Glosario de Terminos Estadísticos

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GLOSARIO 1. Abscisa:

Eje horizontal del plano cartesiano

2. Amplitud: Los límites extremos en distancias. Diferencia entre valores máximos y mínimos, que llega a alcanzar una magnitud. Número entero de valores que posee un intervalo incluyendo sus límites. 3. Atributo: Características cualitativas. comparación.

Los atributos no admiten grados de

4. Característica: Medidas estadísticas que describen una muestra (media, varianza, dispersión, etc). 5. Censo: Lista oficial de los habitantes de un pueblo o estado con indicación de sus condiciones sociales, económicas, etc. 6. Centiles o Percentiles: Valores que distribuyen en cien partes proporcionales. 7. Clasificación de Datos: Acción que permite agrupar los datos recolectados ya sea en parámetros o en intervalos. 8. Confiabilidad: 9.

Fiabilidad, probabilidad de buen funcionamiento de una cosa.

10. Cuadrante: Cada una de las cuatro partes en las cuales un plano cartesiano divide al espacio. 11. Cuartiles: Valores que distribuyen a una serie en cuatro partes proporcionales. 12. Curtosis: Comparación gráfica que permite clasificar fenómenos por su gráfica. 13. Deciles: Valores que distribuyen en diez partes proporcionales. 14. Desviación Estándar o típica: Valor que indica el número de unidades que un fenómeno se dispersa respecto a la media.


Se define como el resultado de la anterior serie de operaciones, es decir, como la raíz cuadrada de la media de las desviaciones de la media de una distribución elevadas al cuadrado. 15. Desviación Media: Se define como la distancia entre cualquier porcentaje no procesado y su media. Promedio de las desviaciones. 16. Desvío: Diferencia entre un valor o un punto medio y la media aritmética. 17. Distribuciones Acumuladas: Se define como el número total de casos que tengan cualquier puntaje dado o uno que sea más bajo. 18. Distribución de Frecuencias Agrupadas por Intervalos: Puntajes separados en un número de categorías o grupos más pequeños donde cada uno contenga más de un puntaje. 19. Distribución de Frecuencia Simple de Datos Ordinales y por Intervalos: Las categorías o puntajes en las distribuciones ordinales representan el grado en que esta presente una característica en particular. Las categorías ordinales y por intervalos simples se colocan en orden desde sus valores más altos hasta los más bajos. 20. Elemento: Cada uno de los objetos que componen un conjunto. 21. Encuesta: Conjunto de preguntas recogidas en un cuestionario para conocer la opinión del público sobre un asunto determinado. 22. Estadística: Es el conjunto de procedimientos para reunir, medir, clasificar, codificar, computar, analizar y resumir información numérica adquirida sistemáticamente. Rama de la Matemática que se ocupa de reunir, organizar y analizar datos numéricos y que ayuda a resolver problemas como el diseño de experimentos y la toma de decisiones. Constituye la parte integral de las actividades investigativas de las encuestas para recopilar datos y del análisis de los datos que se originan en las actividades que desarrollan las instituciones y organizaciones. Ciencia que utiliza conjuntos de datos numéricos para obtener a partir de ellos inferencias basadas en el cálculo de probabilidades.


23. Estadística Normativa Social: Es una idea compartida de la conducta que es apropiada o inapropiada en una situación y en una cultura determinada. 24. Estadística Normativa: Depende su interpretación del lugar, tiempo y cultura donde se observa. 25. Estadístico: Relativo a la Estadística. Perito en Estadística. 26. Estadígrafo: Especialista en Estadística. 27. Fracción: Es la forma de expresar qué parte del todo (número total) constituye una categoría de observaciones. 28. Frecuencia Absoluta: Número de veces que se repite un valor. Número de valores que se incluyen en un intervalo considerando sus límites reales. 29. Frecuencia Acumulada: Suma correlativa de frecuencias absolutas. 30. Frecuencia Relativa: Razón entre cada frecuencia absoluta y el total de datos o valores. 31. Gráfica y para qué sirven: Las representaciones gráficas de datos pueden usarse para aumentar la legibilidad de los hallazgos de la investigación. 32. Gráficas de Barras: La gráfica de barras nos proporciona una ilustración sencilla y rápida de datos que pueden dividirse en unas cuantas categorías. La gráfica de barras puede acomodar cualquier número de categorías a cualquier nivel de medición y por lo tanto se utiliza más ampliamente en la investigación social. 33. Gráficas de Sectores y para qué se usan: Es una gráfica circular cuyos segmentos suman 100%. La gráfica de sectores son particularmente útiles para visualizar las diferencias en frecuencias entre algunas categorías a nivel nominal. 34. Hipótesis: Suposición de una cosa, sea posible o imposible, para sacar de ellas una consecuencia.


35. Histograma de Pearson: Gráfica geométrica diseñada por rectángulos cuya altura determina la frecuencia representada. La base de éstos es la distancia entre cada dos puntos en el eje de abscisas. 36. Imaginación estadística: Es una apreciación de qué tan usual o inusual es un evento, circunstancia o conducta en relación con un conjunto mayor de eventos similares y una apreciación de las causas y consecuencias del mismo. 37. Intervalo: Espacio o distancia que hay de un tiempo a otro, o entre dos fenómenos físicos, fisiológicos, etc. Serie de valores limitados por dos extremos llamados límites, inferior el de la izquierda y superior el de la derecha. 38. Límite de Clase: Se localizan en el punto medio situado entre intervalos de clase adyacentes y por tanto sirven para cerrar las separaciones entre ellos. Pueden ser límites inferiores o límites superiores. 39. Límite Inferior: Valor izquierdo de un intervalo. 40. Límite Real Inferior: Límite inferior disminuido en 0.5 41. Límite Real Superior: Límite superior aumentado en 0.5 42. Límite Superior: Valor derecho de un intervalo. 43. Media: Promedio, valor medio. Suma de un conjunto de puntajes dividido entre el número total de puntajes del conjunto. Valor de tendencia central alrededor del cual giran los demás valores. 44. Mediana: Medida de tendencia central que corta la distribución en dos partes iguales. Valor que distribuye a una serie en dos partes iguales. 45. Medidas de Dispersión: Índice de cómo están diseminados los puntajes alrededor del centro de la distribución.


46. Moda: La moda es el valor que aparece más a menudo en la columna de frecuencia de la tabla. Valor que posee la frecuencia absoluta más repetida, también se le conoce como modo o módulo. 47. Moda Cruda: Valor del módulo encontrado por simple inspección. 48. Moda Elaborada: Valor del módulo calculado por medio de la fórmula respectiva. 49. Muestra: (n) Fracción representativa de un grupo de personas consultadas en una encuesta. Parte o porción extraída de un conjunto por métodos que permiten considerarla como representativa del mismo. Parte o porcentaje del universo, debe equivaler al menos a un 25% del universo. 50. Ojiva de Galton: Gráfica acumulativa utilizada para la observación del desarrollo o comportamiento de un fenómeno. 51. Ordenada: Eje vertical del plano cartesiano. 52. Ordenamiento de datos: Escritura de los valores recolectados de acuerdo a su valor absoluto. 53. Parámetro: Expresión que permite agrupara datos cualitativos. Tendencia, valor derivado directamente del universo. 54. Plano Cartesiano: Intersección de dos rectas perpendiculares.

55. Población: (N) Total de habitantes de un área específica (ciudad o continente) en un determinado momento. Es un conjunto de individuos u objetos acerca del cual se quiere saber algo.


56. Polígono de Frecuencia: El polígono de frecuencias es un método gráfico que puede acomodar una amplia variedad de categorías, tiende a enfatizar la continuidad, a lo largo de una escala más que las diferencias y es, por lo tanto útil para representar puntajes ordinales y por intervalos. Gráfica estadística elaborada por puntos de intersección de coordenadas rectangulares correspondientes a ciertos datos. 57. Porcentaje: Significa por cien y es igual a una proporción multiplicada por cien. 58. Probabilidad: Es la rama de la matemática que se ocupa de medir o determinar cuantitativamente la posibilidad de que un suceso o experimento produzca un determinado resultado. La probabilidad está basada en el estudio de la combinatoria y es fundamento necesario de la estadística. Expresión que indica la relatividad de ocurrencia o existencia de un fenómeno. Medida cuantitativa del grado de posibilidad o imposibilidad de ocurrencia para un suceso determinado. 59. Probabilidad Continua: Expresión que indica el desarrollo progresivo de un fenómeno o suceso. 60. Probabilidad Discreta: Probabilidad considerada aisladamente. 61. Probabilidad de Fallo: Expresión que indica la no ocurrencia de un fenómeno. 62. Probabilidad de Éxito: Expresión que indica la existencia u ocurrencia de un suceso. 63. Probabilidad Empírica: Frecuencia relativa. 64. Probabilidad Normal: Éxito o fallo de un suceso considerado en el intervalo 0 a 1. 65. Proporción: Parte de la cantidad total o número de observaciones, expresadas en forma de decimal. Relación o correspondencia debida de las partes con el todo, o de una cosa con otra, en cuanto a magnitud, cantidad o grado. Igualdad entre dos razones.


66. Proporciones Matemáticas: Son problemas de división que sopesan una parte (numerador) contra un todo (denominador). 67. Punto Medio: Puntaje medio en el intervalo de clase. 68. Puntuación Típica: Representación de un dato en la campana de Gauss. 69. Rango: Diferencia entre el puntaje más alto y el más bajo de la distribución. 70. Rango Percentil: Es el número que indica el porcentaje de casos en una distribución que cae por debajo de un puntaje dado. 71. Razón: Cuenta, relación, computo, se usa en las imposiciones de censos y dinero a intereses. 72. Tasa: Es la frecuencia de ocurrencia de un fenómeno en relación con un número base especificado de sujetos en una población. Precio puesto por la autoridad a las mercancías. Medida, regla. 73. Variable: Simbolización de una situación o cualidad que puede tomar varios valores. A las características cuantificables o susceptibles de ser expresadas por medio de cantidades se les denomina en Estadística con el nombre de variables. 74. Variable continua: Cuando los valores numéricos que forman la variable en un intervalo cualquiera son infinitos. Son las cualidades o cantidades que se pueden medir. 75. Variable Discontinua o variable Discreta: Es la variable cuyos valores numéricos que puede tomar, se pueden contar o son finitos en un intervalo cualquiera. Son las cualidades o cantidades que se pueden contar.

Lic. Oscar Rolando López Méndez Catedrático del curso


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