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angesichts der Geschwindigkeit, mit der sich KI und insbesondere generative KI entwickeln
Beinahe täglich kommen neue KI-Anbieter mit innovativen Tools und Anwendungen auf den Markt.
Generative KI als Game Changer: Künstliche Intelligenz (KI) bietet als Grundlagentechnologie bereits heute vielfältige Anwendungsmöglichkeiten.
Unternehmen müssen über isolierte KI-Anwendungen hinausblicken.
klar sein, für welchen Anwendungsfall man eine KI-Lösung sucht und welches Problem man damit lösen möchte
Ermöglichung neuer Produkte, Dienstleistungen, Geschäftsmodelle und Arbeitsweisen, die vor der generativen KI einfach nicht möglich waren.
KI, ein leistungsstarkes Werkzeug
Potenzial trifft auf Pragmatismus: KI und ROI im Jahr 2024 - erfolgreiche Unternehmen mehr Zeit und Mühe darauf konzentrieren müssen, zunächst zu verstehen, wo KI tatsächlich den maximalen ROI bieten kann
geschäftlichen Mehrwert schaffen
Häufig sehen wir Lösungen auf der Suche nach einem Problem, nicht umgekehrt, wie es sein sollte.
KI-Strategie sollte technologie-unabhängig/-neutral definiert werden
Der erste Schritt in einer GenAI-Strategie besteht nicht darin, sich die Technologie selbst anzusehen, sondern zu verstehen, was Ihr Unternehmen erreichen möchte. Indem Sie definieren, wie Erfolg für Ihr Unternehmen unabhängig von der Technologie aussieht,
KI als Bestandteil der Unternehmensstrategie
Einführung von KI im Unternehmen ist nicht trivial. Um ihr Potenzial auszuschöpfen, ist ein koordiniertes Vorgehen erforderlich
Es gibt keine KI „von der Stange“ und häufig kein „one size fits all“ für alle Unternehmen
Es ist geschäftskritisch, in den wachsenden Mengen an strukturierten und unstrukturierten Unternehmensdaten die richtigen Informationen zur richtigen Zeit zu finden und sie im richtigen Format bereitzustellen.
Unternehmen müssen ihren Mitarbeitern das interne Wissen und die Erkenntnisse vermitteln, die sie benötigen, um bessere, fundiertere und zeitnahere Entscheidungen zu treffen.
Unternehmen sollten sich nicht nur Gedanken über Technik machen, sondern müssen sicherstellen, dass sie einen hinreichenden und belastbaren Überblick über ihre Daten und die damit verbundenen Prozesse haben.
Unternehmensspezifische Anwendungsfälle entwickeln: Strategien zur Identifikation von relevanten Anwendungsfällen, die echten Mehrwert bieten.
Gerade im Unternehmenskontext bietet die Anwendung generativer KI enorme Möglichkeiten und kann ein wesentlicher Hebel für die künftige Ausrichtung und Wettbewerbsfähigkeit sein.
Chancen / Anwendungsbereiche
1. Einführung eines KI-Wissensassistenten
Für Unternehmen und ihre Mitarbeiter von entscheidender Bedeutung, zeitnah und präzise auf firmeneigenes/unternehmensinternes Wissen zugreifen zu können
- sich in Ihre Arbeitsabläufe einfügt
KI in der Lage:
- verschiedene Fakten, die in einem oder mehreren Dokumenten enthalten sind, zusammenzustellen und zu vergleichen
- mögliche Fragen/Themen anzubieten, Lösungswege u/o Optionen vorzuschlagen
- unabhängig vom Expertenwissen/Vorkenntnissen, unmittelbar und jederzeit
- Beseitigt Engpässe in Wissens-Workflows
- KI-basierte Tools für die Schulung von Mitarbeitern, um so jedem Mitarbeiter die bestmögliche persönliche Unterstützung zu bieten
(= personalisierte Employee-Experience-Lösungen)
2. KI für Kundenerlebnis
Technologien, die Touchpoints eine größere Funktionalität verleihen
interaktive und personalisierte Erlebnisse bieten
Hyperpersonalisierte Kundenansprache
das Kundenerlebnis an jedem Berührungspunkt personalisiert
Die optimale Gestaltung der Customer Journey basierend auf den Bedürfnissen und Interessen des einzelnen Käufers
Die Intention und den Kaufanlass des Kunden verstehen und Produktvorschläge für Bundle-Einkäufe machen (Next best action)
Insbesondere im Hinblick auf die Content-Relevanz leistet KI einen wesentlichen Beitrag. Sie ermöglicht es, Inhalte so zu gestalten, dass sie für den Einzelnen von größerem Interesse sind.
Verkaufsunterstützung: KI kann Verkaufsberater während des Verkaufsprozesses unterstützen, indem es ihnen relevante Informationen und Daten in Echtzeit zur Verfügung stellt.
Aftersales-Unterstützung: indem es Kunden bei Fragen zur Fahrzeugwartung oder Reparaturen unterstützt, weitere Informationen zu bestimmten Dienstleistungen bereit hält oder personalisierte relevante (Wartungs-)Empfehlungen gibt
Daten
Vorverarbeitung von Daten
...folgende Schritte
1. Vervollständigung der Daten: - Auswahl der Attribute, Hinzufügen fehlender Werte
3. Datentransformation: Rohdaten oder unstrukturierte Daten werden aus mehreren Quellen in unterschiedlichen Formaten gesammelt
4. Datenreduzierung: Erstellen von Datenkombinationen
KI- UND DATENSTRATEGIE
Vorverarbeitung beziehen, wie etwa Datenbereinigung, Datenformatierung, Datenreduktion oder Datenaggregation. Der Zweck des Preprocessings besteht darin, die Daten so vorzubereiten, dass sie für die weitere Verarbeitung geeignet sind und die Genauigkeit und Effizienz der Ergebnisse verbessert werden.
Prüfen und organisieren vorhandener Datenbasis
Bewerten Sie die Arten und Mengen der Dokumente, die Ihr Unternehmen verarbeitet.
Organisieren und kategorisieren Sie sie und stellen Sie sicher, dass sie digitalisiert und in zugänglichen Formaten abgelegt werden. Ein sauberer, organisierter Datensatz ist die Grundlage für ein effektives KI-Training.
Datenaufbereitung bietet u. a. folgende Vorteile:
- Generierung hochwertiger Daten
- bessere Geschäftsentscheidungen
- schnelle Fehlerbehebung
Es gibt zwei Kontext-Dimensionen, die im Rahmen des Daten-, Prozess- und Administrationskonzepts von Beginn an berücksichtigt werden müssen:
Nutzer-Kontext
Daten-Kontext
Die Rahmenbedingungen
Wettbewerbsumfeld, in dem ein Unternehmen die eigenen Produkte an Kunden verkauft, ist heute geprägt von:
Fachkräftemangel
Steigenden Kosten
Globalem Wettbewerb
Technologischer Disruption
Regulatorischen Anforderungen
Dynamischen Kundenbedürfnissen
Dimensionen Geschäftsstrategie, Mitarbeitende, Prozesse, Daten & Technologie
Skalierbarkeit und Anpassungsfähigkeit
Bei der Implementierung von KI sollten Unternehmen auch die Skalierbarkeit der Lösungen berücksichtigen
Entwicklung zu einer KI-gestützten Organisation auf die Verbesserung von End-to-EndProzessen konzentrieren, nicht nur auf einzelne Anwendungen. Erwägen Sie daher, KI im Rahmen einer ganzheitlichen Strategie in Ihrem gesamten Unternehmen
individuellen Anforderungen der Organisation
Fazit
keine Science-Fiction, keine Raketenwissenschaft und erfordert kein Expertenwissen. Das sind einfache Anwendungsfälle, die heute jedes Unternehmen in wissensbasierten Funktionen umsetzen kann.
Zukunftssicherheit: KI ist nicht nur eine vorübergehende Modeerscheinung. Durch die Investition in KI und die Einbindung in Ihre Geschäftsprozesse stellen Sie sicher, dass Ihr Unternehmen auf die Zukunft vorbereitet ist und sich in einem sich schnell verändernden technologischen Umfeld behaupten kann.
KI Chancen für Unternehmen (Übersicht)
Die Investition in KI kann Unternehmen einen erheblichen und nachhaltigen Wettbewerbsvorteil verschaffen.
"Listen wir einmal auf, welche unternehmensbezogenen Effekte..."
1. interne Geschäftsprozesse optimiert
2 Arbeitsabläufe automatisiert
3 betriebliche Effizienzen hebt
4 Reibungsverluste minimiert, Freiraum schafft
5. schnellere und genauere Entscheidungsfähigkeit
6. Unternehmenswissen aufbaut und absichert
7. Knowhow-Transfer erleichtert
8 übergreifende Zusammenarbeit fördert
9 Flexibilität erhöht
10 Abhängigkeiten verringert
11. Onboarding verkürzt
12. Mitarbeiterzufriedenheit erhöht
13. • Deutliche Effizienzsteigerungen• Gerade beim Onboarding deutliche schneller eine hohe Produktivität• Ein Öffnen für Quereinsteiger, die durch eine KI entsprechend unterstützt werden können
Formate/Vorlagen
