Calendario de Actividades 201910
MinerĂa de datos
Unidad 1 Unidad/semana Tema
Actividades
Fechas Inicio/entrega
Foro de Bienvenida
Navegación en la plataforma para familiarizar.
1.-Participación en foro de bienvenida
14 de enero
1. Herramientas de minería de datos
1. Analizar el cuadrante 14 de enero mágico de Gardner en Plataformas para Data 25 de enero Science e Instalar las herramientas de Rapid Miner y Weka, en sus versiones más recientes. 2. Participación en foro de la unidad 3. Cuestionario (individual)
Unidad 1. (2 semanas)
18 de enero
Unidad 2 Unidad/seman Tema a Unidad 2 (2 semanas)
2.Acceso y ensayo de los datos
Actividades
Fechas Inicio/entrega
1. Prรกctica de acceso a 28 de enero datos desde Rapid Miner. 08 de febrero 2. Participaciรณn en foro de la unidad 3. Cuestionario (individual)
Unidad 3 Unidad/semana
Tema
Actividades
Fechas Inicio/entrega
Unidad 3 (2 semanas)
3.Introducción a investigación de patrones en bases de datos.
1. Práctica de agrupación o asociación en Rapid Miner. 2. Participación en foro de la unidad 3. Cuestionario
11 de febrero
(individual)
22 de febrero
Unidad 4 Unidad/semana
Tema
Actividades
Fechas Inicio/entrega
Unidad 4 (1 semana)
4.Evaluaciรณn del modelo.
1. Prรกctica de evaluaciรณn del modelo en Weka. 2. Cuestionario
25 de febrero
(individual)
01 de marzo
Unidad 5 Unidad/semana Tema
Actividades
Fechas Inicio/entrega
Unidad 5 (1 semana)
1. Práctica de Clasificación por arboles de decisión en Rapid Miner y Weka. 2. Cuestionario
11 de marzo
5.Introducción a la modelación predictiva: Árboles de Decisión.
(individual)
15 de mazo
ExĂĄmenes de Medio TĂŠrmino 4 al 9 de marzo
Unidad 6 Unidad/semana Tema
Actividades
Fechas Inicio/entrega
Unidad 6 (2 semanas)
1. Prรกctica de regresiรณn lineal en Weka. 2. Participaciรณn en foro de la unidad 3. Cuestionario
18 de marzo
6.Introducciรณn a la modelaciรณn predictiva: Regresiones.
(individual)
29 de marzo
Unidad 7 Unidad/semana Tema
Actividades
Fechas Inicio/entrega
Unidad 7 (1 semana)
1. Prรกctica de redes neuronales en Weka. 2. Participaciรณn en foro de la unidad 3. Cuestionario
1 de abril
7.Modelaciรณn flexible: Redes neuronales.
(grupal)
5 de abril
Unidad 8 Unidad/semana Tema Unidad 8 ( 3 semanas)
Actividades
8.Implementación 1. Práctica de de los modelos minería de datos en Python 3. 2. Participación en foro de la unidad 3. Cuestionario (Grupal) Vacaciones de Semana Santa 15 de abril/ 22 de abril
Fechas Inicio/entrega 08 de abril
03 de mayo
Unidad 9 Unidad/semana Tema
Actividades
Unidad 9 ( 1 semana)
1. Lecturas dirigidas y 06 de mayo ensayo
9. Tรณpicos especiales.
(Grupal)
Fechas Inicio/entrega
13 de mayo
Cierre
Examen/Proyecto Final 14 al 25 de mayo