Diagrama de ishikawa y histograma

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LICDA: EMMA PALMYRA HERNANDEZ DE LEON


DIAGRAMA DE ISHIKAWA CAUSA-EFECTO ¿QUE ES? Es una herramienta que se usa para organizar y representar gráficamente las diferentes teorías propuestas sobre las causas de un problema. El diagrama de Ishikawa conocido también como causa-efecto, nos permite por tanto, lograr un conocimiento común de un problema complejo, sin ser nunca sustitutivo de los datos. El Dr. Kaorou Ishikawa propuso un método simple de mostrar las causas de un problema de calidad de manera gráfica, a este método se le ha llamado de muchas maneras: 

Diagrama de Ishikawa

Diagrama de espina de pescado

Diagrama de causa y efecto

Diagrama de hueso de Godzilla

Los análisis de causa y efecto o diagramas de causa y efecto son herramientas que se usan para organizar y mostrar gráficamente todos los conocimientos que un grupo tiene sobre el problema en particular.

SE USA PARA: 

Visualizar en equipo, las causas principales y secundarias de un problema.

Ampliar

la

visión

de

las

posibles

causas

de

un

problema,

enriqueciendo su análisis y la identificación de soluciones. 

Prevé los problemas y ayuda a controlarlos, no solo al final, sino durante cada etapa del proceso.

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Hay que señalar pasos, y valorar las causas de los problemas. Ordenarlas para poder tratarlas.

¿COMO SE CONSTRUYE? Usualmente los pasos son: 1. Definir el problema que se quiere solucionar. 2. Hacer una lluvia de ideas de todas las posibles causas del problema. 3. Organizar los resultados de la lluvia de ideas en categorías racionales. 4. Construir un diagrama causa y efecto que muestre de manera precisa las relaciones entre todos los datos de cada categoría.

RECOMENDACIONES 1. Ponerse de acuerdo en la definición del efecto o problema. 2. Trazar una flecha y escribir el “efecto” del lado derecho. EFECTO

3. Identificar las causas principales a través de flechas secundarias que terminan en la flecha principal.

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4. Identificar las causas secundarias a través de flechas que terminan en las flechas secundarias, así como las causas terciarias que afectan a las secundarias. 5. Asignar la importancia de cada factor. 6. Definir los principales conjuntos de probables causas: materiales, equipo, métodos de trabajo, mano de obra, medio ambiente. 7. Marcar factores importantes que tienen incidencia significativa sobre el problema. 8. Registrar cualquier información que puede ser de utilidad.

CONSEJOS PARA LA CONTRUCCION E INTERPRETACION: 

Se debe recordar que los diagramas de causa y efecto únicamente identifican causas posibles. Aun cuando todos estén de acuerdo en estas causas posibles, solamente los datos apuntaran a las causas.

El diagrama de causa y efecto es una forma gráfica de exhibir gran información de causas en un espacio compacto. El uso del diagrama ayuda a los equipos a pasar de opiniones a teorías comprobables.

RELACION CON OTRAS HERRAMIENTAS Un diagrama de causa y efecto normalmente se relaciona con: 

Lluvia de ideas

Diagrama de interrelaciones

Grafica de Pareto

Multi-votacion

Técnica de grupo nominal

Diagrama de afinidad

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EJEMPLO DEL DIAGRAMA CAUSA – EFECTO

INFORMACION ADICIONAL CON RESPECTO A ESTA HERRAMIENTA PUEDE

OBTENERSE

CONSULTANDO

EL

SIGUIENTE

MATERIAL

DE

REFERENCIA. 

Total Quality Tools PQ Sistems, Inc., 1996

Quality Improvement Tools, Juran Institute , 1989

The Team Handbook, Sholtes, Peter R,. 1988

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HISTOGRAMA Los histogramas son utilizados siempre por la ciencia estadística. Su función es exponer gráficamente números, variables y cifras de modo que los resultados se visualicen más claros y ordenadamente.

¿QUE ES? Es una gráfica de barras en donde la escala horizontal representa clases de valores de datos y la escala vertical representa las frecuencias. Las alturas de las barras corresponden a los valores de las frecuencias, en tanto que las barras se dibujan de manera adyacente (sin espacio entre ellas).

¿QUE MUESTRA? El histograma muestra la acumulación o tendencia, la variabilidad o dispersión y la forma de la distribución.

VENTAJAS  Su

construcción

ayudara

a

comprender

la

tendencia

central,

dispersión y frecuencias relativas de los distintos valores.  Muestran grandes cantidades de datos dando una visión clara y sencilla de su distribución.

UTILIDADES  El histograma es especialmente útil cuando se tiene un amplio número de datos que es preciso organizar, para analizar más detalladamente o tomar decisiones sobre la base de ellos.  Permite la comparación de los resultados de un proceso con las especificaciones previamente establecidas para el mismo.

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¿QUE TIPO DE VARIABLES SE USA? Un histograma es una gráfica adecuada para representar variables continuas, aunque también se puede usar para variables discretas. Es decir, mediante un histograma se puede mostrar gráficamente la distribución de una variable cuantitativa o numérica. Los datos se deben agrupar en intervalos de igual tamaño, llamados clases.

TIPOS DE HISTOGRAMAS DIAGRAMAS DE BARRAS SIMPLES Representa la frecuencia simple (absoluta o relativa) de cada modalidad o categoría de la variable mediante la altura de una barra, la cual es proporcional a la frecuencia simple de la categoría que representa.

DIAGRAMAS DE BARRAS COMPUESTAS Un diagrama de barras compuestas se utiliza para presentar la información contenida en una tabla de doble entrada, es decir, se utiliza para representar la información obtenida a partir de la medición de dos variables. En este tipo de gráfica, las dos variables se representan con el siguiente criterio.

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1. La altura de las barras representa la frecuencia simple de las modalidades o categorías de una variable. 2. Cada una de las variables es dividida en tantos segmentos como modalidades o categorías tenga la otra variable, siendo la altura de estos segmentos proporcional a la frecuencia simple de cada modalidad o categoría.

DIAGRAMAS DE BARRAS AGRUPADAS Se usa para representar la información de una tabla de doble entrada o sea a partir de dos variables, el cual es representado mediante un conjunto de barras como se clasifican respecto a las diferentes modalidades.

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POLIGONO DE FRECUENCIAS El polígono de frecuencias consiste en un gráfico de líneas usado para presentar la frecuencia absoluta de los valores de una distribución. La altura del punto asociado a un valor de las variables es proporcional a la frecuencia de dicho valor.

OJIVA PORCENTUAL La ojiva porcentual es un gráfico acumulativo que se conoce también con los nombres de curva de porcentajes acumulados u ojiva. La ojiva es útil cuando se quiere presentar el rango percentil de cada valor en una distribución de frecuencias: la altura de punto asociado a un valor es proporcional a su rango percentil o porcentaje acumulado.

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EJEMPLO DE UN HISTOGRAMA Es posible construir un histograma a partir de una distribuciรณn de frecuencias. En la siguiente figura se muestra el histograma correspondiente a la distribuciรณn de frecuencias de nivel de cotinina de fumadores.

EJEMPLO DE UN HISTOGRAMA Cada barra del histograma estรก marcada con su frontera de clase interior a la izquierda y su frontera de clase superior a la derecha. En algunas ocasiones suele ser mรกs prรกctico utilizar los valores de las marcas de clase centradas por debajo de sus barras correspondientes.

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