รณ
รฉ โ โ รณ รณ
โ
noticias
รฑ รญ รผ
รญ ! ! " # รณ # รฑ # $ โ % & โ ' ( !
# "
! $ รญ ! $รณ " # $ ! ) # # # ## *
" # ! $ " $ $ ! รฉ รก
รณ
#
รฑ รณ รฉ
โ
! รณ
รก
# # $ # รญ
+ รก รณ รก $ , # $ # ! รณ # รฉ - ! # " $ . # ! / $ รก $ # # 0 1 "
โ / " !
# รญ # #
# " " #รญ รก
# 0 รณ # โ รณ ' - ' 2 "
# 334 รฑ รณ
/ ! 2 " 2 " !
รณ รญ ) รก &
รญ รก # # # &
รณ
ร
รณ โ โ
รญ !""" # รฑ รณ โ - )
รณ 2 ! 0 # รณ
# รก # รณ " # + รบ รฉ # " # $ # # " 2 รณ รก 2 รญ รณ รบ / . $ #รก รญ# รญ / 0 # / - รก รฑ รก
# โ 0 # # #
รณ โ ! รณ ' รฉ - " # # รณ & รญ ! รณ # โ # โ รก
ร
รณ รญ รญ รบ
" รญ # รก รณ 5 ! - (
" &
! " รญ รฑ รณ รก
รณ รฉ รญ
รณ รญ รฑ
รณ รณ รฑ รบ !
! # $ # ( # 5 รณ รณ "
รฑ
$
$ รณ
/ &
รณ " ! % / .
# # *
รก # $ / รณ
! # ! # รก
รณ
6 5 รณ รฑ รณ " $ รญ ( # $ " รญ 5 รณ " รณ " รณ & รญ
" $ รญ 0
"รก / รณ
รญ 7 # # $ " ! # ! โ
#รก โ &
ร
1 - 8 รณ # รณ รณ ! $ รณ # # #
# 9: # # ' #รณ
&
รญ รณ รก#
#
# 5 ! 2 รฑ # รณ * & # *& รณ รญ
# รฑ # รณ " รญ รญ # $ # รฑ
# 2 # / # รญ $ # รณ &
# . / & % รณ # ;<<
# # # . - = # # % ,
รณ / 9<3;
# # ! " # ! $ + ! # # $ รญ # รญ
รญ # &
%
รฉ
) # &
รญ รก
รณ
รณ รฉ >?<< # รณ # # 5 รณ ) - รฉ & # 5) &* * #รก # & # รก # รณ + รบ รฉ รณ # ! + รญ & # ! #
# ! & $' (
รญ รณ # ) # #
รณ # รก &
รญ รก ! "
0 - # # # รณ # รฑ )รญ - $ # ! รก โ # รก 3 0 ! ! $ รก ! " & * รญ โ + รฉ # รฑ # $ # "
รญ / ! # # รฑ &
โ
โ .
2 ! #
รญ # รณ = โ 1$ รก # รญ 5 & โ รฑ รณ
2 ** - 5 ! รณ * + # รณ # # รก #รก โ โ
รณ ! # โ # # โ โ โ &
รณ
รก
$ 0 1 รณ 1 -
# ' รฉ + รณ ! # โ ) โ ! 3< รณ รก # / . 5 ! " + รบ
รก
$ รญ ! # # + รณ ! 3< 34 " # รบ # #รณ " รณ 0 / รณ )รญ - # . # "
&
$ รญ โ &
% โ รก # 5 . 2 รญ
# #รก # *
# 0
รฑ # รญ & $ # 2 / "
+ + ++ / # รณ ! # รญ 0 # รฉ รณ # #
2 # ! 3; # โ ) 2 + 5 . #รก # โ รณ รญ -@ #รก รณ . ! 0 รฑ รญ # * $ รณ # # 2 ' . # รณ รณ ' + &
2
)
, - " $ ( รก . " # รก $ # รก # % / ! #
& ! ' ' # ( รก ) * โ ! โ
รก รณ รฉ ) +
# $ * + รณ
! + # ' # ) รญ 2 รณ # รณ $ " " / 3: # # รณ
รก # รฑ # # รญ . # . #รณ $
รณ รณ # # โ " รญ โ / ) รญ 2 รณ $ ! #
! รณ รฑ " " # # # "
รณ $ # # $ " # & #
รณ # &
#
รฑ $
$ รณ %&'
3
4
โ โ
' & ' ( โ รก โ
especial
0 " #รก รณ A B # " รณ# ! รณ ! #
# โ * โ #รก โ โ "
! # # # # CC " ! รณ / รณ
# โ #รฉ โ รฑ ! รณ #รก 3<<
! 5 #รก
9B< <<< ! # รบ # / # ! รญ !
# 2 * " & @ ! ! # + ! # รญ # # รณ % รก # รฉ
/ = $ # #รก รณ รก รญ " # 9<< #
* D 8 / รณ # " รก #
รณ ! " # รก # # !
! รผ 2 รก " @ # #
$ รญ # &
2 . . .
ยฟ รณ
.
รบ
.
/
( & !
รก
) " * !
รฉ +
รฉ , รก! -
. ! / - ! รญ -
0
5
deportes
ร
/ " 2 ) @ " รณ # รณ ?B 5 5 #
# รณ รก * # # รก ( # / #
, 0 . #รญ ' ! & รก 1
รญ $ 7 # รฉ /รณ ' + รผ ! 2 #รก # $ # 2 รณ $รณ รณ ! รก &
6
!" # $#!%&'ร "! ( ' '" # ! #&%#
! & รญ โ รญ โ ) *
) + $ , -รบ 0 " #รก # รก รก # # รณ รญ รณ ! รญ
#
รญ ! 2 # " 8 " " + #
รก#
! 0 รฑ # #รก >4< 3 # + รบ 3<< # >A< !
รญ + รณ 3<< # $ # #รก # " + - รณ รฉ รฉ #รณ รก# ; #
TOP 10: CIENCIA Y TECNOLOGร A SOLICITUDES DE PATENTE POR CIUDAD
SAN JOSE (SILICON VALLEY)
3144
5828
3509 1747
3051
SAN DIEGO
BOSTON NUEVA YORK HOUSTON
2288
LOS ANGELES
SEร L
2538
OSAKA
2320
9444 3009
TOKIO KANAGAWA
2 รญ ! B< # รณ ! # # # #
รก # # + % ! รณ
# ! # 7 % ! % + รญ # รฉ # "รญ " # " " ! &
1
MILLONARIOS TECNOLร GICOS: LA NUEVA REALEZA
รก 2 3 ! รณ ! รญ SEAN PARKER, 33, Airtime
MARK ZUCKERBERG, 28, Facebook
$13.3
$2
billones
EDUARDO SAVERIN, 31, varios emprendimientos (anteriormente Facebook)
$2.2
billones
billones
YOSHIKAZU TANAKA, 36, Gree
$1.9
billones
JACK DORSEY, 36, Twitter, Square
$1.1
billones
GRร FICO: MIA KORAB; TEXT0: KIERON MONKS CIUDADES DE MAYOR CRECIMIENTO (Mร NIMO 400 PATENTES POR Aร O)
REGIONES
En muchas ocasiones, una agrupaciรณn se extiende mรกs allรก de una ciudad a una regiรณn mรกs amplia. Las cifras muestran las regiones con mayor mayor cantidad de patentes (ciudad lรญder entre parรฉntesis) durante los รบltimos tres aรฑos.
1. KANTO DEL SUR (TOKIO-KANAGAWA) 45,367 2. CALIFORNIA (SAN JOSE-SILICON VALLEY) 33,955 3. TOKAI (NAGOYA) 15,203 4. REGIร N CAPITAL (SEร L) 13,715 5. BADEN-WURTEMBERG (STUTTGART) 13,343 6. BAYERN (Mร NICH) 13,191 7. TEXAS (HOUSTON) 9,754 8. RENANIA DEL NORTE-WESTFALIA (COLONIA) 9,005 9. MASSACHUSETTS (BOSTON) 8,741
10. CANTร N (SHENZHEN) 8,657 11. NUEVA YORK (CIUDAD DE NUEVA YORK) 8,562 12. ISLA DE FRANCE (PARร S) 7,301 13. ILLINOIS (CHICAGO) 6701 14. NUEVA JERSEY (FILADELFIA-CIUDAD DE NUEVA YORK) 6507 15. SUR DE PAร SES BAJOS (UTRECHT) 6189 16. MINNESOTA (MINEร POLIS) 5904 17. PENSILVANIA (FILADELFIA) 5811 18. WASHINGTON (SEATTLE) 5148 19. SUDESTE DE INGLATERRA (LONDRES) 4379 20. CAROLINA DEL NORTE (CHARLOTTE) 3987
14%
MADRID
SAN DIEGO 10%
SEร L PARร S TOKIO
5%
HOUSTON ESTOCOLMO KANAGAWA
0% 1
2
3
4
5
6
FUENTES: OECD, FORBES
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
Zร RICH BERLร N
plus
450! 6 ! รณ
* * # - ! รฉ
* - -
รณ
METROQUIL
SEBASTIร N CHAABAN
METRO WORLD NEWS
" รฑ # รฑ รบ #รก E <<< # # รฑ #รก # โ โ + 8 ! + # 0 รก # #
#
E AE< # รณ รฑ # รญ #
! # # / ! !รณ " ! รณ " รณ + " #รก # # ! # รฑ &
%
espectรกculos
รก
รก
#$ / $รณ # รก #
# รฉ
รณ , '0 # # ' รก 1 รณ 2 # 0 1 20
$รณ 3A 93 รฑ #รก #
# รณ ! รก รณ '2 # 0 ' ! รฉ D - #
!
! 5 ! # รณ ! $ รญ '-" # # # ' # รฉ รญ ! # 9 <<< # " รก # ! #รก ! # #รก รก รณ = !@ # 0 ) # 0 ! " / รก . 0 ! 6
& $
-
" รณ รณ & 8 ) . 5 0
# รญ $รฉ &
รก % / + รณ
# รณ '-@ = 0 ' รฉ # # # #รณ " H " ! ' ! + รบ # H
" รก # >E<< <<< # ! รก # #
"
# ##! $ 0
รณ $
- ' รบ รก
# รฉ " รญ
# โ โ 2 * - รฑ รณ รญ - ' # # # &
" # # # $ # # รบ B<< ! 3 <<< รณ #รก ! รก 0รฉ 3: 99 # รฑ # C
0 1 20 รก
1 / #
# ! ! รก # ! # รณ @ , @@@ # G / รก ! รก " $ 9<3; &
)
$ !
'
3
รก
! รณ
$ รญ รณ รบ
." รฑ โ รณ -รฉ โ
รบ # รณ " รญ * 0รฉ 3< รฑ # รณ " @ #รณ 'ยก% I - ' 9<3; รณ # รก # '= รญ # # ' $ รฉ " # / # รณ -" รญ ! โ # โ
รฉ # รณ
รก # $ ! $
# " รบ &
!
. รณ " รญ รฉ0 ' รณ รญ รญ รญ รญ
รญ รฉ
รก
' รญ
รบ(
# 'D 8 ! ' 0
รฉ + # ! รณ รฉ $ "
# $ * # รญ ! & 0 0 9<39 /
# # 'D 8 ! ' รญ &