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Itens para campanha © 2020
from Itens para campanha @2020
by estrobo
A última eleição presidencial no Brasil foi ganha no WhatsApp.
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As próximas eleições brasileiras podem ser decididas nas redes sociais
Um amigo
MIT
Microtargeting
ajuda as empresas a prever o futuro; que tipo de produto combina melhor com o seu público-alvo, se é preciso usar uma comunicação mais ousada, se apreciam mais segurança ou aventura, etc.
blog.mozilla.org/ Microtargeting é uma estratégia de marketing que usa os dados das pessoas - sobre o que elas gostam, com quem estão conectadas, quais são os dados demográficos, o que compraram e muito mais - para segmentá-las em pequenos grupos para segmentação por conteúdo. É por esse motivo que, se você costuma comprar na Whole Foods, pode receber um anúncio de protetor solar orgânico durante o verão. E, embora possa ajudar a fornecer conteúdo interessante e útil para você, também tem um lado sombrio - especialmente se fornecer informações imprecisas ou tendenciosas e destinadas a influenciar seu voto.
wired.co.uk
The risks of undetected voter manipulation are too large.
Troco
Simone Lenzi relatou, em um belo livro, a epidemia de ressentimento e de raiva que se apoderou dos italianos, a partir de um episódio aparentemente banal. “Eu me lembro que um dia começou, no blog, uma discussão sobre o ato de dar troco. Em especial sobre aqueles que se enganam quando dão o troco. Todo mundo contava suas próprias experiências: na tabacaria, com o vendedor de jornais, o farmacêutico ou o garçom na hora da conta. Todos os participantes da discussão haviam sido vítimas de um troco errado. Mas, claro, no sentido contrário, ninguém jamais recebeu troco demais. Tentaram embolsar dois euros de um, dez euros de outro. Balconistas, farmacêuticos, garçons, taxistas: todos fingem se enganar para roubar os outros. Mas chegou, enfim, o momento de dizer chega. Eles não aceitariam mais ser enganados. Eles não estavam sós, não eram mais uns átomos soltos no universo: agora, faziam parte de uma legião”. – “Como você se chama?”, perguntou Jesus. – “Eu me chamo legião, porque nós somos muitos.”
Trecho de: “Os engenheiros do caos” da Giuliano Empoli
Ódio
Mozart, Fígaro
Cólera e Tempo - Peter Sloterdijk
A história política da cólera
Caos
Trump se comportava como um algoritmo de carne e osso, tuitando e bombardeando o público com comentários de todos os tipos – para, em seguida, modificá-los de acordo com as reações.
Sandra Matz
Psychological targeting
Me chame de ingênua, mas eu realmente acredito que, da mesma forma que o direcionamento psicológico pode representar uma ameaça à democracia, ele também pode fornecer uma solução para uma ameaça ainda maior:
o fato de a maioria das pessoas estar farta da política
Os perfis psicológicos podem ser construídos a partir de praticamente todas as pegadas digitais existentes, seja o seu perfil do Twitter, seu histórico de email, o resumo do seu cartão de crédito ou os dados do sensor coletados pelo seu smartphone. Não é apenas o Facebook, é toda a nossa vida digital.
Todos nós nos beneficiamos das tecnologias associadas a esses dados e é responsabilidade de todos nós garantir que os utilizemos em nosso melhor interesse e no interesse das sociedades em que vivemos.
Evangélicos
A música do cantor gospel David Sacer fala de um “estado de espírito”:
A campanha no WhatsApp de Bolsonaro soube captar esse “tipo psicológico” e lançar mensagens como “você deveria ter mais do que tem”, “estão te roubando”, “a esquerda, o PT, tiraram isso de nós” etc.
Microtargeting e conteúdo direcionado.
Waldo
Black Mirror – “The Waldo moment”
Um ursinho de animação faz sucesso ofendendo os candidatos de uma eleição.
Waldo dramatiza a cultura da ofensa e os modos da mídia.
Waldo vira candidato e surta em público
2 fatos sobre mídia tradicional
1. As mídias tradicionais enviam conteúdo (por exemplo, anúncios políticos em uma rede de TV) para públicos muito grandes.
2. Os anúncios políticos divulgados nos meios de comunicação tradicionais recebem um escrutínio público quanto a regulamentos eleitorais, o que garante que os anúncios na mídia tradicional geralmente não contenham falsidades.
Cambridge Analytica
Ou seja: não importa o que você queira descobrir com data science, primeiro você precisa reunir os dados da maneira antiga. Antes de poder usar os likes do Facebook para prever o perfil psicológico de uma pessoa, é necessário que algumas centenas de milhares de pessoas façam um teste de personalidade com 120 perguntas.
Training set
O "training set" refere-se, então, a esses dados em sua totalidade: os likes do Facebook, os testes de personalidade e tudo o mais que você deseja aprender. Mais importante, ele precisa conter seu "feature set": "Os dados subjacentes nos quais você deseja fazer previsões", diz Wylie. "Nesse caso, são dados do Facebook, mas podem ser, por exemplo, texto, como linguagem natural ou dados de fluxo de cliques" - o registro completo de sua atividade de navegação na web. “Esses são todos os recursos que você deseja usar para prever.”
Target
No outro extremo, você precisa de suas "target variables" - nas palavras de Wylie, "as coisas que você está tentando prever. Portanto, neste caso, traços de personalidade ou orientação política, ou o que você tem.
Christopher Wylie
Os dados do Facebook, que estão no centro da história da Cambridge Analytica, são um recurso bastante abundante no mundo da ciência de dados - e certamente já eram em 2014
Personalidade
Os traços de personalidade são muito mais difíceis de entender: apesar do que a proliferação dos testes do BuzzFeed possa sugerir, é preciso muito para convencer alguém a preencher uma pesquisa de 120 perguntas (o tamanho da versão curta de uma das pesquisas psicológicas padrão) , o Ipip-Neo).
Pesquisa
“Para algumas pessoas, o incentivo para fazer uma pesquisa é financeiro. Se você é estudante ou procura trabalho ou apenas quer ganhar US $ 5, isso é um incentivo. ”O dinheiro real entregue, Wylie diz, variou de US $ 2 a US $ 4 ”. Os pagamentos mais altos vão para "grupos mais difíceis de conseguir".
As pesquisas de personalidade usam essas 120 perguntas para traçar o perfil de pessoas em cinco eixos distintos - o modelo dos “cinco fatores”, popularmente chamado de “Oceano”, após uma quebra comum dos fatores:
abertura à experiência
consciência
extroversão
agradabilidade
neuroticismo
Cluster
Esse modelo agrupa traços de personalidade em distinções que parecem se sustentar através das culturas e através do tempo. Assim, por exemplo, aqueles que se descrevem como "barulhentos" provavelmente também se descreverão como "gregários". Se eles concordarem com essa descrição este ano, provavelmente concordarão com ela no próximo ano. É provável que esse cluster apareça nas respostas em todos os idiomas. E se uma pessoa responde negativamente, é provável que haja diferenças reais e visíveis entre elas e as pessoas que respondem positivamente.
Foi só no final que o Facebook entrou em ação. Para ser pago pela pesquisa, os usuários foram solicitados a fazer login no site e aprovar o acesso ao aplicativo de pesquisa desenvolvido pelo Dr. Aleksandr Kogan, acadêmico da Universidade de Cambridge cuja pesquisa em perfis de personalidade usando curtidas do Facebook forneceu o acesso perfeito para a Cambridge Analytica, financiada por Robert Mercer, entrar rapidamente em campo.
Dados
Para um usuário da pesquisa, o processo foi rápido: "Você clica no aplicativo, continua e fornece o código de pagamento". Mas duas coisas muito importantes aconteceram nesses poucos segundos. Primeiro, o aplicativo coletou o máximo de dados possível sobre o usuário que acabou de fazer logon. Onde o perfil psicológico é a variável alvo, os dados do Facebook são o "conjunto de recursos": as informações que um cientista de dados tem de todos os outros, que eles precisam usar para prever com precisão os recursos que realmente querem conhecer.
Identidade
Também forneceu informações de identificação pessoal, como nome real, localização e detalhes de contato - algo que não foi descoberto pelos próprios sites de pesquisa. "Isso significava que você poderia fazer o inventário e relacioná-lo com uma pessoa natural [compatível] com o registro eleitoral."
Algoritmo
O aplicativo faz o mesmo para todos os amigos do usuário que o instalou. De repente, as centenas de milhares de pessoas que você pagou alguns dólares para preencher uma pesquisa, cujas personalidades são um mistério, tornam-se milhões de pessoas cujos perfis do Facebook são um livro aberto.
É aí que entra a transformação final. Como transformar algumas centenas de milhares de perfis de personalidade em alguns milhões? Com muito poder de computação e uma enorme matriz de possibilidades. "Embora o tamanho da sua amostra seja de 300.000 pessoas, mais ou menos, seu conjunto de recursos é de 100m de largura", diz Wylie. Cada "curtida" do Facebook encontrada no conjunto de dados se torna sua própria coluna nessa enorme matriz. "Mesmo se houver apenas uma instância em todo o conjunto, ainda é um recurso".
Modelo
"Todos esses dados foram colocados em um modelo de conjunto", diz Wylie. "É quando você usa diferentes famílias ou abordagens de aprendizado de máquina, porque cada um deles tem suas próprias forças e fraquezas ... e então eles meio que votam, e então você junta os resultados e chega a uma conclusão". É onde a ciência de dados se torna mais uma arte de dados: a entrada exata de cada abordagem para o modelo geral não é imutável, e não há maneira certa de fazê-lo. No mundo acadêmico, às vezes é chamado de "treinamento por aluno de graduação" - o ponto em que a única coisa a fazer é avançar através de tentativas e erros trabalhosos. Ainda assim, funcionou bem o suficiente e, no final, diz Wylie, "criamos 253 algoritmos, o que significava que havia 253 previsões por registro com perfil". O objetivo foi alcançado: um modelo que pudesse efetivamente levar os gostos dos assuntos do Facebook e trabalhar para trás, preenchendo o restante das colunas da planilha para chegar a um palpite sobre suas personalidades, afiliações políticas e muito mais.
Teste de conteúdo
“O Facebook permitiu testar simultaneamente dezenas de milhares de mensagens diferentes, selecionando em tempo real aquelas que obtinham um retorno positivo e bem-sucedido e conseguindo, por um processo de otimização contínua, elaborar versões mais eficazes para mobilizar partidários e convencer os céticos.”
Jogos
Aqueles joguinhos fofos do Facebook servem para estabelecer perfis coletando informações que as pessoas não gostam de compartilhar de outra forma. Tipo preferências sexuais, dados de consumo de bebidas, cigarros e drogas, preferências sociais etc. Quando entramos naqueles joguinhos de 'qual o animal que você seria' o objetivo é esse...
L6/7
Pessoas que usam redes sociais no mínimo 6 dias por semana
Conteúdo
Na França, o movimento dos Coletes Amarelos se alimenta desde o começo de dois ingredientes: a raiva de certos segmentos populares e o algoritmo do Facebook
Uma máquina temível que se nutre de raiva e que se nutre de raiva e tem como único princípio o engajamento de seus partidários. O importante é alimentá-la permanentemente com conteúdos “quentes”, que suscitam emoções.
Popularidade
No escritório de Davide Casaleggio, em Milão, um monitor mede, em tempo real, os índices de popularidade dos conteúdos postados nas plataformas digitais do Movimento 5 Estrelas. Sejam eles positivos ou negativos, progressistas ou reacionários, verdadeiros ou falsos, não importa. Os conceitos que agradam são desenvolvidos e relançados, transformando-se em campanhas virais e em iniciativas políticas.
Narrativa
Transferência
N a Itália, a Casaleggio Associati elaborou, a partir de 2014, um manual de conduta para os eleitos do Movimento 5 Estrelas que participam de programas de TV. Quanto ao tema dos imigrantes, o texto sugere adotar a seguinte atitude:
O vade-mécum do M5S conclui sugerindo a estratégia do “decalque – ou transferência emocional”:
Clusters
Em Iowa, a campanha (2004) conseguiu atingir 92% dos eventuais eleitores de Bush (em comparação com 50% em 2000) e na Flórida conseguiu atingir 84% (em comparação com 50% em 2000). Muito desse trabalho pioneiro foi realizado por Alex Gage e sua empresa, TargetPoint Consulting.
Bancos de dados grandes e sofisticados contêm dados sobre o maior número possível de eleitores. O banco de dados rastreia essencialmente os hábitos dos eleitores da mesma maneira que empresas como a Visa rastreiam os hábitos de consumo
Grupos
Esses bancos de dados são explorados para identificar questões importantes para cada eleitor e se esse eleitor tem mais probabilidade de se identificar com um partido ou outro. A informação política é obviamente importante aqui, mas as preferências do consumidor também podem desempenhar um papel. Os eleitores individuais são então agrupados com base em uma sofisticada modelagem computacional. Esses grupos têm nomes como "Independentes da União", "Moderados fiscais e terroristas" e "Newshounds suburbanos".
Negociar significado semântico dos clusters
Argumentos escritos ou falados
Mensagem Personalizada
As táticas da microtargeting dependem da transmissão de uma mensagem personalizada para um subgrupo do eleitorado com base em informações exclusivas sobre esse subgrupo
Use vários meios de comunicação, como mala direta, telefonemas, visitas domiciliares, televisão, rádio, publicidade na web, e-mail e mensagens de texto, entre outros, para se comunicar com os eleitores, elaborar mensagens para captação de recursos, eventos de campanha, voluntariado.
Fake News
Extremos
Giuliano da Empoli, “Os engenheiros do caos”
Líder
Tucídides
