Conférences & Séminaires n°10 - Perception et gestion des risques

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Perception et gestion des risques Approches méthodologiques appliquées au développement

COORDINATION Stéphane LAGRÉE École française d’Extrême-Orient, ÉFEO fsp2s@yahoo.fr Virginie DIAZ Département de la Recherche, AFD diazv@afd.fr

Perception et gestion des risques / Juillet 2014 /

Cet ouvrage présente un verbatim des interventions présentées et des débats tenus lors des séances plénières et des ateliers qui se sont déroulés du 19 au 27 juillet 2013 à l’université de Đà Lạt sur la problématique de la « Perception et gestion des risques ». Quatre principaux axes de réflexion sont privilégiés dans le cadre d’ateliers thématiques : de la crise à la réduction du risque de catastrophe : le cas des inondations ; risques économiques et financiers ; évaluations d’impact : méthodes et applications avec un zoom thématique sur la microfinance ; comprendre les crises passées pour mieux gérer le présent : initiation à la modélisation géo-historique des risques (crue du fleuve Rouge de 1926).

10 Juillet 2014

Perception et gestion des risques Approches méthodologiques appliquées au développement

Université d’été régionale en sciences sociales « Les Journées de Tam Đảo » (Đà Lạt, Việt Nam) Juillet 2013

Conférences & Séminaires

L’Académie des Sciences Sociales du Vietnam (ASSV), l’Agence Française de Développement (AFD), l’Institut de Recherche pour le Développement (IRD), l’université de Nantes, l’École française d’Extrême-Orient (ÉFEO) et l’Agence universitaire de la Francophonie (AUF) ont décidé de soutenir l’université d’été régionale en sciences sociales intitulée « Les Journées de Tam Đảo » dans le cadre d’un accord de partenariat 2010-2013. Ce partenariat a pour objectifs de développer une formation pluridisciplinaire d’excellence, de constituer une plateforme de discussion sur les politiques et de drainer un large public académique et non académique à travers l’Asie du Sud-Est.

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Perception et gestion des risques Approches méthodologiques appliquées au développement ÉDITEUR SCIENTIFIQUE

Stéphane LAGRÉE

École française d’Extrême-Orient, ÉFEO fsp2s@yahoo.fr COORDINATION

Virginie DIAZ

Département de la Recherche, AFD diazv@afd.fr

ConfĂŠrences et sĂŠminaires Le dĂŠpartement de la Recherche de l’AFD organise de nombreux sĂŠminaires et confĂŠrences, qui sont autant de lieux d’Êchanges de connaissances et d’expĂŠriences entre acteurs de l’aide au dĂŠveloppement : chercheurs, experts, responsables politiques, ONG, entreprises‌ Ces rencontres peuvent aborder tous les champs d’action de l’AFD. La collection ConfĂŠrences et sĂŠminaires a pour objectif de mettre Ă disposition du lectorat concernĂŠ par ces enjeux, les principaux rĂŠsultats et acquis de ces travaux. PrĂŠcĂŠdentes publications de la collection ConfĂŠrences et sĂŠminaires : t / ÂĄ L’Êvaluation en ĂŠvolution - Pratiques et enjeux de l’Êvaluation dans le contexte de l’efficacitĂŠ du dĂŠveloppement t / ÂĄ L’eau dans tous ses ĂŠtats - MĂŠthodes et pluridisciplinaritĂŠ d’analyse (Existe aussi en version anglaise et vietnamienne) t /ÂĄ Quartiers informels d’un monde arabe en transition : rĂŠflexions et perspectives pour l’action urbaine t / ÂĄ L’Êconomie informelle dans les pays en dĂŠveloppement t / ÂĄ Evaluation and its Discontents: Do We Learn from Experience in Development? t / ÂĄ DiffĂŠrenciation sociale et inĂŠgalitĂŠs - Approches mĂŠthodologiques et transversales sur les questions de genre et d’ethnicitĂŠ (Existe aussi en version anglaise et vietnamienne) t / ÂĄ Measure for Measure - How Well Do We Measure Development? – Proceedings of UIF th "'% &6%/ $POGFSFODF t /ÂĄ Transitions dĂŠcrĂŠtĂŠes, transitions vĂŠcues – UniversitĂŠ d’ÊtĂŠ rĂŠgionale en sciences sociales ÂŤ Les JournĂŠes de Tam Dao Âť (Existe aussi en version anglaise et vietnamienne) t /ÂĄ Implementing Large-Scale Energy Efficiency Programs in Existing Buildings in China – Conference in Wuhan (China) Retrouvez toutes nos publications sur http://recherche.afd.fr

[ Avertissement ] Les analyses et conclusions de ce document sont formulĂŠes sous la responsabilitĂŠ de ses auteurs. Elles ne reflètent pas nĂŠcessairement le point de vue de l’AFD ou de ses institutions partenaires. %JSFDUSJDF EF MB QVCMJDBUJPO

Anne PAUGAM %JSFDUFVS EF MB SĂ?EBDUJPO

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Table des matières

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Juillet 2014 / Les Journées de Tam Đảo 2013 / © AFD

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Avant-propos

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Juillet 2014 / Les Journรฉes de Tam ฤ แบฃo 2013 / ยฉ AFD

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2013 : ouverture vers le Sud du Việt Nam et labellisation « Années croisées France- Việt Nam » -B SFMPDBMJTBUJPO EFT +5% Ë M VOJWFSTJUÏ EF åË -˼U WJTF Ë PVWSJS MB GPSNBUJPO Ë VO QBOFM EF TUBHJBJSFT BV QSPöM EJòÏSFODJÏ FU Ë ÏMBSHJS MFT DPMMBCPSBUJPOT BWFD MFT JOTUJUVUJPOT EV $FOUSF FU EV 4VE EV 7J̏U̓/BN In fine M BMUFSOBODF FOUSF MFT TUBUJPOT E BMUJUVEF EF 5BN å˽P FU EF åË -˼U ÏUBCMJSB VO KVTUF ÏRVJMJCSF HÏPHSBQIJRVF -B MBCFMMJTBUJPO EFT +5% EBOT MF DBESF EFT BOOÏFT DSPJTÏFT 'SBODF 7J̏U̓/BN EPOOF RVBOU Ë FMMF VO OPVWFM ÏMBO BVY EJTQPTJUJGT TDJFOUJöRVF FU QÏEBHPHJRVF UPVU FO TPVMJHOBOU TPO DBSBDUÒSF E FYDFMMFODF Une production scientifique annuelle %FQVJT MFVS DSÏBUJPO MFT +5% T FOHBHFOU Ë QVCMJFS EBOT M BOOÏF M JOUÏHSBMJUÏ EFT KPVSOÏFT EF GPSNBUJPO -B EJòVTJPO FTU USJMJOHVF EFQVJT WJFUOBNJFO GSBOÎBJT FU BOHMBJT &MMF T JOTDSJU dans la collection Conférences et Séminaires EF M "'% FO DP ÏEJUJPO ²'&0 FU 5SJ 5I̠D -FT PVWSBHFT TPOU UÏMÏDIBSHFBCMFT HSBUVJUFNFOU TVS MF TJUF EF M "'% EFT +5% XXX UBNEBPDPOG DPN FU EFT QBSUFOBJSFT BTTPDJÏT -B QVCMJDBUJPO TF DPNQPTF EFT SFUSBOTDSJQUJPOT EFT TÏBODFT QMÏOJÒSFT EFT RVBUSF BUFMJFST UIÏNBUJRVFT FU EF MB KPVSOÏF EF SFTUJUVUJPO -B MJTUF EFT TUBHJBJSFT FTU JOTÏSÏF EBOT MB QVCMJDBUJPO BöO EF GBWPSJTFS MB NJTF FO SÏTFBV TDJFOUJöRVF FMMF T BDDPNQBHOF EF MB CJPHSBQIJF EF DIBRVF GPSNBUFVS &OöO EFT UFYUFT EF MFDUVSFT TPOU QSPQPTÏT BöO EF DPNQMÏUFS et d’approfondir les thématiques et champs disciplinaires abordés.

« Perception et gestion des risques. Approches méthodologiques appliquées au développement » -F öM EJSFDUFVS EFT +5% ÏUBJU EF T JOUÏSFTTFS Ë MB QSPCMÏNBUJRVF EV SJTRVF EF TB QFSDFQUJPO Ë TB HFTUJPO Ë USBWFST MF QSJTNF EFT TDJFODFT IVNBJOFT TPDJBMFT FU ÏDPOPNJRVFT EBOT EJòÏSFOUT NJMJFVY FU ÏDIFMMFT E JOUFSQSÏUBUJPO DPOGPSNÏNFOU BV DBESF MPHJRVF DFUUF TFQUJÒNF ÏEJUJPO B ÏUÏ PSHBOJTÏF TFMPO EFVY BYFT DPNQMÏNFOUBJSFT ¦ VOF GPSNBUJPO FO TÏBODFT QMÏOJÒSFT EF EFVY KPVST MF FU KVJMMFU 4JY JOUFSWFOUJPOT POU introduit et développé sous un angle méthodologique et pluridisciplinaire les questions liées Ë MB QFSDFQUJPO FU HFTUJPO EFT SJTRVFT BQQSPDIFT FUIOPMPHJRVFT QPMJUJRVFT HÏPHSBQIJRVFT économiques et de modélisation ; les séances plénières ont été clôturées par une restitution TZOUIÏUJRVF EFT EFVY KPVSOÏFT ¦ RVBUSF BUFMJFST UIÏNBUJRVFT EF DJOR KPVST EV MVOEJ BV WFOESFEJ KVJMMFU 0OU ÏUÏ BCPSEÏFT MFT RVFTUJPOT FO MJFO BWFD MB DSJTF FU MB SÏEVDUJPO EV SJTRVF EF DBUBTUSPQIF BWFD M FYFNQMF EFT JOPOEBUJPOT BUFMJFS MFT SJTRVFT ÏDPOPNJRVFT FU öOBODJFST BUFMJFS M ÏWBMVBUJPO E JNQBDU BUFMJFS FU MB NPEÏMJTBUJPO HÏP IJTUPSJRVF EFT SJTRVFT BWFD M ÏUVEF EF DBT EV øFVWF 3PVHF FO BUFMJFS &O HVJTF E JOUSPEVDUJPO 7BOFTTB .BODFSPO FUIOPMPHVF NFNCSF EV MBCPSBUPJSF E FUIOPMPHJF FU EF TPDJPMPHJF DPNQBSBUJWF Ë /BOUFSSF B QSPQPTÏ VOF BOBMZTF EF MB DPOTUSVDUJPO TPDJBMF EV SJTRVF 1PVS SFOESF DPNQUF EV NPOEF EF M JODFSUBJO MFT DIFSDIFVST TPDJPMPHVFT PV BOUISPQPMPHVFT ÏUVEJFOU MF SJTRVF DPNNF VOF DVMUVSF JODPSQPSÏF QBS MFT JOEJWJEVT *MT T JOUÏSFTTFOU Ë MB NBOJÒSF dont la perception sociale du danger est culturellement déterminée et analysent les inégalités

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] Juillet 2014 / Les Journées de Tam Đảo 2013 / © AFD

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NPOร UBJSF JOUFSOBUJPOBM '.* FOWJSPO VO DJORVJร NF EV QSPEVJU JOUร SJFVS CSVU 1*# NPOEJBM TF TFSBJU MJUUร SBMFNFOU ร WBQPSร ร DBVTF EF MB DSJTF MB QMVT Tร Wร SF EFQVJT MB HSBOEF Eร QSFTTJPO EFT BOOร FT -FT QSร WJTJPOT EF DSPJTTBODF EBOT MB QMVQBSU EFT QBZT POU Sร HVMJร SFNFOU ร Uร Sร WJTร FT ร MB CBJTTF FU MFT GBDUFVST Sร DFTTJGT TF TPOU DPOTJEร SBCMFNFOU Eร HSBEร T DFT EFSOJร SFT BOOร FT -FTอ JOUFSWFOUJPOT NBTTJWFT EFT HPVWFSOFNFOUT EBOT MFT TZTUร NFT รถOBODJFST BJOTJ RVF MFT OPNCSFVY QMBOT EF SFMBODF FU EF TBVWFUBHF TF GPOU ร HBMFNFOU SFTTFOUJS EBOT MFT CVEHFUT OBUJPOBVY -FT Eร รถDJUT QVCMJDT POU HSBEVFMMFNFOU BVHNFOUร EBOT MB QMVQBSU EFT QBZT FU POU FYBDFSCร MFT QSPCMร NFT MJร T ร M JOTPVUFOBCJMJUร EF MB EFUUF o MB (Sร DF FU QMVT Sร DFNNFOU $IZQSF FO TPOU EFT FYFNQMFT FYUSร NFT &OรถO TFMPO MF #VSFBV JOUFSOBUJPOBM EV USBWBJM #*5 MB DSJTF รถOBODJร SF BDUVFMMF FTU SFTQPOTBCMF EF M BDDSPJTTFNFOU EV OPNCSF UPUBM EF DIร NFVST EF อ NJMMJPOT FO ร QMVT EF NJMMJPOT FO -B IBVTTF TQFDUBDVMBJSF EV DIร NBHF EBOT MB QMVQBSU EFT QBZT BVTTJ CJFO Eร WFMPQQร T RV FO WPJF EF Eร WFMPQQFNFOU FTU TVTDFQUJCMF E FYBDFSCFS MFT UFOTJPOT TPDJBMFT RVJ QPVSSBJFOU ร MFVS UPVS SFOGPSDFS MFT FรฒFUT Oร HBUJGT EF MB DSJTF sur les รฉconomies rรฉelles. - JOUFSWFOUJPO EF #SVOP 7JOEFM o "'% 1BSJT o FTU ร HBMFNFOU ร DBSBDUร SF ร DPOPNJRVF FU T JOUร SFTTF ร MB HFTUJPO EF M JOTUBCJMJUร EFT QSJY BMJNFOUBJSFT EBOT MFT QBZT FO Eร WFMPQQFNFOU "MPST RVF TPOU JEFOUJรถร FT RVBUSF j TUSBUร HJFT QVSFT x QPVWBOU ร USF NPCJMJTร FT QPVS Hร SFS M JOTUBCJMJUร EFT QSJY BMJNFOUBJSFT MF DPOGร SFODJFS NPOUSF MFT MJNJUFT EFT TPMVUJPOT USBEJUJPOOFMMFT GPOEร FT TVS la combinaison des stratรฉgies de gestion des risques (par des instruments assuranciels) et de HFTUJPO EFT DSJTFT QBS M BJEF E VSHFODF %FT TPMVUJPOT QMVT TUSVDUVSFMMFT TPOU Oร DFTTBJSFT FMMFT QBTTFOU QBS VOF GPSUF JNQMJDBUJPO EFT ยฒUBUT QPVS TUJNVMFS MB NPEFSOJTBUJPO EF MB QSPEVDUJPO FU EFT NBSDIร T BHSJDPMFT FU QPVS SFDBQJUBMJTFS MFT Nร OBHFT WVMOร SBCMFT .BJT DFDJ OF QFVU TF GBJSF VOJRVFNFOU FO GBDJMJUBOU M BDDร T BVY JOUSBOUT BHSJDPMFT FU FO USBOTGร SBOU EFT SFTTPVSDFT BVY QMVT Eร NVOJT 6OF JOUFSWFOUJPO QVCMJRVF FTU Oร DFTTBJSF QPVS FNQร DIFS MFT QSJY E BUUFJOESF EFT WBMFVST FYUSร NFT &MMF EPJU ร USF CBTร F TVS VOF DPNCJOBJTPO E JOTUSVNFOUT BEBQUร F BVY TQร DJรถDJUร T EV DPOUFYUF OBUJPOBM FU PV Sร HJPOBM -B DPNNVOBVUร JOUFSOBUJPOBMF B ร HBMFNFOU VO Sร MF ร KPVFS EBOT MF TVDDร T EF UFMMFT QPMJUJRVFT -B EFSOJร SF DPOGร SFODF NFOร F QBS 3BQIBFM %VCP[ FO QPTUF BV $FOUSF JOUFSOBUJPOBM EF SFDIFSDIF BHSPOPNJRVF QPVS MF Eร WFMPQQFNFOU $*3"% QPSUF TVS MB NPEร MJTBUJPO FU MB simulation participative pour la gestion des risques en รฉpidรฉmiologie animale โ et fait Sร TPOOBODF BVY QSPQPT Eร WFMPQQร T BVY +5% TVS MFT Nร UIPEFT EF NPEร MJTBUJPO ร CBTF dโ agents. Lโ analyse se penche sur le cas de la gestion des risques en santรฉ animale au niveau MPDBM EBOT MB QSPWJODF EF 4VLIPUIBJ FO 5IBร MBOEF -B QSPCMร NBUJRVF EF SFDIFSDIF FTU EF NJFVY DPNQSFOESF DPNNFOU MFT BDUFVST MPDBVY QFUJUT ร MFWFVST JOEVTUSJFMT Wร Uร SJOBJSFT FUD Hร SFOU MFT risques รฉpidรฉmiologiques. La prรฉsentation est centrรฉe sur les techniques mises en ล uvre dans VOF Eร NBSDIF EF NPEร MJTBUJPO QBSUJDJQBUJWF T JOTQJSBOU EF MB NPEร MJTBUJPO E BDDPNQBHOFNFOU (companion modelling VOF UFDIOJRVF NJTF BV QPJOU BV $*3"% QPVS MB HFTUJPO EFT SFTTPVSDFT naturelles. &OรถO "MBJO )FOSZ EJSFDUFVS EFT ยฒUVEFT FU EF MB 3FDIFSDIF ร M "'% 1BSJT DMร UVSF DFT EFVY KPVSOร FT E FYQPTร T FU E ร DIBOHFT TPVT MB GPSNF E VOF DPODMVTJPO DSJUJRVF

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] Juillet 2014 / Les Journรฉes de Tam ฤ แบฃo 2013 / ยฉ AFD

-B GPSNBUJPO TF QPVSTVJU EV MVOEJ BV WFOESFEJ KVJMMFU EBOT MF DBESF E BUFMJFST UIÏNBUJRVFT NFOÏT TVS MF DBNQVT EF M VOJWFSTJUÏ EF åË -˼U - PCKFDUJG EF M BUFMJFS j %F MB DSJTF Ë MB SÏEVDUJPO EV SJTRVF EF DBUBTUSPQIF MF DBT EFT JOPOEBUJPOT̓x FTU E BQQSÏIFOEFS MFT EJòÏSFOUFT EJNFOTJPOT EF M BOBMZTF EFT QIÏOPNÒOFT EF DSJTF 4POU QSÏTFOUÏT MF DZDMF UFNQPSFM EF MB HFTUJPO EF MB DSJTF MFT EJòÏSFOUT BDUFVST JNQMJRVÏT FU MFVST JOUFSBDUJPOT BJOTJ RVF MFT FOKFVY QSPQSFT Ë MB QFSDFQUJPO RVF DIBDVO QFVU BWPJS EF DF UZQF EF QIÏOPNÒOF EF TFT DBVTFT FU EFT NPZFOT QPTTJCMFT QPVS FO EJNJOVFS MFT SJTRVFT -B̓EÏNBSDIF DPVQMF VOF BQQSPDIF TPDJPMPHJRVF DFOUSÏF TVS MB QFSDFQUJPO EFT SJTRVFT FU TVS MF SÙMF EFT BDUFVST DPODFSOÏT Ë VOF BQQSPDIF JOTUJUVUJPOOFMMF GPOEÏF TVS MF DZDMF UFNQPSFM EF MB HFTUJPO EF DSJTF BMMBOU EF MB DSJTF BV SFUPVS E FYQÏSJFODF FU Ë M ÏMBCPSBUJPO EF QPMJUJRVFT EF prévention des risques. - BQQSPDIF QÏEBHPHJRVF QSJWJMÏHJF VO USBWBJM E BOBMZTF FU EF EÏCBU Ë QBSUJS E ÏUVEFT EF DBT JTTVFT EF USBWBVY SÏBMJTÏT BV $BNCPEHF BV -BPT FU BV 7J̏U /BN 6O RVFTUJPOOBJSF EF DPOOBJTTBODFT FTU DPOEVJU FO EÏCVU FU öO E BUFMJFS QPVS RVF MFT TUBHJBJSFT QVJTTFOU FYQSJNFS MFVS QFSDFQUJPO TVS les inondations et qu’ils se positionnent sur leurs déterminants et les moyens possibles pour en EJNJOVFS MFT SJTRVFT FU MFT DPOTÏRVFODFT &OöO VO KFV EF SÙMF TJNVMF VOF HFTUJPO EF DSJTF Ë MB TVJUF E VOF JOPOEBUJPO FU QFSNFU VOF SÏøFYJPO DPNNVOF TVS MB QPTJUJPO EFT EJòÏSFOUT BDUFVST - BUFMJFS FTU VO ÏMBSHJTTFNFOU EF M JOUFSWFOUJPO QSPQPTÏF FO TÏBODFT QMÏOJÒSFT TVS MFT SJTRVFT systémiques et la crise des subprimes -B GPSNBUJPO QPSUF UPVU E BCPSE TVS VOF JOUSPEVDUJPO Ë MB HÏPQPMJUJRVF M BOBMZTF EFT DPOøJUT FU EFT SJTRVFT ÏDPOPNJRVFT FU öOBODJFST o SJTRVF QBZT 1VJT EFT FYFSDJDFT EF SÏøFYJPO FO TPVT HSPVQFT TPOU FOTVJUF EÏWFMPQQÏT TVS MFT FOKFVY EF M JOUÏHSBUJPO ÏDPOPNJRVF ÏUVEF EF DBT EF QBZT BTJBUJRVFT EÏöT FU PQQPSUVOJUÏT EF M BDDFTTJPO Ë M 0SHBOJTBUJPO NPOEJBMF EV DPNNFSDF 0.$ QPVS M ÏDPOPNJF EV 7J̏U /BN EFQVJT &OöO MB EFSOJÒSF TFTTJPO WJTF Ë EÏWFMPQQFS EFT DPNQÏUFODFT UIÏPSJRVFT FU QSBUJRVFT FO BOBMZTF EF M JODFSUJUVEF BQQMJRVÏF Ë EFT EÏDJTJPOT E JOWFTUJTTFNFOU %FT PVUJMT TQÏDJöRVFT MFVST QSJODJQFT FU MFVST NJTFT FO VWSF TPOU QSÏTFOUÏT FU VUJMJTÏT DPODSÒUFNFOU BOBMZTF FO BWFOJS JODFSUBJO OPO QSPCBCJMJTBCMF BOBMZTF EF TFOTJCJMJUÏ FU EF .POUF $BSMP BOBMZTF E VO QSPKFU E JOWFTUJTTFNFOU sous le logiciel Excel. - BUFMJFS j ²WBMVBUJPOT E JNQBDU NÏUIPEFT FU BQQMJDBUJPOT BWFD VO [PPN UIÏNBUJRVF TVS MB NJDSPöOBODF x QSÏTFOUF MFT FOKFVY EFT EJòÏSFOUFT ÏUBQFT E VOF ÏWBMVBUJPO E JNQBDU RV JMT TPJFOU DPODFQUVFMT JOTUJUVUJPOOFMT NÏUIPEPMPHJRVFT PV QSBUJRVFT -FT TUBHJBJSFT TPOU JOJUJÏT BVY NÏUIPEFT TUBOEBSE EF M ÏWBMVBUJPO E JNQBDU GPOEFNFOUT UIÏPSJRVFT MJNJUFT FU EFT FYFSDJDFT pédagogiques appliqués de conception d’évaluation d’impact et de mise en œuvre sont QSPQPTÏT 1SPöUBOU EF MB EJWFSTJUÏ EFT JOUFSWFOBOUT o DIFSDIFVST SFQSÏTFOUBOUT EFT CBJMMFVST EF GPOET 0/( o FU EV DSPJTFNFOU EF MFVST QPJOUT EF WVF VOF SÏøFYJPO DSJUJRVF FTU NFOÏF QPVS QSÏDJTFS MF EPNBJOF EF WBMJEJUÏ EFT EJòÏSFOUFT BQQSPDIFT -FT BQQMJDBUJPOT FNQJSJRVFT QPSUFOU TVS MF 7J̏U /BN NBJT ÏHBMFNFOU TVS E BVUSFT QBZT FU DPOUJOFOUT FO T BQQVZBOU OPUBNNFOU TVS EFT ÏUVEFT EF DBT BWFD VOF PVWFSUVSF TVS E BVUSFT EPNBJOFT HFTUJPO EF M FBV EÏWFMPQQFNFOU JOUÏHSÏ JOGSBTUSVDUVSFT FUD %FT USBWBVY EF HSPVQF TPOU NFOÏT TVS M ÏMBCPSBUJPO E VOF EFT ÏUBQFT EF M ÏWBMVBUJPO E JNQBDU E VO QSPKFU Ë QBSUJS E VO DBT SÏFM M JEFOUJöDBUJPO EF M JNQBDU BUUFOEV EV

Juillet 2014 / Les Journées de Tam Đảo 2013 / © AFD

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QSPKFU MB TUSBUĂ?HJF E Ă?WBMVBUJPO PV FODPSF M FTUJNBUJPO EF M JNQBDU Ă‹ QBSUJS EFT EPOOĂ?FT DPMMFDUĂ?FT BV DPVST EV QSPKFU - BQQSPDIF QSBUJRVF EF MB NPEĂ?MJTBUJPO FTU BV D”VS EF M BUFMJFS j $PNQSFOESF MFT DSJTFT QBTTĂ?FT QPVS NJFVY HĂ?SFS MF QSĂ?TFOU JOJUJBUJPO Ă‹ MB NPEĂ?MJTBUJPO HĂ?P IJTUPSJRVF EFT SJTRVFT DSVF EV øFVWF 3PVHF EF x -B GPSNBUJPO FTU VOF TFOTJCJMJTBUJPO Ă‹ MB HFTUJPO EFT SJTRVFT via VOF BQQSPDIF NĂ?UIPEPMPHJRVF GPOEĂ?F TVS EFT EPDVNFOUT EFT UĂ?NPJHOBHFT EFT DBSUFT FU E IZQPUIĂ’TFT IJTUPSJRVFT BĂśO EF DPODFWPJS EFT NPEĂ’MFT JOGPSNBUJRVFT SĂ?BMJTUFT E Ă?WĂ?OFNFOUT QBTTĂ?T - PCKFDUJG FTU EF QFSNFUUSF BVY TUBHJBJSFT E JOUĂ?HSFS Ă‹ USBWFST VOF QFSTQFDUJWF IJTUPSJRVF les stratĂŠgies actuelles d’Êvaluation ou de gestion des risques concernant des ĂŠvĂŠnements TJNJMBJSFT - BDDFOU FTU NJT FO QBSUJDVMJFS TVS MFT QPTTJCJMJUĂ?T FYQĂ?SJNFOUBMFT PòFSUFT QBS DFUUF BQQSPDIF -FT EFVY EFSOJFST KPVST EF M BUFMJFS TPOU DPOTBDSĂ?T Ă‹ VO USBWBJM EF HSPVQFT WJTBOU Ă‹ VUJMJTFS MF NPEĂ’MF QSĂ?TFOUĂ? QPVS FYQMPSFS EJòĂ?SFOUFT RVFTUJPOT BVUPVS EF MB HFTUJPO EFT SJTRVFT̓ SFQSĂ?TFOUBUJPO FU Ă?WBMVBUJPO EF EĂ?DJTJPOT BMUFSOBUJWFT FOSJDIJTTFNFOU EV NPEĂ’MF QPVS VOF QSJTF FO DPNQUF EF EPOOĂ?FT PV E BDUFVST TVQQMĂ?NFOUBJSFT FUD Principales caractĂŠristiques des ateliers thĂŠmatiques organisĂŠs lors des JTD 2013 Ateliers

Échelles / niveau d’analyse

Disciplines

Outils / mĂŠthodes

-1De la crise à la rÊduction du risque de catastrophe, le cas des inondations

Échelles macro, mÊso et micro

Sciences politiques, sociologie

Études de cas, approche comparÊe, jeux de rôle

-2Risques ĂŠconomiques et financiers

Échelles internationale, rÊgionale, nationale

Économie, gÊopolitique, finance

Études de cas, Excel

-3Évaluations d’impact : mĂŠthodes et applications avec un zoom thĂŠmatique sur la microfinance

Échelles macro et mÊso, enquêtes mÊnages

Économie, socioÊconomie, microfinance

MÊthodes quasiexpÊrimentales, expÊrimentales, qualitatives et quantitatives, questionnaires d’enquêtes

-4Comprendre les crises passĂŠes pour mieux gĂŠrer le prĂŠsent : initiation Ă la modĂŠlisation gĂŠohistorique des risques

Échelle rÊgionale, institution, individus

Histoire, Informatique, modÊlisation, sciences de l’information gÊographique

Modèle Ă base d’agents, Gama, archives historiques

[ ] Juillet 2014 / Les JournĂŠes de Tam Ä?ảo 2013 / Š AFD

-FT RVBUSF BUFMJFST POU ÏUÏ DPOTUSVJUT QPVS BDDVFJMMJS EFT QBSUJDJQBOUT EF EJòÏSFOUFT EJTDJQMJOFT MB QSJPSJUÏ ÏUBOU EF QFSNFUUSF Ë UPVT EF NPCJMJTFS EFT BQQSPDIFT FU EFT PVUJMT MFT QMVT PVWFSUT possible. Cette volonté de croiser les regards sous un angle pluridisciplinaire s’est cristallisée lors EF MB EFSOJÒSF KPVSOÏF EF SFTUJUVUJPO MF TBNFEJ KVJMMFU $PNNF DFMB FTU E VTBHF EBOT MFT +5% VO DFSUJöDBU EF QBSUJDJQBUJPO FU EF TVJWJ TJHOÏ QBS M "447 M "'% M *3% M ²'&0 FU M VOJWFSTJUÏ EF /BOUFT FTU SFNJT Ë DIBRVF TUBHJBJSF FO öO EF TÏBODF

Profil des stagiaires EFNBOEFT EF DBOEJEBUVSFT POU ÏUÏ EÏQPTÏFT FO o QPVS Ë EFNBOEFT QPVS MFT BOOÏFT Ë 2VBUSF WJOHU DJOR DBOEJEBUT POU ÏUÏ SFUFOVT $FUUF TÏMFDUJPO B ÏUÏ KVHÏF OÏDFTTBJSF BöO EF QSÏTFSWFS VOF GPSUF EZOBNJRVF EF HSPVQF FU VOF BQQSPDIF QÏEBHPHJRVF QFSUJOFOUF MPST EFT BUFMJFST "V UPUBM FOWJSPO VOF DFOUBJOF EF QFSTPOOFT POU BTTJTUÏ BVY TÏBODFT QMÏOJÒSFT Ë M 6OJWFSTJUÏ EF åË -˼U -FT öDIFT E JOTDSJQUJPO SFDVFJMMJFT QFSNFUUFOU EF ESFTTFS MF QSPöM TVJWBOU ¦ VOF NBKPSJUÏ EF GFNNFT EFT TUBHJBJSFT ¦ VO QVCMJD KFVOF FOUSF FU BOT FOUSF FU BOT FOUSF FU BOT FU ̓ QMVT EF BOT ¦ VOF EJWFSTJUÏ EFT TUBUVUT FU EV OJWFBV E ÏEVDBUJPO NBTUFS NBTUFS FU FOTFJHOBOU NBTUFS FU EÏWFMPQQFNFOU EPDUPSBOU EPDUFVS EPDUPSBOU FU FOTFJHOBOU DIFSDIFVS DIFSDIFVS FU FOTFJHOBOU FOTFJHOBOU FU EÏWFMPQQFNFOU QSBUJDJFO EV EÏWFMPQQFNFOU ¦ VOF GPSUF QMVSJEJTDJQMJOBSJUÏ TPDJPMPHJF BOUISPQPMPHJF FU TPDJP BOUISPQPMPHJF ÏDPOPNJF TUBUJTUJRVFT EÏNPHSBQIJF HÏPHSBQIJF IJTUPJSF TDJFODFT QPMJUJRVFT HFTUJPO BNÏOBHFNFOU TDJFODFT KVSJEJRVFT JOGPSNBUJRVF ¦ QPVS MB QSFNJÒSF GPJT MB QSJNBVUÏ EFT JOTDSJQUJPOT MBJTTÏF BV 4VE EV 7J̏U /BN )̕ $IÓ .JOI 7JMMF $˿O 5Iˌ "O (JBOH #̋O 5SF #ÖOI %ˍˌOH QVJT )Ë /̘J åË -˼U åË /̆OH 5IÈJ /HVZÐO ¦ VOF PVWFSUVSF SÏHJPOBMF $BNCPEHF -BPT ¦ VO QMVSBMJTNF JOTUJUVUJPOOFM t 7J̏U /BN JOTUJUVU EF GPSNBUJPO EF M "447 JOTUJUVU E ÏDPOPNJF EV 7J̏U /BN "447 JOTUJUVU EF EÏWFMPQQFNFOU EVSBCMF EV /PSE "447 JOTUJUVU EF EÏWFMPQQFNFOU EVSBCMF EV 4VE "447 JOTUJUVU QPMJUJRVF FU E BNJOJTUSBUJPO JOTUJUVU EF SFDIFSDIF TVS MB GBNJMMF FU MF HFOSF VOJWFSTJUÏ OBUJPOBMF EF )Ë /̘J JOTUJUVU EF SFDIFSDIF TVS M )PNNF "447 $FOUSF E BOBMZTF FU EF QSÏWJTJPO EF )Ë /̘J $FOUSF OBUJPOBM EFT TBUFMMJUFT ²DPMF OPSNBMF EF )Ë /̘J JOTUJUVU E ÏUVEFT EFT TDJFODFT EF M FOWJSPOOFNFOU FU EFT BòBJSFT TPDJBMFT )Ë /̘J JOTUJUVU EF SFDIFSDIF TVS M "TJF EV 4VE &TU "447 JOTUJUVU E ÏUVEFT EV EÏWFMPQQFNFOU EVSBCMF EV $FOUSF "447 JOTUJUVU EF SFDIFSDIF FO ÏDPOPNJF FU QPMJUJRVF NPOEJBMF VOJWFSTJUÏ EFT TDJFODFT FU EF MB UFDIOPMPHJF 645) VOJWFSTJUÏ E ÏDPOPNJF FU EF HFTUJPO EFT BòBJSFT EF 5IÈJ /HVZÐO JOTUJUVU EFT TDJFODFT TPDJBMFT EV 4VE FU EV $FOUSF VOJWFSTJUÏ EF 5I̟̓%˿V .̘U #ÖOI %ˍˌOH ²DPMF QPMZUFDIOJRVF EF )̕ $IÓ .JOI 7JMMF $FOUSF EF SFDIFSDIF EV EÏWFMPQQFNFOU DPNNVOBVUBJSF DFOUSF EF SFDIFSDIF TVS M VSCBOJTNF FU MF EÏWFMPQQFNFOU $&'63% )̕ $IÓ .JOI 7JMMF VOJWFSTJUÏ )PB 4FO VOJWFSTJUÏ EFT TDJFODFT TPDJBMFT FU IVNBJOFT EF )̕ $IÓ .JOI VOJWFSTJUÏ EF TDJFODFT ÏDPOPNJRVFT EF )̕ $IÓ .JOI JOTUJUVU EF SFDIFSDIF TVS MF EÏWFMPQQFNFOU EF )̕ $IÓ .JOI

Juillet 2014 / Les Journées de Tam Đảo 2013 / © AFD

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VOJWFSTJUÏ EFT SFTTPVSDFT FU EF M FOWJSPOOFNFOU EF )̕ $IÓ .JOI $FOUSF E BQQMJDBUJPO EFT TZTUÒNF E JOGPSNBUJPO HÏPHSBQIRJVFT EF )̕ $IÓ .JOI 7JMMF VOJWFSTJUÏ EF $˿O 5Iˌ VOJWFSTJUÏ EF "O (JBOH VOJWFSTJUÏ EF åË -˼U ²DPMF TVQÏSJFVSF EF #̋O̓5SF .ÏLPOH 3FTFBSDI *OTUJUVUF t $BNCPEHF *OTUJUVU EF UFDIOPMPHJF 6OJWFSTJUÏ SPZBMF EF ESPJU FU EF TDJFODF ÏDPOPNJRVFT "HFODF VOJWFSTJUBJSF EF MB 'SBODPQIPOJF NBTUFST EÏMPDBMJTÏT Ë )Ë /̘J t -BPT ²DPMF TVQÏSJFVSF EF DPNNFSDF FYUÏSJFVS VOJWFSTJUÏ OBUJPOBMF NBTUFST EÏMPDBMJTÏT Ë )Ë̓/̘J &OöO OPVT OF QPVSSJPOT DPODMVSF DFT RVFMRVFT MJHOFT E JOUSPEVDUJPO TBOT BOOPODFS MB SFDPOEVDUJPO EV QBSUFOBSJBU TDFMMÏ BVUPVS EFT +5% QPVS MFT BOOÏFT FU FU MB UFOVF EF la huitième édition des Journées Ë M VOJWFSTJUÏ EF åË -˼U EV BV KVJMMFU TVS VOF UIÏNBUJRVF UPVU BVTTJ QBTTJPOOBOUF j 3FHBSET TVS MF EÏWFMPQQFNFOU VSCBJO EVSBCMF x Stéphane Lagrée Responsable de la Cellule de $PPQÏSBUJPO̓'SBODPQIPOF

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Remerciements -B TZOFSHJF JOTUJUVUJPOOFMMF TDFMMÏF QBS VO BDDPSE EF QBSUFOBSJBU EF RVBUSF BOOÏFT JOTVõF BVY j +PVSOÏFT EF 5BN å˽P x VO SBZPOOFNFOU SÏHJPOBM Ë M ÏDIFMMF EV 4VE &TU BTJBUJRVF FU BV EFMË /PVT FO SFNFSDJPOT M "DBEÏNJF EFT 4DJFODFT 4PDJBMFT EV 7J̏U /BN "447 M "HFODF 'SBOÎBJTF EF %ÏWFMPQQFNFOU "'% o %ÏQBSUFNFOU EF MB 3FDIFSDIF M ²DPMF GSBOÎBJTF E &YUSÐNF 0SJFOU &'&0 M *OTUJUVU EF SFDIFSDIF QPVS MF EÏWFMPQQFNFOU *3% o EJSFDUJPO EFT 1SPHSBNNFT EF SFDIFSDIF FU EF MB GPSNBUJPO BV 4VE M VOJWFSTJUÏ EF /BOUFT BJOTJ RVF M "HFODF VOJWFSTJUBJSF EF MB francophonie (AUF). -B QSÏTFOUF QVCMJDBUJPO EPJU CFBVDPVQ BVY SFDPNNBOEBUJPOT EF 1IJMJQQF $BCJO JM OPVT JNQPSUBJU JDJ EF SFNFSDJFS MB EJWJTJPO j "QQVJ Ë MB HFTUJPO EFT DPOOBJTTBODFT x EF M "'% QPVS MB qualité des échanges entretenus. /PVT BESFTTPOT UPVUF OPUSF SFDPOOBJTTBODF Ë M FOTFNCMF EFT GPSNBUFVST QPVS MFT RVBMJUÏT TDJFOUJöRVFT FU QÏEBHPHJRVFT EPOU JMT POU UÏNPJHOÏ MPST EF M PSHBOJTBUJPO EF MB SÏBMJTBUJPO NBJT ÏHBMFNFOU EF MB WBMPSJTBUJPO EFT QSÏTFOUFT +PVSOÏFT EF 5BN å˽P +5% 'MPSFOU #ÏEÏDBSSBUT 4UÏQIBOF $BSUJFS "YFM %FNFOFU "MFYJT %SPHPVM 3BQIBÑM %VCP[ +FBO 1IJMJQQF 'POUFOFMMF /BTTFS (BTNJ #FOPÔU (BVEPV "SOBVE (SJHOBSE "MBJO )FOSZ :WFT -F #BST 7BOFTTB .BODFSPO $ISJTUPQIF +BMJM /PSNBO 4PQIJF 1BSEP -BVSF 1BTRVJFS %PVNFS :WFT 1FSSBVEFBV 1I˼N 5Ȋ )̕OH )˼OI 1IáOH å̠D 5áOH "ESJBO 1PQ 'SBOÎPJT 3PVCBVE #FSUSBOE 4BWPZF 1BUSJDL 5BJMMBOEJFS 0MJWJFS 5FTTJFS 5IPNBT 7BMMÏF #SVOP 7JOEFM FU 7Ü å̠D ¬O -F USBWBJM EF SFUSBOTDSJQUJPO FTU VO FYFSDJDF QBSUJDVMJÒSFNFOU MPOH FU FYJHFBOU RVF TPJFOU SFNFSDJÏT QPVS MFT FòPSUT EÏQMPZÏT FU MB RVBMJUÏ EFT UFYUFT GPVSOJT -ÏOB ,ÏSBWFD TÏBODFT QMÏOJÒSFT FU BUFMJFS EJQMÙNÏF EF M VOJWFSTJUÏ EF 3FOOFT ** FU EF M *OTUJUVU SÏHJPOBM EV 1BUSJNPJOF *31" (XFOO 1VMMJBU BUFMJFS EPDUPSBOUF BV $FOUSF EF SFDIFSDIF EF EÏWFMPQQFNFOU EFT TZTUÒNFT BHSBJSFT "UIÏOBÕT #ÏEBSE BUFMJFS VOJWFSTJUÏ EF 5PVMPVTF .BSJF 'MPSJOF 5IJFòSZ VOJWFSTJUÏ EF )Ë /̘J /PVT UFOPOT Ë GÏMJDJUFS MFT JOUFSQSÒUFT FU USBEVDUFVST RVJ POU BDDPNQBHOÏ DFUUF ÏEJUJPO ̓ 5S˿O 5Ȋ 1IˍˌOH 5I˽P ,J̌V 5Ȋ 5IVâ 2VȅOI VOJWFSTJUÏ EF )Ë /̘J -Ð 5IBOI .BJ NJOJTUÒSF WJFUOBNJFO EFT "òBJSFT ÏUSBOHÒSFT /HVZ̎O 5Ȋ 5VZ̋U -BO "NCBTTBEF EF 'SBODF BV 7J̏U /BN̓ %BWJE 4NJUI FU .BSZ (MÏNPU USBEVDUFVST JOEÏQFOEBOUT &OöO MF TVDDÒT EF M ÏEJUJPO EPJU CFBVDPVQ BVY DPOEJUJPOT E BDDVFJM EV $PNJUÏ QPQVMBJSF EF MB QSPWJODF EF -ÉN å̕OH FU Ë MB EJSFDUJPO EF M VOJWFSTJUÏ EF åË -˼U NPOTJFVS /HVZ̎O å̠D )ÛB QSÏTJEFOU FU NFTTJFVST /HVZ̎O åÖOI )˽P /HVZ̎O %VZ .̂V .BJ 9VÉO 5SVOH WJDF QSÏTJEFOUT ̓ que tous ici en soient remerciés sincèrement. Prof. Dr. ĐỖ Hoài Nam Président du Conseil d’Administration de M *OTUJUVU EF 'PSNBUJPO FO 4DJFODFT TPDJBMFT Juillet 2014 / Les Journées de Tam Đảo 2013 / © AFD

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Ouvertures 7Ăœ ,IĂˆOI 7JOI Directeur de l’Institut de formation et vice-prĂŠsident de l’ASSV +FBO /PĂ‘M 1PJSJFS Ambassadeur de France en RĂŠpublique dĂŠmocratique du Viᝇt Nam +FBO .BSD (SBWFMMJOJ Directeur, AFD Viᝇt Nam Olivier Tessier ReprĂŠsentant de l’ÉFEO au Viᝇt Nam Jean-Pascal TorrĂŠton ReprĂŠsentant de l’IRD au Viᝇt Nam :WFT 1FSSBVEFBV Professeur des universitĂŠs, chargĂŠ de mission Viᝇt Nam et Asie du Sud-Est, universitĂŠ de Nantes Claude-Emmanuel Leroy Responsable principal de projet, AUF

Juillet 2014 / Les JournĂŠes de Tam Ä?ảo 2013 / Š AFD

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Ouverture de

7Ăœ ,IĂˆOI 7JOI Directeur de l’Institut de formation en sciences sociales, vice-prĂŠsident de l’ASSV Mesdames, Messieurs "V OPN EF M "447 FU EF M *OTUJUVU EF GPSNBUJPO KF UJFOT UPVU E BCPSE Ă‹ BESFTTFS NFT TBMVUBUJPOT DIBMFVSFVTFT Ă‹ .POTJFVS +FBO /PĂ‘M 1PJSJFS BNCBTTBEFVS EF 'SBODF BV 7JĚ?U̓/BN Ă‹ .POTJFVS MF SFDUFVS EF M VOJWFSTJUĂ? EF ĂĽĂ‹ -ËźU BVY SFQSĂ?TFOUBOUT E PSHBOJTNFT FU JOTUJUVUT EF SFDIFSDIF BVY SFQSĂ?TFOUBOUT EFT EPOBUFVST FU E VOJWFSTJUĂ?T GSBOĂŽBJTFT .FT TBMVUBUJPOT TPOU BVTTJ BESFTTĂ?FT Ă‹ UPVT MFT GPSNBUFVST FU TUBHJBJSFT EFT +5% Mesdames, Messieurs *M T BHJU DFUUF BOOĂ?F EF MB e Ă?EJUJPO EFT +5% VOF plate-forme unique de formation organisĂŠe UPVT MFT BOT HSÉDF Ă‹ MB DPPQĂ?SBUJPO Ă?USPJUF FOUSF M "447 FU TFT QBSUFOBJSFT IJTUPSJRVFT GSBOĂŽBJT FU GSBODPQIPOFT $FUUF Ă?EJUJPO FTU ĂŠgalement la quatrième et dernière annĂŠe EF OPUSF BDDPSE EF QBSUFOBSJBU ÂŽ DFUUF PDDBTJPO QFSNFUUF[ NPJ EF ESFTTFS un bref bilan des rĂŠalisations et des rĂŠsultats obtenus. -FT +5% CĂ?OĂ?ĂśDJFOU BVKPVSE IVJ E VOF notoriĂŠtĂŠ certaine dans les domaines de la SFDIFSDIF TDJFOUJĂśRVF FU EF MB GPSNBUJPO BV 7JĚ?U /BN FU EBOT MB SĂ?HJPO TVE FTU BTJBUJRVF DPOUJOFOUBMF &MMF B BCPSEĂ? MPST EFT Ă?EJUJPOT

QSĂ?DĂ?EFOUFT EFT UIĂ?NBUJRVFT E BDUVBMJUĂ? E FOKFV SĂ?HJPOBM FU JOUFSOBUJPOBM 1FOTPOT BVY TUSBUĂ?HJFT EF MVUUF DPOUSF MB QBVWSFUĂ? Ă‹ M BOBMZTF EV DPODFQU EF USBOTJUJPO BVY RVFTUJPOT EF EJòĂ?SFODJBUJPOT TPDJBMFT FU E JOĂ?HBMJUĂ?T Ă‹ M FBV EBOT UPVT TFT Ă?UBUT FU cette annĂŠe la perception et la gestion des risques. Ces thèmes sont traitĂŠs sous un angle pluridisciplinaire et transversal contribuant Ă‹ VOF BNĂ?MJPSBUJPO EFT DPNQĂ?UFODFT en introduisant de nouvelles approches mĂŠthodologiques appliquĂŠes au monde de MB SFDIFSDIF FU Ă‹ DFMVJ EV EĂ?WFMPQQFNFOU - PVWFSUVSF HĂ?PHSBQIJRVF Ă‹ M Ă?DIFMMF SĂ?HJPOBMF et l’Êlargissement du public constituent un BVUSF SĂ?TVMUBU JNQPSUBOU EFT +5% 4J MFT USPJT premières ĂŠditions ont essentiellement ĂŠtĂŠ QSPQPTĂ?FT BVY TUBHJBJSFT WJFUOBNJFOT Ă‹ QBSUJS EF DPOGPSNĂ?NFOU Ă‹ OPUSF BDDPSE EF QBSUFOBSJBU MFT +5% POU PVWFSU MFVST QPSUFT BVY QBSUJDJQBOUT EF MB SĂ?HJPO $BNCPEHF -BPT .BMBJTJF FU 5IBĂ•MBOEF -B OPUPSJĂ?UĂ? de l’universitĂŠ a ainsi dĂŠpassĂŠ le territoire WJFUOBNJFO QPVS EFWFOJS Ă‹ DF KPVS VO SFOEF[ vous estival attendu. &OĂśO VOF GPSNBUJPO RVFMMF RVF TPJU TB RVBMJUĂ? E FYDFMMFODF OF QFVU Ă?USF DPOOVF FU QĂ?SFOOJTFS TBOT TFT QSPEVDUJPOT TDJFOUJĂśRVFT /PVT WPVESJPOT Ă‹ DF QSPQPT GĂ?MJDJUFS M Ă?RVJQF

Juillet 2014 / Les JournĂŠes de Tam Ä?ảo 2013 / Š AFD

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de la Cellule de coopĂŠration francophone QPVS TFT FòPSUT FU TPO FĂłDBDJUĂ? -F DPOUFOV EF DIBRVF Ă?EJUJPO FTU Ă?EJUĂ? USBEVJU FU QVCMJĂ? BOOVFMMFNFOU FO USPJT MBOHVFT̓ BOHMBJT GSBOĂŽBJT FU WJFUOBNJFO $FT QSPEVDUJPOT TDJFOUJĂśRVFT TPOU E VOF HSBOEF RVBMJUĂ? FU attirent l’attention de nos chercheurs et enseignants. 1PVS UPVUFT DFT SBJTPOT M "447 SĂ?JUĂ’SF TPO souhait et sa volontĂŠ de poursuivre la coopĂŠration avec ces partenaires historiques tout en encourageant l’ouverture partenariale BĂśO EF DPODSĂ?UJTFS VOF EFVYJĂ’NF QIBTF Mesdames, Messieurs L’Europe se dĂŠbat pour sortir de la crise de MB EFUUF EFT QBZT E "GSJRVF FU EV .PZFO Orient sont plongĂŠs dans une instabilitĂŠ TPDJBMF FU QPMJUJRVF MF UFSSPSJTNF MFT DPOøJUT JOUFSFUIOJRVFT FU SFMJHJFVY TF EĂ?WFMPQQFOU Ă‹ USBWFST MF NPOEF %FT DBUBTUSPQIFT naturelles liĂŠes au changement climatique et Ă‹ MB EFTUSVDUJPO EF M FOWJSPOOFNFOU GPOU EFT ravages sur tous les continents. Rappelonsnous le rĂŠcent sĂŠisme et le tsunami qui ont frappĂŠ le Japon et provoquĂŠ une fuite SBEJPBDUJWF FO -F SJTRVF FOEĂ?NJRVF de la grippe aviaire continue de menacer les pays asiatiques. Le monde doit faire face Ă‹ EFT SJTRVFT EF QMVT FO QMVT OPNCSFVY FU Ă‹ NVMUJQMFT WJTBHFT -FVS HFTUJPO FTU BVKPVSE IVJ VOF QSĂ?PDDVQBUJPO NBKFVSF QPVS MFT gouvernements. Cette gestion implique une coopĂŠration ĂŠtroite entre les pays dans un DPOUFYUF EF NPOEJBMJTBUJPO FU E JOUĂ?HSBUJPO

[ ] Juillet 2014 / Les JournĂŠes de Tam Ä?ảo 2013 / Š AFD

1PVS DFUUF SBJTPO OPVT BWPOT PQUĂ? E VO DPNNVO BDDPSE QPVS RVF DFUUF Ă?EJUJPO porte sur ÂŤ La perception et la gestion des risques Âť. $FUUF BOOĂ?F M VOJWFSTJUĂ? EF ĂĽĂ‹ -ËźU FTU BV D”VS de l’organisation des JTD. Les formateurs et FYQFSUT WJFOOFOU E JOTUJUVUT EF SFDIFSDIF FU EF HSBOEFT VOJWFSTJUĂ?T GSBOĂŽBJTFT 1MVT EF ̓ TUBHJBJSFT WJFUOBNJFOT SFQSĂ?TFOUFOU MFT USPJT HSBOEFT SĂ?HJPOT EV 7JĚ?U̓ /BN /PT collègues cambodgiens et laotiens sont ĂŠgalement prĂŠsents. /PVT TPNNFT Ă?HBMFNFOU USĂ’T IFVSFVY RVF les JTD aient ĂŠtĂŠ inscrites dans les annĂŠes DSPJTĂ?FT 'SBODF 7JĚ?U /BN DF RVJ TPVMJHOF Ă‹ nouveau la qualitĂŠ de la formation. 1PVS UFSNJOFS FO NPO OPN DFMVJ EF M *OTUJUVU EF GPSNBUJPO FU EF M "447 K BESFTTF NFT TJODĂ’SFT SFNFSDJFNFOUT Ă‹ M FOTFNCMF EF OPT partenaires qui nous accompagnent depuis M "HFODF 'SBOĂŽBJTF EF %Ă?WFMPQQFNFOU M *OTUJUVU EF SFDIFSDIF QPVS MF EĂ?WFMPQQFNFOU M ²DPMF GSBOĂŽBJTF E &YUSĂ?NF 0SJFOU M VOJWFSTJUĂ? EF /BOUFT FU M "HFODF VOJWFSTJUBJSF EF MB francophonie. Je remercie le rectorat et les dirigeants de M VOJWFSTJUĂ? EF ĂĽĂ‹ -ËźU QPVS MFVS BDDVFJM BJOTJ que nos collègues de la Cellule francophone de coopĂŠration pour leur contribution au succès des JTD. #POOF TBOUĂ? Ă‹ WPVT CPO TVDDĂ’T BVY +5% .FSDJ EF WPUSF BUUFOUJPO

Ouverture de

+FBO /PĂ‘M 1PJSJFS Ambassadeur de France au Viᝇt Nam Monsieur VĂľ KhĂĄnh Vinh, Mesdames, Messieurs, chers amis, +F TVJT USĂ’T IFVSFVY E Ă?USF BWFD WPVT DF NBUJO E Ă?USF BVTTJ EBOT DFUUF CFMMF WJMMF EF ĂĽĂ‹ -ËźU QPVS DFT e rencontres des JournĂŠes de Tam ĂĽË˝P IFVSFVTFNFOU EĂ?MPDBMJTĂ?FT FO DFUUF BOOĂ?F $ FTU VOF USĂ’T CPOOF JOJUJBUJWF QVJTRVF ĂĽĂ‹ -ËźU GĂ?UF TPO e̓ BOOJWFSTBJSF 7PVT TBWF[ RVF MB 'SBODF HSÉDF BV EPDUFVS :FSTJO FTU Ă‹ M PSJHJOF EF MB DSĂ?BUJPO EF MB WJMMF EF ĂĽĂ‹ -ËźU OPUSF QBZT T BTTPDJF BVY DĂ™UĂ?T EF MB QSPWJODF EF -ÉN̓ ĂĽĚ•OH QPVS DĂ?MĂ?CSFS DFU BOOJWFSTBJSF BWFD OPUBNNFOU Ă‹ MB ĂśO EF M BOOĂ?F VOF TFNBJOF DVMUVSFMMF GSBOĂŽBJTF La France est prĂŠsente dans les domaines QPMJUJRVF Ă?DPOPNJRVF FU EF DPPQĂ?SBUJPO L’un des points forts de nos actions est la DPPQĂ?SBUJPO VOJWFSTJUBJSF EBOT MF EPNBJOF EF MB SFDIFSDIF FU DFT +PVSOĂ?FT FO TPOU M VO des tĂŠmoignages. Il n’y a guère d’Êquivalent Ă‹ DF RVF WPVT GBJUFT BWFD M ²DPMF GSBOĂŽBJTF E &YUSĂ?NF 0SJFOU BWFD MB DPPQĂ?SBUJPO EFT VOJWFSTJUĂ?T GSBOĂŽBJTFT FU MF TPVUJFO EFT services de l’Ambassade. %VSBOU MFT QSPDIBJOT KPVST WPVT CĂ?OĂ?ĂśDJFSF[ E VO SBSF OJWFBV E Ă?DIBOHFT Ă‹ QSPQPT EF MB QFSDFQUJPO FU HFTUJPO EFT SJTRVFT OPUJPO CJFO SĂ?FMMF BV 7JĚ?U /BN RVBOE PO QBSMF EF SJTRVFT FOWJSPOOFNFOUBVY FU DMJNBUJRVFT

+F OF WPVESBJT QBT QBSMFS USPQ MPOHUFNQT MFT +PVSOĂ?FT WPOU Ă?USF MPOHVFT MFT QSFNJĂ’SFT interventions vont commencer. Je voudrais remercier vivement tous les compatriotes GSBOĂŽBJT RVJ TPOU WFOVT JDJ FU BQQPSUFOU EPOD MB QSFVWF RV FOUSF MF KVJMMFU FU MF BPĂ&#x;U MB̓ 'SBODF USBWBJMMF UPVKPVST +F voudrais ĂŠgalement remercier les stagiaires WJFUOBNJFOT̓ RVJ EBOT DFT NĂ?NFT KPVSOĂ?FT E Ă?UĂ? BMPST RVF MB WJMMF FTU QMFJOF EF UPVSJTUFT WJFUOBNJFOT WFOVT EĂ?DPVWSJS ĂĽĂ‹ -ËźU FU MB QSP WJODF EF -ÉN ĂĽĚ•OH POU EĂ?DJEĂ? FVY EF WFOJS Ă‹ M VOJWFSTJUĂ? QPVS SFODPOUSFS MFT DIFSDIFVST GSBOĂŽBJT FU QBSUBHFS MFVS FYQĂ?SJFODF +F WPVESBJT UPVU TJNQMFNFOU FOĂśO WPVT TPVIBJUFS VOF USĂ’T CPOOF SFODPOUSF JDJ Ă‹ M VOJWFSTJUĂ? EF ĂĽĂ‹ -ËźU RVF KF SFNFSDJF EF TPO BDDVFJM FU K FYQSJNF MF W”V RVF DFT +PVSOĂ?FT TPJFOU QPVS MB WJMMF EF ĂĽĂ‹ -ËźU FU TB QSPWJODF VOF FYQĂ?SJFODF RVJ QPVSSB TF SFOPVWFMFS dans l’avenir. +F TVJT USĂ’T IFVSFVY FU USĂ’T ĂśFS E Ă?USF BWFD WPVT DF NBUJO +F WPVMBJT QBS NB QSĂ?TFODF TJHOJĂśFS M JNQPSUBODF RVF M BNCBTTBEF EF 'SBODF RVF MFT TFSWJDFT GSBOĂŽBJT EV NJOJTUĂ’SF EFT "òBJSFT Ă?USBOHĂ’SFT BDDPSEFOU Ă‹ DF UZQF de coopĂŠration qui fait beaucoup pour la notoriĂŠtĂŠ et la longĂŠvitĂŠ de nos relations FOUSF MB 'SBODF FU MF 7JĚ?U /BN .FSDJ Ă‹ UPVT

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Ouverture de

+FBO .BSD (SBWFMMJOJ Directeur, AFD Viᝇt Nam Monsieur Jean-NoĂŤl Poirier, ambassadeur de France au Viᝇt Nam, Monsieur VĂľ KhĂĄnh Vinh, vice-prĂŠsident de l’ASSV et directeur de l’Institut de formation, Monsieur Ä?áť— HoĂ i Nam, prĂŠsident du Conseil d’administration de l’institut de formation et ancien prĂŠsident de l’ASSV, Mesdames, Messieurs, chers collègues, $PNNF WPVT MF TBWF[ M "'% FTU VO EFT QSJODJQBVY CBJMMFVST EF GPOET EBOT MFT QBZT EF MB TPVT SĂ?HJPO $FT QBZT EPOU WPVT Ă?UFT SFTTPSUJTTBOUT DPOOBJTTFOU des ĂŠvolutions remarquables voire de profonds bouleversements. Ils doivent par consĂŠquent se doter des capacitĂŠs d’analyse FU EF SFDIFSDIF QPVS NJFVY DPNQSFOESF MFT FOKFVY EF MFVS EĂ?WFMPQQFNFOU FU NJFVY BQQSĂ?IFOEFS MFT DSJTFT TVDDFTTJWFT BVYRVFMMFT ils seront inĂŠvitablement confrontĂŠs. Production de connaissances Ă l’AFD "V EFMĂ‹ EF MB QSPEVDUJPO ĂśOBODJĂ’SF EV ĂśOBODFNFOU EFT QSPKFUT M "'% B TPVIBJUĂ? EĂ?WFMPQQFS EFQVJT VOF EJ[BJOF E BOOĂ?FT VOF QSPEVDUJPO JOUFMMFDUVFMMF VOF QSPEVDUJPO EF DPOOBJTTBODFT ÂŽ DF QSPQPT QFSNFUUF[ NPJ EF TPVMJHOFS MB QSĂ?TFODF QBSNJ OPVT EF .POTJFVS̓"MBJO )FOSZ NPO QSĂ?EĂ?DFTTFVS Ă‹ )Ă‹Íƒ /Ě˜J FU BDUVFMMFNFOU EJSFDUFVS EF MB 3FDIFSDIF BV TJĂ’HF EF M "'% "MBJO )FOSZ B MBSHFNFOU DPOUSJCVĂ? Ă‹ EĂ?WFMPQQFS DF

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QJMJFS EF M BDUJWJUĂ? EF M "'% FU JDJ BV 7JĚ?U /BN OPUBNNFOU Ă‹ JNQMJRVFS M "HFODF EBOT MF ĂśOBODFNFOU FU MB NJTF FO ”VWSF EFT +PVSOĂ?FT EF 5BN ĂĽË˝P "V 7JĚ?U /BN KVTUFNFOU OPVT DPODFOUSPOT OPUSF SĂ?øFYJPO BVUPVS EFT UIĂ’NFT TVJWBOUT DMJNBU FU Ă?OFSHJF VSCBOJTBUJPO FU NJHSBUJPO̓ gouvernance et sociĂŠtĂŠ. Cette production JOUFMMFDUVFMMF WJTF Ă‹ Ă?DMBJSFS OPT TUSBUĂ?HJFT E JOUFSWFOUJPO FU Ă‹ PòSJS VO BQQVJ Ă‹ MB EĂ?ĂśOJUJPO EF QSPHSBNNFT JOOPWBOUT $PODSĂ’UFNFOU JM T BHJU E BDDPNQBHOFS EFT GPSNBUJPOT EFT Ă?UVEFT EFT QSPHSBNNFT EF SFDIFSDIF MB EJòVTJPO EFT DPOOBJTTBODFT - "'% DIFSDIF BJOTJ Ă‹ BDRVĂ?SJS VOF DPNQSĂ?IFOTJPO FO QSPGPOEFVS EV DPOUFYUF MPDBM Ă‹ BQQVZFS MB NJTF FO ”VWSF EF OPVWFMMFT QPMJUJRVFT FU Ă‹ nourrir le dĂŠbat sur l’aide au dĂŠveloppement. &O TVJWBOU DFT PCKFDUJGT M "'% UFOUF BVTTJ EF favoriser les ĂŠchanges entre la recherche et la sphère opĂŠrationnelle mais aussi entre les SĂ?TFBVY EF DIFSDIFVST JOUFSOBUJPOBVY FU MFT institutions nationales. Participations de l’AFD aux JournĂŠes de Tam Ä?ảo %FQVJT M "'% QBSUJDJQF Ă‹ M VOJWFSTJUĂ? E Ă?UĂ? EF 5BN ĂĽË˝P BVY DĂ™UĂ?T EFT DIFSDIFVST FU EFT VOJWFSTJUBJSFT QBSNJ MFTRVFMT M "447 M VOJWFSTJUĂ? EF /BOUFT M *3% M ²'&0 M "6' $F QBSUFOBSJBU NJT FO ”VWSF QBS M ²'&0 EFQVJT

SFQPTF TVS MB GPSNBUJPO RVJ FTU ร MB base de tous dรฉveloppements รฉconomique FU TPDJBM 6O EFT BUPVUT NBKFVST EF DF programme sโ appuie sur un apprentissage BQQMJRVร DPODSFU FU Eร UBJMMร FU TVS VOF Nร UIPEPMPHJF TDJFOUJรถRVF +F NF QFSNFUT de souligner ici une des qualitรฉs originales JNQPSUBOUFT EFT +5% OPO TFVMFNFOU PO Z apprend la science appliquรฉe mais on le fait de maniรจre pluridisciplinaire. Lโ ensemble des rรฉsultats de la phase de dรฉveloppement des +5% B GBJU M PCKFU E VOF ร WBMVBUJPO FYUFSOF par un consultant indรฉpendant. Jโ ai le plaisir EF DPOรถSNFS RVF DFUUF ร WBMVBUJPO B ร Uร USร T QPTJUJWF "VTTJ DFUUF BOOร F M "'% EFWSBJU Eร DJEFS KF MF TPVIBJUF WJWFNFOU EF DPOUJOVFS ร TPVUFOJS DF QBSUFOBSJBU BWFD MFT +5% La thรฉmatique 2013 &OรถO KF WPVESBJT Gร MJDJUFS M ร RVJQF EFT +5% QPVS MF DIPJY EV UIร NF EF WPT USBWBVY 7PVT BMMF[ QMBODIFS TVS MB j 1FSDFQUJPO FU MB HFTUJPO EFT SJTRVFT x $F TVKFU FTU QBSUJDVMJร SFNFOU CJFO DIPJTJ DBS JM FTU BDUVFMMFNFOU BV DFOUSF de nombreuses prรฉoccupations dans le monde universitaire et dans celui de M FOUSFQSJTF $ FTU VO TVKFU E BWFOJS QBSDF RVF le monde de demain est aussi un monde de SJTRVFT NBKFVST "JOTJ FO UBOU RVF CBJMMFVS EF GPOET OPVT QBTTPOT EF QMVT FO QMVT EF UFNQT ร BQQSร DJFS MFT SJTRVFT MJร T ร MB TJUVBUJPO ร DPOPNJRVF FU TPDJBMF EFT pays ; ร MB Eร NPHSBQIJF ร M VSCBOJTBUJPO BDDร Mร Sร F ร M BNร OBHFNFOU EV UFSSJUPJSF BVY RVFTUJPOT FOWJSPOOFNFOUBMFT ร MB QSJTF FO DPNQUF EFT FรฒFUT EFT QSPKFUT RVF OPVT รถOBOร POT TVS MFT SFTTPVSDFT OBUVSFMMFT M FBV M BJS MFT TPMT

BV DMJNBU VO QBZT DPNNF MF 7Jฬ U /BN รถHVSF QBS FYFNQMF QBSNJ MFT QBZT MFT QMVT FYQPTร T BVY DPOTร RVFODFT EF MB NPOUร F EFT FBVY ร M FYQPTJUJPO QPMJUJRVF EF DFSUBJOT EF OPT QBSUFOBJSFT ร MB HPVWFSOBODF EFT QBZT dans lesquels nous intervenons ; ร M BDDFOUVBUJPO EFT JOร HBMJUร T FOUSF MFT JOEJWJEVT MFT DMBTTFT TPDJBMFT MFT TFYFT MFT gรฉnรฉrations ; ร MB Sร QVUBUJPO GBVU JM OPVT BTTPDJFS ร EFT QSPKFUT RVJ QPVSSBJFOU TVTDJUFS MB DSJUJRVF EFT 0/( PV EFT PCTFSWBUFVST JOEร QFOEBOUT PV encore de la presse ; BV CMBODIJNFOU E BSHFOU PV BV รถOBODFNFOU du terrorisme ; BVY BTQFDUT KVSJEJRVFT FU EF OPO DPOGPSNJUร อ ร MB TJUVBUJPO รถOBODJร SF EFT DPNQBHOJFT RVF OPVT รถOBOร POT $ FTU EBOT DF DBT OPUSF QSPQSF TJUVBUJPO รถOBODJร SF RVJ FO dรฉpend. 5PVT DFT SJTRVFT EPJWFOU ร USF QSJT FO DPNQUF JMT EPJWFOU ร USF NFTVSร T BVUBOU RVF QPTTJCMF FU BQQSร DJร T ร MFVS KVTUF EJNFOTJPO .BJT OPVT OF EFWSPOT QBT UPNCFS EBOT MF QJร HF EF M BWFSTJPO BVY SJTRVFT EV SFGVT EF prendre le moindre risque. %BOT MFT QBZT EBOT MFTRVFMT OPVT JOUFSWFOPOT OPVT TPNNFT FYQPTร T QBS Eร รถOJUJPO ร DF UZQF EF SJTRVFT /PVT EFWPOT MFT BOBMZTFS parfois nous devons refuser de les prendre NBJT TPVWFOU OPUSF Sร MF FO UBOU RVF CBORVF EF Eร WFMPQQFNFOU DPOTJTUF ร QSFOESF DFT risques en toute connaissance de cause et surtout en les cantonnant et en les limitant. 7PVT DPNQSFOESF[ RVF EBOT VO UFM DPOUFYUF WPT USBWBVY BVKPVSE IVJ MPST EF DFT +5% FU

Juillet 2014 / Les Journรฉes de Tam ฤ แบฃo 2013 / ยฉ AFD

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demain en tant que chercheurs dans vos MBCPSBUPJSFT SFTQFDUJGT OPVT JOU�SFTTFOU BV QMVT IBVU QPJOU $ FTU QPVSRVPJ OPVT TFSPOT FYUS�NFNFOU BUUFOUJGT BVY SFTUJUVUJPOT EF vos ateliers. Et c’est Êgalement la raison pour

[ ] Juillet 2014 / Les JournĂŠes de Tam Ä?ảo 2013 / Š AFD

MBRVFMMF KF WPVT TPVIBJUF VOF CPOOF TFNBJOF EF USBWBJM FU QMFJO TVDDÒT Ë OPUSF VOJWFSTJU� E �U� EF 5BN ü˽P Ë üË -˟U Je vous remercie de votre attention.

Ouverture de

Olivier Tessier Représentant de l’ÉFEO au Việt Nam +F TVJT USÒT IFVSFVY EF QBSUJDJQFS Ë DFUUF e̓ ÏEJUJPO EFT +5% $FU ÏWÏOFNFOU BOOVFM B TV T JNQPTFS BV öM EFT BOOÏFT DPNNF VO SFOEF[ WPVT JODPOUPVSOBCMF EF MB DPPQÏ ration franco-vietnamienne en sciences sociales au point que sa réputation a dépassé MFT GSPOUJÒSFT EV 7J̏U /BN QPVS BUUJSFS EFT participants d’autres pays de la région. &O VO NPU MFT SFMBUJPOT RVJ MJFOU MFT +5% FU M ²'&0 - ²'&0 BV USBWFST EV QSPKFU '41 j "QQVJ Ë MB SFDIFSDIF TVS MFT FOKFVY EF MB USBOTJUJPO ÏDPOPNJRVF FU TPDJBMF BV 7J̏U /BN x FTU Ë M PSJHJOF EFT +5% MBODÏFT FO QBS TPO SFTQPOTBCMF j IJTUPSJRVF x 4UÏQIBOF -BHSÏF DIFSDIFVS DPOUSBDUVFM EF M ²DPMF - ²'&0 QBSUJDJQF BWFD M "447 M "'% M *3% M "6' FU M VOJWFSTJUÏ EF /BOUFT Ë M PSJFOUBUJPO TDJFOUJöRVF EF DIBRVF ÏEJUJPO FU Z BQQPSUF VO TPVUJFO öOBODJFS &OöO UPVT MFT NFNCSFT EF M ²'&0 FO QPTUF BV DFOUSF EF )Ë /̘J POU ÏUÏ JNQMJRVÏT directement dans les activités et animations QSPQPTÏFT QBS MFT +5% FU DF EFQVJT MB QSFNJÒSF BOOÏF 1IJMJQQF 1BQJO "OESFX )BSEZ 1IJMJQQF -F 'BJMMFS FU NPJ NÐNF &O DF RVJ NF DPODFSOF 4UÏQIBOF NF RVBMJöF chaleureusement et avec une pointe d’ironie EF j NÏNPJSF EFT +5% x EBOT MB NFTVSF Pá K BJ QBSUJDJQÏ Ë UPVUFT MFT ÏEJUJPOT RVF DF TPJU EBOT le cadre d’intervention en séances plénières FU PV DPNNF DP PSHBOJTBUFVS QFOEBOU DJOR

BOT EF M BUFMJFS TVS MFT NÏUIPEFT E FORVÐUFT FO TPDJP BOUISPQPMPHJF Ë En qualité d’observateur actif de cet ÏWÏOFNFOU EFQVJT TB DSÏBUJPO KF TPVIBJUF dire un mot sur son évolution. -FT EFVY QSFNJÒSFT BOOÏFT MB WPDBUJPO EFT +5% B ÏUÏ TVSUPVU DPOÎVF FU BóDIÏF comme une sensibilisation et une formation BVY EJòÏSFOUFT BQQSPDIFT FU NÏUIPEFT QSPQSFT Ë DIBRVF HSBOE DIBNQ EJTDJQMJOBJSF BCPSEÏ̓ ̓ÏDPOPNJF TPDJPMPHJF BOUISPQPMPHJF EÏNPHSBQIJF FUD ® DF UJUSF M JOUJUVMÏ EF MB QVCMJDBUJPO EF SFTUJUVUJPO EFT EFVY QSFNJÒSFT ÏEJUJPOT FU FTU ÏMPRVFOU̓ j̓ /PVWFMMFT BQQSPDIFT NÏUIPEPMPHJRVFT BQQMJRVÏFT BV EÏWFMPQQFNFOU̓x - ÏEJUJPO EF QVJT MF MBODFNFOU EV QSPKFU RVBESJFOOBM FO POU NBSRVÏ VO UPVSOBOU EBOT MB EÏöOJUJPO EF MB WPDBUJPO JOJUJBMF EFT +5% "öO E BDDSPÔUSF M JNQBDU EF DFUUF GPSNBUJPO et de fédérer les thèmes des interventions présentées en séance plénière tout comme DFVY BCPSEÏT EBOT MFT EJòÏSFOUT BUFMJFST VO TVKFU E ÏUVEF DPNNVO B ÏUÏ EÏöOJ j 4USBUÏHJFT EF SÏEVDUJPO EF MB QBVWSFUÏ BQQSPDIFT NÏUIPEPMPHJRVFT FU USBOTWFSTBMFT̓x j̓ 5SBOTJUJPOT EÏDSÏUÏFT USBOTJUJPOT WÏDVFT %V HMPCBM BV MPDBM BQQSPDIFT NÏUIPEPMPHJRVFT USBOTWFSTBMFT FU DSJUJRVFT̓x

Juillet 2014 / Les Journées de Tam Đảo 2013 / © AFD

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̓ j %JòĂ?SFODJBUJPO TPDJBMF FU JOĂ?HB litĂŠs. Approches mĂŠthodologiques et transversales sur les questions de genre et E FUIOJDJUĂ?̓x j - FBV EBOT UPVT TFT Ă?UBUT .Ă?UIPEFT FU QMVSJEJTDJQMJOBSJUĂ? E BOBMZTF̓x Cette ĂŠvolution du concept avait un double PCKFDUJG NFUUSF M BDDFOU TVS MB EJNFOTJPO QMVSJEJTDJQMJOBJSF EFT TVKFUT BCPSEĂ?T FO NPOUSBOU DPODSĂ’UFNFOU BVY QBSUJDJQBOUT RVF EJWFST SFHBSET DPNQMĂ?NFOUBJSFT OFVUSFT PV BOUBHPOJTUFT QPVWBJFOU Ă?USF QPSUĂ?T TVS VO NĂ?NF PCKFU NBUĂ?SJBMJTFS FU SFOGPSDFS MFT MJFOT FYJTUBOUT FOUSF MFT BQQSPDIFT TDJFOUJĂśRVFT QSPQSFT BVY TDJFODFT TPDJBMFT FU MFT BQQSPDIFT du dĂŠveloppement. Le thème de cette annĂŠe est une nouvelle dĂŠmonstration de cette volontĂŠ de privilĂŠgier VOF EĂ?NBSDIF QMVSJEJTDJQMJOBJSF FU E Ă?USF en phase avec les prĂŠoccupations du NPOEF BDUVFM 4J MB OPUJPO EF j SJTRVF x FTU DPOTVCTUBOUJFMMF EF M IJTUPJSF EF M IVNBOJUĂ? TPO Ă?WPMVUJPO FU TB RVBOUJĂśDBUJPO TPOU Ă‹ M PSJHJOF EF MB OBJTTBODF BV 97***e siècle E VOF JOTUJUVUJPO RVJ OPVT QBSBJU BVKPVSE IVJ GBNJMJĂ’SF FU QSFTRVF CBOBMF M BTTVSBODF PV plutĂ´t les systèmes d’assurance qui encadrent nos vies. "V 7JĚ?U /BN MFT SJTRVFT QPUFOUJFMT CJFO SĂ?FMT PV GBOUBTNĂ?T JOEVJUT QBS MF SĂ?DIBVòFNFOU climatiques sont au cĹ“ur des prĂŠoccupations EF M ²UBU EFT BDUFVST JOTUJUVUJPOOFMT QVCMJDT FU

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QSJWĂ?T FU EFT CBJMMFVST EF GPOET JOUFSOBUJPOBVY 'BDF Ă‹ DFUUF QSJTF EF DPOTDJFODF TQPOUBOĂ?F FU PV TBWBNNFOU DBMDVMĂ?F PO QFVU MĂ?HJUJNFNFOU TF EFNBOEFS QBS FYFNQMF quelles perceptions ont les populations de ces changements climatiques contemporains et de leurs impacts potentiels ? La sociologie EV SJTRVF DPVSBOU RVJ B QSJT EF M BNQMFVS depuis la publication de l’ouvrage fondateur E 6MSJDI #FDL FO j -B TPDJĂ?UĂ? EV SJTRVF̓o TVS MB WPJF E VOF BVUSF NPEFSOJUĂ? x QFVU OPVT BQQPSUFS TVS MF TVKFU EFT SĂ?QPOTFT FU EFT ĂŠclairages inĂŠdits. 1PVS FO SFWFOJS BV +5% OPUPOT RVF M Ă?WPMVUJPO du concept s’est accompagnĂŠe d’une PVWFSUVSF Ă‹ E BVUSF QBZT EF MB SĂ?HJPO FU EF l’Êvolution de la qualitĂŠ des publications qui FO TPOU JTTVFT FU DF UBOU TVS MF GPOE RVF TVS MB GPSNF %FQVJT MB QVCMJDBUJPO T FTU enrichie d’une version anglaise dans le cadre E VOF DPĂ?EJUJPO "'% ²'&0 1PVS ĂśOJS PO OF QFVU EPOD RVF TPVIBJUFS RV VO OPVWFBV QSPKFU RVBESJFOOBM QMVSJ partenariat garantisse la poursuite de cette FYQĂ?SJFODF JOĂ?EJUF RVF TPOU MFT +5% FU RVF DFT dernières inspirent dans la rĂŠgion de nouvelles initiatives et formes de coopĂŠration Ĺ“uvrant pour le dĂŠveloppement des sciences sociales et pour une meilleure comprĂŠhension des TPDJĂ?UĂ?T EV 4VE &TU BTJBUJRVF QBTTĂ?FT FU actuelles.

Ouverture de

Jean-Pascal TorrĂŠton ReprĂŠsentant de l’IRD au Viᝇt Nam Monsieur le vice-prĂŠsident de l’AcadĂŠmie des sciences sociales du Viᝇt Nam, Monsieur l’ambassadeur de France au Viᝇt Nam, Monsieur le directeur des Études et de la Recherche de l’Agence Française de DĂŠveloppement, Mesdames et Messieurs, chers collègues organisateurs et participants, Dès la crĂŠation de cette universitĂŠ d’ÊtĂŠ en TDJFODFT TPDJBMFT FO M *3% T FTU FOHBHĂ? avec ses partenaires pour y contribuer. /PUSF *OTUJUVU TPVUJFOU DFUUF BOOĂ?F FODPSF DFUUF NBOJGFTUBUJPO TDJFOUJĂśRVF FTTFOUJFMMF pour les chercheurs et ĂŠtudiants avancĂŠs EBOT DF EPNBJOF Ă‹ MB GPJT ĂśOBODJĂ’SFNFOU FU HSÉDF Ă‹ M JOWFTUJTTFNFOU EF TFT TDJFOUJĂśRVFT Cette implication de l’IRD continue pour de nombreuses raisons. 5PVU E BCPSE DF QBSUFOBSJBU BWFD M "447 est entretenu par la volontĂŠ chaque annĂŠe renouvelĂŠe de son prĂŠsident. Il converge en cela avec la volontĂŠ de l’IRD d’impliquer EBWBOUBHF FODPSF MFT QBSUFOBJSFT EV 4VE Ă‹ MB EĂ?ĂśOJUJPO FU Ă‹ MB SĂ?BMJTBUJPO E PCKFDUJGT communs dans une dĂŠmarche d’Êthique du partenariat. % BVUSF QBSU DFUUF TZOFSHJF JOUFSJOTUJUVUJPOOFMMF FOUSF M "447 M "'% M ²'&0 M "6' M VOJWFSTJUĂ? EF /BOUFT FU M *3% DPSSFTQPOE Ă?HBMFNFOU Ă‹ VO NPEF E BDUJPO TPVIBJUĂ? QBS

OPUSF *OTUJUVU BV CĂ?OĂ?ĂśDF EFT QBSUFOBJSFT EV̓4VE $FUUF VOJWFSTJUĂ? E Ă?UĂ? B QPVS PCKFDUJGT EF USBOTGĂ?SFS VOF EĂ?NBSDIF TDJFOUJĂśRVF FU EFT mĂŠthodologies d’Êtudes. Ce transfert sera QSPĂśUBCMF BVY GVUVST DBESFT TDJFOUJĂśRVFT VOJWFSTJUBJSFT FU DIFSDIFVST EPOU MFT BOBMZTFT OPVSSJSPOU MB EĂ?ĂśOJUJPO EF QPMJUJRVFT QVCMJRVFT WJTBOU Ă‹ SĂ?QPOESF BVY FOKFVY du dĂŠveloppement. Ce transfert entre pleinement dans les missions de l’Institut de recherche pour le dĂŠveloppement. L’interdisciplinaritĂŠ et la transversalitĂŠ EFT BQQSPDIFT QSĂ™OĂ?F EĂ’T MF EĂ?CVU QBS TFT PSHBOJTBUFVST FU TFT QBSUFOBJSFT FTU ĂŠgalement en accord avec la dĂŠmarche EF OPUSF *OTUJUVU DPOWBJODV RVF TFVMF MB QMVSJEJTDJQMJOBSJUĂ? QFSNFU EF SFMFWFS MFT EĂ?ĂśT du dĂŠveloppement. - j "OOĂ?F 'SBODF 7JĚ?U /BN x NBSRVBOU MF e̓ BOOJWFSTBJSF EF M Ă?UBCMJTTFNFOU EFT SFMB tions diplomatiques entre la France et le 7JĚ?U̓ /BN FTU DĂ?MĂ?CSĂ?F QBS VO MBSHF Ă?WFOUBJM E Ă?WĂ?OFNFOUT EBOT UPVT MFT EPNBJOFT dont celui de l’enseignement supĂŠrieur et EF MB SFDIFSDIF - *3% B EPOD HSBOE QMBJTJS Ă‹ DPOUSJCVFS Ă‹ DFUUF j "OOĂ?F 'SBODF 7JĚ?U̓/BN̓x FU DFMB TPVT USPJT GPSNFT VOF FYQPTJUJPO photographique sur les activitĂŠs menĂŠes FO DPMMBCPSBUJPO BWFD OPT QBSUFOBJSFT EFT

Juillet 2014 / Les JournĂŠes de Tam Ä?ảo 2013 / Š AFD

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DPOGĂ?SFODFT EĂ?CBU QPVS MF HSBOE QVCMJD et des congrès et ateliers de formation TDJFOUJĂśRVFT $FT +PVSOĂ?FT EF 5BN ĂĽË˝P Ă‹ QSĂ?TFOU MBCFMMJTĂ?FT T JOTDSJWFOU EBOT DF dernier cadre. &OĂśO CJFO RVF DĂ?MĂ?CSĂ? DFUUF BOOĂ?F EBOT VO DBESF CJMBUĂ?SBM DFU JNQPSUBOU SFOEF[ WPVT BOOVFM E BOJNBUJPO TDJFOUJĂśRVF FO TDJFODFT sociales participe au dĂŠveloppement FU Ă‹ M BOJNBUJPO E VO SĂ?TFBV SĂ?HJPOBM EF TDJFOUJĂśRVFT EV 4VE $FUUF EZOBNJRVF SĂ?HJPOBMF DPSSFTQPOE Ă?HBMFNFOU BVY NPEBMJUĂ?T E JOUFSWFOUJPO RVF M *3% T FTU ĂśYĂ? dans le cadre de ses programmes prioritaires SĂ?HJPOBVY + Z SFWJFOESBJ -F UIĂ’NF DIPJTJ DFUUF BOOĂ?F j̓ 1FSDFQUJPO et gestion des risques. Approches mĂŠthoEPMPHJRVFT BQQMJRVĂ?FT BV EĂ?WFMPQQFNFOU̓x GBJU Ă?DIP Ă‹ VOF SĂ?øFYJPO SĂ?DFOUF NFOĂ?F QBS M *3% Ă‹ VOF Ă?DIFMMF SĂ?HJPOBMF + Ă?WPRVBJT Ă‹ M JOTUBOU MB WPMPOUĂ? EF OPUSF *OTUJUVU EF NJFVY TUSVDUVSFS TFT BDUJPOT Ă‹ M Ă?DIFMMF SĂ?HJPOBMF $FDJ EBOT MF CVU EF EĂ?WFMPQQFS EFT TZOFSHJFT FOUSF Ă?RVJQFT disciplines et approches – la recherche est VO QSPDFTTVT Ă‹ M Ă?DIFMMF NPOEJBMF FU EPOD a fortiori SĂ?HJPOBMF̓ o FU BĂśO EF HBHOFS VOF NFJMMFVSF WJTJCJMJUĂ? EF OPT BDUJPOT Ă‹ DFUUF ĂŠchelle. 1PVS SĂ?QPOESF Ă‹ DFT FOKFVY OPUSF JOTUJUVU dĂŠveloppe depuis peu un outil rĂŠgional de gestion stratĂŠgique pour le long terme EJY BOT SĂ?VOJTTBOU EFT Ă?RVJQFT EV /PSE FU EV 4VE TVS EFT PCKFDUJGT DPNNVOT DP DPOTUSVJUT MF QSPHSBNNF QJMPUF SĂ?HJPOBM $FU PVUJM NPCJMJTF MFT QBSUFOBJSFT EV 4VE EBOT TB DPODFQUJPO TB HFTUJPO FU TB HPVWFSOBODF dans la dĂŠmarche d’Êthique du partenariat RVF K BJ Ă?WPRVĂ?F QMVT IBVU 1BSNJ MFT TFQU FYJTUBOUT DFMVJ EĂ?WFMPQQĂ? EBOT MB SĂ?HJPO

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T JOUJUVMF 4&-5"3 QPVS j 4PM &BV &BVY DĂ™UJĂ’SFT FU 4PDJĂ?UĂ?T GBDF BVY SJTRVFT FO "TJF EV 4VE FU EV 4VE &TU x 4PO BYF DFOUSBM FTU j -B QFSDFQUJPO M Ă?WBMVBUJPO FU M BUUĂ?OVBUJPO EFT SJTRVFT x FO GPSUF DPOWFSHFODF EPOD BWFD MF UIĂ’NF EFT +5% EF DFUUF BOOĂ?F 1PVS BCPVUJS Ă‹ DFUUF QSPCMĂ?NBUJRVF USBOTWFSTBMF MB SĂ?øFYJPO de l’IRD et de ses partenaires s’est appuyĂŠe TVS MFT TQĂ?DJĂśDJUĂ?T EF M "TJF EV 4VE FU EV 4VE Est qui en font une des rĂŠgions du monde MFT QMVT FYQPTĂ?FT BVY SJTRVFT EBOT MFVST EJòĂ?SFOUFT EJNFOTJPOT $FT DBSBDUĂ?SJTUJRVFT QFVWFOU Ă?USF SBTTFNCMĂ?FT FO RVBUSF HSBOET HSPVQFT QMVT PV NPJOT MJĂ?T̓ HĂ?PNPSQIPMPHJRVFT FOWJSPOOFNFOUBMFT DMJNBUJRVFT EĂ?NPHSBQIJRVFT FU TPDJP ĂŠconomiques. &O UFSNFT EF HĂ?PNPSQIPMPHJF MB SĂ?HJPO TF caractĂŠrise par des situations très variĂŠes. On peut distinguer des reliefs importants avec leurs risques naturels associĂŠs – ĂŠruptions WPMDBOJRVFT USFNCMFNFOUT EF UFSSF HMJTTF NFOUT EF UFSSBJO Ă?SPTJPO EFT TPMT EF QFOUF̓o FU EFT EFMUBT TPVNJT BVY DSVFT Ă‹ M Ă?SPTJPO DĂ™UJĂ’SF BVY UTVOBNJT FU BVY SJTRVFT EF submersion marine. Pour ce qui concerne l’environnement et MF DMJNBU DFUUF [POF FTU QSPDIF EFT [POFT PDĂ?BOJRVFT MFT QMVT DIBVEFT EF MB QMBOĂ’UF alimentant la plus importante activitĂŠ EF DPOWFYJPO BUNPTQIĂ?SJRVF $FT FBVY chaudes constituent donc une force motrice EF MB DJSDVMBUJPO BUNPTQIĂ?SJRVF USPQJDBMF JOUFSBHJTTBOU BWFD E BVUSFT QIĂ?OPNĂ’OFT Ă‹ MBSHF Ă?DIFMMF TQBUJBMF FU Ă‹ EJòĂ?SFOUFT Ă?DIFMMFT de temps et ayant pour consĂŠquences des Ă?WĂ?OFNFOUT NĂ?UĂ?PSPMPHJRVFT FYUSĂ?NFT o DZDMPOFT DSVFT PV TĂ?DIFSFTTFT o RVJ QPVSSBJFOU Ă?USF FYBDFSCĂ?T QBS MF DIBOHFNFOU climatique global.

Une autre caractĂŠristique de cette rĂŠgion FTU TB EĂ?NPHSBQIJF HĂ?OĂ?SBMFNFOU Ă?MFWĂ?F avec des implications en termes de sĂŠcuritĂŠ alimentaire. Les migrations transfrontalières QFV PV OPO DPOUSĂ™MĂ?FT EBOT DFT [POFT peuplĂŠes ont par ailleurs de nombreuses consĂŠquences en termes de risques Ă?QJEĂ?NJPMPHJRVFT FU [PPOPUJRVFT &OĂśO DFUUF SĂ?HJPO TF DBSBDUĂ?SJTF QBS VOF JNQPSUBOUF DSPJTTBODF Ă?DPOPNJRVF RVJ FO JOUFSBDUJPOT BWFD MFT BVUSFT TQĂ?DJĂśDJUĂ?T JOEVJU EF OPNCSFVY SJTRVFT FOWJSPOOFNFOUBVY FU EF TBOUĂ? QVCMJRVF MJĂ?T BVY DIBOHFNFOUT E VTBHFT EFT UFSSFT BVY QPMMVUJPOT JOEVTUSJFMMFT BHSJDPMFT FU VSCBJOFT FU FOUSBĂ”OF Ă?HBMFNFOU EFT SJTRVFT TPDJPĂ?DPOPNJRVFT EFT SJTRVFT CBODBJSFT FUD Ce programme pilote rĂŠgional est en place depuis l’an dernier. Il implique actuellement TDJFOUJĂśRVFT EF JOTUJUVUJPOT E "TJF FU Ă?RVJQFT GSBOĂŽBJTFT *M TPVUJFOU DFUUF BOOĂ?F SĂ?VOJPOT TDJFOUJĂśRVFT BUFMJFST EF GPSNBUJPO PV BDUJPOT JODJUBUJWFT EF SFDIFSDIF tous impliquant des chercheurs et partenaires BV 7JĚ?U /BN FU EPOU QSĂ’T EF MB NPJUJĂ? TPOU portĂŠes par des chercheurs IRD ou leurs partenaires vietnamiens. Cette prĂŠsentation rĂŠsumĂŠe montre que MFT PCKFDUJGT FU MB EĂ?NBSDIF QBSUFOBSJBMF

comme le thème de ces JournĂŠes en TDJFODFT TPDJBMFT̓DPOTBDSĂ?F Ă‹ MB j 1FSDFQUJPO FU HFTUJPO EFT SJTRVFT̓ x FOUSFOU FO Ă?USPJUF DPOWFSHFODF̓ BWFD MFT NJTTJPOT EF M *3% FU les moyens qu’il se donne pour les atteindre. -FT̓ +5% GFSPOU DPNNF DIBRVF BOOĂ?F MBSHFNFOU BQQFM BVY DIFSDIFVST EF OPUSF JOTUJUVU OPUBNNFOU MFT Ă?DPOPNJTUFT EF M VOJUĂ? %*"- QBSUFOBJSFT FU DP PSHBOJTBUFVST EĂ’T M PSJHJOF EF DFU Ă?WĂ?OFNFOU NBJT Ă?HBMFNFOU BVY DIFSDIFVST EF M VOJUĂ? NJYUF JOUFSOBUJPOBMF EF NPEĂ?MJTBUJPO NBUIĂ?NBUJRVF FU JOGPSNBUJRVF̓EFT TZTUĂ’NFT DPNQMFYFT QPVS MB EFVYJĂ’NF BOOĂ?F DPOTĂ?DVUJWF DF RVJ TPVMJHOF FODPSF VOF GPJT l’interdisciplinaritĂŠ de cet ĂŠvĂŠnement. $FSUBJOT EFT SJTRVFT Ă?WPRVĂ?T QMVT IBVU MFT FOKFVY FU DPODFQUT RV JMT SFDPVWSFOU leur perception par les populations et les EĂ?DJEFVST FU MFVS HFTUJPO TFSPOU BCPSEĂ?T BV cours de cette universitĂŠ d’ÊtĂŠ. Je ne doute pas que les prĂŠsentations plĂŠnières et les formations dĂŠlivrĂŠes fourniront l’opportunitĂŠ de dĂŠbats animĂŠs et d’Êchanges fertiles cette annĂŠe encore. Je vous remercie de votre attention et vous TPVIBJUF VOF FYDFMMFOUF e ĂŠdition des +PVSOĂ?FT EF 5BN ĂĽË˝P JOTDSJUF TPVT M Ă?HJEF EF M BOOĂ?F 'SBODF 7JĚ?U /BN

Juillet 2014 / Les JournĂŠes de Tam Ä?ảo 2013 / Š AFD

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Ouverture de

:WFT 1FSSBVEFBV Professeur des universitĂŠs ChargĂŠ de mission ViĂŞt Nam et Asie du Sud-Est, universitĂŠ de Nantes Monsieur l’ambassadeur de France au Viᝇt Nam, Messieurs les prĂŠsidents, Messieurs les directeurs, Mesdames et Messieurs les doctorants, chers collègues,

E�KË j MF SFUPVS TVS FOHBHFNFOU x BWFD des coopÊrations nouvelles ou de rÊcentes JOTDSJQUJPOT FO UIÒTF FO DPUVUFMMF Ž OPT ZFVY de l’Êchange ÊquilibrÊ.

+F TVJT USĂ’T IPOPSĂ? EF QBSUJDJQFS Ă‹ DFUUF TĂ?BODF E PVWFSUVSF EFT +5% j̓ 1FSDFQUJPO FU HFTUJPO EFT SJTRVFT o approches mĂŠthodologiques appliquĂŠes au EĂ?WFMPQQFNFOU x ÂŽ UJUSF QFSTPOOFM CJFO TĂ&#x;S mais aussi et surtout en tant que chargĂŠ de mission auprès du prĂŠsident de l’universitĂŠ de /BOUFT QPVS MB DPPQĂ?SBUJPO BWFD MF 7JĚ?U /BN FU MF 4VE &TU BTJBUJRVF KF WPVT FO SFNFSDJF très sincèrement.

Dans le cadre de sa politique de coopĂŠration JOUFSOBUJPOBMF OPUSF VOJWFSTJUĂ? QBSUJDJQF Ă‹ des partenariats actifs dans le domaine de MB NĂ?EFDJOF )Ă‹ /Ě˜J FU )Ě• $IĂ“ .JOI 7JMMF EF MB QIBSNBDJF 1IĂž 5IĚ’ EF M PEPOUPMPHJF )Ă‹Íƒ/Ě˜J EFT TDJFODFT FU UFDIOJRVFT ĂĽĂ‹ÍƒŎOH FU $ËżO 5IËŒ EFT TDJFODFT Ă?DPOPNJRVFT FU EF HFTUJPO )Ă‹ /Ě˜J 1IOPN 1FOI )Ě• $IĂ“ .JOI 7JMMF /PUSF TUSBUĂ?HJF EF DPPQĂ?SBUJPO internationale passera demain par le recours BVY OPVWFBVY NPZFOT EF DPNNVOJDBUJPO en particulier compte tenu de nos ressources IVNBJOFT MJNJUĂ?FT 1BS BJMMFVST BZBOU Ă?UĂ? l’une des composantes originelles de la SĂ?øFYJPO TVS MF QSPKFU E Ă?DPMF EPDUPSBMF BV 7JĚ?U /BN BVKPVSE IVJ M VOJWFSTJUĂ? EF /BOUFT FTU QSĂ?TFOUF EBOT MF QSPKFU DPMMFDUJG GVUVS j̓ QĂ?QJOJĂ’SF EPDUPSBMF x QJMPUĂ?F QBS M "6' FU M *OTUJUVU EF GPSNBUJPO EF M "447

"V OPN E 0MJWJFS -BCPVY QS�TJEFOU EF M VOJWFSTJU� EF /BOUFT FU EF TB WJDF QS�TJEFOUF BVY SFMBUJPOT JOUFSOBUJPOBMFT (X�OBÑMMF 1SPVUJÒSF .BVMJPO OPVT TPNNFT USÒT IFVSFVY E �USF JDJ QPVS DFUUF TFQUJÒNF �EJUJPO -B QS�TFODF EF M VOJWFSTJU� EF /BOUFT Ë DFUUF NBOJGFTUBUJPO USBEVJU OPUSF WPMPOU� de poursuivre cette dÊmarche collective. /PVT DPOTJE�SPOT RVF DF GPSNBU EF USBWBJM FTU QPTJUJG QPVS MFT EPDUPSBOUT FOTFJHOBOUT et chercheurs de l’Association des nations de M "TJF EV 4VE &TU FU EV NPOEF GSBODPQIPOF Ž M JTTVF EFT +PVSO�FT QBTT�FT OPVT BWPOT

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En tant que directeur de l’Institut d’Êconomie FU NBOBHFNFOU EF /BOUFT KF UFOBJT Ă‹ TPVMJHOFS OPUSF QSĂ?TFODF BV 7JĚ?U /BN Ă‹ travers quatre masters dans le domaine

EF M Ă?DPOPNJF FU EF MB HFTUJPO FU VO BV $BNCPEHF -FT QSPKFUT BWFD MB 5IBĂ•MBOEF avancent. Une stratĂŠgie d’ouverture qui entre aussi dans le positionnement rĂŠgional de ces VOJWFSTJUĂ?T E Ă?UĂ? WPVMV QBS M FOTFNCMF EFT partenaires. $ FTU BVTTJ FO UBOU RV FOTFJHOBOU DIFSDIFVS Ă?DPOPNJTUF RVF KF QBSUJDJQF WPMPOUJFST Ă‹ DFUUF NBOJGFTUBUJPO BDDPNQBHOĂ? EF RVBUSF DPMMĂ’HVFT OBOUBJT o 4PQIJF 1BSEP )ËźOI 1IËźN "ESJBO 1PQ FU 5IPNBT 7BMMĂ?F OPUSF EJSFDUFVS EF MBCPSBUPJSF )ËźOI FTU OPUSF DPMMĂ’HVF̓ TQĂ?DJBMJTUF EF MB [POF FU "ESJBO interviendra aussi en sĂŠance plĂŠnière. Le UIĂ’NF EF DFT +5% BVUPVS EV SJTRVF FTU QPVS OPVT VO BYF EF SFDIFSDIF JNQPSUBOU FU E BJMMFVST 4PQIJF FTU DP BOJNBUSJDF EF OPUSF BUFMJFS jÍƒĂśOBODF FU SJTRVF x 1PVS VO Ă?DPOPNJTUF MB RVFTUJPO EF MB gestion du risque est fondamentale. Comme M JOEJRVBJU̓ 4DIVNQFUFS M FOUSFQSFOFVS FTU DFMVJ̓ RVJ QSFOE MF SJTRVF UFDIOPMPHJRVF FU ĂśOBODJFS &O FòFU MB QSJTF EF SJTRVF FTU implicitement prĂŠsente dans toute activitĂŠ crĂŠĂŠe ou tout investissement rĂŠalisĂŠ. Ce SJTRVF Ă‹ EJNFOTJPO NJDSPĂ?DPOPNJRVF PV NBDSPĂ?DPOPNJRVF DPODFSOF EF OPNCSFVY TFDUFVST FO QBSUJDVMJFS MFT NĂ?UJFST EF ĂśOBODFNFOU PV E JOUFSNĂ?EJBUJPO -FT systèmes de rĂŠgulation prudentielle ont montrĂŠ leurs limites et nĂŠcessitent des SĂ?WJTJPOT FO DPVST -B DSJTF EFT subprimes BWFD̓ TFT DPOTĂ?RVFODFT OĂ?GBTUFT TVS l’Êconomie rĂŠelle illustre bien ce risque ĂśOBODJFS BJOTJ RVF MFT QIĂ?OPNĂ’OFT EF transmission. -F SJTRVF FYJTUF BVTTJ IPST DSJTF %BOT l’environnement – de plus en plus inter-

OBUJPOBMJTĂ?̓ o EF M FOUSFQSJTF MPST EV NBOBHFNFOU EF QSPKFU JM Z B VO SJTRVF QBZT JOĂ?WJUBCMF FOUSF BVUSF E PSESF HĂ?PQPMJUJRVF RVJ QFVU BòFDUFS WPJSF CPVMFWFSTFS MF j̓ business model Âť. Avec les phĂŠnomènes EF NPOEJBMJTBUJPO MFT Ă?DIBOHFT EF CJFOT FU TFSWJDFT T BDDPNQBHOFOU EF GBĂŽPO JNQMJDJUF EF SJTRVFT DPNNFSDJBVY o QBS SBQQPSU Ă‹ MB RVBMJUĂ? EV QSPEVJU BV SFTQFDU EFT QSPDFTT EF QSPEVDUJPO EF MPHJTUJRVF EF SFTQFDU EF OPSNFT o FU ĂśOBODJFST o EF DIBOHF EF QBJFNFOU 4J MFT [POFT EF NBSDIĂ? DPNNVO FU d’intĂŠgration permettent de rĂŠduire certains SJTRVFT JM FO EFNFVSF UPVKPVST M JOUĂ?HSBUJPO ĂŠconomique n’est pas sans risque pour les pays adhĂŠrents. "V WV EF DFT OPNCSFVY SJTRVFT EPOU MB MJTUF O FTU QBT FYIBVTUJWF JM JNQPSUF EF CJFO BQQSĂ?IFOEFS WJB RVFMRVFT PVUJMT MB NFTVSF EV SJTRVF FU MB TFOTJCJMJUĂ? Ă‹ EFT Ă?WĂ’OFNFOUT JODFSUBJOT QSPCBCJMJTBCMFT PV OPO 7PJMĂ‹ RVFMRVFT QJTUFT EF USBWBJM RVJ seront dĂŠveloppĂŠes dans l’atelier ÂŤ Risques Ă?DPOPNJRVFT FU ĂśOBODJFST x .FSDJ Ă‹ 4UĂ?QIBOF -BHSĂ?F Ă‹ 5SBOH FU Ă‹ MFVST DPMMĂ’HVFT RVJ QBS MFVS FOHBHFNFOU RVPUJEJFO GPOU WJWSF DFT +5% .FSDJ Ă‹ M "447 Ă‹ M ²'&0 Ă‹ M "'% M *3% FU M "6' E BDDFQUFS E Ă?USF UPVT FOTFNCMF BWFD OPVT EBOT DF CFBV QSPKFU .FSDJ Ă‹ M VOJWFSTJUĂ? EF ĂĽĂ‹ -ËźU EF OPVT accueillir. Au nom du prĂŠsident de l’universitĂŠ de /BOUFT 0MJWJFS -BCPVY KF WPVT SFNFSDJF Ă‹ OPVWFBV WPVT UPVT E Ă?USF MĂ‹ +F TVJT IFVSFVY FU IPOPSĂ? E Ă?USF QBSNJ WPVT FU BWFD WPVT EBOT DF QSPKFU DPNNVO +F TPVIBJUF TBOUĂ? FU SĂ?VTTJUF Ă‹ UPVT MFT QBSUJDJQBOUT

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Ouverture de

Claude-Emmanuel Leroy Responsable principal de projet, AUF Monsieur le vice-prĂŠsident de l’AcadĂŠmie des sciences sociales du Viᝇt Nam, Monsieur l’ambassadeur de France, Mesdames et Messieurs les reprĂŠsentants des institutions partenaires, chers amis, 1FSNFUUF[ NPJ .POTJFVS MF WJDF QSĂ?TJEFOU EF WPVT SFNFSDJFS QPVS DFT NPUT EF CJFOWFOVF SFNFSDJFNFOUT Ă‹ QBSUBHFS BWFD DFMMFT FU DFVY RVJ BV TFJO EF MB $FMMVMF GSBODPQIPOF EF WPUSF BDBEĂ?NJF OPVT POU SĂ?TFSWĂ? VO BDDVFJM BVTTJ DIBMFVSFVY .B QSĂ?TFODF Ă‹ DFUUF TĂ?BODF E PVWFSUVSF UĂ?NPJHOF BWBOU UPVU EF M JOUĂ?SĂ?U EF M "HFODF universitaire de la Francophonie pour toutes MFT SĂ?øFYJPOT NJTFT FO QBSUBHF BV TFSWJDF EFT CFTPJOT BDUVFMT EF OPT TPDJĂ?UĂ?T FU EPOD EF leur dĂŠveloppement. Et c’est tout le sens du thème proposĂŠ de OPT KPVSOĂ?FT FU EFT QSPCMĂ?NBUJRVFT RVJ FO EĂ?DPVMFOU 1FOTPOT BVY SJTRVFT TBOJUBJSFT BVY SJTRVFT Ă?DPOPNJRVFT FU ĂśOBODJFST NBJT BVTTJ BVY SJTRVFT UFDIOPMPHJRVFT PV FOWJSPOOFNFOUBVY FU DFUUF MJTUF O FTU QBT FYIBVTUJWF 'BDF Ă‹ DFT SJTRVFT QFOTĂ?T DPNNF BVUBOU EF EĂ?ĂśT QPVS OPT TPDJĂ?UĂ?T JM TFSBJU JMMVTPJSF EF DSPJSF RV VO DIFSDIFVS VO DFOUSF EF SFDIFSDIF WPJSF VOF JOTUJUVUJPO QBSWJFOESBJFOU TFVMT Ă‹ BQQPSUFS EFT TPMVUJPOT

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Car il s’agit non seulement de produire une recherche pluridisciplinaire dont les rĂŠsultats se veulent pertinents d’un point EF WVF TDJFOUJĂśRVF NBJT BVTTJ TPDJBM .BJT il s’agit ĂŠgalement de crĂŠer les conditions mĂŠthodologiques et pĂŠdagogiques en vue EF USBOTNFUUSF FU E BDRVĂ?SJS DFT NĂ?NFT connaissances. produire – transmettre – acquĂŠrir chercheurs – enseignants – ĂŠtudiants Toute une communautĂŠ universitaire au TFSWJDF EF EĂ?ĂśT BVYRVFMT OPT TPDJĂ?UĂ?T sont confrontĂŠes. Toute une communautĂŠ universitaire pensĂŠe comme moteur du dĂŠveloppement de ces sociĂŠtĂŠs. $F RVJ FYQMJRVF RVF MFT +5% DPOTUJUVFOU VO MJFV QSJWJMĂ?HJĂ? "V EFMĂ‹ E VOF TJNQMF NVUVBMJTBUJPO EFT SFTTPVSDFT IVNBJOFT FU EPOD EFT DPNQĂ?UFODFT FU EFT FYQFSUJTFT NBJT BVTTJ BV EFMĂ‹ E VOF TJNQMF NVUVBMJTBUJPO EFT SFTTPVSDFT ĂśOBODJĂ’SFT BVTTJ JNQPSUBOUFT soient-elles pour la pĂŠrennitĂŠ de ces SFODPOUSFT DFUUF OPVWFMMF Ă?EJUJPO DPOTUJUVF NF TFNCMF U JM VOF QBSGBJUF PQQPSUVOJUĂ? QPVS ESFTTFS VO CJMBO EFT FYQĂ?SJFODFT QBTTĂ?FT DF RVJ B GBJU FU DF RVJ GBJU MF TVDDĂ’T EF DFT SFODPOUSFT FU BJOTJ EĂ?ĂśOJS EF OPVWFMMFT QFSTQFDUJWFT FU DFDJ FO HBSEBOU Ă‹ M FTQSJU VOF GPSNVMF DĂ?MĂ’CSF BV 7JĚ?U /BN j GPOEFS UPVKPVST TVS M JODIBOHĂ? QPVS GBJSF GBDF BVY changements de situation Âť.

-F CVSFBV SĂ?HJPOBM EF M "HFODF RVJ GĂ?UF DFUUF BOOĂ?F BOT EF QSĂ?TFODF BV 7JĚ?U̓ /BN EĂ?ĂśOJU̓ BDUVFMMFNFOU TB QSPDIBJOF programmation quadriennale qui entrera en WJHVFVS Ă‹ QBSUJS EF KBOWJFS - VO EFT BYFT NBKFVST EF DFUUF OPVWFMMF programmation sera l’accompagnement des ĂŠtablissements membres de l’Agence vers l’Êmergence d’Êcoles doctorales. Et MFT +PVSOĂ?FT EF 5BN ĂĽË˝P DPOTUJUVFSPOU certainement un des ĂŠlĂŠments clefs du QSPKFU Ă‹ NFUUSF FO QMBDF 1SPKFU RVJ TF WFVU QMVSJEJTDJQMJOBJSF EBOT TPO FTTFODF 1SPKFU RVJ TF WFVU SĂ?HJPOBM QBS TB WPDBUJPO 1SPKFU

FOĂśO RVJ TF WFVU QBSUFOBSJBM Ă‹ USBWFST TPO dĂŠveloppement. &U D FTU KVTUFNFOU DFU FTQSJU EF QBSUFOBSJBU RVJ BOJNF QMVT RVF KBNBJT M "HFODF VOJWFSTJUBJSF de la Francophonie. 1PVS DPODMVSF KF GPSNVMF NFT W”VY EF QMFJO TVDDĂ’T BVY USBWBVY RVJ T PVWSFOU BVKPVSE IVJ succès dans la diversitĂŠ des approches NĂ?UIPEPMPHJRVFT QSPQPTĂ?FT TVDDĂ’T EBOT MB EJWFSTJUĂ? EFT DIBNQT EJTDJQMJOBJSFT Ă‹ NPCJMJTFS TVDDĂ’T FOĂśO EBOT MB EJWFSTJUĂ? EFT QJTUFT EF SĂ?øFYJPO Ă‹ FYQMPSFS .FSDJ

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$BSUF -PDBMJTBUJPO

Source : Tomorrow Media.

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1BSUJF 4ÏBODFT QMÏOJÒSFT

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-FT DPOTUSVDUJPOT TPDJBMFT EV EBOHFS RVFMRVFT VTBHFT de la notion de risque et d’infortune en sciences sociales Vanessa Manceron – Laboratoire d’ethnologie et de sociologie comparative, CNRS

-FT DPMMFDUJGT TPDJBVY FU MFT JOEJWJEVT DPOGSPOUĂ?T BVY NBMIFVST RVJ MFT BòFDUFOU EF NBOJĂ’SF SĂ?DVSSFOUF PV CSVUBMF o NBMBEJFT BDDJEFOUT BMĂ?BT DBUBTUSPQIFT o T FNQMPJFOU Ă‹ JOUFSSPHFS MF GVUVS FU Ă‹ Ă?WBMVFS MFT NFOBDFT FU les impacts de l’adversitĂŠ. La prĂŠoccupation du danger et de la catastrophe n’est ni SĂ?DFOUF OJ MJNJUĂ?F Ă‹ DFSUBJOT MJFVY JM T BHJU E VOF FYQĂ?SJFODF QBSUBHĂ?F EF MB GSBHJMJUĂ? FU de l’infortune.

JOEVTUSJBMJTĂ?FT Ă‹ QBSUJS EF M Ă?QPRVF NPEFSOF 97*e 9*9e TJĂ’DMFT 1FSFUUJ 8BUFM $FUUF notion a donc une histoire dont les sciences TPDJBMFT TF TPOU TBJTJFT DBS FMMF QFSNFU de rendre compte de l’Êmergence d’une certaine conception du danger qui constitue BVKPVSE IVJ VO USBJU EJTUJODUJG EFT TPDJĂ?UĂ?T DPOUFNQPSBJOFT DPNNVOĂ?NFOU BQQFMĂ?FT j̓TPDJĂ?UĂ?T EV SJTRVF x Ă‹ MB TVJUF EFT USBWBVY EV TPDJPMPHVF 6MSJDI #FDL

0S MF UFSNF j EBOHFS x RVJ TJHOJĂśF PSJHJ OFMMFNFOU j Ă?USF Ă‹ MB NFSDJ E VO Ă?WĂ?OFNFOU̓x ou ÂŤ sous la domination de quelqu’un Âť ne se confond pas avec celui de ÂŤ risque Âť qui SFOWPJF QMVUĂ™U BVY OPUJPOT EF QSĂ?WJTJCJMJUĂ? FU de probabilitĂŠ. Le risque serait une manière TQĂ?DJĂśRVF EF DPOTUSVJSF FU EF QFSDFWPJS la menace et son avènement qui s’est imposĂŠ progressivement dans les sociĂŠtĂŠs

/PT TPDJĂ?UĂ?T EF QMVT FO QMVT SĂ?øFYJWFT UĂ?NPJHOFOU FO FòFU E VO QSPDFTTVT gĂŠnĂŠralisĂŠ de ÂŤ mise en risque Âť du monde et connaissent une prolifĂŠration de nouvelles NFOBDFT BV GVS FU Ă‹ NFTVSF RV FMMFT TPOU JEFOUJĂśĂ?FT o SJTRVFT UFDIOPMPHJRVFT SJTRVFT TBOJUBJSFT SJTRVFT FOWJSPOOFNFOUBVY SJTRVFT TPDJBVY

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C’est ce monde de l’incertain que les sciences TPDJBMFT T BQQMJRVFOU Ă‹ EĂ?DSJSF FU Ă‹ DBSBDUĂ?SJTFS (Callon et al 1PVS FO SFOESF DPNQUF MFT DIFSDIFVST TPDJPMPHVFT PV BOUISPQPMPHVFT ĂŠtudient le risque comme une culture JODPSQPSĂ?F QBS MFT JOEJWJEVT T JOUĂ?SFTTFOU Ă‹ MB manière dont la perception sociale du danger FTU DVMUVSFMMFNFOU EĂ?UFSNJOĂ?F BOBMZTFOU MFT JOĂ?HBMJUĂ?T FU JOKVTUJDFT TPDJBMFT RVF MB HFTUJPO EFT SJTRVFT EĂ?WPJMFOU PV DSJTUBMMJTFOU PV CJFO encore dĂŠcrivent les rĂŠponses sociales et les EJTQPTJUJGT EF HFTUJPO EV NBMIFVS VOF GPJT MB DSJTF BWĂ?SĂ?F PV M Ă?WĂ?OFNFOU BEWFOV DPNNF dans le cas des catastrophes.

1.1.1. ConnaĂŽtre les menaces

Les sciences sociales contribuent utilement Ă‹ Ă?DMBJSFS MFT FOKFVY DPOUFNQPSBJOT MJĂ?T BVY SJTRVFT FU BVY DBUBTUSPQIFT FU DFDJ FO GPODUJPO EFT DPOUFYUFT TPDJBVY FU EV UZQF EF EBOHFS DPODFSOĂ? +F QSPĂśUF EF cette confĂŠrence pour interroger la place qu’occupe la notion de risque et le traitement EV NBMIFVS Ă‹ MB GPJT EBOT MFT TDJFODFT TPDJBMFT et dans les sociĂŠtĂŠs que nous ĂŠtudions. Il s’agira tout d’abord de poser en quelques KBMPOT MB OPUJPO EF SJTRVF QPVS UFOUFS EF MB EĂ?ĂśOJS PV EF MB DJSDPOTDSJSF QVJT E PCTFSWFS brièvement comment les sciences sociales et tout particulièrement l’anthropologie culturelle s’est saisie de ce domaine de SFDIFSDIF FU FOĂśO Ă‹ USBWFST M Ă?UVEF EF DBT EF MB HSJQQF BWJBJSF EPOOFS VO FYFNQMF in situ E VOF BSUJDVMBUJPO QPTTJCMF FOUSF MB SFDIFSDIF VO Ă?WĂ?OFNFOU NBMIFVSFVY FU MFT HSPVQFT TPDJBVY RVJ FO QBSMFOU FU FO GPOU M FYQĂ?SJFODF Cette ĂŠtude de cas focalisera son attention sur les perceptions et rĂŠactions sociales EJòĂ?SFODJĂ?FT EF DFU Ă?WĂ?OFNFOU FO 'SBODF BV TFJO EFT HSPVQFT TPDJBVY SVSBVY FU VSCBJOT

%F NBOJĂ’SF HĂ?OĂ?SBMF MF SJTRVF B USBJU Ă‹ M BMĂ?BUPJSF FU QFVU Ă?USF FOUFOEV DPNNF VO DIBĂ”OPO NBORVBOU EBOT VOF DIBĂ”OF EF DBVTBMJUĂ? EPOOĂ?F RVJ DSĂ?F TPVWFOU BWFD FYDĂ’T EV EĂ?TPSESF FU EF M JOBUUFOEV 6O BMĂ?B QFVU Ă?USF JNQVUĂ? BV IBTBSE JOEĂ?UFSNJOBUJPO PV CJFO Ă‹ EFT DBVTBMJUĂ?T EF EJòĂ?SFOUF OBUVSF JOUFOUJPOOBMJUĂ? EJWJOF QIĂ?OPNĂ’OFT QIZTJRVF BTUSPMPHJRVF CJPMPHJRVF FUD 4J M FYQĂ?SJFODF EF M BEWFSTJUĂ? FU EF M JODFSUJUVEF FTU DPNNVOF Ă‹ UPVUFT MFT TPDJĂ?UĂ?T MFT DBESFT conceptuels qui permettent de rendre compte des phĂŠnomènes et de leur donner de l’intelligibilitĂŠ et d’y rĂŠpondre sont donc FYUSĂ?NFNFOU WBSJBCMFT E VOF TPDJĂ?UĂ? Ă‹ M BVUSF

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-B OPUJPO EF SJTRVF SFOWPJF Ă‹ EJòĂ?SFOUT DIBNQT EF TJHOJĂśDBUJPOT DFMVJ EF M JNQSĂ?WV (futur indĂŠterminĂŠ qui pose des problèmes QBSUJDVMJFST Ă‹ MB DPOOBJTTBODF DFMVJ EV KFV EF MB DIBODF EV EFTUJO PV EV IBTBSE (circonstances malheureuses ou heureuses RVJ BòFDUF MF EFTUJO EFT JOEJWJEVT FU EFT DPMMFDUJGT TPDJBVY DFMVJ EF M BMĂ?B RVJ SPNQU BWFD MF DPVST SĂ?HVMJFS EF M FYJTUFODF FU BWFD l’idĂŠe que les hommes se font d’un futur Ă?UBCMJ SVQUVSF DIBOHFNFOU QBSGPJT CSVUBM FU irrĂŠversible).

-B EJWJOBUJPO QBS FYFNQMF FTU VO NPEF d’entendement de l’imprĂŠvu particulièrement rĂŠpandu dans le monde. Il s’agit d’une thĂŠorie EF MB DPOOBJTTBODF RVJ WJTF Ă‹ DPOOBĂ”USF MB QBSU TFDSĂ’UF EV NPOEF UPVU DF RVJ Ă?DIBQQF Ă‹ MB DPOOBJTTBODF IVNBJOF UPVT MFT Ă?WĂ?OFNFOUT RVJ QBS BDDJEFOU TPOU NZTUĂ?SJFVY PV IVNBJOFNFOU JOBDDFTTJCMFT #PUUĂ?SP Elle produit des savoirs qui ĂŠtablissent un lien entre l’alĂŠatoire et l’invisible et qui tissent des correspondances entre la physicalitĂŠ du

monde (ce qui est reconnaissable par les sens) et l’intÊrioritÊ (ce qui est immatÊriel et JOWJTJCMF DPNNF M FTQSJU MB GPSDF WJUBMF M ÉNF MB EJWJOJU� FUD -B EJWJOBUJPO SFQS�TFOUF VOF SBUJPOBMJU� På MF NPOEF OF T FYQMJRVF QBT QBS TPJ N�NF OJ EBOT TFT PSJHJOFT OJ EBOT TB NBSDIF FU RVJ FYDMVU EPOD MF IBTBSE EF MB USBNF FYQMJDBUJWF EFT �W�OFNFOUT

Le risque reprĂŠsente donc un danger qui est QSĂ?WJTJCMF PO TBJU RV JM QFVU BEWFOJS EPOU PO QFVU TF QSĂ?NVOJS Ă‹ UJUSF QSĂ?WFOUJG PV DVSBUJG et qui est tenu pour contingent. De ce point EF WVF MF SJTRVF TF TVCTUJUVF Ă‹ MB GPSUVOF *M FTU QBS̓ FYDFMMFODF MF QSPEVJU E VOF Ă?QJTUĂ? NPMPHJF TDJFOUJĂśRVF EF UZQF QSPCBCJMJTUF TUBUJTUJRVF FU DIJòSĂ?F

- Ă?QJTUĂ?NPMPHJF TDJFOUJĂśRVF PCĂ?JU Ă‹ VOF SBUJPOBMJUĂ? EJòĂ?SFOUF -F NPOEF O FTU connaissable que lorsqu’il est vidĂŠ de toute USBDF E JOUFOUJPOOBMJUĂ? RVFMMF TPJU EJWJOF ou humaine. Ce qui demeure inconnu ou JNQSĂ?WJTJCMF NZTUĂ?SJFVY PV JOWJTJCMF FTU MB QBSU EV NPOEF PCKFDUJWĂ? FU NFTVSBCMF RVF MF TVKFU DPOOBJTTBOU OF QBSWJFOU QBT Ă‹ NFUUSF BV KPVS PV Ă‹ QSĂ?WPJS EF NBOJĂ’SF DFSUBJOF -F hasard est intĂŠgrĂŠ dans le foisonnement des dĂŠterminismes que la science ĂŠchafaude pour SFOESF DPNQUF EFT QIĂ?OPNĂ’OFT NBJT FMMF BTQJSF Ă?HBMFNFOU Ă‹ MF SĂ?TPSCFS -FT HSBQIFT BMĂ?BUPJSFT RVJ NPEĂ?MJTFOU QBS FYFNQMF MFT scĂŠnarios possibles de propagation d’un virus TPOU VOF ĂśHVSF FYFNQMBJSF EF DF NPEĂ’MF

1.1.2.  La sociÊtÊ du risque  : une prolifÊration des menaces et une dynamique sociopolitique

-F IBTBSE FTU FYDMVTJG EF MB GBVUF PV EF M JOUFOUJPOOBMJUĂ? 4FMPO 1FSFUUJ 8BUFM MF UFSNF j SJTRVF x RVJ BQQBSBĂ”U BV 9*7e siècle en Italie pour dĂŠsigner les ĂŠcueils et les pĂŠrils NBSJUJNFT BVHVSF VO UPVSOBOU IJTUPSJRVF FU DPODFQUVFM TBOT QSĂ?DĂ?EFOU BWFD MB NJTF FO place d’un système assurantiel qui suppose que les causes de l’accident et la marche du NPOEF TPJFOU FYFNQUT EF EFTTFJO EJWJO

*M GBVESB BUUFOESF MF 99e siècle pour que MB OPUJPO EF SJTRVF TF EĂ?WFMPQQF KVTRV Ă‹ caractĂŠriser les sociĂŠtĂŠs contemporaines EBOT MF TJMMBHF EFT TPDJPMPHVFT 6MSJDI #FDL FU "OUIPOZ (JEEFOT 4FMPO " (JEEFOT MF caractère le plus inĂŠdit de la modernitĂŠ DPOTJTUF Ă‹ GBJSF DPVSJS EF HSBOET SJTRVFT Ă‹ M IVNBOJUĂ? EBOT TPO FOTFNCMF Ă‹ QBSUJS EFT BOOĂ?FT MFT SJTRVFT j̓ NBOVGBDUVSĂ?T̓ x produits ou rĂŠsultant des activitĂŠs humaines TPOU NBTTJGT HMPCBVY QSPUĂ?JGPSNFT FU BòFDUFOU MFT QPQVMBUJPOT DJWJMFT Ă‹ EF WBTUFT ĂŠchelle̓ < >. L’Êpoque contemporaine est ainsi caractĂŠrisĂŠe par une emprise croissante EV SJTRVF TVS MB WJF EFT JOEJWJEVT FO NĂ?NF UFNQT RVF T Ă?SPEF MB DPOĂśBODF EBOT MF progrès moderniste et que prolifèrent les TBWPJST IĂ?UĂ?SPHĂ’OFT PĂĄ MB TDJFODF FTU NJTF en dĂŠbat et n’occupe plus la première place -ZPUBSE

< > "DDJEFOUT OVDM�BJSFT EF 5ISFF .JMFT *TMBOE EF 5DIFSOPCZM FU EF 'VLVTIJNB MF SJTRVF UFDIOPMPHJRVF FTU �HBMFNFOU DIJNJRVF 4FWFTP FO FOWJSPOOFNFOUBM 5PSSFZ $BOZPO FO FU M "NPDP $BEJ[ FO TBOJUBJSF &4# FO FU *OøVFO[B BWJBJSF FO FUD

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5PVT MFT USBWBVY FO TPDJPMPHJF TPVMJHOFOU DFT UFOTJPOT QSPQSFT Ă‹ MB 4PDJĂ?UĂ? EV SJTRVF̓ d’un cĂ´tĂŠ une prolifĂŠration de menaces et EF M BVUSF EFT SJTRVFT EJUT TPVT DPOUSĂ™MF TPVT IBVUF TVSWFJMMBODF̓ E VO DĂ™UĂ? VOF RVĂ?UF permanente de sĂŠcuritĂŠ et de l’autre une JORVJĂ?UVEF DSPJTTBOUF MJĂ?F Ă‹ MB NJTF FO EPVUF EF MB WBMFVS EF M FYQFSUJTF FU BV TFOUJNFOU RVF le monde de la technique est de plus en plus opaque et de plus en plus funeste. 1PVS #FDL MFT QSPCMĂ’NFT JOEVJUT QBS MF dĂŠveloppement techno-ĂŠconomique ne sont QPVSUBOU QBT OPVWFBVY FU TF QPTBJFOU EĂ?KĂ‹ Ă‹ M Ă?QPRVF NĂ?EJĂ?WBMF DPNNF FO UĂ?NPJHOF les problèmes de santĂŠ publique imputĂŠs BVY QPMMVUJPOT VSCBJOFT $F RVJ DBSBDUĂ?SJTFSBJU TFMPO MVJ MB 4PDJĂ?UĂ? EV SJTRVF TFSBJU QMVUĂ™U ÂŤ l’architecture sociale et la dynamique QPMJUJRVF x EFT NFOBDFT 2VFMRVFT RVBMJUĂ?T remarquables ressortent de cette caractĂŠrisation sociologique et politique de la NFOBDF Ă‹ M Ă?QPRVF DPOUFNQPSBJOF - les dommages qui sont souvent irrĂŠversibles FU JOWJTJCMFT QFVWFOU Ă?USF NJOJNJTĂ?T PV ESBNBUJTĂ?T TFMPO MB EĂ?ĂśOJUJPO TPDJBMF RVF l’on en donne ; - les risques requièrent des interprĂŠtations DBVTBMFT RVJ TF TJUVFOU FYDMVTJWFNFOU EBOT MF EPNBJOF EF MB DPOOBJTTBODF TDJFOUJĂśRVF %F GBJU MF QSPHSĂ’T TDJFOUJĂśRVF BVUPSJTF VOF prise de conscience accrue du danger en NĂ?NF UFNQT RV VOF DSJUJRVF BDDSVF EFT TBWPJST TDJFOUJĂśRVFT FVY NĂ?NFT - la rĂŠpartition des menaces recoupent partiellement les inĂŠgalitĂŠs de situation FOUSF DPVDIFT TPDJBMFT PV FOUSF QBZT NBJT SFDĂ’MFOU BVTTJ VO FòFU CPPNFSBOH FO TF SFUPVSOBOU DPOUSF DFVY RVJ MFT QSPEVJTFOU PV FO QSPĂśUFOU MFT JOEVTUSJFMT QBS FYFNQMF Le risque produit ainsi de nouvelles inĂŠgalitĂŠs territoriales entre les pays du

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/PSE FU EV 4VE NBJT FO SBJTPO EV DBSBDUĂ’SF TVQSBOBUJPOBM EFT NFOBDFT DFT SJTRVFT QFVWFOU NJOFS M Ă?EJĂśDF EF O JNQPSUF RVFM ²UBU OBUJPO MB RVĂ?UF EF TĂ?DVSJUĂ? T FTU TVCTUJUVĂ?F Ă‹ M VUPQJF EF M Ă?HBMJUĂ? 4F GPSHF BJOTJ VOF GPSNF EF TPMJEBSJUĂ? EBOT MB QFVS MBRVFMMF QFVU devenir une force politique et lĂŠgitimer VO ²UBU TĂ?DVSJUBJSF %BOT MF NĂ?NF UFNQT MF SJTRVF DSĂ?F EFT EJòĂ?SFODJBUJPOT FU EFT oppositions nouvelles au sein de la sociĂŠtĂŠ FOUSF DFVY RVJ TPOU FYQPTĂ?T FU DFVY RVJ FO QSPĂśUFOU FOUSF DFVY RVJ QSPEVJTFOU MFT EĂ?ĂśOJUJPOT EV SJTRVF FU DFVY RVJ MFT consomment. La sociĂŠtĂŠ du risque est donc VOF TPDJĂ?UĂ? EF MB TDJFODF EFT NFEJBT FU de l’information au sein de laquelle il s’agit moins de se prĂŠmunir de la pĂŠnurie gĂŠrĂŠe EBOT MF DBESF EFT ²UBUT /BUJPOT NBJT EF se prĂŠmunir de danger dans le cadre de systèmes d’alliance mondialisĂŠs.

1.1.3. Les thĂŠories culturelles du risque et les perceptions sociales du danger Les sciences sociales sont gĂŠnĂŠralement JOWJUĂ?FT Ă‹ TF QSPOPODFS TVS MB QBSUJF BWBM EFT EĂ?CBUT QVCMJDT D FTU Ă‹ EJSF Ă‹ QSPEVJSF EFT analyses sur la population et sur le public j QPVS DPNQSFOESF MFVS QFSDFQUJPO MFT NPUJGT EF MFVST JORVJĂ?UVEFT MFVS BEIĂ?TJPO BVY SVNFVST MFVS QSPQFOTJPO Ă‹ MB QBOJRVF FUD ̓ x (JMCFSU $FT BUUFOUFT SFQPTFOU sur la conviction largement partagĂŠe qu’il FYJTUF E VO DĂ™UĂ? MF SJTRVF PCKFDUJG MF SĂ?FM mesurable et tangible) et de l’autre le risque TVCKFDUJG MFT QFSDFQUJPOT FU MFT JEĂ?FT RVF M PO TF GPSHF Ă‹ QSPQPT EV SĂ?FM "WFD DFUUF EJTUJODUJPO MFT QFSDFQUJPOT GFSBJFOU PCTUBDMF Ă‹ M FòPSU EF DPOOBJTTBODF FU Ă‹ M PCKFDUJWBUJPO des risques encourus ; elles ressortiraient du

EPNBJOF EF MB DSPZBODF QBS PQQPTJUJPO Ă‹ celui du savoir. - VO EFT FOKFVY QPVS MFT TDJFODFT TPDJBMFT FU UPVU QBSUJDVMJĂ’SFNFOU QPVS M BOUISPQPMPHJF a ĂŠtĂŠ de sortir les perceptions du risque du registre ethno-centrĂŠ des superstitions FU EF M JSSBUJPOBMJUĂ? PĂĄ FMMFT TPOU TPVWFOU cantonnĂŠes. Les anthropologues dont le USBWBJM DPOTJTUF Ă‹ EPOOFS Ă‹ WPJS MFT QSJODJQFT de cohĂŠrence des ĂŠpistĂŠmologies dans MFT TPDJĂ?UĂ?T OPO NPEFSOFT POU NPOUSĂ? RVF M BQQSĂ?IFOTJPO EV EBOHFS PCĂ?JU Ă‹ EFT SBUJPOBMJUĂ?T FU Ă‹ EFT MPHJRVFT TPDJPDVMUVSFMMFT TQĂ?DJĂśRVFT - PVWSBHF EF %PVHMBT FU 8JMEBWTLZ illustre bien ce paradigme de la dĂŠtermination culturelle des perceptions du risque. Les BVUFVST POU EJTUJOHVĂ? RVBUSF JEĂ?BVY UZQFT sur la base du caractère plus ou moins IJĂ?SBSDIJTĂ? FU DMPJTPOOĂ? EFT HSPVQFT TPDJBVY EPOU KF SBQQFMMF JDJ Ă‹ HSBOE USBJU RVFMRVFT DBSBDUĂ?SJTUJRVFT - la structure hiĂŠrarchique EPOU M BSDIĂ?UZQF FTU MB CVSFBVDSBUJF FTU DBSBDUĂ?SJTĂ?F QBS VOF GPSUF EJòĂ?SFODJBUJPO EFT SĂ™MFT FU EFT TUBUVUT FU QBS TPO BUUBDIFNFOU Ă‹ DFSUBJOFT WBMFVST DPNNF M PSESF FU MB TUBCJMJUĂ? 4 Z PCTFSWF VOF UFOEBODF Ă‹ SFTQFDUFS MFT TBWPJST PĂłDJFMT tenus pour lĂŠgitimes et une aversion pour MFT SJTRVFT BVYRVFMT PO SĂ?QPOE QBS MB production de rĂŠglementations (dĂŠpistage PCMJHBUPJSF EV TJEB WBDDJOBUJPO QPVS MFT QBOEĂ?NJFT HSJQQBMFT FUD -FT BDUFVST Z POU UFOEBODF Ă‹ DPOTJEĂ?SFS MB OBUVSF DPNNF SPCVTUF KVTRV Ă‹ DFSUBJOT TFVJMT BV EFMĂ‹ EFTRVFMT MFT QSĂ?KVEJDFT QFVWFOU crĂŠer des dĂŠsĂŠquilibres durables. Cette PQJOJPO KVTUJĂśF VO DPOUSĂ™MF QPVS FODBESFS le dĂŠveloppement industriel sans l’interdire.

- La tendance individualiste dont l’archĂŠtype est le marchĂŠ capitaliste des entreprises QSJWĂ?FT *DJ MFT TJUVBUJPOT E JODFSUJUVEF OF TPOU QBT OĂ?DFTTBJSFNFOU Ă?WJUĂ?FT DBS MF risque peut aussi constituer une chance QPVS GBJSF WBMPJS TFT DBQBDJUĂ?T 4 Z PCTFSWF une prĂŠfĂŠrence pour la prĂŠvention et pour la notion de responsabilitĂŠ individuelle et VOF EĂ?ĂśBODF WJT Ă‹ WJT EFT SĂ’HMFT UPVKPVST KVHĂ?FT DPOUSBJHOBOUFT 4FT NFNCSFT POU QMVUĂ™U DPOĂśBODF EBOT MFT TBWPJST PĂłDJFMT FU EBOT MFT FYQFSUT NBJT TPOU Ă?HBMFNFOU friands de technologie de pointe et E JOOPWBUJPO -B OBUVSF Z FTU DPOĂŽVF DPNNF VO TZTUĂ’NF SPCVTUF FU SĂ?TJMJFOU RVJ FO DBT EF EĂ?TĂ?RVJMJCSF FTU SBNFOĂ? Ă‹ MB TJUVBUJPO JOJUJBMF QBS EF FòFUT DPNQFOTBUFVST - la tendance ĂŠgalitaire concerne les groupes TPDJBVY QMVUĂ™U DMPJTPOOĂ?T DPNNF MFT NJMJFVY NJMJUBOUT MFT PSHBOJTBUJPOT TZOEJDBMFT MFT BTTPDJBUJPOT EF SJWFSBJOT FUD 4FT SFQSĂ?TFOUBOUT WBMPSJTFOU MFT WBMFVST d’ÊgalitĂŠ et le sentiment d’appartenance BV DPMMFDUJG 4 Z PCTFSWF VOF UFOEBODF Ă‹ mobiliser ses propres sources de savoir QPVS DPOUFTUFS PV NFUUSF Ă‹ M Ă?QSFVWF MFT dĂŠcisions publiques en matière de risque. 1BSUJDVMJĂ’SFNFOU TFOTJCMFT BVY SJTRVFT Ă?DPMPHJRVFT FU UFDIOPMPHJRVFT MFT BDUFVST partagent l’idĂŠe que la nature est fragile et RVF TPO Ă?RVJMJCSF QFVU Ă?USF NJTF Ă‹ NBM EF manière irrĂŠversible et dramatique ; FOĂśO MB tendance marginale DFMMF EFT FYDMVT qui sont en situation de vulnĂŠrabilitĂŠ sociale ou dans une position de subordination par SBQQPSU BV SFTUF EF MB TPDJĂ?UĂ? TF DBSBDUĂ?SJTF par l’absence d’opinion tranchĂŠe sur MFT SJTRVFT BTTPSUJF E VO GBJCMF BDDĂ’T Ă‹ M JOGPSNBUJPO 1MVUĂ™U QSFOFVST EF SJTRVF les acteurs se soumettent avec fatalisme Ă‹ M JOGPSUVOF BWFD M JEĂ?F RVF MB OBUVSF

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(comme le destin) est capricieuse et que la contrĂ´ler est illusoire. Dans cette typologie culturelle ĂŠlaborĂŠe par %PVHMBT FU 8JMEBWTLZ MFT NFOBDFT PV MFT NBVY RVJ BòFDUFOU MFT JOEJWJEVT TPOU M BòBJSF EF DPSQT EF TQĂ?DJBMJTUFT PV E FYQFSUT NBJT JMT OF TPOU KBNBJT RVF DFMB M JOUFSQSĂ?UBUJPO FTU UPVKPVST QBSUBHĂ?F PV EJTDVUĂ?F BV TFJO EFT DPMMFDUJGT TPDJBVY FU NFU TPVWFOU FO MVNJĂ’SF les rapports plus ou moins conflictuels que les individus nouent avec le reste de la sociĂŠtĂŠ "VHĂ? FU )FS[MJDI

1.1.4. Pour une anthropologie du malheur -FT TPDJĂ?UĂ?T DPOGSPOUĂ?FT Ă‹ M BEWFSTJUĂ? GPOU M FYQĂ?SJFODF E VOF EPVCMF UFNQPSBMJUĂ? DFMMF E VO BWBOU MF SJTRVF MF EBOHFS MF QĂ?SJM MB NFOBDF TPJU MF GVUVS BOUJDJQĂ? FU DFMMF E VO BQSĂ’T M Ă?WĂ?OFNFOU BEWFOV MB DBUBTUSPQIF MF NBMIFVS M BĂľJDUJPO TPJU MF QBTTĂ? FOEVSĂ? 0S TJ MB DPOUSJCVUJPO EF MB TPDJPMPHJF FTU NBKFVSF EBOT MF DIBNQ EV SJTRVF M BOUISPQPMPHJF RVBOU Ă‹ FMMF FYDFMMF EBOT MF EPNBJOF EF M JOGPSUVOF FU EFT Ă?WĂ?OFNFOUT RVJ BòFDUFOU parfois durablement les individus et les TPDJĂ?UĂ?T IVNBJOFT DPNNF EBOT MF DBT EF NBMBEJFT EF DBMBNJUĂ?T OBUVSFMMFT PV EF ESBNFT IVNBJOT 2VBOE MFT BOUISPQPMPHVFT GPOU EF DFT Ă?WĂ?OFNFOUT VO PCKFU E Ă?UVEF JMT SFOEFOU DPNQUF EF M FYQĂ?SJFODF EFT WJDUJNFT EF MFVS WJF PSEJOBJSF CPVMFWFSTĂ?F EF MB SFDPNQPTJUJPO EV RVPUJEJFO EF MB NĂ?NPJSF EV ESBNF EFT VTBHFT TPDJBVY EF M BĂľJDUJPO des interactions nouvelles qui se nouent entre MFT QPQVMBUJPOT MPDBMFT FU MFT FYQFSUT FU EFT EZOBNJRVFT JOEVJUFT QBS MB HFTUJPO QPMJUJRVF mĂŠdicale et mĂŠdiatique de l’ÊvĂŠnement. %BOT VO BSUJDMF EF SĂ?GĂ?SFODF -BOHVNJFS FU 3FWFU ESFTTFOU VO Ă?UBU EFT MJFVY USĂ’T

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utile de la littĂŠrature et tout particulièrement EFT EJòĂ?SFOUFT BQQSPDIFT BOUISPQPMPHJRVFT mises en Ĺ“uvre sur la question. Après avoir citĂŠ la contribution d’autres traditions disciplinaires comme la sociologie pragmatique par le biais des systèmes d’alerte $IBUFBVSBZOBVE FU 5PSOZ MB gĂŠographie qui a travaillĂŠ sur la vulnĂŠrabilitĂŠ EFT PSHBOJTBUJPO TPDJBMFT )FXJUI MB science politique qui aborde la gestion des DSJTFT FU MFT KFVY E BDUFVST (JMCFSU les auteurs rappellent que l’anthropologie propose avant tout ÂŤ de ramener la DBUBTUSPQIF Ă‹ VOF FYQĂ?SJFODF TPDJBMF WĂ?DVF QPVS QPTFS MB RVFTUJPO RV FTU DF RVJ GBJU ĂŠvĂŠnement localement ? Comment vit-on avec la catastrophe ? Âť. 4FMPO DFT BVUFVST M JOUĂ?SĂ?U EF M BOUISPQPMPHJF QPVS MF TVKFU O FTU QBT SĂ?DFOU NBJT JM FTU EJĂłDJMF EF EJTUJOHVFS EF WĂ?SJUBCMFT Ă?DPMFT UPVU BV plus des thĂŠmatiques. Ils citent en premier lieu les recherches qui font usage du concept E BEBQUBUJPO FU RVJ T JOUĂ?SFTTFOU Ă‹ MB NBOJĂ’SF EPOU MFT TPDJĂ?UĂ?T IVNBJOFT T BEBQUFOU Ă‹ EFT FOWJSPOOFNFOUT EJĂłDJMFT MB SĂ?TJMJFODF MB stabilitĂŠ garanties par les savoirs et par les SĂ’HMFT TPDJBMFT QSPEVJUFT &WBOT 1SJUDIBSE 'JSUI 6O BVUSF QBO EF DF EPNBJOF EF SFDIFSDIF T JOUĂ?SFTTF BVY EZOBNJRVFT TPDJBMFT FU DPMMFDUJWFT FU BVY MPHJRVFT E BDUJPO induites par les catastrophes (interactions BWFD MFT BDUFVST IVNBOJUBJSFT JNQBDUT EFT politiques de gestion et de reconstruction) 0MJWFS 4NJUI 'BTTJO FU 7BTRVF[ Est ĂŠgalement analysĂŠe la manière dont MFT TPDJĂ?UĂ?T JOUFSQSĂ’UFOU M Ă?WĂ?OFNFOU MVJ donnent du sens en fonction de leur culture d’appartenance. Dans une perspective encore EJòĂ?SFOUF DFSUBJOT BVUFVST T JOUFSSPHFOU TVS MFT EJòĂ?SFOUT GBDUFVST EF WVMOĂ?SBCJMJUĂ? E VOF TPDJĂ?UĂ? EBOT VO DPOUFYUF IJTUPSJRVF FU TPDJP

Ă?DPOPNJRVF EPOOĂ? $PQBOT &OĂśO DFSUBJOT DIFSDIFVST JNQMJRVĂ?T SFWFOEJRVFOU M VUJMJUĂ? EF MFVS USBWBVY QPVS VOF NFJMMFVSF QSJTF FO DPNQUF EV DPOUFYUF MPDBM FU MF QPJOU de vue des victimes dans la gestion des catastrophes. %BOT UPVT MFT DBT M BOUISPQPMPHJF TF UJFOU BV QMVT QSĂ’T EFT HFOT EF MFVST MPHJRVFT E BDUJPO et d’interprĂŠtation des ĂŠvènements pour FO DPNQSFOESF MB SBUJPOOBMJUĂ? MFT NPUJGT JOUJNFT PV DVMUVSFMT MFT FOKFVY FO UFSNFT EF SBQQPSUT̓TPDJBVY FU EF SBQQPSUT BV UFSSJUPJSF Ă‹ M JEFOUJUĂ? FU Ă‹ MB NĂ?NPJSF - BOUISPQPMPHJF TF TJUVF BV QMVT QSĂ’T EF M FYQĂ?SJFODF $ FTU DF RVF OPVT BMMPOT WPJS NBJOUFOBOU Ă‹ USBWFST VOF Ă?UVEF EF DBT NFOĂ?F BVQSĂ’T EF EJòĂ?SFOUT HSPVQFT TPDJBVY RVJ TF TPOU NPCJMJTĂ?T BV NPNFOU EF MB DSJTF EF M *OøVFO[B BWJBJSF RVJ FTU TVSWFOVF FO 'SBODF BV QSJOUFNQT dans la rĂŠgion de La Dombes.

1.1.5. Le cas de l’influenza aviaire : mobilisations sociales et perceptions plurielles de l’ÊvĂŠnement et de sa gestion %BOT MF QBTTĂ? MB TBOUĂ? BOJNBMF Ă?UBJU MF QMVT souvent considĂŠrĂŠe dans une acception BTTF[ SĂ?EVDUSJDF EF NBĂ”USJTF EFT NBMBEJFT E Ă?MFWBHF TVS VO UFSSJUPJSF MPDBM PV OBUJPOBM sĂŠcurisĂŠ. Les ĂŠvĂŠnements sanitaires de ces EFSOJĂ’SFT BOOĂ?FT &4# ÜÒWSF BQIUFVTF QFTUF QPSDJOF 43"4 HSJQQFT BWJBJSFT POU SFTJUVĂ? MF EĂ?CBU EBOT VO NPOEF HMPCBMJTĂ? ÂŽ M Ă?WJEFODF MFT RVFTUJPOT EF TBOUĂ? BOJNBMF EF TBOUĂ? QVCMJRVF E BMJNFOUBUJPO FU E FOWJSPOOFNFOU sont dorĂŠnavant interconnectĂŠes. Le regard que l’on porte sur les maladies animales a EPOD DIBOHĂ? -FT [PPOPTFT TPOU FOUSĂ?FT FO̓QPMJUJRVF

$PIBCJUFOU FO FòFU EFVY UZQFT EF SĂ?DJUT DFMVJ EF MB QPMJUJRVF EFT ²UBUT FU EFT PSHBOJTBUJPOT JOUFSOBUJPOBMFT RVJ TPOU EV DĂ™UĂ? EFT OPSNFT sanitaires et des mesures prophylactiques FU DFMVJ EFT TVKFUT QPMJUJRVFT RVJ QSPEVJTFOU VOF OBSSBUJPO EJòĂ?SFOUF -B NBMBEJF O FTU QBT RVF HFTUJPO EF QPQVMBUJPO NFTVSF DIJòSĂ?F calcul du risque ; elle ressort ĂŠgalement de M FYQĂ?SJFODF EFT QFSDFQUJPOT FU EFT TZTUĂ’NFT EF SFMBUJPOT FO WJHVFVS EBOT MFT TPDJĂ?UĂ?T % PĂĄ MFT QPTTJCMFT UFOTJPOT RVJ FYJTUFOU FOUSF MB SĂ?BMJUĂ? PCKFDUJWĂ?F QBS MFT Ă?QJEĂ?NJPMPHJTUFT ou les ĂŠconomistes et sa traduction dans MFT̓SFQSĂ?TFOUBUJPOT FU MFT BDUJPOT $ FTU TVS DF UFSSBJO EF M FYQĂ?SJFODF EFT QFSDFQUJPOT FU EF M BDUJPO RVF KF WBJT NF situer. C’est un moment intĂŠressant pour M FUIOPMPHVF DBS VOF GPJT RVF MF WJSVT QĂ?OĂ’USF EBOT MF NPOEF EFT IVNBJOT MFT TBWPJST les perceptions et les registres d’action QSPMJGĂ’SFOU BVUBOU RVF MFT HSPVQFT TPDJBVY RVJ se mobilisent. Les sociĂŠtĂŠs humaines qui sont confrontĂŠes Ă‹ MB NBMBEJF TPOU UPVKPVST MF UIĂ?ÉUSF E VOF EPVCMF PQĂ?SBUJPO NFOUBMF E VOF QBSU JEFOUJĂśFS MB TPVSDF FU M PSJHJOF EF MB NBMBEJF FU E BVUSF QBSU UFOJS MF NBM Ă‹ EJTUBODF "WFD MFT [PPOPTFT DFUUF RVFTUJPO TF QPTF EF NBOJĂ’SF TQĂ?DJĂśRVF FU BJHVĂ‘ QVJTRV FMMF NFU FO KFV la possibilitĂŠ d’une alliance trans-spĂŠciste macabre. &O 'SBODF MFT SĂ?BDUJPOT Ă‹ MB DSJTF BWJBJSF RVJ FTU TVSWFOVF BV QSJOUFNQT EBOT MB SĂ?HJPO EF̓ %PNCFT O POU QBT Ă?UĂ? VOBOJNFT -FT̓ NBOJĂ’SFT EF EPOOFS TFOT BV QBUIPMPHJRVF̓ POU NPCJMJTĂ? MFT SBQQPSUT TQĂ?DJĂśRVFT RVF MFT IPNNFT FOUSFUJFOOFOU FOUSF FVY NBJT BVTTJ BWFD MFT BOJNBVY FU plus gĂŠnĂŠralement avec l’environnement. 2VFMT TPOU MFT BOJNBVY FU MFT IVNBJOT

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RVF M PO QSPUÒHF FU DFVY EPOU PO WFVU TF QSPU�HFS %BOT UPVT MFT DBT M PSJHJOF WJSBMF FTU JEFOUJÜ�F BV QMVT MPJO EF TPJ DPNNF VOF ÜHVSF EF M BMU�SJU� $ FTU MF ÜM RVF KF WBJT TVJWSF en dÊtaillant les logiques et les rÊactions SFTQFDUJWFT EF EFVY QPQVMBUJPOT DFMMFT EFT �MFWFVST SVSBVY FU DFMMF EFT DJUBEJOT FOHBH�T dans la protection de l’environnement et des BOJNBVY E �MFWBHF Logique ruraliste -B %PNCFT FTU VOF [POF IVNJEF GSBOÎBJTF TJUV�F BV /PSE EF MB WJMMF EF -ZPO EBOT MB QBSUJF &TU EV QBZT OPO MPJO EF MB GSPOUJÒSF

Carte

2

BWFD MB 4VJTTF -B S�HJPO QBSTFN�F E �UBOHT EFTUJO�T Ë MB QJTDJDVMUVSF FU Ë MB DIBTTF BV gibier d’eau est un lieu important de passage EFT PJTFBVY NJHSBUFVST - �MFWBHF EF WPMBJMMF FTU USBEJUJPOOFMMFNFOU EF CBTTF DPVS NBJT chaque commune compte Êgalement un ou EFVY �MFWBHFT IPST TPM -PSTRVF ) / T FTU introduit dans un Êlevage industriel de dindes et que sa prÊsence a ÊtÊ attestÊe dans la faune sauvage des Êtangs (plusieurs centaines de DZHOFT FU EF DBOBSET MB S�HJPO B �U� TPVNJTF Ë EFT NFTVSFT TBOJUBJSFT BNCJUJFVTFT RVJ M POU paralysÊe sur le plan Êconomique pendant QSÒT EF TJY NPJT cf DBSUF

La rĂŠgion française de Dombes affectĂŠe par l’influenza aviaire (H5N1) en 2006 : le zonage sanitaire et la lutte contre la contamination

Source : Journal ÂŤ Le Parisien Âť du 18 fĂŠvrier 2006.

[ ] Juillet 2014 / Les JournĂŠes de Tam Ä?ảo 2013 / Š AFD

Tous les secteurs de la vie locale ont donc Ă?UĂ? BòFDUĂ?T BWFD VOF CBJTTF TFOTJCMF EFT BDUJWJUĂ?T UPVSJTUJRVFT EFT MPDBUJPOT EF DIBTTF EFT SFWFOVT QJTDJDPMFT FU BHSJDPMFT TVJUF Ă‹ la mise en place de barrages routiers pour FODFSDMFS MF GPZFS Ă‹ M JOUFSEJDUJPO E BDDĂ?EFS BVY Ă?UBOHT EF MB SĂ?HJPO BV DPOĂśOFNFOU de la volaille et du gibier ĂŠlevĂŠ en plein air et Ă‹ M JNQPTTJCJMJUĂ? EF DPNNFSDJBMJTFS MB WPMBJMMF .BODFSPO -B DSBJOUF E VOF GBJMMJUF Ă‹ WFOJS TJ MB TJUVBUJPO QFSEVSBJU B BMJNFOUĂ? MFT DSJUJRVFT MPDBMFT contre le dispositif sanitaire. Celui-ci a ĂŠtĂŠ KVHĂ? QMVT HĂ?OĂ?SBUFVS E JOGPSUVOF RVF MB NBMBEJF FMMF NĂ?NF NBJT TVSUPVU MFT NPZFOT prĂŠconisĂŠs par les autoritĂŠs publiques pour Ă?SBEJRVFS MF WJSVT POU Ă?UĂ? EĂ?MĂ?HJUJNĂ?FT -F problème tient principalement au fait que le EJTQPTJUJG TBOJUBJSF Ă‹ EĂ?GBVU EF QPVWPJS BHJS Ă‹ M Ă?DIFMMF EFT DPSQPSĂ?JUĂ?T FU EFT JOEJWJEVT T BQQMJRVF Ă‹ M Ă?DIFMMF QMVT WBTUF EFT FTQBDFT et des populations. $F NPEF EF HFTUJPO FOHMPCBOU B QPVS FòFU EF HPNNFS MB OPUJPO EF QFSTPOOF RVJ FTU QPVSUBOU NPCJMJTĂ?F BV QSFNJFS DIFG EĂ’T MPST̓ RVF MFT IPNNFT TPOU DPOGSPOUĂ?T Ă‹ MB maladie. Elle a ĂŠgalement pour caractĂŠristique EF USBJUFS MFT DPSQT IVNBJOT FU BOJNBVY TVS VO NĂ?NF QMBO DPNNF SĂ?DFQUBDMFT et transmetteurs potentiels du virus. Les frontières entre espèces transgressĂŠes par le WJSVT FU MB DSBJOUF QPVS TB TBOUĂ? JOEJWJEVFMMF ont en quelque sorte ĂŠtĂŠ diluĂŠes par la rationalitĂŠ biologique du dispositif. -F EFVYJĂ’NF QPJOU QSPCMĂ?NBUJRVF UJFOU Ă‹ M BNCJWBMFODF EV [POBHF TBOJUBJSF RVJ QFVU Ă‹ MB GPJT EĂ?TJHOFS VO FTQBDF FO EBOHFS Ă‹ QSPUĂ?HFS FU VO FTQBDF EBOHFSFVY Ă‹ DPOUFOJS -B GSPOUJĂ’SF QBS EĂ?ĂśOJUJPO TĂ?QBSF NBJT BVTTJ caractĂŠrise les espaces qu’elle circonscrit.

&MMF̓ JOTUBVSF EF GBJU VO UPQP GPOEĂ?̓ TVS l’opposition entre le malade (intĂŠrieur du DFSDMF FU MF TBJO FYUĂ?SJFVS %BOT M JNBHJOBJSF EF DFVY EF M JOUĂ?SJFVS DFMB B EPOOĂ? MJFV Ă‹ EFT GPSNFT EF TUJHNBUJTBUJPO FYPHĂ’OFT - JEFOUJĂśDBUJPO EFT [POFT IVNJEFT DPNNF EFT MJFVY Ă‹ SJTRVFT PV CJFO MF DIPJY EF QBSMFS E FTQBDF DPOUBNJOĂ? QMVUĂ™U RVF E FTQBDF FO EBOHFS B QBSUJDJQĂ? Ă‹ MB DPOTUSVDUJPO E VO statut dĂŠprĂŠciĂŠ et a alimentĂŠ le sentiment E Ă?USF NJT Ă‹ M Ă?DBSU QPVS QSPUĂ?HFS MFT FTQBDFT FU MFT QPQVMBUJPOT FYUĂ?SJFVSFT FODPSF JOEFNOFT EF UPVUF DPOUBNJOBUJPO .BODFSPO Le troisième point problĂŠmatique tient FOĂśO BV USBJUFNFOU EJòĂ?SFODJĂ? EFT BOJNBVY E Ă?MFWBHF FU EFT BOJNBVY EJUT TBVWBHFT 5BOEJT RVF MFT QPVMFUT TPOU DPOĂśOĂ?T PV BCBUUVT NĂ?NF TBJOT BVDVOF NFTVSF OF DPODFSOF MFT PJTFBVY NBMBEFT RVJ DJSDVMFOU MJCSFNFOU au dessus des barrages en maculant de leur ĂśFOUF FNQPJTPOOĂ?F MF UFSSJUPJSF -F EJTQPTJUJG TBOJUBJSF TVQQPSUF EV QPJOU EF WVF EFT SVSBVY VOF JOWFSTJPO EF MB IJĂ?SBSDIJF EFT JOUĂ?SĂ?UT Ă‹ MB GBWFVS E VO NPOEF Ă?DPDFOUSĂ? QMVUĂ™U qu’anthropocentrĂŠ. $FUUF JOUFSQSĂ?UBUJPO SFQPTF FYQMJDJUFNFOU TVS M BTTJHOBUJPO BV NPOEF EFT PJTFBVY TBVWBHFT MB SFTQPOTBCJMJUĂ? E Ă?USF MF GPZFS EF la maladie. Ce type d’imputation ne peut TF DPNQSFOESF RVF DPOUFYUVBMJTĂ? EBOT MF TZTUĂ’NF TPDJBM PĂĄ JM TF GPSHF Ă‹ VOF Ă?QPRVF EPOOĂ?F -B HSJQQF BWJBJSF EPOU MFT Ă?MFWFVST EF %PNCFT BWBJFOU EĂ?KĂ‹ GBJU M FYQĂ?SJFODF EBOT MFT BOOĂ?FT BWBJU̓BMPST Ă?UĂ? JNQVUĂ?F BVY DJSDVJUT DPNNFSDJBVY FYUSB MPDBVY EF WFOUF EF QPVTTJOT E VO KPVS $FUUF GPJT DJ JM O FO GĂ&#x;U SJFO -B OPVWFMMF JOUFSDPOOFYJPO ĂŠtablie par l’ÊpidĂŠmiologie entre le sauvage et le domestique a ouvert un champ EFT QPTTJCMFT RVJ B Ă?UĂ? QSJWJMĂ?HJĂ?̓ DPNNF QSJODJQF FYQMJDBUJG QFSUJOFOU &U T JM B Ă?UĂ?

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retenu, c’est qu’il actualise des problèmes socio-environnementaux et mobilise des catégories cognitives qui font sens dans les sociétés rurales contemporaines. Dans la région de Dombes, l’opposition sauvage/domestique est inscrite dans les récits fondateurs de la société locale et forment l’un des substrats de la sociogenèse. La « culture » est une mise en culture volontariste du milieu et tout particulièrement des étangs, pour éviter que les eaux stagnantes, la végétation spontanée et la faune nuisible, associées à la maladie

Photo 1

et au désordre social, ne reprennent le dessus. L’injonction politique de protéger la biodiversité dans les zones humides a donc été assimilée à l’introduction d’un dérèglement sérieux de l’écologie locale. Dans ce contexte, la grippe aviaire, qui est arrivée quelques mois après la mise en place d’un programme environnemental contraignant, ne pouvait être tenue pour contingente. Le milieu s’était chargé de toxicité et les espèces animales nuisibles et allochtones, comme le cygne, avaient proliféré sans contrôle anthropique.

Interprétation ruraliste : le virus vient du sauvage et de la faune allochtone

Crédit photo : Vanessa Manceron.

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&O E BVUSFT UFSNFT MF DZHOF QSPU�H� QBS les lois environnementales est porteur de la HSJQQF BWJBJSF UBOEJT RVF MFT IPNNFT RVJ QSFOOFOU TPJO EF MFVST BOJNBVY EPNFTUJRVFT et qui sont garants de la fertilitÊ culturale de M FOWJSPOOFNFOU TPOU JOKVTUFNFOU FYQPT�T WPJSF EJTRVBMJÜ�T EBOT MFVS FOUSFQSJTF d’humanisation et de socialisation du monde.

de leur compÊtence et de leur savoir-faire. -PSTRVF MFT BVUPSJU�T TBOJUBJSFT JOUFSWJFOOFOU JMT TF USPVWFOU EF TVSDSPÔU E�QPTT�E�T EF MFVS moyen d’action. La logique ÊpidÊmiologique et sanitaire est en quelque sorte aveugle FU TPVSEF Ë MB WPJY EFT �MFWFVST FU BV UZQF de connaissances qu’ils ont dÊveloppÊs au DPOUBDU EFT BOJNBVY

) / FTU EPOD VOF FOUJUĂ? RVJ QSFOE TFOT EBOT VO TZTUĂ’NF SĂ?GĂ?SFOUJFM TQĂ?DJĂśRVF 'BDF Ă‹ MB MPHJRVF EF MB DPOUBHJPO RVJ QSPDĂ’EF QBS̓ DPOUJOVVN MFT JEĂ?FT PQĂ’SFOU QBS classement et remise en ordre des catĂŠgories MPDBMFT TVCWFSUJFT &OUSF MFT BOJNBVY Ă‹ QMVNF EFT EJTUJODUJPOT PQĂ?SBUPJSFT TPOU FòFDUVĂ?FT SFMBUJWFT BV UZQF EF SFMBUJPO RVJ TPOU OPVĂ?FT BWFD FVY FU Ă‹ MB EJTUBODF EBOT MBRVFMMF JMT TPOU̓ UFOVT -F DZHOF BOJNBM d’agrĂŠment en milieu urbain est au poulet familier des campagnes ou au gibier d’eau OPO NPJOT GBNJMJFS RVPJRVF TBVWBHF DF RVF MB QSPUFDUJPO̓Ă?DPMPHJRVF FTU Ă‹ M BHSJDVMUVSF FU Ă‹ MB SVSBMJUĂ?

Ž DFUUF QSFNJÒSF EJóDVMU� T BKPVUF MB MPVSEF SFTQPOTBCJMJU� RVJ MFVS JODPNCF HBSBOUJS PV OF QBT OVJSF Ë MB TBOU� EF MFVST DPODJUPZFOT -B TPDJ�U� EBOT TPO FOTFNCMF FYJHF BVKPVSE IVJ qu’ils rendent des comptes sur leurs pratiques. -FT DSJTFT TBOJUBJSFT FYBDFSCFOU DF ESPJU EF SFHBSE KVTRV Ë QSPEVJSF QBSGPJT VOF W�SJUBCMF �DPOPNJF EV TPVQÎPO FU EV SFTTFOUJNFOU

-F WJSVT FTU VO BMMPDIUPOF TJUV� Ë MB GPJT dans l’environnement et dans une partie du corps social. L’ÊvÊnement biologique FTU EF GBJU UPVKPVST �NJOFNNFOU QPMJUJRVF &O JEFOUJÜBOU MF TFOT EV NBM PO �OPODF et on dÊfend l’idÊe que l’on se fait de sa TJOHVMBSJU� FU EF TB QMBDF EBOT MB DJU� VOF QMBDF BVKPVSE IVJ USÒT �USPJUFNFOU JOUSJRV�F BVY SBQQPSUT RVF M PO FOUSFUJFOU PV OPO BWFD M FOWJSPOOFNFOU FU BWFD MFT OPO IVNBJOT WJSVT DPNQSJT QIPUP Logique environnementaliste &MFWFS EFT BOJNBVY JOTDSJU MB SFMBUJPO EBOT MF registre de la protection et du soin. En plus EF MB QFSUF �DPOPNJRVF TVCJF UPVUF NJTF Ë NPSU EF MB WPMBJMMF PV �QJ[PPUJF FTU W�DVF DPNNF VO �DIFD QBS MFT �MFWFVST BV SFHBSE

- Ă?DIP GBJU BVY DSJTFT TBOJUBJSFT TFNCMF BMMFS de pair avec les critiques de plus en plus WJWFT GPSNVMĂ?FT Ă‹ M FODPOUSF EF M Ă?MFWBHF industriel. Celles-ci se dĂŠveloppent surtout EBOT MFT SĂ?TFBVY FOWJSPOOFNFOUBMJTUFT PV DPOUFTUBUBJSFT FO NJMJFV DJUBEJO -B UFOEBODF NBKPSJUBJSF DPOTJTUF Ă‹ JNQVUFS M PSJHJOF EF MB NBMBEJF BVY QPVMFUT E Ă?MFWBHF JOEVTUSJFMT NBJT QMVT FODPSF BVY QSBUJRVFT IVNBJOFT -B maladie n’est plus vĂŠritablement situĂŠe dans M FOWJSPOOFNFOU &MMF USPVWF TB SBJTPO E Ă?USF dans la relation problĂŠmatique et tout aussi sauvage (au sens d’Êtrangère et d’allochtone) que l’homme des champs noue avec la OBUVSF FU BWFD MFT BOJNBVY BWFD MF TPVUJFO complice du système libĂŠral capitaliste. %FVY DPVSBOUT EJòĂ?SFOUT TF GPOU KPVS *M Z B E VO̓ DĂ™UĂ? DFVY RVJ EĂ?OPODFOU l’industrialisation de l’Êlevage et inscrivent leur point de vue naturalo-centrĂŠ dans une PQQPTJUJPO OBUVSF BSUJĂśDF %F M BVUSF DĂ™UĂ? JM Z B DFVY QMVT NJOPSJUBJSFT RVJ EĂ?OPODFOU MFT DPOEJUJPOT EF WJF EFT BOJNBVY FU MFVS NJTF Ă‹ NPSU *MT EĂ?GFOEFOU VO QPJOU EF WVF

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animalo-centrĂŠ et se situent dans l’opposition EPNJOBUJPO WJPMFODF FU DPNQBTTJPO DPOTJ EĂ?SBUJPO %BOT̓ MFT EFVY DBT PO B Ă‹ GBJSF Ă‹ VOF̓ NPSBMF QPMJUJRVF RVJ GBJU TPVWFOU l’Êconomie d’une relation concrète et RVPUJEJFOOF BWFD MFT BOJNBVY QPVS T Ă?QBOPVJS

CBSCBSJF $FMB KVTUJĂśF FO SFUPVS MB OĂ?DFTTJUĂ? EF SĂ?UBCMJS MB GSPOUJĂ’SF FOUSF OBUVSF FU BSUJĂśDF FU ce faisant de promouvoir une relation moins JOUSVTJWF BWFD MFT BOJNBVY QPVS SĂ?TPVESF MFT problèmes qui rĂŠsultent de la transgression de ce principe.

%BOT MF QSFNJFS DBT EF ĂśHVSF MFT DSJUJRVFT des environnementalistes ont portĂŠ sur la QPMJUJRVF EV DPOĂśOFNFOU QSPNVF QBS MFT BVUPSJUĂ?T TBOJUBJSFT GBJTBOU BQQBSBĂ”USF MFT conditions et les normes industrielles comme MF NFJMMFVS SFNQBSU Ă‹ MB QSPQBHBUJPO WJSBMF L’hyperdomestication se trouverait ainsi MĂ?HJUJNĂ?F QBS MFT BSHVNFOUT IZHJĂ?OJTUFT BV dĂŠtriment des ĂŠlevages de basse-cour plus j̓ OBUVSFMT x JOKVTUFNFOU TBDSJĂśĂ?T - JOWFSTJPO MFVS TFNCMF JNNPSBMF Ă‹ QMVTJFVST UJUSFT̓ FMMF BDDSPĂ”U MFT JOĂ?HBMJUĂ?T FOUSF Ă?MFWFVST FU FOUSF QBZT KVTUJDF TPDJBMF FMMF QSPNFVU VO NPEĂ’MF d’Êlevage qui a pourtant crĂŠĂŠ les conditions JEĂ?BMFT Ă‹ M BQQBSJUJPO FU Ă‹ MB USBOTNJTTJPO EV WJSVT FMMF TPVUJFOU MFT JOUĂ?SĂ?UT Ă?DPOPNJRVFT EF MB ĂśMJĂ’SF BV EĂ?USJNFOU EF MB RVBMJUĂ? environnementale qui garantit sur le long terme la santĂŠ des consommateurs.

Logique animaliste

Cette topique naturaliste associe impliciteNFOU MB NBMBEJF EFT BOJNBVY FU EFT IPNNFT Ă‹ M BSUJĂśDJBMJTBUJPO EF OPT SFMBUJPOT BV WJWBOU -FT BOJNBVY NBOJQVMĂ?T NĂ?DBOPNPSQIJTĂ?T DIPTĂ?JĂśĂ?T Ă‹ EFT ĂśOT Ă?DPOPNJRVFT TPOU tombĂŠs ÂŤ malades Âť. Et leur naturalitĂŠ mĂŠprisĂŠe revient comme un boomerang sous la forme d’une charge virale incontrĂ´lable. L’origine de la maladie ne saurait se loger dans la faune sauvage ou simplement domestiquĂŠe. Elle TF TJUVF EBOT MFT BOJNBVY BSUĂ?GBDUT EFWFOVT JODPOTPNNBCMFT FU JOGSĂ?RVFOUBCMFT DBS totalement ĂŠtrangers au continuum naturel RVF MFT FOWJSPOOFNFOUBMJTUFT BòFDUJPOOFOU et que la technique aurait rompu. La menace virale est donc encore ici du cĂ´tĂŠ de la

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%BOT MF TFDPOE DBT EF ĂśHVSF MB DPOUFTUBUJPO ĂŠmane d’un groupe social qui milite pour MB EĂ?GFOTF EFT BOJNBVY EF SFOUF TPJU QPVS QSPNPVWPJS MFVS CJFO Ă?USF TPJU QPVS NFUUSF VO UFSNF Ă‹ MFVS BTTVKFUUJTTFNFOU FU Ă‹ MFVS NJTF Ă‹ NPSU QPVS MB WJBOEF -B NBMBEJF BOJNBMF̓FTU EJSFDUFNFOU BTTPDJĂ?F Ă‹ MB WJPMFODF de la relation domesticatoire. La manière E FO̓SFOESF DPNQUF QBTTF QBS M Ă?WPDBUJPO EFT DPSQT BOJNBVY EFT TZNQUĂ™NFT WJTJCMFT EFT BUSPQIJFT FU NVUJMBUJPOT MJĂ?FT BVY DPOEJUJPOT EF WJF FU BV DPOĂśOFNFOU EFT EPVMFVST JOøJHĂ?FT MPST EF MB NJTF Ă‹ NPSU 0O BCPVUJU BJOTJ Ă‹ VOF EĂ?ĂśOJUJPO QBSBEPYBMF EF M Ă?MFWBHF qui n’est pas prendre soin et maintenir en WJF NBJT SFOESF NBMBEF FU NFUUSF Ă‹ NPSU -B grippe aviaire ne serait en quelque sorte qu’un avatar prĂŠvisible de l’horreur que constitue l’Êlevage en gĂŠnĂŠral et dont personne ne se TPVDJF TBVG FO DBT EF [PPOPTFT -B SĂ?BDUJPO Ă‹ MB HSJQQF BWJBJSF B EPOD Ă?UĂ? EPVCMF FU BNCJWBMFOUF E VO DĂ™UĂ? DFSUBJOT HSPVQFT̓ QMVUĂ™U SĂ?GPSNJTUFT POU EĂ?ĂśOJ M Ă?WĂ?OFNFOU DPNNF VOF j̓ QTZDIPTF̓ x IVNBOP DFOUSĂ?F RVJ B HĂ?OĂ?SĂ? VO BDDSPJT TFNFOU QBSPYZTUJRVF FU TPVWFOU JOVUJMF EF MB TPVòSBODF BOJNBMF 4POU JOWPRVĂ?FT MFT QFVST JSSBUJPOOFMMFT RVJ POU DPOEVJU Ă‹ M BCBOEPO EFT BOJNBVY EF DPNQBHOJF DPNNF MF DIBU MFT NPUJGT PQQPSUVOJTUFT RVJ POU QFSNJT BVY municipalitĂŠs de se dĂŠbarrasser des pigeons PV MFT SVSBVY EF T BUUBRVFS Ă‹ EFT FTQĂ’DFT QSPUĂ?HĂ?FT &OĂśO M BCBUUBHF NBTTJG FU DSVFM EFT

volailles serait le fruit de l’irresponsabilitĂŠ des autoritĂŠs occidentales qui ont prĂŠfĂŠrĂŠ acheter EFT NBTRVFT FU EFT EPTFT EF WBDDJOT QMVUĂ™U RVF TF QSĂ?PDDVQFS EF NBOJĂ’SF QSĂ?WFOUJWF de l’amĂŠlioration des conditions sanitaires FO̓0SJFOU % VO BVUSF DĂ™UĂ? DFSUBJOT HSPVQFT QMVT SBEJDBVY PQQPTĂ?T Ă‹ M Ă?MFWBHF QPVS MB WJBOEF FU QPVS EFT SBJTPOT TUSBUĂ?HJRVFT FU JEĂ?PMPHJRVF ont convoquĂŠ la grippe aviaire sur le mode E VOF BQPDBMZQTF TBMVUBJSF̓ j̓ OPVT BMMPOT UPVT NPVSJS TJ WPVT O BSSĂ?UF[ QBT EF NBOHFS EF MB WJBOEF̓ ̓ x -B TPVòSBODF FU MB NJTF Ă‹ NPSU NBTTJWF EFT BOJNBVY EF SFOUF UPVU BVTTJ SĂ?WPMUBOUF RV FMMF TPJU BVHVSF BJOTJ E VO GVUVS NFJMMFVS DPNNF TJ MF SĂ?WF Ă?WFJMMĂ? E VO NPOEF TBOT FOGFSNFNFOU OJ NJTF Ă‹ NPSU EFT BOJNBVY O BWBJU KBNBJT Ă?UĂ? TJ QSPDIF ) / B Ă?CSBOMĂ? MF TZTUĂ’NF E Ă?MFWBHF TVS MF QMBO Ă?DPOPNJRVF FU NPSBM ) / B DPOEVJU Ă‹ l’interdiction d’utiliser les canards vivants pour la chasse et a fragilisĂŠ les ĂŠlevages de gibier FO QMFJO BJS ) / B QSPWPRVĂ? VO DPOUSĂ™MF QMVT TUSJDU EV USBĂśD E PJTFBVY FYPUJRVFT MB GFSNFUVSF EFT QBSDT FU EF NBSDIĂ?T BVY PJTFBVY M JOUFSEJDUJPO EFT DPNCBUT EF DPRT M FNCBSSBT EFT [PPTy ) / B BJOTJ SĂ?BMJTĂ? temporairement ce que le militantisme peine Ă‹ GBJSF WBMPJS La topique animaliste n’opère pas de EJTUJODUJPO FOUSF MFT BOJNBVY Ă‹ MB EJòĂ?SFODF EFT EFVY BVUSFT NPEĂ’MFT &MMF Ă?UBCMJU VOF GPSNF EF QSPYJNJUĂ? POUPMPHJRVF BWFD MF règne des non-humains qui n’est redevable OJ Ă‹ MB EPNFTUJDBUJPO OJ Ă‹ MB OBUVSBMJTBUJPO

EF M FOWJSPOOFNFOU NBJT Ă‹ MB DPNQBTTJPO FU Ă‹ MB QJUJĂ? *M T FOTVJU RVF MB QFSDFQUJPO EV virus s’Êcarte de plus en plus de tout rĂŠfĂŠrent CJPMPHJRVF QPVS BDDĂ?EFS BV TUBUVU E BHFOU NPSBM Ă‹ MB GPJT WFOHFVS FU SĂ?WĂ?MBUFVS EF MB CBSCBSJF IVNBJOF -F WJSVT j̓ TBVWBHF̓ x Ă?NBOF JDJ FYDMVTJWFNFOU EF M IVNBJO &U Ă‹ MB EJòĂ?SFODF EFT EFVY BVUSFT NPEĂ’MFT DF O FTU pas parce que d’autres hommes dĂŠvoient l’idĂŠe que chacun se fait respectivement EF MB OBUVSF NBJT QBSDF RVF MFT BOJNBVY FU M FOWJSPOOFNFOU DPNNF MFT IVNBJOT OF TPOU OJ EPNFTUJRVFT OJ TBVWBHFT OJ OBUVSFMT OJ BSUJĂśDJFMT NBJT UPVU TJNQMFNFOU FO WJF

Conclusion -FT QFSDFQUJPOT TPDJBMFT EV WJSVT ) / OF T JOTDSJWFOU EPOD QBT EBOT MFT NĂ?NFT systèmes rĂŠfĂŠrentiels (cf UBCMFBV -FT SBUJPOBMJUĂ?T Ă‹ M ”VWSF WBSJFOU TFOTJCMFNFOU selon le type de relations et de valeurs qui TPOU FO KFV EBOT OPT SBQQPSUT BVY BOJNBVY FU Ă‹ M FOWJSPOOFNFOU .BJT EBOT UPVT MFT DBT l’origine virale est renvoyĂŠe dans le monde EF M BMUĂ?SJUĂ? DPNNF QPVS NJFVY MF UFOJS Ă‹ EJTUBODF NBJT TVSUPVU QBSDF RVF MFT [PPOPTFT NFUUFOU FO KFV MB QMBDF RVF M PO PDDVQF EBOT MF NPOEF IVNBJO FU OPO IVNBJO *M T BHJU Ă‹ chaque fois de proclamer des frontières et EFT DPOUJOVJUĂ?T FOUSF MFT IPNNFT BWFD MFT BOJNBVY FU M FOWJSPOOFNFOU QPVS SĂ?UBCMJS certaines catĂŠgories d’ordonnancement du NPOEF TPDJBM FU OBUVSFM KVHĂ?FT NBMNFOĂ?FT FU RVJ GPOU TFOT EBOT VO DPOUFYUF TPDJP historique donnĂŠ.

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Tableau

Source virale

CatĂŠgories Discorde

AltĂŠritĂŠ sociale RĂŠactions face Ă la gestion sanitaire

1

Tableau rÊcapitulatif des trois modes d’interprÊtation des causes du virus et de la gestion de la crise sanitaire

Ruralisme Faune sauvage et allochtone (animaux exotiques) Allochtone/local Sauvage/domestique DÊsordre dans l’environnement Conflit environnemental L’environnementalisme -

Environnementalisme Elevage industriel et circuits commerciaux (animaux artefact) Naturel/artificiel

Animalisme Conditions d’Êlevage (animaux captifs et maltraitÊs) CruautÊ/compassion

DĂŠsordre dans les fermes Controverses techniques

DĂŠsordre dans la relation avec les animaux DĂŠbat moral L’industrie et le capitalisme La production et la consommation de viande DĂŠpossession territoriale - Les mesures de confine- - Accroissement de la Privation de moyens ment comme promotion souffrance et de la mort d’action de l’industrie animale Stigmatisation - Sacrifice des petites - Gestion sanitaire Inversion des intĂŠrĂŞts exploitations paysannes opaque en Asie (poulet/cygne ; - Inversion des intĂŠrĂŞts - Apocalypse salutaire : humains/non-humains) (poulet artificiel/poulet le sytème d’Êlevage naturel) en crise

Source : construction de l’auteur.

Bibliographie indicative "6(& . FU $ )&3;-*$) Le sens du mal. Anthropologie, histoire, sociologie de la maladie .POUSFVY &EJUJPOT EF "SDIJWFT europĂŠennes. #"/,0'' ( Cultures of Disaster. Society and natural hazard in the Philippines -POEPO 3PVUMFEHF #&/4" " FU & '"44*/ j -FT TDJFODFT TPDJBMFT GBDF Ă‹ M Ă?WĂ?OFNFOU x Terrain QQ ̓ #&$, 6 La sociĂŠtĂŠ du risque : sur la voie d’une autre modernitĂŠ 1BSJT 'MBNNBSJPO

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#055&30 + j 4ZNQUĂ™NFT TJHOFT Ă?DSJUVSFT FO .Ă?TPQPUBNJF BODJFOOF̓ x in 7&3/"/5 + 1 - 7"/%&3.&&34$) + ̓ (&3/&5 3 $3")": - #3*440/ + ̓ $"3-*&3 % (30%;:/4,* FU " 3&5&- -"63&/5*/ FE Divination et rationalitĂŠ. 1BSJT &E %V 4FVJM $PMMFDUJPO j 3FDIFSDIFT "OUISPQPMPHJRVFT̓x QQ $"--0/ . 1 -"4$06.&4 FU : #"35)&4 Agir dans un monde incertain. Essai sur la dĂŠmocratie technique 1BSJT &E ̓EV̓4FVJM $)"5&"63":/"6% ' FU % 503/: Les sombres prĂŠcurseurs. Une sociologie pragmatique de l’alerte et du risque 1BSJT &)&44 $01"/4 + SĂŠcheresses et famines du Sahel 1BSJT .BTQFSP

%06(-"4 . FU " 8*-%"74,: Risk and Culture: An Essay on the Selection of Technical and Environmental Dangers #FSLFMFZ 6OJWFSTJUZ PG $BMJGPSOJB 1SFTT %6$-04 % j 1VJTTBODF FU GBJCMFTTF EV DPODFQU EF SJTRVF x L’annĂŠe sociologique ̓ QQ &7"/4 13*5$)"3% & & Les Nuer. Description des modes de vie et des institutions politiques 1BSJT (BMMJNBSE &8"-% ' L’État providence 1BSJT (SBTTFU FU 'BTRVFMMF '"44*/ % FU 1 7"426&; j̓ )VNB OJUBSJBO FYFQUJPO BT UIF SVMF 5IF QPMJ UJDBM UIFPMPHZ PG UIF Tragedia in 7FOF[VFMB̓ x American Ethnologist QQ '*35) 3 Social Change in Tikopia /FX :PSL .BDNJMMBO (*%%&/4 " Les consĂŠquences de la modernitĂŠ 1BSJT M )BSNBUUBO $PMMFDUJPO j̓5IĂ?PSJF TPDJBMF DPOUFNQPSBJOF x (*-#&35 $ FE Risques collectifs et situation de crise : Apports de la recherche en Sciences Sociales 1BSJT - )BSNBUUBO )&8*55 , FE Interpretation of Calamity #PTUPO "MFO BOE 6OXJO )0''."/ 4 FU " 0-*7&3 4.*5) FE Catastrophe and Culture. The Anthropology of Disaster 4BOUB 'F 4DIPPM PG "NFSJDBO Research. ,&$, ' FU " -",0'' FE j 4FOUJOFM %FWJDFT x LIMN OVNCFS -"/(6.*&3 + FU 4 3&7&5 j 6OF ethnographie des catastrophes est-elle QPTTJCMF $PVMĂ?FT EF CPVF BV 7FOF[VFMB FU FO 'SBODF x JO # (MPXD[FXTLJ FU " 4PVDBJMMF (ed.) DĂŠsastres 1BSJT &E %F M )FSOF $BIJFST E BOUISPQPMPHJF TPDJBMF OÂĄ QQ -:05"3% + ' La condition postmoderne 1BSJT &E .JOVJU

."/$&30/ 7 j (SJQQF BWJBJSF FU disputes contagieuses. La Dombes dans la UPVSNFOUF x Ethnologie Française 999*9 QQ ."/$&30/ 7 j -FT PJTFBVY EF M JOGPSUVOF FU MB HĂ?PHSBQIJF TBOJUBJSF MB Dombes et la grippe aviaire Âť. Terrain QQ ."6$) $ FU $ 1'*45&3 FE Natural Disasters, Cultural Responses: Case Studies Toward a Global Environmental History -BOIBN -FYJOHUPO #PPLT /&:3"5 ' Biopolitique des catastrophes ̓1BSJT .VTJDB 'BMTB &EJUJPOT 0-*7&3 4.*5) " j "OUISPQPMPHJDBM 3FTFBSDI PO )B[BSET BOE %JTBTUFST x Annual Review of Anthropology QQ 0-*7&3 4.*5) " The Martyred City. Death and Rebirth in the Ande "MCVRVFSRVF 6OJWFSTJUZ PG /FX .FYJDP 1SFTT 1&3&55* 8"5&- 1 La sociĂŠtĂŠ du risque 1BSJT &E -B EĂ?DPVWFSUF $PMMFDUJPO j̓3FQĂ’SFT x 3&7&5 4 FU + -"/(6.*&3 FE Le gouvernement des catastrophes 1BSJT &E ̓,BSUIBMB ;0/"#&/% ' La presqu’Île au nuclĂŠaire 1BSJT &E 0EJMF +BDPC

Échanges‌ Alexis Drogoul, IRD Il n’est fait nulle part mention d’information FU EF EJòVTJPO *M NF TFNCMF QPVSUBOU qu’une des caractĂŠristiques de notre sociĂŠtĂŠ DPOUFNQPSBJOF PV EV NPJOT EF M )PNNF NPEFSOF FTU M BVHNFOUBUJPO FYQPOFOUJFMMF EF MB RVBOUJUĂ? E JOGPSNBUJPO EJòVTĂ?F FU TPO JNNĂ?EJBUFUĂ? BWFD *OUFSOFU 2VFMMF FTU TFMPO WPVT M JOøVFODF EF DFUUF NBTTJĂśDBUJPO EF l’information sur la perception du risque ?

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StĂŠphane Cartier, CNRS

Alexis Drogoul, IRD

Je vous remercie d’avoir montrĂŠ qu’un NBVWBJT̓ TJHOF QPVWBJU Ă?USF MF TJHOF EV NBM NBJT BVTTJ MF TJHOF EF M JEFOUJUĂ? EFT DPNNVOBVUĂ?T FU EFT HSPVQFT TPDJBVY 1PVWF[ WPVT OPVT FYQMJRVFS DPNNFOU MB QPQVMBUJPO FTU SFWFOVF Ă‹ MB OPSNBMF PV CJFO cela a t-il transformĂŠ leur sociĂŠtĂŠ et leurs relations ?

&O USBWBJMMBOU TVS MFT SJTRVFT QBTT�T PO T BQFSÎPJU Ë M IFVSF BDUVFMMF EF MB NVMUJQMJDJU� EFT QPJOUT EF WVF RVJ T FYQSJNFOU EF NBOJÒSF DPNQMÒUFNFOU JNN�EJBUF $FVY DJ QFVWFOU �USF BOUBHPOJTUFT SFWFOEJRVFS MFVS QMBDF FU leur lÊgitimitÊ dans l’espace mondial.

Vanessa Manceron Les individus n’ont pas tous nĂŠcessairement BDDĂ’T BVY NĂ?NFT JOGPSNBUJPOT 2VBOE PO QBSMBJU BVY Ă?MFWFVST JMT BQQSFOBJFOU DF RV JMT leur arrivaient en Dombes par la tĂŠlĂŠvision BWBOU NĂ?NF RV JMT TBDIFOU MPDBMFNFOU que le virus ĂŠtait arrivĂŠ. Le maire de la DPNNVOF B Ă?UĂ?̓JOGPSNĂ? EF MB TPSUF *MT POU Ă?UĂ? FYUSĂ?NFNFOU DIPRVĂ?T QBS M JEĂ?F E Ă?USF dĂŠpossĂŠdĂŠs de leurs moyens d’actions TVS MF SĂ?FM $F NPEF EF EJòVTJPO B DSĂ?Ă? VOF NĂ?ĂśBODF UFSSJCMF 5PVT MFT EJTDPVST QFVWFOU Ă?USF QSPEVJUT TVS O JNQPSUF RVPJ Les ĂŠvĂŠnements de risques sont devenus VOF BSĂ’OF QPMJUJRVF PO OF QFVU QMVT FYJTUFS VOJRVFNFOU MPDBMFNFOU Ă‹ M Ă?DIFMMF E VO FOUSF soi. Pour faire entendre ses revendications Ă‹ M Ă?DIFMMF OBUJPOBMF PV JOUFSOBUJPOBMF MFT risques sont une formidable opportunitĂŠ. La circulation des informations participe en GBJU EF DF NĂ?NF KFV EF QSĂ?TFOUBUJPO EF TPJ E VOF WJTJPO EV NPOEF PV E VOF TQĂ?DJĂśDJUĂ? Ă‹ EĂ?GFOESF VO NBMIFVS PV VOF MFDUVSF EV NPOEF Ă‹ GBJSF FOUFOESF $ FTU UPVU M FOKFV DPOUFNQPSBJO OPVT TPNNFT EFT Ă?MFWFVST OPVT BWPOT OPUSF QSPQSF FYQFSUJTF EV QSPCMĂ’NF FU JM O Z B QBT EF SBJTPOT RV JMT OF puissent pas peser dans la balance au niveau des autoritĂŠs administratives.

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ÂŽ 'VLVTIJNB BV +BQPO USĂ’T QFV E JOGPSNBUJPOT JOTUJUVUJPOOFMMFT ĂśMUSBJFOU FU FO NĂ?NF UFNQT les pages Facebook EFT HFOT RVJ Ă?UBJFOU TVS MF MJFV EF M Ă?WĂ?OFNFOU SFMBUBJFOU NJOVUF QBS minute ce qui ĂŠtait en train d’arriver. Cela change t-il quelque chose sur la perception du risque ? Vanessa Manceron Une sorte de dramaturgie se met en place. Il y a la temporalitĂŠ de l’information FU EF M FYQĂ?SJFODF WĂ?DVF BV NPJOT QPVS MFT QPQVMBUJPOT BòFDUĂ?FT RVJ HĂ’SFOU DFMB dans l’entre soi ou dans les relations de QSPYJNJUĂ? BWFD MFT BVUPSJUĂ?T MPDBMFT 4VS DFUUF QSPGVTJPO E JOGPSNBUJPO KF QFOTF RV JM y a aussi l’impression de faire partie d’un NPOEF VOF TPSUF EF HĂ?PHSBQIJF SFTTFSSĂ?F Un ĂŠvĂŠnement en Dombes a des ĂŠchos Ă‹ )POH ,POH FU MFT QSPYJNJUĂ?T OPVWFMMFT crĂŠĂŠes posent ĂŠnormĂŠment de problèmes. Un virus arrivĂŠ d’Asie en Dombes gĂŠnère aussi des questions identitaires plus fortes du fait RVF MFT EJòVTJPOT E JOGPSNBUJPO TPOU EBOT l’immĂŠdiatetĂŠ et rapprochent des histoires et FYQĂ?SJFODFT EJòĂ?SFOUFT .BJT EBOT MF NĂ?NF UFNQT KF DSPJT RVF DFMB DSĂ?F VO NPOEF commun. &O %PNCFT CFBVDPVQ E BOBMPHJFT POU Ă?UĂ? faites entre l’enfermement sanitaire et la pĂŠriode d’occupation pendant la guerre. Des idĂŠes se sont dĂŠveloppĂŠes sur le statut BNCJWBMFOU EFT HFOEBSNFT Ă‹ MB GPJT HBSEJFOT

FU QSPUFDUFVST EF MB TBOUĂ? EFT HFOT FU MFVS SĂ™MF̓ EF TVSWFJMMBOUT EFT BHJTTFNFOUT des uns et des autres. Il y avait ĂŠgalement M BNCJWBMFODF EF MB GSPOUJĂ’SF Ă‹ M JOUĂ?SJFVS MFT HFOT Ă?UBJFOU̓JOKVTUFNFOU TUJHNBUJTĂ?T -FT gens se cachaient au passage de la frontière TBOJUBJSF QPVS OF QBT Ă?USF JEFOUJĂśĂ?T DPNNF ĂŠtant de l’intĂŠrieur. Il y avait cette idĂŠe que la GSPOUJĂ’SF TBOJUBJSF NFUUBJU TVS MF NĂ?NF QMBO MFT BOJNBVY FU MFT IVNBJOT o j 0O FTU FOGFSNĂ?T dans une nasse comme des ragondins Âť.

Jean-Pascal Torreton

-F SFUPVS Ë MB OPSNBM B �U� EJóDJMF -B HSJQQF BWJBJSF EFT BOO�FT BWBJU UPVDI� MPDBMFNFOU RVFMRVFT �MFWBHFT FU FMMF BWBJU ÊtÊ attribuÊe au commerce des poussins d’un KPVS FU OPO QBT Ë M FOWJSPOOFNFOU OBUVSFM -B HFTUJPO EF MB NBMBEJF �UBJU SFTU�F MPDBMF VOF �QJ[PPUJF DMBTTJRVF ÜOBMFNFOU -FT HFOT DPOOBJTTFOU DFT BM�BT EFQVJT UPVKPVST FU vivent avec.

Yves Le Bars

$FU BMĂ?B EF MB HSJQQF BWJBJSF FTU QPVS FVY VOF DPOTUSVDUJPO QPMJUJRVF FU TPDJBMF DF O FTU QMVT un alĂŠa naturel. En changeant d’Êchelle et EF OBUVSF JMT POU FV QFVS EF TPSUJS EV MPDBM DPNQMĂ’UFNFOU $FMB QSĂ?ĂśHVSBJU VO BWFOJS PĂĄ MF MPDBM EJTQBSBJU BV QSPĂśU EV HMPCBM JODBSOĂ? QBS M FOWJSPOOFNFOUBMJTNF -FT FòFUT MPDBVY FO UBOU RVF UFMT OF TPOU QBT WĂ?SJUBCMFNFOU TFOTJCMFT NBJT QPVS MFT FTQSJUT DFMB B vĂŠritablement ĂŠtĂŠ un tournant historique pour dire qu’ils avaient changĂŠ de monde. Nguyáť…n TĂş, Institut de formation en sciences sociales de Háť“ ChĂ­ Minh Ville 2VFM FTU MF SĂ™MF EV HPVWFSOFNFOU EBOT le règlement des conflits entre groupes TPDJBVY̓ - JOGPSNBUJPO FTU JODPOUSĂ™MBCMF OPUBNNFOU TVS JOUFSOFU TJ MF HPVWFSOFNFOU OF QSFOE QBT EF NFTVSF BEĂ?RVBUF DPNNFOU QFVU JM BTTVSFS MB TUBCJMJUĂ? FU MB DPOĂśBODF

Les communications contradictoires se DBSBDU�SJTFOU ÜOBMFNFOU QBS MF NBORVF EF DPOÜBODF EBOT MB E�NBSDIF TDJFOUJÜRVF TPVWFOU QFSÎVF DPNNF BQQVZBOU MF EJTDPVST E VOF BVUPSJU� PóDJFMMF $POOBÔU PO EFT FYFNQMFT EF DPNNVOJDBUJPO QPTU DSJTF S�VTTJT RVJ WPOU QFSNFUUSF EF rÊconcilier ou au moins de tirer les enseignements des communications instantanÊes ?

Comment l’analyse anthropologique que WPVT BWF[ GBJUF B U FMMF GBJU CPVHFS MFT DIPTFT MPDBMFNFOU %BOT VOF UFMMF TJUVBUJPO MB NFTVSF E VO QIĂ?OPNĂ’OF O FTU QBT OFVUSF FMMF BHJU TVS MF QIĂ?OPNĂ’OF 7PVT WPVT Ă?UFT SFOEV TVS MF UFSSBJO TVJUF Ă‹ VOF EFNBOEF MPDBMF RVFM FO B Ă?UĂ? M JNQBDU 2VFMT QSPCMĂ’NFT Ă?UIJRVFT et de mĂŠthodologie cela pose-t-il ? Vanessa Manceron Le rapport entre une information inconUSĂ™MBCMF MFT DPOøJUT M JOTUBCJMJUĂ? TPDJBMF FU les rĂŠponses gouvernementales dĂŠpend de l’Êchelle d’analyse. Le gouvernement en France n’interviendra pas dans la gestion d’un conflit entre des ĂŠleveurs et des FOWJSPOOFNFOUBMJTUFT 1BS DPOUSF K BJ Ă?WPRVĂ? MF RVPUB EF DFOU DZHOFT RVJ POU Ă?UĂ? BCBUUVT MB OĂ?HPDJBUJPO TF QBTTF FOUSF - les autoritĂŠs publiques reprĂŠsentĂŠes par MF 1SĂ?GFU BVUPSJUĂ? SĂ?HJPOBMF - BQQMJDBUJPO de son autoritĂŠ varie considĂŠrablement suivant de multiples ĂŠchelons ; - les autoritĂŠs sanitaires qui ont au moment d’une crise un pouvoir territorial très fort. Elles vont devenir des intermĂŠdiaires entre le gouvernement et les populations MPDBMFT QPVS FO NĂ?NF UFNQT GBJSF

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appliquer les mesures gouvernementales et faire tampon. Ces autoritĂŠs vont nĂŠgocier localement dans l’interconnaissance de petits amĂŠnagements de la loi qui sont des formes de tolĂŠrance ou d’usage et RVJ WPOU QFSNFUUSF Ă‹ DIBDVO EF NĂ?OBHFS les conflits et d’apaiser un tant soit peu. -B DPNNVOJDBUJPO KPVF QBS FYFNQMF VO HSBOE SĂ™MF RVBOE %PNJOJRVF EF 7JMMFQJO vient manger une cuisse de poulet sur un Ă?MFWBHF QPVS SBTTVSFS MB QPQVMBUJPO DFMB GBJU QBSUJF EV NBSLFUJOH E VOF HFTUJPO EF ce qui est considĂŠrĂŠ comme des peurs nonGPOEĂ?FT 0O GBJU QBTTFS VO TBWPJS TDJFOUJĂśRVF par une communication mise en scène EFWBOU MB UĂ?MĂ?WJTJPO FU RVJ GBJU j̓ IVSMFS EF SJSF̓ x UPVT MFT Ă?MFWFVST "JOTJ MF EĂ?TPSESF TPDJBM QSĂ?FYJTUF TPVWFOU Ă‹ DFT DSJTFT PV FO tous cas cela prend des formes plus actives Ă‹ DF NPNFOU MĂ‹ .BJT MFT TPDJĂ?UĂ?T IVNBJOFT TF GPSHFOU EBOT MF DPOøJU MF DPOøJU FTU VOF relation parmi d’autres dont on ne peut pas faire l’Êconomie. Un conflit s’autogère EBOT M JOUFSDPOOBJTTBODF MPDBMF TBOT gĂŠnĂŠralement l’intervention des autoritĂŠs. &O SFWBODIF M ²UBU FTU QBSUJ QSFOBOUF RVBOE il soutient une politique de prĂŠservation BWFD EFT UZQFT EF DPOTFSWBUJPO E FTQBDFT JM devient alors un acteur de ce conflit. -F NBORVF EF DPOĂśBODF EBOT MFT TBWPJST PĂłDJFMT FU VOF CPOOF DPNNVOJDBUJPO QPTU crise supposeraient une communication PĂłDJFMMF RVJ GFSBJU DPOTFOTVT 0S FO QPTU DSJTF DPNNF QFOEBOU PV BWBOU JM O Z B QBT Ă‹ NPO TFOT EF TBWPJST RVJ QVJTTFOU remporter l’adhĂŠsion. Cela est un fait social incontournable. $FMB QPTF FòFDUJWFNFOU MB RVFTUJPO EF la position de l’ethnologue sur le terrain.

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Je me suis retrouvĂŠe dans des situations FYUSĂ?NFNFOU DPNQMJRVĂ?FT EV GBJU EF MB connaissance des usages et des pratiques qui ĂŠtaient en totale contradiction avec les mesures prĂŠconisĂŠes par les autoritĂŠs TBOJUBJSFT "V EĂ?CVU EF MB DSJTF PO OF TBWBJU pas si tous les ĂŠlevages de la Dombes BMMBJFOU Ă?USF Ă?SBEJRVĂ?T -B QSFTTJPO Ă?UBJU FYUSĂ?NFNFOU GPSUF *M Z BWBJU VOF BNCJBODF EF DBUBTUSPQIF BWFD VOF EJòVTJPO EFT QBOOFBVY E JOUFSEJDUJPO o j ;POF JOUFSEJUF̓x j̓/ BQQSPDIF[ QBT x j /F TPSUF[ QBT EF DIF[ WPVT̓x j /FUUPZF[ WPT QBSF CSJTFT x j̓.FUUF[ EFT HBOUT EFT CPUUFT x FUD %FT QSBUJRVFT Ă‹ risque n’ont pas ĂŠtĂŠ divulguĂŠes. Les autoritĂŠs TBOJUBJSFT O BWBJFOU EF UPVUF GBĂŽPO QBT MFT moyens humains pour les interdire. %FT DPMMĂ’HVFT RVJ USBWBJMMFOU FO "GSJRVF se sont retrouvĂŠs dans des situations très EJĂłDJMFT FO EFWFOBOU FO RVFMRVF TPSUF EFT DPOTFJMMFST EFT BVUPSJUĂ?T ÂŽ %PNCFT K BJ QV QSĂ?TFSWFS VOF BQQSPDIF TDJFOUJĂśRVF DBS MF DPOUFYUF Ă?UBJU GBWPSBCMF NBJT EBOT E BVUSFT DBT PO EFNBOEF BVY FUIOPMPHVFT E JEFOUJĂśFS des usages problĂŠmatiques du point de vue TBOJUBJSF BĂśO E Ă?WJUFS MFT [POFT EF DPOUBDU Cela pose des problèmes ĂŠthiques car cela DPOEVJU TPVWFOU Ă‹ EFT JOUFSEJDUJPOT E VTBHFT qui peuvent avoir une importance sociale très GPSUF BV OJWFBV MPDBM QPVS MFT QPQVMBUJPOT BWFD EFT PCMJHBUJPOT EF SFOPODFNFOU Ă‹ EFT pratiques qui ont un sens social ou autour desquelles beaucoup de relations et de valeurs se crĂŠent. Les gens rentrent dans EFT NPVMFT E IZHJĂ’OF EF OPSNFT RVJ TPOU en contradiction avec ce qu’ils vivent au RVPUJEJFO FU M PO QBSUJDJQF EF MB TPSUF Ă‹ VOF forme de normalisation de tout.

-FT DBUBTUSPQIFT E PSJHJOF OBUVSFMMF DPODFQUT FOKFVY rĂŠponses des sociĂŠtĂŠs GBDF̓BVY̓DSJTFT Yves Le Bars – Association française de prĂŠvention des catastrophes naturelles

(Retranscription) +F WPVT SFNFSDJF EF N BWPJS BTTPDJĂ? Ă‹ DFT JournĂŠes. Je vais d’abord essayer de faire quelques SBQQFMT TVS MFT DPODFQUT E BMĂ?B E FYQPTJUJPO FU EF WVMOĂ?SBCJMJUĂ? &OTVJUF OPVT FYBNJOFSPOT la rĂŠponse des acteurs et la perception des risques en essayant de faire le lien entre M BQQSPDIF E VO JOHĂ?OJFVS RVJ FTU MB NJFOOF FU MB DPOTUSVDUJPO EFT QPMJUJRVFT QVCMJRVFT BVYRVFMMFT KF WFVY DPOUSJCVFS cf QIPUPT Ă‹Íƒ . 4J OPT QSPQPT T PSJFOUFOU WFST MFT JOPOEBUJPOT JM OPVT GBVU BVTTJ QFOTFS BVY BVUSFT DBUBTUSPQIFT d’origine naturelle qui ĂŠpargnent la plupart EFT QBZT EV 4VE &TU BTJBUJRVF +F QFOTF FOUSF BVUSFT Ă‹ MB HSBOEF TĂ?DIFSFTTF BVY BWBMBODIFT BVY GFVY EF GPSĂ?UT

4VS DFT QIPUPT OPVT BWPOT QBS FYFNQMF VOF rivière de lave qui est venue envahir la ville de (PNB BV $POHP EFT JNBHFT CJFO DPOOVFT EV UTVOBNJ BV +BQPO MF USFNCMFNFOU EF UFSSF E )BĂ•UJ BWFD M FòPOESFNFOU EV QBMBJT prĂŠsidentiel et la centrale nuclĂŠaire de Fukushima. Les catastrophes sont d’origine OBUVSFMMF NBJT MB DPOTĂ?RVFODF FTU TPDJĂ?UBMF Ă?DPOPNJRVF FU UFDIOPMPHJRVF FU QFVU BWPJS VO JNQBDU BV EFMĂ‹ EFT GSPOUJĂ’SFT EFT ²UBUT (cf ̓HSBQIJRVF . On peut mesurer l’importance des catastrophes naturelles dans le monde. 0O SFUJFOU JDJ EFVY EJNFOTJPOT MF OPNCSF de sinistrĂŠs et de morts. On aurait aussi QV QSFOESF EFT WBMFVST Ă?DPOPNJRVFT MF OPNCSF EF NBJTPOT EĂ?USVJUFT FUD 0O WPJU que le nombre des victimes est bien plus faible que le nombre des personnes qui ont

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Photos 2 à 8 Catastrophes d’origine naturelle

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

(7)

(6)

(1) Crues torrentielles ; (2) 2012 : New York Cyclone Sandy ; (3) Sécheresse en Afrique ; (4) Une coulée de lave de ce type a envahi la ville de Goma au Congo ; (5) Avalanche de neige dans les Alpes ; (6) Tsunami au Japon ; (7) Tremblement de terre à Port au Prince. Sources : (1) Pôle grenoblois risques naturels 2006 Crue du Domeynon, en août 2005 (38). Guide à l’usage du maire et des élus, Région Rhône Alpes, IDRM ; (2) Wikipedia : Hurricane Sandy New Jersey Pier ; (3) Les troupeaux décimés par la sécheresse au Kenya, image tirée du site www. lepetitnegre.com, Les pouces Verts ; (4) Yves LE BARS ; (5) Cemagref ; (6) Google images, et geeko.lesoir.be ; (7) Yves LE BARS.

Graphique

1

Catastrophes naturelles dans le monde (situation au 9 août 2010)

Sinistrés (millions)

Tsunami en Asie (2004)

Morts (milliers)

Séisme au Pakistan (2005)

Séisme au Sichan en Chine (2008)

Séisme au Haïti (2010)

Inondations au Pakistan (2010)

Source : Organisation des nations-unis (ONU) ; Banque asiatique de développement (BAD).

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Ă?UĂ? TJOJTUSĂ?FT BWFD EFT QJDT Ă‹ RVJO[F NJMMJPOT EF QFSTPOOFT 1PVSUBOU DFT DIJòSFT OF comptabilisent pas les sĂŠismes au Chili et en )BĂ•UJ MF USFNCMFNFOU EF UFSSF BV +BQPO FU TPO UTVOBNJ PV MFT JOPOEBUJPOT Ă‹ #BOHLPL

1.2.1. Quelques rappels sur les notions de rĂŠduction des risques de catastrophes Il nous faut distinguer l’alĂŠa du risque. 6O HZNOBTUF QSFOE EFT SJTRVFT JM BòSPOUF un alĂŠa qui est la relative prĂŠcision de ses NPVWFNFOUT DPOGSPOUĂ?T Ă‹ MB HSBWJUBUJPO *M TF NFU FO EBOHFS NBJT ĂśOBMFNFOU O FTU QBT WĂ?SJUBCMFNFOU WVMOĂ?SBCMF DBS JM FTU FOUSBJOĂ? prĂŠparĂŠ. L’alĂŠa est l’occurrence de quelque DIPTF RVF M PO OF NBĂ”USJTF QBT FU MF SJTRVF EF DBUBTUSPQIF O FYJTUF RVF QBS MB DPOKPODUJPO EF M FYQPTJUJPO FU E VOF WVMOĂ?SBCJMJUĂ? La vulnĂŠrabilitĂŠ est la susceptibilitĂŠ pour un BDUFVS PV VOF DPNNVOBVUĂ? E Ă?USF JNQBDUĂ? par une catastrophe.

Photo

9

-B SĂ?TJMJFODF FTU MB DBQBDJUĂ? Ă‹ SĂ?BHJS BQSĂ’T VOF DBUBTUSPQIF TBOT Ă?USF EĂ?USVJU 0O QBSMF BVKPVSE IVJ EF SJTRVFT E PSJHJOF OBUVSFMMF DBS M BMĂ?B RVJ GBJU CBTDVMFS MFT DIPTFT est d’origine naturelle – ÂŤ Pour une politique EF SĂ?EVDUJPO EFT SJTRVFT EF DBUBTUSPQIFT̓ x est l’appellation retenue par l’Organisation EFT /BUJPOT VOJFT 0/6 FU QBS International Strategy for Disaster Reduction *4%3 XXX unisdr.org). La vulnĂŠrabilitĂŠ associe des facteurs physiques FU TPDJBVY RVJ BDDSPJTTFOU MB QPTTJCJMJUĂ? QPVS une communautĂŠ de subir les impacts des alĂŠas. &O DF RVJ NF DPODFSOF MFT GBDUFVST QIZTJRVFT sont ĂŠvidemment très importants – du fait E VOF GPSNBUJPO E JOHĂ?OJFVS o NBJT K JOTJTUF sur l’association des facteurs physiques FU TPDJBVY̓ JM FTU EJĂłDJMF EF MFT EJTTPDJFS dans l’analyse et dans la construction des politiques.

Identifier les enjeux exposÊs pour Êvaluer la vulnÊrabilitÊ du territoire (en dÊcembre 2003, la Loire inonde la caserne des pompiers de Decize)

Source : seme.cer.free.fr, crÊdit photo : François Olivier.

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-FT j FOKFVY x TPOU MFT QFSTPOOFT PV MFT CJFOT MFT �RVJQFNFOUT RVJ QFVWFOU �USF FYQPT�T BVY BM�BT OBUVSFMT *M FTU EPOD O�DFTTBJSF EF MPDBMJTFS MFT FOKFVY QS�TFOUT TVS MB DPNNVOF IBCJUBU BDUJWJU�T �RVJQFNFOUT PVWSBHFT E JOU�S�U H�O�SBVY EF MJTUFS MFT NPZFOT BDUVFMT mis en œuvre pour prÊvenir et lutter contre les risques naturels et d’Êvaluer la gravitÊ

EFT EPNNBHFT QPUFOUJFMT TVS MFT FOKFVY S�QFSUPSJ�T 7PVT BWF[ TVS MB QIPUPHSBQIJF DJ EFTTVT VOF DBTFSOF EF QPNQJFST JOPOE�F QBS MB DSVF EF MB -PJSF FO -FT QPNQJFST TF TPOU SFUSPVW�T FO TJUVBUJPO EJóDJMF TBOT pouvoir rÊagir. On a Êgalement rÊpertoriÊ des casernes de pompiers qui n’Êtaient pas antisismiques.

Photos 10 et 11 SĂŠisme et tsunami au Japon (mars 2011) : prĂŠparation, prĂŠvention et rĂŠsilience ?

(1) Les piliers d’un pont : les installations antisismiques ; (2) Le grand bouddha Amitabha de Kamakura. Source : (1) Google images et ICI Japon.com ; (2) Google Images et nezumi.dumousseau.free.fr

1SFOPOT M FYFNQMF EV UTVOBNJ BV +BQPO FO NBST -F TĂ?JTNF B Ă?UĂ? SFNBSRVBCMFNFOU anticipĂŠ. Le mĂŠtro de Tokyo n’est parait-il pas plus perturbĂŠ après les secousses de sĂŠismes que les lignes du mĂŠtro parisien en situation normale. Tout est prĂŠvu. Les semelles faites pour absorber les mouvements du sol ont Ă?UĂ? USĂ’T FĂłDBDFT -F DFOUSF EF QJMPUBHF EFT DSJTFT EF 5PLZP FTU SFNBSRVBCMF FU JM Z B VOF EPVCMVSF EF DF DFOUSF FO [POF EF NPOUBHOF MPJO EF MB WJMMF BV DBT PĂĄ MF QSFNJFS DFOUSF TFSBJU EĂ?USVJU &O SFWBODIF MF UTVOBNJ B Ă?UĂ? PVCMJĂ? BMPST NĂ?NF RV JM FYJTUF EFT TJHOBVY

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FU VOF DFSUBJOF NĂ?NPJSF EF M Ă?WĂ?OFNFOU MF bâtiment qui abritait ce grand bouddha de ,BNBLVSB BVSBJU Ă?UĂ? EĂ?USVJU QBS VO UZQIPO PV VO UTVOBNJ Ă‹ MB ĂśO EV 97e TJĂ’DMF -B NFS FTU Ă‹ VO LJMPNĂ’USF EF DF UFNQMF Ă‹ WPM E PJTFBV 4J M PO QBSMF EFT CPOOFT DBQBDJUĂ?T EF SĂ?TJMJFODF EV +BQPO Ă‹ BCTPSCFS EBOT MB WJF DPVSBOUF FU̓ Ă?DPOPNJRVF MFT UTVOBNJT Tokyo Electric Power Company (TEPCO) en SFWBODIF PQĂ?SBUFVS EFT DFOUSBMFT OVDMĂ?BJSFT B EĂ?NPOUSĂ? TPO JODBQBDJUĂ? Ă‹ QSFOESF FO DIBSHF EFT EJĂłDVMUĂ?T BVYRVFMMFT JM O Ă?UBJU

absolument pas prĂŠparĂŠ et dont il disait qu’elles n’arriveraient pas. -PST EV USFNCMFNFOU EF UFSSF FO )BĂ•UJ MFT DPOUFYUFT TPDJBM Ă?DPOPNJRVF FU QPMJUJRVF Ă?UBJFOU DPNQMĂ’UFNFOU EJòĂ?SFOUT EV GBJU E VO ²UBU QBSUJDVMJĂ’SFNFOU BòBJCMJ GBDF Ă‹ VO UFM ĂŠvĂŠnement. %FQVJT RVJO[F BOT MF (3&5 EPOU K BJ Ă?UĂ? MF prĂŠsident avec Jean-Philippe Fontenelle le EJSFDUFVS EFT PQĂ?SBUJPOT B BJEĂ? Ă‹ MB NJTF FO place dans les quartiers populaires de Portau-Prince d’un système de distribution d’eau QPUBCMF QBS CPSOFT GPOUBJOFT o QBZBOUFT Ă‹ VO UBSJG BCPSEBCMF HĂ?SĂ?FT QBS EFT DPNJUĂ?T EF M FBV QBS RVBSUJFST Ă?MVT QBS MFT QPQVMBUJPOT ̓ RVBSUJFST DPODFSOĂ?T QMVT EF ̓ habitants. 4VJUF BV USFNCMFNFOU EF UFSSF Ă‹ MB ĂśO EV NPJT EF KBOWJFS MF (SFU B NJT FO QMBDF VO QMBO FO USPJT QIBTFT̓ QIBTF - BDDĂ’T Ă‹ M BJEF E VSHFODF EBOT MFT RVBSUJFST EĂ?GBWPSJTĂ?T EF 1PSU BV 1SJODF̓ QIBTF -B SFMBODF QPTU VSHFODF EBOT MFT RVBSUJFST QPQVMBJSFT̓ QIBTF - BQQVJ Ă‹ VO QSPDFTTVT EF SFDPOT truction et de dĂŠveloppement durable. Les rĂŠponses immĂŠdiates au sĂŠisme ont laissĂŠ BQQBSBĂ”USF CFBVDPVQ EF UFOTJPOT FOUSF MFT opĂŠrateurs de dĂŠveloppement prĂŠsents sur le site et les urgentistes.

1FOEBOU MB DSJTF MFT VSHFOUJTUFT POU VOF MPHJRVF E PòSF *MT WJFOOFOU QPVS BQQPSUFS DF RV JMT DPOTJEĂ’SFOU DPNNF OĂ?DFTTBJSF FBV OPVSSJUVSF UFOUFT NBUĂ?SJFMT PQĂ?SBUJPOOFMT -FT QSBUJRVFT OF SFTQFDUFOU QBT UPVKPVST MB TPDJĂ?UĂ? MPDBMF MB MPHJRVF E PòSF O FTU QBT UPVKPVST IBCJMF Ă‹ SFQĂ?SFS M PSHBOJTBUJPO TPDJBMF FU MB SĂ?FMMF EFNBOEF EFT TJOJTUSĂ?T "JOTJ EFT VSHFOUJTUFT POU WPVMV DSĂ?FS EF OPVWFBVY DPNJUĂ?T DPODVSSFOUT DPNJUĂ?T j FBV x j BCSJT̓x FUD JM B GBMMV MFT DPOWBJODSF EF QBTTFS QBS MFT PSHBOJTBUJPOT FYJTUBOUFT &O QIBTF EF SFMBODF QPTU VSHFODF EF nouvelles tensions sont apparues avec une dĂŠferlante d’actions humanitaires non concertĂŠes par le ComitĂŠ mis en QMBDF QBS MFT /BUJPOT 6OJFT FU QSĂ?TJEĂ? QBS #JMM $MJOUPO 0O B WV FO QBSUJDVMJFS VOF DPODVSSFODF FOUSF MFT PQĂ?SBUFVST E VSHFODF QPVS SFDSVUFS MFT NFJMMFVST UFDIOJDJFOT MF QFSTPOOFM MF QMVT RVBMJĂśĂ? FUD RVJ B FV QPVS FòFU VOF BVHNFOUBUJPO EFT TBMBJSFT FU EFT DPĂ&#x;UT FOUSBJOBOU M BòBJCMJTTFNFOU EFT TUSVDUVSFT QSĂ?FYJTUBOUFT %BOT MB HFTUJPO EFT DBUBTUSPQIFT )BĂ•UJ NPOUSF RVF MF QBTTBHF EF M VSHFODF Ă‹ MB QPTU VSHFODF FU Ă‹ MB SFQSJTF EV EĂ?WFMPQQFNFOU FTU FYUSĂ?NFNFOU EJĂłDJMF *M GBVU TPVMJHOFS DPNCJFO MB TPDJĂ?UĂ? DJWJMF EBOT TB TUSVDUVSF DPOTUSVJU MB SĂ?TJMJFODF )BĂ•UJ et le tsunami nous interpellent sur la capacitĂŠ EFT TPDJĂ?UĂ?T Ă‹ SĂ?QPOESF BVY RVFTUJPOT PV BV DPOUSBJSF EBOT MF DBT EV +BQPO Ă‹ Ă?USF dĂŠfaillante par dĂŠnĂŠgation de l’alĂŠa possible.

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1.2.2. Les rĂŠponses des acteurs SchĂŠma 1

Une grille de lecture pour la rÊduction des risques de catastrophes

Source : Modèle gestion des risques, protection de la population suisse, Office fÊdÊral de la protection de la population (OFPP) 2001.

$FUUF HSJMMF EF MFDUVSF TDIĂ?NB NF TFNCMF intĂŠressante pour comprendre ce qui gĂŠnère la rĂŠaction des acteurs. Partons du moteur EF MB SĂ?EVDUJPO EFT SJTRVFT EF DBUBTUSPQIFT RVJ FTU MB DBUBTUSPQIF FMMF NĂ?NF 0O JEFOUJĂśF tout d’abord une phase de prĂŠvention et de prĂŠparation. On sait que dans les trois QSFNJFST KPVST E VOF DSJTF TFVMT MFT WPJTJOT TPOU TVTDFQUJCMFT E BQQPSUFS VO TPVUJFO MB NJTF FO QMBDF EF NPZFOT MPVSET E BJEF BVY populations civiles prend du temps. (cf QIPUPT Ă‹

La rĂŠponse des sociĂŠtĂŠs est ĂŠvidemment EJòĂ?SFOUF La première image est la rĂŠponse d’une TPDJĂ?UĂ? MJCĂ?SBMF PĂĄ M JOEJWJEV FTU FO DIBSHF

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EF MVJ NĂ?NF 6O JOEJWJEV FTU BUUFJOU QBS MFT JOPOEBUJPOT FI CJFO JM DPOTUSVJU VOF EJHVF autour de sa maison avec des sacs de sable. 7PJMĂ‹ VOF SĂ?QPOTF UZQJRVF JOEJWJEVFMMF Ă‹ MB crise. /PVT BWPOT EBOT MFT QIPUPT Ă‹ BVY 1BZT #BT MB DPOTUSVDUJPO E VOF HJHBOUFTRVF Ă?DMVTF QPVS FNQĂ?DIFS MB NPOUĂ?F EFT FBVY d’inonder le port de Rotterdam. &OĂśO MB EFSOJĂ’SF JNBHF FTU EF M PSESF EF MB QSĂ?WFOUJPO VO IBCJUBOU EF -PVJTJBOF BVY ²UBUT 6OJT B EĂ?DJEĂ? EF DPOTUSVJSF TB NBJTPO sur pilotis. La dĂŠmarche est personnelle. Les WPJTJOT O POU QBT QSJT MFT NĂ?NFT QSĂ?DBVUJPOT O POU QBT MB NĂ?NF QSBUJRVF EF QSĂ?WFOUJPO

Photos 12 à 14 Du particulier au collectif, toutes les formes de réponse 1 - Limiter l ampleur

!"!#!$%&&'()*+,!-%(&'.!/!0%&!1%2&('!3'.!&'+-4&'.

3 - La Nouvelle-Orléans Reconstruire en réduisant la vulnérabilité

Source : (1) Captures d’images journal Le Monde ; (2) Rotterdam Info ; (3) Isabelle MARET, géographe.

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15 Des réponses. Gérer les inondations à venir (Bangkok inondée)

Source : Google Images, Thaiflood info.

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-FT JOPOEBUJPOT RVJ POU OPZĂ? #BOHLPL TPOU TJHOJĂśDBUJWFT FU JORVJĂ?UBOUFT QVJTRVF MB WJMMF EF MB NĂ?NF GBĂŽPO RVF MFT 1BZT #BT T FOGPODF Le ministre des Transports a dĂŠcidĂŠ de

Photo

DPOTUSVJSF EF OPVWFMMFT EJHVFT EF SĂ?QBSFS les routes endommagĂŠes. Une nouvelle voirie devrait permettre de crĂŠer un canal de dĂŠrivation (cf QIPUP .

16 Un plan de prÊvention des risques d’inondations d’une commune (France)

Source : Hebdo-Ardèche, 11 octobre 2010.

"VUSF S�QPOTF MB QMBOJÜDBUJPO BV OJWFBV DPNNVOBM /PVT BWPOT JDJ VO QMBO EF prÊvention des risques d’inondation d’une DPNNVOF EFT [POFT TPOU JODPOTUSVDUJCMFT E BVUSFT TPOU FO CPSEVSF FU BVUPSJT�FT TPVT DPOEJUJPOT E BN�OBHFNFOUT o TPVT TPM MJCSF DIBVEJÒSF FO IBVUFVS FUD &O 'SBODF PO DPOTUSVJU FODPSF CFBVDPVQ EBOT MFT [POFT inondables ; le risque d’inondation n’est pas FODPSF TVóTBNNFOU QSJT FO DPNQUF

1.2.3. La perception des risques La nĂŠcessaire mobilisation et la prise en DPNQUF EF UPVT MFT BDUFVST FYJHFOU VO NPEF de dĂŠcision adaptĂŠ.

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*M FTU OĂ?DFTTBJSF EF UFOJS DPNQUF EF MB GBĂŽPO EPOU MFT SJTRVFT TPOU QFSĂŽVT BJOTJ RVF EF MB DPOĂśBODF BDDPSEĂ?F BVY FYQFSUT QPVS Ă?MBCPSFS MFT QPMJUJRVFT QVCMJRVFT EBOT DF DPOUFYUF E VOF TPDJĂ?UĂ? EF EĂ?ĂśBODF t 2VFMT TPOU MFT OJWFBVY EF SJTRVFT QFSĂŽVT QBS MFT 'SBOĂŽBJT FO TFMPO MF CBSPNĂ’USF EF M *OTUJUVU EF SBEJPQSPUFDUJPO FU EF TĂ&#x;SFUĂ? OVDMĂ?BJSF *34/ 0O JEFOUJĂśF QBS FYFNQMF FU QBS PSESF E JNQPSUBODF̓ MF DIĂ™NBHF MFT DPOTĂ?RVFODFT EF MB DSJTF ĂśOBODJĂ’SF ̓ et la dĂŠgradation de l’environnement ̓ t ÂŽ MB RVFTUJPO ÂŤ Pour les prĂŠoccupations environnementales, quelle est, selon vous, la

t ÂŽ MB RVFTUJPO ÂŤ Dans le cas du risque nuclĂŠaire, qui est considĂŠrĂŠ comme compĂŠtent ?  QMVT EF EFT JOEJWJEVT BDDPSEFOU de la crĂŠdibilitĂŠ au Centre national de la SFDIFSDIF TDJFOUJĂśRVF $/34 MF NPOEF EF MB SFDIFSDIF BQQBSBĂ”U DPNQĂ?UFOU EF NĂ?NF pour le nuclĂŠaire avec le Commissariat Ă‹ M Ă?OFSHJF BUPNJRVF FU BVY Ă?OFSHJFT alternatives (CEA) ou bien les mĂŠdecins. Le DPOTUBU FTU EJòĂ?SFOU QPVS MF HPVWFSOFNFOU MFT KPVSOBMJTUFT MFT TZOEJDBUT PV QJSF FODPSF MFT IPNNFT QPMJUJRVFT .BJT ÂŤÂ qui dit la vĂŠritĂŠ ? Âť 0O QFVU FO FòFU Ă?USF considĂŠrĂŠ comme compĂŠtent mais ne QBT EJSF MB WĂ?SJUĂ? &O 'SBODF MFT BDUFVST DPOTJEĂ?SĂ?T DPNNF MFT QMVT ĂśBCMFT TPOU MFT BTTPDJBUJPOT EF DPOTPNNBUFVST ̓ BMPST RVF ̓ EFT JOEJWJEVT MFT DPOTJEĂ’SFOU compĂŠtentes).

plus prĂŠoccupante ? MFT SĂ?QPOTFT DMBTTFOU MB QPMMVUJPO EF M FBV MB QPMMVUJPO EF M BJS ̓ M FòFU EF TFSSF MB EFTUSVDUJPO EFT GPSĂ?UT MFT EPNNBHFT MJĂ?T BVY DBUBTUSPQIFT OBUVSFMMFT MB EĂ?HSBEBUJPO EFT QBZTBHFT MFT OVJTBODFT TPOPSFT t ÂŽ MB RVFTUJPO ÂŤ Pensez-vous que l’on vous dit la vĂŠritĂŠ sur un risque ? Âť MFT JOEJWJEVT rĂŠpondent gĂŠnĂŠralement non. 4J TVS MFT BDDJEFOUT EF MB SPVUF QBS FYFNQMF MB QPQVMBUJPO QFOTF RV PO EJU MB WĂ?SJUĂ? JMT OF TPOU QMVT RVF QPVS MFT JOPOEBUJPOT QPVS MFT DFOUSBMFT OVDMĂ?BJSFT DPNNF QPVS MB QPMMVUJPO EFT SJWJĂ’SFT QPVS MFT dĂŠchets radioactifs. -FT DJUPZFOT TF NĂ?ĂśFOU EF DF RV PO MFVS EJU

Graphique

2

Question de la confiance dans les organismes Pourcentages de rĂŠponses positives CrĂŠdibilitĂŠ

CompĂŠtence

ÂŤ Dans le domaine de l’industrie et de l’Ênergie nuclĂŠaire, pensez-vous que les intervenants et les organismes suivants soient techniquement compĂŠtents ?  et ÂŤ Les sources d’informations suivantes vous disent-elles la vĂŠritĂŠ sur le nuclĂŠaire en France ? Âť Source : Baromètre 2012, IRSN, perception des risques, www.irsn.fr

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1MVT PO T Ă?MPJHOF EV TDJFOUJĂśRVF FU NPJOT PO SFDPOOBĂ”U EF DPNQĂ?UFODF BVY JOUFSWFOBOUT̓ QMVT M JOUFSWFOBOU FTU QSPDIF PV BDDFTTJCMF QMVT M JOGPSNBUJPO FTU KVHĂ?F DSĂ?EJCMF +F QMBJEF QPVS M JOTFSUJPO EF MB TDJFODF EF MB SFDIFSDIF FU EFT DIFSDIFVST EBOT MB construction des politiques publiques. 4J M PO OF QFVU QMVT EĂ?DJEFS DPNNF BWBOU PO QFVU JEFOUJĂśFS USPJT ÉHFT EF MB WJF QPMJUJRVF RVF K BJ E VOF DFSUBJOF GBĂŽPO WĂ?DVT EBOT NB vie professionnelle. o ÂŹHF "QSĂ’T MB 4FDPOEF (VFSSF NPOEJBMF MFT CFTPJOT EF SFDPOTUSVDUJPO SBQJEF FU la pĂŠnurie de cadres ont dĂŠterminĂŠ une TUSVDUVSF E BDUJPO QVCMJRVF FO 'SBODF EFT PSHBOJTNFT E ²UBU SFHSPVQFOU MFT NFJMMFVST DBESFT - PCKFDUJG FTU TJNQMF̓ SBUUSBQFS M "NĂ?SJRVF - FYQFSU FTU j EĂ?DJEFVS x *M O FTU QBT OĂ?DFTTBJSF E BĂłDIFS VOF QPMJUJRVF QVCMJRVF ÂŽ VO QSPCMĂ’NF VOF TPMVUJPO o MB CPOOF EĂ?DJTJPO o RVF EĂ?UJFOU M FYQFSU o ÂŹHF 0O SFDPOOBĂ”U RVF EFT BMUFSOBUJWFT TPOU QPTTJCMFT̓ PO DPNCBU MFT FYDĂ’T EF M FYQFSUJTF QBS MF SFDPVST Ă‹ MB DPOUSF FYQFSUJTF EFT FYQFSUT FU MF j EĂ?DJEFVS̓ x *M T BHJU EF MB QSFNJĂ’SF BĂłSNBUJPO EF MB sĂŠparation des fonctions. o ÂŹHF - FYQFSU FU MFT SFTQPOTBCMFT introduisent ÂŤ les autres Âť dans le système EF EĂ?DJTJPO $ FTU VO KFV Ă‹ USPJT̓ FYQFSUT partenaires et responsables ; les acteurs TPOU BVUPOPNFT JMT OF EĂ?QFOEFOU QMVT EF M ²UBU JM OF T BHJU QMVT EF j SBUUSBQFS M "NĂ?SJRVF x PV E JNJUFS VO BVUSF j̓ HSBOE GSĂ’SF̓ x EF OPVWFBVY SJTRVFT GPOU KPVS HMPCBMJTBUJPO QBVWSFUĂ? FU JOĂ?HBMJUĂ? DMJNBU TBOUĂ? FU FOWJSPOOFNFOU FUD -FT USPJT groupes d’acteurs de ce processus ont des MĂ?HJUJNJUĂ?T EJòĂ?SFOUFT EJTTPDJĂ?FT

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/PVT TPNNFT EBOT DFU j ÂŹHF EF MB EĂ?DJTJPO̓x BVKPVSE IVJ +F DSPJT RVF MF QPJOU EF rupture a ĂŠtĂŠ quand des malades du sida ont fait comprendre qu’ils ĂŠtaient un problème NBJT RVF MB TPMVUJPO QBTTBJU QBS FVY RVF MFT DIFSDIFVST EFWBJFOU USBWBJMMFS BWFD FVY QPVS trouver des solutions intĂŠgrables dans la vie de ces personnes. La trithĂŠrapie est arrivĂŠe. 4VS DFT QSPQPT KF WPVT SFDPNNBOEF MB MFDUVSF EF M PVWSBHF EF -VDJFO 4GF[ JOUJUVMĂ? j̓-B %Ă?DJTJPO̓x o DFMVJ RVJ BSSĂ?UF MB EĂ?DJTJPO devient le bouc ĂŠmissaire dont la sociĂŠtĂŠ a CFTPJO QPVS BCPSEFS EFT FOKFVY EJĂłDJMFT -B EĂ?DJTJPO DPOUFNQPSBJOF RVJ JNQMJRVF UPVT MFT BDUFVST QFSNFU E BSCJUSFS EFT choses que l’ingĂŠnieur seul ne saurait DPODJMJFS FOUSF MB QMBOJĂśDBUJPO FU MF [POBHF SJHPVSFVY M BEBQUBUJPO EFT QSBUJRVFT FU EFT DPNQPSUFNFOUT MB UFDIOPMPHJF FU M PSHBOJTBUJPO o FU EĂ?DJEFS KVTRV PĂĄ QFVU BMMFS la prĂŠvention. La catastrophe crĂŠe une situation de crise. -FT SĂ?GĂ?SFODFT IBCJUVFMMFT TPOU CPVMFWFSTĂ?FT̓ ÂŤÂ Qui ne se prĂŠpare pas, avec obstination, Ă affronter la crise sera bientĂ´t livrĂŠ Ă son empire  -BHBEFD

Bibliographie sĂŠlective 4JUFT 8FC :PLPIBNB 4USBUFHZ BOE 1MBO PG "DUJPO GPS B 4BGFS 8PSME HVJEFMJOFT GPS OBUVSBM EJTBTUFS QSFWFOUJPO QSFQBSFEOFTT BOE NJUJHBUJPO I U U Q X X X Q SF WF O U J P OXF C O F U ĂśMFT @EPD DPOUFOJEP QEG 4USFOHUIFOJOH IZESP NFUFPSMPHJDBM TFSWJDFT JO 4PVUIFBTU "TJB IUUQ XXX VOJTES PSH GJMFT @ DPVOUSZBTTFTTNFOUSFQPSUWJFUOBN< > QEG

"TJB 1BDJĂśD TZOUIFTJT SFQPSU DPOTVMUBUJPOT PO UIF QPTU GSBNFXPSL GPS EJTBTUFS SJTL SFEVDUJPO )'"

IUUQ XXX VOJTES PSH GJMFT @ TZOUIFTJTSFQPSUVOJTESBTJBQBDJĂśDDPO QEG "-("/ : FU 1 $")6$ j $PNNFOU MF NPEĂ’MF TPDJBM GSBOĂŽBJT T BVUPEĂ?USVJU x $PMMFDUJPO EV $&13&."1 ²ET 3VF E 6MN 1SFTTFT EF M ²DPMF OPSNBMF TVQĂ?SJFVSF 1BSJT *OTUJUVU EF SBEJPQSPUFDUJPO FU EF TĂ&#x;SFUĂ? OVDMĂ?BJSF *34/ j #BSPNĂ’USF BOOVFM TVS MB QFSDFQUJPO EFT SJTRVFT x IUUQ XXX JSTO GS GS JSTO QVCMJDBUJPOT CBSPNFUSF

-"("%&$ 1 j -B HFTUJPO EFT DSJTFT 0VUJMT EF SĂ?øFYJPO Ă‹ M VTBHF EFT EĂ?DJEFVST̓x .D (SBX )JMM 1BSJT 304"/7"--0/ 1 j -B DPOUSF EĂ?NPDSBUJF -B QPMJUJRVF Ă‹ M ÉHF EF MB EĂ?ĂśBODF x 4FVJM 1BSJT 4'&; - j -B %Ă?DJTJPO x 2VF TBJT KF 1VG 1BSJT

Échanges Alexis Drogoul, IRD *M FYJTUBJU EFT DBESFT EF SĂ?GĂ?SFODF DPODFQUVFMT FU QPMJUJRVFT DMBJST QPVS MFT EFVY QSFNJFST âges mais le troisième me semble flou. "TTPDJFS MFT BVUSFT E VOF NBOJĂ’SF CFBVDPVQ QMVT HĂ?OĂ?SBMF FO QPMJUJRVF FTU VO BDUF EF EĂ?NPDSBUJF NBJT QPVS RVFMMF EĂ?NPDSBUJF̓ $FMB O B QBT WPDBUJPO Ă‹ USBOTGPSNFS MB TPDJĂ?UĂ? NBJT MB SĂ?BDUJPO EF MB TPDJĂ?UĂ? Ă‹ EFT Ă?WĂ?OFNFOUT 2VFMT TPOU MFT SĂ?GĂ?SFOUJFMT politiques qui permettent de mettre autour E VOF UBCMF EFT FYQFSUT EFT EĂ?DJEFVST FU UPVT MFT BVUSFT &O FYJTUFOU JMT +F O BJ QBT SFUSPVWĂ? EF USBDF EV USBWBJM EF #SVOP -BUPVS TVS MB EĂ?NPDSBUJF PSJFOUĂ?F PCKFU MB EJHOF

QPMJUJRVF DFMB QFVU JM DPOTUJUVFS VO DBESF pertinent ? Yves Le Bars *M GBVU SFDPOOBĂ”USF MB EJòĂ?SFODF EFT TJUVBUJPOT FU MB WJTJPO EV GVUVS MF SĂ?DJU B CFTPJO E Ă?USF Ă?DSJU -FT TPDJĂ?UĂ?T O POU QBT FODPSF toutes reconnu cette nĂŠcessitĂŠ de rebâtir RVFMRVF DIPTF 4VS MB EJNFOTJPO QPMJUJRVF il s’agit d’Êcrire une vision du futur qui soit partagĂŠe et mobilisatrice. Je plaide pour une ingĂŠnierie du processus de fabrication des politiques publiques. Dans une nĂŠgociation JOUFSOBUJPOBMF MF QMVT EJĂłDJMF FTU EF OĂ?HPDJFS MB GPSNF EF MB UBCMF -F QSPDFTTVT MVJ NĂ?NF FTU QBSUJDVMJĂ’SFNFOU JNQPSUBOU Ă‹ Ă?MBCPSFS La gestion des dĂŠchets radioactifs en France est un des processus les plus ĂŠlaborĂŠs et BQQSPVWĂ? QBS MF 1BSMFNFOU 3Ă?DFNNFOU FU UPVKPVST FO 'SBODF VO QSPDFTTVT B Ă?UĂ? MBODĂ? TVS MB USBOTJUJPO Ă?OFSHĂ?UJRVF +F TVJT EF DFVY qui pensent qu’il est important de passer EV UFNQT Ă‹ EĂ?ĂśOJS MB OBUVSF EV QSPDFTTVT M JEFOUJĂśDBUJPO EV HSPVQF SFTTPVSDF EF MB DPOOBJTTBODF MFT MJBJTPOT FOUSF MFT FYQFSUT FU MFT DJUPZFOT NBJT BVTTJ MFT DPOOFYJPOT avec les responsables d’entreprises ou E BENJOJTUSBUJPOT -F USBWBJM QFVU QBSBĂ”USF DIBPUJRVF NBJT KF DSPJT RVF MF SFTQFDU EV facteur temps est indispensable pour un GPODUJPOOFNFOU FĂłDBDF J’ai constatĂŠ une ĂŠvolution intĂŠressante dans MB 7BMMĂ?F EV 3IĂ™OF EBOT MF DBESF EF MB HFTUJPO EFT SJTRVFT PĂĄ MF QSĂ?GFU FU MF QSĂ?TJEFOU EV $POTFJM HĂ?OĂ?SBM POU EF DPODFSU PSHBOJTĂ?T VO QSPDFTTVT BWFD MF HSPVQF EFT FYQFSUT MFT DPMMFDUJWJUĂ?T UFSSJUPSJBMFT MFT BTTPDJBUJPOT FU MFT BDUFVST Ă?DPOPNJRVFT EF MB [POF *MT POU BJOTJ pu rĂŠalisĂŠ que la menace n’Êtait pas les crues du RhĂ´ne – crues lentes – mais celles des

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petites vallÊes qui Êtaient largement sousestimÊes. Nguyᝅn Thᝋ Hoà ng Anh, Centre national des satellites Comment peut-on Êvaluer l’adaptation des populations au risque ? Yves Le Bars *M GBVU UJSFS QBSUJ EFT FYQ�SJFODFT EF M FOTFNCMF du monde. Comprendre les crises des autres est fondamental. Participer au travail de SFDIFSDIF FU EF DPOTUSVDUJPO EF M FYQFSUJTF Ë M �DIFMMF S�HJPOBMF FU NPOEJBMF BQQPSUF EF nouvelles rÊponses – cas de l’habitat rÊsistant BVY DZDMPOFT FU BVY UFNQ�UFT &U QVJT JM Z B MB crÊativitÊ des populations. Dans la vallÊe du 3IÙOF MF USBWBJM DPMMFDUJG B QFSNJT E JOTDSJSF EF nouvelles prioritÊs. Nguyᝅn Tú, Institut de formation en Sciences Sociales 2VFMMF QMBDF BUUSJCVFS Ë MB SVNFVS EBOT l’anticipation des risques ? Yves Le Bars +F OF TVJT QBT TQ�DJBMJTUF EF MB SVNFVS NBJT K BJ FV Ë N PDDVQFS EV TVKFU DPOUSPWFST� EF la gestion des dÊchets radioactifs en tant RVF QS�TJEFOU EF M "HFODF GSBOÎBJTF QPVS MB gestion des dÊchets radioactifs. J’ai travaillÊ

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au niveau international sur la construction EF MB DPOĂśBODF $ FTU VO FOKFV DPOTJEĂ?SBCMF EBOT OPT TPDJĂ?UĂ?T QBSDF RVF MB SVNFVS WJFOU EF MB EĂ?ĂśBODF *M FTU QPTTJCMF E BDDSPĂ”USF la crĂŠdibilitĂŠ d’une structure technique. "V CPVU EF TJY BOT EF NBOEBU K BJ Ă?UĂ? DPOTJEĂ?SĂ? DPNNF VO FYQFSU JOEĂ?QFOEBOU TVS MB HFTUJPO EFT EĂ?DIFUT SBEJPBDUJGT BVTTJ CJFO QBS (SFFOQFBDF RVF QBS M JOEVTUSJF nuclĂŠaire. Il faut en particulier rester dans les MJNJUFT EF TPO SĂ™MF VO TDJFOUJĂśRVF B BVTTJ TPO JSSBUJPOOFM FU JM EPJU T FO NĂ?ĂśFS BJOTJ RVF des prĂŠsupposĂŠs qui sont en-dehors de son DIBNQ TDJFOUJĂśRVF 3FOGPSDFS MB DSĂ?EJCJMJUĂ? de la parole des organismes publics est un FYDFMMFOU NPZFO EF MVUUFS DPOUSF MFT SVNFVST %BOT MF EPNBJOF EF MB TBOUĂ? MB DSĂ?EJCJMJUĂ? des agences qui doivent surveiller la qualitĂŠ EFT BMJNFOUT FTU FTTFOUJFMMF &O 'SBODF MF prĂŠsident de cette agence a publiĂŠ un rapport intitulĂŠ ÂŤ Le mouton peut-il transmettre MB NBMBEJF EF MB WBDIF GPMMF Ă‹ M IPNNF̓ ̓ x RVFMRVFT KPVST BWBOU MF TBMPO EF M BHSJDVMUVSF 1PVS MF HPVWFSOFNFOU JM Ă?UBJU JOBENJTTJCMF de publier un tel rapport crĂŠant le trouble DIF[ MFT Ă?MFWFVST -F QSĂ?TJEFOU EF M BHFODF s’est dĂŠfendu en invoquant qu’il ne pouvait dissimuler ses rapports. Cette rĂŠaction a considĂŠrablement augmentĂŠ la crĂŠdibilitĂŠ de l’agence. Renforcer la crĂŠdibilitĂŠ de la parole publique est le meilleur moyen de tuer les rumeurs.

$BSBDUĂ?SJTUJRVFT QIZTJRVFT logiques de peuplement et NJTF FO WBMFVS EF M FTQBDF̓ quelles vulnĂŠrabilitĂŠs des TPDJĂ?UĂ?T E "TJF EV 4VE &TU GBDF BVY BMĂ?BT OBUVSFMT FU climatiques ? Jean-Philippe Fontenelle – Bordeaux Sciences Agro

(Retranscription) Cette prÊsentation sera essentiellement gÊographique et centrÊe sur les caractÊSJTUJRVFT TQ�DJÜRVFT Ë M "TJF EV 4VE &TU +F WPVESBJT UPVU E BCPSE SFWFOJS TVS M JOU�S�U des sciences sociales pour l’Êtude des DBUBTUSPQIFT OBUVSFMMFT BWFD M PCKFDUJG EF E�ÜOJS MFVST DBVTFT IJTUPSJRVFT TPDJBMFT FU Êconomiques. Je me baserai pour cela sur des USBWBVY EF SFDIFSDIF BCPSEBOU MFT RVFTUJPOT EF SVQUVSF FU EF DPOUJOVJU� JM T BHJU JDJ EF reconsidÊrer la place de l’homme dans les DBUBTUSPQIFT E PSJHJOF OBUVSFMMF FO JOU�HSBOU l’interaction entre sociÊtÊs et alÊas.

1.3.1. Recensement des catastrophes naturelles dans le monde The International Emergency Disasters Database (Emdat) est une base de donnĂŠes du Center for Research on the Epidemiology of Disasters $3&% DSĂ?Ă? FO Ă‹ M VOJWFSTJUĂ? EF -PVWBJO -B /FVWF #FMHJRVF *M T BHJTTBJU Ă‹ M PSJHJOF E VO QSPKFU EF SFDIFSDIF TVS MFT DBUBTUSPQIFT FU MFVST FòFUT TVS MB TBOUĂ? QVCMJRVF RVJ T FTU QBS MB TVJUF JOTUJUVUJPOOBMJTĂ? grâce au soutien de l’Organisation mondiale EF MB TBOUĂ? 0.4 (cf HSBQIJRVF .

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Graphique

3

Natural Disaster Reported (1900-2011)

1

Source : www.emdat.be

Graphique

4

Number of Natural Disaster Reported per type (1900-2011)

Source : www.emdat.be

[ ] Juillet 2014 / Les Journées de Tam Đảo 2013 / © AFD

La base de donnĂŠes recense le nombre EF EĂ?DĂ’T EF QFSTPOOFT UPVDIĂ?FT EF NBJTPOT EĂ?USVJUFT EF QFSTPOOFT EĂ?QMBDĂ?FT etc. On constate sur ce graphique une augmentation forte du nombre de DBUBTUSPQIFT SFDFOTĂ?FT RVJ EPJU Ă?USF NJT en parallèle avec le dĂŠveloppement des PVUJMT EF SFDFOTFNFOU EFT BMĂ?BT o SĂ?TFBVY EF TJTNPHSBQIFT TBUFMMJUFT̓ o FU EFT EZOBNJRVFT EĂ?NPHSBQIJRVFT̓ o QFSTPOOFT QPUFOUJFMMFNFOU UPVDIĂ?FT IBCJUBUT RVJ

Graphique

5

n’Êtaient pas recensĂŠs par le passĂŠ. La courbe FTU DSPJTTBOUF EFQVJT MF EĂ?CVU EV 99e̓ TJĂ’DMF (cf HSBQIJRVF . La nomenclature des catastrophes recensĂŠes NFU FO MVNJĂ’SF MB SĂ?DVSSFODF EFT TĂ?DIFSFTTFT EFT JOPOEBUJPOT EFT NPVWFNFOUT EF UFSSBJOT FO DPOEJUJPO TĂ’DIF PV IVNJEF EFT UFNQĂ?UFT EFT TĂ?JTNFT MFT Ă?SVQUJPOT WPMDBOJRVFT MFT Ă?QJEĂ?NJFT FU BVUSFT DBT BWBMBODIFT HSĂ?MFT GFVY FUD

Number of Natural Disaster Reported per continent (1900-2011) Sup. 30% Pop. 60%

Source : www.emdat.be

-B SĂ?QBSUJUJPO EFT DBUBTUSPQIFT QBS DPOUJOFOU HSBQIJRVF NPOUSF MF QPJET JNQPSUBOU EF M "TJF $FMB FTU Ă‹ NFUUSF FO SFMBUJPO BWFD MB TVQFSĂśDJF SFMBUJWF EFT DPOUJOFOUT FU MF QPJET EĂ?NPHSBQIJRVF o EFT TVQFSĂśDJFT de la population mondiale.

&òFDUVPOT VO GPDVT TVS M "TJF EV 4VE &TU 7PJDJ VOF SFQSĂ?TFOUBUJPO QBS EĂ?DBEF EV nombre de catastrophes recensĂŠes pour EJY̓QBZT EF MB SĂ?HJPO

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Graphique

6

Nombre de catastrophes naturelles en Asie du Sud-Est par type

250 200 150 100

1980-1989 1990-1999 2000-2009

50

Feu de forêt

Eruption

Tempête

Glissement de terrain

Eboulement

Inondation

Epidémie

Sécheresse

Séisme

0

Source : www.emdat.be

Graphique

7

Répartition des principaux types de catastrophes naturelles par pays, 2000-2009

90 80 70 60 50 40 30 20 10

ar Ph ilip pi ne s Si ng ap ou r Th aï la nd e Ti m or Le st e V5 6& !7 *+

e si ai al

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0

Inondation

Glissement de terrain

Source : www.emdat.be

[ ] Juillet 2014 / Les Journées de Tam Đảo 2013 / © AFD

Tempête

On note une croissance du nombre de DBUBTUSPQIFT MJĂ?F Ă‹ M JNQBDU QPUFOUJFM EV DIBOHFNFOU DMJNBUJRVF o JOPOEBUJPOT UFNQĂ?UFT 1PVS MFT TĂ?JTNFT MF DPOTUBU SFOWPJF BVY MJFVY DPODFSOĂ?T QBS DFT BMĂ?BT D FTU Ă‹ EJSF Ă‹ MFVS EZOBNJRVF EĂ?NPHSBQIJRVF FU MFVS peuplement (cf ̓HSBQIJRVFT FU . La rĂŠpartition des types de catastrophes par QBZT GBJU SFTTPSUJS VOF GPSUF EJWFSTJUĂ? QMBDF JNQPSUBOUF EFT JOPOEBUJPOT GPSUF QSĂ?TFODF EF DZDMPOFT BVY 1IJMJQQJOFT FU BV 7JĚ?U /BN sĂŠismes en IndonĂŠsie. +F WPVT FODPVSBHF Ă‹ USBWBJMMFS DFUUF CBTF EF EPOOĂ?FT FO FòFDUVBOU WPT QSPQSFT interrogations.

1.3.2. L’Asie du Sud-Est, une des rÊgions les plus exposÊes *OU�SFTTPOT OPVT Ë QS�TFOU BVY DBSBDU�SJT UJRVFT EF MB S�HJPO FO NBUJÒSF E FYQPTJUJPO BVY BM�BT E PSJHJOFT H�PQIZTJRVF FU IZESP DMJNBUJRVF

Carte

3

HĂ?PQIZTJRVF DPOKPODUJPO EF RVBUSF QMBRVFT UFDUPOJRVFT NBKFVSFT o JOEP BVTUSBMJFOOF EFT 1IJMJQQJOFT FVSBTJFOOF FU QBDJĂśRVF o FOUSF FU QMVT EF cent tremblements de terre de magnitude TVQĂ?SJFVSF Ă‹ o EPOU MFT EFVY UJFST FO *OEPOĂ?TJF̓ o̓ HSBOEF DPODFOUSBUJPO EF WPMDBOT TVS M BSD EF MB 4POEF o 4VNBUSB .PMVRVFT 1IJMJQQJOFT 5BĂ•XBO o ̓ WPMDBOT BDUJGT FO *OEPOĂ?TJF o̓ EFQVJT QMVT EF EĂ?QMBDĂ?T o FU VOF WJOHUBJOF BDUJGT BVY 1IJMJQQJOFT ÂŚ IZESPDMJNBUJRVFT QFSUVSCBUJPOT QPUFOUJFM MFNFOU MJĂ?FT BV DIBOHFNFOU DMJNBUJRVF̓ rĂŠgime de mousson – saisonnalitĂŠ DMJNBUJRVF EĂ?QSFTTJPOT USPQJDBMFT GPSUF pluviomĂŠtrie. -B DBSUF EĂ?NPOUSBOU MFT QBSDPVST EF DZDMPOFT USPQJDBVY TPVMJHOF DPNCJFO FTU FYQPTĂ?F M "TJF EV 4VE &TU FO QBSUJDVMJFS MFT 1IJMJQQJOFT FU QMVT QBSUJFMMFNFOU MF 7JĚ?U /BN

TracĂŠ des routes des cyclones tropicaux entre 1985 et 2005

Source : http://en.wikipedia.org/wiki/File:Global_tropical_cyclone_tracks-edit2.jpg

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Carte

4

Perturbations liÊes au phÊnomène El Niùo

Source : www.srh.noaa.gov/jetstream

-B DBSUF JOEJRVF M JOøVFODF EV QIĂ?OPNĂ’OF DMJNBUJRVF j &M /JĂ—P x DPOTĂ?RVFODF rĂŠgionale d’une perturbation dans la circulation atmosphĂŠrique gĂŠnĂŠrale entre les pĂ´les et l’Êquateur. Le dĂŠplacement de masses d’eau chaude perturbe le rĂŠgime EFT QMVJFT FU FOUSBĂ”OF VOF EJNJOVUJPO EFT pluies de moussons sur la partie asiatique notamment.

7JĚ?U̓/BN -BPT $BNCPEHF HSBOET øFVWFT FU EFMUBT .Ă?LPOH *SSBXBEEZ øFVWF 3PVHF ̓ - morcellement du territoire indonĂŠsien ̓ Ă”MFT FU EFT 1IJMJQQJOFT QBSUJFT DPOUJOFOUBMF FU JOTVMBJSF EF DFSUBJOT ²UBU .BMBJTJF

1.3.3. Milieu physique, peuplement et dĂŠveloppement

-FT EFMUBT DPOTUJUVFOU EFT NJMJFVY QPUFO UJFMMFNFOU EBOHFSFVY NBJT GFSUJMFT HSÉDF BVY BQQPSUT TĂ?EJNFOUBJSFT JOPOEBUJPOT EVFT BVY DSVFT EV øFVWF NBJT Ă?HBMFNFOU BVY NBSĂ?FT̓ NBSĂ?FT EF IBVUFT FBVY BWFD SFNPOUĂ?F E FBV EF NFS JOPOEBUJPOT EFT UFSSJUPJSFT MJUUPSBVY -B IPVMF B VOF DBQBDJUĂ? Ă?SPTJWF DPOTJEĂ?SBCMF la pluviomĂŠtrie est ĂŠgalement importante BWFD MFT RVFTUJPOT E Ă?WBDVBUJPO TPVT KBDFOUFT et d’engorgement des terres basses.

Le domaine terrestre La prĂŠdominance des ensembles collinaires FU NPOUBHOFVY FTU VOF TQĂ?DJĂśDJUĂ? EV 4VE &TU BTJBUJRVF EFVY UJFST EFT UFSSFT TF TJUVFOU BV EFTTVT EF NĂ’USFT E BMUJUVEF MB NPJUJĂ? FTU BV EFTTVT EF NĂ’USFT -F DPOUSBTUF FOUSF MFT [POFT DPOUJOFOUBMF FU JOTVMBJSF FTU TBJTJTTBOU - importance des territoires continus FU IPNPHĂ’OFT o #JSNBOJF 5IBĂ•MBOEF

[ ] Juillet 2014 / Les JournĂŠes de Tam Ä?ảo 2013 / Š AFD

%F GPSUT DPOUSBTUFT E FYQPTJUJPO DBSBDUĂ?SJTFOU ainsi la rĂŠgion.

$FSUBJOT EF DFT EFMUBT TPOU EFT NJMJFVY FO FYQBOTJPO &O GPODUJPO EFT JOPOEBUJPOT FU EFT DSVFT MB EZOBNJRVF øVWJBMF QFVU QSPWPRVFS

un rehaussement du lit et dominer les terres environnantes – cas du delta du fleuve Rouge. %FVY QSJODJQBVY UZQFT E BNĂ?OBHFNFOU EFMUBĂ•RVFT TPOU JEFOUJĂśĂ?T MF UZQF JOEJFO *SSBXBEEZ .Ă?LPOH BWFD JOPOEBUJPOT DPOUSĂ™MF QBSUJFM EF M FBV BWFD QFV E FOEJHVFNFOUT BODJFOT FYDFQUĂ?T MFT bras navigables) ; peu d’amĂŠnagements des EFMUBT JOUĂ?SJFVST BHSJDVMUVSF TFNJ JOUFOTJWF̓

SchĂŠma 2

DĂ™UF NBSĂ?DBHFVTF GPSUF QSĂ?TFODF EF mangrove ; - le type chinois (fleuve Rouge) avec de fortes SĂ?EVDUJPOT EFT JOPOEBUJPOT DPOUSĂ™MF EF l’eau et endiguement ancien – hydraulique BHSJDPMF BWFD DBOBVY FU ESBJOT o DJSDVMBUJPO EF M FBV BSUJĂśDJBMJTĂ?F FU NPEFMĂ? SFNBOJĂ?̓ BHSJDVMUVSF JOUFOTJWF FU BQQPSUT FYUFSOFT d’engrais ; forte organisation et moyens importants pour l’entretien.

Systèmes indien et chinois d’amĂŠnagement hydraulique

Système indien

VulnĂŠrabilitĂŠÂ modĂŠrĂŠeÂ

Milieu peu modifiĂŠÂ AmĂŠnagements temporaires lĂŠgersÂ

Risque  acceptĂŠÂ ÂťÂ

AlĂŠa peu modifiĂŠÂ

Système chinois

VulnĂŠrabilitĂŠÂ potentielle  ÊlevĂŠeÂ

Milieu oblitĂŠrĂŠÂ AmĂŠnagements permanents considĂŠrablesÂ

Risque  ÊloignĂŠÂ ÂťÂ

Baisse de la rĂŠcurrence de l’alĂŠa (disparition ?) Source : construction de l’auteur.

%BOT MF TDI�NB MF TZTUÒNF JOEJFO QS�TFOUF VO NJMJFV QFV NPEJÜ� BWFD EFT amÊnagements lÊgers. La vulnÊrabilitÊ FTU NPE�S�F - BM�B FTU QFV NPEJÜ� OPVT sommes dans une forme d’acceptation du SJTRVF %BOT MF TZTUÒNF DIJOPJT MF NJMJFV FTU BSUJÜDJFM MFT BN�OBHFNFOUT TPOU DPOT�RVFOUT QFSNBOFOUT MB WVMO�SBCJMJU� FTU

potentiellement ÊlevÊe mais la rÊcurrence de M BM�B FTU NPJOESF /PVT TPNNFT EBWBOUBHF dans une forme d’Êloignement du risque et non plus dans son acceptation. &YBNJOPOT Ë QS�TFOU MFT IBVUFT UFSSFT GPSFTUJÒSFT FO DBSUF

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Carte

5

Couverture forestière en Asie du Sud-Est

Source : Foucher, 2002.

-FT [POFT TPNCSFT SFQS�TFOUFOU MFT GPS�UT EFOTFT FO HSJT MFT GPS�UT TFDPOEBJSFT PV dÊgradÊes parfois en association avec des DVMUVSFT FU FO CMBOD MFT DVMUVSFT BOOVFMMFT SJ[JÒSFT FU DVMUVSFT TÒDIFT QPVWBOU �USF BTTPDJ�FT Ë EFT TBWBOFT Une carte de dynamique de la couverture GPSFTUJÒSF FO "TJF EV 4VE &TU GFSBJU QPVSUBOU SFTTPSUJS DPNCJFO MFT GPS�UT POU SFDVM� EFQVJT MF NJMJFV EV 99e TJÒDMF 4VNBUSB ,BMJNBOUBO 1BQPVBTJF /PVWFMMF (VJO�F FUD EV GBJU EFT EZOBNJRVFT �DPOPNJRVFT EFT QPMJUJRVFT EF peuplement et de l’augmentation gÊnÊrale du poids dÊmographique sur les ressources. 0O QPVSSB TF S�G�SFS OPUBNNFOU Ë MB DBSUF EF

[ ] Juillet 2014 / Les JournĂŠes de Tam Ä?ảo 2013 / Š AFD

FrĂŠdĂŠric Durand de Asies Nouvelles 'PVDIFS -FT DPOTĂ?RVFODFT MJĂ?FT Ă‹ VOF UFMMF EĂ?GPSFTUBUJPO TPOU NVMUJQMFT FMMFT QPSUFOU TVS VOF FYQPTJUJPO BDDSVF BVY QIĂ?OPNĂ’OFT EF SVJTTFMMFNFOU MPST EFT GPSUFT QMVJFT - impact sur le rĂŠgime des fleuves (frĂŠquence FU BNQMFVS EFT DSVFT DSVFT Ă?DMBJS FU inondations) ; - augmentation potentielle de l’Êrosion et de la charge en sĂŠdiment (diminution de la fertilitĂŠ des sols et glissements de terrain) ; - diminution potentielle de la ressource en eau disponible durant la saison sèche QBS EJNJOVUJPO EF M JOĂśMUSBUJPO TPVSDFT FU dĂŠbits d’Êtiage plus faibles).

Le domaine maritime

DiscontinuitĂŠs de peuplement

-F EPNBJOF NBSJUJNF EV 4VE &TU BTJBUJRVF FTU QBSUJDVMJĂ’SFNFOU MBSHF MB TVQFSĂśDJF NBSJUJNF FTU EF NJMMJPOT EF LN¤ o NJMMJPOT QPVS MF EPNBJOF UFSSFTUSF o SBUJP NFS UFSSF MF QMVT Ă?MFWĂ? EFT FOTFNCMFT SĂ?HJPOBVY EV HMPCF -FT UFSSJUPJSFT DĂ™UJFST TPOU QPVS UPVT MFT QBZT DPOTJEĂ?SBCMFT Ă‹ M FYDFQUJPO EV -BPT RVJ O B QBT E PVWFSUVSF NBSJUJNF $FUUF TQĂ?DJĂśDJUĂ? SFOWPJF OBUVSFMMFNFOU BVY QSPCMĂ?NBUJRVFT TVS M Ă?MĂ?WBUJPO EV OJWFBV EF MB NFS Ă‹ M PDDVSSFODF EF UTVOBNJ FU Ă‹ MB WVMOĂ?SBCJMJUĂ? de certains pays.

La rĂŠgion a connu une croissance dĂŠmographique très forte au cours du siècle EFSOJFS o EF Ă‹ NJMMJPOT E IBCJUBOUT FOWJSPO (MPCBMFNFOU MB USBOTJUJPO dĂŠmographique est engagĂŠe depuis les BOOĂ?FT o DSPJTTBODF EĂ?NPHSBQIJRVF EF TVS MB QĂ?SJPEF FU EF ̓ QPVS "VKPVSE IVJ FODPSF M "TJF EV 4VE &TU EFNFVSF SVSBMF BWFD DFQFOEBOU EF GPSUT DPOUSBTUFT FOUSF MB QBSUJF JOTVMBJSF QMVT VSCBJOF FU MB QBSUJF DPOUJOFOUBMF

Tableau

2

DonnÊes de population des onze pays d’Asie du Sud-Est

Pays

Population (millions)

Croissance 2000-2005 (%)

DensitĂŠ (/km )

Taux urbanisation (%)

Brunei

0,399

2,09

69

75,7

Cambodge

14,138

1,41

78

20,1

IndonĂŠsie

239,871

1,26

126

44,3

Laos

6,201

1,58

26

33,2

Malaisie

28,401

2,17

86

72,2

Myanmar

47,963

0,60

71

33,6

Philippines

93,261

2,03

311

48,9

Singapour

5,086

1,70

7,447

100

ThaĂŻlande

69,122

1,09

135

34,0

Timor Leste

1,124

3,93

76

d.m.

V!"#$%&'

87,848

1,09

265

30,4

Total/moyenne

593,415

1,33

132

41,8

Source : Jones, 2013.

L’IndonĂŠsie est le poids lourd dans la sousSĂ?HJPO MF QBZT SFQSĂ?TFOUF QMVT EV UJFST EF MB QPQVMBUJPO UPUBMF EF M "TJF EV 4VE &TU -B̓ EFOTJUĂ? EF QPQVMBUJPO FTU DPOUSBTUĂ?F̓ QSĂ’T EF IBCJUBOUT LN¤ BV 7JĚ?U /BN ̓IBCJUBOUT LN¤ BV -BPT

&O NBUJĂ’SF E FYQPTJUJPO FU EF WVMOĂ?SBCJMJUĂ? le caractère catastrophique d’un alĂŠa sera QBSUJDVMJĂ’SFNFOU EJòĂ?SFODJĂ?

Juillet 2014 / Les JournĂŠes de Tam Ä?ảo 2013 / Š AFD

[ ]

Carte

6

DensitĂŠs de populations en Asie du Sud-Est

Source : Global Center for Geographic Information and Analysis. Department of Geography, UC Santa Barbara.

-B DBSUF ESFTTĂ?F FO GBJU SFTTPSUJS EFT FTQBDFT EĂ?NPHSBQIJRVFT j WJEFT FU QMFJOT x NPOEF j QMFJO x M Ă”MF EF +BWB MFT 1IJMJQQJOFT [POFT DĂ™UJĂ’SFT FU QMBJOFT DFOUSBMFT MFT EFMUBT EV .Ă?LPOH EF MB $IBP 1ISBZB EF M *SSBXBEEZ MFT QMBJOFT DFOUSBMFT TPOU MFT [POFT QFVQMĂ?FT NPOEF j WJEF x FTQBDFT PSJHJOFMMFNFOU GPSFTUJFST NJMJFVY DPMMJOBJSFT FU EF montagnes). $FT EFVY UZQFT E FTQBDF SFøĂ’UFOU BVTTJ MFT TUSBUĂ?HJFT EF NJTF FO WBMFVS EFT QPQVMBUJPOT̓ grands foyers de peuplement sur les QMBJOFT GFSUJMFT FU MFT EFMUBT DPODFOUSBUJPOT dĂŠmographiques anciennes du delta du fleuve Rouge.

[ ] Juillet 2014 / Les JournĂŠes de Tam Ä?ảo 2013 / Š AFD

%BOT MB QBSUJF JOTVMBJSF MF QFVQMFNFOU est essentiellement cĂ´tier et repose TVS MFT QPUFOUJBMJUĂ?T EV NJMJFV MFT DPOEJUJPOT HĂ?PHSBQIJRVFT o IPSNJT Ă‹ +BWB ̓ ̓ IBCJUBOUT LN¤ FU BVY 1IJMJQQJOFT̓ o mais aussi sur les modes d’organisation des TPDJĂ?UĂ?T FU EFT USBKFDUPJSFT IJTUPSJRVFT 4VS MB QBSUJF DPOUJOFOUBMF MB MPHJRVF B Ă?UĂ? EJDUĂ?F par de grands royaumes agraires comme en #JSNBOJF FO 5IBĂ•MBOEF MF 3PZBVNF E "OHLPS BV $BNCPEHF FU MF EFMUB EV øFVWF 3PVHF oÍƒĂ‹ MB EJòĂ?SFODF EFT DPNQUPJST NBSJUJNFT UPVSOĂ?T sur l’Êchange avec les sultanats musulmans E "TJF EV 4VE &TU JOTVMBJSF 2V FO FTU JM EV NPOEF VSCBJO Le monde citadin concerne avant tout la partie insulaire.

Carte

7

Population in East Asian Cities

Source : Gill and Kharas, 2007. http://siteresources.worldbank.org/INTEASTASIAPACIFIC/Resources/226262-1158536715202/EARen_map5_population.jpg

-FT WJMMFT TPOU TJUVĂ?FT EBOT MFT [POFT EF GPSUFT DPODFOUSBUJPOT EF QPQVMBUJPO MF MPOH EFT DĂ™UFT QPVS MB QBSUJF JOTVMBJSF EFT HSBOEFT plaines et le long des fleuves pour la partie continentale – avec des agglomĂŠrations considĂŠrables en intĂŠgrant les conurbations et la dimension mĂŠtropolitaine. L’hyperconcentration urbaine concerne beaucoup EF QBZT BWFD VOF WJMMF VOJRVF PV QSĂ?EPNJOBOUF o DBT EF #BOHLPL MF 7JĚ?U̓/BN GBJU ĂśHVSF E FYDFQUJPO BWFD MB CJQPMBSJUĂ? )Ă‹Íƒ/Ě˜J )Ě• $IĂ“ .JOI 7JMMF L’origine de la localisation des grandes BHHMPNĂ?SBUJPOT FTU NVMUJQMF EFT JNQMBOUBUJPOT BODJFOOFT SPZBVNFT BHSBJSFT DFOUSBMJTĂ?T TVMUBOBUT DĂ™UJFST

EFT MPHJRVFT SĂ?DFOUFT BWFD MB DPMPOJTBUJPO FU MFT ²UBUT JOEĂ?QFOEBOUT RVJ POU DPOTUSVJU leur ĂŠconomie sur l’Êchange et des modèles UPVSOĂ?T WFST M FYQPSUBUJPO o QSPYJNJUĂ? NBSJUJNF QPSUT - un phĂŠnomène qui s’auto-entretient avec VOF DPODFOUSBUJPO EFT VOJWFSTJUĂ?T EFT centres de recherche et des emplois au niveau des villes. $FUUF DPODFOUSBUJPO VSCBJOF B VO DPĂ&#x;U EV GBJU EF QSPCMĂ’NFT USĂ’T MPDBMJTĂ?T EF QPMMVUJPO̓ FOKFVY VSCBJOT FU BHSJDPMFT o EJNJOVUJPO EFT terres pour l’agriculture – congestion des USBOTQPSUT QSPYJNJUĂ? EF MB NFS FU EFT øFVWFT qui rend la ville potentiellement fragile face BVY QPTTJCMFT BMĂ?BT NBSJUJNFT PV øVWJBVY

Juillet 2014 / Les JournĂŠes de Tam Ä?ảo 2013 / Š AFD

[ ]

Tableau Pays

3

Indicateurs de dÊveloppement des onze pays d’Asie du Sud-Est PNB EspÊrance Taux (USD/hab.) de vie alphabÊtisation (2000-2004)

Taux pauvretĂŠ (1,25 $ / j.)

InĂŠgalitĂŠs (Gini)

Brunei

48621

77,5

92,5

d.m.

d.m.

Cambodge

2065

61,5

74,4

22,8 (08)

38 (08)

IndonĂŠsie

4353

67,9

79,6 (90)

22,6 (08)

34 (05)

Laos

2449

66,1

76,0

33,9 (08)

37 (08)

Malaisie

14744

73,4

88,7

0,0 (09)

46 (09)

Myanmar

1255

63,5

89,9

d.m.

d.m.

Philippines

3920

67,8

97,6

18,4 (09)

43 (09)

Singapour

56708

80,6

92,6

d.m.

d.m.

ThaĂŻlande

9222

73,6

92,7

0,4 (09)

40 (09)

Timor Leste

7889

60,8

d.m.

37,4 (07)

32 (07)

ViĂŞtnam

3143

74,3

94,4

16,9 (08)

36 (08)

Source : Jones, 2013 et www.unescap.org

L’Economy and Environment Program for Southeast Asia &&14&" B JOUĂ?HSĂ? EFT JOEJDFT̓ EF EĂ?WFMPQQFNFOU IVNBJO QPVS caractĂŠriser une carte de vulnĂŠrabilitĂŠ et EF DBQBDJUĂ? Ă‹ SĂ?TJTUFS Ă‹ VOF DBUBTUSPQIF QPUFOUJFMMF 4POU SFQSĂ?TFOUĂ?T EBOT MF UBCMFBV̓ EJòĂ?SFOUT JOEJDBUFVST DPNNF MF QSPEVJU OBUJPOBM CSVU 1/# M FTQĂ?SBODF EF WJF MF UBVY E BMQIBCĂ?UJTBUJPO MF UBVY EF QBVWSFUĂ? ̓E JOĂ?HBMJUĂ? RVJ USBEVJTFOU M FYUSĂ?NF diversitĂŠ des pays de la sous-rĂŠgion.

NBJT BVTTJ QBS FYFNQMF MB GSBHJMJTBUJPO E VO système productif centrĂŠ sur quelques ĂśMJĂ’SFT BVY [POFT IBVUFT TF QPTFOU MFT FòFUT d’une colonisation rĂŠcente – transmigrations FO *OEPOĂ?TJF GSPOUT QJPOOJFST o FU MF dĂŠveloppement de cultures de rente (palmier Ă‹ IVJMF Ă?QJDFT IĂ?WĂ?B DPQSBI DBGĂ? FUD Ă‹ QBSUJS E VOF EĂ?GSJDIF EV NJMJFV o BVKPVSE IVJ MB 5IBĂ•MBOEF FU MFT 1IJMJQQJOFT JNQPSUFOU EV CPJT MFVST TVQFSĂśDJFT GPSFTUJĂ’SFT TPOU JOGĂ?SJFVSFT Ă‹ EF MFVS UFSSJUPJSF

Les inĂŠgalitĂŠs sont ĂŠgalement très prĂŠsentes BV TFJO EFT QBZT̓ BVY [POFT CBTTFT DPSSFTQPOE M VSCBOJTBUJPO M JOEVTUSJBMJTBUJPO et une agriculture intensive tournĂŠe vers les NBSDIĂ?T VSCBJOT FU MFT FYQPSUBUJPOT o DFMB QPTF EFT QSPCMĂ’NFT FOWJSPOOFNFOUBVY BWFD VOF EJNJOVUJPO EFT [POFT NBOHSPWFT

1MVT SĂ?DFNNFOU MB NVMUJQMJDBUJPO EF CBSSBHFT ĂŠlectriques dans le cours supĂŠrieur de fleuves QFVU QSPWPRVFS VO DIBOHFNFOU EF SĂ?HJNF MF blocage des alluvions et une baisse du dĂŠbit FO QĂ?SJPEF EF CBTTFT FBVY QPVS MFT QBSUJFT FU MFT QBZT Ă‹ M BWBM EF DFT CBSSBHFT

[ ] Juillet 2014 / Les JournĂŠes de Tam Ä?ảo 2013 / Š AFD

Carte

8

Projets de barrages sur le MĂŠkong

Source : http://www.internationalrivers.org/campaigns/mekong-mainstream-dams

4VS MB DBSUF SFQS�TFOUBOU MF øFVWF .�LPOH EV $BNCPEHF KVTRV FO $IJOF PO OPUF MFT CBSSBHFT FYJTUBOUT FU QMBOJÜ�T -FT FOKFVY TPOU FYUS�NFNFOU GPSUT TVS MFT SFTTPVSDFT EV øFVWF QSJODJQBMFNFOU QPVS M IZESP�MFDUSJDJU� Partant des indicateurs de dÊveloppement IVNBJO EF DIBRVF QBZT FU QPVS DIBRVF S�HJPO M &&14&" B �MBCPS� VOF DBSUF EF

potentiel d’adaptation des sociĂŠtĂŠs face BVY DBUBTUSPQIFT FU BVY DIBOHFNFOUT climatiques. $FMB RVFTUJPOOF TVS M VUJMJTBUJPO EF M PVUJM̓ QPOEĂ?SBUJPO FOUSF MFT EJòĂ?SFOUT JOEJDBUFVST DIPJY EFT JOEJDBUFVST DBSBDUĂ?SJTBUJPO EFT diversitĂŠs entre pays et la dimension locale de la vulnĂŠrabilitĂŠ.

Juillet 2014 / Les JournĂŠes de Tam Ä?ảo 2013 / Š AFD

[ ]

Carte

9

Indices des capacités adaptatives en Asie du Sud-Est

Source : Economy and Environment Program for Southeast Asia (EEPSEA); International Development Research Center (IDRC), 2009.

Carte 10 Indices de vulnérabilité aux changements climatiques en Asie du Sud-Est

Source : Economy and Environment Program for Southeast Asia (EEPSEA); International Development Research Center (IDRC), 2009.

[ ] Juillet 2014 / Les Journées de Tam Đảo 2013 / © AFD

-FT SĂ?HJPOT EFMUBĂ•RVFT TPOU DMBTTĂ?FT WVMOĂ? SBCMFT BVY DIBOHFNFOUT DMJNBUJRVFT UPVU DPNNF EFT SĂ?HJPOT EF UFSSFT IBVUFT̓ o̓ FO intĂŠgrant la dimension de capacitĂŠ propre EFT TPDJĂ?UĂ?T Ă‹ GBJSF GBDF PV OPO Ă‹ VOF TJUVBUJPO d’urgence et de crise.

1.3.4. Conclusions 0O OPUF VOF GPSUF FYQPTJUJPO EF M "TJF EV 4VE &TU BVY BMĂ?BT BWFD EFT JODFSUJUVEFT MJĂ?FT BVY changements climatiques. Les vulnĂŠrabilitĂŠs SFOWPJFOU Ă‹ VOF QSPEVDUJPO IJTUPSJRVF Ă‹ EFT DIPJY QPMJUJRVFT UFDIOPMPHJRVFT FU ĂŠconomiques. -B WBSJBCJMJUĂ? TQBUJBMF UFNQPSFMMF FU DVMUVSFMMF QFVU TF EĂ?DMJOFS TFMPO MFT QBZT FU MFT SĂ?HJPOT BV TFJO E VO NĂ?NF pays ; - les parcours de dĂŠveloppement des sociĂŠtĂŠs ; - les sociĂŠtĂŠs et les types d’acteurs. -FT TPDJĂ?UĂ?T FU MFT UZQFT E BDUFVST o̓DJUBEJOT QPQVMBUJPOT EFT CBTTFT FU IBVUFT UFSSFT̓ o TPOU FYQPTĂ?T EJòĂ?SFNNFOU FO GPODUJPO EFT SFTTPVSDFT JOUFSOFT EF M FOWJSPOOFNFOU Ă?DPOPNJRVF EFT TFSWJDFT FU EFT MJFOT BWFD MFT institutions (variabilitĂŠ spatiale). Une rĂŠgion EPOOĂ?F QFVU BVKPVSE IVJ T BWĂ?SFS WVMOĂ?SBCMF EV GBJU EFT FOKFVY IVNBJOT FU Ă?DPOPNJRVFT prĂŠsents (variabilitĂŠ temporelle). La variabilitĂŠ EPJU Ă?USF BCPSEĂ?F Ă‹ EJòĂ?SFOUFT Ă?DIFMMFT̓ NBDSP QBZT FU SĂ?HJPOT NBJT BVTTJ BV OJWFBV EF HSPVQFT QMVT SĂ?EVJUT EFT JOEJWJEVT

Bibliographie sĂŠlective #36/&5 3 EJS Asie du Sud-Est OcĂŠanie, GĂŠographie universelle 1BSJT̓ #FMJO 3FDMVT %& ,0/*/$, 3 L’Asie du Sud-Est 1BSJT̓ "SNBOE $PMJO DPMM 6 '06$)&3 . EJS Asies nouvelles. 1BSJT̓ #FMJO (*-- * FU ) ,)"3"4 An East Asian Renaissance: Ideas for Economic Growth 8BTIJOHUPO %$ 8PSME #BOL +0/&4 ( 8 The Population of Southeast Asia, Asia Research Institute 8PSLJOH 1BQFS 4FSJFT /P Q /*-'"/*0/ IUUQ FO XJLJQFEJB PSH XJLJ 'JMF (MPCBM@USPQJDBM@DZDMPOF@USBDLT FEJU KQH 3&7&5 4 j̓ 1FOTFS FU BòSPOUFS MFT EĂ?TBTUSFT̓ VO QBOPSBNB EFT SFDIFSDIFT en sciences sociales et des politiques JOUFSOBUJPOBMFT̓ x Critique internationale OÂĄÍƒ :646' " " FU ) '3"/$*4$0 $MJNBUF $IBOHF 7VOFSBCJMJUZ .BQQJOH GPS 4PVUIFBTU "TJB EEPSEA Special and Technical Paper Economy and Environment Program for 4PVUIFBTU "TJB &&14&"

Échanges‌ Jean-Philippe TorrÊton - FYQPT� QPSUBJU TVS MFT BM�BT OBUVSFMT FU DMJNBUJRVFT OF QFVU PO QBT �HBMFNFOU JOU�HSFS Ë DFT BM�BT M �QJE�NJPMPHJF -FT corridors Êconomiques se dÊveloppent avec des consÊquences en terme de distribution de NBMBEJFT DPNNF MF 4JEB %FT E�QMBDFNFOUT de population se traduisent par des risques BDDSVT EF [PPOPTFT QBS MF E�QMBDFNFOU EFT ressources animales – on peut Êgalement

Juillet 2014 / Les JournĂŠes de Tam Ä?ảo 2013 / Š AFD

[ ]

QFOTFS BVY SJTRVFT QBUIPHĂ’OFT MJĂ?T BV SJ[ PV E BVUSFT QMBOUFT E JOUĂ?SĂ?U NBKFVS EF MB SĂ?HJPO EV 4VE &TU BTJBUJRVF .B TFDPOEF RVFTUJPO QPSUF TVS MB NBOJĂ’SF EPOU MB SĂ?TJMJFODF FTU FTUJNĂ?F ÂŽ NPO TFOT M VO̓ EFT QPJOUT JNQPSUBOUT EF MB SĂ?TJMJFODF E VO QBZT TPOU TFT SFTTPVSDFT TFT NPZFOT FU̓ TPO NPEF EF HPVWFSOBODF o DBT EV 7JĚ?U̓ /BN BWFD̓ VOF DBQBDJUĂ? EF QSJTF EF dĂŠcision nationale importante par rapport BVY̓ 1IJMJQQJOFT QBS FYFNQMF EPOU MB gouvernance est plus importante au niveau des rĂŠgions. Jean-Philippe Fontenelle Ce sont les limites de l’outil. PrĂŠsenter cette cartographie permettait d’avoir un support QPVS RVFTUJPOOFS *M Z B EĂ?KĂ‹ CFBVDPVQ EF questions sur les donnĂŠes prĂŠsentĂŠes et leur mode d’intĂŠgration. On a utilisĂŠ des EPOOĂ?FT QVCMJRVFT TFMPO MFT QBZT̓ PS MB NĂ?NF EPOOĂ?F WB Ă?USF EJòĂ?SFOUF TFMPO MFT protocoles. Il faut relativiser la valeur prĂŠcise EF MB EPOOĂ?F 2VBOE Ă‹ JOUĂ?HSFS EFT EPOOĂ?FT Ă?QJEĂ?NJPMPHJRVFT DFMB QPTF MB RVFTUJPO EF MFVS QPOEĂ?SBUJPO MFT VOFT QBS SBQQPSU BVY autres. C’est une question mĂŠthodologique TVS MB GBĂŽPO EPOU PO DPOTUSVJU DFT DBSUFT FU DPNNFOU PO QPOEĂ’SF MFT EJòĂ?SFOUT ĂŠlĂŠments. Une part importante a ĂŠtĂŠ donnĂŠe BVY JOEJDBUFVST EF EĂ?WFMPQQFNFOU IVNBJO 4J KF SFHBSEF MFT JOTUJUVUJPOT MFT GPSNFT E PSHBOJTBUJPO MFT EJTQPTJUJGT E BMFSUF EF gestion des amĂŠnagements dans le delta du øFVWF 3PVHF TVS MFT JOGSBTUSVDUVSFT øVWJBMFT il y a des compĂŠtences fortes en matière E PSHBOJTBUJPO EF DPPSEJOBUJPO EF SFMFWĂ?T d’informations pour suivre un système donnĂŠ.

[ ] Juillet 2014 / Les JournĂŠes de Tam Ä?ảo 2013 / Š AFD

Alexis Drogoul (MPCBMFNFOU TVJUF BV UTVOBNJ EF JM y a eu une prise de conscience dans toute MB TPVT SĂ?HJPO RVJ B BCPVUJ Ă‹ EFT TZTUĂ’NFT intĂŠgrĂŠs plus ou moins dĂŠveloppĂŠs mais globalement interconnectĂŠs. Il y a une prise de conscience rĂŠgionale d’un certain OPNCSF EF SJTRVFT RVJ QFVWFOU BòFDUFS EJòĂ?SFOUT QBZT BWFD EFT WBSJBCJMJUĂ?T TFMPO les pays et leur degrĂŠ d’avancement et de EĂ?WFMPQQFNFOU -F 7JĚ?U /BN B NJT FO QMBDF un centre de première alerte qui est parmi MFT NFJMMFVST EF MB SĂ?HJPO OPUBNNFOU TVS MFT SJTRVFT TJTNJRVFT 4VJUF BVY Ă?WĂ?OFNFOUT USBHJRVFT EF FU BV UTVOBNJ RVJ B GSBQQĂ? MF +BQPO JM Z B FV VOF QSJTF EF DPOTDJFODF EFT municipalitĂŠs des grandes villes de la cĂ´te DFOUSBMF EV 7JĚ?U /BN o FYFNQMF FO Ă‹ ĂĽĂ‹Íƒ /̆OH E VOF Ă?WBDVBUJPO HSBOEFVS OBUVSF de la ville en cas de tsunami avec une mise en place de signalisations. Vanessa Manceron .B RVFTUJPO QPSUF TVS M BSUJDVMBUJPO FOUSF WVMOĂ?SBCJMJUĂ? FU QSĂ?TFODF PV BCTFODF E BMĂ?BT 7PVT GBJUFT VO SBQQSPDIFNFOU FOUSF VOF sociĂŠtĂŠ qui aurait une technique de gestion EF M FBV QFSNBOFOUF EFT PVWSBHFT TPMJEFT FU EVSBCMFT VOF Ă?DPOPNJF QMVUĂ™U JOUFOTJWF des alĂŠas en moins grand nombre mais une vulnĂŠrabilitĂŠ plus importante. Cela renvoie Ă‹ MB EJTUJODUJPO FOUSF MFT TZTUĂ’NFT BHSJDPMFT FU MFT TZTUĂ’NFT EF DIBTTFVST DVFJMMFVST MFT DIBTTFVST DVFJMMFVST WJWFOU EBOT M BCPOEBODF EBOT VOF TPDJĂ?UĂ? NPJOT TPVNJTF BVY BMĂ?BT les agriculteurs sont sous une plus grande EĂ?QFOEBODF BVY SFTTPVSDFT RV JMT QSPEVJTFOU JMT TPOU JODBQBCMFT E BMMFS QPVSWPJS Ă‹ MFVST CFTPJOT QBS MB NPCJMJUĂ? FO BMMBOU DIFSDIFS d’autres ressources.

1BS BJMMFVST QPVSSJF[ WPVT OPVT EJSF TJ QMVT VOF TPDJĂ?UĂ? TF QSPUĂ’HF EFT BMĂ?BT QMVT FMMF BCBJTTF ses capacitĂŠs de rĂŠsilience ? Jean-Philippe Fontenelle 4J M PO QSFOE MFT GPSNFT EF QSPEVDUJPO JOUFOTJWF MF DBQJUBM UFDIOJRVF TFSWJDFT et de connaissances est important. Le système est performant mais son crĂŠneau de fonctionnement est ĂŠtroit et dĂŠpend EV NBJOUJFO EFT DPOEJUJPOT GBWPSBCMFT Ă‹ TB QFSGPSNBODF "JOTJ MB NBĂ”USJTF EF M FBV QFSNFU de diminuer les risques potentiellement gĂŠnĂŠrĂŠs par des alĂŠas de type sĂŠcheresse ou JOPOEBUJPO &O NĂ?NF UFNQT MFT DPOEJUJPOT EF NBJOUJFO EV QPUFOUJFM EF NBĂ”USJTF EF M FBV nĂŠcessitent le dĂŠveloppement de dispositifs techniques et organisationnels très ĂŠlaborĂŠs FU KVTUJĂśBOU E Ă?USF DPOUJOVFMMFNFOU BEBQUĂ?T BVY DIBOHFNFOUT QPTTJCMFT EV NJMJFV notamment liĂŠs au changement climatique. -FVS OPO BEBQUBUJPO QPTTJCMF WPJSF MFVS BòBJCMJTTFNFOU QPVS EFT SBJTPOT MJĂ?FT Ă‹ EFT DIPJY QPMJUJRVFT OPUBNNFOU QFVWFOU diminuer la rĂŠsilience des populations et sociĂŠtĂŠs concernĂŠes. Il n’y a cependant pas EF EĂ?UFSNJOJTNF Ă‹ DF OJWFBV "QSĂ’T TF QPTF la question de la capacitĂŠ de l’agriculteur Ă‹ SĂ?BHJS %BOT MFT Ă?UVEFT BHSPOPNJRVFT DMBTTJRVFT PO̓DPOTJEĂ’SF RVF EFT BHSJDVMUFVST EJUT QBVWSFT EJUT GSBHJMFT QBS SBQQPSU Ă‹ MFVS Ă?DPOPNJF WPOU PQUFS QPVS VOF Ă?DPOPNJF EJWFSTJĂśĂ?F BĂśO EF NJOJNJTFS MB QBSU EF SJTRVF de chacune des composantes du système QSPEVDUJG %F DF QPJOU EF WVF M BCTFODF EF TQĂ?DJBMJTBUJPO DPOUSJCVF Ă‹ VOF NFJMMFVSF SĂ?TJMJFODF M Ă?DPOPNJF EF M FYQMPJUBUJPO SFQPTBOU TVS VOF EJWFSTJUĂ? EF QSPEVDUJPOT

WĂ?HĂ?UBMFT FU BOJNBMFT MVJ QFSNFUUBOU d’absorber plus facilement les alĂŠas. La QPTTFTTJPO EF NPZFOT̓ EF QSPEVDUJPO JNQPSUBOUT EBOT MF DBESF E VOF BHSJDVMUVSF QMVT TQĂ?DJBMJTĂ?F EPUF M BHSJDVMUFVS EFT NPZFOT UIĂ?PSJRVFT TVĂłTBOUT QPVS GBJSF Ă?WPMVFS TFT TZTUĂ’NFT EF QSPEVDUJPO NBJT TPO JOTFSUJPO EBOT VOF ĂśMJĂ’SF̓ EPOOĂ?F DSĂ?F FO GBJU VOF EĂ?QFOEBODF Ă‹ DFMMF DJ FO UFSNF EF NBSDIĂ? EF DPOOBJTTBODFT EF NBUĂ?SJFM E PSHBOJTBUJPO etc) qui bloque ou tout au moins ralentit VOF̓QPTTJCMF SĂ?GPSNF Alain Henry %FT TPDJĂ?UĂ?T GBĂŽPOOFOU M FTQBDF FMMFT NBĂ”USJTFOU PV T BEBQUFOU GBDF BV SJTRVF J’y vois une convergence positive dans l’optimisation de la gestion du risque. En NĂ?NF UFNQT MFT NJMJFVY GPSUFNFOU QFVQMĂ?T OF TPOU QBT MJĂ?T Ă‹ VOF SFDPOOBJTTBODF PV Ă‹ VOF QSJTF EF DPOTDJFODF EV SJTRVF 0O B parfois le sentiment que les populations se QSĂ?DJQJUFOU MĂ‹ PĂĄ FMMFT TPOU MF QMVT WVMOĂ?SBCMFT Jean-Philippe Fontenelle 4J M PO QSFOE MFT BNĂ?OBHFNFOUT IZESP BHSJDPMFT PO SBJTPOOF TVS EFT QBT EF UFNQT FYUSĂ?NFNFOU MPOHT -FT FNQFSFVST TF TPOU posĂŠs la question du maintien des digues sur le delta du fleuve Rouge pendant des BOOĂ?FT̓ EPJU PO MFT BNĂ?OBHFS FO DPOUJOV 'BVU JM MFT̓ EĂ?USVJSF DBS QMVT M PO DPOTUSVJU EF digues plus le fleuve rehausse son lit ? Ce RVF M PO WPJU BVKPVSE IVJ EV EFMUB EV øFVWF 3PVHF FTU MF SFøFU E VOF IJTUPJSF MFT QBZTBHFT SFøĂ’UFOU EF OPNCSFVTFT JOUFSSPHBUJPOT EF changements politiques au cours du temps.

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3JTRVF TZTUĂ?NJRVF FU DSJTF des subprimes TZNQUĂ™NFT FU mĂŠcanismes de propagation Adrian Pop − universitĂŠ de Nantes [3]

-B DSJTF ĂśOBODJĂ’SF EF M Ă?UĂ? BVTTJ BQQFMĂ?F crise des subprimes B Ă?CSBOMĂ? MB DPOĂśBODF EBOT MFT TZTUĂ’NFT ĂśOBODJFST Ă‹ M Ă?DIFMMF QMBOĂ?UBJSF FU B FV EFT FòFUT OĂ?GBTUFT QFSTJTUBOUT TVS MFT ĂŠconomies rĂŠelles. D’après les estimations du 'POET NPOĂ?UBJSF JOUFSOBUJPOBM '.* FOWJSPO VO DJORVJĂ’NF EV QSPEVJU JOUĂ?SJFVS CSVU 1*# NPOEJBM TF TFSBJU MJUUĂ?SBMFNFOU Ă?WBQPSĂ? Ă‹ cause de la crise la plus sĂŠvère depuis la (SBOEF EĂ?QSFTTJPO EFT BOOĂ?FT TFMPO DFSUBJOT PCTFSWBUFVST -FT FTUJNBUJPOT EV '.* JODMVFOU MFT JOKFDUJPOT EF GPOET QVCMJDT EBOT les grandes banques considĂŠrĂŠes comme ĂŠtant ÂŤ systĂŠmiques Âť ou ÂŤ trop importantes QPVS GBJSF GBJMMJUF x MFT DPĂ&#x;UT BTTPDJĂ?T BVY BDIBUT E BDUJGT EJUT j UPYJRVFT x WJTBOU Ă‹ BTTBJOJS MFT CJMBOT EFT CBORVFT MB WBMFVS OPNJOBMF des garanties en blanc accordĂŠes par les HPVWFSOFNFOUT BVY JOTUJUVUJPOT ĂśOBODJĂ’SFT et les facilitĂŠs de liquiditĂŠ gĂŠnĂŠreusement

accordĂŠes par les banques centrales. Les prĂŠvisions de croissance dans la plupart des pays ont rĂŠgulièrement ĂŠtĂŠ rĂŠvisĂŠes Ă‹ MB CBJTTF FU MFT GBDUFVST SĂ?DFTTJGT TF TPOU considĂŠrablement dĂŠgradĂŠs ces dernières annĂŠes. Les interventions massives des HPVWFSOFNFOUT EBOT MFT TZTUĂ’NFT ĂśOBODJFST BJOTJ RVF MFT OPNCSFVY QMBOT EF SFMBODF FU EF TBVWFUBHF TF GPOU Ă?HBMFNFOU SFTTFOUJS EBOT MFT CVEHFUT OBUJPOBVY -FT EĂ?ĂśDJUT QVCMJDT ont graduellement augmentĂŠ dans la plupart EFT QBZT FU POU FYBDFSCĂ? MFT QSPCMĂ’NFT MJĂ?T Ă‹ M JOTPVUFOBCJMJUĂ? EF MB EFUUF MB (SĂ’DF FU QMVT SĂ?DFNNFOU $IZQSF FO TPOU EFT FYFNQMFT FYUSĂ?NFT &OĂśO TFMPO MF #VSFBV JOUFSOBUJPOBM EV USBWBJM #*5 MB DSJTF ĂśOBODJĂ’SF BDUVFMMF FTU responsable de l’accroissement du nombre UPUBM EF DIĂ™NFVST EF NJMMJPOT FO Ă‹ QMVT EF NJMMJPOT FO -B IBVTTF spectaculaire du chĂ´mage dans la plupart

< > - BVUFVS UJFOU Ă‹ SFNFSDJFS "MBJO )FOSZ QPVS TFT DPNNFOUBJSFT VUJMFT MPST EF MB TZOUIĂ’TF EFT TĂ?BODFT QMĂ?OJĂ’SFT 4UĂ?QIBOF -BHSĂ?F QPVS M PSHBOJTBUJPO JSSĂ?QSPDIBCMF EFT JournĂŠes :WFT 1FSSBVEFBV QPVS TFT FODPVSBHFNFOUT BJOTJ RV "MFYJT %SPHPVM FU MFT BVUSFT QBSUJDJQBOUT BVY JournĂŠes pour leurs remarques stimulantes.

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EFT QBZT BVTTJ CJFO EĂ?WFMPQQĂ?T RV FO WPJF EF EĂ?WFMPQQFNFOU FTU TVTDFQUJCMF E FYBDFSCFS MFT UFOTJPOT TPDJBMFT RVJ QPVSSBJFOU Ă‹ MFVS UPVS SFOGPSDFS MFT FòFUT OĂ?HBUJGT EF MB DSJTF TVS MFT ĂŠconomies rĂŠelles.

BVY SĂ?GĂ?SFODFT SFDPNNBOEĂ?FT FO ĂśO EF chapitre (cf. notamment Artus et al #BORVF EF 'SBODF #BSUI (PSUPO 3JDIBSETPO FU "DIBSZB 4RVBN -BLF 3FQPSU

- PCKFDUJG EF DF DIBQJUSF FTU E Ă?WPRVFS MFT GBDUFVST EĂ?DMFODIFVST MFT TZNQUĂ™NFT FU l’originalitĂŠ de la crise des subprimes /PVT EĂ?DSJWPOT MFT QSJODJQBVY NĂ?DBOJTNFT EF propagation de l’onde de choc et tentons E FYQMJRVFS MF SĂ™MF EF MB UJUSJTBUJPO EV DSĂ?EJU EBOT MB DSJTF FU TPO BTQFDU j WJSBM x QVJT OPVT QSĂ?TFOUFSPOT MFT EJòĂ?SFOUFT GBDFUUFT EV SJTRVF TZTUĂ?NJRVF EĂ?ĂśOJ DPNNF MF SJTRVF E FòPOESFNFOU EV TZTUĂ’NF ĂśOBODJFS &OĂśO OPVT QSPQPTPOT RVFMRVFT SFNBSRVFT conclusives et un glossaire des termes UFDIOJRVFT BĂśO EF GBDJMJUFS MB MFDUVSF

%F NBOJĂ’SF HĂ?OĂ?SBMF MFT subprimes dĂŠsignent VOF DMBTTF QBSUJDVMJĂ’SF EF QSĂ?UT IZQPUIĂ?DBJSFT PDUSPZĂ?T BVY NĂ?OBHFT BNĂ?SJDBJOT QPVS MFVS faciliter l’acquisition de biens immobiliers. $FT QSĂ?UT SFMBUJWFNFOU QMVT SJTRVĂ?T RVF MFT crĂŠdits primes EF NFJMMFVSF RVBMJUĂ? Ă?UBJFOU BDDPSEĂ?T Ă‹ EFT NĂ?OBHFT QFV TPMWBCMFT EJTQPTBOU EF QFV EF SFWFOVT BZBOU VO QBTTĂ? E FNQSVOUFVS BTTF[ BMĂ?BUPJSF QSPCMĂ’NFT EF SFNCPVSTFNFOU SFUBSET EF QBJFNFOU EĂ?GBJMMBODFT FUD FU VO UBVY E FOEFUUFNFOU SBUJP EFUUF SFWFOV FYDFTTJG HĂ?OĂ?SBMFNFOU TVQĂ?SJFVS Ă‹ ̓ < >. Une autre classe de QSĂ?UT IZQPUIĂ?DBJSFT EPOU MB RVBMJUĂ? EF DSĂ?EJU FTU JOUFSNĂ?EJBJSF FOUSF DFMMF EFT QSĂ?UT primes et celle des subprimes FTU DPOOVF sous l’appellation alternative-A ou alt-A. $FT̓ EFSOJFST QSĂ?UT Ă?UBJFOU PDUSPZĂ?T Ă‹ EFT NĂ?OBHFT SFMBUJWFNFOU QMVT TPMWBCMFT NBJT EJTQPTBOU UPVU EF NĂ?NF EF SĂ?GĂ?SFODFT JODPNQMĂ’UFT MFT FNQSVOUFVST QPUFOUJFMT O BWBJFOU Ă‹ GPVSOJS RVF USĂ’T QFV E JOGPSNBUJPO DPODFSOBOU MFVST SFWFOVT 6O FYFNQMF FYUSĂ?NF FTU MF QSĂ?U No-Income-No-Job-NoAsset PV /*/+" MJUUĂ?SBMFNFOU j QBT EF SFWFOV QBT EF USBWBJM QBT E BDUJGT x PV FODPSF j QSĂ?U GBOUĂ™NF x RVJ Ă?UBJFOU BDDPSEĂ?T TBOT BVDVO KVTUJĂśDBUJG - FOTFNCMF EF DFT QSĂ?UT Ă?UBJFOU garantis sur la valeur des biens immobiliers RVJ KPVBJFOU MF SĂ™MF EF DPMMBUĂ?SBM

1.4.1. La crise du crÊdit immobilier aux États-Unis : symptômes et originalitÊ $PNNF UPVUF BVUSF DSJTF ÜOBODJÒSF TVSWFOVF EBOT MF QBTT� MB DSJTF RVJ B �DMBU� Ë M �U� a introduit dans le langage courant une QBOPQMJF EF UFSNFT FYPUJRVFT FU E BDSPOZNFT abscons. Subprime "MU " securitization 0 % "#4 $1#4 .#4 3.#4 $%0T $%0 $-0T $%4 417T 417 leitsy O FO DPOTUJUVFOU RVF RVFMRVFT FYFNQMFT FYUSBJUT BV IBTBSE E VOF liste beaucoup plus longue. Dans cette TFDUJPO OPVT FYQMJRVPOT RVFMRVFT VOT EF ces termes en passant en revue les causes de MB DSJTF TFT TZNQUÙNFT FU TPO PSJHJOBMJU� -F MFDUFVS E�TJSFVY E FO BQQSFOESF EBWBOUBHF TVS DFT TVKFUT QPVSSB TF SBQQPSUFS BWFD QSPÜU

< > -F %Ă?QBSUFNFOU EV 5SĂ?TPS BNĂ?SJDBJO EĂ?ĂśOJU MFT FNQSVOUFVST subprime DPNNF TVJU ÂŤ Subprime borrowers typically have weakened credit histories that include payment delinquencies, and possibly more severe problems such as charge-offs, judgments, and bankruptcies. They may also display reduced repayment capacity as measured by credit scores, debt-toincome ratios, or other criteria that may encompass borrowers with incomplete credit histories Âť (cf 3FHJTUSF 'Ă?EĂ?SBM EV KVJMMFU

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$PNNF MF NPOUSF MF HSBQIJRVF DF segment particulier du marchĂŠ du crĂŠdit s’est CFBVDPVQ̓EĂ?WFMPQQĂ? BVY ²UBUT 6OJT Ă‹ QBSUJS EF QBTTBOU E VO NPOUBOU EF ̓.ET̓ FO Ă‹ QMVT EF ̓ ̓.ET̓ FO BWBOU M Ă?DMBUFNFOU EF MB DSJTF &O UFSNFT SFMBUJGT

Graphique

8

les crĂŠdits subprimes et alt-A reprĂŠsentaient BWBOU MB DSJTF Ă‹ QFV QSĂ’T MB NPJUJĂ? EFT DSĂ?EJUT hypothĂŠcaires distribuĂŠs sur le territoire amĂŠricain.

Part de crĂŠdits “subprimesâ€?/“Alt-Aâ€? dans la crĂŠation de crĂŠdits hypothĂŠcaires (États-Unis, %)

Source : Banque de France (2009).

L’essor spectaculaire du marchÊ de crÊdits subprimes/alt-A T FYQMJRVF FO QBSUJF QBS MB politique  sociale  menÊe depuis plusieurs E�DFOOJFT FU WJTBOU Ë GBDJMJUFS M BDDÒT Ë MB propriÊtÊ des mÊnages les plus dÊmunis. Par BJMMFVST DFUUF QPMJUJRVF B FO RVFMRVF TPSUF BUUFJOU TPO PCKFDUJG DBS MB QBSU EFT N�OBHFT amÊricains qui sont devenus propriÊtaires EF MFVST NBJTPOT T �MFWBJU FO Ë QSÒT EF -FT DPVDIFT TPDJBMFT RVJ POU MF QMVT C�O�ÜDJ� EF DFUUF QPMJUJRVF j TPDJBMF x POU �U� MFT NJOPSJU�T FUIOJRVFT BGSP BN�SJDBJOT IJTQBOJRVFTy BJOTJ RVF MFT N�OBHFT Ë revenu modeste. Il convient Êgalement de TPVMJHOFS RV VOF HSBOEF QBSUJF EFT QS�UT subprimes et alt-A ont ÊtÊ distribuÊs par des

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courtiers de crĂŠdit (mortgage brokers RVJ utilisaient parfois des pratiques abusives j̓QSĂ?UT QSĂ?EBUFVST x PV predatory loans) pour UJSFS QSPĂśUT EFT FNQSVOUFVST QFV TPQIJTUJRVĂ?T PV WVMOĂ?SBCMFT FU RVJ Ă?DIBQQBJFOU Ă‹ UPVU contrĂ´le de la part des rĂŠgulateurs amĂŠricains. Ils faisaient donc partie de ce que l’on OPNNF BVKPVSE IVJ BWFD VO QFV EF SFDVM MF TZTUĂ’NF CBODBJSF j QBSBMMĂ’MF x PV j Ă‹ M PNCSF x (shadow banking EPOU M BDUJWJUĂ? Ă?UBJU USĂ’T QFV rĂŠglementĂŠe. 1PVS NJFVY DPNQSFOESF MFT DBSBDUĂ?SJTUJRVFT E VO QSĂ?U subprime OPVT JMMVTUSPOT EBOT DF RVJ TVJU MB NĂ?DBOJRVF EV QSĂ?U j )ZCSJEF ̓ x MF̓subprime TBOT EPVUF MF QMVT QPQVMBJSF BVY ²UBUT 6OJT *M T BHJU FTTFOUJFMMFNFOU E VO QSĂ?U

IZQPUIĂ?DBJSF Ă‹ UBVY SĂ?WJTBCMF FU TBOT BQQPSU QFSTPOOFM 1FOEBOU MFT EFVY QSFNJĂ’SFT BOOĂ?FT BVTTJ BQQFMĂ?F j QĂ?SJPEF EF HSÉDF̓ x ou teasing period M FNQSVOUFVS O BWBJU QBT Ă‹ rembourser des parts du capital empruntĂŠ FU MF UBVY Ă?UBJU ĂśYF FU HĂ?OĂ?SBMFNFOU USĂ’T BMMĂ?HĂ? &O SFWBODIF BQSĂ’T MB ĂśO EF MB QĂ?SJPEF EF HSÉDF QFOEBOU MFT WJOHU IVJU BOOĂ?FT SFTUBOUFT MF UBVY Ă?UBJU JOEFYĂ? FO GPODUJPO EF M Ă?WPMVUJPO EV UBVY EJSFDUFVS EF MB 3Ă?TFSWF 'Ă?EĂ?SBMF PV EV UBVY QSĂ?WBMBOU TVS MF NBSDIĂ? JOUFSCBODBJSF -*#03 MB NBSHF BQQMJRVĂ?F Ă‹ DFT UBVY EF SĂ?GĂ?SFODF QPVWBOU BMMFS KVTRV Ă‹ ̓ $F NPOUBHF JNQMJRVBJU que les emprunteurs devaient rembourser des mensualitĂŠs allĂŠgĂŠes pendant les QSFNJĂ’SFT BOOĂ?FT /Ă?BONPJOT BQSĂ’T MB ĂśO EF la pĂŠriode de grâce les mensualitĂŠs rĂŠvisĂŠes Ă‹ MB IBVTTF QPVWBJFOU BUUFJOESF EFT OJWFBVY

Graphique

9

JOTVQQPSUBCMFT QPVS MF CVEHFU EFT NĂ?OBHFT surtout en cas d’Êvolution dĂŠfavorable (i.e Ă‹ MB IBVTTF EFT UBVY EF SĂ?GĂ?SFODF NFOUJPOOĂ?T Les emprunteurs n’ont pas ĂŠtĂŠ dĂŠcouragĂŠs QBS̓ DFT DPOEJUJPOT EF QSĂ?U ESBDPOJFOOFT BDUJWĂ?FT BQSĂ’T MB ĂśO EF MB QĂ?SJPEF EF HSÉDF DBS̓ MFT EJTDPVST UFOVT QBS MFT DPVSUJFST EF DSĂ?EJU̓ Ă?UBJFOU QMVUĂ™U SBTTVSBOUT 1MVT QSĂ?DJTĂ?NFOU MFT BSHVNFOUBJSFT SFQPTBJFOU TVS̓ M IZQPUIĂ’TF E Ă?WPMVUJPO IBVTTJĂ’SF EV QSJY EF M JNNPCJMJFS BVY ²UBUT 6OJT RVJ JOøVFOĂŽBJFOU GBWPSBCMFNFOU TVS MB WBMFVS de marchĂŠ du collatĂŠral. Un collatĂŠral dont la valeur s’apprĂŠcie et permettrait le j̓ SFĂśOBODFNFOU̓ x EV DSĂ?EJU JOJUJBMFNFOU obtenu dans des conditions bien plus avantageuses̓< >.

Taux rÊels à deux ans et taux des fonds fÊdÊraux (États-Unis), en %

(2)Â

(1)Â

Taux rĂŠels à  deux ans (1)Â

Fonds fĂŠdĂŠraux (2)Â

Source : Banque de France (2009).

< > -F NĂ?DBOJTNF EF SFĂśOBODFNFOU IZQPUIĂ?DBJSF TVS MF NBSDIĂ? EV DSĂ?EJU BNĂ?SJDBJO FTU EBOT MB SĂ?BMJUĂ? CFBVDPVQ QMVT DPNQMFYF &O QBSUJDVMJFS M BQQSĂ?DJBUJPO EV DPMMBUĂ?SBM i.e. du bien immobilier qui sert de garantie de remboursement) QFSNFUUBJU BVY NĂ?OBHFT BNĂ?SJDBJOT E BDDSPĂ”USF MFVS UBVY E FOEFUUFNFOU Ă‹ QSPQPSUJPO EF DFUUF BQQSĂ?DJBUJPO FU EF QFSDFWPJS BJOTJ MB EJòĂ?SFODF FOUSF MB WBMFVS EV OPVWFBV QSĂ?U PCUFOV EBOT EFT DPOEJUJPOT QMVT BWBOUBHFVTFT FU DFMMF EV QSĂ?U JOJUJBM -FT DBQJUBVY FYUSBJUT BQQFMĂ?T mortgage equity withdrawals QPVWBJFOU Ă?USF VUJMJTĂ?T QPVS ĂśOBODFS EFT EĂ?QFOTFT EF DPOTPNNBUJPO PV Ă‹ SFNCPVSTFS E BVUSFT QSĂ?UT

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"QSĂ’T M Ă?DMBUFNFOU EF MB CVMMF *OUFSOFU FO la RĂŠserve FĂŠdĂŠrale a menĂŠ une politique NPOĂ?UBJSF BDDPNNPEBOUF DBSBDUĂ?SJTĂ?F QBS EFT UBVY E JOUĂ?SĂ?U FYDFTTJWFNFOU CBT QFOEBOU plusieurs annĂŠes. Comme le montre le HSBQIJRVF DJ EFTTVT MFT UBVY E JOUĂ?SĂ?U SĂ?FMT POU NĂ?NF BUUFJOU EFT WBMFVST OĂ?HBUJWFT QFOEBOU plusieurs mois consĂŠcutifs sur la pĂŠriode -F NBSDIĂ? JNNPCJMJFS BNĂ?SJDBJO B DPOOV VO EĂ?WFMPQQFNFOU DPOUJOV TUJNVMĂ?

Graphique

QBS M PòSF EF DSĂ?EJU FYDFTTJWF FU QFV DPĂ&#x;UFVTF La demande ĂŠtait forte et soutenue alors RVF M PòSF O Ă?UBJU QBT TVĂłTBOUF -FT QSJY EFT CJFOT JNNPCJMJFST O POU DFTTĂ? E BVHNFOUFS alimentĂŠ par la bulle sur le marchĂŠ du DSĂ?EJU $FUUF Ă?WPMVUJPO IBVTTJĂ’SF EFT QSJY EF l’immobilier a ĂŠgalement ĂŠtĂŠ constatĂŠe dans E BVUSFT QBZT OPUBNNFOU BV 3PZBVNF 6OJ et en Espagne.

10 Bulles immobilières ? Espagne (1)Â

Royaume­Uni (3)

États­Unis (2)Â

France (4)Â

(3)Â

(1)Â

(4)Â

(2)Â

Base 100 en 1990 Source : Artus et al. (2008).

La politique monÊtaire amÊricaine a connu VO EVSDJTTFNFOU QSPHSFTTJG BQSÒT -B RÊserve FÊdÊrale craignant des pressions inflationnistes a graduellement relevÊ ses UBVY EJSFDUFVST EF FO Ë FO VO BO BWBOU M �DMBUFNFOU EF MB DSJTF $F durcissement de politique monÊtaire s’est USBOTNJT BTTF[ SBQJEFNFOU EBOT MF TFDUFVS CBODBJSF MFT �UBCMJTTFNFOUT CBODBJSFT �MFWBOU MFVST UBVY E JOU�S�U E�CJUFVST $PNNF MB QMVQBSU EFT QS�UT subprimes qui POU �U� DPOUSBDU�T Ë UBVY E JOU�S�U S�WJTBCMF

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MB IBVTTF EFT UBVY EĂ?CJUFVST B SFOEV QMVT EJĂłDJMF MF SFNCPVSTFNFOU EFT NFOTVBMJUĂ?T -B QPTTJCJMJUĂ? EF SFĂśOBODFS MFT QSĂ?UT JOJUJBVY FO DPOUSBDUBOUT E BVUSFT QSĂ?UT EBOT EFT DPOEJUJPOT QMVT BWBOUBHFVTFT FTU EFWFOVF problĂŠmatique dans un environnement DBSBDUĂ?SJTĂ? QBS EFT UBVY E JOUĂ?SĂ?U Ă?MFWĂ?T -FT UBVY EF EĂ?GBVU delinquency rates) ont BUUFJOU EFT OJWFBVY SFDPSET Ă‹ MB ĂśO FU BV EĂ?CVU " UJUSF E JMMVTUSBUJPO FO MF UBVY EF OPO SFNCPVSTFNFOU TVS MFT DSĂ?EJUT JNNPCJMJFST BVY ²UBUT 6OJT T Ă?MFWBJU

Ă‹ ̓ SFQSĂ?TFOUBOU QMVT E VO NJMMJPO EF QSĂ?UT IZQPUIĂ?DBJSFT FO EĂ?GBVU EF QBJFNFOU $PNNF MF NPOUSF MF HSBQIJRVF MFT UBVY EF EĂ?GBVU POU Ă?UĂ? TJHOJĂśDBUJWFNFOU QMVT ĂŠlevĂŠs parmi les emprunteurs subprimes qui

Graphique

POU CĂ?OĂ?ĂśDJĂ? EFT QSĂ?UT Ă‹ UBVY SĂ?WJTBCMF e.g. Hybride 2/28) que parmi les emprunteurs primes FOEFUUĂ?T Ă‹ UBVY ĂśYF Fixed Rate MortgagF PV '3.

11 Taux de dÊfaut/saisie : prêts à taux fixe (FRM) vs. rÊvisable (2/28 Hybrid)

Source : Demyanyk et van Hemert (2011).

Comme un grand nombre d’emprunteurs surendettĂŠs se sont retrouvĂŠs au bord EF MB GBJMMJUF JMT O BWBJFOU BVUSF DIPJY RVF d’abandonner leurs emprunts en laissant MFVST NBJTPOT BVY QSĂ?UFVST -FT NBJTPOT TBJTJFT POU Ă?UĂ? NJTFT FO WFOUF BVY FODIĂ’SFT DF RVJ B BNQMJĂśĂ? M FòFU CBJTTJFS TVS MFT QSJY EF M JNNPCJMJFS -FT UBVY EF TBJTJF foreclosure rates TVJWFOU EF QSĂ’T M Ă?WPMVUJPO EFT UBVY EF EĂ?GBVU 6O DFSDMF WJDJFVY T FODMFODIF MF NBSDIĂ? EF M JNNPCJMJFS DPOOBĂ”U VOF correction massive et la bulle immobilière ĂŠclate (cf ̓HSBQIJRVF .

*M FTU JOUĂ?SFTTBOU EF TPVMJHOFS RVF MFT UBVY EF EĂ?GBVU QBSNJ MFT QSĂ?UT subprimes Ă‹ UBVY SĂ?WJTBCMF T FYQMJRVFOU QBS MB SĂ?WJTJPO CSVUBMF Ă‹ MB IBVTTF EFT UBVY BQSĂ’T MB ĂśO EF MB QĂ?SJPEF EF HSÉDF &O FòFU MFT UBVY EF EĂ?GBVU QBS annĂŠe d’origination atteignent leurs points EF NBYJNVN FOWJSPO NPJT EFVY BOT BQSĂ’T MB EBUF E PSJHJOBUJPO DF RVJ DPSSFTQPOE CJFO Ă‹ MB ĂśO EF MB QĂ?SJPEF EF HSÉDF MPST EF MBRVFMMF MFT UBVY Ă?UBJFOU CBT FU MFT NFOTVBMJUĂ?T supportables (cf HSBQIJRVF .

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Graphique

12 Correction du prix de l’immobilier et taux d’intérêt (États-Unis) En % Prix médian dans l’ancien (1) (échelle de gauche) Taux hypothécaire (échelle de droite)

(1)

Source : Artus et al. (2008).

Graphique

13 Crédits subprimes à taux ajustable : taux de défaut par année d’origination (1)

(2) (6)

(5)

(3)

(4)

(7)

FO (7)

(6) (3)

(1) (2)

(5) (4)

Source : FMI (2007).

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4VJUF Ă‹ MB DPSSFDUJPO EV NBSDIĂ? JNNPCJMJFS BNĂ?SJDBJO MB WBMFVS EFT NBJTPOT FTU EFWFOVF JOGĂ?SJFVSF Ă‹ DFMMF EV DSĂ?EJU RV FMMFT EFWBJFOU HBSBOUJS 4J MB WBMFVS EV CJFO JNNPCJMJFS BDIFUĂ? Ă‹ DSĂ?EJU DIVUF FO EFĂŽĂ‹ EF MB WBMFVS SFTUBOUF EV DSĂ?EJU MFT NĂ?OBHFT BNĂ?SJDBJOT ont la possibilitĂŠ de se dĂŠclarer en ÂŤ dĂŠfaut stratĂŠgique Âť et abandonner le bien qui sert de garantie en faveur du crĂŠancier. Il convient de noter que les dĂŠfauts stratĂŠgiques QFVWFOU Ă?USF EĂ?DMFODIĂ?T NĂ?NF TJ MF NĂ?OBHF a une capacitĂŠ de remboursement avĂŠrĂŠe. $FUUF TJUVBUJPO FTU IBVUFNFOU TQĂ?DJĂśRVF BV marchĂŠ amĂŠricain. - Ă?DMBUFNFOU EF MB CVMMF JNNPCJMJĂ’SF FO B Ă?HBMFNFOU BòFDUĂ? MFT Ă?UBCMJTTFNFOUT EF DSĂ?EJU $FT EFSOJFST DFOTĂ?T QPVWPJS SĂ?DVQĂ?SFS leurs crĂŠdits en mettant en vente les biens JNNPCJMJFST IZQPUIĂ?RVĂ?T POU EFT EJĂłDVMUĂ?T NBKFVSFT Ă‹ SFESFTTFS MFVS TJUVBUJPO DBS MB NJTF FO WFOUF EFT NBJTPOT TBJTJFT OF TVĂłTBJU QMVT Ă‹ DPVWSJS MFT QFSUFT 1BS DPOTĂ?RVFOU MFT QSĂ?UFVST EPJWFOU QSPDĂ?EFS Ă‹ VOF DPSSFDUJPO ESBTUJRVF EF MFVST CJMBOT Ă‹ MB CBJTTF FU Ă‹ VOF dĂŠprĂŠciation massive de leurs actifs. Certains Ă?UBCMJTTFNFOUT EF DSĂ?EJU POU NĂ?NF GBJU GBJMMJUF DF RVJ B DPOEVJU Ă‹ M FòPOESFNFOU EFT DPVST boursiers des valeurs bancaires. /PVT WPVESJPOT DMPSF DFUUF TFDUJPO FO soulignant le caractère profondĂŠment original de la crise des subprimes. Un des faits probablement les plus remarquables est la disproportion flagrante entre les QFSUFT̓ QPUFOUJFMMFT EF SFMBUJWFNFOU GBJCMF BNQMFVS EVFT BVY EĂ?GBVUT EFT FNQSVOUFVST subprime dans un segment particulier du NBSDIĂ? JNNPCJMJFS BVY ²UBUT 6OJT E VOF QBSU FU MFT QFSUFT DPMPTTBMFT SFQPSUĂ?FT QBS̓ M FOTFNCMF EFT JOTUJUVUJPOT ĂśOBODJĂ’SFT ̓ .ET̓ EF QFSUFT QPUFOUJFMMFT EF WBMFVS EF NBSDIĂ? BJOTJ RVF MFT FòFUT SĂ?FMT

SFTTFOUJT Ă‹ M Ă?DIFMMF QMBOĂ?UBJSF E BVUSF QBSU &O FòFU MFT̓ FTUJNBUJPOT EFT QFSUFT directement SFMJĂ?FT BVY DSĂ?EJUT IZQPUIĂ?DBJSFT EPVUFVY FU BVY QSPEVJUT ĂśOBODJFST TUSVDUVSĂ?T BEPTTĂ?T Ă‹ DFT DSĂ?EJUT BVY ²UBUT 6OJT TPOU SFMBUJWFNFOU j̓NPEFTUFT̓x EF M PSESF EF .ET̓ TFMPO VOF Ă?UVEF EV '.* QVCMJĂ?F FO QPVS QPVWPJS FYQMJRVFS EF NBOJĂ’SF DPOWBJODBOUF la sĂŠvĂŠritĂŠ et l’Êtendue de la crise qu’a traversĂŠ MF TZTUĂ’NF ĂśOBODJFS NPOEJBM /PUPOT BV passage que les estimations des pertes directement MJĂ?FT BVY EĂ?GBVUT EFT FNQSVOUFVST subprimes BVY ²UBUT 6OJT TPOU GPOEĂ?FT TVS EFT CBJTTFT TJHOJĂśDBUJWFT FO WBMFVS EF NBSDIĂ? FU OPO TVS EFT EĂ?GBVUT SĂ?FMMFNFOU̓ FOSFHJTUSĂ?T DF RVJ HPOøF BSUJĂśDJFMMFNFOU MFT FTUJNBUJPOT SFQPSUĂ?FT QBS MF '.* -B TFDUJPO TVJWBOUF UFOUF E FYQMJRVFS DFUUF PSJHJOBMJUĂ? FO EĂ?DSZQUBOU MFT QSJODJQBVY NĂ?DBOJTNFT de propagation de l’onde de choc initiale sur les ĂŠtablissements de crĂŠdit et les ĂŠconomies SĂ?FMMFT Ă‹ USBWFST MF NPOEF

1.4.2. Principaux mĂŠcanismes de propagation du ÂŤÂ tsunami financier  %FQVJT MFT BOOĂ?FT RVBUSF WJOHUT MF TZTUĂ’NF ĂśOBODJFS NPOEJBM B DPOOV EFT NVUBUJPOT QSP fondes avec le lancement d’un mouvement EF MJCĂ?SBMJTBUJPO ĂśOBODJĂ’SF SĂ?WPMVUJPO EFT % EĂ?TJOUFSNĂ?EJBUJPO EĂ?DMPJTPOOFNFOU EĂ?SĂ?HMFNFOUBUJPO BDDPNQBHOĂ? E VOF j̓NPCJMJĂ?SJTBUJPO x EFT CJMBOT CBODBJSFT o D FTU Ă‹ EJSF E VOF GPSUF EĂ?UFOUJPO E BDUJGT FU UJUSFT ĂśOBODJFST BDUJPOT PCMJHBUJPOT FUD o FU E VOF forte prĂŠsence des banques sur les marchĂŠs NPOĂ?UBJSFT FU ĂśOBODJFST %V QPJOU EF WVF NJDSPĂ?DPOPNJRVF MF NPEĂ’MF E BDUJWJUĂ? des banques a subi des transformations en profondeur notamment après les annĂŠes RVBUSF WJOHU EJY BWFD MB NJTF FO ”VWSF

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des premiers montages de titrisation des DSĂ?EJUT QBS MFTRVFMT EFT BDUJGT CBODBJSFT traditionnellement peu liquides ĂŠtaient transformĂŠs en valeurs mobilières facilement nĂŠgociables. .JT Ă‹ QBSU MFT EZTGPODUJPOOFNFOUT NJDSP Ă?DPOPNJRVFT FU MFT QSBUJRVFT ĂśOBODJĂ’SFT Ă‹ IBVU SJTRVF TUJNVMĂ?FT QBS MFT EĂ?SJWFT EF MB UJUSJTBUJPO RVFMRVFT EĂ?TĂ?RVJMJCSFT NBDSPĂ?DPOPNJRVFT NBKFVST POU Ă?HBMFNFOU ĂŠtĂŠ responsables du dĂŠclenchement de la crise. Parmi ces dĂŠsĂŠquilibres NBDSPĂ?DPOPNJRVFT FU ĂśOBODJFST NPOEJBVY PO QFVU DJUFS MB GPSUF NPOUĂ?F EFT FYDĂ?EFOUT DPNNFS DJBVY EF MB $IJOF FU EFT QBZT FYQPSUBUFVST EF QĂ?USPMF HĂ?OĂ?SBOU VOF MJRVJEJUĂ? FYDFTTJWF au niveau mondial qui cherchait des QMBDFNFOUT QMVT SJTRVĂ?T FU EPOD NJFVY rĂŠmunĂŠrĂŠs) ; - la baisse globale de l’inflation et de TB WPMBUJMJUĂ? EPVCMĂ?F E VOF NPJOESF øVDUVBUJPO EV 1*# FU EF TFT DPNQPTBOUFT - la baisse persistante et gĂŠnĂŠralisĂŠe de M BWFSTJPO BV SJTRVF TJHOF E VOF TPVT ĂŠvaluation importante des risques sur les NBSDIĂ?T ĂśOBODJFST MB CBJTTF EFT UBVY E JOUĂ?SĂ?U Ă‹ MPOH UFSNF malgrĂŠ le durcissement de la politique NPOĂ?UBJSF BNĂ?SJDBJOF Ă‹ QBSUJS EF M FYQBOTJPO EV DSĂ?EJU CPO NBSDIĂ? EBOT VO FOWJSPOOFNFOU EF CBT UBVY E JOUĂ?SĂ?U MB NPOUĂ?F EFT QSJY E BDUJGT TUJNVMĂ?F QBS M FYDĂ’T EF MJRVJEJUĂ? Ces facteurs macroĂŠconomiques gĂŠnĂŠraUFVST̓ EF EĂ?TĂ?RVJMJCSFT BV OJWFBV NPOEJBM RVJ POU Ă?UĂ? Ă‹ M PSJHJOF EF MB DSJTF OF TFSPOU pas discutĂŠs en dĂŠtail dans ce chapitre. Le lecteur intĂŠressĂŠ en trouvera une description ĂŠlaborĂŠe dans Artus et al.

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#BORVF EF 'SBODF 3JDIBSETPO FU̓ "DIBSZB̓ "DIBSZB et al (PSUPO /PVT OPVT DPODFOUSPOT dans cette section sur les dĂŠrives de la UJUSJTBUJPO EFT̓ DSĂ?EJUT JNNPCJMJFST EPOU MB comprĂŠhension est indispensable pour pouvoir apprĂŠhender correctement l’aspect j̓WJSBM x EF MB DSJTF La titrisation reprĂŠsente une technique ĂśOBODJĂ’SF RVJ DPOTJTUF Ă‹ USBOTGPSNFS EFT DSĂ?BODFT FU BDUJGT CBODBJSFT QBS EĂ?ĂśOJUJPO illiquides (e.g DSĂ?EJUT IZQPUIĂ?DBJSFT DSĂ?EJUT BVUP DSĂ?EJUT TVS DBSUF CBODBJSF FUD FO UJUSFT ĂśOBODJFST OĂ?HPDJBCMFT TVS MFT NBSDIĂ?T EFT DBQJUBVY 1MVT QSĂ?DJTĂ?NFOU MB CBORVF RVJ FTU Ă‹ M PSJHJOF EF M PQĂ?SBUJPO BQQFMĂ?F initiateur originateur ou encore cĂŠdant) regroupe un portefeuille de crĂŠances plus ou moins TJNJMBJSFT FO GPSNBOU VO j QBRVFU̓x PV j̓pool ) homogène. Le pool de crĂŠances est cĂŠdĂŠ FOTVJUF Ă‹ VO WĂ?IJDVMF E JOWFTUJTTFNFOU ad hoc (appelĂŠ Special Purpose Vehicle PV 417 PV encore conduit RVJ FTU VOF FOUJUĂ? KVSJEJRVF Ă‹ QBSU FOUJĂ’SF EJTUJODUF EF MB CBORVF JOJUJBUSJDF Le paquet de crĂŠances ou de crĂŠdit quitte BJOTJ MF CJMBO EV DĂ?EBOU QPVS TF SFUSPVWFS Ă‹ l’actif du vĂŠhicule d’investissement. Ce dernier ĂśOBODF MF QSJY E BDIBU EV j QBRVFU x EF DSĂ?EJU en ĂŠmettant des titres de crĂŠances auprès des JOWFTUJTTFVST TVS MFT NBSDIĂ?T EFT DBQJUBVY Les titres sont ÂŤ adossĂŠs Âť au portefeuille EF DSĂ?EJUT TPVT KBDFOU RVJ TFSU EF HBSBOUJF de remboursement pour les investisseursEĂ?UFOUFVST 4FMPO MB OBUVSF EV QPSUFGFVJMMF EF DSĂ?BODFT TPVT KBDFOU MFT UJUSFT Ă?NJT QBS MF WĂ?IJDVMF E JOWFTUJTTFNFOU QFVWFOU Ă?USF EFT 3.#4 Residential Morgage-Backed Securities) TJ̓ MF QPSUFGFVJMMF TPVT KBDFOU DPOUJFOU EFT QSĂ?UT̓ IZQPUIĂ?DBJSFT TFSWBOU Ă‹ ĂśOBODFS M BD RVJTJUJPO EF CJFOT JNNPCJMJFST SĂ?TJEFOUJFMT EFT $.#4 Commercial Mortgage-Backed

Securities TJ MF QPSUFGFVJMMF TPVT KBDFOU FTU DPNQPTĂ? EF QSĂ?UT IZQPUIĂ?DBJSFT MJĂ?T BV ĂśOBODFNFOU EF CJFOT JNNPCJMJFST OPO SĂ?TJEFOUJFMT PV EF NBOJĂ’SF QMVT HĂ?OĂ?SBMF EFT "#4 Asset-Backed Securities). Les titres Ă?NJT QBS MF DPOEVJU PCMJHBUJPOT CJMMFUT de trĂŠsorerie...) reprĂŠsentent chacun une fraction du portefeuille de crĂŠdits ÂŤ titrisĂŠs Âť et DPOGĂ’SF MF ESPJU BVY JOWFTUJTTFVST EĂ?UFOUFVST EF SFDFWPJS EFT øVY ĂśOBODJFST GVUVST TPVT GPSNF̓ E JOUĂ?SĂ?UT FU EF SFNCPVSTFNFOU EV principal.

Graphique

$PNNF MF NPOUSF DF HSBQIJRVF MFT UJUSFT JTTVT EF MB UJUSJTBUJPO EFT DSĂ?BODFT BVY ²UBUT 6OJT POU CĂ?OĂ?ĂśDJĂ? E VO SĂ?FM FOHPVFNFOU parmi les investisseurs car ils promettaient des rendements intĂŠressants dans un FOWJSPOOFNFOU EF CBT UBVY E JOUĂ?SĂ?U -F̓NBSDIĂ? EFT QSĂ?UT IZQPUIĂ?DBJSFT subprime j̓ UJUSJTĂ?T x SFQSĂ?TFOUBJU FO QMVT EF̓ ̓.ET̓ EF 3.#4 RVJ O BQQBSBJTTFOU QBT EBOT MF HSBQIJRVF TPJU ̓ EV NBSDIĂ? IZQPUIĂ?DBJSF ̓FU Ă‹ QFV QSĂ’T VO UJFST EV NBSDIĂ? EV DSĂ?EJU̓j̓UJUSJTĂ? x BVY ²UBUT 6OJT

14 Titres adossĂŠs Ă des actifs et crĂŠdit restructurĂŠ

.E

(4)Â (3)Â (2)Â

(1)Â

(1)Â

(2)Â

(3)Â

(4)Â

Source : Banque de France (2009).

Ce graphique rĂŠvèle qu’une partie croissante EFT QSĂ?UT IZQPUIĂ?DBJSFT subprimes a ĂŠtĂŠ j̓ UJUSJTĂ?F x FOUSF FU -F SBUJP Ă?NJTTJPO origination ou la part des crĂŠdits UJUSJTĂ?T EBOT̓ MF UPUBM EFT FODPVST EF DSĂ?EJU PDUSPZĂ?T BUUFJOU VO OJWFBV SFDPSE EF ̓ FO "ĂśO EF GBDJMJUFS MF QMBDFNFOU

des Êmissions de titres et d’amÊliorer leur perception parmi les investisseurs sur le NBSDI� MFT QPSUFGFVJMMFT EF DS�BODFT UJUSJT�FT GPOU M PCKFU E VOF �WBMVBUJPO QBS BV NPJOT EFVY BHFODFT EF OPUBUJPO RVJ QVCMJFOU EFT notes qualitatives ou ratings reflÊtant le risque de non remboursement sur les titres Êmis.

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Graphique

15 Encours de crĂŠdits hypothĂŠcaires subprime titrisĂŠs En milliards de dollarsÂ

OriginationÂ

ÉmissionÂ

Source : Artus et al. (2008).

- JOOPWBUJPO ĂśOBODJĂ’SF FO NBUJĂ’SF EF UJUSJTBUJPO B Ă?UĂ? QPVTTĂ?F Ă‹ M FYUSĂ?NF BWFD MB crĂŠation des Collateralized Debt Obligations $%0T ÂŽ MB EJòĂ?SFODF EFT NPOUBHFT EF titrisation traditionnels qui porte sur des QPSUFGFVJMMFT EF DSĂ?BODFT IPNPHĂ’OFT MFT $%0T TPOU BEPTTĂ?FT Ă‹ EFT QPSUFGFVJMMFT beaucoup plus hĂŠtĂŠrogènes de crĂŠances CBODBJSFT FU E JOTUSVNFOUT ĂśOBODJFST EF nature très diverse. Leur particularitĂŠ est MF EĂ?DPVQBHF FO EJòĂ?SFOUFT USBODIFT EF l’Êmission de titres. Chaque tranche est EĂ?ĂśOJF TFMPO VOF IJĂ?SBSDIJF QSĂ?DJTF FU FO fonction du statut de subordination en cas de dĂŠfaut de paiement dans le pool de DSĂ?BODFT TPVT KBDFOU -FT EJòĂ?SFOUFT USBODIFT DMBTTĂ?FT QBS PSESF EF QSJPSJUĂ? TVQFS ̓ senior mezzanine et equity CĂ?OĂ?ĂśDJFOU E VO SBOH de prioritĂŠ dĂŠcroissant sur les revenus des crĂŠances incluses dans le pool TPVT KBDFOU FU prĂŠsentent des couples rendement-risque CJFO EJTUJODUT -F HSBQIJRVF QSPQPTF VOF illustration de ce mĂŠcanisme de dĂŠcoupage QBS USBODIF EFT Ă?NJTTJPOT EF UJUSFT 3.#4

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PĂĄÍƒMF pool EF DSĂ?BODFT CBODBJSFT TPVT KBDFOU FTU DPNQPTĂ? E VO NĂ?MBOHF EF ̓ QSĂ?UT immobiliers subprimes )ZCSJEF FU EF ̓ QSĂ?UT IZQPUIĂ?DBJSFT primes Ă‹ UBVY ĂśYF La tranche equity FTU MB QMVT FYQPTĂ?F DBS MB QSFNJĂ’SF Ă‹ BCTPSCFS EFT QFSUFT TJ EFT EĂ?GBVUT sont constatĂŠs au sein du portefeuille sousKBDFOU -B USBODIF equity est gĂŠnĂŠralement dĂŠtenue par l’Êtablissement initiateur du montage et n’a pas de rendement ex ante EĂ?ĂśOJ &O SFWBODIF M FTQĂ?SBODF EF HBJO en cas de non-dĂŠfaut peut se rĂŠvĂŠler QBSUJDVMJĂ’SFNFOU Ă?MFWĂ?F 4J MFT QFSUFT TVS MF QPSUFGFVJMMF TPVT KBDFOU FYDĂ’EFOU M Ă?QBJTTFVS de la tranche equity D FTU MB USBODIF mezzanine RVJ FTU FO EFVYJĂ’NF QPTJUJPO QPVS FTTVZFS M FYDĂ?EFOU EF QFSUFT -FT USBODIFT mezzanines sont relativement moins bien notĂŠes que les USBODIFT TVQFS ̓ seniors NBJT QSPDVSFOU EFT SFOEFNFOUT QMVT JOUĂ?SFTTBOUT &OĂśO EBOT MFT DBT FYDFQUJPOOFMT PĂĄ MFT EĂ?GBVUT T BWĂ’SFOU Ă?USF FYDFTTJGT FU MFT QFSUFT Ă?SPEFOU M FOTFNCMF des tranches subordonnĂŠes (equity et

Graphique

16 Titrisation des crĂŠdits immobiliers

Source : Kendra (2007).

mezzanines MFT USBODIFT senior et supersenior subiront des pertes. Les tranches senior et super-senior sont très bien notĂŠes par les agences de rating DBS FMMFT TPOU j QSPUĂ?HĂ?FT̓x

Graphique

par l’ensemble des tranches subordonnÊes. Ce graphique synthÊtise le lien entre le statut de subordination des tranches d’une CDO et MFVS QSPÜM EF SJTRVF

17 DÊcoupage par tranche d’une Collateralized Debt Obligation (CDO)

Source : Ashcraft et Schuermann (2008).

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"ĂśO EF WJTVBMJTFS EF NBOJĂ’SF QMVT DPODSĂ’UF MB TUSVDUVSF E VOF $%0 MF HSBQIJRVF QSĂ?TFOUF MFT EJòĂ?SFOUFT USBODIFT E VOF Ă?NJTTJPO SĂ?BMJTĂ?F FO QBS VO DPOEVJU d’une grande banque d’investissement BNĂ?SJDBJOF -F HSBQIJRVF GBJU BQQBSBĂ”USF MB structure par tranche (senior EF " Ă‹ " % mezzanine EF . Ă‹ . FU equity # # FU 9 M Ă?QBJTTFVS EF DIBRVF USBODIF MFT

Graphique

OPUBUJPOT EF DSĂ?EJU FU MFT UBVY EF SFOEFNFOU DPSSFTQPOEBOU Ă‹ DIBRVF USBODIF -F rating """ "BB DPSSFTQPOE Ă‹ MB NFJMMFVSF RVBMJUĂ? EF crĂŠdit et implique une très faible probabilitĂŠ de dĂŠfaut. Il convient de prĂŠciser que la SĂ?NVOĂ?SBUJPO EFT EJòĂ?SFOUFT USBODIFT B Ă?UĂ? EBOT MB QMVQBSU EFT DBT TVQĂ?SJFVSF Ă‹ DFMMF des obligations souveraine ou corporate de NĂ?NF rating.

18 La structure typique d’une CDO : GSAMP Trust 2006-NC2 – Goldman Sachs

Source : Prospectus filed with the SEC of GSAMP 2006-NC2.

%BOT DFSUBJOT DBT MFT QPSUFGFVJMMFT TPVT KBDFOUT Ă?UBJFOU DPOTUJUVĂ?T OPO QBT EF DSĂ?BODFT CBODBJSFT PV QSĂ?UT JNNPCJMJFST NBJT E BVUSFT UJUSFT $%0T RVJ Ă?UBJFOU Ă‹ MFVS UPVS BEPTTĂ?T Ă‹ des portefeuilles de crĂŠances bancaires. On parle dans ce cas de CDO PV NĂ?NF $%0 (cf HSBQIJRVF QPVS VOF JMMVTUSBUJPO -F dĂŠcoupage en tranche fonctionnait comme EĂ?DSJU QSĂ?DĂ?EFNNFOU Ă‹ MB TFVMF EJòĂ?SFODF que les titres issus de la titrisation des crĂŠdits ĂŠtaient emboitĂŠs les uns dans les autres DPNNF MFT QPVQĂ?FT SVTTFTy $FT QSPEVJUT

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TUSVDUVSĂ?T Ă?UBJFOU USĂ’T DPNQMFYFT FU PQBRVFT MFT JOWFTUJTTFVST EJTQPTBJFOU FO FòFU EF USĂ’T QFV E JOGPSNBUJPO DPODFSOBOU QBS FYFNQMF MB composition dĂŠtaillĂŠe des portefeuilles sousKBDFOUT MB DPSSĂ?MBUJPO EFT EĂ?GBVUT EBOT DFT QPSUFGFVJMMFT PV MF QSPĂśM EF SJTRVF -B EĂ?DJTJPO d’investissement ĂŠtait fondĂŠe entièrement sur la notation de crĂŠdit attribuĂŠe par les agences de rating dont les modèles d’Êvaluation reposaient sur des hypothèses QPVS MF NPJOT EJTDVUBCMFT (SÉDF Ă‹ MFVS DPVQMF SFOUBCJMJUĂ? SJTRVF BUUSBDUJG MFT UJUSFT ĂśOBODJFST

FU MFT BVUSFT QSPEVJUT TUSVDUVSĂ?T JTTVT EF MB UJUSJTBUJPO EFT DSĂ?EJUT BVY ²UBUT 6OJT TF TPOU QFUJU Ă‹ QFUJU SFUSPVWĂ?T EBOT MFT QPSUFGFVJMMFT des investisseurs individuels et institutionnels CBORVFT DPNQBHOJFT E BTTVSBODF PSHBOJTNFT EF QMBDFNFOU DPMMFDUJG TPDJĂ?UĂ?T

Graphique

ĂśOBODJĂ’SFT GPOET EF SFUSBJUF FUD EPNJDJMJĂ?T en dehors du territoire amĂŠricain. Les risques ĂŠtaient donc dissipĂŠs dans l’ensemble du TZTUĂ’NF ĂśOBODJFS NPOEJBM DF RVJ FYQMJRVF MF DBSBDUĂ’SF j WJSBM̓x EF MB DSJTF

19 ÂŤ Re-titrisation Âť ou les dĂŠrives de la titrisation

Source : Barth (2009).

Pourquoi les banques ont-elles dĂŠcidĂŠ de promouvoir de tels montages de titrisation EF QMVT FO QMVT TPQIJTUJRVĂ?T FU ĂśOBMFNFOU PCTDVST 5PVU E BCPSE MFT PQĂ?SBUJPOT EF UJUSJTBUJPO QFSNFUUBJFOU BVY JOJUJBUFVST de renforcer leurs sources de revenu TVQQMĂ?NFOUBJSF DBS MFT DPNNJTTJPOT QFSĂŽVFT Ă‹ DFUUF PDDBTJPO Ă?UBJFOU USĂ’T JOUĂ?SFTTBOUFT EBOT VO FOWJSPOOFNFOU SBQQFMPOT MF EF CBT UBVY E JOUĂ?SĂ?U EBOT MFRVFM MFT JOWFTUJTTFVST TPOU FO RVĂ?UF QFSNBOFOUF EF SFOEFNFOU %FVYJĂ’NFNFOU MF OPVWFBV NPEĂ’MF EF EJTUSJCVUJPO EF DSĂ?EJU GPOEĂ? TVS MB UJUSJTBUJPO aussi appelĂŠ originate-to-distribute PV 0 % QFSNFUUBJFOU BVY Ă?UBCMJTTFNFOUT EF DSĂ?EJU

cĂŠdants d’augmenter considĂŠrablement la vitesse de rotation des crĂŠdits dans leurs CJMBOT DF RVJ Ă?UBJFOU JOUĂ?SFTTBOU E VO QPJOU EF WVF EF MB SFOUBCJMJUĂ? CBODBJSF &O FòFU MB CBORVF JOJUJBUSJDF BV MJFV EF HBSEFS MFT DSĂ?EJUT PDUSPZĂ?T EBOT TPO CJMBO KVTRV Ă‹ MFVS Ă?DIĂ?BODF ĂśOBMF DPNNF EBOT MF NPEĂ’MF E BDUJWJUĂ? USBEJUJPOOFM QPVWBJU MFT SFWFOESF TVS MFT NBSDIĂ?T EFT DBQJUBVY FU NPCJMJTFS ainsi des fonds qui lui permettait d’octroyer E BVUSFT DSĂ?EJUT &OĂśO MFT NPOUBHFT EF UJUSJTBUJPO QFSNFUUBJFOU BVY CBORVFT EF mettre en place des techniques d’arbitrage SĂ?HMFNFOUBJSF BĂśO EF HPOøFS BSUJĂśDJFMMFNFOU leurs ratios de solvabilitĂŠ.

Juillet 2014 / Les JournĂŠes de Tam Ä?ảo 2013 / Š AFD

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Les dĂŠrives de la titrisation se sont fait ressentir Ă‹ QMVTJFVST OJWFBVY -FT BHFODFT EF OPUBUJPO ont largement sous-ĂŠvaluĂŠ les risques JOIĂ?SFOUT Ă‹ EFT QMBDFNFOUT EBOT EFT UJUSFT ĂśOBODJFST TUSVDUVSĂ?T 3.#4 $.#4 "#4 $%0 $-0 $#0 FUD DBS MFVST NPEĂ’MFT E Ă?WBMVBUJPO ĂŠtaient calibrĂŠs sur un historique de donnĂŠes USĂ’T QFV QSPGPOE FU VOF QĂ?SJPEF E FYQBOTJPO caractĂŠrisĂŠ par un nombre très limitĂŠ de dĂŠfauts. Les hypothèses sur lesquelles ĂŠtaient fondĂŠs les modèles d’Êvaluation des risques Ă?UBJFOU USĂ’T EJTDVUBCMFT FO QBSUJDVMJFS MB corrĂŠlation des dĂŠfauts ĂŠtait très mal prise en compte dans l’attribution du rating &OĂśO JM Z BWBJU EF OPNCSFVY DPOøJUT E JOUĂ?SĂ?U EBOT̓ UPVUFT MFT DIBĂ”OFT EV QSPDFTTVT EF titrisation et en particulier entre agences de OPUBUJPO MFT Ă?UBCMJTTFNFOUT JOJUJBUFVST FU MFT DPOEVJUT ÂŽ UJUSF E FYFNQMF MFT BHFODFT EF rating fournissaient des conseils en matière EF UJUSJTBUJPO FU FO NĂ?NF UFNQT BUUSJCVBJFOU EFT OPUFT BVY EJòĂ?SFOUFT USBODIFT EF QSPEVJUT ĂśOBODJFST Ă?NJT -FT SFWFOVT EF M VOF des grandes agences de notation au niveau NPOEJBM .PPEZ T FOHFOESĂ?T QBS M BDUJWJUĂ? EF DPOTFJM FO NBUJĂ’SF EF UJUSJTBUJPO SFQSĂ?TFOUBJU FO FOWJSPO EF TPO SFWFOV HMPCBM Le système d’incitation ĂŠtait ĂŠgalement perverti au niveau de la banque initiatrice Ă‹ M PSJHJOF EV NPOUBHF EF UJUSJTBUJPO %BOT MF NPEĂ’MF USBEJUJPOOFM E BDUJWJUĂ? MB CBORVF octroyait des crĂŠdits après avoir sĂŠlectionnĂŠ très soigneusement les emprunteurs potentiels. Comme les crĂŠdits octroyĂŠs SFTUBJFOU EBOT MF CJMBO CBODBJSF KVTRV Ă‹ MFVS Ă?DIĂ?BODF MB CBORVF BWBJU JOUĂ?SĂ?U Ă‹ accompagner ses emprunteurs et contrĂ´ler consciencieusement l’Êvolution de leurs DPOEJUJPOT ĂśOBODJĂ’SFT UPVU BV MPOH EF MB EVSĂ?F EF WJF EFT DSĂ?EJUT BĂśO EF MJNJUFS MFT DBT de non remboursement. Le nouveau modèle

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Originate-to-Distribute 0 % B SBEJDBMFNFOU changĂŠ la donne. Etant donnĂŠ que les crĂŠdits octroyĂŠs quittent le bilan bancaire très peu de temps après la date de signature des contrats EF QSĂ?UT MB CBORVF JOJUJBUSJDF B QFV E JODJUBUJPO Ă‹ TĂ?MFDUJPOOFS FO BNPOU TPJHOFVTFNFOU MFT FNQSVOUFVST 4FVMT MFT FODPVST DPNQUFOU FU beaucoup moins la qualitĂŠ car les risques sont EJòVTĂ?T HSÉDF Ă‹ MB UJUSJTBUJPO WFST E BVUSFT investisseurs. $PNNF OPVT M BWPOT EĂ?KĂ‹ NFOUJPOOĂ? MFT QSPEVJUT ĂśOBODJFST JTTVT EF MB UJUSJTBUJPO EFT DSĂ?EJUT Ă?UBJFOU USĂ’T DPNQMFYFT FU PQBRVFT MFT̓ JOWFTUJTTFVST TF DPOUFOUBJFOU EF GBJSF DPOĂśBODF BVY BHFODFT EF OPUBUJPO RVJ attribuaient des ratings CJBJTĂ?T MBSHFNFOU EĂ?DPOOFDUĂ?T EV QSPĂśM EF SJTRVF JOUSJOTĂ’RVF EFT Ă?NJTTJPOT ÂŽ QBSUJS EF M Ă?UĂ? MFT EĂ?GBVUT FO DIBĂ”OF QBSNJ MFT FNQSVOUFVST subprimes POU KFUĂ? MF EPVUF TVS M FOTFNCMF EFT BDUFVST JNQMJRVĂ?T EBOT MFT NPOUBHFT EF UJUSJTBUJPO BJOTJ RVF TVS MFT UJUSFT ĂśOBODJFST EĂ?SJWĂ?T Dans un premier temps ont ĂŠtĂŠ touchĂŠ MFT Ă?NJTTJPOT̓ BEPTTĂ?FT Ă‹ EFT QPSUFGFVJMMFT de crĂŠances sur l’immobilier d’habitation BNĂ?SJDBJO 3.#4 1BS FòFU EF DPOUBHJPO UPVUFT MFT BVUSFT Ă?NJTTJPOT "#4 $%0 FU MFVST EĂ?SJWĂ?T BJOTJ RVF MFT WĂ?IJDVMFT EF UJUSJTBUJPO TPOU QFV Ă‹ QFV EFWFOVT TVTQFDUFT BVY ZFVY EFT JOWFTUJTTFVST EPOU M PCKFDUJG MF QMVT̓ JNQPSUBOU Ă?UBJU EĂ?TPSNBJT EF̓ T FO dĂŠbarrasser le plus rapidement possible. La crise du marchĂŠ immobilier amĂŠricain B DPOEVJU EPOD Ă‹ VOF DSJTF EF DPOĂśBODF au niveau mondial envers l’ensemble des DSĂ?BODFT UJUSJTĂ?FT RVJ DPNQSFOBJFOU EBOT VOF QSPQPSUJPO QMVT PV NPJOT JNQPSUBOUF DFT̓ GBNFVY DSĂ?EJUT subprimes. Comme le NPOUSF MF HSBQIJRVF̓ MB QSJODJQBMF TPVSDF EF̓ SFĂśOBODFNFOU EFT̓ WĂ?IJDVMFT E JOWFT UJTTFNFOU 417 MF QBQJFS DPNNFSDJBM BEPTTĂ?

Ă‹ EFT DSĂ?BODFT Asset-Backed Commercial Paper PV "#$1 TF UBSJU CSVUBMFNFOU %F NBOJĂ’SF̓ HĂ?OĂ?SBMF PO BTTJTUF Ă‹ VO assèchement rapide de la liquiditĂŠ sur les marchĂŠs monĂŠtaires. Le marchĂŠ interbancaire FO QBSUJDVMJFS TVS MFRVFM MFT CBORVFT FO TJUVBUJPO E FYDĂ?EFOU EF MJRVJEJUĂ? QSĂ?UFOU Ă‹ DFMMFT RVJ FO NBORVFOU B TVCJ EFT UFOTJPOT

Graphique

TBOT QS�D�EFOU -FT JOKFDUJPOT NBTTJWFT EF MJRVJEJU�T PSDIFTUS�FT EF NBOJÒSF synchronisÊe par les banques centrales des QBZT E�WFMPQQ�T O POU DBMN� MFT DSBJOUFT RV Ë USÒT DPVSU UFSNF 6OF QSFNJÒSF �UBQF EF MB DSJTF ÜOBODJÒSF EFT subprimes – la DSJTF EF DPOÜBODF FU EF MJRVJEJU� o FTU BJOTJ FODMFODI�Fy

20 Encours de papier commercial

&O .E

AdossĂŠs à  des actifs Non adossĂŠs à  des actifsÂ

Source : Banque de France (2009).

1.4.3. La rÊaction des autoritÊs face à  la montÊe du risque systÊmique

MB̓ QMVT JNQPSUBOUF EBOT M IJTUPJSF ĂśOBODJĂ’SF EFT ²UBUT 6OJT

La faillite spectaculaire de Lehman Brothers la quatrième banque d’investissement BNĂ?SJDBJOF FO TFQUFNCSF DPOTUJUVF TBOT BVDVO EPVUF VO Ă?WĂ?OFNFOU NBKFVS EBOT M Ă?WPMVUJPO EF MB DSJTF ĂśOBODJĂ’SF 4FMPO MFT EPDVNFOUT EF GBJMMJUF PĂłDJFMT MF UPUBM EV bilan de Lehman T Ă?MFWBJU Ă‹ QMVT EF .ET̓ FU MF TZOEJD DIBSHĂ? EF M BòBJSF B SFDFOTĂ?̓QMVT EF ̓ ̓ EFNBOEFT EF SFDPVWSFNFOU *M̓T BHJU EPOD JODPOUFTUBCMFNFOU EF MB GBJMMJUF

-FT NĂ?EJB ĂśOBODJFST POU EĂ?DSJU MB GBJMMJUF FO GBJTBOU SFDPVST Ă‹ VOF QBMFUUF SJDIF FU DPMPSĂ?F EF NĂ?UBQIPSFT̓ ÂŤÂ un tsunami dĂŠvastant l’industrie financière et envoyant des ondes de choc ressenties Ă l’Êchelle planĂŠtaire Âť ; ÂŤÂ un Armageddon financier Âť ; ÂŤ un orage parfait qui a dĂŠclenchĂŠ des rĂŠactions en chaĂŽne sur l’ensemble des marchĂŠs Âť ; ÂŤ la tempĂŞte de feu la plus importante depuis la Grande dĂŠpression  ; ÂŤ une explosion dĂŠvastatrice pour le monde de la finance Âť 4FMPO DFSUBJOT

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MFT NĂ?EJB POU VOF QSPQFOTJPO OBUVSFMMF Ă‹ FYBHĂ?SFS MFT DPOTĂ?RVFODFT OĂ?GBTUFT EFT GBJMMJUFT EF HSBOEFT JOTUJUVUJPOT ĂśOBODJĂ’SFT les histoires d’Êpouvante qui en rĂŠsultent ĂŠtant souvent prises pour des faits par le HSBOE QVCMJD ,BVGNBO QBS FYFNQMF BUUSJCVF DFUUF UFOEBODF WFST M FYBHĂ?SBUJPO BV WPJMF E JHOPSBODF RVJ FNQĂ?DIF MF QVCMJD de comprendre le fonctionnement et la DPNQMFYJUĂ? EV TZTUĂ’NF ĂśOBODJFS -F TZTUĂ’NF ĂśOBODJFS QBSBĂ”U BJOTJ DPNNF Ă?UBOU FOUPVSĂ? E VOF TPSUF EF NZTUJDJTNF QFTBOU RVJ M FYQPTF EF UFNQT Ă‹ BVUSF MPST EFT DSJTFT TĂ?WĂ’SFT Ă‹ EFT SĂ?DJUT ĂśDUJGT FU JOUFSQSĂ?UBUJPOT FYBHĂ?SĂ?FT RVBOU Ă‹ TFT EZTGPODUJPOOFNFOUT La faillite de Lehman B EJWJTĂ? MFT Ă?DPOPNJTUFT notamment sur la question de la nature prĂŠcise de l’ÊvĂŠnement qui a dĂŠclenchĂŠ la panique sans prĂŠcĂŠdent de l’automne $F EĂ?CBU SFøĂ’UF EFT EJĂłDVMUĂ?T QMVT QSPGPOEFT E PSESF HĂ?OĂ?SBM MJĂ?FT Ă‹ MB EĂ?ĂśOJUJPO NĂ?NF EV risque systĂŠmique FU Ă‹ M BCTFODF EF consensus dans la littĂŠrature ĂŠconomique USBJUBOU EF DF TVKFU̓< > 1PVS ,BVGNBO FU 4DPUU QBS FYFNQMF MF SJTRVF TZTUĂ?NJRVF FTU EĂ?ĂśOJ DPNNF MB QSPCBCJMJUĂ? E PDDVSSFODF de dĂŠfaillances gĂŠnĂŠralisĂŠes dans l’ensemble EV TZTUĂ’NF ĂśOBODJFS RVJ TF NBOJGFTUFOU QBS VOF DPODFOUSBUJPO FYUSĂ?NF EFT GBJMMJUFT E JOTUJUVUJPOT ĂśOBODJĂ’SFT %F #BOEU FU )BSUNBOO RVBOU Ă‹ FVY QSPQPTFOU une distinction importante entre ĂŠvĂŠnements systĂŠmiques EĂ?ĂśOJT BV TFOT Ă?USPJU FU BV sens large. L’acceptation stricto sensu fait SĂ?GĂ?SFODF Ă‹ EFT FòFUT EF DPOUBHJPO PV EF EPNJOP RVJ TPOU TVTDFQUJCMFT E BNQMJĂśFS MB GBJMMJUF E VOF FOUSFQSJTF ĂśOBODJĂ’SF FO

MB QSPQBHFBOU Ă‹ E BVUSFT JOTUJUVUJPOT FU NBSDIĂ?T %Ă?ĂśOJT lato sensu MFT Ă?WĂ?OFNFOUT TZTUĂ?NJRVFT JODMVFOU MFT FòFUT BEWFSTFT JNQVUBCMFT Ă‹ VO DIPD NBDSP Ă?DPOPNJRVF RVJ BòFDUF simultanĂŠment un grand nombre E JOTUJUVUJPOT ĂśOBODJĂ’SFT 2VFMMFT RVF TPJFOU MFT EĂ?ĂśOJUJPOT FMMFT NFUUFOU M BDDFOU TVS le phĂŠnomène de contagion financière qui dĂŠcrit les mĂŠcanismes de propagation E VO DIPD BòFDUBOU JOJUJBMFNFOU VOF TFVMF JOTUJUVUJPO ĂśOBODJĂ’SF Ă‹ M FOTFNCMF EV TZTUĂ’NF ĂśOBODJFS Les phĂŠnomènes de contagion sont considĂŠrĂŠs comme ĂŠtant relativement plus EBOHFSFVY EBOT M JOEVTUSJF ĂśOBODJĂ’SF RVF dans d’autres secteurs de l’Êconomie. En FòFU MB MJUUĂ?SBUVSF NPOUSF RVF MB DPOUBHJPO ĂśOBODJĂ’SF (i) TF USBOTNFU Ă‹ WJUFTTF BDDĂ?MĂ?SĂ?F̓ (ii) BòFDUF VO OPNCSF JNQPSUBOU E JOTUJUVUJPOT PQĂ?SBOU BV TFJO EV TZTUĂ’NF ĂśOBODJFS (iii) se traduit par un nombre important de faillites E FOUSFQSJTFT ĂśOBODJĂ’SFT FU QBS EFT QFSUFT considĂŠrables pour les crĂŠanciers ; (iv) est susceptible de dĂŠclencher des faillites parmi des institutions initialement solvables et TBJOFT ĂśOBODJĂ’SFNFOU cf ,BVGNBO et les rĂŠfĂŠrences citĂŠes dans cet article). 1PVS UPVUFT DFT SBJTPOT MFT Ă?DPOPNJTUFT s’accordent gĂŠnĂŠralement pour conclure que le risque systĂŠmique reprĂŠsente l’argument le plus convaincant en faveur de l’intervention QVCMJRVF EBOT MF TZTUĂ’NF ĂśOBODJFS %FQVJT MF EĂ?CVU EF MB DSJTF FO BPĂ&#x;U de nombreuses institutions ayant un poids TJHOJĂśDBUJG EBOT MFT TZTUĂ’NFT ĂśOBODJFST POU Ă?UĂ?̓ SFOøPVĂ?FT QBS MFT QPVWPJST QVCMJDT BV

< > "HMJFUUB FU .PVUPU ,BVGNBO %F #BOEU FU )BSUNBOO FU ,BVGNBO FU 4DPUU QPVS EFT TZOUIÒTFT %FT �UVEFT QMVT S�DFOUFT e.g 5BZMPS a USBJUFOU EF MB OPUJPO EF SJTRVF TZTU�NJRVF EBOT MF DPOUFYUF EF MB DSJTF ÜOBODJÒSF EFT subprimes et soulignent la nÊcessitÊ d’Êlaborer un cadre conceptuel opÊrationnel EF E�ÜOJUJPO du risque systÊmique.

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nom du risque systĂŠmique. Ce fut le cas notamment de Bear Sterns, Fannie Mae, Freddy Mac, American Insurance Group et Citigroup RVJ POU UPVT Ă?UĂ? DPOTJEĂ?SĂ?T comme ĂŠtant ÂŤ systĂŠmiques Âť par le gouvernement amĂŠricain. Dans le cas particulier de Lehman MF EĂ?OPVFNFOU B QPVSUBOU Ă?UĂ? SBEJDBMFNFOU EJòĂ?SFOU "V MJFV EF DPODFWPJS VO QMBO EF TBVWFUBHF MFT̓ BVUPSJUĂ?T EF UVUFMMF POU EĂ?DJEĂ? EF̓ MBJTTFS la quatrième banque d’investissement du pays faire faillite après plusieurs tentatives ĂŠchouĂŠes de restructuration – l’implication E VOF BVUSF CBORVF TBJOF QSĂ?UF Ă‹ BTTVNFS M FOTFNCMF EFT̓ FOHBHFNFOUT EF Lehman B Ă?UĂ? EĂ?MJDBUF FO̓ QBSUJDVMJFS Ă‹ DBVTF EV SFGVT du gouvernement amĂŠricain d’accorder EFT TVCWFOUJPOT BĂśO EF GBDJMJUFS MF USBOTGFSU du contrĂ´le de la banque dĂŠfaillante. -FT̓ BVUPSJUĂ?T̓ BNĂ?SJDBJOFT POU KVTUJĂśĂ? MFVS dĂŠcision en faisant valoir que les acteurs de NBSDIĂ? POU FV DFUUF GPJT TVĂłTBNNFOU EF UFNQT Ă‹ MFVS EJTQPTJUJPO QPVS TF QSĂ?QBSFS Ă‹ BCTPSCFS MFT QFSUFT Ă?WFOUVFMMFT MJĂ?FT Ă‹ MB faillite de Lehman %F TVSDSPĂ”U Lehman a QV CĂ?OĂ?ĂśDJFS E VO BDDĂ’T EJSFDU BVY GBDJMJUĂ?T de liquiditĂŠ de court terme proposĂŠes par la RĂŠserve FĂŠdĂŠrale – il s’agit de la Primary Dealer Credit Facility 1%$' DSĂ?Ă?F QBS MB 3Ă?TFSWF 'Ă?EĂ?SBMF FO NBST -FT IBVUT reprĂŠsentants des autoritĂŠs ont ĂŠgalement TPVMJHOĂ? RVF MFT EFVY HĂ?BOUT EV NBSDIĂ? IZQPUIĂ?DBJSF BNĂ?SJDBJO Fannie Mae et Freddie Mac NJT TPVT UVUFMMF QVCMJRVF MF TFQUFNCSF POU Ă?UĂ? CFBVDPVQ QMVT j TZTUĂ?NJRVFT̓x que Lehman car ils dĂŠtenaient dans leurs bilans des garanties sur plus de la moitiĂŠ des

QSĂ?UT IZQPUIĂ?DBJSFT PDUSPZĂ?T BVY NĂ?OBHFT amĂŠricains. 1PVSUBOU QPVS EF OPNCSFVY BOBMZTUFT MB GBJMMJUF̓ EF Lehman a constituĂŠ indubitableNFOU VO Ă?WĂ?OFNFOU TZTUĂ?NJRVF ÂŽ UJUSF E JMMVTUSBUJPO "DIBSZB et al Ă?WPRVF la faillite de Lehman DPNNF VO FYFNQMF ĂŠloquent d’ÊvĂŠnement systĂŠmique qui a DPOEVJU Ă‹ MB RVBTJ GBJMMJUF EV TZTUĂ’NF ĂśOBODJFS 1PSUFT FU (PPEIBSU WPOU FODPSF QMVT MPJO FO BĂłSNBOU RVF MB EĂ?DJTJPO EV gouvernement de ne pas renflouer Lehman a ĂŠtĂŠ probablement la plus grande erreur de politique ĂŠconomique pendant la crise ĂśOBODJĂ’SF EFT subprimes -FT̓ DSJUJRVFT concluent gĂŠnĂŠralement que la crise TZTUĂ?NJRVF RVJ T FTU GBJU SFTTFOUJS Ă‹ M BVUPNOF BVSBJU QV Ă?USF Ă?WJUĂ?F TJ MF HPVWFSOFNFOU amĂŠricain avait dĂŠcidĂŠ d’intervenir pour sauver Lehman. D’autres ĂŠconomistes ont adoptĂŠ le point EF WVF PQQPTĂ? FO BSHVBOU RVF DF O FTU pas la faillite de Lehman qui a dĂŠclenchĂŠ la DSJTF TZTUĂ?NJRVF EF M BVUPNOF NBJT le manque de crĂŠdibilitĂŠ de la rĂŠponse SĂ?HMFNFOUBJSF Ă‹ MB GBJMMJUF 5BZMPS b) FU $PDISBOF FU ;JOHBMFT VUJMJTFOU des ĂŠtudes d’ÊvĂŠnement basĂŠes sur des SFQSĂ?TFOUBUJPOT HSBQIJRVFT DPNNF DFMMF SFQSPEVJUF EBOT MB HSBQIJRVF QPVS JMMVTUSFS l’idĂŠe selon laquelle certains indicateurs de TUSFTT TVS MFT NBSDIĂ?T ĂśOBODJFST e.g. le spread -JCPS 0*4 FU MFT spreads $%4 O POU SĂ?BHJ RVF très apathiquement après l’annonce de la faillite de Lehman̓< > &O SFWBODIF DFT NĂ?NFT indicateurs semblent avoir rĂŠagi beaucoup

< > Le spread -JCPS 0*4 SFøĂ’UF M Ă?DBSU FOUSF MF UBVY JOUFSCBODBJSF Libor FU MF UBVY EFT TXBQT SĂ?GĂ?SFODĂ?T TVS M JOEJDF BV KPVS MF KPVS 0*4 Overnight Interest Rate Swap) et reprĂŠsente un indicateur des tensions sur le marchĂŠ interbancaire. Le spread $%4 Credit Default Swap SFQSĂ?TFOUF VOF NFTVSF EV DPĂ&#x;U EF MB QSPUFDUJPO DPOUSF MF SJTRVF EF EĂ?GBVU E VOF FOUJUĂ? EF SĂ?GĂ?SFODF FU JNQMJDJUFNFOU VOF NFTVSF EV SJTRVF EF EĂ?GBVU

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QMVT GPSUFNFOU FU OĂ?HBUJWFNFOU Ă‹ M BOOPODF EF MB SĂ?QPOTF SĂ?HMFNFOUBJSF RVFMRVFT KPVST QMVT UBSE MF TFQUFNCSF %BOT MB NĂ?NF WFJOF 3PHPò TPVUJFOU RVF EBOT MF DBT de Lehman MF HPVWFSOFNFOU B BQQMJRVĂ? MF

Graphique

bon remède au bon moment et approuve la dĂŠcision de ne pas gaspiller les fonds des contribuables amĂŠricains pour renflouer la banque d’investissement dĂŠfaillante.

21 L’impact de la faillite de Lehman et de la rÊponse rÊglementaire (TARP) sur deux indicateurs de stress

Source : Dumontaux et Pop (2011).

"ĂśO EF DPOUSJCVFS Ă‹ DF EĂ?CBU %VNPOUBVY FU 1PQ NĂ’OFOU EFT BOBMZTFT basĂŠes sur la mĂŠthodologie des ĂŠtudes d’ÊvĂŠnement qui permet notamment de NJFVY DPNQSFOESF MFT FòFUT EF MB GBJMMJUF de Lehman TVS MFT JOTUJUVUJPOT ĂśOBODJĂ’SFT TVSWJWBOUFT -FT RVFTUJPOT BVYRVFMMFT DFT analyses tentent d’apporter des ĂŠlĂŠments de SĂ?QPOTF TPOU MFT TVJWBOUFT : B U JM FV VO FòFU EF DPOUBHJPO significatif TVJUF Ă‹ MB GBJMMJUF EF Lehman ? 4J PVJ RVFMT POU Ă?UĂ? MFT Ă?UBCMJTTFNFOUT ĂśOBODJFST les plus touchĂŠs par la faillite de Lehman ? &OĂśO M POEF EF DIPD B U FMMF BòFDUĂ? uniformĂŠment MFT Ă?UBCMJTTFNFOUT TVSWJWBOUT̓

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Les rĂŠsultats empiriques rĂŠvèlent que MFT EPNNBHFT DPMMBUĂ?SBVY EF MB GBJMMJUF de Lehman se sont fait sentir de manière significative̓ EBOT̓ QMVTJFVST TPVT HSPVQFT TQĂ?DJĂśRVFT E JOTUJUVUJPOT Ă‹ TBWPJS (i) les entreprises spĂŠcialisĂŠes dans les services ĂśOBODJFST QSPDIFT EV TFDUFVS E BDUJWJUĂ? EF Lehman (ii) les plus grandes banques et FOUSFQSJTFT ĂśOBODJĂ’SFT RVJ TPOU BV D”VS NĂ?NF EV TZTUĂ’NF ĂśOBODJFS FU (iii) les entreprises spĂŠcialisĂŠes dans les crĂŠdits immobiliers (assurance de crĂŠdits immobiliers ou autres services en lien avec le crĂŠdit JNNPCJMJFS D FTU Ă‹ EJSF MFT BDUJWJUĂ?T RVJ POU Ă?UĂ? BòFDUĂ?FT MF QMVT TĂ?WĂ’SFNFOU QBS MB DSJTF

$FT SĂ?TVMUBUT CJFO RV JOUĂ?SFTTBOUT EPJWFOU DFQFOEBOU Ă?USF JOUFSQSĂ?UĂ?T BWFD QSĂ?DBVUJPO QPVS BV NPJOT EFVY SBJTPOT 5PVU E BCPSE Ă?UBOU EPOOĂ? RV JM O FYJTUF QBT EF DPOTFOTVT TVS MB EĂ?ĂśOJUJPO opĂŠrationnelle du risque TZTUĂ?NJRVF EBOT MB MJUUĂ?SBUVSF JM FTU EJĂłDJMF E JOGĂ?SFS Ă‹ QBSUJS EFT Ă?UVEFT E Ă?WĂ?OFNFOU TJ Lehman ĂŠtait vĂŠritablement une ÂŤ institution TZTUĂ?NJRVF x &OTVJUF DFT Ă?UVEFT OF QFS NFUUFOU E FYBNJOFS RVF MFT FòFUT Ă‹ DPVSU terme de la faillite de Lehman et nĂŠgligent EPOD MFT FòFUT QPUFOUJFMT QFSTJTUBOUT EF MPOH UFSNF OPO TFVMFNFOU TVS MFT BVUSFT JOTUJUVUJPOT ĂśOBODJĂ’SFT NBJT BVTTJ FU TVSUPVU sur l’Êconomie rĂŠelle.

1.4.4. Conclusion $F DIBQJUSF QSPQPTF VOF BQQSPDIF EJòĂ?SFOUF du thème fĂŠdĂŠrateur de l’ensemble de l’ouvrage sur la perception et gestion des SJTRVFT FO TF DPODFOUSBOU TVS M JEFOUJĂśDBUJPO et la gestion des vulnĂŠrabilitĂŠs et des risques TF TJUVBOU BV OJWFBV EV TZTUĂ’NF ĂśOBODJFS FU EFT JOTUJUVUJPOT ĂśOBODJĂ’SFT 6OF BUUFOUJPO QBSUJDVMJĂ’SF B Ă?UĂ? QPSUĂ?F Ă‹ MB OPUJPO EF SJTRVF TZTUĂ?NJRVF EĂ?ĂśOJ DPNNF MF SJTRVF E FòPOESFNFOU EV TZTUĂ’NF ĂśOBODJFS EBOT TPO FOTFNCMF /PVT BWPOT DIPJTJ EF GPDBMJTFS la problĂŠmatique de ce chapitre sur la crise des subprimes DPOTJEĂ?SĂ?F QBS MB QMVQBSU EFT analystes comme la crise la plus sĂŠvère depuis MB (SBOEF EĂ?QSFTTJPO EFT BOOĂ?FT USFOUF -F QSĂ?TFOU DIBQJUSF QBTTF FO SFWVF MFT DBVTFT MFT TZNQUĂ™NFT FU MFT QSJODJQBVY NĂ?DBOJTNFT EF QSPQBHBUJPO EF MB DSJTF ĂśOBODJĂ’SF EF tout en soulignant son originalitĂŠ. Comme OPVT BWPOT QV MF DPOTUBUFS MB WBHVF EF dĂŠrĂŠglementation et les dĂŠrives de la titrisation du crĂŠdit immobilier ont ĂŠtĂŠ en grande partie responsables de la transformation en profondeur du business model des banques

FU in fine EF MB EĂ?CÉDMF ĂśOBODJĂ’SF EF DF dĂŠbut de siècle. La faillite spectaculaire de Lehman Brothers MF TFQUFNCSF ainsi que la rĂŠponse rĂŠglementaire indĂŠcise RVJ M B JNNĂ?EJBUFNFOU TVJWJF POU TFNĂ? MB panique parmi les investisseurs aussi bien BVY ²UBUT 6OJT RVF TVS MFT NBSDIĂ?T ĂśOBODJFST JOUFSOBUJPOBVY -F SJTRVF TZTUĂ?NJRVF B Ă?UĂ? SFNJT BV HPĂ&#x;U EV KPVSy

Glossaire des termes techniques ABCP (Asset-Backed Commercial Paper ou billet de trĂŠsorerie adossĂŠ Ă des actifs) = JOTUSVNFOUÍƒĂśOBODJFS EPOU MB SĂ?NVOĂ?SBUJPO QSPWJFOU EFT øVY EF USĂ?TPSFSJF E VO QPSUFGFVJMMF E BDUJGT EJU TPVT KBDFOU ABS (Asset-Backed Securities ou titres adossĂŠs Ă des actifs UJUSFT EF EFUUF BEPTTĂ?T Ă‹ VO QPSUFGFVJMMF E BDUJGT ĂśOBODJFST IPST QSĂ?UT IZQPUIĂ?DBJSFT QSĂ?UT Ă‹ MB DPOTPNNBUJPO encours de cartes de crĂŠdit...) qui sert le rĂ´le de garantie de remboursement. Agence de rating JOUFSNĂ?EJBJSF ĂśOBODJFS spĂŠcialisĂŠ dans l’Êvaluation de la capacitĂŠ EFT Ă?NFUUFVST EF UJUSFT EF EFUUFT Ă‹ IPOPSFS leurs engagements (remboursement du DBQJUBM FNQSVOUĂ? FU WFSTFNFOU EFT JOUĂ?SĂ?UT Les plus connues au niveau international TPOU .PPEZ T 'JUDI FU 4UBOEBSE 1PPS T Billet de trĂŠsorerie UJUSF ĂśOBODJFS Ă‹ DPVSU UFSNF̓ NBUVSJUĂ? JOGĂ?SJFVSF Ă‹ VO BO Ă?NJT par une entreprise pour assurer son ĂśOBODFNFOU Ă‹ DPVSU UFSNF CDO (Collateralised Debt Obligations) = UJUSFT EF̓ EFUUF BEPTTĂ?T Ă‹ EFT QPSUFGFVJMMFT DPNQPTĂ?T EF DSĂ?BODFT CBODBJSFT FU PV E JOTUSVNFOUT ĂśOBODJFST OĂ?HPDJBCMFT PCMJHBUJPOT BVUSFT UJUSFT EF DSĂ?BODFT FU ou de dĂŠrivĂŠs de crĂŠdit.

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CDS (Credit Default Swap DPOUSBU ĂśOBODJFS bilatĂŠral par lequel un acheteur de protection verse rĂŠgulièrement une prime E BTTVSBODF Ă‹ VO WFOEFVS EF QSPUFDUJPO RVJ T FOHBHF Ă‹ DPNQFOTFS MFT QFSUFT TVS VO actif dit de rĂŠfĂŠrence (obligation souveraine ou corporate) en cas d’ÊvĂŠnement de DSĂ?EJU GBJMMJUF EĂ?GBVU EF QBJFNFOU PV restructuration). Il s’agit d’un mĂŠcanisme d’assurance contre le risque de crĂŠdit. CLO (Collateralised Loan Obligations) = CDO (cf. supra PĂĄ MF QPSUFGFVJMMF TPVT KBDFOU est un ÂŤ paquet Âť homogène de crĂŠdits bancaires. CĂŠdant = l’entitĂŠ (le plus souvent une banque) RVJ DĂ’EF via VOF PQĂ?SBUJPO EF UJUSJTBUJPO Ă‹ VO WĂ?IJDVMF E JOWFTUJTTFNFOU EFT BDUJGT ĂśOBODJFST FU PV EFT DSĂ?EJUT CMBS (Commercial Mortgage-Backed Securities ̓ UJUSFT EF EFUUF BEPTTĂ?T Ă‹ VO QPSUFGFVJMMF EF QSĂ?UT IZQPUIĂ?DBJSFT MJĂ?T BV ĂśOBODFNFOU EF CJFOT JNNPCJMJFST OPO rĂŠsidentiels. CollatĂŠral = garantie servant de gage BV SFNCPVSTFNFOU E VO QSĂ?U MPSTRVF l’emprunteur est en dĂŠfaut de paiement. Deleveraging = rĂŠduction volontaire du levier E FOEFUUFNFOU E VOF CBORVF RVJ QFVU T PQĂ?SFS EF EJWFSTFT NBOJĂ’SFT WFOUF E BDUJGT SFDBQJUBMJTBUJPO SBMFOUJTTFNFOU EF M PòSF EF DSĂ?EJU FUD $F QIĂ?OPNĂ’OF QFVU BWPJS EFT consĂŠquences nĂŠgatives pour l’Êconomie SĂ?FMMF T JM FTU Ă‹ M PSJHJOF E VO UBSJTTFNFOU EF M PòSF EF DSĂ?EJU DĂŠrivĂŠ de crĂŠdit QSPEVJU ĂśOBODJFS EPOU MF but est de transfĂŠrer le risque de crĂŠdit. - FYFNQMF MF QMVT TUBOEBSE FTU MF Credit Default Swap (cf. supra). Effet de levier ou levier d’endettement = SBUJP ĂśOBODJFS RVJ NFTVSF MF EFHSĂ? E FOEFUUFNFOU E VO NĂ?OBHF E VOF entreprise ou d’une banque.

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Equity (tranche) = dans une opĂŠration EF UJUSJTBUJPO EFT DSĂ?EJUT MB USBODIF RVJ supporte les premières pertes en cas de dĂŠfauts de paiement au sein du portefeuille TPVT KBDFOU Fonds propres ou capital = capital social augmentĂŠ des rĂŠserves dĂŠclarĂŠes. D’un QPJOU EF WVF DPNQUBCMF MFT GPOET QSPQSFT TF EĂ?ĂśOJTTFOU DPNNF MB EJòĂ?SFODF FOUSF la valeur totale de l’actif et celle des dettes ĂśOBODJĂ’SF FU E FYQMPJUBUJPO Hors bilan (Off-Balance Sheet) = l’ensemble des crĂŠances et des engagements d’une FOUSFQSJTF BVUSFT RVF DFVY JOTDSJUT BV CJMBO FU BV DPNQUF EF SĂ?TVMUBUT ÂŽ UJUSF E FYFNQMF les engagements hors bilan les plus DPVSBOUT TPOU MFT PQĂ?SBUJPOT EF DSĂ?EJU CBJM MFT QSPEVJUT EĂ?SJWĂ?T EF UBVY FU EF DIBOHF et les garanties d’actif et de passif lors d’une cession d’entreprise. LiquiditĂŠ = capacitĂŠ d’une entreprise JOEVTUSJFMMF PV ĂśOBODJĂ’SF Ă‹ GBJSF GBDF Ă‹ TFT FOHBHFNFOUT Ă‹ DPVSU UFSNF 1SPQSJĂ?UĂ? E VO̓ BDUJG ĂśOBODJFS E Ă?USF DPOWFSUJF rapidement et sans dĂŠcote en monnaie lĂŠgale (numĂŠraire). MarchĂŠ de grĂŠ Ă grĂŠ (ÂŤ over the counter Âť) = NBSDIĂ? j TVS NFTVSF x PĂĄ MFT USBOTBDUJPOT TPOU PQĂ?SĂ?FT TVS VOF CBTF CJMBUĂ?SBMF QBS opposition au marchĂŠ standardisĂŠ (organisĂŠ ou rĂŠglementĂŠ). MarchĂŠs dĂŠrivĂŠs = segment du marchĂŠs des DBQJUBVY RVJ QFSNFU EF HĂ?SFS MFT SJTRVFT Ă?DPOPNJRVFT FU ĂśOBODJFST øVDUVBUJPOT OPO BOUJDJQĂ?FT EF DPVST CPVSTJFST WBSJBUJPOT̓EFT̓UBVY E JOUĂ?SĂ?U PV EF DIBOHF etc.) et de prendre des positions très importantes avec une mise de fonds QSPQSFT SFQSĂ?TFOUBOU FOWJSPO ̓ EF MB WBMFVS EF MB QPTJUJPO -FT NBSDIĂ?T Ă‹ UFSNF FU MFT NBSDIĂ?T PQUJPOOFMT TPOU EFT FYFNQMFT de marchĂŠs dĂŠrivĂŠs.

MarchĂŠ monĂŠtaire = compartiment du marchĂŠ EFT DBQJUBVY RVJ QFSNFU BVY FOUSFQSJTFT FU̓BVY JOTUJUVUJPOT ĂśOBODJĂ’SFT E PCUFOJS EFT ĂśOBODFNFOUT Ă‹ DPVSU UFSNF Mezzanine (tranche) = la tranche qui supporte FO EFVYJĂ’NF QPTJUJPO MFT QFSUFT EVFT BVY dĂŠfauts de paiement au sein du portefeuille TPVT KBDFOU -FT QSFNJĂ’SFT QFSUFT TPOU supportĂŠes par la tranche equity (cf. supra). Notation de crĂŠdit ou rating BQQSĂ?DJBUJPO par une agence de notation (cf. supra EF MB TPMWBCJMJUĂ? ĂśOBODJĂ’SF E VOF FOUSFQSJTF E VO ²UBU PV E VOF BVUSF FOUJUĂ? Ă?NFUUSJDF 6OF NBVWBJTF OPUBUJPO GBJU BVHNFOUFS MF DPĂ&#x;U EF ĂśOBODFNFOU EF M Ă?NFUUFVS Point de base (ÂŤ basis point Âť) = un centième du QPVSDFOUBHF TPJU PV Produit dĂŠrivĂŠ QSPEVJU ĂśOBODJFS DPNQMFYF dont la valeur dĂŠpend de celle d’un autre BDUJG ĂśOBODJFS BQQFMĂ? TPVT KBDFOU *M̓ FYJTUF EFT QSPEVJUT EĂ?SJWĂ?T GFSNFT TXBQT DPOUSBUT Ă‹ UFSNFy FU PQUJPOOFMT PQUJPOT OĂ?HPDJBCMFT XBSSBOUT FUD Produit structurĂŠ QSPEVJU ĂśOBODJFS DPNQMFYF DPNNFSDJBMJTĂ? QBS VOF JOTUJUVUJPO ĂśOBODJĂ’SF DPNCJOBOU QMVTJFVST JOTUSVNFOUT PQUJPOT ̓ TXBQT FUD 4PO ĂŠvaluation est souvent fondĂŠe sur des modèles mathĂŠmatiques et des techniques DPNQMFYFT E JOHĂ?OJFSJF ĂśOBODJĂ’SF 6O produit structurĂŠ n’a gĂŠnĂŠralement pas de marchĂŠ secondaire. RĂŠintermĂŠdiation = phĂŠnomène qui consiste QPVS MFT CBORVFT Ă‹ TVQQPSUFS MFT SJTRVFT BTTPDJĂ?T Ă‹ EFT BDUJGT QSĂ?BMBCMFNFOU TPSUJT EF MFVST CJMBOT DPNQUF UFOV EFT EJòĂ?SFOUT MJFOT MJHOFT EF MJRVJEJUĂ? HBSBOUJFT EF DSĂ?EJU SJTRVF EF SĂ?QVUBUJPO FUD RVJ FYJTUFOU FOUSF la banque et le vĂŠhicule d’investissement. RMBS (Residential Morgage-Backed SecuritiFT ̓ UJUSFT BEPTTĂ?T Ă‹ VO QPSUF GFVJMMF EF̓ QSĂ?UT IZQPUIĂ?DBJSFT TFSWBOU Ă‹

ĂśOBODFS̓ M BDRVJTJUJPO EF CJFOT JNNPCJMJFST rĂŠsidentiels. Senior (tranche MB USBODIF SĂ?TJEVFMMF i.e. qui TVQQPSUF FO EFSOJFS MFT QFSUFT EVFT Ă‹ EFT dĂŠfauts de paiement au sein du portefeuille TPVT KBDFOU -FT QSFNJĂ’SFT FU EFVYJĂ’NFT vagues de pertes sont supportĂŠes respectivement par les tranches equity et mezzanine (cf. supra). SPV (Special Purpose Vehicle) ou conduit = le vĂŠhicule ad hoc Ă‹ EVSĂ?F EF WJF EĂ?UFSNJOĂ?F ayant pour but de gĂŠrer le portefeuille E BDUJGT TPVT KBDFOUT EBOT VOF PQĂ?SBUJPO EF UJUSJTBUJPO FU E Ă?NFUUSF EFT UJUSFT BEPTTĂ?T Ă‹ ce portefeuille. SolvabilitĂŠ DBQBDJUĂ? E VOF FOUSFQSJTF Ă‹ GBJSF GBDF Ă‹ UPVU NPNFOU Ă‹ TFT FOHBHFNFOUT Ă‹ DPVSU FU Ă‹ MPOH UFSNFT Spread ou ĂŠcart de taux EJòĂ?SFODF FOUSF MF UBVY EF SFOEFNFOU E VO QMBDFNFOU Ă‹ risque (obligation corporate) et celui d’un placement sans risque de dĂŠfaut (obligation souveraine). Subprime (mortgage QSĂ?U IZQPUIĂ?DBJSF BDDPSEĂ? Ă‹ EFT NĂ?OBHFT EPOU MB TPMWBCJMJUĂ? FTU QMVUĂ™U GBJCMF QBS PQQPTJUJPO Ă‹ VO QSĂ?U prime i.e. de bonne qualitĂŠ. Swap DPOUSBU DPODMV EF HSĂ? Ă‹ HSĂ? FOUSF EFVY DPOUSFQBSUJFT RVJ JNQMJRVF M Ă?DIBOHF E VO BDUJG PV EF øVY ĂśOBODJFST BTTPDJĂ?T Ă‹ VO BDUJG EFWJTFT UBVY DPOUSF DFVY E VO BVUSF KVTRV Ă‹ VOF EBUF E Ă?DIĂ?BODF

RĂŠfĂŠrences bibliographiques "$)"3:" 7 5 $00-&: . 3*$)"3%40/ FU * ̓ 8"-5&3 j 3FHVMBUJOH 8BMM 4USFFU 5IF %PEE 'SBOL "DU BOE UIF /FX "SDIJUFDUVSF PG (MPCBM 'JOBODF x /FX :PSL 6OJWFSTJUZ 4UFSO 4DIPPM PG #VTJOFTT

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"$)"3:" 7 5 1)*-*110/ . 3*$)"3%40/ FU / 306#*/* j 5IF 'JOBODJBM $SJTJT PG $BVTFT BOE 3FNFEJFT x inอ "$)"3:" 7 FU . 3*$)"3%40/ FET Restoring Financial Stability: How to Repair a Failed System +PIO 8JMFZ BOE 4POT -UE "(-*&55" . FU 1 .06505 j -F SJTRVF EF TZTUร NF FU TB QSร WFOUJPO x #BORVF EF 'SBODF Cahiers รฉconomiques et monรฉtaires Oยก QQ "3564 1 + 1 #&5#&;& $ %& #0*44*&6 FU ( อ $"1&--& #-"/$"3% j %F MB DSJTF des subprimes ร MB DSJTF NPOEJBMF x $POTFJM dโ analyse รฉconomique. "3564 1 + 1 #&5#&;& $ %& #0*44*&6 FU ( อ $"1&--& #-"/$"3% j -B DSJTF EFT TVCQSJNFT x $POTFJM E BOBMZTF รฉconomique. "4)$3"'5 " FU 5 4$)6&3."// j6OEFSTUBOEJOH UIF 4FDVSJUJ[BUJPO PG 4VCQSJNF .PSUHBHF $SFEJU x Foundations and Trends in Finance 2 Oยก #"/26& %& '3"/$& j %F MB DSJTF รถOBODJร SF ร MB DSJTF ร DPOPNJRVFอ x %PDVNFOUT FU Eร CBUT Oยก #"/26& %& '3"/$& j -B DSJTF รถOBODJร SF x %PDVNFOUT FU Eร CBUT Oยก #"35) + jอ 5IF 3JTF BOE 'BMM PG UIF 64 .PSUHBHF BOE $SFEJU .BSLFUT " $PNQSFIFOTJWF "OBMZTJT PG UIF .BSLFU .FMUEPXO x +PIO 8JMFZ 4POT $0$)3"/& + FU - ;*/("-&4 jอ -FINBO BOE UIF 'JOBODJBM $SJTJT 5IF Lesson is that Institutions that Take Trading 3JTLT NVTU CF "MMPXFE UP 'BJM x Wall Street Journal TFQUFNCSF %& #"/%5 0 FU 1 )"35."// jอ 4ZTUFNJD 3JTL " 4VSWFZ x in (00%)"35 อ $ FU ( *--*/( FET Financial Crises, Contagion and the Lender of Last Resort: A Reader 0YGPSE 6OJWFSTJUZ 1SFTT QQ

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%&.:"/:, : FU 0 WBO )&.&35 i6OEFSTUBOEJOH UIF 4VCQSJNF .PSUHBHF $SJTJTw Review of Financial Studies %6.0/5"69 / FU " 101 jอ 6OEFSTUBOEJOH UIF .BSLFU 3FBDUJPO UP 4IPDLXBWFT &WJEFODF GSPN UIF 'BJMVSF PG -FINBO #SPUIFST x Journal of Financial Stability Oยก QQ อ %6.0/5"69 / FU " 101 j - JNQBDU EJรฒร SFODJร EF MB GBJMMJUF EF -FINBO #SPUIFST TVS MFT WBMFVST CBODBJSFT FU รถOBODJร SFT BNร SJDBJOFT VOF ร UVEF E ร Wร OFNFOUอ x Revue dโ Economie Financiรจre Oยก QQ '0/%4 .0/ยฒ5"*3& */5&3/"5*0/"- jอ (MPCBM 'JOBODJBM 4UBCJMJUZ 3FQPSU x PDUPCSF '0/%4 .0/ยฒ5"*3& */5&3/"5*0/"- jอ 'JOBODJBM .BSLFU 5VSCVMFODF $BVTFT $POTFRVFODFT BOE 1PMJDJFT x Global Financial Stability Report PDUPCSF (00%)"35 $ j.POFZ DSFEJU BOE CBOL CFIBWJPVS OFFE GPS B OFX BQQSPBDIx National Institute Economic Review (0350/ ( j 4MBQQFE CZ UIF *OWJTJCMF )BOE 5IF 1BOJD PG x 0YGPSE 6OJWFSTJUZ Press. ,"6'."/ ( j #BOLJOH BOE $VSSFODZ $SJTJT BOE 4ZTUFNJD 3JTL " 5BYPOPNZ BOE 3FWJFX x Financial Markets, Institutions and Instruments WPM Oยก QQ NBJ ,"6'."/ ( j #BOL $POUBHJPO " 3FWJFX PG UIF 5IFPSZ BOE &WJEFODFอ x Journal of Financial Services Research WPM อ Oยก QQ ,"6'."/ ( FU , 4$055 j 8IBU *T 4ZTUFNJD 3JTL BOE EP #BOL 3FHVMBUPST 3FUBSE PS $POUSJCVUF UP *U x The Independent Review WPM Oยก QQ IJWFS ,&/%3" , j 5SBODIF "#9 BOE #BTJT 3JTL JO 4VCQSJNF 3.#4 4USVDUVSFE 1PSUGPMJPTอ x 'JUDI Gร WSJFS

1035&4 3 j 5IF 4IPDLJOH &SSPST PG *DFMBOE T .FMUEPXO x Financial Times อ PDUPCSF 3*$)"3%40/ . FU 7 "$)"3:" jอ 3FTUPSJOH 'JOBODJBM 4UBCJMJUZ )PX UP 3FQBJS B 'BJMFE 4ZTUFN x /FX :PSL 6OJWFSTJUZ 4UFSO 4DIPPM PG #VTJOFTT 30(0'' , j "NFSJDB 8JMM /FFE B CO #BJM 0VU x Financial Times, อ TFQUFNCSF 426". -",& 3&1035 j 'JYJOH UIF 'JOBODJBM 4ZTUFN x 1SJODFUPO 6OJWFSTJUZ Press.

5":-03 + a j %FรถOJOH 4ZTUFNJD 3JTL 0QFSBUJPOBMMZ x JO ( 4IVMU[ , 4DPUU FU + อ 5BZMPS FET Ending Government Bailouts as We Know Them )PPWFS 1SFTT 4UBOGPSE University. 5":-03 + b j 5IF 'JOBODJBM $SJTJT BOE UIF 1PMJDZ 3FTQPOTFT "O "OBMZTJT PG 8IBU 8FOU 8SPOH x NBER Working Paper /P อ KBOWJFS ;*/("-&4 - j $BVTFT BOE &รฒFDUT PG UIF -FINBO #SPUIFST #BOLSVQUDZอ x Hearings before the Committee on Oversight and Government Reform 6OJUFE 4UBUFT )PVTF PG 3FQSFTFOUBUJWFT PDUPCSF

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(FTUJPO EF M JOTUBCJMJUĂ? EFT̓QSJY BMJNFOUBJSFT EBOT MFT̓QBZT FO EĂ?WFMPQQFNFOU Bruno Vindel – AFD

- JOTUBCJMJUĂ? EFT QSJY BMJNFOUBJSFT B EFT consĂŠquences critiques pour les pays en EĂ?WFMPQQFNFOU % VOF QBSU FMMF GSBQQF les consommateurs tout en contribuant Ă‹ M JOøBUJPO HĂ?OĂ?SBMF FU QSPWPRVF EFT QSPCMĂ’NFT EBOT M BDDĂ’T Ă‹ MB OPVSSJUVSF BHHSBWBOU M JOTĂ?DVSJUĂ? BMJNFOUBJSF % BVUSF QBSU le risque qu’elle fait peser sur les producteurs agricoles est si ĂŠlevĂŠ qu’il dĂŠcourage les JOWFTUJTTFNFOUT CMPRVF MFT j̓ SĂ?WPMVUJPOT WFSUFT̓ x FU FNQĂ?DIF QBS MĂ‹ NĂ?NF MF dĂŠveloppement ĂŠconomique. Dans certains DBT M JOTUBCJMJUĂ? EFT QSJY BMJNFOUBJSFT HĂ?OĂ’SF de l’instabilitĂŠ politique et des dĂŠsĂŠquilibres NBDSPĂ?DPOPNJRVFT %FQVJT MB RVFTUJPO EF M JOTUBCJMJUĂ? EFT QSJY BMJNFOUBJSFT est revenue en force dans les politiques publiques des pays en dĂŠveloppement et dans l’agenda international. "MPST RVF TPOU JEFOUJĂśĂ?FT RVBUSF j̓TUSBUĂ?HJFT QVSFT̓ x QPVWBOU Ă?USF NPCJMJTĂ?FT QPVS HĂ?SFS M JOTUBCJMJUĂ? EFT QSJY BMJNFOUBJSFT on peut montrer les limites des solutions traditionnelles fondĂŠes sur la combinaison des stratĂŠgies de gestion des risques (par

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des instruments assuranciels) et de gestion EFT̓ DSJTFT QBS M BJEF E VSHFODF %FT TPMVUJPOT QMVT TUSVDUVSFMMFT TPOU OĂ?DFTTBJSFT̓ elles passent par une forte implication des ²UBUT QPVS TUJNVMFS MB NPEFSOJTBUJPO EF la production et des marchĂŠs agricoles BJOTJ RVF̓ QPVS SFDBQJUBMJTFS MFT NĂ?OBHFT WVMOĂ?SBCMFT .BJT DFDJ OF QFVU TF GBJSF VOJRVFNFOU FO GBDJMJUBOU M BDDĂ’T BVY JOUSBOUT BHSJDPMFT FU FO USBOTGĂ?SBOU EFT SFTTPVSDFT BVY plus dĂŠmunis. Une intervention publique FTU̓ OĂ?DFTTBJSF QPVS FNQĂ?DIFS MFT QSJY E BUUFJOESF EFT WBMFVST FYUSĂ?NFT &MMF EPJU Ă?USF basĂŠe sur une combinaison d’instruments BEBQUĂ?F BVY TQĂ?DJĂśDJUĂ?T EV DPOUFYUF OBUJPOBM FU PV SĂ?HJPOBM -B DPNNVOBVUĂ? JOUFSOBUJPOBMF B Ă?HBMFNFOU VO SĂ™MF Ă‹ KPVFS dans le succès de telles politiques.

(Retranscription) -F EĂ?CBU TVS M JOTUBCJMJUĂ? EFT QSJY BMJNFOUBJSFT FU TB HFTUJPO FTU QPTĂ? EĂ’T MF 97***e siècle par M PVWSBHF EF M BCCĂ? 'FSEJOBOE (BMJBOJ TVS MF DPNNFSDF EFT CMĂ?T (BMJBOJ

%VSBOU MFT BOOĂ?FT MB EPDUSJOF dominante considĂŠrait que cette instabilitĂŠ EFT QSJY BMJNFOUBJSFT O Ă?UBJU QBT VO QSPCMĂ’NF .BJT MF EĂ?CBU FTU SFWFOV EBOT MFT OĂ?HPDJBUJPOT JOUFSOBUJPOBMFT FO QBSUJDVMJFS Ă‹ QBSUJS EFT BOOĂ?FT EV GBJU RVF MB TJUVBUJPO QFSEVSBJU̓ QSJY USĂ’T JOTUBCMFT NBMHSĂ? MB MJCĂ?SBMJTBUJPO - faible dĂŠveloppement et utilisation des instruments de couverture des risques ; - investissement agricole et productivitĂŠ GBJCMF OPUBNNFOU FO "GSJRVF - rĂŠcurrence des crises. &O M FOWPMĂ?F EFT QSJY BMJNFOUBJSFT B entrainĂŠ des ĂŠmeutes de la faim dans un HSBOE OPNCSF EF QBZT -B 'SBODF RVBOU Ă‹ FMMF BWBJU MB QFSTQFDUJWF EF QSĂ?TJEFS MF ( FO %BOT DF DPOUFYUF MF (SPVQF interministĂŠriel pour la sĂŠcuritĂŠ alimentaire (*4" EPOU M "'%̓ GBJU QBSUJF B Ă?UĂ? DIBSHĂ?

Graphique

E FòFDUVFS VO USBWBJM EF GPOE TVS DFUUF RVFTUJPO &OUSF BVUSFT USBWBVY VOF Ă?UVEF B TFSWJ EF CBTF Ă‹ MB SĂ?øFYJPO FU BVY QSPQPTJUJPOT que la France a pu faire dans cette nĂŠgociation JOUFSOBUJPOBMF - PVWSBHF QSĂ?TFOUĂ? BVKPVSE IVJ (BMUJFS FO FTU MF GSVJU

1.5.1. Causes et consÊquences de l’instabilitÊ des prix alimentaires -F HSBQIJRVF SFUSBDF M �WPMVUJPO EFT QSJY Ë MB DPOTPNNBUJPO Ë #BNBLP DBQJUBMF EV .BMJ RVFMMF RVF TPJU MB DVMUVSF MFT variations sont interannuelles mais aussi JOUSB BOOVFMMFT MFT DPVSCFT TVJWFOU VOF USBKFDUPJSF RVBTJ JEFOUJRVF 6O HSBQIJRVF EFT QSJY Ë MB QSPEVDUJPO NPOUSFSBJU EF N�NFT WBSJBUJPOT BDDPNQBHO�FT EF GPSUFT DPSS�MBUJPOT Ë M JOU�SJFVS EV QBZT RVFMMF RVF soit la localisation du marchÊ – cas du mil par FYFNQMF

22 Évolution du prix des cĂŠrĂŠales Ă Bamako (Mali), 2000-2009 (1) Prix du mil (2) Prix du sorgho (3) Prix du maĂŻs (4) Prix du riz local (5) Prix du riz importĂŠÂ

(4)Â

(5)Â (2)Â (1)Â (3)Â

Source : Observatoire du marchĂŠ agricole (OMA).

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Graphique

23 Ampleur de l’instabilitÊ des prix internationaux

Indice 100 en 2006Â

BlĂŠÂ

MaĂŻsÂ

Riz Soja Janvier 2006Â

Janvier 2007Â

Janvier 2008Â

Janvier 2009Â

Source : Écowin.

-F QJD EFT QSJY EF RVJ B NFOĂ? BVY Ă?NFVUFT EF MB GBJN FTU DMBJSFNFOU JEFOUJĂśĂ? 0O PCTFSWF VOF DPOUBHJPO E VOF DVMUVSF Ă‹ M BVUSF VO FòFU CPVMF EF OFJHF - JOTUBCJMJUĂ? EFT QSJY BMJNFOUBJSFT FTU EVF Ă‹ USPJT DBVTFT M JOTUBCJMJUĂ? OBUVSFMMF -B QSPEVDUJPO BHSJDPMF DVMUVSFT DPNNF QSPEVDUJPOT BOJNBMFT FTU TPVNJTF BVY BMĂ?BT DMJNBUJRVFT "V DPVST E VOF BOOĂ?F MFT WBSJBUJPOT QFVWFOU Ă?USF JNQPSUBOUFT OPUBNNFOU QPVS MFT cĂŠrĂŠales sèches en Afrique. Au moment EF MB SĂ?DPMUF M BĂľVY EF QSPEVJUT QSPWPRVF VOF DIVUF EFT QSJY -B TBJTPOOBMJUĂ? PV variation interannuelle se reprĂŠsente par VO EĂ?QMBDFNFOU EF MB DPVSCF E PòSF RVJ GBJU WBSJFS MF QSJY QVJTRVF MB DPVSCF EF EFNBOEF FTU SJHJEF Ă‹ M JOUĂ?SJFVS E VOF BOOĂ?F PV E VOF QĂ?SJPEF DPVSUF̓ o̓ MFT DPNQPSUFNFOUT BMJNFOUBJSFT TPOU

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globalement comparables d’une annĂŠe sur l’autre ; M JOTUBCJMJUĂ? JNQPSUĂ?F 4J MF HPVWFSOFNFOU PV les importateurs dĂŠcident une importation NBTTJWF MFT QSJY EPNFTUJRVFT TFSPOU FO baisse ; M JOTUBCJMJUĂ? FOEPHĂ’OF RVJ O FTU QBT BENJTF par tous les ĂŠconomistes. On considère que les marchĂŠs agricoles ne fonctionnent pas en concurrence pure et parfaite et qu’il Z FYJTUF EFT QIĂ?OPNĂ’OFT EF (i) cobweb (toile d’araignĂŠe) ; (ii) bulles spĂŠculatives et (iii)̓ QIĂ?OPNĂ’OFT EF QBOJRVF RVBOE UPVT les acheteurs se prĂŠcipitent pour acheter un produit. Les marchĂŠs agricoles prĂŠsentent donc des similitudes avec le monde de MBÍƒĂśOBODF $FT EJòĂ?SFOUFT TPVSDFT E JOTUBCJMJUĂ? JOUFS agissent entre elles. Une mauvaise rĂŠcolte Ă‹ M JOUĂ?SJFVS E VO QBZT JOTUBCJMJUĂ? OBUVSFMMF WB FOUSBĂ”OFS VOF BVHNFOUBUJPO EFT QSJY

FU JM QFVU TF HSFòFS EFT QIĂ?OPNĂ’OFT EF CVMMFT TQĂ?DVMBUJWFT TJ EFT BDUFVST QVJTTBOUT TVS MF NBSDIĂ? FTTBJFOU EF UJSFS QSPĂśU EF M BVHNFOUBUJPO EFT QSJY Les consĂŠquences pour les consommateurs sont multiples en termes de sĂŠcuritĂŠ BMJNFOUBJSF NBJT BVTTJ EF EĂ?WFMPQQFNFOU NBMOVUSJUJPO JOTVĂłTBODF DBMPSJRVF FU carences) ; - rĂŠduction des investissements en capital IVNBJO TBOUĂ? Ă?EVDBUJPO FUD

SchĂŠma 3

- contraction de la consommation de biens OPO BMJNFOUBJSFT FòFUT NBDSPĂ?DPOPNJRVFT Ă‹ DPVSU UFSNF - rĂŠduction des investissements productifs FòFUT NBDSPĂ?DPOPNJRVFT Ă‹ MPOH UFSNF ̓ - dĂŠcapitalisation et perte de rĂŠsilience FòFUT NBDSPĂ?DPOPNJRVFT Ă‹ MPOH UFSNF ̓ - troubles politiques. Des risques sont ĂŠgalement induits au niveau EFT QSPEVDUFVST BHSJDPMFT 5JNNFS FU 8PSME #BOL

ConsĂŠquences sur les producteurs InstabilitĂŠ des prix

Les producteurs investissent très peu et la productivitÊ agricole reste basse

Les producteurs dĂŠveloppent des stratĂŠgies d autoconsommation et les marchĂŠs sont ĂŠtroits (au Mali, moins de 20 % du mil et du sorgho produits sont commercialisĂŠs)

Le processus de dĂŠveloppement est compromis

Source : construction de l’auteur.

%V GBJU EF MB WBSJBCJMJU� EFT QSJY MFT BHSJDVMUFVST investissent peu et la productivitÊ agricole CBJTTF -B QMVQBSU E FOUSF FVY E�WFMPQQFOU des stratÊgies d’autoconsommation et DPOUSBDUFOU MFVS DBQBDJU� Ë QSPEVJSF -F QSPDFTTVT BMJNFOUF M JOTUBCJMJU� EFT QSJY QMVT MFT NBSDI�T TPOU QFUJUT QMVT M JOTUBCJMJU� EFT QSJY TFSB HSBOEF BV OJWFBV OBUJPOBM

1.5.2. Panorama des solutions possibles 7PJDJ VOF HSJMMF EF MFDUVSF EF TPMVUJPOT QPVS MB HFTUJPO EF M JOTUBCJMJUĂ? EFT QSJY TPVT GPSNF NBUSJDJFMMF FU DPOTUSVJUF TVJWBOU MFT PCKFDUJGT poursuivis et les modalitĂŠs de mise en Ĺ“uvre (cf UBCMFBV

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Tableau

4

Panorama des solutions possibles. La matrice ABCD

Objectifs

Stabiliser les prix

RĂŠduire les effets de l instabilitĂŠ des prix

ModalitĂŠ BasĂŠe sur le marchĂŠ BasĂŠe sur des interventions publiques

StratĂŠgie A

StratĂŠgie B

AmĂŠliorer la production et les marchĂŠs de produits alimentaires

DĂŠvelopper les instruments de couverture des risques

StratĂŠgie C

StratĂŠgie D

RĂŠguler les disponibilitĂŠs pour empĂŞcher les prix de prendre des valeurs extrĂŞmes

Fournir une aide ciblĂŠe aux acteurs vulnĂŠrables

Source : Galtier, 2012.

-F DSPJTFNFOU NPEBMJUĂ?T FU PCKFDUJGT EPOOF VOF NBUSJDF "#$%

1.5.3. La doctrine dominante. ĂŠvaluation critique

TUSBUĂ?HJF " BNĂ?MJPSBUJPO EF MB QSPEVDUJWJUĂ? agricole et du fonctionnement des marchĂŠs QPVS MFT SFOESF QMVT SĂ?TJMJFOUT BVY BMĂ?BT FU QMVT SĂ?BDUJGT BVY TJHOBVY EF QSJY 0O FTQĂ’SF RVF MFT NBSDIĂ?T WPOU NJFVY GPODUJPOOFS avec la mise en place d’instruments d’origine privĂŠe ; TUSBUĂ?HJF # PO MBJTTF MFT QSJY Ă?WPMVFS NBJT l’on a une vision sur le revenu des acteurs o̓ VUJMJTBUJPO E JOTUSVNFOUT EF DPVWFSUVSF du risque et de nature privĂŠe (assurances QPVS MFT BHSJDVMUFVST NBSDIĂ?T Ă‹ UFSNF PĂĄ MF QSJY FTU ĂśYĂ? Ă‹ M BWBODF QPVS MFT PQĂ?SBUFVST de marchĂŠs) ; TUSBUĂ?HJF $ TUBCJMJTBUJPO EFT QSJY - ²UBU EĂ?ĂśOJU EFT GPVSDIFUUFT EF QSJY FU FTTBJF EF MFT NBJOUFOJS HSÉDF BVY TUPDLT QVCMJDT FU Ă‹ MB SĂ?HVMBUJPO EFT Ă?DIBOHFT FYUĂ?SJFVST TUSBUĂ?HJF % BNPJOESJS MFT FòFUT OĂ?HBUJGT QBS̓ EJòVTJPO EF M BJEF TPVT GPSNF BMJNFOUBJSF̓ PV NPOĂ?UBJSF BVY consommateurs les plus touchĂŠs par les WBSJBUJPOT EF QSJY

%F MB EĂ?DFOOJF BVY BOOĂ?FT MF EĂ?CBU TVS M JOTUBCJMJUĂ? EFT QSJY B Ă?UĂ? NJT FOUSF parenthèse car la doctrine dominante ĂŠtait JOTQJSĂ?F QBS EFT Ă?DPOPNJTUFT VMUSB MJCĂ?SBVY o̓TUSBUĂ?HJF " FU # Ă?WFOUVFMMFNFOU TUSBUĂ?HJF̓% en cas de crise. Les politiques publiques de TUBCJMJTBUJPO EFT QSJY Ă?UBJFOU DPOEBNOĂ?FT MF SFDPVST Ă‹ M BJEF DJCMĂ?F PV E VSHFODF MJNJUĂ? EBOT MF UFNQT FU SĂ?TFSWĂ? BVY NĂ?OBHFT FO crise alimentaire (cf UBCMFBV .

[ ] Juillet 2014 / Les JournĂŠes de Tam Ä?ảo 2013 / Š AFD

2VFMT TPOU MFT BSHVNFOUT FO GBWFVS EF DFUUF doctrine dominante ? -FT QSPEVDUFVST TPOU DFOTĂ?T Ă?USF QSPUĂ?HĂ?T QBS MFT NBSDIĂ?T EF QSPEVJUT BMJNFOUBJSFT TVQQPTĂ?T FĂłDBDFT QPVS Ă?WJUFS MFT FòPOESFNFOUT EF QSJY 8JMMJBNT FU 8SJHIU - ÂŤ l’assurance naturelle Âť induite par la DPSSĂ?MBUJPO OĂ?HBUJWF FOUSF QSJY FU QSPEVD UJPO /FXCFSZ FU 4UJHMJU[

Tableau

5

La doctrine dominante. Une stratĂŠgie mixte ABD

Objectifs

Stabiliser les prix

StratĂŠgie A

RĂŠduire les effets de l instabilitĂŠ des prix StratĂŠgie B

AmĂŠliorer les marchĂŠs de produits alimentaires

DĂŠvelopper les instruments de couverture des risques

ModalitĂŠ BasĂŠe sur le marchĂŠ BasĂŠe sur des interventions publiques

StratĂŠgie C

StratĂŠgie D

RĂŠguler les disponibilitĂŠs pour empĂŞcher les prix de prendre des valeurs extrĂŞmes

Fournir une aide ciblĂŠe aux acteurs vulnĂŠrables

Source : Galtier, 2012.

- les instruments de couverture des risques GVUVSFT PQUJPOT FUD

limitĂŠe des instruments de la stratĂŠgie D VSHFODF DJCMBHF TUSJDU

-FT DPOTPNNBUFVST TPOU DFOTĂ?T Ă?USF TVĂłTBNNFOU QSPUĂ?HĂ?T QBS VOF VUJMJTBUJPO

.BJT DFUUF EPDUSJOF OF SĂ?TJTUF QBT Ă‹ M FYBNFO OJ BVY GBJUT

Graphique

24 Les marchĂŠs cĂŠrĂŠaliers sont-ils suffisants pour ĂŠviter les effondrements de prix ? (1) Prix au producteur du maĂŻs Mali (2) Prix au producteur du mil MaliÂ

Prix (FCFA/kg)Â

(3) Prix au producteur du sorgho MaliÂ

(2)Â

(3)Â

(1)Â

Source : Observatoire malin du marchĂŠ agricole.

Juillet 2014 / Les JournĂŠes de Tam Ä?ảo 2013 / Š AFD

[ ]

1SFOPOT M FYFNQMF EV .BMJ -FT DSJTFT EF QSPEVDUJPO TPOU OPNCSFVTFT M BTTVSBODF naturelle ne fonctionne pas pour toutes MFT̓ DVMUVSFT FU OPUBNNFOU QBT QPVS MFT DĂ?SĂ?BMFT Ă?DIBOHFBCMFT SJ[ o MF HPVWFS OFNFOU JNQPSUFSB QPVS GBJSF ESPJU Ă‹ MB EFNBOEF FU MFT̓ BHSJDVMUFVST OF WFSSPOU QBT MFT QSJY BVHNFOUFS $FUUF BTTVSBODF naturelle ne fonctionne pas pour les QSPEVDUFVST̓ TUSVDUVSFMMFNFOU EĂ?ĂśDJUBJSFT -B UIĂ?PSJF OF T BQQMJRVF EPOD QBT EF GBĂŽPO universelle. 2VBOU BVY NBSDIĂ?T Ă‹ UFSNF JM T BHJU d’instruments qui requièrent une grande UFDIOJDJUĂ? FU RVJ POU VO DPĂ&#x;U %F QMVT JMT O FYJTUFOU QBT QPVS EF OPNCSFVTFT DĂ?SĂ?BMFT̓ o̓ DBT EV NBOJPD QBS FYFNQMF *M Z B CJFO VO NBSDIĂ? Ă‹ UFSNF QPVS MF SJ[ FO 5IBĂ•MBOEF NBJT JM OF GPODUJPOOF QBT 1PVS MF NBĂ•T JM FYJTUF MF Chicago Board of Trade $#5 et le South African Futures Exchange 4"'&9 mais ces marchĂŠs ne sont opĂŠrants que QPVS EF HSBOET PQĂ?SBUFVST EBOT VOF [POF gĂŠographique relativement rapprochĂŠe – le 4"'&9 GPODUJPOOF QPVS M "GSJRVF EV 4VE MF #PUTXBOB FU MB ;BNCJF NBJT QBT QMVT BV OPSE Les consommateurs sont-ils protĂŠgĂŠs par M BJEF E VSHFODF -B SĂ?QPOTF FTU BNCJHVĂ‘ &O DBT EF DSJTFT Ă‹ SĂ?QĂ?UJUJPO o DPNNF QPVS DFSUBJOT QBZT E "GSJRVF EF M 0VFTU PĂĄ MB population est importante et l’agriculture faiblement performante – l’aide alimentaire O BSSJWF QMVT Ă‹ TVJWSF MFT DPOTPNNBUFVST pauvres ne sont pas protĂŠgĂŠs. -FT ²UBUT FO "TJF FU OPUBNNFOU FO "TJF EV 4VE &TU POU PQUĂ? QPVS VO TZTUĂ’NF PĂĄ la sĂŠcuritĂŠ alimentaire et la minimisation des risques sur les consommateurs et les producteurs se sont traduites par des QPMJUJRVFT BHSJDPMFT EF TUBCJMJUĂ? EFT QSJY

[ ] Juillet 2014 / Les JournĂŠes de Tam Ä?ảo 2013 / Š AFD

&O̓ *OEPOĂ?TJF QBZT JNNFOTF BWFD EFT EJĂłDVMUĂ?T EF NBSDIĂ? EVFT Ă‹ TPO DBSBDUĂ’SF JOTVMBJSF EĂ’T̓ MF HPVWFSOFNFOU B JOUĂ?HSĂ? une stratĂŠgie C visant une intervention de M ²UBU Ă‹ USBWFST M Agence d’État pour la gestion logistique du riz #6-0(

1.5.4. Que faire au niveau des producteurs ? -F NPEĂ’MF QSPQPTĂ? QBS (BMUJFS FTU E BQQMJRVFS VOF TUSBUĂ?HJF $ FO HBSBOUJTTBOU EFT QSJY QMBODIFST RVJ QFSNFUUSPOU BVY BHSJDVMUFVST VOF SFOUSĂ?F ĂśOBODJĂ’SF VOF DFSUBJOF WJTJPO TVS M BOOĂ?F o PV MFT EFVY PV USPJT BOOĂ?FT Ă‹ WFOJS o FU RVJ SFOGPSDFSPOU MB DPOĂśBODF dans la gestion des risques (de production FU EF NBSDIĂ? $FT QSJY QMBODIFST WJFOOFOU QSJODJQBMFNFOU EF EFVY JOTUSVNFOUT MFT TUPDLT QVCMJDT o M ²UBU TF̓ QPSUF BDRVĂ?SFVS RVBOE JM Z B EF MB RVBOUJUĂ? FU RVF MFT QSJY SJTRVFOU EF DIVUFS MF TUPDL QVCMJD QFVU Ă?USF VUJMJTĂ? Ă‹ MB WFOUF FO DBT EF NBVWBJTF SĂ?DPMUF FU EF QSJY Ă?MFWĂ? VOF SĂ?HVMBUJPO EFT JNQPSUBUJPOT FU EFT FYQPSUBUJPOT DPOTJEĂ?SĂ?F DPNNF VO moyen d’Êquilibrer le bilan national pour les cĂŠrĂŠales. 2VFMT TPOU MFT FòFUT QPVS M ²UBU t $PĂ&#x;UT FU FòFUT QFSWFST DPĂ&#x;UT CVEHĂ?UBJSFT BDIBUT EF DĂ?SĂ?BMFT FU gestion des stocks ; - distorsions (rĂ´le de signal et d’incitation EFT QSJY SJTRVF EF HĂ?OĂ?SFS EFT TVSQMVT FYQPSUBUJPO EF M JOTUBCJMJUĂ? TVS MFT NBSDIĂ?T JOUFSOBUJPOBVY t #Ă?OĂ?ĂśDFT TUJNVMBUJPO EF M JOWFTUJTTFNFOU BHSJDPMF̓ corrĂŠlation historique entre les rĂŠvolutions WFSUFT FU QSJY QMBODIFS 5JNNFS ̓ Demeke et al - augmentation de la productivitĂŠ agricole ;

FòFUT E FOUSBĂ”OFNFOU TVS MF SFTUF EF M Ă?DPOPNJF j USBOTGPSNBUJPOT TUSVDUVSFMMFT̓x 5JNNFS FU MFT BHSJDVMUFVST NJFVY MPUJT QFVWFOU DPOTPNNFS E BVUSFT CJFOT FOWPZFS MFVST FOGBOUT Ă‹ M Ă?DPMF FUD t 3BQQPSU DPĂ&#x;UT CĂ?OĂ?ĂśDFT EBOT MFT QBZT EĂ?WFMPQQĂ?T MFT CĂ?OĂ?ĂśDFT Ă‹ BUUFOESF TPOU GBJCMFT FU MFT SJTRVFT EF capture par les producteurs sont ĂŠlevĂŠs MPCCJFT PSHBOJTĂ?T QFV EF DPOUSFQPJET EFT consommateurs) ; EBOT MFT QBZT FO EĂ?WFMPQQFNFOU MFT CĂ?OĂ?ĂśDFT Ă‹ BUUFOESF TPOU Ă?MFWĂ?T FU MFT SJTRVFT EF DBQUVSF BTTF[ GBJCMFT QSFTTJPO EFT DPOTPNNBUFVST VSCBJOT MFT QSJY planchers sont nĂŠcessaires pour les produits alimentaires de base. 1PVS MFT QBZT JOUFSNĂ?EJBJSFT EFT EJĂłDVMUĂ?T QFSTJTUFOU o DBT EF OPNCSFVY QBZT E "TJF Les pays ont appliquĂŠ depuis vingt ou USFOUF BOT MB TUSBUĂ?HJF $ FU POU PòFSU VOF TUBCJMJUĂ? Ă‹ MFVST BHSJDVMUFVST MB QSPEVDUJPO SJ[JDPMF T FTU EĂ?WFMPQQĂ?F o MF 7JĚ?U /BN FU MB 5IBĂ•MBOEF TPOU EFVY FYQPSUBUFVST NBKFVST .BJT EFT QSPCMĂ’NFT EF GBJTBCJMJUĂ? FU EF HPVWFSOBODF TF QPTFOU BDRVJTJUJPO

EncadrĂŠ

1

EF DPNQĂ?UFODFT HFTUJPO EFT TUPDLT phĂŠnomènes de corruption (nĂŠcessitĂŠ de systèmes de contrĂ´le et de contrecontrĂ´le). -F QSFNJFS QSJY QMBODIFS OF EPJU QBT Ă?USF trop haut pour ne pas donner un mauvais TJHOBM BVY BHSJDVMUFVST RVJ TFSBJFOU UFOUĂ?T E BVHNFOUFS MB QSPEVDUJPO QVJTRVF M ²UBU HBSBOUJU M BDIBU Ă‹ VO QSJY Ă?MFWĂ? $ FTU MF DBT FO 5IBĂ•MBOEF RVJ NĂ’OF VOF QPMJUJRVF EF QSJY HBSBOUJT USĂ’T Ă?MFWĂ? &O EFVY BOT MFT TUPDLT EF SJ[ POU EPVCMĂ? FU MF QSJY FTU BV EFTTVT EV NBSDIĂ? JOUFSOBUJPOBM MFT TUPDLT TPOU BVKPVSE IVJ CSBEĂ?T

1.5.5. Que faire au niveau des consommateurs ? -F TZTUĂ’NF EF SFTUSJDUJPO EF M BJEF BVY DPOTPNNBUFVST Ă‹ MB TFVMF BJEF E VSHFODF O FTU QBT TBUJTGBJTBOU (PVFM FU +FBO *M T BHJU E Ă?MBSHJS MF SFDPVST BVY BJEFT DJCMĂ?FT̓ USBOTGFSUT TUSVDUVSFMT FU TJHOJĂśDBUJGT NĂ?OBHFT GBJTBOU GBDF Ă‹ EFT QSPCMĂ’NFT DISPOJRVFT E BDDĂ’T Ă‹ MB OPVSSJUVSF

CoĂťts et bĂŠnĂŠfices induits par un recours ĂŠlargi aux D-instruments

CoÝts : - coÝts budgÊtaires ; - distorsions sur les marchÊs des biens transfÊrÊs (si transferts en nature) et sur le marchÊ du travail ; - effet d’Êviction sur le stockage privÊ (si transferts en nature). BÊnÊfices : - fournir une aide continue aux mÊnages souffrant de malnutrition chronique ; - stopper la dÊcapitalisation et la perte de rÊsilience des mÊnages ; - reconstituer les capacitÊs des mÊnages peu rÊsilients. Rapport coÝts-bÊnÊfices : du fait i) de l’effet attendu sur la sÊcuritÊ alimentaire et ii) du coÝt croissant de l’aide d’urgence, le rapport C-B est le plus souvent positif.

Juillet 2014 / Les JournĂŠes de Tam Ä?ảo 2013 / Š AFD

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%BOT VO QBZT DPNNF M *OEPOร TJF MF TZTUร NF #6-0( B ร HBMFNFOU VOF GPODUJPO EF WFOUF EFT TUPDLT QVCMJDT EF SJ[ B QSJY Sร EVJU WFST VOF QPQVMBUJPO Oร DFTTJUFVTF *M FYJTUF EFT QSJY QMBGPOET QPVS MFT DPOTPNNBUFVST MFT JNQPSUBUJPOT QFVWFOU TFSWJS ร Sร HVMFS DF plafonds.

1.5.6. Que faire au niveau international ? + FTQร SF WPVT BWPJS DPOWBJODV EF M JOUร Sร U EF Eร WFMPQQFS EFT TUSBUร HJFT $ NBJT MB HFTUJPO EF M JOTUBCJMJUร EFT QSJY JOUFSOBUJPOBVY QBS MFT QBZT ร EFT FรฒFUT QFSWFST ยฎ DPVSU UFSNF MFT NFTVSFT BVY GSPOUJร SFT BDDSPJTTFOU M JOTUBCJMJUร EFT QSJY

Graphique

JOUFSOBUJPOBVYอ o QBS FYFNQMF MFT QSPIJCJUJPOT E FYQPSUFS QSJTFT QBS EF OPNCSFVY QBZT FO ยฎ NPZFO UFSNF MFT TUSBUร HJFT E BVUPTVรณTBODF EFT QBZT SFOEFOU MFT NBSDIร T JOUFSOBUJPOBVY USร T ร USPJUT TFVMT อ EFT Dร Sร BMFT QSPEVJUFT EBOT MF NPOEF GPOU M PCKFU E ร DIBOHFT JOUFSOBUJPOBVY DF RVJ BDDSPร U M JOTUBCJMJUร EFT QSJY JOUFSOBUJPOBVY MFT TUSBUร HJFT E BVUPTVรณTBODF EFT QBZT BรฒFDUFOU lโ allocation des ressources โ les produits alimentaires ne sont pas produits dans les [POFT MFT NJFVY JOEJRVร FT DF RVJ BVHNFOUF MF DPร U EFT BMJNFOUT FU QFVU BรฒFDUFS MB Tร DVSJUร BMJNFOUBJSF FOรถO MFT BDIBUT PV MPDBUJPO EF terre dans dโ autres pays peuvent aggraver la situation alimentaire de ces pays.

25 En 2008 : une โ bulleโ de prohibitions dโ exporter ?

Source : Headey, 2011.

-B DPVSCF NPOUBOUF SFQSร TFOUF MF QSJY JOUFSOBUJPOBM Pรก UPVT MFT ยฒUBUT BSSร UFOU E FYQPSUFS DBS JMT DSBJHOFOU VOF BVHNFOUBUJPO EFT QSJY JOUร SJFVST FU RVF M JOรธBUJPO Eร SBQF

[ ] Juillet 2014 / Les Journรฉes de Tam ฤ แบฃo 2013 / ยฉ AFD

-F QJD T BSSร UF FO KVJO MPSTRVF MF +BQPO Eร DJEF EF NFUUSF UPVT TFT TUPDLT ร EJTQPTJUJPO du marchรฉ international.

1.5.7. En pratique… Revenons sur la base du raisonnement et les outils mis en œuvre.

Encadré

2

A-instruments

Objectif : stabiliser les prix par l’amélioration de la performance des producteurs et des marchés. Base du raisonnement : - moderniser les exploitations permet de réduire la sensibilité de la production aux aléas naturels (systèmes d’irrigation, gestion des maladies, etc.) et améliorer la réponse de la production aux incitations de prix ; - moderniser les marchés permet d’équilibrer les déficits et les surplus entre zones (grâce aux échanges) et entre les années (grâce au stockage). Mais les A-instruments ne se développent pas sans un environnement favorable et ils sont assez impuissants face aux instabilités importée et endogène. Exemples : infrastructures et institutions - Systèmes d’irrigation / systèmes de recherche et vulgarisation ; - systèmes d’information de marché ; - crédit agricole / systèmes de XBSSBOUBHF (crédit-stockage) ; - bourses de produits / standards de qualité.

Encadré

3

B-instruments

Objectif : gérer les risques grâce à des instruments basés sur le marché. Base du raisonnement : permettre aux acteurs économiques de se couvrir contre les risques liés à l’instabilité des prix ou bien contre les risques de mauvaises récoltes. Mais les B-instruments nécessitent technicité et ont un coût, ne fonctionnent bien qu’avec des volumes importants et comportent des effets pervers (risque de bulle) Exemples : - risque de prix : contrats sur les marchés à terme Options (“call” ou “put”) Contrats à terme de gré à gré GPSXBSE DPOUBDUT

- risque de production : assurances-récolte Assurances climatiques (sur index)

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[ ]

EncadrĂŠ

4

C-instruments

Objectif : stabiliser les prix par des interventions publiques sur les marchĂŠs. Base du raisonnement : stabiliser les disponibilitĂŠs sur le marchĂŠ domestique permet de rĂŠduire l’instabilitĂŠ des prix. Les C-instruments sont les seuls mobilisables face aux instabilitĂŠs endogènes et importĂŠes. Ils ont un coĂťt (budgĂŠtaire), demandent une gouvernance ÂŤÂ vertueuse  et ne sont efficaces qu’à condition de ne pas se tromper d’objectif (limiter l’instabilitĂŠ vs soutenir les prix agricoles). En outre, ils peuvent ĂŞtre limitĂŠs par des facteurs techniques (pĂŠrissabilitĂŠ) et par les engagements internationaux des pays (OMC).

EncadrĂŠ

5

D-instruments

Objectif : soutenir les revenus des mĂŠnages vulnĂŠrables pendant les pĂŠriodes de crise. Base du raisonnement : transfert d’un bien (argent en cash, bons, aliments ou intrants agricoles) Ă des mĂŠnages pauvres ciblĂŠs. Les D-instruments sont les seuls Ă protĂŠger les consommateurs non solvables mais ils n’empĂŞchent pas la dĂŠcapitalisation, nĂŠcessitent un ciblage et peuvent crĂŠer des distorsions de marchĂŠ. Exemples : - aide alimentaire (gratuite ou vendue) / ventes Ă prix modĂŠrĂŠs ; - aliments contre travail (“GPPE GPS XPSLâ€?) ; - argent contre travail (“DBTI GPS XPSLâ€?) ; - bons pour des intrants ou bons pour des aliments.

Les quatre types d’instruments entretiennent des relations de complĂŠmentaritĂŠ et de TVCTUJUVBCJMJUĂ? MFT $ JOTUSVNFOUT GBWPSJTFOU MF EĂ?WFMPQQFNFOU EFT " JOTUSVNFOUT̓ MFT # JOTUSVNFOUT BV OJWFBV EFT ²UBUT MJNJUFOU MFT FòFUT CVEHĂ?UBJSFT EFT $ FU EFT % JOTUSVNFOUT FUD Un dispositif (ÂŤ une politique Âť) reposant sur les quatre catĂŠgories d’instruments apparait nĂŠcessaire pour protĂŠger les consommateurs et permettre la ÂŤ transformation structurelle Âť des agricultures (ÂŤ rĂŠvolutions vertes Âť)

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Une telle politique de gestion de l’instabilitĂŠ EFT QSJY EPJU UFOJS DPNQUF EFT EJòĂ?SFOUFT TPVSDFT E JOT tabilitĂŠ ; Ă?USF BEBQUĂ?F BVY QBZT QSPEVJUT TQĂ?DJ ĂśRVFT̓ - rester modulable pour faire face FĂłDBDFNFOU BVY BMĂ?BT DPOKPODUVSFT Les politiques de gestion de l’instabilitĂŠ des QSJY EPJWFOU Ă?USF BEBQUĂ?FT TFMPO MB TJUVBUJPO de dĂŠveloppement des pays ; on trouve JDJ MB OPUJPO EF j TĂ?RVFOĂŽBHF IJTUPSJRVF̓ x

cf ̓ QPMJUJRVF BHSJDPMF DPNNVOF 1"$ FU QPMJUJRVFT SJ[JDPMFT EF QMVTJFVST QBZT asiatiques. Plusieurs dĂŠcisions ont ĂŠtĂŠ prises au sein EV ( 0O B NJT BV QPJOU VO QSPHSBNNF EF SĂ?øFYJPO TVS MFT QPMJUJRVFT BMJNFOUBJSFT pour l’Afrique. Il y a une idĂŠe de stratĂŠgie EF TUPDLBHF̓ BV OJWFBV NPOEJBM NBJT DFMB demeure encore en chantier. Il y a ĂŠgalement EFT JEĂ?FT EF TUPDLBHF SĂ?HJPOBM DPNNF l’Asean Plus Three Emergeny Rice Reserve "15&33 FO "TJF EV 4VE &TU QSPKFU QPSUĂ? QBS MB #BORVF BTJBUJRVF EF EĂ?WFMPQQFNFOU 1MVT DPODSĂ’UFNFOU MF ( B DSĂ?Ă? VO TZTUĂ’NF NPOEJBM E JOGPSNBUJPO TVS MFT NBSDIĂ?T FU OPUBNNFOU TVS MFT TUPDLT ÂŽ EĂ?GBVU de possĂŠder des stocks publics au plan JOUFSOBUJPOBM JM FTU OĂ?DFTTBJSF EF DPOOBĂ”USF PĂĄ TPOU MFT TUPDLT FU MFVS RVBOUJUĂ? $FMB apaise les phĂŠnomènes de panique ou de CVMMFT TQĂ?DVMBUJWFT RVPJRVF DFSUBJOT QBZT considèrent les stocks comme un secret E ²UBU -F ( B BVTTJ NJT FO QMBDF MB DSĂ?BUJPO E VO GPSVN EF SĂ?QPOTF SBQJEF MFT QBZT RVJ comptent le plus pour les cĂŠrĂŠales dans le NPOEF Ă‹ MB GPJT DPNNF QSPEVDUFVS FU DPNNF DPOTPNNBUFVS QFVWFOU TF SĂ?VOJS FO VSHFODF FU NFUUSF FO DPNNVO EFT JOGPSNBUJPOT PV CJFO SFMÉDIFS EFT TUPDLT QVCMJDT DPNNF MF +BQPO FO QPVS DBMNFS MFT NBSDIĂ?T

Texte de lecture (BMUJFS ' BWFD MB DPMMBCPSBUJPO EF 7JOEFM # GĂŠrer l’instabilitĂŠ des prix alimentaires dans les pays en dĂŠveloppement : une analyse critique des stratĂŠgies et des instruments " TBWPJS Oo 1BSJT Q

IUUQ XXX BGE GS XFCEBW TJUF BGE TIBSFE 16#-*$"5*0/4 3&$)&3$)& 4DJFOUJĂśRVFT " TBWPJS " 4BWPJS QEG 7FSTJPO BOHMBJTF IUUQ XXX BGE GS XFCEBW TJUF BGE TIBSFE 16#-*$"5*0/4 3&$)&3$)& 4DJFOUJĂśRVFT " TBWPJS " 4BWPJS QEG

Bibliographie sÊlective #0$06. * SÊcuritÊ Alimentaire et PauvretÊ: Analyse Êconomique des dÊterminants de la consommation des mÊnages, Application au Mali, Thèse de %PDUPSBU VOJWFSTJU� .POUQFMMJFS * Q

̓BOOFYFT $)"1050 " FU 5 +":/& j̓5IF *NQBDUT PG 5SBEF #BSSJFST BOE .BSLFU *OUFSWFOUJPOT PO .BJ[F 1SJDF 1SFEJDUBCJMJUZ &WJEFODF GSPN &BTUFSO BOE 4PVUIFSO "GSJDB̓ x %FDFNCFS MSU International Development Draft Working Paper /P %&.&,& . ( 1"/(3";*0( FU . ."&5; Country Responses to the Food Security Crisis: Nature and Preliminary Implications of the Policies Pursued '"0 %0304) 1 FU 4 3"4)*% j̓#BOHMBEFTI 3JDF̓ 5SBEF BOE 1SJDF 4UBCJMJ[BUJPO *NQMJDBUJPOT PG UIF &YQFSJFODF GPS 1VCMJD 4UPDLT̓x IFPRI Discussion Paper +VMZ %038"3% " j̓ (FUUJOH 3FBM "CPVU 'PPE 1SJDFT̓ x Development Policy Review ̓ QQ ̓ ("-*"/* ' j̓ %JBMPHVFT TVS MF DPNNFSDF EFT CMĂ?T̓x 3Ă?Ă?EJUJPO Corpus des Ĺ“uvres de philosophie en langue française 1BSJT 'BZBSE ("-5*&3 ' Managing food price instability: Critical Assessment of The Dominant Doctrine. Global Food Security. IUUQ EY EPJ PSH K HGT

Juillet 2014 / Les JournĂŠes de Tam Ä?ảo 2013 / Š AFD

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(06&- $ FU 4 +&"/ j̓ 0QUJNBM 'PPE 1SJDF 4UBCJMJ[BUJPO JO B 4NBMM 0QFO %FWFMPQJOH $PVOUSZ̓ x 5IF 8PSME #BOL Policy Research Working Paper +BOVBSZ Q )&"%&: % j̓ 3FUIJOLJOH UIF (MPCBM 'PPE $SJTJT 5IF 3PMF PG 5SBEF 4IPDLT̓x Food Policy QQ +":/& 5 # ;6-6 FU + /*+)0'' j̓ 4UBCJMJ[JOH 'PPE .BSLFUT JO &BTUFSO BOE 4PVUIFSO "GSJDB̓ x Food Policy QQ ̓ +&/4&/ 3 j̓ 5IF %JHJUBM 1SPWJEF *OGPSNBUJPO 5FDIOPMPHZ .BSLFU 1FSGPSNBODF BOE 8FMGBSF JO UIF 4PVUI *OEJBO 'JTIFSJFT 4FDUPS̓ x Quarterly Journal of Economics QQ ̓ .*$)*&-4 % 3 #-&*/ FU + &(( Évaluation des systèmes de rĂŠponses Ă la crise 2010 au Niger. DĂŠlĂŠgation de l’Union FVSPQĂ?FOOF BV /JHFS $08* *3". .:&34 3 j̓ $PTUT PG 'PPE 1SJDF *OTUBCJMJUZ JO -PX *ODPNF $PVOUSJFT̓x Food Policy QQ ̓ /&8#&3: % FU + 45*(-*5; The Theory of Commodity Price Stabilization. A Study in the Economics of Risk 0YGPSE $MBSFOEPO Press. 106-50/ $ + ,:%% 4 8*((*/4 FU " %038"3% j̓ 4UBUF *OUFSWFOUJPO GPS 'PPE 1SJDF 4UBCJMJTBUJPO JO "GSJDB $BO JU 8PSL ̓x Food Policy QQ ̓ 5*..&3 1 A World Without Agriculture: The Structural Transformation in Historical Perspective 8FOEU .FNPSJBM -FDUVSF "NFSJDBO &OUFSQSJTF *OTUJUVUF Washington DC. 5*..&3 1 j̓ 5IF "HSJDVMUVSBM 5SBOTGPSNBUJPO̓ x JO $)&/&3: ) FU 5 / 4SJOJWBTBO &ET Handbook of Development Economics 7PM "NTUFSEBN /PSUI )PMMBOE QQ

[ ] Juillet 2014 / Les JournĂŠes de Tam Ä?ảo 2013 / Š AFD

8*--*".4 + FU # 83*()5 Storage and Commodity Markets $BNCSJEHF Cambridge University Press. 803-% #"/, World Development Report 2008, Agriculture for Development 8BTIJOHUPO 5IF 8PSME #BOL

Échanges‌ StĂŠphane LagrĂŠe 4VS MFT RVFTUJPOT E JOTUBCJMJUĂ? BMJNFOUBJSF MF QSPCMĂ’NF NBKFVS O FTU JM QBT BVTTJ RVF MF QSJY Ă?DIBQQF EF QMVT FO QMVT BVY QFUJUT QSPEVDUFVST FU DF OPUBNNFOU Ă‹ DBVTF EF la place des multinationales et des spĂŠcuMBUJPOT̓RVJ BDDPNQBHOFOU MFVST TUSBUĂ?HJFT Yves Le Bars Les dĂŠcisions sur l’utilisation des agrocarburants n’ont pas ĂŠtĂŠ abordĂŠes. Je crois RVF EV NBĂ•T BNĂ?SJDBJO FTU VUJMJTĂ? QPVS GBCSJRVFS EFT BHSPDBSCVSBOUT MF #SĂ?TJM FTU MF QSFNJFS FYQPSUBUFVS E Ă?UIBOPM GBCSJRVĂ? Ă‹ QBSUJS EF DBOOF Ă‹ TVDSF $FDJ QĂ’TF TVS M BòFDUBUJPO EFT UFSSFT FU TVS MFT QSJY o MF QSJY EV NBĂ•T B EĂ?DPMMĂ? 0O DPOTUBUF Ă?HBMFNFOU MFT FòFUT EFTUSVDUFVST E VOF BJEF BMJNFOUBJSF dĂŠcidĂŠe comme un compromis entre les FYDĂ?EFOUT EFT QBZT EV /PSE FU MFT CFTPJOT EFT QBZT EV 4VE &OĂśO RV FMMFT TPOU MFT QFSTQFDUJWFT EF Bruno Vindel *M FTU WSBJ RVF MFT QFUJUT QSPEVDUFVST TPOU QBS EĂ?ĂśOJUJPO PV QBS TUSVDUVSF ÂŤÂ price-taker Íƒ ils n’ont aucune influence sur la formation EFT QSJY 5PVU DF RV JMT QFVWFOU GBJSF FTU TF grouper pour reprĂŠsenter plus de volume FU EF QPJET TVS MFT NBSDIĂ?T FU BV NPJOT MPDBMFNFOU QPVWPJS OĂ?HPDJFS MFT QSJY BWFD

MFVS FOWJSPOOFNFOU RVJ UJFOU TPVWFOU Ă‹ VO BDIFUFVS 0O QFVU QFOTFS RVF MFT NVMUJOBUJPOBMFT O IĂ?TJUFOU QBT Ă‹ TQĂ?DVMFS E PĂĄ M JOUĂ?SĂ?U EFT TUSBUĂ?HJFT $ PĂĄ MFT ²UBUT tempèrent ce phĂŠnomène. 0O WPJU RVF MF QSJY EV NBĂ•T B BVHNFOUĂ? FO "V OJWFBV EV ( DFSUBJOT ²UBUT POU TPVIBJUĂ? RVF MFT JODPSQPSBUJPOT E Ă?UIBOPM EPOU M PSJHJOF FTU MF NBĂ•T TPJFOU MJNJUĂ?FT EBOT MFT QSPDFTTVT JOEVTUSJFMT PV CJFO que les industriels producteurs d’agrocarburants changent de matière première FO DBT EF EJĂłDVMUĂ? EF M PòSF TVS MFT NBSDIĂ?T JOUFSOBUJPOBVY .BJT UFDIOJRVFNFOU FU ĂśOBODJĂ’SFNFOU DFMB EFNFVSF JNQSPCBCMF 1BS BJMMFVST MFT BHSPDBSCVSBOUT OF TPOU QBT MFT TFVMT SFTQPOTBCMFT &O M "VTUSBMJF B DPOOV EFVY TĂ?DIFSFTTFT RVJ POU QBSUJDVMJĂ’SFNFOU UPVDIĂ? M FYQPSUBUJPO EF CMĂ?̓ EF NĂ?NF M Ă?UĂ? B Ă?UĂ? GSPJE FU QMVWJFVY en Europe. Tous ces phĂŠnomènes ont ĂŠtĂŠ BNQMJĂśĂ?T QBS MB QFVS EF DFSUBJOT ²UBUT EF WPJS MFVST QSJY BMJNFOUBJSFT JOUĂ?SJFVST BVHNFOUFS ce qui a provoquĂŠ des retenues sur les FYQPSUBUJPOT DBT EF M *OEF EF MB 5IBĂ•MBOEF EV 7JĚ?U̓ /BN QPVS MF SJ[ EF QMVT EF GPSUFT TQĂ?DVMBUJPOT POU Ă?UĂ? DPOTUBUĂ?FT OPUBNNFOU BVY 1IJMJQQJOFT QPVS MF SJ[ %FQVJT MB EJNFOTJPO ĂśOBODJĂ’SF EFT NBSDIĂ?T BHSJDPMFT T FTU BDDSVF̓ TVS MFT NBSDIĂ?T Ă‹ UFSNF JM FYJTUF EFT BDUFVST OPO QSPGFTTJPOOFMT EF M BMJNFOUBJSF RVJ KPVFOU DPNNF TVS EFT UJUSFT̓ EF OPVWFBVY QSPEVJUT ĂśOBODJFST BTTPDJFOU MFT EJòĂ?SFOUT j QSPEVJUT EF CBTF̓ x o̓ BMJNFOUBJSFT NĂ?UBVY PV IZESPDBSCVSFT̓ o si bien que les variations sur les marchĂŠs de matières premières minĂŠrales ont un impact TVS MFT NBSDIĂ?T Ă‹ UFSNF EF M BMJNFOUBJSF 0O DPOTUBUF BJOTJ RVF MFT QSJY EFT NBSDIĂ?T

JOUFSOBUJPOBVY̓ EFT NBUJĂ’SFT QSFNJĂ’SFT agricoles sont pour partie dĂŠconnectĂŠs EV USJQUZRVF GPOEBNFOUBM j̓ QSPEVDUJPO DPOTPNNBUJPO TUPDLT x &O MB QPQVMBUJPO NPOEJBMF EPJU TF TUBCJMJTFS NBJT BWBOU DFUUF EBUF VO FòFU d’augmentation de la demande alimentaire TF QSPEVJSB 2VBOE PO SFHBSEF MFT DIPTFT EF GBĂŽPO NBDSP PO TF EJU RV JM Z B FODPSF beaucoup de disponibilitĂŠs en terres au plan NPOEJBM FU RVF M PO QFVU PVWSJS EFT GSPOUT QJPOOJFST DVMUJWFS EF OPVWFMMFT UFSSFT &O GBJU ces nouvelles terres se trouvent surtout en "GSJRVF 1FVU PO JNBHJOFS RVF MF 4PVEBO M &UIJPQJF MB ;BNCJF MF #SĂ?TJM FU M "SHFOUJOF produisent pour alimenter le monde ? Estce la solution ? Je ne pense pas. Il faudrait qu’ils produisent les produits demandĂŠs par les autres continents. Je ne pense pas OPO QMVT RVF MFT HPVWFSOFNFOUT EFT ²UBUT importateurs voient sans problème le fait de devenir dĂŠpendants des importations pour VOF QBSU TJHOJĂśDBUJWF EF M BMJNFOUBUJPO EF leur population. Cette productivitĂŠ agricole ne dĂŠpend pas uniquement de nouvelles UFDIOJRVFT QBS MFT BHSJDVMUFVST JM GBVU BVTTJ des ĂŠlĂŠments de stratĂŠgies C qui permettent M FYQSFTTJPO EF MB QSPEVDUJWJUĂ? BHSJDPMF &U MF QSPCMĂ’NF TVSUPVU FO "TJF EV 4VE &TU FTU que les agriculteurs restent sur de petites TVSGBDFT FU RVF MB QPQVMBUJPO WJFJMMJU 4F QPTF la question de transformation structurelle EF M BHSJDVMUVSF DF O FTU QBT VOJRVFNFOU une question de gestion de l’instabilitĂŠ des QSJY NBJT BVTTJ EF HFTUJPO EF M Ă?WPMVUJPO EF MB TUSVDUVSF EFT FYQMPJUBUJPOT - &VSPQF B TVSNPOUĂ? DFMB EBOT MFT BOOĂ?FT MF QSPCMĂ’NF TF QPTF BVKPVSE IVJ FO "TJF

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Adrian Pop Il est bien connu que sur le marchĂŠ dĂŠrivĂŠ EF̓DIBOHF VOF HSBOEF QBSUJF EFT USBOTBDUJPOT TPOU EFT USBOTBDUJPOT TQĂ?DVMBUJWFT QVSFT FMMFT̓ O POU QBT EF DPOUSFQBSUJF EBOT M Ă?DP OPNJF SĂ?FMMF +F WPVESBJT TBWPJS TJ WPVT BWF[ une idĂŠe sur la part de la spĂŠculation sur les NBSDIĂ?T EĂ?SJWĂ?T %BOT MF EPNBJOF CBODBJSF PO EJTDVUF M JEĂ?F EF UBYFS MFT USBOTBDUJPOT ĂśOBODJĂ’SFT TQĂ?DVMBUJWFT Alain Henry 4J M PO SFHBSEF MF EĂ?CVU EF USBHĂ?EJF NPOEJBMF TVS MFT NBSDIĂ?T BMJNFOUBJSFT JM FTU VSHFOU EF se poser des questions sur les rĂŠgulations. Peut-on considĂŠrer normal de spĂŠculer sur un bien quand on n’en est ni le producteur OJ MF CĂ?OĂ?ĂśDJBJSF ĂśOBM "V EFMĂ‹ EF MB UBYF TVS MFT USBOTBDUJPOT ĂśOBODJĂ’SFT QFVU PO QSĂ?WPJS VOF SĂ’HMF PĂĄ UPVU BDIFUFVS E VO QBRVFU d’actifs alimentaires serait ÂŤ scotchĂŠ Âť avec

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VOF QBSUJF̓ EFT CJFOT DF RVJ MF SFOESBJU QMVT responsable ? Bruno Vindel 0O B SĂ?DFNNFOU UFOUĂ? FO "TJF EV 4VE &TU EF̓ SFMBODFS MF NBSDIĂ? Ă‹ UFSNF EV SJ[ FO̓ 5IBĂ•MBOEF Agricultural Futures Exchange of Thailand "'&5 MB #BORVF BTJBUJRVF EF EĂ?WFMPQQFNFOU B ĂśOBODĂ? EFT Ă?UVEFT FO DF sens. La rĂŠsistance contre le dĂŠveloppement de ce marchĂŠ vient des gouvernements RVJ EJTFOU RVF CFBVDPVQ EF øVY ĂśOBODJFST BSSJWFOU FO "TJF EV 4VE &TU Ă‹ QBSUJS EF M &VSPQF FU EFT ²UBUT 6OJT FU RVF MFT SJTRVFT TQĂ?DVMBUJGT TPOU Ă?MFWĂ?T BWFD M PVWFSUVSF EV NBSDIĂ? Ă‹ UFSNF o̓ BVHNFOUBUJPO EFT QSJY SĂ?HJPOBVY 0O B QBSMĂ? EFT SĂ?HVMBUJPOT BV OJWFBV EV ( FO EFNBOEBOU VO SBQQPSU Ă‹ M "TTPDJBUJPO internationale des organismes de contrĂ´le EFT NBSDIĂ?T 4POU JMT EFT QSPGFTTJPOOFMT EF M BMJNFOUBJSF PV CJFO EF QVST ĂśOBODJFST RVJ WJFOOFOU QMBĂŽBOU EFT DBQJUBVY

.PEĂ?MJTBUJPO FU TJNVMBUJPO participative pour la gestion des risques en ĂŠpidĂŠmiologie animale RaphaĂŤl Duboz - CIRAD

(Retranscription) La perception et la gestion des risques est un thème central dĂŠveloppĂŠ par notre ĂŠquipe Animal et gestion intĂŠgrĂŠe des risques "(*3T +F USBWBJMMF BWFD EFT WĂ?UĂ?SJOBJSFT BOUISPQPMPHVFT TPDJPMPHVFT Ă?DPOPNJTUFT /PVT BWPOT VOF WJTJPO QMVSJEJTDJQMJOBJSF EF MB gestion du risque. 7BOFTTB .BODFSPO OPVT EJTBJU RVF MF SJTRVF Ă?UBJU MF DIBĂ”OPO NBORVBOU EBOT VOF DIBĂ”OF EF DBVTBMJUĂ? DFUUF JEĂ?F FTU SFQSJTF QBS MFT NPEĂ?MJTBUFVST RVJ T FNQMPJFOU Ă‹ FYQMJRVFS des ĂŠvènements par une suite d’Êvènements RVJ T FODIBĂ”OFOU FO JOUĂ?HSBOU MB OPUJPO EF QSPCBCJMJUĂ? 7BOFTTB B Ă?HBMFNFOU TPVMJHOĂ? que le danger n’est pas le domaine gardĂŠ E FYQFSUT NBJT JOUĂ?SFTTF UPVT MFT BDUFVST TPDJBVY FU FMMF B BKPVUĂ? RVF MF SĂ?GĂ?SFOUJFM DVMUVSFM FTU QSJNPSEJBM EBOT MB EĂ?ĂśOJUJPO EV risque.

$F RVF KF SFUJFOT EFT QSĂ?TFOUBUJPOT E "ESJBO 1PQ FU EF #SVOP 7JOEFM FTU RVF M PO FTU GBDF Ă‹ EFT TZTUĂ’NFT USĂ’T DPNQMFYFT FU RV JM FTU EJĂłDJMF E FO EĂ?HBHFS EFT DIBĂ”OFT EF causalitĂŠ simple. Les approches doivent Ă?USF OPWBUSJDFT QPVS EĂ?DSJSF DFT TZTUĂ’NFT /PVT MFT RVBMJĂśPOT BWFD EFVY UFSNFT̓ DPOTUSVDUJWJTUF o FYQĂ?SJFODF DPODSĂ’UF E VO Ă?WĂ?OFNFOU DPOOBJTTBODFT EV QBTTĂ? o̓ approche post-normale – quand les faits sont JODFSUBJOT MFT WBMFVST TPOU EĂ?CBUUVFT FU MFT FOKFVY JNQPSUBOUT JM GBVU BWPJS VOF EĂ?NBSDIF novatrice pour trouver des solutions sachant RV JM O Z FO FYJTUF QBT E VOJWFSTFMMF :WFT -F #BST B EPOOĂ? MB EĂ?ĂśOJUJPO EV SJTRVF DPNNF MB TPNNF E BMĂ?BT EF WVMOĂ?SBCJMJUĂ?T E FYQPTJUJPOT FU MB OĂ?DFTTJUĂ? E VOF JOHĂ?OJFSJF de fabrication des politiques publiques ; de MB QSĂ?TFOUBUJPO EF +FBO 1IJMJQQF 'POUFOFMMF on retiendra que les cartes de risques TPOU EFT SFQSĂ?TFOUBUJPOT RVJ QFVWFOU Ă?USF BQQSĂ?IFOEĂ?FT DPNNF EFT NPEĂ’MFT TVKFUT Ă‹ discussion.

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Schéma 4

Risques sanitaires

Risques sanitaires Émergence et ré-émergence Morbidité et mortalité des animaux Endémisation Transmission à l'homme (risque zoonotique) Risques économiques Coûts des traitements Renouvellement du cheptel Perte de productivité Perte du droit à l'exportation... Risque sur la sécurité alimentaire Disponibilité en protéines animales

Source : construction de l’auteur.

Image

1

Système de surveillance et de contrôle en épidémiogie

Source : Unité de recherche GREEN, CIRAD.

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Le risque sanitaire (cf. TDI�NB FTU DFMVJ EF M �NFSHFODF E VOF OPVWFMMF NBMBEJF PV EF MB S� �NFSHFODF E VOF NBMBEJF RVJ �UBJU E�KË MË EF GBÎPO JNQFSDFQUJCMF FU RVJ S�BQQBSBÔU Ë VO FOESPJU FU Ë VO NPNFOU EPOO� -F SJTRVF FTU EPOD MJ� Ë M BQQBSJUJPO E BOJNBVY NBMBEFT PV NPSUT Ë M JOTUBMMBUJPO E VOF NBMBEJF EBOT VO QBZT PV VOF S�HJPO &U QVJT OPVT BWPOT CJFO FOUFOEV MF SJTRVF [PPOPUJRVF RVJ FTU DFMVJ EF USBOTNJTTJPO E VO WJSVT Ë M )PNNF $FT SJTRVFT TBOJUBJSFT POU EFT DPOT�RVFODFT �DPOPNJRVFT 4J VOF NBMBEJF FTU JOTUBMM�F EBOT VO QBZT DF QBZT QFSE FO productivitÊ et peut se voir supprimer ses ESPJUT Ë M FYQPSUBUJPO EBOT MFT QBZT MFT NPJOT BWBOD�T DFMB QFVU QPTFS EFT QSPCMÒNFT FO terme de disponibilitÊ en protÊines animales.

SchĂŠma 5

Les consĂŠquences d’une ĂŠpidĂŠmie dans les Ă?MFWBHFT QFVWFOU EPOD Ă?USF ESBNBUJRVFT TFMPO MFT DPOEJUJPOT E FYQPTJUJPO FU MF OJWFBV de vulnĂŠrabilitĂŠ. Les images insĂŠrĂŠes dans ce schĂŠma posent MB RVFTUJPO EFT Ă?DIFMMFT MFT Ă?QJEĂ?NJFT QFVWFOU Ă?USF NPOEJBMJTĂ?FT HMPCBMFT PV MPDBMFT Ă‹ M Ă?DIFMMF E VOF WJMMF PV E VO Ă?MFWBHF (cf. JNBHF̓ . *OUĂ?SFTTPOT OPVT Ă‹ MB NJTF FO QMBDF EFT SĂ?TFBVY E Ă?QJEĂ?NJP TVSWFJMMBODF DF RVJ SFKPJOU MFT QSPQPT EF 7BOFTTB .BODFSPO VO système de surveillance et de contrĂ´le est BVTTJ VO TZTUĂ’NF TPDJBM BWFD EFT IJĂ?SBSDIJFT VO TZTUĂ’NF E BVUPSJUĂ?T EFT QSBUJRVFT EF MB DVMUVSF EF M IJTUPJSF TDIĂ?NB

Système de surveillance SYSTĂˆME DE SURVEILLANCEÂ

B. Dufour

Éleveurs

MarchĂŠs Abattoirs

Équipes de terrain Point de Surveillance

UnitĂŠ centrale

P. Hendrikx

UnitÊs rÊgionales Postes frontières UnitÊ Êpidemiologique

Local

IntermĂŠdiaire

Central

Source : AGIRs.

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Un système de surveillance et de contrĂ´le SFHSPVQF EFT QPJOUT EF TVSWFJMMBODF BVY GSPOUJĂ’SFT TVS MFT BCBUUPJST TVS MFT NBSDIĂ?T FU DIF[ MFT Ă?MFWFVST %FT Ă?RVJQFT EF UFSSBJO WPOU TF EĂ?QMBDFS TVS DFT QPJOUT EF DPOUSĂ™MF BĂśO E FòFDUVFS EFT QSĂ?MĂ’WFNFOUT RVFTUJPOOFS FUD -FT JOGPSNBUJPOT WPOU SFNPOUFS Ă‹ EFT VOJUĂ?T SĂ?HJPOBMFT RVJ QFVWFOU FMMFT NĂ?NFT TF̓ SFOESF TVS DFT QPJOUT EF DPOUSĂ™MF &O QSJODJQF MFT JOGPSNBUJPOT TPOU DFOUSBMJTĂ?FT pour analyse. Il s’agit d’un système d’acquiTJUJPO EF EPOOĂ?FT RVJ TFSPOU BOBMZTĂ?FT Ă‹ l’aide d’outils statistiques. La dimension est aussi institutionnelle car il s’agit de questions EF TBOUĂ? QVCMJRVF HĂ?SĂ?FT QBS MFT ²UBUT

SchĂŠma 6

/PVT FTTBZPOT EF QSPQPTFS VOF EĂ?NBSDIF prĂŠalablement adoptĂŠe par une autre ĂŠquipe du CIRAD pour des problèmes de gestion EF SFTTPVSDFT OBUVSFMMFT FU RVJ B QPVS TPDMF EF SĂ?øFYJPOT MFT USBWBVY E 0TUSPN Ă?DPOPNJTUF RVJ B USBWBJMMĂ? TVS MB HFTUJPO EFT DPNNVOT FU RVJ QSPQPTF VOF BQQSPDIF constructiviste et post-normale. L’idĂŠe est de EPOOFS MB QPTTJCJMJUĂ? BVY EJòĂ?SFOUT BDUFVST EF QBSUJDJQFS Ă‹ MB EĂ?ĂśOJUJPO EFT NFTVSFT qui les concernent. On prĂŠsuppose que les BDUFVST QFVWFOU BVTTJ Ă?USF JOOPWBOUT EBOT MB EĂ?ĂśOJUJPO EF DFT NFTVSFT DBS JMT POU VO JOUĂ?SĂ?U Ă‹ USPVWFS EF CPOOFT TPMVUJPOT

Quels acteurs ? Quels rĂ´les ? Quelles perceptions ? Quelle place pour la modĂŠlisation et la simulation ?

Surveillance

ContrĂ´le

Epizootie

Source : construction de l’auteur.

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$PNNFOU QFVU PO BJEFS Ă‹ DPOTUSVJSF VOF approche qui soit complĂŠmentaire des BQQSPDIFT IJĂ?SBSDIJRVFT DMBTTJRVFT EF UZQF JOTUJUVUJPOOFM *M FYJTUF HĂ?OĂ?SBMFNFOU trois composantes sur un système ĂŠpidĂŠNJPMPHJRVF o TVSWFJMMBODF DPOUSĂ™MF FU MB NBMBEJF FMMF NĂ?NF o FU DIBDVOF E FOUSF FMMF FTU FYUSĂ?NFNFOU DPNQMJRVĂ?F -F TZTUĂ’NF de surveillance est un système ĂŠconomique FU TPDJBMF DPNQMFYF MF DPOUSĂ™MF FTU VOF

SchĂŠma 7

action ponctuelle ou sur la durĂŠe – une PSHBOJTBUJPO EFT DPĂ&#x;UT EF MB MPHJTUJRVF o FU EF MB QSĂ?QBSBUJPO Ă‹ MB HFTUJPO EFT SJTRVFT̓ MB NBMBEJF FTU VO WJSVT FO NVUBUJPO RVJ infecte des hĂ´tes et la transmission entre MFT IĂ™UFT FTU VO QIĂ?OPNĂ’OF DPNQMFYF NĂ?MBOU JOUFSBDUJPOT FOUSF JOEJWJEVT FU système biologique (immunitĂŠ). Chacune des DPNQPTBOUFT KPVF VO SĂ™MF FTTFOUJFM EBOT MF système global.

La modÊlisation implique trois entitÊs.  La triade de Minsky  Modèle A*

Relation avec le modèle

Observateur B Marvin L. Minsky Relation avec l'objet

Objet A

Source : Minsky, 1965 ; ÂŤ Triade de Minsky Âť, BontĂŠ et al., 2012.

.JOTLZ QSPQPTF VOF EĂ?ĂśOJUJPO TDIĂ?NB ̓ j̓Pour un observateur B, un objet A* est un modèle de A si B peut rĂŠpondre Ă des questions qui l’intĂŠresse sur A en utilisant A*̓ x $FUUF EĂ?ĂśOJUJPO QPTJUJPOOF MF NPEĂ’MF E VOF GBĂŽPO HĂ?OĂ?SBMF FU DMBJSF FMMF QFSNFU EF considĂŠrer la modĂŠlisation comme une triade

o̓j̓-B USJBEF EF .JOTLZ x o PĂĄ VO PCTFSWBUFVS # DFOUSBM B VOF DFSUBJOF SFMBUJPO BWFD TPO NPEĂ’MF FU BWFD MB SĂ?BMJUĂ? M PCKFU RVJ FTU modĂŠlisĂŠ. La modĂŠlisation s’inscrit dans une BDUJWJUĂ? EBOT VO DZDMF RV PO BQQFMMF MF DZDMF de la modĂŠlisation et de la simulation.

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SchĂŠma 8

Le cycle de la modĂŠlisation et de la simulation

Source : construction de l’auteur.

0O EĂ?NBSSF UPVKPVST BWFD VOF RVFTUJPO VO QSPCMĂ’NF RVF M PO TF QPTF Ă‹ QSPQPT E VO PCKFU 0O B EFT DPOOBJTTBODFT EFT a priori TVS DFU PCKFU 1VJT PO DPOTUSVJU VOF SFQSĂ?TFOUBUJPO MF NPEĂ’MF - PVUJM JOGPSNBUJRVF WB QFSNFUUSF E BNQMJĂśFS OPUSF DBQBDJUĂ? BWFD EFT TJNVMBUJPOT RVJ WPOU Ă?USF MF SFøFU de l’activitĂŠ reprĂŠsentĂŠe par ce modèle. Cet ensemble de calcul fournira des rĂŠsultats qui seront analysĂŠs et livreront des ĂŠlĂŠments de SĂ?QPOTF QFSNFUUBOU EF SFEĂ?ĂśOJS MB RVFTUJPO -F QSPQSF EF M BDUJWJUĂ? TDJFOUJĂśRVF FTU RV VOF SĂ?QPOTF BNĂ’OF UPVKPVST Ă‹ VOF BVUSF RVFTUJPO - JEĂ?F FTU JDJ TZNCPMJTĂ?F BV DFOUSF QBS MF EFTTJO EF . $ &TDIFS BWFD VOF DIVUF E FBV JOĂśOJF M BDUJWJUĂ? OF T BSSĂ?UF QBT -F NPEĂ’MF O FTU QBT VO QSPEVJU ĂśOJ ĂśHĂ? EBOT MF temps. - JOUFMMJHFODF BSUJĂśDJFMMF B Ă?DIPVĂ? Ă‹ QSPEVJSF EFT NBDIJOFT JOUFMMJHFOUFT /PVT TPNNFT encore loin d’une machine capable de percevoir une information et de la traiter en

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GPODUJPO E VO DPOUFYUF IJTUPSJRVF E BDRVJT d’une culture et d’en faire une reprĂŠsentation RVJ TPJU Ă‹ M JNBHF EF DF RV VO Ă?USF IVNBJO pourrait faire dans son esprit. L’avantage de la participation est qu’en JODMVBOU MFT BDUFVST EBOT MF QSPDFTTVT PO JODMVU EF GBJU MFVS TVCKFDUJWJUĂ? MFVS IJTUPJSF l’ensemble de leur vĂŠcu. On sait bien qu’une NĂ?NF JNBHF QFVU BWPJS EJòĂ?SFOUT TFOT TFMPO le regard portĂŠ. 0O NPEJĂśF EPOD MB EĂ?ĂśOJUJPO EPOOĂ?F QBS .JOTLZ FO JOUĂ?HSBOU VO HSPVQF E JOEJWJEVT̓ j̓ Pour un groupe d’individus B, un objet A* est un modèle de A si A* fait consensus dans B̓ x *M̓JNQPSUF RVF M FOTFNCMF TPJU E BDDPSE TVS MF GBJU RVF M PCKFU " FTU CJFO VOF SFQSĂ?TFOUBUJPO EF M PCKFU RVJ OPVT JOUĂ?SFTTF FU RV JM T BHJU de gĂŠrer une problĂŠmatique commune SFMBUJWF Ă‹ " FO VUJMJTBOU " -B NPEĂ?MJTBUJPO FTU UPVKPVST VOF USJBEF TBVG RVF M PO B VO HSPVQF FU OPO QMVT VO̓ JOEJWJEV %BOT DF

DBT MB QSPCMĂ?NBUJRVF FTU MF DPOTFOTVT $PNNFOU BSSJWFS Ă‹ VO DPOTFOTVT FOUSF EFT acteurs très hĂŠtĂŠrogènes dans leurs origines TPDJBMFT IJTUPSJRVFT MFVST SĂ™MFT MFVS OJWFBV

SchĂŠma 9

EF DPOOBJTTBODF MFVS JOUĂ?SĂ?U̓ 5PVU M BSU EF MB NPEĂ?MJTBUJPO QBSUJDJQBUJWF FTU E BSSJWFS Ă‹ DF̓SĂ?TVMUBU

DiffÊrentes perceptions et reprÊsentations mentales, diffÊrents modèles de la rÊalitÊ

xÂ

Source : Images recueillies sur Internet. Construction de l’auteur.

EncadrĂŠ

6

Construire A* avec les acteurs B du systèmes

Source : BontĂŠ et al., 2012.

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L’idÊe est de savoir comment amÊliorer les services de surveillance et de contrôle en ce qui concerne la grippe aviaire dans un pays EPOO� %FT BDUFVST TPOU NPCJMJT�T BÜO EF E�DSJSF MFVS BDUJWJU� GFSNJFST GFSNJFST TFNJ JOEVTUSJFMT W�U�SJOBJSFT WJMMBHFPJT DBESFT

BHSJDVMUVSFT FU GPSFTUJFST EF MB QSPWJODF MB '"0 le National Animal Health Center pour le Laos. On rĂŠcolte des informations sous la forme de questionnaires semi-structurĂŠs ou PVWFSUT QVJT M PCKFDUJG FTU EF GBCSJRVFS VOF reprĂŠsentation en laboratoire.

SchĂŠma 10 ModĂŠlisation de boucles de rĂŠtroaction : ÂŤ loop analysis Âť Surveillance ContrĂ´le

contrĂ´le au niveau local efforts de surveillance ampleur d'une ĂŠpizootie

Effets de seuil liĂŠs Ă la perception des risques ! Un rĂŠsultat identique au Laos, au Cambodge et en ThaĂŻlande Epizootie Source : Collineau et al., 2013.

%BOT MF TDIĂ?NB PO B VUJMJTĂ? MB UFDIOJRVF de modĂŠlisation des boucles de rĂŠtroaction. 0O SFUSPVWF MFT USPJT DPNQPTBOUFT EF EĂ?QBSU̓ MB TVSWFJMMBODF MF DPOUSĂ™MF FU M Ă?QJ[PPUJF 0O B EJòĂ?SFOUT Ă?MĂ?NFOUT RVJ DPNQPTFOU DFT TVQSB Ă?MĂ?NFOUT FU M PO UJTTF EFT MJFOT FOUSF MFT DPNQPTBOUT QBS FYFNQMF comment l’intensitĂŠ de la maladie dans les QFUJUT Ă?MFWBHFT FTU SFMJĂ?F Ă‹ M JOUFOTJUĂ? EF MB surveillance ? Les questionnaires nous disent RVF T JM Z B EBWBOUBHF EF QPVMFUT RVJ NFVSFOU M Ă?MFWFVS WB JOUFOTJĂśFS TB TVSWFJMMBODF QSPQSF FU QFVU Ă?USF FYFSDFS VOF BDUJPO EF DPOUSĂ™MF NJTF FO RVBSBOUBJOF WFOUFT USBJUFNFOUT

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Les institutions font aussi remonter l’information lors d’un accroissement de QPVMFUT NBMBEFT EBOT VOF SĂ?HJPO EPOOĂ?F DF qui va dĂŠclencher une plus large surveillance et des mesures de contrĂ´le. Les flèches qui se terminent par un triangle indiquent une influence positive E VOF WBSJBCMF TVS M BVUSF D FTU Ă‹ EJSF RVF M BVHNFOUBUJPO EF MB WBSJBCMF Ă‹ M PSJHJOF EF MB øĂ’DIF FOUSBĂ”OFSB VOF BVHNFOUBUJPO EF MB WBSJBCMF Ă‹ TPO FYUSĂ?NJUĂ? -FT øĂ’DIFT TF terminant par un cercle reprĂŠsentent une influence nĂŠgative. L’absence de flèche indique l’absence de relation (Collineau

et al ̓ $FUUF SFQSÏTFOUBUJPO B ÏUÏ KVHÏF WBMJEF QBS MFT BDUFVST FVY NÐNFT Des techniques de calcul nous permettent EF EJSF RVF TJ WPVT JOUFOTJöF[ MF DPOUSÙMF BV OJWFBV MPDBM BMPST WPVT BMMF[ EJNJOVFS M FòPSU EF TVSWFJMMBODF FU WPVT EJNJOVFSF[ BVTTJ M BNQMFVS E VOF ÏQJ[PPUJF 6OF IZQPUIÒTF FTU EF EJSF RVF TJ MFT ÏMFWFVST TPOU TFOTJCJMJTÏT Ë VO DPOUSÙMF JNNÏEJBU MF DPßU ÏDPOPNJRVF sera moindre.

MPDBM FTU TVQÏSJFVSF Ë VOF JOUFOTJöDBUJPO EF MB surveillance nationale. -B NPEÏMJTBUJPO TZTUÏNJRVF TDIÏNB FTU VOF GBÎPO EF WPJS MF NPOEF 0O öYF EFT GSPOUJÒSFT BöO EF T JOUÏSFTTFS BVY DPNQPTBOUT en interaction les uns avec les autres et qui évoluent dans le temps. Chaque composant FTU MVJ NÐNF DPNQPTÏ E VO TPVT TZTUÒNF MVJ NÐNF DPNQPTÏ EF DPNQPTBOUT FO JOUFSBDUJPO FUD - BQQSPDIF EF MB NPEÏMJTBUJPO TZTUÏNJRVF FTU EF EÏöOJS EFT GSPOUJÒSFT QBS SBQQPSU Ë VO QSPCMÒNF EPOOÏ FO JOUÏHSBOU VO OJWFBV EF HSBOVMBSJUÏ EF QSÏDJTJPO ;FJHMFS et al

%FT MJNJUFT Ë DFUUF SFQSÏTFOUBUJPO EPJWFOU ÏHBMFNFOU ÐUSF BWBODÏT OPUBNNFOU MFT FòFUT EF TFVJM MJÏT Ë MB QFSDFQUJPO EFT SJTRVFT̓ Ë QBSUJS EF DPNCJFO E BOJNBVY NPSUT MF GFSNJFS WB U JM JOUFOTJöFS TB TVSWFJMMBODF̓ Cela dépend de la perception du risque qu’il TVCJU -F NÐNF FYFSDJDF B ÏUÏ DPOEVJU BV $BNCPEHF FU FO 5IBÕMBOEF MFT DPODMVTJPOT TPOU JEFOUJRVFT M JOUFOTJöDBUJPO EV DPOUSÙMF

$FT QSPQPT QPVSSBJFOU JEFOUJöFS VOF WJTJPO öHÏF E BVUPNBUF NBJT MB TJNVMBUJPO d’un grand nombre de ces automates en JOUFSBDUJPO MFT VOT BWFD MFT BVUSFT BCPVUJU Ë une modélisation multi-agents.

MODÉLISATION SYSTÉMIQUE

Schéma 11 Modélisation systémique

Niveau focal +1

Emergence Contraintes

Niveau focal (modélisation)

Niveau focal - 1

Source : d’après Drogoul et Gaudou (2012), constructions de l’auteur.

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-F TDIĂ?NB SFQSĂ?TFOUF QMVTJFVST BVUPNBUFT FO JOUFSBDUJPO Ă‹ VO OJWFBV GPDBM RVJ FTU DFMVJ EF MB NPEĂ?MJTBUJPO o QBS FYFNQMF MFT individus dans un système de surveillance et de contrĂ´le. On dĂŠcrit l’ensemble des JOEJWJEVT FU PO WPJU RV Ă‹ M JOUĂ?SJFVS EF DIBRVF JOEJWJEV JM FYJTUF EFT NĂ?DBOJTNFT EĂ?DSJWBOU MF DPNQPSUFNFOU OJWFBV GPDBM 2VBOE PO TJNVMF M FOTFNCMF EF DFT BVUPNBUFT EFT QSPQSJĂ?UĂ?T OPVWFMMFT HMPCBMFT QFVWFOU BQQBSBĂ”USF $F UZQF EF NPEĂ?MJTBUJPO DBQUVSF VOF QSPQSJĂ?UĂ? EV SĂ?FM RVJ OPVT JOUĂ?SFTTF̓ l’Êmergence. J’ai posĂŠ le cadre de la modĂŠlisation d’accompagnement qui est une mĂŠthode

de modĂŠlisation participative. Cette mĂŠthode postule qu’il faut en imaginer d’autres FU RV FMMF EPJU Ă?WPMVFS /PVT TPNNFT BV cĹ“ur des attitudes constructivistes postOPSNBMFT DFUUF NĂ?UIPEF OF QFVU EPOD QBT TF ĂśHFS EBOT MF UFNQT +F WPVT SFOWPJF Ă‹ M PVWSBHF EJSJHĂ? QBS̓&UJFOOF RVJ EĂ?DSJU parfaitement cette mĂŠthode empirique et USĂ’T DPOUFYUVBMJTĂ?F 1PVS DIBRVF FYQĂ?SJFODF le modèle construit est celui d’un instant. Ce qui est intĂŠressant est le processus de construction du modèle et le partage de DPOOBJTTBODFT RVJ T PQĂ’SF FOUSF MFT EJòĂ?SFOUT acteurs dans le processus de construction.

SchÊma 12 ModÊlisation d’accompagnement (1)

Source : construction de l’auteur.

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Le point de dÊpart est une reprÊsentation JOEJWJEVFMMF EV TZTUÒNF DIBDVO WPJU TPO NPOEF NBJT MFT BDUFVST TPOU EBOT MF N�NF monde. La modÊlisation d’accompagnement essaie de co-construire une reprÊsentation QBSUBH�F BÜO E �UBCMJS VO EJBMPHVF RVJ

FO SFUPVS NPEJĂśFSB MFT SFQSĂ?TFOUBUJPOT JOEJWJEVFMMFT ÂŽ DF KPVS DFMB B Ă?UĂ? BQQMJRVĂ? Ă‹ EFT QSPCMĂ’NFT EF HFTUJPO EF SFTTPVSDFT naturelles ; on peut appliquer cette mĂŠthode Ă‹ EFT QSPCMĂ’NFT EF TBOUĂ? QVCMJRVF FO MB considĂŠrant comme un bien commun.

SchÊma 13 ModÊlisation d’accompagnement (2) MODÉLISATION D'ACCOMPAGNEMENT A

A*

B

Jeux de rĂ´les

Simulations

Une reprÊsentation commune Source : construction de l’auteur.

-FT EFVY PVUJMT QSJODJQBMFNFOU VUJMJTĂ?T QPVS construire une reprĂŠsentation commune du TZTUĂ’NF TPOU MB TJNVMBUJPO FU MFT KFVY EF SĂ™MFT -B TZTUĂ’NF " FTU QFSĂŽV QBS MFT BDUFVST # BV USBWFST EF KFVY EF SĂ™MFT FU PV EF TJNVMBUJPOT JOGPSNBUJRVFT RVJ TPOU UPVUFT EFVY EFT JOTUBODFT EV NPEĂ’MF " EV TZTUĂ’NF " -B mise en situation concrète sous une forme MVEJRVF WB QFSNFUUSF BVY BDUFVST E FYQMJDJUFS sous forme de règles les dĂŠcisions et les actions qu’ils ont dans le système. Ils crĂŠent alors une reprĂŠsentation commune sous la GPSNF EF KFVY FU EF TJNVMBUJPOT $PNNF Ă?WPRVĂ? QSĂ?DĂ?EFNNFOU PO EĂ?CVUF MF DZDMF EF MB NPEĂ?MJTBUJPO QBS VOF RVFTUJPO

VO QSPCMĂ’NF 1BS FYFNQMF DPNNFOU amĂŠliorer la surveillance et le contrĂ´le de MB HSJQQF BWJBJSF BVY GSPOUJĂ’SFT Ă‹ M Ă?DIFMMF SĂ?HJPOBMF FOUSF MB 5IBĂ•MBOEF MF 7JĚ?U /BN MF -BPT FU MF $BNCPEHF ÂŽ QBSUJS EF DFUUF RVFTUJPO OPVT VUJMJTPOT MB NPEĂ?MJTBUJPO d’accompagnement et une des techniques qui la compose nommĂŠe Problème Acteurs Ressources Dynamiques et Interactions (PARDI). On anime des rĂŠunions dans lesquelles MF QSPCMĂ’NF FTU EĂ?ĂśOJ QBS M FOTFNCMF EFT acteurs – quelles sont les dynamiques qui TPOU Ă‹ M ”VWSF EBOT MFT SFTTPVSDFT FU FOUSF MFT BDUFVST 2VFMMFT TPOU MFT JOUFSBDUJPOT

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Carte 11 ModÊlisation d’accompagnement (3)

Source : construction de l’auteur.

%BOT DF DBT EF ĂśHVSF DBSUF MFT QPJOUT E JOUĂ?SĂ?U QPVS M FOTFNCMF EFT BDUFVST Ă?UBJFOU MPDBMJTĂ?T Ă‹ EJòĂ?SFOUFT GSPOUJĂ’SFT 0O WPJU MFT MJFOT FOUSF MFT DBQJUBMFT RVJ TJHOJĂśFOU MF CFTPJO EF DPNNVOJRVFS FOUSF DFT EJòĂ?SFOUFT capitales pour la gestion de crises d’Êchelles ĂŠventuellement rĂŠgionales.

ÂŽ M FYUSĂ?NJUĂ? EFT MJHOFT CMFVFT TF TJUVF MFT QPTUFT GSPOUJĂ’SFT RVJ POU Ă?UĂ? JEFOUJĂśĂ?T comme pertinents pour la surveillance par les EJòĂ?SFOUT BDUFVST -FT MJHOFT GPOU TF SFKPJOESF TFT QPJOUT BWFD MFT DBQJUBMFT TZNCPMJTBOU MF USBOTQPSU EF NBSDIBOEJTFT FU EPOD VOF possibilitĂŠ de contamination par ces voies commerciales.

Photos 17 et 18 ModÊlisation d’accompagnement (4)

Source : construction de l’auteur.

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Les acteurs discutent autour d’une reprĂŠsentation du système en s’appuyant sur VO GPSNBMJTNF HSBQIJRVF TJNQMF FYQMJRVĂ? BVY

Tableau

6

BDUFVST FU EPOD DPNQSJT QBS FVY -F TDIĂ?NB QFVU FOTVJUF Ă?USF USBEVJU QBT VO JOGPSNBUJDJFO TPVT MB GPSNF E VO QSPHSBNNF EF DBMDVMT

ModÊlisation d’accompagnement (5)

(1)Â

(1)Â (1)Â (1)Â

(1)Â

(1)Â

(1)Â

(1)Â (1)Â

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(1)Â

(1)Â

(1)Â

Source : construction de l’auteur.

/PVT BWPOT EFT BDUFVST MF UFNQT EFT BDUJPOT particulières et des interactions. Les acteurs EV TZTUĂ’NF POU DPOTUSVJU FVY NĂ?NF DF HSBQIJRVF FO VOF EFNJ KPVSOĂ?F EF USBWBJM ils sont tombĂŠs d’accord pour dire que les BDUFVST JNQPSUBOUT EV TZTUĂ’NF BVY GSPOUJĂ’SFT

Ă?UBJFOU MB QPMJDF MFT WPZBHFVST MFT WĂ?UĂ?SJOBJSFT MFT DPNNFSĂŽBOUT *M GBVU EPOD SFQSĂ?TFOUFS DF TZTUĂ’NF Ă‹ MB GSPOUJĂ’SF EF EFVY QBZT BĂśO EF DPNQSFOESF DF RVJ T Z QBTTF BWBOU NĂ?NF MB EĂ?ĂśOJUJPO E VO QSPUPDPMF EF TVSWFJMMBODF

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Tableau

7

ModÊlisation d’accompagnement (6)

Un composant de A* Diffusion dans un rĂŠseau

PrĂŠvalence

Dynamique de l ĂŠpizootie

DĂŠcisions, actions, prise en compte de la perception des risques

Proportion

Taille de l'ĂŠchantillon pour la surveillance

ConsĂŠquence des dĂŠcisions, des actions...

PrĂŠvalence

Dynamique de l ĂŠpizootie PrĂŠdictions Observations ContrĂ´les

Tuc : ÂŤ Triad Under Control Âť ; Il s’agĂŽt d’un modèle de l’ÊpidĂŠmie qui inclue la surveillance et le contrĂ´le. Source : BontĂŠ et al. (2012).

7PVT BWF[ JDJ VOF TJNVMBUJPO EV TZTUĂ’NF EFT trois composants. %BOT MB QBSUJF IBVUF MB NBMBEJF FU MB situation d’une maladie quelconque avec sa QSĂ?WBMFODF EBOT MB QPQVMBUJPO 7PVT PCTFSWF[ la situation avec application de la surveillance et du contrĂ´le (ligne pleine) et sans (ligne en pointillĂŠ). L’un des composants du système est la frĂŠquence d’Êchantillonnage. Autour EF DFT USPJT HSBQIJRVFT PO QFVU EJTDVUFS EF M FòPSU EF TVSWFJMMBODF FU EF DPOUSĂ™MF Ă‹ GBJSF QPVS BSSJWFS Ă‹ VO OJWFBV EF QSĂ?WBMFODF RVJ TPJU MF QMVT QSPDIF QPTTJCMF EF [Ă?SP 0O FOWJTBHF E JOUSPEVJSF EFT DPĂ&#x;UT QPVS DBMDVMFS M FĂłDBDJUĂ? EV TZTUĂ’NF TJ KF QFVY DBMDVMFS MFT QFSUFT JOEVJUFT FU MF HBJO KF TVJT DBQBCMF EF TBWPJS EBOT RVFMMF NFTVSF KF TVJT FĂłDBDF PV̓QBT

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Bibliographie sĂŠlective #0/5& # 3 %6#0; et J.P. .6--&3 j̓.PEFMJOH UIF .JOTLZ 5SJBE " 'SBNFXPSL UP 1FSGPSN 3FøFYJWF . 4 4UVEJFT̓ x *O the proceedings of the Winter Simulation Conference "$. *&&& $ -"3026& + ̓ )*..&-41"$) 3 1"461"5): 0 304& BOE " . 6)3."$)&3 FET #FSMJO (FSNBOZ %FDFNCFS $0--*/&"6 - 3 %6#0; . 1"6- . ̓1&:3& ' (065"3% 4 )0-- FU ' 30(&3 Application of Loop Analysis for the 2VBMJUBUJWF "TTFTTNFOU PG 4VSWFJMMBODF BOE $POUSPM JO 7FUFSJOBSZ &QJEFNJPMPHZ &NFSHJOH 5IFNFT JO &QJEFNJPMPHZ

%30(06- " FU # ("6%06 MĂŠthodes informatiques de modĂŠlisation Ă base d’agents JO -"(3²& 4 Ă?E L’eau dans tous ses ĂŠtats, MĂŠthodes et pluridisciplinaritĂŠ d’analyse $PMMFDUJPO $POGĂ?SFODFT 4Ă?NJOBJSFT Oo "'% &'&0 &4$)&3 . $ $IVUF E FBV -JUIP graphie. &5*&//& . La modĂŠlisation d’accompagnement : une dĂŠmarche participative en appui au dĂŠveloppement durable PVWSBHF DPMMFDUJG 2VBF Ă?EJUJPOT Q .*/4,: . - j̓ .BUUFS .JOE BOE .PEFMT̓ x JO Proc. International Federation of Information Processing Congress WPM QQ ̓ 04530. & A General Framework for Analyzing Sustainability of Social-Ecological Systems 7PM Oo QQ %0* TDJFODF ;&*(-&3 # 1 ) 13"&)0'&3 FU 5 ( ,*. j̓ 5IFPSZ PG .PEFMJOH BOE 4JNVMBUJPO Integrating Discrete Event and Continuous $PNQMFY %ZOBNJD 4ZTUFNT̓ x Academic Press Q

Échanges‌ StĂŠphane LagrĂŠe Est-ce que des systèmes d’alerte comprenant les outils dĂŠcrits autour de l’ÊpidĂŠmiologie POU Ă?UĂ? EĂ?WFMPQQĂ?T Ă‹ M Ă?DIFMMF EV 4VE &TU asiatique ? RaphaĂŤl Duboz (Ă?OĂ?SBMFNFOU DFMB FTU SĂ?BMJTĂ? BV OJWFBV EFT ²UBUT *M Z B EFT EJTDVTTJPOT FO DBT E Ă?QJEĂ?NJF RVJ TF EĂ?DMFODIF FO 5IBĂ•MBOEF QBS FYFNQMF MFT QBZT WPJTJOT TPOU BMFSUĂ?T .BJT MB RVFTUJPO FTU EF TBWPJS Ă‹ QBSUJS EF RVBOE

JM FTU OĂ?DFTTBJSF EF EĂ?DMBSFS TBDIBOU RVF les risques ĂŠconomiques de perte de droits Ă‹ M FYQPSUBUJPO QBS FYFNQMF QFVWFOU Ă?USF considĂŠrables pour un pays. Yves Le Bars J’ai travaillĂŠ sur un travail d’accompagnement EF QPMJUJRVFT QVCMJRVFT j 1FVU PO SĂ?EVJSF de moitiĂŠ les pesticides en France Âť ? J’avais Ă‹ HBSBOUJS MB RVBMJUĂ? EV USBWBJM FOUSF MFT FYQFSUT MFT QBSUJFT QSFOBOUFT FU MFT NJOJTUĂ’SFT commanditaires. Est-il possible de construire VOF WJTJPO DPNNVOF EBOT EFT TJUVBUJPOT Ă‹ FOKFVY DPOøJDUVFMMFT *M Z B EFT BOUBHPOJTNFT EFT JOUĂ?SĂ?UT EJWFSHFOUT PO M B WV MPST EFT dĂŠbats d’hier avec les agriculteurs et les ĂŠcologistes. Lorsque la question sociale est BSSJWĂ?F Ă‹ VOF GPSNF EF j HVFSSF EF USBODIĂ?F x JM NF TFNCMF EJĂłDJMF E BSSJWFS Ă‹ DPOTUSVJSF VOF vision commune. RaphaĂŤl Duboz Cette mĂŠthode a ĂŠtĂŠ dĂŠveloppĂŠe au dĂŠpart pour la rĂŠsolution de conflits. *M Z B FV EF CFBVY TVDDĂ’T BV #IPVUBO EFT BHSJDVMUFVST Ă?UBJFOU FO DPOøJU Ă‹ QSPQPT EF M BDDĂ’T Ă‹ MB SFTTPVSDF FO FBV VOF TPMVUJPO commune de gestion a ĂŠtĂŠ trouvĂŠe ; dans MF -VCĂ?SPO FO 'SBODF QPVS EFT DPOøJUT FOUSF EFT GPSFTUJFST FU EFT Ă?MFWFVST M *OTUJUVU OBUJPOBM EF SFDIFSDIF BHSPOPNJRVF */3" a mis en prĂŠsence des acteurs qui ne se QBSMBJFOU QBT -B QFSTPOOF RVJ QPSUF MF QSPKFU B VO SĂ™MF FTTFOUJFM UPVU SĂ?TJEF EBOT MB SFMBUJPO humaine. StĂŠphane Cartier 4VS MF UFSSBJO RVFMT POU Ă?UĂ? MFT JOEJDBUFVST choisis par les acteurs pour dĂŠterminer ce qui seraient des symptĂ´mes et un diagnostic HMPCBM E Ă?QJ[PPUJF EĂ?NBSSBOU PV FO DPVST FU

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quels sont leurs critères de succès ou d’Êchec pour changer de mode d’action ? Comment TPOU BUUSJCVĂ?T MFT NPZFOT 2VFMT TPOU MFVST NPZFOT EF DPOUSĂ™MF FO QBSUJDVMJFS FTU DF qu’ils souhaitent avoir un contrĂ´le privĂŠ par la ĂśMJĂ’SF E BDUJWJUĂ? QBS FYFNQMF M Ă?MFWBHF PV VO DPOUSĂ™MF QVCMJD QBS VOF BENJOJTUSBUJPO VOF autoritĂŠ gouvernementale ou locale ? RaphaĂŤl Duboz Cette question englobe toute la QSPCMĂ?NBUJRVF EFT SĂ?TFBVY EF TVSWFJMMBODF - 0ĂłDF JOUFSOBUJPOBM E Ă?QJ[PPUJF GBJU EFT EĂ?ĂśOJUJPOT EF DBT VUJMJTĂ?FT QBS MFT TFSWJDFT vĂŠtĂŠrinaires pour savoir de quelle maladie JM T BHJU "QSĂ’T MFT GFSNJFST POU MFVS QSPQSF FYQĂ?SJFODF JMT O POU QFVU Ă?USF QBT MFT NĂ?NFT OPNT EF NBMBEJFT JMT QFVWFOU DPOGPOESF EFVY NBMBEJFT NBJT FO GPODUJPO EF TZNQUĂ™NFT Ă?WJEFOUT JMT WPOU RVBMJĂśFS l’animal sain ou malade. Il y a des critères PCKFDUJGT MJĂ?T Ă‹ MB WJUFTTF Ă‹ MBRVFMMF MFT BOJNBVY NFVSFOU̓ EBOT VO Ă?MFWBHF NBJT TPVWFOU MB dĂŠcision est politique. Alexis Drogoul Ces mĂŠthodes s’appuient sur l’idĂŠe de consensus entre les individus. Les reprĂŠsentations informatiques utilisĂŠes peuvent UPVU Ă‹ GBJU TFSWJS Ă‹ SFQSĂ?TFOUFS MF DPOøJU Ă‹ maintenir le conflit dans un système + BJ FV MB DIBODF EF QBSUJDJQFS BV QSPKFU BV #IPVUBO FU KF TFSBJT QMVT SĂ?TFSWĂ? TVS MF DPOTFOTVT PCUFOV EBOT MB NFTVSF PĂĄ JM Z avait clairement prĂŠdominance d’un acteur QBSNJ MFT BVUSFT MF HPVWFSOFNFOU + BJ participĂŠ au rĂŠseau ComMod (modĂŠlisation E BDDPNQBHOFNFOU FU DFMB B NBSRVĂ? NPO Ă?MPJHOFNFOU QBS SBQQPSU Ă‹ DFUUF

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NĂ?UIPEPMPHJF VOJRVF 0O T FTU BQFSĂŽV EF MB force et de l’influence que pouvait avoir un modèle et une simulation sur les personnes RVJ QBSUJDJQBJFOU Ă‹ MB TJNVMBUJPO ÂŽ QBSUJS EV NPNFOU PĂĄ VOF SFQSĂ?TFOUBUJPO NĂ?NF TJ FMMF O FTU QBT DPNNVOF QFVU Ă?USF QSPKFUĂ?F o̓NPOUSĂ?F EBOT TB EZOBNJRVF̓o DFMB BDRVJFSU une force que ne peut avoir aucun discours EFT JOEJWJEVT Z DPNQSJT RVBOE JMT EĂ?DSJWFOU MFVS BDUJWJUĂ? 4J DFUUF SFQSĂ?TFOUBUJPO JOJUJBMF FTU MĂ?HĂ’SFNFOU PSJFOUĂ?F WFST VO PCKFDUJG JM Z B VO KFV E JOøVFODFT RVJ FTU RVBTJNFOU BNQMJĂśĂ? QBS MB TJNVMBUJPO 0O BCPVUJU Ă‹ VO DPOTFOTVT par dĂŠfaut. RaphaĂŤl Duboz Je suis d’accord avec cette analyse. Les QSPCMĂ’NFT MJĂ?T Ă‹ M JOøVFODF EF MB NĂ?UIPEF Ă‹ MB QSJTF EF QPVWPJS QBS DFSUBJOT BDUFVST Ă‹ MB manipulation plus ou moins consciente des TVKFUT TPOU QSJT USĂ’T BV TĂ?SJFVY QBS MF SĂ?TFBVY ComMod (Ă?OĂ?SBMFNFOU EFT PCTFSWBUFVST TPOU MĂ‹ QFOEBOU FU BQSĂ’T MFT TFTTJPOT QPVS avertir des problèmes ĂŠthiques que peut poser la modĂŠlisation d’accompagnement. Patrick Tallandier 2VFMMF FTU MB DBQBDJUĂ? EFT BDUFVST Ă‹ QSFOESF possession de ces mĂŠthodes ? RaphaĂŤl Duboz "V 4Ă?OĂ?HBM QBS FYFNQMF MFT BDUFVST FVY NĂ?NFT POU EĂ?ĂśOJ M PVUJM EF SFQSĂ?TFOUBUJPO de leur propre système. Et apparemment le QMBUFBV EF KFV RV JMT POU JNBHJOĂ? Ă?UBJU E VOF BCTUSBDUJPO QIĂ?OPNĂ?OBMF NBJT QPVS FVY cela faisait sens et reprĂŠsentait leur problème EF QBSUBHF EF M FBV -F DIPJY EF M PVUJM FTU important car il peut donner l’ascendant d’un certain groupe d’acteurs sur un autre.

Adrian Pop 7PVT Ă?UFT PCMJHĂ? EF GBJSF EFT IZQPUIĂ’TFT EF DPNQPSUFNFOU E JOUFSBDUJPOT EF EZOBNJRVF FUD &O Ă?DPOPNJF PO QPSUF VOF BUUFOUJPO UPVUF QBSUJDVMJĂ’SF Ă‹ MB SPCVTUFTTF EFT SĂ?TVMUBUT BV DIBOHFNFOU EFT IZQPUIĂ’TFT "WF[ WPVT FòFDUVĂ? EFT UFTUT EF SPCVTUFTTF EFT conclusions au changement des hypothèses des agents ? Le spectre de scĂŠnarios possible FTU UIĂ?PSJRVFNFOU JOĂśOJ NBJT JMT TPOU QMVT

ou moins plausibles. Je voudrais savoir si WPVT BWF[ VOF NFTVSF EF MB QMBVTJCJMJUĂ? EFT scĂŠnarios ? RaphaĂŤl Duboz %BOT DF UZQF E BDUJWJUĂ? JM T BHJU EF MB TJNVMBUJPO -FT BDUFVST FVY NĂ?NFT GPOU MFT hypothèses au dĂŠpart. On leur demande de valider le modèle qu’ils mettent en place pour KVHFS EF MB SPCVTUFTTF EF MB SFQSĂ?TFOUBUJPO

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4ZOUIÒTF EFT T�BODFT QM�OJÒSFT -B HFTUJPO EV SJTRVF croyances et mÊthodes Alain Henry – AFD

(Retranscription) $POGPSNĂ?NFOU Ă‹ MB DPVUVNF EF 5BN̓ ĂĽË˝P MF̓ SJUVFM WFVU RVF M PO ESFTTF VOF TZOUIĂ’TF Ă‹ MB ĂśO EFT TĂ?BODFT QMĂ?OJĂ’SFT -B NĂ?UIPEF FTU FĂłDBDF QBSDF RV FMMF GPSDF Ă‹ Ă?USF QMVSJEJTDJQMJOBJSF -FT FYQPTĂ?T RVF OPVT BWPOT FOUFOEVT EFQVJT EFVY KPVST NPOUSFOU FO particulier par leur diversitĂŠ que le sous-titre GPOEBUFVS EFT +5% o̓ approches mĂŠthodologiques, pluridisciplinaires et appliquĂŠes – y prend rĂŠalitĂŠ. Je vais ĂŠclairer au prĂŠalable un point de mĂŠthode. Est-il possible de produire une synthèse vraiment pluridisciplinaire ? Il TFNCMF QSĂ?TPNQUVFVY FO FòFU EF SĂ?TVNFS des interventions rigoureuses faites par des DIFSDIFVST EF EJTDJQMJOFT BVTTJ EJòĂ?SFOUFT et sans avoir leurs compĂŠtences. Il est tout aussi risquĂŠ de vouloir en faire un rĂŠsumĂŠ HMPCBM + BJ QPVSUBOU BDDFQUĂ? DFU FYFSDJDF parce qu’un regard transdisciplinaire me QBSBĂ”U TPVWFOU QPSUFVS EF GSVJUT 1PVS DF GBJSF

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KF QBSMFSBJ Ă‹ QBSUJS EF NB QSPQSF EJTDJQMJOF qui est celle des sciences de gestion. En QBSUJDVMJFS K FTTBJFSBJ EF GBJSF WPJS EFT QPJOUT EF SFODPOUSF FOUSF DFT̓ FYQPTĂ?T +F MF GFSBJ FO CĂ?OĂ?ĂśDJBOU EF M FòFU EF DPODFOUSBUJPO RVF QSPDVSF MB EJĂłDVMUĂ? E VO FYFSDJDF GBJU Ă‹ DIBVE $PODFSOBOU M VSHFODF FO HFTUJPO PO DJUF QBSGPJT DF QSPQPT EV QIJMPTPQIF 4BNVFM +PIOTPO ÂŤ La peur de la pendaison concentre merveilleusement l’esprit Âť "VUSFNFOU EJU MF TUSFTT DPOEBNOF Ă‹ DPODFOUSFS TB SĂ?øFYJPO $ FTU MB SBJTPO QPVS MBRVFMMF NBMHSĂ? MF EBOHFS RV JM Z B Ă‹ QBSMFS EF EJTDJQMJOFT RVJ OF TPOU QBT MFT NJFOOFT K FO BJ BDDFQUĂ? MF SJTRVF Je repasserai donc rapidement en revue MFT TJY FYQPTĂ?T FOUFOEVT EFQVJT IJFS NBUJO &O NĂ?NF UFNQT K FTTBJFSBJ EF NPOUSFS MFT RVFTUJPOT RV JMT TF QPTFOU MFT VOT BVY BVUSFT RVFTUJPOT RVF K BESFTTF EV NĂ?NF DPVQ BVY ateliers de la semaine prochaine. - FYQPTĂ? EF 7BOFTTB .BODFSPO Ă?UBJU parfaitement indiquĂŠ pour ouvrir notre TFTTJPO 4PO Ă?UVEF TVS MF WJMMBHF EF +PZFVY

MPST EF M BSSJWĂ?F EF MB HSJQQF BWJBJSF OPVT MJWSF E FOUSĂ?F EF KFV EFT DMĂ?T TVS DF RVJ OF DFTTFSB QMVT E BQQBSBĂ”USF EBOT MB HFTUJPO EFT DSJTFT̓ le rĂ´le de la peur et des croyances dans les reprĂŠsentations sociales. L’anthropologie TF EPOOF QPVS PCKFDUJG HĂ?OĂ?SBM EF EĂ?GBJSF les croyances et de leur substituer des DPOOBJTTBODFT PCKFDUJWFT -F SĂ?DJU RV FMMF OPVT livre montre que chacun des groupes en conflit dans le village ne peut se comprendre RVF QBS SBQQPSU Ă‹ TFT QFVST QSJNBJSFT FU Ă‹ TFT DSPZBODFT &MMF B GBJU EĂ?ĂśMFS EFWBOU OPVT USPJT HSPVQFT̓ MFT j̓ SVSBMJTUFT̓ x MFT j̓FOWJSPOOFNFOUBMJTUFT̓x FU MFT j̓BOJNBMJTUFT̓x DIBDVO E FVY Ă?UBOU NV QBS VOF QFVS QBSUJDVMJĂ’SF QBS VOF WJTJPO RVJ MVJ FTU QSPQSF EF DF RVJ FTU j̓ IVNBJO̓ x FU j̓ JOIVNBJO̓ x 1PVS MFT SVSBMJTUFT M IPSSFVS SĂ?TJEFSBJU EBOT VO SFOWFSTFNFOU EF M PSESF USBEJUJPOOFM MB contestation des hiĂŠrarchies domestiques et la perte des richesses du terroir. Pour les FOWJSPOOFNFOUBMJTUFT MB ĂśHVSF E IPSSFVS FTU QMVUĂ™U DFMMF E VO NPOEF EFWFOV TBOT ÉNF EFWFOV BSUJĂśDJFM Ă‹ GPSDF EF UFDIOJDJTBUJPO VO NPOEF TPVNJT BVY QVSFT MPHJRVFT EV NBSDIĂ? VO NPOEF RVJ TFMPO M FYQSFTTJPO EF ,BSM .BSY TFSBJU MJWSĂ? BV j DBMDVM GSPJE EF M JOUĂ?SĂ?U x &OĂśO les ÂŤ animalistes Âť sont une catĂŠgorie quelque QFV Ă‹ QBSU *MT OF WPJFOU QMVT BVDVO TBMVU possible dans la situation vĂŠcue. Leur vision E IPSSFVS FTU DFMMF E VO NPOEF FO QSPJF Ă‹ MB TPVòSBODF FU MB NBMBEJF̓ JMT BOOPODFOU MB ĂśO EV NPOEF QSPDIBJOF Ă?UBQF OĂ?DFTTBJSF avant la naissance d’un nouvel ordre humain. 1PVS FVY M BSSJWĂ?F EF MB HSJQQF BWJBJSF FTU MF dĂŠbut d’une apocalypse. Chacune de ces communautĂŠs est donc habitĂŠe par une j ĂśHVSF EF SĂ?GĂ?SFODF x o̓ K FNQSVOUF DFUUF BOBMZTF Ă‹ 1IJMJQQF E *SJCBSOF̓< >̓o EBOT MBRVFMMF

VOF ĂśHVSF EF TBMVU T PQQPTF Ă‹ VOF WJTJPO EF M JOIVNBJO $FUUF ĂśHVSF EF SĂ?GĂ?SFODF TUSVDUVSF JNQMJDJUFNFOU MB NBOJĂ’SF EF EPOOFS VO TFOT Ă‹ DF RVF MFT BDUFVST WJWFOU %BOT DIBRVF HSPVQF FMMF PSJFOUF KVTRV Ă‹ MB DPODFQUJPO RVF M PO T Z GBJU EFT JOUĂ?SĂ?UT - Ă?UVEF EF 7BOFTTB .BODFSPO EĂ?NPOUSF RVF MB QFVS FU MF EPVUF DSPJTTBOUT EBOT OPUSF NPOEF NPEFSOF DPNQMFYF GPOU Ă?NFSHFS MFT ĂśHVSFT EF SĂ?GĂ?SFODF EF DIBRVF HSPVQF TPDJBM "JOTJ DPOUSBJSFNFOU BV QSPKFU JOJUJBM EF M BOUISPQPMPHJF JM OF T BHJU pas de dĂŠsenchanter le monde en le vidant EF TFT DSPZBODFT NBJT E FO Ă?DMBJSFS MB GPSDF 1MVUĂ™U RVF EF QPVWPJS EĂ?GBJSF MFT DSPZBODFT JM GBVU MFT̓ DPNQSFOESF &MMFT GPOEFOU MFT reprĂŠsentations des acteurs et leur rationalitĂŠ. &U QMVT MF SJTRVF FU M JODFSUJUVEF DSPJTTFOU QMVT elles organisent le discours social. + FOUSFWPJT BMPST VOF EJĂłDVMUĂ? DPNQMĂ?NFO UBJSF /PVT EFWSPOT QSFOESF HBSEF BV GBJU RVF TFMPO MFT DBESFT EF SFQSĂ?TFOUBUJPOT RVJ TPOU MFT OĂ™USFT OPVT O BVSPOT QBT MFT NĂ?NFT SFQSĂ?TFOUBUJPOT EV SJTRVF $FMMFT ci dĂŠpendent des logiques d’interprĂŠtation Ă‹ QBSUJS EFTRVFMMFT OPVT EPOOPOT TFOT BVY situations sociales – des peurs fondatrices et EFT DSPZBODFT EF OPUSF WJTJPO EF M IVNBJO FU EF M JOIVNBJO /PUSF DPNQSĂ?IFOTJPO EV SJTRVF EĂ?QFOE EFT VOJWFST EF SĂ?GĂ?SFODF DVMUVSFM PV MJOHVJTUJRVF EPOU OPVT SFMFWPOT 6O QSFNJFS EĂ?DBMBHF BQQBSBĂ”U EĂ?KĂ‹ BV OJWFBV MJOHVJTUJRVF &O GSBOĂŽBJT MF NPU j SJTRVF x FTU HMPCBM UBOEJT RVF MB MBOHVF WJFUOBNJFOOF GBJU BQQFM Ă‹ EFVY NPUT BTTF[ EJòĂ?SFOUT /PT USBEVDUSJDFT EPJWFOU KPOHMFS TBOT DFTTF FOUSF EFVY OPUJPOT EJòĂ?SFOUFT rᝧi ro et nguy cĆĄ. Dans rᝧi ro JM Z B M JEĂ?F EF NBMDIBODF E VOF

< > E *SJCBSOF 1 Penser la diversitĂŠ du monde 4FVJM

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GBUBMJUร OBUVSFMMF 0O TPOHF ร VO ร Wร OFNFOU RVBTJNFOU PCKFDUJG JNQSร WJTJCMF NBJT JOร MVDUBCMF %BOT DF DBT MFT IVNBJOT EPJWFOU TVSUPVU BQQSFOESF ร M BDDFQUFS ร T BEBQUFS BV TPSU RVJ MFVS FTU GBJU FU ร DPOUJOVFS ร UFOUFS de nouveau leur chance. Le second terme GBJU QMVUร U Sร Gร SFODF ร VOF NFOBDF *M ร WPRVF MB Oร DFTTJUร E VOF DPOEVJUF QSVEFOUJFMMF lโ obligation de devoir agir prudemment BรถO E ร WJUFS RVF MB DBUBTUSPQIF TF QSPEVJTF oอ ร WJUFS RVF j MF DJFM OF OPVT UPNCF TVS MB Uร UFอ x DPNNF PO MF EJSBJU FO GSBOร BJT %FVY NPUT TPOU VUJMJTร T FO WJFUOBNJFO NBJT VO TFVM NPU FO GSBOร BJT 0O WPJU QPJOESF TFMPO MFT VOJWFST MJOHVJTUJRVFT FU DVMUVSFMT BVYRVFMT PO BQQBSUJFOU EFT SFQSร TFOUBUJPOT EJรฒร SFOUFT EV SJTRVF EF DF RV JM GBVU DSBJOESF FU EFT CPOOFT maniรจres de rรฉagir. 6OF TFDPOEF EJรฒร SFODF TFSBJU DVMUVSFMMF /PVT BWPOT FOUFOEV OPT DPMMร HVFT GSBOร BJT NFOUJPOOFS EF GBร PO Sร DVSSFOUF MB NFOBDF JOBDDFQUBCMF ร MFVST ZFVY EF TF MBJTTFS EPNJOFS QBS MB QFVS EF TF TPVNFUUSF ร MB GPSDF EFT DBUBTUSPQIFT EF QMJFS EFWBOU MFT QPVWPJST PV EFWBOU MFT JOUร Sร UT -FVST QSPQPT MBJTTFOU ร NFSHFS EFT รถHVSFT TQร DJรถRVFNFOU GSBOร BJTFT PO Z WPJU FO IPSSFVS MF GBJU EF TF soumettre devant plus puissant que soi PV EF QMJFS QBS JOUร Sร U $FUUF QFVS O FTU QBT VOJWFSTFMMF อ - VOJWFST EF Sร Gร SFODF RVJ MVJ FTU MJร T PQQPTF ร VOF BVUSF WJTJPO TPDJBMF QSร TFOUFอ EBOT MFT Eร CBUT JOUFSOBUJPOBVY BUUBDIร F RVBOU ร FMMF ร QSJWJMร HJFS MB DPNQร UJUJPO FU ร TF Nร รถFS E VOF JOUSVTJPO Sร HVMBUSJDF EFT BVUPSJUร T $FUUF BVUSF WJTJPO E JOTQJSBUJPO BNร SJDBJOF ร NFSHF BV USBWFST de conceptions radicalement opposรฉes de la rรฉgulation รฉconomique. Il faudrait FYQMPSFS VOF WJTJPO FODPSF EJรฒร SFOUF EF M IPSSFVS WJFUOBNJFOOF DFUUF GPJT DJ 4FMPO NPJ FMMF Sร Wร MFSBJU QMVUร U MB DSBJOUF E ร USF

[ ] Juillet 2014 / Les Journรฉes de Tam ฤ แบฃo 2013 / ยฉ AFD

CMPRVร &MMF SFOWPJF ร M JEร F E VO MJFO FOUSF MB HSBUJUVEF RVF M PO EPJU ร TFT QBSFOUT FU MF GBJU EF QSPHSFTTFS MJFO RVJ EFTTJOF VOF GPSNF EF TBMVU TPDJBM "JOTJ MFT DBESFT EF Sร Gร SFODF ร USBWFST MFTRVFMT OPVT DPODFWPOT MFT SJTRVFT Nร SJUFSBJFOU E ร USF BQQSPGPOEJT &O BUUFOEBOU OPVT QPVWPOT SFUFOJS RVF MFT analyses du risque que nous รฉlaborerons sont empreintes des croyances socialement partagรฉes. &OTVJUF :WFT -F #BST OPVT B QSPQPTร VOF BQQSPDIF FNQSFJOUF EF SBUJPOBMJUร RV JM B RVBMJรถร F EF QSPDร EVSBMF BWFD VO QPJOU E BODSBHF GPOEBUFVS RVJ FTU ร MB GPJT VOF NJTF FO HBSEF Nร UIPEPMPHJRVF JM GBVU EJU JM QBSUJS EF MB DSJTF QPVS BMMFS WFST MB TPMVUJPO FU OPO QBTอ M JOWFSTF RVJ DPOTJTUF USPQ TPVWFOU ร USPVWFS MFT QSPCMร NFT RVJ JSPOU BWFD MB TPMVUJPOอ JMอ OF GBVU QBT DSPJSF OPO QMVT RVF MB TPMVUJPO UFDIOJRVF FTU jอ MBอ x TPMVUJPO :WFT -F #BST B JOTJTUร TVS MF GBJU RVF MFT DBUBTUSPQIFT TPOU E PSJHJOF OBUVSFMMF NBJT RV FMMFT JNQMJRVFOU ensuite des processus humains. Il a appelรฉ ร VOF Eร DPNQPTJUJPO EF DFT QSPDFTTVT FO GBDUFVST ร Mร NFOUBJSFT ยฎ DFUUF รถO JM B NJT FO QMBDF VO WPDBCVMBJSF BTTF[ DPNQMFYFอ WVMOร SBCJMJUร Sร TJMJFODF BMร BT GBDUFVST TPDJBVY FOKFVY QSร WFOUJPOT QSร QBSBUJPOT MFร POT ex post QSร WJTJPOT *M B GPSNVMร FOรถO VO NFTTBHF UPVU ร GBJU FTTFOUJFMอ อ Eร TPSNBJT la gestion des crises ne doit plus se faire j DPNNF BWBOU x NBJT FMMF EPJU QSFOESF en compte une sociologie รฉvolutive de la gouvernance. Il a ainsi distinguรฉ trois รขges EF MB HPVWFSOBODF EFT DSJTFT i)อ MF QSFNJFS ร HF FTU DFMVJ Pรก M ยฒUBU B JODBSOร M BVUPSJUร QVCMJRVF Sร HMร MB QSร WFOUJPO EFT SJTRVFT FU pris en charge les crises ; ii) QVJT FTU WFOV M ร HF EFT FYQFSUT RVJ BQQBSBร U TPVT MFT USBJUT E VO NPOEF Pรก MFT TDJFOUJรถRVFT Sร WFOU EF EJSJHFS MFT TPDJร Uร T HSร DF BVY QPVWPJST RVF MFVS

QSPDVSFOU M BOBMZTF SBUJPOOFMMF FU MF DBMDVM̓ FU FOĂśO iii) MF USPJTJĂ’NF ÉHF DFMVJ PĂĄ OPVT FOUSPOT BVKPVSE IVJ DFMVJ EF MB HPVWFSOBODF DPNQMFYF EBOT MFRVFM OPVT EFWPOT BTTPDJFS l’ensemble des acteurs. L’idĂŠe qu’il formalise d’une sĂŠparation entre l’origine naturelle de la catastrophe et les QSPDFTTVT E PSESFT JOTUJUVUJPOOFMT FU TPDJBVY EBOT MFTRVFMT FMMF T JOTDSJU FOTVJUF NF QBSBĂ”U EFWPJS Ă?USF DPNQMFYJĂśĂ?F ÂŽ NPO TFOT MFT BTQFDUT IVNBJOT TF USPVWFOU EĂ?KĂ‹ EBOT MB DBUBTUSPQIF FU EBOT DF RVJ MB QSĂ?DĂ’EF EV GBJU EF MB NBOJĂ’SF EPOU MFT BDUFVST DPOĂŽPJWFOU MFVST SBQQPSUT TPDJBVY FU JOUFSQSĂ’UFOU MFT TJUVBUJPOT :WFT -F #BST B E BJMMFVST TPVMJHOĂ? le fait que Fukushima a rĂŠsultĂŠ d’une sousestimation humaine du risque des tsunamis. Une analyse dĂŠtaillĂŠe montrerait que M BVUPSJUĂ? EF TĂ&#x;SFUĂ? OVDMĂ?BJSF KBQPOBJTF BWBJU UPVU EF NĂ?NF EFNBOEĂ? Ă‹ MB DPNQBHOJF QSJWĂ?F EF QSPEVDUJPO E Ă?OFSHJF OVDMĂ?BJSF 5&1$0 VO PV EFVY BOT BWBOU M BDDJEFOU EF relever la hauteur du mur de protection de

MB DFOUSBMF .BJT MFT EJSJHFBOUT EF 5&1$0 O Z POU QBT DSV JM FTU Ă‹ OPVWFBV RVFTUJPO EF DSPZBODF MFVS Ă?WBMVBUJPO EFT SJTRVFT FU EFT DPĂ&#x;UT MF NBORVF E FĂłDBDJUĂ? EF MB SĂ?HVMBUJPO KBQPOBJTF QPVSSBJU PO EJSF BVTTJ POU DPOEVJU UPVU MF NPOEF Ă‹ JHOPSFS MF EBOHFS L’organisation libĂŠrale du secteur ĂŠlectrique et les rapports institutionnels sur lesquels FMMF GPODUJPOOF O POU QBT Ă?UĂ? TVĂłTBNNFOU GPSUT QPVS FYJHFS EFT EJSJHFBOUT EF 5&1$0 qu’ils rehaussent immĂŠdiatement le mur. 0O QPVSSBJU DJUFS VO BVUSF DBT EJòĂ?SFOU BV 7JĚ?U̓ /BN EF DFUUF JNCSJDBUJPO EV TPDJBM FU EFT QIĂ?OPNĂ’OFT QIZTJRVFT KF NF TPVWJFOT BWPJS SFĂŽV VOF EFNBOEF EF ĂśOBODFNFOU QPVS MF SFIBVTTFNFOU EFT EJHVFT EBOT MF .Ă?LPOH alors que la rĂŠponse pourrait consister non QBT Ă‹ Ă?MFWFS MB IBVUFVS EFT EJHVFT NBJT Ă‹ crĂŠer une meilleure gouvernance collective de l’eau et des barrages ? Les problèmes apparemment les plus physiques sont aussi des problèmes institutionnels et humains. Ils JNQMJRVFOU Ă‹ OPVWFBVY MFT SFQSĂ?TFOUBUJPOT FU MFT DSPZBODFT EFT HSPVQFT TPDJBVY

SchĂŠma 14 Quelle mesure du risque ?

Risque = A x D Risque = AlĂŠas x Danger

R = ( x V / RĂŠ) x D (d, K) ProbabilitĂŠ ĂŠvĂŠnement DensitĂŠ dĂŠmographique VulnĂŠrabilitĂŠ NocivitĂŠ RĂŠsilience

Source : construction de l’auteur.

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- FYQPTĂ? E :WFT -F #BST OPVT EPOOF M PDDBTJPO E FTTBZFS EF DMBSJĂśFS MF WPDBCVMBJSF FO NFUUBOU FO SFMBUJPO MFT UFSNFT RV JM B EĂ?ĂśOJT +F QSPQPTF EF MFT SFMJFS BV TFJO E VOF NĂ?NF GPSNVMF RVJ WJTF Ă‹ NFTVSFS MF SJTRVF $PNNF WPVT MF WPZF[ EBOT MF TDIĂ?NB MB NFTVSF mathĂŠmatique du risque s’obtient ici en NVMUJQMJBOU EFVY GBDUFVST MB HSBOEFVS EF l’alĂŠa et l’intensitĂŠ du danger. -F QSFNJFS GBDUFVS M BMĂ?B T PCUJFOU MVJ NĂ?NF FO NVMUJQMJBOU MB QSPCBCJMJUĂ? EF M Ă?WĂ?OF NFOU̓ DPOTJEĂ?SĂ? QBS VO UBVY EF vulnĂŠrabilitĂŠ (une fonction des facteurs IVNBJOT TPDJĂ?UBVY JOTUJUVUJPOOFMT FU EF MB fragilitĂŠ physique du milieu). Le tout que NVMUJQMJF FOĂśO M JOWFSTF EF MB SĂ?TJMJFODF DFMMF DJ Ă?UBOU EĂ?ĂśOJF DPNNF MB DBQBDJUĂ? EF SĂ?QPOTF EV TZTUĂ’NF Ă?WBMVBOU TPO QPUFOUJFM EF SĂ?BDUJPO FU TB DBQBDJUĂ? Ă‹ SFUSPVWFS VO ĂŠtat restaurĂŠ. - Le second facteur mesure l’intensitĂŠ du EBOHFS RVJ FTU VOF GPODUJPO MJOĂ?BJSF EF MB EFOTJUĂ? EĂ?NPHSBQIJRVF FYQPTĂ?F Ă‹ MB DBUBTUSPQIF FU E VO GBDUFVS QIZTJRVF , qui mesure la nocivitĂŠ de l’ÊvĂŠnement

MB UPYJDJUĂ? E VO WJSVT MB EBOHFSPTJUĂ? EF MB SBEJPBDUJWJUĂ? OVDMĂ?BJSF MB QVJTTBODF E VO UTVOBNJ FUD Cette ĂŠquation permet donc de modĂŠliser le calcul du risque. Et puisque nous disposons E VOF GPSNVMF OPVT QPVWPOT Ă?UVEJFS MB NBOJĂ’SF EPOU FMMF TF DPNQPSUF TDIĂ?NB̓ 5PVU E BCPSE M Ă?WBMVBUJPO EV SJTRVF SFTUF SFMBUJWF BVY BDUFVST DPODFSOĂ?T TFMPO MFT individus ou les collectivitĂŠs concernĂŠs. 1SFOPOT VO FYFNQMF M Ă?WBMVBUJPO EV SJTRVF RVF MF QMBGPOE EF DFU BNQIJUIĂ?ÉUSF T FòPOESF TVS OPVT O FTU QBT MB NĂ?NF TFMPO RV FMMF FTU faite du point de vue d’un des participants PV EV QPJOU EF WVF EF RVFMRV VO E FYUĂ?SJFVS Ă‹ MB TBMMF -B QSPCBCJMJUĂ? E VO FòPOESFNFOU EF OPUSF QMBGPOE FTU FYUSĂ?NFNFOU GBJCMF 1PVS RVFMRV VO E FYUĂ?SJFVS MB EFOTJUĂ? dĂŠmographique est restreinte et le risque calculable est modĂŠrĂŠ. Donc si le plafond de DFU BNQIJUIĂ?ÉUSF T Ă?DSPVMF QPVS MF 7JĚ?U /BN FU QPVS MB 'SBODF MF SJTRVF FTU BDDFQUBCMF .BJT TJ OPVT SFGBJTPOT DF DBMDVM EF OPUSF QPJOU EF WVF Ă‹ OPVT RVJ TPNNFT Ă‹ M JOUĂ?SJFVS ce n’est plus la densitĂŠ dĂŠmographique qui

SchĂŠma 15 Vers un risque indĂŠterminĂŠ

* exemple de l’amphithÊâtre ** exemple nuclĂŠaire Source : construction de l’auteur.

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compte mais la perspective d’une mort quasi-certaine. Pour nous le danger devient JOÜOJ %BOT DF DBT MF S�TVMUBU EV DBMDVM FTU QSPGPOE�NFOU JOE�UFSNJO� )FVSFVTFNFOU nous partageons la croyance qu’une telle NBMDIBODF OF OPVT BSSJWFSB QBT BVKPVSE IVJ

qui pensaient que l’anthropologie ĂŠtait une science en voie de disparition avec la rationalisation croissante de nos sociĂŠtĂŠs en TPOU QPVS MFVS GSBJT "V̓ DPOUSBJSF QMVT OPT TPDJĂ?UĂ?T TF NPEFSOJTFOU QMVT FMMFT EPJWFOU T JOUĂ?SFTTFS Ă‹ M FòFU EFT DSPZBODFT

²UVEJPOT NBJOUFOBOU VO BVUSF BTQFDU en regardant le cas d’un accident de DFOUSBMF OVDMĂ?BJSF 7PJMĂ‹ MB QJSF TFMPO OPUSF GPSNVMF MF OJWFBV EF SJTRVF Z EFWJFOU mathĂŠmatiquement indĂŠterminĂŠ. Du cĂ´tĂŠ EF M BMĂ?B MFT DFOUSBMFT TPOU DPOTUSVJUFT en prenant en compte des probabilitĂŠs JOĂśOJNFOU QFUJUFT QSPDIF EF [Ă?SP EJTPOT JOGĂ?SJFVS Ă‹ .BJT MF EFHSĂ? E BQQSPYJNBUJPO FTU DPOTJEĂ?SBCMF "JOTJ̓ JM Z B VOF USFOUBJOF E BOOĂ?FT MB QSPCBCJMJUĂ? E VO BDDJEFOU E BWJPO contre un mur de rĂŠacteur nuclĂŠaire paraissait JOĂśOJNFOU QFUJUF 1FSTPOOF OF TPOHFBJU Ă‹ M Ă?QPRVF BVY BUUBRVFT UFSSPSJTUFT EV UZQF EV TFQUFNCSF ÂŽ M JOWFSTF EV DĂ™UĂ? EV EBOHFS M JNQBDU FTU JOĂśOJNFOU HSBOE .BJT Ă?HBMFNFOU NBM EĂ?UFSNJOĂ? DPNCJFO EF HĂ?OĂ?SBUJPOT EFWSPOU TVCJS MFT FòFUT EVT Ă‹ 5DIFSOPCZM FU 'VLVTIJNB $FVY RVJ POU fait un peu de mathĂŠmatiques ont compris RVF MF SĂ?TVMUBU EF DFUUF NVMUJQMJDBUJPO VO JOĂśOJNFOU QFUJU RVF NVMUJQMJF VO JOĂśOJNFOU HSBOE DPOEVJU Ă‹ VOF HSBOEF JOEĂ?UFSNJOBUJPO "VKPVSE IVJ MB QSPCBCJMJUĂ? E VO BDDJEFOU d’avion est incroyablement supĂŠrieure. /PVT WPJMĂ‹ SFQMPOHĂ? EBOT M IPSSFVS E VOF JOEĂ?UFSNJOBUJPO DSPJTTBOUF &OĂśO MF SJTRVF QFSĂŽV FTU FODPSF QMVT EJĂłDJMF Ă‹ NPEĂ?MJTFS EJòĂ?SFOU EV SJTRVF DBMDVMĂ? :WFT -F #BST B insistĂŠ sur le fait que toute solution doit recevoir un large soutien social. Or nous constatons que plus nous sommes NPEFSOFT QMVT MFT SJTRVFT TPOU DPNQMFYFT FU JOEĂ?UFSNJOĂ?T 1MVT RVF KBNBJT OPVT BWPOT CFTPJO EF DSPZBODFT QBSUBHĂ?FT $FVY

+F WPVESBJT QBTTFS Ă‹ M FYQPTĂ? EF +FBO 1IJMJQQF Fontenelle qui nous a prĂŠsentĂŠ de nombreuses EPOOĂ?FT HĂ?PHSBQIJRVFT TVS M "TJF EV 4VE &TU Celle-ci semble caractĂŠrisĂŠe par la violence du milieu naturel et par une forte croissance EĂ?NPHSBQIJRVF *M JMMVTUSF Ă‹ TB NBOJĂ’SF MF QSPCMĂ’NF EF USBEVDUJPO QVJTRVF RVF OPVT sommes passĂŠs soudain du risque rᝧi ro Ă‹ celui de nguy cĆĄ E VOF QSPCBCJMJUĂ? OBUVSFMMF EF NBMDIBODF Ă‹ VOF NFOBDF 4B QSĂ?TFO UBUJPO TPVMJHOF M JOUĂ?SĂ?U EFT SFQSĂ?TFOUBUJPOT HSBQIJRVFT E JOEJDBUFVST DIJòSĂ?T RVJ permettent une prise de conscience et la NPCJMJTBUJPO EFT BDUFVST TVS MFT VSHFODFT 4PO propos s’appuie sur la gĂŠographie humaine. *M GBJU BQQBSBĂ”USF EFT SBQQPSUT PQQPTĂ?T EF M IPNNF Ă‹ TPO FTQBDF % VO DĂ™UĂ? BV ĂśM EFT TJĂ’DMFT M IPNNF B DIFSDIĂ? Ă‹ WJWSF FO TZOFSHJF avec son milieu. Il a adaptĂŠ ses techniques BHSJDPMFT TFMPO RVF MFT SĂ?HJNFT øVWJBVY ĂŠtaient de type indien ou chinois. De l’autre DĂ™UĂ? MFT øVY NJHSBUPJSFT BDUVFMT DSĂ?FOU EFT accumulations de populations dangereuses EBOT EFT [POFT GPSUFNFOU FYQPTĂ?FT BVY BMĂ?BT DMJNBUJRVFT -B QSFNJĂ’SF UFOEBODF DFMMF E VOF BEBQUBUJPO EF M IPNNF Ă‹ TPO NJMJFV T PCTFSWF TVS EFT EVSĂ?FT MPOHVFT -B TFDPOEF DFMMF E VO DPNQPSUFNFOU DPMMFDUJG Ă‹ SJTRVF FTU MB NBOJGFTUBUJPO Ă‹ QMVT DPVSU UFSNF E VO dĂŠfaut de gouvernance. -FT DBSUFT RV JM B QSPKFUĂ?FT NPOUSFOU M VTBHF RVF M PO QFVU GBJSF EFT JOEJDBUFVST DIJòSĂ?T QPVS SFOESF MFT SJTRVFT QFSDFQUJCMFT /F OPVT BSSĂ?UPOT QBT BV GBJU RVF DFT DIJòSFT sont probablement erronĂŠs comme la

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QMVQBSU EFT̓ DIJòSFT .BJT JMT POU MF QPVWPJS EF̓ TVCKVHVFS MB GPJ FU DPOUSJCVFOU BJOTJ Ă‹ MB QSJTF EF DPOTDJFODF̓ EFT BDUFVST *MT GPOU BQQBSBĂ”USF MB QFSTQFDUJWF E VO SJTRVF NPSUFM Ces cartes rappellent l’avertissement d’un Ă?NJOFOU BOUISPQPMPHVF GSBOĂŽBJT $MBVEF -Ă?WJ 4USBVTT̓ ÂŤÂ Il n’est aucun, peut-ĂŞtre, des grands drames contemporains qui ne trouve son origine directe ou indirecte dans la difficultĂŠ croissante de vivre ensemble (‌) d’une humanitĂŠ en proie Ă l’explosion dĂŠmographique Âť. On lui a TPVWFOU SFQSPDIĂ? DF QFTTJNJTNF NBJT PO OF saurait ignorer qu’il pointe un problème de DJWJMJTBUJPO FTTFOUJFM OPUSF EJĂłDVMUĂ? DSPJTTBOUF Ă‹ JOTUBVSFS VO j WJWSF FOTFNCMF x RVF OPVT UFOEPOT Ă‹ TPVT FTUJNFS FO MB DPVWSBOU E VO UFSNF BVY BQQBSFODFT UFDIOJRVFT MB j̓HPVWFSOBODF x $FUUF RVFTUJPO FTU DFOUSBMF̓ comment faire vivre ensemble une humanitĂŠ GBDF Ă‹ VOF DSPJTTBODF EĂ?NPHSBQIJRVF RVJ NVMUJQMJF FYQPOFOUJFMMFNFOU MFT SJTRVFT -F EĂ?CBU FTU BV D”VS EF DFT +PVSOĂ?FT PĂĄ TF situe le risque climatique ? Faut-il en avoir QFVS̓ /PUSF TBMVU OĂ?DFTTJUF VOF BQQSPDIF NĂ?UIPEJRVF QBUJFOUF GPOEĂ?F TVS M Ă?UIJRVF *M OF T BHJU QBT E Ă?USF QFTTJNJTUF NBJT EF QSĂ™OFS MF EPVUF OPUBNNFOU MF EPVUF Ă?UIJRVF GBDF Ă‹ des croyances souvent trop rapides. Puis Adrian Pop nous a rappelĂŠ que le SĂ?DIBVòFNFOU DMJNBUJRVF O FTU QBT MF TFVM SJTRVF NBKFVS Ă‹ M Ă?DIFMMF EF MB QMBOĂ’UF -F̓ SJTRVF ĂśOBODJFS QFVU QSFOESF EFT EJNFOTJPOT̓ DPOTJEĂ?SBCMFT -B USBHĂ?EJF des subprimes dont il nous a prĂŠsentĂŠ une analyse rigoureuse s’est achevĂŠe sur une DBUBTUSPQIF FYDFQUJPOOFMMF PO FTUJNF Ă‹ NJMMJPOT MF OPNCSF EF QFSTPOOFT NJTFT BV DIĂ™NBHF FU̓RVF Ă‹ .ET̓ TPOU QBSUJT FO GVNĂ?F %FSSJĂ’SF̓ MFT BTQFDUT UFDIOJRVFT FU̓ MFT̓ NĂ?DBOJTNFT NJT FO MVNJĂ’SF JM GBVU percevoir le dĂŠroulement d’une tragĂŠdie

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IVNBJOF PĂĄ TF TPOU NĂ?MĂ?T EFT QFUJUT FNQSVOUFVST JOTPMWBCMFT FU USPNQĂ?T EFT pauvres gens sĂŠduits par des courtiers DIBTTFVST EF QSJNFT FVY NĂ?NFT JODJUĂ?T QBS EFT JOWFTUJTTFVST Ă‹ M BQQĂ?UJU JOTBUJBCMF &U EFSSJĂ’SF DFVY MĂ‹ VO NPOEF EF Golden Boys ESPHVĂ?T BV KFV FU Ă‹ M BSHFOU EFT BHFODFT EF OPUBUJPO IZQPDSJUFT EFT JOHĂ?OJFVST ĂśOBODJFST SVTĂ?T RVJ USVRVFOU MFT QSPEVJUT FO MFT FNCPJUBOU DPNNF EFT QPVQĂ?FT SVTTFT des sommitĂŠs acadĂŠmiques achetĂŠes qui vantent les mĂŠrites du marchĂŠ et de ses Ă?RVJMJCSFT FUD &U TPVEBJO MF KFV EF DBSUFT s’est ĂŠcroulĂŠ emportant avec lui une première CVMMF JNNPCJMJĂ’SF QVJT VOF TFDPOEF CVMMF ĂśOBODJĂ’SF "ESJBO B BVTTJ Ă?DMBJSĂ? MF DPODFQU øPV EFT CBORVFT RVBMJĂśĂ?FT EF ÂŤ Too Big To Fail  USPQ HSPTTFT QPVS Ă?USF GFSNĂ?FT 0S OPVT B U JM EJU FU KF MF DJUF MF SJTRVF TZTUĂ?NJRVF FTU j DPNNF MF NPOTUSF EV -PDI /FTT x "VUBOU EJSF RVF D FTU VOF DIJNĂ’SF VOF DSPZBODF DPMMFDUJWF $F SJTRVF TZTUĂ?NJRVF QFSTPOOF OF M B KBNBJT PCTFSWĂ? NBJT OPNCSFVY TPOU DFVY RVJ KVSBJFOU M BWPJS BQFSĂŽV 1MVT OPNCSFVY FODPSF TPOU DFVY RVJ DSPZBJFOU RV JM FYJTUBJU &U M FYQMPTJPO O B QBT SĂ?TVMUĂ? E VOF QBOJRVF NJNĂ?UJRVF NBJT EF MB QFSUF d’une foi collective. On a cessĂŠ soudain de DSPJSF BVY DIJNĂ’SFT - FYQMJDBUJPO EF MB DSJTF ĂśOBODJĂ’SF OF SĂ?TJEF QBT EBOT EFT EĂ?ĂśDJFODFT de marchĂŠ ou dans l’opacitĂŠ de l’information. La plupart des acteurs (entreprises et opĂŠrateurs de marchĂŠs) disposaient des NĂ?NFT JOGPSNBUJPOT FU E BOBMZTFT EĂ?UBJMMĂ?FT QBS EFT FYQFSUT RVBMJĂśĂ?T 4FVMF MB DSPZBODF QFVU FYQMJRVFS RV JMT UFOBJFOU UPVT FOTFNCMF des raisonnements structurĂŠs qui arrivaient BVY NĂ?NFT DPODMVTJPOT -FVST JOGPSNBUJPOT Ă?UBJFOU ĂśMUSĂ?FT Ă‹ USBWFST MFT MVOFUUFT EF MFVST DSPZBODFT MB DSPZBODF RVF M JNNPCJMJFS BMMBJU UPVKPVST NPOUFS MB DSPZBODF EBOT MB magie de la technologie (certains directeurs

EF CBORVF TF WBOUBJFOU EF SĂ?øĂ?DIJS Ă‹ MB WJUFTTF EF MB MVNJĂ’SF ÂŤ at e-speed Âť). Dans ce UZQF EF TJUVBUJPO MB HSBOEF RVFTUJPO FTU EF TBWPJS DPNNFOU M VO E FVY QFVU EFWFOJS DFMVJ RVJ TPVEBJO EFWJFOU MF TFVM Ă‹ EJSF MB WĂ?SJUĂ?̓ *M GBVU Ă?USF GPV QPVS WPVMPJS Ă?USF TBHF UPVU TFVM 2VBOE UPVU MF NPOEF QBSUBHF VOF NĂ?NF DSPZBODF FU RVF EF TVSDSPJU DFVY RVJ Z DSPJFOU SĂ?VTTJTTFOU D FTU EJĂłDJMF WPJSF JNQPTTJCMF EF EĂ?OPODFS MFVS OBĂ•WFUĂ? -PSTRVF MB DSJTF FTU BQQBSVF FMMF B NJT ĂśO Ă‹ DFT DSPZBODFT 1PVSUBOU FO RVFMRVFT NPJT PO B pu constater que la presse ĂŠconomique se NFUUBJU Ă‹ MB SFDIFSDIF EF OPVWFMMFT DSPZBODFT BVYRVFMMFT OPVT QPVSSJPOT UPVT BEIĂ?SFS 1PVS TB QBSU #SVOP 7JOEFM B BOBMZTĂ? MFT øVDUVBUJPOT EFT QSJY BHSJDPMFT FU EFT EFOSĂ?FT BMJNFOUBJSFT FU MFVST FòFUT EĂ?WBTUBUFVST *M a montrĂŠ que la mondialisation est avant UPVU M JOTUBVSBUJPO E VOF JOUFSEĂ?QFOEBODF MB mise en relation de tout le monde avec tout le monde. Elle tisse des liens ĂŠtroits entre MFT QBZTBOT EV .Ă?LPOH FU M FTDSPD ĂśOBODJFS #FSOBSE .BEPò $FUUF JOUFSEĂ?QFOEBODF DSĂ?F VO QSPCMĂ’NF NBKFVS BV OJWFBV E VO CJFO QBSUJDVMJFS DFMVJ EF M BMJNFOUBUJPO IVNBJOF #SVOP 7JOEFM B NPOUSĂ? RVF MFT solutions enseignĂŠes par les ĂŠconomistes MJCĂ?SBVY QSPDIFT EF MB #BORVF NPOEJBMF PV d’une influence ĂŠconomique amĂŠricaine) reflètent une foi aveugle dans les vertus de la DPODVSSFODF o TFVMF TPVSDF E BQSĂ’T FVY EFT gains de productivitĂŠ. Il a montrĂŠ a contrario MF SĂ™MF DMĂ? RVF EPJWFOU KPVFS MFT ²UBUT BĂśO de compenser l’absence d’influence sur les marchĂŠs des petits acteurs ĂŠconomiques. /PVT QPVSSJPOT UPVUFGPJT JOUSPEVJSF VOF FYDFQUJPO Ă‹ QBSUJS EF M FYFNQMF WJFUOBNJFO̓ quand les petits producteurs se sont emballĂŠs FO GBWFVS EF MB DVMUVSF EV DBGĂ? JMT POU SĂ?VTTJ Ă‹ FVY TFVMT Ă‹ GBJSF CBJTTFS MFT DPVST NPOEJBVY

EV DBGĂ? -FVS DPIĂ?TJPO TPDJBMF GPOEĂ?F TVS MB DSPZBODF E VO HBJO BTTVSĂ? B Ă?UĂ? TVĂłTBOUF QPVS GBJSF DIVUFS MFT DPVST NPOEJBVY *M O Z B QBT EF TPMVUJPO VOJWFSTFMMF IPST DFMMFT RVJ reposent sur des croyances partagĂŠes entre acteurs. #SVOP 7JOEFM B PVWFSU TPO FYQPTĂ? TVS MFT marchĂŠs des biens agricoles en citant Le dialogue sur le commerce des blĂŠs EF M "CCĂ? 'FSEJOBOEP (BMJBOJ *M M B DPODMV FO EJTBOU qu’il n’y avait pas de solution universelle. *M OF QPVWBJU NJFVY SFQSFOESF VO EFT FOTFJHOFNFOUT EF DFU PVWSBHF QBSV FO PĂĄ M PO MJTBJU EĂ?KĂ‹ RVF ÂŤ la plus grande erreur que commettent les humains est de croire que ce qui a ĂŠtĂŠ vrai en un temps et en un lieu, est vrai en d’autres temps et d’autres lieux  &O BDDPSE BWFD DF QSPQPT KF SBQQFMMFSBJ RV VOF MPJ TDJFOUJĂśRVF TF EĂ?ĂśOJU NPJOT QBS VO Ă?OPODĂ? HĂ?OĂ?SBM RVF QBS MFT MJNJUFT Ă‹ M JOUĂ?SJFVS EFTRVFMMFT FMMF FODBESF DFU Ă?OPODĂ? /PVT ne devons pas oublier d’Êtudier les lois de l’Êconomie et des sociĂŠtĂŠs en les situant dans MFVS DPOUFYUF &OĂśO QPVS UFSNJOFS DFT TĂ?BODFT QMĂ?OJĂ’SFT 3BQIBĂ‘M %VCP[ OPVT B JOJUJĂ?T BV NPOEF FODIBOUFVS EFT NPEĂ’MFT FU Ă‹ MFVST MJNJUFT *M B NPOUSĂ? Ă‹ RVFM QPJOU MFT TPDJĂ?UĂ?T QPVWBJFOU Ă?USF DPNQMFYFT FU MFT TZTUĂ’NFT E BDUJPOT JOUFSEĂ?QFOEBOUT 1BT EF DIBĂ”OF TJNQMF B U JM TPVMJHOĂ? - BQQSPDIF EPJU Ă?USF TZTUĂ?NJRVF *M B NPOUSĂ? RV VO FòPSU EF QMVSJEJTDJQMJOBSJUĂ? FTU OĂ?DFTTBJSF 6O NPEĂ’MF B U JM FYQMJRVĂ? FTU j̓VO PCKFU RVJ TFSU Ă‹ SĂ?QPOESF BVY RVFTUJPOT RVF # TF QPTF TVS MF GPODUJPOOFNFOU EF "̓x Les modèles de simulation ont pour principal PCKFU E BJEFS Ă‹ SĂ?øĂ?DIJS DPMMFDUJWFNFOU BVUPVS du comportement des acteurs. Il a notĂŠ UPVUFGPJT RVF MFT EJĂłDVMUĂ?T EF NPEĂ?MJTBUJPO TPOU MJĂ?FT BVY JMMVTJPOT FU BVY DSPZBODFT EFT BDUFVST o FO SBQQFMBOU M FYFNQMF EF MB EPVCMF

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JNBHF JNCSJRVĂ?F EF MB KFVOF GFNNF FU EF la vieille femme. Un algorithme ne peut QBT USBODIFS FOUSF DFT EFVY JNBHFT DF RVJ montre la limite des systèmes d’automates. *M B Ă?HBMFNFOU FYQMJRVĂ? RVF MFT NPEĂ’MFT O BSSJWFOU QBT Ă‹ QSFOESF FO DPNQUF MFT situations de conflit irrĂŠmĂŠdiable. J’ai fait M FYQĂ?SJFODF FO FòFU EF MB EJĂłDVMUĂ? Ă‹ GBJSF EJBMPHVFS EFT FYQFSUT EV EĂ?WFMPQQFNFOU FU EFT NJMJUBOUT DPOUFTUBUBJSFT QSPDIFT EFT BOJNBMJTUFT EĂ?QFJOUT QBS 7BOFTTB .BODFSPO *M B GBMMV TJY NPJT QPVS RV JMT BDDFQUFOU EF s’asseoir autour d’une table. Ils se sont parlĂŠ QPMJNFOU NBJT MF EJBMPHVF O B BCPVUJ Ă‹ SJFO -FT NPEĂ’MFT CVUFOU TVS VO QSPCMĂ’NF NBKFVS̓ JMT O BSSJWFOU QBT Ă‹ TJNVMFS MB QFVS /PVT SFWFOPOT Ă‹ M FYQPTĂ? EF 7BOFTTB .BODFSPO̓ la peur est fondatrice des croyances qui EPOOFOU VO TFOT Ă‹ MB WJTJPO EFT BDUFVST +AJOWJUF MFT BUFMJFST Ă‹ DPOTJEĂ?SFS DFT EJWFST Ă?MĂ?NFOUT NĂ?UIPEPMPHJRVFT Ă‹ WPJS MB OĂ?DFTTJUĂ?̓ E VOF BQQSPDIF TZTUĂ?NJRVF Ă‹ TF TPVWFOJS RVF MFT NPEĂ’MFT FU MFT DIJòSFT TPOU JOTVĂłTBOUT Ă‹ SFHBSEFS MFT PCKFUT les plus naturels au sein des processus IVNBJOT Ă‹ NFUUSF FO MVNJĂ’SF MFT QFVST FU MFT croyances qui structurent les reprĂŠsentations. -F̓ USBWBJM TDJFOUJĂśRVF DPOTJTUF Ă‹ QSPEVJSF EF̓ OPVWFMMFT̓ QBJSFT EF MVOFUUFT Ă‹ KFUFS VOF

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MVNJĂ’SF OPVWFMMF TVS MFT DSPZBODFT FU Ă‹ BNĂ?MJPSFS MFT̓SFTTPSUT EF M FĂłDBDJUĂ? IVNBJOF -FT QSPDFTTVT E :WFT -F #BST MFT SĂ?HVMBUFVST E "ESJBO 1PQ FU EF #SVOP 7JOEFM MFT NPEĂ’MFT EF 3BQIBĂ‘M %VCP[ BSSJWFSPOU JMT Ă‹ OPVT convaincre que nous ne sommes plus dans un sĂŠminaire sur rᝧi ro (malchance naturelle) mais sur nguy cĆĄ (menace et peur) ? Ce thème EFT +5% FTU E BVUBOU NJFVY DIPJTJ RVF nous sommes au dĂŠbut d’une prise de conscience sur l’ensemble des menaces systĂŠmiques mondiales. &O HVJTF EF DPODMVTJPO KF WPVESBJT DJUFS VO Ă?DPOPNJTUF QIJMPTPQIF FU BOUISPQPMPHVF RVJ T FTU QFODIĂ? TVS MF QBSBEPYF EF DFVY RVJ doivent dĂŠnoncer les croyances erronĂŠes et rĂŠvĂŠler le danger qui menace. Celui qui annonce la menace n’est pas forcĂŠment DSV̓ ÂŤÂ MĂŞme lorsque nous savons que la catastrophe est devant nous, nous ne croyons pas ce que nous savons. [‌] Seule une prise de conscience aiguĂŤ permettrait Ă l’humanitĂŠ de trouver les solutions pour y ĂŠchapper.  + JOWJUF MFT BUFMJFST Ă‹ DSBJOESF MFT NFOBDFT OPNCSFVTFT RVJ T BNPODFMMFOU EFWBOU OPVT̓ DMJNBUJRVFT OVDMĂ?BJSFT TBOJUBJSFT ĂśOBODJĂ’SFT et alimentaires. ÂŤÂ Nous savons mais nous ne faisons rien  TPVMJHOF +FBO 1JFSSF %VQVZ

1BSUJF Ateliers

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%F MB DSJTF Ă‹ MB SĂ?EVDUJPO EV̓SJTRVF EF DBUBTUSPQIF -F̓DBT EFT JOPOEBUJPOT StĂŠphane Cartier – CNRS, Jean-Philippe Fontenelle – Bordeaux Sciences Agro, Yves Le Bars – Association française de prĂŠvention des catastrophes naturelles

(Retranscription) JournĂŠe 1, lundi 22 La première partie de la matinĂŠe est consacrĂŠe Ă la prĂŠsentation des stagiaires et des intervenants (cf. biographies des formateurs, liste des stagiaires placĂŠe en fin de chapitre) par le biais d’un exercice pĂŠdagogique. L’ensemble des participants forme deux files qui se regardent, chaque personne se prĂŠsente Ă celle qui lui fait face en lui donnant son nom, sa profession et ses loisirs. Durant le tour de table, chacun doit introduire la personne qui s’est prĂŠsentĂŠe Ă lui au reste de l’assemblĂŠe. Jean-Philippe Fontenelle prĂŠsente le programme de la semaine et un quizz sur la perception des inondations par les stagiaires â€“ leurs causes, les acteurs concernĂŠs et les moyens existant pour diminuer les risques encourus : - Quels sont les diffĂŠrents types d’inondation dans la rĂŠgion ? - Pensez-vous le risque d’inondation stable ou en augmentation ? - Quelles sont les consĂŠquences principales d’une inondation ? - Quelles mesures prendre afin de mesurer les consĂŠquences ? - Qui doit intervenir ? - Quelles sont les principales causes des inondations ? - Quelles mesures prendre pour diminuer le risque ? - Pensez-vous ĂŞtre suffisamment informĂŠ ? - Peut-on vivre avec les inondations ? - Quelles sont vos propositions ? Au-delĂ du caractère pĂŠdagogique de l’exercice, des prĂŠcisions sont notamment apportĂŠes sur : les conditions d’Êrosion ; les crues lentes et rapides ; les concepts d’alĂŠas, d’exposition et de vulnĂŠrabilitĂŠ des espaces et des communautĂŠs ; les diffĂŠrents niveaux de formation (individuel, organisation).

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2.1.1. De la crise au retour d’expĂŠrience : la gestion du cycle temporel de la crise L’objectif est de donner aux stagiaires une vision plus large et des clefs d’analyse de la crise, depuis le triptyque prĂŠparationprĂŠvention-protection Ă la phase de retour d’expĂŠrience en incluant l’Êtape de gestion immĂŠdiate de la crise. [Yves Le Bars] Je vais vous prĂŠsenter les piliers de la politique de prĂŠvention des risques mise en Ĺ“uvre par MF NJOJTUĂ’SF GSBOĂŽBJT EF M ²DPMPHJF DFMB OPVT QFSNFUUSB E FYBNJOFS DF RVJ FTU TQĂ?DJĂśRVF EBOT MB DVMUVSF EBOT M PSHBOJTBUJPO EF DIBDVO de vos pays en terme de prĂŠvention.

+F SFWJFOT TVS M BMĂ?B M FOKFV FU MB WVMOĂ?SBCJMJUĂ? HSÉDF Ă‹ DFT EFTTJOT -B WVMOĂ?SBCJMJUĂ? TZTUĂ?NJRVF DPSSFTQPOE Ă‹ M PSHBOJTBUJPO EV UFSSJUPJSF DF RVF M PO BQQFMMF j FòFUT EF EPNJOP x o QBS FYFNQMF M BSSĂ?U d’une usine ĂŠlectrique qui provoquerait un EZTGPODUJPOOFNFOU EF M IĂ™QJUBM FU M BSSĂ?U EFT TFDPVST 0O QFOTF Ă?HBMFNFOU Ă‹ M PSHBOJTBUJPO TPDJBMF RVBOE MFT SĂ?TFBVY E Ă?DIBOHFT FU de communication ne sont plus opĂŠrants QFOEBOU PV BQSĂ’T VOF DBUBTUSPQIF DFMB QFVU BCPVUJS Ă‹ EFT PQQPTJUJPOT FOUSF MFT JOEJWJEVT JOPOEĂ?T FU DFVY RVJ OF M POU QBT Ă?UĂ? EBOT VOF NĂ?NF DPNNVOF &U QVJT GPSDĂ?NFOU JM FYJTUF VOF WVMOĂ?SBCJMJUĂ? Ă?DPOPNJRVF BWFD M BSSĂ?U EFT BDUJWJUĂ?T 6O BVUSF BTQFDU DPODFSOF FOĂśO MB WVMOĂ?SBCJMJUĂ? EV TZTUĂ’NF ĂśOBODJFS des assurances. Les compagnies d’assurance peuvent se trouver en situation de faillite lors

SchĂŠma 16 AlĂŠa, enjeux, vulnĂŠrabilitĂŠ

!

Un ÊvĂŠnement potentiellement dangereux ALÉA n’est un risque majeur que s’il s’applique à  une zone oÚ des enjeux humains, Êconomiques ou environnementaux sont EXPOSÉSÂ

!

La VULNÉRABILITÉ mesure les consĂŠquences, victimes, coĂťt de dĂŠgâts matĂŠriels, impacts sur l’environnement et la sociĂŠtĂŠÂ

Source : ministère de l’Écologie, du DĂŠveloppement durable et de l’Énergie.

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EF DBUBTUSPQIFT Ă‹ SĂ?QĂ?UJUJPO o VO SBQQPSU EFT /BUJPOT VOJFT JOEJRVF RV FO MFT catastrophes naturelles ont engendrĂŠ un DPĂ&#x;U EF NJMMJBSET EF EPMMBST MB NPJUJĂ? EF DFT QFSUFT POU Ă?UĂ? DBVTĂ?FT BVY ²UBUT 6OJT QBS M PVSBHBO 4BOEZ FU VOF TĂ?DIFSFTTF /F TPOU JOTDSJUT RVF MFT CJFOT BTTVSĂ?T MFT QFSUFT

ĂŠconomiques non assurĂŠes n’apparaissent pas. (BSEPOT FO NĂ?NPJSF MF TDIĂ?NB QSĂ?TFOUĂ? FO TĂ?BODF QMĂ?OJĂ’SF EFT EJòĂ?SFOUFT QIBTFT portant sur la rĂŠduction des risques de DBUBTUSPQIFT

SchÊma 17 Une grille de lecture pour la rÊduction des risques de catastrophes

Source : Modèle gestion des risques, protection de la population suisse, Office fÊdÊral de la protection de la population (OFPP) 2001. Extrait de PLANAT.

On dit souvent que durant les trois QSFNJFST KPVST E VOF JOPOEBUJPO TFVMT MFT voisins peuvent rĂŠellement porter secours. + JOTJTUF̓ TVS MB EJNFOTJPO EF SFNJTF FO Ă?UBU QSPWJTPJSF EF DPNNVOJDBUJPO FU QBSGPJT E BEPQUJPO EF MĂ?HJTMBUJPOT E FYDFQUJPO RVJ NPEJĂśFOU MB IJĂ?SBSDIJF EFT ESPJUT -F ESPJU EF QSPQSJĂ?UĂ? QFVU BJOTJ Ă?USF FòBDĂ? QBS VOF NFTVSF E FYDFQUJPO̓ EFT FYQSPQSJBUJPOT QFVWFOU Ă?USF EĂ?DJEĂ?FT

[Jean-Philippe Fontenelle] 4VJUF BV TĂ?JTNF Ă‹ 1PSU BV 1SJODF Ă‹ )BĂ•UJ MFT GSPOUJĂ’SFT TPOU SFTUĂ?FT PVWFSUFT BĂśO EF GBDJMJUFS M BSSJWĂ?F SBQJEF EFT TFDPVST QBT EF QBTTFQPSU EF WJTB OJ EF EPVBOJFST [Yves Le Bars] "QSĂ’T VOF QIBTF JOJUJBMF EF DSJTF MFT SFTQPO sabilitĂŠs s’Êlargissent dans le but d’analyser MB̓ TJUVBUJPO FU MB SFNJTF FO Ă?UBU 6OF

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coordination s’Êtablit selon l’organisation QMVT̓PV NPJOT EĂ?DFOUSBMJTĂ?F EF DIBRVF ²UBU FOUSF MF SFTQPOTBCMF E VOF QSPWJODF PV E VO EJTUSJDU FU MF SFTUF EFT BDUFVST *M FO FTU EF NĂ?NF QPVS MB SFDPOTUSVDUJPO FO JODMVBOU une dimension d’Êvaluation de la situation RVJ TVQQPTF M JOUFSWFOUJPO E FYQFSUT -B reconstruction se fait avec la participation des acteurs de base et l’Êtablissement d’un processus de travail mobilisant tous les acteurs – la coordination est de nature politique. Plus l’on se rapproche de la nouvelle DBUBTUSPQIF QMVT M PO SFUSPVWF M Ă?DIFMPO MPDBM avec les systèmes d’alerte. Les ĂŠtudes de cas BV 7JĚ?U /BN BV $BNCPEHF PV BV -BPT RVF nous allons traiter vont vous aider dans cette SĂ?øFYJPO $FQFOEBOU MFT GPSNFT E BDUJPO DPMMFDUJWF QFVWFOU OBUVSFMMFNFOU Ă?USF EJòĂ?SFOUFT EBOT DIBDVO EFT QBZT 2V FTU DF RVF MB SĂ?EVDUJPO EFT SJTRVFT EF catastrophe par la prĂŠvention ? Cela implique tout d’abord une connaissance EF M BMĂ?B 1SĂ?WFOJS SFWJFOU Ă‹ BHJS TVS MFT QIĂ?OPNĂ’OFT Ă‹ SĂ?EVJSF M FYQPTJUJPO $FMB QBTTF QBS VOF DPOOBJTTBODF EV QBTTĂ? FO DPOTUSVJTBOU QBS FYFNQMF VO BUMBT EFT [POFT JOPOEBCMFT 0O QFVU Ă?HBMFNFOU FòFDUVFS un travail de modĂŠlisation mathĂŠmatique et IZESBVMJRVF Ă‹ QBSUJS EFT Ă?WĂ’OFNFOUT QBTTĂ?T BĂśO E Ă?WBMVFS MFT NPZFOT EF QSPUFDUJPO QBS SBQQPSU Ă‹ VOF DSVF RVJ BSSJWF UPVT MFT NJMMF BOT PV Ă‹ VOF SVQUVSF EF CBSSBHF Ă‹ VO FOESPJU donnĂŠ. 'JOBMFNFOU EFVY BQQSPDIFT TPOU JEFOUJĂśĂ?FT̓ KF SFHBSEF DF RVJ T FTU QBTTĂ? FU KF USBDF MB DBSUF EFT [POFT JOPOEĂ?FT E VOF DSVF EPOOĂ?F̓ QPVS me protĂŠger davantage que lors des crues du QBTTĂ? KF GBJT EFT DBMDVMT QPVS QSĂ?WPJS VOF DSVF très rare.

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+F WPVT SFOWPJF Ă‹ M JNBHF EF MB DBTFSOF EFT QPNQJFST JOPOEĂ?F EF %FDJ[F FO 'SBODF %FT USBWBVY POU Ă?UĂ? SĂ?BMJTĂ?T EBOT VO DFSUBJO OPNCSF EF DPNNVOFT QPVS BòFDUFS EFT OPUFT BVY FOKFVY MFT QMVT JNQPSUBOUT DJOR Ă‹ MB DBTFSOF EFT QPNQJFST PV Ă‹ M IĂ™QJUBM RVBUSF Ă‹ MB NBJSJF USPJT Ă‹ M VTJOF EF DIBVTTVSFT EFVY Ă‹ M IBCJUBUJPO EV NBJSF FU VO BVY DIBNQT EF NBĂ•T $FUUF OPUBUJPO EFT FOKFVY EPJU Ă?USF rĂŠalisĂŠe avec l’ensemble de la population ou des reprĂŠsentants de la population QVJT QBS EJBMPHVF EFT USBWBVY NJOJNVN EPJWFOU QFSNFUUSF EF TBVWFHBSEFS MFT FOKFVY QSJODJQBVY Il ne s’agit pas de travailler sur l’alĂŠa luiNĂ?NF NBJT TVS EFT NFTVSFT JOEJWJEVFMMFT PV DPMMFDUJWFT o DBT FYBNJOĂ?T FO TĂ?BODF QMĂ?OJĂ’SF EF MB NBJTPO TVS QJMPUJT Ă‹ MB /PVWFMMF 0SMĂ?BOT̓ EFT CBSSBHFT EFT EJHVFT FU EFT NFTVSFT EF SFTUSJDUJPO EFT DPOTUSVDUJPOT EFT NFTVSFT E BNĂ?OBHFNFOU EV UFSSJUPJSF FYFNQMF EF 3PUUFSEBN QPSUFT Ă‹ øPU DPOUSF MFT UFNQĂ?UFT Il y a aussi des mesures pour rĂŠduire l’intensitĂŠ et la probabilitĂŠ ou l’intensitĂŠ des phĂŠnomènes (cf. TDIĂ?NB QBHF TVJWBOUF ̓ BHJS Ă‹ MB TPVSDF QPVS SĂ?EVJSF PV BUUĂ?OVFS MFT QIĂ?OPNĂ’OFT CBTTJO EF SĂ?UFOUJPO SFTUBVSBUJPO EF [POFT IVNJEFT GPSĂ?UT EF NPOUBHOF o NFTVSFT Ă?DPMPHJRVFT̓ - des plans de prĂŠvention des risques OBUVSFMT̓ 113/ QFVWFOU BJEFS Ă‹ MB CPOOF EĂ?ĂśOJUJPO EF DFT NFTVSFT BNĂ?OBHFNFOU intĂŠgrĂŠ des territoires (gestion par bassin versant). La formation des acteurs de la construction et EF M VSCBOJTNF FTU JOEJTQFOTBCMF Ă‹ M FĂłDBDJUĂ? de ces mesures.

SchĂŠma 18 RĂŠduire les risques de catastrophe : prĂŠvenir

Laos Source : photographie de l’auteur ; CĂŠmagref.

La prÊparation : surveillance, prÊvision, vigilance et alerte

7PVT WPZF[ MB EJòĂ?SFODF FOUSF TVSWFJMMBODF FU̓BMFSUF

+ BJ QMBD� DFUUF QIPUP EF TJSÒOF RVJ FYJTUF obligatoirement sur le toit de chaque mairie en France. Elle annonce l’arrivÊe d’un �WÒOFNFOU JNQPSUBOU MB QPQVMBUJPO EPJU �USF informÊe.

TVSWFJMMBODF NĂ?UĂ?PSPMPHJRVF FU IZESJRVF modèles de prĂŠvision ; QBTTBHF EF MB TVSWFJMMBODF Ă‹ M BMFSUF QBS MFT autoritĂŠs responsables de la sĂŠcuritĂŠ civile QPVS MB USBOTNJTTJPO EF M BMFSUF QBS IBVU QBSMFVST TFSWJDFT BVEJPQIPOFT QSĂ? FOSF HJTUSFNFOUT EF NFTTBHFT UĂ?MĂ?QIPOJRVFT MJBJTPOT SBEJP PV *OUFSOFU FUD

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19 La prÊparation : surveillance, prÊvision, vigilance et alerte (1)

Source : archives de l’auteur.

Juillet 2014 / Les JournĂŠes de Tam Ä?ảo 2013 / Š AFD

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Photos 20 La prÊparation : surveillance, prÊvision, vigilance et alerte (2)

Source : archives de l’auteur.

La prĂŠparation : ĂŠducation et information prĂŠventive des citoyens - BMFSUF FTU DFQFOEBOU E BVUBOU NJFVY DPNQSJTF FU FĂłDBDF RVF - les citoyens ont ĂŠtĂŠ prĂŠvenus du danger QBS̓EFT NPZFOT BEBQUĂ?T - ils ont ĂŠtĂŠ informĂŠs prĂŠalablement EV DPNQPSUFNFOU Ă‹ BEPQUFS FO DFT circonstances. &O 'SBODF JM Z FYJTUF VO %PTTJFS DPNNVOBM E JOGPSNBUJPO TVS MFT SJTRVFT NBKFVST %*$3*. .BJT MB QPTF EF SFQĂ’SFT EF DSVFT QFVU Ă?USF USĂ’T QĂ?EBHPHJRVF̓ FMMF FTU PCMJHBUPJSF EBOT MFT DPNNVOFT TPVNJTFT BVY JOPOEBUJPOT &OĂśO JM JNQPSUF E BDDSPĂ”USF MB SĂ?TJMJFODF FU MB NJTF FO TĂ&#x;SFUĂ? QPVS NJFVY GBJSF GBDF -B TĂ?DVSJUĂ? FTU VOF SFTQPOTBCJMJUĂ? JOEJWJEVFMMF̓ puis le maire reste le premier responsable EF MB TĂ?DVSJUĂ?̓ EFT QFSTPOOFT FU EFT CJFOT Ă‹ l’Êchelle de sa commune – cf. Plan communal de sauvegarde.

[ ] Juillet 2014 / Les JournĂŠes de Tam Ä?ảo 2013 / Š AFD

+F OF SFWJFOESBJ QBT TVS MFT FòFUT EV changement climatique abordĂŠs en sĂŠance QMĂ?OJĂ’SF &O SFWBODIF JM Z B VO MJFO Ă‹ USPVWFS entre l’adaptation au changement climatique et la rĂŠduction des risques de catastrophes. -F DIBOHFNFOU DMJNBUJRVF QFVU BWPJS EFVY JNQBDUT VO JNQBDU MFOU o DBT EF M BVHNFO UBUJPO NPZFOOF EF MB UFNQĂ?SBUVSF̓ o VO JNQBDU TVS MFT DBUBTUSPQIFT FYUSĂ?NFT - PVSBHBO 4BOEZ RVJ B GSBQQĂ? /FX :PSL FO B QFSNJT Ă‹ EF OPNCSFVY IPNNFT politiques amĂŠricains de comprendre que le changement climatique ne concernait pas seulement l’Afrique. + BJ Ă?WPRVĂ? MF QBSBEPYF EFT PVWSBHFT E BSU RVJ fait que l’on se croit protĂŠgĂŠ par une digue ou un barrage. 7PVT BWF[ DJ BQSĂ’T MF CBSSBHF EF .BMQBTTFU TJUVĂ? BV EFTTVT EF 'SĂ?KVT EBOT MF 7BS 'SBODF EPOU MB SVQUVSF B GBJU NPSUT FU EJTQBSVT FO̓ - FOUSFUJFO EFT̓PVWSBHFT EF QSPUFD UJPO FTU JOEJTQFOTBCMF Ă‹ MB QPMJUJRVF EF prĂŠvention des risques naturels.

Photos 21 et 22 Le paradoxe des ouvrages de protection

Note : barrage avant et après sa rupture le 2 dĂŠcembre 1959. La soliditĂŠ de l’assise de l’ouvrage sur les rochers ĂŠtait insuffisante. Source : http://paysdefayence.free.fr/malpasset/f.bruel.htm

Le dispositif français de lutte contre les inondations

carte de vigilance “crueâ€? est ĂŠtablie et peut Ă?USF UĂ?MĂ?DIBSHĂ?F

La France possède une banque nationale de donnĂŠes pour l’hydrologie et l’hydromĂŠtrie RVJ FTU VOF BDDVNVMBUJPO EF TUBUJPOT de mesures – dispositifs automatiques ou par BHFOU BWFD SFMFWĂ?T 2VPUJEJFOOFNFOU VOF

"V OJWFBV EFT TJY QSJODJQBVY CBTTJOT WFSTBOUT GSBOĂŽBJT JM FYJTUF VO TDIĂ?NB EJSFDUFVS EF prĂŠvision des crues.

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'BJTPOT VO SBQJEF EĂ?UPVS QBS M )JTUPJSF

23 L’inondation de 1856 à Avignon (France)

NapolÊon III visitant les victimes en juin 1856  Tableau de William-Adolphe Bouguereau.

Juillet 2014 / Les JournĂŠes de Tam Ä?ảo 2013 / Š AFD

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&O Ă‹ "WJHOPO /BQPMĂ?PO *** B BNPSDĂ? MB j̓gestion compassionnelle de la crise Âť. Il a pris MF USBJO RVJ WFOBJU E Ă?USF DPOTUSVJU JM FTU BMMĂ? Ă‹ Avignon et s’est fait peindre saluant les gens dans les maisons inondĂŠes. Il a ĂŠgalement DSĂ?Ă? VO TFSWJDF FU VO ĂśOBODFNFOU QPVS MFT digues du RhĂ´ne. 1PVS DPOOBĂ”USF M BMĂ?B JM FTU JNQPSUBOU EF MF USBEVJSF FO DBSUF *M FYJTUF BVKPVSE IVJ FO 'SBODF VO BUMBT EFT [POFT JOPOEBCMFT ";* Ă‹ M Ă?DIFMMF EFT DPNNVOFT -FT ";* TPOU SĂ?BMJTĂ?T QBS MFT TFSWJDFT EF M ²UBU Ă‹ QBSUJS EV SFMFWĂ? EFT QMVT IBVUFT FBVY DPOOVFT PV EF modĂŠlisations hydrauliques calĂŠes sur les ĂŠvĂŠnements historiques.

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- Information prĂŠventive des populations - PrĂŠparation des plans de secours - Prise en compte du risque d’inondation dans l’application du droit des sols (VJEFT EFT TFSWJDFT EF M ²UBU QPVS M Ă?MBCPSBUJPO EFT 113/ %JSF RV VOF [POF FTU JOPOEBCMF NPEJĂśF MF statut foncier. Le dĂŠbat entre les propriĂŠtaires fonciers et la gestion des risques est dĂŠlicat et conflictuel. /PVT BWPOT JDJ VOF DSVF FYDFQUJPOOFMMF EV (BSEPO FO BV 1POU EV (BSE

24 L’Êlaboration des plans d’exposition aux risques d’inondation dans la moyenne vallÊe du Rhône, et de ses affluents

Source : archives de l’auteur.

Le processus de dĂŠcision pour l’Êlaboration EFT 113 *OPOEBUJPOT JEFOUJĂśF USPJT HSPVQFT MFT JOTUBODFT EF EĂ?DJTJPO MFT NBJSFT MF EĂ?QBSUFNFOU FU M ²UBU MF QJMPUBHF QPMJUJRVF EV QSPDFTTVT QBSUJDVMJĂ’SFNFOU dĂŠlicat quand plusieurs autoritĂŠs doivent DPPSEPOOFS MFT FòPSUT

[ ] Juillet 2014 / Les JournĂŠes de Tam Ä?ảo 2013 / Š AFD

MFT JOTUBODFT E Ă?UVEF FU E FYQFSUJTF - un ComitĂŠ territorial de concertation (CTC) avec toutes les parties prenantes et un animateur spĂŠcialisĂŠ. Cet animateur est DIBSHĂ? EF GBJSF SFGPSNVMFS MFT RVFTUJPOT de passer la parole pour une participation rĂŠelle. Un cahier de sĂŠance est ĂŠlaborĂŠ par MF HSPVQF EFT FYQFSUT

"V EFMĂ‹ EFT DBSUFT EF SJTRVFT E JOPOEBUJPO il faut aussi savoir lutter contre celles-ci. Les Programmes d’actions de prĂŠvention DPOUSF MFT JOPOEBUJPOT 1"1* POU QPVS PCKFU de promouvoir une gestion intĂŠgrĂŠe des risques d’inondation en vue de rĂŠduire leurs consĂŠquences dommageables sur la santĂŠ IVNBJOF MFT CJFOT MFT BDUJWJUĂ?T Ă?DPOPNJRVFT et l’environnement. Le dispositif permet VOF DPOUSBDUVBMJTBUJPO FOUSF M ²UBU FU MFT collectivitĂŠs et la mise en Ĺ“uvre d’une QPMJUJRVF HMPCBMF QFOTĂ?F Ă‹ M Ă?DIFMMF EV CBTTJO de risque. &OĂśO KF UFSNJOF FO WPVT JOEJRVBOU RV JM FYJTUF FO 'SBODF EJòĂ?SFOUT TFSWJDFT MF NJOJTUĂ’SF EF M ²DPMPHJF EV %Ă?WFMPQQFNFOU FU EF M ²OFSHJF et la Direction gĂŠnĂŠrale de la prĂŠvention EFT SJTRVFT .Ă?UĂ?P 'SBODF QPVS MF SJTRVF mĂŠtĂŠorologique et les Directions rĂŠgionales EF M FOWJSPOOFNFOU EF M BNĂ?OBHFNFOU FU EV MPHFNFOU QPVS MB DBSUPHSBQIJF EFT [POFT inondables) ; le rĂŠseau de la prĂŠvision des DSVFT MF 4FSWJDF DFOUSBM E IZESPNĂ?UĂ?PSPMPHJF FU E BQQVJ Ă‹ MB QSĂ?WJTJPO EFT JOPOEBUJPOT 4$)"1*

[StĂŠphane Cartier] -FT BSSBOHFNFOUT TPOU OPNCSFVY NBJT FO DBT EF DBUBTUSPQIFT MF CMPDBHF FTU KVSJEJRVF 1FOTPOT QBS FYFNQMF Ă‹ MB UFNQĂ?UF $ZOUIJB Ă‹ la Faute-sur-mer. [Yves Le Bars] -B WJMMF EF /Ă”NFT FTU VO DBT FYFNQMBJSF PĂĄ MFT UFDIOJDJFOT O POU QBT SĂ?VTTJ Ă‹ MVUUFS DPOUSF EFT BSSBOHFNFOUT JNNPCJMJFST RVJ POU FV Ă‹ TVCJS ensuite des catastrophes. DĆ°ĆĄng Hiáť n Hấnh 2VFM FTU FO 'SBODF MF SĂ™MF EF MB SFMJHJPO [Yves Le Bars] "VKPVSE IVJ M ²HMJTF O B QBT EF SĂ™MF EBOT VO ²UBU MBĂ•D QPVS DFUUF BòBJSF TBVG Ă‹ EJSF RV FMMF B EFT CÉUJNFOUT RVJ QFVWFOU Ă?USF SĂ?RVJTJUJPOOĂ?T comme les autres. Les ĂŠglises peuvent aussi Ă?USF VO MJFV E BQQFM Ă‹ MB TPMJEBSJUĂ? FOUSF MFT gens. Le rĂ´le antĂŠrieur de l’Êglise a ĂŠtĂŠ de EPOOFS EFT FYQMJDBUJPOT j TVSOBUVSFMMFT x BVY Ă?WĂ’OFNFOUT FYUSĂ?NFT

HoĂ ng Tháť‹ QuyĂŞn

[StĂŠphane Cartier]

Constate-t-on des fraudes au moment de MB SĂ?BMJTBUJPO DBSUPHSBQIJRVF EFT [POFT inondables ?

Les historiens ont beaucoup utilisĂŠ les BSDIJWFT EF M ²HMJTF DBS FMMF T PDDVQBJU EFT morts sous l’Ancien rĂŠgime. Je connais une TUBUVF E VO 4BJOU $ISJTUPQIF o BQĂ™USF GBJTBOU USBWFSTFS MF øFVWF +PVSEBJO Ă‹ +Ă?TVT EBOT MB #JCMF o RVJ NBSRVF MFT FYUFOTJPOT NBYJNBMFT d’inondation du RhĂ´ne fort loin du fleuve.

[Yves Le Bars] $ FTU VO DPNCBU RVPUJEJFO QPVS MFT FYQFSUT autour de la table. L’essentiel est de rendre visibles les arrangements qui pourraient se faire en dehors de toute clartÊ nÊcessaire.

[Yves Le Bars] 5PVU DFMB DPOUSJCVF Ă‹ MB NĂ?NPJSF EV SJTRVF

Juillet 2014 / Les JournĂŠes de Tam Ä?ảo 2013 / Š AFD

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JournĂŠe 2, mardi 23 La sĂŠance dĂŠbute par un rĂŠsumĂŠ et des questions sur les prĂŠsentations de la veille. Phấm Thu HĆ°ĆĄng 2VFM FTU MF SĂ™MF EF MB QPQVMBUJPO EBOT MF processus de formation de la dĂŠcision QVCMJRVF 1PVSSJF[ WPVT QSĂ?DJTFS MF SĂ™MF EF DIBRVF PSHBOJTNF QVCMJD : B U JM EFT doublons en termes de fonctions entre les organismes dans la gestion des crises ? DĆ°ĆĄng Hiáť n Hấnh 1PVSSJF[ WPVT BQQPSUFS EFT Ă?MĂ?NFOUT EF QSĂ?DJTJPO TVS MFT SĂ?TFBVY EF TFDPVST BV OJWFBV OBUJPOBM PV DPNNVOBM GSBOĂŽBJT [Yves Le Bars] &O 'SBODF JM FYJTUF VO TZTUĂ’NF E JNQĂ™UT PĂĄ la moitiĂŠ de la richesse est prĂŠlevĂŠe pour MFT BDUJPOT TPDJBMFT UFMMFT RVF MB TBOUĂ? MB SFUSBJUF MFT JOEFNOJUĂ?T EF DIĂ™NBHF FU MFT BDUJPOT QVCMJRVFT TBMBJSFT EFT GPODUJPOOBJSFT JOWFTUJTTFNFOUT ÂŽ DIBRVF OJWFBV E BVUPSJUĂ? QVCMJRVF VO CVEHFU EF GPODUJPOOFNFOU FU E JOWFTUJTTFNFOU QFVU Ă?USF VUJMJTĂ? QPVS MB̓ DPOTUSVDUJPO EF EJHVFT QBS FYFNQMF (cf ̓1"1* [StĂŠphane Cartier] -F DBESF QSJODJQBM GSBOĂŽBJT FTU OBUJPOBM -F gouvernement est responsable de la sĂŠcuritĂŠ du pays et des gens. L’autre cadre important QPVS MB TĂ?DVSJUĂ? EFT HFOT FTU MB NVOJDJQBMJUĂ? EFT WJMMBHFT FU EFT WJMMFT &OUSF MFT EFVY MB 'SBODF TF DPNQPTF EF WJOHU EFVY SĂ?HJPOT FU E VOF DFOUBJOF EF EĂ?QBSUFNFOUT RVJ DPNQUFOU

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DIBDVO FOUSF FU NVOJDJQBMJUĂ?T o TPJU BV UPUBM ̓NVOJDJQBMJUĂ?T TVS MF UFSSJUPJSF qui s’organisent de plus en plus en intermunicipalitĂŠs. Chaque municipalitĂŠ dĂŠtient un budget TQĂ?DJBM EĂ?EJĂ? BVY QMBOT EF QSĂ?WFOUJPO EFT SJTRVFT FU EFT QMBOT DPNNVOBVY EF TBVWFHBSEF %V GBJU EF MB EĂ?DFOUSBMJTBUJPO le dĂŠpartement doit assurer de plus en plus E JOUFSWFOUJPOT NBJT B ĂśOBMFNFOU QFV EF pouvoir. Il se pose d’importantes questions de coordination. [Yves Le Bars] : B U JM EFT EPVCMPOT EBOT M PSHBOJTBUJPO̓ %F OPNCSFVY BDUFVST WPVESBJFOU TVQQSJNFS MFT̓ EPVCMPOT NBJT RVFM FO TFSBJU M JNQBDU̓ "V EFMĂ‹ EF MB EJWFSTJUĂ? EFT OJWFBVY UFSSJUPSJBVY EF MB DPNNVOF Ă‹ M ²UBU FO QBTTBOU QBS MF EĂ?QBSUFNFOU EF GPSUFT TUSVDUVSFT EF DPPSEJOBUJPO Ă?NFSHFOU DPNNF MFT "HFODFT EF M FBV QSĂ?TFOUFT EBOT MFT TJY HSBOET CBTTJOT̓ GSBOĂŽBJT &MMFT vont assurer une cohĂŠrence (ou au moins NFUUSF FO Ă?WJEFODF MFT JODPIĂ?SFODFT FMMFT TPOU BVUPOPNFT BWFD̓ VO̓ DPOTFJM E BENJOJTUSBUJPO NBJT TPOU TPVT M BVUPSJUĂ? EF M ²UBU -F DPOTFJM E BENJOJTUSBUJPO TF DPNQPTF EF UPVUFT MFT QBSUJFT JOUĂ?SFTTĂ?FT̓ SFQSĂ?TFOUBOUT EV NPOEF BHSJDPMF EF M JOEVTUSJF EFT̓ DPMMFDUJWJUĂ?T UFSSJUPSJBMFT EFT associations environnementales. Ces agences TPOU TPVT MB UVUFMMF EV NJOJTUĂ’SF EF M ²DPMPHJF EV %Ă?WFMPQQFNFOU EVSBCMF FU EF M ²OFSHJF Elles appliquent le principe du ÂŤ pollueurpayeur Âť et sont aussi très engagĂŠes sur la QSĂ?WFOUJPO EFT JOPOEBUJPOT BWFD EFT QMBOT de surveillance et d’alerte au niveau des bassins versants.

[StĂŠphane Cartier] L’Agence de l’eau est comme une banque mutuelle qui prĂŠlève de l’argent sur l’eau potable consommĂŠe. Elle investit sur des QSPKFUT EF QSPUFDUJPO EF M FBV NBJT B QMVT EF EJĂłDVMUĂ?T Ă‹ ĂśOBODFS EFT QSPKFUT EF prĂŠvention. Nguyáť…n Ngáť?c VĂ ng Une partie des impĂ´ts est utilisĂŠe pour MB DPOTUSVDUJPO E PVWSBHFT .BJT MFT 'SBOĂŽBJT TPOU JMT QSĂ?UT Ă‹ QBZFS EFT DPĂ&#x;UT TVQQMĂ?NFOUBJSFT FO EFIPST EFT JNQĂ™UT QPVS ces ouvrages ? [Yves Le Bars] La construction des ouvrages publics doit QBTTFS QBS VO ĂśOBODFNFOU QVCMJD 5PVU DFMB FTU ĂśOBODĂ? QBS M JNQĂ™U NBJT JM Z B EJòĂ?SFOUT JNQĂ™UT o JNQĂ™UT GPODJFST UBYFT QBSUJDVMJĂ’SFT EBOT DFSUBJOFT [POFT - BVUPSJUĂ? QVCMJRVF FTU garante de cela. On ne peut pas imaginer EFT [POFT PĂĄ MFT QSPQSJĂ?UBJSFT QBJFSBJFOU VOF sĂŠcuritĂŠ supplĂŠmentaire sur leurs propres fonds. &O 'SBODF MF 113/ FTU Ă?MBCPSĂ? TPVT M BVUPSJUĂ? du prĂŠfet en associant les collectivitĂŠs locales. *M TF DPNQPTF EF USPJT EPDVNFOUT VO SBQQPSU EF QSĂ?TFOUBUJPO VO QMBO EF [POBHF JEFOUJĂśBOU EFT [POFT JODPOTUSVDUJCMFT DPOTUSVDUJCMFT TPVT rĂŠserve d’amĂŠnagements particuliers ou DPOTUSVDUJCMFT - un règlement dĂŠcrivant les contraintes DPOTUSVDUJWFT FU PV E VSCBOJTNF Ă‹ SFTQFDUFS EBOT DIBRVF [POF o FYFNQMF̓ la hauteur du premier plancher d’une IBCJUBUJPO OPVWFMMF -F 113/ FTU BOOFYĂ? BQSĂ’T FORVĂ?UF QVCMJRVF FU BQQSPCBUJPO BV

Plan local d’urbanisme (PLU) en tant que servitude d’utilitĂŠ publique. Les cartes et l’ensemble des documents TPOU Ă?UBCMJT TPVT M BVUPSJUĂ? EF M ²UBU NBJT BQQSPVWĂ?T QBS MB DPNNVOF - ²UBU QJMPUF DFT cartes alors que le plan local d’urbanisme de la commune est rĂŠalisĂŠ sous l’autoritĂŠ de MB DPNNVOF BWFD̓ M BQQVJ EFT FYQFSUT RVF la commune souhaite associer. Les tensions QFVWFOU Ă?USF GPSUFT JM FTU CPO RVF M BMĂ?B TPJU EĂ?ĂśOJ Ă‹ VO OJWFBV Ă?MFWĂ? NBJT FO NĂ?NF UFNQT MB DPNNVOF TF USPVWF EĂ?NPCJMJTĂ?F +F TVJT EF DFVY RVJ QFOTFOU RV JM GBVESBJU EPOOFS EBWBOUBHF EF SFTQPOTBCJMJUĂ? Ă‹ MB DPNNVOF o M ²UBU QFVU TPVQĂŽPOOFS MB NBJSJF E Ă?USF USPQ QSPDIF EFT QSPQSJĂ?UBJSFT GPODJFST FU EF WPVMPJS SĂ?EVJSF BV NBYJNVN MB TVSGBDF non constructible ; la commune peut avoir UFOEBODF Ă‹ EJSF RVF M ²UBU WFVU JNQPTFS TB SĂ’HMF QBSDF RV JM FTU TPVNJT BVY HSBOET promoteurs immobiliers. 4VQQPTPOT VOF DPNNVOF RVJ B VO 1MBO EF QSĂ?WFOUJPO EFT SJTRVFT OBUVSFMT NBKFVST 113/. *M MVJ FTU EFNBOEĂ? EF GBJSF VO QMBO DPNNVOBM EF TBVWFHBSEF 1$4 RVJ organise les secours en cas de crise. On souhaite aussi que les communes ĂŠtablissent un dossier d’information communal sur les SJTRVFT NBKFVST RVJ TFSB QSPQPTĂ? Ă‹ DIBRVF DJUPZFO 2VBOE PO QBSMF EV 113/. PO FTU EBOT MB QSĂ?WFOUJPO EBOT M BNĂ?OBHFNFOU EV UFSSJUPJSF̓ BWFD MF 1$4 FU MF %*$3*. PO FTU dans la prĂŠparation. Il y a une organisation qui concerne toutes les autoritĂŠs publiques 1$4 FU JM Z B VOF JOGPSNBUJPO EF MB population – consignes individuelles par FYFNQMF FO DBT E JOPOEBUJPO GFSNF[ MFT QPSUFT GFOĂ?USFT GFSNF[ MF HB[ FU M Ă?MFDUSJDJUĂ? NPOUF[ Ă‹ QJFE EBOT MFT Ă?UBHFT Ă?DPVUF[ MB SBEJP OF UĂ?MĂ?QIPOF[ QBT QPVS OF QBT TBUVSFS MF SĂ?TFBV ̓FUD

Juillet 2014 / Les JournĂŠes de Tam Ä?ảo 2013 / Š AFD

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L’information au public est fondamentale pour garder une culture du risque. La pose de SFQĂ’SFT EF DSVFT FTU NBJOUFOBOU OPSNBMJTĂ?F obligatoire. Un vendeur ou un bailleur doit JOEJRVFS MB TJUVBUJPO EV CJFO GBDF BVY SJTRVFT naturels. Cette dĂŠcision a crĂŠĂŠ un marchĂŠ pour MFT CVSFBVY E Ă?UVEFT NBJT QFSNFU E Ă?WJUFS CJFO EFT EĂ?CPJSFT 4VS MF TJUF EV NJOJTUĂ’SF EF M ²DPMPHJF WPVT QPVWF[ USPVWFS UPVT les ĂŠlĂŠments de chaque commune. Citons Ă?HBMFNFOU M FYFNQMF EV SFUPVS E FYQĂ?SJFODF 3&9 QPVS JOTDSJSF EBOT MB NĂ?NPJSF OPO TFVMFNFOU M Ă?WĂ’OFNFOU MVJ NĂ?NF NBJT BVTTJ une analyse de ce qui s’est passĂŠ. Cela permet EF DPMMFDUFS EFT JOGPSNBUJPOT EF USBWBJMMFS TVS MFT DISPOJRVFT Ă?UBCMJFT FU EF TBVWFHBSEFS la mĂŠmoire des catastrophes – Institut pour l’histoire et la mĂŠmoire des catastrophes par FYFNQMF %FSOJFS QPJOU MFT BTTVSBODFT -F SĂ?HJNF $"5 /"5 FTU VO SĂ?HJNF QPVS JOEFNOJTFS MFT DBUBTUSPQIFT RVJ OF QFVWFOU QBT Ă?USF BTTVSĂ?FT DBS JM O FTU QBT QPTTJCMF EF EĂ?ĂśOJS MFVS QSPCBCJMJUĂ? $FVY RVJ BTTVSFOU MFVS NBJTPO EPJWFOU QBZFS VOF TVSUBYF EF ̓ QPVS BMJNFOUFS VOF DBJTTF RVJ WB JOEFNOJTFS ensuite les victimes de catastrophes. La gestion des catastrophes est un processus EF DPVSU NPZFO FU MPOH UFSNF BWFD QMVTJFVST QIBTFT EF OPNCSFVY BDUFVST FU qui demande des comportements adaptĂŠs. Un bilan de la gestion des catastrophes GSBOĂŽBJTFT NPOUSF VO DFSUBJO OPNCSF EF QPJOUT GPSUT VOF USBEJUJPO QMBOJĂśDBUSJDF o PO O IĂ?TJUF QBT Ă‹ JNQPTFS BVY DPNNVOFT EF faire un plan de prĂŠvention des catastrophes OBUVSFMMFT VO QMBO MPDBM E VSCBOJTNF VO QMBO EF USBOTQPSUT FUD o MF SĂ?HJNF $"5 /"5 RVJ BTTVSF MB TUBCJMJUĂ? Ă?DPOPNJRVF FU EF M IBCJUBU RVJ QFSNFU BVY HFOT EF SFDPVWSFS MFVS CJFO .BMHSĂ? M Ă?DMBUFNFOU DPNNVOBM RVJ FTU VOF

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GBJCMFTTF JM FYJTUF RVFMRVFT CPOT FYFNQMFT de processus d’Êlaboration de la politique EF QSĂ?WFOUJPO EFT JOPOEBUJPOT Ă‹ M Ă?DIFMMF d’un bassin versant. Un autre point faible est M JMMVTJPO SĂ?HBMJFOOF PO DSPJU RVF MF QPVWPJS central peut dĂŠcider de tout et peut crĂŠer une QSĂ?QBSBUJPO Ă‹ DFSUBJOT Ă?WĂ’OFNFOUT DPNNF MB DBOJDVMF EF [StĂŠphane Cartier] Le système rĂŠpublicain est contraignant sur MB MPJ NBJT JM FYJTUF OPNCSF EF EĂ?SPHBUJPOT o [POBHFT EJòĂ?SFOUT TFMPO MFT SĂ?HJPOT EV fait des risques d’avalanche dans certains dĂŠpartement ou de cyclones dans les dĂŠpartements d’Outre mer. Mol Vibol &O DBT EF UFOTJPO BVUPVS EV 1$4 RVJ SĂ’HMF MB question ? [Yves Le Bars] La commune est une collectivitĂŠ territoriale EF QMFJO FYFSDJDF RVJ T BENJOJTUSF MJCSFNFOU mais dans le cadre des lois de la RĂŠpublique. Le maire a une responsabilitĂŠ de police gĂŠnĂŠrale et doit assurer la sĂŠcuritĂŠ publique EBOT MB DPNNVOF .BJT FO EĂ?ĂśOJUJWF EBOT MFT QFUJUFT DPNNVOFT JM B QFV EF QPVWPJST -F QSĂ?GFU BTTVSF DFUUF TĂ?DVSJUĂ? FO EFVYJĂ’NF SFTTPSU M ²UBU SFQSFOE MB NBJO EĂ’T RVF MF NBJSF est ÂŤ dĂŠbordĂŠ Âť. Nguyáť…n Tháť‹ Thanh XuyĂŞn 1PVSSJF[ WPVT OPVT QSĂ?DJTFS MB OPUJPO EF construction culturelle du risque ? Est-ce en MJFO BWFD MF DPNQPSUFNFOU EF MB QPQVMBUJPO̓ Cela tient-il compte des caractĂŠristiques de MB QPQVMBUJPO SVSBMF EFT NĂ?UJFST BHSJDPMFT EFT DPOOBJTTBODFT MPDBMFT EFT SFTTPVSDFT naturelles ?

[Yves Le Bars]

[Yves Le Bars]

-B DVMUVSF EV SJTRVF D FTU BWPJS VOF DPOTDJFODF EV SJTRVF D FTU MB QSĂ?QBSBUJPO EF DPNQPSUFNFOUT BEBQUĂ?T BVY TJUVBUJPOT EF catastrophe. La conscience du risque peut BVTTJ TF GBJSF Ă‹ USBWFST M Ă?DPMF %BOT DFSUBJOFT DPNNVOFT MFT FOTFJHOBOUT Ă?MBCPSFOU BWFD les ĂŠlèves un dossier sur les catastrophes. Ils JOUFSSPHFOU MB QPQVMBUJPO FO QBSUJDVMJFS EBOT MFT [POFT SVSBMFT QPVS OPUFS MFT Ă?WĂ’OFNFOUT FU MFT SĂ?BDUJPOT DF RVF MFT HFOT POU WV FU WĂ?DV &O 'SBODF M Ă?DPMF SFHSPVQF UPVT MFT FOGBOUT Ă‹ M Ă?DIFMMF EF MB DPNNVOF PV EV RVBSUJFS FU MB relation avec tous les parents peut ainsi se faire.

%BOT MF TVE EF MB 'SBODF MFT JOPOEBUJPOT TPOU OPNCSFVTFT FU TĂ?WĂ’SFT /PNCSF de communes ont pris des dĂŠcisions E VSCBOJTNF̓ FO PQQPTJUJPO BWFD MB DPOOBJTTBODF EF M BMĂ?B o̓ E PĂĄ MB OĂ?DFTTJUĂ? EF GBJSF CPVHFS MF TZTUĂ’NF $"5 /"5 $ FTU MF QSJODJQF EF MB TĂ?DVSJUĂ? TPDJBMF MFT HFOT CJFO QPSUBOUT QBZFOU QPVS MFT NBMBEFT .BJT VO TZTUĂ’NF EF TPMJEBSJUĂ? B UPVKPVST UFOEBODF Ă‹ Ă?USF QFSWFSUJ

NgĂ´ Văn Bᝯu "V 7JĚ?U /BN JM O FYJTUF QBT EF DPNQBHOJF capable d’assurer les catastrophes naturelles. 2VFMMFT TPOU MFT NPEBMJUĂ?T EF GPODUJPOOFNFOU d’une telle structure ? [Yves Le Bars] L’assurance du logement est en rapport BVY JODFOEJFT FU BVY EĂ?HÉUT EFT FBVY &MMF OF DPVWSF QBT MB DBUBTUSPQIF -B UBYF EV SĂ?HNF $"5 /"5 B UFOEBODF Ă‹ BVHNFOUFS DBS un certain nombre de gens dĂŠtournent la solidaritĂŠ. Ce rĂŠgime est en cours de rĂŠforme. [StĂŠphane Cartier] Les assurances ne remboursent que sur MFT NBJTPOT MF DPOUFOV EFT NBJTPOT individuelles et les vĂŠhicules personnels NBJT JM GBVU KVTUJĂśFS EF UPVT MFT BDIBUT FU E VOF BTTVSBODF 1PVS Ă?WJUFS MFT BCVT VOF commission gouvernementale dĂŠcide si MB DBUBTUSPQIF FTU FYDFQUJPOOFMMF PV OPO - ²UBU̓ EĂ?DSĂ’UF MB TJUVBUJPO EF DBUBTUSPQIF OBUVSFMMF FYDFQUJPOOFMMF

-F UBVY FTU JEFOUJRVF RVFMMF RVF TPJU MB commune. Le prĂŠfet peut ne pas dĂŠclarer M Ă?UBU̓ EF DBUBTUSPQIF OBUVSFMMF QPVS GBJSF QSFTTJPO TVS VOF DPNNVOF RVJ O B UPVKPVST QBT EF 113/ EF QMBO EF TBVWFHBSEF DĆ°ĆĄng CĂ´ng HĆ°ng 2VFM FTU MF SĂ™MF EFT BTTPDJBUJPOT TPDJBMFT FU EFT 0/( EBOT DF USBWBJM 2VFMMF FTU MFVS FĂłDBDJUĂ? [Yves Le Bars] &O $IJOF MF NPVWFNFOU TPDJBM T BNPSDF beaucoup autour des catastrophes naturelles FU EF RVFTUJPOT EF QPMMVUJPO FO *OEF EFT UÉDIFT QVCMJRVFT TPOU BTTVSĂ?FT QBS EFT 0/( &O 'SBODF JM Z B CFBVDPVQ E BTTPDJBUJPOT FU quand certaines ont la gestion du risque EBOT MFVST NJTTJPOT FMMFT QBSUJDJQFOU BVY DPNNJTTJPOT EĂ?QBSUFNFOUBMFT PV communales d’Êlaboration des plans de QSĂ?WFOUJPO 2VBOE DFT BTTPDJBUJPOT TPOU FO PQQPTJUJPO BWFD MB NVOJDJQBMJUĂ? FMMFT QBSMFOU BVY NĂ?EJBT PSHBOJTFOU EFT NBOJGFTUBUJPOT [StĂŠphane Cartier] Les secours englobent beaucoup de WPMPOUBJSFT MB $SPJY 3PVHF MFT QPNQJFST MB TĂ?DVSJUĂ? DJWJMF FUD $FSUBJOFT NVOJDJQBMJUĂ?T

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essaient de crĂŠer des groupes de rĂŠserve civile pour les moments de crise. Nguyáť…n Tháť‹ Thu Thᝧy "V 7JĚ?U /BN DPNNF EBOT E BVUSFT QBZT FO EĂ?WFMPQQFNFOU MFT DBUBTUSPQIFT OBUVSFMMFT FU MB SFMJHJPO TPOU Ă?USPJUFNFOU MJĂ?FT 2V FO FTU il en France ? [StĂŠphane Cartier] %FQVJT BOT MB TDJFODF T FTU PSHBOJTĂ?F BWFD MB DPOTUSVDUJPO EF M ²UBU - "DBEĂ?NJF EFT 4DJFODFT B Ă?UĂ? DSĂ?Ă?F QPVS BWPJS VOF WJTJPO rationaliste des phĂŠnomènes naturels. [Jean-Philippe Fontenelle] -Ă‹ PĂĄ PO QPVWBJU QFOTFS RVF D Ă?UBJU M BDUF E VO EJFV BVKPVSE IVJ PO JOWPRVF M ²UBU -F HPVWFSOFNFOU PV MFT Ă?MVT MPDBVY TPOU dĂŠsignĂŠs. [Yves Le Bars] 2VFMMF FTU M JNBHF EF MB OBUVSF EBOT MB TPDJĂ?UĂ? vietnamienne et europĂŠenne ? Dans les reprĂŠsentations du monde HFSNBOJRVF MF TZNCPMF EF MB OBUVSF FTU MB GPSĂ?U E PĂĄ M IPNNF FTU TPSUJ %BOT MF NPOEF NĂ?EJUFSSBOĂ?FO JM T BHJU EV KBSEJO JSSJHVĂ? VOF DPOTUSVDUJPO )PNNF OBUVSF - )PNNF NBĂ”USJTF U JM MB OBUVSF -FT EJòĂ?SFOUFT reprĂŠsentations de la nature et de la place RVF M IPNNF Z B JOøVFODFOU MB HFTUJPO EFT catastrophes naturelles.

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[Jean-Philippe Fontenelle] -PST EF NFT USBWBVY EF UIĂ’TF TVS MF EFMUB EV øFVWF 3PVHF JM SFTTPSUBJU RV Ă‹ M Ă?QPRVF EF M FNQFSFVS MPST E VOF JOPOEBUJPO QSPWPRVBOU VOF SVQUVSF EF EJHVF PO JOWPRVBJU MFT SBJTPOT EJWJOFT -F øFVWF QPVWBJU TPSUJS EF TPO MJU DFMB Ă?UBJU MJĂ? BVY TPVCSFTBVUT EV %SBHPO - FNQFSFVS BWBJU VO SĂ™MF E JOUFSDFTTFVS tel un intermĂŠdiaire entre le monde des IPNNFT FU DFMVJ EFT EJFVY 6OF JOPOEBUJPO pouvait provoquer une forme de rĂŠvolution FU VO DIBOHFNFOU EF EZOBTUJF MF QPVWPJS SFQPTBJU TVS MB DBQBDJUĂ? Ă‹ HĂ?SFS M FBV FU BTTVSFS EF CPOOFT SFMBUJPOT BWFD MFT EJFVY Il est important de croiser la grille de lecture QSPQPTĂ?F QBS :WFT TVS MF DZDMF EF HFTUJPO FU la dimension culturelle de l’approche de la catastrophe.

2.1.2. PrĂŠsentation des ĂŠtudes de cas : Cambodge, Laos et Viᝇt Nam [Jean-Philippe Fontenelle] -F QSPKFU Information Systems for Local Authorities Needs to face Disasters *4-"/% B Ă?UĂ? NFOĂ? EF Ă‹ - PCKFDUJG QSJODJQBM Ă?UBJU EF EĂ?ĂśOJS FU EF UFTUFS VO TZTUĂ’NF E JOGPSNBUJPO FYQĂ?SJNFOUBM QPVS BJEFS MFT BVUPSJUĂ?T FU MFT DPNNVOBVUĂ?T MPDBMFT Ă‹ NJFVY HĂ?SFS MFT DBUBTUSPQIFT $FMB DPODFSOBJU MF $BNCPEHF MF -BPT FU MF 7JĚ?U /BN %BOT DIBRVF QBZT VOF QSPWJODF B Ă?UĂ? SFUFOVF FO GPODUJPO EF TPO JOUĂ?SĂ?U QBS SBQQPSU BV TVKFU̓ MB QSPWJODF EF 1SFZ 7FOH BV $BNCPEHF EF $IBNQBTTBL BV -BPT FU EF )Ë˝J %Ë?ËŒOH BV 7JĚ?U̓/BN

Tableau

8

Partenariats

1

CETMEF (Centre d ĂŠ&8)'.!&'1925:8'.!+*(5&5+'.!'&!08;5*3'.<,!+525.&=('! )'!3>?:85-'+'2&,!@%+-5=A2',!B(*21'

2

GRET!CD(%8-'!)'!('19'(19'.!'&!)>E19*2A'.!&'192%3%A5:8'.<!F*(5.,! France

3

GH$I!CG525.&(J!%K HA(5183&8('!*2)!$8(*3!I';'3%-+'2&!<!%K!&9'!$L!%K! V5'&2*+,!M*2%5

4

G$@!C&9'!G'N%2A!$5;'(!@%++5..5%2<,!L'1('&*(5*&!52!V5'2&5*2',!O*%! FI$

5

I'-&P!%K!MJ)(%3%AJ!*2)!$5;'(!W%(N.,!GQR$HG!CG525.&(J!%K!Water $'.%8(1'.!*2)!G'&'%(%3%AJ<!%K!&9'!S52A)%+!%K!@*+T%)5*,!F92%+! F'29

6

U7Q!C&9'!7'&9'(3*2).!Q(A*25.*&5%2!K%( H--35')!L15'2&5V1!$'.'*(19<! 7WUD!D'%.15'21'!W2.&5&8&',!X&('19&,!&9'!7'&9'(3*2).

7

FGQ!CF(5+'!G525.&'(!QKV1'<!%K!&9'!O*%!F'%-3' .!I'+%1(*&51!$'-8T351,! O*%!7*&5%2*3!G'N%2A!@%++5&&'',!V5'2&5*2',!O*%!FI$

8

MICA!CG83&5+')5*!W2K%(+*&5%2,!@%++8251*&5%2!*2) H--351*&5%2.<,! M*2%5!X25;'(.5&J!%K T'192%3%Ay,!Vietnam

Source : http://isted.ville-developpement.org/programmes/island/francais/index.htm

Les activitĂŠs et tâches de chacun sont SĂ?TVNĂ?FT DJ BQSĂ’T

Tableau

9

Description des activitÊs et tâches

Source : http://isted.ville-developpement.org/programmes/island/francais/index.htm

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'BJTBOU TVJUF BVY Ă?DIBOHFT FOUSF MFT QBSUFOBJSFT BĂśO EF DMBJSFNFOU EĂ?ĂśOJS MF TVKFU EV QSPKFU VOF QIBTF EF DPMMFDUF d’informations et de diagnostic a ĂŠtĂŠ initiĂŠe (cf ̓5FYUFT EF MFDUVSF FU EPDVNFOUT EF USBWBJM 4VS MB CBTF EFT SBQQPSUT SĂ?BMJTĂ?T JM Z B FV EFT TĂ?NJOBJSFT EF EJTDVTTJPO QPVS FYBNJOFS quels systèmes d’information pourraient Ă?USF QSPQPTĂ?T FU UFTUĂ?T *M T BHJTTBJU E VO QSPKFU EF SFDIFSDIF FU EPOD EF TPVNFUUSF EFT QSPQPTJUJPOT EF UFTUFS MB GBJTBCJMJUĂ? UFDIOJRVF TPDJBMF QPMJUJRVF FU Ă?DPOPNJRVF -FT PVUJMT QSPQPTĂ?T Ă?UBJFOU EFT QBOOFBVY

EncadrĂŠ

7

numÊriques qui fournissaient l’information FU �UBJFOU QPTJUJPOO�T EBOT MFT WJMMBHFT BÜO de dÊcider quel type d’information serait VUJMF FU BDDFTTJCMF Ë MB QPQVMBUJPO JEFOUJÜFS MFT EBOHFST MFT DPNQPSUFNFOUT DPNNFOU BDUVBMJTFS M JOGPSNBUJPO På TPOU DPMMFDU�FT MFT donnÊes ? /PVT BMMPOT OPVT JOU�SFTTFS Ë MB QIBTF EF EJBHOPTUJD BÜO RVF WPVT QVJTTJF[ WPVT GBJSF votre propre opinion sur la situation et DPNNFOU M PO QFVU SBJTPOOFS QSPQPTFS EFT amÊliorations.

Prey Veng Province in Cambodia

- A flood and drought prone area, situated downstream along Mekong river (11 out 12Â districts. - Two districts: Peam Ro: leading position in the development and implementation of flood early warning system Ba Phnom: a remote area, sensitive to both flood and drought risks, with very low capacities developped on disaster mitigation - 4 communes (2 per district) and 2 villages per commune - 4 communes (2 per district) and 2 villages per commune - Selection based on sensitivity and disaster mitigation - Interviews of administration and NGOs at national, provincial, district levels - Local authorities, health centers, schools and 64 households at local level

EncadrĂŠ -

8

Champassak Province in Lao PDR

A flood and drought prone area (+ fires and whirlwinds) Champassak district, 3 villages Selection based on flood sensitivity Interviews at national, provincial and district levels (administration, hospital) 45 households interviews, focus groups (head of village, mass union representatives, farmers)

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EncadrĂŠ

9

Hải DĆ°ĆĄng Province in Viᝇt Nam

- A flood prone area (waterlogging and water pollution) - Tư Ky District (lowland area, downstream of Bắc Hưng Hải polder), 4 communes (2 lowland, 2 very lowland) - Interviews at national, provincial, district and commune levels (CCSFC, CSFC) - households interviews, focus groups (head of village, mass union representatives, monitoring and emergency group members, farmers)

Pour analyser comment le rapport-type se TUSVDUVSF K BJ SFQSĂ?TFOUĂ? MF QMBO UZQF TVJWJ QBS

les ĂŠquipes du Cambodge et du Laos – il est VO QFV EJòĂ?SFOU QPVS MF 7JĚ?U /BN

EncadrĂŠ 10 Organization of the Reports -

General presentation of the targeted area Main risks / disasters affecting the area (flood) Preparedness / Education (actions taken before the crisis) Early warning and alert procedures (from before to the crisis peak) Relief operations (action taken after the peak) Access to communication tools and potential resources First proposals

Cela permet de comprendre comment est PSHBOJTĂ?F M JOGPSNBUJPO FU DPNNFOU WPVT BMMF[ QPVWPJS USBWBJMMFS BWFD 4POU BCPSEĂ?T̓ M BMĂ?B UFM RV JM FTU QFSĂŽV MB HFTUJPO EF MB DSJTF BV NPNFOU PĂĄ FMMF JOUFSWJFOU M BQSĂ’T DSJTF FU DF RVJ FTU GBJU BWBOU MFT BTQFDUT MJĂ?T Ă‹ MB DPNNVOJDBUJPO TBDIBOU RVF M FOKFV Ă?UBJU EF EJSF RVF M JOGPSNBUJPO QFVU FYJTUFS NBJT FTU FMMF EJTTĂ?NJOĂ?F KVTRV Ă‹ MB QPQVMBUJPO FU comment ? - FOKFV QPVS WPVT FTU E BSSJWFS Ă‹ PSHBOJTFS M JOGPSNBUJPO QBS SBQQPSU Ă‹ MB HSJMMF EF MFDUVSF MF TZTUĂ’NF TPO GPODUJPOOFNFOU MFT NBORVFT Il faut essayer de dresser une cartographie de l’organisation de l’information.

Les stagiaires se divisent en trois groupes en fonction des trois ĂŠtudes proposĂŠes. Les rĂŠsultats d’analyse doivent ĂŞtre exposĂŠs Ă l’ensemble de l’atelier en dĂŠbut de sĂŠance, le lendemain. [Jean-Philippe Fontenelle] Ces trois ĂŠtudes sont contrastĂŠes en UFSNFT EF̓ EJTQPTJUJGT EF HFTUJPO FU EF QSĂ?WFOUJPO MJĂ?T̓ BVY DBUBTUSPQIFT OBUVSFMMFT FU BVY JOPOEBUJPOT -B TJUVBUJPO QFVU Ă?USF DPNQMFYF TJ MF QBZT SFHSPVQF QMVTJFVST UZQFT E PSHBOJTBUJPOT EF OJWFBVY EF QSĂ?SPHBUJWFT

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EJòĂ?SFOUFT o DBT EV 7JĚ?U /BN NBJT Ă?HBMFNFOU de la France comme nous l’avons constatĂŠ FO̓NBUJOĂ?F [StĂŠphane Cartier] 2VFMT TPOU MFT EJòĂ?SFOUT UZQFT E JOGPSNBUJPO *M Z B EFT JOGPSNBUJPOT USĂ’T QSBUJRVFT E BVUSFT RVJ TPOU EF MB TVSWFJMMBODF EF MB DPOOBJTTBODF comme des informations mĂŠtĂŠorologiques QBS FYFNQMF [Yves Le Bars] Il y a des informations issues de la surveillance RVJ DPOEVJTFOU Ă‹ MBODFS M BMFSUF FU JM GBVU aussi intĂŠgrer des informations sur les comportements. On est bien dans la partie QSĂ?QBSBUJPO FU HFTUJPO BWBOU FU QFOEBOU La circulation de l’information n’est pas uniquement de la circulation institutionnelle. Il faut aussi fabriquer de la connaissance pour MB QSĂ?QBSBUJPO + Ă?WPRVBJT MF USBWBJM FòFDUVĂ? dans les ĂŠcoles pour repĂŠrer les hauteurs E FBV DFMB DPOUSJCVF BVTTJ Ă‹ MB NPCJMJTBUJPO

JournĂŠe 3, matinĂŠe du mercredi 24 PrĂŠsentations des rĂŠsultats des travaux commentĂŠs par les formateurs. [Yves Le Bars] 7PVT O BWF[ QBT UPVT NJT M BDDFOU EF MB NĂ?NF NBOJĂ’SF TVS MFT EJòĂ?SFOUT WPMFUT EF MB QSĂ?QBSBUJPO Ă‹ MB DBUBTUSPQIF /PVT BWPOT̓ QSĂ?BMBCMFNFOU WV USPJT OJWFBVY EJTUJODUT̓ j̓ TVSWFJMMBODF FU BMFSUF x j Ă?EVDB UJPO FU JOGPSNBUJPO QSĂ?WFOUJWF x j SĂ?TJMJFODF FU NJTF FO̓ TVSFUĂ? x -B RVFTUJPO QPTĂ?F mettait beaucoup l’accent sur la dimension

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j̓ TVSWFJMMBODF FU BMFSUF x - JOGPSNBUJPO FTU descendante mais doit aussi remonter o̓QBS FYFNQMF MB QFSTPOOF RVJ SĂ?DFQUJPOOF l’information doit signaler qu’elle l’a bien SFĂŽVF 7PVT BWF[ CJFO GBJU EF SFHBSEFS TJ MF TZTUĂ’NF E JOGPSNBUJPO Ă?UBJU TVĂłTBNNFOU SPCVTUF QPVS SĂ?TJTUFS Ă‹ MB DBUBTUSPQIF *M est vrai qu’un certain nombre de systèmes d’information sont construits comme s’il n’y avait pas de crise. Une inondation lente EPOOF VO QFV EF UFNQT DF RVJ O FTU QBT le cas d’une rupture de digue. Une bonne NĂ?UIPEF QPVS WPJS TJ MF̓TZTUĂ’NF GPODUJPOOF bien est de faire des tests. %FVYJĂ’NF QPJOU M Ă?EVDBUJPO FU M JOGPSNBUJPO prĂŠventive des citoyens. J’insiste en particulier TVS MF UFNQT RV JM GBVU QPVS RVF EBOT VOF DPNNVOF MB DPOTDJFODF EFT QPTTJCJMJUĂ?T EF la catastrophe soit bien acquise. *M Z B VO QPJOU RVF WPVT O BWF[ QBT TQĂ?DJĂś RVFNFOU NFOUJPOOĂ? NBJT RVJ FTU QFVU Ă?USF prĂŠsent dans le cas du village-modèle au Cambodge ou une rĂŠalitĂŠ dans beaucoup EF WJMMBHFT EV /PSE EV 7JĚ?U /BN MF QMBO DPNNVOBM PV WJMMBHFPJT EF TBVWFHBSEF $ FTU Ă‹ EJSF MF EJTQPTJUJG EF SFQMJ EBOT UFM PV UFM SFGVHF BWFD UFMMF PV UFMMF NFTVSF FO GPODUJPO de la gravitĂŠ de la crise. Organiser et formuler DFUUF TBVWFHBSEF FTU VO QSPHSĂ’T Ă‹ GBJSF EBOT EF OPNCSFVY QBZT [Jean-Philippe Fontenelle] "V $BNCPEHF JM FYJTUF VOF PSHBOJTBUJPO de regroupement de la population sur les QPJOUT IBVUT 4VS DFT QPJOUT PO QPTJUJPOOF MFT CBSRVFT EV CPJT EF GFV EF MB QBJMMF QPVS MF CĂ?UBJM &O DBT E JOPOEBUJPO MB QPQVMBUJPO TF regroupe et doit venir avec de la nourriture o̓ MF QSPCMĂ’NF FTU M FBV QPUBCMF FU MFT QSPCMĂ’NFT TBOJUBJSFT MJĂ?T Ă‹ MB DPOTPNNBUJPO d’eau de la crue.

Le plan communal est un outil de gestion ĂŠgalitaire de l’ensemble de la population villageoise. [StĂŠphane Cartier] Une des questions centrales est de pouvoir transformer des informations en actions. + BJ USPVWĂ? RVBUSF UZQFT E JOGPSNBUJPOT EFT̓ NFTVSFT RVJ TPOU EFT JOGPSNBUJPOT SĂ?HVMJĂ’SFT̓ EFT JOGPSNBUJPOT EFTDFOEBOUFT TVS M BSSJWĂ?F E VO QSPCMĂ’NF EV IBVU WFST MF CBT EFT DPOTJHOFT EFT EJSFDUJWFT EFT JOWFOUBJSFT EFT EĂ?HÉUT BĂśO EF GBJSF SFNPOUFS des besoins. $F RVF K BJ QFV USPVWĂ? EBOT MFT DBT E Ă?UVEF FTU MB DPOOBJTTBODF EF DSJUĂ’SFT MPDBVY QBS MB QPQVMBUJPO TVS EFT TJHOBVY GBJCMFT BVUPSJTBOU des initiatives et une autonomie de dĂŠcision. 1SFOPOT RVBUSF FYFNQMFT ÂŽ 5BJXBO 6O WJMMBHF EF MB SĂ?HJPO EF )VBMJFO a ĂŠtĂŠ ĂŠvacuĂŠ par ses habitants pendant un DZDMPOF FO DBS M BMFSUF B Ă?UĂ? EPOOĂ?F par le bruit de la pluie sur les arbres. Le village a ensuite ĂŠtĂŠ dĂŠtruit. &O 'SBODF -PST E VOF DSVF MFOUF Ă‹ -VOFM FO MF DJSDVJU E JOGPSNBUJPO FTU SFNPOUĂ? EBOT M BENJOJTUSBUJPO QVJT T FTU EJòVTĂ? EBOT une autre administration pour ĂŠvacuer une maison de retraite dans de bonnes conditions.

&O 'SBODF QBS FYFNQMF Ă‹ 4PNNJĂ’SFT FO MFT TJSĂ’OFT OF TPOU QBT FOUFOEVFT QBSDF RVF MFT NBJTPOT TPOU USPQ JTPMĂ?FT ou bien la population ne comprend pas le NFTTBHF O Z DSPJU QBT -F RVBUSJĂ’NF FYFNQMF DPODFSOF VOF DSVF CSVUBMF EF EJY OFVG NĂ’USFT EF IBVUFVS E FBV Ă‹ $PMMJBT 'SBODF FO -F NBJSF B QSJT MB dĂŠcision d’Êvacuer le village car il ĂŠtait en DPOUBDU BWFD MF DFOUSF EF NĂ?UĂ?PSPMPHJF NBJT MFT HFOEBSNFT POU EĂ&#x; GPSDFS MFT HFOT Ă‹ÍƒQBSUJS NgĂ´ Văn Bᝯu %BOT NPO WJMMBHF MFT DSVFT PV MFT UFNQĂ?UFT peuvent durer près d’une semaine. Le UĂ?MĂ?QIPOF O FTU QBT FĂłDBDF DBS MB CBUUFSJF B VOF BVUPOPNJF EF EFVY PV USPJT KPVST -FT messages radios sont certainement plus FĂłDBDFT MPSTRV JMT TPOU EJòVTĂ?T Ă‹ M Ă?DIFMMF EF la commune. [StĂŠphane Cartier] /PVT BMMPOT Ă‹ QSĂ?TFOU QBSUJS EFT NĂ?NFT Ă?UVEFT̓ EF DBT NBJT EBOT VO DBESF QMVT BCTUSBJU FO SĂ?øĂ?DIJTTBOU BV TFOT DPMMFDUJG FU BVY BTQFDUT̓ TPDJBVY *M T BHJU EF NJFVY comprendre le sens collectif que les gens EPOOFOU Ă‹ MFVS TJUVBUJPO E BQQSĂ?IFOEFS MFT PSHBOJTBUJPOT GBDF Ă‹ EFT JOUFSEĂ?QFOEBODFT les clivages entre choses pratiques et DPODFQUVFMMFT FU MFT BTQFDUT RVJ GPOEFOU MFT institutions sociales.

EncadrĂŠ 11 Phases du risque comme interdĂŠpendance sociale "MĂ?B 9 WVMOĂ?SBCJMJUĂ? 9 FYQPTJUJPO DPOOBJTTBODFT 9 SĂ’HMFT 9 PSHBOJTBUJPO .FOBDF 9 EBOHFS 9 JOUFSEĂ?QFOEBODF QFSDFQUJPO 9 QSPUFDUJPO 9 FOHBHFNFOU .Ă?NPJSF 9 FYQĂ?SJFODF USBVNB 9 DPNQPSUFNFOU DPNNVOJDBUJPO 9 USBOTGPSNBUJPO 9̓KVTUF̓FòPSU *ODFSUJUVEF 9 QSJPSJUĂ? WJUBMF 9 BNĂ?OBHFNFOU NBĂ”USJTF 9 TBDSJĂśDF UPMĂ?SBCMF 9̓SFTQPOTBCJMJUĂ? .Ă?DPOOBJTTBODF 9 TBODUVBJSF 9 DPĂ&#x;U NJHSBUJPO 9 DPEF 9 JOWFTUJTTFNFOU

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- Ă?RVBUJPO FTU DPNQPTĂ?F E BMĂ?B EF WVMOĂ?SBCJMJUĂ? FU E VO EFHSĂ? E FYQPTJUJPO EFT DIPTFT Ă‹ TBVWFS 1PVS EJNJOVFS DF SJTRVF MB TPDJĂ?UĂ? EĂ?WFMPQQF EFT DPOOBJTTBODFT EFT règles et de l’organisation. On peut rĂŠflĂŠchir Ă‹ VO OJWFBV QMVT JOEJWJEVFM FU QSBUJRVF QPVS EĂ?ĂśOJS EFT SĂ’HMFT ÂŽ DF EFVYJĂ’NF OJWFBV MFT QPQVMBUJPOT TPOU DPOGSPOUĂ?FT Ă‹ EFT EBOHFST EFT NFOBDFT FU Ă‹ EFT JOUFSEĂ?QFOEBODFT $FMB BNĂ’OF Ă‹ QFSDFWPJS MB NFOBDF QSPUĂ?HFS MFT biens vulnĂŠrables et s’engager dans l’action. 3FWFOPOT TVS RVFMRVFT QSJODJQFT EF SĂ?øFYJPO Le premier principe est de considĂŠrer la crise DPNNF VO CFTPJO EF EĂ?DJTJPO MF EFVYJĂ’NF principe d’abstraction est de repartir de l’Êquation du risque. Le troisième niveau d’abstraction concerne davantage le groupe FU MB NBĂ”USJTF EF M JOUFSEĂ?QFOEBODF EF MFVST actions. *M Z B VOF FYQĂ?SJFODF EF MB WVMOĂ?SBCJMJUĂ? EV traumatisme et du comportement collectif. 1PVS BWPJS DFUUF NĂ?NPJSF JM Z B EFT FOKFVY EF DPNNVOJDBUJPO EF MB USBOTGPSNBUJPO EF

Tableau

MB WVMOĂ?SBCJMJUĂ? FU EF MB SĂ?QBSUJUJPO EFT FòPSUT FOUSF FVY -F RVBUSJĂ’NF OJWFBV E BCTUSBDUJPO JEFOUJĂśF VO DIPJY QPMJUJRVF FU E PSHBOJTBUJPO EV UFSSJUPJSF - BMĂ?B FTU VOF JODFSUJUVEF 1PVS MB WVMOĂ?SBCJMJUĂ? JM GBVU EĂ?ĂśOJS MFT QSJPSJUĂ?T WJUBMFT FU DFMB WB FOUSBĂ”OFS EFT FOKFVY E BNĂ?OBHFNFOU EV UFSSJUPJSF -F EĂ?Ăś WB Ă?USF E BSSJWFS Ă‹ NBĂ”USJTFS M JODFSUJUVEF EF TBDSJĂśFS MFT QBSUJFT NPJOT JNQPSUBOUFT FU EF EĂ?ĂśOJS EFT OJWFBVY EF responsabilitĂŠ pour l’amĂŠnagement. Un cinquième niveau est encore plus BCTUSBJU DFMVJ EF MB QSPKFDUJPO DVMUVSFMMF FU Ă?WFOUVFMMFNFOU EF MB SFDIFSDIF TDJFOUJĂśRVF L’alĂŠa pose d’importants problèmes de NĂ?DPOOBJTTBODF GPOEBNFOUBMF EF EĂ?ĂśOJUJPO de sanctuaires et de prioritĂŠs nationales et MPDBMFT FU EF DPĂ&#x;UT E BNĂ?OBHFNFOU *M PCMJHF Ă‹ TF QPTFS EFT RVFTUJPOT TVS M JOTUBMMBUJPO EF MB NJHSBUJPO TVS MF UFSSJUPJSF MFT DPEFT o TPVWFOU UFDIOJRVFT SĂ?HMFNFOUBJSFT Ă‹ EĂ?ĂśOJS o FU MFT JOWFTUJTTFNFOUT Ă‹ GBJSF QPVS MB DPMMFDUJWJUĂ? $FU FYFSDJDF QSFOE MB QMVJF DPNNF NFOBDF et non pas comme ressource.

10 Connaissance empirique Pluie /individuÂ

Connaissances Â

Règles Â

Organisation Â

AlĂŠa : orageÂ

Observation, nuageÂ

Surveiller cielÂ

Observation jourÂ

VulnĂŠrabilitĂŠÂ Â

Maladie, corps humide Â

Se couvrir Â

Prendre parapluieÂ

Exposition Â

Moi Enfant Â

Adapter cape, parapluie, auto, prĂŠau Â

Porter parapluieÂ

Source : construction de l’auteur.

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J’ai placÊ les concepts sous la forme d’une HSJMMF +F WBJT NF DPODFOUSFS TVS MFT FOKFVY pour un individu qui prend ses dÊcisions personnelles en cas de pluie. L’individu SFODPOUSF EFT QSPCMÒNFT EF DPOOBJTTBODFT EF SÒHMFT FU E PSHBOJTBUJPO 4B QSFNJÒSF rÊaction est l’observation des nuages. Il peut TF EPOOFS VOF SÒHMF EF TVSWFJMMFS MF DJFM FU

Tableau

GBJSF VOF PCTFSWBUJPO DIBRVF NBUJO - FOKFV de la vulnĂŠrabilitĂŠ pour un individu est de ne QBT Ă?USF NBMBEF *M TF EPOOF VOF SĂ’HMF EF TF DPVWSJS E VO NBOUFBV FU M PSHBOJTBUJPO TFSB E BWPJS UPVKPVST VO QBSBQMVJF -B SĂ’HMF FTU EF TF QSPUĂ?HFS M PSHBOJTBUJPO EF EĂ?DJEFS RVJ porte le parapluie.

11 MaĂŽtrise du temps Pluie / individuÂ

Perception Â

Protection Â

EngagementÂ

Menace Â

Avis mĂŠtĂŠoÂ

BulletinÂ

Écoute­lecture autruiÂ

Danger Â

ErreurÂ

ComparaisonÂ

RĂŠgularitĂŠ, mĂŠmoireÂ

InterdĂŠpendance Â

Accès mĂŠdiaÂ

Multiplication Abonnement,  sources prĂŠvoir des piles Â

Source : construction de l’auteur.

4J M PO WB Ă‹ VO EFHSĂ? QMVT GPSU E BCTUSBDUJPO UPVKPVST QPVS M JOEJWJEV JM QFVU BWPJS EFT QSPCMĂ’NFT EF QFSDFQUJPO EF QSPUFDUJPO FU d’engagement de ses activitĂŠs. Par rapport Ă‹ MB NFOBDF JM EĂ?DJEF EF DPOTVMUFS VO BWJT NĂ?UĂ?PSPMPHJRVF 4B QSPUFDUJPO FTU MB RVBMJUĂ? EV CVMMFUJO FU TPO PSHBOJTBUJPO FTU E Ă?DPVUFS EF MJSF DFUUF JOGPSNBUJPO FYUĂ?SJFVSF -F EBOHFS pour l’individu est une erreur du bulletin NĂ?UĂ?PSPMPHJRVF JM QFVU EPOD FòFDUVFS EFT

comparaisons du bulletin mĂŠtĂŠorologique. &O UFSNFT E FOHBHFNFOU JM GBVU VOF mĂŠmoire et une rĂŠgularitĂŠ statistique. Cela MVJ QPTF EFT QSPCMĂ’NFT E JOUFSEĂ?QFOEBODF JM GBVU RV JM BJU BDDĂ’T Ă‹ EFT NĂ?EJBT 1PVS GBJSF EFT DPNQBSBJTPOT JM VUJMJTF EJòĂ?SFOUFT TPVSDFT EF NĂ?EJBT &O UFSNFT E FOHBHFNFOU SĂ?HVMJFS JM faut qu’il ait un abonnement au mĂŠdia et qu’il prĂŠvoie des piles pour sa radio.

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Tableau

12 ExpĂŠrience formalisĂŠe

Pluie / individu  Communication Â

Transformation Â

Juste effortÂ

MĂŠmoireÂ

Succès Êchecs pronosticÂ

InformationÂ

Confiance Â

ExpĂŠrience trauma  Â

MĂŠfianceÂ

Changement source informationÂ

Disqualification  rĂŠputationÂ

ComportementÂ

CrĂŠation Institut mĂŠtĂŠoÂ

Professionnalisation Â

RĂŠmunĂŠration contrat / fiscÂ

Source : construction de l’auteur.

Le troisième degrĂŠ d’abstraction est en MJFO̓BWFD MB DPNNVOJDBUJPO MB USBOTGPSNBUJPO FU MB SĂ?QBSUJUJPO EV KVTUF FòPSU QBSNJ MFT̓ QFSTPOOFT̓ DPODFSOĂ?FT - Ă?OFSHJF FU MF UFNQT EF DIBRVF BDUFVS TPOU MJNJUĂ?T donc chacun souhaite un ĂŠquilibre des FòPSUT QFSTPOOFMT QPVS MB TVSWFJMMBODF du danger et la prĂŠparation. L’individu FTU DPOGSPOUĂ? Ă‹ MB NĂ?NPJSF EFT TĂ?SJFT E JOGPSNBUJPOT BVY̓ TVDDĂ’T FU BVY Ă?DIFDT

Tableau

EFT QSPOPTUJDT $FMB̓ MVJ QPTF VO QSPCMĂ’NF EF DPOĂśBODF EBOT MB TPVSDF FYUĂ?SJFVSF Cela peut entrainer des changements de sources d’information. D’un point de vue FOHBHFNFOU FU JOUFSEĂ?QFOEBODF D FTU VO FOKFV EF EJTRVBMJĂśDBUJPO EF NBVWBJTF rĂŠputation de certains acteurs. En termes EF DPNQPSUFNFOU EF M JOEJWJEV JM QFVU BMMFS KVTRV Ă‹ DSĂ?FS VO̓ JOTUJUVU NĂ?UĂ?PSPMPHJRVF DPNNF M B GBJU :FSTJO

13 PrĂŠparation

Pluie / individu Â

MaĂŽtrise Â

Sacrifice tolĂŠrable Â

ResponsabilitĂŠÂ Â

Incertitude Â

Multiplier les avisÂ

ĂŠtre mouillĂŠÂ

Caprice mĂŠtĂŠo FiabilitĂŠÂ source infoÂ

Aller travailler Rester au secÂ

Source information scientifiqueÂ

PrioritĂŠÂ vitale  Calcul probabilitĂŠÂ Â

Ne pas sortir,  Prendre parapluie, Acheter le journal,  connexion AmĂŠnagement et m’en servir comme chapeau  permanente au mĂŠdiaÂ

Source : construction de l’auteur.

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Abonnement infosÂ

1BS SBQQPSU Ë M JODFSUJUVEF EF MB QMVJF M JOEJWJEV DIFSDIF Ë NVMUJQMJFS MFT BWJT -F TBDSJÜDF UPM�SBCMF TJ KF QBST FO W�MP MF NBUJO FTU E �USF NPVJMM� MB SFTQPOTBCJMJU� FTU MB ÜBCJMJU� de la source mÊtÊorologique. Les prioritÊs WJUBMFT QBS SBQQPSU BVY FOKFVY TPOU E BWPJS VO CPO DBMDVM EF MB QSPCBCJMJU� QBS SBQQPSU Ë M JODFSUJUVEF QBS SBQQPSU BVY TBDSJÜDFT JM T BHJU d’aller travailler ou de rester au sec. Pour les BN�OBHFNFOUT M JOEJWJEV QFVU OF QBT TPSUJS

Tableau

QSFOESF VO QBSBQMVJF BWPJS VOF DPOOFYJPO QFSNBOFOUF BVY CVMMFUJOT N�U�P FU *OUFSOFU 1PVS S�EVJSF MB WVMO�SBCJMJU� JM QFVU BVTTJ BDIFUFS MF KPVSOBM QPVS BWPJS MF CVMMFUJO mÊtÊo (et s’en servir comme chapeau) PV BMPST FO UFSNF E FOHBHFNFOU BDIFUFS VO BCPOOFNFOU Ë M JOGPSNBUJPO o DBT EF beaucoup d’agriculteurs pour savoir quand rÊcolter.

14 Transformation

Pluie / individu Â

Migration Â

Code Â

Investissement  Â

MĂŠconnaissanceÂ

Changer de rĂŠgion Moduler le travailÂ

Contrat Information mĂŠtĂŠoÂ

Fabrication ou achat parapluieÂ

Sanctuaire Â

Travail maison Dormir bureauÂ

ĂŠtre autonomeÂ

Ne pas sortirÂ

CoĂťtÂ

Perte travailÂ

Tarif abonnement Â

Achat voiture (sec et information)Â

Source : construction de l’auteur.

ÂŽ VO EFSOJFS OJWFBV E BCTUSBDUJPO EF QSPKFDUJPO QPVS MB DPMMFDUJWJUĂ? OPVT BVSPOT une première colonne qui est de rester EBOT MB SĂ?HJPO PV EF NJHSFS 6OF EFVYJĂ’NF DPMPOOF EĂ?ĂśOJU MFT DPEFT UFDIOJRVFT FU EFT investissements pour la collectivitĂŠ. L’individu QFVU EĂ?DJEFS EF DIBOHFS EF SĂ?HJPO E BWPJS des contrats pour avoir de l’information NĂ?UĂ?PSPMPHJRVF E JOWFTUJS EBOT MB GBCSJDBUJPO et l’achat de parapluies. Pour protĂŠger ce qui MVJ FTU JNQPSUBOU JM QFVU EĂ?DJEFS EF USBWBJMMFS Ă‹ MB NBJTPO PV EF EPSNJS BV CVSFBV *M DIFSDIF Ă‹ Ă?USF BVUPOPNF EBOT TFT EĂ?DJTJPOT 6O̓JOWFTUJTTFNFOU TFSB EF OF QBT TPSUJS o NBJT la principale menace est alors la perte du USBWBJM 6OF NBOJĂ’SF E JOWFTUJS RVJ B VO DPĂ&#x;U

FTU MF UBSJG EF M BCPOOFNFOU "ĂśO EF SĂ?EVJSF MFT QSPCMĂ’NFT VO BVUSF JOWFTUJTTFNFOU est d’abandonner le vĂŠlo et d’acheter une voiture pour ĂŠviter la pluie et d’obtenir de l’information par la radio. Les stagiaires forment des binĂ´mes pour travailler sur ce modèle par rapport au risque d’inondation examinĂŠ dans les trois ĂŠtudes de cas : pour un homme, un champ, un habitat. Un fichier de synthèse est prĂŠparĂŠ par chaque groupe. Les formateurs soulignent la dimension mĂŠthodologique de l’exercice.

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JournĂŠe 4, jeudi 25

Jean-Philippe Fontenelle propose un canevas de prĂŠsentation pour l’exercice de restitution du samedi : 1/ La question gĂŠnĂŠrale et sous-questions qui sont Ă traiter par l’atelier (Âź du rapport) 2/ Le dĂŠroulement et les mĂŠthodes de travail pour traiter la question (Âź du rapport) 3/ Les rĂŠsultats notĂŠs, les difficultĂŠs, les obstacles, le jeu des acteurs, les propositions pour l’action publique (angles institutionnel, culturel, financier, participatif et recherche). [StĂŠphane Cartier] La prĂŠvention des risques naturels nĂŠcessite EF QSFOESF FO DPNQUF MFT GBDUFVST TPDJBVY l’urbanisme et l’amĂŠnagement du territoire. -B EJNJOVUJPO EF MB WVMOĂ?SBCJMJUĂ? FYJHF de considĂŠrer les solidaritĂŠs spatiales et UFNQPSFMMFT GBDF BVY JOUFSEĂ?QFOEBODFT physiques. -F QSFNJFS PCKFDUJG FTU EF SĂ?EVJSF MB vulnĂŠrabilitĂŠ de la population. L’un des NPZFOT FTU E FYBNJOFS MB DPPSEJOBUJPO entre les acteurs de l’urbanisme et de M BNĂ?OBHFNFOU EV UFSSJUPJSF 1PVS DFMB JM GBVU EJTQPTFS EF EJBHOPTUJDT ĂśBCMFT EF DSJUĂ’SFT TVS M FĂłDBDJUĂ? UFDIOJRVF FU E PCKFDUJGT DPNNVOT pour la sĂŠcuritĂŠ sur le long terme. $FUUF BEBQUBUJPO DPMMFDUJWF SFWJFOU BVTTJ Ă‹ BEBQUFS M VSCBOJTNF FU M BNĂ?OBHFNFOU BVY dynamiques du territoire et des activitĂŠs IVNBJOFT TPVSDFT EF USBOTGPSNBUJPO EV SJTRVF - BNĂ?OBHFNFOU E VOF EJHVF QBS FYFNQMF DPODSĂ?UJTF VOF TPMJEBSJUĂ? DPMMFDUJWF dans une situation d’interdĂŠpendance. Les situations de risque sont une interface entre

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des activitĂŠs professionnelles et un territoire. Cela pose de nouvelles questions sur le contrĂ´le des règles techniques par rapport BVY BDUJWJUĂ?T NBJT BVTTJ EFT SĂ’HMFT E VTBHF EFT ressources du territoire. -FT NJMJFVY VSCBJOT TPOU QBSUJDVMJĂ’SFNFOU FYQPTĂ?T Ă‹ EF GPSUFT UFOTJPOT EF EĂ?DJTJPO EF SĂ?EVDUJPO EF MB WVMOĂ?SBCJMJUĂ? WBVU JM NJFVY DPODFOUSFS MB QPQVMBUJPO TVS VOF [POF QSPUĂ?HĂ?F PV EJTQFSTFS MB WVMOĂ?SBCJMJUĂ? pour limiter le nombre d’individus BòFDUĂ?T̓ Ž̓ M Ă?DIFMMF NPOEJBMF MB GPSUF concentration urbaine accroit la vulnĂŠrabilitĂŠ. $FUUF WVMOĂ?SBCJMJUĂ? QFVU Ă?USF DFMMF EFT QPQVMBUJPOT ̓ EFT BDUJWJUĂ?T EFT TFSWJDFT EFT administrations. $FMB QPTF MB RVFTUJPO EF MB EJòĂ?SFODF EF gestion selon les situations locales et les territoires. Les phĂŠnomènes physiques provoquent des interdĂŠpendances entre des activitĂŠs qui a priori sont dĂŠconnectĂŠes entre FMMFT -B NBĂ”USJTF EV EBOHFS FTU EĂ?MJDBUF DBS MB DBVTF QFVU Ă?USF E PSESF OBUVSFMMF FU IVNBJOF DFMB QFVU BCPVUJS Ă‹ VO DPOUSĂ™MF TPDJBM GPSU 1SFOPOT M FYFNQMF E VOF SĂ?HJPO GSBOĂŽBJTF MB /PSNBOEJF RVJ FTU TPVNJTF Ă‹ EFT QSPCMĂ’NFT E Ă?SPTJPO E JOPOEBUJPOT FU EF QPMMVUJPO EF l’eau. Les agronomes y ont tout d’abord vu une origine agraire mais l’urbanisation est au cĹ“ur des dĂŠbats. Cette rĂŠgion a connu une WĂ?SJUBCMF QFSUF EF NĂ?NPJSF EFT JOPOEBUJPOT FO EF MB TVSGBDF EFT DIBNQT Ă?UBJU en herbe (qui protège le sol) pour seulement FO -B DSJTF DPODFSOF M FOTFNCMF du territoire car le dĂŠveloppement de l’urbanisme et des ĂŠquipements ne s’occupe pas du fonctionnement hydraulique dans MFT WBMMĂ?FT TĂ’DIFT TBOT SJWJĂ’SF -B QPQVMBUJPO SĂ?BMJTF RVF MFT JOPOEBUJPOT OF TPOU QBT MJĂ?FT Ă‹ une crise naturelle mais bien agricole.

Les agronomes ont pensĂŠ que les agriculteurs QPVWBJFOU GBDJMFNFOU EJTDVUFS FOUSF FVY QPVS s’organiser et se coordonner. En tant que TPDJPMPHVF K BJ SĂ?BMJTĂ? VOF NPOPHSBQIJF EF M FOTFNCMF EF MB TPJYBOUBJOF E BHSJDVMUFVST travaillant les parcelles d’une municipalitĂŠ E FOWJSPO IFDUBSFT FO /PSNBOEJF Les rĂŠsultats montrent que moins d’un BHSJDVMUFVS TVS EFVY IBCJUF EBOT MF WJMMBHF QPVS FOWJSPO EFT FYQMPJUBOUT M BDUJWJUĂ? agricole est secondaire. Or le discours technique contre l’Êrosion s’adresse VOJRVFNFOU BVY BHSJDVMUFVST QSPGFTTJPOOFMT RVJ SĂ?TJEFOU BV WJMMBHF FU JHOPSF MFT BVUSFT DFVY RVJ IBCJUFOU QBSGPJT Ă‹ QMVTJFVST EJ[BJOFT EF LJMPNĂ’USFT EFNFVSFOU Ă?USBOHFST BVY problèmes d’inondations de ces villages. 1PVSUBOU MFT JOEJWJEVT EPOU M BDUJWJUĂ? BHSJDPMF FTU TFDPOEBJSF PVWSJFST SFUSBJUĂ?T POU VO SĂ™MF NBKFVS DBS JMT QPTTĂ’EFOU EF QFUJUFT QBSDFMMFT FO IFSCF BWFD EFT IBJFT RVJ GPOU UBNQPO BVY inondations du village. %F QMVT M Ă?UVEF NPOUSF RVF MB QPQVMBUJPO se concerte peu pour organiser le territoire. #JFO BV DPOUSBJSF M JOEJWJEVBMJTNF BHSBJSF FTU GPSU %FQVJT BV NPJOT EFVY TJĂ’DMFT JM T BHJU d’entrepreneurs indĂŠpendants. Le modèle est celui de location de terres et de travail Ă‹ EF HSBOET QSPQSJĂ?UBJSFT FU Ă‹ EFT PVWSJFST QPVS QSPEVJSF TVS EFT NBSDIĂ?T 3PVFO 1BSJT FU -POESFT 1PVS DFUUF SĂ?HJPO MFT TZTUĂ’NFT communautaires ont ĂŠtĂŠ dissouts depuis plusieurs siècles. La gestion des contraintes est individuelle. Le discours des agronomes ÂŤÂ Vous devez gĂŠrer ensemble le bassin versant  B QFV EF TFOT MB SĂ?QBSUJUJPO EFT SĂ™MFT FU EFT responsabilitĂŠs n’est pas opĂŠrante. -FT SĂ?TVMUBUT QFSNFUUFOU EF EĂ?ĂśOJS USPJT UZQFT de solidaritĂŠ par rapport au ruissellement.

4PMJEBSJUĂ? QBS CBTTJO WFSTBOU j FTQPJS x EFT BHSPOPNFT ̓ t MPDBMF Ă‹ M Ă?DIFMMF EFT QSPCMĂ’NFT t FOUSF JOUFSEĂ?QFOEBOUT t TPMJEBSJUĂ? HSBEVFMMF SJTRVF GBJCMF JOEJWJ EVFM SJTRVF NPZFO DPMMFDUJWJUĂ?T MPDBMFT SJTRVF FYDFQUJPOOFM TPMJEBSJUĂ? OBUJPOBMF 4PMJEBSJUĂ? QBS M ²UBU QSPWJEFODF BUUFOUF EFT WJDUJNFT EFT JOPOEBUJPOT t TPMJEBSJUĂ? FYDFQUJPOOFMMF EJTQPTJUJG $"5 /"5 M ²UBU GPVSOJU MFT NPZFOT ĂśOBODJFST UFDIOJRVFT M FYQFSUJTF FUD t BQQBSUFOBODF OBUJPOBMF t EĂ?MĂ?HBUJPO EF QPVWPJS BVY Ă?MVT BENJOJT USBUJPOT FYQFSUT t EĂ?NPDSBUJF SFQSĂ?TFOUBUJWF PĂĄ MF DVNVM des mandats mobilise les secours. 4PMJEBSJUĂ? QBS DPOUSBUT TUSBUĂ?HJF WPMPOUĂ? EFT QPVWPJST QVCMJDT ̓ t UFDIOJRVFT TBWBOUT FYQFSUT JOHĂ?OJFVST compagnies) ; t USBOTGFSU ĂśOBODJFS FU KVSJEJRVF EFT SFTQPO sabilitĂŠs ; t USBOTGFSU SBQQPSUT EF GPSDF FU DPFSDJUJPO t USBOTGFSU QSPQPTJUJPO QPMJUJRVF TBWBOUT t DPODVSSFODFT FOUSF HFTUJPOOBJSFT EV risque. % BVUSFT FYFNQMFT E JOUFSEĂ?QFOEBODF QPVSSBJFOU Ă?USF DPOTJEĂ?SĂ?T - FYFNQMF MF QMVT TJNQMF FTU MB EJĂłDVMUĂ? Ă‹ SĂ?EVJSF MF OPNCSF EF CMBUUFT EBOT VO JNNFVCMF TJ MB HFTUJPO FTU JOEJWJEVFMMF M BDUJPO TFSB JOFĂłDBDF -F USBJUFNFOU EPJU Ă?USF HMPCBM -FT JODFOEJFT EF GPSĂ?U DPODFSOFOU UPVU VO massif forestier et l’ensemble des activitĂŠs NĂ?NF TJ MFT QBSDFMMFT TPOU JOEJWJEVFMMFT MFT règles de dĂŠbroussaillage sont collectives QPVS M FOUSFUJFO EF MB GPSĂ?U

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- La propagation des ondes sismiques. Il faut avoir une idĂŠe des activitĂŠs professionnelles et du territoire concernĂŠ pour rĂŠaliser EFT [POBHFT -B QSFNJĂ’SF TPMVUJPO FTU EF rĂŠduire la vulnĂŠrabilitĂŠ par des règles de DPOTUSVDUJPO BEBQUĂ?FT Ă‹ MB HĂ?PMPHJF MPDBMF .Ă?NF TJ M PO FTU TPDJPMPHVF MFT TZTUĂ’NFT QIZTJRVFT DPNQMFYFT OĂ?DFTTJUFOU EF DPNQSFOESF UPVU DFDJ - JEFOUJĂśDBUJPO EFT interdĂŠpendances entre activitĂŠs est crucial. *M GBVU FTTBZFS EF DPNQSFOESF MFT øVY MFT propagations et les dissĂŠminations qui sont TPVWFOU JOWJTJCMFT FU Ă‹ MPOH UFSNF *M GBVU essayer de comprendre comment les gens nomment ensemble les choses. On a aussi Ă‹ JEFOUJĂśFS MFT FòFUT EF TFVJM FO QBSUJDVMJFS QBS SBQQPSU BVY GBJCMFT EPTFT EF QPMMVUJPO %BOT̓ VO TZTUĂ’NF Ă?DPMPHJRVF FU TPDJBM

Photo

nombre de facteurs sont en interdĂŠpendance FU MF TZTUĂ’NF SĂ?BHJU EJòĂ?SFNNFOU QBS SBQQPSUÍƒĂ‹ DIBRVF Ă?MĂ?NFOU &O SĂ?BMJUĂ? MFT BDUFVST RVJ TPOU JOUFSEĂ?QFOEBOUT ont souvent des ĂŠchanges hĂŠtĂŠrogènes. 1BS FYFNQMF QPVS MFT QSPCMĂ’NFT EF CBTTJOT WFSTBOUT EVSBOU EFT BOOĂ?FT JM Z B eu des rĂŠunions soulignant la nĂŠcessitĂŠ de solidaritĂŠ entre un village situĂŠ en aval et un BVUSF FO BNPOU .BJT JM Z B VOF BTZNĂ?USJF JOTUJUVUJPOOFMMF FOUSF DFT EFVY FOUJUĂ?T MFT techniciens n’ont pas compris que cela ĂŠtait JNQPTTJCMF DBS MFT WJMMBHFT Ă?UBJFOU SJWBVY Ă‹ QSPQPT EF EJY FNQMPJT Ă‹ M VTJOF QSJT QBS VO WJMMBHF Ă‹ M BVUSF 0S EBOT MB TJUVBUJPO EF MB TPDJĂ?UĂ? GSBOĂŽBJTF PĂĄ MF DIĂ™NBHF FTU QSJPSJUBJSF EJY FNQMPJT TPOU QMVT JNQPSUBOUT que de rĂŠsoudre un problème d’inondation.

25 Protection d’une Êglise à Vallorcine (Haute-Savoie, Alpes) contre les avalanches

CrĂŠdit photo : Michel Cara.

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1SFOPOT M FYFNQMF EFT BWBMBODIFT RVJ montre bien ĂŠgalement si l’on est dans la QSVEFODF EFT QSBUJRVFT MB QSĂ?WFOUJPO FU EF M BNĂ?OBHFNFOU MB QSPUFDUJPO EV CÉUJNFOU ou bien la prĂŠcaution. 7PVT WPZF[ JDJ QIPUP VOF Ă?HMJTF Ă‹ 7BMMPSDJOF RVJ FTU QSPUĂ?HĂ?F QBS VO NVS BOUJ avalanche – construction de protection. 4J M PO T Ă?UBJU QMBDĂ? EBOT VOF EĂ?NBSDIF EF QSĂ?DBVUJPO MB DPOTUSVDUJPO O BVSBJU QBT Ă?UĂ? faite en raison du danger potentiel. - Le principe de prĂŠcaution serait de choisir MFT TBJTPOT PĂĄ M Ă?HMJTF FTU PVWSBCMF TBOT danger d’avalanche - La prĂŠvention serait de replanter des arbres dans le couloir d’avalanche pour limiter l’Êcoulement de la neige. 6O BVUSF FYFNQMF EV j QSJODJQF EF QSĂ?DBVUJPO̓ x FTU EF OF QBT VUJMJTFS MFT TFNFODFT 0(. FO 'SBODF BDUVFMMFNFOU DBS on estime que l’on ne peut en contrĂ´ler les FòFUT $FT RVBUSF QSJODJQFT TPOU QMVT EJĂłDJMFT FODPSF Ă‹ HĂ?SFS Ă‹ EF MBSHFT Ă?DIFMMFT DPNNF QPVS MF DIBOHFNFOU DMJNBUJRVF *M FYJTUF EFVY TPMVUJPOT EJòĂ?SFOUFT QPVS MF DIBOHFNFOU DMJNBUJRVF FOUSF M &VSPQF FU MFT ²UBUT 6OJT - &VSPQF WFVU BHJS FO QSĂ?WFOUJPO FO SĂ?EVJTBOU MFT GBDUFVST E Ă?NJTTJPO EF DBSCPOF BWFD EFT RVPUBT DBSCPOF "VY ²UBUT 6OJT DFSUBJOT veulent gĂŠrer la protection en changeant MFT DZDMFT DMJNBUJRVFT BKPVUT EF GFS EBOT MFT PDĂ?BOT "V OPN EV QSJODJQF EF QSĂ?DBVUJPO l’Europe est en opposition car l’on ignore les consĂŠquences ĂŠcologiques. [Yves Le Bars] Le principe de prĂŠcaution s’applique quand on OF NBĂ”USJTF QBT M FOTFNCMF EFT QIĂ?OPNĂ’OFT que l’on ignore ce que va donner une action.

$F QSJODJQF T BQQMJRVF CFBVDPVQ FO DIJNJF avant d’autoriser une nouvelle molĂŠcule. [StĂŠphane Cartier] -FT SJTRVFT OBUVSFMT TPOU JMT MFT FòFUT EF DBQSJDFT EF MB OBUVSF PV EF DBQSJDFT IVNBJOT̓ Les avalanches montrent une accumulation EF DPOUSBJOUFT QIZTJRVFT o NĂ?UĂ?P QFOUF tempĂŠrature de la neige – mais ĂŠgalement EF GBDUFVST IVNBJOT o NBJOUJFO EF MB GPSĂ?U BDUJWJUĂ?T EF MB QPQVMBUJPO SĂ?TJEFOUF PV OPO BNĂ?OBHFNFOUT SPVUJFST DPNQPSUFNFOU EFT TLJFVST FUD "ĂśO EF EĂ?WFMPQQFS MFT TUBUJPOT EF TQPSUT E IJWFS VOF BTTPDJBUJPO OBUJPOBMF EF MB OFJHF FU EFT BWBMBODIFT B Ă?UĂ? DSĂ?Ă?F BWFD QPVS EĂ?ĂśOJS des règles communes par agrĂŠgation de QPMJUJRVFT TFDUPSJFMMFT VSCBOJTNF FOUSFUJFO EFT SPVUFT TQPSU EF IBVUF NPOUBHOF FYQMPJUBUJPO GPSFTUJĂ’SF 4PVWFOU MFT QSPCMĂ’NFT TPOU MJĂ?T Ă‹ VOF FYQMPJUBUJPO JOUFOTJWF EFT SFTTPVSDFT OBUVSFMMFT GBDUFVS EF USBOTGPSNBUJPO EV système d’interdĂŠpendances environnementales et humaines. La prĂŠvention doit poser des questions sur la compatibilitĂŠ EFT BDUJWJUĂ?T M JOUĂ?SĂ?U UFSSJUPSJBM TVSDMBTTFS MFT JOUĂ?SĂ?UT QBSUJDVMJFST Phấm Thu HĆ°ĆĄng %FT DPOøJUT E JOUĂ?SĂ?UT Ă?NFSHFOU JMT [StĂŠphane Cartier] /PVT WFSSPOT DFU BQSĂ’T NJEJ EBOT MF KFV EF rĂ´le que l’animation par l’ingĂŠnierie sociale est plus dĂŠterminante que l’ingĂŠnierie des solutions techniques. Les conflits sont multiples et concernent en particulier des aspects cachĂŠs de transferts de charges

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entre activitĂŠs comprises dans les risques. 1BS FYFNQMF Ă‹ QSPQPT EV SVJTTFMMFNFOU FO /PSNBOEJF FODPVSBHFS MF EĂ?WFMPQQFNFOU de la culture intensive de pommes de terre SFWJFOU Ă‹ BENFUUSF CFBVDPVQ EF CPVFT EBOHFSFVTFT TVS MFT SPVUFT 0S DPNNF MFT IBCJUBOUT FYJHFOU EF QPVWPJS BMMFS rapidement travailler en ville sans danger SPVUJFS MFT DPMMFDUJWJUĂ?T MPDBMFT BDDFQUFOU EF payer le nettoyage des routes sans reporter MF DPĂ&#x;U TVS MFT QSPEVDUFVST EF QPNNFT EF terre. Les risques dissimulent de rĂŠels conflits EF QPVWPJS FOUSF WPJTJOT WJT Ă‹ WJT E BVUSVJ FO̓ QBSUJDVMJFS RVBOE MFT DPĂ&#x;UT TPOU EJMVĂ?T EBOT VOF DPMMFDUJWJUĂ? BOPOZNF DPNNF M ²UBU une assurance ou la sĂŠcuritĂŠ sociale) ou entre HĂ?OĂ?SBUJPOT QBS FYFNQMF TJ MB DPOTUSVDUJPO des ĂŠcoles n’est pas parasismique). /PVT QPVWPOT Ă?UBCMJS RVBUSF QSJODJQBVY NPEFT EF SĂ?HVMBUJPO EF DPOøJUT DBDIĂ?T - la rĂŠgulation territoriale gère la DPOGSPOUBUJPO FOUSF BNPOU BWBM QBS EFT règles d’amĂŠnagement du territoire ; MB SĂ?HVMBUJPO DJWJRVF HĂ’SF MFT FYUFSOBMJUĂ?T de pollutions et nuisances par des règles et des compensations et des sanctions ; - la rĂŠgulation sectorielle gère la relation FOUSF QSPGFTTJPOOFMT FU DMJFOUT WJDF DBDIĂ? GSBVEF QBS EFT FYJHFODFT EF DPNQĂ?UFODF EFT HBSBOUJFT EFT SĂ?QBSBUJPOT EFT JOEFN OJTBUJPOT EFT TBODUJPOT FU EFT FYDMVTJPOT professionnelles ; - la rĂŠgulation coutumière gère les reports JOUFSHĂ?OĂ?SBUJPOOFMT QBS VOF FYJHFODF patrimoniale. Phấm Thu HĆ°ĆĄng Ces rĂŠgulations sont basĂŠes sur la loi ?

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[StĂŠphane Cartier] 4J KF WFVY DPOTUSVJSF VOF WJMMB BVKPVSE IVJ EPJT KF EĂ?QFOTFS NPO BSHFOU EBOT MB EĂ?DPSBUJPO̓ PV̓ CJFO QBZFS VO JOHĂ?OJFVS QBSBTJTNJRVF TJ MB̓ [POF FTU Ă‹ SJTRVF̓ 1FOEBOU EFT EĂ?DFOOJFT JM QFVU OF QBT Z BWPJS EF USFNCMFNFOU̓EF UFSSF NBJT VO KPVS NFT QFUJUT FOGBOUT TFSPOU̓ DFSUBJOFNFOU confrontĂŠs au problème. *M FYJTUF EFT DPVUVNFT EF CPO WPJTJOBHF mais aussi de fortes contraintes au sein de la communautĂŠ qui peuvent aussi prendre des BTQFDUT DVMUVSFMT FU SFMJHJFVY Pour certaines tribus mĂŠlanĂŠsiennes de /PVWFMMF $BMĂ?EPOJF MF UZQF EF WĂ?HĂ?UBUJPO indique les usages possibles ou non du territoire. Il y a des endroits tabous et WVMOĂ?SBCMFT "V -JCBO MFT DPNNVOBVUĂ?T SFMJHJFVTFT NVTVMNBOFT FU DISĂ?UJFOOFT POU CFBVDPVQ EF CJFOT GPODJFST RVJ TPOU MFT derniers endroits protĂŠgĂŠs dans les villes. La HFTUJPO WJMMBHFPJTF FU DPNNVOBVUBJSF EĂ?ĂśOJU souvent les rĂŠglementations municipales. -FT EĂ?ĂśOJUJPOT EFT SĂ’HMFT QFVWFOU BVTTJ Ă?USF BV TFJO E VO TFDUFVS QSPGFTTJPOOFM QBS MF CJBJT EF DIBSUFT EF DPEFT QSPGFTTJPOOFMT EF DFSUJĂśDBUJPOT FUD -FT SFTQPOTBCJMJUĂ?T FO DBT EF DBUBTUSPQIF FOUSBĂ”OFOU BVTTJ VOF HFTUJPO KVSJEJRVF EFT SJTRVFT o̓ DBT EF M &VSPQF̓ o BWFD VOF SĂ?QBSUJUJPO EFT DPNQĂ?UFODFT EFT SFTQPOTBCJMJUĂ?T FU VOF DPOUSFQBSUJF FO indemnitĂŠs et pĂŠnalitĂŠs. 'JOBMFNFOU MF KVHF FU M FOTFNCMF EF MB TPDJĂ?UĂ? SFMĂ’WFOU USPJT QSJODJQFT GPOEBNFOUBVY QBS SBQQPSU BV SJTRVF QSVEFODF EF CPO QĂ’SF EF GBNJMMF QSPQSJĂ?UBJSF SFTQFDU EF M Ă?UBU EF M BSU QSPGFTTJPOOFM SFTQFDU EV CPO WPJTJOBHF JOTUJUVUJPO .BJT DFMB QPTF BVTTJ EFT RVFTUJPOT̓ RVFM FTU MF OJWFBV

EF TĂ?DVSJUĂ? Ă‹Íƒ BUUFJOESF 2VJ BDDFQUF EF QSFOESF FO DIBSHF FU EF ĂśOBODFS MB QSPUFDUJPO EFT BVUSFT 2VJ̓ BDDFQUF RVFMMF SFTQPOTBCJMJUĂ? -B TPMJEBSJUĂ?̓ FTU EJòVTF EBOT MFT DPUJTBUJPOT OBUJPOBMFT FU HMPCBMFT DF RVJ EĂ?SFTQPOTBCJMJTF̓ MFT BDUFVST QBS SBQQPSU Ă‹ MFVS̓ QSVEFODF -B TPMJEBSJUĂ? n’est pas une relation spontanĂŠe mais un TZTUĂ’NF̓ E Ă?DIBOHFT FU EF SĂ?DJQSPDJUĂ? RVJ varie selon la taille dĂŠmographique des groupes concernĂŠs.

L’essentiel est de proposer une gamme de TPMVUJPOT EF E�ÜOJS EFT QSJPSJU�T EBOT MFT DSJUÒSFT EF HFTUJPO EV SJTRVF FU EFT BDUJWJU�T avec des mÊthodes simples qui puissent �USF BQQMJRV�FT FO SPVUJOF FU E JOUSPEVJSF MB DPOÜBODF FOUSF MFT EJSJHFBOUT MPDBVY FU MB population. [Yves Le Bars] Comment peut-on construire des stations de TQPSUT E IJWFS EF GBÎPO JOU�HS�F

SchĂŠma 19 Interconnection between infrastructures

Source : construction de l’auteur.

$F TDIĂ?NB NPOUSF MFT MJFOT FOUSF MFT TFSWJDFT̓ FBV Ă?MFDUSJDJUĂ? Ă?MFDUSJDJUĂ? UĂ?MĂ?DPNNVOJDB UJPOT OPVSSJUVSF USBOTQPSUT FUD 6OF BVUSF JOGSBTUSVDUVSF JNQPSUBOUF FTU MB ĂśOBODF ÂŽ EJTUBODF EF UPVU DFMB JM Z B MB SĂ?HVMBUJPO gouvernementale pour ÂŤ huiler Âť le système. Une question centrale est de savoir DPNNFOU MF TZTUĂ’NF SĂ?TJTUF Ă‹ VOF TFDPVTTF 0O T FTU QBS FYFNQMF SFOEV DPNQUF RV Ă‹ 1BSJT CFBVDPVQ EF TZTUĂ’NFT OPUBNNFOU

MFT USBOTQPSUT OF SĂ?TJTUBJFOU QBT Ă‹ VOF JOPOEBUJPO FYDFQUJPOOFMMF -F HPVWFSOFNFOU a dĂŠsignĂŠ une personne pour coordonner UPVUF MB QSĂ?WFOUJPO QPVS RVF MFT TZTUĂ’NFT de transport soient opĂŠrationnels en cas de NPOUĂ?F EFT FBVY %FSSJĂ’SF DIBRVF BDUJWJUĂ? JM QFVU Z BWPJS VO BDUFVS TQĂ?DJBMJTĂ? MB DPNQBHOJF E Ă?MFDUSJDJUĂ? QBS FYFNQMF $F UZQF EF TDIĂ?NB FTU DPOTUSVJU

Juillet 2014 / Les JournĂŠes de Tam Ä?ảo 2013 / Š AFD

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BÜO RVF DIBRVF BDUFVS EBOT DIBRVF BDUJWJU� comprenne bien l’interdÊpendance. [StÊphane Cartier] &O DBT EF DBUBTUSPQIF JM Z B VOF WJOHUBJOF E BOO�FT PO FOWPZBJU EFT UFOUFT EFT DPVWFSUVSFT EV SJ[ Ž QS�TFOU TPVWFOU les acteurs ont des ressources mais les DPNNVOJDBUJPOT TPOU QFSUVSC�FT TPJU JM O Z B QMVT EF DPOÜBODF TPJU JMT WFVMFOU BWPJS MB HBSBOUJF E �USF S�NVO�S�T [Yves Le Bars] 2VBOE JM T BHJU EF S�EVJSF MB WVMO�SBCJMJU� TVS EFT SJTRVFT DPOOVT QS�WFOUJPO MFT NFTVSFT TPOU BEBQU�FT BÜO EF QS�WFOJS MF SJTRVF QPVS MB QPQVMBUJPO MFT QBSUJFT QSFOBOUFT DFVY RVJ dÊtiennent des biens. Pour les risques qu’on ne connait pas WSBJNFOU FU RVJ EFNFVSFOU JOBUUFOEVT PO

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QBSMF EF QS�DBVUJPO *M GBVU GBJSF EFT FYFSDJDFT FU BQQSFOESF EF TPO FYQ�SJFODF FU EF DFMMF des autres ; il y a ÊnormÊment de besoins de recherches pour travailler sur l’inconnu. -B S�TJMJFODF -FT JOGSBTUSVDUVSFT EPJWFOU �USF maintenues. Le terme  Êquitable  souligne MFT DPOUSBEJDUJPOT FU MFT DIPJY Ë GBJSF FOUSF EFT UFOTJPOT RVJ QFVWFOU FYJTUFS EBOT MF UFNQT Z compris entre gÊnÊrations. [Yves Le Bars] 3FWFOPOT BVY JOPOEBUJPOT QBS VOF QS�TFO tation de la mÊthode  InondabilitÊ  qui FTTBJF E BJEFS MFT DPMMFDUJWJU�T Ë E�DJEFS EF leur prÊvention des inondations. -F KVJMMFU EFT QMVJFT UPSSFOUJFMMFT TF TPOU BCBUUVFT TVS MF 4JDIVBO Comment caractÊriser l’alÊa inondation ?

26 Une crue torrentielle rĂŠcente sur la rĂŠgion du Sichuan (Chine)

Source : image d’archives.

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DĆ°ĆĄng CĂ´ng HĆ°ng -F QIĂ?OPNĂ’OF QPVSSBJU Ă?USF DBSBDUĂ?SJTĂ? QBS MF OJWFBV E FBV M JOPOEBUJPO MPDBMJTĂ?F MF CMPDBHF̓ EV TZTUĂ’NF EF USBOTQPSU FU MB SVQUVSF̓EF M Ă?MFDUSJDJUĂ? QuĂĄch Tháť‹ Thu CĂşc *M T BHJU EF USĂ’T GPSUT øVY E FBV JNQSĂ?WVT [Yves Le Bars] Cette photographie montre que ce n’est QBT̓ MB IBVUFVS E FBV RVJ DSĂ?F MF QSPCMĂ’NF mais la vitesse. On peut aussi caractĂŠriser VOF̓ JOPOEBUJPO QBS MB GSĂ?RVFODF SFWJFOU FMMF UPVT MFT BOT UPVT MFT NJMMF BOT /PVT TPNNFT̓EBOT VOF TJUVBUJPO PĂĄ MB WJUFTTF FTU GBJCMF DF RVJ FTU TPVWFOU MF DBT EFT TJUVBUJPOT RVF WPVT BWF[ Ă‹ BòSPOUFS La mĂŠthode ÂŤ InondabilitĂŠ Âť. Pour chaque QPJOU EV UFSSJUPJSF PO EĂ?ĂśOJU MB QĂ?SJPEF EF SFUPVS EF M BMĂ?B FU PO DPOTJEĂ’SF RV PO

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FTU JOPOEĂ? RVBOE M FBV FTU Ă‹ QMVT DN EV TPM 0O̓ OPUF MB QĂ?SJPEF EF SFUPVS OPUĂ?F 5"- o̓ QĂ?SJPEF EF SFUPVS j 5 x EF M BMĂ?B $FUUF valeur est retenue comme la mesure de M BMĂ?B ̓ QSFNJĂ’SF DPNQPTBOUF EV SJTRVF d’inondation. On dresse une cartographie Ă‹ VO BO EJY BOT DFOU BOT FUD QBS DBMDVMT hydrauliques. TAL mesure l’alĂŠa. -B WVMOĂ?SBCJMJUĂ? FTU FOTVJUF EĂ?ĂśOJF DPNNF MB QĂ?SJPEF EF SFUPVS BTTPDJĂ?F Ă‹ VO OJWFBV de protection souhaitĂŠ ; celle-ci indique la SBSFUĂ? EF M Ă?WĂ?OFNFOU FO EFĂŽĂ‹ EF MBRVFMMF l’inondation est considĂŠrĂŠe comme inaccepUBCMF &MMF FTU OPUĂ?F 501 DPNNF QĂ?SJPEF EF SFUPVS j 5 x EF M PCKFDUJG EF QSPUFDUJPO 0O DPOGSPOUF DFU BMĂ?B Ă‹ MB WVMOĂ?SBCJMJUĂ? on observe la pĂŠriode de temps pendant MBRVFMMF M JOPOEBUJPO FTU BDDFQUĂ?F o TJ K BJ QMBOUĂ? EFT QFVQMJFST K BDDFQUF VO SFUPVS EF M JOPOEBUJPO EF RVFMRVFT KPVST QBS BO VOF DBWF UPVT MFT BOT VO SF[ EF DIBVTTĂ?F UPVT MFT BOT FUD

27 Paralysie des transports Ă Wuhan dans la province Hubei (Chine) (7 juillet 2013)

Source : image d’archives.

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[StĂŠphane Cartier]

[Yves Le Bars]

4VS MF DBNQVT EF (SFOPCMF M 6OJWFSTJUĂ? B Ă?UĂ? DPOTUSVJUF TVS QJMPUJT .BJT BVDVOF JOPOEBUJPO OF T FTU QSPEVJUF EVSBOU BOT HSÉDF Ă‹ l’endiguement. Or le matĂŠriel informatique FU MB CJCMJPUIĂ’RVF TPOU BVKPVSE IVJ JOTUBMMĂ?T BV SF[ EF DIBVTTĂ?F RVF M PO OF QPVSSB QBT remonter si une inondation se produit en VOF̓OVJU

1PVS MFT BVUPSPVUFT PO UPMÒSF VOF JOPOEBUJPO UPVT MFT BOT VOF SPVUF TFDPOEBJSF UPVT MFT EJY BOT $F O FTU QBT VO E�DSFU du gouvernement mais le rÊsultat d’une nÊgociation au sein d’une collectivitÊ. -F USBWBJM EF M JOH�OJFVS EV TUBUJTUJDJFO EF M IZESBVMJDJFO SFKPJOU MB RVFTUJPO EV GPODUJPOOFNFOU EFT BDUJWJU�T EFT UFOTJPOT FU des arbitrages qui se font.

SchĂŠma 20 Exemple de deux stratĂŠgies de prĂŠvention Elargissement en section sous pont et endiguement en amontÂ

Endiguement rive gauche Maintien en section initialeÂ

Etat actuel,    Inondation        Solution 1     Solution 2Â

Sources : LANG, M., CHASTAN, B., GRELOT, G. (2009).

On voit ici la situation normale de la rivière. &O̓ TJUVBUJPO E JOPOEBUJPO MF WJMMBHF FTU TPVT̓ MFT FBVY 2VFMMFT TPMVUJPOT QFVU PO imaginer ? Phấm Trung Hiáşżu On peut construire des bassins de rĂŠtention.

[ ] Juillet 2014 / Les JournĂŠes de Tam Ä?ảo 2013 / Š AFD

[Yves Le Bars] *M Z FO B E�KË NBJT PO QFVU FO DPOTUSVJSF d’autres plus haut ; encore faut-il trouver une QPQVMBUJPO RVJ BDDFQUF E �USF JOPOE�F QPVS faire un bassin. Une autre solution imaginÊe par les ingÊnieurs est de faire des digues et E �MBSHJS MF QPOU 4J PO �MBSHJU MF QPOU PO �WJUF

MB SĂ?UFOUJPO E FBV MF EĂ?CJU FTU QMVT JNQPSUBOU .BJT DFUUF TPMVUJPO B EFT DPOTĂ?RVFODFT FO BWBM FU QFVU FOUSBĂ”OFS VOF EFTUSVDUJPO EV pont et des inondations sur le village d’en bas. 6OF TPMVUJPO DPOTJTUF Ă‹ SĂ?BMJTFS VOF EJHVF E VO TFVM DĂ™UĂ? QPVS DSĂ?FS VO CBTTJO E FYUFOTJPO des crues en amont du pont. Cela veut dire qu’il ne faut pas y construire la caserne des QPNQJFST 0O FTU EBOT VO BSCJUSBHF EJĂłDJMF FOUSF EFVY WJMMBHFT E BVUBOU QMVT RV JM O Z B QBT E BVUPSJUĂ? QPMJUJRVF MĂ?HJUJNF FU TPMJEF Ă‹ DFUUF Ă?DIFMMF ÂŽ M JOUĂ?SJFVS EV WJMMBHF MF NBJSF FTU MĂ?HJUJNF 4J QFSTPOOF OF MVJ TJHOBMF RVF MF WJMMBHF FTU EBOT VO FOTFNCMF TPMJEBJSF BMPST JM QFVU DIPJTJS MB TPMVUJPO OVNĂ?SP VO DF RVJ BSSJWF TPVWFOUy NgĂ´ Văn Bᝯu 4J PO DPOTUSVJU VOF EJHVF FO BNPOU QPVS SFUFOJS M FBV QPVS MB QSPEVDUJPO BHSJDPMF MF WJMMBHF FO BWBM O BVSB QBT BDDĂ’T Ă‹ M FBV QPVS TFT DVMUVSFT DFMB DSĂ?F EFT DPOøJUT E JOUĂ?SĂ?UT [Yves Le Bars] % PĂĄ M JNQPSUBODF E BWPJS EFT BVUPSJUĂ?T MĂ?HJUJNFT RVJ USBJUFOU MF QSPCMĂ’NF Ă‹ MB CPOOF Ă?DIFMMF 4PVWFOU MFT RVFTUJPOT E FOWJSPOOFNFOU EF SJTRVF O POU QBT E BVUPSJUĂ? QPMJUJRVF QSĂ?EĂ?ĂśOJF $ FTU Ă‹ MB TPDJĂ?UĂ? BV HPVWFSOFNFOU BVY Ă?MVT d’organiser l’autoritĂŠ qui va permettre de GBJSF MFT BSCJUSBHFT MĂ?HJUJNFT $FMB QFVU Ă?USF VO QSPCMĂ’NF Ă‹ M JOUĂ?SJFVS E VOF QSPWJODF NBJT BVTTJ VO QSPCMĂ’NF JOUFS ²UBUT o DBT EF MB DPNNJTTJPO EV .Ă?LPOH PĂĄ MB $IJOF O FTU qu’un observateur). 1SFOPOT M FYFNQMF EF MB 7JMMF EF (SFOPCMF vĂŠritable verrou des Alpes. La digue date du .PZFO ÉHF %BOT MFT NBJTPOT FO CPSEVSF EF SJWJĂ’SF PO SFOUSF E VO DĂ™UĂ? BV SF[ EF

chaussĂŠe et du cotĂŠ digue au premier ĂŠtage. La digue a ĂŠtĂŠ remontĂŠe de trois mètres. Il y a des montagnes de chaque cĂ´tĂŠ et la SJWJĂ’SF GBJU LJMPNĂ’USFT EF MPOH *M Z B EFVY grandes plaines en amont avec quelques WJMMBHFT 4J̓M PO OF GBJU SJFO PV TJ M PO DPOUJOVF Ă‹ DPOTUSVJSF EFT EJHVFT FO BNPOU DFMB WB accĂŠlĂŠrer la crue. La discussion est de nature politique pour savoir comment agir. Une Ă?UVEF IZESBVMJRVF B Ă?UĂ? QSĂ?TFOUĂ?F BVY QPMJUJRVFT QPVS EĂ?ĂśOJS PĂĄ DSĂ?FS EFT [POFT E FYQBOTJPO EFT DSVFT -F QSPCMĂ’NF FTU EF USPVWFS EFT FOESPJUT PĂĄ M PO BDDFQUF RVF MB crue puisse s’Êpandre pour rĂŠduire le dĂŠbit au passage du verrou grenoblois. [StĂŠphane Cartier] *M GBVU TPVWFOU EFT BOOĂ?FT E FYQFSUJTF EF DPOUSF FYQFSUJTF QPVS ĂśYFS MFT SĂ’HMFT E VSCBOJTNF QBS SBQQPSU BVY JOPOEBUJPOT Le tribunal administratif est sollicitĂŠ pour des conflits parce que des gens perdent la valeur immobilière potentielle de leurs parcelles. &O̓DBT EF DBUBTUSPQIFT FòFDUJWFT MFT DPOøJUT de responsabilitĂŠ vont au tribunal pĂŠnal pour Ă?UBCMJS TJ M BENJOJTUSBUJPO MB NVOJDJQBMJUĂ? PV MFT QSPQSJĂ?UBJSFT POU QSJT MFT NBVWBJTFT dĂŠcisions. [Yves Le Bars] Je voudrais discuter le terme de valeur immobilière potentielle que chacun donne Ă‹ TPO UFSSBJO *M T BHJU EV SĂ?TVMUBU E VOF j̓ DPOTUSVDUJPO TPDJBMF̓ x -F 3IJO TĂ?QBSF MB 'SBODF EF M "MMFNBHOF FU DIBRVF QBZT B TB propre rĂŠglementation. Les terrains similaires BVSPOU QPVSUBOU EFT QSJY USĂ’T EJòĂ?SFOUT DBS MB politique allemande est bien plus stricte sur le [POBHF VSCBJO

Juillet 2014 / Les JournĂŠes de Tam Ä?ảo 2013 / Š AFD

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&O DPODMVTJPO RVFMT TPOU MFT QPJOUT GPSUT EF MB̓NÏUIPEF j *OPOEBCJMJUÏ x &MMF QFSNFU EF SBJTPOOFS Ë M ÏDIFMMF EV CBTTJO WFSTBOU o FòFUT JOEVJUT BNPOU BWBM PQUJNJTBUJPO spatiale ; - d’envisager le dépassement de la crue de référence pour les aménagements de protection ; - de rechercher des solutions de prévention EJWFSTJöÏFT BEBQUÏFT BVY FOKFVY

&O SFWBODIF - son application a reposé sur un formalisme de la vulnérabilité basé sur un aléa NBYJNVN BDDFQUBCMF FYQSJNÏ Ë QBSUJS d’une période de retour ; Ë M FYQÏSJFODF DFUUF WBSJBCMF IZESPMPHJRVF n’est pas facilement appréhendable par le grand public.

Encadré 12 Scénario du jeu de rôle 6OF NJTF FO BQQMJDBUJPO EFT EJBMPHVFT FU DPOøJUT FOUSF MFT BDUFVST FTU QSPQPTÏF Ë M BUFMJFS TPVT MB GPSNF E VO KFV EF SÙMF j 6O WJMMBHF MBPUJFO TJUVÏ FO CPSE EF øFVWF EBOT MF EJTUSJDU EF $IBNQBTTBL EBOT VOF [POF SÏHVMJÒSFNFOU TVCNFSHÏF $F WJMMBHF GBJU M PCKFU EF EFVY QSPKFUT -F QSFNJFS QPSUF TVS MF EÏWFMPQQFNFOU EF MB öMJÒSF NBSBÔDIÒSF TVS MFT CPVSSFMFUT EF CFSHFT MF MPOH EV øFVWF -F̓TFDPOE OÏHPDJÏ QBS MB QSPWJODF BWFD VO JOWFTUJTTFVS QPSUF TVS MB DSÏBUJPO E VO DPNQMFYF touristique. -F DIFG EF MB DPNNVOF QSÏTJEF VOF SÏVOJPO WJTBOU Ë SFDVFJMMJS MFT QPJOUT EF WVF EFT EJòÏSFOUFT̓QBSUJFT QSFOBOUFT FU EF QSÏDJTFS MF PV MFT TDÏOBSJP T QPTTJCMF T 4POU QSÏTFOUT MF DIFG EF DPNNVOF RVJ QSÏTJEF MB SÏVOJPO TPO PCKFDUJG FTU EF GBWPSJTFS MB SÏBMJTBUJPO EFT EFVY QSPKFUT VO DBESF EV EÏQBSUFNFOU QSPWJODJBM EV UPVSJTNF TPO PCKFDUJG FTU EF TPVUFOJS MF QSPKFU EF DPNQMFYF UPVSJTUJRVF QPVS MFRVFM MB QSPWJODF B QSJT EFT FOHBHFNFOUT MF TFDSÏUBJSF EV 1BSUJ EF MB DPNNVOF TPO PCKFDUJG FTU EF DPOKVHVFS EÏWFMPQQFNFOU économique et équité sociale ; VO JOHÏOJFVS EFT TFSWJDFT IZESBVMJRVFT EF MB QSPWJODF TPO PCKFDUJG FTU E JOGPSNFS MFT BDUFVST EF M IJTUPSJRVF EF MB SÏHJPO FO UFSNFT E JOPOEBUJPO FU EFT QSÏDBVUJPOT Ë QSFOESF FO UFSNFT EF DPOTUSVDUJPO CÉUJNFOUT SPVUFT FUD VO JOHÏOJFVS EFT TFSWJDFT EFT USBOTQPSUT TPO PCKFDUJG FTU EF DIPJTJS MF NFJMMFVS USBDÏ FU QSPöM EF MB SPVUF RVJ DPOOFDUFSB MF DPNQMFYF Ë MB SPVUF QSJODJQBMF TJUVÏF TVS MFT UFSSFT QMVT IBVUFT̓ EFT BHSJDVMUFVST NBSBÔDIFST MFVS PCKFDUJG FTU EF EÏWFMPQQFS MFVS BDUJWJUÏ FU E ÏWJUFS M JOTUBMMBUJPO EV DPNQMFYF TVS MFT UFSSFT BMMVWJBMFT QMVT IBVUFT VUJMJTÏFT QPVS MB DVMUVSF EFT légumes ; EFT BHSJDVMUFVST SJ[JDVMUFVST MFVS PCKFDUJG FTU EF TÏDVSJTFS M BDDÒT Ë M FBV EV øFVWF EFT UFSSFT CBTTFT RV JMT FYQMPJUFOU DSBJOUF RVF MB SPVUF OF CMPRVF MFT ÏDPVMFNFOUT x -F KFV TF EÏSPVMF FO WJFUOBNJFO BWFD VO BSSÐU BQSÒT DIBRVF UPVS E BSHVNFOUBUJPO QPVS MB USBEVDUJPO -FT HSPVQFT QSÏQBSFOU MFVST BSHVNFOUT RVJ TFSPOU FYQPTÏT QBS VO QPSUF QBSPMF

[ ] Juillet 2014 / Les Journées de Tam Đảo 2013 / © AFD

[Yves Le Bars]

[Yves Le Bars]

Je voudrais vous fÊliciter pour votre FOHBHFNFOU EBOT DF KFV EF SÙMF $FU FYFSDJDF FTU Q�EBHPHJRVF QBSDF RV JM WPVT DPOEVJU Ë vous mettre dans le personnage des acteurs. Communiquer est d’abord comprendre l’autre.

4VS DFSUBJOT QPJOUT M BDDPSE BVSBJU QV Ă?USF QMVT QSĂ?DJT FU QMVT FOHBHFBOU .BJT JM GBVU bien voir que c’est la première rĂŠunion de MB DPNNVOF JM T BHJU E PVWSJS VOF TĂ?SJF EF chapitres. La commune pourrait dĂŠcider de DSĂ?FS EJòĂ?SFOUFT DPNNJTTJPOT QPVS EĂ?UBJMMFS FU TVSWFJMMFS MB NJTF FO ”VWSF EV QSPKFU̓ DPNNJTTJPO TVS MB GPSNBUJPO EFT BHSJDVMUFVST sur le système de pompage pour les NBSBĂ”DIFST FUD

'JOBMFNFOU WPVT BWF[ BCPVUJ Ă‹ VO QSPKFU EF EĂ?WFMPQQFNFOU BWFD UPVT TFT Ă?MĂ?NFOUT̓ EFT JOWFTUJTTFNFOUT EF MB GPSNBUJPO EV DPNNFSDF EF MB HFTUJPO EFT EĂ?DIFUT M BNĂ?MJPSBUJPO EV QPNQBHF FUD 7PVT BWF[ BVTTJ QPTĂ? MF QSPCMĂ’NF EFT SJTRVFT d’inondation. *M BVSBJU QFVU Ă?USF GBMMV EĂ?DMJOFS MB SFMBUJPO FOUSF MF UPVSJTNF FU MFT JOPOEBUJPOT DBS DFMB peut amĂŠliorer la pression pour une alerte prĂŠcoce. Le fait que la rĂŠunion ait eu lieu est USĂ’T JNQPSUBOU JM Z B CFBVDPVQ EF DBT PĂĄ JM O Z B QBT EF SĂ?VOJPO FOUSF UPVT MFT BDUFVST PĂĄ JMT puissent confronter leurs positions de manière PVWFSUF 4PVWFOU MFT IBCJUBOUT EPJWFOU TF mobiliser pour qu’il y ait une rĂŠunion de ce UZQF 7PVT Ă?UFT BSSJWĂ?T Ă‹ MB DPODMVTJPO RV JM fallait dĂŠpasser ses propres limites pour ĂŠtablir VO QSPKFU EF EĂ?WFMPQQFNFOU $PNNFOU BWF[ WPVT WĂ?DV DFMB Trần PhĆ°ĆĄng NguyĂŞn 5PVU MF NPOEF TF SĂ?KPVJU QBSDF RVF TJ MF QSPKFU FTU NJT FO QMBDF UPVU MF NPOEF Z USPVWF TPO compte. HoĂ ng Tháť‹ QuyĂŞn Les paysans ont donnĂŠ des conditions très HĂ?OĂ?SBMFT CĂ?OĂ?ĂśDJFS E VOF GPSNBUJPO trouver un emploi.

Nguyáť…n Tháť‹ Thu Thᝧy -FT QSPKFUT EF EĂ?WFMPQQFNFOU OĂ?DFTTJUFOU VOF FORVĂ?UF TPDJPMPHJRVF PS DFU Ă?MĂ?NFOU O B pas ĂŠtĂŠ abordĂŠ pendant la rĂŠunion. Phan Thuáş­n ÂŽ NPO TFOT USPJT BDUFVST TPOU BCTFOUT EF MB SĂ?VOJPO MF TFSWJDF EV USBWBJM MB QPMJDF FU MF service de la formation. DĆ°ĆĄng CĂ´ng HĆ°ng Les paysans sont informĂŠs trop peu de temps BWBOU MB NJTF FO QMBDF EFT QSPKFUT Trần PhĆ°ĆĄng NguyĂŞn -FT FORVĂ?UFT TPDJPMPHJRVFT TPOU JNQPS UBOUFT FU EPJWFOU Ă?USF SĂ?BMJTĂ?FT FO BNPOU + BJ̓ QBSUJDJQĂ? Ă‹ VO QSPKFU EBOT MB QSPWJODF EF̓ )VĚ‹ DF UZQF E FORVĂ?UF QFSNFU VOF ĂŠconomie de temps et d’argent. Personne O B BCPSEĂ? MF GBDUFVS DVMUVSFM DFMB NF TFNCMF QPVSUBOU FTTFOUJFM VO QSPKFU EF dĂŠveloppement peut casser la culture locale. 2VFM DPNQPSUFNFOU GBVU JM BEPQUFS QPVS ĂŠviter ce phĂŠnomène ?

Juillet 2014 / Les JournĂŠes de Tam Ä?ảo 2013 / Š AFD

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[Jean-Philippe Fontenelle]

[Yves Le Bars]

+ BJ CFBVDPVQ USBWBJMMĂ? FO UBOU RV FYQFSU QPVS M "'% MB #BORVF BTJBUJRVF EF EĂ?WFMPQQFNFOU sur la question de l’irrigation – et de facto sur MFT QSPCMĂ’NFT GPODJFST E JOPOEBUJPO EF TJUFT E BNĂ?OBHFNFOU EF SPVUFT FU EF DBOBVY *M y a des contraintes pour l’acteur politique au niveau national ou international. Une des contraintes est que les ĂŠtudes d’impact TPOU DPĂ&#x;UFVTFT M Ă?RVJMJCSF UFNQT SFOUBCJMJUĂ? ĂŠconomique fragile. La tendance actuelle QPSUF TVS EFT NĂ?UIPEPMPHJFT USĂ’T TUSVDUVSĂ?FT RVJ MBJTTFOU QFV EF QMBDF BVY BDUFVST MPDBVY pour s’y intĂŠgrer. On doit aller chercher de l’information brute mais on a peu de temps QPVS EJTDVUFS EF DF RVF QPVSSBJU Ă?USF MF QSPKFU EF TFT DPOTĂ?RVFODFT - BQQFM E PòSF QFVU BMMFS KVTRV Ă‹ EPOOFS MF OPNCSF EF SĂ?VOJPOT QBSUJDJQBUJWFT MFT PCKFDUJGT QFVWFOU Ă?USF WFSSPVJMMĂ?T MF OPNCSF EF WJMMBHFT Ă‹ FORVĂ?UFS QSĂ?DJTĂ? 1PVS VO TDJFOUJĂśRVF FO TDJFODFT TPDJBMFT M FYFSDJDF FTU DPNQMJRVĂ? BV SFHBSE EFT FYJHFODFT EF CBJMMFVST EF GPOET particulièrement stricts sur les mĂŠthodes. - FOKFV FTU EF GBJSF EFT QSPQPTJUJPOT QMVT PVWFSUFT FO SĂ?QPOTF Ă‹ EFT BQQFMT E PòSFT USPQ TPVWFOU SFEĂ?ĂśOJT TVS EFT UFDIOJRVFT QSJWJMĂ?HJĂ?FT QPUFOUJFMMFNFOU QPSUĂ?FT QBS des phĂŠnomènes de modes. Il faut utiliser ce qu’on a comme savoir acquis pour aller plus loin dans ces phases prĂŠalables au niveau des QSPKFUT -F SJTRVF FTU BMPST MB QFSUF EF M BQQFM E PòSF FO EĂ?QBTTBOU MF DBESF EF DF RV BUUFOE MF DPNNBOEJUBJSF &TU PO QSĂ?U Ă‹ QSFOESF DF SJTRVF FU Ă‹ QSPQPTFS EFT BQQSPDIFT innovantes ? La contrainte ĂŠconomique n’estelle pas trop forte ?

0O BVSBJU QV GPDBMJTFS EBWBOUBHF MF KFV TVS MB RVFTUJPO EFT JOPOEBUJPOT NBJT WPVT BWF[ WPVT N�NFT JOUSPEVJU EF NBOJÒSF QBSUJFMMF cette dimension. On comprend que la gestion EFT SJTRVFT FTU VO DIBQJUSF USÒT JNQPSUBOU nous l’avons vu lorsqu’on a abordÊ les plans EF QS�WFOUJPO EFT SJTRVFT OBUVSFMT FO 'SBODF På JM FYJTUF VOF UFOTJPO FOUSF MB QSJTF FO DPNQUF EFT SJTRVFT FU MF QSPKFU DPNNVOBM d’urbanisme et de dÊveloppement.

[ ] Juillet 2014 / Les JournĂŠes de Tam Ä?ảo 2013 / Š AFD

JournĂŠe 5, vendredi 26

Ă€ partir de la grille d’analyse prĂŠsentĂŠe par StĂŠphane Cartier en JournĂŠe 3, chaque groupe restitue ses rĂŠflexions avec le support d’un document Powerpoint : au niveau de l’individu, de l’habitat, de la rĂŠcolte, au niveau national. Un dĂŠbat est ouvert sur l’intĂŠrĂŞt de se dĂŠgager de la situation concrète pour passer Ă une conceptualisation.

2.1.3. Un exercice de dĂŠfinition des besoins de recherche ÂŤ Inondation Âť [Yves Le Bars] 2VFMT CFTPJOT EF SFDIFSDIF FO BQQVJ Ă‹ l’action publique en matière d’inondation ? +F TPVMJHOF Ă‹ OPVWFBV MB OĂ?DFTTJUĂ? E PSHBOJTFS MFT QSPDFTTVT EF GBCSJDBUJPO E Ă?MBCPSBUJPO EFT EĂ?DJTJPOT QVCMJRVFT FO NPCJMJTBOU MB SFDIFSDIF FU MFT BDUFVST QSJODJQBVY *M FTU

important que les structures de recherche SĂ?øĂ?DIJTTFOU Ă‹ MFVST QSJPSJUĂ?T E BDUJPO QPVS NJFVY BMJNFOUFS MFT QSPDFTTVT EF GBCSJDBUJPO des dĂŠcisions publiques. /PVT BWJPOT USBWBJMMĂ? FOTFNCMF QPVS EĂ?ĂśOJS MFT CFTPJOT EF SFDIFSDIF j *OPOEBUJPO̓ x en France. Il ne s’agit pas de rĂŠpondre EJSFDUFNFOU Ă‹ UPVUFT MFT RVFTUJPOT TVS UPVT MFT UFSSJUPJSFT NBJT EF TF QSĂ?QBSFS Ă‹ FOUSFS EBOT MF processus d’interaction entre la recherche et MFT QPMJUJRVFT QVCMJRVFT %BOT DFU FYFSDJDF QSĂ?WV TVS VO BO OPVT BWJPOT GPSNĂ? USPJT HSPVQFT EF USBWBJM ESFTTĂ? VO FYBNFO EFT questions transversales et une synthèse. Pour chaque groupe de travail et pour chaque RVFTUJPO USBOTWFSTBMF MB NĂ?UIPEF B DPOTJTUĂ? Ă‹ SFHBSEFS VO DFSUBJO OPNCSF E Ă?UVEFT EF DBT E FYBNJOFS MFT QSBUJRVFT PQĂ?SBUJPOOFMMFT o̓FO̓'SBODF FO &VSPQF FU EBOT MF NPOEF̓o FU EF̓ SFQĂ?SFS MFT OPVWFBVY FOKFVY MJĂ?T Ă‹ MB RVFTUJPO EFT JOPOEBUJPOT DPNNF MF DIBOHFNFOU DMJNBUJRVF &OTVJUF JM GBVU ESFTTFS VO Ă?UBU EF MB SFDIFSDIF DPNNFOU FTU FMMF NPCJMJTĂ?F TVS DFT FOKFVY &U DPOTJEĂ?SFS M FYQSFTTJPO EFT CFTPJOT PQĂ?SBUJPOOFMT PV TPDJĂ?UBVY QBS MFT BDUFVST EF MB HFTUJPO EFT inondations. 5SPJT BYFT POU Ă?UĂ? EĂ?ĂśOJT FTUJNBUJPO ĂŠvaluation et cartographie du risque ; ̓ QFSDFQUJPO QBSUJDJQBUJPO EV QVCMJD FU QPMJUJRVFT QVCMJRVFT SĂ?WJTJPO BMFSUF HFTUJPO EF DSJTF FU SFUPVS Ă‹ MB OPSNBMF $FT BYFT OF DPVWSFOU QBT UPVT MFT TVKFUT mais ils sont apparus comme pertinents en GPODUJPO EFT BYFT EF QSPHSĂ’T QPTTJCMFT FU EFT BQQPSUT OPVWFBVY EF MB SFDIFSDIF

L’atelier est divisĂŠ en trois groupes Ă partir des axes dĂŠfinis. Il est proposĂŠ aux stagiaires de partir de leurs pratiques personnelles d’enseignant-chercheur, de dĂŠtailler les actions en cinq propositions gĂŠnĂŠrales et une transversale. Les stagiaires ont une demiheure de prĂŠparation pour ce travail. Propositions Groupe (1) : - examens, ĂŠvaluations, et propositions, pour amĂŠliorer l’efficacitĂŠ du système hydromĂŠtĂŠorologique pour mieux prĂŠvoir les risques ; - recherche et construction de l’indice TOP au service de la construction de l’Êvaluation de la vulnĂŠrabilitĂŠ ; - collecte et classification des informations sur les catastrophes du passĂŠ, au niveau de la commune ; - ĂŠvaluer l’efficacitĂŠ des rĂŠponses Ă la crise afin de trouver une rĂŠponse optimale ; - cartographie du risque inondation sur la base des rapports des crues dans le passĂŠ. Propositions Groupe (2) : - perception de la population sur les alĂŠas ; - recherche sociologique sur l’Êtat actuel de l’inondation d’une communautĂŠ dans le delta du fleuve Rouge ; - ĂŠvaluation du modèle de rĂŠponse Ă l’inondation avec la participation de la population ; - les connaissances locales vis-Ă -vis de l’adaptation Ă la crise ; - ĂŠvaluation des politiques de gestion des inondations locales ; - construction d’un modèle de ÂŤ vivre ensemble avec la crue Âť avec la participation de la population. Propositions transversales : recherche et ĂŠvaluation des influences de la crue, et proposition des stratĂŠgies de rĂŠponses avec la participation de la population pour un

Juillet 2014 / Les JournĂŠes de Tam Ä?ảo 2013 / Š AFD

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dĂŠveloppement durable ; ĂŠvaluation de l’efficacitĂŠ du système d’alerte, et proposition d’amĂŠlioration avec la participation de la communautĂŠ (cas d’une rĂŠgion montagneuse du nord Viᝇt Nam). Propositions Groupe (3) : - rĂ´le des ĂŠtablissements hydromĂŠtĂŠorologiques pour le travail de prĂŠvision ; - analyse des facteurs influençant la perception et la rĂŠsilience de la population des zones inondĂŠes ; - le rĂ´le de diffĂŠrents acteurs dans la gestion des risques ; - l’accès Ă la ressource du capital, et d’autres moyens matĂŠriels pour aider la population Ă retourner Ă la vie normale ; - diffĂŠrentes modalitĂŠs d’alerte pour diminuer les consĂŠquences. [Yves Le Bars] 7PVT BWF[ Ă?UĂ? QMVTJFVST Ă‹ JOTJTUFS TVS MFT TZTUĂ’NFT IZESP NĂ?UĂ?PSPMPHJRVFT RVJ KPVFOU VO SĂ™MF TJHOJĂśDBUJG EBOT WPT QBZT FU RVJ QPVSSBJFOU Ă?USF BNĂ?MJPSĂ?T FO QBTTBOU EF MB NĂ?UĂ?P Ă‹ M IZESPMPHJF EF MB QSĂ?WJTJPO EF QMVJF Ă‹ MB QSĂ?WJTJPO EF DSVF *M GBVESBJU Ă?HBMFNFOU QSĂ?DJTFS MB NĂ?UIPEPMPHJF QPVS M FòPSU EF collecte d’information sur les catastrophes du passĂŠ dans les communes concernĂŠes. +F OPUF RVF WPVT BWF[ TPVMJHOĂ? MF j WJWSF ensemble avec la crue Âť et l’importance de la participation des populations qui pose des NĂ?UIPEPMPHJFT EF USBWBJM Ă‹ Ă?MBCPSFS 7PVT BWF[ Ă?HBMFNFOU NFOUJPOOĂ? MFT SĂ™MFT EFT EJòĂ?SFOUT BDUFVST FU BWF[ JOUSPEVJU MB OPUJPO EFÍƒĂśOBODFNFOUT QPVS VO SFUPVS Ă‹ MB OPSNBMF que l’on avait abordĂŠe avec la situation GSBOĂŽBJTF /PVT QPVSSJPOT BQQSPGPOEJS

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SFDMBTTFS EĂ?UBJMMFS IJĂ?SBSDIJTFS 5PVT MFT TVKFUT OF TPOU QBT EF NĂ?NF BNQMFVS 7PVT WPZF[ RV FO VOF EFNJ IFVSF PO QFVU SĂ?DPMUFS VO DFSUBJO OPNCSF E BYFT EF SFDIFSDIF QFSUJOFOUT QBS SBQQPSU Ă‹ VO FOKFV TPDJBM donnĂŠ. [StĂŠphane Cartier] -B HFTUJPO EFT SJTRVFT FTU VO WBTUF TVKFU /PVT avons optĂŠ sur les aspects de prĂŠvention plutĂ´t que de secours. Les ĂŠtudes de cas DIPJTJT Ă?UBJFOU EJWFSTJĂśĂ?FT BĂśO EF NPOUSFS notamment les liens avec l’amĂŠnagement du territoire. L’Êtude rigoureuse de populations vulnĂŠrables est cruciale. Une recherche NFOĂ?F BDUVFMMFNFOU Ă‹ #FZSPVUI TVS MB WVMOĂ?SBCJMJUĂ? TJTNJRVF QBS MF CJBJT E FORVĂ?UFT de terrain montre que les femmes sont plus WVMOĂ?SBCMFT .BJT HBSEPOT Ă‹ M FTQSJU RVF MFT DBUBTUSPQIFT TPOU BòBJSFT EF DJSDPOTUBODFT &O "MHĂ?SJF MF TĂ?JTNF EF T FTU QSPEVJU Ă‹ VO NPNFOU PĂĄ MFT GBNJMMFT Ă?UBJFOU Ă‹ MB NBJTPO MFT HSPVQFT EF KFVOFT IPNNFT POU ĂŠtĂŠ ĂŠpargnĂŠs parce qu’ils n’Êtaient pas encore Ă‹ UBCMF

La fin de journĂŠe est consacrĂŠe Ă l’Êlaboration finale de la synthèse de restitution pour le lendemain. Les stagiaires se rĂŠpartissent ensuite en deux groupes pour le reste de l’après-midi : un groupe travaille sur la question gĂŠnĂŠrale, les sous-questions traitĂŠes et les mĂŠthodes utilisĂŠes ; l’autre sur les rĂŠsultats, les obstacles, le jeu des acteurs et les propositions pour l’action publique. Chaque groupe prĂŠsente ensuite son travail Ă l’ensemble des stagiaires et des enseignants. Les exposĂŠs sont commentĂŠs et revus avec le soutien des formateurs.

Textes de lecture et documents de travail (www.tamdaoconf.com) Chanthachith Amphaychith, Phonepaseuth Phouliphanh, Thongdam Chaleunsouk, Tifenn Gaudin (2007) ÂŤ Reports of field surveys in Champassak District, LAO P.D.R. Âť, Working Paper, ISLAND project, 81 p. Dang The Phong, Bui Quoc Tuan and Tran Anh Dung (2007) ÂŤ Draft report on field surveys in Tu Ky district Hai Duong province, Viet Nam , ISLAND project, 48 p. EA Kimsan, HEANG Suo Saravorn, PRAK Sereyvath, BRUN Jean-Marie (2005) ÂŤÂ Assessment of local authorities and communities practices and information needs to face disasters Âť, Working Paper, ISLAND - Information Systems for Local Authorities Needs to face Disasters, Report from surveys in Ba Phnom and Peam Ro districts, Prey Veng Province, Gret/Cedac, Cambodia, 51 p. Le Bars, Y (2007) Gestion des risques : innover dans la fabrication des stratĂŠgies d’action. Colloque de Leipzig “Sustainable Neighbourhood, from Lisbon to Leipzig through researchâ€?. Site internet Ministère de l’Écologie, du DĂŠveloppement durable et de l’Énergie. La politique de prĂŠvention des risques en France. http://www. developpement-durable.gouv.fr/

Bibliographie sĂŠlective $"35*&3 4 j .JDSP[POBHFT TJTNJRVFT dans les vallĂŠes alpines et dĂŠclinaison locale des règles d’urbanisme Âť in Revue de gĂŠographie alpine 5 OÂĄ $"35*&3 4 j -FT TDJFODFT TPDJBMFT FU MFT SJTRVFT OBUVSFMT BQQSPDIFT SĂ?DFOUFT x in Natures Sciences SociĂŠtĂŠs $"35*&3 4 j -FT OPVWFBVY QSPUPDPMFT d’action publique dans la gestion des SJTRVFT OBUVSFMT x JO '"63& " FU " $ %06*--&5 L’action publique et la question territoriale 16( (SFOPCMF $"35*&3 4 j *NQMJDBUJPOT EV QVCMJD GBDF BVY SJTRVFT OBUVSFMT EĂ?MĂ?HBUJPO BVY pouvoirs publics ou construction locale des politiques participatives ? Âť in LAJARTRE EF " FU 7 ("#03*&"6 EJS Les collectivitĂŠs territoriales face aux risques physiques - )BSNBUUBO DPMMFDUJPO MPHJRVFT KVSJEJRVFT $"35*&3 4 j -F SJTRVF FBV x JO %610/5 : EJS Dictionnaire des risques, "SNBOE $PMJO 1BSJT $"35*&3 4 Chronique d’un dĂŠluge annoncĂŠ, crise de la solidaritĂŠ face aux risques naturels (SBTTFU $"35*&3 4 j 3VJTTFMMFNFOU Ă?SPTJG prĂŠvention des risques ou des conflits ? Âť in Natures, Sciences, SociĂŠtĂŠs WPM OÂĄ $"35*&3 4 j %F MB TPMJEBSJUĂ? UFSSJUPSJBMF GBDF BV SVJTTFMMFNFOU Ă?SPTJG Ă‹ MB TPDJBMJTBUJPO urbaine du territoire rural Âť in -6(*/#Ăƒ)- ̓: &E Nouvelles urbanitĂŠs, nouvelles ruralitĂŠs en Europe 1*& 1FUFS -BOH 4 " #SVYFMMFT $"35*&3 4 j -F SVJTTFMMFNFOU $IFWBM EF 5SPJF E VO BNĂ?OBHFNFOU SVSBM DPOĂŽV pour la ville Âť in Cahiers Agricultures 5 OÂĄ

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$"35*&3 4 FU - $0-#&"6 +645*/ La sĂŠcuritĂŠ scolaire Ă l’Êpreuve du risque sismique, fractures de coordination et solidaritĂŠ de responsabilitĂŠ %PDVNFOUBUJPO 'SBOĂŽBJTF Paris. $"35*&3 4 FU 4 #30$)05 j .BĂ”USJTFS MB EĂ?NFTVSF DPOTUSVJSF MF DPOĂśBODF M JOWFOUJWJUĂ? QPMJUJRVF EFT FYQFSUT GBDF BVY SJTRVFT OBUVSFMT x JO %6.06-*/ - 3 $ -" #3"/$)& FU 1 8"3*/ EJS Le recours aux experts, raisons et usages politiques 16( (SFOPCMF $"35*&3 4 FU "1 .&55069 j -B .POUBHOF 6OF FU *OEJWJTJCMF .BĂ”USJTFS les avalanches malgrĂŠ la segmentation territoriale des massifs et des hommes Âť in Revue de gĂŠographie alpine OÂĄ $"35*&3 4 FU " 1&-5*&3 -B NBĂ”USJTF spatiale des risques gravitaires et sismiques FO 'SBODF FO *UBMJF FU FO 4VJTTF NJUJHBUJPO [POBMF PV UFDIOJRVF JO JO '035 . FU ' ̓0(& EJS Risques naturels en mĂŠditerranĂŠe occidentale 1BSJT $"35*&3 4 ' 7*/&5 FU + $ ("*--"3% j̓.BĂ”USF EV NPOEF PV NBĂ”USF EF TPJ ̓x JO #&$&33" 4 FU " 1&-5*&3 EJS Risques et environnement : recherches interdisciplinaires sur la vulnĂŠrabilitĂŠ des sociĂŠtĂŠs - )BSNBUUBO Paris.

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$0-#&"6 +645*/ - % ."3$)"/% 4 $"35*&3 FU # %& 7"/44": j (BSE FU )Ă?SBVMU̓ SĂ?BDUJPOT DSJUJRVFT FU QSPQPTJUJPOT des populations Âť in PrĂŠventique OÂĄ QQ ̓ -"/( . # $)"45"/ FU ' (3&-05 ÂŤÂ La mĂŠthode inondabilitĂŠ : appropriation par les hydrologues de la vulnĂŠrabilitĂŠ dans le diagnostic sur les risques d’inondation Íƒ IUUQ IBM BSDIJWFT PVWFS UFT GS IBM -"63&/5 $ 4 $"35*&3 $ '"#3& 1 .6/%-&3 % 10/$)&-&5 FU + 3&.: j - BDUJWJUĂ? BHSJDPMF EFT NĂ?OBHFT SVSBVY FU MB DPIĂ?TJPO ĂŠconomique et sociale Âť in Economie Rurale 7"--&55& $ FU 4 $"35*&3 j̓%Ă?OPNCSFS QPVS NBĂ”USJTFS MFT EPNNBHFT EFT DBUBTUSPQIFT OBUVSFMMFT̓ x Vertigo WPM ̓

Liste des stagiaires Nom et prénom

Établissement

Domaine/discipline

Thème de recherche

Courriel

Dương Công Hưng

Université des sciences et de technologie de Hà Nội (USTH)

Hydrologie et océanographie

Changements climatiques

hung.hdc@hotmail. com

Dương Hiền Hạnh

Université Thủ Dầu Một

Institut des politiques et d'administration zone IV Institut de Lê Thị Hồng Hải recherche sur la famille et le genre Hoàng Thị Quyên

Pauvreté et migration transnationale, Risques en zones rurales, politiques sociales et migrations santé communautaire

duonghien1972@ yahoo.com

Socio-politique

Impact des catastrophes sur la vie des habitants

hoangquyenhv4@ yahoo.com

Famille et genre

Risques et genre

honghai.ifg@gmail. com

Lương Ngọc Thảo

Institut de recherches sur le développement

Anthropologie urbaine

Adaptations face aux risques de catastrophes et aux changements climatiques

ngocthaoluong@ gmail.com

MOL Vibol

Institut de technologie du Cambodge

Changements climatiques, francophonie et mondialisation, droit international des affaires

Politiques face aux changements ; place de la francophonie après l’intégration du Cambodge dans l’ASEAN en 2015

molvibol@yahoo. com

Ngô Văn Bữu

Centre de recherches sur l’urbanisme et le développement

Économie urbaine et développement

Nguyễn Kim Chung

Université de l'environnement et des ressources

Gestion de l’environnement

Nguyễn Ngọc Université An Giang Vàng

Économie du développement durable

Changement climatique et production agricole

Risques ntdtrang@hcmunre. environnementaux, edu.vn changements climatiques

Nguyễn Thị Đoan Trang

Université de l’environnement et des ressources naturelles

Gestion de l’environnement

Nguyễn Thị Thanh Xuyên

Institut des sciences sociales du Centre

Anthropologie

Impact de l’urbanisation, emploi, migration de la buungovn@gmail. population, économie com environnementale Évaluation d’impacts des risques environnementaux, nkchung83@gmail. changements com climatiques et gestion de l’environnement

Vulnérabilité des populations rurales (province de Quang Tri)

ngocvangnguyen@ gmail.com

xuyenthanh27@ gmail.com

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Nom et prénom

Établissement

Domaine/discipline

Thème de recherche

Courriel

Nguyễn Thị Thu Thủy

Institut de recherche sur l’Homme

Développement humain, anthropologie du développement

Sécurité humaine, changements climatiques, pauvreté et développement rural

thuynt1012@gmail. com

Évaluation des impacts et des risques environnementaux

ptmthao@gmail.com

Sécurité humaine, HDI, droits humains

huongpham251288@gmail. com

Exploitation et gestion des ressources naturelles

hieupham213@ gmail.com

Université des ressources Gestion de naturelles et de l’environnement l'environnement Institut de Phạm Thu recherche sur Sociologie Hương l'Homme Institut de Phạm Trung formation des Droit Hiếu sciences sociales Institut des politiques et Phan Thuận Sociologie d'administration zone IV Quách Thị Thu Institut des sciences Développement Cúc sociales du Sud Université royale de Droit de SUN DANY droit et des sciences l’environnement économiques Trần Phương Institut des sciences Linguistique, société Nguyên sociales du Sud Phạm Thị Mai Thảo

Vũ Thị Ngọc

Institut des sciences sociales du Centre

Géographie et environnement

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Risques et défis pour les populations vulnérables phanthuanhv4@ face aux calamités yahoo.com naturelles Population et quachthucuc@gmail. développement com Impacts sur l’environnement

dany.sun@ymail.com

Population Chăm

minhphuong2k5@ yahoo.com

Changements climatiques ngocvu1583@gmail. et vulnérabilité des com communautés côtières

3JTRVFT Ă?DPOPNJRVFT FUÍƒĂśOBODJFST Sophie Pardo, Phấm Tháť‹ Háť“ng Hấnh, Adrian Pop, Yves Perraudeau, Thomas VallĂŠe – universitĂŠ de Nantes

(Retranscription) JournĂŠe 1, lundi 22 PrĂŠsentation des formateurs et des stagiaires cf. biographies des formateurs, liste des stagiaires placĂŠe en fin de chapitre. Yves Perraudeau donne le timing et les objectifs de l’atelier et de la restitution du samedi, avec en sus des exercices quotidiens demandĂŠs. Les textes de lecture transmis prĂŠalablement en version ĂŠlectronique aux stagiaires sont distribuĂŠs Ă l’atelier ; ils serviront de socle de travail en journĂŠe 2. Sophie Pardo revient sur la notion de risque abordĂŠe durant les deux journĂŠes de sĂŠances plĂŠnières et notamment sur la question de la perception – termes ÂŤÂ rᝧi ro Âť et ÂŤ nguy cĆĄ Âť. Un dialogue s’ouvre avec l’atelier.

[Sophie Pardo] %BOT MF MBOHBHF DPVSBOU PO BTTPDJF TPVWFOU MB OPUJPO EF SJTRVF Ă‹ DFMMF EF QFSUF EF EBOHFS /PVT BWPOT EJTDVUĂ? EVSBOU EFVY KPVSOĂ?FT EF SJTRVFT OBUVSFMT BTTPDJĂ?T BVY TDJFODFT EV WJWBOU BWFD VOF EĂ?ĂśOJUJPO RVJ EĂ?DPNQPTF MF SJTRVF EBOT M BMĂ?B MB WVMOĂ?SBCJMJUĂ? FU M FYQPTJUJPO -B QPTUVSF FTU E FYBNJOFS MF risque comme un ĂŠlĂŠment nĂŠgatif qui aura VO̓ JNQBDU TVS MF UFSSJUPJSF MB OPVSSJUVSF MB TPDJĂ?UĂ? IVNBJOF FUD &O SFWBODIF TJ M PO QSFOE MB DBTRVFUUF EF M Ă?DPOPNJTUF EV ĂśOBODJFS PV EV NBUIĂ?NBUJDJFO MB OPUJPO FTU EJòĂ?SFOUF JM Z B VOF EJNFOTJPO E JOTUBCJMJUĂ? NBJT BVTTJ EF QSPĂśUBCJMJUĂ? E PQQPSUVOJUĂ?̓ M Ă?DPOPNJTUF FU MF TUBUJTUJDJFO EĂ?ĂśOJTTFOU MF SJTRVF DPNNF MB̓ WBSJBCJMJUĂ? BVUPVS E VO SĂ?TVMUBU NPZFO $F̓ O FTU QBT VOF OPUJPO OĂ?DFTTBJSFNFOU OĂ?HBUJWF PO̓ BDDFQUF EF j̓QSFOESF VO SJTRVF̓x

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$F SBQQFM FTU JNQPSUBOU RVBOE PO QBSMF E Ă?DPOPNJF EV EĂ?WFMPQQFNFOU EF M FOWJSPOOFNFOU PV EF MB ĂśOBODF DFMB implique la notion de risque et il peut arriver de dĂŠbattre avec des interlocuteurs RVJ O POU̓ QBT VOF NĂ?NF EĂ?ĂśOJUJPO - Ă?DPOPNJTUF̓ T JOUĂ?SFTTF BVY SJTRVFT ĂśOBODJFST DPNNFSDJBVY FU Ă?DPOPNJRVFT NBJT BVTTJ BVY̓ SJTRVFT UFDIOPMPHJRVFT FU FOWJSPOOFNFOUBVY RVJ BòFDUFOU Ă‹ MB GPJT l’environnement et la sociĂŠtĂŠ. 1SFOPOT EFVY FYFNQMFT -F SJTRVF QVS̓ VOF FOUSFQSJTF QFVU GBJSF GBDF Ă‹ VO SJTRVF E JODFOEJF E JOPOEBUJPO VO SJTRVF NBUĂ?SJFM FU DF SJTRVF O FTU FOWJTBHĂ? que dans sa dimension de perte. La mesure que l’on utilise pour dimensionner ce risque est la probabilitĂŠ – si elle est connue – et la taille des pertes que l’on anticipe en rapport Ă‹ DF TJOJTUSF - PVUJM OBUVSFM EF DPVWFSUVSF RVJ WJFOU Ă‹ M FTQSJU FTU M BTTVSBODF RVJ QFSNFU EF̓ USBOTGĂ?SFS MF SJTRVF Ă‹ VOF UJFSDF QBSUJF La taille des pertes dĂŠpend de la nature de l’entreprise. Les solutions apportĂŠes QFVWFOU Ă?HBMFNFOU Ă?USF M BVUPQSPUFDUJPO FU M BVUP BTTVSBODF̓ GPSNBUJPO EF QFSTPOOFMT Ă‹ M JODFOEJF Ă‹ M Ă?WBDVBUJPO FUD %BOT DF DBT la couverture est adoptĂŠe avant le sinistre. "QSĂ’T MF TJOJTUSF JM T BHJU E VOF TPMVUJPO EF gestion du sinistre et non plus de couverture. - FOUSFQSJTF QFVU BVTTJ GBJSF GBDF Ă‹ VO SJTRVF EF QSJY QBS FYFNQMF FU DF SJTRVF O FTU QBT OĂ?DFTTBJSFNFOU OĂ?HBUJG $FMB QFVU Ă?USF MF SJTRVF EF WBSJBUJPO EV QSJY EFT NBUJĂ’SFT QSFNJĂ’SFT FO JOUSBOU PV Ă‹ MB WFOUF MB NFTVSF du risque proposĂŠe par l’Êconomiste ne sera alors pas la taille des pertes mais la volatilitĂŠ EFT QSJY TVS MF NBSDIĂ? -F USBOTGFSU EV SJTRVF TF GBJU BMPST QBS EFT JOTUSVNFOUT ĂśOBODJFST EF DPVWFSUVSF DPNNF VOF PQUJPO TVS MF

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GVUVS %BOT DF DBT DFMVJ RVJ WFVU TF DPVWSJS contre la hausse du risque prendra certains BDUJGT ĂśOBODJFST o PQUJPOT EF DPVWFSUVSF QBS FYFNQMF o DFMVJ RVJ NJTF TVS MB IBVTTF GFSB EFT QSPĂśUT %FSOJFS QPJOU MB EJTUJODUJPO FOUSF MF SJTRVF FU M JODFSUJUVEF 0O EPJU DFUUF EJTUJODUJPO Ă‹ ,OJHIU MF SJTRVF FTU NFTVSBCMF QBS VOF MPJ EF QSPCBCJMJUĂ? PCKFDUJWF QBSUBHĂ?F QBS UPVU MF NPOEF UBOEJT RVF M JODFSUJUVEF DPSSFTQPOE Ă‹ EFT TJUVBUJPOT PĂĄ MB NFTVSF EF QSPCBCJMJUĂ? FTU BCTFOUF E VO QPJOU EF WVF PCKFDUJG -B QFSDFQUJPO FU M BUUJUVEF RVJ EĂ?QFOEFOU EF MB DVMUVSF EF MB QFSTPOOBMJUĂ? FUD TPOU fondamentales dans la gestion du risque adoptĂŠe.

2.2.1. GĂŠopolitique et risque-pays [Yves Perraudeau] On peut considĂŠrer la gĂŠopolitique dans une approche macro-ĂŠconomique mais DFUUF OPUJPO GBJU BVTTJ TFOT Ă‹ M Ă?DIFMMF EF l’entreprise. La science du management FTU Ă‹ M JOUFSGBDF FOUSF M FOUSFQSJTF FU M FOWJSPOOFNFOU EBOT MFRVFM FMMF TF USPVWF̓ la stratĂŠgie de l’entreprise intègre donc les SJTRVFT QPMJUJRVFT Ă?DPOPNJRVFT NPOĂ?UBJSFT FOWJSPOOFNFOUBVY FUD FO E BVUSFT UFSNFT le risque-pays apprĂŠhendĂŠ diversement selon les notations des agences et autres structures. Introduction Ă la gĂŠopolitique La gĂŠopolitique est une science qui Ă?UVEJF MFT̓ SBQQPSUT EF MB QPMJUJRVF FU EF MB HĂ?PHSBQIJF ̓.BJT EF RVFMMF HĂ?PHSBQIJF QBSMF t-on ? - L’approche dĂŠterministe ou matĂŠrialiste traite d’une relation du milieu naturel sur MFT̓ SBQQPSUT Ă?UBUJRVFT /BQPMĂ?PO EJTBJU

RVF MB QPMJUJRVF EFT ²UBUT FTU EBOT MFVS HĂ?PHSBQIJF -B QVJTTBODF EFT ²UBUT FTU largement dĂŠterminĂŠe par les conditions QIZTJRVFT OBUVSFMMFT o Ă?DPMFT BMMFNBOEFT BNĂ?SJDBJOFT FU QBSUJFMMFNFOU GSBOĂŽBJTFT %Ă’T̓MPST MB RVFTUJPO FOUSF MF MJFO ²UBU FTQBDF FTU QPTĂ?F DF MJFO FTU VO QPJOU DFOUSBM EFT ĂŠcoles de gĂŠopolitique. - L’approche relativiste considère que le dĂŠterminisme gĂŠographique n’est pas prĂŠgnant dans un certain nombre de cas. Cette relativitĂŠ des rapports entre M IPNNF FU MF NJMJFV T FYQMJRVF QBS MB QMVT PV NPJOT HSBOEF FĂłDBDJUĂ? EFT TZTUĂ’NFT Ă?DPOPNJRVFT FU TPDJBVY EBOT M PSHBOJTBUJPO des rapports entre l’homme et son milieu (FPSHF $FSUBJOT HĂ?PHSBQIFT DPNNF + "ODFM POU BVTTJ TPVMJHOĂ? l’instabilitĂŠ temporelle de certains ĂŠlĂŠments HĂ?PHSBQIJRVFT WFOUT DPVSBOUT FUD %Ă’T MF EĂ?CVU EV 99e TJĂ’DMF JM Z B FV FO 'SBODF VO EĂ?CBU TVS MB TDJFOUJĂśDJUĂ? EF M BQQSPDIF NBUĂ?SJBMJTUF 7JEBM EF -B #MBDIF DF RVJ B DPOEVJU DFSUBJOT HĂ?PHSBQIFT Ă‹ BWPJS VOF BQQSPDIF HĂ?PNPSQIPMPHJRVF PĂĄ M PO SFUSPVWF VOF EJNFOTJPO TDJFOUJĂśRVF BTTVSĂ?F QVJTRVF MB TDJFODF EF MB UFSSF FTU QSĂ?TFOUF EF .BSUPOOF Ce dĂŠbat se retrouve encore dans les ĂŠcoles EF HĂ?PQPMJUJRVF "VKPVSE IVJ DFSUBJOT gĂŠographes considèrent que la gĂŠopolitique doit se rapprocher très largement des DPOOBJTTBODFT MJĂ?FT Ă‹ MB HĂ?PHSBQIJF QIZTJRVF et humaine mais aussi des autres sciences -BDPTUF *M GBVU EJTUJOHVFS MB HĂ?PQPMJUJRVF RVJ SFMĂ’WF E VO EJTDPVST FOUSF FTQBDF FU QPMJUJRVF EF MB HĂ?PTUSBUĂ?HJF RVJ FTU VOF NĂ?UIPEF DPOEVJTBOU Ă‹ NFUUSF FO QMBDF UFMMF QPMJUJRVF PV BDUJPO $FMB QFVU Ă?USF EF MB HĂ?PTUSBUĂ?HJF QBDJĂśRVF FO UFNQT EF QBJY JM T BHJU BMPST

EF DPOEVJSF UPVUFT MFT GPSDFT E VO QBZT Ă‹ TF QSĂ?QBSFS Ă‹ VO Ă?WĂ?OFNFOU $FMB QFVU Ă?USF en temps de guerre – cf. conflit militaire. La gĂŠographie militaire est une discipline BOUJRVF FU BVKPVSE IVJ FODPSF OF EJU PO QBT ÂŤ La gĂŠographie sert d’abord Ă faire la guerre  -BDPTUF ̓ Certains aspects de gĂŠopolitique maritime sont dĂŠveloppĂŠs pour illustrer la rĂŠflexion dans les ouvrages en rĂŠfĂŠrence (CoutauBĂŠgarie, 2007 ; Royer, 2012 ; VigariĂŠ, 1990) et aussi dans l’atelier 1 des JournĂŠes de Tam Ä?ảo 2012 (Beurier et al., 2013). Pour conclure cette première partie JOUSPEVDUJWF SFWFOPOT TVS RVFMRVFT EĂ?ĂśOJUJPOT EF MB HĂ?PQPMJUJRVF - interactions entre l’espace gĂŠographique FU̓MFT SJWBMJUĂ?T EF QPVWPJST RVJ FO EĂ?DPVMFOU̓ DPOøJUT E JOUĂ?SĂ?UT MJĂ?T Ă‹ VOF SĂ?BMJUĂ? TPDJPĂ?DPOPNJRVF FU QPMJUJRVF FU PV DPOøJUT QBSGPJT JNBHJOĂ?T DSĂ?Ă?T QBS la tradition – cf. opposition France "MMFNBHOF̓ o QBS M JOGPSNBUJPO o cf. armes DIJNJRVFT JOUSPVWBCMFT FO *SBL FUD -BDPTUF FU EF̓.POUCSJBM TPVMJHOFOU DFT QSPCMĂ’NFT de reprĂŠsentation. La gĂŠopolitique est BMPST j̓la partie de la gĂŠographie qui s’occupe des idĂŠologies relatives aux territoires̓ x EF̓.POUCSJBM Les ĂŠcoles et fondamentaux de la science gĂŠopolitique /PVT BMMPOT NBJOUFOBOU QSĂ?TFOUFS DFSUBJOFT ĂŠcoles de gĂŠopolitique. -F QSFNJFS BVUFVS Ă‹ Ă?WPRVFS MF UFSNF EF HĂ?PQPMJUJRVF FTU MF TVĂ?EPJT 3 ,KFMMĂ?O Ă‹ MB ĂśO EV 9*9e TJĂ’DMF RVJ EĂ?ĂśOJU MB HĂ?PQPMJUJRVF DPNNF MF SBQQPSU EF M ²UBU Ă‹ TPO UFSSJUPJSF

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La première ĂŠcole de gĂŠopolitique est M Ă?DPMF BMMFNBOEF ' 3BU[FM essaye de donner une certaine lĂŠgitimitĂŠ BV UFSSJUPJSF EF̓ TPO QBZT - BQQSPDIF FTU FOWJSPOOFNFOUBMJTUF FU OBUVSBMJTUF JOøVFODĂ?F QBS %BSXJO MB DSPJTTBODF EFT ²UBUT QFVU T BOBMZTFS DPNNF MB DSPJTTBODF E PSHBOJTNFT CJPMPHJRVFT *M̓ FYJTUF VO MJFO FOUSF MB QVJTTBODF EF M ²UBU MF QFVQMF FU MF TPM $F MJFO FTU JNQPSUBOU̓ QPVS DPNQSFOESF MB QPMJUJRVF BMMFNBOEF Ă‹ MB ĂśO EV 9*9e et au EĂ?CVU EV 99e̓ TJĂ’DMF 3BU[FM JOUSPEVJU USPJT DPODFQUT NBKFVST MB OPUJPO E Ă?UFOEVF FTQBDF OPVSSJDJFS EF GSPOUJĂ’SF FU EF QPTJUJPO E VO QBZT WPJTJOBHF - ²UBU QPVS WJWSF UPVU DPNNF VO PSHBOJTNF OBUVSFM EPJU QSPHSFTTJWFNFOU̓ Ă?UFOESF TFT GSPOUJĂ’SFT FU GPSUJĂśFS TPO UFSSJUPJSF QPVS BĂłSNFS TB puissance et sa grandeur. Le second auteur de l’Êcole allemande est , )BVTIPGFS JM EĂ?WFMPQQF MB UIĂ?PSJF EF M FTQBDF WJUBM QPVS KVTUJĂśFS M FYQBOTJPO BMMFNBOEF $FUUF UIĂ?PSJF FTU SFQSJTF FU JOUFSQSĂ?UĂ?F QBS )JMUFS o OPUBNNFOU QBS MF CJBJT EF 3VEPMG )FTT RVJ FTU VO Ă?MĂ’WF EF )BVTIPGFS $FUUF OPUJPO E FTQBDF WJUBM est centrale car incompatible avec le droit EFT QFVQMFT ÂŤ Les grands peuples doivent avoir de grands territoires Âť 1BS BJMMFVST M Ă?DPMF allemande a donnĂŠ beaucoup d’importance Ă‹ MB DBSUPHSBQIJF JOTUSVNFOU TUSBUĂ?HJRVF essentiel pour l’armĂŠe allemande. 4JS )BMGPSE .BDLJOEFS Ă?DPMF anglaise) reprend les propos de Walter 3BMFJHI TVS M JOUĂ?SĂ?U NBSJUJNF o ÂŤ Qui tient la mer tient le monde Âť – et insiste ĂŠgalement sur M JNQPSUBODF EF M FTQBDF UFSSFTUSF EV DIFNJO EF GFS .BJT MF QMVT JNQPSUBOU FTU MF SĂ™MF

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DFOUSBM RV JM EPOOF Ă‹ M "TJF Ă‹ M "TJF DFOUSBMF FU M &VSPQF DFOUSBMF 1PVS MVJ M "TJF DFOUSBMF FTU MF QJWPU EF M )JTUPJSF DFVY RVJ NBĂ”USJTFSPOU M "TJF DFOUSBMF OPUBNNFOU QBS MF DIFNJO EF GFS EPNJOFSPOU MF NPOEF - FOKFV TF USPVWF EPOD EBOT MB NBĂ”USJTF EV Heartland (plaine de M &VSPQF DFOUSBMF Ă‹ MB 4JCĂ?SJF PDDJEFOUBMF FU FO EJSFDUJPO EF MB .Ă?EJUFSSBOĂ?F EV .PZFO 0SJFOU FU EF M "TJF EV 4VE .BDLJOEFS $FUUF UIĂ?PSJF KPVF FODPSF BVKPVSE IVJ VO SĂ™MF essentiel pour comprendre diverses stratĂŠgies NJMJUBJSFT BWFD VO BYF GPSU EF M &VSPQF EV /PSE #BMUJRVF KVTRV Ă‹ M PDĂ?BO *OEJFO 1BTTPOT Ă‹ M Ă?DPMF BNĂ?SJDBJOF - BNJSBM "MGSFE 5IBZFS .BIBO FTU JOøVFODĂ? par l’histoire britannique et sa stratĂŠgie de QVJTTBODF NBSJUJNF *M SFDPNNBOEF BVY ²UBUT 6OJT EF EĂ?WFMPQQFS VOF QVJTTBODF maritime – ÂŤ Sea Power Âť. Il essaie de limiter le dĂŠveloppement maritime de l’Allemagne et du Japon et recommande une alliance forte avec le Royaume-Uni. Il sait que les ²UBUT 6OJT OF QPVSSPOU QBT BWPJS EF DPMPOJFT DPNNF MFT "OHMBJT FU QSĂ?DPOJTF EPOD VOF prĂŠsence de la flotte amĂŠricaine partout dans le monde. La flotte amĂŠricaine deviendra la première flotte mondiale dans la première NPJUJĂ? EV 99e TJĂ’DMF 4QZLNBO EĂ?WFMPQQF RVBOU Ă‹ MVJ MB UIĂ?PSJF EV Rimland̓ tout en empruntant la thĂŠorie du Heartland il pense que la première guerre mondiale JOĂśSNF MB UIĂ?PSJF EF .BDLJOEFS *M EPOOF EF M JNQPSUBODF Ă‹ j l’anneau intĂŠrieur x [POFT maritimes qui entourent le Heartland PV encore Rimland qu’il faut contrĂ´ler. C’est donc une sorte d’inversion du thĂŠorème de .BDLJOEFS

Carte 12 ThĂŠorie du Rimland

Source : Kaplan (2011).

On voit l’importance de la puissance NBSJUJNF RVJ FTU JOUĂ?HSĂ?F EBOT MF DPOUSĂ™MF EV NPOEF 4VJUF BVY USBWBVY EF .BIBOU FU EF 4QZLNBO ( ' ,FOOBO EĂ?WFMPQQF MB UIĂ?PSJF de l’endiguement – Containment – qui vise Ă‹ TUPQQFS M FYUFOTJPO EF MB [POF E JOøVFODF TPWJĂ?UJRVF 1MVTJFVST GSPOUT TPOU JNQPSUBOUT̓ MF SJEFBV EF GFS FO &VSPQF MFT DPOøJUT FO &YUSĂ?NF 0SJFOU FU QMVT SĂ?DFNNFOU MF .PZFO Orient. +F UFSNJOF DF SBQJEF UPVS E IPSJ[PO QBS M Ă?DPMF GSBOĂŽBJTF RVJ TF DBSBDUĂ?SJTF E BCPSE QBS VOF certaine contestation de l’Êcole allemande. Les critiques portent sur le dĂŠterminisme EF̓ 3BU[FM FU EV SBQQPSU BV EFWFOJS EFT peuples et sur la partialitĂŠ de la gĂŠopolitique BMMFNBOEF RVJ B Ă?UĂ? VUJMJTĂ?F QBS MF OB[JTNF - JEĂ?F FTU RV JM GBVU QSFOESF M )PNNF FO DPNQUF FO QBSUJDVMJFS EBOT MFT TPDJĂ?UĂ?T NPEFSOFT PĂĄ MB DJWJMJTBUJPO QSFOE MF QBT TVS MB nature. La gĂŠopolitique est bannie en France KVTRV BVY BOOĂ?FT ̓ ' #SBVEFM QBSMF BMPST EF j HĂ?PIJTUPJSF x EBOT TB UIĂ’TF FO

Le terme est rĂŠhabilitĂŠ dans les annĂŠes FO QBSUJDVMJFS via )FOSZ ,JTTJOHFS TFDSĂ?UBJSF E ²UBU BNĂ?SJDBJO FU QFSTPOOBHF DFOUSBM EBOT MFT BOOĂ?FT EF MB QPMJUJRVF JOUFSOBUJPOBMF EFT ²UBUT 6OJT 4FT QSJODJQBMFT BDUJPOT DPODFSOFOU MB politique de dĂŠtente avec la Chine et l’Union TPWJĂ?UJRVF *M B Ă?HBMFNFOU ”VWSĂ? QPVS MB ĂśO EF MB HVFSSF EV̓ 7JĚ?U̓ /BN EV ,JQQPVS FU JM FTU JOUFSWFOV EBOT MF EPTTJFS ,INFST 3PVHFT BV $BNCPEHF &O̓ 'SBODF EFVY BVUFVST j̓JODPOUPVSOBCMFT̓x SĂ?VUJMJTFOU BVTTJ MF UFSNF̓ :WFT -BDPTUF DSĂ?BUFVS EF M *OTUJUVU GSBOĂŽBJT EF̓ HĂ?PQPMJUJRVF FU EF MB SFWVF HĂŠrodote) DPOOV Ă‹ QSPQPT EFT̓ CPNCBSEFNFOUT EV EFMUB EV øFVWF̓ 3PVHF BV NPNFOU EF MB HVFSSF FOUSF MFT ²UBUT 6OJT FU MF 7JĚ?U /BN FU 5IJFSSZ̓ EF̓ .POUCSJBM EJSFDUFVS EF M *OTUJUVU GSBOĂŽBJT EFT̓ SFMBUJPOT JOUFSOBUJPOBMFT *'3* &O DF EFSOJFS QSPNFVU VOF CPOOF gouvernance mondiale – World Policy Conference.

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-B ĂśO EF MB HVFSSF GSPJEF QVJT M FòPOESFNFOU du bloc soviĂŠtique marquent le passage E VOF̓ BOBMZTF E VO NPOEF CJQPMBJSF BWFD d’un cĂ´tĂŠ les communistes et de l’autre MFT PDDJEFOUBVY WFST EFT BQQSPDIFT QMVT HMPCBMFT FU QMVT PVWFSUFT Ă‹ E BVUSFT EJTDJQMJOFT j M Ă?DPOPNJF NPOEF x EF ' #SBVEFM j MB ĂśO EF M IJTUPJSF x EF ' 'VLVZBNB MFT j DIPDT EFT DJWJMJTBUJPOT x EF 4 )VOUJOHUPO FUD 1BS̓FYFNQMF 4BNVFM )VOUJOHUPO introduit la notion de civilisation et dĂŠlimite EF OPVWFMMF MJHOFT EF GSBDUVSF̓ - une civilisation occidentale (christianisme catholique et protestant) ; VOF DJWJMJTBUJPO PSUIPEPYF - une civilisation latino-amĂŠricaine (cathoMJRVF NBJT EJòĂ?SFOUF EF MB DJWJMJTBUJPO occidentale) ; - une civilisation islamique ; - une civilisation africaine (animisme et christianisme) ; - une civilisation hindoue ; - une civilisation bouddhiste (bouddhisme UBOUSJRVF FU EV 1FUJU 7Ă?IJDVMF - une civilisation chinoise (bouddhisme du (SBOE 7Ă?IJDVMF DPOGVDJBOJTNF UBPĂ•TNF VOF DJWJMJTBUJPO KBQPOBJTF shinto prĂŠdominant). Trois conflits ĂŠmergent entre l’occident et M PSUIPEPYJF 3VTTJF M PDDJEFOU FU M JTMBN FU l’occident et le confucianisme (Chine). Les BUUFOUBUT EV TFQUFNCSF SFOGPSDFOU MB UIĂ’TF EF )VOUJOHUPO FU DF NBMHSĂ? MFT critiques d’amalgame entre civilisation et SFMJHJPO o FYUSĂ?NF TJNQMJĂśDBUJPO EF MB SĂ?BMJUĂ? Les nouvelles donnes de la gĂŠopolitique La suprĂŠmatie amĂŠricaine d’après-guerre est quelque peu remise en cause avec notamment l’action de la France sur l’arme OVDMĂ?BJSF MB SFDPOOBJTTBODF EF MB $IJOF

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QPQVMBJSF FU TB TPSUJF EF M 0SHBOJTBUJPO EV USBJUĂ? EF M "UMBOUJRVF /PSE 05"/ NBJT BVTTJ M Ă?DIFD EFT ²UBUT 6OJT MPST EV DPOøJU̓BWFD MF 7JĚ?U /BN La puissance communiste est bousculĂŠe ĂŠgalement par le refus d’alignement du prĂŠsident Tito pour promouvoir un autre NPEĂ’MF QPMJUJRVF MB ĂśO EV USBJUĂ? FOUSF MB $IJOF FU M 6344 M BSNF OVDMĂ?BJSF EF MB $IJOF FUD "V TFJO NĂ?NF EV CMPD DPNNVOJTUF MB TVQSĂ?NBUJF EF M 6344 T BòBJCMJU %F QMVT MB TJUVBUJPO JOUFSOBUJPOBMF TF caractĂŠrise par une instabilitĂŠ ĂŠconomique NPOEJBMF ĂśO EF MB DPOWFSUJCJMJUĂ? EV EPMMBS FO DSJTFT QĂ?USPMJĂ’SFT EF FU -F̓ NPOEF EFWJFOU QMVT QPMJUJTĂ? DF RVJ renforce la place tenue par la gĂŠopolitique o̓ j̓ politisation contemporaine de l’espace Âť %FGBZ 0O BTTJTUF Ă‹ VOF GSBHNFOUBUJPO EV NPOEF ²UBUT FO FO QMVT EF QBZT BVKPVSE IVJ ĂśO EFT DPMPOJFT (indĂŠpendances avec re-discussions des frontières contestĂŠes) ; dislocation de la :PVHPTMBWJF BZBOU SFHSPVQĂ? MFT #BMLBOT 4MPWĂ?OJF 4FSCJF "MCBOJF .POUĂ?OĂ?HSP dans une ÂŤ Patrie communiste Âť ; chute de M 6344 BDDPSE EF .JOTL DSĂ?BUJPO EF MB $PNNVOBVUĂ? EFT ²UBUT JOEĂ?QFOEBOUT <$&*> BWFD SĂ?QVCMJRVFT FUD -B ĂśO EV CJQPMBSJTNF DPOEVJU BVTTJ BV SFUPVS NPNFOUBOĂ? EF M j IZQFS QVJTTBODF̓ x BNĂ?SJDBJOF EFT BOOĂ?FT Ă‹ MB DSJTF EF La mondialisation prend la forme d’une internationalisation des entreprises et des processus productifs (montĂŠe des Ă?DIBOHFT JOUFSOBUJPOBVY JOUSB PV FYUSB

ĂśSNF NPOUĂ?F EF TUSVDUVSFT NPOEJBMFT HPVWFSOFNFOUBMFT PV OPO 'JOBMFNFOU PO QBTTF Ă‹ VO NPOEF̓ CJQPMBJSF BV EĂ?CVU EV 99e̓ TJĂ’DMF QVJT USJQPMBJSF ²UBUT 6OJT &VSPQF +BQPO $PSĂ?F EV 4VE WFST MF NJMJFV EV TJĂ’DMF FU FOĂśO BVKPVSE IVJ NVMUJQPMBJSF 4F DSĂ?FOU EF OPVWFBVY BDUFVST EBOT MFT SJWBMJUĂ?T EF QPVWPJS TVS MFT FTQBDFT o MF DIJòSF E BòBJSF EFT EJY QMVT HSBOEFT ĂśSNFT EBOT MF NPOEF est supĂŠrieur au produit national brut de ̓²UBUT EF M 0/6 $FT FOUSFQSJTFT TPOU EBOT USPJT TFDUFVST QSJODJQBVY M Ă?OFSHJF MB CBORVF BTTVSBODF MB EJTUSJCVUJPO 1SFOPOT RVFMRVFT FYFNQMFT MF -BPT B VO 1*# JOGĂ?SJFVS Ă‹ )FJO[ celui du Cambodge est infĂŠrieur au groupe "MTUPN DFMVJ EV 7JĚ?U /BN FTU JOGĂ?SJFVS BV HSPVQF 5PUBM FU DFMVJ EF MB 5IBĂ•MBOEF JOGĂ?SJFVS Ă‹ &YYPO .PCJM

CMBODIJNFOU )4#$ BNFOEF EF ̓ NJMMJBSE EF̓ EPMMBST QPVS BSSĂ?UFS MFT QPVSTVJUFT QĂ?OBMFT̓ ̓ Cf VO SBQQPSU EV 4Ă?OBU 64 ̓ ÂŤ chaque annĂŠe, entre 300 milliards et 1 trillion de dollars d’origine criminelle sont blanchis, dont 50 % par les banques amĂŠricaines Âť (ÂŤÂ private banks Âť).

%FSSJÒSF DFUUF NVMUJQMJDJU� E BDUFVST EFT SJWBMJU�T TF GPOU KPVS BWFD MB MPDBMJTBUJPO EFT FOUSFQSJTFT GBDUFVST EF DS�BUJPO EF SJDIFTTF FU E FNQMPJ -B Q�SJPEF EF MB N�ÜBODF Ë l’Êgard des investissements directs Êtrangers (IDE) s’est transformÊe au cours des annÊes FO VOF QPMJUJRVF E BUUSBJU

[Yves Perraudeau]

La mondialisation des activitĂŠs s’est accompagnĂŠe d’une mondialisation j̓TPVUFSSBJOF x BWFD EFT USBĂśDT JMMJDJUFT EF MB DPSSVQUJPO EFT QBSBEJT ĂśTDBVY BWFD QBSGPJT MB̓DPNQMJDJUĂ? EFT ²UBUT 1FUFS % 4DPUU QSPGFTTFVS Ă‹ M VOJWFSTJUĂ? EF #FSLFMFZ FU EJQMPNBUF DBOBEJFO NPOUSF QBS FYFNQMF M FYJTUFODF E VOF DPOOFYJPO narcotique globale sous laquelle il y a un lien entre une stratĂŠgie de l’armĂŠe amĂŠricaine et MB MPDBMJTBUJPO E VO DFSUBJO OPNCSF EF USBĂśDT EF ESPHVF FO #JSNBOJF FO "GHIBOJTUBO BV 7FOF[VFMB *M TPVMJHOF MF MJFO FOUSF MF TZTUĂ’NF bancaire global et les revenus narcotiques j̓OBSDPOPNJF x o Cf MF TDBOEBMF FO EV

"V EFMĂ‹ EF DFT USBĂśDT JMMJDJUFT MFT OPVWFMMFT donnĂŠes gĂŠopolitiques se caractĂŠrisent par le terrorisme et en particulier le terrorisme JOUFSOBUJPOBM 1SFOPOT MF DBT E "M 2BĂ•EB [Thomas VallĂŠe] (BSEPOT FO NĂ?NPJSF RVF MB NPOEJBMJTBUJPO SFDPVWSF BJOTJ QMVTJFVST BTQFDUT Ă?DPOPNJRVF ĂśOBODJFS DBQJUBM IVNBJO NJHSBUJPOT DVMUVSFM QPMJUJRVF FUD

Le terrorisme international permet d’Êtudier la TJUVBUJPO EV .PZFO 0SJFOU .BVSJDF (PEFMJFS montre les liens entre l’islam fondamentaliste FU MB EZOBTUJF TBPVEJFOOF FU MB SFMBUJPO BWFD MFT ²UBUT 6OJT %FGBZ -F MJFO FOUSF MF QPVWPJS TBPVEJFO FU .PIBNFE #FO BM 8BIIBC SFNPOUFOU BV 9***e TJĂ’DMF FU EFQVJT la doctrine religieuse fondamentaliste s’est QPMJUJRVFNFOU JNQPTĂ?F &O MF QBZT FTU QFV QFVQMĂ? FU B CFTPJO EF QSPUFDUJPO VOF alliance stratĂŠgique est passĂŠe entre le roi *CO 4BPVE FU MF QSĂ?TJEFOU 3PPTFWFMU QĂ?USPMF contre protection militaire). "V .PZFO 0SJFOU MB EPOOF EĂ?NPHSBQIJRVF FTU JNQPSUBOUF MFT QBZT QFVQMĂ?T QSPEVDUFVST de pĂŠtrole ont une stratĂŠgie d’industrialisation *SBO *SBL BĂśO E FNCBVDIFS MFVS QPQVMBUJPO alors que les pays peu peuplĂŠs producteurs de pĂŠtrole ont des stratĂŠgies de placements ĂśOBODJFST ,PXFJU 2BUBS "SBCJF 4BPVEJUF Cet aspect permet de comprendre certains

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DMJWBHFT FOUSF MFT QBZT BSBCFT BV EFMĂ‹ EFT DMJWBHFT SFMJHJFVY -FT ²UBUT 6OJT VUJMJTFOU MF XBIIBCJTNF FO "GHIBOJTUBO GBDF Ă‹ M JOWBTJPO TPWJĂ?UJRVF 7FOBOU EF EJWFST QBZT QSĂ’T EF fondamentalistes combattent l’envahisseur russe dans ce pays musulman – notion E BSNĂ?F SFMJHJFVTF EĂ?GFOEVF MBSHFNFOU QBS M "SBCJF 4BPVEJUF BVUPVS E VOF BQQSPDIF non pas nationale mais religieuse. Les "NĂ?SJDBJOT ĂśOBODFOU MFT GPOEBNFOUBMJTUFT en Afghanistan et leur apportent des armes o̓ #S[F[JOTLJ DPOTFJMMFS Ă‹ MB TĂ?DVSJUĂ? TPVT MFT QSĂ?TJEFOUT + $BSUFS 3 3FBHBO FU ( 8 #VTI Ă?DSJU ÂŤÂ y ̓les SoviĂŠtiques envahissent l’Afghanistan, ils auront leur Viᝇt Nam Âť. On retrouve la UIĂ?PSJF EF .BDLJOEFS FU EF 4LZQNBO M JEĂ?F FTU E FNQĂ?DIFS M 6344 E BWBODFS KVTRV Ă‹ M PDĂ?BO *OEJFO /PVT QPVSSJPOT Ă?HBMFNFOU USBJUFS EV DBT JSBOJFO FOUSF MB NFS $BTQJFOOF FU MF EĂ?USPJU E 0SNV[ PĂĄ MFT ²UBUT 6OJT POU QBSUJDJQĂ? BV ĂśOBODFNFOU EF MB SĂ?WPMVUJPO SFMJHJFVTF QSĂ?GĂ?SBCMF Ă‹ VOF SĂ?WPMVUJPO QPQVMBJSF RVJ QPVWBJU T BMMJFS BWFD M 6344 $FUUF JOUFSWFOUJPO BNĂ?SJDBJOF BV .PZFO 0SJFOU B GBWPSJTĂ? MB OBJTTBODF E "M 2BĂ•EB FU EV UFSSPSJTNF EKJIBEJTUF -B WJDUPJSF EFT UBMJCBOT TVS MFT 4PWJĂ?UJRVFT QFSNFU M BSSĂ?U WFST̓ M PDĂ?BO̓ *OEJFO 0O DPNQSFOE NJFVY QPVSRVPJ MF NPVWFNFOU EKJIBEJTUF FTU JOUFSOBUJPOBM̓ MB DPOTUJUVUJPO QMVSJOBUJPOBMF EF M BSNĂ?F UBMJCBOF FYQMJRVF MB EJNFOTJPO JOUFSOBUJPOBMF EV EKJIBEJTNF BVKPVSE IVJ -FT̓ EKJIBEJTUFT EF SFUPVS EBOT MFVST QBZT "MHĂ?SJF -JCZF .BSPD FUD T PQQPTFOU BVY QSBUJRVFT PDDJEFOUBMFT NPEFSOFT DISĂ?UJFOOFT PV KVJWFT UPMĂ?SĂ?FT EBOT MFVS QBZT E PSJHJOF NBJT JODPNQBUJCMFT BWFD MB NPSBMF FU MFT SĂ’HMFT EF M JTMBN GPOEBNFOUBM̓ MFT OPNCSFVY BUUFOUBUT EBOT DFT QBZT NVTVMNBOT USPVWFOU BMPST FYQMJDBUJPO 6OF

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partie de l’armĂŠe religieuse des talibans reste FO "GHIBOJTUBO RVJ BQQBSBĂ”U Ă‹ USBWFST DFUUF BSNĂ?F DPNNF VO QBZT RVJ Ă?DIBQQF Ă‹ UPVU QPVWPJS Z DPNQSJT Ă‹ M ²UBU TBPVEJFO L’analyse du terrorisme international est EJĂłDJMF DBS FMMF TF NBOJGFTUF QBS VOF SJWBMJUĂ? SFMJHJFVTF FOUSF NPEĂ?SĂ?T FU GPOEBNFOUBMJTUFT FOUSF DIJJUFT FU TVOOJUFT VOF SJWBMJUĂ? QPMJUJRVF EPJU PO FTTBZFS E BòBJCMJS MF MJFO FOUSF M "SBCJF FU MFT ²UBUT 6OJT VOF MVUUF DPOUSF M JNQĂ?SJBMJTNF BNĂ?SJDBJO Ă?DPOPNJRVF FUD 1PVS SFTUFS BV .PZFO 0SJFOU FO WVF EF NPOUSFS M Ă?DBSU FOUSF EFT DPOøJUT PCKFDUJGT FU E BVUSFT E PSESF QMVT TVCKFDUJG NBJT BVTTJ QPVS TPVMJHOFS MFT FOKFVY ĂśOBODJFST JOUFSOBUJPOBVY BWFD MF SĂ™MF EFT NVMUJOBUJPOBMFT SFHBSEPOT MF DBT JSBLJFO -B HVFSSF E *SBL B Ă?UĂ? Ă‹ MB GPJT courte – quelques mois – et longue si l’on considère le retrait des troupes amĂŠricaines RVJ T FTU PQĂ?SĂ? Ă‹ QBSUJS EF EĂ?DFNCSF *M̓ Z B EFT SBJTPOT PĂłDJFMMFT Ă‹ DFUUF HVFSSF le danger terroriste (l’Irak vu comme un alliĂŠ E "M 2BĂ•EB MB QPMJUJRVF BWFD MF QBSUJ #BBT qui serait responsable de la situation ; les ESPJUT EF M )PNNF MB QSĂ?TFODF E BSNFT EF EFTUSVDUJPO NBTTJWF 1PVS BVUBOU JM EFNFVSF des interrogations sur les motivations rĂŠelles EF M JOUFSWFOUJPO NJMJUBJSF 4J M PO TF SĂ?GĂ’SF Ă‹ 1FUFS %BMF 4DPUU JM FYJTUF VO MJFO FOUSF MFT DPOTFSWBUFVST BV QPVWPJS BVY ²UBUT 6OJT FU MFT FOUSFQSJTFT QĂ?USPMJĂ’SFT MF HSPVQF )BMMJCVSUPO QBS FYFNQMF BWBJU EBOT TPO EJSFDUPJSF %JDL $IFOFZ RVJ Ă?UBJU BV HPVWFSOFNFOU Ă‹ DFUUF ĂŠpoque. Il y a des liens entre le pouvoir et de grandes entreprises pĂŠtrolières amĂŠricaines. Cela est ĂŠgalement vrai dans un certain nombre d’entreprises sous-traitant pour l’armĂŠe. Une annĂŠe avant la dĂŠclaration de HVFSSF EFT BQQFMT E PòSF POU Ă?UĂ? QBTTĂ?T dans le milieu logistique international pour la SFDPOTUSVDUJPO EF M *SBL 0O TBJU BVKPVSE IVJ

que les armes de destruction massive n’ont KBNBJT FYJTU� FU RV JM Z B FV VOF NBOJQVMBUJPO EF MB QBSU EFT QPMJUJRVFT o ( #VTI FU 5 #MBJS o RVJ POU VUJMJT� MFT N�EJBT JOUFSOBUJPOBVY

2.2.2. Analyse des risques de conflit +F N BUUBSEFSBJ TVS RVBUSF JOEJDFT MBJTTBOU EF DÙU� M JOEJDF EF E�WFMPQQFNFOU IVNBJO *%) et l’indice de perception de la corruption (IPC) communÊment employÊs. - JOEJDF EF USBOTGPSNBUJPO EF #FSUFMTNBOO #5* FTU VO DMBTTFNFOU EFT QBZT FO dÊveloppement ou en transition construit TFMPO USPJT BYFT MB E�NPDSBUJF M �DPOPNJF de marchÊ et la gestion publique. L’indice autorise une approche Êconomique et prenant en compte l’intÊgration des pays dans le commerce international.

Tableau

- L’indice Peace and Conflict Instability. Le Centre pour le dĂŠveloppement et la HFTUJPO EFT DPOøJUT $*%$. o VOJWFSTJUĂ? EF .BSZMBOE o Ă?WBMVF M JOTUBCJMJUĂ? QPUFOUJFMMF QPVS DIBRVF QBZT SBUJP DBMDVMĂ? QBS SBQQPSU Ă‹ MB QSPCBCJMJUĂ? NPZFOOF EFT QBZT EF M 0$%& DPOTJEĂ?SĂ?T DPNNF TUBCMFT 4VS MB QĂ?SJPEF MF SJTRVF NPZFO E JOTUBCJMJUĂ? QPVS M 0$%& FTU EF FO #PMJWJF QBS FYFNQMF MF SJTRVF FTU EF MF SBUJP JEFOUJĂśĂ? FTU -F SJTRVF E JOTUBCJMJUĂ? FO #PMJWJF FTU EPOD j x GPJT TVQĂ?SJFVS Ă‹ MB NPZFOOF EF M 0$%& $JOR facteurs d’Êvaluation du risque sont pris en DPNQUF M IPNPHĂ?OĂ?JUĂ? JOTUJUVUJPOOFMMF M PVWFSUVSF Ă?DPOPNJRVF MF UBVY EF NPSUBMJUĂ? JOGBOUJMF MB NJMJUBSJTBUJPO EV QBZT l’environnement rĂŠgional.

15 Le risque de conflit selon l’universitÊ de Maryland

Source : construit d’après Jacquinot (2012).

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- VOJWFSTJUĂ? EF )FJEFMCFSH FTU VOF SĂ?GĂ?SFODF̓ EBOT M BOBMZTF EFT DPOøJUT &MMF T JOUĂ?SFTTF Ă‹ M JOUFOTJUĂ? EV DPOøJU FU BV KFV des acteurs selon une dĂŠcomposition UIĂ?PSJRVF EV DPOøJU FU EF TPO JOUFOTJUĂ? avec une ĂŠvaluation mensuelle et SĂ?HJPOBMF̓ JEFOUJĂśDBUJPO EF EFVY UZQFT EF DPOøJUT BWFD WJPMFODF PV TBOT WJPMFODF EF USPJT OJWFBVY E JOUFOTJUĂ? QPVS MFT DPOøJUT WJPMFOUT DSJTF WJPMFOUF HVFSSF MJNJUĂ?F FU HVFSSF FU EF EFVY FO BCTFODF EF WJPMFODF 0O QFVU̓ DPNQMĂ?UFS DFUUF BQQSPDIF QBS EFT̓ EPOOĂ?FT TVS MF CVEHFU NJMJUBJSF MF nombre de missions internationales et l’indice d’Êclatement (ratio dĂŠplacĂŠsrĂŠfugiĂŠs sur la population totale). %POOPOT RVFMRVFT FYFNQMFT &O #FMHJRVF JM Z B VO DPOøJU QPMJUJRVF FOUSF E VO DĂ™UĂ? MB #FMHJRVF øBNBOEF j̓ IPMMBOEBJTF x FU E VO BVUSF MB #FMHJRVF XBMMPOOF j GSBOĂŽBJTF x $ FTU VO DPOøJU OPO BSNĂ? NBJT RVJ CMPRVF MB TJUVBUJPO QPMJUJRVF o DPOøJU EF OJWFBV &OUSF MB 5IBĂ•MBOEF FU MF $BNCPEHF VO conflit sur des questions de dĂŠlimitation des territoires autour du temple de Preah 7JIFBS o DPOøJU EF OJWFBV -F DPOøJU FO M ²HZQUF DPOTUJUVF VO DPOøJU EF OJWFBV DFMVJ FO 4ZSJF EF OJWFBV - JOEJDF HMPCBM EF QBJY (1* JOEJRVF MF EFHSĂ? EF QBDJĂśTNF EF QBZT 0O MF DBMDVMF Ă‹ QBSUJS EF M *%) QBS SBQQPSU Ă‹ MB QBSU EFT EĂ?QFOTFT NJMJUBJSFT EBOT MF 1*#̓ VO̓ JOEJDF̓ GBJCMF FTU VO QBZT QBDJĂśRVF un indice ĂŠlevĂŠ rĂŠvèle un conflit ĂŠlevĂŠ. %FT̓Ă?MĂ?NFOUT UFMT RVF MF EFHSĂ? EF DPOøJU MF̓ UBVY EF DSJNJOBMJUĂ? FUD QFVWFOU complĂŠter l’information. %BOT MF DBT EF MB [POF BTJBUJRVF FO MF 7JĚ?U̓ /BN BQQBSBĂ”U DPNNF VO QBZT DBMNF BMPST RVF MB 5IBĂ•MBOEF FTU QMVT

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DPOøJDUVFMMF o̓UFOTJPOT BWFD MF $BNCPEHF BWFD MB .BMBJTJF QMVT JNQPSUBOUFT EFT escarmouches avec le peuple karen et le .ZBONBS - JOEJDF QSFOE FO DPNQUF MFT tensions politiques qui peuvent prendre la forme de conflits internes ou des conflits armĂŠs.

2.2.3. Le risque pays Le Global Risks 2012 -F (MPCBM 3JTLT FTU VOF BQQSPDIF RVBMJUBUJWF SĂ?DFOUF *M T BHJU E VOF FORVĂ?UF BVQSĂ’T EF FYQFSUT JOUFSOBUJPOBVY QPVS SFDVFJMMJS MFVS QFSDFQUJPO EV SJTRVF EF EPOOFS VO panorama des risques selon leur probabilitĂŠ FU MFVS JNQBDU QFSĂŽV ÂŽ QBSUJS EF DFUUF FORVĂ?UF RVFMRVFT SJTRVFT BQQBSBJTTFOU̓ le risque de la dystopie (dĂŠveloppement JOWFSTĂ? M JOFĂłDBDJUĂ? EFT NFTVSFT EF QSPUFDUJPO MFT NFOBDFT DZCFSOĂ?UJRVFT (dĂŠfaillance de l’information) mais aussi le SJTRVF JNQSĂ?WJTJCMF FYFNQMF EV QSJOUFNQT BSBCF M Ă?QJHĂ?OĂ?UJRVF̓ NPEJĂśDBUJPO EV DPEF gĂŠnĂŠtique). - FOKFV FTU EF NFUUSF FO Ă?WJEFODF M JOUFSDPOOFYJPO EFT SJTRVFT FU MFT j hubs Âť que cela gĂŠnère comme les problèmes de gouvernance ou changement climatique QBS̓FYFNQMF Les agences traditionnelles de notation La tendance actuelle est une approche HMPCBMF EBOT M Ă?WBMVBUJPO BWFD VOF information synthĂŠtique de l’ensemble des SJTRVFT DFMB DPOEVJU Ă‹ MB NJTF FO QMBDF EF rating (notations) et de ranking (classements) par des groupes d’assurance-crĂŠdit et par des agences spĂŠcialisĂŠes – pour les plus BODJFOOFT JM T BHJU EF .PPEZ T 4UBOEBSE Poors et Fitch.

.PPEZ T B Ă?UĂ? DSĂ?Ă?F Ă‹ MB ĂśO EV 9*9e̓TJĂ’DMF MFT EFVY BVUSFT TPOU QMVT SĂ?DFOUFT -F TZTUĂ’NF EF̓ OPUBUJPO FTU UPVKPVST HMPCBMFNFOU MF NĂ?NF̓ DF TPOU MFT DSJUĂ’SFT FU MB EĂ?DPNQPTJUJPO̓ EV TZTUĂ’NF RVJ WBSJFOU -FT OPUBUJPOT TPOU QSPDIFT j """̓x QPVS̓FYDFMMFOU j " x QPVS CPO j $ x QPVS DSJUJRVF j % x pour mauvais. Les critères quantitatifs sont USBEJUJPOOFMT 1*# UBVY EF DSPJTTBODF UBVY EF DIĂ™NBHF FUD EFT DSJUĂ’SFT RVBMJUBUJGT TPOU BVTTJ JOUĂ?HSĂ?T QPJET EF MB CVSFBVDSBUJF MJFO ²UBU #BORVF DFOUSBMF ̓ FUD -FT SĂ?TVMUBUT QFVWFOU BMPST WBSJFS E VOF BHFODF Ă‹ M BVUSF ÂŽ M PSJHJOF DFT TPDJĂ?UĂ?T̓ FòFDUVBJFOU EFT notations d’entreprises – ce qui reste le cĹ“ur de leur mĂŠtier – mais depuis le milieu des BOOĂ?FT FMMFT TPOU BVTTJ QBTTĂ?FT BVY notations de pays. L’approche est beaucoup plus macroĂŠconomique. "V EFMĂ‹ EFT DPODMVTJPOT BWBODĂ?FT MFT agences peuvent se tromper. L’une d’elles a ĂŠtĂŠ attaquĂŠe rĂŠcemment par des villes australiennes car leurs notations ĂŠtaient erronĂŠes. Les agences ne donnent pas le EĂ?UBJM EFT DBMDVMT ESPJU Ă‹ MB TVCKFDUJWJUĂ? EF MB OPUBUJPO &OĂśO DFT FOUSFQSJTFT WJWFOU EF la vente d’informations. La situation de quasi monopole (privĂŠ) d’une ĂŠvaluation pays (public) ouvre un dĂŠbat vif sur leur rĂ´le. "V EFMĂ‹ EF DFT BHFODFT EF OPUBUJPOT JM Z B quelques autres structures qui proposent EFT̓OPUBUJPOT La notation Euler Hermes - BHFODF &VMFS )FSNFT FTU MF OVNĂ?SP VO mondial d’assurance-crĂŠdit. Elle propose VOF OPUBUJPO BWFD VOF TUSVDUVSF DMBTTJRVF GPOEĂ?F TVS TJY OPUFT QPTTJCMFT EF "" Ă‹ % L’apprĂŠciation globale du risque inclut la WVMOĂ?SBCJMJUĂ? TVS MF ĂśOBODFNFOU FU M FOESPJU EV DZDMF PĂĄ M PO TF TJUVF -B OPUF ĂśOBMF QSFOE

Ă‹ MB GPJT FO DPNQUF MB OPUF TUSVDUVSFMMF FU MB note de niveau de risque. La notation Coface COFACE prend en compte cinq types EF OPUFT̓ WJTBOU MFT FOUSFQSJTFT DSĂ?EJU dĂŠfaillances) et les donnĂŠes macroĂ?DPOPNJRVFT OPUBUJPO̓ QBZT TFDUPSJFMMF FOWJSPOOFNFOU EFT BòBJSFT %BOT MFT OPUBUJPOT EF QBZT TFQU OPUFT TPOU QSPQPTĂ?FT UPVKPVST BWFD MF NĂ?NF TZTUĂ’NF EF j " # $ % x NBJT JOUĂ?HSBOU VOF EJNFOTJPO NBDSPĂ?DPOPNJRVF QPMJUJRVF Ă?DPOPNJF environnement). La notation sectorielle est particulièrement JOUĂ?SFTTBOUF QPVS VO TFDUFVS E BDUJWJUĂ?T EPOOĂ? EJY OJWFBVY TPOU JEFOUJĂśĂ?T BĂśO EF prĂŠciser les donnĂŠes macroĂŠconomiques globales du pays. Il y a ĂŠgalement une Ă?WBMVBUJPO EV SJTRVF TFDUPSJFM NPOEJBM NBJT aussi par pays et avec l’Êvolution de rating sectoriels. - FOWJSPOOFNFOU EFT BòBJSFT DPODFSOF MB ĂśBCJMJUĂ? EFT EPOOĂ?FT EFT ĂśSNFT EFT BTQFDUT KVSJEJRVFT FUD BWFD TFQU OPUFT QPTTJCMFT &OĂśO E BVUSFT PSHBOJTNFT QSPQPTFOU EFT rating DJUPOT QBS FYFNQMF %VDSPJSF MB #BORVF NPOEJBMF JOEJDF %PJOH #VTJOFTT M 0$%& Une mise en application de l’Êvaluation pays est proposĂŠe pour estimer l’intĂŠrĂŞt d’un investissement dans une chaĂŽne hĂ´telière. L’exercice porte sur la ThaĂŻlande, le BrĂŠsil, l’Espagne, le Maroc et la Turquie. L’atelier est divisĂŠ en quatre groupes travaillant chacun sur un pays. Une restitution orale est dĂŠfinie pour le lendemain.

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JournĂŠe 2, mardi 23 [Yves Perraudeau] 7PVT BWF[ Ă?UĂ? BV EFMĂ‹ EFT TJNQMFT JOEJDBUFVST EF OPUBUJPO D FTU DF RVF K BUUFOEBJT EF WPVT - FYFSDJDF Ă?UBJU TVS VOF DIBJOF E IĂ™UFMT BWFD BDUJWJUĂ?T UPVSJTUJRVFT JM GBVU TF QPTFS EFT RVFTUJPOT TVS DFT BDUJWJUĂ?T TVS MFT DPOUSBJOUFT RV FMMFT JNQPTFOU /PNCSF E FOUSF WPVT WPVT Ă?UFT QPTĂ? MB RVFTUJPO EV QPTJUJPOOFNFOU HĂ?PHSBQIJRVF FU EF M JOUĂ?SĂ?U DVMUVSFM BJOTJ RVF M FYQPTJUJPO QBS SBQQPSU Ă‹ M FBV FU BVY DĂ™UFT DFU BTQFDU FTU UPVKPVST QSĂ?TFOU EBOT MFT DSJUĂ’SFT EF j UPVSJDJUĂ? x NĂ?NF Ă‹ M JOUĂ?SJFVS des terres. "V EFMĂ‹ EF DFUUF QPTJUJPO HĂ?PHSBQIJRVF FU DVMUVSFMMF JM Z B RVFMRVFT BTQFDUT HĂ?OĂ?SBVY RVF WPVT EFWF[ JOUSPEVJSF DPNNF MF 1*# QBS IBCJUBOU RVJ EPOOF VOF JEĂ?F EV dĂŠveloppement du pays. Ce critère dissimile certes des disparitĂŠs qui influencent les investissements – l’Espagne a un revenu RVJ FTU EF M PSESF EF 64% QBS BO MB 5IBĂ•MBOEF FU MF #SĂ?TJM Ă‹ 64% QBS BO MF .BSPD FTU FO EFTTPVT EF 64% QBS̓BO %FT EJTQBSJUĂ?T GPSUFT FYJTUFOU Ă?HBMFNFOU QPVS M BDDĂ’T Ă‹ M FBV RVJ FTU VO FOKFV DSVDJBM QPVS MFT̓ BOOĂ?FT Ă‹ WFOJS o FO &TQBHOF MB DPODVSSFODF FTU SVEF BWFD M BHSJDVMUVSF MF OPSE EV .BSPD TPVòSF EF NBVWBJT BDDĂ’T Ă‹ M FBV MB TJUVBUJPO FO 5IBĂ•MBOEF FU BV #SĂ?TJM FTU en revanche plus facile. Le regard sur les questions de stabilitĂŠ QPMJUJRVF EPJU Ă?USF EPVCMF FO JOUFSOF FU TVS MFT QBZT WPJTJOT o DBT EV .BSPD FO TJUVBUJPO stable en interne mais des tensions avec les WPJTJOT M "MHĂ?SJF FU MF 4BIBSB PDDJEFOUBM

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Les considĂŠrations environnementales sont Ă?HBMFNFOU GPOEBNFOUBMFT JOPOEBUJPOT TĂ?JTNFT BVHNFOUBUJPO EV OJWFBV E FBV o DBT de la Turquie (sĂŠismes). [Thomas VallĂŠe] Il aurait fallu prĂŠsenter plus globalement M Ă?UBU EV NBSDIĂ? EV UPVSJTNF MB DPODVSSFODF QBS SBQQPSU BVY QBZT WPJTJOT FUD - &TQBHOF DPOOBĂ”U EFT GBJMMJUFT NBJT JM FYJTUF BVTTJ EFT PQQPSUVOJUĂ?T EF SBDIBU E FOUSFQSJTFT Ă‹ USĂ’T CBT QSJY &OĂśO JM GBVU DPNQBSFS MFT BOOĂ?FT QPVS WPJS M Ă?WPMVUJPO EFT JOEJDBUFVST BĂśO EF tirer un enseignement pertinent. [Yves Perraudeau] 1PVS DPODMVSF DFUUF QBSUJF TBDIF[ RVF M VOJWFSTJUĂ? EFT /BUJPOT VOJFT QSPQPTF EFQVJT M JOEJDBUFVS World Risk Index 83* RVJ FOHMPCF M FYQPTJUJPO BV SJTRVF FOWJSPOOFNFOUBM MB QSĂ?EJTQPTJUJPO EFT JOGSBTUSVDUVSFT MB DBQBDJUĂ? E BEBQUBUJPO EF MB QPQVMBUJPO MB DBQBDJUĂ? Ă‹ GBJSF GBDF -B̓TPNNF EF DFT RVBUSF Ă?MĂ?NFOUT EĂ?UFSNJOF MB WVMOĂ?SBCJMJUĂ? -F DBT EF MB )PMMBOEF E VO̓ DĂ™UĂ? FU EV 7JĚ?U /BN FU $BNCPEHF EF M BVUSF FYQPTĂ?T Ă‹ MB NPOUĂ?F EFT FBVY JMMVTUSFOU CJFO̓M JOUĂ?SĂ?U EF DFU JOEJDBUFVS TFVM Ă‹ JOUSPEVJSF Ă‹ MB GPJT M FYQPTJUJPO BV SJTRVF FU MB WVMOĂ?SBCJMJUĂ? ĂśOBMF

2.2.4. Risques et globalisation [Phấm Tháť‹ Háť“ng Hấnh] .PO JOUFSWFOUJPO T BSUJDVMF TVS MB SFMBUJPO entre la globalisation ĂŠconomique et les SJTRVFT BWFD USPJT TPVT QBSUJFT MB EĂ?ĂśOJUJPO de l’intĂŠgration ĂŠconomique ; la relation entre l’intĂŠgration ĂŠconomique et les inĂŠgalitĂŠs du SFWFOV MB QBVWSFUĂ? FU MFT DSJTFT M JNQBDU EF M BDDFTTJPO Ă‹ M 0.$ QPVS MFT QBZT BTJBUJRVFT

FU OPUBNNFOU MF 7JĚ?U /BN $FUUF TFDPOEF partie portera sur les impacts sur les aspects politiques et ĂŠconomiques d’un pays. Globalisation et risques La globalisation est une notion multiEJNFOTJPOOFMMF FMMF DPODFSOF M Ă?DPOPNJF MB̓DVMUVSF MB QPMJUJRVF MFT IPNNFT -F UFSNF E j JOUĂ?HSBUJPO x B UFOEBODF Ă‹ OF EĂ?TJHOFS RVF̓ MB EJNFOTJPO Ă?DPOPNJRVF BMPST RVF le terme de ÂŤ mondialisation Âť dĂŠsigne la HMPCBMJTBUJPO QPMJUJRVF TPDJBMF FU DVMUVSFMMF L’intĂŠgration commerciale – ou le commerce international – est abordĂŠ dans les USPJT EJòĂ?SFOUFT UIĂ?PSJFT Ă?DPOPNJRVFT 3JDBSEP ̓)FDLTIFS 0IMJO 4BNVFMTPO )04 FU ,SVHNBO 3JDBSEP EĂ?WFMPQQF VO NPEĂ’MF EF EFVY QBZT̓ o QSFOPOT M FYFNQMF EV 7JĚ?U /BN FU EF MB $PSĂ?F EV 4VE o FU EF EFVY TFDUFVST̓ MF UFYUJMF FU M BVUPNPCJMF &O TJUVBUJPO E Ă?DPOPNJF GFSNĂ?F MB QSPEVDUJPO FTU OBUJPOBMF FO TJUVBUJPO E Ă?DPOPNJF PVWFSUF MB $PSĂ?F EV 4VE B EFT BWBOUBHFT BCTPMVT EBOT MFT EFVY TFDUFVST E BQSĂ’T MB UIĂ?PSJF EF 4NJUI % BQSĂ’T MB UIĂ?PSJF EF 3JDBSEP MF 7JĚ?U̓ /BN B VO BWBOUBHF DPNQBSBUJG QPVS MF UFYUJMF FU MB $PSĂ?F EV 4VE VO BWBOUBHF comparatif pour l’automobile. Dans ce DBT MB $PSĂ?F EV 4VE FU MF 7JĚ?U /BN TF TQĂ?DJBMJTFOU EBOT M BVUPNPCJMF FU MF UFYUJMF SFTQFDUJWFNFOU -FT EFVY QBZT Ă?DIBOHFOU FU CĂ?OĂ?ĂśDJFOU EFT Ă?DIBOHFT JOUFSOBUJPOBVY %BOT MF NPEĂ’MF )04 E BVUSFT BTQFDUT EV DPNNFSDF JOUFSOBUJPOBM TPOU BOBMZTĂ?T )04 dĂŠveloppe une fonction de production BWFD USPJT GBDUFVST MF DBQJUBM , MF USBWBJM - FU MB UFSSF 5 1BS FYFNQMF MF 7JĚ?U /BN est abondant dans le travail. Il devrait donc se spĂŠcialiser dans les industries qui EFNBOEFOU EV USBWBJM DPNNF MF UFYUJMF

- La nouvelle ĂŠconomie gĂŠographique de 1 ,SVHNBO OF T JOUĂ?SFTTF QBT EJSFDUFNFOU BV DPNNFSDF JOUFSOBUJPOBM NBJT QMVTJFVST ĂŠconomistes l’ont utilisĂŠe pour traiter du commerce international. Nguyáť…n TĂş La globalisation et la spĂŠcialisation de chaque pays ne sont pas une caractĂŠristique TQĂ?DJĂśRVF EF M PVWFSUVSF JOUFSOBUJPOBMF SĂ?DFOUF -B $IJOF QBS FYFNQMF T FTU EBOT MF QBTTĂ? TQĂ?DJBMJTĂ?F EBOT MB QSPEVDUJPO EF MB TPJF PV EF MB DĂ?SBNJRVF FU FYQPSUBJU WFST E BVUSFT̓ DPOUJOFOUT #JFO BWBOU MB HMPCBMJTBUJPO̓ NPEFSOF DF DPNNFSDF FYJTUBJU EĂ?KĂ‹ *M GBVU EJòĂ?SFODJFS MFT Ă?DIBOHFT Ă?DPOPNJRVFT BODJFOT EF DFVY RVJ FYJTUFOU BDUVFMMFNFOU /F GBVU JM QBT FYBNJOFS EFT BDDPSET DPNNF DFVY EV General Agreement on Tariffs and Trade ("55 QPVS BCPSEFS MB globalisation ? [Phấm Tháť‹ Háť“ng Hấnh] /F DPOGPOEPOT QBT UIĂ?PSJF FU QSBUJRVF /PVT̓ QSĂ?TFOUPOT JDJ VOF CBTF UIĂ?PSJRVF OPVT̓ SFWJFOESPOT FOTVJUF TVS MF ("55 FU M 0.$ [Thomas VallĂŠe] - 0.$ KVTUJĂśF TPO FYJTUFODF TVS MFT UIĂ?PSJFT EF 3JDBSEP FU )04 1PVS MB QSFNJĂ’SF M JEĂ?F FTU RVF UPVU MF NPOEF HBHOF Ă‹ QBSUJDJQFS BVY Ă?DIBOHFT QPVS MB TFDPOEF MB MPJ EV QSJY VOJRVF EJU RVF DIBDVO TF TQĂ?DJBMJTBOU FU Ă?DIBOHFBOU MF QSJY EFT GBDUFVST EPJU T Ă?HBMJTFS FU QBSUBOU EF MĂ‹ MFT OJWFBVY EF WJF Ă?HBMFNFOU &O UIĂ?PSJF MFT JOĂ?HBMJUĂ?T FOUSF QBZT EPJWFOU EJNJOVFS $F̓ RVJ O FNQĂ?DIF QBT RVF MFT inĂŠgalitĂŠs au sein des pays augmentent TFMPO RVF M PO USBWBJMMF EBOT MF TFDUFVS PĂĄ JM y a la spĂŠcialisation internationale ou non.

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-F̓ QSPCMĂ’NF FTU RVF MFT TQĂ?DJBMJTBUJPOT øVDUVFOU TFMPO MB EFNBOEF NPOEJBMF̓ PO QFVU BWPJS Ă‹ VO NPNFOU EPOOĂ? VOF bonne spĂŠcialisation et converger et un autre moment se retrouver en situation de TQĂ?DJBMJTBUJPO OPO BEBQUĂ?F o FYFNQMF EFT biens primaires. [Yves Perraudeau] /PVT QBSMPOT EBOT DF DBT QSĂ?DJT EF MB OPO OFVUSBMJUĂ? EF MB TQĂ?DJBMJTBUJPO EBOT MF UFNQT RVJ FTU MJĂ?F Ă‹ M Ă?WPMVUJPO EFT UFDIOPMPHJFT [Phấm Tháť‹ Háť“ng Hấnh] Comment mesurer le degrĂŠ d’ouverture DPNNFSDJBMF E VO QBZT %FVY HSPVQFT E JOEJDBUFVST EPJWFOU Ă?USF JEFOUJĂśĂ?T MFT indicateurs de jure et les indicateurs de facto. L’indicateur de jure le plus connu et utilisĂŠ EBOT̓ UPVUFT MFT Ă?UVEFT FNQJSJRVFT FTU M JOEJDBUFVS 48 o EĂ?WFMPQQĂ? QBS 4BDIT FU 8BSOFS FO $FU JOEJDBUFVS VUJMJTF VOF WBSJBCMF CJOBJSF j x TJ M Ă?DPOPNJF FTU GFSNĂ?F

Graphique

j̓ ̓ x TJ M Ă?DPOPNJF FTU PVWFSUF FTU VO DBT FYUSĂ?NF FYFNQMF EF MB $PSĂ?F EV /PSE 1PVS̓ DPOTUSVJSF DFU JOEJDBUFVS DJOR DSJUĂ’SFT TPOU VUJMJTĂ?T UBYFT FO NPZFOOF EF QMVT EF - barrières non tarifaires qui concernent plus EF EV DPNNFSDF UBVY EF DIBOHF TVS MF NBSDIĂ? OPJS JOGĂ?SJFVS E BV NPJOT BV UBVY EF DIBOHF PĂłDJFM FO NPZFOOF QFOEBOU MFT BOOĂ?FT FU NPOPQPMF EF M ²UBU TVS MFT FYQPSUBUJPOT principales ; - système ĂŠconomique socialiste. L’indicateur de facto le plus utilisĂŠ est Trade Openness Indicator qui est mesurĂŠ par le rapport du total des importations et FYQPSUBUJPOT TVS MF 1*#̓ Exports+Imports/GDP (%) 4VS DF HSBQIJRVF TPOU SFQSĂ?TFOUĂ?FT MB QBSU EFT FYQPSUBUJPOT EBOT MF 1*#

26 Growth in Volume of World Merchandise Trade and GDP, 2000-2011

(Annual Percentage Change)Â

Source : SecrÊtariat de l’OMC.

[ ] Juillet 2014 / Les JournĂŠes de Tam Ä?ảo 2013 / Š AFD

ÂŽ QBSUJS EF UPVT MFT QBZT TPOU UPVDIĂ?T QBS MB DSJTF ĂśOBODJĂ’SF RVJ TPVĂľF EFT ²UBUT 6OJT 0O OPUF RVF MFT FYQPSUBUJPOT KPVFOU

VO SÙMF NBKFVS EF TPVUJFO Ë MB DSPJTTBODF Êconomique mondiale.

SchÊma 21 Noodle Bowl of Bilateral Trade Agreements in Asia-Pacific

Source : adaptÊ de la Commission Êconomique et sociale pour l’Asie et le Pacifique (CESAP).

On peut aussi mesurer le degrÊ d’ouverture Êconomique par le nombre d’accords DPNNFSDJBVY CJMBU�SBVY FOUSF QBZT VOF rÊgion et le reste du monde. Ce schÊma

S�TVNF UPVT MFT BDDPSET DPNNFSDJBVY FOUSF EFT TPVT S�HJPOT FO "TJF 1BDJÜRVF L’intÊgration est forte.

Juillet 2014 / Les JournĂŠes de Tam Ä?ảo 2013 / Š AFD

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Schรฉma 22 Structural Change in Asian Trade

Source : Banque asiatique de dรฉveloppement.

/PVT WPZPOT DMBJSFNFOU RV FOUSF FU JM T FTU PQร Sร VO DIBOHFNFOU TUSVDUVSFM EFT รธVY DPNNFSDJBVY o EV +BQPO WFST MB $IJOF &O Sร BMJUร MB $IJOF FTU EFWFOVF MF partenaire le plus important du commerce JOUFSOBUJPOBM FYQPSUBUJPOT FU JNQPSUBUJPOT dans toutes les rรฉgions du monde. Un autre aspect de lโ ouverture รฉconomique FTU M PVWFSUVSF รถOBODJร SF RVJ FTU Eร WFMPQQร F EBOT MFT USPJT UIร PSJFT EF 4DIVNQFUFS FO 3PCJOTPO FO .D,JOOPO FU 4IBX FO -FT USPJT BOBMZTFT TF GPDBMJTFOU TVS M JNQPSUBODF EV TZTUร NF รถOBODJFS dans la croissance รฉconomique. Pour 4DIVNQFUFS MB SFMBUJPO FOUSF MB รถOBODF et la croissance รฉconomique passe par le QSPHSร T UFDIOJRVFอ MB รถOBODF FTU MB TPVSDF EV QSPHSร T UFDIOJRVF RVJ FTU ร TPO UPVS MB TPVSDF EF MB DSPJTTBODFอ ร DPOPNJRVF 3PCJOTPO FO SFWBODIF FYQMJRVF MB SFMBUJPO FOUSF MB croissance รฉconomique et le dรฉveloppement รถOBODJFS EBOT M BVUSF TFOT VOF GPJT RV VO QBZT B BUUFJOU VO DFSUBJO OJWFBV EF DSPJTTBODF il y a alors une demande de services รถOBODJFST $FT EFVY UIร PSJFT TPVMJHOFOU VOF SFMBUJPO CJEJSFDUJPOOFMMF FOUSF MB รถOBODF FU MB

[ ] Juillet 2014 / Les Journรฉes de Tam ฤ แบฃo 2013 / ยฉ AFD

DSPJTTBODF ร DPOPNJRVF &OรถO MB UIร PSJF EF .D,JOOPO FU 4IBX DPSSFTQPOE ร M ร DPMF EF MJCร SBMJTBUJPO รถOBODJร SF VO UBVY E JOUร Sร U Sร FM QPTJUJG FU ร MFWร B VO FรฒFU QPTJUJG TVS M ร QBSHOF FU M JOWFTUJTTFNFOU FU QBS DPOTร RVFOU GBWPSJTF MB DSPJTTBODF ร DPOPNJRVF ร MPOH UFSNF -B MJCร SBMJTBUJPO รถOBODJร SF JNQMJRVF VOF MJCร SBMJTBUJPO EV UBVY E JOUร Sร U TVS MF NBSDIร EPNFTUJRVF FU MB HMPCBMJTBUJPO รถOBODJร SF DPSSFTQPOE ร MB MJCร SBMJTBUJPO EV UBVY E JOUร Sร U EV USBOTGFSU EFT DBQJUBVY EV TZTUร NF EFT UBVY EF DIBOHF TZTUร NF EF UBVY de change flottant). Le premier indicateurs de jure a รฉtรฉ dรฉveloppรฉ FO QBS $IJOO FU *UP o ,"01&/ *OEFY *Mอ FTU Eร รถOJ QPVS FOWJSPO QBZT MB CBTF de donnรฉes est consultable gratuitement. -Bอ WBMFVS FTU DBMDVMร F FO TF CBTBOU TVS RVBUSFอ WBSJBCMFT QSJODJQBMFT MB QSร TFODF EF UBVY EF DIBOHF NVMUJQMFT 6OF FOUSFQSJTF RVJ FYQPSUF BQQMJRVF VO UZQF EF UBVY EF DIBOHF EJรฒร SFOU E VOF FOUSFQSJTF RVJ JNQPSUF MF UBVY EF DIBOHF QPVS MFT CJFOT FTU EJรฒร SFOU EFT TFSWJDFT

- les contraintes sur les transactions des comptes courants ; - les restrictions sur les transactions de DBQJUBVY MFT DPOUSĂ™MFT E ²UBU DPODFSOBOU MB SĂ?QBSUJ UJPO̓ EFT CĂ?OĂ?ĂśDFT EFT FOUSFQSJTFT E FYQPSUBUJPO &O QBS FYFNQMF M JOEJDF E PVWFSUVSF FO UFSNFT E JOUĂ?HSBUJPO ĂśOBODJĂ’SF Ă?UBJU EF QPVS MF 7JĚ?U /BN FU EF QPVS MB $IJOF 1MVT MB WBMFVS FTU JNQPSUBOUF QMVT VO QBZT FTU ouvert. -F TFDPOE JOEJDBUFVS E PVWFSUVSF ĂśOBODJĂ’SF B̓Ă?UĂ? EĂ?WFMPQQĂ? FO QBS MFT Ă?DPOPNJTUFT "CJBE FU .PEZ *M FTU NPJOT VUJMJTĂ? EBOT MFT Ă?UVEFT FNQJSJRVFT 4B WBMFVS WBSJF EF UPUBMFNFOU GFSNĂ? Ă‹ UPUBMFNFOU PVWFSU

Graphique

FO UFSNFT ĂśOBODJFST o BVDVO QBZT O B M VOF EF DFT WBMFVST FYUSĂ?NFT Concernant les indicateurs de facto -BOF FU .JMFTJ 'FSSFUUJ NFTVSFOU M JOUĂ?HSBUJPO par la somme des biens et des actifs Ă?USBOHFST EJWJTĂ?F QBS MF 1*# E VO QBZT 6O BVUSF JOEJDBUFVS̓ FTU MF SBQQPSU FOUSF MFT investissements directs ĂŠtrangers (IDE) et MF 1*# 0O EJTUJOHVF MFT *%& IPSJ[POUBVY QBS FYFNQMF VOF FOUSFQSJTF̓ GSBOĂŽBJTF TF EĂ?MPDBMJTF BV 7JĚ?U /BN QSPEVJU VOF NPUP FU MB SĂ?FYQPSUF WFST E BVUSFT QBZT FU MFT WFSUJDBVY QBS FYFNQMF VOF FOUSFQSJTF GSBOĂŽBJTF TF EĂ?MPDBMJTF BV 7JĚ?U /BN QSPEVJU FU WFOE TVS MF marchĂŠ vietnamien). Ces graphiques prĂŠcisent la situation des IDE dans le monde.

27 FDI Inflows, global and by Group of Economies, 1995-2011

(Billions of dollars)Â

Source : United Nations Conference on Trade and Development (UNCTAD).

Le graphique montre le classement de QBZT SĂ?QBSUJT FO RVBUSF HSPVQFT o̓ QBZT̓ FO EĂ?WFMPQQFNFOU FO USBOTJUJPO QBZT̓ EĂ?WFMPQQĂ?T FU QBZT Ă?NFSHFOUT %FQVJT RVFMRVFT BOOĂ?FT MB QBSU EFT QBZT

dĂŠveloppĂŠs et des pays en dĂŠveloppement FTU Ă?RVJWBMFOUF̓ MFT QBZT FO EĂ?WFMPQQFNFOU deviennent une destination importante QPVS̓ MFT *%& 0O QFVU BMPST SFHBSEFS MB rĂŠpartition des IDE selon leur secteur.

Juillet 2014 / Les JournĂŠes de Tam Ä?ảo 2013 / Š AFD

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Graphique

28 Value of Cross-border M&As and Greenfield FDI Projects Worldwide, 2007-2011

Source : UNCTAD (www.fDimarkets.com).

&O QSBUJRVF PO EJTUJOHVF MFT *%& j .FSHFS BOE̓ "DRVJTJUJPO x . "T FU j (SFFOĂśFME x 2VFMMF FTU MB EJòĂ?SFODF 1SFOPOT VO FYFNQMF QPVS MFT *%& . "T &O EV GBJU EF MB DSJTF une entreprise vietnamienne ÂŤ A Âť fait faillite FU FTU SBDIFUĂ?F QBS VOF FOUSFQSJTF GSBOĂŽBJTF̓ la direction de l’entreprise change mais les produits et le lieu de production restent JEFOUJRVFT 1PVS MFT *%& j (SFFOĂśFME x FO VOF FOUSFQSJTF KBQPOBJTF $BOPO EĂ?DJEF EF T JOTUBMMFS BV 7JĚ?U /BN JM T BHJU EV QSPEVJU d’origine mais le lieu de production change.

Udom Kom $PNNFOU EĂ?ĂśOJS MFT *%& 4 BHJU JM TFVMFNFOU d’entreprises ĂŠtrangères qui investissent ? [Phấm Tháť‹ Háť“ng Hấnh] Il s’agit d’un investissement direct de groupes ĂŠtrangers qui se dĂŠlocalisent et apportent MFVST DBQJUBVY DSĂ?FOU MFVS FOUSFQSJTF Ă‹ M Ă?USBOHFS ÂŽ M JOWFSTF MFT JOWFTUJTTFNFOUT portfolio ou de portefeuille sont un achat de UJUSFT ĂśOBODJFST E FOUSFQSJTFT 1PVS MFT *%& PO VUJMJTF Ă?HBMFNFOU M JOEJDF EF j̓5SBOTOBUJPOBM $PPQFSBUJPO x RVJ QSPQPTF VO classement des pays.

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Graphique

29 TNC’s Top Prospective Host Economies for 2012-2014 (Percentage of respondents selecting economy as a top destination)Â

Source : UNCTAD Survey (based on 174 validaded compagny responses).

Nguyáť…n TrĂ­ ThĂ´ng

Udom Kom

2VFMMF FTU MB EJòĂ?SFODF FOUSF j 5SBOT OBUJPOBM $PPQFSBUJPO x FU j .VMUJOBUJPOBM $PPQFSBUJPO̓x̓

Peut-on considÊrer qu’une sociÊtÊ est multinationale si elle se compose uniquement EF ÜMJBMFT

[Thomas VallĂŠe]

[Thomas VallĂŠe]

%Ă?ĂśOJF TJNQMFNFOU VOF NVMUJOBUJPOBMF FTU VOF FOUSFQSJTF RVJ B VOF ĂśMJBMF Ă‹ M Ă?USBOHFS -B̓ $POGĂ?SFODF EFT /BUJPOT VOJFT sur le commerce et le dĂŠveloppement $/6$&% B̓ DSĂ?Ă? TPO QSPQSF JOEJDBUFVS EF transnationalitĂŠ. Trois critères sont utilisĂŠs QPVS EĂ?ĂśOJS VOF ĂśSNF USBOTOBUJPOBMF MB QBSU EV DIJòSF E BòBJSFT SĂ?BMJTĂ? Ă‹ M Ă?USBOHFS MF OPNCSF E FNQMPZĂ?T EBOT EFT ĂśMJBMFT Ă‹ l’Êtranger et la part du capital hors territoire national.

Cela pose la question du rattachement des FOUSFQSJTFT BĂłMJĂ?FT o Ă‹ EV DBQJUBM̓o RVJ QFVWFOU Ă?USF EJĂłDJMFT Ă‹ SBUUBDIFS Ă‹ VOF entreprise particulière – cas de joint-venture. &MMF O FTU MB ĂśMJBMF E BVDVOF EFT FOUSFQSJTFT NBJT FMMF FTU BĂłMJĂ?F Ă‹ UPVUFT [Phấm Tháť‹ Háť“ng Hấnh] Comment mesurer la dimension sociale et QPMJUJRVF EF MB HMPCBMJTBUJPO ,0' FTU VO indicateur gĂŠnĂŠral pour mesurer le niveau de globalisation d’un pays.

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Tableau

16 KOF Indicator

Source : Dreher et al., 2008.

- JOEFY ,0' UJFOU DPNQUF EF EJòĂ?SFOUT BTQFDUT EF MB HMPCBMJTBUJPO Ă?DPOPNJRVF sociale et politique. La composante Ă?DPOPNJRVF DPNQUF QPVS EF MB HMPCBMJTBUJPO HĂ?OĂ?SBMF MB QBSUJF TPDJBMF ̓ FU MB QBSUJF QPMJUJRVF TFVMFNFOU 1BS FYFNQMF FO MF DMBTTFNFOU EFT QBZT

[ ] Juillet 2014 / Les JournĂŠes de Tam Ä?ảo 2013 / Š AFD

montre que les pays dĂŠveloppĂŠs tiennent MF IBVU EV UBCMFBV 4JOHBQPVS B MB QSFNJĂ’SF place pour la dimension ĂŠconomique ; mais si l’on considère les composantes sociale FU QPMJUJRVF BMPST MB WJMMF ²UBU O FTU RV Ă‹ MB cinquième place.

Globalisation et inĂŠgalitĂŠs de revenus 1SĂ?TFOUPOT Ă‹ QSĂ?TFOU RVFMRVFT JOEJDBUFVST EF mesure des inĂŠgalitĂŠs de revenus. - La distribution fonctionnelle.

Tableau

17 Typical Size Distribution of Personal Income in a Developing Country by Income Shares Quintiles and Deciles

Source : Todaro et Smith, 2011.

On classe les habitants selon leur revenu par ordre croissant. Les quintiles sont les premiers cinq habitants ; les dĂŠciles DPSSFTQPOEFOU BVY EFVY QSFNJFST IBCJUBOUT 1PVS MF QSFNJFS RVJOUJMF PO EJU

que les cinq premiers habitants possèdent EV SFWFOV UPUBM MFT DJOR IBCJUBOUT MFT QMVT SJDIFT QPTTĂ’EFOU "V DPOUSBJSF MFT̓ DJOR IBCJUBOUT MFT QMVT QBVWSFT QPTTĂ’EFOU TFVMFNFOU EV SFWFOV UPUBM

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-B DPVSCF EF -PSFO[

Graphique

30 The Lorenz Curve

Source : Todaro et Smith, 2011.

4VS DF HSBQIJRVF MB ESPJUF SFQSĂ?TFOUF M Ă?HBMJUĂ? QBSGBJUF 1MVT VO QBZT FTU MPJO EF MB DPVSCF QMVT il est inĂŠgal en termes de revenus. -F DPFĂłDJFOU EF (JOJ

Graphique

31 Estimating the Gini Coefficient

Source : Todaro et Smith, 2011.

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$F DPFĂłDJFOU FTU DPOTUSVJU Ă‹ QBSUJS EF MB DPVSCF EF -PSFO[ PO EJWJTF MB QBSUJF " QBS MB QBSUJF #$% &OĂśO PO NFTVSF M JOĂ?HBMJUĂ? EV SFWFOV QBS la mĂŠthode de la distribution fonctionnelle du revenu. Pour produire un bien ou un TFSWJDF JM Z B UPVKPVST USPJT GBDUFVST EF QSPEVDUJPO MF DBQJUBM JOUĂ?SĂ?U MF USBWBJM

Graphique

TBMBJSF FU MB UFSSF MPZFS %BOT DF DBT MĂ‹ PO T JOUĂ?SFTTF Ă‹ MB EJTUSJCVUJPO EV SFWFOV EBOT VOF TPDJĂ?UĂ? TFMPO MFT EJòĂ?SFOUT GBDUFVST EF production. &YBNJOPOT M Ă?WPMVUJPO EFT JOĂ?HBMJUĂ?T EF revenus dans le monde.

32 Inequality at Different Levels. Within Inequality, Between Inequality, Global Inequality

Source : World Development Report 2006.

j 8JUIJO JOFRVBMJUZ x NFTVSF MFT JOĂ?HBMJUĂ?T Ă‹ M JOUĂ?SJFVS E VO QBZT j #FUXFFO JOFRVBMJUZ x NFTVSF MFT JOĂ?HBMJUĂ?T FOUSF MFT EJòĂ?SFOUT QBZT FU j (MPCBM JOFRVBMJUZ x NFTVSF MFT JOĂ?HBMJUĂ?T de revenus par personne en moyenne dans l’ensemble du monde. Ce graphique montre M Ă?WPMVUJPO EF USPJT EJòĂ?SFOUFT NFTVSFT EF M JOĂ?HBMJUĂ? EV SFWFOV ÂŽ QBSUJS EFT BOOĂ?FT MFT JOĂ?HBMJUĂ?T UFOEFOU Ă‹ MĂ?HĂ’SFNFOU CBJTTFS $FUUF UFOEBODF QFVU Ă?USF FYQMJRVĂ?F QBS M FòPSU EFT QBZT FO EĂ?WFMPQQFNFOU OPUBNNFOU MB Chine et l’Inde dans la rĂŠduction de l’inĂŠgalitĂŠ et de la pauvretĂŠ.

2VFM FTU BMPST MF SBQQPSU FOUSF MF DPNNFSDF international et les inĂŠgalitĂŠs ? Comment peut-on analyser la relation entre le DPNNFSDF FU M JOEJDF EF (JOJ -FT OPNCSFVY USBWBVY UIĂ?PSJRVFT FU FNQJSJRVFT TPVMJHOFOU VOF GPSUF BNCJHVĂ•UĂ? DPODFSOBOU MB SFMBUJPO entre le commerce international et l’inĂŠgalitĂŠ. Globalisation et pauvretĂŠ La pauvretĂŠ est mesurĂŠe en termes ĂŠconomiques. Il faut distinguer la pauvretĂŠ absolue et la pauvretĂŠ relative. La première est utilisĂŠe

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EBOT MFT QBZT FO EĂ?WFMPQQFNFOU EFT QBZT j QBVWSFT x UBOEJT RVF MB TFDPOEF DPODFSOF davantage les pays dĂŠveloppĂŠs. La pauvretĂŠ BCTPMVF FTU EĂ?ĂśOJF QBS MB #BORVF NPOEJBMF QBS MF GBJU EF WJWSF BWFD NPJOT EF 64% QBS KPVS o NBJT JM Z B Ă?HBMFNFOU EFT TFVJMT Ă‹ ̓ 64% 64% FU 64% -B QBVWSFUĂ? SFMBUJWF FTU EĂ?UFSNJOĂ?F QBS SBQQPSU Ă‹ MB

valeur du revenu moyen d’un pays – et si un JOEJWJEV B VO SFWFOV JOGĂ?SJFVS Ă‹ VO DFSUBJO QPVSDFOUBHF EF DFUUF WBMFVS QBS FYFNQMF ̓ BMPST JM WJU EBOT MB QBVWSFUĂ? 1PVS MB QBVWSFUĂ? BCTPMVF M JOEJDBUFVS j 5PUBM 1PWFSUZ (BQ x FTU DBMDVMĂ? DPNNF TVJU

EncadrÊ 13 Measuring Absolute Poverty - Headcount Index: H/N - Where H is the number of persons who are poor and N is the total number of people in the economy - Total poverty gap: - Where Yp is the absolute poverty line; and Yi the income of the lth poor person

Graphique

33 Measuring the Total Poverty Gap

Source : Todaro et Smith, 2011.

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La pauvretÊ n’est pas seulement �DPOPNJRVF FMMF JODMVU EFT EJNFOTJPOT TPDJBMFT FU IVNBJOFT - JOEFY EF QBVWSFU� NVMUJEJNFOTJPOOFMMF .1* TF DPOTUSVJU TVS MB WBMFVS NPZFOOF EF USPJT EJNFOTJPOT MB TBOU� l’Êducation et l’Êconomie. La population en situation de pauvretÊ BCTPMVF TF USPVWF NBKPSJUBJSFNFOU FO "TJF 1BDJÜRVF NBJT M �WPMVUJPO EF MB QSPQPSUJPO NPOUSF RVF MB S�HJPO DPOOBÔU VOF S�EVDUJPO de la pauvretÊ absolue. &OÜO Ë OPVWFBV MB SFMBUJPO FTU BNCJHVÑ FOUSF MF DPNNFSDF JOUFSOBUJPOBM FU MB QBVWSFU� FMMF QFVU �USF QPTJUJWF O�HBUJWF FU QBSGPJT MB

Graphique

relation demeure indĂŠterminĂŠe – (Cashin et al 4BMB * .BSUJO 3BWBMMJPO Globalisation financière et inĂŠgalitĂŠs du revenu La thĂŠorie de la croissance endogène permet E FYQMJRVFS MB SFMBUJPO FOUSF HMPCBMJTBUJPO FU JOĂ?HBMJUĂ?T EF TBMBJSFT "HIJPO )PXJUU -FT BVUFVST NPOUSFOU RVF MF NPUFVS de la croissance ĂŠconomique est le progrès technique. Le canal le plus important est celui EFT *%& MFT øVY EF DBQJUBVY TPVT GPSNF EF nouvelles technologies sont le moteur de la croissance.

34 Skilled and Unskilled Wage in the Transition to the New Technology

Source : adaptĂŠ de Aghion et al (2002).

*M FYJTUF VOF QĂ?SJPEF EF USBOTJUJPO EV USBOTGFSU̓ EF MB OPVWFMMF UFDIOPMPHJF FOUSF EFVY QBZT 1BS̓ FYFNQMF TVS DF HSBQIJRVF Ă‹ÍƒQBSUJS EV QPJOU j " x MB OPVWFMMF UFDIOPMPHJF est complètement adoptĂŠe dans le pays ; FU M Ă?DPOPNJF EF DF QBZT TF EJWJTF FO EFVY TFDUFVST VO TFDUFVS VUJMJTBOU MFT USBWBJMMFVST RVBMJĂśĂ?T QPVS QSBUJRVFS MB nouvelle technologie et un secteur utilisant MFT USBWBJMMFVST OPO RVBMJĂśĂ?T ÂŽ QBSUJS EV QPJOU

" MF̓SFWFOV EFT USBWBJMMFVST RVBMJĂśĂ?T EFWJFOU ÂŤ Ws̓ x BMPST RVF DFMVJ EFT USBWBJMMFVST OPO RVBMJĂśĂ?T TF TJUVF FO j 8u Âť. Il se crĂŠĂŠe une inĂŠgalitĂŠ du revenu sur le marchĂŠ du travail. - JOUĂ?HSBUJPO ĂśOBODJĂ’SF RVJ FTU NFTVSĂ?F QBS MFT FOUSĂ?FT E *%& QFVU EPOD JOøVFODFS la distribution des revenus d’un pays en EĂ?WFMPQQFNFOU Ă‹ USBWFST MF DBOBM EF USBOTGFSU technologique.

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Le formateur renvoie l’atelier Ă l’intervention d’Adrian Pop en sĂŠances plĂŠnières pour le volet ÂŤ Relations entre globalisation et crises financières Âť et aux rĂŠcentes ĂŠtudes portant sur l’impact de l’accession du Viᝇt Nam Ă l’OMC (Cling et al, 2009 ; Phấm, 2011).

La sĂŠance se termine par une mise en application sur la relation entre le commerce international et les inĂŠgalitĂŠs de revenus. La Banque mondiale distingue cinq groupes de pays en fonction du niveau de revenus : revenus faibles, revenus intermĂŠdiaires (tranche infĂŠrieure), revenus intermĂŠdiaires (tranche supĂŠrieure), revenus ĂŠlevĂŠs nonOCDE (pays producteurs d’hydrocarbures gĂŠnĂŠralement), revenus ĂŠlevĂŠ et membres de l’OCDE. Le Viᝇt Nam est dans le groupe intermĂŠdiaire infĂŠrieur, la Chine dans le groupe intermĂŠdiaire supĂŠrieur. L’atelier est divisĂŠ en groupes afin de travailler, Ă partir du classement, la relation statistique entre le commerce international (exportations et importations) et les inĂŠgalitĂŠs (coefficient de Gini, indice Kaopen). Les donnĂŠes sont rĂŠcupĂŠrables sur le site World Development Indicator.

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JournĂŠe 3, mercredi 24 2.2.5. RĂŠgulation financière, solvabilitĂŠ et risque de crĂŠdit La rĂŠgulation prudentielle [Adrian Pop] L’histoire des crises rĂŠcentes montre une QĂ?SJPEF E BDDBMNJF FOUSF FU et depuis cette date une succession de DSJTFT TĂ?WĂ’SFT Ă‹ MB GPJT TZTUĂ?NJRVFT FU OPO TZTUĂ?NJRVFT 1MVT EF QBZT POU Ă?UĂ? BòFDUĂ?T TFMPO MFT Ă?UVEFT NFOĂ?FT QBS MB #BORVF mondiale et le Fonds monĂŠtaire international TVS MF TVKFU -FT DPĂ&#x;UT EF SĂ?TPMVUJPO EFT DSJTFT DPNQSFOOFOU MFT JOKFDUJPOT EF GPOET QVCMJDT MFT TBVWFUBHFT MFT HBSBOUJFT BDDPSEĂ?FT BVY CBORVFT MFT HBSBOUJFT BDDPSEĂ?FT BVY DSĂ?BODJFST FU BVY EĂ?QPTBOUT FUD ÂŽ EFT ĂśOT E JMMVTUSBUJPO MFT ²UBUT 6OJT POU DPOOV VOF DSJTF CBODBJSF TĂ?WĂ’SF Ă‹ MB ĂśO EFT BOOĂ?FT RVJ B DPĂ&#x;UĂ? FOWJSPO NJMMJBSET EF EPMMBST BVY DPOUSJCVBCMFT BNĂ?SJDBJOT MB DSJTF du CrĂŠdit Lyonnais en France au dĂŠbut des BOOĂ?FT B DPĂ&#x;UĂ? FOWJSPO ̓ NJMMJBSET EF EPMMBST BVY DPOUSJCVBCMFT GSBOĂŽBJT̓ o̓ TPJU FOWJSPO ̓ ̓ FVSPT QBS UĂ?UF *M̓ Z B EF OPNCSFVY EĂ?CBUT TVS M FTUJNBUJPO̓ EFT DPĂ&#x;UT de rĂŠsolution de la crise des subprimes NBJT Ă‹ M Ă?WJEFODF DFT DPĂ&#x;UT EF SĂ?TPMVUJPO EFT̓DSJTFT CBODBJSFT FU ĂśOBODJĂ’SFT QBS SBQQPSU Ă‹ MB UBJMMF EV 1*# TPOU USĂ’T Ă?MFWĂ?T̓ FO "SHFOUJOF QBS FYFNQMF QMVT EF EV 1*# T FTU WPMBUJMJTĂ? pendant la crise subie par ce pays entre FU - PCKFDUJG EF MB SĂ?HVMBUJPO ĂśOBODJĂ’SF FTU EF SĂ?EVJSF Ă‹ MB GPJT MB QSPCBCJMJUĂ? d’occurrence des crises et leur impact sur la croissance ĂŠconomique rĂŠelle.

Carte 13 Le caractère endÊmique des crises bancaires sur la mappemonde (post-1975)

Crises bancaires systĂŠmiques Crises bancaires non systĂŠmiques Absence de crises bancaires Informations insuffisantesÂ

Sources : Lindgren et al. (1996) et Rochet (2008).

-FT ²UBUT 6OJT TFSBJFOU EBOT MF HSPVQF – ÂŤ Crises bancaires systĂŠmiques Âť – si les

Graphique

donnĂŠes ĂŠtaient plus rĂŠcentes et couvraient la crise des subprimes EF

35 Nombre de faillites bancaires aux États-Unis (1934-2010)

Sources : Pennacchi (2009) et FDIC data on failed banks (www.fdic.gov)

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%VSBOU MB E�DFOOJF MB GBJMMJUF CBODBJSF touche de petites institutions (caisses E �QBSHOF S�HJPOBMFT BMPST RV FO PV CJFO QFOEBOU MB (SBOEF %�QSFTTJPO EFT BOO�FT MFT GBJMMJUFT POU FòFDUJWFNFOU �U� NPJOT OPNCSFVTFT NBJT QMVT JNQPSUBOUFT FO UBJMMF -FT FòFUT POU EPOD �U� CJFO QMVT OPDJGT

Graphique

La plupart des rĂŠcessions ont ĂŠtĂŠ prĂŠcĂŠdĂŠes QBS EFT DSJTFT ĂśOBODJĂ’SFT CBODBJSFT PV EF DIBOHF 1MVT MB DSJTF B Ă?UĂ? TĂ?WĂ’SF QMVT M JNQBDU nĂŠgatif sur la croissance ĂŠconomique a ĂŠtĂŠ important.

36 Relationship between Severity of a Financial Crisis and Change in GDP Growth

Source : Cecchetti et Schoenholtz (2011).

1PVS FOEJHVFS DFT DSJTFT MFT HPVWFSOFNFOUT EF̓ MB QMVQBSU EFT QBZT DPOĂŽPJWFOU EFT EJTQPTJUJGT̓ QSVEFOUJFMT BĂśO EF QSĂ?WFOJS et d’assurer la stabilitĂŠ du système ĂśOBODJFS 0O̓ EJU RV VO TZTUĂ’NF FTU TUBCMF s’il est capable d’absorber des chocs NBDSPĂ?DPOPNJRVFT ̓ TZTUĂ?NJRVFT SĂ?DFTTJGT TFDUPSJFMT FUD %FQVJT MB DSJTF EFT subprimes VOF EJòĂ?SFODF FTU GBJUF FOUSF MB SĂ?HVMBUJPO micro-prudentielle – s’assurer que chacune des institutions qui composent le système ĂśOBODJFS FTU TPMWBCMF TBJOF o FU NBDSP

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prudentielle – s’assurer que le système ĂśOBODJFS EBOT TPO FOTFNCMF FTU TUBCMF FU SĂ?TJTUBOU BVY̓ DIPDT "V QPJOU EF DPOUBDU FOUSF MFT EFVY̓GPSNFT EF SĂ?HVMBUJPO TF USPVWF MB̓ GPODUJPO EF QSĂ?UFVS FO EFSOJFS SFTTPSU (Lender of Last Resort) traditionnellement assumĂŠe par les banques centrales. En DBT EF SJTRVF E JMMJRVJEJUĂ? VOF CBORVF DPNNFSDJBMF̓QFVU TF UPVSOFS WFST MB #BORVF DFOUSBMF FU EFNBOEFS VO QSĂ?U E VSHFODF QPVS GBJSF GBDF Ă‹ VOF DSJTF EF DPOĂśBODF

Deux stagiaires de l’atelier prĂŠsentent les caractĂŠristiques du marchĂŠ vietnamien – marchĂŠ interbancaire peu dĂŠveloppĂŠ, Banque centrale en charge de la supervision des banques commerciales. Ils ĂŠvoquent ĂŠgalement la banque ACB touchĂŠe par un scandale conduisant Ă des demandes massives de retraits – la crise de confiance a effectivement ĂŠtĂŠ gĂŠrĂŠe dans ce cas par la Banque centrale. -FT CBORVFT TPOU QFSĂŽVFT DPNNF EFT institutions plutĂ´t fragiles subissant SĂ?HVMJĂ’SFNFOU EFT DSJTFT EF DPOĂśBODF -B littĂŠrature opère une distinction entre ruĂŠes bancaires – ÂŤ Bank Runs x o RVJ BòFDUFOU VOF TFVMF JOTUJUVUJPO EFT QBOJRVFT CBODBJSFT o̓FU ÂŤ Bank Panics Âť – qui apparaissent quand plusieurs institutions sont confrontĂŠes TJNVMUBOĂ?NFOU Ă‹ EFT DSJTFT EF DPOĂśBODF La thĂŠorie la plus intĂŠressante et rĂŠaliste qui FYQMJRVF MF QIĂ?OPNĂ’OF EF SVĂ?F CBODBJSF comme un phĂŠnomène rationnel est celle BWBODĂ?F QBS %JBNPOE FU %ZOCWJH Le modèle repose sur trois hypothèses GPOEBNFOUBMFT M FYJTUFODF E VOF BTZNĂ?USJF E JOGPSNBUJPO entre les dĂŠposants et la banque – les dĂŠposants ne connaissent qu’imparfaitement la qualitĂŠ de l’actif CBODBJSF TJ MB CBORVF FTU TPMJEF intrinsèquement ou non – ; - quand les banques mettent en vente des BDUJGT DFMB TF GBJU EF NBOJĂ’SF QSĂ?DJQJUĂ?F et la valeur de recouvrement est donc JOGĂ?SJFVSF̓ Ă‹ MB WBMFVS OPNJOBMF WBMFVS comptable) de ces actifs ; - la banque honore les demandes de retrait sur la base du principe ÂŤ premier arrivĂŠpremier servi Âť – aussi appelĂŠe contrainte E JOEFNOJTBUJPO TĂ?RVFOUJFMMF 2VBOE MFT dĂŠposants demandent simultanĂŠment la

conversion de leurs dĂŠpĂ´ts en monnaie MĂ?HBMF MF NPOUBOU SFDPVWSĂ? EĂ?QFOE certes de la qualitĂŠ du portefeuille d’actifs EF MB CBORVF NBJT BVTTJ EF MB QMBDF RVF MF̓ EĂ?QPTBOU PDDVQF EBOT MB ĂśMF E BUUFOUF RVJ̓ TF GPSNF EFWBOU MFT HVJDIFUT EF MB CBORVF̓ DFVY RVJ TF SFUSPVWFOU QBS NBMDIBODF Ă‹ MB ĂśO EF MB ĂśMF E BUUFOUF risquent de ne rien rĂŠcupĂŠrer. Ce modèle micro-ĂŠconomique suppose l’absence de rĂŠgulation et en particulier E BTTVSBODF EĂ?QĂ™U NBJT JM QFSNFU OĂ?BONPJOT E FYQMJRVFS EF GBĂŽPO SBUJPOOFMMF MFT comportements de panique observĂŠs lors de crises de liquiditĂŠ. Les comportements EF QBOJRVF CBODBJSF OF TPOU ĂśOBMFNFOU pas irrationnels comme on pourrait le croire au premier abord (cf EFTTJO QBHF TVJWBOUF̓ 1BOJRVF Ă‹ 8BMM 4USFFU /FX :PSL KFVEJ NBJ ÂŽ M Ă?QPRVF PĂĄ M BTTVSBODF EĂ?QĂ™U O FYJTUBJU QBT MFT DSJTFT EF DPOĂśBODF Ă?UBJFOU GSĂ?RVFOUFT FU TĂ?WĂ’SFT MF SFUSBJU QBS MFT EĂ?QPTBOUT DPOTUJUVBOU la principale cause de faillite des banques. -F SJTRVF EF MJRVJEJUĂ? QFVU BòFDUFS EFT banques qui ont un modèle sain d’activitĂŠ FU TVĂłTBNNFOU EF GPOET QSPQSFT DBS FMMFT EPJWFOU GBJSF GBDF Ă‹ MB SVNFVS MFT DSJTFT EF MJRVJEJUĂ? QFVWFOU Ă?USF EĂ?DMFODIĂ?FT QBS EFT GBDUFVST FYPHĂ’OFT TBOT BVDVO MJFO BWFD MFT GPOEBNFOUBVY CBODBJSFT SVNFVST NBVWBJTFT OPVWFMMFT FUD %JBNPOE FU %ZOCWJH QBSMFOU BMPST EF SJTRVF EF j̓ UBDIF TPMBJSF x o VO EĂ?QPTBOU WPJU VOF UBDIF TVS MF TPMFJM TF QSĂ?DJQJUF Ă‹ MB CBORVF DBS JM DSBJOU RVF MB j ĂśO EV NPOEF x TPJU QSPDIF̓ FU MFT BVUSFT EĂ?QPTBOUT TVJWFOU FO l’absence de coordination (cf ̓ QIPUP QBHF TVJWBOUF̓ 3VĂ?F̓CBODBJSF EFWBOU MFT HVJDIFUT EF̓ /PSUIFSO 3PDL -POESFT TFQUFNCSF Juillet 2014 / Les JournĂŠes de Tam Ä?ảo 2013 / Š AFD

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Image

2

Panique à Wall Street (New York, jeudi 14 mai 1884)

Source : Gorton (2010).

Photo

28 Ruée bancaire devant les guichets de Northern Rock (Londres, 14 septembre 2007)

Source : Wilson (2008).

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-B DPOTUJUVUJPO E VO GPOET EF HBSBOUJF HĂ?OĂ?SBMFNFOU HĂ?SĂ? QBS M ²UBU QFSNFU EF QSĂ?TFSWFS MB DPOĂśBODF EFT BHFOUT MF TZTUĂ’NF HBSBOUJU Ă‹ UPVU EĂ?QPTBOU MF SFNCPVSTFNFOU Ă‹ IBVUFVS E VO QMBGPOE EF DPVWFSUVSF DPOWFOBCMF ̓ &63 FO &VSPQF ̓NJMMJPOT 7/% BV 7JĚ?U /BN FU DF RVPJ RV JM BSSJWF Ă‹ MB CBORVF MJRVJEBUJPO GBJMMJUF EĂ?QĂ™U EF CJMBO JODBQBDJUĂ? EF QBJFNFOU FUD -F

Graphique

premier système formel d’assurance des EĂ?QĂ™UT B Ă?UĂ? DSĂ?Ă? QBS MFT ²UBUT 6OJT KVTUF BQSĂ’T MB (SBOEF %Ă?QSFTTJPO EFT BOOĂ?FT USFOUF %FQVJT MB NJTF FO QMBDF EV TZTUĂ’NF MF OPNCSF EF GBJMMJUFT CBODBJSFT BVY ²UBUT 6OJT B DIVUĂ? ESBTUJRVFNFOU o RVJO[F QBS BO FO NPZFOOF $F DIJòSF QFVU QBSBĂ”USF Ă?MFWĂ? NBJT le système bancaire amĂŠricain rassemble FOWJSPO ̓ Ă?UBCMJTTFNFOUT CBODBJSFT

37 L’adoption de systèmes explicites d’assurance dĂŠpĂ´t dans le monde

Effectifs (dizaines)Â

AnnĂŠesÂ

Source : Demirgßç-Kunt et al. (2001).

Le système a connu un rĂŠel succès et a Ă?UĂ? BEPQUĂ? BV ĂśM EV UFNQT QBS E BVUSFT QBZT BVTTJ CJFO EĂ?WFMPQQĂ?T RV FO WPJF EF̓ EĂ?WFMPQQFNFOU -F 7JĚ?U /BN QBS FYFNQMF FTU EPUĂ? BVKPVSE IVJ E VO TZTUĂ’NF FYQMJDJUF E BTTVSBODF EFT EĂ?QĂ™UT RVJ GPODUJPOOF̓ CJFO 2VBOU BV $BNCPEHF la crĂŠation d’un mĂŠcanisme d’assurance EFT EĂ?QĂ™UT OF GBJU QBT̓ QPVS M JOTUBOU M PCKFU E VO DPOTFOTVT Ă‹ DBVTF FO QBSUJDVMJFS du degrĂŠ ĂŠlevĂŠ de dollarisation du pays. -F HPVWFSOFNFOU̓ DBNCPEHJFO EBOT TPO QSPHSBNNF EF SĂ?GPSNFT ĂśOBODJĂ’SFT

Ă‹ MPOH UFSNF QSĂ?WPJU MB DSĂ?BUJPO E VO TZTUĂ’NF̓ E BTTVSBODF EFT EĂ?QĂ™UT Ă‹ M IPSJ[PO 2VFMT TPOU MFT QSJODJQFT EF GPODUJPOOFNFOU du fonds d’assurance dĂŠpĂ´ts ? Le fonds est alimentĂŠ dans la plupart des pays par les CBORVFT DPNNFSDJBMFT RVJ WFSTFOU VOF PV EFVY GPJT QBS BO EFT j QSJNFT E BTTVSBODF̓x -FT QSJNFT EFWSBJFOU FO UIĂ?PSJF Ă?USF DPSSĂ?MĂ?FT BWFD MF QSPĂśM EF SJTRVF CBODBJSF FU BWFD MF NPOUBOU EF EĂ?QĂ™UT DPMMFDUĂ?T QBS MB CBORVF̓ une banque verse en principe des primes plus ĂŠlevĂŠes si elle a des activitĂŠs plus

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SJTRVĂ?FT EBOT TPO CJMBO FU TJ FMMF TF ĂśOBODF prioritairement par la collecte de dĂŠpĂ´ts. 2VF TF QBTTF U JM FO DBT EF j TJOJTUSF x FO l’occurrence si une banque se retrouve en incapacitĂŠ de paiement ? Lorsqu’une CBORVF FTU DPOGSPOUĂ?F Ă‹ EFT EJĂłDVMUĂ?T EF SFNCPVSTFNFOU EFVY NĂ?UIPEFT T BQQMJRVFOU M JOEFNOJTBUJPO EBOT DF DBT MB CBORVF FTU NJTF FO GBJMMJUF MFT BDUJGT TPOU MJRVJEĂ?T Le fonds d’assurance rembourse quelques KPVST PV RVFMRVFT TFNBJOFT BQSĂ’T MB GBJMMJUF M FOTFNCMF EFT EĂ?QPTBOUT Ă‹ IBVUFVS EV plafond de couverture. Puis il s’opère une procĂŠdure de liquidation. Le fonds d’assurance se transforme de ce fait en crĂŠancier car il se subroge alors dans les droits des dĂŠposants. Le fonds rĂŠcupère ĂŠventuellement une partie de ses mises Ă‹ MB ĂśO EF MB QSPDĂ?EVSF EF MJRVJEBUJPO FU B TPO NPU Ă‹ EJSF EBOT MB DPOEVJUF EF DFUUF procĂŠdure. Cette mĂŠthode est brutale et peut prendre parfois des annĂŠes ; M BEPTTFNFOU MF QSJODJQF EBOT DF DBT FTU EF USPVWFS VO BDRVĂ?SFVS D FTU Ă‹ EJSF VOF CBORVF ĂśOBODJĂ’SFNFOU TBJOF RVJ BDDFQUF d’assumer l’ensemble des actifs de la CBORVF EĂ?GBJMMBOUF RVJ FO QSJODJQF TPOU EF NBVWBJTF RVBMJUĂ? BJOTJ RVF M FOTFNCMF EF TFT FOHBHFNFOUT $FUUF NĂ?UIPEF

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relativement moins brutale que la QSĂ?DĂ?EFOUF FTU GBDJMJUĂ?F QBS EFT JODJUBUJPOT QVCMJRVFT TVCWFOUJPOT QSĂ?UT Ă‹ EFT UBVY TVCWFOUJPOOĂ?T BTTBJOJTTFNFOU EV CJMBO EF la banque dĂŠfaillante avant l’opĂŠration de SBQQSPDIFNFOU FUD En cas d’absence de système d’assurance FYQMJDJUF MB CBORVF DFOUSBMF QFVU GBJSF EFT QSĂ?UT FO EFSOJFS SFTTPSU Ă‹ MB CBORVF EĂ?GBJMMBOUF FU M ²UBU QFVU QSPDĂ?EFS QBSGPJT Ă‹ EFT OBUJPOBMJTBUJPOT UFNQPSBJSFT EFT CBORVFT EĂ?GBJMMBOUFT %BOT DFT DBT FYUSĂ?NFT l’assurance dĂŠpĂ´ts est dite implicite car les dĂŠposants ne subissent pas de pertes. SolvabilitĂŠ bancaire et modĂŠlisation du risque crĂŠdit La fonction de loin la plus importante du capital bancaire est celle de ÂŤ matelas E BCTPSQUJPO x EFT QFSUFT MJĂ?FT Ă‹ M BDUJWJUĂ? normale de la banque. Le capital ou les fonds QSPQSFT MFT EFVY UFSNFT TFSPOU VUJMJTĂ?T JDJ comme des synonymes) ont cette propriĂŠtĂŠ miraculeuse d’absorber les pertes tout en QFSNFUUBOU Ă‹ MB CBORVF EF QPVSTVJWSF TFT activitĂŠs. 3FQSĂ?TFOUPOT MF CJMBO TJNQMJĂśĂ? E VOF CBORVF comme suit.

Tableau

18 Bilan bancaire simplifé (1)

Source : construction de l’auteur.

Un choc récessif se manifeste par la hausse EV UBVY EF DSÏEJUT EPVUFVY PV EFT QFSUFT EF valeur sur le portefeuille d’actifs bancaires.

Tableau

$FT QFSUFT QFVWFOU ÐUSF BCTPSCÏFT TJ MB CBORVF EJTQPTF EF TVóTBNNFOU EF DBQJUBM de ressources permanentes.

19 Bilan bancaire simplifé (2)

$35 $15 $10 -$20 $60

$60

Source : construction de l’auteur.

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4J MB CBORVF FTU BòFDUĂ?F QBS VO DIPD macro-ĂŠconomique et que la valeur de ses GPOET QSPQSFT T BWĂ’SF JOTVĂłTBOUF BMPST FMMF QFVU QSĂ?TFOUFS VO BDUJG OFU EĂ?ĂśOJ DPNNF EJòĂ?SFODF FOUSF MB WBMFVS EF NBSDIĂ? EFT BDUJGT̓ FU M FOTFNCMF EFT FOHBHFNFOUT OĂ?HBUJG ̓ $FMB TJHOJĂśF RVF MB CBORVF FTU insolvable d’un point de vue ĂŠconomique. 4J M BDUJG OFU FTU QPTJUJG MB WBMFVS EFT BDUJGT FTU TVĂłTBOUF QPVS SFNCPVSTFS M FOTFNCMF des dettes et la banque est dite solvable du QPJOU EF WVF Ă?DPOPNJRVF FMMF EJTQPTF EF TVĂłTBNNFOU E BDUJGT QPVS GBJSF GBDF Ă‹ TFT engagements de court et long termes.

DBQJUBM 1PVS -FINBO #SPUIFST QBS FYFNQMF la banque d’investissement amĂŠricaine RVJ B GBJU GBJMMJUF FO TFQUFNCSF MFT BDUJGT̓Ă?UBJFOU USFOUF GPJT TVQĂ?SJFVST BV DBQJUBM EF MB CBORVF &O̓ M BDUJG EF -FINBO #SPUIFST SFQSĂ?TFOUBJU QMVT EF NJMMJBSET EF EPMMBST D FTU Ă‹ EJSF QMVT EF GPJT MF 1*# EV $BNCPEHF %FQVJT MFT BOOĂ?FT MF MFWJFS EF DFUUF CBORVF E JOWFTUJTTFNFOU B UPVKPVST Ă?UĂ? USĂ’T Ă?MFWĂ? FOUSF FU

-F DBQJUBM QFVU EPOD TF EĂ?ĂśOJS DPNNF MB EJòĂ?SFODF FOUSF MB WBMFVS EF NBSDIĂ? de l’ensemble des actifs de la banque et l’ensemble des dettes – aussi appelĂŠ actif net ou Net Worth.

Le levier est aussi un piège qui peut rendre MB̓CBORVF GSBHJMF FU QSPWPRVFS VOF GBJMMJUF

%BOT MB SĂ?BMJUĂ? JM FTU BTTF[ EĂ?MJDBU EF TBWPJS si une banque est solvable ou non car la valeur de marchĂŠ des actifs est variable et EJĂłDJMF Ă‹ Ă?WBMVFS -B WBMFVS DPNQUBCMF EFT BDUJGT OF TVĂłU QBT QPVS TF QSPOPODFS TVS l’Êtat de solvabilitĂŠ ou d’insolvabilitĂŠ d’un ĂŠtablissement bancaire. 4J M PO SĂ?BMJTF VOF DPNQBSBJTPO JOUFSTFDUP SJFMMF FO UFSNFT EF DBQJUBMJTBUJPO PO TF SFOE DPNQUF RVF MF SBUJP DBQJUBM BDUJGT FTU USĂ’T hĂŠtĂŠrogène – dans le secteur bancaire en QBSUJDVMJFS DPNQBSĂ? Ă‹ E BVUSFT TFDUFVST EF M Ă?DPOPNJF DF̓ SBUJP EJU Ă?HBMFNFOU SBUJP EF TPMWBCJMJUĂ? FTU USĂ’T GBJCMF "VUSFNFOU EJU MFT CBORVFT ĂśOBODFOU VOF HSBOEF QBSUJF de leurs activitĂŠs par de la dette et non par des ressources permanentes. On dit que les CBORVFT GPODUJPOOFOU BWFD VO GPSU FòFU de levier – le total de leur bilan est très important par rapport au niveau de leur

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2VFM FTU MF SJTRVF QPVS VOF CBORVF E PQĂ?SFS selon un tel modèle ? Nguyáť…n TĂş

[Adrian Pop] &O TJUVBUJPO EF GBJCMF DBQJUBMJTBUJPO VOF banque a peu de capacitĂŠ d’absorption EFT QFSUFT DF RVJ M FYQPTF Ă‹ VO SJTRVF QMVT Ă?MFWĂ? EF GBJMMJUF 1PVSRVPJ -FINBO #SPUIFST B U FMMF̓ EĂ?DJEĂ? EF GPODUJPOOFS BWFD VO UFM FòFU EF MFWJFS 1PVSRVPJ FTU JM JOUĂ?SFTTBOU QPVS MFT̓ BDUJPOOBJSFT E JOWFTUJS EBOT VOF JOTUJUVUJPO BWFD VO UFM FòFU EF MFWJFS̓ $FMB T FYQMJRVF QBS̓ MF MJFO RVJ FYJTUF FOUSF MB SFOUBCJMJUĂ?̓ ĂśOBODJĂ’SF Return on Equity PV̓30& FU M FòFU EF MFWJFS "WFD VO GPSU FòFU EF MFWJFS MF̓OJWFBV EF DBQJUBMJTBUJPO FTU GBJCMF FU DFMB GBJU BVHNFOUFS MB̓SFOUBCJMJUĂ? ĂśOBODJĂ’SF DBS MF EĂ?OPNJOBUFVS EV SBUJP 30&̓EJNJOVF NBJT̓ FYQPTF M JOTUJUVUJPO Ă‹ VO SJTRVF EF EĂ?GBVU̓ QMVT JNQPSUBOU MB̓ QSPCBCJMJUĂ? d’insolvabilitĂŠ augmente avec le levier). %FVY̓ PV USPJT BOT̓ BWBOU TB GBJMMJUF -FINBO #SPUIFST B FNQPSUĂ? MF QSJY EF MB CBORVF E JOWFTUJTTFNFOU MB QMVT QFSGPSNBOUF BVY ²UBUT 6OJT

Le capital est donc important pour un ĂŠtablissement bancaire parce qu’il permet notamment d’absorber les pertes liĂŠes BVY BDUJWJUĂ?T DPVSBOUFT % BVUSFT CBORVFT d’investissement amĂŠricaines (e.g +1 .PSHBO POU NJFVY SĂ?TJTUĂ? Ă‹ MB DSJTF DBS FMMFT Ă?UBJFOU NJFVY DBQJUBMJTĂ?FT FU CĂ?OĂ?ĂśDJBJFOU EF DF GBJU d’une meilleure capacitĂŠ d’absorption des pertes. Le ratio de solvabilitĂŠ est le rapport entre le montant des ressources permanentes GPOET̓ QSPQSFT PV DBQJUBM FU M FYQPTJUJPO au risque de la banque. Cette dernière est mesurĂŠe par le ÂŤ Risk Weighted Asset Âť (RWA) PV M BDUJG BKVTUĂ? QPVS MF SJTRVF -B DPOUSBJOUF SĂ?HMFNFOUBJSF FTU TJNQMF JM GBVU RV Ă‹ UPVU NPNFOU MB CBORVF BJU VO SBUJP EF TPMWBCJMJUĂ? TVQĂ?SJFVS Ă‹ TFMPO MFT BDDPSET EF #ÉMF TrĆ°ĆĄng Quang ThĂ´ng *M FTU EF BV 7JĚ?U /BN EFQVJT [Adrian Pop] &O FòFU EBOT MFT QBZT FO EĂ?WFMPQQFNFOU le minimum rĂŠglementaire est souvent TVQĂ?SJFVS Ă‹ RVJ SFQSĂ?TFOUF MB OPSNF EBOT MFT QBZT EĂ?WFMPQQĂ?T "V $BNCPEHF QBS FYFNQMF MF NJOJNVN SĂ?HMFNFOUBJSF B Ă?UĂ? ĂśYĂ? QBS MB #BORVF DFOUSBMF EV $BNCPEHF Ă‹ -FT SBUJPT EF TPMWBCJMJUĂ? SFQPSUĂ?T par les banques dans les pays dĂŠveloppĂŠs sont gĂŠnĂŠralement largement supĂŠrieurs BV NJOJNVN BVUPVS EF $FMB FTU WBSJBCMF E VO QBZT Ă‹ M BVUSF NBJT JM Z B VO minimum qui est suivi attentivement par les superviseurs du système bancaire.

Le capital bancaire est composĂŠ de trois DBUĂ?HPSJFT MF DBQJUBM EF CBTF UJFST *M T BHJU EV DBQJUBM TPDJBM FOUJĂ’SFNFOU MJCĂ?SĂ? MFT BQQPSUT EFT actionnaires et les rĂŠserves dĂŠclarĂŠes – c’estĂ‹ EJSF MFT QSPĂśUT RVJ O POU QBT Ă?UĂ? EJTUSJCVĂ?T TPVT GPSNF EF EJWJEFOEFT BVY BDUJPOOBJSFT MF DBQJUBM DPNQMĂ?NFOUBJSF UJFST *M T BHJU EF UJUSFT IZCSJEFT EFUUF BDUJPOT PV EFT EFUUFT TVCPSEPOOĂ?FT EFT UJUSFT Ă?NJT QBS les banques et achetĂŠs par des investisseurs institutionnels ou individuels. Ces titres de dette ont une maturitĂŠ minimum de cinq BOT Ă‹ M Ă?NJTTJPO DF TPOU EPOD EFT UJUSFT EF MPOH UFSNF &O DBT EF GBJMMJUF MFT EĂ?UFOUFVST EF DFT UJUSFT BVTTJ BQQFMĂ?T DSĂ?BODJFST TVCPSEPOOĂ?T OF TFSPOU SFNCPVSTĂ?T qu’après le remboursement intĂŠgral de l’ensemble des crĂŠanciers prioritaires – ils sont nĂŠanmoins remboursĂŠs avant les actionnaires ; MF DBQJUBM TVS DPNQMĂ?NFOUBJSF UJFST *M FTU TQĂ?DJĂśRVF BVY CBORVFT RVJ POU CFBVDPVQ E BDUJWJUĂ?T EF NBSDIĂ? DF RVJ O FTU QBT MF DBT EFT CBORVFT WJFUOBNJFOOFT cambodgiennes ou laotiennes. Les accords de Bâle 2VFMT TPOU MFT QSJODJQBVY QSJODJQFT EV DBMDVM du ratio de solvabilitĂŠ ? Avant de rĂŠpondre Ă‹ DFUUF RVFTUJPO QSFOPOT VO QFV EF SFDVM QBS̓ SBQQPSU Ă‹ M BDUVBMJUĂ? FU DPNQBSPOT MFT SBUJPT EF TPMWBCJMJUĂ? BDUVFMT BVY SBUJPT observĂŠs il y a plus d’un siècle dans le secteur CBODBJSF BNĂ?SJDBJO -F DIPJY EV TZTUĂ’NF CBODBJSF̓ BNĂ?SJDBJO B Ă?UĂ? GBJU KVTUF QPVS QPVWPJS CĂ?OĂ?ĂśDJFS EF EPOOĂ?FT DPNQBSBCMFT dans le temps qui couvrent une pĂŠriode SFMBUJWFNFOU MPOHVF

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Graphique

38 Le dÊclin des ratios de solvabilitÊ (États-Unis, 1840-1990)

% Loi bancaire 1863 CrĂŠation de la Fed 1914Â

CrĂŠation de la FDIC 1933Â

Ratio Cooke 1990Â

AnnĂŠesÂ

Note : FED : Federal Reserve System ; FDIC : Federal Deposit Insurance Corporation. Source : Berger et al. (1995).

Ce graphique prĂŠsente les ratios moyens EF̓ TPMWBCJMJUĂ? RVJ SFøĂ’UFOU MB NPZFOOF EF toutes les banques amĂŠricaines. Jusqu’au NJMJFV EV 9*9e TJĂ’DMF MFT CBORVFT ĂśOBOĂŽBJFOU la quasi-totalitĂŠ de leurs activitĂŠs par des GPOET QSPQSFT 2VFMT TPOU MFT GBDUFVST RVJ FYQMJRVFOU DF EĂ?DMJO -B QSFNJĂ’SF MPJ CBODBJSF BEPQUĂ?F FO a instaurĂŠ le premier système de licence FU E BHSĂ?NFOU JM FYJTUBJU EĂ?TPSNBJT VOF SĂ?HVMBUJPO TQĂ?DJĂśRVF QPVS DSĂ?FS VOF CBORVF "WBOU DFUUF MPJ MFT CBORVFT Ă?UBJFOU DSĂ?Ă?FT facilement et les banquiers n’avaient pas UPVKPVST VOF HSBOEF QSPCJUĂ? o DFSUBJOT PVWSBJFOU VOF CBORVF FU BV CPVU EF RVFMRVFT NPJT QBSUBJFOU BWFD M BSHFOU EFT EĂ?QPTBOUT 1PVS SBTTVSFS MFT Ă?QBSHOBOUT les banquiers utilisaient les ratios de fonds propres comme signal de qualitĂŠ. Un autre

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Ă?MĂ?NFOU RVJ B DPOUSJCVĂ? TJHOJĂśDBUJWFNFOU Ă‹ DFUUF Ă?WPMVUJPO FTU MB DSĂ?BUJPO EV 4ZTUĂ’NF EFT SĂ?TFSWFT GĂ?EĂ?SBMFT PV MB 'FE FO -F̓SĂ™MF DFOUSBM EF MB 'FE B Ă?UĂ? E BHJS FO UBOU RVF QSĂ?UFVS FO EFSOJFS SFTTPSU FO DBT EF DSJTF EF DPOĂśBODF -F QSFNJFS TZTUĂ’NF E BTTVSBODF EFT EĂ?QĂ™UT B Ă?UĂ? DSĂ?Ă? FO BQSĂ’T MB (SBOEF̓ %Ă?QSFTTJPO $FT GBDUFVST rĂŠglementaires ont contribuĂŠ au dĂŠclin des SBUJPT EF TPMWBCJMJUĂ? DBS JMT TF TPOU TVCTUJUVĂ?T au capital bancaire dans son rĂ´le de prĂŠserver MB DPOĂśBODF EFT DSĂ?BODJFST EFT Ă?QBSHOBOUT des dĂŠposants. Les ratios de solvabilitĂŠ des grandes banques internationales ont atteint Ă‹ MB ĂśO EFT BOOĂ?FT RVBUSF WJOHUT EFT OJWFBVY bien inquiĂŠtants. -F QSFNJFS PCKFDUJG EV QSFNJFS BDDPSE EF #ÉMF BEPQUĂ? FO B Ă?UĂ? EF SFOGPSDFS MFT GPOET QSPQSFT EFT CBORVFT EF SFOWFSTFS MB

UFOEBODF Ă‹ MB CBJTTF EFT SBUJPT EF TPMWBCJMJUĂ? en imposant le respect d’un ratio minimum. Après l’adoption et l’entrĂŠe en vigueur du QSFNJFS BDDPSE EF #ÉMF MB UFOEBODF CBJTTJĂ’SF des ratios de solvabilitĂŠ a ĂŠtĂŠ renversĂŠe. -F TFDPOE PCKFDUJG B Ă?UĂ? EF QSĂ?TFSWFS VOF concurrence ĂŠquitable entre les grandes CBORVFT BDUJWFT BV OJWFBV JOUFSOBUJPOBM̓ le principe du ÂŤ Level the Playing Field̓ x 1BS̓ FYFNQMF EBOT MFT BOOĂ?FT MFT banques amĂŠricaines ont ĂŠtĂŠ contraintes TVS MFVST GPOET̓ QSPQSFT QBS MB SĂ?HVMBUJPO BNĂ?SJDBJOF UBOEJT RVF MFT CBORVFT KBQPOBJTFT Ă?UBJFOU TPVNJTFT Ă‹ VOF SĂ?HVMBUJPO CFBVDPVQ QMVT MBYJTUF $FUUF SĂ?HVMBUJPO a favorisĂŠ l’implantation des banques KBQPOBJTFT BVY ²UBUT 6OJT RVJ POU DPORVJT des parts importantes sur les marchĂŠs du DSĂ?EJU FU EFT EĂ?QĂ™UT BVY ²UBUT 6OJT -FT banques amĂŠricaines ont alors insistĂŠ pour l’harmonisation de la rĂŠgulation du capital CBODBJSF Ă‹ M Ă?DIFMMF NPOEJBMF %FT Ă?UVEFT JOUĂ?SFTTBOUFT NPOUSFOU RV BVY ²UBUT 6OJT BQSĂ’T M BEPQUJPO EV QSFNJFS BDDPSE EF #ÉMF TVS MFT GPOET QSPQSFT MFT QBSUT EF NBSDIĂ? EFT CBORVFT KBQPOBJTFT BVY ²UBUT 6OJT POU DPNNFODĂ? Ă‹ TF SĂ?EVJSF $ FTU MB QBSUJF DBDIĂ?F EFT OĂ?HPDJBUJPOT Ă‹ #ÉMF BVUPVS EV QSFNJFS accord sur les fonds propres. 2VFMMFT TPOU MFT MJNJUFT EF DFU BDDPSE 4FVM MF SJTRVF EF DSĂ?EJU FTU QSJT FO DPNQUF o̓SJTRVF RV VO FNQSVOUFVS GBTTF EĂ?GBVU FU OF QBSWJFOOF QBT Ă‹ SFNCPVSTFS MF NPOUBOU EV DBQJUBM FU EFT JOUĂ?SĂ?UT - La mesure du risque est grossière. Les actifs bancaires sont rĂŠpartis en quatre classes EJTUJODUFT t 3JTRVF OVM -FT UJUSFT Ă?NJT QBS MFT ²UBUT RVJ sont très bien notĂŠs ; le cash ou numĂŠraire n’a pas de risque de crĂŠdit (l’or dĂŠtenu dans

les caisses non plus) ; les crĂŠances sur les gouvernements et les banques centrales de l’OCDE. t 3JTRVF GBJCMF DPFĂłDJFOU EF QPOEĂ?SBUJPO EF $BT EFT DSĂ?BODFT TVS MFT QBZT EĂ?WFMPQQĂ?T TVS EFT PSHBOJTNFT QVCMJDT o̓M ²UBU FTU HĂ?OĂ?SBMFNFOU QMVT TPMWBCMF RVF les entreprises du secteur privĂŠ. t 3JTRVF NPEĂ?SĂ? $BT EFT DSĂ?EJUT JNNPCJMJFST IZQPUIĂ?DBJSFT USBEJUJPOOFMT MF̓ CJFO JNNPCJMJFS BDRVJT TFSU EF HBSBOUJF de remboursement. t 3JTRVF Ă?MFWĂ? 5PVT MFT DSĂ?EJUT USBEJUJPOOFMT Ă‹ MB DPOTPNNBUJPO BVY FOUSFQSJTFT FUD BJOTJ RVF UPVU BVUSF BDUJG CBODBJSF O BQQBSUFOBOU QBT BVY DMBTTFT prĂŠcĂŠdentes. ÂŽ M JOUĂ?SJFVS E VOF NĂ?NF DMBTTF PO SFUSPVWF FO SĂ?BMJUĂ? EFT QSPĂśMT EF SJTRVF USĂ’T IĂ?UĂ?SPHĂ’OFT QBS FYFNQMF VO DSĂ?EJU BDDPSEĂ? Ă‹ VO QFUJU BSUJTBO QSĂ?TFOUF MF NĂ?NF QSPĂśM EF SJTRVF RV VO DSĂ?EJU BDDPSEĂ? Ă‹ VOF HSBOEF entreprise solvable. Le dĂŠnominateur du ratio de solvabilitĂŠ (RWA) se calcule simplement en multipliant MFT FODPVST EF MB CBORVF QBS MFT DPFĂłDJFOUT EF QPOEĂ?SBUJPO DPSSFTQPOEBOUT QVJT FO additionnant l’ensemble – on multiplie les BDUJGT EF MB DMBTTF QBS DFVY EF MB DMBTTF QBS̓ FUD "JOTJ MF 38" FTU UPVKPVST infĂŠrieur au total du bilan des actifs de la CBORVF QVJTRVF MFT DPFĂłDJFOUT OF WPOU QBT BV EFMĂ‹ EF -B NFTVSF EFNFVSF DFQFOEBOU HSPTTJĂ’SF DBS QBS FYFNQMF UPVT MFT DSĂ?EJUT̓ IZQPUIĂ?DBJSFT O POU QBT MF NĂ?NF risque. On ne tient pas compte non plus EF MB EJWFSTJĂśDBUJPO EV QPSUFGFVJMMF EF crĂŠdits – imaginons une banque qui ne GBJU RVF EFT̓ DSĂ?EJUT BVY BHSJDVMUFVST FU VOF BVUSF RVJ B VO QPSUFGFVJMMF USĂ’T EJWFSTJĂśĂ? BHSJDVMUFVST ̓ FOUSFQSJTFT EV DJNFOU FUD

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FO̓ DBT E JOPOEBUJPOT MB QSFNJĂ’SF CBORVF QFVU̓ GBDJMFNFOU GBJSF GBJMMJUF BMPST RVF MB DBQBDJUĂ? EF SĂ?TJTUBODF BVY DIPDT TFSB relativement plus forte pour la seconde.

$FUUF EJòĂ?SFODF JNQPSUBOUF O FTU QBT QSJTF FO̓ DPNQUF EBOT MF DBMDVM EV SBUJP EF solvabilitĂŠ.

EncadrĂŠ 14 Principes de calcul du ratio Cooke Ratio Cooke

ou de manière alternative Ratio Tier 1

ou de manière alternative

-F NJOJNVN SĂ?HMFNFOUBJSF EF FTU une limite nĂŠgociĂŠe dans les discussions RVJ POU̓ QSĂ?DĂ?EĂ? M BEPQUJPO EV QSFNJFS BDDPSE EF #ÉMF -F SBUJP 5JFS TF DBMDVMF EF MB NĂ?NF GBĂŽPO NBJT FO OF QSFOBOU RVF MF DBQJUBM 5JFST BV OVNĂ?SBUFVS EV SBUJP̓ MF SBUJP 5JFS RVBOU Ă‹ÍƒMVJ EPJU Ă?USF TVQĂ?SJFVS Ă‹ $FT QPVSDFOUBHFT TPOU EFT NJOJNB (Ă?OĂ?SBMFNFOU MFT CBORVFT TF QPTJUJPOOFOU CJFO BV EFMĂ‹ QPVS OF QBT SJTRVFS E Ă?USF USPQ DPOUSBJOUFT PV EF GBJSF GBDF Ă‹ EFT JOUFSGĂ?SFODFT ou sanctions rĂŠglementaires. &YFNQMF 6OF CBORVF QSĂ?UF 64% Ă‹ VOF FOUSFQSJTF JOEVTUSJFMMF DMBTTF DPFĂłDJFOU EF QPOEĂ?SBUJPO EF BV NJOJNVN ̓ 64% EF DF QSĂ?U EPJWFOU Ă?USF ĂśOBODĂ?T QBS MFT SFTTPVSDFT̓ QFSNBOFOUFT EF MB CBORVF GPOET̓ QSPQSFT 4 JM T BHJU OPO QMVT E VO DSĂ?EJU NBJT E VO QSĂ?U IZQPUIĂ?DBJSF EV NĂ?NF NPOUBOU DMBTTF DPFĂłDJFOU EF QPOEĂ?SBUJPO EF MB DIBSHF NJOJNBMF FO DBQJUBM FTU

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EF 64% DBS PO DPOTJEĂ’SF RVF MF SJTRVF FTU NPJOT JNQPSUBOU RVF DFMVJ E VO QSĂ?U PDUSPZĂ? Ă‹ VOF FOUSFQSJTF &O SĂ?BMJUĂ? MF DBMDVM T FòFDUVF BV OJWFBV EV portefeuille d’actifs global de la banque. Les opĂŠrations ÂŤ hors bilan Âť (Off Balance Sheet) sont ĂŠgalement prises en compte dans le calcul du ratio de solvabilitĂŠ. 1PVS DPODMVSF #ÉMF * FTU VO BDDPSE USĂ’T GBDJMF Ă‹ DPNQSFOESF FU Ă‹ NFUUSF FO ”VWSF RVJ ne fait pas plus d’une vingtaine de pages. Les nĂŠgociateurs se sont mis d’accord sur MFT QSJODJQFT FU M BDDPSE T BQQMJRVF EBOT MFT banques de la plupart des pays dĂŠveloppĂŠs et en dĂŠveloppement. L’avantage de #ÉMF * FTU TBOT BVDVO EPVUF TB TJNQMJDJUĂ? M JODPOWĂ?OJFOU QSJODJQBM Ă?UBOU MJĂ? Ă‹ MB NFTVSF NBMIFVSFVTFNFOU USPQ BQQSPYJNBUJWF EV risque.

%BOT DF RVJ TVJU OPVT BMMPOT QSFOESF M FYFNQMF̓ E VOF CBORVF EPOU MFT SBQQPSUT ĂśOBODJFST CJMBO FU IPST CJMBO DPNQPSUFOU QMVTJFVST DMBTTFT E BDUJGT FU OPVT BMMPOT WPJS comment le RWA et le ratio de solvabilitĂŠ se DBMDVMFOU QPVS KVHFS EF MB TPMWBCJMJUĂ? CBODBJSF Il s’agit d’une banque de taille moyenne reprĂŠsentative des secteurs bancaires traditionnels.

Un exercice de calcul de ratios de solvabilitĂŠ sous Excel est proposĂŠ Ă l’atelier. Un questionnaire Ă choix multiples sur le système financier et bancaire est ĂŠgalement donnĂŠ. La rĂŠforme de la solvabilitĂŠ bancaire : introduction Ă Bâle II Les plus grandes banques vietnamiennes EJTQPTFOU EĂ?KĂ‹ EF NPEĂ’MFT EF SJTRVF RVJ QSFOOFOU FO DPNQUF MFT DSJUĂ’SFT EF #ÉMF̓ ** 2VFMMFT TPOU MFT SBJTPOT EF MB SĂ?GPSNF pourquoi changer de rĂŠglementation ? Les raisons ne sont pas forcĂŠment liĂŠes Ă‹ M JOTVĂłTBODF FO GPOET QSPQSFT EFT CBORVFT JOUFSOBUJPOBMFT RVJ Ă?UBJFOU plutĂ´t bien capitalisĂŠes avant le passage Ă‹ #ÉMF ** FO -B QSJODJQBMF SBJTPO Ă‹ DF changement est l’arbitrage rĂŠglementaire. Les techniques d’arbitrage rĂŠglementaire reprĂŠsentent un ensemble de mĂŠthodes FU EF TUSBUĂ?HJFT UPVU Ă‹ GBJU MĂ?HBMFT RVF MFT grandes banques internationales ont mis en Ĺ“uvre pour contourner les contraintes SĂ?HMFNFOUBJSFT #JFO RVF MĂ?HBM M BSCJUSBHF SĂ?HMFNFOUBJSF WB EPOD Ă‹ M FODPOUSF EF M FTQSJU de la rĂŠgulation du capital bancaire. Il s’agit EF UFDIOJRVFT EF̓ DPOUPVSOFNFOU TPVWFOU USĂ’T TPQIJTUJRVĂ?FT JNQMJRVBOU TPVWFOU EFT

opĂŠrations de titrisation du crĂŠdit pour sous-estimer les risques dans les bilans et allĂŠger les contraintes rĂŠglementaires FO NBUJĂ’SF EF DBQJUBM CBODBJSF - PCKFDUJG EF #BMF̓ ** FTU EF SĂ?EVJSF MB QPSUĂ?F EF DFT PQĂ?SBUJPOT UFDIOJRVFT EF DPOUPVSOFNFOU et d’arbitrage rĂŠglementaire des grandes CBORVFT 6O̓ BVUSF̓ PCKFDUJG TPVT KBDFOU BV prĂŠcĂŠdent est d’amĂŠliorer la mesure du risque dans le ratio de solvabilitĂŠ pour obtenir une NFTVSF QMVT ĂśOF RVJ DPVWSF QMVTJFVST SJTRVFT CBODBJSFT "JOTJ PO UJFOU DPNQUF EV SJTRVF EF DSĂ?EJU NBJT BVTTJ EV SJTRVF EF NBSDIĂ? FU EV risque opĂŠrationnel. -F SJTRVF EF NBSDIĂ? FTU EĂ?ĂśOJ DPNNF MF SJTRVF EF QFSUFT MJĂ?FT Ă‹ EFT NPVWFNFOUT non anticipĂŠs dans les facteurs de risque EF NBSDIĂ? UBVY E JOUĂ?SĂ?U UBVY EF DIBOHF WPMBUJMJUĂ?T QSJY EFT BDUJGT FUD -FT CBORVFT vietnamiennes et cambodgiennes sont QFV FYQPTĂ?FT Ă‹ DF HFOSF EF SJTRVF DBS FMMFT ne font pas de grandes opĂŠrations sur les NBSDIĂ?T EFT DBQJUBVY JOUFSOBUJPOBVY -FT CBORVFT EFT QBZT EĂ?WFMPQQĂ?T Z TPOU FO SFWBODIF USĂ’T FYQPTĂ?FT - Le risque opĂŠrationnel est le risque de QFSUFT MJĂ?FT Ă‹ EFT FSSFVST IVNBJOFT GSBVEFT QBOOFT JOGPSNBUJRVFT SJTRVF KVSJEJRVF MFT SJTRVFT OBUVSFMT JOPOEBUJPOT USFNCMFNFOUT EF UFSSF FUD TPOU Ă?HBMFNFOU BTTPDJĂ?T Ă‹ DFUUF DMBTTF EF SJTRVF #ÉMF ** SFQPTF TVS USPJT QJMJFST EPOU MF QSFNJFS dĂŠcrit les modalitĂŠs de calcul du ratio de TPMWBCJMJUĂ? FU DPNQUF FO OPNCSF EF QBHFT QPVS EF M BDDPSE - BDDPSE QSPQPTF trois options de calcul du ratio de solvabilitĂŠ – selon leur degrĂŠ de sophistication et MFVST NPZFOT MFT CBORVFT QFVWFOU DIPJTJS̓ M BQQSPDIF TUBOEBSEJTĂ?F DBMJCSĂ?F QPVS MFT petites banques ; et les approches par les

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notations internes – ÂŤ Internal Rating Based Approach x PV *3# -FT CBORVFT EPJWFOU BMPST DBMJCSFS EFT Ă?DIFMMFT EF OPUBUJPO TJNJMBJSFT Ă‹ celles utilisĂŠes par les agences de notation FYUFSOFT 4 1T .PEZ T 'JUDI FUD FU DF QPVS MFT EJòĂ?SFOUFT DBUĂ?HPSJFT E FNQSVOUFVST FU EF crĂŠdit (retails corporates HSBOEFT FYQPTJUJPOT etc.). - BQQSPDIF TUBOEBSEJTĂ?F FTU MB QMVT TJNQMF ĂśOBMFNFOU QFV EJòĂ?SFOUF EF #ÉMF * -F $PNJUĂ? EF #ÉMF QSPQPTF VOF NBUSJDF EF

QPOEĂ?SBUJPO TUBOEBSE PĂĄ M PO SFUSPVWF MFT EJòĂ?SFOUFT DPOUSFQBSUJFT DSĂ?EJUT BDDPSEĂ?T BVY ²UBUT FU BVY CBORVFT NVMUJMBUĂ?SBMFT EF EĂ?WFMPQQFNFOU DSĂ?EJUT BDDPSEĂ?T BVY FOUSFQSJTFT DSĂ?EJUT BDDPSEĂ?T BVY NĂ?OBHFT JNNPCJMJFST PV Ă‹ MB DPOTPNNBUJPO -BJTTPOT EF DĂ™UĂ? MFT DPFĂłDJFOUT FòFDUJWFNFOU appliquĂŠs pour nous concentrer sur les QSJODJQFT EF DBMDVM JMMVTUSĂ?T Ă‹ QBSUJS EF RVFMRVFT FYFNQMFT

EncadrÊ 15 L’approche standardisÊe Exemple 1. Une banque doit couvrir un prêt de 1 million USD accordÊ à une entreprise notÊe A par S&P (i.e. pondÊration = 50 %) avec un capital de : 8 % x (1 million USD) x 50 % = 40 000 USD Exemple 2. Si la notation est infÊrieure à B-, le crÊdit doit être pondÊrÊ à 150 % et couvert à hauteur de : 8 % x (1 million USD) x 150 % = 120 000 USD Exemple 3. Si l’entreprise n’est pas notÊe (c’est le cas des petites et moyennes entreprises [PME] par exemple), la banque doit appliquer une pondÊration de 100 % et constituer une couverture de : 8 % x (1 million USD )x 100 % = 80 000 USD

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ÂŽ MB EJòĂ?SFODF EF #ÉMF * PO SFNBSRVF VOF certaine hĂŠtĂŠrogĂŠnĂŠitĂŠ de la pondĂŠration selon le type d’entreprise dans l’approche TUBOEBSEJTĂ?F EF #ÉMF ** 4PVT #ÉMF * DFT USPJT̓ DSĂ?EJUT DPSQPSBUF BVSBJFOU UPVT Ă?UĂ? QPOEĂ?SĂ?T Ă‹ +F TVJT QPVS NB QBSU USĂ’T DSJUJRVF Ă‹ M Ă?HBSE EF̓ DFUUF BQQSPDIF EJUF TUBOEBSEJTĂ?F 1PVS MFT̓ Ă?DPOPNJFT FO EĂ?WFMPQQFNFOU MFT BHFODFT EF OPUBUJPO TPOU QFV QSĂ?TFOUFT̓ NĂ?NF FO 'SBODF NPJOT EF EF UPVUFT les entreprises sont notĂŠes par ces agences. -B̓QMVQBSU EFT 1.& EFT QSPGFTTJPOT MJCĂ?SBMFT etc. ne font pas partie de l’univers des FOUSFQSJTFT OPUĂ?FT QBS MFT BHFODFT FYUFSOFT On peut aussi s’interroger sur le contenu JOGPSNBUJPOOFM EFT OPUBUJPOT EF DSĂ?EJU BWBOU la crise des subprimes EFT UJUSFT EF NBVWBJTF qualitĂŠ ĂŠtaient très bien notĂŠs (AAA) par ces BHFODFT &O 'SBODF MB #BORVF EF 'SBODF assigne une notation (aussi appelĂŠe cotation '*#&/ BVY FOUSFQSJTFT FU DFMMF DJ QFVU Ă?USF VUJMJTĂ?F FO QMVT EFT OPUBUJPOT EF .PPEZ T FU BVUSFT QBS MFT CBORVFT GSBOĂŽBJTFT BZBOU ĂŠventuellement optĂŠ pour l’approche TUBOEBSEJTĂ?F EF #ÉMF ** -FT OPUBUJPOT EF MB #BORVF EF 'SBODF DPVWSFOU FOWJSPO ̓ EF toutes les entreprises prĂŠsentes en France. DĂŠvelopper un système de notation des FOUSFQSJTFT QVCMJRVFT HĂ?SĂ? QBS MB #BORVF DFOUSBMF BV $BNCPEHF BV -BPT FU BV 7JĚ?U̓/BN NF TFNCMF VOF QJTUF JOUĂ?SFTTBOUF et prometteuse. 1PVS DPODMVSF RVFMRVFT NPUT TVS M BQQSPDIF par la notation interne. Une banque doit obtenir l’accord du SĂ?HVMBUFVS o FO 'SBODF M "VUPSJUĂ? EF DPOUSĂ™MF QSVEFOUJFM FU EF SĂ?TPMVUJPO "$13 ̓ o FU QSPVWFS RV FMMF EJTQPTF EF EPOOĂ?FT EF MPHJDJFMT FUD TVĂłTBNNFOU QFSGPSNBOUT QPVS

DF USBWBJM "V̓ D”VS EF DFT NPEĂ’MFT RVBUSF QBSBNĂ’USFT̓DMĂ?T TPOU SFUFOVT MB QSPCBCJMJUĂ? EF EĂ?GBVU RVJ FTU VOF notion statistique reflĂŠtant le risque qu’un FNQSVOUFVS GBTTF EĂ?GBVU Ă‹ VO IPSJ[PO dĂŠterminĂŠ (gĂŠnĂŠralement une annĂŠe) et OF SFNCPVSTF QBT MF DBQJUBM FU MFT JOUĂ?SĂ?UT BVY̓ Ă?DIĂ?BODFT QSĂ?WVFT $F QBSBNĂ’USF EPJU Ă?USF FTUJNĂ? QPVS DIBRVF FNQSVOUFVS ou classe d’emprunteur d’un portefeuille CBODBJSF MB̓NFTVSF FTU ĂśOF DBS JOEJWJEVFMMF̓ M FYQPTJUJPO BV EĂ?GBVU JM T BHJU EV NPOUBOU en unitĂŠ monĂŠtaire que la banque risque de perdre si un emprunteur fait dĂŠfaut ; MF UBVY EF SFDPVWSFNFOU UBVY FYQSJNĂ? FO QPVSDFOUBHF EF M FYQPTJUJPO FO DBT EF dĂŠfaut que la banque espère rĂŠcupĂŠrer si VO FNQSVOUFVS GBJU EĂ?GBVU FU MF UBVY EF perte en cas de dĂŠfaut (ce que la banque SJTRVF EF QFSESF FO DBT EF EĂ?GBVU FYQSJNĂ? FO QPVSDFOUBHF EF M FYQPTJUJPO DFT EFVY NFTVSFT UPVU Ă‹ GBJU DPNQMĂ?NFOUBJSFT TPOU̓ FMMFT BVTTJ FYQSJNĂ?FT BV OJWFBV EF chaque emprunteur ; il s’agit donc de NFTVSFT USĂ’T ĂśOFT FTUJNĂ?FT BV OJWFBV EF chaque crĂŠdit ; - la durĂŠe (maturitĂŠ) du crĂŠdit. $FT QBSBNĂ’USFT Ă?WBMVĂ?T JOEJWJEVFMMFNFOU sont utilisĂŠs comme des inputs dans une j CPĂ”UF OPJSF x RVJ EPOOF DPNNF SĂ?TVMUBU la charge minimale en capital par unitĂŠ E FYQPTJUJPO $FUUF DIBSHF NJOJNBMF FO DBQJUBM FTU USĂ’T TFOTJCMF BV QSPĂśM EF SJTRVF de la banque car l’ensemble des paramètres DMĂ?T̓ TPOU FTUJNĂ?T BV OJWFBV JOEJWJEVFM EF chaque emprunteur et de chaque encours.

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JournÊe 4, jeudi 25 La première partie de la journÊe est consacrÊe aux corrections des exercices donnÊs en JournÊes 2 et 3 portant sur le commerce international, les inÊgalitÊs de revenu et le calcul de ratios de solvabilitÊ.

2.2.6. DĂŠcision d’investissement et incertitudes [Thomas VallĂŠe] /PVT BMMPOT Ă‹ QSĂ?TFOU BEPQUFS VO SFHBSE NJDSP Ă?DPOPNJRVF /PVT QSĂ?TFOUFSPOT EFT PVUJMT̓ E BJEF Ă‹ MB EĂ?DJTJPO JTTVT EF MB UIĂ?PSJF EF MB EĂ?DJTJPO RVF M PO BQQMJRVFSB QSJODJQBMFNFOU QPVS BOBMZTFS EFT QSPKFUT E JOWFTUJTTFNFOU EF OBUVSF QSJWĂ?F FOUSFQSJTF PV EFT QSPKFUT E JOGSBTUSVDUVSFT d’un gouvernement ou d’autoritĂŠs locales. [Sophie Pardo] $FSUBJOT PVUJMT TFSWFOU Ă?HBMFNFOU Ă‹ QSFOESF des dĂŠcisions individuelles qui ne sont pas OĂ?DFTTBJSFNFOU EFT JOWFTUJTTFNFOUT NBJT simplement des dĂŠcisions dans un univers incertain.

Introduction aux critères d’investissement en avenir incertain 6O QSFNJFS DSJUĂ’SF EF CBTF FTU MF øVY OFU EF USĂ?TPSFSJF '/5 j Cash Flows Âť. Toute dĂŠcision d’investissement gĂŠnère selon la EVSĂ?F EF WJF EV QSPKFU EFT FOUSĂ?FT FU EFT TPSUJFT E BSHFOU FO OFU 5ZQJRVFNFOU MB QSFNJĂ’SF QĂ?SJPEF o̓ U o TFSB VOF TPSUJF E BSHFOU MF øVY OFU TFSB OĂ?HBUJG EV GBJU EF M JOWFTUJTTFNFOU 1VJT TJ MF QSPKFU GPODUJPOOF MFT FOUSĂ?FT E BSHFOU HĂ?OĂ’SFSPOU EFT øVY QPTJUJGT BĂśO EF DPNQFOTFS MFT TPSUJFT EF EĂ?QBSU %BOT VOF BOOĂ?F JM Z BVSB EFT SFDFUUFT MJĂ?FT Ă‹ M FYQMPJUBUJPO 3 EFT EĂ?QFOTFT MJĂ?FT Ă‹ M FYQMPJUBUJPO % EFT JNQĂ™UT̓ 5 EFT EĂ?QFOTFT FO JOWFTUJTTFNFOU̓ * ̓FU Ă?WFOUVFMMFNFOU VOF WBMFVS EF SFWFOUF 7 FO DBT EF SFUSBJU TVS MF NBSDIĂ? -B TPNNF EFT̓'/5 T Ă?DSJSB EPOD

4J MB TPNNF TVS MFT n BOOĂ?FT FTU QPTJUJWF BMPST MF QSPKFU HĂ?OĂ’SF QMVT EF SFDFUUFT RVF MFT dĂŠpenses qu’il a nĂŠcessitĂŠes au dĂŠpart. Une DSJUJRVF JNQMJDJUF BQQBSBĂ”U PO QSĂ?TVNF RV VO FVSP Ă‹ MB QĂ?SJPEF QBS FYFNQMF Ă?RVJWBVU Ă‹ VO̓FVSP JOWFTUJ Ă‹ MB QĂ?SJPEF DF RVJ O FTU QBT vrai en ĂŠconomie. [Sophie Pardo] 7PVT WPZF[ RVF MFT øVY OFUT EF USĂ?TPSFSJF TPOU Ă‹ QSĂ?WPJS BV EĂ?CVU EV QSPKFU Ă‹ U 0O̓ QFVU̓ QSĂ?WPJS EF GBĂŽPO ĂśBCMF MFT øVY HĂ?OĂ?SĂ?T MFT̓ QSFNJĂ’SFT BOOĂ?FT NBJT TJ MF QSPKFU̓EVSF MB QSĂ?WJTJPO Ă‹ U FTU EJĂłDJMF -FT Ă?UVEFT EF̓ TFOTJCJMJUĂ? TFSWFOU Ă‹ DPNQFOTFS M JODPOOVF EFT øVY HĂ?OĂ?SĂ?T TVS MF MPOH UFSNF

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[Thomas VallĂŠe]

EncadrĂŠ 16 Études de cas Projet 1 Investissement initial : 120 M EUR Amortissement linĂŠaire de l’investissement : (120/6 = 20 M EUR par an) Chiffre d’affaire annuel estimĂŠ : 100 M EUR par an Charges annuelles : 60 M EUR par an ImpĂ´t (40 % du bĂŠnĂŠfice) : (100 − 60 − 20)0,4 = 8

Projet 2 Investissement initial : 180 M EUR Amortissement linĂŠaire de l’investissement : (180/6 = 30 M EUR/ an) Chiffre d’affaire annuel estimĂŠ : 170 M EUR par an Charges annuelles : 120 M EUR /an Revente des bâtiments : 80 M EUR ImpĂ´t (40 % du bĂŠnĂŠfice) : (170 - 120 - 30)0,4 = 8 hors revente ImpĂ´t : (170 - 120 - 30 + 80)0,4 = 40 avec revente

3�DBQJUVMPOT MFT øVY QPVS MFT EFVY QSPKFUT

Tableau

20 FNT Projet 1

AnnĂŠesÂ

Invest.Â

0Â

120Â

RĂŠcupĂŠrationÂ

ProduitsÂ

ChargesÂ

ImpĂ´tsÂ

FNT ­120Â

1Â

100Â

60Â

8Â

+32Â

2Â

100Â

60Â

8Â

+32Â

3Â

100Â

60Â

8Â

+32Â

4Â

100Â

60Â

8Â

+32Â

5Â

100Â

60Â

8Â

+32Â

6Â

100Â

60Â

8Â

+32Â

­­­­­­­­­­­­ + 600Â

­­­­­­­­­­­­ ­ 360Â

­­­­­­­­­­­­ ­ 48Â

­­­­­­­­­­­­ +72Â

SÂ

­­­­­­­­­­­ ­ 120Â

­­­­­­­­­­­­­Â

Source : construction de l’auteur.

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Tableau

21 FNT Projet 2

AnnĂŠesÂ

InvestissementÂ

0Â

180Â

RĂŠcupĂŠrationÂ

ProduitsÂ

ChargesÂ

ImpĂ´tsÂ

FNT ­180Â

1Â

170Â

120Â

8Â

+42Â

2Â

170Â

120Â

8Â

+42Â

3Â

170Â

120Â

8Â

+42Â

4Â

170Â

120Â

8Â

+42Â

5Â

170Â

120Â

8Â

+42Â

80Â

170Â

120Â

40Â

+90Â

­­­­­­­­­­­­­ +80Â

­­­­­­­­­­­­­ + 1020Â

­­­­­­­­­­­­­ ­ 720Â

­­­­­­­­­­­­­ ­ 80Â

­­­­­­­­­­­­­ +120Â

6Â SÂ

­­­­­­­­­­­­­ ­ 180Â

Source : construction de l’auteur.

-B TPNNF EFT øVY EF USĂ?TPSFSJF NPOUSF QPVS MF QSPKFU VO SĂ?TVMUBU QPTJUJG MF QSPKFU FTU rentable. L’amortissement est comptĂŠ pour DBMDVMFS MFT JNQĂ™UT %BOT MF TFDPOE QSPKFU MB WBMFVS EF SFWFOUF FTU BKPVUĂ?F "V UPUBM MF øVY OFU FTU QPTJUJG MF QSPKFU QFVU Ă?USF BDDFQUĂ?

BSSJWF̓ MPJO EBOT MF UFNQT 4PO BWBOUBHF QSJODJQBM QBS SBQQPSU BV QSPKFU FTU MF øVY MJĂ? Ă‹ MB SFWFOUF FO EFSOJĂ’SF QĂ?SJPEF $F øVY TFSB le plus actualisĂŠ et le plus incertain. Un autre critère souvent utilisĂŠ est celui de MJRVJEJUĂ? *M GBVU SFHBSEFS Ă‹ QBSUJS EF RVBOE MB USĂ?TPSFSJF FTU SĂ?DVQĂ?SĂ?F Ă‹ QBSUJS EF RVBOE l’investissement est remboursĂŠ – ÂŤ Pay Back Âť. On cherche la date ÂŤ k Âť de rĂŠcupĂŠration de capital investi.

&TU JM QPTTJCMF EF EJSF RVF MF QSPKFU FTU NFJMMFVS RVF MF QSPKFU QBSDF RV JM SBQQPSUF .̓&63 BV MJFV EF . &63 /PVT WFSSPOT RVF ĂśOBMFNFOU MF QSPKFU B VO JODPOWĂ?OJFOU NBKFVS TPO øVY QSJODJQBM

Tableau

22 FNT cumulĂŠs des deux projets

AnnĂŠesÂ

0Â

1Â

2Â

3Â

4Â

5Â

6Â

Projet 1Â

­120Â

­88Â

­56Â

­24Â

8Â

40Â

72Â

Projet 2Â

­180Â

­138Â

­96Â

­54Â

­12Â

30Â

120Â

Source : construction de l’auteur.

[ ] Juillet 2014 / Les JournĂŠes de Tam Ä?ảo 2013 / Š AFD

-F QSPKFU DPĂ&#x;UF .̓ &63 FU SBQQPSUF ̓ .̓ &63 BOOVFMMFNFOU MB EBUF EF SFUPVS TVS JOWFTUJTTFNFOU FTU DPNQSJTF FOUSF FU ̓BOT̓ QPVS MF QSPKFU MB QĂ?SJPEF FTU FOUSF FU BOT 4J KF OF WFVY QBT BWPJS EF USĂ?TPSFSJF CMPRVĂ?F USPQ MPOHUFNQT K VUJMJTFSBJ DF DSJUĂ’SF FU JOWFTUJSBJ EBOT MF QSPKFU RVJ B MF j Pay Back Âť le plus rapide.

WJF EV QSPKFU -B DSJUJRVF EFT Ă?DPMPHJTUFT FTU JDJ USĂ’T GPSUF DBS MB EĂ?NBSDIF FTU Ă‹ M FODPOUSF EV EĂ?WFMPQQFNFOU EVSBCMF TJ EBOT ̓BOT MF DPĂ&#x;U MJĂ? BVY EĂ?HÉUT E JOPOEBUJPO FTU EF ̓ NJMMJBSET E FVSPT DPNCJFO Ă?UFT WPVT QSĂ?UT Ă‹ QBZFS BVKPVSE IVJ QPVS Ă?WJUFS DFMB 4J MF UBVY̓E BDUVBMJTBUJPO FTU GPSU NJMMJBSET EBOT BOT SFQSĂ?TFOUF Ă‹ QFV QSĂ’T [Ă?SP BVKPVSE IVJ MB SBUJPOBMJUĂ? Ă?DPOPNJRVF TFSBJU de ne rien faire.

Le principe d’actualisation est dĂŠveloppĂŠ par Thomas VallĂŠe : rendre actuelle une valeur future (montant ou flux pĂŠriodique) ; opĂŠration inverse de la capitalisation (taux d’intĂŠrĂŞt). Sur cette question, nous renvoyons le lecteur Ă la formation JTD 2011 (Beurier FU̓BM., 2012).

"VKPVSE IVJ MB UFOEBODF EFT QBZT EĂ?WFMPQQĂ?T̓ FTU EF DPOTJEĂ?SFS VO UBVY E BDUVBMJTBUJPO EF ̓ Ă‹ "QSĂ’T MB TPNNF EFT øVY OFUT EF USĂ?TPSFSJF FU MF EĂ?MBJ EF SĂ?DVQĂ?SBUJPO EF MB USĂ?TPSFSJF un autre critère est la valeur actuelle nette 7"/ o j Net Present Value x *M T BHJU EV DPĂ&#x;U de l’investissement initial et de la somme EFT WBMFVST BDUVBMJTĂ?FT EFT DPĂ&#x;UT FU EFT avantages pour chaque pĂŠriode comprise dans la pĂŠriode de calcul.

-F UBVY E BDUVBMJTBUJPO FTU ĂśYĂ? Ă‹ $F UBVY a ĂŠtĂŠ dĂŠcidĂŠ il y a plus de vingt ans dans VO DPOUFYUF E JOøBUJPO 6O SBQQPSU SĂ?DFOU QSĂ?DPOJTF RVF DF UBVY TPJU SĂ?EVJU EBOT MF MPOH UFSNF Ă‹ PV TFMPO MB EVSĂ?F EF

Tableau

23 Comparaison par la VAN des deux projets

AnnĂŠesÂ

0Â

1Â

2Â

3Â

4Â

5Â

6Â

SÂ

FNT Projet 1Â

­120Â

+32Â

+32Â

+32Â

+32Â

+32Â

+32Â

72Â

FNT Projet 2Â

­180Â

+42Â

+42Â

+42Â

+42Â

+42Â

+90Â

120Â

Facteur d’actualisationÂ

1Â

0,926Â

0,857Â

0,794Â

0,735Â

0,681Â

0,630Â

FNT actualisĂŠs Projet 1Â

­120Â

+29,6Â

+27,4Â

+25,4Â

+23,5Â

+21Â ,8Â

+20,2Â

VAN=Â 27,9Â

FNT actualisĂŠs Projet 2Â

­180Â

+38,9Â

+36,0Â

+33,3Â

+30,9Â

+28,6Â

+56,7Â

VAN=Â 44,4Â

Source : construction de l’auteur.

Juillet 2014 / Les JournĂŠes de Tam Ä?ảo 2013 / Š AFD

[ ]

"WFD VO UBVY E BDUVBMJTBUJPO EF PO SFUSPVWF MB TPNNF EFT øVY OFUT EF USĂ?TPSFSJF NBJT̓TJ̓M PO̓QSFOE VO UBVY EF PO PCUJFOU VOF̓ WBMFVS BDUVFMMF OFUUF EF QPVS MF QSFNJFS QSPKFU̓FU QPVS MF TFDPOE

QSPKFUT RVJ POU EFT øVY USĂ’T JNQPSUBOUT EBOT le futur. /PVT QPVWPOT Ă?HBMFNFOU BDUVBMJTFS MF EĂ?MBJ EF SĂ?DVQĂ?SBUJPO EV DBQJUBM j Pay Back x MF dĂŠlai de rĂŠcupĂŠration sera plus long puisque MFT øVY EF EFNBJO WBMFOU NPJOT RVF DFVY E BVKPVSE IVJ -B EVSĂ?F EF SFNCPVSTFNFOU de la mise initiale sera plus longue.

4J MB 7"/ FTU QPTJUJWF BMPST MF QSPKFU FTU Ă?MJHJCMF ̓ 0O DPNQSFOE RVF DF DSJUĂ’SF QSJWJMĂ?HJF MFT̓ QSPKFUT RVJ POU EFT øVY JNNĂ?EJBUT̓ JNQPSUBOUT QBS SBQQPSU Ă‹ EFT

Tableau

24 Impact du taux d’actualisation sur la rÊcupÊration

PĂŠriodeÂ

0Â

1Â

2Â

3Â

4Â

FNTÂ

­220Â

70Â

80Â

100Â

110Â

FNTÂ cumulĂŠsÂ

­220Â

­150Â

­70Â

+30Â

+140Â

(1/1+0,1)3Â =Â

Taux d’actualisationÂ

1Â

(1/1+0,1)Â =Â 0,909Â

(1/1+0,1)2Â =Â 0,826Â

0,751Â

(1/1+0,1)4Â =Â 0,683Â

FNTÂ actualisĂŠÂ

­220Â

63,6Â

66,1Â

75,1Â

75,1Â

FNT actualisĂŠs cumulĂŠsÂ

­220Â

­156,4Â

­90,3Â

­15,2Â

+59,9Â

Source : construction de l’auteur.

-B 7"/ FTU TFOTJCMF Ă‹ MB UBJMMF EFT QSPKFUT JOJUJBVY̓ EFVY QSPKFUT RVJ SBQQPSUFOU̓ ̓ EF l’investissement initial tous les ans.

Tableau

25 Impact de la taille du projet

AnnĂŠesÂ

0Â

1Â

2Â

‌Â

10Â

Â

FNT Projet 1Â

­100Â

+20Â

+20Â

‌Â

+20Â

+100Â

FNT Projet 2Â

­200Â

+40Â

+40Â

‌Â

+40Â

+200Â

Coef. d’actualisationÂ

1Â

0,917Â

0,842Â

‌Â

0,422Â

6,42Â

FNT actualisĂŠs 1Â

­100Â

+20Â XÂ 0,917Â +20Â XÂ 0,842Â

‌Â

+20Â XÂ 0,422Â

VANÂ =Â 28,40Â

FNT actualisĂŠs 2Â

­200Â

+40Â XÂ 0,917Â +40Â XÂ 0,842Â

‌Â

+40Â XÂ 0,422Â

VANÂ =Â 56,80Â

Source : construction de l’auteur.

[ ] Juillet 2014 / Les JournĂŠes de Tam Ä?ảo 2013 / Š AFD

-F TFDPOE QSPKFU EPOU M JOWFTUJTTFNFOU JOJUJBM FTU EFVY GPJT TVQĂ?SJFVS B VOF 7"/ EFVY̓GPJT QMVT HSBOEF $FMB QFSNFU EF SFOESF DPNQBSBCMF EFT QSPKFUT RVJ TPOU EJòĂ?SFOUT BV̓ EĂ?QBSU TPJU QBS MFVS UBJMMF TPJU QBS MFVS durĂŠe de vie. &O 'SBODF M FOUSFQSJTF B MF DIPJY EF TB NĂ?UIPEF̓ E BNPSUJTTFNFOU EF M JOWFTUJTTFNFOU JOJUJBM̓ EF GBĂŽPO MJOĂ?BJSF – somme identique sur la durĂŠe – ou

EĂ?HSFTTJWF 4J M BNPSUJTTFNFOU FTU EĂ?HSFTTJG l’entreprise ne paiera pas d’impĂ´ts au dĂŠbut NBJT CFBVDPVQ Ă‹ MB ĂśO 2VBOE MFT QSPKFUT TPOU EF EVSĂ?FT EF WJF̓ EJòĂ?SFOUFT DPNNFOU MFT DPNQBSFS̓ (Ă?OĂ?SBMFNFOU PO DBMDVMF M BOOVJUĂ? Ă?RVJ WBMFOUF TJ M PO DPOOBĂ”U MB WBMFVS UPUBMF EV QSPKFU PO DBMDVMF TVS MB EVSĂ?F EF WJF EV QSPKFU ce que cela rapporte par annĂŠe.

EncadrĂŠ 17 AnnuitĂŠs ĂŠquivalentes Critère de l’annuitĂŠ ĂŠquivalente (AE) : AE = VAN(projet) / A(i,n) A(i,n)=facteur d’actualisation avec un taux i sur n annĂŠes Exemple : ÂŤ i Âť =12 % - Projet A (5 ans) VAN(A) = 442 - Projet B (10 ans) VAN(B) = 478

"WFD VO UBVY E BDUVBMJTBUJPO EF DFMB FTU̓ EPOD Ă?RVJWBMFOU Ă‹ UPVDIFS tous les ans sans aucun investissement au EĂ?QBSU 0O̓WPJU BMPST RVF MF QSPKFU FTU QMVT JOUĂ?SFTTBOU RVF MF QSPKFU "VUSF DSJUĂ’SF VUJMJTĂ?̓ M JOEJDF EF QSPĂśUBCJMJUĂ?

Ce critère a l’avantage de gommer M FòFU EF UBJMMF EV QSPKFU BV EĂ?QBSU 0O SBQQPSUF MB̓ WBMFVS EV QSPKFU Ă‹ MB UBJMMF EF M JOWFTUJTTFNFOU̓JOJUJBM 4J̓MF QSPKFU FTU Ă?MJHJCMF FU RV JM B VOF̓ 7"/̓ QPTJUJWF DFU JOEJDBUFVS FTU TVQĂ?SJFVS Ă‹ T JM FTU OĂ?HBUJG M JOEJDF FTU JOGĂ?SJFVS Ă‹

EncadrĂŠ 18 Critère de l’indice de profitabilitĂŠ (IP)

Exemple du projet 2 : rÊcupÊration de la valeur à la pÊriode 6 nette d’impôt et actualisÊe => I = 180 – (80 x 0,6 x 0,63) = 149,76

Juillet 2014 / Les JournĂŠes de Tam Ä?ảo 2013 / Š AFD

[ ]

-F QSPKFU SBQQPSUF DFOUJNFT QPVS ̓&63 JOWFTUJ -F QSPKFU FTU QMVT DPNQMJRVĂ? parce que l’investissement est compris comme l’investissement net de revente o̓JOWFTUJTTFNFOU JSSĂ?WFSTJCMF RVJ FTU WSBJNFOU j QFSEV x -F QSPKFU DPĂ&#x;UBJU ̓.̓&63 NBJT BWFD VOF SFWFOUF EF ̓.̓&63 FO QĂ?SJPEF BWFD EFT JNQĂ™UT Ă‹ QBZFS FU VOF BDUVBMJTBUJPO̓ DFMB DPSSFTQPOE ĂśOBMFNFOU Ă‹ VO DPĂ&#x;U OFU Ă‹ MB QĂ?SJPEF EF EĂ?QBSU EF NJMMJPOT -F̓ EFVYJĂ’NF QSPKFU SBQQPSUF DFOUJNFT

Graphique

par euro investi. Il est ĂŠvident qu’il y a un UBVY E BDUVBMJTBUJPO RVJ DPOEVJSBJU Ă‹ DF RVF MF QSPKFU TPJU NPJOT QSPĂśUBCMF RVF MF QSPKFU Un autre critère pour gommer la sensibilitĂŠ BV UBVY E BDUVBMJTBUJPO FTU EF TF EFNBOEFS RVFM FTU MF UBVY NBYJNBM RVF MF QSPKFU TVQQPSUF &O̓ GPODUJPO EF MB WBMFVS EV UBVY E BDUVBMJTBUJPO MB 7"/ B VOF DPVSCF dĂŠcroissante et devient nĂŠgative – on ne rembourse pas l’investissement initial.

39 Critère du taux de rendement interne (TRI)

Le TRI est le taux d’actualisation qui annule la VAN d’un projet : i tel que VAN = 0, avec : Source : construction de l’auteur.

ÂŽ MB MJNJUF RVBOE MF UBVY E BDUVBMJTBUJPO FTU JOĂśOJ JM OF SFTUF DPNNF WBMFVS EV QSPKFU RVF M JOWFTUJTTFNFOU JOJUJBM *M Z B VO UBVY E BDUVBMJTBUJPO BQQFMĂ? UBVY EF SFOEFNFOU JOUFSOF 53* RVJ FTU UFM RVF MB 7"/ FTU OVMMF $ FTU MF UBVY E BDUVBMJTBUJPO RVJ SFOE Ă?HBM MB̓WBMFVS EF M JOWFTUJTTFNFOU JOJUJBM FU MFT øVY EF SFOEFNFOU OFU QMVT MF 53* FTU Ă?MFWĂ? QMVT MF QSPKFU FTU JOUĂ?SFTTBOU

[ ] Juillet 2014 / Les JournĂŠes de Tam Ä?ảo 2013 / Š AFD

Une mise en pratique est proposĂŠe aux stagiaires qui doivent effectuer par groupe des calculs de la VAN et de TRI avec le logiciel Excel.

M JODFSUJUVEF FYJTUF FU FMMF FTU NFTVSBCMF o FYJTUFODF E VOF MPJ EF QSPCBCJMJUĂ? PCKFDUJWF

Analyse en avenir incertain non probabilisable [Sophie Pardo] *OUĂ?SFTTPOT OPVT Ă‹ MB GBĂŽPO EF QSFOESF FO DPNQUF M JODFSUJUVEF QMVT MF UFNQT QBTTF QMVT JM Z B EFT SJTRVFT FU EF M JODFSUJUVEF %FVY UZQFT EF TJUVBUJPOT TPOU EJTUJOHVĂ?T

"WBOU UPVUF DIPTF JM JNQPSUF EF CJFO EJTUJOHVFS MFT TUSBUĂ?HJFT MFT DIPJY FU MFT ĂŠtats de la nature (ou ĂŠtats du monde) qui JOEJRVFOU MFT EJòĂ?SFOUFT QPTTJCJMJUĂ?T RVJ WPOU TF QSPEVJSF Ă‹ MB EBUF FUD

- on sait qu’il y a de l’incertitude mais sans �USF DBQBCMF EF MB NFTVSFS o QBT EF MPJ EF probabilitÊ ;

1SFOPOT M FYFNQMF E VOF DBNQBHOF EF vaccination.

EncadrÊ 19 Exemple introductif La population d’un pays est dÊcimÊe par un virus à deux souches, I et II. Une personne n’est jamais attaquÊe par les deux souches ensemble. Il existent deux vaccins (A et B). Leur efficacitÊ contre les souches du virus est dÊcrite dans les tableaux ci-dessous. Pour des raisons mÊdicales (ou budgÊtaires), une personne ne peut recevoir qu’un seul vaccin. Comment vacciner la population pour la protÊger au mieux ?

$FT EFVY QPTTJCJMJUĂ?T SFQSĂ?TFOUFOU M JODFSUJUVEF EF OPUSF EĂ?DJTJPO BV NPNFOU EF EĂ?DJEFS EF MB WBDDJOBUJPO FO PO ne sait pas quelle sera la souche qui sera QSĂ?TFOUF FO 1PVS DIPJTJS PO SFHBSEF M FĂłDBDJUĂ? BTTPDJĂ?F BVY DIPJY " FU # -F WBDDJO " FTU FĂłDBDF Ă‹ DPOUSF MF WJSVT * NBJT TFVMFNFOU Ă‹ DPOUSF MF WJSVT ** -F WBDDJO # FTU FĂłDBDF Ă‹ TFVMFNFOU DPOUSF MF WJSVT̓* NBJT Ă‹ QPVS MF WJSVT ** -FRVFM DIPJTJTTF[ vous ? 0O OF DPOOBĂ”U QBT MB QSPCBCJMJUĂ? E Ă?USF UPVDIĂ?̓ QBS M VO EFT EFVY WJSVT $FSUBJOT POU̓ PQUĂ? QPVS MF WBDDJO " DBS M FĂłDBDJUĂ? FTU EF ̓ DPOUSF MF WJSVT * FU DPOUSF

MF WJSVT̓ **̓ M FĂłDBDJUĂ? MB̓ QMVT GBJCMF FTU TVQĂ?SJFVSF Ă‹ DFMMF EV WBDDJO̓# *M T BHJU E VO DSJUĂ’SF̓ OPNNĂ? .BY.JO $FVY RVJ POU QSJT MF WBDDJO # POU GBJU MF̓ SBJTPOOFNFOU JOWFSTF̓ JMT POU QSJT MF NFJMMFVS̓ SĂ?TVMUBU FU POU DIPJTJ MF NFJMMFVS EFT NFJMMFVST DBT .BYJ.BY &OĂśO ̓ DFVY RVJ O POU DIPJTJ OJ M VO OJ M BVUSF WFVMFOU̓ QSFOESF FO DPNQUF Ă‹ MB GPJT MF NBYJNVN TPMVUJPO̓ PQUJNJTUF FU MF NJOJNVN̓ TPMVUJPO QFTTJNJTUF $FU FYFNQMF NPOUSF RV JM FTU EJĂłDJMF EF EĂ?DJEFS FO M BCTFODF EF QSPCBCJMJUĂ?T BWFD MB NĂ?NF JOGPSNBUJPO QBSUBHĂ?F MFT DIPJY TPOU EJòĂ?SFOUT -F DIPJY EV DSJUĂ’SF EF EĂ?DJTJPO FTU fonction de l’individu.

Juillet 2014 / Les JournĂŠes de Tam Ä?ảo 2013 / Š AFD

[ ]

Les critères les plus utilisĂŠs pour dĂŠcider EBOT̓ M JODFSUJUVEF TBOT QSPCBCJMJUĂ? TPOU MFT TVJWBOUT̓ MF DSJUĂ’SF PQUJNJTUF .BYJ.BY QPVS MFT HBJOT PV .JO.JO QPVS MFT QFSUFT - le critère de Wald qui est un critère pessimiste ; - on prend le minimum de chaque stratĂŠgie FU PO DIPJTJU MF NBYJNVN QBSNJ DFT NJOJNB o .BY.JO TUSBUĂ?HJF " EBOT M FYFNQMF 4J̓ M PO QBSMF EF HBJO JM T BHJU EF .BY.JO

Tableau

TJ M PO QBSMF EF DPĂ&#x;UT TJUVBUJPO MB QJSF M PO choisit la stratĂŠgie qui donne le plus petit EF DFT NBYJNB MF NPJOT DPĂ&#x;UFVY EFT NBYJNB - JEĂ?F FTU EF NJOJNJTFS MF QJSF DBT QMVUĂ™U RVF EF NBYJNJTFS MF NFJMMFVS DBT MF DSJUĂ’SF EF )VSXJD[ PQUJNJTNF NPEĂ?SĂ? MF DSJUĂ’SF EF -BQMBDF OFVUSBMJUĂ? ĂŠquiprobabilitĂŠ ; MF DSJUĂ’SF EF 4BWBHF .JO.BY SFHSFUT Illustrons les propos.

26 Critère de Wald. Matrice coÝts/Êtat du monde

Note : Rq : MaxMax = 16 Source : construction de l’auteur.

/PVT BWPOT MFT TUSBUĂ?HJFT ( ( ( DPODFSOBOU MF 53* MFT EPOOĂ?FT & & & prĂŠcisent les ĂŠtats de la nature sur l’incertitude. -FT HBJOT QPVS MB TUSBUĂ?HJF TPOU Ă?HBVY Ă‹ TJ M Ă?UBU TF SĂ?BMJTF TJ M Ă?UBU TF SĂ?BMJTF FU TJ M Ă?UBU TF SĂ?BMJTF %BOT MB TUSBUĂ?HJF MF HBJO NJOJNVN FTU Ă?HBM Ă‹ QPVS MB TUSBUĂ?HJF̓ MF 53* MF QMVT GBJCMF FTU PCUFOV QPVS M Ă?UBU̓ FU FTU̓ Ă?HBM Ă‹ QPVS MB TUSBUĂ?HJF MF 53* NJOJNBM FTU "WFD MF DSJUĂ’SF EF 8BME PO PQUF QPVS MB TUSBUĂ?HJF RVFM RVF TPJU M Ă?UBU EV NPOEF EFNBJO PO T BTTVSF RVF M PO O BVSB QBT VO QSPKFU BWFD VO 53* JOGĂ?SJFVS Ă‹ NBJT FO DPOUSFQBSUJF PO OF QPVSSB KBNBJT BWPJS QMVT EF

[ ] Juillet 2014 / Les JournĂŠes de Tam Ä?ảo 2013 / Š AFD

-FT Ă?DBSUT TPOU JNQPSUBOUT FOUSF MFT NBYJNB FU MFT NJOJNB DFMB QPTF MF QSPCMĂ’NF EF MB volatilitĂŠ. -F DSJUĂ’SF E )VSXJD[ JEFOUJĂśF VOF TUSBUĂ?HJF PQUJNJTUF NBJT NPEĂ?SĂ?NFOU 4J M PO SFQSFOE OPUSF QSFNJFS FYFNQMF TVS MFT WBDDJOT JM QFVU DPSSFTQPOESF BVY JOEJWJEVT RVJ O POU QBT TV DIPJTJS FOUSF " FU #

j J x BWFD OVNĂ?SP EF MB TUSBUĂ?HJF j K x Ă?UBU EF MB OBUVSF j . x NBUSJDF

1PVS DIBDVOF EFT TUSBU�HJFT j J x OPVT BVSPOT VO S�TVMUBU NBYJNBM FU NJOJNBM j /  pondère MF NBYJNVN FU /) le minimum. Le critère E )VSXJD[ DBMDVMF MB TPNNF EV NBYJNVN pondÊrÊ par / et du minimum pondÊrÊ

Tableau

QBS o / TBDIBOU RVF Čş QSFOE EFT WBMFVST FOUSF FU j / Âť s’interprète comme le degrĂŠ E PQUJNJTNF EV EĂ?DJEFVS QMVT / se rapproche EF QMVT MF EĂ?DJEFVS FTU PQUJNJTUF -FT TUSBUĂ?HJFT TPOU NBYJNJTĂ?FT QPVS MB EĂ?DJTJPO

27 Critère d’Hurwicz

Note : avec ι = 0,5 Source : construction de l’auteur.

-FT WBMFVST DPSSFTQPOEFOU BVY QSPKFUT BMPST qu’ / x EĂ?QFOE EV EĂ?DJEFVS 4J M PO B VO individu avec un degrĂŠ d’optimisme de PO QSFOE MF NBYJNVN EF MB TUSBUĂ?HJF MF NJOJNVN EF DFUUF NĂ?NF TUSBUĂ?HJF QPOEĂ?SĂ?FT QBS / FU / TPJU FUD 1PVS̓ QSFOESF NB EĂ?DJTJPO KF NBYJNJTF DFT WBMFVST̓ MB QMVT HSBOEF WBMFVS QPTTJCMF FTU KF DIPJTJT MF QSPKFU [Thomas VallĂŠe] -F DIPJY EF j / Âť est compliquĂŠ car il FTU TPVWFOU FOEPHĂ’OF BVY EPOOĂ?FT EV QSPCMĂ’NF o DBT EFT WBDDJOT "VUSF FYFNQMF̓ RVBOE WPVT KPVF[ EF M BSHFOU RVJ O FTU QBT MF WĂ™USF WPVT BWF[ VO j / Âť plus ĂŠlevĂŠ qu’avec votre propre argent. [Sophie Pardo] &YBNJOPOT MF DSJUĂ’SF EF -BQMBDF TJNQMF FU USĂ’T̓VUJMJTĂ? EJU DSJUĂ’SF EF MB SBJTPO JOTVĂłTBOUF Les critères prĂŠalablement abordĂŠs n’intègrent pas la probabilitĂŠ. Le critère de -BQMBDF T BUUBDIF MVJ Ă‹ SFHBSEFS QPVS DIBDVOF

EFT TUSBUĂ?HJFT MF SĂ?TVMUBU NPZFO DF RVJ SFWJFOU Ă‹ DPOTJEĂ?SFS MFT Ă?UBUT EV NPOEF DPNNF Ă?RVJQSPCBCMFT %BOT M FYFNQMF TVQSB DIBRVF ĂŠtat a une probabilitĂŠ de un tiers. Pour le QSPKFU MB NPZFOOF EPOOF 1PVS MF QSPKFU FU QPVS MF QSPKFU -B EĂ?DJTJPO T Ă?UBCMJU Ă‹ QBSUJS EV NBYJNVN EF ces valeurs. On fait l’hypothèse implicite que chaque ĂŠtat de la nature a autant de chance EF TF SĂ?BMJTFS RVF MFT BVUSFT 4J M Ă?UBU B FO SĂ?BMJUĂ? EF DIBODF EF TF SĂ?BMJTFS BMPST MF DIPJY DPOEVJU Ă‹ VO SĂ?TVMUBU JOGĂ?SJFVS Ă‹ DF RVJ Ă?UBJU QSĂ?WV &O M BCTFODF EF QSPCBCJMJUĂ? DF critère est aussi pertinent que les autres. [Thomas VallĂŠe] 1PVS VOF NBUSJDF EFT DPĂ&#x;UT PO QSFOESB MB TUSBUĂ?HJF RVJ B MF DPĂ&#x;U NPZFO MF QMVT GBJCMF [Sophie Pardo] -F DSJUĂ’SF EF 4BWBHF .JO.BY 3FHSFUT 0O T JOUĂ?SFTTF BVY SFHSFUT RVF QFVU QSPDVSFS VO DIPJY

Juillet 2014 / Les JournĂŠes de Tam Ä?ảo 2013 / Š AFD

[ ]

Tableau

28 Critère de Savage

Source : construction de l’auteur.

%BOT DF DBT MFT ÏUBUT EF MB OBUVSF TPOU BOBMZTÏT̓MFT VOT BQSÒT MFT BVUSFT 0O SFHBSEF MFT SÏTVMUBUT TJ M ÏUBU TF SÏBMJTF QVJT TJ M ÏUBU̓ TF SÏBMJTF FUD 4J M ÏUBU TF SÏBMJTF BMPST MF̓ NFJMMFVS̓ SÏTVMUBU FTU̓ 53* FTU ÏHBM Ë 4J M ÏUBU̓ TF̓ SÏBMJTF BMPST MB̓ NFJMMFVSF TUSBUÏHJF FTU̓ UPVKPVST MF QSPKFU 53* 4J QBS DPOUSF M ÏUBU TF SÏBMJTF BMPST MB NFJMMFVSF TUSBUÏHJF FTU 53* ÏHBMF RVJ TPSU QPVS MF QSPKFU

EPOOF MF QMVT QFUJU NBYJNVN̓ EBOT DF DBT EF öHVSF JM T BHJU EF MB TUSBUÏHJF

/PVT VUJMJTPOT DFT SÏTVMUBUT RVJ TPOU MFT NBYJNB QPVS DIBDVO EFT ÏUBUT

[Sophie Pardo]

4J M PO PQUF QPVS MB TUSBUÏHJF FU RVF M ÏUBU EF MB OBUVSF TF SÏBMJTF BMPST MF SFHSFU FTU MB EJòÏSFODF FOUSF MB WBMFVS NBYJNBMF QPTTJCMF dans cet état de la nature et le résultat PCUFOVF BWFD MB TUSBUÏHJF EBOT M ÏUBU 53* NBY EF MF SFHSFU FTU OVM 4J MF DIPJY TF QPSUF TVS MB TUSBUÏHJF FU RVF M ÏUBU TF SÏBMJTF 53* NBY EF MË BVTTJ MF SFHSFU FTU OVM &OöO TJ OPVT TPNNFT FO TUSBUÏHJF BWFD VO ÏUBU 53* NBY EF MF SFHSFU FTU ÏHBM Ë̓ 53* EF MB TUSBUÏHJF EBOT M ÏUBU

Regardons les résultats obtenus dans chaque état de la nature pondérés par le nombre de GPJT Pá M PO B PCTFSWÏ DFU ÏUBU EF MB OBUVSF o̓FTQÏSBODF NBUIÏNBUJRVF

6OF GPJT MB NBUSJDF EFT SFHSFUT SÏBMJTÏF PO VUJMJTF MF DSJUÒSF .JOJ.BY QPVS FòFDUVFS VO DIPJY RVFM FTU MF SFHSFU NBYJNBM BTTPDJÏ Ë chaque stratégie ? On retient la stratégie qui

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6OF BVUSF GBÎPO EF SFHBSEFS DF DSJUÒSF FTU EF SFHBSEFS MF SFHSFU NPZFO PO GBJU MB somme des regrets pour chaque stratégie et on sélectionne le minimum – ici la TUSBUÏHJF̓ SFHSFU UPUBM EF DPOUSF QPVS MB TUSBUÏHJF̓ ̓FU QPVS MB TUSBUÏHJF Analyse en avenir incertain probabilisable

4POU OPNNÏFT j SJTRVF x FO ÏDPOPNJF MFT TJUVBUJPOT Pá M JODFSUBJO FTU QSPCBCJMJTBCMF *M̓ T BHJU öOBMFNFOU EF DPOOBÔUSF MB QSPCBCJMJUÏ̓EF DIBRVF ÏUBU EF MB OBUVSF

YJ SÏTVMUBU TFMPO VO ÏUBU EF MB OBUVSF EPOOÏ̓ OJ OPNCSF EF GPJT Pá M ÏUBU EF MB OBUVSF J TPSU QSPCBCJMJUÏ ̓ BV EÏOPNJOBUFVS MF OPNCSF E PCTFSWBUJPOT total.

0O PCTFSWF QBS FYFNQMF EFT 7"/ RVJ WBMFOU FU $FT PCTFSWBUJPOT TPOU GBJUFT SFTQFDUJWFNFOU FU GPJT [Thomas Vallée] &YFNQMF +F WFVY VOF TBMMF EF DJOÏNB EBOT NB WJMMF KF SFHBSEF EBOT WJOHU WJMMFT BVUPVS EF MB NJFOOF MFT 7"/ EFT TBMMFT EF DJOÏNB ̓GPJT DFMB SBQQPSUF GPJT DFMB SBQQPSUF FU ̓GPJT DFMB SBQQPSUF

&O BKPVUBOU M FTQÏSBODF PO JOUSPEVJU M JEÏF que l’on ne connait pas parfaitement les øVY̓ HÏOÏSÏT NBJT RVF M PO FO B VOF JEÏF résumée par l’espérance. "öO E BQQSPGPOEJS MB QSJTF FO DPNQUF EV SJTRVF M ÏDBSU UZQF FTU JOUSPEVJU o WPMBUJMJUÏ RVBOE JM T BHJU E BDUJGT öOBODJFST - JEÏF EF MB WPMBUJMJUÏ FTU EF SBKPVUFS VOF JOGPSNBUJPO Ë M FTQÏSBODF FO DBMDVMBOU M ÏDBSU NPZFO

[Sophie Pardo] -F DBMDVM EF MB 7"/ FTQÏSÏF OPVT EJU j + BJ PCTFSWÏ GPJT VOF WBMFVS EF GPJT MB WBMFVS EF FU GPJT MB WBMFVS EF x MF UPVU EJWJTÏ QBS MF OPNCSF E PCTFSWBUJPOT -F UPUBM FTU -B WBMFVS FU B ÏUÏ PCTFSWÏF EBOT ̓ EFT DBT FU MB WBMFVS B ÏUÏ PCTFSWÏF EBOT ̓ EFT DBT

qu’il y a entre l’espérance avec toutes les valeurs possibles. On mesure la dispersion EFT QPJOUT̓RVF M PO QFVU PCTFSWFS o MPSTRVF K PCTFSWF VOF WBMFVS EF K BJ VO DFSUBJO écart entre cette valeur observée et la valeur moyenne que représente l’espérance. Rappel de la variance (l’écart type est la racine DBSSÏF EF MB WBSJBODF ̓

Yi SFQSÏTFOUF MFT PCTFSWBUJPOT FU EBOT M FYFNQMF ̓ Yi & FTU M ÏDBSU FOUSF MB WBMFVS PCTFSWÏF̓ & FTU M FTQÏSBODF DBMDVMÏF $IBRVF ÏDBSU FTU QPOEÏSÏ QBS MB QSPCBCJMJUÏ̓ PO EPOOF QMVT EF QPJET Ë MB WBMFVS PCTFSWÏF EBOT EFT DBT RV Ë MB WBMFVS PCTFSWÏF EBOT EFT DBT $FMB EPOOF M FTQÏSBODF EF M ÏDBSU Ë MB NPZFOOF

4J VO QSPKFU # B VOF 7"/ EF FU VOF WPMBUJMJUÏ EF DFMB JNQMJRVF RV FO NPZFOOF MF SÏTVMUBU FTU EF BWFD VO ÏDBSU EF QMVT PV NPJOT -FT EFVY QSPKFUT OF sont pas équivalents.

4J VO QSPKFU " B VOF 7"/ öYF EF MF QSPKFU FTU DFSUBJO RVFM RVF TPJU M ÏUBU EF MB OBUVSF JM̓O Z B QBT EF SJTRVF - ÏDBSU UZQF FTU

Une synthèse est apportée avec le critère EF .BSLPWJU[̓ M FTQÏSBODF EF MB 7"/ NPJOT l’écart type (0 QPOEÏSÏ QBS VO DPFóDJFOU̓µ

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JournĂŠe 5, vendredi 26

qui reprÊsente l’aversion pour le risque d’un E�DJEFVS

[Sophie Pardo]

1POEĂ?SBUJPO FTQĂ?SBODF 3JTRVF WPMBUJMJUĂ?

Le tableau ci-dessous donne la description EF̓ EFVY QSPKFUT " FU #̓ MF øVY OFU FTU DPOTJEĂ?SĂ? DPNNF BDUVBMJTĂ? MB̓ TFDPOEF DPMPOOF JOEJRVF MB QSPCBCJMJUĂ? EFT̓Ă?UBUT EF MB OBUVSF DIBRVF̓BOOĂ?F

. QBSBNĂ’USF E BWFSTJPO BV SJTRVF 4J KF TVJT BWFSTF BV SJTRVF KF QSFOESBJ MF QSPKFU RVJ NF EPOOF TVĂłTBNNFOU E FTQĂ?SBODF EF gain pour compenser la prise de risque. Pour EĂ?DJEFS MB GPODUJPO FTQĂ?SBODF Âľ Y WPMBMJUĂ? FTU NBYJNJTĂ?F

1SPKFU " - JOWFTUJTTFNFOU FTU EF VOJUĂ?T MB QSPCBCJMJUĂ? EF o M JOWFTUJTTFNFOU FTU DFSUBJO &O BOOĂ?F PO JOUSPEVJU M JODFSUJUVEF %FVY øVY TPOU QPTTJCMFT BWFD VOF QSPCBCJMJUĂ? EF FU BWFD VOF QSPCBCJMJUĂ? EF ̓ FO BOOĂ?F BWFD VOF QSPCBCJMJUĂ? EF FU BWFD VOF QSPCBCJMJUĂ? EF ̓ -B QSPCBCJMJUĂ? FTU BOOVFMMF MB TPNNF EFT QSPCBCJMJUĂ?T QBS BOOĂ?F FTU Ă?HBMF Ă‹ MB QSPCBCJMJUĂ? FO BOOĂ?F OF EĂ?QFOE QBT EF DF RVJ T FTU QBTTĂ? FO BOOĂ?F -FT QSPCBCJMJUĂ?T TPOU JOEĂ?QFOEBOUFT o JEFN QPVS MF QSPKFU # (cf 4DIĂ?NB QBHF TVJWBOUF̓ 3FQSĂ?TFOUBUJPO TPVT GPSNF E BSCSF QSPKFU "

[Thomas VallĂŠe] 0O OF EPOOF EF M JOUĂ?SĂ?U BV QSPKFU # RVF TJ Âľ est nĂŠgatif. Un Âľ OĂ?HBUJG TJHOJĂśF VO BUUSBJU pour le risque.

Des traitements statistiques Ă partir des critères et exemples prĂŠsentĂŠs dans la journĂŠe sont donnĂŠs en exercice Ă l’atelier.

Tableau

29 Étude de cas FNT AÂ

ProbabilitĂŠÂ

FNTÂ BÂ

ProbabilitĂŠÂ

AnnĂŠe 0 (invt)Â

300Â

1Â

300Â

1Â

AnnĂŠe 1Â

160Â

0,6Â

170Â

0,5Â

175Â

0,4Â

200Â

0,5Â

150Â

0,4Â

125Â

0,4Â

160Â

0,6Â

145Â

0,6Â

AnnĂŠe 2Â

Source : construction de l’auteur.

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SchÊma 23 ReprÊsentation sous forme d’arbre, projet A

Note : VANi,a : i dÊsigne les scÊnarios possibles, a dÊsigne le projet A. Source : construction de l’auteur.

Analysons cette reprĂŠsentation. FTU M JOWFTUJTTFNFOU EPOU MB QSPCBCJMJUĂ? FTU Ă?HBMF Ă‹ &O BOOĂ?F JM Z B EFVY Ă?UBUT EF MB OBUVSF QPTTJCMFT FU BWFD VOF QSPCBCJMJUĂ? SFTQFDUJWF EF FU -B TJUVBUJPO FTU JEFOUJRVF FO BOOĂ?F 0QUJPO 1PVS DIBRVF BOOĂ?F PO DBMDVMF M FTQĂ?SBODF EFT øVY OFUT 1BS FYFNQMF FO BOOĂ?F & '/5B Y Y &O BOOĂ?F & '/5B Y Y - FTQĂ?SBODF FO EFVYJĂ’NF BOOĂ?F FTU JOEĂ?QFOEBOUF FMMF OF EĂ?QFOE QBT EF DF qui s’est passĂŠ en première annĂŠe. - FTQĂ?SBODF EF MB 7"/ EF M FOTFNCMF EV QSPKFU FTU BMPST MB TPNNF EFT WBMFVST FTQĂ?SĂ?FT DIBRVF BOOĂ?F -B WBMFVS OF GBJU QBT BQQBSBĂ”USF MFT EJòĂ?SFOUT TDĂ?OBSJPT 0QUJPO 6OF BVUSF GBĂŽPO EF SFHBSEFS DFU arbre permet alors de mettre en ĂŠvidence

MFT EJòĂ?SFOUT TDĂ?OBSJPT QPTTJCMFT 4VS M BSCSF EV QSPKFU RVBUSF DIFNJOT TPOU QPTTJCMFT -F QSFNJFS DIFNJO HĂ?OĂ’SF < > PO HBHOF FU DF DIFNJO B VOF QSPCBCJMJUĂ? EF < Y > EF TF SĂ?BMJTFS -F EFVYJĂ’NF DIFNJO HĂ?OĂ’SF VOF 7"/ EF BWFD VOF QSPCBCJMJUĂ? EF etc. On obtient une probabilitĂŠ de tous les gains possibles selon le chemin. %BOT DF DBT EF ĂśHVSF VOF TFVMF EĂ?DJTJPO FTU QSJTF VOF GPJT QPVS UPVUFT DFMMF E JOWFTUJS PV OPO FO BOOĂ?F $F RVJ TF QBTTF FO BOOĂ?F FU FO BOOĂ?F EĂ?QFOE TFVMFNFOU EFT Ă?UBUT EF MB OBUVSF FU OPO EF MB EĂ?DJTJPO -F IBTBSE EĂ?UFSNJOF DF RVJ TF QBTTF FO BOOĂ?FT FU -B NĂ?UIPEF E FYBNFO j TDĂ?OBSJP QBS TDĂ?OBSJP̓ x QFSNFU E PCUFOJS VO Ă?DBSU UZQF BWFD MB DPOUSJCVUJPO Ă‹ MB QSPCBCJMJUĂ? EF chaque scĂŠnario.

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Tableau

30 Calcul des ĂŠcarts types des projets A et B

Source : construction de l’auteur.

Ce tableau permet de calculer la variance. -B̓ QSFNJĂ’SF DPMPOOF QSĂ?TFOUF MB 7"/ PCUFOVF TFMPO MFT EJòĂ?SFOUT Ă?UBUT EF MB OBUVSF MB EFVYJĂ’NF DPMPOOF QSĂ?TFOUF MB 7"/ NPJOT̓ M FTQĂ?SBODF o D FTU Ă‹ EJSF M Ă?DBSU Ă‹ MB NPZFOOF QBS FYFNQMF TJ M PO PCUJFOU MB WBMFVS̓ M Ă?DBSU Ă‹ MB NPZFOOF WBMFVS̓ FTU̓ Ă?HBMF Ă‹ -B USPJTJĂ’NF DPMPOOF DPSSFTQPOE Ă‹ MB EFVYJĂ’NF DPMPOOF au carrĂŠ et la quatrième colonne prĂŠsente la probabilitĂŠ de chaque ĂŠtat de la nature. &OĂśO MB EFSOJĂ’SF̓ DPMPOOF QSĂ?TFOUF MB QSPCBCJMJUĂ?̓ NVMUJQMJĂ?F QBS MB WBSJBODF DF RVJ QFSNFU E PCUFOJS̓ ĂśOBMFNFOU MB WBSJBODF UPUBMF̓ EFT QSPKFUT TFMPO MB QSPCBCJMJUĂ? EF chaque ĂŠtat de la nature.

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- Ă?DBSU UZQF DPSSFTQPOE QPVS MF QSPKFU " Ă‹ FOWJSPO Ćƒ 4J M PO QSPDĂ’EF BVY NĂ?NFT DBMDVMT QPVS MF QSPKFU # M Ă?DBSU UZQF FTU EF -F QSPKFU # B VO OJWFBV EF SJTRVF EF WPMBUJMJUĂ? EFVY GPJT TVQĂ?SJFVS BV QSPKFU " [Thomas VallĂŠe] Cela se voit ĂŠgalement dans la distribution EFT øVY EF Ă‹ EBOT MF QSPKFU " EF Ă‹ QPVS MF QSPKFU # [Sophie Pardo] -FT EFVY QSPKFUT POU MB NĂ?NF FTQĂ?SBODF NBJT MF SJTRVF FTU TVQĂ?SJFVS QPVS MF QSPKFU # -B̓UFOEBODF TFSB EF DIPJTJS MF QSPKFU "

[Thomas VallĂŠe] 5SPJT GPJT TVS RVBUSF MF QSPKFU " EPNJOF MF̓QSPKFU # JM GBVU Ă?USF USĂ’T BEFQUF EV SJTRVF pour espĂŠrer que le seul scĂŠnario qui SBQQPSUF̓QMVT WBMFVS TPSUF [Sophie Pardo] $FU FYFNQMF QFSNFU E FYBNJOFS DPNNFOU intĂŠgrer les ĂŠtats de la nature dans une EFTDSJQUJPO EF QSPKFUT BWFD EFT øVY FU EF DPOTUBUFS RVF MF DSJUĂ’SF EF M FTQĂ?SBODF RVJ FTU TPVWFOU SFUFOV DPNNF DSJUĂ’SF EF EĂ?DJTJPO O FTU QBT UPVKPVST TVĂłTBOU DBS JM OF QSFOE QBT FO DPNQUF MB WPMBUJMJUĂ? EV QSPKFU $FMB OPVT SBNĂ’OF BV DSJUĂ’SF EF .BSLPWJU[ RVJ QSFOE FO DPNQUF Ă‹ MB GPJT M FTQĂ?SBODF FU M Ă?DBSU̓ UZQF 0 QPOEĂ?SĂ? QBS VO DPFĂłDJFOU d’aversion pour le risque (Âľ 4J M PO BQQMJRVF DF DSJUĂ’SF . & /17 10

0O DIPJTJSB MF QSPKFU " QVJTRVF M FTQĂ?SBODF FTU̓ MB NĂ?NF JM GBVU BWPJS VO DPFĂłDJFOU d’aversion pour le risque nĂŠgatif pour prĂŠfĂŠrer MF QSPKFU # %BOT OPUSF FYFNQMF .a ÂľĆƒ .b ÂľĆƒ -F DPFĂłDJFOU JOUSPEVJU BJOTJ MB QSĂ?GĂ?SFODF QPVS MF SJTRVF EV EĂ?DJEFVS DFMB NPOUSF QPVSRVPJ EFVY EĂ?DJEFVST RVJ EJTQPTFOU EF MB NĂ?NF JOGPSNBUJPO QFVWFOU GBJSF EFT DIPJY EJòĂ?SFOUT $FMB FTU EĂ?UFSNJOBOU On peut dĂŠcomposer les ĂŠtapes dans une DIBĂ”OF EF EĂ?DJTJPO .BSLPWJU[ B QSĂ?TFOUĂ? USPJT SĂ’HMFT QPVS MFT Ă?UVEJFS 4J M PO OF DPOOBĂ”U QBT MF DPFĂłDJFOU E BWFSTJPO QPVS MF SJTRVFÍƒÂľ PO̓ QFVU DFQFOEBOU VUJMJTFS MF DSJUĂ’SF EF .BSLPWJU[ QPVS DPNQBSFS MFT QSPKFUT

EncadrÊ 20 Le critère de Markovitz simple Règles de comparaison Règle 1

Règle 2

Règle 2bis

coefficient d’aversion pour le risque

Trouver la solution optimale revient Ă

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-B SĂ’HMF EJU RVF MF QSPKFU l est prĂŠfĂŠrĂŠ au QSPKFU m si l’espĂŠrance de l FTU TVQĂ?SJFVSF Ă‹ DFMMF EV QSPKFU N FU TJ TPO OJWFBV EF WPMBUJMJUĂ? est plus faible. Cette règle est en fait rarement WĂ?SJĂśĂ?F DBS HĂ?OĂ?SBMFNFOU RVBOE VO QSPKFU HĂ?OĂ’SF VOF FTQĂ?SBODF TVQĂ?SJFVSF JM B BVTTJ VOF WPMBUJMJUĂ? QMVT JNQPSUBOUF 4J MF QSPKFU l a une espĂŠrance supĂŠrieure et un niveau de SJTRVF TVQĂ?SJFVS BV QSPKFU m PO DPOTUSVJU VO ratio d’espĂŠrance corrigĂŠe du risque. 4VS DFU FYFNQMF MF QSPKFU " FTU QSĂ?GĂ?SĂ? BV QSPKFU # QVJTRVF MF SBUJP FTQĂ?SBODF TVS Ă?DBSU UZQF < Ćƒ > FTU TVQĂ?SJFVS Ă‹ < Ćƒ > 4PVWFOU FO ĂśOBODFT PO JOUFSQSĂ’UF M FTQĂ? SBODF̓ EF HBJOT DPNNF MB SĂ?NVOĂ?SBUJPO FU ce ratio comme la rĂŠmunĂŠration par unitĂŠ de risque. &O DPNQMĂ?NFOU MB SĂ’HMF CJT JOUSPEVJU MF DPFĂłDJFOU E BWFSTJPO BV SJTRVF EV EĂ?DJEFVS̓ PO DIPJTJU BMPST MF QSPKFU TFMPO MF SBUJP EF MB EJòĂ?SFODF EFT FTQĂ?SBODFT TVS MB EJòĂ?SFODF des ĂŠcarts types. Cela s’interprète comme MF TVSQMVT EF SĂ?NVOĂ?SBUJPO EV QSPKFU̓ l QBS SBQQPSU BV QSPKFU m DPNQBSĂ? BV TVSQMVT EF SJTRVF EV QSPKFU l par rapport au QSPKFU m 0O̓ SFHBSEF BMPST TJ MF TVSQMVT EF SĂ?NVOĂ?SBUJPO̓ FTU TVĂłTBOU QPVS DPNQFOTFS le surplus de risque. Cette ĂŠvaluation est TVCKFDUJWF FMMF EĂ?QFOE EV EFHSĂ? E BWFSTJPO pour le risque (Âľ). Plus un agent est averse au SJTRVF QMVT JM EFNBOEF VO SBUJP Ă?MFWĂ? QMVT JM demande donc un surplus de rĂŠmunĂŠration JNQPSUBOU QPVS Ă?USF EJTQPTĂ? Ă‹ QSFOESF MF risque. 4FMPO MB WBMFVS EF Âľ MFT BHFOUT OF WPOU QBT QSFOESF MB NĂ?NF EĂ?DJTJPO 4J Âľ BHFOU OFVUSF BV SJTRVF JM TVĂłU RVF MF QSPKFU̓ l SĂ?NVOĂ’SF NJFVY RVF MF QSPKFU m pour que l’agent le choisisse. Cette règle revient

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FYBDUFNFOU Ă‹ MB NBYJNJTBUJPO EF M FTQĂ?SBODF moins (10 D FTU Ă‹ EJSF BV DSJUĂ’SF EF .BSLPWJU[ vu prĂŠcĂŠdemment. %BOT M FYFNQMF MF QSPKFU " HĂ?OĂ’SF VOF 7"/ EF BWFD VO Ă?DBSU UZQF EF MF QSPKFU # B VOF FTQĂ?SBODF EF 7"/ EF NBJT VO Ă?DBSU UZQF EF /PVT BWPOT EPOD D FTU Ă‹ EJSF MF TVSQMVT EF SĂ?NVOĂ?SBUJPO EF # QBS SBQQPSU Ă‹ " TVS MF TVSQMVT EF SJTRVF

-B SĂ’HMF EF EĂ?DJTJPO EJU RVF KF WBJT QSĂ?GĂ?SFS # Ă‹ " TJ DF SBUJP FTU TVQĂ?SJFVS Ă‹ NPO DPFĂłDJFOU E BWFSTJPO EF SJTRVF BVUSFNFOU EJU UPVT MFT BHFOUT EPOU MF DPFĂłDJFOU E BWFSTJPO QPVS MF SJTRVF FTU JOGĂ?SJFVS Ă‹ WPOU QSĂ?GĂ?SFS MF QSPKFU # $FVY RVJ TPOU QMVT BWFSTFT BWFD VO DPFĂłDJFOU E BWFSTJPO TVQĂ?SJFVS Ă‹ WPOU BV DPOUSBJSF QSĂ?GĂ?SFS MF QSPKFU NPJOT SJTRVĂ? 0O DPOTJEĂ’SF BWBOU UPVU MF QSPKFU RVJ B MB QMVT HSBOEF FTQĂ?SBODF FU MB QMVT HSBOEF WBSJBODF̓ PO SFHBSEF MFT TVSQMVT JM GBVU RVF DF TPJU QPTJUJG &OĂśO TJ VO QSPKFU B VOF QMVT HSBOEF FTQĂ?SBODF FU VOF QMVT QFUJUF WBSJBODF BMPST il sera retenu par tous les agents. Ce critère O FTU̓ VUJMJTĂ? RVF QPVS MFT QSPKFUT RVJ POU Ă‹ la fois une espĂŠrance et une variance plus grandes. [Thomas VallĂŠe] 1PVS VOF QSJTF FO DPNQUF EF M JODFSUJUVEF penchons nous sur des analyses de sensibilitĂŠ et de scĂŠnario. L’idĂŠe gĂŠnĂŠrale est de dĂŠterminer un modèle de notre ĂŠconomie et E FYBNJOFS DPNNFOU VO DBMDVM EF WBMFVS EV QSPKFU FTU TFOTJCMF PV OPO Ă‹ VOF NPEJĂśDBUJPO d’un ou de plusieurs paramètres du marchĂŠ o̓QSJY QBSU EF NBSDIĂ? FUD 1VJT OPVT WFSSPOT HSÉDF Ă‹ VOF BOBMZTF EF .POUF $BSMP MFT EJòĂ?SFOUFT QSPCBCJMJUĂ?T TVS MFT TDĂ?OBSJPT̓ o

BWFD RVFMMF QSPCBCJMJUĂ? NPO QSPKFU HĂ?OĂ’SFSB telle ou telle valeur ?

L’analyse de sensibilitĂŠ a pour ambition E JEFOUJĂśFS VOF GPSNF E Ă?MBTUJDJUĂ? RVFMMFT sont les variables qui peuvent influencer QPTJUJWFNFOU PV OĂ?HBUJWFNFOU VO QSPKFU̓ 2VF TF QBTTF U JM TJ UFMMF WBSJBCMF O B QBT MB WBMFVS BUUFOEVF 2VFMMFT WBSJBCMFT TPOU TFOTJCMFT BV̓ DIBOHFNFOU FU DPNNFOU influencent-elles le rĂŠsultat attendu ?

&O QSBUJRVF VO QSPKFU EĂ?QFOE E VO grand nombre de variables. Il est possible E JOUFSSPHFS DIBRVF WBSJBCMF EĂ’T MPST VO EĂ?DJEFVS EPJU WPJS PĂĄ TF USPVWF M JODFSUJUVEF pour ĂŠtudier ces variables en particulier.

Tableau

31 Étape 1 : construction d’un modèle dĂŠterministe

Variables Taille du marchĂŠ Part de marchĂŠ en % Prix en M EUR CoĂťt variable unitaire en M EUR CoĂťts fixes annuels en M EUR Investissement en M EUR DurĂŠe de vie du projet

0O TVQQPTF VO NBSDIĂ? EF BDIFUFVST QPUFOUJFMT PO FTQĂ’SF PCUFOJS EF MB EFNBOEF UPUBMF NBSDIĂ? FTQĂ?SĂ? PO BOUJDJQF

Tableau

Base 10Â 000 30 2 1 1Â 791 1Â 500 5

VO DFSUBJO QSJY FU VO OJWFBV EF DPĂ&#x;UT WBSJBCMFT FU EF DPĂ&#x;UT ĂśYFT FU RVF MF QSPKFU EVSFSB DJOR̓BOT

32 Étape 2 : construction de scÊnarios

Pessimiste 5Â 000 20 1,9 1,2 1Â 891 1Â 900 5

RĂŠaliste 10Â 000 30 2 1 1Â 791 1Â 500 5

Optimiste 20Â 000 50 2,2 0.8 1Â 741 1Â 000 5

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%FVY BQQSPDIFT TPOU FOWJTBHĂ?FT MF QSPKFU FTU TBUJTGBJTBOU NBJT K BOBMZTF M JNQBDU E VOF̓ NPEJĂśDBUJPO E VOF TFVMF WBSJBCMF TVS MB̓ WBMFVS EF NPO QSPKFU o BOBMZTF EF TFOTJCJMJUĂ?̓ PO DPOTJEĂ’SF MB WBMFVS EF M JOUĂ?HSBMJUĂ? EV̓ TDĂ?OBSJP QFTTJNJTUF FU EF l’intĂŠgralitĂŠ du scĂŠnario optimiste (ÂŤ si tout TF QBTTF QPVS MF NJFVY x o̓ BOBMZTF EF TDĂ?OBSJP j What if Âť. L’approche par scĂŠnario est moins agrĂŠable parce qu’elle ne permet QBT E JEFOUJĂśFS RVFM FTU MF QBSBNĂ’USF RVJ B le plus d’impact sur une dĂŠgradation ou une amĂŠlioration du revenu. Ă€ partir des donnĂŠes livrĂŠes, Thomas VallĂŠe prĂŠsente diffĂŠrents scĂŠnarios afin d’examiner la valeur du projet pour chaque variable modifiĂŠe – calcul simple de la VAN en fonction de la taille du marchĂŠ. Une sensibilisation aux calculs automatiques via le logiciel Excel est ĂŠgalement proposĂŠe (macro complĂŠmentaire). Suite Ă l’analyse de sensibilitĂŠ, le formateur initie l’atelier, ĂŠgalement sous Excel, Ă une analyse de scĂŠnario dans laquelle est examinĂŠe la modification conjointe d’un ensemble de paramètres. - BQQSPDIF EF MB TJNVMBUJPO EF .POUF $BSMP FTU JEFOUJRVF Ă‹ DFMMF EF MB HFTUJPO EF TDĂ?OBSJP̓ on postule que plusieurs variables peuvent CPVHFS DPOKPJOUFNFOU DF RVJ TJHOJĂśF RV JM GBVU JEFOUJĂśFS MFT WBSJBCMFT JOEĂ?QFOEBOUFT et celles qui vont changer selon le scĂŠnario NBJT PO EĂ?ĂśOJU BMPST MFT MPJT EF QSPCBCJMJUĂ? EF DFT̓WBSJBCMFT &YFNQMF 4J VOF 7"/ EĂ?QFOE E VO QSJY E VOF QBSU EF NBSDIĂ? FU E VO DPĂ&#x;U WBSJBCMF BMPST PO QFVU JOEJRVFS RVF MF QSJY TVJU VOF MPJ normale centrĂŠe autour d’une moyenne de RVF MF DPĂ&#x;U WBSJBCMF TVJU VOF MPJ OPSNBMF

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DFOUSĂ?F BVUPVS EF FU RVF MB QBSU EF NBSDIĂ? WBSJF FOUSF FU BWFD Ă?RVJQSPCBCJMJUĂ? - BOBMZTF̓ EF .POUF $BSMP QSPDĂ’EF FOTVJUF Ă‹ EFT NJMMJFST EF UJSBHFT MF MPHJDJFM UJSF VO DPĂ&#x;U WBSJBCMF VO QSJY FU VOF QBSU EF NBSDIĂ? QPVS BSSJWFS Ă‹ BWPJS VOF EJTUSJCVUJPO QPTTJCMF QPVS MB 7"/ - Ă?UBQF JNQPSUBOUF FTU E BòFDUFS̓ DPSSFDUFNFOU MFT EJTUSJCVUJPOT EF probabilitĂŠs. Le formateur procède Ă une dĂŠmonstration sous Excel en prĂŠsentant la macro RiskSim permettant d’obtenir directement, par exemple, des histogrammes et des probabilitĂŠs cumulĂŠes. [Sophie Pardo] $FT NĂ?UIPEFT BQQPSUFOU VOF SĂ?QPOTF Ă‹ DF RVF OPVT BWPOT WV QSĂ?DĂ?EFNNFOU VOF̓ EĂ?DJTJPO JNQMJRVF VOF Ă?WBMVBUJPO EFT øVY GVUVST $FUUF BOBMZTF QFSNFU BJOTJ E BWPJS VOF EJTUSJCVUJPO EF øVY QPTTJCMFT FMMF MJWSF QMVT EF QSĂ?DJTJPO Ă‹ MB QSĂ?WJTJPO % BVUSF QBSU ce sont des outils opĂŠrationnels que l’on peut utiliser aussi bien dans un cadre de recherche RVF QPVS M FTUJNBUJPO E VO QSPKFU [Thomas VallĂŠe] -F MPHJDJFM &YDFM QFSNFU E FòFDUVFS EF la reproduction de tendance avec une rĂŠgression linĂŠaire ou avec des moyennes NPCJMFT 4J M PO WFVU EFT MPJT EF QSĂ?WJTJPOT QSĂ?DJTFT JM GBVU EFT MPHJDJFMT EF TUBUJTUJRVFT plus performants – Stata QBS FYFNQMF [Sophie Pardo] /PVT DPODMVSPOT TVS VOF QSĂ?TFOUBUJPO TJNQMF̓EFT BSCSFT EF EĂ?DJTJPO &O VUJMJTBOU MB 7"/ FTQĂ?SĂ?F MB EĂ?DJTJPO JOJUJBMF FTU E JOWFTUJS BVKPVSE IVJ PV KBNBJT 0O TF

MJNJUF Ă‹ M FTQĂ?SBODF EF MB 7"/ DPNNF DSJUĂ’SF EF DIPJY JM O Z BVDVO DIBOHFNFOU QPTTJCMF EBOT MB WJF EV QSPKFU 0O DIFSDIF NBJOUFOBOU Ă‹ JOUĂ?HSFS EF MB øFYJCJMJUĂ? FO DPOTJEĂ?SBOU MFT̓EJòĂ?SFOUT NPNFOUT EF EĂ?DJTJPO &YBNJOPOT MB DPOTUSVDUJPO E VO BSCSF EF EĂ?DJTJPO Ă‹ QBSUJS E VO FYFNQMF E PQUJNJTBUJPO de la gestion de trĂŠsorerie d’une entreprise. t $POTJEĂ?SPOT M JOWFTUJTTFNFOU ĂśOBODJFS RVJ DPOTJTUF Ă‹ QMBDFS VOF DFSUBJOF TPNNF E BSHFOU j 4 x TVS VO DPNQUF SĂ?NVOĂ?SĂ? BV UBVY NFOTVFM j S x NPZFOOBOU VO DPĂ&#x;U EF USBOTBDUJPO j $ x JOEĂ?QFOEBOU EV NPOUBOU QMBDĂ? -F USĂ?TPSJFS E VOF FOUSFQSJTF IĂ?TJUF Ă‹ rĂŠaliser un tel investissement car la somme

4 EPOU JM EJTQPTF FTU EFTUJOĂ?F Ă‹ UFSNF Ă‹ QBZFS VO GPVSOJTTFVS t -F GPVSOJTTFVS FTU TVTDFQUJCMF EF SĂ?DMBNFS MB̓ TPNNF EVF EBOT VO NPJT (cas dĂŠfavorable) ou dans trois mois (cas favorable). t $POOBJTTBOU MF GPVSOJTTFVS MF USĂ?TPSJFS estime que la probabilitĂŠ du cas dĂŠfavoSBCMF FTU Q Q FTU MB QSPCBCJMJUĂ? EF M Ă?UBU̓GBWPSBCMF t - FOUSFQSJTF WB U FMMF PV OPO QMBDFS MB TPNNF Ă‹ MB CBORVF TBDIBOU RVF S ̓ FU RVF $ 0O GBJU M IZQPUIĂ’TF RVF MF trĂŠsorier est neutre par rapport au risque FU RVF M BDUVBMJTBUJPO OF KPVF QBT TVS EFT dĂŠlais de placement si courts.

SchĂŠma 24 Arbre de dĂŠcision et irrĂŠversibilitĂŠ FavorableÂ

PlaceÂ

DĂŠfavorableÂ

Ne place pasÂ

Source : construction de l’auteur.

1BS DPOWFOUJPO JM FTU EĂ?DJEĂ? RV VO DBSSĂ? reprĂŠsente un moment de dĂŠcision (calcul EF NBY PV NJO VO SPOE SFQSĂ?TFOUF simplement l’Êtat de la nature qui se rĂŠvèle DBMDVM̓E FTQĂ?SBODF JM O Z B QBT EF EĂ?DJTJPO

ÂŽ U M BHFOU QSFOE VOF EĂ?DJTJPO QMBDFS PV OPO TPO BSHFOU 4 JM OF QMBDF QBT M BSHFOU DFMB SBQQPSUF FU DFMB DPĂ&#x;UF 4J QBS DPOUSF JM EĂ?DJEF EF QMBDFS MB TPNNF JM QBJF VO DPĂ&#x;U ĂśYF EF QVJT FTU TPVNJT Ă‹ M JODFSUJUVEF

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soit le cas est favorable et l’argent est placĂŠ QFOEBOU USPJT NPJT QSPCBCJMJUĂ? EF TPJU le cas est dĂŠfavorable et il n’y a qu’un mois de QMBDFNFOU QSPCBCJMJUĂ? EF "SHFOU QMBDĂ? -B 7"/ FTU TPJU EF HBHOĂ?T FO QMBĂŽBOU M BSHFOU EF DPĂ&#x;UT ĂśYFT BWFD VOF QSPCBCJMJUĂ? EF TPJU EF HBHOĂ?T FO QMBĂŽBOU M BSHFOU EF DPĂ&#x;UT ĂśYFT BWFD VOF QSPCBCJMJUĂ? EF 0O SĂ?TPVU MB EĂ?DJTJPO FO DBMDVMBOU MB 7"/ FTQĂ?SĂ?F EV QSPKFU Y Y -B 7"/ FTU Ă?HBMF Ă‹ FO DBT EF QMBDFNFOU FU est nulle si l’on ne place pas. Dans ce cas de ĂśHVSF MB 7"/ FTU MĂ?HĂ’SFNFOU QPTJUJWF *M FTU donc en rĂŠalitĂŠ compliquĂŠ de dĂŠcider.

4J WPVT Ă?UFT M FOUSFQSJTF WPVT BWF[ MB QPTTJCJMJUĂ? EF QMBDFS ̓ &63 TVS VO DPNQUF BWFD VO DPĂ&#x;U ĂśYF NBJT WPVT OF TBWF[ QBT TJ WPVT QPVWF[ MF QMBDFS VO NPJT PV USPJT NPJT Une solution est d’attendre un mois. Au bout E VO NPJT JM O Z B QMVT E JODFSUJUVEF TPJU WPVT SFNCPVSTF[ FU BMPST WPVT O BWF[ QMVT SJFO Ă‹ GBJSF TPJU WPVT OF EFWF[ QBT SFNCPVSTFS FU WPVT O BWF[ QMVT E JODFSUJUVEF 7PVT BWF[ FODPSF EFVY NPJT QPVS QMBDFS DFU BSHFOU %BOT DFT DPOEJUJPOT MB EĂ?DJTJPO QFSUJOFOUF O FTU QBT j KF QMBDF BVKPVSE IVJ PV KBNBJT̓ x NBJT j KF QMBDF BVKPVSE IVJ PV K BUUFOET x ÂŽ U FO DBT EF QMBDFNFOU OPVT SFUSPVWPOT MFT NĂ?NFT SĂ?TVMUBUT RVF QSĂ?DĂ?EFNNFOU 4J M BUUFOUF FTU EF VO NPJT M JODFSUJUVEF FTU SĂ?TPMVF TJ MF GPVSOJTTFVS O B QBT EFNBOEĂ? M BSHFOU VOF EĂ?DJTJPO FTU QPTTJCMF

SchĂŠma 25 Arbre de dĂŠcision et option d’attente Favorable Place DĂŠfavorableÂ

Place Favorable Ne place pas Attend DĂŠfavorableÂ

Source : construction de l’auteur.

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ÂŽ U M BHFOU TBJU T JM EJTQPTF FODPSF EF M BSHFOU PV OPO Ă‹ U M BHFOU EJTQPTF TFVMFNFOU EF̓QSPCBCJMJUĂ?T FU On reprĂŠsente le problème en intĂŠgrant le fait que l’on peut avoir une information qui BSSJWF Ă‹ U FU M PO FO UJFOU DPNQUF o NBJT DFMB OF̓DIBOHF SJFO BV GBJU RVF M PO EPJU EĂ?DJEFS Ă‹ U 0O SĂ?TPVU BMPST M BSCSF FO QBSUBOU EF MB ĂśO̓ backward Ă‹ U M BHFOU B VOF EĂ?DJTJPO RV JM OF QFVU QSFOESF RVF T JM BUUFOE ÂŽ U l’agent dĂŠcide s’il place ou non. En cas de QMBDFNFOU MB 7"/ FTU QPTJUJWF &O DBT E BUUFOUF FU RVF M Ă?UBU GBWPSBCMF TF SĂ?BMJTF MB CPOOF EĂ?DJTJPO FTU EF QMBDFS .BJT DF TPOU EFT Ă?UBUT EF MB OBUVSF DF DBT GBWPSBCMF OF TF SĂ?BMJTF RVF EBOT EFT DBT -B EĂ?DJTJPO EF QMBDFS FO U T FòFDUVF FO fonction de cela. ÂŽ U TJ K BJ DIPJTJ E BUUFOESF MB WBMFVS FTQĂ?SĂ?F FTU EBOT EFT DBT Y FU EBOT ̓ EFT DBT Y MB 7"/ EF M PQUJPO j̓K BUUFOET̓x FTU 0S M PQUJPO j KF QMBDF UPVU EF TVJUF x Ă‹ U B VOF 7"/ EF - PQUJPO j̓BUUFOESF x B VOF 7"/ QMVT Ă?MFWĂ?F M PQUJPO MB QMVT JOUĂ?SFTTBOUF FTU JEFOUJĂśĂ?F [Thomas VallĂŠe] La thĂŠorie des options rĂŠelles permet de WPJS DPNNFOU PO QFVU SBKPVUFS EFT PQUJPOT EBOT VO QSPCMĂ’NF Ă?DPOPNJRVF BUUFOUF FYQBOTJPO SFWFOUF FUD FU MB RVFTUJPO RVJ TF pose est celle de la valorisation de ces options. (Ă?OĂ?SBMFNFOU RVBOE JM Z B EF M JODFSUJUVEF PO̓ VUJMJTF MFT NĂ?UIPEFT EF WBMPSJTBUJPO ĂśOBODJĂ’SF QPVS BUUSJCVFS EFT WBMFVST Ă‹ DFT options rĂŠelles.

Textes de lecture et documents de travail (www.tamdaoconf.com) Recent Evidence, World Development, Vol. 33, No. 7, pp. 1045–1063. Lee-Rong Wang, Chung-Hua Shen, and Ching-Yang Liang (2006) Financial Liberalization under the WTO and Its Relationship with the Macro Economy, Takatoshi Ito and Andrew K. Rose (editors), International Financial Issues in the Pacific Rim: Global Imbalances, Financial Liberalization, and Exchange Rate Policy (NBER-EASE Volume 17), pp. 315-345. Menzie Chinn & Hiro Ito (2007) A New Measure of Financial Openness, Journal of Comparative Policy Analysis, Volume 10, Issue 3, pp. 309-322.

Bibliographie Introduction sur le risque : ,/*()5 ' i3JTL 6ODFSUBJOUZ BOE 1SPĂśUi 'JSTU FEJUJPO )BSU 4DIBòOFS .BSY #PTUPO )PVHIUPO .JĂľJO $PNQBOZ 5IF 3JWFSTJEF 1SFTT $BNCSJEHF Sur le chapitre ÂŤ GĂŠopolitique et risque pays  : "(-*&55" . j .BDSPĂ?DPOPNJF ĂśOBODJĂ’SF x $PMMFDUJPO .BOVFMT &E -B DĂŠcouverte. #&-#&0$) 0 : $)"3#*5 0 '"30/ +# ."(&4$"4 $ ."5" j -B QPQVMBUJPO NPOEJBMF x / &% &E -B %PDVNFOUBUJPO 'SBOĂŽBJTF

Juillet 2014 / Les JournĂŠes de Tam Ä?ảo 2013 / Š AFD

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#&63*&3 + 1 1 $"3*06 1 (6*--053&"6 : 1&33"6%&"6 Mer, risques et gouvernance in ÂŤ L’eau dans tous ses ĂŠtats. .Ă?UIPEFT FU QMVSJEJTDJQMJOBSJUĂ? E BOBMZTF̓x JO -BHSĂ?F 4 Ă?EJUFVS TDJFOUJĂśRVF $PMMFDUJPO ConfĂŠrences et SĂŠminaires OÂĄ &E "'% ²'&0 #0/*'"$& 1 ) 7&%3*/& j "UMBT EFT DSJTFT FU EFT DPOøJUT x &EÂĄ "SNBOE $PMJO Fayard. #0:&3 : j -F QSPKFU BNĂ?SJDBJO EF EĂ?GFOTF EBOT M FTQBDF x SFWVF USJNFTUSJFMMF Politique ĂŠtrangère &E *'3* $065"6 #&("3*& ) j - PDĂ?BO globalisĂŠ - gĂŠopolitique des mers au 99*e̓ TJĂ’DMF x CJCMJPUIĂ’RVF 4USBUĂ?HJRVF &E Economica. %&'": " j -B HĂ?PQPMJUJRVF x $PMM Que sais-je &E 16' '0--*05 1 9 -06: France-sur-Mer, un empire oubliĂŠ &E EV 3PDIFS (&03(& 1 j 4VS VOF OPVWFMMF prĂŠsentation du dĂŠterminisme en HĂ?PHSBQIJF IVNBJOF x Annales de gĂŠographie 1BSJT WPM +"$26*/05 " JO SFWVF Diplomatie MFT HSBOET EPTTJFST OÂĄ Q GĂ?WSJFS NBST ,"1-"/ 3 DJUĂ? JO j̓5FPSJB B QSBY HFP QPMJUJLZ )FBSUMBOE 3JNMBOE %PNJOP̓ x 6OJWFS[JUZ .BUFKB CFMB 4USFEB -"$045& 3 1 $"3*06 j -F USBOTQPSU NBSJUJNF x JO Mare economicum &E 163 -"$045& : %JDUJPOOBJSF EF HĂ?PQPMJUJRVF 'MBNNBSJPO 1BSJT -"44&33& ' & (0/0/ Manuel de gĂŠopolitique $PMM 6 &E "SNBOE $PMJO ."$,*/%&3 + ) The Scope and Methods of Geography and the Geographical Pivot of History 5IF 3PZBM (FPHSBQIZ 4PDJFUZ -POESFT ."350//& EF & j -B 'SBODF QIZTJRVF̓x (Ă?PHSBQIJF VOJWFSTFMMF 1BSJT

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.&3$,&-#"() " Et si le littoral allait jusqu’à la mer - La politique du littoral sous la Ve RĂŠpublique &E 2VBF .0¸4* % Crises et guerres au XXe siècle : analogies et diffĂŠrences *'3* &E &DPOPNJDB .0/5#3*"- EF 5I j HĂ?PHSBQIJF QPMJUJRVF x 1BSJT 16' DPMM Que sais-je ? 1"3%0 4 : 1&33"6%&"6 / 3"6563&"6 j "QQPSUT EF MB ĂśOBODF BV TFDUFVS NBSJUJNF x JO Mare economicum &E 163 106*--"6%& " " 4 #0//&5 $ $)"%&/"4 $ $)0#-&5 j MF UPVSJTNF MJUUPSBM x JO̓Mare economicum &E 163 30:&3 1 GĂŠopolitique des mers et des ocĂŠans &E 16' 1BSJT 5&353"*4 # Atlas militaire et stratĂŠgique - menaces conflits et forces armĂŠes dans le monde $PMM "UMBT NPOEF &E "VUSFNFOU 7*%"- %& -" #-"$)& 1 Tableau de la GĂŠographie de la France 1BSJT -BWJTTF Sur la partie ÂŤ Risques et Globalisation Âť : "#*"% " " .0%: i'JOBODJBM 3FGPSN XIBU TIBLFT JU 8IBU TIBQFT JU i American Economic Review, 7PM QQ "()*0/ 1 1 )08*55 i" .PEFM PG (SPXUI UISPVHI $SFBUJWF %FTUSVDUJPOi Econometrica 7PM QQ $"4)*/ 1 3 4")": $ 1"55*--0 1 ."630 i.BDSPFDPOPNJD 1PMJDJFT BOE 1PWFSUZ 3FEVDUJPO 4UZMJ[FE 'BDUT BOE BO 0WFSWJFX PG 3FTFBSDIi IMF Working Paper 8BTIJOHUPO %$ $)*// . % * )*30 i" /FX .FBTVSF PG̓ 'JOBODJBM 0QFOOFTTi Journal of Comparative Policy Analysis 7PM QQ ̓ %3&)&3 " / ("450/ 1 ."35&/4 i.FBTVSJOH (MPCBMJTBUJPO (BVHJOH JUT $POTFRVFODFTi /FX :PSL 4QSJOHFS

-"/& 1 3 ( . .*-&4* '&33&55* i5IF %SJWFST PG 'JOBODJBM (MPCBMJ[BUJPOi American Economic Review 7PM QQ 1)". 5 ) ) i%PFT UIF 850 BDDFTTJPO matter for the Dynamics of Foreign Direct *OWFTUNFOU BOE 5SBEF 7JFUOBN T OFX FWJEFODFw Economics of Transition 7PM QQ ̓ 3"7"--*0/ . i-PPLJOH #FZPOE Averages in Trade and Poverty Debate“ in Nissanke M and Thorbecke E FET 5IF̓*NQBDU PG (MPCBMJ[BUJPO PO UIF 8PSME T 1PPS 1BMHSBWF .D.JMMBO 6/6 8*%&3 4UVEJFT JO Development Economic and Policy. 4"-" * ."35*/ 9 i5IF 8PSME %JTUSJCVUJPO PG *ODPNF 'BMMJOH 1PWFSUZ BOE $POWFSHFODF 1FSJPEi Quarterly Journal of Economics 7PM QQ 50%"30 . 1 4 $ 4.*5) Economic Development & 1FBSTPO Sur le chapitre ÂŤ RĂŠgulation financière, solvabilitĂŠ et risque de crĂŠdit Âť : #"4&- $0..*55&& 0/ #"/,*/( 461&37*4*0/ i#BTFM * *OUFSOBUJPOBM $POWFSHFODF PG $BQJUBM .FBTVSFNFOU BOE $BQJUBM 4UBOEBSETw VQEBUFE "QSJM IUUQ XXX CJT PSH QVCM CDCTD IUN

#"4&- $0..*55&& 0/ #"/,*/( 461&37*4*0/ i#BTFM ** *OUFSOBUJPOBM $POWFSHFODF PG $BQJUBM .FBTVSFNFOU BOE $BQJUBM 4UBOEBSET " 3FWJTFE 'SBNFXPSLw KVJO IUUQ XXX CJT PSH QVCM CDCT QEG

#&3(&3 " 3 )&33*/( ( 4;&(0 i5IF 3PMF PG $BQJUBM JO 'JOBODJBM *OTUJUVUJPOTw Journal of Banking and Finance QQ ̓ $&$$)&55* 4 4$)0&/)0-5; , i.POFZ #BOLJOH BOE 'JOBODJBM .BSLFUTw rd̓FEJUJPO .D(SBX )JMM

%&.*3(6$ ,6/5 " & ,"/& - ̓-"&7&/ Deposit Insurance around the World: Issues of Design and Implementation .*5̓1SFTT %*".0/% % 1 %:#7*( i#BOL 3VOT %FQPTJU *OTVSBODF BOE -JRVJEJUZw +PVSOBM PG 1PMJUJDBM &DPOPNZ QQ (0350/ ( Slapped by the Invisible Hand. The Panic of 2007 0YGPSE 6OJWFSTJUZ Press. -*/%(3&/ $ + ( ("3$*" . 4&"- i#BOL 4PVOEOFTT BOE .BDSPFDPOPNJD 1PMJDZw 8BTIJOHUPO %$ *.' 1&//"$$)* ( i%FQPTJU *OTVSBODFw "&* conference paper. 30$)&5 + $ i8IZ "SF 5IFSF 4P .BOZ #BOLJOH $SJTFT w 1SJODFUPO 6OJWFSTJUZ 1SFTT 30:"- (07&3/.&/5 0' $".#0%*" i'JOBODJBM 4FDUPS %FWFMPQNFOU 4USBUFHZ w 8*-40/ # i3PDL SFUBJOT /PSUI &BTU TVQQPSUw ##$ /FXT Autres rĂŠfĂŠrences : "()*0/ 1 1 )08*55 i&OEPHFOPVT (SPXUI 5IFPSZw $BNCSJEHF ." .*5 1SFTT "()*0/ 1 1 )08*55 ( - 7*0-"/5& i(FOFSBM 1VSQPTF 5FDIOPMPHZ BOE 8BHF *OFRVBMJUZw Journal of Economic Growth #&63*&3 + 1 1 $"3*06 1 (6*--053&"6 : 1&33"6%&"6 j̓ .FS SJTRVF FU HPVWFSOBODF̓ x JO -"(3&& 4 FET̓ TDJFO UJĂśRVF L’eau dans tous ses ĂŠtats $PMMFDUJPO̓ $POGĂ?SFODFT 4Ă?NJOBJSF OÂĄ AFD-EFEO. #3*%*&3 . FU 4 .*$)"¸-0' Guide pratique d’analyse de projets &DPOPNJDB e̓Ă?EJUJPO $-*/( + 1 4 -"(3&& . 3";"'*/%3",050 ' 306#"6% j̓ -F 7JFUOBN EBOT l’organisation mondiale du commerce. *NQBDU TVS MB DSPJTTBODF FU M FNQMPJ̓x *SBTFD Occasional Paper OÂĄ

Juillet 2014 / Les JournĂŠes de Tam Ä?ảo 2013 / Š AFD

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'*(*/* 1 ) (½3( i%PFT 'PSFJHO %JSFDU *OWFTUNFOU "òFDU 8BHF *OFRVBMJUZ "O̓ &NQJSJDBM *OWFTUJHBUJPOw The World Economy )06%":&3 3 Evaluation financière des projets. IngĂŠnierie de projet et dĂŠcision d’investissements Ă?E &DPOPNJDB DPMM 5FDIOJRVFT EF HFTUJPO 1BSJT -&7:/& 0 + . 4")65 Options rĂŠelles Dunod. 1"3, $ 4 Analyse ĂŠconomique en ingĂŠnierie, une approche contemporaine e̓Ă?E 1FBSTPO

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Liste des stagiaires Nom et prénom

Établissement

Domaine/discipline

BOUNMANY Viengvilay

Université nationale de Hà Nội

Droit

Chu Thị Thanh An

Thème de recherche

Courriel

Cadre juridique de vvlbounmany@ l’investissement des hotmail.com étrangers au Laos Organismes financiers anthanhchu11@ au Việt Nam gmail.com Évaluation d’impact de ks_charkriya@yahoo. l’exploitation pétrolière au com Cambodge

Institut d’État et Droit économique de loi Agence universitaire KHIENG Sode la Francophonie Sciences juridiques charkriya (AUF) Université des KOEURN BunGestion de la relation client sciences sociales et Gestion de l’entreprise thoeurn en milieu entreprenarial humaines de Hà Nội Marché boursier KOM Udom Développement Relations Nord-Sud Cambodgien Crise économique amériInstitut de Macro-économie, caine. Risques et gestion Lê Thị Thu Trang recherche sur économie du des risques de crédit des l'Amérique développement banques commerciales Institut de Gestion des risques Nguyễn Hồng recherche sur Économie du financiers et bancaires Thu l’économie et développement (Asie du Sud-Est) politique mondiale Nguyễn Quốc Institut des sciences Risques et paiements Économie Định sociales du Sud par crédit Institut de Nguyễn Tấn recherche sur le Socio-économie Risques financiers Khuyên développement Université Nguyễn Thị des sciences Finance internationale Politique fiscale Hoàng Oanh économiques Université Nguyễn Thị d'économie et de Gestion des affaires Finance des entreprises Lan Anh gestion des affaires Nguyễn Trí Université Gestion des entreprises, Économie Thông d’économie crise mondiale Institut de formation Nguyễn Tú Droit Commerce international en sciences sociales Institut de Système financier-monéNguyễn Tuấn recherche sur l’Asie Économie et gestion taire de l’Asie du Sud-Est Anh du Sud-Est post crise financière Institut des sciences Modèlisation et crise Phan Tuấn Anh Économie sociales du Sud des entreprises École supérieure du Communauté La Communauté SENGALOUN commerce extérieur économique de économique de l’ASEAN Xayaseunh de Hà Nội l’ASEAN en 2015 (Laos)

koeurnbunthoeurn@ yahoo.com udomkom@gmail. com lethutranghp@ yahoo.com

thukttg@yahoo.com quocdinhnguyen2011@gmail.com khuyen1964@yahoo. com.vn oanhvang.nguyen@ gmail.com ctminhanh@gmail. com trithong1981@gmail. com nguyentugass@ yahoo.com nguyentuananh_ct@ yahoo.com.vn panjunying1984@ gmail.com Xayaseunh_sal@ hotmail.com

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Nom et prénom

Établissement

Domaine/discipline

Thème de recherche

Courriel

SOK Daline

Université Libre de Bruxelles

Marché boursier

Marché boursier

daline_univ.lyon2@ yahoo.fr

Université royale de TIM droit et des sciences Chandararath économiques

Sciences juridiques

Prévention et résolution des risques chandararathtim@ économiques et financiers yahoo.com (Asie du Sud-Est)

Institut de Comptabilité des ttttrang.hids@tphcm. recherches sur le Économie entreprises et de l’État gov.vn développement Institut de formation tranminhduc_dn@ Trần Minh Đức Droit Droit économique en sciences sociales yahoo.com Université Trương Quang Risques et liquidité truongquangthdes sciences Banque, finance Thông financière ong@yahoo.com économiques Trương Thị Économie du thanhtruong2012@ Université Hoa Sen Marketing, Economie Thanh Thanh développement gmail.com Université nationale Infractions pénales en droit amonichvann@ VANN Amonich Droit pénal des affaires de Hà Nội français et cambodgien gmail.com Tô Thị Thùy Trang

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²WBMVBUJPO E JNQBDU mĂŠthodes et application BWFD̓VO [PPN UIĂ?NBUJRVF TVS̓MB NJDSPĂśOBODF Florent BĂŠdĂŠcarrats – ComitĂŠ d’Êchanges de rĂŠflexion et d’information sur les systèmes d’Êpargne-crĂŠdit, Axel Demenet – IRD-DIAL, Christophe Jalil Nordman – IRD-DIAL, Laure Pasquier-Doumer – IRDDIAL, François Roubaud – IRD-DIAL, PhĂšng Ä?ᝊc TĂšng – Institut de recherche sur le dĂŠveloppement du MĂŠkong, Bertrand Savoye – AFD

(Retranscription) JournÊe 1, matinÊe du lundi 22 juillet PrÊsentation des formateurs et des stagiaires (cf. biographies des formateurs et liste des stagiaires placÊes en fin de chapitre) [Laure Pasquier-Doumer] /PVT BMMPOT BCPSEFS MB RVFTUJPO EFT Êvaluations d’impact en tenant compte de MB TQ�DJÜDJU� EF MB NJDSPÜOBODF - PCKFDUJG EF DFU BUFMJFS FTU EF WPVT GBNJMJBSJTFS BVY �UBQFT E �WBMVBUJPO E JNQBDU E BQQS�IFOEFS MF E�CBU BDUVFM TVS MB NJDSPÜOBODF FO MJFO BWFD les risques de pauvretÊ.

Le cadre thĂŠorique de cet atelier a ĂŠtĂŠ DPOTUSVJU TFMPO MFT NPEVMFT TVJWBOUT BVKPVSE IVJ OPVT USBJUFSPOT EFT FOKFVY EF M Ă?WBMVBUJPO E JNQBDU QVJT EF TFT EJĂłDVMUĂ?T NĂ?UIPEPMPHJRVFT OPUBNNFOU MB SFDIFSDIF d’un contrefactuel et d’un groupe tĂŠmoin. /PVT DPODMVSPOT TVS VOF QSĂ?TFOUBUJPO des principales mĂŠthodes quantitatives o MFT NĂ?UIPEFT FYQĂ?SJNFOUBMFT FU RVBTJ FYQĂ?SJNFOUBMFT NBSEJ OPVT EĂ?WFMPQQFSPOT MB RVFTUJPO EV DIPJY EF MB NĂ?UIPEF FO GPODUJPO EFT EJòĂ?SFOUT PVUJMT NJDSP Ă?DPOPNĂ?USJRVFT dont nous disposons pour ĂŠvaluer l’impact E VO QSPKFU NBJT BVTTJ FO GPODUJPO EV UFSSBJO FU EFT DPOUSBJOUFT EV QSPKFU -FT mĂŠthodes quantitatives abordĂŠes seront les mĂŠthodes d’appariement et les mĂŠthodes

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FYQMPJUBOU EFT EPOOĂ?FT MPOHJUVEJOBMFT -FT FOKFVY DPODFQUVFMT JOTUJUVUJPOOFMT et mĂŠthodologiques d’une ĂŠvaluation E JNQBDU TFSPOU JMMVTUSĂ?FT FO ĂśO EF NBUJOĂ?F Ă‹ QBSUJS EF M FYFNQMF EV QSPHSBNNF EF SĂ?EVDUJPO EF MB QBVWSFUĂ? QVJT OPVT nous dĂŠplacerons dans l’amphithÊâtre de l’universitĂŠ pour une vidĂŠo-confĂŠrence BWFD 1BSJT RVJ QPSUFSB TVS MFT TQĂ?DJĂśDJUĂ?T EF l’Êvaluation d’impact de programmes de NJDSPĂśOBODF MB NBUJOĂ?F EV NFSDSFEJ TFSB DPOTBDSĂ?F BVY EJĂłDVMUĂ?T E VOF Ă?WBMVBUJPO E JNQBDU EBOT MF EPNBJOF EF MB NJDSPĂśOBODF QVJT Ă‹ MB transcription des questions de recherche TPVT GPSNF EF RVFTUJPOOBJSF E FORVĂ?UF EFT USBWBVY QSBUJRVFT TFSPOU QSPQPTĂ?T MPST EFT EFVY EFSOJĂ’SFT KPVSOĂ?FT - BUFMJFS TF TDJOEFSB FO EFVY HSPVQFT EJTUJODUT̓ le premier groupe travaillera sur le MPHJDJFM 4UBUB o BQQMJDBUJPO EFT NĂ?UIPEFT E BQQBSJFNFOU EF EPVCMF EJòĂ?SFODF EF WBSJBCMFT JOTUSVNFOUBMFT BOBMZTF EFT rĂŠsultats et ĂŠvaluation des trois mĂŠthodes QSPQPTĂ?FT o Ă‹ QBSUJS EFT UFSNFT EF SĂ?GĂ?SFODFT EF EFVY Ă?UVEFT "M "NBOB FU "EĂ?Ăś MF TFDPOE HSPVQF EFWSB JEFOUJĂśFS les critères qui guideront la conception EF M Ă?WBMVBUJPO FU EĂ?ĂśOJSPOU MFT JNQBDUT BUUFOEVT EV QSPHSBNNF FU MB DIBĂ”OF EF causalitĂŠ entre les produits du programme FU MFVS JNQBDU o EĂ?ĂśOJUJPO EFT RVFTUJPOT QPTĂ?FT DIPJY EF MB NĂ?UIPEF RVFTUJPOOBJSF BOBMZTF EFT SĂ?TVMUBUT MJNJUFT FU QFSTQFDUJWFT SĂ?øFYJPO TVS MB NJTF FO QMBDF E VO QSPUPDPMF d’Êvaluation d’impact. -FT SĂ?TVMUBUT EFT EFVY HSPVQFT TFSPOU QSĂ?TFOUĂ?T Ă‹ M BUFMJFS QVJT OPVT QSĂ?QBSFSPOT FOTFNCMF MB SFTUJUVUJPO EV TBNFEJ KVJMMFU

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2.3.1. Les enjeux de l’Êvaluation d’impact : de l’Êvaluation des besoins Ă l’analyse coĂťt-bĂŠnĂŠfice. Ă€ quelles questions doit-on rĂŠpondre lors de l’Êvaluation d’impact ? %FQVJT MF EĂ?CVU EFT BOOĂ?FT M Ă?WBMVBUJPO d’impact est au cĹ“ur des politiques QVCMJRVFT MFT PCKFDUJGT EV .JMMĂ?OBJSF QPVS MF EĂ?WFMPQQFNFOU 0.% FU MFT EPDVNFOUT stratĂŠgiques de rĂŠduction de la pauvretĂŠ %431 GPOU EF M Ă?WBMVBUJPO o BWFD MF TVJWJ o VOF DPNQPTBOUF Ă‹ QBSU FOUJĂ’SF -FT OPVWFBVY QSJODJQFT EF M BMMPDBUJPO EF l’Aide publique au dĂŠveloppement (APD) o̓ TĂ?MFDUJWJUĂ? BJEF CVEHĂ?UBJSF BQQSPQSJBUJPO FUD o TPOU DPOEJUJPOOĂ?T Ă‹ M Ă?WBMVBUJPO (cf ̓ EĂ?DMBSBUJPO EF 1BSJT 0$%& %F QMVT E VO QPJOU EF WVF EF MB SFDIFSDIF FU EFT BTQFDUT NĂ?UIPEPMPHJRVFT EF OPVWFBVY outils ont ĂŠgalement ĂŠtĂŠ dĂŠveloppĂŠs. L’Êvaluation des politiques est encore plus cruciale dans les pays en dĂŠveloppement car les ressources sont rares et les besoins immenses. Or malgrĂŠ une demande de QMVT FO QMVT GPSUF MFT Ă?WBMVBUJPOT E JNQBDU demeurent marginales dans les pratiques EF QSPKFUT EF EĂ?WFMPQQFNFOU -B DVMUVSF EF l’Êvaluation rigoureuse reste embryonnaire. Les principales critiques portĂŠes sont que MFT Ă?WBMVBUJPOT TPOU DPĂ&#x;UFVTFT DPNQMJRVĂ?FT MPOHVFT Ă‹ NFUUSF FO ”VWSF FU QBSGPJT JOKVTUFT 1PVSUBOU MF DPĂ&#x;U OF SFQSĂ?TFOUF HĂ?OĂ?SBMFNFOU RV VOF GBJCMF QBSU EV DPĂ&#x;U HMPCBM FU Ă?WJUF MF HBTQJMMBHF EF SFTTPVSDFT QBS MF ĂśOBODFNFOU EF QSPKFUT JOFĂłDBDFT MFT EJĂłDVMUĂ?T UFDIOJRVFT OF TPOU FO FòFU QBT OĂ?HMJHFBCMFT NBJT FMMFT QFVWFOU Ă?USF

FO QBSUJF SĂ?TPMVFT BWFD VOF QMBOJĂśDBUJPO correctement anticipĂŠe et le soutien des dĂŠcideurs politiques ; MFT Ă?WBMVBUJPOT QFSNFUUFOU E BNĂ?MJPSFS EF NJFVY DPODFWPJS PV E BCBOEPOOFS MFT QSPHSBNNFT NBM DPOĂŽVT QPQVMBUJPO DJCMF FYDMVF HBTQJMMBHF EF SFTTPVSDFT FUD -B DPOOBJTTBODF BDRVJTF Ă‹ USBWFST MFT Ă?UVEFT E JNQBDU EFWSBJU Ă?USF VO CJFO QVCMJD NPCJMJTĂ? MPST EF MB DPODFQUJPO EF OPVWFBVY QSPHSBNNFT FU QSPKFUT %FVY UZQFT E BQQSPDIF EF M Ă?WBMVBUJPO RVBOUJUBUJWF EFT QPMJUJRVFT TPOU Ă‹ EJTUJOHVFS - ÂŤ micro Âť et ex post – une approche posiUJWF o̓ Ă?WBMVBUJPO E JNQBDU CBTĂ?F TVS des donnĂŠes micro et des mĂŠthodes FYQĂ?SJNFOUBMFT PV RVBTJ FYQĂ?SJNFOUBMFT FMMFT QFVWFOU T BQQMJRVFS Ă‹ EFT QSPHSBNNFT ciblĂŠs tels que l’introduction de minima TPDJBVY safety nets EFT QSPHSBNNFT E JOTFSUJPO FUD - ÂŤ macro Âť et ex ante – une approche OPSNBUJWF o NPEĂ’MFT EF TJNVMBUJPO CBTĂ?T TVS VOF BOBMZTF DPOUSFGBDUVFMMF &($ CBTĂ?T sur des groupes reprĂŠsentatifs de mĂŠnages et qui peuvent porter sur des politiques DPNNFSDJBMFT PV ĂśTDBMFT EFT SĂ?GPSNFT TUSVDUVSFMMFT EFT DIPDT NBDSP Concentrons-nous sur la première famille dans laquelle se situe l’Êvaluation d’impact. L’Êvaluation d’impact est une des DPNQPTBOUFT E VOF Ă?WBMVBUJPO DPNQMĂ’UF RVJ JODMVU BV NPJOT USPJT DPNQPTBOUFT une ĂŠvaluation des besoins – quelle est la QPQVMBUJPO DJCMĂ?F RVFMMF FTU MB OBUVSF EV QSPCMĂ’NF Ă‹ SĂ?TPVESF EBOT RVFM DBESF T JOTĂ’SF MF QSPHSBNNF RVFMT TPOU MFT BVUSFT besoins ? – ; une ĂŠvaluation du processus o MFT TFSWJDFT TPOU JMT SFOEVT BUUFJHOFOU ils la population ciblĂŠe ? les clients sont-ils

TBUJTGBJUT̓ RVFMT TPOU QSPCMĂ’NFT EF NJTF en Ĺ“uvre rencontrĂŠs ? – ; une ĂŠvaluation d’impact qui dĂŠtermine si le programme B MFT FòFUT BUUFOEVT TVS MFT JOEJWJEVT MFT NĂ?OBHFT PV MFT JOTUJUVUJPOT CĂ?OĂ?ĂśDJBJSFT EV QSPHSBNNF FU TJ DFT FòFUT QFVWFOU Ă?USF attribuĂŠs au programme. Il convient de s’interroger ĂŠgalement sur DPNNFOU MF QSPHSBNNF B BòFDUĂ? MFT CĂ?OĂ?ĂśDJBJSFT TJ M JOUFSWFOUJPO QSPEVJU MFT CĂ?OĂ?ĂśDFT BUUFOEVT TJ MFT BNĂ?MJPSBUJPOT constatĂŠes auraient ĂŠtĂŠ observĂŠes sans le QSPKFU TJ MFT SFTTPVSDFT TPOU EĂ?QFOTĂ?FT FĂłDBDFNFOU FUD - BOBMZTF DPĂ&#x;U CĂ?OĂ?ĂśDF SĂ?TVMUF EF DFT USPJT DPNQPTBOUFT FTUJNBUJPO EFT DPĂ&#x;UT FO SFMBUJPOT BWFD MFT CĂ?OĂ?ĂśDFT EV QSPHSBNNF FU une utilisation alternative des fonds engagĂŠs. Illustration Ă partir du programme Sky au Cambodge -B NJDSPĂśOBODF JODMVU MB NJDSP Ă?QBSHOF MB micro-assurance et le micro-crĂŠdit ; Sky est un programme de micro-assurance. Il s’agit d’un programme de micro-assurance TBOUĂ? MBODĂ? FO QBS MF (3&5 FU MF NJOJTUĂ’SF EF MB 4BOUĂ? DBNCPEHJFO -FT PCKFDUJGT WJTBJFOU Ă‹ TĂ?DVSJTFS M Ă?DPOPNJF EFT GBNJMMFT SVSBMFT UPVU FO GBWPSJTBOU MFVS BDDĂ’T Ă‹ EFT TPJOT EF TBOUĂ? BEBQUĂ?T FU EF RVBMJUĂ? FU Ă‹ DSĂ?FS VOF institution locale pouvant poursuivre cette NJTTJPO BQSĂ’T MF SFUSBJU EF M 0/( 2VFM Ă?UBJU MF DPOUFYUF EV QSPHSBNNF BV UPVSOBOU EFT BOOĂ?FT - Une absence de politique de protection sociale santĂŠ mais une politique E FYFNQUJPO EFT QMVT QBVWSFT EBOT MFT structures de soins publiques ;

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VO TZTUĂ’NF QVCMJD EF TBOUĂ? TPVT ĂśOBODĂ? avec un personnel mĂŠdical sous-payĂŠ FU JOTVĂłTBOU VOF DPODVSSFODF GPSUF EV secteur privĂŠ non rĂŠgulĂŠ ; VO SFOGPSDFNFOU QSPHSFTTJG EF M PòSF publique de soins avec une politique de contracting EFT EJTUSJDUT TBOJUBJSFT Ă‹ EFT 0/( - le dĂŠveloppement progressif d’une politique de protection sociale santĂŠ depuis TFMPO VOF BQQSPDIF GSBHNFOUĂ?F GPOET E Ă?RVJUĂ? QPVS MFT QMVT QBVWSFT̓ micro-assurance volontaire pour le secteur JOGPSNFM FU SĂ?HJNF EF TĂ?DVSJUĂ? TPDJBMF obligatoire pour le secteur formel). 2VFMMFT TPOU MFT DBSBDUĂ?SJTUJRVFT EV QSPKFU - Une adhĂŠsion familiale mensuelle (carnet E BEIĂ?TJPO BWFD QIPUP QPVS 64% QFST BO FO NJMJFV SVSBM FU 64% QFST BO Ă‹ Phnom Penh. - Un paiement mensuel. 6O BDDĂ’T HSBUVJU Ă‹ M FOTFNCMF EFT TFSWJDFT EFT DFOUSFT EF TBOUĂ? EFT IĂ™QJUBVY EF EJTUSJDUT FU QSPWJODJBVY QVCMJDT VO GPSGBJU transport et funĂŠrailles. - Un paiement des prestataires selon un mĂŠcanisme de capitation pour les centres EF TBOUĂ? FU IĂ™QJUBVY EF EJTUSJDUT - Un remboursement forfaitaire pour les IĂ™QJUBVY QSPWJODJBVY 3Ă?øĂ?DIJTTPOT FOTFNCMF Ă‹ QSĂ?TFOU Ă‹ M Ă?WBMVBUJPO EFT CFTPJOT EV QSPDFTTVT EF l’impact. 4FMPO WPVT RVFMMF FTU MB QPQVMBUJPO DJCMĂ?F

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LĂŞ Nguyáť…n Duy Oanh 1PVS M Ă?WBMVBUJPO EFT CFTPJOT JM GBVU DJCMFS MFT SVSBVY QBVWSFT MF CFTPJO Ă‹ TBUJTGBJSF FTU l’amĂŠlioration de l’Êtat de santĂŠ des individus FO EJĂłDVMUĂ? Ă?DPOPNJRVF BĂši Tháť‹ HĆ°ĆĄng Trầm J’opterais pour l’ensemble des mĂŠnages SVSBVY Phấm Minh Tiáşżn $F QSPHSBNNF WJTF Ă‹ QFSGFDUJPOOFS VOF JOTUJUVUJPO E BTTVSBODF QPVS MF $BNCPEHF cela concerne ĂŠgalement les gens qui travaillent dans le domaine de l’assurance. [Laure Pasquier-Doumer] 1PVS M Ă?WBMVBUJPO EFT CFTPJOT JM GBVU CJFO TF QPTFS MB RVFTUJPO RVFMT TPOU MFT QSPHSBNNFT FYJTUBOUT -F QSPHSBNNF GBJU JM EPVCMPO BWFD VO QSPHSBNNF FYJTUBOU 1PVS OPT QSPQPT MFT QMVT QBVWSFT TPOU EĂ?KĂ‹ BTTVSĂ?T QBS VO TZTUĂ’NF de santĂŠ. Le programme ne cible donc pas toutes les familles mais des individus au-dessus du seuil de pauvretĂŠ pour qui un choc pourrait les faire sombrer dans la QBVWSFUĂ? - BVUSF PCKFDUJG FTU EF DPOTUJUVFS VOF JOTUJUVUJPO QĂ?SFOOF D FTU Ă‹ EJSF BVUP TVĂłTBOUF ĂśOBODJĂ’SFNFOU -B QPQVMBUJPO DJCMF EPJU CĂ?OĂ?ĂśDJFS EF NPZFOT TVĂłTBOUT QPVS QBZFS M BTTVSBODF FU BUUFJOESF DFU PCKFDUJG d’institution pĂŠrenne. - BVUSF EJĂłDVMUĂ? EF M BTTVSBODF FTU MB TĂ?MFDUJPO JOWFSTF JM OF GBVU QBT RVF TFVMT MFT JOEJWJEVT BZBOU EFT QSPCMĂ’NFT EF TBOUĂ? TPVTDSJWFOU Ă‹ l’assurance. L’assurance doit intĂŠresser aussi bien les gens malades ou qui se savent NBMBEFT RVF MFT BVUSFT TJOPO M JOTUJUVUJPO OF pourra survivre.

SchĂŠma 26 Population cible

Population

+ aisĂŠs (15 %)

Assurances privĂŠes

Classes moyennes 50 %

Micro-assurance

Quasi pauvres

+ pauvres (35 %)

Partenariat SKY avec 3'.!K%2).!)>E:85&E

SKY = Services de protection sociale santÊ pour la population du secteur informel Source : GRET.

6OF BVUSF EJĂłDVMUĂ? EF M Ă?WBMVBUJPO EFT CFTPJOT SFQPTF TVS MFT SĂ?QPOTFT BVY RVFTUJPOT TVJWBOUFT 2VFMMF FTU MB OBUVSF EV QSPCMĂ’NF Ă‹ SĂ?TPVESF̓ t $PNNFOU TĂ?DVSJTFS M Ă?DPOPNJF EFT familles rurales ? Comment ĂŠviter que les problèmes de santĂŠ rencontrĂŠs par les familles engendrent aussi des problèmes ĂŠconomiques tels que la rĂŠduction des revenus ou l’endettement ? t $PNNFOU GBWPSJTFS M BDDĂ’T Ă‹ EFT TPJOT EF santĂŠ adaptĂŠs et de qualitĂŠ ? t $PNNFOU EĂ?WFMPQQFS VOF JOTUJUVUJPO QĂ?SFOOF E BTTVSBODF NBMBEJF 2VFMT BDUFVST EPJWFOU QBSUJDJQFS BV QSPHSBNNF̓ $PNNFOU EĂ?ĂśOJS MF QSPHSBNNF QPVS qu’il soit rentable et que l’assurance soit abordable pour la population ciblĂŠe ?

%BOT RVFM DBESF T JOTĂ’SF MF QSPHSBNNF̓ t : B U JM VO NBORVF 2VFMMFT GBNJMMFT OF sont pas couvertes par une assurance maladie ? t $F CFTPJO FTU JM EĂ?KĂ‹ TBUJTGBJU QBS E BVUSFT programmes ? t 2VFMT TPOU MFT BVUSFT CFTPJOT t 2VFMT TFSBJFOU MFT CĂ?OĂ?ĂśDFT RV JM Z BVSBJU Ă‹ TBUJTGBJSF DFT CFTPJOT -FT DIPDT EF santĂŠ sont-ils la source la plus importante EF WVMOĂ?SBCJMJUĂ? 2VFMT BVUSFT CFTPJOT GPOEBNFOUBVY OF TPOU QBT BTTVSĂ?T BV Cambodge ? t 2VFM FTU MF CĂ?OĂ?ĂśDF RVF EPJU BWPJS MB NJDSP BTTVSBODF QPVS RVF DFMB KVTUJĂśF TPO FYJTUFODF QMVUĂ™U RV VO QSPHSBNNF EF transfert ?

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EncadrÊ 21 Que doit fournir l’Êvaluation des besoins ? La population ciblÊe doit être bien dÊfinie. - Familles vulnÊrables courant un risque d’endettement ou de dÊcapitalisation. - Familles pouvant payer une prime d’assurance. - Familles qui ne courent pas plus de risques de maladie que les autres. La conception du programme doit être claire. - Quelle est la gamme de service qui manque ? - Comment la fournir ? Combien en fournir ? Quels sont les obstacles potentiels ? Avoir une bonne idÊe de la nature des bÊnÊfices du programme. - Une carence a ÊtÊ comblÊe ? Un avantage a ÊtÊ Êtendu ? Les alternatives doivent être connues. - La micro-assurance est-elle la plus efficace et la plus rentable pour diminuer la vulnÊrabilitÊ des mÊnages ruraux et pour amÊliorer la qualitÊ des soins ?

1BTTPOT Ă‹ M Ă?WBMVBUJPO EV QSPDFTTVT -FT RVFTUJPOT FTTFOUJFMMFT Ă‹ TF QPTFS TPOU SĂ?TVNĂ?FT EBOT M FODBESĂ?

EncadrĂŠ 22 Évaluation de processus Les services sont-ils dĂŠlivrĂŠs ? - Quelle est la qualitĂŠ des soins fournis par les centres de santĂŠ ? - La gratuitĂŠ et le tiers-payant sont-ils assurĂŠs systĂŠmatiquement ? Comment se passe l’interaction entre le GRET, le ministère de la SantĂŠ, les centres de santĂŠ ? - Le ministère s’implique-t-il dans le programme ? La micro-assurance atteint-elle la population ciblĂŠe ? - Les plus vulnĂŠrables souscrivent-ils ? - Le taux de participation est-il satisfaisant ? - L’assurance attire-t-elle seulement les plus malades ? - Qui abandonne le programme ? - Quels sont les dĂŠterminants de l’adhĂŠsion Ă l’assurance, la sĂŠlection adverse et le potentiel de mutualisation des risques ? Les familles sont-elles satisfaites de leur assurance et des soins de santĂŠ ? Le programme est-il viable ? - Les primes sont-elles payĂŠes rĂŠgulièrement ? - Les remboursements sont-ils ceux attendus ?

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Cette introduction sur l’Êvaluation des besoins FU EV QSPDFTTVT FTU OĂ?DFTTBJSF BĂśO EF CJFO saisir le distingo avec l’Êvaluation d’impact. 2VFMMFT TPOU Ă‹ QSĂ?TFOU MFT RVFTUJPOT Ă‹ TF QPTFS TVS MF QSPHSBNNF 4LZ QPVS M Ă?WBMVBUJPO d’impact ? NgĂ´ Văn HuẼn 2VFMT TPOU MFT DIBOHFNFOUT EBOT MFT IBCJUVEFT EF TPJO EF TBOUĂ? EFT IBCJUBOUT̓ 2VFMT TPOU MFT SĂ?TVMUBUT TVS MB SĂ?EVDUJPO de la pauvretĂŠ ? Est-ce que le programme DPOUSJCVF Ă‹ GBJSF EJNJOVFS MFT EĂ?QFOTFT de santĂŠ des mĂŠnages ? Est-ce que le QSPHSBNNF DPOUSJCVF BVTTJ Ă‹ BNĂ?MJPSFS MFT compĂŠtences institutionnelles du système TBOJUBJSF BV $BNCPEHF &U FOĂśO FTU DF que le programme a permis de rĂŠduire les JOĂ?HBMJUĂ?T EBOT M BDDĂ’T BVY TPJOT EF TBOUĂ? [Laure Pasquier-Doumer] 7PVT WPVT EFNBOEF[ TJ MF QSPHSBNNF DPOUSJCVF Ă‹ SĂ?EVJSF MB QBVWSFUĂ? FU T JM QFSNFU EF SĂ?EVJSF MFT JOĂ?HBMJUĂ?T EBOT M BDDĂ’T BVY TPJOT .BJT DFT RVFTUJPOT OF TPOU QBT EFT PCKFDUJGT EV QSPHSBNNF - PCKFDUJG FTU MB SĂ?EVDUJPO EF MB WVMOĂ?SBCJMJUĂ? 0O T BUUFOE Ă‹ avoir moins de gens qui vont s’endetter ou vendre leurs biens pour payer leurs soins de TBOUĂ? %POD PO T BUUFOE Ă‹ DF RV JM Z BJU NPJOT EF HFOT WVMOĂ?SBCMFT GBDF Ă‹ MB RVFTUJPO EFT TPJOT &O SFWBODIF WPVT BWF[ UPVU Ă‹ GBJU SBJTPO

sur la question de la qualitĂŠ des institutions qui vont dĂŠlivrer les soins de santĂŠ. LĂŞ Tháť‹ Háşąng Giang -F QSPHSBNNF WJTF Ă‹ SĂ?EVJSF MB WVMOĂ?SBCJMJUĂ? EFT NĂ?OBHFT̓ KF QPTFSBJ EPOD MFT RVFTUJPOT TVJWBOUFT̓ FTU DF RVF MF OPNCSF EF QFSTPOOFT RVJ T FOEFUUFOU PV RVJ POU EĂ&#x; vendre leurs biens pour avoir des soins EF TBOUĂ? B CBJTTĂ? PV OPO &TU DF EĂ&#x; BV QSPHSBNNF PV Ă‹ M BNĂ?MJPSBUJPO EV OJWFBV EF WJF EF DFT QFSTPOOFT &YJTUF U JM E BVUSFT GBĂŽPOT EF SĂ?EVJSF MF OPNCSF EF QFSTPOOFT RVJ T FOEFUUFOU PV RVJ POU EĂ&#x; WFOESF MFVST biens ? [Laure Pasquier-Doumer] &òFDUJWFNFOU WPVT QPTF[ MFT CPOOFT questions. 6OF BVUSF RVFTUJPO Ă‹ QPTFS FTU EF TBWPJS RVFM FTU M FòFU EV DIBOHFNFOU EF UBSJG EF MB QSJNF E BTTVSBODF TVS MF UBVY EF QBSUJDJQBUJPO FU par consĂŠquent sur l’impact du programme. &OĂśO JM GBVU BVTTJ TF QPTFS MB RVFTUJPO concernant l’impact de l’amĂŠlioration de la RVBMJUĂ? EFT TFSWJDFT MJĂ?F Ă‹ DF QSPHSBNNF 5SPJT RVFTUJPOT QSJODJQBMFT EPJWFOU Ă?USF SFUFOVFT DPODFSOBOU M JNQBDU TVS RVFMMFT NFTVSFT RVFMMFT QPQVMBUJPOT FU RVBOE EPJU PO SĂ?QPOESF Ă‹ DFT RVFTUJPOT

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EncadrÊ 23 Évaluation d’impact Question clÊ : y-a-t-il eu un impact de la micro-assurance sur la santÊ et l’Êconomie des mÊnages ? Questions auxiliaires : - Quelle est l’efficacitÊ de la micro-assurance de santÊ dans la rÊduction des risques Êconomiques liÊs aux maladies ? - Comment les mÊnages rÊpondent-ils à une variation de tarifs de l’assurance ? - L’expansion de la micro-assurance a-t-elle un effet sur la qualitÊ du service public de santÊ ?

3FHBSEPOT QPVS DPODMVSF MFT TQĂ?DJĂśDJUĂ?T EF MB̓NJDSPĂśOBODF EBOT M Ă?WBMVBUJPO E JNQBDU %FQVJT VOF USFOUBJOF E BOOĂ?FT MB NJDSP ĂśOBODF FU FO QBSUJDVMJFS MF NJDSPDSĂ?EJU FTU considĂŠrĂŠe comme l’outil des politiques de lutte contre la pauvretĂŠ – engouement très fort pour les microcrĂŠdits avec notamment la (SBNFFO #BOL BV #BOHMBEFTI - FTTPS EF MB NJDSPĂśOBODF FU TVSUPVU EV NJDSP DSĂ?EJU B Ă?UĂ? FYQPOFOUJFM Ă‹ QBSUJS EFT BOOĂ?FT o NJMMJPOT EF DMJFOUT FO FU QMVT EF NJMMJPOT FO $PNNFOU FYQMJRVFS VO tel engouement ? Trois arguments peuvent Ă?USF EĂ?HBHĂ?T PQQPSUVOJUĂ? EPOOĂ?F BVY QBVWSFT EF dĂŠvelopper leurs propres moyens de production ; - rendre les pauvres moins vulnĂŠrables FU Ă?WJUFS EF DIVUFS EBOT VOF USBQQF Ă‹ QBVWSFUĂ?̓ - ÂŤ empowerment Âť des femmes qui les DPOEVJU Ă‹ JOWFTUJS QMVT EBOT MB TBOUĂ? FU M Ă?EVDBUJPO EF MFVST FOGBOUT DF RVJ MJNJUF la transmission intergĂŠnĂŠrationnelle de la pauvretĂŠ. %FQVJT DFQFOEBOU DFUUF WJTJPO FTU remise en cause avec un dĂŠbat très nourri sur M JNQBDU EF MB NJDSPĂśOBODF FU EV NJDSPDSĂ?EJU FO QBSUJDVMJFS

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- les usuriers contribuent au surendettement des mĂŠnages pauvres (cf. suicides de QBZTBOT FO *OEF EV GBJU EF TVSFOEFUUFNFOU ̓ EFT UBVY E JOUĂ?SĂ?U QFV USBOTQBSFOUT FU ĂŠlevĂŠs ; - les clients ne sont pas les pauvres. *M FYJTUF BJOTJ BVKPVSE IVJ VO JNQPSUBOU EĂ?CBU sur ces questions et un besoin d’Êvaluation d’impact rigoureuse pour ĂŠvaluer si les JOTUJUVUJPOT EF NJDSPĂśOBODF *.' BUUFJHOFOU les pauvres (ou les plus pauvres) et si leurs BDUJPOT DPOUSJCVFOU Ă‹ SĂ?EVJSF MB QBVWSFUĂ? FU MB vulnĂŠrabilitĂŠ de la population qu’elles servent. -FT *.' EPJWFOU Ă?USF TPVUFOVFT EBOT MFVST opĂŠrations quotidiennes et dans leur vision JOTUJUVUJPOOFMMF 0S MB DBUĂ?HPSJF NĂ?NF EF QBVWSFUĂ? EĂ?ĂśOJF QBS MFT CBJMMFVST DIFSDIFVST DPĂ•ODJEF SBSFNFOU BWFD MFVST QPQVMBUJPOT DJCMFT MFT FYDMVT EV TZTUĂ’NF CBODBJSF BV TFOT MBSHF MFT IBCJUBOUT EFT [POFT SVSBMFT JTPMĂ?FT MFT BHSJDVMUFVST MFT GFNNFT FUD EF QMVT le temps long de l’Êvaluation d’impact ne DPSSFTQPOE QBT UPVKPVST BV SZUINF DPVSU EFT PQĂ?SBUJPOT E VOF *.' /PVT FTTBZFSPOT EF DPNQSFOESF FOTFNCMF cette semaine quelles sont les implications EF DFT EJòĂ?SFOUT JOUĂ?SĂ?UT EBOT VOF Ă?WBMVBUJPO d’impact.

JournĂŠe 1, après-midi du lundi 22 juillet 2.3.2. Les difficultĂŠs mĂŠthodologiques de l’Êvaluation d’impact : la recherche d’un contrefactuel, le choix d’un groupe tĂŠmoin [Christophe Jalil Nordman] *M T BHJU Ă‹ QSĂ?TFOU EF TBWPJS DPNNFOU M Ă?WBMVBUFVS WB QPVWPJS SFDIFSDIFS JEFOUJĂśFS FU DIPJTJS VO HSPVQF UĂ?NPJO /PVT BWPOT WV DF NBUJO MB OĂ?DFTTJUĂ? E JEFOUJĂśFS M FòFU E VO QSPKFU EF EĂ?WFMPQQFNFOU TVS VO SĂ?TVMUBU RVF M PO DIFSDIF Ă‹ NFTVSFS 1PVS USBJUFS MFT RVFTUJPOT MJĂ?FT Ă‹ M JNQBDU JM faut mesurer le rĂŠsultat d’une intervention en

Graphique

l’isolant de tous les autres facteurs susceptibles d’avoir un impact. Ces questions ne peuvent QBT Ă?USF USBJUĂ?FT FO NFTVSBOU TJNQMFNFOU MF SĂ?TVMUBU EV QSPKFU 1PVSRVPJ - JNQBDU FTU FO SĂ?BMJUĂ? MB EJòĂ?SFODF FOUSF MF SĂ?TVMUBU BWFD MF programme et sans le programme. Or on ne peut pas observer quelqu’un simultanĂŠment EBOT EFVY Ă?UBUT EJòĂ?SFOUT "JOTJ BMPST RVF M PO PCTFSWF VO JOEJDBUFVS BQSĂ’T JOUFSWFOUJPO TB WBMFVS FO M BCTFODF E JOUFSWFOUJPO D FTU Ă‹ EJSF MF DPOUSFGBDUVFM O FTU QBT PCTFSWĂ?F $FUUF TJUVBUJPO O FYJTUF QBT EBOT MB SĂ?BMJUĂ? NBJT M Ă?WBMVBUFVS WB DIFSDIFS Ă‹ MB SFDPOTUSVJSF La recherche d’un contrefactuel peut se SĂ?TVNFS Ă‹ VOF RVFTUJPO RVF TFSBJU JM BEWFOV du rĂŠcipiendaire du programme en l’absence du programme ?

40 On observe un indicateur de rÊsultat‌

Source : construction de l’auteur.

/PVT BWPOT JDJ VOF SFQS�TFOUBUJPO HSBQIJRVF BWFD EBOT M BYF EFT PSEPOO�FT VOF WBMFVS qui est un rÊsultat du programme que l’on DIFSDIF Ë E�UFSNJOFS Y# %BOT M BYF EFT

BCTDJTTFT OPVT BWPOT NFTVSĂ? MF UFNQT t &O t MB WBMFVS EV SĂ?TVMUBU FTU FO Y#. -PSTRV PO̓ GBJU M PCTFSWBUJPO EV SĂ?TVMUBU t JM̓O Z B QBT EF QSPHSBNNF

Juillet 2014 / Les JournĂŠes de Tam Ä?ảo 2013 / Š AFD

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Graphique

41 ‌ et sa valeur augmente après le programme

Source : construction de l’auteur.

Une intervention se produit entre t FU t VO OPVWFBV SĂ?TVMUBU T Ă?UBCMJU FO YP /PVT observons que la valeur du rĂŠsultat augmente entre la pĂŠriode avant le programme et

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celle après le programme. Le rÊsultat du QSPHSBNNF FTU JM MB EJò�SFODF FOUSF DFT EFVY valeurs ?

42 Identification du contrefactuel‌

Source : construction de l’auteur.

*M FYJTUF VO DPOUSFGBDUVFM RVJ FTU MB TJUVBUJPO EFT JOEJWJEVT RVJ O POU QBT SFĂŽV MF QSPHSBNNF Il est possible que ces individus aient un niveau de rĂŠsultat Y*P RVJ TPJU TVQĂ?SJFVS Ă‹ YP NĂ?NF TBOT M JOUFSWFOUJPO EV QSPHSBNNF

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Pour ces individus non-rÊcipiendaires du QSPHSBNNF JM FTU EJóDJMF EF QPVWPJS DJCMFS cette valeur. C’est ce que nous allons chercher Ë SFDPOTUSVJSF QPVS QPVWPJS NFTVSFS M JNQBDU du programme.

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43 ‌ afin de pouvoir Êvaluer l’impact de l’intervention

Source : construction de l’auteur.

- JNQBDU EV QSPHSBNNF O FTU ÜOBMFNFOU QBT MB EJò�SFODF FOUSF YP et Y# mais entre YP et Y*P 1PVS �WBMVFS M JNQBDU EV QSPHSBNNF PO

Graphique

PCTFSWF MB EJòĂ?SFODF FOUSF MF SĂ?TVMUBU BQSĂ’T MF programme et le rĂŠsultat qui correspond au contrefactuel que nous avons recherchĂŠ.

44 Exemple d’une politique publique de retour à l’emploi

Source : construction de l’auteur.

/PVT BWPOT JDJ VO UBVY E FNQMPJ FO ordonnĂŠe dans un pays et le temps en BCTDJTTF "V NPNFOU EF M BOOĂ?F EF CBTF MF UBVY E FNQMPJ FTU Ă‹ + QVJT JM T Ă?MĂ’WF Ă‹ VO

OJWFBV RVJ̓ DPSSFTQPOESBJU Ă?WFOUVFMMFNFOU BV SĂ?TVMUBU EF MB QPMJUJRVF EF SFUPVS Ă‹ M FNQMPJ -B TJUVBUJPO EV UBVY E FNQMPJ o MF DPOUSFGBDUVFM̓ o FTU MF UBVY E FNQMPJ EFT

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gens qui ne sont pas concernĂŠs par cette QPMJUJRVF EF SFUPVS Ă‹ M FNQMPJ &OUSF DFT EFVY QĂ?SJPEFT EFT DIĂ™NFVST POU SFUSPVWĂ? VO FNQMPJ EF GBĂŽPO UPUBMFNFOU JOEĂ?QFOEBOUF de la politique menĂŠe. Il faut comprendre que si nous mesurons l’impact de la politique EF SFUPVS Ă‹ M FNQMPJ BWFD MB EJòĂ?SFODF EF DFT EFVY WBMFVST J avec et J PO OF NFTVSF QBT TFVMFNFOU M FòFU EF MB QPMJUJRVF E FNQMPJ NBJT BVTTJ DFMVJ EFT GBDUFVST BHJTTBOU EF GBĂŽPO DPODPNJUBOUF Ă‹ DFUUF QPMJUJRVF -F QSPCMĂ’NF RVJ TF QPTF Ă‹ M Ă?WBMVBUFVS FTU E JEFOUJĂśFS DFUUF situation contrefactuelle car il faudrait avoir le UBVY E FNQMPJ EBOT MF QBZT TBOT MB QPMJUJRVF E FNQMPJ BMPST NĂ?NF RVF MF QBZT B FV DFUUF politique. 1PVS BTTVSFS VOF JEFOUJĂśDBUJPO SJHPVSFVTF l’Êvaluation d’impact doit donc estimer MF DPOUSFGBDUVFM D FTU Ă‹ EJSF SĂ?QPOESF Ă‹ MB RVFTUJPO RVF TF TFSBJU JM QSPEVJU FO M BCTFODF EF QSPKFU $FMB FTU HĂ?OĂ?SBMFNFOU SĂ?BMJTĂ? Ă‹ travers l’utilisation d’un groupe tĂŠmoin ou groupe de contrĂ´le – des individus qui ne QBSUJDJQFOU QBT Ă‹ VO QSPHSBNNF o RVJ TPOU alors comparĂŠs au groupe de traitement – JOEJWJEVT RVJ POU CĂ?OĂ?ĂśDJĂ? EF M JOUFSWFOUJPO Les individus du groupe de contrĂ´le ne EFWSBJFOU EJòĂ?SFS EFT JOEJWJEVT EV HSPVQF de traitement que du point de vue de leur participation au programme. La dĂŠtermination du contrefactuel est au cĹ“ur des mĂŠthodes d’Êvaluation d’impact 0O QFVU DMBTTJĂśFS MFT NĂ?UIPEFT EF construction de contrefactuel et de groupe EF DPOUSĂ™MF TFMPO MFT DBUĂ?HPSJFT TVJWBOUFT t NĂ?UIPEFT FYQĂ?SJNFOUBMFT BMĂ?BUPJSFT t NĂ?UIPEFT OPO FYQĂ?SJNFOUBMFT BQQB riement (matching EJòĂ?SFODFT EF EJòĂ?SFODFT diff-in-diff NPEĂ’MFT EF sĂŠlection et variables instrumentales ;

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t NĂ?UIPEFT UIĂ?PSJRVFT ex ante. ÂŽ M PSJHJOF MF DBESF TUBUJTUJRVF HĂ?OĂ?SBM BEBQUĂ? Ă‹ MB EĂ?NBSDIF Ă?WBMVBUJWF B Ă?UĂ? EĂ?WFMPQQĂ? par les statisticiens dans le domaine de M Ă?WBMVBUJPO EFT USBJUFNFOUT CJPNĂ?EJDBVY o̓ Ă?QJEĂ?NJPMPHJF FO QBSUJDVMJFS "VKPVSE IVJ le dĂŠveloppement de ces outils dĂŠpasse le domaine d’application des essais cliniques. &O QBSUJDVMJFS DFT DPODFQUT FU DFT NĂ?UIPEFT ont ĂŠtĂŠ frĂŠquemment utilisĂŠs en microĂŠconomĂŠtrie pour analyser l’impact des QSPHSBNNFT EF GPSNBUJPO FU E BJEF TPDJBMF OPUBNNFOU BVY ²UBUT 6OJT -F DBESF TUBUJTUJRVF HĂ?OĂ?SBM BEBQUĂ? Ă‹ MB dĂŠmarche ĂŠvaluative est le modèle causal EF 3VCJO $F NPEĂ’MF QFSNFU EF EĂ?ĂśOJS DMBJSFNFOU UPVU Ă‹ MB GPJT M FòFU DBVTBM de la politique que l’on souhaite ĂŠvaluer FU MB OBUVSF EV CJBJT EF TĂ?MFDUJPO -FT EFVY DBSBDUĂ?SJTUJRVFT JNQPSUBOUFT EF M FòFU DBVTBM UFM RVF EĂ?ĂśOJ EBOT DF DBESF TPOU TPO caractère inobservable et son hĂŠtĂŠrogĂŠnĂŠitĂŠ dans la population. La non-observabilitĂŠ EF M FòFU DBVTBM PCMJHF M BOBMZTUF Ă‹ GPSNVMFS MFT̓ IZQPUIĂ’TFT QFSNFUUBOU E JEFOUJĂśFS certains paramètres de la distribution de M FòFU DBVTBM L’accès au programme – au traitement – est reprĂŠsentĂŠ par une variable alĂŠatoire T RVJ WBVU TJ M JOEJWJEV BDDĂ’EF BV QSPHSBNNF FU T JM O BDDĂ’EF QBT BV QSPHSBNNF - FĂłDBDJUĂ? EV QSPHSBNNF FTU NFTVSĂ?F QBS EFVY WBSJBCMFT MBUFOUFT EF SĂ?TVMUBU OPUĂ?FT Y et Y selon que M JOEJWJEV SFĂŽPJU MF USBJUFNFOU T PV OPO (T $FT WBSJBCMFT DPSSFTQPOEFOU BVY SĂ?TVMUBUT potentiels du programme. &MMFT OF TPOU KBNBJT TJNVMUBOĂ?NFOU PCTFSWĂ?FT QPVS VO NĂ?NF JOEJWJEV

1PVS VO JOEJWJEV USBJUĂ? Y est observĂŠe tandis que Y est inconnue. %BOT DF DBT MB WBSJBCMF Y correspond au rĂŠsultat qui aurait ĂŠtĂŠ rĂŠalisĂŠ si l’individu n’avait pas ĂŠtĂŠ traitĂŠ (contrefactuel). 1PVS VO JOEJWJEV OPO USBJUĂ? PO PCTFSWF BV contraire Y UBOEJT RVF Y est inconnue. La variable de rĂŠsultat observĂŠe peut donc se dĂŠduire des variables potentielles et de la WBSJBCMF EF USBJUFNFOU QBS MB SFMBUJPO Y = T Y + (1–T)Y 4FVM MF DPVQMF (Y,T) est observĂŠ pour chaque individu. - FòFU DBVTBM EV USBJUFNFOU FTU EĂ?ĂśOJ QPVS DIBRVF JOEJWJEV QBS M Ă?DBSU Δ = Y – Y $FU Ă?DBSU SFQSĂ?TFOUF MB EJòĂ?SFODF FOUSF DF RVF̓ TFSBJU MB TJUVBUJPO EF M JOEJWJEV T JM Ă?UBJU USBJUĂ?̓ FU DF RV FMMF TFSBJU T JM OF M Ă?UBJU QBT - FòFU DBVTBM B BJOTJ EFVY DBSBDUĂ?SJTUJRVFT JNQPSUBOUFT JM FTU JOPCTFSWBCMF QVJTRVF TFVMF VOF EFT EFVY WBSJBCMFT QPUFOUJFMMFT est observĂŠe pour chaque individu ; il est JOEJWJEVFM FU EF DF GBJU JM FYJTUF VOF EJTUSJ CVUJPO EF M FòFU DBVTBM EBOT MB QPQVMBUJPO -B EJTUSJCVUJPO EF M FòFU DBVTBM O FTU QBT JEFOUJĂśBCMF /Ă?BONPJOT HSÉDF Ă‹ EFT IZQPUIĂ’TFT TVS MB MPJ KPJOUF EF (Y Y T) PO QFVU JEFOUJĂśFS DFSUBJOT QBSBNĂ’USFT EF MB EJTUSJCVUJPO EF M FòFU DBVTBM Ă‹ QBSUJS EF MB densitĂŠ des variables observables (Y, T) %FVY QBSBNĂ’USFT GPOU HĂ?OĂ?SBMFNFOU M PCKFU E VO FYBNFO TQĂ?DJĂśRVF M FòFU NPZFO EV USBJUFNFOU EBOT MB QPQVMBUJPO ΔATE = E(Y – Y )

M FòFU NPZFO EV USBJUFNFOU EBOT MB QPQVMBUJPO EFT JOEJWJEVT USBJUĂ?T ΔATT = E(Y – Y | T

$FT EFVY QBSBNĂ’USFT OF TPOU Ă?HBVY RVF TPVT DFSUBJOFT IZQPUIĂ’TFT USĂ’T SFTUSJDUJWFT en particulier si les variables de rĂŠsultat sont indĂŠpendantes de la variable d’accès BV USBJUFNFOU D FTU Ă‹ EJSF TJ Y Y ) 5 JM FTU QPTTJCMF E JEFOUJĂśFS MFT EFVY QBSBNĂ’USFT E JOUĂ?SĂ?U ČœATE et ΔATT QSĂ?BMBCMFNFOU EĂ?ĂśOJT &O FòFU TJ DFUUF DPOEJUJPO TVĂłTBOUF FTU TBUJTGBJUF DFT EFVY QBSBNĂ’USFT E JOUĂ?SĂ?U EFWJFOOFOU ΔATE = ΔATT = E(Y | T o E(Y | T

%BOT DF DBT MFT EFVY QBSBNĂ’USFT TPOU Ă?HBVY FU QFVWFOU Ă?USF FTUJNĂ?T TJNQMFNFOU DPNNF MB EJòĂ?SFODF EFT NPZFOOFT EFT WBSJBCMFT de rĂŠsultat observĂŠes dans le groupe des individus traitĂŠs et dans le groupe des individus non traitĂŠs. Dès lors que la propriĂŠtĂŠ d’indĂŠpendance QSĂ?DĂ?EFOUF O FTU QMVT TBUJTGBJUF M FTUJNBUFVS OBUVSFM GPSNĂ? QBS MB EJòĂ?SFODF EFT NPZFOOFT EFT WBSJBCMFT EF SĂ?TVMUBU FTU BòFDUĂ? E VO CJBJT EF TĂ?MFDUJPO E(Y | T o E(Y | T = E(Y | T o E(Y ] T

= E(Y | T o E(Y | T E(Y | T o E(Y | T = ΔATT #ATT -F CJBJT EF T�MFDUJPO FTU MF UFSNF BATT = E(Y | T o E(Y | T

Ce biais trouve son origine dans le fait que la situation moyenne des individus qui POU SFĂŽV MF USBJUFNFOU O BVSBJU QBT Ă?UĂ? MB NĂ?NF FO M BCTFODF EF USBJUFNFOU RVF DFMMF EFT̓JOEJWJEVT O BZBOU QBT SFĂŽV MF USBJUFNFOU

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*M̓FO FTU BJOTJ QBSDF RVF DFT EFVY QPQVMBUJPOT OF TPOU QBT JEFOUJRVFT TBVG EBOT MF DBT QBSUJDVMJFS E VOF FYQĂ?SJFODF DPOUSĂ™MĂ?F Le choix d’un groupe tĂŠmoin : illustration Ă Â partir du programme PDUI Ă Djibouti [Laure Pasquier-Doumer] +F WPVESBJT WPVT QSĂ?TFOUFS MFT EJĂłDVMUĂ?T EF SFDIFSDIF E VO HSPVQF UĂ?NPJO BWFD MF DBT EV 1SPKFU EF EĂ?WFMPQQFNFOU VSCBJO JOUĂ?HSĂ? 1%6* Ă‹ %KJCPVUJ JOGSBTUSVDUVSFT WPJSJFT FBV ĂŠlectricitĂŠ) ; ĂŠquipements collectifs (poste EF QPMJDF MPDBM #VT MPDBVY EF GPSNBUJPO

E�WFMPQQFNFOU DPNNVOBVUBJSF GPSNBUJPO BDDPNQBHOFNFOU QSPGFTTJPOOFM BJEF Ë MB HFTUJPO -F QSPKFU NFO� FOUSF FU QPSUF TVS USPJT RVBSUJFST DPNNVOBVY EF #BMCBMB EBOT MF EJTUSJDU EF %KJCPVUJ o IBCJUBOUT DPODFSO�T EF MB QPQVMBUJPO BV DIÙNBHF DPOTUSVDUJPOT FO UÙMF POEVM�F EBOT VO QBZT På MB UFNQ�SBUVSF QFVU BUUFJOESF ¥ $FMTJVT 1PVS DF QSPKFU VOF Êvaluation alÊatoire n’Êtait pas possible et il a donc fallu crÊer un groupe tÊmoin. Les JNQBDUT BUUFOEVT EV QSPKFU DPODFSOFOU M FNQMPJ M IBCJUBU MB TBOU� FU MB T�DVSJU�

SchĂŠma 27 Impacts Ă la fin du projet PDUI : exemple de l’emploi Produits du PDUI Formations professionnellesÂ

RĂŠsultats du PDUIÂ

Meilleure employabilitĂŠÂ des jeunesÂ

Accompagnement professionnelÂ

Aide à  l’entreprenariatÂ

Meilleur accès aux emplois formelsÂ

Diminution des taux de chĂ´mage et de sous­emploiÂ

Chantiers HIMO donne de l’expĂŠrience Voiries secondairesÂ

Impacts à  court terme du PDUIÂ

Meilleur accès au bassin d’emploiÂ

Augmentation des revenus d’activitĂŠÂ CrĂŠation de micro­entreprisesÂ

Extension ÊlectricitĂŠÂ

Source : construction de l’auteur.

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- PCKFDUJG FTU E Ă?UBCMJS VOF TJUVBUJPO EF SĂ?GĂ?SFODF BWBOU MF EĂ?NBSSBHF EV QSPKFU Ă‹ QBSUJS E VOF FORVĂ?UF EF CBTF BVQSĂ’T EFT NĂ?OBHFT -B [POF UĂ?NPJO EPJU Ă?USF TJNJMBJSF FO EĂ?CVU EF QSPHSBNNF Ă‹ MB [POF 1%6* FO UFSNFT EF DPOEJUJPOT EF WJF FU E FODMBWFNFOU FU OF QBT CĂ?OĂ?ĂśDJFS EV QSPHSBNNF 6O RVFTUJPOOBJSF FTU Ă?UBCMJ BVQSĂ’T EF ̓ NĂ?OBHFT o FO [POF 1%6* FO [POF UĂ?NPJO EJòĂ?SFOUT NPEVMFT TFMPO MF DIFG EF NĂ?OBHF MFT BEVMUFT MFT GFNNFT FOUSF FU BOT L’Êchantillonnage doit permettre d’assurer MB SFQSĂ?TFOUBUJWJUĂ? EF MB QPQVMBUJPO DJCMF EF DPOUSĂ™MFS VO Ă?DIBOUJMMPO UĂ?NPJO TFNCMBCMF de mesurer l’Êvolution contrastĂŠe selon le EFHSĂ? E FYQPTJUJPO BV QSPHSBNNF -F UJSBHF T FòFDUVF EBOT VO QSFNJFS UFNQT QBS Ă”MPU EF Ă‹ NĂ?OBHFT MFT Ă”MPUT TPOU TUSBUJĂśĂ?T

TFMPO USPJT DSJUĂ’SFT MB [POF 1%6* UĂ?NPJO les conditions de l’habitat et le niveau d’enclavement. 6OF FORVĂ?UF EF SFDFOTFNFOU TVS MFT conditions d’habitat est lancĂŠe selon quatre variables du recensement de la population TVS MF MPHFNFOU MF NBUĂ?SJBV EFT NVST M BMJNFOUBUJPO FO FBV MF UZQF E Ă?DMBJSBHF FU le statut d’occupation. Un score de paritĂŠ de l’habitat est alors dĂŠterminĂŠ pour chaque NĂ?OBHF EF %KJCPVUJ -B NPZFOOF EV TDPSF QBS Ă”MPUT QFSNFU MFVS DMBTTJĂśDBUJPO TFMPO USPJT TUSBUFT EF QSĂ?DBSJUĂ? TUBCJMJTĂ? JOUFSNĂ?EJBJSF FU prĂŠcaire. Des images satellitaires sont utilisĂŠes pour le critère d’enclavement – calcul de distance entre le quartier et les types de qualitĂŠ de SPVUF SFQĂ?SBHF EV UFSSBJO

Carte 14 RepĂŠrage de terrain et cartographie satellitaire pour la dĂŠfinition de la zone et des critères d’enclavement

Source : PDUI.

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Carte 15 Stratification selon le niveau d’enclavement

Source : PDUI.

Un gĂŠo-rĂŠfĂŠrencement satellitaire des SPVUFT FU EFT Ă”MPUT FTU JOUĂ?HSĂ? EBOT VO TZTUĂ’NF E JOGPSNBUJPOT HĂ?PHSBQIJRVF 4*( - FODMBWFNFOU FTU EĂ?ĂśOJ QBS MB EJTUBODF NPZFOOF EF M Ă”MPU BVY BYFT EFTTFSWJT QBS MFT USBOTQPSUT FO DPNNVO -FT Ă”MPUT TPOU classĂŠs en trois strates d’enclavement selon les trois tercentiles de distance. Le dispositif QFSNFU EF NFTVSFS M JOUFOTJUĂ? E FYQPTJUJPO BV programme. -B EJĂłDVMUĂ? FTU RVF MF DPOUSĂ™MF O FTU FòFDUJG que sur des caractĂŠristiques partielles du QSPKFU DPNNF M FODMBWFNFOU FU M IBCJUBU 4J QBS FYFNQMF MF HSPVQF UĂ?NPJO FTU

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DPOTUJUVĂ? E VOF FUIOJF WFOBOU E ²UIJPQJF FU QBSMBOU DPVSBNNFOU M BOHMBJT MFT JOEJWJEVT trouveront plus facilement du travail dans la [POF QPSUVBJSF BMPST RVF QPVS MF HSPVQF EF DPOUSĂ™MF MFT JOEJWJEVT OF QBSMFOU RVF M BSBCF La distinction linguistique fausse ainsi le Y EF EĂ?QBSU D FTU Ă‹ EJSF MF SĂ?TVMUBU RVJ BVSBJU ĂŠtĂŠ trouvĂŠ si les individus n’avaient pas ĂŠtĂŠ USBJUĂ?T %BOT MF DBESF UIĂ?PSJRVF EF M FORVĂ?UF MFT EFVY HSPVQFT TF SFTTFNCMFOU NBJT JM FYJTUF EFT EPOOĂ?FT GBDUFVST OPO PCTFSWĂ?T FU OPO NFTVSĂ?T $FT EJòĂ?SFODFT QFVWFOU GBVTTFS MFT SĂ?TVMUBUT D FTU VO QPJOU EJĂłDJMF Ă‹ SĂ?TPVESF pour une ĂŠvaluation d’impact.

[PhĂšng Ä?ᝊc TĂšng] (Ă?OĂ?SBMFNFOU MFT QSPHSBNNFT WJTFOU BWBOU UPVU EFT HSPVQFT WVMOĂ?SBCMFT FU Ă‹ SJTRVF "V 7JĚ?U /BN EFT QSPHSBNNFT EF SĂ?EVDUJPO de la pauvretĂŠ ont ĂŠtĂŠ mis en place pour la EJTUSJCVUJPO E BTTVSBODFT TBOUĂ? HSBUVJUFT BVY NĂ?OBHFT QBVWSFT MB SĂ?EVDUJPO EFT GSBJT EF TDPMBSJUĂ? EBOT M FTQPJS E BVHNFOUFS MF UBVY EF scolarisation et la durĂŠe de scolarisation des FOGBOUT .BJT MF QSPCMĂ’NF FTU E JEFOUJĂśFS VO groupe tĂŠmoin car les conditions de vie sont USĂ’T EJòĂ?SFOUFT &YFNQMF -F UBVY EF TDPMBSJTBUJPO EFT FOGBOUT du groupe de contrĂ´le est ordinairement plus ĂŠlevĂŠ que celui des enfants du groupe de traitement parce qu’il s’agit de familles QMVT BJTĂ?FT 1PVS MFT FUIOJFT NJOPSJUBJSFT MB dimension linguistique et l’enclavement des villages sont importants.

2.3.3. Principales mĂŠthodes quantitatives ex post d’Êvaluation d’impact : les mĂŠthodes expĂŠrimentales, quasi et non expĂŠrimentales [Christophe Jalil Nordman] Les expĂŠriences contrĂ´lĂŠes - Ă?WBMVBUJPO QBS FYQĂ?SJNFOUBUJPO DPOUSĂ™MĂ?F PV NĂ?UIPEF FYQĂ?SJNFOUBMF FTTBJF EF T BòSBODIJS EV CJBJT EF TĂ?MFDUJPO FO QSPQPTBOU E BòFDUFS EF NBOJĂ’SF BMĂ?BUPJSF QBS UJSBHF BV sort) les individus (ou les communautĂŠs) CĂ?OĂ?ĂśDJBJSFT E VOF JOUFSWFOUJPO $FUUF mĂŠthode est gĂŠnĂŠralement considĂŠrĂŠe comme la plus robuste des mĂŠthodes d’Êvaluation d’impact. L’avantage principal de cette technique est la simplicitĂŠ dans M JOUFSQSĂ?UBUJPO EFT SĂ?TVMUBUT M JNQBDU EV programme sur le rĂŠsultat que l’on ĂŠvalue FTU MB EJòĂ?SFODF FOUSF MFT NPZFOOFT EFT ĂŠchantillons du groupe cible et du groupe tĂŠmoin.

EncadrĂŠ 24 Exemple de programme au Kenya &YFNQMF E VO QSPHSBNNF EF EĂ?MJWSBODF EF NBOVFMT TDPMBJSFT EBOT Ă?DPMFT QSJNBJSFT SVSBMFT BV ,FOZB FO (MFXXF et al Évaluation de la fourniture de manuels scolaires dans laquelle les ĂŠvaluateurs ont sĂŠlectionnĂŠ une rĂŠpartition alĂŠatoire de sites de programme, ont menĂŠ une enquĂŞte de base, crĂŠĂŠ des groupes de contrĂ´le et ont ensuite administrĂŠ le traitement. Le fait d’avoir des groupes de contrĂ´le et des groupes cibles a alors permis aux ĂŠvaluateurs de dĂŠterminer clairement l’impact des manuels sur l’Êducation des Êlèves.

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%V QPJOU EF WVF EF MB NJTF FO ”VWSF MF QSJODJQF EF EĂ?QBSU FTU MF NĂ?NF RVF DFMVJ EFT FYQĂ?SJFODFT CJPNĂ?EJDBMFT o BENJOJTUSBUJPO EF NĂ?EJDBNFOUT Ă‹ DFSUBJOT QBUJFOUT DIPJTJT BMĂ?BUPJSFNFOU FU QBT Ă‹ E BVUSFT La possibilitĂŠ de faire la sĂŠlection alĂŠatoire des WJMMBHFT PV EFT DPNNVOBVUĂ?T CĂ?OĂ?ĂśDJBJSFT constitue nĂŠanmoins une possibilitĂŠ TVQQMĂ?NFOUBJSF FU EBOT DFSUBJOT DBT FTU NPJOT EJĂłDJMF Ă‹ NFUUSF FO ”VWSF %BOT MF DBT E VO UJSBHF BV OJWFBV JOEJWJEVFM MF QMBO E FYQĂ?SJFODF MF QMVT DPVSBOU FTU DFMVJ PĂĄ MFT JOEJWJEVT Ă?MJHJCMFT BV EJTQPTJUJG TPOU d’abord informĂŠs des buts et principes EF M FYQĂ?SJNFOUBUJPO DFVY BDDFQUBOU E Z QBSUJDJQFS Ă?UBOU FOTVJUF BòFDUĂ?T BVY HSPVQFT de traitement et de contrĂ´le par tirage au sort. Pour faciliter l’ÊnoncĂŠ des propriĂŠtĂŠs et limites EF DF UZQF E FYQĂ?SJNFOUBUJPO DPOUSĂ™MĂ?F JOUSPEVJTPOT EFVY WBSJBCMFT JOEJDBUSJDFT – une variable T* RVJ WBVU MPSTRVF M JOEJWJEV est candidat pour participer au programme EBOT MF DBESF EF M FYQĂ?SJNFOUBUJPO ̓TJOPO ̓ – une variable S RVJ WBVU MPSTRVF M JOEJWJEV FTU BòFDUĂ? BV HSPVQF EF USBJUFNFOU QBS UJSBHF BV TPSU TJOPO 1PVS RV VOF FYQĂ?SJNFOUBUJPO DPOUSĂ™MĂ?F Ă?MJNJOF MF CJBJT EF TĂ?MFDUJPO MB QSPCBCJMJUĂ? de candidature au programme considĂŠrĂŠ ne EPJU QBT Ă?USF BòFDUĂ?F QBS MF GBJU RVF M BDDĂ’T Ă‹ ce programme est conditionnĂŠ par le tirage BV TPSU 4PVT DFUUF DPOEJUJPO PO WĂ?SJĂśF RVF M FòFU EV 5 TVS MFT USBJUĂ?T FTU ΔATT = E(Y | T* S o E(Y | T* S

&O E BVUSFT UFSNFT MF C�O�ÜDF NPZFO EV programme pour les individus qui souhaitent Z QBSUJDJQFS QFVU �USF FTUJN� QBS MB EJò�SFODF

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entre le rĂŠsultat moyen des individus du groupe de traitement et le rĂŠsultat moyen des individus du groupe de contrĂ´le. $FUUF̓ EFVYJĂ’NF NPZFOOF FTUJNF MF SĂ?TVMUBU NPZFO EF MB TJUVBUJPO DPOUSFGBDUVFMMF OPUĂ? E(Y | T EV DBT OPO FYQĂ?SJNFOUBM Le fait que la dĂŠcision de participation Ă‹ M FYQĂ?SJFODF QSĂ?DĂ’EF MF UJSBHF BV TPSU garantit que les groupes de contrĂ´le et de traitement constituent des sous-ĂŠchantillons alĂŠatoires de la population participante. Avec VO QMBO E FYQĂ?SJFODF EBOT MFRVFM MF UJSBHF BV TPSU QSĂ?DĂ’EF MF DIPJY EFT JOEJWJEVT EF QBSUJDJQFS PV OPO BV QSPHSBNNF QSPQPTĂ? cette moyenne contrefactuelle ne peut en SFWBODIF Ă?USF JEFOUJĂśĂ?F *EFOUJĂśPOT RVFMRVFT MJNJUFT Ă‹ MB NĂ?UIPEF Tout d’abord l’administration alĂŠatoire E VOF JOUFSWFOUJPO QFVU Ă?USF DPOUSBJSF Ă‹ MB MĂ?HJTMBUJPO %FVYJĂ’NFNFOU JM QFVU Ă?USF QPMJUJRVFNFOU EJĂłDJMF EF GPVSOJS VOF JOUFSWFOUJPO Ă‹ VO HSPVQF FU QBT Ă‹ VO BVUSF 5SPJTJĂ’NFNFOU MB QPSUĂ?F EV QSPHSBNNF QFVU TJHOJĂśFS RV JM O Z B QBT EF HSPVQF EF DPOUSĂ™MF FO UBOU RVF UFM o DBT E VO QSPKFU ou d’un changement de politique qui a une MBSHF QPSUĂ?F DPNNF VO QSĂ?U E BKVTUFNFOU PV EFT QSPHSBNNFT BENJOJTUSĂ?T Ă‹ VO OJWFBV OBUJPOBM 2VBUSJĂ’NFNFOU EFT JOEJWJEVT BV sein des groupes tĂŠmoins peuvent changer DFSUBJOFT DBSBDUĂ?SJTUJRVFT E JEFOUJĂśDBUJPO QFOEBOU M FYQĂ?SJFODF DF RVJ QPVSSBJU JOĂśSNFS PV BòFDUFS MFT SĂ?TVMUBUT TJ QBS FYFNQMF MFT HFOT TF EĂ?QMBDFOU Ă‹ M JOUĂ?SJFVS FU Ă‹ M FYUĂ?SJFVS E VO TFDUFVS EF QSPKFU JMT QFVWFOU TF EĂ?QMBDFS Ă‹ M JOUĂ?SJFVS FU Ă‹ M FYUĂ?SJFVS EV HSPVQF DJCMF PV EV HSPVQF UĂ?NPJO FòFU EF DPOUBHJPO BMUFSOBUJWFNFOU MFT HFOT Ă‹ RVJ M PO B SFGVTĂ? VO avantage de programme peuvent le chercher QBS EFT TPVSDFT BMUFSOBUJWFT PV DFVY Ă‹ RVJ VO

QSPHSBNNF FTU EFTUJOĂ? QFVWFOU OF QBT KPVJS EF M JOUFSWFOUJPO $JORVJĂ’NFNFOU JM QFVU Ă?USF EJĂłDJMF E BTTVSFS RVF MB TĂ?MFDUJPO FTU WSBJNFOU BMĂ?BUPJSF o FYFNQMF E Ă?WBMVBUFVST RVJ FYDMVFOU EFT DBOEJEBUT Ă‹ IBVU SJTRVF QPVS PCUFOJS EF NFJMMFVST SĂ?TVMUBUT 'JOBMFNFOU EFT DPODFQUJPOT FYQĂ?SJNFOUBMFT QFVWFOU Ă?USF DPĂ&#x;UFVTFT FU QSFOESF CFBVDPVQ EF UFNQT EBOT DFSUBJOFT TJUVBUJPOT QBSUJDVMJĂ’SFNFOU dans la collecte de nouvelles donnĂŠes.

MĂ?HJTMBUFVS QBS FYFNQMF TVQQSFTTJPO EV TFSWJDF NJMJUBJSF BSBCJTBUJPO EF M FOTFJHOF NFOU FUD -B TPVSDF EF WBSJBUJPO EF MB WBSJBCMF FYPHĂ’OF EPJU Ă?USF JEFOUJĂśĂ?F FU USBOTQBSFOUF FU FO QSJODJQF OPO DPSSĂ?MĂ?F BVY BVUSFT EĂ?UFSNJOBOUT EFT WBSJBUJPOT EF MB variable de rĂŠsultat. &O SBJTPO EF MFVS OBUVSF OPO FYQĂ?SJNFOUBMF MFT RVBTJ FYQĂ?SJNFOUBUJPOT EPJWFOU USBJUFS avec beaucoup de soin le problème de la EĂ?ĂśOJUJPO EFT HSPVQFT EF USBJUFNFOU FU EF contrĂ´le. Le groupe de traitement comprend les individus ou mĂŠnages directement DPODFSOĂ?T QBS MB NPEJĂśDBUJPO EF MB WBSJBCMF FYPHĂ’OF -B QBSUJF MB QMVT EĂ?MJDBUF FTU MB EĂ?ĂśOJUJPO EV HSPVQF EF DPOUSĂ™MF EPOU dĂŠpendent la robustesse et la prĂŠcision de M FTUJNBUJPO EF M FòFU E VOF WBSJBUJPO EF MB WBSJBCMF FYPHĂ’OF *M T BHJU EPOD EF DIPJTJS MFT JOEJWJEVT MFT QMVT DPNQBSBCMFT Ă‹ DFVY BòFDUĂ?T QBS MB WBSJBUJPO EF MB WBSJBCMF FYPHĂ’OF

Quasi-expÊrimentations, expÊriences naturelles et  Regression Discontinuity Design  -F UFSNF EF RVBTJ FYQ�SJNFOUBUJPOT PV E FYQ�SJFODFT OBUVSFMMFT FTU S�TFSW� BVY �UVEFT RVJ FYBNJOFOU MFT WBMFVST NPZFOOFT QSJTFT QBS MFT WBSJBCMFT EF S�TVMUBU EBOT EFVY groupes d’individus constituÊs par la variation BM�BUPJSF E VOF WBSJBCMF FYPHÒOF $FUUF WBSJBCMF FYPHÒOF DPSSFTQPOE MF QMVT TPVWFOU Ë VOF SÒHMF BENJOJTUSBUJWF EPOU MFT NPEBMJU�T QFVWFOU �USF NPEJÜ�FT QBS MF

EncadrĂŠ 25 Avantages et limites Avantages

Limites

- Pas de problème ĂŠthique - Pas besoin d’un plan d’expĂŠrimentation

- DifficultÊ de trouver une variable vÊritablement exogène - Biais de variables omises - Omission de la tendance temporelle

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JournĂŠe 2, matinĂŠe du mardi 23 Laure Pasquier-Doumer prĂŠsente les travaux de groupe de l’atelier. Les ĂŠtudiants doivent rĂŠflĂŠchir Ă leur affectation dans l’un des deux groupes et choisir un volontaire par groupe pour la restitution du samedi matin. Christophe Jalil Nordman revient sur certains points examinĂŠs en journĂŠe 1 afin d’assurer une bonne comprĂŠhension de l’atelier. Les mĂŠthodes non expĂŠrimentales [Axel Demenet] /PVT BWPOT NPOUSĂ? KVTRV JDJ RVF QPVS Ă?WBMVFS VO JNQBDU Ă‹ QSPQSFNFOU QBSMFS E VOF QPMJUJRVF TVS VOF WBSJBCMF QBS FYFNQMF MF SFWFOV JM Ă?UBJU JOTVĂłTBOU EF GBJSF VOF TJNQMF TPVTUSBDUJPO FOUSF DFVY RVJ POU CĂ?OĂ?ĂśDJĂ? EF MB QPMJUJRVF FU DFVY RVJ FO Ă?UBJFOU FYDMVT &O DPNQBSBOU MB TBOUĂ? EFT QBUJFOUT RVJ SFĂŽPJWFOU VO USBJUFNFOU Ă‹ M IĂ™QJUBM FU DFVY RVJ OF MF SFĂŽPJWFOU QBT o FYFNQMF DMBTTJRVF o PO QPVSSBJU DPODMVSF Ă‹ UPSU RVF MF USBJUFNFOU B VO FòFU OĂ?HBUJG DFVY RVJ WPOU Ă‹ M IĂ™QJUBM TPOU en mauvaise santĂŠ au dĂŠpart et le rĂŠsultat FTU CJBJTĂ? DBS MFT EFVY HSPVQFT USBJUĂ?T FU OPO USBJUĂ?T OF TPOU QBT DPNQBSBCMFT /PVT BWPOT montrĂŠ qu’en appliquant une mĂŠthode E Ă?WBMVBUJPO BMĂ?BUPJSF PV j FYQĂ?SJNFOUBMF̓x on pouvait s’assurer de l’homogĂŠnĂŠitĂŠ des EFVY HSPVQFT FU TVSNPOUFS DF CJBJT QVJT RV JM FYJTUBJU EFT NĂ?UIPEFT EJUFT j RVBTJ FYQĂ?SJNFOUBMFT x RVJ SFQSPEVJTBJFOU MFT conditions d’une ĂŠvaluation alĂŠatoire. Dans la NBKPSJUĂ? EFT DBT DFQFOEBOU JM FTU JNQPTTJCMF de mettre en place de telles mĂŠthodes ou E FYQMPJUFS EFT FYQĂ?SJFODFT OBUVSFMMFT /PVT allons dĂŠvelopper ici certaines mĂŠthodes qui QFSNFUUFOU EF SĂ?EVJSF MF CJBJT SFHSPVQĂ?FT

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TPVT MF UFSNF EF j OPO FYQĂ?SJNFOUBMFTx &MMFT FYQMPJUFOU EFT NFTVSFT EF OPUSF WBSJBCMF E JOUĂ?SĂ?U Y MF SFWFOV M Ă?UBU EF TBOUĂ? FUD QPVS les populations d’individus traitĂŠs (T FU non traitĂŠs (T Surmonter le biais de sĂŠlection en reconstruisant un contrefactuel 0O TBJU RVF M Ă?WBMVBUJPO E JNQBDU j OBĂ•WF x RVJ DPOTJTUF Ă‹ TPVTUSBJSF M FTQĂ?SBODF EF Y pour les individus traitĂŠs E(Y | T FU QPVS les non traitĂŠs E(Y | T QPVS SFQSFOESF M FYFNQMF M Ă?UBU EF TBOUĂ? NPZFO QPVS DFVY RVJ WPOU Ă‹ M IĂ™QJUBM FU QPVS DFVY RVJ O Z WPOU QBT FTU CJBJTĂ?F QBS MFT EJòĂ?SFODFT initiales entre les individus participants et OPO QBSUJDJQBOUT $FT EJòĂ?SFODFT QFVWFOU Ă?USF Ă‹ MB GPJT PCTFSWBCMFT TFYF SFWFOV Ă?USF NBMBEF FUD FU OPO PCTFSWBCMFT NPUJWBUJPO talent). Elles gĂŠnèrent un biais de sĂŠlection (BATT ̓ EĂ’T MPST RVF MB DPOEJUJPO E JOEĂ?QFO dance entre les variables latentes de rĂŠsultat (Y ̓Y ) et la participation au traitement n’est QBT̓SFTQFDUĂ?F [(Y Y ) T] E(Y | T Ĺ˝ E(Y | T c’est Ă dire tout le temps sauf lorsqu’un protocole d’Êvaluation alĂŠatoire est mis en place. Les mĂŠthodes d’appariement (matching) Plusieurs mĂŠthodes permettent d’Êliminer PV̓ EF SĂ?EVJSF DF CJBJT &MMFT DPOTJTUFOU Ă‹ T BTTVSFS̓ RVF MFT EFVY QPQVMBUJPOT USBJUĂ?FT et non traitĂŠes) sont proches en utilisant MFT WBSJBCMFT EF DPOUSĂ™MF RVJ BòFDUFOU MB QSPCBCJMJUĂ? EF QBSUJDJQFS BV USBJUFNFOU FU ou le rĂŠsultat. L’hypothèse de dĂŠpart dite j̓ E JOEĂ?QFOEBODF DPOEJUJPOOFMMF̓ x TFOTJ blement moins forte que l’hypothèse QSĂ?DĂ?EFOUF FTU RV JM FYJTUF VO FOTFNCMF

de variables pour lesquelles les rĂŠsultats MBUFOUT FU M BòFDUBUJPO BV USBJUFNFOU TPOU JOEĂ?QFOEBOUT DPOEJUJPOOFMMFNFOU BVY WBSJ BCMFT EF DPOUSĂ™MF [(Y Y ) T] | X L’indĂŠpendance conditionnelle sousentend que les populations traitĂŠes et non USBJUĂ?FT TPOU Ă?RVJMJCSĂ?FT QBS SBQQPSU BVY caractĂŠristiques observables qui influencent MB WBSJBCMF EF SĂ?TVMUBU FO E BVUSFT UFSNFT RVF QPVS EFT QFSTPOOFT BZBOU FYBDUFNFOU MFT NĂ?NFT DBSBDUĂ?SJTUJRVFT MF GBJU RVF DFSUBJOFT soient traitĂŠes et pas d’autres est seulement liĂŠ au hasard. 0O QFVU BMPST JEFOUJĂśFS M FTQĂ?SBODF EV SĂ?TVMUBU : QPVS MFT EFVY QPQVMBUJPOT FU EPOD M FòFU moyen du traitement (ΔATE EF NĂ?NF RVF M FòFU NPZFO EV USBJUFNFOU QPVS MF HSPVQF des individus traitĂŠs (ΔATT). La condition E JEFOUJĂśDBUJPO QPVS DF EFSOJFS QBSBNĂ’USF est moins forte puisqu’elle ne nĂŠcessite que l’indĂŠpendance entre le rĂŠsultat potentiel FO̓ M BCTFODF EF USBJUFNFOU FU MF USBJUFNFOU soit Y T | X. Le principe de l’estimation est d’utiliser les informations dont on dispose sur les individus non traitĂŠs pour construire un contrefactuel QPVS DIBRVF JOEJWJEV USBJUĂ? - FTUJNBUFVS ĂśOBM est obtenu comme la moyenne des ĂŠcarts de la situation des individus traitĂŠs et du DPOUSFGBDUVFM DPOTUSVJU

PĂĄ I est le sous-ĂŠchantillon des individus traitĂŠs et N est le nombre d’individus traitĂŠs. Le ÂŤ matching Âť permet de corriger en partie le problème de la sĂŠlection en utilisant les variables observables X pour sĂŠlectionner des

individus du groupe de contrĂ´le qui soient QSPDIFT EF̓ DFVY USBJUĂ?T &O E BVUSFT UFSNFT on apparie les individus traitĂŠs avec un ou plusieurs individus dans le groupe des non traitĂŠs qui leur sont comparables selon les X. 1PVS Ă?WBMVFS M FòFU E VO USBJUFNFOU Ă‹ M IĂ™QJUBM on ne comparera plus avec la population non IPTQJUBMJTĂ?F FO HĂ?OĂ?SBM NBJT QMVUĂ™U BWFD EFT JOEJWJEVT BZBOU MB NĂ?NF NBMBEJF FU O BZBOU QBT Ă?UĂ? TPJHOĂ?T Ă‹ M IĂ™QJUBM Cette mĂŠthode suppose que l’on observe pour chaque individu traitĂŠ un ou plusieurs JOEJWJEVT OPO USBJUĂ? DPNQBSBCMF j KVNFBV x au sens des caractĂŠristiques X D FTU Ă‹ EJSF UFM RVF XÄŠ(i) = Xi. 6O FòFU FTU BMPST DBMDVMĂ? QBS TPVT HSPVQF FO GBJTBOU MB EJòĂ?SFODF EFT NPZFOOFT EF performances entre individus traitĂŠs et non USBJUĂ?T FU VOF NPZFOOF EFT FòFUT QBS TPVT groupe donne une estimation du paramètre ∆ATT. La quantitĂŠ YÄŠ(i) est un estimateur de l’espĂŠrance du rĂŠsultat potentiel Y0i

- FTUJNBUFVS EF M FòFU NPZFO EV USBJUFNFOU TVS MFT USBJUĂ?T FTU BMPST Ă?HBM Ă‹

*M FTU Ă‹ OPUFS RVF MB WBMJEJUĂ? EF MB NĂ?UIPEF repose en premier lieu sur les variables de contrĂ´le disponibles et donc sur la qualitĂŠ des donnĂŠes ainsi que la taille de l’Êchantillon. %F QMVT FMMF OF QFSNFU EF TVSNPOUFS RVF partiellement le problème de sĂŠlection puisqu’il est impossible de prendre en DPNQUF MFT EJòĂ?SFODFT JOPCTFSWBCMFT Appareiller les individus sur la base d’un grand nombre de variables de contrĂ´le QPTF VO QSPCMĂ’NF EF EJNFOTJPO JM FTU JNQPTTJCMF EF USPVWFS EFT KVNFBVY QBSGBJUT

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pour chaque aspect. Rosenbaum et Rubin POU NPOUSĂ? RVF TPVT M IZQPUIĂ’TF E JOEĂ?QFOEBODF DPOEJUJPOOFMMF MF matching est rĂŠalisable via la probabilitĂŠ conditionnelle EF QBSUJDJQBUJPO BV QSPHSBNNF PV j̓ propensity score Âť. Le score P(X) = Pr (T ]̓ X) reprĂŠsente la probabilitĂŠ de participer au traitement sachant les X FTUJNĂ?F FO QSBUJRVF par un modèle dichotomique probit ou logit. Le vecteur P(X) rĂŠsume toutes les JOGPSNBUJPOT PCTFSWĂ?FT EBOT MF WFDUFVS 9 et permet d’appareiller les individus sur un indice numĂŠrique unique selon une mesure EF EJTUBODF EĂ?ĂśOJF *M SFQPTF TVS MB QSPQSJĂ?UĂ? Y T | X => Y T | P(X) Si la variable de rĂŠsultat Y0 est indĂŠpendante de l’accès au traitement T conditionnellement aux observables X, alors elle est ĂŠgalement indĂŠpendante de T conditionnellement au score de propension. *M FTU Ă‹ OPUFS RVF MF j matching Âť produit un estimateur local. Puisqu’on ne peut appareiller que les individus ayant des valeurs de score QSPDIFT M Ă?WBMVBUJPO TFSB MJNJUĂ?F BV TPVT ĂŠchantillon d’individus qui se trouvent sur le j̓TVQQPSU DPNNVO x D FTU Ă‹ EJSF MB [POF EF TDPSFT DPNQBSBCMFT DFVY RVJ POU EFT WBMFVST de P(X) trop faibles ou trop ĂŠlevĂŠes seront FYDMVT QVJTRV Ă?UBOU USPQ QFV DPNQBSBCMFT Une certaine libertĂŠ est laissĂŠe en pratique dans l’appariement entre les scores des

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JOEJWJEVT *MT QFVWFOU Ă?USF DPNQBSĂ?T VO Ă‹ VO ̓ PV BTTPDJĂ?T BVY k QMVT QSPDIFT WPJTJOT̓ M VOJUĂ?̓i TFSB BQQBSJĂ?F Ă‹ M VOJUĂ? j UFMMF RVF

On peut autoriser ou non le fait que plusieurs VOJUĂ?T USBJUĂ?FT TPJFOU BQQBSJĂ?FT BWFD MB NĂ?NF unitĂŠ non traitĂŠe. Il est ĂŠgalement possible EF EĂ?ĂśOJS VOF CPSOF TVQĂ?SJFVSF δ pour la distance (ÂŤ caliper matching x TJ BVDVOF VOJUĂ? OPO USBJUĂ?F OF TF USPVWF Ă‹ NPJOT EF δ de l’unitĂŠ i BMPST M VOJUĂ? i ne sera pas appariĂŠe.

6OF N�UIPEF BMUFSOBUJWF DPOTJTUF Ë BQQB reiller non pas selon les individus mais selon un noyau ( kernel matching ). On associe alors au rÊsultat yi de l’unitÊ traitÊe i une moyenne des rÊsultats de toutes les unitÊs non traitÊes pondÊrÊe par une fonction OPZBV På MF QPJET BTTPDJ� BV S�TVMUBU EF chaque unitÊ non traitÊe j est proportionnel Ë MB QSPYJNJU� FOUSF i et j.

0O EPJU BMPST EĂ?ĂśOJS BV NJFVY MB GPODUJPO OPZBV VUJMJTĂ?F EF UZQF (BVTTJFO PV Epanechnikov) ainsi que la largeur de MB GFOĂ?USF̓ h j̓ bandwidth̓ x QMVT h est MBSHF QMVT̓ PO FTU j UPMĂ?SBOU x FO UFSNFT d’appariement.

EncadrĂŠ 26 Comment le matching se compare t-il aux autres techniques d’Êvaluation d’impact ? En comparaison avec les rĂŠsultats obtenus avec une expĂŠrience randomisĂŠe sur un programme de formation aux États-Unis, des auteurs montrent que le matching donne une bonne approximation des rĂŠsultats (Heckman et al., 1997; Dehejia et Wahba, 1999). D’autres auteurs montrent que cette technique est infĂŠrieure aux ĂŠvaluations expĂŠrimentales pour le mĂŞme programme (Lalonde, 1986). Outre qu’elle repose beaucoup sur la qualitĂŠ des variables de contrĂ´le utilisĂŠes, il reste que les mĂŠthodes de matching ne peuvent prendre en compte la sĂŠlection des participants dĂŠterminĂŠe par des caractĂŠristiques inobservables. Les diffĂŠrents types de matching ne diffèrent en pratique qu’à la marge, mais le type d’estimateur le plus performant consiste Ă combiner le matching et la mĂŠthode des doubles diffĂŠrences exposĂŠe ci-après (Smith et Todd, 2005).

MĂŠthodes exploitant des donnĂŠes longitudinales -FT EPOOĂ?FT MPOHJUVEJOBMFT QFSNFUUFOU E BWPJS VO KFV E PCTFSWBUJPOT Ă‹ VOF QĂ?SJPEF Ď„ Ă‹ MBRVFMMF M JOUFSWFOUJPO O B QBT FODPSF FV MJFV D FTU Ă‹ EJSF PĂĄ Y É‹ = Y É‹

Tableau

33 MÊthodes  avant-après  et  doubles diffÊrences 

Sources : construction de l’auteur.

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[Christophe Jalil Nordman] 3FQSFOPOT M FYFNQMF EV QSPKFU EF EĂ?WF loppement de la capacitĂŠ d’apprentissage EFT̓ Ă?MĂ’WFT EBOT EFT Ă?DPMFT BV ,FOZB -F

Graphique

HSPVQF EF USBJUFNFOU FTU MFT Ă?DPMFT PĂĄ MFT manuels ont ĂŠtĂŠ distribuĂŠs ; le groupe de DPOUSĂ™MF MFT Ă?DPMFT PĂĄ MF NBOVFM O B QBT Ă?UĂ? distribuĂŠ. Utilisons la mĂŠthode des doubles EJòĂ?SFODFT

45 Le programme a t-il changĂŠ les choses ?

RĂŠussite scolaireÂ

3Â

(ObservĂŠ)Â

3 ­ 2 = 1 = impact ?Â

2Â

(ObservĂŠ) temps t = 1Â

t = 0 PROGRAMME Sources : construction de l’auteur.

Avant le programme (T MF SĂ?TVMUBU FO PSEPOOĂ?FT FTU EF QPVS MFT FOGBOUT Ă‹ VOF JOUFSSPHBUJPO &O T PO OPUF VOF BNĂ?MJPSBUJPO EF MB QFSGPSNBODF .BJT M JNQBDU EV QSPHSBNNF OF QFVU Ă?USF SĂ?EVJU Ă‹ MB GPSNVMF cf HSBQIJRVF

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- JNQBDU EV QSPHSBNNF FTU MB EJò�SFODF FOUSF FU MB WBMFVS X qui est le rÊsultat que WPVT BVSJF[ QSPCBCMFNFOU PCUFOV FO T FO M BCTFODF EV QSPHSBNNF /PVT O BWPOT QBT FODPSF MB OPUJPO EF EPVCMFT EJò�SFODFT NBJT celle de contrefactuel.

Graphique

46 Que se serait-il passÊ en l’absence du programme ?

RĂŠussite scolaireÂ

3Â

(ObservĂŠ) Impact: 3 – XÂ

XÂ

(Non observable)Â

2Â

temps t = 0Â

t = 1Â

Sources : construction de l’auteur.

Graphique

47 Reconstruire X avec l’aide d’un groupe tÊmoin

“Groupe traitĂŠâ€? 3 Impact: 3 â€“ 2.4Â

2.4Â

“Groupe tĂŠmoinâ€?Â

2Â

temps t = 0Â

t = 1Â

Sources : construction de l’auteur.

0O SFDPOTUSVJU 9 BWFD M BJEF E VO HSPVQF UĂ?NPJO - JNQBDU EV QSPHSBNNF FTU Ă?HBM Ă‹ - FTUJNBUFVS FO EPVCMFT EJòĂ?SFODFT fait l’hypothèse que le rĂŠsultat des ĂŠlèves du

groupe tĂŠmoin et celui des ĂŠlèves du groupe USBJUĂ? TFSBJFOU JOøVFODĂ?T QBS MFT NĂ?NFT capacitĂŠs d’apprentissage au cours du temps.

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Graphique

48 Estimateur en doubles diffĂŠrences

RĂŠussite scolaireÂ

Groupe traitĂŠÂ 3 Impact Groupe tĂŠmoin X 2Â

temps t = 1Â

t = 0 Sources : construction de l’auteur.

- IZQPUIĂ’TF FTU RVF MB USBKFDUPJSF EFT EFVY HSPVQFT FTU QBSBMMĂ’MF BV DPVST EV UFNQT BWFD PV TBOT MF QSPHSBNNF MFT JOEJWJEVT Ă?WPMVFSBJFOU EF MB NĂ?NF GBĂŽPO MB EJòĂ?SFODF temporelle de rĂŠsultat est imputable uniquement au programme.

Tableau

RĂŠsumons la mise en pratique de la mĂŠthode EF EPVCMFT EJòĂ?SFODFT $PMMFDUFS EFT EPOOĂ?FT JOJUJBMFT QPVS DIBRVF groupe avant l’introduction du programme. $PMMFDUFS MFT EPOOĂ?FT EF TVJWJ QPVS DIBRVF groupe après que le programme a eu lieu. $BMDVMFS MB EJòĂ?SFODF BWBOU BQSĂ’T QPVS chaque groupe. 4PVTUSBJSF MB EJòĂ?SFODF PCTFSWĂ?F EBOT MF HSPVQF UĂ?NPJO Ă‹ DFMMF PCTFSWĂ?F EBOT MF groupe traitĂŠ.

34 RĂŠsultats du programme GroupeÂ

AvantÂ

AprèsÂ

1.

TraitementÂ

2.0Â

3.0Â

1.0Â

2.

TĂŠmoinÂ

2.2Â

2.3Â

0.1Â

3.     Impact  Sources : construction de l’auteur.

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DiffĂŠrence Avant­AprèsÂ

1.0 ­ 0.1 = 0.9Â

2.3.4. Le choix de la mĂŠthode : entre la règle d’or et la contrainte de terrain. Apports des mĂŠthodes quasi expĂŠrimentales, expĂŠrimentales et qualitatives [Laure Pasquier-Doumer] 1BSNJ MFT EJòĂ?SFOUFT NĂ?UIPEFT MF QSPCMĂ’NF du biais de sĂŠlection est a priori NJFVY SĂ?TPMV BWFD MB NĂ?UIPEF FYQĂ?SJNFOUBMF &O SĂ?BMJUĂ? MPST E VOF Ă?WBMVBUJPO EFT DSJUĂ’SFT mĂŠthodologiques et des contraintes de terrain s’imposent.

Tableau

L’idĂŠe de cette prĂŠsentation est qu’il faut intĂŠgrer les critères mĂŠthodologiques EBOT MF DIPJY EF MB NĂ?UIPEF NBJT BVTTJ MFT contraintes de terrain. &YFNQMF 6OF DBNQBHOF UĂ?MĂ?QIPOJRVF RVJ B ĂŠtĂŠ menĂŠe pour augmenter la participation Ă?MFDUPSBMF BVY ²UBUT 6OJT QFSTPOOFT choisies alĂŠatoirement ont ĂŠtĂŠ contactĂŠes QPVS MFT JODJUFS Ă‹ WPUFS %VQBT

35 Jusqu’à quel point peut-on faire fausse route avec des mĂŠthodes non expĂŠrimentales ? MĂŠthodesÂ

Impact estimÊ

Parmi les 60 000 sĂŠlectionnĂŠs : diffĂŠrence simple entre ceux qui ont reçu l’appel et ceux qui ne l’ont pas reçuÂ

10,8Â ppÂ

Parmi les 60 000 sĂŠlectionnĂŠs : diffĂŠrence double entre les 35 000 qui ont reçu l’appel et les 25 000 qui ne l’ont pas reçuÂ

4,5Â ppÂ

Par la mĂŠthode d’appariemment, crĂŠation d’un groupe contrĂ´le de 35 000, et comparaison entre les 35 000 â€œtraitĂŠsâ€? et le groupe contrĂ´leÂ

2,8Â ppÂ

DiffĂŠrence entre les 60 000 sĂŠlectionnĂŠs et les 2 000 000 non sĂŠlectionnĂŠs (expĂŠrience alĂŠatoire)Â

0,2Â ppÂ

PP : points de pourcentage. Source : Dupas (2008).

2VFMMF B �U� M BVHNFOUBUJPO EF MB QBSUJDJQBUJPO Êlectorale lorsque l’on a appelÊ les gens par SBQQPSU Ë DFVY OPO BQQFM�T -FT EFVY QSFNJÒSFT N�UIPEFT OF EPOOFOU QBT VOF CPOOF S�QPOTF QBSDF RVF DFVY RVJ POU E�DSPDI� Ë M BQQFM O POU QBT GPSD�NFOU MFT N�NFT DBSBDU�SJTUJRVFT JOPCTFSWBCMFT RVF DFVY RVJ O POU QBT E�DSPDI� 4J M PO VUJMJTF MB N�UIPEF EF M BQQBSJFNFOU M JNQBDU FTUJN� FTU FODPSF QMVT GBJCMF QPJOUT EF

QPVSDFOUBHF "WFD MB N�UIPEF BM�BUPJSF l’impact du programme devient nul. - �WBMVBUJPO FTU TFOTJCMF BV DIPJY EF MB N�UIPEF FU MB UI�PSJF OPVT EJU RVF l’option alÊatoire est la meilleure mÊthode. $FQFOEBOU DFSUBJOT QSPHSBNNFT OF TPOU QBT BEBQU�T Ë DF UZQF EF N�UIPEF &YBNJOPOT EFVY �WBMVBUJPOT BM�BUPJSFT RVJ ont ÊtÊ menÊes pour des programmes de NJDSPÜOBODF QBS M "'% /PVT BMMPOT WPJS DF

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qui a rendu ces ĂŠvaluations compliquĂŠes et QBSGPJT EĂ?DFWBOUFT "M "NBOB QSJODJQBMF JOTUJUVUJPO EF NJDSPDSĂ?EJU BV .BSPD /BVEFU et al 4LZ QSPHSBNNF EF NJDSP assurance de santĂŠ au Cambodge. -F QSPHSBNNF "M "NBOB Ă‹ GBJTBJU du microcrĂŠdit uniquement en milieu urbain.

Graphique

ÂŽ QBSUJS EF VOF FYUFOTJPO FO NJMJFV rural s’est opĂŠrĂŠe soulignant une opportunitĂŠ unique d’Êvaluer l’impact d’un programme EF NJDSPDSĂ?EJU TVS MB QBVWSFUĂ? o WJMMBHFT iUSBJUĂ?Tw WJMMBHFT iDPOUSĂ™MFTw ̓ NĂ?OBHFT FORVĂ?UĂ?T BWBOU MF QSPHSBNNF VO BO FU EFVY ans après.

49 Al Amana : un taux de participation (take-up) bien plus faible que prĂŠvu (1)Â

(3)Â (2)Â

(4)Â

Vague 1Â

Vague 2Â

Vague 3Â

Vague 4Â

Source : Bernard (2010).

Dans les premiers villages dans lesquels on B QSPQPTĂ? MF QSPHSBNNF NPJOT EF ̓ des individus ont acceptĂŠ de participer au QSPHSBNNF EF NJDSPDSĂ?EJU " UFSNF MF UBVY FTU SFTUĂ? USĂ’T GBJCMF QBS SBQQPSU Ă‹ DF RVJ BWBJU QV Ă?USF PCTFSWĂ? FO NJMJFV VSCBJO o EFT individus. 1PVSRVPJ TFMPO WPVT DF GBJCMF QPVSDFOUBHF de participation au programme pose-t-il problème pour l’Êvaluation d’impact ?

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LĂŞ Tháť‹ Háşąng Giang 6O UBVY EF QBSUJDJQBUJPO USPQ GBJCMF O BVUPSJTF pas une mesure d’impact. [Laure Pasquier-Doumer] &O FòFU QMVT MB UBJMMF EF M Ă?DIBOUJMMPO FTU GBJCMF FU NPJOT MFT DIJòSFT PCUFOVT TPOU ĂśBCMFT Nguyáť…n Tháť‹ Yáşżn &YJTUF U JM VO NPZFO EF DBMDVM QPVS EĂ?ĂśOJS MB UBJMMF EF M Ă?DIBOUJMMPO TVĂłTBOU QPVS RVF MB marge d’erreur soit acceptable ?

[PhĂšng Ä?ᝊc TĂšng]

Nguyáť…n KhĂĄnh Duy

On peut travailler sur une base de donnÊes prÊalablement construite pour faire une FTUJNBUJPO FU DFMB E�QFOE EF MB EFNBOEF EF l’Êvaluation.

$PNNFOU TBJU PO RVF M FòFU TFSB GBJCMF PV̓OPO̓

[Laure Pasquier-Doumer]

0O TF CBTF TVS M FYQĂ?SJFODF BOUĂ?SJFVSF Ici on veut savoir si le microcrĂŠdit va QFSNFUUSF̓ E BVHNFOUFS MB DPOTPNNBUJPO̓ FO̓ WJMMF JM B QFSNJT E BVHNFOUFS MB DPOTPN NBUJPO EF Ă‹ ̓ PO QFVU FTQĂ?SFS RV FO [POF SVSBMF MF QSPHSBNNF GFSB BVHNFOUFS MB DPOTPNNBUJPO EF

[Laure Pasquier-Doumer]

-B UBJMMF EF M Ă?DIBOUJMMPO EĂ?UFSNJOF M FòFU EV programme que l’on est capable de mesurer BWFD DFSUJUVEF QMVT MB UBJMMF EF M Ă?DIBOUJMMPO FTU HSBOE QMVT M FòFU FTU GBDJMF Ă‹ NFTVSFS 4J M JOUFSWBMMF EF DPOĂśBODF FTU EF ̓ DFMB JNQMJRVF RVF MB WBMFVS TFSB TĂ&#x;SF EBOT EFT DBT NBJT RVF EBOT ̓ EFT DBT MB WBMFVS QFVU Ă?USF GBVTTF 4J M PO B VO QSPHSBNNF EPOU PO TBJU RVF M FòFU TFSB GBJCMF JM GBVU VO ĂŠchantillon ĂŠlevĂŠ pour pouvoir le mesurer. "WFD VO Ă?DIBOUJMMPO EF ̓ ̓QFSTPOOFT PO FTU TĂ&#x;S EF WPJS VO FòFU E VOF BVHNFOUBUJPO EF ̓ EF MB DPOTPNNBUJPO TVS MFT NĂ?OBHFT

Tableau

'BDF BV UBVY EF QBSUJDJQBUJPO GBJCMF EFT NFTVSFT POU �U� QSJTFT TVQQSFTTJPO EV quota pour les femmes ; calendrier Êtendu des remboursements ; campagnes de sensibilisation et augmentation de la taille de l’Êchantillon.

36 Taux de participation, taille de l’Êchantillon et effet dĂŠcelable minimum Take­up Rate in PopulationÂ

Take­up Rate Minimum Detectable Effect in Sample on Consumption LevelÂ

With initial sample (~5000) and prediction model based on Wave 1 outcomesÂ

~17Â %Â

~32%Â

26%Â

With final sample (+9 in each village) and new selection modelÂ

~17Â %Â

~32%Â

20%Â

Source : Bernard (2010).

$FT NFTVSFT POU FOUSBĂ”OĂ? VOF BVHNFOUBUJPO EF MB QBSUJDJQBUJPO o EF Ă‹ Ă‹ JM GBMMBJU VO UBVY NJOJNVN EF QPVS RVF M FòFU TPJU KVHĂ? QPTJUJG $FQFOEBOU BVDVO JNQBDU EV QSPHSBNNF O B Ă?UĂ? USPVWĂ? TVS MB QBVWSFUĂ?

MB DPOTPNNBUJPO PV MB EJWFSTJĂśDBUJPO EFT activitĂŠs. -F QSPHSBNNF 4LZ QSĂ?TFOUĂ? QSĂ?DĂ?EFN NFOU ̓ FTU VO QSPHSBNNF EF NJDSPDSĂ?EJU

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JOJUJĂ? QBS MF (3&5 RVJ WJTBJU Ă‹ EJNJOVFS MB WVMOĂ?SBCJMJUĂ? EFT NĂ?OBHFT EFT WJMMBHFT SVSBVY BV $BNCPEHF -F QSPDFTTVT B Ă?UĂ? MPOH MF CVEHFU JNQPSUBOU o VO NJMMJPO EF dollars pour l’Êvaluation d’impact. *M T BHJTTBJU EF EJTUSJCVFS EBOT EFT [POFT SVSBMFT ̓ EFT DPVQPOT EPOOBOU ESPJU Ă‹ une diminution de la prime d’assurance o̓ EJTUSJCVUJPO BMĂ?BUPJSF MPUFSJF EF DPVQPO EPOOBOU ESPJU Ă‹ VOF SĂ?EVDUJPO TVS MB QSJNF d’assurance pour l’achat d’une assurance QFOEBOU TJY NPJT VO Ă‹ TJY NPJT HSBUVJUT -FT EJĂłDVMUĂ?T POU Ă?UĂ? EF EJòĂ?SFOUT PSESFT UBVY E BCBOEPO USĂ’T Ă?MFWĂ? BQSĂ’T MFT TJY NPJT BWFD SĂ?EVDUJPO E PĂĄ VO BMMPOHFNFOU EF MB pĂŠriode de rĂŠduction) ; - chocs de santĂŠ trop peu frĂŠquents QPVS WPJS̓ M JNQBDU EV QSPHSBNNF TVS l’endettement après un choc de santĂŠ ; - trop peu d’information sur les dĂŠpenses en santĂŠ pour analyser les changements de comportement. Un impact sur les conditions de vie a ĂŠtĂŠ JEFOUJĂśĂ? o RVFTUJPOT EV EĂ?TFOEFUUFNFOU FU EF M FOEFUUFNFOU QBS FYFNQMF o NBJT TFVMT les plus pauvres souscrivaient au programme TĂ?MFDUJPO BEWFSTF DF RVJ BMMBJU Ă‹ M FODPOUSF EF M PCKFDUJG E Ă?UBCMJS VOF JOTUJUVUJPO QĂ?SFOOF EV programme. 2VFM CJMBO ESFTTFS EF DFT EFVY Ă?WBMVBUJPOT d’impact ? Auprès de qui mesure-t-on l’impact ? La population “traitĂŠeâ€? n’est pas reprĂŠsentative EF MB QPQVMBUJPO "M "NBOB TFVMFNFOU DFVY RVJ POU MB probabilitĂŠ la plus ĂŠlevĂŠe de participer au QSPHSBNNF UBVY EF QBSUJDJQBUJPO USPQ faible) ;

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4LZ DFVY RVJ QBSUJDJQFOU BV QSPHSBNNF avec coupon de rĂŠduction ne sont pas les NĂ?NFT RVF DFVY RVJ QBSUJDJQFSBJFOU TBOT coupon. *M FYJTUF EPOD VO iCJBJT EF SBOEPNJTBUJPOw De quoi mesure-t-on l’impact ? ²WBMVBUJPO EF QSPHSBNNFT NFOĂ?T TPVT EFT̓ DPOEJUJPOT EJòĂ?SFOUFT EF DF RVJ FTU QSĂ?WV Ă‹ HSBOEF Ă?DIFMMF "M "NBOB BEBQUBUJPO FO DPVST EF QSP HSBNNF BV NJMJFV SVSBM RVPUBT GFNNFT calendrier des remboursements qui prend FO DPNQUF MF DBMFOESJFS BHSJDPMF QSĂ?U DPMMFDUJG JOEJWJEVFM JODJUBUJPO 4LZ NĂ?NF QSPHSBNNF EĂ?KĂ‹ SPEĂ? NBJT MFT coupons changent le programme. 0O OPUF VOF EJòĂ?SFOUF JOUFOTJUĂ? EF QBSUJDJQBUJPO BV QSPHSBNNF FOEPHĂ’OF VO processus d’apprentissage des participants. Sur quoi mesure-t-on l’impact ? -B NJDSPĂśOBODF QFVU BWPJS VO JNQBDU TVS MFT OJWFBVY EF WJF Ă‹ USBWFST VO QSPDFTTVT EF MPOH̓UFSNF "M "MBNB NJDSPDSĂ?EJUT EF QFUJUT NPO tants qui entrainent une multiplication des DSĂ?EJUT VO QSPDFTTVT E BQQSFOUJTTBHF TVS M VTBHF EF̓DFT DSĂ?EJUT DPNNF TUSBUĂ?HJF EF rĂŠduction de la pauvretĂŠ. Les ĂŠvĂŠnements sur lesquels on attend un impact sont trop rares pour mesurer des WBSJBUJPOT TJHOJĂśDBUJWFT 4LZ MFT HSBWFT DIPDT TVS MB TBOUĂ? TPOU SBSFT -F UFNQT EF M Ă?WBMVBUJPO EJòĂ’SF EV UFNQT EV QSPHSBNNF MJNJUFS MFT FòFUT EF contamination).

-B QSFNJĂ’SF DPOEJUJPO Ă‹ SFNQMJS QPVS VUJMJTFS la mĂŠthode alĂŠatoire est que le traitement EPJU Ă?USF BTTJHOĂ? EF NBOJĂ’SF BMĂ?BUPJSF o DBT QPVS VO QSPHSBNNF EF NJDSPDSĂ?EJU EF NJDSP BTTVSBODF NBJT QBT QPVS MFT QSPKFUT E JOGSBTUSVDUVSFT &OTVJUF JM GBVU RVF MF UBVY de participation au programme soit ĂŠlevĂŠ FU TUBCMF RVF MF QSPHSBNNF TPJU CJFO EĂ?ĂśOJ dès le dĂŠbut et qu’il ne change pas en cours E Ă?WBMVBUJPO &OĂśO MFT FòFUT BUUFOEVT EV programme doivent se produire sur un temps court. Les apports de l’approche qualitative sont abordĂŠs synthĂŠtiquement par Laure Pasquier-Doumer. Nous renvoyons le lecteur aux JTD proposĂŠes Ă l’ÊtĂŠ 2010 portant sur l’analyse de la complĂŠmentaritĂŠ entre approches quantitatives et qualitatives (Cling et al., 2011). Deux interventions sont proposĂŠes en après-midi dans l’amphithÊâtre de l’universitĂŠ de Ä?Ă Â Lất : l’une portant sur les enjeux conceptuels, institutionnels et mĂŠthodologiques du programme 135 de rĂŠduction de la pauvretĂŠ (PhĂšng Ä?ᝊc TĂšng), l’autre sur l’Êvaluation d’impact en microfinance : comment, pour qui et pour quoi ? (VidĂŠo-confĂŠrence avec Florent BĂŠdĂŠcarrats). La thĂŠmatique abordĂŠe lors de la première intervention a fait l’objet de plusieurs publications dans le cadre des JTD, et notamment dans l’Êdition de 2010 dont le chapeau global portait sur les stratĂŠgies de rĂŠduction de la pauvretĂŠ (LagrĂŠe et al., 2010) ; pour la seconde, un article rĂŠcent et très complet a ĂŠtĂŠ rĂŠdigĂŠ par l’intervenant, nous nous autorisons ici Ă y renvoyer le lecteur (BĂŠdĂŠcarrats et Lapenu, 2013).

JournĂŠe 3, mercredi 24 La matinĂŠe du mercredi dĂŠbute par la reprise de la prĂŠsentation des principales mĂŠthodes quantitatives FY QPTU d’Êvaluation d’impact. La technique des variables instrumentales [Christophe Jalil Nordman] *M FYJTUF EFVY HSBOET UZQFT EF NĂ?UIPEFT dans la littĂŠrature. L’une utilise les techniques statistiques d’appariement que nous avons EĂ?KĂ‹ QSĂ?TFOUĂ?FT M BVUSF GBJU BQQFM Ă‹ MB GBNJMMF EFT NĂ?UIPEFT Ă‹ WBSJBCMFT JOTUSVNFOUBMFT Le problème des premières est que si elles QFSNFUUFOU EF DPOUSĂ™MFS MFT FòFUT EFT DBSBDUĂ?SJTUJRVFT JOEJWJEVFMMFT PCTFSWBCMFT elles ne permettent pas de contrĂ´ler les biais MJĂ?T Ă‹ M FYJTUFODF E JOPCTFSWBCMFT BòFDUBOU QPUFOUJFMMFNFOU Ă‹ MB GPJT MB QSPCBCJMJUĂ? EV traitement et la variable de rĂŠsultat. L’idĂŠe EF DFUUF TFDPOEF GBNJMMF EF NĂ?UIPEFT RVJ comprend les modèles dits de sĂŠlection sur MFT JOPCTFSWBCMFT FU MFT FTUJNBUJPOT Ă‹ WBSJBCMFT JOTUSVNFOUBMFT QSPQSFNFOU EJUFT FTU E VUJMJTFS EFT WBSJBCMFT RVJ BòFDUFOU MB TĂ?MFDUJPO EBOT MF EJTQPTJUJG NBJT RVJ O BòFDUFOU QBT EJSFDUFNFOU MFT WBSJBCMFT E JOUĂ?SĂ?U Y et Y . Le modèle de sĂŠlection sur les inobservables QFVU Ă?USF FTUJNĂ? Ă‹ M BJEF EF MB UFDIOJRVF des variables instrumentales. Ce type d’estimation est en gĂŠnĂŠral prĂŠfĂŠrĂŠ au NBYJNVN EF WSBJTFNCMBODF DBS JM SFQPTF TVS EFT IZQPUIĂ’TFT JEFOUJĂśBOUFT NPJOT TUSJDUFT (semi-paramĂŠtriques). La technique des variables instrumentales est une mĂŠthode très gĂŠnĂŠrale en ĂŠconomĂŠtrie et ne s’applique QBT TFVMFNFOU BVY NĂ?UIPEFT E Ă?WBMVBUJPO d’impact.

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- JE�F FTU RV JM FYJTUF VOF PV QMVTJFVST variable(s) Z RVJ BòFDUFSBJ FO U MF USBJUFNFOU T mais pas directement le rÊsultat Y.

EncadrĂŠ 27 Hypothèses de base pour un effet homogène du traitement (1) Cela signifie que, sachant X, Z n’a pas d’effet direct sur Y. C’est une restriction d’exclusion, non testable. (2) Il existe au moins deux valeurs de Z telles que :

Cela signifie que Z influence bien la probabilitĂŠ de traitement. L’hypothèse est testable.

1MVTJFVST USBWBVY POU VUJMJTĂ? MB UFDIOJRVF EFT WBSJBCMFT JOTUSVNFOUBMFT QPVS NFTVSFS M FòFU de l’Êducation sur le salaire des individus. Lorsque les individus passent du temps Ă‹ M Ă?DPMF JMT SFĂŽPJWFOU EF M JOGPSNBUJPO VO traitement qui doit se reflĂŠter de manière DBVTBMF TVS VO SĂ?TVMUBU TVS MF NBSDIĂ? EV travail (salaire). Le problème de la relation ĂŠducation-salaire est qu’elle est entachĂŠe QBS VO CJBJT TVS MFT JOPCTFSWBCMFT DBS JM FYJTUF CFBVDPVQ E JOPCTFSWBCMFT EF GBDUFVST TPDJBVY FU FOWJSPOOFNFOUBVY RVJ BòFDUFOU MB durĂŠe de scolaritĂŠ des individus. La technique de la variable instrumentale permet de corriger ce biais. 0O QFVU DPOUSĂ™MFS MFT FòFUT EFT JOPCTFS WBCMFT ̓ TJ M PO USPVWF EFT JOPCTFSWBCMFT RVJ TPOU MJĂ?FT Ă‹ MB QSPCBCJMJUĂ? E BMMFS Ă‹ M Ă?DPMF NBJT qui ne sont pas corrĂŠlĂŠes au niveau du salaire EF M JOEJWJEV %VøP &O *OEPOĂ?TJF FO NJMJFV SVSBM MB QSPCBCJMJUĂ? E BMMFS Ă‹ M Ă?DPMF QPVS VO FOGBOU FTU USĂ’T GPSUFNFOU DPSSĂ?MĂ?F Ă‹ MB QSPYJNJUĂ? EF M Ă?DPMF *M FYJTUF VOF USĂ’T GPSUF

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corrĂŠlation entre la durĂŠe de la scolarisation et MB QSPYJNJUĂ? EF M Ă?DPMF EBOT MFT WJMMBHFT 1PVS &TUIFS %VøP DFUUF WBSJBCMF FTU VOF WBSJBCMF instrumentale potentielle car elle rĂŠunit cette première condition et car cette variable QPUFOUJFMMF O B QBT E FòFU EJSFDU TVS MF SĂ?TVMUBU TVS MF TBMBJSF EF M JOEJWJEV - FòFU Ă?WFOUVFM EF l’Êcole sur la rĂŠussite de l’individu est mesurĂŠ QBS MF OJWFBV EV TBMBJSF GVUVS DFMB QFVU QBTTFS QBS MF DBOBM EF USBOTNJTTJPO EF M Ă?DPMF et aussi par le fait qu’il y ait une corrĂŠlation FOUSF MB QSPYJNJUĂ? EF M Ă?DPMF FU MB EVSĂ?F EF TDPMBSJTBUJPO .BJT MPSTRVF DFUUF QSPYJNJUĂ? FTU DPOUSĂ™MĂ?F JM O Z B QBT EF SBJTPO EF QFOTFS RVF MB WBSJBCMF QSPYJNJUĂ? EF M Ă?DPMF JOøVFSB TVS MF niveau de salaire. %BOT MF DBT PĂĄ M PO WFVU NFTVSFS M FòFU EFT +5% TVS WPUSF GVUVS TBMBJSF RVFMMF TFSBJU MB WBSJBCMF instrumentale ? Est-ce que cette formation vous permettra de gagner un salaire plus JNQPSUBOU : BVSB U JM OĂ?DFTTBJSFNFOU VOF relation causale entre la formation des JTD FU WPUSF DBSSJĂ’SF WPUSF OJWFBV EF TBMBJSF

*M FYJTUFSB VOF DBVTBMJUĂ? EFT +5% TVS WPUSF OJWFBV EF TBMBJSF TJ BVDVO BVUSF Ă?MĂ?NFOU JOPCTFSWBCMF O B QV BòFDUFS EJSFDUFNFOU WPUSF QSPCBCJMJUĂ? EF QBSUJDJQFS BVY +5% FU Ă?HBMFNFOU WPUSF OJWFBV EF TBMBJSF .BJT FTU ce possible ? HoĂ ng Tháť‹ Thu Huyáť n *M QFVU Z BWPJS VO FòFU DBVTBM TVS MF SFWFOV .BJT il faut chercher une variable instrumentale BVUSF RVF MF DBOBM EF USBOTNJTTJPO DPNNF MFT DPOEJUJPOT EF DFUUF GPSNBUJPO MF MPHFNFOU MB OPVSSJUVSF M JOUĂ?SĂ?U EFT JOUFSWFOUJPOT FU MFT GPSNBUFVST $FT Ă?MĂ?NFOUT BòFDUFOU MB probabilitĂŠ de participation. Par le canal EF USBOTNJTTJPO EFT +5% KF TFSBJ BSNĂ?F EF connaissances utiles qui ĂŠventuellement N PòSJSPOU EF NFJMMFVSFT PQQPSUVOJUĂ?T TVS MF marchĂŠ du travail. [Christophe Jalil Nordman] -F GBJU EF QBSUJDJQFS Ă‹ DFUUF GPSNBUJPO QFVU FòFDUJWFNFOU BWPJS VOF JOøVFODF TVS WPUSF GVUVSF DBSSJĂ’SF .BJT WPVT BWF[ BVTTJ EJU RVF MB RVBMJUĂ? EF M PSHBOJTBUJPO MB QSJTF FO DIBSHF IĂ™UFMJĂ’SF FUD QPVWBJFOU BWPJS VOF JODJEFODF TVS WPUSF QSPCBCJMJUĂ? EF QBSUJDJQBUJPO BVY +5% Il est possible aussi que certains individus aient dĂŠcidĂŠ de venir ou pas en prenant

en compte les conditions climatiques et gĂŠographiques. Certains individus aiment MB QMVJF E BVUSFT MF TPMFJM DFSUBJOT JOEJWJEVT BJNFOU MB NPOUBHOF E BVUSFT MB NFS -FT conditions sont-elles rĂŠunies pour considĂŠrer les aspects climatiques comme une variable instrumentale ? - FĂłDBDJUĂ? E BQQSFOUJTTBHF NFTVSĂ?F QFVU Ă?USF QBS WPT DPOEJUJPOT E BDDVFJM JDJ KPVF TVS MF QPUFOUJFM E BDRVJTJUJPO EFT DPOOBJTTBODFT mais aussi plus tard sur votre carrière et votre DBQBDJUĂ? E BQQSFOESF -B EFVYJĂ’NF DPOEJUJPO pour en faire une variable instrumentale n’est donc pas rĂŠunie. Concernant ma proposition d’instrument o̓ DPOEJUJPOT DMJNBUJRVFT o KF QFOTF RVF MB QSFNJĂ’SF DPOEJUJPO QFVU Ă?USF SĂ?VOJF -B EFVYJĂ’NF DPOEJUJPO QPVS FO GBJSF VOF WBSJBCMF JOTUSVNFOUBMF FTU BVTTJ QMVT EJĂłDJMF Ă‹ contester ; il est impossible de prĂŠtendre que WPUSF HPĂ&#x;U QPVS MB NPOUBHOF PV MB NFS QFVU KPVFS TVS WPUSF OJWFBV EF SFWFOV GVUVS &O DPODMVTJPO M BWBOUBHF EF MB UFDIOJRVF EFT variables instrumentales est qu’elle contrĂ´le la sĂŠlection sur les observables et sur les JOPCTFSWBCMFT BV DPOUSBJSF EF MB NĂ?UIPEF EV matching.

EncadrĂŠ 28 Avantages et limites de la mĂŠthode des variables instrumentales Avantages Elle n’affecte pas directement le rĂŠsultat, et permet de corriger le biais de sĂŠlection et les inobservables qui, eux, affectent le rĂŠsultat. Une mĂŠthode qui est moins stricte que la mĂŠthode de correction des modèles de sĂŠlection. Limites Il faut trouver un instrument crĂŠdible (possibilitĂŠ d’instruments faibles). La gĂŠnĂŠralisation et l’interprĂŠtation est hasardeuse quand on a un Local Average Treatment &òFDU (LATE).

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2.3.5. La microfinance Ă l’AFD. Quelle utilisation des ĂŠvaluations ? [Bertrand Savoye] .PO JOUFSWFOUJPO QFSNFUUSB EF SFWFOJS TVS MFT TVKFUT RVJ POU Ă?UĂ? BCPSEĂ?T IJFS BQSĂ’T NJEJ QBS 'MPSFOU #Ă?EĂ?DBSSBUT FU OPUBNNFOU sur un certain divorce entre le monde de la SFDIFSDIF FU DFMVJ EFT EĂ?DJEFVST QIĂ?OPNĂ’OF RVF M PO PCTFSWF Ă?HBMFNFOU EBOT VOF DFSUBJOF NFTVSF BV OJWFBV EF M "'% FOUSF MFT prĂŠoccupations des opĂŠrationnels et celles des chercheurs. Je vais dĂŠvelopper durant cet FYQPTĂ? USPJT QPJOUT FYQMJRVFS QPVSRVPJ M BUUFOUJPO EFT opĂŠrationnels se porte plutĂ´t sur les SĂ?BMJTBUJPOT EFT QSPKFUT RVF TVS MFVST rĂŠsultats ou leurs impacts ; FYQPTFS M BQQPSU EFT USBWBVY EF DBQJUB lisation dans les stratĂŠgies sectorielles EF M "'% FU QMVT QBSUJDVMJĂ’SFNFOU EBOT la stratĂŠgie de l’AFD dans le secteur de la NJDSPĂśOBODF - prĂŠsenter l’utilisation faite par l’AFD des enseignements des ĂŠvaluations ex post et EFT Ă?WBMVBUJPOT TDJFOUJĂśRVFT E JNQBDU Une attention tournĂŠe vers les rĂŠalisations plutĂ´t que vers les rĂŠsultats et les impacts des projets ÂŽ M "'% DPNNF QPVS M FOTFNCMF EV NPOEF EFT CBJMMFVST EF GPOET PO SFDPVSU Ă‹ MB mĂŠthode du cadre logique pour structurer OPT JOUFSWFOUJPOT FO OPVT GPOEBOU TVS MFT chaines de causalitĂŠ supposĂŠes entre les NPZFOT MFT SĂ?BMJTBUJPOT MFT SĂ?TVMUBUT FU MFT JNQBDUT BUUFOEVT EFT QSPKFUT "JOTJ Ă‹ UJUSF E FYFNQMF QPVS VO QSPKFU EF DPOTUSVDUJPO E Ă?DPMFT MFT NPZFOT DPOTJT UFOU OPUBNNFOU EBOT MFT ĂśOBODFNFOUT

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BQQPSUĂ?T QBS M "'% MFT SĂ?BMJTBUJPOT EBOT MFT CÉUJNFOUT DPOTUSVJUT MFT SĂ?TVMUBUT EBOT MF OPNCSF E FOGBOUT TDPMBSJTĂ?T FU MFT JNQBDUT EBOT MB EJNJOVUJPO EV UBVY E JMMFUUSJTNF PV M BVHNFOUBUJPO EV UBVY EF TDPMBSJTBUJPO %BOT DFUUF DIBĂ”OF EF DBVTBMJUĂ? M BUUFOUJPO des opĂŠrationnels se porte principalement TVS MF NBJMMPO EFT SĂ?BMJTBUJPOT &O FòFU D FTU Ă‹ DF OJWFBV RVF MFT PQĂ?SBUJPOOFMT DPOTBDSFOU MF̓ QMVT EF UFNQT FU E Ă?OFSHJF FU RVF MFT risques encourus sont les plus importants. *M̓ FTU BCTPMVNFOU EĂ?UFSNJOBOU EF T BTTVSFS RVF̓ MFT SĂ?BMJTBUJPOT QSĂ?WVFT TPOU CJFO BV SFOEF[ WPVT FO RVBOUJUĂ? DPNNF FO RVBMJUĂ? "JOTJ TJ M PO QSFOE DPNNF FYFNQMF VO QSPKFU EF DPOTUSVDUJPO EF QPOU DF RVJ WB JNQPSUFS le plus sera la qualitĂŠ de l’ouvrage construit. 4J M PO T BQFSĂŽPJU VOF GPJT MB DPOTUSVDUJPO BDIFWĂ?F RVF MF SĂ?TVMUBU PV M JNQBDU attendus ne sont pas atteints – comme par FYFNQMF M BVHNFOUBUJPO EV USBĂśD SPVUJFS et l’amĂŠlioration des conditions de vie des mĂŠnages ou l’essor de l’activitĂŠ ĂŠconomique qui peuvent en dĂŠcouler– cela n’aura pas de DPOTĂ?RVFODFT NBKFVSFT QPVS M "'% PV QPVS UPVU BVUSF CBJMMFVS EF GPOET &O SFWBODIF TJ MB RVBMJUĂ? EF M PVWSBHF FTU EĂ?GFDUVFVTF ou encore si la passation du marchĂŠ s’est dĂŠroulĂŠe dans des conditions qui peuvent QSĂ?UFS Ă‹ DPOUFTUBUJPO DBS OPVT JOUFSWFOPOT TPVWFOU EBOT DFSUBJOT QBZT PĂĄ MFT QSPCMĂ’NFT EF DPSSVQUJPO QFVWFOU Ă?USF JNQPSUBOUT MFT risques sont bien entendu considĂŠrables. -B EFVYJĂ’NF SBJTPO RVJ QFVU FYQMJRVFS RVF l’attention se dĂŠtourne des rĂŠsultats et des JNQBDUT D FTU RVF MF TVJWJ EF DFT JOEJDBUFVST FTU EJĂłDJMF Ă‹ FòFDUVFS QVJTRV JM TVQQPTF E BDDĂ?EFS Ă‹ EFT TPVSDFT E JOGPSNBUJPOT qui ne dĂŠcoulent pas nĂŠcessairement EJSFDUFNFOU EV QSPKFU %F GBJU PO PCTFSWF

RVF MF TVJWJ EFT Sร TVMUBUT EFT QSPKFUT ร M "'% O FTU HMPCBMFNFOU QBT TBUJTGBJTBOU FU DF QPVS EJรฒร SFOUFT SBJTPOT MFT PCKFDUJGT O POU QBT ร Uร DPSSFDUFNFOU Eร รถOJT MFT JOEJDBUFVST EF rรฉsultats ou dโ impacts retenus ne sont pas

Graphique

WSBJNFOU NFTVSBCMFT MF EJTQPTJUJG EF TVJWJ EFT JOEJDBUFVST O FTU QBT Sร BMJTUF DBS JM TF Sร Gร SF ร EFT TPVSDFT EF EPOOร FT JOFYJTUBOUFT PV JNQPTTJCMFT ร NFUUSF FO QMBDF FUD

50 Des constats vรฉrifiรฉs dans la microfinance

Source : Consultative Group to Assist the Poor (CGAP).

$F DPOTUBU Hร Oร SBM EF EJรณDVMUร ร TVJWSF MFT Sร TVMUBUT EFT QSPKFUT TF Wร SJรถF EBOT MF EPNBJOF QMVT QBSUJDVMJFS EF MB NJDSPรถOBODF - "'% B QBSUJDJQร FO ร MB SFWVF Smart aid for microfinance index VO FYFSDJDF DPOEVJU QBS MF $("1 EF OPUBUJPO EFT CBJMMFVST EF GPOET EBOT MF EPNBJOF EF MB NJDSPรถOBODF TVJWBOU neuf indicateurs. Lโ AFD obtient des notes TVQร SJFVSFT BV TDPSF NPZFO PCUFOV QBS EJY bailleurs pour huit des neuf indicateurs. Elle est notamment bien notรฉe en matiรจre de QSPEVDUJPO EF DPOOBJTTBODFT &O SFWBODIF MB TVQFSWJTJPO EFT QSPKFUT FU MB DPOEVJUF de revues de portefeuille apparaissent OFUUFNFOU FO EFร ร EF DF RVJ T PCTFSWF QPVS les autres bailleurs de fonds.

'PSUF EF DF DPOTUBU M "'% B FOHBHร VOF SFWVF EF TPO QPSUFGFVJMMF NJDSPรถOBODF FO EF GBร PO FYUFSOBMJTร F FU DP QJMPUร F BWFD MF $("1 RVJ T FTU GPOEร F TVS M BOBMZTF EF DFSUBJOT JOTUSVNFOUT TQร DJรถRVFT MFT HBSBOUJFT "3*; MFT QSร UT PV QSJTFT EF QBSUJDJQBUJPO EF MB รถMJBMF 1SPQBSDP Eร EJร F BV รถOBODFNFOU EV TFDUFVS privรฉ) ainsi que sur lโ analyse individuelle de อ QSPKFUT -B OPUBUJPO EF DFT QSPKFUT T FTU DFOUSร F TVS MFT USPJT DSJUร SFT MFT QMVT BJTร T ร SFOTFJHOFSอ MB QFSUJOFODF M FรณDJFODF FU MB EVSBCJMJUร apprรฉciรฉe en termes de pรฉrennitรฉ et E BVUPOPNJF รถOBODJร SF -F DSJUร SF E FรณDBDJUร O B ร Uร VUJMJTร RVF EF GBร PO TVCTJEJBJSF GBVUF

Juillet 2014 / Les Journรฉes de Tam ฤ แบฃo 2013 / ยฉ AFD

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QBSGPJT EF EĂ?ĂśOJUJPO DMBJSF EFT PCKFDUJGT EV QSPKFU RVBOU BV DSJUĂ’SF E JNQBDU JM O FTU QBT QSJT FO DPNQUF GBVUF E JOGPSNBUJPOT TVĂłTBOUFT L’apport des travaux de capitalisation dans la dĂŠfinition de la stratĂŠgie microfinance de l’AFD Avant d’aborder le domaine particulier EF MB NJDSPĂśOBODF FYBNJOPOT DPNNFOU TF EĂ?ĂśOJTTFOU EF NBOJĂ’SF HĂ?OĂ?SBMF MFT stratĂŠgies d’intervention de l’AFD dans les EJòĂ?SFOUT TFDUFVST E BDUJWJUĂ?T -FT FOTFJHOF NFOUT EFT Ă?WBMVBUJPOT TVS M FĂłDBDJUĂ? FU l’impact de l’aide ne sont que l’un des QBSBNĂ’USFT RVJ DPODPVSFOU Ă‹ MB EĂ?ĂśOJUJPO de stratĂŠgies d’intervention d’une agence de dĂŠveloppement telle que l’AFD. Fort MPHJRVFNFOU E BVUSFT QBSBNĂ’USFT FOUSFOU FO MJHOF EF DPNQUF UFMT RVF - la demande des pays ou des institutions partenaires ; MFT DBQBDJUĂ?T EF NBĂ”USJTF E PVWSBHF EFT QBZT QBSUFOBJSFT RVJ DPOEVJTFOU QBSGPJT Ă‹ Ă?WJUFS PV Ă‹ TF SFUJSFS EF TFDUFVST QPVSUBOU FTTFOUJFMT BV EĂ?WFMPQQFNFOU PV FODPSF Ă‹ focaliser les interventions sur la sociĂŠtĂŠ civile MPSTRVF MFT &UBUT TPOU USPQ EĂ?GBJMMBOUT "JOTJ MB TVS SFQSĂ?TFOUBUJPO EFT ²UBUT FO TPSUJF EF crise dans la rĂŠpartition gĂŠographique du QPSUFGFVJMMF NJDSPĂśOBODF T FYQMJRVF QBS MB EJĂłDVMUĂ? EF ĂśOBODFS M BDUJPO QVCMJRVF EBOT ces pays ; - le positionnement des autres agences de dĂŠveloppement ; M FYQFSUJTF FU M JOUĂ?SĂ?U EF M "'% PV QMVT MBSHFNFOU EF MB 'SBODF FUD Les premières interventions de l’AFD en NJDSPĂśOBODF EBUFOU EF - FOKFV principal ĂŠtait alors de trouver une alternative BVY CBORVFT EF EĂ?WFMPQQFNFOU BHSJDPMF

[ ] Juillet 2014 / Les JournĂŠes de Tam Ä?ảo 2013 / Š AFD

E "GSJRVF MB HSBOEF NBKPSJUĂ? E FOUSF FMMFT ayant fait faillite. Plusieurs modèles ont ĂŠtĂŠ BQQVZĂ?T MFT SĂ?TFBVY NVUVBMJTUFT MFT SĂ?TFBVY EF DBJTTFT WJMMBHFPJTFT BVUPHĂ?SĂ?FT MFT SĂ?TFBVY BVUPHĂ?SĂ?T FU MFT NJDSP CBORVFT DF EFSOJFS UFSNF EĂ?TJHOBOU QSJODJQBMFNFOU MFT *.' EF GPSNF TPDJĂ?UĂ? BOPOZNF %BOT DF EPNBJOF un virage stratĂŠgique important a ĂŠtĂŠ opĂŠrĂŠ BV EĂ?CVU EFT BOOĂ?FT TVJUF Ă‹ VOF SFWVF NFOĂ?F FO JOUFSOF EFT Ă?DIFDT SĂ?QĂ?UĂ?T EBOT MF EPNBJOF EF MB NJDSPĂśOBODF SVSBMF FO particulier dans le cadre de composantes de QSPKFUT JOUĂ?HSĂ?T $F WJSBHF T FTU USBEVJU QBS MFT EĂ?DJTJPOT PV PSJFOUBUJPOT TVJWBOUFT MB DSĂ?BUJPO E VO TFSWJDF EĂ?EJĂ? MF TVJWJ Ă?UBOU assurĂŠ auparavant le plus souvent par des DIFGT EF QSPKFUT BHSJDPMFT MB QSJPSJUĂ? BDDPSEĂ?F Ă‹ MB WJBCJMJUĂ? ĂśOBODJĂ’SF EFT *.' - une concentration des interventions dans la NJDSPĂśOBODF VSCBJOF BWFD EFT PQĂ?SBUFVST BZBOU GBJU MFVS QSFVWF RVJ FTU BMMĂ?F EF QBJS BWFD VOF QBSU DSPJTTBOUF E *.' DPOTUJUVĂ?FT en sociĂŠtĂŠs au dĂŠtriment des ÂŤ structures QSPKFUT x FU EBOT VOF NPJOESF NFTVSF EFT mutuelles d’Êpargne et de crĂŠdit ; EFT ĂśOBODFNFOUT OPO QMVT TFVMFNFOU FO TVCWFOUJPOT NBJT Ă?HBMFNFOU FO QSĂ?UT Un renforcement des interventions s’est PQĂ?SĂ? Ă‹ QBSUJS EF TVS MB CBTF EFT rĂŠsultats d’une revue des pairs menĂŠe en TVJWBOU MBRVFMMF M BWBOUBHF DPNQBSBUJG de l’AFD rĂŠsidait dans la connaissance rĂŠelle EFT QBZT TFT SFTTPVSDFT IVNBJOFT FU TB DBQBDJUĂ? Ă‹ SĂ?QPOESF BVY EJòĂ?SFOUT CFTPJOT EF ĂśOBODFNFOU EFT *.' &OĂśO EF OPVWFMMFT JOøFYJPOT TUSBUĂ?HJRVFT ont ĂŠtĂŠ rĂŠalisĂŠes sur la base de la revue de QPSUFGFVJMMF NJDSPĂśOBODF EF Ă?WPRVĂ?F DJ EFTTVT 4VJWBOU DFUUF SFWVF TVS QSPKFUT

OPUĂ?T QSPKFUT POU Ă?UĂ? KVHĂ?T QFSUJOFOUT ̓ QĂ?SFOOFT FĂłDJFOUT FU FĂłDBDFT "VÍƒĂśOBM TJY QSPKFUT POU Ă?UĂ? KVHĂ?T JOTVĂłTBOUT

USPJT QFV BDDFQUBCMFT OFVG USĂ’T BDDFQUBCMFT FU IVJU CPOT "VDVO QSPKFU O B Ă?UĂ? DPOTJEĂ?SĂ? OJ DPNNF NBVWBJT OJ DPNNF FYDFMMFOU

SchĂŠma 28 Critères de notation Pertinence du projetÂ

Efficience du projet Â

CohĂŠrence des objectifs, respect des bonnes pratiques, qualitĂŠÂ du bĂŠnĂŠficiaire, choix des instrumentsÂ

Respect des dĂŠlais QualitĂŠÂ du reporting et de la supervisionÂ

PĂŠrennitĂŠÂ du bĂŠnĂŠficiaire Â

EfficacitĂŠÂ du projet Â

PAR30, productivitĂŠ, taux d’autosuffisance opĂŠrationnelle, ratio charges d’exploitation, taille et capacitĂŠÂ de croissance‌Â

Atteinte des rĂŠalisations, atteinte des objectifs, respect des ÊchĂŠances du prĂŞt, respect des CS et des engagements Â

Note globaleÂ

Note globale affinĂŠeÂ

Source : construction de l’auteur.

-B OPUBUJPO EF DFT QSPKFUT T FTU DFOUSĂ?F TVS MFT USPJT DSJUĂ’SFT MFT QMVT BJTĂ?T Ă‹ SFOTFJHOFS̓ MB QFSUJOFODF M FĂłDJFODF FU MB EVSBCJMJUĂ? apprĂŠciĂŠe en termes de pĂŠrennitĂŠ et E BVUPOPNJF ĂśOBODJĂ’SF -F DSJUĂ’SF E FĂłDBDJUĂ? O B Ă?UĂ? VUJMJTĂ? RVF EF GBĂŽPO TVCTJEJBJSF GBVUF QBSGPJT EF EĂ?ĂśOJUJPO DMBJSF EFT PCKFDUJGT EV QSPKFU RVBOU BV DSJUĂ’SF E JNQBDU JM O FTU QBT QSJT FO DPNQUF GBVUF E JOGPSNBUJPOT TVĂłTBOUFT ÂŽ MB TVJUF EF DF USBWBJM EF SFWVF EF QPSUFGFVJMMF cinq recommandations fortes ont ĂŠtĂŠ GPSNVMĂ?FT FU FO HSBOEF QBSUJF NJTFT FO ”VWSF EĂ’T USBEVJTBOU BJOTJ VOF SĂ?FMMF SĂ?PSJFOUBUJPO TUSBUĂ?HJRVF SFOGPSDFS MB QBSU EF MB NJDSPĂśOBODF SVSBMF EBOT MF QPSUFGFVJMMF EFVY UJFST EFT QSPKFUT PDUSPZĂ?T EFQVJT FU MB HSBOEF

NBKPSJUĂ? EFT QSPKFUT FO DPVST E JOTUSVDUJPO concernent ce domaine) ; - soutenir les infrastructures de marchĂŠ ĂśOBODFNFOU E BQQVJT Ă‹ EFT BTTPDJBUJPOT QSPGFTTJPOOFMMFT EFT *.' UFMMF DFMMF EV $BNCPEHF PV E JOJUJBUJWFT WJTBOU Ă‹ EJòVTFS des bonnes pratiques) ; PSJFOUFS EF GBĂŽPO QMVT TPVUFOVF MFT JOUFSWFOUJPOT FO EJSFDUJPO EFT *.' EF UBJMMF moyenne (mise en place d’une facilitĂŠ EĂ?EJĂ?F Ă‹ EFT QFUJUFT *.' FODPVSBHFS MFT QSPKFUT JOOPWBOUT ĂśOBODFNFOU SĂ?DFOU QBS FYFNQMF E VOF ĂŠtude sur le mobile banking) ; - construire une doctrine en matière de NJDSPĂśOBODF SFTQPOTBCMF NJTF FO QMBDF d’une scorecard d’Êvaluation sociale et environnementale).

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L’utilisation des rĂŠsultats des ĂŠvaluations FY̓QPTU et des ĂŠvaluations scientifiques d’impact 1PVS M "'% RVBUSF QSJODJQBVY PCKFDUJGT TPOU WJTĂ?T MPST E VOF Ă?WBMVBUJPO SFOESF DPNQUF EF MB CPOOF VUJMJTBUJPO EV ĂśOBODFNFOU MB SFEFWBCJMJUĂ? DPOUSJCVFS Ă‹ M BNĂ?MJPSBUJPO EFT QSBUJRVFT PQĂ?SBUJPOOFMMFT MB DBQJUBMJTBUJPO ̓ QBSUJDJQFS Ă‹ MB QSPEVDUJPO EF DPOOBJTTBODFT acadĂŠmiques ; ĂŠtablir un dialogue partenarial BWFD MFT EJòĂ?SFOUT BDUFVST RVJ QBSUJDJQFOU Ă‹ MB NJTF FO ”VWSF EV QSPKFU %FQVJT VO EJTQPTJUJG E Ă?WBMVBUJPO ex post FYUFSOF FU EĂ?DFOUSBMJTĂ? TZTUĂ?NBUJRVF EF M FOTFNCMF EFT QSPKFUT B Ă?UĂ? NJT FO QMBDF -FT Ă?WBMVBUJPOT POU MJFV TJY Ă‹ EJY IVJU NPJT BQSĂ’T M BDIĂ’WFNFOU UFDIOJRVF EFT QSPKFUT 6OF DJORVBOUBJOF EF QSPKFUT FOWJSPO TPOU Ă?WBMVĂ?T DIBRVF BOOĂ?F EPOU Ă‹ EBOT MF EPNBJOF EF MB NJDSPĂśOBODF .Ă?NF TJ DF EJTQPTJUJG WJTF MFT EJòĂ?SFOUT PCKFDUJGT NFOUJPOOĂ?T DJ EFTTVT JM̓T JOTDSJU QSJODJQBMFNFOU EBOT VOF EĂ?NBSDIF globale de redevabilitĂŠ et de dialogue QBSUFOBSJBM BWFD MFT NBĂ”USJTFT E PVWSBHF $FT ĂŠvaluations apportent en revanche peu d’enseignements pour la capitalisation. 1BS BJMMFVST M "'% B DPOEVJU VOF EJ[BJOF E Ă?WBMVBUJPOT TDJFOUJĂśRVFT E JNQBDU EPOU RVBUSF EBOT MF EPNBJOF EF MB NJDSPĂśOBODF PV EFT EPNBJOFT WPJTJOT̓ M JOTUJUVUJPO EF NJDSPĂśOBODF "EĂ?'* Ă‹ .BEBHBTDBS M JOTUJUVUJPO EF NJDSP ĂśOBODF "M "NBOB BV .BSPD ̓ M JOTUJUVUJPO EF NJDSP BTTVSBODF EF TBOUĂ? 4LZ BV $BNCPEHF FU EFT QSĂ?UT Ă?UVEJBOUT Ă‹ DPOEJUJPOT DPODFTTJPOOFMMFT FO "GSJRVF EV 4VE

[ ] Juillet 2014 / Les JournĂŠes de Tam Ä?ảo 2013 / Š AFD

2VFMMFT MFĂŽPOT QFVU PO UJSFS EF DFT Ă?WBMVBUJPOT d’impact ? - PCKFDUJG EF SFEFWBCJMJUĂ? T BWĂ’SF EJĂłDJMF Ă‹ BUUFJOESF &O QSFNJFS MJFV M JNQBDU FTU TPVWFOU NFTVSĂ? TVS MF DPVSU UFSNF Ă‹ VO NPNFOU PĂĄ les institutions ĂŠtudiĂŠes et les produits qu’elles EĂ?WFMPQQFOU OF TPOU QBT UPVKPVST TUBCMFT BMPST RVF MFT FòFUT EV EĂ?WFMPQQFNFOU du microcrĂŠdit peuvent s’inscrire dans la EVSĂ?F &O TFDPOE MJFV MB QPQVMBUJPO TVS laquelle porte l’Êtude n’est pas forcĂŠment reprĂŠsentative de l’ensemble de la population CĂ?OĂ?ĂśDJBJSF "JOTJ QPVS MF QSPKFU "M "NBOB JM s’agissait d’individus qui avaient la plus forte QSPCBCJMJUĂ? E FNQSVOUFS̓ QPVS MF QSPKFU 4LZ E JOEJWJEVT SĂ?BHJTTBOU Ă‹ VOF̓JODJUBUJPO &O SFWBODIF M PCKFDUJG EF DPOUSJCVUJPO Ă‹ MB production de connaissances est en grande QBSUJF BUUFJOU - Ă?WBMVBUJPO TDJFOUJĂśRVF E JNQBDU &4* EV QSPKFU "M "NBOB B QFSNJT une amĂŠlioration de la connaissance des freins au microcrĂŠdit en milieu rural. Celle du QSPKFU 4LZ B NJT FO Ă?WJEFODF MB GPSUF Ă?MBTUJDJUĂ? de la demande de micro-assurance de santĂŠ BVY QSJY &MMF B QFSNJT Ă?HBMFNFOU EF NJFVY DFSOFS MFT FòFUT Ă?DPOPNJRVFT JNQPSUBOUT FU SBQJEFT FU MFT FòFUT TVS MFT DPNQPSUFNFOUT EF TBOUĂ? QMVT BNCJHVT FU E JEFOUJĂśFS MFT EĂ?UFSNJOBOUT Ă‹ M BEIĂ?TJPO TĂ?MFDUJPO BEWFSTF NPEĂ?SĂ?F QFSDFQUJPO EV SJTRVF JOøVFODFT familiales et communautaires). "V ĂśOBM MFT FOTFJHOFNFOUT EFT &4* QJMPUĂ?FT QBS M "'% POU Ă?UĂ? QPVS M FTTFOUJFM BTTF[ NJUJHĂ?T sans conforter ni invalider le positionnement EF M "'% EBOT DF TFDUFVS TJ M JNQBDU TVS MB SĂ?EVDUJPO EF MB QBVWSFUĂ? O BQQBSBĂ”U QBT WSBJNFOU QSPCBOU PO DPOTUBUF OĂ?BONPJOT

EFT FòFUT TVS MB HĂ?OĂ?SBUJPO E BDUJWJUĂ?T Ă?DPOPNJRVFT %BOT DF EPNBJOF M "'% QFVU TF SĂ?GĂ?SFS OPO TFVMFNFOU Ă‹ TFT QSPQSFT &4* NBJT QMVT MBSHFNFOU BV DPSQVT RVJ T FTU DPOTUJUVĂ? Ă‹ QBSUJS EFT USĂ’T OPNCSFVTFT &4* NFOĂ?FT EFQVJT QSĂ’T E VOF WJOHUBJOF E BOOĂ?FT MB HSBOEF NBKPSJUĂ? E FOUSF FMMFT NFUUBOU FO Ă?WJEFODF des impacts positifs. -FT NPUJGT RVJ QPVSSBJFOU DPOEVJSF Ă‹ un dĂŠsengagement du secteur de la NJDSPĂśOBODF TF TJUVFOU FO BNPOU BV OJWFBV EFT SĂ?BMJTBUJPOT DPNNF DFMB B Ă?UĂ? NFOUJPOOĂ? BV EĂ?CVU EF M FYQPTĂ? PO QFVU QFOTFS QBS FYFNQMF BVY SJTRVFT EF TDBOEBMFT ĂśOBODJFST EF GBJMMJUFT BòFDUBOU EFT QFUJUT EĂ?QPTBOUT PV FODPSF EF M FYJTUFODF EF MJFOT USPQ Ă?USPJUT BWFD certains opĂŠrateurs. L’intervention de PhĂšng Ä?ᝊc TĂšng clĂ´t la troisième journĂŠe de formation. Les objectifs pĂŠdagogiques et mĂŠthodologiques assignĂŠs sont de sensibiliser les stagiaires Ă la transcription des questions de recherche sous forme de questionnaire d’enquĂŞte – le programme de rĂŠduction de la pauvretĂŠ P135 est pris comme objet de rĂŠflexion.

Les deux dernières journĂŠes sont consacrĂŠes Ă des travaux de groupe (une journĂŠe et demie) et Ă la prĂŠparation de la restitution du samedi (une demi-journĂŠe). Groupe 1. Travail sur un programme de microcrĂŠdit au Bangladesh – base de donnĂŠes de 826 mĂŠnages participants et non-participants enquĂŞtĂŠs en 1991 et 1998.

Exercices : prise en main du logiciel Stata et travail sur les donnĂŠes (compilation des moyennes par annĂŠes, âge, sexe, ĂŠducation, dĂŠpenses des variables suivantes pour les annĂŠes 1991 et 1998 : âge, sexe, ĂŠducation, dĂŠpenses des mĂŠnages par niveau d’enseignement, etc.) ; approches statistiques des effets du traitement avec la mĂŠthode de doubles diffĂŠrences et d’appariement puis application de mĂŠthodes d’appariement. InterprĂŠtation des rĂŠsultats de l’Êvaluation non expĂŠrimentale. Groupe 2. Travail sur les ĂŠtapes en amont de l’analyse de donnĂŠes telles qu’elles ont ĂŠtĂŠ prĂŠsentĂŠes aux cours de la semaine et interprĂŠtation des rĂŠsultats. La rĂŠflexion porte sur le programme de microfinance AdĂŠfi Ă Madagascar. Exercices : dĂŠfinir les mĂŠthodes utilisables pour ce type d’Êvaluation, traduction de la mĂŠthodologie choisie en questionnaire. La synthèse des travaux est prĂŠsentĂŠe en atelier par chaque groupe constituĂŠ.

Texte de lecture (www.tamdaoconf.com) Cling J-P., Razafindrakoto M., Roubaud F. (2008) L’Êvaluation d’impact des politiques : enjeux, mĂŠthodes, rĂŠsultats, in LagrĂŠe St. (ĂŠditeur) Nouvelles approches mĂŠthodologiques appliquĂŠes au dĂŠveloppement (2), Les JournĂŠes de Tam Ä?ảo, universitĂŠ d’ÊtĂŠ en sciences sociales Collection ConfĂŠrences et SĂŠminaires, AFDÉFEO.

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Bibliographie sĂŠlective #&%&$"33"54 ' $ -"1&/6 j ̓²WBMVFS M JNQBDU EF MB NJDSPĂśOBODF CJMBO EFT pratiques et proposition pour une BQQSPDIF NJYUF x Techniques Financières et DĂŠveloppement #&3/"3% 5 i3VSBM .JDSP ĂśOBODF JO .PSPDDP -FTTPOT GSPN BO PO HPJOH 3BOEPNJ[FE 4UVEZi 1SFTFOUFE BU UIF International Conference “The Informal 4FDUPS BOE *OGPSNBM &NQMPZNFOU 4UBUJTUJDBM .FBTVSFNFOU &DPOPNJD *NQMJDBUJPOT BOE 1VCMJD 1PMJDJFTw .BZ )BOPJ 7JFUOBN $-*/( + 1 $ $6-"4 . 3";"'*/%3",050 ' 306#"6% j̓ $PNNFOU MB transition ĂŠconomique est-elle vĂŠcue et QFSĂŽVF QBS MB QPQVMBUJPO "OBMZTF EF la complĂŠmentaritĂŠ entre approches RVBOUJUBUJWFT FU RVBMJUBUJWFT̓x JO -"(3&& 4 FE TDJFOUJĂśRVF $PMMFDUJPO ConfĂŠrences et SĂŠminaires OÂĄ "'% ²'&0 %&)&+*" 3 4 8")#" i$BVTBM &òFDUT JO̓ /POFYQFSJNFOUBM 4UVEJFT 3FFWBMVBUJOH UIF &WBMVBUJPO PG 5SBJOJOH 1SPHSBNTi Journal of the American Statistical Association %6'-0 & i4DIPPMJOH BOE -BCPS .BSLFU $POTFRVFODFT PG 4DIPPM $POTUSVDUJPO JO *OEPOFTJB &WJEFODF GSPN BO 6OVTVBM 1PMJDZ &YQFSJNFOUi American Economic Review %61"4 1 j̓ 1PVSRVPJ SBOEPNJTFS Pourquoi l’Êvaluation d’impact est-elle QMVT EJĂłDJMF RV JM O Z QBSBĂ”U̓ ̓x 4VQQPSU EF MB 'PSNBUJPO + 1"- &VSPQF ²WBMVBUJPO EF QPMJUJRVFT TPDJBMFT &/4 1BSJT

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(-&88& 1 . ,3&.&3 4 .06-*/ i5FYUCPPLT BOE 5FTU 4DPSFT &WJEFODF GSPN B 1SPTQFDUJWF &WBMVBUJPO JO ,FOZBi Mimeo )BSWBSE 6OJWFSTJUZ )&$,."/ + ) *$)*.63" 1 50%% i.BUDIJOH BT BO &DPOPNFUSJD &WBMVBUJPO &TUJNBUPS &WJEFODF GSPN &WBMVBUJOH B +PC 5SBJOJOH 1SPHSBNNFi Review of Economic Studies -"(3&& 4U + 1 $-*/( . 3";"'*/%3",050 ' 306#"6% FET TDJFOUJĂśRVFT StratĂŠgies de rĂŠduction de la pauvretĂŠÂ : approches mĂŠthodologiques et transversales .BJTPO E Ă?EJUJPO 5SJ 5IVD )BOPJ PVWSBHF Ă?HBMFNFOU EJTQPOJCMF FO WJFUOBNJFO UĂ?MĂ?DIBSHFNFOUT HSBUVJUT EFT EFVY WFSTJPOT TVS MF TJUF XXX UBNEBPDPOG DPN

-"-0/%& 3 i&WBMVBUJOH UIF Econometric Evaluations of Training 1SPHSBNTi American Economic Review, /"6%&5 + % + %&-"36& 5 #&3/"3% i*NQBDU &WBMVBUJPOT " 5PPM GPS "DDPVOUBCJMJUZ i -FTTPOT GSPN &YQFSJFODF ConfÊrences et SÊminaires O¥ "'% 304&/#"6. 1 % 36#*/ i5IF $FOUSBM 3PMF PG UIF 1SPQFOTJUZ 4DPSF JO 0CTFSWBUJPOBM 4UVEJFT GPS $BVTBM &òFDUTi Biometrika QQ 36#*/ % i&TUJNBUJOH $BVTBM &òFDUT PG 5SFBUNFOUT JO 3BOEPNJ[FE BOE /POSBOEPNJ[FE 4UVEJFTi Journal of Educational Psychology o 4.*5) " + 1 & 50%% i%PFT .BUDIJOH 0WFSDPNF -BMPOEF T $SJUJRVF PG /POFYQFSJNFOUBM &TUJNBUPST i Journal of Econometrics o

Liste des stagiaires Nom et prénom

Établissement

Domaine/discipline

Bùi Đức Phi Hùng

Institut des sciences sociales du Centre

Économie du développement

Bùi Thị Hương Trầm

Institut de recherche sur la famille et le genre

Économie

Institut des politiques et d’administration zone IV Institut de recherche sur le Đỗ Thị Ngân développement durable du Nord Mekong Đỗ Thu Trang Development Research Institute Centre d’études et Emorine Marine de recherches sur (auditeur libre) le développement (CERDI) Đặng Viết Đạt

Hoàng Thị Thu Institut des sciences Huyền sociales du Sud Lê Nguyễn Duy Oanh

Institut de recherche sur le développement

Lê Thị Hằng Giang

École polytechnique

Leav Meng

Université JeanMoulin Lyon 3

Ngô Văn Huấn

Université Đà Lạt

Ngô Văn Thạo

École supérieure

Nguyễn Khánh Duy

Université d’économie

Nguyễn Lê Hải Ly

Institut de formation en sciences sociales

Administration publique Sociologie, développement durable Développement

Thème de recherche Défis, opportunités et risques liés au développement économique Évaluation d’impacts du processus d’industrialisationmodernisation sur l’économie des ménages Évaluation de l’efficacité des politiques de subvention financière pour les PME Impact du programme de construction de nouvelles campagnes sur le niveau de vie des habitants Éducation

Pauvreté multidimensionelle, gouvernance, inégalités sociales Accumulation du capital Économie du en milieu rural, impact sur développement l’économie et les questions sociales Mesures de prévention des Économie risques pour les entreprises vietnamiennes Indices de développement Économie durable dans le secteur du tourisme Financement des PME Droit au Cambodge Sociologie, politiques Évaluation des politiques, publiques sécurité sociale Economie du Coopératives agricoles, développement diminution de pauvreté Impacts de Economie du l’investissement en capital développement humain sur la productivité des PME au Việt Nam Commerce Économie, finance international Économie du développement

Courriel phihungvptbv@ gmail.com

buihuongtram@ yahoo.com

vietdatdanghv4@ gmail.com ngan.isdn@gmail. com trangdo@mdri.org. vn marine.emorine@ gmail.com htth76@yahoo. com.vn oanhkitty@gmail. com pomelog@yahoo.fr meng_sciencepo@ yahoo.com huanxhhdl@gmail. com thaonvbt@gmail. com nkduy2002@yahoo. com nlhaily@gmail.com

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Nom et prénom Nguyễn Thị Phương Thảo

Établissement

Domaine/discipline

Thème de recherche

Courriel

Université Đà Lạt

Économie, gestion des affaires commerciales

Économie et finance

thaonguyendhdl@ gmail.com

Nguyễn Thị Yến

Université d’économie et de gestion des affaires

Nguyễn Văn Anh

Université Đà Lạt

NY Vichet Phạm Minh Tiến Phạm Thị Thùy Trang Phạm Trương Hương Giang PHAY Chantha Vũ Thị Thư Thư Vũ Thị Vân Ngọc

Université royale de droit et de sciences économiques Université d’économie Université des sciences sociales et humaines Institut des sciences sociales du Centre Université royale de droit et de sciences économiques Centre d’analyse et de prévision Centre d’analyse et de prévision

Microfinance, économie nguyenyenlinh03@ agricole, développement yahoo.com rural, pauvreté et inégalité Économie, gestion des vananhdhdl@gmail. Économie, finance affaires commerciales com Propriété intellectuelle Droit et développement vichetny@gmail.com économique (Cambodge) Économie du phamtien411@ Pauvreté et microfinance développement gmail.com phamthuyMéthodologie quantitative, Sociologie trang1810@gmail. sociologie com Risques financiers, slim_river2505@ Économie populations agricoles yahoo.com Économie du développement

Droit

Évolution du gage mobilier en droit cambodgien

phaychantha22@ gmail.com

Économie

Les entreprises face à la crise

thuvu90@gmail.com

Économie

Les réseaux sociaux

vanngoc206@gmail. com

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$PNQSFOESF MFT DSJTFT QBTTĂ?FT QPVS NJFVY HĂ?SFS MF QSĂ?TFOU JOJUJBUJPO Ă‹ MB modĂŠlisation gĂŠo-historique des risques (la crue du fleuve 3PVHF EF

Alexis Drogoul – IRD, Benoit Gaudou – universitĂŠ de Toulouse, Nasser Gasmi – universitĂŠ de Rouen, Arnaud Grignard – universitĂŠ de Paris 6, Patrick Taillandier – universitĂŠ de Rouen, Olivier Tessier – ÉFEO, VĂľ Ä?ᝊc Ă‚n – MSI-IFI

Cet atelier a pour vocation de former les TUBHJBJSFT Ă‹ VOF BQQSPDIF NĂ?UIPEPMPHJRVF appelĂŠe modĂŠlisation gĂŠo-historique. $FMMF DJ QFSNFU Ă‹ QBSUJS EF EPDVNFOUT EF UĂ?NPJHOBHFT EF DBSUFT FU E IZQPUIĂ’TFT IJTUPSJRVFT EF DPODFWPJS EFT NPEĂ’MFT JOGPSNBUJRVFT SĂ?BMJTUFT E Ă?WĂ?OFNFOUT QBTTĂ?T BWFD DPNNF PCKFDUJG EF QFSNFUUSF BVY acteurs contemporains de les apprĂŠhender EF GBĂŽPO EZOBNJRVF FU WJWBOUF FU E BJOTJ placer dans une perspective historique

les stratĂŠgies actuelles d’Êvaluation ou de gestion des risques concernant des faits DPNQBSBCMFT - BDDFOU FTU NJT FO QBSUJDVMJFS TVS MFT QPTTJCJMJUĂ?T FYQĂ?SJNFOUBMFT PòFSUFT par cette approche. L’ensemble de l’atelier est DPOTBDSĂ? Ă‹ M Ă?UVEF EF M JOPOEBUJPO EF KVJMMFU FU BPĂ&#x;U Ă‹ )Ă‹ /Ě˜J FU EBOT MB QSPWJODF EF #ĚƒD /JOI DIPJTJF QPVS TPO DBSBDUĂ’SF CJFO documentĂŠ qui permet un reconstitution prĂŠcise de son dĂŠroulement dans le temps et dans l’espace.

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Les principales ĂŠtapes de la semaine de formation se dĂŠroulent selon le programme TVJWBOU VOF QSĂ?TFOUBUJPO EV DPOUFYUF IJTUPSJRVF gĂŠographique et politique ; - un point mĂŠthodologique sur la constitution d’un corpus documentaire et le recueil des donnĂŠes portant sur ce type d’ÊvĂŠnement ; MB NĂ?UIPEPMPHJF E JOEFYBUJPO EFT EPOOĂ?FT recueillies via la construction incrĂŠmentale d’un système d’information gĂŠographique 4*( EĂ?EJĂ? - la gestion des donnĂŠes manquantes ou QBSDFMMBJSFT JODPSQPSBUJPO E IZQPUIĂ’TFT FU EF EPDVNFOUT QPVS MB DPOTUSVDUJPO EV 4*( - la modĂŠlisation du risque reprĂŠsentĂŠ DSVFT JOPOEBUJPOT RVFMT NPEĂ’MFT DIPJTJS 2VFMMFT MJBJTPOT BWFD MFT EPOOĂ?FT SĂ?DPMUĂ?FT̓ ̓ - la modĂŠlisation de la gestion du risque et EFT NPZFOT EF MVUUF DPOUSF M JOPOEBUJPO̓ RVFMT BDUFVST SFQSĂ?TFOUFS 2VFMT NPEĂ’MFT pour les reprĂŠsenter ? Comment choisir MFT DPNQPSUFNFOUT FU EĂ?DJTJPOT Ă‹ SFQSĂ?TFOUFS̓ ̓ - une prĂŠsentation d’un modèle possible EFT̓JOPOEBUJPOT EF Ă‹ )Ă‹ /Ě˜J -FT EFVY EFSOJFST KPVST EF M BUFMJFS TPOU DPOTBDSĂ?T Ă‹ VO USBWBJM QBS HSPVQFT TPVT MB direction d’un formateur. L’Êtape ultime est une mise en pratique du modèle prĂŠsentĂŠ QPVS FYQMPSFS EJòĂ?SFOUFT IZQPUIĂ’TFT BVUPVS EF MB HFTUJPO EFT SJTRVFT SFQSĂ?TFOUBUJPO FU Ă?WBMVBUJPO EF EĂ?DJTJPOT BMUFSOBUJWFT enrichissement du modèle pour prendre en compte des donnĂŠes ou des acteurs TVQQMĂ?NFOUBJSFT FUD

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Le dimanche 21 juillet, les formateurs proposent une demi-journĂŠe de sensibilisation aux diffĂŠrents outils informatiques qui seront utilisĂŠs pendant la formation. Cette session permet d’installer les outils informatiques nĂŠcessaires sur les ordinateurs des stagiaires, de vĂŠrifier qu’aucun problème technique n’empĂŞche leur bon fonctionnement, et fournit une première sensibilisation au maniement des logiciels.

(Retranscription) JournĂŠe 1, lundi 22 juillet PrĂŠsentation des formateurs et des stagiaires (cf. biographies des formateurs, liste des stagiaires en fin de chapitre)

2.4.1. PrÊsentation et objectifs mÊthodologiques [Alexis DROGOUL] Le point de dÊpart de notre atelier est EF QBSUJS E VO TBWPJS EF TPVWFOJST MPDBVY E VOF DPNNVOBVU� BÜO EF DPOTUSVJSF VOF N�NPJSF WJWBOUF QFSNFUUBOU EF NJFVY prÊparer la gestion des risques futurs. Apprendre d’ÊvÊnements passÊs nÊcessite la S�TPMVUJPO E BV NPJOT USPJT QSPCMÒNFT - disposer de donnÊes historiques (sources �DSJUFT BSDI�PMPHJRVFT FUD DPOTUSVJSF EF M JOGPSNBUJPO Ë QBSUJS EF DFT donnÊes et leur donner du sens ; �USF DBQBCMF EF DPOTUSVJSF EFT TD�OBSJPT logiques pour les communautÊs contemporaines.

L’idĂŠe n’est pas de se substituer au travail de l’historien mais de constituer un ensemble d’outils pour accompagner la dĂŠmarche IJTUPSJRVF $FT PVUJMT BQQBSUJFOOFOU BVY sciences et technologies de l’information. *MT QFSNFUUFOU EF QSĂ?EJSF E BOBMZTFS FU EF SĂ?EVJSF MFT EJòĂ?SFOUT SJTRVFT QPVS MBODFS EFT QSFNJĂ’SFT BMFSUFT Ă?EVRVFS MFT QFSTPOOFT PSHBOJTFS MFT JTTVFT EF TFDPVST FUD

Graphique

Le domaine informatique permet de USBJUFS̓ TJNVMUBOĂ?NFOU FU SBQJEFNFOU d’importants volumes de donnĂŠes – cela requiert l’acquisition d’informations passĂŠes FU QSĂ?TFOUFT WFOBOU EF EJòĂ?SFOUT TZTUĂ’NFT - JOGPSNBUJPO OVNĂ?SJRVF B M BWBOUBHF E Ă?USF enregistrĂŠe et mĂŠmorisĂŠe.

51 Availability of Digital Information

The availability of digital information about past risk events is strongly dependent on when they have happenedÂ

Digital information Future

Past

500

1000

1500 1600 1700 1800

1900

2000

today

Source : construction de l’auteur.

%FQVJT VOF EJ[BJOF E BOOĂ?FT PO BTTJTUF Ă‹ VOF WĂ?SJUBCMF FYQMPTJPO EF M JOGPSNBUJPO OVNĂ?SJRVF QSPEVJUF TVS MFT DBUBTUSPQIFT RV FMMF TPJU JOTUJUVUJPOOFMMF o NJTF Ă‹ EJTQPTJUJPO FO MJHOF EF EJòĂ?SFOUT USBWBVY SBQQPSUT UIĂ’TFT TVS MFT DBUBTUSPQIFT o PV JOGPSNFMMF QBS FYFNQMF DFMMF QSPEVJUF QBS MFT JOEJWJEVT

TVS MFT SĂ?TFBVY TPDJBVY 'BDFCPPL 5XJUUFS FUD -FT NFTVSFT E PSJHJOF TDJFOUJĂśRVF o̓ TBUFMMJUFT TUBUJPOT BV TPM o TPOU QBSUBHĂ?FT instantanĂŠment via MFT SĂ?TFBVY TPDJBVY DBT EF MB DBUBTUSPQIF EF 'VLVTIJNB FOUSBĂ”OBOU une corrĂŠlation entre dynamiques physiques et dynamiques d’opinion.

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Graphique

52 A Production of New Digital Information

Modeling and simulation can produce new digital information, albeit of a different kind, by interpretation and extrapolationÂ

1 Digital simulation 2 Digitisation

1 2

3 Digital information 3 Future

Past

500

1000

1500 1600 1700 1800

1900

2000

today

Source : construction de l’auteur.

Toute cette information reprĂŠsente un NBUĂ?SJBV FYUSBPSEJOBJSF QPVS MFT IJTUPSJFOT EF demain. .BJT M FYJTUFODF EFT SĂ?TFBVY TPDJBVY FTU rĂŠcente et la production d’information numĂŠrique ĂŠtait faible il y a encore quelques EJ[BJOFT E BOOĂ?FT "ĂśO EF QBMMJFS DFUUF MBDVOF EFVY TUSBUĂ?HJFT QFVWFOU Ă?USF FOWJTBHĂ?FT la numĂŠrisation et l’analyse de documents physiques – l’essentiel des informations numĂŠriques dont on peut disposer sur EFT DBUBTUSPQIFT QBTTĂ?FT̓ M BOBMZTF FU M FYQMPJUBUJPO BVUPNBUJRVF QBS EFT UFDIOJRVFT EF GPVJMMFT EF EPOOĂ?FT EFT EPDVNFOUT EĂ?KĂ‹ OVNĂ?SJTĂ?T RVJ QFSNFU Ă?WFOUVFMMFNFOU EF DSĂ?FS EF M JOGPSNBUJPO OPVWFMMF FO FYQMPJUBOU les relations entre les documents.

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Comment peut-on alors reconstruire BVKPVSE IVJ EFT �W�OFNFOUT Ë QBSUJS de ces donnÊes ? La modÊlisation gÊohistorique apporte une rÊponse qui repose TVS VOF FYUSBQPMBUJPO Ë QBSUJS EFT EPOO�FT OVN�SJRVFT EJTQPOJCMFT FU QBSGPJT E�KË USBJU�FT S�QPOTF EBOT MBRVFMMF PO WB UFOUFS EF SFDPOTUSVJSF JOGPSNBUJRVFNFOU QBS MF CJBJT EF TJNVMBUJPOT EZOBNJRVFT MFT TJUVBUJPOT catastrophiques passÊes. Ces simulations reprÊsentent un nouveau type d’information numÊrique et les donnÊes qu’elles produisent OF TPOU QBT �RVJWBMFOUFT BVY EPOO�FT USPVW�FT TVS MF UFSSBJO FMMFT TPOU BSUJÜDJFMMFT recrÊÊes. La modÊlisation gÊo-historique O FTU QBT VOF SFDPOTUSVDUJPO ÜEÒMF EV QBTT� mais la conception d’une sÊrie de scÊnarios QMBVTJCMFT QPVWBOU TFSWJS Ë DPNQSFOESF comment et pourquoi une catastrophe s’est produite et comment elle a ÊtÊ gÊrÊe.

/PUSF USBWBJM WJTFSB QFOEBOU DFU BUFMJFS Ë concevoir un modèle d’un événement DBUBTUSPQIJRVF QSÏDJT FU Ë VUJMJTFS DF NPEÒMF DPNNF UFSSBJO E FYQÏSJNFOUBUJPO OVNÏSJRVF QPVS UFTUFS EJòÏSFOUFT IZQPUIÒTFT TVS MF déroulement de cet évènement.

2.4.2. Protection contre les inondations au Tonkin [Olivier TESSIER]

La première partie de l’exposé d’Olivier Tessier renvoie à une intervention menée en séances plénières lors des JTD 2012 (Tessier, 2013). L’auteur y développe les questions d’aménagement hydraulique du delta du fleuve Rouge par le biais d’une mise en perspective historique du rôle de l’État du XIIe siècle à la première moitié du XXe siècle. Nous renvoyons ici le lecteur aux différents aspects traités : les caractéristiques géomorphologiques et hydrologiques du delta ; la maîtrise de l’eau par la mise en place progressive d’un puissant réseau de digue (XIIe - XVIIIe siècles) ; la vision globale et novatrice de la dynastie des Nguyễn et enfin la rationalisation des aménagements hydrauliques lors de la période coloniale. Enfin, la bibliographie utilisée pour la communication, en français et vietnamien, apporte des repères historiques essentiels concernant la politique hydraulique mise en œuvre dans le delta du fleuve Rouge sur la période considérée.

Présentation par le formateur des dossiers des archives centrales de l’Indochine portant sur l’inondation de 1926 – sources non diffusables au public de l’atelier ; les références utilisées sont mentionnées en fin de chapitre. Sont présentés deux organigrammes des acteurs et de leurs interrelations dans la gestion de la crise de l’été 1926 dans le district de Gia Lâm : - le premier organigramme propose une vision d’ensemble de l’organisation politicoadministrative mobilisée pendant la crue de l’été 1926 dans le district de Gia Lâm, puis dans la lutte contre les inondations et les travaux de colmatage des trois ruptures de digue de la rive gauche du fleuve Rouge. Il est fondé sur l’analyse des seuls dossiers d’archive consultés ; on ne peut donc affirmer qu’il met en scène tous les acteurs qui ont été effectivement impliqués lors de cette crise à un moment donné aux différents échelons politico-administratifs, ni ne reflète de façon exhaustive la variété des rôles joués et des actions menées par chacun des acteurs ; - le second organigramme s’attache à retranscrire les interrelations entre les acteurs vietnamiens (les indigènes) qui sont intervenus du niveau provincial à l’échelon local. N’apparaissent que les acteurs identifiés pourvus de leur statut et dont les actions sont consignées dans les archives consultées, sachant de surcroit qu’elle repose en partie sur leurs déclarations lors de leur interrogatoire respectif.

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Dressons un rapide rĂŠcit chronologique de la DSVF Ă‹ MB ĂśO EV NPJT EF KVJMMFU &O NBJ QBS BSSĂ?UĂ? MFT BVUPSJUĂ?T QSPWJODJBMFT SBQQFMFOU MFT NFTVSFT Ă‹ QSFOESF QPVS MB QSPUFDUJPO EFT EJHVFT FO DBT EF DSVFT̓ OPNNFS VO SFTQPOTBCMF QBS EJTUSJDU EĂ?UFSNJOFS MF OPNCSF EF DPPMJFT Ă‹ NPCJMJTFS FUD ÂŽ QBSUJS EV KVJMMFU MFT TPVSDFT archivistiques annoncent les crues du øFVWF 3PVHF -FT NFTVSFT Ă‹ QSFOESF TPOU MF EĂ?CSPVTTBJMMBHF EFT EJHVFT MF DPMNBUBHF EFT USPVT FU EFT ĂśTTVSFT -F KVJMMFU PO FOSFHJTUSF Ă‹ )Ă‹ /Ě˜J VOF DPUF EF NĂ’USFT EV øFVWF 3PVHF - PSESF FTU

EPOOĂ? BVY BHFOUT DPNNVOBVY EFT EJTUSJDUT EF (JB -ÉN FU 7ÇŠO (JBOH EF DPOTUSVJSF EFT EJHVFUUFT EF Ă‹ NĂ’USF EF IBVUFVS Ž̓DFUUF EBUF PO DPNQSFOE RVF MB DSVF FTU FYDFQUJPOOFMMF MFT MJNJUFT EF DBQBDJUĂ?T EF protection de digues sont atteintes. ÂŽ )Ă‹ /Ě˜J MFT QSFNJĂ’SFT Ă?WBDVBUJPOT WPOU TF GBJSF TVS VOF QBSUJF EV MJU NBKFVS DBSUF̓ -B QSFNJĂ’SF Ă?WBDVBUJPO EBUF EV KVJMMFU -B̓ QPQVMBUJPO EFNBOEF EF M BJEF VOF partie se rĂŠfugie sur le toit des maisons FODFSDMĂ?FT QBS MFT FBVY -FT QBJMMPUUFT TPOU Ă?WBDVĂ?FT QPVS Ă?WJUFS MFT OPZBEFT FOWJSPO QFSTPOOFT TPOU JOTUBMMĂ?FT EBOT M BODJFOOF ĂśMBUVSF EF DPUPO BĂśO E Ă?DIBQQFS Ă‹ MB DSVF

Carte 16 Évacuations du 27 au 29 juillet 1926

Évacuation le 27

Évacuation Gia Lâm nuit du 29

Évacuation dans la nuit du 28

CrĂŠdit photos : fonds de la photothèque de l’ÉFEO (Paris). Source : construction de l’auteur.

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-F KVJMMFU MF DBOBM EFT 3BQJEFT E�CPSEF TVS TFT EFVY SJWFT -FT DIFGT EF EJTUSJDUT EF (JB -ÉN FU EF 7NJO (JBOH BJOTJ RVF MFT DIFGT

de cantons doivent veiller en permanence sur les digues et superviser la confection de diguettes.

Carte 17 Localisation des fleuves, digues et lieux Vinh YĂŞn

PhĂşc YĂŞn

ĂĄp C u

Contre digue de H iB i

B c Ninh Châu C u Sept Pagodes

es

Rapid

des Canal

HANOI

Digue de Lâm Giu H iP hòn

g

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V n Giang

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Digue de Phi Li t

ng

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Digue

c Dien

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SĂ´ng B i Giang

My Dong

des Canal s ou Bamb

H ng YĂŞn

Source : construction de l’auteur.

"WBOU MFT JOPOEBUJPOT FU MFT SVQUVSFT MB voie ferrĂŠe est inondĂŠe ; les volumes d’eau TPOU JNQSFTTJPOOBOUT EF M PSESF EF ̓ ̓ N par seconde (cf QIPUP

%BOT MB OVJU EV BV KVJMMFU VOF QSFNJĂ’SF rupture de digue se produit sur l’ancienne EJHVF EF (JB -ÉN ÂŽ IFVSFT EV NBUJO MB OPVWFMMF EJHVF EF (JB 2VÉU TF SPNQU MF øFVWF 3PVHF T FOHPVòSF EBOT MB CSĂ’DIF cf QIPUP

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Photo

29 Ligne ferrée Hà Nội-Hải Phòng lors de l’inondation de 1926

Crédit photos : fonds de la photothèque de l’ÉFEO (Paris).

Photo

30 Coupure de Gia Quât

TSoirée i ngày 28/07 V ê du 28 juillet. c Rupture de l’ancienne digue. Ngày 29, vào lúc 9h 29 juillet, 9 heures. V ê m i Rupture de la nouvelle digue.

Khi m i h ng Après rupture

Ch h ng sau tr n Après inondation l t

Crédit photos : fonds de la photothèque de l’ÉFEO (Paris).

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ÂŽ IFVSFT VOF EFVYJĂ’NF HSBOEF SVQUVSF de digue se produit au niveau du village ÂŤJ .Ě˜ -B USPJTJĂ’NF SVQUVSF B MJFV FOUSF ̓IFVSFT FU IFVSFT BV OJWFBV EV WJMMBHF

EF -ÉN %V o USPJT NPJT EF USBWBVY TFSPOU nĂŠcessaires pour colmater cette troisième CSĂ’DIF BMPST RVF MFT EFVY QSFNJĂ’SFT TPOU CPVDIĂ?FT EBOT MF DPVSBOU EV NPJT E BPĂ&#x;U

SchĂŠma 29 Rupture de la digue de Ă i Máť™ et Lâm Du 1er temps : 28 au soir, rupture de l"ancienne digue

Submersion Inondation

2e temps : le 29 Ă 9 h, rupture de la nouvelle digue

Le 29 Ă 16 h : rupture de la digue de Ă i M

Submersion Inondation Submersion Submersion Inondation

Le 29 entre 16 h et 17 h, rupture de la digue de Lâm Du

Submersion

Source : construction de l’auteur.

%F M BVUSF DĂ™UĂ? EF MB SJWF Ă‹ )Ă‹ /Ě˜J MF OJWFBV EV øFVWF FTU QMVT IBVU EF DN QBS SBQQPSU Ă‹ MB EJHVF NBJT MB DPOTUSVDUJPO EF EJHVFUUFT se gĂŠnĂŠralise. La ville ne sera pas inondĂŠe (cf QIPUP -F Ă‹ IFVSFT MF 3Ă?TJEFOU TVQĂ?SJFVS EF 'SBODF QMVT IBVUF BVUPSJUĂ? EV 5POLJO dĂŠcide d’envoyer l’armĂŠe pour sauver la QPQVMBUJPO EF (JB -ÉN FO EBOHFS

-F KVJMMFU Ă‹ IFVSFT EV NBUJO MFT BVUPSJUĂ?T WJFUOBNJFOOFT EF MB QSPWJODF EF #ĚƒD /JOI informent le RĂŠsident supĂŠrieur du Tonkin de l’Êlargissement de la rupture de Lâm Du et du contact direct de cette dernière BWFD MF øFVWF 3PVHF VO DIFOBM TF DSFVTF naturellement entre le fleuve et la brèche. -B SBNQF E BDDĂ’T BV QPOU FTU TPVT MFT FBVY 1SĂ’T EF ̓ QFSTPOOFT TF SĂ?GVHJFOU EBOT MFT IBOHBST FU EFT XBHPOT EF USBJO EBOT MB HBSF EF (JB -ÉN cf QIPUP

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Photo

31 Exécution d’une diguette devant Hà Nội par les tirailleurs tonkinois

Crédit photos : fonds de la photothèque de l’ÉFEO (Paris).

Photo

32 Inondation de 1926, rampe du pont à Gia Lâm ()*+&,$*+#-*$,*$.*/0e Rouge et la brèche Brèche de Lâm Du

Digue submergée

Source : Gourou (1936).

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Brèche de Ái M

La pluviomètrie et la hauteur de la crue sont FOSFHJTUSĂ?FT EF GBĂŽPO USĂ’T QSĂ?DJTF BJOTJ l’Êvolution de la crue est observable heure QBS IFVSF HSBQIJRVF -FT QSPWJODFT EF #ĚƒD /JOI FU )Ë?OH :Ă?O TPOU TVCNFSHĂ?FT QBS

Graphique

MFT øPUT EV øFVWF 3PVHF RVJ T FOHPVòSFOU QBS MB CSĂ’DIF EF -BN %V %BOT MB OVJU EV KVJMMFU ̓ IFDUBSFT EF SJ[JĂ’SFT EJTQBSBJTTFOU TPVT MFT FBVY

53 La crue du 28 au 31 juillet 1926

mètres 12 11.8 11.6 11.4 11.2 11 10.8 10.6

30

31

21h

30

24h

30

15h

30

6h

3h

30

3h

24h

30

21h

30

18h

29

8h

29

10h

29

3h

29

6h

29

21h

29

24h

29

18h

29

15h

7h

29

17h ?

6h

29

9h

0h45

28

12h

23h50

10.4

31

31

31

31

31

Source : construction de l’auteur.

Photo

33 Provinces de Bắc Ninh et Hưng Yên sous les eaux

CrĂŠdit photos : fonds de la photothèque de l’ÉFEO (Paris).

Les ÊvÊnement se sont dÊroulÊs durant trois KPVST -B NBKFVSF QBSUJF EV øPU WJFOU EF MB

coupure de Lâm Du sur laquelle nous allons travailler cette semaine.

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StĂŠphane LagrĂŠe - PSJHJOF EF MB DSVF FTU MJĂ?F Ă‹ VOF QMVWJPNĂ?USJF FYDFQUJPOOFMMF FO BNPOU &TU JM QPTTJCMF Ă‹ DFUUF Ă?QPRVF E Ă?WBMVFS MF UFNQT E BSSJWĂ?F EF la crue dans la capitale ? [Olivier Tessier] 6O TZTUĂ’NF EF TVSWFJMMBODF B Ă?UĂ? Ă?UBCMJ Ă‹ QBSUJS EF QVJT DPOTPMJEĂ? QBS MB TVJUF̓ postes de surveillance au bord des digues au niveau communal ; stations en amont du øFVWF 3PVHF -Ă‹P $BJ %FVY GBDUFVST EPJWFOU Ă?USF HBSEĂ?T FO NĂ?NPJSF Ă‹ M Ă?QPRVF MFT connaissances sur la situation pluviomètrique EBOT MFT EFVY UJFST EV CBTTJO EV øFVWF 3PVHF situĂŠs en Chine sont parcellaires ; les modes de communication n’autorisent pas un accès SBQJEF Ă‹ M JOGPSNBUJPO 'JOBMFNFOU DF O FTU RV Ă‹ QBSUJS EF MB WJMMF EF -Ă‹P $BJ RVF M PO QFVU EĂ?EVJSF DF RVJ TF QBTTF FO $IJOF FU Ă‹ QBSUJS EF DF NPNFOU JM OF SFTUF RVF IFVSFT FOWJSPO BWBOU M BSSJWĂ?F EF MB DSVF Ă‹ )Ă‹ /Ě˜J *M O Z B QMVT HSBOE DIPTF Ă‹ GBJSF BMPST TJ DF O FTU DPOTUSVJSF des diguettes de protection. [Alexis Drogoul] /PVT BMMPOT VUJMJTFS MFT JOGPSNBUJPOT MJWSĂ?FT QBS 0MJWJFS 5FTTJFS BĂśO EF QBSWFOJS Ă‹ DPODFWPJS VO NPEĂ’MF FYQĂ?SJNFOUBM SFUSBĂŽBOU MF ĂśMN EF l’ÊvĂŠnement. *M OPVT GBVU OPVT JOUFSSPHFS TVS M FTQBDF MF UFNQT FU TB EZOBNJRVF MFT BDUFVST $PNNFOU̓TF SFQSĂ?TFOUFS M FTQBDF EBOT MFRVFM TF EĂ?SPVMF MF SĂ?DJU 2VFMT TPOU MFT BDUFVST̓ 2VFMT SĂ™MFT KPVFOU U JMT $PNNFOU QFVU on reprĂŠsenter ces rĂ´les en utilisant des formalismes informatiques ?

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2.4.3. ReprĂŠsentation de l’espace et de la chronologie [Nasser Gasmi] /PVT BMMPOT GBJSF MF MJFO FOUSF MFT TDJFODFT sociales – l’histoire – et la modĂŠlisation RVJ BQQBSUJFOU BVY TDJFODFT QIZTJRVFT /PUSF PCKFDUJG FTU EF USBEVJSF MFT TPVSDFT archivistiques en format numĂŠrique. /PVT BMMPOT BCPSEFS MFT RVFTUJPOT EF SFQSĂ?TFOUBUJPO EF M FTQBDF EV UFSSJUPJSF o PĂĄ TF TPOU EĂ?SPVMĂ?T MFT Ă?WĂ’OFNFOUT 2VFMMFT TPOU MFT TPVSDFT HĂ?PHSBQIJRVFT EJTQPOJCMFT̓ /PVT EĂ?ĂśOJSPOT MFT 4*( RVJ QFSNFUUFOU EF faire le lien entre une information numĂŠrique et non numĂŠrique. Puis nous traiterons la reprĂŠsentation d’une chronologie – comment FYQMPJUFS JOGPSNBUJRVFNFOU VOF JOGPSNBUJPO temporelle ? ReprĂŠsentation de l’espace 0ĂĄ T FTU EĂ?SPVMĂ?F MB DSVF EF 2VFMMFT sont les donnĂŠes disponibles concernant DFUUF DSVF 2VFM FTQBDF BMMPOT OPVT Ă?UVEJFS̓ /PVT BMMPOT OPVT DPODFOUSFS TVS )Ă‹ /Ě˜J FU MF EJTUSJDU EF (JB -ÉN QSPWJODF EF #ĚƒD /JOI localisĂŠ sur la rive gauche du fleuve Rouge et situĂŠ dans le cadran est nord-est par rapport au centre historique de la capitale de l’Indochine. (cf DBSUFT FU

Carte 18 Historical Maps and Documents

Goal: delimit the study area and collect information to construct the form of the study Hanoi and surroundings: Gia Lâm Maps from 1925 and 1926 Sources: ! National Archives Center #1, Hanoi ! Institut géographique national (IGN) ! EFEO Source : construction de l’auteur.

Carte 19 Plan de la ville de Hà Nội (1925) Contour Lines

Lakes

Red River

Buildings

Source : Département des cartes et plans, Bibliothèque nationale de France-Paris.

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6OF QSFNJĂ’SF FYUSBDUJPO WJTVFMMF QFVU Ă?USF SĂ?BMJTĂ?F Ă‹ QBSUJS EF DFUUF DBSUF E Ă?QPRVF MF øFVWF 3PVHF MFT MBDT MFT FTQBDFT IBCJUĂ?T MFT DPVSCFT UPQPHSBQIJRVFT FUD &O SFWBODIF MFT

SVQUVSFT EF EJHVFT O Ă?UBOU QBT SFQSĂ?TFOUĂ?FT JM OPVT GBVU GBJSF BQQFM Ă‹ E BVUSFT EPDVNFOUT cartographiques.

Carte 20 Rupture de digues

Dikes

Cut

Source : construction de l’auteur.

%F OPVWFMMFT JOGPSNBUJPOT TPOU NPCJMJTBCMFT QSĂ?TFODFT E Ă”MFT DPVQVSFT FU CSĂ’DIFT EBOT MB partie gauche ; cf TDIĂ?NB Il nous faut ĂŠgalement agrĂŠger des JOGPSNBUJPOT TVS MF øFVWF 3PVHF SFMFWĂ? RVPUJEJFO EFT OJWFBVY E FBV EPOOĂ?FT TVS M JOPOEBUJPO FU MFT IBVUFVST EV øFVWF 3PVHF SFDFOTFNFOUT EFT JOPOEBUJPOT EF Ă‹ FUD

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/BUVSFMMFNFOU M JOUĂ?HSBUJPO EFT EPOOĂ?FT anciennes pose un certain nombre de DPOUSBJOUFT Ă‹ M Ă?QPRVF JM O FYJTUBJU QBT EF NPEĂ’MF OVNĂ?SJRVF EF UFSSBJO ./5 MFT recensements dĂŠmographiques demeurent peu prĂŠcis ; comment estimer la hauteur des espaces bâtis ? ; les documents d’archives OF TPOU QBT UPVKPVST EBOT VO CPO Ă?UBU EF DPOTFSWBUJPO DFSUBJOT OF TPOU QBT EBUĂ?T

Schéma 30 Autres sources d’information Goal: get the information to recreate the dynamics of the event. Create new data tables from graphs from the archives. Source: Archives, newspapers.

15

Source : construction de l’auteur.

Une session de sensibilisation est consacrée aux SIG : - création, organisation et présentation de données géoréférencées ; - un système d’information (SI) est un ensemble organisé de ressources (matériels, logiciels, personnel, données et procédures) qui permet de collecter, regrouper, classifier, traiter et diffuser de l’information sur un environnement donné ; - cinq composantes essentielles : acquisition des données, stockage des données, gestion des données, analyse des données et restitution de la donnée sous forme de carte, de support d’information géographique au format papier ou numérique ;

- deux types de formats : format « raster » – une image où l’espace est divisé de manière régulière ; à chaque petit rectangle (pixel) sont associées une ou plusieurs valeurs décrivant les caractéristiques de l’espace – ; format vectoriel, l’espace est représenté sous forme de points, de lignes et de polygones ; - la projection : opération mathématique permettant de passer de coordonnées en longitude et latitude vers un repère x, y. Nous renvoyons le lecteur sur ces questions aux ouvrages cités en bibliographie (Bertin, 1998 ; Combe, 2007).

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JournĂŠe 2, mardi 23 juillet

[Nasser Gasmi]

[Alexis Drogoul]

ReprĂŠsentation chronologique

/PVT BWPOT USBWBJMMĂ? TVS MF DPOUFYUF historique de l’Êvènement et sur les premières approches mĂŠthodologiques qui sont celles de la dĂŠlimitation de l’espace et de sa reprĂŠsentation en utilisant des outils JOGPSNBUJRVFT "VKPVSE IVJ OPVT BMMPOT OPVT JOUĂ?SFTTFS Ă‹ EFVY BVUSFT EJNFOTJPOT EF M Ă?WĂ?OFNFOU TB DISPOPMPHJF FU MFT BDUFVST TPDJBVY RVJ POU QBSUJDJQĂ? Ă‹ TB HFTUJPO

2VFMMF N�UIPEPMPHJF BEPQUFS QPVS reprÊsenter la chronologie des ÊvÊnements ? Les dossiers d’archives reprÊsentant plus E VOF EJ[BJOF EF NJMMJFST EF EPDVNFOUT une approche mÊthodologique claire et organisÊe est essentielle.

SchĂŠma 31 Inventory of Archival Documents from Multiscale Analysis Indochina Tonkin

Goal:  Identify existing documents on three scales â€“ Indochina, Tonkin and HanoiÂ

Hanoi

Source : construction de l’auteur.

"V $FOUSF EFT BSDIJWFT O¥ MFT EPDVNFOUT sont classÊs par fonds selon leur Êchelle d’Êtude. Le travail consiste tout d’abord Ë S�QFSUPSJFS MFT TPVSDFT Ë M �DIFMMF EF

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M *OEPDIJOF EV 5POLJO QVJT FOĂśO EF MB WJMMF EF )Ă‹ /Ě˜J FU EF MB QSPWJODF EF #ĚƒD /JOI BWFD EFT documents de plus en plus prĂŠcis.

Schéma 32 Building a Calendar of Events held and its Impacts Goal: Build a calendar with the succession of impacts and measures

July 26th 1926 July 27th 1926 July 28th 1926 July 29th 1926 … Source : construction de l’auteur.

Schéma 33 Ranking Data by Themes Goal: Set a theme for each )%18+'2&!5)'2&5V')

July 26th 1926 Dykes

Behaviours

July 27th 1926 July 28th 1926 July 29th 1926

Themes Red River

Cut

… Source : construction de l’auteur.

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- PCKFDUJG FTU EF DSĂ?FS VO DBMFOESJFS BWFD la succession des ĂŠvĂŠnements et de leurs JNQBDUT Ă‹ QBSUJS EFT BSDIJWFT DMBTTĂ?FT FU datĂŠes. Chaque document est rĂŠpertoriĂŠ par UIĂ?NBUJRVF EJHVFT øFVWF 3PVHF DPVQVSFT FU CSĂ’DIFT JOUFSBDUJPOT FOUSF BDUFVST FUD

4F QPTF BMPST MB RVFTUJPO EF MB SFQSĂ?TFO UBUJPO̓ EV UFNQT EBOT VO TZTUĂ’NF EF SFQSĂ?TFOUBUJPO HĂ?P IJTUPSJRVF DPNNFOU SFMJFS VOF JOGPSNBUJPO UFNQPSFMMF Ă‹ VOF information spatiale ? Comment reprĂŠsenter DFUUF UFNQPSBMJUĂ? EBOT VO 4*(

SchĂŠma 34 Georeferencing Archives: Give a Location of ÂŤDixedÂť Data Goal: Georeference records in different places. Transform information into a GIS component.Â

Documents relating to the Red River dykes, cuts, decisions.Â

Source : construction de l’auteur.

%JòĂ?SFOUT EPDVNFOUT TPOU EJTQPOJCMFT pour permettre de gĂŠorĂŠfĂŠrencer les EJHVFT 1BS̓ FYFNQMF VO UĂ?MĂ?HSBNNF EF M BENJOJTUSBUFVS EF 'SBODF Ă‹ #ĚƒD /JOI souligne la cote du fleuve Rouge en un FOESPJU QSĂ?DJT NĂ’USFT MF KVJMMFU – les relevĂŠs sont quotidiens. Le second

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EPDVNFOU FO WJFUOBNJFO GBJU SĂ?GĂ?SFODF BVY EJòĂ?SFOUFT IBVUFVST EFT EJHVFT FU EPOD Ă‹ leurs emplacements (cf TDIĂ?NB -FT TQĂ?DJĂśDJUĂ?T EV 4*( QFSNFUUFOU Ă?HBMFNFOU E BòFDUFS EJòĂ?SFOUT DIBNQT MFT EPDVNFOUT sont rĂŠpertoriĂŠs selon la date (cf TDIĂ?NB

Schéma 35 Georeferenced Documents: Add their Attributes to Have a Value of Time (1) Goal: Give an attribute "date" to georeferenced documents in order to represent documents by a specific date.

Source : construction de l’auteur.

Schéma 36 Georeferenced Documents: Add their Attributes to Have a Value of Time (2) All this spatial and temporal data will make it interactive GIS: example with interactive mapping. Goal: Incorporate dates to GIS. GIS will become dynamic and interactive. It will be “Geohistorical” Information System.

July 26th 1926 July 27th 1926 July 28th 1926 July 29th 1926 Contour lines Dykes Buildings

…

Lakes

6

Red River

Source : construction de l’auteur.

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L’insertion de temporalitĂŠ autorise une BQQMJDBUJPO *OUFSOFU JOUFSBDUJWF JM FTU QPTTJCMF E VUJMJTFS MF 8FC BĂśO EF OBWJHVFS TVS MFT DBSUFT̓ FU E PCTFSWFS QPVS DIBRVF EBUF FU TFMPO MF TZTUĂ’NF EF SFRVĂ?UFT MFT SĂ?GĂ?SFODFT du document d’archive utilisĂŠ. Une manipulation Web Mapping est proposĂŠe par le formateur Ă partir de l’exemple de l’application interactive de la crue de 1926.

EFT BSDIJWFT QBS FYFNQMF *M T BHJU E VOF JOEFYBUJPO EZOBNJRVF QVJTRVF MB CBTF EF EPOOĂ?FT QFVU Ă?USF FOSJDIJF EF GBĂŽPO TJNQMF̓ BKPVUT E JOGPSNBUJPOT TVS MB DBSUF EF DBMRVFT avec de nouvelles informations. Il s’agit d’un PVUJM FYUSĂ?NFNFOU QVJTTBOU RVJ QFSNFU EF DPOTUSVJSF EFT JOEFY EZOBNJRVFT E VO ensemble de documents d’archives.

2.4.4. ReprÊsentation de la gestion de l’ÊvÊnement [Olivier Tessier]

[Alexis Drogoul] Cette technique permet une reprĂŠsentation EF M FTQBDF FU M BKPVU E JOGPSNBUJPOT DISPOPMPHJRVFT o DSĂ?BUJPO E VO JOEFY BDDFTTJCMF QBS MF 8FC JOĂśOJNFOU QMVT TJNQMF RVF DFVY DPOTVMUBCMFT BV $FOUSF OBUJPOBM

"V 5POLJO QSPUFDUPSBU GSBOĂŽBJT EFQVJT M BENJOJTUSBUJPO FTU EPVCMF̓ GSBOĂŽBJTF FU vietnamienne. -F QSPUFDUPSBU FTU EJWJTĂ? FO QSPWJODFT EJTUSJDUT FU QSĂ?GFDUVSFT DBOUPOT DPNNVOFT FU WJMMBHFT -B QSĂ?TFODF GSBOĂŽBJTF T BSSĂ?UF PĂłDJFMMFNFOU

SchÊma 37 An Intuitive Introduction to Class Diagrams: The Hierarchical Organization

1Â 1Â

1Â

2Â

2Â 2Â

2Â

2Â

1Â 2Â

Source : construction de l’auteur.

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d’un point de vue politico-administratif BV OJWFBV EF MB QSPWJODF &O EFÎË EF DFU ÏDIFMPO M BENJOJTUSBUJPO FTU WJFUOBNJFOOF &O UIÏPSJF MF QSPUFDUPSBU FTU VOF UVUFMMF -F SFQSÏTFOUBOU EV TZTUÒNF DPMPOJBM GSBOÎBJT FTU MF 3ÏTJEFOU EF 'SBODF EF MB QSPWJODF EF #̃D /JOI QBS FYFNQMF TPO IPNPMPHVF WJFUOBNJFO ÏUBOU MF NBOEBSJO (PVWFSOFVS EF MB QSPWJODF %BOT MFT GBJUT M BENJOJTUSBUJPO GSBOÎBJTF FYFSDF de facto un pouvoir réel BV OJWFBV EV EJTUSJDU NÐNF TJ MFT VOJRVFT TUSVDUVSFT GSBOÎBJTFT QSÏTFOUFT Ë DFUUF ÏDIFMMF du district sont la gendarmerie ou des unités UFDIOJRVFT EÏDFOUSBMJTÏFT DPNNF MFT HBSFT FU MFT TFSWJDFT EF MB WPJSJF QBS FYFNQMF -F TDIÏNB OF QSÏTFOUF RVF MFT BDUFVST EF OPUSF ÏUVEF JM FYJTUF ÏWJEFNNFOU E BVUSFT BDUFVST EBOT EFT EPNBJOFT EJòÏSFOUT Tống Thị Huyền Ái %BOT MF DBESF EF OPUSF ÏUVEF MB EÏDJTJPO öOBMF SFMÒWF EF RVFMMF BENJOJTUSBUJPO

[Olivier Tessier] $F RVJ EFWSBJU ÐUSF EV SFTTPSU WJFUOBNJFO CBTDVMF TPVWFOU EV DÙUÏ GSBOÎBJT MB QBSUJF WJFUOBNJFOOF B VO SÙMF E FYÏDVUBOU RVJ USBOTNFU M PSESF FU MF GBJU FYÏDVUFS Trần Xuân Duy -B DPNQMFYJUÏ EV TZTUÒNF MJNJUF MFT SÏBDUJPOT E VSHFODF - BENJOJTUSBUJPO O B U FMMF QBT EBOT VO DFSUBJO TFOT BNQMJöÏ MB EJNFOTJPO DBUBTUSPQIJRVF EF MB DSVF EF [Alexis Drogoul] Cette question va nous occuper durant MFT USPJT QSPDIBJOT KPVST - VO EFT SÙMFT EF la modélisation et de la simulation est de montrer comment un système arrive Ë SÏQPOESF Ë VOF NFOBDF TJ DFMB FTU DPOGPSNF̓Ë̓TPO PSHBOJTBUJPO UIÏPSJRVF QPVS GBJSF GBDF Ë VOF DBUBTUSPQIF [Nasser Gasmi] Comment représenter les relations DPNQMFYFT̓FOUSF DFUUF NVMUJUVEF E BDUFVST (cf TDIÏNB

/PVT BMMPOT WPVT QSÏTFOUFS RVBUSF UZQFT EF SFMBUJPOT FO HVJTF E FYFNQMFT cf TDIÏNB

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Schéma 38 What is the Nature of Relationship between Two People?

Note : Résidence supérieure du Tonkin (RST), Résident de France à Bắc Ninh (RFBN) Source : construction de l’auteur.

Schéma 39 Hierarchical Relationship (1)

RST

Source : construction de l’auteur, Centre des archives n°1 de Hà Nội.

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&O QSFNJFS MJFV PO DPOTUBUF VOF SFMBUJPO IJĂ?SBSDIJRVF EFTDFOEBOUF VO SBQQFM Ă‹ M PSESF EV 3Ă?TJEFOU TVQĂ?SJFVS EV 5POLJO WFST MF̓ 3Ă?TJEFOU EF 'SBODF EF #ĚƒD /JOI j̓Vous auriez dĂť vous rendre compte que votre

situation de RĂŠsident ne vous autorisait pas Ă m’adresser un avertissement de ce genre. Ni sur ce point, ni sur un autre. Je regrette d’avoir Ă vous le rappeler̓x

SchĂŠma 40 Hierarchical Relationship (2)

Note. Táť•ng Ä‘áť‘c : gouverneur de la province de l’administration vietnamienne. Source : construction de l’auteur, Centre des archives n°1 de HĂ Náť™i.

ÂŽ TPO UPVS MF 3Ă?TJEFOU EF 'SBODF EF #ĚƒD /JOI peut donner des instructions ou des ordres BV NBOEBSJO (PVWFSOFVS EF MB QSPWJODF EF l’administration vietnamienne. Le rĂŠsident FU MF (PVWFSOFVS TPOU FO UIĂ?PSJF EF NĂ?NF

statut mais les sources d’archives rĂŠvèlent MB OBUVSF SĂ?FMMF EFT SFMBUJPOT FOUSF DFT EFVY SFQSĂ?TFOUBOUT EF EFVY GPSNFT EJòĂ?SFOUFT d’autoritĂŠs par nature inĂŠgalitaires.

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SchĂŠma 41 Hierarchical Relationship (3)

Note : Tri huyᝇn Gia lâm : chef de district Gia lâm. Source : construction de l’auteur, Centre des archives n°1 de HĂ Náť™i.

%F MB NĂ?NF GBĂŽPO T JM FTU OPSNBM RVF MF NBOEBSJO (PVWFSOFVS EPOOF EFT PSESFT BV DIFG EF EJTUSJDU RVJ FTU BENJOJTUSBUJWFNFOU FU IJĂ?SBSDIJRVFNFOU TPO JOGĂ?SJFVS MF 3Ă?TJEFOU EF 'SBODF EF #ĚƒD /JOI OF EFWSBJU QBT JOUFSWFOJS BV OJWFBV EV EJTUSJDU DF RV JM GBJU QPVSUBOU "JOTJ JM EFNBOEF EJSFDUFNFOU BV DIFG EF district l’envoi de travailleurs (coolies) pour la construction de diguettes (cf TDIĂ?NB

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%BOT DF EFSOJFS DBT EF ÜHVSF MF DIFG EF EJTUSJDU EFNBOEF BVY OPUBCMFT EF (JB 2VBU EF TF SFOESF BVY QPJOUT E PCTFSWBUJPO EF MB digue qui traverse leur village. Ž QBSUJS EF DFT EJò�SFOUFT MFDUVSFT MF TDI�NB DPOTUSVJU QBS 0MJWJFS 5FTTJFS QFVU �USF partiellement recrÊÊ (cf TDI�NB

Schéma 42 Hierarchical Relationship (4)

Note : Trợ Tá : mandarin. Source : construction de l’auteur, Centre des archives n°1 de Hà Nội.

Schéma 43 Recreate the Hierarchical Relationships between the Various Actors

1 2

3

3

1

1

2

1

2

Source : construction de l’auteur.

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[Olivier Tessier] *M Z B EBOT DFT EPDVNFOUT EFT JOGPSNBUJPOT Ă‹ des ĂŠchelons de base rarement prĂŠsents dans MFT BSDIJWFT OPVT OPVT TJUVPOT BVY OJWFBVY EV DBOUPO FU EF MB DPNNVOF .BJT EBOT DF DBT QBSUJDVMJFS OPVT EJTQPTPOT E VOF FORVĂ?UF

EF QPMJDF RVJ B Ă?UĂ? NFOĂ?F Ă‹ DFT Ă?DIFMPOT BENJOJTUSBUJGT BĂśO E Ă?MVDJEFS MFT Ă?WFOUVFMMFT responsabilitĂŠs. Revenons un instant sur les relations possibles FOUSF MFT EJòĂ?SFOUT BDUFVST

EncadrĂŠ 29 Interactions entre acteurs DĂŠcideurs : uniquement l’administration coloniale au niveau central (RST et services techniques) et provincial (RFBN), le mandarin Gouverneur de la province (administration vietnamienne) ĂŠtant de facto exclu. Ce niveau des ÂŤ donneurs d’ordres Âť est Ă l’origine de 86 % des expĂŠditions et traces ĂŠcrites conservĂŠes au Centre n°1 des archives (tĂŠlĂŠgrammes, lettres, notes). Transmetteurs d’ordres (niveau intermĂŠdiaire jouant un rĂ´le d’interface) selon un schĂŠma hiĂŠrarchique descendant qui implique uniquement les colonisĂŠs : au niveau provincial, (le mandarin gouverneur de la province intervient uniquement pendant le dĂŠbut de la crise du 24 au 29 juillet) aux niveaux districts, cantons, communes. Les exĂŠcutants : la main-d’œuvre volontaire et/ou contrainte qui met concrètement en Ĺ“uvre les dĂŠcisions prises et les ordres transmis.

A priori MF SBQQPSU IJĂ?SBSDIJRVF FOUSF colons et colonisĂŠs infra province devrait Ă?USF BCTFOU DBS MF SĂ?HJNF FTU DFMVJ E VO QSPUFDUPSBU -B̓ SĂ?BMJUĂ? Ă‹ OPVWFBV FTU UPVUF autre. Le système est de type top-down D FTU Ă‹ EJSF IJĂ?SBSDIJTĂ? FOUSF MFT EĂ?DJEFVST MFT USBOTNFUUFVST FU MFT FYĂ?DVUBOUT -F QPVWPJS EF EĂ?DJTJPO FTU FYDMVTJWFNFOU EBOT MFT NBJOT de l’appareil colonial. La partie vietnamienne OF QSFOE QBT EF EĂ?DJTJPO NBKFVSF &MMF OF GBJU RVF USBOTNFUUSF FU FYĂ?DVUFS MFT PSESFT DF RVJ FTU Ă‹ M PQQPTĂ? EV TDIĂ?NB UIĂ?PSJRVF EV QSPUFDUPSBU 6OF FORVĂ?UF B Ă?UĂ? EJMJHFOUĂ?F 4FVMFT POU Ă?UĂ? OPUĂ?FT MFT responsabilitĂŠs et les fautes commises ou supposĂŠes au niveau des transmetteurs et EFT FYĂ?DVUBOUT Ž̓BVDVO̓NPNFOU MF TZTUĂ’NF OF T FTU JOUFSSPHĂ? ̓ Ž̓ BVDVO NPNFOU MB RVBMJUĂ? EFT EĂ?DJTJPOT QFSUJOFODF SBQJEJUĂ? n’a ĂŠtĂŠ questionnĂŠe. L’appareil colonial a

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j̓ OBUVSFMMFNFOU SBJTPO̓ x̓ EBOT DF TDIĂ?NB UPUBMFNFOU CJBJTĂ? MF QSPCMĂ’NF OF WJFOU pas des dĂŠcisions mais du fait qu’elles aient Ă?UĂ? NBM USBOTNJTFT FU PV NBM FYĂ?DVUĂ?FT -F TDIĂ?NB FTU BVUPSJUBJSF FU OF QFVU Ă?USF SFNJT en question. [Benoit Gaudou] Olivier Tessier a construit une hiĂŠrarchie des BDUFVST RVJ JOUFSWJFOOFOU EBOT MB DBUBTUSPQIF̓ MF TDIĂ?NB FTU DMBJS FU TUSVDUVSĂ? NBJT VUJMJTF VO MBOHBHF EF SFQSĂ?TFOUBUJPO EJĂłDJMF Ă‹ HĂ?OĂ?SBMJTFS /PVT BWPOT FO JOGPSNBUJRVF des langages similaires de modĂŠlisation graphique comme le ÂŤ Unified Modeling Language x 6.- RVJ PòSFOU MB QPTTJCJMJUĂ? EF traduire ensuite les diagrammes en modèles. %BOT 6.- OPVT BMMPOT OPVT JOUĂ?SFTTFS Ă‹ USPJT UZQFT EF EJBHSBNNFT

SchĂŠma 44 Focus on Three Kinds of Diagram Activity DiagramÂ

Class DiagramÂ

Sequence DiagramÂ

Source : construction de l’auteur.

1SFOPOT VO FYFNQMF

SchĂŠma 45 The Hierarchical Organization: Zoom on Township and Commune

Among these 11 actors: ­ How many kinds of actors can we identify? ­ What are the common characteristics of each element of a kind? Â

Among these 11 actors:  ­ 2 kinds: LA and Head of Township ­ Common characteristic:    * For each Tong Ly: name of the township    * For each LA: name of the communeÂ

Note : Táť•ng LĂ˝ : chef de canton ; LA : Local Autorities ; Ä?Ă´ng DĆ° : nom de village. Source : construction d’Olivier Tessier et de Benoit Gaudou.

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/PVT BWPOT FYUSBJU VOF QBSUJF EV TDIĂ?NB DPOTUSVJU QBS 0MJWJFS 5FTTJFS JODMVBOU PO[F BDUFVST Ă‹ QBSUJS EFT EPDVNFOUT E BSDIJWFT

- PCKFDUJG FTU E Ă?UBCMJS MB TUSVDUVSF FOUSF DFT BDUFVST o MFT BVUPSJUĂ?T MPDBMFT MFT DIFGT EFT cantons.

SchĂŠma 46 Class Diagram to Represent the Static Structure of a Model

LA  ông D Â

LA  Xuân QuanÂ

LA Kim QuanÂ

LA  Thu n T nÂ

What is a class? A class gathers under one generic word and one representation, a set of objects (or instances) with similar properties (attributes) and behaviours (operations). An instance (or an object) is a particular element of a class. It belongs to one and only one class. It is defined by a state (values for all attributes), a behaviour, an identifier.

Source : construction de l’auteur.

On opère un regroupement sous le thème gĂŠnĂŠrique ÂŤ autoritĂŠs locales Âť. En plus du OPN EF MB DMBTTF EV UZQF EF M BDUFVS FU EFT attributs que tous les acteurs ÂŤ autoritĂŠ MPDBMF̓x QBSUBHFOU OPVT QPVWPOT BKPVUFS VO comportement.

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$FSUBJOT QBSBNĂ’USFT QFVWFOU Ă?SF QSĂ?DJTĂ?T les acteurs peuvent ordonner de construire EFT EJHVFUUFT M BHFOU QFVU TF EJSJHFS WFST VOF EFTUJOBUJPO FUD

Fichier J2 Nasser Olivier Benoit / slide 16 / Class Diagram to Represent the Static Structure of a Model On opère un regroupement sous le thème générique « autorités locales ». En plus du nom de la classe, du type de l’acteur et des attributs que tous les acteurs « autorité locale » partagent, nous pouvons ajoutons un comportement. Certains paramètres peuvent êre précisés : les acteurs peuvent ordonner de construire des diguettes, l’agent peut se diriger vers une destination, etc. Encadrer / Details on Operations

Encadré 30 Details on Operations

Operations:

Operations: ­ They express behaviors of elements.

- They express behaviours of elements - They are performed by instances (e.g.: build_small_dyke()) and can have an influence on objects (ex: build_small_dyke() will increase the height of a dyke) other objects (e.g.: build_small_dyke() will increase the height of a dyke) ­ Syntax: name [(parameters list)][:type of the returned value] - Syntax: name [(parameters list)][:type of the returned value] - Examples: build_small_dyke() ; move_toward(target: location) ­ Examples: build_small_dyke() ; move_toward(target: location)

­ They are performed by instances (ex: build_small_dyke()) and can have an influence of other

Sur ce shéma (The Hierarchical Organization: Zoom on Township and Commune), on note

4VS MF TDIÏNB PO OPUF ÏHBMFNFOU RVF MFT Tổng Lý (les chefs de canton) ont des relations également que les T ng L (les chefs de canton) ont des relations d’ordres avec les autorités locales. d’ordres avec les autorités locales. Encadré / Describe General Relationships between Classes: the Association An association describes a relationship between classes.

Encadré 31 Describe General Relationships between Classes: the Association

Notation:

­ Line linking classes in relation.

An association describes a relationship between classes. 12 Notation: Encadré / Describe General Relationships between Classes: the Association Encadré / Describe General Relationships between Classes: the Association - Line linking classes in relation. - The meaning of the association is expressed by a name on the link. direction is denoted by or . - The - Ends carry information about multiplicity and roles.

Example:

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"VY DMBTTFT EFT BDUFVST JEFOUJ�FT TVS MF TDI�NB E 0MJWJFS 5FTTJFS QFVWFOU �USF

BHSĂ?HĂ?FT E BVUSFT FOUJUĂ?T EV TZTUĂ’NF DPNNF MFT EJHVFT øFVWFT FU SJWJĂ’SFT

SchÊma 47 Describe General Relationships between Classes: the Association

Source : construction de l’auteur.

/PVT BWPOT VOF SFMBUJPO IJ�SBSDIJRVF EF TVQ�SJFVST Ë JOG�SJFVST FOUSF MFT BVUPSJU�T MPDBMFT FU MB NBJO E ”VWSF QBS BJMMFVST les autoritÊs locales sont responsables du TZTUÒNF EF EJHVFT MB NBJO E ”VWSF RVBOU Ë FMMF USBWBJMMF TVS DFT EJHVFT *M FYJTUF �HBMFNFOU une relation entre le RÊsident de France ou le NBOEBSJO (PVWFSOFVS EF MB QSPWJODF FU MFT observations portant sur le niveau d’eau du fleuve (cf TDI�NB

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Pour prÊciser et enrichir les liens entre M FTQBDF TPDJBM EFT BDUFVST FU M FTQBDF S�FM PO QFVU BKPVUFS Ë DFSUBJOT BDUFVST RVF M PO TPVIBJUF MPDBMJTFS VO BUUSJCVU TVQQM�NFOUBJSF qui reprÊsente leur position dans l’espace. On T JOU�SFTTF BMPST BV EJBHSBNNF EF T�RVFODF qui reprÊsente les interactions entre les BDUFVST FU MF EJBHSBNNF E BDUJWJU�T RVJ reprÊsente le comportement d’un acteur en particulier (cf TDI�NB

Schéma 48 Actors and Spatial Elements in Relation

Each actor is/can be spatially located: ­ New attribute: location District­related actors will move in their district: ­ New operation: move Toward (target: Point)

Source : construction de l’auteur.

Schéma 49 Spatialize Actors: Addition of Spatial Attributes and Operations to Actors Sequence diagram: to represent interactions between entities.

Activity diagram: to represent the behaviour of an entity.

Source : construction de l’auteur.

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1SFOPOT VO DBT DPODSFU FO SFWFOBOU BVY JOGPSNBUJPOT USBOTNJTFT QBS 0MJWJFS 5FTTJFS

SchĂŠma 50 How to represent the dynamics in a model? Examples of interactions between actors  RST 73081Â

TDBNÂ >Â TPÂ &Â THÂ

Height of the Red River at Hanoi: 10.60 m. The TDBN request to conform to the dyke protection decree, in particular the rallying of  T ng L   and inhabitants.Â

RSTÂ 73081Â

THGL>TTaGÂ

Order to go to Gia Thuong dyke: small dykes in all low­level locations are not high enough.Â

RSTÂ 73081Â

TTaGL>LyGTÂ

The LyGT received  the order to immediately build a small 0.8 m  dyke, then the TTaGL went to another villageÂ

Summary:  ­ Given the water level in the Red River, the province Governor (TDBN) orders TP&TH to respect the dyke protection decree.  ­ THGL orders the TTAGL to go to the Gia Thuong and orders Ty Long to build higher small dykes.  ­ TTaGL orders LyGT to build higher small dykes.Â

Source : construction de l’auteur.

0O OPUF TVS MB QSFNJĂ’SF MJHOF RVF MF NBOEBSJO̓ (PVWFSOFVS EF MB QSPWJODF PSEPOOF̓ BVY DIFGT EF DBOUPO E BQQMJRVFS MF EĂ?DSFU EF QSPUFDUJPO EFT EJHVFT TVJUF Ă‹ MB NPOUĂ?F EFT FBVY EV øFVWF MF DIFG EF DBOUPO̓ QBTTF BMPST M PSESF Ă‹ TPO BTTJTUBOU EF TF SFOESF Ă‹ (JB 5IVPOH QPVS MBODFS MF rĂŠhaussement des digues et la construction EF QFUJUFT EJHVFUUFT BĂśO EF TVSĂ?MFWFS MB hauteur globale des ouvrages. L’ordre est

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USBOTNJT - FODIBĂ”OFNFOU̓ E JOUFSBDUJPOT FOUSF̓ MFT BDUFVST FTU SFQSĂ?TFOUĂ? TPVT DFUUF forme (cf TDIĂ?NB $F RVJ O BQQBSBĂ”U QBT EBOT MFT EPDVNFOUT d’archives est qu’une fois que le responsable B SFĂŽV M PSESF EF DPOTUSVJSF MFT EJHVFT JM EPOOF Ă‹ TPO UPVS M PSESF Ă‹ MB NBJO E ”VWSF E FYĂ?DVUFS MB UÉDIF cf TDIĂ?NB

Schéma 51 Representation with a Sequence Diagram

Source : construction de l’auteur.

Schéma 52 Sequence Diagram Elements Actors/Entities

Time

Messages sent / interaction

Entities lifeline

Source : construction de l’auteur.

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3FWFOPOT Ă‹ QSĂ?TFOU BV EJBHSBNNF EF SFQSĂ?TFOUBUJPO EF DPNQPSUFNFOU E VO BDUFVS

SchĂŠma 53 Formalization of the Prefect Behavior using an Activity Diagram Activities can be described at various levels.Â

Source : construction de l’auteur.

-B MFDUVSF EV TDIĂ?NB T FòFDUVF EF M Ă?UBU JOJUJBM WFST M Ă?UBU ĂśOBM -PSTRVF M PO PCTFSWF MFT JOUFSBDUJPOT EV NBOEBSJO (PVWFSOFVS EF MB QSPWJODF BWFD UPVT MFT DIFGT EF EJTUSJDUT PO OPUF RVF MF OJWFBV EV øFVWF FTU IBVU M PSESF de construction de diguettes est donnĂŠ. Dans MF TDIĂ?NB MF MPTBOHF SFQSĂ?TFOUF VO DIPJY 4J DFUUF DPOEJUJPO FTU WĂ?SJĂśĂ?F FU TJ MF OJWFBV EF M FBV FTU TVQĂ?SJFVS Ă‹ VO TFVJM M BDUFVS EPOOF un ordre.

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Le principe est identique au diagramme de DMBTTF RVF OPVT BWPOT QSĂ?TFOUĂ? BVY +5% EF %SPHPVM FU (BVEPV Ces trois types de diagrammes sont adaptĂŠs Ă‹ MB EJTDVTTJPO JOUFSEJTDJQMJOBJSF FU Ă‹ MB construction participative de modèles.

La formation se poursuit par le développement des trois principales sessions intitulées : De la représentation au modèle ; Le modèle hydraulique dans Gama ; Reproduction dynamique de décisions. Nous renvoyons, pour les deux premières sessions, à nos publications en lien avec les JTD 2012 où une séance plénière et un atelier ont été consacrés à ces questions (Drogoul et Gaudou, 2012 ; Drogoul et al., 2012). La formation particulièrement technique de la dernière session, notamment sur le plan de la représentation dynamique, ne peut s’inscrire dans le simple cadre de cette publication. Afin de préciser son contenu, nous invitons le lecteur à contacter les formateurs de l’équipe constituée par Alexis Drogoul et renvoyons également aux différents programmes de recherche décrits dans les biographies en fin du présent ouvrage. La fin de la semaine est consacrée à une mise en pratique des différentes sessions présentées durant les deux premières journées et demie. Cinq groupes sont constitués sous la supervision d’un formateur. L’objectif général de chaque projet est de reprendre les principales étapes préalablement développées : étude du contexte historique, extraction des informations et mode de représentation, établissement de nouveaux sénarios. La construction des modèles est ponctuée par la présentation de chaque groupe de l’état d’avancement en journées 3 et 4. Il est rappelé que l’exercice de modélisation n’est pas une simple représentation de l’évènement : en rajoutant et en testant des hypothèses, on souhaite générer une information nouvelle par simulation plutôt que de reproduire l’information disponible dans les documents d’archives.

Exercice 1 : L’accueil des réfugiés de la crue de 1926 et les procédures d’évacuation. Identifier, localiser et modéliser la population touchée par l’inondation. Identifier, représenter les acteurs et les procédures d’evacuation. Exercice 2 : Modélisation des acteurs locaux et de leur organisation. Identifier, localiser les villages et la main-d’œuvre. Identifier et modéliser les comportements des nouveaux acteurs et leurs interactions dans le systéme. Exercice 3 : Localisation et visalisation de la dynamique de gestion de l’inondation. Exercice 4 : Identification et localisation des risques d’inondation dans le système d’endiguement. Identifier et modéliser les nouveaux comportements des acteurs. Exercice 5 : La vision économique de la crise. Identifier et localiser les ressources nécessaires pour la construction de diguettes. Identifier et modéliser les acteurs impliqués dans l’approvisionnement des ressources. Modéliser les comportements en fonction des contraintes.

Textes de lecture (www.tamdaoconf.com) Drogoul, A., B. Gaudou, A. Grignard, P. Taillandier, Võ Đức Ân (2012) Approche pratique de la modélisation à base d’agents, in Lagrée S. (éditeur scientifique), collection Conférences & Séminaires, n° 8, AFD-ÉFEO-Tri Thức, Hà Nội , juillet.

Sources d’archives Direction d’État des Archives du Vietnam. Centre n°1, fonds des Archives centrales de l’Indochine. Résidence supérieure du Tonkin (RST) 37057, Crues et inondations dans les

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provinces de Bac Giang, Bac Ninh, Ha Dong, Hai Duong – 1926, HĂ Náť™i. Direction d’État des Archives du Vietnam. Centre n°1, fonds des Archives centrales de l’Indochine. RĂŠsidence supĂŠrieure du Tonkin (RST) 37057 (1), Crues et inondations dans la ville de HĂ Náť™i -1926-1927, HĂ Náť™i. Direction d’État des Archives du Vietnam. Centre n°1, fonds des Archives centrales de l’Indochine. RĂŠsidence supĂŠrieure du Tonkin (RST) 73081, Rupture de digues de Bac Ninh – 1926, HĂ Náť™i.

Bibliographies #&35*/ + SĂŠmiologie graphique, les diagrammes, les rĂŠseaux, les cartes &EJUJPO EF M ²DPMF EFT IBVUFT Ă?UVEFT FO TDJFODFT TPDJBMFT Q $0.#& $ j -B WJMMF FOEPSNJF -F SJTRVF E JOPOEBUJPO Ă‹ -ZPO "QQSPDIF gĂŠohistorique et systĂŠmique du risque de DSVF FO NJMJFV VSCBJO FU QĂ?SJ VSCBJO x 5IĂ’TF EF %PDUPSBU EF HĂ?PHSBQIJF BNĂ?OBHFNFOU FU VSCBOJTNF 6OJWFSTJUĂ? -VNJĂ’SF -ZPO Q %30(06- " FU # ("6%06 j̓.Ă?UIPEFT JOGPSNBUJRVFT EF NPEĂ?MJTBUJPO Ă‹ CBTF E BHFOUT x JO -"(3&& 4 FE ̓ TDJFOUJĂśRVF Collection ConfĂŠrences et SĂŠminaires OÂĄ "'% ²'&0 %30(06- " # ("6%06 " (3*(/"3% 1 ̓ 5"*--"/%*&3 FU % " 70 j̓ "QQSPDIF QSBUJRVF EF MB NPEĂ?MJTBUJPO Ă‹ CBTF E BHFOUT̓ x JO -"(3&& 4 FE TDJFOUJĂśRVF $PMMFDUJPO ConfĂŠrences et SĂŠminaires OÂĄ "'% ²'&0 ("65)*&3 + j %JHVFT EV 5POLJO x *NQSJNFSJF E &YUSĂ?NF 0SJFOU )BOPJ Q

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(06306 1 Les paysans du delta tonkinois 1VCMJDBUJPO EF M ²DPMF GSBOĂŽBJTF E &YUSĂ?NF 0SJFOU -FT ²EJUJPOT E BSU FU E IJTUPJSF 1BSJT 5"*--"/%*&3 1 % " 70 & ".063069 FU " %30(06- i("." " 4JNVMBUJPO 1MBUGPSN UIBU *OUFHSBUFT (FPHSBQIJDBM *OGPSNBUJPO %BUB "HFOU #BTFE .PEFMJOH BOE .VMUJ 4DBMF $POUSPMi JO i1SJODJQMFT BOE 1SBDUJDBM PG .VMUJ "HFOU 4ZTUFNTi 4QSJOHFS QQ -FDUVSF /PUFT JO Artificial Intelligence. 5&44*&3 0 j̓ - BNĂ?OBHFNFOU IZESBVMJRVF EV EFMUB EV øFVWF 3PVHF mise en perspective historique du rĂ´le de M ²UBU JNQĂ?SJBM QVJT DPMPOJBM EV e̓ TJĂ’DMF Ă‹ MB QSFNJĂ’SF QBSUJF EV e TJĂ’DMF ̓ x JO -"(3&& 4 Ă?EJUFVS TDJFOUJĂśRVF DPMMFDUJPO ConfĂŠrences & SĂŠminaires OÂĄ "'% ²'&0 5SJ̓ 5IĚ D )Ă‹ /Ě˜J KVJMMFU Ă?HBMFNFOU disponible en anglais et vietnamien sur le TJUF XXX UBNEBPDPOG DPN 53&6*- + 1 " %30(06- FU + % ;6$,&3 ModĂŠlisation et simulation Ă base d’agents : exemples commentĂŠs, outils informatiques et questions thĂŠoriques %VOPE 1BSJT

Liste des stagiaires Nom et prénom

Établissement

Dương Hồng Huệ

Université des ressources naturelles et de l’environnement

Lê Văn Hà

Institut des sciences sociales

Mai Minh Nhật

Université Đà Lạt

Domaine/discipline

Modélisation de l’environnement, économie, duong2111@yahoo. populations vulnérables com face aux changements climatiques Impacts du changement Géographie, levanhakhxh@gmail. climatique, gestion des environnement com risques Évolution socioAnthropologie économique et culturelle nhatmm@dlu.edu.vn culturelle des ethnies à la province de Lam Dong Dynamique et gestion Planification foncière nhkiet@ctu.edu.vn foncière tybao510@yahoo. Culture, société Développement durable com Dynamiques du fleuve Géographie nthanh@vnsc.org.vn Rouge Changements thuthuy0072@ Anthropologie économiques et culturels yahoo.com (communauté Cham)

Institut des sciences sociales Centre national des satellites

Nguyễn Thị Thu Thủy

Université Thủ Dầu Một

Phạm Thị Diễm Phương

Université des ressources naturelles et de l’environnement

Gestion de l’environnement

Centre national des satellites

Application de la télédétection dans l’évaluation et la gestion des catastrophes

Phạm Thị Thanh Nga

Modélisation de phuongpham1910@ l’environnement, sociétés yahoo.com Application de la télédétection dans l’évaluation des indemnités induites par les inondations

Centre international Modélisation et SIG Modélisation de recherche Centre d’application Quách Đồng SIG - département SIG et gestion des SIG Thắng des sciences et catastrophes technologies Tống Thị Centre international Cartographie, SIG, Foncier, économie rurale et Huyền Ái de recherche géographie environnement Université des Évaluation et gestion Trần Duy Minh sciences sociales et Environnement des risques humaines Systèmes de Trần Nguyễn Université de Cần Data mining recommandation et Minh Thư Thơ de simulation École normale Trần Xuân Duy SIG, urbanisation Analyse spatiale supérieure

Phan Văn Trọng

Courriel

Gestion de l’environnement, changement climatique

Nguyễn Hữu Kiệt Nguyễn Thị Bảo Hà Nguyễn Thị Hoàng Anh

Université Cần Thơ

Thème de recherche

pttnga@vnsc.org.vn phantrong228@ gmail.com quachdongthang@ yahoo.com ai.tonghuyen@gmail. com tdminh@hcmussh. edu.vn tnmthu@ctu.edu.vn duylife@gmail.com

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Nom et prénom Trương Hoàng Trương

Établissement Université Thủ Dầu Một

Trương Quang Institut des sciences Đạt sociales du Sud Võ Dao Chi

Institut des sciences sociales du Sud

Võ Thị Phương Linh

Université de Cần Thơ

Centre de recherche Vũ Ngọc Thành sur l’urbanisme et le développement

Domaine/discipline

Thème de recherche

Histoire, urbanisation et développement Risques et économie Socioéconomie agricole (province de Long An) Environnement, Évaluation et gestion des développement risques des populations durable vulnérables Modèles mathématiques Gestion des resources appliqués à la gestion des et de l’environnement ressources en eau Processus de Histoire urbaine, développement des urbanisation espaces urbains de Saigon (1859-1945) Sociologie

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Courriel truonghoangtruong@gmail.com datquangtruong@ yahoo.com.vn vodaochi@hotmail. com vtplinh@ctu.edu.vn vungocthanh2112@ gmail.com

#JPHSBQIJFT des intervenants

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'MPSFOU #²%²$"33"54 Courriel : G CFEFDBSSBUT!DFSJTF NJDSPĂśOBODF PSH TITRE ET DIPLĂ”MES )BCJMJUBUJPO BVY GPODUJPOT EF NBĂ”USF EF DPOGĂ?SFODFT FO TDJFODFT Ă?DPOPNJRVFT $POTFJM /BUJPOBM EFT 6OJWFSTJUĂ?T TFDUJPO %PDUPSBU EF USPJTJĂ’NF DZDMF FO TDJFODF QPMJUJRVF Ă?DPOPNJF QPMJUJRVF JOUFSOBUJPOBMF + -BSPDIF 1PMJUJTUF %JS mention très honorable et fĂŠlicitations EV KVSZ Ă‹ M VOBOJNJUĂ? 6OJWFSTJUĂ? 1BSJT̓ * 1BOUIĂ?PO 4PSCPOOF La microfinance entre utilitĂŠ sociale et performances financières. Le rĂ´le des normes dans la gouvernance d’un secteur mondialisĂŠ. SITUATION PROFESSIONNELLE ChargĂŠ de programme au ComitĂŠ E Ă?DIBOHFT EF SĂ?øFYJPO FU E JOGPSNBUJPO TVS MFT TZTUĂ’NFT E Ă?QBSHOF DSĂ?EJU $&3*4& un rĂŠseau de recherche-action fondĂŠ en QBS MF $*%3 MF (3&5 FU M *3". BJOTJ RVF des chercheurs du CIRAD et de l’IRC. RÉSUMÉ DES TRAVAUX .B QBSUJDJQBUJPO BVY +5% T JOTDSJU EBOT MB DPOUJOVJUĂ? E VOF SĂ?øFYJPO FOHBHĂ?F QBS $&3*4& %*"- FU 36.& *3% $*3"% *3$ QPVS concevoir une mĂŠthodologie innovante d’Êtude d’impact des programmes de EĂ?WFMPQQFNFOU $FUUF BQQSPDIF WJTF Ă‹ JEFOUJĂśFS EFT RVFTUJPOT QFSUJOFOUFT BV regard des besoins opĂŠrationnels et des DPOUFYUFT E JOUFSWFOUJPO Ă‹ DPOTUSVJSF des mĂŠthodes ad hoc fondĂŠes sur la combinaison d’Êchelles d’analyse et d’outils RVBOUJUBUJGT FU RVBMJUBUJGT BJOTJ RV Ă‹ GBWPSJTFS

l’appropriation des rĂŠsultats en veillant Ă‹ BTTPDJFS MFT BDUFVST Ă‹ DIBRVF Ă?UBQF EV QSPDFTTVT 5PVU FO SFDPOOBJTTBOU M JOUĂ?SĂ?U EFT FYQĂ?SJNFOUBUJPOT FMMF QPJOUF MFT MJNJUFT EFT Ă?WBMVBUJPOT T BQQVZBOU FYDMVTJWFNFOU sur l’assignation alĂŠatoire. Cette dĂŠmarche SFQPTF TVS USPJT QJMJFST NĂ?UIPEPMPHJRVFT t .FUUSF MB SFDIFSDIF BV TFSWJDF EF M BDUJPO̓ co-construction des questions de recherche et des dispositifs d’Êvaluation. t *OOPWFS QPVS GBDJMJUFS MB QSPEVDUJPO EV RVBOUJUBUJG EĂ?WFMPQQFS MFT NĂ?UIPEFT EF DSPJTFNFOU EF CBTFT EF EPOOĂ?FT OBUJPOBMFT MPDBMFT QSĂ?FYJTUBOUFT FU PQĂ?SBUJPOOFMMFT (systèmes d’information des institutions de NJDSPĂśOBODF TFSWJDFT EF TBOUĂ? FUD t 3FOGPSDFS M BSUJDVMBUJPO BWFD MF RVBMJUBUJG̓ cette articulation est invoquĂŠe de manière QSFTRVF SJUVFMMF NBJT FMMF FTU SBSFNFOU NJTF FO ”VWSF 6O FòPSU EF QSĂ?DJTJPO TVS MF QMBO RVBMJUBUJG QPVS EĂ?ĂśOJS MFT PQĂ?SBUJPOT NĂ?UIPEPMPHJRVFT MFT EPDVNFOUFS FU les systĂŠmatiser facilitera notamment la combinaison avec des outils statistiques et ĂŠconomĂŠtriques. Cette recherche s’articule en outre avec une analyse critique de l’Êconomie politique des ĂŠvaluations d’impact dans le champ du dĂŠveloppement.

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4UĂ?QIBOF $"35*&3 Courriel : TDBSUJFS!VKG HSFOPCMF GS TITRE ET DIPLĂ”MES %PDUPSBU EF USPJTJĂ’NF DZDMF FO TPDJPMPHJF 6OJWFSTJUĂ? 1BSJT 9 /BOUFSSSF̓ Chronique d’un dĂŠluge annoncĂŠ, crise de la solidaritĂŠ face aux risques naturels ( (SBTTFU) SITUATION PROFESSIONNELLE $IFSDIFVS BV $/34 MBCPSBUPJSF 1"$5& (SFOPCMF RÉSUMÉ DES TRAVAUX .FT SFDIFSDIFT BOBMZTFOU M PSHBOJTBUJPO EFT QPQVMBUJPOT GBDF BVY SJTRVFT OBUVSFMT En s’appuyant sur des observations JOUFSEJTDJQMJOBJSFT HĂ?PHSBQIJF BHSPOP NJF IZESPMPHJF HĂ?PQIZTJRVF EFT JOUFSEĂ?QFOEBODFT QIZTJRVFT JM T BHJU de comprendre les règles collectives de TĂ?DVSJUĂ? MFVST DPOUSBJOUFT MFVST TPMJEBSJUĂ?T et les ĂŠvolutions normatives possibles pour QSPUĂ?HFS MFT QPQVMBUJPOT .PO BOBMZTF systĂŠmique croise documentation des TJUVBUJPOT NFTVSFT QIZTJRVFT DBSUFT TUBUJTUJRVFT SĂ’HMFNFOUBUJPOT PCTFSWBUJPO EFT DPNQPSUFNFOUT FOUSFUJFOT BWFD MFT BDUFVST FU FORVĂ?UF QBS Ă?DIBOUJMMPOOBHF

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-B TĂ?DVSJUĂ? DPMMFDUJWF GBDF BVY SJTRVFT naturels suppose de comprendre les GBDUFVST EF WVMOĂ?SBCJMJUĂ? Ă‹ USBWFST VOF approche territoriale (rĂŠgulation des espaces communs) et sectorielle (administration des BDUJWJUĂ?T + FYBNJOF DPNNFOU T BSUJDVMFOU MFT EJòĂ?SFOUFT Ă?DIFMMFT EF QSĂ?WFOUJPO DPMMFDUJWF JOEJWJEVFMMF DPOUSBDUVFMMF QSP GFTTJPOOFMMF DPNNVOBVUBJSF NVOJDJQBMF Ă?UBUJRVF JOUFSOBUJPOBMF QPVS TJHOBMFS MFT cohĂŠrences ou divergences des normes de sĂŠcuritĂŠ. Dans des situations d’incertitude EPNJOBOUF MFT DPOøJUT E JOUĂ?SĂ?UT FU M BEIĂ?TJPO Ă‹ VO QSPKFU DPNNVO KVTUJĂśFOU MFT TBDSJĂśDFT BDDFQUBCMFT QPVS BUUFJOESF une sĂŠcuritĂŠ collective vitale. .FT UFSSBJOT EF SFDIFSDIF DPNQSFOOFOU EFT SJTRVFT SVSBVY DBT EV SVJTTFMMFNFOU Ă?SPTJG EFT JOPOEBUJPOT FU EF MB QPMMVUJPO EF M FBV /PSNBOEJF FU EFT SJTRVFT VSCBJOT Ă‹ QSPQPT EFT WVMOĂ?SBCJMJUĂ?T TJTNJRVFT EBOT MFT "MQFT BVY "OUJMMFT FU TVS MF MJUUPSBM NĂ?EJUFSSBOĂ?FO 'SBODF *UBMJF 4VJTTF "MHĂ?SJF -JCBO 5VSRVJF Outre des collaborations intenses avec M */3" *345&" FY $&."(3&' FU M *3% K FODBESF EFT USBWBVY VOJWFSTJUBJSFT NBTUFST UIĂ’TFT FU K FOTFJHOF EBOT MFT GBDVMUĂ?T EF HĂ?PHSBQIJF EF HĂ?OJF DJWJM E BHSPOPNJF FU de sciences politiques.

"YFM %&.&/&5 Courriel : BYFM EFNFOFU!FOTBF GS TITRE ET DIPLĂ”MES %JQMĂ™NĂ? EF M ²DPMF OPSNBMF TVQĂ?SJFVSF 3FĂŽV NBKPS FO Ă‹ M BHSĂ?HBUJPO E Ă?DPOPNJF FU HFTUJPO PQUJPO # %JQMĂ™NĂ? EF M ²DPMF OBUJPOBMF EF MB TUBUJTUJRVF FU EF M BENJOJTUSBUJPO Ă?DPOPNJRVF &/4"&

%JQMĂ™NĂ? EF M ²DPMF E Ă?DPOPNJF EF 1BSJT .BTUFS j 1PMJUJRVFT QVCMJRVFT FU dĂŠveloppement Âť. SITUATION PROFESSIONNELLE %PDUPSBOU BV MBCPSBUPJSF %*"- VOJUĂ? NJYUF *3% %BVQIJOF EFQVJT TFQUFNCSF TPVT MB EJSFDUJPO EF .JSFJMMF 3B[BĂśOESBLPUP FU 'SBOĂŽPJT 3PVCBVE *3% %*"- BQSĂ’T VOF annĂŠe en poste d’assistant de recherche Ă‹ )Ă‹ /Ě˜J EBOT MF QSPKFU *3% 0(4 FO +F USBWBJMMF EFQVJT )Ě• $IĂ“ .JOI 7JMMF FO DPMMBCPSBUJPO BWFD MFT DIFSDIFVST MPDBVY ainsi qu’avec la nouvelle ĂŠquipe IRD basĂŠe Ă‹ )Ă‹ /Ě˜J RÉSUMÉ DES TRAVAUX .PO BQQSPDIF DPOTJTUF Ă‹ DPNCJOFS MFT disciplines qui ont ĂŠtĂŠ au cĹ“ur de ma GPSNBUJPO Ă?DPOPNJF RVBOUJUBUJWF HFTUJPO FU TUBUJTUJRVFT FU NFT USBWBVY TF WFVMFOU PSJFOUĂ?T WFST M BJEF Ă‹ MB EĂ?DJTJPO EFT EĂ?DJEFVST publics. Partant du constat que l’Êconomie informelle est un pan large et persistant des Ă?DPOPNJFT FO EĂ?WFMPQQFNFOU FU RVF DF QIĂ?OPNĂ’OF EFNFVSF QPVSUBOU NBM DPOOV K BJ EĂ?UFSNJOĂ? QMVTJFVST BYFT EF SFDIFSDIF

qui ĂŠvaluent la pertinence des politiques les plus frĂŠquemment recommandĂŠes. Encourager la formalisation Le secteur informel est souvent considĂŠrĂŠ DPNNF VO QIĂ?OPNĂ’OF WPVĂ? Ă‹ EJTQBSBĂ”USF par un processus de formalisation plus PV NPJOT SBQJEF FU MFT QPMJUJRVFT WJTBOU Ă‹ FODPVSBHFS DF QSPDFTTVT TPOU MFT QMVT souvent mentionnĂŠes par les organisaitons JOUFSOBUJPOBMFT 1PVSUBOU MFT UFOBOUT FU BCPVUJTTBOUT FO TPOU NBM DPOOVT UBOU BV niveau global que pour les entreprises et les individus. -F QSFNJFS BYF EF SFDIFSDIF DPOTJTUF Ă‹ EĂ?UFSNJOFS RVFMT UZQFT E FOUSFQSJTFT JOGPSNFMMFT POU WPDBUJPO Ă‹ TF GPSNBMJTFS FU quelles en sont les consĂŠquences sur leurs QFSGPSNBODFT FU MFVST DPOEJUJPOT E FYFSDJDF DĂŠvelopper la protection sociale -F TFDPOE BYF USBJUF EV QSPCMĂ’NF EF l’absence de protection des travailleurs JOGPSNFMT -F DBT EV 7JĚ?U /BN FTU particulièrement intĂŠressant de ce point de vue puisque des systèmes de protection sociale et d’assurance maladie volontaires POU Ă?UĂ? NJT FO QMBDF FO FU SFTQFDUJWFNFOU EBOT MF CVU E BUUFJOESF VOF DPVWFSUVSF VOJWFSTFMMF FO DF RVJ fournit une opportunitĂŠ unique d’Êvaluer la pertinence de tels dispositifs. L’Êtude du comportement des travailleurs informels WJT Ă‹ WJT EF MB QSPUFDUJPO TPDJBMF QFVU BQQPSUFS BVY EĂ?DJEFVST EFT JOGPSNBUJPOT de première nĂŠcessitĂŠ.

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Favoriser la formation professionnelle Les entreprises opĂŠrant dans le secteur informel sont en moyenne moins performantes que celles du secteur GPSNFM FU MFVST USBWBJMMFVST POU NPJOT EF capital humain. Il est souvent avancĂŠ que des politiques de formation (ÂŤaccounting litteracyx QFVWFOU DPOUSJCVFS Ă‹ BNĂ?MJPSFS MFVS FĂłDBDJUĂ? -F USPJTJĂ’NF BYF WJTF Ă‹ EJTDVUFS EF MB QFSUJOFODF EF DFT JOUFSWFOUJPOT FO ĂŠtudiant en dĂŠtail les modes de gestion des entreprises informelles.

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"MFYJT %30(06Courriel : BMFYJT ESPHPVM!JSE GS TITRE ET DIPLĂ”MES )BCJMJUBUJPO Ă‹ EJSJHFS EFT SFDIFSDIFT *OGPSNBUJRVF 6OJWFSTJUĂ? EF 1BSJT 5IĂ’TF EF EPDUPSBU FO JOGPSNBUJRVF 6OJWFSTJUĂ? EF 1BSJT GĂ?MJDJUBUJPOT EV KVSZ SITUATION PROFESSIONNELLE Directeur de recherches depuis dĂŠcembre Ă‹ M *3% DIFSDIFVS BTTPDJĂ? EFQVJT̓ Ă‹ M 6OJWFSTJUĂ? EF $ËżO 5IËŒ 7JĚ?U̓ /BN 1SPGFTTFVS FO JOGPSNBUJRVF Ă‹ M 6OJWFSTJUĂ? 1BSJT MBCPSBUPJSF -*1 .BĂ”USF EF DPOGĂ?SFODFT FO JOGPSNBUJRVF Ă‹ M 6OJWFSTJUĂ? 1BSJT MBCPSBUPJSFT -"'03*" -*1 RÉSUMÉ DES TRAVAUX .B QSPCMĂ?NBUJRVF EF SFDIFSDIF gĂŠnĂŠrale concerne la conception d’outils E JOUFMMJHFODF BSUJĂśDJFMMF QPVS BJEFS Ă‹ MB modĂŠlisation et la simulation de systèmes DPNQMFYFT BWFD VOF WPMPOUĂ? NBSRVĂ?F de facilitation du travail interdisciplinaire FU E FYUSBDUJPO EF DPODFQUT USBOTWFSTBVY Ă‹ EF NVMUJQMFT EPNBJOFT ÂŽ DF UJUSF K BJ QBSUJDJQĂ? EĂ’T Ă‹ MB EĂ?ĂśOJUJPO EF DFSUBJOT EFT DPODFQUT GPOEBNFOUBVY EF MB j NPEĂ?MJTBUJPO Ă‹ CBTF E BHFOUT x UPVU FO travaillant parallèlement sur de nombreuses BQQMJDBUJPOT UIĂ?NBUJRVFT FO Ă?UIPMPHJF IZESPMPHJF HĂ?PHSBQIJF USBĂśD SPVUJFS QPVS O FO DJUFS RVF RVFMRVFT VOFT ÂŽ QBSUJS EF Ă‹ MB DSPJTĂ?F EFT EPNBJOFT EF M JOGPSNBUJRVF EF M Ă?DPOPNJF FYQĂ?SJNFOUBMF FU EF MB DPODFQUJPO QBSUJDJQBUJWF K BJ USBWBJMMĂ?

QMVT TQĂ?DJĂśRVFNFOU TVS MB NPEĂ?MJTBUJPO FU MB TJNVMBUJPO QBSUJDJQBUJWFT BQQSPDIFT RVJ QFSNFUUFOU E JNQMJRVFS MFT BDUFVST TPDJBVY dans la conception de modèles et se sont NPOUSĂ?FT QBSUJDVMJĂ’SFNFOU BEBQUĂ?FT Ă‹ MB gestion des conflits d’usage de ressources partagĂŠes ; ils ont ĂŠtĂŠ appliquĂŠs avec succès TVS MF UFSSBJO #IPVUBO 7JĚ?U /BN 5IBĂ•MBOEF .FYJRVF ÂŽ QBSUJS EF KF TVJT EFWFOV MF DPODFQUFVS FU M VO EFT̓ QSJODJQBVY BSUJTBOT EF MB QMBUFGPSNF EF̓ NPEĂ?MJTBUJPO FU TJNVMBUJPO ("." IUUQ HBNB QMBUGPSN HPPHMFDPEF DPN RVJ SĂ?DBQJUVMBOU RVJO[F BOOĂ?FT EF SFDIFSDIFT EBOT MF EPNBJOF B QPVS PCKFDUJG EF NFUUSF Ă‹ MB EJTQPTJUJPO EF non-informaticiens des outils de conception EF NPEĂ’MFT TQBUJBMFNFOU FYQMJDJUFT NVMUJ GPSNBMJTNFT FU NVMUJ Ă?DIFMMFT BJOTJ RVF EF QFSNFUUSF VOF FYQMPSBUJPO j JOUFMMJHFOUF x (par simulation et optimisation) de l’espace EF MFVST QBSBNĂ’USFT 1BSBMMĂ’MFNFOU MFT QSPKFUT UIĂ?NBUJRVFT BVYRVFMT KF QBSUJDJQF EFQVJT NBJOUFOBOU TJY BOT E BCPSE Ă‹ )Ă‹ /Ě˜J QVJT BWFD M 6OJWFSTJUĂ? EF $ËżO 5IËŒ T PSJFOUFOU WFST M BJEF Ă‹ MB EĂ?DJTJPO FO NBUJĂ’SF EF politique de lutte contre les catastrophes environnementales (montĂŠe et salinisation EFT FBVY EBOT MF %FMUB EV .Ă?LPOH JOWBTJPOT CJPMPHJRVFT Ă?QJEĂ?NJPMPHJF EF HSJQQF BWJBJSF DBUBTUSPQIFT VSCBJOFT

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3BQIBĂ‘M %6#0; Courriel : SBQIBFM EVCP[!DJSBE GS

RÉSUMÉ DES TRAVAUX

TITRE ET DIPLÔMES

.B QSPCMĂ?NBUJRVF EF SFDIFSDIF T JOTDSJU dans le thème gĂŠnĂŠral de la reprĂŠsentation EFT TZTUĂ’NFT EZOBNJRVFT Ă‹ M BJEF E VO DBMDVMBUFVS Ă‹ EFT ĂśOT EF DPNQSĂ?IFOTJPO de prĂŠdictions et de prise de dĂŠcisions.

5IĂ’TF EF EPDUPSBU FO JOGPSNBUJRVF BQQMJRVĂ?F Ă‹ MB NPEĂ?MJTBUJPO EFT TZTUĂ’NFT DPNQMFYFT 6OJWFSTJUĂ? EV -JUUPSBM $Ă™UF E 0QBMF $BMBJT 'SBODF SITUATION PROFESSIONNELLE Chercheur au Centre international de recherche agronomique pour le dĂŠveloppement (CIRAD) dans l’unitĂŠ de recherche Animal et gestion intĂŠgrĂŠe des risques (Agirs). Actuellement en BòFDUBUJPO Ă‹ M "TJBO *OTUJUVUF PG 5FDIOPMPHZ "*5 Ă‹ #BOHLPL FO 5IBĂ•MBOEF FO UBOU qu’enseignant chercheur en informatique.

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+F N JOUĂ?SFTTF QMVT QBSUJDVMJĂ’SFNFOU BVY techniques d’intĂŠgration de connaissances IĂ?UĂ?SPHĂ’OFT BV TFJO E VO NĂ?NF NPEĂ’MF Cette intĂŠgration permet de prendre en DPNQUF EJòĂ?SFOUT QPJOUT EF WVF EBOT un seul modèle et ainsi d’en augmenter les capacitĂŠs descriptives. Cette problĂŠmatique implique des recherches qui vont de la formalisation mathĂŠmatique KVTRV BVY UFDIOJRVFT QBSUJDJQBUJWFT PĂĄ les acteurs du système considĂŠrĂŠ sont JOWJUĂ?T Ă‹ QBSUBHFS MFVS DPOOBJTTBODF FO utilisant la modĂŠlisation. Je m’intĂŠresse Ă?HBMFNFOU BVY UFDIOJRVFT E BOBMZTF EFT SĂ?TFBVY TPDJBVY FU DPNNFSDJBVY QPVS l’amĂŠlioration de la surveillance et du DPOUSĂ™MF FO Ă?QJEĂ?NJPMPHJF BOJNBMF .B SFDIFSDIF B VO DBSBDUĂ’SF ĂśOBMJTĂ? FMMF T BQQVJF EPOD UPVKPVST TVS EFT FYFNQMFT concrets qui viennent ensuite enrichir le questionnement thĂŠorique.

+FBO 1IJMJQQF '0/5&/&--& Courriel : KFBO QIJMJQQF GPOUFOFMMF!BHSP CPSEFBVY GS TITRE ET DIPLĂ”MES %PDUPSBU EF USPJTJĂ’NF DZDMF FO BHSPOPNJF 1 .BUIJFV TPDJPMPHVF FU 1 ̓ %FGPVSOZ BHSPOPNF EJS NFOUJPO̓ j̓ MB QMVT HSBOEF EJTUJODUJPO x 6OJWFSTJUĂ? DBUIPMJRVF EF -PVWBJO MB /FVWF̓ Dynamiques agraires, irrigation et institutions dans le delta du Fleuve Rouge (Viᝇt Nam) : une analyse multi-scalaire de la gestion agricole de l’eau. SITUATION PROFESSIONNELLE 1SPGFTTFVS %Ă?MĂ?HVĂ? internationales

BVY

SFMBUJPOT

RÉSUMÉ DES TRAVAUX .PO QBSDPVST QSPGFTTJPOOFM FTU DFOUSĂ? sur les questions de dĂŠveloppement SVSBM EF HFTUJPO EFT SFTTPVSDFT FO FBV et d’interactions entre techniques et sociĂŠtĂŠs. J’ai tout d’abord travaillĂŠ durant BOT BV (3&5 0/( GSBOĂŽBJTF EF TPMJEBSJUĂ? JOUFSOBUJPOBMF EPOU BOT FO FYQBUSJBUJPO BV 7JĚ?U /BN FU EF OPNCSFVTFT NJTTJPOT FO "TJF EV 4VE &TU + Z BJ OPUBNNFOU BTTVNĂ? les fonctions de directeur des opĂŠrations EVSBOU MFT EFSOJĂ’SFT BOOĂ?FT .PO BDUJWJUĂ? DPNCJOBJU EFT USBWBVY EF SFDIFSDIF DFOUSĂ?T sur l’Êtude de l’amĂŠnagement et de la mise FO WBMFVS EFT EFMUBT FU QMBJOFT SJ[JDPMFT Ă‹ MB SĂ?BMJTBUJPO E FYQFSUJTFT FU EF QSPKFUT EF dĂŠveloppement portant principalement sur l’organisation de la gestion agricole de M FBV FU M BQQVJ Ă‹ M BHSJDVMUVSF GBNJMJBMF -FT USBWBVY EF SFDIFSDIF SĂ?BMJTĂ?T POU EĂ?CPVDIĂ? FO TVS MB EĂ?GFOTF E VO EPDUPSBU Ă‹ l’UniversitĂŠ catholique de Louvain-la/FVWF QPSUBOU TVS M BOBMZTF EF M Ă?WPMVUJPO de la gestion agricole de l’eau dans le delta EV øFVWF 3PVHF $PVSBOU K BJ SFKPJOU M ²DPMF OBUJPOBMF TVQĂ?SJFVSF EFT TDJFODFT BHSPOPNJRVFT EF #PSEFBVY "RVJUBJOF #PSEFBVY 4DJFODFT "HSP FO RVBMJUĂ? EF QSPGFTTFVS FU EF EĂ?MĂ?HVĂ? BVY SFMBUJPOT internationales. J’anime par ailleurs un NPEVMF EF DPVST TVS M "TJF EV 4VE &TU BV sein de l’Institut des sciences politiques de #PSEFBVY

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/BTTFS ("4.* Courriel : OBTTFS HBTNJ!HNBJM DPN TITRE ET DIPLÔMES e annÊe de master  Traitement de l’information gÊographique pour l’amÊnagement et le dÊveloppement 

SITUATION PROFESSIONNELLE Titulaire d’une licence de gÊographie PQUJPO j PVUJMT N�UIPEFT FU QSBUJRVFT de l’environnement et  gestion des SFTTPVSDFT FO FBV x KF DPNQMÒUF NB formation par l’acquisition d’outils et de N�UIPEFT H�PHSBQIJRVFT H�PNBUJRVF TUBUJTUJRVFT U�M�E�UFDUJPO DS�BUJPO EF TJUFT *OUFSOFU FU 4*( .FT EPNBJOFT E JOU�S�UT TPOU MB DPOTFSWBUJPO EF M FOWJSPOOFNFOU M �UVEF EFT TPMT MB HFTUJPO EFT SFTTPVSDFT FO FBV FU l’urbanisme.

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#FOPJU ("6%06 Courriel : CFOPJU HBVEPV!VU DBQJUPMF GS TITRE ET DIPLĂ”MES 5IĂ’TF EF EPDUPSBU FO JOUFMMJHFODF BSUJĂśDJFMMF 6OJWFSTJUĂ? EF 5PVMPVTF SITUATION PROFESSIONNELLE "QSĂ’T EFVY BOOĂ?FT EF QPTU EPDUPSBUT Ă‹ M *OTUJUVU EF MB 'SBODPQIPOJF QPVS M *OGPSNBUJRVF *'* Ă‹ )Ă‹ /Ě˜J KF TVJT EFQVJT NBĂ”USF EF DPOGĂ?SFODFT Ă‹ M 6OJWFSTJUĂ? 5PVMPVTF̓ $BQJUPMF EBOT MB GBDVMUĂ? d’informatique. Je mène mes activitĂŠs de recherche au sein de l’Institut de recherche en informatique EF 5PVMPVTF *3*5 EBOT M Ă?RVJQF 4ZTUĂ’NFT NVMUJ BHFOUT DPPQĂ?SBUJGT 4."$ RÉSUMÉ DES TRAVAUX % VOF NBOJĂ’SF HĂ?OĂ?SBMF NFT USBWBVY EF SFDIFSDIF T JOUĂ?SFTTFOU Ă‹ MB NPEĂ?MJTBUJPO EF NBOJĂ’SF GPSNFMMF PV OPO EF EJòĂ?SFOUFT notions intervenant dans la cognition et la prise de dĂŠcision des humains (et OPUBNNFOU MB DPOĂśBODF FU MFT Ă?NPUJPOT et l’intĂŠgration de ces modèles dans des simulations multi-agents. $FT USBWBVY T JOTDSJWFOU BDUVFMMFNFOU EBOT EFVY QSPKFUT EF SFDIFSDIF -F QSPKFU ."&-*" Multi-Agent for Environmental Norms Impact Assessment) soutenu QBS MF 353" 45"& -F QSPKFU ."&-*" DPOTJTUF Ă‹ NPEĂ?MJTFS MFT JNQBDUT TPDJP FOWJSPOOFNFOUBVY EFT OPSNFT EF HFTUJPO et de gouvernance de ressources naturelles renouvelables et de l’environnement. Il vise Ă‹ EĂ?WFMPQQFS VOF QMBUFGPSNF EF NPEĂ?

MJTBUJPO FU TJNVMBUJPO EFT JNQBDUT EJSFDUT JOEJSFDUT FU BUUFOEVT JOBUUFOEVT EFT normes sur un territoire dont les ressources TPOU Ă‹ MB GPJT TPVNJTFT Ă‹ EFT FYQMPJUBUJPOT concurrentes et dĂŠpendantes de variabilitĂŠs physico-bio-gĂŠochimiques. Le domaine d’application privilĂŠgiĂŠ est la gestion de M FBV EBOT MF CBTTJO "EPVS (BSPOOF -F QSPKFU "/3 &NP5&4 Les ĂŠmotions dans l’interaction sociale : thĂŠorie, expĂŠrimentations, ĂŠtude logique et informatique). - PCKFDUJG EV QSPKFU &NP5&4 FTU E Ă?UVEJFS MFT Ă?NPUJPOT EJUFT TUSBUĂ?HJRVFT UFMMFT RVF MB DVMQBCJMJUĂ? MF SFNPSET MB TBUJTGBDUJPO NPSBMF M FOWJF FU MB DPMĂ’SF RVJ QFVWFOU TVSWFOJS EBOT VO DPOUFYUF E JOUFSBDUJPOT TUSBUĂ?HJRVFT D FTU Ă‹ EJSF RVBOE M VUJMJUĂ? EFT DIPJY E VO BHFOU EĂ?QFOE BVTTJ EF DF que d’autres agents vont dĂŠcider de faire) sous le triple point de vue des thĂŠories QTZDIPMPHJRVFT EF MB GPSNBMJTBUJPO MPHJRVF FU EF MB TJNVMBUJPO -F̓ CVU FTU E JOUĂ?HSFS dans le comportement des agents de MB QMBUFGPSNF 4PD-BC QMBUFGPSNF EF simulation des organisations basĂŠe sur MB GPSNBMJTBUJPO EF $ 4JCFSUJO #MBOD FU P. Roggero de la sociologie de l’action organisĂŠe) des ĂŠmotions stratĂŠgiques. Je suis ĂŠgalement impliquĂŠ dans plusieurs SĂ?TFBVY UIĂ?NBUJRVFT TPVUFOVT QBS MF 3Ă?TFBV /BUJPOBM EFT 4ZTUĂ’NFT $PNQMFYFT 3/4$ EPOU MFT SĂ?TFBVY 4JN5PPMT /FUXPSL .PEĂ?MJTBUJPO .VMUJ BHFOUT BQQMJRVĂ?F BVY QIĂ?OPNĂ’OFT TQBUJBMJTĂ?T ."14 FU .Ă?UIPEFT &U 5IĂ?PSJFT QPVS VOF *OHĂ?OJFSJF EFT 4ZTUĂ’NFT 4PDJP &OWJSPOOFNFOUBVY .&5*44& &OĂśO KF QBSUJDJQF BV EĂ?WFMPQQFNFOU EF MB plateforme de modĂŠlisation et simulation NVMUJ BHFOUT ("." Juillet 2014 / Les JournĂŠes de Tam Ä?ảo 2013 / Š AFD

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"SOBVE (3*(/"3% Courriel : BHSJHOBSE!HNBJM DPN

SITUATION PROFESSIONNELLE

TITRE ET DIPLÔMES

+ BJ USBWBJMMĂ? EFVY BOT BV TFJO EF M *OTUJUVU 3IĂ™OF "MQJO EFT TZTUĂ’NFT DPNQMFYFT *99* FO UBOU RV JOHĂ?OJFVS EF SFDIFSDIF Ă‹ M &/4 -ZPO + BJ QBSUJDJQĂ? BV EĂ?WFMPQQFNFOU d’une plateforme de modĂŠlisation et EF TJNVMBUJPO VUJMJTĂ?F BV TFJO EV QSPKFU FVSPQĂ?FO '1 %ZOBOFUT IUUQ EZOBOFUT PSH /PVT BWPOT Ă?UVEJĂ? MFT EZOBNJRVFT EF SĂ?TFBVY Ă‹ NVMUJ Ă?DIFMMFT FO TF DPODFOUSBOU TVS MB QSPQBHBUJPO EFT WJSVT Ă‹ M Ă?DIFMMF humaine (i.e. BV TFJO E VOF WJMMF QVJT Ă‹ l’Êchelle urbaine (i.e. FOUSF EJòĂ?SFOUFT WJMMFT

EJQMĂ™NF E JOHĂ?OJFVS FO Ă?MFDUSPOJRVF tĂŠlĂŠcommunications et infomatique. &4$1& -ZPO ²DPMF TVQĂ?SJFVSF EF DIJNJF physique ĂŠlectronique). DMBTTFT QSĂ?QBSBUPJSFT $1& -ZPO .BUI 4VQ .BUI 4QĂ?

+F TVJT BDUVFMMFNFOU FO EFVYJĂ’NF BOOĂ?F EF UIĂ’TF Ă‹ M VOJWFSTJUĂ? 1BSJT BV TFJO EV MBCPSBUPJSF 6..*4$0 EBOT MF DBESF EV programme doctoral international PDI.4$ $FUUF UIĂ’TF EJSJHĂ?F QBS "MFYJT %SPHPVM EJSFDUFVS EF SFDIFSDIF Ă‹ M *3% WJTF Ă‹ Ă?UVEJFS FU QSPEVJSF EF OPVWFBVY PVUJMT EF visualisation permettant la reprĂŠsentation et l’interprĂŠtation de système multi-agents. $FT OPVWFBVY PVUJMT TPOU EĂ?WFMPQQĂ?T Ă‹ l’aide de donnĂŠes rĂŠelles acquises par EJòĂ?SFOUFT Ă?RVJQFT SBUUBDIĂ?FT Ă‹ M *3%

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"MBJO )&/3: Courriel : IFOSZB!BGE GS TITRE ET DIPLĂ”MES "ODJFO Ă?MĂ’WF EF M &DPMF 1PMZUFDIOJRVF *OHĂ?OJFVS DJWJM EFT 1POUT FU $IBVTTĂ?FT SITUATION PROFESSIONNELLE %JSFDUFVS ²UVEFT FU SFDIFSDIFT "HFODF 'SBOĂŽBJTF EF %Ă?WFMPQQFNFOU 1BSJT $IFSDIFVS BTTPDJĂ? Ă‹ (FTUJPO FU 4PDJĂ?UĂ? $/34

RÉSUMÉ DES TRAVAUX ÂŽ QBSUJS EF FU EVSBOU DJOR BOT VOF première phase – opĂŠrationnelle – de ma DBSSJĂ’SF B Ă?UĂ? DPOTBDSĂ?F Ă‹ M BNĂ?MJPSBUJPO des services de base dans les pays d’Afrique TVCTBIBSJFOOF BDDĂ’T Ă‹ M FBV QPUBCMF FU Ă‹ M Ă?MFDUSJDJUĂ? 'BDF BV QFV E JNQBDUT EFT programmes mis en place par les bailleurs EF GPOET VO USBWBJM EF SFDIFSDIF B Ă?UĂ? MBODĂ? FO BĂśO EF USPVWFS VO MJFO FOUSF les mauvaises performances de gestion et les hypothèses de la sociologie des organisations. %FQVJT NFT SFDIFSDIFT POU Ă?UĂ? NFOĂ?FT EBOT MF DBESF EF M Ă?RVJQF EF (FTUJPO FU 4PDJĂ?UĂ? $/34 EJS 1I E *SJCBSOF - IZQPUIĂ’TF o DPVSBOUF FO o E VO lien entre des ÂŤ valeurs culturelles Âť et les comportements a ĂŠtĂŠ remise en cause. -FT USBWBVY POU NPOUSĂ? RVF MB NBVWBJTF HFTUJPO OF UFOBJU QBT Ă‹ EFT DPNQPSUFNFOUT j̓ DVMUVSFMMFNFOU JOBEBQUĂ?T x o EPOU MF dĂŠterminisme est irrecevable – mais d’une dissonance entre les outils de gestion issus

EFT VOJWFST TPDJBVY EFT j QBZT EV /PSE x FU la conception que les intĂŠressĂŠs se faisaient de la vie en sociĂŠtĂŠ. Un ouvrage sur les UPOUJOFT BGSJDBJOFT FO j 5POUJOFT FU banques au Cameroun Âť) a mis en lumière M FYJTUFODF EBOT VO DPOUFYUF BGSJDBJO EF dispositifs de gestion susceptibles de GPOEFS MB DPOĂśBODF 6O SBQQSPDIFNFOU B QV Ă?USF GBJU QFV EF UFNQT BQSĂ’T BWFD MFT procĂŠdures ĂŠcrites appliquĂŠes dans des grandes entreprises publiques locales. %F Ă‹ MFT USBWBVY POU QFSNJT d’enrichir les ĂŠtudes de cas de gestion dans EFT DPOUFYUFT BGSJDBJOT FU Ă‹ NPOUSFS RV BV EFMĂ‹ EF MFVS EJWFSTJUĂ? MFT QFSGPSNBODFT EF gestion dĂŠcoulaient d’une cohĂŠrence avec la manière dont les acteurs donnaient un TFOT BVY TJUVBUJPOT EF USBWBJM -FT Ă?UVEFT POU Ă?UĂ? Ă?UFOEVFT Ă‹ EJWFST QBZT .BVSJUBOJF $Ă™UF E *WPJSF (BCPO .BSPD -JCBO FUD FU Ă‹ EJWFST DPOUFYUFT EF HFTUJPO 1.& DSĂ?BUJPO EF QSPKFUT FOUSFQSJTFT QSJWĂ?FT FUD 1BSBMMĂ’MFNFOU TVS MF QMBO UIĂ?PSJRVF JM GBMMBJU EĂ?NĂ?MFS MFT UFSNFT E VOF DPOGVTJPO FOUSF E VO DĂ™UĂ? DF RVF MB TPDJPMPHJF EĂ?TJHOF QBS j DVMUVSF x FU EF M BVUSF DĂ™UĂ? les observations de terrain concernant les Ă?WJEFODFT Ă‹ QBSUJS EFTRVFMMFT MFT BDUFVST interprètent les relations entre l’individu FU MF HSPVQF $FT USBWBVY POU GBJU M PCKFU OPUBNNFOU EF EFVY PVWSBHFT E Ă?RVJQF M VO FO j $VMUVSF FU NPOEJBMJTBUJPO HĂ?SFS QBS EFMĂ‹ MFT GSPOUJĂ’SFT x WJTBOU EJWFST QBZT OPUBNNFOU EĂ?WFMPQQĂ?T FU FO j -F 5JFST .POEF RVJ SĂ?VTTJU x DPOTBDSĂ? Ă‹ des pays en dĂŠveloppement. Un ouvrage QBSV FO 1I E *SJCBSOF La diversitĂŠ du monde B DMBSJĂśĂ? MF MJFO FU MB EJTUJODUJPO

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RVJ EPJWFOU Ă?USF QPTĂ?T FOUSF M BOBMZTF EFT j̓DVMUVSFT x FU MB TUSVDUVSF EFT VOJWFST EF TFOT MBRVFMMF PSJFOUF MB DPIĂ?SFODF EFT EJTQPTJUJGT E PSHBOJTBUJPO ÂŽ QBSUJS de l’hypothèse inĂŠdite d’une ÂŤ scène de SĂ?GĂ?SFODF x MB RVFTUJPO EF MB NPEFSOJTBUJPO dans les pays en dĂŠveloppement se trouve renouvelĂŠe. -B TPSUJF FO EV ĂśMN EF $I -BMMJFS racontant l’Êchec – provisoire – d’un QSPKFU E Ă?MFDUSJĂśDBUJPO BV .BMJ B MBODĂ? VOF OPVWFMMF QIBTF EF SĂ?øFYJPO TVS M FOUSFDSPJTFNFOU EFT MPHJRVFT TPDJBMFT Ă?DPOPNJRVFT DVMUVSFMMFT TUSBUĂ?HJRVFT et institutionnelles dans la crĂŠation d’un TFSWJDF EF CBTF 6OF EĂ?NBSDIF GBJTBOU BQQFM Ă‹ M BDDPNQBHOFNFOU EF DIFSDIFVST FO BTTPDJBUJPO BWFD MF MBCPSBUPJSF 63#"." UniversitĂŠ de Tours) a permis de montrer M Ă?DMBJSBHF RVJ QPVWBJU Ă?USF EFNBOEĂ? Ă‹ MB recherche dans l’institutionnalisation d’un TFSWJDF 6OF SFDIFSDIF TJNJMBJSF B QV Ă?USF NFOĂ?F QBS M BOBMZTF ĂśMNĂ?F E VO QSPKFU E BMJNFOUBUJPO FO FBV QPUBCMF BV .BMJ

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-FT USBWBVY POU Ă?UĂ? Ă?UFOEVT BV DPOUFYUF EV̓ 7JĚ?U /BN $FUUF PVWFSUVSF B QFSNJT E Ă?MBSHJS MB EĂ?NBSDIF BV EFMĂ‹ EFT TFVMFT questions de la gestion. Elle a permis E FYQMPSFS MB RVFTUJPO EF MB MBOHVF comme ĂŠtant porteuse d’un univers de TFOT TQĂ?DJĂśRVF &MMF B QFSNJT Ă?HBMFNFOU de s’intĂŠresser au croisement d’un autre VOJWFSTFM BWFD MF DPOUFYUF DVMUVSFM vietnamien (en s’intĂŠressant au croisement FOUSF MF DBUIPMJDJTNF FU MF DPOUFYUF vietnamien). 5IĂ’NFT EF SFDIFSDIF̓ TPDJPMPHJF EV EĂ?WFMPQQFNFOU BOUISPQPMPHJF QPMJUJRVF NBOBHFNFOU EFT PSHBOJTBUJPOT HPVWFS OBODF Ă?DPOPNJRVF DPOUFYUF DVMUVSFM

:WFT -& #"34 Courriel : ZMC DPOTFJMT!PSBOHF GS

RÉSUMÉ DES TRAVAUX

TITRE ET DIPLÔMES

.FT RVFMRVF DJORVBOUF BOT EF WJF professionnelle m’ont conduit dans des GPODUJPOT WBSJĂ?FT EFQVJT M JOHĂ?OJFSJF IZESBVMJRVF Ă‹ .BEBHBTDBS M BNĂ?OBHFNFOU EFT UFSSJUPJSFT SVSBVY "RVJUBJOF "MQFT PV VSCBJOT (SFOPCMF FU pendant une vingtaine d’annĂŠes dirigeant E PSHBOJTNF EF SFDIFSDIF ĂśOBMJTĂ?F JODMVBOU MB HFTUJPO EF EJòĂ?SFOUT SJTRVFT E PSJHJOF

*OHĂ?OJFVS HĂ?OĂ?SBM EV HĂ?OJF SVSBM EFT FBVY FU EFT GPSĂ?UT IPOPSBJSF EFQVJT MF

SITUATION PROFESSIONNELLE ActivitÊs bÊnÊvoles : 1S�TJEFOU EV $PNJU� GSBOÎBJT QPVS MB TPMJEBSJU� JOUFSOBUJPOBMF $'4* EFQVJT TFQUFNCSF 1S�TJEFOU EV DPOTFJM TDJFOUJÜRVF EF M *OTUJUVU supÊrieur d’agriculture et d’agroalimentaire 3IÙOF "MQFT *4"3" -ZPO .FNCSF EV DPOTFJM TDJFOUJÜRVF EF M "TTPDJBUJPO GSBOÎBJTF EF QS�WFOUJPO EFT DBUBTUSPQIFT OBUVSFMMFT "'1$/ Administrateur de l’Institut des hautes Êtudes pour la science et la technologie *)&45 BQSÒT BWPJS �U� FO DIBSH� EF mission par le ministre de l’Enseignement supÊrieur et de la Recherche pour la mise en place de cet institut. ActivitÊs de consultant (SARL YLB Conseils) : Conseiller stratÊgique du programme 3&1&3& 4FSWJDF EF MB SFDIFSDIF EV .&%%5- EF SBQQSPDIFNFOU EF MB SFDIFSDIF FU EFT 0/( QPVS USBJUFS EFT FOKFVY EV E�WFMPQQFNFOU EVSBCMF &UVEF EF M JNQBDU EFT FYQFSUJTFT TDJFOUJÜRVFT DPMMFDUJWFT S�BMJT�FT EFQVJT QBS M */3" TVS MFT DIPJY E PSJFOUBUJPO EFT SFTQPOTBCMFT

&YQFSU QPVS EFT GPSNBUJPOT EV )BVU DPNJUĂ? GSBOĂŽBJT EF EĂ?GFOTF DJWJMF )$'%$

- mĂŠtĂŠorologique comme directeur gĂŠnĂŠral %( EV $FNBHSFG EFWFOV *345&" Institut de recherche sur les sciences et les technologies de l’environnement et de M BHSJDVMUVSF HĂ?PMPHJRVF DPNNF %( EV #VSFBV EF recherches gĂŠologiques et minières #3(. - radioactifs comme prĂŠsident de l’Agence nationale de gestion des dĂŠchets SBEJPBDUJGT̓ "/%3" FOWJSPOOFNFOUBVY BWFD MFT 0(. MFT pesticides et la question ĂŠnergĂŠtique FYQFSUJTF DPMMFDUJWF QPVS M *3% FO /PVWFMMF CalĂŠdonie). 1PVS M FYQFSUJTF FU MB GBCSJDBUJPO EF EĂ?DJTJPOT QVCMJRVFT EF RVBMJUĂ? QPVS MB DSĂ?EJCJMJUĂ? EFT BVUPSJUĂ?T QVCMJRVFT TF TPOU DSPJTĂ?T EBOT UPVUFT DFT GPODUJPOT MFT BQQPSUT EF M FYQĂ?SJFODF EF M JOHĂ?OJFVS EF MB SFDIFSDIF avec le dĂŠbat public et leur dimension internationale. .PO BDUJWJUĂ? E BVKPVSE IVJ BQSĂ’T QMVT EF TFQU BOT DPNNF QSĂ?TJEFOU EV (3&5 j̓ -FT QSPGFTTJPOOFMT EV EĂ?WFMPQQFNFOU TPMJEBJSF̓ x SFTUF DFOUSĂ?F TVS MFT NĂ?NFT

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FOKFVY BWFD MB WPMPOUĂ? EF SFMJFS MFT EĂ?DJTJPOT publiques et des entreprises des pays du /PSE BWFD MB TPMJEBSJUĂ? JOUFSOBUJPOBMF FU MFT FYJHFODFT E VO NPOEF ĂśOJ EF NJMMJBSET E IBCJUBOUT JOUFSEĂ?QFOEBOUT .FT BYFT BDUVFMT EF USBWBJM QPSUFOU TVS VOF SĂ?øFYJPO DPMMFDUJWF BV TFJO EV $'4* TVS MF DPODFQU EF TPMJEBSJUĂ? JOUFSOBUJPOBMF TFT TPVSDFT TB EĂ?DMJOBJTPO TFMPO EJòĂ?SFOUT TFDUFVST FU TFT FOOFNJT - les voies et moyens de la transition nĂŠcessaire vers une sociĂŠtĂŠ adaptĂŠe BVY FOKFVY FU DPOUSBJOUFT EV 99*e TJĂ’DMF EFQVJT MFT UFSSJUPJSFT EFT WJMMBHFT KVTRV Ă‹ MB communautĂŠ internationale ; MFT SFMBUJPOT FOUSF TDJFODF FU BDUJPO EBOT MF QSPMPOHFNFOU EF UPVUFT MFT FYQĂ?SJFODFT accumulĂŠes dans ce domaine.

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-B RVFTUJPO EFT ESPJUT USBWFSTF UPVT DFT BYFT Je l’aborde en particulier en participant au programme CadHom sur les relations FOUSF MFT ESPJUT EF M )PNNF FU MB HFTUJPO des risques de catastrophes (avec le Centre de recherche sur les sources du droit et les ESPJUT EF MB QFSTPOOF <$34%1> EF M 6OJWFSTJUĂ? EF -JNPHFT FU EBOT MFT EJòĂ?SFOUT GPSVNT BVYRVFMT KF QBSUJDJQF $PMMFDUJG GSBOĂŽBJT 3*0 'PSVNT TPDJBVY NPOEJBVY 'PSVN mondial sciences et dĂŠmocratie).

7BOFTTB ."/$&30/ Courriel : WBOFTTB NBODFSPO!NBF V QBSJT GS

RÉSUMÉ DES TRAVAUX

TITRE ET DIPLÔMES

-F QSFNJFS BYF EF NB SFDIFSDIF RVJ QSPMPOHF MB UIĂ’TF DPOTJTUF Ă‹ DPOTJEĂ?SFS les conflits et les rapports de pouvoir qui PQQPTFOU EFT HSPVQFT TPDJBVY IĂ?UĂ?SPHĂ’OFT Ă‹ QSPQPT EFT VTBHFT TVS MF UFSSJUPJSF FU EFT QFSDFQUJPOT EF MB OBUVSF FO NJMJFV SVSBM FU UPVU QBSUJDVMJĂ’SFNFOU EBOT MFT [POFT humides.

.FNCSF EV -BCPSBUPJSF E FUIOPMPHJF FU EF TPDJPMPHJF DPNQBSBUJWF /BOUFSSF 5IÒTF EF EPDUPSBU FO FUIOPMPHJF 6OJWFSTJU� 1BSJT 0VFTU -B %�GFOTF /BOUFSSF SITUATION PROFESSIONNELLE $IBSH�F EF SFDIFSDIF BV $/34 Laboratoire d’ethnologie et de sociologie DPNQBSBUJWF -&4$ 6.3

-F EFVYJĂ’NF BYF EĂ?WFMPQQĂ? EVSBOU DFT EFSOJĂ’SFT BOOĂ?FT Ă‹ M PDDBTJPO E VO ĂŠvĂŠnement fortuit – la grippe aviaire a GSBQQĂ? FO MB SĂ?HJPO EF %PNCFT PĂĄ K BJ FòFDUVĂ? NPO UFSSBJO EF UIĂ’TF o B DPOTJTUĂ? Ă‹ Ă?UVEJFS MFT QFSDFQUJPOT EF MB NBMBEJF FU MFT SĂ?BDUJPOT QMVSJFMMFT Ă‹ MB DSJTF TBOJUBJSF Ă‹ la fois en Dombes et dans les associations GSBOĂŽBJTFT EF QSPUFDUJPO EFT BOJNBVY &OĂśO MF EFSOJFS BYF RVJ T BQQVJF principalement sur un terrain initiĂŠ en "OHMFUFSSF EBOT MB SĂ?HJPO EV 4PNFSTFU UĂ?NPJHOF E VOF JOøFYJPO EF NB SFDIFSDIF vers les mouvements et institutions chargĂŠs EF MB QSPUFDUJPO EF M FOWJSPOOFNFOU BWFD VO JOUĂ?SĂ?U HSBOEJTTBOU QPVS MFT OBUVSBMJTUFT amateurs et les militants des mouvements environnementalistes.

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Christophe Jalil /03%."/ Courriel : OPSENBO!EJBM QSE GS TITRE ET DIPLĂ”MES 5IĂ’TF EF EPDUPSBU FO TDJFODFT Ă?DPOPNJRVFT 6OJWFSTJUĂ? 1BSJT * 1BOUIĂ?PO 4PSCPOOF j 'PSNBUJPO EV DBQJUBM IVNBJO FU EJòVTJPO EV TBWPJS EBOT M FOUSFQSJTF BOBMZTF ĂŠconomĂŠtrique sur donnĂŠes appariĂŠes employeurs-employĂŠs marocaines et tunisiennes Âť SITUATION PROFESSIONNELLE $IBSHĂ? EF SFDIFSDIF e DMBTTF *OTUJUVU EF SFDIFSDIF QPVS MF EĂ?WFMPQQFNFOU *3% 6.3 %*"- %Ă?WFMPQQFNFOU JOTUJUVUJPOT FU NPOEJBMJTBUJPO *3% 6OJWFSTJUĂ? 1BSJT %BVQIJOF &O QPTUF Ă‹ 1BSJT 'SBODF̓ XXX dial.ird.fr 3FTFBSDI 'FMMPX Ă‹ *;" *OTUJUVUF GPS UIF 4UVEZ PG -BCPS #POO "TTPDJBUF 3FTFBSDI 'FMMPX Ă‹ 4,01& %FQBSUNFOU PG &EVDBUJPOBM 4UVEJFT 6OJWFSTJUZ PG 0YGPSE RÉSUMÉ DES TRAVAUX .FT BDUJWJUĂ?T EF SFDIFSDIF TPOU DPOTBDSĂ?FT Ă‹ M BOBMZTF EV GPODUJPOOFNFOU EV NBSDIĂ? du travail dans les pays en dĂŠveloppement et se concentrent sur les questions de M JOTFSUJPO QSPGFTTJPOOFMMF EF MB GPSNBUJPO des rĂŠmunĂŠrations et des inĂŠgalitĂŠs selon le HFOSF MFT USBOTGFSUT EF DBQJUBM IVNBJO QBS MB NJHSBUJPO FU M FòFU EFT SĂ?TFBVY TPDJBVY TVS MFT USBKFDUPJSFT QSPGFTTJPOOFMMFT .FT USBWBVY T BSUJDVMFOU BVUPVS EFT USPJT HSBOET BYFT TVJWBOUT

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Éducation, allocation du travail et formation des revenus $FU BYF SFHSPVQF EFT USBWBVY NFOĂ?T TVS M Ă?EVDBUJPO MFT EĂ?UFSNJOBOUT EF M BDDĂ’T BVY NBSDIĂ?T EV USBWBJM FU TVS MB GPSNBUJPO des revenus d’activitĂŠ en Afrique de M 0VFTU FU BV 7JĚ?U /BN $FT SFDIFSDIFT WJTFOU OPUBNNFOU Ă‹ BNĂ?MJPSFS MB HBNNF des indicateurs des compĂŠtences et de la RVBMJĂśDBUJPO DBQJUBM IVNBJO BJOTJ RV Ă‹ NJFVY TBJTJS MB OBUVSF M BNQMFVS FU MFT FòFUT de la formation des travailleurs tout au long EF MFVS WJF &MMFT GPOU TVJUF Ă‹ NFT USBWBVY EF %PDUPSBU EBOT MFRVFM KF NF TVJT BUUBDIĂ? Ă‹ mettre en ĂŠvidence les mĂŠcanismes de l’apprentissage informel sur le lieu de travail. $FT SFDIFSDIFT NF DPOEVJTFOU Ă‹ FYBNJOFS les dĂŠterminants et les consĂŠquences de la WVMOĂ?SBCJMJUĂ? BV USBWBJM 1MVT SĂ?DFNNFOU K BJ dĂŠveloppĂŠ le thème de la dynamique de M BMMPDBUJPO EV USBWBJM FU EFT SFWFOVT BV 7JĚ?U /BN InĂŠgalitĂŠs ethniques et de genre sur le marchĂŠ du travail L’origine et l’Êtendue des inĂŠgalitĂŠs selon le genre ou l’ethnie sur le marchĂŠ du USBWBJM POU DPOTUJUVĂ? VO BYF NBKFVS EF NFT SFDIFSDIFT FOUBNĂ? EĂ’T NPO FOUSĂ?F Ă‹ M *3% FO + Z Ă?UVEJF FO QBSUJDVMJFS MFT Ă?DBSUT EF SĂ?NVOĂ?SBUJPOT BJOTJ RVF EFT GBJUT TUZMJTĂ?T TQĂ?DJĂśRVFT UFMT RVF M FYJTUFODF E VO j̓ QMBGPOE EF WFSSF x QPVS MFT GFNNFT FO cours d’emploi. Ces recherches ont donnĂŠ MJFV Ă‹ QMVTJFVST QVCMJDBUJPOT EBOT EFT revues internationales sĂŠlectives s’appuyant TVS EFT TPVSDFT TUBUJTUJRVFT EJWFSTFT MFT FORVĂ?UFT NĂ?OBHFT E VOF QBSU MFT EPOOĂ?FT liĂŠes employeurs-employĂŠs d’autre part.

RĂŠseaux sociaux et trajectoires professionnelles La question centrale est de savoir dans RVFMMF NFTVSF FU QPVSRVPJ EJòĂ?SFOUFT OBUVSFT EF SĂ?TFBVY TPDJBVY QFVWFOU DPOEVJSF Ă‹ EFT USBKFDUPJSFT EJòĂ?SFODJĂ?FT TVS MF NBSDIĂ? EV USBWBJM ÂŽ DFU FòFU KF NPCJMJTF MFT DPSQVT UIĂ?PSJRVFT EF EFVY EJTDJQMJOFT MB TPDJPMPHJF FU M Ă?DPOPNJF %FT FORVĂ?UFT RVBMJUBUJWFT FU RVBOUJUBUJWFT TPOU VUJMJTĂ?FT au niveau des mĂŠnages et au niveau EFT FOUSFQSJTFT EF GBĂŽPO Ă‹ DPNQSFOESF MF SĂ™MF EFT SĂ?TFBVY EBOT MB SĂ?VTTJUF EF l’entreprenariat individuel.

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4PQIJF 1"3%0 Courriel : TPQIJF QBSEP!VOJW OBOUFT GS

RÉSUMÉ DES TRAVAUX

TITRE ET DIPLÔMES

.FT BDUJWJU�T E FOTFJHOFNFOU TF E�DMJOFOU FO ÜOBODF FU FO NJDSP�DPOPNJF EF l’incertain. J’enseigne Êgalement la thÊorie EFT PQUJPOT S�FMMFT EBOT MF NBTUFS (FTUJPO EFT SJTRVFT FU DMJFOUÒMF FOUSFQSJTFT BJOTJ que ses applications dans le domaine des investissements en dÊveloppement EVSBCMF EBOT MF .BTUFS &DPOPNJF FU Êvaluation du dÊveloppement durable.

%PDUPSBU FO TDJFODFT Ă?DPOPNJRVFT 6OJWFSTJUĂ? EF MB .Ă?EJUFSSBOĂ?F TPVT MB EJSFDUJPO EF 3PCFSU ,BTU 5JUSF EF MB UIĂ’TF̓ j̓ .Ă?UIPEFT ĂśOBODJĂ’SFT EF HFTUJPO EFT SJTRVFTx NFOUJPO USĂ’T IPOPSBCMF FU GĂ?MJDJUBUJPOT EV KVSZ SITUATION PROFESSIONNELLE .BĂ”USF EF DPOGĂ?SFODF Ă‹ M 6OJWFSTJUĂ? EF /BOUFT̓ FU DIFSDIFVSF BV -BCPSBUPJSF E Ă?DPOPNJF FU EF NBOBHFNFOU /BOUFT "UMBOUJRVF -&./" EFQVJT TFQUFNCSF %FQVJT K BJ MB SFTQPOTBCJMJUĂ? QĂ?EBHPHJRVF EV .BTUFS j 'JOBODF FU BòBJSFT JOUFSOBUJPOBMFT x TQĂ?DJBMJUĂ? j̓ (FTUJPO̓ EFT SJTRVFT FU DMJFOUĂ’MF FOUSFQSJTFT̓ x %FQVJT KF DPPSEPOOF M BYF EF SFDIFSDIF j̓ .FS FU MJUUPSBM x EF MB .BJTPO EFT TDJFODFT EF M )PNNF "OHF (VĂ?QJO FU TVJT NFNCSF EV CVSFBV de la FĂŠdĂŠration de recherche Institut VOJWFSTJUBJSF .FS FU MJUUPSBM

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"V OJWFBV EF MB SFDIFSDIF NFT activitĂŠs s’inscrivent dans le champ de la microĂŠconomie du risque et de la ĂśOBODF +F N JOUĂ?SFTTF FO QBSUJDVMJFS BVY SJTRVFT EBOT MFT BDUJWJUĂ?T MJUUPSBMFT FU BVY stratĂŠgies de couverture et de gestion de DFT SJTRVFT FU BVY PQUJPOT SĂ?FMMFT %FQVJT KF TVJT SFTQPOTBCMF TDJFOUJĂśRVF E VO programme de recherche pluridisciplinaire j̓ $04&-."3̓ x ĂśOBODĂ? QBS MB SĂ?HJPO EFT 1BZT EF MB -PJSF 1BS BJMMFVST KF DP PSHBOJTF M "UFMJFS 'JOBODF FU SJTRVFT EV -&./" (sĂŠminaire de recherche mensuel depuis FU TVJT DP SFTQPOTBCMF E VO BYF EF SFDIFSDIF EF MB $IBJSF 'JOBODF #BORVF 1PQVMBJSF $BJTTF E &QBSHOF EF MB GPOEBUJPO EF M VOJWFSTJUĂ? EF /BOUFT

Laure 1"426*&3Ĺą%06.&3 Courriel : QBTRVJFS!EJBM QSE GS

RÉSUMÉ DES TRAVAUX

TITRE ET DIPLÔMES

.B QSPCMĂ?NBUJRVF EF SFDIFSDIF FTU centrĂŠe principalement sur la question de l’inĂŠgalitĂŠ des chances dans les pays FO EĂ?WFMPQQFNFOU 1MVT QSĂ?DJTĂ?NFOU KF m’intĂŠresse au rĂ´le de l’origine sociale sur MFT USBKFDUPJSFT TDPMBJSFT FU QSPGFTTJPOOFMMFT des individus. Pour aborder cette RVFTUJPO KF NPCJMJTF MFT PVUJMT EF MB NJDSP Ă?DPOPNĂ?USJF BQQMJRVĂ?T Ă‹ EFT FORVĂ?UFT BVQSĂ’T EFT NĂ?OBHFT NFOĂ?FT Ă‹ HSBOEF ĂŠchelle. Je combine dans la mesure du QPTTJCMF DFUUF BQQSPDIF RVBOUJUBUJWF Ă‹ VOF BQQSPDIF RVBMJUBUJWF Ă‹ USBWFST MB DPOEVJUF et l’analyse d’entretiens semi-directifs. "WBOU NPO BSSJWĂ?F SĂ?DFOUF BV 7JĚ?U /BN NBST EBOT MF DBESF E VO QBSUFOBSJBU BWFD M "DBEĂ?NJF EFT 4DJFODFT 4PDJBMFT EV 7JĚ?U̓ /BN 7"44 K BJ QSJODJQBMFNFOU travaillĂŠ sur le PĂŠrou et sur l’Afrique de M 0VFTU -FT SFDIFSDIFT RVF KF NĂ’OF BV 7JĚ?U̓/BN T JOTDSJWFOU EBOT MF DBESF EV QSPKFU /01003 ĂśOBODĂ? QBS M 6OJPO FVSPQĂ?FOOF DPPSEPOOĂ? QBS %*"- FU SĂ?VOJTTBOU ̓JOTUJUVUJPOT EF QBZT $F QSPKFU WJTF Ă‹ SFOPVWFMFS MB QFOTĂ?F TVS MB QBVWSFUĂ? FU Ă‹ dĂŠvelopper de nouvelles stratĂŠgies visant Ă‹ TB SĂ?EVDUJPO %BOT MF DBESF EV 7JĚ?U̓/BN KF N JOUĂ?SFTTF FO QBSUJDVMJFS BV SĂ™MF EFT SĂ?TFBVY TPDJBVY EBOT MB USBOTNJTTJPO EF MB QBVWSFUĂ? E VOF HĂ?OĂ?SBUJPO Ă‹ M BVUSF NBJT BVTTJ Ă‹ DFMVJ EF MB QFSDFQUJPO RV POU MFT JOEJWJEVT E FVY NĂ?NFT FO TVJWBOU MFT USBWBVY TVS MFT BTQJSBUJPOT FU MF CJFO Ă?USF TVCKFDUJG EĂ?WFMPQQĂ?T SĂ?DFNNFOU FO ĂŠconomie.

%PDUPSBU EF USPJTJĂ’NF DZDMF FO Ă?DPOPNJF % $PHOFBV Ă?DPOPNJTUF %JS mention très honorable et fĂŠlicitations EV KVSZ Ă‹ M VOBOJNJUĂ? *OTUJUVU E Ă?UVEFT QPMJUJRVFT EF 1BSJT *&1 L’inĂŠgalitĂŠ des chances au PĂŠrou : quatre ĂŠtudes. SITUATION PROFESSIONNELLE $IBSHĂ?F EF SFDIFSDIF Ă‹ M *OTUJUVU EF recherche pour le dĂŠveloppement (IRD) EBOT M VOJUĂ? NJYUF EF SFDIFSDIF %*"- *3% UniversitĂŠ Paris Dauphine).

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:WFT 1&33"6%&"6 Courriel : ZWFT QFSSBVEFBV!VOJW OBOUFT GS

Rร SUMร DES TRAVAUX

TITRE ET DIPLร MES

"V EFMร E VO FOTFJHOFNFOU USBEJUJPOOFM FO NBDSPร DPOPNJF FU IJTUPJSF ร DPOPNJRVF K FOTFJHOF M ร DPOPNJF EFT Qร DIFT NBSJUJNFT EBOT MF NBTUFS QMVSJEJTDJQMJOBJSF j (FTUJPO JOUร HSร F EFT [POFT Dร UJร SFT x ร MB GBDVMUร EF Hร PHSBQIJF EF /BOUFT FU MB Hร PTUSBUร HJF maritime dans le master ยซ Finance et logistique maritime internationales ยป.

EPDUPSBU TPVT MB EJSFDUJPO EV 1S 1JFSSF #BVDIFU ร M 6OJWFSTJUร EF 1BSJT * 4PSCPOOF UIร TF j "QQSPDIF EF MB QSPCMร NBUJRVF EV SFEร QMPJFNFOU EF MB HSBOEF Qร DIF JOEVTUSJFMMF GSBOร BJTF M FYFNQMF EFT ร MFT ,FSHVFMFO x Gร MJDJUBUJPOT EV KVSZ Distinctions : Chevalier dans lโ ordre des Palmes BDBEร NJRVFT Gร WSJFS 0รณDJFS EBOT M PSESF EFT 1BMNFT BDBEร NJRVFT Gร WSJFS SITUATION PROFESSIONNELLE .Bร USF EF DPOGร SFODF IPST DMBTTF ร M 6OJWFSTJUร EF /BOUFT KF TVJT EFQVJT EJSFDUFVS EF M *OTUJUVU E ร DPOPNJF FU EF NBOBHFNFOU EF /BOUFT o *"& QBS BJMMFVST KF TVJT DIBSHร EF MB DPPQร SBUJPO BWFD M "TJF EV 4VE &TU BVQSร T EV QSร TJEFOU EF M VOJWFSTJUร EF /BOUFT %FQVJT KF TVJT SFTQPOTBCMF EV QBSDPVST j รถOBODF logistique maritime et portuaire ยป et depuis SFTQPOTBCMF EV NBTUFS j รถOBODF et logistique maritime internationales ยป ร )ฬ $Iร .JOI 7JMMF FO DPPQร SBUJPO BWFD Foreign trade University. Jโ ai dirigรฉ le Centre dโ observation et de recherche sur les ressources aquatiques et industries du MJUUPSBM EF ร BDUVFMMFNFOU KF TVJT chercheur au Laboratoire dโ รฉconomie et de NBOBHFNFOU /BOUFT "UMBOUJRVF

[ ] Juillet 2014 / Les Journรฉes de Tam ฤ แบฃo 2013 / ยฉ AFD

&O SFDIFSDIF NFT USBWBVY TPOU PSJFOUร T WFST M ร DPOPNJF EFT Qร DIFT FU EF M BRVBDVMUVSF $FT USBWBVY DPNNFODร T BV NPNFOU EF NB UIร TF N POU DPOEVJU ร ร USF EF ร NFNCSF EV DPNJUร TDJFOUJรถRVF UFDIOJRVF FU ร DPOPNJRVF EFT Qร DIFT $45&1 EF MB $PNNVOBVUร FVSPQร FOOF %( "รฒBJSFT NBSJUJNFT FU NFNCSF EV DPNJUร DPOTVMUBUJG EFT Qร DIFT FU EF M BRVBDVMUVSF ร MB $PNNJTTJPO FVSPQร FOOF %( "รฒBJSFT NBSJUJNFT EF ร %FQVJT K BJ MB SFTQPOTBCJMJUร TDJFOUJรถ RVF EV DPOUSBU EF SFDIFSDIF jอ 1SPHSBNNF OBUJPOBM QMVSJBOOVFM EF collecte des donnรฉes socioรฉconomiques EF Qร DIF NBSJUJNFอ x Sร HMFNFOU FVSPQร FO EV KVJO 1BS BJMMFVST K BJ FV MB SFTQPOTBCJMJUร TDJFOUJรถRVF EF QMVTJFVST QSPHSBNNFT EPOU FO QBSUJDVMJFS j ยฒUVEF TVS MB HFTUJPO EV SJTRVF EF QSJY EFT QSPEVJUT EF MB NFS GBJTBCJMJUร UIร PSJRVF E VO NBSDIร Eร SJWร x NJOJTUร SF 0'*.&3 FU ยซ Image et valorisation sociale du secteur EF MB Qร DIF NBSJUJNF x %( &NQMPJ o $PNNJTTJPO FVSPQร FOOF &VSPQร DIF %FQVJT KF TVJT NFNCSF EV DPOTFJM TDJFOUJรถRVF EV (SBOE QPSU NBSJUJNF EF /BOUFT 4BJOU /B[BJSF

1)Ë?. 5IĚ‘ )Ě•OH )ËźOI Courriel : UIJ IPOH IBOI QIBN!VOJW OBOUFT GS TITRE ET DIPLĂ”MES 5IĂ’TF EF EPDUPSBU E Ă?DPOPNJF UJUSF̓ ÂŤÂ DĂŠfis et opportunitĂŠs de l’accession Ă l’OMC du Vietnam : Une analyse de la relation entre commerce et finance  6OJWFSTJUĂ? EF 3PVFO NFOUJPO USĂ’T IPOPSBCMF BWFD MFT GĂ?MJDJUBUJPOT EV KVSZ Ă‹ M VOBOJNJUĂ? SITUATION PROFESSIONNELLE .BĂ”USF EF DPOGĂ?SFODFT Ă‹ M 6OJWFSTJUĂ? EF /BOUFT EFQVJT TFQUFNCSF SFTQPOTBCMF QĂ?EBHPHJRVF EF MB MJDFODF̓ (FTUJPO QBSDPVST #BORVF DIFSDIFVS BV -&./" 6OJWFSTJUĂ? EF /BOUFT EFQVJT TFQUFNCSF FOTFJHOBOU DIFSDIFVS BV $"3& 6OJWFSTJUĂ? EF 3PVFO RÉSUMÉ DES TRAVAUX .FT SFDIFSDIFT TF GPDBMJTFOU TVS MFT UIĂ’NFT TVJWBOUT EĂ?WFMPQQFNFOU ĂśOBODJFS FU MJCĂ?SBMJTBUJPO ĂśOBODJĂ’SF NBDSPĂśOBODF FU ĂśOBODF JOUFSOBUJPOBMF DPNNFSDF international et globalisation ; ĂŠconomie des pays en dĂŠveloppement et des pays ĂŠmergents.

"TJF̓ E BVUSF QBSU K Ă?UVEJF UPVT MFT BTQFDUT macroĂŠconomiques et microĂŠconomiques EF M JNQBDU WJSVMFOU EF MB DSJTF ĂśOBODJĂ’SF EF TVS MFT 1&% FO "TJF MB SFMBUJPO USJBOHVMBJSF FU DPNQMFYF FOUSF M PVWFSUVSF DPNNFSDJBMF M PVWFSUVSF ĂśOBODJĂ’SF FU MF EĂ?WFMPQQFNFOU ĂśOBODJFS MFT FòFUT EF M JOUĂ?HSBUJPO DPNNFSDJBMF sur l’inĂŠgalitĂŠ intra-rĂŠgionale de revenus FOUSF MFT 1&% - PCKFDUJG QSJODJQBM EF DFUUF Ă?UVEF FTU EF UFTUFS FNQJSJRVFNFOU M FòFU EF DSĂ?BUJPO FU M FòFU EF EJWFSTJPO EV DPNNFSDF FYUĂ?SJFVS .FT USBWBVY WJTFOU EPOD Ă‹ SĂ?TPVESF VOF RVFTUJPO QPMJUJRVF j̓ -F DPNNFSDF JOUSB SĂ?HJPOBM KPVF UoJM VO rĂ´le primordial en rĂŠduisant la disparitĂŠ intra-rĂŠgionale de revenus entre les PED ? Âť ; M Ă?DPOPNJF EV 7JĚ?U /BN TPVT M JNQBDU EF l’intĂŠgration ĂŠconomique % VOF NBOJĂ’SF HĂ?OĂ?SBMF NPO USBWBJM WJTF Ă‹ BCPSEFS EFT RVFTUJPOT QSJODJQBMFT EF l’intĂŠgration ĂŠconomique et de l’Êconomie du dĂŠveloppement.

1PVS EĂ?WFMPQQFS MFT EJòĂ?SFOUT UIĂ’NFT TVTNFOUJPOOĂ?T NFT SFDIFSDIFT T BSUJDVMFOU BVUPVS EF RVBUSF UIĂ?NBUJRVFT QSJODJQBMFT - la relation entre l’intĂŠgration commerciale FU ĂśOBODJĂ’SF FU MB DSJTF ĂśOBODJĂ’SF EF ̓ E VOF QBSU K FYQMPSF MF SĂ™MF KPVĂ? QBS M JOUĂ?HSBUJPO DPNNFSDJBMF FU ĂśOBODJĂ’SF EBOT MB USBOTNJTTJPO EF MB DSJTF ĂśOBODJĂ’SF EF EFT QBZT EĂ?WFMPQQĂ?T BVY 1&% FO

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1)Ă„/( ĂĽĚ D 5ĂĄOH Email: UVOHQIVOH!NESJ PSH WO TITRE ET DIPLĂ”MES %PDUPSBU FO Ă?DPOPNJF VOJWFSTJUĂ? EF )BOPWSF "MMFNBHOF SITUATION PROFESSIONNELLE %FQVJT ̓ %JSFDUFVS *OTUJUVU EF recherche sur le dĂŠveloppement du .Ă?LPOH ̓ 1SĂ?TJEFOU EV DPOTFJM E BENJOJTUSBUJPO FU DIFSDIFVS o 4PDJĂ?UĂ? EF recherche et de conseil sur l’Indochine. ̓ $IFSDIFVS VOJWFSTJUĂ? EF )BOPWSF "MMFNBHOF ̓ $IFSDIFVS JOTUJUVU EF SFDIFSDIF sur les politiques et les stratĂŠgies de EĂ?WFMPQQFNFOU SVSBM FU BHSJDPMF *14"3% $IFSDIFVS 0ĂłDF HĂ?OĂ?SBM EFT statistiques. %JSFDUFVS EF QSPKFU 1SPHSBNNF EFT /BUJPOT VOJFT QPVS MF EĂ?WFMPQQFNFOU 1/6% 1SPKFU 7*& RÉSUMÉ DES TRAVAUX 3FDIFSDIF TVS j̓ 3FOGPSDFNFOU EF MB DBQBDJUĂ? DPNNVOBVUBJSF EF QSĂ?WFOJS BUUĂ?OVFS FU GBJSF GBDF BVY Ă?WĂ?OFNFOUT DMJNBUJRVFT FYUSĂ?NFT FU BVY DIBOHFNFOUT DMJNBUJRVFT̓x - Impacts des chocs sur la vulnĂŠrabilitĂŠ des NĂ?OBHFT Ă‹ ĂĽĚƒL -ĚƒL )Ă‹ 5ÇĄOI FU )VĚ‹ ²WBMVBUJPO EF M JNQBDU EV QSPHSBNNF 1IBTF ** &ORVĂ?UF EF ĂśO EV QSPHSBNNF 1 ** - Plan d’action pour la stratĂŠgie durable du DBGĂ? BV 7JFUOBN

[ ] Juillet 2014 / Les JournĂŠes de Tam Ä?ảo 2013 / Š AFD

²WBMVBUJPO EF M JNQBDU EV QSPKFU d’amĂŠlioration de l’hygiène communautaire $)0#" - Impact du climat d’investissement sur les BòBJSFT EFT NĂ?OBHFT OPO BHSJDPMFT 1IBTF̓** - Indice de compĂŠtitivitĂŠ provincial - DĂŠboursements informels pour l’Êducation BV 7JĚ?U /BN 3FDIFSDIF TVS M Ă?HBMJUĂ? EFT TFYFT FU M BDDĂ’T Ă‹ VO USBWBJM EĂ?DFOU FU QSPEVDUJG QPVS MFT IPNNFT FU MFT GFNNFT SVSBVY &ORVĂ?UF OBUJPOBMF TVS MFT QFSTPOOFT ÉHĂ?FT WJFUOBNJFOOFT *NQBDUT EV TPVUJFO ĂśOBODJFS TVS MF CJFO Ă?USF EFT NĂ?OBHFT EV QSPHSBNNF 1IBTF ** 1SPKFU j 3Ă?EVDUJPO EF MB QBVWSFUĂ? EFT IBCJUBOUT EFT NPOUBHOFT EV /PSE x 1IBTF̓** $PODFQUJPO EV TZTUĂ’NF j . & x QPVS MF QSPKFU j̓ 3Ă?EVDUJPO EF MB QBVWSFUĂ? EFT IBCJUBOUT EFT NPOUBHOFT EV /PSE x 1IBTF̓** &ORVĂ?UF TVS MF OJWFBV EF WJF EFT NĂ?OBHFT WJFUOBNJFOT &ORVĂ?UF EF SĂ?GĂ?SFODF EV 1SPHSBNNF Phase II

Adrian POP Courriel : BESJBO QPQ!VOJW OBOUFT GS TITRE ET DIPLĂ”MES )BCJMJUBUJPO Ă‹ EJSJHFS EFT SFDIFSDIFT )E3 UJUSF ÂŤ Essays on Banking Supervision, Regulation, and Corporate Governance Âť 6OJWFSTJUĂ? EF /BOUFT 5IĂ’TF EF EPDUPSBU E Ă?DPOPNJF UJUSF̓ ÂŤ La discipline de marchĂŠ dans la rĂŠgulation bancaire : le rĂ´le de la dette subordonnĂŠe  6OJWFSTJUĂ? E 0SMĂ?BOT NFOUJPO USĂ’T IPOPSBCMF BWFD MFT GĂ?MJDJUBUJPOT EV KVSZ Ă‹ M VOBOJNJUĂ? QSPQPTJUJPO QPVS QSJY EF UIĂ’TF FU TVCWFOUJPO QPVS QVCMJDBUJPO QSJY EF UIĂ’TF NPOĂ?UBJSF FU CBODBJSF EF MB 'POEBUJPO #BORVF EF 'SBODF GĂ?WSJFS SITUATION PROFESSIONNELLE .BĂ”USF EF DPOGĂ?SFODF Ă‹ M VOJWFSTJUĂ? EF /BOUFT EFQVJT TFQUFNCSF responsable pĂŠdagogique du parcours .BTUFS o .BTUFS j #BORVF DIBSHĂ?T EF clientèle professionnels Âť (formation en BMUFSOBODF FO DPMMBCPSBUJPO BWFD MF $FOUSF EF GPSNBUJPO EF MB QSPGFTTJPO CBODBJSF VOJWFSTJUĂ? EF /BOUFT EFQVJT TFQUFNCSF DPOTVMUBOU Ă‹ M "VUPSJUĂ? EF DPOUSĂ™MF QSVEFOUJFM "$1 #BORVF EF 'SBODF EFQVJT EĂ?DFNCSF DPOTVMUBOU QPVS M "HFODF 'SBODF 1SFTTF "'1 RÉSUMÉ DES TRAVAUX

EBOT MFT QBZT Ă?NFSHFOUT EĂ?SJWĂ?T EF DSĂ?EJU QSJODJQFT EF MB ĂśOBODF JTMBNJRVF .FT SFDIFSDIFT FO Ă?DPOPNJF CBODBJSF T BSUJDVMFOU BVUPVS EF USPJT BYFT QSJODJQBVY - le rĂ´le de la discipline de marchĂŠ dans la rĂŠgulation prudentielle des banques ; la UBSJĂśDBUJPO EFT UJUSFT EF EFUUF CBODBJSF TVS MFT NBSDIĂ?T ĂśOBODJFST JOUFSOBUJPOBVY MFT BDDPSET EF #ÉMF TVS MFT GPOET QSPQSFT̓ MF SJTRVF TZTUĂ?NJRVF MFT FòFUT EF DPOUBHJPO ĂśOBODJĂ’SF FU MB EPDUSJOF EV j Too-Big-ToFail̓x Ă?WBMVBUJPO EF MB SĂ?BDUJPO EV NBSDIĂ? Ă‹ EFT GBJMMJUFT EF CBORVFT TZTUĂ?NJRVFT FU PV Ă‹ EFT DIBOHFNFOUT EF QPMJUJRVF QVCMJRVF Ă‹ M Ă?HBSE EFT CBORVFT TZTUĂ?NJRVFT̓ - la rĂŠgulation macro-prudentielle des TZTUĂ’NFT ĂśOBODJFST MFT FòFUT QSP DZDMJRVFT EF MB SĂ?HVMBUJPO ĂśOBODJĂ’SF DBMJCSBUJPO EFT tests de rĂŠsistance macroĂŠconomiques (stress tests) du secteur bancaire. .FT USBWBVY EF SFDIFSDIF TPOU FTTFOUJFMMFNFOU FNQJSJRVFT FU WJTFOU Ă‹ UFTUFS EFT SFMBUJPOT EFT JOUVJUJPOT FU EFT hypothèses de comportement prĂŠdites par la thĂŠorie ĂŠconomique. La plupart de NFT QSPKFUT EF SFDIFSDIF TPOU NFOĂ?T FO collaboration avec les ĂŠconomistes de M "$1 #BORVF EF 'SBODF FU T BQQVJFOU TVS des bases de donnĂŠes micro- et macroĂŠconomiques.

.B QSPCMĂ?NBUJRVF EF SFDIFSDIF T BSUJDVMF BVUPVS EFT SJTRVFT CBODBJSFT EFT DSJTFT ĂśOBODJĂ’SFT FU EF MB SĂ?HVMBUJPO QSVEFOUJFMMF des banques. D’autres thèmes qui font M PCKFU EF NFT USBWBVY EF SFDIFSDIF TPOU̓ privatisation et gouvernance d’entreprise

Juillet 2014 / Les JournĂŠes de Tam Ä?ảo 2013 / Š AFD

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'SBOĂŽPJT 306#"6% Courriel : SPVCBVE!EJBM QSE GS

RÉSUMÉ DES TRAVAUX

TITRE ET DIPLÔMES

²DPOPNJTUF EV E�WFMPQQFNFOU NFT USBWBVY TPOU PSJFOU�T TVJWBOU EFVY MJHOFT de recherche.

%PDUPSBU FO Ă?DPOPNJF 6OJWFSTJUĂ? 1BSJT 9* /BOUFSSF .FOUJPO USĂ’T IPOPSBCMF BWFD MFT GĂ?MJDJUBUJPOT EV KVSZ JOTDSJQUJPO FO QSJY EF UIĂ’TF FU TVCWFOUJPO QPVS publication. SITUATION PROFESSIONNELLE %JSFDUFVS EF SFDIFSDIF *OTUJUVU EF SFDIFSDIF̓ QPVS MF EĂ?WFMPQQFNFOU *3% 6OJUĂ? NJYUF EF SFDIFSDIF %*"- (DĂŠveloppement, Institutions et Mondialisation) IRD - UniversitĂŠ Paris Dauphine. "òFDUĂ? BV MBCPSBUPJSF %*"- 1BSJT EFQVJT TFQUFNCSF BQSĂ’T BOT QBTTĂ?T BV 7JFUOBN )BOPĂ• EBOT MF DBESF EV 1SPHSBNNF EF SFDIFSDIF DPOKPJOU ÂŤÂ Transition ĂŠconomique et sociale au Vietnam  *3% 0ĂłDF HĂ?OĂ?SBM EF MB TUBUJTUJRVF 0(4

[ ] Juillet 2014 / Les JournĂŠes de Tam Ä?ảo 2013 / Š AFD

Statistique : mÊthodologie d’enquêtes, traitement des donnÊes. - DÊveloppement de la mÊthode des FORV�UFT NJYUFT N�OBHFT FOUSFQSJTFT FU DPODFQUFVS EFT FORV�UFT QPVS MB mesure statistique et l’analyse du secteur JOGPSNFM S�BMJTBUJPOT FO "GSJRVF FO AmÊrique latine et en Asie). - DÊveloppement des modules  .VMUJQMFT dimensions de la pauvretÊ   (PVWFSOBODF  et  DÊmocratie  S�BMJTBUJPOT FO "GSJRVF FO AmÊrique latine et en Asie). "QQVJ BVY JOTUJUVUT OBUJPOBVY EF TUBUJTUJRVF dans la mise en place et l’analyse des S�TVMUBUT E FORV�UFT Économique : 'PODUJPOOFNFOU EV NBSDI� EV USBWBJM �DPOPNJF JOGPSNFMMF EZOBNJRVFT VSCBJOFT et impact sur les conditions de vie. -JFOT FOUSF HPVWFSOBODF E�NPDSBUJF nouvelles dimensions de la pauvretÊ et processus de dÊveloppement Êconomique. - Economie politique et Êvaluation des politiques publiques dans les pays FO E�WFMPQQFNFOU QSPHSBNNFT E BKVTUFNFOU TUSVDUVSFM TUSBU�HJFT EF MVUUF DPOUSF MB QBVWSFU� TVJWJ FU �WBMVBUJPO d’impact.

#FSUSBOE 4"70:& Courriel : TBWPZFC!BGE GS

Rร SUMร DES TRAVAUX

TITRE ET DIPLร MES

5SBWBVY TVS EFT TVKFUT WBSJร T ร UVEFT EF TUBUJTUJRVF FU E ร DPOPNJF E FOUSFQSJTFT ร UVEFT NBDSPร DPOPNJRVFT FU TFDUPSJFMMFT รถOBODFT QVCMJRVFT ร WBMVBUJPOT Sร USPTQFD UJWFT ร UVEFT TVS MFT TZTUร NFT รถOBODJFST Sร GPSNFT รถTDBMP EPVBOJร SFT ร DPOPNJF EFT transports.

%&44 'JOBODF 6OJWFSTJUร 1BSJT 9 "HSร HBUJPO EF TDJFODFT TPDJBMFT SITUATION PROFESSIONNELLE %FQVJT EJรฒร SFOUFT GPODUJPOT TVDDFTTJWFT ร M "HFODF 'SBOร BJTF EF %ร WFMPQQFNFOU ร DPOPNJTUF DPPSEJOBUFVS Hร PHSBQIJRVF DIFG EF MB EJWJTJPO GPSNBUJPO EV $&'&# DIFG EF MB EJWJTJPO 0CTFSWBUPJSF รฉconomique et des entreprises des Instituts E ร NJTTJPO E 0VUSF NFS DIFG EF QSPKFU NJDSPรถOBODF FU Nร TPรถOBODFอ EFQVJT ร WBMVBUFVS BV TFJO EF MB EJWJTJPO EF M ยฒWBMVBUJPO FU EF MB DBQJUBMJTBUJPO

1JMPUBHF E ร WBMVBUJPOT EF QSPKFUT EF politiques publiques et dโ รฉvaluations E JNQBDU EBOT EJรฒร SFOUT TFDUFVST E BDUJWJUร

"VQBSBWBOU ร DPOPNJTUF TUBUJTUJDJFO ร M */4&& EF ร ร &63045"5 DIBSHร E ร UVEFT ร MB 'POEBUJPO QPVS MB SFDIFSDIF ร DPOPNJRVF FU รถOBODJร SF ร

Juillet 2014 / Les Journรฉes de Tam ฤ แบฃo 2013 / ยฉ AFD

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1BUSJDL 5"*--"/%*&3 Courriel : QBUSJDL UBJMMBOEJFS!VOJW SPVFO GS TITRE ET DIPLĂ”MES 5IĂ’TF EF EPDUPSBU FO TDJFODFT EF M JOGPSNBUJPO HĂ?PHSBQIJRVF 6OJWFSTJUĂ? 1BSJT &TU NFOĂ?F BV MBCPSBUPJSF $0(*5 EF M *(/ j 3Ă?WJTJPO BVUPNBUJRVF EFT DPOOBJTTBODFT HVJEBOU M FYQMPSBUJPO informĂŠe d’arbres d’Êtats. Application au DPOUFYUF EF MB HĂ?OĂ?SBMJTBUJPO EF EPOOĂ?FT gĂŠographiques Âť. SITUATION PROFESSIONNELLE .BĂ”USF EF DPOGĂ?SFODFT FO HĂ?PHSBQIJF Ă‹ M VOJWFSTJUĂ? EF 3PVFO 6.3 *%&&4 j̓ *EFOUJUĂ? FU EJòĂ?SFODJBUJPO EFT FTQBDFT EF M FOWJSPOOFNFOU FU EFT TPDJĂ?UĂ?T̓ x -BCPSBUPJSF .5( j .PEĂ?MJTBUJPO FU traitements graphiques en gĂŠographie Âť. 5JUVMBJSF E VOF DIBJSF E FYDFMMFODF $/34 RÉSUMÉ DES TRAVAUX .FT USBWBVY EF SFDIFSDIF DPODFSOFOU MB modĂŠlisation et la simulation informatique EFT TZTUĂ’NFT DPNQMFYFT &O QBSUJDVMJFS KF N JOUĂ?SFTTF Ă‹ MB NPEĂ?MJTBUJPO Ă‹ CBTF E BHFOUT EFT TZTUĂ’NFT TPDJP FOWJSPOOFNFOUBVY +F QPVSTVJT EBOT DF DBESF USPJT BYFT EF SFDIFSDIF - intĂŠgration de donnĂŠes gĂŠographiques EBOT MFT NPEĂ’MFT Ă‹ CBTF E BHFOUT - PCKFDUJG EF DFU BYF FTU EF EPOOFS BVY NPEĂ?MJTBUFVST des outils pour intĂŠgrer et manipuler des donnĂŠes issues de systèmes d’informations HĂ?PHSBQIJRVFT 4*( EBOT MFT TJNVMBUJPOT

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EĂ?ĂśOJUJPO E BHFOUT DPHOJUJGT FO TJNVMBUJPO *M FYJTUF BVKPVSE IVJ EF OPNCSFVTFT QMBUFGPSNFT WJTBOU Ă‹ BJEFS MFT NPEĂ?MJTBUFVST Ă‹ DSĂ?FS MFVST QSPQSFT NPEĂ’MFT /Ă?BONPJOT dans le cadre de la modĂŠlisation d’entitĂŠs DPNQMFYFT UFMMFT RVF EFT Ă?USFT IVNBJOT ces plateformes sont souvent très limitĂŠes. +F N JOUĂ?SFTTF EPOD Ă‹ MB EĂ?ĂśOJUJPO E PVUJMT permettant de pallier ce manque. Un cas BQQMJDBUJG JNQPSUBOU EF DFU BYF DPODFSOF la modĂŠlisation du comportement d’agriculteurs ; BOBMZTF FU DBMJCSBUJPO EF NPEĂ’MFT Ă‹ CBTF E BHFOUT -FT NPEĂ’MFT Ă‹ CBTF E BHFOUT TPOU HĂ?OĂ?SBMFNFOU USĂ’T DPNQMFYFT $PNQSFOESF leur dynamique et pouvoir les calibrer se SĂ?WĂ’MFOU MB QMVQBSU EV UFNQT USĂ’T EJĂłDJMF Je travaille ainsi sur le dĂŠveloppement EF NĂ?UIPEFT QFSNFUUBOU Ă‹ M BJEF EF techniques issues de l’intelligence BSUJĂśDJFMMF M BOBMZTF FU MB DBMJCSBUJPO automatique de modèles. Je suis ĂŠgalement impliquĂŠ dans MF EĂ?WFMPQQFNFOU MPHJDJFM EF EFVY QMBUFGPSNFT EF NPEĂ?MJTBUJPO BHFOU QMBUFGPSNF ("." QMBUFGPSNF JOUĂ?HSBOU un langage riche de modĂŠlisation et une gestion poussĂŠe des donnĂŠes gĂŠographiques. Cette plateforme est en partie dĂŠveloppĂŠe avec des partenaires vietnamiens (Institut de la francophonie QPVS M JOGPSNBUJRVF 6OJWFSTJUĂ? EF $ËżO 5IËŒ QMBUFGPSNF ."(Ă?P QMBUFGPSNF EĂ?EJĂ?F BVY HĂ?PHSBQIFT FU BVY NPEĂ?MJTBUFVST TBOT FYQĂ?SJFODF FO QSPHSBNNBUJPO $FUUF QMBUFGPSNF PòSF VOF JOUFSGBDF de modĂŠlisation graphique basĂŠe sur M VUJMJTBUJPO EF j̓CPĂ”UFT̓x

0MJWJFS 5&44*&3 Courriel : PUFTTJFS !ZBIPP GS TITRE ET DIPLĂ”MES %PDUFVS FO BOUISPQPMPHJF 6OJWFSTJUĂ? E "JY .BSTFJMMF * ÂŤ Le pays natal est un carambole sucrĂŠ Âť. Ancrage social et mobilitĂŠ spatiale : essai de dĂŠfinition d’un espace social local au nord du Vietnam. AcadĂŠmie E "JY .BSTFJMMF VOJWFSTJUĂ? EF 1SPWFODF "JY .BSTFJMMF * EĂ?QBSUFNFOU E BOUISPQPMPHJF TFDUFVS -FUUSFT TDJFODFT IVNBJOFT EĂ?DFNCSF Q Q E BOOFYFT IngĂŠnieur des techniques agronomiques EFT SĂ?HJPOT DIBVEFT 4QĂ?DJBMJTBUJPO̓ (FTUJPO TPDJBMF EF M FBV DFOUSF OBUJPOBM EFT ĂŠtudes agronomiques en rĂŠgions chaudes $/&"3$ .POUQFMMJFS RÉSUMÉ DES TRAVAUX Après une formation d’ingĂŠnieur en BHSPOPNJF USPQJDBMF FU VOF FYQĂ?SJFODF de quatre annĂŠes comme responsable de QSPHSBNNFT EF EĂ?WFMPQQFNFOU #VSLJOB 'BTP )BĂ•UJ 0MJWJFS 5FTTJFS B EĂ?CVUĂ? FO un doctorat d’anthropologie (universitĂŠ E "JY .BSTFJMMF EPOU MF UFSSBJO TF TJUVBJU BV OPSE EV 7JFUOBN QSPWJODF EF 1IĂž 5IĚ’ "V̓ ĂśM EF TB UIĂ’TF TPVUFOVF FO JM T BUUBDIF Ă‹ NPOUSFS RVF M FTQBDF SVSBM kinh (ou viᝇt HĂ?OĂ?SBMFNFOU DPOĂŽV FU EĂ?DSJU comme l’agrĂŠgation d’unitĂŠs totales et FYDMVTJWFT RVF TPOU MFT WJMMBHFT QSĂ?TFOUF un tout autre aspect lorsqu’il est envisagĂŠ TPVT M BOHMF EFT Ă?DIBOHFT EF MB EZOBNJRVF de constitution et de transformation EFT FTQBDFT TPDJBVY FU QPMJUJRVFT ÂŽ l’enracinement lĂŠgendaire des paysans

jÍƒĂ‹ MB UFSSF EF MFVST BODĂ?USFT x TF TVCTUJUVF VOF SĂ?BMJUĂ? QMVT DPNQMFYF FU GPJTPOOBOUF DFMMF E VOF QPQVMBUJPO NPCJMF TF EĂ?QMBĂŽBOU aisĂŠment au grĂŠ des opportunitĂŠs. CoĂŠditeur de l’ouvrage Le village en question RVJ ĂśOBMJTB VO QSPHSBNNF EF SFDIFSDIF QMVSJEJTDJQMJOBJSF NFOĂ? DPOKPJOUFNFOU EF Ă‹ QBS MF DFOUSF EF M ²'&0 EF )Ă‹ /Ě˜J FU M "DBEĂ?NJF EFT 4DJFODFT 4PDJBMFT EV 7JĚ?U /BN 0MJWJFS 5FTTJFS B DPPSEPOOĂ? QBSBMMĂ’MFNFOU Ă‹ TFT QSPQSFT USBWBVY EF SFDIFSDIF EFVY QSPHSBNNFT EF DPPQĂ?SBUJPO TDJFOUJĂśRVF QPVS MF DPNQUF EF M 6OJWFSTJUĂ? catholique de Louvain dans les provinces NPOUBHOFVTFT EF 4ËŒO -B FU )Ă›B #Ă–OI 1FOEBOU MB NĂ?NF QĂ?SJPEF JM B QBSUJDJQĂ? Ă‹ EJòĂ?SFOUFT NJTTJPOT E FYQFSUJTF QPVS des organisations internationales (Union FVSPQĂ?FOOF #BORVF NPOEJBMF &OĂśO JM B EJSJHĂ? EF KBOWJFS Ă‹ TFQUFNCSF MF QSPKFU '41 ÂŤ Appui Ă la recherche sur les enjeux de la transition Êconomique et sociale au Vietnam  ĂśOBODĂ? QBS MF NJOJTUĂ’SF EFT "òBJSFT Ă?USBOHĂ’SFT FU NJT FO ”VWSF QBS MF DFOUSF EF M ²'&0 EF )BOPJ %BOT MF DBESF EF TPO SFDSVUFNFOU Ă‹ M ²'&0 FO RVBMJUĂ? EF NBĂ”USF EF DPOGĂ?SFODF TFQUFNCSF JM QPVSTVJU TFT USBWBVY EF SFDIFSDIF DPOTBDSĂ?T Ă‹ MB RVFTUJPO DFOUSBMF EF M Ă?WPMVUJPO EFT SBQQPSUT j ²UBU o DPMMFDUJWJUĂ?T QBZTBOOFT x BV DPVST EFT 9*9e FU 99e siècles en les envisageant sous l’angle EF MB HFTUJPO EF M FBV FU EF M IZESBVMJRVF dont l’omniprĂŠsence ordonne le paysage et imprègne la culture des hommes. $PODSĂ’UFNFOU JM DPOWJFOU EF T JOUFSSPHFS

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TVS MFT DPOEJUJPOT TPDJBMFT QPMJUJRVFT FU ĂŠconomiques de la mise en place d’une IZESBVMJRVF Ă‹ HSBOEF Ă?DIFMMF EBOT MFT EFMUBT EV øFVWF 3PVHF FU EV .Ă?LPOH d’envisager les possibilitĂŠs de contrĂ´le EF MB UFSSF FU EFT IPNNFT PòFSUFT QBS VO UFM RVBESJMMBHF EF M FTQBDF EF T JOUĂ?SFTTFS BVY UFDIOJRVFT EF DPOTUSVDUJPO RVJ POU progressivement abouti au remodelage EV UFSSJUPJSF E BOBMZTFS MFT NPEBMJUĂ?T d’intendance de l’eau mises en Ĺ“uvre par MFT DPMMFDUJWJUĂ?T QBZTBOOFT E VO DĂ™UĂ? FU QBS M ²UBU BV USBWFST EF TFT DPSQPSBUJPOT TQĂ?DJBMJTĂ?FT WĂ?SJUBCMFT TFSWJDFT UFDIOJRVFT EF M BVUSF "ĂśO E BCPSEFS M JNQSFTTJPOOBOUF masse documentaire produite pendant la pĂŠriode coloniale sur la question de M IZESBVMJRVF VO QSPKFU JOUJUVMĂ? j "OBMZTJT and Reconstruction of Catastrophes JO )JTUPSZ XJUIJO *OUFSBDUJWF 7JSUVBM &OWJSPONFOUT BOE 4JNVMBUJPOT x BTTPDJBOU M ²'&0 M *3% MFT "/7 FU M 6OJWFSTJUĂ? EFT TDJFODFT FU UFDIOPMPHJFT EF )Ă‹ /Ě˜J 645) B WV MF KPVS FO % VOF EVSĂ?F EF BOT il se focalisera sur l’histoire contemporaine du delta du fleuve Rouge.

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Responsable du programme de coopĂŠraUJPO̓ BSDIĂ?PMPHJRVF ²'&0 "447 JM B DPPSEPOOĂ? EJòĂ?SFOUFT BDUJPOT BĂśO EF soutenir l’Institut d’archĂŠologie dans sa dĂŠmarche de conservation – mise en valeur patrimoniale du site. Parallèlement Ă‹ DFT BDUJPOT JM B NFOĂ? QFOEBOU EFVY BOT BV 7JFUOBN FU FO 'SBODF VOF SFDIFSDIF BSDIJWJTUJRVF DPOTBDSĂ?F Ă‹ M IJTUPJSF EF MB DJUBEFMMF EF )Ă‹ /Ě˜J BV 9*9e̓ TJĂ’DMF #BTĂ? TVS MFT BOOBMFT JNQĂ?SJBMFT vietnamiennes et sur d’abondantes sources ĂŠcrites et iconographique QMBOT DBSUFT QIPUPHSBQIJFT QSPEVJUFT QFOEBOU MB QĂ?SJPEF DPMPOJBMF DF USBWBJM de reconstitution historique a donnĂŠ lieu Ă‹ M PSHBOJTBUJPO E VOF FYQPTJUJPO FU EF plusieurs confĂŠrences. Un ouvrage est en cours de rĂŠdaction. &OĂśO EFQVJT TFQUFNCSF JM FTU SFTQPOTBCMF EF M ²'&0 BV 7JĚ?U /BN RVJ SFHSPVQF MF DFOUSF EF M ²DPMF Ă‹ )Ă‹ /Ě˜J FU MB EĂ?MĂ?HBUJPO EV DFOUSF EF M ²'&0 EF )Ă‹ /Ě˜J Ă‹ )Ě• $IĂ“ .JOI 7JMMF

5IPNBT 7"--²& Courriel : UIPNBT WBMMFF!VOJW OBOUFT GS

RÉSUMÉ DES TRAVAUX

SITUATION PROFESSIONNELLE

.FT FOTFJHOFNFOUT DPODFSOFOU MB NJDSPĂ?DPOPNJF M Ă?DPOPNJF JOEVTUSJFMMF MB UIĂ?PSJF EF MB EĂ?DJTJPO FU MB ĂśOBODF internationale.

Directeur du Laboratoire d’Êconomie et EF NBOBHFNFOU EF /BOUFT "UMBOUJRVF -&./" 1SPGFTTFVS BHSĂ?HĂ? EFT VOJWFSTJUĂ?T en sciences ĂŠconomiques depuis TFQUFNCSF &O QPTUF Ă‹ M VOJWFSTJUĂ? EF /BOUFT EF TFQUFNCSF Ă‹ BPĂ&#x;U FO UBOU RVF NBĂ”USF EF DPOGĂ?SFODF QVJT FO UBOU RVF 1SPGFTTFVS EFT VOJWFSTJUĂ?T EF TFQUFNCSF Ă‹ KBOWJFS Ă‹ M 6OJWFSTJUĂ? EF 1PJUJFST FU EFQVJT KBOWJFS Ă‹ M VOJWFSTJUĂ? EF /BOUFT BV TFJO EF M *OTUJUVU E Ă?DPOPNJF FU EF NBOBHFNFOU EF /BOUFT *"& *&./ *"&

&O SFDIFSDIF NFT USBWBVY TPOU essentiellement orientÊs vers l’Êconomie EFT SFTTPVSDFT OBUVSFMMFT Q�DIFT FO Êconomie industrielle et en Êconomie monÊtaire. %FQVJT KF TVJT EJSFDUFVS EV -&./" RVJ SFHSPVQF QMVT EF NFNCSFT QFSNBOFOUT FU QSÒT EF EPDUPSBOUT + BJ �U� QFOEBOU BOT EF Ë NFNCSF EF MB DPNNJTTJPO TDJFOUJÜRVF permanente du Conseil national de l’enseignement supÊrieur et de la SFDIFSDIF $/&4&3 FU K BJ �U� BOT EF Ë EJSFDUFVS EV E�QBSUFNFOU EF -BOHVFT �USBOHÒSFT BQQMJRV�FT -&" &OÜO K BJ �U� EF Ë NFNCSF EV DPOTFJM E BENJOJTUSBUJPO EF M VOJWFSTJU� EF /BOUFT FU KF TVJT EFQVJT NFNCSF EV DPOTFJM E BENJOJTUSBUJPO EF M *&./ *"&

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#SVOP 7*/%&Courriel : WJOEFMC!BGE GS

RÉSUMÉ DES TRAVAUX

TITRE ET DIPLÔMES

&O UBOU RV JOHĂ?OJFVS EV HĂ?OJF SVSBM EFT FBVY FU EFT GPSĂ?UT K BJ EĂ?CVUĂ? NB vie professionnelle dans les services du NJOJTUĂ’SF GSBOĂŽBJT EF M "HSJDVMUVSF FU NF TVJT orientĂŠ vers les questions de la politique agricole europĂŠenne (PAC) en ĂŠtant chef du secteur agricole au secrĂŠtariat pour MFT BòBJSFT FVSPQĂ?FOOFT J’ai ensuite abordĂŠ la coopĂŠration au EĂ?WFMPQQFNFOU FO EFWFOBOU FYQFSU QPVS M BHSP JOEVTUSJF Ă‹ M 0/6%* QVJT responsable de la division ÂŤ agriculture et TFDUFVS QSJWĂ? x BV NJOJTUĂ’SF GSBOĂŽBJT EFT "òBJSFT Ă?USBOHĂ’SFT %JSFDUFVS EF M Ă?WBMVBUJPO EF MB QSPTQFDUJWF FU EFT ĂŠtudes ĂŠconomiques au ministère de M "HSJDVMUVSF K BJ DPOEVJU EFT USBWBVY SFMBUJGT Ă‹ MB SĂ?GPSNF EF MB 1"$ FU BV EĂ?WFMPQQFNFOU SVSBM ÂŽ M "'% K BJ FO QSFNJFS MJFV USBWBJMMĂ? DPNNF FYQFSU TVS MB TĂ?DVSJUĂ? BMJNFOUBJSF BWBOU E JOUĂ?HSFS MF EĂ?QBSUFNFOU EF M "TJF PĂĄ KF suis en charge du suivi macro-ĂŠconomique de plusieurs pays et du partenariat avec la #BORVF BTJBUJRVF EF EĂ?WFMPQQFNFOU

²DPMF OBUJPOBMF EV H�OJF SVSBM FBVY FU GPS�UT 1BSJT 5JUSF PCUFOV *OH�OJFVS EV H�OJF SVSBM EFT FBVY FU GPS�UT /BUVSF EFT �UVEFT IZESBVMJRVF GPSFTUFSJF - Êconomie agricole SITUATION PROFESSIONNELLE *OH�OJFVS H�O�SBM EFT QPOUT EFT FBVY FU GPS�UT *(1&' ²DPOPNJTUF EV E�QBSUFNFOU "TJF EF M "'% EFQVJT KVJMMFU

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7Âż ĂĽĚ D ÂŹO Courriel : WPEVDBOWO!ZBIPP DPN

SITUATION PROFESSIONNELLE

TITRE ET DIPLÔMES

%FQVJT KVJMMFU KF USBWBJMMF EBOT M Ă?RVJQF .4* *'* DPNNF JOHĂ?OJFVS TUBHJBJSF +F participe au dĂŠveloppement de la plateGPSNF EF NPEĂ?MJTBUJPO FU TJNVMBUJPO Ă‹ CBTF E BHFOU ("." IUUQ HBNB QMBUGPSN googlecode.com). Cette plateforme est utilisĂŠe pour dĂŠvelopper plusieurs modèles Ă‹ CBTF E BHFOU EBOT EJòĂ?SFOUT EPNBJOFT E BQQMJDBUJPO DPNNF M Ă?QJEĂ?NJPMPHJF MB gestion des secours après les catastrophes OBUVSFMMFT MFT JOWBTJPOT E JOTFDUFT FUD

.BTUFS JOGPSNBUJRVF EPVCMF diplĂ´me de l’Institut de la francophonie pour l’informatique (IFI) et de l’universitĂŠ de la Rochelle. *OHĂ?OJFVS JOGPSNBUJRVF EJQMĂ™NF VOJWFSTJUBJSF VOJWFSTJUĂ? EFT TDJFODFT )VĚ‹ 7JĚ?U /BN

%FQVJT TFQUFNCSF KF QPVSTVJT VO EPDUPSBU ĂśOBODĂ? QBS M "HFODF 6OJWFSTJUBJSF de la Francophonie. Je travaille sous la EJSFDUJPO EF "MFYJT %SPHPVM EJSFDUFVS EF SFDIFSDIFT Ă‹ M *3% +F USBWBJMMF EBOT EFVY MBCPSBUPJSFT EF SFDIFSDIF .4* *'* Ă‹ )Ă‹ /Ě˜J FU Ă‹ M *3% #POEZ -F CVU EF MB UIĂ’TF FTU EF QSPQPTFS VO MBOHBHF EF NPEĂ?MJTBUJPO Ă‹ base d’agent pour dĂŠvelopper les modèles Ă‹ CBTF E BHFOU NVMUJ OJWFBVY

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4JHMFT FU BCSÏWJBUJPOT "#$1 "#4 ACPR "'% AFET "'1$/ "(*3T AIRD "/%3" APTERR "447 AUF ";* #"% #*5 #3(. #5* #6-0( $#5 CDOs $%4 $&" CEFURD $&* $&3*4& $&4"1 $&5.&' $'4* $("1 $*%$. CIRAD $.#4 $/&"3$ $/34 $/6$&% CRED $34%1

Asset-Backed Commercial Paper Asset-Backed Securities Autorité de contrôle prudentiel et de résolution "HFODF 'SBOÎBJTF EF %ÏWFMPQQFNFOU Agricultural Futures Exchange of Thailand "TTPDJBUJPO GSBOÎBJTF EF QSÏWFOUJPO EFT DBUBTUSPQIFT OBUVSFMMFT "OJNBM FU HFTUJPO JOUÏHSÏF EFT SJTRVFT Agence inter-établissements de recherche pour le développement "HFODF OBUJPOBMF EF HFTUJPO EFT EÏDIFUT SBEJPBDUJGT Asean Plus Three Emergeny Rice Reserve "DBEÏNJF EFT 4DJFODFT 4PDJBMFT EV 7J̏U /BN Agence universitaire de la francophonie "UMBT EFT [POFT JOPOEBCMFT #BORVF BTJBUJRVF EF EÏWFMPQQFNFOU #VSFBV JOUFSOBUJPOBM EV USBWBJM #VSFBV EF SFDIFSDIFT HÏPMPHJRVFT FU NJOJÒSFT *OEJDF EF USBOTGPSNBUJPO EF #FSUFMTNBOO "HFODF E ²UBU QPVS MB HFTUJPO MPHJTUJRVF EV SJ[ Chicago Board of Trade Collateralized Debt Obligations Credit Default Swap $PNNJTTBSJBU Ë M ÏOFSHJF BUPNJRVF FU BVY ÏOFSHJFT BMUFSOBUJWFT Centre de recherche sur l’urbanisme et le développement $PNNVOBVUÏ EFT ²UBUT JOEÏQFOEBOUT $PNJUÏ E ÏDIBOHFT EF SÏøFYJPO FU E JOGPSNBUJPO TVS MFT TZTUÒNFT d’épargne-crédit $PNNJTTJPO ÏDPOPNJRVF FU TPDJBMF QPVS M "TJF FU MF 1BDJöRVF $FOUSF E ÏUVEFT UFDIOJRVFT NBSJUJNFT FU øVWJBMFT $PNJUÏ GSBOÎBJT QPVS MB TPMJEBSJUÏ JOUFSOBUJPOBMF Consultative Group to Assist the Poor $FOUSF QPVS MF EÏWFMPQQFNFOU FU MB HFTUJPO EFT DPOøJUT Centre international de recherche agronomique pour le développement Commercial Mortgage-Backed Securities $FOUSF OBUJPOBM E ÏUVEFT BHSPOPNJRVFT EFT SÏHJPOT DIBVEFT $FOUSF OBUJPOBM EF MB SFDIFSDIF TDJFOUJöRVF $POGÏSFODF EFT /BUJPOT VOJFT TVS MF DPNNFSDF FU MF EÏWFMPQQFNFOU Center for Research on the Epidemiology of Disaster $FOUSF EF SFDIFSDIF TVS MFT TPVSDFT EV ESPJU FU MFT ESPJUT EF MB QFSTPOOF

[ ] Juillet 2014 / Les Journées de Tam Đảo 2013 / © AFD

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ComitĂŠ territorial de concertation %PTTJFS DPNNVOBM E JOGPSNBUJPO TVS MFT SJTRVFT NBKFVST %PDVNFOUT TUSBUĂ?HJRVFT EF SĂ?EVDUJPO EF MB QBVWSFUĂ? Economy and Environment Program for Southeast Asia ²DPMF GSBOĂŽBJTF E &YUSĂ?NF 0SJFOU .PEĂ’MFT EF TJNVMBUJPO CBTĂ?T TVS VOF BOBMZTF DPOUSFGBDUVFMMF International Emergency Disasters Database ²DPMF OBUJPOBMF EF MB TUBUJTUJRVF FU EF M BENJOJTUSBUJPO Ă?DPOPNJRVF ²DPMF TVQĂ?SJFVSF EF DIJNJF QIZTJRVF Ă?MFDUSPOJRVF ²WBMVBUJPO TDJFOUJĂśRVF E JNQBDU 4ZTUĂ’NF EFT SĂ?TFSWFT GĂ?EĂ?SBMFT 'POET NPOĂ?UBJSF JOUFSOBUJPOBM 'MVY OFU EF USĂ?TPSFSJF Fixed Rate Mortgage Gis and Agent-Based Modelling Architecture Gama Modeling Language General Agreement on Tariffs and Trade (SPVQF JOUFSNJOJTUĂ?SJFM QPVS MB TĂ?DVSJUĂ? BMJNFOUBJSF *OEJDF HMPCBM EF QBJY (SPVQF EF SFDIFSDIF FU E Ă?DIBOHFT UFDIOPMPHJRVFT )BVU DPNJUĂ? GSBOĂŽBJT EF EĂ?GFOTF DJWJMF )FDLTIFS 0IMJO 4BNVFMTPO *OTUJUVU E Ă?DPOPNJF FU EF NBOBHFNFOU EF /BOUFT Investissements directs ĂŠtrangers *OEJDF EF EĂ?WFMPQQFNFOU IVNBJO International Development Research Center Institut de la francophonie pour l’informatique *OTUJUVU GSBOĂŽBJT EFT SFMBUJPOT JOUFSOBUJPOBMFT *OTUJUVU EFT IBVUFT Ă?UVEFT QPVS MB TDJFODF FU MB UFDIOPMPHJF *OTUJUVUJPO EF NJDSPĂśOBODF *OTUJUVU OBUJPOBM EF MB SFDIFSDIF BHSPOPNJRVF Indice de perception de la corruption Internal Rating Based Approach Institut de recherche pour le dĂŠveloppement Institut de recherche en informatique de Toulouse *OTUJUVU EF SBEJPQSPUFDUJPO FU EF TĂ&#x;SFUĂ? OVDMĂ?BJSF *OTUJUVU EF SFDIFSDIF TVS MFT TDJFODFT FU MFT UFDIOPMPHJFT de l’environnement et l’agriculture

Juillet 2014 / Les JournĂŠes de Tam Ä?ảo 2013 / Š AFD

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International Strategy for Disaster Reduction Information Systems for Local Authorities Needs to face Disasters +PVSOĂ?FT EF 5BN ĂĽË˝P Local Average Treatment Effect -BCPSBUPJSF E Ă?DPOPNJF FS EF NBOBHFNFOU /BOUFT "UMBOUJRVF -BCPSBUPJSF E FUIOPMPHJF FU EF TPDJPMPHJF DPNQBSBUJWF London InterBank Offered Rate Multi-Agent for Environmental Norms Impact Assessment .PEĂ?MJTBUJPO NVMUJ BHFOUT BQQMJRVĂ?F BVY QIĂ?OPNĂ’OFT TQBUJBMJTĂ?T Ministry of Agriculture and Rural Development 7JĚ?U /BN

.Ă?UIPEFT FU UIĂ?PSJFT QPVS VOF JOHĂ?OJĂ?SJF EFT TZTUĂ’NFT TPDJP FOWJSPOOFNFOUBVY Multimedia Information, Communication and Applications .PEĂ’MF OVNĂ?SJRVF EF UFSSBJO *OEJDF EF QBVWSFUĂ? NVMUJEJNFOTJPOOFMMF Mekong River Commission Ministry of Water Resource and Meteorology (Phnom Penh) National Animal Health Centre No-Income-No-Job-No-Asset Originate-to-Distribute 0ĂłDF GĂ?EĂ?SBM EF MB QSPUFDUJPO EF MB QPQVMBUJPO Organisation de coopĂŠration et de dĂŠveloppement ĂŠconomiques 0SHBOJTNF HĂ?OĂ?UJRVFNFOU NPEJĂśĂ? 0ĂłDF HĂ?OĂ?SBM EF MB TUBUJTUJRVF 0CTFSWBUPJSF EV NBSDIĂ? BHSJDPMF 0SHBOJTBUJPO NPOEJBMF EV DPNNFSDF 0CKFDUJGT EV .JMMĂ?OBJSF QPVS MF EĂ?WFMPQQFNFOU 0SHBOJTBUJPO NPOEJBMF EF MB TBOUĂ? 0SHBOJTBUJPO OPO HPVWFSOFNFOUBMF 0SHBOJTBUJPO EFT /BUJPO VOJFT 0SHBOJTBUJPO EV USBJUĂ? EF M "UMBOUJRVF /PSE Politique agricole commune Programmes d’actions de prĂŠvention contre les inondations Problème acteurs ressources dynamiques et interactions 1MBO DPNNVOBM EF TBVWFHBSEF Primary Dealer Credit Facility 1SPKFU EF EĂ?WFMPQQFNFOU VSCBJO JOUĂ?HSĂ? Pays en dĂŠveloppement

[ ] Juillet 2014 / Les JournĂŠes de Tam Ä?ảo 2013 / Š AFD

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1SPEVJU JOU�SJFVS CSVU Plan local d’urbanisme 1FUJUFT FU NPZFOOFT FOUSFQSJTFT Prime Minister Office (Laos) 1SPEVJU OBUJPOBM CSVU 1MBO EF QS�WFOUJPO EFT SJTRVFT OBUVSFMT 1MBO EF QS�WFOUJPO EFT SJTRVFT OBUVSFMT NBKFVST 3FUPVS E FYQ�SJFODF Residential Morgage-Backed Securities 3�TFBV OBUJPOBM EFT TZTUÒNFT DPNQMFYFT Return on Equity Risk Weighted Asset South African Futures Exchange 4FSWJDF DFOUSBM E IZESPN�U�PSPMPHJF FU E BQQVJ Ë MB QS�WJTJPO EFT JOPOEBUJPOT 4ZTUÒNF E JOGPSNBUJPO H�PHSBQIJRVF 4ZTUÒNF NVMUJ BHFOUT DPPQ�SBUJGT Special Purpose Vehicle PÊriode de retour  T  de l’alÊa Tokyo Electric Power Company Netherlands Organisation for Applied Scientific Research 5BVY EF SFOEFNFOU JOUFSOF Unified Modeling Language 6OJWFSTJU� EFT TDJFODFT FU EF MB UFDIOPMPHJF 7BMFVS BDUVFMMF OFUUF World Risk Index

Juillet 2014 / Les JournĂŠes de Tam Ä?ảo 2013 / Š AFD

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"HFODF 'SBOร BJTF EF Dรฉveloppement (AFD) *OTUJUVUJPO รถOBODJร SF QVCMJRVF M "HFODF 'SBOร BJTF EF %ร WFMPQQFNFOU "'% BHJU EFQVJT QMVT EF TPJYBOUF EJY BOT QPVS DPNCBUUSF MB QBVWSFUร FU GBWPSJTFS MF Eร WFMPQQFNFOU EVSBCMF EBOT MFT QBZT EV 4VE FU EBOT MFT 0VUSF NFS &MMF NFU FO ย VWSF MB QPMJUJRVF Eร รถOJF QBS MF (PVWFSOFNFOU GSBOร BJT 1Sร TFOUF TVS RVBUSF DPOUJOFOUT Pรก FMMF EJTQPTF E VO Sร TFBV EF BHFODFT FU CVSFBVY EF SFQSร TFOUBUJPO EPOU EBOT MFT 0VUSF NFS FU VO ร #SVYFMMFT M "'% รถOBODF FU BDDPNQBHOF EFT QSPKFUT RVJ BNร MJPSFOU MFT DPOEJUJPOT EF WJF EFT QPQVMBUJPOT TPVUJFOOFOU MB DSPJTTBODF รฉconomique et protรจgent la planรจte. &O M "'% B DPOTBDSร NJMMJBSET E FVSPT BV รถOBODFNFOU EF QSPKFUT EBOT MFT QBZT FO Eร WFMPQQFNFOU FU FO GBWFVS EFT 0VUSF NFS *MT DPOUSJCVFSPOU OPUBNNFOU ร MB TDPMBSJTBUJPO E FOGBOUT ร M BNร MJPSBUJPO EF MB TBOUร NBUFSOFMMF ร MB QSPNPUJPO EF M ร HBMJUร FOUSF MFT GFNNFT FU MFT IPNNFT ร M BQQVJ BVY BHSJDVMUFVST FU BVY QFUJUFT FOUSFQSJTFT BV SFOGPSDFNFOU EF M BDDร T ร M FBV ร M ร OFSHJF FU BVY USBOTQPSUT -FT OPVWFBVY QSPKFUT รถOBODร T DPOUSJCVFSPOU ร HBMFNFOU ร MVUUFS DPOUSF MF Eร Sร HMFNFOU DMJNBUJRVF FO QFSNFUUBOU OPUBNNFOU E ร DPOPNJTFS NJMMJPOT EF UPOOFT E ร RVJWBMFOU $0 par an.

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Juillet 2014 / Les Journรฉes de Tam ฤ แบฃo 2013 / ยฉ AFD

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Auteurs collectifs Perception et gestion des risques Approches mĂŠthodologiques appliquĂŠes au dĂŠveloppement j -FT +PVSOĂ?FT EF 5BN ĂĽË˝P x ĂĽĂ‹ -ËźU 7JĚ?U /BN

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En partenariat avec "DBEĂ?NJF EFT 4DJFODFT 4PDJBMFT EV 7JĚ?U /BN "447

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Perception et gestion des risques Approches méthodologiques appliquées au développement

COORDINATION Stéphane LAGRÉE École française d’Extrême-Orient, ÉFEO fsp2s@yahoo.fr Virginie DIAZ Département de la Recherche, AFD diazv@afd.fr

Perception et gestion des risques / Juillet 2014 /

Cet ouvrage présente un verbatim des interventions présentées et des débats tenus lors des séances plénières et des ateliers qui se sont déroulés du 19 au 27 juillet 2013 à l’université de Đà Lạt sur la problématique de la « Perception et gestion des risques ». Quatre principaux axes de réflexion sont privilégiés dans le cadre d’ateliers thématiques : de la crise à la réduction du risque de catastrophe : le cas des inondations ; risques économiques et financiers ; évaluations d’impact : méthodes et applications avec un zoom thématique sur la microfinance ; comprendre les crises passées pour mieux gérer le présent : initiation à la modélisation géo-historique des risques (crue du fleuve Rouge de 1926).

10 Juillet 2014

Perception et gestion des risques Approches méthodologiques appliquées au développement

Université d’été régionale en sciences sociales « Les Journées de Tam Đảo » (Đà Lạt, Việt Nam) Juillet 2013

Conférences & Séminaires

L’Académie des Sciences Sociales du Vietnam (ASSV), l’Agence Française de Développement (AFD), l’Institut de Recherche pour le Développement (IRD), l’université de Nantes, l’École française d’Extrême-Orient (ÉFEO) et l’Agence universitaire de la Francophonie (AUF) ont décidé de soutenir l’université d’été régionale en sciences sociales intitulée « Les Journées de Tam Đảo » dans le cadre d’un accord de partenariat 2010-2013. Ce partenariat a pour objectifs de développer une formation pluridisciplinaire d’excellence, de constituer une plateforme de discussion sur les politiques et de drainer un large public académique et non académique à travers l’Asie du Sud-Est.

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