Curso Básico de Entrenamiento ProModel 2001 ProModel México www.promodel.com.mx informacion@promodel.com.mx
Decisiones Inteligentes, S.A. de C.V. – ProModel México Gonzalitos #106-2 Monterrey, N.L. 64620 México Tel. 01-83-33-3516, 01-83-48-2508 Tel. sin costo. 01-800-8-SIMULA Fax. 01-83-48-2270 Fax sin costo. 01-800-112-7890
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Acerca del Autor... DANIEL VILLARREAL PARÁS Ingenierio Industrial y de Sistemas, egresado de la Universidad de Monterrey en 1987. Fullbright Scholar. Cuenta con una Maestría en Ingeniería Industrial del Georgia Institute of Technology en 1992. También obtuvo el Computer Integrated Manufacturing Systems en el mismo instituto. Obtuvo el grado de Jonah en el Instituto Goldratt (Teoría de Restricciones). Ha capacitado a la mayoría de los usuarios de ProModel en México (Más de 500 usuarios, en más de 50 compañías). También fué muy afortunado en tomar un curso de Calidad y Productividad con el finado Dr. Edwards W. Deming en Mayo 12 al 15, 1992. Ha desarrollado proyectos de Simulación y Optimización,, así como de Ingeniería Industrial para múltiples compañías en los Estados Unidos y México. Dentro de Decisiones Inteligentes es Socio Director y Fundador de la presencia de ProModel en México y Centroamérica (1993), Instructor y Consultor Principal. Es Consejero de Calidad Total para la Escuela Rubén Reyes Rodríguez de Educación Especial (Premio Nuevo León a la Calidad 1997, Premio Nacional de Calidad 1998) y es Consejero de varias empresas, inversionistas y personas en Estrategia General, Sesiones de Creatividad Empresarial, Calidad y Productividad así como Ingeniería de Servicios. Daniel Villarreal es miembro del Instituto de Ingenieros Industriales, también es socio del Instituto Mexicano de Ingenieros Industriales. email: daniel@promodel.com.mx Celular 1: 018-994-0363, Celular 2: 018-177-9701 Skytel: 01-83-19-0779; 01-800-723-4500 Clave 5537509
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PROMODEL 2001
Bienvenido al Curso de Entrenamiento Introductorio de ProModel. Para obtener mรกs provecho del curso deberรกs: - Participar activamente en las discusiones - Aportar de tu experiencia - Recordar que las preguntas tontas no existen - Leer las descripciones completas de los modelos y leer los textos que se presentan en el cuaderno de trabajo
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OBJETIVOS DEL CURSO §
Enseñar habilidades necesarias para tener éxito al utilizar ProModel: – Características del Software ProModel – Estadística – Teoría de Simulación
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Darte confianza en tu capacidad para modelar con ProModel ¡Divertirnos!
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Tu éxito es nuestra meta número uno. Si hay algo que podamos hacer para que el curso sea más exitoso, o para que el tiempo de la clase sea más efectivo, por favor comunícalo al instructor. También queremos que este curso sea divertido. ¡Una vez que comienzas, trabajar con ProModel es realmente divertido! La estructura del curso es tal que aprenderás como modelar aplicaciones variadas de manufactura utilizando características de ProModel, estadísticas y teoría de simulación.
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PROGRAMA DEL CURSO u
Día Uno: – Unidad Uno: Introducción a la simulación – Unidad Dos: Básicos del software v modelos 1-3
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Día Dos: – Unidad Tres: Técnicas de Modelación v modelos 4-5
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Tenemos mucho material para cubrir. El curso durará tres días completos. El contenido del curso se detalla arriba.
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PROGRAMA DEL CURSO (cont) u
Día Dos (cont) – Unidad Cuatro: Estadísticas básicas de simulación v modelo 6
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Día Tres – Unidad Cinco: Analizando y optimizando modelos v modelos 7-8 – Unidad Seis: Casos Individuales
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TECNOLOGÍA DE PROMODEL Producción y Logística
Servicios y Logística
Hospitales E-business www.promodel.com.mx
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ProModel orientado a manufactura, producción y logística. ServiceModel orientado a sistemas de servicio, centros de telefonía y logística. MedModel orientado a sistemas de salud y hospitales. eModel orientado al e-business.
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UNIDAD UNO: INTRODUCCIÓN A LA SIMULACIÓN
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Esta unidad se enfocará en el conocimiento básico de la terminología de simulación, qué es la simulación, y cómo y cuándo está siendo utilizada.
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TÉRMINOS DE SIMULACIÓN §
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Un SISTEMA es un conjunto de componentes interdependientes y sus interacciones, que se encuentran unidos para desempeñar una función específica. Un MODELO es una representación de un sistema, creado para aprender acerca del sistema. Un MODELO DE SIMULACIÓN es un modelo altamente preciso hecho en computadora.
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Lo que constituye a un sistema es realmente una decisión arbitraria: la definición del sistema es exactamente en lo que estás interesado en observar en un momento dado. La clave es que el sistema incluya objetos Y también interacciones. Los modelos pueden ser físicos o abstractos. Con una computadora digital, todos los modelos son abstractos (es decir, no existen en el “mundo real”).
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MÁS TÉRMINOS DE SIMULACIÓN §
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Los OBJETIVOS son lo que se está tratando de lograr o aprender del modelo El ALCANCE de un modelo incluye todos los objetos e interacciones que son relevantes y necesarias para lograr los objetivos
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La parte más importante de cualquier estudio de simulación es determinar cuáles son los objetivos. ¡Sin una clara definición y comprensión de lo que se está tratando de logar, no se podrá definir el alcance o nivel de detalle del modelo!
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MÁS TÉRMINOS DE SIMULACIÓN §
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El NIVEL DE DETALLE de un modelo es también determinado por los objetivos del estudio. El modelo debe de ser suficientemente detallado para replicar el comportamiento del sistema según sea necesario para los objetivos, pero ¡¡NO MÁS DETALLADO que eso!! Regla del Dedo: comenzar a nivel alto, añadir detalle según sea necesario
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Insuficiente detalle resultará en un modelo vago o impreciso. Demasiado detalle resultará en un modelo que no puede ser terminado, o que proporciona información irrelevante. ¿Cómo saber si cierto detalle debe de ser incluido? Si es probable que tenga gran impacto en las estadísticas clave del modelo, debe de ser incluido.
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OBJETIVOS DE LA SIMULACIÓN §
Visualización – Observar qué está sucediendo en el sistema
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Cálculos (Analizar/Optimizar) – Cuantificar qué está sucediendo en el sistema
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Comunicación – Mostrar qué está sucediendo en el sistema
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¡TODOS ESTOS SON OBJETIVOS VÁLIDOS!
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La mayoría de los estudios de simulación tienen más de un objetivo. De hecho, la mayoría de los estudios tienen aspectos de los tres tipos. Si calculas resultados, probablemente tendrás que comunicarlos a otras personas. Si visualizas un sistema, probablemente vas a querer también hacer cálculos aproximados. Dado esto, es importante priorizar lo que es importante , de manera que no pierdas tiempo alcanzando objetivos equivocados (es decir, ¡mucho tiempo en gráficas y no suficiente en lógica, o viceversa!)
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FUERZAS DE LA SIMULACIÓN §
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Muchas variables en un sistema se dicen que son ALEATORIAS--pueden tomar cualquier valor Objetos que tienen su desempeño ligado a otros son INTERDEPENDIENTES-cada uno afecta a los otros Tomándolos juntos, ALEATORIEDAD + INTERDEPENDENCIA = COMPLEJIDAD
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Piensa acerca de tu recorrido del día de hoy para llegar a este curso de entrenamiento. ¿Fue el tiempo de viaje por avión o automóvil exactamente igual que el que pensaste, o fue diferente por una cantidad aleatoria? ¿Afectaron otros automóviles o aviones al progreso del vehículo? La aleatoriedad e interdependencia se encuentran A TU ALREDEDOR. Simulación es una herramienta que te ayuda a visualizar, analizar y optimizar SISTEMAS COMPLEJOS.
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SIMULACIÓN-OPTIMIZACIÓN n
Optimización – Encontrar la combinación de variables para el desempeño del sistema.
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Simulación-optimización es una tecnología importante en la resolución de problemas. Este curso solamente cubrirá algunos de los básicos, pero es importante comprender cómo la simulación-optimización puede ser aplicada a muchos problemas actuales. La Simulación calcula cómo se desempeñará un modelo. La Optimización crea y compara muchos modelos alternativos. La Simulación-optimización permite ¡analizar complejidad Y optimizar sistemas complejos!
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OPTIMIZACIÓN Maximizar Z = 3* Unidades producidas 2*Tiempo de Ocio de Operadores Sujeto a: 2 ≤ Número de Operadores ≤ 8 10 ≤ Velocidad de la banda ≤ 100 5 ≤ Tamaño del lote ≤ 20
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OPTIMIZACIÓN u SOLUCIÓN
ÓPTIMA
Número de Operadores = 5 Velocidad de la banda = 34 Tamaño del lote = 15 Se producirán 156 piezas y el tiempo de ocio es de 12.5%
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SIMULACIÓN
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Datos de entrada
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MODELO DE SIMULACIÓN
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Proceso...
Resultados
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SIMULACIÓN Y OPTIMIZACIÓN Datos de entrada
X0 Xn
Yóptima MODELO DE SIMULACIÓN
Yn
Proceso...
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APLICACIONES DE MANUFACTURA u u u u u u u u u u
Evaluación de Inversión en Equipo Reducción de Inventario-en-proceso Planeación de Mantenimiento Manejo de Materiales Layout de la planta Justo-a-tiempo (Just in Time) Planeación de Capacidad Programación de Centros de trabajo Balanceo de líneas Evaluar cambios de Tecnología
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Esta lista muestra solamente algunos ejemplos. ¿Puedes pensar en algunos otros?
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APLICACIONES DE CADENAS DE PROVEEDORES/LOGÍSTICA u u u u u u u u u u
Administración de inventario y material Distribución y almacenamiento Planeación de transporte Proceso de órdenes Empaque Aseguramiento de Calidad Planeación de Mantenimiento Niveles de servicio a Clientes Fiabilidad y disponibilidad Soporte de producto
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La simulación de Cadenas de Proveedores y Logística se ha estado poniendo al día en utilización con la manufactura. Todas las compañías tienen problemas de logística que pudieran beneficiarse del uso efectivo de la simulación.
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PROYECTOS DE SIMULACIÓN
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¡Los proyectos de simulación son como cualquier otro equipo de proyectos: difícil de administrar! Hay más material del que podemos cubrir en un curso básico. Las siguientes páginas presentan algunos de los puntos principales involucrados en la administración de proyectos de simulación. Te recomendamos ampliamante utilizar: • Reuniones • Minutas • Reporte de Avances • Gráficas de Gantt • Requerimientos de Información • etc.
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PASOS EN UN PROYECTO DE SIMULACIÓN u
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Propuesta del proyecto de simulación: objetivos, alcance, nivel de detalle Completar las especificaciones funcionales Recolección de datos (lógicos y numéricos) Construcción del modelo Verificación del modelo Validación del modelo Experimentación Comunicar resultados, implementar cambios
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La parte más importante de un proyecto de simulación: definir los objetivos. La información lógica debe ser recolectada antes de construir el modelo. Los datos numéricos pueden ser recolectados mientras el modelo está siendo construido. Verificación significa asegurar que el modelo está codificado correctamente y que trabaja de acuerdo a las especificaciones. Validación significa asegurar que el modelo realmente se comporta como lo hace el sistema.
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AGENDA DE LA PRIMER JUNTA DEL PROYECTO u u u u u u u u
Objetivos del estudio Medidas de desempeño necesarias Fronteras del modelo Alternativas a explorar Simplificar suposiciones Requerimiento de datos Modelo conceptual ¿Qué tan importantes ($$$) son los resultados?
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¿Qué debe de realizarse al inicio del proyecto? Muchas cosas. Aquí hay una corta lista de lo que puedes utilizar cuando comienzas...
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CLAVES PARA UN PROYECTO DE SIMULACIÓN EXITOSO Ø Objetivos
bien definidos y alcanzables Ø Resultados de la simulación impactarán al negocio Ø Expectativa realista de los resultados Y los esfuerzos requeridos para lograrlos www.promodel.com.mx
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Esta lista representa no sólo los “hacer”, sino también los “no hacer”. Si olvidas alguno de los puntos mencionados en esta lista, puedes estar poniendo el proyecto en riesgo.
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CLAVES PARA UN PROYECTO DE SIMULACIÓN EXITOSO Usuarios finales/propietarios del proceso se involucran en el proyecto Ø Selección del software de simulación apropiado Ø Administración efectiva del proyecto Ø Programas de entrenamiento Ø Alguien que tenga acceso a experiencia en simulación Ø
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