Verzamelen, analyseren

VERZAMELEN, ANALYSEREN, OPTIMALISEREN

Wat zijn de voordelen van big data en het onderwerp gegevensanalyse voor intralogistiek? De systeemaanbieder presenteert een intelligente gegevensanalyse-oplossing die kan worden gebruikt om grote hoeveelheden gegevens te onderzoeken die bijvoorbeeld tijdens het sorteren worden gegenereerd en om de resultaten te visualiseren. Met de hierdoor verkregen informatie kunnen processen worden geoptimaliseerd en onderhoudsmaatregelen vooraf en op het ideale tijdstip worden bepaald.

Met Data Analytics kan BEUMER Group de beschikbaarheid en het vermogen van de sorteermachine verhogen, “machine learning“. De doorslaggevende factor hierbij is continue toegang tot real-time gegevens vanuit elk gebied van de installatie. Met behulp van een digital twin kunnen materiaalstromen of de route van de installatie in detail worden gevolgd. Dit wordt ondersteund door de visualisatie van de resultaten. De gebruiker kan bijvoorbeeld kleurcodes gebruiken om knelpunten zichtbaar te maken of met behulp van tijdfilters historische gegevens in de analyse opnemen.

ONDERHOUD ALLEEN INDIEN VEREIST

Met ondersteuning van de gegevensanalyse is het mogelijk om de werkelijke bedrijfsuren en belastingen te detecteren. Op deze manier kunnen de onderhoudscycli worden aangepast op basis van de werkelijke belasting. Het servicepersoneel vervangt bijvoorbeeld alleen een component wanneer dat echt nodig is, en niet na een gespecificeerde cyclus.

Analyse op basis van gegevens zal verder toenemen. Sensoren maken immers nu al deel uit van elk systeem en zijn in staat om enorme hoeveelheden gegevens te genereren en te verwerken. Op basis van deze informatieverzameling kunnen op lange termijn aanvullende diensten worden toegevoegd. Met cloud-gebaseerde optische tekenherkenning is het ook mogelijk om gescande afbeeldingen met tekst om te zetten in door machines leesbare tekst.

WAAR DE REIS HEENGAAT

Sommige van onze klanten gebruiken al Data Analytics. Ze bewaken hiermee hun systemen betrouwbaar en herkennen tijdig wanneer er een fout optreedt. Zo zijn ze in staat de installatie op het perfecte tijdstip te onderhouden. En hoe intensiever een bedrijf de bedrijfsstatus van de installatie kent, hoe beter het van deze mogelijkheid gebruik kan maken. De machine leert immers op basis van deze gegevens; en in plaats van alleen te detecteren dat er iets niet klopt, zal de machine ook de oorzaken herkennen met behulp van de verkregen informatie. Dit betekent dat het systeem in de toekomst zelfstandig een perfect passend onderhoudsschema kan genereren.

Data Analytics is momenteel vooral gebaseerd is op bestaande bedrijfsgegevens, maar in de toekomst zullen er nog meer sensoren en andere systemen ingezet worden die veel meer gegevens kunnen verzamelen. In de toekomst zal de sorteermachine in staat zijn om processen continu slimmer te maken en de automatiseringsgraad te verhogen. Een duidelijk concurrentievoordeel voor elke gebruiker. I <

”MET CLOUDGEBASEERDE OPTISCHE TEKENHERKENNING IS HET OOK MOGELIJK OM GESCANDE AFBEELDINGEN MET TEKST OM TE ZETTEN IN DOOR MACHINES LEESBARE TEKST”

Advies • Implementatie • Maatwerk • Servicedesk

odoo

zonder gedoe

Het is een eer dat je ons vertrouwt met de processen die aan het hart van je organisatie liggen. Daar gaan wij zorgvuldig mee om. Hoe? Zonder aannames maar doorvragen, volgens best-practices, door gezamenlijk te testen. Dat vinden wij normaal.