![](https://assets.isu.pub/document-structure/230613092838-5bd5ba659f295dbee448a99f10324bae/v1/a6e2d69528e1b0d84ba61c62d6d6c9aa.jpeg?width=720&quality=85%2C50)
1 minute read
3 – Sistema de processamento do dispositivo
![](https://assets.isu.pub/document-structure/230613092838-5bd5ba659f295dbee448a99f10324bae/v1/7b6ff40574a9429fdae89968863b1f85.jpeg?width=720&quality=85%2C50)
Dentre as variáveis meteorológicas o dispositivo é capaz de mensurar: temperatura do bulbo seco (°C); temperatura de bulbo úmido (°C); temperatura de globo negro (°C); temperatura de ponto de orvalho (°C); umidade relativa do ar (%) e velocidade do vento (m/s).
O dispositivo é capaz de calcular por meio de programação específica os índices de conforto térmico utilizados para mensurar o bemestar das poedeiras com relação à ambiência, são eles: índice de temperatura e umidade (ITU), índice de temperatura de globo negro e umidade (ITGU), índice de temperatura, umidade e velocidade do ar (ITUV), carga térmica radiante (CTR) e entalpia específica do ar (h).
O princípio lógico para diagnosticar o estresse térmico das aves foi baseado em princípios psicrométricos e nos índices de conforto térmico. As entradas (caixa em azul), processamento (caixa em amarelo) e saída (caixa em verde)
(Figura 3).
O primeiro conjunto de entrada corresponde à seleção das linhagens das aves e suas respectivas idades. As propriedades psicrométricas do ar foram incorporadas como dados de entrada, para o processamento interno do dispositivo, foram utilizadas as equações de índices de conforto térmico. Como informação de saída, foi determinada a situação da condição de conforto térmico. Para caracterizar o estresse térmico, foram aplicados parâmetros referenciais de temperatura do bulbo seco (TBS), umidade relativa do ar (UR) e os índices de conforto térmico. A situação de conforto foi classificada em três grupos: acima do ideal (TBS, UR e índices acima dos valores recomendados), ideal (TBS, UR e índices iguais aos valores recomendados) e abaixo do ideal (TBS, UR e índices abaixo dos valores recomendados).
Mediante aos bancos de dados, o dispositivo é capaz de verificar quanto ao atendimento dos níveis ideais e descrever sobre as condições de conforto das aves, como ideal ou fora dos padrões, em plataforma Arduino®, após isso indica possíveis manejos para que os problemas sejam sanados e o conforto térmico estabelecido, a partir de uma árvore de decisão, mediante aos equipamentos da instalação comercial.
![](https://assets.isu.pub/document-structure/230613092838-5bd5ba659f295dbee448a99f10324bae/v1/82626ab4ae50eec94ef9ef89a60369aa.jpeg?width=720&quality=85%2C50)