Nous avons décrit ci-dessus quels sont les avantages et les inconvénients des usages émergents des technologies à des fins de développement, ainsi que les intelligences que ces cas d’usage peuvent générer. Nous chercherons à démontrer en guise de conclusion comment les praticiens peuvent passer à l’étape suivante, celle de l’implémentation. Cette section offre des recommandations visant à rendre ce paradigme opérationnel à la fois pour les partenaires chargés de la mise en œuvre et pour les financeurs. Dans une première partie, nous commencerons par proposer une série de recommandations fondées sur les facteurs que les projets à succès (associés à chacun des quatre paradigmes) ont en commun. Ces recommandations sont inhérentes à une application réussie. Dans une seconde partie, nous fournirons un cadre décisionnel permettant de déterminer s’il est opportun d’investir dans les technologies émergentes et si celles-ci peuvent effectivement venir appuyer les objectifs de développement. Cette section est utile pour évaluer les mérites d’une proposition. Chacune de ces recommandations découle de l’analyse et des explications qui précèdent et est étayée par des données empiriques abondantes et de nombreuses applications dans le monde réel, certaines ayant déjà été examinées dans le cadre de ce document.
4.1 – Recommandations spécifiques aux différentes intelligences Intelligence des données
• Utiliser une méthode collaborative : Les données
peuvent s’avérer utiles pour de nombreuses technologies émergentes, mais la collecte de données peut constituer un processus coûteux et chronophage, tout particulièrement lorsque l’organisation ne dispose que d’une expérience antérieure modeste. Pour diminuer les coûts, les organisations pourront souhaiter focaliser leurs efforts sur une problématique en particulier. Au lieu de chercher à collecter toutes les informations concernant une zone donnée, les organisations de développement peuvent travailler avec les acteurs locaux (tels que le gouvernement
local, les groupes de la société civile et les bénéficiaires visés eux-mêmes) pour définir la question à laquelle ils espèrent que les données permettront de répondre 105 . Ce processus collaboratif peut être complété par un audit des actifs et des expertises en termes de données, permettant aux praticiens du développement de comprendre de quelles données et de quelles expertises ils disposent en interne ou auprès de leurs partenaires.
• Identifier les bénéficiaires visés : S’assurer que
les enseignements issus de l’analyse des données trouvent une traduction utile peut exiger encore plus de ressources. Avant de commencer à travailler dans un contexte qui leur est peu familier, les acteurs du développement peuvent cartographier leur public cible et identifier l’existence de groupes de confiance locaux qui puissent parler en son nom et légitimement représenter ses intérêts. Permettre à un tel groupe de coordonner le projet sur la durée du cycle de vie des données peut permettre d’assurer que ceux qui bénéficieraient des données aient confiance en leur source, aient intérêt à soutenir le projet dans la durée et perçoivent les applications comme étant légitimes. Cela peut également s’avérer utile pour la formation, pour s’assurer que tous les acteurs comprennent comment utiliser les données et interpréter les résultats qui en découlent et afin qu’ils utilisent les outils fondés sur les données de manière autonome.
• Connecter les expériences pilotes entre elles :
S’il n’existe pas encore d’exemple de mise en œuvre réussie à grande échelle de technologies émergentes dans des contextes de développement, il y a eu des expériences pilotes qui offrent une indication de leur intérêt. Il est essentiel de croiser les constats de ces expériences pilotes disparates pour mieux comprendre les méthodes, les risques et les résultats, et ainsi aboutir à la création d’une base de connaissances commune qui serait à même d’accompagner des déploiements réussis à grande échelle des usages émergents des technologies. Les acteurs du développement pourraient chercher des opportunités pour décloisonner les silos d’information en assurant le suivi et la compilation des documents issus de projets menés par différents acteurs du développement et bénéficiaires de subventions.
105 Pour un exemple de projet qui utilise les questions à des fins de développement collaboratif, voir https://the100questions.org/ (en anglais).
Policy Paper Mars 2021
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