Estadística

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Creación de tablas de frecuencias Variable cualitativa Variable cuantitativa Gráficos Estadísticos Estadígrafos o indicadores estadísticos

Regresión Simple

http://www.luwalasoft.da.ru

luwala@hotmail.com


TABLA DE DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS CREACIÓN

DE UNA


VARIABLE CUALITATIVA


Los siguientes datos corresponden a un grupo de estudiantes del tercer ciclo sobre la preferencia de los cursos que mas le agrada.

A

B

C

1

MKT

MATEMATICA

2

MATEMATICA

CONTABILIDAD

MKT

3

MKT

ACCESS

INGLES

D

E

F

G

H

I

J

MKT

CONTABILIDAD

MATEMATICA

ACCESS

LENGUAJE

LENGUAJE

ACCESS

LENGUAJE

ESTADISTICA

LENGUAJE

MKT

MKT

ACCESS

ESTADISTICA

MKT

ACCESS

ESTADISTICA

ACCESS

MKT

INGLES

MATEMATICA CONTABILIDAD


PASOS PARA LA CONSTRUCCIÓN DE LA TABLA. TABLAS DINÁMICAS Paso 1: Identificar la variable

Xi : curso que mas le gusta Paso 2: Los datos se tienen que llevar obligatoriamente a una matriz columna.

Paso 3: En la ficha insertar / tabla dinámica.


PASOS PARA LA CONSTRUCCIÓN DE LA TABLA. TABLAS DINÁMICAS Paso 4: Aceptar


Paso 5: Arrastrar la variable curso a etiqueta de fila y sumatoria de valores

Paso 6: Finalmente se obtiene.


Paso 7: Completamos la tabla


INTERPRETACIÓN f2: Significa que a 3 alumnos le gusta el curso de CONTABILIDAD.  h4: Significa que 2 de cada 30 alumnos le gusta el curso de INGLES  h4 %: Significa que al 7% de los alumnos les gusta el curso de INGLES. 


VARIABLE CUANTITATIVA


Se va a utilizar un Complemento de Excel y tiene que estar activado: Si no esta activado los pasos son:

 Archivo  opciones  complemento  Ir  activar Herramientas para análisis.  Aceptar





Ya esta instalado Anรกlisis de Datos(Datos/ Anรกlisis de datos )


Se va a la Ficha Datos Grupo Anรกlisis ( Anรกlisis de datos )

Teniendo activado el Complemento y las MATRICES DE DATOS Y LA DE CLASE

4 5 6

A

B

C

D

E

F

G

H

I

J

3 2 2

4 3 1

2 2 0

0 1 4

2 0 2

3 2 4

4 3 2

3 0 3

2 3 2

0 2 1

Matriz de clase

0 1 2 4

Matriz de DATOS


En el cuadro de di谩logo completar la informaci贸n

En rango de entrada : Marcar la matriz de DATOS En rango de clase : Marcar la matriz de CLASES La casilla de verificaci贸n debe estar deshabilitada. En opciones de salida puede elegir cualquiera de las tres opciones. Y en las tres ultimas casillas activar : Porcentaje acumulado Crear Grafico


Resultado de la tabla

Clase

0 1 2 4 y mayor...

% Frecuencia acumulado

5 16,67% 3 26,67% 11 63,33% 11 100,00% 0 100,00%


Paso 8: Completamos la tabla

xi

fi

Fi

hi

Hi

100hi

100Hi

0 1 2 3 4

5 3 11 7 4

5 8 19 26 30

0.17 0.10 0.37 0.23 0.13

0.17 0.27 0.63 0.87 1.00

17% 10% 37% 23% 13%

17% 27% 63% 87% 100%

30


Interpretación  f2: Significa que 3 empleados han tenido 1 error.  h4: Significa que 7 de cada 30 empleados han tenido 3 errores.  h4 % : Significa que al 23% de los empleados has tenido 3 errores. H4 % : Significa que al 87% de los empleados has tenido como máximo 3 errores.


Tabla para una variable de tipo cuantitativa de rango grande. Los siguientes datos corresponden a las edades de un grupo de trabajadores de una localidad

A

BB

C

D

E

F

G

H

I

J

1

81

53

67

60

80

64

56

54

91

61

2

68

88

67

65

52

72

74

65

73

69

3

43

54

76

70

94

68

82

75

79

60

4

39

87

76

71

86

45

60

43

65

76

5

92

72

82

80

70

65

50

58

70

56


Pasos para la construcción de la tabla Excel : Análisis de Datos Nota : Tiene que estar activo el complemento Herramientas de análisis . Boton de office / opciones de Excel / complementos/ Herramienta para análisis y luego Ir luego activar Herramientas de análisis. Clase Paso 1: Primero identifico la variable 46 Xi : número de errores encontrados en las declaraciones juradas54de un grupo de empleados. 62 Paso 2: Debo tener 2 matrices la de datos y la de clase. 70 78

86 94



Paso 3: En la ficha datos / Anรกlisis de datos /Histograma

Paso 4: Clic en aceptar


Paso 5: Completamos la tabla Ii

fi

Fi

hi

Hi

100hi

100Hi

39 47

4

4

0.08

0.08

8%

8%

47 55

5

9

0.10

0.18

10%

18%

55 63

7

16

0.14

0.32

14%

32%

63 71

13

29

0.26

0.58

26%

58%

71 79

9

38

0.18

0.76

18%

76%

79 87

7

45

0.14

0.90

14%

90%

87 95

5

50

0.10

1.00

10%

100%

50

Recordar que Ii es edad de los trabajadores y fi nĂşmero de trabajadores de esa localidad.


Interpretación

 f2: Significa que 5 trabajadores de esa localidad tienen edad mayor o igual a 47 años pero menor que 55 años.  h4: Significa que 13 de cada 50 trabajadores de esa localidad tienen edad mayor o igual a 63 pero menor a 71 años.  h4: Significa que 26% de los trabajadores de esa localidad tienen edad mayor o igual a 63 pero menor a 71 años. H4: Significa que 58% de los trabajadores tienen una edad mayor o igual a 39 pero menor que 71 años.


GrĂĄficos estadĂ­sticos

luwala@hotmail.com


DIAGRAMA RECTANGULAR Número de alumnos por curso que mas le agrada VFOX

8

Curso

VBASIC

6

MATE

4

LENGUA

4

INGLES

2

ESTAD

3

CONTAB

3 0

1

2

3

4

5

6

Número de alumnos

7

8

9


Diagrama Circular Porcentaje de alumnos por curso que mas le agrada

VFOX 27%

CONTAB 10% ESTAD 10%

INGLES 7% LENGUA 13%

VBASIC 20% MATE 13%


Diagrama de barras TĂ­tulo del grĂĄfico 12

NĂşmero de alumnos

10

8

6

4

2

0

0

1

2 edades

3

4


HISTOGRAMAS NĂşmero de trabajadores por edades 14

13

NĂşmero de trabajadores

12 10

9

8

7

6

7

5

5

4

4 2 0 39

47

55

63

71 edades

79

87

95


POLIGONO DE DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS 14

Número de trabajadores

12

10

8

6

4

2

0

39

43

51

59

67 edades

75

83

91

94


DIAGRAMA ESCALONADO Porcentaje de trabajadores por edades 120% 100%

100% Porcentaje de trabajadores

90% 76%

80%

58%

60%

40%

32% 18%

20%

8% 0% 39

47

55

63

71 edades

79

87

95


OJIVA 60

NĂşmero de trabajadores

50

40

30

20

10

0 47

55

63

71 edades

79

87

95


EstadĂ­grafos ( Datos no agrupados )

luwala@hotmail.com


Paso 1: Debo tener mi matriz de datos en una columna ( OBLIGATORIO )


Paso 2: Ir a la ficha datos, grupo análisis comando análisis de datos, estadística descriptiva


Paso 3: En el cuadro de dialogo ingreso los datos correspondientes. Paso 4: Aceptar


Paso 4 : Clic en aceptar


Cálculos de otros estadígrafos con Excel

Media

=PROMEDIO(bloque)

Mediana

=MEDIANA(bloque)

Moda

=MODA(bloque)

Media geométrica

=MEDIA.GEOM(bloque)

Media armónica

=MEDIA.ARMO(bloque)

Desviación media

=DESVPROM(bloque)

Varianza

=VAR(bloque)

Desviación estándar

=DESVESTP(bloque)

Cuartil 1

=CUARTIL(bloque;1)


Decil 2

=PERCENTIL(bloque;0.20)

Percentil 12

=PERCENTIL(bloque;0.12)

Coeficiente de asimetría Coeficiente de curtosis

=COEFICIENTE.ASIMETRIA (bloque) =CURTOSIS(bloque)



REGRESION LINEAL Tiene la forma :

y*  a  b x

x : variable independiente y : variable dependiente

Un editor tomo una muestra de 6 libros anotando el precio y el número de páginas respectivo, obteniendo los siguientes datos :

Nº de pág.

Precio

630 550 400 250 370 320

10 8 7 4 6 6

1) Trazar la nube de puntos 2) Determine una funcion lineal entre el precio y el número de páginas con el fin de predecir precios. 3) Si el libro tiene 600 páginas estimar el precio del libro 4) Determinar el coeficiente de correlación 5) Hallar el error estandar de estimación


1) Primero trazamos la nube de puntos o diagrama de dispersi贸n para ver como es su tendencia. 12 10 8 6

Series1

4 2 0 0

200

400

600

800

2) Se observa que tiene una tendencia lineal. Procedemos a calcular la recta que mas se ajusta a la nube de puntos. TABLA 1: B C D E F G

X 630 550 400 250 370 320 2520

y 10 8 7 4 6 6 41

x2 396900 302500 160000 62500 136900 102400 1161200

xy 6300 4400 2800 1000 2220 1920 18640

y2 100 64 49 16 36 36 301

( y - y*)^2 0.0706967 0.3957079 0.1961881 0.2353068 0.0203553 0.3002926 1.218547


Aplicamos las fórmulas :

a 

å yå x

a=

2

-

å xy å x

æ ö N å x 2 - çç å x ÷÷ è ø

2

b 

N å xy Nå x2

å xå

æ ö - çç å x ÷÷ è ø

1.0318

y 2

0.0138

b=

Por lo tanto la ecuación por los minimos cuadrados será :

y*=

3) Si el libro tiene

1.0318

600

Aproximadamente :

+

0.0138x

páginas costaría : 9

9.31

dólares

4) Calculo del coeficiente de correlación:

r

n å xy - å xå y æç n å x 2 - (å x )2 ö÷æç n å y 2 - (y )2 ö÷ è øè ø

=

0.97


5) Calculo de error estandar Agregamos una columna mas (VER TABLA 1 COLUMNA G )

S yx 

å ( y - y *)

2

n-2

=

0.5519

=

0.5519

Otra formula para hallar el error estandar :

S yx 

å y2 - aå y - bå xy n-2

Funciones de excel : Forma 1: Usando las funciones: Para a:

INTERSECCION.EJE(conocidoy;conocidox)

Para b: Coef. de correlación Error estandar

PENDIENTE(conocidoy;conocidox) person(matriz1;matriz2) ERROR.TIPICO.XY(CONOCIDO_Y,CONOCIDO_X)

a=

1.0318

b=

0.0138

r=

0.97

Syx=

1


Forma 2: Herramientas/ An谩lisis de datos/ Regresi贸n y en el cuadro de dialogo complete la informaci贸n

Forma 3: Teniendo el grafico, marcar la serie de dartos clic derecho y elegir linea de tendencia, completar cuadro de dialogo. No olvidarse de la ficha opciones.

Forma 4: ESTIMACION.LINEAL(conocidoy, conocidox, constante,estadsitica)

Por forma 2 Resumen


Por forma 3 12

y = 0.0138x + 1.0318 R² = 0.9415

10 8

Series1

6

Lineal (Series1)

4 2 0 0

200

400

600

800

Por forma 4 b

a

0.0138 0.0017 0.9415 64.387 19.615

1.0318 0.7573 0.5519 4.0000 1.2185 a b

y*=

= =

1.0318 0.0138

r2 = Syx=

0.941509728 0.5519

1.0318

+

r=

0.0138x

0.97


12

y = -7E-06x2 + 0.0199x - 0.1965 R虏 = 0.944

10 8

Series1

6

Polin贸mica (Series1) 4 2 0 0

200

400

600

800



REGRESION POTENCIAL Aplicando Excel Forma 3: Teniendo el grafico, marcar la serie de datos clic derecho y elegir lĂ­nea de tendencia, completar cuadro de dialogo. No olvidarse de la ficha cuadro de opciones.

25 y 20

= 1.8717x0.7375 R² = 0.9138

15

10

Series1

5 Potencial (Series1) 0 0

10

20

30





APLAUSOS Gracias

Consultas :http://www.luwalasoft.da.ru email : luwala@hotmail.com


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