7, 8, 14 y 15 de noviembre de 2013
Calidad de Datos frente a H谩beas Data Por: Gabriel G贸mez Mantilla (Wolman Group) Jornada: Seguridad y Privacidad de la Informaci贸n en las Ciudades Inteligentes Noviembre 14 y 15 de 2013
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Información comprendida.
Datos compartidos. Datos (conocimientos o experiencias) comunicados en cualquier proceso donde se presente una relación “emisor-receptor”
Información
Conocimiento Gestión Humana
Información entendida por el receptor
Sabiduría Conocimiento aplicado y compartido. Resultados de aplicar el conocimiento para lograr propósitos.
Valor cuantitativo o cualitativo de una característica propia de cualquier cosa
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Dato
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NOTAS: 1. Su aplicación metódica en el tiempo (antes, durante y después) permite al individuo mejorar su desempeño para lograr mejores resultados. 2. El “conocimiento de la verdad” de la naturaleza y el comportamiento humano, al ser compartido, constituye la “SABIDURIA” 3
Antecedentes (TQM - W. E. Deming) AMBIENTE POSITIVO DE TRABAJO
4. MEJORAR SISTEMATICAMENTE EL PROCESO
3. MANTENER EL PROCESO BAJO OBSERVACION Y CONTROL
1. DEFINIR EL PROCESO
2. IDENTIFICAR LAS CARACTERISTICAS DE CALIDAD DEL PROCESO
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“Masajeoâ€? de los datos In the course of its life, data may be: • extracted, loaded, exported, imported, migrated, validated, edited, updated, cleansed, transformed, converted, integrated, segregated, aggregated, referenced, reviewed, reported, analyzed, mined, backed up, recovered, archived and retrieved, before being deleted. www.uexternado.edu.co
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Enfoque de Gobierno y Gesti贸n de los Datos de Wolman Group
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Ciclo de Vida de los datos y la Información con calidad como una “Fábrica” (Modelo Conceptual)
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Planeación (P)
in Pro te r o c es pe os ra de bi lid ad
Da t y C os, I on nfo oc rm im ac ien ión to s
“VISTAS” DE LA REALIDAD
Bases De Datos
Control (V)
Procesos de Entrada
de os es ad oc id Pr egur S
PROCESOS GERENCIALES, MISIONALES Y DE APOYO
Procesos de Almacenamiento Electrónico
os
MDM CRM ERP BPM GIS …
Aseguramiento (H)
t en m cu
MUNDO REAL
BSC BI ERM KM RUC
Do
FUENTES DE INFORMACION (accionistas, clientes, proveedores, empleados, aliados, estado, …)
Procesos de Movimiento y Reestructuración
Procesos de Uso
Mejora (A)
Procesos de Retroalimenta ción
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Modelo de Madurez de Wolman Group© CONCIENCIA Despertar el interé interés, precisar la necesidad y tomar la decisió de decisión aplicar el nuevo concepto para cambiar los usos y costumbres de una manera má más disciplinada, por su importancia estraté estratégica para la organizació Se organización. enfoca en el contexto.
DEFINICIÓ DEFINICIÓN
APLICACIÓ APLICACIÓN
CONSOLIDACIÓ CONSOLIDACIÓN
OPTIMIZACIÓ OPTIMIZACIÓN
Conceptualizar, definir y planificar la implementació implementación, focalizá focalizándose en un área (funció (función, proceso o perspectiva) especí específica de la organizació organización. Se tienen en cuenta los escenarios: antes, durante y despué después para delimitar el alcance. Se enfoca en los conceptos y modelos.
Elaborar el plan de implementació implementación de los conceptos y modelos en el área especí específica y ejecutarlo. Se aprenden las lecciones y se hacen los ajustes pertinentes. Se debe iniciar con lo operacional, siguiendo con lo colaborativo, analí analítico y gerencial. Se enfoca en los proyectos y procesos.
Lograr persistencia de la calidad y hacer extensiva su aplicació aplicación a otras áreas. Se enfoca en la ampliació ampliación de la cobertura hacia nuevos procesos (innovació (innovación) y a la reducció reducción gradual y metó metódica de la variabilidad de los procesos actuales (mejora).
Comparar los procesos con los mejores del mundo (benchmarking), ‘afinando’ afinando’ la variabilidad (CPK, sigmas, desperdicios, …). Se enfoca en el mejoramiento del desempeñ desempeño total.
AL T N EME R C IN Z E UR MAD
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Conclusiones 1. La calidad de los datos es un principio rector de la Ley Hábeas Data. 2. Los “datos con calidad” son la consecuencia de los usos y costumbres de gobernabilidad y gestión de los datos. 3. La calidad de los datos no se debe abordar exclusivamente como un asunto de tecnologías sino de la organización. 4. Las tecnologías de Calidad de Datos deben operar bajo el concepto “DQaaS” (Data Quality as a Service). 5. Se debe iniciar el proceso de mejora y gestión de los datos evaluando (assessment) el nivel de su calidad. 6. El mapa de ruta debe seguir un modelo de madurez incremental disciplinado que fomente la conciencia y el cambio cultural hacia la calidad de los datos. www.uexternado.edu.co
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