la abundancia de Araceae en Interior y borde de bosqueen la universidad del Quindío by Marcela Calvache Garcia

Como afectan la temperatura ambiente, la humedad relativa, la intensidad lumínica y la temperatura del suelo a 1cm y 10 cm de profundidad en la abundancia de Araceae en Interior y borde de bosque en la universidad del Quindío

MARCELA CALVACHE GARCIA & SANDRA GOMEZ Facultad de ciencias Básicas y tecnologías; Universidad del Quindío

RESUMEN Se realizó un estudio en el relicto boscoso Cedro Rosado ubicado en el Campus de la Universidad del Quindío, donde se utilizaron varias transectas ubicadas en dos zonas del bosque (Interior del bosque y borde del bosque), en las cuales se evaluaron diferentes factores, como la temperatura ambiente, la temperatura del suelo a 1 cm y 10 cm de profundidad, la humedad y la intensidad lumínica; para la determinación de la abundancia de la familia Araceae,

PALABRAS CLAVE: Microclima, Factores ambientales, Zonas Boscosas. IINTRODUCCION Las epifitas viven en los troncos y ramas de los árboles y de este modo alcanzan una posición favorable para recibir la luz solar, por ello presentan tres diferentes vías fotosintéticas, dependiendo del suministro de luz y agua, siendo una minoría C4, y la mayor parte CAM y C3. Las aráceas son una familia de plantas monocotiledóneas herbáceas que comprende unos 104 géneros y más de 3.000 especies, fáciles de distinguir por su inflorescencia característica. La adaptación de las epifitas a ambientes relativamente xéricos en las copas de los árboles se ha dado en familias extraordinariamente ricas en especies como son la Orchidaceae, Araceae, Piperaceae y Bromeliaceae. El medio climático las favorece la abundancia por diversas vías de fotosíntesis dependiendo del sumistro de luz, agua y otros nutrientes que le favorecen en su medio de crecimiento. . una epifita es utilizado sólo como soporte sin recibir más daño que el que pueda provocar su abundancia dentro de su ramaje; por tanto, una epifita difiere de una planta parásita en que esta última obtiene agua y nutrientes del hospedero. Las epifitas despliegan mecanismos muy variados y novedosos para sobrellevar no sólo la sequía, sino también, la adquisición de nutrimentos del ambiente, sin tomarlos del forofito. Tal especialización requiere, en ocasiones, de interacciones mutualísticas con microorganismos, artrópodos y algunos grupos de vertebrados y de características morfo anatómicas y funcionales muy especiales. (Nandkarmi, 1986).

Las adaptaciones morfo fisiológicas de las epifitas dependen en mucho de las características del forofito u hospedero: su forma biológica, altura, textura, arquitectura del follaje y su condición perenne o caducifolia, además de las condiciones ambientales donde se distribuye la comunidad hospedadora. La forma de vida de las epifitas es precaria, pero esto es contrarrestado por la posibilidad de ubicarse en la porción superior de árboles altos, ganando de esta forma acceso a la luz sin necesidad de utilizar largos tallos. No obstante, las Epifitas de la copa están expuestas al sol, al viento y a ocasionales períodos secos. Como consecuencia, muestran muchas adaptaciones desarrolladas por las especies del desierto: follaje grueso y curtido o muy estrecho para prevenir la deshidratación y el secado y mecanismos muy eficaces para absorber y almacenar agua. En cambio, las especies de epifitas que se ubican en el estrato con poca luz y condiciones permanentemente húmedas, a menudo tienen hojas más delgadas, con “extremos goteantes” en las puntas de sus hojas para deshacerse del exceso de agua, así como una textura ondulada y aterciopelada que incrementa la zona superficial (Nandkarmi, 1986). APROVISIONAMIENTO DE AGUA Y NUTRIMENTOS Los factores limitantes para el desarrollo de las epifitas son la sombra, la sequía y el sustrato infértil. De todas las formas de vida, las epifitas son las que dependen más directamente de la precipitación para obtener su aprovisionamiento de agua y nutrimentos transportados por este medio. Por ello, las epifitas necesitan medios ingeniosos para sacar el mejor partido posible de los irregulares abastecimientos de agua y nutrientes. Muchas tienen tallos hinchados y hojas en forma de embudo para recoger mejor el agua. VÍAS FOTOSINTÉTICAS Las epifitas realizan la fotosíntesis y fabrican su propia materia orgánica; por tanto, no son parásitas. Las epifitas pueden presentar tres diferentes caminos vía fotosíntesis dependiendo de sus suministros de luz y agua siendo una minoría de tipo C4, en forma considerable tipo C3, CAM constitutivas y CAM inducibles. Las CAM constitutivas son aquellas plantas que realizan una fijación significativa de CO2 en condiciones naturales, con buen suministro de agua y luz, siendo capaces de ampliar su horario de transpiración de nocturno a diurno. Las CAM inducibles son aquellas plantas que se ven en la necesidad de adoptar este mecanismo al encontrarse sometidas a un estrés de sequía (Medina, 1987).

METODOLOGIA Este estudio fue realizado en el sendero cedro rosado de la universidad del Quindío, donde se hicieron cinco (5) transectas de 5 m x 4 m de ancho, cada una al azar, en las zonas, tanto al interior del bosque como al borde del mismo, respectivamente se procedió a la toma de datos de una a una las variables a estudiar, la intensidad lumínica, la temperatura ambiente, la humedad y la temperatura del suelo a 1 cm y a 10 cm de profundidad. La intensidad lumínica fue tomada con un luxómetro, con el cual se midió varias veces la intensidad del sol que entraba durante la transepta de 5 metros y se extrajo el promedio.

La humedad relativa y la temperatura ambiente, se tomaron con la ayuda de un termo higrómetro, extraído una vez de cada transepta de 5 m. Por último la temperatura del suelo, fue tomada a 1 cm y 10 cm, cada una cinco veces por cada transepta, para promediarla. Para el análisis de los datos anteriores se pasó a analizar mediante un análisis estadístico o matemático de regresión lineal simple, utilizado para ver la relación de una variable dependiente e independiente con ayuda del software STATGRAPHICS centurión.

RESULTADOS En el bosque del sendero de la universidad el Quindío, tras realizar las transectas y realizar el muestro de cada una de las variables para medir la abundancia de especies de la familia Araceae se obtuvo un cuadro comparativo, para definir la variable dependiente y las dependientes y realizar el análisis respectivo (tabla 1). Tabla 1: variables o factores que pueden afectar la abundancia de la familia Araceae. Zona boscosa

N° de transectas

N° de especies

Humedad (%) 63 74 71 69 63

Intensidad lumínica (lux) 15260 20100 73500 73900 26100

Temperatura ambiente (°C) 24 24,5 26,4 26,1 26

Temperatura Del suelo 1cm (°C) 24,5 26 25,75 26,5 24,5

Temperatura Del suelo 10cm (°C) 21,25 21,5 21,5 21,5 21,25

I.B I.B I.B I.B I.B

1 2 3 4 5

6 5 6 4 4

B.B B.B B.B B.B B.B

1 2 3 4 5

1 3 4 2 4

63 51 53 55 54

4100 5400 15900 17200 6700

27,9 28,2 28,3 28 28

26,9 25 25 25 25

25 23 22 23 23

I.B: interior del bosque B.B: borde de bosque Con la ayuda del software STATGRAPHICS centurión: INTERIOR DE BOSQUE •

Para la zona interior del bosque Se analizó la variable número de especies como una variable dependiente, con relación a la humedad relativa como variable independiente, se realizó una regresión simple.

Grá fico de l M od e lo Ajusta d o num e ro de e sp e cie s = 3,58333 + 0,0208333*hum e da d 6

numero de especies

5,6 5,2 4,8 4,4 4 63

69 71 h um e da d

Fig. 1: grafico del modelo ajustado sobre la relación entre la humedad y el número de especies, para la evaluación de la abundancia de la familia Araceae en el sendero cedro rosado en la universidad del Quindío Coeficientes Mínimos Cuadrados

Estándar

Estadístico

Parámetro

Estimado

Error

Valor-P

Intercepto Pendiente

3,58333 0,0208333

7,98856 0,117236

0,448558 0,177705

0,6842 0,8703

Análisis de Varianza Fuente Suma de Cuadrados

Cuadrado Medio

Razón-F

Valor-P

Modelo Residuo Total (Corr.)

1 3 4

0,0416667 1,31944

0,03

0,8703

0,0416667 3,95833 4,0

Coeficiente de Correlación = 0,102062 R-cuadrada = 1,04167 porciento R-cuadrado (ajustado para g.l.) = -31,9444 porciento Error estándar del est. = 1,14867 Error absoluto medio = 0,816667 Estadístico Durbin-Watson = 1,63969 (P=0,3043) Autocorrelación de residuos en retraso 1 = -0,0752193 La ecuación del modelo ajustado es Número de especies = 3,58333 + 0,0208333*humedad Puesto que el valor-P en la tabla ANOVA es mayor o igual a 0,05, no hay una relación estadísticamente significativa entre número de especies y humedad con un nivel de confianza del 95,0% o más. El estadístico R-Cuadrada indica que el modelo ajustado explica 1,04167% de la variabilidad en número de especies. El coeficiente de correlación es igual a 0,102062, indicando una relación relativamente débil entre las variables. El error estándar del estimado indica que la desviación

estándar de los residuos es 1,14867. Este valor puede usarse para construir límites de predicción para nuevas observaciones, seleccionando la opción de Pronósticos del menú de texto. El error absoluto medio (MAE) de 0,816667 es el valor promedio de los residuos. El estadístico de Durbin-Watson (DW) examina los residuos para determinar si hay alguna correlación significativa basada en el orden en el que se presentan en el archivo de datos. Puesto que el valor-P es mayor que 0,05, no hay indicación de una autocorrelación serial en los residuos con un nivel de confianza del 95,0%. •

Para la zona interior del bosque Se analizó la variable número de especies como una variable dependiente, con relación a la Intensidad luminica como variable independiente, se realizó una regresión simple. Gr áfico d e l M o d e lo A ju s tad o n u m e r o d e e s p e cie s = 5,13581 - 0,00000325133*In te ns id ad lu m inica 6

numero de especies

5,6 5,2 4,8 4,4 4 0

4 6 In te n s id ad lum in ica

8 (X 10000,0)

Fig. 2: grafico del modelo ajustado sobre la relación entre la intensidad luminica y el número de especies, para la evaluación de la abundancia de la familia Araceae en el sendero cedro rosado en la universidad del Quindío Coeficientes Parámetro Intercepto Pendiente

Mínimos Cuadrados Estimado 5,13581 -0,00000325133

Análisis de Varianza Fuente Suma de Cuadrados Modelo 0,0365449 Residuo 3,96346 Total (Corr.) 4,0

Estándar Error 0,964917 0,000019549

Gl 1 3 4

Estadístico T 5,32255 -0,166317

Cuadrado Medio 0,0365449 1,32115

Coeficiente de Correlación = -0,0955837 R-cuadrada = 0,913623 porciento R-cuadrado (ajustado para g.l.) = -32,1152 porciento Error estándar del est. = 1,14941 Error absoluto medio = 0,806784 Estadístico Durbin-Watson = 1,60595 (P=0,2505) Autocorrelación de residuos en retraso 1 = -0,0476531 La ecuación del modelo ajustado es

Valor-P 0,0130 0,8785

Razón-F 0,03

Valor-P 0,8785

Número de especies = 5,13581 - 0,00000325133*Intensidad lumínica Puesto que el valor-P en la tabla ANOVA es mayor o igual a 0,05, no hay una relación estadísticamente significativa entre numero de especies y Intensidad luminica con un nivel de confianza del 95,0% ó más. El estadístico R-Cuadrada indica que el modelo ajustado explica 0,913623% de la variabilidad en número de especies. El coeficiente de correlación es igual a -0,0955837, indicando una relación relativamente débil entre las variables. El error estándar del estimado indica que la desviación estándar de los residuos es 1,14941. Este valor puede usarse para construir límites de predicción para nuevas observaciones, seleccionando la opción de Pronósticos del menú de texto. El error absoluto medio (MAE) de 0,806784 es el valor promedio de los residuos. El estadístico de Durbin-Watson (DW) examina los residuos para determinar si hay alguna correlación significativa basada en el orden en el que se presentan en el archivo de datos. Puesto que el valor-P es mayor que 0,05, no hay indicación de una autocorrelación serial en los residuos con un nivel de confianza del 95,0%. •

Para la zona interior del bosque Se analizó la variable número de especies como una variable dependiente, con relación a la Temperatura ambiente como variable independiente, se realizó una regresión simple. Gráfico d e l M o d e lo Aju s tad o n u m e r o d e e s p e cie s = 5,13581 - 0,00000325133*T e m p e r atu r a am bie n te 6

numero de especies

5,6 5,2 4,8 4,4 4 0

4 6 Te m pe r atu r a am b ie n te

8 (X 10000,0)

Fig. 3: grafico del modelo ajustado sobre la relación entre la temperatura ambiente y el número de especies, para la evaluación de la abundancia de la familia Araceae en el sendero cedro rosado en la universidad del Quindío

Coeficientes Parámetro Intercepto Pendiente

Mínimos Cuadrados Estimado 5,13581 -0,00000325133

Análisis de Varianza Fuente Suma de Cuadrados Modelo 0,0365449 Residuo 3,96346 Total (Corr.) 4,0

Estándar Error 0,964917 0,000019549

Gl 1 3 4

Estadístico T 5,32255 -0,166317

Cuadrado Medio 0,0365449 1,32115

Coeficiente de Correlación = -0,0955837 R-cuadrada = 0,913623 porciento R-cuadrado (ajustado para g.l.) = -32,1152 porciento

Valor-P 0,0130 0,8785

Razón-F 0,03

Valor-P 0,8785

Error estándar del est. = 1,14941 Error absoluto medio = 0,806784 Estadístico Durbin-Watson = 1,60595 (P=0,2505) Autocorrelación de residuos en retraso 1 = -0,0476531 La ecuación del modelo ajustado es numero de especies = 5,13581 - 0,00000325133*Temperatura ambiente Puesto que el valor-P en la tabla ANOVA es mayor o igual a 0,05, no hay una relación estadísticamente significativa entre numero de especies y Temperatura ambiente con un nivel de confianza del 95,0% ó más. El estadístico R-Cuadrada indica que el modelo ajustado explica 0,913623% de la variabilidad en numero de especies. El coeficiente de correlación es igual a -0,0955837, indicando una relación relativamente débil entre las variables. El error estándar del estimado indica que la desviación estándar de los residuos es 1,14941. Este valor puede usarse para construir límites de predicción para nuevas observaciones, seleccionando la opción de Pronósticos del menú de texto. El error absoluto medio (MAE) de 0,806784 es el valor promedio de los residuos. El estadístico de Durbin-Watson (DW) examina los residuos para determinar si hay alguna correlación significativa basada en el orden en el que se presentan en el archivo de datos. Puesto que el valor-P es mayor que 0,05, no hay indicación de una autocorrelación serial en los residuos con un nivel de confianza del 95,0%. •

Para la zona interior del bosque Se analizó la variable número de especies como una variable dependiente, con relación a la Temperatura del suelo a 1cm como variable independiente, se realizó una regresión simple. Grá fico d e l M o d e lo A ju s tad o n u m e r o d e e s p e cie s = 10 ,784 1 - 0,227273*T e m p e r atur a d e l s u e lo a 1 cm 6

numero de especies

5,6 5,2 4,8 4,4 4 24

24 ,5

25 25 ,5 26 T e m p e r atu r a d e l s u e lo a 1 cm

26 ,5

Fig. 4: grafico del modelo ajustado sobre la relación entre la temperatura del suelo 1 cm de profundidad y el número de especies, para la evaluación de la abundancia de la familia Araceae en el sendero cedro rosado en la universidad del Quindío Coeficientes Parámetro Intercepto Pendiente

Mínimos Cuadrados Estimado 10,7841 -0,227273

Análisis de Varianza

Estándar Error 15,8367 0,621951

Estadístico T 0,680955 -0,365419

Valor-P 0,5448 0,7390

Fuente Modelo Residuo Total (Corr.)

Suma de Cuadrados 0,170455 3,82955 4,0

Gl 1 3 4

Cuadrado Medio 0,170455 1,27652

Razón-F 0,13

Valor-P 0,7390

Coeficiente de Correlación = -0,206431 R-cuadrada = 4,26136 porciento R-cuadrado (ajustado para g.l.) = -27,6515 porciento Error estándar del est. = 1,12983 Error absoluto medio = 0,790909 Estadístico Durbin-Watson = 1,27374 (P=0,1820) Autocorrelación de residuos en retraso 1 = 0,0898301 La ecuación del modelo ajustado es Número de especies = 10,7841 - 0,227273*Temperatura del suelo a 1 cm Puesto que el valor-P en la tabla ANOVA es mayor o igual a 0,05, no hay una relación estadísticamente significativa entre número de especies y Temperatura del suelo a 1 cm con un nivel de confianza del 95,0% ó más. El estadístico R-Cuadrada indica que el modelo ajustado explica 4,26136% de la variabilidad en número de especies. El coeficiente de correlación es igual a -0,206431, indicando una relación relativamente débil entre las variables. El error estándar del estimado indica que la desviación estándar de los residuos es 1,12983. Este valor puede usarse para construir límites de predicción para nuevas observaciones, seleccionando la opción de Pronósticos del menú de texto. El error absoluto medio (MAE) de 0,790909 es el valor promedio de los residuos. El estadístico de Durbin-Watson (DW) examina los residuos para determinar si hay alguna correlación significativa basada en el orden en el que se presentan en el archivo de datos. Puesto que el valor-P es mayor que 0,05, no hay indicación de una autocorrelación serial en los residuos con un nivel de confianza del 95,0%. •

Para la zona interior del bosque Se analizó la variable número de especies como una variable dependiente, con relación a la Temperatura del suelo a 10cm como variable independiente, se realizó una regresión simple. G r á fico d e l M o d e lo A ju s t ad o n u m e r o d e e s p e cie s = 5 + 0 *T e m p e r atu r a d e l s u e lo a 1 0 cm 6

numero de especies

5 ,6 5 ,2 4 ,8 4 ,4 4 21,2

21 ,25

21 ,3 2 1,3 5 21 ,4 21,4 5 T e m p e r a tu r a d e l s u e lo a 1 0 c m

2 1,5

Fig. 5: grafico del modelo ajustado sobre la relación entre la temperatura del suelo 10 cm de profundidad y el número de especies, para la evaluación de la abundancia de la familia Araceae en el sendero cedro rosado en la universidad del Quindío Coeficientes Parámetro Intercepto Pendiente

Mínimos Cuadrados Estimado 5,0 0

Análisis de Varianza Fuente Suma de Cuadrados Modelo 0 Residuo 4,0 Total (Corr.) 4,0

Estándar Error 90,2318 4,21637

Gl 1 3 4

Estadístico T 0,0554128 0

Cuadrado Medio 0 1,33333

Valor-P 0,9593 1,0000

Razón-F 0,00

Valor-P 1,0000

Coeficiente de Correlación = 0 R-cuadrada = 0 porciento R-cuadrado (ajustado para g.l.) = -33,3333 porciento Error estándar del est. = 1,1547 Error absoluto medio = 0,8 Estadístico Durbin-Watson = 1,5 (P=0,2426) Autocorrelación de residuos en retraso 1 = 0 La ecuación del modelo ajustado es número de especies = 5 + 0,0*Temperatura del suelo a 10 cm Puesto que el valor-P en la tabla ANOVA es mayor o igual a 0,05, no hay una relación estadísticamente significativa entre número de especies y Temperatura del suelo a 10 cm con un nivel de confianza del 95,0% ó más. El estadístico R-Cuadrada indica que el modelo ajustado explica 0,0% de la variabilidad en número de especies. El coeficiente de correlación es igual a 0,0, indicando una relación relativamente débil entre las variables. El error estándar del estimado indica que la desviación estándar de los residuos es 1,1547. Este valor puede usarse para construir límites de predicción para nuevas observaciones, seleccionando la opción de Pronósticos del menú de texto. El error absoluto medio (MAE) de 0,8 es el valor promedio de los residuos. El estadístico de Durbin-Watson (DW) examina los residuos para determinar si hay alguna correlación significativa basada en el orden en el que se presentan en el archivo de datos. Puesto que el valor-P es mayor que 0,05, no hay indicación de una autocorrelación serial en los residuos con un nivel de confianza del 95,0%. BORDE DE BOSQUE •

Para la zona borde de bosque Se analizó la variable número de especies como una variable dependiente, con relación a la humedad relativa como variable independiente, se realizó una regresión simple.

Gr áf ico d e l M o d e lo A ju s tad o n u m e r o d e e s p e cie s = 526 - 22*h u m e d ad 63

numero de especies

61 59 57 55 53 51 21,2

21,25

21,3

21,35 21,4 h u m e d ad

21,45

21,5

Coeficientes Parámetro Intercepto Pendiente

Mínimos Cuadrados Estimado 526,0 -22,0

Análisis de Varianza Fuente Suma de Cuadrados Modelo 36,3 Residuo 48,5 Total (Corr.) 84,8

Estándar Error 314,196 14,6818

Gl 1 3 4

Estadístico T 1,67411 -1,49845

Cuadrado Medio 36,3 16,1667

Valor-P 0,1927 0,2310

Razón-F 2,25

Valor-P 0,2310

Coeficiente de Correlación = -0,654268 R-cuadrada = 42,8066 porciento R-cuadrado (ajustado para g.l.) = 23,7421 porciento Error estándar del est. = 4,02078 Error absoluto medio = 2,6 Estadístico Durbin-Watson = 1,90722 (P=0,4049) Autocorrelación de residuos en retraso 1 = -0,371134 La ecuación del modelo ajustado es Número de especies = 526 - 22*humedad Puesto que el valor-P en la tabla ANOVA es mayor o igual a 0,05, no hay una relación estadísticamente significativa entre numero de especies y humedad con un nivel de confianza del 95,0% ó más. El estadístico R-Cuadrada indica que el modelo ajustado explica 42,8066% de la variabilidad en numero de especies. El coeficiente de correlación es igual a -0,654268, indicando una relación moderadamente fuerte entre las variables. El error estándar del estimado indica que la desviación estándar de los residuos es 4,02078. Este valor puede usarse para construir límites de predicción para nuevas observaciones, seleccionando la opción de Pronósticos del menú de texto.

El error absoluto medio (MAE) de 2,6 es el valor promedio de los residuos. El estadístico de Durbin-Watson (DW) examina los residuos para determinar si hay alguna correlación significativa basada en el orden en el que se presentan en el archivo de datos. Puesto que el valor-P es mayor que 0,05, no hay indicación de una autocorrelación serial en los residuos con un nivel de confianza del 95,0%. •

Para la zona interior de bosque Se analizó la variable número de especies como una variable dependiente, con relación a la Intensidad luminica como variable independiente, se realizó una regresión simple. Gr áfico d e l M o d e lo A ju s tad o n u m e r o d e e s p e c ie s = 5 7,5 88 3 - 0,00 02 42 22 4*In t e n s id ad lu m in ica 63

numero de especies

61 59 57 55 53 51 0

9 12 In t e n s id ad lu m in ica

18 (X 10 00 ,0)

Coeficientes Parámetro Intercepto Pendiente

Mínimos Cuadrados Estimado 57,5883 -0,000242224

Análisis de Varianza Fuente Suma de Cuadrados Modelo 9,00103 Residuo 75,799 Total (Corr.) 84,8

Estándar Error 4,58965 0,000405827

Gl 1 3 4

Estadístico T 12,5474 -0,596863

Cuadrado Medio 9,00103 25,2663

Valor-P 0,0011 0,5926

Razón-F 0,36

Valor-P 0,5926

Coeficiente de Correlación = -0,325798 R-cuadrada = 10,6144 porciento R-cuadrado (ajustado para g.l.) = -19,1808 porciento Error estándar del est. = 5,02656 Error absoluto medio = 3,19309 Estadístico Durbin-Watson = 2,31003 (P=0,5498) Autocorrelación de residuos en retraso 1 = -0,451089

La ecuación del modelo ajustado es Número de especies = 57,5883 - 0,000242224*Intensidad luminica

Puesto que el valor-P en la tabla ANOVA es mayor o igual a 0,05, no hay una relación estadísticamente significativa entre numero de especies y Intensidad luminica con un nivel de confianza del 95,0% ó más. El estadístico R-Cuadrada indica que el modelo ajustado explica 10,6144% de la variabilidad en número de especies. El coeficiente de correlación es igual a -0,325798, indicando una relación relativamente débil entre las variables. El error estándar del estimado indica que la desviación estándar de los residuos es 5,02656. Este valor puede usarse para construir límites de predicción para nuevas observaciones, seleccionando la opción de Pronósticos del menú de texto. El error absoluto medio (MAE) de 3,19309 es el valor promedio de los residuos. El estadístico de Durbin-Watson (DW) examina los residuos para determinar si hay alguna correlación significativa basada en el orden en el que se presentan en el archivo de datos. Puesto que el valor-P es mayor que 0,05, no hay indicación de una autocorrelación serial en los residuos con un nivel de confianza del 95,0%. •

Para la borde interior de bosque Se analizó la variable número de especies como una variable dependiente, con relación a la Temperatura ambiente como variable independiente, se realizó una regresión simple. G r áf ic o d e l M o d e lo A ju s ta d o n u m e r o d e e s p e c ie s = 6 4 8 - 2 1 ,1 1 1 1 *te m p e r a tu r a a m b ie n t e 63

numero de especies

61 59 57 55 53 51 2 7 ,8

2 7 ,9

28 2 8 ,1 28 ,2 te m p e r a tu r a a m b ie n t e

2 8,3

Mínimos Cuadrados Estimado 648,0 -21,1111

Análisis de Varianza Fuente Suma de Cuadrados Modelo 48,1333 Residuo 36,6667 Total (Corr.) 84,8

Estándar Error 298,721 10,6381

Gl 1 3 4

Estadístico T 2,16925 -1,98449

Cuadrado Medio 48,1333 12,2222

Coeficiente de Correlación = -0,753399 R-cuadrada = 56,761 porciento R-cuadrado (ajustado para g.l.) = 42,348 porciento

Valor-P 0,1185 0,1414

Razón-F 3,94

Valor-P 0,1414

Error estándar del est. = 3,49603 Error absoluto medio = 2,57778 Estadístico Durbin-Watson = 1,87609 (P=0,4101) Autocorrelación de residuos en retraso 1 = -0,270034 La ecuación del modelo ajustado es Número de especies = 648 - 21,1111*temperatura ambiente Puesto que el valor-P en la tabla ANOVA es mayor o igual a 0,05, no hay una relación estadísticamente significativa entre número de especies y temperatura ambiente con un nivel de confianza del 95,0% ó más. El estadístico R-Cuadrada indica que el modelo ajustado explica 56,761% de la variabilidad en número de especies. El coeficiente de correlación es igual a -0,753399, indicando una relación moderadamente fuerte entre las variables. El error estándar del estimado indica que la desviación estándar de los residuos es 3,49603. Este valor puede usarse para construir límites de predicción para nuevas observaciones, seleccionando la opción de Pronósticos del menú de texto. El error absoluto medio (MAE) de 2,57778 es el valor promedio de los residuos. El estadístico de Durbin-Watson (DW) examina los residuos para determinar si hay alguna correlación significativa basada en el orden en el que se presentan en el archivo de datos. Puesto que el valor-P es mayor que 0,05, no hay indicación de una autocorrelación serial en los residuos con un nivel de confianza del 95,0%. •

Para la zona borde de bosque Se analizó la variable número de especies como una variable dependiente, con relación a la Temperatura del suelo a 1cm como variable independiente, se realizó una regresión simple. Gráfico de l M o de lo Aju s tad o nu m e ro de e s p e cie s = -75,0395 + 5,13158*te m pe r atu ra de l s u e lo a 1cm 63

numero de especies

61 59 57 55 53 51 25

25,4

25,8 26,2 26,6 te m pe ratur a de l s u e lo a 1cm

Mínimos Cuadrados Estimado -75,0395 5,13158

Análisis de Varianza Fuente Suma de Cuadrados

Estándar Error 25,5171 1,00495

Estadístico T -2,94075 5,1063

Cuadrado Medio

Valor-P 0,0605 0,0145

Razón-F

Valor-P

Modelo Residuo Total (Corr.)

76,05 8,75 84,8

1 3 4

76,05 2,91667

26,07

0,0145

Coeficiente de Correlación = 0,947004 R-cuadrada = 89,6816 porciento R-cuadrado (ajustado para g.l.) = 86,2421 porciento Error estándar del est. = 1,70783 Error absoluto medio = 1,0 Estadístico Durbin-Watson = 1,60714 (P=0,1832) Autocorrelación de residuos en retraso 1 = 0,164286 La ecuación del modelo ajustado es Número de especies = -75,0395 + 5,13158*temperatura del suelo a 1cm Puesto que el valor-P en la tabla ANOVA es menor que 0,05, existe una relación estadísticamente significativa entre número de especies y temperatura del suelo a 1cm con un nivel de confianza del 95,0%. El estadístico R-Cuadrada indica que el modelo ajustado explica 89,6816% de la variabilidad en número de especies. El coeficiente de correlación es igual a 0,947004, indicando una relación relativamente fuerte entre las variables. El error estándar del estimado indica que la desviación estándar de los residuos es 1,70783. Este valor puede usarse para construir límites de predicción para nuevas observaciones, seleccionando la opción de Pronósticos del menú de texto. El error absoluto medio (MAE) de 1,0 es el valor promedio de los residuos. El estadístico de Durbin-Watson (DW) examina los residuos para determinar si hay alguna correlación significativa basada en el orden en el que se presentan en el archivo de datos. Puesto que el valor-P es mayor que 0,05, no hay indicación de una autocorrelación serial en los residuos con un nivel de confianza del 95,0%. •

Para la zona borde de bosque Se analizó la variable número de especies como una variable dependiente, con relación a la Temperatura del suelo a 10cm como variable independiente, se realizó una regresión simple. Gr áfico de l M od e lo A ju s tad o n u m e r o d e e s p e cie s = -30,8333 + 3,70833*te m p e r atu ra d e l s u e lo a 10cm 63

numero de especies

61 59 57 55 53 51 22

22,5

23 23,5 24 24,5 te m p e ratu r a d e l s u e lo a 10cm

Fig. 5 : grafico del modelo ajustado sobre la relación entre la temperatura del suelo 10 cm de profundidad y el número de especies, para la evaluación de la abundancia de la familia Araceae en el sendero cedro rosado en la universidad del Quindío

Coeficientes Parámetro Intercepto Pendiente

Mínimos Cuadrados Estimado -30,8333 3,70833

Análisis de Varianza Fuente Suma de Cuadrados Modelo 66,0083 Residuo 18,7917 Total (Corr.) 84,8

Estándar Error 26,5263 1,14236

Gl 1 3 4

Estadístico T -1,16237 3,24622

Cuadrado Medio 66,0083 6,26389

Valor-P 0,3292 0,0476

Razón-F 10,54

Valor-P 0,0476

Coeficiente de Correlación = 0,88227 R-cuadrada = 77,84 porciento R-cuadrado (ajustado para g.l.) = 70,4534 porciento Error estándar del est. = 2,50278 Error absoluto medio = 1,56667 Estadístico Durbin-Watson = 3,06042 (P=0,8446) Autocorrelación de residuos en retraso 1 = -0,569475 La ecuación del modelo ajustado es Número de especies = -30,8333 + 3,70833*temperatura del suelo a 10cm Puesto que el valor-P en la tabla ANOVA es menor que 0,05, existe una relación estadísticamente significativa entre número de especies y temperatura del suelo a 10cm con un nivel de confianza del 95,0%. El estadístico R-Cuadrada indica que el modelo ajustado explica 77,84% de la variabilidad en número de especies. El coeficiente de correlación es igual a 0,88227, indicando una relación moderadamente fuerte entre las variables. El error estándar del estimado indica que la desviación estándar de los residuos es 2,50278. Este valor puede usarse para construir límites de predicción para nuevas observaciones, seleccionando la opción de Pronósticos del menú de texto. El error absoluto medio (MAE) de 1,56667 es el valor promedio de los residuos. El estadístico de Durbin-Watson (DW) examina los residuos para determinar si hay alguna correlación significativa basada en el orden en el que se presentan en el archivo de datos. Puesto que el valor-P es mayor que 0,05, no hay indicación de una autocorrelación serial en los residuos con un nivel de confianza del 95,0%.

DISCUSION Se observó como las variables, humedad, intensidad lumínica, temperatura ambiente y temperatura del suelo a 1 y 19 cm de profundidad, al interior del bosque, no se contenía una relación baja con el número de especies, esto pudo ocurrir, por la cantidad de transeptas evaluadas, puesto que la

regresión lineal debe tener el número de muestreos por lo menos en 30 o más, para que la regresión quede adecuadamente ajustada, para la predicción de probabilidades sobre cada relación. Mientras que al evaluar las relaciones de las variables número de especies con humedad, intensidad lumínica, temperatura ambiente y temperatura del suelo a 1 y 19 cm de profundidad, refiriéndose a la temperatura del suelo a 1cm y 10 cm de profundidad, tiene una fuerte relación, medianamente con la temperatura ambiente y poca con la humedad y la intensidad lumínica. La familia Araceae, con la mayoría de sus especies concentradas en bosques tropicales, zonas templadas (Bunting, 1965). Las aráceas representan un porcentaje relativamente bajo (11%) de la flora epifítica, lo cual probablemente se relaciona con el hecho de encontrarse en el bosque tropical perennifolio más septentrional del Neotrópico. Este valor coincide con las estimaciones hechas por Wolf y Flamenco (2003) (11%) para el estado de Chiapas en un intervalo altitudinal de 0 a 500 m. El porcentaje de las aráceas epífitas puede alcanzar valores mayores al 20% en latitudes cercanas al ecuador, donde regiones con alta precipitación, tales como Tiputini en Ecuador y Río Caquetá en Colombia, presentaron los valores más altos (Benavides et al., 2005; Kreft et al., 2004). No obstante, la proporción de aráceas en relación al total de epífitas depende fuertemente del tamaño del área de estudio. Las aráceas son muy abundantes dentro del bosque si este le da las condiciones adecuadas para su crecimiento, como agua, nutrientes, humedad, iluminación, temperatura son los elementos climáticos principales para su crecimiento y adaptación en el relicto boscoso (Nandkarmi, 1986). La mayor parte son especies tropicales de zonas húmedas; condiciones en que el ensanchamiento de la lámina foliar es un carácter adaptativo, muchas veces toleran bien la sombra (Teillier). La abundancia constituye una estimación de la cantidad de individuos, presentes en la unidad de muestreo, se usa cuando se quiere obtener información de una superficie en poco tiempo, así como se realizó este trabajo, disponiéndose de poco tiempo, para ello se toma nota de la cantidad de especies, por la familia Araceae y se determina si la abundancia está en una nivel alto o bajo, para este caso, se tuvo, una recolección de datos relativamente corta y revisando muy generalmente la familia, entonces se evaluó la cantidad de especies por metro cuadrado, lo máximo que se encontró en 10 metros cuadrados, fue una cantidad de especies máxima de 6, esto quiere decir que según el sistema de Hanson (1939), esta entre ala escala de 5 a 14 la calificación es relativamente escasa (ocasional). Generalmente donde se encuentra más cantidad atmosférica hay más cantidad de organismos de la familia Araceae, pues fomenta su proliferación

CONCLUSIONES • •

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la temperatura del suelo en ambas profundidades (1cm y 10 cm), afecta de manera directa la abundancia de las especies de la familia Araceae en borde de bosque. En la zona interior del bosque ninguna de las variables estudiadas, mediante los datos recolectados presenta una relación considerable como para influir en la abundancia de la familia Araceae Según la literatura encontrada sobre la familia Araceae, los factores que se evaluaron, presentan una gran relación, pues influyen en el crecimiento de las laminas foliares y las raíces, para su posterior crecimiento y incremento de la población de la familia Araceae

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•

Con el estudio generalizado que se hizo de la familia Araceae, se encontró que hay poca abundancia de especies de la familia nombrada. En la zona borde del bosque las cuatro variables, poseen una relación medianamente marcada con la abundancia de especies, sin embargo los análisis de regresión lineal, no arrojan la relación real que estos factores tienen con la familia Araceae Se recomienda la realización de un trabajo más exhaustivo para determinar el grado de conservación contenida en el relicto boscoso cedro rosado de la universidad del Quindío

BIBLIOGRAFIA • • • •

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MEDINA, E. 1987. Aspectos acoofisiologicos de plantas, CAM en los trópicos Rev. Biol.Trop. 55 – 70. NANDKARMI, N.M. 1986. The nutritional effects of epiphytes on host tres mith special reference to alteration of precipitation chemistry. Selbyana. 44-51 Bunting, G. S. 1965. Commentary on Mexican Araceae. Gentes Herbarum 9:291–382. Benavides, A. M. D., A. J. M. Duque, J. F. Duivenvoorden, G. A. Vasco y R. Callejas. 2005. A first quantitative census of vascular epiphytes in rain forest of Colombian Amazonia. Biodiversity and Conservation 14:739–758. Krömer, A. A. (2008). Diversidad y distribución de Araceae de la Reserva de la Biosfera Los Tuxtlas, Veracruz, México. revista mexicana de biodiversidad, pg 3. Teillier, S. (s.f.). Universidad Central de santiago de chile. Obtenido de Cuerso de Botanica y Sistematica: http://www.chlorischile.cl/cursoonline/guia%2011/monocot.htm Granados-Sánchez, D., López-Ríos, G. F., Hernández-García, M. Á., & SánchezGonzález, A. (2, juliodiciembre, 2003,). ECOLOGÍA DE LAS PLANTAS EPÍFITAS. Revista Chapingo. Serie ciencias forestales y del ambiente, Vol. 9, Núm., 110 -111- 112.