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Universidad Autónoma de Chile
CONSTRUCCION INTELIGENTE y academia
Los profesores Michael Arnett, Mariela Reyes y Boris Martínez, pertenecientes al MADLab del Centro de Transferencia Tecnológica de la Construcción (CTTC) de la Universidad Autónoma Temuco, comparten con “Negocio & Construcción” esta visión desde la academia.
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A pesar de producir ganancias mundiales cercanas a los 10 trillones de dólares anuales, la AEC es una de las industrias hoy en día menos digitalizadas. Esto de debe a la naturaleza adaptativa y personalizada de los proyectos en obra, pero también a la falta de actualización de la industria en si. Los altos costos iniciales, como la falta de conocimiento en IA, hacen de este un proceso complejo, técnicamente difícil, y con una alta inversión en tiempo de aplicación. Esto causa que se siga apostando en el uso de metodologías tradicionales para poder cumplir así con las expectativas y plazos en obra. A pesar de esto, es primordial dar un paso adelante en la preparación de capital humano para no quedarnos atrás a nivel mundial donde los sistemas de inteligencia ya han permeado la industria en el área de tecnologías en la construcción, proyectándose una inversión de $4.5 billones al 2026.
Diferentes compañías ofrecen ya sistemas inteligentes. TRIMBLE, permite transformar los EPP en un artefacto capaz de proyectar datos virtuales en el mundo real utilizando los lentes de realidad mixta de Microsoft. De igual forma INTSITE, ofrece a las empresas automatizar el funcionamiento de maquinaria pesada, con algoritmos aeroespaciales de aprendizaje pilar imágenes e información sobre el uso de herramientas y maquinaria en obra, ayudando así a monitorear situaciones de riesgo y el cumplimiento de protocolos de seguridad en tiempo real.
Ya que estos sistemas están siendo gradualmente introducidos en la industria, los profesionales deberán trabajar en conjunto con estas tecnologías, identifi cando usos apropiado de estas herramientas. El capital huma-
Michael Arnett Mariela Reyes Boris Martínez
El desarrollo de la Inteligencia Artifi cial debe partir desde las aulas universitarias, donde una comunidad educativa comprometida con el futuro puede formar a los profesionales que se necesitan hoy para dar el salto en competitividad, inovacion, y desarrollo que el país necesita.
profundo y visión artifi cial. Una de las aplicaciones en desarrollo más interesantes en el área de IA es Digital Twin Framework, metodología basada en el enlace de un modelo BIM con un modelo digital de la obra a tiempo real. Este modelo es levantado usando datos de escaneo obtenidos por drones, robots o humanos, permitiendo buscar constantemente errores o posibles riesgos. Existen sistemas similares capaces de reco-
no experto en AI, capaz de implementar los sistemas requeridos para manejar Big data, es escaso. Será difícil para empresas pequeñas atraer o capacitar al personal requerido y adquirir el equipamiento necesario. Así también las grandes empresas deberán probar que sus sistemas son rentables en comparación a la inversión de equipamiento capaz de producir y procesar los datos requeridos por proyectos a gran escala.
Los sistemas de IA para ser efectivos necesitan aprender y recopilar un gran numero de datos. Es aquí donde las empresas a través de programas de colaboración pueden benefi ciarse mutuamente en la recopilación conjunta de esta, utilizando empresas pequeñas a modo de grupos de investigación. Al mismo tiempo estas pudiesen poner en practica los conocimientos en AI, automatización y fabricación digital, de la mano de institutos y universidades dispuestos a incorporar estudiantes en el medio.
En la Universidad Autónoma de Chile, ya estamos incorporando estas tecnologías para los estudiantes de la Facultad de arquitectura y construcción. Nuestro recientemente inaugurado MADlab incorpora diversas herramientas de fabricación digital incluyendo un brazo robótico industrial, mientras que será el futuro DVRlab, que proveerá tecnologías de realidad virtual y de escaneo 3D. Al permitir a nuestros estudiantes interactuar con estas tecnologías desde una etapa temprana, estamos preparándolos para la vanguardia en construcción, donde el espacio de trabajo digital se desarrolla en paralelo con el real, donde el hombre y la máquina trabajan en conjunto para construir mejor, más barato y más rápido.
Finalmente, los sistemas de inteligencia artifi cial representan el desafío de unifi cación de la industria en el espíritu del trabajo colaborativo, donde el intercambio de información y conocimiento benefi cia igualmente a las partes en tanto se construyen y capacitan las redes de profesionales y trabajadores. Motivar las capacitaciones de habilidades y áreas de conocimientos específi cos es el nuevo camino para permanecer siendo económicamente competitivo.N&C
