ALTERAÇÕES CLIMATICAS EM PORTUGAL CENÁRIOS, IMPACTOS E MEDIDAS DE ADAPTAÇÃO. PROJECTO SIAM II by Pedro Lopes

E D. Santos e P. Miranda (editores)

ALTERAf;OES CLIMATICAS EM PORTUGAL CENARIOS, IMPACTOS E MEDIDAS DE ADAPTAQAO PROJECTO SIAM II

ALTERA<;OES CLIMATICAS EM PORTUGAL CENARIOS, IMPACTOS E MEDIDAS DE ADAPTA<;AO PROJECTO SIAM II F. D. Santos e P. Miranda (editores)

漏 200 6, Gradiva - Publica<;-ocs, L.<I" R eser vados lodos 0 direito . N ao e permilid a a re produ<; ao do livro, pa rle do livro ou fi g uras se m previa aULOri za<;-ao dos editor s Publi ca~ao

parcia lm cnte fin a nc.iacla pcla Flind ac;:ao C a loll. tc Gulbenki a n e pela BP POrlu cral

Im age m d a capa Al exandr Vaz, Phragmites austraLi , no eSlua ri do T j o Im age m da contraca pa Alexa ndre Vaz, Por do 01 no Parque N alura l inlra- a ca is C ilac;:ao recomendad a desle livro : F. D. a nlos e P. Mira nd a (edilores) Allera<;-oes C lima ticas em Porluga l Cena rio , Impaclos e M edidas de Adaptac;:ao Proj eclo SIAM II, Gradi va, Li sboa 200 6 Rev isa : Luis Milheiro Pre-impressao, impre sao e acaba menlo : Rolo & Filhos II, S. A. Publicado por: Gradi va - Publica<;-oes , L.ela R. Alm eida e Sou a, 2 1, ri c esq . - 1399-041 Li boa Teld . 2 1 397 40 67/8 2 1 397 13.57 - 2 1 39.5 34 70 Fax 21 39.5 34 71 - Em a il: o路era l@gradiva. ma iLpt U RL: hllp: llwww.crradi va.pl Primeira di <;-ao : Janeiro de 2006 D epos ilo legal: 23723 1/ 06

Indice Geral AU]~OR_ E

.................................................................. .. ....... ....... . ..... .. . ....... .. .....

AGRADECIMENTOS ................................. .. .................. ........ . ............ ................

PREF}\CIO

............ ..... ................. ........... ........................... ... ....................... ... .

[ - PROBLEMATICA DAS ALTERAQOES CLIMATICAS NO INICIO DO SECULO XXI .. .......... ... . ......... ..... .. ............................ .. ..........

2 - 0 CLIMA DE PORTUG L NOS ECULO XX E XXI .............. .......... ...............

3 - RECURSOS HiDRICOS

1[5

CAPITULOS

.................. ....................... .......... ............... .... ........

4 - ZONAS CO TEIRAS ...................... ............................. ........ ......... . .......... ... .. 169 5 - AGRICULTURA ...... .............. ........... .... ....... ...... .. ..... .. ...... ......... . .. .. ......... .... 209 6 - AUDE HUMA A E IMPLIC QOES PARA 0 1 URISMO ........................ .. .. ........ 233 7 - ENERGIA ................................ ... ............ .... .............. ..... ... ... ... .... .. .............. 271 8 - FLORESTA E BIODIVERSIDADE .... ......... ............. ........ .. .. ... ....... ... ........ ....... 30 I 9 - PE CAS....... ............... .. ................................................. ...... ... .. .. ................ 345

to - ESTUDO DE CASO DA REGIAO DO ADO...... .. ... ......... .................................. 385 11 - CENARIOS SOCIOECONOMIC OS ..................... .. ............. .... ......................... . 48 1 12 - DISSEMINAQ - 0 E INTERACQAO COM A SOCIEDADE - OUTREACH........... .. ..... 493

Altera<;oes Clilllaticas elll Portugal Cenarios, Illlpactos e Medidas de Adapta<;ao - Projecto SIAM II Coordenador do Projecto SIAM Filip" Du a n e Sant os Fnru/dadf de Girl/cia., del Ul/illmidade de '-i.,boo

AUTORES

Amni a Ca rva lh o Dill (i\ quifcro Superior cia P(' nin. lila de Tr6ia) C, 'lu I I 0 '1/11'0 dl' GeoJ.li.,lelllo., UlliJ'I'l'.\'idade do ,I (~al'/Ie

1 - PROBLEMATICA DAS ALTERA';OES CLIMATICAS NO INicIO DO SECULO XXI Fi li pc Du an t Sa ntos FaCl//dade de Cirllria; do I 'lIivmidade de '-i"boa

4 - ZONAS COSTEIRAS

C('sa r Andrade (Coordcnador) Faellidade dl' Cielleias da UI/ivel'.lidode de Lhboa Celliro de Ge%gitl da (/lIizwf.lidnde de D.I路boa

2 - 0 CLIMA DE PORTUGAL NOS SECULOS XX E XXI Pecl ru t- J. A. t-l ira ncla (Coo rcl r naclor) FaCl/ldade de Girllria; do UllilJfr.lidade de Lisboa Cellll'O de Ceq/i.lira da (illiJ'I'rsidtule de Li.\'boo

Hl'llri ,ue O liVl' ira Pires JI/.l/illlio de tIIeleor% ,~il/

M. Ant6nia Valente Cenlro de Ceq/I.lira dtl UlliJ'ersidade de '-i.lboa

Pedro Silva SIAM 1lI;lilll.lo de Mell'Om/o,~ia

Ant6nio R, 1'0111(' Ullillersidade do Beim IlIlerior Cenlro de Ceqff.sica da Ullivmidade de Lisboa

Rui Tabord a Forll!dadl' de Cielll'ias do UI/illmidode dl' Lisboa Labora/urio de 7i'clollq/f.,ira e Terl/6l1ir{J Et/mi///ellial

Ri ca rdo Trigo Cel//ro d" Ceqj7sica do UlliverJidode de '-isbua UlliverJidade LIIsqji}//o

j' ''aria da Conce i,ao Freit as FOC/l/dade de Cifllrias do lilli"l'/'"idode de Li.,boa C"lIlro de Gra/ogio da {}l/i''CfJid"de de Usboa

M. F~ lil11 a E. S. Co Ih o 11I.llillllo de tIleleoru/u.~in An a Agu ia r Celliro de Ceqff.>iro do {Illillmidade de Li;boo

5 - AGRICULTURA

Eduardo B. zcvcdo Ull i1'f1~idade dO.1Acores

/11 Ilillllo 'lI/lpriol' de I I urollolilia

Pedro Aguiar Pimo (Coordemldor) Ri cardo Braga Elm/ll Superior , Igreiria dp E/m.1

3 - RECURSOS HiDRICOS

Ana Pa iva Hranclao IIIJ/illl/o Su/ll'l'ior de Agrollolllia

Autores I,uis Veiga cia C unh " (Coord enador) FO{llldade de Ciellcia.\' e Tef'll%gia l llli1lPrsidode .!Valla de Li.lbon

6 - SAUDE HUMANA E IMPLICA';OES PARA 0 TURISMO

Lui s Ri be iro C r 'R,I I Cl'lliro de Gl'Q.ui.llelllllJ IlIslillllo 'lI/mioT nfl/iro

Autores J os(' t-1. Ca llwiros (Coorciena lor) Fow/darie de Gilllcias do S(//idl' da Lill il'l'Hidade do Beira 1IIII'I'ior Deparllllllento de /'.'lIgellharia Qjdlll ica , Faw/dadl' de !':I/uellharia dtl {Inillersidade do Porlo

Rod rigo Proe n"a (k O liv ira ChirOIl, Sislelll(1; de IIIformacao, SII J oao Nasci111el1l0 '1,1.11 CI'R111 CplI /ro de G'eossi,llelllo,1 Illstilllio SlIperior Tifl/lro

Elsa Cas i111 i1'0 'JAJII

Contribuityoes

Contribui~oes

AI1l6ni o Paulo Co uveia elL- Aln ll'ida JII ,llillllo de l/i:~iell e e II /Nlirilla 7i'opil'll/, Ullipenidade NOlla de Li ,buo

J ose Pau lo t-lon leiro (AquifeT'C1 ci e Ese usa) C r'RM Celliro de CI'o;si;lelllllJ UlliT'flIidode do , I(ttlll'l'l'

Ca rlos Alvcs-Pircs /i1>liluln de lfigiellp e tIIedicilla 7i路opil'll/. Ullillmidade . V01'G de Lisboo

Luis Nu nes (Aquifero upcr iur d'1 Pcnin sul" dc Troia) C I'RJII Celltro de Ceo;sislell7os 1'niz'fl'.lidade do IlIgmw

t- 1;lrga ricia Coll a res P 're irll IlIslillllo dl' Iligil'III' eII /edicillo Tropica/, 'lIi11l'I',lidorl,' ,Novo de Li,lboa

j\ l a r~a ri

la Fo nseca Ca l'doso

R i('a rcl n i\.l o ila SIrIM El'ojil'ogre,lso

flillillilo de Ciel/riaJ BioIllMi("(IJ de . Ibel ala<.ar, Ulliz'fl'.lirlade do Porlo

tvla rg",'id a a lilos-S ilva [lI slilulo, \ ((ciollal de 'aride Dr, Ricardo JO~l!,e. Aglla" de M Oll ra

AUTORES

j\[a ri a O deLe A fo nso

Ctirna

fll;lillllo de l ligiflle e tl ledirilla TrojJiral, U"ilWJidadeNOI'a de LiJboa

1\ 1. A III 6 ni a Yak'me Cenlro rle ( ,'erljisica do Ullivenidatfe de Lisboll

Ri La So usa 111.1'IillllO, Variol/al de 'mide D r, Rirardo Jorge, , iglla,\ rle iIIolira

Recursos Hidricos

7-ENERGIA Ricarclo Ag ui a r (Coorclc naclor)

Autores

D ejJnrttllllfillo de Ellfrgifl,' Rellovo11e i" do 1II,IIillllo ,Nariollal rle ElIgl'ldwrin. /rmologill e IIIo1larao

Lu is Ve iga da C unha Fnl'll/dnde de Ciel/ri{1.I e 7ewologio rln Ulli1Jer,. iliade.Nom de Li.l'bOfl

1\ la rta O li ve ira

Luis Ribe iro Cfl11ro de Ceo;,Ii;lelllfls 11I,.li1l1lOSU/lerior Temico

C I'R/ll

De/){{rlflll/fillo de El/ ergiflJ Renovovei; rio flutilli lo Narioll al ric Ellgel/haria , Ternologia e I llovarao

Ro dr igo Proe n\a de O live ira Chil'oll, 8i,Ilelllll,I' rle fI!fu/'1l/aCtio. S'/I

Held er Gon\a lvcs D('/lnrlflIllI'l110 de EllergiaJ Rel/ol'livei; do 1II,IIillllo, Vaciolllli de };lIgenharia , 'TeCllologia f IlIovfleno

J oao Nasc im l' IIto SIA,II C I 'R/II Cenlro de Geo,H i,llell/a; Inslilulo SII/Jerior TI Cll.ico

8 - FLORESTAS E BIODIVERSIDADE J oao, a 1ll0S Pereira (Coo rcl l' ll acl or) 1II,IIillllo Slifierior de : Igmllolllin

A lexa ndre

Ya~

Contribui.,:oes

Correia

J os(' Pa ul" l\ lo ntc iro (Aq uilcro de Escusa) Celllro de (.'eoJsi;lelllaJ Ullillersirlnde do A(!{lIrVI'

IA,I/ fllllillllO Sli/mior de , 1"I'OIIOm;fI

1\ lexancl ra :ri stin a Cor re ia

Luis N un l's (Aquilc ro Superior ci a Pm insili a cl e Tr6 ia) CfIllro de Ceossislellllls Ull iver.ridllrle do A (/tarve

, lAM fllJlillllo SII/Ierior de : Igronomia

A 111(,1ia Ca rva lho Dill (AqLlircro Supe ri o r da Pcnin sula Ie Tro ia) C I RA I Gentro de Geo;si,.II'IIW.1 UI/il'ersirlade do A(!{arlle

i\la ri a T eresa Ferreira flulilulo II/Ierior de tlgrol/olliia

N un o O nol'r<' E,larr/o Flomlal,Nilciollal

Agricultura

I I/Jtillllo, Variol/'" de flwe;l(ga(,{io Agrliria e P'Jro"

Pe 11'0 Ag u ia I' Pi nlO I lIslillllo 'u/leriol' rle A rrrollolllia

Hele na Freitas Famldade de Girllria.l' e Tel'llologia da UuiveYJiriade de Coilllbm

A na Pa iva Bra ndflo IlIslillllo SlIfierior de. Iwullolliia

Fra ncisco God inh o IlIslillllo SII/lerior riP AgrOllolllia

Rica rdo Braga E,colll SUjierior ! Igroria de EIr'a,1 E. IE

9-PESCAS Ca rl os So usa Reis (Coo rdc nador) Facu/rlilde de Girl/cill,\' dn Ulli11ersidllde de Lisboa

Ftorestas e Biodiversidade J oao 'a nto. Pereira II/.I'lilulo, II/!erior de Agrollolliia

Ricardo Lemos

SIAM

A lexa nd 1'(, Vaz Corre ia SIAII I 111"Iilll lo , 'II/Iaior de . Igrol/olllia

Di go A lagado r

SIAM

Akxa " d ra C ristina Correia

SI.IA1

to - ESTUDO DE CASO DA REG lAO DO SADO

1l/,llillllo. '1I/1I'I'iol' de Agrol/olllill

Coordena.,:ao

N uno O nofre E, llI(,lio FlO/'p,llal Nariol/al

Peclro j\ 1. A , i\ li ra nd a Fnl'll/dnde rle Girl/rill,' rill Ullir'erJiliarie de Lisboa

Hr lrn a Fr 'ilas Fllmldade de Girl/ria,. e 7 emologill da

CfIIlro de Geqfi.rirn do UI/illfr,.irladl' de Li.. boa

"i11er.l'irfarf, rle Coim.bra

Zonas Costeiras

I a ri a

elcle A romo

Ccsa r A nel raele

1mlill/lo dp I fi lliellP pII INliril/a TrOjliwl, Li.,boa

Faculdade de Cielleias do VllilJersidade de Lisboa Celliro ric (;eul芦~io rio Vl/ivl'fsiriade de Lishoa

1I1s/ill//0 de l figielll' I' ,\ lerlirino 路Ii路oliiwl. Lisholl

~d a ria

cia

0 11 (' i ~ao

Pa ul o de Almeid a

Frc iLas

Paulo Nogueira

FacuMade rle Ciel/eias ria UI/ivmirlade de Li.,boa CfII /ro de Geologia da Vuivmidade rie Li,'boa

11I,lillilo Nariollal de '(IIirle Dr. Riwrrlo Jorge, Lisboa

Pedro Br iLO

R ila Sousa

Deliarlalllm/o rle Geologia JIlatil/ha do IlIslilulo Nario l/al rle EI/gel/haria e Teel/ologia II/dl/slrial

Il/sliluloNational rif ,)'alide Dr. Ritllrdo]o,w. Agna., rlf II lonra

Alcxa " d ra Amorim

Energia e Cenarios SocioeconolDicos

SIAM

Ricardo Aguiar

Andr ' ia Banna

De/iar/ammlo de EIII'rgias RfIIl/vtiveis do 11I.\'lilll/o Natiollal ric Engrnflilria e Tecllologia I" dlulriol

H1DROPRO]ECTO, ,1 Gcadas Caba\o

~ l a na

HIDROPRO]ECTO, A

O live ira

Dellllria/llfilio de EI/Clgia.r Relloval'eis rio InsliluloNariol/al df Ellglll1lwria e 7emologio IndllJ/rial

Pescas Ca rl os Sou sa Rcis

Deparlrllllenio de Ellergia., Rellolll;"ei., do IIIJlillllo .Naciollal df Engcnharia I' Jemologia IlIrlllslrial

FaCII.idllde de Ciel/cias do VI/iversidade rle Lisboa R ica relo L ' mos

'JAM 11 - CENARIOS SOCIOECONOMICOS

Diogo A lagador

Ri 'a rdo Agu iar

IANI

Depar/all/ellio de Ellergills Rellol,tiveis do IIIS/illl/o Naciol/al rle Ellgl'lJiwria, Temologi(1 e Il/ova('Go

Saiide Hurnana Autores

12 - DISSEMINAQAO E INTERACQAO COM A SOCIEDADE - OUTREACH

J ose M. Ca lh ciros

Facllldade de Ciellria., da alidp ria Vllilwr.<idade ria Beira II/Iel~or Depariamellio de Engellharia Oilflllica, PO(llidade de Ellgel/harill ria Vuivasidade do Porto

Autor Kcit h Forbes (Coorclenaclor)

El a Casim iro 1A,I/

. 'lAM Contribui~oes

Co -Autores

R ica rdo Mila

Carla OUStl IlIslillllo de 11igiflll' e II lfflicina 7i路opiud. Lishon

SIAM Ecol)l"~~resJo

:a rl os A lves-Pires

II/still/to ric 1ligiene e ,\ ledieina 7i'opiwl, Li.lboa

A ngela AJ1luncs

tl la rgariel a Coll a res Percira

ShUll

IIlSli/ll /1I riPI-ligielle e II ledieillo Tropical, L/shoa

Gon<;a lo Cava lhe iro

M a rga rida Cardos

El'Oprogre.<Jo EllrOllalll1'll

111slitllto de Cifl/rias BiomMieaJ Abel Salazar, Poria

Agradecilllentos

IIiSlil uto cle l-ligi n(' e ~l ecli c in a Tropica l I. n 'tilulo d ' [nvcsliga<;ao clas Peseas c do j\ Iar I nSlil ulo de Meteor logia InstilulO Geogn'tfi co Portu guc Lnstituto I TicirogrMieo Inslituto a iona l de Enge nh aria, Tccnologia c [nova<;iio I nSlilu lO ac ional cI ' aLlcI ' Dr. R icarclo J orge I nst ituto Sup ri or dc 1\.0Tonom ia l nstituto uperior T ccnico NCEP Nationa l Ceillcr fa r En vironmcntal Predi ction (EUI\.) Pain ell nlergovcl'I1a mcllla l para as Allera<;ocs Climalicas (II' C), Dala D istr ibution Ccntre Proj ecto CLli\ IAAT (Clima e l\1cleomlogia do. Arqu ipcla "05 Atlillllicos), Programa [nterreg III B (i\ IAC 2.3/A3) fin a nciaclo pOl' runcl os FEDER e pcla Dircc<;:iio Regiona l cia C icncia c Tecnolog ia cia R egiao Autonoma clos Ac;ores all'aves do Observat6rio do I\.l1lbientc dos A<;orcs U ni vc rsiclaclc do Alga rve

I\. equipa do SIAM agradecc

0 co-fi nanciamenlo )'C'cc bido do InslilU lO do Ambi c.: llle do i\ [ini u' ri o das C idades, Orclcnamcllto clo Terril6ri o e Ambicllle c do FEDER , au'avcs cle uma cancliclalura aprovada pclo Programa mbi nle (POA), pa ra a rca li z a~'ao cia segunda ["as clo Proj ec lo. Agrac!rcT-sC a Fac uldaclc de C icilcias cia Un ive rsiclacle de Lisboa a ('(' clellcia de inrra-eslruturas pa ra a insta la,ao (' ["unciona mcnlo do Proj cto, l AM e it Funcla,ao cia Fae ulclaclc cI > C icncias cia Unive r iclilclc cle Lisboa por ll'r asseguraclo a sua geslao fin a nce ira.

A publicac;ao s b a form a cle li vro clos res ultaclos fin a is cia egunda fa e clo Prqjccto SIAlVl s6 ' C LOrnou possivel clcviclo ao apoio fin ancciro concc liclo pr la Funcl a~'ao Ca louste Gu lbenk ia n e p la BP POrLuga l. 1\.,' equ ipas clo Proj ccLo S[I\.l\ 1 clesej am man ifcsta r 0 se u r 'conhec iclo ag raclccimcnL por e les apoios. Descjamos la mbem ag raclecer as s guilllCs in 'lituic;oes, cenlros C projc.:ctos os apoios cle va ria nalureza qu c ro ra m reeebiclos ao longo cia realizac;ao clo Projecto 11\.1\,1 J1: Aclmin i s lra~' ao

clos Portos cle clLlba l C Sesimbra Ccntro cle E ' lUclo clc Vec tore c Doenc;as Infeccio as Celllro de Geossislemas clo 'Instilu LO Super ior 'rcenlCo C HIRON, SiSlcmas cle Infa rm ac;ao, Lcl a. - CITAA , CClllro de In v(,s li ga~ao c Tccnologia do Depa rtamcnto cle C icn ia Agra rias cia Un ive rsidacle clos Ac;ol'es C RU C li malic Res a rch Unit (Universit y orEas l Anglia GB) Departam 1110 dc Enge n ha ria FloI' sla l do Insliluto Superi or de Agronomia Direcc;ao-G era l de Energ ia Direcc;ao-G entl cle Sauc!c' D i rec,~lO Regiona l do Amb iellle cle Lisboa e Va le clo Tcj o ESlac;ao FlorC's ta l Nac iona l - EU RO NATURA , 'entro pa ra 0 Dircilo Amb ienta l D c~e n vo l v il1l e nto Suslentado Fac uldacie d e C icn ias da aLld da Unive rsiclade ci a Beira Interior Fac uldacle de C ir ncias cia Universiclaclc cle L isboa Fac uldaclc cle Cir ncia. c T cnologia da Univc rsicladc Nova de Lisboa H adle y CC lllrc for C limate Prediclion and Research (OB) 1l\ IOARE IA In slituto da Ag-u a Instilu LO cle C iencias Biomcdi cas Abel a lazar cia Univc r 路jdacle clo Porto

Agracleccmos ta mbcm a 10clos os pa rt icipa ntcs da' sc so s de Ou/readl, em es pecia l a seguillles inslitui<;o s pela cedcncia das sa la, m que as sessoes cle orrera l1l : InstitulO Poli lccn ico de Braga n<;a Un ive rsiclacle cia B ' ira Interior Faculdacle cle Enge nha ri a cia Un ive rsidacle do Porto ED IA, Empre a cle Desc llvolvimento e Infra-E trullira' clo A lqueva Crull a ra Muni ipa l de [Iha vo FO RPE. I\.S l PIMI\. R, CC' ntro Regiona l de In Vl'Sliga<;ao das Pescas e do l\Ia r clo Sui E: la mo pa rticula rm cnle gratos ao Instil uto de i\ letcorolog ia, pela edcncia Ie daclo de 01 scrv,u;oes do clim a em Portugal. 0 estudo de mClcorologia que aqui se apre Illa roi realizado em cSlrcila eolabora<;ao com este Instituto, J\gradcce- e igua lmente ao H adle y Centr ' fa r C limate Precliclion alld Resea rch pOI' lcr fa rn ccicio, alravcs do 1'1'0j ec to LIN K, claclos mcn, a is c cI ia ri os clos modelos globa is HadCM 2 e l-I aclCi\ 13 c dos mocl 10 ' regiona is HadRl\ 12 c I-Iad R~1 3. OUlro dados mCllsa is de moclelos globa is fbram d i ponibil izados pclo Data Distr ibul ion Cenll' do IPC C (Intergove rnm enta l Panel on C lim ale Cha nge). O s claclos dc ream\. lise dos campos mctcorol6gicos que 0 National Celller fo r En vironmenta l Precliction (NC EP) disponibil iza fa ra m igll alrncnl e lll il izado: Ilestc lraba lho. 13

E.路Lamos gratos a Va nda Pi res do In tituto de Met or logia pOl' forn ecer 0 indice PO I apre entado neste traba lho e a Al varo ilva e ofi a NLoita, do mcsmo I n,' tituto, 0 apoio na elaborar;ao d mapa e1im atol6gieo d Portuga l Continenta I e T1has.

clas Pcscas, a Miguel Tri sla ny Migu I Neto cia Secc;ao cle Agri ullUra, clo Departam nto de Procluc;:ao Agricola e Anima l, clo In tituto Sup ri I' cI Agronomi a. Agradccc- . a Paul o Diogo cia Univcrsicladc Nova cle Li sboa pela contribuic;:ao clacl a pa ra a refl exao so bre a lgumas que toe. r ' lae ionacias com os impac to. clas alterac;:oe limati cas sobre a qu alidade da agua. Agradece- e a IMOAREI e ao Il'vIAR pela clisponibili zac;:ao dos claclos referentes ao estudo clo Aquif' 1'0 up eri or cia Peninsula cle Tr6ia .

Qu rcmos ag radecer a Sa ri Kovats da London chool or Hyg iene a ncl Tropica l Medi cine e a Bettina Mcnne ci a 01'gani za<;ao l'vlunclial da aucle 0 apoio e orienta ao tcc nica; a Anclreas M atza raki s cia Uni ve rsity or Frciburg p la disponibili za<;ao clo 芦R ayMa n moclel禄, a Peclro Silva do In. tituto cle ]\.lcteo rologia, a Juclite Cata rin o e Teresa NLartins cia Dire c;:ao-Gera l cle ' allcle pela clisponibili zac;ao cle clado senciai a e te e 路tudo; a Manuel rra da ATLANTISADO C' a R ein alclo Menclon<;a cia APJ\LSADO ; a Sa ra Guerra (Proj ecto RIUAR Instituto G ogra fi co Portugucs), qu cligita li zo u e va liclou o ' maregram as cle Cascais e Lago' e a R aqu cl Silva clo Institut o H iclrografi 0 , qu e eo ntribuiu pa ra a valiclac;ao de pa rt ' signifi cati va dos elementos maregra fi cos ulili zaclos, e a incla pela cleclicac;ao e entusias mo com qu e all1bas parti cipara m na troca de inrorm ac;oes com a eq uipa clo IAl\I II. Agradecemos a '[a rio Simoes Telcs , P las horas d computa<;ao e da HIDROPROjECTO, po sibiliclaclc cle acesso ao Sistema de Mod los claqu ela mpre. a, (eeliela a titulo grae imo, bem como pela di cu 'oe e suge toe. qu e ben fi cia ra m a metoclologia e 1" . ultacl clo . tudo de ca 0 clo Saclo; a An abela C ru ces, cia I'ac ulclacle cle Cicneia cia Universiclacle cle Li sboa, ag raclece mo' 0 auxilio no trabalho ' cle campo. Agraclceemos a inda a Ana Paul a C ru z cI ' Carvalho e Isabel Fern andes cia Divi sfLO cle Scm ntes, cia Direcc;:ao cle 'ervic;os cle ementes e Propagul os, cia Direec;:ao-G era l de PI' te ' r;ao cle C ulturas; a Benvinclo M ac;:a e J o c Coutinho ci a Estac;ao Nac iona l cle M Ihoramento cI Plantas, a Eclga r ousa cia ec<;ao cia Cicncia clo 01 , cia D epartamento cle Cicncias clo Ambiente, clo InstitulO Superior cle Agronomi a; a l\Ja ri a cia Coneeir;ao onc;:alves clo D pa rla menlO ci a icncia cia Solo, ci a Estac;:ao Agron6mica Naciona l, clo Instituto Nac ional cle Inve tiga<;ao Agr.:'. ri a ('

AUTade e-sc a S6nia Am a ro, Elisabcte Olive ira c Domingos Lcitao clo CVRM - Centro cle Geossi temas do [n tilulo Superi or T c 'n ico pela colaborac;ao nas tarcf'as de compil ac;ao cle claclos e inrormac;:ao. AO'radecc-se a Ecluarcl Pia, Carlos Gracia e anti abate da Uni ve rsiclacle AUl6noma cI Ba rcelona CREAF, pela ajucla na utili zac;ao clo mocl 10 GOTlLWA+. Agraclece-se it EEA (European Environm enl Age n y) a aulori zac;:ao para reproclu zir a Figura 1.1 ao [pe C (Intergove rnm enta l Pa n I on Clim ale Cha nge) aUlori zaC;ao pa ra rcproclu zir as Figuras 1. 2, 1. 3, 1.4, 1. 6, 1.7, 1. 8 e 1. 9. AgracI e- ' it WHO (Worlcl Hea lth Organi zati on) a a Lllo riz a~ao pa ra utili zar a Figura 1. 5. O s a utores agradecem ao Tiago Capela Louren 0 a sua empenh ada colaborac;:ao na fase fin a l cia ecli;;:ao cle te livro. Fin almenle a ' equipas clo Proj cto rAM cle ej am agradecer a An gela Antune 0 profi s iona lismo e 0 empenh amento com os quais pre lou um excel nle apoio na admini trayao c orga ni zac;:ao clo proj cto e na ec1ic;ao cle te livro. O s autor ass umem plena res pon abiliclacle par toclo 0 erimprec isoes e gralh as cvel1lu almente conlicl a no lexto clo livro. 1'0 . ,

Prefacios

A procura de ordem ecru ial pa ra 0 qu ilibrio e a coesao das no. sas ciedade. A o brcvivc ll cia COlccLiva d pe ndc da ma ncinl como sao inl rprelacl os os pa Irocs rela tivos it lra nsic;oes obse rvaclas, aos clescquilibri os, as mucl an ~as, as lnsta bilicla cles sc nliclas. A luta pela prcse rvac,:~LO ci a icl enticl acl e ultural (; con ta nlc. las nos as comunidacl sao as rcgra ' cl e o rgani za<;ao, os valores o leclivos e per ep,ocs,o c· cligos cle praccssame nlo cle info rma<;ao, a visao cl o munclo qu e a rocl ' ia , num a pal avra, a sua cullura, qu c Iradu zem a sua capaciclacl c pa ra se ma l1lcr COC. a ao lo ngo clo tempo, sob revive ndo. D es le m odo, pocle-se inlcrpretar a cle 'orcl m que va i imprcgnanclo as no sas sociecladcs co mo um perigo 0 sil1lo ma cle um sislema qu c apa rellle mc nle so 'a be procluzir «m a is cl o mC5mO)).

o alargamenlo ci a separa<;ao e nu'c as na<;ocs clo munclo d se nvo lviclo c clo le rce ira munclo, 0 r a pa rccim cl1lo bruta l do re no menos cle excl u 'ao ocial, bem C0l110 0 campear clo lerro l~ clas margi nalicla cles e ci a crimin alicl ade, ao dis 0 um inclicio lara. Por OUlro laclo, a cxi lc n ia d allcra,iJes climilicas clcixo u cI SCI' um a hip ' lCSC le6 rica a consiclcra r, para lc r qu e esla r presenl e m quai. qu er prace '0 cle cl eci ao que vise m a openl~ao suslel1lacla cle aC li vicl acl s o no mi cas em la rga escala. Quer iSlO dize r que as «m arge ns cle egura nc;a» no qu e resp ila a coe ao inte rn a ci a no sas co municlacles, T eSlim acl as a pe nas a panir cia expe ri cncia hi to ri ca recelllc, pocl er110 eSla r pen o cl os limilcs. nao a prove il a rm os e le lempo para ge ra r um a visao do munclo renovacla, qu e cmule como valo re ultim os nao a I' 'Pcc ul ac;ao c e ncarrcgara de praclu zir incxoravclm em c mai ' e mai ' a co mpetili vicl acle mas 'im a exp erim nta<;a.o e a solida ri cdadc, 0 lemp cl eso rcl cm, ale ao colapso da ordem ex islcl1lC. Temos que aprove ila r esle le mpo par a inlrocl uzir ma is melhoI' cicncia no pro es 0 cle cicci ·ao .. 6 a sim cri a rem o reais pe rspec livas cle viver num munclo m Ih or. ESl livro t um ma nifesto pela racio na li clacl clo Porlugal onlcmporaneo. COlllribui pa ra nos forne'ce r Lim a visao esse ncialm ellle co nSlrutiva ci a nossa realiclacle, qu c se e ncolllra em co nLinu a mucl a n<;:a. A publica,a.o cl es lc livro C la mbcm um aC lO cl e iclacla ni a. abe mo bcm co mo s6 a Lravcs cia ua li vre expr 'sao se pode ra co m baler a in ac~ao , 0 obsc uranli 'mo e a a rrogancia.

Joao Cara\,a DircClor clo Scrvi~o cle Cif- ncia cia

Flincl a~ao

Calouslc Gulbenkian

A queslao das alle ra~ocs cLimalica co mo res ulraclo ci a ac,ao hum a na, hoj e (quase) unj ve rsalm e nte ace ile co mo um clo ma io res desafios a enrrenla r na. proxim as dccadas. Acrcclilamo que ha um a ba. c ienLifi ca suficicnlem ent e rob usla, que nos cleve levar a lo ma r acc;oe preve nlivas qu e permilam inven e r a. ac lu a i, lc ncl ~ n c i as. Do uu'o modo 0 cI se nvo lvim enlO cco no mi 0, pOl'qu e nao feito cl e um a form a u lenlAvc l, a pe nas pocl erA lraze r benefic ios de CUrLO prazo, hipo leca nclo 0 rUluro c clcLxanclo um legado it gera~oes vinclouras cI ' qu e nao nos pocle rc mos o rg ulh a r, JS50 cx igi ri a lo madas de cleeisoes clrAs Lica quc pocleria m l I' conseqll cncia ' inimagin Aveis pa ra pla nela, para lodas as fo rm as cle vicla e, o bvia me nle, par a a ra<;a hum a lla.

Sabemos que a ulili za~ao cia ene rg ia, bascacla fund a mcllla lm ellle na ulili za<;ao cI ' rOlllcs losse i , e um cl os prillcipa i rac lo rcs a le I' em conta, face it Ij bena~'ilo P,LI'<l a atmos fe ra de ga ·cs cCl u.'ado rcs do cfcilO dc cswfa. Sabemos la mbc' m qu e nii o h.\ no uno prazo alrcrnativas qu e p rmila m manle r 0 nivcl cl e cr scim e nlO econo mi co dC5ej acl o, nom ada m cnt e nos pa ises mai po bres. ' [lmos, ponanto, uma equ ac;ao de dificil reso lu <;ao. Nos, co nlucl o, acha m o. qu a so lu ~ao exi lc c passa pOI' multipl os passo , de de a mclho ri a clo re ndim enlo cl os equipa me ntos, it maio r disc iplin a los lIlili zacl orcs e a cvo lu ~ao lec nol6gi ea qu e permil.irao rcclu zir ignificalivam cnle 0 aspeclos negalivos a ocia clo ' a uliliza<;ao cl os co mbu sLive i ras. cis, ao mcs mo tempo qu e um a be m clirigicla inve liga<;ao permilira altera r 0 balan\o e ne rgeli co em lavor cl e fo nte. renovav , is c me nos po lue ntcs.

A BP mostrou cssa cv idcnc ia ao cs ta bclccc r mClas inlcl'll as qu e permiliram no espa<;o dc a lgun s a nos redu zir a: cmis,'oc pr6prias, co locando-as 10% a ba ixo dos nive is de 1990. E isso ro i co nseguido nao c m gra ncl cs :alto. lec no l6gicos, mas com miJh a rcs de peque nas e medi as ini c ia li vas d o noss pesso,ll cm LOd a. as illsta lar;ocs au recl o r cl o munclo. M as lc mos co nscicncia qu e esse d csafi u s6 pode r", ser ganh o e ho uve r Lim a L1lli ao cl e esro n;-os envo lve nclo as e mpr sa., os gove rnos, a soc iecl acle civil c, mLlilo pa nicLila rm ellLe a comuniclacl e c iellLifica. Enesse CO llLexLO qu e tC1110S Lud o 0 praze r ('111 da r 0 nos 0 a po io a csta pLiblica<;ilo, qu c V'111 traze r a I ublico o. res ultado ' d um lo ngo c rigoroso lra ba lh o d e in ves Liga\~LO qu e nos pod c ajLlda r a a ntee ipa r a 'onsequc neias pa ra Portugal e, o n equ ellLeme nt " Lra baLha r na ' so lu r;oes qu e cvit em a ocorrencia d os ecmi.rios m a is p ss imi. tas. E 6hvi o qu e oz inh os, e nqu a nto p ais, nao podrm o. a ltera r muito, m a a no a o lll.ribui,ao C important.e e necessaria. Espera111 s, sin Ce ra111CnLe, qu e Lra ba lh os co mo cs tc sc ja m Lid os na cl cvicl a co nsicl cralfao c qu e ej a m ro m'nlacl o rcs ci a tomacla clc clec isocs e act;'ocs no terrcno, qu e nos d e ixcll1 cle consc ic ncia lra nquil a pOl' ludo lc rm os ((-ilo pa ra ha rm onizar 0 nosso d sc nvolvi111 en LO e bc m-cs lal~ co m Lim ruturo c1esa!lLlvia cio pa ra os !l OSSOS filh os e netos.

Antoni o Camprielo pe A cia HP Portugal

1 Problematiea das Altera~oes Climatieas no Inieio do Seeulo XXI

Fi lipc Du a rte a nto

Faculdade de Ciencias da Universidade de Lisboa

iNDICE

SU MARIO EXECUTIVO ..... ... . .. .. ...... ..... ................. I!J EXECUTIVE SUMMARY .................................... .. 20 1. PROBLEMATICA DAS ALTERAQOES CLIMATICAS NO INiCIO DO SECULO XXI .. .............. .. ...... .... . 21 1.1 ALTERAQOES CLIMATICAS: 0 PASSADO E 0 FU-

TURO .... .. ... .... ..... .. ...... ............... .. .... ... ............. 21 1.1. 1 Fon;a m ' n to R ad iat ivo c EfciLO de E SILI f~ .......... . 23 1. 1.2 Sin ais de All ra~ocs C lim iuicas Rccc nlcs e Pr()jC'C'\ocs para o S "c uloXX I .. ... .. .... .... ............... 25 1.1 .3 AlLcrac;oesC li m{lI icas Abrup Las ......... .. .................. 2!J 1. 2 MODELOS CLIMATICOS E CENARIOS CLIMATICOS FU TUROS .... .... ..... .. .... .. ..... .... ........ ... .... ... 2fl 1. 2. 1 i\ lodclos de C i rc u l a ~iio G' ral (GC M) e IVi0dcl os Rcgiona is 29 (RC M) .... .. ...... .... .... .... ... ... .. .............. 1. 2.2 C narios de Emi ssoes de Gases com Efeilo de Es w fa .. . 30 1. 3 V ULNERABILIDADE E IMPACTOS DAS ALTERAQOES CLIMATICAS .. .. .... .... .. ......... .. ................ 31

l.el. 1 Scnsibil idad c, Ca pac idack de A d a p la~ao e Vulll crabil icl adc 31 as A lt l' r~<;oes li m;i licas .. ...................... 1. 3.2 Impac lOS clas Allcrar;ocs Cli mali 'as .. .... ............. .. ... 32 1. 3.3 ImpaclOS Difcrcncia cl o. na Europa ........................... ~2 1.4 RESPOSTAS PARA AS ALTERAQOES CLIMATICAS: MITIGAQ AO E ADAPTAQAO ..................... .. .. .. .. 33 IA. I i\ I iligar;ao ... .. ......... ............. ................... ......... .. g路1 1.+.2 orn o Evila r Umn Inl.l' rfcr(' ncia i\ mro pog' nica Pcrigosa sobre 0 iSlema C limillico 35 1.-1-.3 0 P6s-QuiolO .. ...... .. ........................ .. .. .. ..... . .. ... :lG I.if.. I路 Acla plar;ao ....... .......... ... ...... ,.............. ... ... .. .... .... :-17 1. 5 INCERTEZAS ............................. .... ........ .. 38 1. .5. 1 Illl crpretac;ao Bayes iana clas Probabilidaclc ' c Pr in ipio cia PI' ca u<;lo . ...... .................... .. . . ........ .... .. ... 39 1.6 0 CASO DE PORTUGAL E 0 PROjECTO SIAM ... +0 1.6 .1 IVIil igar;lo c C um primcnl o clo Prolo('olo de Q ui olO ClTI Porlu ga l ...... ......... .. .. .. .... .. .. ....... 'II 1.7 REFER E NCIAS

-1-2

SUMARIO EXECUTIVO

Capitulo I n,'I"ilui um a breve intro lu <;a it probkma li ca da a lte ra Goes c1im illiea a nlro po elli as , o u ej a , de o rigem hum a na . Sabemo qu e, no passado, 0 clim a da T e rra va ri o u profund a me nte cI vido a cau as na lura is. N a lillima cpoea glacia r, qu e tcrmin o u ha c(;!rca de 20 000 a nos, a to.: ml c ra lura m di a glo ba l ci a a tm osfe ra it superficie ora ce rea cl e 5 "C a 7 "C me no r do qu e a ac tu a l co ni v Imeciio clo ma r cstava 100 a 120 m a ba ixo cl o ac tu a l. As emi ssoes a mro po 'cni eas cI ' "a. es co m efeilo de eS lufa (G EE) pa ra a a lm osfe ra , a lg um as co m ini io na revo lu <;a incluSlri a l, Ill oclificaram li ge ira me nte a compos ic;:ao cia a tm osfe ra. I\. o nce nlra <; ao a tmosferica 10 di oxido cle carbo no (C 0 2), 0 m a i importa nte G HG m le rmo ci e fo r<;a mento racii ali vo e c uj as emi soe' resulta m sobreluclo cia ombu. Uio cI s co mbu sllve i Cosse is ca rvao, pctro k o ega. na lura l - ma ta mbem ci a ci esOo re l a~'ao, a um e nto u de 3'1· % cI cl e 0 va lo r pre-inclu tri a l cle 280 ppmv (pa n es pOI' milh ao e m vo lum e) a le ao va lo r d 374· ppm v em 2004.

O. mocle los cle circ ul a,ao ge ra l ci a almo r, ra qu e simul a m 0 sistem a cli mMi co te rrestre, in luincl o a almosfe ra, os ocea nos e a biosfera, inclica m q ue pa rle ci a a ltera<;o's lim :Hi as obse rva d as a !live l o-Ioba l, cl escl e meaclos do scc u lo X I X especia l me nte nas ullim as tres clecacla', cau "ada p las emi OCS antro pogeni cas cl e GEE . H it va ri os. in a is de a il ~ r a<;o clima lica rece ntes. D escl o ini io do seculo xx a te mp era tura mccli a glo l aJ da a lm o fera it supe rficie a ume nlOu de 6±O,2 <lC e e m a lg um as reg ioe ' o nlin em a is 0 a umenlO fo i ma io r como, pOI' ex ' mpl o, na Europa oncle alin<Tiu 0,95 "C . N o qu e res peita a prec ipita<;ao obs rvo u- e, p cia lm ente nas ullim a dccadas, um a m a ior f'r qu c ncia Ie fe nom eno x U'e m s: epi o dio cl e prec ipit a~ao imen a, sobretuclo na ' latitu les mecli as e a lta. , e e a na, la titucles mecli as. Dura nte 0 SI? ul o xx obs rvo u- e um reeuo ci a g ra ncle ma io ri a cl os glae ia re cl e mont a nh a, um a redu <;ao ci a m assa cl e g "lo na g ra ncles a ltitucles e um a reclu,ao sig nifi caliva na a rea cle g -Io pe rm a nenle no Ar tico.

Qu a m o ao fUluro o. mocl elos clim a ti eo proj ec ta m um a rava menlO cleslas le ncl cneia . Pa ra a tempera lura medi a globa l a proj ee<;ao alc 2100 e cI um a um ent e ntre 1,4· DC e 5,8 DC. Na Europa 0 a um enlo proj ec ta do e cle 2,0 "C a 6,3 "C, um po u 0 ma i Icvauo cI qu e a meclia g lo ba l. O s c 'nill-ios clim a li cos futuros inclica m ta mbe m um a m a io r frcqu c ncia cle [e no meno clim a lico ex trem os: epi sodi os m a is freq uellles cl e preeipita<;ao mu ito int nsa e seca m a is freque nt e 'eve ra . D e aco rcl co m a proj ec<;oe ' 0 nive lmeclio clo ma r ira subir a lc ao sce ul o XX I r nlr 0,09 e 0,88 m , e ncio 0 valo r m a is p rovave l ci a ord m cle 0,5 m. As a lterac;oe ' climat iea a ntro pogc nica 'ao j a inevitave is no :ec ul o xx, le m un'la pro ba bi li cl acl c elevacl a cle se agrava r 111 e lcrao impa los, na ma io r pa rte negali vos, o bre va rios si lem as na tura i c ociais. Pe ra nt es tas c n lus- s c necessari o formul a r e pOl' em prilliea respo ta a clequ acl as. H a es e ncia lme nte cl o is tipo de r spo ta : a mitigalfao e acl a plac;:ao. A primeira co n iSl em csta bili za r a co nce ntra<;ao a lm os lh ica cl o GEE por meio ci a rccluc;ao cl as emi ssoe aCl ua is futur a, . A a cl aptac;ao l m pOI' obj cli vo minimi za r 0 efeilos negali vos dos impa 'los ci a ' a ltera<;oes ciim a li a no' cli ve r os istcm as na tura is e 0 ia is.

lem a prin cipa l clesle li v ro C 0 es LUci o cl os il11pac los clas m clici as de ada ptac;ao a a lte rac;oe climaticas em Po rtu O'al com ba e e m cena ri os elim a li co futuros o bt ido co m mo delos li m ali cos cl e irc ul a\ao ge ra l regionai. No prese nt Capitulo faz-se lim a avali ac;ao ci a in eerteza in ere nl sa es tucl o. cl es te lip . As o bs rvac;oe do impa to cia' recellles a lte ra~oes clim a li as a proj ecc;oes pa ra 0 futuro incli a m qu e a regiao meclile rra ni ca e o. ul cia Eu ropa ao ma i vu ln e rave is as a lte rac;oes lim :iit i as cl o que 0 Ce nlro 0 No r[ da E uro pa. N o 'a 0 cle Po rtuga l, ta nto q ua nto e cl o no so co nh ccim n(o, a primeira avali ac;ao cle impac lo, c medici as ci e acla pta<;ao multi sec tor ia l ime racia rea li zo uno a mbito da primeira ra e do Proj ecto SIAM (C lim a t C ha nge in Po rtuga l. ce na ri os, Impacts a nd Acla pta li on M as ures) qu e decorre u cI 1999 a 2002. E la r, i ta mbcm a primcira ava li a~ao cI - te tipo qu e 'c rea li zo u num pa is clo ul ci a Euro pa. A scguncl a ras do Proj e to SJ A 1 ( LAM If), que ck co rre u cm 2002 c 2003 teve por o bj cti vo a profuncl a r e a la rga r 0 a mbito ci a inv ti gac;oes rea li za da no LAM J, a la rga r 0 "lmb ito cl o e, tuclo ,15 R egio s Aulo no m as dos Ac;ores c Ma deira, r ali zar um o.:s luclo cle as na reg iao ci a ba ia hicirog rMi a cl o ri o ado' ini cia r um pro e so o rga ni zado cI cli v ulga<;ao e clisc us ao clo resultados junto cl o: age nles (e mprcsas, admini. lra<;a.o ce ntral e local e o rga ni zaC;oe. nao gove rn a mcnta i ) a feelaclos pela probJcm a ti ca das a llerac;oe ' eli m a li eas. No pre ent tra ba lh o fo ra m avali ado 0 impacto e medicl a ' cle acl apta<;ao e m va ri o e tores i e 'o no mi os e ist m a bi fi sicos de Po rtu O'al, cies ig naci a me nle reCUI" os hidric ,zonas cos teiras, ag ri c ultura, saude, e ne rgia, Oorc las , biocli ve r. iclacl e c pe ca .

EXECUTIVE SUMMARY C hapter I is a brief introduction LO til subj ec t ofanthropo eni ' climate cha ng, its cha llenO'es a nd rc ponses. In th pa. tth · Earth 's climate suffered profound changes due LO natural ca us . For instance in th e last ice agc, that ca me LO a n end about 20 000 YC':'lrS ngo, rhe g l ob~ 1 ave ra ge le111pcra tur orth c nll110sph re was 5" to 7" lower. Th a nLh ropoO'e ni c emissions of g reen hou c gase (G 1-1G ) LO th e atl110sph 're, ince thc industrial revolution, hay induced sljght cha nges in th compo. ition of th a tm sphere. In particu la r th emission s of ca rbon diox ide (C0 2) , th e mo t important GHG in term o frad ia ti v forcin g re ult ma in ly from th e ombu tion offo ss il fu els - coal, oil a nd natura l gas - a nd from dcCore ta ti on. Its a UTI os ph ri c co n 'entrati on increased by 35 % from a pre-industri a l va lue of 280 ppmv (pa rt. per million in volume) to 374· ppm v in 2004. The interprcta ti on f the rece nt climate usin O' g nera l circ ul ati on model th at 'imulate th behavi our of th e lima te sys tem , in luding th atmo: pherc, th ' ocean a nd th e bi : ph re, ha hown that pa rt of th e clim ate hange obse rved in the middl e f th X IX ce ntury a nd p cia ll y in th e la t thre d a d a rc th e res u lt of a nthropogenic emi ions of G HG. Var iou ign of re 'e nt climate changes have been identifi ed. in e tht; beginning or the XX 'entur y th e average global temperature or the a tmosph r in rea ed 0.6 ±0.2 "C a nd in erta in r gion. th e increa e was la rger a , for in stan e, in Europ with a va lue of 0.95 "C . s regard precipitation mor 1'1' qu nt ve nts have becn ob rved: v nt · ofint n e precipitation , pe ia ll y in medium a nd hi gh latitud es a nd drouO'hts in medium la titud e. During th XX ce nlllry th la rge mqjority ofrn ounta in glac ier have receded , th e snow ma. s a t high a ltitud s ha dt; T as d andL he area of perm a ne11l ice in the Arcti c has b en ub ta ntially redu ed. C lim ate mod els projec t th a t th ese Lenden i will intensify in th futur e. Th globa l average temp era ture of th e a tmo phere is proj cc tedLO increase from 1.4 "C t 5.8 "C until 2 100. The incr ase in Europ is proj e ted Lo be li CYh tl y la rge r, from 2.0 "C to 6.5 "C . The ruture clima te sce na rio a l 0 indicatc a higher rrequ cncy of cx trcm cl ima te eve nts: more frequ ent evc nt ofinten 'c prcc ipita tion a nd more frcqu · nt end s v rc drou ghts. Until th e cnd o f' th e XXI ccntur y the sea-level is proj ect dto ri o from 0.09 m to 0.88 m with a more probable va lue a round 0.5 m. Anthropogenic cLimatc cha nges are alread y inev itabl during th · XX ce ntury. They are likely to intensify and in mo t case they will have negati ve impacts in va ri ous natura l a nd oc ia l sys tems. [n view if th ese onclu ion W C need to develop and impl m nt adequ a te re ponses. There a r c entiall y two typ c ofresp n e : mit igati on and ad aptation. The objec ti ve of th e fir t i · to sta bili z th e a tmo phcric co nce ntra ti ons ofGHG thr UO'h the reduction of th e pre ent a nd future missions of the ega e to th atmo phere. Adaptation a im. a t minimi zing th e negative impacts of clima te cha ng on the va riou s natural and socia l sys tems. The ma in sui ~ ct or thi book is th e sllld y of til impact a nd adaptation meas ur s to lim a te han gc in Portuga l usin g future clim a t c nar ios olta incd from g nera l circul ati on models and regional model. The pre cn!. C hapter conta in ads ription a nd a n ass 'ment of th e va riou typ ofun c rta inti s in vo lved in lhi type of tudy. The ob. crva ti on or th e impac t or recent c1imatc cha nges a nd thc sllld y of lim a l ha nges projec ted in futur ce na rios indicate th at th e outh of Europe a nd th e M ditcrra nean region a re more vulnera ble th a n entral a n Nort.h ern Europ . In the case of Portu ga l, as Ca r a we kn w, th · fi rst multi- c LOr ia l and i~nteg ra t d a s ss m nt of clim ate cha nge impac ts a nd adaptation meas uwa perform ed in th e fir t ph a. o f th e lAM (C lim ate ha nge in Portuga l. 'nari os, lmpa ts and Ada ptation M eas ures) Proj ec t, th at took pia e from 1999 to 2002. This type of a s m nt wa a l 0 th ' first 1'01' a South ern European Country. The ma in bje tive of the lAM Projec t (SIANI 11) s ·cond pha. ~. in 2002 a nd 2003, were to n la rO'e th e scope ofth · previou resea rch , to fill so me or the rc 'earch o'ap identifi ed in th e first pha c, to ex tend the stud y to the Autonomou Rcgions or Azo re a nd [Vlad ira l sla nd s, to co ndu t a 1'0 u. ed a nd int O'ratcd case study in th e region of th e ado river ba in a nd to initia te a n organi zed pro es I' outr a h a nd di sc ussion of the IANI Ire 'ult with the age nts (bu ine s, entra l a nd local admini tration s a nd non-gove rnm cntal orga ni zati on,) potcntiall y a ffected by c1imat chanO'e impac ts. The pre ent work contain an assessment of the impac t · a nd ada pta ti on meas ure on var iou .0 io-eco nomi a nd biophysi a l sys tems in Portuga l, na mely, wat r reso urces, coas ta l zo ne', a Ticulturc, health , cnergy, fore t , biodiversity a nd fi sheri e .

I. Problematic a das Fi lip e Du a r[

Altera~oes

Climaticas no Inicio do Seculo XXI

a ntos

1.1 ALTERAQOES CLIMATICAS:

o PASSADO E 0

A r con lilUi \ao d a hi st6 ri a do c lim a cia Te rra revela fre qu el1l s va ri ar;i'ies clim a ti ca . Alg um a m a nife la m- e com um a forte reg u la rid ad e te mpo ra l em ciclos rcl a tivame nle be m cl e fin ido . . A m a io ri a clas va ri a(,'O. lim a ti ca d ao - e em p e rfod os d ce l1le na., milh a re u milhoes cle a nos Lo d as lem causa na lura is. As pr incipa i ca u. as onh ee icla - ao pcqu "n as va ri a<;oes na 6rbila qu e a Te rra clese reve e m lO rn o d o 01, va ri at;:5 s na pos i<;ao d e ixo d e rola\ao d a Terra, f1u tu at;'oe. na ac t ivid ad e o la r c p riod s cle ma ior activ icl ade v ul d 'tnica. Nos Ltltimo 4 000 00 a ll os 0 clim a d a Te rra aprese nlo u um a a lt · rn a ncia enlre perf oclo glae ia res ['r ios, co m

FUTURO

atmo re ra d a T erra , d e 'd a ua fo rm a<;a , ha m a i ' d 4000 mi lhoes d e a n05, fo i e' . ne ia l pa ra a evo lu\ao e prese rva<;ao d a vicl a . Ao I ngo d e le im enso inl rva l cI lempo o c lim a l , o u sej a, 0 «l mpo medi o» o u «esta cl o meclio» ci a a llno fera, lem va ri ad o sig n ifi a liva mente. H o uve i los cle glac ia<;ao co m fo rm a<;ao cI eX lcn as cam a cla' cI ge lo nag r CYiocs po lares e subsequ enl fu sa . A u llim a epoca glac ia r

um a dur a~ao aprox im a cl a d e 800 0 0 a LOa 000 a no , e perlo cl o intc ro'lae ia res r la tiva me me qu enles, co m um a du rac;:ao

lev II1I CI ha a prox im a d a me l1le 120 00 0 a no. e le rmino u ha ce rca d e 20000 a no . N essa epoca a lemp ra lLlra medi a g lobal d a a lm o ' ~ ra a sup rfk ic era 5 " a 7 "C me no r d o qu e a a lu a l co nivel meclio d o m a r stava erca d i DO a 120 m aba ixo cl o aC lu a l.

Lipi ca cl e 10000 a 2000 0 a nos (Fig ura 1.1 ). Presenle mcm e e. ta mos num peri ocl o inle rg lac ia r qu e po de mos ca rac leri zar com um <<Io ngo Ve rao» ( Fa a n, 2004): 0 clim a n Ltilim os 8 000 a nos te m sido mui lO eS l ~tve l re la ti vam entc ao' pe rio clo. glae ia re" co m pequ e nas f1ulu a\oes cI' m no ' de I "C po r e ul o. A es tabi li cl a d e cl o e lim a e 0 va l r re la li vame m e · Ievad o cia te mpera lura medi a, dura nte a qu -·lc int rva lo de lempo, c ri ou eo ncli <;5es e pee ia lmcnle favo ra vc is ao d c. envolv im nlO d a va ri as eivili zac;oes d a actu a l oc icd a d hum a na g lo ba l iza me. Descle 0 inl io do .'e ulo xx a tempera lura mecli a globa l ci a a tm o fera it sup rfi ie a ume nlOu d e O,6 ± 0,2 "C (f PCC, 200 1a) (Fig ura 1. 2). Em a lgum as regioe eo min enta is 0 a um c tllo fo i m a ior, co mo, pOI' exe mpl o, na Europa o nele 0 va lor med io a lin CYiu 0 ,95 "C (C RU, 2003 ). A tempera Luras no ] nve rno li vcra m um a um nl o ma io r cl o que no Ve rao e na Europa 0 a ume nto cle lempera lura foi m a is aee ntu ad o no N o roestc ci a F d ra\ao ci a RLt ia e na Pe illn ul a Iberica (EEA , 20 04). Estes a Ltlnento sao a no rm a i , la mo no va lor co mo na ra pi lez om que 0 o rrera m. Efec ti vame me, a vari a<;a obse rvad a na lemp ra tura nos Ltl limos 100 a nos ex ede la ro'a me mc a. va ria <;oe e l im ~lli ca na lura is do Ltilim os 1000 a nos, e n fo rm c se o nelui ci a a na lise ci a Fig ura 1. 3 (fPCC, 200 Ia). A Fig ura 1. 2 mo ·tra qu e a ma ior pa rte clo a ume nlO d a tempera lura med ia al oba l d e 'd e fin a is cl o ec ulo XtX d u-se em d ois pe rfo clos dislinto : d e 19 10 a 1945 e a pa rtir cl e 1976 . Durant e estes inl "I'va105 d c lCIl1PO a taxa d ' a UIl1 nLo ci a lempera tura meclia "101 a l ro i ce rea cle 0 , 15 "C p OI' cl eeacl a

Numero de anos enleriores ao presente >

'00

300

o·

~ ~ c

"" 200

200000

'00000

Numero de anos enteriore' 80 presente

Figura 1.1 Reconslitui<;iiO ci a cvolu<;ao cia tempcratura mecli a globa l ci a ba ixa atmos rera, repres nLacia pOl' meio cia anoma lia rcim ivamcl1lc it med ia clo periodo de 196 1 a 1990, ' da concenLra<;ao aliTIos i"rica do CO., nos (litimos 400000 anos (Peti t, 1999). Figura acla ptada de EEA, 2004. Repa l' '-sc na corrclac;ao que se obsc lva el1lrc o · lois I"CgiSLOS. 0 aurn cnlo ci a C() I1 CC nlra\,3 do C O " H pa rtir Itt rcvo lu\ao in d u s lri ~tI (' ale ao pfcsc nLC cSla indica do p r l;nl vec tor aprox inlacl a-

mente v<:nical dcv iclo a esca la de t ·mpo utilizada na Figura

10 clim a de urn dl'tcrm in acio luca l u rcgiflo {: clefini dn pcla dcsc l'i, ao eSl<Hi stira elll I t' !'11l 0 S cia mt'clia (' va ri abilidaclc, da s Val' i{l v('is ml' ll'Orologicns qU l' ca raclcrizam 0 cS lacio cit! atrnusrrra Il l'SSC loca l u r('g i ~o , du rant(' lim p -rindo de tt' lIl pO no mill imQ de :dguns IllCSCS C all' l11il haJ'l"~ ou mil hocs de a li os . A Orgall izn,'fjo ~lcleol'o l 6gica ~lu l1 d ia l 1.lIi1i za li m pc rioclo minimo de 30 a li OS pa ra ciefill ir 11 111 climrl, ollmais pn' ciS;lm(' I1l(, UI1HI ~m o l' ll1al c1il1l;.ltica)),

Proj cclO ' fAr- 1 II

Nao

e apcnas

IPC que reconhcce eSla causal mas lamb ' m mu ila rgan i. '~ " ~'" zaC;ocs ciclllifi as nac iona i, c illlcrn ac ionais ~~ 0.4 ~~ como, pOl' cxemplo, a ati onal Acadcmy of Sc icnc ' s dos Estado, Un idos da America ~~ ",15 (NA C, 20 I), Num esludo rccente ~.~ 0.0 (Or ske , 2004), em que sc ana lisa ram 9_8 ~o E"O art igos so bre a ltera"oes c1im<lt icas pul Ii ados Gl 0 ;:0 em rcvi las i mineas com i tema de arbitra"0 ~ -0.4 m e rcrerenciadas na ba e d dados do] [ ~.Q Illrc 1993 e 200 3, conclui-se quc cll1nenhull1 I Oados obtidos com term6metros I 5c: 0~ deles , onlra ri a a lC'se de hOll1ell1 cstar a < '" -0,8 1860 1880 1960 1900 1920 1940 1980 2000 imer ferir com 0 sisl ma ciimalico a proAno voca l' allera<;oes ci imillicas. Em 75 % de e ri g ur~ 1,2 Temperatura a nu a l med ia g loba l da atmos re ra a supc rri rie , r 'p res ' nani 0, d e ~ nde- e explieila mente a po iC;ao tada cm I rmos da a no ma lia rclativamc ntC' ao va lo r m 'd io do pc rio do d e 190 1 ~ 1990 c n ensual de que as emisso anlr pogcnica, (I PCC,200 Ia ). imcrvalo d e CfTO esul rcprcsen lncio por Lim " barra d CEE eSlao a provocar allera<;oes elilllalie aClLl alm nte C d 0, IhO,05 nc pOI' d ' ada (i F , 200 Ia). a . No cntanlo, ape a r d le acord qualllo 0 an de 1998 0 ma is A decada d 1990 foi a ma i qu em it natureza do problema, ha a inda muilO de con hcc imelllo qucme desde 186 1. egucm- e por ordcm dccrcscentc de teme In rteza 'obre 0 fun ion a ment lelalhado do sistema p ratura media global os a no' d 2002,2003 2004,. ciilllatieo e sobre as on cqu cn ias fULUra ' e1a illl rferencia huma na obre esse sislema , 0 c n en 0 C: muitis imo Illenor De aco rdo com as conelu, oes do T rceiro R elala rio de Avaaeer a do lue se d \Ie ou nao faze r para eOlllbaLer as a lleraliac;:ao do Painel lnlergove rn a menta l pilra as Allerac;:oes <;6es limaticas a ntropoO'cni as, Clim at ica' (I ntergove rnm ental Panel on Cl imale Chang' IPCC), publicado m 200 I (1PCC , 200 Ia), a ma ior parl 10 Na Convcn<;ao Quadro das NaC;oes Un idas pa ra a All raaq uec im IllO global obscrvado nos Ultimos 50 a no ' res ulla "oes lim (llicas, as a llera"oe ciimaLica denncm-, e '0 1110 provavelmente das mi soes pa ra a atmosfera de ga e COIll s ' ndo re ulLa nles de a "oes hUl11 anas direcLa ou indirecta efeilo de eSLUfa ( EE) provocados pela ac ti vidades hum ac a variab ilidad cli mal ica como endo r ullanle apena de nas, espe ia lmenlc a qu eima de combusLiv is fa, IS e a' pI' cesso naLura i. Ne, Le esludo adoptamo, a defi nic;ao do a lleraC;oes no u 0 dos solos, em pa rti ular a d nore'la<;ao. 0 mesmo relata rio conclu i g 1 , Or-~-'--~-.--~~~~'-~--~~--r-~-'--'--,--~~--r--n '" Dados oblidos com term6melros (1902 a 1999) ta mb ' m er muito prova.ve l que 0 aumelllo da Recons l ru ~o(1000a 1980) Reconst r u~o (Media m6vel de 40 anos) lemperatu ra media global da a lln o' ~ ra, de d '" Anomalia de 1998 Intervalo de erre a clnzento m ad do 'culo X IX , Lenha onLribuido ignifi 'ativa m ' nte para 0 aum nlO ob erva 10 do nivel Ill ' d io 10 mar dura nL 0 se ulo XX, pOl' meio da ex pa nsao 1. ' rl11 ica das al11ada, uperncia i ' do oceano e da fu 'ao dos g los da regiocs Illontanho as, A plausibil ieladc desta' conelu,oe [elll iel reforc;-ada no Ltllimos a nos, desde 200 I, por inLllllera publicac;oes relata nd novas obscrva<;- e 'tuelos. GlO> E~

0,8

rcla~ao

Temperatura Media Global

~ Gl

~a.

ExisLe a inda ulll a incerL za co n s id e r ~lve l na qu a lllin a~'ao da oJ1lribu i<;:ao a ntropogen ica para 0 aque imenLO globa l, qu e nee a ri o redu zir. H a porem um cOl1senso nos m lOS ci ntifi 0 , eada vcz ma is gene ra li za 10, d que as cmissoes a mropogc nicas para a at lll fera de GEE Lcm ol1lribuido para a, a ll ra<;oc climati a' qu e se observaram no Lil tim s' cul o e especiallllcntc nos LilLimo 50 a na .

~ o

~ -1 , 0L-~~__~~~__~~~__~~~__L-~~__~~~__~~~

1000

1200

1400

Ano

1600

1800

2000

Fi g ura 1, 3 Teillperatura <l IlLl a l m('cl ia cia ~t m os fcra it SUI ... Ik ic no hcm isrcrio None IcsclL' () "no 1000 (I P C, 200 Ia), rep rc cmada po r I1l ci la anoma li a reialivamcl1lc it medi a d o pc riodo d e 196 1 a 1990, Reconstrll<;ao de 1000 a 19110 represcnta la a az u l c obi ida com bas' na a na li sc dos a ncis das a r vores, cora is, c ilindros dc ge lo ob lid o, c m ruros no.' gclos po la res c cl ad os historicos, , e ric in strUI1l Cnla ll" prest' l1lac\a a ycrmel ho c inlCl'valo de crro a c in zc nLO

PR BLENlAT IC:i\ DAS ALI'EP

'O CS CLiMAT ICi\S NO INi c lO I 0

ULO )GXJ

Dc. de 0 inieio d a revo lw; ao industri a l, elll meados d sec ul o a te 2004· as emi. so a ntro poge nicas de C rp~ a u menta ra m a co nce ntra \,ao a Lm a. f('Ti C"i de ·te gas em 35 "A" desde o va lo r pre-industri a l de 280 ppmv (pa rtes po r milh ao m vo lume) ale ao va lo r de 379 ppmv em 2004. ESle valo r ex de em ce rca de 70 ppm v 0 m ax imo d a o l1 ee ntrac;ao a lmo"r,' rica do C O ~ dura nte as u ltim s 420 000 a nos (Figura 1.1 ) provavelmente nao foi excedido nos Ciltimos 20 milh oes d a n05 ([PC C , 200I a). ote- 'e p rem qu e em eras gcol6 icas m a is rec uad as , des ig nada mente no C reliitc ico, a co ne ntra\ao dc CO 2 foi provavelm I1l vari as vezes superi o r ao valor actu a l. N 'ssa cpoe-a gcol6gica a temp ra tura medi a globa l da a.lmosfera era muito ma is el vada do qu ac tu a lmcnte c nao ex i ·ti a m ca lole polarc ' dc gelo nos hemi ferio No rte c ul (Huber, 2000 ). qLl e ha dc ve rd adeira ment inedito na sitLl a<:ao pr nte e a elevacla taxa de vari a<;ao cia conce ntrar;ao de C O 2, Dura l1le as du as Ciltima decada do sec ul xx a laxa medi a a nu a l do aum enlo ci a co nce ntra ao d C O 2 foi d · 1,5 ppm v, va lo r qu e e rn a i de cem vezes up crio r aqu Ie qu e se reg isLOu na lra, nsi .o r centes dos p rioclo gla ia re pa ra os periodo inter lac ia res (Fig ura 1.1 ).

[PCC (fPCC , 200 1a), na qu a l um a a lterar;ao clim ih i a co nsiste num a va ri ac;ao e tati sti a mel1lc sig nifi cati va d a m ' di a elo ud ava ri a bilidade d a ' va ri ave iqu I fin em oclima ' qu persiSlc dura nte um pcriodo longo, tipica m cnl e d a o rd cm de decada o u m ~ io r, sc m idcnlifi a r e: peci fi ca mente a ca u a daq ucl a a lle rac;ao. D ' acor 10 co m es ta defini c;ao, ul11 a a lterac;a clil11 a ti ca podcra ler causa ' na lura i. , a ntro poo" ni cas o u re. ulla r d a mbas.

X \ ' III ,

1.1.1 Forc<arnento Radiativo e Efeito de Estufa O s G EE tem a pro pr icd ade de a bso rve rcl11 e emilirem radi ac;ao infi'ave rmelh a. Qua ndo se aum enta a co nce l1lrac;ao de EE na a tmo -fera biit um a m a io r pa rte da radi ac;ao infravc rmclh a emitida p la supcrrici . da Te rra qu e e a bso rvid a . E stc fo r<;a m nto radi a ti v implica qu c a radi aC;a infrave rmelh a emilid a no entido ascc ndcnte pcla a tm o [era t m a ua o ri ge m, m medi a, a um a m a io r a ltitude, o nd a t mpera lUra e menor. Dado qu a qu a lllidad ' de ellerg ia emitida diminui com a t mpera tura, es ta bcl ce-se um descquilibri elllr a q ua lllidade to ta l d nergia radi a ti va rece bida d 01 e a qu alllidade to ta l de energ ia radi a tiva emitid a pela Ter ra . equilibri o res ta belece-sc na tura lmcllle pOl' m ' io de um li ge iro a um ento da temperalLlra d a ba ixa a tm o. fera, hamad a tr oposfera . processo d a um elllo de temp era tura d a baixa a tm o r, ra provo ad pelo a um enlo da ro ncel1lra<;ao d s G EE cha m a-se efeito dc estufa.

aum ento cia co n enlra"a do C O 2 atmosfhi o re ul ra predomin a nlem el1lc da qu eim a de co mbu tiveis [6sse is ca rvao, pctr61· 0 c gas na tura l e, m meno r rrrau, da des no re tac;ao e o utrits a lterac;oc ' n u 0 do olos. Em medi a 'e rca de 75 % das emi s ·oe. a nlropoge ni a de C O 2 nos Cillimo 20 a no. res ulta ra m da combu stao de co mbu stive is [6ssei . I' sta nt r sulLOu principalm nte cle a ltera<;oes no uso dos solo, m es pecia l a cles no rcstac;ao. A pro\'e niencia f6 sil do carbono na molec ul a do ac rcsc imo d ' CO ~ pocle cs ta belece r-se in cquivoea mclllC pOl' mci o d a medic;ao das a bunda ncia ' r la tiva do: is6l0pos "'C e "C , I' la ti va mente ao 12C, no <ltm osfCri co (H a rvey, 2000). Outro GEE co m emi (ies 2 a ntI' poO"cni cas impo n a nle ao : 0 C H , prove ni nte da agricultura, cm c. pcc ia l ci a pee Ll ,'t ri a e dos a rr07.ais, 0 N 20 proven ielll ' cia aUTicullura c da indCIstri a e os FC e H F uti Jizacios em vari as indClslrias. A Fig ura 1.4 mo lra a evolu <;flo ci a co ncc l1tra"ao atm o fcri <l clos principa i GEE com 0 2' H , e N 20 no ultim os emi. 5es a ntrop ogc ni cas 1000 a nos.

s principa is gasc co m efeito de e tufa pres l1le na atm osfcra sa 0 vapo r de a ua, cuj a co ncc ntra"ao C muito va ri ~lve l , o di6x ido d ca rl o no ( CO ~), 0 meta no (G I-'] 1),0 6x ido nitroso (N 20 ), 0 ozo no (0 1)' os cl ro nu o r a rb olleLO (CFC), os hi Ir I ro nuorea rb neLOs (HCFC) a in la o utro ' Ie meno r impo rta n ia . GEE d sempenli a m um pa pel cru cia l no quilibrio radi ati vo da a tm osfera. A supcrri cie es f';rica da Terra rece b em medi a 343 Wm '< de radi aC;iio sola r, sol retudo no visive l, do ' qu a i: ce rca de 103 Wm'2 ao renec tid os pa ra 0 espar;o pela nu ven c superricie e neS la sobrelud o p la neve, o'c1 os e d se rLos. 0 · res ta llles 240 vVn'-~ sao a bso rvi I e a luecem 0 ' i. t ma ~ rra-a tl11 o. fC ra m as volta m a se r irradi ados pa ra 0 cspac;o sob a fo rm a de radi a"ao infravermelh a pa ra ma nter 0 equilibri o radi a l ivo. D cstcs 240 Wm'", erea de 40 Wm'2 ao 'mitid o. pcla SLIp ' rfk ie, 35 Wm '~ pelas nuve ns e 165 Wm'2 pela atm sfera , prin cipa lmenLe p los GEE . Na a usc ncia d ' GEE a supcrricie lerres tre irradi a ri a dir e-ta mente pa ra 0 e pac;o : a radi a<;ao inCrave rmrlh a nao cri a a bso rvida p ela atmosfera e eSla nao cmitiri a en Tg ia pa ra a superfk ic . Nes ta situa<:ao hip otetica a temperatura m cdi a globa l d a a tmosfera a superfk ie sc ri a pr6x im a dos -1 8 "C em lu crar dos ac tu a is 15 "C. Esta difcren<:a de 33 "C res ulta de um d e ito de es tufa na lura l que favo rece dec isivam ente as co nd i<:o s de hal ita bi lidade do pl a neta .

r o ij a referido qu e 0 a um enLO d OLco nce ntra<;ao a tm o feri ca de GEE provoca urn fur~a m e nt racli a tivo qu e lcnde a a umenta r a tempera tura da atm osfera . fo r<:a mento radi alivo de um GEE c a va ri a<;ao m ' di a do nLixo r adi ati vo na tropopau a (H a rvey, 2000 ) (zona d tra nsic;a entre a tro po [era a c tra tosfera) provocad a p clo a ument cia sua conce ntrac;ao . A lu a Imeille as em issoes a ntropogc ni cas cle CO 2 proclu z m um fo rc;a mcnto radi a ti vo media de 1,5 Wm '2 (Figura I . "~) co rr 'spo nd 'Ille a crca de 60 % do fo n;:al11el1lo radi a tivo mcdio globa l do co njunt clas emi ssoes a l1lrop geni eas Ie GEE. E pois conve ni ent exprimir it co ncelllra<;ao a tmo -fe-

AI.:TERAQOES

AciapLac;ao

ri ca de um a dada mi tura de GEE em t rmos de CO 2 - equ iva l nt ,ou ja, da conce ntrao;:ao d CO 2 qu e produziri a 0 mesl110 foro;:a mento radi ativo do qu e a r rer ida l11iSlUra.

(a) 1.5

Di6xido de Carbono

360

;;- 340 E

320

300

280

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Oxido Nitroso

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fi gura 1.4 - Evo lu ~ao cia on I1lra<;o's cle va rios cOl11poncl1lcs ci a almos fera (IPCC, 200I a). (a) C nccl1lra<;ocs cl e Lr 's cI s principa is ga ·s 0111 c1ciLo clc cS LUfa (GEE), COI11 emissoes a nLroI' O'c nicas - CO, . C H, c N,O nos {li Lim os 1000 anos. D acl o, obticlos a partir cI furos nos ge los cia Anu\rclicla C G roncla ncli a C clc obse rvayoes cl irec Las nas Llilimas cI "caci as (inclicacla pOl' uma linh a n caso cI 0 ). No gran 0 relal ivo ao CH I a curva rcprcscl1la a 111('cli a globa l. o forc;a l11cl1lo racl ialivo provo acl o pcla prcsl' n<;a cl esLes gases na atmosf' ra CSUl rcprcsc nlaclo ,\ clirciLa. No caso clo H I C N,O a con cnlra<;ao esul rcpr sC l1lacia em parte por l11ilh ar clc mi lhao CI11 volu l11 c (ppI11I11V). (b) oncc ntra<;ocs cle sul faLos oblicla a panir clc ruros nos ge los cia Gro ncla ncli a CI11 Lres loca is (curvas) e cmi soes IOLa is cle SO, na Europa c no E. taclos nicl s cia AnH':rica (incli acl as CO I11 +)

ProjCCLO SIAM II

As act ividad 5 hUl11 a na. tambem interferem com 0 bala no;:o radi at ivo d a a tm os rera po r meio da produ <;:ao emi s. ao de aero. s6is. A IO' ul11 as ac tividad industria i e ag ri cola produ zem, directam nt ou pOI' meio de cund a ria, aerosrea ,,5e qU 11111 a s6is, i to e, partic ul a em susp ensao, qu e rcfl tem ou ab orvem a radia<;:ao sola r. N a ma iori a d ca. os ha I' f1 . xao, pclo qu e ontribu 111 para um f, ro;:amento rad ia tivo negativo qu e t nd e a a rref, er a a tmos rera. POI' xempl o a queima de carvao em centra is tcrl11ica , e 'pecia lmente qu a ndo co ntcm teore elevados de enxo[re, produz di6x ido d enxorre ( 0 2) qu e, pOI' via de rea 0;:5es quim icas, oriO'ina ae ro 6 i de su lrato que refl ec t m a radi a<;:ao sola r (Fig ura 1.4) . Por ou tro lado, 0 motor a die el e a qu eima d biomassa prod uz m a ross6i negro, 'om a ru ligem, qu tendem a ab orve r a rad ia<;:ao ola r, pelo qu produzem um ror<;:am nto radialivo po itivo. As timativa (IPCC , 2001 a) indi a m qu e 0 conjunto de ae ro s6i ' a ntropog' ni eo produ z UI11 roro;:am nto radiativo medio global negativo de cer a de -I Wm·2 , mas c a inda grande a in erteza associada a st va l r.

So l e 0 pr inc ipa l ractor de Ii l'I;:am n LO ex te rn o d o clima da T e rr a . A sua luminosid ade - potencia radiativa tota l emitid a pela e tr la - pode d termin a r- e all"ave do f1uxo t tal de energia radiativa a di ta ncia medi a da Terra ao 01, chamado irradi a n ia olar tota l ou onstant sola r. A consta nte solar, cujo va l I' aprox imado c de 1368 Wm·2 (H oyt 1997), pode medir- e co m elevad a pre isao d sd 0 fi na is da dccada de 1970 com rad i6mctros olocados m satcli te. mod 10 c1imati os indi a m c1aramente qu > 0

.. PROI3LEJ'vIAT ICA DAS ALTERA OES C UMJ\T lCAS NO IN ic lO DO SECU LO XX I

oCr ri a a co rrcspond ente redu c;ao . F inalmente, a cmissoc a nlrop oge niea. de outro CEE nao lem tambcm Lendcncia cle re du ~ao devido a importa ncia eco nomica dos pro essos responsave is pOl' s as emi oe .

cicio de II a no da aetividade solar, que provoca va ri a oes na con tante sola r d pou as dccima d 1% lcm impactos mensuraveis ll a estralos[era ma um eli ito praLi a m nle nulo ob re 0 clima na lroposfera (Bene tad, 2002). Embora haj a indi a~ocs de qu e var i a~5es d p d odo 10ll go cia co nsta nt e solar innuen ia m 0 ci ima nao ex isle base ientifi ca cr divel para a itar qu e e as va ri a~oes co nstitu a m um a a ntiLe e do aq u cimcnto globa l provo aclo p 10 awn nto cia co n entra~ao de GEE na armosfera.

Em co nclusao c muiLO provav I que as emis oe. a mI' pogeni ca de GEE 'o nLinu em a a umcnta r na pr6x im a dccadas . ConseCJu ' nlcmente, C ta mb cm mui to provavel que a a lter a~oes clima Li a e irao a<Travar ao longo clo seculo XX I. omprce nde-se p is a importa neia de con truir mode los do sistema clima ti 0 qu e n p rmita m raze I' cnari os clo lima ruturo, la nto qu a nta possive l fi avcis. A que tao clos modelo c1 im ~l ti cos e cia ince rleza na pr oj ec~oes do ciima s ra retoma da ma is larde. Con Ludo, importa d sde j a reCerir que a sevcrida de cia a lterar;oes climat i a ' f'uturas depende clo mporta mento da emissoes de GEE ao 10n<To clo temp o e -pccia lmel1lc nos I r6x imos 100 a nos . H a poi. uma In rt za sig nifi 'ativa so bre 0 clim a futuro qu e r . ulla do iod iCcr nt s ceml ri o possiveis para 0 desenvo lvimcnlo econ6mi co e co rrc p ncl ntes emi ssoes de GEE ate ao fina l do ecul o .

Pa ra alem dos ae ro sois a nlropoge n icos c nece sa rio ta mbem on iderar os ae ro ois na tura is co mo, por cx 'mp lo, os que rcs ulta m d as er up ~oe vu lca nica , da erosao do 010 pclo VCIllO e do va rio processo dc [orma<;ao de ae rossoi d sais ma rinh os, prove ni emes do ocean os. R epa re-se, finalm enle, que o · ae ros oi proclu zem um efcito inclireclo sobre 0 clim a ao ac tu a l' -m como nucl 0 de o ncl e n sa~ao pa ra a ro rm a~ao das gotas de ,\gua quc onSL iluem a nu ve ns. A inlc r ven~ao dos ae rossoi no i 1 ma ciimali 0, em e pecia l dos que lcm origem em acti v id acles human as, (: a inda p u 0 conh ec icla e con titui um a fonte aclici na l de incerteza no e forc;o cle . epa rac;ao do sin a l das a lte r a~oe elima ti eas a ntI' pogeni ca do ruido da va ri abilidade ciimaLica na tura l.

1.1.2 Sinais de AlteraCfoes Clirnaticas Recentes e ProjecCfoes para 0 Seculo XXI

A proruncl a d -pendencia cia economi a mundial nos com bu 'tiv is C6sseis indica qu e as emissoes a ntropogeni cas d 2 pa ra a a uno rera vao -'onlinuar a aum nla r nas prox imas d cadas. No in lcio do sec ulo XX I 0 co mbu liv is r6s ei tota li zavam cerca de 80 % das ronLe prilll1lri a ' de energ ia mundi a l c de ac rdo com 0 ullim o relatori o daA<Tcnc ia In ternac iona l d Ener<Tia (l EA, 2004) as elllissoes globa i a nu a i d CO 2 para a a tlllosrera vao aum ntar 60 % a te 2030 e nao houver Illucla nc;a ignifi cativas nas polilicas energelica . Mais de doi terc;o do a um enLO das emis 0 s Lera orig III n pai es em d se nvolvim cnlo, qu e, de aco rd o CO Ill as proj cc<;oe , irao co ntinu a r a u a r 0 car vao de rorm a illl nsiva. Qua nto a cmis oe dc CO 2 prove ni entes da des norestac;ao e de outra . a lt rac;oc no uso do 01 s . pla usivel que co ntinuem em sofrer redu~oes : ignifi cati vas. E poi pr vave l qu e a conce ntrac;ao a lmo Ii' rica cle CO 2 co nlinu ara a a um ental', possivelmente atc ao final do c ul o XX I. NeSle CO IllCXLO e importa nte salientar qu e a r spo ta da 'on enlraC;aO a nn reri ca cle CO 2 as var iac;oc na. cmi ' oes e muilo lem a porque, elll medi a, as molee ul a de C O 2 p rm a nece m rca de 100 a nos na atmosfe ra, a nte dc desapa r cc rcm p I' mcio dc va rio proces. os - a di · olu c;a no 0 can os, a COLO inL s a m e Leor iza~ao das rochas, sao 0 ma is imporla ntes. Sc foss p ossivel redu zir a Le ao zero as emi ' 'oe a nLrop geni cas Ie CO 2 dc rorma rcpem in a, digamos em Ulll a no, so passado. ee rca de 100 a nos e quc a eonce ntrac;ao a tm o reri ca des e gas

ti liza-St' a pa lavJ'a p rojcc~' :io e nao pl'c v i s~ o I orq uc lima pJ'cv isao il11pli ra ac tualmr!1Lc, nao (: poss iv('I I~I Z.C I· para 0 c lima futuro.

Terce iro R ela L6rio de Ava liac;ao cI IPCC (TPCC, 200 1a) co nclui qu e um o njulllo d 35 c na rios de emi 5es de GEE (que nao inciuem m didas cs p ifica de reduc;ao de ta emi . 5 rIPCC , 200 Ic1), utili zados em vari o modelo climati cos, projecta 2 para 2100 Ulll aum ento cia tempera Lura medi a globa l siwaclo no intervalo cle 1,4 "C a 5,8 n relativamenle a mcclia de 196 1 a 1990. A Figu ra 1. 5 proc ura ompa ra r e te a Ul11elllO num periodo de ap rox imaclame nte 100 a nos co m a vari ac;oes cia lempcra tura m ~ di a durante 0 ultim o 20000 a no . Apo 0 inicio da prc entc 'poca <Tlac iar houve um periodo qu me ha cerca de 8000 a no no qu a l 0 ac w a l de rto do a hara Linh a ma ior precipita~ao e stava pa r iaimente coberto pOl' sava na . Finesse periodo que sllrg ill a civili zac;ao sum cria na Me opota mi a am as pr imciras idades-e la do. M a is La rde, na Tda Ie Mecli a, hOll ve novam l1le um p rioclo r laLi vamclll qll ellle entre 11 00 e 1300 seg uido d a «p qu ena idade do ge lo» enlre ce rca de 1400 e 1800 qu e ontribuiu d cisivamen te pa ra 0 Vikin gs terem aba ncl onad a Gronc la ndi a. O s - wd a rqu eologicos perm item a tu a lmcnte on luir qu e a var iac;o - do clima inriuenciara lll pro[undam ente as ivili zac;o s pOI' veze de fo rm a pos iLi va, OLllra. cI form a ncga Li va, o lllribuindo atc, em a lg un ell. 0 ', para 0 II o lap 0, om aeont -ce u com 0 imperi d a Acadia, na Siria , ha er a d 4 170 a nos e co m 0

J1Unnalllll'llI(,

quI.' se co nh l.'c(' ~I lei cit.' jJl'obabiliciack s que 111(' l' S l~l a ssociada

0 qllC,

i\LTERA~: OE C Ll1IIATICAS E.1I1 PORT UG AL

CC ll arios, ImpaclOs

1II cdidas de i\dapLac;ao

, - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - . 5,8'C Inlervalo da.

proJec~Oe.

da temperatura mMla

global para 2100 do IPCC

---+-

Projc('lo SI1\1I1 II

E: las proj ccc;oe cli m:iL ica. corre poncl m a LC nclcncia, qu lem siclo I rvacl as na t:titim a cI ' aclas .

I I

,, , I

2,8'C

Cldades-Estado

~'"

1940

",'

Seculo

XXI

-4

-5 20000

10000

2000

1000

300

100

Presente (2004)

2100

Numero de anos anteriores ao presente (Escala Logarltmica)

Fig ura 1. 5 E.\'olu,ao cia a no ma lia cia lem pe ratura medi a glol a l cia I nix" a II1l051(' '''' d l'scl c hit 20000 a nos , rcJ aliva mcllle it mecl ia los (lilimos 10 000 a nos ( I.'i "G), rcprcsc nlil cl il mllm l esca la logil rilmica do I-·mpo. i\ pa nir do p'TsL' mc (200·1) repr 'se nt a m-se a tracL:jado t rfs ('('mi rios possivc is pa ra a '\'olu C;iio cia a no ma li a ci a lempera lura me'd ia glo ba l atc' 2 100 o iJlici os com os ccna rios do I PGC (I PCC, 2001 a; I pce, 200 Ie). O s (' n{trios ma is a lto c ma is ba ixo ('o lldu ze m a 5,8 "C c I ,~ "C, rcsp 'c li va m me, CO I"- 's po n IClIlcs aos va lo res eX lrcmos do imcrva lo de in cc n cza d a a noma lia . Fi gura a presenla a inda um a prqj 'c"au imernlcdia qu e cO llclu z a um a a nom a li a de 2,8" (' 111 2 100 . Fi g urn ad a pl" I" Ie Kovals, 20 0 :~

No qu e res pcita a cicl cia ;tgua os mocl ' los inclicam qu e a con ntraC;ao clo vap I' cI ag ua na atm osfera e a pre ipiLat>ao erloba l irao aumenlar. I-l av re\ la mb m muclanc;as ignificaLi vas na Ii lribuic;ao 's pac ia l cia precipiLa\aO : aum mo na latilLlci ma l elcvacl as, 'm a lgum as r o'ioes equaLOri a i: no Su t ci a A ia. Na latitudes mecli as, in cluinclo 0 ul cia Eur pa, a re ia mccl iterrani a e a Am azonia a en ra licl acle los moclel s projeclam uma climinuit>ao cia precipitac,:ao. Na Eu ropa as proj cc~'oes clos moclelos cI imaticos inclicam, pa ra 0 perioclo ate 2 100, IUC a pr cipilar;ao ira aumentar no No rte e climinuir no Sui (ACA'lA, 2000 ).

No qu e respcila ~l preeipilac;ao, ob erv u-se na t:titimas cI 'caclas cI ec ul xx, espec ialmcl1le na latitucle meclia ' c alta clo hcmi 'feri o Norte (lP C, 200 Ia), um a ma ior li'equ cncia cI episoclios cle preeipitac;ao inten 'a. Por utra pa lav ras, a f'racC;ao cia precipitac;ao anua l qu e orre cI ['o rm a imensa m illl rvalo cle tempo curiOS tem aumel1laclo, mbora a precipitac;ao m ' clia anual nao lcnh a va ri aclo signinca tiva mente. No extremo opo to ob, erva-,' I.ambem em va ri a reO'ioe ' cia Ali-ica, " ia e Eur pa uma tenclcncia para um a maior fi-equ cn ia e il1lcn'ielacle cI sitLlac;aes cle seca, Etas l ncl "ncia reCCl1les para LIma ma ior frequ cncia cle fcnOmeno. limati co extr mos sao 'em Ih a lltcs ,\s qu e sao projecl.aclas p · los cem\ ri cLimit[icos fi.tturos. E pais muito provavcl qu e e irao agrava r clurante os prox imos 100 an

imperio ~I a i a C las ico, na Amcri a Centra l, enlre os anos 750 e 900 cia no sa ra (cieMenoea l, 200 I). t\ au a cle 'las va ri at>oes clim aLicas naLura is n'io esLa a incla comp leta mellle c c1a recicla. Poclem re ultar em In rl cI forc,:a mentos xterno la is como peri oclos cle int ensa aC li viciacie vul can ica ou va ri at>o s na irraclia ncia clo 01 ou cle fort>amel1los iJllcrn os ao sislema climillico resulta ntes cia intera \a elllre a atmo,'fera 0 0 ea no .

o aumelllo ci a temperatura mccli a globa l cia atmo. f, ra proj ' ·taclo ate ao fin al cI S' ulo XXI C ma ior Il as regioes continenta is clo qu e no ocea nos, perlurba nclo 0 ac tual regime clc monc;oes e a chu vas qu e Ihe eSlao assoc iaclas c sao vita is pa ra gra n I part ' cia' I I ul ac;oe' clo Sui e Sue le cia Asia. Na Europa a aumCI1lO projee laclo cia temperalura ate 2100 (sc m m dielas efecli vas cle reelll(;ao cia emi s aes de GEE) e cle 2,0 "C a 6,3 "C (EEA , 2004-), um I a uco ma is e!evado clo qu e a m ~ cli a global. 0 aquccim mo tcncle la mbcm a r ma ior na lalilud s elevacla ,e p ia lmellll' no Inve rno. Nos prox imos lOa ana,' pr ~ ec ta- s' um aum nto la l mperatura mecli a clo Arn ico cI · 4 a 7 "C (A lA , 2004). A a mplilucle termi ca cliurn a tcncle a climinuir, obI' tuel nas I' gioe: cOlllinent a is, cievicio a um m:l ior aument cia lcmperaturil minima relalivam eme a max ima . As onclas cle a lor, carac teri zaclas, pOI' exemplo, pOl' uma temp ratura m ~lx im a superi or a 3- " " irao aument a r Lant em frequ cncia como cm inlcnsi lacle.

Dura nte 0 seculo xx e spc ia lmente nos ullimos 50 ano observo u-s um re lI0 ci a gra ncle ma iori a clo glac iare cle mOllla nha c uma recluc;ao cia ma (\ cle ge lo nas gra nclc alti1LI les qu e C ompalivcl com as ob erva<;oe clo aum nto cia temperatura me li a globa l cia atm sfera it sup rficie clura nte e,' illlervalo cI tempo (O erlemans, _005). Ap na a lgun 'Ia iar s, s bretu 10 cm regioes eosteira" nao tao a I' 'L1a r cssas sit uac;oe res ultam provavelm nte cI um aumeillo cia prec ipit<1\1io nessa, regioes ([PC C , 200I a). Na Europa oito em cacla Ilove gin ia re, esta a rCC U<l I' cI 1850 a 1980 s glac ia r s clos Alpes percl ram aprox imacla mcnte um lert>o ci a : ua a rea e cerca cI mel.aclc cia sua mas ·a. Apos 1980 p rclera m ma i. 20 a 30 % cia re la ntc mas. a cle gclo (EEA , 200+).

PROBJ.Er- IAT ICA Di\S

LTERAGO ES C Ur- lf\T1 Ci\S NO IN ic ro DO ' I~CU I.O XXl

10 n ivc lm ' ci io clo ma r cia rclcm cle 5 m, A fu sao cia tota liclaclc la ac tu a l calole polar a nt<lrcti ca procluziri a um aum nLO clo nivcl mcclio clo mar cia orcl 'm cI 60 m (fPee, 200 Ia). eonsequent mente, a fu sao LOla l clos gelos cia roncla ndi a e cia Ama r tida procluziria um aumenlO clo nivel meclio do mar cle ' rca clc 67 111,

Nas calOlc pola re a ilU a.,aO e la mbcm prcoc upame ' mbora ma i fa il de illlerprelar no Areti co do qu na Anta rcticla. Dc aeor 10 com um I' lalorio recente (ACIA, 2004) a a r 路a cle gelos marium o esti va i: no Arclico rccluziu-se cI 16 a 20 % nos ultimo. 30 a nos. Na ronelandia a area ci a cam acla cI gelo, anualmentc sujeila a fu ao clura me 0 Verao, aum mou cle 16 % clc 1979 a 2002. Na . ag uas clo oc a n All a mico Nort lambem s路 ob crva m a lt cra\oes, Hil uma reclu<;:ao significali va cia saliniclacle e da d nsidacl n AU a nti 0 ortc res ulta nte de um maior aflu xo cle itg ua cloc ca u acla pcla fu sao clos gelns occiinicos, cI I g 10 I , glac iare e cI um ma ior scoamemo nos ri os, eventu al agrava memo fi-Itu ro cle 'ta t nd -ncia p clera a ltera r as orr nte ' oceanica:, especialmenle a corrente term o-halina, responsavel pela in 'ursa da eo rr mc quenle cln Golfo ale it latilLldes levaclas clo AlIa nti 0 Norte, com con equ -ncias gray ' para 0 ciim a regi na l. Em conciusao, 0 Arclico Slit a sofr r altcra<;ocs clim ati cas muilO ritpiclas c inlensa ' rci ali va m me a outras I' giocs clo lobo por oUlro lado as lran r, rm a<;o s qu c cla i rcsult am tem impacto, profund o a escal a globa l. :N.l.ocl 10 ciimitlico reccm (Gr g ry, 2004) indi am qu e um aum nto cia temperat ura mecli a global cia almo r, ra superior a 3 "c podedl concluzir a fu sao imegra l ci a amacla cle elo sobre a Gron landia num inlervalo de tempo sup rior a 1000 a nos, Esta fu sao elcva ri a 0 nivclm ' di 10 mar cm ce rca cle 7 m,

Uma outra onclusao cle car,1Cl ' r ge ra l c aumClllo clo nivel medio cI ma r, observaclo na r de ll1unclia l de marcgra fos, cluralllc secul o xx . 0 aum nlo observad silLlou-s ' Illre 1,0 e 2,0 mm /ano c c cerca de 10 v' zc: 'upcri or ao val r mcclio c timaclo por meio cle o bsc rva~'oes inclirecla pa ra 0 Ltitimos 30 00 a no ' (IP C,2 Ol a), Sabc-sc qu e 0 nivcl m eli clo ma r tem uma vari a<:ao significali va c rapicla na transi\o s entre cpo as glac iarcs imergla ia res (Lambeck, 200 1), No fin a l cia (tilima cpuca glac iil 1', clllre 15 000 e 6000 allos ali'as, a sui ida clo nivel mcclio clo mar foi de 10 mm /a no (fr eC , 200 Ia),

o aumento clo ni ve l mccli

10 ma r nos ultimos 100 anos na sua ma ior pa rte, cI vido a clilata<;ao tcrmica da camada uperfi cia l clos oceanos, provocacla pelo aUlTIento da temp ratura mccl ia global cia atm osn ra a 'upcrficie, e ao cleg 'lo clo glaciares clas mOlltanhas, E ta eonelu ao r , ulla cia illt 1'pr ta,ao, por mcio cle modelo , cia varia\a la temperatura sup erfi ia l dos oeeanos obscrvacla clurame aqu de im rva lo cle lempo (TPe e , 200 la). cOlllinua<;ao da expan ao lcrm ica cia a macla superfi cial dos ocea n sea pro paga~a cI a rescimo I a lor as a madas ma is pI' funcl a ' ira , muilo provavclmelll ,a clerar 0 a.umcnlO clo nivel mccli do ma r clura nte o e ul o orremc. E importa lllc t ' r present qu e 0 lempo cle re p ta los oc a nos ao aumento cia concentra<;ao cle G EE

o "fercciro R clatorio do IP

' (1P e , 200 Ia) conclui qu c as obscrva<;oc i: temitti ca l' a li za la pOl' meio cle .'alclile clescl 路 1978 nao revelara m a ltera,o . siO"nifieali vas na a r a 10 gelo occanicos cia Anla rcticla, la regiao Leste cia Ant a l' tida ha inclica<;ocs cle um aumento cia pI' ipila<;ao e, con equ enlem I1le, cia massa cle ge lo no perioclo cle 1950 a 199 1 (Smith , 1998), POI< m, Amptltude da Resposta Tempo necessario para no O e tc cia An l<i rcLicia a eamacla cI atlnglr 0 equillbrio Maximo das emlssOes a ser atingido gelo c mais vulneravel as allera<;o s antes dos prOxlmos 100 anos E l eva~ao do nlvel media do mar devido II fusao das calotes ciim atieas porqu c, em muil S loea is, pelares: varias milhares de anos a ua base cncontra-se aba ixo clo Eleva'Y:io do nlvel media do mar deyldo a dlla ta~ao termlca : nivci mecl io clo mar. Leva nla m nto, s'culos a mllhares de an05 rec nt s incli am qu e os glac iar s na regiao 0 'ste e' la a percle" massa ' Establllzacao da temperatura : alguns "culos algun cI Ie a fluir mais rapiclamente pa ra 0 ano, provavclm nte clev iclo Estabillzac;ao da concontrB~O de COl atmosf~rlco: 100 a 300 ao cfcito clo aumCJ1lO da temperatura 8n05 up rfi cia l d 0 a n na ba e clo glaCla r, observa<;oes inelicam qu e a Emlssoes de CO, pcrcl a cI ' ma: 'a na cama la eI ge l na Presente 100 snos 1000 8nos regiao do mar cI '-munclsen e upeFigura 1. 6 Ev{) lu r;;Jo cia cOllccIIlrcl(;ilo clo CO , almosfcrico, cia ll"lnpl"'~ ILlr , medi a global cia ri or a ac umul aC;ao res ulla illc ci a Cjueda haixa aun osfcra (" clo ni vcl I11t'cl io clo m"r inclllzicl" pOl' uma ,'olu r;ao clas cmissol's antropogcd n 've, Estas insLabiliclaci s na regiao Ili cas de 0 2 ILi e a tin gc m lllll ll1 ;1x ill1 0 nos pl'ox ilTl u:s IUO a nos. Nes le' ce nilri o (l t's l a bili za~' ao cia COlicenl rar;ao clo C 1 chi- e passacl ns 100 a 300 anos c a CSLa hil iza<;ao cia lcmp Ta lur" mcclia O c tc da Antarclicla omc,am a s ' r glol al passaclo alg-uns So, 'ul os, No lilt" ["cspr ita no ni vcimcclio do mal' a ('slabilizaGao clo SC LI moti vo cI preoc upa\ao. Note-sc que ,,"mcm o, provocaclo pda dilata,ao Lcrmi a c pdo cI 'g-e1o das alOLcs polarc , cla-sc panldas a fu sao el a camacla cle gelo naqu ela va rias Cc nlc lI (Js de a ll OS a m a i ' cl e UIlI ll1ilh a r c pasS<:1dos v~\ri os milh a res de a nos. r 'spcc ti varegia corresponcleri a a um aum cnlO Il1cm (', Figura acla pi ada cle IPCC, 2003

ALTERA OES CLlMAT1 C AS EM PORTUCAL - Ccnarios, Illlpaclos e Mcdidas cl e Ad apta~rLO - Prqjc('lo SIAM II

na atm osfe ra e mu ito m a ior do qu e 0 temp Ie re po ta da atmosfera . Foi referido qu a a lmo r ra , no que re 'peita ,1 evolu c;ao da concelllrac;ao de CO 2, tem um tempo de r pos ta da ordem de 100 an ; 0 lempo d ·· r spo ta do. 0 eanos ao aum ·nto clo ·fcil I cS lufa '. sup ' r iO!' a 500 a na ' cleviclu ,\ sua m a ior inercia termica. A Fig ura 1.6 representa 0 tempo I re posta da atmosfera e dos ocean os, o u sej a, 0 tempo n 'cesa ri o pa rao si tema a lin gir 0 equi librio, perante 0 fo n;:am nto de um a det rmin ada cvolu<;ao das · m is oes a nlropoge ni cas d C O 2, Se [0 e po ivcl interromp r tota l imedi ata mente as mi ssoes a ntro p ge ni a de GEE, 0 nive l m ' di o do ma r continuari a a subiJ' clura nt pelo Illeno ' 500 a no . Obs rvac;oes reo nl (Ba rnetl, 200 1; Kerr, 2005) confirm a m IU aquec imento da cam ada superfi ia l dos 0 ea n e til a pr paga r-se as ca madas m a i profunda a te profundid ade: da ordem de mi lh a res d m tros. A concordan cia ntre 0 perfi l termico b ervado e qu e Item por m io d modelo limali 0 . a lu a lmente int rpr tacla om o um a da provas ma is robusta clo aqu e imento glo ba l a ntropoO"eni co.

var ios exemp los de a ltera<;oes cJim alica s a brupta. nos ultim o 100000 a n os, especia lmente no periodo d tra n i<;ao pa ra a ultima epoca glac ia l' e cle ta pa ra a aC lu a l epoca intera lacia r. Ha indi ios d \l a ri a~5es a bruptas da temperatura medi a glo ba l, de ee rea de 5 "e, em intcrva los cle tempo unos cia rdem cia p u a decacla . U m dos ' xempl o m a i con hecicio, ha maclo Y un er Dryas, cleu-se no fin a l da epoca gla ia r ha ce r a cI ' 12 800 a II 500 a nos e r es ultOu provavelmente cia illlerrupr,;ao e re posi ao cia o rrente termo-ha li na no Lliintico Norte. Outro exemp lo regi taclo nos gelo cia Gro ncla ndi a foi um a rr feeinlento 10 a l de ee rea de 6 0 , dura nt um p qu cno inler va lo de t ' mp o, ha ee r 'a de 8200 a na , provo acl , provav 1m ' nte, pela fu sao cia ca m ada cle ge lo na ba ia cI Hudso n no Canacla (Ba rber, 1999). s a lterar,;ocs clim at icas abruptas sao ma is diCi eei de simula r e cle preve r porqu e re ulta m cle pro e 0 nao lineare em situar,;oes pa rti cula rm nte in tAve i , mb ra 0 se us efeitos possam er m a is g rave . . Uma da' s itu a~o s qu e t m sid a mpJ a m nte a na li ad a e a ev ntu a lid ade la o rrente do G olfo, que faz pa rte cia orrent t rm -h a lin a (IPC , 200 Ia), cleixa r Ie atin g ir a latitucl el vaclas n AlJa nti 0 No rte d vicl ao a um nto do a Auxo d a ua cI n a regio . provoeaclo p 10 cI ge lo e por um a m a i r prec ipit a~ao . ESla interrup<;ao iria a ltera r 0 clima 10 At lantico No rte e em pa rt icu la r cia Europa 0 icl nta l t rnancl o-o ma is fr io, muito emb ra a temperatura medi a glo ba l co ntinu asse a a um enta r. Pr em mente, 0 moclelos in cli a m ser muitO provavel qu e no Atl a ntico No rte a co rrent t rm o-haJina enfraqu ec;a clura nte e te se ul o, ma: irnprovavel qu e sej a in te rrompida (A ' , 2002).

aum nto clo n ive l m ' cI io do ma r proj eclado ale ao fi na l cle le secul o pclo Terceiro Rcl alorio do IPCC (IPC C , 200 Ia), c m base num conjunto cle mod los cli ma ticos e de ce m\.ri os so ioeco no micos futuros, eSla compree ndid o entre 0,09 e 0,88 m. ESle aumenLO res ulla principa lmenle da expan a lermi a cia ca macla 'uperfi cia l dos ocea nos e d clegelo dos glacia re das mo ntanh as . D e acorclo com os mod 10 utili zados, a co nlribu i<;ao cia fu 'ao dos el s da Gro n Hi ndi a da Anla r ticl a pa l"a 0 aum nto clo nive l do ma r nos prox imos 100 a no nao sera muito sia nifi car iva . No t ' - e qu 0 a um enlo 10 nivel medio do ma r nao e 0 me mo pa ra lOclos as ocean e pa ra todas as regioes de um claclo ocea no dev ido a vari aC;ao geog r~lfi ca cia expa osao lermica, as vari a<;o . cI . a li n icla Ie, ao ve ntos a cire ul a<;ao ocea nica. P r exemplo, os modelos proj cra m um aumento up rior a medi a no 0 a no Arcli 0 e inferior no 0 ea no. m to rno cia Anta r lid a (IPC C , 200 la).

Em o nclu ao, imp orta ter prese nte qu e quanto m a is ra picla intensa for a interfert neia a ntropo enjca o bre 0 istern a clima ti 0 m a is provave i se tOrn a rao a ua respo tas inc p erad as e sllbilas.

1.2 MODELOS CLIMATICOS E CENARIOS CLIMATICOS FUTUROS

1.1.3 Alteras;oes Climatieas Abruptas As a lt rac;oes climaLi as rcfericl as aLe agora sao g radua li La no . ent ido cle que res ulta m de um a re po ta a prox imacla mente Ii nea r do sistem a clima tico aos novos fo n;am nt a lue es ta suj eito . Po rem , temos ta mbem que co nsidera r a ltera<;oes climati cas a brupta (ACC, 200 2) r ulta ntes, m gera l, de f01"(;:a mento rela tivamente ra pid s qu e obri a m 0 si. tem a clim atico a tra n ita r bru. ca ment pa ra novas situ a<;oes cle equ il ibrio muito cliferel1les clas a nteri ores. 0 istema climatico envo lve um a g ra nde mu ltipliciclacl cle interac<;o e meca ni smo. de relroacc;ao, mu itos d Ie nao li nea res. Estes proce os cri am lim iares de re po. ta as perturba<;oe a pa rtir dos lu a i 0 compo n a mel1lo do si tem a e profund a mente a lterado. Estuclos cI pa leo li m atolo ia r v la m la ra mente

model lim ati 0 sao in trum emo de g ra ncl impo rta ncia no estud o cl as a lterar,;oe clima t ieas pOl'qu e permitem , p r me io d a imul ar,;ao do si tem a li m atico, interpreta r 0 o mpo rta m mo ree nt clo cl im a e obter ee na rios do elim a futuro. A tim a tiva de -1 8 <lC pa ra a tempera tura medi a globa l cia a tm [era na a usc ncia clo efeito de es tufa natural res u lta da a plicac;ao d um model elim a ti co ex trem a mente 'impl s que r clu z a um a >qu a<;ao cle ba la nc;o radi a tivo no p la neta Terra . O s a tu a is m d ' l s 'Iim a ti os ma is realistas fi av ·is sao muito m a is co mp lexos: in luem os ubsistemas atmosfera e ocea no, as suas interacr,;oes e a de 'crir,;ao do va ri os proces os Cisicos, quim ico e biologi 0 que clelermi -

PROBLEI\I ATI

NO INi c lO DO ECLJLO x,'{]

nam 0 clima. m delo eli mati 0 icleal I ve n a cle cr vc r todo o. proc 0 com rei vancia para 0 cI ima e LOdos o ' fenomenos ate as ma is p qu ena es a las tempora l e espae ia l. Evidel1lemente que tal nao e po 'ivcl; 0 moclclos climat i os ao nec" 'ari ament in omplet . e envo lv m vari o til os de aprox im alYoe . POI' xe mpl , . nece sa ri e tabe lecer ompromissos -ntr as re olulYo s t mp ral e -spa ia l clo moclelo c1imalico devido a limita<;oe computac ionai .

(H a rv y, 2000). Pa ra cada celula cia ma lh a 0 mod -10, all'ave da re olu <;ao cI equ a oe qu e cle crevem a con ervac;:ao cia en rgia, do m ment linear e cia massa, calcul a 0 valore. das va ri ave i met orol6gica , tai como, lemperaLUra, pI' sa , humiclade e nebulo idacle. Fellomenos qu e se proccssam em e cala ' ma is pequ enas d que a climensao ci a ma lha clem nla r, ta i mo a form a<;ao cle nuve ns, sao repre entado pOl' meio de pa ra metri zac;:oe .. A fi abilidacle cle um GCM clepencle em grancle pa rte clo cle nvo lvimento, teste e val ida<;ao de para metrizac;:oes adequ ada para aqueles fenOmenos.

E important referir IUC nao ex i t

ontracli<;ao entr a impo ibilicladc cle os mod 10 mcteorolo ico. pI' cluzirem previsoes clOtempo fi ave i para alem cle lOci ias e a viab il idaclc cle se obterem cena ri os clo cI ima futu ro para 0 prox imos 100 ano . No moclelo cle prev i ao do tempo pr t ncl - e uma gra ncl r - olulYao e pacial nas escala ' pequcna a clin amica da atmo. fl ra tem um comportam nto caoti co. Qua lquer pequena perturbac;ao almosfcrica num cletermin aclo 10 a l e in ·tante (; su ' ptivel clc provocar um a p rturba<;ao .. ignifieati va a o-randes di tancias, cia orclem dc milh ar cle quilomelr , pas 'ado um il1lerva lo de tempo CUrLO, cia ord m de pouca. emana . era que 0 i tema clim at ico tem caracteri ticas caotica que imp clem a previ ao clo clima [uluro? Um a boa form a de procurar respond r a esta pergunta e at raves da ana lise e interprctac;ao clo lim as do pas ado. Sabemos qu a altern ancia entre os perioclo glac iare e interglac iare dura nte os t:Jitimos 500 000 a nos tem na ua orig m va ri a 0 . cicl icas no pari'u netros or! ita i da T~ rra (Benn , 19 8). E ta hipotese, pI' po ta por Milutin Mila nkovitch, e confirmacla pelo fac to de qu e 60 ± I0 % cia vari an ia ob ervacla nos regi 'LO pa leoc1imatico da temperatura meclia global ocon'e pr6x im clas frequen ia clo ciclos clas variac;o rbita i id ntifi acla na leoria de MiIank vitc h (H oughton , 1997). E ta r -gula rid ade uge re qu 0 sistema clim atico tem um a tendcncia fra a pa ra ter um comportamemo caotico, sobretud na crrande scala. espac iais e tempor ais, c responcle de form a clet -rminisla a certo tipo de forc;:amentos tais omo varia(,'oe ' na lumino'idade clo I, alteraC;:5es na clistribui c;:ao cia racliac;:ao sola r rec bida a uperficie da Terra com a latitucle e as estac;oe . do ano, provocadas pOI' variac;:oes nos para metro. clo. movimento cle rOla<;ao tran 'Ia<;ao cia Terra, e a llerac;:oes na composi<;ao cia atmo ·fl ra. Esta proprieclade perm ile-nos avalia r 0 efeito sobre 0 clim a do aumenlOda concel1lrac;:ao cle GEE pOI' meio d m clelos climfui 0 .

Qua l e 0 grau de confianc;:a qu poder m atribu ir ao cenari o climati cos fULuro. ? Como e po clem valida r 0 moclelos lim at icos qu e os produ zem ? Uma das prova cia robu lez clos GCM e a capaciclade de I' pI' cluzirem sati fatoria mente o compon a menlo do ciima durante os ultimo 150 anos m qu e ha registos cle mecli<;:oe clirecta cI vari as va ri avei meteorol6gicas . Outras tec n i a. cle valiclac;:ao onsi tem em reprodu zir a res posla cia atmo C, ra a forc;:amenLO tran ient s, como 0 qu e ocorrem apo ' uma forte erupc;:ao vulcan ica qu , a inje ta r grancle quant iclade, de S02 poeira para a atm o -Cera, pI' vo a m um fl rc;amento radi at ivo ne ativo. erup c;ao do vul ao do monte Pin atubo na Filipin as m 12 I' Junho cI 199 1 provo ou uma a noma li a negati va da L mperatura medi a alobal dura nte cerca cle 5 a no. com um valor mecl io de -0,25 "C qu e foi b -m r produ zicl a pelos modelo climat icos (H an n, 1992). U ma outra form a cle valida I' 0 modelo c1 im aticos e te tar a 'ua capac iclacle cle reprocluzir o cicio sazonal da va ri aveis meteorol6 i as. A 01 er vac;oes I"cvelam qu 0 ln vern o lem um a tcmperatura mecli a inferi or a clo Verao de 15 "C no hem i feri o N rte e cI 5 0 no hemisferi o ul. E ta clifercnc;a r sulta cI 0 0 eano ocuparem ma is al" a no hem isferio Sui p 10 qu e a sua ma ior capa iclacle a lorifi a moclera as va ri a~oes cia temperatura cia atm osfera. O s G CNIs reproclu zem mu ito bem estas va ri a<;o -s az nai cia temperatura e a ass imetria entre 0 dois h misferio . Um clo onceito ma is importante a ' ociaclo aos mocl 10 climatieos ' 0 da sensibilidacle climatica: d form a simplificada clefin e- e como a razao entre um aumento cia temperatura m ~ cI ia gl bal cia atmo fera a superficie e 0 for<;:am nto racli ati vo po itivo que 0 prov co u (H ar vcy, 2000). Porem , pa ra calcular e comparar as ensibilidades c1imatica clo CCM , a prat ica usual e con iclcra r uma clupli a<;:ao clo CO 2 atm osC,' ri co. D e acorclo com esta defini c;ao, a scnsibiliclaclc c1imati a . 0 aUln nto da tcmperatura media global da atm osfera a up cr llci qu anclo a atm osfera se ajusta a uma onccntrac;ao fi xa cle C O 2 com 0 valor de 560 ppmv, dupl o clo va l r pre-industria l cle 280 ppm v. valor da en ibiliclad > clim atica e aprox im acla mente independente do valor ini ia l ci a on cmrac;'1io de C O , cl aclo qu e a temperatu ra m ' li a gl ba l t m uma va riac;ao qu ase logaritmi ea com 0 aumenlo claqu la coneentra<;:ao (H oughton, 1997). Notc- e

1.2.1 Modelos de Circulac;:ao Geral (GCM) e Modelos Regionais (RCM)

O s actu a i ' m cI 10 c1 imati 0, ha rn aclos de circul ac;:ao ge ra l, GCM (Gen ra l ir ulation Moclels) simul am 0 ·i tema cl im ati co t ITe tr , in luinclo a atmosfera cos oceallo , pOI' meio cle uma ma lh a tridimen ional co m uma resolu <;:ao hori zo ntal cle c rca de 300 km e om to a 4·0 nivei ve rticais

ALTE RA<;.:OES C LI?\lAT ICAS E1I 1 PO RT CA L CC ll<i rios, I111 pat' lOS (' ?\lcdiclas de Adapla\ao

s r basta11le provavel qu a COil nlra<;ao clo C O ~ almoS rrri co alinja 560 ppmv a mes clo fin a l clo "culo corrente.

ProjcclO SIAl\1 II

orclem de ou inferi r a 50 km , como c 0 aso clos recur 0 hiclri '0 ', agr icult ura, Oor stas c biod ive r idacle. Uma cia possive is solU(;6es para 0 problema c uliliza r moclelo d el vacla resoluc;:ao espac ial nLim a cletermin acla ,'I r a limitacla, designados mo k los regiona is uu abrcv iaclalll Ille R CM (Regional C li mat Mocl I). O s R Ms lcm lipieamente Lim a resoluc;a cle 30 a 50 km e sao fon;aclos pelas conclic;-oc cle frollleira ge raclos pOl' um GC ]\f. Note-se que eslc proce 0 de regionalizar;ao clos moclclos lem a grande vantage m cI p rmilir obler ell<'trios num a eseala om ma ior cleta lhe espacia l mas incorpora as incertezas do G C IVr b m 0 111 0 as que res ultam clo procc 'so de regionalizat;ao cl iniimiea a partir cle sc GC]\ 1. Exislem la mbcm metoclologias cle regiona li zac;:ao tali Ii a nas qua is sc utiliza m moclelos estaLl ticos pa ra rela ionar as vari ave is climaticas cle larga cscala, chamaclo preclilor (predirtors), com as va ri aveis a niv I r i nal ou 10 ai, cI . ignaclas prcd ican 10 (/Jrediclans) (IPCC , 200 Ia). O s pr ditore Oblicl com Llill GC r, a crem illlrodu zido no moclelo e tatisLico, permilem faze r uma e tim ativa cia carac t ri liea . clo cli ma a ni vel r i nal ou I a l. A principa l fraqu cza cia re ionaliza<;ao e: tali: tica na constru,ao cle enari s clim<'t ticos c pre. sup r que a ' rela<;oe ' stalisticas cnconlraclas no ciima ac tual se ma ntclll no ci im a futuro. H i! aincla m tod logias de regiona li zac;ao mista: que envolvcm lccnicas clin ami a e eSlali 'Licas. No pr ' cllle lUclo ut il iza ra m-s C ]\Is e R l'vls Obliclos p r regionaliza<;ao cl in ii mica c clesenvol vc u-se Llill mod 10 cle rcgiona li zaC;-iin para ilh as de pcquenas clim nsoes (com uma limensao max im a da orcl ' m clos 70 km) que se aplicou a alguma ilh a do a rquipelagos dos Ac;:orcs . cia ]\Iadeira.

ma ioria clos GC Ms tcm um a en ibilidacl cli mali a entr 2 e 4 " . COlllUcIo, a lgumas ~ il11ul ar;oes ap llla l11 para va lore l11a i elevaclos COI11 e easo Ie UI11 sl uclo rccentc ( ta inforlh , 2005) m que c atinerem valore sup ' ri ore ' a 7 u • tc ha relali va mentc poueo tcmpo, dcv icl a li mila"oc computaciona is, os moclclos c li m ~lti cos procluziam apenas .' ill1ulac;:o s clc cquiJiI rio, Il a ' qu a is a conccntra<;ao cle C O ~ nao vari a no t mpo. As ac tua is imul ar;o tra nsi nt , em que a one nl ra ao cle C 0 1 cvolui no I ' mpo, sao b\'iamcnlc ma is rea lisla . . A s n ibilicla Ie climatica num a imul ac;:ao lra nsiente c tipicamcl1lc mctad ci a quc sc obt ' m, com 0 mesmo moclelo clim ati 0, num " s imul a~'ao cI · luili brio, deviclo ao alra. O no aum 1110 cle tempcratura cia almosfera assoc iaclo ao aquec imcll LO dos oceanos. 0 menor aumcnlo ci a temperatura num processo Ira n. icntc, rcsulta nte da dup licac;:ao cia co n cc n tra\~o dc C O ~ , e apenas lempora ri o claclo qu 0 valor ci a se nsibili lacle cl imatica cI quilibri sen't inevitave lmenlc atin giclo apos a lgull1as cl reacl a . /\ illlerprcta\ao clas causas clo comp rta mento I' cente, no Cillimo 150 a n ', cia lemp ralu ra meclia 0'101 aJ cia atmosfera ,em e p ' cia I, a iclcnt ill cac;:ao cle . in ais de um a a llcrar;ao climati il a11lropoO'cn ica, so r, i po. ivel por mcio cia utili zac;ao de ill1u la\oc tran 'i me . for<;a mcntos natura is na qu a is 6 possivcl varia I' no t mp e ant ropog(·nico. obrc 0 si lema ciim ,'tlico ( tOll, 2000). Para um claclo c nari o cle evolu ao clas emis 'oe de GEE x i l a incla um a inc l'leza ignill cati va nos cena rios c1 im ati o. futuros proj ectaclos p I G CM. e, cm pa rt icular, no va lor projectacl para 0 aumento ci a lcmperatura mcclia globa l no fin a l clo scc ulo. ESla incerteza res ulta scncia lm nte cia no 'sa inca pilciclacle aClua l de simular no C Ms os fenomenos ll1eteorol ogicos a esca la clo km e cia hora, em es pecia l os processo. a soc iaclo ' ,[ form a,<ao cle nu vc n . 1 rcm, e: ta resolu<;ao espacia l e I mpora l requ cr um a ea pac iclacle cle s up e rco mput a~ao que a incla nao XiSlC. Sera nece . a ri o aumenta r a vel ciclad cle computac;:ao de 20 T>ra Oop (10 12 op ra<;oes cI virgula Outua nte pOl' segunclo) cI s ma is rilpiclus supcrcumpulador ' aClua is para O. Peta n p (1015) qLI ira provavelment c ex igir um fort inve. tim ento e 'Peci fi co a escala int rn ac iona l (Pa lm r,2005).

o r lima ell' um a regiii o C dClerm in ado pclos [on;:a mentos e circula<;oes atmosf<' ri as que o('o rrem na e eala planetari a (,'t rcas ma iores qu e 107 kn1 2) , regi na is (lipi amente 10 1 km 2) e locai (m nore ' clo que 10 1 km2), m cscalas de tempo muito va riaclas, clescle a horas ale muila cleeacla: (tPCC, 200 Ia). o forc;a menLO ~I e cala pla netaria cI 'lermina m a circul a\ao o'era l la atm sf< ra IU ' inOu en iam o · ciimas re iona is. , nlU 10, s fI r\a mentos <I escala regiona l e loea I a lem de influencia r m o. cli ma ' rcgiona i. l-m ta mbem efeito. obre o. rimes d cir ular;ao erlol a l. A oroerra fi a, caraC I ri licas cia up rfi i lerre Lre, I gos c a lbufeira. illl ' riore , campos cI Il ve, gel S onstiluclll algulls XC Illplos imp0rlantcs cle fo r ~ am l! ntos 11 escala regiona l. /\ va ri abil iclacle cli mali a cI um a regiao e ta mbem inOuenciacla pOl' a noilla lias ciclicas em regioes ma is ou menos proxim a , como EI N ili o e a se ila\ao clo ti ii ntico No rte.

A actu al resoluc;ao e pa ia l clos G ]\1· (lipicamellle cia ordelll clo 300 kill) ge ra grancles cl ifi culclades na uti li zac;:ao clo re pcc Li vos (' na rios ciimilticos futuro no estuclo clos im pac to. cia allenll;:ocs ci imati as m ar as clc climcnsoes menore clo que a malh a e cm particular m pal. es com a rea. relalivamente peq uenas, com co aso cI Portugal. A dificuld acle ao part icula rm -'Ille nOlorias no cstuclo clos impactos cm sectore mui LO se nsivcis it geogra fi a a nivellocal, ti pica mente cia

1.2.2 Cenarios de ElTlissc3es de Gases COlTl Efeito de Estufa

I mporta rderi r que pa ra bl.er uma simu la\ao tra nsi IlLC clo clim a f'uturo omum G CM c neee sari o e olher um cenar io

PROBLE ~ LATI CA DA, ALTERJ\ <;OES C Ll~IATI C A. N O IN ic IO DO

•FE . A eo nSlrLl(;aO dcs tcs cemi ri o foi iniciacla p I i P pedal Report all Emission rellario ( R E, ) (Na ki nov ic, 2000 ). s eml ri os SR E ao ba aclos em qu alro fa mi li a de p s: ive is na rraliva ' d clcscllvol vimcllto socioC'conomico fUllir o A I, A2, HI, B2 - qu e inclu m de form a co rellle os fan orcs dcmogrMico ', so iais, cconomi os e lccnoI60'icos (i P C ,200I c).

I~CU LO X,,(I

Ic nomcnos c1 imatico eXlr mas c 0 a um cnto do nive l mt' di o do ma r. E l ' cfcilOS irao tcr impaeLOs ma is oum cno significalivos cm va rios 'islcma na tura is c sociais la i como: rcc uro hiclrieos, zo nas cosleiras, ag ri cultura, saLldc huma na, n rC. las, bioclivc rsidaclt:, pcscas, cner ia, zo nas urbana, turi 'mo c se<Turos. A a lterar;oes clim,\tica a l1lropogeni ca irao muito provave lmcnle clifi cull a r de form a de-ig ua l 0 cle cnvo lvimenlo su lenlave l em difercnlcs rcgi-cs no munclo t: co ntribuir pa ra um agrava melllo cia pobre7.a, da deg rada"ao a mbienta l e da: ac tu a is clcs igua lcladcs proCuncias d dcscnvolvimCIllO el1lre pa ises.

o ccna rio A I de. cr ve um mundo c m um drsf' nvolvimcnto eco n6mi 0 e lc nol6gi 0 ra pid e um a p pu la<;ao globa l qu e ,uingc um max imo cm m ·;td s do 'c ui XX I. 0 cC llGl rio A2 corres poncle a um mund o proruncl a mcnt hr tcrogcnco com um desc nvo lvimcnto so i lccnol6gico frag m ' Illado cm qu e a popu lar;-ao mun li al crr cc clura ntc lOcio 0 s' cul o XX I. 0 ccnilri o HI dc creve um munclo conve rgc ntc qu e pr ivil gia 0 clcsenvolvimci1lo su lClllavel e a n6 m icos. olu r;-oes globa is pa ra 0 problcmas '0 ia is Fin almenl e, 0 ccnit ri o B2 clc crcvc um munclo (c nlraclo na proc llra cl r soluc;ocs loca i pa ra 0 pr bl ma ' oc ia is, C0I10micos e a mb icnlais e no qu al a popu la"ao cresc ate ao fili al cI sec ul o XX I, mas a um riuTI O inferi r ao clo ena ri o A2.

1.3.1 Sensibilidade, Capacidade de Adapta<;:ao e Vulnerabilidade as Altera<;:oes Clirnaticas

g ra u com qu e um clclermin ado . i. lema nalura l ou oeia l e a r Claclo cle ~ rm a posiliva ou nco'ali va pelos eSlimu 10 clim ali os carac lt:ri za a sua scnsibi liclade ,'t . aJtera<;oe c1imiLlicas. A ca pae icl ade cle adapta<;ao d ' um iSlema a. a lterac:; oes climat icas lradu z a sua a pac idade de se adapla r a vari ac:;oc. da mccli a e da vari abili lacl ' da vari av is qu e a rac leri za m o lima, de 111 0 lera r os cSlrag s p t ncia i e lira r va l1lage m las novas silua<;oc (IPC C , 200 Ib). Fina lmcnte, a vulnerabiliclade desc revc 0 g ra u com qu e Llill sistcma na tura l u soc ia l csusceptivc l cI ·up rla r u nao os r fcitos acl ve r 0 clas a ll ra~' oe cli maticas, on iclera nclo 0 sc u ni ve l de expo i<;ao ils allcra<;o 'S ciim alica , a sua sensil ilielade e a sua capaciclaclc d ' adaptar;-ao.

Cada um cle les cemh ios SRES pcrmilc on lruir um cenari o d evolu<;ao das m is oes clc GEE alc ao fi nal clo c u 10. Ncnhllm d Ie inciui m dicl as e pecificas cle rcclu c;ao cia' mis 0 S a orcl acla. n a mbilo cia Conve n,ao Quaeli'o cia Nar;-oe nicla pa ra as Allera"oe lim ati cas ou clo ProlOcolo cle ui OlO . D e um m do ge ra l a fa mil ia cle cena ri os A I e A2 proj 'c ta m um a ma ior qu allliciadc clc cmisso s dc G EE alc 2100 clo q u oas fa mili as dc ccnit rio. BI c B2. Consequ cnlcmcnle,o cc nitri o clc cmi. oes do lip A I r A2 ("onclu ze m cm gc ral a umm aio r a umclllo cia lempera tura mcclia global do qu e os cena rios clo tipo 8 I 8 2.

A vuln r rabilidacl r as a ltcra,5e ciimalicas dos sislemas na turais c soc ia i v~lri a co nform c 'l I ali za<;ao geognHica c as cond i<;6cs soeia is, eeo n ' micas (' ambienla i em qu e sc ins rem. O s impac t nt:O'ati vo' rao pa ni cuJ a rm cllle graves nas regiocs pa i. ' . cm cle 'cnvo lvim cl1lo, IUc, p r essa razao, lem menor capac idade pa ra adopta r m elida ' dc adaplac;ao apaz 'S cle os mini m iza r. Um excmp lo la ro consisle em compara r a capac icladc de respOSla 'm clifcrcl1lc regio S 10 munclo vuln crave is it subi la clo nivel d ma r. A tu a lmcllle ha cerca cI 100 milhocs clc pessoa que v iv' m numa fa ixa cle zo na cosleiras com um a elevar;:ao max im a cle I m cm rcla<;ao ao nivel medio clo ma r. No Ba nglael ' h sao cerea cI 6 milhoe . dmitinclo qu a te ao fin a l clo sccul o ha uill a ul i la clo nive l m ' dio clo ma r da orclem cle 0,5 m, C nOlorio que 0 pai . em dcsenvo lvimelllo, com ma ior ri sco cle inuncl a<;ao como, p r cxcmp lo, 0 Banglades h, J\ lor;-ambiquc a regiao 10 della d Nilo no Egipto sao ma is vulnerilVe is porqu lcmm nor capacid ade cI . a ciapta ~'~LO do qu e os pa ist: · cI 'sc nvolviclo ' suj ' ilO' a mcs mo lipo cle risco, COIllO, por excmplo, a Hola n h. A a' Icra<;iio cia sui icla clo nive l clo ma r ser<l pa rti ula rm cille g rav' no ' ESlacio rorm aclo. por pcqu cnas ilha cs pec iaJm me qu a nd de muilO ba ixa altitucle, como co caso clas MaJcli va' no 0 ea no in lieo e clas ilh as Ma rshall no Paci fi co.

1.3 VULNERABILIDADE E IMPACTOS DAS ALTERAQOES CLiMATlCAS A inlcd ercncia Iiuman a so bre 0 : iSlcma climiLli 0 Slit j a a provocar a llcrac;ocs climalica qu e se irao agrava r ao longo clo prese nte . eul o. Fact: a csta . itu a<;1i torn ~ - . e nec 5sario ava lia r a vulnera bi lidaclc dos va rio i l ma nalura i c soc ia is a a llera<;ocs ciim alicas, bcm como os pOlcncia i impac lo , po ilivos e negati vos, sobre esses sislemas. Um clo · principa is bjec li vos clcsle I ipo de eSludo C iclcllli fi a r, avalia r e propor mecl iclas cle aclapta(;ilo qu e l11inil11i z 'm impae to ' negalivo clas a llera<:o s li mati cas e poten iem 0 aspectos positi vos. Foi.ia r feriel o qu e a prin ipais ca rae lerislica. clas a ltera<;oes ciimati cas alllropoge nicas proj ·taela. pa ra e l ec ul o inclu m a co ntinu a,ao do a u 111 ' nto cia t 111pcratura medi a globa l ci a a tm os rera it superficie, a ltcra\o ,. na clistribui\ao c 'pac ia l e tcmporal , ao 10llgo 10 a no, cia pI' 'cipilac;ao, alterac:;oc na rrequ cncia e illlen idacl cI a l '·un .

ALTERA OE CLrM.AT ICAS EM PORTUGA L C mirios, IlllpaclOs C J\l cdi las d Adaplac;ao - ProjcClo IANIII

Dado que pra lica menle lodos o 路 si lem a na tura i e 0 iai sao se n ive i ao lim a e inlerac lu a m e nlre i e o m 0 i lem a clim ini 0 d form a m a i o u menos o mp lexa, lo rn a- e xtr m a me me clificil faze r um a ava li a<;:ao co mpl eta do impacLOs cl as a llera<;oes clim in i as. Pa ra obv iar Sla lifi ulcla cl ' o nve ni nte sele ciona r um co njul1lo de sisle m as no. qu ai. os impa to ao j a sun cienlemenle p rcepli ve is e mensurave is pa ra e rvirem de inclicadore clo impa to no i le m a globa l. 0 inclicaclore clo clim a e dos im paclo ci a a ltera<;:o clim a ti as podem tambem rvir para eS la bele e r objeclivos de omro l cia imerferencia a l1lropoge ni ca o bre 0 si le m a clim a li co e cl as uas co n equ Ancia . N um r la l ' rio rec l1le da Arre neia Euro peia cl o Ambi enle (EEA 2004) a rupa ra m-se 0 indi acl ores na ' seguinl o ilO calego ri a : atmo. fe ra e clim a, lac ia re, neve e ge los, istem as m a rinh o , ecossi lCm as te rr tre e biocliver icl acle, ag ua agr i ultura , eco nom ia e saLlci hum a na .

cJ im a li proj la m um a diminui<;ao ci a precipila<;:ao anua l na I' g iao ci a fl o r 路 la cl o Am azo nas. ESla rcclu <;ao pocle ra ag rava r-s cl ev ido it cl 掳. Aores ta<;:ao da Amazon ia Cju , pOl' m io clo cI re imo ci a evapolra nspira<;:ao, provoca tambem LIm a d iminLli <;:ao ci a pr ipila<;ll (I-I en IeI' o n-S ell er , 1993; L a n, 1996). A o mbina<;:ao cI la lu a te ncl encias podera c to r ci a agricultura revela r-s muito g ravosa la nlO pa ra co mo cl as Aore ta , no Bra 路il. a Amer ica clo Norte a vuln rabilicl acl ' rela ti va mente ba ixa cleviclo a ma ior capaciclacl cI ada pta<;ao. A lg um as r io do No rt clo Canacla pocl rao lo rn ar-se procl utivas pa ra a a ri cullura e a a rea de Ao resta tencl era a a um entar em zona a nteriorm nte ocupacl as por lU ncl ra.

1.3,3 Illlpactos Diferenciados na Europa

N a Asia os pa ises em cl ese nvo lvim e nto ap rese nlam um a v ulne rabilid ade muito ma ior clo qu e 0 paises clese nvo lv icl os. degelo clos glac ia l' e a m a ior frequ e ncia cle c heias e secas irao ler impac tos negalivos nos rec ursos hiclri cos, agri u llura, Ao res las e bioclive rsiclacle, es pe ia lm ente no paises em clesenvolvimento. 0 aumento clo nivel meclio do ma r e um possivel a um el1l0 ci a inten icl ade e frequ Ancia clo ciclon lro pica i ira a fec lar e cl e locar muitas clezena cI milhoe cl e pessoas ci a zo na co l iras baixas, nas regioes lemper acl as e lro picais cia As ia. Na Au lra li a a capacicl ade cle 'iclapla<;:ao e em ge ra l elevacl a, exc ptua ndo a lg un povo incligena.

Fina lme nte, na Euro pa a capac icl acle cl e aclaptac;:ao e ger alme nte elevacla. A reg ioes do ul , cI Medilerraneo e cia Europa clo Arctico sao mai s v uln erave i do qu e a re tanles. A m a ior v u lnerabilicl ade no Su i re u lla sobrellldo de qu e ne. sa regiao ha um a climinui<;:ao ci a pI' cipita ao anua l e nqu a lllo que no Norte ha um aumelllO, cle a orclo com os mocl elos c1ima li os. Cemiri s cli ma ti os rec ntes proj ectam L\lll a um nlO da precipil a~ao a nual no N o rte ci a Europa da orclem de 1-2 0;" porcle aclae um aclim inuic;:ao no uJ cI I' a cle I % p I' clecacla (ACACIA, 2000 ; IPCC, 200 Ib). No qu e respeila il di slribui <;:ao 'azo nal pr 0 la- e um a tenclen ia pa ra 0 a LI menlO d a prec ipita~ao no Ve rao de 2 % por clecacl a no o rte e diminuic;:ao cle .') % pOl' cle acl a no ul ( CACl , 2000; IP , 200 Ib). A reclu<;:ao da precipitac;:ao no Su i se ra a o mpan hacla por pe riodos de eca mais frequ entes com impaclos muilo gr avo 0 c m var io s cto res, especialmellle na agric ullLlra c no recursos hicl ri cos . 0 escoa mento dos ri os te ncl e ra a aumentar no Norte da Europa e a climinuir fo rlcl11 enl no Su i. om coosequ cn ia g ray a pa ra a disponibilicl ad de rec ur os hiclri co e para a CjLl aJiciacie da ag ua . Dc LIm m d gera l, ao long clo secul a tuaJ , a agric ultura e a ultura na Europa te ncl e rao a clesJoca r-se para norte. No Su i 0 impacto n a agric ultura cia a llc ra<;:oe clim a li as sera el11 ac ra l nerrativo e obriga ra a r co n'e r a m edida de a lapla<;ao. A oncl as de calor irao lo rnar- e m a i freque nte illle n a na Europa ma no S ui . valores mai elevado cia l mp era lUra le nclerao a lorn a-Ia ' mais g ravo a pa ra a aude hum a na. Em contra pa rtid a os pe rioclos muito frio te nde rao a tornar- e me nos f'reqLl el1leS, r du zincl 0 impac to na mo rtaliclade espe ia lm ente no Norte cia Europa .

N a Amer ica clo Su i a apaciclacle cle aciapla<;:ao as a lte ra<;oe lim in i a ' rela liva me nt ba ixa. Ta l co mo em o utra: reg ioes a ma ior lrequ cncia cl e ch ias e s cas e 0 re uo do: 'Iac ia r ira ter impa to negalivos so bre 0 recurso hidricos, a ag ri ultura , a Aor sla e a bi cliv rsid ade. O mocl I

A laxa a nu a l cl e sub id a do ni ve l meclio cl o m a r na E uropa clura nl 0 se u lo xx obse rvacla m m a reg ra fo ' variou nlre 0,8 mm /an 111 Bre l, Fra n<;a, 3 I11I11 /a no em Narvik, na Noru ega (Lie b c h, 2002 ). ESle ullimo valor eS la o rrig iclo cI ef, ito cle ajLl ta m mo iso la tico provocaclo pela fu sao clos

1.3.2 Illlpactos das Alteratroes Clilllaticas Consideram- ago ra cI fo rm a muito sucima os principa is impaclOs nos va ri os conline ntes pa ra cl epo is [oca r a no sa aten<;ao obre a Europa e fin a lment obr Po rtuga l. A Afr ica le m um a vu ln e ra bi licl acle elevacla as a llera<;:oes lim iLl ica clev iclo: a cI pe ncl e n ia cluma agri c ultura pouco de nvo lvida; as ecas e c heia fr eque ntes; it pobr{'za e, cle um mo do ge ral , it muito limitada a paciclaclc cle ada pla<;:ao que re ulta do eu fr aco de e nvo lvim m o eco nomico e te nologico. E provave l qu e a dese rtifi ca<;:ao e a cle rc no ul , Norte e O e t cI Afr i a cI vido it climinui<;:ao ci a pre ipitac;ao a nu a l projectada pelo. cena rio ciima ti 0 . H avera ta mb ' m uma p rd a ig nifica liva de bi diver id acle co m impaclo aclverso. na comuniclacl rura is e no turi smo.

PROBLEMATICA DA

g los da ultima glaciayao. Em gera l, na Escandinavia, 0 nivel medio do ma r esta a desce r relativa menle a costa, devido aq uele efeito (D ouglas, 200l). O s ce na rio futuro projecta m um a taxa de a umento do nivel do m ar na Europa ate 2100 que e 2,2 a 4,4 vezes superior ao obse rvado no secul o XX (EEA, 2004). E muito provavcl que, pa ra ah~ m de 2 100, 0 nivel medio do ma r co ntinu a ra a ubir duranle var ias ce ntena de a no .

ECULOXXI

70 .-------------------------------------------------------------, Perdas MedIas Anuais em Mllhares de MilhOes de D61ares Americanos

D esde 0 final do seculo XLX obse rvou-se 1950 1960 1970 1980 1990 1998 uma subid a da temp ratu ra media glof - - - 13 - - - - j f - - - 16 - - - - j f - - - 29 - - - - j f - - - 44 -----f 1---- 72 ----! bal do ma r a superllcie de 0,6Âą0, 1 Â°C, Perdas Econ6micas Totais 13 Numero de Fen6menos compativel co m 0 a umento obserFigura 1. 7 CU Stos eco n6m icos globais dos fen6menos clinlllLicos cx tremos entre 1950 e 1998 vado da temperatura media global da ajustados a inAac;ao e expresso ' em d61ares america no ' (US$ ) d 1999. Os custos anuais it escala almo fera a superllcie (ll)CC, 200 I a). global provo acl s pOI' r, 'n6menos climati os catastr6ficos aumentaram dcsclc cer a de 4 mil milhocs cle U $ , na clecacla de 1950, para 40 mil mi lhoes cle US$ na clccada de 1990. A percenAte 2100 0 aum cnto proj ectado para tagem das perdas coberlas pelos seguro aumenlou desde um nivel insignificante ate um va lor a lemperatura media global do mar a medio cle erca de 33 % na dccada de 1990. Os USlOS associados aos fen6m nos limaticos superll cie, relativamente a 1990, e de nao catastr6ficos seguem um a lendencia analoga. A tendencia de subid a dos custos clas perdas, I, I a 1,4 "C. Este a umento, mbora nos ultimos 50 anos, resulla em parte de facLOres socioeco n6m icos (crescimento dcmografico, aumento dos renclimcntos, urban iza<;:ao de zona vulnenlvcis) e em parte do aumento da freinferior aqu ele que se projecta pa ra a quencia clos fen6menos climaticos extremos. Figura adaptada do IPCC, 200 lb baixa almo fera, ira provocar um de locamento das especies marin has para as altitudes mais elevadas e uma profunda reorganiza<;ao dos ou climaticas extrem as dupJieou enquanto que 0 numero de eco i temas plan tonico . desastres de origem nao clim atica, como, por exemplo, imos violentos, ma nteve-se constante. E muito provavel que No que resp ita aos eco i lemas terrestres e a ua biodiveresta tendencia se agrave durante 0 pr sente ec uJo. idade proj ecta- e em gera l um deslocamento pa ra N orte e pa ra ma iores a ltitudes do ecossiste mas e uma perda de O s principais impactos das a lterayoes climaticas na saLlde biodiversidade ma i ace ntuada no Su I do qu e no N orte da resu ltam d as ondas de calor, cheias, doe n<;as ori ginada Europa. A perd a e fragmentayao dos habitats e a proliferapela qualidade defi cienle da agua e dos a limentos, polujc:;ao <;ao das especies invasoras li mita m a capac idade de mig raat mosferica e doen<;as lra n mitid as por vectores e roedores. <;ao e adapta<;ao dos eco si lem as as a ltera<;o s lim ati cas A onda de calor do Verao de 2003 provocou um excesso de pelo qu e a ex tin yao de espec ies se tornara ma is frequ ente ce rca de 20 000 morto na Europa, especial mente nas faixas etarias mais e!evada . D e acordo com os cena rios climaticos na Ultima metade do eculo XXI. A capacidade poten ia l da biosfera terres tre, no ontinenle europeu, para sequ e tTar 0 futuro s eslas ond as de calor irao tornar-se mais frequentes e CO 2 atmo ferico por m io d a fotossintese ira provavelmente intensas obrigando a adopyao de medid as de ad apla<;ao adediminuir de forma sign ifi cativa dev ido principalmente ao quadas. D e um modo geral proj ecta-se que 0 impactos d as a umento da temperatura medi a. a lterac:;oes climatica na saude serao ma is g ravosas no ul do que no Norte da Europa. proj ectado aumento cia frequencia dos fenomeno climaticos extre ma ira ter um impacto cre cente nas economia europeias ao longo do sec ulo XX I. O S prejuizos na Europa 1.4 RESPOSTAS PARA AS ALTERAQOES res ulta nte de fenomenos meteorologicos e ljmatico ex treCLIMATICAS: MITIGAQAO mos - cheias, tempe tades, secas e ondas de calor - a u menEADAPTAQAO taram nos Cil timos 20 a nos de de valores medios anu ais de 5000 mi l hoe a te II 000 mi lhoes de dolares a mericanos As a ltera<;oes climaticas a nlropoge nicas sao j a inevitaveis no (Munich, 2000). A njve! global ob erva- e a mesm a tendense ulo XX I, tem um a probabi lidade elevada de se agravarem cia (FigLll-a 1.7). Dura nte a decada de 1990, na Europa, 0 terao impactos, na maior pa rte negativos, sobre varios sisnumero de desastres originados por situa<;oes meteoro logicas tem as naturais e socia i . Perante estas conclusoes torna- e

1\ LT ERA<;:O ES CLlMATI CAS Elvl P RTUG AL

CC nilrios, IlllpaC IOS r IIlediclas cle Acla pla~ao

Projeclo :IAIII LI

ca ma is pronunciacla. e gravosa . 0 problema c globa l na mccl icla em que, cacla pa is, isolaclam 路 Ille, nao pocle conlrOla r nem as all ra oes limati cas nem os impac to ' que lcm e ira tel' so bre ele. 0 co ntl'oJo cia a llcrac;o climaLicas 56 e pos ivel mccli allLC a reclu<:ao clas emisso . gl bai. cle GEE para as qu a i LOclos os paise cOlllribuem, em bora de form a muito clirer nciada. O s pai es em cles nvo lvim ' nto, apesar cI s rem g Talmcntc mais vuln eravci as a lterac;o climat i'a , ao os qu e lem mcnores emi ssoes /)fT capita d e GEE. E ta a raza p ' la qu al a C QNUAC eSlabelece que os pI' ce sos de mitigac;a clcvem reali za r-sc nLim a bas equitativa c dc a ordo com as responsabi Iidacl comu n ma eli r, reneiacla Ie cacla pais nas a llerac;oe climalicas e tenclo em conta as suas rc pccli vas ca pac iclacl .

necessari o formul a r rc posta adequ aclas. H a cssencia lmcnte dois tipos cle res postas: a m iliga<;ao a acl apta<;ao. A primeira con i lc em com baler as cau a das a lt erac;-oes r lim 3lica ' a ntropogcnica e traclu z- e em aq'ol!s qu e visam rS labili za r a conccnlra<;ao atm osfcri a clos GEE por meio ci a limila<;ao das emi so sa tu a is c futuras e clo clesenvo lvim nto de ' umiclouro pOlencia i cles es gases. A aclapl.ac;-ao c um proeesso cle res posta em qu e s pr curam minimi za r os efeiLOs negativos e pOlencia r os efeitos po itivos clos impacLO aC lU a i 路 e futuros cl as a llera<;oes climalicas nos clive rsos islcmas natura is e soc ia is. A acl a pta~ao pode scI' autonoma, ta l omo num orga nismo qu e e aclapta e ponta neamente a um ambiente a lterado, ou pla neada qu a nclo rcs ulta clc aec;-o pl a neaclas e exec ulada. com 0 obj e li vo ci a aclaplac;-ao (Pa rr y, 1998).0 cloi. tip o: d res po'ulS compJcmema m- 'c, nao . e exciuem e, con[, rm e a politica pa ra as a ltera<;oe climalica , pocler- e-a cla r ma ior cnfase a uma ou a outra, nos di ve rsos ni ve i , nac iona l, regiona l ou imern ac iona l.

1.4 .1

Mitiga~ao

Um a clas principa is clificuld acle em clesc nvolver meclicla cI miliga"ao efectiva ' 'nCOlllra-sr no ac tual pa racligma en rgc tico munclia l no qu al os combusllveis f6sse i. - carva , onstituel1l a ma ior parte das fonp 路tr6leo e g''t nalura l tes prim a ri as cle encrgia . Em 2000 as C'o mbuslive is f6 'se is con lituia m cerca cI 80 % clas fontcs prim~\ ri a cle ener ia a nivel mundia l (pctr6lco 34,8 %, ca rvao 23,5 % e ga ' natura l 2 1, 1 0;', ) (lEA , 2002). A en rgia nuclear corre p nclia a 6,8 % e nas nergia rcnovitveis, os rc iduos e os ombu tlvc is r novaveis I" pre 'cntava m II %, enquanto qu c a re 'la mes hiclroel clricicl ade, gcotermi ca , s lar, ma rc onclas corre poncliam apcll as a 2,8 % .

A Convenc;-ao Quaelt'o clas Na<;oc Uniclas obre a Allcrac;oes C lim ati cas (CQNUAC) apresclllacla pa ra ass inatura na C imeira cia Terra clo Rio cI'Janciro em 1992, r que elllrou em vi or a 2 1 cle Ma n;o de 1994, con liLUiu 0 primeiro passo, cone rtado a nivel intern aeiona l, no senticlo cle cvilar um a int rft r ' ncia perigosa cia hum anidacl no . iSlema climati co cia Terra, por meio cle meclicl as cI mitiga<;ao. Em 2004tin ham j a raliricaclo a CQN UAC 189 Estaclo , ou sej a, pral icamente a tot a liclaclc do mundo. Na ter eira Conrercncia cl as Pan es (C OP - 3) cia C Qj.~ UA C , r alizacla no a na cle 1997, acl0pLOu-se 0 Protocolo cle Quioto (PQ) qu e estabelrce um a reclu<;ao obriga l6ria cl as cmissoes cle GEE , para 0 onjunlO clos pa i e cle envolviclo. , dc 5 % no perl oclo de cumprimenlo 2008-201 2, rcl aliva mente a 1990. Ap6s longas n go iaC;oe ' o PQ entrou m vigor a 16 cle Fcvereiro cle 2005. Ta nt a C Qj'\TUA como 0 PQ COlllem cletermin aC;oes bre aclapta<;ao a altera<;oes clim alicas mas a ua prin cipal cnfa e centra-sc no pro essos cle mitigac;ao.

Outra clificulclacle muito impon Gl me C Gl enorm e clispariclacle cI aces. 0 ao eo nsum o cle energia e d con um o de energia /Jer capita enlre as paises de. nvo lvidos 0 paises em clescnvo lvimenta. Nos pa i es cle envolviclos persistc 0 pa radigma cle Lim con u mo I vado cI energia per ca/lita, com tencl ' n ia pa ra a umenta r e com um valor mcclio a nua l cerca cle 10 vezes sup eri or a mcclia clo eonsum cI en ' rgia /Jer rapita nos pa ises em des nvolvim nto, cuj o valor mcdi o a nua l em 1999 era cle 0,64 tep (I l P = I ton lacla d cquiva lcnte cle petr61eo = 10!!1 cal = 4, 1868 x 10 10 J ). Ness me5 mo ano 0 co n s um ~ a nua l de encrgia per capita nos E. taclos Uniclo. cia Amcri a roi cle 7,86 tep enqua nto qLle no eonjunto d e Afi'ica teve 0 valor mcclio cl e 0,32 tcp. crca clc 25 00 miJhii s cle p 路.oas nao lem aeesso ao ervi<;os moclcrnos cle cli lribui<;ao de encrgia cras. G ra lmentc ao comuniclacle pobres eleclricicl acl vive nclo m zo na' rLira is ollele 0 principal OLi uni co reC urSO energc ti co c a biomassa.

Importa leI' pre ellle qu e os dois lipos cle r "sposta as a ll "ralim ihicas - mitiga<;ao e aclapla\ao - nv Ivem usto significati vo ' para a cOllomi a qu e, porcm, lem um a depenclen ia muito clistinta no qu antilali vo globa l de redu <;ao cia emissoe de GEE (C C, 1996). DilO cI outra ft rma, C n 'ces ario eompara r os CUSlOS clas ac,oes cle miliga<:ao com o. custos clas consequ cncia cia in acc;ao. 0 custo' da mitiga<;ao sao la nto ma iores qu a nlo ma ior ft r 0 lua nl ilalivo cle reclu<;ao globa l clas emis oes cle GEE a CUrlO e meclio prazos, cnqua nLO qu e 0 CUSlOS clo ' prejuizo. clas m cliclas cle aclaptar,:ao as a ltera,oes climillica ' ao ta nto maiores qLl anlo menor for aquele qu a ntitat ivo. POl' oulras pa lavra. , ao evila r ou acli a r a redu c;ao das emi . 0" ou a illcla ao rcdu zir I oue as emi ' oes, diminuim os os cu LOS cle miLiga<;ao mas au menla mos os u. to dc aclapta<;ao a rUIUra. a llera<:o clim it ti~o

JVl a is cI mClade da popul ac;ao muncli a l prelen Ie leI' acesso a um ma ior consum o cI encrg ia qu e os aprox imc dos paclroe ac tu a is cl IO' qu a liclacle cle vida clos pa ises clese nvo lviclos . Ex islC pois um a enorm c ap t ' neia pa ra 0 co nsLimo

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S AL:rERA c;OE C LIMATI CAS N

de c ne rg ia qu

sc ag ravani la lll

m a ls qu a nlo Illal o r fo r

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o c re c im c nlO ci a p o pul a<;8.o muncl ia l. A lu a llll 'm e 0 a um e nlo clo co nsulllo a nu a l cl e en rg ia a nive l Illulldi a l "

Cenarios de Estabiliza,.ao

~1000 das Emissoes a. .e, 900

dc cc r a cI 2 '% . e eS la le ncl ' ne ia . e m a n li ve r, 0 co n sum o g lo ba l cl e en erg ia dup li 'a t'1ll 20 35 re la liv<l n1t'nLe a 1998

e a qll cS Lao d Olll ina nt

800

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lrip li ca m 20 55 . Oncle e 'lito as fo nles pr im a ri as cl e e ne rg ia ca p azes cle sup o rla r eS le co n sum o d e n · rg ia? N ao e e. le 0 10 a l p a ra pro ura r res p o ncl e r a eS la p rg unla. Co nlLId o e impo rta nte re fi rir qu a nerg ia

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pro bl e m a li ca cl as a llc ra<;oe clim a li cas no scc ul o XX I e uma ci a . qu e tOes ce nlra is n a prob le m a li ca cl o cI s ' nv Iv i m nto su le n u\ve l.

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g ra ncl e cle a fi o pa ra a miliga<;ao e po is dilllinuir 0 co nSUIll O a nivcl Illllndi a l d o cO lll b usti ve is f6sse is pOI' Ill e io d a

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p o upa n<;:a dc e nerg ia uLi liza ao m a io efi c ie nle ci a c n rg ia prillla ri a, dese nvolv im enlo d as enc rg ias renovave is, de novas lec nologias Ie pr du c;ao d e ne rgia e in ova c;ao. E provavel qu es la Ill edidas S' irao reve la r in ufi e ic l1Les e qu e sc r ~l n ce siri o reco rref ao equ lro clo C O ~ procJu z ici o pur o Illbusta e a se u a rm az n a m c nto e m reser val6 ri os na lLIra is

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subterra neo ' (IPCC , 200 Ic). A cl esca rb o ni za<;ao ci a eco noIll ia muncl ia l p ocl cra ser a e lera cl a p elo a um cnlo clo prcc;:o clo

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ba rril cl e petr61eo qu c, cl e acorcl o eO Ill a lg un s a Ulo res, res ulta

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j a, em p a rte, cl e c la rlll os pr6x im o clo m ax imo cI co nsulll o g lobal a nu a l cI pelr6 leo, ch a m a clo m ax imo cl e Hubbe rt (D e rfcye , 2001 ).

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1.4,2 C0n10 Evitar Un1a Interferencia Antropogenica Perigosa sobre o Sisten1a Clin1atico

2000

2100

2200

2300

Anos

Figura 1. 8 Proj cc~o r s cia cvo l u ~ao cl as cmi soes anlrop gc ni as cle CO , 'o llclu 'cnl es a cliferclllcs nive is cI cSLabili za\ao cia concenlra<;ao alm os fcrica cle 0 , (IPCC , 200 Ia). A Figura a) moslra c' lIarios cia cvolu r;ao la cOll ce nl ra,5 clo C O , orrcsponclc l1lCs a va rios va lores cl e eS labi li zar;ao (45 0, 550, 650, 750 e 1000 ppmv) Obliclos por Wigley, Richcl s c Eclmoncls (WR E) (Wigley, 1996). Em b) c c) CSLao rcprcsc nlacl as as evolu r;ocs clas cl11i ssiies alllropogc ni cas clc CO" que conclu zcl11 it: lraje Lori as cl as cl11i sso s rcprcscntadas el11 a), obticlas por I11cio cle dois 1110clelos clo cici o clo ca rbono, B 'rn-CC Uoos, 1996) e I AM Ua in, 200 0). As fa ixas cm vari as tona liclacl es cle azu l 'OITl'Sponcl cl11 a direrClllcs pa rametTi zuyo s clo modclos c a clif"rClllCS hipOlCSCS sobre 0 cfcito cl c rcrlilizar;:ao clas pl a nta provocaclo pelo aUI11Cl1lo ci a conC" nlrar;ao cI O ~, a re p sla cia respira,ao hctcrolro llca ao a Ulllc nto ci a lc m pc ra lura c a va ri a<:ao cia laxa cl e di s 'olu vao cl o C O ~ nos ocea nos. A fa ixa rclativa a ca da ~ c aca ci a 1110d 10 C cl elimilacl a pclas valor Ie eSlabi li zar;ao cl o lraj clori a ex lremas corrcsponclcl1lcs aos va lores ma is clcvaclos C ma is ba ixos cl as emissoes cle CO.,. A Lrajccloria inf'r ior c rep rcsell-

o bj ec ti vo principa l ci a CQNUAC, ex presso no eu a ni go 2.", c e ' tab ilizar a concc ntrac;ao a lm os fcricel clos GEE a um niv I que evile ulll a inle rferc nc ia a nlrop gc n ica p 'r igosa no . i t rn a clima lico ci a T e rra . Aclmila m os qu e se prete ncl estabili za r 0 0 2 a lmos fc ri 0 0 m a is imp o n a l1Le GEE m tc rm os cle forc; am e nto ra cli a livo no va lo r Ie 560 ppmv, lup l ci a COnCe nlra<;aO pre-inclustr ia l. H i vi ri as 'vo lu<;oes p oss ivei cia emi . Des a ntrop og ' ni a cle C O 2 qu e p ermilem c he -

gar a que l o lj ectivo . Ill o cle los c li m fllieos (I PC , 20 0 Ia; J oos, 1996; J a in , 2000 ) co nstruiclos 's pec ifi ca m nle com 0 objectivo cle cl ete rminar a evo luc;ao lemp ora l cia concenlra <;:ao clo C O 2 a lmo fe rico e d a te mpe ra lura m ecli a g lo ba l ci a a tmos fera, e m fun <;:flO cI clifere m es cen a ri os cl e emi oes cle O ~ incli ca m qu e pa ra e la b il iza r a o n nlra<;ao clo CO~ nllm cl etermin a clo va lo r o u ej a 560 ppm v, c n cessi ri o prim iro rcclu z ir as emi sso s cl c 0 2 pa ra nive is infe rio re ao qu live ra m lu ga r ha 10 o u 20 a na . G e ra lm e nle csco fh e-se pa ra a na de r · fc rcnc ia 19 90, cl ad o qu e te a no e Lambcm 0

lada I ur' r~li xa

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linh a a Ira ccjad, " qu nn 10 oc ultacl a l or um a

cI incc rlcza. (as cmisso s a nu a is cle

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a no cle re fi rCll c ia pa ra os co mpro l11i so. cI re clu ~ao cl e e m issoes clc GEE d pa i c clcsc nvo lv icl os no PQ

A F ig ura 1. 8 m o lra proj cc<;o S ci a evo lu<;:ao cl as cmi OC a ntro p gc nicas clc C O ~ o rrcs po ncl cnles a va rios vaIores

ALTER.AQOE CLlMATICAS EM PORTU GAL - Ce llario , (mpactos e M ecliclas cle Acla pta~ao - Projecto SIAM II

pa ra 0 nivel de es tabili za~ao da co nc ntra~ao atmosferica de CO 2, obtidas com 0 refericlo modelo . Pa ra se conseguir a esta biJiz a~ao cia con e ntra~ao do C O 2 a 450,650 ou 1000 ppmve nece sario redu zir as emis oes globais cle C O 2 aba ixo do va.lor de 1990 em poueas deeadas, cerca de urn see ul o ou eerca de dois seculo (IPC C , 2001a). Em qu a lqu er a 0, a emi soes globais tern primeiro cle a tin gir urn max imo, r duzirem-se ate valores inferi ore ao cle 1990 e 6 depois e qu e a co n ce ntr a~ao de CO 2 es tabiliza. Qua nta m nor for 0 val or escolhiclo pa ra a co n e n t r a~ao cle e tabili za~ao clo CO 2 mais depres a e tera que inicia r 0 pro es 0 cle re du ~ao da emissoes globa i at 'valore inferiores a 1990, ou seja, ma is fortes e imecliatas terao qu e ser as medid as cle mitigar;ao. EstabiLiza r a concentrar;ao clo C O 2 atm osferico em va lores da ord m cle 400 a 550 ppmv e poi um cI a fio tremencl o porque ex ige mecliclas muito clificeis e com custos elevados no ontexto do actual pa racligma cle co nsum o mundial de energia ba eaclo preclomina ntemente nos combu tivei f6ssei .

meclia globa l a pa rtir de 1990 obtidas pa ra vario valores da co n ce ntra~ao de es t abi li za~ao do C O 2 a tm os ferico. Num cena rio de e ta bi lizar;ao clo CO 2 m 450 ppm v, correspondente aproximada mente a 550 ppmv de G EE em C O 2 - e lu ivalente, 0 a um nto de temperatura proj ectado, relativa mente ao va lor pre-indu tri al, e d 2,3 DC, ainda ac ima dos referido 2 °C (C riqui , 2003 ). Uma con e ntra~ao de esta bili zar;ao do GEE de 450 ppmv em CO 2 - equiva lente tern um a proba bilidad · maior, da ordem de 20 % a 70 % , de co ndu zir a urn aumento d temperatura inferior a 2 "C (EEAC, 2004). Tendo pre nte que em 2004 a co ncentrar;ao do CO 2 era j a de 379 ppmv, conclui-se qu e ha um a enorme difi culd acle, qu a e imp sibilidade, de limita r 0 aqu ecimento global a 2 C.

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Va ri a instituir;oe a nivel govern a menta l e nao govern a menta l, incluinclo 0 IPC C , tem procurado qu a ntificar 0 objectivo da CQNUAC, determin a ndo 0 nivel de estabilizar;ao da concentrar;ao clo CO 2 acima clo qual a imerfer - ncia hum a na no sistema climatico se cleve co nsiclera r perigosa. Na Europa, nos ultimos a nos, esta a gerar-se urn relativo on en 0 m co nsiderar interferencia perigosa aqu ela que ondu zir a urn aumento cia tempera tura meclia global cia a tm osf< ra a superficie uperior a 2 "C , rela tiva mente ao valor pre-industrial clessa temperatura (GACGC , 2003; ICCT, 2005; EEAC , 2004). Con elho Europ eu na ua reuni ao cle 25-26 cle M a rr;o (CE , 2004) reconheceu tambem que a umento da temperatura mecli a global uperiores a 2 DC constituiria m um a interferencia perigo a no clima que teri a consequencia graves a nivel munclial, tais como: ace ntuacla diminui ~ao da proclutiviclade agricola, urn aum ento ignificativo do num ro de pe oa em situar;ao cle gra nd e escas ez de r ursos hidrico , impacto aclve r 'os generalizados na sallcle hum a na e prejuizo irreversive i em va rio ecossistema terre tres om elevada percl as de biodiversidade. Importa co ntudo salientar qu a meta dos 2 DC e apenas uma propo ta que reune alg um consenso na Europa mas nao ha nenhum compromisso esta belecido nesse entido que envolva os Estado Un idos da America, outro pa ises desenvolvidos ou os paj es em dese nvolvimento.

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Ana Figu ra 1.9 - Proj ec"oes ci a variac;ao cia temperatura media global desde 1990 obtidas qua ndo a co nce nt ra"iio atmosferica de 0 , e esta bili zada de a o rdo com os pern s WRE (Wigley, 1996 ) da Figura 1.8 (IPCC , 200 Ia). As traj ectori as a az ul rcpre cnta m calculos a nter iores utili zados no egundo Relatori o de Ava li a"ao do IPCC (IPCC, 1996a). O s resultados corr spondem aos valores indi cados pa ra 0 nive l de estabilizac;ao do CO , e constituem medi as de co njuntos de proj ec<;oes obtid as com modclos c1 imilticos. 0 cena rio cle base pa ra as emissoes de G EE a te 2 100 (exce ptu a ndo 0 C O 2) (; 0 A lB. Admite-se que depois de 2 100 as emissoes destes gases se ma ntern consta ntes com os va lores do cena r io A IB em 2100. O s pontos a negro inclicam a clata em q ue se cia a es ta bili za~iio clo C O,. Pa ra per fi l orrespondente 1000 ppmv a s tabili za~iio cl a-se no a no cle 2375. R epare-s qu e, para cacl a curva , a e ta bili za<;iio cia temperatura cla-se muito de pois da e tab ili za~iio clo C O 2

Qual 0 valor da con ce ntra~ao cle es t abili za~ao do C O 2 qu e gara nte urn aumento da temperatura media global inferior a 2 DC rela tiva mente ao va lor pre-indu tri a l? A resposta a e ta pergunta cI pende da sensibilidade cl ima tica do moclelo uti lizado. Con. qu entemente ' ap ' nas pos lvel estabele er urn intervalo cle proba bilidacles cle atingir aqu ela va riar;ao de tempera tura pa ra um a dada co ncentrar;ao cle esta bi lizar;ao. A F igura 1. 9 mo tra proj ecr;oes da variar;ao cia tempera tura

1.4.3 0 P6s-Quioto

Eevidente qu e 0 cumprimento dos compromis os de redur;ao cia emi. oes de GEE estabelecidos no PQnao permite esta bilizar a concentrar;ao a tmosferica desses ga e . A redur;ao das 36

PROBLEMATICA DAS ALfERA<;-;OE CUMATICAS NO INICIO DO ECULO XXI

emis oe , admitindo que as metas ao umprid as, e cerca de 5 % em 20 12 rela tiva mente a 1990, ma ap na pa ra 0 co njunto de pa i es de envo lv idos qu e ra tifi cara m 0 PQ Entreta nto outros pa i es de envolvido , co m os E tados U nidos da Ameri a e a Australi a e os paises em des nvo lvim ento, em es pec ia l o pa i es de eco nomi a em transic;:ao, como 0 Bras il , China, India e Indone ia, irao provave lm nt co ntinu a l' a aumen tar as emissoes de GEE ate 201 2 e pa ra la de 20 12. PQ preve qu e pelo menos 7 a na a nte do fin a l do I.n per iodo de cumprim ento (2008-201 2) as partes iniciem 0 proce 0 de defini c;:ao do compromissos de r dU(;ao de emisoes de cad a pa i pa ra um 2." p d odo de cumprim nto. E o cha mado p6s-Quioto uj a nego iac<ao teve ini io n a na de 2005 . Apenas a U ni ao Europeia tem demonstrado publicamente 0 eu empenho em pro ura r negocia r e estabelece r meta de redu c;:ao de emi oe pa ra 0 peri odo p6s-Qu ioto. N um a reuni ao reali zada em M a rc;:o de 2005 os ministro do Ambiente da UE conco rd a ra m m redu zir as emissoe d GEE de 15 % a 30 % ate 2020 e de 60 % a 80 % ate 2050, relativamente a 1990. Co ntudo, nao ex iste a inda qu a lquer e boc;:o de acordo om os outros pa i es desenvoJvidos ou co m os pa i e em dese nvolv imento. As medid as de mitigac;:ao p6 -Quioto estao a inda profund a m nte indefinid as, pod ' rao adopta r modelos mui lO diver os e ao objecto d inten a in vestigac;:ao e disc us ao (M eyer, 2000 ; Miehaelowa, 2003; Pershin g, 2003; Yohe, 2004). R ece ntemente a lgun s aULO res tem salientado a necessidade de co nsidera r simulta nea menle pollticas de mi tigac;:ao das a lterac;:oes climatica no medio e a la de tempo de vari a decada a um la nge prazos num a e ulo de modo a poder pla near e assegura r a tra nsic;:ao pa ra um a eeonomi a tend neia lmente livre de emi soes de GEE da qui a ce rca de um sec ulo (H a. elma nn , 2003).

um determin ado ris 0 ou um co njunto de ri sco re ulta ntes do impactos d as a lterac;:oes c1im aticas. 0 primeiro pa '0 num proces 0 de ad aptac;:ao onsiste pois em faz er um a avali ao;:ao dos impactos d a a lterac;:oe c1im a ti ca . A form a ha bitu a l de realiza r es te tipo estudo, pa ra um a d ada regiao, p a is ou a nivel globa l, consi te em con idera r cena ri o clim at i os futuros gerados por G C M s e avali a r o 路 di ve rso impacto das a lterac;:oe cli ma ti cas descritas por aqu ele' ena ri o . A ava liac;ao e multissectoria l qu a ndo 'e ava1.ia m os impacto m vari o .. sistemas na tu rai e so ia i ensiveis as alterac;:oes c1im aticas. A avaliac;:ao de impactos e multi ssecto ri a l e integr ada qu a nd o envo lve a in ves ti gac;:ao da din a mica intern a e da interaco;:oes entre 0 vari os i tem a na tura is e ocia is expos tos a mud a nc;:a clim a ti ca, utili za ndo as metodo logias os onhecimento das vari as di sciplin as cientifi cas r eleva ntes pa ra 0 e tud o desses sist m a e e ba eia no mes mos conjuntos de ce na rios climat i 0 futuro pa ra ava liar a qu ele. impacto . Fica assim ga ra ntid a a oerencia das ava liao;:oes 0 qu e permite identifica r sinerg ia entre os impactos sectori a i . Va ri os a utore e instituic;:oes tem desenvo lvido directri ze e mod los pa ra e te tipo de avaliao;:ao de impacLOs conh ecido pelas de ignac;:oes de directo, top-down ou cenario-based (Carter, 1994 ; Fee nstra 1998; Parry, 1998). Um outro tipo de ava liac;:a de impac to , ma is rece nte e co n hecido pela clesignao;:oe de bottom-up ou vlllnerabilitybased co nsiste em a na li sar a vulnera bilidade c1ima ti ca actu a l do sist m a na lllra is e soc ia i de um a dad a regiao, e tudar 0 modo como as co mun idade popu lac ionais se es tao a ad apta r depois u ar os res ulta dos pa ra projecta r 0 qu e se ira pas ar no futuro face as proj e <;oes pa ra a a lterao;:oes clima ti cas, a mbienta is ocioeconomi cas. E ta metodologia inco rpora desde 0 inicio os processos de ad apta~ao pelo qu e , ma is a dequ ada pa ra d envo lv r estra tegia de ad aptac;:ao. O s dois tipos de avalj ac;:ao de impactos sao co mplementares e te m side utili zado simultanea men te.

1.4.4

Adapta~ao

o pro e so de adaptac;:ao a a lterac;:oe lima ti as sao ess ncia i pa ra minimi zar os impactos n gativos qu e com 'o;:am j a a tel' obre algun s sistema naturais e so iais e que muito provavelmente se irao agravar dura nte as pr6x imas decada . Temos de no prepa ra r e adapta r as on equ encias d as a lterao;:oes c1imaticas a ntropoge ni a pa ra alem de pro urar co mbate-l as por meio de medidas de mitigac;:ao. Epoi necessa ri o de envolve r e trategia de ad aptao;:ao pa ra evita r ou minimizar 0 prej ui zo nos sistemas na tura is e socia is vuln eraveis as a lterac;:oe limat ica. e pa ra procura r gara ntir um dese nvolviment ustentave l num contex to de muda nc;:a c1im atica. A adaptao;:ao requer a pa rticipao;:ao a tiva dos age ntes, publicos e privados, envolvidos nos diversos ecto res socioeco n6mico que sao ou erao a fectado pela a lterao;:oe lim ati cas.

A ava li ac;:oes scenario-based, multi sectori a is, integrada e gl ba i dos impacto d as a lterao;:oe c1ima ticos fora m realizadas pelo {PCC (IPCC , 1996b; IPCC , 200 I b). No te rceiro rela t6rio de ava li ac;:ao (IPCC , 200 I b) fora m considerado 0 eguintes sec tores : recur os hidricos; eeo sistemas e os se us bens e ser vio;:os, inc1uindo a agricultura e as Aore tas; zo na co teira e ecossi 路temas ma rinh o ; aglomerados popul aciona is urba nos e rllra i ; energia e indu tri a, egllro e outro se rvic;:o' fin a nceiros e sallde hum a na. A ava liao;:oes multissectori a is e integrad as a nivel nac iona l 'ao a inda em numero limita do. egllndo Kovat et at. (K ovat , 2003) na Europa, em meado de 2002, exi ti a m a pena du as avalia<;ocs multisectori a is n<tciona is qu e inc1ui a m 0 se tor d a sallde (C CIRG, 1996; SIAM, 2002).

Um a es trategia de ad aptac;:ao represe nta um onjun to de politica e medid as once bidas e pla neada pa ra minimi za r

As ava li a~oes de impactos d as a lterac;:oe limatica a e cala regiona.J , nac iona l ou gJoba l sao in trumentos importantes

pa ra info rm a r e se n ibili zar publi , o brcludo 0 age nlCs cnvo lv id o. na prol I mflli ea cl as -dlc ra\oe clim ali cas, cm p ' eia l os cl ce isore po liti os. c rv -m la mb 6m pa ra in ' nti va r a pa nieipa<;ao cl aquclc agc lllc e cl o Pllbli 0 m gc ra l no plalleamc nlo c cxcc u<;ao cl c CS lra lC ias de ad a pla<:ao. Na vc rlc m ccono mi a c fin a nceira 'ao imp n a ntcs pa ra funcl a menta r cSlLlclos cl e ava lia<;ao dos cu lo do pr juizo pOlcneia is provocacl o pI s impac l s aclvcrso. cl as a llcrar;o s clima ticas das mecliclas d acl a plar;ao, d lin acl a a minimi zar sses impa '[ s. O s rc. ullaclo. cles le lipo cl CS lLlcl os sao essen ia i p a ra cfec lLl a r a na li . cl e u [o-bcn ricio qu e pcrrnita m oplimiza r 0 pe 'o rela ti vo da cO mpo nellles cl c ad a plar;ao c miliga\a das pOlili as d o m bale as a ltc rac:;oe clim a lica _ A ava li ac:;ocs mulli s tori a is c inlcgrad as co n funclam 1110 nce plua l cic nlifi co e tilu cm nalura lm III polilico cl as meclicla. cl mitigar;ao, pelo qu clcscmp cnh a m um pa pel imp rla ntc na ra io na li zac:;ao c juslifi ca<;ao dessa mcdid a _

as intcrac<;oes cl as va ri a. omponc nlcs do i lc m a c1ima tico nos mocl clos cl im a l icos, em 's pc ia l, I a ra mclri za<;ocs pa ra rc prese nla r reno menos, co mo por cxcmpl a (o rm ac;ao de nu vcns, quc sc proccssam e m . a las 'pac ia is dc clim nsao inn ri o r it malh a clOS moclclos co mputac i na is. E las in cc rtcza clifi ' ulla m a icl elllificac;ao qu a nlita li va cl a o mpo nc nlc a nlropogcnica nas a lte rac;oc lim ali ca. ob er vad as nas uhim as c1ecacl as c cstao na o rige m d pa rlc da in rt za tnc r m e ao ' ec nar ios clill1 atico futuros. O s e na ri o clim a ticos futuros o nlem la ml cm a in cc rleza as oc iacl a a evolu ao cl a c mi ssoc ' g loba is cl c GEE dura nlc 0 cc ul o XXI. A ava li a<;a cl as con equ c nc ias cl esta in ce rteza no lim a rUluro pocle raz r- ' pOl' meio cl a ulili za<;ao cl e vari cena ri os cl eml. o · on'lruiclos com base nos ee na ri o oc iocco no mi cos do 1P e (I pee, 200 Ie). Esta mctoclologia pc rmitc avaJi a r 0 c reil dc a u me nta l' o u diminuir 0 ritm o aC lu a l da c mi ssocs g lo ba i ' Ic GEE sobrc 0 si tc ma clim 1tlico m pa rli ul a r so br a tcmpe ra tura mcdi a glo ba l cl a a lm o fera .

1.5 INCERTEZAS A avali ac;ao clo impacLO da ' a llc ra,oes clim at ica nos va rio i le m a na lura is c soc iais envo lve la mbe m in cc rt za rcs ulcfcilos prove ni elllcs d la ntcs la difi ul ladc c m se pa ra r lra n ·ro rm ac;o 's . ocia is, cco no m icas, lec no logicas o u a mbi nla i: d qu e provc m cspcc ifi cam cnle cl a mucl a nc;a clim ali ca. POI' cxc mplo, a pe rd a de biocli ve r icl adc rc ulla e m g ra nd e pa rt da p rLurbac,:ao, pcrcl a c rrag menta<;a d o. habitats cl cv ido as activid acl es qu c nelc sc rcali za m c a a llcra<;o no uso cl os sol s. A a llera<;oes c1im ali cas co n. litu cm apc nas ma is um facLOr dc pressao ncgativa o brc a biocli ve rsicl acle qu e sc adi io na ao. rc la nlcs e uj o impac to speci fi eo sc d v proc ura r ide ntifi a r cla ra mclllc, pa ra cfcitos clc ava li a"ao cl impac los C cl s Iccc;:ao ' impl 'm cnlac,:ii o clc Illecliclas dc ad a pta<;ao.

E m cicncia nao cxi l m ve rd acl cs a bsolulas, a pe nas con luso qu c le m mai or o u me no r proba biliclacle cle cle. c r v r c prey r 0 re no m "nos co m prec i. ao. ca cle lC ri as bem c tal I cicl as c mo a lc rmoclin a mi a, a meca ni a qu a mi ca, a lcori a cla cvo lu c,:ao das cspcc ics o u 0 cfcilO clc lufa, a proba bilidacl e de nos co ndu zirc m a con lusocs IU C r pres ' nta m lim a cxcelenlC a prox im a<; ao pa ra a cl es ri<;a e prcvisao clos feno menos muiLO elevad a p I qu c as pocl mos co n icl ra r pra ti camel1lc co mo ce na . A in cc rtcza lo rna-. muilo ma ior qu a ndo prel -ncl mo cfec lu a r a clcs ri c:;ao clo compo rlamenlO C evo lu ~'ao fulura dc um sistc m a co mpl exo tal o mo, p r cxcmpl o, 0 ·i ·l m a lim a lico. As razocs cl Sla in cc rlcza sao muita ' c inclu em as in c rtczas nos dacl os c1e base , re ulta llles da ob. c rva.,ao do siSlcm a , i ncerL zas na cl esc ri<;iio e no co nh ecime nt.o cl os processos clc nalur za nsi a, quimi ca, bi loO'i a , o u o utro , qu illlc rvc m no siste m a, e fin a lm cnle in rlezas rcs ulta lllcs cl as a proxim a,oes neccs a ri as pa ra imul a r 0 se u 'omp rla me nLO pOl' meio cle mocl clos m a t mat ico .

Um a d as principa is fo nles cl e in cc rt.eza nas ava li ac;ocs d impac lo cl as a llc rac;oc clim ,hi a ' res ulla cl a e ca scz d da clos cle ba 'c rc.la li vos aos indi caclores do clim a e cl os limitLicas nos va ri o i lc m a na LUimpa l cl as a llc ra"o ra is soc ia is. Frcqu cntCmc nlc os cl ado exi le m a penas pa ra a lg un s pa i es o u pa ra a lg um as rcgiocs de um cl ado pa is. H a poi um a g ra ncl e ncccss icl adc clc m elh o ra r e <lmplifi car 0 pro csso. de rccolh a d e cl acl o a travc. cl c prog ra m as m a i int n ivos el mo nito ri zac;ao, qu c e rc o nh icl a po r va ri o pa i. c. , in: tilui<;ocs inlcrn ac io na i c pcla N ac;o s Unida (G 0 , 200 3). Os o cea nos sao um dos si t m as n Ic n ces 'a rio inl.e nsifica r a mo niLOri zac;:'io, 'p ia lm m cl viel o a. impo rla ncia desla compo n m c clo sistem a climati co na cvo lw;ao clo clima rUluro, cl 'envo lvc ndo lcc nologias l o bs rva<;ao m a i fi i m e. cI po nto cl c visla do e u to-ben -fi ci . N o co njulllo I s inclieado res cl as a lte ra,o s cl i m a ticas hit varios o nd c c no lori a a csca. cz cl cl aclos .

No eSlLlclo cl o lima dos cena n o: clim a ti 0 fUluros ha va ri as fOllles dc in ce rleza: c nhec ime nlo imp rr. ilO do coml o rla mc nlo passacl cl as va ri ave is qu c cl scr vcm 0 clima , c m pa rti cul a r a lempcra LUra mcclia g lo ba l, clevicl principalm cnlc ao nLlm cro rcclu ziclo c a cli 'lribui<;ao p u 0 ho mogc nea cl as cS la<;oc mc teoro logicas a nivcl muncli a l, as mucl a n,as na in strum e m a<;ao usada no a mbi nle urba no o u rura l o ncl e essas ('s la<;oe: ·c nco nlra m ; o nh ccim c nlo limi taclo cl os fc nomc n s ri si os, quimico. bio logicos O'cologi 0 qu c proeessam no SiSl m a elim flli eo; neccss icl acl c cle ulili za r a prox im a<;ocs pa ra simul a r 0 co ml Orta mc nlo c

C LlMATI CAS NO INic l

a jJosteriori qu e po Ie er o btida pOl' Ille io cias llletodoloO'ia' do

U m cxc m pJo cla ro co nsiste na difi ul da dc em idcllLifi a r os ere ilos e peci fi cos das a llcra,ocs clim a licas nos ccos i lem a lc rres tr . e na I io live r: id a Ie dcvid o it in cx i t An ia de progra m a adcqu ado: clc o b ervac;:ao, mo ni LO ri za<;ao c m ocl li zar;ao it c cala rcgi na l, es pcc ia lm cnl e nos paj " s em dcsc nvo lvimcnlo.

rem a de Bayes (Tol, 19 8).

Esta Illetodol ogia ' esp · ciallllenl · Ltlil pa ra ava li a r 0 ni vel rcla livo de co nfi a nc;a nas conclu oe o htid a num a ava li a,ao IllUllis eclo ri a l do impacto das a llerac;ocs cl imatica ·. Foi utili zad a no Teree iro Rela torio de Ava li a<;ao do lPC C (I PC C , 200 Ia, 200 I b, 200 Ic) r correndo a e 'calas qualllitali vas de niveis de o nfi a nc;a correspo ndenl s a cinco e ete inler va lo de pro ba bilid ade. N o primeiro ca 0 nive i de o nfi a n<;a des ig nados pOl' llluilO le vad , elevado, m edi o, ba ixo e llluilO ba ixo, co rrespo nd el11 , rcs pecti valll 'nle, ao seg uintcs interva l cle pro babilicladc : m a io r do que 95 %, entre 67 % 95 %, enlre 33 % c 67 %, entre 5 % 33 % e Illeno r do qu e 5 % .

1.5.1 lnterpretac;:ao Bayesiana das Probabilidades e Principio da Precauc;:ao O s cena ri o ' do clim a l'utu ro c os impacto ' das proj ecladas a llerac;o · s cl imat icas no vari o' i t m as natura i e soc ia i: nao e p d m testa I' de modo cmpiri co, ta l com o num a ex pcri cn ia la l o ratori a l. Nao podemo ' I' a liza r cx pcricncias no si tem a compl cxos natura is o u soc ia is pa ra dctcrmin a r a rrcq ucncia rcla tiva cia ocorrencia cit: detcrmin acla ma nirc ta<;ao o u eve nto sig nifi calivo clo I o nto clc v isla a mbicllla l, soc ia l o u C o nomi co . Co nsequ elllcment.e nao {: p . 'iv I dcsenvolve r a hab itua lm LOdologia eS la li lica «obje tiva» d a cicneia cm qu e a vali lacle dc um a cl C' lermin ad a hipo tes > C le lada pOl' meio dum a s ' ri ' de ex peri cneia' na qu a l s reg isla a rrequ cncia I' ·Iati va com que a hip ' tese 'e vc rifi ca c proc ura ass im d termin ar a sua pro ba bilidade. o nsidcrcmo um cxc mpl o co n relO. O s ce na rios lim itli cl)s I"uturos nao ·c podem cletcrmin a r empirica mcnL pOl'qu c (; obviamcntc impossivc l razc r «'x pcri cn ias» co m a a tm os l" ra cia ~ rra . Poclem o apenas silllul ar «exp cricncias» em Illoclelos computac io na is do sistem a clilll ali co e cx pcrim entar va rios l ipo. d interle rcncia ' co mo, p I' excml I , a ltera r a 'Olllpo i<;ao da al mosfera, aum Cllla r a ae li vicl ade vulc a n ica o u a ll ra r a di tribuic;:ao cia r a li a,ao sola r rec bida ao I ngo do a no na 'uperfi cic da Terra em run <;ao d a la titud e, provocad a pcla va ri ac;ocs nos pa ra mclros dos movim cnto' cle rOla<;:ao tra n lac;a cia Terra qu e ca rac lcri zam os iclo Mil a nkovitch. 0 co nrronLo do rcs ullado des tas cx pcricncias com as o bse rva<;ocs c o utro les tc ' o brc a fi a bilidade das imul a,ocs clos v~lri os sub i ·tema do iSlema clim ill ieo eo nduzem o ' cicmi stas a eS la bel ee l' 0 se u g ra u Ie c n fi a n<;a nos emi ri os clim,'llicos rUluro . ESle nivcis de co nfi a nc;a, a p ' a r de nao rem necessa ri a m ' lll 0 mcs mos pa ra todos os ciclllistas, permil em ava li a r as in cc rtczas co m base num a cara tcriza<;ao «s ubj e liva» ou bay sia na (Edward s, 19 2; Leo na rd , 1999; fP CC, 200 I b) d a pro ba bilidadcs. eSla imerprelac;ao a proba bilidade de oco rrencia de delerminado reno mcno num 'istem a compl exo c m did a pclo g ra u de confi a n<;a co m qu e um o njulllo de es p .ia li sl.a acredila nessa oco rrencia el f' mocio runci a mE' lllacio nas ohse rva<;o " , no co nh ec imento dos pro cssos qu e d tcrmin a m 0 co mp orta mento do istem a E' nos modelos qu e imul a lll e e cOlllportamento. Fica as 'im ca rac teri zada um a proba biliclacle a priori. A 111 ' cli la qu e . urge m novas ciaclos, novos c nh c im nt s ire os proce .0 novo modelas dc illlulac;ao, m a i ' fi avc i. , a pro ba bilicladc : ubj cli va e rev ista c sub lituida pa r um a nova prol a bilid acle

Frequ enl ' Il1 Cllle nao C qu er possive! ca rac teri zar a in cc rleza nestcs illlerva lo dc proba bilidadc e reeorre-se a um a ava li a<;:ao qu a lita li va basea da no nivel de co nhec imento cieillifi co, caraetcrizado pela robustcz d a rund a ll1cnta<;ao c ielllifica (o bser va<;oes, silllula,ao a u"ave de modelo e t 0 ria) e no g ra u de aco rd enlre e pecia listas. A · im , lcmos n luso s «bcll1 c' la belec id as» qu a nd o a runcl a menta<;ao ientifi ca e robu sta 'a. ob rvac;ocs ao eon sislcntcs om 0 mod los. As conclu so 5 podel11 o nsidera r-sc «bem c tab lec iclas cmbo ra co m co nhecimcnto in ompleto» qu a nd o o. moclelos in rpor a lll a m a io ria do ' processos e a o bse rvac;oes sao consislenles co m os modelos, mas incomplctas. O s dois o Ulro: elem elllos des la m a triz a o « xpli ca<;oe compeliliva » qu a ndo direrellles Illodelos ao ex plicar a pena a pecto di slinto ' das ob ervac;oes condu zcm a rcpr ellla<;oe competiliva e fin a lmcnte «espec ul a livas» qu a ndo a rund am enta<;ao cicntifi ca e rrag il e co ndu z a in ce rtezas signifi cativas quc nao {; po siv I climinuir, A ca ra teri za<;ao baycs ia na das in ce rtezas e das pro babilicl adcs das v<lrias projccc;:ocs rUlLlras das a lterar;oes cl imarias a illro pogc nicas e clos s u impac los coloca a socicdacle e em espec ia l o· dccisores pOlilicos p ra nte a inconLOrn avel ncC' siclade de procederem a umjui zo de va lor qu e os leve a ac r ditar ou nao na oco rr An ia dessa proj c"oes e a ado pta r politiea s c Illedid as d rcs pos ta . E le processo ciec iso rio c prorund a menle co mpl exo e env Ivc ava li a<;oes de na tureza di versas. A deci ao impli a ava lia<;oes d processo cientifi 0, d a ca racleri za<;ao subj ccliva das in rl zas, do ri sco ' nvolvido naquilo qu e se proj ecla pa ra 0 rUlLlro e so bretudo das uas evclllu a i co nsequ cn ia a nive l pe soa l, ra mili a r, da co munid ad ' local, nac io na l, inlcrn ac io na l de a mbito reg iona l e glo ba l.

principal fUllci a mcnLO pa ra ste tip o de proccssos cle clccisao 6 prin ipio da preea uc;:ao (H a rremo's, 2002), um clos principio ' ba 'icos ma is illlp0 rlantes do de envolvimento

ALT ERA (:OE CLIMA T ICAS EM PORTUGAL - Cenarios, ImpaclOS e Medidas de Adapla~ao - Pr ~ ecLO SLAM 1I

suste ntavel, incl uido em vario T ra tados, COl1 ven<;:oe e Protocolo , tais como a D ecla ra<;:ao do Rio obre Ambiente e D e envolvimento (1992), 0 Tratado de M aastri cht da Uni ao Europeia (1992) c a C Q NUAC . N es te ul timo caso 0 a rLo 3.3 a firm a: «As pa rtes dcvem lomar m did as aUlela res pa ra a ntecipa r, evita r ou minimi za r as causas da a lte ra<;:oes climaticas e mi tigar 0 seus efeitos prej udi cia is. Qua ndo haj a a mea<;:as de danos graves ou irreversiveis, a [alta de certcza cientifica nao cI ve er uti li zacla pa ra ju tificar 0 aclia mento da tomacla de tai medida, tenclo em conta, no entanto, qu e a poHticas e a medid a relacionad as com as a lte ra<;oes climati ca d ve rn ser eficazes relativamente ao se u custo, de ta l modo qu e gara nta m a obten<;:ao de benefi cio globa i ao menor custo po ivel. »

e integrado pa ra um a regiao esp ecia lmente vulneravcl do Co ntinente e ini ia r um processo orga ni zaclo cle clivulgat;:ao e cliscussao clo re ulta clo obticlos junto de aae nte cuj as actividacles sao a fectad as pelas alterac;:oes climaticas. 0 pr se nte li vro eo ntem a sinte e dos rcs ullado do tra balho reali zado na seg und a fase clo Proj ecto lAM ( lAM II). Mui tos clos resul tados ori ginais Obliclo no a mbito do Proj ecto fora m entreta nto divuJ gaclos em conferen ias nac iona is c intern aciona i e/ou publicaclos em revistas cienti fi cas.

IAM 1I ma nteve a mesma m toclologia e e trutura cle fun cionamento por equipas ectori a is do lAM I (SIAM, 2002) e envo lveu eer a cle 6 1 invesligadores clistribuido por II equipas. O s sec tores socioeconomicos e sistema bion i os obr · 0 qu a i in idiu 0 presente lraba lho sao 0 mesmo clo SIAM T, desig nad a mente, rec ursos hidricos, zo nas eosteiras, agricul tura, saude, energ ia, flore ·tas e biodiver. iclade e pescas, mbora sc tenh a a la rgaclo consiclerave lmente 0 a mbi to e a profundid ade do estuclo. Em cacla um clos capitul os cleclieados a stes se lo res faz- e um resumo breve dos res ultados obtido no SIAM I ( lAM, 2002). H a va rios sectore importa nte que nao Cora m especificamente con icleraclo , nomeacla mente, turismo, solos, pec uaria, a reas urba nas, seguros c outros ser vit;:os fi nanceiros . Foram co n truidos ena rio cl imat icos futuros pa ra va ri as il bas do a rquipelagos dos A<;:ores e M adeira mas nao foi possivel, no temp o disponivel, faze r a ava liat;:ao de impactos e mediclas de aclaptat;:ao as a ltera<;:6e clim ati cas nessas ilhas.

1.6 0 CASO DE PORTUGAL E 0 PROjECTO SIAM Multiplas obse rva<;oes e proj ec<;oes ind.ica m qu e, co n forme foija referido, a regiao mediterra ni a e 0 SuI d a Europa, sao ma is v ulneraveis as a lte ra<;:oes clima tica a ntropogeni ca clo qu e 0 N orte da Europa. E poi pa rti cul a rm entc releva nte e urgen te pro ceder a ava lia<;:ao dos impactos d as a ltera<;:oes cl ima ti ca e a .identifica<;:ao e implementa ao de e tra tegia de adap ta<;:ao nos pa ise clo ul d a Europa. No caso d Portu gal, ta nto q ua nta e do nos 0 conh ecimento, a prime ira avalia<;:ao de impac to e medid a d ad apta<;:ao multissectori a l e integ rad a reali zo u-se no a mbito d a primeira rase do Proj e to lAM (SIAM I ), qu e decorreu cle mead os cle 1999 a te ao inicio de 2002 ( IAM, 2002). egundo Kovats et al. (K ovat , 2003 ) eSla foi ta mbem a primeira avalia<;:ao de te tip o qu e e reali zo u num pais do SuI d a Europa. E m E pa nh a as princi pa is conclusoes da primeira ava lia<;:ao cle impactos mul tis ecto ri a l e in teg rad a (OECC, 2005) fo ra m apresem a das em Feve reiro de 20 05. O s res ullado desle e tu do, q ue incidiu so bre os sec tores dos rec ur os hidri cos, zo na co teira , ag ric ultura, solos, energia, Aore tas, eco i tema terrestres e m a rinh os, pescas, turismo e eg uro sao ·emelhantes aos do Proj ecto SIAM (SIAM, 2002). Face a severid a de dos impac to negativos d as a lterac;:oe cli m aticas proj ec tacla pa ra E pa nh a 0 a utores co ncluem qu e nao ha m ais temp o a percl er e qu e e deve inicia r de imedi ato urn processo cle aclaptac;:ao a a lterac;:oes lima ti cas cle moclo a minimi za r a ua onsequ en ias acl versa (OE C, 2005).

No SIAM [[, pa ra es tudo cle caso, foi escolhida a regiao cia bacia hidrografi ca do rio ado d vido a ma ior vulnerabilidade do SuI do pai a a lterat;:o cLimaticas (e pecia lmente no sectores clo recur os hidricos, agricultura, fl orestas e biodiversidade) e aincla ao facto de incluir um a la rga a rea e tu a rin a potenciaJmente vulneravel a subida do nivel medio do ma r. E te trabalho constituiu um es tudo-piloto pa ra um a abordagem regional. E clesej avel, no futu ro, poder dispor cle avaliat;:6 dos impacto e medidas cle adapta<;:ao pa ra a g ra ndes regioe do pa is qu e permita m fazer um a identificat;:ao do sectores ma is vuln eniveis, e clos principa is impacto c cia trategia cle aclaptat;:ao ma is aclequ aclas nessa regioe. E ta regiona li zat;:ao cia avaliat;:ao de impacto e um in trumento mui to util para a poli tica da a lterac;:ocs climaticas, ta nto na ve rtente da aclaptat;:ao como na vertente cia mi tiga\ao, que es ta a se r de envo lvicla usacla em vari o pa i e cia U E . A ma ior enfase nos impacto e medida d adaptat;:ao a nivello al e regiona l fac ilita 0 processo de divul gac;:ao e ns]bili zat;:ao junto clo pllblico e especia lmente junto dos agentc m a i clirec ta mente envo lv idos na problematica da a lterat;:oes clim at icas. Impon a salicnta r qu c a mitigac;:ao e a adaplac;:ao sao du as re pos tas co mplcmenta rcs e sinergica pa ra cOlllbaler os risco nvolviclos na a lterat;:oes cl imaticas, qu e cleve rao cle envo lve r-se simulta nea mellle e cle form a integracla.

A seg uncl a fa e do Projecto lAM, que cleco rreu nos a nos cle 2002 e 2003, teve por objectivo aprofuncl a r e a la rgar 0 a mbito da inve ti gac;:oe iniciacla a nteriorm ente, procura r p reencher va ri as lac un as de co nhe imento que [ora m iclentifi ada , a la rga r 0 estuclo as R egioes Au tonomas dos Ac;:ore e cia M acleira, reali zar urn estudo de caso ma is fo aclo

PROBLEl\ifATICA DA . ALTERA<';:OES CLTMATI A NO INic lO DO SECULO XXI

apom a m para um a umento no a na de 20 I 0, faee a 1990, qu e se itu a no interva lo de 46,5 % a 53,5 % (IC N, 200 3). D e aco rdo om estas eSlim ativas Portu gal te r ~l qu e redu zir as emiss-e ntre 12,6 e 17,2 Mton dc 0 2 - equiva lente pa ra cumprir 0 PQ

1.6.1 Mitiga"ao e Curnprirnento do Protocolo de Quioto ern Portugal A UE ao ratifi a r 0 PQ ass umiu 0 compromis 0 de redu zir as emissoe a ntropo enicas de sci GEE - CO ~ , CH~ , N 20 , RFC , PFC e SF6 - em 8 % no primeiro p d odo d cumprime11l0, 2008-201 2, relativa mente a 1990. Pelo a ordo d pa rtilh a de responsabilidades na UE , Portugal p d aum m ar a ua emissoes de GEE em 27 % a te ao fin a l do prim iro periodo de cumprimento. E porem muito diHeil atingir este objeetivo apenas co m politieas e medidas de mil igac;:ao de a mbito n acional, ou sej a, scm recorrer aos eha mado me anismo de Quioto - comer io de emi soes, implementac;:ao onjunla e m cani mo de de envo lvimento limpo. D e acordo com a Ter eira C omunicac;ao Nac iona l a CQNUAC (T C N, 2003) a emissoes de GEE de Portugal em 2000 aling ira m 84,7 Mton (mil hoes de tonelad a ) de C O 2 - equiva lente (excluindo 0 sector de activid ade das Aorestas e a llerac;oes de uso do solo), va lor qu e co rresponde a um a umento de 30 % relativa mente a 1990. Em 2003 0 aum ento at ing iu 38,6 % (lA, 2005). Note-se qu e ha va ri os pa ises da UE ujas emissoes la mbem ultrapa saram j a la rga mente os ompromis os de redu C;llo pa ra 0 primeiro peri odo de cumprime11l . E 0 ca 0, entre outros, d a Espanha, Irl a nd a e Ita lia qu e a tin g ira m a um ntos em 2001 de 32, I %,3 1, I % e 7, 1 % qu a ndo os comprom isso ao de 15 %, 13 % e -6,5 %, respec tiva mente (EEA, 2004路a). A proje c;oes da emissoes na ionai de GEE

As poliricas e medjd a. nac io na is elaboradas com 0 prin ipa l objectivo de Portu gal umprir 0 PQ e tao co ntid as no Pl a no Nac iona l pa ra a All rac;oes C li ma ti as (PNAC ) uj a primeira versao foi apre eJllada pa ra di cu ao pLlblica em D eze mbro de 200 I cuj a Ciltima v rsao foi a provada em C onselho de Ministros em Junho de 2004 (R CM , 2004). PNAC co mem esse ncialme nte medid a ' de miti gac;:ao e procura identifica r de form a equili brada e equita ti va as re pon sabilidades de r du c;ao de emis. oes de GEE no :ectore da en rgia, indu lri a, tran 'portes, agri cullura, A r sta, domestic , se rvi c;os e residuo pa ra alingir 0 objeetivo in t grado de cumprimento do PQ Em co njugaC;ao co m eSle esforc;o e n ces a rio d finir e ex cuta r um pla no nac iona l de ada ptac;ao qu e procure minimi za r os efeitos prejudicia is das a lterac;oes climilli as nos va ri os sector so ioeeon6mi os e sistem as bioH icos. Pa ra a ting ir e le obj ec livo e necessario prim iro tel' co nh ec imento detalh ado dos impactos das a ltera\o . lim ati as proj ectados co m ba e nos modelo clim a ticos. Este co nh ecimento e ta mb em essencial pa ra ju tifica r e raciona li za r a adopc;ao cle politieas e mcdida cle mitigac;ao efi cazes ta nto a ni ve l naciona l, ci a U E como globa l.

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ALTERAC,:O ES C Ll J\I AT ICAS E~ I PORT

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1.7 REFERENCIAS

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Ad a pta~'ilo

Prqjl'CLO S IArvl II

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4·2

PROBLEMATICA DAS ALrERA<;:OE C LllVlATl C AS NO IN ic lO DO SECU LO XX I

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2 o Clima de Portugal nos Seculos XX e XXI Pedro M . A. Miranda (Coordenador) Faculdade de Ciencias da Universidade de Lisboa Centro de Geofisica da Ulliversidade de Lisboa M. Antonia Valente Centro de Geofisica da Universidade de Lisboa Anto nio R . Tome Universidade da Beira Interior Centro de Geofisica da Universidade de Lisboa Iticardo T rigo Centro de Geofisica da Universidade de Lisboa Universidade Lus(ljona M. Fatim a E . . Coelho lnstituto de Meteorologia Ana Aguia r Centro de Geofisica da Universidade de Lisboa Edua rdo B. Azevedo Universidade dos Afores

INDICE

2.3.5 Evo luc;ao C lim :itL ica clos re torts dos A<;orcs c cia i\laclc ira nosCc nnriosS R E ........................................... SO

SUMA.RIO EXECUTIVO ............. ........ .... ..... .. ....... .. . 47

2.4 CENA.RIOS CLIMA.TICOS OBTIDOS

EXECUTIVE SUMMARy .... ... .. .. ... .. .... ... ...... ..... .... '18 2. 0 CLIMA DE PORTUGAL NOS SECULOS XX E XXI ....

2.1 INTRODUQAO

·f9

.......... ......... .. ............... .. ...... .... +9

COM MODELOS REGIONAIS EM PORTUGAL CONTINENTAL .... .............. ..... 2.4·.1 M ocld o Reg iona l de C liln a l-J"aclRi'v12-3 .. .......... . 2.4.2 Comp''''a,a Clllrc imul,, <;o s cle Contro lo C a Normal 'Iim iltica Ob ervacl a .................... .. ............ .. .. .. .. 2. k 3 Cemirios cle Tcmpera tura .................................. .. 2.4.+ Ccmi rios cle Prcc ipila'ao .................... .

81 84 86

2.2 CLIMA OBSERVADO ............. . .... 2.2. 1 Portuga l Continenta l .. ...... .. ....................... .. ..... 2.2. 1.1 .Iim a tologia 196 1-1990 ...... . . ................ .... . 2.2. 1. 2 Tencli'llcias C Iim'lticas Observadas .. .. ............ . .. .................... 2.2.2 AC; res ............... 2.2.2.1 C lim atologia 196 1-1990 ci a Ilh a cle .. i\liguf' l . 2.2._.2 TC ll cit-llc ias C lim ,uica na IIh a de . M ig u ·1 .. . 2.2.2.3 C li maLO log ia 196 1-1990 da IIh a TerceirH ............... 2.2.2.·1 'T'encl':'nc ias C li milli cas na IIh a Terce ira .... .. ............ 2.2.3 i\l acieira ....... .. ....................................... . .. ..... .... .... .. 2.2.3. 1 lim aLO logia 196 1-1 990 ...................... 2.2.3.2 Tendcnc ias C limMi as ...

'1·9 ·1·9 50 51 60 ,0 62 55 67 58 69 70

2.3 CENA.RIOS CLIMA.TICOS GLOBAIS .................. 2.3. 1 Cc narios de Em issiles ....... .. ................................ 2.3.2 i\ 1 cI·lus cle C irc ul a~ao G iol al .... .... ...... .... ... ..... .... 2.3.3 EvolLII,ao ' Ii m:itl ica cia Peninsu la Iber ica no CeniLr io IS92a........ .. .... ..... ....... ..................... 2.3 .4 Evo lu ~ao C lilmlliea ci a Pen in sul a Iberica nos Ccmi rios RE ................. ........ .... .... ..............

73 73 74

2.7 CENARIOS CLIMATICOS NA MADEIRA ........... 106 ompara <;ao entre as No rm a i ~ C lim a ticas 2.7.1 e os Cenar ios de ontrolo .................... ........ ........ 106 ....... . , ............... 107 2.7.2 Rrg iona li z3<;ao clo .e nil ri o · RE

7.J.

2.S CONSIDERAQOES FINAlS ........................ ........ 109

2.9 REFERENCIAS ... ... ...... . . , . ...... , . .. . .. ......... ..

2.5 CENA.RIOS DE MUDANQA CLIMA.TICA NAS ILHAS ...... .... ........ . ...... .... ........ ........... ... 2.5. 1 i\loclel o C I ELO .................... 2.5. 1.1 Va li da,,10 cl o i\loddo C II::. L na IIha Terceira ......... 2.5. 1. 2 Teste clo i\l odclo C II ~ 1.0 na IIh a cl e ;10 Mig uel .... .. 2.5 .1. 3 'a lil ra"ao clo i\l oclclo C II~ L O na IIh a ci a Made ira ...

98 98 99 100 100

2.6 CENA.RIOS CLIMA.TICOS NOS AQORES ............ 101 2.6. 1 Com para<;ao entH' as No rm a is C li m:hicas (. os CelHir ios cle Controlo ........................ 101 2.6.2 Rcgiona li za<;ao clos C 'Ilar ios R E ...... ......... ......... 103

.. III

SUMARIO EXECUTIVO A evo luc;ao do ciima d a Te rra nas tn"s ulli mas d eca cl as eo loro u 0 proble m a la mu la n\'a lim ini ra na age ncla intern acio na l. Es pee ia lm entc a pa rtir d a Liltima clt'Caci a clo sc ul o xx, lo rn o u-se lara um a t ' ncl e ne ia cle a quec im e J1lo, a incla moclc racl a m as je\ aeim a do nive l usu a l cI ' var iab ilicla d e in tera nua l. Dc faCio, os 5 a no m a i qu e l1tes cl os lillimos 150 a nos (1998, 2003, 2002, 200 1 e 1997, por orclem clee re ente cle a no ma li a) fo ra m ob e rvaclos na (i1ti ma cl reacla. 0 Verao ele 2003 [o i c ia 'sifi caelo co mo 0 ma is qu e nte d a Europa nos (i1limos 50 0 a no.' , 1 ' nel o - 'e t ra clu zido m g raves im pactos na seuk lc pLlbli ca c, no ca' o eI Portu ga l, ta mb ;m na ocor re nc ia cia m a ior vaga ell' in cc nclios no res la is. A quebra suecss iva cle rcc rclcs pa ra a tcmp ' rat ura em elifere ntcs n :g ioes e a oco rrenc ia cle situ ac;oes cx trc> mas cle calo r, co m g ra ncl impacLO eco no m ieo e oe ia l, obri g u a ge ne ra licl acle d a 'oc ieclade a o lh a r pa ra 0 aq ue ime nto glo ba l como um prob lem a prem(' nte, a rcqu erer estucl o, mo nilo ri za,ao c pla nea me nto. Observac;oes me teo ro l ' g ica: rca li zacla em Portu ga l Co ntin e nta l e nas Reg ioes AUlo noma s dos A\'ore e l\l acie ira indiea m que o ciima portug ues sorre u, ao lo ngo do 'c ul o xx, um a evolu \ao ca rac tcri za d a por dui ' p r rio d os cl e a lu e im e nto, interca laclos pOl' um periocl cl e a rrr fec im nto. Des Ie a clecacla cle 1970, a temp era tura meclia subiu rm toclas a ' reg ioes cle Port uga l, a um a taxa cl e ce rca cle 0,5 "C/dccad a, ma is clo cl obro ci a taxa cl e a qu ec im enlo o bse rvacl a para a tempe ra lura mecl ia muncli a l. Na gcnera licl a de cl as reg ioes p Orlu g uc as, o b 'e rvou- 'e uma sui ida m a i.. intclI sa clas tcmperaluras minim as lra clu zid a num a rccl u,ao cia a mplitude le rmi ca di a ri a. Oulras va ri ,'tv i c lim .ili ca a pr s nta m variar;ocs importante', co mo C 0 a 0 ci a nebul o icl aclc, d a in so lac;ao ci a humicl ade re la ti va, mos tra n 10 qu e 0 processo cle a qu ec im e lllo glo ba l C' compl exo na sua iJ1lcracr;ao com 0 c i 10 da agua . No que se refer a prec ipita\'ao, a evo lUl; ao o bse rvacl a a prcsc nta g rand e irreg ul a rid a cle e nao e ve rifi ca m lcnclCnc ia ig nifi cativas no s' u va lo r m ' di o a nu a l. No c nta nto, ta nto no COlli in e nle co mo nos Ar;ores, obse rvo u-sc nas ultim as cI ' cacla ' um a impo rta nte COlT lar;ao e ntre a vo lu ~ao d a precipila<;aO medi a cle Invc rn o (' 0 va lo r cia O sr il a<;ao d o Al la 11lico N on (NAO), inclicc c lim ~lli co qu e ca rac leri zil a c ircul a,ao a lm osferi a num a vas ta a rea d o hemi sfc rio None. A subida si tem a lica clcsle indi cc e11lre a d ceacl a cl e 1960 e a d ceacl a I 1990 fo i a o mpa nh a cl a pOI' um a reclu \'ao muilo sig nifi cativa ci a prec ipila<;ao no fim clo lnve rn o e in it io ci a Prim ave ra, spc ia lm ' nl - no m " ' cl e 1\ Ial"(;O, e m Po nu ga l Co ntin clll a l. A evo lLH;ao r eenl pa rcec, no e nta nto, e r no . cntid o d c um a r cilu;ilO d a NAO, e ndo c la ra a n ess id a d de acompa llh a r a le nla m(' nte (,S lU los . o bre cs tc incli a do r. Os eemlri os c lim a li ros consicl raclos neS le e lUci o o n. titu e m um a . lim a li va cia provavel evo lu r;ao d o c1im a g lo ba l ao lo ngo do ec ul o XX I. Pa ra feito , co n id era m-se lres ·cna ri os d e C' mi ssao cl e gases com e fe ito cle es tufa c reco rrc-se a d a d os lim a li s proveniente ' d e cliversos mo dcl os g lol £l is l' g io na is. A clife l-cn<;a I1lre os dif, fellle res ulta d os, no onjunlo cle cc na ri os co nsicI 'ra cl o, permil c ava li a r a in ce rt za as oc ia cl a a proj c<;oc lim a ti cas a na li aclas. T odos os mo Iclos, e m tocl os as cen;lrios, prcvee m um a UI'Ill:nlO sig nifi cati vo ci a lc mp eralura mccl ia ' m to la .. as r g ioes de Po rtu ga l a te ao fim clo se ul o X)\ i. No COl1li nCIll ao cS Lim a ci os a um enws cia tc mpera tura m ax im a no Verao cntre :1 "C na z na cOSle ira e 7 "C no int eri or, aro mpa nh a clo pOI' um g ra ncle inc re mento cia frequ cnc ia e intc n icl aclc cle o nd a dc ca lo r. Na ' regioes insul a re os a um e lllO ci a tcmp era l ura Ill ax im a d eve rao SC I' ma is Ill o cl cracl os, nlre os 2 °C e os 3 i,C l1 a M a cle ira , e nqu a nLo pa ra os A~'ores se estim a m a Ullle lllOS entre I " c 2 "C. No que se reCere a pr e ipita<;ao, a in ce rtcza clo c lim a futuro e substa nc ia lm enle ma io r. No enta nto, qu ase lOci OS os mocl ' los pI' vee m reclu,ao da prec ipita<;ao m Portu gal o nlin nta l clurallle a Prim ave ra, Verao e Outono. 0 mo cl e lo reg io na l cl e c lim a ulili zad pI' ve redu\oe ci a preeipita<:a no o ntinc l1le que pod III a tin g ir va lores co rres po ncl enl cs a 20 % a 40°1., ci a precipiLa<;ao a nu a l, co m a m a io res pe rel a a corrc m na reg-iao Su I. Nas I1h a · as e tim at iva cle va ri ac,:ao ci a prec ipit a~ao ao muilO cliCercnte d a eS lim acia pa ra 0 Co nline nt . R e ulta d os do mo de lo glo ba l se lecc io na d o pa ra a M a cl e ira inclica m um a fo rte reclu <:ao d a prcc ipita<;ao cle lnvern o, es pcc ia lm e11lc nas zo nas a lt.a , aeo mpa nli a cla pOI' red u<;o s na Prim ave ra C Outo no e s6 par ia lm e11le eo mpc nsacl a pOI' um in cre me nlo ci a prec ipita<;ao clc Vc rao. Em le rm os <l nu a is, a prec ipiLar;-ao na 1\la d e ira podera se r recl uz id a em 20 a 30 %. Nos A<;o re ,os res ulla clo in cl icam va ri a<:oes re lat ivamcnte pequ nas na prec ipita<;ao a l1u a l, a p 'sa r cl e suo' rircm um a umcnto ci a preeipitac;ao d e ln ve rn o, co mpe nsacl o po r um a redw;-ao nas OUlras cstac;oes. A Illuclan<;a c lim a ti ca c um problem a g loba l. A sua mil igar;ao s6 f: poss ivel com Ill eclicla g lo ba is, a fcc tan clo e mo bili za ncl o a ge nera lid a clc los pa i es, es pec ia lm c nle as g ra nd e' c mi sso res cI gases co m c fe il de eS lufa. Os impac tos, no enlant o, sao locai e poclem vari a I' qll a lila li v<1 mc ntc de rcgiao pa ra regiao e cl e serlO I' para ec to r. A rc ·pos ta le m , po r isso, lim a fo rte com p nC11lC local c sec to ri a l 0 se u pla ne<l mc nto clcpenclc d e um a ava li a<;ao reg io na l clo impae tos. Estc tra ba lh o pre ten cl e CO lllribuir, C m base no taclo ac tu a l cia c ic: nc ia pa ra ssa ava li ar;ao. A inc rt cza associada a cs te processo c e icvaci a, se n 10 cla ro qu e se lra ta de um e lUci o a rcqu e r l' ac tu a li za\ao pcri 6 di ·a.

EXECUTIVE SUMMARY The evolution of th e world cl im ate in th e three la t d cade pu hed the clim a te cha nge iss ues into the intern ati onal agenda. The trend toward s globa l warm ing became more evident in th e 1990s, when obse rved temperature tendencie went well a bove th I 'vel ' u[ illtL: ra nnu al variabil ity. In lee I, th e 5 warmest o[ last 150 yea rs (1998, 200 3, 2002, 200 I a nd 1997, in dec reasing ol'der of the a nom a ly) were ob erved in th e last decade, while 2003 was cia ified ha th e warmest in Europe in five ce nturie a nd was chara teri zed by m ajor impacts in public health a nd, in the case of Portugal, by th e most d a maging forest fires in rece nt hi tor y. The occurrence, in succe sive yea r , of reco rd brea kin g co nditions for high temp erat ure in many regions with acco mpa nying heat waves of la rge eco nomic a nd socia l impa t, ha co nvinced ma ny ectors of our society to consider globa l warming a a n urge nt problem, requirin g scientific stud y, monitorin g a nd planning. Meteorologi a l observations m ade in m a inland Portugal and in th e Autonomou R egions of the Azores and M adeira, indicate that the Portuguese climate ex peri enced, durin g th e 20,h ce ntury, a n evolution characteri zed by two distin ct periods of warminO', sepa rated by a period of cooling. From the 1970s onwards, th ere was a n increase in the average temperature of aLI Portug uese regions, at a rate of 0.5 uC/de ade, m r than tw i e what was ob erved for th e mean world temperature. In most regions, the minimum temperature increased faster than maximum temperature leading to a r du ction in th e diurnal temperature ra nge. Other variable revealed importa nt trend , a are th e cases of cloud cove r, sun hine durati on a nd r lative humidity, sugg sting releva nt chan ge in th wa ter cy I , The evolution of precipita tion is ob cured by la rge intera nnu al variabi lity, and there arc no clea r trend in its a nnu a l values. H oweve r, both in mainla nd Portu gal a nd in th e Azo r s, the las t decades have bee n haracterized by a 'ignificant correl a tion between the mean winter precipita ti n a nd the co rrespondin g mea n va lue of the North Atlanti 0 illation (NAO ) index, which ha been found to be related with the slow evolution of th e a tmo pheri cir ulati n in a large a rea of the Northern H emi phere. The upwa rd trend exper ienced by th e NAO index betwe n the 1960s and th e 1990 has been accompa ni ed by a ig nifi cant r du ction of precipitat ion in la te winter a nd earl y pring, especia ll y in M a rch, in mainl a nd Portugal. Howeve r, NAO' rece nt evolu tion eems to be occurring in th oppo ite direc ti n. Curr III re ea rch in the NAO dyna mi cs must be followed with mu ch interest by a nyone interested in the clim ate of our region. The clim ate chan ge sce na rios con ide red in thi tudy offer a ra nge of po ille outcomes by the end of th e 21" century. They include 3 gree nhou e gases emission scenario used by many globa l and two regional climate models. Uncertainty in those scena rios may be a es ed by co mparison of the different res ults. All model , in a ll cena ri os, predi ct a sig nifica nt increase in th e mean tempera ture, in a ll Portuguese regions, by the end of the 21 " centur y. In ma inland Portugal , increases in th e maximum summ er temp erature are es timated at 3 uC in th e coastal area, a nd a bove 7 °C in th e interio r, a co mpa nied by a maj or increase in the frequency a nd intensity of heat waves. In the Atlantic isla nd s the increase of maximum summer temp erature is ex pected to be more modera te, betwee n 2 a nd 3°C in M adeira, wh erea in th e Azore res ults indicate eve n I- • warming b , twee n I a nd 2 "C. Precipita tion scena rios are mu ch more un certa in. H owever, a lmost a ll mod el predict a redu ction in precipita tion over ma inland Portuga l durin g pring, umm er a nd autumn. The latest genera tion of regiona l mod el projects redu ctions in the a nnual precipita ti on in m a inl a nd Portu gal within the ra nge of20 to 40 % of its current values, with th e g reate t 10 es occurring in the South. In Madeira, res ults from global models lead to a trong reduction in winter precipitation , es pecially in th e hi gh gro unds, acco mpa nied by los e of precipitat ion in spring and a utumn , a nd on ly pa rti a ll y compen a ted by an increase in th e ummer. In t rm s of th e a nnual average, Madeira's precipitation may suffer a redu ction betwee n 20 a nd 30 % _In the Azore , res ults indicate sm all cha nge in th e a nnu a l value, but ug -es t ome chang - in th e a nnu a l cycle, with a stronger win ter precipita tion being co mpensated by dec reases in th e oth er season. C lim at cha ng i a global problem. Its mitigation require global ac tio n, mobili zing mo t co untries, especiall y those responible for la rge emis ion. H oweve r, impacts a re loca l a nd may vary betwee n regions a nd sectors. The response ha , for th at r as n, a tron g local co mpo nent and its pl a nnin g requires a reg iona l ass ss m ' Ill of cl ima te impacts. This study a im s to contribute for th at asses ment, as a llowed by our current scientific knowledge. Uncertainty i necessaril y high, a nd this is a study requirin o- periodi c reevaluat ion.

4·8

2.0 Clirna de Portugal nos Seculos XX e XXI Pedro M. A. Miranda (Coo rdenador), M . Antonia Val nte, Antonio R. Tom ', Rica rdo Trigo, M. Fatima E. Ana Agui a r, Edua rd o B. Azevedo

2.1 INTRODUQ.AO

a I ngitucles de 9,5 oW e 6,5 oW, no ex tremo Sudoe te da Europa (Figura 2.1.) itua-se na zona de tra nsic;:ao entre 0 a nticiclone subtropical (ant i iclone dos Ac;:o res) e a zona da clepre oes subpol a re , senclo 0 clima fortemente inAueniado pela proximidade ao ocean Atlantico. Portugal Contin ntal e um a regiao qu e se estende mais latitudina lmente do que long itudinalmente, dista ndo as regioes ma i in teriores apenas cerca de 220 km do oceano Atl a ntico, 0 qu nao ob ta a qu e algum as dessas regioes apresentem caract ri ti as Iim itti as do tipo contin enta l. Outro clos factores determin antes do clima e a orografia cia regiao, co m areas significativa da zonas Norte e Centro a ultrapassarem os 1000 m de a ltitude.

primeiro eSlUdo integrado da evolLllyao do clim a de Portuga l Contincnta l no secul o xx foi recentemente pul Ii ado m lingua inglesa (Miranda et aL, 2002), reunindo parte ignificati va d as observac;:oes di sponiveis na recle climatolog ica nac ional e faze ndo 0 enquadram ento da evoluc;:ao da d i ferentes variavei cI imalica no contex to da mudanc;:a cI imat ica ob 'ervada ,[ escala global. No presente tra balho resumem-se e a tuali zam- e as onclu soes principai do estudo referido, no que se refere it ev luc;:ao da var iave is climatia mais relevantes, suge rindo-se um a consulta ao trabalho a nterior, que, nalg un s aspeclo , e ma is co mpl to. Por out ro lado , este traba lho ve rn pree ncher um a importanle lacun a no e lUdo da evoluc;:ao clima ti a de Portu a I, faz nclo, pela primeira v z, urn estuclo da mud a n<;a climalica obse rvada em todo 0 territori o, incluinclo os a rquipelagos dos Ac;:ores e da Madeil·a. A alJalise de cliferentes ce na rios de evolu<:ao cl im ati ca co nstitui 0 S gundo obj ctivo deste estudo. Na regiao de Portugal Continental, a na li am- e ena rios produ zidos por diversos moclelo de ircul ac;:ao global e por clois mode10 regionais de c1ima, utili zando dif, rentes hipotese para a evolu c;:ao pr vi ivel da erui ssoe cle gases com efeito de es tufa. Nas ilhas dos Ac;:ores e da M adeira procede- e a um a regionali zac;:ao c10s enarios de mudanc;:a global, clesenvo lvendo um a nova metoclologia ap ropriada pa ra ilhas monta nhosa . 0 co njunto d · re ultados forn e idos pelo difer nt s modelo , em difercntes cena rio de emissao de ga e de e tufa, of, re e-nos LIma estim at iva da evoluc;:ao provavel do no so clima, mas tambem da grande ince rtezas qu e ainda ex istem ace rca do futuro.

. Coelho,

.. 41

HadCM3 HadRM3 HadRM2

•

EstatrOes: Meteorol6glcas Prindpais Esta.;Oes Meteorol6glcas

Postos Udometrlcos Altitude (m)

•

2.2 CLIMA OBSERVADO 2.2 .1 Portugal Continental Portugal Continental, locali zado a proxim ada mente entre as latitud es de 37 oN 42 oN e

1600 ·2000 1200-1SOO 800-1200 SOO- 800 <00. eoo 200 · 400 100 ·200 50 -1 00 O· 50

Fig ura 2. 1 - Mapa LOpogn'tfico de Portuga l Continenta l, com a l oca li za~ao das esta<;ocs mcteorol6gicas postos udomcu'i os do In stituto de Mcteorolog ia (1M) c dos pontos de grclh a dos modelos utili zados

4·9

ALTERA QOE CLIl\LATI CAS EM PORT UG AL

Cc mirio ', ImpaC'l Os

A va ri a<;:ao dos fac to rcs clima ti as r r, rido. (la tilLlci , pr X Imicl acle ao ocea no o rocr ra fia), c mbo ra pequ ena, c sufi ciente pa ra inclu zir va ri ac;oes signil! a Li va na te mpe ra lUra e, principa lmc ntc na prec ipitac;a.o o bse rvadas em P nu ga l Co nlin e nl a l. Co m cfeito, a I' 'g iao N o roeste (Minh o) c um a cl as zo nas ci a Eu ropa qu r g i. ta valo res ma is rlevacl o de precipitar;ao , a tin g inclo a mcclia da prl"cipita<;:ao a nu a l ac umul acl a na lgun locai va lores supe ri ore. a 300 0 mm . Po r o utro la 10, m va ri a zo nas d inte ri o r do Al entej o, a precipitac;ao a nu a l a umul ada na ultra pa 'sa, e m media, o. 500 mm . A prec ipita<;ao a prese nta va ri a,ocs int ra nu a is muilo ace ntu adas, tOrna ncl o a r giao v ulne nflv I a lc no menos ex tremos assoc iado a fa lta (se as) o u ao exccsso de preci pita,ao (c heia ).

l\leelielas ell' l\d''1)l;l(;,ao

Pr(~j c('lo SIAM II

cl r 7 "C nas zo na. a ltas ci a ser ra cia Estrela, e um m ax im o cle 18 "C na costa a lo·a rvia . A di stri buic;ao sp a ia l da te mr,'i tO co nju gado de tres fac tores pera tura meclia evid n ia princ ipa is: a la tilud , n p rox imicla I ' da cos ta c a a ltitude. A imp n a ncia rcl a tiva d St s fac to rcs vari a no ci I a nu a l, se nclo ev id nl e a ('x i t ' n ia cle um crrad iel1te sig nifi cati vo da t mpe ra tura, na dire <;:ao No rtc- ul , dura nte 0 In ve rn o e um Ib n g radi nt na zo na co. tcira, dura nte 0 Ve rao. As medi as ci a te mpera tura minim a no In vc rno (me e de Deze mbro, J a n ir e F'ever iro DJ F) e ci a te mperat ura m ax im a 110 Ve rao Uunh o, julho e AgostO - jj A) ao a prese ntacl as na Fig ura 2.2b, . A t mpc ra tura minim a no In ve rn o (F'i g ura 2.2 b) , inferi or aos 0 DC na pa rte ma is a lta da ser ra ci a Est rela, bserva ncl -se valores infe ri ores a 2 "C em erla zo nas cl o intc ri r No rt c entro. O s va lo res m a is elevado cia m di a d a t mpera tura minim a 110 Inve rn o (ce rca de 10" ) oeo n'e m na costa ul e n<1 penin ul a d e t(lbal. No Verao (F'i g ura 2.2c), a media ci a t mp era tura m ax im a va ri a entr 16 -18 "C, na serra d a E trela, va lores superi ores a 32 "C na zo na de Cas telo Bra nco (inte rio r entro) e na re iao d M o urao-Am a r lej a (interi o r ul). Em T ras-o -Mo nte (interi or N orte) a mcdi a ci a tempera tura max im a a tin gc va lo r sup eri o res a 30 "C.

2.2.1.1 ClilYlatologia 1961-1990 Temperatura do Ar N a Fig ura 2.2a a pre e nta- a t mp ra tura m "di a do a r it sup rneie ob e rvada n p ri odo 196 1-1 990. Ne se pe riodo, a t mpera tura mcdi a a . up ern ie vari u ntre um minimo

A cli tribui r;ao espac ia l clo n(lm ero mcclio deli a' pa r a no co m temp ra tura m ax im a ac im a cl e 35 "0 c1 csicrnados po r «di as mui to qu nles», c a pn:scntada na F'ig ura 2.3. 0 m ax im o a bsoluto ocorre na re iao cl e Mo urao -A m a relcj a, com va lores supc ri o res a 30 d ias, e os m ax im o rela tivos acontecem nas mes m as po i,5 d a Fig ura 2.2 . Na zo nas co lciras , e em pra ti 'a mcnte tocl a a regiao o n e, 0 num ero cl e «cl ias muito qu e ntc '» . inferi o r a 5 po r a no. E stc pa ra metro, a pesa l' de nao ser um indica lo r c1im a ti 0 muito ulilizado, e nd ra ra mCl1le releva nte no cli ma actu a l, ro i il1l roclu zido neste

(' C)

. .

38 · 40 36·38

34 · 36 32 . 34 30 · 32 2B · 30

. .

I . . . •

26·26 24 · 26 22·24 20·22 16·20 16·16 14· 16 12 · 14 10 · 12 6· 10 6·6 4·6 2·4 0·2 ·2 · 0

100·120 90 - 100 80- 90

• •

70-SO 60-70 50-SO 40 · 50 30·40 20-30 10·20 5- 10

•

L I

Figura 2.2 Tc mpcrallira do a r: (a) Meclia allu al; (b) Minim a no Inverno (Dczc mbro, J a neiro, F 'vc r ira); (c) Max im a no Ve ra Uunh o. Julh o, Agosto). Dael s de obsc rva,o 's JlO pcrioelo 196 1-1 990

Figura 2.3 Nlllllc ro medi o al1u al el e el ias mui to quc mcs (com mpcra tLlra max ima sLlpn ior a 35" ). Dados Ie obsc rv3<;o('s no pcrioclo 196 1-1990

projecta rem urn aumento ub ta ncia l da lemperalUra em Portu gal COl1linenlaJ , com 0 n equ enle aumenlo da frequ -n ia e in te nsidade c1as oncla cI calor. Outros inclicaclores r levante in luem 0 numero a nual de clia ' c1e geacl a (com te mpcrallira minim a inferi or a 0 "C ), noit s tropica is (c1ias com temperatura minim a superi or a 20 "C) e di as c1e Verao (te mperalura max im a sup erior a 25 °C ). E.. t s tres (i1limos inclicaclore 'ao norm a lmente usaclos como par111netros eslalisticos na cara teri za\a d situa<;oes an6mala. cle a lor c c1e fri o. A ua c1 i lribui .ao mecli a no p ri c10 196 1-1 99 0 e apresentacla na se <;ao 2.4 ..

Temperatura

U ma cia principais moti vac;oe c10 e tuclos c1e mucla n<;a limati a e 0 aumenlo cia temperatura m ' clia globa l a sup erfieie ob rvaclo c1ura nte 0 Ciltimo ' cul o, parti ul arm ente nos ultimos 30 ano . Com ·ri ito, a temp rallira mecli a it 'uperflcie aumel1lou aprox im aclamentc 0,6 °C c1e. c1e 0 rim c10 . culo X IX ate ao pre nre UPCC WGJ, 200 I), tenclo iclo iclentifi ac10. n l in te rvalo c1e tempo, porJ ones et al. (1999) e K arl et a.l. (2000), c10i perioclo. cI aquecimento, I1lr 19 10-1 94·5 e cI scle 1976 . aliente- e qu e cerca de c10i terc;os c10 aumel1lo ve rifi eaclo no seculo xx (0,4 "C) ocorreram cI c1e a cI ' acla Ie 1970. Na Europa, os ma iores aumentos cia temperallira coin idem com 0 periodo c1e aum cnw a nivel globa l (KI in Ta nk et ai., 2002). A temperaturas minimas, em pa ni ula r, sofrera m um aumenlO ignificati vo, qu se atribui a uma reclu<;ao cia fi- qU ' ncia c1e ocon-en ia c1e tcmperaturas eX lrema mente ba ixa .

Precipitac;ao

A pI' cipit.a<;ao a nu a l meclia em Portu gal Conlin ma l < cle erca de 900 mm , apresenla nclo um a va ri a<;ao e pac ia l muilo i nificaliva. Tal como foi refericlo a nteri orm l1le, os va lore ma is elcvacl s ao b. ervaclos no 1\I1inho, ncl em algum a zo nas a pI' cipita<;ao a nua l ae umul acla e up ri or a 3000 mm (Figura 2.4). 0 valore. ma is ba ixos, inri riore a 400 mm /an , oeorrem num <t r giao r ' trita cia Beira Interior (a sui clo Duro) e ma is ex len iva mente no interi or clo Alent j o, com val res inferi ores a 60 0 mm /a no.

•

Fig ura 2.+

X X E X)( I

2.2.1.2 Tendencias Clirmiticas Observadas

fraba/ho cleviclo ao faclo de as ceI1li rios cJimftt ico futuro

• . . . .

LIMA DE PORTUGAL NO

Em Portugal Continenta l, a serie tempora i (193 1-2000) c1e te mp rarura maxima e minima apr . entam tenci'ncia com o me mo inal cia observada a nivel global. Em parti cula r, no ultimo qu a rto c1e e ul o regi tou- e urn aumelllo signifiativo cia t mperaluras maxim a e minima meclias, com os valor c1as tencleneias de a mba a lemperatura a erem cia mesma orclem cI gra ncleza. No ellla nt o, no ultimo a llOS valor cia tendencia ci a temperatura minima e superior ao cia temperatura maxima, 0 lue impli a uma c1iminui<;ao cia a mplitucle termi ca . Obs rvou-se a inda que 6 a nos mais qU ' 1ll d peri cI 193 1-2000 oeorrera m nos ("timos 12 anos cia . eculo xx, com 1997 a ser 0 ano ma i qu eme (M ira ncla e/ at., 20 02).

fmm) >3400 3000 - 3400 2600 - 3000 2200-2600 1800 - 2200 1800 - 1800 1400 - 1600 1200 - 1400 1000 -1 200 800 ·1000 600 · 800 500 - 800 400 - 500

A niv I globa l, nag eries ana li aclas por c1iversos aulore in luindo claclo ' ate 2003, verifi ca-se que 1998 c1e 'laea como 0 a no mai quellle c1e de qu e os regi to eome<;ara m em 1860, sendo 2002, 2003 e 2001 re pectiva mente 0 egunclo, l ' rceiro e qu a rto ano mai CJuente , no que se rcfcre a temperatura meclia globa l a uperficie (WMO, 2004). Nas latitucle' meclia a llas c10 hemi feri o Jorte (30 0 -90 "N), 2002 foi 0 a no ma is qu enle clo perioclo 1860-2002 (Wa lpe e Lawrim re 2003). Na Europa, 0 ano c1e 2003 ri i cia' ificado como 0 mai quente los ullimos 5 seeulos (Lutcrbacher et ai. , 2004).

<400

Medi a ci a prec ipita\ii a nu a l ac umul acl a. Dados d o bsc r va~ocs no p d odo 196 1-1 90

A ami. li e cia clistribu i<;ao cia precipita<;ao pelas esta<;oes clo ano (Figura 2.5) permile on luir qu aproximacla meille 42 % cia preeipila<;aO a nuaJ 0 orre no lnve rn o (DJF), enqua nto 0 Verao UJA) e a e tac;ao menos hu vo a, eom cerca c1e 6 % cia prc ipila<;ao a nua l. A e la<;oes d · transi<;ao, Prim ave ra (Ma r<;o, Abril , M aio - MAM ) e Outono ( etembro, Outubro, Tov ml I' - ON), contribucm com os re lantes 52 % cia pI" cipila<;aO a nual ae umu lacla, com uma c1istribui <;ao interanu al muil va ri ave l.

Na Figura 2.6 apresenta- a evolu <;ao c1as temperatura minim a e m ~lx i l1la de POrlu "al ol1linental c l1lrc 1930 e 2002, inc1uinclo um a a nitJis cia ua tenclen ia parcial no p rioclo c1e aqu ecimenlO (19 10-1 945, 1975-2002) e arrefecimel1lo (1945-1 975) da lemp ralura meclia globa l. 0 bom aju te elllre os segm nl cI r eta e as eurvas clas ob rva<;oe ' incli a qu e a lemperatura m ~ c1i a c10 lerrit6rio conlin ma l

ALTERAc;OES UMAT1CAS EM PORTUGAL -

42"

41"

(mm)

40"

> 2600 2000 - 2600 1600 - 2000 1400 -1 600 1200 -1400 1000 -1200 800 -1000 700 - 800 600 - 700 500 - 600 400 - 500 300 - 400 250 - 300 200 - 250 150 -200 100 -150 50 - 100 <50

39"

38"

37"

Figura 2.5 - Media da prec ipita~ao sazonal acumu lada : (a) Inverno (DJ F); (b) P ri mave ra (MAM); (c) Verao OJ A) e (el) Outono (SON). Dados ele obscrva~oes no perioelo 196 1- 1990

xx E XXl

o C UNIA DE PORTUCAL NO

signifi a ti va m relac;;ao a serie medi a de Portu gal Co ntinenta l. a lienta- e, no em a nto, qu e as eries correspondentes a estac;;5es individu ais tem ma ior va ri abilidade intera nu a l, e podem 'er a re tadas por mud a nc;;as oco rrida na estac;;ao.

p rtugues acompa nh ou 0 comporta mento globaI, regi ta ndo dois periodos de aquecimento sig nifi cativo, intercalado por um periodo de a rrefecimento moderado. Nos ultim o 27 a nos a temperatura m ax ima aprese nta um a tendencia p itiva (+0,47 "C / de ad a) ligeira mente inferior a da temp eratura minima (+0 ,48 °C/decada). Verifica- e ainda qu e, embora no a na de 200 I e 2002 nao te nh a m ob ervado temperatura tao elevadas em Portugal Co ntinenta l como nos a nos ma i qu entes d a decad a de 199 0 es te dois a na estao nos 10 % de a no mais qu cntes em re l a~ao a media clima tol6gica de 196 1-1 990 (Wa lpe e Lawrimore, 2003).

22 ~

21 .'~., 20 E

ci. 19

., .,

2 1~

ci.

2 0 .')(

1900

1972

1920

1960

1940

1980

2000

1976

1930

1950

Fig ura 2.7 - T a l como a Fig ura 2.6 mas pa ra a cS la~ao de Lisboal IGco n ·ieo. Rcpresenta m-se ig ua lmel1le as ajustcs lineares ea lc ulados co m anos m6ve is, s g und o a mClodo de Tomc Mira nda (2004) (rcctas a lra ej ado)

ci.

1935

Ano

18 ~

(!!.

19 ci.

~11

1940

1950

1960

1970

1980

1990

N a se ri e Ie Lisl oa d a tempera tura minima, a carac teristi ca ma is ace ntu ad a . 0 e l vad va lor da tend eneia no ultimo peri odo de aqu ecimento (+ O,53 °C/decad a a pa rtir de 1975). Este va lor e co n iderave lmente up eri or it tendencia d a tempera tura max im a no mes mo periodo (+0, 28 °C/ / dccada). Co ntra r ia mente ao qu e aco nte e it temp era tura m . dia global, em meados d a de ad a d 1940 nao se obse rva um a inve rsao de tend encia da temp era tura minima de Li boa. A diminui c;;ao d a a mp litude termica em Lisboa, qu e o orre de de 0 ultim o qu a rto do sec ul o xx , esta em sinto ni a om 0 qu e aco ntece u a nivel globa l. A diminuic;;ao d a a mp li tud termi a nao e exclusiva de te periodo, te ndo ta mbe m ocorrid o entre mead os d a dccad a de 1940 e ioiios da decada de 1970 . Porem, ne te caso, a diminui c;;ao d a a mplitude termi ca deve u-se it dim inui c;ao obse rvada da temp era tu ra m ax ima, que se seg uiu a um a um ento sig nificativ da mes ma e, simulta neamente, it [raca va ri ac;;ao da tempera tura minim a entre meados d a decad a de 1930 e o com ec;;o la decad a de 1970. Conclui-se que a a mplitude lcrmi ca de Lisboa te m vindo a dec rescer desde meade da decad a de 1940, emb ora pOI' moti vo diferente no peri odos a nter ior e pos ter ior a 19 75.

2 000

Ano Figura 2.6 - Evo lu ~ao lempora l das mcd ias das lcmpcra luras max ima (curva dc cima) c minim a (curva de ba ixo) m Portuga l Cantin nta l. Sob reposlOs esUio as aj uslcs linca res as curvas calculaclos com as a nos d ·, mud a n ~a das lencl encias de K a rl e/ at. (2000) (1945 e 1975 - rCClas a cheio). O s va lorcs das lcncl ' ncias pa ra as periodo ' 1930 -1945, 1946 -1975 e 1976 -2002 cstao ass in a lados em "C pOl' dccada

Para ultrapa a r 0 ca 0 em qu e os va lore globa i, obtidos pOI' K a rl et at. (2000) nao sao adequ ados, desenvolvc u-se, no a mbi to d te traba lho, um novo metodo qu p ' rmite id mificar, par acada eri ,os a tl OS qu e ev idencia m um a mud a nc;;a de tend encia (Tome e Mira nd a, 2004). 0 novo metod o co nsiste em en ontra r a curva composta pOI' troc;;o de rec ta continu os que melhoI' se ajusta as series, em termos d a minimi zac;;ao d a soma dos de vio q uadrati os, com as ondi<:5e do periodo aba rcado pOl' ead a segmento de reeta ser igua l ou sup erior a um dado limit , e de dois segmemos de recta co nsec utivos terem decl ives de in a l cont rilr io, D e facto, qu a ndo se aplica e e metodo de ajuste de egmento de recta as series centena ri a de te mperatura ma xima ( orri gida em +O,9 °C no ' a nos a nteriores a 1942, Tome et at., 2002) e minima da estaC;;ao de Lisboa/G on ico (Figura 2.7), ve rifi ca-se q ue 0 comp orta mento lento de sas se ri es e melhor aju 'tado p OI' um a escolha d iferente de a no de mud a nc;;a de tend ' n ia , A 'sim, no caso da temp ratura minima nes ta es tac;;ao, 0 peri do entre 19 10 e 1945 apresetlta um a tendencia negativa qu ase nul a e 0 mesmo aco ntece co m 0 period entre 1945 19 75. No ca 0 d a t mpera tura max ima a 'eri e aprese nta diferen a

Hurnidade, Nebulosidade e Insola .. ao A humid ade relativa co nstitui um a va ri ave l importa nte na a na li e do clima de um a r giao. Na Figura 2.8 apre entam-se series temporais da humid ade relati va media sazo na l e a nu al para a es tac;;ao de Li boa/G eo n ico as 9 h. Not - e que a curva representada na Figura 2.8b ve m substituir a seri de

ALT ERAGO ES UMAT ICAS H ,I PO RT UCAL

cn<i rios, ImpaClO ' C l\ l ecl iclas cle Aclap lac;ao

humicl a cl rcl a t iva a pre enla cl a m M ira ncla e/ aL (2 0 02 ) qu e n ao e. la COlTecta . Co m e feilo, cl ev iclo a um erro cl e ca l u lo nas hum icl a cles re la li va e 'p c ifi ca aprese ntaclas no tra ba lh o a m eri or, 0 va lo res eneontra m -se sobreslim a cl o a le 15 % , a p '~a J' d ~ a te nclc nc ia SCI' lua litat iva m enle icl enti a . A s seri ~ s

Praj ClO IAI"I

a nu a l a um nto u cl a ra m nte e ntre 1940 e fin a is d a de acla cI 1980, a ting indo 5, 16 oilavos e m 1987. D escle esta a ltura, o ompo rta m nto ci a nebul os id acle torn a- e m a i irregul a r, lend 0 rrido val r inferi r aos a lin giclos a te ao fin a l ci a cleeacl a Ie 198 0, o b ervancl o- c um va lo r re lativa m m e ba ixo em 1992 (3,89 oitavos). A insola<;ao a nu a l ob rvad a

d e hum id ad e re la t iva sao ne te Lra ba lho d ev ici a m e nLe o rng icl as e acw a lizacl as 'o m cl aclos a te 200 2.

em L i boa e 'La em op o i\ao cl e fase eo m a nebu los icl a de, v ri fi a nclo-se um cl eere imo a ntu ad o a te ao fin a l ci a clecad a cle 1980, segu icl o de um a va ri a<;ao se m sin a l cla ro a te 20 02.

Fora m feilos ,~u s l e li nea res simp le a. 'er ies cI hum icl a de rcla tiva cle Li boa e as Le nde n ias e neo ntra m- e ig ua lm ente re prese nta cl as n a Fig ura 2.8. Ve rifi o u-. q ue m tocl as as esta<;oes clo a no a le nclc neia c nco ntrad a ' pos iti va, se nclo

. _ _ - - - --

- -- - - - - - - - - - - . 2 5 0 0

5.2

m a io r no Ve rao e n o Outon o (+ I,3 %/de a cl a) e m e no r no ]nve rn e Primave ra (+ 0 ,7 %/cI ' a la e +0,6 %/d ecacl a r e -

~ 4.8

pecliva mentc). A hum icl acl e rela tiva a nu a l e m Lisboa c r ce u

2600 2700 2800

em m ' cl ia a um a taxa cle + I %/d ' cad a no p er ioclo co n icl -

4.4

2900

ra clo, e nclo 2002 0 a no co m a m a io r humicl a cl re la ti va d a se ri e (80 %). 0 pe rsi tente a um ento ci a humid a cle rela tiva dura nte 0 ec u lo xx oco rreu ig ua lm e nt e no utro POnto ' cI

3000 '~

~ .2

4.0

Nebulosidade

3100

p a i.

i o

:S-

~ 3.6

3200

Anual

3300

3.2 +-~-.,_~-.,_~-.--~-.__~-r_~-r' 1940 1950 1960 1970 1980 1990 2000

Ana 85

Figura 2.9 - Evo lu ~ao cia ncbul osid adc mecl ia as 9 h c da illsola<;ao ll a c S la~iio cl e Li sboa/Geof'i sico (va lor s a nu a is) . NO la I' qu e a esca la da in sola.,ao e ui illvc rtida

~ ';' 80

-~ 75 ~

No co mp0 rla m ento ci a

II)

se ri

azo na lS d a ncbul o icla cl

~ 70

m ecli a regista cl a em Li 'b oa (nao a prese nta cl a ) ao ig ua l-

m ent icle nt ifi cave is tcndeneias crescenles em tocl a. as esta<;oes cl o a na a le a clccacl a cI 1980 , qu e 'ao a o mpa nh ad a.

'E 65 :l

p a r cleere 60 1940

1950

1960

1970

1980

1990

Lis boa

cl cv id a a nu ve ll s b a ixas ' co nsistcnle eom um a re im o na humid ad c re lali va p erLo ci a up rfi i c co m um cl ce r 'sc im o

Qi 75

....

azon a !. Embo ra as ob

fi aveis - as primeira d evido ao . e u cara lc r qu a lila tivo, a cg und as cl ev ido ao m eLOd o d e m clida omp orta lll nLO elll fas d as ser ic e d as te ncl "ncia ci a n bu lo 'icl a de, in o la<;ao hum id a de rela liva LO rn a m o re. ulla cl o a prescnta clo n a Fig ura 2.9 m a is ro bu. lOS. Um a um nl d a n bu los icl a cl e

2000

imos ci a insola\ao

va<;oes d e nebul os id a de c in o la 110 n ao sej a m l talm nte

do num c ro cle horas cI

70 1940

01,0 qu e provoca um a

clilllinui ~ao

ci a a mp li t.ud e tc rm i a cli a ri a . 1950

1960

1970 Ano

1980

1990

2000

Precip itac;:ao

Figura 2.8 Evolur;ao lcmporal cia humid aclc rcla liva sa zo nal c a nu a l as 9 h na sla<;ao cle Li sboa/Gco f'i sico c ,"a lenclcncia linea r. O s num eros incli ca m as lc ncl cncias no pcrioclo lota l consid erado

ultimo

20 a no ' d o sec u lo xx fo ra m pa rli cu la rm ente

po ueo chu vosos

m Po rtu gal Co ntin enta l em eo mpa ra\ao

co m osva l re m ' clio r g i ta cl os no p eri oclo 196 1-1 990 . Co m

Eimporta nte relaei

fI ito , a p n as c m 6 los Lil l i m

n a r 0 ompo rta m ento d a humid ad e rcla-

20 a na. clo ee u lo p a 'sado

i a prec ipil a~aO a nu a l upe rior a m ecli a d 196 1-1 990 . No e n ta nto, cleve rea l<;a r-se qu e no a n s cle 200 I 2002 ocor-

tiva o m a nebu lo 'icla cl e e insola <;ao b ervacla no se u lo x x em Lisboa (Fi g ura 2.9 ). Co m e fe ito, a ne bu los icla d mecli a

o CI I

OUlubro e D czcl11br a pre c nlaclo na Fig u ra 2.11 10 ra l11 co mpe nsaclos pelas pe rcl as reg islaclas e m J a neiro , I' vere iro Nove mbro, enqu a nto qu c as va ri ac;ocs acul11u ladas e ntre Abr iJ Sctembro sao irrel va ntes . No que se rere r it precipila\ao acul11ul ada anua l, ocorreram menos 80 mm no peri cl o 1971-2000 clo que n period 1941- 1970, va lor CO I11paravcl ao ci a pe rcla cl c prec ipitac;ao em M a n,o. ESlcs nLll11 ero poclem er intc rprelaclo com o tracluz inclo um a reclu c;-ao clo p eriodo cle [nve rno c anlecipa9ao da Primavcra, c[eilos c nco ntr ados m d ive r 0 ambie nles no he m isrcri Nortc c pat ' IllCS m c na ri cl c aqu ce im 1110 glo ba l.

rera m pre ipila,oes a nu a i sup r io res it medi a dc 196 1- 1990. As se rics sazo na is aC lu a lizadas dc prec ipilac;ao med ia m Po rtu ga l Olll inenla l sao a pre 'c nlad as na Fig u ra 2. 10.

800 600

400E

200 600

E E

400 200 0

300 200E 100E

400

E E

LA DE PORTUGAL NO

O ~-.r-OT--~~~~==rL~--~--,L~.-~~

Mai

200

E E

1930 1940 1950 1960 1970 1980 1990 2000

-20 -40

Ana -60

Figura 2.10 Evolu~ao lempora l ci a prcc ipi lac;ao sazo na l me lia em Portuga l 'omincnla l. Rcclas a lraccjaclo inclica m a media no pcrfodo 196 1-1 990. Aju sles lin ea res pa ra a sc ric de l nvcrtl o a l ul ac10s seg undo Tome c Mira ncl a (200+)

Fig ura 2. 11 Var i a~ao cia prec ip ila(ao mecl ia mensal em Portuga l Co nli " cntal. Anoma lia entrc os periodos 197 1-2000 c 194 1-1 970

A ca ra lc ri. li ca m a io sig nifi cali va qu e sc ob c rva na Fig ura 2.10 c a rcclll/, ao cle prcc ipitac;ao na Primave ra na (i1tim<ls tres dccad a do . ec ul o xx, aco mpa nh ada pOI' a um CIll muito ligc iros na o utras cS lac;ocs. Dc vido it va riabi licl acl illlcra nual da pre ipilac;ao 'c r mu ito gran Ie , ape nas a dim inui c;ao d a prec ipila\ao na Prim avc ra . eSla listica mente ignifi cativa . N ova mcnte, dcvc rere r ir- 'e qu e no. a nos dc 2000 c 200 I a prceipitac;-ao na Prim avc ra al in g iu va lo rcs el vados qu e nao c ra m obse rvacl os de cle 0 fina l da decad a de 1960. Inver no cI 2000 ro i pa rt ie ula rmClllc c huvoso (0 3." m a is chuvoso cloS Lil t imos 30 a na .) , enclo 0 In ve rno seguinl (20 0 I) 05." mais s co dos ult imos 30 a no. ci a s ' rie rc pre enta cl a na Fig ura 2. 10. A va ria\ao ci a prec ipitat;ao na Primave ra stit ass ciacla a variac;-oc ci a NA ,adi a nte re rc ridas.

D i 'lribu indo a preeipila <;aO cle cacl a lim a cia ' c:laC;ocs clo ano nos p riocl o ' 194 1-1970 c 197 1-2000 p r ia. es, c poss ivel ca l ' ul a r a rr qu en ia com que essas classes 0 o n'e ra m nos do is pcrioclo (F ig ura 2. 12). No aso clo I nve rno, no pcriocl o 197 1-2000, a prec ipitac;ao . di tr ibuicla pOI' m a is cia e, a pa re e nclo clu a. cia: c路 acl i io nais (sup ri or a 700 mm e in fe rior a 100 mm) CI11 rela\ao ao pcrioclo 19+ 1-1 970. ISlo sig n ilica que no Inve rn o a variab ili cl aclc illlera nual da prec ip ila<;ao a ume ntou no ult imo per io clo, co m a ocorren ia tanto cl e In verno m a i se os omo m ais c huvo os. Na Primave ra obsc rvou-se um dee r 's imo acc nluaclo cia classes mai elevaclas cI precipitac;-ao (ac im a cl e 300 mm) no pe rioclo mais rece nl , com um a concc l1lra"ao cia di lribui"ao num pequeno nUl11 cro cle cia es. POI' outro lacl o, no fim cl o scc ul o xx, as elasscs cle me nor pr cipitac;;ao ofi'e ra m um au m enlo sig n ifi cat ivo de rreq ue n ia , 0 qu e v m po r m rcl YO, novam nl , a pcrda sub sla ncial cl e pr ipila,ao qu e lcm vinclo a ocorrer na Prim ave ra. h i tog ra mas cle Ve rao la mbcm apre e mam va ri a,oes importalllc ' entre 0 clo is periodo ' co nsicl e raclo . Embora a prec ipitat;ao tOla l nao vari sig n ifi eali va l11 cnte enlr " 0 cloi pe ri oclos, obse rva-se um a um el1lO cia rrequ c ncia cI Veroe mu ito ecos c a ocor rencia cI a lg un Veroes rela l iva m nte hLII11 icl (co m pr cipila<;ao acima do. 150 111m), 0 q ue imp lica um a um el1lo ci a va ri a bil id aclc inlcranua l cl o V rao. No OULOno, 0 h islogra m a par a 0 p er ioclo ' 194路1- 1970 e 197 1-2000 nao a pI' " nlam cliC rnc;a sig nill a-

A Figura 2. 11 a prescllla a a no ma lia: m ecl ias me nsai cit: prccipilaC;-1lo e ntre os perio dos 197 1-2000 e 19+ 1- 1970. E 路ta Fig ura pe rmite uma leiLUra ma is simples ci a cvolu~'ao a longo prazo clo cli ma mcd io cia pr ipilat;ao. No pc rIo do d 197 1-2000 clclcc ta-sc claramcnlc um a pc rd a de precipitac;-ao na Primav ra em relac;ao a alll rior pe rioclo dc 30 a nos. ESla pe rcl a ocorrcu principa lm c nte no me cle M a rt;o, qu c a prcse nta uma a no ma li a (ncgat iva) de -66 mm. 0 drerc r imo acelllu acio cl e prcc ipilaC;ao em Man;o, el11 div rsas es tac;ocs c l il11 ~lti cas silu acl a el11 Portuga l Contin e nla l, ro i idclllificado ini ia ll11 cnlc pOl' M ncl cs c oc lho (1993 ). Ver ifi ca-s ainda quc 0 ganhos mocle raclo cl e prccip ilac;ao e l11

40,--------------------. 35 b

35,------------------------------------.

_1941-1970 - c::::::::::::J 1971-2000

30 ~

Inverno

25 -1---------1

~ 25 +-- - - - - - - ---1 .~ 20 ~-------I c '~ 15-1- - --1

-;; 20 +-- - ---

15 +--- --

.!::

, Q)

45,--------------------, c 40 Verao 35 ~ 30 -;; 25 .g 20 '~ 15

.!::

10~-----I

Primavera

30 -1----------------1

<1 00

<150

<2 00

<250

<300

<3 50

<400

>400

25.--------------------~

Oulono 20

e..ro

·u

,~ 10 :::J

<4 0

Figura 2. 12 - HisLOgral11as da pr · ipila<;ao sazonal CI11 Portuga l

<1 00 <150 <200 <25 0 <300 <350 <400 >4 00

classes de precipilayao

classes de precipilay 130

nUn Illalnos p· ri dos 194 1-1970 C 197 1-2000. C lasses de prcc ipila<;ao CI11

tivas, oco rrendo um a redistribuic;;ao da precipitac;;ao ent re as d iferellte la ses .

111 111

p arte, de origem fronta l e clepend er fortemellte da traj ct6 ri a cia cI pres Be no Atl a ntico Nor te. As ob ervac:;Bes incli a m qu a va lor ' baixo do indice NAO eSlao as 0 iada q ua nticlad · . cI PI' · cip ita\ao ac im a ci a meclia em Portuga l, enqu a nto valores elevaclos cleste inclice cor re ponclem a qu a ntidacle de pre ipitac:;ao aba ixo cia medi a (T rigo el aL. , 2002).

A Oscilas;ao do Atlfmtico Norte A o· ilac;;ao clo Atla nti 0 N orte, desig nacla por NAO (No rth Atla ntic O s illat ion), constitui urn dos modo principa is de variabilidade lenta da atmosfera que a fecta 0 lima cle Portuga l. 0 indi e NAO (o i inicia lmente propos to por Wa lker (1924) como a cliferenc;;a cle pre sao entre os A~o res e a I la ncl ia. R ece nte mente, outro a utores Oones et aL., 1997a; O sborn et aL., 1999) tem vinclo igu a lmente a utili zar como indice NAO a difer n<;a de pre sao entr Lisb a e a Isla ndia ou entre G ibra ltar e a I la ncli a. 0 incli e NAO es ta rela ion aclo co m a intensiclacle do ve nto de oes te no Atl a ntico lon e. A NAO pocle ·er interpretacla em term o. cle um a troca merid ional, em la rga e cala, cle massa a tm osferi ca (van Loon e Rog rs, 1978) ou como a os ila<;ao, de la rga esca la, dum a co nfi gurac;;ao do cam po da a noma lia cia pres ao (Wa ll ace e G utzler, 198 1), e nas ultim as dccada te m estado fortemellte correlacionacla co m a precipita\ao e temperatura meclias cle ce rta regiBes da Eu ropa (Hurrel, 1995; Hurrel e van L oo n, 1997; T rigo et aL., 2002). No ca 0 d a Penin ul a Ibe ri ca, a tendencia ci a NAO no mes de M a rc:;o en ontra- e negativa ment correIa ionada com a te nd en ia cia p I' ipitac:;a ob er vacla nes e me (Zh a ng et aL., 1997 ).

impacto cia N 0 obre r g iBes 0 ea ni as e ontinenta i e c1a ra mente identifi cado no ca mpo cia rea nitli e clo NCEPI I NCAR (Nati ona l Ce nt r for E nvironmenta l Preclictionl INati ona l Ce nte r for Atm ospheri R esearch). A clistribuic:;ao e pacia l da co rrelac:;ao d a N AO (calcul acla como a difer nc:;a de pre ao ent re G ibraltar e a Isla ndi a) com a precip itaC;llo e 0 ca mpo da pre . ao pode se r inferid a cia a na lise cia F igu ra 2. 13. Pa ra a c n tru c:;ao cia F igura 2. 13 cI finir a m-se os compos ito sazo na i om NAO el vacla (NAO ba ixa) como co mendo tocl s os In ve rn os (com M arc:;o in luiclo, mecl ia dos va lores em D]FM) om incli e AO >0,5 « -0,5), enclo 0 incli e NAO norm a li zaclo cia for ma tradi cion al (a se ri e tem po ra l da NAO norm a li zacla poss ui mecli a zero e clesv io-paclrao unitario). As cliu ren<;as entre as taxa cle pre ipitac;ao cle com positos om NAO elevacla e NAO ba ixa qu ao sig ni ficat ivas ao nive l de 5 % es tao represe ntadas a u-aves du ma escala de core, tendo a sig nifi ca ncia e tali li a clo co mp6 ito. ido calcul acla utili za nclo urn teste t-student pa ra a hip6te e nul a cle medi as igu a is. A a nomal ia clo ca mpo de pI' ao entre 0 cloi compositos, NAO elevada e NAO baixa, foi repre ntada usa ndo isoli nh as.

A correlac;;ao elltre 0 incli e AO e a pre ipitac:;ao cle Inve rn o, na pa n e O e te da Penin ul a, pode se r elltendid a como um a co nsequ encia da precipitac;ao ne ta zo na se r, em g ra ncl e

Da ob ervac:;ao cia Fig ura 2. 13 co nclui-se qu e as a noma lia posili va cle pr ipitac:;ao se oncentra m nas la titudes ma is

a no rte, cstcnd ndo - c d sd c

ul d a

ro n li ndi a a te

co incliee NAO multipli eado pOI' (-I ) p a ra fac ilitar 'ompao rre la<;:ao e ntre a c urva rac;oe visua is. 0 coe fi c ie l1le cI e cI 1'=-0 ,66 (esta tisti eam c nt sig nifi eati vo ao nivcl I %). Entre 1939 e 200 I, qu e a ba rca 63 Inverno .. , a clistribui<;:ao d lnverno com NAO elevacl a (20 ), om NAO baixa (24)

Finl a ncli a e at in g-inclo valorc m ax im o' ao . u l d a Isla ndi a e a oes tc da Esc6c ia. Na. la titud e m a i.. a ul , um a ba ncl a ex ten sa d e a nom a l ias negativas c ta silU a d a c ntrc a zo n a a oeste do s Ac;orcs e a reg iao do mar N >''I' , co m 0 valo rcs m a i elcvaclos loca lizad o cntre 0 arquipe lago clo A\o r s c a pane O es te cia Penin ula Iberi ca.

e om NAO m : cli a (26 ) e qu ase homogc nea. Comparando os h iSLOgra m a ' d a preeipita<;:ao de 1nverno para o 路 omp6'ito d NAO e levad a (Fig ura 2 .1 5b) e ba ixa (Figura 2. 15 ), co n lui- qu e, em condi <;:5es d e NAO e lcva d a, se observa um a rcclu <;:a muito sig nificativa da frequ enc ia d as c lasse' cl e pI' e ipitac;ao m a is a buncla l1lc. Conludo, a mb os os hi slOg ramas inclieam que e te a ume l1lo n ao esla re lae ionaclo com uma . imple tra nsla ao e ntre as classes. D e fa to , qu a nclo e observa um a r du r;ao cia NAO ta nto 0 de v io-pa drao co m o a ga m a inter quartis (lQR - difere n<;:a e ntre 0 p ereentiJ 75 e o p e rcenti l 25 ) so frem um aumento, ou seja: a di . tribui<;:ao cia pre ipita<;ao, associada ao o mp6 ito com NAO ba ixa, cngloba um a ga ma mai s larga d c c las e d e prec ipitar;ao que o co mp6sito co m N 0 c1 cva cl a.

- 2.15

-2

- 1,15

-1

- 0.15

0.6

1.6

2.15

mm/dJ.

4 r---_r----~----_,------r-----~----,_----_n

Figura 2. 13 nomali a da prccip ila~ao (a corcs) c anoma li a da prcssao ao nivel do ma r (hPa - is linh as) cm DJFM ' nlr - comp6s ilOS com NAO>0.5 e AO<-0,5. D ados NGEP (1958- 1997). NAO ca lcul ada CJ1lrc a Isla ndi a ' Gibra lla r ( ir ul os prcl s)

Na Fi ura 2.14 a pre 'e nta-sc a evolLl(;:ao do indiee N 0 no

1940

lnverno a lar aclo (DJFM) cl e de 1880 ale 2003. A partir clo ' valore ' do indi ca l ul a ra mtencl enc ias parciais, pa ra

1950

1970

1960

1980

1990

2000

NAO =-- O.5

perioclos minimo cle 20 a nos, tendo -se cl elerminaclo tres p onto de muclan c;a do sin a l da tcnden ia ( 19 14, 1969 e 1988).

.O r-.---._--_r--~--_,----.---._--_r--_r--_,_,

E sta curva e importante n a a nali c da cvo luc;ao d a precipita<;:ao na lg un po nLOs clc P rtu a i, no m cacl a mc ntc nos A<;:orcs. 6

800

0 <t: Z

900

1000

1100

P(mm)

2 NAO ..: 路Q,5 .O r-.---._---r---.--~r_--.---._--_r--_.--_,_.

-2

-4 -6

1880

1900

1920

1940

1960

1980

2000

Ano 200

300

.00

500

600

700

P(mm)

Fi ura 2. 14 - Evo lu ~i!o do indicc NAO desdl' 1880. indice a l lIlado pOl' J. Hu rrcll (1995), lcnd en 'ias parcia is ca lculad as pOI' Tom c Mirand a (2004)

Figura 2. 15 - (a) i ncli c AO VJ PI' ipila~iio em OJ FIvl em Portuga l ontin cnlal, va lorcs norm a lizados, indice NAO mulliplicado pOI' -I ; (b) Hi slog ram3 da prec i pila~iio mcnsa l de Inverno (QJFM) pa ra o comp6silo com NAO >0,5; (c) Hi lograma cia prce ipila~ao m nsal de Invcrno (OJ 17M) pa ra 0 'omp6s iLO co m N 0 <-0,5. NAO ca lculada CnLrc G ibra lLaI' e Islandi a

a Fig ura 2 .15a a presenla m-se se ries tcmpora is d a pree ipita<;:ao m en sal nos m e es d e Inve rno (DJFM) p a ra Portuga l Cont ine ntal e do indi ce NAO. As se ri c foram norma li zad as

AI: mI0 \c;;OE ' CLiMATI CAS £1\1 PORTUGI\L

Ccmirios, Imp<tclus l'1\l cdidas de Adapta<;ao

indices Clirmiticos

to IA1\1 II

pe riod o, ne ·t ' caso esse nc ia lm nte ci a tem pe ra tura minim a cl e Ve rao. ESLe in cl icaclo r pa so u m Li boa de um a medi a cle 7 noil sia n na d ecacla cle 1970 , pa ra a prox im a d a me nte 20 noites/a no no fim ci a d ccacl a cI 1990 . N o enta nto, 0 do i ltitimos a n os d a cri a prese nta m menos no ites t ropi a is qu e os a nos a lllerio res 200 2 p ssuiu 0 menor nLlm e ro cl e noile tropi a is m Lisboa (6) cl os ultim o 25 a nos, ve rifi ca nclo-se que a se rie a llu a l cle Il o ites tropi 'a is cle ixou cle te l' um a tcncl c nc ia resce nte a pa rtir ci a d &cacla de 1990. De fa 10 , um aj u la melllO cl e scgm ento o ntinu os cle re la, impo ncl o a pe nas a co ncl iC;ao cle um inte rva lo m inimo d e 15 a nos e a o brigato ri cl a d e cI mucl a n ~a cle in a l cl c clec live (nao re presc ntacl na Fi ura 2.1 6), raz a pa r er a pa rtir cI ' I 8 7 um a t nclc nc ia negaliva cl e -1 ,2 cli as/cl ecacla. Em eO lllra pa rticl a, a te ncl c nc ia entre 1972 e 1987 passa ri a a se r d e + 7,8 di as/ / d ecada, muito supe ri o r aos + '1,2 di as/cl cc1I cl a re pr se nta los na Fig ura 2.1 6.

E usua l ca rac le ri za r o. le n6 me nos clim a ti cos ex tremos e a variabilidadc c lim a ti ca pOl' me io de cliver os inclices c1im a ti'os (Ni c ho ll s e Murray, 1999; Fo ll a nd e/ ai. , 1999 ), ge ra lm 'nt ea lclil a cios a pa rtir cle obse rva\oe cli a ri as cle tcmp era tura e prec ipita<;~LO . Al g un s cl este inclice , a l ul a clos pa ra Po rtuga l C ontin e nta I, pos uem nas Llltima. cI ' cacl a te nclc nc ia ig n ifi ca tivas na clirec<;ao do a um e nLO o u cl e diminui <;:ao (r>./I ira nd a et al. , 2(0 2). Entre cs te a li e llla-se 0 num e ro a nu aJ cle no ites tropi ca is (Tr), 0 nume ro a nu a l cle cli a cle Verao (SlI), 0 inclice clc clura<;:ao cle onclas clc calo r (HWDI) e 0 num ero a nu a l cI clias cI geacl a (FcI ). As no itcs tropi ca i sa cl efinicl as co m clias (no ite ) em qu e a tcmp ra tura minim a c superi o r a 20 "C, enqu a nto cli as cle Verao co rrespo ncl em a cli as e m quc 11 temp era tura m a.xim a ultra pa sa 25" '. 0 indi ce HWDL (I-leal II (we Direc/ion Jn dex) C cI ' finiclo om o 0 nLlm ero cle clias, e m inte rvalos clc pelo m enos 6 cli a c nseeuti vo , "m qu e a tempera tura m a.x im a c sup -ri r m 5 0 ao va l r m ~ di o di ari o , no peri od o 196 1-1 990 e po r sua vez cli as d c gca d a ao cl ia' em que a tempera tura minim a c in~ rio r a 0 "C .

A st' ri c a nu a l cle cli a: cle V -rao c m Lisboa te m um co mporla lll CIllO difc rc ntc d a se ri c cle lIu ites tro picais, a prese nta ndo o. va lore. m a i c1cvaclo na d ceacl a cl e 194 0 (ac im a de 120 clias/a no). A tenclc nc ia clesta sc ri e c neg-a li va d csele 1945 a le 1975 (-7,5 clias/d ecacl a), pe ri od o a p6 0 q ua l 0 nu mero d e elia . d e Ve r ~LO co mc<;:o u a a um enta r a um a taxa cle + 3,9 cli a / d e a la, a tin g inclo um m ax imo cle 11 5 cli as m 1995 . va lo r eX lrem o cle tcmp e ra lura bse rvacl os no Verao cl e 2003 nao ('s tao incluiclos na sc ri e lucl a d a . 0 va lo r m a is e leva clo ci a le ncl cnc ia clo nLlm ero Ie no ile lropi ca is a pa rtir cI 1975, q ua nclo o mpa ra cl o co m 0 va lo r ci a le ncI ' nc ia clo nLIITIe rO cl e clias cl e V rao, c um a co nsequ ene ia cliree ta cl e, em Li boa, a t ncl enc ia ci a tempe ra tura minim a

Na Fig ura 2.1 6 a prcsc nta m-se as 'c ries a nu a is cl e noites tro pi ca is e cl e di as d e Verao pa ra 0 p erio d o 1941-200 2 o bse rva cl as em Lisboa/ C eo f'i icc e 0 re ulta clo cle ajusla r segm enlos d e rec ta ontlnuos as se ri s a U'aves ci a minimi za <;:ao d a so ma dos desv ios qu a dra ti cos, utili za nd o 194·5 e 1975 com o a n os d e mud a n<;:a d a te ncle nc ia .

NOlles lrop lcais (Tmin >20' C)

Proj

ne. te p rio cl o e r m a ior cl o que a tencle nc ia ci a tempera tura m ax im a (Figura 2.7). No qu e SC' rcle rc ao indi ct" d e dura\ao cl e o ncla s cl e calor pa ra Li sboa (a prcse nta clo cm Mira ncl a et al. , 200 2), cI tcc ta-sc um a li gc ira subicl a a pa rtir cl c mcaclos ci a cl ccacl a d ' 1970. rraeo Tesc im cnto cles te inclice c d evicl o ,\ 1 0ca li zar,:~LO litora l ci a (' stil (;-iiO cle Lisboa v islo qu e nas es ta~'oes inte ri o res cl e Braga n.,a e Bej a, a lcncl' n ia clo HWDl c cia ra me nte positi va a pa rtir cia c1 'cacl a cle 1970, a tin g inclo na lg un s a nos ci a clccacl a cle 199 0 va lores sup cri ores a 30 clias/a no.

120

100 (/)

.\1! '0

80 ·7.5 dias/de c 60 Dias de Verao (Tmax>2S· C) 1940

1950

1960

1970

1980

1990

2000

Ano Uma a na li e cle series a nu a is clos 3 inclicc d e pI' Ipltac;ao C DD, RIO e R 5D , e m qu e C DD c 0 num ero max imo cl c cli as sec s c n 'e ulivos (pr ipila,ao < I mm), RI O c 0 numc ro cl e clias co m prcc ipita,ao supc ri r o u ig-u a l a 10 mm e R 5D co rrespo ncl a pre ipitac;ao max im a aeulllui a la em 5 cli a co n ec utivos, pe rmitiu o ncluir qu cs t - in li ce ' cle prec ipita9ao pa ra as . ta~o s cle Braga n,a, B ja Lisboa nao :lpree nta m tencl en ia la ra no pcri oclo 194 1-1 999 . N o enta lllo,

Fig-ura 2.1 6 Evolu <;au d o num e ro a nu a l de no il es Iropica is (Tll1in >20 "C) ('sca la d a lir ita ) l' nllll1 CrO d l' di as d c Vcriio

(Tm ax>25 "C) (csca la cia csqu crcl a) em Li sboa/Cco risico e I'CSpcc li vos ajuste lin ea rcs utili za ndo os a nos pro postos I r K arl el al. (2000). TC lld ~ n c i as a pn:scnta c1 as

' 111

eli as pu r c1ccacl a

A b -ie a nu a l Ie n ites lro pi ais a presc nt a um a t nd ' ncia qu a e nul a a tc 19 75, a ltura a pa rtir ci a qu a l ex p rim nta um a um ento a um a taxa cI + 4,2 cli as/ci 'cacl a, em co nso na ncia co m 0 a ume lllo obse rvacl o ci a temp ra lLlra minim a ne t

o in cli - cl c :eea PD. I (Palmer Drought everiIJI Index Pa lme r, I 65), qu e combin a 0 re it ci a temp ralll ra c prec ipita<;ao ,

o eLi

>IA DE PORT UGAL NOS SE ULOS

D D D

xx. EA.-Xl

0 .50 - 0 .9 9 0 .0 1- 0 .49 -0 .4 9 · 0 .00 -0 .99 --c .St

-1.49 - -1.0(

Figu ra 2. 17

•

-1.9 9 --1.5(

•

-2.5G- -2. 00

DiSiribui,ao do PO 1 em Porluga l. II l{:cli as clas cl ccaclas ci t: 196 1-1 970, 197 1-1980, 198 1- 1990 c 199 1-2000 (cia esq u rda para a cli rc ila), para as mcscs de F ve rciru, Ma l"(;o e Abri l (cl e r im a para ba ixo). Ca lcLd o cfccllIa 10 pa r Pires (2004)

ig ua lmem c nas deeacla cle 1980 c 1990 que, cI ae rd eo m a cI fini c;ao do PDS1, oco n"e ra m os epi. odi o d 'hu va ma i inlensa em Lisboa, Evora c Beja. A Fig ura 2. 17 a presenta a cvoluC;ao cle acla l ( 'nlrc 196 1 e 2000) cia cli tribui<;ao clo indice PD J (vcr T a l cia 2. 1) elll Po rtu gal COlllinellla l, nos me es cle F'eve reiro a Abril, em que ob ervo u, na cluas

f"r a ll ra"o s ig nifi cali va ' no . ec ulo xx prineipa lmenlC nas c. la<;6 do ul de Po rtuga l Co nlin cm a l (Pire , 2004). o POS I med 0 e[eito ae umu lacl cia a nom a li a da ehuva mensal em relat;ao ,\ ehu va mecli a c1imatol6gi a que's ri a a propri ada pa ra m a nl I' um ereseimento n rm a l clas pla illa . eri e men a i cleste incliee rev lam qu e, na eS la\o . de Lisl oa, Evora e Beja, os epi 6dios cle seea [oramma is fr qu enl S e m a is severo clesd a deeada cle 1980. Por utro laclo, C

u llimas cI " 'acla ' do scc ulo xx, uma inlensifi a"ao cia freqU Ancia cle eca.

ALTERAc,::O E

AS EM PORTUGAL - Ccmirios, lmpaclos ' Mcd idas de

PD I

D csc ri c;:ao Chuva ligeira

Norma l (chu va)

0,5

-0,5 -

-I - -0,5 -1 ,5 - -I

Norm a l (se a) eca ligeira Seca Craca

-2 - -1 ,5

eca Craca a mocleracla

-2,5 - -2

eca mocleracla

- Proj cclo LA1'vf 11

moderaclo pelo cea no em lerm os cI t mp ratura, se nclo 0 territ6rio atravessado por ma a de a r co m g ra nde teor de humidade. H a a incla qu e referir a importa n ia qu e a corrente occa.nica quente do Golfo tern na mocl erac;:ao do cl ima dos Ac;:ores. Embora s U lraj cc LO prin ipal alravesse regia,s a norte do Ac;:o re , 0 meandro d ta corrente que atinge m a latilUcle do A ore imp dem a in ur ao cI aguas mais fri as proveni cntes de norte, para a lem cI onstituirem uma fonte cI energia qu e 0 oceano tra nsfer pa ra a atmosfera so b a form a de calor la tente e se nsivel (Azevedo, 1996). A escala regiona l 0 clima do Ac;:ores e inAuenc iaclo pela orogra fia e or ientac;:ao clo I' levo d eacl a ilha, para a lem da influencia reci proca entr ilh as ma is proxima ', como no ca 0 do Pico, . J orge e Fa ia l (Azevedo, 1996). 0 clima clos Ac;:o res classifi ca-s como um cl ima temperaclo hum iclo, co m uma eS lar;ao I reclominaI1lemente ehuvosa entre Selembro e M a rc;:o, qu e . cara teri za la pela passagem frequ ente cle perturbac;:oe: depre siona r ia as. ociaclas a frente pola r, e uma eSlac;:ao meno chuvosa nos r -·:taI1les meses em qu e predomin a a innu ' n ia clo a nti iclone clos Ac;:ores.

Tabela 2.1 - Indice de s eca PDSI 0,5 - I

Ad a pla~ao

2.2 .2 A,<ores

a rquipelago clos Ar;ores I ca liza-s no Atl a ntico Nort entre as la liLUcles cle 36" 45' N e 39° 43'N e a. Ion itucl s cI 24" 45' W e 3 1" 17'W, d istanclo 0 ex tr mo ma is orienta l c rca cle 1400 km cia osta ociclental cle Portu al C ontin nta l. a rquipelago e conslituiclo pOI' 9 ilhas, que, no eu onjunt , ocupa m um a a rea cle 2352 km 2 c estao clistribuicl a. por tres grupos : Oriental (ilha cle . Mi guel a nta M a ri a), Central (ilhas Terceira, Ora 'io:a, .Jorge, Pico e Fa ia l) e O ciclem a l (ilh a cia Flores e Corvo). A ilh as estao cl i. po tas, ma i em I ngitucle clo qu e em latitucle, ao longo cle cerca cI 700 km.

Nestc trabal ho escolhera m- se para casos cle es tudo a ilha de . Mi guel, a ma is populosa e om mai or area, 10 a lizad a no g rupo Orienta l, e a ilha Terceira 10 a li zacla no grupo Centra l. A escolha de tas ilhas foi ondicionada pelo fa to de se rcm as qu e tem uma recle ob erva i na l ma is densa.

Encontra-se urn largo e pectro de a.reas entre as ilhas clo Ac;:o re ', varianclo entre os 759 km 2 cle S. Migucl e apcna 17 km ' no caso cia ilha clo Corvo. Em relac;:a a altitucle, a ilha ma is baixa (Grac iosa) tern urn ma,xim o cle cl vac;:ao cle 402 m, nqu a nto 0 p onto mais a lto clos Ac;:o re se situa na i1ha do Pi '0 co m 235 1 m, on tituincl o 0 ponto mais alto de Portugal. Como ilhas cle origem vu1canica que faze m part da clorsal Atlantica, os Ac;: re ao relativamente rece nte , tendo a ilha ma i a ntiga (Sama M ari a) 6 milh oes de anos, nquanto que a parte mai ' recente cia i1ha clo Pi 0 tern apena: ,~O mi l ano (Feraucl et ai. , 1980). Prese ntemente regi ta-s ainda actividade vu1 ani ca , ma niCe tada pela existencia de fum arola nascente cle aO'ua qu me m varia ilha do arquipelago e p la pre enc;:a d diver ·os vulcoe activos. origem vu lcanica da ilhas influencia fortemente a form a da topografi a, obse rvando- e, co m frequencia, gran des one vul ani os e cal clciras re ulta ntes d de a l amento do topo de antigos co nes.

2. 2. 2.1 Climato1ogia 1961-1990 da Ilha d e S. Miguel itu acla a prox imada meme a la titucl e cle 37° 50' , e ce ntrada na longitude aproximada cI 25° 30'W, a ilha de S. Miguel ta a nort da il ha cle S. M a ri a que, co njunta mente co m cia, con titui 0 grupo Oriental. . Miguel e a ma ior il ba do a rquipelago e possui um a form a a longada lJ a clirecc;:ao long itudina l, ndo co n tituicl a por doi s co njuntos montanhosos epara los pOI' um a fa ixa de terreno de ba ixa a ltitud e (Fig ura 2. 18). A zo na mom a nh osa ociclenta l da ilha, co m altitude max ima pr6x ima dos 800 m, co ntem a Calcleira da Sete Cidacles. 0 ma ic;:o montanhoso qu e se e tende ao longo da zo na centra l e orienta l da ilh a tern como ponto mai a lto 0 pi 0 d a Va ra com um a elevac;:ao dc 1108 m. No laclo Sui d t mac ic;:o enco ntram- e as Caldeira d as Furna e da Povoal1ao. S. Mig uel tern uma ex ten ao longitudinal de 63 km e um a la rg Ul-a max ima de 15,5 km.

V m clo fa tores prim rdi a is que cI termin a

0 clima clos Ac;:ore ' a sua localiza<;ao geognifica no centro do Atla ntico N orte na zo na de aItas pressoes subtropi cais (antic i lone clos Ar;ores). itua ndo-se numa zo na de lra nsic;:ao emre massas cle a r lropica l pola r, O. Ar;ores eS l.ao Crequ entemente na lrajcc toria de sistemas clepress ionarios asso iado a sup erfi ie fronta is qu e a travessa m 0 Atl a nti co. Como 0 a rquipelago e itua longe clas zonas co ntin enta is, 0 clima . fortem ent

D ev ido ao r duzido nLlm ro de estac;:oes de ob ervac;:ao meteorologica e a co mplex idade do relevo das ilha clos Ac;:ores e M adeira, optou-se por apr sen tar um a distribuic;:ao esp aciaJ da temp erat ura e cia prccipitas:ao obticla co m a normal climatica 196 1- 1990, qu e nao rcs ulta apenas cia interpo lar;ao spa ia l entre 0 d ado clas ob ervac;:oes nas diversas estaC;:O s, rn a qu · in lui 0 efcito da topografia. A sim, 0 campo

o CLllVLA DE PORTUGAL NOS StCULOS XX E ~'U

I I ..

lat;:ao a nu a l acumul ada de ce aba ixo dos 1000 mm . No Inverno a precipitaGao a umulada var ia ntre 300 mm c 1200 mm , enquanlo no Vera a gama de var ia<;ao e entre 100 e 400 mm. o c1ima de S. Mig uel e, em gc ra l, ma i chuvoso clo qu e 0 cle Porlu a l Continenta l (Fig uras 2.4 2.5), endo as qu a ntid ades de pree ipita«ao ompanive is a que oeon 'e m no Minh o. Postos udometricos

Em reJaGao a outros in cl icaclo res cI > tempera tura (nao apresenlaclos) os «di as d Verao» (com temperatura Figura 2.18 - Orogra fi a cia ilha cle . Miguel e locali za<;ao das esta<;ocs c1imatol6gicas e postas max ima superior a 25 °C ) ooeon 'e m, ud om ·tricos (I M) em meclia, nas zonas costeiras om altilUde ba ixa , oncl p cI m ullrapa 'a r 20 clia lano.O inlcrior cia ilha enco ntra- e a altitucles demasiado da temperalura e cia precipitaGao, num qu alquer ponto clo dominio espacia l que nao coincida com um ponto de ob ereJevaclas para a ocorrencia de «clias cle Verao». D o me mo modo, devido a inAuencia m cleraclora clo 0 a no a a ltitude, vaGao, [oi calcul aclo por reg res ao lin a r, ntre a a llilude e a o oeon-em <<Il oites tropica is» (temperatura minim a sup ri or variave l c1imatologica em que tao, temperatura ou precipia 20 °C ) nas zonas costeiras, especial mente na parle O este da ta<;ao, ao qu a l se adi cionou um campo resicl ua l qu e res ulla iIlla, eOIll Ulll maximo de cc rca cle 10 noite lano. da inlerpola<;ao da diferen<;a enlre 0 va lo res observaclos e 0 resu ltados da reg res ao linear, no ponlOS cle ob er vaGao. O s cliversos mapas climato logicos das ilhas no periodo 196 1- 1990 apresentados neste trabalho roram produzidos usando 0 Si tema de In[orm aGao G eogra fi ca AreView 8 .1. ESla metodologia e ac tu al mente utilizada no Instituto de Mereoro10gia.

100

300

500

700

900 1100 1300 1500 1700 1900

•

Esta~6es

climatol6gicas

altitude (m)

Na F igura 2.1 9 apre enta m-se tn~ di slribui<;oes e pac iais de temp eralura: m ecli a a nu a l, minim a no Invern o e maxi ma no Verao no perioclo 196 1-1 990 em S. Mi guel. Obse rva-se qu e a temperatura meclia a nual va ri a nlre 9 °C no pica cia Vara e 17 °C junto a orl a costeira. A meclia cia temp ratura minim a no Inverno de ce abaixo clo 5 °C nas z nas mais elevaclas, e ultrapa sa os 11 °C nas zo na. li torais cle menor elevaGao. Qua nto a medi a das tempera turas max imas no Verao, 0 va lor minimo (16 °C) e nova menle atingiclo no pontos ma is a llos cia ilh a, enquanto 0 valor max imo (24 °C ) oeorre na regiao litoral. As di st ribui<;oes cia prec ipita<;ao a nu al e ci a precipita<;ao no ' meses de Inverno e Verao ao apre entada na Figura 2.20 . Na zona de a lti tude mai elevacla, a pre ipitaGao a nua l e superi or a 3000 mm , podendo atingir va l res proximo dos 3800 mm no pico da Vara. Na cos ta lilora l cle menor eleva<;ao a precipi-

(OC) > 24 23- 24 22- 23 21- 22 20- 21 19- 20 18- 19 17- 18 16-17 15-16 14-15 13-14 12-13 11-12 10-11 9-10 8-9 7-8 6-7 5-6 4-5 <4

Figura 2. 19 Dislribuic,:ao cI lemperatura l1 a !lh a cle S. Miguel : (a) Media anu al; (b) Meclia cia t Il1perarura minim a em QJ F; ( ) Medi a cia temperatura mflx ima emJJA . Dados cle observa<;oes 196 1-1 990

ALTE R.A<;;OES C LllVLATI A EM PO RTUGAL

cnilrios, Im pac los e IVlcdidas Ie

(mm)

.• . • . _

> 3800 3400-3800 3000-3400 2600-3000 2200-2600 1800-2200 1400-1800 1000-1400 800-1000 600- 800 500- 600

•

400-500

•

<400

A d a pta~ao

Prqjc ·to SLA M II

praLiea mente toda a ilha 0 nLlmero de di as pOI' ana 'om precipita<;ao e superi or a 180, va lor qu e obe ale ao' 240 na regioes altas . Nas r gioes onde hov ma i de 220 dia por a na , m a is d e 70 . ao co m prec ipita9ao ac illl a

de 10 mm. Apena na co ta ul e Norte de . Miguel ocorrem menos de 30 clias pOI' ana co m precipila<;ao inten, a.

25'40'

2.2 .2.2 Tendencias Clirmiticas na Ilha de S. Miguel

(mm)

.• . 25'40'

25'40'

25'20'

•

> 1400 1200-1400 1000-1200 800-1000 600- 800

25'20'

• •

500-600 400 - 500

o o

37'50' .

37"5

300- 400

200 - 300 150-200 100-150 50-100

•

25'40'

< 50

25"20'

Fi gura 2.20 - Prcc ipila9iio medi a ac umul ada na ilh a de S. M igucl: (a) Anu a l; (b) DJ F; (c)JJ A. Dados de obsc rva\ocs 196 1- 1990

(N" Ci")

I 1 .

>260 240 - 260 220- 240 200 - 220 160-200 160 - 180 140-180 120-140 100-120

80 - 100

A e tac,:ao meL orologi a cle Ponta D 100ada ( . Migu I), a tu a lmenL siLua la no ObservaLorio Alon 0 have, ['un ionou nLre 1865 e 1936 no terra<;o do Lic u de Ponta Delgada, com um a leva<;ao m rela<;ao ao solo eI 2 1 5 m, tend o sido mudada no ullimo an o e1esse peri oelo para as ac tu ai in t al a~o · onele fi eou com a e l ' v'~r;ao paelrao cI 1,5 m. o Ii ito d · a mucla n<;a cle I a i, om a con equ enle de 'cida Ie 20 m na di ta n ia ao 010, Lradu ziram- e num allO do valore cia tcmperatura, fae ilmente reeonhecivelna serie das m ' di as a nu a is da temp rawra maxim a men. al (Figura 2.22). iluar,:oes semelhanles Cora m observacl a nas es t a~oes de Li I oa e d Bej a, m 194·1, tendo sido propos to, com I a, e num a omparac;ao com as observar;oe m oulras eS Lar,:oe de Portuga l ConLinental, eli tu a r corre <;oes cia temperatura max ima anteri or ao a n em causa d +0,9 e + 0,5 "C, res pec ti va mente (Mira nda f t al., 2002 ).

No ca 0 da ob rvar,:5es cm Ponta Delgada, nao e pos: iv' l r orrcr a stac,:5es prox im a pa ra opti mi za r 0 valor cia corrccc;ao a apl icar. A 'sim , usand o a .' rie origina i ' e 0 pontos clc in vcrsao da tcndcncias obtido ' (N'Di,s) pa ra as seri cs a nteri ores a 1937, pro urou- c • >100 o valor cia a lto em 193 7 qu e Illinimiza e a . 80 - 100 70-80 . som a dos residuos qu adrati os, it sem lh a nc;a _ 80-70 _ 50 . 80 do metodo uLili zado pa ra os ca os de Li l oa _ 40-50 30- 40 e Bcja (Tome et at., 2002). 0 valor obtido 0 20 , 30 foi cle +1 ,5 "C pa ra a temperatura max im a o < 20 25'40' 25'20' c dc +0 ,4· "C para a tcmperatura minim a b (igua lm nt repre ntada na Figura 2.22 ) de Fi gura 2,2 1 Nllll1 crO dp di as pa r a no om : (a) Prcc ipitac;ao SLIp ri or a 0. 1 mill ; Ponta D el 'ada, tradu zindo-se em redu c;:5es (b) Pre ipilac;ao supvri or a 10 mm . D ados d· obsc rva<;ocs 196 1- 199 0 d 42 ,5 % c de L,8 % nos corres pondentes r 'siduo m ' di os qu adrati co . U l11 a a na lis 0111 seri es a leaA distribui c;:ao clo num · ro 111 ' clio a nua i de dias 0111 precipit ' ri as 1110stra, no cnta nto, lue 111 lhorias do residua l11edio tac;ao de di as 0111 pr ·cipita<;ao imensa (ac ima de 10111111 1 qu adrati co inferi orcs a 10 % tel11 pou 'o ignificado estaI di a) (Figura 2.21) c muito co ndicionada pelo relevo. EI11 <60

o C Ll i\ IA DE I O RTUC AL NOS S I~ C

ti tico. A ssim

·tim a-se q ue a cO ITec,ao a fazer

110S

po r scgm enlOS m ove is incli ca a po il ilida cle cle um periodo

d a dos

cia t mp era tura m ax im a m Po nta D e lga cl a a l1lr ri o r . a 1937 se situ a no inte r va lo d e + 0,9 "C (m e lh o ri a d e II %) a + I ,5 "0 (m elh o ri a de 42,5 % ). Na fa lta d e m elh o r inr. rpt u-

m a\ao,

pi a

LO XX E XXI

final d e dill1inui<;ao ci a te mpcra tura m '&x im a, cle cI

1986, l1 a

e ta<;ao cle Po nta D clgad a , se r IT po nsavci pe la ba Lxa taxa d c a qu ee im c nto m edi o no p d odo 1975-2002. Para vc rili ar sc esle co mpo rta m e nto e ra repre nta ti vo cia iJh a d ·.Miguel,

rr ec;ao intcrm · cli a cl e +I ,2 "C . N o

caso cia temp ' ra tu ra minim a, pe las razoes a p o nta las , n ~io sc p ropoe qu a lqu er CO ITe(\ao. A sc ri co rrig id a la tempera tura m ax im a d ' Po nt a D e lgad a , 01 ticl a pe la a cli <;ao cl e + I , 2 "C no' a nos a nt ri o rc a 193 7, e 0 . . egm e ntos cl e r eta ajusta d os ac ta se ri c CSlao rcpresenta los na Fi g ura 2 .22 .

a naJisa ra m-sc as se ri cs de tempe ra tura ci a N ord la (igua lm enl e rcprcse nta cl as na Figura 2 .22, a verm elh o) c ve rili eou-sc qu e nes ta cs tac;:ao m et o ro lo!1'ica a temp ratura m ax im a tem vindo a a umenta r a um a taxa cle + 0,37 "C/cI 'caci a d sd l' 1975, val r ba. ta nle superio r ao c nco nLra ci pa ra Po nta D 1-

sa c ur va

gada (+0, 12 "c), nao se o bservando um a inv rsa ci a t nd cn-

d a te mpe ra tura minim a, quo na o fo i co rri g icl a . O s aju. tes

cia m 1986 . Fo ra m ig ualm ente in specc io nacl os os r gi to ' cle tcm pe ra lUra cia ilha de Sa nta M aria a pa rtir clo a na cl e 19-1·9 , nao sc te ndo o bticl o uma te nde n ia negativa d a te mpera tura m ax im a no filll d cc ulo x.x . Sugc re-se qu c cst ' s r ul taclo. ev ide neia m um a pcrd a d ' repr"se J1la Lividacie d a e ·tac;ao de

Nesta fi g ura a p rcse nta m-s a in la os aj u: te lin ea r

lin ea re fo ra m ca lc ula d os pa ra os a nos cl e 19 10 , 1945 e 1975 p ro poslOs po r K a rl e/ (I I. (20 ()O ), pa ra os qu a is e a prese nta m os va lo res d a te nd r nc ias. Fora m a ill da <uu sta d o s g m ' J1lOS cle rec ta it temp eraturas m ax im a co rri g icl a e minim a uti li-

a a lt

za ndo 0 melOcio d T o m e e I\'lira nd a ( 200 ·~) qu e d te rm in a,

Po nta Dcigada, devicla

cl e fo rm a o plimi zacl a,

d ra m IllO urbano proximo.

p ontos Ie in ve rsao cl as te ndr ncias

rac;ao 01 se rvacl a no se u enq ua -

a cl equ a cl os pa ra cs t as :eri s. N o qu e sc re f,-rl' 11 te mp ra tura minim a, Ponla De lgada 22~

a. 20

E Q)

I-

cm 1927. No p erio clo 1976-200 2, a te ncl c nc ia cia te mp era-

19 16

lura minim a e nco ntra d a co m m etoclo cl o. a nos m ove is (+0,60 "C / d ecacl a) e pral iea m cnte i u a l <1 a lrul ad a com a noS fi xos (+ 0,59 "C/cl ecad a) . . la mbc m muito prox im a da

'c 'E 14

o btida para a es ta,ao ci a N o rcl ela (+0 ,63 "C/de a cl a). A tcn-

ci.

E 13 Q)

d cnc ia m ecli a pa ra to clo periocl o ( 19 0 0 -20 0 2) ci a temp eratura m inim a d e POllla D elgada fo i d e + 0,082 "C/d ' ada.

I-

1900

ajuste p or scgm el1-

cl esaju stc n ao p a r 'ce cr rc ulta tlo cia Jnud a nc;:a ci a cs tn\ao e m 1937, p o is 0 m e tod o d ' aju ste dc te ndr nc ia I o r tro,> s I ca li za um po nto de mu cla n<;a pa ra a temp era tura minim a

21~

tos e ntre os a nos Ie mucl a n<;a de t nd c ncia. a esca la g lo ba l nao p a reee a propri a clo n a prim e ira m eta cl e clo . c ul o. ESle

1920

1940

1960

1980

2000

Ana

a mp o ci a prcc ipilac;-ao a prese nta , cl ev icl o a sua n a tureza, um co mporta m e lllo m a is irrcg ul a r d o qu c os campo da tempera tura . Es a irregul a ridaclc ra picl a n ao impede a ex is-

Figura 2.22 Evolu ,iio cia mecl ia a nua l cl as tcmperat uras m'lxim a c minima cm Pnma Dclgacla (preto) c Norckl a (ve rmclh o) situaclas na ilh a de S. M igucl. C rMico superi or: lcmperatura m;'l xima obse rva da nao rorrigid a (curva preta a trarcjado) t' rorrigida em + I,2 "C (cu rva pre ta a ch ·io) em Ponta Dclgada. Em a mbos os g r~ Iicos rcprcsc mam-sc para Ponta D ·Iga cl a os ~ lI s l es linca rcs calc ul aclos co m os a nos 19 10, 1945 c 1975 propostos pOl' K a rl e/ al. (2000 ) (scgmc nLOs cl e recta a cheio) c co m a nos m6vcis (Tom " . Mira nd a, 2004) (scgll1emos cle reC la a traccj aclo). Pa ra a CSla.,aO cia Norclda aprcsenl am-sc apcnas os <lj USlCS lin('arc co m 0 a ll o Jl xo cle 1975 . Os valore ' cl as tcncl' ncias corrcsponclc ll1 aos <lj USlCS linca rcs calcu laclos rO l11 nsan s I!J IO, 1945c 1975

teneia d e va ri a~' iies cl e lo ngo p ri oclo, tra clu z idas p o r p eri oclo. rela ti vam nt pro lo ngad os cl c a ume J1lO c climinui"ao d a prcc ipita~· ao.

Ass illl , pa ra a e tar;ao d . I nve rn o o b e r va-s . um a um en LO d e prec ipita,ao emre 19 15 e 1963 (+ 43,7 mm / d e a cl a) :eguida cl e um dec resc im o a te 1982 cI -49,7 mm / d ccad a e cle um a lige ira rcc up cra<;ao d e + 9,2 ml11 / d ecad a a t ' 2001. N a to la Iicl a d e do pe ri ocl o co n id era cl o , a prcc ip itar;ao cI I nve rno o rre u um a um e nto cl e +1 7 mm / clccad a. No co mpulO d e

U Lili za nci o os anos cle 19 10 , 1945 1975 co m o a nos clc inv r a ci a .. tendc ncia , na t mpc ra lura m ~txirn a co rrigicl a , d lec ta m-se a pa rtir de I 10, tal com o no Co ntin en te, d o is

lOel O 0 p c rio d o d a s . rie, a le n Ic nc ia ci a prec ipitac;:ao a ml a l C a ind a p o ili va (+0, 1 mm / d ccad a ), gnu;as ao va lo r elcvad o d a t nd ' nc ia no p erio do 1923- 1952 . A evolur;ao d a prec i-

pe ri clos cI a qucc im em o sc pa ra clo pOl' UJ11 dc a rre ree illl e nto. N o Ill a nl o, no lJitimo pc d o 10 cl e aqu cc iJ11 e nto (a p artir cl c 1975) a tc nd ' neia cnc ntrad a pa ra Po nta Ddgacl a a p enas

pita<;:ao no Jn ve rn o e la c la ra m e nle co rrc lac io n a cl a co m a tc nd - n ia d o indi ce NAO (Fig ura 2 . l c l·) , o bse r vand o-se diminui \ao ci a pre ipita«;ao qu a ndo oco rre a UIl1 m o d a

de + 0, 12 "C/dccad a. D e facl

inle nsicl a cl c ci a N O .

, 0

m esm o m etoclo cl c ajustc

LlMAT ICJ\S EM P IUUGAL - Cenitrios, Im pacLos c M.eclidas de Adapla~ao - Proj ecLO lAM II

AITERA<;OE

r-------------.-------~.OO

1000

400

E 2 ..

_1941-1970

800

g 200

E E

c=:::J 1971 -2000

600 400 200

1900

1920

1940

1960

1980

2000

AnD

Figura 2.23 - Evo lu ~ao da precipila<;ao sazona l em Ponla Delgada ( . Miguel). Rccras a traccjaclo ind ica m a m6c1 ia no pcl'ioclo 196 1-1990

media anual

d. padrao anual

400~------------------------~

350 300

Qua ndo e co mpa r am o 路 va lore medi o m n a i ' e ntre cloi do ullimo s p erio clo cl e 30 a nos, 194 1- 1970 e 197 1-2000 (Fig ura 2.24), ver ifi ea-se qu 0 (" Lim cl es les pe riodo e menos c hu vo 0 qu e 0 prime iro no s tr' prim e iros m es s clo a no, mas e mai s chuvo so no s m eses cle Agos lo, Se Lembro e D ezembro. Na m ecli a a nu a l, 0 ullim o cl es Le clo.i p r io dos d 路 30 a nos e lige irame nte m enos chu voso clo qu e 0 prim eiro.

media

250 E 200 E

150

100 50

inverno primavera verao

outono

140 20

120

d. padrao

100

O ~~-,.-~~--~~~L-~~--rr-,r~

E -10 E

-20

E E

-30

60 40

Figura 2.24路 - Va ri a~ao cia prcc ipi ta~ao mecl ia men a l em Ponla Delgada (S. Mi guel). Anomali a cia prec ipila~ao mcnsa l enLre os period os (197 1-2000) e (194路1-1970 )

Na Figura 2.25 a presenta m-se os valores medios da prec ipitac;:ao a nu a l e re pectivos clesvios-pa cirao par a os clois p rio d os de trinta a nos e m es tuclo, as ..im o mo os va lores m ' li os ci a precipitac;:ao azo na l e os re pec tivo cl esv ios-pacl rao , nao se reve lando clife ren c;:as sig nifi cati vas entre os valores ci a no rma l 194 1- 1970 e da norm a l 197 1-2000. Em medi a, obse rva-s um a peq uena diminu ic;:ao da prec ipitac;:ao a nual , resultaclo j a o bticlo at raves da a na li e d a Figura a n ter io r, e um a um ento in ig nifi ca nte do d v io -pa drao. Em term os sazo na is as cl ifer nc;:a ma i ' not6rias sao um a menor prec ipi tac;:ao no lnvc rn o e Primavera na normal 197 1-2000 e um maior d esv io -pa drao durante 0 Outono na normal 194 1- 1970.

inverno primavera verao

outono

F.i gura 2.25 - (a) Me li a e cl csv io-pacl l'ao da precipiLac;ao a nu a l; (b) Me li a sazona l cia pre il ilac;:ao; (c) Desv io-pad rao sazonal cia preipila~' iio cm Ponta D Iga la (S. Miguel) no pcriodos (1971-2000) c (194 1-1 970 ) Nos qu a tro pa ln e ls cia Fig ura 2.26 apresenta m-s hi tog ra mas da prec ipitac;:ao azo na l di stribuicl a por o iro classes d e prec ipitac;:ao a umul a cl a. As cliferen c;:a ' entre a norm a l 194 1-1 9 70 e a norm a l 19 71-2000 sao m a i a li nl S clo qu e na F iO'u ra 2.25 . A: ma io re d ifer enc;:a oco rrem , co mo n a cl e esp erar peJo res ulla clo clo clesvio -pa drao (F igura 2.25c), no Outono. Nos a no e ntre 194 1 e 1970 oco rr ram Outo-

Inverno 40 +-------------

30 +-----------~·

·u C . Q)

::J

EGULOS XX E XXJ

clo a no a clife ren r;a m a i re levante e a ex i tcnc ia no p erio cl o

a------------

'LIMA DE PORTUGAL NO

197 1-2000 cl e a l um as Prim ave ra e a lg un Veroes muito

_1941-1970 1971 -2000

huvo os, co m precipitar;oes ac umu la clas sup e rio res a 400 mm e a 200 mm , resp ec ti va m e nte, 0 qu e n ao aco ntece u n o p e ri oclo 1941- 1970.

r:r ~ 10 +---------j'- ,-

A Fig ura 2 .27 a prese nta a evo lu r;ao clo num 1'0 cle no ilc lro pica i e cle clias cle Ve rao em Po nta D elgacl a no pe ri cI 1970-2002. Ob e rva-se em a m bas as serie. um a tc nclencia

<100

<200

<300 <400

<500

<600 <700

>700

unifo rme cl c a u m ento, a pe a r ci a variabilicl a cle in tera nu a l q ue a prese nta m. As noites lropicais tem um a te nde ncia cle a umcnto cle + 10,7 clias/clccacl a, e nqu a nto as cli as cle Ve rao a umenta ra m a um a taxa s m elh a nte cl e + II clias/clecacl a .

40~--------------------------------------,

Primavera ~ 30 +-------------~ 25 +---------------.~ 20 .~ 15 +------{

60 50

::J

r:r 10 +------1 ~

<150

<200

<250

<300

<350

<400

>400

254------ 1

20 +------ 1

60 ctJ 40

:c Z

Verao

'13 c 15

1975

1980

1985

1990

1995

2000

Ano

Fig ura 2.27 - Evo l u ~ao do nUll1cro a nu a l de noites lropica is (Tmin >20 "C) e do num cro de di as de Verao (Tmax>25 "C) cm Ponta Delgada (' . Miguel) r spcctivos ajusles linea rcs utilizando os a nos pro POSlos por K a rl e/ al. (2000 )

<50

<75

<100

<125

<150

<1 75 <200

>200

classes de precipitac;ao 35,-----------------------------------, Outono d 304-------------~

25 +---------------

~ ro

20 +---------------

2.2.2 .3 CliIllatologia 1961-1990 da Ilha Terceira A ilh a D -r e ira, o m um a a rea cl e 4 01 ,6 km 2 , te m Lim a fo rm a a prox ima cla m ente eliptica e ncon tra- e centra d a na

'g 15 +----------1

1 ng itLici e cle 2 7" 10 ' W e la titucle de 38° 40' N , en do a ilha

. Q)

II)

.Q)

'5c

30 +---- - - - ~

II)

30 20

<100

35,-----------------------------------,

:§?

m a is ori enta l cl o g rupo Central. 0 p o nto m a i a lto d a ilh a

(102 1 m ) situ a- e no cum e ci a se rra cle Sa n ta Ba rba ra (Fig ura 2 .28 ). A ilh a tem cerca d e 29 km d e comprimento e 17 km cle la rgu ra.

<150 <200

<250

<300

<350 <400

<450

>450

classes de precipitac;ao As clistribLlir;oes d a te mpe ra tura m eclia a nu al, minim a no ln v rno e m ax im a no Ve rao sao a pre enta d as na Fig ura 2.29. A temp era tura m edi a a nu a l na ilh a T erce ira var ia e ntre 9 -1 0 uC n c ume d a se rra d e a nta Ba rba ra e c rca d e 17 DC junto it osla. POI' se u la cl o, a te mperatura minima de In verno vari a entre 4°C e 12 °C, e nqu a nto a te mpe ratura m ax im a de Ve rao nao cl csce a ba ixo d os 14 "C c a tin gc um m axim o d e 23 DC . E te va lo re a o mpa raveis aos o bser-

Figura 2.26 - 1-1 iSlOgra mas da pree ipita~ao sazo na l em Ponta 0 ' 1gada (S. Miguel) nos pcriodos 194 1-1 970 e 197 1-2000. C lasses de pre ipit a~ao m m m

nos muito secos co m prec ipila<;:oes acumul a d as inferio re' a 200 mm qu e n a acon tec -u e ntr 19 71 2000. Po r o utro la clo, 0 nLlmero d e OU lOno m a is c hu voso , co m prec ipita<;:ao a umula cl a e ntre os 350 0 450 mm , ro i ta mbem mui to supe ri o r na norm a l 1941-1 970 . Nas o utra eS la<;:o's

vacl o em S . Mig u I.

PrujecLO SIAJ'vl II

e no nta nto um pou 0 mCl1 0s hu v a qu e . IV] igllel, vi. to qu e a pre ' ipila~ao m ' cl ia a nu a l (Figura 2.30a) l1 ao 1I 1lrapassa 3400 mm n cum cia rra cle a nla Ba rb a ra, cmbora na quas(; lota liclaclc da ilh a a prccipi ta<;ao SC:j:l supe rior' a 10 00 111111 / " n (1:11 C0 1110 e 111 S. Mi guel). N o Tl1 v(;r llo a prccipita<; ao a umulad a (Figura 2.30b) · uperior a 300 111m el11 toda a ilh a e chega a 1000 mm 110 p nto ma i a lto. 0 Verao (F ig ura 2.30 ) C a rac lcri zado p r preipila\o s ac ul11ul ada ntre 100 mill junto a 0 la e va lore up ri ores a 400 111m no um e de a nta Ba rba ra. A ilha Te rceira

Okm

5km

Na ilh a T r e ira 0 orrem ate 30 «clia.' de Vcrao» e a ll~ 15 «no itc lropica i » p r a l1 0 (mapas na apr cntaclo ), 110vaMi g uel, m nl va lore ompa ravcis aos I sc rvad pa ra al ra ng nd , no cnta nto, uma a rea ma is signifi a li va, dad a a maior a r ad ba ixa a llilLld , junlO a costa .

10km

I I..

700

Pastos udometricos 900 1100 1300 1500 1700 1900 • Esta¢es climatol6gicas

altitude (m)

Figura 2.28

Orog rafi a cia ilh a Tcrec ira c loca li z3c;ao clas ciill1alologieas c pOSlOS u lomclr ico (1M)

cS la~oes

a a

21'"20'

27-5'

27"20'

•

(mm) > 3800

. _ _

3400-3800 3000-3400 2600-3000

_ _ _

2200-2600 1800-2200 1400-1800 1000-1400 800-1000 600- 800 500- 600 400 - 600 <400

27"'5'

,."

-40'

_ _ 10 Km

10 Km 71'2~

2115'

21· \ a'

27"'5'

21'"20'

27-15'

27·,0'

27"'5'

21 O·

27-'5'

21· ' 0'

27"'5'

21'"20'

27· , S'

27- ' 0'

27"'5'

•

10 Km 27'"l0'

21· ' 5'

21· ' 0'

21"5'

27'"20'

2r,5'

21-'D'

27"'5'

".. 10 ...

27'"20'

V-' S'

27-'0'

27"'5'

('C)

> 24 23 -24 22-23 21-22 20 - 21 19 - 20 0 18 - 19 17 18 16 -- 17 . 15 - 16 . 14 - 15 . 1 3 - 14 . 12 - 13 11 - 12 10 - 11 9 -10 8-9 7-8 6-7 5-6 4-5 <4

10 Km

. . .

71 O'

2715'

71 ' "

27"'5'

27'"20'

27-'5'

27- ' 0'

27"'5'

~ -45'

• •••

••

38"

(mm) > 1400 1200-1400 1000-1200 800-1000 600- 800 500- 600 400- 500 300- 400 200- 300 150- 200 100 - 150 50 -100 < 50

-40'

IOKm

Figura 2.29 DiSlribui"iio cle lemperatura na ilha Terecira: (a) r- I6c1ia anu al; (b) r- Icclia cia lemp raLUra minima m OJF; (e) M "clia cia lClllpcralUra Ill ax ima cIl1JJA. Daclos cle obsc rvac;ocs 196 1-1 990

1715'

21 to'

21"5'

Figura 2.30 Preeipi tar;ao mecl ia ac umu lacla na ilha 'T'crceira: (a) Anu al; (b) QJ F; (c)JJ A. Daclos cI obscrvar;o s 196 1-1 990

o CurvlA DE PORT UGAL NOS

A di str ibu ic;ao e v a ia l do num ero cI d ia: com p rec ipiLac;ao a prc r nl ada na Fig ura 2.3 Ia . Oil obs rva,ao cle la fi g ura on ra la- e qu e se reg islaram mm ' cli a ntre 140 a 24·0 cl ias com pre ipila<;ao na T erceira, se ncl o 0 u l ci a ilh a a zo na que tem men cli as co m prec ipiLac;aO. Na ' zo na cos teiras, a Laj es cI · Lacam- e om 220 cl ias/a no cI PI' ipitac;ao, va lor superi or as cl em a i reg ioe co Leiras . ESLe num I' m a is elevacl o d lia com precipila<:ao nao imp lica um a m a ior pr · 'ipila<:ao ac umu lacl a, po rqu ap nas 20 o u m no clia ' pOl' a na ao de pre ip itac;ao illl nsa (Fig ura 2.3 1b). Co mo t rm o cl e co mpa ra<;ao I ve r a lC;a r-se que n a zo nas ma i elevacl a clo inLe ri I' ci a ilha oeorrem m a i cle 100 cl ias pOl' a na mm pI' cipilac;ao uperio r a 10 mm.

oblenclo-se a p ' . 1975 um a Le ndc ncia cle +0 ,46 °C/cle acl a um p uco m a is levad a clo qu e a o bticla co nsiclera ncl 1963 co mo 0 Ldtimo a no cl e inve rsao ci a le ncl ~ n c ia ci a te mpe raLura m axim a . A tencl "ncia mecl ia cle ta g ra ncleza pa ra tocl o o p riodo ro i cle +0,04·9 "C / clecada . N o caso ci a le mp er a tura min ima, o bse rvo u-se um a te nclcncia cI +0 36 °C/cl ccada no perio clo a pos 1975 . Ap sar cia a mp li tude tc rm ica ofrer va r iaC;oes ao I ngo los 10 2 a na cl as e r i a prcse ntacl as, a le nd encia mecl ia ' pra Licamellle nLi la .

G o

21 ~

20 19

...E

ci.

a r-~2~1~~O_'__~2~1'~"_'__~2~1"~O'____~2~1~~'~ ~

-40'

> 260 240 ·260

'E 14

220 ·240 200 · 220 lS0 · 160 · 140 · 120 ·

200 160 160 140

1 00 "

lS~

(NODlIS)

I 3$".

ci.

E Q)

1969

1900

60 · 100 < SO

1920

1960

1940

1980

2000

Ano ri g ll r~

2.32 Evoluc;ao d a med ia a nu a l das Lcmpera luras max im a m in ima em A ng ra do Hcroism o (T eree ira). ob repos to SLaO os ajusLc lin 'a r S as curvas calc lli ados co m os a nos cl e mud a n<;a cJas lellci Cnc ins de Ka rl e/ al. (2000) (1910, 19'1·5 e 1975 - IW las a cheio) e co m a nos m6ve is 'alculaclos segundo 0 metodo de To me c Mira nd a (200'1) (I' eta s a Lraccj aclo). Apresc nLa m-sc a inda os va lor's d as LcnclCncias pa ra os pcrioclos 1910- 1945, 1946 - 1975 c 1976 -2002

10 Km

21 o·

2715'

27 10'

21-20'

27-15'

27-'0'

27*5'

(N° Dias) > 100 SO · 100

70 · 80 SO · 70 50 · SO 40 · 50 30 · 40 20 · 30 < 20

A se ri es sazo na i cia preeip iLa<;ao ac umu lacl a em Angr a do H eroi m o pa ra 0 pe rioclo 19 01- 1994· sao a pre e ntacl a na Fig ura 2.33 . A e r ie da pre ipita<:ao ac umu lacl a na Prim avera a pr e nta comp rLa m ntos cl ire re ntes a nte e d 'po i ' cI a no cl e 194 1, m a a mp lilUcl e cia va ri a<;-ao it1lc ra nu al a I' cla ra me nte ma io r a po 194 1. A p ree i p i L a~ao no I nve rno e, cl e mocl o me nos la ra, a cl o O ulo no a prf'. enLa m ind ici cl e os il a oes inte rdecada is, qu e po clem se r a na li ad as pelo me tocl o clo aj uste cle. g me ntos CO lllinu os . A le nde ncia m clia pa ra w clo 0 perioclo ci a precip itac;:ao cle Inve rn o ro i negati va e ig ua l a -7,3 mm / cl eea cl a. 0 I' sul taclo m a i releva nte pa reee se r 0 clecrcscimo consi te nte ci a pre ipitac;:ao ac umu la cl a, cl e 1968 a 1993, a um a taxa mecl ia cI -52 mm/ cle acla. ESla le nde ncia negaLiva ci a pre ip itac;a cle [nverno eS la cla ram m e eo rrelae io nacl a c m 0 a umento i Le m a ti eo da NAO no me5 mo pe rio clo (F ig ura 2. 14).

10 Km

'IT O·

27 15'

2710'

27~'

Fig ura 2.3 1 - Nu m 'ro de d ias p I' a no o m : (a) Prec ipi lac;ao superio r a 10. 1 mm / d ia ; (b) Pr ipilac;ao UI erior a 10 mm / di a. Dados d o bsc rvac;iics 196 1-1990

2.2.2.4 T e nde n c ias Cliznaticas na Ilha Terceira N a F ig ura 2.32 es Lao r prese nlacl as a. e ri . cle t mp ra Lura max im a e minim a m An O'ra clo He ro i mo p a ra 0 p rio clo 19 0 0-200 2. ESlaO a incla rcprc enLacl . 0 aj u 'Les lin eare ealc ulado ul il iza ncl o 0 a no. d 19 10, 1945 c 1975 (K a rl et al., 2000), e calc ulaclo p 10 m ' to do cI T o me e M ira ncla (2004) co m a nos moveis. egundo es t m ' to cl o, a Le mp raLura m ax im a de Ang ra clo He roismo a p re e nla cloi a no de mucl a nc;a cle Le nde ncia, 1932 ' 1963. o m 0 a no: propo LOS por K a rl e/ al. (200 0), qi usL. . nao pa rece m La adequ a 10 ,

U ma compa rac;:ao e nt re a ' no rmai c l im ~ll i ca: 196 1- 199 0 e 193 1- 1960 (nao a pre m acl a) p rmit con lu ir qu n ao ex istem cl ife renc;:as as ina lavc i entre 0 va lores mecl io a zo na is ci a prec ip itac;ao nesses pe rioclo . N o qu e cl iz re: peiw ao cle v i -pacl rao, o bse rva-s pa ra a esta<;ao cl e Inver no Lim m a io r desv io-pacJrao nos a n os 196 1- 1990, nqu a nlo que no OULo no

ALTERAc;:OE

2.2.3 Madeira

o de vio-padrao e uperi r no p ri do 193 1-1 960. E . e facto esta e encialmente assoc iado a um incremento do nlllllero de lnve rno muito hllmido (600-700 mm), a um a diminui"ao da frequ encia de Outono ma i chuvosos (> 450 mm).

A er a de 1000 km a sudoe te de Lisboa, no 0 eano AtHlntico, enco ntra- 0 arquipeJago da Madeira, d origem vulca ni a con sutuicl o p e las ilh as cia M a cl ira, P rto

600 400

a nto, D ese rLas

Ivage n . A ilha da Madeira, com 740 km 2 de area, de Porto anto (43 km2) sao as maiores ilhas do arquipelago. A ilha da M adeira, centrada na latitl.lde de 32Â° 45'N e na longitude 17" 00'w, po 'ui um a orografi a ba ta nte acidel1lada (Figura 2.35), dominada no centro da ilha por montanhas de grand e eleva"ao, eparadas por ravinas profund as. a pa n e Oriental das forma"o 5 de maior alti tud e enco ntram- os ponto mais alto da ilha pieo Ruivo (1862 m) e pi 0 do Areiro (18 18 m), enqu anto na p arte O cid mal se ergue 0 planallO do Pa ul aeima dos 1400 m. Localizada a cerca de 40 kJll a nordeste da Madeira, a Llha de Porto Sa nto aprese nta uma orografi a bastante mais suave, tendo 0 ponto mai alto pou 0 mai qu e 500 m de altitude.

E E

200 600 400

E E 200

o 400 E

200

0 4---'---'---'---'---'---'---'---'---~ 1980 1900 1920 1940 1960

Ana Figura 2.33 Evo lu ~ao ci a pre ipila~ao azona l 'm Ang ra clo H roi mo (Te rce ira). Rcclas a tra ej ado indi a m a mecli a no pcri oclo 196 1- 1990 .6.

Poslas

udom~s

â&#x20AC;˘ EstaÂ˘es c~matol6grcas

A Figura 2.34 apresenta a evo lu<tao do nLlmero de noites tropi a is e de di as de Verao em Angra do H eroi mo no periodo 19 70-2002. Ob erva- e um a tendencia uniform de aumento ne te dois indice . A noites tropicai apre enta ram um a tendencia de aum ento d + 8,2 dias/decad a e 0 dias de Verao a um cntara m a um a taxa emelha nte de + 8,3 di as/decada.

Fig ura 2.35 - O rogra fi a cia ilha cia M acleira e loea li zac;:ao clas CSla~ocs c1 im alolog i as c postos uclom ' tri os (1M.)

a rquipelago da Madeira situ a- e na regiao subtropical, send o caracteri zado por um c1ima a meno, ta nto no Inve rn o como no Verao, exce plO nas zona ma is elevadas ond e se observam temperaturas ma i ba ixa . 0 In vern o, a lg un istemas depre siona rios qu e a U'ave sam 0 Atla nti 0 de cem a te a la titude da M adeira, ob erva ndo-se igualmente a forma"ao de depressoes entre 0 a rquipelago e Portu al Continenta l, qu e podem provocar pr ipita"ao a bunda nte. 0 Verao verifica-se um a predomin a ncia de ventos do qu adrante norte lue esUio a ociados ao ra mo les t do a nticiclone dos A"ores. 0 clima da M adeira [oi descrito deta lhada mente por Mac hado (1970).

r---------------------------------.----r 60 50

40 30

~'"

20 ;; Z

a 60

'"'"

o rei vo comp lexo da ilha da Madeira es ta na origem da ex istencia de muito mier c1im a . Com efeilo, em muitos ponlo da ilha a en oslas apr senta m um a g ra nde inclin a"ao, 0 qu e ori gina um a altern ancia entre zo nas de sombra e zo nas com exposi"ao sola r elevada. A topografi a com altitudes muito elevadas favoreee a oeorren ia d precipita"ao

a 1970

1975

1980

1985

1990

1995

2000

Ana

Fig ura 2.34 - Evo lu ~ao clo numcro a nu a l cl e noites lropicai s clo numero cI cli as cle Verao em Angra clo Heroi 'l11 (~ rce ira)

o CLfMA D E PORTUGAL NO

orognHica, loma nd o a lgum as zonas da ilha muiLO hLIm.id as e permitindo a ex i te ncia de rec ursos hidricos signifi a livos. Em co ntraste, a ilh a do Porto Santo, a fectada pelos me mo iSlcm as meteorologicos, e muiti simo ma is seca.

pr clpllac;:ao a nu a l acumul ada na M adeira (Figura 2.37a) a ling um maximo prox imo clos 3400 mm nos pi 0 ma io elcvados e e minima na bac ia clo Funcha l (500 mm). Obse rva- e na di tribui c;:ao cia pr o ipitac;:ao a nu al um a a imctria Norte-Sui, com baslanle ma is pr cipitac;:ao, it mes ma a ltitude na COSla Norte.

2.2.3.1 Clirnatologia 1961-1990 A a simetria orte-Su l cia clistribuic;:ao da precipila<;ao a umulacla nao e tao accnlu ada no Tnverno (Figura 2.37b) como no mapa a nu a l, em bora onti nu e a ser um a clas ca racteristicas sig nificalivas da cli lribuic;:ao espacial. Nas zonas ma is a ltas, a precipita<;ao cle Tnverno ultrapassa 1200 mm , enqu a nto nas regioes do Funchal e clo vale do M achico e ce rca de 300 mm. Nos me es de Verao (Figura 2.37c) sao observados rca de 150 mm cle prec ipitac;:ao na zona elevada (mas nao no Arcciro) c menos de 50 mm na costa SuI cia ilh a, enclo mai evid nte a as imetri a Norte- ul na clislribuic;:ao cia precipitac;:ao ne ta eSlac;:ao. 0 facto d chover mai na parte Norte cia Madeira clurante 0 Verao eSla claramente as ociado it d ire c;:a clomin a nt do vento (Norte) neSla e tac;:ao e ao fac to de a pr ipitac;:a 'er es encialmente orog ra fi ca.

Na Figura 2.36 apre ntam-sc as t mp eratura medi a an ua l, minima no Invern o e maxima no Verao b ervada na ilha da M adeira. A temperatura media a nu a l na Madeira va ri a entre um minimo de 8 "C nos pi o. ma is levados e 18- 19 °C nas zo na co teiras. A regiao do Funcha l, ituacla num a bac ia cia co la ul,' a zo na mais quent cia ilb a. No ln ve rno a meclia clas temperalura minimas cles c abaixo clos 4· "C nas regioes elevadas . .Junto da cos ta, a temperatura minima no Inverno e uperior a 13 "C. No Verao observa m-se m m ' dia 16 °C de temperatura max ima nos picos ma is el vado e a media das lempera luras max imas e superior a 23 °C na zonas osteiras.

17.,0 ' 17-00' 18"60' 16·.0 ' a .----'-'-'-------"'------'-''----~'-,

r-____~17~~~ O · ______~ 17~~~ · ______'~ .'OO ~·____~l~ .~ ~·

Imm)

•.

>3800 3400-3800

. 3000-3400 ....1 2liOO - 3000

2200- 2600

. ,800-2200 . ,400-,800 . ,000-,400 o

"".'"

32'"

17.,0'

• • 17"00'

800-1000 800- 800 500 - 800 400-500 <400

18"60'

b 17"'DO'

11"10'

1,0..,'

C r-____~1~7~~O_·______'~7~~·______~'.~~~·______~'.~~~·

~ 32'00

IOC) >24 23 - 24 22 - 23 21 - 22 20- 21 19 - 20 18 - 19 17 - 18

"'...

16- 17

15-16 14 - 15 13 - 14 12 - 13 11-12 10 - 11 9-10 8-9 7-8

800-1000 800- 800

•

~:~

2OO-lJO

•

500 - 800 150- 200 100-150 50 -100 <50

17--tO'

r-____~17~·1O~·______~ 17~ ~·______'~ .... ~·____~1~.~~'

.... .

5-6 4-5

lO I<m

Imm) > 1400 ..• ,200-1400 ,000-,200

6 -7 OS

....

1440'

Fig ura 2.36 - Di lribui<;iio de temp ralura na ilh a da J\ll ad ira : (a) M edia anual ; (b) Medi a da temperatura minim a em DJ F; (e) M d ia da lemperat ura max im a em JJA. Dados de obse r va~oes 196 1-1 990

Figura 2.37 - Medi a da preeip ilaqii aC lImlil ada na M ade ira: (a) Anll a l; (b) DJF; (c)JJA . Dados de obs r va~i5e 196 1-1 990.

Ar: rERA <;:: O ES C Ll lVIAT ICAS EM PORTUCAL - Cc narios, Impactos ' lVlcdieias elc Ael apta\,ao

17"10'

17"00'

111"150'

18- 40 '

oco n-e m em pra ticam enle locl a a il ha ci a M acleira , alinginclo va lores sup erio re. a 20 cl ias pOl' a na na co la Leste.

.-----~--------~------~--------~

(N'Dias) > 70

..., . • . .

0 0

'''''0 1710'

111

17"00'

18"150'

.c'

60-70 50-60 40 - 50 30 - 40 20-30 15 - 20 10 - 15 5 - 10 , -5 0

A ass im etr ia N o rte- ui ci a l1 LII11 e rO a au al cl e clia co m precipita<;:ao . bem v isivcl n a fi g ura 2.39a.. Co m cf< ito, na rcgiao d o Fun h a l e nOutro po nlo ci a cos ta ul o orrem m enos cle 80 cl ia co m pl'cc ip ita<;:a p a r a na, e nqu a nlo n a co -la No n e e obse rva m m a is cle 120 cli as/a no . POI' o utro lad o, na encos ta N o rte ci a iJ h a r g ista m-se m a i cl e 180 cli as pOl' a na com prec ip ila,ao , cia qu a i ' m a is cl e 60 sao cI ia' a m pre ipila,ao el vacl a (. upcr ior a 10 mm - Fig ura 2 .39b). 0 num ero minima

111"&0'

cl e cl ias co m pree ip ita<;:1io e levacl a (20 ) oco rre n a cos ta S u i.

.....,

(N' Diss)

• . . .

32'"

Proj eto lAM II

....

lOKin

> 50 40-50 30-40 20-30 15 - 20 10 - 15 5 -1 0 1- 5

2.2 .3.2 Te nde n cias Clirnaticas A · 'e r ic cl as le mpcra LUl'a m ax im a e minim as cia fun ch a l cia Por to a nto sao a prcse m a cl as n a Fi g ura 2.40, junta m cnt com a m Ihor s aju te li nea r . E les fora m o bt iclo co m a a nos d e inversao ci a tenclene ia g loba l (1945 19 75) e ta m-

Figura 2.38 Nllmero ele eli as pOl' a no na Maeleira om (a) tcmperatu ra m'l>, il11 a superior a 25 u C (eli as de Verao), (b) t 'l11peralu ra minim a superior a 20° (n ilcs tropica is). Dados eI . o bsc rva~-es 196 1- 1990

b em pelo m ' lo clo cia a tl aS m oveis, o btencl o-se valo re muit 'cm e lha nt s no p d o cia m a is I'ece nle . se n e a prcse ntacl as IIl ICla m-s e m 192 1 no caso cia Fu nch a l e em 1940 no caso

cI Porto a nto .

u o

17"00'

23 ~

(N"Dlas)

"'150'

> 260 • _ •

32' '''

'ro

240 - 260 220 - 240

21 ci.

200 - 220 160 - 200

20 ~

160 · 180 140 - 180 120 - 140

. ."'. ~ 100 - 120 80 - 100

10 Km

ro E 16

< 80

'E 15

17 10'

ci.

17"'00'

E 14

1e:"aO'

1920

1940

1960

1980

2000

Ano _

_ _ _ _ _

(Nt Dias)

> 100

Porto Sa nto

80 - 100 70 - 80 80 -70 SO - 80 4O - SO

23 ~

30 - 40

·ro

CJ 2O - 3O < 20

2 1 ci.

Figura 2.39 - Nlll11CrO ele eli as pOl' ano na Maeleira com (a) pI' cipila\,ao superior a 10.1 ml11 /el ia (b), pr~c i pila~ao superior a 10 I11m / el ia. Daelo ' elc obse rva\ocs 196 1-1990

20 ~

ro 17

ci.

o I'

E 15 OJ

num eros a nua i cl e cl ias cle Ve rao e cle no ile trop ica i. estao PI' . cntacl os na Fi g ura 2.38 . Apenas n a e n osra a no rte cia

' 940

pica cI Aree iro e p ica R u ivo n ao se obse rva ra m cl ias cle Verao . N a co ta Su I, pa r Outro Laclo, r egista m -se m ai cl e 70 li as cle Ve ra por a na. T al com o as elias cle Vera.o, a noites trop ica is

Figura 2.40

'960

1980

2000

Ana

Evo l u ~ao el a meel ia anu al das tcmpcralLlras max im as e minim a: (a) Fun ha l; (b) Pon o Santo

Considera nclo o. a nos de in ve rsao da LC nclcneia cle 1945 e 1975 na seri e cia lemperalura max ima clo Funehal , obtcm-se l 'ndcncia po 'ilivas cm LOdus o· periodos, com cSI c ial d >sLaqu e para 0 LJiLim o peri odo qu apresc nLa um aqu' im nLO de +0,51 "C/d ·cacla. A l-'mperaLura. minim a no fUl'l cha l apresenta um comportamento ma is irreg ul ar. pa rtir de' 1975 a lend cncia c muito igoificaliva (+0,72 "C/clc acla), impli cando um a dimil1ui<;:ao da ampliLude termi ca cli ari a . A tendencia medi a cia temperatura minim a no Funcha l pa ra t clo 0 p ri oclo (( ide +0,070 "C/decada.

DJF

--Funchal - - Porto Santo

E: XXJ

800 600

400E

Jrt1l7VV'if\'ii'i\W-~f-AJl~ \l1r-'W-W~'Cf1fT 200 o

600 400

200

o 400 E

Conlrari amcnle ao Fun ha l, ve rifi a- n Porto a nlO que max im a o · comp rla men los cia. Lemp ralura. minim a foram lu asc para lelos. N enla nl , no pe riod clescl 1975 a temp ralura max im a aumentou a uma taxa cle +0,5'1·"C/cI ' acla, en lu anlo a temperalura minim a cresceu a um a lax a ma i. ba ixa cle + 0,35 °C/clceacla. D e entre Lodas as sLa"o s a na lisada pOI' Mira ncla e/ at. (2002) (apenas no 011lin nl » e no pre 'CIllC traba lho, Porto Sanlo e Evera sao as Llni 'as cuj o aumento cia lcmperatura minim a no (i1limo qu a rtel clo s ; ul o xx ; inreri or ao aumenlU ci a lcmperalLlra maxim a, com um co nseq uel1le aum cnlo cia a mplilucle lCrmi ea.

looE E

~ /""'~~~~~ ~~~~~~~~~~~~r O

200

0 1900

1920

1940

1960

1980

2000

Ano Figura 2.41 Evolu,ao da pI' ipila~ao sazol1 all1o FlIl1chal (clirvas a prelo) c' no Porlu Santu (curvas a vc rl11 clho). Rcclas a Lraccjadu inciicam a media 110 peri 10 196 1-1 990

40 30 20

Na Figura 2.4·1 aprese11lam-s a cr i s 'azona is cia prec ipiLa"ao a umul acl a no Func ha l cle 190 1 a 2000 e no Porlo Santo cle 1940 a 2000 . Estas seri es nao parece m apre enta l' uma tenclencia ignificati va cle longo prazo, clislribuincloem lorn o cI valor mecli em 196 1-1 990. 'ollluclo, uma anali se vi ua.! clas seri es, corroboracla om a lc ni a I· a na lis pOI' lro<;o. ja cle. cril'a, permite concluir qu e ex ist estrutura na va ri a<;:ao inlercl cacla l cia pI' cipila,ao, om p rioclos cI m nor inlensiclacle cle pI' cipila<;:a m ; lia e/ou cI menor va ri ab iliclad inleranua l, sp cia lmellle no qu e. e refere it precipita<;:ao clc I nv rno. Contra ri amcntc ao que se ob rva no A<;ore . no ontinenle, nao par 'ce ' x iSlir um a conexao tao eviclent enlre a lenclcncia la pI' c ipila~' ao m ' clia b [vacla a tenclcncia clo inclice NAO (Figura 2. .!4).

c::::::J Funchal ~ PSanto

0 -10

-20

Figura 2.+2 - Var i a~ao cia preipila,30 111 ' elia mensal no FUllchal c no Pori a Samo. Al1ol11a lia la precipitac;ao mensa l Cnlre os periodos 197 1-2000 c 194- 1-1 970

az naJmenl nao s 01 servam grancl s clif, I' n<;a ' nlr Funcha l e Porto a nlo, com ale ta m as Figura 2.4·3 e 2.44· IU apre nla m 0 va lore meclios cia pre ipila,ao a nu al e azo nal ju I1la menl · com 0 respe livo clesv io -paclrao para e les I ca is cI b. rva<;:o S. Da observa"ao clestas figuras fac illllelltc c eo nclui qu' a var i a~ao ci a pI' cipila<;ao a ul11ul acla cntre os a nos 1941-1 970 > 197 1-2000, qu er a nu al qu er sazonal, para 0 Funchal e Porto Sa nto, nao ' muilO rclcvanlc. Apcsar cia pouca rcicval1cia cia va ri at;:ao, e curioso ubscrva r IUC no Funcha l a prec ipila<;ao a nua l e sazona'! aUlllentou no (i1Limo peri oci u, ell lu anLO a prccipiLa<;ao no Porto a illo climinuiu ligeiram >1ll ' . 0 desv io-paclrao na Primave ra no Fun ha l el11 197 1-2000 C muilo sup ri or ao desv io-pacl rao nos a nos 194 1-1 970. Tal cleve-se, essencia lmen le, ao rac lo cle nos uIlimos aDos se terem obser vaclo no Flincha l Prim<tve ras ma i chuvo a , com prec ipitac;ao acumulacla . upcri or a 250 mm , 300 I11Ill 350 111m , 0 que na aCI lit 'Ce u 11 0 pcriodo 19+ 1-1 970. No Outono do FUllchal lal11bcl11 sc obsc rva ral11 prccipita<;oes ac uillul aclas superi ores a 400 111m no perioclo 197 1-20 00,0 qu e la mbcm nao aeo nlcceu nos a nos 194 1-1 970. No enlanlO, 0 aumenlo clo cI svio-paclrao I1~LO foi lao aee nlu ado como na Prim avera porque, simu lLa neamenle, nao se obser va ram, em. 197 1-2000, OulO-

Na FiO'u ra 2.42 ' SLao rcpre 'entacla a. cl ifcrell <;:a' enlr ' a precipila<;ocs mccl ias mensai. no perioclo 197 1-2000 '. no peri oclo 194· 1-1 970, pa ra 0 func ha l e pa ra 0 Porlo a nto. Da an ali deslas fi guras conSlata-se qu 0 sin a l cia a nomali a nos mes em que ha prec ipila<;:ao ignifi ali va C 0 me mo n Funcha l ' no Porto Santo, exccpLO nos m "c cle J an iro lItubro. D c rac to, em j a neiro a prec ipilat;:ao no Porto Santo foi menor no perioclo 197 1-2000, enqu anlO no Flin eha l ehove u ligeiram nle ma is ne lc peri clo, clo qu e em 19<1l- 1970. CUl1lucJu, c~ La Incllor PI' 'c iIJiLa)au '1IIJa lll' ir() 11 0 Port a nlO em r ~' l a<;ao ao I'un cha.! C, m parte, comp 'n. acla pOI' uma cl iminui<;ao m nor m f vc rcim. Sali nle-se a incl a que no mc cI D z mbro sc ubserva a ma ior a noma lia po iliva ci a pre ipitac;ao, la nto no fun chal como 11 0 Pono anto.

ALTERA (:O E

A EM PO RT UGAL - Cena rios, lmpa los

600 ~

1941-1970 1971-2000

500

.s 400 0

TI. 300

Mecliclas de AdaplaGao

250

E 200

.so 150

TI.

.l!l

.- [ 100

:9. 200

ea.

a 100

""'-"

.l!l

'0.

ea.

50 0

med ia

inverno primave ra verao

inverno primavera verao

oulono

Fi ura 2.43 - (a) M.ccli a c cl esv io-paclrao cia pree ipilas;ao a nu a l; (b) M cli a sazona l cia pre I p l l a~ao , (e) D c 'vio-pad rao sazo na l da prcc ipilas:ao no Fun hal nos p d odos 197 1-2000 c 1941-1 970

400 , ---------------------. 350

E 300

.s 250

med ia

.l!l

.~ 150 a.

'0.

ea.

. ~ 100

desvio padrao

~ 60

-; 50 .~ 40

60 40

30 .~ 20 a. 10

80 ~

-; 100 .~ 80

%200 a.

90 . ----------------------. 160 140 EE 120

inve rn o primavera vera o

oulono

Figura 2.44 - T a l o mo a Fig ura 2.43 mas pa ra

inverno primavera verao

oulo no

Porto Sa nlO

e pa ra Porto a nto (pa inel da direita). Sao ta mbem a prese ntado na mes ma Fig ura os segmento de re ta co nllnuo' '\i ustados co nsidera ndo 1975 co mo a no de mud a ns;a da lend en ia . A s noite' tropi a i do Funcha l de re cem muilo lige ira m nte (-2,9 di a Id cada) a te 1975 , a ltura em qu e co mes;am a a u menta l' a um a taxa levad a de + 18,7 di a I Ide ada. Por outro lado, os di a d Verao no Fun hal dec rescem a uma taxa de -4,2 di a I decad a a te 19 75, a qu e eg ue urn a um ento a uma taxa, notavel, d + 23,2 di a I I decada. No Porto Sa nto a no ite tropica i d cre em a um a taxa de -3,4 di as/decad a a te 1975, pa a ndo a aumenta r a um a taxa de + II ,4 di as/decada a pa rtir de 1975, enqu anlo as d ias de Verao cre cern em todo 0 p d odo co n-

nos om prccipitas;ao acumu lad a entre 350 e 400 mm. U ma a rac ted li a a ali 路 nta r a inda n<l. d i tr ibui <;:ao pa r clas es da prec ipit a~ao azo na l do Funcha l e 0 a umento signifiativo do numero de Veroe sem chuva no ldtimo periodo em rela<;:ao ao anterior. Na distr ibui 300 d a precipitas;ao pOl' cia 'e no Porto a nt , 0 lJJ1 i 0 facto releva nte e a ex isten ia de Outono com prec i p i ta~oe acumul ad as uper iores a 350 mm no p d odo 19 71-2000 e um num ero ignificativamente m ai elevado d 路 Vero om preclpltas;ao ompre ndid a entre 10 e 20 mm d ura nte 0 a nos 194 1- 1970. N a Fig ura 2.45 aprese nta-se a evolu<;:ao tempora l d a noite tropica is e di as d Verao pa ra 0 Funcha l (p ain Id a esqu erda) 100

Funchal

80 60

140

""c0

20 Z 80

100

'" '5 0

III

Z 20

40 20 1950

1960

1970

1980

1990

120

III

'6'" Q)

1970

2000

1980

1990

2000

Ano

Ano Fig ura 2.45 - Evoluc;:ao do numero a nu a l de noil 'S lropi a i e do num

1'0

de d ias de Verao: (a) Fun eha l; (b) POrtO Sa nto

o C LlMA DE PORTUGAL NOS SECULOS )O( E )O(J

o enario dc cm i oe r 92a, que projectava um a dupli a<;:ao da oncenLralfao clo 0 2 no fim clo ccu lo XX I (cm rcla\,ao novo ce narios I E pretendem se r aos va lores de 1990). ma is abra ngenLc em rela<;:ao it possive l evolu<;:ao das cmi ssoes do qu e os enario I 92 , co n idera ndo pa ra ta l dive rsas combin a<;:ocs clo principa i factore que nLram na sua clabora<;:ao. Ex islcm qu atro fa mi lia cI na rio SRES, A I, A2, B I, B2, endo a famili a A I sui cl ividida em lreS g rupos, A IFI, A IT e AlB (vcr Capitu lo II ).

id rado a um a taxa pra ti ca mente uniform , qu - e de + I I ,4 di a Ide a da a partir de 19 75 . Com fac ilmente e co n lui , o aum ento de l s doi indicad res, ob. rvados na ullimas tres de a da , e muita ma is ace ntu ado no Fun ha l do qu e no Porto amo.

2. 3 CENARIOS CLIMATICOS GLOBAIS 2.3.1 C en arios d e Emissoes

A conce ntra<;:oe cle CO 2 nos cl iver 0 c nar ios RES e no cc nar io I 92a ao apre entadas na Figura 2.46. Em rcla<;:a

A con entra<;:ao atmosli'rica de CO 2, prin ipal re ponsavel pelo a um ento do efeito de e tufa, re ce u ce rca cle 34 % cle de 1750 ate ao pre ente (IPCC WGl, 200 I). A laxa de

ao fim do perioclo on ideraclo (a no 2 100), a co n cntra<;:oes nos cl iv rsos 'e na rios variam entre 540 ppm (ce na rio BI ) e 970 ppm ( IFl), 0 qu e corre ponde a aum emo entre 90 % e 250 % em rela<;:ao aos va lores de 1750 (280 ppm). ce nari o I 92a e urn ena rio inL rm eclio em rela<;:ao ao cena rio SRE ,atin<>indo oncenlra<;o d 705 ppm em 2100.

erescimento d a co nce ntra<;:ao de CO 2 tem ido, em medi a, 0,4 %/ano nas Cdtim as clu as cI ' ad as. No in icio cia revolu<;:ao indu tri a l, a conce nlra<;:ao cle CO 2 ra de 280 ppm (pa rtes por milhao em volume), tendo-se m a nticlo aprox imadamente co n tame no sec u los a nterior s. A pre -ntc conc ntra<;:ao cle C 2 (ce rca cle 375 ppm) nao fiJi excedicla nos u ltim os 4·20000 a n s e provave lm cnte ta mb cm nao foi exccdicl a nos ultimo 20 milhoe de a n os (IPCC WeI, 200 1)_

1000 900

E a.

imulla nea mente, a co n enlra<;:ao cle meta no (CH,J, 0 eg undo ga co m mai or co ntribui <;:ao para 0 cfeito de estufa , aumentou 15 1 % desclc 1750 e co ntinu a a a um entar, embora a um a taxa menor do que a registad a na decacla cle 1980. As co ncc ntra<;:oes cle oulro gases responsaveis pelo efeito cle e lufa, ox ido nitr 0 (N 20 ), oz no troposferico (O ) c ha loca rbon to ainda autorizaclos, co nlinu a m ig ua lmente a aum enta r. for<;: amento raclia tivo cleviclo ao crescimento cia co nce ntra<;:ao destes ga e de d 1750 ate 2000 stim a-se em +2,43 Wm·2 , do quais + 1,46 Wm'2 prove m clirectam nte clo aum ento clo C O 2,

5 0

800

700

~ 600

- - A18 - - - A1T ' ... A1FI - - A2 - - 61 - - 82 - - IS92a

'E 500 Q) 0

400 300 2000

2020

2040

2060

2080

2100

Ano Figura 2.46 - Cem'trios RE cia conce nlra .ao de CO, (A I B, A IT, AIF l, A2 , BI c B2)e cena rio lS92a

rapido incremento da oncentra a do ga om eli ito de e tufa, e a ince rteza na ua vo lu<;:ao futura, mot ivaram o fPCC (200 1) a con tru ir um lequ e de enar i cle emi sao para a prox imas clecadas, tendo como ba' pre sup stas clemograficos, economico , le n logi 0 e s ciais. Estes cena rios, design aclo por RE ( jJeciai RelJort on Emission Scenarios), foram mu iLO re entem nte uti li zados m cli ver os moclelo elim alicos acoplados (a lmo fera-o ea no) gl ba is, pa ra abler ce na rio. c1imaticos pa ra sec ulo XX I. O S ce nario climinico ervem , por sua vez, co mo dados de nlrad a pa ra diver os eSludos cle impactos se LOriai , omo coca 0 clo prese nte lraba lho.

O s cemirio' RE inclu em proj e <;oes da evolu <;:ao das em isso s cle aeros ois. A ma ior parte do cen a rios proj ecla a u memo na emi so s de aero sois cle rigem antropog ' nica (co mo, p r exemp lo, qu e re ultam da form a<;:ao cI sul faLO a pa rt ir cia m i 0 cle 0 ) ate meados do secu lo XX I, seguidos cle um a diminu i<;:ao a l ' valore inferiorc ao de 1990. Apena 0 ce na rios B2 A IT pI' veem um a diminui<;:ao co ntinu a duranle todo 0 ec ulo XX I. A emissoes cle ae ros oi nos ce na rio SRE ao ubsta ncia lmeme mais baixas clo qu e no cenari IS92a.

O s cen a ri os de emissoe RE viera m SubSl iwir os ena n o I 92, ig ua lrnente claborados pelo IPCC (Legg tl etai. , 1992 ), que serv iram cle ba. e a variostuclos climaticos e de impa to to ri a i , no quais se incluiu a primeira fa clo pr ~ ecLO lAM ( a mos et ai., 2002). A primeira fa e do lAM uti lizou

As panicu las de ae ro 01 tern urn tempo de re idencia na a tm osfera cia o rc! m cle a lgun a no , bas ta nte infer ior ao dos gases co m cfeilo cle tufa, tipicamente cia orclem da entena cle a nos. Estas pa rticul a', clc ori em a ntropogeni ca (agri cultura, inclustri a e transport s) e natura l (erup<;:oe vu ld inica ),

ALTERA<;:OES C Ll1\ IAT ICAS EN] PORT UGAL

Cc narios, Im pa lOS c 1\ lcd idas de Adapl<l(;ao

Projccto S I/\]\ III

runc io na m p rin ipa lm e nte co m o clispe rso res ci a I'acli ac;ao o la r in ciclclll , a lle ra nclo 0 b a la nc;o ra cl iat ivo te rrestre, N m a n LO, nqu a lllo ee n o a rosso is co mri b uc m pa ra tni n -

co m nuve ns (te rm odin a mi . c din a mico ), o nda s O'rav iti ca ' o rogn\ fi cas e proe' 'sos de eam a d a LimiLe a l1n src rica.

ra r 0 e rl:ito cl ' a qu ec im c nLO g lo ba l, cl isp e rsa nclo a r a cli a~a , o utras 1 a rti u las, tais CO lnu a Cu li ge ll1 (lPCC: W G I, 1996 ), co ntribu (' m pa ra 0 a wn nt clo Crc ilO cl e eS lUra . N a m a io r pa rte clos caso , 0 re ilo clos ae ro o is parccc se r 0 cle co nt rari a r 0 re ito cI e tu ra .

o m a imp lem lllaC;aO d e m o cl e los g lo ba is a d a vez m a ls SO fi Sli acln s e o m 0 'lL1n ICllLO la capa icla I c mputac io na l, c poss ive l reproclu z ir com prcc isao c rc cc nLe os pa d roc d la rga esca la d as d islribui,ocs sazon a is d c t m pc ra tura c prcssao. D cslc m od o, clive r 0 mod '10 o'loba is d c c lim a re m id o capazes d e repr clu z ir a ti sfaLOri a m nLe as prin cipa i ca rac-

N ro r~a m e nto clos mo cl clus cl im a ticos, cl esde 1860 a te 1990 ao u a cl as as o n II L ra~ocs cl e gases co m e le ito d e estu ra e

le ri stiea d as te nclc nc ias 10 cli m a pa sa cl o, qu a nd o sc (em em eo nsiclenLl;- ao a . co ncc lllrac;6 s b 'crva las cle O'a. cs o m

ae ro sois obse rvacl as nes te p riocl o, indu inclo os efe ilos cl as

e re iLo clc estufa, a. mi ocs d e a ro ' 6i (n a tura is' a ntrop o g ' ni cas) c a va r ia bi lid a cle so la r. Po r exe mpl o , 0 m ode lo do H a d l y e ntre H a d M 3, um clos m ocl elo ' uLili zad os m a is 'X lcn ivam en te ncotc tra ba lho , " ca paz de rcproclu z ir, d e ro rm a a prox im a d a , as lcncl Cnc ia d a lcmp era tura med ia glo-

emi ssoes hum a na e v u lcani ca e a va ri ac;oes bs rvacl as na racl ia<;ao sola r. A pa rt ir d e 1990,0 m cI 10 uli liza m a . mi sso' clos ce na ri os SRES (gases com c[eito cle c tura c ae ross6 is), m as nao razem qu a lqu er prev i ao pa ra a ' vo IUl;:ao cl s ror<;a me ntos na tura is. A ra nclc m a io ri a d as simu lac;ocs pa ra Po rtu ga l, ap rese nta d as n a prime ira rase clo Proj ee lo IA I

ba l o b 'crvacla ' de. d c 1860 ( to ll el al., 2000 ).

(t\ J ira nd a el al. , 2002), ro ra m p rod uz id a ' co m 0 cc n a ri o d

A o nfi a nc;a nos res u ltados dos m odclos g loba is de cli m a [em vindo a crescc r g ra clu a lm nLe, a um Cl1ta ndo ig ua lm ent

e mi oes I 92a, se m conLa bili za r 0 crc ito d os a 1'0 . 6 i . Ap n a a ln'um as d as ex p e r ie nc ias a prcsc nta d as co m os m oclc lo g loba is do H ad ley Ce ntre, H adC M 2 c H ad C: M 3 , in clui a m

a co nf'i a n<;" na representa Li v id a d e los ce mi r ios c lim a li ' os pro clu z iclos po r es t '5 m od c los. N o cnta nt , existcm cm p re ince n cza ' assoc ia d as as simu la,o s de m od e lo . E ta inc rtczas provc m qu e r d os pro pr ios (,E' m\ ri os cl l' cm issues d e gascs o m cfe ilo d e es tura, senclo ilustra d a p c lo conjun LO los cc na-

eS LC cfc iLO , qu e sc supoe c 'La r 'o brcst im a d o no ce n a r io I 92a (TPCC ' VGI, 200 1). N ao ro i proj ec ta d a ne nhum a di s tr i bu i ~ao d pro ba l il icl ade para os cc na rios RE S , con se qu entcm ntc, ncnh u m

r ios SRES , qu c r pOl' d ircre nc;as nas fo rmu Jac;ocs dos d ive r50S m o de los g loba is. i\ 1 ~ m di ss , alg un s pro e so , com o as

d o. ccn a ri o d vc c r o n idc ra d o m a is provavcl do qu e os

nu ven s, sil o p a ni e uJ a rm c llte difke is d re prese nta !'. i\

o utro. cg unclo 0 [P C WGI (20 0 I), esLes cc n11rios cl e e m is-

a lo d a

0 ' 5 ' o brc m um a vas ta ga m a d c ccm\ r io p rovaveis pa ra 0

linh as d

cos ta, qu e r os pr6pr ios iSlcm as m Leo ro l60' ico , scj a m reprcsc nta d o o m 0 d cta lh e nc css~l ri o .

2.3.3 Cir c ula~a o

ma r

La difi c ulcl a d e' , a reso lu ao C. pa ia l dos m ocl 10

nao c ufi iCllle pa ra qu e, qu er a orogra fi a c a

fuLu ro . N o c nta nto , p od crao ocorre r o utro. cc na rios cl e evoluc;ao ao IOll go d o scc o lo XX I, co m ni ve i cl e co nce ntrac;ao fo ra d o a lca nce considcra clo no n a rios clo ( PCC, ac t ua lm e nLe co n ide ra d os m enos provavc i .

2. 3.2 Modelos d e

Evolu ~ ao Clim.atica d a Pe ninsula Iberica no C e n a rio IS92a

Globa l Nes ta sccc;ao a prcse nLa lll- c ce n a rios clim at icos pa ra Po r-

m oclclos num c r ico a o p la do ' (aL m o 'r, ra-ocea no) cl

CII'-

luO'a l CO lllin c nta l e pa ra a Penin su la l bc rica, o bl ido co m

ul aC;a g lob a l cOn stilu m a tu a lm nLe a m e lho r rorm a, e p oss iv Im e nl ' a uni ca c ie lllifi ca m ' nl cr cliv I, cl . imu la r ce na rios cle mucl a n<;a 路li m 1u ica. O s m od e los c li m a ti 0 cl e

d ive rsos m od clos glo ba is d c ci im <l uti li za nd o 0 cc na rio cI ' mi ssoe ' [S92a. O s ce n a rios sao co nstruid . a pa rtir d e d a do m cnsa is ro r ncc icl os pe lo TP e C:-Da la Distributio n C n-

c irc u laC;ao glo ba l sao la bora cl os a p a rt ir cI equ a~6' qu e re pres nta m os proce sos fis i os qu e 0 orr m n a a tm os fe ra e nos 0 'Ca n S c tem cm co nla int ra ~o sc m a liLOS re ra, bio. rera c cri os r, ra . As e l u a~'o s sao cli 'c r 'lizad a: no spa,o

tre, a n tcr io rcs a Abr il dc 200 L. O s m o Ielo ' ul ili zado. p erlc nccm a u llim a ou p enltl tim a gerac;ao, a nteri r ao mod elo uli li zad o' co m os ce na rios SRES (ve l' T a bcJa 2.2). i\ m a io ri a d as . imul ar; - es o m 0 ce mi r io d e cmi oes lS92a a bra ngc 0

e no tempo, l u ~'o

m red es Ill e cobrem toclo 0 g lo bo , CO Ill rcSQ-

peri oclo 1860-2 100. Entre 1860 e 1990 fo ra m imr du zid a

s ho r izonta i ' d a o rde lll d e cenL ' I1a cle qu ilom LI'OS, c

nos m ocl c los as co nCC ntr"lc;oes hi SL6 ri as obse rvad as Ie gases

sao illl grad as co m p as 0 de te mpo cle ce rca cle 30 minuto .

co m e re il.o cl c es tufa. A pa nir de 1990, co nsi I rou-se um

O s p rocessus f1sicos d e esca la m e no r d o qu e 0 e p ac;a m e nto

a um en lO a pr x im a d o d

d as m a Ihas le m qu e e r pa ra m etr iza d os. E ntre esLes SlaO p rocessos muilo impo rla nte no eS la b clec im clllo do es ta do d a a Lm os lc ra , com o scj a m to los 0 proc " s re lac i na d s

equiva lentc (inclui o uLros gases pa ra a lc m clo C O ), qu e e c m Iha nt e em tcrm os d ro n, a m nlo ra d ia t ivo ao ceml rio 1 9211 (J PCC

74路

I %/a no d a o ne nlrac;ao d e

"VGl, 1996 ).

S)(''\. E XX I

In en eza associacl a a ecnari os clim ,'tti co: . As simul a\oc scm a r . 6i ' clo HadC l\12 ( Ga2 ) e I-J adC l\ 13 (GGa I) proj c 6,+ "C r spc ti va meme. ta m em 2 100 a noma lia I 6,9" Qu a nd o 0 efeito do a' ro ' 6is e introclu ziclo ne te 1110delos (HaclC M 2-G a2 e fLd M3-G a l), 0 a Ul11emo gradu a l de temperatura e m nor (entr I "C e 2,5 " em 2100) do quc nos aso em ae ross6is.

Pa ra ada imu lac;:ao com 0 ecml ri o 1S92a, a lcul ou- e a an malia da lcmpr rallira med ia lI a Peninsula l b ' ri a (figura _.47), subtra indo a cenar io a temperatura medi a de uma imu la\ao de comrolo obtid a com uma oncem rac;:ao con ta J1le de CO ~ (pr6x ima da medi a ob ' 'l'vada n periodo 196 1-1 990). Na Figura 2.+7 estao inciuidas du a simula\oe om ae ross6is (H ad M 2-G , a2 e Ha ICM 3-G ·a l). As r slante ' simul a\o ·s fora m r a lizadas apenas com ga c com efeito de eSlllfa. om 0 m del I 2:' ge rac;:ao do H adl ey Centre (HadClV1 2) Uohn e/ 01., 1997; Mitchell eJ ohns 1997) fora m realizad . . njuntos de qu atro simul a\oes (GG a l-a4) com condic;oe inicia i ' difcrent:c ', iniciando cael a um a da imulac;oes a partir da imu la\ao Ie contr 10, com iJllerva los ucessivos d 150 anos. As anomalia: anu a i da L mperalura medi a r i ap licada um a m ~ di a m6ve l de 10 ana para suaviza r a va ri abilidade int ranu al.

a ma lha hori zo nta l clos l11ocIelos globa i ', a pa rlc O e"te da P ninsula lberieac rep rcsenlacl a no maximo p rtres ponto, adi a l1l clesignados pOl' POntO [ ort , Centro ul. Note- e qu ' a ' redes hori zo nlai. d s modelo nao ao c in iclel1les . No ca 0 do modelos HadC l\I2 e HadCl\I3, IU pa nilham a me ma I' d os tres pontos SLaO repre-scnLa I s na Figura 2.1 (tria ngul o ama relos). [ CSLe modelos, 0 ponto [ on e eenlra-se na Ga li za e o. reSla l1lCS d is em Portugal Continenta l. As a noma lias cia l mperatura mcd ia n sles lre p nto no peri odo 2070-2099, m relac:;'io a simul ac;:ao de control estao represemada ' lI a Fio'lI ra 2.+8, em abci. sas . estes grafi e s, as an ma li as cia preeipila\ao anu a l, 111 I eI' enlagc m da prcc ipitac;:ao cle eomrol ,sa rcprcse ntada elll orclenaclas. D eve notar-se que ca la LIm de re. ponto. preLende represeI1l ar a situac;ao medi a observacla num a rcgiao envolve nl e, eom lim 'n ao igua l ao es pac;:a m 'mo enLre pomo ', c na.O valores loca i .

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Pen insula Ib erica --CSIRO - - ECHAM4 - - CGCM1 - - HadCM2 - GGa2 , .... , ..... HadCM2 - GSa2 - - HadCM3 - GGa1 HadCM3 - GSa1

- - GFDL

Em qu a lquer dos lres ponlos apre ntad s na Figura 2. '~ 8 a proj 'c,ao d va ri o modelos para 2070 -2099 c de um :1um enlo de temperaLura, aco mpa nh ado dum a diminui<;ao da pI' cipitac;:ao a nua l, exceplo no ca 0 da imula\ao H adCM 2-GSa2 (qu e inclui 0 efeilo dos ac ross6i ) nos p nlo mro e ul oncle e regi ta um aumenlo de prec ipita<;ao, infer ior a 10 %. No pont Non e, as a noma li as de preeipita<;ao anual e ta c ncentrada emr -5 % e -25 % , enqua lllo qu ' no. pont S Centro e ul se rcgisLa m pcrd as d prec ipitac;ao substa n ia lmcnte ma is elc vadas, aLingindo os +0 % em a lO' uli ' m d 10 . Da an a lise da Figura 2.48 fac ilmenle e conelui qu ' exi te grand di pa ridade n s res ullados dos cl iversos modclos. Na enera lidad do m del , na pa rte O este ci a Peninsula Iberi a, as a nomalias de tel11peril tura va ria m enlre +3 ' + 7 "C, . enclo 0 ponto Non e 0 qlle apresenla as a nomal ias ma is I a ixa . . Em ge ra l po de di ze r-se qu e o · modelos prqjccta m pa ra as zo na ' eIllro c Sui de Portu gal ma iores p rd as de pI' cipila<;ao a nua l e maiores aumenlos de temperatura clo que na z na N rte do pa iS.

E 0

0 -1

1900

2000

1950

2050

2100

Ano Figura 2.+7 Evolll\ao cia anomalia cIa temperatura m ' cli" na Penin sula Iberica ern clive rsos Illoclelos globais (G .Ms), a1cll lacla CO Ill O" clifc rc n ~a entre a silllula\oes CO Ill <1 l1mcnto cle CO , (ccnari o I '92a) c a. simula\oes cle co ntrolo. /,,[ ' eli" III 'wi cle 10 ~;11 0S apl ica cl a as sc ri l:s a nu a is

Todos as : imu laC;6e da Figura 2.4-7 apres nta m um a t ndenia p itiva da temperatura media na Penin ula Ib ' ri c-a, no secul o xx I. Em 2100 as a noma lias va r iam ntr 1,7" e 7 " em re la\ao as imul ar;6es de contI' 10. 0 I ngo eI sec ulo xx os modelos j a inelicam um a p 'quena subiela ela tcmp ratura mcdi a, qu e ·c torn a ma is pronunciada no (iI rim o qu arto d sccul o, 0 qu e eoinciele aproxim ada mem com 0 (iI timo periodo d aqu ec imcJ1lo globa l e local ob ervado.

Oa ana lise das "ries tempora is de prccipilac:;a.o anu al ac ul11ulada pa ra as simul a\o 'S .HadC M2-GGa2 e HaclCl'v13-GG a l n s trc pontos c nsiderad s na Fi ura 2.48 ( urva nao aprese nladas) conciuiu-se qu e a precipitac:;ao tem um a vari abilidade interanual acentu ada (Mira nda e/ al. , 2002). Eevidente nessa simu la\oes um a t nden ia de re. eenle da prec ipiLa\ao no scculo XX I, as ociada as a noma lia ne ativas de precipita-

NOLe-sc que os c nari o d Les de moclelo pa ra modelo. Algun ' 01 d 10 ollsi lera m um aumelllo de 0,9 %,/allo da conecntra\ao dc CO 2 , enqua nl a ma iori a uti liza I %/ano. No enta nlO, a a mp lilude d res ulta dos da Figura 2.47 provem essen ia llllent das diferenc;a cntre as formu la<;oes dos modelos, e constitui parte da

EM PORTUGAL Ce narios, Impactos c MedicIas de A laptaS'3o - Projecto lAM II

ALTERA<;:OE

<;ao apresentadas na Figura 2.48 . 0 cenario HadCM 2-CSa2, qu inclui 0 efeito dos aero 6is, nao repr du z a tenden ia decresce nte da precipita~ao, apresenta ndo co ntudo, um a variat;:ao interdecada l el vada. No enta nto, na imulat;:ao H adCl\t13-GSal, igua lmcn tc rca li zada 0 1T! 0 cfcilO dos a 'ros6is, a redw;ao da precipita<;:ao vo lta a ser repr duzid a.

No qu refere ao cicio a nu a l de precipitac;ao, a ma iori a dos modelos projecta para 0 me e de Inve rn o um aumcnto lige iro da pre ipitat;:ao ac umul ada no ponto orte no periodo 2070-2099 em relac;ao ao periodo 196 1-1 990, tornado aqui I rcr, ·rCneia . Nos p ntos C ' ntro c ui , no lnverno 0 omp ortam ento d . modelos e muilO diver o. Nas re ta nte es tac;oes do a n ,os modelo preveem em rreral um a diminui ~a da pr cipitat;:ao n . tr ponto considerados esp eia lment na Primave ra no Outono, emb ora co m va lores diferentes de modelo para modelo. A

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2.3.4

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cena rios c1 im aticos pa ra 0 seculo XXI na PenInsuJ a Iberica d corr ntes do ee na ri os de em issoes RES fora m obtidos com os GCMs enum erados na Tabela 2.2. Nem todo 0 modelos utili zara m a totalidade dos cenar io RES , endo omuns a todos os mod elos apenas os cenar ios A2 e B2. Uma vez ma is, os dado men sai das simulat;:oes Cora m forn ee iclo pelo IPCC-Data Di tribution entre, emJunh o de 2003. Ao co njunto de dado obtido a travc do IPC C [oram adi ionados dados mensais das simul ac;oes do H adCM3 realizada co m os cena ri os AIFl e BI obtidos atraves do Projecto LINK (Vin er, 1996). N ote- e qu , nes t e lUdo e incluida a ince rteza devida it ex i ten ia de diversos cen a rios cle em i oe de gao e co m deito de tufa, para a lem cia incer tcza, resu ltante do diversos mode lo globai utilizado. 0 GCM apre entaclos na Tab la 2.2 corre pon lem it Ldtima versao opera ional de mod los cI c1ima construidos pOl' cacla um clos ce ntros cle inve tigat;:a.o referido ·.

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Evolu~ao CliInatica da Peninsula Iberica nos Cenarios SRES

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6 7 8 3 4 5 __- -________- -____- ,__- .

Na Figura 2.49 e tao represe ntadas as a noma lias d a temperatura medi a a nu a l nos p ntos de citlculo sob re a Penin ul a Iberi ca, cal ul adas co mo a diferent;:a entre as se ri es de tempera tura das simu lat;:oes co m os cen a ri o ' SR E e a tem peratura medi a d as m ma' simula<;:oes nos periodo de controlo (196 1-1 990, para a maior parte dos modelos). Tal como no cas a da Figura 2.47, foi aplieada uma mecl ia m6vel de 10 anos a cada um a das seri es da Figura 2.49, para uav lzar a va ri al iLid ade in teranual.

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No ena ri os SRES os modelos projectam urn aum ento da tempera tura na Penin ul a Iberi ca em 2 100 entre +2 e +8,6"C em relat;:ao ao periodo de ontrolo. Nas primeira cI ' cada. clo se ul a XX I, as a noma li a da temperatura media d a ' imulat;:oes nao diverge m muito. Dada a inercia do i tema c1imat ieo, as oeiacla em particu lar it resposta rclat ivam nt I nta do occa no a a ltera 0 ' 8 cia composic;ao atmosferi a , um a pa rte ubsta n ia l das a ltcrat;:oes c1imaticas qu e vao oeo rrcr na proximas decadas res ulta de em i oes j a reali zadas (H ad ley Centre, 2002). A part ir de 2020 a a no ..

Anomalia temperatura (0C) Figura 2.48 - Anomalias da temperatura media precipila~ao anu al acum ul ada (em per cntag m cIa pre ipita 3 cle ontrol ) nos tr -s pontos clos model s globais situ ados na zo na Oeste cia Peninsula Ibe rica. Anomalia calcul adas 'onsid -ra nclo a clire rc n ~a entre as s imula~-es com aumcnto de CO., ( em\ rio I 92a, prioclo 2070-2099) e as s imul a~oes de controlo

Tabela 2.2 - Modelos d e Circulacrao Global (CGMs) Modelo

Entidade I ndu slria l Resea r h

C lROMk 2

R efercncia

Cena ri o

Hirst e/ al. (1996 ), .ordon e O'Fa rrell (1997), Him et aL. (2000 )

AI ,A2,BI ,B2

A2 , B2

EC HAM4/ 0PYC3

Europea n Cemrc/ Ha mburg/ D ulches Klim a rcchenzeJ1lrum (C erm a ny)

R ec kner e/ al. (1996), Z ha ng et Ill. (1998 )

HadC M 3

Had ley Centr fo r C lim ale Pr diction a nd Resea r h (UK )

Gordon c/ aL. (2000 )

a nad ia n Ccmcr ror A na lysis (Canada)

Reader e Boer (1998), Bo ' r et al. (2000 )

A2 ,B2

M a na b l urrcr (1996), Haywood et aL. (1997 )

1\2 , 13 2

Bov ill e

1\2

CCM 2

lim a le Modclling a nd

ophysi 'a l Fluid D yna mics LaboraLOry

GFDL-R 30

(U A) Nati ona l Ce mer for Atmospheri c Re 'ea rch (USA)

NC AR C M

N AR DOE-P M

Na liona l Center for Almospheric R esea rch

(U A) C ntcr l'or C lim a le R es 'arch Studies/ Na liona l Insti tute for Environm enta l tudi es Uapa n)

malia de temp ra tura na Fig ura 2.49 co m e~a m a dive rgir sig nificativa ment , devido ao aumento da co n ce nlr a~ao do ga e com er, ito d es tufa previ to no ena ri os SRE pa ra 0 secul o XX I (Hulm et at., 2002).

9 8

....

~ Q)

I'll ::J

a. 4

~ .!!!

Iii E 0 c:

- - A1CCSR - - AHCCSR B1CCSR - - A2CGCM2 - - A1 CSIRO - - B1 CSIRO - - A2ECHAM4 --- - A2 GFDL - - A1FI HADCM3 --A2HADCM3 - - 91 HADCM3 - - B2HADCM3 A2CSM NCAR A2PCM NCAR B2PCM NCAR

-1 1960

1980

2040

A2, B2

Ell1 0ri et 01. (1999)

A I,AI 13 ,1\1 1'1,1\2, 131 ,132

cena rio A2 ge ra anoma lias da t mpera tura medi a entre + 2,5 "C e +8,6 DC em 2100, nqua nto qu e no cena rio B2 as a noma lias va ri a m entre + 2 °C e + 6 DC . Conclui- e, porta nto, que 0 cenario mai ex tr mo , com ma ior cre cimento de emissoes d ga es com efeito de e tufa, apre enta m um a maior incerteza na proj ec~ao da tempera tura medi a. Pa ra cada m delo, 0 cena ri o A2 condu z a aqu eciment mai elevad s do que 0 enari o B2 . Ali,'ts, pa ra cada um d mod 10 , e pa ra 0 H adC M 3 em pa rticul a r (curva marcacla a tra~o mais gro. so na Fi ura 2.49), a ord em de gra nd eza das a nomalia de lemperatura em 2100 cre e monolonicamente com os valores da concen[rac;ao de C O ~ em 2100. a lient -se qu na simul a<;ao BI do H aclC M 3, a a nomalia de temperatura re cc significativamente a te 2080, a no ap6 0 qu al e m a ntt~ m aproxim ada mente co nSla llle ate ao fim do ec ulo XX I. Ess res ultado tradu z um a res posta com algum atra 0 it vo lu ~a da co n ce ntra~ao de CO 2, reveJa ndo um a inercia do istema climatic no estabelecimento de co ndic;oes de equilibrio radi ativo. modelo regiona l H adRM 3, uj os re ultado era ex tensiva mente cljscuticloS na sec<;ao 2.4, roi fon;ado pela s imul a~oes d H adCM3 a m as cena ri A2 e B2.

, "

2020

Was hingLOn ct al. (20 00), M ee hl et al. (200 0)

o. modelos C R /N1ES e H adC M 3) r age m r, rtement ao c na n o. de emi soes ma is extremo (A I Fl e A2), proj ecta ndo a noma lias superiores a + 7 °C . 0 modelo CC R I I NIES e 0 qu preve maior aqu ecim nlo, om 0 cena rio de m nores missoe ' (BI ) a produzir um a anoma li a de + 5,4 "C em 2 100.

- - A1FICCSR - - A2CCSR B2CCSR --B2CGCM2 - - A2CSIRO - - B2CSIRO - - B2ECHAM4 B2GFDL

2000

Ce nt (1998)

I FI ,A2, BI ,B2

2060

2080

21 00

Ano Fig ura 2.49 - Evo l u~ao da a noma li a d a tempera tura mcdia a nu a l na Pen insul a [beri a pa ra dive rsos modclos globa is (GCM s), ca lul ada como a difc rc n ~a entre as s imul a~ocs com aum cnto d CO~ (ce na rios S RES) e a medi a no peri do d 'ontr 10. M edi a m6vcl de 10 a no a plicada as seri es a nu a is

Ta l como seria de esperar, a gama de a nomalias da tcmpera tura m ' di a na Pcninsula Iberi ca obtida m 2100 com o· cena rio RE (emr + 2 °C e + 8,6°C) e ma ior do qu a gama de a nom ali as projectada com 0 cena ri o [ 92a (+ 1,7 "C - +7 "c). R egi te- 'e qu e erLOS modelos (prin ipalmente

Na Figura 2.50 es tao representadas as erie tempora i de pr c ipita~a a nu al na pa rte O e te da Penin ul a previ ta

AL:I' ERJ\<;:OES c u~r.ATIC1\ S Er- I PORTUCi\L

Cemi rios, Im pa 'lOS c r-Iccliclas cle I\clapla<;iio

pree i p iL a~ao

p r eada um dos ena rios do HadC M3. A eri c de precipiLa<:ao r. ram uav izadas com uma med ia move l de 10 a no . A srri de PI' cipila<;ao do H ad 1\ 1.3 r laLi va ao ccm'Lri o 11<r, o que Lcm a maior emi ssa de gascs am fcilO d· ,sLu la, mos u'a um a lcn I"n 'ia cil:crcsecnlc dcscle (jm 10 s ', ulo xx ale 2 100. No cena rio A2 c B2 do HadCM3 a diminui 'ao da precipiLa~a anua l nao e Lao ma rcada, no cena rio B2 nao se deLecta um inal cla ro na tcndcncia da pre ipiLa<:ao. As Lend ' ncia ' da pr cipiLa<:ao trm m smo in al no lres pontos na zo na 0 . Le da P nlnsula.

(em percenlag m da prec ipill1r.;ao no perl Oclo de rer. ren ia) da temp ralLlra (em "C ) eslao repre enLado l1 a Figura 2.52 (para os c('naTios A2 e A IFl.) e na Fi ura 2.53 (cenar ios 82 e 131 ). 150

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Cenlro

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Sui

Pontos em Portugal

Figura 2.5 1 l\nomali a cia prcc ipila ~ao a nu al entre 2070-2099 e 196 1-1 990 dacl a pclos C C r-,Is, nos I \'("s ponLOs ci a zona Oesle da Peninsula lb ' rica

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1400

Prr!jeclo SU\ J\I II

2100

Ana

No In ve rn o, para 0 e na rio A2 e A lfl, a anomalias de lCmpcratura vari am nlre +1 ,5 "C e +4 "C a an malia Ie pre ipila\ao enlre -25 % e +20 % . i\ ma iori a dos mod 10 preve um aum cnlo da precipila'a dc 1nve rn cm Portugal C Illin nta l, pI' in ipalm nlc na rcgiao Non. Nas oulra slac;- '5 10 ano a anom ali as d . va rios m clelo , r prc enla la na Figura 2.52 , apr Cl1lam um a maior amplilud dc variac;a . Verao apre l1la a' maiores a nom alias de lempcralu ra ('m lodos os modelos (p or exem plo enlre +4,5 e + 9 " para a simul ac;ao H aclCJ\l3-A2 c enlre + 7 e + 11 ,5 "C na simula\ao H ad 'l3-A IFI) c ma iores pcrdas de precipilac;ao rc lali va (cerca de -60 'Yc, na simula<'ao EC HAM 4-A2 c no ponlo None da s imula~ao I-JadCM3-A I1'1), resullado d ' imporla ncia menor devido 11 pouca prc ipilac;ao ob ervada no Verao. Ex eplua-se a simul ac;ao NCAR/CSMA2 qu c prevc um aumenlo de prceipila<:ao uperi r a 10 % nc ta e ·ta<;ao. No Outono qu a (' LOdo os modelo prevecm uma climinui<;ao da prc ipitac;a futura cm P nu a l COl1linenlal (atc -55 %) e aumcnLOS dc tempcra tura cnLrc +2 n e +7 "C, n c narios A2 A IFl. Fin almel1l ' para a Primavc ra, c pa ra os mesmOS cenario d em i. 0 ., O. mod 10 proj Cla m cs cncialmcnle perd a de pre c ipita~a (em c rl . m d 10 sup ri or it p rd a relali va no OUlono) c 3um nlos d t mp ra lura omprccn Ii I s cnlr +1 "C c + 5,5 "C .

Figura 2.50 Series lemporais ck prpcipila,ao a nu al nos lres ponlO None, Ccmro c Sui cia zona Oesle cia Peninsul a lIot' ri ca pa ra 0 H adClYI3 (vc r Figu ra 2. 1) ro r~ado cu m os CeI '"ri os S R E -1\ I FI, A2, BI e 132. r-lC li a m6ve! de lO a nos al Iica da '\S sl' ries a nu a is

A a nomali a da pr ipila<:a a nua l elllre 2070-2099 0 Lr ' ponto' Norte, periodo d ontrol 196 1-1990 pa ra elll ro c ui , ulili za ndo LOdo. o. modclos qu c Lcm ponlos n La zona , e La rcpre clllada na Figura 2.5 1. e La f1 o'ura, o Iml 01 a PI' LO repre entam a imul a<:o com 0 c nan B2, enquaillo o. 1mb los ve rm elhos indicam s imul a~' ocs com 0 cCllii.rio A2. A azu l C la rl1nj a csla o as simul at;:oes com o. ' na rio: BI c A IFl , rc pec ti va mente. Da observa<;ao desla fio'ura conclu i-se qu e 0 modelo H adCM3 (lria ngul os invcrtidos), nos ccna ri os A IFI, B2 e BI , e 0 qu e proj cla ma iores perdas de pree ipila<:ao pa ra a area portuguesa. Nas simul a<:oes com 0 cena ri o A2 , pred minam a silLlac;oes em qu e ha perd a de precipiLa<;ao a nual. Par ou tro lado, na imula<;oe om 0 ceml rio B2 ex i le um pr dominio ligc iro dos ca 0 com diminui ao dc pr cipiLa<;ao, sendo 0 decrcscimo em geral mai peq ueno do quc no ccna ri o 1\ 2. A dispersao das anoma lias nos ponto ' Norlc, Ccntro c ul ' I' laliva mcnl cmelh anlc, com 0 ponto Ccntro a regi ta r a ma ior . anoma lias ncO'aLi va . Em lcrm os relativos, as p rd as de pI' cipita\ao sao mais signifi eali vas no POIll ul , ViSLO que c 0 ponto com mcnos preeipita<;ao a nu al. A m<l niLU Ie das pcr la dc prec ipila\ao obticla com os c'na ri os RES c semclha l1le it rcgi tada om 0 ce nar io 1 92a (Figura 2.+1 de I ira nda el al. [2002]) . O s ciel a nua is la anoma li as da

Anali. a ndo maio leLa lh aciam nl ' os rcs ullados clo modelo HadCM3, uma v 'z qu e e .'l' 0 modcla qu e fon;a modelo regiona l a usaI' na sccc;ao 2.4, nstala- qu c a anomali a8 blidas pa ra 0 enar io A2 e taO 'Illr' a ma is clevadas, e qu e no cna ri ma i ex Lremo de cm i 'soes, 11'1, as anoma lias de tcml cralura do H ad M3 ao superiores as enconlradas

o C Ll~lA DE PORT UGAL NO

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C icl ) a nu a l das a no m a lias d a tcmpera! ura medi a t prc ipita,ao (direren, a entre va lurl'S medi os cm 2070-2099 c 196 1-1 990) para os pOntos d os GC ~ l s co rrcspo nd cmes it a rea P0 rlug ul'sa, enilrios 1\ 2 e 1\ 1171

CGCM2NorteA2 CGCM 2Ce ntroA2 ECHAM4CentroA2 GFDLNorteA2 G FDLCentroA2 GFDLSulA2 HadCM3A1 FINorte HadCM3A 1FICentro HadCM3A 1FISul HadCM3A2Norte HadCM3A2Centro HadCM3A2Sui NCARCSM NorteA2 NCARCSM CentroA2 NCARCSMSulA2 NCARPCMNorteA2 NCARPCMCentroA2 NCARPCMSulA2

anomalia temperatura (0e)

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anomalia temperatura (0e) Fig ura 2.52

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Proj ccto SlAM 11

20 0 . No nario A2 (F igura 2.54b) projecta m- e a nom ali a cia tem peratura max im a no V rao de + 2 °C na regiao cia Madei ra no periodo 2070-2099, enqua nLO que n . A((o re a a nom alia proj ec tada e li O"eira mente inferi or (entre + I C +2 "C ). No em\ ri o menos extrema 32 (Fig ura 2.54c), ta nto a z na da !vlacleira como a clos A<;ore ofrem a um entos ntre + 1 0 e + 2 C na temp ralura max im a cle Verao. E de salienta r qu e as maiores a nom alia clo cena rio e verifi a m sob re regioes terres tre , cle ignad a menre bre a Penin ul a Iberica, obse rva ndo- e a nomalia cle temperatura ma i baixas nas regi5es oceanica .

pa ra 0 ccna ri o A2 . Constata- e, a inda, qu e na Primav ra e Outono, e pa ra cer tos mod · Ios no Verao, e d tecta um a OJ"relac;:ao entre as a.l1oma lia de temp eratura a a noma lia rela tivas d a precipitac;:ao (Fig ura 2.52). Ou ja, a m a i re a noma lias de temperatura estao as ocia la · as ma iores p rdas de precipitac;:ao. Este resulta do foi i ua lmente verificaclo para as a noma li as a nu a is nos ponto Norte e Centro cia zo na O este cia Penin ul a Iberi ca (Figura 2.48), eo m 0 ee na rio IS92a. Nos ce na rio om m nores eml oe B2 B I (FiO"ura 2.53 ), as a nom a li as cI temperatura obticla em Portuga l Cont inenta l ao, em loclas as e lac;:oes, inferi or sa + 7 "C inferiore as obticla n s ena rio A2 A I F l. Nos ena ri o B2 e B I , em LOcia a e.sw~oe , ex ep to no Inverno 0 m ocl 10 projeetam perdas d · pr cipitac;a.o. No In ve rn o, a m a io ria cia imul ac;: - s a ponla m pa ra um a um ento re la ti vo cia pree ipita~ao , sup erior a 20 % no caso clo H ad C M 3 (ce na rio B2). No e nta nto, a imul a~ao I H aclCM3 reali zacla co m o ena rio B I prey ' um a perd a entre 10 25 % cia pre ipitac;:ao de Inverno no Ce ntro e ul. NOle- e qu e no ce na ri o B I a co n entrac;ao cI 0 2 no peri odo 2070-2099 e inferi or a clo cenar io B2 (Figura 2.46), em bora entre 2020 e 2060 a co nce ntrac;:ao cle CO 2 no cena rio B I es teja ae i ma cia cle B2. No Verao, co ntrari ame nte ao prev isLO par a a outra e ta~oes, a percla cle precipita~ao na simul a .ao H adC M 3-B2 e ma ior clo qu e na imul a~ao H adCM 3-B I. Por outro laclo, as anom a li as cle temp ratura cia imul a~ao Had C M 3-B2 sao up eri ore as de H adC M 3-BI em tocla a estac;:-e exce pto no Verao .

46 42

38 34

30 26 22

18 14 10

,A2 anom 50

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4(),

E 35

2.3 .5 Evolu,<ao Clirnatica dos Sectores dos A,<ores e da Madeira nos Cenarios SRES

2~0

Ne te traba lho ao cliscutido , nas se ~5es 2.6 e 2.7, ee na ri os c1imati 0 para os a rquipelagos dos A~ores e da M acleira, elaboraclo om um modelo fi sico simples (Azevedo, 1996 ; zevedo et al., 1999) qu per mite, a partir cle gra ndeza ea.lculaclas co m moclelos cle larga cscala, est im a r va lores cle temperatura c precipitac;:ao mecli as em ilhas monta nh osas. Foram utilizaclos omo valores cle entracla nes te mod I dados di a ri os e mensa is do mod elo H adCM 3 xt ra ido pa ra os pontos cle grelh a mai pr6xi mos clas ilh as em e. tuclo ( . Mi uel e Terceira no Ac;:ores e a ilh a cia Macleira). Pa ra enqu adra r es te cena ri o lima ti eo , apresenta-se n ta s ~ao a evo lu ~ao c1 imat i a clo HaclCM3 no se tor clo Atlanti 0 Norcle te ond itu am a mbos os a rquip elago .

b ·30

-25

-20 Ion ('W)

82 anom

11 10 9

'- 40

6 5 4 30

C 2~0

-35

-30

-25

-20

-15 Ion (OVV)

A med.ia cia tempera tura max ima cle Verao n perfoclo cI co ntrolo 196 1-1 990 e a pre entacla na Fig ura 2.54a. Na regiao clos A<;ores, a tempera tura max ima d perioclo d · ntrolo ronda 0 19-20 °C, enqu a nro na Madeira e ultrapa a m 0

-10

-5

3 2 1

Fig ura 2.54 - Tc mperatura max ima no Vedio UJA) no Alianl ico None obtid a co m 0 H ad M 3: (a) contml o (196 1-1 990); (b) a nomalia (A2); (e) a noma li a (B2). A noma li as a l ul adas enLre 0 periodo 2070 -2099 e 0 periodo de controlo

o CLiMA DE PORTUGAL NO

SECULOS)(;'( E XX1

Verao (Figura 2.54b, ). ote-se a incla que no cena rio B2 0 modeio HaclCM3 preve a existencia de um a regiao no ce ntro do Atla mi co Norte, a norte dos A .ore·, onde as anoma lias cia temperatura minima cle In vern o ao negativas (ver Figura 2.55 ).

1961-1990 20 16 12

-10

Na fi g ura 2.56a,b apresenta-s a prec ipit a~ao cle Invern o e cI Vera do Had M 3 no perioclo cI eo ntr 10. No Invern o, a precipitac;:ao na regiao cia M adei.ra e inferior a 150 mm , . l\I[ig uel e a l erceira va ri a entre 35 0 enqu a nto emr e 4·00 mm. No Verao, e no me mo periocl cle co ntrolo, 0 m del H ad M 3 regista menos de 20 mm cle pre ipilac;:ao na M acleira e ce rca cle 50- 60 mm na ilh as d S. Miguel e Tcrceira.

-5

-8

Ion ("VII)

A2anom 50

As proj e <;oe pa ra 20 70-2099 cia a noma lia cia pI' cipita<;ao de ln ve rno no na ri o A2 (Fig ura 2.56c) revela m um a zona cle a um enlO lige iro d a prec ipitac;ao nas la titudes a nort de 35 "N, qu e in lui 0 A<;o re, enqu a nto a sui desla la titude e ob erva um cl ec f(~sc im o da prcc i pita~ao. Assim, na M adeira o moclelo proj ec ta percl a na prec ipila~fLO cle [nve rno cle -20 %, e pa ra os A<;o re um aum ento cia ordem de +1 0 %. N o Vedio 0 ca mpo cia a nom a lia cia prec ipit a~ao no enari o A2 (Fig ura 2.56c1) tern va lores predomin a ntemente negati vos no Alla mico Nordes te, exce pto na regiao 0 d'lIliea junto a osta clo N rt de Africa e clo ul cle Portu a l Co ntinenta l, onde e ve ri fi ca um aum ento ig nifi cativo de precipila<;fLO qu e ating um max imo de + 90 %, e no M ecliterra ne O ciclenta l, junto a cos ta espa nh ola. A M acleira silua- e na regiao em qu e a a nomalia de precipitac;:ao de Verao e po itiva, sendo da orclem do + 40 %. POI' sua vez para os Ac;:o res 0 modelo proj ec ta um a percl a cia precipitac;:ao cle Verao up ri or a 20 % nes te na ri o.

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-20 Ion ("VII)

82 anom .

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-35

·30

-25

N o ce na rio B2, a a noma lia de pre ipitac;:ao no lnve rn (Fig ura 2.56e) na M a deira e n gati va e lige ira mente sup erior a enco ntracl a no cena ri o A2, e no Ac;ores e praticament ig ual (positiva) a proje ta da pa ra 0 ce mi rio A2. 0 aumento da precipitac;:ao de Verao na M adeira e menor no cena ri o B2 (+ 20 % - Fig ura 2.56f) clo que no ce nitrio A2, enqu a nt a percl a de precipitac;:ao na regiao do Ac;:o re sta com preenclida entre - 10 e -20 %, inferi or aos va lore proj ectados pa ra o ena rio A 2.

-0.5

·20 Ion (OW)

-1

Figura 2.55 - Tempera tura minim a no In ve rn o (OJ F) no Atl a ntico Norte obticl a om 0 HaclC M 3: (a) controlo (196 1-1990 ); (b) a nomali a (A2); (e) a noma lia (B2). Anoma li as calcul acl as entre 0 pcrioclo 2070-2099 e 0 pe rioclo cle 'ontr 10

No lnverno, a temperawra minima no periodo de co ntrolo (Figura 2.55a) rond a os 18 °C na regiao cia Madeira, clescencl o pa ra cerca cle 15 °C nas ilh a ac;:o ri a nas. 0 a umento cia temperatura minima no lnverno no ena ri o A2 (; de ce rca cle + 2,5 "C na M acleira e vari a emr + I ,5°C e + 2 °C no A<;ores (Figura 2.55 b). 0 ena rio B2 0 a um ento d a tempera tura minima e ligeira mente superior a + I ,5 "C na Madeira e (; da orclem cle + I "C no A<; res (Figura 2.55c). Ne ta e la<;ao cI a no, as ma iore a noma lias de temperatura sao proj ec tadas sobre 0 co ntinente a fri cano e nao so bre a Peninsula [b ' ri a, co mo era 0 caso da' a noma lias cle tempera tura m,\x ima no

2.4 CENARIOS CLIMATICOS OBTIDOS COM MODELOS REGIONAIS EM PORTUGAL CONTINENTAL 2.4.1 Modelo Regional de Clirna HadRM2-3 A ma ior pa rte clo e tudo de impac to a mbi enta l clas a lterac;:oe cl imaticas req uerem in (( rm a<;a de par;3. metro m teo -

ALTERA<;::OE CLIlVIATICAS EM PORTUGAL

Cc narios, ImpaclDs e Mcdidas de Adapta~ao

Proj e 'lD LAM II

280 240 200

[

160

120 80 40 0 Ion ("W)

Ion (OW)

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-20

-15 Ion ("W)

Figll ra 2.56 - Prec ipitaC;:iio acumul ada no Atla llli co Norte ob tid a com 0 HadC M3 (simlll a"ao de ontrolo) em (a) OJ F c (b)jJA . Anornalias rcl ati vas d, pr cipita"ao nos ccna ri os A2: (c) QJ F; (d)JJA; e B2: (e) QJF; (r) JJ A. An malias calcul adas entre 0 pcriodo 2070 -2099 e 0 periodo de co ntrolo ro logicos (e.g. prec ipila<;ao ou temperaL ura max im a) co m e levad a resolu<;ao espac io temp ora J, lo la lmc nlc in ompative is com a ba ixa re olu<;oe fo rn ec id a pclos GCM ( hube rl e H end er o n- ell ers, 1997 ). Ao lo ngo ci a CilLim as du as cle aclas fo ra m de nvo lv id as in Llm ra ' t ' ni cas para <<li gan> as baixas es a las fo rnec id as p los G M s as escalas requericia p la' dive r. a co municl a de que slucl a m os impactos a ju a me. E las me locio loO'ias fi cara m co nh cid as na comuniclacle c ie ntifi a pOl' lc nica cI r io na li za<;ao c poclem SC I' glo ba lm c nte cl iv icli clas m clu as g ra n I . c las cs:

(25 -50 km) e que sao for<;aclos na ua fro nteira pOI' G M (Giorg i, 1990 ). Pa ra a J' m cI SLe , ex i 路tem o. mocl elo: O'ioba i , em qu e a resolu <;ao pode er a um enta d a em zo na limita cla , co mo pOI' exemplo 0 moclelo ARPEGE-IF com I' olu <;ao a um enla d a na z na clo M diterran 0 (G ib lin e D eq ue, 2003 ). No ulLimo aso cx i le reaJim e m a<;ao clos fc no menos a esca la local pa ra os fln o m n . a e cala global, 0 qu e nao a o nte e no mo lela I' ionais fI n; acl . na fro mc iras p elos mocl los g loba i. . OULra lie ni a baseacla ('m mocl los din ami cos co nsisLc m a llm cnta r a reso lu<;iio espac ia l tempo ra l

Regio na li za<;ao clin a mi a. Tecni a usua l mente baseada na utili za<;ao cle m d e los I' giona i. cle menor cscala espacia l

cle um GCM 11 rm a l 0 no ubp eriod . que il1leressa est ud a r, pe rm a nece nclo 0 res lo ci a illL g ra<;iio nume ri ca em baixa reo IUI; a (e.g. Cubash et at. , 1996 ).

CLINIA DE PORTUG AL NOS

Regi o n a li za~ao esta Li ti ca. Estas tecnieas idenlifiea m as rela;;-oes ex i tentes enlre pad roc de c irc ul a~ao d la ra-a escala e variave i cl imati cas observadas a escala local. Estas r la<;oes ao depois utili zad as nas saidas de GCM dc fI rm a a traduzir a a ltera oes futur as da circul ac;:ao gera l em a noma li as de pa ra metros meteorologico a es a la local (vo n Storch et aL. , 1993). As lec nicas de regiona li zac;ao e la ti tica tem ·ido apli ad a de um a form a genera li zad a d vido 11 ua implicidad ba ixo custo co mputac iona l qu a ndo ompa radas co m os mcLOclos din a mi co (G oocless e Palutiko f, 1998). Em pa rti cul a r, cliver o· estu dos cle ce na rios climat ico pa ra Portugal e para a Peninsul a Iberi ca fora m reali zados ·om a lgum as va ri a ntc de te tipo de tecni cas es ta tislica (e. a. Co rte-Real el aL. , 1995 ; T ri go e Pa lulikof, 1999; T ri go e Pa lutiko f, 20 0 I; umn er et aL., 2003 ).

X X E X)(1

qu e ser pa ra metri zado . T a l co mo no modelos globai a p a ra m e tri za~oes clo processo relac iona dos co m nu ve ns c precipita"ao nece ila m a inda cle cr a pcrfe i<;oa las e poclem co nstituir uma fonte de elTos pa ra os modele regio na is. Por oul ro lado, as incerteza de la rga e cala que a fe tam o moclelo globa is reOec tem- e nos modelos regiona is, um a vez qu e ao for"aclos por aqu I , podendo faze r prop aga r elTo istemiui cos d as ma iore pa ra as m nore esealas, co mo pa l- ce se r 0 caso ve rificaclo no campo da precipita.,ao na Europa (C hri ·tense n el al. , 199 7). Pa ra bter ce na rio. elim ali os m Portu gaJ Co ntin enta l com ma ior defini "ao spac iaJ do qu e os fornecidos pel G M s, foi utili zado n te tra ba lho 0 modelo regiona l do H acl ley Ce ntre H adRM na ve rsoe 2 e 3. 0 H adRM 2 (Murphy, 1999 ; J on s el at. , 1995; J o nes et at., 1997 b ; Noguer et al., 1998) e um modelo atmosfcri co, (o r"ado na ua fro nteiras pelo H adCM2. Por ua vez, a vel' ao ma is rece nte do modelo I' g ionaJ H adRM3 e forc;ada la tera l mente pelo H a dAM3H (Pop et at., 2000), qu e e um modelo atm osferico int nn ed io entre 0 moclelo regiona l e 0 modelo global acoplado (0 eano-almo feral HaclC M 3 e que tem um a resolu"ao hori zo nta l de 150 km. 0 fon;a mento da fronteira inferior do H a dAM3H e realizado a lravcs da impo i ~ao de va lores da tempera lura ci a uperficie clo ma r da ca mada cle gelo 0 ea nico modelad as pclo H ad M 3. T a nto 0 H adRM2 co mo pa"a mento o H a dRl\IJ3 tem redes horizo nta is com um aprox imado de 50 km (Fig ura 2.1 ). 0 dominio hori zonta l clo H adRM3 ngl ba a zo na Leste do Atl a nti co Norte ( m incluir 0 a rquip ~ lagos da M acleira e A"ores) e 0 co ntin cnte euro peu. Ambos as modelos sao ex cutado co m um pa 0 temporal de 5 minuto .

o valor relativo da

cli ve rsas metodologias de regiona li zatcm sido objecto de di cussao (Wilby e Wi a-Iey, 1997; Murph y, 1999; G ibelin e Dequ c, 2003), pa rece ndo ex i tir valllagem na utili za"ao d modelo. din funi co regiona i ou globais, om re o lu;;-ao a umentada, em re l a~ao as teeni cas stati licas, v i lO qu e es tas as enta m no pressupo to cle qu e as re l a~oe~ estati ti cas qu oCOl-rem no clima prcsc me se ma nt rao in a lteraclas no lim a fUluro, mes mo com fon;:a mento difl rellles clos que ocorrem no pres nte, 0 qu e pocl se r fi sica mcllle inco nsistentc. ~ao

D e fa to, 0 uso dc modelos I"'giona is de elima e la a lorna r- e num a d a principa is form as de elabora r eSlUdos cle mud a nc;:a elim ati a (C bri stense n et ai., 1997; J ones e R eid , 2001 ). A m a ior d e fini ~ao es pac ial dos modelos regiona i de clim a c um a cl as gra nd e va ntage n d sc u u 0 m relac;:ao ao moclelos globa is. N os moclelo· r g iona i a topog ra fi a tcm bas ta ntc ma io de fini ~ao , permiLindo eapta r cleta lbes importa nte cia linhas de co ta e da orogra fi a, qu nao sao pa iV' i de crem incluiclo nos moclelos globa i . E ta ea racteri stica do modele regiona is permilc moclela r om mais precisao os processos atm o fcri cos, co mo as d eco rrentes do co ntras tes elllre 0 ea nos e co ntin enle e os as ·oc iado a topogra fi a (chu va orogra fi a por exe mpl o). Desta form a, o · mocleJos reg iona i sao eapazes cle mod la r, localmente, om maior fi abilidade do qu e o. G C M s, fenomenos climalico extremos (Jo ne e R eicl, 200 I; H adJey Ce ntre, 2000) ta is como episoclios ex tremos cle pree ipita<;ao. U m e tucl o reeellle sobre a di tribui ~ao di a ria d preeipita"ao x trema btid a co m 0 H aclRM2 (Durm a n el at., 2001 ), indica qu os r ul taclo obtido co m e te model r prese nta m um a melhori a m relac;:ao as imula"oes cle co ntrolo clo · Ge M . . No enta nto, a resolu ;;-ao do. moclelos regio na is (cia ordem cle 50 km ) nao p rmitc a inda represe nta r ex plieila m nte os processo · cI form a;;-ao de nu ve n , pa ra a lem d outro processo. de pequ ena e a la as ociados a am ad a a lmo."feri ca j unto ao 10 ( a macl a limite), qu e co nlinu a m a t · r

O s cl ados clia ri os e men a is de dive rsas vari ave i clima ti a imul ad as co m os modelos H adRM 2-3 se rvira m de ba e a co nstru c;ao clos c na ri o clima ti co apreselllado n ta c"ao. Pa ra 0 mod elo HadRM2 fora m obtidos dado referente ao ce na rio 1 92a, cnqu a nto pa ra 0 HadRM3 os dado forn cido correspond cm aos cena rio SRES A2 e B2 (Fig ura 2.46). No aso do ce n ~lri o I 92a foram utili zados daclos de du a. simul ac;:o : um a simulac;ao de co ntrolo co m um valor on ta nte cia cO l1centrac;ao do CO 2 equivaJente (323 ppmv), co mpanhe l a clima tologia clo perioclo /96 1-1 990, e uma simu la<;ao com co ncenlra.,ao resce nte do CO 2 equi va lente a um a laxa de 1% ao a no a pa rtir de 1990, lo r"ada co m a imula"ao G Ga2 do H adC M 2. A simula"ao do H adRM2 com 0 c na rio I 92a cobre 0 perioclo 2080-2 100 (clados mensais e di a rios). Do H aclRM3 fora m Lllilizaclo: clados cle u·es co rricl as cle co ntrolo, co rre pon leotes as simulac;oe do HaclC M 3 A2e, B2a e B2b, qu e Cora m reali zaclas om emissoes hi. tori ca do ga es com efeilo de es tufa, incluinclo rup"o s vuJca nicas e efeito a · emissoes proveni nl S d cia va ri a"ao cia potencia sola r, no p d odo J960- 1990. Ou

ALTERAGOE

Proj ccLO . LA 1"1 "

seja, 0 fo n;:a mento ra diaLivo em cad a uma d as s imul a~oe de o nLrolo e 0 m es mo, var ia ndo as o ncli ~oes inicia i . Pa ra 2070 -2 100 r, ram obLicios claclo clo H a clRM3 corre po nclente a quaLro s imul a~oes, Lres com 0 cena rio A2 ( 2a, A 2b, 1\2c) c apc nas um a co m 0 cna rio B2 (B2a). A s imul a~ao de contl'olo do H adRM3 a na li acla nest · traba lho e a A 2c. Nos ce na ri os futuro s fez- e um a meclia clas simul ac;:oes A2a- . As anoma lias sao calculad a enLre s imul a~oes equiva lentes. Po r exe mpl , a a nom a li a clo ce na rio B2 e calcuJ acia entre as imul ac;:oe B2a no perioclo futuro e no perioclo cle co ntrolo.

peralUra m ' dia e na Fig ura 2.58 os mapa cia pre ipilac;:aO a nu a l. mba as simulac;:oes cle cOl1lrolo clos m clelos H adRM2-3 o nseg u m repr senta r aproximaclamcnle as ca rac teri sLi as principa is clo a m po cia lemperatura med ia em 196 1-1 990, la is co mo a m agnitucle do valores clo am po e a il1len iclade do gracli nt NorLe- ul. Notam-se, no entanto, a lg um as clife re n ~a impo rLantes entre a lima Lologia e 0 a mpo simulaclo. O s mod elos H acl RM 2-3 nao rcpre entam co rre la ment a ba ixas Lempera luras que 0 o n eram em zo na mOl1la nho as do Norte e Centro clo pa is (se rra da Est rcla pOI' cxemplo). Este facto deve-se it suav izac;:ao cia Lopogra fi a qu e um mocl clo, om reso lu c;:ao cle 50 km lem m relac;:ao a topog ra fi a rea l. OULras diferenL;as ao in crente acacia um a clas v I' oe clo H aci RM e e tao relac io na clas om a pa ra meLri zaL;o uuli zaclas. 0 H aclRM2 lemum vies enlr 0,5-2 °C pa ra Lcmpera turas m a is ba ixa em relaL;llo a limatol gia, m a i accIlLuacio no Norte clo pais, nqu a nto 0 H acl RM3 e m a is qu ente do que as ob crvaL;oes ntr 0,5-2" no litora l a lentej a no e no Alto A lentej o.

2.4.2 Compara«ao entre Simula«5es de Controlo e a Normal Climatica Observada

.'" ,. (' C)

38 - "0

34·'" 32 · 34

30 . 32 26·30 26 · 28 24·26 22 . 24 20 · 22 18 ·20

,6 - 18

14 . 16

. .....

. , 2.1 1 ,...-- 10 - 12 8 · 10 _

. .

0· 2 ·2·0

(mm)

> 3400 3000- 3400 2600- 3000 2200- 2600 1800-2200 1800 - 1800 1400- 1600 1200- 1400 1000 -1200 800 - 1000

2·4

Figura 2.57 - ~ ' mpcraLUra mcdi a: (a) obs rva\ocs 196 1-1 990; (b) conlrolo H ad RM 2; (c) co nlrolo HadRM 3

600 - BOO

500 - 600 400 - 500 300- 400 200- 300

Pa ra verificar a a pa id acle clos modelos H adRM2-3 m rcprocl uzir 0 lima pr sent cle Port ugal Ca ntin ntal , compa ra ra m-. e os re ulLado cia imulac;:oes cle co nLrolo co m os m a pa cia n rm ai climat icas observaclas pa ra 0 perioclo 196 1-1 990 . la Figura 2.57 a pre enta m-se 0 m apas cia tem-

<200

Figura 2.58 - Prcc ipila\ao medi a antla l: (a) o bsc rva\ocs 196 1-1 990 ; (b) controlo Had RM 2; (c) co ntrolo HadRM 3

o CLiMA DE PORT UGAL NO

Em r e l a~ao it pre ' ipit a~a a nual (Fig ura 2.58), qu e a pree nta m a is deta lh c na va ri a<;ao e pa ia l do qu e a te mp eratura, ve rifi ca-s qu e a s imul a~ao de cOlllrolo clo H a clRM2 tem res ultaclos m a i proxim cia lim aLO logia 196 1-1 990 clo qu e 0 reo ulta clo ' ObLiclos na simulac;ao clo H acl RM 3. Na m eLa cl ul cle Po rtu a l Co ntin ellla l 0 H a clR.M 3 ubes tim a c1aram III a pr c ipi ta~ao a nu a l, emb o ra no si tem a monta nh o 0 Mont junto-Estrela e Le moclelo seja m ais prox imo clas observac;o .. clo qu e 0 HaclRM2 que, cle rorma era l, tencle a so br t im a r a pre ipiLa~ao nas z na mOlllanho. as . No inte ri o r Lra n m o nta no 0 H aclRM3, . em menor escala 0 HaclRM2 , ub e tim a m os va lores cia preipitac;ao a nu a l.

ECULOS XX E X)U

pa ises ci a Europa (Murphy, 1999). POI' sua vez, 0 H acl RM3 t m- e revelaclo co mo um moclelo om um vie eco em tod 0 ul da Europa, enqu a lJLO no NorLe clo co nlinente a represelllac;ao da precipitac;ao e m a is prox ima d a obse rvada (Hulm t:, 2002). Deve notar-sc quc a co rrecc;ao ap licada ao res ultaclo. clo H acl RM 3 nao r. i utili zacla no calculo cle a nomali a rela tiva (perce ntuais) ci a precipiLac;ao, a presentadas nas . ecc;oe eguintes, m as e indi pensavel p ara a uLili zac;ao dcsLes clado ' t:m mod '10 ecto ri a is.

No ca 0 cia imul ac;ao cle eO lllrolo clo H aclRM 3, 0 erro sistem a ti co a prese nLaclos imp clem a ua ulili za~a clirecta em e wcl s cle impacto. Po r e . a razao, proceclc u-se it co rrecc;ao cI vi' s clo ca mpo ci a prcc ipitac;ao o bticlo om 0 H ad RM3, utili za ncl o ob. ervac;oes m ensa i m ccli a no peri oclo 196 1-1 99 , i Illcrp olaclas pa ra a m a lh a do H acl RM 3 (Figura 2. 1), para 0 ca l ul o dc rac to res multiplicali vo d co rre C;ao . 0 ca mp o rri g icl o d a prec ipilac;ao a nu a l cle co nlrolo d o H acl R:NI 3 e apre cntacl o na Figura 2.59 c c bastanLe m a is prox imo ci a no rm a l lim a Li ca a prese nL acl a na Figura 2.58a clo que a Figura 2.58c. A prec ipitac;ao sazo na l cla da p 10 H a dRM 3 no peri od o d e co nlrolo roi ig ua lm entc co rri g icla, encl o ap res nta cla na Fig ura 2.60 .

(mm)

.• .

0 . . •

o o o •_ _

>3400 3000-3400 2600-3000 2200- 2600 1800- 2200 1600 -1800 1400 -1600 1200-1400 1000-1200 800-1000 600 - 800 500 - 600 400 -500 200-300 300-400 <200

Fi lira 2.59 Prcc ipitac;ao media a nu a l no p dodo de an tra l do Had R 1vl3 co rri gid a com obscrvac;1ics 196 1-1 990

vics a entu ado da precipi tac;ao do H aclRM3 revelou-se um re ultaclo in speraclo, nao o nstituindo um a melh ori a em re lac;ao ao res ulLaclos ob ticlo a nlerio rm em e co m o H acl RM2 e a na li aclo em Mira ncl a et aL. (2002). Apesar cia prec ipita~ao a nu a l em Po rtu 'al Co min enta l . er relat ivamente b m rep re entacla pclo H acl RM 2, v r ifica- e que eS Le moclelo obre Lima largam ente a preeipilac;ao m cliver 0

Gibe lin e D eq uc (2003) reali zaram um a simul ac;ao de co nom reso luc;ao trolo co m 0 moclelo global ARPEGE-IF a um enLacla na bacia clo MecliLerdineo. E Le moclelo tamb'm subeS lima a precipitac;ao ac umulacla de In verno no ul cle Po rtu gal o ntin enta l em m a i de 90 mm , 0 que' comparave l co m os res ultaclos clo HaclRM3 aqui a prese ntados . No em a nto, a simulac;ao de co ntrolo do ARPEGE-IFS nao

_ . . . .

_ _ _

(mm)

>2600 2000-2600 ' 600 · 2000 ,400·,600 ,200·,400 1000 ·1200 800 , 1000 700· 800

800-700 SOO·600 400· sao 300 - 400

250 - 300 200·2SO

150-200

100 · 1SO

50- 100 <50

Fi gura 2.60 - Precipila<;ao med ia sazona l no pc d odo d co nlrolo do Had RM3 corri g id a co m obscrva<;1ics 196 1-1 990: (a) DJF; (b) MAM ;

(c).J.J A; (e1) ON

ALTERA<;.:OE.

EM PORTUGAL

Ccnarios, ImpaclOs c Mcdidas de

apresen ta urn v ies pOS ltlVO na tempera tura de Verao tao acentuado como 0 H ad RM3 (Figura 2.62). ote-se que os re ultados das s imul a~oes do H adRM 3, a pesa r de terem desvios importa ntes na lgum as var iave is em re l a~ao it o bserva oes, foram on iderados p ' 10 H ad ley Ce ntr . co mo ap tos a rem u ado , om 0 cu icl ado necessario (M oberg e J ones, 2003), em e. tudo de mud a n<;:a lim at iea.

Adapta~ao

lAM Il

Na Figura 2.6 1 aprcsenta- e a temperatura minim a d lo ve rno na imul a~oc de on trolo e cena rio do mod elo H ad RM2 (cena rio I 92a) e H ad RM3 (cenarios A2 e B2), b m co mo a normal li ma ti a 196 1-1 990 ob rvada . Ambas as simul ac;oes de a ni 1'0 10 (Fi 'ura 2.6 1b,c) co n 'cgucm reproclu zir satisfaLO ri amc nte 0 camp ob crvaclo cia tcmpera tura minima de lnv rno (Figura 2.6Ia), co m 0 H aclRM3 (Figura 2.6 Ic) a aprcsc ntar melhore re ultado do qu e 0 HadRM2 (Figura 2.6 11 ).

2.4 .3 Cenarios de TeIIlperatura Curiosamenle, no c na ri o I 92a (Fio- ura 2.6 Id) os va l res da temp era tura minima sao superi ores aos obtid no ce nari os A2 (Figura 2.6 1 ) e B2 (Fig ura 2.6 1f) . No cenar io I 92a, a temperat ura minima em LOdo 0 tcrrit6ri o nacional var ia ntre 0 6"C (Nordeste Tra nsmontano) e os 18 "C (Algarve). Por sua vcz, no cena rio A2 , a temp ratura va ri a entre os 4 DC e 0 14 "C , cnqu a nLO no ce nario B2 var ia cntrc 2 () e 12째C.

O s modelo' globai projectam aum entos sub tancia i cle temperatura e a l te ra~5es significativas cia precipita<;ao, na regiao portuguesa, ate ao fim clo ecul o XX I. Nesta secc;:ao ao apre entado ce na rio regionais para Portugal Coni inenta l tendo por objectivo principa l 0 es tudo com ma is deta lhe c pacia l das ca racteristi cas des tas mudan<;:as limati ca proj ec tada pa ra os pr6ximos 100 a nos.

(' C)

. . . . .

w . . . . ~

. . .

38 - 40 36 - 38 3<\ - 36 32 - 3<\ 30 -32 28 - 30 26- 28 24 - 26 22 - 24 20 - 22 ,8-20 ,6 - 18 ,4-16 12- 14

10-12 8-10 6-8 4-6

2-'

0-2

-2- 0

Figura 2.6 1 - M edi a da lempera LUra minima n Inv rno: (a) bse rv a~ (ks 196 1- 1990; (b) co ntrolo J-l a IR1\I[2; (c) ontre l Had RM3; (e1) ce nari IS92a H adRM2 ; (c) ccm\ ri o A2 HadRM3; (I) cc nilri o B2 Had RM 3

o C LiMA DE PORT UG AL NO

SEC ULOS XX E XXI

temp ralura entre 0 litoral e 0 interior (caracteri tico da cpoca est iva i) in te nsifica-se nos ce na rios, principa lm me no na ri A 2, qu e I reve tempera turas max im a uperi ores a 38 "C num a va ta regiao clo Alentej o interior e va lore 'uperi ores a 34 uC no Minho Tras-os-M ontes.

Ambas aver oe do moclelo regiona l a pre enta m ma iores rros pa ra 0 camp o da tempera tura no Y rao. A t mperalura max ima pa ra es ta slac;iio obticl a nas simular,:oes d ntro lo e no c nario e apre. entacla na Fig ura 2.62. Enqu a nlo o moclelo H adRM2 (Figura 2.62 b) tem um vi(:s pa ra as temperatura ma is fri as qu ultrapassa 4 °C no Nort cI pa L, 0 mocl I HaclRM3 (Figura 2.62c) so brestim a a tempera tura max ima na re ioe cI Su i e clo interi or em qu a e 4·" . No ul do pai 0 HadRM2 imula m Ihor a tempera tura max ima cI Yeriio. Fo i ig ua lmente ve rifi aclo qu e na Prim avera no Outo no ta nto H adRM 2 co mo 0 HaclRM3 rcpr ' se nta m a ti fatori a mente 0 campo cia temperatura obse rvacla (mapas niio apres nta clos).

E po

'ivel cletec ta r ma is clara mente 0 impacLO do a umento cia co nce ntrar,:iio dos ga es com efeito cle es tuli:t a nali a ndo max ima nos lr -s a ' a noma lias cia tempera tura minima ' na ri o cle mi oe . Qu alquer clo lreS ce na rios proj ecla um a umento cia t mpera lura minim a e max im a em todas a estar,:oe clo a no em qu a lquer ponto cle PortugaI Co ntinenta l. No nta nto, C Ie realr,:a r que os allmentos ma is el vaclos oco rrem de form a consistcme no Yeriio no in te ri or Norte Centro, e a men re an oma lias sllrgem no 1nvern o e Primavera. A mag nitucl ci a a noma lia proj ec tad as pelo H aclRM2 e cla ra mente up ri or a obticla co m 0 H aclRM3, me mo no ce na rio A 2, qu e tem a maiores mi soes dos tres ce na ri os

Nos ce na ri o 1 92a, A2 e B2 a temperatura maxim a cle Yerao sofr um ub La ncial aum ento em relar,:ao as simu la\oe cle co ntrolo, co m va lores uperiores a 30 °C em toclo o Co nt inente exce pto na fa ixa litora l. 0 forte graclieme cle

('C) 9.5 - 10.0 9.0 - 9.5 8.5 - 9.0 8.0 - 8.5 7.5 - 8.0 7.0 -7.5 6.5 -7.0 6.0 -6.5 5.5 - 6.0 5.0 - 5.5 4.5 - 5.0 4.0- 4.5 3.5- 4.0

Figura 2.62 - Med ia da lcmpera lLlra max im a no Veriio: (a) o b sc r va~i'ics 196 1-1 99 0; (b) co ntrolo HadRM 2; (c) conlrolo HadRM 3; (d) ccn{u'io IS92a HadRM 2; (e) rc m\ r io A2 HadRM 3; (I) cc na rio 13 2 HadRM 3

ALrERA<;::OE C LlMk n CAS EM PORTUGAL -

enarios, lm pactos c Mcdidas de Adapta<;ao - Projc to SlAM II

co n iderados. Na Figuras 2.63 e 2.64· apre entam-se re pectivamente, as a noma lia da tempera tura minima no Invcrno e max im a no Verao. No caso ci a l<:l11p Talura minim a,

H ad RM3 clo qu e no H aclRM2. Por outro laclo, nos ce narios A2 B2 as menores a nom a.! ias sao projec tadas para 0 In ve rno (Fig ura 2.63 b,c, 3 "C no ce nari o A2 e 1,5 "C no ce na rio B2). No Verao 0 a um ento projectaclo nestes ce na-

mocl' lo H a clRlV1 2 pro-

rios var ia al roximadam

j ecta com 0 cc na rio I 92a aumentos cia orclem de 50 no lnverno (Figura 2.63a) e 6-7 "C no Verao. Neste cena rio, a esta"ao com m nor aum ento da temperatura minima e a Primavera (45-5 0c) . A localiza"ao cia a nomali a max im a clepencle da es ta"ao con icleracla. A im, no Inve rn o, Primavera e OULOno, 0 maximo locali za- e no interior Su i de Portu gal Continental, enqu a nto no Verao se clesloca p a ra 0 interior Norte e Centro.

-' "lC

I1ll'"

2,5

5,5

no 'cn a ri o

A 2 e entre 2 e 4,5 °C n na ri o B2. Numa streita [aixa cia cos ta oc iclenta l 0 a um ento cia tcmpcratura minima no Verao no cemiri o A2 e menor do qu e nas outras estac;oes cia a no. Tem -se por ta nto um a in te nsificac;ao sig nifi at iva no Verao do g radi ente cia tempera tura minim a entre 0 litoral e o interi or nos ce nar ios A2 e B2, como aco ntecia no cen ario 1592a. Nas outra esla<;oes 0 gradi enle de temp r a tura e tambem intensifi cado, emb ora bastante m no. clo qu e no Verao.

A co nfi gurac;:ao clo campo d a a nomalia ci a temperat ura minim a dada pelo H ad RM 3 nos cena ri os A2 e B2 tem a lgum a diferen"a em rela"ao a onfi g ur ac;:ao obticl a co m o HadRM2. No Outono a a noma.!ia max ima situa-se no interior Norte e Centro, 0 que sugerc qu e 0 cicio anua l dos cloi mod elos nao e idc nti co e qu e situac;:oes de tempo caracprolonga m mais pelo Outono no ter istica do Verao

No ce na rio IS92a a te mperatura max im a sofre um gra nde a um ento no Verao (Fig ura 2.64a), atin gi ndo 9 "C no interi or Norte e C entro de Portu ga l, mas va lores bastante menores nas zonas osteiras. No Outono 0 aq ueci mento co ntinu a a se r muito signifi cativo (da ordem do 7 uC) e diferenciado do li tora l para 0 interior, locali za nd o-se 0 max imo na regioes

(UC)

_ _ _ _ _

9.5 - 10.0 9.0- 9.5 8.5 - 9.0 8.0 - 8.5 7.5·8.0 7.0 - 7.5 6.5 - 7.0 6.0·6 .5 5.5·6 .0 5.0·5 .5 4.5 - 5.0 4.0 - 4.5 3.5 - 4.0 3.0 - 3.5 2.5- 3.0 2.0·2 .5 1.5 - 2.0 1.0 -1 .5

0 0 0

(OC) 9.5-10.0 9.0-9.5 8.5-9 .0 8.0-8 .5 7.5·8 .0 7.0·7 .5 6.5·7 .0 6.0·6 .5 5.5 - 6.0 5.0-5.5 4.5.5.0 4.0 . 4.5

CJ 3.5·4 .0 3.0- 3.5 _ 2.5 - 3.0 _ 2.0-2 .5 _ 1 .5 -2.0 1.0 -1 .5

Fi a ura 2.63 - Anomal ia cia temperatura min ima no lnverno: (a) H aclRM 2, em\rio IS92a; (b) Had RM 3, een1lrio A2 ; (e) HaclRM3, ee na ri B2

Figura 2.64· Anoma li a cia tcm pera tura max im a no Vcrao: (a) H adRM2 , e nitrio I 92a; (b) HadRM 3, e na rio A2; (e) H ad l M 3, ce nario B2

o C Lli'vLA DE P

intcrio re . 0 In ve rno ap rcsc nta um aum cnto rclativamcntc

RTUGA L NOS ECULOS X)C E XX I

Na tentativa d ex pli ar a razao de a anoma li as d t ' mpcra tura 0 1 tid as o m 0 H adRM 2 (IS92a) serem supcrio res as d H aclRM3, e op nun rei mbra r quc a simul a<;ao cI H aclRM 2 aqu i a prcscnta la , ao com ra. ri o cl as co n-ida. crectu adas co m a H acl RM 3, nao inclui 0 efeito clos ae ross6is, qu " lcnclem a mocl ra r 0 aqu e imcmo lobal. Par o utr~ laclo, a cliferen<;a pocl ig ua lmente cI v r-s 1t cli slintas para metri za<;5es a pl icacl as no ' doi moclelos.

uniform da temp erat ura m ax ima n territ6 rio que ro ncl a os 4 "C, mbora seja m a ior na zona ul. No. cena rio A 2 c B2 a a nomali a ci a tempcratura m ax im a cle Verao (Fig ura 2.64b,c) a tillO"c I' sp ti va mente 7 QC e 6 "C no N o rtc clo pais, valo rcs m a is clcvaclo cI qu c a a nom a li a da temp rat lll-a minim a. No Invc rn o a tcmp ra tura m ax ima so be 2,5 -3,5"C no ce na rio A 2 e 1,5-2,5 °C no cc na ri o B2. M a i um a vcz se veri fi ca qu c co m 0 H adRM 3 no Outono 0 m ax imo da a nomali a ci a temperatu ra m ax ima e localiza no Non e el1lro ilJte ri or, ' n Illrancl - 'C a zo na co m m a io rc ' anoma li as na Primave ra dc locacla para no rtc cm rcla<;iLo ao H aclRM2, 0 lue rcfo n,a a idcia clc qu c o H aclRM3 projccta um a la rga mcm o tem po ra l m a is ace ntuaclo cia sta<;ao m a is quente e seca do qu c 0 H adRM 2. Este fa to poclc es ta r relac ion aclo co m 0 v ies qu ent clo modelo H adRM3.

A anoma li a cia a mplilLIci tcrmi ca (nao a pr se ntacla) para as 'imula<;5cs di sc uticl as a m crio rm ente fo i icr ua lmcntc anali'a da. Ma is um a vez a imu la<;ao clo H aclRM2 pr 0eCl<1 a nomalia m a iores cia qu e a do H aclRM3. No c n ar io IS92a o [n vern o e a Llni a eS la<;ao cm qu a a mplitucle lcrmi ca ciCC I' sce em Po rtugal Co ntin nta l no fim do sec ul o XX I, diminui,ao essa qu c pocl dcv r- s ao a um cnlo cia ncbulos ic1acle cI vid a a passagcm ma i fr qu e nte cle sistcm a fronta i . Com cfcilO, os a um encos cle nc bulo idacl a fec ta m m a is a

180 - 220 140 - 180 120 -1 40 100 - 120 80 - 100 60 - 80 50 - 60 40 - 50

30 - 40 20 - 30

10-20 <10

Fi ura 2.65 -

Lllllero ele «eli as de Verao» por allo: (a) ob ' e r va~ocs 19 1-1990; (b) CO lli m lo l-lad R lv[2; (c) o illro lo Had RM 3; (d) cCllar io IS92a l-f adRM 2; (c) ccna rio A2 Ha dRM3; (f) 'cna rio B2 Had RM3

tempera tura minim a d qu e a tcmp ratura max ima . Nas rcs ta nte stac;6cs a a mplitude tcrmi a rcsce devido ao ma ior a um CIllO d a temp ra lura max ima no cna rio I 92a emr lac;a a t mJ)"ra tura minim a .No eJlla nLO es tcaum cnto

HadRM 3, co m a pa sag m ma i a norte do sist ma. fronla is qu a fec ta m 0 eSlado do lemp o no I nvern o m Portu a l Co ntin enta l. No ena rio A2 a a noma lia ma is ig nifi cativas do cicio a nu a l oco rrem na Prim avc ra no Cc ntro e ul.

cia a mllitucl

rmi a e nlre a Prim ave r a eo

ulo n o n ao •

espa ia lmentc uniform ao Ion 0 de todo 0 tcrrit6rio nac iona l. Na zo na co teiras a a mpli t ud termjca vari a menos clo qu e n o interi or, d v ido ao efeito modera dor do 0 ca no. Ycrifi a-se a inda qu as a n ma li a: ma i el vadas ' itu a m nova mente na rco-iao illleri or N orte, qu e a pa re e omo a ma is a fec tad a em t rm o de lcmp ra lura no emi ri o I 92a.

V r>"<o . a

slac;:llo qu e le m m a io r va ri ar;a

ci a a mpliLUcie

tcrmi ca no c na ri B2, com as ma iorcs a noma lias locali zac1 as no ort . Verifi a-sc, a inda, qu e o. mapa d a noma li . no Vcrao ao muito se mclh a ntes nos ce na ri os A2 e B2. No Outono, na fa ixa' teira, apa rece m zo nas ond a a mplitudc tcrmica dc rescc nos cc na ri os A2 e B2.

o sin a l do aqu ec imeJllo globa l c ig ua lm nte d tc tavel na ' va ri a,ocs qu e di ver os inclicad rcs de tempera tura of"rem nos ce na ri os futuro. obtidos co m 0 modelos regiona i. a Fig ura 2.65 aprese nta-se 0 nl! mero m ~ di Ie «di a d Yerao» por a no (com temperatura ma xim a uperior a 25 "C ) regi ta do na norm a l obse rvad a 196 1-1 990 e obtido nas imulac;oes de c n[rolo e no ce na rios . O s va lore obse rvado

A co ntra ri o d qu e ac nt ce no na rio I 92a, nos ce m'tri o. A2 B2 a a noma lia la a mplitu d t ' rmi a c1 ' Inv rn c predomin a nt -mente p siti va, mas om va lor " ba ixos, end o Craca mente negativa no cna ri A2 ap nas no Norte c lit ra l d pa is. T a l comporta ment pode indicar qu e nao s ve ri fi ca um a umcnLO da cobertura nebulosa nos c m'tri o do

100 - 120 90 - 100 80 - 90 70 - 80 60-70 50 -60 40 - 50 30 - 40 20 - 30 10-20 5 -10 <5

Figu ra 2.66

N Ull1 cro Ie «cli as ll1uito qLlcm es» po r a no (lCll1pCra lLlra sup ... io r a 35 " ): (a) bsc rv,,,;iics 196 1-1 99 0 ; (b) o mro lo H aelRM 2; (e) e mro lo l-I aelRM 3; (eI) ee na ri o IS92a H aelR rvl 2; (e) ce nMi o A 2 H aelRM 3; (f) cm\ rio B2 H a IRM 3

o GLiMA m: PORTUGAL NO.' . EGULOS XX E XX I

(Figura 2.65a) variam enlr 100- 14 0 dia cle Verao pa r a no a sui cia Tej o e men cle 10 di a na erra cia Estrcl a . Tal como camp. da temperalura, a s imul a~ao anteriorm nte pa ra de co ntrol o clo H aclRM2 sub e lima 0 va lores observaclos, nquanto 0 H aclRM3 s brestima la ra menle csle inclieael r nas regiocs in teriorcs e clo ul. Nos ee na rios I S92a, A2 c B2 0 numero cle dia. cle Vcrao a um nla ul la neia lmenle em lodo pa i ,s ncl o superior a 140 clia cm quasc lOclo a lerril6 ri o su peri I' a 180 (mctacl' cia a no) n ul cle Po rtu ga l Ca nt in ntal (Fig ura 2.65d-f).

(Fi g ura 2.66c) quc ap rcse nta um a el 'vacla sobrcstim a\ao dcsle parflm lro . Pa ra 0 Am clo sec ulo XX l, O. m odcl os H adRM 2-3 proj 'la m um allln nLO ubsla n ial da frequ cncia clc «cl ias muito qu cnlCS». Pa ra 0 Su i clc Po rtuga l Co nlin ellla l 0 cena rio [ 92a 2 sao rela li va melltc cm Ih a ntc ', senclo 0 in terior ma is a fc t.aclo om ma is cle 100 el ia pOI' a no co m t.empera lura m ax im a ae ima clo 35 "C . No Norle e Centro clo pai , 0 ce na ri . I 92a c B2 sao os m a i sc mel ha nlCS, end o 0 ce nario A2 0 que preve ma ior frequ cncia dc clias muito quClllC:, om a isolinh a clos 60 di as a obrir pralica mcnt lOclo t rril ' rio , Qua lqucr clo cc na ri os inclica que possam vir a 0 o rrer m a is cle 40 clias muito quenlCS p r ano cm LOdo 0 t rrit6ri o, ex e pto na f'a ixa eosteira enqu a nro na norm a l cI ' 196 1- 19 0 apena sao o bservaclo em m ' li a 30 clias muito quellle por a no na zo na cia Amarcleja. E le inclice limatico apa rece como um clos que tem poten ia lmel1le ma i: impaclo

a normal clim a ti ca 196 1-1990 tinha- 'e j a observa 10 qu e os «cli as muilo qu nles», cI Anicl o om o te nclo a l ' mp ra lura m ax im a superi o r a 35 "C (Fig ura 2.66a), ocorriam e se ncia lmenlc no ul cle Po rtu ga l, o n Ie se reg ista m ntrc 10 e 30 cli as. A simul a\ao de c nlrolo clo H aclRM2 da r ultaclo. muil bo ns (Fig ura 2.66b) pa ra Sle incli aclor ao eo nlrar io ela . imul a"ao cle co ntro lo do H a clRM3

,..

,.'

37'

e .,. .,'

,.'

Figura 2.67

_ _ _ _ _

90 -100 80 - 90 70-80 60-70 50 - 60

40 - 50

30-40 20 - 30 10 - 20 <10

Numcro m ax im o de eli as o nsccutiv s com lempe ra tura maxima supe rior a 35 "e (d ia s mu ito quenle ): (a) olllrolo Had RM2; (b) conLf'olo Hael RM 3; ( ) ce na rio IS92a Ha elRM 2; (eI) ccnar io A2 Hael RM 3; (e) cC Il 3ri o 132 HaelRM 3

ALTERA<;: ()E

narios, Il'Ilpactos

M didas de Adapla,ao - Proj ccto SIAM II

na saLI Ie hum a na, vi to qu e temperaturas acima los 35 " podem prejuclicar 0 e taclo cle a ucle clas po pula<;5e (D es ai, 200 2). a um nto ig nifi cati vo cles te incli aclo r no ce na rios futuros m POrLu ga l Continenta l <': po rla nto um clo m a i impo rta ntcs impa t s lim ,'u i os ua rc iao.

dos nsiclerado ·. Nas imu lac;:5es cle co ntro lo sao observaclos no m ax imo 20-30 clias muito quentes con ecuti vos no interi o r ul , tendo a faixa lito ra l men s de LO di a co ns · cutivo . o te-se que 0 H adR 13 'imula oncl as de a lo r m a is prolo ngadas do qu e 0 H adRM2, que sta m into ni a o m a sobrestim ac;:ao clo num ero de di a na Fig ura 2.66 ".

A 0 o rrcncia cle va ri os clia. consccutivos co m temp eratura m ax ima a ima clo 35 "C co nstitui um a oncl a cle a lor. Este fenomeno 0 o rre em Portu gal C o ntin nta l prineipa lmenv no Verao e e ta e en ia lmentc li gado a ituar;5e ' inopticas prolo ngad a m III se esta belece um a corrente a tmo. {i' rica cI qu aclra nte Le te tra nsp orta ndo a r qu me e seco 'obre 0 territo rio, prove ni ente clo N o rte de Africa (G a r ia- Herrera el. ai., 200 4-). N a Fig ura 2.6 7 re pre enta- e 0 num ero m ax imo de di a muito quentes co nsecuti vo no p ri oclo ' cia . imula<;5 's cI o ntrolo e nos perioclo co bertos pela: 'imul a<;5es reali zaclas com os cemi ri o ha bitua i . E te pa ra m tro nao C um a g ra ncl cza 111 ' cli a, m as um ex tremo a lcul aclo nos p rio-

No ' nilri os futuro ', o bticlos com 0 modelo H aclRM2-3, es te incli e clima tico aprese nta um g racliente muito forte do interio r pa ra a zona litoral om 0 valo res ma is elevaclos a a tin girem 70-90 clias co n ecuti vo 111 toda a reg iao interior clo pais no ce na rio A 2 e a penas no interior Sui no ce na ri os I 92a e B2. N a zo na lito ral 0 va lores m a ntcl11- e a ba ixo clo 30 clia ·onsecuti vos .

nUl11 ero de noile tro picai p I' a n , em qu e a temperatura minim a <': superio r a 20 °C, en omra- repre entaclo

' 2'

,..

,...

,..

,.'

38'

3,. ,

,,.

Fig ura 2.68 - Nlllll cro d " (<n Oil 'S tropica is»

p Ol'

. . . .

37'

180-210 150-180 120 - 150 100 - 120 80 - 100 60 - 80 40 - 60 20 - 40 10 - 20 6 -10 2-6 <2

'0'

a n : (a) o bsc r va~oe ' 196 1- 1990; (b) c011lrolo HadRM 2; (c) c011lrolo HadRM 3; (d) cc na ri o

92a HadRJV12' ( ) ccm1. rio A2 I-J adRiVJ 3; (f) cCn11. rio B2 HadRM3

o CLIMA DE PORTUC Al.. NO

ce na r io , or ig ina u m Ill eno r num cro d no ites tropicais do qu e 0 ce na r io I 92a no Ce ntro c Su i d o pa is, a sim co mo na zona I itora l. Esta ndo as no ites tropicais IllU ita v ze a so iad as a di a muito qu e nte , 0 a um e nto imu l t~lI1 eo d e tes d o is in lices co ntr ibui pa ra d . co nfo rto q ue c sc ntido dura nte a oco rr - n ia d nda d calor.

na Fig ura 2.68 para a no rm al 196 1-1 990, simu lalfo d e o ntro lo e cemiri . Na no rm a l o b ervad a, 0 num ero de no ite tropica i ' por a na vari a ntre men d du as e ccrca de 20 , co m um a pa rte sig nificati va d o terr it6 rio a a presen tar me nos de d uas no ites tr picais po r a n . O s va lores m a i e leva los ntro ul e na costa o b e rvados situ a m-se no int ri or a lga rv ia. T a nto 0 H a dRM 2 o mo 0 H a dRM3 nao c nseguem reprodu zir a o b er valfoes, fa lha ndo na di tribu i"ao es pac ia l deste pa ra metro no caso d H a dRM 3 so brestim a ndo c1 a ra ment 0 va lo r · m tod o 0 pa is. A imu la<;ao d e co ntro lo d o H a dRM 2 co loca 0 va lores m a i elevados junto as zonas oste i ras.

nLlm ero d d ia d e <Tead a, co m t mpera tura m inim a infer io r a 0 "C , c apn: 'e nta do na Fig ura 2.69. N a norm a l o bservad a 196 1-1 990 oeorre ra m e m med ia e ntre 0 c 90 di as d e gead a pOl' a no, regi ta nd - 0 valo res m a is e levados nas zonas mo nta n ho as d o inter ior N orte e Ce ntro . E t a mpo e re la tivamc nte be m imu la d o ta nto pe lo H a dRM 2 como pe lo H a dRM 3, xc pto nas zo nas d m a i r a lt itud e co mo a s 'ITa d a Estrela .

T a l o mo os o utros indi e. d e temp era tura , 0 num 1'0 d · no ites trop ica is po r a no a ume nta ubsta ncia lme nte no. cena rios futuros, passa ndo a var ia r e ntre 20 18 0 no cena r io rS92a e ntr 40 e 120 no cena ri o A 2. Em bo ra es te c na ri o d e misoes tenh a m a ior conce ntralfao de C O 2 d o que

SECULOS XX E XX]

os cena r ios futu ro: os di a d e g a d a tend m a de a pa reee r na m a io r pa rte d o te r r it6 ri o pr inc ipa lm nte nas zo na

res ta ntcs

d .,.

4 1-'

90 -110 70-90 50 - 70 30 - 50 20 - 30 10 - 20 6-10 2-6 <2

,.. '7"

Figura 2.69 - Numero de «di as d · geada» por a na: (a) 01serva«oes 196 1-1 990; (b) coni 1'010 HadRM 2; ( ) co ntrolo Hael RM 3; (eI) c nit rio 1 92a HaclRM 2; (e) ccm\r io A2 HadRM3; (I) cc nit rio B2 HaelRM 3

A EM PORT UG AL

Cc na rios, IlllpaclOs

litora i c clo ul. 0 cena r io qu e, a pcsar clcSla climinu i<;ao, proj ecta m a ior nllm ero d clia dc gada e 0 B2, c m urn m ax imo i n~ rio r a 30 d ias na fro ntcira cntre Tra - 0 -Montcs e Es pa nh a . Nos resta nles ce na rio 0 m ax imo numcro de di as d 路 gcacla (: pr6x imo clos 20 , sc ncl o 0 [ 92a 0 'cnitri o que prcvc a m a io r d iminui<;ao cle. te incli acl r pa ra 0 fim clo ec ul o XX i.

M e lidas de

i\d a pla~ao

Proj eclO S IAM II

2.4.4 Cenarios de Precipita<;ao N a Figura 2.71aenco ntra-sc rcprese nlaclaa precipilac;:ao a nu al clacla pclo H adRM 3 no cena rio A2. E. te campo, e ta mbem a prccipila<;aO no cc na ri o 拢 2 (nao a presc m acla), fora m co rri g ido ta l o mo a imu la<;ao d controlo do H adRM3 (Fig uras 2.58c c 2.59), po r fo rm a a remover 0 vies scco enco ntraclo na imu la<;ao dc o nLrolo. 0 factor de correc<;ao mcnsal a plicaclo e 0 me 'm qu no ca. 0 cia imul a<;ao d o nlrol o, p elo que se up6e qu e a rcla<;6es eS laList i as enl rc a prccipita<;ao e os o ulro ' pa ra metro ma ntem conSla l1lCs no tcmpo, embo ra nao j a p ssivel delermin a r se 0 faClo r de COITeC<;aO deve er OLI nao o nSla l1le ao lo ngo do a no. A precipila<;ao a nu al co rri id a no ce nit rio A2 e a pres m ada na Fig ura 2.7 Ib.

Co nscqu cnlcmente, a. o ndas de fr io, co m clia d cad a o nsec ulivos , tcnclcm a cl im inuir nos ce na r ios fUluros, ta l como e r pre m aclo na Fig ura 2.70 (num ero m ax imo cle cli a cI geada co n. e ulivos). a simu la<;6es de co mr I qu a tocl o pai ' tern no m ax imo entrc 6 28 di as cle gcad a con c ulivos, tendo a r g i6 do lito ra l m n s d qu 6 cli as. Nos na rios 1 92a e A 2 csle ind icc de o nd a ' cle fr io e redu zido napa ra va lo re ' infer iores a 10 cl ia conse uli vos, t ncl o 0 ri o B2 va l r . in~ri rc a 14.

A precipita<;ao a nua l nao co rrigida no ce m\ ri o A2 va ri a entrc va l res meno re clo IU - 200 mm no SuI cI pa i e va lo re

26 - 33 18 - 26 14 - 20 10 - 14 6 - 10 4-6 2-4 <2

Pi ura 2.70

NLlm cro m ax imo de eli as co nscc uli vos com l mpera lura minim a infl 'rior a 0 " (dills d g a el a): (a) C I1l rolo Had RM 2; (b) co mrolo HadRM 3; (e) cCll a r io [ 92a H adRM 2 j (d) ccmi ri o A_ HadRM3; (e) cc n11rio B2 HadRM 3

LH"lA DE PORTUGAL NO

xx EXXl

sup n ores a 1800 mm no Minho. Quando a o rr c<;ao a pli ada a s res u Itados desle ce na rio a precipila"ao a nu a l va ri a e ntre a prox imadam nte 300 mm e va lores li rrc iramcnte up riores a 1600 mm , enqu a nlO no ce na ri o B2 a va ri a"ao c e ntr 300 mm C 1800 mm. Co rrig iram -s igu a im elllc as precip itar,:6es azo na i. o btida com 0 H acl R M3 para o. cen a rios A2 B2 (m apas nao apresentado ).

(mm)

_ _ _

D _ _ _

B D _ _

> 3400 3000-3400 2600 - 3000 2200- 2600 1800- 2200 1600-1800 1400-1600 1200-1400 1000 - 1200 B00-1000

BOO-BOO

500 - 600 400 -500 300- 400

200-300 <200

Figura 2.7 1 - PrccipilaGiiO med ia a nu al no modelo Had RM 3: (a) temlr i 1\2; (b) A2 'o rrigido com obsc rva~ocs 196 1-1990

E po sive l ob 'ervar com ma ior la reza a va ri a<;ao d a precipita<;ao entr 0 p dodo de Ol1trol o e os ce nar io. ruturos alc ul a nd a. a no m a lia e ntre os do i p dodo. Nas I; ig ura 2.72-2.74- ao r presentada a a nom a lia' r la ti vas cia pr cipita<;ao an ua l e sazo na l, em

38'

37'

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(%)

50 - 60 40 -50 30-40 20-30 10-20 0- 10

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0 37"

-20 --10 -30--20 -40 - -30 -50 - -40 -60--50 -70 - -60 -85 - -70

'0"

Figura 2.72

Anoma li a da prec ipilar;ao no modelo Had RM2 (I 92a) m percclllagc m da (e) Primavera; (d) Vcrao; ( ) OUlono

s imu l a~ao

de controlo: (a) Anu al; (b) Inver ll o;

ALTE RAQOES

lOclo 0 lerri t6 r i percle m a is cI 30 °lr, cia precipilat;:ao, sencl o a a nom ajia m a io r reg islacla no Ba ixo A lentejo, co m ma is de 60 % de cle re cimo em re j a~ao ao o ntrolO. l 0 Verao a precipilat;'ao clo ce na r io IS92a e 70-85 % infer ior a do periodo de ·omrolo. 0 a umelllO sig n ifi caLi vo de prceipilat;:ao que e prqj ·tado para 0 l nve rn o 'o mpensa, em gra ncl e pane, a p rclas qu oco rrem nas o utras eslat;'i5es pOl' fOrln a a que na mcd ia a nu a l a percla de precipitac;:ao sej a relaLiva mellle peq u na em t rm os per e nLu ai ·. Em Mira nd a el al. (2002 ) v r ill o u-s qu e 0 a um ento da precipita"ao cle I nve rno no c na ri o I 92a era clev iclo ao a um enlo da prec ipila~ao superi r a 10 mm / cl ia. Nesle cena rio aumentava nao 56 0 num ero cle dia ne 'La classe de precipita"ao, como a quantidacle cI precip iLa"ao por cl ia 0 que pocleria fazer ere c r 0 num ero c inlensidacl dos epis6c1ios cle cheia no l. nvern o.

rela<;ao it pre ipilat;:ao de co mrolo, pa ra ada um do ' ce narios lS92a, A2 e B2. o cemirio IS92a (Fi ura 2.72) a precipila\ao a nu a l dec r c em pral ica men le lodo pa l ' em rela\ao a p d odo d co nlro lo, exceplo junto as zo na liLO ra is do Minho, D o uro, Li 'boa e SellJba l e no imerior lra n m m ano, o nd a um em a men os de 10 %. 0 ma io res d ec rc~c i mo' cia precipita<;a a nu a l localiza m-se no A lemejo o nd 0 modelo H adRM2 pI' jeela red Ul; i5es cia o rd em de 10-20 %. No em a nLO, no In ve rn a a nom a lias sao po ili vas em todo 0 lerril6rio om va l r enlre 30 % e 60 %, com 0 li tora l Centro e Su i a er a r g iao co m m a io r aum ento relali vo de prec ipila~ao. Nas r tant e ta"i5e clo a no a precipilat;:ao no enar io futuro deer s e, endo a perdas m a io imp on a nle em t rmos a b olul na Primavera e OUlono do IU no Verao. A im , na Prim ave ra, mais um a vez, a regiao ul ' a qu e s fre ma ior perda cle precipilat;:ao, com va lo re ·up rio re. a 20 'Yo, enqu a nlO no OUlono

Nos cnar ios A2 e B2, o btidos co m 0 H ad RM3, a siLuat;:ao cle I nvc rn o rela Livame nte a Illucla nt;:as na prec ipiLat;:ao e oposLa

a .,.

b .,.

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50(%) - 60 40 - 50 30 40 20 -- 30 10-20

CJ _,g = 60

38'

-40- .;)0

-50- -40 CJ -60 --50 -70- -60

3'" Figura 2.73

-20 --10 -30 - -20

-<15- -70

Anomalia rclaliva da prcc ipiLa\ao no modelo Had RM.3 ( \ 2): (a) Anu al; (b) Ill ve rno; (c) Prim avera ; (d) Vcrao ; (c) OULOIlO

o CLIMA D E PO RTUG AL NO

a cnconb'ada no ena rio I 92a. Com efeilo, no ena r io A2 (Figura 2.73) a precipitar,:ao d lnv rno no fim do seculo XX I e inferior a prec.ipitar,:ao de controlo em praticamcnte todo 0 pais, co m dcereseim qu e vari a m entre 0 % na regiao No rte e Ce ntro e ee r a de 40 % no Algarve, Apenas no lito ra l Norte Centro c no interior lra nsmonta no C proj e taclo um ligeiro a umento da pr eipitar,:ao de In vern o que nao ultrapassa 10 %. Ta mbem no cena rio B2 (Fi cyura 2.74) o lnve rno perde pre ipitar,:ao m tod 0 te rritorio, se ndo 0 dee rescimo peque no no No rte e Ccn tro, e supe rior a 20 % no Sui.

c;:ao em Portugal Co n tin nta l no Inve rno, especialmente no ce na ri o B2. Es ta clise repa neia pode sicynifi car qu e 0 vies seeD do H adRM3 em 2070-2100 e ma ior do que no periodo de ontrolo. Na Primavera e Outo n os eemirios A2 e B2 apresenta m perdas aee ntu adas da qu a ntid acle de precipitar,:ao, q ue sao ma is elevaclas na Prim avera (ao co ntra ri o do ee na rio [ 92a) vari a ndo entre -30 e -60 % no enario A2 e entre cerca de - 10 e -35 % no ena ri B2. No Outono a a nomalia negativa da preeipitac;:ao situa-se entre -20 % e pouco ma is cle -40 % no ena rio A2 , diminuindo par a perce ntagens inferiores a -30 % no eena rio B2. Ne tas du as e tar,:6es de tra nsir,:ao as perd as ma.i s acentu aclas d precipitar,:ao oeo rrem novamente no Sui clo pa is. Embora seja par a 0 Verao que 0 H aclRM3 pr ~ e ta a ma iores percl as perce ntu a i de prceipi tar,:ao (tal o mo e ve rificava no cena rio IS92a), preve-se em a mbo os ce na rios A2 e B2, um aumento de precipitar,:ao de V rao

ee n{trios ci ima ticos para Portugal ContineJ1lal obtidos com 0 H adRM 3 nao vao, portanto, no scnti do do aumento cI epis' dios de precipitar,:ao ex trema no Invernos do fim clo scc ulo X.X I. Contudo, a a noma lias de pr eipitar,:ao obtidas com 0 H adC M 3, mod 10 global a q ue es ta aeoplado 0 H aclR M3 , pa ra os mes mos cena ri os cle emiss6 s (Figura 2.56), ind ieam um a um cnto da q ua ntidade d pr cipita-

4'路'

' 2'

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37'

'0'

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F igura

2.7'~

- Anoma lia da p recipilao;ao no modelo HadR M3 (B2) III percenta em ci a (c) Pr imavera; (cI) Verao; (c) ulono

s imu l a~ao

cle controlo: (a) Anll a l; (b) l nverno ;

ALTERAQOE

A EM PORT UGA L

'ena rios, Im paclos C IIlcd idas de

Adapta~'ao

Proj ccto SIAl',,1 II

va<;oes em ilb as montanhosas. 0 modelo C IELO (C lima In sul a r it Escala LO a l) foi inicia lmcnte desenvolviclo num istcm a de info rmat;:ao ge ara fi ca, a librado e vaUdado 'om clados o b ervaclos na ilh a Tcrceira, no AGar . E se claclos incluiram o bse rva<;5es clisponivcis na rede clima tologi a um a a mpa nh a cI ob' rva<:5es em po ntos a lto., fe tuada espe ifi ca mem e para . se fim . No a mbit.o do pre. ente trabaIho, a modelo foi ree rita, tornaclo incle pencl nte cia siste m a de info rm a<;:ao geogrit fi ca adaptado para sua utili za<;ao nas ilh as Terceira , S. Migue l e M adeira.

no lito ra l Ce ntro, a Lin gindo 0 + 30 % no ce na ri o A2. Em consona ncia om e ta di stribui t;:ao da a n ma lia de precipitat;:ao, na Fiaura 2.56 ver ifiea-se a ex i tencia no Verao dum a r g iao ocea nica entr a 0 ta udo te de Portugal Contin nC<l1 C ;) M adeira co m fon aUl11 enlO de precipitat;:a nas simul ac;:oe do H aelC M 3. No co mpuLO anual, os ee na rios c1il11a ti 0 obtiel o 0111 0 H ael RM 3 indieartl ul11a diminuit;:ao da prccipita<;ao no fim d scc ul o XX I qu e c m ais ig nifi cativa no cena ri o A 2, ndo 'up ri or a 30 % no Sul do pais, co m 0 Al garve a perd er m a is d 40 % da precipita<;ao, e var ia ndo entre to e 30 % no Norte Centro. 0 cmiri o B2 a diminui <;:ao ' m percentage m da pre ipita<;ao a nu a l e m a i unifo rm c, om a a nom a li a a var iarem cntr pouco m no de -10 % e -30 %, encontrando-s as m a iores perdas no ul cle Portuga l Continental.

o C I ELO e um mocl

10 estacio na ri o si mples, que stima a tran sform a<;ao sofricl a pOI' um a massa de ar no se u percur a sob re um a mo nta nh a, a lcul a ncl o a va ri a<;ao da sua tempera tura e humicl adc a prccipita<;ao por cia procluzicla. E se nia lmente, 0 mocl 10 utlli za os valores da t mperatura, da pressao, da precipita<;ao e clO vento, obscr vaclos numa e la<;ao de relerencia, p rto clo ni vcl clo m ar. Esses valo re , apos cor re <;ao a ltim ' tri a, a tom ados omo rep re entati v 5 clo e ta do t.erm odin a mi 0 cle um a panic ul a de a r . obrc 0 oe 'a no, que admit en o ntra r-se qu a e . a lLtrada. 0 moclelo prelencle e tim a r unicamel1lc medias c1imaLOl6gi a it es ala mensal, pode ncl o uti li zar, qu cr va lo re diario de obse rva<;ao, quer va lo res mensais, nece' 'ita ndo neste caso de uma cli tribu i"ao clo vc nlo pOI' rumo , incluindo a frequen ia e a v I cicl ade Illedi a de ead a rum o. A Silll , para cada rumo, o m dclo calcul a a evo lu <;ao do taclo Lerm od in a mi 0 de um a p arcel a cI ar qu c eg ue ao longo cia eneasta, paralela it up er n ie, ealcul ando, em ada ponLO, a temper alura, a humid acle cs peci fi ca e a agua liquicla eondensada. 0 mod 10 admile quc par te da agua condcnsada (represel1lacla pelo fac tor cc) e direCla menlC eo nv rtida em itg ua de ehuva, end o a reS la nle tra n po rtacla na pa r cia, cain la que a prccipita<;:ao lo ta l cia colun a de a r e pro po rcio nal ao prod ulO da precipita"ao IJ a C la<;aO de r r, rencia pela ag ua de chu va cia pa rcela e pela ve locid ade do venlO, sen do a co nSlante d proporcio na lidade ~. Exi tem as im , no modelo C fELO clois para meL ros livre (cc c ~ ) que poclem ser '\i u laclo. cI forma a aproximar a pI' cipita<;ao observada num a recle de e t a~5es. Epo siv -) mo tra r qu e, em boa aproxima~ao , 0 param Lro cc controla a as imClria clo proc so cle pre ipila<;ao enqu a nLo qu 0 parametro ~ controla a fi ciencia d m ca ni smo de refo rt;:o orogrMi 0 da precipita<;ao.

A cliferen<;a substa ncia l entre os c narios de prccip it a<;:ao ObLidos com 0 H adRM 2 (ce na ri o IS92a) e os cena ri os obtidos co m 0 H aclRM3 (A2 e B2) ev iclencia a grancle in ertcza assoc iada a project;:oes fUlUra de precipila<;:ao. Um do ' problema clos ce nar io cI prec ipit a~'ao obtidos com a H adRM3 consi Ie na coincicl ' ncia es pacia l entre a I cali zat;:ao das m a iores anomalias negati vas cle precipitat;:ao e a regiao onde o modelo tem um vies eco m a ior. Pode aCO IlLece r qu e 0 mod 10 e t ja a a mplifi car a perd a d pr o ipitat;:ao de um a fo rm a spuri a, na reg iao o nde j a tem dcfice cI pre ipitat;:ao na imula\ao de cOlllrolo. Par o utro laclo, c ig ua lmente posiv I qu 0 aumenLO substa n ia l cle precipita<;:ao no Inverno obt ido om 0 H adRM2 eja La mb cm um feno meno de realimentat;:ao cle um vie hLlmid .

2.5 CENARIOS DE MUDANQA CLIMATICA NAS ILHAS

2.5.1 Modelo CIELO A dete rmin ac;:ao de ca mpos c1im :it.tico., cle temp ratura c pr cipitat;:ao, em ilhas mo nta nh osa , co mo e 0 ca 0 d a Madeira e dos At;:ores, apresellla dificu lclacl s, m mo quando se tra ta cle utili zar dado obse rvados. A a ra nd varia<;ao daqu elas variavcis co m a a ltitud , com as ta ra t ri 'Li eas das encos tas e ua po 'it;:ao cm relat;:ao ao velllo domin a nte, nao e fac ilmente reproduzive lmcsmo po r ofi Li cado 路i t m as de informa<;:ao geogra fi ca, endo os resu lta do' muito de pendentes da opt;:0 . LOmada nesses siste m as. Arc ..ce qu a rede e1e ob crvat;:oes c em pre muito po uco clen. a, especia l mente em face da va ri ab ilidade topografi a das ilhas.

o pr

::0 fisico represenLado no modelo C IELO ; um pro5.0 Lerm oclin a mieo b "m conh ec ido. A sub ida da parcela de a r ao I ngo cia encos ta a barlavc nto o rig in a arr r, cimcnto, qu e 'e traclu z m cond n a<;:ao. e ocorrer prccipita<;ao, 0 pI' e sso na encosta a Olavent nao va i . er simclrico clo d a enCOS la a ba rl ave nto, poi a ag ua o nd ensada ja nao c ncol1lra l1a pa rcela para evapora r, vi to leI' precipilado. Em co nseq u "nc ia, a prc ipila<;aO va i ser a simclr iea, a f' etando mais a eneosta a barlave l1lo. Do m es mo modo a temp ra-

Azevedo (1996) e Azevedo e/ aL (1999) d se nvo lvc ra m um model n i 0 implc para efeelU a r a regi n a li za~'ao de obse r-

o CLiM

tura va i s r ig ua lmcntc as imctrica, com valores ma i baixos a ba rl avc nto c ma is a ltos a s tavento . Qu a ndo 0 v nlo sopra clominanlcmente numa cia la cl ircCl; ao, a ass im tria va i apa r cer muito claramente no clima cia il ha, co mo e 0 caso muito evident cla ilha cla M acleira .

xx EXX I

DE PORTUGAL NO

cle entracla onstilulclos por observac;:oes nas e tac;:oe de Angr a clo H eroi mo e clo Aerop orto las Lajes, no peri oclo 1980 -1 994, co m s va lores obs rvado nas es tac;:oes ex i tentes na ilh a pa ra a qu a is es ta a sin a la clo 0 nom e na Fi lira 2.28 . Este tudo apenas pode se r feito pa ra a precipitac;:ao, visto qu e s6 pa ra la va riave l s clispunh a cl um a razo,'lVel reclc de ob rva<;o . Assim, for a m realizaclas imu lac;:oes uti lizando daclos m nsa i e cl ia ri os em cad a um a das cSla<;oe Ie referen ia, com uma orogra fi a cle a lla resoluc;ao ( IOOx IOO m) e com um a orogra fi a suavizad a , ta mbem a 100x i00 m mas fi ltra da c m um a media m6vel de l5 x l5 p ontos. 0 clesempenho cI cad a simu la<;ao ro i ver ifi ado no qu c se refere it cl istr ibui<;ao clo coefi ciente d · rre l ac;:~LO e do decli ve clas rec tas cle regressao (a pre entado na Tabela 2.3 apenas p a ra a simu lac;:ao efectu acla 'o m a orogra fi a uavizacla e clados m n a i em An gra) e it. compa rac;ao eo m a cl ima tologia do 1M (Fig ura 2.30). Ve rifico u- e qu e os res u ltados med io , nas e ·tac;:oe , sao po ueo se n ivei ' a ta. a lterac;:oe de pa ra m tros, ape ar de se nota rem allerac;:o pont ua i. d s va lores, espeeia lmente nos pontos alto. Em re u ltad da mpa rac;:ao exa u tiva reali zacla, optou-se por

o moclelo C l ELO e, pois, ex trcma ment

simplc ', ma fi icamcntc bem cond icionado. POl' um lado, cl nao on icl ra as mLdlipla complica<;5e cla cir u la\ao almo ferica cm lorno cle Lima mOI1la nh a , aclmitincl a situ ac;ao irrcali ta d que 0 a r desloca ma ntcndo 0 s u rumo e um a cli ta ncia consta nte it upcrficie. POI' outro laclo, 0 moclelo nao pret ncle clescrever a complexi clacle term odinami a cI um a nuv m orognlfi ca, po 'ivelmente clependente cla esta bi lidacle atmo. fcrica cle larga e cala e cia distribu ic;:ao vertical cle diver as var iaveis, ad mitindo qu c a clispon ibiliclad cle ag ua cl a olun a podc ser calcu lada a partir cl valores pontu a is cl pr cipitac;:ao na cs ta<;ao clc refercn ia e cla t mp ' ratura e hum iclaclc l1 a pa rcela tra nsportacla . Ape ar clisso, 0 re u ltaclo qu e se apres nta m cle seg uicla mo tra m que ' possivel obter ca mpos cle precipitac;:ao com boa orrel ac;:ao com a ob erva\o s. 0 moclelo pocle incluir I mento acliciona is qu e tenha m em eo nta algun s aspectos nao con icleraclos a nt r iorm ente. Pode, por exemplo, aclmitir-se que a precipitac;:ao proclu zicla num <1 clada olun a clem ra a lgllm temp a a ling ir a supcrficie, en do transportad a horizonta lment clurantc a descicla . Por outro laclo, 0 movimento cle um a pa r la de ,lr junto cia uperfi cie nao e exacta m nle reprc. enta ti vo clo movim nto qu corrc ao nivel das nuvens orograficas, senclo de esperar que ace nivel 0 es oam nto eja a fcctaclo pela topografia cia a r a envolve ntc e nao s6 do ponlo cle gr Iha ubjace nte. Por e ta razao, uti lizar- e-a nas simu la\oe um a ver ao suavizacla cia rogra fia.

Tabela 2.3 - Valida~ao do nlOdelo CIELO na ilha Terceira M odelo C i 10 (orog ra fi a uav izada 15 pontos) Altitucl · (m)

Ag ua lva

0,7 1

0,85

130

A lta re

0,8 1

0,73

"·00

Cabrito

0,81

0,90

520

Carvao

0,83

0,82

370

Cin

0,96

0,89

335

Faj a

0,8 1

0,88

550

0,83

0,89

anta Ba rba ra

1,34

0,87

11 0

ao Ba rtolomeu

1,00

0,96

el"l'eta

0,90

0,8 1

'ao ebastiao

1,02

0,91

0,90

l,OO

1,00

0,92

0,88

160

No r sta nte clesta s c ao, va i- c proceder a um xc rcicio cle va li clac;:ao clo moclelo na. tres il has em e tuclo, usa nclo observac;oe rcgi taclas em va rio pos tos UclOm elr icos, bem como em c tac;:ocs do I nstituto cle Metco rologia. Po t r iormcnt , ut ili zar- e-a 0 modelo CI ELO, u a nclo co mo valores cle entracla eric cle cl ados m nsa i clo H adCl\Il3, xtraicla para 0 ponto cle grelh a ma i pr6ximo clas ilh as Tel' ira, S. Migu ·1 e M acl ira. Tomou-se para p d oclo cle co ntrolo a se ri e cle claclos clo ce na ri o B2 rela tiva a 196 1- 199 0, om o objec tivo de compa ra r as obse rva\oe regiona lizada com o ca mpos co rre pondc nles procluziclos a pa rtir cle va lore ' do modelo Hacl M 3. Fina lmenle, rep tir-se-a 0 p ro es 0 cI regiona lizac;ao com os cena rios A2 B2 em 2070-2099.

200

150

2.5. 1.1 Validaliao do Modelo CIELO na Ilha T erceira B

Estac;:oe

Pi os

cia Bagacina

5:3

AerOjJorto

An gra do Heroi

Valores Pa ra ava li a r 0 clese mpenh o cI moclelo CI ELO, o mpararam- o · res ultaclos cl moclclo ob ticl os co m clados

M ensal Angra

111 0

IIu~ dios

=decl ive da regressao linea r r =eo rrelac;ao cntr

P M od

daclos

X P Obs

E1\ [ PORTUG AL - Gcnarios, ImpaCLos c Mcdidas de Adapta~ao

AI:I'ERAQOE

c colbcr a oroarafia uav izad a c a metco ro logia mensal em Angra para efeito d a na li e nest traba lho. D vc 'a licnta r- e que quando se pa sa ao a lcu lo de a n ma lias m cenarios futuro nao ex i te difercn<;a signifi cati va entre a var ias op<;:o s no mode lo C I ELO.

Projccto SIAJvl II

2.5.1.2 T est e do Modelo CIELO na Ilha de Sao Migue l Na co nslru\ao de ce na rio lim atic pa ra a ilha de Mig uel recorrcu-s aos param ctros a ~ ut ili zados na iJha T r eira, visto tratar- e dc il has om li ma muito semeIha nt.e. 0 co njunto d dados ob er vaciona is qu e serviram de base a va lidar;:ao do modelo, e qu e fora m obtidos nas estar;:oes e po los pa ra 0 quais e ass ina lou 0 nome na Fig ura 2. 18, a bra ng ram 0 p riodo 197'1-1 994. [ sta valida<;ao, uti lizaram- e 0 dado mensais da esta<;ao d a Norclela como clado. de entrada.

Na T abcla 2.3 aprc cnta m-se a star;:ocs utili zada , a sua a ltilLldc, e os parfLmelros determ inados co m ba e na a na li e ac im a de crita. E po Ive l ve rifi ar quc quer valore do dec live d a recta de regr . sa.o, quer os va lore da COlT la\ao, se aproxima m bas ta nte de I, demon 路tra nd o 0 bom d se mp enho do mod elo CIELO para a aplicar;:ao co nsiderada. Este re ultado for a m obtidos om os pa ra met ros a ~ calcu lados pOI' Az vedo (1996).

Uma a na lise sta listi ca do re u lLado 01 ti los para S. Migu I tradu z-s num dese mpenho ompa rav I ao obtido na Terccira, ap sar de nao se terem aj ustado 0 pa ra metros do model e' p ci fi cameme pa ra e La i Iha. A co rrelar;:ao media obtida ntr va lores mensai ob ervad e simulado (oi de 83 % a med ia do declive da rec ta d 路 regressao e igua l a 1,0. Na Figura 2.76 ap re enta m- eo mapas da precipitar;:ao acumu lada em DJ F e JJ A obtidos co m 0 modelo CIELO . s sc mclha n\as entr es tes m apas e os ci a clim atolo ia 196 1- 1990 (Fig ura 2.20 b,c) sao not6rios, pelo que e co nsiderou 0 C IELO com va lidado pa ra . Mi gu I.

JJA 276263 235 I -+ 279 I

Okln

Skm

225 I

I I Okm

mm Figura 2.75 - Precipila,ao sazo nal acumulada simu lada p 路10 modelo CIELO COI11 base m dados I11cnsa is (1980-1994) obscrvados ~ 11l Angra do 1-1 . roismo: (a) P 'dodo dc Inve rno, DJ F; (b) Pcriodo de Vcriio,J,JA

掳N O

g g g g g g g g M

c:o

C'\I

Figura 2.76 - Prcc i piLa~ao sazonal acul11u lada em S. Miguel, obtida na sil11ula"ao 0111 dad s mcnsai ' (1973- 1994) obscrvados na Nordela: (a) P riodo d Inverno, I~J F, (b) Periodo d~ Vcrao, JJ A

mapas da preclpltar;:ao ac umu lad a nos peri odo d Invern (DJ F) e de Vera UJA) ao aprese ntados na Figura 2.75 , junta mcnt > co m os va lor s med ios dc prccipilar;:ao ac umu lada bse rvados em ada po to, nos periodos co rrespondent s. O s reSLI ltados ind ica m um a oncord a ncia a ti fat6ri a, co mo se ria de e p ra r m fa e dos va lorcs csta ti slicos ja aprc enlados. O s re ultados oblido pcrmitcm co neluir que o modelo CI ELO repro lu z a principa is ca ra teri ticas da d istribuir;:ao da precipitar;:ao m ' d ia sazo na l, em esta\oes om d ifercnte a ltitude 10 a liza\ao.

2.5 .1. 3

C alibra~ao

do Mode lo CIELO

na Ilha da Madeira N a ilh a da M a d ira os dados ob ervac iona i ut ilizados pa ra calibra r c va lidar 0 modelo CIELO co rre pondem ao period 1980- 1994 e fora m obticlos nas e tar;:oe pa ra a

100

ada do quc a n o nu'ada nos mapas da clim ato logia (Fig ura 2.37 b, c) ve rifi a nclo-s ig ua lmcmc va lore de precipita<;a muito ba ixo nos vale do interior cia il ha . N enta nto, deve nola r-se qu e a clima Lologia podera nao [aze r ju ti<;:a it d isLribu i<;ao d a pr ' cipitac;;ao, devido a fa lta cle pontos de obse rvac;;ao. Por o utrO lado, 0 <y usLe de padi mcLros do modelo C IELO roi limitado ao pou o路 pomos de ob 'cr va .ao di spon ive i , 10 a lizados na zona co 'Leira e em a lgun pontos a ILa ', scm inform a<;ao so bre a enco ta eo. va le.

qu a i ' c tit ind icado 0 nome na l'j O' ura 2.35. Co mo dad . de no"ada n mod 10 uti Iiza ra m-sc dado' men a is d a e La<;ao dc POrLO a nLO. N o 'a 0 da ilha d a M adeira, roi n cessa n o proccder ao ajusLc do par1imeLrO a e ~ dev ido it n e sidade de pr duzir pad roc de pr c ipiL a~ao co m um a imp on a me ass imeLr ia Non c-Su l, apa rcntemcnte bem supon ad a pcl as ob. c r va~oes (F iO'ura 2.37). Pa ra ta l roi desc nvolvida uma mClodologia q ue permitiu calcu la r os va lorc de a e ~ qu e m inim izava m os dc vios qu adritticos ent rc a PI' c ip i t a~ao men a l obsc rvada e simul ad a nas eS La"oes. om e te proccd imenlo, a corr la~ao medi a enLrC a prc ipiLa~ao obse rvad a c mod lad a pelo CIELO e de 77 % e a medi a do declivc 0.88. R essalve-se no em a nto que, no ca 'o da prec i pil a~ao da M adcira, os cI cl ive d as rec tas cle reg rcssao aprcsenLa m um a varia bil idadc cspa ia l uper ior it cn om rad a em . M ig uel na Terceira. Como na M adeira c tava m di ponlve is daclo m nsai ' cle Lcmp ra tura max ima e minim a nas cli vc rsas es ta<;oe , r, i po ive l v rificar que pa ra cstas va ri ave is 0 C IELO da correla<;:ocs mu ito clcvad as (prox ima dc 90 %) e declives pra licamcm igua i a 1.0 .

2.6 CENARIOS CLIMATICOS NOS AQORES 2.6.1 Comparac;;ao e ntre as Nor=ais Climatic as e os C e narios de Controlo

Terceira O s mapa d a precipi ta<;ao medi a a nu a l ob Lid s com as ob erva<;o's omo d ado de entrada e os mapas produ zido. co m a simu la<;ao de co ntrolo do H ad M 3 (Figura 2. 78), pennit m um a ompa ra<;a qu aliLa Liva entr 0 do is co njuntos de resulLados, qu p de er uLi li zad a pa ra a rerir a va lidade da metodol g ia d regi na li za<;ao aqui de envo lvida. D e fac Lo, uti liza ndo como emrad a os clados dc ontrolo clo H adC M 3, obte m-se um gr adi ente no campo d a precipiLa<;:ao a nu a l (Figura 2.78 b) entre a ba eo topo da ilha, ma is ace l1luado qu e na simu la<;:ao efectu ada com os dados da ob e rva~oe

DJF

Okm

Skm

10km

JJA

Okm

Skm

10km

0 Ln

~ ~

~ ~ ~ ~

Figura 2.77 - Prec i p ita~aD sazonal a ulllu lada na Macleira, illlulada CO Ill base em clados mcnsa is (1980- 1994) obsc rvaclos no Pon D S""lO: (a) Pcrioclo cI Invern o, DJF; (h) Pc"; do de Vera ,JJ A

.Okm

&l g

Na F igura 2.77 aprc cnta m-se os mapas da prccipiLa<;:ao sazona l na M adeira (DJ P' JJA) obt idos com 0 m delo C IELO. E bem vi lvel em a mb os 0 mapa um a ass imetr ia orLe- u l no campo cia prec i p i ta~ao. E ta a imctri a e ma is a nLu-

,....

~ N

C"')

C"1

C"')

gN g

Figura 2.78 - Precipita,ao anu al simu lada pdo C I ELO na Terceira a panil' de: (a) claclos 01scrvacionai men 'ai em Angra (1980-1 994); (b) clados Illcnsa is cle control clo HaclCM3 (196 1-1 990) 10 1

ALTERAQOES

(Figura 2.78a) . Note-s a inda qu a di tribui ~ao cia precipita~ao cia F ig ura 2.78a ' ma i pr6x im a cia prec i p i ta~ ao a nuaJ cia norm a l 196 1-1 990 (ta l como c in Lerpolad a pclo istema cle info rm a~ao geognHi ca na Fig ura 2.30a) qu e a cli · tribui ~ao r pres ntada n a F igura 2.78 b.

200 180

140

120

100

a...

•

-+- A2 ""eM' (2070-2099)

~. . .0'

. • .. Observa90es Angra (1980-1994) --.Io.- Controle HadCM3 (1961-1990) ~ B2 HadCM3 (2070-2099)

160

60 40

:~. "" ..

. '.

.. . f

=.+--

valore cia inLcnsiclaci do vemo no H ad C M 3. 0 processo de prec ip i L a~ao oro ra fi ca modela dos pelo CIELO, a subesLim a~ao da prec ipita~ao no H ad M 3 e compensada pelo valores ma is clevaclos clo v nto 0 qu e orig ina um a eli lribui ~ao cia pre ipjL a~ao a nu a l (Figura 2.78 b) ap sa r de ludo a eiLavcl em compa ra<;ao om a norm a l clim aLi a (FiO"ura 2.30a). Qua ndo se a l ul a m a a noma lias entr o. cc na ri o Oblidos 'o m 0 TELO pa ra 0 perioclo (2070-2099) cle co nLr I ,0 vic. cntre 0 fo r~a m c nto d a pr ipiLa~a e do ve nto deve ra sc r ma i r du zido.

jI.

No gra fi co do ve nto medio mensaJ da Fig ura 2.79b es tao igua lmente repre enlados os dados de rcana li e do N C EP, on. truidos num a ma lha hori zo nta l de 2,5"Lon x 2,5" La t, pa ra 0 ponto ma is p,-ox imo da ilha Tel' eira . 0 ve nto dado pelo NCEP esLa bas ta nte ma i prox imo do ca l ul ado pelo modelo H adCM 3 do qu e a ve nto obsc rvado, qu e e co n isLellle om a inte rpre ta ~ao a meriormeme ava n ~ad a .

•

Jan Fev Mar Abr Mai Jun Jul Ago Set Out Nov Dez 10

Sao Miguel

-. •

Observ'96es Angra (1980-1994) H.dCM3 (1961-1990) -1'- 82 H.dCM3 (207a.2099)

T a l co mo pa ra a Terceira, elaborara m- eo. mapas d a preipila<;a a umul a da a nu a l em . Mi guel, utili za ndo como d ado d e no-acla ob e r va~5e e d ados men. a is do H adC M 3 no p eriodo d co ntr 10 196 1-1 99 0 (Fig ura 2.80). 0 dados do H ad M 3 utili zado. pa ra . Mig uel sao 0 mes mo. qu [Dra m utili zado pa ra a Terceira, vista qu e a mbas a ilh as estao muito prox imas do me m ponto d gr Iha do Ha dC M 3 .

~ Controle

9 8

•

Cil 7

1 0

C Q)

.....•

- + - A2 H.dCM3 (207a.2099) _ _ NCEP (1980-1994)

'. •

e. 'e

. . -.'

,e "

. . ,,'

Jan Fev Mar Abr Mai Jun Jul Ago Set Out Nov Dez

Figura 2.79 - Cicio anu al mcciio (a) da pr c ipila~ao c (b) cia illlcnsidadc do vemo, na ilha Terceira clado pclas ob ervac;ocs em Angra, pclas simulac;oes de conlrolo e dc c narios do HadCM3 c pclos dados do NCEP

Um a a nitli e do cicIo medio a nua l cia vari avei cle entrad a, relati vo aos clado. obs rva iona i da s ta~ao de referencia e relali vo ao' dacl o clo H aclCM3, pcrmitc co ncJuir qu e a dife re n ~ a entre as cluas dis tribu i ~6es de pre i pit a~ao a nual repre emacla na Figura 2. 78 tem ori ge m num d "fi c de prec ipit a~ao, co nju gaclo co m um exce. so d inten idade do vento, clele tado no dado clo H a dCM3 (196 1-1 990) relativa mentc aos va lores b ervado (Figura 2.79). Assim , admitiu-se que os d ado do HadCM3 pa ra 0 periodo futuro ri a m a f ctaclos pelo mes mo efeito, encl n ces 'a rio ter em co ma esse fenomeno na a na lise clos ce narios ObLido . a r alidade, 0 ponto de g relha d H adCM3 eseolhiclo pa ra forr;a r 0 GlELO loeali za-s obre 0 ocea no oncle 0 efeito do a LriLo e menor do que 01 re terra, 0 qu e expli a 0 ma iore

o o co

0 0

;! co

g ;;;

Figura 2.80 - Prec ipit a~ao anu al imulacla pdo lELO em M.igucl a partir d : (a) cia los observa ionai mcnsais na No rdela (1973- 199+); (b) clados mcn ais dc cOlltrolo do l-i adCl'v13 (196 1-1 990)

102

C IELO pa ra 0 perlo 10 2070-2099 co rricl as com o路 cemi ri os RE A2' B2 c as simul a<;oe de contro lo . As a noma li a de precipila<;ao sao aprcse nlad as em pcrceIllage m ci a prec ipila<;ao cle ontrol

M a i um a vez e ve ri fi ca que 0 modelo C lELO produ z co m os dado. clo H ad C M 3 um graclienl cle pre ipila\ao, entre a ba e 0 p nl ma i ' a llO cia ilb a, m a is a ellluacio clo qu e com os cl aclos clas obser vac;oe . A simulac;ao com 0 clados de ' ontrolo clo HaclCM3 proclu z um a ma ior qu a nlid acle d precipila<;ao nos ponlo ma i elcvaclos cia ilb a clo qu e a b ervacl a na norm a l clim itti ca 196 1-1 990 (Fig ura 2.20a), 0 que nao se v rifl ca na simu lac;ao ef, clu acla co m as obse rvac;oes. Junlo cia co ta, a mba as simula\o . cI CI E LO apreenlada na Fig ura 2.80 proclu zem va lore. cle precipila<;ao inferiore it norm a l clim ;:h ica, om a imul a ao ere tu acla 'om 0 co ntrolo clo H adC1V[ 3 a ser a qu e apre enla o. va lores ma i baixos. 0 fOrle graclienl cle precipila<;ao eIllre a ba e e 0 ponlos mais c1evaclos leve-se novam nle a um clefiee cle prec ipi la~ao, co nju gado com um exces 0 de intensidacle clo ve Ill , c1eleclaclo no daclo clo H aclC M 3 (196 1-1990) relaliva menle ao va lores obs rvaclos.

2.6 .2

R egio n al iza~iio

Terceira Na Fig ura 2.8 1 po de obse rvar-se a a noma lia cia precipilac;ao imu lacl a no In vern o no Verao, para cad a um d scenario , enqu a nlO na Fig ura 2.82 e eneontra m os mapa ci a a noma lia cia precipilac;ao a nu a l. No In verno a mb os os cena ri o proje la m um a um enlo de precipila<;ao q ue e ma ior n easo do ena ri o A2 (entre 15 % e 27 cYo ). Por ua vez, 0 cen a rio B2 prev- um aumento da ord m cle 10 % a 22 % . A precipilac;ao cle Verao sofr um decrcsc imo substa ncialno ce na rio A2 (aproximacl a menl 20 % a 42 %) e um a d imin uic;ao mai mocl 路 racla no ee na rio B2 (ci rca cle 15 % a 27 %) . A diminui c;ao cia precipitac;a de Verao e ma is acentu acla na pa rte Su i cia ilha . DUI'a nte a Primave ra e 0 OUlono, no periodo 2070-2099, a mbos 0 ce na rio pa ra a Tercelra aprese nta m um cI cres imo cle precipi tac;ao, que, co mbin aclo co m 0 aum nto cle In ve rno, res u lta num a var iac;ao anual infi rior a 10 % (Fig ura 2.82). No cena rio A2, qu e lem a ma iores

d os Cenarios SR ES

N . ta se <;ao a na lisa m-s 路 a a noma lias cle pre ipita<;a lempera lura na Terceira e . Miguel enlre a simul a\oes do

20 15 10

5 Okm

5km

10km

Okm

5km

10km

A2JJA

B2JJA

0/0 -20 -25 -30 -35

-40 Okm

5km

10km

Okm

5km

10km

-45 -50

Figu ra 2.8 1 - Anol11 a Ua cia pre ' ipi( a~ao azona l11 3 Tel' cira ( RES CO lltrolo): (a) [nvc rno (cc l1 a ri o A2); (b) [l1v 'rl1 o (ccmi rio B2); (e) Vcrao (A2); (eI) Vcrao (B2)

103

ALTERAQOES c UMAn

A EM PORTU GAL - Ccna rios, Impacl s e Mcd idas de Adaplac;flo - Proj eclo LAM II

emissoe d C O 2, a maior pa n e das a noma lias de precipita~ao a nu a l na Ter eira sao negativa , enqua nlO no cena rio B2 as a noma lia sao em ge ral po itivas .

Okm

Skm

10km

% 8 6 4

5km

Dkm

o 1.2

-2

1.4

1.6

1.8

2.2

-4 -6 -8

Fig ura 2.83 - A nomali a da lempera lu ra max ima no Vcrao (Tercc ira): (a) cena rio A2; (b) cc nario 8 2

-10

um aum enlo da prec i p i la~ao cle Inverno em P rtu a l Continental (Figura 2.52 e 2.53) que, no enta nto, na e ob erva no model0 regional HadRM3. 0 ganho cle prec ipita~ao no

Figura 2.82 - Anoma li a ci a pre i p il a~ao a nu a l na Tcrce ira : (a) cc nario A2 ; (b) ce n:irio £ 2

Nas Fig uras 2.83 e 2.84 enco ntram-se a a noma lia obtida com 0 CIELO pa ra as te mperatu ra maxima n Verao e minima no Inv rn o, re pectiva mente, pa ra aela um elos cena rios A2 e B2. No cena rio A2 a temperatura max im a 'ofre um a um ento ele 1,7 °C a 2,3 DC, nq ua nlO no cenar io B2 a a nomalias positiva proj ctada e tao no in te rvalo 1,2-1 ,5 DC . As regioe da Terceira qu e tcm maiores aum entos da tempera tura max ima no Verao itua m-se na zo na Sudoeste da ilha. Por ua vez, no caso da temperatura min ima de Invern o, 0 aumento ao da orelem ele 1,8-2 °C no ce na ri o A2 e ele 1-I ,2 °C no enario B2, se ndo aprox imaela mente constantes por toela a ilha. Em ge ral, verifi co u- e qu e a a l tera~oes ele temperatura na ilha Terceira nao sao tao signifi cativas qu a nto as que tipicamente e a ocia m as massas ont inenta is, 0 q ue em g ra nd pa rte e ex pli ado pelo efeito moderaelor elo ma r. Porem, ao conlrar io do qu e ve ri fica em Portugal Continenta l, ond a tecnica ele regi o n a li za~ao uti lizaela neste rrabalho (modelo regiona l H adRM3) onelu z a um a el i m i nu i ~ao de preeipita~ao em toda' as e ta~oes elo a no n p ri do 2070-2099, na il ha Ter eira r gi la-se um aumeJllo cia pre i p i la~ao acum ul acla no perioclo de Inve rno (Fig ura 2.8 Ia, b). Note-se no enta nto q ue 0 moclelo HaclC M 3, que (o r~a 0 CIELO, ta mbem prevc

1.2 Figura 2.84·

104·

1.4

1.6

1.8

2.2

Anoma lia ci a l mpera LU ra m ini ma no Inve rno eira): (a) cc na ri o A2; (b) cena rio B2

o C LlMA DE P

Okm

RT UC AL NOS ECU LOS XX E X)(J

5km

Figura 2.85

-50

-45

-40

-35

-30

-25

-20

An oma li a ci a pr cipilaC;aO sazona l em . tvl igucl ( RE S onlrolo): (a) Inve rno (cc na rio A2); (b) Inv ' rn o (ccnario B2); ( .) Vcrao (A2); (eI) Vcrao (B2)

± 10 'Yo. No cemi ri o A2 a pI' cipil.avao a nu a l climinui lige iram nle na ma ior pa rle cia ilh a, a um enta nclo lige iram ente no c na rio B2.

] nvern o na Tereeira, co mbin ado com a perd a cle precipilavao nas outras e t a~5es do a no pode agravar a su ce ptibilidaclc cia ilha a ren6mcno · xtremos as ociado it prec ipila~aO. omeacla menle, podem lornar-se mai rrequel1tes fen6m nos dc d sli za mento de len"as no Invern o e 0 iclo cle de ·envolvimenLO da vege tarrao pod er a llcrado devido it perd a cle precipitarrao na Primavera. Em res umo, pode di ze r-se qu e, 0 clim a futuro cia Terceira, ta l como e modelado pelo IELO, usado omo um a tcc nica de regiona li zavao clo c mi ri os obticlos m 0 H adCM 3, pocle se r ma i qu ente em cerea cI I-2 °C clo que lima prese nt tel' um a eslarrao chu vo ·a ma io curta, co ncentracla no In verno.

Nas Fig uras 2.87 2.88 enco ntra m- e a a n ma lia blida pa ra as lemp craturas maxim a de Verao e minim a cle Inv rn o, re pec tiva menle, co m scena rios A2 e B2. Estas a n ma li as tem prati camellle a me ma ga ma de vari ac;:ao qu e a enCO J1lra la na Terc ira . Na lCmp ra lura max ima cI Verao, o a um nto e cle 1,6-2,3 "C no ce na ri o A2 e de 1,2-1 ,5 "C no

Sao Miguel

ce na rio obticlos pa ra a ilha cle . Mi gu I com C] ELO ao muito emelh a nte ao obtido. p a ra a Terceira . As a noma.li a da precipitac;:ao sazon a l c a nu a l ao apr 'se ntad a nas Figura 2.85 e 2.86, res pccti va menle, n va mente pa ra dois ecna rio A2 c B2. 0 Inve rn o lorn a-se ma is hu voso n . ce na rios elaboraclo pa ra 2070-2099 10 qu no presc nte, com aumentos cle pr · eipitarrao enlre 15 % 27 % no ee na ri o A2 e entre 10 % 22 % no ce na rio B2. 0 Verao e nsicl rave lmente ma is seco no p d odo futuro em ce rca d 20 % -42 % no ce na rio A2 , e ntr 15 % -27 % no ce na rio B2. Prim ave ra Oulono so rrem em mecl ia um a percl a cle precipitarrao. I\. im ta l co mo aco ntece na Tereeira, a precipitac;ao a nu a l em . Mig uel, no periodo futuro, ma J1l m-se pra ti a meJ1le igua l it clo perioclo de co ntrolo, co m a n ma lias na a ma dos

Okm

Skm

1I1I1IC:::--~-O~~2C:]41116118ii~ o~ Figura 2.86 - An oma lia cia precipilavao a nu a l m . Mig u I: (a) cena ri o 1\. 2; (b) cna rio B2

105

ALT ERA(:OE . C LIJVi.AT ICAS E1\ J PO RTUGA L Cc nilrios, Impa tos e Mccliclas cle Aclapla,iio

ce nari o B2, 0 orrcnd o 0 m a io rcs a um CI1lOs junto it co La S u i ci a ilha. N o ] nve rn o sao pr~j ec tacl o a um CI1lo. d a t mp era Lura min im a d a o rde m d e 1,8 -2 no e n a r io A 2 e d e 1- 1,2 "C no ce n ~lri o B 2.

2.7 CENARIOS CLIMATICOS NA MADEIRA

"c.:

2.7.1 COOlparac;:ao e ntre as Norrna is Clirnatic as e os Cenarios de Controlo N a F ig ura 2.89 a presc nta m -se 0 m a pas ci a prc ipiLa<;ao m ccl ia a nu a 1 cl a cla p elo CTELO co m cl a do. cle en Lra cia cI o bse rva<;6es m n. a is no Po rto a n to e com cl a cl s ci a 'imula<;ao cl e co ntr I clo H a cl C M 3 pa ra um po nto cI g re lh a prox imo cl e Po n a nLo . A as. im Lr ia N orte- u l ci a cl i tribui<;ao ci a prec ipiLa<;ao c a ca rac teri st ica m a i vi ivel na

tmax A2 JJA

Okm

Fig ura 2.89. Compa ra nclo

5km

ba'e Skm

La Fig ura com a ciima Lo loo- ia

196 1-19 0 (Fi g ura 2.37a), o nclui-se qu e 0 C TELO reproclu z razoav Im e nte b em a cl istribu i<;ao d e prcc ip iLa<;ao a n ua l na l'vla cl c ira . 'fa I co m o na T e rce ira

Okm

ProjCCLO II\1\l ll

1.2

Figura 2.87

1.6

1.8

2.2

°C

p it.a\ao, co nj uu'a clo co m um exeesso cI in te nsicl a clc clo ven tO , cI L ta do nos c1 a d os clo Hacl C M 3 rr la ti a m III £lO S val orcs

Anoma li a cia te mperalura milx im a no V 'rao ( '. Miguel): (a) cc m\ rio 1\ 2; (b) cn[lrio B2

1.2

Fi gura 2.8R

1.4

1.6

1.8

2.2

cm S. Mi g u I, a I rc ipiLa<;ao ' nLrc a

L P ci a M a cleira obL id a o m o · cl a clos do H a cl C M 3

(F i ' ura 2.89 b) te m um g ra cl iclllc m a io r clo qu e a prccipiLaao o bLid a om a obse rvac;:o (Fi g ura 2.89a). E 'La difcre n<;a cleve-se, ta l co m o nos casos a I1leri ores, a um cI ' fi d e prcc i-

10km

o bs rvacl o (Fig ura 2.90), Ao co m ni rio clo qu e aco ntec ia no. \o rc a inLen sici ad e d o ve nto do NC EP (1980 - 199 4), cXLra id a pa ra um p Oll tO prox im cl o Po rto Sa m o, esLit m ai prox im a cl as obse rvar;ocs do qu e clo va lores cia co ntrolo cl o H a d M 3 no p erio clo de Verao. No r I1la nLO, 0 ve nto do

°C

Alloma lia cia temperatura minim a no Jnvc rno (S. Miguel): (a) ccMlrio A2; (b) (' n'lrio B2

c1 im a clc S . Migu c l Lcnde p orta I1lo a Lo rn a r-se ma is q ue m e em e rca d e 1-2 "C n fim cl o scc u lo XX I m rela<;ao ao prese nLc ca Ler lim a cs ta~ao chu vosa m a is co ncc ntra d a no In vc rn o, co m qu a ntid a cl · cl e pr

c i p i t a~ao

ma io res clo qu e

a iu a lmeI1l . POl·ta nto, as m esm as v u lncra bilicl a cle. ao c1ima futu ro que (c ra m nco ntra clas pa ra a Te rceira 'ao a p licave i

Figura 2.89 Prccipitar;ao anual simu lacla p -10 C I ELO na i'v laclcira a pal'lirde: (a) dados obscrvac iolla is Illcilsa is no PorlOSanto ( 1980-1994); (b) dados mcnsa is de controlo do Hacl C M3 (196 1-1 990)

a S . M ig uel.

106

NCEP volta a se r mese cle Invern o.

mpa nl.v I a

venlo do H ad M 3 nos

cimo rel ati vo da precip ila<;ao a jusa ntc do m ax imo lO p g raII co. a lienle-se a incla 0 faClO cle pa ra a M acleira se r 0 ce na ri o B2 0 q ue proj ecla ma io res a noma li as negati va cle precipitac;:ao de l nve rn o, a pesa r clo ce mi r io A2 se r 0 m ais ex tremo em termo cle emi 0 s R E . Por oulro lado, a prec ipila"ao . ofre um a umenlo substa ncia l no Verao, pa rt icul a rm ente no ena rio 1\ 2 (20 % - 100 %), illia nclo-se os m aio re a ume11l0S na metacle No rte cia rvl acleira . C mo 0 ve nto so pra o m muita fr ' qu encia de N orte ne ta e. ta<;:ao clo a no, 0 a umenlo cia pr ipilac;:ao no Verao da-se a monla nte da o rogra fi a .

60~-------------------------------------,

!' ... •

.. • Observac6es Porto Santo (1980-1994) ---...- Controle HadCM3 (1961 -1990) ...\ ~ 82 HadCM3 (2070-2099) A2 HadCM3 (2070-2099)

' 0

\\ . •

. lj

o .

A e lac;oes ci a Primavera e Outo no na Macleira sao ig ua lmenle ma is secas no peri clo 2070-2099 do qu e no periodo cle co ntr I , co m os m aiores d crcsc imos a 0 o rrer m ne te aso na e ncos ta u l cia il ha , ao co ntra r io clo I nve rn . D c ta form a, a pre ipitat;ao a nua l em a mbo os ce nit rios A 2 e B2 (Fig ura 2. 92) clee re ce em rela<;ao ao p rioclo cle co nlrolo, a di stribu it;ao das a nom a li as da prec ip ilat;ao anu a l revela qu e as ma io res p rcla rela livas oco rrcm na reg iao ul cia il ha. cI 'c r imo de pr ec i pi la~ao a nu a l m ui to m clha ntc em a mbo os ce na r i , vari a nclo enlre 20 % r 35 01., . A mucl a nc;:a cJ im alica lem pOI-ta nto muito ma is impae to na precip itac;ao i"ulura cia M adeira do qu e nos A<;:ore .

~ ~=a.?

Jan Fev Ma r Abr Mai Jun Jul Ago Set Out Nov Dez 10.-------------------------------------, 9

. • . Observa¢es Porto Santo (1980-1994) - - e ontrole HadCM3 (1961-1990) --.- 82 HadCM3 (2070-2099) A2 HadCM3 (2070-2099)

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i :.--<"v"- :-y.' 5

.. .. .

. .

.•

'UtvIA DE PORTUG AL NO. S I~CU LO S X-,( E X--,( I

•

An a lisanclo a cli. lr ibu i\ao das a no m a lia. a l lulas (cm mm) cia precipila<;:ao a nu a l (Fig ura 2.93) ve r ifi a- e qu e ao as regioe o m ma io r a ltilucl , oncl e a precipitac;:ao e m ai el vacla , as qu e sofrem os m a iore cl ocresc imos nos ce na r ios futuros (a le -800 mm). D ad que e ta. reg ioe. fun cio na m o mo rese rval6r ios cle agua que a limenla m 0 eseoamenlo na M acleira, um a perd a sig nifi caliva cia ~lg u a d i po ni ve lne las zo nas, junta mente co m percl a sig nifi calivas cI precipitac;ao por lO la a il ha na eS LaC;aO huvo 'a, pocle lo rn a r a M acleira vu lneravel a e pis6d ios de a, ter impactos impo n a nles nos r urs s hi Irieos ci a il ha e co nseq uememente na Ao ra agr icu llura loeai .

. b

Jan Fev Mar Abr Ma l Jun Jul Ago Set Out Nov Dez

Fi ura 2.90 Cicio anu al 111 'clio (a) ci a prccipita<;iio e (b) ci a intensicl acle cia ve nto na M.acl cira, cl acl o pclas obs 'rv8c;oes el11 Pon o Samo, pc las simu la,o s cle controlo c: cI ' cmi rios clo l-i aclCM3 e p '·los cl aclos clo NC EP

2.7.2 Regionalizacrao dos Cemirios SRES Na Fig uras 2.94 2.95 estao rcpre entada ', r 'pec tivam Ill , as a no ma li a das l 'mperaturas m ax im a no Verao m in ima no Lnvern o, pa ra os e na r io A2 B2. Enq ua nto no cena ri A 2 as a nom a li as pos it iva cia lemperalUra m ax im a no Vcrao StaO na ga ma 2,4-3 "C, no cenitri o B2 0 a um ento E slas a no m a li as sao sup rio res em C enl re I 6" e 2,2 ce rca cle I °C as 01 licla nos A"ore . A m a ior a no m a lias cia lcmpera tura m axima itu a m-sc, ta l como nos A\o res, junto it cosla Su i, reg iao a ju a nl ' ci a ilha t n I em ol1la o es oa mcnLO domin a nte cI N o rte n la e tac;ao cI ano . A tcm pcra lUra min ima de [nve rn o so rre uum ntas enlre 2.5 c 2,9 "C no cc na ri o A 2 e cle 1,5- 1,8 "C no ena ri o B2, co m 0 m a io r impa to a se r . ent ido nas regioes m a is elevacla .

ena rios cl ima ti os para a M adeira apre. ntado ne ·ta see~ao fora m, ta l o mo no ea 0 da Tel' ' ira . M ig u I, produ ziclo pa ra 0 perloclo fUlliro 2070 -2099 utili za nclo 0 mocl 10 CLELO como t6en ica cle regio na li zac;:ao cia ccna.rios A2 e B2 cle la rga escala obticlo om 0 H aclCM3. N a F i ura 2.9 1 pocl obse rvar-se a anoma li a, no rm a li zacla em I' la ao ao per.ioclo cI contro lo, cia p rec i pita~ao no l nvern o e no Ved io par a os clois ce nario cle em isso A 2 e B2. 1a Fig ura 2. 92 enco ntra-se a distribu ic;:ao da a no ma li a r la ti va cia precipitac;:ao a nu a l. Ver ifi ea-se qu e a p rcc ipit a~' ao cle Invern o na M acleira cle rescc nos ee na rio futuro , com um a percl a cle 15 % a 35 % no caso cia cena r io A 2 c 20 % a 40 % no cena rio B2. As m a iore p ercl as cle precipitac;:ao ilu a m- e na en 0 ta Norte cia ilha . Dura nte a l nve rn o a clireec;:ao preclom ina nle cia venlo 6 cia qu ach'ante ucl oes t , oco rrencia 0 m a ior d r ' s-

•

D ' aco rcl o co m s ena r ios aq ui a na li ados, r ferem es ao 11m clo s6 ulo XX I, 0 cl im a cia M acleira podera. lo rn ar-sc m a is

107

EM PORTUGAL

ALT ERAG - E

Okm

Skm

10km

-45 -40 -35 -30 -25 -20 -15 A2JJA

Okm

Skm

10km

Okm

Skm

% B2JJA

10km

100

Fi gura 2.9 1 - Ano m a lia rcla tiva (em perc 'ntagc m) da prcc ipita<;iio sazona l na Mad ira (' RE In vc rno (ccna ri o B2); (e) Vcriio (A2); (d) Vcrao (B2)

- Controlo): (a) lnve rno (ccnM io A2); (b)

A2 Anual

Okm -

Skm

A2 anual

10km I

Okm

Skm

I 10km

82 Anual

Okm

Skm

Okm

10km

Skm

-45 Fi gura 2.92

-40

-35

-30

-25

-20

coI

Fig ura 2.93

Ano ma li a rel a ti va ci a prcc ipita,ao a nu a l na J\iLacicira: (a) cc nft ri o A2; (b) cc mi rio B_

108

10km

r-;-

II) I

ocry I

"';I

.,-

Anom a li a ab ollila ( ' m mm) ci a prcc ipitafiaO a nu a l na M adcira : (a) cc na rio A2; (b) cc na rio B2

o C LiMA

cI prec ipiLa<;:ao a llu a l, 0 qu p ocl c o ri g in a l' s itu a~oc cl c stress

tmax A2 JJA

Okm

5km

n s rec ursos hiclricos ci a ilh a . Fin a lm ntc, c de salie nta r qu , ta l o mo nos Ac;:ores, as a lt rac;:o . cle L mpera tura na :M acl eira nao . ao tao irrnifi cati vas como a encontracl as na rcgioes Ol1lin enta i , cl csign ad a me l1lc m Po rtu gal Co ntinenta l. 0 c reito m ocl erado r do m a r pro t ge a ilh a cle vari a<;:ocs clc tcmp era Lura m a io res it esca la cl e um se ulo. Po rem , a M acleira a pre. el1la tcmpcra tura m a is elevacla clo qu e situ a r it lat itude da co ta Norte cI Afri ca, os A<;:ores, pOI" pelo qu e 0 inclice cI temper atura relacionacl o com ond as clc calo r te m va lor s sig nifi cativos (Figura 2.38 2.'1·5). Um a um e nto cl e tc mpe rat ura cia ord e m cI 2-3" na: t mpe ra tura m itx im as cl e Vedio po de te l' impac to no indi es d cl es o nfo rto ci a ilh a . Se ndo a M adeira um a regiao m densicl ade popu la i na l as. in a lave l, 0 impa t 10 a lu e im nto glo bal pode m er m a i ' impo rta ntes ncsta ilh a cI qu e nos A<;:o r s.

10km

tmax 82 JJA

\ Okm

5km

DE PORTUGAL NO

101<m

1.4 1.6 1.8 2 2.2 2.4 2.6 2.8

2.8 CONSIDERAQOES FINAlS

Figura 2.94· - An ma lia da lempera lu ra max im a no Veriio na M ade ira : (a) cena r io A2; (b) na ri o B2

Neste e tu 10 rez-s · , pcla primcira vez, um aami li e in t g rada d a vo lu ~ao clim at ica o bservad a em Portuga l Co ntin cnta l nas ilh as dos Ac;orc e M adeira, clura nt · 0 ' ul o xx. O s res ultados a pre c ntado , integra ndo a info rm a<;:ao cli po ni ve l na rede de ob er va<;:ao nac iona l, inclica m um a cla ra tenel enc ia de a umc nto ci a t mpe ra tura ao lo ngo cl o sccu lo, de ro rm a m a i acc ntu ad a cI sde a cle a da de 1970, a um a taxa de qu ase 0,5 "C/clecacl a . E ta taxa cI aqu ec im cnto' m a io do d bro ci a taxa es tim ad a pa ra a medi a da tc mpera tura muncl ia l it upe rricie. Outras va ri avci ' 'Iim iu icas a prCSCl1la m va ri a<;:oc imp n a ntcs, como e 0 aso da ncbu losid acle, cia in o la<;:ao ci a humid adc rclat iva. A prccipita<;:ao e ca ractcri zacl a por gra ncle va ri a bi licl ade in t ora nu a l, a prcsenta ncl o, no cnta l1lo, um a co rrela<;:ao sig nili a ti va 'o m 0 ineli c ci a il a\ao do At la nti 0 N o n , c uj a volu<;:ao recente e t vc as ociad a a um a redu <;:ao da pre ipitar;ao no fim clo I nve rno m Po rtugal o ntin c nta l e nos A<;:o r S.

qu nte (+ 1,5" a + 3 "C ) c m a is seeo do qu e 0 actu a l, c m redu c;:ao sig n iflcati va ci a PI' cipita~ao na e tac;:ao hu vosa. q s impacLO negati vos dcverao css ncia lme nte cl ev 1'- cit p rd a

tmin A2 DJF

Okm

5km

10km

tmin 82 DJF

Okm

5km

dir, rentes ce na ri os de mud a l1(,:a climatica proj ccta m moclifi a<;:oc. impo rta ntes cl o clim a m Po rtu ga l. 0 Co ntin · nte a cstim acl o a um e ntos sistc m iH i os ci a tc m peratura, quc po de m a tin g ir 3 a 7 DC no Ve rao, com a qu ecim e nlo m a is ro rt clo inte ri o r No rte c CC Jllro c um fo rtc in cre me nto d a rr qU ' ncia c inte nsicl adc cl as onclas clc calo r. N as ilh as, 0 a IUC im 1110 cS l ima d u " m a is m o I ra do, ci a o rcl m cl os I a 2 "C nos A<;: rcs e de 2 a 3 "C na M a deira. N o qu e c rc[ere it prc ipi ta<;:ao, 0 dirc r nlCS cc na ri os UD" rcm um a redu <;:a d a prc ipita .a a nu a l no C ntin cnt qu e p e1 c a tin g ir os 20 , 4·0 % d a precipitac;ao ac tu a l, dcv icl a a uma rcdu r;ao da clurac;:ao ci a e La<;:ao c hu vosa. N a M adeira, es tim a- 'c ig ua l-

10km

1.4 1.6 1.8 Fig ura 2.95

2 2.2 2.4 2.6 2.8

°C

An oma li a da l' mp ratura minim a no lll ve rno na M adeira: (a) cc na rio A2 ; (b) na rio B2

109

ALT ERA<::O E '

LlM;\nCAS EM PORT UG AL

'c narios, ImpaclOs c Ivlcdidas de Adapla,ao

Proj eto IN "I Ll

cc na r ios cle emi ao cI era, es cle estufa e pela clefi cicn ia, clos modelos ulili zaclos, A g ra ncle imp orlii ncia socia l, eco n6m ica c politica ci a muclan l1a c1ima t ica inevilavel no pr6xim o scc ulo,obriga-no , no cnta nto, a recorrer, em cacla mo mento, as melh o res es tim a tivas que a icncia no pocle [a rn ece r e a utili za-I as para preyer os se u pOlcncia is impa lOS c pla near m ccl iclas cle miliga,ao e aclapta~a ,

m ente um a impo n a nle rcdu c;-ao d a prcc ipila\ao a nu a l, a le c rca dc 30 % , N os As'o res prevce m-se a llera\oes clo 'i 10 anu a l ci a prcc ipila!):i'to se m grand e impa to nos va lo r s tola i , O s cstuclo ob re c na ri os cle mucl a nc;-a clima li ca , ao , p r na lureza, prov is6rio, lanclo limilaclos pcla ince r[ za nos

11 0

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113

3 Recursos Hidricos

Autores Lui Vci "a da Cunha (Coordenador)

Faculdade de Ciencias e Teenolouia Ulliversidade No va de Lisboa Lui Ribeiro

CVRAJ Centro de Ceossistelllas !nstituto SUjJerior Temiro Rodri

Proe nc;a de O live ira

Chiron, Sistemas de hifrmnafiio

J oao Jascimenlo

'JAAJ CVRM - Centro de Ceossistemas lnsliluto lI/Jerior Temico

Contribuic;oes

.10 e Paulo Monleiro (Aquircro de E

eusa)

CVRM - entro de Geossislemas Univmidade do Algarve Luis Nunes (Aquircro uperior cia Peni n ula de Troia)

CVRNI - Centro de Ceossistel7las Universidadf do Algarve Ame lia Ca rvalho Di ll (Aquirero up erior da Penin sula de Troia)

CVRM - Centro df Ceossistelllas Universidade do Algame

INDICE SUMARIO EXECUTIVO ...

3.3 .5 Ri sco de Cbe ias

. ........ .. .. .. . ... .. ........ .... 11 7

EXECUTIVE SUMMARY .. ......... .. ....... .. ................ 11 8 3. RECURS OS HiD RIC OS

3.1 INTRODUQAO

............................... 11 9 .. .. ......... 11 9

3.2 BREVE CARACTERIZAQAO DOS RECURSOS HiDRICOS DE PORTUGAL CONTINENTAL ...... 122 3.2. 1 Ill[ rodu~ao.... ... ....... ... .. 122 3.2.2 Un id ades Hidrolog icas .. 123 3.2.2. 1 Bacias Hidrogr<ifi as... ... .. 123 3.2.2.2 Un idades Hid rogeologicas .124 3.2.3 C ici o HidroI6gico .... .. .............. ..... .. ................ ..... 127 3.2.3.1 Prec ipil a~ao .. ....................... . ........................ 127 3.2 .3.2 E coa rnenlO Superfi cial ................... .............. ... 127 3.2.3.3 Reca rga de Aquiferos .. ......... 127 3.2.3.4 ProdUi ividad e dos isternas Aquiferos ... .. ................ 127 3.2.'> Dispon ibilid ades Hidri cas ... .. ............... .. ....... ..... .. 128 3.2.4.1 Disponibi lidade Hidri ca Supcrfi ciais .................. 128 3.2.4·.2 Disponi bilid ades Hid ricas ubterra neas ...... ... ......... 130 3.2.5 Ne es id ades e Consumos de Agua ................ .... ...... . 131 ................... . .. 131 3.2.5. 1 I ntrodu ~ao....... . .. . . . . ............. .. ..... 131 3.2.5.2 Abastecirnento Publi o. 3.2.5.3 Induslria ................... .......... .. . .... ... . ... .. .. ... .... 132 3.2.5.4 Agri cultura ..... ... .. ......... ........ ... .... .. .... 133 3.2 .5.5 Turismo....... .................... ....... .... .. .. .... . 133 3.2.5.6 Produ ~ao de Energia ElCclrica ..... .... ... .............. 133 3.3 METODOLOGIAS DE ANALISE .... 3.3.1 I nrrodu <;;ao 3.3 .2 Escoamento, Recarga e Pi c20 mclri a ..... .. .......... ............ 3.3.2. 1 Modelo Hidrologi 0...... 3.3.2.2 Anali se de Tcnclencias ........ .. ..... .... .. ................ 3.3.2.3 Modelos Numeri cos ..... ....... ... ..... .. .. ... 3.3.3 Mod elos An aliticos ... 3.3.4 indice de uscept ibil idade

133 133 134 134 135 136 136 136

.. 137

3.4 CENARIOS CLIMATICOS ... ... 3.4·.1 Modelo, C loba is e Mociclos R crr iona is ..... .. .............. 3.4.2 cI 'c\ao de Mod los .. .. .................... ......... .. ...... 3.4. CC ll iirios C li rn ,\li ·os COlls idcraclos ................. .........

137 137 138 138

3.5 IMPACTOS DAS ALTERAQOES CLIMATICAS NOS RECURS OS HiDRICOS ......... 140 ....... 140 3.5. 1 Disponibilidadc de Agua 3.5. 1.1 Rec ursos Hidri cos Superficia is. .. 140 3.5. 1. 2 Re a r"a .. ............................. .. .......... ...1 41 . .............. 147 3.5.2 Piez metria ........ ................... .. 3.5.2. 1 ln lrodu\ao .......................... .. ......... ... .... ......... 14·7 3.5.2.2 P rsp ti va Nac iona l ................. ...... .... ... ... 1 '~7 3.5.2 .3 Cas Ie ESllldo: Sislcma Aquirero Quat m ar io de Aveiro .. .. ....... .. .... ..... ... 148 3.5 .2.4 Caso de ES lUd o: istema Aquifero ....... ............... 150 de Quc renc,:a-Sil ves 3.5.3 fntera c,:ao entre Sistemas Hidri os Sup rficia is e ubterra neos. ..... .. .. .... . ... 15_ .. .. 152 3.5.3. 1 Sistemas Pluvia is .I nter iores ...... .. ..... 3.5 .3.2 ' islemas ESlLlar in us C Custciros .......... ..... ...... ..... . 155 3.5.4· Qua lid ad la Agua . ullcrranea de Aquireros .. ....... ...... 158 Sujeilos a AD'r i ultura lntensiva .......... 3.5.4·. 1 C n tam in a~aoAg ri co l a ................... ...... ... .... ... 158 3.5 .4.2 Caso de Estudo: iSlema Aquirero .. ..... ... ............... ...... 159 dos Gabros de Bcja .... 3.5 .5 Risco de C hcias ............... .. ... 160 3.6 ESTUDOS A DESENVOLVER NO FUTURO 3.G. 1 TmpaclOs 'obre a Ocor rencia d C heias e Se as .. . .... 3.6 .2 fmpacLOs sobre a Q ualidade da Agua ........... .. ... 3.6.3 lmpactos sobre a Procura cI A"ua .. . . .. 3.6.4 ESlUclo In le raclo clos lmpactos clas Alterac,:oes Gli rnali as sobre os Recursos Hiclricos das Bac ias H iclrograficas Luso- Espanholas .. ............

162 162 163 163

163

3.7 CONCLUSOES . ............ .. .......... ......................... 164 3.8 REFERENCIAS

....... 166

SUMARIO EXECUTIVO

o estuclo a prese ntaclo nestc capitu lo a borcla, co m cl irere nle porme nor, os impac to ' clirectos clas a l te ra~6es cli maticas nos rec uros hiclri co portu O' ue e . ao a va li a clos, em parti ul a r, os impactos no reg im clo escoame nto upe rfi ia l - na reca rga cI aquifero e, a incla, na piezo metria e posi<;: ao clas in te r races em a quireros localizaclos em zonas cos teiras e cs tu a rin as. Sao tambem estim a clo 0 r. itos no reg ime cI oco rrencia cle itu a<;:6e cle c heia . O s em't rio ' para 0 sec ulo XX I propostos pelo d ire r nt mod los li m a Li os uge r m u m peque no a um e m o cia pre ipitao;ao a nual para a reg iao Nor l cl e Portu a l e um cl ec r ' s imo pa ra 0 Celltro e ul. E stes mocle los prevee m ta mbem lim a um ento ci a as im etr ia sazo na l ci a prcc ipita<;:ao, com cl e re c im os releva nt n perioclo I V rao. 0 mocle los clim ati os sugerem ta mb em um a ubicl a ci a tempe ra tura mecli a anua l, se nclo eS la ma is ig nifi eativa a su i cl o pai .

clir. rente ' re 'ultaclos obticlos nao pc n n itc m con luir com c1 a reza qu a l 0 e nticl o da var iao;ao do escoa mcnto a llua l e da re a rga a nu a l clurante 0 ecu lo XX I , ma a ma nitucle cia t imativas I a um ento cle ta var iave is e me nor qu e a magnilucle cl as estim a tivas cle rcclu <;:ao. A tc nclenc ia para redu <;:ao ci a di sponibilicla cl cle a ua e mai ' ev icle nte nos rec ur 'o co rrespond ntes ao aq uiferos superfi cia is, em re. ulta clo d a reclu <;:ao da I' ca rga e do a um emo cia cvapotl'an pi ra<;:ao qu e onclu ze m a um rebaixame nto d os n ive i f'reati os. a ume nto ci a a ' imetr ia reg ional cia clisponibili clacle cle ~lg u a, tenclo e m conta a r clu <;:ao mais a entu a cl a clo escoam enlO e ci a rc a rga no e ntro c no ul d e Port uga l. Acre e 0 provavel aumen to da a simetri a azonal em co nsequ en 'ia ci a co n e ntr a~ao cl o s a m nto e ci a reca rga nos meses cl e Inve rno e cia reclu<;:ilo d estas var iav i. na Primavera, Verao e Outono, g uindo um a tencl enc ia imil a r cl o I' g im e ci a prec ipita<;ao.

E, no en ta n to, c la ra a tenclcnc ia cI

Ea in cl a provav I um a r clu <;ao clos a ucl a i ' Ie clesca rga dos a lui fe ros para os ri os, tcnclo como co n equ cnc ia um a po' ive l clegracl ac;:ao clos co. sistema Auv ia i d penclentes das agua ul terra n as. No a quifer eo te iros e e peracl a um a climinuic;:ao cia espe. ura ci a lente cle agua doce e um a ume nto cia conlamina<;:ao salin a d viclo ao ava n<;o da interface sali na. A ex istc ncia cl e g ra nde bac ias hidrograficas partilh ad as po r Portu gal E. panha impli a qu 0 r g im e hiclro l6g ico po rtug ucs sej a tambcm clepend ente das co ndi <;6es c li m i:lticas que ocor r -m e m Espan ha. O s r sultados d a mocl ela<;:ao mo tra m qu e as m cl ifi -,[(,-ot: ' la temp eratura e cia pr ec ipita~ao sao se me lh an t s m a mbos os pai ' .; 0 qu e co nclu zira a um a reclu c;:ao cI e coa mento m a mbo - laclos ci a rr nte ira, ace nlu a ncl o a iJlc1 a m a i a clim in u i<;:ao ex pe tavel ci a cl i ponibi li dacl e hiclri ca na pa rte po rtu g uesa ci a ' ba 'ias hiclrograficas tra nsfron te iri<;:as . Estima- e a incla urn <Lum cnto ge ne ra li zaclo d a frequ c neia cI c hu vadas inlensa , aumenta nd o a m ag nitucle e a frequ cnc ia dos pi 6c1io. cI c he ia , part ic u la rmente no Norte cl o pa i:. R eferem-se a in cla o utros impa lOS ci a a lt rao;oe c1 im a ti cas sobre os rec ursos h icl ri cos que, nao te nd o . ido a ind a obje to cI ava li a<;:ao especi fi ca pa ra POrtu a i, ao m er ecl ores cle eS lLlci o a prof'unclaclo em traba lh os po teriore . D d stacar a pr vave l clcgr a d ac,:ao da qua li clacle cia agua clos ur o 路 d ag ua e a lbur. ira , em re ultado ci a reclu c,:ao do e coa me nto no Verao e cia ubicl a cli! tempe ratura, e ci a con s qu ente diminuic,:ao ci a concentrac;ao clo ox igcn io clisso lv icl o. A ava li ac;ao do impac to in clir to ' da ' a lterac,:oe. c1ima tica , r ulta ntes no m aclam nt cia a ltc ra~ao do uso da ag ua e cl o uso clo solo c outra verte nte d este pro ble ma qu e urge estucl a r. Conclui- e co m a di c u sao da. p 'ive i ' re po ta e mecl iclas cle a daptao;ao ao cl e a fio colo ado p las a ite rac,:oe c lilm'tticas. Eeviclel1le qu e 0 provave l a um e nt cia a sim ctri a: reg io na is sazo na i cia Ii p nibilicl a d e clos r cu r 'o hiclrico' vem a ume nta r a ' difi c ulcla cl s cle ges tao clo ' re ur 0 hicl r icos em Po rtu ga l. 0 impacto no me mo s ntido obre as cli pon ib ilicl acles hiclri cas gera cla m E. panha vcm I' fo rc,:a r eS las clin 路ulcla cl cs. E t clesa fio dcvera se r o bj ecLO d e um a a le ll C;aO c r scente na c1 cfini c,:ao cl as e lra teg ias politicas cle ge lao d e rec ur 0 hiclricos. a lte rac,:6 clim a t i a ' naD 'ao CO lllpl cla mc nle co nh ec iclos e qu e ha a in cla muila incc rt za nan cleve se r um a razan para a clia r a a C;ao.O r ' 'ultados clos cl ive r '05 es tuclos j a rea li zaclo p Tmitiram icl mifi ar a lgumas tcncl cn ia ' 'om um a clevacl a pro babilid acle cI corre n ia, as qu a i cI v rao I' co nsicl erad a d e cl e j a na e trateg ias e na po lit ica ' d e o-estao ci a ;lO' ua e lll Port ugal.

o a rO'um cnlO cl e que os impactos ci a

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EXECUTIVE SUMMARY The tud y presented in thi. hapter add res es, in va r ying d ta il , th direc t impa ts of' clim ate ha nO'e on th e P rtug u water resources. In pa rti cular, th tudye tim a tes the impacts on runon: aquiler recharge, g roundwa ter level , a ltwater intrusion and g roundwater qua li ty aspe t. , as well a on I he [-Iood fr equ en y and mag nitude in re. ponse to cha nges in th c prec ipita ti on a nd t mperature regimes . The climate scena rio for th 21 " ce ntury pres nted by th e va ri us models indicate a small increase or a nnu a l precipitation for th e north ern rcgi n or Portuga l a nd a d crea e for th e centra l a nd so uth rn regions. The model a lso tim ate a n increa e of th e prcc ipitati on seasonal a ymm tr y, with relevanl deerea e ' in summ I' pI' ipitati on. The a nnu a l ave rag temperature appears to increa e, particu larly in so uth ern Portuga l. The e climati scc nario will lead to a progres ive redu Lion in th e a nnu a l river run orf a nd aqu ife r rec ha rge during the 2 1" century. Piezometri level f ha llow aquifers a re a lso li kely to de I' a e in respon e to the decrease of' pI' ipita tion a nd to the in rea e of evapot ra nspira ti on. This water avai la bi lity redu ti n is pa rti cul a rl y evident toward. th south of Portu O'al a nd , if co nfirm ed , wi ll increa e th current spatial asymm etry of water re 'o ur s in t he country. Moreover, th e apparent system ati tr nd towa rds a co nce ntration o l'the river run ff a nd aq uifer I' cha rge in winter, induced by a simi la r pa ttern of change in the precipita ti on distributi on, if co nfirm ed , will increa e th e current seaso na l asy mm et ry of water ava ila bility in Portuga l. Th re ult a l 0 sugge 路t a probable I' du ct ion of aqu ifer d i cha rge to strea m , which may affect river ecosystems, heavily depe nd III on groundwater 'ource . Coastal aquif,r will probab ly uff, I' a redu ction o f th e fre h water len dep th a nd a n increase of salt co ncentra tion du e the adva nce o f th e fre hi a ltwater i11lerfa e. The cx isten e of la rg river ba in s shared by both PortugaI a nd pain implies th a t pa n ish lima te a l 0 a ffects th e Port ugue hydrologi a l regime. Model re ults show th at temp rature a nd precipitation ha nge a re exp - ted to be simi la r in both 'ide: of the border. Th likely dec rease of precipita ti n wi ll lead to a redu ction of the runofT ge nerated in I olh sides of'the border, whi ch wi ll accentuate ev n furth er th e ex pec ted dec rea e ofwat I' ava ilability in th e Portugu s pa rt of the tra nsbounda ry river bas in s. The conce ntrat ion of precipitation in winter a nd t.he estimated g nera l in rea e in the freq uency of heavy pI' eipitation events is al likely to increase th magnitud e a nd frequ ency ofAood v nts, parti ula rly in th e northern pa rt of th e ountry.

The chapter a lso briefly dis u e ot her climate cha nge impacts on water re our es which have not ye t been eva luated in PortuO'al. These impacts includ th e probable dec rease of th e quaIity of water b di e ' as a con equ en e o f changes in runoff a nd I' char e, changes in la nd u , chang in the pa ttern 0(' tran port o f a Ticultura l, industri a l or dom sti pollutants 0 1' modifi cation of the a imiIation apacity of poll ut ion by th e water bodi s reIa t dto cha nge in ,路v ater temp rat ur . In add ition, th e chan ge in temperature wi ll a lso a ffect water dema nd , especiall y for agriculture, a a re ult from cha nge of evapotra nspirati on and soi I moi tu re. The chapter con lude with a di u sion on th e rULLlre WaleI' man age mcnt polici s th a i a re necdedt cope with climate cha n e impa ts on wat r I' urees . To face the cha llenge of lima te cha nge, th e authors call ror a ren wed interest on ,路vater r -so ur e . tudies a nd for th co nsideration of the impacts of climate cha nge in water resource pla nning a nd ma nage ment . trate 'ie ' a nd policies. A cause o fm~ o r conce rn is th e probable de rase of water avai labili ty in so uth ern Portuga l, durin the nex t ce ntury, as ociated with a n increa e in the spatial a nd temporal asy mm etr y of water re ource di. tribution. Given th e impon a n e of th e tra n 'boundary river ba in for the Portuguese water reso urce: it i of paramount importa nce to develop joint proj ec t in cooperati n betwee n Portugal a nd pa in on this topi . Thi qu es ti n should be co nsidered with paniular releva nce in th e general fra m work ofbi la t ra l sci nt ifi a nd tec hn logi a l coopera ti on.

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RECURSO. J-1iDRI COS

3. Recursos Hidricos Autores: Luis Veiga da Cunha (Coo rd cnado r), Luis Rib Contribuic;oes:Jo c Pa ulo Mo nlc iro, Luis N un e,

11'

, R drigo Proenr;a de Oli ve ira ,

ao Nascime11l0

melia Ca rvalh o I ill

3.1 INTRODUQA.O

e ag ricolas, dos centros de pr du<;ao de energia e da. an ividade co mercia is.

No volLime qu roi publi ad em res u llado d a rase inie ia l do Proj l:C lO SIANI (Sa ntos pt al., 200 2) a pre. m o u-se, no Capilulo 5, a primeira a na li e rela li va a P rLu CTa l Co ntin cnta l do illlpaetos clas a ltcrac;oe ' clim a licas o bre os rec urso' hiclricos (C unh a e/ al., 2002a). ESla a n ~l li se, publicad a em lin g ua ingle a , ce ntrou-se sob r o. aspec to. Jj gados it qu a nt id ade do re Llrsos hidri cos superfi iai . N pre ente capitulo, 'm que se a pre en ta m 0 re 'u lta dos cia segund a [~1 e do ProjecLO SI AM, cx pa ndc-sc e actu a liza-se 0 tra ba lho a prese ntado na primeil'a rase (qu e agora C la mb ' m a prcse ntado, pela primeira vez, em Lin g ua po rtu g uesa) e e t nd e- e a a na li 'c ao eS ludo do impactos so br " os rec ursos hidri cos : ubt rra neos, a na li a ndo-se nao 56 os a 'p ClOS relac ionado com a qu a ntid ade dc tes r cur OS, m as ta mbclll , m ce rto caso, com a 'ua qu a lidadc. 0 dese nvolv imento des ta s gl.lI1da ['a s do Proj ecto lAM no a mbilO do rce ursos hidri eos co nstilUi , ta l como j a tinh a a ol1lec ido CO ITI a primeira rase, um' 'ludo pio neiro.

O s recur os hiclr icos tem , em alCY um as reg ioes, Lim a cl i tribuic;ao ba ta nt · irregula r, ta nLO no tempo o mo n e par;o. Po rtu ga l 'o ntineilla l CO il (ilU i um bom exc mplo desta irreg u lar id aclc, o m a precipitac;ao a nu a l a va ri a r na propo rl;ao d ce rca cle I pa ra 3, cntre o. a nos m a is seco e os allos m a i hllmido , e a cli lribuic;ao r gion a l da precipitac;ao a nu a l a varia r clc erca clc I pa ra 10 elllre as rcgioes ma is ccas c as ma is humicl as clo Co ntin ente po rtug ue , ape a r cia pequ ena eXl.ensao clo tcrrilori o. E la irregLil a rida de e a causa cI muitos dos problem a qu e se I vam a m na ge lao do rccursos hiclr icos c c rcsp o n avel po r muita da ilua\oe d stress hidri co qLl e sao . usce plivei de 0 orrcr.1\ a lterac;oes climal i as podcrao cO lllribu ir pa ra um ag rava mcnto ou pa ra ulTl a a tcnu a\ao des tas situ ac;oes, a recla ndo tan to a of! rta co mo a proc ura cle ag ua. O s impac to da a lterac;:oes cli m::hica 01 re rec urso hid r ico: podem er clirec to , qu a nclo resli ita m dir ta mente das a ltera\oes cli m ali cas, OLi indirectos, qu a ndo res ulta m de m oclifica<;oe cI si lema eco n6m ico- 'oc ia l indu ziclas pelas a ltera<;o s li m a ti cas. Perce be-se poi a complex ida de dos problem as em d isc u sao qu e, po r isso, requ erelll um a a borcia em interdi eip lin a r.

cstudos a te agora reali zado. cOiTespo ndclll, pois, it a nalise dos impac tos clas a lt ' ra<;oes ci im alieas so bre a 0 [' rta de ag uas uperfi cia is e subterra nca , fi CaJld o po r co ncrcli zar o e. tuclo omp leto clo impa to. das a ltera,oes clim a ticas sobre a qu a liclaclc clos r ursos hidri eo c ta mbcm 0 stuclo dos impac tos o bre a procura dos reeursos hidr ieos.

m a cia primeira d crit;oes dos impac to da a lterac;oe cli m alicas obre os l' cur os hiclricos foi a prese ntacla por um clo a Lito res ( unh a, 1989) qu e a nali sa a in ciclencia do d ive rsos t ipos de impac LOs sobre : • a qLl a nLi lade to tal cle aguas uperficiais e subterra neas cl isponivci e a ua di tribuic;:ao no e p a~o e no temp o; • a hum idade do 010 ; • a cond ic;oes de oco rrencia d cheias e cle ecas; • a qu a lid ade d a ag ua; • os reCT ime cle erosao, tra nspo rte e de pos i<;ao de seclimento assoc iaclos ao escoa m nto; • a cond i<;oes ecol6gi as dos rio e e ·tu<l r io ; • a procu ra cle ag ua .

I~ un a nim emente reco nh cicio qu e o. rec ursos hiclri eos ca n titu em um clo mini rund a m nta l pa ra a avalia<;ao clos impacto clas a llera<;oes c1im a ti as na. ae tividacl · s hum a nas . E sta releva ncia re ulta da ircun sta ncia de as a lt rac;oes c1im at ieas terem impacto cl ire to n regim de oco rrencia e clispo njbi lidadc do ree llrso hidr i os, e ta mb cm do rac to de

este regim e co ndicion a r, por sua vcz e de form a impo r ta nte, um a mli lliplicidade cle seClo res cia acti vid adl: cco n6m i a e 0 ia l. A agua c uti li zada nao 56 pa ra alisrazer d iversas a l iv idade huma n as, co mo, po r exemp l , a domcst ica, indu tri a i , agricola., nerg-cticas, p iscicolas, rec reativa ', de navega<;ao e de depura<;ao de cfluentes, m as ta mb cm para a egurar um a boa qu a li dade a mbienta l um a boa a ucl e do ecossistem as . N a realidad ,a d isp n ib il id ade de ag ua cle qu a lid ade adequ ada e a ocorrencia clos ren6 meno ex tremos relacio na los co m a ag ua - as h ia as secas - co ndi ion a m a locali zac;ao do aglo meraclos urba nos, da a reas indu lri a ls

cs tudo das a ltcrac;o s cl ima ti cas tem vinclo a se r o l~ i ec to de va r ia' iniciat ivas intern acio nais e nac io na is qu e proc ura m q ua ntifi car ccna r ios cl im a tico , tucl a r 0 eus im pa to c propo r m d idas de miliga<;ao c cle aclaplac;ao. Sao cle des-

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ALrER.A<;: OE

UMATI CAS EM PORT UG AL - Cc narios, [mpacLOs c Mccliclas cle Aclapla\ao - Proj c lO S IAM II

taca r os trabaJhos do Pa inel Intern ac iona l sobre Altera<;oes Clim ati cas (IPCC), levados a cabo por um grupo de cerca d setcce ntos cientistas de muitos pa j e , na sequ encia de um a iniciati va d as Na<;oes Unida . No seu tereeiro rela t6rio (IPCC , 2001 ),0 [PPC PI' ve um a umcnlo cia Lcmp cra wra medi a d a r entre 0,8 °C e 2,6 °C em 2050, e entre 1,4 °C e 5,8 °C em 2 100. 0 estudo preve a inda um aum ' nto da precipita<;ao medi a a nu al nas regioes correspondentes a latitud es mais elevada , as im como na regioe equ a tori a is, em o p os i ~ao a um a diminui<;ao da precipita<;ao nas regioes ubtropicais. A frequ cn ia e magnitude de situac;oes de cheia ira, provavelmente, aumenta r devido a conce ntra<;ao da precipitac;:ao no Inverno na ma iori a das regioes do mund o. Por outro lado, a diminui <;ao do escoamento ira ta mbcm ontribuir para um aumento dos probl mas ocas ionados pelas ecas.

di a l d p nde da agua ubterra neas. Na Europa a ag ua ubterra neas forn ece m cerca d 65 % da ag ua de tin ada ao co nsumo hum a no. A s ag uas 'ubtcrdl neas tem ca racteri ticas qu as din rencia m das a -uas sup erfi cia is, ta is omo os ma iores temp os de residcncia e as mui LO menores ve locidades de cir ul ac;:ao, de que res ulta uma ma ior interac<;ao ag ua-roc ha . ao, por sse moti vo, con iderada eologica ment dependente.

Ap a r d invi ivei ,a ag uas . ul terra neas faze m pa rte integ ra nte do cicio hidrol6gico e, pOI' sse fa to, e tao obviamente suj eitas aos impa to da a lt ra<;oe lim at i a . O s impa LOS fa r-se-ao ntir qu r direcla q u I' indirecta mente na qu a l1lidade e na qu a lidade d s· s r cur 0 ' .

o Projecro AC ACIA (Pa rry, 2000), qu e co rres pond eu acon-

Sao pra ti a mente inexistentes em Portu gal tra ba lho obre efeito d as a ltera<;oe clima ti as no rec ur 0 hidri 0 ubterra ne . A ex ep<;ao e um tra ba lho de envo lvido pelo LN EC qu e reali zo u um a a na lise d impae tos nos rec ursos hidricos subterra neos na ilha do Ac;ores (LNEC , 2003, Novo, 2003).

tribui <;ao europeia para a prepa ra<;ao do Terceiro R ela t6rio de Avalia<;ao do IPC C , indica que a temperatura medi aanu a l co ntinu a ra a aumenta r, em pa rti ul a r na costa a ua nli a da Europa M eridi ona l, ond 0 aum ento se ra, pelo meno , d · 0,4 °C por d ~ cad a. E t aum ento ra pa rti ul a rm nte pronun ciado no V rao, e pera nd o- - um aqu cimento om um a taxa de crescim nto dupl a d a do Norte da Europa. A precipita<;ao medi a a nu a l na Europa M.eridi ona l pod - d -cre cer ligeira mente a um a taxa max im a de I % por dccada . Al cm di s 0, esp ra m-se a ltera<;oes sazo na is importa nt . O s [n ve rnos deverao torn a r-s ma i humid os, com um aumento de precipita<;ao de I % a 4 % pOl' dccada, enqu a nto o· Veroe deve rao LOrn a r- e ma i eo', om um a redu <;ao de cerca dc 5 % por decad a.

o Pla no Nac iona l d a Agua, ap sal' de incl uir um capitulo sobr 0 impac to das a lt rac;:oes clim ati cas c omisso qu a nta a inAucncia na agua. 'ubt -rra IPas, limita ndo-se a referir muiLO ge n ri amente qu e «as ver!lica~oeJ observadas da temjJeratura e jJreCl:pitafao .. . vilo rtiflectir-se 110 escoamellto superficial e na recmga dos aquiferos suhterralleos» (r NAG , 200 I).

Um a onsequ encia des tes ce na rios se ra um decres imo do escoa mento a nu a l na Europa do SuI. C mo a precipitac;ao lend e a conce ntra r-se no In vern o, a va ri abUid ade sazo na l do escoam ento tended a a um enta r. 0 ri sco de secas e tivais tendera, ta mb em, a a um nta r na Europa M eridi ona l e a po ibilidade de 0 redu zir e ta ra co ndi ionada pela capacidade de a rm azena mento do e coa mento inv rn a l. A fr equencia e inten idade dos epis6di o. de precipita<;ao intensa tend erao a a u men ta r, e pecia lm nte no Inve rn o a um enta ndo 0 ri 0 de inundac;:ao. E igua lmente ex p ctave l qu e a frequ en ia e a inten idade das vagas de ca lor tiva is tenda m a aum enta r. Ou tras on lu 0 aponta m pa ra modifi ca\oes negativa da qu a lidade da agua.

Cons iente da importa ncia qu e esta co mponente do cicio hidrol6gico te m nas actividade ocioe on6mi a e na inAufun i na mento de dive rsos en ia dire ta ou indire ta obr ecossi tem as, a primeiJ'a rase do ProjecLO SIAM (C unh a e/ ai., 2002a) aponta como de envoivimenlO de inv s ti ga~ao pri rita ri o, na sua segund a fase, 0 e tudo dos impacto das a llera<;oes clima tica no rec ursos hidri os sulterran nom ad a mente no domini o da ava lia<;ao da reca rga, tendo m conta a tendencia previ ta da vari a<;ao da pluviometri a pa ra 0 diferentes eena ri o cl ima ticos e 0 ri co de intruao . a lina em a quife r~s costeiros, d vido a previ ta subid a do nive l do ma r. Ig ua lmentc devem 'e r onsiderado ', para vari . cena ri os climat i os, 0 ri ocos d a lini zac;ao, qu pod ra oeorrer no aquifer m co nsequ en ia d as a llas t mp ratura do vaJ ore elevado d evapolra n pira<;ao.

A agua subterra nea sao um I' eur. o nat ura l impre cindive l pa ra a vida e pa ra a integ rid ade d . Cossislema , repr -se nta ndo ma is de 95 % da r ervas de agua doce ex plorave is do gl boo D elas d p nd em , m la rga m elida, as a ti vidaele agri colas e industri ai , co nstiLUindo a inda as aguas subterra nea um a co mponente f"und a m nta l no a bas tecimento pLlblico. j a rea lidade, ma is de metade d a popuJ a<;ao mun-

E 'les provav i feitos ja tinh a m sido referidos no estudo do IPCC a nte riorm ente refcrid o qu a nd o ha ma a atenc;ao pa ra 0 facto de «ape a r d a agua ublerra n a sc I' a principa l ori g >m d agua no mundo, t m hav ielo p u a in v stiga<;ao so bre os potencia is e[eiLOs da' a ltcrac;:oes cI imat ieas ne ·te recur 0» (IPCC, 2001 ). E n se se ntido 0 IPCC preconi za qu e «e neces a ri o in te nsifi car a investiga<;ao nos dominios

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ci a mocl ela<;:ao, ci a carac leri slica clos aquife ros, las laxas cI • re a rga da intru ao a lin a a. sim como da monitori za~ao clas eX lrac<;- - », incli a nclo qu «e le LUcios s rvira cl e basc pa ra um a ava li a<;ao o rreC la clos impac los cl as a lt rac;:5es climitticas cia subicl <t cl o nivel m eclio ci a ag ua clo m a r na recarga C nos rec urso. hiclri cos subterra ncos» (lPCC, 200 I).

o n li<;' oes lcrmi ca ' cl as a lbufcira , 'e ra lm nle ca ra lcr izaclas por [ortc c tra ti fi a<;ao t ' rmi ca clura nLe o · mes s mai ' qu cnlcs do a no, a llc m a ndo co m pcriodos cl c miSlura LO la l nos mcscs ma is fri o . . 0 <Trad iclllc ' vc r ticais de lcmpcratura ao gc ralm clllC m a is imcnsos na rcgiao me riclio na l de Portu gal, o ncl c 0 p ri do cl c e ·tratifi ca<;ao 'ao tam bc m m a i Norte, m res ultaclo Io n os clo qu e nas reg io s cl o Cenu" nao so clas m a is clevacl as te mp era turas do a I', m a la mbcm cl e pcri oclos ma is ex tensos cI· s oamento muito reclu zid o. a u me nLO cI le mpera tura podera a fccla r cI tcrminaclos faclores relacio nados com 0 crc cim cllLo a lga l o u os ciclos do azo to c cl o [0 [oro.

Oint res e cia co municl acl cienufi ca inLe m ac io na l pelo impacLO das a ltera<;:oes clim at icas na aguas 'ubte rra ncas t m vinci a cresccr, tendo a Asso ia<;ao InLc rn ac io na l de Hi 11'0 geo logo (AIH ) ri aclo, em SCl mbro cI ' 2003, um g rupo de traba lh o especifico (Workin g Grou p o n Gro unclwalcr a ncl C lim ate C ha ng ) co m 0 fim de clina mi zar a in v stigac;:ao hiclrogeologica no do mini o ci a ' cli ve r a inLera <;0 ntr agua subtcrra ncas . muclan <;as cI im a tica c cI pro mover 0 inter a mbi o de co nhecimento c de ex pe ri cn la ntre hiclroeologos e o utros cspccia l iSlas.

A a Au encia cle p lu e nLe ao cur 0 d ag ua o u aos aq uifero pocl la mb cm cr co nclicio nacl a pelas a llc ra\oe ' do regim e cl e pre ipita~ao c ci a respec t iva capac icl acle eros iva. A croao 0 lra n po rt de sedim c nto cl e. mpenh a m um pape l cru ia l na a Auencia de polu enle ao c ursos cl e ag ua, co rre po ncl c nclo a uma pa rte imp orlanre da po lui r;ao to ta l da ag ua. Em [ace ci a mud a n<;a prev i ta no regim e cle lcm perat ura e pree ipila<;ao, Cexp clitvelum a um nto cia ro ao clo 010 , e m re. ultaclo nao so de p ri odo estiva i ma i co , m a lamb m clo in cre m m o da fr qu e n ia d ,ts a e clo epi·oclio. cl c prec ipita"ao inte nsa. E lC a um e nlO cia erosao e clo tra n po rtc cI secl im e nto co nclu z a um a maior a flu c ncia cl e po lu ellle as m a sas clc ag u<l ' e co ntribui pa ra 0 agrava me nlO dos pI' Ile mas cI co nta min a"ao e cl e utro fi za<;ao . 0 re ultacl fin a l nao e, no enta nto, ev idellle, po is um acr ' cimo cI illlcns icl aci do pi odio clc prec ipitar;5es xlrem as poclc scr eo mp ensado pOI' um cI e re cim o cI pr -cipi tac;:ao a nual.

D ev id it e treita rela<;:ao c nlre os fcnom cnos clim a ticos c 0 ci 10 hidro log ico 'ao pr v isiv is 0 eguinte impacios clirccto e indirccto da altc rac;:ocs clim illi a nas aguas sublcrra neas: • a llcra<;5 s no rcg im e cI precipita<;ao e cl e evapo lransp ira<;a que irao innu ncia r a re a rga; • allln nto da int n id ade da prec ipilac;:ao q ue podera condu zir a maior oa mcnto sup erfi c ia l e me nor reca rga efecliva; • a ltera<;oes clos pad roe cI - vege la<;aO na tura l e de cultura. qu e irao innuencia r a reca rga ; • ul icl a clo nivel meclio cl o ma l' qu e ira provoca r intru ao a lin a e m aquife ros cosleiros c ilh as; • a um ento dc fe no mcnos cle heia qu e a f< Cla ra a quali lacle cia ag ua subterra nea e m aq uif< ro a luv ionarc '; a llera<;5es cia concc ntrar;ao de CO 2 qu c irao innu ncia r o proce so. de clisso lu <;ao clo ca rbo na to ' , a um cnta ncl a carsifi ca<;ao; • a lle ra<;:ao cl as conce ntra<;oes cle carbo no o rga n ico n sol qu deverit a fe tar a propricd ades de infil lra<;:ao clo aquifero .

A ca rITa p luc nLes o m o ri <>em difu sa po clcm la mbem er a fectada. po r a llera\oe cl as pritt icas ag ri eolas e dos factore qu a stas e tao asso ' ia clos : tipo cl e c ull.uras, lcc no log ias de irrigar;ao, pritli cas cle cO lllro lo cl e erosao clos solo , lipo e quanti lacl e cle pc 'li ida. e nutri ent s a plicaclos na ' ullUra ,Em onjunto, Sl S [aeto re pocle m procluzir um impac to m a l i nifi a li vo na po lui <;ao difu a cI qu e 0 impac to clirecLO ci a ' a lt ra"oe clim a li a . Dc ac rclo o m c hmiclt (2000), na m a ior pa rte cl as . ilLl a<;ocs 0 prob le ma d a ero ao c m a is s nsive l it prati as cl c uso clo solo cl o q ue it a llc ra ~oe cl im a licas.

N o qu e resp ita ao impac lo cl as a lle ra<;5es cli m at icas so brc a qua liclaclc da ilgua, clcve lcr-se presc nlc quc csla poclc vir a cle rada r-se em o n equ r nci a cl c um a subicl a cI tcmp cratura que provocara alterar;oes clos processos bioquimi cos nos mcios hiclri co c Lll11 decre cimo do LCo r d ox ige ni o dissolvido na ag ua . No cnta nto , a redu <;:ao do volum c cl o escoamCnLO ond 'ao r 0eitacl a as carga po lu ente. , igu a lm nt cl ecorre nte cl as a llerar;oe lim it ticas po clc, evcntu a lmc nlc, co nsliluir 0 fa LOr m a i impo n antc, a mplia nclo 0 clc iLo clireclo do allln nLO da temp eratura na qu a li clacle da agua.

Acresc q ue, de acorclo co m G I ick (2 0), a lg um as in ve tigac;:oes sugere m que a. a ltera<;o c1im a ti a podem o nclu zir a mocl ifi car;oes a lo ngo prazo na cli tr ibu i<;ao c saude cle f1 0res tas, de pe nde nclo pa rcia lm ntc da fo rm a o mo 0 paclroe cle te mp eralura e cl c escoa me nlo se ira a ltc ra r. Aincla cle acorclo com 0 m csmo a ul r, as a ll rar;oes nas A r 'Slas lerao impac tos sig nifi a tivos a nive l local e re io nal obI' 0 escoam ' nto supc rfi ia l, a crosa e a lini za~ao clo 010 e a qual idade las a<T ua sui te rra n a , impa l se t . qu c a in da nao es lao adcqu acl a m nle ava li ados. No caso de Portuga l e le

proble mas cle qu a liclacl ci a ag ua relac io nacl os co m a once nlra<;ao cI nUlrie ntes sao frcqu entemellle agr avaclos pelas

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ALTERAQO ES CLIl\IlAT1CAS E~f PO RTUGAL

Cena rios, Impactos e M lidas d~ AcJap la~ao

Prqjcc lO ' lA M II

dade de ad apta~ao clos iSlem as hiclri co <I a lterac;:oe climalicas. pre nte e LUcio insere- e no es[orc;:o de invcs ti ga<;ao qu e c necessa ri o real iza r pa ra prOll1 over e upo rta r La nova a titud na ge tao clos r cursos hid ri co . em Po r tuga l.

tip o de impactos assum c pa rti cul a r impor tii ncia, tendo em conta a elcvada ar ca Aor es ta! exisLellte e a impo rtiin cia econ6 mica de te rec ur o.

No qu e sc n :rc l'C aos il11p aC l OS d as a llcnu; c3cs c1i ll1 ::'l.li cas so bl"

a proc ura Ie ag ua , . I o u 0 PI' vav I qu e cstas CO li li cioncm de fo rm a impo rta nte a. nece idad d agu a pa ra fin s dom c ti cos e indust ri a is, ma a nec ssid acles cI ag ua pa ra a irri ga\,ao I oclerao 'er Sigllifi 'ativa m nte a [, 'cLadas. A prev isao da evo lu c;:ao da proc ura de ag ua no sec to r ag rico la C, no enta nto, cLiricil , pois cia esta tam be m ligad a a evoluc;:ao d as areas irrigadas e tip os de cuituras adop tados, as pectos qu e nao sao apen as co ndic.io nados pOl' factor es cli m Micos.

Co m cfeito, a escala acloptacla nos es tudos clo fP ee (t PCe , 200 I) e clo Proj ec to AC AC IA (pa rr y, 2000) a qu a tras se fez rc[erencia nao asseg ura um a rcsolu c;:ao sufi ciente pa ra ava liar os impa 'lOs clas a lterac;:oes cli mat icas so bre os rec ursos hiclri os a es a la nac io na l o u ci a bac ia hiclro r:'lfica. presc nle eSlucio proc ura ultra pa , a r e la limita\ao a prese nlanclo prev iso de e c a m nto up rfi cia l pa ra va ri a. regioes de POl'lU 'al, cl as va ri a<;oes cle reca rga, cia m ocl ifica~ocs do nive i piezomclricos e cia ' po i ~o cia interface em aquifero locali zados em zo nas co teira e e lU a rin a' C cia a lLerac;:ao clos g ra us de vulncra biliclade cI s aquirero, a polu i.,ao provocad a pOl' a ti vicla cles a ntrop genicas. Um a a na lise clo: en arios cle precipitac;:ao permitiu a iclcntifi cac;:ao cI a lo' um as t ncl ' ncias ge ra is rela t iva mente a ocorrencia d cheias .

A q ua ntid ad de agua ncce a ri a pa ra a irri 'a"ao dep nd da di po nibilid ade de ag ua no 0 10, a qu a l e [ortemente co na resc imo d iei nada pela intensiclacle d a precipita\,ao. da evapotra nspira"ao, asso iado a um a I va"ao cia temperatura, eo ndu z a um a um nto cia proc ura cle ag ua pa ra a irri a,ao, ma. tencl o em co nta qu e um a um nto cia co ncentrac;:ao de C O 2 afeeta os mecani mos d utili za\,ao cle agua pela. pl a nta. , 0 resu ltado fin a l c clincil de prey r. A clcva~ao clo nivcis cle C O 2 co nclu z, pOI' um laclo, a r du ;ao cia tra n. pira\,ao cia pla ntas, m as , pOl' outro laclo, a um cnLa 0 ere cim nto cia ' p lam a: e, conseq u ntCl11 cnte, a climcn. a clas rolh a ou sej a a a rea cle tra n. p i ra~a . I' sultado fin a l cles tc c[eilos op osto ta m bc m nao c cla ro.

3.2 BREVE CARACTERIZAQAO DOS RECURSOS HIDRICOS DE PORTUGAL CONTINENTAL

3.2.1

Acre ee qu e as a ltenlc;:oe ' clim:ittieas poclem eo nclu zir it subsLitui<;ao de ce n as culturas po r outras melho r ad a ptadas ,\s novas co ndi~5e . Por em , 0 clima n ao c 0 unico faclor que innuencia as opc;:oes rela ti va mente as culturas e, um a vcz ma is, nao e cla ro qu al sen't 0 res u ltaclo fin a l.

Introdu~ao

Portu gal nao e um pa is pobre em rCC UfSOS hidri cos como provam v,'t ri os es tud os co mpara tivos qu e 0 colocam num a pos ilfao co nfortavel no qu e respeita a valo res meclios cia di I' nil iliclacle cle agua . Qu a ncl o compar aclo com o utros paise euro pe us ou co m os pa lses cia bac ia mecl itcrrii nica, Po rtu ga l a prese nta valol'es cle escoa mento m edi o a nu a l, glo bal o u per calli/a, up ri ores ao valo re , pOI' cxc mp lo, cia Fra nc;:a, h all a, E. pa nh a e Crec ia ( unh a, 2003 ).

Exi. I.e, cont ucl o, um a re, ce nte convicc;:ao cle qu e as a lt erac;:oes c1imat i a. eo nclu zirao a um ae rcse imo cle pro lira de agua pa ra a irrigac;:ao. Este pro blem a foi estucl aclo, pOl' exe mplo em Espa nh a pOl' Aya la-Ca reeclo (2000) qu e estimo u, pa ra 2060, um a umento clo o nsum o cI ag ua ntre 5 e 10 % nas bacia clo D o u ro, ~ j o e Cu adi a na, se as actu a is cu lturas fo. scm m a nticl as.

As ear ac lerl ·ticas ciima ti cas, geomo r[016gica , g 016gica c socioeco n6mi as clo pa i colocam , no cnta nto, um conjunto cle clesano . . A di po nibilicl ade do ree urso a.g ua var ia i 'nifi cat iva mente no e pa"o c no tempo. A prccipita<;ao a nu a l m ecl ia c c rca cle cin co vezes m a ior na regiao N orte-At la nti ca clo pa l: qu e no interi o r Sui e a prc ipitac;:ao a nu a l pocle va r ia I' ce rca cle tr ' lu<;o cle vez cle a no pa ra a no. Esta va r ia bi li claclc xig a rm azena mento cle agua pa ra raz r fac a frequ entes ituac;:oes cI escas 'ez hlclri ca e a pro mo<;ao cle politicas cle gestao da ag ua qu ompat ibili ze m a n cessicl aclc cle itg ua co m a SLI::t d ispo n ib iLid acle,

No qu e se rererc aos impacto , obre 0 , e 'oss istem a , dcvem cles tacar- c os e[eito. cia a lterac;:ao cia qu aJ idacie cia agu a, incluinclo a cievac;:ao cia sua tcmpera tura. O s ecossistem as clas re ioes cos teiras tenderao, a lcm cl isso, a er a [cc taclo I' la intru. ao sa lin a qu e pod ' oco rrcr devido ,\ provave l subid a clo niv 1m ' cl io do ma r. Em rcs u llado do qu e sc I' [cl' iu, 6 [OI'"OSO I'cco n hcc I' gu e as alter ac;:oes ciim ati a ve ll1 co nd icio na r as prat i a prevalece ntes cle ges tao cle rec ursos hidricos, introclu zinclo in ce rtezas acl icio nais e impo ndo a necessid acle clo ref01,\0 cia capac i-

No qu e resp eita a clispon ib ili cl ade cle ag ua, e a incl a necessa rio tel' em co nta qu e 65 % clo Lerrit6rio co min cnta l e abra ngido

122

pela gra nde bae ias hiclrogl'a ncas luso-es pa nhol as qu e Lem a Lias rcgioe cle monlan( e cm Espanha. Em consequ encia, ccrca de 60 % cI e coamCIllO a nua l lem ori ge m no pa is vizin ho, 0 que obriga Portu O'a I a en oni ra r rormas clc coopera<;ao que salvaguarclcm os seus inlcresscs 11 C 'La a rca. A con enlra<;ao cia popul a<;ao no lil ora l clo pa is c, cm parlicular, cm lorn o clo gra nclcs p ' lo urba no cle Li . boa PorLo coloca problemas adi iona is de d quilibrio entre fI neccssidacle e a d isponibilidacle de agua, a ' im como cle lrala menlo e depura<;ao clo ' cnu cntcs 10meSli os e incl u tria is. Alia. , a ra Ita de preocupa\a com as qu csloe da qua licl acle cia agua qu e tem ub i tido cm Portu gal dura nte muitos anos, conclu ziu a varia situa\oes de cI gra la<;ao clo recursos sup erfi ciais e subterra ncos, LOrnanclo-05 indisponi vcis para a sua utili za\ao.

Bacl_ hlarognllftcu

.~ _ cavaclO

-_ ''''"""" Urn. _

As allera<;oes e li m ~llicas poclem vir a co ntribuir para um ag rava mcnto cle LOcla.s e ta sil ua,5es e para um incremento cia cl ifieulcla Ie de ge tao cia ag ua em Portu gal. em um eonh cim nto proruncl o cia realiclacle ac tu a l e cia ua po. sivel ev lu<;ao, este cle. a no nao podera se r ultrapassaclo.

O.dllna

--_

MlnhO

O M.. _ .

R.l:>eWudoAIgaM Rlbe!rU eloOoltll

....

Tojo

_ v""'"

3.2.2 Unidades Hidro16gieas Fig ura .1

Prin

ip ~ i s

h.路,cia, hidro)!;ra fl cas dc Portugal Contincnta l

3.2.2.1 Baeias Hidrografieas A bac ia 10 Guacl ia na aprcsc nta urn dos valore ma i baixo cI pI' cipita<;ao media c um a rOrlC var iab iliclacle sazonal e intcra nua l cle c coamento. Pa ra razer racc acta variabi lidacl c para pl'omover a activiclade agri ola, Espa nha c Portu ga l opla ril m pOl' onstruir gra nclcs barragc ns que a nifi cia li za ram cle lorma significativa 0 regim ' clc cs oamento dcstc ri o. Co m a re 'Cl1lC onstrU(;ao da barragcm cI Alqucva, 0 vo lum e clc arm azc na mcnto ex istente n sta bacia a ce nde a 14500 hm :!, clistribuid os por 4500 hm:1 em Portugal e 10000 hm" cm E panha.

lerrit6rio portu gu- Ii: clom in aclo p la bac ias hiclrograficas clos seus tres gra ncles r ios int rn a iona is: 0 Douro, 0 Tejo e 0 Guaclian<1 (Figura 3. 1). Com um a a rea ag regacla cle 54 360 km 2 ' m Portu gal, estas bae ias abrangem eerca cle 60 % clo l rrit6ri continenta l. No nta nto, ap nas 22 % cia a rea tota l desta bac ia 'e 'ilu a em Port ugal (Tabela 3.1 ). As earaclrristicas destas tres bacia intern a ionais sao b m eli [intas. 0 rio Douro, com os s us va l sen a ixaclo ' e caucl a l elevacl , proporciona concli <;5e lue ao longo clo ano tern sido aproveitaclas para a in stala<;ao de barrage ns para fin s cle proclLll;:ao cle energia electri ca e qu e actualmClllc as gura m um a perccntagem significali va da procll\(;ao eleclri a nac ional.

As clu as outras bac ia il1lcrn ac iona is sao as clo Minho c a do Lima. A prim 'ira dc nvo lve- c ob retuclo m Espanha, cnquallto a egun la e ilua qu asc cxc lu: iva mcl1lc em Portuga l. ESLas ba ia , em onjul1l0 com as ba ias clo Cavado, Lima, Ave e Le<;a, sao aqu ela que aprescntam os valores mais lcvados de precipita<;a med ia. Aprovcita nclo 0 c coamento re ulta nte desta pluviosicladc as ca racteri ticas monLanho. as dcsta regiao, rora m in 'LaJadas divcr as unidade Ie pr cluc;a hiclroelc 路tri a qu a ra ntcm uma p r cnlagc lll impon a nlC clas neccssiclades cner reticas nac ion i .

A bacia clo rio Tcj o e a maior bac ia do pais e mar a a tra ni<;ao entre 0 Norte maio hLlmicio e 0 ul ma i ' seco. 0 ri o Tejo entra cm Portugal logo a jusa nte das albureira ' espanholas de Alca nta ra e Ceclillo, a primeira clas qu a i co m uma grande capa icl ade de armazenamcnto. Descnvo ln'-s num va le cacla vez mais la rgo que a ju ante cle Salllarem C inundad em situ <l1Y5es d ch ia.Junto it sua roz, -. ' m r clor do eSlU .ilrio, esta instal acla uma cia ma is impon a ntcs ar as inclustria is do pa is.

bacia do Mon I go c a ma ior bacia illlCiramel1le nac iona l. Com a sua origcns na crra cia Estrcla, 0 ri o Mondego e controla 10 pOl' um aprovcitamento cle fin s multiplo ' con J2 3

ALTE RAGOE.

Tabela 3.1 - Caracteristicas das principais bacias hidrognificas de Portugal Continental (INAG, 2001) Bac ia Minho Lima Cavaclo Ave L c;:a Do uro Vou a Mond go Lis Tcjo Rib eiras clo Oeste aclo Mira G uad ia na Ribeiras do Algarvc

Area tota l (krn 1)

Area ern Po rtu ga l (km 2)

17080 2480 1 699 1459

I 180 1 699 1 459

236 97600 3706

236 18600 3706

6878 1 009 80600

6878 1 009 25 16 1

2395 8295 1 767 66800 2837

2395 8295 I 767 11 600 2837

Prccipita<;ao em P rtu ga l (mm )

850

1954 2208 2 172 1830 1334 10 16 15 33 11 24 964 884 82 1 622 689 568 840

Po pul a<;ao em Po rtu gal (1998)

82760 167740 450890 55 1 550 '27 1 100 I 932700 702260 693 90 180060 8039 70 28 12850 292960 23950 182950 324 100

D cnsidacle popu lac ional (hab/km ')

10 1 107 265 378 ll 51 103 190 10 1 178 11 2 336 35 14 16 84

3.2.2 .2 Unidades Hidrogeologicas

truid o na clccacla de 1970 para garantir 0 abastecimenLO urba no indu tria l agri la da re iao, mitiga r 0 problem a clas cheia clo Baix M ncl ego entre oimbra Figu ira la .Foz e procluzir energ ia.

D o ponlo I' v ista hiclrogeo logico, ocorrem em Portu gal sistem as geo logicos de va ri os tipos (poroso, fi 'suraclo e C<'trsico) qu e o ncli ciona m 0 a nnaz namento e a rra nsmi s ao cia agua subtcrranea. Exi tem ob ervat6r io ingulare de il1leracc;ao co m outros meio aqu at icos em diver os a mbieilles ciim aticos o mo s~ j a m o. rio , os e LU a ri o e os ocea no m a nifesta oe sig nifi cati vas cle reno me no de arac teristi ca hiclromin erai e hiclro termais.

o rio Vouga cle. envo lve -sc ' rn va l encaixado ale it roz clo rio Ca im a, esprai a nclo- c a jusa me em reclor da ri a de Avciro, num a pl a ni cie o n de es ta in: la lada a zo na industria l de Esta rreja qu e inciui vari as unid acles indu. tr ia is po luentes. A bacia clo Li e um a pequena bacia c m um rcgime d escoa mcnLO co ntrolaclo pelo mac i<;o ca r i 0 cia erra clo ' Cancle ir s. Apre em a graves probl m as cle qu a lidad e cia agua cleviclo a in 'la lac;ao cI urn co njun to cI unid acl s Ie uin icullura .

Portugal o ntin nta l sta dividiclo em guatro crra ncle uniclades hidro eo logi a - 0 Ma i<;o Anticro, a Orl a O ciclenta l, a O rl a M ricl io na l e a Bac ia clo T jo-Sado (F ig ura 3.2) - , que e a na li am a seguir, e o ncle se in lu em 0 si [emas aq uiferos repre entaclos na Figura 3.3.

A ba ia clo ado do Mira a presentam va l I' . muito baixo de pre ipilac;ao m cdia. partir do fina l cia de acla cI ' 194-0 fo ralll construidos a lg un s a prov -ita mento. hicl!' -agrlcolas qu e aC LU a lm me as eg ura m ce rca cle 800 hm!l d a rm azenamel1l e bencficiam um a area de 36 500 ha .

Maci<;o Antigo Mac i<;o A mi go predominalll as rocha ignea e metam6rn a -. Embora cons icleradas como imper meavei e ta forllla<;oes tem um a capac id ade de armaz na mento nao cles prezavel, qu er nas zonas de altera<;ao up erfi cial quer no sislema cle rracturas que as arectam, e qu e e tracluz pela rcgu la ri za<;ao cia escoalllc nto clos curSDS d ag ua q u as atrave sa m, ga ra ntindo urn caucla l minimo em r ios que Au am em reg ioes em iar icla o m 0 A lent jo dura nte 0 perioclo de es t iage m (A lves et ai., 2002). j 0

A rib eira coste ira clo 0 le a brangem a zona cle Torres Veclra e Calclas da R a inha a bacias dos rios S i 'a ndro e Lisa ncl ro. As bilcias lils r ib iras cia A lgilrvC' abra nge m t clo 0 A lga rve, co m excep<;ao de parle cia zona Leste (Sotave nto) qu e raz parte cia bacia clo Guadiana. Nesta reg iao e cle cI staca r a bacia do ri o Aracle e a ri a Form osa.

124

RECURSOS HiDRI COS

A ag ua que cir u la por e . es sistcm as cle fr actura cia o ri O'cm muitas vczc a num ro a ' nascc ntes quc clcbitam clura mc toclo 0 a na pequeno caucl a ; ·. C la ram c nle associaclo a es tcs ac icle nlcs e ·trutura is esta a incla 0 surg im cnlo cl e importanl s nascentes t 'rm a is. Dacia a elevacl a omplcxiclacle cle . as forma\oc., quc sc lracluz c m gcra l pcla xlI' 'ma cl ifi cu ld ade c m estabelece r modelos onceptuai de ircul a\ao cle agua m inim ame ntecrecliveis, o on he im ntocl s 'es m io hid rogeol6gicos e aincla muilo limilaclo. No se io cI ssas forma«;:oes surge m , co ntuclo, unicl ades aquif, ra ' com um itll re e hi cl ro 'e 16gico re levanle, assoc iacla a rocha cal 'a ri as, a gabros, a lcrra«;:o e a ca ca lhe iras que 0 upa m clep ressocs do oeo ant igo c a outras fOl'm a<;:5es jurassieas e tel' ·iar ias. aq uife ro cle Ve iga cle C haves um desses exe mplos.

\'i r"l"<~

)

Figura 3. 2

Unidades Hidrogeo16gicas T Bacia do Tejo-Sado A Maci90 Antigo M

Uma inlen a ca mp an ha d inv stigac;ao, in ventar ia<;:ao, recoIh a e a na lis cI cl aclos hicl rog 016gico , rea li zada no a mbito clo E tuclo clo R ur os Hi dr icos ublerran eos do A lentejo (ER H A , 200 1), pe rmiliu idcn li fi car no Maci<;:o A ntigo ci a regiao a l nlejana novas f, rma\oe aq uifera em area co nsliluiclas porro has m tam6rfica. e ign · a q u mocl ificaram significativam m e a pa i agcm hiclrogeo l6giea cle la area.

Orta Meridional Orla Ocidental

Unidad s hidrogeologicas

Viana

Bacia do TeJo-SadO O,la Ocldental

Alwl6t. _

Margem dlf,ita

Maclr;o Antigo

Albultilra . Rlbelra dl CUIMllra

Altar do ChAo·Monfortl

A1mansll . Mldronhll

Chamoqulla da Campo Mllor • ElY..

A1mt\dena · Od~)(er.

Alpedrlz

AltNI&.. do Mondego

An~. Centlrmede

.C ..

Clmplna de Faro

Condelx,-AI,.rtIOli Figueira da Foz·Gtllaln.

Chio de CIV.da - Culnta Jo60 de OUrem _

C~6Ia

Esc:uN Ealtamo:·cano

LIIPdeObidos

Flrrlgudo. A\tIufelre

Gabrot de

Lelro.. • Monti Raal

luz d. Tavira

lWi,loo Panfla . Tomar

M.No

Grlnltoa da NI .. , Port.ltgrt I Sante Eu"". Moor.-Flcalho

Mo)(ilhoeire Grande · Portlm6o

Monle Goldo

Margem eKjuerda _

rada

_L'. . .'

Utlak:o. Norte do Mendego

Elv.a-campo Melor Elv...VlI. 801m

BtJ.

Pavle-Monl Serra de 510 Mamede

Macelra

Plral· MolWlrepecho

Slnea

Mld90 Caldrlo Estr.rnenl'lo

oUlnllla

Viana do AlanllJo · Alvlto

Nazare

Ouelenyl . SlIYI.

Ct, . Alenquer

Sio S.rtolomau

EVOfI-Monllmor.Cube (aquifere de Ponll)

•

Our'm

SIo Sri. da Alportll

V,lgadl ChlvlS

_ Po".

Slo .1010 da Vlnda· Oualfas

Plillas

PllOe. -Alrozlta

Car.ngoeJtlra

PoUlOI -

_ _

Slc6-Alvalazere SUbslsl:11T\I Crelkko ct. AVello

SUb&l8tema Oualamarlo de Avalro

T.nlUg.'

TOlles Vedr..

Va.deLobo,

Vale Il'onlco dll Caletas da Ra in'"

'o1tn de lelna.M.rlnha Granda

....,oo·Qoerldco

_v,.

Figura 3.3

Orla Meridional

Sistemas aqllirc ros de PO rl uga l ominenta l ( INAG, 1997)

125

~vora-Montamor. Cuba

Proj ec lo , 11\1\ l II

OrIa O ciden t al

racl . Em lc rmo de eX l nsao ge g rafica, a T abe la 3.2 mosIra qu c os aq uifero po roso. sao os qu oc upa m um a m a i r pa rcela (60 %) ci a a rea oberta p 'Ia lOla liclacl do si t 'm a, ( cr ca dc 18000 km 2 ) .

]a Orla O cide nta l ex i le um a grancl var ied acl e cI forma\oe, qu e co nstilu em 0 sup orte d ' 28 ' i 'lcmas aquiferos: un icl ades cI 'lrilic:as de i lade L('n: i ~lI ' i a c quaL~rn {lr i a; arcniLOs ' cal a ri o, Crela icos e ealca ri os cl o juras 'i 0, E 'la cliver icl ad ' hidrogeol g i a e respo nsavel pela grancl h le roge n iclacle ci a fo rm a<;o aq uiferas c pr um a palcla hiclroclin a mi 'a muilo rica, co m 6bvio r n xos no fun cio nam e nLO hicirilLl li co clos 'islcmas aquiferos qu e a i iluam, ESlas circ u nsla ncias 1 rn a m a ria O cid cnla l um a paisage m hiclrogeo l6gica impar no pa i .

Funcionarne nto Hidni ulico dos Aquiferos A cl ivcrsicl acle hidrog 016gi a do pais, reprcse nlacl a na var i clade das r, rm ac;oe li lo l6gica, o nd oCOrl"Cm os aquife ro c seguram ellle res ponsitvel p la ex islcncia d vari lipo ' d fun cio na mc nLO h iclra uli 0, pela mu llipli icl acl cle o nexoe hiclra uli cas com o ulr s sub 'isle ma , p la var ial ilicl acle clas I roduli vid a cl es obser vacl as e p la variedad do: c nlido cl e Auxo.

OrIa M eridional Orla M e riclion a l e co nSlituida po r fo rm a<;ocs clelriLicas carbo naladas de um modo 'e ra l n1UilO pro duLivas na qu a l fo ram cl climilados 17 iSl m as aquiferos, Contrariamentc ao que e pas 'a na Orla Ocide nta l e, ta unicl ad hidrogeo l ' gica , ca ra t ri zada pcla sua g ra n Ie homoge ncidacl li lo l6gica: 16 do' 17 sislem as aquife ros possuem caracleri li 'a ca r i as o u pa rcia lmC'nlc carsicas.

D a tota li cl acle do i le m as aq uife ros, ce r 'a cl e melade funcio na m om o aquir, ros m no a m ada em I' 'gim e liv rc o u eonfinaclo, nqu a nlo 0 ' re la nt 'ao i-lem as mull i a m acl a , a pre, e nlando mu ilo, cI les importa nle, co nexo s hidra ulicas Cl1lrc as unida I s a qui fcras qu e 0 comp oc m. Como " 6bvio, 0 meca ni smos de clr na ncia (illlc rca mbio de a ua e nlr ' cam ada.) cl e, mpenham um pa pel fu lcra l no e oam nlO da agua sublc r ra nea, se ndo por esse mot ivo um a co mp o ne nlc cI modo ncn hu m neglige nc iave l no ba la m;os hiclr i co~ cI 'sses sislem as. Nesse a mb ilo, devc-se enfalizar 0 pa pel qu e a clr na n ia tem no fun cion a mcnLO hiclra u li 0, qu er cm regim e nalura l quer indu z ida pOl' ex pl ra~ao intensiva, cm aquife ros como 0 i lem a da bacia do Tejo- ado (margc m esqu e rda) ou 0 sub i te ma c r lac ico cle Aveir .

Bacia do Tejo-Sado A bac ia do T ejo- ad e co nslituida po r fo rm a<;oe d lrilicas de id adc lcrciaria e qu a lerm\ ria. t aqui qu se ilu a 0 m a i xlen sislem a aquir, 1'0 d a Penin ul a I be ri ca: 5i lema la bacia do T ej o- ado. Para a lem de le fo ra m idenl ifi caclos m a is qu a lro sist 路 m as aq uife ro lo dos eles de arael'risl ieas porosas, conlribuindo pela ua cxlensao, es pess ura e produtividadc pa ra lo rn a r a bac ia do Tcj o-Sado a m a i imponantc unid adc hidrogeo16gica ci a pa i .

AIO'umas uniclacle aquifera. o m a rac ler o nfin a nle ou cmi o nfin a nte aprc 'enlam a ind a a rt ia n i mo repu xa lll , um incl icador qu e, e i tem as e e nco ntra m subex ploracI , Em periodos IU a l1le cd ra m 0 inicio ci a , ua ex plora~: ao : t S fcn 6m cno era m m a is frcqu nteme nl visiveis.

Tabela 3.2 - Percent agem da area total coberta pelos s istemas aquiferos agrupados por tipos lit ologicos (INAG, 1972) Tipo lilo l6gico

Car ico

Po ros -Ca rsico

p roso

Po roso-F iss u rado

Pela , Uti impo rta ncia no fun ciona me nLO hidritu lico, ha a referir a lg un s aspecLOs h idrod in a m ico rcla tiva m nte ao, si lcm as ca rsicos a luvi o na res. N o pr im ciro aso, ha tI ali l1la r o pa pcll'cleva m e clas nascenl s no fun ci na m nlo hiclra ulic da qu cles siste m as qu e debila m 路m medi a ca uclais apre iavc is. Ena unid acl hidrog 0160'ica ci a Orla O cici ellla l qu e ocorrcm a na cellles ma is impona nles, assoc iad as ao si le ma arsi os clo Li ,'tsico, a no rte do Monclego, de An~a-Cantanh d , clo L i ~ts i co Pe ne la-Tom a r, cl e Sic6-Alva iitze re e do M ac i\o a lcit ri o Estremcnho. N a Orla l\Iler ici io nal cl ev refe r ir- e, pela ua imp o rta ncia, 0 co njunLo cl e nasce nlCS de E Slo mba r clo sisLe ma Qu ' I' 'nlla- ilv s.

2 5

Dos 62 i tc mas aq uifero ' j a id elll ifi cados 2 1 sao sisle m as ca rsicos, 22 sao porosos, 13 lem co mpOrLam CnlO m iSlO poroso-ca rsic , cin co 'ao G'trs ico-fiss urados e um e po roso-fissu-

Quanto aos sisle mas a luv io na re" ha a rcfe r ir a 'ua IIllerdepe ncl e ncia m os c ursos cl e ag ua co m ' qu a i e lao

126

REC RSOS l-liDRJ COS

c neclados, revela nclo ca rac teristi as Auemes ou inAucnles con form e 0 fun cionamenlO hidraulico saz na l claqu I i lcmas hiclrolog ieos. Dc emre c tes 'a liema m- 0 sistema da. a lu vioes d M oncl ego c i. tcma a lu viona r do ri o Te.i o.

No que respeita it va ri abilidacle interanu a l clo c coa menLO, eSla ' ma is acentuacl a clo qu e a va ri abilielade cia precipila<;ao a nua l. A relac;ao entre 0 e coamcnto dos a nos l11a is hLIlTI iclos (perec ntil 90 %) c 0 clos a nos ma is secos (pereemil 10 %) va ri a entre cerca cle 3, no Noroes te cle Portu gal, e valor s superi ores a 10, a sui clo Tej o.

3.2.3 Ciclo Hidrologico

Nas ba ia im rn a iona is, ao val r s de coam nto g raclo elll Portu gal e necf'ssari o aclicionar it omribui <;ao proveniente cle Espa nha . Em term os de volume, a Auem a Portu ga l, em regime natura l, ce rca cle 53 km:J cle agua, qu e sc acliciona rn a eerea cle 30 km '! ge raclos em Portuga l. Os rios qu e ma is contribu m sao 0 DOLII'O, 0 Nlinho C 0 Tejo, resp cLiva menle om 14, II e 11 km3(l'vIMA , 1998).

3.2.3.1

Precipita~ao

Apr eipita.yao anua l mccli a em POrLu gal c erea cle 960 mm, ma aprescnLa uma varia\ao e pa ial muiro acellluacla, entrc cerca cle 2200 mm na bac ia clo Lima c Cavaclo 550 mm na bacia do Guaclianae no imeriorcl a bac ia clo Douro. A bac ia clo rio Tejo marea a Ira n i<;ao ntre 0 Norte humiclo eo Sui ceo.

3.2.3.3 Recarga de Aquiferos

A e la va ri al ilidacle spac ialjuma- e a va ri abilidacle lempo!"aI, quer sazonaJ qu er int cra nu it l. 0 scmeslre hLlmiclo, IU clecorr enlrc Novc mbro Abril , regista 70 %, do valor cia pre ipila a anu al. A precipita<;ao m nsal m ' d ia al rese nLa o seu valor mais c1cvaclo em Dezembr ou J a n iro, 'end o 0 minimo ob ervado emJulho ou Ago. to.

1\ reearga pocle-se clefinir como a ag ua infiltrada que,

oan 10 vt:nica lm 'n tc, vai atingir a . upcrfi ci freati ca. Trala-se la pa r ela cI agua infillracla qu resla clepois cle cleclu zicla a qu a nticl acle evapolranspi racl a. A estim a<;ao cia reearga revela-se no enta nlo de gra nde dificulclacle j a qu e nao ex iste uma metoclologia segura pa ra a sua corre La ava li a,ao. Iclcntiflcam-sc em g ral as eg uinles [onLes cle recarga nu rn sislema hicirogC'016g ico: • prec ipila<;ao clirecla; • cur. os de agua e lago ; Auxo. interaquifcro inciuinclo fenomeno cle elr nan ia; • retorn os cle rega ; • infillra<;oes cle ag uas resicluais urbanas c inclu Lria is.

A va ri abiliclacl imcra nu a l ci a pree ipila<;ao la mb ' m C 'Ignlfi eati va. A preeipitar;a anua l sohre 0 tcrrit 6ri o co ntin cnta l vari ou entre 550 mm c 145 0 mm no periodo cle 194 1-1 94·2 a 1990-1 99 1 e cerca cle 25 % clo va lores cI . prec ipita<;ao a nu al ilu a ra m-se aba ixo cle 800 mm ou ae ima cle 1100 mm. Em L rmo ' relati vos, a va ri abilicl acle aumenta cle norte pa ra suI.

E m virtucl cia e ca s z cle claclo 0 c po sivel estim ar valores meclio ' de reearga efecti va por pree ipita~' ao , norn eadamenLe alravcs ci a clccornpos i<;ao cI hiclrogra mas, cle ba la n<;os hiclrios a nive l clo solo, cI ' b a lan ~os O'coquimicos orn o 0 cle cioreLOS, ou, a incl a, aLravc rn clOclos ex pccli LOS bascado m crilcri os puram nl liLol6gi 0 .

3.2.3.2 Eseoarnento Superficial Dc aco rdo com 0 Plano Nacional cia Agua (PNA), os 9 0 mm de pre ipita<;ao so br POrLuga l C nlinenta l dao ori g m a ce rea de 385 mm cle e oamenlO superfi ial (INA , 200 1). ESLe valor re ulLa cia oma clo e oamemo . uperficia l qu ocorre il11ecliata meme apo: 0 perioclos plu vio os ci a ontribui <;ao r la rcl acla clos aqui[ero' sub I rra neos .

O s valor de re a r a cstimaclo pa ra Portu gal Continema l o cila m entre os 5 'Yo para os xisLOS ale valores superi ores a 50 % para as form a<;ocs d rsiea· . Na Figura 3.4 estao repr ntaclos cli agra ma cle exlremos . cI . qu a rti s clos va lores cia taxa de recarga eSlimacios nas qu atro uniclacle hiclrogeol6gicas . Ola- e qu e a ma ior dispersao oeorre nas Orlas O eiclenta l e Mericlion a l.

A vari abiliclacle e 'pac ia l clo e coamenlO sup erfi cia l aco l11pa nh a a va ri a<;ao cI precipita<;ao, com 0 oroeste clo pa is a apres ma r valore de escoamento sup eriore a 1000 111m e a regiao clo Alemej o a apresema r valore inferi ore a 200 mrn. Es tes va lores anua i. e laO a sociaclos a uma r. rte 'azona liclacle. eer a cle 70 % do valor a nua l e la con entrado nos qu atro me'e do p d oclo cle Dezembro a M ar<;o c eerca cle 85 % no. sci. mescs cle Novernbro a Abril.

3.2.3.4 Produtividade dos Sistemas Aquiferos EnLenci -se por prOciulivici ade de um istcma aqui£( 1'0 a sua apac iclad d· Corn 'ce r um determin aclo eaucl a l pOl' unicl acle

127

Proj ecto lAM II

lis), Vi ' ira d L eiri a-Mo nte R a l (20 lis), L e iro a-Mo me R. a l (15 lis), va le l iro n i 0 ci a a lcl a cia R a inh a (13 lis) e

d a N azare (10 II ).

~ ~

'"<>~

'><" ~

Tep / 5ada OrlaOcldentsl

Maclr;oanllgo

/\ ba c ia d o T ej o- 'ad

:::r::

MIn-Mali

3.2,4 Disponibilidades Hidricas

CJ 25%-7511 c

Medlilna

3.2,4.1 Disponibilidades Hidricas Superficiais

Figura 3.4 Diagra mas de ex tremo ' e cle qu arti s co nSI ruiclos com ba e em taxas cle reca rga eS Lim aci as pa ra as qu atro uniclacl 's h icl rogeol6gi as

D a d a a g ra ndc va r ia b ili d a cl e tempo ra l d a ' va ri ave is hidr log icas 0 co nce ito d e cli spo nibilida cle hiclri ca up rfi c ia i d eve e r se mprc assoc iad o ao co nce iLo d e ga ra 11lia , i 路to e ao va lo r la proba bilid a de d e cx isLirem condi<;6 s pa ra a Li sfaze r LlIll d ete rmin a do vo lLlln d n ce icl a d e. d e a li a .

d e Lempo, e c ea lcul a d a, na priLL ica, com ba nos caud a i Ie ex plo ras:ao ci a capLas:6es ex i L路 nL s no a quire ro. Fig ura 3.5 a pre e nLa um C njunLo cl e va l re cle ca ucl a i cle cx pl oras:ao uge ridos m rela Lo ri os cle so ncl ag n . E pa te nte qu . iSLcm a. d ca ra L路 ri Li cas po r sa ao, c m m eclia ,

N as bac ias em que nao ho uve inL rv n\ao hum a na obr 0 sisLem a cI ' rec ur os hiclr i 0., e Le va lor de gara llti a r sulLa direc ta me nl e d a a na lise es ta ti st i a ci a rt cI e coam enlO na LUra l. 0 va lo r d e di spo nibi li cl a cle a nu a l as 0 ia do a um a ga ra nli a de 90 % corr po nde ao perce nt il 10 % d a curva dc Iistribui<;a cl o esc a me11lO a nll a l. No a no em qu e 0 escoam enlO infi ri o r ao va lo r d a qu el per emil na o poss ivel ga ra 11lir a qll Ie va lor d as di spo nibi li d a des hiclri cas.

o. m a is p rocllllivo, o m lim va lo r cI meclia na cl e 13,3 II , seguinclo -se 0 i L m a mi sto car ico-poro '0 . o m 7,2 lis e o ca r icos o m 6 3 lis.

D .J

Poroso - r..ars;co

Paraso

Poroso -

Uirsico -

- Fiss umdo

- Fiss urado

N o enla nl ,a a ti sfa<;ao cI um cI L路 rmin a d o vo lu me a nu a l nao ignifi a qll ej a m a Li sfeiLa a nece icl a d e ao lo ngo d e tocl 0 a no, um a vez que a vari a<;ao sazo na l do e coam ento em ge ra l nao coinc ide com a cl isLribui <;ao d as nece sicl a cles . A11les pelo ontrari : ' na Prim av ra e no Verao, qu a nclo 0 escoa mcnlO C ma is ba ixo, que a ne e id a de cI agu a m a i e levad a.

Qirs lco

ab ra nge os sisLe m as a quire ros ma l

produt ivos do pais, o m va lo res medi o cl e produLiv id a de d a o rd em d o 40 II qu e 0 o rrem sobretudo na unid acle a qui[e ra co nfin a cla d o 'NI ioc ' ni o.

N a unid ad d o M ac i\o AnLi O"o, os va lo re' m a is e levad os cl e produLi v id a ci c o rr m no si 'Lcm as a quire ro carsicos a lc nteja nos d e E 'c usa e cle M o ura Ficalh o, o m rca cI 15 II , e no si te m a po roso d a Veiga d C have ', o m a ud a is cl e . xplo ra\ao qu e a li nge m os 30 lis.

A constrLl(;ao cle ba rrag ns permile a um nLa r 0 va lo r d a di sponibi licl a cle hiclrica asso ia d o a clelermin a clos va lo re cl e ga ra11l ia e gara 11lir a saLi: f'<lI;ao d a. necess icl acl es de agua ao lon go cI to cl a no. ges lao rite ri osa ci a a lbufe ira c ri ad as p r estas infra-e trulura permiLe a rm azena r 0 exeed em es cl e ag ua 11 0S pe riodos m a is hLlmicios pa rao li berta r no p eri ocl os m a i seco e comp le me ntar a d ispo nibilicl a cl e na lura i na . a ti f'a\ao d a nece id a d e d e ag ua .

Na Orl a M eridi o nal a lgar v ia d eve rea l<;ar-se, pela ua extensao geognifi ca (a prox. 300 km ~) e pelo se u g ra u d c pro lutiv id ad e, 0 sislem a a quife ro cl e Qu Te n\a- ilve, co m um a mcclia na d va lo re ci a o rcl m clos 12 lis.

A capac icl a cle cle a rm azcna me nto em a lbufe iras exiSlenle em Po rlu ga l C011line m a l C erca de 1. 2 000 hm 3 . As a lbuCeiras cl e A ll ueva (4100 hm:l) e d e Caste lo cle Bod e (1000 hm 3) re prese nla m pOl' i '0 lim a pe rce ntage m sig nifi cati va d lC va lo r

a Orla O c icle m a l, 0 ma io r va lo res cle procluli v icl a cle oco n'em nos si Lem a a luvi6es do M ondego (m d ia na cle 30

g lo ba l. As bac ias clo Gu ad ia na, T j o, Cavaclo e M o nd ego sao a qu e las o ncl e ex i le a m a io r ca pa ida cle d a rm aze na me nLO (T a l c ia 3.3).

Fi ura 3.5 Mccl iana cl os va lores cle ca ucl a is cle cxplora<;ao clos 'isL'ma aqu irero agrupaclos por lipos lil ol6p; icos

128

Tabela 3.3 - Capacidade de arrnazenarnento instalada (INAG, 2001) Capac idade a rm aze na mcnto das a lbufeira (hm :l)

Bacia

PorlUga l Minh Lim a Cavado Ave Le<;a Douro Vouga Monclego L is Ribeiras do Oest Tej ad Mira Guadiana Ri beiras clo Algarvc Continente

E coamenlO na foz ( hm ~)

E spa nh a

12 109 3529 2099 I 228 104 22852 1 908 4330 260 300 17044972 19 7357 348 74636

28 1O 150

0 400 I 180 100

1 078

6672

540 0 II 140

2750 77 1 486 4560 63

992O

11930

a u menlO cia clisponibi liclacles hidri eas superfie ia i em ba ias com urn elevaclo g ra u cle a rt ifi ia li za<;ao, decor renle cia capaciclacl cle a rmazcnamento in sta lacla, dcpe nde cia rela<;ao entre essa capac idacl , a med ia do escoam nlO em a vari ab ilidade em torno cia mecl ia do regime na tura l e eoamcnto cm regime natura l. Qu a nt:o ma ior for a rd a<;ao entre a capaeidade cle a rm aze na mento c 0 va lor mccl i do e eoam nto (co ' fic i nle cI regul a ri za<;ao), ass im omo cntrc a apac idadc de armaze na mento e a va ri a.<;ao m lOrno da.

medi a do sc a mento, mai r cra dacle hiclriea.

Coeficiente d reg u la ri za<;ao

0,2 0,2 0,6 0,1 0,0 0,3 0,0 0,1 0,0 0,0 0,8 0,8 2,5 2,0 0,2

aum ento cia cli ponibili-

d tl cu lo clestc a u menlO ex iO'e a simula<;ao d tod 0 si tema de recursos hidr icos, incluindo a opera<;ao das a lbu feiras ex istent:es na bac ia. Para isso e neces ario e 'rim ar 0 eseoamenlO natu ra l gerado nas principa is ub-bac ias, acloptar cI lerminacl as polilicas d pera<;ao clas a lbufeiras e estim a r as perda por eva pora<;ao. a ba ias internac iona i estc tra-

Tabela 3.4 - Disponibilidades hidricas superficiais (INAG, 2001)

Bac ia Minho Lima Cavaclo Ave Le<;a D ouro Vouga Mondego Li Ri beiras do Oeste Tejo Sado Mira Guad ia na Ribeiras clo Alga rve

Es oa mento a nu a l na fo z com ga ra nti a de 90 % (hm :l)

a mento a nu a l na foz co m ga ra nti a de 80 % (hm:l)

R egime na lura l

R egime regul a ri zaclo

R egime natu ra l

R egime regu la ri zado

5938 1 605 1 089 546 37 1247 1 675 9 11 49

n.d. 2 11 0 1769 6 12 38 n.d . 72 1 1'1·52 63

7276 1 947 1 432 722 56 16278 1 092 2 166 93

n.d. 2462 1960 794 60 n.d. 11 08 2342 121

11 3

13 t

154

163

10004 19

n.d. 612 268 n.d . 105

11 845 182 60 1 744104

n.d . 716 289 n.d . 160

1 05 1 25

129

ALTERAGOES C LlMATTC AS EM PORTU CAL

Cc na rios, Impaclos c M cd id as de Ad al la"ao

ba lh o c prejudicado p la dificuld ade de obL nc;:ao de dados relati vos a Espa nh a , de 'ignada mente cI onsum os de a ua .

Proj

to lAM If

3 _2 .4.2 Dis p o nihilidades H idri cas Suhterr a neas

Entcncl e-se pa r clisponibi lidacle hiclri ca ubterra neas 0 volum clc ag ua subl rra nea qu e 0 aquifero u a form ac;:ao hidrogcol6gica p cI ' forn e cr m co ndi c;:oes na tura is, cm re ultaclo cia r a rga por infiltr a~ao d a precipitac;:ao.

No a mbito clos tra ba lhos clo P A, fora m realizado esforC;O no se ntid o de qu a ntifi 'a r cs te a u menLO, adopta nd o um a metoclologia simplificacla qu e a um que loda a capaciclade de a rm aze na mento es ta in t a lada na foz cia bac ia . A T abela e forc;:o, se ndo cle refon;:ar 0 3.4 apresenta 0 res ultaclo de ca racte r aprox imado do r ultado .

A Fig ura 3.6 apr . cnta a cli lr ibuic;:ao clas di sp onibilid ad s hiclri a sublerra n a cm Portu gal ontinenta l, por c1 asse cle va l re . Na sua es tim a\ao nao fora m co ntcmp lado os vo lum prove ni nte ' cI fen6mcno d rccarga indu zid a do cursos de agua , lagos ou alrav " cle aquita rclos (form ac;:oes de perm eabi licl aclc rcclu zicla). Aprc Cllla m-se os va lore em hm 3 /ano/ km 2, tcnclo- 'C uti lizaclo pa ra 0 cfeilo um valor cle reca rga m "cli a a nu a l a a rea clc a flora mento clo aquifero

A a na li se cia Ta l ela 3.4 revela qu e a bacia co m ma lOrc di 'ponibilid ade hidri a sao as bacia clo D ouro , Tej o e Minho. A bac ia do Saclo (: aqu ela lue apre enta um ma ior a u menlO rela tivo cia cli ponibiliclad 5 hidricas cm res ullaclo cia capa iclacl d a rm az Âˇ nam nto insta lacla .

â&#x20AC;˘

Vila Real

F.'orto

Viseu

Guarda

Castelo Branco

Disponibilidades hidri cas su bterraneas (hro 3/anolkm 2)

B~a

----

35 ~

0.45 - 0.70

u ' bi)

0.40 - 0.45

0.35 - 0.40

0.30 - 0.35

]

20 -

0.25- 0.30

0.20 - 0.25

'" 10

0.15-0.20

0.10 - 0.15

..8

0.05-0.10

0 - 0.05

30 c--

~ 25 ; -

8 Q)

'E" 10 -

z a

r---=--

r----,

hm3/an olkm2 Fig ura 3.6 - Dispo nibi lida dcs hid .. i 'as subte .. rancas d e Po rtugaJ COlllin enta l

130

r-----1

0-0.1 0. 1-0.2 0.2-0.3 0.3-0.4 0.4-0.5 0.5-0.6 0.6-0.7

sta a rea p cle er

energ ia el ' ctrica, a aq ll ac ultura , a navegai¥ao e as ac tiviclacle rcc reativa .

Co mo era de espera r 0 m a io res valo res tao a ociaclo a aquiferos earsicos c os mcnores <IS fo r m a~5 5 T i ta lin as qu e con tituem m a io riLa r ia m ent 0 M a i<;:o Antigo. 0 h isLOg ra m a clc disponibiliclacle hiclrica ubtcrranea mo Lra um a di Lribui<;:ao cla ra mentc ass imcLr ica co m um a med iana cle 0,15 hm"/ano / km 2 .

PNA stim a que as neee siclacl · de a ua pa ra uLi liza<;:5es eo nSLImpti vas m Portuga l Cont inenta l a e ndem a cerca cle 10 000 hm 3/a no. Neste valor globa l cI Laea-se 0 r gad io, respo n ave I por cc rca 87 % d a nece id ade cle a ua, mui to em bora e te vo lum e nao sej a il1lciram cntc a ti feito (Tabela

3.2. 5 Nec essidades e Cons umos d e Agua

3. 2.5.2 Abastecimento Public o

3.2.5.1 Int rodu'rao

As neee siclacle cle aglla pa ra aba Lceim nto urba no in lu em a necess iclade da popll la<;:ao, comercio e se rvi<;:o at i feita I elas r cle pub li as de di stribu iltao cle ag ua , ass im co mo a p rd a de ag uas cia recle.

ou form a<;:ao hidrog ologica. Note -s qu difcrcntc da area preferencia l de re a rga.

3.5).

A uti liza<;:5es de ag ua m a is important s ao 0 aba ·tecimento hum a no, 0 a ba tccimento inclu tria l, 0 regaclio, 0 turi. mo, a produ<;:ao de energia elect ri ca, a aq uac ultura, a navega<;:ao c a a tiviclacles re reaLivas. Pa ra ah~ m clestas uti liza<;:oes e a incla neces a rio r [erir a m a nuten<;:ao de Lim reg ime cle e coa mcnto que proporcion onclj<;:oc pa ra um de envolvimcl1lo aucl ave l e u Lentavci clo ecossiSLcmas aquieola e ribcirinho ..

D aco rd o co m 0 PNA , cerca cle 85 % ci a popul a<;:ao res iclente no Continente e aba L icla p or agll a potave l, 0 qll e o rres ponclc a lim valor de co n limo de c rca de 560 hm 3 1 la no. 0 valor ci a capita<;:ao varia ntre 130 I/ hab/dia e 530 I/ hab/dia.

Os P ia nos de Bac ia Hidrog rafi a identifi a ra m 4384 captai¥oe no Continente, 267 clas quai em ag lla. up erfiia is e 3394 em ag uas sllbterra neas. Para a resta nt 723 capta<;:5es nao fo i possive l ca racteriza r 0 tipo de ori ge m. E ev icl nte 0 p eso sig nifi ca tivo do re ursos hiclri cos lIbLerran eos na at isfa<;:ao d as necess iclad s cle a baste im ento pLlblico, qu a nd o m edido em te rmos de nLlm ro de uti lizad ore .

termo « utili za\"ao» e aqu i u 'a do em enticlo en ' rico, englobando tod a a activid ade que necessita m do m eio hiclrico, quer para capta r it.g ua quer para a provcita r cI a lgum a forma a a rea tnLlncl ad a, a cota da uperfici livre o u a profundiclacle de agua. A maioria cia uti liza<;:oc refcricl as sao co nsumptivas, no senticlo em qu e uL il izam 0 meio hicl ri 0 para captar itgua, d vo lvendo apcna ' um a pequ ena par ela clo volume cle agua capLacio. cxcep<;:oes ao a produ <;:ao cle

Tabela 3.5 - Necessidades de agua (hrn 3/ano) (INAG, 2001 ) Ba ia Minh o Lima avad Ave L <;:a D ouro Vouga Monclego Li Oeste Tejo aclo Mira Guacliana A lgarve Total

Aba tecimento urbano

4 LO

18 34 26 102 39 41 10 47 223 25

Abastecimento incl u ·tr ia l < I

10 3 8 16 34 28 71 < I 4

147 58

< I

16 26 623

3 2 385 13 1

Regad io

Turismo

Total

107 214 316 364 39 1793 4·75 832 69 207 2655 588 126 536 410 8732

< I <I < I < I <I I < I < I < I

112 235 337 407 81 1930 543 944 79 260

2 3 <I < I 1 II

3 0 28

672 128 557 449 9760

Proj ccto lAM II

3.2.5.3 Industria

No qu e respeita a volume de itg ua, eg undo 0 ultimo inqu erilO realizado em 2001-2002 pela A. s eiaC;ao Portugue a de Oi tr ibui<;ao e Drena m de Aguas (APDA), junlo de todas a entid ad . tora d i te m a d aba l im e nlo d agua d P I'luga l Continenta l (APDA , 2002), a co mpon ' nl de ilgua ul te rra n a ut il izada pa ra 0 a baste imenlo pLlblieo correspond a 44 % do tota l de agua co nsumida.

PNA e lima qu e as nee ssid ades a tu a i da indu. lria em Po rtu gal o llli ncnla l rondam os 385 hm:'/ano. Cerea de 80 % les L' va lo r deco rI" Ie a p ' nag lua u'o SCC Lo rc : fa bri 0 ci a pa ·ta de pa pel, indLI tri a a li menlar e d beb idas, indLI lrias mela lLlrgicas de bas e, a incla, fa brica ao d produtos quimi eos.

n elh . nd 0 abast cim nl A Fig ura 3.7 mo tra que 0 pLlbli 0 e ma ioritariamente de orig m ubterranea 10 a li zam n s di trit s de etuba l, L eiri a, a nla rem , Coimbra Av iro, isto e, em zo na o nd se. iluam aquifi 1'0' d clevada prod utivid ad , como e a.o d i. lemas qu inte ram a Unidade Hidrogeol6gica da ba ia -~ ~ - ado a Orla i len tal.

A Fig ura 3.8 mo lra a di tribui .ao p I' ba ia hiclrograficas d volum d agua para a indu tria prove nient d capla<;oe supe rfl ia i ' ou ubterra nea. s m a iores con umo de agua ubI ITa nea. itu a m- na ba ia do T ej o, do ado e do Oo uro o m va lo r s cia ord III los 132 hm·l/a no.

jj, N

Lima

Vouga

Lis

Tejo

USBOA

US80A

•

Sado

l egenda: Origem dt

l egend, : On",m dl .,.. d..lon.11I 10 _

.blll .com.~I~

.go.

Cltslln.dI .1n601tr11

. . C-.JdN l ubl,rr".oJ Caldals su perficIels

pOblleo

Clud.NltIIlrI• .,'n". C .~.lllllll'tfic .. ,.

40 Km

Figura .8 I i s tr i bui~ao por bacias hidrograficas do volume de ua para a incillSlria pravc niemc de ca pl a,ocs su perfi iais au subterrancas (INAG , 200 1)

Figura 3. 7 Di s tribui~ao pOl' distri tos do volum e de it ua para al astecimento publico prove niemc de cap la~oes superfi ciais u subterrfll1cas (APDA , 2002)

a 132

RECURSO S HtDRI COS

3.2. 5.4 Ag ricultura

3.2 .5.5 Turis nlO

A agri c u llura a aC lividadc quc m a ls o n o m a ua m Po rtu ga l C ontinc l1la l. 0 PNA cSlim a que as nccess ida d es de

As necess id ad es cl c ag ua pa ra 0 turi m o inciue m 0 a bas tee ime nto Ie agu a a infra-e lrUluras h te le ira e a a mpos cle go lre. ESlas du as paree las a pr s nta m valore' cle neee sicl acle

ag ua pa ra a agri cullura sejam ccn;a d e 8730 hm"/11 no, um p eso ig ni ncai ivo cl as ne e id a dc gl ba i d agua. A e fi ie n ia cI

em e l ha ntes, sc nclo a ncce sicl a d c., cm ge ra l, sari fe itas a p a rtir cl as red es publi as cl e a l a tcc ime nto, enqu a nto 0 a ba Ie im cnto a ca mpo cI go lf, . sali reito a pa rtir cl c a pLa,,5e

%, e 20 % cl o volum ' caplad o e clevolv iclo

rega e e m ge ra l ba ixa, m enor qu e 65

eS lim a-s q ue a p n a

pr6pri a , supe di c ia is o u subtcrr111leas .

ao me io hidr ico. A. bac ias d o T ej o e cl o Douro sao a qu e la o m val r s m a is elcvaclo cle n · css icl acles Ie ag ua.

3. 2.5.6 Produc;:ao d e Ene r gia Electric a NOlC- c que e r a cle 65 % ci a agua uli li za d a lem o rigcm subte rra nca (Figura 3.9) . O s volum , . m a is cl vados d o n um o

A inclLl sLr ia cl e proclu r,:ao de c nc rg ia ,leC lri a c um clo m a iore uti lizacl o res cl e agu a cm I rm o ' clc vo lum c, nao ob ra nte

d c aO'ua ubl c rra nca ilLl a m- e n a ba ia' hidro ra fi a d o. r io Tej , Do uro c M oncl ego.

con um o Iiqu iclo fin a l as 0 ia clo a ta util iza"ao nao e r elcvaclo. 0 co n um o cle agua e m c nu'a i hidr elec Lri a nos sistc m as cl c re f'ri ge ra"ao cl e

n tra i te rmi as rc ulLa

a p en a cl as pe rcl a p Ol' va p o ra ao qu e oco rrem nes tes pro cessos. O s impac to. m a io 'icr n ifi cativo

Douro

Ave

cI . ta act ivicl a cl e no m eio

hiclri co 'ao a m o clifi a"ao cI reg ime cI e o a m e nto , a climinui <;ao cia qu a licl a cl cI ag ua re ulLa nte cl as cl escargas cl e ca m a cl as pro funcl a ' cI

a lbufe ira o u cI

a ua a qu e icl a clos

iSle mas cl e rcfr igc rar,:a e, a incl a, a m oclifica"ao clo regim e cl e lra nspo rte s61iclo fluvi a l.

3.3 METODOLOGIAS DE ANALISE Mondego

3.3. 1 Introduc;:ao Tejo

a ava li ac;ao clos impac to cl as a lte ra,,5e Iim at ica o bre 0 rec ur 0 hiclri cos to rn a- 'e n es a ri o o mpa ra r cl o i ce na r ios

Ribeiras

do Oeste

ciima ticos cli [into: um cen a ri o cle refere n ia, estave l, qu e se PI' le nde cS la ti 'li a m e nte se m e lhantc a SilU a"aO hi lari ca , e um o utro lu e rc ulla cl e um a d a d a hipatese d e a ume nto d a c mi. ao de ase ' co m e f, ilO d e c tufa .

LISBOA

•

Sado

cc n:irio cl e referen ia a clo pla a conce ntrar,:ao m ccl ia h is-

ta ri a cI

Guadiana Legend .:

Origem d,tllul dtSlk'lldilo Rtgecllo (hmMlIJ _ Cwdllls lubterr"'los C.ud~.

Ribeiras do Algarve

O 2 at m o {e rico, pro du z inclo a sim um ce n a rio

c lim a Li 0 estaciom'tr i ,o nde a d a va ri avel assum e clifercntes va lo rcs clura nte a imu la ao, m a em que 0 p ara m elros es tati st icos sc m a nte m in a lte racl o . 0 o utro ce n ario , cles ig na cl o na ri o p rturba cl o simul a a tencle nc ia' lim a ti cas p Ol' asso ia d a a um a d a d a vo lu"ilO ci a o n e ntra~ao d e aase om cle ito cI e ·tura e, -ve ntu a lme nlc, cl e ae ross6 is.

, ulMrfltlals 40 Km

O s actu a is m ocle lo. clima ricos sao ca pazes cle simu la r a cvolu"ao d c um co njunto cl e va ri aveis c limatica e hidro l6crica m fun ~ao de a lg un s fa lo res, c m qu e se in c lu i a co nee ntra\ao na a Im re ra d o. ga e com efc ilo d e eSlufa . Pe rmilcm ,

Fi "ura 3.9 Di slribui (ao pOl' ba cias hidrog rMicas do volulllc de agua pa ra irriga<;'ao provcni enle de c apla~6cs supcrfi ciais au sublcrra ncas (INAG, 200 1)

133

ALTERAc;:OES CU J\lJAT lCA EM PORT GA L - Cenarios, ImpacLOs C Meclidas d 路 Ada p la~ao - Projcclo LAJ\ll ll

por i 0, ge ra r cena rios el im ati cos d istin tos pa ra diferentes hip6teses de evoluc;:ao da con entr ac;:ao de gases co m efeito dc estufa, res ulta ntes de d iferentes opc;:oe politi as e de co nscquentes cena ri os de dese nvo lvimento socioecon6m ico.

qu c a integra m, defin iu- e 0 pa ra melro taxa maxim a de infi l t ra~ao d modo a obler um a ma ior aprox ima<;ao entre os resullado do modelo ea r carga real. D esle exercicio de caJibra<;ao r sulla ra m os va lore' do pa ra metro do modelo pa ra cad a um a da. ba 'ia ' 'on ideradas .

o modelos elimati os ava lia m 0 impaclos d as a lte rac;:oes elimatica obre um conjul1to de va ri ave is h idrom eteo rol6gi as, ma a e eala e pa ia l usad a e poueo porm enori zad a pa ra permitir e tim a r 0 efeitos so bre os r 'eursos hidri co. da. principa i bacias hidrog raficas.

Ap6 a calibra<;ao, uti li zo u-se 0 modelo pa ra simu la r 0 i 10 hidrol6gico de cada ba ia pa ra va rios ce na ri elim ati cos futuro. E le ena ri os r sulla m da. seri es hist6ri cas p rlurbad a co m a a nom a lia med ia previ tas pelo m delos clima ti os pa ra 0 d iferente cenari os ocioecon6micos. O s valore d a noma lia sao a lculado compa ra ndo as serie pa ra difer ntes ena ri os co m 0 ena ri o d referencia . 0 caso d a lemp eralura, a a noma lia e a diferenc;a, medid a em "C , entre 0 va lores das du a. eri es, endo so mada ao' valore obser vados. No caso da pI' cipi ta ao, a a noma lia e med id a em perce nlagem de a u menlO, sendo mu ltiplicada pelo va lore ob 'ervado .

Pa ra sup ra r cssa d ifi culdade, os ceoa rio el ima ti 0 u ados pelas diferentes metodologia. ne te capitu l resulta m d a a feclac;ao da a nomalia 'Iim ati cas prev ista pelo modelos it er i hi t6ri cas obse rvadas. D este modo, preser va-se a e trutura espae ial do elim a, a qu a l, em caso co ntra rio, ser ia e batida pelos modelos elima ticos .

3.3.2 Escoarnento, Recarga e Piezornetria

Atrave desta metodolo la ma ntem-se a estrutura espacia l do cli ma, minim izando 0 erro dos modelos elim alicos. A sume-se, no entanto, que a vari a bilid ade in tera nu al das diferentes va ri ave is elima ti cas e mantem nos nivei a tua i , o qu e se lra la de um a simplifica<;ao imporla nte. Com efeito, o eve nlu a l a umento desta va ri a bilid ade pode condiciona r de r, rm a sign ifi caliva a capacidade dos si. temas em satisfaze r as nece . id ades de ag ua.

3.3.2.1 Modelo Hidrologico Pa ra a ava liac;:ao do impa to d as a lte ra<;oe ' elimatica na di ponibi lidade do r curso hidr ico, apli ou- e um modelo h idrol6gico pa ra simu la r s pro e s hidroJ6gico e e tim a r o e coamento flu via l de um a bac ia em fun ~ao d a va riave is de a ida dos modelo. lim a ti os.

Na Figura 3.10 e qu emali za-se a metodologia a bord ada.

o modelo denomin a-se Temez

onstitui um a simplifi cac;:ao do ta n ford Watershed M odel (SWM) (L insley e C rawford , 1960; C raw r, rd Linsley, 1966). E um modelo agregado q ue imu la it ca la men a l os proeessos hi d rol6gicos qu e ocorrem num a bacia hidrogra fi ca, lendo como dados de entrad a a cries de pr cipitac;:ao mensal e de eva p o tra o s p i r a~ao potencia l mensal da bac ia. O s dados de saida do m odelo co mpree ndem va lores m nsa i de e coa m nto, i nfi l tra~ao evapotra nspirac;:ao real.

Redes de Monitoriza~o

Nao ob la nte se r voca ion ado pa ra 0 oa m nto up rfi ia l, o modelo es tim a ta mbem a recarga dos sist mas aquiferos, pclo qu e foi uti lizado pa ra um a prim ira timativa do impa to d as altcrac;:o . el ima tica n sta vari avel.

o mod 10 tem qu a tr pa ra m tros de calibrac;:a : oefi ciente de exced nte, capac idad de a mp o, taxa max ima de infi ltra~ao e ta xa de e O'otam ento do aquifero. Este. quatro pa ra metro fora m cali brado de m d a obter 0 melh or aju ta m nto po ive l enU' a s ric de es a m nto ob ervad a e a erie a leulada, t nta nd o a inda as ' gura r qu 0 va lor medio d a taxa de reca rga era con enta neo com a co ndi<;oes h idrogeol6gicas da ba ia . Tend o em con idera<;ao a liLOlogia de cad a um a da ub-bac ias e tud ad as, ass im como os sistemas aquiferos

Series de escoamento futuro

Series de recarga futura

Figura 3. 10 - MeLOd logia uli lizada para a ava l i a~ao do impaclo das a l lcra~oes lilllat icas na di sponibil idadc dos rcc ursos hidricos

134

Pa ra ca ra Leri zar 0 lim a de refercncia co nsidera ra m- ' " a scr ie hi t6ri ca d pr c ipiLa~ao e t mpera tura men a l ob ervada em ma i de 500 e La .oe udomeLri a e 200 e Lac;oe li ma Lica di 'Lribuidas por Portu gal Es panha (nas regioes nvolvent s do Lerrit6ri o portu gues) relarivamente ao p d odo de .1 96 1 a 1990.

E sta m tod I La po . ui apa idade ufi ciente pa ra a naI isa r situa<;oes que 0 orrem frequ ent ment na va ri ave i hidrieas, ta is co mo di ·tribui\oe e tatisti ca livre , pre nc;a de va lores a norm a is, au -ncia de va lor , eicli idades, etc. (Hirsc h et at., 1982 ).

o teste de M a nn-Kend a ll permite detecla r a

tend eneias, de form a robu ta e om orreec;ao de az na lidade, e inferir do grau de sig nifi d lneia do ac reseimo ou do de rcseimo de ead a pa rfllTI Clro. Por sua vez, 0 metodo de Theil e Sen permite calula r de modo robuslO um va lor pa ra 0 declive da ten len ia detectada, ou scj a, a magn it ude da mud a nC;a por unid ade de tempo, corres pondendo es e valor 11 medi a na de lodo os decli ve . 0 decli ve a sim ca l ul ado e resistentc a valores xlr "m e r "pres l1la tao- omente um a m ra indieaC;ao, nao e devendo co ncluir d a i um a ri gida li n ' arid adc na a ltera<;ao do. va lor s d a va ri avel.

Fora m estud ada 62 bac ia hidroa ra fi cas co m a r a co mpreendi das entre 15 2000 km 2 di ·triiJuid a · pelo p' i , abra ntao gendo va ri os regimes de coa ment. Toda a bac ia itu adas in tegra lmenLe em Lerr it6ri o portu guc e fora m agrupadas pOl' regioe ma i a u menD homoacneas do ponto de visla hid rol6gico (Fig u ra 3.11 ).

Ne t tra ba lho aplico u-se ta mctodologia pa ra eSlima r a rcsp la do nivcis piezo mctricos a um a eventu a l va ri ac;ao das laxas de pre ipitac;ao . Para ta l, ca l ula ra m-se os d clive ' mensais d a. eri hist6ri ca de prec ipi tac;ao e de pi zometri a. Ap6 a a n a li e dc tcndcneias, submetera m- o · de lives a um e ludo d correlaC;a cru zada pa ra ' conh ee r a lcmpo de res posta do aquifero as vari a<;oes plu viomctri as, re ulta ndo lai uma rel ac;ao linea r cntr as va ri avc is. C on hece ndo-se a rcla<;ao nlre a v a ri a~ ao da pI' ipita<;ao e a va ria\ao da piezo metri a, foi po sivel inferir qu a l a va riac;ao futura lendo m co nta a modifi cac;ao do regimc de precipitac;ao. A mClodologia Sla e qu mali zad a na Figura 3. 12.

•

Esta~Oes

mel90rol6gicas

Sacias modeladas

Ragl6aa conold.rada. _

NOfle do Douro e Noroeste Sui do Oouro, Vouga a Mondego

Fig ura 3.11 - Bac ias h idrogn\ fi as estud o

Tejo

Sado, Mira e Guad0na

Algarve

g i-cs co nsid erada pa ra 0

3.3.2.2 Analise de Tendencias Pa ra detecLa r e a na lisar as Lendeneias de evoluc;ao da vari avel piezomeLria fora m aplicadas ferra mentas estatisticas nao pa ra metricas, designada mente os testes de M a nn-Kend a ll, na ve rsao sazona l (K end a ll, 1975 e M a nn , 1945), e os testes de en (Theil, 1959 en, 1968). reg ressao robusta de Theil

Fi 'ura 3. 12 - MCloci ologia utili zacl a pa ra a ava li a~ao 10 impac lo das a ll ra~ocs c li maticas na piczomCll'i a

135

ALTERAQOES C UMATI C AS EM PO.RT UG AL - Cenitrios, ImpacLos e Medidas de Ada pLa~ao

Proj cLO lAM IT

T odas esta tc nicas te m ido a mpl a m nte a plicadas a ca 0 cle e tudo portu g ue e ' envolve ndo dive rso tipo .. cl e vari avei ' hidrologieas, hiclrogeologi as e hidroquimicas. Pocl e m se r encontracl a a lgum a dessa a pli ac;:6e nas seguintes r fe-

A mo delar,:ao cI aquife ro ca r 'icos pela oml in ac;:ao da a na li e do e coa me nto em ca na i cl e clissolur,:ao clisc relos un id i me nsio na i e lo u fractu ras bicl i me ns io n a is, .. imulLa neame nle co m a repre enLa<;ao co nce ptua l d um m .io co ntinuo

rc n.: ias: Rib ·ira c M.ue.: 10 ( 1995 ), Lo p .:s c Rib ira ( 19 9 6 ),

sinlplc s 3-D , 'x i "c u

Ribeiro e Lo urenc;:o (1999), Ribeiro e/ at. (1999), Rib eiro e Be no li el (2000 ) e L o urenc;:o e Ribeiro (2003).

co usual me nte empregues pa ra imul ac;:ao do escoa mento ·ub te rra neo. Um metoclo m a tem a lico qu e [ac ulla a po ibilicla cle cl e efe lU a r e Le tip o cle imul ac;:ao, recorrencl o it tecnica dos elemenlOS fini lOs, c descriLo m Perroc h l (1995).

' fo rl11ul as" 'o los l11o d e lo s l11 a lc m :ilLi -

3.3.2.3 Modelos NUIllI!ricos 3.3.3 Modelos Analiticos

Para imula r 0 esc a m nlo d aguas ubterra neas e m meios carsicos, ulili zo u-se um modele em elem nto finilos qu e pe rmite a imulac;:ao em do mini os uni , bi e tr idim ensio na is. E SLa pOlen ia Lid ad p ermite a imul ac;:ao da clua li cl acle do processos de scoa mento o bser vado m mei a rb na ta cl o ca rsicos qu e 'e r A-cte nos p roce 0 d - r -carga (oco rre ncia d infiltrac;:ao difu 'a e c nccntrad a), no campo vecLo ri a l de escoa mento no interi or cl o aquife ro (ra piclo em co ndutas falh as e Le nLo na massa roc hosa) e, fin a lm m e, na 0 o rre ncia de descarga co ncentrada , so bre tudo em nasce ntes d Lrsicas, e difu sa no co ntac to o m a reas hLlmid as e/o u no co ntac to co m unidades bjdrogeologi as p or osas em conexao hidra uli ca com 0 meio carsico.

A simul a<;ao da inlerface ag ua cloce-a 'ua a lgacla em aquifero ' o. teiros fo i r a li zacl a utili zando a aprox im a~ao cle G hyben-Herzl -rg qu a firm a qu e num aquifero Liv re, a pr f'undid acl - da inlerfa va ri a lin ea rm enle om a altura da ao-ua doce acim a do nive l mcdi o do m a r eo nsidcra ndo a dif, renc;:a de densid ades entre a agu a cloc e a agua salgacl a . eg und o a lu ela a bo rd ag m a profunclid ad da inLe rface s ra ig ua l a 40 vezes a cota piezomcLrica. A a prox im ar,:ao e v<'dicl a desde qu e se cumpra a hip6tese de Dupuit (Bea r e/ at., 1999 ). N o easo dos subsisLem as eS Lu a rin os, a mo dela<;:ao a na li ti a p e rmi t iu eslim a r a profunclidadc da Ic nte ci a <\g ua doc' em to do 0 domini o. Ass umiu-se qu e 0 Au xo e esse ncia lm ente h o ri zo nta l, isto e, as linh as de potencia l sao verti cai s (l1ip6te e cle Dupuit), tendo sido utili zaclos os modeJos propos tos pa ra ilh a 0 'ea nicas po r Z oppo u e R eed (200 1), J o hn o n e R oger (2000) e Wa ng e Zbe ng (1998). N a a rea do domini o de mo dela<;ao o nele 0 pre 's upo to de Dupuit nao e va lido, no meacl a mente na -streita fa ixa em o ntacto co m 0 ma r, uLili zo u- ' um a a llera<;ao simpl es clo mo delo propo ta pOl' Popov e H e (2000 ).

o escoamento de agua subterra nea num meio po roso saturado e de rito po r uma equ ac;:ao em deri vadas par ciais qu e ta baseacl a na co njugac;:a ci a I i cle D a r y, qu e xprime a co n ervac;:ao cl O mo mem o, e a equ a<;ao ci a co ntinuicl ade, qu e ex primc a co ns rva<;ao ci a m a a do Auido. A tec ni ca cl e cli reL izac;:ao utili zada pa ra imula r um aquife ro do tipo a r ico reco rre it utili zac;:ao cle elemento finitos unidim ensio na is co m tres no ,elc mento. bidim en 'io na is co m oito nos e eleme ntos triclim en iona i hexaeclri os co m v inte no (Fig ura 3.1 3) .

3.3.4 Indice de Susceptibilidade Pa ra ava li a r a v ulne ra biliclacl e cl e aquife ros uj eilos a I o lui<;ao difu sa, ori g inad a po r a li vid ades ao-rico las, [o i ulili zado o incli c dc su c plibilid ade (I ), dese nvolvido no a mbi to clo E. lud o do.- R ec urso' Hi d ri cos Llbler ra neos do lcnlej o po r Ribeiro (2000 ). N a sua ge ne e esteve a n es 'id ad d muni!' os clec i.-ores co m Llill novo instrumenlo qu e fosse um a a lte rna Liva ma is real iSLa aos indi -s d' v uln rab ilidade o rrelllem enle m uso. 12

){ .·t6 -······ ~· · _· · ···· 13 13

o IS consisLe num a ada pta<;ao do indice cle v uln era bilidade

/ 16

DRASTIC (All er e/ al., 1987). A principa l a lte rar,:ao no IS ra('(' ao DR ASTI C 0 ::tcrcs im o de Lim pa ra metro d oe Ll pa<;ao do solo, a ba nd o na ndo a . im 0 co n eito de um indi ce pura mente intrinseco (I a acl uni a m nte nas co ndi<;5e na lura is) . POI' o uLras palavra , 0 IS foi d se nvo lvicl o o m 0

17 - - 1 8

20 19

S Figura 3. 13 - Geometria dos c1e mento ' fi ni tos qu ad n\t icos ulili za · do. na mod l a~ao de um aquife ro c!lrS ico (Monteiro, 200 I)

136

d adc illl nsa qu e ocorrem pOI' um a ' ho ras so bre bac ias de p III na d im n ao o u r, n6 m · no dc plu vio id a Ie co ntinua da qu e perdura m po r va rio di as so bre bac ia. de ma io r d im n ao. A eh ias qu co n"em , pOl' exc mp lo, na bac ias hidr g rMi a ' d a r 'giao d ·' L i 'boa m area d e r a d 50 a 200 km ~ ao 0 I' sullado d feno metl os de precipita"ao de a lg um a hora qu e dao o ri ge m a caud a is es peci fi cos ci a or I m do 5 a 10 m"/ / km ~ . Em co nlras tc, as chcias do va le do T ejo e do D o uro sao 0 res ullaclo de peri odos m a is lo ngos de precipilac;ao qu e ci ao ori gem a a ucl a i Ie h ia ci a o rdem c1 0s 10000 a 15 000 m 3 /s , 0 qu e co rrc. po n Ie a caud a is es peci li os d a o rd cm do 0, 15 m 3 /s/ km ~ .

objecli vo de ava li a r a vuln era bil ida Ie e pe in ca, de nni da cgund o Vrba c Zo po rozec (1994) pclo impactos pOlcncia i do uso especi fi co do solos e do o nla min a nLe a 's ciad . a esse uso.

o IS e calcu lado pela s

ma po nd erada de inco pa ra m tros. O ' primeiros qu aLro pa ra meLros (profundid a de do ni ve l fr inico, reca rga, m a Ler ia l do aquifero e LO pO ra fi a) sa ex tra idos direcLa melll do DRA TIC . 0 qu inLo novo pa ra meLro LU (La nd Usc) d fin c a ocupa<;:ao do solo. E La {; dcfi ni d a co nfo rm c a la. sifi ar;a dada pela a n a O R[ NE L lII d Cover. Fina lmelll , os p 0 alr ibuido. a ead a pa ra meLro ao clistimo do do metodo DRA TIC j a qu prove m dum novo pa in I DELPHI co nsliluido pOl' tc(' ni cos e esp cialistas po rtu g uc e na a rea d hiclrog'ol g ia .

A oco rrencia de silU a<;5es de cheia res ulla de um pr cesso co mp lexo, co ndi ci nad po r di ve r facLO res, de qu 'e destaca 0 reg ime de prec ipit a~ao, milS qu e a bra nge factore I cai co m a a ra led Lica Ii 'i cr raficas da bac ia , as car a tcri li cas fi sicas c geomelricas do a na l Ouvia l , £l in da , a prox imidade d zo nas c m inOu "n ia de ma rc.

o I.

tem sido a pl ieado om sucesso em Po rtu ga l cm va ri os c tudo : pa ra ava li a r 0 g rau de sus eplibili clacle a co nla m in a~a ag ri ola no : i Lem a aquifero clos gabros de Bej a (Fra nces et ai., 200 2, Serra et a.i., 2003), nos aquireros d a zona do Ribatej o (Pa ralla et ai., 200 1), na iclenlifi ea"ao das a rea. m a is susce ptive is a imp la nta<;ao de ca mpo d olr, n o ncelho de Ibufeira, locali zado no A lga rvc, Po rt LiO"a I (Slig ler et aI. , 200 2), no aquifer os da Ca mpin a cI blTO C clc Luz d T av ira ( ti gter et aI., 2004)

N a imposs ibilidade de es lu la r em po rm no r t.odos eS Les fa l rc:, OpLo u-se por focar a a na li e no ' impact das a ltera<;:5 c1imat i a ' no rcgim de precipita<;ao, em pa rticul a r na oco rren ia Ie fenom nos de pluv io id ade illlensa. impac lo da 'ubid a cx pe tav I do nivcl m ' di do ma r sobre a capac id adc cI vazao c10s tro~o Ou viai ' junto it foz e, co nsequ clllem nte, sol r a o rrcnc ia cle situ a<;:5e . cI ' hcia nao foi cS lud ado.

A Fig ura 3.14 esqu em a tiza a mctodologia a bo rdad a.

Madole, Cllm6ticol

. .. RIiCla.Cle Monlloriuc;.to

Material do Aqu lfero

lTOpoQllIPiaJ

S6rles HlstOricu

se~C.1 de PraClpilaylo

~nlls CI~

PI8zomeina

Indlce CIe &lsceptlbillclade

Usc dO Solo

A.er.~o do Usa do Solo

I ~,g· T ' ..

impacto das a ltera<:5 s cLim ati ca 'obre a pro babilidade de fen6 meno cle prec ipita<;ao illl nsa foi es tim ado o mpara ndo as c urva de dW'ac;ao da precipila\ao pa ra di ve rsos cc na rios cli m ali cos. Eslas cur vas reprcs Illa m 0 numcro medi o ele el ias co m prec ipila~ao ac ima d deLcrmin ados va lo res. Um a umento do nLllnero de di a co m va l res dc precipilar;aO inLensa c LlIll b m indicado r cle um a umelllo do r isco de c heia .

Cenino. ClimaHcol

Aoomaliu

Cbm6ticas

-r

Vena oda

"T'

3.4 CENARIOS CLIMATICOS

AlferayAo do Grau de

3.4.1 Modelos Globais e Modelos Regionais

Cont, min_yaa dos Slsll1rnnAqulferos

Figura 3. 14· rlll "Lo lologia uL il izaci a pa ra a a va l i a.~ao clo impa to clas a l Lc ra~Oes clim,.Li 'as na vll incrabilicl aci . clo aquifcros it COIlLa m i na~ao agricola

O s modelo c1im a.lico: I clem la ill a r- e m cI is g ra nd g rupo co ns a nte a dim cn. ao da a rca a bra ngicla pela . imula<;:a e a re olUl;a d d tl ul o utili za la : 0 modelos glo ba i e os mod '10 regio na i.·.

3.3.5 Risco de Cheias

O s mod los globa is (G M s) sim u la m 0 cli ma it escala globa l, ul ili za nd pa ra 0 cfc ilo um a rede computac io na l de ce rca 2,5 0° po r 3, 75" qu c se tradu z it Im ilu Ie de Po rtu gal num a Cjuaclricu la clc, a pr x imada m nle, 300 km por 300 km . T a l reso lu <;ao permile a bse rvac;ao d L nd "ncias clim atica reg io na is m as e dem as ia looT s 'eira pa ra I' A ct ir os r, ito

No lcrrilo ri o de Po rtu ga l C o nlin nla l oco rrem co m a lg um a reg ula ridacle silua Des cI cheia qu e provoca m · Ievaclos da nos m aL ri a is , pOl' veze. , pcrd a de v iclas hum a nas . lao fcn ' m enos de p lu viosiNa o ri n-cm des la silu a 5 13 7

ALTERA<; OE C LINIATICAS EM PORrUGAL -

cnarios, Ill1pa ClOs e Medid as de Ada pla~iio

clim ati cos loca is res ulta nte d a orogra fi a ou do ontra te termico entre as rcgioes co ·teira e do interior.

Proj cclO lAM

res simulados cia pre ipita<;ao a nu a l, co n ta la-se um a la ra melhori a clos res ulta dos clo moclelo H adC M 3 m rela"ao aos do m cicio Hacl M 2. 0 moclelo H ad CM 3 apre enta resultad scan i tentes com a meclia historica, nUllca se clesvia ncl o ma is I qu 10 'Yo . Co m excep<;1lo 10 mo lela PROME , os resta nte ' moclelos loba is tend em a subestim a r 0 va lor me Ii 5 ci a precipila<;ao em ma is de 20 % pa ra a regioe Norte, Ce ntro Sui , enqu a nto os clo i ' moclelos regionais so brestim a m e le mes mo. va lores.

O s moclelo regiona i (RCM ,) simula m concli"oe clima tica pa ra regioe limitaclas clo gl I 0, omo por exemplo a Europa . Perturbado p r co ndi"oe cle fronteira extraiclas dos G C M , tc modelos usa m um a recle co mputac ional de ma ior re. 0lu"ao, . rca d 0,5" por 0,5" (aproxim ad a mente 40 km por 50 km it la titud e cI Portu ga l), permitincl o ass im um a simula<;ao muilo ma is r a.l do terr no e cia geomorfnlngia do lo cal. C onludo, e ta melhori a na res luc;ao computacional a incl a nao s tradu ziu num a fra nca melhori a clO r e ultaclos Fin a i .

Temperatura

D acia as exigc ncia cI capac iclade de dt lcul o dos mocl los climalico , 0 numero cle exercicio cle proj ccGao clo lim a futuro dev iclo ao a um cnto cia co n entra"ao na atm o fera om efeito cle e tufa nao e muito elevaclo . 0 r la lorio clo fP CC (2001 ) a nalisa as ca rac leristi as e a imi ta .oe ci a ma ioria cl m modelos existentes, ace ila nclo, de um modo ge ral , a sua capac iclacle clestes moclelos reprodu zirem 0 clima hi lori 0 e cle simul a r 0 clima fUlur o.

20 , - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - ,

. HadRM2

DPROMES

o ECHAM4

• HadCM2

• HadCM3

C1 CGCM1 OObservado

o Norte

No Capitulo I c aprese ntada lim a de cri c;ao ma i ' a pro fllndada dos modelos cI im a ti 0' .

Centro

Sui

2000

3.4.2 Seleet;:ao de Modelos

1800 ,:::, 1600

Na prim ira rase do Proj ecto SIAM fora m a na lisaclos os re ullados cle qu a lro moclelo clima ticos globai . e d clois model clim ati 0 regiona i ( a nte et ai., 2002). O s resullaclo apr entaclo ' revela m qu e os modelo con iclerado co nsegu m repr clu zir a prin ipa i a ra teri sti a e ta ti ticas das se ri de precipita"ao e de t mp 'ra tura ob ervad as em Portuga l.

• HadCM2 HadCM3

- - - - - - - - - - - - - --1 .

1400

'i3 .... 1000

. HadRM2 OPROMES

800

o ECHAM4

'" 1200

~ 600

C1 CGCM1 OObservado

'5. 400

200

o Norte

A Fi rrura 3. l.5 e 3.1 6 a presenta m a eompa ra"ao nlre a precipitar;ao e a tempera tura mccli as a nu a is r ulta nt s do 'e m\rio cle re[ercn ia cle cacl a modelo clim iltico pa ra 0 peri oclo cle 196 1 a 1990 com as respectivas medi a ob rvacl as em Portu gal Co ntin enta l.

Fig ura

.15

Centro

Sui

ill1ul ar;ao do ciill1 a a nu a l p i'lug Lics pclos va rios modelo lim111ico

3.4.3 Cenarios Clixnaticos Considerados A temperatura m · cli a a nu a l cal ul acla na se a fas ta ma i ' clo qu e 2 uC em rela<;ao aos va lore ob erva clo . O s res ultados it e cala mensal aponta m igua lment pa ra um a di slribuic;ao

Em res ullado d as onelu oes da primeira fa e do Proj eeto STAM, ulili za ra m- c pa ra 0 orr nte e Ludo 0 ena ri os de previ ao do modele clim ati co globa l H ad M 3 e clo moclelo lima ti regi na l HaclRM2, a mbos eoneebiclo p 10 Haclley entre for C limate Preclicti on a ncl R e ea rch.

sazo na l da temperatura medi a o n enta nea co m 0 va lore obser vaclo , ap 'a r de alg un meses regista rem desvio superiore a 2 °C entre a medi a obse rvacla e a simulad a. N o eo mpu to g ra l, o m delo H aclCM3 e H adRM2 apr · senta m 0 va.l ores ma is prox.im os dos obse rvaclos, ta nto a nu a i. mo men sa is.

res ultados di ponive is cl as simul ar;oes produ zida por e te modelos ao di slintos. No qu r speita ao modele H adC M 3, o H a lley Ce ntre di sponibili za seri es cle valores clia ri o pa ra o p rioclo entre 1960-2099, 0 que permit e tim a r medi a intcrm ' clia a t ' ao fin a l clo ecul o XX I. Estao a inda di 'p -

re 'ulta d cia precipita"a apre enla m um a ma ior di persao m torn dos va lor . ob ervaclo . An alisa ndo os valo138

RECURSOS Hi DRJC

Precipita9ao

Temperatura

Regiao Norte de Portugal

Regiao Norte de Portugal 360

330

§:: -

• HadCM2

20 18

• HadCM3 C HadRM

C PRCMES

'6 14

o ECHAM4

I!! .3 10

I'!

8. E

C CGCM1

o Observado

8 6

~ ~

° 13J!l

300 270 • HadCM2

240

• HadCM3

-----

210

C HadRM

180

D PRCMES

150

o ECHAM4

120

[J CGCM1

'0. '~

a..

o Observado

.C;

-i?"

~ ~

Regiao Centro de Portugal

.C;

;;

" '" Regiao Centro de Portugal

300

28 270

~~ ~22

• HadCM2 • HadCM3 C HadRM

16 14

D PROMES

o ECHAM4

I!! 10

f"-

8 6

4'"

$ }

;;

" '"

f ic:

240 . HadCM2 210

. HadCM3

~ 180

C HadRM

D PROMES

150

120

J!l

C CGCM1

° 13-

o ObservadO

'5.

'.,

o ECHAM4 C CGCM1

o Observado

" ~"

i ".C;

• HadCM2

• HadCM3

C PRCMES 15

o EC HAM4

140

100

~ ~

o Observado

i ".C;

-i?"

.,.8

Figura 3.1 6 -

i1l1u l a~ii.o

• HadCM3 C HadRM

C CGCM1

o Observado

I!!

• HadCM2

a..

120

C CGCM1

8. E

C HadRM

I!! 12 .3 E 9

160

-i?"

Regilio Sui de Portugal

Regiao Sui de Portugal 30

}

D PROMES

o ECHAM4

4'"

i .,..C;

-i?"

.,.8

do ci ima mensa l p rtugu cs pclos va rios mod 'I os li mal.icos

Tabela 3.6 - Alterac;oes medias anuais de precipitac;ao e temperatura relativas a 1960-1994 previstas p e los modelos climatic os

Prcc.

Sui

Centro

Norte Modelo / Ano Temp.

Pre .

Temp.

Prec.

T mp . +2.3°C

HaclCM3-B2a 2050

+2 .l oC

+6%

+2.7 °

+6 %

H adCM3 -A2 2050

11 %

+2.5°C

- 18%

+2 .8 °C

-28%

H adCM3 -B2a 2 100 HadCM3-A2c 2100 Had RM 22 100

+2 .6 °

+ 1.6%

+3.2°C

+2%

+3.7°C

- 1%

+ 3.5°C

-1 3.6%

+4·.5°C

-28 %

+5 . l oC

-42 %

+4.9°C

-7 %,

+5.8°C

-8%

+5.9°C

-12'%

+5.9°C

139

AITERA<;:()ES CUMATICAS EIVI PORT GA L

Cc narios, Illlpa lOS c lVkd idas d ~ Ada pta<;ao

e 4. " centre 4 "C e 6 "C , re. pec ti va menle . A previ oes para os mcses de In verno variam e ntre 2 "C e -I· "C, pa ra as reg ioes Norte e e11l1'O, e 'ntre 2,5 DC e 5 "C , para 0 Sui , eo rr . po nd enclo es te ultim o va lor ao mode lo HadRM2. No Vl' rao '. prev iSla a m a io r var iac;:a la l 'mp rat Lira que pocle a tin g ir 8,4 n para a r'g ia ' enlr , d e aeo rclo

nive is os res ultado pa ra diferente. eml ri os 'io con ' micos, d sc ritos no a pitulo 2, r nectindo-s ' es tes na m a io r o u meno r em i. sa.o de gas . o m ef, ito d ' 'W fa . No c, so do moddo H a dRM 2, l'stao di spo niv 'is ap nag as eri e ' de val re di a ri o pa ra 0 peri odo entre 0 a no 2080 e 2099 pa ra um Llni 0 ce nitrio.

co m 0 ce n it ri o HadCM3-A 2c. Pa ra a reg ioes Norte e ul , o · nar i . do Ver ao es tim a m a in da um a um ento cntre 4',5 "C c 7" .

Pa ra CSt · es tud o, de entre s d iferent es ce na ri os so ioeco nomi cos c nsiderado ' pelo model H ad M 3, 'Cleccio na ra m- e cenari A2 e B2a, 0 qu a i ', ao co nsidera rem comp ortamen los 0 ioeco nom i os ex tremos permitem co nh e er com a lg um a cg ura n,>a a ga m a de va lo res do: impa tos no ' rc ursos hi Irico . 0 prefixos «a» e «c» dos ce nari o 0 'ioecono micos referem-se a var ia<;:oes d as a lt ra~oes ini ia i ' de : imul a~a .

No qu' re 'Peita aos ccna rio. d pr c ipi tat;'ao pa ra 2100, co n La ta-se qu modelo H aclRM2 d ma rca pcla g ra nd va ri a l iliclacle la stim ali vas para as lif, r nt c t a~6 s clo a no c r Q'io clo pa is. E t > m oclel acl mit uma lIbida cle 50 % da pr cipitat;'ao no Invern o e lima r(' du ~ao d 75 % no Verao . No Ille 1110 sc ntieio, mas menos pronunciada ~ a es timati va clo modelo HaclCM3 para 0 ce na rio B2a: um a Lllllento d a prec ipi la~ao entre 18 % e 25 % no lnve rn e um a fo rte climil1uit;'ao cia pre ipitar,;ao nos me. c. d Verao (ent rc 40 "Ic. e 50 %). 0 ce Da ri o H adCM3-A2c admire um aumenlO cia prec jpita~ao no ln verno cle 4 % , no Norte, uma ciiminuic;ao de 34 (Vc' , no Su I. 0 llles lllo ce nario preve aincla uma climinui\ao ge neralizacla no Verao, entre 40 % e 50 %.

A Tab la 3.6 a pre nta a a lt rat;'o" med ias a nuai s relativ<ls a 1960-1 994 prev islaS pclos modclos cli m<h icos (on sid racl os no pre nte es tuclo. E te I' 'ultados prevce m um a umento gc nera li zado da tempera tura cntre os 2 uC e os 6 "C e, co m aio'um a exce p<;oes, Lim a ma nuterll;:ao o u diminui t;ao dos va lo res da pr ec ipita~ao .

o Capitulo 2 a prese nta a cli. tribu i<;ao

Proj ccto ' IAM II

azo na l los ceoarios

prcvistos p los mocl clos cJ im at ico .

Em sinl se, os ce na rios a prese l1lados a pol1la m para um a um nto dos va lorc de temp eratura em t clo 0 pa i ' lura nte toclo 0 a n , m as so brctuclo no Verao. As t nd ' n ias cia precipilat;:ao nao 'a tao ex p licitas. Para 0 I nve rn o, hit a l Lim a duvicl as qu a nto a m agnitucle e dire ,>ao clas a ltera<;:oe nos m e de l nv rno e Outo n , m a todos os mod 10 a ponta m pa ra um a re clu ~ao cia pr - ipita,>ao m ' di a m nsa l no ' m s d a Primav ra c Verao.

Para 2050, vc rifi a- . que sce na rios A 2c e B2a clo mocl 10 H acl M 3 estima m aum entos cle tempera tura :em >Ih a nt para 0 Norte, Ce ntro e ul do pais, va ri a ndo entre + 1,4 "C no Inve rn o e ce rea de + 4,7 "C no Verao. Quanto a vo lu <;ao da pre ipita<;ao , os cc na rios para 2050 a prcs nta m es tim at iva di tinta ', ver ifi a nclo - e a ma io r d iscre pa ncia de valo r no. m s . de I nve rn o. 0 enan A2c prcve a m a nu ten a dos va lor " d pI' c ipit a~ao de I nver no no Norte C lim a diminui ~ao Ie 25 % d preclplla<;ao no ul. Em co ntra ·tc, 0 cc n:itr io B2a es tima um a umcnto cia pr ec i p it a~'ao pa ra todo a pa is, que pode ating ir va l res entre as 10 % e 0 18 % . Para os m 'ses cI OUlono, o ccnar io A2 prevc um a re dLl ~' ao da prec ipitat;:ao entre 12 % e 33 % , co nlra ta nd o, Lima vez m a is, com 0 ce na ri o B2a que ad mite Lim a Lim ento d a pre 'ipita<;ao elltre I % no Norte, e os 9 %, no Lli. Nas re ta m es es t a~o s, a mbos os enar ios a pOnl<lm para um a redu <;ao cia precipitac;ao em 10clo 0 pal. , va ri a ncl o entrc os 12 % c os 25 %, clo valo r d a preeipila<;ao na Prim aver a e, a proxim ad a mente, 25 0;', de preeipila .ao no Verao .

3.5 IMPACTOS DAS ALTERAQOES CLIMATICAS NOS RECURSOS HIDRICOS 3.5.1 Disponibilidade de .Agua 3.5.1.1 Recursos Hidricos Superficiais Vma diminui c;ao da precipita,>ao aco mpa nh acla pOI' um a um ento ci a eva potra nspira,>ao pOI ncia l, relaeio nad a co m o <t um nt da temperatura, ten I ra a prov ca r um a diminui <;ao das di sponihi li da les a nu a is cle agua (Fig ura. 3. 17 c 3. 18). As va riac;5es sazo na is cia. a lterac;ocs ci a lemperatura e pr cipitac;ao pocicm , no CnLalll , nao co nfirm a r esta tcndencia (r ig u rns 3. 19 3.20).

O s c n:l.ri os pam 2 100 cI

m ode lo H aclC 1VI3 (' d o m odc lo H adRM 2 preveem ubid a cia lcmp era tura em lOclo 0 pai s e e m toda ' as eS la,>oes do a no. Pa ra os m eses do Outo no e Prim ave ra 0 modelos a Imitem um a ubi la enlr ' 2 0

O s res ultaclos clos mod los nao a prese nta m um a tencl cncia la ra do eseoam I1l0 anua l, muito mbo rit todo aclmitam 140

REC URSO HiDRlCOS

d o cscoa menlo a nu a l medi o possa a lin g ir 80 % no Iga rve, Os I' slantcs cemi rios prevec m um a um c nW do cscoa menlO an ua l medio qu c pode a tin g ir e m 2 100 os 20 01." de aco rd o 'o m 0 ce na ri o H a dCM 3-B 2a, o u os 4路0 %, de aco rd o co m 0 e na ri H a dRM 2.

um a ig nifi eati va a lte ra<:ao d a sua di stribui <:ao azo na l. A ind fini ~ao quanlo it le nde n ia do c coa mento a nu a l res ulta d a di paridade dos eel1i:'t rios d e eseoa me nLO pa ra os m s s d e ln v rn o e OULOno a lu a l, por sua vez, e o nscquc nia la var i d a d ' d os e n,ilr i d pre ipila<;ao. No enla nto, to d s os mod e lo aponlam pa ra um a reciu <:ao d o es oa menlO nas re 'lanles es tac;oes do a no.

Ent re a O'ran I路 var i d a d d 'Cl1<l ri . d os impa t das a ltera ocs clim a tica sobr 0 scoame nlO ha ce rto pad roes que s br 'sa m . i\ es magad o ra ma io ri a clo. ccmi rios prcve uma tendcncia d e redu<;ao do escoame nlO na Primave ra, Verao e Outono. E tambrm pal nl qu a m agnilude d os impa to a um enta de norte pa ra suI. C m e ft ito, lo d . 0.' e nar ios, ind pe nd nle me nl de preve rcm um au me nto o u diminui ~'ao do escoa mc nlO, suge rem qu e c a var iac;ao aUl1lc nta, em le rmo rela tivos, d o Norte para 0 ul do pa is. Outra con ta ta<:ao e qu e a mag nitud e d as . tim a li vas de a um nto e m ' nor qu a m agnitude das eSlim a ti va de redw,ao. As pr ime iras a linge m no m ax im o 路 40 % n lu a nto a. egund a pod em a tin ir os 80 %.

o ee na rio mai s pc 'simisla "u H adCM3-

2' q ue PI" V- um a r duc;ao do e eoa m nto medi o a nu a l pa ra 2050 en Ire 10 %, a no rte d o DOLII'O, e os 50 % na reg iao d o A lgarve. Esta I nd - ne ia aeentu a-se e m 2 100, a dmitindo- e que a I' du <:ao

60 ~

~ Bc:

40 .,. 20

.,'" '" '" "",~

-20

'C 0

ex ist - nc ia de g ra ndes bac ia hidr O'rafica, pa rtilhad as po r Port ugal e E panha implica qu e

-40

>'"

-60 .,... -80 .:... -1 00

- - - - - ---

- HadCM3 - B2a

HadCM3 -/'\2c

Norte do Douro

SuJ do Douro, Vo uga e Mondego

Tejo

Sacio, G u adiana

Fig ura 3. 17 Variac;ao do esc a ll1 cnLO a nu a lll1cd io para

60 - 40 ~

20 - .

..E

.,uen ..,.,

-20

ho ri zol1lc de 2050

B c:

Algarve

Mira e

a a ltera<;oes lim a ti as em Espan ha lambem a fee la m 0 I' g im e d e es oamento em Portuga l. A Fi 'ura 3.2 1 a prese nl.a os ce na rios ci im a ti co 'orre po nd ente a mod 10 H adCM 3 pa ra Espanh a a Fig ura 3.22 mpara os ce na n os corre po nde ntes ao mode lo H ad RM 2 pa ra a mbo 0 paise . Verifi ca-se que as a ltera<;oe de temperatura c d prccip ita~ao previ la o para O. d is lado d a f'ro nt ira ao muito scm Ih a ntes. 0 d cre 'c im o pI' visto de prec ipi ta<:ao condu zira a r du<:a cl o e coame nto e perad o m a mbo 0 lad s da fron te ira, 0 CJu v i ra aCC lllu a r a incl a m a io 0 decrcse imo cI di ponibilidad d ilg ua sp rad e m Portuga l nos ri o tra n. fronle iri <:os.

3 ,5,1.2 R ecarga

-40

.QO

""'-" . >

Parece inqu es ti o navc i qu e um cl os pr in ipa i fc itos espc racl d o cc na ri os de a llera<;ao ci imatica nas agua subte rra nea ' 0 d e a ltcra<;ao das laxas d e reca rga nos aq uife ros (JPCC 200 1) .

-80 -1 00

Norte do Douro

S ui do Douro, Vouga e Mondego

HadCM3 ' B2a

Tejo

HadCM3 - A2e

Sacio,

HadRM 2

Algarve

Mira e Guadian a

Fi u ra 3.1 8 - Var ;a<;ao d cscoa ll1e nl Il1 cd ;o a nu a l para

ho ri zo nt c de 2 100

14 1

ESlud os j ,\ rea li zados o nfirm a m esse fa 1.0:, a n 1strom (1995) mo II' u qu um a redu<;ao d e 15 % na plu v io mc tri a, sc m a lt ra<;:ao na temperatura, co rrespo nder ia a Lim d c r ' 'cim o de ,~O a 50 %1 no pa ra melro d e reca rga. Efe ilOs simil a res foram prev islos por: Chassem i et aL. ( 199 1) e m cliferCllles a quiferos ci a Austra li a; Vaccaro ( 1992 ) qu c uso u

EM PORTUGAL - Ccna ri os, Impac los c Mcdidas de Ad ap ta~ao - Projeclo SIAM II

HadCM3-B2a

HadCM3-A2c

~ 1~: [ ~

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> -100

8VI o

A- Norte do Douro B- Sui do Douro, Vouga e Mondego C- Tejo D- Sado, Mira e Guadiana E- Algarve Figura 3. 19 -

Va ri a~ao

do s a ll1CI1lO med io sazo na l l ara

142

hori zonl de 2050

REC

HadCM3-B2a

HadCM3-A2c

~ 100 -

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~ -100

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%-50 .~

-75

~ -100

A- Norte do Douro B- Sui do Douro, Vouga e Mondego c- TeJo D- Sado, Mira e Guadlana E- Algarve

Figura 3.20

•

Vari a\ao do cscoam clllo mcdio sazon a l pa ra

• Nort" Esparlla HadCM3 B2a - 2050

-5

•

-; -10

•

~ - 15 "i ~ -20

•

• Centro Esp.nha H.dCM3 62B - 2050

• •

.. _

•

_ _

-25

-30 :: -35

•

---- -•

·10

• Norte Espanha HadCM3 A2c _ 2100

·20

• Centro Espanha HadCM3 B2a-2100

~ ~25

. Cenlftl Espanha HadCM3A2c-2100

Norte Espanha HadCM3 B2a - 2100

. Sul Espama HadCM3 B2a - 2100

-40

Va ria~o

·15

·30 -35

varlal;lo da Temperatura

Figura 3.2 1 - Allcra<;ocs medias a nu a is prcvisla pelo modclo HaelCM 3 para Espanh a (rcrcrcncia: 196 0- 1994)

• Noroesle Espanhol . Doum Portugul1s

• Couto EspanhOl • TejO POr1ugu~s

e Guadiana POltugues

.. 0

CIa Temperahtra ('CI

• Noroesle portugu!s

. Tejo Espanhol

.. 5 L-____________________________

. Sul Espama HadCM3 A2e - 2100

-45

·5

• SuI Espama HaClCM3 A2c - 2050 •

•• • • • •

• Sui Espama HadCM3 82a - 205O

•

• Centro Espanha HadCM3A2c - 2050 .

hori zolllc dc 2100

,5 r-------------------------------, '0

o i----'--+----+----_+_- _ Nor1e Espanha HadCM3 Ale - 2050 'i

. Guadiana Espanhol

rCI

Fig ura 3. 22 Allcra<;ocs m ' e1i as a nu a is prcv iSlas pelo moelelo HadRM2 pa ra Espanha c Portuga l ( rc rc r ~ n c i a : 1960-1 994)

143

ALTERAQOES C Ll~LAT I C I\S EM PORTUGA L

Ccnarios, Impaclos C ~'I cd idas de Adapla ,ao

um mod 10 de r carO'a num a ba 'e di a ri a pa ra prey rva n anum a I acia emi ar ida em Wa hin gton , EUA ; H 'well e/ ai, (1993) q ue stu lou 0 efeito Ie va ri os c nari o cli mat ico, no co mpon a m nto d um a luiG 1'0 'a rb onata do -itu ado cm K I'll, J n lal rra, per e/ at, (1995) qu e ca l 'u lou a re a rga num '~ quire ro co m araCl ri stica litol6gicas sim ila res ma ' 10 a li zado Jl O u l d a InO'la terra, mO'lrando qu num c nar io de aum nto d 8 % I va l l" d ' p luv iomctr ia n Inve rn o, a a llera\ao d r car a dep nd e da varia\ao a sumid a da evapo rac;ao e, con equcmeme11le, da durac;ao dos peri dos de rc a rO'a ,J a B ura ui e/ ai. (1999) previra m , redw, oes sub 'la ncia is na rcca rga de um aq uifero locali zado p n o d Gr n bl , Fra n<;:a, quase na tota lidade, devido ao a um ento la, taxa de evapora\ao,

ompara ndo 0, valo re de re arga ae tu a is com os pI' vistos pelos modelos , ver ifica-sc, 110 caso d as med ias a nu a i, (Figuras 3,23 3,24), qu a' prt:vi:oes do ena ri o B2a do modelo HadCM3 admit 'm um a sub id a dos valores 110 Su i de Portugal alC ao a no 2050, Em eOlllraslc, 0 ec na rio A2e do m mo modelo ind icia um a Corte d ida d a recarO'a nes tc periodo, variand entr cerca d 10 % a non do 0 uro 45 % nas bacias a , ul clo Tejo,

,,- 'S

e. ~ ~

-20

..,co

N o projec to GRACE (Groundwaler R esources and C lima t' C ha ngl: EfCl:cl '), fin a nciado p la CE no eo ntex to do 3." Prog ra ma-Qu a dro (Ambi 'l'lle c C lim a) ana lisa ra m-se as 1" , postas d a lg un s aquif'l'o ' ca rbona tad os curopeus, locali zad em a mbi mes gcog ra fico lim iui 0 , di limo , a mod ificac;o' da recarga causadas pclos pOlencia i impacto das fUluras a ltera<;:ocs c1im ~llicas, O s res ultados obtidos mos tra ra m: que um aumenlo da precipilarJlo lera um forte impacto na recarga e na de a rga p rn a ce llles na zo na maritima; qu e e sc a umenlO fa r-, e-~l ja se mir d modo diSlinlO nas a reas locali zadas em clima ontinenta l, na d iferentes ' poas do a no; a re a rga no periodo de l nvcrn o na 'o freni pralicamente altera\oe n lu a nl o n Vcrao s r du zira dram al ica men tc; que nos aq uif, ro ituado' na zo na mcd itcrra n i a, ao previ, ive i dccn:, cimo, na r -carga (ap rox, 16 %) a, so iados a um a xace rbada va ri a bi lidade intera nu a l (Yo1ll1O'er e/ (Ii. 2002),

= - --=:- - - -- .- +---=--

...o -40 ~

-60

+---------------------

> -80 I-

HadCM3 ' 82a

-1 00 ' - - - - - - - - - - -

Norte do

S ui do Douro, Vouga e Mondego

DOUTO

Fig ura 3,23

HadCM3 , A2c

Sado, Mira e

Tejo

Algarve

Guadiana

Va ri ac;:ao cia rcca rga

111

'eii a a nu a l para

hori zol1lc

cle 2050

Ao co n iclera r-se os resu ltados r fer 'ntes a med ia a nuaJ d a rcca rO'a pa ra 2 100, 0 rc 'ultado ao ma i ' p simi ta ', cenilr io ma is favorave l (B2a) do modelo HadCM3 deixa d prevc r L1b idas em todas a ba ia, do L11 de Portugal, apreenta ndo Lim a gama de valor s que var ia m ntr 0 -5 % e 0 + 17 % para a bacia do Tcj o c um a cle cida ate 10 % na, re talll I ac ia , 0 cena rio A2c co nt inua a preye r um a de cida a 'c ntuaci a cias reca rgas para as bacias es tud adas, As previo 's clima to l6gicas deslc cena r io poderao leva r a um a des-

D e enlre as principa is co nclusoes do Projecto lAM I ( a ntoS e/ aL, 2002; unh a 8/ ai" 2002a) 'SlaO: a) um a prog r 'ssiva redu\ao da precip ita\a a nua l; b) um a ma ior redu c;ao da precipitac;-ao no ul de Portu ga l a um enta ndo a as im tri a de di spon ib ilidades hidrica ; c) uma ma ior co nc nlrar,:ao d a preeipitac;ao no mese d In ve rn o, Estes ee na rios em co njunto com 0 a um ento das taxas de cvapo raC;ao (causado pelo au melllO prcv isivel d a temperatura) irao provocar, segundo a na ri c1imat icos, um a diminui c;ao d a reca rga ma iOl' ia do efec ti va do aq uifero ,com co n -qu en ias d irec ta na piezom tri a d s 'i tema '

40 -

HadCM3 路 B2a

HadCM3 路 A2c

-HadRM.2

~~--~---~~---~~--~-__- -

~-20 'D

'~--40

,g!

>-60 -80

No pres nte stud o faz-se um a prim ira a l ord ag m d impac lo das a ltera 0 s climitt icas na reearga alravcs dos l'e ullad s do modelo de ~ mez, Apcsa r dcsl(, mod 10 nao SCI' vocac ionado para 0 cal ulo da reca r a, co nsidcra ra m- e 0 ' eu va lore ap6s t r ido feita um a calibrac;ao qu e tev em co ma iI infi ltrac;ao d as bacias modelad as,

,100

Norte do Douro

Su i d o D o uro,

TeJo

Voug a e

Alg a rve

Sad o , Mira e G ua d la n a

Mon d e go

Fig ura 3,24

Variac;ao ci a rc arga meclia a nu a l para

cl e 2100

14-4

hori zol1lc

HadCM3-B2a

HadCM3-A2c

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-75 -100

A- Norte do Douro B- Sui do Douro, Vouga e Mondego C- Tejo D- Sado, Mira e Guadiana E- Algarve Figura 3.25 - Variac;:ao da recarga med ia sazonal pa ra

145

horizonle de 2050

ALTERA<;:OES C LI l'v I.ATICAS El'vl PORTUGAL

Ccnarios, Impaclos c l\lcdidas de J\dapLa~ao

Had CM3-A2c

HadCM 3-B2a

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1~t ~I 50

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I...

-100

I o

I E

A- Norte do Douro B- Su i do Douro, Voug a e Mond ego c- Tejo D- Sado, Mira e Guadia na E- Algarve

Figura 3.26

Va riar;ao da reca rga med ia sazonal para

cicla ale 75 % na bacias clo aclo, Mira, Guacliana e ba ia clo Algarve. Na re la nte bacia a lenclencia e ta mb cm cI cle cicla va rianclo entre 20 % na regiao I o rte clo D ouro e 50 % na bacia do Tej o.

hori zo11le de 2100

periocl qu os aq uifero retom a m os ni v is piezomclri 0 . . Ao ana li ar-se as varia<:oes cia r ca rga nestc periodo verifi ca- e m a i um a vez um a clif< ren<;a ig nifi cativa entre 0 re 'lI ltaclo. oITe ponclent s aos clo i ena ri os socia cono mico clo m cicio H adCM 3 que [ora m ana lisaclos.

o moclelo H adRM 2, embora menos pess imisla q ue 0 ce nao caso clo na ri B2a , e le preve a te 2050 um a lIbid a clos valo res nos meses cle Jnve rn o, sobretuclo nas bac ia a ul clo ri o D o uro . .Ja 0 cena r io 2c preve um a cI . cicl a ge nera lizacla cia reca l'ga pa ra toclas as es ta<;6es m tocla as bacias co nsicleracl as .

rio A2e, co n iclera Lim a cle eida aprox imad a de 20 % para as direrenleS r g i6es, a exce p<;ao cia bacia clo Tejo, pa ra a qu a l prevc enlre um a sLibida cle 10 'Yo e um a cle. icl a cI 20 % cia reea rga. No a 0 clas va ri a<;6es azona l (Fig uras 3.25 e 3.26), verifiea- e qu e c no Verao e na Prim avera CiLi oeolTe Lim a m a lo r reclu<:ao no valor cia reca rga. Contuclo, CIll lerm os abso luto , esta cI se id a nao tem a me 'ma importa ncia cI um a cle e ida clo, va lores nas > ta<;6es clo Outono ou Inve rno , p is e neste

No CJIlf' . e refere a 2 100,0 cc na r io B2a a pcnas o n. icl ra uma sllb icla cia re arga no l nverno, co n. iderand pa ra 0 Outono cle iclas lIperiores a 30 %, qu e e ira reO tir Ilum a acen tua <;:ao cia var ia bi li lacle tempora l da re arga. Pa ra 0 mesmo

146

do. a ud a is de nasce nre dev ido a um a diminui<;ao do caud a l do ri . POI' ua vez, Wilki on e Cooper (1992 ) ao apli caI' m um mod I de interface r io/aquifero prev ira m qu e a var ia<;:o s de reea rga inAuiria m nos ni vc is p iczo m elricos clo aquifero vindo indireetam enlc a a fecla r 0 aud a l de base do ri o.

horizo nle, 0 ce na ri o A2c e novameJ1le 0 m a i pes imisla ao con 'idera r um a eventual ause ncia de recarga para 0 Verao. Pa ra a re ·ta J1le. esta<;oes do a na, es le ce nari o on idera la mb ' m d se idas ba ta nte accJ1luada', as qua i. , a cxce p<;ao da regiao Norte do Douro, nun ca sao inrTi r a 20 % I] l nverno e +0 % no OULOno e Primave ra .

o modelo H adRM 2 caq ucle qu e preve umm aio r acres

IITlO ci a va ri a bi li clacle lemp oral cia recarga. E le modelo ace ita uma a u eneia ci a recarga no me s de Verao e em a lg um as reg ioes no Oulo no, no eJ1la nlO, no In verno prevc ubid a. a lt~ +0 °It, do valor da r ca rga na reg iao do A lgarve.

3.5.2.2 Perspectiva Nacional Tcndo m c J1la a clisp nibi li lad ' de se ri es pi · zo lllelri cas nos sislem as aquifero d Portugal , moniLOri zada dura nte um p eriodo de tempo la tisti amente sign ificalivo, c po. ivc l ava lia r a l ndcncia de evolu <;:ao d a pi zo metri a em d za ei sistem a a quiferos da Orla M eridio nal , dez d a Orl a O eidenlal e doi s da bacia do Tejo-Sado duas form a<;oe hidrogeo l6gicas indiferenciada do ' i(a e i ~o AJ1l igo.

3.5.2 PiezolTIetria 3.5.2.1 Introdu«rao Pa rcee ig ualmentc cv ideJ1lc qu po r ro r :a das a llera<;:oes da m ag nitude e dos pad roes de reca rga efecliva dos aquiferos haven\ IU CTar a um a modiA a<;:ao na po i<;ao da sup erfki e piezo mclrica. Todos os eS lUd . aponlam pa ra que i so aco nte<;a c m es pceia l il]ciclcncia no aquif, ros li vre.

As :eri e a nali adas co rre p o nd em a p riodo de mo n ilOri za~ao d i: 1i nLO . R Ara-se qu e, em alg u ns casos, es a eS lac;:oes, pelo se u nUlll ero redu zido e p la sua dis tribui ~'ao e pacia l, p dem nao se r re prese nla li va do e lado piezom elri 0 do istem a. R egra ge ra l a peri od e tend e- desd 0 meado da d ' ada de 1970 a le meado do ano 2000. Exceptu a m- e as eri c.. piezom ctricas d a bac ia do Tejo e d ado qu e co brem unicam nte um periodo ate meado do a no

Por ex milo, Loaieio-a et a.1. (2000) sl ud a ram 0 feito dc var ios ce na ri os d a ltera<;:ao ciim a ti ca nos nivei fr a lico cle um aq uifero loca li za do no Texas, EUA, CO Ill g ra nde taxa de ex plo ra<;:ao e a limcnla do po r um ri . Aqu cles a Ul rcs mos tra ra m qu e em seis do se te ce na r io Cl'vL, have ri a lu gar a ulll a redU(;:ao sig ni Aeativa dos nive i pi z m : lri 0

1990. Seg uid am nte apr nlalll- e a lgun s res ultados pa ra a Orla M eridion a l e a Orla O cideJ1la l.

MONCHIQUE

•

RIM SILVES ...

~PORTIMAoLAGOA

LOULESAO

.,.

• •

BRA: QE ALPORTEL

Sistemas aquiferos Albufeira - Ribeira de Quarteira Almansll - Medronhal _

Almadena - Odiaxere

Tendimcia Mexilhoeira Grande - Portimao Monte Gordo

...

Subida

.,.

Descida

Nao tendencia

Peral - Moncarapacho

Campina de Faro

Quarteira

Chao de Cevada - Quinta Joao de Ourem

Querenya - Silves

CovOes

Sao Bartolomeu

Ferragudo - Albufeira

Sao Bras de Alportel

Luz de Ta vira

Sao Joao da Venda - Quelfes

10 000 20 000

Malhao

Fig ura 3.27

S nlido das i.end n ia ' dos nivc is piczo mclrico nos sisle mas aq uifcros da O rl a Meridiona l

147

Projc LO

ALTERAC;OE

' lA~ I

o sui

i tema qu a tern iL rio cI Ave iro revclou por sua vez no peri oclo m a na li e, lencl cn ias difereilles eonrorm e os eetore monitor izado , om 0 p redom inio cle um a situac;:ao cle equilibri o ( rca d 50 % cia eri s piezo metri 'as nao revela ra m l nden ia) .

Orla Meridional R egista ram-se no periodo em a nlLii s tencl cncia signifi caLi vas de clesc ida de nlvei piezo m ' lri 0 na ma ior pa rte dos p ontos c1 0s siSLemas aquircro ' Alm aclena-Ocli axe r ' , 1\11 xiIhoeira Gra nde-Ponim ao, Ferrag udo-Albufeira , Albufeira-Ribeira cia Qua l'leira , Qu a n eira, C a mpin a cI Fa ro, Sao Ba rto lomeu e Monte G orclo (Figura 3.27).

N sta unid acle hiclrogeologica roi selc eionacl co mo ca' cle e wd 0 i tema aquirero qu atern a rio de Aveiro, de ca ra teri. tica p rosas.

A 10 a li zac;:ao ciesla es tac;:oe cI monitori za\ao, p n o d a o. ta a lgarvi a assoe iada ao problem a d salini zac;:ao ca usaclos pela intrusao ma rinh a al cletectado , I va-nos a co ncl uir que aqu eJes sistemas e en ontravam num a ilu ac;ao cle so breex plorac;:ao no peri clo em a na li e, co n. qucncia cia us re ur 0 hiclri os . ulilizac;:ao illlen iva cI

3.5.2 .3 Caso de Estudo: Sistema Aquifero Quaternario de Aveiro

Breve Descric;:ao Hidrogeol6gica

PeJo contra rio, em outros si 路tema , como no aquifero cle Queren<;a- ilves, l ' ncl o em onta as suas especificiclades, regi taram-se lenden ia di ver a cle ompor tamento, revelacloras cle qu 0 si. tema se cnco ntra em equilibrio entre ntrada. a ida, co n icl ' ra ndo os fcnomeno Jim tlli 0 extremos (peri oclo cI e a) e as so Jicita<;oe ex tern as (bombagen ). um a itu ar;ao a na loga e ta 0 aquif, ro cia Lu z cI T av ira (m a iori a cle subicl as nas tendeneias cI t cta das), e 0 si tema de Alm a nsiJ-Medronh aJ (ncnhum a tenden ia sign ifi at iva clete tacl a).

Este sistema itua-. e na Orl a HicirogeoJogi a 0 id l1la l e e on tituid o por um a unicl acle aquirera uperfic ial, livre, form ada pOl' a reia cle clun a e pra ia por outra unid ade inf, rior, semi onfin acla , cuj o supon sao a cascalheiras de ba e clo Qua tern a ri o (Ribeiro et at., 19 9). A reca rga faz-se obretucl o pela pre ipita\ao, pelo qu e aquifero re ponelc rapicla mente, om um a ace l1luada subid a dos niv i ap6s as primeiras prec ipitac;oe . A vari a\ao med ia a nu a l cia piczometri a entre a epoca seca e a ep oca humida e da orclem dos 1,20 m (ibidem). A desca rga faz- e de um modo ge ra l para o ma r, podendo tam be m oco rrer pa ra U.' sist mas aquif, ros subj ace ntes - sui ist ma cretac i 0 cI Av iro ' sistema Iiasico a norte do M oncl go.

Ne ta unicl ade hicirogeoJogi a roi ele cion ado co mo aso de estud o 0 sistema aquifero clc Queren<;a- ilvc , cI cara lcri slica ca rsieas .

Analise de Tendencias

Orla Ocidental D o rcclu ziclo numero clc 'i tema aquiferos eS luciacios pa ra os qua is ex iste inform ac;:ao piezometri ca co m representati v idade espa i tempora l rei va nte, pode ncluir-se 0 seguin te :

A rede piezomctrica e con tituicl a por 37 piezo metro irreguJarmeJ1le clistri buidos pclo i tema. A periocli id ade cia ob er va oes e na sua O'e nera liclacle men a l.

Na Fig ura 3.29 apre enta m-se os re ultado da an alise de tenclencias da piezo metri a do i 路t ma qu at rn a rio de Ave iro, medicl a entreJ a neiro de 198 1 e D ez ml ro cle 1998 (Ri beiro et aI., 1999 ).

i tem a aquife r~ r tae ieo cle Aveiro e 0 uni eo oncle s regi tou um nLIlTIero ignifieativo cle lencleneias cle ina lnegativo (90 %) pa ra 0 perioclo qu e cleeo rreu eJ1lrcJ a neiro de 198 1 e D zembro de 1998. As dcseidas do nivel piezo metri 00 cila ra m entre os 0,5 m / mcs e os 7,2 em / me , fruto clas bombage n illlensivas que oeorrera m nes e periodo. E ta ilua ,ao as ociada ao facto cle have r indicios de intru a . a lina locali zada leva-nos a co ncl uir que 0 aquifero c n ontrava m situac;:ao de sobreexplorac;:ao. Uma silUac;:ao iclenti a foi letectada no mes mo periodo pa ra 0 sistema aqu ifero clo Lia ico a norte clo M ondego (50 % cle lend cncias n gati vas).

Em teflTI O globa is ve rifi ca-se qu e erca de 49 % do piezametros apre enla m um a tendencia cI de icla , 16 'Yo um a tenden ia de ub icla e 35 % clos piezometros nao ma nif' stam qu a lquer tend encia sig nifi cativa. O s piezometros qu revela m um a tenclencia signifi caliva cle desc icla clo ni ve l da agua co n enlra m-se na zo na norte do ubsi tema aquifero. 0 va lor do clecti ve de clescida maio ignifi ativo do niv Id a ag ua roi registado no piezom tro QI , qu e roi cia orcl m d I cm / mes.

o utros sistemas a na lisados ob ervo u- e em ge ra l um a subid a genera li zada cle niveis como e 0 'a 0 do siSlema Leiro a-Monte R eal (67 01., de tend - n ia cle sina l positi vo).

14路8

D N

Legenda : â&#x20AC;˘ Sede dlstrito Tendencla . ... Subida N~o tend~ncle

T Desclda Sistemas aqulferos Alpedriz AluviOes do Mondego AnyB - Centenhede Cesareda Figuei ra da Foz-Gesteire Lagoa de 6bidos Leirosa - Monte Real Uasi co Penela - Tomar liasico a Norte do Mondego Louriyal Maceira Maciyo Calcario Estremenho Nazare Ote - Alenquer Ourem Pataias Pa90s PlsOes - Atrozele Pousos - Caranguejelra SIc6 - Alveiazere Subslstema Cretaclco de Aveiro Subsistema Quatem!irio de Avelro Tentugal Torres Vedras Vale de Lobos Vale tif6nlco das Celdas de Ralnha Vernde Vieira de Leiria-Marin ha Grande Outras umdades hidrogeol6glcas

0_ _ _. 1[: 0 ===:::520Km

Figura 3.28 - SClllicio de lcncl cnc ias cl os nivcis piczomc lri cos n s sislcma s aquiferos cia Orla 0 icicillal

149

ALT Elv \ QOE

Proj ecto LAM II

metro QI 3 com um va lor cle decli ve cia ordem cle 1,9 em / m e .

Impacto na Piezometria Co mo se p ocle ve r pela Fig ura 3.30, os va lores cl e reba ixam enlo pr v islO' pa ra a up erfic ie piezomctri ca cI ste sist m a a quiG 1'0 aco mp a nh a m a va ri a;;o . cle precipil a~'a o cl aclas p I' cacla um clos m clelos . D es te mo 10, 0 ceJl(l ri o ma is p siIII i ta co rres pond e ao ena ri o ocio co nomi co A 2c do Illoclelo cli nli:iL i 0 H a I M 3 qu ' prevc pa ra 2 100 reba ixa m nlos no nivcl rreilt ieo a te 6 Ill , uccclcncl o 0 opos to co m 0 ce nari o B2a3 . D e rac to no qu rcs peita a es tc t:i1limo, as simul a\oes reali zad as a ponta m pa ra um a pequ ena subid a clo ni ve i hiclro'la,ti cos qu a ncl o se lra nsrorm a m a previ 'o ruluras d precipitac;:ao em ten len ia: cl e piezo m lri a .

410000

E: 0-

1130

400000

°f!!1 ~'2I ~

• I~

Q34 • Q331 ~ ~I

•

~ [~

• ~

enario H aclRM2 preve pOI' seu laclo um a evolu\ao interm cdi a qu e se silua ntre 0 ce na ri os a nteri ores, co m Lima va ri ac;:ao clo' ni veis entre 0 0,5 m e 1,7 m .

l~ ~ •

3.5.2.4 Caso de Estudo: Sistema Aquifero de Querenc;a-Silves Breve Descric;iio Hidrogeologica

si. lema aquirero d Querenc;:a- il ves in se re-se na U nid ad Hidrog ologica d a Orla M ericli ona l sencl o co nsid raclo p ela L1 a xtensao pI' IUli viclad 0 sistema aquirer ma l. lI11porta nte no Iga rve. Co m Lima a rea cI 3 18 km 2 , e 'Ie aquirero ca r i oecon li tuicl o pOI' a l a ri o clo Jura ico, p clencl o co x i lir c m co mporta mentos hiclrogeologicos cli '[in tos.

o - --

--,14COOO

------r

150000

160000

170000

M(m)

infiltra n A rraq:ao de prec ipita«ao qu e aquirero situa-se perto dos 40 % c 0 va lores de lra n mi sivid ade (indicador d a mobilidacle cia agua no aquirero) va ri a m cntre 0 1200 e 3000 m 2 / c1ia. A procluti vidaclc mecli a cia' capla\oes m ex p l o ra~ao . cia ordcm clo II II . 0 Ru xo ublerra neo cla- princ ipa lmentc pa ra es te, p clend o oex islir Auxos E-W. Ca lcu lancl o 0 ba la n\o hidrico com clir ec~oes N-S co ncluimos que 0 sistema se nco nlra cm siluac;:ao clc sub ex-

Fig ura 3.29 - R de pi czo l1l (;tri a do sist l1la a qui~ ' ro do qu a t rn ilrio de A ve iro c lendencias de cvo lu ~ao pi ' zol1lr lrica n period dc J a nciro de 198 1 a D czcl1lbro de 1997

piezo metros oncl e roi dele lacla um a tenclen ia sig nifi cati va cle subicl a locali za m- e cnsive lmente na zo na ce ntra l, enqu a nto 0 piezometros ond e nao e vc rifi am lenclencia cia nive is dc a fua cli 'Lribu m-se na zo na suI clo subsi lema aquirero. A ubicla ma is : ignifi ea li va ro i r g istad a n piezo-

150

RECURSO

g -1 l3 ~

-2

-3 -

'l3.-4

'" >'"

11>

'5.

oest' do aquili' r surge tambcm um piez6 metra com lend "ncia de de cida do niveis, No enta mo, a a mp litude de des ida e men r que nos loeali zados no 'e tor norle.

Na zo nas sui c ude te do aq uili r , a t ndenia dos niveis piezomctricos a ltern ou entr a e, tab ili za~ao e a lend "neia de subid a do nivei . Nestcs ultimas, a a mplilud ' de ubid a var ia nIl' a 2,5 e 0 8,5 em mcnsai .

a - HadCM3-B2a b - HadCM3-A2c c· HadRM2

-5

Imrnimo

-6

mediana 2050a

rigura 3, 0

Irnpacto na Piezornetria

m~>dmo

-7 2050b

21000

2100b

2100c

Em lermos g rai podemas co ncluir que 0 poten ia l do 'islema aquifero d ' Qucren<;a-Si lves revelou um a ma ior sensibil idad a va ri a~5 s ciima licas, Em ge ra l a res po 'ta pi zomctrica de te si ·tema c sempre sup rior a do aq uifero quatern ar io de Aveiro para ce n ~lr i os sc m Ihante de variayao de precipila<;ao. A sle facto na d verao er es tra nh a a uas earae teri slieas Ii I loo'iea do lipo ca rsico,

Reba ixa mcnL s piezomr lric s prcv istos pa ra os nnos 2050 c 2 100 sistema a luifero qualcrn f.ri o de Avciro

plora~ao ,

e timando-s a entrada ' em 70 hm 3/a n e as aid as em 45hm'l /a no (INAG, 1997).

11 0

Analise de Tendencias A Figura 3,3 1 ap r senl a os resu ltados da apli a~ao da amlli de tendene ias a s nivei piez metri cos do sistema aquifero de Queren<;a- il ves, m lido ' no pontos elu a se rie tempora l se inieiou emJu lh o de 1982 ,

Para a icill das dili r · nyas d f"un ci na menlO hid d llllico que o orr m ntre e ses aquifer , co ntribu em ig ua lmcnle, para as lifer n ,a d tccladas (:' Illre os rcba ixamentos b:ervados, as de igua ldades prcv i tas pa ra as proj ec<;5 futuras de pr cipita<;a em cada uma las a rea, geog rafi ca '.

Pcla Fi gura pod - e eo ncluir qu os pontos com tend encias se mclh a nles e enco ntra m ag rupados em eC Lores do aquifero. piezo metro: cuj as series aprese nta m tendencia de des ida silua m- e no 'ector ma i a norte dc, te aquirero, va ri a ndo as a mplitude de mudan,a entr os 0,9 e as 5 em / me , N sector

Como mo tra a Figu ra 3,32, lendo elll cOllla 0 ee na ri o 2c, os niveis piezo mclricos do aquifero de Quercn<;a- il ve pod rao ter d scida da ordem dos 8 m atc ao a no 2050 e 13 m ate ao a no 2 1OO. J ~1 0 cenario B2a co nsidera um a var ia<;ao menos, no nta nt , prevc um a mud a n<;a cle sina l en tre

sao Bartolomeu do _no•

•

-0.037

~ ~.07 SIlVas

•

~-O.OO3

~.009

-0.022

~-0.051

•

O.~ ~.036

0 Q....

•

Sistema Aqu [fero de Queren9<l-Silves

Figura 3.3 1

•. a..IIm

Sallr

•

Sublda

Nao tendencia

Descida

' micio das lcndtl1cias de cvo lu<;i'io dos nivc is piczol11cl l'i eos do sistcl11 a aqui fcro Qucrcn<;a-S il ves no pcriodo e1 ' Ju lho ell' 1982 a. ' I I11bro d ' 200 1 (va lores e1 e dccl iv(' CI11 111)

15 1

E~I[

ALTERAQOE

2 0 I

~ ~ 'Q.

-2 -4 -8

PORTUGAL - Cemi rios, Impaclos e Mcdidas de Adaplac;;ao - Pr

~ cCLO

S LAM [J

sos a luvi ona res, ca racteri zados por elevado va l res cI coefic iente cle a rm aze na mento e cle tra n missiviclacle, e form at;:ocs hiclrogeol6g ica fi ss uracla, em qu e 0 fac lor a rm aze namento (: '-ecluziclo e a circul a<;ao se proce sa por caminhos prcferencia is, te rao como e 6bv io omporta mentos muito di slinlos .

Fo i eleccionad pa ra a 0 cle e lUclo um trot;:o cia rib eira cle En xoe, a jll. a nte da ba rrage m > do mesmo nome. ESla ribeira, q ue sc localiza -10 na bacia hidrogra fi a clo ri o Gu acli an a, alraminimo -12 vessa di versa form a<;oes geol6gicas (gabro , m~~iana -14 p ' rfiros, a lcarios, gabrocl iorilos). Do ponlO maXImo 2050b 2100. 2100b 2100c 2050. cI vista hiclrog 016gico a zona {; ca rac teri zada por um a gra ncle escassez cI rec urso Fig ura 3.32 - Rcbaixam ' nlOs piezomelri Âˇos previsLOs pa ra os a nos 2050 e 2 100 no hidri os ubterra nco, cmbo ra a agua subsislem a aquifero Qucrenc;;a-Si lves terra nea cx tra ida cle po<;os sej a ulili zacla em pequ enas ex plorar;oes agri ola , pe uarias ou o hori zo nte de 2050 e 2100. 0 modelo regiona l H adRM2 pa ra a ba te imcnLO domicili a rio. e tima entre 0 e -4 m a va ria<;ao clo niveis a le ao a na 2 10 0. D acia a na tureza d as form at;:o s, 0 a rm az na mento cle aglla nestes sislemas {; em gcra lmuito r du ziclo, processando-se 0 3.5.3 Interac,<ao entre Sistemas Hidricos scoa m nto sublcrra neo funcl a menla lmente p r fracturas ou Superficiais e Subterraneos pOI' outros ac iclenles es trutura i . A a ua pod armaze nar-. e m pequ cnas form ar;oes a luviona res. Apesa r cle pobres, lCS 3.5.3.1 Sistemas Fluviais Interiores sistema hidrogeol6gicos comporta m-se de um a form a cl istin ta cle local pa ra local, do p nto cI vista de d ifusivicl aclc Caso de Estudo: Ribeira de Enxoe clos Au xos, e te m consequ entem nte co ntri buir;o difer nte pa ra a prese rvar;ao dos ecossi tcmas aqu at i os. A itglla subterra nea desempenh a um importa nte, em bora Um estudo de interpretar;ao fOLOgeol6gica cia a rea pe rmi tiu muito subva lori zado, papel no fun ciona mento dos eco sistem as aqu alicos. Co m cfeiLO os sistem a hiclrogeol6gicos iclentinca r zo nas preferen ia i cle a limcntar;ao da ribeira. As fornec m em ge ra l urn caucl a l de ba que e v ita l pa ra a preprincipa i co nclusoes cles te rela t6rio ao as seg uintes : ervar;ao da flora e da faun a de mlli tos eco sistemas Au via is I. As prin cipais em rge ncias do sislema hiclrogeol6gico em regioes emi a rid as, principalmcnte clura nte os meses de Verao. estao as ociacla a pre enr;a cI falhas e it c1i ve rsiclacle lilo16gi a; Por ua vez 0 a mbiente geo16gico co ndk ion a sign inca2. As roc has co m ma ior permeabilidacle por fi s urar;ao e tivamente 0 flln ciona mento hidrauLico entre os iste mas a rm azena mento sao os gabrodi orito ; superfic ia l e subterra neo. Por exe mplo, os aquiferos poro0

-8

â&#x20AC;˘ - H.dCM3-B2. b - H.dCM3-A2c c- HadRM2

Ribeira de Enxoe

a Fig ura 3.33 - Ribeira de Enxoc: 1 a liza<;:ao dos pegos e dos po<;os

152

1000

2000m

RECU R OS HiDR ICOS

3. A a li menla<;ao pode resu ltar ig ua lm nle de r. nomenos de epige nia (qu e acont 11 . uperfi i lerre lre ou prox imo dela). A recle cle monitor izalfao inc.iui qu a lro p o~o uj a loca li za~ao pode scI' vi la na L; igura 3.33 .

da l do rio eve r. Adi ci na lment e, a racte ri za-sc lambcm a da lra n fer "ncia de agua que se ver ilica de le aq uifero para as ro ha g ra nili cas qu com ri c co nlae lam na imedi aC;5c ' de Ca lelo de Vide. 0 enqu aciramc nLO geo raIi 0 e hiclrog 01' g ieo e 'la represe nlado na Fig ura 3.35.

va r i a~ao

lois P gos

Com ba e num a ca mpa nh a cle monilo ri za~ao I' a lizacla clura nle 0 ana cle 1997 (Alves et al. 2002) [ora m r -' olhi 10 ' imu lta neam nl claclo clo njvel cle ag ua clo. po~o ', clo ' p go e cle a ucl a is cia rib ira em lr "s locais cl ile renl ' (Ponlo A, Ponto Fe Ponlo G), ob e r va~5 s essas reaJi zacias em peri oclo cli tintos, ma empre n Verao. O s res ullados 01 tido (Fig ura 3.34路) mo tram qu e ex i. l um a fort co rrela<;ao entre o niv I [reali 0 e 0 caucl a l cia ribeira (Rib iro et al., 1999 ).

0.08

\ :,

0.0-1

\ \

~ ~

121. 9 J2 1. 7

:. ,...1'

121.5 rigura 3.35 - EnquaciramClllo gcogritfico e hi cIr gcol6 ico cIo aq uifero cIe Escusa

121.3

o Figura 3.34 - P

2 ~o

0.02

......n'L

.:~ n.iye t: d() poc'p .f (111):

0.06

B,!gn

122.1

:_ caudal (m 3Is)

( Vl.n.C-:C.lteto

-I tempo

A cI lini"ao clas co ncli ~5es cle fr nleira necessarias para sim ula r 0 eo mp orta menLO h iclra u lico clo aquifero de E eusa nao serao aqui clisc ul id as m delalhe. As r l a~5e h idrau lica cles te a qui f' -ro co m 0 meio eireu ndanlc a raeter iza m-sc pela lra nsferencia de agua pa ra 0 rio vc r e, ecund a ri a mellle, para a rochas g ranil icas que eo nlac la m om 0 .'ec tor NW do aquifero . 0 orte lraDsversal apre entado na Fig ura 3.36 ilu lra o. lre s tore qu e podem di ling uir- e, d acordo com os se micl os regiona is predomin a lll de e coam mo em cI irec~ao a e las a reas de c1esca rga.

4- cia ribcira cle Enxoe: Rcl a<;:ao cIo aucI al cIa ribcira co m 0 nive l rrc:itt ico

E p i obvio qu , e de ac rdo co m os cc na rio. ciimil li o 路 ja estud ado ', um a diminui lfao da reca rga ira provoca r um a dimjnui ~ao das re ervas h idr icas subterra neas, e um a sign ilieali va r dUlfao do aud a i de descarga do sistema h idrogeo logico envolv nte, Llnica fonte de a limenta<;ao d a ribe ira dura nte 0 perioclo do Verao. Este efeilo inclireclo prod uzira obviam nle co nsequ en ias dram ilti cas para a pres r va~ao d eco ' i. lema Au via l da ri l eira de Enxoc.

o fun ciona menlO h iclra ulico clo aquifero ca rsi 0

de Esc usa ceara l rizado por um regime dc transCereneia a ltamenle lra nsilorio, muilO co mplexo, cm que se ve rilieam fr quel1les inv r 5 . d - rad i nle ntre um i lema de eo ndulas e fr acluras tra n. mi iva e um a ma sa ro ho a eapac iliva. ESle si lema eapac ili vo lem um imp on a nle cfcilO rcg u la rizaclor no a rm aze na menlO Ie ag ua durante as epocas cle ('sl iagem.

Caso d e Estudo: Sistema Aquifero d e Esc u s a (C a stelo d e Vide) Modelo Conceptual de E scoame n t o E te ca va ri a~5e

A rc prcse l1la~ao do dominio de escoam III on liluid pclo aq uifero arbonatado cle E . cusa . il usLrada de fo rm a ma io c mp leta na Fig ura 3.37, ollcle e represel1la 0 vo lume cia '

d e 'ludo lem por objecl ivo co nh c T q ua is a ' da co n t ribui ~ao do aquif ro de Esc usa pa ra 0 cau-

153

ALTERAQO ES CLli\IATlCAS Ei\ l PORT UG AL

700

Escusa

... ...

500 :e~~ 400 300 0

1000

2000

ProjcClo SIAM II

Porto Espada

Castelo de Vide

:[600

Cc nilrios, Impactos c Medicl as elL' i\clapl"<:iio

3000

Fig ura 3.36

..... ..... 4000

5000

Rio Sever...r_____~

...

..... 6000

7000

8000

9000

10000

11000

12000

Mo lelo co nceptu a l It) flu xo sublcrra nco no aq uifero cI . Esc usa

roc has carbo na tadas devoni cas, d" aco rdo o m 0 "stado actu a l do onh cc im e nlO ace rca d a geo logia d ' ·ta a r a . E sta fi g ura consist.e num a re prese nt a<;~LO g ra fi ca da rede e m clem nlos finitos, co nSlruid a pa ra simu la r 0 modelo co nce ptua l de fun io na mento hid rilLlJi co do aquifero de E c usa, repree m ado de fo rm a e gu m <il ica n<l Fig ura 3.36 .

A determ in ac;ao dos pa ra metros hidra uli cos, necessari a pa ra impl m e nta l' 0 modelo, ro i ' fec tu ada, a ·scala reg io na l, utiliza ndo modelos a na liticos e num eri cos (lVlo nteiro , 200 2a) e, a escala local, reco rre ndo a modelos a na liticos de i nle rpreta<;ao de ensaio de bo ml agem (M o nleiro, 200 2b). Estes ensaios de b mbagem fo ra m efec lu ados m parle da num erosa a pta<;iies exislenle nes ta area. A disc us ao da d islr ibuic;ao de pa r am clI'os, belll com o a fi.lnda menlac;:ao do model o conccptu a l qu e pcrmitiu a cali braGao cl o mocl elo e ncontra-. cl ese rita deta lh acla me nte e m M o nteiro (200 I) e M o nteiro e Ribeiro (200 2).

Irnpacto na Descarga

Dc ro rm a a ava li a r-se 0 impac to dos ·ell<l.rio· clim a li cos no ' recurso. hiclri co. subterraneos o n i Ic ro u- se um e na ri o de r rercneia o nde os epi so cl ios cle reearga oco rr m scm ana lm e nte, da cl o qu e este Lipo de renom · no C f'r qu enle 0 o rr r nos meses cle Setembro a N ov mbro, a ltura em qu a reca rga c sig nlfi cati va.

h iclrogra m as, eo nstruiclos pa r a as m eclia cle recarga plurim ensais pa ra 0 u lLim os 40 a nos, enCO IlLra m-se rcpresenlacl s na Fig ura 3.38 . E sta fi g ura mosl1-a cla ra me nle qu e 0 vo lume cle de ca rga p a ra os g ra n ito e muito me nos releva nl.c cl o que 0 vo lum e tra n fericlo vc r. Eml ora aqu ele tenh a um pa ra 0 ri o pa p I imp Orta nle n a pa r eim enlo cl e pcqu nas linh as ric ag ua .

Fig ura 3.'17 Rcel c el l' ci emcmos nnitos co m -1·2 8+ 1 n6s utili za el a l a ra simul ac;iio do 'scoa mcnto: (4A) inllI tnH;iio clirusa, (3E) l11 aSSa I'Oc hosa capac iliva com ba ixa conclutivielaelc hiel r{IUli ca, (2C) conelu tas cim icas c ( IA) rcel c globa l el l' simu laC;Ho cl e (lu xo

154·

N a Fi 'ura 3.39 e ·tao r pr S l1lacl os 0 caucl a is cl e desca rga nas cluas rcgiiie, do aquife ro a lras descrila , oblidos pa r simulat;:ao numcri ca ul ili za nd o os valo re ' c1 prcc ipitac;ao cl o ' cemi ri o' so iocco n ' m ico. d s m c1 los clima li ' 0: ( I-H ad C M 3-B2a; 2-Had l\Il3-A 2c; 3-Ha c1 C M 3-B 2a; '1·-H aclRM 2). D os res ulta dos obticl s c nelui-se

seguintc:

014

0.14

M6<ila dos ultimo' 40 anos

0.12 0.1 ~

'1 a

0 .08 0.06 0.04

~l~ Jjl"i l --.f\.... A.. 1'-....,,-

t-HadCM392a (2050)

0'2

2.ttadCM3 A2c (2050) '\ H,dCM3 8:2. (2 100) 4.HadRM2

(2100)

0, ;;;

'"o§.

0.08

0.06

0."

~-.lLJ',-

0.02

Figura 3.38 - Transrercn ia mensa is medi as do aquifero para 0 rio ever (hidrogral11a uperior) e I ara as roc has gra nili cns lu e CO Ill<1Clam 0 aquirerll n<1 a rea ele aS I 10 eI Viele (hielrogra ma inrerior)

Figu ra 3.39 [m paClo clos cc narios ciilllilli ·os nas Iransf. r' ncias I11 cnsa is medias do aq uifero para 0 rio S('ver (hielrograma superior) l' para as rochas gran iLicas ( hidrog r~l1na inferior)

H a dCM3-B 2a (2050 )

H aclRM2 (2 100 )

Verifi a- e, ne te a '0, um a li ge ira LCnde ne ia d e a um nlo cia cleseargas no prime iro eme 'lre cl a clo ex isLirem m a iore reservas no periodo seeo 0 qu e poclera p rmitir mai o ntr Junho e elmbr. NOla- e ig ua lm ente re ex tra \0 um a li ge ira diminuit;:ao cle tra nsfe reneias pa ra 0 rio Sever entre S tembro ' D ezc mbro e mbo ra nao oncluza a u ma clili rencia\ao si nifi cali va do r g illl cI cI s a rga hab ilu a l ne le periodo. POI' u llimo re fir a-se qu e nao ex isle m a lt'e ra\oe. en 'ive i no qu e re. peita as lra nsf< re nc ias pa ra as r c has g ra niti ca .

D c to cl os e m'lrios a na lisaclo. eS le e aq uc le e m que as clifere n<;as I' la liva m nt it ilu a\a cle referencia sao m a is ace nlu a cl as. Com · x e p\ao do periodo qu e decorre e nl re M a n;o e 1\11 a io, em que se v rifi ca um Ii e iro aume l1lO da clesea rga, no re to do a no 0 orre um a dilllinuiGao sig nifi eat iva do caucl a is tl'a nsferidos. Neslas c irc un ta ni a . pr visivc l lu e 0 ri o S 'vel' passe a ler um caucl a l mu iLO men I' (me nos cI m la d e do va lo r ac lu a l e ntre Outubro e Mar<;o), clevido a I' du<;ao do esc a menLO base provenienlc do aq uife ro. A lra n fcrenc ia' pa ra a roc has gra niti eas sao negli ge nciav is.

H aclC M 3 -A2c (2050)

3.5 .3.2 Sistemas Estuarinos e Costeiros

Nota-se um a LCncle nc ia ge ne ra li zacl a pa ra a climinui\ao cl as cle a rga, ma i ace ntua la no fin a l d o a no. 0 qu e va i I' A tir- na climinui\ao clo a rm az na meJ1lO no aq uifero clura nte os m m a l s· 0 .

Caso de Estudo: Aquifero Superior

da Peninsula de Troia Introduc;:ao N sta sec .ao e lim a m-se a a lle rat;Oe indu z icl as na e p sura ci a I nte cle ag ua cl o c ul l rranea no a quife ro supe ri or cia p nin ul a cle 1'1" ia como o ns quen 'ia clas a ltcra\o s nos va lo res cle reea ro-a cli 'P ni ve!. ESla a llerat;Oes roncli e io narao as dispolJibilicla cl " Ie ag ua clo 'c pa ra aba l illle nto e pa ra m a nule n<;ao clo · ceo si'le ma .

H a clCM3-B 2a (2 100) Ne le e nari o ex i l um a itu ac;ao imila r a clo cel1<'t rio HaclCM 3- B2a e mbora 0 a um IltO da descarra sc reAi la nao ex i. te unica me nte no seg undo trim Slre. Ne le a va ri ac;ao se nsive l cl o a rm aze na m ' m o clurante 0 periodo m a i se o. l' clavia, 0 dec re 'c imo cI sa iclas clura nte 0 p riocl o cI ' lem b ro a D ez mbr . m a io per eptivel, nas ll'a nsfere nc ias pa ra 0 ri o eve r. NOlam- 'e, po r fim , no fin a l clo a no, climinui \o ig nifi ea livas no reg im cle escoam e nlo clo ri o S 'vc r e climinui\oes li ge iras na lra nsferelJ c ias para as rochas g ranili as.

caso cle stuclo inse re-se no es tud o cl e Impacle Ambie nta l cia J\ll a rin a ' Novo a i. clo. «Ferries» cI Tr6ia R esort reali zaclo pa ra a lmoareia I ma r, te nclo sido c rclcna clo por Fra n isco Ancl ra cl , ncl 0 eSluclo hiclrogeol6gico clo aq uifero superio r coordena clo por Amelia Carvalh Dill (Dill e/ al., 200 1).

155

Projeclo SIAM II

e largura mecl ia i 'ua l a 1000 m tros, q ue ns titu i a part em rsa cI ' um rorm a<;a porosa cle gra nu lometri a m cI racla fin a, lim itacla infcri I'm nt pOI' um a li rm ac;:ao lue, em term de moclelac;:ao, 'e consiclera impermcavcl. Foram ut ili zaclos 0 parametro con ta nte na Tab la 3.7 e valorc cI I' carga efectiva igua i. a 90 'Yo, 80 %,70 % e 60 % cia actu a l, tal omo pr vi to pel moclel s li mati 0 . . A ·sume-.'e qu a p nin ula se pocle clivicI ir em clua regi5e bem clefi n icla : a) um borclo com 200 m cI largu ra, oncle 0 Ii itO cI '~ marc. e faz entir; b) uma regiao Figura 3.40 En quacirall1 Cl1 lO gcugrafi ' e '(l/1ce plua li za,ao lil ol6g ica c' hiclrog ologiea clo interi r oncl 0 eli ilO cia mar ' e impcraq uirero superi or cia I cnin sul a cle Tr6ia (N uncs el lll. , 2002 ) ee ptiv I. A largura cia regia eXl rior [oi d termin acl a de a orclo com a metodologia clcscrita na 'ecc;:ao 3.3 valiclacl a com os res ullad . cle A peninsula de T roia .' ilua-sc 30 km a ul cI Lisboa . Banhacla na co la 0 stc p ' lo oceano AlIa nl ieo e na co ta E le pelo ensaio cI m, r '. e lua rio cI aclo, csla peni nsul a tem um a largura cI 2000 m c um comprim 'nto de 12 000 m. form ac;:ao li lologica ma is Impacto na Interface Agua Doce-Agua Salgada sup erfi cial, compreenc\e a reias cle cI i Ic rentes granulomelrias (fin a a gro ' ira) clo Qu atcrn a rio, apre ellla ncl uma e. p Na Figura 3.4·1 c. laO representaclas as interfaces actu a l e ura cI 50 a 90 ITI. Esta form ac;:ao p rosa a enta em form aas prev ista ' ulili za nclo valor ' cle rccarga [cctiva cle 90 '!Ib , <;5C5 'lrg ilosas clo Plioccn ico c 111 eo ncluli viclacle. hiclraulicas ve n icais mu ito ba ixas con litu incl clesle m do uma I a n'eira 80 %, 70 % 0 % cia valor cle recarga aCllL al, qu e corre natural ao nuxo. Na Figura 3.40 e. quemaliza- ' a loca li zaponcl a ena ri 5 cia ef' ilOS das allerac;:5c. cl il11 iLlicas na area em studo. t;ii cia penin ula a. im omo a 'on eptu ali za<;ao li tologi a e hi Iroge IM ica. O ' r sullados 1110 tram para aquell". (' nit rio rec 55 na es pessura ci a lente cle itg ua cloce cle 5, I %, 5,7 %, 6,5 % e Tabela 3.7 - ParaInetros de Inodelac;:ao 7,4· %" resp C'cliva l11el1le, 0 I ed clo cI re UI erat;ao clo equ i(Dill e t at., 2001 ) li bria cl ina mico clo iSLel11 a apo a llerac;:a d regime d Parfunelro Va lor recarga e da orcll" m cle inqu l1la a no . _,33 x l O· 1 I (Recarga) ( m / cI / m ~) 10.0 z 1m) 10 K (m/ cI ) Espess ura saturacla, b (m) La r 'ura max ima (m) Peri cI cI ma rc, til (cI) Amplilud cia mar ", H II (m) Porosiclacle P ilAU,! doc'{' (kg/n1:i) i

p,I){II,ldulII.tr (kg/m: )

0,25 40 2000 0,53 0,98 0,3 1000 1025

1200

---_. z (mJ

.....

= :~m1",CI' 'op~;.r~.... Modelo Conceptual

A ras I moclcla<;ao c1even\ permi li r eSlima r a v lum ' tr ia la Icme de ,'l"u a loce, iSlO " profuncl iclacle la ,1 'ua cloc e pes ura cia leme em l clo a cI min i. 0 clomin io cI mo lelac;ao e consideraclo mo um a ilh a cI compri m nt infin iLO

0,91

0,8 I 0,7 I

0,6

. ..... ·~30 0 .. ··· ··· . ",

-35.0

A: zona sobre 8 Innu6nd a da man!! B: zona 'ora da nflu!ncJa da mare

N&o i escale

Fi gura 3.41 Eslim aliva ci a l'spCSs ura ci a lell te cle agua I C 11 0 aquilcro superior ci a pCllinsula cle Tr "ia : Silu a,ao co m a rcca rga aC lua l, e com rcca rgas crcc livas de gO %, 80 % , 70 % c 60 %

da aC lu al

156

Caso de Estudo: OrIa Meridional

mov im e nLO cl aqu ela interfa e salin a, utili zanclo m ci cio num c ri cos de s imul a~ao .

Introdw;:ao Consicleranclo es te cstaclo de coisas, o pto u- e por eseol he r uma aborclagem 111 LDcloloO'ica cle na tureza ex p cliLa para a a na lise clo feiLD ci a a ltera\5es clim a ti as nos aq uilc ro os teiros e eo m ca mpo cle apli ea~ao 0 ma is abra nge nte possive!.

A intrusao marinha c um fenomeno qu e Lern afeetaclo, em toclo 0 rnuncl o, 0 a luifero' ost ir mai s proclutivos e, pOl' i 0 , intensa m nte utili zados o mo o rige ns pa ra 0 a ba. tee ime nto it p pul a~6 , it inclu tri a e it agri ultura. Em Po rtugal 0 fen6 m no d eo nt a min a~ao sa lin a pOI' intrusao m a rinh a na.o tern sicl o e lU lacl o 'o m 0 riO"or e a pr funclid acle qu e e ex ig i ri a. Pa ra e fa to t m co ntribuicl o a eseassez de tra ba lhos hiclrogeo l6gi 0 e p ia li zaclo e a a use neia cl e redes cle m o nito riz a~ao espe ifi a impl me ntacl as nos aquife ros cos teiros · m ri o 0 cle sa lini za~ao. Existern locl av ia a l gu n ~ indi eaclores qur eo nfirm a m qu . 0 fen6 m n oeo rre ou poderit oeorre r, co m ma io r o u me no r m aO" n itucl , em a lgu ns aquiferos costeiros da Orla M e riclion a l o ncle por vezes 0 ava n ~o cia interface salin a se efl tua a par tir cI c urso cle ~Lg u a prefcrenr ia is. D este moclo, os va lo res cle o nntra~ao clo iao cloreto obse rvaclos e m a lg umas 'a pta<;5es, as 0 iaclos it forle correla\ao e ntre te nde ncias de a um ento ci a co n c ntra~ao daque le pa rftm etro co m a cl e lesc icl a clos valorc piezo met ri 0 , cletcctada em cen o perioclos Le mporai s, vc m eomprova r e e fa lo. os aq uife ros cia M ex ilho. ira Grancle-Ponim ao e Ferrag uclo-Albufeira , os clo re los a prese nta m va lo r ·s ci a orclem clo 500 mgll, isto c, muilo ac irn a do VMA 0 qu e po clen\ co nfirm a r a 0 rrencia, a incl a que por v ze az na l, d um fen6 me no cle inlru ao a lin a ( a lg ueiro e Rib iro, 200 I).

A Interface Agua Doce-Agua Salgada

o nta to elltr a agua dace a agua a lgacl a cri a um a zona cle tra n s i ~ao, a interface ag ua cloce-agua a lgacla , que em co ndi <:6es na tura is pocle sofre r a ltera<;6es a lo ngo prazo , clev iclo as moclifi ca<;6e: cl as oncli<;6es clim illica. e aincla ,i cau 'ad as pelo efe itos cle ma res .

tra ta m · nto clo pro bl m a da illl rfa e agua I cc-itg ua a lgad a pocle tc r du as a bo rclaO'ens: co nsicle ra l' it int · rface o mo . e ndo um a zo na d tran i<;ao bru sca, ist . , pas:a-: diree ta m cnte cia agua cl o e pa ra a <'tg ua salgada; o u o nsiclerar a inte rface como um a zona cI varia<;ao con tinu a cia co ncentra\ao de a i. c d a cI n id ade, causada pOI' clisper ao hidrod in iuniea .

hnpacto na Interface Agua Doce-Agua Salgada Um clo efeito m a is previsiveis das a ltera<;5es clim at ica no rec ur o. hiclricos ubtc rra neos e 0 qu e rCSlllta do impacto qu l ra a subid a do nivel clo m a r na posi<;ao cia inte rface ag ua cl o e-agua salgada no aquifero co leiros e nas ilh a (II' ,200 1).

Alga rve apre. nta ig ua lm ente vari os proble ma ' cl e saliprovenie nte de proee s d di solu <;ao cl e rochas evapo ritieas (Carreira, 199 1' Ribeiro 1998 ' Ribeiro 1999). ni za~ao,

I' I'

No easo clo i lem a aquifero ci a bac ia d Tejo- aclo ! M a rge m Esqu ercl a, a intru sao . a lin a p cl e aclvir ci a drena ncia e ntre cam aclas hicirogeo l60"i a , indu zid a p ela bo ml ag' m xcessiva clo aquifero eo nfin ado em a rea. pe n o cia 0 ta o u 10 es tu a rio (Ribeiro, 1994). 0 me m o feno meno foi cl etecla clo na simul a<;ao do mo clelo numcrico clo Cretaci 0 cl e Aveiro: a co nta min a<;ao sa lin a ' prov nie nt cia mi tura o m ~lg u a de outras cama las a quiG r as, um as m a i pro funcl as , utra ma is supe rfi iais, mas o m elevado g ra u cl e mine ra li za<;ao e que aC lU a lm ente a prese ntam potencia is hiclra uli co sup rio res it principa is ca madas aquiferas ex plo racl as ( onde ' 0 cl e M 10, 2002).

X mpl o, cl e aco rdo o m a a prox im a<;ao de Ghyb n-He rzb rg, um a subicla cl e 50 cm cl o nivel meclio cl o ma r ca u a ra um a re du ~ao cI 20 m na es pes ura cia lellle de ag ll a doce num aq uifl 1'0 costeiro.

Pa ril a le m ci a. ubid a do nivcl clo m ar o utro ' fac to res po clerao t I' innu cn ia clir eta o u in cl ir c ta no ava n<;o cia illle rface, ta l co mo a reclu <;ao e pe racl a ci a pluviom ctri a para cli v rso c na ri s limat i 0 , qu e provocara um a cle cicla clos nive i ' piezomclricos, re 'ulta nt nao s6 ci a climinui<;:iio da recarga efl ti va do aquifcro. o mo cia ex pl o ra~ao m a is in tens iva cl os aquiferos cos tciros pOI' insufi cicn ia cl e I' c ur 0 hiclri a s sup rfi cia is.

Como j a se I' -[eriu, a in ex iste ncia cI recl s cI co ntro lo ci a posi<;ao cia inlerface ~ig u a cl o e-agua salgacla, no m aclam nte na zona costeira cia Orl a M e ridi o na l a lgarv ia , co m um minimo cle re pr ·s nta ti vid acle es pa iotempo ra l, in via-

'aso cI stucl tem dim ensao regio na l e co nsiclcra um niv' l mcd io d piczome tri a clos aquifl ros cos teiros cia O rl a Nlc ricli o na l a lgarv ia (' qu e, nao o bsta nte a c p cifi ciclacl s lito logica , geomorfo lo ica: c hiclro clin a mica de cacl a um a

biliza, ex eptuando a lguns ra ras casas, um a previsao ci a

157

ALTERA<;;GE. C I.I 1I IAT ICAS E1I 1 PORTUG AL

Ap ' s a simu la<;o e fec lu a clas (F ig ura 3.44), co nc lui-se qu e a va ri a<;ao clo niv I meclio ci a agu a cl o mar, prev isla em 2050, pclos ce na r io B2 A2, e qu e c cia orclem clo 0 , 12 m , ira prov a r um a reclu c;ao cle 4,8 m na espes ura ci a lenlc cle ag ua cioce, n s " qulrel'Ds cos te il'os ac illla rc r. rid s.

cl as un icl acles a quir, ras, se o nsicl era I' presc nla tivo cia zo na ros le ira claquela unicl acle h iclrogeo I6 o路ica. Alravc cia a proxima<;ao cI' Ghyben -H rzberg, foi p siv I a pa l'lir clo \.'~ t ad o pie:wll l "l1'ico ac tu al do: sist ' nlas a gul i" ro ' cia Ca mpin a cl e Fa ro, ci a Qu ar le ira , de A lbufe ira -R ibe ira, d Qu a n e ira e d e Fer rag udo -Albufeira, eSlim a r a po i\ao med ia cia illl rCa e a lin a.

Pa ra 2 100, e de acorclo a incla om 0 nitrio B2 e A2 , ocorr ra, p I' ua vez, lima subicla clo niv Imecl io do ma r de 0,3 m c 0,37 m, I' spec livam nte, 0 qu e tera como COllSeqUen ia um a I' du <;ao cle 12 m 14,8 m na espe u ra ci a I nle cle agua cloce.

A Fig ura 3.42 mostra a varia<;oe na pro funcl icl acl e cm qu c enc nlra a inlerface salin a para os III S s d Fev reiro (a llura do ano o ncle cia se localiza a maior profundidacle), c cl c Setcmbro (a llura clo a no cm qu c cia. nco lllra m a i ' pr6x lm a d a supe rfic ie) c a illda a ua posic;ao m eclia anua l.

N.,,; mOdloda

aguado

3000

4000 m

50 NI\.eI medlo da

3000

agua do Mar

4000 m

100

150

NHE

Fewrelro

$elembro

Media Anual

Nlvel Hidrostatlco

-Presente -

150

2050 - t-adCM3-B2 e A2 2100 - t-adCM3-B2 2100- t-adCMJ路A2

200

250

300 200

Fi crura 3.44 Prcv isao 10 avane; da intcrrac pa ra s a nos 2050 c 2 100. Proj cc~ocs m "d ias a nuai s uli liza ndo os c na rios A2 c B2 clo modelo Ha 1 M3. aso cI cSlucI loca lizacl o n ~ Orla Mericli onal a lga rvia

250

300

Figura

.+2

P s i ~ao aClU al cia interfacc sa lin a. Caso cI eslUcl o loca li zaclo na O rl a Mcricliona l a lga rvia 3.5.4 Qualidade da Agua Subterranea de Aquife ros Sujeitos a Agricultura Intensiva

Co m base na 'o nfig ura<;a a tua l ci a inl rfa c a lina, e co nh ecc ndo -se as pr visoc clo nive l m ' di o cia it ua cI m a l' (Fig ura 3.43) dad as pe los c mlrios c1imat ico , pos. ivc l delerm ina r cntao a magnilud ci a ua var iac;ao.

0.5 r:-----r--0 .4

A1FI

3.5.4.1 Contamina"ao Agricola Tenclo e m nta que as previ '- e clos cenarios ci imal i os aponlam m le rmos g ra i. pa ra um a umento clos perioclo. cle seca,

..-----,-----,---..,-----,

d a evapotra n. pirac;-ao e ci a temperatura, entao sera exp ec tave l um a umelllO cia con 'enlra芦;:ao de a is no ub 010 e co n equ n1 m ntc LlIl l a llmento cle sa l iniza~ao ci a aCY LI a subte rra nea.

0 .3

0.2

Aclu a lm enle, em Por tugal, mu ila areas ao "fectadas pOI' e la oco rre nc ia, obreludo m a quil'e ros m a is sup erfi c ia is,

0.1

oncle a itg ua ,uin ge valores cle 'a lin iza<;ao qu e a tornam impr6 pr ia para rega e pa ra o n limo . N a regiao clo Ba ixo A lentejo,oncl a pre ipilac;-ao baixa e a 'va polran . p iraGao at inge va lores ba lante ele va los no \le rao, os nivei d e sa linid a cl e ci a. aguas suble rra n as l "m ce rca d meta cle cia sa lin id acle cia ag ua do mar.

0.0

-0.1 L--::2-:'OOO=-----::2-:'0"' 20:----:2-:'0""40:----:2""0'='60::---""2:-:0"=8""0- -2::-}100

Year

Para a le m cl esse efc il.os, callsaclo ' pOI' pI' cessos exe lu ivame Ille nalura i , ha a sa li enla r Oull'OS mai s especi fi cos, qu

Figura 3. 43 Projcc,6cs cia subicl a clo nive l clo ma r all' 2100, II li liza nclo 0 moclclo HaclCM3 pa ra os ccm\ rios cli mMicos 1\ I FI, A2 c B2

158

REC RSOS H i DR ICOS

o si t

con 'cm cm a quifero ca rbunalados, e que pocle ra cI lcr iorar a qualicl a d e cia ag ua sublerra nca, ao ni vel ci a clureza, c

rn a aqui f, 1'0 d o. gabros d " Bcja, co mo um a a rea de 350 km ' , c til itu aclo ntr Fe rr 'ira clo Alentejo (W ), B j a e . 'rpa (E ). A I' g iao e ca rac te r izael a por um a predominallcia d e r c has ba' i a .

lu e c cl ev iel o ao a Ulll cnto cia so lubi licl a d c cl as ro has arbonaladas, provocaclo pc lo a um en to clo CO 2 c da leml ra lura (Yo un gc r pi aL., 2002 ).

Ocupalfao do Solo

Por o utro lado, a qualicl aclc da agua subter ra nea e ui regra g ral a m ('a~'a cl a dir eta o u indir cta mc ntc po r ac tiv id ad es a nlrop ica . Que I' 0 u 0 clo so lo quer as praticas agri co las

' 0 10

d sta reg iao po ' ue m um a e l vaela capaci la d e

pa ra uso a ri co la . A principais c ultLlra ao 0 tri ero, 0 mi lh 0 g ira '0 1 c, m a is rece nte m e nte, 0 o li va l d e I' o'ad io (F ig ura 3.'i路6 ). Para a le m das a rea d e u. o agri o la, ex i.te m a i ncl a OLltros LI sa ' com um a rep res Illa<;ao sig n i fi cativa, d es ig na d a m e ntc 0 liva l (2 1,5 %), a a r as d m a taga l (o lire ta i ve iras, az inh eiras c ea rrasea l) e os t rrit6rio agr ( 12,8 %) .

tem um ef< ito muito iern ificati vo sobre a qualidadc da ag ua. Os ce na r io' a a na lisa r es l.a rao pOl' se mo ti vo mu ilO 'o nd ic ion ad o' pelo tipo eI po li ti as de orde na mento de tc rrito ri o ntrolo cl as (om . d p lui ~ao aclopladas e cia. ac<;oes cI pontu a l o u d ifu a a imp lem en ta r (TPC ,200 1).

Um do impa LOS da a ltenl(;:o . clim a ti cas ex pec tavcis sen!!. na ac tiv id adcs agricolas, qu cr ao nive l d a modificac;:ao d o iipo de cultura, qucr ao nive l dos pacl ro s d e oc upa"ao do so lo cl evido ,\ eve Illu a.! aclapla<;ao d as prM ica d e rega aos novo ce nar io ciima ticos c ao novo quadro 'oc io co no mi co. Dc s m od s ra prcv i iv I qu sa a lte ra<;i'ies venh a m a ler urn ef, ito prev i iv I na qu a Ill idaci e e qua lid a cl c clos rcc ul"O hidri co subtcrra n os di po nivc is ncssas a reas. Em muil O. do caso j a wdaclos, .... 路cs c fc ito inclirec tos terao inc lusiva me me muito m a is impacto d o IUC os cfe it s dire LOS.

Susceptibilidade it ContalYlinalfao Agricola A ava li a<;[L da vuln cra bi li d ad e it polui <:ao cle o rige lll agrico la reco rre u ao ind ic de 1I cep tibilicl a cl . 0 m apa do fndi ce Pr s nte), calc ul a d o no de . 1I ceplil ilid ad e (Figura 3.47 S c to r e m es tudo (' crra, 2002; erra et al., 20 03; Ri l eiro e/ ai., 2003 ), mostra q ll e nao cx i tcm cia es de va lorcs ex trcIll OS (nem muilo baixas nc m extr mameI1le I路 vadas). As a rcas qLl a pre cnl a m ma iur susceptibilidad e ({ 60-70} ) ao aq u la Clll IU C x i l ac tivid a d e ag ricola e o ncl sc culli va, pred om ina ntcm c ntc, 0 tr igo. ao ig ua lme nte a reas em IU 0 tip o d e lito loO' ia ma is penn e,'tveL /\ c las e precl o min a m e e

3 .5 .4. 2 Cas o de Es tudo: SistelYla Aquifero

dos Gabros de Bej a

a {40-50}, uill a cia. se d usceptibilidade m edi a, pa ra a Ili a I CO lllribucm a ocupa<;:ao agrico la cl o so l , LIm a pro funclid ad reclu zid a d o ni ve l rreM ico e um a itu a .ao illl rlll ccl ia no q ue res pe ira it pcrm cab ilid adc clas fo rm a<;o 1'0 ho as (gabrod io ritos).

H idroge olog ia

o sec tor em es tudo ( Fig ura 3.45), co m um a ar

a cI 48 km 2, pe rtence a istem a a quife ro do. gabro cI Beja e loca liza-se na m argem e que rd a do ri o Guadiana (INAG , 1997).

IlYlpacto na Qualidade daAgu a

Figura 3.45 Enqu aclra mcn lo geolog ico cia aq uifcro clos gabros cle B(:ja Se tor cia margPl1l csq uercl a do rio GlIaciiana (ex lraicl o cia folh a geol6g i a n." 8 [I CS ala 1:200 O()(). Fonle: IN ETI)

159

Uma a lte ra\ao do u 0 d o solo prov cad o pe la Illud a n<;a d as prMi as e c ulturas co mo respo ia as a ltera\oe elilll ,,\ti a ira provocar u m c fcit o i nd ire to na qualidade cia ag ua subte rra n a . Esse impacto pod ra 'cr aval iad o mcd indo a m ag nitude d' va ri a<;ao d o ptib iliclad d as g ra u cI' u forma<:i'i . aq uif, ras ca l ul ad pa ra vari o ec na rios agroel im itt ie . .

ALTERAC;::OES CLTMAT I A EiVLPORTUG AL

Ccm\ rios, Impnclos c Mccliclas cl e Aclap['u;,W

Proj cc[o lAM LI

inl ' n s i fi ca~ao ou at nu a<;ao cia pra ticas ag ricolas poclera altera r cle form a posiliva ou ncgaliva os valor s clo [ m 'smo ce nit rio ocorrera pa ra 20 10.

hori zo nLe

3.5.5 Risco de Cheias Pa ra ava li a r as alte ra~oe do ri co de cheias, foram a na li aclos os re 'ullado clia rios dos modelos H acl CM 3 e HaclRM2. Apesa r de nao Lerem siclo simulaclas as co ncl i ~oes cle escoa mento a cscala cl ia ri a, os regimes cle precipita<;ao e tao fortem nle orr lac i nados co m os regime de escoa m mo.

)

Serpa .

e=':]

Lin has de agua Seclor na margem esquerda do Rio Guadlana

o ce na rios climati o 路 e tim aclos pelos moclelos globais e regiona is aponla m pa ra um a cla ra lendencia cle eo n ce nlra~ao da precipita<;ao no Jll escs cle ln vc rn o, qu e p dera traclu zir -se num aum enlO eli ctivo da precipila<;ao medi a entre os meses cle D eze mbro e Feve reiro. E ta tendeneia e um forte inclicaclor pa ra um a um nto do ri sco de cheia em POrlugal.

A lencl ' ncia pa ra 0 agravamento cI precipila~oes exlremas e ob ervada em Lodo 0 pa i , mas e Folhosas mais cla ra na regiao Nor te do pal . Ne ta regiao, Olivais _ Terras Araveis Fora Dos Perlmetros Irrlgados 1000 2000 Meters os resultados aponta m pa ra um aumento cia preAreas Agroflorestai s cipita<;a cia ordem do 5 mm nos 30 clias mais Figura 3.+6 - Oc u pa ~ ao clo 0 10 no eCLor cia marge m esqu crcl a clo rio Guadi ana humiclo do a no (F igura 3.48). Admite-se ai nd a que 0 num ro de cl ias com va lore cle precipita~ao acima de 20 mm aumenlara de 9 pa ra 13. Nas restan tes Dad a a na tureza do pa ri'u n tro. de entrada cleste m ' todo, r g ioes do pa is, 0 cena rio de aum ento da precipita<;ao inten a para 0 cit! ul o d cemlri os futuro apenas fora m co n idee mais atenuaclo, aclm.itindo-se um aum ento da prec ipita~ao raclas va ri a\oes no. va lore de r 路 a ra-a subterra nea e uso clo d ia ri a da orclem clos 5 mm nos 20 di a m.a is humiclos e no 10 solo. O s res ullado estiio repre maclo na Fig ura 3.47. cl ia ma i bLtmiclos, re pectivameme nas regioes C entro e ul. Co mo Jll oslra a Figura 3.47, para 0 horizonle temporal de 2050, claclos reg istado cia rede do I AG indicam qu e 0 a 0 0 orra um a ime n s ifi ca~ao clas prinica agricolas, 0 cenanLtm cro medi o cle di a por a no co m va lores de precipita<;ao rio B2a preve um aum emo significativo da uscepLibilidad clo ac im a cle 20 mm . bas ta nle uperior ao aprese nta do pela aquifer a polui<;:ao. E te a um ento cleve-se a ubida clo valor cle co ni da cle co ntrolo clo modelos clim aticos. Ap esar ciesla precipilac;ao co nsicleracla pOl' e te ce nario, al lera ndo- e cle te di sc repa ncia, 0 importa nte e rea lc;a r a lenclencia de co nce nmoclo a cia e da recarga con iclerada para 0 calculo. trac;ao d a pre ipit a~ao suge ricla pOl' estc modelo . Se e con iclerar, co nlu 10, um a ate nu a<;ao clas pra ti cas agriE m conjunto com 0 aum ento de fenomeno cle prec ipit a~ao colas, m ao, egunclo 0 mes mo ce na rio, e ex p ctavel uma intensa, a subicl a clo ni vel medio dos oceano poclera ta mcliminuic;a d ri co cle con Lamin a<;ao clo aqujf, roo bem omri buir pa ra um a umento do ri co cle cheia , atrave cia d i l11inLl i ~ao cia a paciclacle de e coa mento na foz dos rio Em eguida a na lisou- e um a siluac;ao pa ra 0 ce na rio A2c, cle ma ior clil11en ao. Co nsequentemenle, as a rea ribeirinh as ca ra leri zacla por um a a llera<;ao clo uso clo 010 e um a l11 a is a ju a nte, ta i C0l110 0 va le do ~ j o OLi a a rca cia RibeiJ'a ma nulcnc;ao clo va lores a Cluais de reca rga. Nesta s ilu a~ao a Usodo 5010

Charnecas e Matos

160

R ECU RSOS HIDRlCO

Presente

AlJUSTREL

â&#x20AC;˘ o

10 Kilometers

Sistema Aquifero dos Gabros de Beja

Area de Estudo

Classes do indice de Susceptibilidade SUSCePtlbllldade Balxa l~."I:~I::;;:I;;1I'.'.'.I!!I.l!!II suscePtlbllldade Aim c:/' ,<:f'},'" '},<:f"'' ' ",c:t'" ~<:f"'" <fico'" co<:f"'' ' ~<:f.p <fico'" co<:f"'' '

-=----J

L-_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _

2050 HadCM3 - A2c

HadCM3 - B2a I Intens ifica~ao

das Praticas Agricolas

Intensifib~ao das

das Pratlcas Agricolas

Ate nua~ao

Praticas Agrlcolas

Atenua~ao Id as Praticas Agricolas

2100 HadCM3 - A2c e B2a HadRM2

Atenua~ao

Intens ifica~ao

das Pratlcas Agricolas

das Praticas Agrlcolas

Fi ura 3.47 - Sector da ma rgem esq ucrda do rio G uadi a na no aq uirero do gabros d Bcja : L ca li zac;ao; M apa de susccpli bilidade nar;ao agri ola; A l le ra~ao dos gra us de susccpti bilidadc pa ra va r ios ccna rios agr lim a ticos em 2050 e 2 100

16 1

a conlam i-

cnari

ImpaclOs c MC'di las dc Adapla<;ao

Projc lu lAM II

Norte (30 dias)

Norte (10 dias)

E 35

,~ 30

.s 35 ,'" E'30

~25

.~ 25

£ 20

a. 20

15 10

15 1

--r ----r---

Dias

Centro (30 dias)

-r

Dias

Centro (10 dias)

40 -

E 35

E35

.§.

.5. 30 · 0

'B, 30

{25

'~25

.§' 20

£ 20

10 5 3

-r---r 19 21

10 27

Dias

--.-

Dias

Sui (10 dias)

Sui (30 dias) 30

30 25

~25

.§.

.5.20 0

020

"":: 15

""~0·fr 15

J': 1

(!!

5 3

19 21

- - Controlo Figura 3.48

na icl a cl e do Po rto, po cl rao v oco rre nc ia cl e ehe ias .

tllas

- - HadCM3-A2 2050

- - HadCM3-A2 2100

- - HadCM3-B2 2050

--HadCM3-B22100

Di~~

C urvas de du ra,ao da pr ' c ipila~ao dia ria pa ra clircrC'nLcs cc na rios Iim 'lli 'os

sabre a qu a nticl a de d os recur as hidri as sup rfi ia is ub l'l-ra neos, se ra neces a ri a co nsicl r a r La mbcm utro impa -

a um e nLa r a ri sco local ci a

La . R c fcr -sc, em eg uicla , um certo num e ro clc a pcc lO a Ler cm co nta em e LUcio a clese nvo lvc r no fuLuro.

3.6 ESTUDOS A DESENVOLVER NO FUTURO

o obje

3.6.1 Irnpactos sobre a Ocorrencia de Cheias e Secas

in ce rLezas e nao perm ite, p r si 0, co nc re Li za r e le o bjec ti vo. C o m er. iLO, pa ra a l ' m cl e icl elllificar a impac tos clirecto

A. a iL rac;oes c1ima Li 'as nao d eLermin a m a pe nas moclifieac;oe ' cia valor meclio ' clo coam cnto, mas ta mb ' m cia eus va lo re cXLremo, provocanclo allcrac;oe clo regi mes de cheias e cle s as, Em pa rticul a r, poclcm oco rrer alLera<;oes

Li vo clo pre em e eslUcl o e, co mo e refe riu , caracLe r izar as impa LOS d as a lLerac;oe clim a Li ca so bre a s rec urso hidri co. de Po rLu "'al C o min ellla l, le nclo com o ho ri zo llle 0 fin a l do e ul XX I. Po re m , a a na li e r a li zad a e a fec ta d a pa r

162

da il1len idade, du ra<;ao e periodos de 0 orren ia da chcias e ca . e 'le tra ba lh o estud ara m-se 0 impaclo da a ltcra\oc~ climalica. ' m va lores ex tremo de precipitac;ao mas nao foram a na lisados os impac lo da a llera<;oe. cI imalica br 0 regime dc eil uda is em p riodo d eheia e de e a.

Nos aquiferos costeiJ'os, depencl endo da evo lu <;a dos niveis de piezometri a e cia ubida do nivel medio da agua do m a r, o ava n<;o cia interface agua doee-itgua salgada sen't a ma io r preocupa<;ao no que re peila a qu alidade da agua deSles aquiferos. D ada a con entra<;ao d im porta ll les 'i tem a aquiferos jUI1l a oSla, to rn a-. nece sitri o expa ndir e aprofuncl a r 0 estudo deste r, n6 m no a m al aquiferos eosteiros cle Po rtu gal.

Evidencia-se um a lenden ia gera l pa ra um acre cimo d a precipila<;ao na cpoca humid a um decre cimo de precipilar;ao na cpoca seca , com particul a r incidcn ia no Norte d Po rtu era l. 0 reg ime dc e eoa menl dev ra e uir e la tendcneia cy ra l, end o ass im de e per a r um a intensifi a<;ao da ch ia e e a. em onseq uencia da allera<;i5e' climar i as. E aind a de espera r qu e as inunda<;oe provoeadas p la heia no. Lro<;os dos rios nas reg ioes costeiras po sam er agravaclas p la ubida do nive l do ma r as 0 iacla a allera<;oe li malieas.

o e tuclos a reali za r futura m nte haven't, pois, qu e procut'ar dedica r pa rti cu la r aten<;ao ao eS ludo dos impacto da a ltera<;oe lim itli a o br a qu a li dacle d a agu a .

3.6.3 Im.pactos sobre a Procura de Agua As mucl a n<;a cle te mpera tura assoc iaclas as a llera<;oes cli mati as nao o ndi io na m a penas a clispo nibi liclacl de itgua m as pod m , ta mbem, ter impactos 0 1 r a proc ura cle it ua , tend ndo a aumenra-Ia. Estes impaeLO podem ser pa rti cula rm me ig n ifi cativos no easo d a ul ili za<;ao cia itg ua pa ra a ag ri cultura , a um enta lldo a proc ura de itgua pa ra irriga<;ao em o nsequ ell cia da imen ifi ca<;ao cia vap tra n pira<;ao e cia d im inuic;ao da humicl acle do 0 10 . P cI m la mbcm 0 oITer impa ·tos sig nifi a li vo so br a procura d itg ua pa ra ec rtas ulili za<;:oes induSlria i. , como e 0 ca 0 , pOI' cxemp lo, clos si lem as cle a rrefe imem o hidrauli 0, ou pa ra clelermin aclas utili za<;oe cI m csli a I" mUlli ipa i , co mo e 0 easo cia ulili za<;oe relac ion aclas co m a a li m cnta<;ao hum a na, os ba nh os, a lavagem cle ru a o u a rcga de pa rquc e j a rcl in . Por fim , ta mbem sc p dem regista r i.I11pacto cia allcra<;oes clim itlicas sobre a proc ura da itg ua pelo ecos i lem as.

3.6.2 Im.pactos sobre a Qualidade da Agua A a ltera<;oes clima ti a pocl m ter co nsequ en ia. direc tas c indire las sobre a qu a liclacle cia acyua. A a lt ra<;ao clo r g im de pre 'ipila<;ao pocle oca io na r um a a ll ra<;ao da a flu ' ncia d substa ncia ' poluenles ao meio hid ric , alraves da rosao I" do tra n porte de s dim ento , c do a rra la mem o de r, rtili za nte ' e de PI". t i ida util izados na ag ri cullura, a im co mo de re icluo urba no in clu 'lr ia i . rcdu <;ao clo I" coa menlo pocle, ta mbem, leI' n equ encias inclirecla obre a qu a liclacle cia agua , m resu ltaclo la modifi ca<;ao d as co ndir;oes de a b or<;ao cia carga p luentes pelo meio hiclrico. a realidacle, a redu<;ao do caud al do cur os de agua o nclu zira ao aum nLO da eo nce ntra<;ao cle I oluenles e a redLu;:ao da capaciclade d ass imil ar;ao da ca rgas poluentes pelo meio hJclri 0, me m o qu e es tas ca rga nao awn · ntem em va lo r tOla l.

Em nlid o oposto, clcve- e nota r qu e um a um em o cia rr qu en ia d a 0 o rren cia cl se as m co nsequ encia cia a ltera<;oes cli m a ti cas po de co nclu zir a um a r "clUl;:ao d a procura da agua, cm r ullacl cia adop<;ao de tec nologias de po upa nc;a cia ilg ua .

Alem cli so, 0 a umento cle lemp ralUra a soeiaclo as a lterar;oe limati ca ' tera la mbem impa to directos sobre a qu alidacle cia agua , provocando uma diminui<;ao do nive l cle salura<;iio cI oxigen io cli. olviclo naag uao u co n li cio na ndoos proee . o quim ieo: e biol6 ico. que 0 o rrem nos meio' hiclr i os, co m on quencias, pOl' exempl o, nos fen6 menos cle eUlro fi za<;a. no co mporta mcmo do· ceo istem as.

A · im , : importa me qu e se dese nvolva, no fUluro, um a re ente pereepc;ao clos impactos das a lt rac;oe clima licas sobre a procura de acy ua, refor <;a nclo-se 0 i lem as cle mo n ito ri za<;ao inciclindo o bre os principa is ulilizacl rc de itgua na agri u ltura e na inclustri a e obre g rupos de utili zaclo re clo meslicos qu pos a m ser eo nsiclerado a mosrras repre enlati va .

No que e rcfere ,\ . ,'tguas sublerra neas e ma l con he ida a resposla do i lemas aquifero ao aumellto cia temperatura da ~lg u a , podendo ocorrer u ma r ' tenr;a ou li b rta<;a cle ga 'es com efeilo de e. tufa, os qu a i , por ua vez, favo rece m a di olu<;ao dos minera i.. No enla nto, c ex pe lavel qu ·· urn a umenLO da temperalura no ubsolo propieic um aumento da concenrra<;ao de sai , dev iclo a um aum ento da taxas de eval transpira<;ao e a um a ma ior capac idade cia agua pa ra clissolur;ao de sai .

3.6.4 Estudo Integrado dos Im.pactos das Alteras:oes Clim.aticas sobre os Recursos Hidricos das Bacias Hidrogridicas Luso-Espanholas Na 'ccr;ao 3.5 . 1 cl isc utem-se alterac;oes cl ima ti cas so bre 0

163

ce nit ri o cI im pacto da recur os hidri 0 da bac ia

Proj ccto SIM I II

illlern aciona i em Po rtuga l e em Espa nh a, verifi ca ndo-se um a razoave l co ncorcl a ncia clos r su ltaclo rel,uivo aos cloi pa i e (Fig ura 3.22).

• A mag nitud c, meclicla em lermo rela tivos, clos impae los cl as a llera<;oes cli m ati as so bre 0 e oa menLo aum enta de no rte pa ra sui.

• A m ag nilud ' d as 'slima ti vas de a um (' nto do cscoa l11 CnlO C mcno r qu c a m agnitucl da ·slima livas d redu<;ao. As primciras a lin gc m no max imo 40 %, enqu a nto que as 'eg und as poclcm atin crir 80 %.

tudos r eal izado em Espa n ha rela ti vos aos impaCio das a lterac;oes cli matieas sobre os r curso hiclricos cla qu ele p a i sao meno ela bo raclos clo que 0 tra ba lh o levado a cabo n presente LUcio r ela tiva mellle a Po rtu O"ai. Indi a m-. e com o principa i referencias as breves a na li. es cia qu Slao f1. ita. no Li vro Bra nco da Agua (MMA , 2000) no Pla no Hiclrol6g i 0 Espa nh ol (M-M/\ , 1998), 0 tra ba lh os m a io o nsi. t · m es cle envolviclo no I nsliLU to Geo l6gico e Min eiro (Ayala-Gareclo, 1996 2000 ; Aya la-Ca r do e Igi ' 'ia L6p z, 20 0 ), e os e. lUcios realizaclos no Cenlro cle Estudos H iclrog ra fico (Fern a ncl ez-Carrasco, 2000 e 200 2) qu segu m um a linh a iclenti ca it do esLUcio realj zaclo em Po rtugal, m a qu e nao fo ra m I vado 'ufi eientem ente longe pa ra permilir um a gener a li zac;ao clo res ultaclos a Espa nh a no eu conjunto .

• 0

ena rio ma i pes imista pI' ve uma redu<;ao clo escoa mcnlO m ' di o a nu a l a l ' 2050 enlr os 10 %, a norte do D o uro, c 50 % na locgiao do A lga rve. Esta tendcn ia ace nlu a-se pa ra 2 100, adm itincl qu a reclu <;ao do escoa mcnto a lJu a l medi o po sa at ingir 80 % no Algarvc.

• O s resta nles ce na ri os preveem um aumento do escoamento a nu a l m cdio qu poclc a tin g ir, em 2 100, O. 20 % , cle aco rdo co m 0 ce na rio H adC M 3-.B2a, o u 0 40 %, cle aco rclo co m 0 ccna rio H aclRM2.

Pa r ce ter 0 m a ior interesse a fUlur a reali zac;ao, m Po rtuga l e em E pa nh a , cle e tudo conjuntos clos impaclo cia a lt ra<;oe climati a obre O. re ur os hiclri cos iberi co . A Penin su la Iberica oITe poncl e a um a unicl ade fi iogra fi ca bem iclentifi cacla e, cm part i ul a r no qu to a ao r ios pa rtilhaclos, teri a todo 0 se nticlo que 0 cloi ' pa ises tra balhassem em conjunlo, uti lizanclo metoclologia o mun .. As bacia hidrog ra fi cas luso-espa nhola o n tituem um magnifico la bo ra t6ri o natura l o nd e os iCllli ta clo clois pa ise e cleveri a m unir em equipas cle in ves tiga<;ao bin a io nai illl rdi sciplin a r s pa ra estucl a r os problem as te ni co-cielllifi os clos rec ursos hiclrico cle um modo ge ra l , m pa rti u la r, no que to a ao e tucl o clo impacto cia a lterac;oes d im a ticas.

• A con en tra<;ao cia precipila<;ao no m e cle Inve rn o e a es tim aliva do aum ento gcnera li zaclo cia frequcn ia cle ehuvaclas intensas clevera aumenta r a m agnitude a fr quen ia clo epis6c1ios cle eheia, pa rticul a rm ente no Nortc clo pa is. • Prcve-se qu e a qu a li dacle da ag ua se clegracle dev iclo ao a um nlO da lemp ra lura c it reclu<;ao do cscoa melllO no mcscs de Verao, pa rtieu la rmelllc 11 a reg iao Sui. • Preve-s um reba ixamelllo clo nive i freali cos no aquiferos m a i up erfi ia is, clev ido it reclu<;ao esperad a cia I' ca r a e do aum ento das taxas de evapora<;ao. • Pr v" -se um a cleg racla<;ao clo ecos istem as Ou via i. que Ja m muito clep ncl nt s cia ag ua ubterra nea.

3.7 CONCLUSOES To m a ncl o po r basc os res ullacl s qu e fo ra m a prese nlados no pres nt e lUci o, e po ivel referir as seguint s o n lusoes relativas ao impac LOs clas a lterac;oes clima licas sobre 0 recursos hid ri co cle Po rtu gal:

• Preve-s um a r du <;ao cia e pes ura ci a lente da ag ua cloc e um a u menLO da co nta min a<;ao salin a dev iclo ao avan<;o cia int rfa e salin a em aquifer os cosleiros, em co n. equ "nia cia ubid a clo ni vel clo ma r provocada pelo a u menLO da lemp era tura rela io nacl a com a. a llerac;o cli m a licas.

• O s ee na rios es tucl aclo nao a pre enla m um a tenden ia clar a clo e coa mento a nua l muito em bo ra toclo aclmita m uma ignifi cativa a llera<;ao da sua di slribui<;ao saz nal.

• Prevc-se ta mbem uma moclifica<;ao clos a ucl a is de de car ga clo aquiferos pa ra os r ios, rclac io nacla o m a redu<;ao e peracla cia re a rga.

• 0 re u ltado clas simul a<;oe preve um a lenden ia pa ra a co n cnlra<;ao clo e coa mento nos ri os nos m .. s de I nve rn o, indu zida po r um a clislribuic;ao . imil a r da prec ip ila<;ao. Esla lencl "ncia ace nLu a ra a ass im tri a . azo na l cia dispo nibi lidade hidri ca em Po rtuga l Co nlin nta l.

• Prevc-sc, um a a ller ac<ao clos g ra u cle vulnera bi li dacle dos aquireros it poluic<ao agricola rclacio nad a co m as a llera90es clo uso clo solo c clas pra licas a ri ·olas. Em r UIll O, cleve-se espera r urn aumelllO cia ass imetri a sazona l c spac ia l d a cli tribu i<;ao cle agua , Ull1 a Ull1 enlo clo risco d che ia e um a climinui<;ao ci a qualicl ade cia ag ua . Ex istc

• A esm agaclora m a io ri a clo ena rio preve um a t ndencia cle reclu<;ao do e. coam enlo na Prim ave ra, Verao e Oulo no.

164·

R.ECURSO HiDRI COS

a incla um a pro ba bilicla cl e muito sig nifi eat iva cle climinuil1a gera l cl as cli ponibilicl a cles hiclriea . O s impa to: so bre as cli ·po nibilicl a d hidrieas ge ra d a em E pa nh a, cI v rao faze r se ntiI' os se us efe ilos no territo ri o po rtu cr ucs. A subicl a do nive l mecli o clo ma r, cl evicl o as a llcrac;o s lim a ti a p o cl e r~l

pre. suposto tra di e io na l ci a eng nh a ri a qu e eo nsicle ra 0 clim a hi sto ri co co mo Ulll inclicaclo r creclivel clas e irc unsta ne ias fulura, . O s res po n ave is p e la gestao ci a ag ua cl evelll , poi , cOlll e.,a r a co nsicl era r a' a lte rat:;oe clim a ti ca com o um a va ri ave l cI c1 ec isao.

a fce la r a c1i sponibilicl a cl q ua licl a cl e cl as ag uas subl rranea , reclu zincl o, as 'im, um a v z m a i , as clispo nibi licl a cles LO la is cle ag ua .

A nao co nsicI erac;ao ci a. a ltcra!(o c lilllittica no proces '0 cle ge tao clo ' recur os hiclri cos po rtu g ueses v ira LO rn a I' e ta ges lao m a is clifrci l e compl exa. A cIiminuic;ao POt ncia l cl as dispo nibilid a d e d e agu a e 0 a um e nlo ci a as im etri as sazona i , junla m nte o m a oco rren ia cl e concli <;oes m a i re:t riti va em lermos cI a qu a licI a cl ' cI ' ag ua e cI e ri co cl e che ia , a p nas ve m reforc;:a r a impo rta ncia d e a d opta r p Iiticas cl e ge ta ci a aa ua I aseacl a num so liclo e pro funcl o conh ecim ento ci a r a licl a cle clo recursos hicll'ico portug uc, es. I to rea lc;a a nece icl a cle cl e a mpli a r os eSluclo cl e ava li a~ao do I' urs hiclri os e cl e rea liza r inve t iga<;:ao a di iona l sobr a a ltera<;:oe c1im a ti cas, d e mocl o a qu e a info rmac;ao obre a a ltera<;ocs cli m a ti eas possa co ncli cio na r as pra ti as cl e gestao ci a ag ua.

A fim cl e se ava li ar exau. li vam III os impa LOS cl as a lte ra.,oe lim a ti cas nos rec urs S hiclri cos, a le m de se 'lim a r o impacLOs so bre a clispo nibilicl a cl e hiclrica, c n 'cessari o estucl a r ta mbe m a va ri a<;ao cia nee sicl acl es hiclri cas futur a pa ra as clife rentes ulili za<;oes. E ta ta re fa C clifrc il, po i cle pencle ci a rca c;oes soc ia is e ono mi cas a situ ac;ao moclifieacl a . N o e Illa nto , cl aclo qu e 75 % ci a lo ta licl a cle ci a ' neee sicl acle cle agua stao a 'socia cl as ao sec to r ci a agri ultura, espera-se um a um nt ci a proc ura cl e ag ua clev iclo ao a umeIllO ci a temp ratura . A concIuir, pa rece te l' inte resse clise utir a lg un s aspectos importa ntes relac io na cl o o m as fUluras po liti as cl e ·e. tao ci a agua, qu e cI vera u ser a d a pta cl as para enfr Illa r os impactos ci a a ltcrac;oes clim a ri cas nos recursos hiclrico .

De aco rcl o CO Ill JPC C (2001 ), ta l co nhecime Illo clevera in c luir um a COli icl era<;ao x plicita cl e to cl as as po te nc ia i iIllervc nc;oe clo la cl o ci a pro ura cl o la cl o ci a ofe rta cle agua. Al cm cli 0, as m cliclas cle a cl apta<;ao cl everao er pl a n a cl as a e ca la cl as bac ias hiclrog ra fi as, leva ncl o e m co nta toclo o age nte 10 a is, qu e, clirec La o u inclirecta mente, inte raj a m m 0 me io hiclri co .

cl esa fi o cl as a ltera<;oes c1ima li as cl evc ra 'e r o bjec lo d e um a a te n.,ao crcsce nte na d fini c;:ao cl as e tra tcg ia e po liticas de ge tao cl e rec ursos hiclri cos. 0 a rg um e nLO de qu ' os impa tos clas a lte rac;:oe lim a ti ca nao ao compl e ta me nte conh ec idos e qu e h ~l a incla muita ' in ce rtezas na d ev' se r um a razao pa ra adi a r a ac.,ao. O s resulta cl os cl o. cli versos st ud o j a rcali zaclos pe rm iti ra m icle nli fi a r a lg ulll a tend -nc ias CO Ill ulll a e levacl a prol a bilida cle cI oco rre nc ia, a qu a is clev rau scr consid era d a na e tra lcg ia na ' po liti cas cI ' ge tao ci a ag ua .

A lem d a, qu e t6 ·s a nteri Orll1e IllC d esc rilas , que sao pa rtiges lo res d a agua, cI verao e r e ul a rllle Ille rei va nte par a ta ll1b cm co nsicle ra cl as outra qu est5es cle a mbito m a is ge ra l rela i na cl as o m 0 pl a nea mento eco no llli co- oc ia l, a utiliza<;:ao cl o so lo, 0 a ume nto ci a riqueza o u 0 seg u ros o ntra a tastrofi s, a fim cle reclu zir ta nto quanto po sive l, a v uln ra bi licl a cl e clos rec ursos hiclri co as a lte ra<;oes lim a tica .

Alclll cli so, um a boa po liti a cl e a stao ci a ag ua requel' ulll a eapae icl a cle cle cI icl ir em con li c;:o cI in c rteza . O s l'esponsave is e 0 o·eSLO re. cI recu r os hiclri cos deve ra a 'ir COIll base elll prcv i oe aC lu a li za cl a clo reg im e hidro l6g i o. POl' i so, e les d ve rao proc ura r pl a n a r a ntee ipa clame nte as respostas Ill a is a clequ acl as aos e na ri o ' fuluros, sciec iona ncl o po Lili ca Aex ive i ' e a cl a ptave is qu sej a m capaze cle reag ir rapicla me nle a silU a<;o . e p cificas.

e r cl a cl a espe ia l a te n<;:ao a ' bac ia ' pa nilh a cl as ntr · Po rtu ga l e E spa nh a, se nclo cl e pa rtic ul a r importa nc ia o cle nvolvim ento d e prqjec tos cl e coop rat:;a relac io na clos com os ree ursos hiclrieos clas bac ia ' hiclrogn't fica. iIllern ac io na i. entre Po rtu gal e E pa nh a. E ta qu e tao cleve ri a sel' co nsiclcra cl a com re levanc ia p a rti c ula r nos prog ra ll1 a cle coo pe ra<;:ao c ien[ifi ca e tecnol6gica bil a te ra l.

Nesta pe rspec ti va, a con, icl ra\,ao clos illlpac tos ci a. a ltcrat:;oe c1im a ti as nao reque r nc nhum a mucl a nc;a clra ti a ci a pd ti cas d g,"st:i o ci a ng ua, po is aqu , las ,ollslilu cm a pell as um a fOIlle a cli c io na l ci a inccrteza 'U cepri ve l cl e inAu en ia r o va lo re futuros ci a cli po nibi li cl a cl e e proe ura cle a ua . A prin ipa l mucl a n.,a eo nce plLla l clevera SC I' 0 a ba ncl o no d o

clill1inu i<;ao prev i ta clo e coam nto clos rios clo Sui cl e I' rtugal a le ao fin a l do seculo, a confirm a r-se, pod ra ter co n, 'qu '1lcias dram ,\ticas, e co n tituir, co n equ enlemente um a cau a cle g ra ncle preocupac;ao . A sim, nao e a fi g ura qu scj a e n a to ign o ra r os impacto ci a a lte rac;o c lim a tiea no planeam nto c g lao d os rCC UfSO ' hidri cos em POrLugal.

D v ra

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ALTERA<;; OES C LllVlATIC A EM PORT UG AL

ena rios, Impac[Qs e Medid as de Adapta,ao

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167

ALTERAQGES CLlMATfC AS EM PORTUGAL - Ccna rios, Impac tos c Medidas de Ada ptac;ao - Prqjccto lAM 11

Theil , H ., 1959, A Ra nk-Inva ria nt mcth d o f Linca r a nd Polynomia l R egres ion Rcgrcss ion a na lys is, I, 2, 3, Ned. Akad. Wetcnsch Pro. 1953, pp. 386-392, 52 1-525 e 1397-1 4 12. Va ca ro, J. J. , 1992, Sensitivity of groundwater recha rg e 路timates to clim a te va ria bility a nd cha ngc. Columbia Pl a tea u, Was hington, ). G'eoph),s. Res. 97, 0 3,282 1-2833. Vrba, J. e A. Za porozec. (cds. ), 1994, G uid ebook on mappLng groundwa ter vulnera bility. 1AH Intern ationa l CO lltril utiollS LO Hyd rogeology, 16. Wa ng, M . e C. Z heng, 1998, G round wa ter ma nagc ment optimiza tion using ge netic a lgorithm a nd simul a ted a nnea ling: Formul a ti on a nd co mparison,Jollrnal q/ the American ~Valer Resollrces Association 34(3), 5 I9-530.

Wilki sson e Cooper, 1992, Th e resp nsc of ideali zcd aqu ifer/river sys tcm to cl ima te cha nge, I-f),drological Science 38,379-390. Younger, P. L., G . Teutsch, E. u 路todio, T. Elliol, M. Ma nzano c M. Sauter, 2002, A ' css ments of the S nsivity LO C lim a tc C ha nge of Flow a nd Na tura l Wa tcr Qua li ty in Four Maj or Ca rbonate Aq uife rs of Europe", III usta in ablc Gro und wa tcr D cvelopmcnt , Geologica l Soc icty, Spec ia l Pu blica tions, 193, Lond n. Zopp u, C. c M . R eed , 200 1, Wa tcr distribution nctwo rk des ign opti m iza tion: imul atcd a nnea ling approach Disc uss ion, JOllfllfll q/ Wa leI' Resources Plallll ing lind MOllagetll.eut-A CE 127 (1), 69 -70.

168

4 Zonas Costeiras

Ce ar

nclracle (Co rclenaclor)

Faelildade de Cihzeias da Universidade de Lisboa Centro de Geologia da Universidade de Lisboa H enriqu ' Oliveira Pires

filstituto de }\IIetroTOlogia P clro Silva

SIAM l nslitllto de Meteorologia Rui Tabo rcl a

Faell/dade de Cieneias da UlliverJidade de Lisboa Laboratario de Teclonofisiea e Teetalliea EX/Jerimellta/ Maria cia C

n cei~ 1io

F',-eilas

Faell/dade de Ciell.eias do Universidade de Lisboa CmtTO de Ge%gia da Universidade de Lisboa

iNDICE SUMARIO EXECUTIVO .. .... ... . .... .... .. .............. .. .... 171 EXECUTIVE SUMMARY

....... ... ...... .. ....... . 172

4. ZONAS COSTEIRAS ... .. ...... . ............................. .... 173 4.1 INTRODUQAO . 173 +. 1.1 Ca rac lerislicas G ra is .. .. ...... .... .... .. .. .... .. . 173 +.1. 2 'onsequ cncias cl as Alicrac;ocs C limiu ica e Impac los na Zona Cos l c i r~ .......................... .... ... 17'1 +.1. 3 i\lclOciologia .. .... ...... .. .. ......... ........ .. ...... 17.1 +. I. .~ Ca rac lcri zac;5.o comorfol6gica <' AI ribu lOs ....... .. ...... 177 4. 1. 5 Vuln erabiliclaclc ................... .. ................ .......... 180 +.1. 6 Ri sco .. ....... .... ...... .... ............ .... ...... .. ...... .. ...... 180 4.2 SOBRELEVAQAO DO mYEL DO MAR .... .. .. ... 18 1 Introclu <;ao ...................... .. . 18 1 -k 2.2 Equ ~\i'ies Funcla l11 clIl a is cia Sobrelcvac;5.o .... . .. .. ...... .. 183 ·1. 2.2. 1 Equilibria Hiclrosuit ic .... .. .... ..... .... .... ... .. 183 +.2.2.2 Vento opra nclo 11 0 <'nliclo cia Linha cI' 'OSla .. .. ..... 18+ <1. 2.2.3 VcntO Sopra nclo Pa ralclo it Linh a cle 'osla ...... .... .. 184 4. 2.3 , obrclcva,iio Provocacb pclas ncl as .. .... ...... .... .... . 18<1 4.2.4 Cit lculo ci a Sobrcl cva,1lo a Pa rtir cle Ducl os cl e i\l a rcgrafos .... .... ........ .. ... .. .. .. .............. .. .. .. .... 18+ -L2.+. 1 Duclos cle i\ larcgra fos Uli li za clos .. .. .... ..... .... .. .. ... .. . 185 4 . 2. ~ .2 Cillc ulo ci a i\ la 1'(' Aslroll omica ...... .. ........... ... .. ...... 185 -1·.2.+.3 Am\ lisc Eslalisli ca ...... ........ .. ...... .. .... .... .... ... .... . 186 -1'.2.4..4- An a li se ES latislica ci a , obrelcvac;ao. ..... ..... . . ISH 4.2.+. 5 An a li se Est<l li sli ca clo Nive.1i\lilx im o clo Ma r . .. .. ..... . 189 4.2.+.6 Analise cl e Tcncl encias ... 190 ~· . 2 . 1

4.2.4.7 Conc1u si'ics cia An a li se ESI<ltislica clos Daclos cle i\ Ja rcgra fos ........ .... ........ . . . ..... .... 190 4.2 .5 Ava lia,ao ci a Sobrek va~ao CO I1l Ba 'c em Dacl os i'vl clco rolog i os .. .... .... .. . ...... .... 191 .1 91 4·.2.5 .1 Funcia mcillo .. .... .......... .. ...... .... .. . 4.2.5.2 Ava li ac;a clos Resullaclos .. .. ................. .. .. .... 193 4.3 ALTERAQOES NO CLlMA DE ONDAS ........... ... . 193 4.3.1 J ntroel uc;ao .. .... .. ... .... .... ....................... .. .... . 193 +.3 .2 lctoel olog ia .. .. .. ....... .. .. .. .... .. . .... ........ ... .... .. 19<1 4. 3.2. 1 i\ loelei o ck Onelas i'v1J\R3G .............. ........ .. .. 194 4.3 .2.2 Campos eI Venlo clo Mocl clo Ciimillico Gioba ill acl C M3 ........ .. ............... . ... .... 19·1 1. :; .2.3 Resultaclos cia Moclclo i\ IAR 3 Forc;a clo pclos Ca mpos cle Vento clo Hacl C i\ [3. Ncccss i I"de cle Ca libra"ao .............. .. ........... .. .. .. 195 ·1. 3.3 Compara<;ilo cnlrc 0 C l im ~ de Onclas no Periodo de Rdi: rcll cia (196 1-1990) C 0 C lim <1 cI Olldas Fuluro (207 0-2 099) .. .. .. .... .. ... . ...... .. .. .. .. .. ....... 195 -1. 3.4· IlllpaClus .. . ............................ .. . 199 4.3.4. 1 Allura Signiri aliva I\ lcd ia las On las . 199 cI. 3'+.2 Siluac;c)cs de Tempora l .. ....... .. ....................... .. .. 199 '1·.3.+.3 A ltcra~ocs nil Dire 'c;ao i\ 1,' cli a cl as On las c s,'us ImpaclOs no Lilora l .. .......... .. .... ... .... 200 +.3 .+.4 fmpaclos clas Alicrac;ocs do Ciima das Onclas 11 0 T I'O<;o Coslciro Espinh o-Cabo i\ lonclego ...... .. ... 200

4.4 ADAPTAQAO ..

... 203

4.5 CONCLUSOES

.. 205

4.6 REFERENCIAS . .. .. .. .. .... . ... .... .. ... ... .... .. .. .... .. .. .. 207

SUMARIO EXECUTIVO Na primcira fasc do Proj cclo SIAM fo i e rectuado um estudo I ion iro d ' a rtog rafi a qu a nLifi cac;ao da peri gosid acl e e ri sco ulla nt dos impac l S da a lle ra~o cJim :it icas na linh a d COSla de Po rtuga l C ntin ellla i. Ncsle lraba lho, qu c co n tituiu um a primeira ava li a~ao integ rada, a csca la nae io na l, id e ntifi ca ra m- 'c duas lac un as de tonh -cim -nro qu e se tornara m o bjectivo principa is da egunda fa e clo Proj ec to SIAM: I) a evo lu c;a do reg im e cI agila\ao c da ob r l eva~ao do ni ve l clo m a r a le ao fim do se ul XX I e rcspeclivo impac to no liloral; 2) C lud ar a rc 'P ,' la d a fa ixa 0 leira a el va~'ao do nivcl medio clo ma r a um a e ' a la espac ia l co m m a ior reso lu<, ao; p a ra la l, sclec i no u-se 0 estu a rio do Sad o mo casu de e luclo. Nesle ca pilulo c abordado 0 primciro obje livo, 'endo o 路 res ullado do seg undo a prc enlad o no capilulo 10. I'

Sobreleva~ao

do Nivel do Mar

o rc ullados ob ticl os nesL eSludo in cid cm em la rga m 'elid a co m os prcviam nlC publicados: a oco rre ncia de obrcl 'vac;oes da ordcm de I 111 , e poss ivel na co La porlugu a , a ' ociacla it pa age m dc d pressocs cx te nsas e muiLO cavada , mas estc va lo re surge m la mb ' m como cXlrcmos, c' P cHi 0 cl e 10 a is pa ni ul a res no Iiloral NW (Vi a na clo aS l 10 e L ixocs) c em o n cq ucncia de amplifi ca~ao a sociad a ~lm rfol o ia local. Noulr s lroc;o 0 tciro , virados a ociclcJ1le (Cascai ') e 'ul (L ag ') a so brc l eva~ao ob ervada em eondic;oes se mclh a nles nao cxccde 0,6 m ; 0 pc riodo dc rcto rno de um a obre levac;ao de 0,7 m cm a mbo 0 loca i c tuCia los do lilo ra l NW Cda o rde m d ' 5 a nos, e rcsce nd o pa ra inl e rva los de o rd cm sec ul ar em Casca is c L agos. A probabilidade de 0 rrcncia conjunla de nivc is dc sobr l eva~ao el vado c prcia-mar de agua ' v ivas e in fe rio r a que earacleri za a 0 orrcncia duma sobrclcvac;a ex tem a e m qu a lqu e r outra conclic;ao cI marc c eS le resullaclo rcdu z 0 ri sco assoc iado a sob rci eva\ao. A a na lisc de loda a c ries le mpo ra i r ve lo u-se ill 'onclu siva no IU ' rcspeita it icl cnlifi ca<;:ao de 1 ndcncias de lo ngo prazo na va ri a ao cia inle nsid ade u frequ e n ia d so brel 'va\ao, LU a impon a ncia dc pcndc ci a locali zac;ao, na co La. C lirna d e

Agita~ao

Maritima

N es lc tra balho a prc cllla m- co r sulla los de um a proj c<;ao e m fin a is clo scc ulo XX I cl as moclifi ca<;oe cl o rcgim dc agila<;ao ao la rgo clo li LOra l cl c POI'L U a l Contin nta l, pOl' c mp a ra ~ao cle um a itu a"ao cl c rcfercncia co m uulra, rutura , construiclas a pa nir cl c um ce na rio Climal ico clo IP C. O s res ultaclos sugc relll qu c 0 rcgim c cl c le mp o rai ao largo do lilo ra l dc Po rtu gal omin c nta l pocl c aumenlar atc ao fina l clo eeulo XX I; e te a umento surgc a ' 'ociaclo a azo nalid acle ao eve nto ext remo. resullado mai s intere ' 'anle con iSl na proj ec~ao cle um a rOlac;ao dex trog ira cI 5- 15') clo ve lor re u ltant qu cl esc rcve a clen sicladc mcdia an ua l cle pOlc ncia cia o nclas. ESludaram-se os impactos cies la I' 'o ri Illa<;:ao na fa ixa co tei ra E. pillho-cabo IV[o nd ego, um a rcgiao be m co nh c icla clo ponto de vi la fun cio na l, que a pre. e nta elevacl a ,'e nsibilicla I e ri oco face a m o clifi ca~ao do pO L ncia l Ie fo n;a me nto oc 路ani co. Apuro u-se q ue os efeiLOs cl e inl ra ~ao ci a ag ila ao in 'ide nLc co m 0 funcl alc nu a m sig nifi eali va menlc 0 dc v io dir cciona l a la rO'o e qu e es la a le nua<;ao 'e proces a cI rorma nao lin ear. No eSlad o aC lu a l do co nh ec imenLOs, eS la mod ifica\ao poclera or igi na l' um ag rava menlo cl e 15 a 25'Yo no rilm ci a er sao c ,' leira naquelc 11'0<;:0 cm finai s do scc ul o XX I.

Adapta~ao

A aclapla<;:ao in clui mccl id as cl e c ~ iLO im edialo la i. co mo 0 melh oramelllO cia fi icncia das ope rac;oes clc li mpeza reg ul a r de linh a' cI agua, va las e OUlros cli sposili vos cl e clre nagem cle agua ' 'up erfi cia is ' 0 rcfor<;:o cia efi cacia clo. in. trum e nlo Icgais qu e inlerdila m a c up a~ao Ie a reas suscepiivc is a inun lac;ao, o mo os ic ilOS clc c heia. A medio praz , c neccssa ri o in ves limc nlO na edu ca<;:ao c es la rec imelllo cia soc iedacl e civil e a um m ar a capaciclade dc modcla r e ca n ografa r 0 pO lencial cle inu nclar;ao cia ra ixa cosl.cira it 'eala nac ional co nsiclera nd o dife renlcs pro ba bilicl acl e cI c rrc n ia; para la l, . csscncia lmultipLicar as eSla<;oes ma rcgr:Hicas cl i por cl c Icva ntam nlo topo- hicirog rMieos cle a lIa rc o luc;ao ci a fa ixa litora l cle inro rm a~ao aCl uaii zacia sob rc a sua 0 up a~ao. Oes le m d , era relativil mc nlc rac il co n ebe r si lema cI a le n a sedi ados na Pro lec<;:ao ivil c fun la m enlaclo na prcv i ao mCleo ro l6gica cl e c urto prazu . No que re pcita it mocl ifi ca"oes fUlura no regim e d . aO' itac;ao m a rilim a e impac lo obre 0 li mra l, nao e po ive l pro por mcd icl as cle adap la,3.0 cle a mbito nacional d vid o it im pona ncia cl o,' efeilos cI silio. A mcd id a cle acl a pla<;ao it erosao coslcira l Am principa lmenie ido aclop tacl as e m CO IllCXLO clc e mcrgcncia, e n30, como ri a clescj ,ivci e neccssario, no a mbilO de pla n 'amenlo apo iado em eSlLlcio il1lcg rado., multidisc iplina res, qu e cl evc m in clui r 0 leq uc dc possivc is c 'lra lcgia e pcci fi cas cle adaptar;ao, c m incli ca<;:ao cl as rela<;:oes cLi sto-bcnefi cio.

17 1

EXECUTIVE SUMMARY [n th e sco pe of th e first phase of lAM Project, a pio nee r a pproac h to ma p a nd qu a lllify haza rd a nd ri sk resul tin g fro m impac t f clim ate cha ner upo n th e oas t of m a in la nd Po rtu o'a l has b -'en rel 'ased ; thi s wo rk was th e fir st int g ra ted a es m en[ ofclim ate-dri vcn impac ts a nd ad" pl a l i n m(,<I$ II1'(,S al A countr y-sea l a nd co u ld not be fu ll y omprch nsiv·. T'w o resea rch ga ps ha ve bee n identifi ed , whi ch were elec t d as prim a ry obj ec tive. oft hc pre. ent w rk: I) th e n cd to improve o ur a bi lity to prospec tive impac t of future cha nges in LOrm ines a nd sto rm urg upo n th e Portug u e m a in la nd oas t; 2) th e need to co n ider cas studi ' s, in o rd ' r to improve th e qu a lit y, objecti vit y a nd qu a nt ifi ca t ion f impac t a nd ada pta ti on mea ures, na mely in wha t co n ern s no din g of wet la nd s. This cha pt r fo u es n th e fir: t g ro up r bjec ti v s a nd th e seco nd gro up ha bee n integra ted a pa ri of the a pproach to th e case slUd y of th e ado e lU a r y.

Storm surge onclu 'io n Oflhi studyaer r e to a la rge extelll with pI' 'v io usly published d ata . Sto rm surge reac hin O' I m a long the Portug uese coa lip sibl , in a oc ia lio n with lhe a pproach of ex ten ive a nd d p low-pre sure ystem s, but th ese ex trem e ' om out as specific of particula r locati ns of't li ' NW coast (V ia na do Cas telo a n I Leixoe ), re ne tin g local a mp li fi catio n by mo rph ological co n ·tra ill:; o th er coa ta l e tin . in bo th th We t (Cascais) a nd s uth fa in g co a, l. (Lago.) fa il t ex ecd 0.6 m in surge elevati on with simi la r fo rcin o' co ndit io ns. A m ax imum surg of 0. 7 m is xp ·ta ble n ave ra 'e eve ry 5 yea rs in bo th tud ied lo at io ns of th e N W coa t whil e return peri ods exceeding o ne ce ntury a re required to produ ce imi lar elevati ons elsewhere. T he probability of 0 currence of hi crh urge I v I in hi crh wa t r sprin cr condit io n i ma iler th a n the probal ility f a n ex trem e hi gh surge to cur in a ny oth r tid a l o nditio n a ndth i . decrease ' the ri sk of'd a m age. Th e num eri cal a na lyse of a ll . rie fa iled to idelllify a ny I ng-term trend in 'urge f'r 'qu ell cy or i11lensity.

Wave climate R esea rch o n thi s topic assessed cha nges in th e wave reg im e a ffec tin g the wes tern l o rtug u se coas t by m a ns of' o mpa rin g a pre ' Ill-day referenc wave- lim ate w ith a fut ur ' proj ec lio n, a' 'o rdin g to o ne TPCC sce na r io . Re: ults sugges t th a t sto rmin '55 a lo ng the P r tug uc. m a rcr in m ay in rcasc by th e end of th e 2 1' t ce ntur y; thi in I' 'as • a mes o ut a m a rk d ly ea a na l, as ocia ting w ith ex treme ve m. The m st releva nt im l ac t resu lt fro m th e proba ble loc kwise ro tati on (5-15") Oflh resu lta nt vector desc r ibin g th e yea rl y wave powe r d nsity. T hes impac ts have bee n imu lated in term of mod ulatio n of lillo ra l drift a nd erosio n in th e N W linea r coasta l sectio n of Espinh -Cabo M o ndego. R es ult indi ate tha t the effec t of bOll m interac ti o n with inco min g waves travelling sho reward in sha llowe r water will a llenu ale a t brea kin g th e direc tio na l sh ifl o b erved en hoI' a nd th a t this a llcnu a tio n i stro ngly nonlin ea r. Alth pI' el1ll vel fkn wi dg a n in rease o r 15 lO 25 % in th pr nt d ay ros io n ra te i xp ctab l ' by th end orthe 2 1 I ce ntury.

Adapt ation

Ad a pta t i n in lude ' procedures of'imm ed ia te t, su h as iml r vin g th ro utin e clean ing of strea ms a nd dra inage fac ilities a nd reinfo rcem ent of the effl· cti ve nes. of legal in trum eIll forbiddin g th e occ upa tio n of vuln era ble a r a" such a Aoodpl a in ; a med iate a t io n, there is a need to inves t in th e edu catio n o r t he civil so iety a nd to improve o ur ability to model the pOlel1lia l of runu p a nd inla nd penetra ti o n of surge as 0 iated w iLh different proba bi li tie of occ urrence a lo ng th e whole Po rtug uese coast; thi. mu t be do ne using hi CTh-re oluti o n m orph ologic urvey, upd a ted infl rm a ti on o n coasta l occ upa ti o n in com bin a tion w ith m re num rou perm a nent tid a l ta t io n . The implem 11la tio n o f a n ea rl y wa rnin g sys tem will beco mc a simp ler tas k, by Ollpiing sho rt term meteorological fo recas t w ith a lerts released to C ivil Prme t io n. In wha t respects th e prospec ti ve cha nges in wave cli m a te a nd impac t . up n th coast it i unw i e to dc. ig n strateg i 5 o r ad ap tation o f na tio na l cope crive n the impo rla ncc of it effec t . Ad a pta ti o n to the problem of' coas ta l erosion has u uall y bean dealt w ith in a n emergency CO l1lex l a ndlh ere i a n enormo u. lac k o r sy 'tem at i a nd inclu ive mu ltidiscip lin a ry studies evaluatin g th e poss ib le ad aptatio n stra tegies, wh i h . ho u ld in lu de co l-benefit a, e smeJ11.

172

ZONA COSTE IRAS

4. Zonas Costeiras Ce ar Anclracle ( oo rclenaclor), H cnriqu e

li vc ira Pir s, P clro ilva, Rui T a b rcl a, M ar ia cia Conceic;ao Freitas

o litoral de envolve-se num a Tande cliv 'r idacle dc lilOlog ias ( f. Ribeiro e/ at., 1979; SG P, 1992 ) ag rup ada em cin 0 unicl ades lecto noe Lratigrafi eas (lerrenos) funclam ntai e em laro'a medid a adapta-se aos principa i co ntrolos estruturai clo 0 st penin ul ar (Fi ura 4. 1). Exibe ig ua lmentc cli vc r iclade morfol6gica n lave l, incluinclo praia areno as margin adas pOI' duna ' ou a rribas, troc;os rochosos limilaclos por ve rtent s ou a rribas, pla ta form a cle abra ao, praias ba ias tom bolo , reslinga enca ixacla ,prom ont6rio ilhas-ba rreira, limila nd o lag un as e e tuario a que s a socia a maior pa rt cl as zo na ' hliinicla . .

4.1 INTRODUQAO As a lterac;oes elim at ieas a feeta m s etor s importa ntes cia nossa sociecl acle e ex istem j a I menlo. obj cti vos qu demonst ra m re l a~oes de causa-efeito entre estas moclifi a.,oe (com e p cial rei va ncia para a va ri a~ao cia temp eratura) e perturbac;oes nos sistema bi n ico m diver 0 locai do G lobo (lP C , 200 I; a ntos e/ al., 2002). Tambcm em Portu gai s pera m impactos . ig nifi cativo cI o rrentcs da allera<;oe lima ti ca , facto reco nh eciclo a nive l gove rna menta l no Plano Na iona l pa ra a Altera<;oes C lirn<\.t ias em documento procl uziclo' p 10 Conselho Nac ional para 0 Ambient e De 'envolvimellto ustenlave l (CN DS , 200 I). Colltuclo, a percepc;ao clos impactos cleco rrentes e em particul a r clos en itos sol r a o:ta, ontra ta m la ra menle com a e cassez de investigac;:ao multicli ciplinar obj ec tiva ob re estes temas. D e facto, pa ra a!cm cI re ultaclo procluziclo pelo Proj ec to SIAM (Santos e/ ai., 2002) e cia [ntese cle Ferreira e/ al. (em publ i ac;ao) a li teratura co nt ' m ape na. ont ribuic;o pontu ais obre os meca nismos for<;acl re e impactos clas a lterac;oe ciim1tLicas sobre 0 sistem a li tora l cle Portu ga l Continental.

Trata-se cle um lito ra l co m ma res semidiurnas, cle a mplitucl e elevacla (med ia cle ag uas vivas cI 2,8-2,9 m - li LOral mes ticl a l elevacl ) m qu e a orrent sass ciad as adquirem i mponan cia nas viz i n ha nc;a cia barra de marc clc lag un as e tuarios. 0 re im e cle ag ila.,ao na fachada viracla a oe le C cI a lta ener ia co m dominan cia de onclulac;a , e 0 niv is ene rg' li 0 cl crescc m com a latitude. A a ltura si nifi cat iva (H ) e perfoclo de pico de potencia (Tpo.l d as o ncl as ao largo sao, em meclia a mr a!, cle 2-2,5 m e 9- 11 s, re. pectivamente, e enco nlra m- e assoc iaclos a rum o roclado para norte clo Oe Ie (Pires e Pessanha, 1986). Em co n eq ucncia, e ta fac hacla c um a da ma is ac tiv as mai s . usce ptive is da Europa, co m va lore excepcionalm entc elcvaclos de deriva litoral. E~ ct ivame nte, 0 r sidll o allua l e 1-2 milhoe m:i/ a nQ dir ig id o para sul em lro <;os lin ea res cle orientac;ao meridi a na a NNE- W; ra ncl eza, e te nLrm ero pocle cair Lima ou mai s orden d a nul a r-se (ou mcs mo inve rter- 0 e ntid o do transporte res idua l) em troc;os li near 5 liO'e ira m Ilt roclaclo a Ie te, em bai as cl e equilil ri o e s c<;oes ab ri O'acias do ' rum o. cle NW. A costa a lga r-vi a virada a sui en Illra- 'e abr igada cia agitac;ao prove ni ente dos quadrallles cle Norte e Noroe te, clai res ulla nclo um regim e cle ag ita,<ao dc baixa energ ia. a lm a ocorrem ce rea cle 30 % do a no e A silu ac;oc cI a. mecl ia a nu a i cle H s e T"Ot sao cl e 0,9 m e 6 -11 s, re pec ti va mentc, com innucncia ma r acla cia vaga de gerac;ao loca l. A d ri va Iitora l " l' gra g ra l, para Ie le e rn re icluo a mral , lipi am nl ci a orclem cl e 10:1 a 10' 111 3/a no, a lcanc;a nd o lOS m'l/a no nas ilh a -barreira que se eS le nci em para leslc do cab dc a llla Nlaria; ex i tem, porel11 , num rosas xce p<;o , III qu e hit cI minan cia clas trocas seclime nt a res transv rsa i., cl e que a exel11plo baias do barlave nto e tro c;o lin a rc com or iellla<;ao NW- E.

4.1.1 Caracteristicas Gerais

A zo na co teira d Po rtu gal Continenlal e lencl e-se por er a cl e 950 km a lberga c rca d 3/4 d a pop ul ac;ao, 0 principai entros cl e d isao poli ti a, p610 omerc ra rs e inclu 'lri a is e oportunid ad sci - mpre 0, 0 qu Ih - co n[ere um a levacla importancia a nivel nae iona l, clo um entad a pel a sua co nlribui <;ao p a ra 0 PIB, eS lim acia em 85 %. A clen idade popul ac ion a l e no li LOra l de 2 15 hab / km 2 em om pa rac;ao com a m ' clia nac iona l de 125 ha b/ km 2â&#x20AC;˘ Actualmcnle, cerca de 1/3 clo li LOral d P rtu gal 'ontinental encolllra- e clefiniti vamente oc up ado p r clificaclos urban o e es truturas induslriai e portuari as, em bora a d n 'idade e pad rao de oc upac;ao var iem de loca l pa ra local. A lend cncia migra l6ri a pa ra 0 litoral pe rsisl ' " o m cia, a um enta a ac ti vidad e 'on6mi a (com relcvancia para o sec LOr do Luri mol, gera nclo- e, fr equ ent m nte, onfJito co m os va lores a mbieilla is. Em co n "e lu en ia, tem sid cri acla legislac;ao ' peci fi a cle regu la<;ao prolec<;ao, qu . no enla nto, esta longe cle a l a n<;a r 0 gra u cle integra<;ao e de eficacia necessari o '.

173

ALT ERA QOES C LIMATI CAS EM PORTUG AL

CC Il,\ri us, Irnpac lus C Mcdidas de Ada pla,'lU

Pr ~

'C LO

S LA~j 0

4.1.2 Consequencias das Alterac;:oes Clirnaticas e Irnpactos na Zona Costeira

inte n. id acle va ri ave l, cI aco rclo co m as cara tcri ti a cl e na lureza fi sica e socioeco n6 mi a sp ecificas cl c cacl a 10 a l.

A. a lle rac;oes lim illicas qu e se produ zirao a te £10 fin a l do ec ul o XX I lc rao co mo principa is co nsequl: neias so bre 0 liLOra l a m o difi ca~ao do regim e de a O' il a~ao m a ritim a c a cleva~ao do ni vel medi o do m a r. N o qu e res peita < I ag it a~ao m a ritima e <1 sob I' 'leva~ao de tempo ra l os eleme ntos o blido ' no a mbito da primeira fa do Proj eeto lAM fo ra min sufici nte pa racara· t ri zar o nv ni entem nLeas mo difi a<;:o s sperad as de 'Lc p adim 'tros, pelo qu e o· impac Los inclicaclos pa ra 0 lito ra l p ortug ues - inund a~ao m a is frcqu cnte e intcn. ifi ac;ao ci a rosao cI co rr · nt s clo a um ento da rr qu ' ncia, dura<;ao e intcnsicl acl cle ve ntos ex tremos (temp ora i.) - s r ·ve tem cl e caniele r g Il e ri eo Clincia m enta m-s m pa rt em re ultaclos obticlos para o utros liLOra is da Europ a, local izacl os a la titucles m ai elevacl as. A imp orta ncia de melh o ra r a no. sa capacicl ad de qu a ntifi ca, ao cl cstcs fac tores fo n;aclorcs e cl e co n. trllir cc na ri os ruturos que ca racte ri ze m es pec ifi ca menle 0 nos 0 lilora l C inqu esti o nave l e justifi ea qu e estes lem a. le n ha m sicl o bjeclo cl e a b rd age m pa rti c ul a r nes la rase 10 proj eclo.

N ao:e prcvec m , II priori, aum nro' da a lim cntar,:ao eclimenla r ci a fa ixa cosl ' ira a pa nir dc fo nlC cX lcrio rcs (nomeacl a mcille as as. iacl as a reclc hiclrogra fi ca), a pe a r cI res ullacl os proj ec Lacio. pelos mo clelos cI s imul a~ao clim aLi ca pa ra a evo lu <;ao fuLul'a ci a precipiLa<;ao e do es oame nto supcrfi cia l no nosso pa is. Co nsequ enlem ente, os age nle mo clelacl ores a tu a rao so bre um lito ra l qu c j a revela na sua y nera Lici aci e ·inLo m a cI cle pa uperac;a eclime nLa r e e e nco nlra vuln erilvc l em lro<;05 cI climen 'ao ig nifi caLi va. POl' utro lado, nao sc prevc um a climinui<;ao clo ro r~o cI cx trac 'ao clc a reias ne essari a5 ~l industri a d a co nslru"ao ivil , qu e inL rfer clir La o u inclir La mente Om 0 i t m a liLOra l. 0 esgo La mem o das fo ntes sedime nta r s ex Lern as e a lo rte cl eri va lito ra l sao as principa is razo s ju lifi cati\'as da ex pa nsao cl O processo e rosivo qu e j a a rec ta m a is de 1/4· da o rl a cos Leira nacional. A e rosao LCIll afe taclo Xlcnsocs CQ nsid erave is do litora l co ntin e nta l, indiferenciad a mente em Lro<;os com elevacl os e ba ixos nive is cl e oc upar;ao, com co nteLlcios morfo l6gicos di stinLos (de pra ias a a rribas), se ndo rrcqu e nleme nt e reporlad a taxa de recuo da o rcl cm de I m l lano. E m con equ encia, as iSliu- e cl escle 0 principio cl o sec u10 xx cl multipli car;ao cl e o bra cle pro lec~ao, rigicl as n a sua m a io ri a, frequente me nte co n lruicla em itu a~ao cl e em errrc ncia - pre e nLem nLe erca cle 15% do lilora l oc a nieo nco ntra.- e inLer ve n io nado (<<endurecicl o»). A a pli a~ao cI m cicio empiri co (Regra de Brull ll - Bruun, 1962; Bruun , 1988) cI 'relac;a ntre a I va~ao clo n ivcJ medi o e aero ao osteira ao doi 'cgm cntos cI ]jlOl'al a reno 0 m ai expressivos (E pinho- a bo M o ncl ego e o tavenLO a lcra rvio) ucrere, co n luci o, qu ' 0 riLm o tra nsg ressivo (ava n<;o clo m a r sobrc a o rl a costeira) qu e ca rac Le ri zo u 0 sec ul o xx jusLifi ca a pcnas ce rca cI 15 % da ero ao a li verifi cacl a . E muito provavel que rilmo tra n g res ivo a Ull1 cnte no sec ulo XX I, onclu zinclo, a incla cle a o rclo co m a Regra de BmwI, a um incr em cnto cia erosao, necessa ria pa ra m alller in va ria nlc as dimen soes c a 'o nfig ura c;ao de equilibrio d a cunh a lite ra l.

No qu e respeila ao ni veimedi o clo m a r, a info rm a<;ao co mpilacl a mo lra qu c e le subiu ce rca cle 15 c m clura nLe 0 'ec ulo xx (1,5 mm /an , e m mecli a) no liLo ra l cl e Portuga l Co ntin Illa l (Di a c T a bo rcl a, 1992), cl cpo is cI 2000 a nos em qu a 'ua taxa cl e eleva<;ao a nu a l fo i um a rcl em cl e gr a ncleza inferio r. Aqu ela va ri a<;ao re ultou principalmente ci a ex pa n sao lermi ca cl o o cca no ori gin a cl a pelo aqu ee im e J1lo glo ba l cle o ri ge m a nlro poge ni ca. Pa ra 0 hori zo nLe temp oral cle 2100, acl opto u-s' LlIll valo r cl e subicl a cl o nivel meclio cl o m a r cl e a proximacl a menle 1 m , sem elh a nle ao m ax im o proposto pelo lPCC (2001 ) no ce ml ri o ma is pess imi La; no eS Laci o aCLll a l clo conh ec im · ntO, nao e o nhece co m rigo r 0 o mp rta mcnlO cia fa ixa 0 teira p OrLug uesa m l rmo cle cleform a<;ao c cl e cl c. I a me nLO c ni cal a bs IUlo, pelo gu e s lom o u a quel a proj e <;ao com o el va<;ao relali va, cle aco rclo com 0 prin ipi o ci a m ax im a precau ~ao. 1\ lax a cI e l e v a~' ao nao se ra co nsta nt ao lo ngo clo le mp o, ag rava nclo-se a pa rtir

cI 2040.

Num lilo ra l co m a mplilucle cl e m a re elevacl a e em regime Lra nsgre. ivo, a innu c ncia ci a inunclar;ao em zonas humicl as e run ~ao cI ba la nc;o enLr ' a Laxa cle levac;ao do nivel medio do m a r c a Laxa cl e ac umul ac;:ao dim enta r. e a primeira o ndi io na nte pod , e m primeira a na li e, co nsid ra r-se unir, rm a . cala nac io na l, j a a g unda' mui LO vari ave l no

Os impacto. m a is releva nte qu e prev i. iv Im e nl.e oco rrera.o na ra ixa 0 t ira res ul ta nte cia ubicl a clo nivel meclio cl o ma r sao ; a) int 'nsifi ca<;ao d PI' esso eros ivo; b) a um nto las co tas cle inunclac;ao , ~ n s qu ntem nte, ci a. a rea inund acia., aco mpa nh aclo clo I' a,just clos oss i t m a ribeirinhos; c) a umenLO ci a innu "n ia ma rinh a e m bacias de m a re cosLeiras (es tu a ri os e lag un as) aco mpa nh acl o po r moclifi a.,ao do regime cle m a res e, v nlu a lm nte, 10 ba la n<;o sc lim 'nta r. Estes impac tos afec ta rao difere ntes po ntos clo lito ra l, bcm co mo a aC li vici ades c va lo rcs a mbi cnla is, cco n6 mi co e socia i qu e Ih es e t ao associados, de lo nna cLi sliJlta e o m

lempo no e 'Pac;o . N o nta nto, o· eleme ntos co mpil aclos no a mbito cI . te proj eclo nos principa i istem a lagun a res e tu a rin os uge rem qu e a taxas cle scclimcnta"ao qu e cara l ' ri za ra m aqu cl sa mbi ' ntes no s' c ul o xx ro ra m , cm medi a, sufi cienles pa ra co mpe nsa r a taxa de subicl a do nivel medi o cI m a r, o n lu zinclo rrcgu cnteme nle a e reitos regress ivos (rec uo do ma r ci a o rl a costeira) a pesa r do sin a l Cll tat ico pos i-

174

ZONA.

tivo (a um enlo do volum e das ag ua ' cdl ni ca ). 0 paclrao cI cl as zonas humicl as it a lt r ar;oes li m ~lt i cas fUluras pe rm a nece ra, em la rga medi da, c p (i fi ' 0 de cada I a i, 0 qu e difi c ulla a eo n 'lrw,ao cl e moclelo q ua ntita ti vo ' cle PI' vi ao I impacLO ' e a cO ll cc p\ao de e, lra lcgias de a dapta,ao it cscala nac io na l. A csla clific ulcladc ac rcsce a incx i t ' n ia cle claclo cle ba e cruc ia is (e.g. LOp o-hiclrogra fi a cI po rme nor, m o nilo ri za~ao cl e pa ra m et ros fi sico-qulmieo') que permila m 'a ra teri za r e co mpreencl er 0 fun eio na mento cl os si lcm as a m so eala lempo ra l. o ntucl , C po Ive l qu e 0 efeito cl e rete nc;-ao seclime nta r se intc nsifique no futuro, ac resee nta ndo difi culd acl es it n avega~ao a um enta ncl o as nec · sicl acl es cl e clra agc m ; ta mbcm , a m a ntcr- c in vari a l1le 0 paclrao ac tu a l cle u do 10 na ' m a r n cI La a r a, , poss ivcl qu os eeos istem as inlenicl a i scja m qu e um a f'rac~ao ncgaliva mcI1lc a feC la cio. indeLcrmin ada cl e zo nas humi las a Lu a is se pe r a .

0 TE IRJ\ S

efec tu acl a, te nclo a qu clas sicl o ca ra tcrizacla re 'or re ncl a clo um e nt a~ao a lt rn a ti va. Funcla me nto u-. e a incla a ca racleri za\ao cle cada celul a no qu e res pcila a al ributo. na tura i e . oc ioe o n6mi 0 , seO'uncio acla pla\aO clo ·i tem a pr po to po r Lealh rm a n et ai. (1995) - T a bela -1-.1. Esta ca rac t riza "ao fo i c mp l lad a co mp lem ntacl a pela a na lise cI ca rtas to poO' rit fi cas (publica da pelo Instituto Geogrit fi co clo Exe reito), a n a, g 0 16gi a (publi a cl a ' pelo in stituto Geo log ico c Min ciro) fo tog ra fi a aerea verti cal estereoseopi a (1986 1988), Ca n as de Ri c (Mo nt iro & Lcb rciro, 199 1; INAG & C EH IDRO, 1999) Atl as ORf N E-Ero ao Co leira (E C, 1998). D es t Ctltim o ex tra iu-se inform ar;ao brc estabili lade cl o li tora l, a lributo qu ro i a rupado mlres cia e. :

r('ac~'a

1 4.1.3 Metodologia D ado 0 'Slaclo aclu a l cl os o nhec im IllOS, OpLO U- e na primeira fase cl o Pro jec to LA M por efe tu a r um a ava li a<;ao cia v ulne ra bilidade c ri co cI lito ra l ao impac tos das a ltcr a~oes c1ima ri cas ['ururas ,\ escala na 'io na l, co m ex pre ao fin a l a rtog ra fi ca utili za ndo cl iver a metod log ias. A info rm ar,:ao cl e ba ' > f'o i o mpil ad a c tra lacl a cl e acorcl o co m a lcc ni ca cI VVA (Ae ri a l Video la p -A. i 'lcd Vuln c ra l ility A na lys is) propos ta po r L eath e rm a n e/ al. (1995). E ste m eto cl o co mbin a a info rm a a cI um r g islo le ira btido a pa rtir cl e um a vicl co da f'a ixa ae ro nave, co m a p qui a cloc um nla l (f .U• car togra fi a, f'o togra fi a ac r a v rti a I, rcla t6 rio tcc ni cos, publi ca~oes eic ntifi ca ) e o m va licla"ao de te rre no ; os cl acl os ass im obticlo. (e.a. geologia e geo mo rfo logia , uso cl o solo, tip ologia c c1 cn 'icl adc c1 e oc upa\ao e protec"ao co. teira), sao a na lisacl os ' processaclos. o fi lm c uti li zado f'o i efec tuacl o c m 1998 e eclido p elo [N AG (I n tituto ci a Ag ua); o bI" co m p r. pee ti va o bliqua 976 km cl c co ta , incluinclo a lg um lito ra l estu a rin o lag un a I'. E ta imagen f'und a me nta t'am a c1i visfLO da cos ta e m 8 sec t res (Fig ura 4-. 1) de aco rcl o o m a mo rfocl ina mi a pr val cente e e m 896 elul as m I, I km de fre I1le m a ritim a. E m 67 ciesla celul as a a ptura cle im age m nao fo i

• Zona de Ossa Morena Zona Centro-Iberica

4 Cabo Espichel

Troia

Mdiuc

anla A ndre

Tipo de Litoral

1----- ~ ___ I 8 Figura 4. t Prin ipa is SCClor 'S cOSlciros ( t a 8), lipo de litoral C prin ipais tcrrenos tl'non cSlratigr:,j(i 0 (C"ICS ltltill10S adaptados de G P, 1992) de Ponuga l CO l1linel1lal

175

ALTE RAyOES

EM PORTUGA L -

narios, Im pactos c Mecliclas cI

c1 a pta~ao

- ProjcclO SIAM II

Tabela 4.1 - Sistema de classifica,<ao: parametros naturais e socioeconomicos

Natura is

Geo morfolog ia li to ra l

Pra ias, Z onas Humicl as, Arr ibas (se m pra ia), « Enclure icl o» (cl ef, ncliclo)

Gco mo rro log ia ci a m ar g ~ m te rrestre

Pl a nicie, Coli na, Nlo nta nh as, Z o nas H Llmid as

T enclencia evolutiva

E ,tavel/ Ac re<;:ao o u esta bili zacl o a rt ifi cia lm nte, T end encia pa ra e ros1lo, Erosilo co nllrm ad a

U:o do 0 10

Urba no, R e ide ncia l/ Turi mo, ln clu tri a, Acrrieultura , Cob rto a rbu st ivo, Bo qu e/ F lore ta, 0 10 nu

Den icl ad popu lae iona l

E levada (> I 0 ha bita ntes km-2), Ba ixa « 10 hab ita nte km-2)

Socioeeon6 m ieos

E levaclo, Baixo Tec hniqu e (a da ptacl a de G oodwin & Wrig ht, 199 1) p ara e t im a r a di stribu i<;:ao da vu lnera bil id acl e e ri co cle perd a de supe rficie Cace a inunda<;ao e erosao.

a) lito ra l estavel/em ac re<;:ao ou e ta bili zacl o po r obra cl e clefesa (revestime ntos, p a redoes, esp o ro s, mo lh es); b) te ndencia pa ra e ro ao; c) e rosao co n fi rm a da , O s par a me tros de car actcriza<;:ao de cada celul a fora m proce saclo utiliza nclo uma tecnica de h iera rqui za<;:ao e cru za m ento cle va r iavei desig nada por SMART - Simple l\IIulti-Attribute R a tin g

Aqueles par a met ro [ora m reorga ni zaclo em qu a tro a tribu tos con sicleraclo r elevantes par a avalia<;:ao cia v uL1er a biJiclacle cia

Tabela 4 .2 - Atributos utilizados na avalia,<ao da vulnerabilidade e pontua,<ao atribuida ao desempenho de cada atributo relativamente ao for,<amento da costa Atributo

l.a Orde m

Po ntu a<;ao

Duna baixa ( fr ageis), correclore de ga lgam ento o u 6 Lieo

Praia encaixacl a

Dunas a ltas (robustas), camp o dun a r ex te nso

Praia ex po ta, p la n! ie li tora l

Arriba em upo rte re i tente

R es iste nte

Arr iba em suporte rri avel

Friavel

Pl a n! cie cosleira, relevos esba lido

Z o na humicl a

Lito ra is

Natura i

Litor al de a rr iba Z ona hlll11ida

A rtifi cia is

Obras de clefesa

Lito ra l «endurecid o», esta bilizado (defesa p ortu a ri as, rrentes urba n a, res id encial, industr ia l)

Lito ra l «e ndurecido», a rtifi cia li zaclo

R elevo acentu acl o, mo nta nh oso

M o lhe" esp o roes

R evestimento, pa r ed ao

D e resas portu a ri as 4

ncl Ancia ·vo luli va

Pontu a<;:ao

Ba rr ira (ilh a, re tin ga) Co nte udo' Lit ra l ba ix , a renoso

2." Ordem

Erosao co nfirm ada

T enclcncia ero iva

Ac re~ao , es tave l, e ta bi lizaclo

176

ZONAS COST EIl0\.

linh a de cos ta : conteud o li lOra i. (de I." e 2." o rdcm), protec\ao e tendcncia cv luti va (T a bela 4.2) . ada celula co: teira e, ass im , caracleri zada pOl' q ua tr vari ave is de natureza q ua litativa, as q ua is e atr ibu ida um a po ntuar;a ,ere c nt c m 0 aum nl 0 da vulncrab ili dad (Ta l la 4.2 ).

Tabela 4.3 - Atributos utilizados na construc;:ao de urn indice de valorizac;:ao socioeconomic a do litoral e desernpenho de cada atributo relativarnente ao forc;:arnento da costa Atr ibuto

O s atributos de I:' ordem desereve m o. ·ontelk lo. da fa ixa ma i ex tern a de ad a c lula, na sua interface co m 0 ocea no, co m rcl"vancia pa ra os cle ca racter Q·eom orCologico. Nos casos em qu e oco rrem o bras de clefesa nes ta interface' a po ntu a<;ao co rres po ndente a es te a tr ibu t pr dom ill a, ind ependent m ente do e u conteLldo na tura l. Nas elulas em qu e se cleteCla ra m co mb in ar;oe de d iferentes tipos de dcJesa, a pontu a<;ao foi ajustacla pa ra 1,6 o u I, co nsoante a ex istencia de doi. o u ma is de doi tipos cle prOle r;ao, respec t iva mente. O s a tr ibutos cle 2." o rdem referem-se a faL'(a imedi a ta mellLe acUace nte par a 0 lado de terra.

D ensid ade popu lacio na l D ese nvo lvimenlo

4.1.4

Cara c teriza~ ao

Baixa Elcvaclo

Ba ixo

GeonlOrfologica e Atributos

O s resu ltados obtidos perm itira m a rac leri zar as oito scCtores co nsiderados ao 10 nO'o cia os ta p0rLLiO'Uesa: l - Ent re os es tu a r io clos r ios M inh o e D o uro, 0 lilO ra l dcsc nvo lve- e ao lo ng d 80 kill COIll ori entar;a pr ft rencia l N NW- E , m roe ha do:o 0 er ista lino e term s metamo rfi eos do Pa leozoi 0 infer io r. T ra ta-se cle um a m a rO'em roeh a em a rr iba baixa, mu ilo I' cor ta cl a co m escolhos c I ixoes freq ue!1le. e po ntuad a po r p qu ena. pra ia encaixadas; co nst ituem excep c;ao os sistem as de ba rreira q ue li mita m a embocadura de estu a r ios (e.g. M i nh o, A ncora, Lim a, Cavado, Ave, Dow'o ) ond e efeitos loeais de inve rsao da d r iva m a lllem cal cd I a renosos nra izado a su I.

A se ri s corres po ndentes aos va lo r s num ericos de ada va ri av I Cora m pad ro n izada. ag re adas com um cri teri o ad iti vo, produ zindo-se ass im um indi ce de vLtl nera bilidade, co m valo r relativo, ca ra te risti 0 de cad a elu la 0 teira. A avali ar;ao do r is 0, inerent ,\ per la d super fi i re. u lta nte de [o rr;a mento erosivo o u de inund a<;ao, [oi cfcc tu ada co m metodologia se melha nte, mas a ll'aves d a ag r 'gaGao ad iti va da vulnerab il idade om um indice a na l6gico da va lorizar;ao (<<valor de ocupa<;ao»); es te ind ice re u lto u, pOI' sua vez, d a a TeO'ar;ao lTIu lti pli cativa cia polltuar;ao a sociada a' vari aveis clesc ritor as cia clen 'iclade popu lac io na l e de de envo lvimento cia fa ixa costeira (Ta bela 4 .3).

2 Elllre 0 CS lu a r io do D o uro c a Naza re, 0 li LO ra l inn ec te pa ra NNE - W e C ITe po nd e prin ip al mente a ee l' a de 160 km de pra ia a r no as , rene li va ' a interm ed ias-cl i ipa ti vas qu e, pa ra lerra, dao luera r a ex tensos ca mp os cle d unas vege tados. Co nslitu em exee pr;ao: I) os ex tremos do e lu a r io clo D o uro a Es p in ho, a no rte, e cle . Pedro de Mu el a N aza re, a suI; 0 lito ra l . e s n ia lm cnt roc ho 'o co rla do pOI' scarpados baixo em '0 0 cr istaJin o, no pr imeiro ea 0, dcfinid o pOl' a rr iba ta lh ad as em substra ta a rb o nataclo, no segunclo; 2) - a sin g ula r icl acl clo cabo M o nd e '0, um pro mo nto ri o

U m a vez obt ida a er ic cia va lores pacl ro ni za clos qu e clesc r ve m a d i tribuir;ao do r isco ao lo ngo do li tora l, la sifico u- e este pa ra metro em cin co ca tego r ia om 0 r iler ios e res ullados um a riado na Tabela 4.4· e na Fig ura 4·.2. O s I' . ulta do ass im o btidos sao sp eci fi cos da rcgia e tud ada (Po rtu ga l Co ntinenta l) e repre. enlam dcsv ios d a mecl ia nac iona l.

Tabela 4.4 -Classificac;:ao de risco I nterva los

Va lo r s pad roni zaclos

NluilO baixo

X ; :s X 111 - 1' 60

] -00, -4,05 1

Ba ixo

X 111 - 1,60 < X i X ,n - 0,50 2: Xi

] -4,,05, - 1,28]

M ed io

X III 0,50 < Xi X ", + 0,5 02: X i

1- 1,28 , 1,26J

EI vado

X m + 0,50 < X i X '" + 1,602: Xi

J 1,26 , 4,0+]

Mu ito elevado

X; 2:X '" + 1,60

J4,04,00 1

C ia e

Po nt uar;ao Elevacla

P ntuac;:ao

Xm C0 va lor Incd io nac ional; X ic 0 va lor m cada cc lu la; at· 0

177

li m itaclo po r ve rtentes l11u ilO a lta clefinid as cm calea r ios jurassicos, qu e oferece a brigo ao es tu a r io do ri o M o nd ego ca u l do q ua l a li nh a d · co ta e I' j eitacl a pa r a les te, Ill an tend o o ntud o 0 a li n ha mcnto rco'io na l; 3) - a ba rra a rt ifi cia l cle Av iro CJu CJue bra a o nlinuid ad clo ex tenso co rdao li to ra l c pcrmil c a co mLini ac;:ao perm a ncnte cnlrc 0 ocea no c 0 ma io r sistem a lag u na r do Iito ra l po rtu g ues, a Lag un a de Ave iro . 3 E ntr ' a Nazar e e 0 es t u ~lr i o do Tcj o, 0 11'0<;0 cos tciro e Lim a vez mais rocboso, COIll

ALTERA OE C LIMATICAS El\ [ PORTUGA L

enarios, Ill1pactos c Mecl iclas de Aclapta,an

a rri bas a ltas La lhad as cm ca lca ri os, m a r a c aren ito. d a bacia meso- 'enoz6ica ocidelllal , ri -nLada NE- \ /1,1 a tc Peniche, NNE- VV aLc ao cabo R a 0 (110 km ) e E-W a L' a barra do 't jo (15 km). A cos ta c irregular, co m diverso promontorios (entr - os lua is sob ressa i 0 tombo lo d Peni he) e inclelllac;o ,a quais ac m cl a m pequenas lagun a co teiras ( . M a n inho do Po rto e 6bidos) ou praias enca. Lraclas refl ec tivas. A frOllleira non prolonga- e pa ra 0 0 ea no alraIra vcs do ca nhao subm a rin o da Nazar ', um va le 'LUa a l a fecla 0 li tora l e e e lencle aLe it planicie a bissa l po r eel' a cle 60 km. 0 tro\o E-vV co rr ponde, e encia lmellle, a um litoral roc hoso, de a rriba. ba ixas la lhad as em a l a r i s creta icos, muilo a rlifi eia lizaclo e oc upado , o ncl e se clefin em a lg um as praia clepauperaclas em sedim ento,

Prqjcclo S IAM II

dao luga r, no ex tremo ul, a a lca rios e clolom ito e pc 0 , muito res i lenles, cle idacle jurassica, pertence mes a ba ia meso-c nozoica a lgarv ia. Os turbiditos e tao inten a m nte clob rado e fraclurados, defi n ind segmentos cle a rribas lineares co ntrolad as CS lrUlura lmenle, aelivas, de a ltura va ri ave l, o ri enla las NNE- W ao lono-o cle 120 km . 0 s pc cle tas a rribas e hab itua lmcntc marginaclo por pla la rorm as cle ab rasao os a lca nli lados sao interrompido pclos lU a rio. do r io J\!I ira ribeiras cle Odeccixe c AUezuL A emb o aduras eSlU a rin a e a lg um as inclenta\oc mai prorunda ' nas a rriba permitiram a acumu la<;ao cle praia cle asca lho ou a rcia. N e I scctor cnco nlra m-se ca mpos cle ciuna puja ntcs s mivege tado , nomeadae a tivos, embo ra 10 a lizados mente na regiao d . Torpes e Bordeira-Ca rrapate ira . O s promo nt ' rios de S. V ice nle e agres, prolub 'ranlcs para W e m ar g in ados p l' a rribas I11 crg ulh a nles, co nstitu em uma sin g ul a rid ad geomor rol ' g ica e epa ra m as rac haclas oc iclenta l e ul clo lilo ra l do Algarve.

4 - Entr 0 estu a rio. do Tejo e Saclo, a li nha cle co La tem o rienta\ao N-S ao lo ngo de 35 km , a le ao abo E p i hel E-W num Lroc;o cle 30 km , a le clLlba l. 0 prim ' iro lr <,'0 c um a ba ia cle r a ncl e ra io cle urva lura e inclui uma secc;ao m ricliona l (1/3) carpad a eo mencl o a lg um a praias encastradas, e Lima secc;ao et nlrio na l (2/3) fo rm acla por um a pl a nicie eosleira , baixa ea r -no a , m larg ura cresce nte pa ra norl ; e ta pla ni cie confin a com 0 Atlantico por meio cle praias . cluna a Liva e a na ce nte com impo nente a rriba f6 sil, a te a Fo m e da 1-: Iha ; pa ra su i, e ta ar riba e reacti va cla e apr se m a- e recoberta po r manto 路 6lico' vegeLaclo . A I ra ia cle a reia c apena int rromp icla pela barra cle marc cia lagoa cle Albufeira em pre que aq uela stiver a ti va. 0 eg undo lroc;o consiste, e se ncia lmelll , m arr iba ' mergulhame' muito a ltas que limila m pelo -ul mac ic;o carbon a taclo cia Arrabicla, pontuacla por pequ enas praia enca ixacla 路.

7 - Entre 0 a bo cle . Vi ce nt e 0 Ancao a linh a d COS la lem oricnta\ao W-E ao lo ngo de 90 km. E 'sen ia lmeme, roe hosa, a lca ntil acla e recon acla (a ltern a nclo baias e promonto rios), observanclo-se um a tencl cncia para diminu ic;fLO cl as colas cle omanclo para nas ente. Ao ca lcario jura sico quc a fl o ra m na extr miclad W co rre 'poncl m arr iba merg u lhanLcs, es tav i , p r veze ind nlada pOI' linh as de agua inSla laclas em caixa cle fa lha, que co nfinam pequenas pra ia encaix aclas. Entre Po n o cle Mo. a ponLa da Piedadc, 0 lilOra l c aind a, esse ncia lmem e, cle arr iba , m a baixa e lin arcs, clefinidas nos seciimentos ca rb o na tados clctriti cos clo C rela ieo; mais para Ics te a 801"am ca lcare nito mioccnico qu definem um novo e m ento de arribas baixas, mas aq ui ex lrem a me nLC re o n acio clev icl a co mb ina<;ao ravoravel de 路o ntrolo. liL logi 0 e eS lrutura l co m inund a<:ao e ex um ac;ao pelo m a r de um pa l ocar '0; pra ias encaixadas, leixoes e coIhos, a r os sao aq ui CQ nteuclos 0- omorrol6gicos frequente . Cx lremo ri enta l cle le eC lo r tem ori entac;ao NW-SE e correspo nde as a rriba " lincare I Ih o '-cle-A o- ua-Andio , cortaclas em a rei as tercia ri a , clUa erosao ra picla a limenta um a e treila pra ia rcA- tiva , dcfi c ita ri a m s clim mo. A: prin 'ipa is excep,>oes ao caraCLe r 1'0 ho 0 do litora l 0 idcnta l clo A lgarve silo a. baias cle Lagos-Al vor cle ArmaC;ao cI Pera; estas co nstitucm lro<;O a rqu eaclo, cm equ ilibrio, form aclo pOl' siste mas cle pra ia-d un a quc ab r iga m e tuari so u lagun as parcial o u tOla lment > assor ada.

5 - Entre 0 e 'Lu a rio clo Saclo e 0 cabo de in s, 0 li toral ap re enta o-ra ncles em el ha nc;a- co m 0 sector a merio r, nom aclameme na forma, cOllleuclos o-eo mo rfologico e limite: a fro nteira norte e um e tu a ri o imporla nte (Saclo); a linha cle eo la ' rejeitacla pa ra Ie l relalivamente ao cabo Espichel e de envolve - para sui co m um a for m a a rqu eada; 0 ex tremo sui co rrespo ncl e ao promo ntorio cle ines; no lroc;o sui predominam esca rpas e a norte fo rm as baixas a reno a . N es te ec to r encontra-se um a praia a reno a e refl e li va, o nLinu a ao lo ngo cle 64 km enco 'Lacla a a rriba ou cluna ; para norte clo Carval ba l, a prai a afasLa-se da ma rge m LITe Lre pa ra ror m a r a restin ga de Tr6ia , que ab ri ga 0 e. luario clo ad ; para sui clo Carvalhal, a pra ia c m arg in acl a po r a rriba ' co rLaclas em a reias plioplistocenica., rortem nle abar rancacla , ou por si temas cle corcloes cletrilicos, m ai o u menos co m plexo , que co rresponclem a barreira d as lagu nas de M elicle , a nto Andre e ancha e de a lguns cur os cle ag ua cle menor cI imensao.

8 D o An ao ao Guacliana, ocorrcm 70 km de lito ra llin a r, baixo e a rcn050. 0 elemento geo mo rfologico principa l e o sistem a cle ilh as-barre ira cia Ria Formo. a, cI conto rno pl a no lri a ng ular e a lo ngaclo pa ra na5ce nte, que envolve a zo na hLlm icl a m a is impo n a nte clo litoral a lga rvio. A les tc d -' a 'cla e 'l . i. tcma d a lugar a um a pla nici e costeira compi xa fo rm acla pOI' praias old aclas e cluna , qu e e cSlencle

6 - Enlre ines e 0 cabo cle . Vi ce nle, 0 lito ra l des nvolve - 'e emlurbiditos pa leozoicos da Zona Su i Po rtu g uesa que

178

de de a M anta R ota ate aos sapa is e ra os de mar ' d lua rio do Gu ad ia na. No qu I' speila a a lribulOS na lurais de I." ord cm , a interface do Co ntinente co m 0 0 can e, na sua ma ioria, form a da por pra ias a renosa , qu e cupa m ma is de metade do omp rim nlO da linh a d 0 ta nac i nal (Tabela 4.5); eSlas orrem co mo elemento ompone nle form a de reslinrra , ilh as-barreira e ta mb ' m marginand o pla nicies litorais ou a rribas. D do 0 secLore on iderado. ontcm pra ias a renoas, em bora a sua d istribui<;:ao nao . ja uniforme: a pra ias form a m a toLa lidad do IiLOra l a lgarv i pa ra Ie Le dos O lh os-de-Ag ua (sector 8) ma percl em imponil ncia entre a N azare e o cab R a 0 (. ector 3) centre ines 0 cabo de . Vi ente (secLor 6). A · a rriba d providas de prOlcr<;:ao de ope oeupam ce r a de 1/3 do lilora l, concenlra ndo-se nos ser tores 3, 4 e 6; um a pequ ena fr aCl;:fLo desle total co rre 'pond c a a rribas mcrg ulh a nt qu e 0 orrem preferencia lmente no e tor 4, as ociad as a se rra da Arrabida. Nao ex istem zo nas hllmi da directa mente ex po ta ' ao ocea no no tcrritori o de Portu ga l - este a mbi ente desenvo lv m-,'e ao abrigo de res tin a ou ilhas-ba rreirae m es tu ario e larrun a ·. Dev ido ao alonrrame nto bliqu o a linha de co la apre ntado por gra nd pa rt da zo na hllmid a, esta e tendem- e para 0 interior , m on equ eneia, surge m ma l r -pr - entada. co mo a tribuLOS de 2." ord em e tcm ex pressao sig nifi cativa no seelore 2 (Avc iro) e 8 (Ri a Formosa). Cerca de 1/ 4 do litora lillo tra sintomas de in sLa bilidade, exprcssa pOl' lendcncia pa ra er sao ou - 1'0 ao co nfirm ad a, independ entemente lralar de eOSLa baixa ou a lca nlil acla, de rocho a ou cle a reia; e La propor<;:ao excl ui 0 tro<;:o interven ionado e fi xado a d ala cle reali za<;:ao cleste trabalho, no qua i 0 processo ero ivo r. i inibicl pOI' interven<;:ao hum a na . A caterrori a cle «ero 'ao confirm acla» I' strine-se, cI acorclo c m a font utili zacla (AL ia C ORINE - Erosao 0 teira-EC , 1998), ao AI a rve -sLe res ultaclo ube tima lara mente a ex ten 'ao e rav iciacle clo problema cia ero. ao clo IilOl-a l, nomeada m nte na fac hacla entro e noroe teo Entre no , a prOLecC;ao steira tem r co n-iclo frequenl m nle a olu<;:oes ri ida ., co m preclomi n io cia clefe a clo tip o acl rente, om 0 objectivo cle ontrolar a 1'0 . ao

Tabela 4.5 - Frequimcias absoluta e relativa dos atributos geornorfol6gicos de 1.a e 2.a ordern e estabilidade no litoral de Portugal

Atribulo cle

N ° cle celul as

540

60 ,3

589

0,4

322

35,9

35 1

34-

Pl ani cie

494

55 , 1

538

Coli nas

2 17

24,2

236

7, I

Zona humici a

122

13,6

133

E lavcl, Acrec\,ao ou Estabilizada

682

72 ,02

743

208

23,2

226

0,6

Pra ias

Litoral «enclurecido»

Alributo de 2." orcl cm

R elevo monta nh o

Tendcncia Ero ao co nfirm ad a

vo lutiva

Tabela 4.6 - Frequencias absoluta e relativa de obras de protec~ao costeira, tipos de uso do solo, densidade populacional e ocupa~ao no litoral de Portugal N.Ode celula ' Par d a Molhe ade rente

Protecc;ao

7,0

km 68

0,3

Esporoe

1,5

M olhe

1, 1

Portua ri a

1,2

Multipla

3,3

em protec<;:ao

Uso cia solo

764

85,5

83 13

Urbano

100

11 ,2

109

R esidcn ia l/Turi smo

11 3

12,6

123

lncill 'Lri a

2, 1

Ag ricultura

8,2

550

6 1,3

599

2,7

VegCla<;:aO ar busti va N ao vege tado F loresla/ Bosqu . D en idacl

Ba ixa

Pop ul ac iona l

El vada

2, 1

694

77,4

755

202

22 ,6

220

D esc nvolvimcnto Ba ixo

698

77,9

759

C osleiro

198

22, 1

2 16

E levado

179

ALTERA<;:OES C Ll1vIATI CAS E~ I PORfUC AL

'cmi rios, ImpacLOS C ~Ircliclas cle Aclapla,ao

m a rg in a l cl e a rea muito oc upacl as, fr qu cnt mcnt ,1 eusta

PrqjCClO SIA~ 1 II

'ssc nc ia lm Cllle pOl' vul nera bi I id a cl c c levacl a, eo nscqu c nc ia d a sua na tureza a reno a e e ba t im e nto cl o rclevo, em opo sir;ao ao seC lo res 4· e 6 (e mcsm o, pa rte substa nc ia l d o ccL I' 3), roe hos c cm la rga meclicla a lc a nti la cl os, nos qu a is a v u ln ra l ilidack: 6, regra g ra l, rcdu zid a . A dislril ui <;1io ci a vulne ra l iliclacle as oe ia d a it va ri ,\vc l cl csc rilora d as ob ras dc pro l ee~ao c, pe l c III r<ir.i 0 , unim od a l c ass imc Lrica, com pro lo ngam cnt para va lo rcs ba ixo, a escalas naciona l e s ·to ri a l, nco ntra nclo -. e a ma i ri a d cslas inte rven<;:6es nos scetore I e 2. cstruturas de p ro lcc<;:ao cost ira escassc iam a ul cI ' Li boa o nde oeo rre m princ ipaJm c nlc asoc ia d as aos po rto ( o mc rcia i ' o u d e p s 'a) c a a lg um as esta nc ias lUri ti cas cI A lga n ·c. A o nlribui \ao d a te ncl ene ia cvo luti va cl o lito ra l pa ra 0 inclicc clc v ulnc ra bilicl acl c t la mbcm mui tO va ri ave l no spa<;:o : na fra nj a COS l ira a su i cI(' Lisboa a pcnas

d a I ercl a cl as pra ias acUace llt s. O s mo l he sao mpicm c nt . in cv iuive is ci a ma iori a clos po rtos nac io na is c os cspo ro lr m vinclo a a um enta r mnLlm er o, qu cr como solLII;ao de rcte ll(; ao ·cllll1elll.a r, cO ll1pl cll1 <: nta nd o d 'f<.:sas a 1 're lll 'S, qll c r pa ra co mro la r (' rosao localizacl a. Frequc lllcmellle ocon'c m eomb in a~ cle diferenle t ipos d e pro tec<;ao costeira (<< muILip la » na T a bcla 4.6) com reJcvancia nos seClores 2, 4 c 6. Ce rca cI 2/ 3 clo litora l fo i las ifi ca cl o na. 'a tego ri as <<II ao ve eta d o» o u «veg ta<;ao a rbu [i va» em tcrm os de uso clo so lo, re 'ulta do que re nec te: I) 0 con cc ito d e e l 111 nto d e I." o rd 'm , mui LO res triti vo em tel' mos esp ac ia is, c a pre 'cllla nci o cl ese nvo lv ime illo altim Clrico susce pti ve l d e a (cc ta<;ao pOl' c l e v a~ao clo nive l m ' cli o clo m a r ci a o rcle m cl e 1 m ; 2) um a

a dquire r le va n ia no sotav nto a lgarv io, o ndc C iclcntica it hera n<;a cl e (d cs)povoa ll1 cllto pec u lia r, d e qu e r exc mpl o 0 qu e ca ra t ri za . Clo rcs I e 3. ectOr 6, pOI' razo . hi to r iea. e geog raflca peClil ia 1'(,5 3) as re lri <;oes lega i ('m v igo r it oc upac;:ao ci a ma rgem cx terio r ci a fa ix a lc rre. lr , de qu c C Tabela 4.7 - FrequEmcia absoluta a escala nacional, cxcmpl o 0 D omini o PLd lieo M a rit im o. E ·ta." das classes de vulnerabilidade associadas razocs implica m um a illlc rpre la<;~LO pruclent as variaveis descritoras de atributos lllOrfo16gicos, cl o res ulta cl o a ntc ri or qu e poclc tra nsmitir ,'t protec~ao costeira e tendencia evolutiva primcira v isLa a im age m , Ca l a, d um lito ra l em g ra ncl e meclida deso upa d o de fei<;ao km C ia. c cle vulnera bi li cla Ic na tura l. O s edifi cacl os urba no (prime ira e 32 341- 8 - 452 - 14+ Atribu tos de I." orclem I - 2 - 3 - 4 5 scO" und a hab it ac;:ao, Lurismo) o u industri a is ao a 'eguncl a m a is impo rta nte fo rm a ck uso 32 336 - 10 0 - 164 - 432 tribu LO d 2." orclem 2 3 'J. - 5 - 6 d o 0 10 . As unid a d ' ci sup rrfi c ie co rre po n12 32 71 - 27 83 1 Prole r;ao 0 leira 2 - 3- 4 5 d Cllles ocorre m LipicamCllle e m aglo m ra do ' d cn s, ontinu o c l e m I a liza d s nos a ' Tenclcncia (,volutiva 2 3 743 226 6 cI edifi a los urba nos e princ ipa i ' es ta nc ias ba ln eare., mas La m bc m oc upar;oes d ispe r4.1.6 Risco sas qu a ncl o . a. soc ia m it . eguncl a ha bita<;ao a emprce nd im nto turi ti cos d e ba ixa d e nsid a cl e. As ini'ra-estrulUras O ' va lo res cl e incli d Ri 0 sao eX lrem a mc nte va ri ave is ao inclust ri a is co n ce nLra m- ~e , p refer nc ia lm ente, em ma nchas l rriLo ri a i d ensa , pr ' x im a." d os prin ipa is enlros urba nos lo ngo do litOral d e Po rLu era l C Illin enta l, ncl o os ec to r s o u po rtos e cOlltribu m o m um a p qu na rra r;ao pa ra a oc upac;ao ci a fra nja li LO ra l it c cala na 'io na l. A. terras ultivacl as pr clomin a m so brc a fi o res ta, se ndo a mbas as catcgo ri as re lc va nLe em term os de uso d o so lo pr in c ipa lm c nte a no rte cle Li boa. No qu e rcs p ,ita aos a lr ibutos dc d e nsid acle po pul ac io na l e dese nvo lv im ' nto a la ifi ca<;a d e «ba ixo»

4·, 5 c 8 os q ue a prese nta m o mpo rta mcnLO m a is uniro rm e ( Fig u ra 4.2). No ceLo res 1, 2 e 3 (a n rle de Lisboa) na mc ta cle Ie te clo ectOr 7 (Po rtim ao-Olhos-cI -Ag ua) 0 ri 0 C m a iorita ri a mente m ' di -clc vacl o, e nqu a nto 0 ectOr 8 a pres nta a itu at;ao m a i pre c upa nLe, com risco e levaclo e muito (' I vaclo. E m co nlraSlC, 0 li tOra l a su i d e Lisboa e a lC Po rti-

p red omin a em lOclo os ee Lo res, re fl ec t in el o as mcs m as co neli 'i na ntes m el elo log ica j a rcfc rid as a ntc rio rm ' nL a pro p6s iLO do u 0 d '0 10.

m ao a pres nl a e55 n ia lm nte ri co medi o a medi o-ba ixo. (,S lao a soc ia cl os a caracO s va l r s x tre mos d es t " incli te ri t icas d a linh a cle cos ta bem clefin icl as reeo rre nt es. Va lo re cle ri sco muito ba ixo rclac io na m-. e com a rriba e pro mo nt6ri os ror hoso. res istentes c c t ave i trulUra ' porlU a.r ias; va lores cle ri sco muito a lto co in c icl e m c m ( I) troc;:os cl e va lo r elcvad o, incl 'pe ncl nte mente clo co ni x to geoclinami co Il1 IU C sc in se r m (' (2) a rril as e m ero. ao ace l racla, res tin gas/ ba rre iras pro tcc to ras cI z na hLlmicl as pra ia. cI fi c ita.rias d e s dim nto. Em as s pon tua is (e.g. pra ias d a Cortega<;:a no se LO r I e cl c Fa ro no ec tor 8) a meto do l O" ia

4.1.5 Vulnerabilidade A T ab la 4·.7 res ull1 e H c:o nlribui ao cle tos co n ide ra clo pa ra a co n: tru \ao cl o li dad e cI lit ra l. E te inclie mOS l!'a, 11 clistribuic;:ao bim cl a l: os se tor . 2, 5

ca cl a UIl1 c1 0s a t ribu inclice cI v u lne ra b icala nae io na l, ull1 a c 8 ca rac t ri za m-se

180

ZONAS CO STE1RAS

ou realim entac;ao a rtificia l, sao enlre nos a incl a escassas. Ta lllh ' Illn ao xist lIlll a c, lralcgia cone rtacla cle aborclag III a ord na m nlo clo liloral que clefin a os moclelos cle rcs posla ma is acle luacl it convivc n ia om uma rea liclacle inSla lacla. Inclepenclenlem nle das eSlral ' gias cle aclaplac;:ao que, num fulur na mui lo cli .. ta nt serao neeessaria mente acl placlas, A mctodologia uti I izada d ia 'nOSlicou risco I percla cI l rriconsti tu ' m larefas priorila rias e urge nles a onslrut;:ao de t' ri o em 67 'y., clo comprimento cI cosla a na li 'acla, pI' r. I' ncenario cle impaeLo" ' a liseus'ao cI soluc;:oes cle aclaplat;:ao. cia lm nte m a ociac;:ao com sub ·trato roc hoso bra ndo ou Esta oluc;:o s clevem .. r acompanhacl a' cia avaliac;:ao 0 1j ecmov I c ba ixo (pra ia' , cluna , ba rreiras, zo na hLllniclas). liva clos 1I 'Lo ' e benelleios lecorr · nt ··s (cle orclem fin a n eira '0 ial) reali zacla 0 1 um a persp etiva integrada. Esta As soluc;oe encontracla. para fazer [ace a siluat;:ocs cle rosao integrat;:ao clcve estencler-. e ,\ climensao tcmpora l, que lem eoslcira lcm siclo qua'e sempre adopladas 0 111 ca racter de sido esqu cc icla ou li mitada a int rvalos clemas iado curtos emergc ncia ou privilegia nclo esLruluras cle cI ·fesa rigidas em lrabalhos cle nalureza cientifica ou l ' Ili a e em in 'lrup sacl as; as hipoleses a llern alivas, envolvc nclo ali mcnta<;ao menlO. clc plancalllenLO ou cle g SLaO. Uns c oulros clevem incorpora r abo rclage ns cle m s s a la lcmpora l, ad ' luadas a comEllU'rto 2 Eltdrto do Douro 1 doMJabo pree nsao clQ,. fun iona mento clo si lema v. P.AnCON costeiro em .inlervalos de tempo decena i a ccular . A no. a apac icladc cI prospec ti var a re posta do li tora l naciona l ao V. C..,.JD [orc;:am nto fu turo, inclu ziclo por um clima cm tran form at;:ao ritpicla, bcnefi iara cm qu aliclaclc c ri gor clo a laro'amcnto clas scalas temp ra is e cia om parat;:ao com respo 'ta . j a ocorriclas no pas 'aclo a solicila<;6e ' s mclh a nle a, e peracla. no fUluro ; P.Y/UZiIIt QUl':i."'1I::2;'N (porto) c con rvaclas no rcgisLO geologico. (FdbrlCll de dMe_ ulili zacla conclu z a r sulw los cno'anadores; efcc liva menle, 0 bll ixos va lorc' de risco (ll.ribuiclos a 'stas zo nas re, ~dt (l lll apena cia ex i.. lcn ia de slruluras cle defesa cost ira, as lua i se sabe nao s rem complela l1lenl fi caz

BUllrcos

4.2 SOBRELEVAQAO DO NIVEL DO MAR

UixOn (porto) Porto

Estu'rto do Doaro

4.2.1 IntrodUl;:ao

Estu'rlo do Telo

Nazari

(TN/Drill)

S. MtutbthD Porto

De i"'namos pOl' obrelevac;:ao clo nivel cI mar u imple menlC so brc l eva~ao (1] ,) (storm swge na nomenclatura ano'lo- ax' nica) 0 rcsullaclo d um conjunlo cle proessos fi sicos, cle orige m aLmo. r.' rica, qu podcll1 provoca r um niv I do mar (1]), cliferente cI qu ' ocorr -ri a clcviclo apenas ,\ mare com fOI'<;amento aS lronomi 0 (1]"",,),

RID Co,

Pellldu( porto)

PrtliIIdaFo: CtJbo Erplcltet

Risco

Ericri", (porto)

I Allo

!.I .

Elto'rIo do Telo

I Baixo

Di s tribui ~' ao

,PDrriIIAD AmlbItIA

I Muito baixo Fdbrludedllf (AmIbId4r)

(s. Julldo BIU'f'tI)

Figura ·1'.2

(4.1 )

I MCdio

.- .: .- --

Sn'lIfb", (porto)

I Muito olIO

Eltuirtu do Sado

risco ao IOll go do lil oral (SL'C l O r L'S I a +)

Ie Portuga l

18 1

(;0111 ill"lll al

Tanto 1] como 1]""" e 1],variam cle local para local c ao longo cI tcmpo. NUIl1 local fixo (null1 maregra fo, pOI' cxcmplo) ao fun t;oe ' continu as cI te mpo: 1]""{O= 1],,,,,,(I), 1]=1](1) e 1],=1]/ 1) e poclelll ser cligilalizaclas e ana lisaclas COIllO serie cronologica.

cnil rios, ImpaClOS C IVl cdidas de AdapLa~iio

6Sines (porto)

•

Central TermoelicJrica

ProjccLo lAM 11

Estuario do Sado Trow

•

Malha da Costa

AivadosIMalhii

V. N. Mi/fontes

•

Comporta

Pinheiro da Cruz

Zambujeira

AbertaNova Praia de Odeceiu

• I

Bordeira

I I

Cordama Castelejo

I I

LIIgoa de Santo Andre

• • :

Praia do Norte

Sines (Cabo)

Cabo de S. Vicente

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I Baixo

e lit e,!:'il" .., ~ ~ ~~~IJ ~i ~I ~ og !:log ·s .. t: .. l S! ~S!

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Fi gura 4.2 (cont.)

- - ---

I Medio I Muito baixo

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~;-! CIC

... a I: ;!la .... ~ ... ~ ;

~ ~

DisLribui<;ao do risco ao long d litora l d Portuga l Co ntin cllla l (sec lores 5 a 8).

182

0= '1:1 .. 0= 1:1

:5:9 s.. ..= f;I;lC

ZONA

s ni\' i cl o m a r a que aqui nos re rerim o eorrespo nde m a va lores medios, d pois d fi ltrados ci as va ri a\o r s o rrcs po ncl ent . as ond as ge racl as p 10 v nto, ta l o m ao r cr istacios, p r exe mpl o, no ' m a rco- ra ro . J\ 'o brelcvac;ao (1]s) eorre. po ncle a 'im a um a pa n e do r sicluo nao per iocli 0 cia m a r ' bservacla (exelui e re itos assoc iado a clesear a flu v ia l int n 'a, po r exe mplo) e pocle se r po il iva o u negaliva. A 'o brelevac:;ao pos iliva m a is impo rla nte clo ponto cle visla ci a inuncl ac:;a cia ra ixa lilo ra l, . cl aqui e m di a nle de i nada impl sm nl pOl' ob relc vac;ao - oeo n 'e a' oc iacl a a sisle m a cl epre ' iona ri os, ci loni cos, e c ta nto m a is sig nifi cali va qu a m o m a is cavacla ror a cl epres. ao geraclo ra cl e e mpo la mell lo ci a supe rri ci cl o m a r, lo rn a ndo- e pa ni c u la rm ellle imp o rta nt m o ndi c;o de I mp ra l e, especia lme nte, qu a nclo aquele e pro para . o bre um a pl alaform a co nl inenta l eX le nsa, p u 0 in clin acl a po ueo pro runcl a.

' STEI RAS

o u o bra co tcira e inund ac:;oes na zona lito ra l, co mo, ell cliva mente, verifi ca ra m . E le lud p ro l ngo u- e a U'avcs do. tra ba lhos d Ga m a el al. (1994a; 1994b ; 1995; 1997) e G a m a (1996), en o lllra nclo- e e m A ndrad el at. (2002 ) um a sintese al ra ngenLe clos co nh ceim entos entao x isl ' nle obr · esta m a teria e m Po rtu ga l Conl in ' m a l. No pr o ellle tra ba lh o, pro ura-sc a u menta l' s o nh ec imento a u'aves ci a a nalise de cl acl o. ma reg ra fi co d ispo ni bilizacl o pelo In l iLUIO H idrogra fi co e cl e dado mcteo ro logico eli ponibi lizados p 10 I n tituto de M ele ro loo'ia , a mp lia ndo- e a xl n ao das e ri de o bse rvac;5es . Proe uro u- e ta mb ' m pr ivil ' g ia r a ava liac:;ao do r isco cie se a lin g irem nivc is do m a r ex pc i na lm 'l1le elevacl os em resullado ci a coin icle ncia e ntre um a so bre l eva~a impo rta nte e a pr 'ia-ma r, em co ncl i ~o s cl e m a re aS lr no mi a de a mp litude elevacl a .

A o brel vac:;fl provoea cm mu ilOs locais cl o muncl o impo rb n : 0 ve nlO cle 3 1 cle J a neiro- I la m e pe rcl a cI vid a cle Fevereiro cI 1953 no m ar do N o rte leve con equ encias clcsaslrosas na costa Les t ci a G ra-Bre ta nh a li lOra is O e l e orle da Belgica, Ho la ncl a, lem a nh a Dina m a rca (o nd a obreleva<;ao excede u 3,3 m); a co la L e te cl os E ta cl o U nid e a planici · scos teiras clelta icas ci a 1ncloc h ina do 011'0 cle Benga la sao exempl os de rcgio i lc m ali came m ru stiacl as por eSle Lipo cle inund ac;ao, 'a paz cle leva m a r clura nl va rio cl ias 0 nive l meclio cia ocea no cle I 'l 5 m ae im a la COla hab ilu a lme nte a lca n<;acl a p 'Ia m a rc, o m consequ enJa a laS lro fi cas : estim a-se e m 30 0 000 0 num 'ro cle m rles por a roga mento no Ba n lacl e h, em co nsequencia clirccla da obr I vac;ao e inuncl ac;ao gc raclas pelo turao cl e 13 de Novembro de 1973.

4.2 .2 Equa~o e s Fundame ntais da Sobrel ev a~ao Q ua ncl o S' el ispoe de cl aclos cI ve nto e pre. sa alm os rcr ica obre um a ma lha fin a co brindo a regiao cI in te resse, poclem uLil iza r- e mo cl elos em qu se delermin a m solu <;o s numcri as cl as qu ac;oe cl o m ov im ento, lin a ri zadas e reclu zicl as a clu a (li me n oe conside ra ncio a o rrelllC medi a em prorundicl ade (e.g. F la lh er, 1988) . Co m b O Il S cl ado cle entracl a e mocl 10 bem calibra cl os pode-se ea lc u la r a sobreleva<;l'io com boa a pr xim ac:;ao. No nos 0 caso, nao ex isle, actu a lm nte, sa po . . ibi lid ade. Pa ra a lg um a cond ic:;oes implifi a cl a cl e equilibri o e xi sLC m so l u ~: o a na liticas qu p rmi " m Ille nd e r os pr inipa i m a ni m o e nvo lv icl os n a o brelevac:;ao e mes m o a lc u la.- Ia, cl e fo rm a imp li fi cacl a, a pa ri ir ci e cl a dos me Leoro loo- icos .

Em Portu gal, a 'ob relevac:;ao fb i co nside racl a o mo clcm e mo ro n,ado r d impo n 3. ncia m nor, cle o rclc m c nt imctr iea a cl ecim ' tri a , a I ' il pub l i ac:;ao clo es tuclo de M.o ra is e Ab ccas i · (19 78) obr 0 tempora l cle J a neiro cle 19 73, qu e incii a um a sobrelevac;ao cle 0,53 m no m a r 'gr a ro cl e L ixoe , re po n. ave l po r av u ltados prejuizo naqu · le p rto. 0 a SUl1l0 nao me rece u m a i a t nc;ao ci a co mun icl ade ci nlifi ca a tc ao inieio ci a cI ' caci a cle 1990; oca io na lmcnte, a lg un s e tucio ' OU proj ec tos in 'Iu iram eS lim a ti va ci o ·r ito cI so brelc va<;ao ealeu laclo o m base em mocl los simp l s ci «ba ro me tro in ve n icio», m as que e ra m uli li zaci a e s n ia lm e me o m o eoefi eiel1le cI seg ura nc;a na ava li ac;ao ci as cota. m ax im as a lca nc:;aveis p ela . o ncla ' m reg im cle te mpora l. 0 pri m iro tucl o sistem a tico clo re no me no cle obrelevac:;ao m Po rtuo-a l ciev -se a T a bo rcl a c Di as (1992), qu e 0 a rac te ri za ra m em ci uas te mpesta cl e (Fev reiro/ M a r<;o cl e 1978 c D ze mbro cl e 199 1) e cl e monstra ra m a oco rrencia de sol rei vac:;oes supcrio res a I m ( 'm Vi a na cI Caslel o c Ave ir , res pcc tivame nte), um a a ltura sufi ie nle pa ra po tencia r p rodu zir per se impon a nles a C;OCS 1'0 iva, cl cs tru ic:;o: m o nslru c:;o s

4. 2 .2.1 Equilibrio Hidrostatico Consicl e re- e a s i tu a~ao cl e equi libr io no a 0 de e r nu la a vcloc iclacl e clo venlo e a eorre nle. Pa n inelo d as q uac;o runcl a m Illa is la so brcleva<;1lO obtcm -se e ntao :

(4.2) o ncle Po c a pre. ao a tm osfer ica p ea de nsicl acl ci a agu a do m a r e g (: a aeelerac:;1lo ci a g ravicl acle. ubstituindo as co n la lll 01 lc m-se um va lor pa ra a o brelevac;ao hidros ta l ica 77,,, qu e (; muiLO a prox ima cl a menle ig ua l a I em de cleva<;a ci a sup rricie Iiv re do m ar po r cad a hPa ( IO ~ Pa ) de clepre sao (Fig u ra 4.3 ). 183

EM PO RT UGAL

ALTERAQOE

CCllit ri os, 1l11pactos c Mcclidas de Adapta,ao Projccto SlAM Jl

(4.4)

Ap < 0

ollcle TV' c a tell sao cle CO rle it superricie pa ra lela it costa. A sobre.1 vac;ao incluzicla p 10 ve nto pa ra lelo it linha cle costa e po itiva qu a ncl a linh a cle co. ta Il ea it clireita ci a velo iclacle clo vento; e inclel endente cia profunclicl acle e clirectamcnte proporciona l it largura cia plata form a L ; k clesicrna uma 'onsta nte que relac iona li nearm ente a tensa de atr iLo no funcl o com a correnLe medi a m profundid acle.

Figura 4.3 Ercito de barol11ctro ill vc rl iclo

4.2.2.2 Vento Soprando no Sentido da Linha de Costa

vento

•

Nao exi tindo di feren<;a de pressao nem compon nte do ve nto ao longo da costa, on. id rand o um a plataforma d la rgura L e a ltura de aO'ua consta nte It , obtcm-se 'quili brio, com corrente nul a, entre a inclin ac;:ao da sup erfi cie li vre e a tensao de orte d ve nto sopra nclo no senticlo clo mar pa ra a costa T sx (Figura 4.4), enclo entao Figura 4·.5

Erc iLo cI ve nto paralclo it co La

(4.3) A brei vac;:ao provocacla pelo vento norm al it co ta 'fl." c clir ctamente proporcional it tensao de ort clo ve nto e it largura cia plata form a continental e in versa mentc proporcional it profundid acle cia mcsma.

vento

4.2.3 Sobrelevac;ao Provocada pelas Ondas

As nclas clo mar (ond as sup erfi cia i o·erada. I elo ve nto) poclem La mbem conLribuir para a sob I' levac;:ao, a lLerancio 0 ni vel m ' lio 10 ma r. Ap 'a r das dill uldade m bter dados ex perim enta i.' na zo na cia r b ntac;:ao - ci a mp l-xiclacl do problema tearico, parece haver con en. o em que, imed iatamente a nt -s cia r bcntac;:ao, ' xi ·t' uma fa ixa cle sobrclevac;:ao negativa (wave seldown) a qu e se segue uma zo na com nivel mcclio cres nt atc it linh a cle costa (wave setlll) ) (e.g. ERC, 1984-). Este efeito c muito inAu ' nciaclo pela ' oncl i<;- es 10 a is (nomeadamentc morfoL6gicas) qu e condicionam a rehentac;-ao e tem, por'la nto, el vada especillcidade espacia l, nao tend o siclo, por isso, aqu i considerado. Deve referir-se, no enla nto, qu e aplicando cle forma aproximada a formu lac;:ao de Longu(,t-Hi o-crin. e Stewa rt (1963) S obtem va lores cle S brelevac;fLO clevida it ondas qu e, em crrande L empora i cle mar, podem cxc clel' I m, nao clevenclo, p risso, er de prezaclo.

•

Figura 4.4

Heito clo vent o norm al ,\ costa

4.2 .2.3 Vento Soprando Paralelo

a Linha de Costa

Consid ranclo, omo a nteri rm ente, uma plata form a cI la rgura L a ltura cle aa ua onstant It, . m vari a<;o's cle PI" 'srio . scm compon nl I ve nt o n rma l it linha de osta pocl e tabele r-se um quilibri cI tip o geostr61l co com va lores cle sobrcleva<;ao 7Js/ positivos clo laclo cl ireito cia v lociclacle clo ve nto (Fig ura 4 ..5), senclo

4 .2.4 Calculo da Sobrelevac;ao a Partir de Dados de Maregrafos

A so br levac;ao cal ula-sc . im plesmente pOl' aplica ao dire ta cle (4-.1). Deve nota r-se qu e, qu a ndo e uLili za m claclos qu e tcm 184

enos o u imprecisoes, qu cr na e lim a da marc ast ro nomi a qu er na m e cli ~ao 10 nivel do m a r pa ra n l ula r a br leva~ao, e blcm res ullado qu e n e sa ri a m nle r Acclem e. ses erros e impr c i.-o s. Com vi la a minimi za<;ao dc le lipo d err , fora m recalcul ada s loda. as co nSla nte. ha rm o nicas e todos os valo re ' ho ra rio da m a rc as tro nom ica.

4.2.4 .2 Calculo da Mare Astron6rnica Pa ra se oblerem scries de sob re l cva~ao do ni vc l do m ar (o i necessa ri o aJc ul a r prcv ia mem e as 'cries de va lore h J'iirio de altura. de (1 ,'ua o rrcspo nd nles it mare aS lr n6 mica. Pa ra lal , re 'or rcu-se 11. aml li:e ha rm o ni ados dados m a reraficos. 0 m ' todo ha rm o n i 0 tra la a ma r ' como a soma de LlIll nLlm ero finit de co nslituilllCS ha rm o ni co' cLU a a mp litude e f~lSC S~LO deler min ado a pa rlir de a rg umenlos aslron6micos. E te proce: d a na lise pcrmite rcd uzir um co njuillo de milh a res de ob 'erva<;oe do nive l do mar (por exem plo, LlIll a no co mum co rrespo ndc a 8760 va lo res h O J'i~ ri .) a um nLlm ero muito I' 'd uzido de va lores qu e reve lam a c · cn ia de todo 0 co njunto cI ' daclos (Godin , 1972).

4.2.4.1 Dados de Maregrafos Utilizados D modo a co brir a maio r ex tensao possivel de COSla po rtuO'uesa, sab nd o que a so hI' l eva~ao a tin e va lores ma is elevados na OSla Norte e tendo em co ma 0 dado' d ispo nivc i , fo ra m selecc io naclo pa ra e le c ludo doi m a r 'gra fos a no rtc, Vi a na do Castelo e Leixo s, um na zona entro, Casca is, e pOl' Liltimo 0 m a rcgra fo do po rto de Lagos na 0 ta a lga rvia (Fig ura 4.6). Fo ra m uli li zada obs rva<;ocs honlri as do nive l do m a r, bl ida p 10 I nSlilu to H idrog rafico, r fer 'nles ao m a ior perfodo de da los di spo ni vc l pa ra a da p rto (T abela 4.8).

coe fi cicntcs res u ltantes da a na lise ha rm o ni ca s'io, habitu a lmcnlc, dcs ig nados pOl' co n 'la llle ha rm o nicas e no ·cu dl lcu lo ('Slao imp lic itas \'a ri as hip6lc es d pa rtid a, como o facto de sc adm itir qu c a respos ta dos ocea no c m a rcs a r, n;amcnto d a m a rc perm a nece co nSla Ille a lo ngo d l mpo. OUlra o n s i dera~ao implicita prcndc-se co m 0 fa l de que quanto m a is longo Tabela 4.8 - Localizac;ao geografica do rnaregrafo fo r 0 peri od uti li zado na e ·tima das con tane periodo de dados rnaregraficos disponivel, tes har mo ni cas, m a is exacto 'erao 0 resullapara cada porto dos o bLidos.

M a rcg rafo

Coo rd enadas La tiludc

Lo ng itud

Perf do

'ascais

38° 4 1,67' N

9° 24,99'

,I\,'

1987-2000

La ·os

37° 05,97' N

8° 39,89 ' W

1986 -2000

Viana do Cas t 10

4 1° 4 1, 17' N

8° 50,35' W

1978-1 996

Leixoes

41° 11 ,27' N

8°42, 19' W

1956-1 985

c) Fi ura +.6

A base d a a m\ Iisc har mon ica f: a h ipolese de que as va ri a<;ocs da m a rc podcm SC I' repr 'cnlad as pOl' um nLlIll ero rinito N de lerm o ha rm 6 n i '05 da Co rm a :

COS (Gil t

- gil )

(4.5)

o nd " H" rcp rcscn ta a a mp lil ud , u" a difer n~a dc fas elll r la\ao ~I m a re de equ.ili brio Clll Greenw ich C o "a v 10 id ad a ng ul a r da re pc ti va ha rm o nica. A a mp litude c a fase de cada ha rm oni ca ao os para melro ' del 'rm in ados pe la a nalise ha rm o n ica c d fin III as a racte ri stica da m a rc no loca l de o bse rva<;ao (Pugh, 1987). A sc Ih a dos constitu imcs ha rm6 ni 0: para cada 10 a l nao . um pro esso co nsell sua l m a ex i l m a lg um a ' r gr a ba icas quc dcvem s' r cg uida . Em O'cral, quanto m a ior 0 perfodo d d ados qu e sc prctend e a na li sa r m a ior 0 num ro de c nstiLuintes ha rm o ni cas que podem sc I' ind cpenden tcmcnLe determin ad a . Outro crileri o u 'ua lm 'nte utili zado C 0 crileri o de Rayle ig h que indica a penas devercm sc r ul il izadas const it u inlCS co mp o ncntes qu e, no cO lljunto Ie clad . a ana lisa r, e 'lcj a m separados I elo mCII . de um perioclo o mpl elo relali va mcntc 11. co nstilUitlle co mpo nentc mais prox ima. Pa ra a na lisa r um a no de dados uti liza m- sc n rm a lmente cllll'e 60 a 10 0 'ol1 stituinle ha rmo ni as (Pugh , 1987). Na a na lis ha rm6 ni ca c ajuslada 11. 01 se rvar;oe. clo niv I do Illa r uma run ~ao de ma re cia fo rm a:

e1) Loca lizac;ao dos ma rep; ra fos: a) Via na clo Casll'i o; b) Lcixocs; c) Lagos; e1) Cas a is

185

ALl"ERAQO E

Ei\ 1 PORT UGAL Gcm'l rios, Impaclos c IVledidas d Acla pta,ao

T(t) =Z o+ L Hn in cos[crnt - gn + (~ - Il n )] n

Proj e to S IAM II

4_2.4.3 Analise Estatistica

(<L6)

Um a vez qu 0 inle re 'e principa l cles te tra ba lh o in c icl na ocorrenc ia cl e va lo re el "vacl os cle o bre leva"ao e na frequ enc ia 'o m qu e ess s va l res oco rrem , a a na lise r 'cai no clo mini o d a a na l i, e cl e va lo res extre m s. A a nid ise cle va lo r s ex tremos e nco ntra- e firm me l1le funcl a me nla cla na clistribui <;:o limite inlro lu zicla por Fi h I' Tippe l (1928 ), Gn ede nko (194 3) ' Gumb e l ( 1958 ), qu , po teri o rm enle, fo ra m reclu z id as a um a fo rmul ac:ao uni ca, a cliSlribui <;:ao g ne ra li zad a de val ores exlremo , por v n Mi ses ( 1936). E ta clistribui"o cl e va lor x tr 1110 a pa r 路 em form a lmenle na esta li tica C0 l11 0 a cl istribui c:o limi te clos m ax imos o u minimos cle um a sequ enc ia cl e va ri ave is a leato ri as, in cle pe ncle nte icl nti ea me nte clistr ibuicla .

o n de .h e VII - flll ao co mpo ncntes d e lo ngo p rio clo e os Lmi co pa ra m tro cl c co nh cc id os sao Zo a se rics (!-In' gJ ,~ u s tC C efectu a cl o cle mod o a minimi za r a m a d quaclra clo cl as dife re n ~a o(/) -T(/), o ncle 0 (/) repre nta 0 ni vci clo m a r obse rva cl o. A run ~ao cle va ri a~ao d a m a r ' < represe nla cl a pOI' um num e ro finito N d e ha rm 6 ni cas e de p nde ci a q ua licl a cl e e co mprime l1lo ci a se ri cle cl a clos o b erva clo,' ,

Nes te tra ba lho fo ra m utili zaclos 64 co mpo ne nte ' ha rm o ni a pa ra a na lisar incliv iclu a lm e nle a d a a no cle cl a clo , A a na lise ba rm o n iea fo i cfe tu a cl a a trav ' clo aju sle, pe l m : toclo clo minimos quadra cl o" cle um a fun ~ao ci a ro rm a (4.6) e cletermin ou-se pa ra ead a ha rm o ni ca a frequ ene ia e fase co rrespo nclente , res ulta nclo po r fim a se rie ci a m a re as tro n6mi a qu se prete ncl ia o ble r.

A a na lise eSlaU ti ca clos ma x imos ci a obreicva"ao foi f, ctu a cl a reco rrenclo a clo is metoclos clist in tos. 0 metodo tra cli c io na l cl e a na lise cl e va lores ex Lremo , co nh c ido como o mctocl I max imos a nu a is, ao utili zaclos a penas os va10 re, exLremos anu a is (Gumbel, 1958 ). Pa ra ser ies cle cl a clos muito unas a u liliza~ao d es tc mcr clo pocle ra d a r orige m a e tim a li va pou 0 exa ctas, um a vez que 0 n Llme ro de va lores max imos di sp ni ve l c in ufi c iente pa ra um a boa e 路tim a clos

As seri e cle obreleva<;ao clo nivcl cl o ma r fo ra m ass im obtid as p la dife ren"a e ntre a m a rc a tro n6mi a, eS lim a ci a p 10 pro e 0 cle a na lise harm o ni ca, e a m a re o b erva la, CO I'lf, rme 0 claclo m a regdtfi cos obliclo e va I idad o pe lo ln stituto HicirogrMico.

pa ra me tros ci a cl i s tribui ~ao . D c te moclo, optou-se p r utili za r ta mbclTl um ITl ', to 10 a ltcrn a tivo, 0 metodo ci a probabilidacle conjllnta so bre icva~ao - m a rc (Ac kers e Ru x ton , 19 75; Pu O'h e Vass ie, I 8 1; Wa lcl en el al. , 1982; T awn e Va ie, 1989 ),

~r----------------------------------------' <IX)

3SO

5300 ~

250

Analise Estatistica dos Maximos Anuais do Nivel do Mar

.&200 ] 150 :z: 100

Ao tra ba lh a r co m va lo re ' ex tr m s prctc ncle-se, mu ita

vezes, prev r a proxim icl aci e tcmpo ra l cl e oco rre nc ia cl e um e n o a o nt im ento. ESle pro ble ma pocl e, po i , se r p n a clo o mo cle ava li a~ao ci a pro ba bi licl a cl cle qu e um cleLcrmin aci o va lo r sej a a tin g iclo a u ex edicl o num cla d o a no. D es te mocl o, e no a mbito cl o pI' blema em a na lise, s ria d e ej avcl ea lcu la r o te mpo m ' cI io qu e clecorre entr excecl encia consec Llli vas cle um cl eterm ina clo nive l cle 1Lg ua.

Fig ura 4.7 Rcprcscm a,ao g rilfi c~ da ma r(' astronomi ca, bLi la all'aves do proce 'so de a na li se ha rmollica , no ma rcgralo de Vi a na do C astelo pa ra 0 a na de 1979

100

A probabiliclacl cl e exccclen ia cle um detcrmin a do nivcl do ma r (y) eu ua lm nte ex pressa em termos clo perioclo cle retorno T. D es ig na-se po r perfocl cle retorno T o numero m ' clio Ie a no entre a 0 orren 'ia d ' do is evelllos sucess ivos em qll 0 con-e po nclente nivel clo mar (y) ex ecliclo, c. creve- e:

811 60 40

-20 -40 a

T(Y)= I-F M

1000

(+. 7)

Em te rm os m a tcm a ti 0,', 0 peri oclo cle rcto rno co rres po ncle ao invers ci a proba bi li d a cl e ci a oco rre nc ia clessa excecl cncia .

Fig u ra 4,8 - ReprcscntiL,ao gra fi ca da 56 ri ' d ' sobrcl cviL,ao do n ivcl do ma r no ma regra fo de Via na cI astclo pa ra 0 a no de 1979

186

ZONA CO:TEIRAS

Dcrermin a ram-se para ada POrLO, om 0 dados d ma regrafo di sponivei e utili za nd o 0 dois melodo , qu scguidamcntc e descrcvcm, os m ~Lx im s a nu ais do ni vel do mar correspondentes ao peri dos de retorn d 5, 10, 25 , 50, e 100 ana .

e ajusta-se a diSlribui'Yoe ' em limite 'upcr ior ou inferior. Eda form a:

G(x) = exp (-eX), -oo<x <00.

(4.8)

Metodo da Probabilidade Conjunta 5.00 , - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - , ~ Cascais

4.15

Entende- pOI' probabilidadc conjunta de dois acolllecimento ,a probal ilidadc de ocorrencia simulul nea cI cI is evenlOS r spcita ntc: a du a va ri ave is a leat6ri as e escreve- e P(A;,B,) qu ignifica a probabilidade de 0 orrencia imullanea do evenlo i relativo it v a ri ~lvc l a leal6ri a A c do cv nto j relati vo it vari ave l a leat6ri a B. A oma das probabilidades onjun tas rclati vas a lua va ri:heis a leat6ri as . I.

- V. do Castelo

:g4.50

~4.2S

~4oo 3.15 l~ +rrnrn"~TT"nrrn""TT"nrrnrn,,TTTT,,~

\ofJ\"'\¥'\rj9\ojJ\rfrl\'#\~\Ij1\Ij1~\~\~\'/>\<I'\'f\'/>\9t\r!\ifJ\r{i~\r{i\ifJ\<S>Q

Temp:! (anos)

metodo da probab iliclade eoruunta . urn mctodo alternati vo e1e e rim ar a probabilidadc de oeorren ia de val orcs eXlrcm d niv I d ma r qu . I a cia na utili za<;ao sepa rada da cli ·tribu i ~oes de probabi Iidadcs cia mare a tron6m iea e da 'obreleva<;ao (A k rs e Ru xton, 1975; Pugh e Vass ie, 1980; Wa ldcn el ai. 1982; Tawn c Va sic, 1989). A ulili za\ao d mctod da proln biliclacle conjunta obrcleva'Yao-m are, para ·timar a frequ cncia de ocorrcncia de va lor eXlremos do ni vel do mar, e pa rticul armente Llti l qu a ndo apenas e cl i. poe de Llill periodo cu rto de observat;oe para 0 local de iIlleres ·C. A aprox ima<;ao envo lve a convo lu<;1io da. fun 'Yoes densidade de probabilidaclc cia obI' I va\ao da ma rc, d modo a obter a dislribui<;ao de probabilidade do nivel ob ervado do ma r.

Para 0 max imo ' anu a is da . obreleva<;'io do nivel do ma r, e utili za ndo urn procedimento scmclha llle ao seO'uid o para max imos anu a is do nivcl do mar, a dislribui'Yao de Gumbel (fi her-Tippel, tipo I) pod er '\i u lada a serie ' d valore maximo a nua i . Esta e a ba e de uma das apli a<;oe cia. sica: da teori a dos va lores ex tremos.

Metodo de Gum.bel 2S

100

2SO

SOC

Seg undo Pugh e Va i (1980), acl a val r horari o cI nivel observado do rn a I' W (t) P de er n iderad como a soma cle lreS subcomp nC' nt s:

1000 180 170

W(t)=Ho+A(t) +R(t)

160

.p. ,.... "" Fig u ra 4 . 10

R cprcsc lll ac;iio

:--•

.....-

ISO 'Ii' 140 130 120 110 ~ 100 0 90 80 70

1.• e

SO 40 30

« (' Ill

p"pcl d ·

(4.9)

Analise Estatistica dos Maxim.os Anuais da Sobreleva~ao

LP0i) ~)=l.O

;= 1 j= 1

Fi ' ura ·k9 MAx imo anuais absolu LOS do nivci 10 mar observado, no pecio 10 dc clados ma regn\ fi os d isponIvel

Periodo de Ret.omo (anos)

/lI

]

(4.1 0)

nde Hn representa 0 ni vel meclio do ma r, A(t), 0 ni vel cia ma rc (referi 10 ao nivel mcdio do ma r) e R (t) 0 re 'ieluo ou niv Ida obrel va<;ao.

e as compon Illes da so br leva\a c da ma rc s· pudcrem con 'idera r omo eSlatisti ca meme independenle , para cada in sta nte t, 0 nivcl do ma r, relali va mente ao nivel medio no I' ncara 10 omo a oma mar, ou 'ej a w= I V(t)-H (/ poel de cluas va riav is a leat6ri as inclcpenclentes x =A (t) ey =R (t) . De lC moclo, as fun <,: o densidade de probabi lidade da componenle ma rc e obreleva<;:ao sao res pecriva meille J,(x) ef.(y) ca d n idacle cle prob a bilicl ad cf(lI ~ de w ve m clad a p la c nvo lu <;ao

umbe l>" da p ro ba bili -

dade da sobrclcva\,ao do nivel do mar cxccdcr dC lcrmin ados nlyc is. Ajuslc de uma dislri bu i\ao cle Cumb I a serie do maregrafo de Leixaps, 1956- 198 /1

A di lribui<;ao de Gum b I urge omo a form a li mile ce nlra l de entre os lrc tipo: de di ·tribu i<;:oes de Fisher-T ipp t 187

AL:r ERAc,: O ES CLJMATI A. E~I PO RTUGAL

Cc narios, lmpacLO

f (W) = ff.(w-y)f (y) dy. If

Projccto SIAJ\l1L

lribui <;ao cI' probal ilidad ,\ se rie cle cl aclos cia obrel va~ao (nes te caso 'onsiclenncl o apena as va lorcs POSili vo ) e inr. rir os peri oclos de retorn o, aclmitindo qu e as obse rva,,6es 'eparacl as cle um dClermin ado illlerva lo cle temp ao eSlatislicamCllle ind pendentc (T a belas +. 10 C "I. LL, fi g uras +. 11 a 4.14). Pugh (1987) a nsi I ra aclequ ado 0 illlerva lo cle I hora p" ra eSlima clos p riodo ' de reLOrno no metodo cia cli stribui<;ao de probal iliclacle co njuilla. Aclopta ncl o es e m m prcecl imcnlo c eillra ncl o em cO llla com 0 fac to de se ulili za rcm apenas os va lores cle 'obrclc va<;ao pOSili vos, 01 ti ve ra m-se re ultados qu e ub e. lim a m os equi va lellles, ma obtid om a dislribui <;ao cI G umbel , s nd o a subes tim a ma is pronunciacl a pa ra 0 maiores pc rio 10 de retorn o.

(4. 11 )

-00

~ I cdi las de Adapta"ao

!\ om issao ci a cI penclcn ia m rela<:ao ao tempo I, pOl' exemplo ao sub 路tilui r A (I) pOl' , implica qu e se as 'um e e tac i narirl acle clas erie envo lviclas . Ainda qu e ta l nao sej a exan o, a eri c de ma rc a lronom ica e u ua Imente co nsiderada e ' laion;i ri a - e lralad a co mo I' a li za~ao cle Lllll pro . so t oca'lico eSlac iom't ri o. 0 enta mo, a erie clos residuos hon't ri os e, em pa rte, nao e. ta iona ri a, um a vez qu e a sazo na lidade e os fenomenos meteo rolo ricos ge raclores ci a 'obrclev<lt;ao ori crina m 56ri e cI residuos des igua lmente di tribuiclos ao I ngo clo tcmpo. A lend ' n ia pa ra so brestim a do nivel do ma r, clev ida ao fac lo cI nao . ' r lomacla em eo nta a orrela<;ao elllre os resirluos, foi reeo n he 'icla pa r Pugh e Va' ie (1978, 1980).

No eni a nlo C COIllU se ve ra ma is a frente, essa clife re n ~a, qu sc ma nife. ta nas pra ba bi licla I s ci xcedencia muito baixa , nao {; cletermin a nle nos res ultaclo ' cia co ny lu <;ao, qu e se uliliza no metodo da li slribu i<;ao cle proba biliclacle conjullla.

A probabi lidade de exceclcil ia cle um dado ni vcl clo ma r pocl路 se r avaliacla a partir ci a co rresponcl Ille [un<;:ao cle distri bui"ao cle probabi liclacle Tabela 4.9 - Maximos absolutos de sobreleva~iio cumul al iva. Pugh e Va ie (1978) . ugerira m do nivel do mar no periodo de dados maregraficos a seg uinle relar;ao enlre peri oclo de relorn o e disponivel para cada maregrafo probabilicl ade:

p= lI{[ I -F (77)] X 8766} oncl e 8766 a no.

num r

1\ la reg ra fo

t..[ax imo cle so brclcva<;ao (cm)

Da la cle ocorrencia

Perio 10 cle clacl .

Via na clo Castelo

107

17/ 02/86

1978 -1 996

(4. 12)

meclio cle horas num

Leix6es

30/ 12/8 1

1956- 1985

'asca i!:i

02/02/98

1987-2000

08/ 12/88

1986-2000

Pa ra se pocler apl icar 0 m ' tocl da proba bilicl adc onjunla cia sobr leva<;ao co m a ma rc Lago foi n ce sario delermin a r as cli 'lribui<;6cs clc probabiliclacle a s ciadas a 'obreleva"ao do ni vcl cia ma r ' it ma rc astron6mi a. No casu ci a ma rc astronomi a qu , cle [ac to, nao c a lcatori a e qu nao segue ncnhum a clas dis(ribui <;6 's de proba biliclaclcs co nh ccidas, OpLO U-S por aju ta r um a inlerpola<;a.o pOl' spline llbico norm a li zar, pa ra obler integ ra l uniuh io. A f'L11I(;:ao cle cli slribui"au cumu la ti va foi a ju tael a ,\ sobr leva<;ao (distribui <;a.o G a ma). Pa ra as breIeva<;ao clo niv I clo Ill a r ,\ju LO U-. e um a cli tribui <;ao G a ma, onde os dois pa ra m tros clo moclelo Ga ma [Dra m es tim ado ' por um melOclO cI m,'tx im a vero imilh a n<;a (Bury, 1975).

0.8

0 .6

II..

0.4

4.2 .4 .4 Analise Estatistica da

Sobreleva~iio

0.2 Ga~a

U ti liza ra m-se clu a III LOclol g ias pa ra a a nitii. e das cries cia so brek vat;ao. A prillleira, base ia-se na leori a do va lore extr mo e co nsistc em ajusta r um a clistribui <;ao de ex trcmo a clistril ui,ao cle Gumbel, ~l a mos tra form acla pclo conjunto clos Ill ax imos a nu ais cia sobreleva<;ao obse rvacla (T ab la 4.9). 0 scgundo meloda co nsiste elll aju ta r um a cI is-

o ,-__So....br_el_e_vaL.:~,--<l_o_d...Jo,-n_'_ve_l...Jd_o_ma_r...J-_ - _- --' o

100

150

Sobre levacao

200

250

300

(eM)

Fig ura ~ .11 Rcprcsc nla"ao gl'lHi ca do ajust cia ciistribui"ao Ga ma it sc ri c Ie sobrri evar;ao do ni vci do Ill a r pa ra 0 P Ori O de Lcixiie uga nda 29 a nos de dados

188

ZONAS CO TE l RJ\S

O.OO4tI 0 .... 0.0035

0.003

m~~f

iT'

0.002 0 .001'

SJ)I I~ -

0 .0020

.....

0 .....

h Nlvtl dO

acr

Periodo de relorn o (al1os)

Marcgrafo

0 .001

Tabela 4.10 - Resultados da aplicacrao do Illetodo de GUIllbel as series de valores IllaxiIllos anuais de sobrelevacrao do nivel do xnar exn cxn

Nrf 4,t.ron&!lca -

100

Viana clo CaSLrio

73,2

85,0

99,9

11 0,9

121,9

Leixoes

62,9

71,2

8 1,6

89,4

97,1

Cia ca i

9,6

44,0

49,5

53,6

57,7

Lagos

42 ,5

49,2

57,5

63,7

69,8

eCl)

Figura ·1.1 2 I\jusle cle .Iplillc c(dJico it sc ric cia l11 art· as tronol11i ca, CO I11 base el11 14 a n o~ de daclos, para 0 POrlO cle Viana cl o Castelo

Tabela 4.11- Resultados do ajuste da distribuicrao Gaxna as series de sobrelevacrao do nivel do xnar exn cxn P d oclo cle reLOrn o (a n05)

lVlarcgra fo Viana clo Ca t 10

0.8 0.6 ~

0.4

100

71,3

75 ,9

82,0

86 ,6

9 1,2

Lcixoes

67,3

71,4

77,2

8 1,5

85,8

Ca5cais

45,6

49,<1-

52,0

54,

57,6

Lagos

53,8

57, 1

6 1,5

64,9

68,2

0.2 0 · 100

100

200

300

400

500

4.2.4.5 Analise Estatistica do Nivel Maximo do Mar

600

Nivelclo mar (ern)

Figllra 4,.13 Rcpn'sc nw<;ao grarica cia co n vo lu ~fLO clIlrc as sc ri 's cia sobrdcvac;ao clo nive l clo l11 a r e cia l11 a rc aSlronol11 i 'a para 0 porto de Lagos

140 1:aJ

ESLucios realizaclo permiLelll compa rar 0 resu llado clo IllcLOcio cle Gumbel COIll 0 meLo 10 cia dislribuic;:ao njuilla cia ma rc astronom ica COIll a sobr ' lcvac;:ao. 0 mCLocio cia eli Lr ibui<;:fio de probabilidacle conjunta sobrclcvac;:ao-ma re I ossui a lgum a: van tag ns r laliva menLe ao Illctoclo lrad icional clos Illhi mo' a nu a i (Pu O'h, 1987):

··· - Lagos --- Leixii,

a) Obtcm-sc valorc' esl:ivcis para pcriodos rclal ivam III curtos. Uill (In ico ano d claclos poclc produzir res ultaclos uleis eillbora qual ro ano: s ja 0 minimo desejavel (Pugh c Va si , 1980). Pa ra a utili zac;:a clo mclOclo dos maximo anuais ou clo melOclo cle Gumbel e Cleonselhaclo um peri clo minima cle 25 a llos.

100

40 :aJ

ao ex isL de

p rclicio cle claclos.

O+'-'rT"-'TO""TO.-rr~'-rT"-'rT"~

c) Pod '111 ser incorporaclas e iciclllifieacias allerar;iks incliviclua i.. n s [acLore: f1 sic s que a (ccLem ni ve l clo ma r. Por CXCll1plo, aiL 'ra<;ocs fUiur as 110 regimc Ie marc rcsullantcs ci a projecLacla con: tru,ao cI barragcns pocl '111 s r incorporaclas, aju lando a cli 'lribui,ao de probabi liclacles da marc.

\.r!l~\.rf>'b\.,*,\9'o'J,\.9r,}<\.r#>\.,*,\r(I\91'J,\.91~\.r(I\r(I\9'b\rfo\.'1>\9'b~ Temp:> (anos) Figura 4.1 '1- Ivl ax i111 os a nu a is absolulos de sob rcl eva~ao do nivc l do mar no perioclo d ' claclos marcgrilficos d ispon iv ,I pa ra cad a por i0

189

ALTERAQOES C Li MAT1CAS Clvl PO RTUGAL

Cena rios, I mpacto~ e Mcd idas de AdapLa,ao

Quando co mpa rado com metodo clo max imo a nu a is, 0 metodo da probabilidad onjunta aprc cnta ta mb em a lg umas dcsval1la 'ens:

Ma reg rafo

rr;:o co mputaciona l ma i clcvado.

No el1la nlO, 0 m 'todo de Gumbel tem a eu favor um a rundamentar;:ao es tatisti a mai rigorosa e a expe ri cncia ga nha com a ua Uli liza\ao em Ilumcro 'os e var iados problema d extrcmos .

100

4,3

4,4·

4,5

4',6

Leixo

49 ,-

4,3

4,4·

4,6

Ca ea is

4, 1

4,2

4,3

4',4·

Lag

4,2

4,3

4,4

4,5

100

4,4

4,4·

4,5

Lcixoes

4,3

4,4

4,5

Ca 'cais

4',3

4,3

+,+

4,4

4,,4

La os

4,4·

4,4

4,4·

4,5

Viana do

aste lo

Viana do Cast 10

4,6 1

4,71

4,78

Cascais

4', 15

4, 19

4,22

La os

4,23

4,29

4,34

Proe urou- e a inda tenta r usaI' a boa eo rrelar;:ao, que c ev idente no p ri do em qu C'x i. tcm c1ados simu ltaneo , para fazer e timativa do prol nO'a mento das se ries. Cal ul a ra m-se, atrav ' cia orre. pond ente reetas de reg res sao, as s· rie d L ixo s co mpletadas co m os dados ob tidos p r regr 5 ao eo m Viana do ast 10, de 1986 a 1996. U ou- c tambcm um proeedimento aml lo '0, ma simetri eo, eomp leta ndo Viana om dados provcn iente da I' re '. ao om Leixoc , de 1956 a 1975. Verifi a-se que as tendcneias a im dete rmin adas ao de -0, 1 (' m /a no c de -0,2 em /ano, res peetivam cnte. A remor;:ao de um «po nto espLlrio» a ltcra 0 res ultados do a lcu lo que pa sam a scr dc 0, I em /ano e -0, I em/ano. onclui- ·c, pOl·tanto, qu e e ta a nalise nao permite detcctar um co mp ortam nto dc longo prazo, c mum a todas as series, no cn tid o d a um nto ou dim inui \ao da sob rel var;:ao ao longo do tempo.

Periodo cle retorn o (a nos) 10

A scri e ma is illleressalllc Ie te ponto de vista c a de Leixo 5, co m 30 a na , d 1956 a 1985.0 aju. t de um a recta pOI' minimo qu ad rado acta eri e rev la um a tcndeneia positiva de 0,06 cm /a no. Caseais, a m 14 a n , de 1987 a 2000, revcla la mbcm uma t nden ia po itiva de 0,09 em /a no. No enta nw, Vian a do Ca tclo (1978- 1996) c Lagos (1986 -2000) aprese nta m tenden ias ncgaliva pI' nun iadas dc - 1,86 em/a na e de -1, 18 em /ano, rc pceti va mente.

Tabela 4 .13 - Valores do n ivel maximo do mar (m ) COIn periodo de retorno T, para cada porto e rn a nalise, est imados p e lo metodo da distribuic;ao da probabilida de conjunta M a regrafo

Ainda qu e, it partida, sc d va r'eonhecer qu e as scrie de dado 'au muito curta pa ra perm itir um a ava liar;:ao adeq uada da exi lcn ia d tendencia ' de longo prazo, pro urou-se d teCtar a . x istcncia de tencl "neias li neare. qu e revelassem a lgum crescim nto ou decresc imo da so br l eva~ao na cr i de dado.

Tabela 4.12 - Valores do nivel maximo do mar (m ) corn 0 periodo de retorno T, para cada porto ern analise. Resultados da aplicac;ao do Inetodo de GUInbe l a s s e ries dos valores Inax imos anuais do nivel do mar

Viana do Castelo

IAlvll1

4.2.4.6 Analise d e Te nde ncias

O ' re ultado. obtido , para cada um do ma regra ros, pelos doi metodos, para os periodo d · relorn o d s max imos a nu a is do nivcl do ma r, cncontra m-se nas Tab la 4. 12 e 4. 13. Pode verificar-se que os res ultad . ob tidos pelo do i m 'todo . ao se melh a ntes. Os reoultados ao la ml <m razoavelmenle coincide nte com o. ob tido. pOl' Gama et at. (1994) (Tab la 4. 14), co m base num a se ri sub tan ia lmentc ma is curta (ape nas 2 a nos de dado d 01 I' I va\ao).

l\l[aregra fo

'CLO

Tabela 4.14 - Valores do nivel maximo do mar corn periodo de retorno T, resultados obtidos por Gama et al. (1994)

d) A lua lidad los lad s t ' m de scr a lta, 0111 Icvada cxactid ao no horario da med ir;:oc" casu eontra rio, a imprcciso s na d t rmina\ao cia ma rc crao interprctadas c mo re iduos. Envolvc um c

P r~j

4.2.4.7 C onclusoes da Ana lise E statistic a dos D a dos d e Mare grafo s

o studo da. 5er i Ie d ados ma regra fico mos u-a qu a sob rclcva\ao do ni ve l do mar pode a ting ir va lorcs impor190

ZONA COSTEIRAS

cia a ltura ci a m a rc cleviclas a var ia,oes no ca mp o ci a pressao ra ra m cntc excecl m os 30 c m ; no enla nto, qu a nclo 0 nivel mecl io clo m a r ' el vado o u reclu ziclo cl ev id o a ac<;ao cl e ve n1 S fo rles , es tas a llc ra\oes sao .- ig nifj caliva m e nl'e real,aclas.

ta nt , p d nclo ex eclcr I m . A a na lise esta ti ti a co nfirm a sta o n lusao, a incla qu e e v r ifiqu e a lg um a cl ir,-re n .a cI res ul taclos co nsoa nlC 0 metodo a cl optacl o. A funcl a me nlac;ao tcori ca cl o m ' to clo cl e G umbel , ba eaclo na leor ia ci a es taLi tica de ex Lre mos, deve me r -'ce r m a ior creclibil icl " cl e, em pa rti cu la r, qu a ncl a. s · ri e. cle o b rva<;o s sao m a is lo nga com o e 0 aso, po r ex mplo, d L ixocs. O s res ultado ci a a pl icac;ao clo metoclo cl e G umbel e cl o metOdo ci a clistr ibu i\~1O da pro bab ilicl acl o njuma ao rela liva m m e pr6x im os, confirm a nclo a sua fi a bi licl acl .

efeit cl o ve nto no nivel m ' clio clo mar , co nsequ e nleno te mpo de o rre ncia das mente, na altura das m a re mes m a , e muito va ri ave l e cl epe ncl sig nifjca ti va mente da mo rfo logia 10 '11. Em g -Tal, po de di zer- 'e que 0 venlo cle va o ni v I clo m a r no se micl o em qu e so pra . A ac,ao de ve nlO fo rtes qu e sopra m no se nt ido la cos ta provo a ac umul a,ao cle ag ua junlo it me m a 0 qu e o r ig ina ni ve is do m a r m a is elevaclo qu 0 prev islO, enqu a nto ve nlo, que . o pre m no se nticl o opo. to tem efeilo o ntra ri o. Ve nto a opra r ao lo ngo ci a cosla te nd e a fitvo re e r um a silu a<;ao cle qu il ibrio 'eo tro fi 0 qu e ci a or ige m a sob r levac;-ao pos it iva qu a ndo 0 e coa menro cali co cleixa a linh a cl e osta it. direita e negativa qu a ncl o sopra e m se nt i 10 o nlra ri , co mo refericl o a mer io rm enle.

Qua ndo se a na li 'a m co njumo a so breleva,ao e a m a rc, q ue r consiclera ndo as e ri c cl o m ax im os a nu a is clo nive l cI ma r obse rvaclo, qu r uti li zancl o 0 metoclo ci a clislr ib uiCiao cia pro ba bi Iicl acl e co njunta da o bre l eva~ao co m a ma rc a tro no miea, obtem-se res ulta cl o qu m stra m q u a proba bi licl acl cI ocorrencia cl e nive i clo m a r muilo elevaclo p r a ,ao co njunla cia m a re e da sobr Ic va,ao e niticla me nte menor do que a pr babil id adc de co rren ia cle so breleva<;ao elcva cl a co m qu a lqu er ni ve l do m a r. E le fac lo 1 n I a climinuir 0 ri 0 cle ci a no usce plive is de s ' re m provo acl o a pena pela so brelc va,ao.

A ava liaC;ao clo e r.' itos a lln o fer i 0 fo i e re lu acl a a trave ci a mod clac;ao simplifi a da clo. principa i processos metcoro log icos qu e inA uc ncia m a so bre l eva~ao . Par a ava lia r 0 mod 10 ut iliza ra m-se dados de v m o e pressao rela livos a qu a Lro es ta<;oes me teo ro iD icas (T a b la 4. 15) 10 alizacl as 0 m a i prox imo po sive l do m a r ' cr ra fo e m a na lise (T a bela 4.1 2). r o ra m utili zacl as se ries (horar ia ' empre que pos ive l) ci a pre ao a tmo fcr ica c cl o rum o e ve locicl ade clo ve nto.

Os cl aclos d i po nive i nao pe rmil m detecla r a ex islcncia de um padrao cle longo prazo d cl i minui ~ao o u cle a um ento ci a so brelpvac;ao n3 co. ta d Portu ga l.

4 .2. 5 Avalia s:ao da Sobre le vas:ao corn Bas e ern Dados M e t eorologieos 4,2. 5.1 Fundarnento

nive l cI m a r, pa ra um dad o local e in sta nte, e clClcrmin acl o pela combin ac;ao cle cl o i efcitOs : a ma re a tro nomi ca e a so breleva<;ao de ori g m meteoro log ica. D espreza nclo resso na ncias e er. ito cI eguncl a orclc m , a sobrelcvaCiao c clcte rmin acl a pelo vento e pela pres 'ao a lm os fCrica. Enqu a nto a m a re as tro no mi ca . cl ete rmini ' ta,o efeilo mel o ro log ic05 lem um ca racter e 'weas li o.

Tabela 4.15 - Localizac;:ao geogritfica e periodo de obser vac;:oes disponivel para os dados m.eteorologicos utilizados E la<;ao Mel o ro l ' g ica

C oorcle naclas L a titucl e

L o ng ilud

Pc ri ocl o

Lisboa (Gago Co uli n ho)

579

38° 4·6' N

9° 08 ' W

1987-2000

Fa ro (Ae r p r to)

554

37° 0 1' N

7° 58' W

1986-2000

Vi a na cl o Ca te lo (M eadela)

543

4·1° 42' N

8° 48' W

1978- 1 96

545

4- 1° 14' N

8°4 1' W

1956- 1985

o mod

As prev i oe ci a m a re a cfec lU acl a tenclo e m co nta um valo r med io pa ra 0 ca mpo da pre ·ao. Um a cli r, r nC)a de I hPa m rela,ao a tc val r meclio pode cau ar um a cli[crc nc;a Ie I cm entr -' a a ltura ci a m a rc previ ta e a da m a re obse rvacl a. e 0 bar o metro ac usa r um a c1 esc id a da pres ao, 0 ni ve l do ma r lem 1 ncl cn ia a . ub ir, e vice-versa. E ncce .. a r i ac re. enla r qu e 0 aju ste clo ni ve l do m a r a va ri ac;ocs do a m po da pressao nao c in ta nl a neo, e que e ta respos ta C ma i, ficiellLc qu a nci o se tra ta de va ri a~oe.- do valo r meclio clo a mpo ci a prcssao sobre um a up rfi i o n icl eravel. As va ri a,oes

I base ia-se nas -qua<;oes 4. 1 a 4·.3, e cletcrmin a, separacia me nte", as co ntribu i<;oes do cfcilO hiclrosta tico c clos efeitos I ve nlO no rm a l - ta nge ncia l it li nh a de costa. Pa ra acla local, e n 'cessa ri o co nhece r vari a ca racte ri stica ci a e ta<;ao meteor 16gica qu . . uli li za, des ig n'id a mclllc a la tiLud e e a a llura d a nem 6melro. D termin am- c u estima m-sc ta mbem a lgun pa ra melros rela tivos it. 10 a li zaC)ao clos maregra fo : a cI i recc;ao la la n rente it. li nh a cle eo.- ta, a profunclicl acle meclia c a la r?' ura cia pla ta fo rm a co ntin ental ao la rgo clo ma regra fo. Dacia a form a xlrem a menle simpli(i cacl a do modelo, c ta. ultim a

19 1

AI; rERA 'OE' C LIMATICAS EI\ I PORTU AL

ProjCClO IAI\ I II

e ll lre va lores me li os calc ul ado col · rvados . s re ullado cnco nlra m-sc sLlm ar iados nas Ta b la 4. 16 a 4·.1 8.

g ra ncI C'zas sao uliJi zadas como paramclro ' III , rcspe ila ncIo 0 mai s possive l as ca ract ri slica d I 'a l, p I'm il m ajusta r ou «s illlo ni za r» os re ulLados do mode lo para m Ih or se aprox ima re m do valore o bsr rva 10 .

Tabela 4 .16 - Resultados da avalia~ao estatistica do ajuste do modelo para a serie das diferenc;:as entre os maximos da sobreleva~ao observada e 0 valor calculado atraves do modelo para 0 mesmo instante

D ev ido a impossibilidadc de compara r v isua lm nte, Cill ead a inSlante, 0 re ulla d os obt idos para as obre lev<L<;ocs ca l ul a da c bse rvada, se le io na ram- e a nu a lm e ntc os doi s cp i 6d ios de 50 bre leva.,ao m a is Icvad a. Na F'igu ra 4. 15 cnconlram- e repre enlados a lg un s cxemp los do re ullado d a mode laGlto, ob lidos pa ra ('p i 6d ios e m qu · oco rrcr<Lm max im os a nu a i. d so br I vaGao nos dados rcg islados e nl cada Ill a rcgra lo co n ·idera do.

M arcOTaC EMQ

D lcrmin aram-se la mb cm a lg un s paramelros esta listi cos .. eleva nles, para as direr ' n<;a5 e ntre os m ax illl os caleu lados e o bservad os, no meadam ntC 0 vies, 0 e r ro mcd io q ua drali co (EJ\ IQ roo/mean square error), e 0 coeficienlr de eorre la<;lto

0,50

0, 16

0 ,68

0, 13

0,44

0 ,30

0,33

Lagos

Hidrostotic. Normal Tangencial Calcul.d. Observad.

0, 19

Le ixocs Cascais

11r---------~--------___,

1.1

Vian a do Ca lel o

0 ,24

1.2 r---~---------~---' Hidrostatica 1.1 Normal 1 Tangencial Calculada 0.9 Observad.

O.S

O} 0.6

'6 0.7

0.4

..w

-S

01 0.1

0.4 0.3

0.2 0.1

o ·0.1 .0.2

0.6 0.5

L--_~_~_~_~_~_~_~_~_~___'

100

0.8 r------------------------~----_. Hidrostatica Normal Tangencial Calculad. Observada

0.7 0.6

0.5

100

O . S.---~--~--~--~--~

Hidrostatica Normal Tangencial Calculada Observad.

0.7 0. 6

0.5

0.4

0.3

0.2

CI't

';! -g

0.1

0.4 0.3

0.2

0. 1

o I-\.-'\ort::>'''"'-'"-

o ·0 .1

Tempo (horas)

-0. 1

100

Tempo (horas)

Tempo (horas) Fi~lIra ..... 15

~----~----~------~----~----~

Rcpn.' 'Clllfl 'ao gnHi ctl cit.· ep is6dios (.'111 Ill e SC o bsc rva r<1m l1l ~txilTI OS a nu ais cia s()brd cva~' flo nos marcgra ros dos pon os CITI anali se: A V ia na do Castelo ( 1979); B Lc ixocs (1982); C Cascais ( 1987): 0 l.agos ( 1988)

192

o metoclo pcr m itc u ma iJ1lerprelas:ao

i mples dos processos funclam nta i qu e originam a sobrelevatyao, mostra a importa neia clo efe ito do vento tan g neia l it li nh a de costa na sua form a<;ao e pode se r imed ia la mente ad aptado it pr vi ao da ob releva.,ao.

Tabela 4 .17 - Resultados da avaliac;:ao estatistica do ajuste do rnodelo para a serie das diferenc;:as entre os rnaxirnos da sobrelevac;:ao calculadas pelo rnodelo e 0 v alor observado para 0 rnesrno instante

M a reg ra fo

Sobre1rVl~to

Calcul.ct.. Obll,vad.

Sobrelty.~lo

EMQ a telo

0,22

0,75

Lcixoes

0, 18

0,23

0,68

Cascais

0,07

0, 15

0,45

Lagos

0, 10

0, 15

0,40

Tabela 4.18 - Resultados da avaliac;:ao estatistica do ajuste do rnodelo para a serie das diferenc;:as entre os rnaxirnos da sobrelevac;:ao calculados pelo rnodelo e os rnaxirnos da sobrelevac;:ao observada independenternente do instante ern que ocorrerarn

0.6

oL-_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ __

1960

19jj

1970

196'

197'

Viana do

1980

__..J

198,

Taapo ( anol)

Figura 4-.1 6 Repre 'e l1la~ao gr:'tfica dos max imos a llua is cia sobre1 va<;ao obse rva cl a c ca lclil ada, alraves clo praces 0 cle modcla<;ao, pa ra 0 ma rcgra fo cl e Lcixoes de 1956 a 1984. 0 a ll Os em fa lta corrcsp nclcm a a nos em qll ' nao ex isliram cl ados almosfcri cos para os calcli los clo modelo

1.2 r;S;:;obr:::cl7:... =I~lo:-::C::;~':::ubda~----------------,

M a reg ra fo

S Dlndtva~So

Vi a na clo Ca telo

0, 14

0.'

0.6

Leixoe

0,07

0, 11

Ca ca i

-0,0 1

0,04

0,52

0.4

Lago

0,14

0, 19

0,65

0.2

4.2 .5.2 Avaliac;ao dos Resultado s

Obstrnda

SobrelevOIfSoNoflluJ Sobreltva~So TangtncUl S obrtlen~10 HidtostiUc: a

L-_ _

19S5

1960

___

1965

1970 Tempo

1975

___

1980

19S5

(ano ~

J\pesar da sua g ra nde imp lici lacle, metodo de d tl culo da obreleva.,ao a partir de dados metco rologicos perm ite obter res ulta dos utei c mum fortyo cI ealculo minimo. Tra ta- 'e cle um metodo pura ment c ta ti 0 e li nea r izaclo. Nao sao portaJ1lo, consicleraclos os aspec to dinamicos da oncla cle obrelevas:ao qu e, sobrelevar;ao nem as int ra c;oes ma rc em face dos resultado', pa rece m nao ter importi ncia determin a nte.

4. 3.1 Introduc;ao

referem a um ponto D ado que o. clados meteo rologico sobr terra a a l um a d i tan ia do local clo ma rcgran e cia regiao oncl e sc cia a so brelevac;ao, na . cI es tra nh a r qu e nao ex i ta coin idcncia entr a hora de 0 orrcncia clo max imos caleu laclo e ob ervaclo . Por e se motivo sao melhores os resu llados da o mp a ra~ao ntrc os maximos obsc rvaclo e alcu lados, no me mo cpi ocl io de sobre1eva.,ao, clo qu os qu e orre ponclem it comparatyao clc resultados simu lta neos (Ta b c l ~s 4. 15, 4. 16 4. 17 路 F ig ura 4.16 e 4. l7).

Diver os cSluclo , baseados em dado ob ervados, tern sug rido a ex i ten ia cl alteraty5e no clima cI ondas do At la ntico Nort num pa aclo re e11le, com expressao particula r num a fa ixa cI la titucle ma i elevadas, e a lgun asso ia m essas modiIl aty5es it a llera<;ao li matica 路Iobal. Esse 路tudos, baseacJos na a nali e cle se ries cle ob ervatyo de ondas, a na lise de ca mpos de pressao atmosfcriea e clo ve mo geostrollco OLI mesmo na ut ili zac;ao cle modelos de onclas obre clados do pas ado, apresentam res ultaclo cliferentes de epoca para epoca e de

Figura 4.1 7 Represe nla,ao gn\fi a clos 111itx i111 0S a nu a is cia sobreIcva<;ao obse rvacla, clos max i1110s cia sob rcl cva~ao ca lculada , 110 Ill CS1110 epis6c1 io cle obrclcva<;ao, I' clas co nrribui ~oe rcialivas clos cJC iLOS cl o ve mo ~ ci a prcssao pa ra eSlCS Ill ax illlos

4.3 ALTERAQOES NO CLIMA DE ONDAS

193

EM PO RT UG AL

CCIIl'trios, ImpaclOs

regiao para regiao : veja-se por exemplo Neu (1984), Bacon e Cart r (199 1), Schmidt e von Storch (1993), Ca rdone e/ al. (1994), WA A (1996), Bouw e/ at. (1996), C olton el at. (199 7). And rae! ,./ al. (1996) a na lisara m a 0 orr 'llC ia de tempora is na co ta NW de Portu gal enlre 1865 1992, co m base em dado. da imprensa nacional e regiona l, d lecla ndo um a tend "ncia pa ra a u menlO cia frcqu cncia e cia clura~ao cloS lempora is, conelu ao qu e pode cr evenlu a lm nte corroborada pelo r ullaclo cia a na lise da se rie cI 1973 a 1994 dos ond ' gra fo d ines, efeeluada por M or ira el at. (1998). E te a ulores nao cletecla ra m lenclcneias ignifi calivas a a erie do maximos a nu a is da altura ig nificaliva H" ma enconlraram lenclencias no sen lido do au mento, nas serie dos max imos de H , correspondent sao Outono e Primavera. Andradc pi at. (2002) apr enla ra m um a umul a do e 'lado do conh ecimenlO sobre esla materia naqu ela data, bem co mo a lg un ena rios pla usivci , embora qu a litati vo , de resposla clo litora l naciona l a um a modifi car;ao fulura do regime de agita\ao ma ritim a, em termos de energ ia e e pe tro direcciona l on equente da' a lterar;oe elimitLicas . N o prese nte traba lho, proc urou-s e lima r c ca racleri za r om ma i obj clividade 0 clim a de ond a. no futuro, recorrenclo a ca mpo do ve nto imul ado p rum model lim ati co globa l (H ad CJv[ 3), dc acordo co m 0 ce na rio adoptado de a lte ra~oes clim alicas (IPCC I 92a).

P ,~",

LQ{)~},

~ t'C10

Sli\J\1 II

no Atl a nlico N orte; 0 prim iro exe rcicio permiliu ca rac t riza r um peri odo e LIm elima de re fercncia, correspondentes ao periodo 196 1-1 990, mLlito se melha nt ao lim a d ag itac:;ao ac tu a l; 0 cgunclo, permitiu ca racteri za r um c1im a de ond as ['uturo no mes mo d mini o, no periodo 2070-2099. 0 a lcul o d as ond as co m m delo ' de lerceira era\ao c ta r fa pc ada a pe a r da capac id ade de ca lculo do ' mci . inform a tieos uti li zados.

4.3.2.1 0 Modelo de Ondas MAR3G

mod 10 de onclas g rada pelo ve nLO, designado pOl' M R 3G , c um modelo num eri 0 e pec tra l de lerceira ge ra\ao, isto c, a form a esp eclra l nao res ulta de qu a lqu cr formular;ao mpirica, se ndo obtida como rc ullado d a integ ra\ao da e qu a~ao d ba la n\o com um a pa ra meLri za<;ao, qu e se assem Jh a ao integ ra l de Boltzma nn, d as inte rac~oe nao linear s resso na me (H a elm a nn c H asse lmann , 1985). Na ve rsao pa ra 0 Atl a nti 0 Norte 0 modelo utili za lima ma lh a qu adrada sol re proj e ,ao es tcr og ra fi ca pola r co m 20x 25 ponLOs, espa\ado de 300x 300 km na latilude de re fcrencia (60" N ). Em cada ponto da Illa lha ca l ul a- um "spec tro direc iona l ('o m 12 e1ir cr;oes x 16 frequ -ncia ·. A propaaa\a e feita seg und o ir L1l os max imos .

'endo /I/o 0 momento pc traJ cle ord em z 1'0, ou ej a , a va ri a n ia da eleva<;ao da superfi ie livre, d ado pOl':

m = fJ Eu;e)df de

(4. 14)

Est modelo, fon;:ado por ca mpo de vcnlo cl o Cenlro Europeu d Previsao do Te mpo a M di o Prazo (E C ivIWF), c ta a mpl a mente tes tad o e verifi eado. Em re l a~ao a altura ignifi cativa das ond a [-I. 0 model o tem tipi ca mente Ulll vies de 0, I m e um erro m . d io qu adra tico (E",,) de 0,4 m.

4.3.2.2 Campos de Vento do Modelo C1imatico Global HadCM3

o a mpos de ve nto utili zado: Iles te e. lLIdo sao provenienle do H adl ey Ce ntre (Met Office, U K ). Uliliza ra m-se res ultado. clo modele Had CIVr 3 (C ord n el nl., 2000) para pcriod

Nes te eSlucio utili zo u- co moclelo cI onda. cle terceira ge ra-

r.nL,,, , . .,·,,

(+.1 3)

4.3.2 Metodo1ogia

M R ~r.

I\lcd idas de Ad a pla~' ao

A partir do e pectro diree iona l E(f,8) podcm calcula r-se fae ilment a lg umas das gra ndeza qu e 'e L1lili za m ha bitua lIII me pa ra dcfinir 0 estado d ma r, des ig nada meme a a ltura signifi a ti va,

vento gera na sup erfici do ma r onda progre sivas. Estas ond as nao ao simple fun ~oes locais e inSla nl a n a do ve nto . Porta nto, nao e de ava li a~ao imedi a la a form a como um a alteral,'ao no clim a, que inclu a mucl a n<;as no r g imc clo ve nto , se ira reOeclir na ond a do ma r. A gc ra\ao das oncl a dcpend e nao s6 da in tc nsidade do ve nto, ma' la mbcm do trajeelo do sislema deprcssiona ri os, 10 "cc tor das d pressoe oncl e 0 ve nlO e ma is intenso, ci a ve lociclad de des loca<;:ao das d pres oe , etc. E, por isso, nece a rio utili za r modelos numerico pa ra cal ul a r as ond as num «clim a de r · ferencia» e noulro clim a «futuro» . Embora nao seja cle cspera r qu os ca mpos de ve nlo proclu zido p 10 moclelos ciima Li co lenh a m din a mi ea e reso lu ~ao sufi iente pa ra for<;ar aclequ ada mente um modelo cI oncl a, c de a dmitir qu e permila m delec ta r e ava li a r difer n\a entre 0 clima de ond a cal ulado num periodo de referencia sufi cientemente longo e 0 elima de ond as a lcul ado pa ra um periodo equiva lente, num dado ena rio fUluro de a lterar;oes clima ti cas.

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dr' 80 (tJJ(),~ dr' 207{J II ~()9fJ, IJJNfJON l' tlIJI'lIfl,f devlllomg

Liwi<;ao (hlil(it'ast) e uma projec~ao (forecaJ/) do c/ima de onda.y 194

ZONAS COSTEIRAS

pa ra obter em todo ' 0 pontos cia ma lh a di lribui<;:5e ' cle probabi lidade cia a ltura ignifi ativa ig ua is as calcul adas numa recollstituic;ao d 10 a no (1989 -1 998), em qu e e utili zaram ca mpos cle ve nto clo ECMWF. ESla reconstitu ic;ao c la a mpl a mentc testada e verifi cada p r compara<;ao com regi tos de oncl6grafos e proceclcu-sc a correc<;:ii.o da di ·tribui c;ao dos loga rilm o de Hs, utili zando um a co rrec~ao adili va no pari'UTlel roS de localiza<;ao (meclia dos 10 aritmos) c um a correc<;ao multiplicativa no parametros de escala (desvio-padrao do logaritmos). Ut ili zou- eo m smo metodo e identi 0 paritmClros de cali bra<;ao ( I oca l iza~ao e escala) para 0 r sultados referentes ao periodo 2070 -2099, ap6s 0 que se pro ccleu a co mparalYao do lima de ondas no clois p d odos em toclo 0 Atlantico ortc.

di a rio do m6dulo da ve locida de do vento, num a ma lha d 2,5" lal. x 3,75" Ion., distribuido m 12 mese de 30 di a . A d i rec~ao do ve nto foi ca lcul a da ad mitindo vc nlo geo lrori co com aU'ilo, uli li za ndo um a ngulo d cru zamento de is6baras (no cntido a nli-hora rio) a vari a r Ie -30" em latilud s infcri orc a 30 ON a _IS" pa ra latitud s sup rior a 70 uN, como mo tra a Fig ura 4·.J8.

dado de v nto do H adCM3 fora m tran form ados pa ra a ma lh a do model MAR3G alribuindo a cada ponLO d a ma lh a do m delo d ond a 0 vaJor do vc nto no POIllO ma is proximo da ma lh a do mod elo clim ati co.

30 +------,. 4.3.3

C m base nos procedimentos clcscritos, aval.i ou-se 0 clima de onclas no perioclo de referen ia (<<clima actua l») e no periodo 2070-2099 «<c lima futuro» ) compararam-se os resultaclos. A avalia<;:ao foi efectuacla pa ra os an os compJ tos e ta mbcm para 0 periodo de Verao Uunbo, Julho e Ago to) e cle Inv rn o (D ezembro, J a neiro e Feve reiro). 0 re ultado apresentam- e graficamelllc nas Figuras 4.1 9 a 4.40.

Latitude (ON) Figura 4. 18

Compara~ao entre 0 Clima de Ondas no Periodo de Referencia (1961-1990) e 0 Clima de Ondas Futuro (2070-2099)

Angu lo entre a dircc~iio clo ve mo c as is6baras, em fun <;iio da latitud e

A) MEDIA ANUAL

4.3.2.3 Resultados do Modelo MAR3G For~ado pelos Campos de Vento do HadCM3. Necessidade de Calibra~ao Como eria de espcrar, 0 campos de venLO do modelo c1 imatieo global HadCM3 nao lem din am ica sufi ciente pa ra produ zir ca mpo de onda qu · e aproxi mem da rea lidad . Os resu llado para 0 periodo d r ferencia lem val ores medio eXlremo que ubeslima m por um fact r de ce rca dc doi 0 que se obtem quanclo 0 modelo C [on;:aclo por campos cle vcnto provcni ente clo modele meteorol6gi 0 clo ECMWF. E tes re ultado tao bcm avaliaclos e onfirmados por ompara<;:1io com dado de ondografos, em varios locrus, de 'ignaclamente junto a co ta de Portugal Co ntinenta l. Torna-sc, portanto, n essa rio adopta r aJgum a forma de caJi bra<:ao e, em seguida, de. creve- co proc dim nto adoptado ne te traba lho.

4.4 4.2

3.8

3.6

3.' 3.2

2.8 2.6 2.4

2.2

1.8 1.6

1.4

abe- e que a a ltura signifi cativa clas nd a (Hs) tern um a di slribui <:ao de probabilidade qu e e bem moclelacla pela dislribui ~ao norm a l logari lmica. enclo as im, calibra ra m- e os rc ullados do moclelo no periodo cle r r, renc ia 196 1- 1990

Figura 4. 19 - Valor medio an ual cia altura significaliva (m) clas ondas pa ra 0 c1ima aC LU a l

195

ALTERAGOES

EM PORTUGAL

Ccmirios, Impact s c Mecliclas clc Aclapta,1i

Figura 4'.20 Razao cntrc 0 va lor meclio cia a ltura si nific3 ti va (m) ci a onclas no c 'nflri o c1im~t i co futuro (2070-2099) C 0 va lor co rresponclentc no p d oclo cle rcfcreneia

Fig ura '1-.23 Altura sig nifi cativa (111) com um a probabi liclacle clc exceclenei" e1e 5 % no (,CI1 'lrio c1imatieo futuro (2070-2099)

Fig ura 4.24 Razao cntrc a a ltura sig nifi cali va clas o llcla ' comum a proba biliel acl c cle e"ceeli' n ia cle 5 % no ('c mirio ciim;lti co fllluro (2070 -209 9) l' C) va lor co rrcs pon lentc no pcrioclo cle refereneia

Figura 4.2 1 Difer n ~a cm g raus cntre a cl i rcc~ao mecl ia la onclas no cena rio c1 ima tico futur (2070 -2099) e 0 va lor co rrcsponcl cnlc no perioclo cI refereneia

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Fig ura 4.22

Alt ura sig nifi ca tiva (m) com uma proba bil iclacl c cl e c"ceclCll 'ia cl e 5 % no lima ac tu a l

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Figura +.25 Va lor mcclio cia clire ..;ao da s onclas para 0 c1im2 a tua l (19 1- 1990) i\ loclelo MAR3G W2/ Ha I 1'1'1. 3

196

ZONAS COSTE IRAS

1.08 1.07

1.06 1.05 1.04

1.03 1.02 1.01 1.00

....

- ----

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0.99

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.....

0."

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'I I I I

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0.98 0.97 0.96 0.94

0.93 0.92 0.91

0.90 0.89

0."

Fig ura 4.29 R azao c ntre 0 va lor m6 lio cia a ltura ign ir,cativa da s las no cnario c1imat i 0 futuro (2070-2099) C 0 va lo r (' rrespo nd(,lIll' 11 0 periodo de rclc rc l1 ia , relat ivo it epoea d e Ve rao UUl1ho, J ulho e Agos to) Oil

Figura +.26 Va lor m clio ci a clirrcc;:au cla s o ncl as no ccna rio clim atieo futuro (2070 -2099) i\ lodcl o i\ IAR3GW2/I-1ad i\ l3

B) VERAO

110

Fig ura 4路.30 Difl'rc l1 \a C11lrc a dirccc;ao mcd ia em g ra us da s o ndas ccmi rio c1imatico fULUro (2070-2099) C 0 valor corrcspondel1l no pcrio 10 d e rcfc rc nc ia, rel a tivo a c poca de Vc rao (Junho, j ulh o Agosto)

Figu ra +.28 Va lo r medi o da a lLUra sig nir, cat iva (111) cl as o nd as, no n'lrio c1im{lIico pc riodo de Vcrao (Junho, Ju lho c Agosto), num futuro (2070-2099)

Itura sig nifi eat iva (m) da s o nda s 'om um a proba biliFig ura 4路.3 1 d ack d e cxccdc ncia de 5% no elim a aC LU a l, considc ra nd o pc riodo c1 . Ve rilo (Jul1ho,julho c Ago ' to)

11 0

Fig ura "'.27 Va lor m 'di o ci a a lt ura sig nifica liva (m) cl ,1S o l1 c1 as, pl'rioclo cle Vc rao (Junho.Ju lho c Agos lo), para 0 (' lima actu a l (196 1- 1990 )

掳

197

EM PORTUGA L

Ce mi rios, ImpaclOs c Mcdidas de Adaptac;ao

Proj ccl.o S IAM U

rigura 4.35 Va lor med io a nu a l da a ltura signifi a Li va (m) das ond as, no pcriodo d Invcl'l1o, num cc n ~ ri ci im a Lico futuro (2070 -2099)

Figura 4-.32 Altura sig nifica Liva (m) d as ondas om um a probabilidade d cxccdcncia de 5% no ce na ri o c1im a lico futuro (2070-2099), cunsidcrando 0 pCrlodo de Verao Uunho,Julh o e Agosto)

' .04 1.03

1.02 1.01

'.00 0.99

0." 0.97

0." 0.95

0." 0 .93 0 .92

0.9. 0.90

0.89 0.88

rigura 4.33 Razao entre a a ltura signifi a Liva das ondas com um a probabilidade de cxc dcncia dc 5 % no cell a ri c1im at ico fULuro (2070-2099) e 0 va lor correspondente no periodo de refercn ia , co nsidera ndo 0 pcriodo de V rao Ounh o, Julho c Agosto)

Figura 4.36 R azao entrc 0 va lor medio da a llura si rnificaLiva da ondas no cc ml rio c1ima lico futuro (2070-2099) C 0 va lor correspondClltc no pcri do de rcfcrencia , considera ndo 0 periodo de lnvcrno (D ezcml ro,J a nc iro c Fcvc rc iro)

C) INVERNO 30

"'.

Figura 4.37 - 1 ifcrcll<;a entr a dir c~ao medi a em gra us das ond a no ce n;\ rio clim >tLi 'o rUlLlrO(2070-2099) e 0 valor corrcspondent 路 no p d odo dc I' ferencia , c nsid cra ndo 0 periodo de Inverno (Dczembro,J a nc iro e r eve rciro)

2.0

Fig ura 4.34 Va lor medio da altura significativa (m) da ondas, no pCrlodo de Inve l'l1 o (Dezembro, J a nciro C r cvc rc iro), pa ra 0 ci ima aC Lu a l

198

4 .3.4 Impactos

10.5

10.0

4. 3.4.1 Altura Significativa M e dia das Dndas

• .5 • .0 B.5

A al lica<;:ao da m elodo log ia de crila suge re a oco rre ncia de a llera<;:6e no va lo r medi o d a a ltura ig nifi cariva d a ondas n dominio do Atl a nt ic N rt , olr 0 lim a d rcfe re nJa 0 cena ri o futuro. To m and o com o o bjeclo de a na lise o a no eomp lelo, as a lte ra<;:6cs a~, em ge ra l, no se ntido de um a dim inui .ao da a ltura med ia a nll a l, qu chega a atLn g ir um fa to r d 0,9 1 rela tiva mcnte ao va lo re de refere ncia, com excc p<;:ao de um a pequ ena regiao, ac t da I la ndi a, c perta da fr onteira do domini o dc calc ulo, o nd e .e veri fica um li ge iro a um nto, de um fa lOr de 1,02. Ao largo da co ta O cid enta l e ul d Po rtu ga l Co ntin ental os res ultados suge rem inva r ia ncia o u Ii 'eira diminui<;:a d a a lt ura sig nifi a ti va medi a a nll a l d as o nd a .

B.O 7 .5

7.0

... ... 5.5

5.• 4.5 4.0 3.5

Figura 4.38 - Altura s i g nifi ca ti v~ (m) com um a probabi lidadc de ~xc di' ncia d~ 5% no clim a ac tu al, considc ra ndo 0 pcriodo de Jnvc rno (Dczc mbro, j anciro c Fcvc rciro)

Um a a bordagem sazona l aos res ultados indica IU e ras co nciu soes csco nd em um a vari a bi lid ade intra-a nu a l pronun ciada : ha a lte raC;6es na med ia da a ltura ig nificativa das ond as no cna r io Il lturo, o m m a io r expressao no periodo d Vc rao, e as ociada a fa to re de rescim ento va r iave is elllr 1,0 I e 1,04 rci a tiva mente ao. va lo res actu ais ao lo ngo la cos ta 0 ide nta l, resc ndo a t ' 1,07 pa ra 0 la rgo, e escassa me nte sup erio res a 1,0 ao la rgo do Al garve. OUlra reO' iao o nd se preve a um ento sign ifi a ti vo da a ltura media da agi[a<;:ao de V ra ineiui 0 g rupos ' Illra l e O r ie nta l do a rquipelago dos A<;:o re . 1 a no peri odo de l nve rn o os re ulta do sugere m in va r ia ncia o u mes mo li g 'ira diminui c;ao do. va lore' d a altu ra sig nificariva d a ag ita<;:ao ma ritim a. Figura ·1'.39 - Altura signifi caliva (m) co m um a probabil idade de cxccdc ncia de 5 % no ccna rio ci inullico fuluro (20 70-2 09 ), onsidcra ndo 0 pc riodo d Inv 'rno (Dcz(, l11bro, j a nciro c Fcve reiro)

4.3.4.2 Situa<;:c3es de Temporal N o q u res peita as itu a<;:6 e d t mp ra l (aqui definid as como as oco rr "ncias d a ltura 5i n ifi cat iva de perccill il 95, i to e, estado ' de m a r a m a ltura sig nifi a tiva exc did a, m med ia , em 5 % do tempo) a medi a a nu a l da a ltura ign ifi cativa cl e pe rcentil 95 te nd c r ~l a a ume nta r li ge ira mentc ao lo ngo da fac hada ocideilla l do te rrito ri o o ntine nta l nacio na l de um rac to r qu e ]Jode a ting ir a tc 1,01 ma ntend o- e pratieam ente inva r ia ntc ao largo do li t ra l Su i do A lga rve. E La te nden ia e de sina l contra rio a que carac t r iza a gcnera lid ade do do m in io de calcu lo, no qu a l e prevc um a d iminu iC;ao d a a ltu ra 'ig n ifi a liva cl e pe rcent il 95 .

1.07

I." 1.05 1.04

1.03 1.02 1.01 1.00 0.99

0." 0.97 0.96

0." 0.84 0.93 0 .92 0.91

.... • .90

D e Ve rao, de taca-se nova meillc um a ume nto ci a altura sig ni fi cat iva de p r e nt il 95 ao la rgo da costa 0 idental de Portu ga l ontine nta l qu e. e c. te nde pa ra 0 te incluindo os g rup os C elllr a l c O r ie nta l do a rquip ' Iago d A ~o r c, o m facto r cl c c resci mcnto a te 1, 12 clo. va lo rc de rerel'e n ia . N o p riodo de l nvcrn o e ao cO lllni ri o do in al qu e ca rac tcri za a

0.88

Figura 4.40 Razao entre a altura significativa das ond as CO I11 ul11a probabilidadc de cxccdcncia de 5 % no l'l'n ario cIil113tico fUlu ro (2070-2099) c 0 va lor correspond cnt no pcriodo dc rcfcrcnt ia, considcrando 0 pcriodo de Invc rno (Drze illb ro, j aneiro c Fevcreiro)

199

ALT ERA C;;OE

U MATICAS EM PORTUG AL

CC lla rio , Illlpaclos

mod ifi ca<;:ao d a a ltura med ia de. ta cs ta<;:ao, es tima-sc ta mbem um a um cnto junto a co ta O cidenta l de Portuga l da a ltu ra sign i fi cativa de pc rcc nti l 95, por um ra LOr ompr end ido entre 1,00 e 1,04.

4.3.4.3

M cdidas de Ad a pla~,LO

PI' ~ 'cto S IANI II

inform a<;ao d ta lhad a sabre a rorm a como a a ltera<;iies dc crita acim a e tradu zirao em term o cle clen idade de nergia ou de potencia d as oncl a em ponto bem dctermin ados , itu aclo ' cm aguas prorund as ou ma is perro do litora l, onde os ef' itos dc ab rigo, d ispel' ao a ngu la r, rcfi-acr;ao e dirrac<;ao nao p clcm scr iO'n raclos.

Alt e ra~ oe s na Dir ec ~ a o M e di a das Ondas e seus IIYlpactos no Litoral

4 .3 .4.4 IIYlpactos das A1tera~ o e s do CliIYla d as Ondas no Tro ~ o Coste iro Espinho-Cabo Monde go

A ap li ca<;:ao erectu ada indica q ue rumo med io das ond a so rrera tam be m algum a' a ltcra<;:iies . a rac had a ocidenta l de Portugal Co ntin m a l cstim a-se um a rotac;:ao ntre 5° a 15" do rum o med io a nu a l da ag itac;:ao, no se ntid o dos ponteiros do rel6gio, endo es a direrenc;:a a n ul a r ma i pronun iad a no p eriodo de Verao.

No a mbito dcste tra ba lho procurou- c, de acordo com a di scussao a nterior, ave rigua r a illlcn idade do impacto rcsulla Mes do cena rios futuros para 0 regime de agita<;ao co tcira , num tro .o be m conheci 10, a lta mcntc vulncravcl c cde d· ri co elevad d ro ao, do litora l W clc Portu gal COlllinenta l: 0 tro<;o ESI inho-cabo Mond cgo. E ta ab rcl aO'em devc scr cntcnd icla como um e tudo de caso, illistrativ cia potencia l qu s re ultado. obtido na du as ra e clo Projecto lAM orerccc m pa ra objectivar proj cC;iics dc evoluc;:ao d risco dc P ci fi 0 da 0 ta POrtu <1UC a pcrd a d terrcn em u-oC;:o dcv ido as a ltcraC;:i5e' ruturas do regimc dc ag itac;:ao ma ritim a.

To ma ndo, omo exc mplo il u trativo, um ponto ao la rgo da rcgiao Nortc da cos ta O c idcma l dc Portu ga l ontin cnla l, pode-se co n luir qu e a altura ig n ifi cati va d as ondas cx cd ida no periodo de In ve rno em 5% do tempo, ou scja , cc rca d 4',5 di a , qu e, actu a lmcme, e de ccrca de 7,0 m passa ra a sc r de cc r a de 7,3 m no fim do s· c ulo. No mcs mo p onto, a direcc;:ao m di a a nua l das ondas qu c, ac tu a lmente, e cle ce rca de 3 10 0 passa ra no fim do sec ulo pa ra erca de 320 U • SC a rotac;:ao do rumo med io de agitac;:ao surge como um a a ltcrac;:ao sistema ti a em tod as a e tac;:iies do a na qu cara teriza o clim a de ag i t a~ao a nu a l, j a nao ta ref'a rac il integra r a variabilidadc azo na l cnco ntrada na a ltura ig nifi cativa pa ra produ zir um a previ ao runcl a mentacla e qu a nt ita tiva obr a ua evoluc;:ao ou de lu a lqucr utro pa ra metro associaclo, desc ritor da cnergia que, no ce na ri o ruturo, era lib rtad a a nu a lmeme no litora l de P rtugal. E 'a bid qu um a rotac;:ao a ngula r pequ na (cia ord m de 1-2") do regim de agitac;:1io co teiro pode produ zir on 'equcncias dra mati a. nos cauda i 61ido tra n porta dos ao longo d a cos ta: a ex p riencia do a utore em tror;os a rcnosos li nea res clo Alga rve, ou ba ias no litora l O es te cle Port uga l, mostra qu e e ta va riac;:ao pod er sufi ci nte pa ra invertcr 0 sin a l do tra nsporte seclimem a r resiclua l ou pa ra illlrodu zir direrenc;:as de lim a a du as orden. clc gra ndcza nos va lores dos residuos a nu ai da cleriva lit ra l. o res ultados obticlos na simu lar;ao clo regime de ag itac;:ao rutura pa rece m assim es peeia lmente preoclipa ille , n qu res peita a altera<;ao direcciona l do clima d a itac;:ao ma ritim a . As modifi cac;:i5es previ iv is clo regime de agitac;:ao sao complexas, incl u m va ri ab ilidade 'azona l apre iave l rcrercm- e a LC ndcncia qu e a recta m rcgiiic ex tcn a pclo quc , mai simplcs no e. tado actua l dos co nhecim · nto a racteri za r, a incla qu e em trac;:o a ra is, modifi a~iic da a llLira si nificativa cia ond as ao la rgo d a rachacla O ciclenta l cle Portu aa l Co ntin cnta l clo qu c no m a r adj a mc ao A iga rv ', dev iclo a ba ixa re olu <;ao c pac ia l clos modclos . POI' outro lado, a na tur za c 0 mctoclos cle opcrac;:ao clo moclelos c1imati co globa is nao sao os ma is a clequ ado pa ra proclu zir

Pa ra cumpr ir 0 01~ cc t i vos propo. to., utili zara m- e os rcsullad a nleri orm cnte d cr iLOs, co m en rase na rotac;:ao previ la do rumo mcdi o d a ag itac;:ao ma ritim a , cm ombin ac;:ao co m 0 d ados so brc as ca racteri sti a d as onda , obtido. na b6ia ond6g ra fo fund cad a ao la rgo cia Figucira da Foz, a cc r a de 100 m cle prorundid ade, e di ponibili zaclos pclo i tema ac iona l cle I nro rm a~ao do iSLcma 1 RL il L iLOral (I NAG , 2004). E tc cl ado rcpon a m- ao periodo 1993 - 1995 , co ntem num rosa la un as dc inr, r ma\a a A frcCJu Ancia dc a mo trage m , habilua lm -nt dc tr horas, c ma i den a cm periodos de tempora l. D o elcm nlo d isponive i I' ti vc ra m-sc a a ltura sig nifi a liva, 0 rum o medio dc potcncia, 0 p rioclo m ' di o co p ri do dc pico de pOlencia, cuj o proce 'sa mcnto clcfiniu um clim a ac tu a l, dc rcrcr -ncia .

A 'er ie origina l roi a mostrad a a intcrvalo reg ula res dc trcs horas, e sc mpre CJLI 0 intcrva lo cle tempo COlT ponde nte a a u 'en ia de inform ac;:ao nao cxccdcs c 24· hora cal ul ara m- e os pa ra metro cm fa lta uti liza nd o um metodo de int rp ola\ao lin a r; a r la nte' la un as ror-a m prese rvada , nao sc tcnclo tentaclo CJua lquer outro metodo cle compl etamcnto ou dc cOITec\ao da . eri . Obti vera m- c no LO ta l 50 70 observac;:ocs, de umm ax imo possive l de 8760 , c IT pondcntes a tres a nos omp leto . om es tes dad ' reco n l ilu iu-se Lima eric virtu a l, corres pondente a um a na la mb em virtua l, mcd io, pondcra nd o a inr, rmac;:ao di -ponivc l pa ra 0 mcs mo in ta nt III cada Lim clo lrc a nos das seri e , com 0 re ullado ilu trado na Fig ura

200

ZONA ' CO TEIRAS

4.41. D a do qu e 0 mctodo produz res ulta dos a lga env iesado , 0 ca l ulo d o c1ima d e agita<;ao em ,\gua pro fund a' a

rum o medio vecto ri a l d a d nsid adc d e c nc rg ia e dc p tenc ia C praticam cnlc co in id cnt e e correspo ndc ao az imulc

qu a ntifi ac;ao d e pa ra metros m ' di o a nu a is releva nle , co mo a de nsid ad e d e cnerg ia c d c potenc ia o u 0 rUlll o mcd io d potencia, foi substituido pe lo proeessa m ento de cad a eo njunlo de o bsc rvac;oes simulta neas d e a llLlra, rum o e p riod o, . ndo os res ulta do ag rupa d os e po nde ra d os a INs/eriol'i. me m o procedim c nl ro i a d pta do pa ra reco nsti tuir um c lim a d c ag ila<;ito Iilora l, na I' bc ntac;ao, pa ra qu a nlifi a r os pa ra mctros d e ca raC L ri za"ao C)U iva lelllcs. 0 a lcu 10 d as eo ndi<;oes de ma r na rcbc l1lac;ao ro i o btid a lravcs d a a l Ii a <;ito d c um metodo simpl" d e refraec;ao, rundam enlado n ~ Leo ri a d e A iry e na I· i d e Sne ll , ass umin 10 ba lim eLr ia regul ar e para le la e usa nd 0 c riLe rio de I' be l1lac;ao d a o nd a so l iLa ri a

307". A a plinl<;ao d o melo do cI nu x de energ ia con lu z a um res ulLa d o da o rd m d I ,58 x 106 m'l ano ·1 pa ra 0 rcs idu o liquido ci a cI riva liLo ra l (laxa Ie Lra n p rLe e li d o) a nu a l em qu a lqu c r ponlO d o s c lo r 0 te ir lin ea r e m a na lise, caracler iza 10 P I' um a o ri cntac;ao N 13" E , As c mp o ne nlc d Lra nspo rte pa ra no rtc to ta li za m 1,22 x 10" m 'la no'l c as o mpo nenres cle tra nspo n e pa ra su i tota li za m I ,lOx 10" m'la no' l,

a llura sig nifi cati va medi a a nu a l d a agitac;ao na rcbel1lac;ao fo i calcu la da c m 2,2 m ,

o cfc ito cl e ro tac;ao d e 5 a

(Ko ma r, 1976 ). 800

S600 0

" . g

.g400

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Hs(m)

SHs(m)

4 2

0 0

120

150

180 o;as

210

240

270

15" cm c nliclo hora ri o cl o vec-

to r res ulLa nt ' (a nu a l o u sazona l) d o rumo ci a o nclas, pocl o bter-s m a n ipul a nclo inLIlTI era co mb inac;ocs cI pa ra meL ro qu e inn uenc ia m 0 se u m6du lo c o r ientac;ao. Ncstc lraba lh o, simu la ra ill-se lreS a lte rn aLivas ex Lrcm as cle lll a nipul aC;ao do ciilll<l de re rc renc ia (qu e nao se exc lu III mutu a lll nte), 0111 0 objc livo cle tes ta I' a re. p cti va efi ac ia no fo r<;alll el1lo ci a rco ri cntac;ao direcc iona l cl a qu el v cto r. A ilu ac;ao m a i pl a usive l fo i d cpo is usada o m po nto d ' pa rtida pa ra te. tar impactos d a var iac;ao ciim flt ica no,' va l res d a cle r iva re, idu a l prospee li va r pe rturbac;oes cl o balanc;o . eclime nt a r clcla d ecorre ntes.

300

330

Elirnina<;:ao de Todas as Cornponentes do Clirna de agita<;:ao das Bandas de SW

360

Com sta 'imulac;ao pI' tc nd eu- e fo rc;ar a rOla<;ao clo rum o m ecli o v ctori a l it CU. la Figu ra 4.41 - lIu s ll'lI~'ao cia a llura si ni fica li va (H r) ao largo la Figur ir<l ci a F z nUIl1 «a l1O vinu a l», co nslruiclo a pa nir cia se ri e cle obscrva.,ocs 1993 -1 995: rrcqu cncias ci a a mput a~ao cia co mp o ne l1lcs cle ag itaal solut a c seril' a llu a l c;ao pI' veni c l1le d e rum os m a is rod a d os a ul ; na situ ac;ao cle re fe rc n ia, c' tcS es taclos A cSlim a ti va de caud a l 6lid o, assoc ia cla a 'a da situa<;ao Ie de m a r sao po uco Ii- q uentc' m as as.oc ia m-se a temp ra is m a r na rc b e !lla~'ao, fo i obtida pe l m ' lod o d o nu xo d e ne rcle SvV, d e I nv rn a, c inve rLc m lempo rariam e nLe 0 se ntid o gia, assumindo omo valiclo os pressupo to t x tura i a cia d e ri va litora l, o ntribuindo a im pa ra co nteI' 0 e u resicorrelaC;ao mph' ica enlr Laxa cle tra nspo rte e Au xo lo ng iclu o a nu a l m va lo res ci a o rclc m clos I a 2 x I0" m \ diri g icl o pa ra suI. Ne sle exe rd io, a do plou-se com o limi a r cl e cortc 0 tudin a l cl e energ ia, clesc rilas e m CE Re ( 1984), U tili zo u- e a co n la me d ·' ca li bra.,ao K xp li ila na qu c lc m ' tod o 'o m rU!l1 O 283", co rres po ncl nte 11 n rm a l il li nh a d e OS la , a qu e inslrum ento cle ,~ u le cmpiri 0 e ntre va lores cal ul aclo m aj o ra a e fi cacia cle la m a n ipula<;ao (Fig ura 4.42). e ob e rvaclos na silu ac;ao d e re fere nc ia, e 0 mes mo va lor cl a qucla co n ta nte roi cle pois ulili zaclo qu a ndo sc procedc u O . re, ulta d o' uge rem qu e · ta simulavao produ z rotavao d e ao cal ul o dos tran. porLe e li los I!um a proj cc<;ao fUlura. a pe nas 4· a 6" em sent id o hora ri o clo veCLo r re u Itante, co nsoa nte se r ·fira a rum o m : cli o ve tori a l, rumo meclio de energ ia D a eri c que carac teri za a . ilU ar;aO de rt:ic re n ia po I CO I!o u cI ' po tCli c ia (T a be la 4 . 19). A [raea t' fi a ia ciesla sil11ulacluir-se qu e a clcnsicl acl m d ia a nu aJ cl e ene rg ia ao la rg ci a <;ao res u lta cl ela in iclir nao a pe nas obre um nLIlTI ro reJaliv<l mellle ba ixo cI 0 n'- nc ia m as la mbcm po rqu e a feCla Fig u i,ra ci a Foz c cle aprox im a clam nte 7x I0 3 .Jn'-~ e qu '~ de n iclade mecl ia cl e p ten ia ' cia o rde m Ie 80 kWm" a no" o nclas cI · a lta frequ c nc ia, confo rm se mos u'a na F ig ura 4.42, ou 50 kWm" a no", co nsoam e es ta g ra ncl za ej a pa ra mc tric n. erva nclo-sc pra ti ca mem' in va rianlc a · nerg ia, m a is c1 ezad a . m 0 perio do d e p ico cle po te nc ia o u p dodo mccl io. va cl a, as,'oc ia da a o ndul a<;1io provcn ientc de NW.

20 1

c: 'na rios, lrnpa

ACTERA OES C Ul\1ATI CAS El\ l PORT UC AL

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360

Rumo ao largo (")

Fig ura 1. +2 OislribuiC;iio conjunl a de pl'riodo de pico c rumo em aguas profunda" na silua c;ao de rcfrrcncia. A linh a a lraccjado repr 'se m a a no rm a l it linh a de OSla

5 r-----~~~ : ~ · ·~·~ · ·~ ·~ · ·~ · ·~ ·~ ··~ ··~·~ ··~ ··~·~ ··~ ·~ ··~ ··~.~~~.~ ~ -~ . ~~~.~~~.~~ .~

."., .,E ." .,

2 ----- ~~

.;;; c:

00 Rota ~a o

Simul a<;:iio

i\lecl io vectoria l

307"

313"

M ' clio ncrgi a

307"

311 "

M6c1 io pOlencia

307"

311 "

5 10 15 20 e m se ntido ho rarlo do regime d e agit a~a o (.)

Figu rn 4 . ~3 Var iac;ao da d nsidadc med ia de potencia em fUI1<;ao cia rot<l ,"o do rq~im c ell' <lgitac;ao ao la rgo. 0 cl1 ca ixc p rmcnori za os resullados l1a rcbcl1la c;ao (01'01 ",.,,) 110rrna li za dos pclos \'a l res ao largo (01'",)

Situ ac;ao R eferencia

0 58 ~_______ __

Tabela 4.19 - Variac;ao angular do rumo medio das ondas induzido pela amputac;ao das situac;oes de mar de SW Rumo

Proj cto ' IAtvlll

uma variac;:ao clirecci na l acacia sta 10 de mar na silLlaC;ao cI' aguas prof'undas, ca lculando- 'c clepois os res ullaclosjunlo a r benla<;ao, com os resultaclos ilustraclos nas Figura +.43 a 4.46.

: I . . • • • • t'k~ · ~· ~ · ~· r···,··

.. ·f· .. ···;······!t~·,,· : I" :" ~

los e tvledidas ric Ada pla~iio

Va ria, ii.O Observa- e a lguma diminui<;ao, nao linear, da den iclacl cle pOlencia na rcb ntac;ao qu anclo compa racla com 0 mesmo pa ramelro cm ag ua pro[undas em [ull,ao cia rota<;ao clo ciima cle ag ilaC;ao, que ganh a imp rla neia pa ra dif, renc;as a ngu lares up riores a 10" (Figura 4. '~3 ) . Este efeito e consequcncia e s ncial clo,' ef, iLOS cia r fr a <;-ao e, sec unclari a m me, cia amp utac;ao de estaclo ' de ma r COI11 rumos proxim clo None, os quai com 0 ere cimenLO clo a ngulo cle rotar;ao, pa 'sam a propaCTa r-se pa ra 0 largo, clcixando de COl1l.ribuir para a energia cli. ponivel junto ao litoral (cI Figura 4.42).

Incremento de Altura das Ondas de NW

Ne la simulaC;ao ma nteve- e inva riant 0 e p 'Clro c a cli slribui<;a clirecc ion a l clas onclas e consicleraram-se diversos cnar io,', amplifi anclo cI um fa torcl 1,2 aallura claso nclas rociada a nort cle 283". A ap licac;ao (lcste rac tor a toclas a. a lturas, ap nas a alturas qu " igualam ou exceclcm esea am nt a mecli a a llu a l, ou uni camentc as a lturas mais elcvacla. (>5 m), incli a que esta simulaC;ao nao afeeta a orielllaC;ao clo rumo mcdio das onclas cle forma signifieativa nem a a ltura mecli a anua ln a rebelllac;ao e, portanto, a clensiclacl Ie energia. Para obler c e feito, os coefi cienles cle mullipliea<;:ao requericlo. seriam cI masiaclo elevaclos para ma nter plau"ibiliclaclc Oll afastam-se muito sign ifi ativa m nte dos mai clramalicos ce narios cle alterac;ao cle altura significativa ci a onclas obticlos a partir cia comparar;ao clo. lim a cI ag itac;ao prcsente e rulurO, imulados com ba e nos mod 10 ' <>Iobai ,e anteriormeille cliscuticlo .

330

J - - L argo C 325 os

Rebema~ao

' 320 -0

." 0

3 15

.'6 ., 310 E

~ 305 >

..."

300

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.........-

0<:

295 5 10 15 2C Rotal' ilo e m s entldo hora rlo do reg ime de ag ltal'ilo (")

Rotas;ao Horaria do Clima de Agitas;ao

Fig ura +.++ Var ia<;ao do rllm o do vector med io de pOlcnc ia ao la rgo e l1 a rcbcnla <;ao co m a r la~' ao do rcgim' de agilac;1io ao la rgo

Ne la imul ac;:ao malllcve-s a organi zaC;ao e cli tribui <;ao clos para metros e cala res clo ciima cI . re[eren ia e impos-se

202

ZO NAS COSTE IR}\S

No qu e respeiLa ao rumo mecl io clas oncl a. (Figura 4.44),0 I' ulta clo ' ilu tra m bem a clireren<;a res ulta nte cle ava lia r impaetos num ponto ao la rgo, em il 'uas proruncla ', ou n litoral. NOLe- e qu e a rota<;ao impo La ao v etor mecl io no primeiro easo e muito atenuacla, cle rorma nao linea r, p los cfeilos cle interac<;ao clos ('unclos sobre a a ltura, a ve loc iclacle de grupo e 0 a ngul o cle ataqu e, inerCIlle it propaga<;ao das oncl as, ilusLraclos na Fig ura 'H ·5 . .JunLo it cOSla, 0 ('s pec lro po sive l clo a ngul o cle a Laquc e [ortcmcnL clim inuiclo rclali vament as oncli <;-es no ma r a berto a rOLa<;ao cia rum o m ' cI io clc pa lencia co rr poncl nlC a LIIl1 clesvio a ll'7u la r cI 20" em aguas proruncl as e, na rebeIlla<;ao, cia ord cm cle 5". Toma nclo co mo valor cle rcrer ' ncia um a rOLa<;ao cle 10" cm iwu as prorunci as, 'sta moclificar;ao Lraclu zir-se-a j unto a cos ta pOl' um a r rieIlla<;a direcc iona l cle ap 'nas 2 a 3". O s impacLOs 'obre 0 regime seclimenta r co 'Le iro enco ntra m-se umariaclo na Figura 4..46 .

D es La simu la<;ao pocle co ncluir- c qu e as a iL ra<;ocs prrv ista no rum o cia ag ita<;ao in 'idente sobre es te seclor cosleir s traciu zirao pOl' um a va ria<:ao positi va cle ce rca cI ' 20 % na Laxa cI tra mp n e se Iimenta r resiclua l, rela Li va mente a situa<;ao cle rekrcncia, ma ntendo- e 0 Lra n 'portc preclomin a nte pa ra suI. Notc-se qu c a Fig ura +.46 suge rc a ex i. teneia de LIIl1 max imo cle p e rturb a~'ao cle. le rcsiclu assoc iaclo a um a r La<;ao ci a orclem clos 17" (' m ,'lg uas proru ll cl as qu e, um a vez ulLrapassada, co nclu z a um a diminui ao, no seIll i 10 cle a s i tu a~ao rutura se rea proxim a r cia qu e cx isle ac tu a lmcnte. A rcs pos ta rosiva cles te litora l it solicil,u; ao cia agita<;ao ma ritim a I' 'n cte Icfi ee 'e lil1lell ta r cle rOIlle. ex lern as e rcs ulta, em cada cclula liLora l, cI clirer n ia l negativo entr o · cauda is s61iclos I ngitu lina is q ue a ajil1lenta m e a a ba ncl ona m. As 'umincl o qu e ex isLe linea ricl acle entre capac iclacle potencia l cle tra nsport das o ncl as e a res posLa eros iva da os La, pocl(' co ncluir-se qu a intensiclacle cia erosao qu hoj a reCla 'le liLora l era a mplifieacla no hori zollle temporal cle 2 100 em ce rca cle 12-1 5 %, ma nao exeeclera 20 % 10 riLlllo qu 'a a rac teri za no pr ellle.

4.4 ADAPTAQAO

Figun14,45 Hislogramas da di s tr i bui ~iio do angul o de alaqu c no largo' n" rcbcl1la<;ao, com rOla,ao clo regime de ag iLac;a.o ao largo cle 10" (A) c 20" (B)

1.4 r - - - - - - , - - - - - - , - - - - - , - - - - - - - , 1.2

----- ---- ----.- -- r---

"0 CU

,t:!

~ O.B

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, 0.6 -- - --- - - -- - - --- --:---1 .1

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0.4

...o

II)

- - Sui

. - -- - . - .- -- r -- --- - ---- - - ----

'':::

- - - Re sidual - - - Norte

0.2

o ---- --- ------ ---.- --

.------ --- -. -- --- --- -- ----- -

-0.2 ' - - - - - - - ' - - - - - - - ' - - - - - - ' - - - - - - - 1 o 5 10 15 20 Rota~ao

registo geologico mOSlra que, m g ra ncl e pa rte dos casos, a re ilicncia nalura l clos sisLemas litorais c basta llle pa ra permiLir 0 sc u ajuste graclua l ao impac tos re ulLa l1lcs cle va ri a<;oes li ma ti ca, natura is, norma lmente x iSI ir e, p a~o I aco m o cl a~ao c clislentas, ponibi liclacle scclimeilla r sufi cient . Porem, pa rte 'ignificativa cles tes pres upo to p cle SLa r comprometicla no ruturo, face a um qu adro cle a l te ra~oes climitt icas lo rr;acla por a u. as a ntropo ·cnica.·, LU ritmo de cvolw;a prospccti vaclo nao telll preccclentes na h i tori a clo pla neta .

em sentido horario do regime de agita~ao (0)

Figura 4.4·6 Vari a<;l'lo ela deriva li LO ral em runc;ao da rO l a~ao do r gimc d agit ac;ao ao largo, norma lizada pelo valor cia deriva residu al na situar;ao cle rcreri' ncia. 0 cllt'<li xl' pormcnoriza os rcsullaci os para a Icri va resielua l

203

Um a op<;ao cI acl apt a~ao possive l aos impactos esp rado cia a ltera<;oe climittica f'ulLiras e, simpl m ' nt , nao reag ir, e cleixa r a Natu I' za livre pa ra impor a ' Lra ns[orm ac;oes srclimentol6gicas, morCo l6o-i a e clin a mi cas ma i. adequ aclas a. ra ixa cos teira qu e, m cacla insLa ille e a longo prazo, mel hor orresp ncl a m a Lim a ituac;ao cle equi librio entre age ntes forc;aclorcs e cOlllcudos co ·tei ros, n caso prcseille repr ,. 'I1taclos p I' Lima cvo l Ll ~ao cia Ii· 'qLl cncia intensiclacl la inuncl aC;ao inclu zicla p r 'obreleva<;ao mct oro l6gi a OLi agrava mento cia ero 'ao costeira em virLucie clo incremento da 'apa iclacle cle tra nsp rte s61iclo a ociacla a agita<;ao ma ritim a. Esta e ' o lha, que entre

AL:rElv \ C;:O£S CLJ~lATI CAS Ei'd PORT UGAL Cc na rius, llllpactos c i\lcdiclas ell' Aeiapl il(;aO

n6 tem siclo conf'unclicla com 0 aclia mento cI ' p<;oes cle acl aptac;ao ou cle eSlrat <gias de intervenc;ao, e din cilment· aclequ ada a um litoral 'omo 0 de Portu ga l Contincnta l, dad o seu elevad indice cle ocupa<;ao e valori zac;ao ccon6mica e soc ia l. Paree' pois ma i, ac Ttaclo eneo nll'ar altern ati vas de aclapta<:ao a «ravor cia Natureza» qu e, em consonancia eom os cem'! rio. de rOrt,amento pros pect ivado, perm ita m, clcntro clo possivel, conserva r ecossistemas e minimizar os custo clas mediclas de adaptat;ao qu e e torn arao urge nte: num ruturo nao muito longinquo.

Proj ('ClO SU\J\I rr

, Porto, O cira ', Cas a is, ctuba l e Albureira), clesclc os a nos 1960 e, em parti cul a r, n s a no cle 1967 e 1983 mostra qu e os ma is ClVU Ilaclos prejulzos maleri a i e so 'ia is, a qu e se cleve ac re 'celllar a percl a cle vid as, eSli ve ram precisamel1le associaclos a eSlas coi nciclf neias. Pa ra a lem clc lim conjulllo d mediclas 6bvias e qu e j a hoj e f'azem p" I' I.e cia a tiviclacle I' li neira clos erv i<;o . cle apoio ao saneamento bas ico (e.g. limpeza pcri6c1ica de litos cle ril iras, des ntupimclllOcle cole tore e cle tomaclas cle 'lguas pluvia is) e la adop<;ao cle inslrumentos icgais cI ' interdi<;ilo cle ocupac;ao cle uniclacle. t rritori a i em 6bvia situ a<;ao cle vulnerabiliclacl (Ieitos cle cheia, pOl' exemplo), julga-se 11 essario ava n<;a r com as eguintes ' lrategias cle aciaPla<;aO:

De entre vari as e ·tralcgia, cle aclapta<;ao, Portugaltem qu ase cxclu 'iva mcnt e optado pelas cle caractcr rca ti vo, em cm ' 1'gc ncia, 0 qu e co nlra ta om outras, ma is eneaz e que envolve m antcc ipac;ao pla neamcnto. As primeiras consistem em mcdid as lomada a jJosteriori, isto e, clepoi. da con equ cneias clas altcra,>o climillicas se ma niresta rem cle a lgum a Ib rma em a lgum ponto clo litora l, e co rresp nclcm cmprc a inter\'en,oes dese nh adas ea 0 a ca 0 om hori zoille tcmpora l d iscutfvel mas ge ra lm I1te 'urto - pa ra GlL' uclir, mitiga r ou resolver (?) situ a<;oe cle ri co; as scgunclas clevcm se r oqjeelo de plan amenlO, cli:(' us. a , t ste e moni to ri za,ao a nt s ci sses impactos 'c ma nifl ta rem e terao n ecssari a meille que se apoia r num a va rieclacle cI cena ri os cle a ltera<;iie' climati cGl. e con equ entes impaetos. Nece sitam aincla cle scI' enquaclradas e aju taclas em p rm a nencia it ev Iw;a clo c nhec im nto ientineo e cia realiclade ccon6mica e oc ial clo pa i ', cxi0' m um a cnciclll eoord ena<;ao e a nicul a<;ao no contexto cle uma politica 'I ara clc orclenamcillo e ge ' tao clo territ6ri o, cle ambi to nac ional. En tre n6s, nao ex iste a incla um conjuillo claro, eficicnte e on en ual cI op<;ii ,cone itos Oll direc trizes obI' valori za<;a e ut iliza<;ao int grada e susteillacia cia f11 ixa co leira, a qu e ac resee reclu ziclo inve timellto no conhecimel1lo ientilico clest sistema a Igum desiIllcressc e cles 0nhcc imento cia opini1lo pLlbliea bre os impa ctos poten ia is clas allerac;oes c1imatieas. I ao 'enclo possiv·'1 ac tu ar clireClamente sobre as C<1usas, no senticlo cI r odu zir a I robabilicl ade de ocorrencia cle situa<:oe cle ri 'co, re. ta m-nos estratcgia cle aclapla<;ao qu . climinuam 0 ri ' 0 , illlel'vindo no enticlo cle diminuir s seus reito ' e no seillicio cle mclhorar a capac i lacl cle onvivcncia clas p o pul a~oes CO Ill aqueles elc itos.

a) sleneler os traba Iho ' cle pro 'pccli va<;ao cle evolu r;ao rUlura clo f"n 6meno cia obrelevac;ao mcteorol6gica no qu a 11'0 clas a lterar;oc. elimati cas globa i a toclo 0 liloral nac iona l ( OlllinClllal e insul ar) mullipliea nclo 0 , loca i. de reeolha cle claclos e ma ntenelo uma recle cle observa<;ao maregra fi ea mais cI nsa, ma is enciel1le e permanent; b) executar 0 traba lhos necessario it obten<;ilo cle base top ogra fi eas de alta reso lu c;ao, om ineid ' l1eia pa rli ula r na f'a ixa a ltimetri ca compreenclicla elllr 0 Zero Hidrografi co e a curva cle ni vel clos 10m a im a clo ni vel medio do mar, inf'o rm ac;ao e La que ac tu a lmente nao ex i te; c) combin ac;ao clos re 'ultaclo: obticlos em a) com a illrormar;ao can ogra nca para se cletermin arem limiles de inundac;ao plausiveis as 'ociaclo a clif, reilles graus de probal ilicl acle, pos. il ilitan 10 a cleteer;ao e a hiera rqui zar;ao cle iLua<:oes de vulnerab iliclacle ou risco cle inuncla<;ao que permitam runcl a m nlar a illlervc nc:ao caso a ca 0; cI) estucla r e implementa r um sistcma cle a lerta e pr ve n<;ao s melh a ntc ao qu e ja hoje f'un ciona so b (ulela clo S rvi<:o Nacio na l de Prolcec;ao C ivil no que respeila a lempora i ma ritimo , atraves clo aco pla mcnto cle previsao mele 1'0 16gica com a infl rm ac;ao cleLermini sla eja aces ivel, :obr nlv j cI ma re. Partinclo cia inrorm ac;ao ma reg ranca, sera larcf'a rciat iva mcnt simples a lona r av isos em f'un <:ao da sobrclevac;ao prev ista pelo. s rvic;os cle meLeorologia na sua activiclacl eI rotina;

No qu res peil il ,i sobreleva<;ao cle leml oral , os IT 'ultaclos Olliclos pa ra 0 litora l cle Portu eral Continenta l 'ao pa nicula l'menle interessa l1les porqu c nao confirmam a tcncl ' ncia obscrvacla nout ros loea is para agravamento cia rrequ encia ou int ensid ade clas inuncla<:oes clecorr nte. cI sl. rcn6meno. Tal n a~ signilica qu os impac lo ' as. 0 iacl s carer;am cle importa ncia, ta l como a reclu zicla probabilicl ade cle ocorrencia cle um epis6c1 io cle sobrcievar;ao ex trema com uma prcia-m ar cle aO' ua vivas equino ia i nao exelui a poss ibilielaclc clo . eu aco nlec imento no f'ulu ro . Ali ,,!., 0 regi 'to rccentc cle inuncla<;ao eX lensa cle zonas urbanas rib eirinhas (Bai xa cle Li : boa

c) inves t il' na inrorm ac:ao e rorm ac;ao clas popul ac;o s qu e hab item ou rrcquenl.em a r a. cI ri s o. No qu e re peila il ellolu <;ao proj ecta la pelos ee m'L rios f'uturos clo regime cle ag ila~ao e ci a uas con eCjucncia so bre 0 litoral nac iona l, . mais clineil ava nt;ar estratcgias cle a mbi to O'ioba l, clacl a a espcciliciclaclc ea rac teristiea clo liloral as solic ita~oes cia oncl a ' clo mar c <1S vari a<;oe. qu e 0 regime cI

204·

ZONA

ag it a~ao expe rim c m a de 10 a l pa ra 10 a i, qu e sc re nec tcm em ba la n<;05 sedime m a res ta mb6m e peci fi cos.

E ntre n6 , a estra tcgia de ada pta<;ao it ac tiv iclade eros iva do m a r tem-sc traduzid o princ ipa lm e m ' pela cl ef, sa ci a o rla cos teira a trav6s ci a co n s tru ~ao de o bras ri g id as de engc nh ari a . A a lim cm a<;ao a rtifi cia l do li tora l co m a r ias te m id o tentad a, C c 'I' to, co m O'ra u de sucesso va ri avci e m va ri os loca is ci a co. ta, mas nao ex i 'I.e m c tuclo ' cI acl a pl.a<;ao qu e ultra passem a e. cala ci a inte rve n<;ao po ntu a l o u inclu a m a bord age m sistem a tica, co mpl ela, mu lticli sc iplina r e imC'g rada de lrot;OS rela tiva mente ex t n os ci a osta, a na lisa ncl o C o mpa ra nclo a rela<;ao CLlsLO / be n 'Geio eo nse lu eIllc de o p<;oes d clefe. a rig icl as, o nlra outras de a lim cnta<;ao e realimenta<;ao a rtifi cia i" o u retiracl a e realoja m nlO cI po pula<;oes e infra- e 路trutura . A este respeilo me rece m realce du as excep<;oes - a co mpil a<;ao eclilacl a pOI' C a rva lh o et al. (1997) e tra ba lh o rece nte cle M aga lh a e/ at. (200 4). Enlre es tes doi tra ba lh os, meclcia m lu a e 7 a nos e a seme nle lan<;acla em fin a is do ec ul o xx pa rece nao leI' liclo cl e envo lvim enlos ub ta ncia i. poste riores nem cati vacl o 0 inleres e cia tlilela. 0 , fac to, e urpr end enle ve rifi ca r a es a sez de in ce ntivos c lra ba lh o cleclicados a eS las m ate ri as num pa is e m qu e, clescl ' o ini 'io do cc ulo x x , a e rosao co tcira 6 rcco nh ec icl a co mo um problem a, tencl o a lcan <;acJ o luga r cl e topo na csca la cl as preoc upa<;oes a m bie nla is, eco n6 mi as soc ia is - de a mbiLO nac io na l no prog ra ma de succss ivo govern os. A cI fini \ao cle c tra tcgias cl e ada pla<;ao face as mo clifica<;oes es per acl as clo ciima cl e agila<;ao marilim a pa sa, pa ra <'1 16m cl e um onjunto cl e meclidas g nr ri ca ' j a listacl as e m a ntos e/ at. (2002), pelo in ves tim eIllo urge nl e e sig nifi ca ti vo m meios hum a nos e m a teri a is, qu e pe rmita m col m a lar as cI fi ciencia nas bases de dado e no co nh cim nto cienlifi cu sobr o litora l nae io na l e, principa lm ente, pelo inves tim e nto em cs tuclos compl ero ' cle a mbi to reg io na l, in o rpo ra nd o f'x plic ita mcnt ce na ri os de resp os ta a a ltera<;o s cl im a ti cas f'UlU ras, qu e lra nsce nda m a simpl es imp orta<;ao d me LOdo log ias clese nvolvid a no utros paises e sej a m ca rac teri zado po r robu slez e a plicabilidacle espec ifi cas ao no 0 l ' rril6 rio.

o va lo res m itx im os cI o breleva<;ao nao exeedcm 0 .5 111 . No Iitora l de Portu ga l Co nlin el1la l 0 efeiLOS cle silio nao ao neglige nciave i e a il11porLa ncia alribuida em e tud o,' rcce ntes it 'o brcleva<;ao C0l11 0 mecani smo fo n;ado r IN/, Sf pode le I' sicl o al go so brcstim acia . Fo i a ind a desc nvolvido (' tes lado um m eto do . implificaclo pa ra d tl e ul o da o breleva<;ao a pa rlir de dados me teoro I6gico. , que pro du z re ultado. fi a vci e de mo n. tra qu ", pa ra a lc m ci a impo rtii. ncia (r conh ec id a) da ca mpo ncllte cl o venlO norm a l <I linh a de costa , <t compo ne nt ta nge ncia l " la mbc m um [ac ta r rcleva nte na rorm <l<;ao da sabrelcva<;ao junlo it osta po rlu g u('sa, qu c impo rta inve tiga r em m a i,' po rm eno r. Calc ul a ra m-sc os valores de sobrelevac;ao eorrcspo ndel1le a pcrio dos de re to rn o de 5, 10, 25 , 50 c 100 a nos, pa ra Vi a na do Caslel o, Lcixoes, C asca i ' e La '0 . No caso em cs tud o, os va lo res de sobr ' lc va<;ao a lcul ado pa ra LlIll pe riodo d relo rn o de 100 a nos em qu a lqu r las eS la oe excedem em a pe nas 30- 40 % os que ca ract 'ri za m 0 illle rva lo cI reto rn o de 5 -10 anos. Pa ra os mcs mos loca is e pcri oclo de r to rn o ea lcul ar a m-se la mbc m os va lo res max im o do nive l do m a r, sob 0 cfeito cO l~unto da m a re de o ri gem a tron ' mi ca cia so brelevac;ao, con luindo-sc qu e a pro ba bilidad ' de ocorre ncia simulta nea Ie um a so brcicva<;ao muilo inte nsa co m um a preia-ma r de ag uas vivas c r du zid a. D aqui nao s ' po cle inf, rir que 0 ri co assoc iaclo a las situ ac;oe s j a nu lo o u negli O'e nciavcl mas qu c sc rao ma is provavc i. situ a<;ocs de so brclc vac;ao ig nifi ealiva as oc iadas a o utra ' fase. e a mplitud es de ma re, subsla ncia lm el1lc ma is ravo rave i clo po nto cl e vi la de minimi za<;ao cl e impac tos o bre 0 Iito ra l. O s dadas di spo nive i ' nao pcrmitira m o ncluir sobr a cxistencia de qu a lqu e r tencl encia d lo ngo prazo, c res e nte o u dcc rescelllc, na sobreleva<;ao. E ste resullado difere ta mbcm do qu e tem ido reportado no ulro locai. do C lo bo, em qu e a co nsid era<;aa de ce mlr ios de a ltera<;aa c1im a ti ca . acompanh a cl a cle prospeClivas cle inc re m nl O da intensid ade c rrequ ' nc ia de inund a<;ao coslcira , em co nseql.l encia clirec ta ci a o br 路 lcva"ao.

o eS ludo ci a

4.5 CONCLUSOES

evolu ao f'ulura do r ' g im e de ag ila<;ao ma ritim a indi ca qu po cle cxislir le ndencia pa ra agravam ento cia intcnsid aclc dos te mpo ra i ' no ho ri zo l1le te mp o ra l cle fin a is do s6 ul o XX I, co m spccia l in cicl c ncia no Y, rao e In ve rn o m a ritimo 路. Entre o. impaClos ma is releva ntes qu e cs tc e lUd a inel ico u, rcssa lla a rOlar,:ao e m ~ elllid o h o r~lI' i o do cI i ma de ag ila<;ao m a rilim a , impac LO qu e ro i e. I.ud ado em lc rm os de co nsequc n ias pa ra um loca l es peci fi co ci a cos ta de Po rtu ga l C o nline nta l - 0 troc;:o Espinho-eabo iVlo nd e ra. E stim a-se

O s re ultados clo ('s tud o da 'o brcleva<;ao do nivcl do ma r co m base cm dacl os de martgra fos in clicam IU 0 o rrc m sobrclcva\o 路s da ord cm cl e I m o u mai junto it COS la de Portu ga l, assoc iados a passage m cle cle pre soc ' ('x te nsas c cavacla' e qu c esses valo res sao m a is fa ilmc nte a lc a n ~' ave i s e m loca is d a eos la NW (L ixo ',', Vi a na do Cas telo, com rei va n ia esp cia l no primeiro casal o ncl e a co nfi g ura~a o clo li tnra l e dos [undo,' adjace llle pOlencia aqu ele. efeilo . N o caso da es ta<;oe locali za cl as a la titucl es m a is ba ixas (C asca is, Lagos)

qu e 0 ag rava menlo das eo ncli <;ocs cle agila<;ao a ro taGao cl o rum o mcdi o da o nd as ao la rgo sej a m sig nifi a ti va mc nt e

205

At.:fERA <;OE C Lll\1ATI CAS EM PORTUG AL

'l' na rios, llllpaclo '

J\ledidas cl c /\cl a pw,iio

Proj CClO , I.AJ\ III

clos proccssos crosivos cleseneacleacla pela a llera<;ao fulur a clo c1im a cle ag ila<;ao marilim a qu e poclera exceder 0 rilm o a lual t:m cerca cle 15 a 25 01.,. No enla nlo, , a rota<;ao clo clima cia agita<;ao ao largo for ma is ex trema as con equ cneia no IilOra l poclcrao scr menos accillu acia . ESles res ullados e conclusocs lem ca rac ter loca liza do na poclem r extrapolaclo' pa ra out ros POIJlOS 10 lilora l, oncl conclieiona l1les e 'p ocifi as podcm origina l' res poslas cli ve rsas a solicilac;oe cia m sma indole c int ensicl ade.

alcnuaclo pelos efeilos cle i11lerfercncia COI11 0 fllncl o quanclo as onclas s propaO'a m em clirec\ao it cosla. Julllo a C le lilOra l, a rcori enla<;ao clireccion a l clo rUl110 clas onclas clevera s r apenas uma fracc;ao peqllena cia qu e carac leri za 0 clima cle ag ilaC;iio em agua prorund as, e sligel" -se mes mo qu e se esla rota<;ao, ao largo, fo sc ma is extrema, leri a onsequ cncia cle sin al in ve r 'o no litora l. No eslacl aC lua l clos onh im nlOS, e consicl ra nclo Ul11 a rota<;ao ao la rgo cle 5" a IS", c razm\ve l ava n<;a r uma prcv isao de agravamel1lo cia inlen icl acle

206

Z ONAS CO, TE IRAS

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ALTERA<;; G ES 'uMATICAS E1\1 PORTUG AL

C l'n a l'ios, Impactos ' iVkdidas de Adapl<l,ao

Proj cc lO SLAM II

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208

5 Agricultura

Pedro Aguiar P into (Coordenador)

instituto Superior de Agl'ol7omia Ricardo Braga

Esrola llperior Agrdria de Elvas An a Paiva Brandao [uslilulo SII/Jprior de Agrollomia

5.3 IMPACTOS .......... ....... ..... ..... .. ...... ....... .......... 216

iNDICE

5.3. 1 Br 'vc Ca racle ri za<;fto Agrico la das R cg ioc

SUMARIO EXECUTIVO .....

. ....... ......... ......... .. 211

5.3.2

D esc r i ~ao

dos ImpacLOs ldclllificados........

..... . . .. . .... . 216 . ... 218

5.3.2. 1 NOrLe ... ... .. .................................. . ..... ........... 219

EXECUTIVE SUMMARY ...................... ......... ....... 21_ 5. AGRICULT URA ... ..... .. ... .... .... ..... .. .. ..... .... ..... .. ..... 213

5.3.2.2 C mro ..... .. ................................................. 219 5.3 .2.3 Li sboa c Va le do Tcjo ................. . ..................... 227 5.3.2.4 Alenlej o..... ...

5.1 INTRODUQAO

.......... ... .... .... ..................... ... . 213

5. 1.1 S um a rio dasCo nci usocs do Esludo IAM I ... ... ....... . 213 5. 2 METODOLOGIA ... . .... ..... ... ..... ..... .................. . 213 5.2. 1 C ulluras clcccionada ........................... . . .... 214 5.2.2 Valida\ao Ca libra,ao dos Mod 10 Ulilizados . .. . .... 214 5.2.3 D ados li m ali os c Edafi cos ... .. ..................... .. .... 214 5.2.4 Dc 'cnvolvimelllo de Ap li ca~ao para R presc l1la~iio dos R esu ltados ...................... . ........................... 216

. ... .. . .. . . . . ... .. .. . . . .. ... . . . ..... .. . . . .. 227

5.3.2.5 Alga rve .. ... ..................... ... ......... .. ............... 227 5.3.2.6 POrLuga l

onl in 'm a l

...•..... ... ... ... .. .. ..... ........... 228

5.4 DISCUSSAO .... ........... ..... .......... .......... .. .... ........ 228 5.5 CONCLUSOES

.. ..... ... .. .... .. .. .................... ..... . .. 229

5. 6 REFERENCIAS ... .. ......................................... . 230

SUMARIO EXECUTIVO A egund a fase do Proj eeto SIAM ( 1 MIT ) repre enla um prolongamento e aprofund a mel1lo do traba lho inieiados na prira fi a menle meira pane do referido projecLO. A metodologia seguida e idenliea, mbora nesta segund a fase 0 es tudo seja g ma is abra ngc nte, mais exaustivo e minuc ioso. No Proj ec to l AM 11 fez-se um a a na lise poten ial, a niveln ae iona l, do impactos em quatro cultura (triao, milho, a rr z, pas tagen forragen ), enqu a l1lo no lAM I apena se fez um a avaliat;ao do impacto das allera"oes e1im;iticas na cullura do trigo e milh , na regiao de Bej a e de Sa l1la rcm, res pec tiva ment . UtiJizou- e a vc r ao dois lre d mod 10 regiona l e1imari 0 H adRM, do H ad l y Centre.

o res ultado fin a l de te studo c qu no futuro, a exce pt;ao das pastage ns e forrag n5, todas as cullUra ofrerao um a dim inui"ao de produlividade. Em geral, qu a nd o ha. decrescimo de produ t;ao es tes sao menor s no ce na rio B2 do qu no ena rio A2 do modelo H adRM 3. A versoes doi e tres do modelo climatico HadRM caracteri zam de for ma diferen le a iluat;aO de controlo. Por esta razao, a produtividad obtida nas ondi t;oes a lu ai d pende d a versao co n iderada. Tal facto difi culta a com para"ao de resultados, se nd o mai interessa nte ava lia r apenas a va ri a"oe. entre a produtividade actu aJ e futur a obtida co m os dad da me ma vcr ao do modelo elim a lico do que faz r um a anali e ompa rali va enlr as du a versoe . A. medidas d adaptat;ao irao t 路 I' qu e urgir ob ri alori a mente num contex lo de altera,,1lo elim at ica em que e preve um a red u<;ao da produlividade das culwras de tri ao, mi lho e a rroz. ESla m dida serao adop tada co m 0 objec tivo de redu zir 0 impactos negativos e de p l neiar os re ultados pos itivo .

211

EXECUTIVE SUMMARY Proj ect Sl AM 's. eco nd pha e (SIAM II) is th e continua tion of th e wo rk th at beg un in the proj ec t' fir st ph ase. l AM Jl int nd to deepen th e work th a t was co mpl ted in 20 02 . The meth odology u. d in l AM II is simil a r to SIAM I. Never th -Ies., in lAM II, the stuci y incl uci es a ll th e r gion of 'ontinental Portugal a nd is m I' deta iled. In the fir:t pha. e of this project, only two crop (wheat a nd maiz ) a nd two pecific locations (Beja a nd a ntarcm) were assessed. In 1M 11, the potenti a l im pacts on four crops (wheat, ma ize, ri ce a nd pas tures) we re a na lysed , a t a nat iona l level. Versions two a nd thre of Had ley Ce ntre' limati mod I H adRM we re u ed. Th fin a l ba la nce is that in future, with th e exce ption of pas ture. , a ll the ot her crops h wed a yield dec rease, with th e data generat d by th e two versions of HadR},ti.. In ge nera l, the d crea e th at occur. in sce na rio B2 is ma lleI' th a n in s ena rio A2 of HadRM3. The two versions or th e l-l adRM model defi ne th e control ituation by different paLlern . T herefore, crop yield depend on th e version th a t i used , ma kin g it dirfi ult to ompa re re ults. It is, th er fore, advi ab l to a na lyse yield var iati on b tween pre. ent a nd futur co nditions, obta ined with th e same ve rsion of th e model. Ad aptation mea ur s a r r quired to CO U11leract th e de rca 'es in the yi Id f wh eat, ma ize a nd ri ce crops. The e mea ures a rc nece a r y t minimi ze th e negative impac ts o f cli mate cha nge a nd , in . om in sta n es, to max imi z positi v opportuniti es .

212

A RI 'ULTURA

5. Agricultura Ped ro Aguiar Pinto, Ri card Braga, Ana Pa iva Bra ndao

5.1 INTRODUQAO

risti cia zOlla m estuclo - Iito olos e flu vissolos para a rcgiao do Alentejo e clo Ribatejo, respectivamente. O s feito ciimatico cia cluplica<;ao da concentra<;ao cle CO 2 , estimaclos pelo m cI 10 cli m,ltico, 'on tituiram claclo cI entracla clos moclcJo ' clc il11uJa<;ao cia culturas (Pinto et at., 2002).

A aar icultura on titui uma das ac tividacles mai cl irectamente afectada peJa ondi <;o . clim!nica. Num ciima mecl iterran ic , cara terizaclo pOl' impon a nt e variabiliclacle interanu al clas co ndi ~o s m ' teo rologi a , os agri ultores t' m ('r quentemente cle tomar dec i 'oes cle a cl apt a~ao, em re 'posta a alLera<;oe cia di ponibi lidaclc de ag ua, a uma vo lu .ao desfavorave l cia temperaLura ou it ocorrencia cle 'itua<;oe metcorologicas ex tremas. Assim , e de es pera r quc, num ena ri o cle mucl anc;a ci imaLi a em qu sc e pera m mucla n~a ignifi ativa qu I' da temperatura qu cr cia precipita<;ao, o impacto na ag ri ullLlra e possam Lorn a r extrcmamcnLe ign ificat ivos.

Na ava li a"ao cia ultura cI tri go utili zo u-se 0 moclelo CERE -Wheat Gone et ai., 1998) que foi valiclaclo para a r giao clo Alentejo om claclo:' e tatisticos cI proclu<;ao para o perioclo clc 1986 - 1998, cia D irecc;ao R egional clo Alentejo (Pinto et ai., 2002). Pa ra 0 perioclo cle 2080-2099, numa localizac;ao itu acla a 38掳 16' c 7掳 52' W, perto de Beja, 0 1110clelo ERE -Wh at indieo u um clecre cimo cle 25 % cia produlivicladc. Pa ra ava lia r os impaclo na cultura clo milho 'ERES-Maiz Gone et ai., 1998 ) validado para a regiao clo Ribatej o com dados estatistico cle produc;ao cia Dire <;:ao R egional clo Ribatejo e O este, para 0 pcriodo de 1986- 1994路 (Pinto et ai. , 2002). 0 moclelo simulou uma r clu .ao da produL ividacie cle mi lho na orclem cle 29 %.

Ie te trabalho, prosseguem-sc estuclos iniciaclo no a mbito do Proj ecto SIAM (P inLo et ai., 2002), ut il izanclo-sc uma mctodol gia qu antitati va cle ava lia<;:ao clo ' impac los da mucla n<;:a clim at ica, bas ada em moclelos cI a lcul cia produtiviclacle. 0 trigo, m il ho arroz, e pastagcn forragc ns foram a cullLlra escolhiclas para esle estucl , clacla a sua importancia para as ac tiviclades agricola em Portugal Continental. Para 0 calculo ci a procl utiviclaclcs pOLencia i cle as culturas r correu-se a um conjunto cle moclelo repr 'cnLa tivos clo estaclo cia a n e em m o cl c l a~ao agro nomica, send o esLes modelo for<;:aclos com o. daclos lim!n ico ac lua lmente cli ponive is a e cala regional pa ra Portu gal Contin ' nLa l, eorre 'pondente a tres cena rios d mudanc;a ciimatica, simu laclos por dois moclelos r gi nais de ci ima .

Como foi mo 路traclo em Pinto et ai. (2002), a proclutiviclad depcndc nao so cle fa torcs ciimatico e edafico como clas pratica cultura is, senclo po siv I reclu zir os impa to negaLivos da mucla n<;a climaLi a por intcrm ccl io de meclida de acl apta~ao . Algumas medicla ao pralicas comun cia actjviclacl ag ricola na actu a liclacl .0 agricu ltore escolhem as cullura melhor aclaptada a um dctermin aclo 10 a l e aj u ta m as clata. cle. em nleira a condi<;:oe climaLi a cara Leri [icas cia zona em ausa, incluindo a varia<;:oe an ua is. Num cenario Ji maLi 0 futuro, que c a l1leve mai luellle e eco, sera nece sario es olher as cl atas cle sementcira e as culLivare de form a a reclLl zir 0 stress hlclrico, s leccionar culturas melhor adaptaclas a temperaLuras mais levaclas ou mai resistcnles ao stress hiclrico. POI' Dutro laclo, 0 facto de se preverem Invc rnos ma is amenos ira p rmit ir a introclw:;ao cle culturas honicola em rcgioe onde la l nao e po' iv I actu a lmente.

5. 1.1 Sumirio das Conclusoes do E studo SIAM I

o Proj ecto SIAM 1 tcv eomo objecLivo a e Limativa cI cli ito clas a1rera<;:oe cLimatica. no desempcnho agr n6mico das ulLura cle tr igo milho (Pinto et at., 2002). A ava li a<;ao clos impa LOS das altera<;oe ciimati as na prociuLivici acie clas cultura agricolas e olhidas baseou-s no USO cI m d los cle simu la<;ao cia aplieac;ao D SAT 3.5 (D ecision Support y tcm for Agroteehllology Transfer) Gonc. et ai., 1998 ). O ' dacl s cijmatieos cl iari os uti lizaclo', relativos as situa<;:oes actual e futura, foram geraclo I elo mod 10 do H ad ley Centr , H acl RM 2 Gones e/ al., 1995 c 1997). Dad tralar-sc cle um estudo exploratori o, foram escolhida ape nas du as regioes r pre entaliva ' clas culturas agricolas 'm a nali . O s claclo. ediifico ' Coram obticlos a partir cle clois tipos cI solo caraCL >

5.2 METODOLOGIA No presenLe Lraba lho, uti liza-se um a metodologia sem Ihanle a descrita em Pinto et ai., (2002) com qu alro a ltera<;0 s imponallles. Em primeiro luga r, 0 traba lho refere- e a tota licl aclc do lerritorio de Portugal Continenta l, utiJi za ncio mapas cia cl i ' Lr i bui ~a climalica e das caracteristica (edaficas ) do 01 . Em unclo luga r, reco rre-se a um a versao

2 13

ALTE RA<;:OES

ma is actu a li zad a d a aplicac;:oes agronomi as, na form a da versao 4.0 da col cc;:ao DSSAT (D eci ion Support System for Ag rotec hnology Tra nsfer, H ooge nboom et al. , 20 04; J one e/ al., 2003). Em lerceiro lugar, 0 a lcul o dos impacLOs ab ra ng-e urn nLlmer ma ior d ulturas. Fina lmente, utili za m-se tres ce narios de mu da nc;:a clim ati ca, ge rado pOl' doi m dele reg iona is.

ra r as pa tag n e forrage ns neste e tudo. Em 1999, as pa tage ns p rm a nentes repre em ava m -rca de 34 oil, da SAU do ontin nte (I E ,2001 ).

5.2.2

Valida~iio

e Calibra~iio dos Modelos Utilizados

Pa ra s ce reais (trigo, mi lho e a rroz) os m delos utili zado pen en m a fa mlli a C ERES (C ERES-Wheat, M a ize Ri ce), enqu a mo q ue 0 modelo C ROPGRO foi 0 seolhido pa ra a simul a<;ao d as pas lagc ns e forrage n Uon s eL al., 2003 ). Todos les modc1os pertence m a colecc;:ao D SSAT 4.0, versa beta (H oog nboo m et al. , 2004 ).

o tri go, milho, a rroz, e pa tage ns e forrage ns fora m as culluras escolhidas pa ra a ava liac;:ao dos impac tos da a lterac;:oes clim ati cas. 0 ala rga mento geografico exig iu a recolha de dados a na liticos das principais ma n has de 010 ex i tent -s no Contin ente portug ues, tendo como ponto de partid a a carta de olos do Atlas do Ambiente (es a la d I : I 000000, Direcc;:ao-G ral d Ambiente, 197 1). D e form a a resolver 0 problem a da inex istencia de a lg un d ado a na liticos de determin ados perfi s de solo desenvolv ra m- fun <;oes de pedotra nsferencia (PTF's). ESlas relac;:oe on istem m regressoe linea re mLdtip las capaz s d estim a r determin ados pa ra metros de solo a pa rtir d outros qu e sej a m co nh ecido (Pimo eL al., 2003 ).

Qu a nd o e re olTe ao U,11 de modelo de simul ac;:ao para um determin ado loca l e impera ti va a ua previa calibrac;:ao va lidac;:ao. A cali brac;:ao ex ig 0 aju le de pa ra m lr . do mod 10 de form a a adapta-lo a ituac;:oe espe ifica . Por ua vez, a valid ac;:ao con i te m aplica r 0 modelo a dado indepcndentes sem altera r pa ra metros e ve rifica r e 0 eu comporta mento se aj u. la a realidade (H ooo-e nbo m eL at. , 1999 ).

d ados cli ma ticos dia ri o utili zados Cora m ge ra do pelo modelo regiona l H aciRM (ve r oe 2 e 3) do H adl y C ntre Uones eL al. , 1995 e 199 7; Hulme eL at., 2002). Amba as versoes deSle modelo d fin em um a situ ac;:ao de co ntrolo, qu e proc ura reprodu zir a ondi c;:oes climluicas actua i , e siru ac;:oes futuras. Ne te traba lho a validac;:ao e a li brac;:ao dos modelo agronom icos, em vez de terem ido efectu adas a pa rtir d dado e tati ticos de produtividade hisloricas regiona is, Cora m ba ad as em d ados ex p rimenta i ma ls fid eclignos .

A caJibrac;:ao e a validac;:ao dos modelos exig ira m a di sponibilid ade d - d ados exp rimenla is de ensaios de p 10 m nos 5 a nos. O s d ado necessa rios pa ra e te proce os ao a d atas de emente ira, fl orac;:ao e malurac;:ao, 0 p o d 1000 graos (g), a produti vidade (kg/ ha) e 0 numero de graos pOl' unid ade de a rea. A inform ac;:ao relali va ao itinera rio tecnico das culluras ( x: lipo de sementeira, di ta n ia entre linhas, fenili zac;:ao) tamb em devera se r disponibiJi zada, ta l com o a des ri c;:ao dos solos dos campos c1e ensaios e os respecti vo dado clim a lico . A ma ior pa rte desles c1 ados fora m forn ecidos pOI' organismos do Minisleri o da Ag ri cultura - Estac;:ao Nac iona l de M elhora menlO de Pl a ntas, Direcc;:ao-Gera l de Protecc;:ao de C ulturas e Direcc;:ao Regiona l d Ag ri cullura da B ira Litoral. o pois de organi zados 0 d ado xpcrim ema is, a ca libra~ao (oi efecluada co m 0 auxilio c1e um a apli ea~ao do D AT ( ta tistica l Eva lua tion) que compa ra 0 res ultados d campo co m 0 I' ullado obtidos pela simulac;:ao qu e e ta a er calibracla. Um a vez calibrado s modelos fora m va Lidados pa ra Portugal Contin enta l. A pos a calibrac;:ao 0 modelo fi ca ra m apto a imula r a ' produli vidacles rea i com um erro medio inferi or a 20 % .

5.2.1 Culturas Seleccionadas

A ultura em a na lise no TAM I (trigo e milho) ac rescentar a m- e a cultura de arroz e as pas tage ns e [, rrage n . arroz foi incluido porqu e apresenta espeeificidade unicas no seu cullivo (rega por a laga mento) e porque Por tugal . um dos cin 0 pa i e. produtor d a Uni ao Europ ia (Fa ure eL at., 1995). 0 a rroz e se meado emre os 53" a nordeste da C hin a e os 35" S em ova G a les do Su i, Austra lia. O s principa is fac lo res a mbienta i qu e limita m a sua produ c;:ao sao a lemp era tura e a di ponibilid ade de agua (O zawa, 1 96 '~) . Em Portu gal, as zonas produtora eSlao loca lizad as entre 0 vale do ado, a ul , e 0 vale do Vouga, a norte. C onsidera nd o qu e para a wllura r rem avel a produli vidad d ve ra ser superior a 5 l/ ha, 0 li mite termico esta d finid o ligeira meme a norte dos ÂŤcamp osÂť do Riba tej o (Feio, 199 1).

5.2 .3 Dados Clirniticos e Edifieos T a l como a nteri orm enle referido, 0 dado clim at icos utili zado fora m gerados peJo modele H adRM, versoe 2 e 3 Uones el al., 1995 199 7; Hulme eL al. , 2002). E te mod 10 reo-iona l g ra dados clim ati co qu reprodu ze m a co ndi ~oe aetu a i

o a na lisa r a a rea de ocupac;:ao das principa is culturas na superfi ie agricola uti l (SAU) ac hou- e imporla nle co nside-

2 J4

AGRI C ULTURA

Pa ra a zo nas nao coberlas por ca rlas cle esca la ma ior opto u- e por dois meLOdos d istintos. Em primeiro luga r compa ra ra m-se as ma nchas geogra ficamente ma i prox imas, com igua l classificar;ao na a rta do At las do Ambiente (I: I 000 000) pa ra as qu a is j a lenh a sido nco nlrad a co rrespondcncia com ca n as ma is deta lhad as, de ma ior escala. D e se uid a, compa rou- e a base lilol6gica obre a qua l Sl:: de envo lve ra m solos cia ca n a do Ad a do Ambienle e as orre 'Pond nl . ma ncha cia a rtas ma i dctalhaclas. Ca 0 a mpa rada. fosse id -nlica, ba e lilol6gi a cia du as ma ncha a c IT po nd -ncia co m can as ma is clela lh aclas foi e lend ida as ma nchas em ca usa. N o caso da inexislencia de co rrespondcncia entre ma n has, optou-se pelo seg und o metodo. Nes te seg u ncl o metodo, slencl eu-sc a in ro rm a~ao clas ma nchas geogra fi camenle ma is pr6x imas e cuj a clas ifi ca~ao ori gina l e lilol6giea fo Sl:: a ma i pr6xim a possive!. Este pro eciimenlo r, i ap licaclo a cer a de 5 % d a a rea tOlal.

(co nlrolo) as condi r;oe ['uluras (seri e futura). O ' d ados d a . iruar;ao de conlrolo referem-se ao pcriodo d 196 1-1 99 0. A erie fulura foi g rada no ca 0 d HadRM 2 pa ra 0 imerva lo en lre 2080 e 2098, e enlre 2071 e 2 100 pa ra 0 H adRM3. O . dado elimaticos qu e o 路 modelos da apli c a~'ao D AT ne essila m ao d ados di a rios de temperatura m,\xima e min ima ("C), precipila<;ao (mm) e de radi ar;ao ( MJlm ~ /di a) . Pa ra modelo H adRM3 fora m defi nidos va ri os ce na ri os (cc nari os SRE ), pa ra a siluat;aO aC lua l e fUlllr a, d a ord o com 0 nive l de emi sao de ga e de efl ilO de e lufa. Par a a o ndi ~oes aClua i oplou- e pelo ce na rio A2, lodav ia no fu luro 0 e n ~ui os e ' olhido fora m 0 A2 e B2. U m eSludo de impac lo deve incluir a ulil i za~ao de dados clima lico referenle ' ao difl rentes cena ri . pla usive is (Wi gley, 1987). E le modelo cl imalico produ z clados climaticos as.o iaclos a um a eri e d pontos cli 路tribuicl os pelo pa is - gr Iha clo modelo. Pa ra qu e toclo a pais fo . e cobe rto por estes cena rios co nsiderou- . qu e cada ponto de la ma lh a teri a um a a rea cle inOu -n ia. O s ponlos co nsideraclos sao pontos de terra, tendo sido ex luido ' todo' os ponlos cuj a a ltitude fo se igua l a 0 m (pontos de ma r). D e te moclo, estal lece u- e para Ponu a l onLin enla l um a malh a cle poligo nos cuj o ponto entra l e um ponto d a g r Iha cI moclelo clim<iti 0 (poligonos de Th y se n). E ta foi um a clas meloclologia uid as no ProjecLO C LIVARA (D wnin g et ai., 2000 ).

As ca rtas de solo ex istenle de escala 1:50 000 e I: 100 000 tcm a n xa um a m m6ri a de cri tiva co m a ca racte ri za~ao f1sico-quimica clo p rfi s d solo a bertos. Contuclo, apesa r de exislirem clados a na liti 0 ca racteri sti cos cia ma ior pa rte clos solos, muitas vezes a info rm a~ao nao es ta comp leta. A info rm a~a em fa lla e g ra lmenle rela ti va a capaeidade max ima para a agua (C M ), a re te n ~a de agua a pF cle 2,0 (a umicla omo capac idade de campo - C C ) e a pF de 4,2 (a sumici o co mo coefi cicl1le de emurchecimenlo C E), e a conclutividacl l'liclra ulica no e tado cle satura<;ao (C OND). Pa ra a e lim a~ao cles tes va lore em fa lla recorreu-se a regressoes mtdtiplas ca n truid as a pa rtir clos va lores di sponive is, onhecidas co mo run ~5es cle pedotra nsf, rencia (PTF's).

O s claclos a na lilico ' refercntes aos solos sao fund a mentais pa ra a exec ur;ao cia ' imula<;:oe. om os moclelos e colhid o . No enta nto, a can ogra fi a dos solo do Co ntin enl porlugucs eSla a incla incompl ela e a qu ela qu e ex i te nao C hom nea no que cliz re peilo a e cala com qu e roi elaborada, ao meloclo de r colha e de a na li e clas a mOSlras e a classificar,:ao uLili zada. A im , qu a nclo s prel nd e faze r um eSluclo a nivel nac iona l as clifi uld acles surge m na obten<;:ao da inform ac;ao para todo 0 Lerritori o, sobretuclo pa ra a regiao enlro, no q ue di z re p iLO a. ca racteri li as f1 i '0- luimicas clos solo. A indi ponibiliclade cle claclos cle clif1cil cl e te rm in a~ao em a nalises de rOlin a, 'omo as proprieclacles hiclra uli eas clo solo, e outra difi culdade por vezes enco ntracla.

Ap6s co nsulta bibliogra fi ca, dec icliu- determin a r nova reg ressoes em vez de ulili za r regressoes ja definicl a pol' outros a ulores. Esla o p ~ao ba eou-se e sencia lmenle l1 a 10 de Portugal e nas fr acas co rre l a~oes sp cificiclade do obliclas entre os va lores obscrvacl os e previ stos atraves cle ' qu a~o j a ex i tent . (SaxLOn et at. , 1986; C o n ~a l v . et ai., 199 7; Wbs ten et a.t. , 2001 ). Como a numero cle va ri ave i indepenclenles clisponive is pa ra a cl e te rmin a~ao cl as vari ave is depend el1les e variavel, a onlru ~ao de d ifcrem es equa\oes co nsoa nle a cli ponibiliciad do claclo lornou-se necessa ri a. A raiz da medi a do erros qu aclraclo (RMSE) e 0 oeficient de cl e te rmin a~ao fora m o e tim ador s do erro entre d ado ob ervaclo e cl ados eslimaclos pelas PTF's. 0 valore da RM E Obliclo pa ra a equ ar;ues mais simples (co m mcnor num cro de va ri avc is indepencl entes) (o ra m de 6,9% (CM ), 8,7 % (C C), 3,6 % (C E), 13,5 em.h路1 (CONO).

A pa rtir da ca rta cle solos do Atl as clo Ambi nLe a e a la cle I: I 00 0000 (Dir c<;ao-Ce ral clo Ambiente, 197 1) proeedeu-se a reelas ifi a<;:ao das manchas onsla nte na ea n a, cle aco rclo co m as 'Ia sifica<;oes clomin a nte na' ca n as cle .olos cle ma ior escala pa ra a. zo na. co rresponcl nte (cartas cle olos cia ul clo Tej o, cia regiao de T ni -os-Montes e cia zo na de En lre D ouro e Minho). Cobriu- a im ce rca d 80 % da a rea clo Conlin nte porlu gucs com ga ra nti a de qu e a informa<;ao it sociada a ma ncha se baseia em d ado recolh idos no terr no, tend o a" eiada a cI eri<;ao cle um p rfi l e os clados clas a na li 'es feilas as a m slras olhicla路.

Tocla eSla inro rm a~a o [o i organi zada num a base cle claclo ' e foi geo rr fe r n iacla . 0 re ullacl o fin a l ' um a a rta de 010

215

ALTERAQOE

a escala d I: I 000 000 em fo rmato dig ita l geo rreferen iada (Figura 5.1 ), na qu a l a cad a mancha de 010 o rresponde urn co njunto co mpleto de d ado Clsic -q uimicos. Em todo cst p ro e so e preciso ter ons icncia, ntre outros, dos erros a 's iaclos a informac;:ao cle base (carta cle I: I 000 000 ), a ex trapo lac;:ao da c1assificac;:ao e orresponclente ca racteri zac;:ao quantita tiva clas m a ncha do Centro do pa is e clo parametros calcul aclos pelas PTF' . No entanto 0 re ultados obtid os poclem ser co nsideraclos uteis a s ala cle I: I 000 000, pa ra certas apli cac;:oes (P into el at., 2003 ).

Cod/IO 1010. _ """""'"

azoto cia plan ta clura nte 0 cicio vegetati vo) e as neccs iclacle hiclri cas . D acia a omplex idacl , quer em num ro qu er em di vcrsicl acle, clo fi cheiros cle saicl a foi necessario a utom atizar a ua ami li . Para isso, fo i dsenvolvicla um a ap li cac;:ao capaz de introcluzir a utomati ame nte a info rm ac;:ao clos fich iros d a ida clos modelos num a ba e de daclos. informac;:ao disponivel na base cle dados e su ceptive l de se r imeclia ta ment vi ua li zada num si'lem a cI info rm a~ao gcog ra fi a ( IG ). A sim , os res ultados das imul ac;:oes sao rapicla mente vi ualizaclos c georr feren iados p rmitinclo um a a pre ia<;ao do res ultaclos po r unidacl gco rafi ca onsicleracla (cx: reg ioe ' NUT II) (Fig ura 5.2).

5.3 IMPACTOS

1S.QXJ)139

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ISIOOIllIAO

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1SIOOIll196

A proclutivida cle c apena urn clos re u ltados cl e ai cl a clos mocl elos cle imul ac;:ao cle ulturas, se nclo 0 d m a i faci l ava li ac;:ao num e tucl o cle impacto . As im , a ava li a\ao do impa cto. co nsi tiu na determin ac;:ao cia var iac;:ao relat iva (pe r entual ) da produtividad e en l re a co ndi <;oes act ua i (co ntro lo) e os ce na rio s d e mud a nc;:a clim ilti a. Para fac ili ta r a a na li e, 0 es tudo dos impa to a qu e as qu atro u lturas 'sco lhidas ira e.- tar suj eitas num ce na r io de a lte ra<;ao li m iltica [oi agregaclo pa ra as re g ioes NUTS [l - Norte, Centro, Li sboa e Va l clo Tejo (LVT), A lentejo A lga rve.

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A produtividades simu ladas p los mod elos sao potcnciai , c encia lmente depend ent s das co ndic;:oes climalicas e da ca ractc ri sticas dos solos. As proclutivicladcs nao renectem in tcgra lmcnte a situac;:ao real, um a vez que nao fo ram on ideraclos var ios facto rcs que co nd iciona m a produ<;ao, nomcadamente a dimen ao d a propriedacl e, 0 declive clo tcrreno, pragas e cloen a , infesta nte , e a d isponjbi lidade de agua de rega.

A __"'C::=:J':'

Na T abela 5. 1 . stao inclicados, por cultura , o · principa is para metr s clo itinera rio tec n ico clas imulac;:oes clefinid as. A cicci oes tccni as consicleracla fo ram iclenti ca pa ra a co ncl i<;oe li maticas aewais e futura ·. D esta form a , as cliferen<;as bticlas na produtiv iclacle ntre a situac;:ao actual e futura serao atribuiclas a a lt · rac;:ao lima ti ca c ao. aumelltos da onC'ntrac;:ao de ga cs de eft ito cle es tufa.

Figura 5. 1 - S los do Comin cntc (Pimo et 111. , 2003 ).

5.2.4 Desenvolvirnento de Aplicac;:ao para Representac;:ao dos Resultados Como res ultado d as imulac;:oe efectu aclas co m modelos cia apli ca<;ao D SAT obtcm- inumeras variave is de salcla pa lve i ' de se rem a nali ·ad as. D c tas var iaveis sao cle refer ir as referentes ao clese nvolvimento fenol6g ico cia cultura ( x: dura~ ao do ci 10 d cres imento, data de Aora<;ao), ao cres imento fi si 16gi 0 (ex: indi e de a rea fo li a r, nLlmero d g rao, procluti vidade), ao i 10 cle azoto (ex: azoto uti li zaclo, stress cle

5.3.1 Breve Caracterizac;:ao Agricola das Regioes A F ig ura 5.3 a prc enta e ,timativa , baseaclas no INE (200 1, 2003), clas a rea ag ri ola cle 14 ulturas na regioe ' de Po rtu ga l Continenta l.

2 16

A RICULTU RA

duas zonas importa ntes de prod ur;ao d vinho - a regiao dos vi nhos verdes e a rcgiao dos vinhos do D ouro.

fic: heiro de tuto de .. lei. do DSSAT

base de dados â&#x20AC;˘

~ relational ----7

j~iI;--I[.. J:j1 liga~ao base de dados - SIG ) ~ ..,.,

.... cw...'

Figu ra 5,2

.:J

Proc sso Ie rcprcscma a.o dos resultados do model e D

'AT (fi cheires d' texto)

num SIC

A Bcira Litoral e a Beira lllleri or tao incluidas na regiao Ce ntro. Em rela,<ao a eS Lrutura fundiaria, ap ar de 84 % do num ero de ex plorar;oes Ler a rea inferior a 5 ha, as xplora,<oes d area uperi I' a 50 ha on elllram 35 % d a a rea da SAU da r g iao em causa (l NE , 1999). 0 prado Lempodlr io, e as cul wras forragei ra ao as eulLura t mpora ri as qu e oe upa m um a mai or a rea. 0 m ilho e 0 ce real ma is s ' meado ne 'La z na . Em rela"ao GIS culturas perm a n ntes, 0 olival apr ' senta um a a rea 'uper ior a d a vinha. A Beira lnL rior oncelllra aprox im ad a mcnle 77 % da area LOla l de 01iva i da regiao Centro (l NE , 200 1).

Tabela 5. 1 - Praticas culturais definidas para as sixnula~6es das diferentes culturas (trigo, xnilho, arroz e pastagens e forragens ) M1LHO

ARROZ

An za

Pionee r 345

ArieLe

D ata se melllei ra

15 Nove mbro

30 Abril

6 Maio

ovc mbro

D ata de emergeneia

25 Novembr

10Ma io

16 Ma io

II Novembro

Va ri edad e em Âˇ nteira

Densidade ementeira Va lor ulLura l

Adubar;ao

444 ementes/m 2 8,5

Bi ll ion

700 ementes/m 2 300 se m nte / m 2

95%

70 %

90%

Total azoto aplieado

160 kg/ ha

a ULomatico

aULoma tieo

80 kg/ ha

TOLa l f6 fo ro apJieacio

60 kg/ ha

a ut matico

automatico

72 kg/ ha

T ta l pOLass io aplicado

40 kg/ ha

automat i 0

automatico

60 kg/ ha

40 cm

30 em

a 'pcrsao

alaga melllo

a ma tu rar;ao

11 ma lUrar;ao

fundid ad pree nch ida

a capae id acle camp o M ' to 10

D a La de colheita

e m e ntes/ m ~

eFORRAGEN

85%

PI'

R ega

PASTAGEN

TRIGO

a matura<;ao

A regiao Norte englol a a regiao de Entre D ouro e M inh o e a regiao de Trfls-os-Montes. A a rea media da ex plora,<oes cirra-se no 5 ha, As rx plora<;oes de p quen dimensflo (de a rea inferior a 5 hal repre entam aprox imadamente 75 % do nLlm ero total do de ex plora,,5e cle ta regiao UT If. C r 'a de 19 % da a rea da superflei agricola Lilil (SAU) co nt inenta l perten e a regiao do orte (I NE, 1999), A culturas temporari as de ma ior releva neia nesta regiao 1'10 os prados tempora rio e culwras forrageira , e a cu ltura do m il ho. A vinha apresc nta uma area sup ri or a do oliva l. Ne ta regiao sao de desta a r

30Junho

Na regiao de Lisboa e Va le clo Tej o (LVT) as ex plora<;5es de inferior a 5 ha r presentam 77 % do num ero lOtal cle ex plorar;oes, P Ol' Dutro lado, 48 % da SAU da regiao eo nce ntra-, e em ex plora"oes Ie a rea uperior a 50 ha. A a.rea medi a clas cx plora,,5es C cle 7,7 ha (INE , 19 ), A a na lisa r a a rea de oeupa,<ao d a prin ipa is ulturas, ver ifi a-s que os prados temporarios e as eulturas forra gcira' ao a ma l Importa ntes. 0 mi lho des taca- e do co njunto dos ereai '. N es ta regiao a batata e 0 tomate para industria ocupam cer a de 9000 ha. A area de vinha ' up eri or a a rea d oliva l. ~l rea

2 17

Al.TERA<;O ES C LI !'vlAT ICAS EM PORTUGAL

Proj eclo IA~I II

Crn''''ios, Im pa lOS' M diclas Ie Acla pla\iio

Alentejo

Algarve

Norte

Centro

LVT

Vinha Olival" Glra ssol Cult.Forrageiras·

J:-----' Tomale (industria) Satata Grao-de-bico Feijao Cevada Aveia Arroz Centeio Milho Trigo o

C'\I

'O::t

It')

Ll)

a 0

Ll)

10' ha Fig ura 5.3

Area de ocupa~iio d as princ ipa is culluras lcmponi ri as, de vinh a e de lival (INE , 2003, r l NE , 20(1 ).

• Arca prados Icmpo rilrios ,. cli itu ras ro rragc ira s c de oliva l do Rl'Cc ns a m

Em 1997, a reg-iao do Al entejo re pre nlava e rca cl e 4-7 % d a 'AU cl o o ntin enl e. Qu a nt ao nllm ero cl e ex plorac;oes LOta li zava 34· 4 13, 0 qu e eo rresponcl ia a 9 % das exp lorat;:oes d o C minellle (1 E , 1999 ). Ie ta r g ia o , a c ullura cl o lrigo, pra clos te mpo ra ri os eulluras forrage iras, 0 miJho , a "veia, o a rroz e g irasso l sao a c ulturas lemp ora r ias qu e oc upa m um a m a ior a r 'a. 0 o liva I oc upa um a a rea supcr io r a ci a vinh a .

11[0

G C' r" 1Agrico la ell' 1999 (INI':, 20( 1)

Como a nterio rm e nte m ncio na cl o, pa ra 0 mod clo H a dRM3 utili za ram -se o · d a cl os clo 'ena ri o A 2, pa ra a silLl ac;ao ac tu a l, cla cl os cl o ce na rio A 2 e B2 pa ra a sitlla<;ao fUlLIra . Pa ra a lcm clos resulta dos fin a is cI · pr cluli vid ade ao a precnlaclos ma pas cl as dif, I' n<;as pe rcenlLl a i de pro cilitiv ici a de cntre a sitll a,ao cle co ntr 10 c a situ a,ao fUlLIr a , la l c mo hi stog ra m as ci a clisl ri bu i,ao ci a a rea po r c ia s . cI difere n<;a de pr dUI iv iei a d . A · va ri a<;oes per ce nlu a i , pa ra a vcrsao ma is recellle clo. d a clo c li ma ti cos, co rres po nd em as d iferen<;as e nlre re 'ulta los cl o ena rio A 2 nlro lo ena ri o A2 ruturo (icle nlifi a cl o nas F ig uras e na T a bela 5 .2 - co mo RM 3 A2), c (' na ri o 2 co nlrolo c cena r io B2 futuro (icl emificacl o nas Fig ura e na T a be la 5 .2 - co mo RM3 B2).

No A lga rve, 80 % ci a x plo rac;oes perLe nc m a: la s s cle a rea d e I a 5 ha e cle 5 a 20 ha . Estas exp l ra 0 s r pr e nla m 5 1 (i'o ci a a r a d a AU reg io na l (I NE , 1999 ). Esta regiao c a m a is peque na cl as reg ioes con sicl e ra cl a , in luinclo a penas 3 ,5 % ci a AU o ntin e nta l (I NE , 1999 ). Po r e ·ta razao, c ne ta regiao qu e ' ve rifi 'a m os va lore a b OIULO' cle ,\ rcas de oe upac;a pOl' cultura mai s baixo . . O s pra cl os t mpo n't-

cas ulturas fo rra g' ira ao a 1I1lUras te mpo ra ri as cle ma io r a rea. Entre os cereai s cI sta 'a m- e 0 tri go e a ave ia . T a l co mo no A le ntejo, 0 o Li va l a pre ' nta um a a rea sup eri or a cia v inh a .

re ulla clo

sao a prese nla cl os po r c ultura , o rga ni zados

g unclo a seguinle orcle m : tr igo , milh o, a rroz, e pa lagen e fo rrage ns. A paslag n ' e fo rragc ns e tao icle ntifj cad as . implesm nte po r pa ·tag m . T encl o como po nto cle pa rticl a os Ill a pas nac io na is com a id entificac;ao cl as r g ioe ', e ·te· sc rao poste r io r lll c llle co menta dos p o r rcg iao NUT 1I (No rtc, Ce ntro, Li sboa e Va l do Tej o, Al e ntejo e Al ga rve).

5 .3.2 D escricrao dos Irnpactos Identificados A T a b la 5 .2 ag rega 0 re 'ulta cl os clesc rilos nas fj O' uras la I roduti vicl a cl e a nt ri o rcs, apresenta nd o va lo res III cd i simul a cl a pa ra as di fer nt s eulluras, n a cliferente reg ioes. A partir ci a proclul iv icl a d m ccl ia sillluJ aci a m ca la Illancha

As proclutivida cl es reg io na is (NUT 11) o bt id as com os d a dos elim,'lt ieos clo mod e lo H a cl RM 2 e Ha clRM3 e ncomra m-se repre enta das nas fi g llras se uinte . 2 18

de 010 (xi, eo rrespondenle a um a a rea A;), a l ul ou-se a medi a regiona l X, e 0 de vi o-padrao da produlividad (0"), uli liza ndo os dados H adRM 2 . Had RM 3, nas silua<;oc a lua l e fUlura. 1/

L xA

Xr = ~ 1/

;=1

(5-1 )

i=l

(n-l)

A. pa lage ns e fOITag 'ns apreseilla m um a racla<;ao cl va lor d a pro IUlividade do Minho pa ra Tras-os-Monle', regista ndo o Minho 0 ma iores va lore . No ['uluro sao cspl:rado pa ra a ma iori a da a l'ea a um eillo ' de proclulivicl ade. O s a rcsc imos ao ma is a nlu ados om 0 mocl 10 HadRM 2 (T a bela 5.2) mas la mbem sao impon a nles nos cc na rio HadRM 3-A2 ,B2 (Figuras 5. 14-c,d c 5.1 5c,d).

L Xi -X, (J=

a r roz um a cullLlra incx islelll n Non do pa iS, pclo q ue as rcs u llado ' apr 'elllado sao pou 0 I' I va illes. Nas simula<;oes de co nlrolo obs rva m-se, pa ra a regiao No rle, grande clifer n<;a Clllr as procluliviclades imuladas co m claclos H ad.RM 2 HadRM 3. ES las difercnc;a ' implica m diferen<;as qu a li laliva nos cc mi rios fuluros, co m gra nde a um cnlo cla produli vidade p tencia l do a r roz no cena rio H adRM2-1 92a subsla ncia l redu c;:ao nos oulros dois cna rio, e pecia lmenle no ce na r.io 2 (T abeJa 5.2, Figuras 5.1 0,5 .11 e 5. 12).

(5-2)

5.3.2.1 Norte

5.3 .2.2 Centro

lrigo nao co nSlilui um a cullura muilo habitu a l na r g ia Norte do pal ', reprcse nta nclo aprox im ada mellle 15 000 ha da SAU da regia (INE , 1999, c INE, 2003). P Ol' ob er vaI)ao clos mapa de rcsulta los co ns guem di ling uir-se zo nas pOlencia lm III ma is produli vas do que oulras. A produtividacl potencia l ullrapa a os 1000 kg/ ha m pralicam nl LOd os as locais. Ao avaJi a r as diferenc;:as de proclulividade entre os cc m'l rios aClua l e futuro, ve rifi ca-sc qu e pralica menl toda a ar a da regiao Norle so rr um d rcs imo dc produli vidade om os dado do mod 路 lo clim illic HadRM 2 ( ena rio [ 92a) (Figura 5.4 ,d). Co m s dado do H adRM3, c(' na ri o 2, em bora ex ista m situ ac;:o s pOIllua is cle a um nto d produtividad ve rifi ca-sc um a t ndeneia pa ra a diminui<;ao da prodUlividade (-5 %) (Tabcla 5.2, Figuras 5. 11 , 5. 12 e 5.5 ,d). No caso do ce na rio H adRl\II 3-B2 ve rifl a- e Llil l a um enlO muiLO lig iro (I%) da produlivid ade mcdi a (Fig ura 5.6 ).

No rece nsea menlo ge ra l ag ricola cl 1999 0 va lor d a a rea dc lrigo na rcgiao C Illr ifI' u-se pr6x im d 3000 ha (INE, 2001 ). ESla ullura c a qu e poss ui menor a rea de ocupa<;ao Illre os ereais m a nal ise. As produ tividade pote ncia is obtidas pa ra a ' co ndi"oes aclua is sao supe ri orcs as alca n<;'ada na silU a<;:ao futur a par a os dado do modelo HadRM2, ap r sel1la nd o qu a c loda a a rea da regiao um a va ri a<;ao me lia regiona l negativa (-29 %) (Ta bcla 5.2). P r outro lado, co m os dado. do modclo HadRM3, nomead a m nle pa ra 0 c na rio B2, a va ri ar;o" inlcgradas d a produli viclacl POlencia l 'ao de: prez,'tve is (T a b la 5.2). Na r giao elllro,o milho c 0 ereal om ma ior a rea clcdicada. Com os dados H ad RM2-J 92a vcrifi ca m-se zo na dc de TC 'cimo e de ac rescimo cle produlividade fulura, se ndo 0 ba la n<;o medio cia reo-iao negali vo (-1 5 %) (T abe la 5.2). POI' OUlro lado, as clifercnc;a ' cI produliviclacle ' nlr a. ilU ac;:ao aC lua l e ['u lura sao qu as sempre n 路 ga tivas pa ra 0 modelo H ad RM 3 (Figuras 5.Bc,d e 5.9 ,d). Vcrifi ca-se qu as produtividades medi as pa ra a co ncli <;6t;s actu a is 'a cmelha nlcs pa ra am bas a ve rsoes do m clelo clim ati 0, mas as zo nas de maiores e mellores produlivid a.de m um a e oulra ve rsao d modelo nao coincidcm geogra fi a m nt (Figlll'as 5.7a, 5.Ba e 5.9a).

Ta l como ja roi referido, 0 mi lho eo creal d 路 ma ior importflllcia na regiao orte. Na. : imula<;oe da produli vidade cl sle ce real ob rvam- e difer n<;as d r<'t licas enlr os modelos HadRM2 H adRM3, qu er na ilLlac;:ao de conlrolo qucr nos ce n ~l ri o de muda n :a climali a . os ce na rios, as vari ac;:oe ' cle produlivicl acle medi a pa ra eSla rcgiao nconlra m-se emr os + 64 % (H adRM 2-TS92a) os -24 %( HadRM3-A2). N o enla nto, e preciso salienta r qu a ma ior parle dessas cliferen as resulta m do diferente clim a. imula los na situal)ao de controlo. De racto, a pr clulividad a tual oblida com 0 modelo HadRM2 e muito inferi or a ob tida com 0 model o H ad RM3. o moclelo H adRM3 eSlima pa ra as concli<;oes a I ua is lemp ' raturas mais elevadas no V ra e m no precipila<;ao que a v T ao 2 do modelo lilmi lico. E 路ta d iferen<;a clas produlivi lades de base c a juslifica<;ao da difi reIll S lend encia. cal u lada entre 0 presenle e 0 rUlLlrO, um a vez que o. mapas fuluros sao semelha nle (Figuras 5.7, 5.B e 5.9).

Na zo na Ce nlro, 0 a rroz e 0 seg undo ce real mai. se m ado, e a nive l nac i na l esla . um a das lre. r g i6es NU T II prod Uloras. Em locla a regiao C fllro, co nsidera ndo os d ado Had RM 2, obs rva m-sc dilerentcs nive is dc produti vidadc. E inleressante onSla lar qu e cm rela"ao a silua"ao a lU a l a produli vidade fUlura das zo na ma io produliva e se melha nl ' aos valon :s obtido ' nas ond ir;oes a lua i , c as zo nas meno ' procluli vas s frem um de rcscimo, a excc pc;ao das a rca 2 19

ALTERAGOE

EM P RTUGAL

Cenarios, Lmpact s ' M cdidas de Aciapla~'10

PrqjcclO SIAl\l1 II

Tabela 5.2 - Produtividades (Irledia ponderada e desvio-padrao) e diferenc;:as percentuais entre a situac;:ao actual e a futura, por cultura, por regiao e por cemirio cliIrlatico Cu llu ra

Regiao

Produli viclacl (kg/ ha)

H aclRM2 Conlrolo

3207 967 2925 899

Nonc Ccntro

2773 572

LVT Trigo A I nl jo A lga rve Continente Norte Cc nt ro LVT Mi lho Alentej Alga rve Cont inent None Centro LVT Arroz Alentcjo Algarv Con tin cnle

N nc Centr LVT Pa 'La CT ' In Al cntejo A lo-arvc

a Xr a Xr a X;.

a Xr a Xr a Xr a

xr a Xr a

Xr a Xr a

Xr a Xr

a Xr a

Xr a

Xr a Xr a Xr a Xr a Xr a

25_3 817 1865 589 279 1 844 5959 3265 9908 1754 11 669 595 11 226 623 11 647 794 9692 28 14 1052 19'1·6 3396 2397 6160 1694 5179 1509 6694 1624 3930 27 12 24 19 1466 3075 1244 3773 11 46 3065 1067 2565 976 2979 132 1

I 92a 2480 78 1 2076 540 2143 498 _132 625 164·8 457 2175 624 9778 1038 8458 1423 8920 1223 7678 1084 8759 943 86 18 1356 25 12 1893 194·9 2986 2352 2830 78 1 1410 1578 2390 1764 24·5" 3879 16 5 3693 950 4093 817 3599 915 3203 79 1 3736 11 20

Va ri ac;ao cia proclutiviclacle

H a IRM3 Co ntrolo

3469 1025 3069 860 3242 600 2739 940 2262 953 30'1-3 898 10776 1359 10178 I 99 9895 447 9205 686 9674 895 9960 1066 3667 1305 4·197 1560 553 1

3289 842 262'} 764 2863 508 2420 846 1924

177 1

249 1 123 3780 1460 3708 1750 3173 1660 3127 11 70 36 18 1045 2866 1065 2508 11 51 309 1 1274

220

88'}

27 15 800 8149 1050 7157 830 8292 976 6566 11 77 7278

1314 7377

11 77 11 30 1417 132 1 22 16 2771

2226 229 482 522 497 1095 1810 3792 1713 35 19 85 1 3720 777 3279 846 29 12 1029 3505 1111

B2 35 10 1020 3084 863 2858 516 2329 772 1857 811 2858 883 929 1 11 57 8248 816 8843 811 7512 984 8069 II 07 8346 1086 1977 1524 1763 2343 3395 224-7 4·66 835 1058 977 1602 1973 3552 1811 3384 95 1

RM 2

RM3A2

-23

-5

-29

-1 4

-23

-12

-1 5

-1 2

-15

-1 2

-15

-18

-22

-II

-6

-24

-14

-15

-30

-19

-24

-1 6

-11

-32

-29

-1 8

-25

-17

-II

-26

-16

139

-69

-46

-43

-69

-58

-62

-50

-39

-85

-91

-81

-76

-86

-72

-55

-70

-57

3770

809 32 15 870 286 1 1030 3396 11 84

RM3 B2

AG RICULTURA

8 6 4 2

-t -

.-~

Trigo RM2

Norte

r:-:-

Ce ntro

r- 15 10

'"~

-« 6 4

LVT

Ale ntejo

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Algarve

0 - 25 25-50

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Variayao de produtividade

Figura 5.4- Produt ividade de lrigo sim ul ad a com d ados do mod 10 Had R M 2 : a) o ntrolo; b) ce na rio I 92a; c) va ria<;oes de prodlllividade; d) hi Slogra m as d a d istr ibui <;ao da a rea por cl asses de d iferenr;a de produtivid adc

r"0

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10 8 6 4

Norte

Trigo RM 3A

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LVT

10 5

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Alentejo

I-- 15 I-- 10 t- 5

Algarve

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SO - 75

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Va riayao de prod utividade

Fig ura 5.5 - Produl ividadc de lrigo sim ul ad a co m dados do modelo Had R J'v13: a) controlo; b) cena rio 1\2; r ) var i a~oes de produtivid ade; d) histogra mas da di s lr i bui ~ao da a rea por cl asses de difercn<;a de prOduli vidadc

22 1

Proj CClo , IANI 1[

ALTE lv \ <;;OE

d 12 10

Norte .- .-

Trigo RM3B

8 6 4 2

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Centr

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LVT

8 6 4 2

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25 20 15 10

Ale nte '0

25 20 15 10

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Fi,!!;ura 5.6

SO . 75

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Variayao de produtividade

Produlivid acl c cl e lrigo simul acl a com dados clo moclelo HaclRM 3: a) oolrolo; b) C 'oill'io B2; c) va ria\oes cle prOdUliviclacle; cI) hi Slogra mas ci a di ' lrib lli ~ao cia a rea por cl asses de dirc rc o ~a cle proclllli vidacl e

12 10

Milho RM 2

Norte

8 6 4 2

10 8 6 4

2 0 LVT

6 4

2 0 20 15 10 5 0

Alen tejo

Algarve

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0. 25 25 · 50

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SO.75

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milho

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Figura 5.7

' 75

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'" * 5l * .... "? * '" '".... '"~ * '"~ 0 .;, 0 #

Variayao de prod ut ividade

ProdLilividadc cll' mi lho imll iada co m da los clo modelo f-I ad RM 2: a) eoolroJo; I ) cc oa rio 1592a; c) va ria,ocs cle prOcl ulividade; d) hisl gra lll3s da clislribui,ao cia !lI-ca por c1as 'CS cl e d ir.Tcoc;a Ie produlividadc

222

AC Rl CULT URA

12 10

Norte Milho RM 3A

6 4

iii .<:

l- 15

Centro

I- 10

I1l

-ÂŤ

10 8 6

LVT

- =1110

% dlfere n.;as

milho

' -50

â&#x20AC;˘

.so --25 .

25-50

] -25 - 0 .

SO-75

Fig ura 5_8

o Algarve

TTl T TTl

0-25

15 l- 10 I- 5

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AlentejO

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4 2

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Varia9iio de produtividade

' 75

Prod uli vid adc de m il ho sim ul ada com c1ados do mudelo Ha d IU ,,13: a) controlo; b) c na.r io A2; c) varialloc de produl ividad e; d) hi t gra mas d a d istribuic;ao d a a rea por lasses de d ife renc;a de produl ividad

Norte Milho RM38

In l- 20 I- 15 10

Ce ntro

;= LVT

10 5

25 20

Al entejO

n 4

15 10 5

Algarve

.....

mllho

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' -50

-50 --25 .

l.::..J -25-O . .

Figura 5 _9

d lfere~as

0- 25 25 - 50 SO - 75 ' 75

;fl

I., ;fl

.... "' "'....,

"'~ .;, "'": .;,"' .,; 0 5l ~ '" "' Varia9ao de produtividade v

ProdUl ivida Ie Ie m il ho simu lada com clados do m c1 ' lo Hacl R M 3 : a) ontro lo; b) ce nari o 13 2; ) va ri a\ocs de produli vicladc; d) h i logra mas ci a dislribuiC;1io da a rca por classes d ' d ifcrcn<;a de produlivid adc

223

ALTERAGOES c Ll r..,[AT1CA . EM PORTUGAL - Cemi rios, Impac los e M edidas de Adapla<;ao - Proj ccto lANl lI

Norte

Arroz

RM2

10 5 0

.«'~"

25 20 15 10

= -----1- 0 3

Algarve

A Fig ura 5. 10

0 %

arroz

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dlferen~as

..75

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0-25 25 -SO ' SO

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Varia930 de produtividade

Produ! ivid ade d a rroz imul acl a co m c1ados do modelo H, d RM 2: a) ontl' I ; b) cc" a rio I 92a; c) va ri a<;oe - de produlividade; d) h iSlOgra mas da di lribuic;ao la a r 'a pOl' cl asses c1e c1irercnc;a de produlivid adc

Norte Armz RM3A

Centro

15 10

2o-

o LVT

n Alentejo

25 20 15 10

3 2 -

5 4

Algarve

. '" A .- =-

o% d lfe ren~as

arroz

..75

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20 - so

. Figura 5.11

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Varia930 de produtividade

Proclulivid ade de a rroz simul ada COI11 d ados do moclelo H adRM3: a) co ntr ; b) ce na rio A2; c) va ri ac;oes de produtividade; d) hi slog ra mas da di stribuic;ao da a r a pOl' cl asses de d irerenc;a de produtivid ad

224-

ACRJC UT.TURA

Norte Arroz RM38

10 5

o Centro

10 5

L..LL.lJ=.I___ _--!- 0

LVT

20 15 10 5

L..L_

_ __

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% d lfe re n ~as

arroz

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25 - SO

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1.0

":4

Variac;ao de produtividade

Fig ura 5_ 12 - Produl iviclade de a rroz simul ada co m dados do modelo Had R M 3 : a) olllrolo; b) ena rio B2; c) va ri a~oes de pro IUlivid adc; d) h isLOgra mas da di slribui\ao da a r a por classes cle dife re n ~a cle produliv idad'

o -lIIaL.....LJ...--LL..J

10 8

6 4

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Va riayao de produtividade

Fig ura 5. 13 - Produlividade de paslagc m simul ada com clados do modelo Ha dRM 2: a) comrolo ; b) cemi rio IS92a; c) vari a\oes de produli vidade; d) hi togra m3s cia cli stribui\ ao da a rea por 'Iasse de d ifercl1 \a de produlivid ade

225

ProjCClO ' IAM []

Norte

8 6

Pastagem RM3A

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Varia9Ao de produtividade

" 25

Figllra 5. 14 - Prodlil ividadc de pas lag III sillllli ada COIll da los do Illodel o Had RM 3: a) co ntrolo; b) cna rio A2 ; c) var i a~'ocs de prod lilividadc; d) hi sLOgra lllas da dislriblli<;iio da a rea por cl asses de dirc re n ~a de prodlili vidade

10 8 6 4 2 0

Norte Pasta gem RM3B

12 10 8 6 4 2

0 8 6 4

2 0 Alentejo

10 5

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Varia9ao de produtividade

Prodli lividadc de pas tag III sillllli ada '0111 dados do Illode lo Had RM 3: a) conlrolo; b) cemirio 132; ) va ri a~oes de prodliliv ielael': e1) hi slogra lll as e1 a e1istribui<;ao da a rea por classes de dir, ren<;a de prodlilivielaele

226

ACRI CU LTURA

locali zadas mais a nordeste (Figura 5. 10 ,d). Pa ra a 'itu a<;ao ac t ual, com os dacl . HaclRM3, 0 res ultaclo it s a la recriona l ao homogeneo ( erca de '1-000 kg/ hal . No futuro, a climinui<;:ao cia produti vidacle clas zonas menos proclutivas C ace illu ada (Figuras 5.ll c,cI e 5. 12c,d).

l11uilO proximos (-1 5 % -1 2 %). a mesmo e passa em rcl a<;ao ao milh , mas 0111 percl as ma is el vaclas (-32 % a -1 8 'Vol . As perd a sao mais acentuaclas no inlerior clo territori o (l"igura 5.7c,cI , 5.8c,cI c 5.9c,cI). Na itua<;:ao cle controlo, a proclutiviclade medi a clo arroz com 0 moclelo H aclRM2 e elevacla, erca cle 5179 kg/ ha Cr abela 5.2). a litora l e a zo na clO Alente;jo qu e apre eilla lim maior potcncia l cI pr clutiviclacle. No futllro esta ver 'ao leva a um a climinui<;ao a entu ada cia produtiviclacle, cI ixa ndo de have r cliferen<:as cle renclimento na regiao (Fio-ura 5. LOb). a comporta mento simu laclo cia cultura do arroz {: Illuito selllelh ante, qu r se utili zem claclos HadRM2 qu er claclo HaclRM3. A Llni a cliferen<;:a a ref<-rir . 0 valor inferior cia produti viclacle para as ndi <;oes ac tu a is om os claclo clo H aclRM3. As va ri a<;:oe registaclas sao muit imp0rla ntes (no geral inferi ores a -75 %), enclo 0 'ena ri o B2 aqu ele qu e regista uma ma ior a rea com clecre eimos cle -75 a -50 %, (Figuras 5.11 ,5 .1 2 e Tab la 5.2).

No ca 0 clas pas tagcns e forracrcn ' s resultaclos obticlos pa ra as condi<;oes ac tu a i' sao muito scmclh ant . pa ra a clu as series climilLicas utili zacla ' (Ta bcla 5.2). No futuro a terc ,ira versao aprescnta uma maior area com vari a<;:oes negati va cI procl uli viclacle. a s aumentos cle 0 a 25% sao os ma i frequ ente (Figura ' 5. 14c,cI e 5. 15c,cI). A zona suclesle clo eillro regista O. ma iore acre cimos de proclutiviclacle em lOclos os cena rio consicleraclo ' (Figura. 5. 13c,d, 5.14 ,cI e 5. 15c,cI).

5.3.2 .3 Lisboa e Vale do Tejo No qu e 路c referc it produli vicl acle cle trigo 0 re ultaclo las 'imula<;oe inclicam impaeLO negati vo em LOcios os eena ri os con icleraclos, ap a r cle ex ist irem cI iferen<;as cle localiza<;ao clas zo nas ma is a ft ctaclas (Figuras 5.4c, 5.5 c 5.6c).

Ta l como na regiao LVT, 0 mapas clo Alentej para as pastage ns e forrage ns ao basta nte . emclh a ntes. a s resultaclos ao proximo m valor cle proclutiviclacle, e de clistribui<;ao cI te pela r giao, onsicleranclo as ondi<;oes de controlo e cle futuro. a c ntro ci a regiao e a zona ma is a fectacla (h gura. 5.1 3, 5.1 4 e 5. 15). A ma ior a rea com v a ri a~oes negati va foi registacla om os dado H aclRM 3, 0 qu e ondu ziu a acresimos meclios cle 14% e 12% , no caso dos c nit rio A2 e B2 , r pecl:i va menle (Tabela 5.2).

Situ a<;ao iclenliea e ve riA acla na proclutiviclacle cle milho (Figura 5.7 ).1 oca o do m clel HaclRM3, os r sultaclos cle controlo ass umem va lores basla lll - reali stas (proclutiviclacle potencialmccli a da regiao cerca cle 10000 kg/ hal . As menores percl as cle produtiviclacle meclia ao simulacla no ca 0 clo cena ri o B2 (Figura 5.9c,cI). Ta mbem no ca 0 clo a rroz, toclo ' os eena ri o s traclu zem em importa ntes perd as cle proclutiviclacle poten 路ia !. As ma iores p rcl as clc produti viclacle observam-se no cenari o H aclRM 2-1 '92a (-62 %) (Tab la 5.2) . Nos ce nit rios futuro. e de real<;:ar a o-rada<;:ao cia va ri a<;:ao qu e se prey路 clo litora l para 0 interior (Figura 5.IOc, 5. ll c e 5. 12c). a s claclos H aclRM3 onclu ze m igua lmente a um deere eimo cle produtividade, mas este e ma i eviclente no eena ri o A2 clo qu e no cemlrio B2 (Figuras 5.ll c,cI e 5.1 2c,cI).

5.3.2.5 Algarve Na regiao clo Alga rv ao imulaclas, em toclos 0 cenit ri o climati os, percl as importa ntes cle proclutividacle em trigo milho ' arroz c ",anhos em pa 路tagem. No ca 0 clo trigo, 68 'x, da a rea apresenta cle res imos cle proclutiviclacl no cenar io H aclRM2-IS92a enqua l1lo qu e com O. cia los clo HaclRM3 se estima Lim a diminui<;:ao cia prociLitividaci em locla a regiao (Fi o- uras 5.4c,cI , 5.5c,cI , 5.6c,cI e Tabela 5.2).

A pas tage n e forra )'ens apresentam mapa' cia situ a<;ao cle ontrolo e clo futuro basta ille emelha ntes para 0 cliferent cena ri o . Apesar do. val r s clas proclutivicl acles estim adas nao coin idirem ri gorosamente, a clistribui <;ao clestas pela reg iao e iclentica. As zo nas limitrofes dos rio' Tej o e Sorra ia . ao a qu e apr enta m melhor s re ultaclo ', no pres nte e no futuro (Fi uras 5.1 3, 5.1 4, 5.1 5 e Tabela 5.2).

a s mapas fUlliros cia ultura clo milh sao identi 0 pa ra a clu as versoes e cenari os em ana li e. As vari ac;;oes ofrid a sao cia me. ma gra llcleza em todas a situa<;:o s consiclerada (Figuras 5.7c,cI, 5.8 ,d e 5.9c,d). No presente C no futuro, a proclutiviclacle estimacla d a rroz para as zo nas cI li LO ra l e sup ri or it cia zo na clo interior (Figuras 5.10, 5.11 e 5.1 2). a s r sultaclos a lcan<;ado no futur o om os c1aclos clO H aclRM3 dift rem consoante 0 cenario. No ena rio A2 a ' va ri a<;:oes roram sempre inferi orc a -75 %,

5.3.2.4 Alentejo Em qu alquer dos cena ri os c1imar icos sao 'imulacla percl a cle procluliviclacle cle tri go no Alent ejo, com valore meclios

227

ALr ERl\ GO ES C Ll J\ lAT ICAS Ei\ 1 PO RT

GAL

Cc nilrios, ImpaclOs

cnqua nlO qu no ce na r io B2 as var iar;oe fo ram me nos cv icl entes (infe ri o r sa -50 'Y<. ) (Fi g-mas 5. 11 c,d e 5.12c,d).

1\ 1 didas cle Adaplae;fio

ProjcclO. II\J\ III

Em rcla\ao ao a rr z, na ilu aeJlo de o nlrolo, co m os cl ad s do H aclRM 2 a reg ia cle A lga rvr e LVT 3 io a. rcgioes m a is proclut ivas, eo nlucl o co m a te reei ra ve rsao estas sao sub liluiclas pelo Ce ntro e LVT. 0 A le ntejo 0 A lga rve sao as reg iocs m a is prejucl icaclas no fUluro com 08 dad 8 lim Mieo Ie a m bas as ve rsOcs. A reg iao Non r gisla um a va ri a<;ao pos ili va elcvacla (139 'Y o) clev iclo razao a pontad a no caso cl o m il ho. Ao co mpa ra r os re ullaclos do c na rio A 2 co m os clo cc na ri o 132, e Ie (lilimo co nclu z a um meno r decrcsc im o ci a proclut ivida Ie. T a mb ' m pa ra 0 a rroz sc lelec La um a m a io r reclw;'ao na procluti vid acl e p a ra 0 interio r cl o qu pa ra 0 litora l clo pa is.

As pas lagens c ~ n age ns la l comu nOULras reg ioes a presc nla m ma pa ' a n ~Li ogos . As a reas co m va r iar;o 's negal ivas sao po nlu ai . Aum e nt s de produl ivid ade sup rio res a 50 %, pa ra 2 1 % da a r a ci a reg iao, fora m co nseg u iclos o m 0 modelo H adRM2 (Fig u ras 5. 13, 5. 14 e 5. 15).

5.3. 2.6 Portugal Contine nt al Po r o b ervar;ao da T a bela 5.2 e po sive l compa ra r as mucl a n<;" as reg i: lad as num ee na r i cl e a ll 路 rar;ao eli ma tica e ntre a. clife r 'nle ' recr ioes. As clifere nr;as o bs r vad as e nlre os cl oi ' modelo. lim 111icos, H ad R M 2 H adRM3, pocl m la mbcm se r a 路sin a lacl a 路.

A va ri ac;ao clo cl e. vio-paclrao meclio cl e Ponu ga l Co nl ineI1la l enlre a. ilu ac;a.o actu a l e futur a r opo. ta para os clo is mocl elo ' co n icle rados, la l como ve r incaclo no m ilh o. Co m os cl ad cl o H aclRM 2 os va lo res do fUlur sao inrer iores 'lOS aC lLI a is e o co ntrilr io acontccc co m os da los cI l:-I.aclRM3.

Na ' condi <;oe' actu a i , no aso da c ullLira clo (ri go, a m a io r pr du tivid ade med ia do Co nlin entc C o bticl a co m o. d ados elimat icos do H ad R M 3. Enlr a silu ar;ao de co nlro lo a ["utura, a va ri ar;a e negali va pa ra qu ase Lo das a r g io s e model o consid er ados a va ri ar;ao m a i n gal iva aco nt.cee pa ra a ver sao 2 d mod 10 lim 11.lico. A r gio s A lenlej o (" Algarve reg i la ra m diminui r;oes peree nlu a is a pr ximad amente ci a me ma ordem de g rand eza pa ra os lois modclos ulili zados. As reg ioe No rte, Ce ntro e LVI' aprese nta m dec rescimos ma ior pa ra 0 mo delo H ad R l\lJ 2 do qu e pa ra o I-l ad Rl'v[3. No fut uro ha um a m a i r h mog ncizar;ao dos rcs ultado., um a vez qu e 0 de 'v io-padra das pr dUli vidades em Pori ugal Co nl inenta l C menor na ilu ar;ao ["ulura clo qu e na silu ar;a.O aC lu a l.

As paslag n. e fo rrage n sao a (Illica cu llura qu e ve rin ca um a um 'nto cle proclu t ivicl acle ' m tocl as as sit ua<;oes co n5icle racl as . A ni ve.1 do Co ntin enl nao se r g ista r a m g ra nd es cl ife ren\<l clos va lor . m('d ios cI pro cluli vid acl e e clo d . vio -padrao (' nlr as ve r 0 s clo modelo c1im a t ico e cc na r io ' co nsicl eraclos. No futuro, pa ra a mbas as ve rsoes, a regiao LVI' e a ma is procluliva e 0 A lga rve e a zo na do pa is com me no res va l r s ci proclut iv icl acl . 0 modelo H a cl R M 2 pro po rcio na m a io res a um e' ntos no fUlLlro clo qu e qu a lqucr um cl os ce ml ri os clo modelo H aclRM3 . Entre 0 ce na rio A 2 e 0 B2 e 0 A 2 qu e prop orcio na ma i res ae re cim os e m LOci as as reg io s exc pto na reg iao LVT, ou ej a, 0 cenit rio A 2 e 0 m a io favo niv l ao co nlra ri o clo ve r ifi cacl o nas OUlra cullLlra . A reg iao LVT, po r SC I' a regiao que na. concli r;oe. aclua i 'llin ge' m a ior pI' clu tivicl ade, ea r 'IY iao qu e no futu ro a presc nt a um m no r a res im o do rc ullad s, po rqll c os m apas ruturo. cl e pro cluli vicl acl e sao m a is ho mocre neos entrc as reg ioes do qu 0 m a pas ac tu a is.

T a l mo no lri go, na co ndi <;:oc a lu a is, os va lo res m a is eleva 10 da produt iv icl ade do mi lho sao a lcan <;ados co m 0 d ados cii lml.li cos do m od elo H ad R M 3. Ap esa r de co m es La vc r ao do m ocl elo 0 N o rte e Ce nu' a lin g ire m procluli v icl ades superi o res e m rclar;ao ao res LO do pa i , co m 0 m o cl ' lo H a dR l\l1 2 csla di lribui <;a o geografi ca ci a ' pro cluti vicl acl 's nao a o ntece. A va ri a<;ao pe r e nlu a l do C o nt in nte e negati va co m os da do. d o mo cl elo H aclRM2, e mb ra 'ej a de cI Slaca r 0 va lo r POS ili vo na regiao No rte . T a l aco nleee po rqu e cx isle m a lg um as zo nas e m qu e 0 reou llacl o ' cl as simula<;oe pa ra as co ndi c;oe ' aC lu a is fo ra m nu lo . . N o fUlur o, pa ra to cl as a reg ioe excluinclo 0 Ce ntr , as eo ncl i<;oes do ce na ri o B2 sao as qu pro porc io na m um a m c no r dimin lli<;:ao ci a produli v icl acle. Po r a mil i e dos m a pas nac io na is, co nsta la-se qu 0 inte ri o r c prejuclicado pa ra a mb os os mod elos clim Micos .

5.4 DISCUS SAO Neste sluclo eS lim a ra m- e os impactos ci a mllcl a nc;a cli malica .obre a pro cl ll li vici acie cle cu llLlras a nll ais m Portuga l Co ntin e nlal. H ave r i" l cI 0 inl re 'sc em e te nder a a n1t1i e de c u lturas pe rm a ne I1les, co mo {; 0 'aso ci a vinh a e clo o liva l, carae Le ri zadas pOl' g ra ncl e ' a reas cle ocupa\ao re nd imenLO. No c ntanto, a in ex istc ncia cle modelo de simll la<;ao cl e procillti vici acle a mp la mcnle cli v ulgaclos pa ra cs tas cu ltura. imp oss ib ili to u 0 :eu eSluci o.

o futuro, o 路 va lore. cl o cl esv io-paclrao nac iona l sao inferio res aos calcu lacl o. no prrsc nle o m cl ad cl o H ad R M 2 e super io res aos a Lu a is o m da clo d H a IRM 3.

M smo os mocl los in cillicio ' na a plicac;:ao DSSAT a prese nla m a lg um as limila<;oes . Assim , as paslage ns fo rracre ns

228

AC RICU I; r U RA

cl as culluras vier a SCI' cOIl.- idcracla poclera optar- c por uma inlcrli ga<;ao enlre moclclos clc imu lac;-ao d prao'as c clocn<;as com os moclclos de simu la,ao de cullUras (Teng pi al. , 1998 ).

foram simu la la ' com um moclelo 'speci fi co pa ra a c pec ic Pajj)alllm IIOI(l lu/II , qu a nclo 0 ma is inclicaclo eri a utiliza r Llill mocl -Io para um a consociar;ao I O' um inosa-gra minca. \ pcsar clc scrcm va rios o. moclclos cl isponi vcis (Pa rton el ai., 1994 ) nrllhum 'C aprc cnrou como a ltcrn aliva £10 C ROPGRO cia colcc<;ao DSSAT. Entrc os moclclos capazcs cle simu la r pastage ns . forrag-c n. sao cle rclc rir 0 C ENTU RY (Sc himel el al., 1990), 0 G ras la ncl Ecosystcm Mocl I (H un l el al. , 199 1),0 m cicio PU R (Han. on el al. , 1992) c 0 WOFOST (H um ans el (I/. , 1994, c upit !'1al. , 1994)_A nao ut il izar;ao clcstcs moclclos clcvcu-se a cl ifi culclacle cle obtell(;ao cle tocl s os claclos clc entracla necessari os. 0 moclelo CERE -R i 'c (Braga, 1996), apcsar dc actu a liza<;oes ITC ntc. cont inua a clemonstra r a lgum as la.l has na simu lar;ao ci a eultura clo arroz nas C ncl ir;oc ' climatiea' portugucsas.

Ne 'Ie traba lho nao sc cstud aram mcd iclas de aclaptac;-a . Contudo, no a 0 cI . LUcio clo va lc do ad concluiu-sc que a a lter a<;ao cia clala cle scmcnleira po I ra contribuir para min im iza r as pcrcl as dc produlividacl prcv istas em ccnarios cle aqucc imcll Lo globa l.

5.5 CONCLUSOES Uma avalia<;ao cm a -ricullura (; semprc comp lexa, cleviclo ,'t natureza cia aCl iviciacie agri cola. Trata- c cle uma a Liviclacle mu iLO di ve l'sifi cacla, dependeille d mu ltip lo ' facLOrcs Glmb ienLa is, e que traba lha com seres vivos. Neste trabaIho, por razocs cle exequ ibi liclade, apc nas roram e 'Luclada qu alm culturas. No cntanto, con i lera-se qu e c Las ulLura rcOcctem um a tcndencia qu e podcra er ex trapolada para outras nao a na lisadas.

Pa ra a lem cle uma ava liar;ao cia prociuLiviciacie obticl a num cle £l It ra<;ao ciimatica intcrc a ri a ca rac teriza r a qual iclaclc clos produto agricola. Esta ca rac l 'r! tiea e so brctu clo impon anle para 0 procluto CLUO valor eomcrcial C prop rciona l it qua liclacl . U m inclica lor ulil izaclo pa ra a valori za<;ao econ6miea clo proclulo e, por excmplo, a avalia,ao clo leor m a\ u ar, no ca 0 das ullllra. cI beterraba sacarin a, to mate e uva. Bin cli el a/. (2000) aprescnlaram um subm delo capaz cle cstima r a qua liclacl cia uva, moclclo est que poclera vir a er ut ili zaclo em trabalhos futuros. ee n ~tri

Ao obscl'va r os mapas de proclut ividacle ' constatou-sc qu as culluras clc rcgadio (mi lho c a rroz) dcmon trara m uma ma ior clep 'ncl ' ncia cm I'ela<;ao aos dados cli maticos do qu c cm r lac;-ao ao ' dados cda fi cos (solos) v ' rifi ca nclo-. c qu c as areas ma is humogeneas dc pr dULiviciade ·c enconlra m agrupadas scgunclo 0 poligo nos eli mat ico ·. Ta l nao aco nlcec com as culLura. de sequ ciro (trigo paslage ns e f, rrage ns).

o moclcl c l i m ~l.li cos cle cireula<;ao ge ral simu la m 0 c1im a c ao ut il i<:aclos pa ra a na li a r as conscqu cn ias clo aum ento cia con 'enlnu;-ao clos ga 'cs cle cslufa . Ap ar cI scrcm um a ferra menla a mp lam IllC uLi lizaci a, o· m cI 10. limaticos a incla nao foram va liclaclos na prcv i ito cia va r iabi liclacle limaLica, co mo p I' excmp lo a a ltcra<;ao ci a fre luen ia cle ocorrencia d p rioclos de cheia e de seca. Estes renomcnos a f, cla m sign ifi ca li va mcnl e a proclut ividacle cl as culL uras (Roscnzwc ig e/ al., 1998a, 19981 ).

O s dados clim alieos das imu la<;o s de ontrolo apre en la m, como eri a de espcrar, clivcrsa imped ci<;ocs, enconlra nclo- e m d ireren<;as sig-nifi cativas cnl!- a simu la<;;oes realizacla os doi. moclclo rcgiona is represenLaLivas do clim a aclua l. N enla nlo, como e COlllum m eSludos de impac lo cspera-s qu e a ' a noma lias (cli[cren<;a cntre a' produL iviclacic dc conLrolo C futura , para 0 mesmo m delo) sej am reprc entati va do impa to da mucla n<;a climittica.

o calcul o do numero clc cli as clisponivc is pa ra sc realiza rcm clcLcrmin acias opc ra~'ocs agri 'olas clcpcnclcntcs da oncli <:ocs meL orol6gica , nomeacla m ' niC o. lraba l hos dc prcpa ra<;ao do solo, poclcra C Illril uir para 0 pl an 'amelllo da activiclad agricola. Para uma dada regiao opcra,ao eulLura l e po:sive l d finir clalas limite cntrc as lua is um a opera\ao pocle . I' rcalizada nas mclh res concl i<;ocs cle exccur;ao. SCl'ia inlerc ' a nte ava lia r sc a Illuda n.,-a clim at ica implica n\. a ILcrac;o' daquc las daLas lim iLe.

Assim, nos cena r-ios fULUI'O', a ex cp<;ao las pa Lage ns C [01'rag-e ns, tod as as ulturas aprcscnlam um a diminu ir,-ao de proclulividacle. Em ge ra l, qu a nd o Ir a clccresc imos dc prod uLi vidadc 'stes 'ao m n r s no C IlGlrio B2 do qu c no cenari o A2. 0 aUl11elllO prcv i 'w cia conce nl ra<;ao clc ases de c[eito e lUra e superi or no cenari o A2 clo qu e no C nario B2, logo a a ltcra<;ao cli matica scra mais ace nLuada no c nario A2.

Em todas as simu lar;oes efcctuaclas con 'idcrou-sc qu as cullUra.- na scri am a rec laclas nem por pragas ncm por doen\<1 ', c 0 cfciLO ncgati vo cl as in[csta ntcs !l aO roi ava liaclo. Esle fa to constilui uma das li mit<lc;-oes do moclelos compi lados na ap lica<;ao D SAT (Ro cnzwcig 1'1 a/., 199Hb). ua nd o a illlcrac<:ao cle pragas, clocn<;a ' inreslalllC's na pl'Od uL iviciadc

o cSlLldo cle possivei

mcd ida de adaptaC;-Ro e da sua inl<:rr(' rcllcia om as prociuLiv idacies ruturas (; fund amenLal para contra ri a r os impa LO negati vos . A meclida. cle adapLa<;ao tcm C0l110 objectivo adapla r as eulluras/ IC nicas seguiclas as I'utura concli<;ocs eli mMicas.

229

CLIMATI C AS EI\l1 PORT UGAL

em\ rios, Impaclos c Meclidas de AdaplaS'ao

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5.6 REFERENCIAS Braga, R. , 1996,

Ava l i ac;~o

do model o C ERE ' -Rice - a nfl li s de

f'C' !l f'ihilirl ;;\ df' , vn liclilc;:io

CJual icl adl' dos

d ~ d os

Proj ecto lA M 1I

d itn (llil 'O.':i,

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230

AGRJCULTURA

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23 1

6 Sande Humana e Implica~oes para 0 Turismo

Autores J ose M. Ca lh -iros (Coord cnador) Faeu/dade de Cicllcias da SaMe da Ull iversidade da Beira i llierior LEPA E - Departamento de Engell/taria OJdmira, Faw!dade de Ell uell/lCIl'ia da Ull iversidade do Porto

EI a Cas im iro l AM Contribui,<oes Antonio Paulo oll vc ia de Aim ida lllstitu.to de Higielle e Medicina -h opienl, U/liversidade Nova de Lisboa Carlos Alves-Pires lllstitllio de Higiene e AJedicilla Trot)ica!, UlliveHidadf Nova de Lisboa M a rga rida Coll a res Pereira i nstitlllO de Higielle e Medicilla 7i'opica!, Ull iversidade No va de Lisboa M a rga rid a Fon eca Ca rdoso lllslitllio de Cicllcias Bio7llMicas de Abel aia<.ar, Univfrsidade do Porto M a rgarida Sa nt os- il va Inslililto Naciona/ de Sal/de Dr. Ricardo J orge. Aguas de 1\ laura M a ria Odete Aron 0 i ustitllto de Higiene e Medicina 7i'opical, Ulliversidar/e No va de Lisboa Rita ou -a i llstituto Nacio l1a! de 'allde Dr. RicardoJ 01ge, Aguas de Moura

INDICE SUMARIO EXECUTIVO ...

235

EXECUTIVE SUMMARY ............... .

23G

6. SAUDE HUMANA E IMPLICAQOES PARA 0 TURISMO ................ .... .

........ 237

............ ... .. .. ... ... . .. .. . .. .. .. . . ... 2~7 6. 1.1 Rcs ulll ocio EstucioS IAM I ....... . . .. ...... . . ... 237 JAM 11 . .. . ..... . .. . ........ . ... ... ..... . . 2~8 6. 1. 2 0 Estucl 6. 1. 3 Jlllpa ctos Ava liaclos . . . .. .. .. . ...... .. . ........ . .. . ..... . .. . .. .. 238 6.1.3. 1 Conforto e Stress Tcrlllico . ...... . ............. . ........... 238 6.1.3 .2 Do nS'as Tran smilicla s l or Ivlos luitos .......... . .. . . . ..... 240 .. ........ ... ... ..... ..... 242 6. 1. 3.3 Lei shlllaniosc . . . . ..... . . . . . . .... 2+3 6. 1. 3.4 Febrc Escaro-Noclu lar ..... . .. ... . . ..... . 6. 1.3.5 0 c n ~as Translll ilicias pOI' Rocclorcs 2+4· 6. 1. 4 A Rcla,ao enlre Tu riSIll c SaL'c1c cm Portuga l ..... . . .. 245 6.1 INTRODUQAO

6 .. 2. 1 M ali. ria .......... . . . . . . . ..... ........ 252 6.3.2.2 Fcbrc clo Ni lo Oci lenta l .... . .... . .. .. .... .. ..... .. ........ 253 6.3.3 Lcishman iose ................ , ............ ,. . .. 253 6.3.'1- Fcbrc Esca ro-Noclu lar ..... . ...................... .... .......... 254 6.3." LCplospirosc ... , . . ................. , .. .. ...... ..... ... . ........ ,254

6.4 IMPACTOS POTENCIAIS DAS ALTERAQOES CLIMATICAS NA SAUDE NO DISTRITO DE LISBOA .................... .... . .. .... 255 604·. 1 Confi) rto T crmi co c M ona li clacl Assoc iacl a ao Ca lor ... 255 6.4.2 Doc nc;as Transm ilicla s por M osqu ilos ....................... 256 6,4,.2. 1 M a la ri a ............... ........ ...257 6.4,.2.2 Fcbrc clo N il iclcnla l ....... ........ ........ 258 6.+.3 Lcishman iosl' ............... ........... 258 .. ......... .... ..... .. .... 259 6.4.4· Febrc Escaro-Noclu lar 6.'1·.5 Le i losp irose......... ................... .. ..... 259 6.5 IMPACTOS POTENCIAIS

DAS ALTERAQOES CLIMATICAS NA SAUDE NO DISTRITO DO PORTO ... . .... 259 6.5. 1 'onfo rlo Term ico c J\'lona liclacic Assoc iacla ao Calor . . . 260

6.2 METODOLOGIA .... 246 6.2. 1 R cgiocs ESluclacias c 1" forrnac;ao .. . . ... ..... . .. 24·6 6.2.2 lVlctodo log ia ell' Ava li ac;iio clos [Illpaclos ........ . ......... 24-6 6.2.2. 1 Co nforto T er m ico c Morta lidacle Asso iacl a ao Ca lor ... 246 6.2.2.2 Docn~'a s Transmilida por M osq uitos .............. .. ..... 24·7 6.2.2.3 Lc ishm a ni osc .................................. . . ...... . . . . .. 247 6.2.2 .4 Fcbrc Esca r -Noclu lar .... ... . . .. . . .. . .......... . ........... 248 6.2.2.5 LCplOSp irosc .. ... 248 6.2.3 lncc n czas ....... . 248

6,6 MEDIDAS DE ADAPTAQAO

6.3 IMPACTOS POTENCIAIS

6.7 LACUNAS DE INVESTIGAQAO . ....

DAS ALTERAQOES CLIMATICAS NA SAUDE NO DISTRITO DE FARO... ...............

.250

6.3. 1 Co "lono T c..,,,i co c iVlona li elacic Assoc iacla ao Ca lor ... 250 6.3.2 Docn,as Tra nsmilicla ' pur Mosq ui lus ..... . . . . ..... . . . . ..... 25 1

6.5.2 Docr,,;as TrallSlllilicias por Mosq uilo .. .... . 26 1 .............. .. 262 6.5.2. 1 M a la ria................... 6,5.2.2 Febrc do N il o Oc idcnla l ....... .. . .. .. 262 6.5 .3 Lcish ll1ani sc ...................... .. ........ 262 6.5.4 Feb .. c Esca ro-Nod ul a r .... . .. ....................... 263 6.5.5 Lcptospirose , .... ,., ... . ... 263

6.8 CONCLUSOES

6.9 REFERENCIAS ..

....... ...... .. ... ... . ... 264· ......... 264·

"""",,265 . ........................ 268

SUMARIO EXECUTIVO N . le apilu lo sao ava li ados os im pac los poten ia is d as a llera<;5e li m ali cas obre o 路 nive is cle o nrOrt le rmi co e sobre a in ciclencia cle doe n<;a infecciosas, nos di slritos lurisli o. ma i ' po pu la res d POrluga l Co nlin nla l: Fa ro, Li boa e Po rto. O o bj ec li vo pr incipa l de. te estudo e indi a r 0 se nlido pOlencia l da mud a nc;:a e suge rir m ' d id a de ada pla<;ao de modo a redu zil' o u l'V ila r 0 impaclos ne alivos e a max imi za r os impac los POS ilivos. Nos di IrilO cle Lisboa e Po rlo, a a ltera<;5e ' clima t iea ' poclem v ir a a umenta r

nlllTI ero d clias co nrortave is e co m ni ve i de

stress de calo r ligeiro, enqu a nto qu e para Faro se prevc um a rcelw; [LQ dos me mos . Prevc-sc, a inda , qu os ped odos com di as de stress xtremo pelo a lo r ve nh a m a a u menIa l' n s tre ' di slrilos, com o nd a de ca lor ma is frequ ent e int nsas. O s resultados mo tra m la mbcm que as a llerac;oes cli ma li cas podem vir a redu zir 0 nllm crO ele elias co m stress pelo rri o, m toelos os lreS eli strito ', qu e ta l ocorrera dc um modo ma i ' sig n ifi cativo no P rl . As medid as de ada plac;ao suge rid as pa ra r lu zir 0 stress pelo calo r incluem 0 uso de "quipa mento de a r co ndi cio nado; 0 dese nvolvimcnto cle proj cc tos de con lru <;ao cI ' cdin io q ue incorpo rem carac teriSli cas qu permila m redu zir a ca rga termi ca; o de. envo lvimenlo de sistem as de vigiHi ncia (' av iso pI' coee Jl1 lOdos os di tritos (diri g idos a. comunidades loca i e ao tur istas) c dc progra m as du caeio na i qu e permila m eo nseicncia li zar 0 publi ' 0 pa ra 0 riscos assoc iados ao stress p 10 calo r, prog ra m a es es qu e di sponil ili ze m in ro rm a<;ao sobrc 0 qu e lev se r n ito pa ra cvila r as suas co nsequ encia . POl' outro lado, e provavel que um a redu C;ao no numero de di a de slress pelo rrio ve nh a a torn a r Portu ga l um des lino m a io a ll-aclivo no Outo no, ln ve rn e Prim ave ra . A doe n<;as inrec iosa ava li adas ne,' te studo n ra m: a m a la ri a, a rcbre do Ni lo 0 id nta l, a lei hm a niose , a rebre e ca ro-nodu la r e a leptos pirose. O s res ullados indica m qu e 0 ri s 0 ac tu a l de lra n mi ssao da m a laria n s tn' S di stritos e muilo ba ixo, end o, no nta nto, m a i: clevado pa ra a r bre do Ni lo O cidenta l. s a lt Ta~'oc ciim :!tlicas podem vir a pro po r io na r co ndi <;oes m ais favo ravcis pa ra a o bI' vivc ncia dos mo quito e dese nvo lvime nlO dos pa ra itas, ravo re 'e nd o ao dese nvo lvimcnto dcstas du as doenc;as na Prim avcra e no OUlono. No e nta nto, nao e prevcc m ni ve is de ri sco elevado em q ua lqu er um dos lrcs cli 'lri to cSlUd ado . A lei hm a nios c enclcmica em Po rtuga l. EcI aclmitir qu e a. a lterac;oes cli m,\t icas pos a m vir a a u menta l' o ris 0 cle tra n mi ssao cm toclos os di Slri to ava li aclos. Po r o ulro lade 0 ri s 0 de lra nsm i sao da rebre esea ro-noclu la r e actu a lment elevado em todos trc' di slrilos, especia lm nle clura nte O. me 'e m a is qu entes. N ao se prevc qu e as a llerac;oes li ma li as ve nh a m a diminuir este ri sco em nenhum dos d istrilos slUcl ados. No lue se rerere ,\ lcplospirose, lra ta-se de uma doe nc;a prevalent em POrLU a l. No enla nto, a tres regioes ava li acl as aprese nta m taxas sig nifi cali va menle lnrcr io res a mecl ia nac i na l. Nao se PI' veem a Ul11 enlos das laxa de pr va lencia ci a cloenc;a em Fa ro e em Li b a , a 0 iad a a a l te ra~oes c li m ~lti cas. No enta nto, prev ndo- e qu e po 'sa aeo ntece r um aum CIllO da f'rcqu cncia de peri odo de PI' ipita<;ao inten. a no PorlO, e cle acll11ilir IU , n 路 'I di strito, a taxa de in ciden ia da leptospiro e possa a um enta r. Co nsidera- e, poi,', que m d idas cle acla plac;ao la is com o progra m a d mo nito ri zac;ao de pa ras ilas e vec lo res, associados a prog ra m as de vigil ii ncia, lcm caracler urgente tendo em visla r 'du zir a vu lnera bi li clade as doe nc;as in recciosas cS lud adas. D ev ido ao rac lo cle 0 d ados de a llcle e clo a mb ienle a prese nta r m in 'ufi ci' n 'ias no,' tre ' di strilos eS lud ados, a qu se a 'sucia um nLll11 erO si nifi calivo cle fa un as do co nh ecimento no qu e se rerere a. rela<;oe enl re a sallCI co clim a, cste eS lud o in co rpora muitas in ' rleza . Etas lac un as n es ila m r ultra passadas tenclo m vista cI 'ej ave l ap ro runcl a r clo co nh ecimento obI' 0 impactos clas a ll ra<;oes eli m ali ca 'o br H aude e 0 seus ereilos pOI ' ncia is sobre 0 turi smo das reg ioe es tucl adas.

235

EXECUTIVE SUMMARY Po te nti a l impac t · o f 'Ii m atc cha nge o n th e rm a l strcs leve l a n I inC· c lio us d isease wcre ass's 'cd in thi c ha pt r for Lhrec popula r L uri sLdisLri cL. in o nt ine nta l Portu ga l: Fa ro , Lisbo n, a nd Po rLo. Th e a im o f'th e study i LO po int out the potential lir Li on OCCh,lIl g' a nd su "ge '\ a dapL<lt io n mt:aSllr 'S to avo id / redu ct: il cga tiv impac ts, whi l m ax imi zin g pos iti ve impa ts. C lim a te c ha nge mi o-bt inc rea the number o f d ays with comforta ble a nd slig ht heaLSLr SS in Lisbo n a ncl Po rto, wherea a reducLi on is ex pec tecl fo r Fa r. D ay wiL h ex trem heaLstress a rc like ly to b co me mo re freque nL in th e thre di trieL wiLh hea Lwaves be omin g mo re fr qu nt a ncl inte ns . Th e res u lts a ls sh w Lh a t c li m a te c ha nge may recluce th e number o rday wilh o ld Lress in a ll three distr i t , bUL espec ia ll y in Porto . Ad ap ta ti o n meas ures sugges te I LO I' duce heaL Lre's illc lucl th e use o f' a ir-coo li ng d ev i es a ncl bui ld ing cle ig n feaLure Lh a L recluce th e h a t load , implem enta ti o n o fh eaL-wa l h a rly war nin g system s in a ll d isLr i t (a im d a Llocals as we ll a: touri SL ) a nd edu cati ona l prog ra mm es L m a ke th · publi awa l" o f heaL: tress a nd o f wh a t th ey should do to avo id it. On the oth er ha nd , a reduetio ll in co ld stre d ays is likely to m a k ' Portuga l a mo r a ltrac ti ve d es t in a ti OIl for a utumn , wime r, a nd spring tOlll'i m. lnfec tio u d iseases in ves tiga ted we re : m a la ri a, We L Ni le feve r, le ishm a ni as is, J.. l edit erra nea n 'po n ed r, vcr, a ndl epto ·piros is. R e ults in cli at th a LLh c url' nt ri k o f m a la ri a Lra nsm iss io n in th e three di stri ts is ve ry low, whil e Lh a Lo f Wes t N il e feve r tra nsmi , 'ion is. o mewha t hi h r. lim a te ch anges m ay become more favo ura ble fu r 11'1 0 'quilo urviva l a nd pa ra it d v lo pment a nd thu p tenti a ll y mo re favo ura b le for m a lar ia as we ll as W ·t N il e f' ve l' Lran smi ss io n in spr ing a nd a utumn. J-Ji O'h ri k leve ls a rc not a nti c ipa t d in a ny of' th e t hree locat io ns. Le ishm a ni as is is e ncl e mi in Portugal. It i ·p ·c u la tecl th a Le li m a t c ha ng m ay in crease th e ri sk o f l "i ' hm a ni as is Lra nsmi ss io n in a ll I' Q' ions assessed here. C urrentl y th e risk o f 1\ 1 dile rra nea n spo lled feve r tra nsm iss ion in a ll Lhree di \ri cts i hi gh, · sp cia ll y durin g th e wa rm e r mo ni hs. C li m a te cha nge is nOt a ntic ipa Led La decrea:e Lhi ' ri sk in a ny o rth 10 a Lion slLld i d. A llh o ugh le ptospiros is is preva lent in Po r tu ga l, the three regio n ass ssed here have preva l ' nce ra te ' w II b low th e na ti o na l ave rage. lim ate c ha nge is not expec tedLO in crease th e d iseas pr valen e ra te in Fa ro a nd Lisbo n. H oweve r, sin ce c li m a Le cha nge m ay increase ex treme prec ipita tio n eve nts fo r Po rto, th e pr v·ale nce ra te in thi di tri c tm ay in crease acc rding ly. AdapLa Lio n m a. ure. su h a: pa ra ite a nd vec to r mo niL rin g a nd a oc ia ted survc ill a nce prog ra mm es a rc urgentl y ne ded La redu c v uln era bility to th e inr t i u d is as s stud i d h T . l nsuffi i nt h a lL h a nd nv iro nm nta l d a La for the r g io ns a nd the sig nifi ea nL numb er o r knowled gc gaps n th e re la tio n 'hip I eLwee n hea lth a nd cl im a L r ulLed in m a ny un certa in Lies bt:ing in co rp ra ted in th e assess ments. Th ese resea r h gap. need to be beLLe r add res ed in o r I r to o ndu tmo re pI' fo und assess men ts o f lim a te cha nge hea lth impac t a nd th eir p t mi a l errec t on tOUl·i. m in the stud ied reg io n.

236

SA u m : H U1'vIANA E I MPLl CA(~ () E S PARA 0 T URI M

6. Sande Humana e Implica<;oes para 0 Turismo Autores:J osc Iv1. Calhc iro (Coo rclc na clo r), Elsa Casimiro Imc icl a, a rlo ' A lvc -Pircs, ~Ia rga r i cl a Coli a rcs Pe rc ira, M a rga rida Fonseca Ca rdoso, M a rga ricl a Sa nlos- ' i1va, M a ri a Oclele Afo nso , Rita o u. a

Contribuic;:oes: A nto ni o Pa ulo Go uvc ia clc

6.1 INTRODUQAO E le

cl e a r o ncli 'io nacl o , fo ra m suge ri la pa ra I'eclu zir a v uln erabilicla cl c cia popu la"ao a. o ncl as d calor prev islas .

a pitulo ava li a cle qu c m ocl o a ' a llc rac;6c c lim a ti cas H qje e m cli a, c rrcqu ' nt ob erva r m-sc nive i ' pe ri goso. d a CJu a licl acie clo a r pa ra a saLlci pLlb li ca. c clima e torn a r m a i qu me e m a i va ri ave l, co mo sug -re m 0 mocl clos ci a a llcra<;:6e' c lim a l ica , sao de eSI e rar a um cnl:o clos nive is cle oz no lro pos C;' rico c cl e aeroa lc rge no , 110 m a cl a mcnle po lenes . o mo co n cqu enc ia, pocl crcm o ' ob c rvar exace rbac:;6es ci a asm a e cl e OUlras doen <;as respi ra lo ri a. , a qu a is o nstii uem , aC lu a lm e nte, pro blem as cle sauclc pu blica re i 'va ntes, M cliclas Ie co ntrol o ci a p lu i<;:ao m a is eficazes C 0 cl cse nvo lvim nto cle um si 'lem a na io nal de av iso se mprc CJu e . e ve rifiqu e dCl ri rac:;ao ci a qu a li lacl do a r sao clu as cl as mccl icl as cI a cl a pla"a requ er icl a. pa ra reclu zir 0 res ulta cl os a clv' rso pa ra a saLlci , aclu a i o u fuluros, res ulla ille ci a po lui ,ao a lm o ·rc r ica.

pocl em a fec la r a 'a ucl pLlbli a e, cl e um mocl pa rti c ul a r, a obj li vo clo e ludo . incli a r 0 d turi stas, em Porluga l. se illido pOL nc ia l ci a mud a n, a c suge rir mcclicla cI a cla pla"ao qu e pe rmila m ev ila r/ redu zir 0 impa lOS ava li a clo .

6.1.1 Resumo do Estudo SIAM I A equipa de a Llci cl o lAM.L co nclu z iu um a vasla rev isao ci a li lera tura cieillifica inte rn ac io na l, tenclo cm v isla d e te rmin a r qu a i, . impact pOlencia is na sa Llci e hum a n a rcs ulli m a. Ef' Cluo u-se ig ua lmcntc la ille ci a mucl a n<;a g loba l d um a rcvisao d o estudos publicados cli po nive is qu e ass in ala m Illucla n\as na 'a uclc cl os porLug ue,'cs, na sequ enc ia cl e a llerac;6cs c lim a licas o b ·ervacl as. Co m hasc nes ta a na lisc, fora m icl cntifi a cl os va ri os impacLOs. 0 rcs ulta clos-c havc clos impac lo ava lia clos as mccliclas cl e a d a pia<;ao sugc ricl as (Ca imiro Calh iros, 2002) e nco ntra m- c illlc li zacios nos paragra fos cguintcs .

tnuncl a,,6es c p d ocl os cl e ,'eea sao aco l1lec im e l1lo recorrenlCS cm P I'lu ga l, clos qu a is aclvcm imp li ac:;6es si nifka li vas, qu r eco no mi ca lu er pa ra a a LlcI . E prev isive l qu e as a llCrac:;6 s c1imat icas vc nh a m a a Uin l1la r a fi-eqLu': ncia c intenicl a cl e d e ambos . M ecliclas cI a cl a pta"ao, la i ' co mo sisle ma cl e a Icna preeoec e m e lh ori as 11 0S procedim cnlo I' ferenle as cle fini ,6es cle z na e aos criler ios pa ra a c n ·tru "a. cle cclificios sao medicl as sugc rid as co m v isla a reclu"ao ci a v u ln Ta bi li cl a cle ci a po pu la<;ao.

m clos impac tos ma is ev ide nt 5 C co nsliluiclo pe la morte ' qu e ocorrem em Po rlu ga l em re l::I.I;ao clircc la com epi. 0 Ii s de 'ign a clos pOl' «o ncl as cl e calOr». 0 cc na rio. cl as a lt ra<;6es c lim a li eas para Lisboa inclicam qu e a. oncl a cI calo r sc LOrn a rao m a is f'r qu cnlcs c inle nsa,' . D c a o rclo . m stes c(' na ri o , C cl e espera r qu e e (as mon e vClIll a m a a um ' nla r em qu a lqu er clo. ce na r ios c li lll a licos co n icl era clos. Pa ra a cl ecacl a cI 2020, e co nsiclera ncl o 0 ee na r io Ill a i co n 'ervaclo r (re ulta clo clo mocl c lo HaclRJvI2 inciuinclo a ciim a liza"ao) preve-se um a Ulll ento cl e 7 U!., cia res pec l iva laxa cl e Ill o rla licla cl e, a q ua l e, ae iu a lill ente, cl e 6 Ill o rtcs pOl' 10 0000 incli v iclu os pOI' a no. Se ('o n icl era rmos um ce na r io m no;co n. erva cl o r (re ulla clos cI mocl elo cl e PROMES scm es ta r prev i lO qu a lqu r pro es 0 cle ac lim a li za,ao), c cle e 'P -'I'a r no qu e se rcferc as mo n es rclac io na cl a. om a ca lo r se ve r ifiqu e um nLlln ero ce rca cl e st" is vezes sup rio r r -Ia ti vam enl a

A de fi c it"lllc qu a li cl a cl c ci a ag ua e a prese n<;:a cle agc l1les pa log ' ni cos cle lra n 'mi sao hiclri ca o u a lim cllla r . ao, a incla, problem a cl e saucle pub li ca aC lu a is cle g ra ncle rei va nc ia m Po rtu <Ya l. Se, como os ce n ~t r i o cl as a llc ra<;6es clim a ti ca incl ica m , vi rem a ve ri fi ear-.. e uma r a ncl e vari a bi lid a de d a pr ' ipitar;ao e a ume nlO ci a lempe ra tura, po cle remos ass islir a um a um enlo ci a orrcnc ia ci a cl oen<;as cle qu e ao re po nsav i" qu e s fi ca m a cl eve r ao fa cto das a lle ra,,6e elim a li ca f'a vo re erc m a o brev ivc nc ia clo respcct ivos agc lll s eau a is e iI proclu <;ao cl e bi l x in as. N C'l co ntcx to, c poss ivc l e clesej av I reclu zir a v uln e ra bi li cl a d e ci a po pul a<;1i a tl-avc,' de me lh o ri a nos sist m as ac lu a is cl e a bas tec im nlo d e agua e cl e sanea me l1lO, ass im co mo clos sislcm as cI -' mo nil ri za<:1io a mbi l1la l cle v ig ila nc ia cpicle m io l6g ica _ POI' o ulro laclo, qu a lqu r eve nlu a l cl ete r io ra,ao cl as inrra-e lruluras aClu a is I saucle pLlbli a irft co ndu zir in -vilave lm nl e a r iscos ac res-

silu a"ao prese nlC. M eclidas de a la pla"ao pla neacl as, CO Ill O s -j a m , um i l'm a na iona l cI av iso preco e, um plan cam enlo urba no aclcqu a clo o m v i la

a I'

clu<;ao clo e fc ilo «ilh a cl e ca lo n >, c a uso

23 7

ALTERA ;O ES C Ul\!ATI CA5 El\1 PORT

Ccmi rios, Impac lOs c l\kdielas ell' I\elaptac;ao

Proj ccLO SIANI II

cle avaliac;ao . Dc um m do idemi '0 ao SIAM 1, foram u 'aclos 0: dado cle um modelo rc 'ional da mu la nc,:a clo clim a. Om cicio cli malico u aclo no ac tua l e 'luclo (H aclRM3) contemp la va ri o. cna ri o. so ioeconomi 0 , um a carac Leri tica nao inciuida na investi gac;:a prcccdente. D acia a 'ua rcJcva ncia, s impa 109 potcncia is dcviclo it a lLcrac,:oes cli matica ' foram ta mbem ava liaclo no lAM II no que se refere ,[ saud los tll rista cm Portu gal.

cicio cle tra nsmissao biolocrica, inclepencle/lleme/lle cia prescnc;a cle a lLe r a~ocs ciimilli as. Aumcntos ci a temperatura e cia va riabiliclacle ci a precipiLac;ao podem Lambcm a mpl ia r os ri s o · p tCl1ciai s de age ntes I ra nsmiticlo por vectore e/ou pOl' roeclorcs, ta is como os age nt cia docnc;a cle Lymc, cia leishmaniosc, da fei r do Ni lo O cidental e da leptospirose. TO que e refere a febre bOLOnosa, t.a mbCm designada pOl' febrc es aro-noclu la r, a inform aC;ao li sponiv I foi ma nifc tamcl1le in ufici· nte 0 qu inviabi li zo u a ava li ac;ao clo impac LO clas alLera"oes ciimiltica ·. Melhorias nos sistemas cle mon iLOrizac;ao e vigil fll1cia , La nto ao nivel clas cloenc;:as como dos vec tore clo age nt pat g' nicos, sao inclispensaveis para cobLer um a compree n ao ma is aclcqu ada do proce 0 de tra nsmissao biologica neSle grupo d paLOlogia . . No 1unbito do lAM I, foi i )'ua lmenle su erid a a n -eessidacl cle s pro 'cI r a melh ri as nas actua i infra-eSLruturas b~\s i ca cia . allcle publica, tenclo em vi La a recluc,:ao cia vulnerabiliclacle da popu lac;ao, m clida ' que 'e tracluzirao pOl' ben fi io. r levante , incl penclenlemente da mag nitucl clas a lterac; - s eli milticas .

O s meca nismos pelo qu a is s aclm iLe que as alLerac;oes c1imaLi as po. sam a n la r a . aude huma nasao va r iaclos . Algun s 'ao clircetos, ta i. COIllO a expo s i ~a o a eoncli<;oes termicas extremas ou a inundac;ocs . Oulros env Ive m mecani mo inlcrm ' clios e Ill lLl tip los 'om os qu c a fecLam a clin amica cia Lra n m i 'sao cI ' doenc;as lra nsm ilida. pa r veCLore Oll pela ag ua. No seu conjunto, McMichael e Gith ko (2001 ) consiclcralll que os impa ·lO. ncgaLi vos pa ra a sallcle exceclcm 0 im paclos p sitivo .

A marcada cscassez cle clados ambi -nta is e da alld - em Portugal, pa ra aJem cia existcn ia cI impon a ntes lac un a' clo conh imento no que . c rer, re it relac;oes entre a sallcle e o clima, tracluz- e em incerLezas acl icionais que, inevit<Lvelmente, se cneontra m incorporada na presenle ava liac,:ao. Consequentemente, nenhuma eonclu ao clefiniLi va pocle ser alcanc,:ada, em lermos cia magnitucle clo impac tos potenciais na aucle resullantes clas a lLerac:;oe c1im,'ttieas. EcI cjavel qu estas lac un as scj am rapicla menle ulLrapassaclas, aLenciencio it necessiclacle cle se proceder a um a ava li ac,:1'lo pr funcla cia. vulnerabiliclacle cia aucle publi a a' ociaclas as muclan\<Ls previ La e ao refon;:o clas meclidas cle miLigac;:ao.

E eseass(l a literalllra cientifica que il uslre a existencia cle mucla n<;as no estaclo de sallclc clos portu uc es cleviclo a allerac,:o s 01 ervada no cli ma, exceptua ndo- e os ·tudo. da morta liclaclc associacla a oncla: cI a lor (Pa ixao c Nogueira, 2002). ao aincla ma is ra ros as e 'luclo rer, rente' a allcle clo llIr i: Las no conl xto clas a lLera<;oes clim ,lu 'as em Portugal, qu lorn a a idelllifi ac;ao cI potcnciai impa LOS futuros pa rticula rm enle clinci!. ao ob La nte, e con. iclerarm o ' o · impactos inv sti gados n<1 avali a<;a na ional (Casimiro e Calheiros, 2002) e 0 anali 'arm o numa perspectiva regiona l c clas cons qu ' n ias '01I' 0 Luri mo, cliversos impaclo potenciais poclem 'cr icleillificacio (T abela 6. 1).

6.1.3 Impactos Avaliados

Algun ' dos refcridos impa tos foram ava liaclos com maior cI ' La lh visan 10 eo ntribuir para redu zir/ev itar a vulnerabiliclade da popu lac;ao e clo' turistas a cloenc;as associada com as alterac;oes c1im alicas em Portugal. Ocsles foram avaliaclo om ma is porm cnor: 0 con forto term ico e a mortalidade a so 'iacla ,is onclas cle calor, a doenC;as tra n m iticla por identa l, mosquitos, ta is como a ma l,'tria e a febre clo Ni lo a lei. hmaniose ass im como a febre e a ro-n clula r (FEN) e a lepLOspir c. Pa ra cacla uma da silu ac;oe rclericlas se ue- e uma breve des ric,:ao clo impac LOs na sallcle e cia ua rela"ao com as a llerac:;oes c1im ali as.

6.1.2 0 Estudo SIAM II

o relatori o do

LAM 1 conslituiu 0 primeiro ·tuclo naciona l cle um pais clo ul cia Europa em qu foi avali acl a a rela<;ao entre a a llera<;o lim aticas C 0 seu impacto so bre a sauclc hum a na. 0 ref rido relatori o procecl u a iclent ifi cac;ao clos potencia is impa LOS para a saude clescritos na li teratura e procedeu, ao niv I naeiona l, it avalia<;ao clos ma is relevanLC . Como j ,'t referimo , a ava lia<;ao aprofuncl ada cle a lgun s impactos foi limitada por di ve rsos im peclimento .

estuclo do IAM J J C cle oriCnlar;aO regiona l, onlra:la ndo com 0 caracler naciona l clo prim iro eSLuci , 0 qu possibili la, pa ra eacla regiao, um a avaJiac;a ma i ' deLa lhacla clo pOlcncia is impac tos so br a saude res ulla nt s cia ' a llerac;:ocs climatica . . Novo conhecimento so br a I' lac;:ao entr ' a l 'uns impacl s e d ima fora m in orpora I s ne t , pro esso

6.1.3.1 Conforto e Stress Termico

o conforlo termi co afcc ta a aud huma na C 0 bem-esLar. Em individuo auclavei. , 0 onforlo termieo e ma ntido atrave Ie respo ta. term on' guladoras apropriadas ao a mbiente 238

SAUDE H UMANA E IlVIPLlCAc,::OES PARA 0 TUR ISMO

Tabela 6.1 - Potenciais irnpactos das

altera~oes

climatic as sobre a saude ern Portugal Associado a

Aum ciados ao

mo rta lid ade as. 0 0

Onda cle cal r m a is freq uellles c inte nsas

alor

Diminuic;ao do cle co nforto, morl ilidade e mo rta lid ade associaclos ao 0 fri o

fnve rn o mocl e rado

Aum ento cia prevalencia cl e afeec;o s re p irat6 r ias e arcl iova c ula r

D e teri o rac;ao da Cju a licl acle do a r

Aumemo d a mona lid ade c mo rb il idade gc ra l d vido a a lt rac;oes de saude menta l

I nun lac;oes, tempcstacles, secas e fogos

Aumento ci a in ciclcncia cle clo nc;as tram miticl as pela agua c a li m ntos

Inllnd ar;oes , eca , te mpe ratura ' m a is elevada, ubid a do nivel do m a r

ia das cI

nc;as lransmi-

Tempera turas m a is elevad as , secas, inund a<;oe , e a lterac;ocs cia hu m iclacle

Tabela 6.2 - Portugal: Mortalidade observada e esperada associada a ondas de calor Po rtuga l

Faro

Onclacle Calor

Mo rtes Aclic ionais

Ob '/ Ex p

M n e. Acli io na is

Junh o 198 1

1906 ,0

1,9

3,9

Ju lho 1990

690,4

1,2

M aio 199 1

475,0

Julh o 199 1

1001 ,8

L i 'boa

Po rto

J\tlortes Acli cio na i '

Obs/Exp

Mortes Adicionais

Obs/Ex p

1,4

460,2

2,1

349,9

2,3

11 , 1

1,1

1 5 '~ ,6

1,3

75 ,9

1,2

21,9

1,2

108 ,6

1,2

69,9

1,2

1,4

88 ,4

1,9

311 ,3

1,6

59,H

1,2

bs/Ex p

Fon te: Garcia el al. , 1999; Pai xao c Nogul'ira , 2002

extem o e, o n equellle m nte, a aCl ivici acies fi sieas e me nta i poclem prosseguir em ciano pa ra a saucle. Circunslanc ias climat icas ma is aclve r a. pocl em exceder as capa icl acl s te rmorregu lacloras clo organ i mo e lradu zir-se e m r su lta cl os adve r. os pa ra a saLlci e. A tempe ra tura c a variavel cli mali a qu e ma is afecta 0 co nforto hum a n .

c ve r ifi cava m subiclas se mpre que a lemp erat ura climinuia (Eurow inte r Group, 1997).

impa lO dev iclo ao calo r pocle condu zir a silu ac;oes de exauslflo , g Ipes cle calor, des maios, cl istLlrbi os clo so no e a m na l icl acl c ac re cid a. 0 es tuclos sobre o ncl a cle ca lo r realizaclo e m Porl uga l cl em o n. lrara m que g ra ncle pane cI ta mo rtal icla de aclicio na l e clev icl a as cloell(;as ca rcli ovasc ulare , ce r brovasc ula res e respira l6rias, se ncl o m a is elevacla nas p ' 'oa id osas nos incl ividu s com cloe nc;a preex istenle (Pa ixao e Nogueira, 2002). Outros eSluclos Lndicam qu 0 of' ilO cle 芦 il ha ci calo r禄 ' m flreas urba na ' 'c tl'aciu z no fa lo Ie . e us res id nl 's 'e re m m i. v uln el'ave is aos efl ilos so bre a sallcl e asso iaclos a o nclas cI ca lor (M cGce h in c Mirabelli , 200 I). Po r oulro laclo, cnclo a p o lui~'ao 10 ar lip icallle nLe mal I vacla c m a reas urba na , 0 seu resici ntes fi ca m a incla m a is v ulne rav i. face aos nivei clcvaclo cI po lui c;ao qu aco mpa nh a m , co m f'r cqu c ncia, as ond as de calo r.

o impae lo dev ido ao

fri o p cI 路 traclu zir-s em I 's-e utaneas, morta Licl acic acrescida, cO lllribuincio a incla pa ra o a um III ci a frcqu en cia cle cloe nc;as respira t6 r ia. Este a um enlO e a tribuiclo geralmenle a infec<;oes ru zadas re ultantes d a um 路 nto do num ero de indi viduos de ntro dos "d ifi cio dos efeito ad versos do fri o so bre a a pac idade de re i u': ncia it infccc;ao medi ada pelo si te ma imunita ri o. Na Europa, a mo r ta lidacle pOl' cloenc; a isqu emi ca ca rdiaca e p r cloe nc;a cere brovasculares co nslilu iu a prin ipa l causa cI mona lid acle relac io nacl a co m 0 fri o excessivo. O s res icle ntes em regioes co m lnvern os mod('raclos pa r cem s r m a i e n iveis ao te mpo frio do qu e os ha bila nt d pa ise qu e ha bilua lmente tem Lnve rnos com le mpe ra luras mu ilO baixa. (Eurowilll r Group, 1997).0 m mo eS lUd o lamb ' m moslro u que, na Eur pa, a taxa. cI morta licl ade era m minimas qu a ndo a lempe ra tura med ia d iaria e de 18 "C, e q u

A litc ra tura incli a que 0 li mi a r clc lcmpe ra tura a pa rtir clo qua l se pocl em cl efinir a um ' nlOS cia m na licl acle as ociada ao calor (: es ped fi 0 de cad a regiao , c ndo m a io elevado na re 'ioc clc cli m a qu nle (Keatinge et al., 2000). A a na li se

239

rm\rios, Im paClos e 1\ Icdiclas ell' Aclapt<1,ao

de tem pe rat ura cxce p io na lmellle cl vada m Po rtuga l (T a bela 6.2) revela a umento ignifi ali vo da mo rta lid ade elll w i peri odo (G a rcia el 01., 1999; D e 'ai, 2002; Pa ixao e Nog ueira, 2002). 0 lra ba lhos prelilllin a res rererentes it Illo rta lid ad reg istada dura nte as o nd as d ca lor Ie Junh de 2000 de Ago'to de 2003 revela m ta lllbem a oco rrcncia de m ortes em exce 0 (Falcao et ai., 2003). O s clados rererentes it ondas de calo r de Junh o cle 198 1 e cle Julho de 199 1 inclicam q ue, em Portugal, q ua ndo a lempera lUra m ax ima d iar ia c i ua l o u uperi or a 32°C dura nte da is di as co nsecUlivo , se ve rifi ca m a um eJ1lOS ig nifi calivos da mo rta lidade ge ra l (Garcia rt at., 1999; Pa ixao Nogueira, 2(02).

Proj eclO S IA M II

tes, elllre aqu ele eo ho m m , c mo coca 0 do viru do N ilo O cidcnta l. As loe n<;a. tra n mitid as po r mosqu itos x ibem um padrao sazo na l qu e suge re qu e a sua lra n mi s ao . a fcc tada pela. va ri ar;o e a ll ra<;oe climfllicas. Va ri os e ludo tem in cliea clo qu e as a llera<;oes clima tica podem re ulla r num ri sco rea l d reinlrodu <;ao d va rio age nte lra nslllitido po r mo qui to cm zo na' actu a lmente livre' d a patol o- ia inerellle (Epsl in , 2000; M a rt -n el al. 1995' Casimiro e a lh eiro', 2002 ). urtos re ellles Ie m a la ri a r, br do N ilo O cidenta l na Euro pa de Le tc (po ive lment d v ido a disrup<;ao d as inrra-es truturas de s':lltde pltbliea), bem omo surtos de rebre do Nil o O eid ' nta l em a nim a is no Sui d a Europa, sao considerados sc ri as a meat;'as it saLld e pLlbli ca dos pa ises do Sui da Elir pa. Etas pr oc upa<;oes inlensificara m-se com surtos r cellles de doc nt;'as tra nsm ilidas pa r mosqu itos em p a ises tradi io na lm cnt livr ' dela . Eexemplo a epid -' mi a de febre do Nil cid Illa l a nt ri o rmelll de o nh ee ida nos Estados qu e cm 2-3 a nos se lo rn ou endemica Unid s da Ill cri a de cosla a CO. la . Ap e a r d se pod r a rg um enta r qu e as auLorid ades da saLld e d a Uni ao Europeia (EU ) . erao a pazes de reagir rapid a mente a qu a lqu er itu a~ao e 'pora dica de a entcs pa togcni os tra nsmitidos pOl' mosqu ilO , ev ita ndo qu e cSla se lorn e end cmi a ree mitj a m qu a lquer do pa i e da EU, 0 impaelo que tal aeo lllecimem o leri a na im age m inlern a iona l do pa l. cm qu es la s ri a muito g rave j a qu e, ac tu a lm m e, e la doe n<;a sa c n id rada «tipicas» cle pa i 'e elll d 'envo lvim nto. A po ive l oco rrencia de m a lari a a utoc to ne, pOl' exe mplo, a fe ta ri a erta mente 0 ector do t uri smo de qu a lqu er pa is da Euro pa.

6.1.3.2 Doenc;as Transmitidas por Mosquitos Do n<;a c mo a ma la ri a a u pa ludismo ea r, br do Ni lo O cid nta l sao do n<;as inrecc iosas ca usad a: p I' age nLes pa to T'nico tra n 'miLidos ao hom m po r mo quilO' in[eclad s, no a lO d 0 p i a r m para um a r r,-ic;:ao sang uin ea. 0 a G· m eas do mosq ui tos ao re. po n ave is pela lra nsmi sa hum a na, po is so las ' a lim -nta l11 de sa ng ue pa ra a pro du ~ao de ovos. s im , a lra nsmi ssao des le. pa ras ilas e virus Sla ha bilmelllc as cgurada p la dep nd · ncia nutri cio na l dos 1110 'quilos pa ra a ua . ob rev iv- ncia na nalureza. O s 1110squilos lem um co mpl exo ci de vid a com v~l ri as III ta mo rro e '. A rcmeas poe m o · ovos em ha rcos e OUlra massas de ag ua (cri ado ur s) o nde se dcse nvo lve m a la rva que de pois mud a m pa ra 0 eSlado de pupa, de o ncle e I clem os adul tos qu e pas a m do meio aqu ali co pa ra m eio ae reo, o nde co mpl ela lll a . ua ex iSlCncia . ESle de envo lvim nto a sua dura,ao esLaO rortemelll co ndi io nado pela. co ndi r;oc. a LlTI osf ' ricas, pois a ex islcncia d cri ado uro. de p nd , elllre oulros rac torcs, da plu vio id ad . Po r outro la do, as t mp era lura. el ·v'ld a. vao permitir um clesenvolvimenlO clcrc, podendo, Clll reo-ioe lro picais, m mcdi as de 30 0 , durar ce rca de - 10 di a desde 0 ovo a a dullo, enq ua nlo qu m temperatura m a i.: baixa ,Lipica das r gio temp eradas, 0 des nvo lv im nto p de dura r varios m eses.

o ac tu al clima cle Por tuga l ' propi

io it ex i len ia d popula<;oe5 de mosqui tos, es ta ndo a' 'in a ladas 4·0 es pecies, metade das qu a is sao p tencia lmcnte capazes de lra nsmilir age ntes pa tog' ni 0 a hom em (Ribeiro et aL., 1988). Enlrc a especie presc ntes, destaca m-se ilno/J/zeies atroparvus, uiex pipiens, Culex Iheileri, Oc/derolatlls ras/Jills - Ochierolatus detritus, pelas ua el vad a den idad , Ia rga di tribui <;a , ha bilo de picada no homem , co nslituindo os mosqui tos m a is a bunciantes em Po r luga l, num rastreio naeion al [eeentc (G a lao e/ al., 2002). Est as espccies ao, o u j a fo ra m , v cto res de va rio age m e pa log : ni cos, co mo os da m a la ri a e de a rbov irose nOlIlro pa ises e omin ente, 0 qu e a re c ao a m cri orm nte ex po to so br a sua imp rta neia m saLlci pLdJ lica. Embo ra a sp ' c ie All . atroparvu.s prefira pi a r a nim a i em v z d ho m m, a sua di s lribui ~ao naeio na l, a a lta d n i lad relali va a ua apac id ade d ln nsmitir age nles causa i de diferenles do n<;a ao ho mem, lo rn a-a num a d as especies de mo quitos qu e 'on titui m li vo de pr oc up a~ao ao niv I cia . alld publica em Po rtu ga l.

A rrequ cncia 0111 qu c a. fe l11 as faz m um a r reit;'ao a ng uinea depencl e da temp raiura e humid ade a tm o reri cas, aUlllellla ndo co m a ltas temperat uras ba ixa. humid ades. A lo ngev i lade dos mosqu itos va ri a co m as reJe rid a co ndi<;oe , pod ndo a ling ir 2-3 meses . Esta condicio nacla a um a tempera tura e humicl a de optilllas qu e va ri a m de e. peci pa ra 'pecie, diminuind o se mpre que a lempera lUra se a fa la da ga m a a lequ ada, e a humid a Ie . inferio r it idea l. Pa ra a lra nsmi ssao dos ao-e llles zoo nolico ao h melll C o ndiciona lll qu e a e p ' cie de mo quilO em a u a lenh a prerercn ia po r pica r (a ntropofili a). . 1110 qui tos qu se a limellla m m a nim a i ' e no h mem pod m tra nsmitir a refi rido age n24·0

SA UDE I-IUMANA E IMPLl CAQOES PARA 0 T URJSMO

A a bunda ncia de mo quito e til de pend ente d mui to facto res a mbi nta i c, no. meio urba nos ta mb ' m de rac lOres soc io co n6 micos. Ivlodelos de regressao I g ist ica multivari ada usa ndo 0 clima , co bertura d solo' a prese n<;a de All. (ltroparvlIs na Euro pa, indica m que 0 clima prcve III Iho l' a prese n<;a de mo. qui to q ue 0 lipo d coberlul'a do 0 10 . A var iave i climat ica q ue m Ih o r exp lica m a prese n<;a de mosqui tos ao a lempera lUra a precipila<;ao e a nebulo. id ade (Kuhn et (11.,2002 ).

refericlo tud o de Kuhn et al. (20 02) assumiu um a a lla probab ilidaclc da pr s n<;a de mosquito' ('o m um a a pronclui- e qu e xima<;ao d a bunda ncia . No me m estuclo a abund a nc ia cle All. alro/iarvlIs la relac io nad a com a tempera tura de um a ma neira nao li nea r om va lo res 6ptimo defi nidos, have ncl o pro ba bilidade cle ac ntu acla a buncla n 'ia q ua ndo a tempera tura va ri ava ntre os 16-23 "C e e:limo u-se a tcmpcl"(u ura m eclia 6ptima COmO se nclo 17,9 "C (Kuhn et aI., 2002). E stu los la bo ralori a is ta m bc m ion li ca ra lll qu pa ra a ma io ri a das es p 'c ie a nofelinica a brev iven ' ia d adullos era mui t reclu z ida a ba ixo clos 10 "C e ac ima clo 40 0 (M a rtens, 1998). Obse rva<;oes d ca mpo indiea m qu pi/n:ells ' I;; d 'se nvolve m qu a ndo a l 'mperaa la rva. de lUra cia a Tua em qu e se cnco nlra m ' superio r a 15 n (Spielma n, 200 1), enqu a nto a sob I' v ivencia dos adultos ' a feclacla adve rsam CnLC a temperatura superi ores a 28 "C (Gazave et 0/.,200 1). A im , usou- eo im ' rvalo ntr 15-28 "C co mo a' tempera tura' favo rave is ao de envo lvimenlO de ex. pipims.

ex.

A m a la ri a e a febrc cI Ni lo O cidenta l ao as doe n\as qu I" podcm cau a r m a io r preoc upa<;ao CIll t rm os de saude p{lblica em Po rtu O'a l, e, co mo lalt em vind o a er inves tigaclas pelos se rvi"o co mpetent . P r ta lmoli vo a qui se procede it ua a mll isc no t n~ di stri to elll e luclo.

H a , no e nta nto, a lg un s pa ras ilas qu e ao penctra rem nos g16bu los ve rm elh os nao e multipliea m , m as qu e se d ifer nc ia m em fo rm as deno mln ad as ga mcl6citos lue sao respo nsavei pela tra nsmi sa,o clo pa ras ita ao r m in ge ricl as pelo ' mosqui tos qu a llclo estes pica m uma p ssoa inrectad a. 0 pa ras ita en IU ista no es tom ago do mo quito, e a p6s de cerca de 12 di as li beria milh a res de novo pa ras ita qu e vao inrec ta r a gla ndul as sali va res do mosquito, to m a ndo-o, a im , in fecta l1le da pr6x ima vez qu e pica r a lg um se r hum a no . A m a l1lri a hum a na e tra nsmitid a a penas pOI' mo quito do gc nero Anophelf.s路 dos qu a is ex istem c ntena d e pecies, nem tod as vec to re , entre o utras razoes I o rqu e nem toclas sao su, cepllve i ao de envo lvime nto dos pa ras itas, a presenta nd o d irerentes g raus d efi ca ia . Antes das ca mpa nh as de erradi ca<;ao do pa ludi mo ou sezo ni smo nos a n os 1940- 1950, a m a la ri a era um a doe n<;a co mum , principa llllente no V rao, em Portuga l. Na dccada de 1940, ce rca de 70 000 asos cle m a la ri a devida a P. vivax cra m rcgista dos a nu a lm nte, 30 000 dos qu a is ' m cri a nc;as. N ssa a ltura, Portugal, Ita li a e Espa nh a t in ha m as taxas m a is e levadas de mo rta lidacle po r ma la ri a da Euro pa . Actu a lmentr, nao x istem cas cle mala ri a d 路 tra n mi s ao a ut6 In . COl1ludo, um a medi a cle 8 0 casos de m a la ri a de impo rtac;ao e no tifi cad a pOl' a no, 0 qu d a um a in cid Ancia cle 0,77 casos pOI' 100000 ha bita ntes (DGS , 2001 ). Etc' r g i t 5 ao principa lmente d in di vicluos o riundos de p a l 5 a f'ri canos co mo A ngo la , Guin c-Bissau e M o<;a mb iqu e, com fo rtes la!)o cullUra is e eco n6mi eo co m Po rtuga l. La,os esses qu e natura lmente se ma nterao no futuro. Dura lll a cluas ulti m as cI ' cacl as, os asos de ma la ri a impo rtad a, em Po rtuga l, sao dev i los aos pa ra ilas P Jalcipamm, 1". vivax, 1". ovale e P. mala.l'iae, send o a m a ior pa rte devicl a a est irp es a fr ica nas de P.Jalcip{/.m1l'l (Proen,a et at., 1996) e no tifi cados principa lmellle nos ma io re centro urba n s (DGS , 2001 ).

Malaria A m ala,ri a

e um a doe n!)a provocad a po r pa ras ila' do g "nero

Plasmodium, COIll um co mp l xo cicio de vida, a ltem a n 10 entre a nilll a is ven ebraclo e mo quiLOS, cnclo qu a lro a es pecies qu e infecta lll 0 hUlll a nos, Plasmodiu1I1jairipa1'll711, 1". vivax, 1". ovate e P malariae, clos qu a is a primeira e a res po nsavel pela ' form as Ill a is g raves d cloe n"a. Este pa ras itas sao tra nsm iticl ao hOlllem p ' la picacla cle mo quitos i nfectado qu e 0 injec ta m COIll a ua a li va. A doen"a Ill a nife ta-se qu a n 10 os pa ras itas, a p6s um iclo repeticl o de inva ao dos gl6 bu los verm elhos o ncle s mu llip li ca m , cia ncio o rige m a lI ovas pa raita qu e vao invacl ir n vos gI6bu lo', a tin gem um a po pu lac;ao paras ita ri a la l qu e provoca silllom as tipi eos com o pico. fel ri s co m a la rri os e sud a<;ao pro ru sa, leva nclo a g ra ndc deb ilila!)rLO, qu e pod vo luir pa ra a nemi a g rave, com a m n e, se nao fo r tra tada rilpida e cfi caz mente.

C o ntinu a a cx istir em Po rtu ga l um a es pec ie d e mo quitos capaz de tra nsmitir a m a la ri a, All. alro/Jal'vlls, qu e ju stifi ca c uid a dos cle a ucl e p{d Ii a p ia sua a bunda n ia e clislribui c;ao a la ro-ada, e po r tel' sido 0 lra nsmi s o r d a m a la ri a qu a ndo es ta g rassava em Po rtu ga l a ntes ci a sua erraclicaC;ao no fimd a d 'cad a cl - 195 (Ribe iro el at., 1988; Galaoet al., 20 02 ). a use ne ia cle casos cle lra nsm issao a ut6c to ne, a pesal' de os fac tores cli m a t icos serem favo rave is, indica pa r um laclo qu e as po pul a<;oes de ta es pecie de m osquito nao es tao infeelacl as co m 0 pa ra 'itas cia m a la ri a, e p Ol' OLllro q ue 0 clim <l naa C 0 un i 0 co ndi c io n<l nLC pa ra qu e a tra nsmi ssao oeo rra. Na r a li dad e, a pesa r de exi slir LlIll re 'e rvat6 ri o de p las m6di os nos casos de impo n a<;ao, e te era pequ eno, e Outua m . ESLa ilU a<;aO d eve- c a: i) m o bi li dade clo indi vidu os infec ta do ; Ii) va ri a bi li cla de do periodos em qu 0 pa ras ita cs ta em ircul ac;ao na ro nn a infecciosa pa ra

ALTERAC;:OES C LlMATI

(Ga lao el al. , 2002), susce ptive is de tra n mitircm es te e va ri os o ulros arb virus na Europn C fl o utros CO lllill C lI lCS (llu ba ·k c H a louzka, 1999; Lundstro m , 1999).

OS veclo res e' m qu c, pOrlanro, os indi vidu os inft la do sao inrecc io 0 pa ra o · m osquilos a u: p clo pr6p"io lra la m IllO a qu sao suj eilo . . POI' o ulro la cl o, 0 vec lor An. atl'ojJaTvlls nao s6 pica sobre tud o a nim a i cl ada a sua bioecologia rura l, rcvclanclo b"ixa prclc r ' ncia p o r pica r 0 ho mem (ba ixa a mropofi li a) ( o usa et aL., 200 1), co mo la mbe m reve l u e r r rraclar io a p la: m 6 c1 io cI o ri g m afr i a na (Rib eiro el a.i., 1989). POI' o utro lad, a tra n mi ssao ci a mal itri a c innu e nciada po r muiLO ' ra LOr ·s e a lle ra<;:6e soc ioeco n6 mi ca. c d · utili za\ao cl o 010 (La nd eiro e Ca mb o urnac, 1933; Kuhn

A tc mp -rat ura ambi III a I L m um papel muilo impo rtanle na lran mi ssao cI sta: doe n<;:a , a fe ta nclo qu er 0 virus quer os mo quito . ESlUcios laboraLO ri a is mostnra m qu a capacid ade do mosquito tra n miLir 0 virus eta directa men te relaci nada co m il tempera tura a qu os m es mos sao manticlos. A Lempe rat ura de 30 "C , a replica<;:ao lra nsmi sao clo viru do N il o O cidelllal pelos mo quitos CSla l~lC ilit ad a (Dohm et

el al., 2003 ).

at., 20 02). Na transm issao ci a m alaria, 0 pari'unetr 5 m a is nsivei aos [actor: cli m:ilicos sao a sol rev ivenc ia los mo quito aclulto ' que c a rec tada pela temp ra LUra e humid a de, e 0 I se nvolvi m e m o do pa rasita II U mo qu iro, iO'ua lme nte a fectado p la t mp raLUra , a qua l parece er 0 padim tro m a io e n. iv I. Enqualllo P. viu{lx nao e lese nvo lv no mo qu ito a temperaturas aba ixo cl e 14,5 "C , P.Jalcip{l1'1l1l1 ne e . ita de pelo men os 16 "C pa ra se cl e ·envo lver. A propo r<;:ao cl e a mbos os parasitas clec re ce ral icl a me m a temperaturas upe rio res a 35 "C (M a rtens, 1998).

6.l.3.3 Leishrnaniose

A leishm a niose visce ra l hum a na (LV), ou ka la-azar, c uma I n<;:a inee ciosa, de am pia eli tr ibui<;:ao, endo e nd ' mica cm PortuO'a l. Os sinto m a ma is comun s sao a Lemp era tura 1cvacl a, a rrepio , radi ga, dor abdom in al e d ia n ia . A a nemi a e h paLoespleno mcO'a li a 'onstilue m m a nifes ta<;:6e. c1ill ias ara teri sti 'a d SLa doc ll «a. A LV qu a nd nao tratad a a pre Illa um a el vacla laxa dc morla lid adc. A cri a n«a e cI e ntcs imun ocompr mc ticlos 'ao os mais u eptiveis a n 'idc ta pa Lo logia . A co-infec<;ao Leishmania / VIH ' c rada um a «doc ll <;a mc rge nte» no u loe LC e urop eu (WHO,

Febre do Nilo Ocidental

nav iviru do Ni lo 0 id nta l ' 0 ag m e pa logc ni co ci a rebre cl o m e mo no me, cara teri zada por um a inclrom a feb ril , lipo g ripal, e c LUa ' manifesta<;:6es m a i rave ' tom a m a fo rm a de e n efalite qu c p cl e e r fata l. O s rese rva t6rios cI te viru na na tureza ao var io tipo dave, qu nao suc Liinbe m ao virus, m a m nclo-o e m cir ul a~ao 0 te mpo ufi ic nte pa ra qu os mosquitos s inft c tem a pica-l as c cI pois O. transmitam ao homem ao cavalo qu e ta mbcm pod er fa ta lme nte a rcclaclo.

1999). Em Po rtuU'a l, os caso hum a nos de LV lem d iminuido, sig n ifi cativa me nte, de de I 50. Entr 1995 e 20 00, fo ra m notificaclo 87 ca 0 , e ndo a taxa de in cide ncia pa ra 2000 cl e 0,07 por 100000 habitant (D ,20 I). Co ntucl o, a incid e ncia es ta, provavelm Ille, ube tim acla um a vez que clura nte 0 mesmo pe riod 245 pes oas fora m ho pita li zadas com LV (l G IF,2002 ).

Estuelo. retros pcc tivos e m a ng u . / o ro. hum anos (Filip , 1974) o u a nim a is (Filipe, 1975) ineli am qu tera hav i 10 em Portuga l surlo de r, br do N il o O cide ntal e m 1962- 1966 (Fi li pe, 1983). Estudos receme em ave clvage ns, e m Portu ga l, mOS Lra ram de n vo rca ti vid ade, ou seja, co ntacto o m o virus (Fo rm os inh o el aL. , 2002 ).

Esta l oe n ~a , cau acla pOl' um pro toz a ri o, lra nsmiticl a ao ho me m p la picad a de fem a ' de neb6 tomos infec ta llle , a partir dc re crva l6 rios a n ima is. Em Po rtuga l, Phlebotomus pemicioSlls eo n b6t mo co m mai or impo rta n ia e m a ud e pCt! Ii a, egu iclo d Phlebotolllus ariasi (Pires, 2000 ), s nclo o cao 0 pr in cipa l rese rva l6 rio de Leishmania irifanlulII. E la es pc ie ea r p Ollsavel p la LV em Po rtu ga l (Campi no,

1998).

refericlo viru j a {o i isolaclo de m quiLOs A,7. atl'O/J al'VllS cle Portu ga l em 1969 e em 1996 (Fi li p , 1983; Fe rn a ndes el at., 1998). E tud os recente:, com 0 objectivo de sc in ve ti ga r a prc en<;:a d a rbov irus nos mosquitos de Portuga l, nao te m deteetado es ta inl' cC;ao. N o c ntamo, te m-se confirm ado a l"x i: tenc ia no pa iS d var ia ' espec ie de m osquiLO , ta i o mo An. atl'Opal'VlIS, pijJiens, Cr. Iheilm', Oc. t'({s/Jius, Oc. detritus

A di 'Lribu i<;ao das difere ntes e. pec Ic d A· b6tomos e la de pendent d as colld i<;:6es amb iellla i.. E. tucl os labo ra tori a is de m n tra ra m qu e os ne boLo min eos aclultos ao sc n ive i. a um a humicl ade baixa e a te mpe ra turas cx trcmas. Ph. ariasi so brev ive be m a tc mpe ra luras o mpl'ccnclicl as c ntre os

ex.

Viru s rift I l11ullodeficiC licitt Il um :lIl a

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SAUDE HUMANA E IlVIPLI CAQOES PARA 0 T URI SMO

5" e os 30 "c (Ri oux et al., 1985). Co n lUcio, Pit. perniciosllS, neccss ila c1c um a temp era lura minim a c1 e 15" pa ra 0 se u c1e envo lvim nlo, nao s ncl o to la lm e me co nh ec icl a a le mpera lu ra m ax im a supo rl acla emlermos c1e 01 rev iv' n ia (T esh,

A FEN ca racle ri za-se cl ini cam el1le co m o um a cl oe nc;a xanlem a li ca, co m um proce so cl e va c ulilc gen ra li zaclo . ped ocl o Ie in c ub aC;ao vari a e m meclia e nlre 5 a 7 cli as a pos a pi a cl a cia ca rrar,:a (R ao ult e R o ux, 199 7). Aprese nta um a lri acl a clc in a i e sinlo m a Iinicos be m cl efinicl o : re bre (> 39'») exalllcm a e e ca ra cl e in c ul a"a (R a ull e Ro ux 1997; o usa et at. 2003b). Co nsicle ra cl a um a cl oe n\a beni g na na m a io r pa rte cl os caso ' lra la cl a e m a mbula lOri o, obse rvou-s nos ullim os a no. um au me nlO clo nLlme ro cl e casos g rave e 'o n eq uenlem e nl clo nLlme ro cle obilos ( o usa e/ aL., 2003b). A I 'un s a ulo res sug rem qu e a ro rma g rave ci a cloe n"a possam le I' o ri gem na cliferen"a cl e virul e n ia cl as eS lirp s cl o o mpl exo R. cO/lorii (M c D acl e, 199 0 ; Mora i et al., 1996). C o nluclo, c clincil ava li a r s um a eS lirp e C na real icl acle m a is virul elJta qu e outra, o u se as clifcren<;a nas manife ta<;5 s cau aclas pela infec"ao eS laO relac io nacl a ' co m a imuniclacl o u outro faclo res in ere nte ao cl oe nle. E st,\ clesc r ilo qu e fa tore o mo id acl e avan"acl a , cli a b l CS, a l.coo li sm o c r6 ni 0, in uficie ncia ca rcli a a, cleficie ncia ci a e nzim a g lu co e-6-fo. fa LO cles iclrocre na e, e a lraso na inSlilui <;ao ci a tera peuli ca es peci fi ca eS laO a ' 0 iaclos ao a pa rec ime nto cl e fo rm as g raves e Cata is (W a lke r, 1990; Wa lke r e Fishb ein, 199 1; Reg v-Yoc hay et aL. 2000; o u a et ai .. 2003 b).

1992). Apo . e rerem cfeClu aclo cS luclos la bo ra lo ri a i , ve rifi o u- e q ue a le mp eralura ma i favorilVc l pa ra 0 clesenvo lvime nlo c1c L. il/Jantum nos vec lorcs cl e 25 "C. As tcmpe ra turas m ax im as e minim as , qu o conclu ze m a um a lraso c10 c1 e e nvo lvim m o pa ras ila ri o imrave lo ri a l, nao r, ra m clelermin acia (Ri oux e/ ai. , 1985). ES lucio cfeclu acl o co m L. m.exicall(l amazolletlsis rcve lara m qu , a um a le mpe ratura igu a l o u superio r a 28 "c , 0 cl e e nvolvim enlO clo pa rasila no veCLOr e recl uziclo, torn a nclo-se a lra nsmi ao veclo ri a l pra li came nle, impossive! (L eaney, 1997). Um a vez q u 0 cicio clo pa ras ita no ve LOr C la mbcm cle p ncl enlC ci a 01 r viv' nc ia clo cle c nvo lvim cnlO clo Ocbo lomo, e qu e eSl ' Ldtimo ofre a trasos sc a t mpe ra tura fo r ig ua l o u infe rior a 15 nc, a' lemperaturas co mpr nclicl a c mre os 15 n e os 28 "c pa rccc m se r inclicaclo re razoave is cl o pe riocl os favo rave is ao cles nvo lv im cnlo ci a Leishmania em Pit. jJemicios1l.s.

6,1.3.4 Febre Escaro-Nodular A FE N e um a cloe n<;a qu e pocle oco rrer lOclo 0 a no. No e nta nLO, a m a io r pa rte clos casos ve riG 'a-se no meses de Julh o, Agos lo e etembro (DG , 200 I), ep ca em qu e se veri fi ca um a m a ior aCli viciaci e e a buncla ncia cI veCLOr R. sangllinells. E te p d odo coin cicl e la mbel1l com os me e cle m a io r rrequ e ncia cI a liviclacle rec real ivas ao a r livr e e m a io r lurism o em Po rtugal.

A r, brc es a ro-noclu la r cle Ri carcl o J o rge Go rge, 1930), ta mbcm cl es irr na cl a pOI' «fel r bOlOnOSa», o u «M eclile rra nea n spo llecl feve r», e um a cloe n\a encl' mi a m Portu ga l. 0 age nte li ologico respo n ave l por e. ta palologia c a bac le ri a Rickettsia cOllorii. 0 ixoclicle Rhipicephalus Sr1nguillells, (onh cicio em Portuga l p or ca rra\a clo ao , e 0 eu vccLO r/ rc c rvaLorio m ai impor ta nle cl o ponto cI · vi la epiclem io log i o.

ag nle R. cUlI.urii e tra nsm iticlo ao ho mem p la morclecl ura ci a a rra"a inre lacl a, enqu a lllo eSla efectu a a sua refei<;ao 'a ng uin a. C nsicl ra- e, no enla nlO, qu e C oeces a ri o um peri clo cle fi xaC;ao clo a rtr ' pocle/vec tor cle 6 -20 ho ras pa ra have r um a lra llsm i. sao er, cli va do agenl infeccioso ao hom m (Gi lo l e/ al., 1990 ). 0 cicio bio log ico cl e R.. sallguiIleus co mpree ncl e qu alro fa e evo luti vas : ovo, la rva, ninfa e aclulto, cl as qu a is a tres ultim a sao co nside racla a tivas. Dura nle as fascs ac ti va clo c icio biologico, 0 ixodicleo a llern a c mr pe rio clo aCli vo (procura cle ho. pedeiro e a Lim enla<;aO) e pe rioclo nao a li vos (metam o rfo e e cI ia pa usa). 011 icl era- e a incla qu e qu a lqu er ci a fa e evo luti vas activas cI R. sallguinclls lem a capac icl acle cle pa ra 'ila r 0 ho mem e tra n .milir 0 agente infeccioso. Eso bretudo nos e laclos cI nin fa e aclu ILO que sc veri fi a a 0 'orre ncia ci a ma io ri a cl os casos cle lra nsmi s ao cl o age nlc R. cOllorii, po r eS l.e e taclos pe rmilir m um pcrio clo cle a lim enla\aO ma i ' a la rgacl 110 hospcdeiro. Os pCrio clos de meta morrose e clia pa usa poclem ser climinuiclo. po r um co njunlo cl e co ncli ,,5es lim a lica favo raveis, co mo a le mpe ra tura, humicl acle rela t iva e ~ to periocl o.

A lcm cl as a reas con iclcracl a cncl ' m i as, m a bac ia clo M ecl iter rflll eo, N n c cl e Arri a, Incli a , rcgiao clo ma r N g ro c cx-U RS , CS laO cl e c ritos caso sporaclicos no ulros pa ise ' nao encl cmi co co mo a Al cm a nh a, B 'lg ica, Sui\a Suecia e U rug ua i ( la zew ki et al., 1984 ' La mbert et al., 1984; hamOLe/ al., 1987; M c Do na lcl et ai" 1988; Ve ne, 1989 ). A 0 o rren ia clesl ca os e 'la li gacl a ao turi smo o u it inLroclu \ao cl e vCC lore qu aclquiriram a infe "ao cm zo nas e ncl ' mi cas. A febrc e ca ro-noclula r (FE ), pa ra lela me nte co m a brucelos , e a zoo nose co m m a io r sig nifi caclo e m le rm os cle saLlcie publica em Po rtu gal. E um a cloe n\a cl e cI cl a ra\ao o brigaLo ri a e a ta xa cl e in cicl encia m edi a cI sta pa lo log ia e cl e 9,8 po r 100000 ha bila mes (1989-20 00 ), um a clas m a is clevacl as facc aos pa isc cia bac ia cl o Mccl ile rra n 0 (Wa lker et at., 1987; Ah a ro now ilz, 1999; Mum c uoglu 20 0 2; R ao ul t e R o ux, 1997; o usa pt at., 2003a; Bace ll a r, 20 03 ). COllluclo, co ni inu a a sub c tim a r-se a sua ve rclacl eira in cicle n ia clev icl it elevacl a laxa cle sui not ifi a"ao ( o usa et al. , 2003a).

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ALT ERA<;:OES C LlM;\TI C AS EM PORT GAL

CC ";lri os, ImpaclOS C tvl 'dida~ de Ada pta<;iio

Pl'Oj ccLO 1M""

Em P rtu ga l, cI . ta a m-se, aC LU a lm(' nt C', a lepLOspirosc c a r. bl'e h mo rrilgica o m insufi ien 'ia rena l, co m as m a is preva lent s d ntre as cloen\a tra n,' m iticlas pa r roeclor s. Neste e ·tucl o a pre. m a m-se os res ultaclos referrllles it primeira.

A in id cncia d a FEN ui condi cio nada pcla di stribui «ao, a bunda nc ia e a din a mi a azo na l do se u prin ipa l vec to r. Embo ra 0 nLlm ero de casos sej a inOu en iado pela preva lc ncia de inr. «ao do vecto r, a im co mo p 'Ia di p nibilid ade de hosped iros qu 'I 'I'm item a r efci<;iio de sa n 'U , 0 , fac LOre c1 im a ti os o ndic iona m fortem elll 0 desenvo lvim e nLO do cicio bio log ico do vector e indirccta m ente 0 nLlm ero dc casos de doe n<;a (Esp ~ o -Are nas el ai., 1986; R aoult el al. , 1992; Caeiro, 1999).

Leptospirose A lepto pirosc ' um a doen<;a cos mop o lita . E causada pOl' rspiro qu tas do gc n 'ro LejJ/'ospim e, cm regra, caracte ri za-se co mo um acloenc,:a b ni g na , m C[U a febre elevacl a, ca la fri o , mi a lg ias dif'u a ', efaie ias na u ea e vomito sao as m a nifc. ta.,6e. m a is fr equ entcs na fa 'c inicia l. N o nta. m o, poclc vo luir pa ra lim a g uncl a lasc clini ca, c m ag rava mellto ci a icte ricia ci a fun c,:ao re na l, reco nhcc icla o mo « incl ro ma cle Weil ". Po cle m a ind a urg ir sin a i.. mcnin creos, insufic icnc ia respirator ia e clia tese hc mo rrag i a (Pa h co el al., 2000 ). pc 'a r cl e a cloc n<;a tel' um a reclu zid a taxa de I· ta liclade, 0 caso,' nao tralados podcm er fatai . POI' utro laclo, a lg un s indi vidu o infcc tados nao a pr se m a m qu a isquc r m a nifesta<;0 de cl oc nc,:a.

E m a lg um as reg iaes do pa is, no meada mente a sui , qu a pr enta m co ndi <;aes clim a ticas m a i favo rav i ao dese nvolvim elllo do cicio de vida do veCLOr R. sangllillells, e ·t ' pode real iza r do is o u tres cicio. de vid a a nu a i p I'm iti ndo qu e no me mo a no oco rra m va ri a ge ra~o (Cac iro, 1992; Sa nto -Sil va e Filipe, 1998). Ava li a r qu a l a pro ba bilidade do ho me m ficar inr.· tado, no mea da m ' Ille, elll rela<;ao aos individu os qu e vi ita m 0 nos 0 pais elll turi smo, COIll base na in cid cn ia ci a doe nc;a na re iao una a bunda ncia c di slribuic,:ao do vector, LOrn a-se clifkiln ao so peb falla de fi a bili lade dos num ros re po rLa do d doe nc,:a, m a ' ta lllbcm po rque os modelos eXI e rime nta is com ba e na a bunda ncia e ac tiviclade do veCLO r IT lac io nad s co m va ri ave i ' clima li a sao e ca o. A pr se nc,:a cl e R. sa17g11inflls cn o ntra- c d 'c rila em LOci s di ·trito de Po rtuga l, e ndo um a ca rra<;a com g ra nd e r 'i lI~ n c i a a cl ife rentes co ndi c;aes de I mp erat ura (Caeiro, 1999). Co ntud o, e dura nte 0 me 'e ' m ai que nlcs que ,'e encontra m as condi,oc optim as pa ra 0 seu d e nvo lvim ento e ha um a um elllO do numero efectivo de ix lideo . E t udo em la bora to rio mos tra m qu e 0 R. sallgllinells obrev iv e m a ntcm act ivo co m tempera tura ' minim as de 8 °C m ax im as de 4 0 "C de de qu e a humid ade relati va s~ i a 'uper io r a 45 %, um a vz qu e esta ' Um pa ra me tro lilllita nte pa ra a so brev ive n ia do v CLOr (Santos-S il va, cO llluni cac;ao pessoal). E ta car a terr'li as associad as 11 ac ti vicl acl e, al uncla ncia e di stribui c;ao cI ·ta . pec i no nos. 0 pa is mo tra m qu e 0 ri sco cle infecc;ao de I' id ntes e turi stas p de 'er es pecia lme nte elevad dura nte os m . e. qu · ntcs .

A cas ui sti ca o ncial in cli a qu e ntre 1996 -·2000 Co ra m no tifi cados, c m meclia, 59 ca. o · por a no em Portugal. A taxa cl e in icl cn ia ci a le ptospiro e em 200 , a nive l naciona l, fo i cl e 4,5 ca o. por 1 000000 cl e hab ita ntes (DCS , 200 1). Ap esa r d a do nc;a se r considerada Ie no ti nca<;ao o brigato ri a em Po rtuga l de de 1986 (pa ra todo as scrova re ), acl mit - ' quc a ve rcl adeira taxa de pr val · ncia es teja ube tim ada (Falcao el a/., 1999). Actua lme m e, as ilhas a<;ori a na , Mi cruel e T rceira , a prese nta m a m a io r taxa de in icl · n ia cm P rtu ga l, g uid a pcla rcgiao Centro do pa is, cli trito cl e Coimbra . Os caso ' cl e I ptospirosc sao notifj a cl o clurante to clo a a na, (' mbora com m a ior fr que n ia no OU LOno e no In vc rno (DG , 2001 ).

co ntacto hum a no a id enta i a ll'ave' el a pel les i na cl a cl u cl e mu co as a m 0 meio ex teri or (ag ua, 0 10 e a lim CI1lO ) co nta min ado pela urin a clo. a nim a i infectados co nstitui a principa l fo ntc dc infecc;:ao pOl' Ic pt . piras. O s rocdo res e a lg un s a nim a is do me ticos (cacs, pOl' 0 e bov in a ') ao os principa i. ho pccl eiros/rrse rva t6 rio. de ta spiroq u 'ta . A nive l mundi a l, ' co nsicl e racl a um a doe n,a cl e ri s 0 rura l, oc upac io na l e rc rcacio na l (CDC , 1999).

6.1.3.5 Doen,<as Transm.itidas por Roedores A do n ~a assoc iada aos roedores sao dire ta m III transmitida ao hOlll em pOl' OlllaeLO clir ' c to co m as r. z s liquido or a nicos da lu cie a nim a is, enqu a nto rese rvato rios cle agellle. pa log' nicos. A tra nsmi ssao e inOu en iacl a qu r p 10

O s surto. r picle mi os de doc nc;:a CO rl"em , em reg ra, qu a ndo ha c hu va illl nsa, um a vrz qu 0 solo a ag ua po tave l fj am co nla min aclo co m a urin a cl o a nill1 a is infr tael (K o el (II. , 1999; Gubl r ei ai., 200 1; Kup ek el al., 2000; ill1 -es I al., 1969). Sao ig ua lm ente frequentcs na . equ · ncia d utro aco l1lcc im entos a ll1bienta i.. ex tre mo , como ·i lo ne ( e hga l

de emp nh o cle ac ti viclacles que e nvo lv m um m a ior ri sco de ontagio com os roedo res a u os us ex reta, qu I' pclo a um nto ci a r e p cti va cle nsid acle po pul a io na l. Esta cleco lTe p r sua vez ci a capacid ade cle sob r v ive nc ia cI . te. a nim a is fac it cli -po nibili lacl e cle re ur 0 (a lim >nta res) c it oco rrcncia cle a lte raC;6es climat icas, ta is o mo ace ntu acl a prccipita,ao a u sec ura.

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ai., 2002 ).

SA U DE H t-. IANA E IMPLl CAQ OE. PARA 0 T URISM

• a va liosa cullllra e ga

tro n mia cia pa is; • a ba ixo eu 'to d vid a m re l a~ao a o ulroS pa ises da UE; it melh o ria da SilU <l\aO Fin a n eira clos la res po rtu g u s ' v rifi acla duranle a pa sad a dceada; • a rela li va prox imidade cia paise cia U E gcraclo rcs de aC livid ades llIristi cas; ao faclo de se r co nsid rado um de lin o "g uro um a vez qu e , um a d m oc rac ia slave l; • ao facto cle sel' consicleraclo um cle 'lino com muiLO baixo r i 0 pa ra a . aude, livre de d oe n ~as exo li cas ra i como a m a la ri a.

E. ludo rccel1l es co n fi rm a ra m que os roed res e 0 bov ino , em mcn r esea la, sao o. respo nsave i ' pcla ma io ri a da infecc;:oe hum a nas em Portu ga l ( oll a res-Pereira el al.. 1996; 200 1; Vi eira el rd., 1999; Pac heco el at., 2000 ). Com ba e !l a captura. efc w adas em a reas urba nas e rura is no distr iLO de Coimbra, admite-, qu e 0 nLIlTI ro dc roedo re C sup erio r no Ulo no c no Inve rn o (Coll a r -P reira el aI" 1996). Em cerca dc 25 %, de tes a nim a i ' foi po ive l isola r diferentes erovare do compl exo Leplospira illierrogans ellSu laLO, co nfirm a nd o-se 0 u pa p I como portadorcs cr6 nicos de e piroqu etas patogc ni 0 , cm par ti cul ar, a 'sp ' 'ies Rall" s lIorllegicus e Mus ,11m/us ( oll a r s- Pereira e/ at., 1996; 200 1). Nos A ,are , a percclllagc m obtida foi superi o r a 50 % na d uas ilh as estud ada , para a, lr ' . spec ies d rocdo r cx istent s, R, mUlls. R. lIol'vegims, e II f. IIllls(Illus d01lleslicus (Coll ares-Pereira rl al., 1997), co m pa rti cul ar dcslaq uc pa ra eS la ultima qu a prese nlOu tax as bac leri ol6gicas ig ua is a 80 %, em dctcrmin adas ,\r as. a m cfeiLO, ao in v ' sli ga r-se a a socia\ao d a inn e~a pOl' LefJlojpira co m faclor 5 bio l6gieo e cl im ati co. , na ilh a Te rceira, co nfirm ou- 'l' qu c OS m ac h S II/, /IIusCl/lus dOlllej/icus adulLOs, ' cx ua lmeille aC li vo ' e ca pturados em biolOPOS humidos ac im a do' 500 melro ' de a llilude ao o re ervato rios «d e lei<;ao» (Coll a r s-Per ira el ai" 2000a).

A 'o ndi \oe nal'llra is clo a mbi cmc c clo clim a ao p i faclore. - have qu e clel rmin a m a a lrac,<ao cI Po rtu ga l como um des lino lurislico. No cm a nlo, c impOrta nle ass in a lar qu e as co ncli"ocs clim a lica' e m leo rologi as podem consliluir [acl res d alraCC;aO o u I · r j eic;ao . POI' exc mplo, 0 clima britani '0 innucncia 0 lurismo dCS l pa is n xter ior, a sim como a li'ai visila nles ao Rein o Uniclo no a no eg uime (Agncw c cl im a excepcion a lmem e qucnle reg isPaiulikof, 200 1). lado em 1995 no R in o Un ido pa re e tel' co nlribuicl o pa ra a diminui ao cia said a de lurisla brila nicos (Gi le ' e Perry, 1998). "G ndo preseille l fell o mcno, e inl.eressa me ass in ala r qu e num ero de lurislas do Reino Unido em Portuga l cre ce u fraca mclll em 1996 (Fi CTura 6. 1).

6.1.4 A Rela"ao entre Turisrno e Saude ern Portugal POI' o ulro lado, e cI sali Ilta r qu o · e. ludos sobr ' a din ami ca do luri mo reve la m qu as a rti gos de imprensa obI' co ndi <;oe: a dvcrsa ' cle sauclc, a111 a<;as do lcrro ri smo fogos no resta is clevasla dore tem um a maior probabilidade de preocupar luri las pOL ncia is do que as qu e se referem a tempera tura. elevacla ' (Perr y, 200 I). 0 111 0 S . depree ncle, a rela<;ao enlre as qu sloe cle saLlcle e a proc ura turi ti ca e um facto r funcl a mcl1la l pa ra a brevivcncia 10 a l da a li viclade turi sti ca.

Em Portu ga l, 0 lurismo {: um a impo rla nle induSlria e um eC lo r eco no mi co relcva nle, emprega ndo ma i ' cle 5 % d a popula<;ao aCliva, A desp sa cfcc tu acla po r luri: la: eS lra nge iros co ntribui ap rox imadam enle pa ra 4,, 5 % do PTB nac iona l (fNE , 2000). Em 200 I, os nao res iclenle ' co nsliluira m ma is de 60 % do mercad lUri lieo lend os vi ita nl s do Reino U nido, Fran<;a, E vanha e A lem a nh a co mribuicl o n seu co njulllO om m a i ' de 60 % do tota l das re iUts dev idas a turi tas e~ tra n ge iro . As qu a tro reg ioe' de des tin o ma is rrequ ' ntc . ao a rcgiao lito ra l suI do Al ga rve correspo nd ndo a 4· 1 % do m rcado p rtug ucs de lUrismo, 2001 'ca uid a pela a r a metropolita na lilo2000 ra l ce ntra l da regiao Ie Lisb a e Va le do Tej o (LVT), p ' la ilh a da M adeira , 1999 , em qu a rto lu ga r, pela 0 'ta e intc1998 ri r no rte (INE, 2002).

•

• Reino Unido • l odes os Paises

1997

El1lr OUlro fae lo res, 0 uce so da inclu tri a llIrislica cm Po rtu gal pocle sc I' a lribuiclo : • aos lo ngos di as co m lempcra lura a l11cnas e de s I, ass im co mo ao ' In ve rn os suavcs; • it cos ta exlcn a e a I oa qu a lid ade cia ua, pra ias;

199~ 1995 1994 -1

4 6 5 7 8 % de altera"ao relatlva ao ana anterior

Figura 6. 1 Portuga l: Flu xo, lurislicos anu ais (I NE, va rios anos)

24·5

ALTERA<;O E

Proj ccto SlAld II

As condi <;oes meteo rol6gicas e lim a tica. podem a rc ta r a saLlde dos turistas at rave de me a ni mos dir ClOS e indirecto: (P rr y, 200 3). O s impac tos dir · to obre a sa udc inclu cm o devid sao stress termi 0 e os asso iado ' a ac id ntes, ta is e m a loga mentos d vido a inul1c1a<;oes ou co rrent e fortes, gu cim acluras assoc iada a fogo noresta is, a. im mo morbil icl acle e monalid ade devidas a ava lanches ou de li za mento de terra . 0 impacto indirec tos il1cluem intox ica<;:o s a limenta res, doe n<;:as tra n. mitidas por veClOres ou roedor , morb ilidad e morta lidad resulta nte da deteri ora<;ao la qu a lidad da agua e do a I', e morta lidade adicio na l d vida a ac identes de tra nsito.

<;: 5es clim ,hi a .. rUlLIra rora m utili zados os ccna ri os A2 B2 pa ra os peri od de 2070-2 10 0. Usa ra m-se 0 ponto de gr Iha ma i pr6ximos d Fa ro, Lisboa e Porto, respectivament(;, Pa ra Lodas as ava li a<;5es fora m usados d ados di a rio .

o Alga rve, a regia.o de LVT, e a regia N on e cOl1tribuem , em conjulllo, pa ra aproxim ada m nte 73 % do mercado turi ti c em Portu gal (lNE , 2002). Na T a bela 6.3 a prese nta m-se a vari aC;-5es az na is expressas p 10 nLlIlle ro de noite d rmid as em a loj a mento turisti 0 ', por m As e pOl' regiao. 6.2.2 Metodologia de Avaliacrao dos Irnpactos

Di ve rso. estudos tem apontaclo pa ra 0 fa t de as a lt ra<;:oe ciim ati as poderem desencoraja r 0 turismo pa ra os paiscs m diterra neos ao redu zir ubsta neia lmente 0 onron o termi 0 e a qu a lidade do a r m regio s da Cre ia, IuHia e Turquia, ao au menta l' 0 ri d doe nc;-as inf cciosas como a ma la ri a e as toxinfecc:;oes a limcnta re em Espanh a, e ao a um enta r 0 ri co d desastres na tura is co mo fogos noresta is, inunda<;:5es seca (Viner e Agn w, 1999 : Perr y, 2001 ). A d ivul rrar;:ao regul a rm ellle repetid a de tes impac t s adve rsos poclc actu a r como um fac tor di ss uasor do turismo. No prese nte e. tudo, a potencia i a lt rar;:5 do eo nforto termi eo e os ri cos a s ciado a doe nc;-a tra n mitidas pOl' vectorcs foram ava liad tend o p r ba e os em't ri os d a ltera<;5es ciimatiea prev i to pa ra Portugal. A inex istencia de dado adequ ado impediu a a v a li a~ao dos impacto as ociado. ao de as tres naturais.

Co mo a ni eriorm ellle ref· rim o , a metodologia d ava lia<;ao u ada fo i . imila r a utilizada em Cas imiro e Ca lheiro (2002). Dura nte a ava lia<;a Ie a da resulta 10 na sa Llde, fora m co nsiderados o.. eg uillle pontos : • C onstitu i 0 impac to estud ado um problema a tu al de saLlde da re iao? impac to Ex i '[em registo hist6ri eo que indiquem qu ra urn problema de saLlde no passado? • Qua l a relar;ao li ma-sallde pa ra 0 impa to? up ond o qu e a. I' lar;:5es lim a-sa Lld a ima indi ad a sao va lida ' pa ra lOd s os cena ri os de a ltera<;:ii.o c1imat iea, qu e muci a n<;as na saLlde podemos pera r qu co rra m ?

S g ue-

um a deseri \ao deta lhada d

ad a impac to ava-

liado.

6.2 METODOLOGIA

6.2.2 .1 Conforto Terrnico e Mortalidade Associada ao Calor

6.2.1 Regioes Estudadas e Inforrnacrao No pres nte e tudo roi utili zado 0 incli e, desc rito por H bpp (1999), « Ph ys iologic Equi va lent Temp era tur » (Temp era tura Fisiol6gi a Equiva l nte, PET) pa ra avalia r 0 stress termi co em residente e turista .0 modelo de R ayMa n (M a tzara ki s, 2001 ) roi u ado pa ra ealeul a r va lol"es di a ri os do PET pa ra Fa r , Li b a e Pon o, ao l11 eio-dia, dura nt os a nos conside· rados e pa ra tre ce na ri os ciim atico de:e ritos, 0 re. ultado' 'ao apre ' ntacios como frequ Ancia de di as por l11e com niv is risiol6gieos specifieo de stress. Co mo pr ss uposw s 110 a l ulo do PET as umiuAse um a produ<;:ii.o intern a de calor de 80 W e um a re istcneia da roupa a tra nsr, ren ia de a l I' d . 0,9 10. 0 ni ve is de stress fi io l6gi 0 u ado eo rre pond m ao va lor s lil11i a res do PET sinteti zacios na Ta l la 6.4. O s vaiore. d· PET ca lcul ado a pa rtir d s dados do. ee na ri os ciil11atieos de co ntrolo fora m con 'iderados indieati vos d as ondi <;5cs elil11at icas actu a is (Iinha de ba. e),

impac tos fora m ava liados pa ra tre di tritos turisti co de gra nd e popu la ricl ade em Ponu ral Olllin ' l1ta l: Fa ro (Al garve) - 0 de tino de feri as d Verao ma is frequ ente, no ul de Portugal; 0 di. trito metropolita no de Lisboa, na regiao de Lisboa e Va le do ~ j o (LVT); e 0 di strilO do Porto - di stri lO metropo li ta no e indu tri a l no litora l na regiao Norte. A temp ra tura ' medi a. di a ri as obse rvadas em I"aro (ae roporto) entre 1965 e 199 0, em Li sboa (Ta pad a) dura lllc 1960- 199 0, C no Pon o (Pedra -Rubras) pa ra 0 periodo 196 1- 1990, fora m 01 tid as do J nstituto ac iona l de Mcteo rologia. 0 .. dado. ciim ati co. modelados des ta ava li a ,ao utiliza ra m 0 modelo regiona l H adRM3. C omo j a roi enunciado no Capitulo 2, ste dados rora m d isponibili za 10 ' pelo «C li· male Impac ts LINK Projec t or th e Had ley Ce ntre for limate Prediction a nd R e ea rch» do Reino Unid o. O ' d ado de controlo (Iinh a de ba e) basea ra m- e na simul ac;-ao A2 pa ra os peri odos de 196 1 a 1990. N o qu e r fere as proj ec-

A 1110rta l idade a 0 iada a ond as de a lor enco ntra-s I el11 es ta b I ida pa ra P rtu gaL Co mo tive mos oponun idade de

24·6

SAUD E HU1VlANA E IJvIPLl CAC;::OES PARA 0 T UIU SMO

Tabela 6.3 - Padroes s azonais do turis rno no Algarve, LVT, e regiao Norte: Percentagern de noites dorrnidas por rnes relativarnente aos totais anuais de carla regiao R eg iao

!\II

A lga rve

3,5

5,2

6,4-

LVT

5,5

5,9

8,6

9,9

9,7

9,0

9,3

No rte

5, 1

5,5

7, I

8,<1-

8,9

9,5

10,

U,J

11 ,7

8,'1

4 ,0

2,8

11 ,4-

9,8

9,2

6,4-

5,0

12,9

11 ,0

9,0

6,6

5,5

iV/

9,2

11,4

13,9

14,9

Fo nte : INC , 2002

Tabela 6.4 - Valores de PET e graus de sensibilidade terrnica e de stress fisiol6gico para s e res hurnanos (Matzarakis e Mayer, 1996) PET ("

<4 .j.

8 - 13 13

G ra u clc stms fi siol6gico

cnsibilicladc lcrmi a Muilo fi-io

Extrcm o stms pelo fr io

Frio

Intenso stms pclo fri o M oderado stress p 10 fri o

vre co

Lige iro stress pelo fri o

Li ge i ra mentc frc

18 - 23

o nfo n ave l

23 - 29

Tcmperado

Ligeiro stress pelo calo r

QU CIllC

!\ILo I' rad stress pelo a lo r

3.') - .j.l

MuilO qu

Au sc ncia de stress t.crll1i co

Intenso stress pelo calor

IllC

> 41

Extrem o stress peJo calo r

6.2.2.3 L eishmaniose

refcr ir na ec<;ao 6. 1. 3.1 , c ta mOrla lidad - 0 orre qu a ndo sc ve rifi camtcmp ratura max ima cl ia ri as igu a i o u sup erio r a 32 DC cl ura llle clo i o u m a is elias con cc uti vos . Estc lim ia r fo i utili zaclo cm as 'ocia<;ao com 0 modelo rcg io na l H aclRM3 pa ra iclent ifi a r pa ra o路 clisrr itos em a prc<;o po' iv i vagas cle calo r.

r isco da lra nsm is 'ao cia el oe n<;a foi ava liado tendo em co m a a dcnsid ade de vccto re eo dese nvo lvimelllo cic lico do pa ras ita. A densidadc do vec to r foi a penas a lcul ada pa ra a e 'pcci ncbolomini ca qu e a prese m a um a m aior gravid acle pa ra a s1llk le pu l Ii a, n mcael a mcllle Pit. pemiciosllS.

6.2 .2.2 Doenltas Trans mit idas por Mosquitos

D ados men a is de Ph.jJemiciosllScolh ido. no terr no pa r P ires (2000 ) em tr ~' reg ioe enel ' m icas de Po rtu a l: reg iao do Alto DOLll-o, Pa rqu c Na tura l da Arra bid a, localizado na rcgiao de Lisboa e Va le do Tej o e no Sotavc nto algarvio fo ra m u ado no presc nte ' tuclo. Em acla regiao, fo ra m ta mb ' m determin ados pa ra mctro li m ati co tenelo co mo objecti vo ve rifia r a rcl a<;ao v cto r-clim a . No prcsc ntc cstucl o os res u ltaclos inelicara m qu e a dcn sielaelc do vcc to r va ri a , sign ifi a tiva c inel pendent ' mcntc, 'o m a tempera tura medi a mensal, hum id ade rcla tiva e prccipita ao. A rela<;ao en 'o ntrada foi a egllinte : Del/sidade de Ph . /JerllicioSllS aduLtos = 12,49 + 0,95 n llcd

o impacLO cia a ltera<;oc c1im ati as na clcnsiclacl cia. popula<;oe de mosquilO. aclu llos c na polencia l pr('va lcn ia cI . o rgan ismos paLOgclll ' s em qu ta fora m slim a los clc modo a cal u la r a mucl a n<;a potencia l do ri sco cI lra nsmi sao destas doe n<;as no clislrito clc Fa ro, Lisboa c Po rto.

interva lo de te mp era turas favo ra.vc is ,\ sobrcvivc n ia de a nofclineos adu ltos de crita na sc "ao 6 .1. 3.2 (10-'1,0 "C), it a bunda ncia cle All . atroparvus (16-23 "C) e cle CIlLex (15-28 uC), a de envolvill1 cnio de plasm 6dio (14,5-35 "C pa ra P. vivax e 16-35 DC pa ra P. jaLci/}{l1'lul1), fora m usaclos ncste es tud o o mo incli aclo r' cia abund il ncia cle mosquit os adulto . cia potcneia l prcvalcncia de orga ni smos pa t ge ni cos. Est s d is pa ra metros fo ra m uti li zados pa ra a ferir 0 rioco poten ia l de tra nsll1is ao dos aCT ntes. 0 nive is d r is 0 I tra nsm issao eatego r izado em Ca. im iro c Calheiros (2002 ) ta mb ' m fora m usados ncs tc tra l a lho.

- 0, -19 HI/m rei + 0,08 Precipitafao (RY = 0,7507 e p< (),001) . Estc modelo foi usado no presc nte estll elo pa ra detcrmin ar a.s po t ncia is a ltet-a,ocs da clen id aele de Ph . jJemiciosl1 s aclu llos nas trcs regio s in vesti gadas, se nclo os dad . clim ati cos o bticlos a pa rtir cI H adRM3. Pa rliu-se do princi p io cle q ue o Aeb6 to mos tcr ia m a pac i lacle de sobrcvivc ncia a tod as

24路7

A EM PORTUG AL

Ccn'lrios, Impact s c Mcdidas de Adapta<;1i[

as co ndi ~6cs clima ti cas, mes mo aqu elas nao co mpreendidas dentro do limite do modelo . \ tempera tura favoritve l ao dese nvo ivimemo in traveclori a i de Leis/anania, dos 15°C ao 28 "C ( sec~ao 6 .l. 3.3), fo i usada co mo indicador ac ra l pa ra os period s CLUa tempera tura c fitvo ravcl 11 lra nsmi ssao da LV.

Proj ccto S IAM II

regioe di stinta , foi ' stabelcc ido om base no previsive l co nlacto hum a no com 0 r 'spec tivo ag mes infecciosos. Eml ora 0 casos de lep LOs pirose m Portu gal seja m ma is fr equ cnl s no ul no c no ln ve rn o (D C, 200 1; Vi eira el ol., 1999; Co Jl a re -P reira el a.i. , 20 00 b), a a pl i ca~· ao de a nit Ji . es de reg re · ·ao na pe rmiliu obler um modelo upli ve l de d 'sc r vc r a I' f, ri la asso iava om um ni ve l d c signifi ca ncia ace itave l. No enla nlo, admitin 10 qu e lax a m a is e levad a d e rocdor ··s co mo «rese rva l6ri o » (ou cj a , co mo po rtador' cr6nieos de leptos pira ) impli a m um mai or r i ·eo d ex posi"ao hum a na aos ag Illes paLOo· ' ni cos eire ul a nle , 0 impae lo d as a llerar;oes cJim a ticas na populaC;ao de ro d res a /ec tan) ga ra nt ida melllc es te press up lO. I\. sim , proccdeu-. e a uma a nitli se de reg r >· ·ao lin a r om bas no · d ad 5 de Colla re -P r ira el af. (1996) ref, r nle ao nLlIll 1'0 de raed ore ·aptura do: na regiao I C imbra enlre a Primave ra d e 1993 e 0 Oulon de 1994 nos dados do cli ma da reg iao, no nlid de se proc ura r avali a r a possivel ex islenc ia d e um a a soe i a~ao entre 0 num ro de roe d res e 0 cli ma .

6.2.2.4 Febre Escaro-Nodular U ma vez infec tado, 0 veC lor R. sOliguil/CllS m a nlcm a infec<;:ao dura nle t.oda a vida (tra nsmissao lra nslad ia l) c propaga 0 agente infeccio 0 it ua proO"enitura (lra n missao lra nsovari ca). 0 fac to dum a po tura envo lve r a prox im acla mente 5000 0vo de haver um a tra n mi ao tra nsovel ri ca e/ec tiva demon tra, de algum a r, rm a, a magnitud e de di per ao do ve t r a pa rtir de um LlIlica fcmea inr, ctada (Burg iorCer el al. 1967; Burgdorf, r, 1975). Des ta form a , sabenclo- e qu e co ndi ~o 6ptim as d lempera tura favo rece m a ilc ti vidade do ve ·tor a ·ua abuncla ncia, ava li a ra m-sc 0 p tenc ia i impa tos da. a lteravoes clim itticas no ri sco d ' tra nsmissao da ba teri a ao r idemes ou turista. qu e e ·lej a m cm ontac to com 0 a rtr6p de/vector. Trc distritos fora m ludacJo · com basc na tcmpcraluras limitc dc so breviven ia aCli vid ade do v CLOr. Foi ass umicl lue e a humidad rela tiva for up rior a 45 % c as temp eraluras sc ma ntive rem dentr clos pa rametro de sobrevivc ncia do v('c to r, ma ior prol abil id ade ex iste d Sle es ta r ac tivo no e mporla mento d pr ura dc hospedeira e, on equememenle, sc infeclado, ter a ca pa ·idade de tra n m itir 0 age me.

O s res ult ados indica m um a co rrela<;ao entre 0 num ero d 0 ciim a , qu a nd o c co nsiclerou 0 roedores a plurad S inlerva lo de tres es ta<;:oes a ntes da I' p eli va caplura , mas cs ta asso iac;ao naO fo i sig nifi cati va (p =0,2 46). Por cs tc mOli vo, es ta melodologia nao roi utili zada pa ra eSlim ar densidad es de roedores so b dif, rent sce na ri o clima ti co devido ao u r du zido va l r c la Lislico, co nscqu cllle de Lima a mo lraO"e m muiLO ba ixa . Co n lUcio, 0 model CSlabelee ido indi a qu ' 0 num ero cle caplLlras foi inAuenciad pel s va lor : d a prcc ipila"aO t mpera lura em cad a CS lavao .

As tempera tllras limite de . br v ivcncia clo ve ·tor em co ndi voes la boratori a i de 8-4·0 "C ( ec~ao 6 .l. 3.4) fora m usadas como indi a dor d a.· lemperatura · a que 0 R. sOl/gui neus e mamem activ . D eve a l ienla r- , no entanto, qu e a humid ade r la li va, ma i do qu e a temperatura e lim facLO r limila nle na obrev ivencia dos ixodideos, endo fund a menta l pa ra ma nuten<;ao d equi libri o hidrico do a nr6pod . Qu a nd o a tempera lura nao e favo ravel ao eu cicio d vida , o. ixodideos activa m meca ni smo de d fe. a - di apausa 0 qu e Ihes permile obrev iver em condi<;:oes de temp ralura adv rsas, nqu a mo qu e um a humid ade rela liva a ba ixo dos 40 % leva it mort des tes a nr6podes. Em c ndi<;:o ex trema de temperatura minim a, s6 um a pequ ena I erce ntage m de ca rrac;as e tel ac t iva, e e sa peree nlage m a um cnla ,\ m · d ida qu a temperatura sc a proxim a de condi<;-es 6ptima. enlr o 24-28 "C (SanLOs- il va e Filip , 1998).

T a l co mo cI se rito na ec"ao 6. 1.3 .5., aco nte im mos clim itlieo · ex tremos co mo prec ipila,ao intensa e ciel ne pa reccm aumcnla r 0 ri sco de expo i<;:a hum a n a it inf, r;ao por LeptosI;im. Por ess mOliv ,a xposir;ao hum a na ao. age nles infeccio ·os lra nsmilido porroed r s t ve por ba·c as res peclivas taxas de preva lcn ia zoo n ' lica a nive l regi na l ca · a ltcra"ocs a ntccipacl as da prec ipita<;ao em cad a r " iao.

6.2.3 Incertezas O s e ludos dc ava li ac;ao dos impac los dcv idos a. a lte ra<;:ocs c lint ~lti cas incorpora m muitas inc rteza · em LOd os os passos do prace . 0 . lud pre ent nao c cxcepr;ao. As principa is in c rlezas qu e I oderao a fecla r 0 impac los so bre a saude, em ava lia<;:ao, a pres nta m-. na T a bela 6.5, na qu a l se indica m , ig ua lmente, 0: ni ve i de in rteza stabclec idos por M o e Schneider (2000), ulili zados m a 'imiro c Calheiro (2002) e n presc nle stud o.

6.2.2.5 Leptospirose

o eSlucio do impacLO das a ltera ·oe.

lim alicas na lra nsmi sao cle age nle· pa loo·c n icos ao nive l dos roedores, m tr ' s

248

A U DE H Ul\ IANA E lI'vI PLlCAC,~ 6 ES PARA 0 T U RISl\ IO

Tabela 6.5 - Incertezas incorporadas no processo de avalia<;:ao de itnpactos Eviclcneia cl ispon ivel qu e apoia a conelusao

Or ige m (fonte) da inc rt za

Dodos Estabclecida mas incompJcta Vcr Ca pitu lo 2 E tabclecicla mas incoill pleta

Daclo cI imaticos obs rva clo' Daclos de moclelos ciimatieos regionais Taxas cI ' illcid ' ncia

ConJorla lennico e m.ortatidade assoriada ao calor Usa de cl ados de controlo modclaclo indi ativo ' de clados ci im,hicos eo rrentcs/rea is Uti li za<;ao cI ' ni vei PET para avaliac;ao clo stress tenn ico de turistas Uti lizac;ao do nivcis cle conforto PET a fUlLIras popu lac;ocs turistica IVlortaliclacl ac r scicla clurante onclas cle ca lor U t il i za~'ao de clefini <;ocs cle onda de ca lor para cCII{u·ios futuro 0

Estabc1ccicla mas incomplcta Bem estahclecicla E ·tabclcc icla mas incomplcta Bem eSlabclecicia ESlabclcr icia mas in mpleta

Dael/ fas tml1smitidas /)or mosquitos IclcmLficac;ao das clocnc;as c d s vectores 'Om importil ncia Caraeteri za((ao clos vectures competente ' Cclos age m s patogc nicos oas n: iocs cm ('stuclo H ip6tese de a pre enc;a do vec tor scr uma indica<;ao da sua abundancia

Estabel cida mas incompic ta E tabclec ida mas incompleta E ·tabel (' ida mas incompleta

H ip6lcse cI ·' que 0 possivel desellvolvimento dos age lltcs patogcllicos {; um indi aclor da sua prevalcncia em hosp cleiras vectores

E. pec ulati va

U 'o cia temperatura como 0 uni co factor ami iemal concl ieionantc na dinamica de transmissao da doell<;as em qu e taO

Expli ar;oc contraclit 6ri as

U 'o de inl.ervalos de temperatura estabclec ido., favon\veis it so brevivcncia/ prcsen<;: a clos vec tore e ao c1csenvolvimento c10s agc nt cs patogcnico , em ce n ~lT' i os ciimatico ' cliferent s

E tabelecicla mas iIIcomplela

Leisll1naniose Caracteri zac;ao clos vceLares e agentcs patoO'c ni os nas regioes em eSlucio Avaliar;ao basea cla exclu ivamente no vector Ph. /JemicioslIs Uti liza<;ao do modelo clima-densicladc de fl eb6tomos Uti liza<;ao do m cI 10 c1 ima-clcn idadc cle fl eb6tomos para 0 e IUcio de cen:ftrios c1 ill1aticos futuros Estabelecill1enro de I' lar;oes lemperatura-desenvolvimento do agentc patogcnico Utili za"ao de O'amas estabelccidas de temperaluras favoravcis it transmis ao cia cI en<;a

ESlabelc 'icla mas incompicra E ·tabclec icla Ill as incomp leta Estabc lecicla rn a. incompicta Espec ulati va Especulat iva Espec ul ati\'a

Febre escaro-lloduin/' Caracteri za<;ao clo v ctore e agent s patogcn icos nas regioes em cstucio Ava liar;ao bascacia exciusivamcnte n vecto r R. sOllgll.illells Estabclecimento cle uma rcl a<:ao temperatu ra-so brevivcncia do vec tor H ip6tese cle que a obrevivcncia clo vec tor c um inclicaclor da ua aCliviclaci Aplicar;ao cle gamas cI temperatura reconh eciciameille favorav(' is it sobrcv ivc ncia clo vector para clifercnles cem't rios c1 imaticos Uso cia temperatura omo 0 Llilico fac tor ambiental rclevante na clinamica cia transmis ao

E tabelecicla mas in omp lc ta B m estabclec ida Estal1elecicla mas incomplcta Estabeleci la ma incomp l ta Espec ulati va Explica\,oes ontracl it6ri as

Doel/('Cls lrallsmi/idas /JOT roedores lcicnLifi a,ao cias ciocl1 \as a consicicrar Ob erva<;ao cia incid ' ilcia clas cloen\,as Determina<;ao clos age Illes patoacni s e cio cid os silva tico cle tril nsmissao cm Portugal Estabelecimento cia a:sociar;ao enlr 0 ciima e a transmissao clos agentes ca usa is Aplica<;ao cia assoc iac;ao a ima rercricla pa ra e timar a p ssivcl ocorrencia cI transmissao clo. age ntcs patogcnicos sob cl ifcrentes cenarios c li m ~tli cos

24·9

Bern estabeJ ecicia Estabcl cida mas incomplela Estabe1c ida mas incomp l ta Espcc ulaliva Especulati va

ALT ERJ\ G ES C LL\IAT1 CA

6.3.1 Conforto Terrnico e Mortalidade Associada ao Calor

6.3 IMPACTOS POTENCIAIS DAS ALTERAQOES CLIMATICAS NA SAUDE NO DISTRITO DE FARO

rcsulta cl a pr s nlaclos na Figura 6.3a rcv la m quc, cluran le os mcses cl c M aio,Junho, cle mbro c Outub ro, ma i cle 50 % cI s dia apres nla m tcmp raluras dcn ll'o cia gama a J1lcrio rmente clcscr ita c m o cl e «con(o rto ou cle sln'ss Lerm i o lig iro». Po r o uu·o lado, a r giao lem ei me (Nove mbro-Abril), clur,ul Le os qua is mais cle 50 % clo clias e enqu aclram clenlTo cia gama «Iige ira a mocleracla clc stress pelo fri o», om algun lias em qu e e alin o'cm o ' nivcis «c levacl o» e «cx lTCm O». O s resulLaclos lam bc m ilu tra m pa ra 0 mcscs ma i quenLcs Julh o e Ago ·to qu e it lempera tura se itu a, em regra, t1 s nive is cle stress de calo r «mocl raclo» e «intenso», ve rifi can clo- e qu e em a p na 5 % dos li a' e a unge 0 nivel «ex tremo».

o di

tri lO cle Fa ro ' 0 di ·trito m a is m ericli o na l de Po rtu ga l Co ntin ental, lo a li zado na r g ia do A lgarve . A reg iao tinh a um a popu la"ao re icle J1le cle 399236 no ultim se n 0 cli 'poni vel, d a qu al 14,6 %. tinh a icla cl c ig ua l o u infcri r a 14· a nos, 33,3 % iclacl o mpree nclicl a cnlre 15 e 64 a nos, c nqu a nto quc 18,6 % tin ha icl a Ie. upe ri or o u ig ua l a 65 a nos . As laxas cl e na ta lid a cl e c mo rta licl ad gcra l ' ra m , rcs pec ti va m nlC cl e 10,6 e 11 ,6 ([ J E, 2003a) p o rI 00000 ha bita nles. Na Fig ura 6 .2 apre c nla m-s , pa ra 0 di slrit o de Fa ro, va lot'es mcdi os men 'ais de vari itve i. lim it.t ieas (o b e rva clas e moclelacl as) prec ipilat;aO, humicl ade relali va e temp ra turas m ax im a, m cli a minim a . E poss ive l o bse rvar qu e as a ltct'ar;oc lim a ti ea po cle rao lraclu zir-sc no a um ento ci a temp eralura a mbi enle c na n:clu r;ao cia prec ipitalYao.

C co mpa ra rm o 0 res ulta cl os a presc nlado na Fig ura .3a com o · paclroc. sazo na is cl e proc ura turi stica a preseJ1lados na T a b la 6.3, pocle mos co ncluir q ue, em bo ra 0 co nforto tc rmi 0 j a um imp orta nle factor ci a refe ricl a proeura, se ve rifi ea qu 0 me es e m stress pelo fri o ao 0 que tem um a procura m a is reclu zi la. N o eJ1la nl ,0 o nforto l ' rmico por si s6 nao cxpfiea LO da a va ri ar;oes sazonai ci a pro ura lLIrist ica. POI' exempl ,Ju lh o Ago ·to sao os III c qu c, cm Faro, al r se nla m ma io r pro ura, na obsLa nLe se re m 0 mese Olll Ill a io r nLtllle ro cI el ias nos nive is cle stress pclo calo r mocl erado OLI fo rte, iSlO e, fora ci a ga m a cI conf< r to . Po deremo

A sua Iotwa cos ta co m agu as cl e lempe ra lura a me na e um nu mero leva clo cle pra ias cI CJu a li ciaci e faze m clo Al ga rve o cl e tin o Luri sti 0 ma is p pula r cl c PorlUrra l. 0 tur ismo cS lra ngc iro reprcse J1la 82 % clo mcreaclo luri ti co cI di str ilo, sc nclo co nstiluiclo, prcdo min a nlc m nl , po r visita J1lc brila ni cos c a le m ac (IN E , 20 00).

_ H Relativa _

Prec (total)

~ -5 ~ -10

_Tmax - - Tmed

* i'

Tmln

-15

·20

ii -25 ~ -30

:: -35

~ ~~ ~

-50

I-

-55

. Tmax . Tmed . Tmln . H Relatlva • Prec (Iotal)

~ -60

g. -65 ~ -70

I ~

a ·5

-10

~ ·15 .~ ·20

·25

~ · 30

~ ·35

. Tmax

~ ·50

-80

Id la

·8

1-20 ~

.~"O

_ Tmln . H Relativa

• Prec (IOlal)

%-50 ~-60

-65

Figu ra 6.2

dla

·55 -60

1-.

_ Tmed

-40

{!!. -45

~ -75

. A2 D

DB2

·70

Fa )'o: /\ noma lias climillieas bsc rva das c ll1 0dcl ada : (A) Clim a <le w al; (B) Cc na rio A2; ( ') CC )la rio 132; (D) Var ia(;iiO ci a rrequ cncia de prccipit a,ao il1lensa

250

, AUDE H U MA NA E IMP LI

admiL ir sercm CSLC niveis 0 IUC rcalm nLC aLr'a i OS Luri tas para a rc iao. Por outro lado, a procura pod ,'cr fort m IlL inAucn iada por outro fa torcs, omo e fa Lo dc c Lrata r do pcriodo d lerias c 'cola rcs na Uniao Eurol ia ,

clente desconforLO Lerm ico, esta situ ac;:ao pod era re, ultar no aumento cI cI n\as a, sociada ' ao alor omo : 0 a, o do ' «go lpes de calOr» e cxausUio, 'om aUIll IllO da mOl·ta li lade. E l S impac tos adve rso ' so br a allde poderao ondu zir it r du ~ao do imcre se do turi ta pela r o-iao durante os meses ma is qu enLes.

Ambo 0, cnarios Iimati 0 cstuclaclo illcl icam qu sc verifi carao a l te r a~ocs signifi caLi vas nos niveis de conforto termi co cm Fa ro (Figuras 6.3b c 6.3e). Dc a ord o com a previsao dos modclo, uLi li zados, 0 nllmcro Ic mcscs com mai de 50 % dos d ias dentro ci a ga ma clc LCOlper aturas (avonlveis devera reclu zir- e a lres (Abril, .Ma io, Outubro), conLrasta nd o eom os qu atro meses obse rvados no eenari o de controlo. D c aco rdo com 0 mcsmos ccnari os, c prcv isivel qu e as mudanc;:a climaticas possam onLribuir pa ra qu e 0 IlllOlerO cle mese , em Fa ro, com a maiori a clos di a com stress termi co moderado ou fon e, possa dup lica r. 0 stress termico e ma i pr nunciaclo qu a nd ce nari o A2 ; utili zad . 0 impac Lo que 'La siLu a"ao podera LeI' na procura LurisLica dos I'eferidos me, nao' cla ro.

t dc prcver qu e as a ltcra<;oes clill1 aticas possam condu zir, igua lmc11lc, a diminui c;:ao do I1lllnero de ll1escs com qu aJqu cr gra u de stress pclo fri o, com a m a ior rcdu c;:ao emJ aneiro, mes qu e ir equ entcmel1lc apresenta eli as de stress exlremo ou forte pelo li·io. Estas redw;oes poderao eo ntr ibu ir para refor<;ar a ac tual lendencia crcscenle de Luri smo de Jnve rn o no Algarve, parLicularmenle enlre a popu lac;:ao idosa. 6.3.2 Doenc;as Transrnitidas por Mosquitos E 'La regiao e aClu alm nl considcrada li vre cle clo nt;a hUlll a nas tra n m iLicias por mo quilOS. Prosp cr;e no te rrcno ass ina lara m 17 peci de mosqu ilos na regia , a lgum a ' das qu a is sa eo n he idos vec t res de a enles palog "nie ' qu e cau ' am clocnc;:as no homcm, Sao exemp lo e peci , incr im in adas como ve Lorc, de ma la ri a nouLros I ca is como 0 An. atrojJarvus, 0 An. aiueriensis, a qu 'ao v lores de varios a rbov iru s, la is como An. at1'OjJarvl{j~ jJil)iem~

Uma da alLera .oc ma is l' IcvanLc ' il u, t.ra la nas Figuras 6.3a-6,3c e 0 aumcnto signifi aLi vo d nLlmcr d mcsc com vario di a dc stress Lerm ico ex Lremo. O s res ulLados apres 11tados na Figura 6.3d lambem indicam aUl11CnLO' signifi cativo na fl'cqu cncia d ond a d calor cm Fa ro, as, im como aUl11cntos na durac;:ao de cada episod io, Para a lcm do ev i-

100,0

ex.

100,0

• Multissimo

Quente

90,0

• Muito quente

.auente

70,0

.8.

• Temperado

~ 40,0

• Confortavel

30,0

60.0

40,0

• Confortllvel

30,0

• Llge ira me nte fresco

• Ligeiramenle

• Temperad o

50,0

20,0

fresco

20,0

_Quante

70,0

~ ~

50 ,0

• Multo que nta

80,0

60,0

• MulUsslmo quenta

90,0

• Fresco

10,0

• Fresco

0,0

10,0

iii Muito frio

M M

• Multo quente

40,0

• Confortavel

.~z

• Ligeiramente fresco

• Fresco

10,0

0,0

Ia Muilo fri o M

_ A2 _ S2

140 .

50,0

20,0

_ Controlo

.2 50

• Temperado

30,0

• Quante

70,0

quante

80,0

• Muilissimo

90,0

60,0

100,0

t1 Muito frio

0,0

~ ...

•

Numero de dies conseculivos com temperaturas iguais au superiores a 320C

Figura 6,3 Faro: Nivcis de conforLo Icrl1lico C ondas de ca lor: (A) Ccm\ ri o coni1'0 10 ; (B) Cc n ~ r i o 1\ 2; (C) Ccnari o B2; (D) Ondas de calor. Os niveis de stress lermi '0 uli liza clos cleri varam clo indic PET (ve l' Tabela 6.4), Uma onda de 'a lor Cdeflnida como um periodo de dais all mais cli as co nsecLlli vos nos quais a leml cra LUra Cigual ou superior a 32 "C. Dados clil1lltlicos clo 111 delo .HaclRM3

25 1

ALTERA<.:OES C U 1\ IATI 'A' E1\1 PORTUGA L

'cmi rios, ImpaclOs

Cr. Iheileri, ex. lIIodl'sIIlS, Oc. caJjJilts, Oc delrilllJ e Coquillellidia ricltiardii (R a mo. el al., 1977-1 978; R amo ' el al. , 1982; Calao

1\lccliclas cle Aclapl<1<;ao

Projcclo ' IM " II

a so brevivc n ia do a no re Lin cos, be m omo ao c1escnvo lvi menlO do pia m6 di o , mas s III que e es pcrem a lterar;5es sig nifi eali v(l,' ci a ab uncl a n iii a nu a l de An. atrojJarvlls.

at., 2002 ). E~ludos I' 'cent S onfirmam a PI' e n,a d sl mosquiLOs, bem c m o a cleva la den 'idad de All. atrojJarvllS.

Emi)ol'a 11[\0 il aja 'v idc ll ,ia d ' qu e pl'eSC IlLCm ClllC t,;S lcja m

O s rcsu llacius bas(;acius II LI ce l"'l'i u c lill1 " 1ieo d e cO l1l l'olo in ciicam que a Prim ave ra c 0 Ou lono sao os pcriodo. o m malO r pro l a bilidade clc regista l'c m cl cnsidades rnai s clevadas de !In. alrOjJrl1'1!1lJ (Fig ura 6.4b), 0 quc csla em co n orda n ia eom cl ad o bsr rvados na rcgiao rclal iva rn cnlc a caplu ra cia ref, ricla eSI ceic. A Figura 6 .4b la mbcl11 sugc rc qu e a a llcra<;ao clim at iea po de redu zir a. de nsi lades nos l1l eses de Ve rao, ao m mo t mpo qu e a umcnta as den icl ades nos aC lu a is meses rr io , esp ia lmcl1lc M a r<;o c Abr il , c m a is noto ri amcnlc em Novembro, IU se 1 rn arao ll1 ai qu el1l s. 0 a umento da d ' nsid ade cl e !I II. (flrojJrll'1!1lJ pode leva r ao a um ento ci a ri co pOle ncial de lransmi ssao clo ' age l1lcs de m a la ri a e de reb rr do Ni lo 0 idenla l, na regiao.

inreC lados, quer com pl as m6d ios, quer co m a vir u cia N il o Ocicl nla l, a . ua clen icl acle ace l1lu acl a clever;) OIlS ! ilUir rar lo r cle a lenc:;ao m 'allcle publ iea. O ' mos luilos co m 1 ncl ' nci a pa ra pi 'a r 0 h mcm co nstitu em tambcm ronle de in omociidade. Dest , as es pec ies Dc. rasp illS e Oc. delrilllS cstao pres nl ,' III a ltas cI nsiclacles no A lga I've e sao rcspo nsave i pOl' g ra ncl nLlm e ro cle que ixas d pi adas, la l1l0 ao nivel clos re iclentes co m o clo lurislas (R a mos eta!., 1977-1 978; Calao el al., 2002). 0 clim a a t ' ag ra I' g islacl o C cle raCLO ravorccccl I' cia s br vivc n 'ia e ab uncl ~l n c i a cle a norelin co. e ao cI . e nvo lvim nto cI pla,' m6c1 io' (Fig ura 6 .4a). Eil1l Te 'sa me nOla r que cmb ora 0 ci im a seja ray rave l a sob rev ivc ncia de a no relin 0 adullos na maior parLt: d s cl ias do a no, a a bund a ncia d ' All. atl'OjJarvlls 56 c ravor 'cicla num <l quarta parte lesse perio do e 0 cl esenvo lv ime nto clos plasm6d ios apen as em metacle cl o a no. Os resullados Oblido', u a nci o 0 modelo cle clim a co ntro lo H acl Rl\J 3, co nco rdam com o 路 blidos para 0 ci illl a obse rvaclo. Os cemi rios de a lle ra<;ao clilllalica a pli ados ne te c. tuclo indi calll qu e as c ncli <;:ocs lin1Ghica' se po cl e m torn a r a incla ma is ravo ravc is

6 .3.2.1 Malaria Hi:' LOr icall1 e nlC con 'iderada co mo um a zo na de m a la ri a a le it primcira m ' lade clo . "clilo xx (La ndeiro Ca mbo urn ae, 1933 ), no A lga rvc a pcnas sc rcgistam, actua lmcl1lc, a 0 cl e im porlar;ao (DC , 200 1). e ndo pOll 0 provavel quc os a norclin c s da reg iao c l :jam inrc 路ta 10' co m pla,'1l16d ios que

80 Anopheles

. Controto _ A2 _ S2

An. Alroparvus

ex. piplens

P. falciparum

p, . . Ivax

'0 ~

% dias por ano com temperaluras favoraveis

100 M 100,0

': I

90,0

_ Controlo _ A2

. .2 80,0

70 80

111 M

Fig ura 6. 1 Pc riodos CO Ill ci illl a fa vor,\vc! ,\ so br(;v i v~ n c i a d e a nore les acl llilos e dos plas m6dios (' Ill Fa ro: (f\ ) Pc riodos favonivc is ao d cscnvolvilllc nLO de " no fCles aclullos C d os plas m6di os; (B) NLlmcro de d ias pOl' Ill es ad eqll aclos a a bllnd a ncia de rill . , l /rO!){/rvus; (C ) Pcrinclos Ille nsa is "lVon\vc i para a sobrl'v ivc ncia de P. /lil/a\; (0 ) J)cri dos Illl'nsa is favo r'lvc is pa ra 0 ck sc nvolv illlcl'llo d e Cx. PipiellJ

252

SAU DE HUMIIJ"JA E IMPLl CA(:O ES PARA 0 T URISMO

o rcse rvato rio d cs t -· pa ras itas sej a o nstit u id o pc los cl o ntes, a trav ' cl o a.o impo rta clos a um ' - e qu e 0 risco aC lLI a l de po te nc ia ltra nsm issao cl os age ntes d a m a la r ia no A lga rve seja muito ba ixo .

tra nsmi ssao hum a na cl e viru ' clo N il o O c ichlta l, clev iclo as a ltera<;o's c li m ittica no A lga rve cl u ra nt ' e5S me es. A cl im inui <;ao d as de nsicl a cl es cl e All. a.lrojJGT1JIIS e cl e G.r. jJipims nos mcses cl e Ve rao , i lustra cl a nas Fig u ras 6.4 b e 6AeI pa ra a mbos 0 ce na r ios cl e a ltera,oc eli m a tica , pod e rao a ltera r

o ri sco cl e tra nsmi ssao no caso d e C~. jll/liens, um a vcz qu e es te ao o ntra ri ci a espc ie A ll. a/rO/larvlls te m a pa rticl a um a m a ior a bun cla ne ia .

re u ltaclos pa ra 0 d e e nvo lv imc11l0 cI P. viv(lx sao se mcIha llles ao. cle P. Jaicipamlll, ma 0 lim a e m Faro c ma i ' favoravcl ao cl e. c nvo lv im ento ci a pr im c ira es pec ie qu e ci a seg uncl a. 0 : re.' ultaclos represe nta cl os na fi g ura 6.4c su J'er m qu e na .. itu ar;:ao cli m a tica cl e cO lllro lo, 0 cl ese nvolv im e nt clos plasm ocl ios e poss ive l e nt re M a io e Outubro. As a lt 'ra<;oe8 ciilTlGh ieas pod erM a la rga r es t.a j a ne la te mp o ra l favo ravel pa ra pa ... a r a inc luir A b ri l N ovc m l 1'0, pa ra a mbos o age nte ... 0 clim a cl o na r i A2 pa rcec m a is favonive l ao cle 'cnvo lv im ento clos plas mocl ios qu e 0 ce nit rio B2, pa ra os mes mos perio do . As a lterar;:oes lim a t i a p cl era.o ta mb cm reclu zir li ge ira ment 0 pe ri d o favo ravel ao cI se nvo lvim · nto do para itas clura nt os meses cle Ve rao cl ev ido a um a possive l eicva,ao cia tempera tura acim a clo. valo r ul o rta cl os pelos pa ras itas e mosqu itos .

6.3.3 Leishm.aniose

o Sotavcnto a lga rv io ; um a clas tres r 'gioc

encl cmi cas cle LV hum a na, em Portugal. O s resulta clos ap resc nla dos na Fig u ra 6 .5a mos tra m qu 0 'Iim a n rm a lment obse rvaclo e m f a ro c co mpa tivc l co m a tTa n .. m is. ao cle LV, havcnclo 46 % cl e clias, pOI' a n m qu a tra nsmi ssa.o ci a cl oenr;:a po Ic oco rr r favorave lme nt '. Ne.t a r g ia, fc tu a ra m-se stuclo. no terreno, tencl o-sc ver ir-; cad o que Ph.. pemicioslis c a buncla ntc c co mp rovacl am cnt 'vec t r cle L. inflm /ulil (Pires, 200 0; A lves-Pires e/. al., 200 1) ' qu ,sc eneontram rcservatori o inn cta clo com L eish/Ilania (Caml in o, 1998 ). Po lercmos eo nciuir lue, 0 potencia l ri sco cl e tra nsmissao cle LV pa ra 0 hom m e mcclio. Este ri co a Lim e nta r ia se 0 vreto r, e m vez d e efee lli a r pre lE:rencia lmente as Lias refci OC sa ng uin eas em cacs e outros a n ima is domest icos, se a limenta se pre[erenciaJm entc n o homcm.

Em face cl o exp os to, e razoave l co nciu ir-se qu e, face as a ltcra\oes cLim a li as esperacl as, 0 ri sco po te nc ia l cle co ntra il' m a la ri a po clcra ba ixa r nos meses cle Ve rao (p ico ci a turismo), a ume nta r e m A b ri l e Nove mbro.

6.3.2.2 Febre do Nilo Ocidental

rcs ulta clos a pre 'e nta cl os na F ig ura 6.5a Lncli ca m qu e a c lim at ica poclc co nclu zir a u m Lige iro a um c nto no nLlm ero cl c cli as pOI' a na CLUa temp er a turas meclias ao favorave i. a. tra nsmi ao ci a cl oe n<;a. O . rc u lta clos clo mo cle lo cia clensicl a cl e ve to r ia l a prcs nta cl o na Fig ura 6.5b inclica m l o te n ia i. a um e ntos pa ra tocl os os futuro ce na ri . c lim a tico ·, ve r ifi ca nclo -se, ig ua lm ente, um a um ento cl o num ero de me ' sc m qu os ncbotom o: a clu ltos s . tom a m act ivos. a l lc r a~ao

A inform ar;:ao ace rca ci a prese nr;:a clo virus clo N il o O c icle n-

ta l na regiao e ca a. Co n tucl o, eSlLIci os clese nvo lv iclos na cl ccacl a cle 19 70 reve la ra m q ue 0 . o ro cl indi vicl uos res icl e nt s (Filip , 1974), ta l com o 0 so ro cl e gacl o bov in o covin o ci a I' g iao, a presentava a nti o rpo esp cifi co. co ntra c ·te ntes m . tra ra m a ex i.. t' nv ir u (Fi lip , 19 75). E.. tucl o .. r Cia po ra cli ca cia infc \ao p I' es te vi ru s em mosquitos Cx. pipiclIs Cx. II.l7iviuatlis na a rea ci a Ri a Form osa (A lmeid a e/ 01.,2004). P a ra l la m nt , ve rifi aram- clo i ca hum a no. cl e cl oenr;:a (Conn e l e/ al., 2004). N nta nto, nao . v Ito u a ve r ifi a r inG· c;oes em mosquito no a no cle 20 05 (A lme icl a et al., 2005 ), nem houve no t! ia cl e ca. os hum a nos. Contuclo, tra ta-se cl e um a zo na frequ e11la cl a pOI' aves m ig ra to ri as , pa ra as qu a is co nstitui um v rcl a cle iro sa ntua ri o. Estas po cl cm sc r po rtaclo ras cle virus prove nie ntes d e zo nas e nclc m icas . Fo ra m cleteeta cl as reecnteme nte sero lo<T ias pos iti vas p a r a es tes age nte' zoo no ti o· ' m a lgum as ave. 01 'C ta clas no Su i do pa is (Form os inh o pt at., 2002 , Form o inh o, co mun ica\ao p 550a l). Co mo ta l, 0 ri sco potencia l d tra n mi ssao cle Ii I I' cl o N ilo Oc icl cnta l ac tu a lment , ba ixo.

Co ntucl o, a Fig ura 6 .51 mo .. tra qu 0 po te n ia l a um c nto a nu a l cI nLlm 1'0 cI di a favo rave is it tra n mi s ao cI LV no So tave nto a lga rv io (o b ervaclo na F ig ura 6.5a) nao c provavelm ente unifo rm , c q ue sao prev istas sig niri a Livas a ltrra<:oes sazo na is. Vcrifi ea-se, cl e .Junh o a Setembro, um a climinui r;:ao sig nifi cati va cI cl ias f.a vorave is it tra nsmi ·.. ao. Um a vcz qu e es tes mes's sao no rm a lme l1l ' a qu e les em qu e oco n e um a ma io r ac ti v icl a cl e Aebo to mini ca (P ires, 20 0 0 ), po cle r- se-a a clm itir qu e es ta clim i nu i ~ao pocl e ra redu z ir 0 r isco d e s co ntra il' LV. Po rcm , es te d ee r ' sc im o se ra o ntrari a cl o p ']0 a um cnto ci a cl cnsicl a cl ' vec to ri a l, qu e oco rr ' clura nt e .. te m es. A ' im , 0 ri oc Q'lo ba l ci a tra n mi s ao d a cl oe n ~a, clura nte 0 pi 0 ci a c poca cl e turi smo e m Fa ro, po cle pcrm a nece r, no futur o, a um ni v 1 m ' di o.

Co mo 0 sug rem as Fig uras 6 .4 b c 6.4c1, 0 a um n to cl as cl cnsicl a cl e cle An. atroparvus e cle pipiens clu ra llle o. mcscs fri os pod a u men tal' a a pae icl a cl e v ctori a l e 0 ri oco potenc ia l cle

ex.

re ulta clos a pres ·nta clos na Fig u ra 6.5 b inclieam la mb cm q ue a a lte ra<:ao ci ima tica ira a um e l1la r bas ta nte 0 num ero

253

ALT ERA<;OE

'1\S El'-I PO RT UGA L

Proj e lO SlAl\1 II

:cm\ rios, ImpaclOs c M cdicla ' de Adaplac;ao

"""" c:::::J Controlo (FT)

100

~ .~

= _ _

A2(FT) 821FT) Controlo (D) •

A2(O)

__ ' 82(0 )

"30

~ 20

Obs8rvado

10 10

% dias favoraveis po4" ano

I' V

- '\ "

.e 40

Controlo

.. . . . . . .

§: ~

15il

] 10

r 0

~ 0

Fig ura 6.5 Periodos favor{\ve is (FT) it lra nsmi ssao de Leishm a niose no 'olavc lI lo a lg-a rvio ' modclo das densida des de Ph, jiPl'lIicioJIIS adul lOs: (1\) Pcriodos favonivc is it lra nsmi ss;'o de Lt>ishmouin ; (B) Periodos favo r"v is a lran smi ss;, de Leishmauia por m 's c clensicla cl e moclcl ada de ncb6lO mos

d dias fitvorave is it tra nsmissao cia cloc nc,:a, cle Outubro a Maio. Como a cI -n. iclacl fI I oLOmini a 'enl mai ·1'vacl a em Ouwbro, AI ril e M aio, a a lt ra ao c1im atica pocl aum ma r o risco da tra n. missao cI LV no otave mo a lgarvi clurant estes lres mcses.

em ce na ri s cle aqu clm nto gl I a l (Figura 6.6b), pa rtiClIla rmemc com ma ior contril ui ~ao dos Illeses meno quentes (Figura 6.6a). Em resumo, e ·tes resultaclo ugerem urn risco pot ncia l cle contrair 'L a doenc;a num perioclo muito mai a la rg-aclo.

6.3.4 Febre Escaro-Nodular

6.3.5 Leptospirose

Da los ofi cia is cia DGS mOSll'a m que no perioclo 1996-2000 fora m nOlificad s, cm mecli a de 35 casas pOl' a na (DGS , 200 I). COl1ludo, e lim a- e que 0 numero cle casos seja superior ao repon aclo (Sousa et 01. , 2003a).

A taxa cle inciclcncia cia leptospirose na regiao C llluilO inrerial' a taxa Ill ' di a nac ional. Entre 1996 C 20 00, apenas Ulll ('aso foi nOi ificaclo (DGS , 200 I) nao havcnclo I' gi LO ele int rnamClllOS no hospita l cle Fa ro (IGIF, 2002).

A clislri bui«;ao mensal clos registos esta cle acorclo com a azona liclade cia doenc,:a. 0 ma ior nLlmero de casos ocorre cle Junho a Outubro, alingindo 0 pic max imo clura me 0 meses clcJulho e Ago to (Figura 6.6a). O s grafi cos cia Figura 6.6a mo tra m que e clurante os m 'es cle Abril a Outubro CJLI se en ontra m a temperat uras ma is favo raveis a activiclacle eI vc tor.

Ta l como incli aclo na Fio-ura 6.2b e 6.2 , a l' gia e u ceplivcl d ' se lorn a r a inda ma is seca dadas a mudanc;a ' clim atica previslas. Eigua lmente ant cipacla para csta I' giao um a redu<;ao do nLIITIerO cle eli as com epis6c1ios cle pl'ec ipita<;ao i11len a qua ndo ao consicleraelos 0 clois cenarios c1illl iuicos indi ad .' (Figura 6.2c1). Uma vez que a reg-iao pa rece ter, nao s6 uill a r clu zicla taxa de preva lent ia ci a 1 ptospil'O e, c mo ir ex perilll enta r uilla prov<lvel clilllinui<;ao los epi. 6c1ios ele prec ipitac,:ao, nao e pr v ' ulll ma ior risco cle contagio com leptospira paLOgeni 'a na I' iao de L<a ro, elll consequencia las a lterac;oe. c1illlaticas.

Um aumcnto clo num fO total cle dias com coneli"oes favo raveis pa ra 0 ielo de vicla clo ixo lidco e con equentemcnt para 0 aumento cia ua aClivieladc e abuncla n ia e sp raelo

100

I 9 82

A2 c::::._

50 40

i-II ~

Contro lo O

Obsorvodo

20 10 M

Figu ra 6.6

r EN CfJItOIS A

• •• • • •• • • • • • •

II• •••••••••••• .0

•

_ __ __

•2

••

• 2

o•

% dies lal/aravets por uno

••

Pcriodos favo r{tvc is ~ aCl iv ida nc de R. .lflllglliUellJ C casos n o ti~ cados de FE N : (A) Pcriodos ll1 l' II sa is ravorave is R. s(llIguillfllJ . II (II,.'l'l'O d · casos nOli fica cios de FE I; (B) Periodos ravor,\vc is a ac ti vidnde do vec lor

254·

a an ivieiaeic

'ALm E I-J Ui\ IAJ\JA E Ii\ IPU

6.4 IMPACTOS POTENCIAIS DAS ALTERAQOES CLIMATICAS NA SAUDE NO DISTRITO DE LISBOA

lribu 111 pa ra ap rox im ada mente 68 % do mereado turi ·tico se nclo a maiori a prove n ienle de Ititli a, Espa nh a c Fra n ~a (I NE , 20 02). A T abela 6 .3 indica qu e cmbora 0 Vcrao sej a o periodo co m ma ior pro(' ura turi tica (30 %), a proc ura turi stica da zo na d e Lisboa nao mOW'a va r iac;:ees sazo na is r Icva nlcs.

Li boa c um di tri LO d a costa , a norte do tu a rio d ri o T Jo . t 0 d i ·tri LO ma is urba ni zado de Portugal, tend o 11. d a ta do (i1timo se n 0 um a popul a<;ao resid nte tota l de l 897 033 habita nt , send o 16,4 % CO I11 icl ades sup ri ores aos 65 a nos, 15,6 % COI11 idades in feri ores a 15 a no . Na reo- iao, as ta xas de na ta lid adc c 1110n a lidacle era m de 11 ,9 e 9,8 por 100000 habita l1les, respecliva menle (I NE, 200 3b). 0 di striLO tem as melhores infra-eSlruturas de sauele pub lica em Portuga l.

6.4.1 Conforto Terrnico e Mortalidade Associada ao Calor O s res ultados do ind ice PET baseados no ce m't rio li m,'tt ico de c nlrol pa ra Li boa inclica m qu e a rcgiao tem qu a lm meses Uunho- tembro) dura nle os qu a is ma i de 50 % do di a s en onlra m dentro da ga ma lcrmi ea de co nforto ou de stress ligc iro pelo ca lo r (F igura 6 .8a). R evc la a inda que mes mo nos mcse ma is qu nles Uu lho e AgoSLO) 0 stress de XLI' mo a lor 0 orre dura nte menos de 5 % clo di a clo I' ferido p ' riodo. A mes ma Fi gura mo Ira la m be m qu e Lisboa , ma is fr ia do qlle Fa ro, lendo oito me e (Outubr -M a io) om mais cle 50 % do d ia co m um Ii eiro a moelerad stress pelo fri o. E te elias, com ni ve i ' elllr 0 forle e 0 ex tr mo, ocorrem de Nove mbro a Nla n;o, mas sao ma is frequ enle em J a neiro (L~6 %). tint re a llle nOla r qu e a pro ura turistica na regia d · LVT (T a b · la 6.3) ' ma i elc vada pa ra 0 mese (Abr il -Oulubro) d ura nle o · qu a i ' nao s ve ri fi ca a ex istcncia cle pra li a mcllle ncnhum clia co m stress forle OLi ex tremo pelo fri o.

clim a ac tu a l e moelclaelo pa ra a regiao n ontra-se um ameno ' qu ntc que 0 d i. tr ito riado na Figura 6.7. A regia de Fa ro, enelo ma i humid a e hu vo a. Prevc-s qu as a ltera.,ee cli ma ti a ve nh a m a tradu zir-se p I' a u menlO da temp era tura e redu.,a de pre ipitac;:ao. Li boa, a capita l de Portuga l, fi a itu ada ne te elistrito, e n la . e nc ntra m mui LO dos mu eus na iona is do pais a 1m omo equipa l11 cnlOS rcc reati vos-chave. Embora a agu a das pra ias elo di strito nao sej a laO qu ellle como no Alga rve, a regiao tem muitos qui l6 melros de pra ia d boa qua lid ade qu e ao popu la res no Verao. D ad a a gra nde va r iedade d atracc;:e 'S, nao surpree ncl e qu c c Ie sej a 0 seg und o de tin o turi ti 0 ma is popul a r no pa i . 0 es tra nge iro co n30

120

H RelatJva

P rec (total)

Tmax

...... Tmln

·5

80 .~

~20

~ 15

8. ~

6 ~

· 10

0::

· 15

-20

I-

-25

:J:

-g

:J:

. .

40 ~

>- 10

100]

__ Tmed

PARA 0 T U RI SM O

~ -30

~ . Tmax . Tmed . Tmln Relatlva • Prec (Iolal)

-35

-40

· 10

Idla

i ~ r30 ..•

·20

• Tmax • Tmed . Tmln • H Re la tive

~ -40

. Prec (Iota l)

i-8

-50

·60

Fig ura 6.7

. A2 D B2

Li sboa: An m a lias c limat icas o bsc rvad as . 111 0 Icl adas : (A) ' lim a aC lu a l; (B) C 'na ri o A 2; (C) Cc nllri o B2; (D) Va ri a(uo d a frcqucnc ia de prcc ipi ta "a iI1lcnsa

255

ALTERA(:OES ' Ll1'vLAT! CI\S E1'v! PORT UGA L

Ccmi rios, !mpactm c I\l cd id as Ie Adapt<lc:;ao

Proj ('cto

IAI\ 'I II

pa toge n icos la is como All. atrojJarvlIs, e C~. /lijJiells (R a m os, co muni ca"ao pess a l). A c 'p " i cI mo quito que o fcrccc m a io r prcoc up a<;ao, e m Lermos cle sallcl c pub li a, se ra All. alrojJarvlls, nao 56 clcvielo it sua a lla clensiclacl " m as tambem ao faclo d t r si 10 0 veC lor cia m a lflri a em Po rtu ga l c clc ne lc te r 'icl o i o laclo 0 viru cl o Nilo Ociclental , perLO cI Li sboa, c m 1996 (Rib iro el at., 1988; Fe rn a nd es e/ al., 1998 ). ESlucios rcc ' nte, co nfirm am a a bunciancia cieSla espec ie na a r a c ircu ncl a nte clc Li b oa, nomeacia me nLe na ma rgc m Su i clo Tcjo (Ga lao e/ al., 2002). ES les mosquiLO. nfLO Lcm sicl o ' nc nlrados infcctaclos com 0 viru s clo Nil Oc ici e nla l.

As a ltera\oes c lim illieas pocl c m L r um impac Lo POS Il! V sign iri cati v nos n ive i Ie confo rLo tcrmi 0 em Li sboa. As Fi ura' 6 .8b e 6.8c mo tra m qu e mc c: co m li as cl e ni ve i, termicos preciomillanLementc favoritve is pocl cm v ir a a umen lar clos quatro m 'sc: Uunhu - ctcmb ro)j ,lml!n io na clos para is (Ivl a io -Outubro) e para ambos os c na ri os co n icl eraclos. Nesta me rna Figura pocle ob e rvar-se qu e os me es com stress ex tre mo o u fo n e pelo fri o poclcm climinuir pa ra omenLe tres (D ezc mbro -Fev ' rc iro). E. Ie impa to: POS ili vo no ' niveis clo co nfo rto le rmi 0 e m Li boa pocl rao favorecc r a proc ura luri li ea (nac io na l c inte rn ac io na l) cia rcgiao. Os clias com slrrss lerm ico ex lremo poclem, no ent a nto, lornarma i freq ue illes em Li boa cleviclo its a llerac;:oes c lim illica (h g ura ' 6.8a-6.8c), a f< cLa ncio pOI nc ia lmente 150..\, clos clia no me mai s quenlc no c na ri A2. De fa 10 , a

Com pa ra la co m as 10 A lga rve (Figura 6. '~a), as aC luai s lcmp era lura clc Li 'b a parcccm mai favoravcis ,\ ab und a nc ia cl e All. alrojJarlills e ao cI 'e nvo lvim nlo de pl as m6c1 ios

Figura 6.8c1 moSl!'a la mb cm qu e a frequcnc ia c a inten 'icl a cl clas o ncl as cle calo r e m Lisboa pocle a ume nl'lr co m a a llcra \oes c lim al ieas, espcc ia lm e nle no cemlrio A2. Uma vez qu e o clislril e la rO'amcnle uri a ni zaclo, a um enlos no' perioclos cle ca lo r xlrcmo poclem I 'va r ao a um c nlo cle cloc n"as e m rla licl acle assoe iaclas ao calo r e p lui \ao a lm os ler iea.

( Figura 6.9a). D c um moclo 'cm Ih a nle ao quc sc pa sa no A laarve , as a llera<;oes c lim a ti ca em Lisboa poclem LOrna I' o ci im a a incla mai s favo rave l, qu er a sob rcv ivc nc ia clos mosqu ilOS, qucr ao ciesenvolv imento clos plasm6c1 ios, m as sc m que se espe re m a llera,oes s ig nifi aL ivas 10 nivc i. cle ab unclancia a nu a l ell.' All. alro/larvlIs.

o 6.4,2

Doen~as

Varia cs pec ies cl e m osq u iLO ' Lem iclo cl e lcc Lacias na zo na cle Lisboa, ent rc as quais se e nco nLra m vec to re: cle aac nle 100,0

60,0

SO,O

~ -.t

0.0 0.;:...--.......;

'1ft.

40 ,0

40,0 30,0

• Multo quente

~ 100

• Quente

Ii!

• Confortavel

• Ligelramenle

.z1 20

fre sco

20.0

• Multo frio

'20

• Temperado

& 50,0

• Fresco

0,0

80,0

60,0

• Llgelramenle fresco

10,0

• Multlssimo quante

70,0

• Confortavel

20,0

90,0

• Temperado

30,0

. Multofrlo

100,0

:5'rft.

SO,O

• Fresco

10.0

• Ugelramente fresco

20,0

• Multo quente

• Quente

~ 60.0

• Conrortavel

40,0

• Multlssimo quente

70.0

• Temperado

30,0

m oclclo eo ntro lo Hacl .R.M3 per-

60,0

• Quante

10,0

90.0

• Multo quante

80.0

rvaclo e

100,0

• Multlsslmo quente

90.0

c lim a ob

mil m niv i iclcnt icos cI mosquiLos C cI pla 'moclio. !I. Fig ura 6 .9b incli ca qu e no ce nar io cle co ntro lo 0 pacl rao cle a bullcla.n ia m ensa l clo mosq uitos c, co ntuclo , dif<re nte clo ob c rva cl o no A lga rvc (Fi g ura 6.4b). Em L i, -

Transrnitidas por Mosquitos

. Controlo _ A2

~ ,

• Fresco

10,0

6-10

_ 62

• Muito frio

11-15

16-20

=>21

NUm8ro de dias consecutivos com temperaturas iguals au superiores a 320C

Figura 6.8 Li sboa: Nivcis de conforto lermico (' ond as de ca lor: (1\) enitr io controlo; (B) Ccmi rio A2; (C) .en ,i rio B2 ; (D) ndas de ca lor. O s nivcis d ' .,/rr,f.I' term ito uli li zados cl eri vara m do indi .. PET (vcr T abe la 6.+). Ullla onda de ca lor {; dcfinida 'omo um peri do de dois ou mai s d ias ons('c uli vos nos CJuai s a temperatura c igua l u superi or a 32 "C. D ados cli m:ilL icos do mode lo Had ! M 3

256

boa, o· m 'cs c m dc n. ida dcs mai clcvad a sao d Junh o a Outubro. A ' a ltcrayo clim ,ilica pod rao mudar ta din a mi ca, a um cntando as dcn sidadc d utubro a Maio c rcduzind -a. n . mc,' s m a is qU CnLcs . D csc id a a c ntuadas ci a cl ensid ade de mosquilOs pocl erao e r esp e ra. las e m Julh o, Ago to t mbro, e os a um nt s m a i acntua I s m Abri l, Maio e, esp cia lm c nt , m Novembro. Uma v z que os mo squitos o n t itu e m tamb c m uma [onle de in comodidade pela ' picada , den sid a des mai s elevac\as, irao ce namc nte agravar a situac:;ao ac tual.

lim a li 0 favo ravc is vem mOSlra r qu e 0 c1 im a nao co ndic io nanLe para sc d a r a tra nsmi ssao.

e 0 unico

A ll1ud a nc:;as clill1ati a' pod rao leva r a um a um e nto do nL1111 ' ro de dias favor~lvei s para 0 dcse nvolvimcnlO dos pl asm ' dio (l"iO'ura 6 .gc) na Primave ra e Oulono, panicul a rm nLe e m Abril , Maio, Oulubro e Nove mbro. A mes ma fi g ura indica lambe m li ge iras diminui<;oe do I1ll111 ero de dia favol'avei ao e u desenvo lv im e nto no Verao. Uma vez qu e as len idadc de All.. atrojJarvlls poderao seg uir uma evolu <;ao id c nLi ca ne le m e cs, 0 ri co pOL ncia l da lransmi ao de m ah't ri a no Ve rao pode ra cle fac lo diminuir, aumenLando na Prim avera e Oulono. ConlUdo, na.O se preveem rti ve is de ri sco el vado nem medio, te ndo em conta lodos os faClorc acima e num erado . 0 ri s 0 p le n ia l dc contra ir infecc:;oes 'o m P. Jalciparum. afigura-s . menor que 0 dc uma in iCcc:;ao por P. vivax, no ce n,itrios clim at ico es tudados, por d is mOlivos sobreponive is. Por um lado , as condi c:;o s c1imatifulur a sao me110S favorav i para 0 de e nas pI' 'sc nle vo lv im nto de P. jalcijJarllll7, e pOI' outro lado, como ex po to a im a, a e pec ic po rtu g uc a de All. atrujJarvuJ mo 'lro u-sc rcfr a la ri a a e tirp e' a fi'i ca nas de P. fidrijJarlllll , num c nsa io ill vivo (Ribciro e/ al. , 1989 ). No Cnlanto, dev id o ,'I pe rm a ne nte entrad a dc pa ra ila. impo rtados e it ua grande pi a tjcid ade ge n ' ti a, dev r- e-a co nlinuar a monilori za r a su ccplibilida Ic clo a nor, Ie. portugucses a esses pia modios vindos de a rcas e nd clll icas.

6.4.2.1 Malaria

regi sto historico ind ica qu e a m a la ri a e ra end em iea na a rca de Lisboa 11 0 ini cio do sce ulo xx (Landeiro c Cambo urn ac, 1933). Actualme nte nao ha regi slo dc casos a ul6clones ma ape na de ca 0 im porlados, qu e co nstilu em m a is do dobro da prevalencia nac iona l a nu a l (DC ,200 I). Nao havendo tran mi ao aut6 lo ne, as um e- e qu 0 ri co de tran smi ao {; muilo baixo. As t mpe ralura do ce n ~l ri o co ntrol o m Lisboa sao fav raveis a de envolvim nlo dos plasm o li o' de M aio a OUlubro (Fig ura 6.ge), 0 me mo p riodo em qu e as d nsi lad es d · All. at1'OjJarvIIs e tao no seu m ,\.x im o (Figura 6.9b). N o e nla nLO, 0 fac lo de 11 aO se reg istar tra nsm is '1LO a ut6etone com fa tor s

Anopheles

70 • 60

An. Blroparvus

'!!

~50

~ 40

Cx.plplens

• 30

P.falciparum

'" 20 10

P.vivax

100

%dlas por ana com temperaturas favoraveis 100 80 60

70 60

l1j M

'" M

• •2

20 10

. A2

. Controlo 80

1 ~

100

_ Controlo

. A2 . 82

J.1l M

Figura 6.9 - Pcriodos com clima ravorilvel it sobrev ive ncia de a noreles e dos plasm6d ios em Lisboa : (1\) P riodos ravonlve i ao desenvolvimcnto de anorclc ad ullos e dos plaslTI ' dios; (8 ) (linero de dias I or ITI ' adequados a abund ancia de All. alroparvlls; (C) Pcriodos men ais ravonlvcis para a ob rcvivc ncia de P. 1Jivax; (0 ) Pcriodos ITI cnsa is ravoraveis para 0 de envolvilllcilto d ex. pipiens

257

I\LT ERA C; OE

EM PORTU GAL

'cm'trios, Illlpac l.os c Mcdidas de Acl apta\,ao

6.4,2,2 Febre do Nilo Ocidental

e Pit. ariasi ass im o mo d h P d iros inrectados co m Leishmania (Ca mpin o, 1998; P ircs, 2000) ndo 0 pOlencia l ri sco dc tra nsmissao da do n\(a co nsid rado dc nive l medi o, ta l como no Olav nLO a lga rvio.

Os registos o n iai.. nao ind ieam tra nsmissao actu a l desla d en,>a ao homem . COllludo, estudos relrospectivos em so ros hum a nos ind icam qu e a doe n a I od leI' eSlado pr 'senle na regiao na dccad a de 1960 (Fi li pe, 1974). 0 vir us d N ilo O cidenta l roi neo nlrado em mosqu ito An. atroparvlIS capturados prox imo de Li boa, ma rgem Su i do stua rio clo Tej o, cm 1996 (Fern a ndes et ai., 1998). COllludo, ra tr io m 20 0 1-2002 na mc ma regiao nao comprova ra m a cx i ten ia do virus nos mo qu itos capluraclos, IU-r ci a mes ma, quer cle OUlra e pecics endemica . T a l co mo no A lgarve, a cx istencia dc av m ig rator ia nos tua rios clo Tcj o c do Sado, e qu c neste u ltimo rcv la ra m sin a is clc inre <;ao co m a rbov ir us, a ind a qu em ba ixa p r entagem (Formosinho et ai. , 2002, Form osinho, omun ica<;ao pcs oal), p rm ite-nos admit ir a cx istencia actu a l p ten ia l d risco clc tra nsm issa deSla doen<;a ao homem, a incla qu e a um niv I ba ixo.

rcs ultados apre clllados na Figura 6. IOa indica m que a te mpcra tura ac tu a lmcnte obsc rvada c co ndu cente a lra nsmissao cle LV, ve rifi ca ndo- e qu c c 'r(;a cle 49 % de di as por a na ao ravorav i a tra n missao da doe n<;a. Rcs ul tado . cmclhanlcs rora m ta mb cm ob tidos usand o dados sobr a lcmpcra lura di a ri a medi a a traves do mod 10 H adR 1V13 de ontrolo, lcndo-sc ve rin caclo que 48 % dos di a ' e la ria m nas mc m as circun ta ncias . A Fig ura 6. 1Oa mosu'a qu c as ailera<;5cs 'Iim al i as pod m ravorccc r a lra nsmissao da docn<;a. AI' m di. so, 0 resu ltados a prcsc ntado ' ncs ta Fi gura indica m um pOlencia l a um ento cia clens iclacl fl cbolomini a , dc M a io a OUlubro, pa ra a mbo ' os c na ri : de a ltcra<;ao climat ica on idcrado .

E illleres. a nte verifi ca r qu e 0 a umelllO da lempcratura ind icad a no ' ccnari os A2 c B2 pode rcsulta r num a Ii eira re d u ~ao do num 1'0 clc d ias co m t mp'rat ura. ravoravc is, nos mcs omprecndiclo elllrc J unh o c. 1 mbro (Fi ura 6. IOb). COllludo, ne tc ce na rio preve-se 0 dobro da d nsidade Oebotomln ica lura nlc 0 mcs mo p 'rioclo, pclo q uc 0 r isco d olllra ir LV clura lllc 0 me cs ma is qu cnte,' pod a um enta r lig ira mentc, m Li boa.

Ass um indo qu e a actu a l pr va l"ncia do viru O c te do N ilo nos a nim a i e ba ixa, e a rescc ndo 0 ra to de qu e c pera qu c pipiens a den idaclcs popu laciona is clc A n. atro/Jarvus e d podcrao ba ixa r no me cs cle Verao clcvido a a ltcraC;5cs climatica (Fig ura 6.9b e 6.9c), 0 risco potencia l de tra n m issao do viru do N ilo 0 identa l no m scs dc Vcrao poclcra ba ixa r. N o cnta lllo, 0 aumen LO sig nifi cativo d as pop ul a<;5c de mosqu ito na Pr imavc ra e Ou to no podcra a u menta l' 0 ri sco de tra n mis a ne Âˇta csta<;5es, na a rea dc L isboa.

ex.

Por outro lado, a Fig ura 6. 1Ob mOS lra la mb cm qu c 0 nLlmero dc d ias, co m tcmp ra turas ravorave i a tra nsmi ao cia doc nc;a p de a um nta r, ntrc Outubro c M a io. A mes ma Fi g ura incl i a a incla qu e c vc rifi carao d nsiclaclc Oebotominicas mais elevada m ulu l 1'0 c cm 1\I1a io. Co m bas nestao clu as co nsta ta<;o S, pI' ve-. e qu c as a llera,,5es c1 ima tica po sa m aum cnta r 0 risco de tra nsm i ao de LV em Lisboa, em OUlubro e M aio. Um a vez qu 0 ve LOr prerere eicc lua r as 'ua refciry5es sa ng uinea: cm a n ima is, em vez clo homem, nao sao prcvisloS nive is d ri co clevado pa ra qu a lqucr me .

6.4.3 Leishrnaniose 1\ Ici hm a ni ose vi ce rai c end cmica na rcgiao mctropolita na de Li boa. Registo: dc ho p ita is publicos inclica m qu e, de 1996 a 2000, ccrca de 70 a 0 d lei hma n io e io ra m ho pila li zados (lGIF, 20 02). Mu ito d te ea os er a m ind ividu o V1H pO. ilivo (C a mpino, 1998). N 'sta regiao, cs tudo no tcrreno confirm ara m a prese n<;a abund a nte de Pit. pfr11icioSllS

A B2

Proj eclo S IJ\ !'v1 II

100

,8A,,',' t.

c:::J Controlo (FT)

[

= _

_ _ Controlo (0 )

~ 70 ~ ~ 60 g

A2(FT) " 2(FT)

â&#x20AC;˘ A2(D) -.. '82 (0 )

!;)

Controlo

~ 40

" 30 ~

Observado

;

~------------~~~~--~ 10

20 10

~ II r Ir M

%dias favoraveis por ana

I M

1 rI

Fig ura 6. 10 Pcriodos I'a vorave is (1"T) it lra nsmi ssao de leishlll a n ios(' em Lisboa c Illodclo cla s densidades d Ph . /)('rni(;o'[I/,' adu ll s: (1\) Peri los ravor'tvc is i. lra nsm i 'sao de Leishmania.; (B) Pcriod ns ravonivcis it lra nsmi ssao de L f i,' /1I110Ilio pOl' mcs c d'nsid ade modelada d' (I CbOlOlllOS

258

SAUDE HUlVIANA E IlVLPLI CAGOES PARA 0 T URI MO

6.4.4 Febre Escaro-Nodular

da pluviosidade_ O s res ul tados do cenilri o B2 inclicam qu e, na equencia da a l te ra~ 5 es clim a ti cas, 0 nLlm ero de di as co m pi '6dios de precipitac;:ao in ten a poderit ser mais recluzido, co ntra ri a m nte ao obtidos com 0 cemi rio A2, em qu e a a llerac;:ao clo paclrao de precipita<;ao intensa nao e tao eviclenle (Figura 6 .7c1).

Na regiao de Lisboa fo i notifi cada um a medi a de 48 a 0 de FEN pOl' a no no periodo d 1996-2000 (DSG , 200 1). D e acordo com 0 qu e jil {oi mencion ado a nteri ormenre, ex i te, co mo em todo 0 pais, um a taxa dc subn otifi cac;:ao elevad a. de Verao (Fig ura A ma ior pa rte dos casos ocorr no m 6. ll a).

Co m base nos res ultado de pr cipila<;ao ex lrem a do cenilri o B2 e a tendend o a qu e, aC lua lmcntc, a do cn<;a oco n'c na regiao, pod r-se-a on luir que as a ltera<;5e c1imaticas nao aum enla rao 0 ri co de se cOlllra ir lepto 'piro e em Lisboa . No qu e se refere ao ena rio A2, a previ oe obre 0 ri co pot ncia l da d oe n ~a sao inco nclu ivas .

o re ul tad s apres Illados na Figura 6. 11 b mostra m que co m as temperatura aClua is, 90 % dos di as do a no sao favo rilveis it actividade de R. sanguineus. Adm ile-se qu e co m a a l tera~i5e c1imaticas, numero de di a ' co m es ta. co ndi ~i5e. po a a um enta r. A Figura 6.lla mo ·tra qu e e e aum ento do num ero de di as [avo raveis it a ti vi lad do v tor e a la rgado para os meses de N ove mbro a Ma io. D e form a similar it regiao do A lgarve, as a lteraC;:6es c1imitti as podem a um enta r a probabi lidade de co ntac to com 0 vector inCectado, um a vez qu e e le, devido it condic;:oes excepciona is de tempera tura, pode co mpletar vit ri os cicio ' de vida no mes mo a no, a u menta ndo em a bunda n 'ia e ac tividade.

6.5 IMPACTOS POTENCIAIS DAS ALTERA<;OES CLIMATICAS NA SAUDE NO DISTRITO DO PORTO

o d istrito

Ie Porto e um di strito metropolitano c industrializaclo no Litora l norte de Por tugal junto ao estu a rio do rio Douro. N o ultim se nso, 0 d istrito linha um a populac;:ao totaI de I 252842, incluinclo 13,7 % cle inclivicluos co m ma is cle 65 a na , 30,5 % enlre 15 c os 64 a no , e 16,7 % co m menos cle 15 a nos (INE, 2003c). As infra-estrutura de saucle p(liJli a na I' g iao sao das meUlores de Portugal, en do as taxas de nata lidade, morta lidade gera l e infa ntil imil ares it de Lisl oa.

6.4.5 Leptospirose Surtos epidemi cos de leptospirose em Lisboa Cora m do umenlado ap6s ocorrencia de inundac;:oes na decada de 1960 ( imoe el ai., 1969). Actu a lment ,a regiao tem um a taxa d incidcncia muito in ferior it taxa med ia na i na l. Bntr 1996 e 2000, apenas urn lolal de 18 aso foi notifi cado (DGS , lenh a m regi ·tado 69 intern a mento em 200 I), emb ora ho pitai ivi (TGIF, 2002).

o PorlO e a seg und a ma ior cidade cle Portugal, e a capi tal do distrito. A rica hist6ri a cia regiao, a feira indu tri a i internac iona i , 0 . xcelenle vinhos ga lronomi a atraem muito luristas. A ag uas d se u lilora l, d ri Douro e u estua ri o sao clc tino popula rc pa ra acti vidade de eco turi mo. Ao co ntni ri o de Lisboa e de Fa ro ond e os es tra ngciros co nrribuh-am para ma is de 50 % do mercado lurist ic , no Porto esta contribu.ic;:ao e inferior (aproxim ada mente d 40 %). 0 luristas estra ngeiros sao predomin a ntemenlc espa nh6is e ila li a nos (INE , 2002).

Asc melh a n<;a de Fa ro, as a ll ra~oe do cli ma pod em rcduzir a precipitac;:ao a nu al na regiao (F iguras 6.7b e 6.7c). No enla nlO, imporla salientar que esle decrescimo nao seni uniform e ao longo do a no. Nos meses qu e .iil sao mu ito secos poderao ve rifi ca r-se as ma iores redu <;5es ao nive l da prec ipitac;:ao, mas 0 mes dcJ a neiro p dera o ll-er umlige iro a um enlo 100

821::21_ _ _ __

'1!

121

10 ~

! ~

..'~"

40 30

A2 Centrolo

Observado

r:: :=- - --~:I•••••••••••I ~Jl•••••••••••

10 80 M

100

% dlas fa....oravels per ana

fi ura 6. 11 - Pcriodos ravon'lvcis:it aClividad' de R. sanguinell.s C casos 110lifi cados de fE N ' 111 Lisboa: (A) Periodos l11ensa is ravo rave is it aClividade d R. J(llIguinclls e nUl11 er de ca os nOlifi ados de FE N; (B) Periodos ravo rav is [' aCli vid ade do veClo r

259

EM PORTUGAL C mirio5, ItnpaCloS C IVI 'diclas de

ALTERAC;;OE

A. conelic;:oes cli m.ilicas da regiao sao muilO direr nt . das

6.5.1 Conforto Terrnico e Mortalidade Associada ao Calor

~20

HRelativa

160E.

_ Prec (total) ........ Tmsx -- Tmed - Tmln

V I--::: l-

I'-

0 ....

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~ ~~

120i 100£

80 ~ 60

1 :I:

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5 0

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-15 -20

~ -25

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5 50

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40 30

·15

·20

-25

·30

-ll

·35

. Tmax . Tmed

. Tmin

. H Relatlva • Prec (Iotal)

_ Tmln _ H Re!at;va

. Prec (tota!)

~ 70 8 60

..e.

. Tmax . Tmed

20 15 10

-40

1i ·10

~ -10

:I:

40 ~

I o

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55 50 45

l ~~

E E.

''""

E oS

140~

D c um moclo identico aos oulros clois di. Lrito ,a a ltcra<;o limal i as pocl m res ullar no aum nto clo numero de di a. com stress term ico extremo cleviclo ao calor, no Porlo. Se c consicl -rar 0 ccna rio l11 a i aclver 0 (A2 ), a 111 ' l11ais C]uente pocle ex perimcnta r csle descon[orlU term ico dura nl aprox.im adamc nt · l I % d l I11pO_ E La i lLl a~ao orrc: pond ao clobro cia qu c roi calcu laclo para Faro so b 0 cemirio de

180

SINd

s res ultado do inclice PET apre entaclo na Figuras 6. 131 c6 .1 3c prev · cmmlhori asge rais no on forlo lermi a l a ra 0 Porto qu a nclo 0 cena ri os A2 c B2 sao co nsiclerados. POI' xcmplo, a mbos os ccna rios adm item a ex i. u': ncia de um mes adi ional (OuLubro), no qual a maioria clo clia s· nco nlra na zo na termi ca favorave l supracitada. No enta nlo, 11 muclan <;:a ma is visiv I ' a provave l re clu ~ao nos meses m qu oc IT m cli as d stress fort a u extrcmo pelo fri .

Embora 0 d i trito cj a g ralmente mais rre 0 do qu e 0 de Lisb a, os niveis dc onrono lermi co apre entad s na Figura 6.1 3a, baseados em dados climati 0 de ontrolo, incli am qu e 0 Porto tem tambem quatre m se Uunho- tembro) om mai de 50 'Yo clo di a com niveis conrortav is ou cI ligc iro stre s p 10 a lor. Etc.: res ultados reve lam tambcm qu o stress xtremo nao . um probl ma n Porto me5 m dura nt 0, mc e: mai s qu ent s. 0 Porto tem tambem sete mcscs Fevcreire-Maio) durante os qLJa i. (Outubro -D ezembro a maioria clo clia ' tem um ligeiro a moderado stress p ' 10 frio, cnqu a nto qu e 0 mes de J aneiro apr senta ni veis fortes ou extremos de stress p elo frio dura nLe 50 % clo pcrioclo, O s reo ultados indicam ta mbem qu e de Outubro a Abri l podem correr alguns elias com stress pelo frio do nivel extremo ou forte.

Pr~j eclo

S ('o mpal'a rm os OS res ulLados ae im a dcscrilOS com a procura turiSlica (Tabela 6.3) no Port o, torn a-se ev idente que, ac t ua lmcnte, 0 on forto termi co n[to e a bave para a alrac«ao lUristi ca deste destin o, POI' exemplo, aprox imadameni e 44 01., las visilas lurislicas rcali za-sc clural1le I11 CSCS el11 que, na maior par le do tcmpo, e ver ificam calor ligeiro ou niveis termic s confortave i , enqu alllo que cerca cle 47 % das vi 'itas sc rea liza dura nle os me c lue tem di as com rorte Oll xtremo stress pelo fri o.

de Li sboa e Fa ro, verifi canclo-s a ocorrencia de mai s lI' io e chu va. A itu a«ao cli maLica ac tu a l observacla e simul ada eneo ntra m-se apresentaclas na Figura 6. 12. A procura turislica (v.;r Tabela 6.3) ; mais elcvacla. no Vcrao (33 O/h) , scguindo-se 0 Outono (27 %) c a Prim avc ra (24 %) e 0 In v rno (16%).

Adapla~ao

-40

Figura 6. 12

P OrlO:

0 >70mmJdia - 10

-ll

-20

-30

Anoma lias clim ,"icas ohscrvacl as e moclclaclas: (1\) Clima aClua l; (B) CCnflrio 1\ 2; i"rcqu cncia de prc'c ipila,ao i<1lensa

260

. A2 D B2

( ')

c.:cnari o B2; (0 ) Variac;ao cia

A(jDE H U1vIJ\ NA E Ilvl PLI CAGOES PARA 0 T UIUSMO

100,0

• Muitisslmo quante

• Muitissimo

quente

90,0

• Multo quante

• Multo Quante

• Quente

• Temperado

• Confortavel

• Ligeiramente

• Ligeiramenle fresco

80,0 70,0

60,0

50,0

...~

40,0 30,0

fresco 20,0

• Fresco

. Muito frio

• Muilo frio

10,0

100,0

• Muitlssimo Quente

90,0

• Multo quente 80,0 • Quente

70,0

....8.

60,0

• Temperado

50,0

• Confortavel

40,0 30,0

• L1gelramente fresco

20,0

• Fresco

10,0

6-10

II Muito frio

0,0

11-15

16-20

=>2 1

Numero de dias consecuUvos com temperaturas Iguals ou superiores a 320C

Figura 6, 13 Porto: Nivr is de co nfon o lcrmico e ond as d a l r: (A) Cc na ri o ontrolo; (B) Ce na rio A2; (C) Ccnario 132; (D) Ondas de ca lor. Os nivc i, d stress l ' rm ieo uliI iza dos dCl'iva ram do i nd icc PE' I' (vcr 'l'abcla 6,+). Uma onda d ' ca lor e deli n ida C0 l11 0 u m pcriodo dl' dois a u ma is di ati conscc ulivos nos qu ais a lcmpc ratura {, igual u superior a 32 "C , Dados cl im llL icos do model o HaclRM3

ho me m (Rib e iro ef aI" 1988; Ram os, co munica<;ao pe oa l), Embora 'lctu a lmen tc nao haja indi cac;:oes d e que eS les mosquito pos 'am 'ta r pa ras ita cl , o n titu em a, e, pec ies co m ma iurimporlilncia e rn 'aude pub,liea. An. alrojJa,/,vlIs ri o vec-

co nlro lo. A Fig ura 6 , 13d co nfirm a qu e as o ncl as d e calor no Po rto pocl m ta mbc m v ir a a um enta r Ie fr qu cnc ia c imcnicl a d c clcviclo it. a ltcra<;oe ·Iim a li cas. E 'lCS aeo ntec im entos ex tremo pOdClll conduzir a a urnc ntos cia llloriJ il ici ade C lllonalida cle assoc ia dos ao calo r c it polui<;ao a lm os ~' ri ca na reg iao, durante a ocorrenc ia d e tai s cpi s6dios,

lo r d a ma lar ia em P o rtu ga l e e tudo recente ' o nlinu a m a assin a l,'t-I o nes ta regiao (R ibe iro ef at" ~ 1988; Galao et at" ~

2002). Uma vc~ qu e as tend ene ias a lu a is d ,. pruc ura turi sti ca na reg iao nao parecem ser panic u la rm enlc inAue nc ia ci as pe lo co nfOrl.o I.e rmi co, os res u lta dos a presc ntados nao sugc rc m qu e sc vc nh a m a ve rili ca r redu c;:ocs nos nu xos lLtristicos d a reg iao. POl' o utro la d , uma vez qu e a rcgiao lc m llluila praias cxcel m c' qu c, aC lLl a lmcm c, lem um ni vc l clc uli lizac;:ao baixo, mc lhor ias no co nfo rto rc rmi co podc rao in c ntiva r os luristas pa ra eslas locaJiza<;5es e par a OUlra aC livicl a ci CS d e lazer as oc iacla it ag ua, as quai .i a sao popu la res no clislriLO.

cli ag ra m a cia Fig ura 6. 14a incl ica qu e 0 clima ac tu a l (e 0 ce naT io d e cOl1trolo) pro porc ion a a sobrev ive n ia cle mosquilos aelu llOS, se nelo 80°1.) d os dias do ano favoravei s a essa ob rev ive nc ia, e 35 % d o clias favo r~we is it ab und flll eia cle alrojJa,/,vlls. Co m eS le quaclt-o favorGlvc l, as alte ra<;oes elim at icas pode rao a u me nta l' 0 nlllll ero d e di a propi cio it sobrcvive nci a d os mosq uitos e ,\ sua ab unda ncia . Ass im , um aumento ci a re -pectiva d en 'id a cl e na regiao se ra pos ive l.

All.

Po rto C correntem eote co n id e rado liv re de d oen c;:as

O s cen a ri os clim a ti cos actu a is e 0 co ntro lo H ad RM 3 ind i a m a bunda n ias m nsai em elh a nte pa ra .iu, alrojJar1J//j'. A F ig ura 6 . 14b mo tra as lemp era turas clo cc na ri o controlo , co m o favo rave is a abundan c ia de m osq uitos de Junh o a Oulubro , A s a lt r ac;:oes clim it.L ieas no Po rto, ao

tra n milicl a pormosquiLOs, mb ora va ri as eS I ec ic d e mo, quito lellh a m ido a 'sin a la da s na re 'iao, e nlre as quai sc enC011lra m 0 All. al'/'ojia'/'vlI s, 0 C~. jJijJiens co m o 0 , m a is a bundal1le d e e nlJ- s apazes d e tra nsmitir d o n<;as ao

ni vc l ci a l mpe ratura , p d e rao a la rga r 0 periodo favo ra ve l a a lla d e n 'id a d es cle A ll. alropal'vus, cl e moclo a incluir M a io (' N ovc mbro. ESla a lrerayoc, parcccm m a is not6 ri as no e nar io A 2.

6 .5 .2 D oen c;:as Tran s IYlit idas por M osquit o s

26 1

6.5.2.1 Malaria

6.5.2 .2 Febre do Nilo Ocidental

A mal a ri a [, i erradicada da regiao por volta de 1960. Actua lmenLe 0 num ero de caso importado e cerca de metade da taxa de in idencia n aciona l (DGS , 200 I). Nllo havenc10 casos aULO tone, co nclui- e qu e os vectores locai. nao e ta rao infectados e qu e 0 ri sco de Lran missao se ra mu ito baixo.

A informa"ao acerca cia prese n"a clo virus clo Ni lo Ociclenl a l n sta regi ao e muito escassa. E stuclos erologi co na regia du ranLe a clecacla cle 1970 suge ri am a pI' ' se n ~a cle a11licorpos co ntra os a rbovir us, mas Coram in oncl usivos obre a especificiclade ao vi ru s do N ilo O cidenta l (Fi lipe, 1974) . Estudo. ac tu ais em mo quito da regiao nao Lem revelado infec"ao cle Les com 0 viru do Ni lo O cidenLa l. ssim , 0 risco actual de t1'a n tni sao cle La clo e n ~a e baixo.

A Figura 6. 14a tamb ' m tndica que no ce na ri o climalico observado e de co ntrolo, ce rca de metade dos di a do a no, sao favoravei ao de envolvim enLO de P. vivax. As a lLera~5e lima Li cas poderao a umenta r eS L p ri odo favorave l ao d envolvim ento pelo menos em cer a d 10 % . C ntucl , La l omo e pode ver na Figura 6. 14 , e te a um enLO nao era un iforme a longo do a no. O s clias favorave is ao dese nvo lv imemo de P. vivax aUl11 entarao de Outubro a Junh o, aumento esse qu e poclera er mai pronunciado em M a io e ovembr. As a lterar;iies clima Lieas poderao ter um impacLo emelhante nos periodo favoraveis ao cle envolvimenLo cle P.falciparum na r g iao do Porto. Contudo, 0 me es ev idencia ndo aum nlOS ma is signifi cativo para e e de envo lvimento poderao s r Maio, Junho, Outubro e Novembro. Ba eado ne tas a lter a~iies cle temperatura, 0 ri sco pOLencia l cI transmi sao de ma laria n Porto poclera a um entar clo act ua l muito baixo para baixo. Niv is cle ri co ma i clevaclos nao sao cle es pera r daclas a concli"iies ocioeconom i a. locais.

Uma vez qu e 0 na rio de a lt ra~a climaLica prevee m 0 a umenLO clo numero cle me favoraveis a elevada. clensiclacle cle An. atroparvus e cle pipiens, 0 ri sco polencial cle Lra n mis ao hum a na do virus do Nilo Ocidenlal poclera a um nLa r em co n orclan ia.

ex.

6.5.3 Leishmaniose A Laxa de inciclencia cle LV no Pon o e tao abaixo da meclia nacional. Comudo, emre 1996 e 2000, verificaram-se 17 casos cle inlernamenlo, cgundo 0 re i to. de ho pitai publi 0 (IG IF, 2002). N esle di sLrito, 0 dado de terreno sobre a abu nd a ncia d Ph. pemiciosus ci a inn q'ao de ho pedeiros por Leisll.7nania sao muito as 0 . Porcm, d vido it proximiclade de um a clas regioes endem icas de Portugal, 90

Anopheles

• Controlo

•1

. A2 • •2

70 An. alroparws

~60

.~ 50 '!! g 40

Cx. plplens

":6.

PJalciparum

L~_

_ Controll)

_A2

P ,viV811

if'

CObservados

_.2

30 ')I,

dies

pcK

,00

' 00.0

• Controlo

90.0

. A2 _.2

80.0

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& 60

"~ if'

40 30 20 ,0

11" ~ M

I M

J. D

aoo com lemparaturas lavomvcls

if'

••2

70,0

60.0

SO.O 40,0 30 ,0

20,0 10,0

0.0

_ Centrolo

. A2

J.1 "~ M

l 0

Figura 6.14 - Pcrioclos com lima ravonlvcl a sobrcv ivcncia clc a nor. Ic c clos pia m6c1 ios no 1'01'10: (A) Pcrioclos favonlvcis ao clcsenvolvimcnto de a llofclcs adulLOs c clos plas m6c1ios; (B) Numcro cI cl ia pOl' mes ad ' qu ados a ab undil ncia clc An. atl'o/iarvlls; (C) Pcriodos Illcnsais favonlvcis para a sobrcvivcncia cle P. vivax; (D ) Pcriodos Illcnsa is favo ravc is pa ra 0 cI cnvolvimcnlo clc Cr.liI/;iens

262

nomcadamente a do A lto Duro, e ao racto de qu van os asos hum a nos de leishmanios csta r m rcgistaclos no Port o, pre um e-. que se ve rirl a um a ce n a a buncla ncia de Ph. perIIIG'lOSIIS de hosp edeiros inrec tado , d · rorma a ma nt r-se a tra nsmi 'sao cic lica Ie ·ta dO' I1(,a . Uma vez qu na rcg-iao do Alto Douro Pit. m-iasi (: mai ab und am e que Ph. pemicioSlls (Pire ,2000) pre um c- 'c que, para 0 Porto, exista um padrao dc ab und a ncia m Iha m . Co mudo, 0 rc[erido es tud o avalia , somcm e, a lra nsmissao da doen~a, ba cada na u ltima esp6cie vector. ~ nd o m co ma os rac to j a mencionado , conclui- e que 0 ri 'co dc c ntra ir actu a lment ' LV, no Porto, dcvido a Pit. jJernicioslIs 6 baixo. No Porto, 0 lima hab itua l

c co ndu

que, entre J u lho e Setembro, as den idade do fleb6tomos ad u ltos pociem aum nta r pa ra dobro. om base nos rcs ultado aq ui apre enlados, adm ite-se qu e as a l tera~oes clim,'tli a. v nh am a a u menta l' 0 ri co de se poder co ntra ir a LV dura nte os meses de Outubro eJ un ho, pa ra um ri sco de niveJ med io, ra e ao a ument do ri sco de transmissao dev ido a Ph . /JfrnirioslIs.

6. 5.4 Febre Es ca ro-Nodular

o padrao de saz

na lidade d a FEI na regiao do Pon o mantcm- sim ila r ao d . outras r ioes do pai em que a maior pa n dos asos ao repor tado ' em Agosto (Figura 6. 16a). No m a nto, a r · g iao d P rt apresenta uma taxa de inciciencia cI 1,9 por 100000 ha bitante , inf, ri r a que se observam nas outras clua ' regia s est ucl ada (DC 200 I).

cnt a tra n mi ao d

LV, have nd o 4 1 % d d ias, por a no, cLU a temp rat ura ' ravor<'tve I a tra n '·missao. O s dados obtidos om 0 clim a d co ntrolo do modelo H ad RM3 aprcsc nta m rcsu ltados muito se mclh a nles aos obse rvados (Figura 6. 15a). Esta Figura moslra la ml 6m qu e, devido as a lterar;oes clim ati cas, 0 nLlln'ro de dia pOl' a na quc apre entam uma tcmperatura ravoravcl a tran mi ao pod a um enta r em , pelo menos, 20 %1. Este au m mo 6 0 m a is sign ifi a livo de todas a tres regioes e tudadas e e ma i vid me om 0 cena rio A2. Tal co mo c indicado na Fi rrllra 6. 15b, a den idadcs de Pit . pemicioJUs adli itos p d ' m allmentar sign ificali va m nte e 0 neb ' lomo pode m lornar-se a livo pOl' p d odo ma is longo, com a lra nsi<;ao para um lim a ma is qucntr. Sao previstas den sid ade ma is elevaclas no ce nar io A2.

As condi oes cl im a ticas mOSU'am que, actu a lmcntc, a regiao do POrLO apre ellla em 90 % dos dias co ndi ~6c ravoravei a so brevivencia e aCli vidade do vecto r (Figura 6 .16b). A a ltera<;oes climitticas pod m vir a alargar 0 nLlmero de clia ravoraveis a ac tividade do vcctor. Os resultados a pre entaclos na Fig ura 6 .1 6a incl ica m qu e cle form a similar as clua regioes j a estudad a. , 0 a um ento da tcmperatura nos meses dc Novcmbro a l\IIarc;:o poclc Cavorcce r a aC li vid ade do vecto r c 0 a um ento do num ero de ge ra<;oes por a no. COllludo, c de res alvar qu e ex istcm empre outros factores, qu e podem a f, ctar 0 ci 10 de v icla clo vclor c a tra nsmi ao cia agente.

Tal como para a ' outra clua regloe ja a meriorm ente discutidas, o pote n ia l aum ento do nLlm ro d dia , por a no, LU a temperatura e [avoni-vel ,I transmi:sao d LV, nao oco n'e de um modo uniforme ao Ion '0 do ano. 0 re ultados evid nciado na F igura 6 .1 5b mosu'a m um a diminui c,:ao no nLllnel'O de di as, de Julh o a etembro, e um a um ento sig nifi cati vo de Outubro a Maio. Pra lica m nte na sao pI' vi las a ltera"oe' pa raJunh o. 0 fac to a nter ior nao redu z 0 ris 0 cle tran smi ssao cle LV, uma vcz lue a me 'ma Fi g ura tambem ind ica

6.5.5 L eptospirose A: ca. ui tica ' ofi ciais referem que, embora um tota l de 20 casos Ie lepto piro e tenha sido notifi cado entr 1996 c 2000, valor med io 01 tido para a regiao e in ferior £10 da m di a a nivel na i na l (DC , 200 I). A :em el h a n ~a dc outras loenc;:as, aclmite- e qu e a taxa d ineideneia esta ubn otifi-

....

A 100

~80

i'j;

12 c:::J Controio (FT) = A2(FT) _ 8 2(FT] _

Conlrolo(D)

• 70

A2.(O)

.... ' 82(0)

...

6 1il

~50

Controlo

I :: .~

Observado

~ 20 10 10

%dlas favoraveis por ano

~60

II. [J

JI r M

r M

~2 0 0

Figura 6. 15 Pcriodos favorave is (FT) a lransllli sao de Icishlll Bn iose no Porto e Illodelo da dcnsidacl sci Ph. pemiciosus aci ul lO ·: (A) Perioclos fav n\vc is a Ira IlSIlli sao dc Leishmania; (B) Pcri odos favorilv is <\ lrallslllissao de Leishmania. p O l' Illes c dCllsidade modclada de nCbolomos

263

ALTERAQOE

EM PORTUC AL

C~mlrios,

Inl paclos e tllcdidas d . Adapla,ao

6A22 __------ ---

100

90 80

I ~

ProjcclO SIAl'v) II

70 60 50

Controlo l l•

40 30

Observado

• • •• •• • • • • •

tt••••••••••••

10 80

Figura 6. 16

88 92 90 %dlas favoravels por ano

100

Per iodos favoraveis a aC li vielaele de R. JOlIgllillellJe asos nOlificados de FE N no Pono : (1\) Perioel s Ill ensa is f'avonive is;:\ aC l.ivielaelc de R . sol/guil/eas c nUlllcro de casos nOlir, caelos de FEN ; (B) Pcrioclos favorave is ,\ aC livicl ac1e clo veClOr

capaida Ie cI aclaplar;ao. A tapa seguint , L 11c10 m VI La a reclu<;ao cia vu lnerabiliclacle, e 0 clesenvol vimenLo cle mecliclas cle aclapta<;ao planeadas.

cacla, uma vez qu e no refericlo pcrioclo [Dram ho piLalizacio' 26 asos no PorLo (IGIF, 2002). AClualmcl1le,o claclos cia precipitar;ao total n PorLO(Figura 6. 12a) sao uperior ao. obticlo para a cluas outras regioc c a ocorren ia cle inunclac;o c um fenomeno regula r. POI' -Sl mOlivo, 0 actual risco de Lransmi ssao dos ag nLes callsa is cia lepLOspirose no Porto e muiLo ma is elevacio que nas duas outras regia .

Mecliclas cle aclaptar;ao ao act;oe que poclem ser clesenvolvidas para recl uzir potencia is impaetos ncgati vos ou pa ra aumentar poteneia is impaetos positivos r ',' ulta nte da allera,oes c1im atieas. A eapaeidacle cle aclaptat;ao da popula<;oes a ta is impac to clep nd cle muito fact res, inciuincJo a resp etiva aeeitac;:ao politica e pLlbliea e a clisponibiliclade de'l agenLes pa ra a eita rem mu l a n ~as; cI melhorias dos nive is 'orrentes da infra-est rulura is cle saude pLlbliea; dos ur 'os te ni ·os e Finan iros clisponive i ; clo fun cionam nto acJequ ado cle progra mas a tivos de vio'ila ncia dirio-iclo a con equcneias imp rta nt obr a saLld ; clo pc 0 cle cI enc;:as preex i tellle na comunidad. D p nd -, a inda, cle qu a continuiclacle da inve ti ga<;1i. promova a aplicat;a clos ava n ~' s medi os 11 prey n,ao, ntrolo e tratamelllO da do l1 <;a, da a lividacle que permitam aprofund ar a n s'a compr -ensa sobr as as'o ia a s ntre os asp eto met oro16gi 0 ,a onte im nto xtremo e lima, e os seus impaetos so br a saucle.

As alterar;oes ciimaticas p clera cOl1lribuir para a reclut;ao cia pre ipitar;ao a nual no Porto (fi 'uras 6.12b 6.1 2c), mas poclera au 111 ntar, por outro laclo, 0 num ro cI cli a 'om precipitar;ao inLensa (Figura 6. 12c1). E ta ultim a situar;ao pocle intensificar 0 risco cle tra nsmissao clo age nt cia lepto pirosc na rcgiao. a meclicia m que 0 caso cle lepLo. pirose "stao cada vez ma is assoeiaclo a ac tiviclacles aquali as, ta is com pesca, canoagem . imer 210 em barrage n , acimiL - qU " natural aumento cia Lemperatura clo ar e, conseqllentem nte, a superficie cl as lagoas cle agua cloce, conLribu a para 0 aum nLo cle las activiclacles cle laze r, in crementanclo-se, ass im, 0 risco cle expo it;ao hum ana a e Les ao-e ntes patogenicos. De a li nLar ainda que 0 aumetllo cia temperatura clo ar (e da 'lgua) po lera cOl1lribuir igualmentc pa ra um a ma ior obrev ivcncia cia leplospira na natureza, um a vez elimin adas pela urin a clos reservaLorios, e de sa form a inciu zir um ri co ac resciclo cle ex po it;ao huma na ac iclenta l. A ex isLencia d um elevaclo ri co cle tran missao pocle significar implicat;oes aclve r as para a acti viclade lLtri ' ti ana regiao, cI sci IU - - ve rifiqu m renomenos ci im atico' xtremos.

As medid as de aclaptac;:ao planeadas que sera b ' nefi a para a soc iedacle, mesmo que os impac tos a lllecipacios re ultanles clas altcraC;i'ies ciimaticas se ve nh am a revela r in xacLOS, eneonl ram-sc enumcracias na Tabela 6.6.

6.7 LACUNAS DE INVESTIGAQAO ao inLlm ras a ineertezas no que e I'efere il vulnerab iliclade clas popu la<;i'i s as a lt rac;- s limatieas. A inve ti gac;ao cia la un as acl i iona i e indi spcnS,lvc l n a~ so para a sua recl uc;ao como para p rmilir a a na lis , de impa lOS nao on id rado. e qu . justifi 'a lll invcs tiga<;llo futul'a. S l'sfo n;os aci ieioll a is que e inclieam em eguida devel'ao tel' eani ter ur ente : Estudos ep iclem ioloo-ico que a na li m a a oc ia<;ao enlr os impac tos so bre a au Ie e a p ClOS meteorologieos,

6.6 MEDIDAS DE ADAPTAQAO a s estuclos que visa m compreencler a ensibiliclacle clas populac;5es aos impaclos obre a saucle resulLa nte cia muclant;a clo clim a sao 0 primeiro pas 'o pa ra identifi car a re p tiva

264

Tabela 6.6 - Medidas de adaptac;ao face a potenciais iInpactos sobre a saude resultante s das alterac;oes cliInaticas l mpaclo

Mud a nc;a do nive is I co n forlo t ' I'm ico

S nsib il iza,ao d a ind Llstri a turi sli ca te ndo te n ia l de Po rtu ga l cu mu pais pri vil eO' iad pa ra 0 lur i. 111 0 de [nvc r no Sensib ili zac;ao das a Ulo rid ades compel nle pa ra o · be ncfkios re ulla l1les de os m a iores pe riodo de fcr ias (pOl' xemp lo : esc la res, elc.) S realiza r 111 , pred m ina nl mille, na Primave ra OUlo no, 'v ila nd o u pi '0 do Verao PI' mor;ao de meea ni smos qu e p rm ita m qu e 0 ' pr incipa is deslin os de f,' ri as , co mo coca 0 d A lo'a rve, eS lej a m me nos depend elll la « x p si<;ao 'o lar»

Stress pelo calo r

Prog ra m as edu cac io na is li ri g ido ' a popu l<t\ao Incal caDs lu r i tas vi a ndo lra nsm ilir info rm <t<;:ao so bre 0 stress pelo calo r o mo 0 ev ila r (po r exc mplu : rcfo n;o ci a in gcs iao de ag ua, reclu r;ao do co nsum o de aI '001, elc. ) E la b lecim ento cl e siste ma de a le n a pre ce fi cazes e Ie 'a rac te r local, qu inro rm em pLlbli co cl o cl ia cl e stress ex tr 1110 Uso acl qu ado cle sislem as de a r co ndi io nad Se n ib ili za<;ao do respo nsaveis pelo pla nea menlo urba no do ' a rqu it 1 s pa ra a ca ra le ri li cas qu e pos ibi li le l11 reclu zir a ea rga le rmi ca

Doe nc;a tra n m ilida po r ve lo re I roedo res

G a ra mi a qu e lI ao oco r rem deie r io rac;oes nas inrra- SlrUlura d ' saude pub lica M elh o ri a cl os i'l m as d · vig ila ncia de veclores e roeda res Melh o r ia da l11 edid as de co nl ro lo de vee lo r S e r ed res n i b il i za~'ao dos profissio na is d saLKle e dos meios de cu mun i ca~' ~LO 'oc ia l pa ra 0 pOle n ia i impaClo. sobre a salKle R ea li zac;ao, co m reg ula rid ad , de slUdos de res i. lc ncia do. pa ras itas aos I'a rm a 0 di spo nive is, tend o em vista cvila r q u 'slas possa m pOl' c m ri sco 0 prog ra m a ' de o nlrolo Promoc;a d e lud os IU prevej a m os po te ncia is e rcito ' de prog ra mas de i rr iga<;ao e d OUlra pral ica ' agr i o las obre os 10 a i. de rcscime nl.o do in cto ' e a din a m ica da popu la<;oes de vcclOres c qu c pro mava m a sua a pli ca<;ao pn'tlica Promo<;1io d a coloca\ao de red s nas j a n 'las, do uso d I' pclcllles e de ve iua r iu pro tec tor em zo na e nd cmi cas I nrorm a r a p pu la((ao I ca l e os lur islas du pa pel dec isivo do a n im a i d c mpa nhi a na lra nsmi ssao da rebre bOlo nosa e lei. h ma n i . e Melhora r as rccles ll aciOll i:l is e in te rn ac io na is de a lerta e o r ieIllac;ao dos pI' fi i na i de saLld e sobr eve ntu a i a ll ra<;o s no. impa to so brc a salld e em regioes e peci fi ca (pr va le ncia de d nc;a, rei 'lc n ia a fa rm a os, t .)

t\IIelho r ia dos actu a is sistem as de preve nc;ao, cO llLro lo e lra la me nLO das pr incipa i pa LO logias a. sociadas as a lle rac;oe ci im al icas . • Ava lia\ao dos impac tos sobrc a sall dr nOUlras rcgiocs de Portu ga l c imp li c a~'oes p a ra as activid ades luri sli cas.

aco lllec im elllos x U'e mos c cl im a. E. l S I' su ltados po d rao SC I' LIli lizado pa ra dc 'c nvo lvc r mo del s intcg rados de p rcv is1io dus impac to rrS Ul la l1l s da a lle ra. oes cli m aJicas.

IVl elh r ia do aCl ua i si le mas d m nitori zac;ao t nd m vista a cria<;ao d bases de da d s de qu a lid ade qu e p sa m e r ulili zadas em e tuclos pi le mi 10 i 0 , d ' nvo lvim IlLO de mod los de t c<;ao pI' o · de a lterac;oes dos pad roe de saude. D cscnvulvimcllL de mr tocio log ias III pos ' ibil ilC' m um a melho I' co mpree n ao do modo co mo a: a ltera((ocs li m a tica podem a u la r a pr ura luri li a. • D e nvo lvim c llL d met.odos a I qu ado ' dc ava liaC;ao econom ica dos impac tos d as a ltera<;o s cl im a t i a o bre a a ud c.

6.8 CONCLUSOES A salldc hUlll a na rcllecte 0 cS lado clo a mbi el1tcs nalura l ocio 'cono m ico das cOlllun idades, c nSlilu in 10 um indicaclor fund a mc nta l nos cS l.udo cI efeiLQ pOlencia is das a ltcnll, oes c1ima li as sub re a pro pria saude hum a na. A licrac;ocs li O'e iras do clim a podclll resu lta r em impactos . ig n ifi a tivo. da 'aud e na popu la,ao loca l assim como na 'allde dos turistas.

265

ProjcclO SIAl\ I LJ

A po sibilidadc de as aJlc rac;oes clim illica a fe ta rem 0 ' pad roc de sallde hum a n a coloca urn profund o cl e a fi o ao ienti stas c it a uto rid ades re ponsaveis. Po r urn lado, os cienti sla n cessila m d dete rmin a r poss ive is rela<;o 5 causa-efeilo (. a ud e-clim a) e a plica-Ias em moclelo prcclitivos . Por o utro la do, as a uto ricl acles re po nsaveis pclo clcsenvo lvim nto cI po liticas neS lc do minio necessita m de as basea r em principio cle precau<;ao e no co nh ecim ento c ielllifico clispo ni ve l, te ndo e m vi 路ta reclu zir a vuln era bilicla clc cia po pular;ao aos impa to pOle ncia is so bre a sallCl e res uita llle cl as a lte rac;oe lim aticas . E 路tas la refas nao sao race is d ados os inum e ro ' fac tores envolvidos e as lac un as d co nhec ime nto cxi ste nle

d clj pos itivo cle a r co ndi io nacl o, 0 descnvo lvim e nto cl e si 'I.e m as reO" io na is de a len a precoee pa ra as o ncl as de calo r, o cl ese nvolvim e nlO Ie prog ra m as cle inro rm a,ao diri gido a publico e m ge ra l e ao turi stas, a sim como aos ag m e cia inciLI tri a LlIristi ca, Le ndo C I11 visLa a inclisp nsavel co nsicncia li za<;ao so bre as qu es toc ' clo streJS pclo calor e 0 q ue po's ivc l fa z r pa r a evila r as co mpl i a<;ol:s clev id a a 'itu a<;:0 ' ex trem a (por cxcmpl o : pe rm a necc r ,1 sombra e ing rir a bunda ntcm cnle liquiclos) e, a incl a, a cri a<;ao de in cenli vos IU e, timule m a rquiLectos e res po nsavc i pelo pl a neame nto urba no a promover a inlro lu <;ao de ea rae leri stiea ' d proj clo qu redu za m a a rga ler mi ca c os consequ 'me ri co 'o bre a 'a u de.

A saude pLlblica em Po r tuga l c inOue n ia da p r as peclos meteoro logicos e mud a nc;as lim ,\tieas sazon ai . Um a vcz qu c 0 elim a m Po rtu O"a l dife rc co nsideravelm enle nlre 0 No rte c 0 ul , 0 lito ra l cas reg ioes ime ri o re , IS de espe ra r qu e 0 pOLc n ia is impac tos 'obrc a a ude possa m dile rir ig ua lm e nle. As mud a n<;a, lim a ti ca recrio na is po dem la mbcm te l' impacto na a ud e clos lurislas o n, equ entem enlC na res pec li va indu tri a da dive rsa ' reg ioc , E te eapilulo a prese nto u 0' res ultados da ava li a<;:oes reg io na is da a ltc ra<;oes clim ali cas em Po rtu ga l no qu c se refere ao slress t<' rmico e a doenc;as inC< ceio as relcva ntcs , a ind a, as suas po tc nciai impli a<;o o bre a ac ti vid ad turi Li ca e m lr "s di slritos co le iro, : Fa ro, Lisl oa e Porlo.

O s rcs ultacl ' ta mb ' m 'ugcrem qu e a a llera<;oes c1ima Lica po clc m redu zir 0 nume ro cle mcsc co m s/rp.I's pelo fri o nos tre ' di 'lrito e Lucl ados, faeLo qu e se p reve vir a se r ma i cv icl ente no Po rto. N cste cliSLri LO, nos meses de D cz mbro e J a nciro, 0 qu a i , frequ em e mellle, tem di a de stress pelo fri o fo rt o u cx tr m o, p cI ra 0 o rrer a m a xim as reclu <;o s icl e ntifi cacl as pa ra 0 pa i , E cI admiLir que reclu <;oes cle stress pelo fri o pos a m fazer cl c POrlu galum de tin o m a is a ll"ac ti vo pa ra lurismo de Inv rn o,

掳

As a lle ra~' o c1ima Li ca em Po rtu gal pod m , a ind a , co nclu zir a a Iterac;oes nos sistem a e log ico ' que, po l' sua vcz, pocl erao I va l' a mud a n<;as signifi cativa na di nfllnica da tra n ll1i sao Ic doe nc;as infecc iosas ta is com o a m a la ri a, a febre clo Nil o O cidenla l, a leishm a nio e a fel re e caro-no dul a r e a lepto piros'. N o enla nto , um a vez qu e a lran 'mi ssao cI ,ta cloe n\as c fOrlc mente influ cnciada p o r o utros fac to res, incluinclo circ un sta ncias ocioeco nomi cas e doe nc;as prccxistel1les, a prcvalencia clo age Illes palogen icos e rcspec ti vos veC LOre e a ex i tencia cl e eo ncl i\ocs e o logicas e clim itL icas favorave i, nao sao 'o ndi c;5 s sufi cicl1les pa ra qu e iI lra nsmi, sao dos rc pec li vos age ntcs paLOgcnicos aos se res hum a nos oco rra.

O s ce na rios de a llera<;ao clim a lica usados n SLC cstud o sugere m a llera<;oes si nifi calivas nos nive is do co nforlo lcrmi 0 nas lre r gio s a na lisad a . Lisboa Porlo podcrao as 'i lir a urn a u menlo dos mcses co m di a co nfo rl ~lVe i s e de ligc iro si.m-s pelo calo r, nqu a nto qu e CSLa previ la um a diminui <;ao pa ra Fa ro. U m do rc ullado m a i relcva nte, identifi cados no prese nlc eS ludo C 0 a um e nto sig nifi a livo do num cr o d mcses co m di as de stress cx tremo p 10 'a lo r m todos os cli, tritos, a f< ta nd o de urn modo m a is ig nifi a tivo 0 di trito de Fa ro , Pa ra a l'm do evicl nL ' d' 'co nfo rto tc rmi co, esta . ilu ar,:ao pod era ta mbcm lradu zir- e cm a ume ntos no impacLO assoc iados co m 0 calo r, co mo coca '0 dos golp es de calo r, cxaustao, c a um ento da mo n a lidade. 0 indi viduo m a i v uln eritveis ao os id oso , as c ri a n,a, cos c m doe nc;as a rdi ovasc ul a res preeex i tentes. O s turi sta e, d umm o do pa rli ul a r, os a mpi stas e os pa rticipa ntes em prog ra m as d o turi smo , sa ig ua lm cnte v uln e rave is ao stress pelo calo r, Est s impa tos aclve r 0 so bre a sauclc pocle m , eve ntu a lm cnte, vir a I' duzir a a tra <;ao clo LLirisLas pelo Pa is clura nte 0 me e m a is qu entes ,

a LU a l ri co cle tra nsmi ao ci a m a la ri a em Portu ga l C extrem a m ente ba ixo, um a vcz qu e os casos rela tad o, em Po rtuga l nao ao a uto to ne , e a' po pulac;oes locai de mosILiitos nao se n Olllra ll1 infestadas om os age nlc pa rog' 11 i os ci a m a la ri a. N as tres r g ioes estucl a cl as , as a lLcra"oe elill1a li as podell1 vir a cri a r o ndi c;5c, ll1 ais Cavo rave is pa ra o cl esc l1volvim cl1lo e sobrcv ivencia do pa ras itas e dos mosquitos, favor cend a tra n mi ssao ci a ma la ri a. N ito o bsla nte, se a populac;ao local de mo quito pcrm a necer nao iofeclada o ri , co po tcn cia lmante r-se-a extrem a me ntc ba ixo. Conrudo, se um a po pula<;ao cle mosquito infeclada com Plasmodium spp. vies e a se r illlroclu zici a nes ta reg io s,o ri sco da tra nsmi ssao d a m a la ri a pocl ri a a um enta r si nifi a tiva mcl1le, N o nta nLO, pelas I'a zoes a nt ri orm cl1lc ex pos las, nao e prev"cm niveis cl e ri sco I' vaclos III qu a lqu er clo cli, LriLos eS lud ado ,

Al g um as ci a mecliclas de aciapLa<;ao qu e pocl erao co ntribuir, de urn m o 10 suste ntaclo, pa ra reclLl zir 0 po te n ia i impac to termi cos adve r '0 so brc a 'a llcl e in clLi em 0 a umc nto do u 0

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SAUDE HU l\.lAl\JA E 1l\ IPLl CAGOES PARA 0 T UlU Sl\ IO

A febre do iJ o 0 ide nta l um a o utra d oe n ~a lra n milid a pOl' mosqui tos cqj a din a mi ca eI lra n mi sao pod vir a a iL ra r- e em Po rtu ga l cl ev icl it a ll ra<;:oes e li m ~lli cas. Oris 0 ac tu a l d lra n mi s ao ci a clo n<;a c m a is levaclo clo que 0 cia mal a ria, \.Im a v' z qu e av " pOlencia lm 'nle in[(;clacl as tern siclo enco mraclas em Po rtu O"a l. C o ntuclo, o ri s 0 actu a l cle tra nsmi ssao ci a cloe n<;a cl o Ni lo cicle nta l c co nsicl erado ba ixo. Nas tres reg ioes e 'ludacl as, as a lle ra<;oe cl im aticas pocl m conlribui r para a umem a r a sobrevive n ia do mosquito e 0 ri sco po te ncia l cle tra nsm i ao cia clo n<;:a. No enta nto, co mo no aso da m a la ri a, nao sao cs peracl os nive i de ri sco elevacl o cm qu a lqu er cl as locali za<;:oes .

vez qu e e preve pa ra

POrLO urn a ume nlO clo num ro cle

eli as o m c huva int nsa , 0 ri 0 cl e lra n mi 'sao ci a clo n\a pocl era a ume nta r em co nfo rmicl acle. aso cl e progra m as cl e Mecl icl a ' cl e acl apla~ao, o mo ' mo n ito ri za<;:ao cl e pa rasila ', vec lo re ' e ro do r s, asso iados a progra m a cI vig il a ncia epid · m io l6o·ica sao la refas prior ita ri as que visa m r clu zir a vuln ra bi li clacl a cloc n<;as infcccio 'as eS lud adas . E 'les prog ra m a~ dev m la mbc m ler na clev icl a conla 0 pa pcl fun dam enta l q ue o · a nim a is de co mpa n h ia cl ese mpenh a m na lra nsmi ssao ci a f, bre bOlono a e ci a leishm a n io e. Impo rla real<;a r a necessid ade de c dc envo lve r in ves li ga<;ao adi cio na lle ndo e m visla a id enlifi ca<;ao dos faclo res a mbi enla is qu e a Cecla m a din a mi a da lra n mis ao I . tao doc n<;as em Po rlu ga l. E aeo nsel havel 0 uso cl e reek s prOlceloras nas j a n las, d · produ tos repele ntes e cl e roupa pro lecto ra .

A I ishm a nio e e nd ' mi a no clistrilo de Lisb a e cl e Fa ro. 0 es tucl o permiLe preye r qu as a llera<;:oes cli mat icas po ler ao redu zir 0 ri 'co cI lra n mi s ao cia d oe n ~a em Fa ro dura nl a e ·ta<;ao turi sti ea clo V >rrw, e qu e e. le ri 0 pocl era ser a um enlaclo na Prim av ra e n OLilo n. Em Lisboa e Po rto, 0 ri co d o nu"air a leishm a ni ose pod ra ta mb ' m a um enta r na Primave ra, V rao Oulo no.

A in ex i. len la cle d ados a mbi nta is e cle a ude ufi cienig ni fiea li vo les pa ra o · cl i lrilO cS lud ad , a ' im com o num ro de lac un as clo o nh e im nt nas re l a~o s emr a saLld e 0 li m a, re ulta ra m e m muitas inccrteza qu e fora m in o rpo rad as na ' ava li a .o S. 0 e IUcio cl e ta lacun a neeesila cle ser a profund acl o no qu e se refe re ao impac los cia a lte ra<;6e ' ci im a t ica: na. a Llci pllbliea e, co n eq uenle mem e, na cl o lur i laS nas reg i6es clo eS lucio . A lem cl isso, uma v z qu a allcl e um incli a cl r- have da o nd i<;6 a mb icnla is, indispcnsavel pro move r um a a borcl ag m inte rcli ' iplin a r na inve ·t igar;ao, t ndo cm vi La proeecl ' r it int g ra<;:ao clos impactos das a llera<;oe clima Li cas nos sislem as qu c provoca m impa tos na saucl e cl as po pu la<;6c . .

AClU a lm eI1te,o ri co cI · Lra nsmissao ci a FEN na' tres re rioes eS luci aci as e elevacl , e p ia lm e nl nos me es clo Ve rao. /\ a llera<;:oes cli matica po cle m a um enta r sle ri 0 e m locl a as loeali za<;6es, so brc tudo na Prim avera Outono.

Emb ora Po rlu gal tenh a uma taxa elevada de in ei le n ' ia de leplospi rose, a taxas cia in icl encia cia cloen<;:a nas tres reg ioes eS luci ada esUio a ba ixo ci a m ' clia nac iona l. N ao c de es pera r qu e as aJtera<;:oes cl i m .iliea ve n ha m a a lle ra r 0 risco aC lu a l cl e comra ir a doen<;a em Fa ro e e m Lisboa. C o nt udo, um a

267

ALTER.A<;:OE

Projecto SIMI II

EM PORT UG AL

.,io do, Rllcdore, lIa l Jgrirllllll ra, D irecc;ao-Gcra l de Protcc,iio das

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ALTERAGOES

E~I

I' R"r UCAL

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270

7 Energia

Ri cardo Ag ui ar (Coord !lador) DejJar/amenlo de Energias RCllovriveis do fnslÂŁlulo Naeiol/al de EngenlwrÂŁa, Ternologia c fnovafiio l\larta Oliveira DfjJarla1lZenio de Enelgias Renovciveis do fnslilllio Naeiollal de Ellgellilana, Teellologia e JnovarGO Helder GO!l\alve DeparlalllelllOde Ellelgias RCllovtiveis do fllslilulo Na eiollal de Engrnizaria, Tecnologia e Jllova.fiio

iNDICE

SUMARIO EXECUTIVO

.. 273

EXECUTIVE SUMMARY

.274

7. ENERGIA ........ .. . .

.... .. 275

7.1 INTRODUQAO ........ ... ...... .............. . ... .275 7. 1.1 Sumario 10 S IAI"II ... .. ........... ....... .. .................. 275 7.1.1. 1 orcrt~ de Energia ........ .... .. . . ... ..... . .. . . ... .. .. ...... ... 275 7. 1. 1.2 Procu ra de Encrgia ... 276 7. 1. 2 bjecl ivos do lAId II ....... .. ................ ......... . ..... 276 7.2 METODOLOGIA

... .. . 277 7.2. 1 I\IcLOdologias Usadas 11 0 S IAI\ II (Actua liza,ao) ......... 277 7._. 1.1 An o~ MClcoro l6gicos R cprCsC lllativos .. .... .... . .. 277 7.2.1.2 Cenil rios Soc ioccon61l1icos S R ES ........... ........ ... 278 7.2. 1. 3 Aqucc ill1cnlo d~ Agll as Sa nit a ri as ........................ 279 7.2. 1.4- C lil11al iza,ao d ~ Ed il1cios: RC' idcnc ias ... 279 7.2 .1. 5 C lil11aliza ao de Ed if1cios: Esc rit6ri os ................ . ... 2HO 7.2.2 Novas I\kt odolog ias .... .... .. ...... ...... .... ...... .. ........... 28 1 7.2.2. 1 Prog..-csso Tccnol6gico nos Eq uipa l11 cl1los Ie AVAC ... 28 1 7.2.2.2 Pr('路Aq ul'c ill1<': 1I10 de Aguas Illdu stri a is . ..... .... ..... .. . 28 1 7.2.2.3 Aquecil11clllo de Pi sri nas ....... ..... ......... . ............ .. 28 1 7.2.2 .4 C lil11 a ti zar;a de Ed ifk ios de HOle la ri a .... .... ..... ..... 2!l 1 7.2.2.5 C: l il11aliza~ao de Vcicu los Trr rcslres ............. ........ 283 7.3 IMPACTOS ...... .. ..... .. ............... .

.... .... .. .. 285

7.3. 1 Rcgiilo Norte ........................... . .. 2!l5 7.3. 1.1 i\quec im clllo de Aguas .... ...... .... .. ........... .. .......... 285 7.J. 1. 2 Si stem as Solares T crl11 icos ............ ..... ................ 285 7.3. 1. 3 C li ma li za,a d ' Rcs idi' nc ias .............................. 287 ...287 7.3 .1. + C lil11 al i za~'ao de Ed ifl ios d Servir;os .... 7.3 .1. 5 C lilll a ti za<;,lo de Vdnlios .......................... .. . .. .... . 288 7.3.2 Rq~ i 50 Ccntl'O ...................... .. . ... .......... . ............ 2R9 7.3.2. 1 I\qu l'C il11 Cnlo de Aguas ............................. . .. ..... .. 289 7.3.2.2 Sistcmas o la r 's 'i'crmi '0' ... .... ................. 289 7.3.2.3 C lil11 at iza<;iio de Rcs id ' n 'ias .. . .. ............... .. . 289 7.3 .2.4路 Clil11aliza,ao d Ed iflcios Ie Scrv ir;os ..... .. ......... .. ... 292 7.3 .2.5 C l il11at i za~'ao de Vcicu los ...... .. . ........ ........ ........... 293 ......................................... 293 7.3 .3 Reg iao Su i 7.3.3 .1 i\quec il11 cl1lo de Aguas....... ........ .. ........ .. .. 293 7.3.3 .2 ' istl'l11as Sola res Tcrm icos ............. ........... ... 295 7.3.3.3 Cl il11 a li za<;fto de Rcs idencias .......... ... ............ .295 7.3.3.<1 C l il11 a l i7.n~ao de Ed il1cios Ie Scrvic;os ..................... 296 7.3 .3.5 C li l1lati za,ao de Vc iclIl os .... .... .. ........... 297

7.4 LACUNAS DE CONHECIMENTO ....

.. .. ............. 298 7.+.1 Procl u 'ao Elcctrica c c..:onl rolo de C heias ...... ............ 298 7.4 .2 Olena de En rg ia pOl' SiS ll' maS E61 icos e Occa ni cos ...... 298 7. 1.3 Tra nsponc c D islribui<;ao de Energ ia Elcc lrica .... . . ... 298 7. ~A D('sl c",an c10s Picos de o nsul1lo de Energ ia ...... ...... 298 7A.5 Rillll O Tempora l do i\qll -c il1l cnt o lo ba l .................. _98 7.+.6 A l a pla c;~o..... . . .......... . ................... .. ......... 298 7.5 CONCLUSOES ...

. ................................... 299

7.6 REFERENCIAS

......................... ... ..... ... 300

SUMARIO EXECUTIVO

E lC capitulo cle creve res ultaclos Ie sluclos cle impac to' clas a lterar;oes clim ini ea' no sec to r enerrre ti eo em Portu ga l. Sendo sempre reco nh ec ido como 0 m a is importa nte em term o cle respo nsabiliclacle pelas . mi s oe cle ga e: co m ef' ito cle estufa, so m ais rCCC lllemcntc se comec;a a ter eonsc icn ia cia ex ten ao em qu e cle proprio sofre 0 impactos clas a ltera<;oes clim atiea', la lllO clo ponLO cle vista ci a ofen a co mo, e pc ia lm cnte, ci a proc ura cle encrg ia. Do POIllO de vi ta cia ofen a cI energia , 0: pOlencia is impacLOs ci a a llera<;o s clim ini cas na o r 'n a de energia prendem-se, de for m a gc ra l, com a recl uC;ao da cfi ciencia termodin a mi a d ' moto r 'S e turbin a o b temp eraluras a mbi entes m a is · lcvadas; com a di spo nil ilidacle cle ,\g ua para a rr r. cimel1l m cntra i lermi cas; om 0 efcito cia subid a do nive l do m ar m lrUluras pc n o cia 0 ta; com 0 cr. ito de evelllos cx trem s nos si tem as cle a ba tec imenlO cle cncrg ia; co m a a lleraC;ao do po tencia l de rec urso energet iro renovaveis energ ia sola r, colica, 0 d lnica, bio massa; e com m a io rc pcrdas (re i ti va ) no tra n porte d cncrg ia clcc tri ea. D o po nt o cle visla ci a proe ura cle energ ia, clevem co n idcra r- 'e impaetos dir ctos na diminui <;ao do r qui ito en · rgc ti os pa ra aqu ec iment o (,'tgua ,ecliG ios, vei L1l os) no mcses m a is fri os; e no aum ento clo requi sitos nergelico pa ra a rrefee im 1110 nos m s m a i q u Illes. Co ntudo, poclcm vcrifi ca r- e im po rta ntes cleitos potencia is d lipo incli.ree to, em pa rticul a r li gado as m odifi ca\oes de carac ter oc ia l nos loca i. e nos pad roes cle co nsum o. Os rc ultaclos bLi clos na fa e 11 clo lAM viera m co nfirm a r, ap rofuncl a r e aum enla r 0 co njun to de re ultado obtido ' na primeira fase (Agui a r, 2002). D o po nto cle vi ta ci a ofen a de energ ia, nao ro ra m nco nlra clos impac tos sig nifi calivo na elllra is term oe lcc tri cas, de cle qu e e a g ure a d isp nibilid a I d a.gua pa ra a rrefecimento em novos mpree ndim ento. No sec tor da Orerla de n rg ias renovavei , ha m smo in d ica<;ao de beneGcios no q ue respe ila a energ ia sola r (espec ialmente tcrmi ca) e a produ <;ao de biogas. Pa ra a o utras fo nle ' renovave is as estim a ti va. in d ieam impac lo. aproxim ada mente n · utro a nive l nac iona l - em bora nao a nivel reg io na l, isto em pa rti c ul a r pa ra a energ ia hidrauli ca, o nd e a r g iao No rte pocle sair benefi ciad a c as reg io s Centro e ul basta nt.e prejuclicacla . . i\l a lllcm-se a e li mali va de impacLOs impo rta nt es nas pcrcl as no tra nspo rlc e di tribui r;ao clc cncrg ia lectrica, cletermin aclas pc- Io aum ent da tempera tura a m bi nle, cmb ora sc mpre co m a ressalva cia po sibilidacle, bem rea l, cle q ue cI envo lvimento lC noloo- icos qu e ja h ~j e sc p rspcc ti va m - pol' exe mpl o, procl u<;ao de ce ntra li za da, vce to res cnergetico a ltern ativo e mesmo cabos supereo nd utorc- a lempera tura a mbi ente - , po a m min o ra r es te impae to. Co m os novos ena rio. clim a ti co , utili zad s no prese nle e tudo, a reclu <;ao clas necessidadcs cnerO'cti ea. pa ra aquecimento de ag ua (e pccia lmente sa nita ri a, lipica mente entre 10% a 20%) Cainda 0 Llni co impacto de a ract r po itivo encO l1lrado do lado cia pro ura de energia. Confirmou-se ta mbcm muito sig nifi cati vo impaeLO de a ra ter neo'alivo clas a llerac;oes elilm'tti cas nas nece siclacles e no co nsumos pa ra c lim ati za~ao a mbi ente. As rcclu <;oes na proc ura pa ra aqu ec imento no me es ma i frios sao ma is do qu e co mpen acla por g ra nde a um ntos pant a rref' eimento nos me s ma is q uente - a li a a lac;ao qu ente em qu e justi fica 0 r ur 'o a cl ima ti za"ao a la rga-se e pa a a a bra no'e r 8 a lOme es na m a ior parte do terrilo ri o. U l1l a cia co n equ cncias cI SlC impae to c a des loeac;ao mui to cla ra clo pico dc co nsum o ele lrico 10 ln ve rno pa ra 0 Verao, a mplifi ca nclo a incla m a is a pressao so br ' 0 si tem a el 'ctri co res ulta nte do co n la nt aum enlo de co nsumos nos ultim o a nos, e qu e LOclos 0 ce nar io indica m d ver o nlinu a r dada a tendcncia pa ra um a «ele lrifica<;ao» cresce nt ' d a eco no mi a . Na primeira fase do Proj eClo S IA M ~ ra m a na lisadas a clim a ti za<;ao de hab ila<;o - vivc nd a apa rta mentos - e cle ediG io de eserito rios, com a tec nologia actu a l. es ta eg uncl a f'a e 0 e ·tudos in cluira m la mbcm ho teis e vcic ulo , com res ul tados emelh a ntes, nao ob ta nt terem - co nsidera ndo pcla primeira vez 0 efeitos do d envo lvimel1lo d a [ec no loo'ia. 0 co mex to so iocconomi 0 a d irec<;ao do desenvolvimento e d a apli a<;flo d a tec nologia prova ra m se r dete rmin a ntcs na modera<;aol lamplifica<;ao cI s impac los lim alico. POI' exe mpl o, na rcgiao Ce ntro, a va ri a ao d as e tim a tivas das neces idad s de consum o par a elima ti za<;ao a m bicnte, cntr doi ' cena ri o ' co m arac terislica 'emelh a ntes nos nivc is cle popular;ao, desenvo lvimento c globa li zar;ao eco nomica, a mbos co m a lto cle 'envo lvimenLO [l"cnol60'i 0 , m as om pre upa<;oes a mbienta is clistinta - el vacla ( ena rio BI ) o u diminutas ( enit ri o A I) - , va i de + 8 %, a + 10 % pa ra vcic ul s, + 10 % a + 50 % pa ra e crito ri , +40 % a + 90 % pa ra hOleis e +40 % a + 660 % para residcll cias. Tendo (' m ate n ~'ao 0 [aC lO cle qu e no sec to r encrg li co os clesc tl vo lvimentos lcc nolo"i os sao frequ el1le cas alitud . clos consum ido res pa rti cul a res c empre 'a ri a i ao Aex ive i , reeomend a-se 0 dese nvolvime nto, tao ra pido qu a nLO pos ivel, das vas tas opo rtun idacle pa ra potencia r os im pac t po iti vos (encrgia r novaveis em pa rti cul a r) e pa ra pro ura r um a efi caz a dapta<;ao/ reclu <;ao aos impac to ' n ativos (e. les es encialmenl . na proe ura cle energia).

273

EXECUTIVE SUMMARY Thi s chapter dais wiLh limaLe han c impact Lim aLes in Lh . cncrgy sector of Portugal. This sector is in a p culia r po iLion: whi lc widel y recogni zed a: on of the main sourc s of grecnhouse gas emis ions, it i eldom appreciated th e xtCIll in which it is also a I.a rg I of th e climate hang il11pa l S ausec\ by such 路missions. Th y do ex ist, from all view points: n rgy suppl y, tra n mission a nd dema nd. The ma in potentia l impac t from th uppl y sid may relate to: reducLion in thermod ynamic ef'fi ien yo I' generators a nd engines in enera l under higher ambient temperature; cooling water ava ilability for th ermoclec Lri power plallls; s a rise impac ts on energy r laLed stru ture 10 atedn ar th coa t; effects of exl reme met orolog i al events such as severe weather on energy infras tructure; cha nges in I' newable energy reso urces ancl higher resi tive los 'es in pow r tra nsportat ion cables. From th e demand ide, impacts may b fo und on the redu ction of energy needs for heaLing (water, bui ldinO' , vehicles) durin g the colder month s and , in contra t, on the increase or energy need for coolin durin g th e warmer month. There arc a lso many conce ivable indirect but potentially importa nt effects, linked for insta ncc, to soc ia l ha nge on nergy consumpLion patterns. The re ults obta ined [or Portu gal in th e present ph a e II of th e SIAM Project have confirmed a nd eXLend d th e result. orthe previou ' firSI ph ase (Agu iar, 2002). From the supply side viewpoilll, no. ignifi a nt impact were for seen for Lherm oe le tric power plalll , at least as umin . waLeI' availability is secured for new pla lll , for xa ml I , I Y I catin g them nea r th e coast or estu a ri e , as it i. a lready done in most cases . There a rc sign that the p rform a nc 路 of ola r n rO'y device a nd biogas produ I ion should ben fit Il'om climate change in Portu gal. For oth er renewa ble en 路 rgy oure th e impac t estimates were abo ut neutral aLnat iona llevel, a lth ouO'h notn cessarily at regional lev I: in particu la r I' I' hyd ro lectri c pl ant th northern region might benefiL, in ontra t wiLh the celllra l a nd so uthern zo nes, wh ich, a nyway, a lready hold much Ie s hydrauli p tentia l. I mpol'tant impact. on transport and di tribuLion of el ctri city h uldl e ex pected, a lLhough th ey ould be mitigated or bypassed by technological developments (for insta nce, decentra li zed pow I' pI' duction, a lternat ive energy vectors, superconductivity at room Lemperatur ). From th e dema nd side, the onl y po iLive impa LexpecLed r lat S L low r waLeI' heaLing n 'eds, typicall y between 10 % and 20% Ie s Lha n wiLh th e currcnt limaLe. Th re ulL of JAM I had a lready h wn a ri e or energy needs for cli matizaLion, and th pre 'cnt work aga in find thai the ove ra ll ba lall e b'twe n th I' du Lion of energy needs for th e colder mOlllh and the incr a of energy needs for th e wa rm er month s, turns oulto be unfavo rallc, Inde d th e heatin O' season a lmost disappea rs in la rge zo ne or the territOry, a nd th cooling ea on increas s to 8 10 1110nth . A onsequence of these cha n e in en rgy demand pall rn ' wo uld be a clear disp la em nt of the p a k d mand rrom wintertime to summertime, addin g to the pres ure on th pow r syst m ' a lready re 'ulting rrom the con tant dema nd ri . in thi s country in th e last I' w yea rs, a trend Lh at is ex pected to continue in th future. In TAr-iI I Lh climatization of re idences - single famil y dwellings as we ll as apartments - a nd orfi e ' had a lready brrn a na lyzed, a umin g soci ta l cha n e bUL no technology change. This s cond ph a' of lAM ex tended u h slUdies to hotel a nd ve hicle., and a llowed ror technology developmenls. With this refin ed approac h a nd und er th e new li matic sce narios, it i round th at th e ocial- conomic rac tors become' cru cial for the det rmin ati on or th e ize or the impae Ls. Taking for in sta nce the celllra l I' gion, Lhere i a hu gc variation in lhe estimate or en rgy consumption for cl imati zati on , when a nalyz ing two 'ccnari o simil ar in populati on, economic a ti vit y a nd tec hnological cl v lopment, but with distin cti vely different attitude toward environmellla l i ue low concern in scenario A I, but a major dr iving ror in scena rio Bl. The demand increa e ranges W re onl y about +8 % to + 10 % for th e a e or vehi'l ,but +10 % to + 50 % for of'fi ce , +4路0 % to +90"1., r, r hotels, a nd + 40 % LO +660 % for residen es. Taking into account th e well kn own energy se tor cha rac teristic' or frequ ent techno logical adva nces a nd hi gh nex ibility of invc lO rs a nd consum rs, it is recommended th at, as s on a' pos ible, Lh counLr y should . ta n trying LO profit from th va L opportuniLies to ex ploit th e positive impacts - ror s n f' I' renewable energiC's in parti cul ar - a nd to ta ke adap lat ion / mitiga ti on a ti ons reO'ardin g Ihe ne ative impacts, wh ich oc ur essenlia ll y at the energy dema nd side,

274

EN ERGLA

7. Energia Ri a rdo Ag uia r (Coordenado r), Marta O li ve ira, H elder Gonc;alves

7.1 INTRODUQAO

o se

Lor cia oferLa de nergia C clos ma i importa ntes e clin amico cm term o c onomico na ionai ', cmpreganclo m n s dc 0,5 % da fon;a dc lraba lho nac iona l mas cnclo rc 'p n5avel por tipi <l mcntc 3,5 % a 4 % clo PI B a nua l. A rcleva,nc,; ia clo sector cm tcrmos cconomicos c so iai ' e a incla ma ior clo que estes nLlmero fa ri am up 1', vi LO qu e re i ta em Portu O'al um forte acopla mcnto entr ' consum o cI en rgia e PI B. De facLO, as taxas de cre cimcnt do con,' um o d encrgia ao cia orclem cI 5 % a 6 % ao a no, 0 qu Sla, m ge ra l, I % a 3 % a 'ima cia va ria<;ao cI PIB. NOle-,'c qu e, nao obstantc a receme te nclencia cI aumento d prc<;o do pelroleo e gas natura l na origc m, a taxa dc aumcnto clo prc<;o da cncro'ia lem siclo em regra abaixo cia inn a<;ao - lipicamcnl I % a 2 % ao ano - e cm alrrun anos foi mesmo n galiva, p I' exemplo, -5,8 'Yo em 1999. Assim , ao contra rio clo qu e a ontc m muilos pal es da Uniao ELII' pcia c cia OCDE , a inten icladc nergcrica (energia gasla pOl' uniclacl de proclULO) da c onom ia nac ional, e 0 on. umo cle cncrgia per ra/Jita, tem cOlllinu acio a crc eer. Assoeianclo a circunsta ncia de IUC Portllgal lcm uma elevada clepencleneia cncrgcliea clo eXlcrior - cia orcl m de 85 % a 90 % - c te e lim etor em qu e a cx i t' neia cle impac tos negativos a' 0 ,iado a altcrac;5es clo li ma pocl I' neclir- e dc f rm a grave nas eon tas cxtern as na cO'ura n<;a 10 abil Icc imcnLO do pa is.

outro lado, a aclapla<;ao a a ltera<;5es do niv I clo mar, para as ecntra is a rrefecida a agua do mar, ou a um mcnor caud al dos rios D ouro e Tejo, no cas da r Sla nte , a fi gura-s pos,'iveJ e cnvo lvendo eu to poueo ignifiemivos. Com efciLO CSlas cntra i tem eicios cle vida bastal1lc inferiores ao hori zo ntc dc 50 -100 anos tjpieo das all ra<;5 climfu icas anlropogeniea , con equ entcmente, as mcclidas cle aclapta<;ao podcm . I' in luidas no planeamento c rcnova<;ao cle entra i em eu LOS acl i iona i. re!cva ntes. Note-se porem que a ma ior frequ en ia d situ a<;oc de seca proj ectacla pelo. ccna rios elimalicos futuros pod ra au a r problemas no a rref, 路 imento cia rcntra is 10eaJizacias nos rios Douro e 1>jo no ClirtO e medi I razos. Taml em no ca 'o cia energia eolica as a ltera<;o . d I' g ime e intcnsidad cle VCIllOS proj ec ladas pelos mocle lo ' lim aLi os nao impli a m uma a llera<;ao sign ifi eativa da potencia oliea capt<lvel i to naturalll1clllc om a resolu<;ao temporal c es paeia l clisponivei,'. Embora com base em daclo ap na cle ve nto, tambem se po de inl' rir qu c 0 pOlencia l cia energ ia das onclas e eo rrenlCS nao fi ca significaliva menl.e a lteraclo nos eemi rio examinado . Fin almenle, os ecna rios cli mati c tall1bcm nao incl icam impacLOs negativos sign ifi cati vo no 5 etor cia en I' ia reJacionaclos com evcntos extremo . . Em tcrmos cle ill1paClos POS ilivos, a uti liza<;ao cle ccrtas ncr ias rcnovilve i podel'a ser benefi ciacl a. 0 au menLO de di pon ibi lidacl cle en rgia clura nte os me es cSli vais e mocl 路to ma sufieiente pa ra leI' um impa t signifi ali vo no de emp n ho dos . i temas sola rc fotovo ltai os c term ios. 0 bcnefi -io i.; e pcc ia lmente vidente neSles Lti rimos, devido ta mbem ao fac to de qu e as neees idade encrgetieas a atenclcr d iminu cm. 0 <1 ulllcnlo da temperatura a mb iente p tencia a inda um mel hoI' des mpcnho d si 'lema cI cligestao anacr6bia (pre-trata mento dc cnu ntes e produ<;ao de biogas). Fina lmente, clado qu nas baeias hicll' gra fi cas a nort (D ouro, Cavado c Lima), os moclelos ciimati 0 inclicam um aumento dos cauda i durante 0 Invern o, 0 impacto 110 p ten ia l hidro leell'ico 11 ' la o WIIaS - aliit 路 ele IUII g'c as maio impon a l1lCs em term os naeiona is - c tambcm pos ilivo. Todav ia esta apr ia<;iio clep ncle cia mecl ida em qu e os aprovcitam entos hiclroele tr icos possam nao sel' preju d ieaclos p las xicr -n ias de e ntro lo de cheia , fun \ao qu e ta mbcm ab a 'stcs si. l ma .

7.1.1 SUImirio do SIAM I

o Lrabalho r 'ali zaclo no LAM r iniciou- e com a iclenl ifica<;ao clos tipos cI impacto potcncia lm me ma is re leva ntes para Portugal, com bas ' em c tuclos clo m('smo Lipo efectu aclo pa ra oulras regi5e ' e p cia lmcl1le no U EP Halldbook (Feenstra et al., 19 8). ti liza ram-se ncssa 0 a iao os cenar ios clim alico. fUlLI ros produziclos pelos moclelos clim aricos Hacl M 2 c H adRM 2 (v r Capitul o 2). Apre 'enta-se cI 'eguicla um brev sumar io dos res ultados Obliclos. >

7.1.1.1 Oferta de Energia Nao [o,",lm enco ntrados impac to 'ignificati vos na centra is lermoeJcctri cas. A cl iminuiC;ao cia efi ei-neia lerm odin am ica fo i estim acla em apenas -0, I %, portamo mu iLO menor clo que os a n hos cle efieien ia LCc nologieos a incla esperados. POl'

275

ALT ERA QO ES CLlI\LAT ICA EI\ I PO RTUG AL

~ l'nari os, Ill1paclos c Mccliclas cl e l\cI ~pta(ao

Em lcrm os de impac los negati vos das a ltera<;o s r lim illicas na o[crta cle cncrgia as slim ali va. rca li zaclas nao 'e lracluze m pOl' rcs u Itaclo preo upa nte ·. Rclac iona m-se com cI i a: pectos: a climinui ~ao cI pOL ncia l hiclroclectrico no. iSlelIl as hiclro ' ICC lricos cJas bac ias 10 C -.III 1'0 c Su i, l' 0 aumelllo cle pcrcl as na tran. m issao cle energia elcc lrica.

Prqj('('1 o SLAI\I II

c sazona l, qu e cleveri a m clucicla r a 'opla menlO entre on'um o de cnergia e c1 im a no caso nac iona l. Conluclo Sla m 'lOciologia lCVC um succs 0 redu ziclo. Num a al orcl agl: m a llcrn ali va c melh or suceclicla [oi anaIi acla com bas lal1lc proruncliclacle a c l im a li za~ao cI habila,oes (vivc nclas r apa rla mento ) e cle clificios cI ervi<;o ' (escrilori os) usanclo um a imul a~ao numeri ca cleta lh acla do compOrla menl O lermi co para POrlugal ontin nla l. Os res ullaclos inciicat'am lim a rOrLe rccluc;:ao da eSla\ao de aqu ecimelllo, quase clesa parecenclo no Sui , e um grande aumento cia eSla<;ao cle a rrefecimeJ1lo. Qu a nlo ao impac lo global nas necc. siclacles a nu ais cle cli mali za<;ao, v riG u-s que c las aum cnlari a m, com cventua l exe pc;a cI um a pequ ena z na a noroe le clo lcrrit6ri o contin nta l. Em lerm oS percelllu a i:, rclali va mcl1lc ao valores tipi os rrentes, a eSlimativa obticla para 0 cr sci menl o cle 'las n e iclacles energclica roi de 69 % a n n c, 100 0;', no 'entro c 29 % a sui , pa ra resiclencias; er a cle 62 % a nne, 75 'Yo no emro (' 47 °li, a sui , pa ra e crilorios.

No primciro caso, a re clu ~ao de caud a i ' eSIim ada para as bar ias clo -11;jo e Gu aclia na impli a um a climinu i<;ao da pro clu ~a.o hiclroel 'c lriea de istemas ta is como as barraae ns cle Cas telo clo Bocle e Alqu eva. Esta I' ' clu ~ao cI procluc;a elt'crr ica nao c proporciona l ;it r 'cluc;ao cle aucl a i , mas sim a mplificacl a porqu e os outro. u os ci a ag ua (aba l imento de p o pul a~oes, irrigac;:ao aari la) sao r cente. sob a ltera\oes ciimaLica. c tem prioriclaclc no cI pa ho cia ag ua a rm azenada. No cnLa nto, embora stas n:clu<;oe cle procluc;ao elcctri a po sam cr loealm nle impOrLa lll s, clo ponto cle vista nae iona l globa l e 'le impacto nao len'! muila ex pressao, daclo qu e, conrorm roi ja ref, riclo, a gra nd ' maioria cia pro clu ~'ao h iclro I' ctri ca . itu a- nas bac ia ' a norte.

rea l~a r qu e estes res ulla 10. onlra ri a m os CJu pa ra 'Ii mas ma i ' rri os omo os clo paises clo Cenlro c N n e cia Eur pa, em qu e 0 impa LO obre as necessiclacles cle ciim ali zac;a anua is vai allles no senliclo cia sua reciLl(;ao.

E pcrt incnle

No s -O' undo ·a. o, sucecl qu e 0 aum cnto cia lemperatura ambiente implica ma iorc p rcl as re istivas nos cabos cle tran porte e cli slribuiC;ao cle energia elcctrica. Este impac to C incontormivel e eSlimacio em 1,5 % cle percl as aclici na i', portanto muito significati vo. Contudo, ao s r persp ctivaclo no hori zo nte cle 50 a 100 a nos, havera qu e l r em onta a ' allera<;oes socioecon6m icas e teenol6gicas qu e poclem mitiga r 0 problema, entre a qu a i s p rspec liva aumento la procluc;ao clescentrali zacla, a emerge ncia cle veclores energrti os a ltern ativo Icomplem ntares ;it electri ciclacle, CO mO 0 hiclrogenio, e me mo a lra n mi: ao cia energia pOI' micro nclas ou cab s supercondutore ;it t mperatura a mbiente.

o bli~ m

I"sullaclos cil ados io ra m Obliclos con icl ra nclo apcna a ll ra<;oe clo clim a . Conludo, CJu a ncio c incluelllla mi em 0 clive r 0 cena rio ' so i cconomicos com impli ca~5 , nomeaclam ente, nas carac leristicas tcrmi cas das eo nslruc;:oes, nos equipa mclllos prescnte c no eomport a memo clo utiJizaclores clos edin cio , eSle nllmero ao a incla amplificaclos em ma is 90 'Yr, a 14·0 % . ESle C um I' sullaclo cs p cialm nte pI' oc upa nle, poi uge re qu e as a llera\oe. clos r gula menLO cle onsiru,ao qu e hoj e em clia consid ramos cle ej aveis ma is isola menLO, ori enla(,'ao pref, rencia l a ul , el1lre OUlros s j a m impolenles pa ra r 'clu zir 0 con umo energelico clos ccl incios, ob 0 clima proj e laclo p 10 em1rios clim alicos rUlUrO . De rac to, atr ' po " ivcl qu e la i, meclicla po am ser c nlraprociuce l1lcs no longo prazo, ao promover a recoIha de clema iacla r a cli a~ao 'ola r, clura nte um a C'la<;ao cle a rrcicc imento bem ma is longa qu e a a lua l, c clificull m a e trat ' gia cle a rrerec im I1tO pa sivo no turno.

7.1.1.2 Procura de Energia

Aumentos cI l mp ratura cia ordem cI · 3°C a 4· °C tem refl exo ' viclenle ' na climinui<;ao clas necess icl acl rs cnergeliea. pa ra aqu im nl o ambienlc cI ag uas clomcslica e inclu lri a is, no aumenlO das n e siclacle en ' rgc licas pa ra a rr f, imento a mbi nte r ga e abastecimento cle agua. No a 'o cia c1im a ti za~ao cI eclifk ios e veiculos, tenclo pr . rnte qu e ao em ge ra l amenos os cli ma oncle a ma iori a clo: p rlugueses habita, surge um a qu eslao impon a l1l: aber se a climinui<;:ao clo con 'um o de energia re. ulla nle cia reclu<;ao clas n ccssiclacles de aqure imenLO compensa ou nao 0 aum cnlO de consum o res uitallle de ma iores necess iclacl s cle a rrcfcc imento.

7.1.2 Objectivos do SIAM II

progra ma cle trabalhos p a ra a ava liac;:ao cle impacLO e stuclo cle m cl icl as clc acl aplac;:ao no seC lor encrgclico in cluiu bas icam ' nL': um rcrresca mcJ1lo dos cemi ri 5 so 'iocco n6micos e tccnol6g ico clo SIAM T; a r -ava liac;:ao clos impac los cstim aclo no JAM I com cenari o ' clim ilticos Obliclos com a nova vc rsao clo moclelo ciim alico HadCtvJ 3

No STAJ\II J experim nt u-se uma ,tborcl age m conometriea de relac ionamel1lo el1lre eSlalisti cas hisl6ri cas gl ba is cle consumo de energia c um inclice cle clim a aos ni vei a nu al

276

EN ERGIA

(v I' Capi lulo 2); c it eX lcnsaO dos C ludos dc impac to . brc a proe ura de en rg ia as in fra-e Sl rUlUraS e ac ti vid ad r laeio naclas co m 0 IUrism o 0 lazc r.

cemi ri o ci im at ieos IIsaclos . Pa ra os re la ntes t mas a a na lise lo i La ml em basea da no sab T-faze r c 'x peri ' n ia ex istcnte no INET [ e acompa nh ad a e rev ista po r per iLos cspeeializados.

No l AM 11 m a llteve- 'e es cncialmenl a mes m a a bo rd age m ' m lodologiit. u ada: no IAl\ II , cmbo ra usitdas agora no 'o ntexLO d cemi ri os soc i eco n6mi cos (' clim at icos a lgo d iferentes. A novidade mais re \cvantc consi ·te na ad i<;a de t m a a nteriormenrc nao a borcl aclos, nom a da menlc a proc ura de energ ia pa ra c1im a ti zaC;ao em h O Lc~ i s; 0 usa d a r 'o ndicioll ado em vcic ulo ; a proc ura cle energ ia pa ra aqu cimento de piscin as (coben as eX leri o res); e a proc ura d ell erg ia pa ra prc-aqu ec il11 illO d ag uas induSlr ia is. Nestes dois u ltil110s caso e lima ra m- e ta mbcm as a lleraC;oes Ie de emp n ho de si lemas sola res as oc iados a C 'les sistem as, j a que se to rn a m cada vez m a i intcres a ntes pa ra es ta a pli-

Doi ' as pec t impo rt a lllcs ('ora m a gera<;:ao cle <mnos met '0 ro logicos I' pres(,lllat ivos», utili za ndo os sqfiwnl'es P- Ll l\ l A e LI JYI ED do [NET l e a ad a ptac;ao clos cc na rios soc ioccon6 mi o. RE as co n li,Ocs p nu g ucsas . E ·te ("t imo traI alho benefic iou c10s r e ultados obt idos no Proj ec to M r. p (Aguiar, 2003) lue progred ia aproximadamente ao me 'mo tempo que 0 S LAM II. Para

0 . ·tud

de caso esp eci fi

da bac ia do Sado, tralado

no Capitulo 10, ta mbclll 0 SI AM n obteve a ola b ra\ao do Proj ec to M [ P no d enh o e acla pta\ao dos na rio aq uela regiao pa ra os liv ''('o see tore ' soc ioeco no m i os .

a\oc . O s es tu los de impac to exc utaclo ' nes ta seg und a fase d l AM rcco rrcra m 'ob retud aos dado. do modelo Had M 3, e po n a illo ha a pe nas que co nsidera r lrc divisoes geog rafi cas: « No rte», «Ce ntro» e« ul», "!'Osso modo deli mitadas pelas la tiiude 40 0 38 ,5 ON (ve r Capitu lo 2). Real\a-s que no refereille a procura de cllerg ia C a fa ixa lito ra l a que tem de longe m a i interesse, sobr ' tucl o quando se co n id ra m s c n<iri S ocio o n6 mi cos dc di str ibu i<;ao O"ogrilfica da clcnsidade popul a io na l. C nscqu clltemente, es olhera m-se pa ra clim as repre 'entaii vos os d a lg um a cid ade situ adas naqu la fa ixa.

Ne m t clos 0 ass unlos coben os n S l M I fo ra m reexaminado em prorunclicl acle, clevicl a limilac;oes nos rec ur 'o ' hum a no e fin a nce iros qu e fo i poss ivel a ': g ura r pa ra cs ta ve n eillc do Proj ec to. Assim fora m I' vi LO cI ' fo rm a menos aprofund ada os caso em qu e a a na li e d [AM ll11os tro u qu e se lra tava de impa tos de po uea releva n ia ou cuj a . e t il11 ati vas nao se a lt rava m ig nifi cati va mentc com os novo dados lima li os. Sao CS lCS em pa ni ul a r os casos d a o ren a de n r ia em ce ntra is tcrm oe lec tri cas; oferta de energ ia el11 i temas rot v Ita icos; dige tao a nae r6 bia; tra nspo rte de el ctriciclacle e, a inda, os eS Luclos eco no m ' tr icos de registo cle clima e de consum o de cnergia a nive l nae io na l. P r razOes o pera io na i ' do prog resso do trabalhos, ta m l cm nau foi possivel I' a precia r a ofen a de energ ia h idro lec l r ica ,\ lu z de novo dado hidrologi 0 .

7.2.1 M etodologias Usadas no SIAM I

(Act u aliza ~ ao )

7. 2.1.1 Anos M eteoro16gico s R e presen tativos A qu a lidade dos resu ltados o btidos com modelo num erico cle sistemas depend ' mu iLO da qualidade do dado de enlrad a , ta nto meLeo rologicos co mo dos que dize m re peit aos propr ios sistem a . As im , 0 va le a p na u 'ar modelos eo mp lexos e o fi sticados pa ra as estim ativas d impacLO , e fo r possive l ob t r d ado de lua lidacle adequ acla.

7.2 METODOLOGIA No caso d si: lem a. sola res tcrmi cos e fot volta icos, de p iscin as , pr ' -aqu ec imento d ilguas indu tri a is e das nece 'iclades de energia pa ra clim ati zar;ao m e lin ios, a a na lise processo u-se por simu lac;ao num ' ri ca deta lh ad a d s istem a ' em causa, usalld o 0 sqflwGl'e (! 'p 'C ializa 10 011' 1'111 (TNET I) c ESP (Uni vc rsid ad de trat hclyd ' ). Foi nee sS~lr i o clefinir iSlcm as rc prese nta tivos de cada aso rcco rrendo a dados cstati sticos, res u llados de illqLlcriLOs, c ao :ab r-faze r ex p crien ia ex i. tentc no [NETT relati vo a a. os de prc-proj (' to, 111 0nilo r izac;ao c aco l11pa nh a l11ento de in s ta l a~oes es peeifi eas cae tud os pa ra reg ula menta\ao de sisLem as 'ola res e ediflC IOS . imulac;oes fo ra m f; itas para «a n meteo rologi os represe ntat ivos», se ri es a nu a i . de va l res hOri:l rios de rad iaC;ao sola r e temperatura o m ca racte ri sti ca: e,' ta ti sti cas - em pa rti cula r l11edi as Illensais de lo ngo prazo - muito proxi mas das correspondclIles aos pcriodos dl! cO lltr 10 e futuro clo.

Ora, no easo dos dados meteo ro logicos em particula r, a imu laC;ao deta lhad a do dese mp nho cle edincios e d i tem as sola res '0 c possivcl s exist irem cri . hora r ias de tempera tura e rad iac;ao sola r cm pla no. inclinados, qu e nao sa produ zido ' pelos modelos do H ad ley 'e ntre. POrla nto, e ncce ' a r io reco rrer a metodo "'latisli cos e m del s para mctricos pa ra obter dildos adequ aclos, a pa rtir unica melllC clos pa ra m ' tro rca lmente di spo nive is, no meada mentC' valo res diilr ios de temp era tura radiaC;ao sola r no pla no ho ri zo nta l. Outro pro blem a muito re\cvaille e a ex ist-ncia de vic ' no ' dados clo ec n ~l r i climat icos . e vic climarieo no p ri do

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ALT ERAQOES CUMAT ICA . EM PO RTUGA L

cnil rios, Ill1paclOS c i'vlccl iclas c1l: Aclapla\ao

cle rcfcrc ncia for clem asiaclo gra nclc, ma 0 clados los nari os c1 imitl i os [o rem usaclos clirccta mentc na simul a"ao clos sislcm as, SlCS ("limos poclem n o ntra r-sc a Cun cio nar num «reg ime» muito cliferente clo rea l. Por exc mplo, tom a ncl 0 o ncli cio na mento c1 e a r Iluma ha bila<:aO c1 0 No n e, e supo n 10 qu a temperatura cle Inv 'r no no pcrioclo cle refcrencia tem um vies de + 10 °C em rela<:ao ao clim a o b. erva 10 (algo exaeraclo mas llLil par a a cla rifi ca<;ao clo a rg umento), em ao leria mo um a ha bita<;ao quc na linha ncccssiclacle cle aqu ecimem , 0 q ue c1a ra m nte nao eri a realiSla mo referen 'ia pa ra os e lUclo cle impacto. As im c ex lrem am enle impo rta me u ar clados orio-in a i co m vics redu zicl ou entao a pli a r LlIll metoclo para rem ove r a m a ior pa n c clo vie nos clados cli po nivc i . A ontece que os claclo. clo ' moclclo H acl C M 3 e H aclRM3 tem c[cc tivamenle um vi's cia lempera lura e raclia<;ao sola r laO o n icl nlve l que lesaeo nselh a 0 s u uso clirecto ' m imula<;oe pa ra 0 casu e p ci nco clo S clor n -r cti co.

Projcclo SIAM II

qu e, pa ra acla m c ,a se ri c mensal spe ifi a cle clelermin aclo a no, lue e sc leccio nacla, e aqu ela q uc a prese nta estati tica m a i sc mel ha nle ' it clo lim a qu e se prelencle repre enta l' (cle co ntrolo o u clo futuro). Ora, clev iclo it clim n. ao clo vi' nos claclos o ri gin ais c10 ce na ri o clima lico ulili zaclo, nao roi possive l usar estc proceclimeillo . OUlra a bo rclage m pos ivel o nsi liri a em usar :cri e cle clacl bse rvacl pa ra a SilU a<;aO cI ba , aos qu a i eri a m aclicionacla a a no m a li a (ab. olutas ou rcla li va ) pa ra repre enta r o c1im a fULuro, um proce '0 fr 'qu m meme u 'aclo em hiclroI o- ia. T ao-pouco es la a ltcrn a liva e po. sive l n caso pre cn te po is nao ex i lem clisp nivei 'ufi cieilles se ri es obse rvaclas simulla ncameille cI t ml ratura e r acli a~ao ola r hora ri a , ncm no pc rio do de reg i to ncm co m a ga m a de locais necess ~lI' i a pa ra a raCleri zar a na tureza a mplitucle clo impac to em Po rtu ga l Co ntineilla l.

Fina lm nle, ha qu c ler em co nla qu a imula<;ao num b-ica clcla lh ada cle eclificio (C la rke e/ al., 1993) i l mas sola rcs e um processo a incla a lgo m o roso, qu s to rn a muito pouco prali ave l e a imul a,o . a l ra ngr rcm, po r exempl o, periopadrao d 30 a no . d s c1 im ato logi

s im 0 proc dim enl u aclo re o rr a m ·toclo .. e. la ti slicos e sto a ti 0 baseaclo em eri es a ut -rcgre iva cle prim eira o rcl em (Ag ui a r 1998a, 1998b). Em primeiro lu o-a r ao ge racl as as se ries d um indiee relac io naclo om a irradi ac;ao sola r globa l clia ri a em p la no ho ri zollla l dcpois as s ' ri es de a mp li lucl lermi ca c temp era lUra minim a, correlac io naclas com as prececlenles. O s va lores cli a ri os sao rcpa rtido em valo res ho ra rios usa nclo moclelos clos pern s meclios cli a ri o aclequ aclos pa ra os o bjectivos do prese nte es tuclo. Modelos cia irradi a<;ao lifu a c les le e refl CC licla do solo ao usaclos pa ra o blcr as eo mpo ncntes da irraclia<;ao sola r e nn a lmelll e a plicaclo um m odelo pa ra a irraclia<;ao ola r em pla no inclinados. A humid ade rela tiva a int n iclad do vento 'ao pa ra melrOS cle impo n a n ia sec uncl a ri a, ma a se rie. rrcs pon lent . sao la ml em oblidas , em bora co m modelo. m nos co mpl exos. O s pro esso: cle ge ra<;ao d se rie d ia ri a . e ho ra ri a. sao iteraclos ate qu olt nh a m m edi a mel1sais muilo prox ima clo va l re ' clim aLi cos pa ra 0 peri oclo de inleress - li ma tolo ia cI refer -ncia cle « P- C LlMA » (Ag ui a r, 1998 b), e vari a ncias prox im a das prev i ta pOl' mod los pa ra metri 0 (Ao-ui a r 1998a). Um a clescri <;ao m a is porm eno ri zacla cle te ' procedim entos e 0 xa m cia ua aclequ a<;ao p d n o ntra r- e m Ag ui a r e Olive ira (2002).

To clas CSlas co nsiclcra<;5es co nclu z m , n co nt XlO pre 'ent " a um a solu <;ao qu e c a cI u a r lla nos mCleo rologicos repre enlali vos», ta mb{:m deno min ados «tipi cos» o u de «dese nh o». clim a cle «refcr encia» o u «cle ba 'e» e a rac terizaclo por meio cle seri es intcti cas [a rm aclas a pa rtir cia cli m ato logia o b ervacl a; 0 clima futuro e o bticlo a pa nir cia crie m eleorologica intetica cle referencia , m oclifi acla pela a no m ali a proj cclacla pelo ce na ri o clima li 0 , cI ig nacla meme a va ri a<;ao a bsolula (o u por veze perc Illua l) proj ec tacla pa ra a mcclias clima lologicas .

O s mod los sla ll ti cos e es to .'tsti os Lilili zados u am a mecli a (e a lg um a. veze' a va ri ii ncia) mo va ri avel «mes lra» cia qu a l clepcncl em locla as o ulra (por cxe mpl o, a cl i. tribui<;ao cle pro ba bilidade, a uloco rr la<;5es e o rrcl a<;5 s ru zacl as eillre padi melro '). Po rla nlo eSla impli 'ila nc la a bo rcl a cm a h ipolese d qu e c le tipo cI r la<;5cs pa ra mctrica nao c a llcraclo no lim a [ulUro. D cI q u as a ltera<;5es clima liea. a exa min a r nao seja m a brupla , e ta pa rece er um a hip6te. cI tra ba lho ace ilavel. Em qu a lquer caso slim a- e qu a ince rleza inlroclu zicl a e meno r clo qu e a relali va a certas slat isti cas scclo ri a is o u aos cem'tri os socioeco nomicos, pelo qu e nao se agrava a in ce rteza glo ba l dos resu llaclos.

7.2.1.2 Cenarios Socioecon()Inicos SRES O s qu a lro cena ri os SRES A I FI, A 2, BI e B2 (ve r Capilulo II ) impl ieam eo ncli <;:5es futura clo sistem a encrgetieo muito d istintas da ac tu a l. O s estucl os rea li zaclo no a mbilo clo T 1'ceiro R elalo rio clo IPCC (IPCC, 200 I) permil m rea li za r um a a pli a"a cles s c mi ri os a casu po nu g ucs. /\ a plica<;ao fo i reali zacla pOl' meio cI um modelo illl g rado cle longo prazo clo ecto r energ' li co e cia ' mi ss5 s cle ga es co m efeito cI slufa em Po rlu cral, co n. truidos no a m bilo clo Proj cto

Exislem va ri os proceclimenlos pa ra o bler lla nos meteol'ologi os represe nla ti vos» , m as 0 ma is usua l o n a t na r doze sc ri c men a is, um a pa ra cada me clo a no, escolhicla. segund ce n o crilcrios cle cnt re lOclo 0 o njunlo cle eries mcnsais d i po ni vc l. 0 crilcri os ulili zaclos len la m a egura r

278

ENERGIA

M 1 P (Ag ui a r, 20 03). R ela ti va me nte acaci a um clo t mas a borclacl os cl c seg'uicla se ra refe ri clos 0, c<" ml ri ns 1II il izaclos.

orie nlada s unclo 0 ponlo card a is - f'a c hada m a i lo ngas vollada a Su i N rte - com janelas em tocl as as fac haclas.

7.2 .1.3 Aquecirne nto de Aguas Sanitarias T a l co m no l AM 1 la mbcm fora m exa m inaclos sislc m as sola rc termicos pa ra aq u c imenlo cle ag ua . a n il a r ias , co nlUcio, no pre eillc e lUcio, ul il izo u-se 0 srifl.waTe ci o INET ! o lT enn 4.5 (Agu ia r c arva lho, 2003), cl ese nvo lv iclo no I NETI pa ra a I ni cia tiva Pub li ca «Agua Qu nte o lar para Ponu cral» (AQ s P) clo Progr a m a £ 4 cl o 1\1 inistcri o ci a £ conom ia. E SIC sqfiware c bas ta l1le m a is s fi sli caclo qu e 0 usaclo no eS luci o precccl nt po i faz um a i mu l a~ao com um pa so cle tempo cl e 5 minuto, inclu i v,'tri os d la lhes ta is co m a represe nla<;ao ci a est.ra l i fi ca~ao n clep6 'ito , A o nfi g ur a~ao usa cl a ' a qu e esla cl isc rim ina cl a na T a b la 7.1 , e embo ra respeile ao ca 0 cl as ag uas clo mcslica, p cI ' r co n icleracla repr SClll a l iva 10 unive rso ci a, ag uas a n ila r ias e m ge ra l. crite r io cle dim nsio name nto cl o sist m a foi 0 cle sati fac;:ao pi na cI n um o m , p 10 m nos, um cl o, meses cl e Ve rao.

Fi ' ura 7.1

7.2,1.4 Clirnatizac;:ao de Edificios: Residencias

ao co n 'ideraclos os ea s de hab il<L<;5 ' s isolacla (vivend as) e inlcgrad as em ecl in io cle va rios pisos (a pa nam m os). Efcct iV<LmCllle qu a lq ue r d eS les dois tipos c rei vanle ' m te rm os e:la listicos. Embo ra a sua d istr ibu i<;ao geog rafica sej a de ig ua l - m a i ' vivend as que apartamentos, ex eplo em certa ' zo na ' uri a nas m a i, dcnsa , no meaci a mente na Area Metropo lita na de Li boa - 0 eu desemp en ho tc rmi 0 c ufi cienteme m di slilllo pa ra m ere I' atenc;:ao separacl a . O s res ultaclos cl as ' i m ul a~5 s q u a pr'sel1la mo sao va lores pesados cI aco rdo com a e ta li Ii as de nume ro, t ipo cl i tribui c;:ao geografi ca cia hab itaC;:6e (l NE , 1999).

A m lodo log ia gera l e 0 modelo ci e ecl ifi cio ut ili za clo ' pa ra o bler as tim a li va d clesempe n ho rela tivas as ha bitaC;:6es ao muiLO se melha mes as qu se 'cg uiram no Sl lYI l. a vig ura 7, I a prese nla-se Lllll esque ma ci a hab ilaC;:1lo lomacla como repr sel1la liva. Possui clu as zonas, um a com um len;o da a rea cl e pav im ' nlO e que o rr spo nde a zona social (esse ncia lment cozinh a a las de eS la r elou de rele i<;5es), e ou tra zona que CO lT spo nd e a ' d ivi 6es me nos freq u m aclas clura nte o cl ia (qu a rtos, correclo res a 'a de ban ho). A ha b ilac;:ao e 'lit

Tabela 7.1 -

Configura~ao

Di agrama cl as habita<;ocs simu laclas

do sistern.a solar terrn.ico de aquecirn.ento de aguas dorn.esticas

oleelor T ipo: pla no F '1']n: 0,70

Az imut.e: sui FK '1,,: 0,67

111 'Iin a.,ao : la li lucl clo luga r + 5° F' : 7,0 \II! Im2 .oC

Permut.ado r Tipo: cle e rpe nt ina

Efi i"ncia : 55 %

D eposito Vo lum : 304 I

Coeficie nte cle Percl as: 3,07 \II! 1°C

Co nsumo T empe ratura nom ina l: 45°C Perfi l cI cOll sum idc nt i 0 e m lo do 0 cl ias, 100 l ila 6 ." c 18 :' ho ra o la r, 50 I na 13." e 19," ho ra sola r Com va lv ula miSluradora pa ra tempe ra r ag ua cl o cle p6silo Entracl a ci e ag ua a tempe ra tura cia r Ie

279

Pr<:>j ~cto

SIAM II

Tabela 7.2 - Caracteristicas da envolvente, equipaITIento e operac;:ao das habitac;:oes siITIuladas BASE

Ce na rio A I

C 'na ri A2

Cenario BI

C nario B2

83 m"

li S m"

100 m"

11 0m"

100 m'

Pcr m ane ncia

3 pessoas 18:00-0:00

3 pc oas 19 :00-9:00

3 p oas 18:00-9:00

3 pcssoa 18:00 -9:00

4 pc oas 17:00 -9 :00

Ba ncl a cle co n (orto termico

18 - 2S S °C

20 - 23°C sc rao 16 27°C noile

19 - 24°C

18 - 25°C

18 - 2S °C

Zona co ncli cio nadas

zo na socia l

toela a ca 'a

LOeia a ca a

zo na ocial

Conel i i nam ento activo

No rle: 6 h OUlra : 4,S h

14 horas

6 ho ras

6 hora

S hora

[Iu minat;ao

IBOW 18 :00-24:00

180 W 19 :00-24 :00

180W 18:00-24 :00

120 W 18:00-24-:00

120W 17:00-24:00

ISOW 24 horas

ISO W 24 ho ras

ISOW 24 horas

ISO W 24· horas

ISO W 24 horas

Area cle pav imento Op cra~a

Oulros aparelh os electr icos Envelope Pa reeles exteri o res

K lw :I

40% Kim'

60% K ,w:

60% K im:

Vaos envidra9aelos

vieiro simples

v ielr simples

v ieiro imple

vieiro eluplo

viclro eluplo

In fi ltrat;ao ele a r ex teri o r

I rph 2

0,8 rph

0,8rp h

40%

KIU, F

I K ,tEI. = Coeficicn te de tra nsmi ssao tcrm ica de ref rcnc ia para a zo na clim a li 'a perlin , nlC (RCCTE, 1990) , rph = Rcnovac;:ocs de a r por hora

a pres nta m cl if,· ren9as ig nifi cativa , a.lg ll ma clas CJlIai ao incli aclas na Figllra 7.2. ESles n a rio ' (o ram reavaliaclos e 'U"slaclos p a ra eSla seg uncla fase clo Proj eclo SIAM.

As canl te ri sti as cia nvo lven l ', qu ipamenLO ' operat;ao da ' hab ita<;oes estao espeeificadas na Tabela 7.2. No ea'o ele a pa rtamentos a simu la9ao corresponele a lllll piso do eclin io, pelo q ue a zo na clo moclelo es tao em contac to no topo e na base co m zo nas simiJ are . O s 10 ais. imula los sao : Por to (Norte), Setl" a l (Ce ntro) e Faro ( ul). E importante reaJt;ar qu e ne te caso do sec lor re iden ial o va rio cenarios ocioeco nomi co

20 - 23 · C, 6h 4,7 kWh

Fig ura 7.2

A a borclagem lItili zacia para obter as e tim a liva cle clesempen ho clos ecl irI cios cle cscrit6 ri os l'oi se melha nte a utili zada no JAM l. Na Fig ura 7.3 a prese nla- e urn esqu ema clo piso cle esc ril6 ri os que e C. colh e u co mo . endo rep resentat ivo. E clo tipo a/Jen sjiace, o m um a zo na ce nlra l e qu a tro correelo rcs la l ra is. 0 eelineio es ta ori clllacio segunclo os ponto a rclea is fachaclas rn a is longas vo lta da ' a ul e Norte - co m j a nela. em l cia a ' fac hacla .

100m' 40% KREf 4 pessoas , 16 h 18 - 25 · C, 5 h 4,4 kWh

100 m' 40% KREf 3 pessoas, 15 h

100 m' 40% KREf 3 pessoas, 14 h 19 - 24 · C, 14 h 4,5 kWh

7.2.1.5 Clirnatizac;:ao d e Edificios: Escrit6rios

3 pessoas, 15 h 18-25,5"C , 6 h

A. a ra tcristicas cia nvo lvente, quipa mento e opera9ao do ecl iricio e la e pec ifieacla na Tabela 7.3. A s im u l a~ao eo rre poncle ::t llm piso clo eclifi 'i , pelo q u as <: nas clo mocl 10 estao em contaclo no topo e na ba e co m zo nas imilar . 0 loeais imulaclos sao os cle Porto (No rte) e Setllbal (Centro). No caso clo seClor cle erv i90s, 0 efc ilO clo. cemi rios soc ioeconomi os roi o nsiclencl n lItro : aclmite- q~l e ex iSlira ma i ' equipam ento elect ri ca, m as qu e 0 ac rcscimo se ria co mpen. aclo pela m a io r efi ci' ncia clo eq uipamC IllO e que os pad roes cle conforto ae lu a is sao j a sufi cientemente clevaclos.

110m' 40% KRfJ' 3 pessoas, 15 h 18 - 25 · C, 6 h 4,3 kWh

A SpCClOS ma i.. imp rla nles cia c(' n ar i za~ao socioecon6mi ." no seC lor res idenc ia l (vc r Tabela 7.2).

280

ENERG IA

nh o cle cq uipamentos cle condicionamcnto de ar (COP

Coif-

.ficicill ifPeUOTIllallrc) Clll LOdo os ccniLrios fUluros. No prc 'cnte cstudo eo nsiclerou-se a xislencia de mclhoI' t enologia no ' c mlrio: A I e 131 (ve l' Tabela 7.4) clo qu e nos C'narios A2 e 132. f,>il ge ra l clesra alLcrac;ao c 0 cle rccl uzir as clifercnc;as ·ntre ee n ~lri o , cm pec ia l entre os ccn1lrios A I, A2 e B2.

Tabela 7.4 - Coeficientes de desernpenho de equiparnentos de condicionarnento de ar Fig ura 7.3

Di ag ra lll a do pi so de cscr ilori os sim ulado

Tab ela 7.3 - Caracteristicas da envolvente, equiparnento e opera~ao do piso de escritorios sirnulado

Ccmirio Ccn,\ rio Cemirio Cenario B2 AI A2 BI

COP para aqu cimcnl

2,0

2,5

2,3

2,5

2,3

COP pa ra a rrefec iment o

1,4

1,9

1,7

1,9

1,7

Gcomclria Area cle pav im nlO

800 m'

J anclas

PCl"mancncia

7.2.2.2 Pre-Aquecirnento de Aguas Industriais

II % da a rea de pav im nto ; viclro com colora,ao bronzc

NCSla scguncla rase do Projcclo TAt- Lcxam in aram- 'C la mb ' m a ' lIl;cl'ss i lacle de aq uecim cnt cle' a ua inclustriai s qu e rcpr senla m er a d 7 '% clas nc:ces 'idacles cle ener ia na inciLlslria . Consiclerou- e elll espec ia l 0 prc-aq uec illlcnto dc <\.g uas incluSlr ia is e 0 clescmpcnho clc si ·temas solare tcrmi sa' oe iado ·. Utilizo u-se 0 .rqftware olTr rm +.5 j a mcncionaclo. O s lemenLo. clo protes. e a eonfi gura<:ao clo sislema s ial' consideraclo c lao cl is rilllin aclos na Tabcla 7.5. Nao eo nsiderou a prcsenc:;a cle um pcrmutaclor no sist ma solar. 0 criterio cI climcnsionamcnlO d i lema loi 0 clc oplim iza<:ao clo r nclimcnlo es pecifieo m termos de area (kWh lo rn ceiclo!m' cle coleelor).

8:00 -1 8:00 100 "I., 10 m2/ p ssoa 18:00 - 20:00 30 % 10 m2/ pessoa

Banda de confon o lcrmico Cond icionamcnto ac tivo

20 25°C 7:00

20:00

8:00 -1 8:00 100 % 20 W/ m2 18:00 - 20 :00 30 % 20 W/ m' OUlros aparclh os elcclricos

8:00 -1 8:00 100 % 5 W/ m' 18:00 - 20:00 30 'Yo 5 W/ m'

Envelope Paredes eX lcriores VCl1lilac;ao

K" hl'

7.2.2 .3 Aquecirnento de Piscinas

0,75 rph ( 3 ~ m'/pcssoa/ hora)

No SIAM JI lambcm se examinara m a neccssicladcs cle a luec imento clc pi sc in as, la nlo cob rla ' com cx tcriorcs, e a incla 0 cle cmpcnho cle sistemas ola res lcrmi cos qu Ihc podcm csta r assoc iaclos. Foi uLili zaclo 0 .Iqftware SolTerm 4.5 j a mcncionaclo. As confi guraC;6e u. acl as eslao cli crilllillaclas nas Tabclas 7.6 c 7.7. 0 criLeri o cI climcn iona m nto 10 sistema sola r assoc iaclo foi cle satisra<:ao plena cle nccessiclad nLlm d me e clo a no, para pisc in as cobcrlas, c em tn's m s s Ie Verao, pa ra I i 'ein as cx teriorcs.

7.2.2 Novas Metodologias 7.2.2.1 Progresso Tecno16gico nos Equiparnentos de AVAC

J a hoj e em di a, ao examin ar as tec nologias cle Aquecim nto, Venlil a<;ao e AI' Conclicionado (AVi\C) pre ' ntc. no Illere-a 10 e as que e~ la o ' Ill clescnvo lvimcnto, c poclc constalar IUC h ~l vaslas pcrspcCliva de proOTc ·sos. Estc ponto e illli on a nte porqu a efi cienria desLcs si tcmas (: ulili za la para obter as cSlimali va do. consuillos cle cllcrgia a pan ir clas e:limati vas clas neee siclacles cle aquecilllcnLU C a rrcfcc imcnto. N . LAJVI I ~ ram usa los valores Lill icos para os coc fl cicntc ' cle clescmpc-

7.2.2.4

Clirnatiza~ao

de Edificios de Hotelaria

O s h l(' is sao LIm c10s tip os cle eclifkio com on umo especifi co Ic energia ma is importa nle 11 0 uni vcr. 0 clos cl in i s cle

28 1

ALTERA<;::OES CLIiYlAT ICAS EII I PORr UGA L C narios, ImpaclOS C 1I1cd idas de Adap lac;-iio - Projeelo ' IAl\ 1 II

Tabela 7.S -

Configura~ao

do sistema solar t e rmico de pre -aquecimento de aguas industriais

Consumo Temperalura no m inal: 60°C Tempo de ope ra<;ao diario: 24 horas Caud a l d pro es 0: 0,5 lilro ls

Te mpe ral.Ura m Ax ima: 95°C Parage ns c10 I r . 'sso aos sabados c1omingos Entracla cle ag ua a. le mpe ra lura cia r eclc

Col Cl r Tipo: C PC

A linh a menlo: EW

AzimUle: sui

Angu lo cle ace ila<;ao : 56°

F'T]o: 0,70

Angulo c1 e lrun calura: 76°

F 'U: 8,0 W / m 2 .0

FR '110: 0,52

Tabela 7.6 -

Configura~ ao

do sist ema solar t ermico de aquecimento de pisci nas

o leClor Tipo: pla no

Azimule: ul

Inci ina<;ao: la l itucl e cl o luga r - 5°

F 'U : 8,0 W / m' .OC

F''I1o: 0,70 em permulaclor, enlracla cle agua

a le mp

Tabela 7.7 -

Area: 100 m 2

Configura~ao

das piscinas e xaminadas

Vo lum e : 200 m!1

Opera<;ao Temperalura cia aCTua : 26°C R enova<;ao minima cle agua: 5 % do vo lum ' da pi

in a

aclaclops e nlr a' 9:00 e a 20:00 (ho ras sola r 's) No ca:o cI pi cin a

o be rla: lemp ra lura na nav

= 26°

, humicl ad

Em ler mo ab OIULO e les ed in ios sao lambem importa nles co n umiclores cle e ne rgia: em h lei cle 4- es lrela , 50 a 7500 NI VVh /a no, o m preclo min a n ia para interva lo de 1000 a 3000 MWh ; em ho tei ' Ie 5 tr la , 3000 a 0

la liva na nave

= 70 %

hOleis lem ne e 's iclacle cle propor iona r a llo: paclroe cI co nforto aos se lls cliel1les.

se rvi<;os, a prese l1la ncl o va lores lipieam el1le cle 220 kWh 1m' e 42 kWh /dor micl a para hOleis cle 4 e lrcl as e 290 kWh 1m' e 89 kWh / clormicl a pa ra ho tcis cle 5 e lrela. (Gon<;a lves, 1999), e mbora co m Lim a va ri a<;ao mLliLO sig nifi eali va e m fLln <;ao cl o eSlabe lec im nto especi fi eo.

I I 000 ]\I1Wh/ano, co m preclomina n ia para 3000 a 6000 MWh /a no.

9,5%

inte rva lo cl e 6,6%

AI ' m cli so a po r)ao clo co n Limo cI cl icacl a li m a li za<;ao c III eq Llipame nlO. AVAC ' ne 1 ' So lifk io ' muilo illlporlal1le - c rca cle I % em hOlei cI 4 es trelas e 33% em hOleis cle 5 est rci as (vc r Figura 7.4) po is que, nalura lm ente, 0

Fi ~ ura

282

7,-1.

Rcparl i<;ao do co nsumo de cncrgia em hOlC is de 4 eSlrela pOl' lIlili zac;-ao fina l

ENERC IA

Todo. enan os indi a m uma aClividade hOlel' ira cresnte, ligada a lim a manUL n\ao ou aum nto da imponancia economica e social do lLIrismo. Tambcm c reicva nle indi car qu c a grande maiori a do hOLeis 'c siLua a Lualmcme - e: pro vavc!mcnLe la mbcm no rUluro ao longo da fiiixa liloral , razcndo parle do raClo r de pre 'sao qu imporla ler presenle no c 1lI los cI impae LOs las a l le ra~oe clim alicas em OULros eClore', lais com zo nas COSl iras, ree ursos hidricos e bio live r idacle. Por LOdas e 'la razoes 0 e tudo desle Lipo de ed ifk io d ' ervic; 5 roi 'elcccionado omo um clo ' lemas n vos prioriLarios r laliva m nle it ra 'e anlerior do Proj ecLo SIAM .

Como s p de apreeiar na Fi o'ura 7.6, a ma iori a clos h l ' is silu a-sc na z na li maLi a reg ulamenla r (RCCTE 1990) cl iLa I I-V2, qu e abrange a zona cle Lisboa, a Co la ViccnLin a e 0 Alga rve. A . eguir, pOI' orclem de impon a ncia no Conlinelll , fi guram as z na cI Bra a e Coimbra (12-V I) c do ESLOril c, simbra (II -V I). Tend o em cOllla os rec urso di ponivcis c a compalibilicl ade om OUlro Lraba lho, sc i cc iona ra m-se pa ra 10 a i d e Lli 10 Fa ro etllba l, a mbo represe nlati vos da zo na 1I -V2 qu c, conrorm e j a rereri 10, L m ma ior clensidade d " unidacles ha le I ira . E ta colh a La mbcm res ulla cia \'anLaO'cm em asseO'ura r simulla neamenle um a co nLribui ~ao pa ra o cSLUcio de caso so br os impa LOS da a ll rac;o s clim iui a na regiao ci a bac ia hidrogra fi ca do ri o ado. Carac leriSli as d con ·tI'Lu;ao e oj) ' rac;ao do hOl(;1 simu lado fi gura m na Tabela 7.8 .

o modele qu ' s

onslruiu prel nd repre ema r um pi 0 de hotel de 'I. eslrelas lip i o. I'oi rormu lado principa lmenlc com ba e em e lUcios so bre a' eo ndi oe d ' uli l i za~ao d n rgia e cle seg uran ~'a em hOlcis (Gonc;alve , 1999), encom nclado' pela DireclSao-G era l cle: Geologia Energia ao I ETr e a oulra ellliciacies. Consisle num a zo na socia l c num conjunLo cle 12 qu arlos eom rac hacl as eX Leriores orienlaclas se 'unclo os qu aLro pomos ea rdeais e se pa rados por um correcl r inlern o, Lal como repre elllado na Figura 7. 5. Toclos os qu a rLOS pos u m a mesma area cI · pavimento, 24· m2 e de vao enviclrac;aclo ,2 m2. A a r a oe ial (lobby do hOlel, salas cle rer. i<;"a , alas Ie esLa r, sa las cle conr. rencias) 0 upa 100 m2 e p s ui vao nvidrac;ados nas qu aLJ"O ori enlac;oes, num LOlal de 12 m2 • A a rea lota l simul ada por piso corrC's ponde pois a 4·36 m2 , clo qu a is 288 m2 cm qu a rlOs, 100 m2 cm zo na s cial, e 48 m2 m COlT clore .

N' de Hotels

w,----------------------------------------.-..---,

.6 .

04 Estnlas

Eatr.las

Lisbo. Algarn

1Ol. ~

vilo envidrayado (1,7x1 ,2m)

Figura 7.6 quarto 1 (4x6m)

quarto 2

Lo ali zac;ao dos hOlei ' de 4 c 5 cSLrda p r rcgiao ci imati 'a

quarto 3

7.2 .2. 5 Climatizas:ao de Veiculos Terrestres corredor (12 x 2 m)

quarto 4

quarto 5

Foi j a r rericlo nos rcs ultados ci a primeira rase clo Proj LO lAM (Aguia r, 2002) qu e as a llcrac;oes li malicas, pa ra a lcm do impac LO no consumo cI cnergia para ciim aLiza<;ao cm ediri ios, ar. Cla m la mbcm 0 consum o de encrgia pa ra <l clim<llizar,:ao em vcieulos, espec ia lmcnLe para Lra n porles lelTeSlres. CSla segund a rase clo SJAM rcz- e um a primcira e LimaLi v(! de im pactos, alravcs cia aplicac;ao de uma var ia nlC' clo metodo de «grau -d ia», muil O uLi lizado em eSLudo . impli fi cad s d · lim ali za<;ao cle edirieios e dc de 'envo lvimento de cu lturas, cnlr . oulros.

quarto 6

Figura 7.5

quarto 7

quarto B

quarto 9

quarto 10

quarto 11

quarto 12

A ideia base cia ab ord agem scguida c aclmilir qu e ar condiionado (A/ C) c ligado qu ando a l ' ml raLura ex L n or a um v k ulo ulL rapa 'sar um determin aclo limiar cle d . ·conron o. C ev idenle qu e a radi a<;ao sola r e a humi clacl I' laliva sao

Di ag rama do hOlel simulado 28 3

ALrE lu \ \:OE ' CLllv1.AT ICAS Ell I PORrUCAL

C;cnilrios, Il11paclos (' Mccliclas cle A laplac;ao

Tabela 7.8 - Caracteristicas de Ganhos intern o

constru~ao

Quarto:

opera~ao

ProjCClO SIAII I II

do hotel sirnulado

Corredores

Total

O cu pa<;ao

2 pessoas 10 horas por d ia (22 :00-8:0 0)

T1L1min a~ao

10 W / m" 3 hora I dia (22:00-24 :00 e 7:00-8:00)

I W / m2 2+ horas/d ia

10,6 k'vVh / m2.allo

Qu a rt os

Corredorl"s T = 22

Taxa de

Equipamcnt AVAC Verao

'J' = 22 "c Ib"~~'o',~as/d i a (22 :00-8 :00)

Invern

T)..IIV'IJfI,' = 20"

75%

T = 20"C 2')~'I~'o'~a I d ia

50'%

2r~~o';:as/d i a

Iv Ilo ras/cl ia (22:00-8:00)

Ventil a\ao

oc upa<;~lO

0,8 rcnova\ocs de a r por h

Envolvellte ombreameillo dos vaos

Tipo

Fronleira

dup lo

exterior

scm eXlerior

Pa recil"s inter iore

a lvcnaria dup la de lUolo de II + II em om 'I· m de i 'ola menlO enlre panos a lvcnaria lijolo de II m

Cobertu ral Pavi m

laj a ligcirada

simi lar

Pa rede. cxleri ores

iIlleriorlsim ila r

Tabela 7.9 - Cenarios de rnobilidade e tecnologia para avalia~ao de irnpactos ern transportes terre stres Carras

AULOea rros

clirnatiza~ao

Comboios

Oi. Ia n ia prrco rrid a BASE. Al 2 HI 132 Co n s um ~

422 18 120604 103937 84967 55056

588 559 768 10 11 9:16

91 72 11 8 172 166

3,3 1,4 1,6 I,-~ 1,6

11 ,6 9,5 10,2 9,5 10,2

39,5 33 ,0 3+,5 33,0

II I km Mkm 1\1 km Mkm M km

esp cin e

BASE. AI A2 BI B2 Frac,ao d vei ulo. quipada om A I BASE AI A2 BI B2 Consum adieion al com A /C m p rc nlag m do consumo scm AC Temperatura ex ter ior on id'rada como incli ador do limiar de de eonrorlo

40 90 70 80 70

% % % % %

40 90 70 80 70

% % % % %

3 -~ , 5

40 90 70 80

% % % 01<,

70°1.,

5 'Yo

25°C

25 °C

25°(:

284

qJ I GJ GJ GJ GJ

I I I I

1000 1000 I 00 1000 1000

km km km km kill

ENERC IA

7.3 IMPACTOS

Oulro racto re ' imp orta nlCs no comp on a mcnto dos utili zado re ' do v in do ', m a m primcira a proxima<; ao eiHelld -se qu e 0 se u e re iLO poclc s r aco mod ad na ' pe iri ca~' ao do limi a r de desco nrorLo. Por o utro lado, a bc- e qu e 0 A /C C Illuitas vezes ligado ape nas para co ntro lo de humidad (p I' excmpl o pa ra d s 'mbac ia m ' nlo de vidros), mes mo clura 11le u Tn vern o, m a. esse re no mc no se ra aqui ig no rado.

7.3.1 Regiao Norte Pa ra 'sle es(u 10, a I' g iao N rt e cgro.!'so modo delimitacla pelas la litud e +2 ON 40 ON , de aco rd o co m a celul a do modelo Had ' ]\1[ 3 ma i. prox im a da zo na . 0 c1im a bas' usado 11 ste caso roi 0 d a eid ade do Porto, c011sicle rado repre -c11la li vo do clim a da ra ixa lil ra l d a regiao No rte.

A cS lim a livas de co n um o adi ci na l d 'vid o a A /C sa o rcitas LOm a nclo 0 co n um adi cio na l e. pcci fi co d v id o a A I , a rracc;ao de veic ulos cquipa da co m Ale a mo bilid ad (di La ncia pe rcorrida), pa ra cad a tip o de ve ic ul os vi a luras pa rlicul a res e tran sporles co lre t ivos nom eadamc ntc a uLOca rro e co mb o ios (vc r T a bela 7. 9 ). O s d aclo necessa ri os rora m o blidos a pa nir dos mo delos des nvo lvicl o. no Proj ec to M ISP (Ag ui a r, 2003) pa ra a situ a<; flo aClu al (BA , E) c pa ra cada um d e na ri os RES. N ole- e 0 g ra nd e a um enlO ci a mo bili lade da po sc de A /C ma la mb cm d a efi cicll ia n o n. um o es peci fi eo I s sisle m a A /C in la laclo · no ' velc ul o .

As 11eeessid aci es dc c ne rg ia pa ra aqu cc il11 cnto de ag uas dil11i11l1C'111 sig nifi cativam cllte na regiao No rt ': tipica menle e nlre -6 %, e -20 'Vi', ca n ro rm e os ee m't ri os e as a pl ica<;oe. (v I' T a l (' las 7.10 a 7.1 3). E stc res ultaclo deco rn: csscncia lm enl ' dc qu e a agua a aqu ccc r te ra um a tcmpera lura inicia l a lg un g ra us m a is elcvad a do quc a tu a lme11te, e nqu a nto as te mpera tura '-a lvo fin a is ma ntcm-se e , en ia lm ente as mcs m a qu e hoj em di a : ce rca d 24· °C a 27°C pa ra pise in as, 400°C a 50 °C pa ra ag ua. :a nit ~lI ' i a ' c 85°C a 95 °0 pa ra prc-aqueim nlo d aO'ua industri a is.

7.3.1.1 Aquecimento de Aguas

.2" 6%

~ ~

As cs tim a ti vas de impaeLO n e 'n a ri B I sao de -9 %, pa ra ag uas sa nita ri as; de -6 01., pa ra prc-aqu cim ento d ;'lguas industr ia is; cl e -II % pa ra aqu ce im enlo cl e pi sc in as coberlas; e de -+7 % pa ra a qu im nto de pise in as eX le ri ores . No ee mi ri o A I as cs lim ali va ao a ind a ma is ravoni ve is em le rm o cl e p o up a n ~ a de ' 11 To-ia, ec rca cl o dobro da do ee m't rio B I; em p'lrlie ul a r nao C sequ er necessa rio, dura nte 0 Verao, aqu ece r as pisein as eX lerio res. No e m a nto rc o rd ' - e qu e nes te ce na ri o a proe u ra de ene rg ia em lCrm os a bsolu LOs C mu ito m a io r cl o qu c no cc na rio B I.

5% 4% 3% 2%

1% 0% 11

hera solar

Fi g ura 7.7

Pe rfil d e ulili za~'ao pa ra ava li a<;;l o d e impac tos e l11 limali za,ao d e tra nspo rt cs lc rrcstrcs

7.3.1.2 Sistemas Solares Termicos Em pa rle cI viclo it redu \ao ci a ea rga lc rmi ea ne c sa rJ a pa ra . a ti sfaze r 0 requi itos de co nsum o, .ia. di ulicla no POIllO a nte ri or, mas ta mb "m d vido a um p 'q ue no in T -me nto n<1 lispo nibilid a d d e ne rg ia sola r a sup e rricie, os: i lc ma de aqu c 'im e Illo po r ell e rg ia sola r a um c nta m a : ua a trae ti vidade em rcl ac:ao ao ' 'ist m as ba. cados a penas na eo m bustrw u u na >Iec tric id ade. D facLO, m a lllenclo os c rite ri o cle o ptim iza<;ao do dim e nsio na me nt ae lu a is, 0 de cmpe nh o cs pecifieo dos sist'e mas a llm e nta e ha reclu <,-ocs ci a a rea d ' o leclo r sola r necessa ri a qu e va ri a m e nlre -10 % a-57 % (v r as T a bela 7.1 0 a 7.1 2), m a is a ind a pa ra pi c in as ex lcrio rcs (T a bela 7.1 3). A s reciu <;-es sao m a io re no ecn a ri os o mte mpe ra tura-a lvo AI . A 2 e la mb ' m pa ra a a pli a<;o m a is ba ixa . I. to rcnec le- e na tura lm ellle na reclu <;ao de

Apo: e pe ifi a r um perfil de ulili za<;ao cliario pa ra o · di ve r. O. ve lcul os (vc r Fi" ura 7.7) calcul a m- 'e o· va lo r . do co n 'um o aclicio na l com A I . e mpr qu e 0 c rile ri o cI clesco nrOrlO lc rmi 0 c ultra pas ado . Esla delermin ac;:ao c reaIizada pa ra cacl a mcs a na l i. a ndo os p rfi s m : d ios me nsa is t nd m da temperalura do ' ce na ri os climat icos ruturo. a ten<;ao 0 limiar de d 'seun(urlU. E: l ' procedil1l ' nlU nao e 's pacia l izado em rela<;ao aos ve i u los, isto e, na co nside ra dire ren<;as regiona i no qu e res peila, pOI' cxe mp lo, a mo l ilid ad c it posse de vd e ulos pa rticul a res. Contudo, c pos ive l in cluir um ce n o g ra u de es pa 'ia li za<;ao po is os pe rfi s m cdi os me nsa i. de temp era lura proj ee tados pclos cc na ri os elim1ltieo ' rUluro do mo dele H adCM 3 (vc r CapilLllo 2) va ri a m pa ra as zo nas N o rle, Ce ntro e uL

285

cmirios, Ill1paClos c Mediclas de Ad aplaGao

Pr.i f'

SIAt\ 1 II

Tabela 7.10 - Impactos no desempenho e dimensionamento de sistemas solares de aquecimento de aguas sanitarias para a regiao Norte Ce na rio

BASE

a rga kWh

Area

3994

342

111 2

Va ri a,ao

D esc mp -·nh o kWh / m'

da i ll'

la ca rga

'21

d c~c mp c !lh o

365 1

6,4

426

-9 %

-27 %

25 'Y.,

3623

7,1

382

-9 %,

-1 9

0;',

12 %

3482

6,4

4-11

- 13 %

-27 %

20 %

3296

5,6

443

-17 %

-36 %

30 %

Tabela 7.11- hnpactos nas necessidades de pre-aquecimento de aguas industriais e no dimensionamento de sistemas solares associados para a regiao Norte Cem\ ri o

Ca rga kWh

Area m·

D cscmp cnh o kWh / m 2

h ac,ao sola r a nLi a l

BA E

607

165

592

I ,3 %

Va r ia\ao cia carga

cia a rea

clo clesempcnh o

572

1 -~7

6'1·6

16,9 %

-6 %

-II %

569

148

639

17, 0 %

-6 %

-10 %

8 'lib

555

140

663

17, 1 %

-9 %

- 15 %

12 %

17,4 %

- 12 %

-21 %

17 %

131

536

69 1

Tabela 7.12 - Impactos nas necessidades de aquecimento de piscinas cobertas e no dimensionamento de sistemas solares associados: regiao Norte C cna rio

Ca rga kWh

Descmp nho kWh / m 2

rca

FraC/;:ao . la r <1 nLl a l

Va ri a,ao ci a ca rga

cia a rea

do de 'cmp nh o

+1 9 %

BA E

136754

792

54 %

121 270

94 1

47 %

-II %

- 5 'Yo

1200 67

937

4-7 %

-1 2 %

-35 %

+ 18 %

11 '1· 273

995

43 %

-16 %

-47 %

+26°1.,

106625

1084

41 %

-22 %

-57 %

+ 37 %

Tabela 7.13 - Impactos nas necessidades de aquecimento de piscinas exteriores e no dimensionamento de sistemas solares associados: regiao Norte Ce ml rio

C a rera " kWh

Area m2

BASE

9 1 267

101

52 1

4835 1

+396 1

13 1

n. a .

n . £) .

D cse mpcnho kWh / m·

Va ria«ao da ca rga

cia a rea

clo clese mpenh o

47 1

-4-7 %

-75 %

-10 %

4·76

-52 %

-87 %

-9 %

n.a.

- 100 %

!l.a_

lI. a.

n. a .

-100 %

n.a .

n. a .

!l.a. = nao aplicavel

286

ENERGIA

custos clos sistem as 'ola r 's t ' rmi co. ern r ' la<;:ao it situa\ao

mento. Assim em term os a nu a is, a procura tota l cle energia

ac tu a l.

AVAC, on icl ra nclo imulta ncamenle scena rios c1imalicos e 0 io con6 mico , obe scm pre (ver h g ura 7.10) - entre cerca cle 70 % no cenit rio B I atc qu ase 10 vez s no ce nitrio A I.

7.3.1.3 Clirnatizac;:ao de Residencias

kWh 2500

No e tuclos cI impacto pa ra 0 subsec to r r sid n ia l a qu estao do Olllexto socioeco n6mico e muito impo rta nt ', pelo qu serit apre entacla em primeiro lugar. Em 10clos os ce na r ios a busca cle conro rto c ma ioI', co nludo 0 co n um o cle cncrgia clep ncl e cle racto res socia is ta i como : tempo passaclo na habita<;:a , clim nsao cia. fa miJi as clas pr6 pr ia h a b i ta~oes, intervalos termi cos d co nrorto. D pcnde la mb ' m d outro ripo cle facto re , tai omo, 0 regu la mento de o nstrw;ao vige nles e a lecnologia cle AVA cli po nivel. Aim , co nf rme se inclica na Fig ura 7.8 e na T a bcla 7. 14, ern rela<;ao ao presenle (idenlificaclo como ÂŤBa. eÂť na fi g uras), a proc ura cle e nergia pa ra a rrefecimento obe ern toclo os ce nit ri o , m a a en rgia pa ra aqu ccimcnto ap enas sobe nos cenit ri os A I. . A2. Ern termo a nu a i 0 b a l a n ~'o [ln a l la procura cle en rg ia la mb ' m depencl clo ce nit rio co nsicleraclo. A procura tota l cle en rg ia AV C so be em AI ( er a cle 25 0 %), A2 (cc rca cle 100 %) c 'm B2 cmb ora por um a percentag 'm m nor (cerca de 30 'Yo). No ce nit rio BI hit um a rc clUl~ ao de cerea de 10 % resulta nte cle um co njunto feli z cle boas regula menta"oes, m clifi ca~a cI comporta melll S e melh r teen logia (vc r F ig ura 7.1 0).

Norte cemlrios socio-econolllicos apenas

Base -

Fig. 7.8 Elc ilO d os cc n;\ ri os soc iocco n6m icos no co nsulll O de r ncrg ia pa ra ciim a ti za\ao cm ha bi ta<,:ocs do Nun c do pa i (aqu , im cm o CIll la ra nj a c a rrcf< im ' 1110 em lo ns Ie az ul)

kWh 2500

Qua ndo se inclui feito clo c1ima futu ro a proc ura d energ ia pa ra aqu e imento reclu z-s mu ito (ve r T a bela 7.14 e Figura 7.9) e qu asc clesapa rece no na ri B2. Contuclo, a proc ura cI energia pa ra arrerecim nto aum enta mui to ne ta rcgifLO, m a is do qu e comp n a nclo a reclu <;oes e tim a las pa ra 0 aque \-

2000

1 500

Tabela 7.14 - Estimativas de consumo de energia para climatizac;:ao em habitac;:oes do Norte do pais ( kWh / ano )

1 000

Tota l

C lim a Aclu a l

2'1-7

303

500

A tu a l

1744

285

2028

Actu a l

834

228

1062

100 %

Actu a l

158

24 1

-29 %,

27 1

34+

- 13 %

247

A tu a l

Actu a l

Base

Base -

252 %

63 7

175 1

2388

309 %

402

1087

1489

167 %

283

34-7

- 13 %

590

608

2 %

Fi 'lira 7.9 l mpac to das a ltcra,ocs clill1 ;uicas no cOll sum o de encrg ia pa ra elill1i11 iza\ao CIl1 hal ilac;ocs do No l'll' 10 pa is (a qu cc ill1 enLO repr S nlado IT! la ra nja c vc rll1 cI ho c a rrefec imc nLO em ton de azu l)

7,3.1.4 Clirnatizac;:ao de Edificios de Servic;:os Pa ra a reg iao No rte [o ra m rea na lisacla., o m os novas cl aclo clo m'L r i clim a ti co cia moclelo H acl C M 3, a' es t ima ti va de impac lo 11 30 clima ti za<;ao cle um pi 'o cle csc rit6 ri o re pre..en-

* Cc na rios , .ociocco n61ll icos

287

ALTERAC;OES C Ll1vIATI

Lalivo neSLe a 0 dos edifieios de ervi<;:os. asres ultados SLaO desc rilos na Tabela 7.1 5 e na Fi fY ura 7.11 , c conrorme foi anl ri orm me rereri I , :ao indirercnles aos c(' n ~\r i o. soc ionsumo pa ra cconOmicos. NOl -se a gra nd r du <:ao 10. a lu ceimcmo, 0 IUC no cnla nlo c ma is do qu c co mpcnsaclo pdo aumcnto dos consum os pa ra a rref- imcnLO.

kWh

Norte

30000

25000 20000

15000

350% 10000

300%

250%

5000

200%

150%

Base _

100%

Fi gura 7.11 Impac to cl as a ltc ra~ocs c1imat icas no consumo de energia pa ra riim ali zac;ao em es ril6rios no Norte cia pa is (aCJu c-

50%

ci m c llt o rc prl'sclll a clo ('111 la ra llj a C vC rJ11('lho (' a rrCrCc inlc ll lo (' In

Ions de az ul )

0"" -50%

B2 60%

Fi g-ura 7.1 0 Va ri ac;ocs rclati vas do co nsu mo cl e cnt rgin pa ra climalizac;ao cm habilac;ocs d Nurtc do pa is, (apcnas co m os cc nit rios soc iocconomicos reprcsc macios a cin zc nl o (' (ombin ac;ao los cc n ~lrios li m>llicos fuluros rcpresc nlacios a negro)

Norte 50% 40% 30%

Tabela 7.15 - EstiInativas de conSUInO de energia para cliInatiza~ao eIn escritorios no Norte do pais (kWh )

(kWh)

(kWh l m2 )

Clim a

Aquecimcnto

Arr [e imcnLO

Tota l

Base

1233

176 79

189 12

23 ,6

2 10

28302

285 12

35,6

51 'Yo

376

27 751

28 126

35,2

4路9 %

506

2 1 042

21 5-1-8

26,9

488

23688

24路 176

30,2

20% 10% 0%

Figura 7. 12

Va ri ac;ocs rcla ti vas do co nsumo de cncrgia l ara limali za<;iiu em cscril6rios no Norte- ci a I a is.

7.3.1. 5 Clirnatizalfao de Veiculos

As onelu 路or. do. . tudos . obrr 0 uso d A /C em II le ulos l rr lr . .indieam um norm e aumenlo das necr sidades de arrcfc 'imento, conform e d SCI-ito na Tabcla 7.1 6. Enqua nlo sc estim a em e rca de 250 horas de viagc m peri odo em que aC lu almente eri a ma is eonforlavel para 0 oeupa nte ' u. ar 0 A /C, no ruturo ess<' perindo varia elllre cerca de 1500 horas no cena ri o 拢 2 e eerca de 2600 horas no cena rio A I (v r Figura 7. 13).

28 %,

Em lcrm os qu a ntilativo I tem-sc um a umento do consumo e. pe ifico de ce r Ci! clc- 24 kWh / m2/a no, no a 0 de rcfercllcia, pa ra erea d ' 27 kWh / m2 /a no no cenario B I, cerca de 30 kWh / m2 /a no n c na rio B2 c ccrca d 35 kWh / m2 /a no nos r('S l a I1lC~ casos. Ex presso em aumenLOS rela livos, aqui mais ollfi ave i.- do lue as eSlim ati va cm va lor absolu LO, tem-se um impac lo ligeiro de +1-1- % em BI , ma. eerea do dobro em B2 e quase 0 lril I em A I e A2 (vc r Fi ura 7.1 2).

A cncrgia gas ta nao e coni uclo propor iona l a este incremenl o nas ne es idade , poi ha lue leI' cm conl a os cenarios soc ioeconomicos ruluros. D ai res ulta um a a mp li ar;ao

288

ENER IA

neste ca 0 foi a cia cid acl de etuba l. Setuba l foi esc Ih icla em v z cle um a ciclacl m a i ' a norte (pOI' exe mp lo, Lisboa u C imbra), pa r mo tivos de co mpa libi li clacle co m 0 estuclo clo caso so bre os impa los clas a llera"oes lim a ticas na bacia clo ri o Sado . Co mo eS le local fi ca no li m ite inferi or da zo na Cenlro, os res u llado clo e tudo em Lermos rela tivos (a no m al ia) sao provave lmcllle m a is fi avei clo q ue 0 va lore absoluLOS.

das difcrcnc,:as cntre cena r io , pa ra a qu a l o ntribu em var ios factores, e encia lmenl a m a io r 1110bi li cla cle nos ena rio A I c B I c a m aio r po ' e do aulo movel nos 'c na ri A l e A 2. Conludo, m lcrmos perce nlu a is rcferidos ao co nsum o no sub ector m cada epo a, a co nclusao C que p<lr<t l cia os ce na rios a en r ia acliciona l ga ta co m A /C pas a dos ce rca de I %) aC lu a is pa ra c rca cle 7 % no futuro. Note-se qu e erca de ll1 etade cles te in crell1 nto res ulta cia m a io r percelllag

111

cle vei ul os equipaclos com A /C no futuro.

7.3.2 .1 Aquecimento de Aguas A necessid ade de nerg ia pa ra aqu ecimelllo de ag uas dim inu em sig n ifi 'a t iva mente na reg iao Cenlro: Lipi cam ente ntr -7 % e -29 %, co n fo rme 0 cena rio e a a pli cac,:oes (vc r T ab las 7. 17 a 7.20).

Tabela 7.16 -Irnpactos nas necessidades e no conSUIllO de ar condicionado eIll veiculos terrestres: regiao Norte consum o aclic io nal clev iclo a A IC pOlencia l cle utili za<;ao (hOi-asia n )

BA E

rela ti vo ao o n um o actu a l

As eS Lim aliva clo impacto cia alterac,:oe cli m a ti a no co nsum o de energ ia no qu aclro clo enari o B I ao : -II % pa ra aguas san ita r ias; -7 % pa ra pre-aqu ecimento de ,'tguas indu sLriais; - 15 % pa ra aqu ecimenLo de pisc ina co bertas e; -60 % pa ra aq uec imenlo de pis in a ex ler io rcs. No ce na rio A I a eS li lll a ti vas sao a ind a m a is favo nive is, cerca do do bro, nao . en cia nee . a ri aqu eras pi cin a extc r io res dura llle 0 Verao. No enta nlo reco rd - e qu e ne te ccn a ri o a pro ura de energ ia e mui LO ma ior d q ue no ena ri o HI.

rel a livo ao co nsumo futuro

24·9

2569

28 %

2050

18%

1625

12 %

150 1

7.3 .2.2 Sistemas Solares Termicos A co nelu oe pa ra a reg iao Ce ntr ao em elha ntes as qu e e o btivera m pa ra a regiao Nort e e fora m rela ladas na sec<;ao 7.3 .1 .2. M a nt ndo 0 cr iler ios de dim ensio na menlo aC lu a i 0 de empenho e -peci fi co dos sislem as a um el1la e ha redu<;oes da area cle cole to r ola r nece. sa rio q ue vari a m entre -1 0 % e -6 4 % (v r T a belas 7. 17 e 7. 19). A redu c;ao c a ind a m a ior pa ra pi cinas ex terio res (vc r T a bela 7.20).

utilizayao potencial de Ale : Norte 4500 4000 3500 0 <:

'" '0"

III

3000 2500 2000

.£::

1600

7.3.2. 3 Climat izacriio de Residencias

1000

No ubseclo r re icl ncia l c e en ia l c nsidera r 0 cO l1lext so ioccono m ico. T a l co mo roi j a referid o na sec<;ao 7.3. 1.3 pa ra a regiao N orte a busca de co nfo n o e maio r elll lOclo os ce na n o .

600 0 BASE

Fig ura 7. 13 - fm pacLOs nas nc c sidad- de a r co ndi cionado cm vciulos lcrreSlr · s: regiao Non '

Co mo se i nd ica na Fig u ra 7. 14 e T a bela 7.2 1, em rela<;ao ao pre ente (icl ent ifi eaclo 0 1110 «Base» nas Fi g u ra ), a proe u ra cle cnerg ia pa ra a rrclcc illlen LO so be em lOclos as cc n iu'ios , em bo ra po ueo no c na r io HI. Enqu a nlo qu e 0 a Ulll cnlo da proc ura d encrgia pa ra aqu eeim ento e pra li ca m ente nul o nos cc na r ios B2 e B I, ele o be substa ncia lm el1le nos enar io A l e A 2. Em te rm os a nua i , a proc ura tota l cle e nerg ia AVA a Ulll e nta bas La ntc nos ee n;h io A I (ce rca de 260 %)

7. 3. 2 Regiiio Centro Pa ra este e ludo, a regiao Ce ntro e grosso modo cleli mila da pelas latitucl e 40 ON e 38,5 ON , cle aco rclo co m a celula clo moclelo H adC M 3 m a is p rox im a da zo na. 0 elima ba u aclo

289

GA L Ccn arios, In'l)" 'lOs c l\ lcd idas de Adaplac;ao

ALTE RAGOES C Ll l\ IAT ICi\. El\ 1 PO RT

Pr~j cc lo SIAJ\l 1i

Tabela 7.17 - hnpactos no desempenho e dimensionamento de sistemas solares de aquecimento de aguas sanitarias: regiao Centro Area

Varia ~ ao

D es mp n ho

kW h

1l1 ~

kW h / ill'

ci a C'a rga

cia ilrea

do dcsc mpen ho

13A E

3660

5,7

48 1

131

3257

"~ ,+

559

-I I 'Yo

-23 %

16%

£2

324·1

+,5

54·6

- II

°lt,

-1 0 'Yu

1+ %

3065

4, 1

559

-16 %

-28 %

16 %

2897

3,8

578

-21 %

-34 %

20 %

Tabela 7.18 - Impactos nas necessidades de pre-aquecimento de aguas industriais e no dimensionamento de sistemas solares associados: regiao Centro Cemirio

Carga kW h

Area m"

se mpenho kW h / m'

Fra

~ao sola r a nu a l

Varia\ao cia carga

cia ilrea

do dese mp enho

149

54·

17,3 %

126

731

17,7 %

-7 %

- 16 %

12 %

530

128

718

17,8 %

-8 %

- 1+ 'X,

10 %

512

119

747

17,9 %

- II %

-20 %

14 "I.,

495

11 3

764

18,1 "I.,

-1 4 'v"

-24 'Yo

17 %

Tabela 7.19 - Impactos nas necessidades de aquecimento de piscinas cobertas e no dimensionamento de sistemas solares associados: regiao Centro Carga kW h

Area m2

BA E

107 M2

975

53 %

131

9 1 110

11 56

132

9043+

83 18 1

76246

CelHlr i

Desemp en ho kVV h/ m 2

FraeGao olar a nua l

Var iar;ao la carga

d a a rea

clo cles mpcnh o

42 %

-15 %

-44 %

19 %

11 42

4+ %

-16 %

-4·1 %

17 'Yo

1205

41 %

-23 %

-53 %

24· %

1274

35 "ii,

-29 °lh

-6·j. %

31 %

Tabela 7.20 - Impactos nas necessidades de aquecimento de piscinas exteriores e no dimensionamento de sistemas solares associados: regiao Centro Carga

Area

kWh

BASE

91 70 3

III

622

36983

32873

A2 AI

ena ri o

Varia~ao

D es mpcn ho kW h /m'

cia ea rga

cia a rea

do clesemp nho

546

-60 01.,

-88 %

- 12 %

428

-6"1· %

-9 1 %

-31 %

n. a.

n.a.

-1 00 %

n. a .

n .a.

l1 .a.

- 100 %

n. a.

n.a .

290

ENERGIA

c A2 (cerca cle 130 %) mas C: relaL iva m ntc p qu na no nario BI ( ubicl a cle apenas cerea cl e 30 'Yo) e reclu z- e n cc nari o B I (-30 %), indicanclo 0 r, ito potencia l ci a r gula mcJ1la<;6c , cia mocl i fi a<;ao cle comporta m J1l0 e cia mclh r t. cllologia (v r Figura 7. 16).

Qua nclo se inclui 0 efciLO clo c1ima futuro a proc ura cle encrgia pa ra aq uccimcnto sobe poue n o~ el1Cl rio I c 1\2 (vcr Tal la 7.2 1 e Figura 7. 15), e cominua iw iO" nifi a l1l nos emiri 5 BI B2. onlUclo, a procu ra dc cncrgia para arrcr, imcnto sobc en rm emenle n sta regiao. A im , cm lermo anu a i , a procura tOLa l cle energiaAVAC , consid ranclo imultan ameJ1l os ce n ~l ri o clim alicos e soc iocconomicos, aum nla em to I 05 casas (vcr lambcm a Fi gura 7.16): apcnas erca cle 40 'Yr, n cenario B I mas qu ase ele veze. no cc na ri o A I.

Tabela 7.21 - Estim.ativas d e cons u m.o de energia para clirnatizac;:ao em. habitac;:oes do Centro d o pais (kWh I ano)

C lim a

Ccnar io E

Aguc i- Ar rerecimento mento

Actu a l

Total

255

323

kWh 3500

AClual

806

' 8 17

1623

256 %

3000

A tual

352

674-

1026

125 %

2500

etu a l

290

32 1

-30 %

2000

Actua l

575

579

27 'Yo

1 500

Actual

Ba c

255

I 0

3263

3453

657 %

11 5

2062

2178

377 %

630

638

40 '%

1060

kWh 3 500

1 000 500

Base -

Figura 7. 15 Im paclo clas a llcrac;6e c1i rmh icas no 'onsulllo cl e cncrg ia para cl illl ali zac;ao cm hal ilac;ocs clo 'e nlro clo pais (aquccim cmo rcprcscmado a l a ra r~ a c v rmelho e arrcfccim ' nlO CIll lons de azu l)

132 %

Centro cenan os soclo-economlcos apenas

7 50%

3000

650%

2500

550%

4 50%

2000 350%

1 500

2 50%

1 000

150%

500

50% -50%

0 Base ~

Fi gura 7. 16 Varia<;ocs rclati vas do co nsum o de II crg ia para cli ma li za<;ao em hal ila~o s no emr do pais (apenas CO Ill os c 'nario 0 iocconOlllicos represe m ado a cin zcn lO e cO lll b in a~ao 0 111 os im pa to dos cc n'lr ios d im a l i os rUluros repre clllaclos a negro)

Figura 7. 14 - EfciLU dos cc nari os soc i ccon6m i os no consUIll O cI energ ia para c1 im ali za<;ao tm habila<;ocs clo enlro clo pa is (aq uccimcmo r 'prcsc ma 10 a laranj a c vcrm 路Ih o e a rrerec imem elll LO ns cle az ul)

29 J

Cemirios, lm pacL S l' t\ 1' dieias ele AeiapLa,ao

7.3.2.4 Climatiza'rao de Edificios de Servi'ros

Proj ccLO

lA M II

kWh 30000

Pa ra a r giao Centro fez- e a a nidi e do comporta mento t'rmico de um piso de e crit6ri o' e de um piso de hotel de q u a Lro e Lre las, r pres llla Li vos los e din 'ios cI

Centro

25000

c r v i<;os, uLi -

li za ndo, tal omo pa ra a reg iao Nort , os dados do ce nar ios clima Li 0 obtido om 0 mod 10 HadC M 3.

20000

15000

re ultad . e tao de criLOs na Tal la 7.22 c 7.23 e nas Figuras 7.l 7 e 7. 18. Ta l como no caso a nlcrior sao indiferenl sao nar io 0 io -co n6micos admilid os . Notc-se a sub La ncial redu c;ao dos consumos pa ra aq u cimenlo, 0 que no cnlanlO C semprc mais do qu com pen ado, em termos a nua is, pclo aum ento dos co nsum o pa ra a rrefecimento. Tambcm C interes a nte nota r 0 efeito ni ve lador da lee nologia, dado que, em termo simple menle de neees idades de energia, a di fere nc;as entre ce na ri eri a m ba la me ma iores.

10000 5000

o +<=--==~-' Base _

60%

Centro (Costa Oeste) 50$

Tabela 7.22 - Estimativas de consumo de energia para climatiza'rao ern escrit6rios no Centro do pais (kWh) C lima

(kWh)

Aqueei- Arrefecimento mento

40$

30$

(kWh) (kWh / m2)

r-------

20$

Tota l

b 10lli

Ba e

2798

12266

15064·

682

21 152

21 834-

45 %

1054

19680

20733

38 %

1286

14693

15979

6 %,

1335

16882

182 17

21 %

Figura 7.1 7 - I mpa LO elas a lt c ra~ocs clim i' Licas no con umo dc cncrg ia pa ra l im a Li za~ao cm cdif'icios d 'crv i<;os n Cl1lro do pai s. Em cim a : cs ril6 rios; Cm baixo: hOlC is dc 4- c lrcJa (aq ucc im enro rc prcscnrado a lara nja 'vcrmcl ho 'a rr imcn Lo cm Lons de az ul)

·re

Em lerm os d consumo e peci fi co passa- 'e de 19-20 kWh / / m2 /a no no caso de referencia pa ra eel' a de mai l kWh / /m 2/ano eXlra no eenal'io Bl , 0 que reprcsenta um a umcnto ligeiro. Contudo, no cena rio B2 0 a um nLO C ja ccrca de 4 kWh / m2/ano e cerca de 8 kvVh / m 2/a no nos r la nte ca os.

Emlermo de aum enlo rela tivo, ma is fi avei qu e as estim aLi vas em va lor aboOlulO, lcm-se um impacto ligc iro de 6-7 % em BI , ma' ja 21% em B2 e 38-45°/'. em A2 A I (ver Figu ra 7. 18)

Tabela 7.23 - Impactos nos consumos para arrefecimento e aquecimento ambiente ern hoteis de 4 estrelas: regiao Centro Aqu C lim a

imento (kWh ) ocia l

Total

Arrerc imcnLO (kWh) .0 ia l TOla l Qua rLos

TOla l Especifico (kWh /m2) (kWh)

BA E

523 1

577

5808

263 1

5 198

7829

13637

1553

160 1

11 29 1

128 18

24· 109

257 11

89 %

2137

103

2240

932 1

II 136

20457

22697

66 %

306 1

235

3296

69 6

9 124

16030

19326

42 %

30 13

20 1

32 14

724·1

9347

16588

19802

45 %

292

EN ERG IA

60%

rido na e s;ao 7.3 .1. 5. Em l rm o per enluais, r 路 fer ida ao consumo no subseclor no p rioclo correspondcnte, a conelu ao c que, para toclos 0 c m\rio., a energia adiciona l gasla com A /C passa clos c rca cle 5 % a tu ai para qu asc 0 clobro no fulUro (ma i um a vez, cerca cle m tacle clesle incremento re ulla cia ma ior percentao- m d v i ul o ' com A /C no fUluro).

Centro

50% 40% 30% 20%

Tabela 7.24 - Im.pactos nas necessidades e no consum.o de ar condicionado em. veiculos terrestres: regiao Centro

10% 0% A1

consum o acli iona l dev iclo a A/C pa len ial de utili zas;a relali vo ao relali vo 拢10 (horas/a no) co nsum o aC lua l con. um o fUluro

kWh 14

BA SE

1288

3733

37 %

3243

24 %

2'WI

[3 %

269'1

9 'Vo

Centro (Costa Oeste)

12 10000

10%

8000 utiliza9ao potencial de AlC : Centro

6000

4500 4000

4000

3500

2000

3000

1\1

2500

BASE

F igura 7. 18 ImpaClos rela livos d as a llc r a~oes clim a tica s 11 0 co n umo c1 e c ncrg ia pa ra lim a t izac;ao e m cdilk ios c1e scrv i\,05 no e ntro c10 pa is. EIll cilll a: Csc ril6 rios; CIll ba ixo : ho t6is

2000 1500

1000 500 0 BASE

7.3.2.5

Clim.atiza~ao

Fi g ura 7. 19

de Veiculos

Tal c mo no ca 0 da regiao Non e, rcre rido na e flao 7.3 .1.5, os e tudo obr ' uso clc A /C m veiculos (terre" res) inclicam um enorm c aumel1lo da. neces iclacles cle a rrcr, cimenlO (vcr Tabela 7.24). Enquanlo s cslima em cer a clc 1300 horas cI viage m 0 periocl em qu aClua lmente eri a ma is conforlavel usaI' 0 A IC, no futuro e pcrioclo varia entre ccrca cle 2400 horas no enario B I ccrca cle 3700 hora n c nario A I (vc r Figura 7.19).

Ill'I pactos nas nccess i la 1'$ c1e a l' co nd iei nado CIll vdc ulos tc rrcst res: reg iao Centro

7.3.3 Regiao SuI Para le e ludo, a regiao ul e U1'QSSO modo delimilacla p las latitucles 38,5 ON e 37 ON, cle aeorclo om a eclula do moclelo 1-]aclCIV[3 mais prox ima cia zo na. 0 clima base usaclo ne le caso foi 0 cia ciclacl cI ' Fa r ,eonsicleraclo represenlati vo clo clima cia fa ixa lilora l cia rcgiao.

A encrgia ga ta nao . proporciona l a estc incremento li as n es idaclcs, poi ha lue leI' em conla os ccnarios oe i conomico fuluros. Dai rc ulla uma ampli fica<;a da clifcre n ~a enlre ccnari os, pa ra a qu a l onll'i buem v,i.ri os fac lores, ess nciaJmenle a maior mol iliclacl n s narios A I e B I e a maior po e do automovel nos cenarios A I e A2, c nforme roija refe-

7.3.3.1 Aquecim.e nto de Aguas A neee iclacl s ci en rgia pa ra aqu ec imenLO cle agua ' climinuem muilo ignifiealiva m nle na regiao ul: lipicam ' nle

293

ALTERA(,:O ES CLlIVIAT ICAS EIVI PORTUGAL

C>mi rios, Ill1pac Los c Mcclicl as cle Acl ~ pLa\ao

Projc LO ' IAM II

Tabela 7.25 - Impactos no desempenho e dimensionamento de sistemas solares de aquecimento de aguas sanitarias : regiao SuI Carga

Area

kWh

BA E

3509

4',4

598

3088

3,3

3054

A2 Al

n il rio

Va ri aryao

D escmpcn ho kWh / m'

c10 c1escmpenh

ci a car"'a

la a r'a

70 1

-12 %

-25 %

17 %

3,4

679

-1 3 %

-23 %

14%

2869

3,0

- 18 %

-3 1 %

19 %

2706

2,8

722

-23 %

-36 %

21 'Yu

Tabela 7.26 - Impactos nas necessidades de pre-aquecimento de aguas industriais e no dimensionamento de sistemas solares associados: regiao SuI Ccnar io

Carga kWh

Area m2

BA E

558

14路2

711

18,4 %

514

121

776

511

123

492

11 3

474

109

Frac\ao solar a nll al

Va ri aryao ci a ca rga

cia a rea

18,5 %

-8 %

-1 5 %

18,7 %

-8 'Yo

-14 %

789

18,5 %

-1 2 %

-21 %

11 %

18,8 %

-15 %

-24 %

13 %

802

Tabela 7.27 - Impactos nas necessidades de aquecimento de piscinas cobertas e no dimensionamento de sistemas solares associados : regiao SuI Fraer,:ao ~o l a r a nll a l

CarO'a kWh

BA E

107868

1071

67 %

76598

1233

64 %

Cenario

Varia\ao cia earg-l

cia a rea

clo cle empcnho

-29 %

-43 %

15 %

72 229

1233

67 %

-33 %

- '~2

15 %

64600

1299

60 %

-40 %

-55 %

21 %

57876

1343

63 (Vo

-46 %

-60 %

25 %

Tabela 7.28 - Impactos no desempenho e dimensionamento de sistemas solares de aquecimento de aguas sanitarias: regiao SuI Cen1lrio

BA E

C a rga

Area 2

Vari a<;ao

Dese mpenh o

kWh

71 66 1

687

kWh / m

cia ca rga

cia a r a

clo clcsemp enh o

n. a .

l1 .a.

-1 00 %

n. a .

n. a.

n .a.

l1 .a .

-100 %

n. i!l.

l1.a.

n.a.

n. a.

- 100 %

n. a.

n .a .

n. a .

n.a.

- 100 %

n. a.

294

ENERG IA

entre -8 <x, C -46 %, co n form e 0 ' ccm'trios c as a pl ica" Tabelas 7.25 a 7.28).

(ver

mcnte nes ta re iao. Ass im , cmtcrm os a nu a is, a procura LOtal cle cncrg ia AVA . on icleraclos simulta n a mcnt e os cc na rios lilll itticos e 0 io'c n6mi co" aumenta elllLOclo 0 casos (vcr Figura 7.22) cI sde ce rca Ie 70 % no cem'trio BI ale ' rca cle nove v 'zc ' mais no ce nari A I, D c facto ne t UILilllo caso os co nsulll s pa ra arrefcc imem fi alll elll Iha nle ' ao va lores tip ico cI ' co nsulll o cI nergia para aq uee imenLo em cl illl as frios clo Non cia Europa, Ill C. 1ll c nsidera ndo ne 'Le eel/ Ario recl/ologias sup 'ri res as aetuais,

As cSlimalivas do impaelO da a llcrar;oes lim ,\t icas no CO Il umo dc cilergia no q uadro d cenari o BI sao: - 12 % para agua an ila ri as; -8 % pa ra prc-aqu ecimcnLO de aguas indu 'lria is e -29 % pa ra aquccimclllo de pis ill as co benas. No ena rio A I as e tim a tivas sao a inda ma i favorav is, erca do d bro da r c1w; oes, em bora haja a reco rd a r que nc te cc nari o a pI' cura dc encrg ia c muito ma ior do qu ' no ccna ri B\. Quamo as pi, ina xleriores cm lIenhum dos eel1(l ri o (. 11 cssari o qualqu er aq uec imento dura nte 0 Verao,

Tabela 7.29 - EstiIYlativas de consuIYlO de energia para cliIYlatizac;:ao eIYl habitac;:oes do SuI do pais (kWh / ano)

7.3.3.2 SisteIYlas Solares TerIYlicos C lilll il As co n lusoes para a re iao ul sa sc melha ntcs as qLle sc obt ivcram para a regio s N rtc cmro rcla tadas nas .. c"oe 7.3, I,2 e 7.3 ,2.2 , resp cli vame nte. iVla l1lendo a melocloloaia aC lua l de c1imcnsionamcnto, 0 des mpcnh o especi fieo dos si temas a um cnta c hit rcdu r;ocs da a rea d col ' Clor solar neees aria qu e vari a m entre -1 4 % e -60 % (v I' T a belas 7.25 a 7.27). As reclu<;i'ics SiLO um pou 0 ma iore ' pa ra os cm\ri o A I c A2 e La mb cm para as ap licar;o , co m Lemperalura-a lvo ma is baixa. Estas co nelu oe reAec tem-se Iluma provave l siSLemas s lares lcrm it s em fULUr-t rcd ur; ao cle cuslos relac;:ao a i tua~'ao <let uat.

Ac tu a l

C nar io

Aqucci-

\rr fc imemo

Total

Base

362

397

558

11 88

IH6

244 %

Actual

7.3.3.3 CliIYlatizac;:ao de R esid encias As co nelu oe ge ncricas referidas nos prim iros pan\grafos clos s tor 7.3 , \. 3 e 7.3,2.3 a plica m-sc ta mb ' m na tura lmente a r giao ut.

A tu a l

222

928

11 50

127 %

Actu a l

4路03

4 12

-1 9 u;.,

AClua l

724

725

43 %

AClual

Base

100

5259

5359

957 %

2 190

2232

340 %

8+8

85 1

68 %

1099

11 7 %

362

kWh 5500

Como e inclica na Figura 7,20 c T'abela 7.29, em rcl a"ao ao prese nt 路, a pr cura cle nergia para arr fccimenlo so be em lodos os cena lio, mbora mcno ace llluadamem no ccnario B I, Apesar cia procura cI ell rgi a para aq uecimelllo no Su i clo pais clesaparecc r n s eellGl.ri , B2 B I, cIa so b substa ncialmente nos ce nario A I e A2. Em lermos a llua i , a pro ura tOlal cle cnergia para sistema AVAC a um nla 'ignifi a Livam nle nos cenarios A I (cerca de 250 %) C A2 ( rca cle 130 %); tem uma ubicla moclcracla no cenario B2 (subicl a dc eel' a cle 40 %) r e JjgeiramcnLc recluz icla n c m1.rio B I (-20 %), inclicanclo 0 grande potcncial clas regulamenta<;oe , cia moclifi a<;:ao Ie comporlamcnLos e cia melhor l cnol ogia (vcr Figura 7.22).

Sul cenarlos socio-economl cos apenas

5000 4500 4000 3500 3 000 2500 2 000 1 500 1 000 500

a Quanclo se inclu i 0 efe ilo clo lim a fUluro, a proc ura de n 1'g ia pa ra aq u cimemo apena ' sobe cle forma ignifi caliva no ce na ri o A I e onlinu a a sc r pouco l' leva nte ou incx islentc nos r'l'Slal1ll!~ cc na ri os (vcr Tabel" 7.29 e Fig-ur'a 7,2 1). :onlUcio, a procura dc enera ia para arrefe illl 1110 be en rmc-

Base -

Figura 7.20 ErciLO clos cniu'ios ociocconQmi 'os no c n 'umo cl e cncrgia para c l irn a Liza~iio ern habita ~ocs clo Su i cl o pais (aq ucr iIII(; nln r('pr 'sc ntaclo a la ranja e V(, rlll Iho e t=lrrc(('C illll'llto e nl Lon dc az ul)

295

ALTERAQO E

pelo aum cnto clos con um o pa ra arrcrecimenLo. M a is um a vez e inter ssa me nota r 0 erCil nivelaclor cia tccnologia, ja qu em tcrmo cle nece . iclacle cle en rgia a clircren<;a cntrc ce na rios r ia m ba la nte ma iorcs, vcr Tabelas 7. 30 e 7.3 1.

5500 5 000 4500 4 000

Em lerm os dc con um o espedfi 0, ao 19 kWh / m 2 /a no d caso clc rcrcrcncia adiciona m- c erea cle 3 kWh / m 2 /a n ex tra no ce na rio 8 I. Co nlucl o no cen ario 8 2 0 aumemo c j a de ce rea de 7 kWh / m 2 /a no e de ce rca clc 10 kWh / m 2 /ano no resta nle aso .

3500 3 000 2500 2 000 1 500

Em lermos de allln ntos rclal ivos, aqu i ma is fi ave is do qu a. eSlima livas cm va lor ab 路olulo, blcm- c um impa LO nao muiLo g ra n Ic d 15 % em BI , mas j a cc rca d dobro m B2 (3 1%) e qu a co qu adr uplo em A l (57 %) (ve r F igura 7.24).

1 000 500 O ~~~~~~~------.-~--~----~

Base -

kWh

Figura 7.2 1 I mpac lo das allcra\oes c1 im illicas no co nsumo de ene rgia para c1im a li za~ao em habila\ocs d Sui ci a pa i (aqucc imenl O represc lIL ado a la ra lua e vcrmelho c arrcfccimcnto cm lons cle azul)

14 000

Sul (Algarve)

12 000

1050%

10 000

950%

8 000

850%

750%

6 000

650% 550%

4 000

450%

350%

2 000

250%

150%

50% -50%

BASE A2

Figura 7.23 Impaclos nos co nsum para a rref< imenLO c aqu eeim cnto a mbi cnLc em h ot<~ i s cl c "" cS lr ' las: rc iao ul (a la ra nj a C

l===~=~=~::::::::~~::::::~~~ A1

encnrn rt 10: aq uccjmc nlo; t' m

Figura 7.22 Va r i a~ocs relaLi vas do co nsumo d cncrgia para c1imati za\ao em habita\oes cia ul cl o pa is (apenas a m os cena ri os socioeco n6micos represe ntaclos a cin ze nto c do ccml rios c1im at ieos fULUros reprcsc nL aclo a negro)

t O il S

de az u l: a rrefeci nle nto)

60Z

r---

Sul (Algarve)

50$

7.3.3.4 Clirnatiza'$3.o de Edificios de Servi'$os

402;

Pa ra a rcgiao ul rez- a a na li e do mporta m nto term i 0 de um pi 0 dc hotel d qu a tro de um pi 0 dc esc ril6ri c t rcl as, rcpre enta tivo do 路 edificios de cr vi<;o , utili za ncl o, ta l como pa ra a outra rcgio s,o clad clos ccna ri o li mati os obtidos om 0 m cI 10 H adCM3.

302;

20$

r--10$

re u ltaclo e tao clc critos nas Tabela:' 7. 30 e 7. 31 c nas Figuras 7.23 e 7. 24, c ta l co mo nos casos a llleri r S, ne t a 路o sao inclirer ' lllc ao ce na rios socio con6mi cos. NOlC-S a substa n ia l red u<;ao do consum os para aquccimenlo, 0 que, no cntanto, c . cmpre mais clo que co mpen ad em tcrmos a nu a is

Fi gura 7.24

296

Impa lOS relativos nos on um os a ll ua is para c1im aliza<;iio em hOlCis de 4 slrcl as : rcg iao Sui

ENE RC1A

Tabeia 7.30 - Irnpactos nas necessidades de arrefecirnento e aquecirnento arnbiente ern hoteis de 4 estreIas: regiao SuI To ta l

(kWh)

(kWh / m")

7829

13637

128 18

24 109

257 11

89 %

932 1

II 136

20457

22697

66 %

3296

6906

9 124

16030

19326

42 %

32 14

724 1

934-7

16588

19802

45 %

ocia l

Total

523 1

577

5808

1553

160 1

11 29 1

2 137

103

2240

306 1

235

0 13

20 1

Qua rto'

BA E

T ta l $pec[ fi co

A rrcfecimento (kWh)

Aqu cimento (kWh) C lima

oc ia l

Tabeia 7.31 - Irnpactos nos consurnos para arrefecirnento e aquecirnento arnbiente ern hoteis de 4 estreIas: regiao SuI Aqu cim nto (kWh )

Tota l specifieo (kWh / m")

Arrefccim ent (kWh)

oe ia l

Tota l

Qu a rto

Social

Tota l

(kWh) 8496

C lim a

Quartos

BASE

26 15

289

29 04·

1879

37 13

5592

62 1

64·1

5943

674·6

12689

3330

57%

929

'1-5

974·

5483

655 1

12034

13007

53%

£1

1224

13 18

3635

4802

8437

975.1

15%

£2

13 10

1397

4260

5498

9 758

II 155

3 1%

7.3.3.5 Clirnatizacrao d e Veiculos

no s ccmi ri o A I c B I e a m a io r poss I a utomove l nos ce nar ios A I e A 2. Em t · rmos p rec nluai ', refer ido ao consum o no ubs ctor em cada epoca, a co nclusao c qu e para tod o os ce na ri o a nerg ia a di cio na l gasta om A/C pas a do s cCI"'a de 6 % aCLUa is pa ra ere a de de 10 % no futuro (dos qu a is aprox im ad a menl e 2 % res u ltante de um a mai or perc 'n lage m de vcieu l s equ ipados com sistema \ / no fUluro ).

Tal co mo nas regi5es Norte e cntro . es tud s sobr uso Ie A/ em veic ul os terrestres indi amum en I'm aument da n ce sid ade de a rrer c imcnto (vc r T a b la 7.32). Enquanto e tim a em cerca dc 1500 hora de viage m 0 periodo em que ac tu a lmcnte se ria mais co nfortavc l usar A/C , n futur o s 'e periodo vari a entre ce rea dc 2700 horas no ce na rio B I c eer a de 4300 horas no cena rio A I (vcr Fig ura 7.25).

Tabela 7.32 - hnpactos nas necessidades e no conSUIllO de ar condicionado eIll veiculos terrestres: regiao SuI

utilizayao potencial de Ale : Sui 4500 4000

re lat ivo ao tu a l BASE

154·5

43 11

43 %

3500

rclat ivo ao consumo futuro

3000

11 %

I'D

2500

e'"0

2000

.r:

1500

3894

29 %

11 %

2745

14%

500

£2

3038

10 %

u=>

1000

BASE

A en rgia o-aSla nit e propore iona l a eSlr incremento na ' nc e id adcs, poi h,\ qu tel' em co nt<L a ma ior mobi lida de

Figura 7.25

297

J IllpaC l OS nas necessidadc de ar condicionado em veiculos lcrl"Cslr 'S: reg iao Su i

ALTERM,:OES C I.I1\IATlCAS E1\,1 PORTUG AL

'e narios, Irnpanos c 1\ledidas d · Adapl<l,'ao

7.4 LACUNAS DE CONHECIMENTO

Proj,·ClO S II\1\ 1 II

se rvad ra as p rd as leclrieas v irem a er LIm a parl a ind a m a is importa nte do d p rdicio de energ ia na io na l.

7.4.1 ProdUf;:iio Electrica e Controlo de Cheias 7.4.4 Deslocas:ao dos Picos de Consumo de Energia

Os cC ll a rios c lim il.t icos i'uluros do modele H adeNI 3 confirl11 a l11 0 pa norama dc um a prec ipila \ao ma is imensa na reg iao do Nortc da Pl;' nin sula Iberi ca . Dado se r na reg iao Norle que se con enlra m 0 m al il11pOn a nle si lcm as hidroe lcCl ricos de Po rtuga l, C provave l que no rUlUrO haj a um au menLO do pOlencia l h id r e1e lrico. NOl - 'e que caso: de c ludo rea li zados no ulros pa ises indica m qu c 0 aum enl do pOL ncia l hidroclc lri 0 t' ma is do que propo r io na l ao a um cnLO de prccipila<;ao. COl1ludo, as barragcns lem lambcm f'un <;oe eI cO lllrolo de ·h ia' c po n a illo ha aqui um impona ille c ludo a fa ze r pa ra a bel' qu a l 0 po nlo de equilibrio el1lre os va ri o rac lo re ,0 qu e envolve eilli lad 's co m as compan h ias pr elul ras, a REN (Reele EI' clrica Nacional) c a PrOle Gao C ivil.

Uma muilo m a io r procura d cnerg ia para ar r rec imento tem ca n eq uenc ias para a lem do . imple a um cnlO d co n: umo a nu a l. Dc faelo, esle rcnom no pod des loca r 0 pi 0 a b 'olu to de COll'u mo de elec tricidade do Inverno para 0 Verao, a lgo qu e j a :c co m e~a a ver ifi car por ex mplo em [la li a, ond a perccnlag m de hab itar;-es e s(' r v i ~'os co m ar condicio nado c muit o m a ior do que aC lU a lm ntc m Po rtu ga l. E. la 1 ndcn'ia C pI' upa nle d ada a gra nde propon;ao aClua l da hidroelec lri ci lad' no lIIix de eleC lricid ad c rca d 35 % qLl natura lmentc po I sc rra ultada m a i ' no In verno do que no Vcrao. Colo a-se as: im 0 prol lem a d r nce s a ri o adi eionar a in la mai ' capac id ad ao su b istem a produlor ler moeIcc trieo e aum entar a impo rlar;oc. de comb ust ive is r6sseis e a probabilidad de ra lh as na di sl ribui\ao dc elcclricid ade.

7.4.2 Oferta de Energia por Sistemas E6licos e Oceanicos

7.4 .5 Ritmo Temporal do Aquecimento Global

Os sisl ' m as col i 0 oillribucm cada vcz Illais pa ra a proelLI<;ao dc clcc lri ' idadc c n f'UlUro C provavc l qu c aume nlem d importa ncia, bem ('o mo os istem as oceanicos, este a ind a em rase de prolOlipagem c desenvolvimento de novas olu\ocs. Pa ra a precia r o· impaclO' la ' a llera<;oe lima licas n Sle i 'lem as ao ncccssa ri d a los dc "Cill b m m a is dela lhado fi ave i do qu e o. a lu a imcillc n rn e idos pelos ('c narios clim a ti c s ruturos gerado em GCl\ l (vc r Capilu lo I). eri a neccs a ri o utili za r modelos de pa rqu es de i:t m as eolicos C occa nicos em co njuillo co m moelelo dc dowlIscalillg eI m oe mi roc a la para 'imular delalhadam nle a. co ndi<;oes geog ra fi cas e orografi cas do pa is, 0 qu e ultra pas a os rec ursos el ispo ni vc is n Proj ec lo l AM .

Um Ir m a lue nao lem sido sufi 'i lllemCllll' apro rund ado nos cstu los a lc agora rea lizados c a vo lu<;:ao lemporal da. a ltera,oes climiLlicas. E. t c um po nl muilo imp rlanL no SCelor da energ ia, po rqu e, exc 'plO no caso dos edifi cios, os sislem as lem um lempo de vid a muilo o u baslallle inreri or it escala d 1 mpo de 50-100 a nos m que os e lUd o. de a ltera<;OC5 lim a lieas lem e 'lado a e r reilO .

7.4.6 Adaptac;:iio Eml o ra haj a va ri as lac un a. no co nh ec imento qu a ntitali vo clos impac los d as a lterar;ocs clim Mica., eo nfo rmc roi rcrerid o, os aUlo rcs o nsidera m qu e no a lual eS lado do co n hecimcntos as qu Sloes principai ' clizcm rcspcilO ,\ variedade e a mplilude das solu <;oe de ada pl<L<;iLO as a ll('ra,ocs eli ma lieas. Dc faclo nao se pode esq ucce r que 0 ec tor energia e muito inlensivo em lccno logia, ta nto na ok rla como na procura, C por o utro lade que os comporlame lllos individu a is e a boa pnilicas ii.o impo n a nli im os no lado cla pro ura . H a as im a mpl o espa,o para ensa ia r solu \oe que possam p lencia r 0 v,ir ios impac tos positivos cncolllraclos, bem o mo minorar 0: impac tos nl' 'at ivos. Va mos ape nilS abordar lres casos a lilulo de ex mplo.

7.4.3 Transporte e Distribuic;:iio de Energia Electrica A elcva<;ao da lcm pera lura a m bielllc implica ma io res pcrdas resislivas elll wdus os cabus, eS limadas a li as lIum aumenlo de cc rca de 1,5 % no S[Al\J r. 0 co nsumo de cleclricid ade lem vi nelo a cresee r ma is rap idamenlc do quc 0 co nsum o lOla l de cncrgi a e mesmo qu e (,Si c rilm o diminua, ha a ind a a t ndencia pa ra um a electrificac-Cio d a e o nomi a qu e a . eg ura o crescimelllo do co n umo de elcc lrieid ad a Ion 0 pra zo. Numa v isao Lradi io n £11, a cx lcnsao d a rcde deve aco mpanhar (' m g ra n Ie parle este crcscimcnlo, a l6m de que novas ce ntro. produtores como os pa rqu es col ico vilo nccessitar de red de tran po rte ad i i na l. Ass im , la nt o em lcrmos abso IUlos co mo rela livo , e La eS lim a li va de 1,5% po Ie s ' I' co n-

As ce nt rai s tcr mocleet ricas n es. ila m de grand cs quanl icladc de agua para rerrig rar;ao. Qua ndo as eJ1lra is ao 10 a liza d as junLO a rio d Ce nlro c uI , co mo 0 Tejo e Guacliana, 'ssa ag u<1 pade vir a ra ltar, cs pcc ia lmcJ1le duranle 0 Vera ,

298

ENERGlA

ou Cilla

0 sc u impaC LO cm Lc rm os bi o l6g icos sc r co nsid c-

ra d o in ace it ave l (rej c i<;ao d a flg ua a te l11peratura cl(' va cla) no peri odo de cauda l m a i, ba ixo, U m a e Lra u~ g i a na lura l de a d apLa<;ao a re i ca li za<;:ao d a cc nlra is pa ra c:lu a ri o ou para a co la, Da do qu e as c ntra is tc m um c iel de vid a infe ri or ao tc mpo ea ra lcd li eo d a cvo lu <;ao d as a ltc ra<;oes ci im a ti eas, La l poel ri a er fe ilo qu as scm CUSLO a dic iona is, Dito iSLO , c cv ide nle qu c a vc rL 'nl ncrge ll a nao C a uni ca a con sid ra r no ord ena l11 e lllo do Iito ra l.

OUlro rxempl o re fe r ' - 'e ao as UIllO tra ta el o n a scc<;ao a nterior, nOlll cad a m n L' 0 tran spo rte e ciistribui <;RO ci e r lcc tri c id a d, Em qu e medid a os studos qu o sc sugc rira m po d e rao fi a r o b o le tos face as g ra nd 's tra nsfo rm a"oe te no l6g icas qu e ao pos ive is neste camp o e a lgo l11uito din e il d di ze r, Exi ste d e fac Io um a vari ed a d c I so lu"o ' Icc n o l6g iea qu e p cl em min o ra r muito o u mes m o to rn a r irre lcva nlc o problem a clo a um c nto cl as pe rcl as r ' iSLi vas. Re fira -se, po r eX[, l11pl o, 0 cl es pae ho loca l d a e ne rg ia (nom a d a me m e

te ill 's in\ o fr

os impac tos cl e tcmp cra turas m ccl ias m a is

rlcva cl as , Pc rg ullla-sc nitO a p ' nas C0 l11 0 , C cOl11p o n a rao, mas ta mbc m IU C so lu c;oes havc ra pa ra co nlro la r c, ses impac tos , A. o lu C;iks poss ive is (clita' d c retrofit/iI/g) in c lu cm opc;oes cia, sicas co mo so mbn.:am 'nto c isol a l1l f' nl O adi c io na l qu a ncl o se real iza m renovac;ocs, mas ta mbcm o p<;oes d c a lta tce no log ia com o 0 u 0 d e ma te ri a is d e muda nc;a d l' fa c (phase change lIlaterials) e ncap 'ul a dos c m mi c ro 's{c ra c in co rp ra dos nas arO'a m as as, de linla s ro tosse nsive is, d e j a ne la intcli g 'ntes e clo m6 Li ca e m ge ra l c a ind a o lu,ocs urba ni slica conccbielas co m 0 I~j ec livo d c reclu zir a ilha d c calo r urba na.

7.S CONCLUSOES C nnrm u-se nes ta seguncl a fa e cl os lra ba lhos cl o Prqjeclo SIAlVl qu e 0 impac tos d as a ltc rac;ocs c limat ica no sc to r d a e nc rg ia sao cI sin a l va ri a d o. 0 impac LO d e ran\.cle r pos itivo consislem principa lm cntc na proj ec, ao d um ma io r po lc nia l hidro Icc tri co a n rtc, ' na I' dw;:ao ci a neee 'icl ad es d a qu cc im cnto d ag uas (' a ni ul ri a " pisc in a ), com rc ncxos numa ma io r a Lrac ti v id a d c c cl c e mpen ho dos sistem as solares. QuanlO a os impac to ' d e ca raC l I' negalivo, sali c ntt1-se 0 gr a nde a um c nlO ci a pro ura d ncrg ia pa ra c lim a li zac;ao, ta nto c m res idc ncias como e m cdific ios d c 'crv ic;o, I c m como nos tran sporl es pesc C'miJora a cx i' u3ncia cI melh o re rcgul a mc ntos c l.cc no log ia no futuro. Um a con 'cqu c nc ia muito provavcl dc ICS e rc itos se ra a ind a a d e 'Iocac;ao clo pi co de o l1Sum o elec tri 0 clo [nve rn o pa ra 0 Vc rao, agrava ndo a ind a ma is a pre ' a o so bre sistema clcc lri eo clc ri vacl a clo a umcn lO clc con um

o co nsum o ci a cne rg ia perlO cl os cc nlros pro ciu LO rc' la i, com o enll'ai ' hiclro cicc lri a , e' lica OU r, Lovo lt a ieas, e m vez ci a cmi s ao cl cs l'l.S clircc ta mc illc pa ra a red es cl e a lla e muito a lt a te n, ao), os cabo, 'up r o neluto rCS:1 tcmperatura a mbi nte, a lra nsmi ssao cl e e ne rg ia po r mi c roo nd as o u 0 Lra nspo n e d nc r ia ob a fo rm a d e novos vee LOrcs co mo o hiclrog ' ni o , Um t:iltimo caso rl'fe rc- e a elim a li za<;ao em cdinc io '. Da d qu e cael a edinc io dura entr d z na e nle na d c a nos, a taxa clc rcnova<;ao clo pa rqu cl c eclinc io ' ' bas la lll I a ixa (cc rea d c 3 'Vo por a no) c o m lcnclcnc ia pa ra bai xa r a incla mai com a diminui r;ao d o ritm o d e a um elll ci a popul a<;ao, c mcs mo com a rcgrcssflo cI ' popul a<;1io pI' v i ta, pOI' xc mpl o, nos cc na rios AI c BI. A : im , embo ra a lg un s edin c ios posa m v ir a sc r co nslruiclo C cquipa d o o m AVA utili za ndo criter io' c rcg ul a mc nLO qu c le n ha m cm c nta as a llc ra,oe ciim a li cas, pa rte subsla nc ial cl o ' edin ios ac tu a im e illc x is-

Imp n a , a li l1la r qu c h ~l gra nd cs 0 p0 rlUllicla cics pa ra a a daplac;ao no scc t r nc rgcli co, ta nlO por v ia d os eo mpo rla m entos soc ia is c clo bo m pi a neamcnLO, co mo p O l' mc io d e cI cnvolvim 11l0S tee n 16gi 0 , laO I'requ c nlCs c es pcra nt;'o50S n stc s c lo r,

299

ALTERA ,OES CLlJ'vIATICAS EM PORTUG AL

Ce n ~ ri os, Impactos c Medid a, d~ Ad apl a~ao - ProjCCl o

lAM II

C la rke, .J. , A. Aaes m, C. Pernot c P. traehan , 1993 , ESP. A progra m for Bui lding En rgy imu lal ion, E R U MANU L U9 I I , Univers ilyofSt ra lhclyde , U K . Feens lra, .J. , F. r. Burton,J.B. Sm ith a nd R.SJ. To l, 1998 , ha nd book on J'vlet hods for C lim ate C ha nge lmpa l Assessment a nd A la p-

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300

8 Florestas e Biodiversidade

J oao a illo Pereira (Coo rd nador) lllstiluto ll/)erior de Agronomia Alexa ndre Vaz Cor reia lAM l llstituto IIperior de Agrollolllia lexa nd ra C ri stin a Co rreia l AM instituto uperior de Agronomia M ar ia Ter sa Ferreira illstituto SUjJerior de Agrollolllia L1no O nofre Estafiio Florestal Na .'ional l nstituto Narional de lllvestigajiio A araria e Ppscns [-kl ena Freita Famldade de Ciencias e Tewa/agia da Univel'sidade de Caimbra Francisco Go dinh o i llSlill/lo S7IjJeriar dp Agronomia

INDICE . .. 303

SUMARIO EXECUTIVO ... EXECUTIVE SUMMARY

............. .

304·

8. FLORESTAS E BIODIVERSIDADE .......... .. .. . .... . .... 305 8.1 INTRODU9AO ... .... ..... .. .. .. .... ... .. . . . . .... ... ..... . . .. . 30.1 8. 1.1 R CI ra to ci a Fl o re la POrlug ucsa . . . . .... . .. .. ...... .... . . .. . . 30.1 8. 1.2 A Fl o reSlit c as Al lcrar;ocs C lim iui ras ...... .. ...... ... ....... 306 8 . 1.3 As A ILl" ra<;O' 'lim Micas c a Di v(' rsici acl c lli o lngica . .... . 307 8.2 ESTUDOS ANTERIORES .. .. .... ... . . ........... . ...... 309 8.2. 1 Flo rcsla....... .... .... . ... . .. ... . .. . .... .... .. .. . . .. . . . 309 8.2.2 Biocl ivc r 'iclaclc . . . . . ... .... ....... .. . . .... . ... ..... . .. . .... . .... .. 309 8.3 METODOLOGIA PARA 0 ESTUDO DE IMPACTO SOBRE AS FLORESTAS .. . ..... . . 3 10 1J.3. 1 ProciuLivicla cic cia VcgcLac;ao Actu a l ... , ............... 3 10 8.3.2 Area cle Di slribui r;ao Po tencia l ........... ... . .... .. .. . ..... 3 11 8.4 IMPACTOS SOBRE A FLORESTA . . ..... . . . . . .... . . . . . ... 3 12 8.4. 1 Disl ribui <;ao An ua l cia Fl oresLa .............. .... ....... . ... 3 12 8.·1. 2 ' il11ul ar;ao ci a Procl uli vicl aclc ci a Flo rcsLa A<: lua l ........ 3 11 8.+.2 .1 Va ri rtc;ao Il1lra-Anu a l na Prodll tivicl acl<: .. . .. .. ... .. .. . ... 3 1 ~

8.4 .2.2 Va ri ar;a u In lcra llu a ill a Procluliv icl acl c ... 3 1+ 8. +. 3 Sil11ul a,ao ci a ProciUli viciacic ci a Flo rcs La An ua l: C<:m\r io Futuro ... .. ........... , ...... 3 16 8. 1. :~ . 1 Vrt ri ac;ao L11lra-Allu nl cia Proclu livicl aclc ....... . .... . ..... 3 16 R.-I- .3.2 Va ri a,ao I 11lcra llu a l ci a Proclu Li vicl'ld.. . ................. 3 17 Rel·.3.3 Irnpac lO Il a Di s Lribui ~'ao POlenc ial ci a F1 0 r 'SLa ...... . .. 3 18 B. ~ .3.+ I mpac lt> IlUS Stuck; dc Ca rbo na..... ... .......... . .. ...... 320 8. 1.·1 Disc ussao .. .. . .............. . ..320 8. 5 MEDIDAS DE ADAPTA9AO

. ... 323

8 .6 BIODIVERSIDADE . ... . ..... .. . .. ...... . . .. . . . .. . .. .. .. . .... 32+ 8.6. 1 I\li cra,ocs na Vcgelac;ao ... . .... .... .......... . . . ......... .... 324 8.6. 1.1 , i11l1lI a,ao ci a Veg '1",aO POlencia l . . ..... .. ..... .. ... .... 32" 8.6 .2 Dive rsid" cle Bi ol6g ica (' Ill ~ki o A ILl ini eo ... . . 330 8 .6 .3 'cnil rio l\ bi 6ti U so b 0 Ef< ilo cl as i\ lucl a ll r;as C linl<\t icas .. . ... . . . ..... . . ...... .. .... . ... .... :~'l0 8.6.+ Ic tio ra un a Flu via l cm C en ~ ri o clc i\ lucl a nc;a ,lil11 1t lica ........................ , . ..332 8.6.<1. 1 Ag uas Sa lmo nlcolas l' Mi stas ... .. .. . . . ....... . .. ... ...... 332 8.6.4·.2 Ag uas C iprinico l ~ s .. . ...................... . ......... ....... 333 S.6.5 M ccl icI as pa ra a Prescr va,ao cia Biocl ivcrsid adc 338 8.7 CONCLUSOES

338

8.8 REFERENCIAS ........... . ... ... .... . ... . . .. . .. .. . .. .. ... .... . 340

SUMARIO EX ECUTIVO A primeira pa ne clesle ca pitu lo rcfcre-se 11. ava liac;ao clos impac tos clas a ltera<;6es climaticas na Aoresta de pro lu <;ao (pinheirobravo, eu a lipto sobreiro) cI Pori L1gal cont inenta l. ErectLioLl-se Lim a ava li ar;ao cia proclLllivici adc pOlencia l f'utura num a base regiona l, reeo rrenclo-se ao m cic io cle hase proccssLial GOT ILWA+ e aos cc narios ciimitL icos H adRM2. Espera m- e impactos n gal ivo ' pos iti vo: na prodLiti vidacic ILie d penclem cia co njLlga<;ao cle a lgun s racto re . Dura nte 0 peri clo . co, 0 aumento cia temperatura a r clu<;ao cia precipita<;ao pocl rao aumenta r 0 tress a mbienta l, enqua nto qu c durantc a esta<;ao cia ehu va, qll n stc cenario s reclll z pralicamenle ao lnvern o, a proclutividacle podedl aLlmcntar cleviclo ao allmcnto cia temperalura. 0 aumento cia cone ntra<;ao atm f,' ri a cle eli 'x i I eI carbono p eI ra f~lVo re I' a rOlossinte e e reelllzir 0 conSLImo de aO'ua pelas pla ntas, m iti ga ndo em parle os ereitos ncgati vo dlls a ltera<;oes climati cas. No Nortc 10 pa i' a Aoresla de prodLl <;ao (eucalipto e pinheiro-bravo) poclcra cx perim ellla r aumenLOS d pr dutividad , prin ipa lmcnle no locais prox imos clo litoral e em solos de boa qu alidad . 0 obr iro poclera la mbt' l11 : I' benefieiado pel allln nt de t mperatLira. No entro, csperam- c cleere. cimos de proclutiviclacle pa ra 0 eucalipto e 0 pinh iro-bravo en lua nto qLlc para 0 sobreiro a procl utiviclacl poden't aumenla r ape nas na zo nas ma is hLlmidas. A regiao Su i :e ra a ma is a rcctada cleviclo ao aum nto ci a a riclcz. E peram-:c rortcs impac tos para 0 cllca li pto e 0 pinheiro cleviclo a scrcm ma is cx igentcs cm agua, sc nclo provavcl qu e 'e lorn em e pecies resicill ais ll e ta regiao. No ea 0 clo so breiro espcram-se impac tos mcnos sevcros, mas qu e poderao ser ubsta neia i no. 10 de pior qu aliclade. O s re. ultado uge rem um a tencleneia pa ra a m igra<;ao das cspc irs Aorrsta is de sui pa ra norte e do illlerior para 0 litoral. .E provavc l qLle, ne te e nario, a Aor 'sta possa cle aparec r das zo nas aC lualmente ma i a riela (e.g., lenlej interior) e qu e a e pecic ma i xige mes em ag ua (e.g., ca rvalho a lva rinh ) riqu em restritas a zo nas cle ma ior hum idacle (c.g., zo nas ripko la ). 0 risco de in e~ ndi o ra ma ior num eli ma ma is quente e . e 0, poclera s r a incla aumentaclo pela a umu lar;ao cI materia l a ltamenle combustivel (e.er., rolha ) clurante a cpo a cI rogo. . As 0 orrcncias cle pragas e cloen<;a ta mbcm poclerao sel" mais rreqLlentes cI vido ao 'tre 's amb iental acre cicio. impac to na economill noresta l poclcra SC I' bastante severo: os decrcsc imo d proclutiviclacle, a sociaclos ao aum nto do ' ri oc a mbi nta i (praga ' r eloen a., inecndios) poclerao eonslituir Lim forte cle incentivo ao in ve 路timento, con luzinclo a Lim aumento clo abanclono clo: c p a~os Aore. ta is. Gomo mecliclas cle a cl a pt a~ao clestaca-se a neec si lacl cI imp lemcntar Lima ges tao Aore 路tal aclaptativa, incorporanclo 0 conhccimelll emergellle obrc as interac<;6e Illre cli ma c Aore ta (' cncarancl o a gestao como Lim co ntinuo I ro 'csso cle ap rcndi zage m. As c mponeme cle m niLOri za<;ao e investiga<;ao sao rLincia mentais ncste contexto. Pa ra lcla mente, a tccnica. 'il vicola clev 111 ter em al l1<;ao as a lt ra~oe climat ica . A politi a ctoria i e . eu inslrLlmento clevem incorpora r 0 conhec imento obre as a ltcra<;oe. limalieas, m parl i ula r no qLl d iz respeilo it preven<;ao comba t aos in cndio Aorc ta i . A seguncla pa rle clo capitu lo on. istiu na avalia<;ao clo iml a to cl as a ltera"oe ciimati as na clislribuic;ao clos principai ceo 'sistemas de Portugal. Ercctu ou-se igua lmcl1le Lim a analise prospect iva clo impactos cia altera<;oes clim aticas na cliversicl acl cia fa un a ALi vial clu l<;aqllicola.

o prin cipais resultados apontam para Lima a nl Llacl a a llera<;ao na estrutura c co mp os i ~ao cia vcg la<;ao ' 0 111 co nseq Ll "nCias para a biocl ive rsiclacle. Nas regi6 s clo norte e ce ntro li LOra l, clom inaclas pOl' Aoresta misla clc folhosas, prevc-sc Lima d i minu i ~'ao ci a especies mais xigel1les el11 hum icl acle com aumento da morta lidade de ~lrvo res ma is ve lhas e meno re istente . As regioes clo Minho/ Douro Litora l e zona ' cle monta nh a poclerao ser beneri ciadas com Lim eventua l aum cnLO cia di" ersiclaclc biologica. o eucalipta is clo interior poclcrao sorrer abanclono e sLibstitui <;ao por matos clev iclo it rraca capac iclaclc cI > rege nerar natura lmente. O s pinh a is poclerao per istir ou tenclerao a .er suhsliluiclos por matos deviclo :it recorrcllcia clos inccnclio , 5 nclo ne te caso ex peCli1vei Lim a pre 'ervac;ao cia biodiversidaclc. Em relac;ao ao montacio, preve-se Lima rcd u<;ao clrastica cia cliversidadc bioloO'i a cleviclo it imcnsifi ca<;ao clos pro e 0 cle de enificac;ao na regi6e ma i aricla . Em relar;ao 11 cliversicl acle bioloaiea em meio aq uatieo prevc-s um a ex t nsao clo pcri oclo cle cSlratificac;ao c.lival em a lbLirciras c maior rapidez Il a rec ircular,:ao cit.: Ilutriente 路. E'P T <l- 'C i 'ua lm 'nte uma maior a s ibiliclacl clo nutr ienle ' pa ra os prociLitores prima rios, ma ior inten"iclacle c perlo 10 de r srim nto clc:t s, com sintomas cresce ntes cI eutrori z<lI;ao. Como m cliclas Ie aclapta<;ii.o sali nta-se a nce ssicl aclc cI mOll itorizac;ao cle estac;-e. cI longo prazo, com fi xa~'flo e ma nutenc;ao de e ta<;6e aqwilica. e lerrestr . cle longo praz i I nl iri cac;ao de ind icaclore. bio cologicos a mOllilori za r. Promover a in vesti ga<;ao com de cnvo lvimento ex p rim ellla l obr 0 creilos nas e 'Pl'c ies, habitats ou ceo sistemas, impLl li\ve is clirecta ou inclirectamente ao aqu ec imel1lo global a incla desenvolver pianos estral ' gicos de ges tao para as cspec ies, uni lacl s habitaciona is ou ecossistcmas ma is sLlsccptiveis, tenclo em conta os cena ri os rcs ulta ntc cia aplicac;ao clos IllOclclos ciim,\ti ' 0: . E. te em\ ri os de altcrtl(;ao cleveri am ainda ser illsl:ricl os IIO S instrumell LOs de planeam 路nto C ordcna mCllLO ' xi telllcs ou a clabo ra r.

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EXECUTIVE SUMMARY The fir. t pan or the pre ent chapter is th c evalu ation or th e main impa t · or cl imate ha nge on th e ror t or ontinental Portuga l. Th potenti al produ ti vity or ucalypt, ma ritimc pin a nd ark oak rore 1 wer as. ssed using th e proce 's-ba cd model GOTILWA+ a nd th e H ad RM 2 clim ate sce na ri os. C limate cha ng impac t on produ ctivity range rrom negativ to po iti ve, a nd d pend on th conjugation or several ractors. During th e dr y ea on , in r a dtemperature a nd redu ced precipitati on will increase environme nta l tr s , wh ile in th e rain y seaso n, which is redu ed pra ti a ll y to the winter in thi s sce nar io, product ivit y may in rease du e to the higher temperatu re. The IIl cr a orth e a tmosp heri concentra tion o r ca rbon d iox ide may en h a nce photo y nth e is a nd redu ce water co nsumption , partly mitigating the negati ve err, cts of climate cha nge. In th North reO' ion , pr du ction [ore t ( ucalypt a nd pin e) may increa e its productivity, mainly in site 10 er to th e ocea n and w ith good qua li ty oil . I-'Ii o·h r temp eratur wiJl also b nefit ork oa k in lhi: region. In th Center regi n, decrea es in th e productiv it yo f u a lypt a nd pine a re exp cted, whil e [or co rk oak sm a ll increa es ofprodu tivit y arc p ible in wett r site. T he outh r gion is th most ver -Iy a ffec ted by t h - in r ased a ridity. Eu a lypt a nd pine a r ex pec t d to be th e mos t arfe ted , due ve r , to the ir high r water onsumpti on, a nd may becom r idu a l pec ies in t his r g ion. T he im pa ton ork oa k wi ll b · les butth stands on I oo rer ites may expe rience a stron negative impact. The re ults sugge t a trend or species migration from so uth to north an d ['rom the imeri or to the coas ta l a reas . It' likely that, under this ce nario, rore t may di appea r from th e pre ntly drier a rea ( .g. interi or Al em jo) and th a t water demand ing specie may become re tr i t 10 welter ite (e.g. r ipariou area ). Fire risk will increase in a hOller a nd d ri er lima te, a nd may be furt her in rea ed by hi gh r a cumulation of hi gh fl a mm a bi lity biomas (e.g. leaG) dur ing the fir e s as n. Pe ts a nd di seases may a lso increa'e th eir incidence due to the hi gher environmenta l stres . T he impa t on forest e on mic ca n be ext remely evere: decreased produ tivit y, higher fire a nd pe ts a nd d isea e' ri k ca n turn fores t inves tm cm un attra ti ve, res ultin g in increased for t abandonment. R egardin g adap tat ion meas ures, th e need to establish adapta ti ve rorestman agement i · cru cia l. Management should in orporate the emerg in g kn owledge on clim a te chano'c a nd be co nsidered as a p rocess or co ntinu ous lea rnin o·. MonitorinO' and research ol11ponent a re fund am enta l in this co ntex t. Simu ltan eo usly, sil viculture tec hniqu es should ta ke in to acco unt cl im ate cha nge. Forest policies a nd their in trum ent houldl e awar e of climate chan ge, in pa rticul a r th e fore t fire prevention and uppres ion p la n. The second pa rt or thi s chapter a im s to evalu a te th e impacts orclimate ch a nge in vegetation di stribution in Port uga l. We a lso made a prosp -ct ive a na lysis or 'Limate change impac t ov'r ere hwat · r fi h raun a . The ma in res ults ind icate a seve re ha lwe in veg -'ta tion stru ctur a nd 'omp sition .in th e future. In north a nd ce nter coas ta l region dom ina ted by broad leaf mix rore t we ex pe t a morta lity in reas - of old a nd less re i ta nt pecie to waler tres . H owev -r, in Minho / D ouro Litora l a nd m unta in r ion ', a biodi v rsity in reas may I e ex pected. Eucalypt fr om interi rre ion may di sapp a r due to la nd aba ndonm enl assoc iated with a weak nat ura l r genera tion. Pine rorests may persist in favorable regions or be replaced by. hr ubs a. a consequ ence o[ increase fir e re ulTen e. In thi s case. ne may exp ct a biodiver ity ma intena nce. T he most d ra lic im pa t. over biodi ve rsity a rc ex pected in the «montado» wood la nd s du e to th e in tensification of t he a lready ex i ·ti ng dese rtifi at i n problem . In what co ncern s fres hwater fi sh fauna an ex tension of the summer stratification period in reservoirs is ex pected, wi th shorter period of mixing during wimer. Organi c matter deg radation processe will proceed at a fa ster rate as we ll a nutrient cycl in g. Thi will lead to the increase in eutrophicati on iO'nal throuO'hout most of the year, nam ely overO'row n plant biomass wherever habitat co nd ition a nd life form s favo red it a n I a n in crease in phytop la nkto n abunda nce . Both orga nic matter pro e sin g and pro luclion/ac umul a tio n of b iomass will lead lo hypox ic or a nox ic co ndi ti ons, bot h in rivers and reservoirs. As adaptat ion measures we stress th e need ror monitori zalion or long term sites, with t he es tabli shment and maintena nce of aquatic a nd terrestri a l sites identifyin g bioecologica l indicato rs to mon itor. Promote th e in vest i 'ation a nd ex perim enta l developmem regardin g sp cie , hab itat a nd eco y tem d irec tl y or indirec tl y reiat d with globa l wa rmin O' a nd a l 0 d velop manag men( pla ns for . usceptiblc spec ies a nd C ological unit ta kin g into acco unt clim ate ha nge sce na ri o. T he e ena ri o houl d be included in a lready ex istin g or fu ture ma nage ment in strum ents.

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FLORGSTAS E BIODlVERSIDAOE

8. Florestas e Biodiversidade .l oao Sa n los Pereira (C orcl enador), Alf'xa ndrc Vaz Currc ia, Alexandra Cr istina Corrcia, Mar ia T eresa Fcrre inl, Nuno Onorre, Helena Fre ilas, Francisco Coclinho

o o

8.1 INTRODUQAO

pinh (' iro-bravo fo i a ('s pl'c i bas ila r cle 'las arboriza<;oes, Sl'U ea raC'lc r cle cspC'c ie pioncira cia sucessao e('o logica, qu (' Ihe pl'l'm il C so brev ivcr II1cs mo cm solos CX lremamcnlc dcg raclados, a 1 ~l e i l i ciacie cle obler as g ra ncles qllanticlades cle scmCllles n cccSS~lrias, se u rilp iclo eresc imrnlO e a persp eliva de ohler macle ira com va lor colllcreia l, le va ra m ~ ul il iza,ao clo pi n hei ro-br<1\,o l' m lodo 0 lerril6ri o, por vezrs meslllo elll zO ll as cll' frac<l aplicl a,o para eSI<I ('specic, No Clll a lllO, a sua elcnld" ca paciclaclc coloni zaclora clos lcrrenos clc ixaclos livrcs pelo a ba ncl ono da a!-{ricultura e fxoclo rural, lcrao sido rcs ponsavc is p Ol' uma pa rle signin ca li va cia sua ex pan ao ini cial, uma vez qUl' nao cx iSlia a capaC'iclacic cle a rb ori za r um a la l a rea (ce rca clc 500000 hccta rcs) CIll tao rcd uziclo espa~'o Ie lemp o (19U3 - 1928 ).

8. 1.1 Retr ato d a Floresta Portu g u esa

A lIorcsla portuguesa, co m it ex tensao e com posi(,;iIO que Ihe con hcccmos, C recenle, A oc up a<;~I() humana na I enimu la I hrriC'a , que dal a cle h ~l rn a is de 30 000 a nos, lcm exe rcido uma aC',ao moclelaclora so bre a pai sag'C' m, A partir 10 Ncolilico, a expansiw cia an iviclad agricola f(li grad ua llllenlc rccl uzin 10 a il rca no n:sla l, «clllpllrrandc») sucessiva mcillc a fl orcsla nat u ra I para as zO ll as de Illil ior a ll ilucle l' ma iores dec lives, J\l as a Illccl icla qu c it clens icl ade populacional au mcnl "va , meslll O eSlas zo nas mCllos acess ivc is e cle mcnor proclulividadc, C'olllC'<;a ra m a SC I' ulili zaclas, Frcq uent cmenl e rc('orria-sc a quc im aclas, la nLO para libcrtar cspa<;o para a ag ricullura , co mo para regcncrar as pas lagc ns para 0 g'aclo, o fogo, cle origem hum a na, Illuclclou cm la rga med ida a nora Illcditcrranica, islO C', a pa isagclll Illl'clilerraniC'a l' ma rcaclaIllenlc an lropog'C' lI iea (La ngsloll , 1998; Will ia ms, 20(3).

C5 [01'(;:0 dc a rboriza<;ao ('s tala l incicl iu ini ia lmcnlc nos Icrrenos cOlll un il,'t ri os, embora os rcs ullaclos pr<ltieos fos Clll cle pouca ex prrssao cle 1888 a 1938 lcri am siclo a rbori zaclos ape ll as 2 1 (lH2 ha (J\ Icllclo n"iI, 196 1). Com a « Lei clo P()VOa IllClllo Floresla l» (Lei n." 197 1, cle 1938) as ac t iviclacles cle n o r es l a~'iio co nh eee ra m um novo illlpu lso, a um enl a ndo-sc subsla ncia lmC'nte a la xa a nua l cle arboriza<;ao. Pa ra lal co nlribu iu nao so a ma ior clisponibiliclaclc de rec ursos fin a nce iros e hum a nos, mas lamlJcm a forma aULOriui ri a cll' inlCt'Vl' n,aO cia ESlacio Novo, que co mu rererem Racl i h c Alvcs (2000 ) scria a uni ea dirercn<;a fUllci amc nt a l facc it k g isla<;ao a lllcrior,

No clca lbar clo sec ul o :0( 1:0( c cia l'ra incluslr iill , as :,,' as cit' noITs ta clcllSa ('ol1l inu (l cm Portu ga l cra m cl iminulas, apesar cle .i ii Jos(' Bonifac io cle Anclracla c Sih'" lcr precolli zaclo 0 plantio clc !lOVOS bosq ucs cm Portuga l em 1813, pa ra a li menlar il inci Llstria mCla lLlrgica C oiC reC'C' r proll'l'<;aO amb ieilla l (Sil\'a, IHI5),.Ja 11 0 passaclo linhalllos quc impunar macl C' ira pillheiro-cla-casqu inh a ci a Escanclimlvia c cia RLlss ia no lcmpo do :\ Iar IU CS clc Pomba l, pOl' cxemp lo e a Illelhor cOl1Slru,ao nava l era frila no Bras il 011 na i ncl ia (Boxe r, 1969), EIll fi na is do s('c uln XIX, facl' ao dcsaparcc imcn lO ci a n o re~ l a cle gra ncl<: pa n e cl as ser ra s clo P'" is e ,\ crescellt C' i nclustri a l i z~I(;'a(), dcu-sl' uma virage lll na polilica noresla l c III a publica<;ao em 18B8 clos rl'g' ulalllcntos clc arbor izac;ao clas scrras clo Ce rcs e ESlrela, Pcla pr imeira vez 0 ESlado, CL~ja ac~' ilo at(' cllt ao se tinha limilaclo ,I a rb ori za(JIO clas clunas do li LOral, cha moll a si a nccessiclaclc cll' a rb ri zar as se rt'as clo inlerior, prolcgcncl o os so los cia erosfLO, cO lllr ibu inci o pa ra a reg'lIla<;ao dos regimcs hiclro l6gicos l' ilulllC'ntanclo a procluli"icl aclc (de madeira, lenha , CSlrllIllCS, ea rn(" le ilC', liis), «qu e alraves ell' ('o nvc nicn lC' orcienaml' lIt o Sl' r~1 poss ivc l m<1nl er indd inicla m(' nl C em a lto nive l clc rcntab iliclaclc» ( len lo n<;a, 19( 1). Com a rcg ulamCllt a,i'io clo Regillll' Florcstal, ('Ill 190:1, cleu-se inic'io a Ulll proccss IlIC " Ilero u racli ea lmcn! c a pa lsagc lll fl orcslal clo pais l' qU l' se Slcndcu alC' fin a is 10 sl'C ulo :0(:0( .

Na dC't'a da clc 1950 ini cio u-se a ex pan sao do euca lipLO, cm simu lta nC'o com a enrasc co locacl;l pclo ESlacio na a rb oriz<l<;ao dos lerrenos pa ni culares, nomeacl a lllCIllC a U'ave ' cia Le i n," 2069, cle 195 'L Nao obstante csla lei le I' fa lhaclo os sc us obj cc ti vos, niio ta nl O pelo s(' u eo nlcLlclo, mas a llte I cia in aclcq ua<;ao clos me ios fin a ncc iros c clos pr6prios servi<:os florcsla is, tcv(' 0 mcr ilO cl e p rm ilir ava n<;os lcc n icos (na Illob iliz<l<;ilo clo s 10, procluc;ao de plan las, eseolha cle l'spc'cics) qu ', pos lrr io rm c lIlE', e ri a m funcl a menla is pa ra a r:lp icl a cx pan sao clo c uca lipla l fCiLa pelos proprict'lrios pri va clos (Raclie h e Alv('s, 2000). Alves (' Pc reira ( 1990 ) j [1 linh am iclelll ifi ca ci o ('o mo fac lo rcs runclamcnla is para a expa nsao clo cuca lipto a pa rtir clos a nos 60 clo sC'e ulo :0(:0( a clc va cla a plicl ao da 's p ' cic pa ra um a sil vicullura il1l cnsiva, u CI'('sc illlcnlo simu ltan co cia inclu lria cia ec lulosc , as pOlc ncia lid acles clo le rrit6ri o para a cullura clo euca lip lo e a ja rcfc ricl a ea pac i la cle Ire ni ea.

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ALTERA<;.:OES C Litl lAT IC A . EM PORTUG A L

Ccn:i ri os, ImpnctOs c J\lcd idas de Aciapla,llo

Projl' LO S IAtl l II

res ta l em m ataga l su eptiv I ao r, go. Quanto ao llcalip. la l, a sua a rea nconlra-se sta bi lizacla , n entra ncl o-se 0 e fo r<;o. no a umento da produt ividacle d as a rea ' cx istenles u a nclo m etodo: de silv icu llura d pI' i ao.

A cl vacl a taxa cle ex pa n ao clo e ucaliptal, qu alin g iu ce rca de 700 000 ha no fin a l clo cc ulo xx, re. ulla da cno rm e imp O rl ~1I1 ia cia espec ie pa ra a eeo nomi a nac io na l. A evoluc;ao co njulll::t cia Aoresta de ucali pLO e ci a inclu str ia da pa la Ie celu lose torn o u eS la (i1lim a num a das m a is imporla nteS fil eira ' indu. tri a i clo pa is. a li nte-se qu e a inclustri a c abastec icla em m a is cle 90 % po r m a teri as-primas nac iona is, clestin a ndo-se m a is de 90 % cia proclll(;ao a ex po rta<;ao (C ELPA ,2003).

8.1. 2 A Floresta e a s Alter a,<oes Clinlat icas Na prim eira fase cI Proj cto lAM (Pereira pi 01., 20 02) fo ra m icle ntificad as a. principa is inle rac~oes ntre os GCOS si lem as f1 o re . ta is e a a ltera<;oes clim ati ea s. 0 clima (em pa rti cu la r a temp era lura . a prec ipit a~ao) determin a 0 erescimento e o brev ive ncia cia pla nta , assim como a sua di stribu i<;ao geografica. A va ri a<;ao sazona l clesta ' va ri ave is cd p c ia l imp n a n ia em clim as cle inAu cncia medilerra ni a co mo 0 cle Po rtu ga l Contin ellla i. Dura nte 0 periodo da chuvas - ln ve rn o e inicio ci a Primave ra - a ba ixa lempera tura co nsliwi um a fo rt limi ta<;ao a produti vicl ade vegeta l; em co ntra pa rticl a, qu a ncl o a tempera tu ra e m a is eJevacla, a ba ixa precipita _a inclu z um periodo de se ura q ue limita 11 produti vid acle. A tolera ncia clas espc ie no resta is a conli<;o . c lim a ti ca acl v r a depende clo . u po tencia l ge neti '0 cle ada ptac;ao, va ri a nclo de ('specie pa ra especie. POIexempl o, 0 pinheiro-bravo e meno tol ra nle a sec ura q ue o pinheiro -ma n '0, encl o subst iluicl pr e te a meclida qu a. ec ura a um nta . A vuln era bilidacl cia e 'pecie Aore ta is c m a io r clura nt a fase juve nil , qu a ndo 0 si tem a radicul a r a ind a nao neo nt ra omp leta m "m e clese nv Ivic1o, lim ita ncl a capae iclaclc c1 capta<;a cle agu a, e tamb em clura nte a fa e reproduti va, qu necessita de um modo ge ra l de co nc1j«;5cs a mbi enta i · favo rave is pa ra haver um a produ <;ao m assiva de em ent . As a r vo res ac1ulta. lem m a ior toler an ia ao peri oclo clesfavorave i ', qu r pelas rese rva ac umu ladas , qu I' pela m a io r ex t n ao da su as ra ize..

Acw a lmente a Ao res ta procluliva oc upa ce rca cle 38 % do territor io do Continente. e conta rmos com as ,\reas cI m ato. virtualmeme Aorestas incuitas, 0 va lo r sobc pa ra qu ase 56 % clo terrilo rio do Co ntin em e. A Arc. la procluli va gera no c Iljunlo do se to r aprox imacla mentc 3 'Vo do Va lo r Acrescc nta do Bruto da eeo nomi a nac io na l (CE E, 1998), 0 qu e colo a Po rtuga l em lerceiro luga r na U E, a eguir it Fin la ndi a e a uccia . eguncl o 0 rcl a lori o C E E (1998), em 1994 a fil eira no resta I re prese ntava 12 % clo va lo r cia ex portac;oes portu g uesas. Aincl a s g unclo 0 me mo relato rio, a fil eira A resta l ocupava 259 000 pc soas, i to e, 6, I % cia po pu l a~ao aC liva cmprega cla clo pa is e 'e rca cI 400 000 proprie ui rio . . Pa ra a lem clo va lor omercia l clo proclutos' se rvi<;o m acleira, co rti c;a, cac;a, frutos e cog um los - e timaclo em ce rca cI ' 562 mi lhoe de curo: em 1993 (C E E, 1998), os se rvir;os clo ceo i Lcm a norc ta l tem um va lor ocia l e a mbienLa l impo rta m e, qu e na c qu a m ifi ciwel monelariamente. D o POIllO de visla clo meio a mb ient , 0 fogo e ac tu a lmelll o prin cipa l fac tor cle ri co e limila ille da produ C;a.o cle ben e ervi<;os com erciave is. D c um p IllO d vista sae i o n6mico um clos p IllO fr aco do see tor fI re. ta l res ide num a ges tao pouco efi eaz . M as a Aoresla nao e tocla ig ua l. O s lreS si tem a m a io importa ntes qu e cobr m no co njunto 2 822 6 18 ha o u . eja, 8.J. % da a rea nore ta l do pa is sao 0 pin ha l, () mOI1 lado cI sobro e az inh o e 0 ucalip ta l. Embora co m g ra ncl e clefi c cI ac<;oes cle Q'estao no res ta l, 0 pin ha l fo i enca raclo p los il viculto re o mo a e pec ie pio neira da u essao ecologica. Teor ica mente, pod er o nclu ziclo, a travcs dum a silvicullura adequ acla, atc um a Ao resla m ista cle folhosas cle grancl e biocli ve rsiclacle. P rem, os incc n li os sao fo rtemeille limita nte· c e aqui qu e in idem a: m a io r s clifie ulclacle , n mcada mcnte p la a u. en ia de um a ge taO adequ ada em co ns qu cncia d a defi ciente o rgani za<;ao ole tiva do proprieta ri o no re la i pri vado. (M endes, 2000 ). 0 mo nlado tem enorm e va lo r 0 i cultura l e de biodi versidade, m a a 'ua ges tao ofre das o nUnu as mULaC;oes nas p oliliea ag ricolas t: nos mercado agro pec ua ri o ' e e t,\ c1cm a. iad a e cresce nlem ente de p ndente de um Llnieo produto, a co rti c;a . A LU a lmente, 0 es tado a nita ri o de muit os mOll tado C a lami lO 0 (Pereira el 01., 1999). A sustenta biliclade do m o ntado. e ta a mea<;ada pela ex pa n ao da mo rta lidacle precoc c p 10 aba ndo no rura l qu e pcrmite a a ltera<;ao do sistema ag r Ao-

A inALI ~ n c i a clo l im a na nores ta nao pocl - SC I' reclu zida ao efeito cia va ri ac;ao da temp era tura medi a o u cia pre ipit a~ao; ta mbcm se pode faz r . entir pcla oco rrencia de fen6 menos ex tt mos, co mo tcmp cs tades, vaga de fri o o u de ca lo r. POI' cxe mpl o, em 2003, na equ cncia de um a vaga de calo r atipi a , 5 % do lerrito ri o nac io na l, orr spo nd -nte a 15% da a rea de Ao re ·ta, a rcleu. Este tipo cle fcnom cnos eX lrem o ' podem torn ar-s(' m a is frcquentes, as im como a co nce ntra«;ao da prec ipita«;ao no Lnve rn o p ode aum enta r a pro ba bilid ade de tempe lade. A dcs trui <;ao repentin a e m ass iva asso iad a a es te tipo d fcno m -nos pod a usar g ra ndes prcjuizo. economi 0: e a mbienta is. A co ncelltra«;ao cI dioxido d ca rbo no na a uno ~ ra um clos prin ipa is ga e co m ef' ito de ·tufa, c ta mb em importa me pa ra a procluti vid ade v ta l. 0 di ox iclo cle 'a rb ono c0 substra to da fotossilllcse e co nstitLl i LIm fac tor limita l1le pa ra a produti vidadc, pelo qu e aUll1 cnto cia sua once ntra<;ao

306

na almosfcra podcra co ndu zir a um a m a io r a s im il a~ao de ca rbo no a im e timu lar 0 cre ' im IllO. Ao niv I cia fI Ih a podera oco rrcr lim aum cnlO d a fi i ' ncia do u d ag ua , i to c, do a rbono ass imi lad p I' unidade de agua evaporada, e da conce nlrac;:ao de a m ido co mpo to e und a r io. (Celi lem a n Mousseau, 1 99 '~) .

Iidade das pla ntas dev iclo a Sire s, a llerac;:oe na co mpo lI, ao qllim i a que pod m a rCcla r a pa latib iliclade o u a prc enr;a de co mpo t clefen ivo . As a llerar;oes clim al icas pode rao a fecta r os organi m os ja xistcntes, positi va ou n gali va mente, e organismo exol icos, nomeadamel1le das reO'ioes SlIbtrop icai , qu e aclll aLm enle nao enco nlra m co ncl ir,:oes limat ica favorave is, poderao ex pa nd ir-se pa ra 0 no 0 lerrilo ri o.

cfciLO fertiLi zanle p I d ioxido de ca rbo no fa r-sc-a no ta r ale que outro fac lor c LOrne limila nl , omo a limila<;ao em nulrienles o u di sponibilidade de ag ua. D e fac to, 0 efcilo dc ferti lizac;:ao pelo di6x ido de ca rb o no podcra allmenla r a prodlltividade dc lo ngo [CrITI O nas e pecies lenh osas num a m . di a cle 30 % (M cllyn et aL., 1999 ; Woodward , 200 I), mas ha lima tendcn ia pa ra rcspo tas ma is ba ixas cm silllar;OCS de ba ixa di pon ibi li dade de nlilr icnlCs (Poo rler, 1998). Est tipo de respo ta foi enco nlraclo no so breiro, em q uc a p6 qllatro a n s de crc cim cnlo nllm a co nccnlrar;ao dc di ' xido de ca rbono dupla d a ac lll a l . e 01 s rvoll lim a llmcnlo d cre 'cimenlo c1e 27 %, m as a penas no rcgimc co m ferti liza<;ao min eral (Maroco et aL., 2002 ).

8 .1.3 As Alterac;:oes Clirn.aticas

e a Diversidade Biologica A d iv rsidacl biologica Oll biocl iversiclade p d er clefi n ida co mo a va r ieclacl d organismo viv s e das suas lIniclacles ecologicas. E ta varieclade c entenclicl a ao nivel cia orO'a ni za<;ao g 'nelica, das po pll lac;:oes, clo e 0 sistema c rrllt:u ra ci a pa isaO'ens, I em com o em cliferenlcs climen oes espac iotempo ra i (Corona, 1993' La pin e Ba rnes, 1995; Lindenm aye r et aI. , 2000). Actualm ente, na a bemo 0 nllmero de es p ' cics que 'x islem na Terra m a a m Ihore e timativa a ponta m para nLlmero qu poclem ir cle 10 a 30 mil hoe ' cle es peeics cl irerenles no munclo. D Sle num ero, co n heeer mo , cle fa to , ce rca de I mi lhao e 800 m il esp ccie .

lim a e la rela 'io nado com 0 fogo pelo co ntrolo qu excrce obr a extc n ao e vericlad' cia c po a cle fogo p la qllanlidad de biom a sa co mbll livel pre ent (Chandler el aL., 1983). Vi ga e Vi egas (1994-) illlslra ra m lim a relar;ao entrc a ar ea a rdid a a nll a l e a azo na lidad d a pr cip ilac;:ao . A pr ei pitac;:ao cle J a n ir a M a io t m uma co rr lar;ao nao linca r co m a a rea a rdi la, a lilwindo lim max imo pa ra va lores intermedios cle precipilar;ao. A ex plicar;ao pro pO'La e que para va lores ba ixos cle precipilac;:ao 0 cle envolvim nto cia ve elac;:ao e menor, r eslilta nd o nllma meno r ca rga de bi rn a sa de pequ ena dim ensao (fo lha5, ra minh os, vegela~ao herbacea) na e poca de in cndi o . Pa ra va lores a lLOs de prc ipilar;ao a r ese rva de agll a do solo e a blinda lllc, ma ntcndo ma iore. teore dc humid ade nos co mbu ,'live is durante a ep ca de ince nd ios.

E ev iclellle qu e a eX l inc;:ao cle espc 'ic ' vem acontc enclo dcscl sempre e por v~lr i a razoes, p ri ncipa lm nlC na lura i , emb o ra d 'cle aparcc1menlo cI Homem um nllmero ind lermin ado de es p ' cies j a tenb a clesaparec iclo, em g ra nde pa rle pOl' r spo nsabi Iidacle cle leo egll ndo 0 regi lO 1'6 seis, aclmile- e que ce r a cI 99 % da espeeie que ex iSlira m na l rra ja sc ex ting u ira m . Actll al mente, a t(Lxa d eX lin ~ao da 'P. ci 'S . cle er a I I % pOl' sccll lo, iSlO C, cerca cle 100 a 1000 v z' m a i elevacla do qll a taxa de eXlinr,:ao nalliraL cia 'speci s, e tim acla entr 0,001 a 0,0 1 p r cClIl o (Ehrlich c Ehrlich, 198 1; BeO'o n et al. , 1996; M agurra n e M ay, 1999; Freita. , 2000; h eilas, 2002), exc lu incl o, na llira lmcnle, 0 br ves p dodos d 'x lin <;ao em massa provocaclo ' pOl' caUt·lrofes natura i imprcvi iv is ao nivel loba l ( oll ld, 1989).

A ocorr ' n ia de fogo nao depend e apenas de [aclo res lim ati 0 . 0 reLevo acidenlado da zo na Centro do pa is, a vegelac;:ao pcren if61ia e pirofita e os Veroc qllel1lcs c ·c os co ncorrcm pa ra cri a r cond ic;:oe o ptima para a oco rrencia de [orros Ao re lai . lend ' ncia para 0 a banclono clas zo nas rllra i a llme nla a sll 'ceplibi lidad a fogo. Como lcm a 011tec ido m toda a reg iao mecliterra ni ca , as a rea cI · agr iclI Ilura m a rgina l Oll foram co nve rtid as em pla llla<;oe A I' lais Oll aba nclo nad a ao. pro esso cia sllcessao ecologic a, co nv rlencl terreno em mataga is e malas (P yne, 1997).

Inclepencl cntemenle cia causa , a percla cia diver iclacle biolog ica assume lim ca racler sin g li lar enlre as m a io res mud a n<;a a nlrop oge n icas porq ue c irrevc rsivel (Freilas, 2002) e eS la C a d imcnsao clo problema qlle es la subj acenlC a a in a tura cia Convenr;ao sobre a Diversiclacle Biol6giea, no Rio d Jan ir~, em 1992 . A clegrada<;ao dos habitats, de CLUa integrid acle clepende a so brev ivencia das c pecies, coloca hoj · Lu estoes esse ncia is em eeologia. QlIa l e a 'apa idade de sobrev ivenc ia clas e peci . fa a rescenles pressoes e as a llerar;oes clo sell habitat? Qu a l e a dj men ao n a r ia para a cS la bi lidacle clo nicho cco logico, perm il inclo 0 f'un cionamenlo clo si tema c gara nLindo a Sli a csta bil iclacle (F reitas, 2000 ; Freila , 2002)?

o clim a

inAlIencia dir cla m nl a in c icl ~ n ia d · pragas c : a lterar,:oes de lcmp ratllra c precipila<;ao a fe la m a subrev ivc ncia, repr c1u c;:ao, c1 i' p r ao e li. lr ibl.ic;ao d s herbivo ros e paLO enico (Dale et al., 200 1). Poclem ocorrcr a incla efc ilos inclirecLO , la is co mo a llera r;ao cia u ccplibid oe n ~a

307

Proj c to IAl\ III

biocliversiclacle pa rece ser essencia l pa ra 0 run ciona mento clOS eeossistemas. E legitimo aclmilir que um ma ior nLlmcro de es pr ies aum Cllla a di v· rsid acle run ciona l, ou sej a, a a mplitucle cia fun \"oes executaclas, eondu zinclo ass im a uma ma ior e 'Labiliciacie e 160"j a (FrciLas, 2000). V,'lri s e 'LUcio tem revelaclo que qua nto mais helerogeneo ror 0 habitat, ma ior a capaciclad clo e si tema uperar 0 dc ito cle um a perturba<;-ao (Tilm an, 1999), ao var.io os estu los recentes que demonstram um a eorrela<;:ao po itiva entr a riqu za elll espcci num ceo, si lcma e a ua proclutiviclacle, estabi licl ad su, tcntabilicl ad (H clOr et aL. , 1999; Loreau, 2000).

em resLlltacio cia ex pan sao cl as areas in6spitas OLI cle habitats nao aprOI riacl " A fragmenlac;:ao reclu z a probabi lidacle cI disp ' rsao fi xa,ao 10 ' orga nisn ', b 'm como 0 apa rccimcl1lO ou 0 rcfon;:o d outras popul ac;:o , om c1iferent variabi liclacl ge netica e 'apac iclaclc cle aclaplat;"ao a cli ,tinta concli t;"oe alllbienta is. Correclores artificia i. natura is entre 0 rragm nto que vaG fi a nclo pocl m lorn ar-se acla vez ma is impon a nte , ao racilita rem a muclan<;:a nas a reas de cli tribui <;ao em pa isaO"en mu it o rragmentacl as. As a reas protegicl as cle gra nd · clilllcnao, om lOpogra fi a sufi i me pa ra abra nger um onjumo d ' habitats gracli me li m1Llicos, S Tao a incla ma is imporlantes. Em lerm os d con erva<;ao, a a lual [ragmelllac;:ao cle habitats, cl iminll iJlclo as a reas clos rrag mcntos e allmenta ndo o espac;:o entre eles, poele esta r a conve rter regiiies «centra is» em a reas ma rgina is ou in abilaveis. Esta itu ac;:ao ag rava- e om as alterat;oes cl imaticas e com a a1te r a~ao clas concli .oes cle cli, tribuic;:ao cia, es pccic (Freitas, 2000),

A rela<;ao entr a biocliversiclacle e as altera<;-oes clim ali a . ev iclenciacla pela hipoLese clo eguro (insurance hy pothesis), segundo a qu al um ma ior nllmero cle esp ' cies aUlllenta 0 leque c1as fun <;oes ecologicas, assegura nclo que 0 ecossislellla mantelll os seus processos e run c;:iies face as a lteraC;iies climatica (Loreau e H e tor, 2001). POl' outro laclo, a percla cle biocliver iclacl a nivel regiona l, cI vicl a frag mentac;:ao do habitats, rcstringe 0 nllm ro cle coloni zador s pOlen ia is e, por onseguinle, reclu z as po ibiliclacles de ~ u s la m ' nto clo oss islema a novas condi<;:oe . Pa rece have r necess iclacle cle um ma ior num 1'0 cle e, pccie pa ra ma nter a stabil iclacl face a a lterar; - es no clima clo que para ga ra ntir 0 runcionamento num a clacla cond ic;:ao a lllbienta l (Ti lma n et ttl" _002),

alienle-se que, face as allerac;:oe, a mi ienla is ma i rei va nl s, as es pecies Cju fa lhare m, quer no rcaju la menlOclas ua areas cle cli tr ibu it;ao, quer na aclaplac;:ao its novas onclic;:oes, serao eXlillla '. M ant r 0 pOlen ia l pa ra re po las clina mi a , como ej a m, a evoluc;:ao aclaplali va as muclanc;:as nas area cle el i 'lribu ic;:ao, apesar cia recluc;:ao dos recli vos populaci na is e ci a rragmcnta<;-ao dos habitats, podera , cr cletermin ante para 0 impacto clos n vos e rcs ell tes cle 'a fi os a ntropoo'CIl i os que pr ve m ao Ion '0 cI ste scculo. As e 'P ' ci· restritas a fr agm nt i olado d h.abitals I' serva , dep nd · m

pro essos qu mais rortemente contribu m para 0 empobrccimcnto c pcel fi co clo ' cCoss islemas CSla rclac ionaclos runclam · ntal mentc com a cI strui ao ou clegracl a<;-ao dos habitats em resultado cI proce , qu orr m cm di v· 1'a e cala e paciol mporai (Figura 8.1 ).0 habitat cle lima csp ' cic inclui 0 MEDIDAS QUE REDUZEM A a mbicllle fi sico (pOI' exemplo, c1im a, PERDA DE DIVERSIDADE BIOL6GICA solo) e as suas cOlllponentes bioticas (pOl' exemplo, e pcci s e eco si temas).

...........

Aclmite- e que as allerac;:oes c1 imaticas e, tao j a a conclu zir it percl a cl iferen ia l cle p pulac;:oes nas ma rgens mais qu cntes cia ua a rea cle d i lribuic;:ao (Thomas et ai. , 2004). E 'L' problema e natura lm nte agravad pela allerac;:ao e fragmentac;:ao clos habitats. Enqua nlo que, no passaclo, os incliviclu qu cli sp Tsa cm d ' um habitat ma rgin al num munclo em aquecimento (ou a rr r cimenlo) poderi a m enconlra r ncli r;oes apropriada pa ra a sua s I I' viv" ncia em locai: pr6x imo , hoj e, ' mais provave l que fiqu em isola los do rrag m nto ma is pr6x imo cle habitat aclequaclo,

INTERFER~NCIAS ANTROPOGENICAS E SEUS EFEITOS CUMULATIVOS

.....-~~

.::::r-~

.....

Politlcas naclonals/ Intemaclonals de uso do terrlt6r1o (Combat.

*D...

Urbaniz~io

Industria Agriculture

rttll c .~ l o)

On..... _ _ do Terrtt6rlo ~Ioconlnl

InctndlosllorestUI

Floresta ECOSSISTEMA Artificializa!rao Fragmenta!rao de Habitats

Controlo de etp6c1es ex6tlc:al Altera!rao (perturbi/fao, destrul9ao, ,.,) Abandono de praticas agricolaslflorestais Introdu!rao de especies ex6ticas Sobreexplora\tao

Figura 8.1

Fac lorcs quc r 'clu Z 111 a clivc rsida cl c biol6gica nas cli(crcnLcs unid adcs ecol6g icas c I11 cclicl as qu e .invCT'l CI11 CSLa Lcncl cncia

308

FLORE TAS E BIODrVERSlDADE

rcO'iao Sui , aelu almcnle clom in acla pOI' esp ; .i ·s aclaplaclas sta, qu e se r~l suusli lu icla pOI' malos e prado . Na I' giao Non ', cLUa vegcla<;:ao pOL'ncia l COLT ' ~I ncl a esp ' ci s ma is ex igenLes em ag Ll a, pod era ter lugar uma ubstitu i<;:ao pcla. e·p ec.i es clo ul.

do seu ' limilcs fi siol6gi '0' ou da adapla"ao cvoluli va ill situ , pa ra sohrevivrrrm ao n1.pido aqu(' ciIl1cnlo globa l clas pr6x imas clecadas .

a .('(' Lira , podera haver Lim a c1 iminuic;ao cia area cle Aor

8.2 ESTUDOS ANTERIORES 8.2.1 Floresta

Fogos Florestais

Na primeira Case d Proj eclo SIAM 0 e lUcio cia Arc. la baseo u-,' runcl a m nla lm nl ' no e 'luclo cia PI' clulivicl acle cia Aore ta potencia l, iSlO C, a Aore ta natura'! qu existiria pOlencialmel1lc 'em a ae"ao clo H omem s bre 0 l rrit ' rio, qu I' m t rm os cI procluliviclacle, qu er em lerm o cle clist.riI ui <;ao gco o'r1l fi a, ali-aves clo modelo biog 0 rafi co e biogeoquimico B101"(£4· (K aplan et al., 200 3). E,'ta al rcl age m permiriu iclelllificar a lenclcncia principa i ' clos impa lOS clas a ll e r a~oes li m,'tlicas nas AoresLa ·. R a li zo u- lambcm um e tuclo .obre 0 efeilo cia allcra<;oes cli malicas no risco mdeorol6gi " 0 de inecndio, ulili za ndo 0 modelo Fire-Wealh "r-Inclcx (v'ln Wag ner, 1987), Cju e ulili zaclo cmlempo real pr lo In slilulO cI ' MCl >oro lugia clu ra nle a cpo a cle rogos .

A a llera"oe lim alicas poclerao cau ar um aum nLO ubta ncial cI ris 0 mCl orologic cI ineenclio. Embora nao haj a allera<;ao cia paclrao de cl istr il ui 'ao g ogra fi ea clo risco mCleoroloO'ico cle in cnclio, verifi a-se qu e as zo na ' que apre. nla m aClua.!mente os mai baixos incliees de ri co cle in c11c1io poclerao pas £11' a l' zo nas cle alto ri co, por cxemplo Penh as Douracl a ', Vil a J a l ou Braga n"a. a re 'ime clo roo'o,' Aoresla is responcl in la nla neam nlC as allera<;-oes elimalieas, e pocl ra lorn ar- e 0 fa tor clomin ante cle altera<;ao nas comuniclacle. Aor tai.

8.2.2 Biodiversidade

Com base no lraba lho rerericlo (Pereira et al. , 2002) pocle concluir-se qu e, em Portugal Conlinenlal: a) a s ce na ri o. c1 im ,'tlico. rUluros sao oncorcl antes em qu e o stress hiclri 0 al1m C nl ar~l signift ali vam cnlc COI11 a cluplica<;ao cia con Illra<;ao ac tu al cle CO " almo reri co, a reclanclo as comun idacl s vco' la is an in';a is. E provavel um cle Iinio na procluliviclacl na g n raliclacle clo l rrilorio e uma cle 10 a<;a p lencia l pa ra norle e esle cia,' c mun lclacl s veg ' la i ' a tua i ; b) A im p n a ncia 10 'umi lour cI carb on n futuro poclerit ser inferi or a a lual , cI viclo ao clecli nio g nerali za 10 ci a proclutivicl acle e clo stork cle biomassa que se cs pera m onsequ cncia clas ," a , a llerac;oc ' da cli 'lribui<;-ao cia vegc ta<;-ao c aum cnto 11 a frequcncia clo fogos norc la i ·. Um a redu <;-ao acl iciona l pod d l O orr r dcv iclo ao aUIll nlO cia re, pira"ao clo so lo Clll eonsequ -ncia cle I nve rn . Ill ais qu enle .

No caso da biocl iv r iclade, a a nali e clos impa to cia a lterat;i'ics limalicas sobre a cliv ' rsiclacle biologica no a mb iLO clo cSluclo SIAM (Pereira et aL. , 2002) baseou-se 11 a ulili za<;ao cle moclelos numb'ico , revisao bibLi ogra fi ca e opini ao cle e p cia lisLas, no enticlo cI icl nlifi a r 0 eeos' i temas mais vulneraveis aos impa lOS direclo' ou inclirectos da ' altera<;-oe clo clim a. a s re 'ultaclos entao aprcs ntaclos su 'er m qu e co . istema .. Aoresla i caraclcristicos cl as I' <rioe' ma is hLIIl1iclas, por ex mplo, os earvalh a i ' aclu cifolios, poclerao sorrel' uma recl u<;ao sub ·la n ·ial na ,'ua area cle ex pa n ao. POI' outr laclo, a I' giao do Alentej o podcra SCI' part i ul arm me a fectada com diminui <;-ao da nor St'l exislente - monlaclos cI '01 1'0 e az inho e a sua ub t ilui ~'ao pOI' eomuniclaclc cle planlas e cI r6fila CSLruturalm nle ma is pobre . POI' outro lado, 0 risco cle «in vasoes» pOl' es pecies exotieas poclerft amplia r-se, lucr elll r sul taclo clo aUlllento cia area clas qu aC lua lmcnle j a cx i. tem (ex.: acacia., pil6 poro. ), ou outra que poclcrao ser inlroclu ziclas ou qu e, embora actu a lmente nao aprc ent m 'ara l ri ticas inva oras, poderao acentuar estc 'aracter pera11l ' as novas condi <;oes c1im ,\tieas.

Silvicultura

Prevc-se ulll a cl im inui"ao cia proclutiviclacl floreslal na g nera lidacle clo territ6ri o cI Portu gal ontin nta l, cleviclo £1 0 au menLO do perioclo cle sec ura eSlival La11lo CIll clura~'ao COIllO em inlensicl aclf'. Na zon a Norcl este clo pa is i: possiV(" 1 Ulll a Illanule n ~ao cia procluliviclacle pOlencia l, ou Ill esmo UIll aumenlo, dev iclo a subicl a cia temperalUra no I nve rn o, qu permilira prolonga r 0 perfodo cle eres ·imenlO. Preve-se um a a lt era,ao na li s lr ihui ~ao clos lipos fi oresl.a is I min anles, runci a menla imelllc LIm a subslilui<;ao das es pec ies com ma ior exig' n ia de agua I ur spec ies ma i ' LOlera llle a . "cura. Na

E provavel que aumenlem as areas «in6spilaS», isto e, areas qu e suporta m um reduziclo numero cI espec ies, cleviclo a I'ragmenla<;ao e si1l1pLi fi a"ao clos habitats e cia paisage1l1. a s habitats I'avo ritveis as espec ie. aC lu a i. poclerao vcr a sua ~l1 "a redu zicl a e a clisla ncia enlre os fragmenLos aumenla r signifi 'ali va1l1 ·11le. A cle lrui <;-ao, penurba"ao ' fi'agmcnla309

ALTERAc;:OE

LIMATICAS EM PORTUG AL

cnarios, Impaclos c Mcdidas de Adapla ao

c;ao do habitats pode d iminuir 0 ta manh o clas subpopu lac;oes a niveis crili cos, aumenta ndo a di spcrsao popu lac io na l e 0 stress ambiental. Estes factores poclem 'ondu zir ao se u cI sapa recimento a m ed io-Io ngo prazo, dev ido a perda ge n tica o u a eve ntos de rige m natura l ou aillropogeni a e, no lim ite, 11 extin c,:ao do taxon. A e p ' 'i s a nim a is (vertebradas), das qu ais ce r a de 1/3 e en ontram a tu a lm nte a m "ac,:acla , poss uem menos van tag ns ad a pta tivas pa ra faze I' face a a ltcrac,:oes seve ras dos Izabitals qu . oc upa m a tu a lmenle, end o por isso m a is vulnerave is.

Projeclo SlAl\ J II

principa is es pecies fl o res la is de Po rtuO'al: 0 pinh "iro-bravo , o e u 'al iplO obrcirol. Etas Ires csp ' c i '. co n Liw m 0 nlk leo cia fl o r ta procluliva , suslenta ndo Llill importa llle s "'Clor da eco no mi a nac iona l. An a liso u-se la mbem de modo sum a ri o impa 10 da a ltera<;i5e lim al; a no stock na ca pac icl ade cle s qu estro de ca rbo n da fl o re la . E I . uml m a cI ra nd e importancia n co nt xto do Pro tocolo de QUiOlO, que Por tu o-al ralifi o u, enqu a nlo m mbro da Uniao Europ ia. As. im , as va ri aC;i5e nos slocks cle ea rbono clas fl ore 'la lem qu e 'er conla bi lizadas no ba la n<;o de ca rbo no na io na l, no pres UpOSLO qu e 0 con e o u os incc ndios fl o resta is leva rao a um a co ntribu i<;ao IIquid a pa ra a em issoes de gases om efeito de eS lufa (GEE). POl' outro laclo, 0 Protocolo de QuiOlO eo nsagrou a po:s ibiliclade de 0 pa ise conla bi liza rem nos e u in venlarios nacio na i 0 seq ueslro cle ca rbo no pOl' novas fl ores las e o utra a ll ra"oe clo u 0 clo I rr it6r io .

Al g um a a rea pro teo-id as crao m a.i v ulneravc i its a lterac;o climaticas, no mead a mellle as cia regiao ul. 0 impa LO bre cad a a rea sc raG brelud ind ireC lOS e vaG depend er da. cara teri sti cas (e evenlu a l gesta o) d cada ccossi. t m a pa rt icula r. Um a a lterac,:ao importantc cia. omun id ades estrutura nle (co mo, por x mp lo, a I' du c,:ao na a rea o u locali za<;ao dos carva lhos peren ifolio .) , pod por em que tao a d ' limilac;ao de tas a rea , pois oqjectivos specifi os in iia lmcnl d fin ido d prc erva a de os istema ra r a mcac,:ados pod m deixa r de ler signifi ado no o ntex LO da a llcrac,:ocs cl im aLi ca .

impac lo cia a llerac,:o s lim aLi ca nos stocks cle ca rb ono c la dir cta mente relac ionado com a modifica<;oes na biom assa e na prociULividade cia fl o r slas, ma inclui lambem as a lterac,:oe n ÂŤ re ervat6ri oÂť cle carboll o do . 010. Um dos e u ilOS clo a qu ecimcnlo n I nve rno se ra um clee re cimo na PLE cI vido ao a um nLO ci a respirac,:ao cia pla ntas e do outros rga ni sm cia fl o r la (i.e. r 'sp irac,:ao a ulotro fi ca e helero tr6 fi a, re p " Gva m nt ). Por outro lado, as temperatura levacl a p d rao leI' co mo co n eq ucneia 0 a um ento d a decomposic,:ao c clo o nsum o rcspira lori o do carbo no no 010, Icvando a um dee re imo clo stock e it emi ao cI cliox ido de a rbon o. ifa is um a vcz a c ca ' 'ez cle clado ' cle base nao pcrmil iu a profundar c Ie e tudo la nto como ri a clesej avcl , limita nd o-se a am't lise a ca os pontua i , que, no en Ia n to, co nsidera mo. qu e ao represe ntativos cia tendenia d cvoluc;ao clo stocks e das trocas de carbon o entre a fl o resta e a a lmosfera.

8.3 METODOLOGIA PARA 0 ESTUDO DE IMPACTO SOBRE AS FLORESTAS

N a sequ encia do estudo dos impac los d as a llerac,:oe cl im aIi as na fl o resta potencia l (Pereira et ai. , 2002) co n iderou-se importa nte e tudar 0 impacto na fl o resta que ex iste na actu alid ade, da do qu e a escal a de lempo das a ltera<;oes clim atias e muiLO inu rior 11 e ca la dc tempo ne e sar ia pa ra qu e o o rra m mio-rac,:oe na tura i da a rv re . A fragmentac,:ao do. habitals da e p ecie arboreas e 0 arlifieialismo d a ua di stribuic,:ao lorn a improvavel qu a fl o ra possa adaptar-se pOl' proee 0 natura i. 11 a lterac;oes cli ma ticas. Tal co mo j a foi rcfer ido, 0 principa l faclo r qu ondi io na a dj tribuic,:a da fl or La cm Portu gal c a ac(,'ao clo H omem sob re a pa i ag m, e ' a dmilirmo qu e nao hay nit um a mud a nc;a Ctbila das pra licas a tu a i , e provavei que, no espa 0 cle 100 a no ,a di striluic;ao d a fl oresLa j a se melha nle 11 ac tua l, a lvo a lgum cve nt cata trofi co ou, natura lmcntc, 0 impacto das a lterac,:oes lim aLica.

8.3.1 Produt ividade da Ve getas:ao Ac tual

o cS lLldo cia prod utividade d as e

pecie fl o resta is actua is foi reali zaclo re o rr ndo a um m d 10 cI ba e proees uai que simula os fluxos cle ca rbono e ag ua em diferentes co ndi~5cs a mbi enlai - 0 modelo GOTILWA+ (Grac ia e Sa ba le, 2003). As vari ave is de entrad a agrupa m-se em dados c1imati cl ia r io (temp ratura, pre ipitac,:l't o, racliac,:ao global, v 'Ioeid ad do venLO e PI' . ao I vapor cI a 'ua), dados fi ioI' g i os (pa ra m lro da foto si nlese e co ndula n ia estom atical, cl ados SLrutura is d a fl ores ta (estrulura da a rvo re ' e cl i s tr i blli ~ao cle cli11111etros) claclo clo local (caracleristi cas

As po 'ivei mud a nc,:a na d istri bu i<;a geog rM; a u ram lambem a bordadas, procura ndo-sc averi g ua r qu a is as areas qu . poderao deixa r de leI' as co nd i<;ocs a mbi enta is min im a para a sobrev ivencia da' e p ' ie m e tudo. 0 prese nte a pitu lo celllra-sc po is no eSluclo dos impac LO na proclutividade cia

I Fa zia pa n e dos oQj('cl ivos iniciais illc1 uir Itlmh('rn Haz inhr ira , mas a cscassr z de dados sobre esta cspccie, rruto da sua actua l rcdu zida il11portancia economica , nao 0 PCl"llli liu.

310

FLORE TA E BlODlVERSIDAOE

d solo e hiclroI6gicas). !\ con cnlrac;:ao clc O ~ no na ri o fUlUr fbi rcclu zicla para 470 ppm cI ' m clo a limilar 0 cfi ilO cI nrtili za ao p I CO 2 a um max imo cle 30 %, 11 cmcIh a n ~a clo qu c foi fcilo na prim ira fasc clesle projecto.

em volume cle macleira, pclo qu e nao foi possive l pro ccler a um a ava li ac:ao cia clistribuic:ao I' giolla l cia proclulivid adr pa ra eSla espe ie. -ad a ·eJula cia grelh a r laliva ao dados climatico foram as 0 iados tr -s solos orre:pondellles a fertilidacle alta, m 'cli a e baixa. As a rac t risticas de t · s solo rora m deri vadas a partir cia a rta cI 10 do Atl as Digila l clo Ambiente, IU roi ru zacla com-a Carta d O cupar;ao F1orestal , oblenclo- 'e o · solo cle 0 upar;ao fl orestal. R orr ncl a metodologia cI Pinto et ai. (2003), aca cia 010 a '50 ia ram- a a rae teriticas f'i sica c orcl naram- e pOl' eapacidade de arm aze nam nl cI agua qu aqui fI i utili zacla omo indicaclora cia (cniliclacle, uma vez que 0 mocl 10 GOTILWA+ nao simula os ciclos de nutrientes . Pa ra 'acla classc de fcrtiliclacle sel ceionil ra m-se os solos ma is representalivos em termos cle area nor tal em cacla elul a.

sc mclh a n ~a ci a primcira fase 10 proj ecto rccorremos

aos ccmiri os clim aticos gc raclos pelo moclelo lim alico rcg iona l H aclRM2 (vc r apilul o 2), ma na r, i p . ivel ulili za r 0 cena ri os clim ali os do mocl elo lim atico I' giona l H adRM3, vi to que a imul a<;oe cl e co ntrolo C m 0 mocl 10 GOTILWA+ proclu zira m re ultaclo p uco salisfato ri o . A fotOS il1lese e cal ul ada segunclo 0 modelo de Farquh a r e/ al. (1980), e a ondula ncia lom1lliea segue a aproxi mac;:ao cle Leunin g (1995). A rcspirac;ao aul Ir6fiea e separacla em re ' pira~ao cle manulcn<;ao e de ere imclllo, e dep ncl la l mp ralura ami i Ille. !\ r pirac;:ao de ma l1ulen<;:a.o e fun<;ao cia ma a viva, enqua lll que a re pirac;:ao cle cresc imenlo orresponcle ao carbono invcsticlo na form a<;:ao cI novos tecido . A aloca a cI a rbono para a' clin rent s pa rte da pl anta pro a- e unci um conjuntO cI regras hiera rquizaclas : em primeiro luga r ao repostas as reservas cle carbono movcl d S diverso teciclos; 0 a rbono re ta nt e utilizado na ubslituir;ao da n Ihas e ra ize fin as que mOl'rera m (natura lmenle ou em r sultacl cle stress), 0 carbono reman cent , exi tir, e investido em novo tecido (folhas, raize e tr nco), ma ntenclo a propor ionaliclacl entl' 0 di versos compa rtimento .0 010 con ist m clua a macla, orga nica e mineraI. A materia orga n ica do 010 provem cia morta lidacle da a rvores e da morta liclacle a nu a l clas folha , ra iz e ra m Esta materi a orga nica clccompoc-sc em fun <;ao cia l mpcratura c cia humiclaclc clo solo. flu xo de energia e materi a reprcsentaclos n moclelo GOTILWA+. Estc modelo n i valiclaclo imulanclo cres imenlO da floresta da red EUROFLUX - uma recl europ ia de mcclir;ao clos flux o de ca rbono e ag ua em A r stas (Kram I' e/ aI. , 2002). a pre ellle ana li e ulilizo u- e a procluliviclaclc clo eu a lipto como va lida<;ao um a ria, um a vez qu apenas pa ra sta especie stao clispooiveis daclo cle proclutivicl acl cm Portugal. Para pinh iro-bravo ve rifi cou-s que 0 illlerva lo cle va ri ac;:ao cia produtiviclad corres poncle ao preconi zad pa ra ta cspeci m Portugal (Oliveira et al., 2000). No ca 0 do so br iro n1lO e ·tao disponivei claclo cI proclutividacl ·

O s res ultaclos roram agrupaclos em seis r gioes - Jon litoral , Norte interior, entro litora l Ce ntro interior, ulli lO ra l e SuI interior - para as qua is sao apresentados os res ul taclos ci a prociUliviciacie prim a ri a Iiquicla e cia proclutiviclacle em ac reseimo cle volume cle lronco (acrescimo medio anua l), ex epto para 0 obreiro, em que apcnas se apresenta a proclutividaclc prima ria liquida.

8.3.2 .Area de Distribui'rao Potencial ana li ' clo impa to clas a lterac;:oes limalica na cli tribuipacia l ba aram- no PI' s uposto que, aba i.xo d um cletermin aclo limia r cle procluliviclacle prim aria, um a dada

A Figura 8. 2 iLustra 0

Figura 8.2

Oi ag ra m3 dos nu xos rcprcsC IlI 3dos no mo Ielo G TILWA +

3 11

EJ\l1 PO RTUGAL - Cc nari s, ImpaclOs c Mcdidas de

especie nao co n egu c sob rev ive r num dele rmin aclo local. ESle limia r ro i cletermin acl o pa ra cad a e pecie reco rre nclo a um i tc m a d 路 info rm aGao geog ritfi ca e ao m a pas de clistri buic:ao a lU a l cl as esp ' i (DGF, 200I a), compl e mc ntaclos pela zo nage m cia ca rla ecoJ6gi a (lA, 20U3) . Co m pa r u-s g ra ncame nte a cl istribuic;ao cia proclutiv icl acle co m a clis-

Ada p la~ao

ProjeclO 1M ] lJ

na ndo-se ass im as cli lribui,oes pOlen ia is res peita ntes a es te ce m\.ri o. Ass umiu-se qu e 0 limile minim o de sobr vivencia no fUluro se m a ntera. ig ua l ao aCLU a l, embo ril efeiLOs de ac limal a,ao e/ou melh ora me nlo ge nclico possam onlri buir pa ra 0 mod i fi ca r.

tr ibui c:ao e pac ia l ci a e pecies, determina nclo-se 0 limite minim cl e produlividacle qu e m Iho r cxplica a clistribui <;ao po tencia l aC lu a l. Este vaJo r fo i de po i. ulili zad pa ra las inca r os m a pa cia procluli vidacl e no clim a fUluro, clele rmi-

8.4 IMPACTOS SOBRE A FLORESTA 8.4.1 Distribuic;ao Actual da Floresta A Fig ura 8.3 iluSlra a clislri bui<;ao d a Ao resla ac tu a l seg undo a 3:' Rev isao do fn venta rio Floreta l N a iOlla l (DGF, 20 0I a). Enqu a nto a norte do ri o T ej preclo min a a Ao re La de copado fe haclo, em qu e 0 pinheiro-bravo e 0 cucalipLo :ao as es pec ies do min a l1le., a ul predo min a a fl or sLa a ber la, do min acla pelos mo nlado cle obro c az inh o. eS lruLUra d pro priecl ade Laml e m direr nLe: an n e do T ej a pro priedade' de redu zicl a climensa ,0 que oloea e ri o espa<;os fl o res Lai , enqu a nlo cl ade . ao geralm ente cI g ra ncl dim ensao .

Pa ra a a na li:e cl o res ulLado' ro i co n iderado uli! clividir 0 le rril6 ri o m lre g ra ncle regioe (N o rle, Cenlro c ui), que ao ubdividicl a em inte rio r e li LO ra l. 0 objeclivo fo i agrupa r zonas 'o m 0 upac:ao do terril6rio semclh a nte e qu sej a m rela tiva mel1le ho mogc neas do po nlo de viSla climali co, rac iliLa ndo a inle rprelac:ao dos resulla dos.

Legenda Azinheira (Az) Caslanheiro (CI)

Fig ura 8.3 -

Di s l r ibui ~ao

Eucalipto (Ee)

Oulras folhosas (Fd)

Oulras resinosas (Rd)

Oulros quercus (Qe)

Pinheiro bravo (Pb)

Pinheiro manso (Pm)

Sobreiro (Sb)

da nOrCS la em Portugal (D G F, 200 1a)

312

A Ao res ta na reg iao N on e (Fig ura 8.4) . cl ominacl a pelo pinheiro-bravo (Pinlls pil'l Gster), qu e upa erca d 40 % da a rea fl o r sta l pelo e ueaJiplo (Euw9'/l /US globulus), co m um a ocupa<;ao cI ce rca cle 35 %. Des Laca-. e La mbem a elevacla proporc:ao de o ulra ro lh osas como por exempl o o ca rva lho-a lva rinho (Qji.erclls robur) e 0 carvaIh o-negra l (Q]terCIlS pyrenoico). 0 on e li tora l e a regiao oncl 0 pinheiro-bravo e 0 eu a liplo po de m alin gir m a ior pro duti vicl acle, pela conjuga<;ao de lemp era tura a m nas e I vacl a cli po nibilicl ad 路 hid ri ca. N o il1lcri o r a infiu encia o nlin ntal no clim a impoe restri <;oes a produtivida cl vegeta l. A espe ie do min a nLe d a reg iao C nLro e 0 pinheiro -bravo, qu e 0 Llpa e rca c1 ' 50 % ci a a r a fl orc taJ (Fig ura 8 .5). Co mm a io r a bLincia ncia relaliva, oco rre pOl' veze cm gra ncl es eX le n oe co ntinu a. Espcc ie clc a lta combu libiliclade, a elevada u-

FLO RESTAS E BIODTVER !DAD E

clu ~a pcc ua ri a CX len. iva no subcobe rlo. A ba ixa densiclacl cl os mo ntaclo .. C, . o brelUdo nas zo na ma is a ri las, um fac lor imp rlanle pa ra a 'o br vivc ncia das a rvo res, ao a um enta r 0 vo lumc cle .010 ex p lon\vel pelas ra iz s de ('ad a ilrvo re poclc o bler mainr qu inh ao cl o re curs mai s ('seas 0 neSla regia, a agua.

ecp lil ilicl acle ao in e nd io r sulta c m la rga mecl id a ci a fa lla de compa n imenta\ao cia pa isagc m , a liilda ao rclcvo irr g ula r c it clcfi ienl gc laO dos povoa mc ntos. 0 cucalip LO c a scguncla cspec i norc la l ci eS la zona. O s melho rcs povoame mos c nconlra m-sc na zo na lilo ra l, bc ncfi cia nclo d a proximicl acl ao ma r. Na zona inlerior, a innu cneia co ntin enta l a eadcias mOl1la nh o. as a cicl l1le cl ila m um clim a m a is ev 1'0, m Vc rBes qucl1lc ' c eeos e Inve rn s fri os, lim ita nclo [orlem "l1le a procluriv icl aclc clesta . pec ie.

Na z na litora l c nc I1lra m- sc a in da 0 pinh iro-bravo e 0 pinh 'iru- ll1 a nso (PiIiIiS pillca), prcdominalllc cm 'ub 'lra tos a r no 0 , e 0 cu a lipt .0 pinheiro-m a nso pa nic ula rm clllc imp n a l1lc na z na cI A lcaec r do a i, pa ra a pr lu r;:ao de pinh ao, lcm o nh e 'iclo um a ra ncl e x pan itO no illler io r a lc ntej a no, cI 'v icio it ua lo l r1lll eia it . cc ura , em bo ra a procluli vicl acle scja 'x lrcmam nl ba ixa. 0 euealiplo a incla imp o n ante em le rmos cle a rca, embora a ua procluli vicl acl e scja re ra lmel1lc I11uiLO ba ixa, com a cxeep<;,ao ci a serra de M Olle hiqu e, m a is pluvio a .

A nor sta ci a rcgiao ul e clo m inacla p las qu c rcincas pcre ni[6li as (Figura 8.6).0 'obrciro ( QJICfC IlS suber), menos to le ra ntc qu e a az inhcira (Q.uerws roll/.lldifolia) a 'cc ura, d min a a zona litoral, scnclo sub lituicl p la az inh ira it mccl icl a quc a ar iclez sc accnt ua. Um a g ra ncl pa rle cia a rea upacla po r ·ta · espec ies corresponclc aos m nlaclo , s i s tt; ma ~ ag r no rcota is cl e eopaclo clc Ol1linu o, [rcqu c ntc mcnlc as oeiacl . it pro-

Norte Interior

Norte Litoral

o Azinheira

35%

• Castanheiro • Eucalipto II Out.ras rolhosas

o Outras

re sinosas

• Pinheiro bravo 38%

• Pinhe iro manso • Sobreiro

Fig ura 8.4

Oislribui<;ao da a rea f1 0 rcs la l na rcg iao None (D GF. 200 1b)

Centro Interior

Centro Litoral

o Azinheira

54%

• Castanhe iro

10%

• Eucalipto Outras rolhosas

o Outras res inosas

46%

14%

• Pinheiro bravo

• Pinheiro manso

• Sobre iro Fig ura 8.5

Oi tribui<;ao da ,i rea f1 0 resla l nil rcg iao Ce nlro (DC F, 200 I b)

Sui Litoral 15%

Sui Interior

15%

10%

o Azinhe ira

1% 2% 3%

• Castanheiro 32%

• Eucaliplo Outras rolhosas

o Outras res inosas • Pinheiro bravo

52%

• Pinheiro manso • Sobreiro Figura 8.6

Oi slr ihlli<;iio da a rea no rcsla l na rcg iao Su i (D G F, 200 1b)

313

Proj ccto SIAM lJ

Pinh eiro Bravo· Zona Centro

8 .4.2 Siomlac;:ao da Produtividade da Floresta Actual

2.15

2 .10

8.4.2.1 Variac;:ao Intra-Anual na Produtividade

2.05

A produtividacle prima ri a liquicla (PPL) le p ncl funcl a m ntalmente cia rad ia<;"ao sola r int r eptada pe.la vcgcta<;ao, da tempera tura a mbi ente e cia ag ua di sponive l no solo. A Fig ura 8.7 mo tra a va ri a<;ao intra-a nu a l cia PPL cI pinh a l imulada pa ra 0 ciima actu a l. Di tin g uem-se qu atro fa es clistintas, qu e orres pond m a s t a~oe clo a no: clu ra nte 0 In vern o a PPL e baixa dev iclo as baixas t mperat ura e urta clurac;:ao clos cli as (men or racliac;:ao in cident ); na Prim avera a PPL a um enta igni ficativamente, em r sul tado cia clcvac;:ao cia te mperatu ra e cia racliaC;ao inciclentc c da dispo nibilicl ade de agua; no Verao, qu ando se e gota a ag ua a rm aze nacla no solo a PPL lorn a- e negati va, po r a a rvores ccssa rem cle fotossinteti zar, m a ntend os gas to respiratorios; no fin a l do Verao, inicio do Outono, com 0 reinicio da chu va as a rvore volta m a foto intclizar, como a temperatura e radi ac;:ao ainda sao elevada , a PPL a tin ge valo res relativa mente a lto.

2.00

1.95

1 5

1.90

1.65

LBO 50

100

150

200

250

300

350

Dia do ana

Fig ura 8.8 Evollll, "o 10 ind i de Area F li a r (IA F) c ag ua do solo (Ws) num a no tipico clo d im a actua l pa ra 0 pinh eiro-bravo, seg undo simul a<:ao pela mod 10 GOTILWA+

8.4.2.2 Variac;:ao Interanual na Produtividade Eucalipto

Pinhe iro Bravo - Zona Centro 140

O s r ultado da imul a<;ao co m 0 modelo GOTILWA+ pa ra o e ucalip LO (Fig ura 8.9) co ns g uem reprodu zir de fo rm a basta nte co n .. istcnte a produti vid ade rea l (Fig ura 8. 10), em pa rti cul a r nas reg iOcs o ncle a a rea cle euealiplo (em sig nifi ad : Non e lito ra l, ntro lilor-a l e interio r e S ui li to ra l. Ne las regioes a procluti vidade simul ada par a a lassc d fI rtilid ade ma is a lta aproxim a- e da produlivida de m ax ima real, reproclu zind o 0 padrao esp acia l cle di striblli<;i"to cia produli vid ade. Na classe cle meno r renilidad 0 va lo re imulados sao m a i a lLOs qu e 0 r a i , 0 que pode er ex plicado em pa rte po r na simul a<;oes nao ·c in lu i I' III fa to re· co mo a taques cle pragas c doenc;:a o u a di spo nibilid ad em nUlriel1les. Nas reg ia so nd e 0 e ucali pto c um a ellitura m a rgin a l (N or te intefI r ul intcrio r) os va lo res sillllliacios sao uperio res aos dado dc produ ao, q ue se pode cleve r ta mbcm em pa r t a simplifi a"ao in r nl ' <\ s imula ~ao ta mbem a menor represe ntali vi lade d s d ado cI prodll <;ao. D um modo ge ra l, 0 modelo con egll caplura r ba ta J1le bem a va ri ac;:ao da procluti vid acle d sta e p ' ci no pais.

-Ws - P Pl

120

100 50

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E 0.

20 ·20 10 · 40 · 60 50

100

150

200

250

300

350

D ia do an a

Figu ra 8 .7 Evo l u~aa da Prod ulivid ade Prim a ri a Liqui da (PPL , linh a ve rd ) agua do solo (Ws, linh a az ul) num a na Upi do dim a ac tu a l pa ra 0 pinheiro-bravo, seg undo s imul a~a pelo modelo GOT ILWA+

o indi

de a rea foli a r (Fig ura 8 .8) a prese nta um a va ri a~ao a nu a lto ta l de ce rca de 12 %, atin gindo max imo no fin a l do perioclo de cre cimento da Primavera . Qua ndo a seeura e t iva l se insta la, aum eI1la a queda d folh ada, 0 que permile reclu zir a re. piraC;ao (a reo pirac;:ao cl as folhas pod >rcpresenta r ate 35 % do ca rbono fi xad di a ri a mente), e ta mbem redu zir a uperficie evaporali va (lra nspirac;:ao), fun iona nclo co mo um me a ni. mo de prOlecc;:aO co ntra a d s idr at a~i"to . Ap6 0 come<;o da chu va, no inicio do Outo no, a a rvore pod em volla r a fOLO sinleti zar ra pida mente, pois a ind a d ispoc m de um a a rea folia r impo rta nt .

Pinheiro-Bravo A produti v id ad e simul ad a do pinheiro-bravo (Fig ura 8. ll ) sitll a-se e ntre os 12,2 c os ,7 m 3.h a· ' .a n - I d e a rc c imo m edi o a nu a l (AMA) nas r g ioes Nort lito ra l e Ce nt]" li LO ra l, e os 7,8 c 5,7 m".h a·'.a no·' no No n interi o r e Centro interi r, 0 qu c la d e a o rdo com Olive ira e/ at. (2000 ) lu e rcferem va lo res pa ra. a produti v id a de m ax im a ncs tas rcgioes ci a. o rcl em dos 13 m 3 .ha-l .a no· ' . A prodllti v id a d

3 14

Produtlvldade do Eucaliptal HadRM2 (controlo)

Produtlvldede do Eucallptal HadRM2 (controlo)

Norte lltor8l

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Balxa

Produtlvldade do Sobrelro HadRM2 (contralo) Norte Interior

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900

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Bal)(8

Alta

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MiKtia Balxa

Produtlvldade do Sobrelro HadRM2 (controlo) Centro InteriOr

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Alta

M6die Saixa

900

~ 600

! ~ I. Alta

Fi gura 8, 11 - Proci Ulivicl acic Pri m:itria Liq uicl a c Acrcsc illl o j\·lcdio Anua l clo pin heiro-bravo m lres cl asses cl c fert ilicl aclc simulacl a pclo modelo GO'J'ILWA+

Produtl ...ld.d. do Sobrelro HadRM2 (c:ontr~o) Sullntcrior

•

~600

Balxa

M6dia Balxa

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Alia

Produtlvld.de do Sobrelro HadRM2 (controlo) SuI htofal

ProduUvldad. do Pinheiro-bravo HadRM2lcontrolo) Sui interior

Alia

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Produtlvldade do Sobrelro HadRM2 (controlo) Centro litoral

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Alta

:-- 1200

Balxa

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Alia

Produtl... ktade do Pinheiro-bravo HadRM2 (controlo) Sui tllOral 25 :-

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Balxa

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ProduU ... ld.d. do Plnh.lro-br.... o H.dRM2 (controlo) Cenlrolnlerior

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Alia

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Produllvldade do Sobrelro HadRM2 (c:onlrolo) None 1l10ta1 :-1200

'§600

Balxa

I •J

i ':

l'igura 8, 10 Acresc im Medio Anu a l (a s 12 a n ) do euca li plo cm lres classes de fc rti lidadc ca l ulado CO Ill 0 Ill oclelo cl e produ <;iio C lobul us 2,1 (Tome 1'/ (f /" 1997 )

.;;'200

Produll... ldade do Plnhelro-bravo HadRM2 (c:onlrolo) Centro IIloral 25 :-:-- 1200

A'ia

,,~

Mildia

Balxa

&300

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900

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Alta

8alxa

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Media

Produtlvldlda do EUCI liptal Centro Interior

Babea

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M~la

.,.- 25

Produtlvldade do Pinheiro-bravo HadRM2 (controlo) Norte lntel'ior

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AlIa

ProduUvldade do Ellcatiptal Sul liloral

25 :--

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Media

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Centrol!toroJ

Altl

1 10 ~

Produtlvldld. do Euc:. llpt.1

Figura 8,9 Pro IUlivicl aci Prima ria Uqu icla e Acre 'cim o iVlL' cl io An ua l (aos 12 a nos) clo cuca lipto

'§600

25f"'"

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Alta

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Bahel

Produtlvldlde do Plnhelro.bnI ... o HadRM2 (controlo) None thoral

Balxa

ProdutlYld.dt do Eueallptal HldRM21c:onlrolo) Centro interiOr ,:- 1200 25 "'-

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Alia

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Balxa

Produtivid.de do Euc:alipt. 1 HadRM2 (conlrolo) Centro litoral 25 , :-- 1200

300

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PrQduU ... ldade do Eucallptal HadRM2 (c:onlrolo)

,. :2 .§.

.:- 25

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Alia

•

Salxa

Produtlvldade do Eucaliptal HadRM2 (conlro~) SullitoraJ 25r :-- 1200

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900

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25"'-

Produtl ... ld.de do Euc:allptal Norte intenor

Produtivldade do Eucallptal Nonel!toral

F i g u r~

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MAdia BaiICa

! ~ •• Alta

M9dia

Baixa

8, 12 Produ ti v id ~ d c Prinu\ ria Liquicla clo sobreiro em lres el as s de fcrti liclad silllu lada p 10 modrlo GOT ILWA+

3 15

ALTERA<;:O E '

L1t.[ATI CAS EM PO RT UG AL

Cc narios, Im pacLOs c i\lcdidas de Ada pl ac;ao

i mu la d a d o pi n hc iro -bravo no u I po d c ra cs tar a lo'o so brc tim a d a : O li vc ira et al. (20 00 ) rdc rc m co m o va lo r Ill ' cli o pa r a a. zo nas a ul cl o T ej o 4 1ll ·' .h a" .a no" , III so los a reno os, 0 qu e e cO lllp a ravc l co m a c las e cI fCrtilicl a ci m a is ba ixa , m a ' I o d eni. have r a lg um <l so br >.-t im ac;ao pa ra

Pl'Oj ecto Sl J\J\1 II

e m qu ' a ra cii a<;ao in ·id elll ,ao d o d ias.

; meno r ci vido a menor dura-

Pinheiro Bravo· Zona Centro 150

os so lo. m a is fc rtc i . 60 100 50

Sobreiro

'."

~ ~

N o caso cl o o bre iro nito ex iste m cl a cl os cl e pro cluli v idacle qu e pcrmii a m ve rifi ca r a va li cl a cl c clo mod e lo, pe lo qu e a a nali se cl o. res ulla dos cleve . e r a ind a m a is caut e lnsa qu e pa r a as es pec ies a nt erimes. N an ob. la ntC, a di Sl ribui t;'ao cia prociUliv icl a cle pOlenc ia l pa ra es la espec ie pa r e razoave l (Fig ura 8 .1 2), se nclo m en or n o N orle, d eviclo a menor lc mpcra tura, a tinginclo m ,\ximo no Centro lit o ra l, clev icl a co njuga<;ao d e humicl a cle clevacl a e tc mper a lura m a is a lras, e scncl o li g-e ira menl e inferio r no Su lli lo ra l, cl ev iclo a meno r prec ipila<;a o. N as I' g iBe il1lerio res, as lemp e ra luras m a is I a ix as e a m a io r a riclez limila m a pro cluti v icl acle ci a cs pec ie.

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350

Oia do ana

Fig ura 8. 13 Evolu c;ao ci a ProclLlli vi lade Prim a ri a Liquida (PPL) e "g u" 10 solo (Ws) num " no lipico do cl im a futuro par" 0 pinh eiro-bravo , seg und o simuln,ao p 10 modelo cOTI LWA+

o indi ce d e ,'t rea foliilr (Fi g ura 8. 14 ) a pres

SA.3

nta um a va ria<;ao a nu a l superi o r (39 %) a simul a<;ao d o clima ac tu a l, dcvido it m a io r in le nsidade e durat;'aa d a . ca c li val. A a rea fo li a r a um e nla dura nle 0 Invern o e Primavera, so ll'c nd o um a forLe re du ~ao clura nte 0 Verao . Qu a ndo a fo toss intese s reini cia, nao ha rcsc im nLO d c novas folh a d v id a fo rte depl eGao d e rcsc rvas qu e ocorrc u dura nte 0 Vera o (rccord e-se qu e no mod 10 OT LLWA+ a a loca<;,ao d e ca rbo no pa ra co n lru(fao de novos lec ido. a pe na. ocorre d epo is d e C. la re m repo. Las as rese rvas). A redu <;ao d e a r a l'a li a r qu e. e ve ri Fi ca nesle pcrio do d cve-se ·s nc ia lm oLe a mOrla lid a de na tura l d a ' fo lh a ., IU na o e reposla pOI' haver po ucos hidra LO d e ca rbo no d c res rva.

Sin1Ula~ao da Produtividade da Floresta Actual: Cenario Futuro

SA.3.1

Varia~ao

Intra-Anual da Produtividade

o ce na ri o clilll a lico fUluro a qui eS lucl a clo (H.a cl RM 2-]S92-a, vc r Capitulo 2) C ca rac leri zacl o por um a um e nlo subsla nc ial ci a tel11pera tura e pOI' ul11 a redU(;ao cia cI isponibi li d a cle hid ri ca pa ra as pl a nlas, el11 cn ns qu - ncia la redu <;ao la I rcc ipilat;'ao alluaJ e, principalmenle, cia ua co nee nlra<;ao 1]0 pe rio 10 do ln ve rn o. Em consequ cncia , 0 period o de sec ura e ti val inieia-se m a is eeclo e terl11 in a ma is ta rde, senclo a sua iJltensila de la mbCIll m a ior dcv ido as lempcra lura ma is leva d as.

Pinheiro Bravo· Zona Centro 2 .2

A fio'ura 8 .1 3 mos tra a vari a<;ao intra-a nuaJ ci a PPL clo pinb a l simula cl a pa ra 0 c1ima futuro. A PPL a tingc va lorrs m a io rlr vados ma io eeclo, clev icl o principa lme ntc ao a UI11CIllO d a lcm-

70 -

'A F

-Ws

2 ,0

pera tura, a nl e ipa ndo-sc 0 inic io d a eS laGao dc creseim enlo.

1.8 ry

o in icio do pc ri

d o d e stress hidrico lal11b cm c a ntec ipa do , cl ev icl a meno r prceipila<;,ao d a Prim avcra e ao aumc nlo d a eva potra nspirat;ao potcnc ia l, ma 0 princ ipa l impac Lo c na sua dura<;ao , qu a um enla pa ra praticamc nle 0 dobra d a durar;ao a c tu a l. A PPL ' ainda a{cc ta cia p '1 0 a Ulll e lllo da tcmpera lura , qu ' a um cnla as taxas d e re pirat;'ao , . o frendo pon a m o um a fo rte r du ~ao dura nte e te perio do . redu<;ao ci a pn:c ipilCl\;a O clo OUWI10 co nlribui p,lnl ,llrasa r 0 illiciu do pe ri odo de c resc imc nl o d e' OUlo no. A PPL ncs le pcri od o e la mbc m ma is ba ixa, dev id o a fo rl.e redu c;-ao d a a rea fo li a r dura nlc 0 Vcrao (Fig ura 8 .1 4·) . a 6poca d o a no Ill a is la rcii a,

1.6

::> 1.4

20 1.2

1.0 50

100

150

200

250

300

350

Dla do ano

Fig ura !J .14 Evo lLI(;iio do j"di u: de Area Foli a r (IAF) c ag ua do solo (\Vs) num ana tipico do dim" [ulLlro pa ra 0 pinh eiro-bravo, scgun 10 simul a,ao p 10 mo Iclo c OT I LWi\+

3 [6

fiLORESTA E BIODIVERSIDADE

m vo lum - cle macleira cles e cerea clc 15 % em meclia, 0 qu e po I ra c mpr m l I' a viabi liclacl e on6m i 'a no ' loea i de menor fert il icl acle. No int eri or, a reclu,ao cle procl utivicl aclc pocl ra atin gir os 30 'v" , 0 lue pocl n't elimina r 0 inter sse pOl' Sla specie, qu j a h~j e apresema proclu<;o " baixa nesta regiao. E, no enla nto, na regiao Su i que 0 eucali pto s fr 0 ma ior impac to, s nclo provavel qu e cI ixc de tcr qua lqu cr intcrc. se ' onomi 0 c qu e cncontrc sc ri as cl ificulclacles para 'obrcvivcr Clll grancle parte cle -ta regiao.

8.4. 3.2 Varia,<3.o Inte ranu a l da Pro dutivida d e Eucalip to

A Figura 8. J5 mo 'lra a va ri a~ao p rCCl1lua i cia proclutivicl acl u a lipto no p d od 2080-209 m I' lac;ao ao pr -sente. Verifi ca- e qu 0 ucalipto pocl noi aum nla r a sua produti viclacle na I' giao Norte li to ra l cm eel' a cle 10%, cm con equ encia clo aumento cle tem peratura, qu' perrnite Illa iore tax·t · cle cresc imento no In verno, c clo aUlllento cia concc ntra,ao almo. feri ca cle O~ qu e aUlllenta as taxas fotoss intctica e reclu z a concluta ncia e tomatica, rccl uzinclo a tran pira~ao. No cntanlo, estes ganhos cle proclutivicl acle eslarao provavelIllent re lrit s aos 10 ais cle Vero c. Ill a is hLllniclo , p la proximiclaclc ao 0 eano. No Nort interior ve ri ri ca- 'c um lig iro aUlllento cia proclul iviclacle prilll ,iria, mas qu nao sc renc 'le em aUlllento de produc;ao de madeira, pOI-qu e um a ma ior propor<;:ao clo arbOllo fixaclo pcla fotossintese tem que scI' ulili zacl na rp os i ~ao das [a lh a e ra ize rin a qu e e p rcl em clcv iclo it cc ura eSli va l.

P inheiro-Bravo

A proclutiviclacl cI p inheiro-bravo no ci im a futuro (Figura 8. 16) I oclera aum ntar na regiao Norte I itora l, co m gall hos cle cerea de 23 % em lel'mos cle PPL e d LO % ' m tcrm os cle vo lume cle madeira, clev iclo ,\ ma ior propon.;ao da PPL illves ticla em fo lhas e raize. fjna _ No interior 0 aumento cia PPL (cc rca cle 7 %) nao e suri cieme para ompensar os O'a lOS a resc ido ', havcnclo um a liminui<;ao la proclu)ao em vo lum cle erca de 12 % . No Centro litora l a pI' dut iviclacl m macleira clecresce cerea cle 27 % c a PPL cerca cle 10 %, enqua nto que 0 aUll1ento cle temperatura no interior permite

Na regiao C ntro, a PI' clutiviclacl clo u a lipto poclenl sofrer uma climinui<;:ao ge neralizacla. No litoral, a proclutiviclacle Produtlvldade do Eucallptal

Produtlvldade do Eucallptal HadRM2 (futuro) Norte Interior ,00 100 75 75

HadRM2 (futuro) Norte IItoral ,00

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Balxa

Produtlvldade do Pinheiro-bravo HadRM2 (futuro) Centro interior 100 100 75 75 50 50 25 2~ •

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Balxa

Produtlv idade do Pinheiro-bravo HadRM2 (futuro) Sul lnterlor 100 100 75 75 50 50 -' a. 25 a. 25

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Alta

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fii gura 8.1 5 Va ria ~ao perrc ntu a l da Prod ulivid ade Prill1 Aria Liquida c Acrcsc ill10 Medio nua l (aos 12 a nos) clO cucaliplal no cml rio I'uturo

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Produtlvldade do Pinheiro-bravo HadRM2 (futuro) Cenlro /IIoral 100 '00 75 75 50 50 ::; 25 25 /II. 0 • -25 -50 -50 -75 -100 Alta MOdi. BalxB

Produtivldade do Pinhei ro-bravo HadRM2 (futuro) Norte Interior 100 100 75 75 50 -' a. 50 a. 25 25

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Produtlvldade do Pinheiro-bravo HadRM2 (futuro) Sull/toral 100 100 75

Sul lnlerior 100 75

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Baixa

Produtlvldade do Eucaliptal HadRM2 (f uturo)

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Centro Interior

Produtividade do Eucaliptal HadRM2 (futuro) Suilitoral 100 100 75 75

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Produtlvldade do Euca ll ptal HadRM2 (futuro)

-75 -100

Alta

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Balxa

Produllvldade do Eucallpt .' HadRM2 (futuro) Centro lItoral '00 100 75 75

•

-50

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Produtlvldade do Pinheiro-bravo HadRM2 (futuro) Norte IItoral 100 100 75 75 -' 50 a. 50 a. 25 2~ •

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Alta

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•

Balxa

Fi" ura 8.1 6 Va l'ia ~ao pcrcc nlU al cia Procluli vicl adc Pri ll1a ria Liquid a c Ac rcsc ill10 Med io Anua l do pinh eiro-bravo no cc nari o fUluro

3 17

ALT ERAQOE

EM PORT UG AL

Cemi,.ios, Impaclos c Meclicl as Ie Aci a pLa~ao

Pmje LO SIAI"r 11

um a u menlO da PPL de 25 % . A proclu <;,ao cl e macl eira no inle ri o r deere ee nos solos cle pior qu a li cl acle, mas p cl era nao . e altera r ig nili caliva m nl no '0 1 111 Ih or . A procluti vicl acl prim a ri a do pinheiro-bravo reclu z-se cI 35 a 40 % na r O'jao ul liLOra l d ' '1·0 a 66 % no inte ri 1', co m percl as a incla m a iores e m vo lum e de m acl eira, 0 qu e levera ig nifi ca r um a forte r e clu ~a o ci a pre e n ~a cles ta pec ic neSla reg iao.

Ce nu'O p cI · ra have r um Ii e lro a um nto de pro clutivicl acl e no li lo ra l, enqu a nlO qu e no inlerior nao hit a llera,,5e ' . i nifi ealiva d a pro duli vidade em r l a~ao ao ac tu a l. N o enla nlo, la mbc m no sobreiro c provavel qu e um a Ill aior pro p o r~ao da PPL s ja can a li:tada pa r a a I"COI1SLiluic;:a ci a opa a pos pe rf do. de 'ee ura inle l1 a, 0 qu e siO" n ifi ca men r ere cim enlo do lenh o e ci a o rli ~a la mb ' m m a io r stress a mb ienta l, 0 qu e as rragili za ra m r · la,a ao alaqu e cI pra as e do n a (Pereira e/ al., 1999 ).

Sobreiro

o impac to negalivo n a reg iao

impacLO ci a

ul ~ muilo lo rte no 0 10 cl e f'ra a capac icl acl e cle re te n<;ao cl e ag ua, ugerindo 0 cl e a pa recim ento clo sobreir nes le solo, e mocl eraclo a nulo nos o los m a is humiclos. No li tora l e las qu cbras cl e procluti vicl acle sao pa rli cul arm ellte preoc upa llles, po is oncl e se enconlra um a pa rle impon a nle ci a a rea cl e sobreiro. 0 problem as de dec linio clo mo ntaclo de sobro qu e se v r ifi ca m na ac tuaJicl ade poderao r agravacl os pelo a um enlo 10 slress a mi iental, po ncl o e m r is '0 a perc niclacle clo mo ntaclo cl e sobra (Pereira

a l l e ra~5

s climalicas no sobreiro (Fig ura qu e pa ra as outra cs p ' c ic , cl ev icl o it sua m a io r to l ra ncia it sec ura e a SC I' explo raclo no rm a l mente em ba ixas clen icl acl cle 1lrvor montaclo - 0 qu e r 'ulla num a m a ior qu a nlicl acle cli ponivel por p la nta, adm itindo qu e a o mpeti "a..o emr a rbu stos o u erva clo sub-bosqu e e as a rvores minim a (Pereira el al., 2004). A PPL cI sobreiro a umenla na reg ia.o N o rte, cl e um a fo rm a m a is m arcacl a no litora l que no interi or. 0 a ume nlo cle proclut ivicl acle e m aior nos solos ma is pobre. cI viclo it melho r uli liza"ao ci a ag ua cli. po nivel qu res ulta d a la rgam el1lo clo periodo cl e ere im enl causaclo pelo a ume nto cia t mp era tura . N a reg iao

8.1 7) . m nos s v

1'0

Produtlvldade do Sobrelro

Produtlvldade do Sabrelro

HadRM2 (futuro)

HadRM2 (Muro) Norte Interior

100 ~ ~

•

Norte litoral

100

75 50 _

_ ___

2 ~

75 50

-25 -SO -75

-25 -SO -75 -100

100 75 50 a. 25

-' a. 'i! •

-100 Alta

M~ la

a. a.

•

100

75 SO 25 0 -25 ·SO -75

S0 1

25 0 ·25 -SO -75

Alta

M6ciia

-25 -50 -75 -100

Media

Balxa

100

-' a.

a. ... •

-100

· 100

._ ~5

Produtlvldade do Sobrelro HadRM2 (futuro) Centro Interior

centro Iftoral

...

0--Al ia

HadRM2 (futuro)

A cl istribui <;,ao ac tu a l a clistribuic;:ao p o tencia l cI cacla espcci Co ra m utilizada. pa ra clelermin a r qu a l 0 li mite minim o de procluti vicl ade qu melh or ex pliea a d istri bui"ao cl e . a speei . 0 obje li vo . ve rifi ca r se a pro duli vicl acl e p cl e er ul'i li zacl a mo incli acl o r pa ra a clistril ui ~ao ci a ' e pc ies, icl ent i fi ca ncl o, pelo m en s em tra<;os ge ra is, as zo nas oncl e a c p ecic pocl e prospera r o u nao. A li mila,,5e ' in r nte it ba ixa re. o luc;:ao c pac ia l ci a pro duti vicl acle (a procluti v icl acl e c simul ada em clulas cli m itti ca qu e repre ntalll 0 cl im a meclio cle Ulll CJu aclraclo co m ce r a cl e 50 km cle lacl o), aos pro prio da 10 cli m ali eo ' ta mb ' m ao mocl elo utili zado nao p rm item o bler um a repre 'enla<;ao exac ta da di tribui c;:ao geoO'r a fi ca cl as e pe ie , o u co n truir m a pas cl etaJ haclos ci a cli s tribui ~ao cia procluti vicl ade, pelo qu e os res ullaclos re A elem a pe nas a a pticlao pa ra um a clacl a e pecie, se m clistin g uir entre as zo na optimas c a m a rg in a is.

lOa

· 100

Produtlvldade do Sobrelro

8.4.3.3 Irnpacto na Distribuic;:ao Pote ncial da Floresta

75 SO

-25 -SO -75

Ba lxa

el ai. , 1999 ).

lOa

75 SO 25

0 -

-25 ·50 -75

-25 -SO -75 ·100

Balxa

-100 Alta

Media

Balxa

I"i g ura 8.18 ilustra rela t ivame nte bcm a cl ist ribui<;ao a tu a l Produtlvldado do $obrelro HadRM2 (futuro)

Produtlvidade do Sobreiro HadRM2 (futuro)

Sullitoral

...a.

•

cI p inh eiro-bray (Fig ura 8.1 9), iclentifi ca nclo a zo nas limi-

SuI interior

100

lOa

75 SO 25 0 -25 ·50 -75

75 50 25 0 ·25 ·SO -75

75 SO 25 0 _ -25

75 SO 25 0 -25 -SO -75

•

-100

Alta

Fig ura 8 .1 7

MBdia

Balxa

-' 0..

;Ii.

•

-50

-75

-I

-100

taclas p 10 fr io (No rcl e.' te) e pela sec ura (AI ntej o). Ao a plica r 0 limit cl e pro duti vicl ad ao ma pa do ce na ri o clim a ti co futuro (Fig ura 8.20), ve rifi ca-. e qu e em to cl a a reaiao ul e no S u i da B ira Inte ri or as co ncli ,,5es cl im a tica se torn a m in o.' pila. pa ra 0 pinh eiro, pas.'ancl o 0 limite sui da a rea do p inh ' ira pa ra a z na cI Pin ha l inte rio r. !\ non ha ulll a cx pa nsa da a rea pa ra norcle le, 0 qu e sig nifi ca q ue a a ltitLld leixan't cI s r limila nte pa ra 0 pinheiro, dev ido ao a um cnlo ci a te mpera tura.

-100 AUa

Media

Ba ixa

Variac;ao pcrcc nlu al cia Produli vida cl c Prim ari a Liquida do so brciro no cCldtr io futuro

3 18

•

Area potencial Sem aptldiJo

Figura B.I B - Distribui Gao pOlcncia l actua l clo pinh eiro-bravo, cS limaci a a I a rtir ci a proclulivicl aclc no cc na rio ciimalico cl e co nlrolo

Figura B.19 D istri bu iGao cl o pinh ciro-bravo : ,\I'ea p leneia l (Ca rla E 01' gi a - [f A, 2U0 3]) e a rea a lual (I.nvcma rio FloI' slal Na ional [O C F, 200 1aJ)

_ _ _ _

Fil( ura 8.2 1

Oi S lr i b ui ~ao

Eucalipto Eucalipto Eucalipto Eucalipto

Fig ura 8.20 D i s tr i bu i ~ao pOle ncial cl o pinheiro-b ravo no ce na rio ci il1l at ico fu turo

Puro Dominante Dominado Disperso

clo cuca li pto: arca ac tu a l (CELPA) e ilrea pOlcncia l (RA IZ) (C F.LPA , 2004)

319

Area potencial Sam aplidao

M .:TERA<:;OES

~i\

EM PORT UGA L

Ccn{lrios, Il11paclos e J"lcdidas de Adaptayao

Proj eclo l AM Ll

cia veO'eta~iio arb orea, climinuinclo cieSLa form a tambcm a biomas a aeima clo solo. 0 inccnclio: A r 'La i contribuem a incla pa ra as misso s cle GEE clura nLe 0 proprio ineencl io. P r exempl ,em 2003 - a na cxccpciona l em qu e a rcl eram 42 1 835 ha, clos qu a i 283 836 ha orr sp n I m a Aoresta (8,6 % ci a a r a A I' sLa l tOLa l) 137 999 ha a maLO, contra uma mecl ia cI 107000 ha/allo cI 1980 a 2003 - a quanLiclade cle ga es com cIciLO cle c tufa (GEE) lib rtaclos pelo incenclios corresp ncleu a ce rca cle 50 % clo valor meclio anual regi Lacl para 0 sec lor clo. Lransporte ' ao longo cia cI ~ cacla cI 199 (Si lva, 2004).

Para a am't lise da di tribui <;:ao do cuca lipto recorrcmo. ao mapa de di Lribuic;:a Ie povoam nLOS de cuealipLo produzido pela CELPA e ao mapa de clisLribui<;ao das a reas com apL idao pa ra 0 u a lipLo, produ zido pelo RAIZ (Figura 8.2 1). A di 'Lribui"ao aCL ua l esLim ada (Figura 8.22) c basLante s melhanLe ,\ do pinheiro-bravo, com zo nas s m aptidao no Nord sLe, no Su i inLerior e na Beira JnL ' ri or ul. A distribui"ao estim acl a c notavclmente proxima cia clisLribui<:ao clas zo nas com apticlao aC Lua is (fi gura 8.2 1). No cenario climaL i 0 futur o (Figura 8.23 ) a area Ie clisLribuic;:ao 10 eucalipLo c, praLicamenLe igua l ,I clo pinh 'iro-I ravo, e m a exce pc;:iio cia . erra cI Monchique. Note- 'e qu e pinheiro lambem alin g urn max imo loca l cle pI' cluLividacie nesla zona, mas qu e cnconLra cerca cI 10 % aba ixo clo limi L' minimo. Tal m para 0 pinheiro, a limiLac;:iio pcl a alLiLude clev ra deixar d se faze r senLir levido ao aumenLo de L mperaLura.

o a rm aze na menLo cI · carbono no solo clep

ncle funcl am nta l m · nLe cia qu a nticlacl cI biomassa qu entra para est re ervat6ri o e cia Laxa cle cleco mpos ic;:iio, qu e e inOuenciacia pela LemperaLura, p la humidacle e pela compo i<;:ao ci a biomassa d s rga ni mos cI 5010.0 aumenLo ci a Lemp raLura a elera as Laxa d de omp ic;:a clescl qu haj a ag ua clisponivel mas em . iLu a~oc ' de Jlress hiclrico, a r es pir a~'ao clo solo e inibicl a. No cena rio clim atieo futuro e porta nto po. sivel qu e haj a LlIll aum · nto sig nificaLi vo clas taxas cI clecomposic;:ao nos perioclos cle I nver no e Prim ave ra, clev iclo ao aumenlo simultanco cia lemper atura e cia clisponibiLiciacie cle ag ua, mas clura nte 0 peri oclo cle secura e LivaI, qu ando a temperatura aLinge os va lore max imos, e provav I que a rcs pirac;ao heLerOL rofi ea sej a ba ixa. P rem, um fcnom(' no importa nte lipico da regioes com c1 im a cle Ver ao Jongo e seco como ao a cle clim a meclilerra nieo, 0 chamaclo efeiLo cle Birch, poclera eo nlrari a r esta Lenclencia. Este efeito consisle num uno cle libcn ac;:ao r spiraL6ri a cle CO 2 na sequ encia cia re-hicirataGao clo . 10 quanclo oeorr m a primeira chu vas do fim clo Veriio. H qj 'ab >mos qu e e Le efeito pocle co nLribuir cI modo muiLo subsLa ncial pa ra I' cluzir 0 sequ e Lro cle carbon o em sisLema como 0 montaclo Uarvis et al., 2004). 0 aumenLo do peri oclo a llu a l s m chuva e 0 c pa<;am nto Leml ora l entre chu vaclas suge ricl o. nos ena ri os cle elima fULuro, poclem ace nlua r 0 ignifi caclo cI 'I.e pro so para 0 bala nc;o a nu a l cle 'arl ono.

Tambem 0 so breiro apresenla um a a rea de clisLribui<;ao pol ncial que. e e Lende d norte a ul clo pa is (Figura 8.24), mbora a a rea cle povoamentos s n ontre praLicamenL recluzi la ao Sui liLoral e va le clo Tej o. A esLimaLi va ci a cli stribuiGao ba eacla na proclutiviclacle e emelh anle it espec ie anter iore , comuma zona limitacla pelo fri o no Norle e zo na limitaclas pcla ec ura no Sui interior e na Beira InLerior Sui. No cemi ri o futuro (Figura 8.26) 01 reiro so fre um impacLO mocleraclo, com um a recl u(ao cia area pOlencial a ul e na Beira Inrerior, ma que «empurra» pa ra 0 limite as zo nas oncle e La especie e mai ab un lante na a LlIa licia Ie. A nort e mais uma vez se ve ri fica qu 0 aument cia L mperaLura c1imin a as ba rrr iras cia a llitucle.

8.4.3.4 Irnpacto nos Stocks de Carbono Como j ,'t refer imo , 0 aquecim nlo poclera L I' omo onsequ cn ia clecrescimo. no j'/,ock cle carbono c na Proclulivicl aclc Li luicla clo Ecos. i. lema (PLE), a fcctanclo La nlo a biomas a vege tal com 0 reservalorio cle carbona no solo. Por oulro laclo, concli <;oes cle stress hiclrico ma is severo sobre as pla ntas poclerao cana li za r um a 1'rac\,ao importa nLe da PPL pa ra componentes de hiomassa cle vicl a curLa, como as folh a. e raizes fin a , redu zinclo a proporc;:ao de biomassa cle maior tempo cle res iclenc ia, como 0 (ronco u as r a izes grossas, exacer banclo 0 efeiLO nos stocks cle uma recluc;:ao cia produtiviclacle. Perante os ee Da ri os cle ritos a nL ri orm enLe, sera. Ie es p rar uma climinui\ao generali zacla clo stock cle ca rbono na compon eme biomassa clo pa is. EsLa tenclcLlcia para 0 clecrescimo na PLE poclera SCI' ace nLuaci a qu a ncl passamos it <l na li C cia PLB i,f., um a a na li c cle Ion 0 prazo num a esea la regiona l pclo prcv isive l aumenLO na ('requcncia cle inccnclio , qu e res ulta ra numa pCI' la Ii luicla cI' carbon e eo nclu zira a um a cl iminuic;:ao nag classc cle iclacle

8.4.4 Discussao O s res ultados do estucl o ci a produ tiviclacle aponta m pa ra urn impae to severo das a LLera\,oes clim at icas na OoresLa. em Portu gal. No enLa nLO, a illlerpreLa<;:ao clo. res ulLa 10. cl eve leI' em eonLa as li mil a~oe inercntcs it metoclologia utili zacla. 0 modclo ulilizaclo reAecte 0 conhecimento actual so bre 0 [unciona menLo cia componenle a rb orea clos eeossislemas OoresLais, c esLit 01 via menLe SLueiLo it iimita\,oe cle 'oncep<;:ao e cle 111 cI laS'ao qu xi Lem ae Lu a l111 nL . U ma das principa is fome cle in en eza iner nte ao moclelo e a resposLa cia re. pirac;ao it va ri ac;:ao cia tempera tura. O s Auxo r ·spiraL' rio sao um a ompon nte funci amenLa l clo

32 0

FLO RESTAS E BlODTVERSIDADE

•

Area potencla l Sam aptldao

Figura 8.22 Distribu i,ao pOlcn ia l a LU a l do cuca liplO, estim ada a pa rt ir da produlivid ade no cna rio clim ati co de co ntrolo

Area potencial Sam aplld30

Fig ura 8.23 Di slri bui c;ao potencia l do eu 'a liplo no ccmi rio c1 im at ico futu ro

Fig ura 8.24 - Disl r i bui ~ao do sobrciro: fll'ca potc ncia l (Ca rta Ecol6gica - [lA, 2003J ) e a rca a lu a l (l nvc nlli r io Flor sla l Nac i na l

rDCF,200 IaJ)

Figura 8.25 Dislribui ao pOlen ial a tu al

Figura 8.26 - Di stribu i<;ao pote n ia l do sobreiro no ce na rio clim a lico futuro

do sobrciro, eSlim ada a pa rtir ci a prod utividacl e no ccmi rio cI i m1uico de comrolo

32 1

EIII PORTUG AL

Cc n{u'i os, Il1lpaclos C II lcdidas de Adapt>1c;:ao

Proj cclO S IA]\I111

na zonas m a is a ricl as ci a a rea de di s tribui ~ao cI sobreiro . az inh ira (Sa mpa io, 200 3), c m aio re ' laxa cl e mortalicl acl e clura nle os prirne iros a nos de vid a cia a rvores. 0 povoam e nlOS aclu ltos LOrnar- .-ao m a is csparso , a medid a qu e e pro e. sa a lTI on a lid acie na lLlra l, sc m qu c haj a rcgc nc rac;ao sufi ciel1l pa ra substiluir as a r vo r s mo rtas.

ba la nc;o de ca rbo no nos ecossist m as terrestre (Va le ntini e/ al., 2000), m as 0 m eca ni mos [l sio loO" i os qu os governa m p crm a nc em a i nd a po uco co n h · cido. (Atkin TjoeIke I', 2003). 0 a um ento ex po ne ncia l da La xa de re pira<;ao da pl a ntas co m a le mpe ralLlra C um do. principa is ra 'lo res rcspo n ave is pela redLl(;ao ci a procluti vicl ade num cc na rio cle a itera<;ao elim a liea, a um ellla ncio ub ta n ia lm e nte a pe rcl a de carb ono as imiJ aci o dura nle 0 Vedi.o. Embo ra se tra te cle um a I' po. ta fi io logiea bem sta bel · eid a, po r isso ulili zada na fo rmul a<;ao clo mo clelo (Sabalc, 2003), xistem ev icl c ncia xperim Illais qu p cle oco rr r um a aclim ata"ao da re. pira<;ao a temperalLlra amb iente. Pc reira e/ ai. (1986) e Alkin et al. (2000 ) o bse rva ra m um a tra nsla<;a ci a curva cle resp o. ta ci a respirac;;ao cl e pl a llla cl e c ucalipto a t mpe ra lura d ta l mo clo qu e as taxa cI respirac;;ao ra m cia mesm a o rdc m de grancleza no Jnve rn o e no Ve rao a pesa r cia a lte ra<;ao na te mpe ralura. U ma oplimi za<;a cI ste tipo po clen\ cO lllribuir para miti ga r ub ta n ia lm e nt os cfeilOS cl as a ltas 1 mpe ra tura na pro cluti vicl ad e, reclu zinclo 0 gas to respira to rios no Ve rao. 0 mesmo se pocl e r~\ pas a r o m a re pira<;ao h 1 ro trofi ca clo 0 10. um a expe ri ' n ia cle aq uecim ento do 010 ver ifi co u-. e qu e a res pOS la ini eia l fo i um a um e nto da respira<;ao h le ro lro fi ca, m a pa aclos 4- a n . e e a um ento ee sou , regr 'sa ndo-se aos niveis an teri o rcs (Lind er rt al., 1999 ).

Esta ques tao e la mbem pcrtincnte pa ra in ve ri ga r a mio-ra"ao d a es pcc ies ao lo ngo cI um g raclicnte geog ra fi co (Pit Ika, 1997). Acrescc qLl e pa ra a le m d a clin a mi ca clas po pu lac;oes de a rvo res nos povoa m enLO , a mig ra<;ao pocle s r forte mente lirnilacl a pel a. fragm e nla<;ao ci a COlllinuidacl e nores ta l d v icl o 11 acc;;ao hum a na - a rlifi cia liclade da f1 0res ta , urba ni zac;ao, o utras o bra cI e nge nh a ri a . Aim , nao e ra d e pe ra r um a impo rtalll mi Ta"ao natura l de espec ies a rborea, pois, pa.ra al e m cl as limit a~oes geografi a., ha qu e consicl ra r qu e a rapidez cl as a ltcra<;oes no ciima nao . e ra co rnpa Live l co m a clin 1Ul1i ca ci a o l o ni za~ao de novo territo ri o p las a rvo r S.

impac tos inclireclOS ci a a lle ra<;oes ciima tica na noreSla, nom eada mellle no ri co de in cendios no res ta i ou na oeo rl'en ia clc pragas e d oe n ~as, pocle rao ta mbc l11 te r urn a inAu e ncia dec isiva. A ac<;ao clo agente bioti cos herbivoro (principa lmeIll in seclo ) e pa logc nicos (sobretuclo fungos e baCle ri as) pod la rnbcm contribuir pa ra a umeilla r a mo rta lid acle na noresla, e, e rn caso extre mos, cau ar um a cI trui<;ao m ac i"a. 0 a um ento cl o stress a qu e as planta e ta rao subm etid as lorn a-as rn a is : usce plivei a ataq ues d age nte ' l iot. ico , e a interacc;ao om o utro fenom enos, como o · in cc ndio Aores ta is o u 0 cl errube po r lempeslades, pocl e pOle n ia r a ua ocorrcncia.

Um facLOr cletermin a nle pa ra a 0 o rrc ncia cle veg ta<;ao a rl a rea nas zo nas a rid as pa r ce s' r a m a nule nc;ao cle taxas de tra n pira"ao rela tiva mellle eleva ci a durante 0 pe ri oclo cle secura c tiva l cl ev iclo ao ace 0 11 toalh a freM iea pclas raize profuncl as (Gra ta ni et ai., 2000 ; D avid et al., 20 04 ; Pereira et ai., 2004·) , es pecia lm e me no ca 0 cle povoa mento. do tipo 'avana co mo os montacl o . T to p cle si'7J1ifiea r que a pre e n<;a de vege ta<;ao a rborea em a lg um a ci a. zonas m a i a ricl as poclen\ es ta r m a i cl epenclente clo ace so a ag ua ublerra nea do que pro pria m nle do elim a . 0 impa to cl as a ltera"oe nas ilg ua subte rranea perlo ci a supern cie pode po rta lllO e r la mbcm um factor funclamenta l para a obrevivcncia da no resla nestas z nas.

A a llera<;oes ci im a ti cas a um enta m lo rt me nte 0 ri co melCOro log ico de in cendi o (Pe r ira et al. , 2002), po de ndo lo rn a r frequ el1tes ev nto co mo os do Verao cl e 2003, e rn qu e a rcl era m ce r a cl e 280 000 ha cle nore ta nu rn tota l cle erca 400 000 ha de a rea a rdicl a, na scq u ' n ia de um a vao-a de a lor (Pereira e a nto, 2003). A resposta ra picla do regim e de rogos ri o resla is a a ll rac;oes do clima (Fla nni gan pt al. , 1998; Stocks et at. , 1998) po de pOlencia lrn ente ullra passa r os ereilos clireclos das a lt ' ra<;oe c1im a ti cas na cli tribui"ao das especies no re ·ta is. No pres me e tucl o veri fi ca- e que 0 a um e nto ci a intensiclacl t:: e clura<;iio clo pe rio clo cI sec ura es ti va l le m co mo co nsequ c n ia um a umenlo cia qu da cle fo lh acl a I1 CStC pcrio cl o, aumel1lanclo a qu a l1liclacle cle biomassa a llarnente co rnbu ti vel, 0 qu pod 1"<1 co ntribuir pa ra rac ilita r as ign i<;0 :. A reclu <;1i.o do indice de a rea foli a r res ulla nlc qu er da climinui<;ao ci a proclutiviclade, qu r da reclw; ao ci a de nsicl acle a rl o rea, po ded! La mb m ont ribuir para 0 a umenlO cia vege-

Um a qu e laO que sc sali Illa c: co mo e proces ara a mo rta li dade da a rvo res na Aore ta? T a l o mo se o b ervo u no POIllO 8.4·.2. 1, a reopos ta im edi a ta das Aore tas 11 SC ura c a reclUl;:ao da PPL. Se as concli <;o e w rn arem muiLO seve r-as pod ril co rrer a mo rte cl as pla ntas. As pl a llla j ovens sao as prim iras a se r a fec lacl as , pOI' nao poss uirem sistem as raclicul a res profundos e a sua rese rvas de fotoa. imil ados se re m climinutas, pocl encl o me mo mon'e r em eve ntos de inte nsiclade mocle rada. Por seu lUrn o, as arvores adullas po. uem um a lo le ra ncia m a ior, senclo ma is su ceptive is a ev 1ll0S de m a ior . cve rid acle o u 11 : uccssao de va ri S <l nos seeDS. \" provave l que os prirne iros in cli ios sej a rn um a ma ior difi uld adc l1 a regc ne ra"ao ci a nore ' ta , ta l co mo j a e observa actua lm cnte

UH.:U(J u l'bu !iliva

h(' \\of\ \a , n \l IT\pnlnnd,..,

n hif)lll~~,\;:& ("on1h ll ~ 1 i-

vel. Adieio na /m cJ1lc, c/ura J1lC as p erioC/o cle sec ura e ·ti va l a ta xa de d co mpos ic;-ao ci a [a /h acla rcclu z-sc

322

(Rei

hstcin pi a/.,

2002), podendo o nlribuir pa ra um aumcnlO d a biomassa co mbu sli v I , obrc 0 010 n sle p ri do do a no,

a um cnlo das chuvad a, dc gra ncl e inlensidacl . poclen\. se r indi ador de uma m a ior f'r qu ' ne ia de temp cslacles, poueo rreq uelllcs no nosso r lim a. As eo nscqucncia, cle Ie lipo de cvc nlos poclem SCI' clcvaslaclo ras, cleslruindo num curto cspa~o clc I mpo vas las ar as cI fl ore, ta c pOlcn ia nclo a laqu s ma, ivos de pragas.

Diverso lema fi ca ram po r a bord a r ou a proruncla r, dcv iclo nao 0 a limilar;oe cle tempo ou re ur, os, como tambem as ca rcncias d nh ecimenlo cI ba, ob r f'un cionamenlo clos co ' iste ma do nosso pa i , Fica um a lisla clos principa is lema ' que o nsidera mos clc pa rticu lar relcvo: perfei"oa r os mock- los dc basc run ional (I ia-se fi sio log ica) para a imula~ao dos impac los dos enar io, cl im alicos, le ndo cm co nla a h terogeneidacle espacia l (incluind a co munidad multica mad a como os montado e a cl inamica ao nive l cia pai ag m) e a variar;ao lempora l. Uli liza r 0 m a io r nLIlTI ero poss ivcl clc cl ir, rentcs cna r ios limaticos c pro ura r mclbo rar a , ua cl is rimina ao gcog rafica. o Ana lisa r os ecossislcm a ' a rbu livos. o Ana lisa r 0 impa tos ao nivel do s 10. o Illlcgrar 0 deilOs indirec tos ( x,: rog s c praga c doen~a ) cia a ll ra<;oc climatica na pr cluliv icladc. o fmpl em Illa r e manler um a r clc clc locai cl IO' esluclo cle longo pra zo, lnl g ra r na moclelar;ao a, co nsequ cn ias para a gestao c a econo ml a. Avaliar 0 impac to cconomico cle um ris 0 acresc ido d inc'nclio.

A scolha cI especies a ul ili zar na arboriza<;ao d v cla r e: pee ia l alen<;ao ao pot n ia l proclutivo clo local, em specia l a ex lensao clo peri cI cI ' rescimenlo e ,\ clurar;ao cia epoca cI sec ura. lo ledi n 'ia a sec ura das sp ' ie a util iza r na arbor i za~ao cI ve ser super ior as co ncl i<;oe ' m ' di as a tu ai , A uti li za<;ao cle cs pecies exig nles em humid ade deve SC I' re lr ingida aos melh ores locai, , Nas reg ioes de monlanha, 0 aume11l0 cia lcmperalura, onjugado com 0 ereito f' rti liza nte do CO 2, podera a um enla r a produtivi lade, p rm ilindo a uli li za<;ao dc' 'Pec ies m n s lolera nte ao fi' io. Na fl ore la de produ ~ao, o · prog ra ma de melhoramento cn ' l i 0 podem promover a aclapla<;ao a temperalll ras ma i elevaclas e a m a iores stresses hidri 0 , principa lmente pa ra a' e pecies cle elevado valor onomi 0, co mo 0 sobreiro, p in heir -bravo e, evenlll a imenle, eu a liplo. reclu r;ao ci a clensiclacle cle a rbori za<;ao pod ra a umental" a proba bi liclad cle obrevivcncia clas a rvo re ' se diminu ir os consumos cI agua. Note- par'e m qu ha ereito: co nlradil.Or ios neS la medicla, ( I) par'que 0 ereilO prelenclido so se ra con eg uido se a ~tg u a po upacla , ervir para garantir a sobrev ivc ncia clos ind ividuo de il1lere se c nao a clo co mpel iclores (vcgela<;aO arbust iva) e (2) porquc 0 cle nvolvimenLO de um sub-bo, qu a bunclal1le clev ido a abcrLura do coberto pocle increm enta r a aeumula<;ao cle bio m assa no sub-bo que e mu ltip li ar 0 ri co cle rogo. A silvo -pastori cia co m pas lage ns perman nles pocle se r um meio cI manLcr os povoa mentos clo Lipo monlaclo «limpos» e menos su ce ptiveis ao fogo, ones e ullura is (Iimpezas e clesbas les) clcvem promover o vigor 10' e ta bi liclade clo povoame11l0, recl uzincl 0 ri 'co de cI rrube pelo ve 1110 , Em gcra l la l po de lracluz ir-se po r revo l u~o e, lo ngas, rormu l a~ao cle a l ndari o cI cle ba te acl q uaclo , pro movend a eS La bi Iiclad cia arvore i ncl ividua l, e a cle ra ma<;ao cia' arvores pa ra obler m acleira cle ma ior qualiclacle, Na pr p a ra~a clo lerreno cleve sc r ev ilada a mobi liza~ao lotal do 010 clev ido ao maior r isco de ero ao do 010 prev isto para futuro - ma ior co n ce nlJ 'a~ao da epo a cia chuva, Num ce mi rio d a u menlO eve ro clo ri sco de inc ' ndio, a poli Li ca cle o'e laO cI roO'o no restais deve visar a sua preven<;ao e nao apenas 0 c mbale, que tem efi caeia rcduzicla e c ustos elevaclo, . A pr ven~a clos incc nclios cleve , er oi:>jec lo de um a aborcla em mu llira elacla , quer de um po nlo cle vi la cia ilvi ullura , quer do p nto cle visla cia cI 'l 'cc,:au 'combale, sc m clcsc ura r a envo lvenl' a mbienta l e so ia l. No e lllex lO da muclan <;as lim a li as c esse n ia l uma c ntinu a mon ilOr iza\ao e pesqui a , a pre pa ra~ao para ac tuar em situac;oe eXlremas clo ponto d v ista climat i 0 c faze r um a g :laO aclaplal iva d a flores la, tendo em onla 0 risco e 0 regim d rogo ,

8. 5 MEDIDAS DE ADAPTA<;AO Na prim ira ras do Proj cc lO S IAM roi proposto um co njunto cI mcclida de acl a pt a~ao (ver P reira et al., 2002 ), Optamos pOl' de taca r aqucla qu e nos pareccram I maior impo rta ncia. Not - e qu e a lguma clas medicla Ii tacl as di ze m rcspeilo a bag stao noresla l incle pcnclenteme11l das a lterac;oes climitt ica . Tod avia , a ua pcrtincncia a um enta nos ce na r ios cI clima do ruturo , o A O'esl ao florestal cleve se r aclapla liva, i ncorporanclo 0 co n hecimenl.o emergente brea, int -rac<;oesenlr clima e floresla encarando a gcsl1io com um 011linuo processo cle aprencli zag m (D a l et al., _001 ). E e sencia l a impl menla<;i!I.o cle 10C<1.is cI exper imcnla<;ao cle longo termo para a mon ilOr iza<;ao e inves li ga~ao cle ecossislemas-chav. A inv s l i ga~ao cI ve er vo a io nada para os creitos clo dima em mudan ~a o br 0 ecossistema 10' mu lticliscip li na r, benefi iando da incrgias e11lre d irerente ramo das cicncias biologi as.

323

ALT ER!\ OE' CUMJ\T ICAS EM PO RT CA L

cnarios, Il11 paClos e IVI 'didas de Ad apl2<;ao

• O s pla no. r · g io na is cI o rcie na mcn LO f1 0 res la l cleve rao at ribuir a rea ubsta nc ia is a recl es cl e corla-fogos e pro move r a cl e. continuicl a cl Aore la l na pa isa ge m. 0 pla nea mento ci a exp lora\ao f10 r sta l a nivel reg io na l poclera la mbem C Illril ui r pa ra r ' lu zir a 'o nlinuicl a cl c cl as m a nchas f1 0re. la i . • A mOnilo ri zayao as m ecl icl as cl e prevc nc;ao O!1lra praga ' e cl oe nya cl eve m T rcfo n;:a cl a inciuinclo o rga nism os que . e possa m to rn a r per i osos no [uluro.

8.6.1 Alterac;oes na Vegetac;ao 8.6.1.1 Sim.ulac;ao da Vegetac;ao Pote ncial A a prox ima\ao utili zacl a neste eSluclo nao proclu zira in[o rm ac;:a ob re a llerac;:oes na riqueza em e pec ie p rop r ia me!1le clita (Pe reira e/ at. , 20 02 ). A a borcl ag m uli lizacla. ust ntana a pli ac;ao clo mocl e lo BTOME4 qu pe rmit a imulac;:ao d a vegetac;:ao pOle nc ia l pa ra ena ri o,' d lim a fu turo . Tra la-se cle um mocl e lo biogeografi 0 e biogeoq uimico q ue simul a a di stri b ui c;ao cl e tipos cl e vege tac;ao po t nc ia i. (bio m as) d aco rcl o co m um co nju!1lo cl e va ri ave i ci im a ti as (temp ra lura me li a me nsa l, pr cipi ta\iIo, n I ulos icl acl , te mpera luras min im as a b o lula.) , e d prop r ieclacl fis i a ' d o 010 (K ap la n e/. at., 2003 ).

• D s nvo lv im nLO imple me nla<;aO cle progra m a cI g slao inle ra cl a de pragas e cloe nc;as e a um nlO d a inv sli ga<;ao nes ta a r a . • A g ra nd s x lcn oes co nI inu as cle povoa menlos mo n peci fi co cI ve m cr cv ila cl as , pOI' e rem ma i ' ,' u c pti ve is a a laq u por pragas e d oe nc;a , m a lle rn a li va cI v -s recor re r a povoa me ntos mi stos e a p ro mo<;a ci a cli ve rsicl acle nas o rl as cl os povoa me nto . • 0 ontro lo fi LOssanita rio cl o co me rc io inlern a io na l d eve er r fo n;:a d o, vi a n do a preven <;ao cI inlro du ya cI novo. o rga n i m o . • D eve ser pro mov icl o 0 a ume nto clo . eq uestro cI ' carbo no nas Aores tas .

A m tocl o log ia utilizacla pa ra procluc;ao clo I' ultaclos do na ri o H a clRM3 (A2 8 2) (vcr mocl >10 BIOM E4 pa ra 0 Capitu lo 2) fo i cl e lin ead a cle fo rm a a . er po ive l a ompara<;ao cl os res u lta clos 01 Liclos com a simul a\oe clo c nario cl e co ntro lo e fecru a cl a co m 0 mocl 10 H a clRM 2, t ta clo a nle rio rm e me o m r u lta cl os a ti fa t6rio . V rifico u-se q ue a a pli a<;a do moclelo BlOME4 ao ce na ri o cle refercnc ia H a dRM 3 pa ra fin ,' cl e va licla<;ao nao re proclu ziu d fo rm a nsi te nl a vegeta<;ao aClLl a l. E ste fac lo poclera e la r I' lac io na clo com um a [, rt ub ' lim a~ao ci a pre ipila<;ao em a lg um as reg ioc clo ul d pa r , re fl ecli ncl o- e na pre cri~ao de bio m as mu ilO simp li fi a dos, sem vege ta~ao I nh osa, ca racte ri slico cl e ci im as muilo seve ro e q u nao ref! lem 0 tipo de veg ta\ao aC lu a lm ent: exi tenle.

8.6 BIODIVERSIDADE

No a m bilO cI Sle lra ba lho, 0 cst uclo d a di ve rsid acle bi o l6g ica ce!1lro u-se em clo i t m a. cli timo . Num a prime ira parte, eS lucl a-s os impa to ci a a lle ra<;oes ci im a tica o bre os princ ipa i tipo cI v ge la<;ao. O s ecossi tem as selecc io na dos fo ra m : f10 re ta mi ta de fo lh o. as, pinJl a l/e ucalipta l e mo ntad o e bo qu es d e obre iro e az inh e ira. Co m base em rev i ao biblioerrafica e no conh c im elJ to de e pc ia lislas, sa li e ntam - a principa is a ltera<;oe ne las filocomunid a cl es (p I' xempl , di po nibi li cl acle cI ni chos col6g i 0 ', a lter ayao cia compl x idade e d a eSlra tifi ca<;ao v rti a l e ho ri z nta l cia vege lac;:ao), com implica<;ocs sobre a cli ve r ichcl biol6g ica.

Er. ctuo u-. e ass im um a inte rpolayao cl as coo rclen acl a da grelh a clo mocle lo H a cl RM 3 pa ra as coorcl nada da gr Ih a d o H a clRM 2 ao qu e se seguiu a de ler m inac;ao ci a d i~ r nc;:a cntre os ce na ri o fUluro cl o H a dRM 3 co ce nar io cl e con trolo cl o H a clRM3. ESlas cliferen ya fora m a plicadas ao ena rio de co mro lo do H a clRM 2 re produ zin clo a . im 0 enar io fu turos clo H a dRM 3 - (A2 B2).

N um a guncl a fase, cl a cl a a im poss ibilicla cle cl e lra ta r tocl o' o g rupos d e espec ie , o pto u-se po r ele i na r 0 g rupo taxon6mi 0 das espec i de pe ix . m me io dul cia quico la pe la : I) ex i tenc ia de ma i inl' rm ayao di ponivel; e 2) pcla impo r-

Im.pactos na Distribuic;ao dos Ecossistem.as

La ncia d os sistem as f1u v ia is dulci a quico las na m a nule n<;ao ci a d ive rsid ad d e especie. d a ic tio fa un a , so bre tudo d v icl o a aC lu a l e ta clo de cl eg racla\ao ci a inlegrid a cl · bi6 tica do eco sislem a. Au v ia i portug u e (M o re ira e/ ai., 2002, e re ferc ncia nelc co ntid a '). E sta a na lise baseou-se nos cena rio. c lim a ticos re. ulta nte ' cle 'imulac;:oes rcali zad as e co nsist iu num a ava li a<;ao po r p ia listas cl os possivc is impact s d a a ll rac;oe. c li mat i as nas mucla nc;as tc rmicas clas ag ua , qu e

A clistribu ic;ao d os tipos cl e bi o mas 110 ce na rio cl e conlrolo d o mo de le 8 10ME4· rc proclu z, cl e fo rm a con i lenl , a cl islr ibui <;ao ci a ve ela<;ao a tu a lm 'nle ex ist nte (Fig ura 8 .27 ). A linh a a ve rm Iho r pre. e nta um a cliv isflO a prox im a cl a do do i ' biom as pr inc ipa is presc ritos pclo mo cle lo BIOME4: Flores ta mi sla cI reg ioes que m es e F lo re ta e m aLO tem pera clo x r fi ti o · esel ro fit icos. T a l como j a a m ri OI'm m e o nstataclo (P re ira e/ al. , 200 2), pa re e oco rrer um a li er . ira

vao a ~ ta r 0 pa dro hicl ro16gicos d o e 'coa me m o, de termin a ntes pa ra 0 fun c io na m e!1lO cl e eco si lem as a qu a li cos e pa ra 0 uso do so lo cl as bac ias cl e clrenag m .

so br e lim a<;ao d a prccipilac;ao sobreludo na regio cI entro lito ra l a no rte d Li boa e ao lo ngo clo co mpl x mo nta nhoso M ontejunto -Estrela , o nd e c p rc ri LO um tip o

324

FLORE TAS E BlODlVERSIDADE

Distribuiyao da vegetayao actual

CONTROlO (HadRM2)

prin c ipa i ·. Porc m , no ce n a ri o futuro H a DRM 3 (A 2 ou B2), esp ia lme ntc em a lg um as reg io ',' d o Ce ntro do pa is, 0 e re ito eo mbin a cl o cl o a um e nto clas te mp eraturas nos rn cst;,' cI · I nve rn o (com 0 a u m enlO ci a c t a~ll.o cle e resc imento), e 0 e re ito re nili za nte cl o a um e nlO d a o n ee ntr a~ao cle C O 2 n a a tm os f,-ra, p oclem inclu z ir a um a m a io r produtivicl acle vegeta l. T a l ra to po le ra b ene fi e ia r 0 proeesso cI ' co lon iza<;ao cI zo n as cl e m a io r a ltitude, a t entao limita das p ela ba ix a tempe ra tura, m as o bvia m ent ' a p ena

qu a ncl

a qu a licl a cl

clos solos 0

p e rmitir.

o Sobreiro + Azinheira + Vegeta9ao arbustiva + Territorios agro-florestais

•

• . • Floresta mista + Pinheiro bravo + Eucal ipto •

Floresta mista de regioes quentes Matos temperados xerofiticos Floresta e matos temperados esclerofiticos Floresta temoerada de folhosas

Figura 8.27 - Compa ra,ao ci a cl i s trilJui ~ao ci a vcgc ta\ao ac tu a l (CORI N E La nclcovc r) (a clireita) cum a clistribui\ao clos biomas prcsc rit pclo modc'ln (il es lun da)

re 'ulta cl

p a ra os cen a rios c lim at i-

cos clo I-Ja clRM 3, r v la m qu e 0 c n ario A 2 pre creve, co mpa ra tiva m nte com 0 ce na rio B2, Lipo cI bio m a m a is simplifi a d o cara terl sti os cI reg iocs m a i a rid a', clomin a cl a. pOl'

vegeta<;:ao c1 er6 fita e po ri so m e l hoI' a cl apta d a a co ncl i<;:oe cl e clefi c icncia hidri a . Nes le ce m\ ri o, 0 bi orn a ea rae te ri zad o p Ol' m a tos te mpera d 05 xero fit icos, sur e n as reg ioes clo Al e ntej o cle um

cl e vcgc la<;a m a is ri co em co mpa r a<;:ao co m a qu Ie fa t a i co rre . Ob e rva-se qu e 0 bi o m a co rr pondente a Fl o -

m ocl g ra l (ex plu a nclo a regiao cia se rra de M onchi q ue), na re iao e lllr int rio r a ul d a e rra d o Ac;or, ass im com o na reg iao cl e M nt ·inh o . Esta a reas ao ac tu a lm ent oe upa cl a PI' . o bre ir e az inh ira, o bretucl o a z inh e ira, e p c ie nor ta l muito bem a d a pta cl a a co ncli ~oes d e clc fi ce hiclrico a cntu a do . Em a lg um as zo nas, esta e p c ies e nCO lllra m- e

resta mi sla d e regioe que nte (Fig ura 8.27), que cl o min a d as I' g io . cl o N on e e Ce nu"o lito ra l e ta mbcm na " ITa cl e M on r hiqu e, e pr s rito n a il l'eas a tu a lm e nle oc upa d a pOI' Ao r ta mi ta d re inosa e fo lh osas de e ntr as qu a is s d "stacam as m a neh a d e pinh eiro-bravo e 'uea lipta l. 0 bi om a Fl ore. la m alOS tempe ra d os esc le ro ilti cos, lu e oeo rl" br 'tudo n as re ioe d e innu "neia m diterrfmi ca, su rge na. i\r eas

j a no ' se u ' li mit s clim a tic s, p e lo qu

o upa cl a por m onta do , te rril ' rio ag ro Ao rc ta i e vege tac;ao

povoa m enlOS num cem'tri o cli m a ti 0 m a is a riclo po de ra esta r

a rbu ·li va.

se ri a m cntc compro m -tid a. A v g

la~ao

a regene ra<;ao d os qu e tera m e lh or

poss ibilid ad e d p rsistir as novas eo ndi <;:oes, e ra lo min a d a po r comunidacl e simplificad a ' cle m a taga i , muito provavel-

Sa lienta- e a ind a qu e 0 bi m a FI r " ta mi ta temperad a e presc ri LO no Minh o, eo in c icl e nte co m a regia eeo logi a-

a lta m ente 'u 'eep tive is ao rogo. m ente m nos di ve rsifi a cl a Sa li nta-se qu e, emb o ra ·tt; bio m a ej a pre cri ta ao la nge

m ente m a i ' ravo rave l ao d ese nvo lv im nto d a vege ta~ao oncl e oeo rrem as e p ce ies Ao r ·ta i · m a is no bre . Po r o utro lado, 0 bi o m a M a to t mpe ra d o xe ro fit ic s surge nas regioes m a is seca e ar icl as cl o u I do pa is, ond se e neo ntra m fitoc "noscs tipicas d e reg io . a ricl as, cI -stacanclo -se po r ex mp lo estcva l g iesta l d os solos e qu e leli cos d o Ba ixo AI l1lej o . O ' ee na ri os futuros in d iea m um a a ltc rac;ao ace ntu ad a do tipos

d va lc d o ri o T ej o, es la situ a<;ao n ao c sp e ra cl a, d ad o que, ncste ca 0, a eleva d a disp o nibilida d e de ag ua qu - re ulta do pI' eesso hiclro l6g ico nao C capla d a pelo m od elo q ue a p en as co nsicl e ra 0 li m a "

Floresta Mista de Folhosas

d co munid a d cs vcgc ta i po tc n ia i. no ru lur c m compa rac;ao co m sa tu a lm e ntc cx i tcntc . Pe la o b e rva ao d a Fig ura 8 .28 , co n ta ta-sc qu c, os va n os

E stes ceo 's i te m a upa m ac tu a l m ente 7 % cia a rea d fl o resta cle Po rtu era l Co ntin enta l (Fi g ura 8.29) e clistri b ue m- e

e n ari os d o [utur sao o in -' id nt ,ao a lmitir m qu e a m a io r p a rte cl o p a is p od era ass istir a um a acc ntu a d a a lte-

esse n ' ia lm nt - pcl a regio s d m a io r inAu cn ia a tl a nti a, o nd e a a rid ez cs ti val c li gc ira ,con sequ entem ent, o nd c

ra<;ao d a e trutu ra e

m a io r a produti v icl a d

o mp . i<;ao do

tipos d c vege tac;ao

p rim a ri a liq uid a, D c entre as esp c-

Proj ccto S IAl\ I II

FUTURO

HadRM2

HADRM3 -A2-

HADRM3 -B2-

povoa m 'ntos de pinha l ou (em menor c cala) cucali pta l.

D e a 'o rdo c m os cemlri o futur os cle a llera<;:ao cia veg' la<;:ao, e. p -r<l-se um a cl iminui <;ao deste lipo cI ecoss istema, pani ul a rm ente na. regioes onde hoj e fazem mi r as infiu cncias clo lim a m ' dil ITa nl 0 e ibc ri co, isto e, na zo na do Non interio r. Assim espec ies ma is ex ige nle cm humid ade co mo a betu la ou a ereje ira-brava, poclerao de a pareer, . ob reludo nas a reas ma is i nospitas, . nel na lural menlc sui lituielas por OUlra s men o. xige ntes, co mo pa r exe mp lo, ca rva lho-neg ra l ou a az inheira. 0 prin cipa l impac to d as a lleraGoe lim Micas nesles sistem as far-s -a entir ao nive l e1e pertur• Floresta Mista de Regi5es Quentes ba<;:oe I cali zaela, eve ntu a l mente • Matos Temperados Xerofiticos relac ionadas co m um a um emo da • Floresta e Matos Temperados Esclerofiticos • Floresta Temperada de Folhosas mor ta lid ade pontllal de arvore • Pastagem Temperada ma i ve lha e menD res.iste nles. 0 espa<;o abe rto cr iado pela ma n e Figu ra 8.28 Di s tribui ~ilo dos prin 'ipa is hi oll1 as ell1 Portu ga l Co ntinenta l de aco rdo CO Il1 ccmi rio de refer ' n ia (HadRM2), 0 C' n'" 'io futuro l-l ad RM2, 0 cc na ri o fUluro HadRM 3 (A2) d as 'l rvor s, deixa nd o um a cla reira HadRM3 (B2) no es tra to ma i I vado, pod era sc r rapidam nt substitllid o por exe mpla rcs ma IS novo e« xpc ta nt s» d . a nda r s co-dom icics ind icadoras destes ecossistcmas (folho 'as p >renif6Iia. ou cadu cif61ia ), destaca m-sc 0 carva lho-a lvari nh o (QyeTcus na nles Oll domin ado . Nes tes ea os, a es pecies pioneiras (co mo por exe mplo 0 pinhe iro-bravo), pode rao insta la r-sc robur), 0 ca rva lho-negral (Quercus p)l1"enaica) c os bordos (AceI' rapidam ent no habitat perlurbad o por a pre elllarem maiospp. ). E ta vcgcta~ao coabita om cspecie car acte ri ti a 'obreiro (Quercus suber), 0 res va ntage ns co mpet itivas, a traves da dispersao f~l il de de regioes medilcrra nea om lourciro (Law'lIs !lobiLis). propag ul os a bundantes a u pelo cles nvolvim ' nto de propamedronh eiro (Arbutus ulledo) glll ja presenle no 10 a l. Um factor deterlllinante pa ra a ma nute n<;ao da es trutura c1es tes ecossistemas se ra cerlaEstes e ossi lema incluem 0 exe mpl a res de vegeta<;:ao mente a eapac idad e c1as es pecies na tllra li zaclas em co mp equ e ma i e aproxima m da cha mada «fi ores ta na tura l», podendo, in lu ive, orre ponder a ta pas c1imac ica ~ mais tir com es pecie ex6 ti cas in vas ra .. co mpl exa por e e motivo ma is int re an tes do ponto de vista d diversidade biol6gi a. De fa to , a. ua estrutura omDe a orelo om Capelo (2003), es tas form a<;:oes reliquia plexa, mulli e lratifi cada , com idades e dim cnsoc var iad as, vao- e regenefilndo com as uas pr6pri a especie , motivaelo assoc iad a a um subcobeno de arb usto. h rba cas div rsip 10 Illi roambi nt p -do li mati 0 IU a form a<;ao ma ntem ri cado, propiciam um co njunlo de ni hos eeol6gi os prcfeenquanto cx iste. ontudo 'e a rorm a<;:ao for de truid a, deiridos por muitas comun idad s de a nim a is, out rora a ma is xalll de x istir quai qu r hip6le c · de reco n lruir tai, form ari cas do pa is (ICN, 1998). Fora m , no passado, la rcra mcnte ~oe reliqlli as tipicas dc outro passado clillla tico. co nve rtid as em ca mpos agri colas ou zo nas de pa toreio, ou tra nsformara m-se em mataga is dominados por toj os e urz s Esta sucessao pa r lareiras resu ltante' d penurba<;:oe 10 a is, (dos gc n ros ULex spp. e Erica spp., r sp cl iva mentc) e, as segllida da coloni za<;:ao por pioneiras lou e pecic naturaqu e resta ram , fi ca ram resumid as a pequ enos frag mentos. Iizadas a te it reco nstillli<;ao do coberto Oore ·ta l, pod era nao Ja no (i1timo sccul o (sec ulu xx), Illuitas d ' stas a r' a (agri 0co n 'lituir ul11 a ag r " ao 'uri i 'nt'l11 'J1l' repre ' 'Iltaliva para las cle pastagem nat ura l/ malaga is) fora m co ny nid a' em as fiLOcellose 'zooeenos s a i ex ist Ilt , podendo mesl11 0

Que atingiram

llill

lilllax

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FLORESTAS E BIOOIVER mADE

ce nlra ncl o- e as m aiore cx plo rac;5e nas reglOe do Norte e C e nl ro lilora l (Fig ura 8.3 0). 0 pinha l e a e pec ic re in o. a a utoc to ne m a is repl" . entali va m POrLuga l, sen do a ua cli tribui c;ao ac tu a l re ultado d im rve n<;ao hum a na. Exce plu a ndo a m alas ge rid as p 10 Est.aclo, a m a n has cle pin ha l d pa rLic ul a re a pre nla m rrcqu l1lcm l1le um a estrulUra irreg ul a r, oex islindo em a rvorecl o com va ri ada eSlrulura de id ade . dime nsao. E fr qu enl a ocorre ncia de um sub-b o 'qu a bunda nt qu e imila , em composic;ao no ri. I ica, 0 m a t h li6 fil os adj ace m s (Oliveira et al. , 2000 ). c ucaliplai sa iSlem a a rLifi cia is, uj a ' x pa n rLO C re nte e I' prese nta m um modelo de sil vic ullura inten iva o ri mado pa ra a prodw, ao cl e le nh o, a fim da agric ullura, com um a estrutura mo noespecifica e quie ni a . Em muilos casos, a ba ix a pro dulivid ade leva £10 aba nd o no da fun <;ao produtiva e it colo ni za<;ao pela Aora a ul6 lo ne. O s pinha i e e ucalipta i ', es pec ia lm enle os ge rid os aC li vamel1le com fin s de produ <; ao I nhosa ex lusiva, sao bas ta nl C' ma is pobr s e m e pecic e me nos di versifi cados qu a nd o compa rados p I' exe mplo co m o utras filoco munid ades m a is hete roge nea como as nOreSlas de mislas de folh osas e res inosas o u co mo 0 m o nlado (Onofre, 1986 ). A prin ipa l a u a deve- e ao redu zido nllm cro de nic ho 016gicos m res ullado ci a I' clu zicla co mpl ex icl acl e e ci a po bre estra tin cac;ao ve ni a l e ho ri zonta l ci a veg ·la<;ao. A dive rsidade do e tra to. do ub-bosqu · e ma mid a a nifji a lm ente bai xa a t rave das ope ra<;oe ' cI mobili za<;ao do solo e remo<;ao d a vegetac;ao co mp tid ora ao lo ngo das fa e de clese nvo lvimCl1lO do. p voa me nlOS (Al ve e Pereira , 1990 ). D e aco rdo co m os ce m1ri os de a ltc rac;ao futuros, Sles ecosiSl m as po d rrlO vcr a sua a rea cle di stribui<;ao circ un rila Fi gura 8.29

a reg ioes do N o rte li LO ra l (no cen a ri o m a is pes imi La) o u pode rao eS le nd e r-se pa ra as reg ioes do C e ntro litoral (no c na ri o m a is plimi sta), verifi ca ndo-. e co nlud o um a rcclu <;ao sig nifi cativa . ge ne ra li zacl a d e produti v id ade (vcr scc<;ao 8 .4·.3). 0 ime re . e na ex plo ra<;ao co no mi a po clen! l"'clu zir-se ub ta n ia lm nle na m a io r pa n e das r g i5es clo C e ntro do pa i , o nde C le ' povoa mc nlos sao aC lu a lm enle xplorados de fo rma m a i inten iva . T a l facto res ulla ni , muilO prova velm ellte, no a ba nd o n do a tu a i ' povoa mentos ex i t ntes no interi o r as im co m o 0 do litora l e m so los m ais pobres, pocle ndo pore m sub sistir 0 d os sol S rela tiva m ente m ai fc rt is (m as a ind a a sim d e ba ix a produtivid a de). E expec lilVe l qu c os e ucalipla is, dev id o a fr aca capac icl ade de re ge n e ra~ao na tural, . j a m rapid a mel1l e substituidos pOI' co munid acl e ' cle planla cl e po rt a rb o rco o u arbu sti vo de a rae tc r in vaso r c/ou mclh o r a da pla cl a a c ondi ~ 5 e de a rid z, como pOI' xe mpl o, c p e ie do gene ra Ulex spp. fr qu l1lc m nte a '50 'iad as ao sub-bo que desla es pe ' ie. I ode rao sub i til' a lg um a pequ nas m a nc has co m

DiSlribuic.;ao de norcsla rni la de folhosas (OCF, _OOl a)

in c reme m a r a dive r id ade bio l6gica d vido it c ri aC;ao de novo n i ho . o IOo-ico ·.

E provavel qu e a Utn

nte 0 int resse n a ex plo ra<;ao agricola

e/ou Ao res tal ne tas reg io ,s br lUcio ,\ 'U'la da xpan ao de a reas d · pro du <;ao a lLI a lm me exi lenles. Estas I' g i5es ravo recid as pclo a um enlO cia produlivid ade ir ' un 'c reve m-se ao Minho e D ouro Litora l " cve nlu a lm entr, as zona ' de m aior a lliwde m as obvi a mc m a pena qu a ndo a qu a lidade cl os . o los 0 permitir.

Povoarnentos de Pinheiro-Bravo e Eucalipto E le e os. istem as oc upa m a maio r ex te nsao cle a rea nores la l (5 1%), e pa lha nd o-:e um pouco pOl' todo 0 pa i m as o n-

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intere e d ex plo rac;:ao a pena na zon as m a i humid a mas cuj as tax as de crescimento se rao ba ta nte inf, rio re as actu a is.

evenlu a is proce 0 de cle enifi cac;ao m ere em poi daclo o m m ru pormeno r.

er e tu-

As a llerac;:oes c1im ali cas poclerao inAuencia r os pinh ai alraves cI a um cnto cia sc vcricl acl cl as co ncli c;:ocs a mbi Illa i ' cia rrequ encia e inten icladc dos in cndi o (Per ira et ai. , 2002). No ena rios c1imaticos ruluro , daclo 0 prolon a mento da e tac;:a sc a a int n ifi ac;ao clo cI ' fi ce hidri os, e provavel qu e a a rvore r c;a m m a i I nta m nle poclenclo as co munid ade sob rev ivcnlcs perder 0 va lo r produlivo. Fogos muilo re orrent p od 路 ra acentu a r a tendencia d liminac;:ao o u clegraclac;ao do pi.nh a l q u j a hoj se vc rifi a. No lo ngo prazo, e especia lm nte nas a r as m a is ru stigad as pelo roO'os, " provav 路1qu e 0 tip o de co municl ade ' cle m a lo ' predomin a nte se ca racleri ze pOl' minis 'uce'o pir rilicas, em qu um tipo cle o municl ade. uc cI a si pr6pri a e p rp tu a atrav 's cI va ri a)oes tempora i muilo urta ou ci 'Iica (co mo o qu c aco ntece actu al mente na ch a rneca cI urzes e na a reas cle eS leva). A dive r idacle biol6gica n tas a rea podera er sig nifi cativa mcnte redu zida casu cI ixe cle ex i ti r 0 ereito cle mosaico prerericlo pelas especies m as 0 contra ri o podera u 路cler nas regioe m a i hLlmicla o ncle cstc cfcito poclcra se r prom ov iclo. e e expec tavelum a recluc;ao da diversidade biol6gica nas comunidacles eslrutura lmenle m a i simples, 0 res ullaclo fin a l clepencl la compl x iclade cle habitats ao nive l cia pa i ag m.

Montados e Bosques de Sobreiro e Azinheira s m o ntados e 0 bo qu e de o br iro e az inheira oe upa m a tu a lmnl 37 % (D G F, 200 I b) da uperri cie Ooresta l na io na l di slribuindo- e pelas r g i-e mediterra nica clo pai ', 'obrelucl no Al ent jo (Fi O' ura 8.3 1). ESle sistem a co n litui um clos m a i cli ve r. ificacl os a nive! cle fitoce nos s (no ca 0 clos bosques) e zooce noses (no aso clos monlaclos), a prese nla nclo um a g ra ncle va ri a biliclacle cle rac ie o u bi6l0POS, bem como rec ursos lr6fi co a buncl a nte e di tribuidos ao lo ngo do a no . Esle rac lo c res u!laclo, em pa rle, do levaclo grau cI a r tificia li zac;ao qu e in cl ui a assoc iac;ao de um a es lrutura arb6 rea cle so breiro e az inheira cle ba ixa clensiclade (60-100 a rvor es po r hecla re), co nsociacla co m cultura agricolas, pastagens, po usios, pec ua ri a c/ou vegelac;:ao a rbu sti va m a is ou menu dese nvo lvicl a . Estes sistem as cle produc;:ao, cle caracter ex t n ivo, eS lao bem a cl a ptaclos as ca rac leri sli cas ecla foclima ti as esp eci fi cas cle cad a reg iao e as Au(u ac;:6es a nu a is da produ tiv id acle GoITre et ai. , 1999; Pereira e Fo nseca, 2003). D ra LO, va ri os a ulo res sao un anim es no qu e co nce rn e ao racLO clo m Olllaclos encerrarem m a io r di vers id acl biol6gica em mpa rac;ao o m o utros lip o de e 0 iSlem a Ao re la is (Pa lm a e/ ai. , 1985; Onorre, 1986; Ono rre, 1987; P reira Fo nseca, 2003), N os u!rim os a nos, a a r a cI mo nlad tem vindo a a um nta r li geira mente

Figura 8.30 - Area de di slri bui ~llo d pinhal e euca liplal em P [luga l (D GP, 200 Ia). Na ultim a decada , 0 rogo Aor sla i lem clomin ado a din a mi ca da vegetac;:ao. A ma io r pa n e cia a rea qu eimada (isto c, a que I'e ulta dos gra ncl es ince nclio. ), oco rre nos pinha i e a rea d m alO cI C entro clo pa i e No n e interior do pa i (Pereira e a nto, 2003). D e nalureza a nlr6pica, os r. go qu a nclo 0 o rrem a interva l reg ul a res, e clem as iado curtos, impedem que as a rvo res alinja m a m aluridacle para rr utifi ca r m produ zirem em enles o u esgola m rapicla m enle a r ser va cle em ente no '010, acaba ncl o as ,\ reas de pinh a l po r r UbSliLUicla por oulro lipo de omuniclacles slrutura lmente m a is simples, m as melh o r acla pta da a o ndic;:o s de elcvacla xericiclade e elevad a rrequ en ia d rogo : 0 m alO piro rili os. As consequen ia pa ra a clin a mi ca cia vegeta ao

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a custa das rea rbori zat;oe

fi iologica m nle m Ihor ad aplada it see ura, devido it co n titu ic;ao de um sistema rad i ular ma i profund o (Dav id et 0.1., 2004) podera persistir m aJ g um a. regioes ma is humid a , substi tuindo evenw a lmente 0 so breir em muitas regioes ma is ociclenta is oll cle cle actu a lm nte e domin a me. 0 desapa recimemo do es tra to a rboreo e pa rt i ula rm nte reI vante pa ra as e pecies a nim a i qu e enco ntra m nele locai ' icleai' cle niclifi ac;ao, e 'perancl o-se por isso um a r du c;ao ci a di ve rsiclacle biologiea na re<ri ue ma is a fec tadas. D a a ll ' rac;ao cle omuniclacl ag ra clomin acl as por so br iro e fUlura menle sub lituicla por az inheira, ce rta mcnte acl virao a lteraC;5es acentu aclas nas eomuniclacles fa unistica .

om obre ir , mas perm a nece m o problema. de cnvelh 路 im nto e morta lid acl provocad a por pragas C doen<;as, c it ut il izac;ao de pra ti cas ultura i desad qu ad as (Al ves eL al. , 1998 ).

s a reas agri ola assoc iaclas ao sistema de montaclo (prine ipa lm ntc 0 ex plorados cle form a tra di ciona l), ob montaclos abertos ou em a reas a bcrtas acUa entes, fUll ciona m co mo habitats comp l menta res de a l imentac;ao cx trema mente importa nt s pa ra muitas e pecies cia fa un a . Toclavia, de acordo om a ' imul ac;5cs ere tu ada no Capitu lo 5 espera-se ta mbem um a reclu <;ao a entu acla (entre 25 -50 %) d as culturas cle . eqlleiro no Alentej o, a qu e se a. oc ia m a tra nsform ac;5es promovid a. pela politi a ag ra ri a cia comunidade. Provave lmente, as a rea de ex plora<;ao agrop cm\ ri a tencl rao tamb em a cl iminuir.

Figura 8.3 1

ma laga is meclitcrra nicos asso iado ao montado, ctapa,' cle regre sao ma is ava nc;acl as dos bosqu e cle obreiro e az inheira, o nSlituem habitats basta nte di ve r ificado qu r d pomo de v ista fl ori tico, qu er fa unisti co, prin ipa lmel1l o. si. tema domin ado por m a tos de porte elevaclo ma is ou m nos densos e evoluiclos, co mo os clom inaclos por medronh ir s, aclern os e carrasco de porte a rbor 0 ou a rbu ti vo a lto. Esta form a<;5e , um P OLI CO a se melh a nC;a da lapa lim a iea ' so brcira is c az inh a is - , ao proporeiona rem m05aicos ' poss uirem um a eSlra tifica .ao vegeta l rica e complcxa, o n titu m habitats va lio,'os de reprodu c;ao, abrigo c a limenta"ao pa ra a faun a, nom acl a mente pa ra alo'um as especies a meat;ada . Estas form a<;oes vege ta i lenderao a aumenla r, substituindo progres 'iva m nle a a rea agro Aores ta is sc m in teresse cI exp lora"ao e venlu a lmente a ba nclonaclas . Porem, (: ex pect<'lvel qu o ' habitats clomin aclo por vcge ta<;ao a rl u. tiva. jam , a prin ipio, on lituido por mataga is ou charn ecas nas uas fa es rcgr sivas ou deg rada tiva. ma is simples, es trutura l e fi ionomica mente p bre , form ada por mat ba ixos e in cip ienles, clev iclo a ace ntu a da cI grada ao clo 010 (pela . eca, erosao, fogo), D c umm odo geraJ , eSla impl ifi ca"ao das omun iclacle ma is cstruturacla e comp lexas cia ponto de vi ta da c ompo s i C;:~lO H ri sti a, para estrutura veg ta is ma is p bres, pod ra ta mbem recluzir iO'nifi cati va m ' nte 0 va lor ou 0 interess na tura l cia' omLiniclacles cle a nim a is qu e a coloni za rao. A den ifi ca~ao cia eobertura a rbu sti va, tend ra a ind a a ace ntu a r 0 ri sco de incc ndi o, j a xacc rbado pclas co ndi<;oes li mati cas adve r. as (Pereira et

AI' a cle cli s lribui ~ao cI momaclo (D C F, 200 1a).

D e aco rdo com 0,' c na rios d cli ma futuro, e nas regioes actu a lmente oc upada. por mo ntado qu e . e espera m os impactos ma is severos d a a lterat;oe cl ima ti as. 0 obreiro a az inheira, e pecies lue c10m ina m e tes 'i'l ma , apreenta m ca ra teri slica term ofi las e x rofi la. , esta ndo bem ad aptadas it seclira est iva I. Todavia, a silu a<;ao Ie mui los povoa menlos ac tll a lm nte ex istellles j a bas ta ntc debi litados, c incliciadora dc um a u tema bi licladc r du zid a ['a ce a um cena rio climati 0 ma i s vero. Espera- e, ass im , lim a morta lid ade ace ntu ad a d as e 'pecic a rb orea, so bretudo do sobreiro, prineipa lmente na r g io s ma is q ll me secas do az inheira, e ta nd o interior, ond Ie e j il hoj ma rg ina l.

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ALTE RA<;:OES C LlHA.TICAS Et-I PO RT GA L

cmirios, Im panos

aL. , 2002 ). A in cide ncia de fogo reeo rr Ille de g ra nde d im en. oe lend era a a um enla r 0 problem a j a ex i lellle da q ua lid ade do solo, acelllu a ndo- e a ind a m a is os raC lo r s de e rosao, ao me mo lempo qu e p r pelu a la i o munid ades vegela is po bres .

t- Iccliclns cle Aclapla,ao

Proj ccLO SIAt-,1 n

23 cl e ulubro) o m vista a prOlege r e rccu pera r a qu a lid aclc e 'o log ica dos coss i. l m as aqwl li co ·. Oulro aspcClo importa nle c 0 do aelu a l g ra u de degrad ac;:ao ci a integ ricl acle bio li 'a cl os ecossiSlem as flu via is por tug uescs (M o reira e/ aL., 2002, e re re ren ia ' n ·Ie co nlid as). H a cin co m il a no qu c a imerre ren ia hum a na se cxercc na I' g iao ibe ri ca, o m eno rm mucla n<;as na vege tac;a e nos tip os cl e a prove iLa menlo dos '010 ', in cl uincl o um a ume nlo nOlOri o na a rea da irri gar;ao de ca mpos de CUllivo , na (iIlima clccacl a, m cli ado pOI' po li ti a agricolas ur pcia -. T a l1lo a uli lizac;ao ae leracla cia ag ua do solo ou da 'uperfici como a cl esca rga cl e ag uas reo idu a is d cO rl'c m a g ra n Ie riLm o nos sistc mas nu via is po rtug ueses, ao pas ' q ue os es rorc;o para I' 've n c r csla sil ll ac;ao p rm a ncce m redu zicl os ao lrala menlO prim a ri c sec und a ri o Ie <\g uas rcs iclua is, a incl a in ompl clo. ulro fi zaPo r lOcl o 0 pa is se po lem o bsc rvar sin LO m as cI c;ao cI ' po lui <;ao o rO'a ni ca, qu cr e m lerm us cl o a ume nto dos ni vc is cl e n ulri e nlcs e m ag ua ' supcrfi cia i q uer das suas co nsequ ' ncias, no meacl a menle a mo rla licl a Ie da iCli o ra un a e os cresc ime n LOS de O'ra ncles massas de cia nobac tc ri a . OUlra cl as co nsequ eneias clo a um enl ci a uLi li zac;:ao do rec ur 0 hiclri co ao lo ngo cleste sec ulo, no mea la m Ille pa ra rega, ro i a co nslru c;ao cl e barrage ns e 0 uso clas co rresponcl enle a lbureiras. M a is cl e 170 a lbufeiras de g ra ncl es climc nsoes [, ra m cri acl as nos (iI lim os sele nt a a l1 05, num a reclc flu via l ondc cra m ra ra a mas a de ag ua na tura i. , a llera ndo pro rund amCllle a conec li vicl ade clos os i lem as e a mov im nlac;:a I ng iLu lin a l cl as cspec ie .

A sim , nas reg ioes o nde uea rra m as a lle rac;:oes m a ts se ve ras c ex pecuivel um a r d uc;ao ge nera li zacl a d e g ra nd e pa rle da a rea de mo nlado la l co mo 0 co nh ece mos hoj e e m di a, devid o it ruptura d um ecos i le m a Crag il mo ldado pelo ho m cm pela na lureza, b m co mo dos bo 'qu e , pa ni c ul a rm cllle de so bro. A r iq ueza e cli ve rsiclacl c bio I' g ica aC lu a lm el1le x islellle ncslas a reas t ncle rao a se r sig nifi ca Li va mellle r luzicl as .

8.6.2 Diversidade Bio16gica ern Meio Aquatico Dcvido it direrc n<;a hidrologicas qu e ocorrcm no lcrrilOrio po rlu g u 's, a d i -ponibilid adc d agua c mui LO va ri avcl ao lo ngo do a no con oalllc a regiao. Po r co n eguinle, as c pecic aqu illica lem d sobrev ive r cm a mb icnlcs a lle rn a li vos dc supera bunda ncia o u escasscz dc ag ua , co m a lg un s periodo ' in lc rm cd ios, m as decisivos, de in ve lim 1110 I io logi u e m rcc rula m nLO cr cim elllo. A va ri al ilid ade hidro log i a delermin a pro rulld a m cllle as ro rm a co iclos d . vid a do ' organ i. mo. aqu itt icos, bc m C0 l11 0 os processos ecolog icos ex islelllc na zona do M ed ile rra neo (Cas it h c Res h, 1999). A ro buslcz tipica desles ecossi (em as aqu at ico' pera nte (o nd ic;oes hi d ro logica na LUraJme nle cveras e va ri ave is pocle ig ni ficar q ue sao res iliel1le a c uno prazo , m as a lo ngo prazo v uln c ravc i. a mud a nc;a cJim iui eas ne ra La , c uja innue n ia po de i'a c ilmen(e SC I' m a l inlerprelad a no CO lllexLO da gr a nde va ri a bilid ade nalura l de les sisle ma .

Ex isle hoj e ev icl encia de quc clima CS la a mucl a r a um ritm o rap icl o a lorn a r- e num a pressao adicio na l pa ra o · i lem a ecologicos e ' oc ioeco nomicos, j a pOI' pra licas nao su tentave is j a pela po luic;:ao ( a mo et al. , 2002 ). ESla mud a nc;a: sao rund a mc nt a lme nle de cari z le rmi co, m as vao a fee ta r os paclrocs hiclro lo 'ieo do c 'coame nlO, qu e sao cI lermin a me. para 0 l'un ciona me nlO cle ccossisle mas aqml li os ' pa ra 0 uso cI solo las ba ias d · clre nage m. N es le es ludo, le nla re mos an a lisa r as poss iveis co nsequ cncias das mucl a nc;as elimali ca na ra un a flu via l clu lciaquicola portug ucsa , Le ndo pa r base os ce na ri os provavc is res ult a ntes cl e simul a,oes rcalizaclas a nteriOl' me nlc.

A lcm di s. 0, as regioes de lip o medit c rra ni 0 a pre 'e nla m gc ra lm ' nl li mitac;os co nsid n\v is na di spo nibilid adc cl c 'igua pa ra 0 de 'cnvo lvimelllo hum a no, norm a l mente sUP ' ra cl as a U'ave clo arm aze na me nlo cI ag ua cm a lburciras, da cX lracc;ao cle ag ua do solo a u ci a 'upc rfi cie e das lra nsfere ncias de ag ua (D avi set al., 1994). Eliqua lilo nos ri os e urope us 10 a li zado ma is a no rte us problem as dc o ri ge m hum a na ineicle m sobr · lUcl o sobre a qu a Iid acl e ci a agua e a clegra daC;ao do habitat, no: ceo iSle mas de lipo mcdile rdi ni co 'ssas a ltcra\oe sao cl el ' rmin acl as c imen. ifi acla: po r mucl a nc;:a cle origcm hum a na na qu a nlid ade e no pc rio clo em qu > a ag ua cslil a 'essivel aus o rgan ismus. A s mud a n,as cl im ,\t icas vao raze r a unlC' nla r estas pressoes provocad as pcla aeli vicl ade hu ma na o bre os rec ursos hiclricos, pelo que 0 cI e nvolvim e nLo socia l e as po lilicas cle a prov ' ila me nLO cle 010 ' aO' rico la s rao dec i iva ' pa ra a eonse rvac;:ao cle ursos de ag ua , a pa r de e. rOrl;o lrg isla livos , com a Direc li va Quadro pa ra a Po lilica Comunila ri a ci a Ag ua (20 00/60/ E , cI

8.6.3 Cenario Abi6tico sob 0 Efeito das Mudanc;as Climatic as A subi la d a le mpera lura ci a ag ua a f, Cla ra a eS Lra Lifi cac;ao Lc rm ica nas a lburciras, qu c nes le mo menlO ocorre enlre M a i c OUlul ro o0 pe ri clo cle . 'lra lifi ca<;aa prolo nga r-se-a, co m l nde ncia pa ra um a e 'Lra lifi ca<;ao irr g ul a r dura nle o a n (regime po li mili co), c m pequ c no' pe rioclos cl Ill!lura d 'lg ua o brelud no In ve rn o. To clos O. pro o· de

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FLO RESTAS E BJODIV ERSIDAD E

degrad ac;ao de maLeri a o rgani ca qu ocorr m no a mbi cnlc aqu ,itti 0 d co rrcrao com maio r ra pi lez, r nqu a mo a circula\ao de nUlri cntcs e a razao prodLII,ao a nu a l/ biom a sa insla nla nea (r azao PI E ) tenclcrao a a um enta r. e os niveis de nutri c ntc~ se m a nliverem a ltOs o u aum nta rem, isso I vanI a m a nifc l a~ao de e[eilo' cI eUlrofi za<;ao ao longo cle to 10 a na (e na apenas no Verao, co mo c agora ha bilua l), no mcacla mentc 0 ere eimento excess ivo de veg ta<;ao aqu a ti' £1 ond e qu er qu e a eo ndi ~oe de habital e d r fo rm as cle vid a 0 ravo r ~'a ll1 (espc i cm rge nle. cm zo na pouco profundas, c p ' ei s nUlu a ntes em a lbufeiras e zona profund a.) c a rcsce nl e' a bunda ncia de fil pla nclo n. QueI' 0 proces a menlO d m al ' ri a o rga ni ca como a produ f<ao/ac umul a<;ao de biom assa no a mbi ent aqu a lico co ndu zirao Crcqu entcmenlc it co ndiC;:De de defi cicncia o u a usC ncia de ox icre ni o la nl o nos ri o com o nas a lbur ira. ESla va ri a bilicl ad no ox igc ni o di s olvido d ixan.1 cle se cle've r 11 cvolu <;ao saz na l, se nd o, ao inv 's, delermin ada po r processos p Illua is, rrequen lcmcnt e imprcv i ivei c noc ivo pa ra os cicio de vida de um a pa rlc da e pecie's aqu ~lti cas .

fro nteiri,as ace ntu a ra a prev isivc l diminui<;ao da q ua ntid ade ele ag ua eli ponivel nos sistemas po rlu g ucs , Todas as sil11ul ac;-oe cCcctuadas rcle r ' m VerDe mai ' longo e secos c uma dcg rada<;ao assoc iad a d a CJu a lidadc da ag ua, cmbo ra em a lg un s modclos 0 caud a l a nu a l sej a comp en ado pela precipilac;;ao de I nve rn o. H avera um a l nd cn ia para a oco rrencia de g ra ndcs chu vas nes la cS la.,ao, cs pe ia lment na. I' gioes a no rte. Toda a imul a<;oes a pol1la m para um a um enlO d as ass imetri as c: pac ia is C lempo ra is da <lgua di spo nivc l, eo nseq uentcmentc um a m a io r dificu ldadc ci a distri bui ~ao c pla n 'am nto dos r cursos hid ri co . A entrada c o n entra«:;ao de polu Illes e de nlilri cl1les nos ri o: irao a ltera r-se consoa nte as mud a n,as nos padroes de prcc ipita~ao, j ransporte de 'cdim IllOS e proeessos de crosa , la ml ' Ill as oeiado, as va ri a.,oe do uso do 0 10 c agua. D · um III do gem l, a diminuic;-ao do caud a l e as a silllClr ias faraD a umenta r a o n ec ntra~ao de polu clll c ace nlu a r as respel'livas co nscqu cncias, c -pec ia lm cntc nas reg ioe a ul. A capac id ade de a utodcpura"ao do ecos istem a diminuira , por c nseguint e, a ac tu a l ilu a<;ao do ' ri os orga ni ca mellle poluiclo. lend cn\ a piorar.

aqu cimcnto glo bal tem um efcilo m a is irre ul a r e imprevi ivcl na prec ipila\ao clo qu e a tcmperatura, um a vcz qu e os proee so· delcrmin a nlcs cle pequ 'n a escala nao eS laO in co rpOI-ado. em mod los de la rga escala (Mira nd a el ai., 2000 ). O s mocHos regio na is indicam um aum enlo da pI' ipila<:ao de Inv rn o dev ido a oco rrencia. clia ri as de precipila<;ao (a lc 10 mm / di a) e um a diminuic;ao ace nlu ad a da pree ipilac;ao dura nte 0 rc lo do a no, embora a m ag nilud e scj a muilo va ri avel , es pecia lmenle nas rcgioe do Centro e ul do p a i ~ (aum cnto a le 45 % na precipitac;:ao de In v rn o e climinuic;ao a le 75 % na pI' c ipila«:;ao de V ra ). Em ge ra l, haven't um pequ eno au menlO d a pree ipila<:ao a nu a l nas bac ias do None e um a diminui <:ao nas bac ias do Cenlro e do SuI. Na regiao orte, a p rda a nu a l de prcc ipila«:;ao ira va riaI' enlre 50-200 mm /a no e I mm / di a, na dcca da de 2080.

Arc a rga de aquilc-rDs C um aspcclo cru cia l, poi descmpenh a um pa pel fund a m enta l no fo rn ec im nto de ilg ua durante 0, periodo de seca a lrave das coneXDes vc rtica i entre 0 rio, os habil(l(s hipor reicos'l c a zo na freati ca , Dc um a m a neira ge ra l, a recarga dos aquikros seg ue as tend cncias da precipila"ao nas simul a(}o , m as ha dllvid a. rcla livamente a fo rm a CO Ill O os aquifero. ira reagir as mud a nc;a, sazo nais e intera nu a i d a prccipitac;:ao, se nd o que, no fin a l, lUci o ira dcpencler d a sua a pacid ad para a rm aze na r as g ra ncles chu vas de In ve rn o. E mu ito provilve l qu e a co necli vi lade ve rti cal do siSlem a fiCJu c basla nle a fec tada. 0 a u menLO do a rm azc namento d acrua em a lbufl ira e a cleva.,ao do nivel do m ar favorccc rao intrusocs ,alin a e um a um cl1lo d a 'o nduli v id ade e minera li za<;ao da agua,

A diminuic;ao da precipilac;ao leva ra a um a redu«:;ao do caudais gerado" la nto na pa rte portu g ue 'a d as bac ia com o na pa rle espan hol a, de ond e provr m actual m nte um a q ua ntidade consideravcl de ca ud a l qu e circ ul a pa ra P rtuga l. Dc aco rdo co m a lg un s modclos, haven! um a redu r,:ao progrcssiva do caud a l a nual (com va ri a bilidade m a is a lta), eS limada, pOl' exe mplo, em va lo res ale 20 % pa ra a bac ia do D o uro, 15-30 % par a as bac ias do Vou ga e do lVlo ndeg , 10-30 'Y<, pa ra a bacia clo Tej o e a te 62 % lI as bac ias do Gu adi a na do Sado, r mbo ra provave lm nte menos no Ai ga rv ( unh a el ai., 2002). Pa ra bac ias co mun ', ro ra m e lim adas cm E, pa nh a redu.,oes reg io na is na ord em do, 13-23 % de agua di spo nive l no pr6ximos 60 a n os (JJ1l1bieulc, 2000). t\ dill1inui ~ao do caud a l a nu eillc d a pa rte espa nhol a das bacias nu via is lra ns-

As ac tuai s neee:, icl aci rs a nu a is de agua I' nda m os 10000 hm \ consumindo a agr icullura de regadio ce rea de 75 "/., do to tal. Temperaturas m a is a Ila (, p cia imcille qu a ndo £1ssoc iaclas a um nivclm a i a lto de CO) podem levar a um aum ento d a produtiv iclad ' vegeta l c a ma iore qu a nlidad s de agua necess,'tri as pa ra 0 regacl io dura nte a Primave ra e 0 Verao. E ta agua c': ex t ra ida das a lbufeira on de a nleri o rm 'nl • foi relid a, ma ta l11bem directa m ente dos rios. CI11 pequ ena' eX lrac«:;oes pontuais l11 as de gra nde efeito cumula livo, C 111 0 a UI11 (' nl o da a rea regada e do vo lume d rega, a qu a ntidaclc da ag ua no rio diminui e as acr;oe' de ex tr ac~ao da ag ua co nlribuirao la l1lbcm pa ra a degrada ao das co ndi-

I Zonas s lll~jil(,l'ntt''' a (' lI rsn:o; elt-· agua, oneil' as {lg Ui.l S subterrflncn s (' slI p{'r fi ciai s SL' rni "i l lll'illll .

33 1

ALT£RAQ OES

UMAT ICAS ElI l PO RT UGA L

Ccm\ri s, ll11pacLOs c Mcdidas d Adapla<;iio

,,0

Proj cclo SIAM 11

fi si as do habitats ribeiri nhos, o m rcp crcussocs impo rta ntcs c frcqu cntcmcnte cvidenciadas nas co mun idad . de peixes (Mensin g et nl. , 1998), para a lem de in ter virem o ulros faeto res, ta is co mo a ltcra<;oc no I a la n"o dc nutr i ' nt s, e l1 a a rga 61i la lra l1spo rta da, a rraslaci a c de posila la no : istcm <l Ouvia l (M ead r e oldstein, 20 03).

nos cipr i n icleos clos ge nero SquaLius, Allaecypris e outros . nLlmer o de es pcc ies cxo t ica e g ra ncl e e mui lOs dcsses taxa a prese nt am p o pu l a~oes num erosa , e p . ia lmentc a ca rp a-co mum (G)prinus ca.rpio), a perca-sol (LefJ omis gibboSllS) c 0 a h iga (NlicrOj)terus saI1l1oides), so brelLido em a lbureiras m as ta mb em em r ios .

E. p era- e q uc um a m a ior pro dut iv id ad dos 'amp os dc eu lt ivo, as oeiad a a um a m aior nce ssid adc de iwu a e ta mb cm a menos agua di spon ivel, e peeia lmente nas regio s a su i, provo Cjuc mud a nt;as nos p d odo de p la ntat;ao e colheita , sui st itui c:ao das varicdades d c ult ivo p o r a lt'rn a t iva O"'l1etieam nte ad a ptadas ad a pta<;ao d -' m ctodos de e u lt ivo a lllll li m a m ais seeo . A eapaeidadc da ag rie ultura m lid a r co m as mud a n"as cli ma t ieas, nom cad a menlc a l. raves de um a r du <;ao substa neia l da lu a nt ida dc d ag ua ut ili zada e aumcmo da cfi cicnc ia do sc u uso, se ra determ ina nte p a ra d imil1uir os efeitos d as alter ar;oe dos paclroe h icl ro logicos c po r co n eguinte a sua inAuencia no eeo ' i tem a: aqu at ico .. Por utro lado, 0 aetu a is m ca ni sm o. leg isla tivo euro pe u ' tend er ao a protege r 0 a m i iente aqu a ti '0 e a e. ta belece r pr iorid ades ecoloO"i as , 110 m ada m ente in o rpo ra ndo taxas de uti li za,ao c o. cu. to. ind irectos no pre<;o d a ag ua, o u s j a , fOlllenla ncio um u 0 m ais efi iellle (R ichter et al. , 20 03).

Os ·ipr inicl co. , co mo specie clc agua qu cntcs (i. e., especies o m habitat tcrmi co o nd c a temp ra turas sele cio nadas, prefer iclas c cle crc c imclllo o pt imo sao supcr iores a 2.'i °C ), c10min a m a m a ior pa rle clos ecoss istem as aq ua.t icos co nt inenta is I o rt ug uese: . D e fa ·to, a Lln i a es pecie pisdcola co ntin ental po rtu g u sa (ex luind o outros taxa de almo nicleos a nacl ro mos) cuj habitat term ico a classi fi ca co mo cspecie clc ,'[g uas li'ias (i.f ., tcmp eraturas se leccio naclas, prefer idas e d rcscimcll to o pt imo inn r iOl"cs a 25 UC) e a truta-co mum (Salmo trutta Jario). Portu ga l represe nta, a lias, um dos li mitcs sui cia di tr ibu it;ao curopeia cia p e 'l , qu · e en ntra no no. so pa is res trita as zo nas ma i [ria do N o rt e a m a is a lta. do Cc ntro (F ig ura 8.32). A lem la limitat;ao 10ba l na a rca de 0 o rrcncia ci a truta , qu csla na tura l mente a u:entc cia: bac ia do Sado, G uad ia na , M ira e r ib-iras do Alga rvc, c ·ta a prcscnla-. e nos. istcm as Au via is po rtu g ue cs frequ Illem nte co mo taxon nao clo m ina llle, senclo ge ra lmente obscr vavc l um g radi entc bi ' ti co co m domin a ncia cia trUla na z nas m ais a ltas e cle a b ee ira clos r io (po r veze 'e nd o m es m o a (In ica e p ecic presente), ap a rece nd o po ter io rm cnte os cipr inideos, cuj a importa n ia rclativa a um cnta at ao t ta l cI sap a recimcnto do a lmo nid co. Estc p adrao c fr cqu cntc, po r cxcmp lo, na ba ia h idroO"ra fi ca clo Tej o, D ouro c Lim a .

o ntu clo, se os usos da agu a e a ges t1io de rec ur os h idr icos nao fo r m imp lem enta do cia fo rm a 'orrec ta e a act iv iclacI s e poli ti a de cultivo nao mucl a r m, havera um a m a i r nc sicladc de agua p a ra a ag ri cultura, gerallll ntc a ll"ave ' cle Lra nsfe rcn ias de do a rm azc na mento em a lbu feiras agua, co m a instituit;ao de padl'oes de cireulat;ao a-sazo na is, nOlllcad a mcnte a nao ircu la<;:ao de ag ua dura nte o ln vern o e a Primavera . H avcra ta mbelll a tcndcneia pa ra sc eo nst r uir 'm r prc as pequ enas e nao perlllancntcs ao lo ngo cle mu iLOS sistem as Ou via is para 0 a rm a zena mcnto cI ag ua a 'ur to prazo, bem co mo po ntos locai s, mas mu ltip los, cle ex trac<;ao cle ao· ua. co neeti viclacle lo ng itucl ina l clo siste m a Ouvia l era cacla vez m ais limiracla.

T a l o mo refcr iclo pOI' hutcr e/ aL. (2002) c a umincl o a inex istcncia clc ba.rrcira a livr cles loca<;ao clas e peei s, um clo efeitos ma is obvios clo prev isto aum ento globa l cle temperatura se ra a exp a nsao d as a reas cle cl istr ibuic;ao clas especies dc aguas qu entcs pa ra n orte (o u em altitud e) e a o ntract;ao clo habitat di p onivel cl as es pecies cle aguas fr ias, ta mb elll pa ra n rte (Fi ura B.33). Em Po rtu ga l, a on equ encia dcs te ena ri erao ta nto mais O" ravo, as, porq ua nto 0 habitat cia truta p clera ta mb cm co ntra ir no enticlo de jusante par a mo nta lllc, j a qu c as po". ive i" a ltera<;:oes na hidrologia dos istemas tencl erao a aumenta r a interm iten ia clos troc;os meclios (e.g. , au"aves clc peri clo 'eco m a is pro t ngacl s), a res enclo a incl a 0 fac to clas cle 'Ioca"oe cle ju 'a ntc pa ra mo nta nte nao s rem muita vezes p 'sive is pela ex istencia cle barreiras fi sica , ta i. co mo I a rrag ns, cm meio dc tran p osi<;ao o u co m cs truturas cle passagc m nao I"un cio na i .

8.6 .4 Ict iofauna Fluvial e rn C e nario d e Muda n 'ra Clirna tica 8.6.4.1 Agu a s Salrnonicolas e Mis tas A i ti ofa un a po rtu g u a a prese llla um a O" ra ncle d ive rsiclade, res u lta llte do num ero de encl em i: m o: ib ' r ico ( a lg un P0 rlu g ucses), m a 0 num ero cle cs p ' cie c r du zido ,'I. escala cia ba ia h idrogn'tfi ca e m a is a ind a a um a cala pac ia l in fe ri o r (a ra ncl e m a i r ia I 10 a i ' a pr . nta m eno d cinco e ·peci · pre ·cntcs). A m a io ri a ci a pecie i ncl ige ao, c ipriniclcos , inciu incl o vitrl as cs pcc ics nas p n en clc ba rb o (Barbus spp), bogas (CllOnd1'Ostoma pp. ) p q uc-

As cs p ' 'ies cle ~lO' u as fr ias sao 'specia lmelll 'cn ive i a. tcmperaturas m ax ima, (ve rifi cacla no Verao), que Ihes li mita m a cli . trib ui <; ao a sui, cnqu a nto qu e as -species clc ag uas qu enles, emb o ra possam aprcse nta r temp eraturas min im as letais

332

FLORE- TAS E BfOD IVERSIDADE

D D

Contrac~ao

Especies de aguas Frias

a norte

Expansao a norte

Especies de aguas Quentes

C-___J Contrac~ao

a sui?

Figu ra 8.33 Rcprese nta<;ao esqu mal iea clos ereilos cia aqucc imenlO ciimaLi co nas a rea< cl e disll'ibuic;ao clas espec ies pisdeolas de aguas rl'ia s e de aguas quelllc ' (a lapLacio de hUlcl' fI nl. 120021).

8 .6.4.2 Aguas Ciprinicolas

Rios de salmonldeos

Pa ra a lem ci a co nseq ucn ia ma is obvi a clo previslo a wn nlo cI l mperal ura ac im a men io nad a , que e rambcm a melho I' suponacla pOI' a na lise e infercncias realizacl as no ulras zo na cI munclo, brelUcio na mCl'ica do J o n e (Casselm a n, 2 0_; huter el al., 2002 ), a fa una pisci o la portuguesa po den'L, co m fort po. ibilid ad , se r ig ua lm enre afeclacl a pOI' o ul ros a p ClOS das a llerar;oc lim a ti cas, nomeadamellle all"aves cia liO'ar;oe comp lexas e ntre racLOres lerm icos e hidr logico . . As im , pI' poe-se um m cicio g lobal cl e funio na me nlo ecolo o'; 0 para ava li ar prelimin a rm e11le 0,' ereilOS cia a ll ra~oe ' cli mGlt icas nas co municl ade' pisci o las d a li as qu e nt cI s rios portugu s (i.e. se m a lmo nicl co.) , 0 M PAQ, m oclel o n ept ua l para a QrO'an iza<;ao pis ico la glol a l em ~uas .Quc ntes (Fig ura 8.34) Esle mod · I e ulc nlado pOI' observa,ocs rea lizacla na bacia hiclrograli a do Cuad ia na (Goclinho e/ al. , 1997; Godinh el aL, 1998; Goclinh o el a.L , 2000; Goclinho, 2003 ) m as ta mbcm pOI' informar;oe prove nje nle d o ulros ce na rios biofisicos cx islentes no Centro e u l cle Portu ga l.

020«I60Jo'n

Figura 8.32

Exp rc ao gcogn\lIca aC lu ~ 1 das ,\g-uas sa lmonicolas (Fonte: Plano Naciona l cia Agua, 2002)

qu e actuem na limitar,:ao ci a ' a reas colo ni zacl as, 'c ra lmen le sao lim itacl as pelas le mp era luras minim as capaz cle proclu zir cresci menlo co rpora l (pa ra mu iLOS taxa lemp craluras uper io res a 10 "C). Ass im , e como pr im cira onscq u Aneia clo a um ento cl e temperalura na eeologia piscieola de ag uas int r iores porlugue ·a., obse rva r-se-a um a co nlraer,:ao ci a a rea cle cli tribuic;ao da rruta e um a um e nto ci as areas colo n izave is co m sucesso pelos laxa cle ag uas quenles , esse ncia.im · nle O. eiprinicleos iber ico . Daclo 0 inte resse pesqueiro clos salmonicleo ,clara me m up rior ao clos ciprinicleo , e as pa rti cular icl acl cia truta ib ' ri cas, as imp licac;o s eco nom ica c d on,'ervac;ao cieSla o n 'cq uencia serao obvia, e ndo din . i de contnLri a r co m quai qu e r ac~oe . de O'eSlao e ma neio pesqu iro con h cidas. Em lermos g lobais, e omo a es pec ies pisci o las ge ralme nte vive m pr6x imo d li mite m ,\x im cI · lemperatura, j'l qu e esse va lo r nao . mu ito d irere nle do qu e optimiza 0 cre cim nto co rporal, a a rea de ci istr ibui r;ao d as espec ie de aguas qucnles podera lambem co nlrair a sui, em particular em co nju ga,ao com as prev istas a ltel"ar;oes na hidro logia dos i tem as Au via i cle a reg iao.

o MOPAQe ummocl elo CS lrUluracio cspac ia lmenlCe assenla m lrc cleme nLO s ha bitac iona is: os a nu m es, 0 r io pr in ipal e as a lbufeira. (i.e., lro\os ou unicl acl c cl e a na l situaclo ne les clc me ntos). Todav ia, e. ta ba. c. pa ia l inleO'ra ig ua lm nlc asp eclos ci a va ri ab ili dacle temp o ra l, j a q ue acaci a um dos ele menlos hab ilac io na is cslao asso iado difcrent·. padr6cs icmpo ra is de va r iar;ao a mbic nta l (H yn ., 1970; R h el al. ,

333

A LmRA ~:6ES cU~IAT I CA

E ~I PO RTUGAL

CC llarios, IlllpaClos

~I cclicl as Ie Acl aptac;ao

Projccto SIMI II

fazer I ~tee a co ncli ,,6es cl e inte rmitc ncia, e m pa ni ul ar 11. des: car;a cI s habitats aqll a ti os. A capac id adc de sob r vive r 11. cI scca<;ao pode ler na 'u<lo ri gem a ractc ri sti ca ' mo rCo l6gicas, ri si 16g i a U o mpo rta me nta i (Burle o n el al. , 200 1), qu e para muiLOS los lara na Li vos II lio sii.o co nh ec icl as. To cl av ia, va ri os membros ci a fa mili a clo iprinid os r v la m uma g ra n Ie Lo lcra ncia it de ox i ge n a~ao ci a ag ua e nquanto qu o. cc nta rquid os cx6ti 0 ao l' la ti va mente in tole ra ntcs ( 00per ' G.N., 1946; Gee et al., 1978; Klin geut al., 1982; R a h I, 198'1; to. la llh ws, 1987).

1988; Po l"l" c Wa rd , 1989; Po fT eAll a n, 1995; Po IT el aL., 1997; to.( arc heli e M oyle, 2000 ).

Controlo Arnbiental

to.l0PAQ pro poe um gr adiellle a mi ie nla l de va ri ac;ao elllrc os aflu enle co ,rio principa l (A ~R) as CIllC c m de. c ri LO rcs a mbi e nla is co m . ig nifi cado cS la ti ti co, de que sc dcs taca m a u me nlO de profundid ad ' , la rg ura do pe ri metro m Ih ado (e 路on. eq ucnte mclllc a um cnto' cI vo lum e clc habital aqu a lico), d rc cim os ci a probabilidadc de dess 路 a\ao es ti va l (na clir ' c ta dcp ' ncl - ncia do po nto a nte ri o r) c, co m mc nor impo rta ncia, diminui ~'au da cobcrtura dc v ' gcta"ao aq uMica e ribeirinh a.

Em re la<;ao ao peq uenos ciprinicleo ' ib6ri cos, 0 escalo do Sui , . qualius /)),renai(lls. a pa rece ass ciado a g ra nde pa rLe do. lro<;os int rmile nLc. cl e ri o il cri '05 (M ao-a lh ae , 1993a; Pre nd a, 1993; Godinho, 2003). A e pec i . de m a iore ' clillle nsocs co mo os barbos, podcrfw a prc cnLa r tol cnl ncias qu e dilllinu eill CO Ill a La m a nh o, nao 56 porquc a ex io-c ncia ' Ill clab61icas indi viclu a i a um nta m co m a climen ao do pcixcs (Ku sh la n, 1974; Ku sh la n, 1976; M oyle e Cech, 1996; Burleso n et nl., 20 0 I), ma s ta mbem porquc nos habitats ma i isolados e co nfinaclos e supe rio r 0 ri sco cia' m a io re. exc mpl a res ser 111 mo rto. po r precl aclo rrs Lc rrest res co mo a lo ntra, LUI/IIlluUra, vari as especie de ave ' (Rcis, 1983; Grimmell (' J o nes , 1989), ee L creil rcgul aclo r d Sle precladores nas pop ul a<;o 's piscicola nao deve e r me nosprezado.

Vcrifica-sc que os a nu cllles los ri os il (' ri cos compo rta m habitals aq uMicos ubsta ncia lm c nte cii stint os dos ex iste nles no rio prin ipa l, de de logo c m rcla<;ao ao seu comp orta mcnto hidro l6gico. Po r cxe mplo, a va ri a<;ao il1lc ra nu a l do cscoame nlO at inge razo s cle 57 I a ra I no curso principal cl o Guad ia na e nqu a nto nos a fiu eI1lcs pod' a ting ir razoe supe rio r 路s a 200 para I. Emjun<;:ao 'om csta no t,\vcl va ri ab iliclaclc interanua l, os caucl a is nos a nu e nLes revela m l"orte inte rmitc ncia, LOrn a nd o-. c no perio do . 'co um a su essao de tro<;os i.olad S qu e climinuem de dim c nsa . m a progrcs:ao do c Lio . Na bac ia do D cgebe 0 cursos cl e ag ua cI' m no r nLlm e ro de orcl em (sensu trahh', 1957 ) c h 'ga m a seca r ao lo ngo de 95 % clo s ' u p ' r ' urso (lIhcu el 01., 200 I). 0 P 'ri odo cst iva I Ie seCLII'a e, ubv ia mel1le, mui LO impo rta nte pa ra it in io fa un il, em fun <;au cia rap icl a cl e tc ri o ra<;ao ci a. co ncli<;:oes a mbiel1lais nos habitals cm cO l1lraq'ao e cle o ncle os p ixes nao p cI m rug ir, ci cs Laca neio-se como principa l stress a mbie nta l a clevada nutu a"ao dj ,\ri a das co nce ntra<;ocs de ox igcni o di ssolv ielo re. UILa I1le ci a ac<;ao eo njunta clas alta tcmp eraLuras, a lLas laxas fOLOssintcLi ea diurnas, a ltas taxas re pira l6 ri as noc turn as, redu l5ao nas laxas clc dilui c;ao e reclu <;ao da turblll (:' ncia (Gas iLh e R . h, 1999, C refercncias nele co ntidas).

Assim as mai or s classes cl e climen ao do barbo do Guadian a podc m ver a sua plTse n"a nos a nu e ntes re tring ida por factore ab i6 ti os mas ta mbc m bi6ti co (re tI' i ~ao qu e il um e nta it meclida qu e ca minh a mo ' pa ra a: cabece iras), c mbo ra e te a mbie ntcs po 'a m . ' f Lo lcrados o u me mo i'a vonivei pa ra o. j oven., qu e cm conscque ncia de La forte pa rti <;ao I ' habital pa r c m fun cio na r como um a cnticl acle ecolog ica clistillla (M oyl e Vo ndrae k, 1985). Co ncorcl a ndo com es ta interp rcta<;ao, no Guadiana os j ove n ba rbo ' a par e ra m assoc iados com Sql/.a/iu.s sp. c scgregado clo mai ores ex mp lures cia pr6 pri a es pcci dura nLe 0 Verao (Godinho

rt al., 1997 ). O s g ra liel1les col6gico co nticlo no to. (OPAQ demo nsLra m um a boa orre po nd cncia co m a cs tra tcgia dc vicla des rilas pa ra as es pccies ciprinicolas clo Ce ntro e Su i cl o p'lis e concorda m o m a prcvi oes de OUlro mocl elo. qu e proc ura m ex plica r a es trulurac;ao de co munid ad s fiu via is, e.g. 0 mocl elo do habitat tell/plet de (So uth woocl, 1977) e seu po te ri r dese nvo lvimenlO (Tow nsend e Hildrew, 1994) e d mod los es pec ifico. criado pa ra it iCLiofa una (S hlos cr, 1987; Pr ncla , 1993 ). N o uLros rios ibcricos de ca racteri sticas mcditcrra nieas os iprinidcos na tivo , em partic ular 0 de me n r dim cn 'ao meclia, a pr 'e nta m malurac;ao prec C (a pa rtir do primeiro a no de icladc), de. ova ' mCiltipl a , lo ngcv id adc rcdu zida e di ctas ge n ra li las, qu incluem vegela<;ao (He rrera el al., 1988; L obo n-Ce rvi a, 1988; Vela co et

Poclem sc r idcllli fi caclos, e m Iiga .ao com 0 g radic nLe a mbie nLa l enun ciaclo, quaLro gru pos Laxo n6 mi co-ecoI6gico: ce ntra is na orga ni za<;ao das co munid ade. piscicola. o. pequ eno: c iprinic\eos na tivos C0l110 0 e ca l e a parde lh a, .~'qualills "pp., os g-ra ncles ciprinicleos na ti vo ' (i.e., as v,iri a pc ies I barbas) e dua s cspt'ci '5 cx6ti cas, a perca- '0 1, LejJolllis gibboJl/s, e o ac hi ga, JIJicrojJterus salmoides. Os padroes Ie vari a<;ao de varios para metros demogra fi cos ao no gera l sc melh a nl.es entrc as g ra ncl ' co peq uc no: c iprinideos na t ivo. e e nlr os dois ec ntarqlliclco ex6 Li os, m a ' cli vc rg m subsla ncia lm e nLc e nLre as dU <LS fami li as.

,(OPAQ propoe co mo Ill cca nl smu e 'ul6gi 0 ceillra l a desigua l capac id acl C' das espec ies piscicola' prc 'C IllC pa ra

334路

fLOR E. TAS E 1310DIVERSIDADE

al. , 1990; Encin a e Gra nad o- Lo r nc io , 199 1; H e rre ra e F r-

a la nge clo qu a l ·c eSlrutura ri a m prcsc lIlcm ' nl(, a m a ior pa rte da. a s e ia\,o s p ise i o las c ipri 11 ico las pOrlu g uesa. (Ficrura 8.34).

nad z-D e lgado, 1992; R odr ig ucz-Rui z, 1992; Maga lh ae , H rrera, 1993a; M aga Lh aes , 1993b; Fe rnandez-D ' igado 1994; Herrera c Fe rn a ncl ez-De lgado, 1994 ; Peri s el aI., 1994; Coll a res-Pcr ira el al., 1995; Gra naclo-I o rc ncio, 1996), tra lcgias a soc ia clas a acle qu ac;ao a ambientes illslave i int rm ilente . A lg un s e tucl os recenle. (rios Dcgebe, Caia X evo ra) id nlifi ca ra m pa ra 801'bus willi -a e Barblls lII irrocepltaIllS um a clic la omnivo ra , co m a in gesrao frequ eIlle cl c mat -

O s e 'cassus '. ·tud s iberi cos qu c abnrclaram a cvo lu ~'ao ini c ia l clas omun icl a cle pi 'ci o la ' a pos a co nslru \ao cI uma a lbufc ira , co m infor m a<:ao qu a milativa an ter ior it sua impl a nta<;a , clo UIllCm a ra l11 profunclas a lLera\ocs na CLIl11pos i ~ao ci a 'o municla Ie pre. ('11le' (Gra naclo -Lo renc io

ria l vege tal , e uge riram clesova mull ipl as pa ra 0 cscalo clo ul (Pire el al., 1999). Estas eS lra legia. a d equam as espec ies piscico las a. dureza e vari ab iliclacle clo a mbi ente aq ua t ico clos ri s il eri 0 at rav ' cle um a on. icl d lv 1 res i t ' nc ia c/ou re ilicnc ia as pe rt urba~' oes a mbie m a is, co mo seja m a e as cle dura<;ao nao prev isive l (Pea rso ns e! al., 1992).

e Garcia- ovo, 198 1; Granado-Lorencio e Garc ia-Novo, 1985; Zapata c G ra na do-L o re nc io, 1993 ), lll eSI11 0 a ntcs clas esp cc i 's ' xol i as . ur cr irCI11 (R clrigu cz-Rui z, 1998 ). D c aco rclo CO Ill estes tra balhos, as ('spec ie de c iprinicl o. fluv iai s nao p O lal11 o clro l11 os~' (e po n a m o in capaz . cI se cl esloca rc m para rcproclu <;ao e l11 tro<:o nLl\Iia i a faS la d o ci a a lbufe ira ) sao a. prill1 eiras a cI aparec r, cv ntualm ntc par percla dos Itabila!s cle cl csova e a lim nlar;:ao . Po r o utro laclo , os c iprinid cos pota l11 ocl ro m o retido na ' a lbufeiras lerao LIIll u es.o i nco nsta ntc c m run <;ao ci a l11 a ior ou I11 c nor liga\ao long iluclin a l c fun c io nal ci a a lbure ira com os istcll1a nu viais a 1l10 llla llle, Dura nle pe rioclos sccas eS la co nexao po I Sc I' inte rro mpida , impeclinclo ass ill1 a rep rodu c;ao c 0 po teri o r r 'I'utal11C llto cl os barbo ' e clas bogas Ie boca reCla ( ranado-Loren io e Garcia-Novo, 198 1; Granaclo-Lorc nci o ' Garc ia-Novo, 1985; R oclrig ucz-Rui z, 1998 ), o qu e pa rcc I"Cr-5C verificaclo nas a lbufe ira ci a Tapacla Gra ncl e c cl e Monte Novo (Guad ia na) clurante a seca qu e e regi lOU ntr 199 1 a 1995 (God inh o, 2003 ). D c a corclo CO I11 o MOPAQ, a cO l11unicl a de pi scicola ex pec lilve l nos Iro\os

Por utro laclo, os clo i nta rquicleo. exo ti co clom in a nle reprocluzem-se a parti r clo. doi s/ tres a na cl e icl acl e e apresc nla m lo ngev id acl . m ax im a ' modc rad as (God inh o, 20 0 3). No e m a nto , a perca- 01 ap res nta a ra tc ri sti a. m a is a ltri c ia is ' clo qu e 0 ac hi ga, om um pe riocl cle cI ova mai s ex te nso qu e pocle incluir cle ova mLtltip las (Fox e Cr ive lli , 1998; Guti errez-Estracla 2000 ) '. um a cli ' ta mai ge nera lisla, que pocle in c luir zoopl a nc to n, m ac ro in vc rtcbraclo , peixe e, em cl e lermin a cl as ocas ioes, vegctac;ao a qu alica (G dinho e Fe rre ira, 1996; Gocl inh o . Ferr ira, 1998 ). A lgun tra ba Lh o sugc rcm qu e a perca- '0 1 aprc e ma uma to le ran cia up rio r it cl e oulros ce ntarquicl eos para obI' viver na prcse n<;a cle baixos tcores cl e ox igc nio di sso lviclo na itg ua (H a ll e Eh lil1<Ycr, 1989; Miltelbach et aI., 1995 ). E ste s atr ibulOS eco logi 0: pocle m e m pa rte ex plica r 0 aparente sucesso ci a p rca- 01 m P nuga l e n il Pe nin sul a Ib e ri ca, pocle n I tam l em ,uuclar a ompreenclc r a sua ma io r pe netrac;ao no ' a flu cntes (por exc m l 10, d o Guacliana) por co mpa rar;:ao o m 0 a hi Ya, e: pec ic qu e I' ve la cliEi c ulci a ci e na co lo ni zar;:ao cl e lroc;o intermilc nles nOUlro. iste m as Au v ia is

re presados clos c ur os medio , e lll a ex istc n ia d es tas stl'Uturas arL ifi c iais, se ri a domin a cl a por pequ c nos c ipriniclcos e pe los jovens cl os g ra nd" c iprinicleo . ESla cO lllunicia cl e potenc ia l e racli call11 e nte dife re nte d a qu hoj ha bitll na a lbufc ira ', clom in acla com o sao p los ce nt a rquicl 0 ', n ua capac iclaclc reprod uli va na propria a lbufcira co nfi g ura um a Illelhor aclapla<;ao as co ndi ~'5es ambiel1lai. qu e e vc rifi cam nes te ' iste m as.

(Mcf'ft , 1984·; M oy le e Ccc h , 1996; j\lLoyl e Li g lh , 1996; R oclr icr ucz-Rui z, 1998).

o MOPAQpo. wl a , ass illl, sc rem primo rcli a lm e nle os fac toEm rios CO Ill g ra ncle va ri a bi li clade hidro log i a

ambicntal

res ab io li co , ft rLcmCl1le III cle la clos pc la hidro logia, a scgregar a ' es pec ies pi 'ci las ao longo do g racli cnte AF ~R~A L a l raves cl as cli timas a pac ida cles cl e to le ra nc ia aos a mbienres ri a clo. por inlc n 'id a dcs c rescc ntcs clc illlermilc nc ia hidrolog ica c ci a clifer nl ' a dapla bilicla cl e cl as e pecic a si te m as lac ustr s, cmbora possa lamb ' m 0 orr I' um ereito compl cme lllar ci a. rcla<;oe bi oli a na organ iza\fLO ci a co mulliclaclc piscicola. A info rma<;ao e lllrCLa IllO rccolhida e lll in venta ri os pis ico las rea li zaclos c m bac ias portug uesas que nao a clo Gu a di a na mas ig ua llll c llle co m a pre. c n<:a clos Centarqui-

e no com exlO ibe ri co cl c qua sc a u e ne ia cl e lago ' natura i , a ' a lbufe iras co nstruidas repre cmam i tema a rtifici a is, rco rgani za nclo pOl' CO lllpietO a '·. lrulura co fun io na mc nlO clos habitals nu v iais. A maioria ci a a lbufc iras cl o Cent ro Sui cnco nlral11-SC ide mifi caclas como clo tipo cO l11p lexo -c1 c-ag uas-quc nte cI aco rdo CO Ill Gocl inho e! al. (1998 ), e pocl m SC I' e nquaclracl as no final cl o gracl ie ntc a mb ie nla l c fun io na l cx istc m c c ntr os a nue nt' · corio princ ipa l, cI te rmin a ndo um Dutro g radi c lllc l!AuCnlCS, !:io albufe ira. (A F ~I~ AL)

I As larvas de pcixl" dizcm-sc al ll' icia is quando sao POLI CO ciL' sl'll volv ida s l' CI11 grandl' I1lll11('ru 1 l'm t'O llu'as((' CO Ill as lar\' as pn,(,()l:t's qUt' silo l' m 11'\I.'nor nllll1f'fO ('

aprt;scnt:1m-Sl' mais dt'st'nvolv idas, ~ ESPl'c it"-l pOUll11fldrOl11as sao aq twlas qlll' m i 'Tam UlIral1lt 0 seu i 10 cle vida 'nln' c1 ircrt'ntl'S ma ssas ck :1.g lla doce.

335

Grandes Cyprinidae nativos abundancia numerical recrutamento tamanbo medio

Pequenos Cyprinidae nativos abWldancia numerical recrutamento tamanho medio

Perca sol abundancia numerical recrutamento tarnanbo medio

Achiga abundiincia numerical recrutarnento tamanho medio

Profundidade Largura do leito moLhado Volume de babitat aquMico lntermitencia (probabilidade de desseca9ao) Vegeta9ao aquMica Vegeta9ao ribeirinba afluentes

Controlo ambiental

rio principal

albufeiras

Controlo biOtico

Figura 8.34 Mod ' io CO IlCCj llI a l cle orga ni zal)"o cle associar;6es pisdcola" cl e :ilg uas lu cllles (MOPAQ). As se las rcprese mam a clir 路c ao cle va ri ac;ao par" ca cl a clcsc rilor. As "elas cl csCOIlLillu as reprCSe lll al11 gracli entes que, 110 se u illl 路i , sao poueo rd eva nles. 0 C0 l111"010 a l11bi cmal (; efcc tu acl o pel os fano res a mbi cl1la is ali路aves ci a dikr nle ea pac idad 路 clas cspec i s pis icolas para lolera r illtellsid ad s cresc m . de intermilcncia hi Iraulica, Ilqu a nto qu e 0 COlltrolo bi otieo e ex rcido sobrclud o p la piselvori a do achigfl alraves da di stillta vulnerabi lidade das v,'tri as espec ies c classes de dimcllsao

3 6

FLOR ESTi\S E BIOD IVER IDADE

deos, pa rccc demon 'lra r a aclercncia ge ra l clo IVCOPAQ a es les padr5e (e.g. O li vc ira e FCIT ira, na o publica clo; .oclinho el aI., 2000). T a mb ' m OUlros clacl r colhidos em a reas restrilas cia bac ia clo Gu adi a na sao co neorcl a nte ', na g n ra liclacle, com 0 m c1 · lo fo rmul aclo (Coll a res-Pereira et al., 1998; Pires et aL, 1999 ' C orbae ho e a nchez, 2001 ), SLJO'Crinclo um a vez m a is a sua robusl ·Z.

. eea, pocler res ulla r cle um a simples s'qu cneia ecol6gica ou poder nvol ve r outros mecanismos co mo reac~5 e fi siol6 icas e cI I rmin acl s aspectos ge neli cos. Com efeilo, um~ se a apresenta e[cilos clireclos qu incluem a pcrcl a cle o ne li viclacle cia ag ua superflc ia l, clo habitat e clo rio, c efeilos indireclos que incluem a clelerio rac;ao cia qualiclacle cia ,'tg ua (m a io r a rastam enlo clos ex lremos c1 0s pa ramctros de qu a lidad ), a a ltera,ao clos r 'c ur: os a li mentares e mucl a n<;a nas rela<;oes inlere p ci fi ca (La ke, 2003). D e aco rcl o com a lg un ' cS luclos, a rec upera"ao bi6lica cle eeas 'azona is seg u equ cneia prcvIslveis, ao passo qu c a secas supra- 'a zolla i . (me no frequenle ') podem (' r ca racte ri zadas pOl' po pu la<;- s ci nsas d es pc ies lra nsil6 ri a e, p r veze , pdo clesapa reeim nlO cia biola o rig in a l. H ,'t incli io. de qu e a mai o ria clas secas cI 'UrLa dura"ao ira cleixa r poucas m a rcas perm a nentes na iClio raun a cI · qu e a recup era<;ao ra rapicl a (M a tth ews e M a rsh-Matth w ,2003). Co ntu clo, exislcm la un as de conhec imenlo co n 'icleraveis no que s refer ao ' cfcilo ' das secas c1 e lon ga c1ura<;ao (cI 'caclas a cc ul ), cuja fr qu encia aum eilla ra em resultaclo das a ll ra<;oe elim a lica '.

E po is, as 'im , num cel1 ~lrio na lLira l dc g ra ncl e vari a bilicl acle a mbi ellla l e hidri ca, j a ac lu a lmenle exace rbaclo pelo co nlinu aclo a umem o d as ulili zac;oes cle ag ua e pro funcl a mcnl a lleraclo p la o n lru ao clc in Llm cras infra-cslruluras hicl n'tulica , qu e se rga ni za m no prese nle as comunicl ade piscicola ib6ri ('as, ri cas em form as encl 6mi .a e co m a prc enc;a importa ille d taxa ex6 li co. . T a l co mo a nles rcrerido, a hiclrologia do sistem a c fund a m enla l na trutura ao cia assoc iar,:o s piscicola , pelo qu e a ' pr v i ·ta a lle ra~oe hidrol6gi as , cm pa rti (, ul a r 0 aum ento d a int rmiten ia cle a lg un 'istem as nu viais, se ra um impo rt a nt fac to r m odifi ea clo r clas co munid ades aClu a lme11le o bs r vacl a ' (M ago uIi k Kobza, 2003). U m do as pec tos eC 11lra i a ler em co nla nas a llera<;ocs hiclrol6gieas produ z icla p ' Ia' a ltera\ues ciim a li cas g loeea , no meada m eillc d a ba i res iclira no a um ento cia 'ua inlensid ade, fr cqu en ia c clurac;ao. Embora a iCli ofa un a cle ri o inlermitente lenh a aclquiricl o um lequ e cle form as cle acl a ptac;ao (Lak , 2003), 0 e feitos do a um ento d a . ca p derao ser nefa tos e in c pera clos. A s espec ics cle peixes clo ri o ' co m co ndi ~oc abi 6 ti ca .. everas pocl em er rela liva me11lc m a i res i tenles a PI' s oe lcrmi ca e dc ox igc ni o (M a tth w , 1987) c podem la mb em Ler um a m aio r tol era neia fi siol6gica (NLa llh ews c M a ne s, 19 79) do qu c as spec ies cle i tem as menos va ri avc is. TOclavi a, lem sido provaclo qu e a perd a I o rreillc prolo nO'acia o u perma nenle nas reg iocs a rid a ori cr in a 0 cI 'a pa r c im nlO cle spe ie (Cro e Moss, 1987) embora, na r 'a licl ade, po uco a iba so bre 0 efc ito dos peri oclos clc ' ca prolo nga clos provoeaclo pela innuencia hum a na (lVl a tth ew e M a rsh-Ma tth ews, 2003), pelo qu e as prev iso s sobre a innucneia d secas ma i inlensas na iCli ofaun a pOrlu g ucsa scnil. se mpre fo rt m e11le e pec ul a ti va.

sim , pa ra o · iprinicleos iberi cos dc m a iores dimensoe (c ' en ia lm nte 0.' ba rbos, mas la mbem o ut ras espeeie ), as a llcra<;o s na h iclrologia clos iSlem as cle ag uas qu cnles do ul pocl rao re u lla r l1 a contrac<;ao dos habitats clispo ni vc is, so bretuclo pa ra os exempl a re aclullo, eml o ra as a lbureira po a m em pa rt co ntra ri a r c 'la previ ao, ao se rr m usaclas pelos g rancl es exe mpl a r s qu a nclo nao em ra e cle reproclu,ao (G ocl inh o et al. , 1998). C ntucl o, a ofen a cle les «novos» habitats pocle nao ser 'ufi cienl pa ra c011lra riar 0 cfcii o do a um ent cia inl rmitcncia do SiSl ma nu viais. Acr esce qu e, ta l com o a nles rc ~ ricl o, a a lbuu' iras tcnderao a torn a r-se a mbi enles menos favo rilvc i ' pa ra 0 p ix s em O'e ra l, em re ullacl o da eUlrofi zac;ao, de e tra lifica"o s m ai prolongaclas e cia m a ior 1I1ili za"ao cia agu a a rm az nacl a, co m 0 corre p ncle11le aum enlO cia in la bilidaclc. Por o ulro la do, lo ngos period com caud a l reclu zicl o u inexi tC11le fa rao aumentar 0 nLIIllcro cle ba rreiras cle pequena rsca la no I ito Au via l e, cle a lo nna, favo recerao a f'raO'menla<;ao cle po pula .o s cle e pec ic co mo os barbos e as bogas, impeclinclo Illovim enla"oes metapopulac ion a is (G otelli e T ay lo r, 1999). A rec upera"ao cle as po pul ac;6es pota m6c1rom a , qu ulili za m habitals 16lico d clesova, frequ cntement 10eaLi zacios a m011la nle clo lro"os habitaclos pelos aclultos, se n'! la ml em m ~ i s clemoracla c dill ii , sc nc\o m a is f'n' quc11Les o a nos o m reprodu"ao fr aca ou em su esso (G o linh o el al., 20 0). 0 efc ito glo ba l pa ra eS les taxa s r~l ass imnc a li vo, r sullancl na conlrac<;ao d as areas uti li zadas e em a llcrac;oes cia din a mi ca c eslrulura popul acio na l, com po pula<;:6es c1esequilibraclas e com Slruluras la ria ' in co mpl eta . . "G d av ia,

Noulra zo nas clo mundo, os rfeilOS cia seca clemo nSi raclos co m m a io r frequ encia sao 0 de Iinio cle p pu la<;oes cI · p ixe , a deleri o ra"a ou deslru i"ao cle habitats, mucl a n<;a no tipo e na slrutura cle comunicl ades, d ito negati vos o riunclos cle a llcra<;6es na qu a lidacl . da ~lg u a, cles loca<;oes cle/ou pa ra a lbufeiras e aglomera,ocs cI peixes em habilats reduzido , cmbo ra lenh a m 'ido idenLificacias o ulras conscqucn'ias cle mcnor impo n fln cia (M a tth ews l\Ila rsh-M a llhew , 2003). Co ntudo, ste. a u lore e pec u la m sobre 0 fa to de e te clcclinio populac io na l, muilas veze relac ionaclo o m a

33 7

!\I.:rERA<;:OES C Lll\JATI C AS El\! PORT UC AL

Cc nilrios, Impanos c Me lidas de Ada pta<;ao

Prc~j ('('lO ' IAlVl II

c) iI1itigafGO

o c resc i me nlO de a lg um as popul a<:oe nos habitats oc upa do' pela espec ie pod era nao a prese nla r cl ec rcsc illlO e se r mc 'mo superi o r, te nclo elll a len<:ao os a um e nlOS cle procluli v icla de pri m,i ri a prev islos. Pa ra 0 I equ e nos c iprinid os, a. a llerac;oes ci a hiclro log ia em resulta clo ci a a lte rac;oc do c lim a po d em a pr ' e nta l' cfe itos conlra clitor io em run c;ao clo Si. l m a Ou v ia l elll causa. Ass im , e te g rupo e pecifico te ncl enl a vc r 0 se us h.abitats co nlra irem no rio j a co m cleva clo ' g ra u e1 e inle rmitc nc ia, o nele 0 cfe ilo ci a eca ' lcncl ra a se r m a is pro lo ngacl o e a rec up cra<:ao clas popul a<;oes m a i cl em o ra d a, pud e nd o m es lll O pa a r a se r imp oss ive l a pa rtir I lim cl e lcrmin aclo lillli a r cl e illle rmilc nc ia. E 'le g rupo po cl e, 11 0 e nta nto, a presC illa I' um a x pa n ao clo habitat clispo nive l, nao so pa ra n rlC e e m a lliwclc (tal como I' fc ricl o alllcriormenle) m a n a~ pro pri as bac ias cl o ul , j il qu e lroc;os qu e hoj e a prese ntam a ucl a l m a is p rm a ne nte po cl c m pas a r a reve la r ca rac leri li as d e m a ior intcrmilcn ia, 0 qu e po d c ra ravo recer estes taxa nao ap nas III re lac;ao aos g rand es iprinid eos, m as sobreludo em rclac;ao a taxa x' ti os, CO Ill O a perea-so l coac h iga qu e aC lu a lm nle I a rcce m co nlribuir para limilar os !{({hitats co lo ni zav' is pOl' C's ta ' cspec ies em ri os cl o Sui (Goclinho e Fe rreira, 1998). POl' (jill , 'pa ra US taxa xoticos p rca-so l e ac hi ga, 0 a um enlO cia intc rmilCll e ia irA re ulta r na climinui,ao cl o habilats di po nive i , so bretudo para 0 ac higa, e no aumcnto cl os d . cqui lil rios pOPlll ac iona i qu e .ia aC LU a lm cnle se obsc rva m na: popula<:oes cles las dua spec ies em rios e '111 a lbure iras, cl c-s ig naclam ent e ro m um I' rulamcnto a nu a l rortcme nle instavci , emi ri o qu e se tcncl ra a agra va r-. e.

Dese l1volv im enlO cle pi a nos eS lra tcg icos d geslao pa ra a espec ies, unicl a d es ha bita c iona is o u ccoss i: te m as m a is 5USce pt ive is, tellclo m co nta os ce na rio rcs u Ita llles d a a pl ica",au d os mo d 'los c1 ilTI,hicus . • [n sc r<;ao das co nsequ cn ias e cl e (jni ~oes d e proj e c;oes c lim a ti ea ' no,' inslrum e nl.os d e pl a nca me nto e o rdc na mento ex istenl es o u a e la bora r. • Mitiga",ao direc ta d os e re itos clas a llerar;oe clim a ticas CjU p o cl e r~l passa I' pe la lra nsla cl a<;ao cle espec ies cri a"ao cI ' correclo res cco log icos no se ntido cI fo menta r a mov im c nla<;ao a ti va o u pass iva de popul ar;oes-a lvo, favorecimeillo o u res lri"ao d e csp('c ies.

8,7 CONCLUSOES

a um ento cle stress a mbie nta l implic ito nos cel1l'l ri os cia a ltera<;oes c lim a ti 'as faz prevr r um a a lter ar;ao na a reas dos le rrit6 rios cle prospcrid a cle pa ra as ac tuai espec ics d e a rvo I' s. E PI' vave l que haj a um a tc nclc nc ia pa ra a UbSlilui<;a o cl as csp 'cies actu a is p I' esp('c ies m a is lo ler'a ntes it ,'ec ura , 0 qu e 5C pockra tra clu zir num a mig ra<:ao na tura l o u induzicl a cl e 'ul pa ra no rte e cl o intcri or pa ra 0 li LOra !. Na. zona

Illo nta nh osas clo Norte 0 a ume nto cia lempe ra tura pocicrA permitir qu c espec ies co mo 0 o bre iro o u 0 pinhe iro -bravo prosp relll a maio re altitud es, ex panclindo a ua a rea pOlenc ia l. Na. reg ioC'. o nde, no presel1le, j A se v rifi cam os crcitos d e um a a rid z ace lllu a la (co mo, pOI' exc mpl o, o inlc ri or a lc ntcjan ), p derao SC I' ullra passa clos o s limite ambienlais pa ra a sobrev ivc nc ia ci a Ooresta . Em pa ra le lo, a proclut iv icl a dc vegelal pocl ra a umellla r no Norlc cl o pa is, m a is no liloral qu e no interi or, e nd o as csp "c ies m a is a cl a pta da it sec ura e as lempera turas clevad a m a is bene fi c iaclas pe las a llerac;oes clim a li cas, ao pa so qu e as e ' pc ics co m mai res x ige ncia cm hUlllicl a cie a pre c ntam a um c nto cle produti v icl a cl e m a is mocl cs lOS e localizaclo .

8,6,5 Medidas para a Preservas;iio da Biodiversidade As mecliclas cle a cl a ptac;ao re fe ricl a neste capitulo sob I' po r m-. e em la rga m cdicl a as proposla pa ra 0 S(, lo r d a nore la e as j a inclicacl as em Pe re ira pt al. (2002), nao co n liLUincio reco m e ncl a~o s a lle rn a li vas it form a cl c gestao qu e cleve o u cleve ri a SCI' pra ti ea cl a pre entclll Cl1le.

Centro lilo ra l 'e ra mcno a fec laclo ja qu c um .l'trCSJ a mbi enta l m a i severo pocle ra SC I' co ntra ba l aJl ~aclo p 10 c fc iLO fe rlili za nte d a conce ntra<;ao Icvacla cl e COl na a lln o (j ra. A imp ortfll1c ia des te e re ilo cl e p e nd e r~1 ci a esp(: i '. A proclulivicl a d vege tal so f'rcra um cl cc l'esc im o mocl craclo no Ccntro interi o r, qu e sc podcra ta rn a l' m a is nOl6 ri o no ul , (' m pa rti-

As re o mencl a<:oes pa ra es tc sc LOr clcverao passar pe la :

a) J\[onitol'i;:arc1o Fix a<;ao l' m a nuten ~ao d f' cS lac;o s terr Slrcs e a qu Ati cas a la nge praw CO Ill ide nlifi cac;ao clos inclicacl o re bioeco l6gicos a mo nitori za l'.

c ular no inte rio r.

cc na ri o po, sive is uge remm a io r ri seu Lie i ncc ncli o, L1c l' iclo a Lllll poss ive l a um enlO d a bi o m as a Ie ma io r co mbu stibiliclade c ao a um c nt o do ri sco mel 'o ro logico cle in cc nclio . Esta te ncl e nc ia pocle r;, sc r re ror\acl a pcla me no r proclul ivicl a cle spf'rad <l, qu e po cl eni cO ll sliluil' L1111 d e~ ill (,f' nii vo ao in v('s li-

b) Illvcstitmciio [n ve li O'a~ao com clesell vo lv imento ex perim c l1lal so brc 0 cfe il s na s espc i 's, habitats o u cCOss islcm as, impu l<ive i directa o u illclirccla ll1 Cnle ao a qu ec illle nto g lo ba l.

mcnlo na gc:tao silvico la .

338

FL RE:'TAS E BIOD IVERS IDADE

E m bora a cas 'cz de d ado' de base e a comp lcx idadc dos proce. os nao pcrmili. s(' LIm a q Ll a mifi a,ao d as va ri a, oes n stock c na a pac id ad de s lu cstro de ca rbo no nas AorCSlas nac io na is pcra nlC os ce na rios de a llcra"ao cI imat ica, limila nd o-sc a a na lis a casos pOJ1lu a is, pa rcC/:' ev id cnle um a d iminui r;ao na ca pac idad pa ra a' Aores la. seqLl cstra rem carbo no no fUluro. U m la l decrescimo, rcs Lllla nle d a co nco rrencia de [ae lo res co mo mcno res pro IUt'i vid ades, laxas d . respirar;ao m a i elevada' , evcntLl a lmenle, ma i r in idencia de [ogos, limila a a pac id adc dc mili gac;ao do efciLO dc eSLUfa pclas Aoresla .

da «dureza» d as co ndi c;oes a bi6lica dos ecossislem as. Prevc -' e ainda perd a d a co n clivid ad ve rti ca l e lo ngiludina l d eeossislem as Au via i co m perd a dos habitats di spo nivc is pa ra a sp ' ci S. Em relac;-ao ao ra nde ciprinideos ibericos, esp ra-se um a redu <;ao da co necl ividade lo ngitudina l e de a reas d reerula menlO a m o nta nle, enqu a l1lo qu pa ra 0 pequ enos c iprinidco, e e p ra um a xpa n. ao no habitats novos em sislcmas ma io res c mais a no n e. ESlas cs p "cies lendcrao a sofrer meno r pre ao bi6 t i 'a p r pa rte cia pecics xo ti cas qu ta mb ' m ofr ra um a redu .ao d seultabitat. a s impac to' da a llerac;oes limar i a na A re ta p dem ler eo nsequell cias negativa pa ra a ( ollomi a, po ndo em peri go a competiti vidade d as industria Ao r sta i (pa. ta c lul6sica, co nic;a, aglomerados, mo b ilia ri o) e a m a nuten<;:ao dos m a i cle 250 000 postos de tra ba lh o (C ESE , 1998). Por oulr lado, a climinui<;:ao d a prodLllividade e a eve ntu a l degrad ar;ao d a lg um a Ao r . tas poem em risco a continuid ade da prcsta,ao do 'e rvic;os a mbienta is, ta is como a rcgul ac;ao do regime hidrol6gico, a pro teec;ao clos olos contra a e rosao, a m a lluten,,-ao d a I iodi ve rsidadc o u a uti li za"ao pa ra fin s r ereali vos.

Em lerm os de biod ivc r 'idad e de spera I' um a lend "ncia pa ra a do mi na ne ia dc comunid ades c truLUra lm nl m a is im p lc . Enqu a nlo nas rcgioes Norte c Ce nlro os impac los va ri a m descle LIm a um em o da a rea pOlencia l de o mLlnid ades de eara leI' aLi a nti eo (Ao resta m isla lemp rada qu enl ) ate um a u menLO d a a rea pOlen eia l d as comunid adc m a io x' rica (Ao rc La c ma lOS lcmp erados es Icro fili cos), o nsoa nl ' 0 cena ri o c1 ilmilieo eo nsidcrado; na regiao Su i ha um a lcnd cncia, comum a lodos o · ce na ri os, pa ra 0 aum cnlO da a rea de m alO' xcrofili os e me mo pa ra a reas do m ina las a pena: po r cs p ' cies a nu a i .

cuslo ocia l de a l te r a~oes de ta m ag nitude justifi ca: • Um a mclho ri a da orga ni zaC;ao c d s m eio de preve n<;:ao c co mbate aos in ce ndios Ao rc la i . • [nve tim ento na I' eo nve rsao e na ge tao ada ptat iva da Aore ·ta tenclo em ollta a a lterac;6e c1imal icas.

Em rela,ao a dive r id ade biol6cri a cm meio Au via l, preve-se um a ma i r acc . . il ilidade dos nUlri cnlcs pa ra os produlores prim a rio , m a ior illlen 'id ade e peri o I d · crescimem o desles, com illlom a cre cenles de eUlrofi za,ao. ESle fa lO lc r~l, co mo con sequ encia, 0 a um nLO dos pcriodos de ca rencia de ox ige nio c do vo lulne cle a ua a feclada co m il um em o

• Refo rc;o da in vcs tiga<;:ao ci ' Iltifiea de longo termo relac iona da co m as a ltcra"oes c1 ima lica .

339

ALrER)\ ( ;O ES C LI~ IJ\TT CAS 131\1 PORTUCAL

C~ , dll ' i os, Irnpaclos c I\leelidas ele Adapla<;ao

8.8 REFERENCIAS

Projcc lo .· LA~I II

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ConS ll'a ints on t I'an spiral iOIl from a n ('ve rgrec n oa k

10-.

ll 'Cl'

in so u-

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34·3

9 Pescas

Carlo

Lisa R is (Coordc nador)

Facilldade de Ciellcias da Ulliversidade de Lisboa Ricardo Lemos

'JAM Diogo A laaador 'JAil !

iNDICE SUMARIO EXECUTIVO . EXECUTIVE

UMMARY

9. PESCAS

........ . .. . ....... . ................. .. :HH

.......... ... ...... .... ... ........ ............. .... 3,19

9.1 INTRODUQAO

3-1 9

9.2 MATERIAL E METODOS 9.2. 1 Ela l o ra,~o c' A ll [tIisc' dc Um Diagrama ell' Pressiks Ambicl1lais ..... ... ... ...... .. , ..... .... . . 350 9.2.2 ~ lodcla<:ao Estatistica cia Respos ta do Ca rapa u-Bra ll co (' Pescacla ao Aquccinwnto Global ........................... :J50 9.2.3 An~tlise das Simula<:oe de ~ I odc l o C lil1 l<lLicos ............ 355 9.2.3. 1 Estim:l,ao de ImpaclOs... .. .. ....................... 355 9.3 RESULTADOS .355 9.3.1 Avalia~ao do D iagram a de Pressocs Ambientais .... . 355 9.3. 1.1 Enf'raquecimcnto clo Vento c Aumcnlo da Est ratificH,ao Tl'rmica.......................... . ... 355 9.3. 1. 2 Enf'raqul'cim ·nto clo Rcgim de Afloralllcnlo n<t Cost a Ocidenta I .......................... ,... . ....... 355 9.3. 1. 3 Impa ctos da ~I ocl ifl ca<:"o clo Regime de Afloramel1lo sol I'e as Com unid ades Plan ct6 ni cas ..................... 356 9.3. 1.-1 Evolu c;ao da Abullclanc ia l' Compos i c;~o dos Rccursos ................................ 356 9.3. 1. 5 Su rg imc11l0 cle- Novas ESP<Tics ............................. 357 9.3. 1.6 CO llclusocs ......... , .. . .......................... . .............. 357 9.3.2 ~I odc l a,ao /\plicada a Do is Recur os: Cara pa u- Bra nco c Pescada.... .. ... ..... .... ... ...... ... 35fl 9.3.2. 1 Ciclos dc Abundancia Popu lacio na l ............ .. ......... 358 9.3.2 .2 Po tenc ial de Regcncnl<:ao Popul ac io na l .................. 360 9.3.2.3 Ef'citos C limill icos Reg io na is ........................ ...... 36 1 9.3 .3 An itlisc clas Simula<:oes clo ~· I ocklo H ad R~1 3 ............ 362 9.3.3 .1 Temperatura cia AglI~ do M ~ r it uperfici(· ............. .. 362 9.3.3 .2 Vento.. .. ............................. :~62 9.3.3.3 Subicla clo N ive l do i\l ar . ... ....... .................. . .... 363 9.3.::1.·1· Cnnclusoes ........................................ ... ..... ..... 36.')

9.'1. 3 Imp ~Clos . cra is sobre a Abuncl ilnc ia c Com pos ic;a.o clos RC'c ursos ................... .. . . ....... ........ . .. . , . . ............ 366 9.-1 .3. 1 ImpaC'los Wb lT 0 !:iUCl'SSO Rc procl utor .................... 366 9.+.3.2 Im pano, sobre a l'vl urta liclade Natural das J'op ul a~o('s .................................... 366 9A· . :~.3 Sill cr!(ias entre A ltpra<:oes C lim iuicas l' P('scas . ........ 367 9.4..4 Il11p~C loS sobr ' a Abullcl'lncia c I istribui c;ao cl o 'a rapa u-Bra nco c Pcscada-Bra nca ... 368 9'+.+. 1 Ciclos de Abundancia Popu lac iona l. .... ...... ........... 368 9.·I·A.2 Potencia l de Regene ra,ao Popu lac io na l ........... .. ..... 369 9.4-.-1 .3 Erritos C li m,iticos Re,l{ iona is . . .. ............ .... ... 369 9.-1 .5 llll pa ' IOS sob re a Di sponibiliclad c dos Recu rsos ........ 370 9.+.5. 1 Im paclos cia Rcd istribui \'ao Latitudin a l clos Recu r ·os ... .... ..... .. . ... ........ . ............ .. ....... 370 9.-1 .5.2 IlllpaClos sobre a Pest'a clc Gra nde.' Pd ,igi 'us Ivlig raclo rcs ............ 373 9.,1'.6 ImpaClos sobre as Zonas Costeiras ... ... .. .... .. .......... . 373 9.4.7 Im paclos sobre a Aquacult lira.. .. ... .. ................ 373 9.+.8 Outros Impac tos ............... . .373 9.4-.9 Co nclu socs .................................. . ................... 37'1 9.5 MEDIDAS DE ADAPTAQAO .... .... ..................... 37+ 9 ..? 1 Inlrod u ~' ao ......... ..... .. . ......... ..... ......... ..... .. 3749.5.2 Ivlcdielas Propos tas sob 0 Ccnario A2 ............... .. ....... 37+ 9.5.2. 1 Estrnt('gia G('ra l cit- AciaptH (,-fICJ ........................... 37<1 9.5.2.2 I\ dapta,ao aos Im pa 10 subrc a AiJulldancia clos Rccu rsos ... .... ........... . ... . . 374 9.5.2.3 i\claptar;ao aos I mpanos sob re a Di spon il ilicl aclc cle RCC llrsos ..................... 376 9.5.2.+ Adapta~'ao ~os Impactos snb rc as ZOll as Cosleiras ...... 376 9.5.3 i\leclicl as Pr postas sob () cmi rio 132 ..... .. ........ . 377 9.5 .3. 1 Estratcg ia era l de Ad ~p t a~ao ........ .. ................ 377 9.5.3.2 Aclapul(;iiu aos Im pactos so bre o Ecossislema i\l a rinho .. .................... :~77 9.5.3.3 Adaplar;Ao aos I mpaclOs sohre a Disponibiliciade Ie Rc ursos......................... .. 377 9.5 .3.-1 Ad~p t ~\iio aos ImpaclOs . hr a Abunciftncia de Rccu rsos ...... .... .... .............. 378 9.5.3 .5 Adaptar;ao aos I mpacl.OS sobre as Zo nas Costc iras ...... 378

9.6 INVESTIGAQAO FUTURA

...... 378

9.4 IMPACTOS DAS ALTERAQOES CLIMATICAS .. ........ 36.') NO SECULO XXI ........................... ..

9.7 CONCLUSOES .................... .. . . . .............. . .

.. .... 379

9.-1 .1 Int ro lu C;i'to ..... ..... .... . ... . ..... .... ...... ..... .. . 9.4.2 Impactos sobre a Proclllti vicl ;lcle Pi a nCl6 nin t .... .

9.8 REFERENCIAS ................................................ 380

.. .. 365 . .... 365

SUMARIO EXECUTIVO No seg uim enlo dos lra ba lh os rea li za los no a mbilo cia primcira fa'C cl o Proj cclo SIAM, a equipa cl as Pc-seas eS la bclece u como 0 prc c nle lraba lh o: I) a na li. a r a evolu\ao provavel do clim a no s ~c ul o XX I so b clilc relllcs c na ri os cl e e mi s 'oe , alrave. cle mo clelos cle cir ul a\ao g lobal cle ullirna gr ra,ao (J-J adCM3 e H aclRM3 ); 2) iclcrniflca r e ca raclcri zar U$ impa lOS ecolog icos, soc ia is r cconomi '0., directos r inclireclos, cl as a llera\oe. clim fll ica sob re 0 rec ursos halic uli co , eco sislem as associaclo , co municl acles pi calo ri as e aqu ac ullura e m Porluga l; 3) icl Illifl car as es tra tcgias cl e acl a plac;ao c m clicla qu poclem se r lOmacias para m ili gar prepa ra r 0 ec t r cl as pesca po rlugu cs pa ra a situ a<;'ao mc rge llle; ·1·) co rnribui r pa ra a cliv ulga(;ao cl e. lrs co nhec im enlo aos g-rupos cle inle r e (sioke/wlrlel's) clo sec lo r.

objectivo pa ra

D aci a. as ince n czas quanlo it evo lu <;ao ci a oe i · cl acl e e eco no mi a mlll1c1i a is ao lo ngo cl o l'Clilo XX I, fo ra m co n 'icler acl os clo is cem'tri os e. labelec icl os pelo Specia l R epo rt o n Emi ss ions Sce ll a rios que difer m em po mo -chave o mo a evolu <:ii cl emogra fl ca, a pressao so bre os rec urso. na lura is e 0 uso cle combu sli vc is fos. cis. A evo lu,ao de para melros ocea ni cos c 1I tmosfcricos, eSlim acia pelo ' muclelos H aclCM 3 e H aclRM 3 alC 2 100, fo i co mpa racl a co m obscrva<;oes feilas e ntre 194·1 e 2000, c m 0 pro pos ilO cle iclrnlifinr a ll.era,oes no sin a l o u na ime n icl aclc c1 as a lle rac:;oes clim fll i as. N o re. p ita m c ao . cg uncl o object ivo, a estim a\ao cI impac tos fo i cl ividi la em: a) um a ami li 'e g lo ba l cl as via ' cle impa lo clas a lte ra<;oes clim,\ ticas o bre m a is dc ee m jlorks icli cos conlin enta is e o bre as aC li vici aci e piscalo ri as a ele. assoc iadas; b) um a po rm enori za ao clos ill1paclos rcgiun a is cia a llerac;o s c li m ~lli cas sobre 0 storks de pescada e 'arapau-branco; ) um eS luci o clo impac lo. sobre os rcc ur 0 halic uli co ' (incluinclo peixes, crU Slaccos e c cl~1i 6 p o clr s) e aqu a 1I1lura no e lu a rio cl o ado. Ate ncl cndo as difcreilles 'a ract ri li ca oc ioeco no mi ca cl os ce na ri os cle cmi ssoes e lucl ados e a m ag nitucle clos impac los estimados, fora m ela borado clo i ' conjul1lo cl e proposlas clr a cl a l la\ao (' Illiliga<;:il para 0 sec to r cl as peseas C ilqu ac ullura. EI11 cacl a um , pro urou-se icl cntifi ca l' a e. tra tcgia. Illais cfi cazcs e co nseilla neas co m a evo lu ~ao exprclavc l clo secto r, ass im co mo as clific ull acl c con ·tra ng im 1ll0S qu e oco rre rao com m a ior proba bilidacle. N as ses oes de di v ul gac;ao clos rcs ullacl o clas clu as fases clo Proj e to. lAM fo ril m les la cl os c mclh o ra los a lg ull: clcstes co nceiLOs, ass im CO Ill O it nccess icl acles m a is illlcciia las para a prcpara\ao cl o SCelor face as a llcra<;oe clillla ti 115.

34·7

EXECUTIVE SUMMARY

Foll owin g th e wo rk a rri ed ut in th ' fir.' t stage or Proj ec t SIAM, th e Fish ri es tea m se t as o bjec ti ves ror th e prese nt wo rk: a) to a nal yse th e likel y evolutio n o r clima te in th e 21" ce ntury undcr c1ifTcrent emi ssions s路 na ri os, by means or th e la te t O'en rati on o r ge n ra l circul a ti on model. (f-I ad M 3 and Ha dR!v( 3); 2) to idellliry a nd charac t ri z th e ecological, social a nd eco nomi cal, direct a nd indirec t impacts o r climate ha ng o n P rlu O' u "se fi sheries I' "'source.', assoc ia ted C osys tems, fi sh ing co mmuniti es alld aqu a ulture; 3) to identiry meas ures th a t a n pr pa r th e Po rtu g uese fi sheri es . ec t r r, I' miti gati o n a nd ada ptati n ; and 4路) LO co ntribute in outrea hin g thi s knowledge to th e sec to r's sLa k holders" G ivelJ th e un certa intic.' a t th e evolUli n rwo rld s eiety a nd e 'on my thro ugh utth e 2 1st ce ntur y, two sce na ri o' es ta blished in th pc 'ia l R port o n Emi 'sio n ee na rios (A2 a nd B2) were co n 'idered , wh ich dirrer in key-point. such as th ' evo lutio n o r demogra ph y, th e pr ss ure o n na tura l reso urces a nd th e usc o rross il ru Is. The vo lutio n o r oceanie a nd atm o pheri c pa rameters, es tim a ted by H adCM3 and H a dRM 3 mod I.' Lip to 2 100, was o m pared with obse rva tion s mad b twee n 194路1 a nd 2000 , with th purvos' of'id entiryin g 'ha nges in th e signa l a nd mag nitud e or clim ate ha nge. Rega rding th e s'co nd objective, th es tim a ti on o r impa ts was di vided into : a) a aen ra l a na ly i o r ciima t ' cha nge impaC't pat hway. on over one hundred fi sh sto ks o r ntin enta l Po rtugaJ and o n as 'oc ia ted fi shin g co mmuniti es; b) a deta iled ana lys is o r regi o nal impac ts orclim a tc chang' on ha ke a nd j ack mac kerel stocks; a nd c) a , tud y o rimpacts on aqu ac ulture a nd fi sh, eru staC('a n a nd mollu sc stocks in th e Sado es tu a ry. In th e li ght orthe difrerent socio-econom ici'l l aspccts a ndill ag nitud cs of'c lim a te cha nge that charactcr ize ca h a na lyzed em issio ns sce na ri o, two se ts o r proposa ls were ela bo ra ted , rega rdin g th e miti gation a lld ada pta ti o n o r Fisheries a nd Aquacu ltur ' SCctor. "I n eac h, a n allempt was mad e to identiry th e most clTee ti ve meas ures co nsistent with th e exp ec tabl e evo lutio n or th . secto r, a well as th e most likely di ffi cu lti es a nd co nstra i nt s. I n o utreac h sessions, where rcs u Its rrom th e two staaes or projec t lAM were di cu eI, ome o r th ese co ncepts were tes ted and improved as we ll as th e sector's mo re immediate n eds th a t wi ll a llow it LO prepa re fo r cl ima te cha nge.

34-8

PESCAS

9. Pescas Ca rl o ' ou a Re is (C oo rcl enaclo r), Rica rclo Le mos, Diogo Al agacl or

9.1 INTRODUQAO

c mecl icla. q ue poclem ser lo ma d as pa ra miti ga r e prepa ra r o serLO r po rlug ll c. cl as pescas para it acl a pta<;ao; ,~) co ntriI uir pa ra a cl iv u lga"ao cI Sles co nh ee im e nlOs aos g rup os cle int ' r 5S · (siakeholdm,) 10 sect 1', a traves Ie sessoes em 10CGti s

N os ullim o a nos, os inclic io cl e qu e a T rra s e nco nt.ra num a race cI a ILl ec im enlo avo lum a ra l11-s . Em 1995, 0 Pa in ,I Inlcrgove rn a mCllla l pa ra as All n1"oes ' Ii m a li cas,

rc lcva ntcs.

co mpos lo por 25 0 0 es p c ia lislas, co nc luiu que «0 ba la n"o cl c ev iclc ncia a pol1la pa ra um a innuc ncia hum a na cl iscc rnive l sobre 0 c1im a globa l» (Ho ug ht o n el aI. , 1995 ). D escl c elllao, o es ro r~ o cl e comprce nsao cl as respos tas cl os sistem as te rrestrc c a qu ftt icos a va r ia bi li cl acle c lim ~t ti c a [oi rc fo rc:;acl o, num a pc rspcc tiva cle melho r a cl a plar a ges tao cl os rec ursos na lura is as a lterac:;oes a mro poge ni cas qu e. c pre'vce m. Act ua lm ' IllC ex islc um num ero co nsicl e ravel cle grupos cle es tuclo cl cclicacl o, a pro blema ti ca clas a llerac;ocs c li m ~lli cas, assor ia clos o u nao a o rgan izac:;o s g ve rn a mel1la is, scncl o ev icl c nte um int res e recl braclo ci a c municl a cl e c ientifi ca po r cs te ass unto, pclo que a pro clu"ao r ass imil a~ao cle novo c n hee im e nlo lc m icl muito ni.picla .

llm a I rim ira rase do proj ecto (1999-200 I; Sou a Rei et al., 20 02), s Icc ioml mos tres rcc ursos cl c e lc vaclo va lo r econ6 m ieo e com lo ngo h isto ri a l cle ex ploi"<u;ao em Po rtu ga l 0 po lvo - mum (OclojJlIS ll/llga ris), a sarcl inh a (Sarrlina jJilcharrillS) e 0 a lum-rab ilho ( I1I1WlIlIS Ih)'1I1I1I5) e com ba e neS les proc ura mos avali a r a eX lensao clos im paclOs cl as a ll rar;oe c1ima ti cas sobre 0 secto r d as pescas nac iona l. o m funcl aml' nlO na bibli og ra fi a ex istc nte e cm amllisc ' clc s ' ri S lempo ra is, ve rifi a mo qu e o. ext rem o' a mbie nla i ,0 reg im e d e a no ra mc nlo co te iro c os rcno me nos ocea ni co ' e a lmo rcricos clc la rga c cala pa rc m er os f'a to res a mbie nla is ma i re leva ntcs pa ra a cl ina mi ca clos tre stock ', re pc t ivamentc. ESla cl ive rsicl ad e cl e rc lac;ocs faz senliclo a lu z clas SLlas cli lc rl'llt cs ca rac le ri sti ea bio l6gica ' c eco l6g ic;'t s e a h'Sla a o mp lcx icl ad e na prcv i ao clas respostas clos rec ur 0 ha lic Uli cos po rtug uese. as a llc ra~oe clim a.ticas a nt ropogen icas qu e se esp ra m para 0 scclli o XX I. D c acorclo com 0 mocl clo cl c circu lar;1i reg i na l qu e a nali funD - 0 m ocl c lo Ha d ley CCnlre 1'0 1' C li mat e Preclic tio n a ncl Res a rc h, H a clRM2 - , a evo lu~' ao clo clim a nos prox im o ' 100 a nos poclera dire rir cle zo na pa ra zona na costa o illine ntal pOrlugue a , co nclu z inclo a resposla espac ia lmelltc he tc rogc nea d os slocks. Contucl o, cl elC'c ta mos a incl a a lg um as cl cfi c ic nc ia nas simul a<;oes clrstc mocl 10, p r lo q uc sug r im os a lg um a pre a ur;ao na a na li se clos res u lta clos o bticlos.

N o cl omin io clos ocea nos, clive r 0 traba lho · t - m clc monstra clo qu e a bio log ia c a cco loo'ia cloo recursos pcsqut'iros sao inOu nciacl a pela clina mica clo clim a, c qu e na seguncl a mela cl c cl o ec ul o xx roram pro f'uncl as as re posta clo. ecos i temas a a llera"oc rela tiva mc nlc peque nas ci a l ' mp cra tura cia ag ua clo mar, cia clirecc;ao illlen icl acl e cl os ventos, ci a pr 'cipita c:;ao clo escoa mc nto cl os ri os, e ntre o Ulro ractores. Embo ra cacla vez melJlor f'uncl a menla cla, a no<;ao cle qu as a llcraC;iks riim a lica a lc-cta m e continu a rao a a ~ ·ta r 0 rcc ursos pcsquc iros a ind a nao l'O i clev icl a m nl ' inse ricl a na ' p Iili as cle ava li a"ao gcstlio, no meacl am'ntc na Po litica Comum cle P cas (P C P) Eu rope ia , in cluin clo a clc: ign acla N ova PCP, em vigo r a panir dc .J a nc iro d e 20 03. Co nfrOllla cl as 'o m os pr blem as cia so brcpesca, cia d eslru ic;ao clo ' h.abilalj !la lU ra i clo re ur 0 e ci a li-agilicla de econo mi ca clo scc to r, as po lilicas cle p cas enfre l1la m ass im mai s um conjulllO cI' cl ifi c ul lades pa ra um a g tao s u s lC' nt ~l ve l , clonclc r('s uit a um a neccss icl a cl' premclllC' cle re ro rm a c/ou aC lu a lizar;ao.

Ne ta eguncla l~lse d o Proj cc lo IAI\ [ (2002-2003 ), pro uramos li v r iri car as espec ies-a lvo inves tigaclas, por urn laclo, c focali za r a a mi. li se cl e impactos e m ccl iclas cle ava liac;:ao sob re um a zo na estu a rin a (0 c. tll ~l ri o cI Saclo vc r Capitul o 10 ), po r o Ulro. imu ltan a mc nlc, pro clemos a cl ivul gac;ao cl os res ulla clo ci a pr ime ira ra e jUlllo cl os g rup cle inte resse , c prOC lIra mos integ ra l' oJeedback obt icl o na rca li za"ao clos traba lh os cicco rrc nlcs .

E m Portuga l, a equipa ci a Pescas cl o P rojecLO S [A I ro i rorm a cl a co m os scg u intes objeCl ivos : I) a na lisa r ce na ri os li m;\ticos pro ciu z ici os pOl' m c1 c los d e c irc ula('ao globa l de' ullim a gc rac:;ao, ass im co mo os as pectos soc iocco no micos que' Ih es eS laO assoc iaclosi 2) idc ntifi ca r e carac te ri za r os

9.2 MATERIAL E METOD OS

impact s e o log icos, s c ia is e e o n ' mi co ', clirec tos c inclirccto., clas a ltc ra~ocs c lim fLli cas sob re os rec ur 'O ha li culi cos, cCoss islem as assoc ia cl s, co mu n icla cl es piscato ri as (' a qu ac ullUra em POrllt<Ta li 3) icic il t ifi car as est ra tcg ias cl e aclapla<;ao

A sC ITI C I" a ll ~'a ci a prime ira fa. e clo proj eClo, a meta lo logia que sC Cf uim o' cO ll s i ~ t i u elll: I) Ill ocle la r a rcspo,' la clos o rga34·9

ALTER1\ C;:OES C Lli\ IATICAS EM PORT UG AL

Cl' narios, ImpHClos c i\lecliclas cle l\ clHpl a~ao

T rata-se de uma espc ic b nto p c l ~l ica, movcndo- e ao longo cia colun a de agua, ma com a lguma dcp nclcncia alimentar clos ru ndos . Em a lult c precla.clor pi sc ivo ro, mas saz na lmente a limellla-sc cle zooplan t n (lYlurta el at., 1993), es peia illlcnLe cup(· poclcs. Aprcscnl.<I L11ll resc imenLO lenl.o <1 maturac;-ao ex ua l f: alingicla aos 23 - 2~· em cle comprimento tota l, nas nossas ag uas (Borge, 1996). As enticl acle internaciona is ge. LOras cia' pescas consiclera m a ocorrencia cle tres slocks biologi a mCIllC clcflnicl os no Atla ntico Norclc t , ocorrenclo 0 slorks u l na c sta ponuguesa, golfo cia Gasco nha e No rcl te clc Arri ca. E ·tc slack apre enta gra nde migra,oes sazona is para nortc, nomeacia melllc nos perioclos Ie alimclltac;-ao (L ckwood J ohn on, 1977). O s peri oclo cle postura uco rrem cle Fcv · reiro a Ma io e m Sctembro (Borgcs e Gord o, 199 1), com eentros rc procluti vos ao largo clas rozcs do Douro, Tej o c Sadu (Borge, 1996).

nlsm : ma rinhos as a ltera<:oes clim <'llicas, com enroqu e laclo a espec ies cle interesse comcrcia l; 2) a na lisar as previsoes clos modelo. climaLicos cI 3:' ge rac;ao clo Ha lIey Centrc, HadC i\1 3 (Gorclon rl nl. , 2000) c H aci lU 13 para 0 fin al clo sec ulo >->- 1(207 1-2 100), sui dob cc n ~tri os cle cmissocs i"dicaclo · pelo Specia l R eport on Emissions cenarios (SRES), A2 e B2, clescritos no Capitu lo II ; 3) estim ar impa t e propor mecliclas cle acl apta<;ao c mitiga"ao.

9.2.1

El abora~ao

e An a lise d e Urn D iagram a d e Pre s s oes A:rnbien tais

D ronn a a xa min a r a lO" um as clas re pos tas los r ' ursos ha lieuti cos p ortu guese's ao aqucc imcnlo globa l, lal o r ~l mos LIIll Diag ra ma clc Pressoes Ambicma is (DPA; Fi gura 9.1) in . piraclo no traba lho Ie D eAnge lis e C ushm a n (1990 ) c run cla mcnul mo-I o co m a lgum as rcl(> rcncias bibliograficas, 11a qua is os pro sos incl icaclos no DPA roram let claclos.

A peseacla, J\irriurrills l1lerllitCillS, e um a espc ie de mersa l, ma i scclenl a ri a, hil hi lil ndo prcrcrcncialmcnt r 0 ta lucle cont inenta l (Agnew, 1989), tcnclo co ntuclo uma d i ·tr ibuic;-ao repal'tida consoantc 0 estitcl io cle vicl a m cau 'a (i.e.: a lu ltos em postura c juvc nis na pa rt superi or da plata form a COlllinenta l). Ao longo clo sec ulu roi a lv continuado cle cx p l o r a~ao (Fi ' ura 9.4), regi ta ndo pad roes cle eaptura di vc rsiflca do , com rorm a cle ullrapas a r as qu cbras clc proclw, ao ve rifi ada ' cieli 'a m nlc (Anonimo, 1985).

Daclas a in llmeras vias clc impac to ac tu a llllclllc onhec iclas ou postas como h ip6t 'se, nao puclcmo consicl r ra r a sua LOtaliclacl' neste cl iagrama. A. sim , cingimo-nos as que puclc s m ser conrrontaclas com claclos hi tori cos ( 1 9 ~ 1-2000) relativos it evolu<:ao clo clima e clas pesea: 'm Portuga l e r mctemos as res tante pa ra a sec<:ao 9.4. A mCLOciologia seguicla na investiO"a"ao clos cl aclos hi. torieo cncOlllra-se na Tabela 9.1. Em aclic;-ao a csta, inveslig<l mo 0 rcgisto rccelllC (199 0-2000) cle e pecic tipicamellll" subt ropica i ' em aguas iberi cas, comu indicador clas a lterac;oc. na di s tribl1i ~'ao latit.uclin a l clo ' re ur os racc ao aqu ccimclllo globa l.

9. 2.2

Projectu SIM I II

A prim ira vista 0 se u cicio de vida pa rcccr ia pOll 0 innuenciad p r proces os atmoslericos, no entanto, ao reconh ec icl as movimellla<;iies regula rcs ao longo clo perfi l cia plata rorm a continenla l, nas t pocas rcprodut iva ' (entrc J aneiro e Abril), at ingindo itguas menos proruncla , sLUeitas aos pro e sas d a nora ment costciro (" plum as Au via i ·, na foz dos principa is ri os (Percz c Pcreiro, 1985). Tcm um cr scimento lento, al ingin I a m alL1r a~ao ex ual no clcC lI rso clo seu selimo a no dc vida, com aprox im aciamellle +0 cm cle comprimcnto (Serrao, 1989). Em aclu lta {; pisclv ra, mas os se us estad s larva rcs cstao dcpcncle!ll.cs clas comunidades zoopla nctoniea , nomcaclament copcpoclcs e curaLlsiacco , qu e se clcse nvolv' m Ill a is junt a ·o 'ta (Cabra l, 1992), c clcpendcntes de proccsso ' rcgcncrativos da proclu<;ao prim aria (i.e. : a noramento costeiro).

Mod ela ~ ao Est a tistica da R esposta d o Cara pau-Bra n co e Pescad a a o Aquecime n t o Global

Com cstc (;s tu do pro L1ramos dar um contribuLO cientifico, aplicando 0: progresso, clccorrentcs de OLilrOS ("stuclo: a a nitli e cle clois rec urso. de elevacla impon a neia n(1S pC'cas nac iona is (carap a u-bl"~ n co c pe cada) que, I or aprcs llla rCIll posi ionamentos ecol6gicos di. t inl os, permit ira nl ex pand ir o conhec imento clo ' impaClo ' de a l lc ra~'oe climatica a dircrclllcs nivc is cia nos. a costa (iSLO (' : nas ag ua 'uperfi cia is c nas aguasjunto a runcl o).

A prosse u<;iio dos traba lho· roi dcflnid a no senti 10 cI illlegra r cl ifl rcntes nivei dc res posta popu la ional aos pro cssos ciim at ieos, roca nclo os gra nclcs cicio cI ' nUluabi lidacic populaeional, 0 es pa,o de eli tribu ic;ao cll" ambos os stocks, e 0 asp eto' illlerve nicntes a cscala r 'giona l c geraeional. Fora m rccolhiclos daclos m "nsais cle clcselllba rqu s publ icaclos pela Dirrc)aora l das Prscas (" Aqu icullLlra, C cle csron;o de pc ca a fl eto a eaela a n e pa ra ambas a' spc ic , num a scrie tcmporal de 1927 a 2000, c brinclo tres regio's dc Portugal Conti11cnta l. S 'mpr que cl isponivel roram calcu laclo. o.

carapau-bra nco, 7i·acliIl1"lls Imdlll 1"lI.1, C, pelo :eu intcre·s inclu iva mentc econ6mieo c explorati vo (Figura 9.3), um rcc urso i11lcnsa1l1clltc cst.ucla 10, tcnclo 'icl abord aclos va ri os aspectos respeita ntcs aos creitos clilm'Lt icos so bre a 'ua popula ao (Borges, 1990; Borges c Go rcl o, 199 1; ["cr.-en fI al., 2002).

350

EMPOBREOMEtm>

DAS COMUNIDADES BENTOOICAS E DEMERSAIS (6)

CDNCENTRA<;Ao ESPACIAL DOS ORGANISMOS (7)

REou<;AoDAS

AUMENTOOA

MAIOR

TAXAS DE CONTACTO (8)

ESTRATIACA<;Ao

AFUNOAMEtm> DA5 OLA1OMACEAS ( 10)

TERMICA (9)

'-_.,._...,_. ._ _h ...,.....~ '-....,........._,.._..II

REOU<;AO 00 INPUTDE NUTRIEm<5

PASSA NA CAMAnA EUF6nCA ( Il)

(12 )

AUMENlO OA

RETEN<;Ao LAAVAA (13)

r....,--......- ..

DESENVOLVIMEtm>

PRECOCE 00 BLOOM

FlTOPlANCTONICO PRlMAVERlL (14)

ALTERA<;AO DA COMPOSI<;Ao 00 FITOPLANCTON (IS )

ALTERA<;Ao OA PROOunVIDAOE PRIMARLA (16)

Figura 9. 1 Di agrama de Prc 'soes Ambiema is sobre os rcc ursos ha li ' ul i os. Rcfer0ncias : I) C hrisly pi 01, (2001 ); 2) Lcv illis el ai, (200 0); 3) Bclvcze c Erzini (198+). Rocmmi ch ' 1'vkG owa n (1995), Di as 1'1 01. (1996), Sa mco LO (200 1); 4) Pul'l.ll cr cl ai, (200 1), PurIlllT (2001 , 200 2); 5) P l rse n c :unis (1980), Ha rgrave pi al. (1985); 6) Ursin (1984 ); 7) losc r c P OIllIll ra ll z (1999); 8) t- lac Kenzie c Kiorboc (1995); 9) Roellllllich c t-IcG owa n (1995), SalllcoLO (2001 ); 10) Turpin c Harri son (1979); II ) HUl1lsma n . Barber (1976); 12) Roc mmich e t-Ic Gowa n (1995); 13) I cmarcC) (' Faure (2000); 14路) Reid el al. (1982); 15) Sa ml'olo (200 1); 16) B Isforci el al. (2003); 17) Roe mmich e t- lcGowa ll (1995), Kang pi 01. (2002); 18) IUf<lwski (1993)" chw<lnzlosc el af. (1999 )

35 1

ALTERA<;;OE.

Tabela 9.1- Variaveis utilizadas para testar alguns dos processos descritos no DiagraIna de Pressoes AInbientais (Figura 9.1 ) FOlli e

Temperalura cia 'lgun du mar

Cornprehcnsiv( Occa n-Almospllcric Scndo sclcccionadas se is rcgioes (Figura 9.2), ca icu];imos med ias mensa is da lemperatura Data Set COADS (IVwIV.cdr. noaa. cia agua clo mal' ,j superlkie l' ava liamos a significflncia clas lendcnr ias ao longo do I 'mpo. govlcoads) t' Naliona l 0 'ea nographic o mcsmo pl'occdimcl1lo loi aplicado para dados de tcmperatul'a ale 125 III de profundidade na Dala Center NODC rcgiao 82. (wwIV.nodc.noaa.gov)

Inslitut o de /vlctcorologia (11\ 1)

Ivled ias anua is da vcloe idacle do ve nl o t'm cinco eslar;oCS cos tciras do 11\ 1: POrt o (serra do Pil ar), cabo Carvociro, Lisl 001 (Institu to Ceol'isico), ,' agres (. Faro (Figura 9.2). Para as primciras CJuatra cs ta ~ot·s, eaicu lit mos ainda a media menSa I cia co mp n 'lIle meridiona l (non e-sui) clo vcnto, assoc iadrl an "nol'(t l'llento l'ostciro na costa oddcntal. e ava li{uTIos a sign ifidlllcia clas trncicnrias aD longo do lempo.

.Iim alic Resea rch Un it (www.rru. uca .ac.u kI cru l dala/nao. lltnt)

Calculada como a dilrre nr;a enlre a prcssiio almosfl'l'ica (ao nivel do mar) padronizada em ReiCJui aviqLII' l'l'm ibra lla r (Jon ·s rlill., 1997). I-I urrel (1995, 1996) c Trigo elili. (2002) dcserevem a inlluClicia cia NAO sob re 0 elima 110 senor Atlflillico Eul'opcu; ~·I al'shal l el 01. (200 1) fazcm lim a I'('visao ge ral dos impaetos ciimiHiros assoe iados;\ NAO.

Sir All islcr Hardey Foundation SA I-H'OS (www.sahlc)s.org)

Bascado nos rcgislos do Continuous Pl ankton Recorder (CP R) a 0 1'511' di' (; ali7.a (art'a 1'+ da SA H FOS), ja quc a dinamica tempora l do fitoplanclon nesta regiao (. scmL'lhame a cia costa oricknl al pllrtugu csa. Ballen rllli. (2003) com provara m que 0 IeI' rornece indica<;oes fid ed igli as da dcnsidacle cle litopl anclon 11:1 costa ocid nl al iberica. Warner e I-lays (1994) finclll ulll a dcscr i,ao dcta lhada do ' PRo

IlIStilul o Hicl rogril fico (I 1-1 ) e SA 1-1 1'05. Daclo, compiladns pdo NODC

Dados (Ie 197 1-1 9N (I1-1 ) e 1997-1 999 (SA HFO ).

Dircc~ao -C e ral das P 'scas c Aquicultura (DC I'A)

Dcsc mbarqucs (lon) c va lor de transac'i'ao em lOla (€) de 1.50 cspecies ('m ponos lIac ioll ais, CIlII'L' 1989 c 1990.

FAO sqfill'lIl'e Fishslal (www.fao.org)

Dcsembarqucs anuais (1950- 1999) m Portuga l, elll IOnciadas, de cspecies capluradas na ;Irca 27 da FAO.

Direc~' ao

e I'clociclaclc do I'C IIlO

indicT da 0 5cil,,\·,10 do Ati;\llIico NorlC' (NAO)

i nd ict' de Cur do Fil OplanCIOn (ICF)

Dcnsid adc cle zooplflnc ton DcscmiJarqucs c va lor pOI' (spec ic

Dcsc mbarqucs an uais pOI' espcc il'

CaraCle ri za~iio

dc cada cspec ie em lermos do habillliocupaclo

Fi...itbllu (www.lishbase.org)

C;llcgol' ias: • pclilgica: oconc sobrctucio na colulla de agua entre 0 c 200 m, nao se alimcillancio dc organismos bent6n icos; • b nlO]l 'Iagica : vil'e c/ou ali mcnl a-sc sobre ou pen o do rundo, ass im COIllOrm meia-agua, L' lItrc 0 c 200 Ill ; assoc iada a I'('cifcs: vive e/ou al imenla-sc sobre ou PCrl Ode rccifes, [,lIll'e 0 e 200 m; • deme rsal: vive e/ou alimen la-sc sobre ou P('1'I Odo rundo, cntre 0 e 200 m; • balipc-lagica: ocorre subrctudu 1' 1Il mar aberto abaixo de 200 m, nao se alimentando de organisrnos bCllt611icos:

• balidcmcrsa l: \'ivc r/ou alimellla-se sabre au pen o do fundo, aba ixo dos 200 m. Nivcllr6fico mcdio (NH I)

incliCl's anuai, de biod ivc rsidadc ck Simpson, um col6gico (G,) C 1I1ro (' 0 11 6 1111('0

(.I?

Fishbll.IP

Bascados nos dados da FAO

Dislinguindo os III/hiials, caicu lillll0S 0 NTM romo a m('dia "nual dos nilTis tr6fi cos das espec ies eonsidcradas ponderadns pelos rcspcctivos ciescmbarques anuais (Pa uly el (Ii. , 1998 ).

onde J design;] 0 nt'lmcro de ('species JlI'CSC I1I CS 1101 ba se de dados da FAO, D,., 0 va lor da dcsf'mbarqut's da espiTic i no alll) I (! 1950, 1951, ... , 19!J9) t· I~ u valo r ci a cspec ic i, de acurdo com os daclos da DC PA. Segundo Kasulo l' Perrings (em prepara'i'iia), que ddiniram eSles indices, um a percla de biodi\'crsidadc rL' ne(,lo-se num all menl O do va lor dos dois ind ices, que va riam entre 0 (qu ando .\ tcndc para inlinito) t· I (quando 'Ipenas uma cspec ic (: cxplol'ada). tendo-se ainda qu e N, - C, > 0 quando 0 conjunlo de ('spt'Cies ex ploradas c dominado pOI' especies de devado va lol' rorncrrial (' vicc-vcrsa. Os dois indicts r I'am calc ulados para cada urn dos IlIIbilalJ considcruclos.

352

.PE C AS

42°N H------r----~------------~----------~--~t_~~~~~~--~~,___ij

01 41 °N H------~----~------------~-----------~-----I~--+_--~----~f_--~1

40 ·N H------r----~------------~----------~~+_-r;L----_r------r_--__ij

02 39°N H------I------r-----------/-----------+if-./-t-

3B ONit------r----~------------~----------~----~_t----_r--~~------l i

il:;;;;=====;--;:====::::!= = = ==::;::;l;=====2b=,,-= = ===ll BOW 14"W 12°W 100W S"W

37"N 1B OW

Fig ura .2 - Loca li za,ao clas rcgioes occa nicas de rcferen ia (0 1, 02 0 3) e clas rcgio s COS Lciras (C I, 2 C3 ) ·m qU' lo i a na lisa cla a cvo lu ao cia Lc mpcratura cia it ua clo m a r. As eS La\ocs clo Itvi cuj os regisL s cl e ve l1lo fora m a na li sa los (POrLO, ca bo Ca rvoeiro, Li nCOl1lra m a. si na laclas boa, agre e Faro) la mbem

D••• mb (xIO' ton)

Oeumb (xl OJ ton)

10 00

70 .0

so '0

.0 20

eruE"

CPUE..

Fig ura 9.4 D esemba rque a nu a is (em cim a) c Capluras por nid ad de E Io rI,'O ( m I a ixo) d pescada , Aferillccills lIIeriuccius, 'm Po rllIga l Co nlin 'l1la l, dural1lc 0 p ' riodo 1927-2000 (noLa : re o nh ece-se qu e, duranLc as dccada s d ' 19 0 e 1970 foram cnglobadas as pesca o orridas m aguas de 1I1larrocos)

Figu ra 9.3 - Descmbarq ues a nu a is ( m cim a) e CapLuras po r Un iclacle cle Esfo ...;o (em bai xo) de carapa u-bra nco, Traciturtls lrac/iurtls, em PorlLlga l COl1lin ent a l, dura nLC 0 I 'ri ocl o 1927- 1999 ( 11 la: rc 0nh ece-sc qu e, clural1l as clccaclas cl e 1960 c 1970 fo ra m n lobaclas as pc -cas corridas em aguas de M a rrocos)

353

ALTERA OE CLIMATI CAS El'vJ PORT UGAL

Proj e t SIA1V[ 1I.

«p es s» a fec lo acaci a a rte, c LU a m ecli a a plicacla a p eri ocl o

externo, definindo rilmo

prev ia m e nle cl e finicl os, pc rmiliu a obte nc;:a cl e um p aclrao ac ra l ci a pe a ri a a pli a cl as acaci a es pec ie (i.e. : sfo n;:o a plia cl o cle ca cl a a n e). A conjuga\ao clo proclu to (cle e mba rque.) l.! dos l11 eios d e sua o btc l1 <;ao (cs fo r<;o cl e p s a ) p rmit · g ' ra r um a m eclida simpl es cle a bund a nc ia r la tiva d a e pec ies :

difere ntes 5 a las tempo ra i . Ass im , e 'eg uincl um a Linh a cle rell rCnc ia. I ibli ogra fi as (Gl a nlz, 1990; olow, 2002) prete ncieu- a na lisa r e sa va ri a<;ao a m ac rocsca la, ro a ndo-se a a tenc;:ao pa ra os g ra ncl s pro '. s. os 0 eani cos a lm srcri os (p. ex. : NAO ) e pa ra a vari ac;:ao ci a ST. Utili za ra m-se (i rra m enta

captura p o r unid a de d e e fo r\o (C PUE",,), A aglutin ac;:a cl as

cle clecomposi.,ao e peclra l, na qu a l e fez a clesintegrac;:ao cia

m ecliclas cl e a buncl a nc ia ge ra cla pe la. clifere nt s a rtes num a (mica scguiu

cli p o to p o r pa rre e Ve ne m a (1998).

cO. ta ucloe te (SW: Pe nic be ao ab o a rcl ao) e co. ta ul ( : agres a Vil a R ea l cle Sa nto Ant6 nio), clc rivo u ci a clire r nc;:a fi iogr a fi as n li LO ra l (clesemb ocaduras cl e rios, cab os, a Oo ra m entos roc hoso., p rfil ci a pl a ta form a co ntin enta l) qu tra clu zem ao la rgo cliferente pa clroes cle corre nte a tl a nticas co rrentes m ccli te rra ni a ', re im e. d e a Ao ra m e nlO e res pos tas

Da cia a o nlinuicl a cle p opulac io na l ve rifi cacla no m io m a rinh o, 0 proces 0 regi n ais sao la rga l11 e nle cle pendente d a res p osla g lo ba l do s/o(:k, cli lribuiclo pOl' um a vasta reg iao. As im , pro uro uintegra r eSla o mpo n nte na a na li e,

nh as a nu a i re lu a cl as .. o b a 'g icl cI fntern a li on a l Co unc il fo r the Expl ora ti o n Oflh a (ICE , 2002,2003). O s cl a cl os cl a qui Obliclo (o ra m a na lisaclos em m oclclos cl e co rre lac;:ao co m os pa ra m e lros oeea ni co e a tm o !I'rico qu ajusla m it va ri a bilida cl c v rifi cacl a .

direc ta as oscil ac;:oes po pul ac io na is de rec ursos m a rinh os. As 'im , rez- e u 0 d a t mpera tura m ecli a m en a l 11 upe rfk ie do m a r ( T ), ve loc icl a d m ' cli a m n sa l cle ve ntos Lncluto r s de a Aora m nto co tiro, indi c m edi o m n a l e cle Inve rno rte (N 0 ) (T a bela 9. 1), e escoa-

cos. D a eo nse ic n ia ci a compl cx icl a cl c clcs le. pro es

pr6x im a clo li tora l (cl a d os d o i tem a N ac io na l cl e Info rm ac;:ao cle R ec ursos Hiclrico d o [n tiluto Na io na l d a A g ua).

a co n lru c;ao sinteli zacl a cle m ci cio e ta li ti

0 ',

cle riva

qu , be m

a na lisad os, p ermitem a pe rce pc;:ao de aspec los parti ul a r e iso la cl o cl es a va ri ac;oes. N es te lra ba lh o, fi z m o a a pliac;:ao clc Lag Analysis p a ra a d etermin ac;:ao d as vari ave i d e ex pl i ac;:ao m a is provave l e se us cI ' rasa mento ( le rg io u e/

egundo C i.rke (1995), a va ri ac;:ao po pul a iona l cia e p ies m a rinh a co n iSle em ritmos internos e re p sta a ra tore

Tabela 9.2 - Variaveis utilizadas para estim.ar os im.pactos das sobre 0 sector das pescas

Ali ra~ao da mon a lid adc nal Ural (Lll\1)

m el hoI' c

A a buncla ncia cl e um a po pul ac;:ao ass nla no COI1lCxto a mbie nta l em qu e sc in s re c C cI termin a d a p or um eo njunto intrin a cl d fac lore, clo ncle a li enla m 0 clim iui-

m ento m en sa l ac umul a clo cl o prin ipa is ri os em e tac;:oes

Variavcl

faze nclo u 0 cle pa ra m e lros g lo ba i cle fe rtilicl a de e din a mi a p opulac ion a l p a ra a mbo. 0 stocks, cleeo rrcntes cl e ea mpa -

bio l6gica (M o nte i.r , 1982). Fo ra m a n a li a clo fac to re ocea nicos a tm os fcri co qu e pres um em in Au ncia r cle ro rm a

t1 a nti co

eri s tempo ra is em [ullc;oes ha rm 6nicas, se leccio na ncloque lra clu zia m ciclos cle pcrioclo m a i elevad o.

N o caso pa rtic ul a r cle Po rtu ga l Conlin e nta l, a clirere n iac;:ao region a l, i.e. : 0 ta N o roeste (NW: C a minh a a Peniche),

ci a O sc il ao;ao clo

d e AUlu abiLida de ciclicos com

altera~oes

clim.aticas

Fonlc

FishhaSf Com ba~c na qu a~ao de Pauly, nos dados biol6g icos c col6gicos do Fishha.,r e no ali as de Paul y (1980) lcmpnalura de L ViLUSe Boyer, eSlim a mos 0 efeito do aumelllO da lcmpcraLUra m I " ,so bre LeviLUsc Boye r (1994; a laxa de mort a lid adc nalura l df' cada cs pecie: http:// iri .ldc .co lumbia. 11M = M T + t - M T , sendoTa lempe ratu ra med ia a nu a l I' gi lada a profundi dade med ia cdu / 0 R E /. de d istribu i,ao ci a espec ie onside rada. LEVITU 9+)

(f>Ql B)

Fishbase Num processo a na logo ao ac ima dcscrilO, stim{IITIOS 0 efeito do aum cnLO da lempe ratu ra cm Pa lomares e Paul y (1998) I " sol re a taxa de 'o nsum o pOl' unicl acl . de bi massa popul ac iona I. Lev ilus e Boye r (1994)

PrOdulivida ci e dos recu r os

Fishbflse Musick (1999)

Dis/ribu i<;iio geogrMica clos rec ursos iCli cos

Whitehea d e/ al. (1986 )

A It e ra~ao

do ri sco cle inan i ~1io

Mu sick ca teg ri zou a produli vid adc de cada recul"o iCl ico como elcvada, mcd ia, ba ixa OU 1l1ttilo ba ixa , consoa lll(' a taxa inlrinscca d e ct'es inlclllo a nu a i, 0 pn rfl mc tro K cia e q u a~'a

d ' -res imcillo de ,'on Bcn ala nlTy, a fc undidacl a nu al, a idack de pr imeira mal ura ao longcv idadc.

LimilCS clcntrionais C In ridionais da dlslrlbul,ao clos rCCtl rs()s {cdeus purlugu('§('§

354

PE CA

aI. , 1997) num a prev i 'ao da va ri a,ao da ab unci a ncia spe-

la na cosla oc id nta l d r · s e u ig nifi cali va m entc (Fig ura 9.5), a uma taxa m edi a d -0,0 Im /s/a no. Em ontrate, 0 ve nlo intensifi u- e Ii cira m · nle na 0 la a lgarv ia dura ntc o m · 'mo peri od 0 , sc m no enta nlO a tin g ir va lores pr6x imos do r gi tados na cos ta 0 identa l.

racla para acla . peci , co m 0 iII/JUt clc claclos hiclroc li m aticos cI co rr nle clos M oclclo C lim ali cos, nomeacl a m III H acl RM 3 (cena ri os A2).

O s rcs ultaclos o bs rvados estao em co n o rcl a n ia com a vo lu ~ao da O scil ,u;ao do Atl a nti 0 None (NAO; Figura 9.5), o mprova ndo a ex istcn ia cI uma co rrelac;ao negati va nlre a NAO e a ve locid ade clo vento na rc iao meridio na l clo At la nti c o.n e (Persh in O', 200 1). Ao aC luar m o njunto o m 0 aquecimento global, a reclu~ao da turbulcncia eracla p '10 vento promoveu 0 aumenlo da l 'mpc ratura apenas nas ca m aclas sup erio re clo occano, sobretudo no me es m a is qu cnte do a no (Figura 9.6). Em co nseq ucncia, a e lralificaC;ao tcrmi ca az na l int n ifi cO Ll-SC, com a potencia i co nseqLl cn ias indicad a no Diagra m a cle Pre oe Amb i nta is (DPA; Figura 9. 1).

9.2 .3 Amilise das SilTIula .. oes de Modelos ClilTIaticos Neste traba lho, utili zamos o· re ultados clos modelos cle Jrgera i. regio nai. clo U K H acl ley CenLre for C lim atc Precl iclio n ancl Re arch, H aciCM3 Had RM3 respect ivam nl , para ave rigua r as aJlera~oes n valor medi o e na sazona liclacle da ve l ciclad do vento, temp ralura da agua clo m a r ao previ ta ale a uperfl i , e nive l clo m ar. ESla a lterac;o ao final do secu lo XX I ob doi. ce nar io do R E , A2 e B2. CLl l a~ao

9.2.3.1 EstilTIa.. ao de IlTIpactos 9.3.L2 Enfraquecirnento do RegilTIe d e AHorarnento na Costa O cidental

Em face do ena ri o cst ud ados, estim a mo. 0 impa to da ' altera,oc ' cl imat i a 'o br 0 scctor clas pe ca no secul o xx I o m rec ur 0 ao DPA (Fig ura 9.1 ) e a bibliog rafia adi cio na l obre o utra vias d impac t . Para es l.c fim utili zamos a ind a o m atc ri a l clescrito na T abela 9.2.

NLima a na li c m a i fina direccionacla pa ra 0 a AOI'am nlO oste iro na COS la O cidental POrlLl uesa, em que reco rremos a medi as mcnsais cia co mpon nt meridional clo vento c cia lcmpcra llira cia agua do m a r it sLiperfi ic (SST), observamos um enfraq Ll ccimento not6 ri do reg imc de a fl oramelllo entre 1941 e 2000 (Lcmos e Pircs, 2004), con clllanco co m 0 DPA c com 0 ex poslo na se C;ao a nterior: m t da a ex rcll sao cieSla costa, os vento cI nor tc (favoravci ao aAoram nlo) enfraqu ec ra m sig nifi ativamente em var io me e clo a no , sobr eIUclo enlre Abr il e elembro, e intensificara m- e a penas em Marc;o; a T a um entOLi co nsiSlcntcmcnle ao J ngo d ano nas rcgioc co 'lciras (+O,OJO "Ciano) c a Lim a lax a mu ilo infi r io r na regioes de rcfi rcncia (+0,002 "Ciano). Fi ura 9.7 excmp lifi a 0 cnfraqu ccimcnlo do a Aoram nto cmJulh o.

93 RESULTADO S 9.3.1

Avalia~ao

do D iagralTIa de Pressoes AlTIbientais

9.3.Ll EnfraquecilTIento do Vento e AUlTIento da Estratifica.. ao TerlTIica Entre 194 1 e 2000, a meclia a nu a l cia velo idacle clo vento na quatro e ta~o clo Tn tilu to de :tv[ l or logia 10 a liza-

Cii'

1.5

3.0

c Q) >

2.5

2.0

3.5

1.0

«0z

'0 Q)

2.0

0.0

ctl

'0 ' (3

0 Q)

1.5

~ o /V)

Faro~

-0.5

1.0

-1.0 1940

Figura 9.5

0.5

Evolu ~ ao

1960

1980

2000

1940

1960

1980

2000

cia m('dia anua l cia vcluciclacle clo v nlo (cs lucrcl a) c cia NAO (clircila), entre 194· 1 e 2000. A Lodas as vari ave is roi apli cacl a uma mecl ia m6ve1 cle 5 lInos

355

ProjCClO JAl\ lll

9.3.1.3 IInpactos da Modifica~ao do RegiIne de AfloraInento sobre as COInunidades Planct6nicas

18 1,1 17

Como mo.' lra a Fig ura 9,8a, a moclifica<;:ao cI r g im d a nora menl co teiro r, i aco mpa nh ada por um a mucla n<;a nolori a na abunda ncia azo nalidad do filoplan ton, co m a um -l1to da produtividade a nu al.

10m

20m

1.3

~ Q) c.

30m

E 15

Assim , co n luimo qu e dura nte 0 periodo co nsicleracl os impac to adv rsos d enfraqu ecimento clo v nlO, obre a procluliviclade prima ri a for a m upla nlados pelos fcitos positi vos (cf. ameolo, 200 1). e exi. liu , a a mecipa<;:ao do bloom fiLOpla nctonieo prim averi l previ. ta por Pershing (200 I) tcrit siclo inC, rior a um me , ja qu e a cla ta clcste sc ma ntevc cm Mar<;:o.

1,0 SOm

14 75m 100m 125m 13+------.------~~--_r----_,r_----._----~

1940

1950

1960

1970

1980

1990

om ba m clado' cI' ru ze iro do In titu LO Hiclrog ra fi co no ini io da clccacl a cI 1970 em clado clo C PR do fin a l cia I cacl a cle 1990, pesqui amos a incla a evo lu <;30 produtiviclacl cuncl a ri a na costa porlugu sa. Atencl nclo a Fig ura 9.8b, 0 pieo na a bunda ncia de zoopla ncton passo u clo Verao (Ju lho- t mbro) pa ra a Primavera (Abril:Junho), possivelm nlc cm rc posta 11. ma ior densiclade de filopla neton exist me logo m M a r<;o. D adas as diferentes metodologia cle a mostrag -m empreg ues nos cloi periodo, 0 va lore absolutos clo.' d i registos nao. ao compa ravei , pelo lue nao nos c p ssive l sabcr 'c eSla produtivid ade aumenlou ou diminuiu ao longo do tempo. Por outro lado, a redu zida qu a l1liclade e CJu aliciacie dos dado recolhido impecle-nos cle alribuir Llill g ra u de co nn a n a satisfa tori o it ob 'crva"ao feila.

2000

Figura 9,6 Evo l u ~ao (1950- 1997) cia l'mp ralura meclia cia agua clo mar n sc m ' 'lr Abril- 'Cl mbro, na rcgiao cia plataform a CO Illin 'ntal pOl'lugucsa entre 0 ca bo cia Roca c ilhavo (vc r Figura 9,2), a cl ifcrcnLcs profunclicl aclcs ( 'S laO r' pr 'S ' litaclas meclias m6vei' cle 7 anos), As cSlimalivas clas lcncl ' ncias cle longo prazo (xO,O I "Ciano) enCOlllram-se a clircila clas rcctas qu c as r prcs nlam

9.3.1.4

Evolu~ao

da Abundancia e dos Recursos

COInposi~ao

Entr 195 0 c 1999, a evolu <;iio dos cI semba r IU cI es pecics pelag i as benlopelao- ica r, i mu ito se mclh a nle a clas e 'pecic clem r ais e ba ticl mer a is (Fi ura 9,9a). Comuclo Figura 9,7 l\ ll'cl ia cia tcmpcralllra clo mar II superfi ' i ' (uG) no m's o col1lribUlO da prim ira a um entou ao longo do tempo, deJulh , em 195 1-1 970 (esqu crcl a) c 198 1-2000 (clircila) passa ndo d 90 %, em 1950 para qu a e 95 % m 1999, a sem Ih a n ~a a) b) 2,5 400 -r--- - - - -- - - - , 1S0 do que Fra nk e/ al. (1990) regi ta ra m a 350 140 m sma latitucle mas na osta aLla nri a 2,0 :J 300 120 ~ 250 cia Amcri ca clo Norte. Como mow "a a 100 1,5 c u.. .8 80 Fig ura 9.9b, pa rece existir um a 01'200 <J ~ c 1,0 SO 路co 150 rela<;ao eslreita entre es te fenomen Ci 40 0 100 0 0,5 e a vo lu <;ao da tcmp era tura cia agua N " :2: 20 50 do ma r: a mba as va ri ~lve i ex ibem 0,0 a Ver Oul Inv PM J F M A M J J A S 0 N 0 tcncl encia po Illva e . ignifi cati vas Figura 9.8, ompara\iio clc va lores meclios c interva l s clc co nfi anc;:a cI 95% cI ' : a) incli~c cle ao 1011 '0 clo temp e xi 'lC um pa raCor clo Fi to planCLOn (le F) men ai, n s perioclos 195 1-1 970 (p Iitos prcLOs) e 198 \-2000 (pomos lei ismo ma rcaclo nos periocl em qu brancos), na COSla Ocicicillal alega; b) clcnsiclaclc sazonal cle zoo planclon nos perioclos 197 1a ob ervac;oe e enco ntra m a ima 1974 (pOIllO' prcLOs, 'scala cia csqu rcla) c 19 7- 1999 (pOI1l0S I rancos, csca la cia cl ircila), na u a ba ixo das resp ctivas tencl en ias. plala form a cOlllin Illal porLUguesa, clllre 0 abo Ca rvo 路iro c Camillha

356

PESCAS

Num a a nitli e do nive l tr6 nco m cd io, ob. rv a.mo

uma

1 a ixo va l I' econom ico nos d ese mba rqu cs c pI' oc upa nte I e ntop elag icas, j a

reduc;ao g ra du a l na re leva n ia cl e e p c ies d e baixo nive l tr6n 0 (co m o a sa rdinha , earapa u e a cava la) c ntr os rec ur 0 p e lag ico I a tip elag icos, e nquanlO qu e e ntre 0 ur 0 d e m e r a i.. as e 'p cc ies cl e elevaclo nivc l tr6(j 0 p r-

o br wcl e ntre as esp cc ies p e big ica qu a te ncl en ia negati va e mai s forte .

cle ra m a lg um a ci a u a pr p o ncl e ra n ia (Figura 9. 1Oa). Po r

9.3.1.5 Surgimento de Novas Especies

ou Lro la do , veriA a mo. um a r dw;ao . iO'n iFlca ti va no va lo r cl o p escaclo em LO I . S rec ur o 路 ex plora clo , inclicacl a pOl' N , - G , ( Figura 9.lOb ). a)

0 0 0

180

120

Cl.

0.95

240

30 20

0 0 0

~ 0

ro(5 I:::

a:: !D +

1960

1970

1980

1990

1950

4!'( V;

,,\ .1 .

;t, " ' V

2000

\,1 '\'

Vf'+,! f

0.85

anter ior limite d e clistribui c;ao, e m reg ioes lao (" lentrion a is co mo a co 路ta cia Gal iza (Tab cla 9.3 ),

0.90

0.80 1950

N a ultim a clccacl a, a lcrumas e p cc ics ca rac tc risticas cia ic ti ofauna a tl a ntica a fri ana fora m r eg istadas a norte clo se u

maior clom in a nc ia cle c 'pec ies cle

1960

1970

19 18 17

I-

16 15

1980

1990

2000

Figura 9.9 Evo lu ~ao clos va lorcs anua is cle: a) clcscmbarques cit' c pec ies pchlgicas c bClllopelagica (P+ BP) c cicJll er. ~ i s e baticicl11ersa is (D + BO); b) contributo cle Pc HI' para os dcscll1barques tota is c t mpcratura da flgua cI ma r il supcrlk ic n" rcgiao 2 (enc ntra m-se repr se l1laclas as obsc rva<;i'i s ri ' in a is, med ias 111 vc is de 7 a liOS C' ten Icncias de longo prazo)

4.4 - , - - - - - - - - - - - - - ,

0.2 , . , - - - - - - - - - - - ,

Etas observatyoes tem parale li mo om

acontcc imentos

rccc ntcs

n o mar clo N rte, o ncle a inLrusao de ao- ua qu ente' a ll'aves clo can a l da Man ha (o i acompan ha cl a pel o aumcnto clo Ilume r

de e p c ie tipi-

cas cle reo'ioe m eridiollais (CorLen e van cle K a mp , 1996).

9.3.1. 6 Conclusoes

4 .2

Com base no d a d s reco lh ido , co n-

4.0

::2 3.8

(j'

I-

3.6 3.4

0.0

ciujmos qu e a Igun clo proce 0 inclicaclos no D iagra m a cI Pr '0 Amb ienta is (Fig ura 9 .1 ) foram obs r-

-0 .2

P+BP

3.2

!'-\A A

:yt./~......,,,

3.0 -',.:----;-'---,.--.----,-----,'

1950

1960

1970

1980

1990

2000

-0.4 -',----,.--.,-----.----,-----,'

1950

1960

1970

1980

1990

2000

Figura 9. 10 EvolUl, ao cI s va l rc a nu a is cle: a ) nive llr6fi co 111 'clio (NTl\ !); b) N, - G, clislin"ui nclo as cspec i pela i as e b e l1lop c l ~g i ca (P+BP) clas clcnn'sais c baticlemcr 'a is (0+130)

vado na osta portug ue a elltr 194 1 e 2000: 0 vento arrouxou, 0 reg im e d a nor a m c l1lO co te iro cnfraque e u, 0 g ra die ntc term ico elltr

up erfi ic

o fund o a um e ntou c pa rec m ter

Tabela 9.3. Registos recentes de surgimentos de especies icticas a norte do seu anterior limite setentrional de distribui~ao. V.C. - valor comercial. Nota: embora L, m.orm.yrus seja citada por Bauchot e Hureau (1990) como presente no golfo da Biscaia, Sierra e Portilla (1993) referem que esta especie parece nao ter sido registada em aguas gale gas anteriormente ao seu trabalho Espc ic

Dm!p\ cal/{/riellsiJ Fis!ularia pelil/lba

Nomc cOl11um D nl>to-d as-ca n'tri as rncla-rosacla

Loca l de novo rcgisto ad is Caclis

Otcr e! al. (1998 ) arcl cna ' et (II. (1997)

Rer.

V.C.

C. Bqjador Ango la C. Bra nco e - Angola

. Verde

(1990) Fritz che (1990)

a li s

Galcote el al. (1998)

Rcgiocs l!'opi 'a is d Arr ica

Harmci in-Vi viL-n c Quero (I 90)

X a reu-azul

Ga li za

Bafi6n Oiaz c 'asas a nch6z (1997 )

Scnegal - Angola

Smith-Va ni z et al. (1990)

F'rreira

Ga li za

Sierra c POrLilla (1993)

Golro cia Bisca ia (?) - Africa clo ul

Bauchol e H u rcau (1990)

AluleruJ 1II01l0rem .\

P ix -por

GamILY crysos Lilhogllalhu.I mormyms

(A,o rcs)

357

ALTE RJ\(:OE CLIlVLAT ICAS EM PO RTUCA L

C narios, IlllpaclOs c Mcdidas cit: Ada puu;ao

Proj ccto IM vl II

Pa ra a mbas a ' esp ' c ies Cora m letcrmin acl a vari a<;oe ci lias cI difi I' nte p riodo, possive lmente relacionadas om as cli[erentes es tratcgia ' ecologi as de vicla , qu e clisp nsa m as p pu l a~o s eapac iclades cl ina mi a di[erenciada . o a rapa u-bra neo co m um a malura<;a :ex ua l a nt cipad a m relac;ao a pes acla, di po cle um a r ' ilien 'ia acr s ida , qu at nu a a inercia cia r spo ta populac iona l a a ltera\oes a mbienla is, promovendo iclos de perioclo ma i urto (14 a no na a nali e e[ec tu ada). Pa ra a pc cacla a r gra de va ri ac;ao a W e W g ra ciclos de 35 a nos, di ve rg ind clo v rificaclo a , onde 0 paclra v luti vo e definicl o p r ci 10 cle I erioclo ma i curto (aprox im acla mellle 17 a no.), clev iclo., segundo Pereiro e/ al. (1980 ), a ma ior in sta l ilidade popul aciona l res u lta nte cI ma i r cl ina mi. mo hidrologico na OSla su i (i.e.: ma ior va ri a biliclacle nas co ncli,oe. hiclrol6giras na osta) da respo ta popu la i na i I orrente cia eoexisten ia om um a especi de ni r ho ecolo 'ico 'em Iha nte: a pe cada-negra , Nlerillccius senegalellsis ( ra m e Les lie, 200 l). Ern comum en ont rara m- e iO'ua lmente crraclicnle la tituclina is nos cI [a a m nlo da re posta ' biologica (i.e.: cle faa menLO a N W ma is curto.) cassin ro ni a. elllre as curvas cle va ri ac;ao de abunclan ia pa ra as tres regi5es, [ac to gue se poclen\ li ga r ao tempo cle p rapaga~ao cia resposta ao longo clos co ntinu os popu laciona is (C ush ing, 1978).

ocorrido modifi ca<;oe na produti vidad · prim a ri a e ec unda ri a, ta nto a nivel a ou al como azo na l. Possive lmente em re po ta ae tas muda n<;a ambienta i , va ri as especie surgira m na cos ta iber ica a norte dos se u li m ite a nt ri Ol-es. A D me mo temp o, as sp ec i s iCli as ciemersais pa rece m ter-se resse nticlo ma i destas a ltera<;oes clo qu e as pelag icas, a tend encl o ao cleere cil11 0 clo eu c ntributo pa ra os clese mba rqu es to ta i e ao cleclinio clo cle eml a rque cle esp ' ci · s de elevado nive l troBco, inclicativo clo mpob re imento cia comullid ade. Entre as e pecies pclagi as, a a lt ra<;5es n. icas clo meio ta mbem pa rece m e ta r relac ionacla com um a a lterac;ao composi i na l dos d emba rques, endo co ntributo da. e pecies de baixo nivel tro rico meno r ao longo do t mpo, em 'ina l d a 'ua maior depend encia do a Aora mento costeiro. Pa ra a l m des tas ob. er va<;o s d ve mos [risa r qu e bouve um a redu<;ao cI 5 clese mba rques L ta i no p ri d c nsid rado a inda 05 egu inte a pec to. , qu e uge rem cautela na int 'rprela<;ao clos res ullados : a) A qu a lidade do rcgi to cia }AO nao ' on ta nte ao longo clo tempo, 0 que pocle envie a r 0 res ultaclo obticlo . b) O s cI scmba rqu s a nu a i on titucm inclicaclores muito gro ciro cia abuncla ncia dos rcc ursos. c) 0 paclrao cle ex p l o ra~ao clos re ur. os ha licul icos porlu g ueses 'o[reu numerosa lra ns[orm a<;oes ao longo clo p riodo swdaclo, obrclud a pos a entracl a cle Portuga l naUE . cI) A pesca concorr om it· a ltcra<;:oes c! ima li 'a s pa ra a evolu<;ao a longo prazo na a buncl a ncia e comp o i<;ao clos rec urso ; por exempl o, 0 emp ol rec imenlo das comulliclacle clemersais pocle cI ve r- nao 0 as a ltera<;oe c1imaticas mas la mb ' m a . obreexplora<;ao ou aos e[ciLD nocivo. clo a rt-aS l obre O. eco sislemas (vel' p. ex. Wa lling e Nor e, 1998).

A sc melha nc;a co mp orta mcnta l entre os processos temporais longos cle NAO;"" e carapau-bra nco faz supor qu e 0 [actorcs cli mal i 0 cletermin em a abuncla ncia r lati va cia e p ' ie. A videncia de urn de [a a menlO lempora l (lag) uno (I a 2 a no ) ntre os ex tremo cle va ri a~ao cI a mbo 0 cic! uge r um a ac tu a~ao prima ri a na [a s inicia is cI clesenvo lv im nto (i .e.: la rva prc-recrutas) ma i suoce ptive i. a va ri abil id ade a mbi Illa l ( mith , 1978) ou ob r a acomodac;ao a mbienta l cia popu lac;ao, lraclu z indo- e m cle 10 a<;5 clo ntras popu la iona is em latitucl ou longitude (Muraw. ki , 1993; Ba ra nge, 2002), logo na vuln rabi lidad d captura . D c qu a lqu er form a e ev id · n iacla a rcl ac;ao negati va entre as va ri avei , 'o ntrar ia m nte ao encontraclo por Reid el rli. (200 I) pa ra 0 ma r clo N orte. in ve tigaclor a Lientara m co ntucl o a e pec ificidade da a rea de es tudo e de aconselhara m a ex trapola\ao clos res ullaclos pa ra outras a reas. Pa ra M a rsha ll et al. (2001 e Trigo et al. (2002) inclices positivos cia N AO a lia m-se ao [Orla lecimento clo regime cle ventos de lesle, a latitud e cle Portu ga l Co ntin enta l. Admitindo um a tradu c;ao clesse e[eito so bre as co rrentes domin a ntes (Figura 9. 13) p d ra ser promovi la a advec<;ao clas p o pu l a~oe pequ ciras pa ra 0 la rgo, nomeacla mente clura nte 0 me es cle In ve rn . D essa form a, podera se r promov icl a a rea l oca~ao d as p pu lar;5e c leira pa ra regioes ma is inacess ive is as pc a ri a. (O we n, 1989; Gra ha m e La rg ier, 1997), e ta mbcm a cI i s rup ~ao dos paclroes m i ratorio' do stock (nomeacla m · me pa ra non e), p ten ia nclo n vas r ta de cle loca<;ao q ue minimi z m 0 stress fi siologi 0 e lue [a ilil m a a o m o cl a~ao

9.3.2 Modelac;ao Aplicada a Dois Re cursos: Carapau-Branco e Pescada 9.3. 2.1 Ciclos de Abundancia Populacional A a na li e do gra ndcs cicio tempora is cI va ri a ao popula iona l m ca ra pa u-bra nco e pes acl a capluraclo na co 'la T co mo os contin enta l portu guesa eviclenciou a AO ea [ac tores que, r sp cti vamente, melhor se ajusta m aos processos em ca usa, ac tu a nclo cle [orm a cli[erenciacl a ao longo cia cos ta (T a bela 9.4). As Figura. 9.11 e 9. 12 represe nta m as co mponentes harm oni as de ma ior perioclo a [ec tas a va ria<;ao cia a buod a ncia rcl a tiva de a mbas as eS I ecies e as rcsp ti vas va ri ave is Iimat icas com coefi cieote cle co rr la<;ao ma i clevaclo. Trata-se cle um a aborcl age m a daptacla clo lra ba lho de C irke (1995), qu a implem entou para outras espcei de p lag icos.

358

Tabela 9.4. Coeficientes de correlac;:ao lTIais significativos (nivel de significancia de 0,05) e respectivo desfasalTIento (lag) entre a abundancia relativa (CPUE s , ) de alTIbas as especies e os factores oceanico e atlTIosfericos elTI amilise , para as tres regioes da costa portuguesa (NW, SW, S). NAO;nv - indice lTIedio da NAO nos lTIeses de Inverno (DJF); SSTou , - SST lTIedia no lTIes de Out ubro ; SSTd cz - SST lTIedia no lTIes de DezelTIbro P . ada

Cara pau-branco NAO.Ill\'

0,3 1

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- 0,28

- 0,3 1

- 0,42

0,43

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1940

195 1

1962

1973

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- I ~--'----r---'----r---~---r-

1995

1929

0,32

1929

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1940

1951

196 2

1973

1984

1995

- I ~--'----r--~--------~--.-

1929

1UO

1951

U62

1973

1984

1995

Figura 9. 11 Varia ~ao iclica de I ngo pcriodo da ab und a llcia rl'l a tiva (C PU E,,,,) cit- a rapa u-bra nco, Trachlll'lls /raclw1'Ils, r NAO,,,, nas tres rcgi i'ics de es tudo ( W - costa Noroeste; SW costa u loes le; S - costa Su i). Em baixo os dados a lisados a 5 anos (a cheio) e a tc ndcncia linea r (ponteado); em cim a a. se ri es ha rmo nicas btida s (vc rm clho a bund a ncia rclativa; azu l indi ce NO",,). i\ amp litucl " das harmon i as indi ca o grau de aj ustil m nto da s se r ies respcc tivas aos dad bru tos

35 OliOS

0.5 0

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1"4

Figura 9.1 2 Va ri,,>ao del i a cle IOllgo p !'iodo da abundflncia rclat iva (C PUE"d) de pescacla , Al erill ccillsmerill cc;lIs, e SST"" (NW, W ) S T"", (S) nas tres rcg ioes cle (slUcio (NW costa Noroeste; W costa Suclocstc; S cos ta Sui). Em baixo os cl aclos a lisaclos a 5 a nos (a cheio) e a tenclencia linear para 0 pcriodo 1928-2000 (pon t aclo vc rm 'Iho) c tcnclcncia lin a r pos-1 984- (poillcacio la ra rti a); em cim a as serics ha rmon icas obt icl as (ve rmcl ho a l unclaneia rclativa; azu l 1'). i\ a mpli tude das ha rm onicas incl ica 0 gra u cle ajustamClllo cla s series rcspect iva aos clados brutos

359

ALTERA<;O E

LI NIAT ICAS EM PORTUC L

Cc nari os, lmpacLOs c Mcdidas d Adap la~ao - Projc lO [AM 11

d a populac;:5e ' de a ra pa u-bra n 0 a allerac;:5es cl imat i a prev i tas (C irke, 1995).

porlu g ue a . Contllclo, qu a ncl o se olh a para a var ia<;ao cia ab und a ncia nos ultimo a nos (i.e.: 1986 a 2000 ) ob erva- e lim dee re eimo tencl neia l 0 que suge re 0 a l a nc;:a r cI um limia r de LOI ra n ia termica nos me e em a nalise.

9.3.2.2 Potencial de Regenera<;ao Populacional As Fig uras 9. 14 e 9. 15 I' prese nlam , respecliva mente, a evolu <;ao recellle cia Ei l11 assa d toek R eprodutor (SSE ) e cI num ero cle re rutas poncl rado p la SB, nos slocks ul d a rapau-bran 0 p . acla. Um paclrao cO l11um m a mba a T so bre as B e do regime especies e 0 efeilo l11 a reanle d a cle ve lllos sobre 0 pOL n ial cle recruta melll . Na verdacle, a ST clclermin a um efeilo e 016g'i 0 biva lenre (Roe l11l11i h e McGowa n, 1995), m q ue, e pOl' um lado, um pequeno e gracl ua l a Ul11 ento lermi 0 indu z reac<;5e l11 elab61icas m a i ra picla (i.e. : re cim nlO ace l raclo) (Craw haw, 1977; Bansc h , 200 2), pOI' outro, qu a ndo assoc iacla co m o ulros pro e sos de clinamismo d as aguas costeira , clee rem enta a produtivicla de primaria, clo a li mental' ba ico clo e 0 'islema marinho (H w itl el rd. , 1985). A sim, na e mo tra lin 路 ar a di cu ao clo se u ef, ito obI' os stocks em cau 'a, para ma i qu e Ilum a es pecie (i.e.: ca ra pau -bra n 0) e rela ion a n ia l r procluLivo, enqu a nLO na pescacla co nclu z a men r

Fig ura 9. 13 ErCilO do aumcnlo do sin a l NAO sobrc os v nl 08 e a c ircu l a~ao 0 li nica no Allami '0 Nord Sle (a daplado de M a rsha ll el al., 20 I)

A evolU(;ao a longo Lerm o da p pu la<;ao d pescada pa re e derivar do ci los de var ia<;ao de T. E ta asso iac;:ao e dlermin ada num a rcl a<;ao directa , em qu e SST!)" c STo ", m a i elevad a faze m sup rin reme11l0s na ab uncla ncia popu laciona l. Mos I' el al. (1997 ) ab rclou um a a finid ade se melh a nL , clecorrente prin ipa lmente cia dinamica cia ba e a lime11la r de um a e 'pecie congenere clo Pa i ri co. C m especi cle a rlnid ade bo real, enC011lrando nas nossa ag ua 0 e ulimite 'ul cI Ii tr ibui<;ao (vel' secc;:ao 9.4.4.1 ), eri a ulil um a amilis cia tolera ncia lcrmica (Sharp, 1998) d r. rm a a determin a r limi a res em qu e a var i a~ao cia temp era tura Ja favo rave l ou cI favo ravcl a a bunda n ia clas popul ac;:5 s na reg ia . De qualqu er form a, a te ndencia term ica cre nl ver ifi acla a log clo e ul o xx pa rece LeI' favoree iclo a espc ie na 0 la

recrut/SSB (ton

' ) / ,/

/ /

16000

'{ cito do vento obre 0 suce so d re ruLa mento e coinicl nte pa ra a mba a especi s , mbora 0 mes de maior impa to sej a cliferenle, re peitam a mb o a periodos iniciai de post ura . Ora, e I em qu em D ezembro e Fevereiro nao encont rem m a as la rvar es clensa nas aguas costeiras naciona is, 0 processo elimal ieos ob re a colun a cle agua poclem promover 0 acondi cion a m ento nUlricio nal ao lo ngo da COSla clura nte 0 Inve rno (C unh a, 200 1), favorccc ncl o a produLi-

v.lvenfo(m,, 路' )

SSB (xIO' ton) / ,/

2.8

2,0

/ /

SST('C)

19.0

2. 6 1.0

2.4

12000

18,0

2.2 0.0

8000

- 1.0

1.8 1,6

4000

-2.0

17.0

1.4 1.2 16,0

-3.0

1985

1988

1991

1994

1997

1985

2000

1988

1991

1994

1997

Figura 9.14 - Var iac;ao do pOlcncia l de recrulame m (a) c biomassa do stock r produl I' ( B) (b) nos stocks. ul de arapau-bra nco. 'Tracilllril S rrclaC;ao (vcioc id ad media m nsa l do vc mo em r g im c Nonc/Su l, em 0 z 'mbro, I' 0,72, e Icml cralura m ;di a mensa l a sup ' rfici d m a r cmJa nciro, T , I' 0,55). A lraccjado a lin has de lcndcn ia

IracilllTlIs. a.o rcpresc m ada s as va ri a<;il s da s va ri{tvcis ciim{ll icas dc ma ior

360

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recrutlSSB (Ion ' ) / ,.' "

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2000

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1985

1988

1991

1994

1997

14,0

13,0

1985

2000

1988

1991

1994

1997

2000

Fig ura 9 .1 5 - (a ) Va ri a~ao d o p lc ncia l d e rec rUla mCnLO c (b) b io mas. a do "lol'k rc prodLllo r (S B) nos slock.r sui d e pcs 'ad a, Jl l er//IcL'ius II/ail/ceius. ao rcprcsc nLa da as va l'ia,ocs d as va l'i "vc is ci im<lLicas d e m a io r cO l'l'cl a<;'ilo (vcJoc id ad c media mc nsa l do ve nLO cm r~g im e Nnrlf'/S III , (' 11'1 Fevcrc iro , r 0 ,5 1, C lCmpCraL ura med ia me nsa I a superl1cie 10 m a r c m.Junh o, SST , r - U ,'~ I ) . A lra 'cjad as linh as cI ' l 'ncl cncia

vidade primari a dura nt a Primave ra, que, num ell ilO d u e sao ga ra ntirao em pouca ema na, co n oa nte a a pa idade de re po ta do m io, agregado zoo pl a nctoni 0 div rificado qu e er virao d ba a li m nta r a la rva, no' eu dill rente e tadi o (C unh a, 200 1). Proee so de sincroni a a e te niv Jrora m propo lOS pOI' C u hin g e Dickso n (1976), sob o nome d match-mismatch Ilteo1)1(vc r . ecc;ao 9.4.3. 1).

a fi orame nto co te iro na promo<;ao a limenla r das fases larvare de a mbas as e pecies, e peciaJ menle no clecorrer clos clois a tres me ' de vida pla ncloni a (Brodeur e Pearcy, 1992). T a mbem 0 scoa mento flu via l, in leragindo om 0 regime de ve ntos, a pre enta um a relac;ao pos iliva, ravoreeendo 0 cre imento popu lac iona l. M a is um a vez, os m clelo suo' rem dif rcnr;a nos p d ocl cle ma ior inlerve n<;:ao da va ri avc l a m1J ielllaJ pa ra amba ' a' 'sp ' ies.

9.3.2.3 Efeitos Climaticos Regionais A acc;:ao do regimes de ve illo raz pI' vc r a med iar;ao de pro eessos de a fi ora mento co, leiro qu e aelua m m v.hi pi a nos ccologico promov nd a eircu la\ao d a aO"ua co teira. e o a porte nutric io na l a ea madas . up r fi ia is, rac ulla ndo m ' io d de cnvolvim nlO filopla n t ' ni 0, ge ra ndo lUrbuIcncia na olun a de agu a, e a llera ndo a di stribui <;ao espacia l dos organismos dcri vantes (e.g. la rva e ovo ). 0 efeito globa li za ntc c inleractu a nl ' desle ' proce so difi culta a predi r;ao de respostas biologicas (M acK enzi c Legge tt, 199 1). A ac<;ao flu via l s bre as aguas costeiras e ma rcada p ' 10 ÂŤca rrega m nlOÂť de materi a l siLicio min eraJ izante qu e, promov ndo a produ <;ao prima ri a, gera la mbem correntes cle lurbul ' ncia n pl a no ba tim clri 0 e co lei ro, redistribuindo as [rente 1 rmo-ha lin a ao longo cia pla ta[orm a contin enta l (M as apin a, 1990). E nc ta regioes qu e e I ca Li za m prercren ia lmel1le 0, ce ntro g rav ilico da popu la oe de zo pla nclonte ' (Brodeur e Wa re, 1992), a lra indo a im um a en rm va ri dade de e p ' pr ' d adora (Brodeur e Pearcy, 1992; C ushin g, 1995).

Co m a reduc;ao da es a la de a na lise, ta nto na ve rLenle geogra fi ca, como na espacia l, rora m cnco ntradas diferen<;as de evolu<;ao popu lac iona l nos dirercntc cSladi os d dcsc nvolvimento das esp ecies, justifi ca ndo 0 e tudo em cia s d ' eo mprimento, que nao tendo um sentid o biologico ev idente, lcm um sentido no domini o pesqu eiro c co mercia l (Smith, 1978). De qu a lquer rorm a, rora m enco nlraclos 0 mocl 10 es tati tico ma i signifi ca nt ,ond e va ri ave i 0 ea ni a e atm o feri as regiona i 'e assoc ia m it abunda n ia rela ti va ve ri fi ca la (Figuras 9.1 6 9.1 7). Pode ob ervar-se qu a intensidad do venlO e 0 e coa mem o flu via l na roz do prin ipa is rios ao 0 gra nd determin a nt do tado popu laeiona l, co nfo rm e 0 enconlraclo por C irke (1995) e pa ra espe ie. onge neri as. pa ra 0 carapau-bra nco 0 II il de isivo do re im de ventos raz entir mai no me S d Verao, pa ra a pc cada ha um a xC nsao t mpora l do periodo de ma ior acc;a a mbi enta l, para o me es cle Primavera . Na ve rd ade, 0 conhecim nto Ie a mba a e pecic na co ta pOrLugue a fa ri a prev r e les re ullados, poi as postura de pescada ocorrem preferenciaJmente no I." lrime lre do an o (Anonim o, 1985), enqua nto 0 pico cia. postura em carapau-branco e raz sentir em Abt'il /1l1a io (Borges, 1996), permil:indo a ntever 0 reilO acre cido dos proees 0 de

Em 'um a, 0 e[eilo elim ali sobre 0 ea rap au-bra neo pa re ma i li mitado a e cala intra-a nu a l, co m rortes dependcncias nos Illcses de Tnvc rno e Verao. Pa ra a pes ad a ob ervam- e rela<;:oes m a is comp lexas loma nd o aq:ao preferenc ia llll ntc dura nte a Primave ra e Verao.

36 1

ALTERAC;;OES C Li /vIAT ICA

EM PORTUGAL

Cc nfir ios, [mpa 105 e M cd idas dc AdapLac;:ao

( Costa Noroeste (NW) ]

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( Costa Sud oeste (SW) ]

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Figura 9, 16 M odclo ' dc corrcla<;a CO I11 dcsrasam nlos pa ra a ab und fi neia rc lal iva d classes dil11cnsio na is de earapa u- bran 0 « 25 el11 ; > 25 el11), [mchllm.1 Irnl'iIllTllJ, nas lres r g iocs ,' ITI ana li se (N W ; W ; '). II/(dOl/roJ.IX.\ loga rilm o 10 escoa m nlo mensa l ac umul ado na roz do Douro; In (IrjO) xxx logar ilmo do cscoa mCIllO mcnsa l ac ul11u lado na ftlz do Tcjo; In (gl/od)xxr 10ga rill11 o do eseoa m 1110 l11ensa l ac umul ado na roz do Guad iana; 1I1'lIloxx \ vc loe i ladc l11edia m 'nsa l do ve ll io em regime para ldo II cosla ; >xx l11es (' dCSras3mclllo (It/g) a que se rcporla

9.3 .3 Amilise das

Simula~oes

do Modelo HadRM3

H acll y C nlre (HaclCM3 ), uger inclo que este nao con 'egue rec ri a r as co ndi oes cle a nora melll co t · iro prese ntes na os tas co ntin enta i 0 id nta i (incluindo cia America e Afr ica). POl' esse mot ivo, opla mos p r ret I' ap na a informac;-ao de qu e no ce na rios A2 e B2 c prev isto um aum 1110 da lempera lura d a ag ua clo ma r it superfici na 0 ta p rtuguc·a.

9.3.3.1 Temperatura da Agua do Mar it Superficie R lal iva menle 11 imu la"ao de co ntrolo do modelo H ad RM3, que emul a a . itu a"ao actu a l (197 1-2000 ), obse[va mo na ' simula,oe ' r a lizadas ob os cemhio A2 e B2 um aum enlo sig nifi calivo da lemp ra lura d a ag ua do mar a superfkie ale ao fin a l do sec ulo XX I (207 J-2 100), na ord em de + 2 °C no enario A2 (F igura 9.1 8) e + I "C no cenario B2. Este aquecim nto • re iali va meille in va ri a nte em toda a COSla cOlllinenta l p rtuguesa ao longo do a no.

9.3.3.2 Vento Numa a na li c cI mcd ia a nu a is, a simul ac;ao 2 evidenciou um Ii eiro enfraqu ec imento do velllO lI a zo nas cosleira rela ti vam nt · it simul ar;ao de co ntro lo . .la na simulaC;ao B2 nao 01. erva mos quaisqu er a llcraGoes releva ntcs (Fig ura 9.20).

Por6m, num a a na lise ma i det::t lh ad a, d If' ta mos no mod elo Had RM 3 um a incapacid ad de simul ac;ao d afl ora mento coslciro na 0 la 0 iclenta l p rlu g uesa - co mpa rem-se, por ex ' mpl o, as Figuras 9.7 e 9. 19.

!\ difer nC;a ma is nOlori a elllrc os dais cem\ri os roi . n on-

Es ta clcfici -n ia (oi tamb' m d tectad a por MeAvaney rl al. (200 I) num a a na lisc clo mod 10 gl ba l cle 3." ge rar;ao do

Lrada nos m 'ses de Vera , em q ue 0 ena ri o B2 apontou pa ra um r. rta l im nto do ve nto ao la rg cia co 'La ocidental, suceclendo 0 po to para 0 cena ri o A2. POI"em, em a mbos

362

PESCAS

-=t"l V

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( Costa Sud oeste (SW) ]

( Costa Noroeste (NW) ]

5,~

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4,5

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., venloMoj...$

Fig ura 9. 17 M odcl os dc co rrcl a<;iio co m dcs fasa ml' lllos para a a bund a ncia rcl a ti va de classes d imens io na is de pes ael a « 30 em ; 30 a 60 em ; > 60 em), Merluccius mcriuccius, nas tres regiocs em a na li se (N W ; W ; S). Ln(doul'o)xxx loga r ilmo d o cs oamcnlo mcnsa l ae umul ado na roz e10 D o uro; 11I (lcjo).rxx loga rilm o do cseoa mcnlO ml' nsa l a umu lael o na roz do Tcj o; In (guod).I.n logariLmo d o cscoa mcnto mensa l ac umu lado na roz do Gu aelia na; /lcnloxxx vcl oc idael ' m d ia m nsal do vc nlO cm rcg imc pa ra lclo:i costa; STrxx tcmpcra tura it sup I'll i d o mal'; xxx mes c e1 cs rasa mcnLO (log) a qu e sc re po rta

os ca 0 as dif, r n<;as em rcla<;ao it s i mu l a~' ao Ie co ntrolo fo ra m mu ito peq uena (e m modu lo m n res que 0,3 m l: ), 0 qu e e t tl de acordo com a a na l ise glo ba l do model H ad M 3 feita pOl' M o tc c M a ntu a (20 2). Em co ntra te, H i h e Boe r (1992) e Bopp a/ al. (20 0 I) associa ra m ao aqu ecim nto glo ba l um a fro uxam ento m arcado d s ve nto favo ritve is ao a Oo ram -nto cos teiro, ba eando-se pa ra ta l em modclos cI im iLli os om d iferel1le g ra us de co mp lex idade (s imp les, no primeiro aso , e o fi 5t icado" no seg und o).

9.3.3.3 Subida do Nivel do Mar Em tcrm : g-Ioba is, 0 m dclo H adC I\IJ3 pI' v' lima sli b id a do nivclm dio do m ar a te ao fin al do 5e u lo XX I, na o rd em d + 30 cm pa ra 0 m't ri o B2 e + ,~ O m pa ra 0 cenit ri o A2 (C hur 'h et al., 20 0 I). D e aco rdo co m a Fig ura 11 . 13 de C hurch el al. (200 1), a sui id a do mar prev ista pa ra a cos ta co nti nenta l po rtL(O'U sa pa rcee er prox im a dos va lores m ' d i s ind ieados pa ra cada ce nit r io.

363

10"W

Figura 9.1 8

SOW

, OW

TOW

' oW

l\1 (·cli a a nu a l cia lcmperaLUra cia agua clo ma r II supcrncic ("e), nag simul ar;ocs cle conlrolo (esqu ercl a) c 1\ 2 (ce ntro), c cl ircren,a entre simu la\o·· (dir ·ila). O s pontos ci a grc1h a clo rn ocl elo HaclRl\ 13 n ntra m-sc ass in alaclos

42' N

41 ' N

40' N

39' N

3B' N

37' N

10' W

Figura 9.1 9

Fi o·ura 9.20

9' W

B' W

7' W

B' W

Meclia da tcmp ralura cia ag ua d mar II sUI ern ic " 0 mes cl c.J ulho, na simul ac;ao cle c nll"o lo ci a moclelo HadRl\ 13

l\'lcd ia an u,, 1cia vc loc idaclc d vent.o (m/s ) na

s imu l a~;10 Ie c011lrolo (di rcita) C 0 controlo

364·

(cs IU ·rcia) c

lirCrc n ~"

cnlre as simul a oes 132 (ce nlru) ~ 1\ 2

PE CA

9.3.3.4 Conclusoes

ig ua l . in a l no dois c na rio ,tudad s, emb ra de m a lo r a mplilud no cc na rio 2, C provavel qur 0 impac los sobrr os rec urso ha li cuti 0 , e 0 si lemas as oc iado , co munid ad es piscato ri a. aqua u llura m Portu rra l eja m lam bcm sc m clh a nte , m a o m m aio r impo rLa neia so b 0 c 'n itrio A2. o m fund a mento em bibliogra fi a referclllc it problem ati a do aq u c imcnto global nas proxim as decadas , foi-n o a ind a possive l p o ndera r a I' leva ncia de a lg um as das vias de impacLO re prese nladas na l'i a- L1ra 9. 1 e estab elece r oul ras, numa tCllla tiva cle forn ece r Lim quach'o m a is geraJ ele t d a as poss ibilidades.

Qua nd o compa raclas co m os dado ' clo cli ma oS lciro no. ullimos 60 a no , a proj ec~oes 10 m lelo H acl.Rl\1 3 pa ra 207 1-2 100 inclicia m a cO lllinua<;ao e inten ifi a<;a cle a lg un s fe no men so b rvaclos no ' ultim o 60 ano 路. N iue cli z I' sp iLO 11 t mpera tura cia ag ua cI m a r, o. ena ri o A 2 e B2 proclu ze m tenclen ia m a ior clo IU a tu a lmente rcrristadas na reglOe. cea ni cas: +0,02 "Ciano e +0,0 l "Ciano, contra +0,002 "Ciano obscrvado enlre 194 1 e 2000. N la me co nlucl qu e se restr in g irmo a a na li s clo daclos hi slo ri s ao perioclo 198 1-_000 obtem os um a tendcneia ba la m ma i fort (+0 ,0 13 "Ciano ), 0 que co nfere m a ior verosim ilha nc;a it proj eq:oes . Um outro fac lo a no ta l" IU a. tendcnc ias r g istadas junto it costa e ao la rgo sao muito se m Ihailles no mo lelo H acl RM3. Na nos a opini ao, eSla homoge neiclacl espacia l deve-se 11 recluz ida re olu<;ao clo m cicio e it ua fr aea capaciclacle em emu la r os si lemas cle a no ra mem o cosleiro, pelo que podera nao ser upo rta cla po r m ocl los vinclouros sujcitos ao m e mo c nit ri o cI emi s ocs.

9.4.2 Irnpactos sobre a Produtividade Planctonica Funda mcntados em m ode lo. cli mari cos a ntdogo ao H adCM 3 ma a 01 lad a um modelo biogeoquimi co, que in co rpora a pI' du c;ao fito zoop la nctoni ca, Bopp e/ al. (200 I) co nclu iram qu e a fra C;ao de ca rbon o o rgan ico xponado do primeiros 100 m d pI' fundidad e pa ra 0 res to do oceano diminuira glo bal m ente dura nte 0 scculo XX I, m I' sulta do elas a lterat;oes cli m a ti a d o rigem a ntrop ogc ni a. Conl udo, pa ra a regioe ocea nica entre 30 "N e 60 ON, e te a uLOres detcela ra m um ef, iLO de c mpen at;ao entre a redu <;ao no forn cimento de nutri enle pa ra a ca ma da up rfi ciaJ do 0 ea no , pOl' um la do e a m elh o ri a da cficac ia foto inl ' lica a mpliaC;ao d a e 路tavao produli va, pOl' o ulro (I'i gura .1 ; vcr la mbem Pershin g, 200 1). Ass im, na co la contin enta l ponugLiesa, C possive l que os im pactos so bre a produti vidade pla ncto ni ca seja m POll CO everos it esca la a nu a l, ma s ao m e mo tempo poderao oco rrer modiri cac;-oes na sazo na li dade la proelu <;,ao. Em term o de co mp os ic;ao especi fi ca, I'ra nk el al. ( 1990) ublinb a ra m que, co m a redu t;3.o da lurbu l"nci a O'era da pelo ve nto, as especie de di a to ma eas mllito co mun nos si lemas de a no ra mel1lo co te im tenderao a dar luga r ao. din o nage lado. , m Iho r adapta dos a l11assas d ,'tg ua est ra l.i fir a da. Em res ultado, a te ia trofi ea tel1d era a a l nga r- e, o m menor qu a nlidad c de cnerg ia di spo niv I para 0 niveis tro fi 0 up cri o res ( o brc eS le assul1lo vc r R yth er, 1969).

R elativa mente ao ve nto, a climinuic;ao cia ve l ciclacle mcdi a a nu a l registada no perioclo 194路1-2000 par eee nao er continu acla por qu a lqu r um clo ee na rios: a pe a r cle no ce nari o A2 0 enu'aqu e imenlo clo ve m o oco rrer a pena na cos ta ocid Illa l (Fig ura 9.20), it . emelha n<;a do qu e acon t cc actua im III (Figura 9.5), a redu C;ao proj cc tada ate 207 1-2 100 c in feri I' a 0,02 m l , 0 qu tradu z um a tendcncia muito tenu . JVl a i um a vez , o n idera m o: qu e ob e le c nari . de em isso so a frou xamento do velllo junto a cos ta podeni SC I' um pou '0 m a ior do qu C apolllado pelo m delo H ad RM 3, em sin a l de um . nfraqu im cnto ge ra l do i lcm a' de a nora m nto co teiro (vc r H sieh c Boer, 1992 ; Cox e/ al. , 2000; Bopp el al., 200 1). Por Liltim o, no LOcante 11 subid a do ni ve l m cdio do m a r, a . laxas de a um cnto a ponlad a pe los doi ce na rio ao bas lanle m a iores do qu e a tend en cia I' g i lad a n s' cul o xx (T abo rda e Di as , 1989 ; Di as e T a bo rd a, 1988, 1992; Kol e/ ai., 2002). Pa ra um a d i c u sao d ela lh a da de le as. Ul1l0, propomo. a o nsulta de Andrad e el al. (2002) e do ap itul o 4.

Re la ti vame nle ao zoo pl a ncto n, Ike la e/ al. (200 I) a na lia ra m a rcspo 'la Ie va rios processos ri sio logico ' d o p ' p des m a rinh o a var ia<;oes da temp era tura. D c a o rdo co m os re ultad os o btiel ,0 aum nto da t mp era tura ta as 'oc iad a um meta boli mo mai rapielo particul a rm em e pa ra rga ni sm s co m m a ior p so co rp ra l, ;' end c. t aco mpanhado pOI' um re cimel1lo mais rapido m as m nos efi cienle, o u j a , co m meno r a proveita m III do a lim nto on umido. A im , ra e ao aquec imento glo ba l, o 路 bfool/ls fit pl a ncto ni co poderao s I' aco mp a nh ado po r m ax imos zoopla nclo ni cos o m meno r el fa. amento tempora l meno r produ C;ao.

9.4 IMPACTOS DAS ALTERA<;OES CLIMATICAS NO SECULO XXI 9.4.1

Introdu~iio

em clh a nc;a do proccssos risicos, tambcm 0 pr e 0 biol6gicos obscrvados no scculo xx e res umidos na Fig ura 9.1 devc rao ex ibir um a co ntinuidad e c inten sifiea<;,ao ao lo ngo do sec u lo XX I. Sendo as all rat;o s a mbi cl1la is d

365

ALTERAc,::OES CLI~ I ATICi\S El\ 1 PORTUGAL

Cenitrios, I111 pac LOS l' l\'kcliclas cll' Aclapl,u;ao

N= 17

9.4 .3 hnpactos Gerais sobre a Abundfmcia e COInposicrao dos Recursos

1.0

9.4 .3.1 Irnpactos sobre

0.8

Sucesso Reprodutor

Em co nsequ An ia das alLera~oes Iim iuicas, ao de sp ra r ao I ngo cl o cc ulo XX I a llerat;oes nOl6rias no su 'csso re prodUlOr I s rec ursos ha li eUli co. porlug uc 'es, co m I' I rc us.oe no re rUla m ent it pescas.

Proiwo ' IAM II

0.6 _Pri _ Ver _ Out c:::::::J InV

0.4 0.2

Em prim iro lugar, 0 a u menlO da lemperat ura eS la g Ta lmenl e associado a uma m a tura\ao : xua l preroce c a um menor la manho dos adult 5, ntre os a nim a is ec to tc rmicos (Atkin on , 199+, 1995). D ado que a fec undidadc de um pcixc a um e nla e m rcgra com 0 s u tamanho (p. ex. J\larlein clottir e Begg, 2002), concluim os que ocorreni. lim a climinui ~' ao do pOle ncial rcprodulo r m ' dio d s re ur 0 ha li culi cos, c m I' sposta ao aquccim nlO glo ba l.

0.0 Pel. Bentop. Oem . Batid . Fi gura 9.21 Pel.-Pd itgi co; BaLi Icm('l'sa l) l' In vcl'llO. N

Em eg undo lu ga r, a: allera\oc elim iuicas poderao leI' impae los so bre a produ\ao de biomas 'a i li ca ao Ul e ronl za r ou dess i ncro n iza r 0,' I e ri dos I m a i r produ c;a de desce ncle ntcs c do se u a lim 1110 (vc r C lI . hing, 1990): • Arc onfiO'ura<;ao da azo na lidade na produc;ao fito e zoopia nCl6ni a , causada pelo aqu ecim enlo glol a i, poderit fornecc r it. primeiras fa cs do iclo dc vida dc a lg un s rcc ur. os mais a limelllo cI qu e aC lLIalm('nle, . uc dc ndo 0 OpOSlO para o ulro . Em prin ipio, a espc ics qu e lesova m n m escs de [nvern o scrao b ne fi ciaela pela a nt cipa,ao clo bloom filOp la n lon ico prim avc ril , ao passo qu as pC 'i S que se re proclu z m no final d a Primavera o u no Vc rao pod rao er a fec ta cl a pel e nfra qll ccimcnlo clo afloramenlo (FiO'ura 9.21). • Pa ra as cspec ies que se rep rocl uzem sazo nalm enle, 5 ncl a ini ciar;ao cl o proccs 0 de malura~'1io sex ua l cI · poletacl a por lcm penluras elevada ' (reclu ziclas), 0 a um e nto ci a le mp ralura po cl era pr v car um a anlccip<u;ao (rela rda mcnLO) ci a re prodlJ(~ ao ' m ala-uma sc ma nas (vcr p. ex. J\l ara k c Livil1O'slO n, 1970), e poclrra pr voca r 0 prulonga mc nlO (e nc Urlam e nlo) clo pe riodo de c1 esova. Adiciona lmc nlC, 0 le mpo qu e mede ia a poslUra e a eclosao se ra enc urlad pel a um nlo da le mpe ratura, co m parlic ul a r impac to so br as c pec ics qu procluzC'm ovos pcqu enos (Pa ulye Pullin , 1988; Fig ura 9.22).

N= 16

Pvr 'I1Ingc m ci cs p('c ics (cli scr imin ancio h"bi/au: Ikl1lop.-B III plclagico; Dl· m.-Dcmcrsa l; Balicl .que sc reprocluzcl11 na PrinHlVC r" , Verao, ULono nlll11CrO cle l'spec ies CO I11 inrorl11n,>iio dispon iv 1 na base de daclos (Fi,.hba,e)

1.0 0,8 0.6 _ _ _

M.Peq . Peq. Med . c=J Gra .

0.4 0.2 0.0 Pel. Bentop. Oem , Batid .

Figura 9.22 P rlTl1lagl' 111 cI ('species (cli scril11in anclo habitat,) IU POSSUCI11 ovos grancics ( 1» 2,0 "'111), medi os (1,5 I11m « I>s 2,U 111111), pcqucnos (1,0 ml11 « I>sl ,5 mm) C muilo pequenos ( 1> < I ,0 111m)

P r t:tilim o, as a lt rac;oes clim iLt ieas poel rao modifi car os pad ro es de m igra<;ao cI a lguma sp ' i 5, as. im co m a 10 a li za\ao clim en ao clas zona. de eI ova c a limenlac;a , I en fi c iando u comprom ele ndo 0 u c S I' pr cluro)' (Sou a Rei et a/., 2002 ).

9.4.3.2 Irnpactos sobre a Mortalidade Natural das Populacroes

Ap sar clo e u as pectos be n ' fi cos, sa be-se la mbcm que 0 aOoramenlO cos lciro tra n po rta ovo · larvas pclitg i as para lo nge cia cos ta, o nd e as eo ncli c;oes :ao cI sfavo ra vc is pa ra a sua sob rev ivc ncia (vcr p. ex . 0 ' marcq e Fa ure, 200 I; Borg et a/. , 2003). P r ssc 1I10livo, 0 cnfra IU . 'im ' nlo p d ra co ntribuir para um a um c nto cia r ' lCll <;ao e C nc nlrat;aO cle la rvas ' do se u a limem o junlo it COS la, c m repc rc ussoes po ilivas sab re 0 ·u es 0 rep rodulo r (f igura 9.1 ).

Em co nscqu cncia e1 0 aqu cc im m o gl ba l, 0 melabo lismo de cs pcc ies ·lOlcl'l11ica. 0 1110 os p ixe. e os invcnel raclos marinhos lon;osam mc aUl11enlani, Icvanclo a uma maio r aC livi lacl (' lax a cle o nla ' 10 cnlre pI' as e prcdaelore , ou seja, a uma maior mo rta li dacl nalura l clo or an i mos (vcr

366

PE.'CA

Paul y, 1980). Se lOda a teia tr6Rca re pondesse cia me ma forma ao aqLl ccimcnt g-Ioba l, Le fI n ' meno I va ri a a Lima acc lerat;ao do nu xo ele materi a e energia pelo ceo' istcma, om aumento clas taxas cle consum o e cle cr sc im nto, reproclw;:ao precocc encurta m nto cia long viclacl mccli a. C011lLl 10, ta l nao c provavel que aco ntec;a pois, Lal como cli cutimo na sec~ao 9.4.2, a proclutiviclacl pl an t6ni a pocl ra climinuir em resp ta ao nfraqu cimento clo a n ramento. A im , as maiores n c ssiclacle alimenta re cia populac;oe qu oCLIpa m ni veis Lr ' fi co. superi or s pocl rao nao . er . upricia (M unta in, 2002) 0 qu e Lera renexo no au menlO cia m I'taliclacle natu ra l. Dado qu . 0 aum ' IIto cia temperatura era ma ior na camacla up ri re. clo 0 a no, a e p ' eies qu e cI p nclem um a pon;ao con iclcravcl clo ci 10 cle vicla pr6ximo cia sup rfici scrao po sivelm 'me as mais a feeLadas . A e L fa Lo ac resce qu e, entre as r 'urso: porLugue e , a especies pelag ieas e clcmer ais ao a pa rticla a ma io ensiveis ao aUlTIento cia temperatura (Figura 9.23), uma vez qu e muilas clela. tem taxas cle crescimemo I vaclas ( qu e imp li a um elevad c nsumo a limentar) reclu ziclo tama nh o enqua mo aclu ltas (s nclo por i 0 pr p n. as a precla"ao).

N= 26

Entre ouLro poteneia is impa to sobr ' a obrevivc ncia clas p pLl la<;ocs on tam- c a incla 0 aUlllcnto clo .I·tress tcrmi co C [ivai / climinuic;ao clo sires;' tCrlllico illve rn a l (Kennedy pI al. , 2002), a alterac;ao cle fenomcnos cle pa ra iti smo (Fra nk el ai., 1990) e a Illocl ifi cac;ao clas relac;ocs prcsa-prcclaclor por rcdistril uic;ao e 'pac ia l (M oul1la in c Murawski, 1992; Murawski , 1993 ): ao cle 10 ar ' lll-se elll profunclicl acle ou elll latitude, a p pul ac;oe Illa i . ' nsiveis ao aUlllento da temperatu ra p clelll en ontrar ou li bcrta r-se cle pOLencia is precl aclore . Dacia a eOlllplex idaci clos eeos istelll as ma rin ho (Cury el aI. , 200 1) c a fa lta actu a l de cl aclos sobre os li mite. cle tolerancia [crm i a cle eacla especie (vcr tambcm a s('cc;ao 9.4.5. 1), nao nos e possivel preeisa r a ex t nsao cI les illlpaclO obre 0 ree u rso portugue es.

9.4.3.3 Sinergias e ntre Alterac;:oes Clirnaticas e Pescas

ACLu ancio elll . imultan 0 om 0 li ma, o · impae to da ex plora\,ao cI s r cur 0 tenclcm a scr ma is s v r s pa ra e p ; ies poueo proclulivas, i.e., spc ie cI iclo cle vicla I ngo, om cre 'eilll nto lenl O r clu zicla fec uncliclacl (Mu ick, 1999). Tal IllO noutras regioes clo gl b , os slo,ks baliclemer a i porl.ugu se. tenclem a clestacar-. e clo r ·tante por cont rC' m ulll a eleva di'! PI' pon;:ao de csp eei s poueo procluti va ' (Fi Lira 9.24). Porem, atencl nclo a qu e as altcrac;:oes c1illl atieas e a xplora"a clos rceursos serao ma is intensas so br a I lata form a continenta l clo que sobre 0 ta lucle, e provavcl qu e as sinergia c1etrilllcnla is entre clima e pescas s~j a lll ma is imporla nles entre as es p ' eies pela icas, bentopcJ<lgi as clemcrsa is poueo proclutivas.

1.00 0.80 ~M

0.60 _ _ _

0.00-0.01 0.01-0.02 0.02-0.03 c=:J 0.03-0.04

OAO

0.20 0.00 Pel. Bentop. Oem . Batid.

N= 21

N = 30

1.0 0.8 ~Q/B

0.6 _ _ _

0.0-0.1 0.1-0.2 0.2-0.3 c=:J >0.3

0.2

_ _ _

Muito Baixa Baixa Media

c=J

Alta

0.0 Pel. Bentop. Oem . Batid.

Pel. Bentop. Oem . Batid.

Figura 9.23 impac to do aum I1l da lemperal ura (cm 1"C) sobre os ris os de prcda ao (~ I\" ; a csqu crd a) . inani\ao (~Q/J3 ; a dir ila). Para cada habitat, sao rcprcsclllada as pcrccntagr ns dc cs pecies qu e sc silLlam dCl1tro de cada uma de qu atro atcgo rias

FigLira 9.2·f Produ lividadc dos stocks portLlgLl ' S '5 . Para ('ada h.abitat, sao rcprcsc l1lacias as perce ntagc ns de espccics que se sitLl alll dClltro d· cada LllTla c1a s cat go ri as (1999)

367

c1 e ~l1id a

por l\lu sick

U1\lATICA S Ei'vI PORT

emirios, ImpaclOs

9.4.4 IIYlpactos sobre a Abundancia e Distribui~ao do Carapau-Branco e Pescada-Branca

1\ fcdi das d

A d a pla~ao

Proj cclO LAM II

loca is de reprodu c;ao (Fromentin e Pl a nqu , 1996) e diminu ic;ao na vuln rabi lid acle as pesca s, sob 0 padrao a tu a l de explora\ao.

ao r lalad a a nive l bibli g ra nco direrenles v ia d a lua10 processos lim ali '05 sobr ' a I ialog ia dos siocks clo ' prin ipais rec ursos co l iro (Bea mi h, 1993; 1995). D ntr 0 fac torcs qu e ma i se ev iclcncia m omo clctcrmin a nte na vo lu ~ao cia a buncl a ncia dcs as p pul a~o real ~a m- se o gra nde proces 0 it escala das bacias 0 'a n icas (i.e.: EI Nifi o South ern 0 cilla lion, ENSO, e N orth Atlantic O scillation, AO ) e proc 0 de aCLU aGao mais loca li zacla qu c, ac tu a ndo na vertenle lemp ral, delermin a m a llerat;O s na abunda ncia populac iona l. E caso d a ST, do, r g im d a A ra ment co teiro, da illlensidade dos vcnlos, do c. coamento Auvia l c . te iro, tc. ~ao

Qu a nclo sc In.ll1 Sp Oc mI 0rta m nl 101 u lac iona l vcrifi cad ao la nge do sce ul o xx pa ra 0 pre Ill p ra- e que 0 ca ra ler tend encia l da va ri a<;ao cle abunda ncia e obreponh a it f1utu ac;Ci s popu la ionai icli a . No period de va ri a\ao cre ente de a bllnda ncia e ta ritmieidade opor-se-a a tendcncia dee re ce nle domin a llle.

Pescada Co ntra ri a menl ao a rapau-bra nco, as p o pul a~oe co leira de pe cad a pa re m a fi-Cla ela pOl' processos ma i locali zado , ra to qll p dera de orrer do menores m ovimelllo mi crrac iona is da es pec ie ( milh , 19 78; Cs irke, 1995) .0 preclomini o cia 1;"" co mo [ac lor ex plica ti vo da evoluc;:ao interclecacla l cia a buncla n ia d pes ada, p rmite inrerir obre a impon a ncia da e tabilizac;:ao a mbiellla l sobre a primeiras fa s do ci 10 d v ida d stock. N a ve r lade, end o um a es pecie cminentemenle demer. a i, a sociada ao ["undos d a vert nle ontin ntal, na se ri a esperada um a a sociac;ao lao cla ra co m um fac tor 0 orrenle it superit ie. No entan to, esta rela<;ao pod era d orr r d - clua direrenles a b rd age ns de aclu a,aa : Oll sa bre as fase la rva re c peri clo de cle ova, co mo do um elllado por M oser et at. (199 7), a ltura em qu 0: inclividuos romenl a m mov imentar.;oes pa ra ag ua meno ' prorun da ; ou num a v ia indirecla, aClua ndo sobre a ca mad a. supern eia is cia olulla de ag ua, ond e se gera a produ c;ao or "ani ea na ag uas os teiras, e qu e, por proce 0 mu ltieta picos culmin em nos elo fin a is cia teia tron a (Paul y etat., 1998; T a nas iehuk, I 99).

eguid a menl ra r- e-a a a na lisc de le pro es os so b a opli a do re ultado obtido ', r ca l ~a nd o a lend en ia de evolut;ao ["ulura .

9.4.4.1 Ciclos de Abundancia Populacional R eco nhe idos dc de ha muito, 0 ciclos de ca pluras dos principa i rcc ursos deri va ra m ate mcados do ec ulo x x Illre pala ma res de condic;-ao bioloo'i a ma is ou m no uSlCntaglli a m fa'e cle vei , j a qu e a fases d tcnd encia negati va rort pllj a n<;a, a Ili a is a elassc pe qu eira s aclaptava I m. N o nn a l d a 2:' G uerra Mundi a l co m 0 dese nvolvim nto tc nologico aplicado a pc ca, a pre. ao pesqu cira a um CIllOU, dec I'rend o a. im um a menor rc iJicncia das pl'in cipai c pecic . i.e., menor cap ac idade de res posla it a lte r a~oes a mbi cntai ( add ye G ull a nd, 1983). E te racto lradu ziu- a inda na oco rr ' ncia de ciclos clc eapluras, mas a 'O ra apl icado. obre um a tenden cia cle eI ere imo co n. ra nt (K awasa ki , 1984).

T a l mo refericl por Ei a n et af. (1998), a a m'tlise efectu ada pa lTce sug rir um predomini o do seg undo processo de a LU a\ao, ja qu a ra pid z cia respo La popu laciona l (Figura 9.1 2) nao reA ete a lent ielao a rac leri. lica da lnc idcncia so bre 0 proC' la rva re . A im a direrencia<;ao reaiona l no sin a l de r p ta p d ra acl vir no predominio de direrentes comunid ad s zoo pl a ncto ni 'a, na' re ioes em a na li se (Cunh a, 2001 ) (v I' . . <;a 9.4.2). Oulro rac tor expljcati vo pocleni cleco rrcr cia x i ten ia cle um valor l ' rmico a bsoluto que oplimi ze o. pro e 0 p pu lac ionai ', ta l como clcscrito pOI' (Bartsc h, 2002), qu a lia 0 aracli nte termico entre 0 fund o e a, up r rit cie co m a co ncli<;ao ri si logica cia larva . AntevenclO a lendcncia dec rcsce nte dos ullim o' a na da populac;ao de p ca la, a e a ling ir 0 li mi a r cle to lera ncia l ' rmi a pa ra n ci <"sr ll cacl ra r c1 0s proc S S rcproclul"ivm (Ir iggf/' rermi co), desc rilo pOI' Ag new (1989) co mo 16 "C, a N W e W pr ve- e um a r clu \ao tend encia l cia abunda ncia populac iona l pa ra 0 pre ente s' ula, marcad a por nutu ac;-oes ci lica .

Carapau-Branco A gra ncl e a so i a~a entr a a bunda ncia de a ra pau-bra nco e 0 ind ice NAO sta bcm do um entada, prin ipalmente na base do I' lac iona lll nto COIll a lte ra~oes no regirne hidrogra n co cm bac ia fe hada ou mirec haclas, como 0 ma r do Norte (lve r en et al., 20 2), ma r Ba ltico (Borge' e/ rd., 1996) e 0 Atl a nti co Norte (From ntin Pla nqu e, 1996) . Pa ra a COSla pOrtu g ucsa ex istem a lg un e lu 10 qu caracleri za m a a lte ra~oes hidricas a .0 iad as aos indices NAO (Trigo el al. ,2002). egun 100 modelo HadRM3 'ao e perado ' pa ra 0 prese nte seculo incrcm mo nos indic 's NAO i "" qu e pa r e inAlIir 11 ' m iVClJII L' llll' r U1l1 a a iJulldii n -ia d a rap au-brnll 'o na co la portug ue a. E ta tend encia pa rece adv ir d a predomin a n ia de ve nto de Ie le dura ntc 0 l nv rn o a lt ra nd o a de loca\ao pa ra a regioes de a l im c nta~ao a nortc c no'

368

PESCA

A sui ,

pop ul ac ionai s pa ra raze r race ao a umento da T. A de 10 ac;a prev i "La se ra pro por io na l a a lt rac;oe ve riA aclas c rcnc clir-sc-a nas ca pluras d a fro ta p squ eira pOrLu g u sa acluanlc na cosla na ·io na l.

redu zido p rio do da nUlu a bili d adc popu lac iona l

poclcra se r cx pli caclo, cgunclo G ra nl c I cs li (200 1), pcla coexisle ncia com um a cspecic co nco rrc nlc, Jl ferillccillS sellegalensis, gcrand o eo mp e l i ~ao c mc nor c Acac ia p pu lac io na l Ie ap roveitamento de ree u rsos; m a ior i nsla bi Iicl aclc; c pe rioclos cl c regu la,ao popu lae io na l m no res (Csirkc, 1995).0 cspcraclo a ume nlo de SST faz press up o r a colo ni za<;:ao cl as ag uas nae io na is por JI,ferlllcG"ilis senegalellsis ge rando mai r eomp el i)ao eeologica qu e se pocl enit lradu zir e m iclos cle p d odo reclu zido a te a cxt in ~ao co m piela clos mes mos, mOli va nclo um clec rcscimo eonsta ntc ci a popu la)ao.

9.4.4.3 Efeitos CliIllaticos R egionais Carapau-Branco D c e nlrC as vari av is lim a li ea e m e. ludo, la lllO a inten iclade clo ve nto inciu LO r de a nora me nto osteiro como 0 c oame nto ae umul ado clo prineipa i r io ju lificam em maio r ex le nsao a var ia<;:3.o ci a a buncla neia ci a e pc ie, nas trc regioes a na lisacl as . H a, no e nt.a nLO, pa ra as c1 assc· cl ime nsionai. e m e tucl cl irc rent s paclroes cl c resposla 0 qu · d lerminara no ruturo di lc r enlcs moclos de variacyao. A Tabela 9.5 reprc. nta as te ncl e ncias cvo luli va para a especie, usa nd o co mo proj ee~ao d cli m a em 2080-2 100 a medi a clos ce nari os eli m a licos A 2 c B2 cle H ad RM3.

9.4.4.2 Potencial de Regenerat;:ao Populacional Carapau-Branco Fazcncl o u 0 clo. e na ri os R ES , qu prevee m um a p qu ena climinui<;ao ci a veloeiclaclc do vc nlO a supe rfieie e 0 co n cqu ' nl ' a le nuar cia illle nsiciad cI ' a no ra m IllO cOSlciro, e pera- co clee re eimo clo pOle ncia l I rccrulamcnto pa ra 0 stock de ca ral a u-bran co, a li acl a um a rcdi lribui )ao d . ee ntros popu lae io na i p r acomocl a mcnLO as a lle ra<;:o c p radas na S T (acres ·imo de I a 2 "e ). 0 ereilo tcrm ieo ex prc a r- -a ig ua lme nle no favo rec im elllo da B, num a via b ipa rtid a de a um e nto do cfecl ivo po pu lac io na l co m ca pac id acle r procluLi vas e/ou no a um cnLO clos I csos mecl ios do refe ricl o cfcctivo (Pa rri sh e Ma ll icoa le 1995). ES la a nali ·· ·era la lllO ma i Aave l quanta meno r fo r a limila)ao a li m Illa r, fac lo qu , egund o Nei ll pt nf. (1994), so 0 o rre m pequ enos pc riodos ao lo ngo clo cicio a nu a l, c m mare lempe raclos.

Veriri a-sc um a respo la lc ncl n io na lm nle necrali va, s ndo CJu a las e d mc norc cl im n. 0 ". « 25 m) pareee . I' a r, etacla e m m a ior ex tcn ao, o m climinui ~o de abundaneia ma is rei va ille . ES l CaeLO cI Tivara ci a rcclu ao prev isla n I' rula ment , cI t rmin acl p la r clu <;:ao da vcloc id acle Iia do vento cI s c· a me nl s da · princip ai ba ias hidrogra Aeas. Pa ra a class de m a ior clim nsao, as a llcra)ocs li m ali ea prcvi las para a I' cr iao , nomcacla menl a rcclu zid a inten iAca<;ao I vcnto cl c eS le, proclu z urn cfcilO POSilivo.

A e la complcxidaclc cI res p . la po cl cm- ' e a socia l' a ind a os proeessos qu orO IT('m em mar a lLO, nom caclamc nte om um a rcclislribui cyao clos stocks c a lte ra<;3.o na rOlas mig rator ias, mOli vacl o aqu i pclo a Ulllenlo es pe raclo cia T em locla a bac ia ocdi ni ·a.

Face as a ller a<;:oe cli m at icas prev istas e pe ra-se um a quebra cia abunda neia cl o stock cl e earap a u-bran eo, 0 in cre menlo cia biomassa com pOlen ia l rege ne rador, m as com me nor pOlen ia l de rec ru tamento, qu r po r v ia Ie dim in ui <;:a da ferlilid ade (nao a na lisacla), q u I' pOl' via do a um m o da morta licl acl c na tura l cm pre-r c ruta .

Pescada Pescada T a l om pa ra 0 a ra pau-bran 0 , a a bunda ncia relat iva de p S ad a e a llam Ille innu eneiacl a pelo proces 0 cl erivado clo eoallle nLQ Au via l clo prineipais rios oa costa c que c1e pendem e m g ra nde pa n e ci a ge ta hUl11 a na ap l ieacla ta nto CIll Po rtuga l co mo Espa nh a (no easa clo rios iberico: ), tal11b em pela a ll ' ra<;ao do reg ime de vcnLOS 0 l iro . E lCS pr ee 0 a na li ados aq ui num a pers pectiva costeira eoincicl el11 CO Ill 0 perioclos cl e cl e locac;ao IiLOral ci a es pecie (Pe r "i r et al. 1980), e m qu e os proces 0 repro cluti vo. c. lao no a ugc. A s la rvas clai de r ivacl a. sao favo rec iclas pOl' processos qu e fae ili lem a ua pcrman cncia em a reas cle abunclancia de rc ur 0 a Jil11en tare .

COlllra ri a me nte ao p . racl o para 0 ca ra pa u-bran 0 , 0 stock de peseacla le ra um a me no r plas ti eid ade ceologiea para fazer ra e it a llc rac;o li m a tica pr vista , ta l co mo 0 e n o nlra clo pOI' Mose r e/ al. (1997) pa ra um a e pec ic eo nge ncri a. A e perada rccl u,ao cI ma na nc ia l po r r, ilO clo a um ento da T (vc r ciclos de ab und a n ia popu la ional) a lia- e 0 de re eim o da bi m as a popu lac io na l co m ca pa·idacl e · re proclutiva e a cl iminu i<;:ao dos re rulas ge rado por unid acl e cle bio m a a. Ou s j a, vi lumbra-se urn m\.r io de um stock em a paeid ad r ul aclora qu e r po nde ra as a lle ra~oe co m um d sloea m m o pa ra non d ce mro

369

emirios, Il11pactos c Mcd idas de Adaplac;ao

ProjcClo SIAM II

Tabela 9.5 - Varia~ao prevista para 2080-2100 da abundaneia relativa de classes de eornprirnento 芦 25 ern; > 25 ern) de earapau-braneo, Trachurus trachurus, nas tres regioes ern analise. As setas indiearn a intensidade da varia~ao

< 25

-1 3,9 %

- 14,2 %

+ 0,7 %

> 25

-3,8 %

- 12,5 %

+ 7,5 %

Tabela 9.6 - Varia~ao prevista para 2080-2100 da abundaneia relativa de classes de eornprirnento 芦 30 ern; 30 a 60 ern; > 60 ern) de peseada, Merluccius rnerluccius, nas tres regioes ern analise. As setas indiearn a intensidade da varia~ao NW <30

30 a 60

> 60

-31,4 %

..J.,

- 47,5 %

+ 2,9 %

- 14,7 %

- 2,2 %

+4,8 %

- 2,fl %

-5,9 %

+19,3 %

Na Tabe la 9.6 ob erva m-se as varia~oe peradas para a lipecie ao lo ngo da costa portu g ue a [ace as a ltera<;:o m ati cas a licen;:aclas no ce na ri o A2 H aclRM3. A re po 'L a glo ba l c co mpl exa rea l ~a nd o - sc g racli Illes cI re po.-ta e peraclas, ta nto a nivcl cl as classes d clim n o , e mo a niv I cia reg ioe. Ou cj a, lass s clim n. io na is m nores e cli tr ibui ~5e ma is setentri ona is pa reee m er a fec tacla m a is ne ativamente, tracluzinclo-s me. m o num aum ento cia abuncla neia esperacla p a ra 0 ul. 0 ir uito volutivo claq ui emerg nte faz pres UpDr a ocorrencia cle um onjunto de faetore. p pula io na i qu e aco mocla as va ri a<;o s, no sc nticl o cia tab ili za<;:ao d eC eetivo, ta l co mo 0 refcriclo p OI' Wern er et aL. (1996). Neste ca 0, m part icul a r, a reacla pla<;a clo rccurso it altera<;:5e cl im illicas cap ' ca, n . enticl o da leslocac;ao em pI' fundidacl e redu c;ao clo comprim ento to ta l, LO rn a a e p ' eie m a is in a essive l as eaptu ra .

a di stribuic;ao biogeog rafi a d muila p ' cie m a rinh a e stll a rina , por ac<;:ao directa da temperatura bre fitness dos o rgani smos. lnreli zmcnte, nao sao o nhec iclo o 路 limi te' de LOleran cia tcrmica para a ma io ri a da ' e p ' cies icti a ' cia reg iao :tvledi o-Atlantiea (K enn dy et al., 2002), pel qu a moniLOri zac;ao hi st6rica da sua 0 o rrencia em reO'i5es I em clefinidas, junta com a reali zac;ao dc a mpa nhas 0 ea nog ra il as (vcr Dulcic Grbec, 2000), ~ rn ee ac tu a lm m e a. m 路 Iho res iodi ca<;:5es sobre a recli tribui<;ao es pa ia l do o rO'anism os em resposta ao aqu cimento global. Como compl em nto, K enn ecly et ai. (2002) sugerem 0 rec urso a ext n ao ge gr afi a qu e acla esp ' cie upa co mo inclicaclor cia ua lo b 'a n ia tcrmi ca, reco nhecencl o po rr m qu e o utros Cactore o nco rrcm co m a temperatura na clelimi tac;ao cI s limitcs dc di tribui <;:ao. Na Figura 9.25 enco ntra-se a ex tensao 0 upada por 127 sp ies m int er sse co m ri a l em Portuga l, cli tin g uinclo 0 habitats cupaclo.

9.4.5 Irnpactos sobre a Disponibilidade dos Recursos

Co m base na Figura 9.25, poclem iclentill a r a ig ull ree ursos q ue pocl rao cle apar er cI parte ou cia LOta liciacie cia costa co ntin ental portugue a em re posta ao a umento cia tempera tura ci a ag ua cI m ar, clc ignaclamente 0 qu e nao con 'c m na cos ta a tlanti ca a fri ca na. E m co mp nsac;ao, r cursos hoj c po uco a bunda ntcs ou in cx istCl1lc nas ag ua portuguesas mas presc ntcs no Norcle tc cle Africa pod rao tornar-sc co mun s ao longo clo tcmpo fom l1la r 0 urO'imenro de pes 'a ria a ltcrnat ivas. A lcm dos refericlos na Tabe la 9.3

9.4.5 .1 Irnpactos da Redistribui~ao Latitudinal dos Recursos A luz cle va ri o tra balho j a r a li zado (p . ex.: Kenn ecly, 1990; Po rtn er et al., 200 t ; Por tn er, 200 I, 2002), pocl mos a llrma r co m co nll a nc;a qu e 0 aquecime nt o'loba l mocl ifi cani

370

PES AS

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EspklES PfLAGICAS

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OlplOdu. MlfIJI.ns

Fig ura 9.25 - EXlcnsa o geogrMi ca (segu nd o WhilCh ad el al., 1986) d e 127 espec ies ieli as com inte resse orne r ia l m Porluga l. 0 CJu adrados a e hcio in d ica m esp,'C ics prcscnles no Jlvledile rran eo . As SClas ind ica m di slribui<;ocs CJu se eSle nd em para a lem d a rcgiao eonsiderad a. No mapa cnCOnLra m-sc as iSOlc l'micas (" ) mcd ias a nu a is a supc rfki do mar, seg undo L,'v iLU S ~ Boye r (1994)

371

ALTERJ\

·OE.

C Ll l\ IAT ICAS El\ 1 PORTUGAL

Cen{lrios, ImpaclOs (' l\lcd iclas de Adaptal)ao

Proj 'ClO IAl\ 1 II

ESPECIES D ENERS.US

•

pagel/us belloWI

•

Anthfas anthlas '

Pfectortllnchus medfterraneus -""""....- - - - - - - - - - -..

RhlnobaCos rhlnobiJCos - - -......- - - - - - - - - - -.. _ _ _......_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _...

Oentex maroccanus

$erranus cabrilla

EpinepheJU5 aeneus

• • • •.

Halobacrachus dl(Jactylus

Gymnura a/tavela

-;"':43'lilo'!il!ll~

EplnepheJus gU4za

_ _ _ _ _ _ _...1-_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ Torpedo torpedo

• • • • • • • • • • • • • • • • • • • - -'li.....COll-;;;....--------4.II--• __ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _"""".... • • •

1:: 0

: 0

Boops boops

MlcfOChlrus ezell/a Muraena helena t!!:!:l~~

_ _ _ _ _ _ _ _. _ - - - - - - - - - Asp/trig/a cuculus

LepldotrlgllJ ca"l1/one

A.ZIC-;:jjjjt:;.,

Uranoscopus seeber

-..,._--------

Squatfna SQuatfniJ Trachlnus draco

Angullfa anguilla

Splcara maena

Raja clavata

Ccngerconger

Psetta maximo

Merluccius merfucclu5 - - - - - - - - - - - - -.... Scophthalmus rhombus

• •

Amnodyces [ob/anus Petromyzon marinus

- - - - - -__

Serlo/a dumerlll

ESPECI ES BATIDEMERSAlS

• •

Dalatlas l/cha

J'C ~ Lepldopus caudatus

-------4.11---------• •

Galeusmelllslomus - - - - - - - - - - - - - - _ ......- - - - - - - Epigonus lelescopus

~->

-I;.. . ._________

Pontlnus kUhl_" _ _

...... ...

Loph'usp'scato,'us

. •

TrlgllJlyr~

•

---------------1:. . .--Figura 9.25 (C011l.)

372

Centrophorus granuJosus

<r ~ "'\.

Cencroscymnus coeJolepls

(. '

-;J

PESCA,'

cI cx plosocs populacionais cle a lgas tox icas e a tempe ra tura ,

salie nta mos a unh a (Awl///wl"Us mOI1Toviae) , 0 ha rro-amare lo (Caml/x rhol/chus), a pcscada-ncgra (11 fer/I/aills sPilega /pl/.l'i.l') C a ealaral -ro co (Umbrilla I"OlldlllS).

pr ln qu e' o. riscos de' co nta min a,ao dos rec ur 0 marinho pocl erao a ume nta r no fUluro. D c ro rm a mai clirecla, 0 aq uecim elllo globa l pocle ra modifi ca r e/ u cI . locar O. c ntro de proclu\ao ieli a nas zo na: CO,' l iras. Numa tc nta tiva de cl etaIh a r c ava lia r SlCS c OUlros impact s s brc as zonas 0 teiras P0rLU u sas, I' a liza mo um eSlucio ce ntra 10 ob re 0 e lu ario clo ado, que,' e nco nlra no CapilLl lo 10.

9.4.5.2 Itnpactos s obre a P esca d e Gra nde s P e l a gic o s Migr a dores No LOcante aos atuns e espec ie simihrc, aqu ecimeill o clas eamacla upe rfi ciais clo occa no pocle ra a rec lar cli ve ro asp CLOS clas suas migra<;oes, nom eacia m cillc a sua inicia<;ao, a proruncliclacle a qu e ao ex ulacl as e s lraj ecLO ' p r o rriclo . E le impa lOS sera mai sig nifi calivo nlre as e 'pec ies preciominaillemcnle lro picais, um a vez qu SaO mais se nsive i 11. le mp eralura (F 0 , 200 1), impLica rao uma a llc ril <;1io na . Uil cli. p n ibi licl acl e <1S pes 'as, e m pa rl i u la l' nas rcgioc a ut ' nom a cl os A<; res e cia M a cl eira, Bett enco urt (1975) C Fialho (1987), por cxe mp lo, cli c Ulira m 0 impacto cia lemperalura e cia I rorun liclacl ci a lc rm oclin a I r a ' p ar ias in. ul a r sci ' a lLln s. Em Portu ga l o ntin elll a l, 0 cnrraq u · 1m · nt c tival dos v nto ' f'a vorav i ao £1 001'£1mento ap l'ox imara as rreilles ler mi eas d a cos ta , co m co nscq ut' nle recl u<;ao do cs fo n;o cle desloca<;ao ex ig icl o 11. rrota palangl'eira (vc r a ntos, 1994) e co m pOlencia l a um c nto dos renclim cnlos clas a rtcs fix as co teira (vcr r e mos e Gome ,

9.4.7 Irnpactos s obre a Aquacultura

!I. mo luscic u llura e um a aC li vici acie cI· g ra ncl e impo rtfLnc ia reaLi za r na z na ' cc no mi a e 0 'ia l em Po rlu ·al. POl' eos teiras , po lera o rrcr clo processo cl e «co m pI' ssa 0 ·teira» cl i ' uti la no po nto a ntcrior, ass im como clos e[eito ' noc ivo,' las m a r ' «ve rm elh a .». Aclici na lmc nt , 0 a um eillo ci a t mperalura no Ve ra po len1 provoca r m orlaliclaclc ' m as ivas em a lg um a espec ie ' de bivalve, qu er pOl" via clirecla qu I' p 10 ravo recime nto de re no meno de pa ra ili mo, ao pa so qu no m e de Inv rn o a sob rcv ive ncia e 0 cresci menLO poclerao se r be nefi iados po ri mpe ra luras mai a mena. No Capitu lo 10 raz-se um a a na lise m a is po nTI no ri zacla ob I' 0 impaclos cl as a llerac;oe clima l i 'a' obre a oS lreic ullura no C 'lu a ri cI Saclo.

ill jJ1'ess).

cI 1986 , com a entracl a cle PortLwa l na UE, a si l iLHe a um fo rle in c re menLO na aq uac u llura nac io na l. D a 'orclo c m c1aclo recolhi I s pel CE E (2000 ), a piscicullUra de ag ua cloee 1 m siab ilizaci em I' ' cl or das 2000 lo nelacl a no ultim s a na , ao pas 'o que a pis i ullura cI p e i~,c ' m a rinh os tem a um ntaclo yrad ua lmelll . POI' er gera lm e nte rea lizada e m regim ex te n ivo o u s mi xle nsivo, m zo nas 'p " i : m a r inh a: e pa rti ul a rosteiras, a piscic ultura cI m nl s nivel a raclores a mbienla is a 'ua variabiliclacle, doncl e reveste d pa n icu la r imp orLil n ia a e tima<;a clo · impac tos la a ltenl<;-es lima li ·as. M a is uma vez rem temos pa ra 0 a pitu l 10 a I' a liza<;ao cI 'le 'ludo, e m qu cleu prio ricl acl ao . tuclo cia pI' clu\,ao cle clouracla ( pawJ' aura/a ) no estu a rio do a cl o. I\. partir

9.4 .6 Irnpacto s s obre as Z on as Costeiras A subicl a cacla vcz mais rap icl a clo nivel meclio clo mar consliLUi a a llera <;ao ami iellla l co 'leira mai clramali a enlre LOcias as re 'u lla nres clo aq u cim clllo global. POI' um laclo , ex isle a possibiliclaclc cia taxa cle eleva<;ao clo nive l clo m ar excecler a apa id acle cl e aclapla<;ao clos e s i le m a oSleiros ( nlr os quais 0 sa pa i.) , co m in ev ilave l pe rcl a pa r ia l utola l d /wbita.ts vila i. pa ra a ' primciras ra s s do ielo cle vi la Ie muilos rec ur 'o ' ha li-uti 0 . Po r Ulro, a illl nsa oc up a<;ao hum a na cia zo na cos teira po lera imp dir 0 I' c uo pa ra lcrra cI sle habitats, num reno m no clcs ig naclo pOI' «co m pres. ao cosleira» (coas/a/squeeze ; Do cl y, 200 1). A te pro e so a r era o crcilo clctrimcllla l de OULra: aC li vici acl ' hum a na ', o mo a eo nslr uc; ao cI barra ' n. , a. clragag'ns c a cxt rae<,'ao de in cn es cm z nas C tciras, ja qu loclas cO lllribuem para uma menor clispon ibiliclacl cI . clim m ino rar . r. itos cia subicl 'l clo m a r.

9.4 .8 Out ros Irnpacto s

aco rdo com 0 lra balho c1 esel1volviclo pela equipa das Zona' oSleiras ( apilu lo 4) 'obre 0 clima de onclas ruturo, o mod 10 H ad M 3 (cc na r io [S92a) a p nta pa ra 0 a um nto ci a 0 orrcnc ia cle lc mp tacl na costa id Illa l, clura nte os meses cle ] nvern o. A co ncreli za r-se, es te a um ento tcra co nseq ue ncia imp o n a ille pa ra a aCl ividacie piscato ria, pa ra as inrra-e lrUluras co tciras de apo io 11. pes a e lalvcz ta mbcm pa ra algumas co municl acles piscalo ri ils itu adas em zo na co teira ,

a um enlO da te mperatura, pOl' sua vez, 1 ra impaclos 'ob re as taxas cle c re cim cnto e sob rev ive n ia dos o rga ni sm o aq uin icos, incluinclo a a lgas pla nta ' de qu e clcp ncl c m as co munid ades icti cas ( ho rt e Ncck lcs, 1999). eg uncl o a lg un ' a Ulorc ' (D a le c Nordberg, 1993; H a ll egrac rr, 1993; Belgra no et a/. , 1999), cx i le uma o rrela,ao posiliva entre a rrequ - ncia

373

ALrERAQOE

A EM PORTUGAL

cnarios, Irn pacLOs c Mcdidas de

9.4.9 Conclusoes

Ada pla~ao

ProjecLO ' LAM II

e pelos organi mo re ponsitvei p'l aco ns Ihame nto e implementac;:a de m did a d' ges ta ,j:i que favorece dois a. pectos: a ma llutenc;:ao de um a ofcrt a tave l co r fOI"(;o da rcl -'vancia da ge tao obI' a' p cas. Contudo, 0 m mo a utor r r, r qu a nl'did as d mitiga<;li ompOrlam di spcndi o muito elevados faee a a lterac;:oes ambientais persistent s de larga scala, pelo que serao inefieazes c in viave is a long praz . Em c n IU 'a , H ealey (1990) defende que a e tab ilidade do ector deve dar lugar it plasticidade qu a nd o Ilum amb iente em mud a nc;:a, e que a m dida de adaplac;:ao devem r nfali zada relativa m nt it mitigac;:ao. Tendo ern co nta e ta COil iderac;:oe ,podemo afirmar que os ccnari os de tipo 2 serao cara terizado pOl' um menor succsso global no aj usta ment it a lterac;:oc clim~lti a , omparativam -ntc aos cena ri o de tipo 1.

Pelo ex posto nesta secr,:ao 4, S nolo ri a a di ve rsidade de processos au-aves dos quais os rec ursos ha lieuti co porlugue pod rao . ofreI' impac t s d as a llerac;:oes clim<'tti -a'. Em co mpl em nlo it Figura 9. 1, co nstruim o um seg undo di ag ra m a qu e res um e 0 p t ncia is impactos di cutid os (Figura 9.26). Fa e it compl x idad da teia tr fi ca e das rcspo tas dos clos quc a constituem , a principa l conclusao que podemos lira r e quc, dc um a for ma dir cta u indir ta, a al und a ncia e distr ibuic;:ao de (quase) todo os recursos tendcrao a modificar-se face it modificac;:oes projectadas. POI' diversa. vias, as especies qu e actualmente a ra teri za m 0 ecossistem a co teiro portu gue p derao. er sub tituida. por utra , om maior resistencia it temperatura, ma ior fica ia de conve rao a limentar, maior poten ia l I' produt r e/ou om melhor racio entre a ab unda ncia de pre as e a de pI' dadore . D e qualqu r for ma, a lend ndo ao qu e foi xpo lo na ecc;:oe 9.4.2 e 9.4.3.2, cremo que a materia e energ ia do cos 'ist ma tendera a eoncentra r-se nos niveis tr6ficos inferiore , com con 'equ ente redu <;ao da produtividade globa l dos r 'curo ha licuticos (Figura 9.27).

At ndendo ,lS difercnc;:a na magnitude do impacto c no perfi l de evolu<;ao so io onomi ca ob ada eena rio (Capitulo 10), c igualmente dedutivcl qu e as estra tcgia d adaptac;:ao proposlaS para cad a um tend rao a di ve rgir. As im, ne ta cc;:ao 5, fa r mos a des ri c;:ao das med idas propostas para ada ce na rio em subsecc;:oe di linta .

9.5.2 Medidas Propostas sob Por ulLimo, salienta mos que ex i tem duas fontes adi ci na l de impa LOS sobre os recursos portugueses: a variabi lidade climatica na tural (vcr Klyas hlorin , 200 I) e a aC~' ao hum a na directa, na Ii rm a da ex plorac;:ao do recurso , poluic;:ao, de trui c;:ao d Itabilat e introdu c;:ao de esp ecies ex6licas . A primeira po de agir a leatori a mente a favo r ou co ntra a a lterac;:oe climitticas a ntropoge nicas (K enn edy et ai. , 2002), ao pa so qu e a egund a tende a ag rava r 0 seus impac los negativos. Dada a divergcncia na evolu c;:ao populaciona l e socioeco nomica previ ta sob os dois nitrios de emi oe, havendo maiores presso .obre 0 a mi iente e recur s no cenitrio A2 (Capitu lo 10), a a c;:a hum a na dire ta podera aum enta r a inda ma is os impa to previ to .

Cenario A2

9.5.2.1 Estrategia Geral de Adaptas:ao ob ste cna ri , aponta mos d iverso. impactos que poderao er iC1 nifi cati vo. para 0 de emp enho do sector da pesca portu g ues a I ngo do sec ul o XX I. Cientes des ta probabilid isores terao de ava lia r ate que ponto sera efi caz dad, um a cs tra tegia de Adapta<;:ao qu aeompa nhe a alterac;:oes do clima' ss istem as m tempo rea l (ou ate com rela ti vo atraso) ou se prcferivel tentar prevo -I a e pr parar 0 se tor em a nte ipa<;ao, co m auxilio de ferra mentas omo os modelos de circula<;ao global. Na conlinuidade do co mporta mel1lo actua l, cada frota pe lueira ( er 0 , a rrasto, a rte anal, etc.) te nd er<1 3 proc urar a melhor soluc;:ao para 0 problem as com quc se depa ra r, egu indo Ulll obj ectivo c calendari o proprio. D es ta forma, a e trat ' g ia de adapt3"ao era globalm nt ma i Aex ivelmas pod era ondu zir a soluc;:o s ub6ptim a , m qu e 0 regime de explorac;ao reali zado pOI' um a frota im pede a u. tentab ilidad de oulra ( ).

9.5 MEDIDAS DE ADAPTAQAO 9.5.1 Introdus:ao Ao co ntrar io dos ce nitrio de emissoes do RES de tipo I (A I e B I), os ce na ri o estud ados nao sao a ra teri zado pOI' um rescimento aceJerado nas a reas da ciencia e tccnologia, e encia l para lidar com a ltcra<;ocs clim<'ttica que poderao ocor rer em period os de tempo relati va mente curto '. Por es molivo, a estralegias wrn ad as no sector ci a pcscas t ncl crao empre ma is para a mitigac;:ao do qu e pa ra um a adaptac;:ao ritpid a efici nte. gundo Hea ley (1990), a miti gar,:ao c actu a lmentc a opc;:ao preferida p la indu tri a das p escas

9.5.2.2 Adaptas:ao aos Irnpactos sobre a Abundancia dos Recursos Alcnd n 10 ao cariz rcg iull a lista clo ce nil rio A2, an t 路v 'mos um a fraca probabil idade de succsso para 0 acordos interIla ionai. de pesca, signifi a lldo que a prod uc;ao local se ra a LlIlica form a a uprir as nc essidade de c I1sumo. Co ntudo

374

PE CAS

MENOR

Almw;AoNA DlSPON1BIUDAOE

FSn"IUDADE

DEAUMENTOE

ADlUOO

Fi gura 9.26

Di agra ma de impacl.Os das a lt.erar,:oes c1 ilm\ l.icas, co mplementa r it Fig ura 9.1 . Pa ra refercncias co nsulla r lexLO

Reduyao da produtividade

If)

"<:."..,planct6nica

.~ C III

.. . -..".: .

Aumento da taxa de

路'路 82

' ::J

-Zoopl."Peixes _ .... A2 Fitopl.

10-3

10-2

10-1 Tamanho (mm)

Figura 9.27 lmpac lo provavel das a llcra<;:o's c1imalicas s brc 0 esp Clro de la manh os do . ossislema co nlin enla l pOrLu gue 路. eixo vcnica l 6 a rbilra r io. Pr Prcsc nle; A 2 e B2 - Cen'lr ios de cmi ssocs do SR E . S bre especlros de la ma nhos vc r p. ex. hcldon e Pa rso ns (1967) c Sh eldon e/ (Ii. (1977 )

375

ALTERA<;:OE

EM PORTUG AL

a clificulcl acl es em c umprir as mctas propos tas se rao ca cl a vez m a io res, clacl a a re clu ~ao ci a produtiviclade dos eco istem a costeiros. Em re posta, a impo rlac;oes cle peseaclo le nde rao a a um eIllar cl e ~ rm a sicr nifi eali va e sera forte a pressao sobre a lLe rn ali vas a pesca. Neste co ntex lO, cremos qu e a pi ci ullura ( cmi cx le nsiva , inte nsiva e 'm qffsllOre) se ra fo n e meIlle pro mov icl a, a pesar clos eve l1lu a i impac lOs a mbi e nla is deS lil acti vicl acl nas zo na cos teira .

a rlesa na l; 'la medicl a leva ra a in cvilave l rcdw, ao da d ive rsid acl e cl o m rca 10 e ci a eq u iclacle e ntre emicl acle assoc ia la ao ecl I' d m a r . • Um a um enlO ci a 1 nsoes int rn ac i na is ace rca cia ex plorac;ao I stocks tra nsfrontciri <;os (v r p. ex.: Nli ll e r et al. , _00 I; M cK elvey el al. , 2002 ).

9.5.2 .3 Adaptac;ao aos Irnpactos sobre a Disponibilidade de Recursos

P r outro laclo, a me nor a buncla ncia clos recurs s ha li ' ulicos tcncler a a for~a r um regime cle ex plora<;ao l11 a i efi cie nle, co m redu c;ao clos cl esperdic ios e co ncclllrac;ao o bre a espccie l11 a is proclutivas, pelo qu e as ac tiv icl acl es a elas assoc iada recebc ra forte in vest im e nto a nivel ci a in vestigac;ao e clesenv Ivim nto (r&D ), co m 0 oQjecti vo cl e obler as melltore solu <;oes cl e Acl a ptac;ao. N sle enticl o, se ra cl ada g ra ncle de nvo lvim enlO cI m d 10 pluria nuai s de elcvacl a fi a bilidade, qu e relac ionem a climen ao cl o stocks com 0 es forc;o cle p ca exer cicl o por cacl a fro ta , fa to re a mbi cnta i e OUlro pa ra melros bio li ·os, cmbora os meca ni smos qu a so ia m a var iave is eS lud aci as po sa m nao er compl elal11 e nte co nh ido .

Pa ra ava li a rm o. a m ecliclas cI acl a pta\ao I' la liva a mi g ra<;ao la tituclin a l cI a lg un s rc ur. 0 ', e m re -po ta ao aq u tment g l ba l, 1 mo cI nj clura r ob re 0 futuro da POlili a OI1lUI1l cI Pe a. Se aclmitirmos 0 liv r a s clo mares e urop us a t cia a fro ta. do paise ' in tcgranles da UE, e ntau a mig ra <;ao clos recursos pod n1 'er acompa nh ada d > um a u me nlO ci a cI loca<;oes rea li zadas pela fro la portug ue 'a, 0 qu e to rn a ra nece sa ri o 0 gaslo cle m a is o mbu live l e 0 lese nvo lvimcnto de LIm a fro la m Ih r a petr chacla para v iag ' II S lo ngas. Ca 0 o ntra ri o (o u o mo a llern a ti va), a li ve r i fi caC;ao ci a ofC rla - no meacl a men l p la propos la de rec ursos qu e e tornc m m a is a buncla nles na cos ta po rtuuesa - p lera ler um pa pel imporla nte n<[ aclaptac;ao ao impac to ' obrc a cli spo niL ilidacl e.

Prese ntemellle os modelos multi e p cifi 0 le m c nh ec icl o a lguns des nvo lvim nto imp rla ntes, qu e tem refo rc;ado a def, a cI se u u 0 na ge 'lao c ava li a<;ao de siocks c m a lte rna ti va it tracli 'io ll a l a bo rd agem mon oe peci fi ca (v r p. ex.: Nue ng igka pi a n e Spenc , 200 I; Za bel el al. , 2003). P rcm , como sa lie nta m D eAnodi c u hman (1990), Sl S moclel s podc rao nao SCI' eapazes cle in co rp ra r os e ~" il ci a ' a llera<;oes cl.il11 :Hicas a ntropogen ieas a longo prazo, um a v "'z qu e nao a e lrila menle direccionaclos para relac;o s de cau. £1-efeito. A sil11 , a ua r vi ao pe ri oclica se ra necessari a pa ra m a nter 0 reg im e de ex pl rac;ao clos r CUI'. os se mpre cl e mro cl o nive i o ptimos . A mo nilo ri za<;ao tedt e nlao um pa pel imp orta nl na cl elec<;ao cI muclan<;as na assoc iaC;ao e nlre var i,)veis, ao passo qu c 0 ra piclo reajusla me nto clo esfon;o cI pc ca - po r m io do I la i aclm issive i d capturas (TACs), quOta ·, ta l11 a nhos minim o cl e a ptura, clim n ao das m a lh agen. e cI fe os e pac io le mpora i. - favo rece ra 0 obj livo colocacl o. Para sati faz er es tes requi sitos, lerao clc ser cri acl s organi mos a lta me nte especia li zaclo , buroc ra ti zaclo e inclepenclentes e ntre i, 0 que tera o mo de. va ntag m um a m eno r nex ibiliclacl c clo secto r na oco rrencia cle a ltera<;oes e O. ist ,mi cas impo n a ntes (H ealey, 1990).

9.5.2.4 Adaptac;ao aos Irnpactos sobre as Zonas Costeiras Em on ' CJU ' n 'ia ci a subicl a clo nivel clo mar c do a Llm enlo ci a fr qu c ncia cl e le mpes tades de In ve rn o, c rem o que se ra in vitave l refo r<;ar a strulLlra cl o portos, zona cle d sca rga/cl e mba r lue utra. infra- Slruturas c steira as 0eiad as as pc ·cas . Como m eclicl a aclicio na l, a o nstru <;ao cle qu ebra-m a r ava n<;acl o pocl ra r nece 'sa ri a pa ra red uz ir o impac l clas o ncl a 01 r as ' slrLllura cI I rotc <;ao. Notamo. co ntud o lu e 0 el vado CLI ·to d te lip o cle opera<;oe pocle ra 'o ndu zir it ee ntra li za,ao ci a a tiv icl acl pi cato ri a , com repe rc us. oes n gati vas para os en lros de me no re clime nsoes, j a qu e ex ig ira de I a<;oe m a is pro longad as e maio r co nsum o cle co mbu stivel, ta nto m le rra o mo no m a r. Da tres propostas feitas pa r TilUS ( I 98) sobre a POlili a cl e pro tec,ao ci a z nas inle rticl a i. r la li va m nt it ubida clo niv I cl o m a r - ev ita r d nvolvim cnto, acl ia r acc;:ao o u cl efe ncle r 0 D o minio Publico M a ritim o - , a. Iu a prim iras co nsliluirao as mecliclas cle Aclapta<;ao m a io provavci 'ob 0 'enari o A 2. Nest · caso, 0 E staclu tClld T ,1 a cOl1lpcma r 0 pro prieta ri os cl e e truturas e te rreno a mca<;ados pela subicl a cI ni v I clo ma r, reduzinclo a me mo le mpo os subsi lios a e mpreenclim nto itu aclos na orl a co 1 ira. A deLimita<;ao d

Daci a a elevacla pressao cia co n sum o e a e I ra lcgia cle1ineacla, os ri scos de sobreex pl ra<;a cl os recurs s m a nter- e-ao co nsicle rave i ·. Po r utro laclo, a focali zac;ao dos esfo n;:os cle I&D as pectos preoc upa ntes : • Uma tencl en ia c r sce nte cl e cI ' nvolvim nlO Ie f"ro tas mulli especi fi cas em co ntra le co m 0 clc 'lini o da pesca

376

PESCAS

ce J1lra r- -a nao 56 nos r' urso m a i.' va lio 'os do POl1l0 I ViSlil cco no mi eo, mas ta mb cm sabre os /lfIbila/s e as ('spec ies d qu e 'slas dcpend em. Co ns ie nl ' S do o mp rta m(; nlo caotico do a mb ie nt a luc\'li ' (Wi l ' n el al., 1994), qu e li mila a prec isao da e l im al iv:l I ti das pa ra um de tcrm in ado e Ll 'lO, s d ei. or s podcrao opla r p la lllo n iLOr iza<;ao de Lim co nju nLO li lll itado de inclicado rcs rela tivos ao es tado do ecoss istcm a e d as peseas a mcdi praz (vc r p. ex. : Ga rcia c St a ples, 2000 ; EEA, 2003), sLibsequ elll e. it de fini <;ao de Obj livo. de Qua li cl acl c Ecol6gica (An 6 n imo, 1999).

cotas min ima pa ra a co nstrUl;ao d novas eS lruluras e 0 rcabastec illle nl d pra ia. pod rao se r o utril mcd idas tOlll a cl ils, m a a protecc;ao a ti va dos habitats int rtid a i pod ra nao o nst itu ir um a pr io r ida cle. C o ns q u nl me nte, a Ill ig ra"ao verti cal dos a pais e ba n os de m a r6 fit as m a rinh il . se ra d ifi ul tad a, pode ndo correr u ma o mp r sao os te ira bas ta nte fo rte na zo na do pais ma io de nsalll c ntc povoadas.

9.5.3 Medidas Propostas sob 9.5.3 .1 Estrate gia Geral de

Cenario B2

Adapta~ao

Pa ra lela mellle, adm ilimos que no ce nitrio 8 2 sc promoverao a. mcd ida ro bu la de pr le <;ao do ree ursos, co mo rcc ifes a n ifi cia is e reserva marin has , sc n 10 la ("lim as o nsiderada. a lu a l m ntc o mo III a n iSlll os vita is par a a ges ta e Os: iSl 'm i a cl as p " as (ve rre visa p r Ro b rts cJ-j a wkin , 2000 ). En co ntra ndo-s a aC li vidacic pi cat6 r ia scve ra mcntc li m ita la, as re e rvas m a rin ha o nst itu irao a ind a I cais privi leg ia 10 pa ra inv -sli gar 0 impacLO i 'o lado das a llerac;5 s clim a t i as sa bre a 'v luC; ao dos (;cossi 'lcm <LS m a rinltos c, t: 1ll pa rti c u la r, so bre O. uces. 0 de rec ruta m nto do siocks ha lic ut i os ( OLO, 200 2; Hoffm a n, 2003).

Atcnclc ndo a me no r seve ri dadc dos impacLOs previsto so b 0 'e na ri B2, pe ndo r pa li a tivo e inc remcllla l ca ra terist ico d m e mi ri os R ES cI t ipo 2 . e ra nest Cil mil is pro n un 'ia d do qu e ob 0 ce na r io A2. Dev ido as preo upac;:o s a mb iell ta is m a i r, n es, as a bo rcI age ns pr cauci na is (FAO , 1995 , 200 I; UN , 1995) e e os i tc m i as (WW17, 200 2) co nh ece rao neste caso um de envo lvime nto ma i m a r ado e um e nra iza m ' nto ma i fo rte na estra tcgia cIe ava li a<;ao gestao cI stocks. Po r ex mp lo, a mecIicIas tracI ici na is cI e ava li a"ao cI as ca ptura m ilx im a su tentav is cl a r[LO luga r a ' onceito. novos co mo a captura eco logi am llI e . ustenui vei. (Z a bel pi aL. , 2003), na q ua is e pro mov a sta bili cI acI e clo III i m a r in ho com o um LOd o.

9.5.3.3

aos Irnpactos sobre a Disponibilidade d e Recursos

A 'cm elh a nc;:a do ccna ri o A2,

c na r io B2 ta mbc m ca rael r iza 10 p las a im Clri as clllre reg ioes e pelo fraco sLi cesso da c o pe rac;ao inl rn a i na l, qu e I va rao it provavcl eirun c r i<;a d a pes as po rtu g uesa it a rea o b juri di<;:ao nac i na l. Sob a pres ao de redu zir 0 co nsuillo encrge tieo, 0 fin a ncia mclllO lc nde ra a pro move r 0 redirecc iona mclllo d as fro tas em lugar do a pC' lre ha mc11l0 da. cmba rca<;oes pa ra Li m a p sca mai o I ng in lua. N e ·t a ' , cada prov in cia co ·li ra d pa l LC ncleril a spec ia liza r-se na pcsca dos recursos I calm nle ma i a bu nd a nt s c a pesca a r te:ana l OLi pequ e na p 'sea pod rii eon hecc r um forte e re im nto. ndo vid nte qLl e as mcdid a de CTes Wo co nve nci na is nao sao a plicave is a pe a a r t a na l (Berke. pi a.1. , 200 I), d ve rao e r refo l'l, adas (M a ho n, em pre pa rac;ao): • a o-geslao e o utra. a l ord ag ns pa rt icipa ti vas; • 0 a Llm c nto da a pa id adc d I a rti cipac;ao das assoe iac;oe d pc 'ca do re ' na eo-gcslao; • a inl g rac;ao do conhecim 'IllO cmpir ieo dos pc 'cadore na m cl icl as de ava li a<;ao c ges tao; • os sislem as dc co nlrolo baseild os c m i nd icado res cco l ' g icos e cco no m i 'os (G a rc ia e Sta ples, 2000 ).

C ontucI o, como rcfcrc D e nbo l (200 2), a in lusao cI e co n. icIe rac;:oe eeo SiSle m icas na ges tao cI as pe cas imp li a ra um a umento signifi cati vo das ince rtezas, d a d ive r id a Ie de objec tivo. e do n(lIn ero de pa r te in terve n iente n s proee os de de isao, co m rep rc u soes sobre a c trul ura do orga ni sm de avali a<;ao e <Tes tao dc stocks. Por es 'c mo ti vo, a legitim icl acle, a efi aria a efi eic ncia da poJi tica de gestao o f're ra illle n a pressoe e o mpo n a rao CUSLOS e Ievados, em pa rt ic ula r num a mb ienle em m ucl a nc;:a. El1lre a ' a lternali vas eSlralcgica. d i 'po niveis a Ulll cnto ci a capa 'idacl e de pr vi ao, dese nvo lvim J1l0 mo n itor izac;:ao de ind i acIol' , e rcdu c;ao do csfo rc; o Ie pesca e/ou cri ac;:ao de re c rva ' ma rin has (D eg nb I, 200 2) , as du as (dtim as era provavelme J1le enfal iza da ob 0 ce na r i B2, have nd as im um a m a i l' capac id ade d del Cla r e mili aa r a llerac;:oe a bruplas na compos ic;:ao do ' c i te m a , cI ig nad as por regilllPshifts (vcr p. ex.: Reid el a.1., 200 I; H a re e Fra ncis, 1994).

9.5.3.2

Adapta ~ ao

Adapta~ ao

aos Irnpactos sobre o Ecossisterna Marinho

' r as a lt rac;5es 'Ii ma l i a nao eausa r ' ll1 impac LO IllLlilO lei t ' r io no LI conjunLO o brc 0 ceo si te ma co l ir , mo ·c pr ve, a di ve rsidadr d a o r 'n a de pro duto da p sea pocle ra mes mo a UIll C11la r.

o b eSle ce na r io, hav ra m a ior mo tivaC;ao pa ra um a a na li e a profund ada da evo luc;:ao dos 0 ist m as aqu a tieos e m respo 'la ,\ alterac;:oe clim a ti a . D c modo, a inves t iga<;ao li la mo neces a r ia pa ra a adaptac;ao do 'eel l' das p . ca.

377

ALn:RA GOES C LlJ\IATI C AS EJ\I PO RTUC AL

C:cnilrius, Impac los r J\lcelielas ell' AeI ~ pt n~5o

Proj eclo SlAJ\,.1 II

egundo Tilus (1998), a politiea cles ig nacla p o r Tolling easement pod ra cr I a ta nte efi ciellle e seg ura a mcdio e longo prazo pa ra a prole <;ao cia. z nas cosleiras . Embo ra permita um nive l cO l1sidertlvel de de 'envo lvimento da o rl a cosleira, csta polilica dcfcnde a so brev ivc ncia clo DOll1illiu PClblico M a rilimo facc a subid a do m a r p 10 r curso a um o njulllo de mceani smos instilueio na is qu e fOf(,am a ac ti viclade hum anas (em pa rli cul a r de pri vado.) a da r priorid ade a mig ra<;:ao d a lin ha de cos ta . Ao s r pro ibid a a n lrw;1LO de esporoc, paredoes o u oulras csLruluras qu e co nLribu a ll1 pa ra a co m pre ao cosleira, sedl possive! a acla pta<:ao dos ltabitatJ ubtida i. c inlerlid a i , co m benefi cio ' ex pec tave is p a ra 0 r cruta l11ento cle l11uitos r ur 0 ha li culie .

9.5.3.4 Adapta'rao aos Irnpactos sobre a Abundancia de Recursos Em resposla a um a eve ntu a l qu ebra de produliv id ade do cCossisLem a co l iro, a produ <;:ao cm a qu a ullura Lo rn a r-se-a a a lLern aLiva m a is viave l so b 0 ce mi rio H2, no a m biLo do cs ro n;o de a UlO- ufi cicncia local qu e 0 earac leri za . Ap esa r do crec Li vo p pul a i na l e da pressao de co n um o na cresce rem La nlo co mo no e na ri o A2, o .. i 'Lem a d a qu aculLura se mi cx Lensiva p oderao nao 'uprir as nccessid ades ex i 'leI1lCS, a lcm de requ erercm va Las a r a ' de zo na oSLciras mui to va lo ri zaclas e co nLribuirem (em m a io r o u m nor g rau) pa ra a polui <;:ao e eULrofi zac;ao dos corpos cle ag ua . o mo a llern a Li va m a is viavel , a aqu ac ulLura' im ' n ivas aUlo-sufi eicllles (i.e., capazes dc ga ranLir it produ )ao co ntinu a d va ri as ge ra<;:oes de pcixcs e do se u a limenlO, co m base emm alcria o rga ni a \'ege ta l) podcrao c umprir 0 o bjecti vo trac;ado : e. La ndo ilu adas em tcrra e li gad as a e tac;oes de tra ta mento de ag uas re idu a is, se rao ao m smo Lempo ccon "mica (em termos de espa<;:o oc upa do) c ccologicas (em l 'rm o de impac tos a mbi enla is). 0 refo r<;:o da r&D nes le domini o -c!,(1 por s. mOli vo imp n a llle, um a vez qu e actua lmcnLe a a uto-sufi eicnc ia des les eS la belec im elllos nao ro i a in da atin g id a .

9.6 INVESTIGAQAO FUTURA Pela sua na lur 'za, pr vc r a re po tas dos o rga nismos m a rinh os as a ll ra<;oes elim aLi as co nslitui um exe rcicio espec ula ti vo. Lorro it pa rtid a, ex istel11 in ce rteza q ua nto ao sin a l e illl ' n idadc cia r posLa fi iea dos si lemas d a fl o ram enLO costciro aD aquecimcnto globa l, cau:aclas la nto p la diferenles bases d cJ ados c mCLOdologia empreg ues co mo p la insufi cicn ia ae Lu ais dos modelo: d eir ul a<;:ao global (G C l'vls ) a liLulo de exempl o, propo mo a co mpa ra<;:ao do tra ba lh o de Ha kun (1990) co m os de R oe mmi h e McG owa n (1995) e de Lcmo Pire. (2004), ou enlre os re ullados dos mod ' io H adRM 2 ( o U'a R i ' et al., 2002) e Ha dRM 3 (presente t raba lh o). As im , pa rt d a in ve ti O'ac;ao futura tera nece saria mente de co me<;a r pelo l11 elh o ra m cnto do G CMs, no el1lido cle conrerir ma io r co nfi anc;a as e rim a livas e a a na lisc das lcndencias pa sada c ruturas .

A agir cm conf'o rmid ad ·' co m a a b rd age n precauciona is e cos i Lc m icas, a gc LaO das pcscas p o d e r ~l depar a r- e CO Ill a l um a difi culd ade cnlre as qu a is: • A impulsao das pescari a a novo rcc urs 5 ou a xplosocs populac io na is lempo ra ri as d ' r curso ' j a ex plorados podera ser rCLa rd ada pclo princi pio da precau<;:ao, com co nscq uellle perda de lu cros eo nsiderave is. • 0 e f'o r.,o de m a nutenc;ao clo statu>" quu do ec ssi lcm a podera co ndu zir a mcdid as exec ' ivas c in ' fi eaze de prolCC<;:aO d um stock e cJ as es pce i 's co m elc dire la m IllC rcla io na las, j a qu e na rea lidade a r ·'du.,ao do e u 'fe li vo . um a co nsequ cncia in ev iL~l ve l da a llc rat;oc cJ im alicas. • Pa ra ravorecer a rec uperac;ao de stocks m a i a f, clado p las a ltera<;:oes clim a li a , p d e r ~l SC I' ne ess,\ rio impo r med id as rCS lrili vas a ex plor a<:ao dc sl ocks m e no . a f, Clado ', 0 q ue co mpo n a ra incvitave is co nflilos de illl re :es.

Em adi <;:ao ao problema a nleri o r, deve mos admilir qu e prenlem CIllC ig no ra mos a ve rd adeira exte nsao do ef'e ilo das a ltcra<;6cs ciima lieas so bre os ceossistem as lefr ·tr e aqu a tico', em lodo 0 pee tro dc ta m<lnh os dos o rga ni smo . g undo C ury et al., (200 1), ainda poclerao sc r nccessari as a lg um as dceacl a pa ra qu e a co munid aclc cicntifi ca co nsiga refin a r eonccitos e o bLcr dados qu e Ih permita fo rta leee r as tc ri as sobr 0 fun io na mento dos e 0 istcm as m a rinh os. Emr ta nto, a ada pla<;ao cia avaliac;ao e geslao de stocks tera de conlinu,u' a I'e o rr r <l mod los qu e poclem nao er extrapolave i pa ra a lcm das eo ndi <;:oes o ri g in a is em q ue Cora m f'o rmul ados (vc r p. x .: u 'a R eis et al. , 2002; prc entc traba lho). A re pcito cia pcsqui sa . o bre es tes as unto. no prox imos a nos, D eAn gelis e ushm a n (1990) pr pusera l11 a scg uint ' estralcgia, qu e no. sub:cr ve mos : I) ldentifi car, por meio de modelo o utras fontes clc inf'o rm a~' ao, as via s d ' itrlpaelU qu e poclera influ 'neia r d form a mais siO'n ifi cativa a evo lu t;:ao d p "'searias importantcs; 2) Foca r a a Len<:ao no mel ho ra menLo da prec i. ao do mod los que reprcse ntam eSlas vias; co ntinu a r 0 refin a melllo

9.5.3.5 Adapta'rao aos Irnpactos sobre as Zonas Costeiras E m re po ta a um a ubid a do nivelmcdi o do m a r m a is suave do quc . ob 0 cc na rio A2, a clef'e a d a lO' um a inrra-c lruturas cusleira p Icra cr a o mpa nh acl a pcla rCLi racia clc OUlras pa ra colas a llill1clrica l11 a is elevad a ', . nd o a ind a vila l qu e todo 0 proj ec tos f'uluros de co n tru <:ao de nova. struluras consiclerell1 a particla as prev iso s de sui id a d m a r.

378

PESCAS

por corro bora"ao com dado, I' colhid a nu a lm nte, mas eS lim ft r igll fl lm nlc as inccrlczas c in o rpora-I as nos mod los; 3) Co nsidera r a modela"ao como um a fo rm a de ge ra r 'am a de possive i resliita d s m vez de prev isoes b m definid a ,

a p nla m pa ra respo las dos rec ur os ha li cutico po rtLto'ueses <I ;] llcr<l\O lilml li ca c1 cco rrcnlcs ja no src ul o XX, Cluc nos prox imos 100 a n os sLas poch'ao Lo rn a r- l ' a inda Illa is a 'ellt uadas, CO Ill 0 a ravament o do a qu ec imcnLO globa l a in ' rlezas cx i lr nles, a d o ri g III a nlro pog ' nica. Fa melh or a bord agem q ue po Ie scI' LO m ada pa ra a fo rmul a<;ao de medi las de ad a pla<;ao e mili ga"ao co nsi te em : I) co nsidera r diferelll na ri ig ua lmcllle ve ro ' imcis obrc a volu"ao cia sociedade e cco no mi a muncli a is c clas cmi oe clo gases co m efei[o cle e lufa; 2) cS lima r os impaetos assoc iado a ad a ce na rio, in cluind o a ma io r qu a nlid acle passive l cle info rm a,ao so bre as rcsposlas dos ecossiSlem a m a rinhos as co ncli"oe, a mbi enla i.; 3) pI' move r a di ussao c m 0 g rupas de int eresse cia sec lo r cl as pcscas, a fim de proc urar as melho res med ida cle ada ptac;ao c n i [cnre eom a cvo lu c;a pI' vave l do scctor e ckflnir as nece, , iclades de co nsum o e cia Polili a Co mum ci a Pe a, . D SLa r, rm a, ' cr ~1 pos ive l co n n a r cle m a neira infl rm acla e m a nte ipa"ao a ' e 'trl1 tcgias Ileces ar ias pa ra um reaj usla m nto fi az da 0 ' lao das pcscas, 0 que poclcra con tituir um a via ma i viavc l clo qu e a ada pla"ao ad hoc.

POI' Cillimo, 0 tud los impac tos directo da act iv idad hum a nas 'o bre os ecossiSlcm as m a rinh o ' a ind a nao forn ce u inform a"oe sufi ci Illes pa ril se r a li 'falo ri a m enle illlegrado num a a nalise co njunla de a llera"oe clim ati cas, rec ursos e aC lividade piscalo ri as. COllludo, nos ullim os a nos, 0 dese nvo lvim IllO de m Iclo' compulori zados como 0 Eco palh l I Ecosy m (Pa ul y pi al. , 2000) perm ilira m colmata r um po uco la fa lla, pelo qu e ju lga mos qu e num futuro prox imo poclcra se r proveilo 'o 0 us d ',' Le Lipo de sqft ware em eo njunlo eo m os res ullados dos G C M s.

9.7 CONCLUSOES Em nosso eillende r, a principa l co nclusao qu e e pode relira r cI SLe Lraha lho (. qu c r x istcm cli ve rSilS inclica<;oes qu c

379

ALJ"'ERAC;:OES G LiMATI CAS EM PORTU GAL

G~ n a ri os, ImpaClos c lVledidas de Ada pta\'i;o

ProjcclO SIA I\ ,1 II

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( I)

C(,IIII'II

ell, Gculi'lic:\ cia L'ni\'t'l'sidadl'

riP

I.isboa

(2) Fat'uldadr eh,' Cif'nria li (Ia UlliH'rsid:u!c cle Lisho:l

(3)

D l'pal'Lallll'IIIO

( I) CVR~ I

(5)

(6)

ell.'

C:i(~ lIcia s

Ellgrllhari;l

Alllhil'll t("

Chir,,". Sisll'"''''de 1 111i"' ll\iI~"o. S.. \ , C\,R I (:('l1lm de Cl'OSSiSlCmas da UnillT, idadc do Algarvc

(7) I nslillito Supniol'

cit' AgrollCHnia

(B) Es('ola SlIprrior 1\ ,~ r;'1 ria cit, Eka s

(9)

GS l a~fl"

FloreSl,,1Nari,,";d

(ID) 1II1iv('('siciad,' <II' C"imhra ( II ) Ct'lIll'o de (;colo!-{i:-t cia Ll ll i\,l'l's i d~d('

cit, l.ishn:1

( 12) I NF.T I , llt-p:trl:tml'tllO cit- Gl'olngia t\ l arinhll

(13) HIDROI'RQ)I' CTO,S .. \ . ( I I) I nstilUlO dt,

( 15) ( I(i )

Fat'u lclildt路 rlt' Cie llt' ias l' Tl'enolngiil (iii

CCT1lI'O cit' (;('o!;sisl('mas do I nstiluill Superiur Te('lIico

Ci f; IICiil'; Biol11 ('di(':ts

Abl'! S;da'l.:-I r.

1'01' 10

IIISlillll() ci(' Il i!(il'lI(' I' !l,lrdiri lla Tropica l. I.is!>oa IIISlil lilONariollal ci .. S.II'uk Dr, Rirardo.Jor!(路

( 17) (NET I, D('p;lrlnI1H'lItu de Elwrgia s R ('lIlW:hTis

(Ill) SI. \ ~ I (I!I) I': CO I'R()(; R'"SSO

nivcr:-:idac\e Nova de Lisboa

SUMARIO SUMARIO EXECUTIVO ... .. .. ...................... .. .......... 387 EXECUTIVE SUMMARY ........... .. ......................... . 388 10. ESTUDO DE CASO DA REGIAO DO SADO ........... . :l89 10.1 INTRODUQAO .....

:lB9

10.2 A BACIA HIDROGRAFICA E 0 ESTUARIO DO RIO SADO .. .............. ... ... .............. ........... :H19 10.2.1 R ('~(T\'a Natura l do ESIlI{lrio do Sad" ..................... :191 10.2.2 l'opulaC;iill ........ ........ .... .............. ..... .. ........... 393 10.3 CENARIQS DE ALTERAQAO CLIMATICA NA REGIAO DO SADO .... ...................... . .. 3~.J:l 10.3.1 Tel11peratura (' Prl'cipitaC;iiO Obscr\'adas 110 Va Ie do Saclo .......... .... ............................... :193 10.3 .2 C:c narios de Alterll<;"o Clil11{lIi ca " " Rq;iun do Sa do ... :1!J·1 10.4 CENARIOS SOCIOECONOMIC OS PARA A REGIAO DE SETUBAL ..................... ... :19 I 10.5 RECURSOS HiDRICOS ................................... :196 10.5.1 Es('oal11c lllo Superficial.. .. .... .. .......... :196 10.5.2 R<'cursos Hidricos Subtl'l'rfilll'os na Bacia do Saclo ...... 396 10.5. :1 Ut ili za<;iio da ;l.~ua .... .... ............... ... ................... 397 10.5.3.1 . \ gr icu llura .... ......... ... ............. ... ................. :198 10.5.:1.2 Prodllc;ao cit- Energia .... ... .. ................ .. .. ......... :191l IU.5.3.3 Abastec il11cn lo Pllblico ................ ....... ........... :i~19 10.5.3.·1 Turisl110 ............ .. ................ .. ................ .. .. 399 10.5.1 I 111 par l(JS das Altt'l'a<;oe~ C:lim'lliC<l~ nos Recu r~os H idricos ............. ...... ....... 399 11).5.'1.1 Disponibilidadc de Aglla ................................ :19<)

10.6 AGRICULTURA .. .. ............................... 102 ID.G.I ,\grieullul'a uo Vak do Sado ....... .... .................... 102 10.6.2 Impactos das .\lt e1'<1,0('s (:lil11,"ic"s IH I t\gri('ullllt'a ... 102 .. .................................... .. .... 103 10.6.2.1 Tri go ...... IO.fi.2.2 i\lilho ......................................................... 106 10.6.2.3 Arroz ............................. .. .... .... ...... .. ......... 108 .. .......................................... 11 0 10.6.2.1 Pastag(, ll s ..... 10.(i. :l Rega ...... .... .................................... .............. ·111 10.(i.:l.I i\lilho .... .... .... .. ....... .. ..... III 10.6.:1.2 t\ rrl)Z ................ .. .......................... .. ... .. ...... 11 3 10.6.1 i\kdiclas cll' /\clapta <;iin .............................. .... ..... ~· 13 10.1).1.1 Trigo ....... .. ........ ................................ II 6 10.fi.1.2 i\lilho ............ .... ....... .. ................................ '117 IO.6.1.:! l'aswgcllS ............. .. ............................. .. ....... Ilfl .. ........................... 11 8 I0.6.5 c:o llclu ~oes ........ .... ..... 10.7 FLORESTAS ................................ . . .. .. ........ 119 10.7.1 Fl oresla no Va Ie do Sa do .............. .. ..... .... ..... 119 In.7.2 i\ietociologia .... ................. .. ......... .. ................. 120 10.7.2.1 Eucalipto ........ . ........ ........................ ........... ·121 10.7.2.2 Pinheiro-Bra\'o ..... .. ..................................... 121 10.7.2 .3 Sobrciro ........................................ ... ........ 121 10.7.3 R rsu h acl()~ ........... .. .............. .... .............. .. . 121 10. 7. :t I Resu ltados Obliclos ((Jill Daclos Cli1l1ati('()s rio tl,locieio Il ad R~1 2 Procill1i\'iclacie J\ ctual (Ccna rio (It- CO l1lrol o Had Ri\1 2) ...... ... ............... ..... ....... 12 1 10.7.3.2 Prodll li\'idacle FUlura (CclI{lrio FUluro Il acl Ri\I :2) 121 10.7.1 Co ncillsocs ...... .... ............ .. .............. 12:1 10.8 ZONAS COSTEIRAS .. ....................... .. ........... 10.8.1 Hidrod in fi1l1 ica do Rio Sa do ....... .... .. .. .................. IO.B.2 i\k todo logia .... .. . ............. .. ...................... ... In.fl.3 c:en:lr ios.......... .... ......... ......................... 10.8.3.1 C:0 111 (')([0 C;comorfill6gicn .... .. ............... ... ........ 10.8.3.2 0 ~I odc l u i\latl'm{lli('o de PrnpaM<1,aO dl' i\lar(' no ES lll a ri o do Sado ... ........ ...................

In.B. 1 Re, uh ados ...... .. ........... ........ ...................... 126 I(I .H. I.I (:ollll'lldos i\lorfossl'ciiIllClllar('s.. .. 126 IO.B.1.2 E\'olu~ao i\loricll(lgica do ES111;lrio do Sadn (196B-2002 ) .................... ............. . ....... .. .... ... 128 10.B. 1. 3 Varia(;i'lo cia i) escarg;l S(llicia .\ sso('iada " Bac ia Ilidrogr"fica do ESl u{lrio tlo Sndu ............ I ~O 10.B.1. 1 Varia<;ilo d" Prism a cit- i\lar(' do ES llllirio do Sa do (1968-2002 ) . .. ........ ...... .............. f30 10.8. 1. 5 i\ILJdela~50 N1l111l'1'ica ........... .... ............ .. ....... .. . 131 10.B.5 C:onciuso('s .. .. ... .. .................................. .. .... 4:lG

10.9 PES CAS ....... .. .... .. 13H 10.9. 1 Rec ursos Ii ali l-llticos clo ESlll{lrin do Sndl) .. 138 In.9. 1.1 I'esca......... ................................. . .............. ·1 II 10.9. 1. 2 i\ 101llsriclI Illlra (' •\pan ha de Poli qlll'tas ............. .. ... I II 10.9. 1. 3 Piscicu llU l'a ....... .. .......................... .. .............. ·111 1I1. ~1.2 [1I1pa ctos sob re os Recursos I-iali culicos e ~ledid as de .\ claplac;ao .... ....... ......................... ·113 In.9.2. 1 I111parto do i\1I111C11l0 cia Tcmpcratura sohr(' n i\lctabolismo ....................................... ~ · II IO .~J.2 . 2

Impacto do

AUlllCIllO

o Pro('csso de

Tl·lllp(... ~lIl1ra

~I a illra<;f")

sobrc

Sexual ........................ III

IO.D.2. :i j \ltl'nH,J in nit Loca li zil)fiu t: DinH. 'llsao

dl)s N ichos T('r111i('os Opli111OS (NTOs) ..... .. .. f 1.1 10 .9.2 .1 I 111paclO dll AU111enlo cia Influ fnc ia On'unica ........ 115 10.9.2 .5 .\Itcra<;ill) lla Distri bu i<;ao dos I/abila/, Il1lerlid nis (' Subtidnis ......... ....... .. ................... .. H5 10.9.2.6 DisclIssao ......... .. ................................. . ....... I ~5 10.9.2.7 i\lcdirlns cit· Adapta<;;lo .... .... .......................... ++8 10.9.3 I111pactos 'obrl' a Pi sc icl1ltura e i\il'diclas de i\clapln<;iio ....... ......................... ............... .... HR 10.9.3.1 i\lodili('a~ocs EstrlllUrais Dl'\'idas ao J\lIm('l1to do Nivd ell) J\ lar ............................. ·1·18 IO.9.:l.2 i\luciifil'a,ol's l1 a I'roelll<;ao Piscico la . . .... ... 11 8 ID.9.3.3 AUll1C'nl() elm Risco~ cit' ,\n 6x ia NO(lll!' na ............... ·150 10.9.:1. I R iscos dc D(wn<;as ................................... ... .... 1-5 1 I O.9. :L~ ()r~am(' nl n,:ln c COllclllSiks .......... ....... ..... .. ..... 15 1

10.10 SAUDE HUMANA .................. ... ............. .... .. 151 ID.IO.I Sat'ld e Ilum ana elo Dislrilo cle SClll!Jal ................. 151 10.10.2 Impac los POll'nriais das i\llera<;i)es C:lim ill icas na Sat'lde Huma na ................... ...... ... 152 10.10.2.1 i\lortnlicl"cll' ,\ ssoc iada ao Ca lor .. .. ............ 1.'i3 10. 10.2.2 t\gl'11lCS ell' J)ol' l1t;a Transm ili dos pOI' \'c('(orl's ...... ·f5 I 10.10.2.:) .\ gl'ntcs cit- DOl' n,,, Tral1smitielos pOl' i\losquilos ... 13 1· 10. 10.2. 1 ,\ g-C'11ll'S de Doc11 <;a 'i'rallsmitidos pOI' Flcbiltomtls ... ·156 1!1.In.2.5 Agenll's ell' Docn,a TranSl11iticlos pOl' C:arra<;as ...... ·158 10. 10.3 i\lcdidas de J\daplfll;JO ...................... ..... .. ........ 160 .. ....... ..... ............... ........ 161 10. 1D. I C:nncluS(ics ... 10.11 ENERGIA .... ............. .. ........................ l(i2 In.11.1 Se('(or Encr,!!;(·tico na Bacia do Sado .... ...... .......... Ifi2 10. 11. 2 Daclos Clim ,lli cos ............................................ 162 IO. II. :{ Or. ... ta el l' En('rgia ..... ... ......... ..... ... ....... ............. ·162 10.11 .3. 1 CC11lraisT(Tm icas .......................................... 162 ID . II .:t2 Outros SiStC111<1S .... .. ....... .... ............ ... .......... ... +6+ 10. 11.1 Procut'a de Enrrgia .... .. .. ............... .. ................. 165 ID. II. 1.1 Rcsiclf'ncias ................. .... ..................... ...... . ~· 65 10.1 1.1. 2 SC1'\'i<;os: Esnit6rios ................................... .... 166 10 .11.1. 3 Il oteis .............. .... ..................................... Ifi6 10.11.1.4· SC1'\'i<;os: Pise in as .......... .... .......... ·167 IO. II.I·.S 'I'ra ns pol'l l's: .\1' c:o nciiciol1 ado ................. .... ..... ·1li7 10.12 BIODIVERSIDADE ....................... \69 10.12.1 i\1('ILJdoloMia ............................ .. ......... .. ........ Ifi9 10.12.1.1 C011St ru <;ao das Bases rll' Dados ..... . ................ 170 10.12.2 Rl'Sll ltacios ... ................... ....... .... .............. ....... 171 10.1 :1.:) Discllssao .................. ...... ...... . ........... ... .. .... A72

1:23 123 12 1 121· 125

10.13 NOTAS FINAlS

126

10.14 REFERENCIAS ... ....... .... .......... ............ ... ..... . 17-1

................... .... ..... 172

SUMARIO EXECUTIVO

o rio

ado e 0 ceillro de um a impo n a mc sub-reg iao pOrlu guesa. No lim a aC LU a l, 0 ri e ca raeleri zado po r g ra nde vari abilid ade imera nu a l do cscoamemo, devida it va ri a bilidade da precipilac;:ao na bacia, lo ta lm m e locali zada no Sui de Portuga l. stu it ri o do ado um a d as reg ioes hurnid as m a is rcleva ntes d a Euro pa ,. de de rnuita e pec ies de v id a selvagem e a lvo de protecc;:ao legal com 0 estatuto de ar a prolegida. A R er va Natura l C, no entam o, o brirrada a coexislir com diversas acti vidades hum a nas , incluindo os se tores lradi cio nais de agri cultura, f1 0 rcs ta e pesca, importa ntes indust ri a e um sccto r turi tico ern rapido dese nvolvimel1lo. A inleracc;:ao entre estes direrentcs illlcresscs, cm co njuillo om x isle n ia de vulnerab ilidades pro prias assoc iadas it var iab ilidacl -路 lilll ~llica, tornam c ta J' 'giao Ulll bom caso de eS ludo para a avali a<;ao do impacto d a rnucl a n<;a clim :H ica.

A avali a<;ao cle irnpaclos na rcgiao clo Saclo baseia-se cm clois pressuposLOS runclamcnla i ': em primeiro lugar, a lemp era tura meclia subira sig nifi ariva mel1le no prox imo 'c ul o, em egu ndo lu ga r esp era mo um a recl u ~ao da dura<;ao da e tac;:ao d chu va com percla cle um a rracc;:ao impo rta illc cia precipila~ao total a nu a l. J\ primeira hip OlC C e fo rtem nt apo iad a pelos rc ultaclo cI todos o. mod elo lim alicos, a pcsa r de cx iSlir a lg um a in ce rteza ace rca cia sua a mplilude. A eguncl a hipote e . la mbcm apo iacla pel a ma iori a cI s modelos, m as csl,l a soc iacla a um a muito m a io r ince rteza. A a ltera<;ao conjugacla da temperatura e pre ipi tac;:ao va i perlurba r 0 equi libria clos ' os. istem a nalura is e da s iedacle human a na reg iao. E peram-se mud a nc;:as muito importanle , afeeta ndo toclos 0 'e tore cia r g iao do aclo. Menos prec ipita<;ao, rn a is concenlrada no Inve rll o e om gr a nde va ri a biliclade int -ranual, va i deseq uilibrar os res rva to rios sublerra neos cle agua c a mea<;a r esp' ie sclvagens clo e tu ar io e na regiao circuncl a llle. As act ua is especie f1 0resta i perd rao pr cluliviclacle a tc um nivel econom icamente insu 'lelllavei. As ulturas ag ricolas se rao se ria menle a [eclaclas, requ erencl o novas se leec;:oes de especies e a lterac;:oes de prittica ag ricola , co rn maior depe ncl ' ncia da rega. A pe cas lerao de acl ap ra r-se it ubstilui<;ao cle pecic por espe ies exolicas. As ac tivid ad 路s hum a nas neces, ita rao cle um nivel cle CO Il SlIm o cle energ ia m a i ' elevaclo, para fa zer face 11. a ltera<;ao clim,ltica. Fin a lmenle, cspera-se urn allrnen to d a rrcqu cncia cle doc n<;a r lacio naclas com lem pera lliras eleva cla. e do ri co de ocorrencia cle cloen<;as tra n, rn iticl as pOI' v'Clores.

387

EXECUTIV E SUMMARY Th e Sa d o rive r is a t th e hea n o r a vu lne ra hle subreg ion o f Po rtu ga l. In th e prese nt clim a te, it is cha racte ri ze d b y sig nifi calll illlera nnu a l va ri a blit y o f its now, dri ve n byeorres p ndin g va ri a bi lity o f prec ipitation ill th e ba in , co mpl ete ly loc:ated in south ern Po rtu gal. The :-:iaclo e 路tu a ry is pa rt o f' onp 0 (' I he mos t re leva nt wet a rcas in Europe, ho me o r m a ny d i f'r, ' re nt spec ies o f' wild anim a ls, a nd is pro tected by env ironm cnt a l la w. W ithin the ri ve r basin m a ny hum a n ~c ti v iti es , in cluding th e tra diti ona l sec to rs of agri c ulture, fores try il nd fi sheri es, impo rt a nt indu stri es a nd , inn路ea . in g ly, tourist inf'ras tru c tures. Th e coex iste nce o f th ese differe nt interes t in th e, (I do a rea, loge th er with intrins ic c lim a te rel a tcd vu lncra bilitie a lrea d y prese nt in the reg io n, ma ke it a go od case stud y lo r c li m il tc c ha nge impacl assess me nt. Th 路 a na lys is o f c lim a te impa Cls in th e Sa do reg io n is based 0 11 two m a in ass umpti ons: first, m ca ntempe ra turc \l'ill inc rease signifi ca ntl y in th e XX I ce n tury, second , th e a nnu a l cycle o f'prec ipita ti o n lV ill c han ge, with a sho rte r wet season a nd a signifi ca nt loss o f annu a l prec ipita tio n. T he first a sumption is stron g ly suppo rted by a ll , Iim a t ' moclcls, a lth o ugh w ith different intcnsities o f\varmin g. Th e seco nd ass umpti on is a lso suppo rted b y most mo dcl. bUi it com('s with a la rge- r implied un certa inty. Ho th cha nges co ntribute to m a ke life diffi c ult fo r ecosys te ms a nd peo pl e in th e reg io n . La rge cha ng s a ffe tin g mos t secto rs a rc ex pec ted in the Sad o r g ioll. Less ra in , 1llo re cOllcentra ted in wint er a nd hig hl y ,'a ri able li'o m year to year, wi ll put stress on Ih (' impo rtant na tura l Lllldl'l"gro unci wa ter rese rvoirs, a nd wi ll threa ten w ild spec ies both nca r th e es tu a ry and cI. ewh re. C urrent fo re t spcc ies w ill lose produc ti v ity be low I he levc l o f cco no mi C' susta in a bi lit y. Th e lifecyc les o f the m a in crops wi ll b seve re ly a ffe ctcd , reqLli r ing c ha llges in crop se le cti o n a nd a di fTe rc11lma nage m t: nt o f agri c ullLlrc, proba bl y mu c h more depc ncle11l on a rt ifi c ia l wa te r supp ly. Fi 'hc rics wi ll have to a d a ptl o exot ic spec ies. A redu ce d river OLllOOW acco mpa ni ed by a glo ba l . ea ri se wi ll a ffec t th e e tu a r y d y na mi cs. Hum a n aC I ivities wi ll require a higher e ne rgy co nsumpt io nLO m a inta in an acce pta ble level o f' co mfo rt. Fina ll y, th e frequ C' ncy o f heat SliT. s re la ted ill nesses is ex pected to ri se, as we ll as th e risk o fpro paga lio ll o (' vector born e di seases .

388

ESTU DO DC :ASO DA Ri:':GIAO DO SADO

10. Estudo de Caso da Regiao do Sado Coorrifll([C"{io: Pedro I\I. A . I\lira nci a, Rica rdo I\l o ila . Clillw : l\l a ri a A illo ni a Va lenle. R mmoJ Iffr/rico.l : Lu is Ve iga ci a C unh a, Luis Ribe iro, R odri go Proen<;a de Oli ve ira,

J oao N a 'c im enlO, Lui ~ Nun es, A me li a Ca rva lh o Dill . Agrimllum: An a Pa iva Bra ndao, Pedro Ag ui a r Pinl O, Ri ca rd o Brap;a. FloreJ/a.1r Bior/iz1er.l'it/ar/e: j oao Sa m os Pe re ira , A lexa nd rc Vaz Corrc ia, Al exa nclra C ri stin a Corre ia , N uno Ono fre, Helena Frcita ·. 70ll as Cos/rims: Cesa r Andrade, I\la ri a Co nl'c i,ao Freitas, Pedro Bri LO, Alexa ndra Amo rim , Andre ia Ba ra ta, G ead as Ca bac;-o. h .lm.\': Ca rl os SOLi sa Rr is, Rica rd o Lem os, Diogo A lagado r. Smidt' 1 111111([ 11([ : Elsa Cas imiro, J osc M. C a lh e iros, Ca rl a a u ' <1, Carl os A lve -Pires, 1\ [a rgarid a Co ll a rcs Pe re ira, l\l a rga rid a Ca rdoso, Odete Afo nso, Pa u lo d e A lme id a, Pa ulo Nogue ira, Ril a So usa. El/fIgia f Cl'llcirio.1Sorioprollomico.\': Ri ca rdo Ag ui a r, l\[ a rla live ira , He ld er G o n a lves .

10.1 INTRODUQAO

o e. tu a ri o cl o Sa d o a sl'cle dc um a d as ma is imp orta nles zo nas humid a' ci a Europa , semi vc l nao so a va ri a\oe' climat icas direc ta co mo a mo difi cac;ocs do caud a l cl o Sa d o e a a ltcra<;ocs d a interacc;ao COIll 0 ocea no Atl a nlico, a 'soc ia d as a mud a nc;as no ni vc l d o m a r. Em te rm os hUlll a nos, a zo na clo va ll' d o, a do conjuga illlpOrla llleS in la lac;oes industri a is, com a ti vid a d l's cco nomi cas tra cli c io na is ao nive l rura l e d a pesca e co m um c resce nl c seclo r luri ·li co. A v uln cra bilidad e c divc rsid a d e d esta rcgiao lorn a m-n a num obj ec to de eSluci o pa ni cul a rmrnte rico.

Enq ua nLO qu c os e na ri os de mud a m;a c lim a ti ca sao, po r na lureza, de ea r{ICler glo bal, 0 sc u impaClo 'obn: o · dil(:renle. sislc mas oco rre e m lodas as csca las es pa ia is, encl o os im paclO sec to ri a is 11 esca la local, elll I11Ui LOS aspeCl os, os ma is releva nte . . 0 sc u 6 1icul o e nvo lve, no ' nla nLO , cli ve rsos desa fi os, que , 'ao de d e a O\) lc n,ao d e ce n{u' ios c lim il.licos aplical'e is a c · a escala, a l(' ao caicul o d o sc: u impac to nos diferr nt(" :CCLOrcs e a a m'tlise de d e- il os illciircclos, pOl' m cio d a illlcrar<;ao r nUT os direrellles sislcm as c nvo l,·idos .

10.2 A BACIA HIDROGRAFICA E 0 ESTUARIO DO RIO SADO

es lud o cia mud a n<;a c lim itt ica IIUIll pa is com a dilll f' nsao df' Portuga l, mas cm qu e rx i ·t(,1ll impo rta lllcs g ra die lllcs c lim;11 icos, o briga it ulili zaC;ao d e d ados nllm <l l1Ialh a cs pac ia l muito fill a, qu a ndo co mpa ra d a com a reso lu ~'ao d o:; 11I0d e ios d e circ ul a<:ao glo ba l. Ne 'Ie capitulo, Icva r-sc-fI 0 rcfin a mc lll o cspac ia l a ind a um po uco m a is lo nge, di sc utind o co m a lg um dc ta lhe os impac los na Inu da n ~a c lim a lic<l num a su\)-rcp; iao ca ri m a tica de Portu ga l C Olltinc nla l: 0 va le 10 ri o Sacl o.

A bac ia d o Sa cl o (Fi p;ura 10 .1 ), form a cl a em as. oc iac;ao com a iJa lilllcn LO lec tulli cus suce ivo, (: hoj e lim a eXLensa pl an ic ic prre ll chid a POI' . cdim c nlos ccnozo icos qu ,a brindo - r d esd c a icilo do ri o a le a CO la 100-1 50 m , d e fin e um a fa ixa d c prim id a a lo nga d a scg u lid o du as ori enlac;ocs pri nc ipa is: a bac ia d o Ba ixo Saci o, com oricllla«; ao NW- E cs tc nde-sc d cscl e 0 eSLu a rio a le a rcg iao ck G ra ncl ola c Fe rre ira d o Alelll~j o ; a ba ia d o Alto Sacl o, co m OriCnla«;aO NE-. ' W, te rmimI a m nta llll' jun to <IS roJin as d e Colas c a llla Lu z ia. enchilll l' nlO sedim e11la r (, fe ilo csse l1 c ia lm cnte po r a rcias, cLlscalh e iras, a re ni LOs, a rg ilas (' ca lca rios ma is o u me nos m a rgoso:, co nstiluindo se ri rs lito log icas qu e \'ao ci a l\Jiocen ico ao Ho loe ' II ieo.

o objcc li,'o

cieSla a nitli se pi n nc ira (' sisle m a li zar id c ias e tes ta r mcto do log ias dc a m't Li sr qu c pc rmila m ' T rifi ca r, a um a scala m a is fin a, as co nc lusocs p;lo ba is d cs tc t'xc rcl 'io clr ava li a<;ao dos impactos pOle nc ia is d a mud a ll,a clim a ti c<I. E 'o nv iC(;i'iO dos a u lo re qu e es te lipn d e es tud os ktalh a clos ' um a pCC;<l l'sse nr ia l d o proccsso d e di sc ussa.o clos ri scos assoc iados it. mucl a n<:a ciim illi ca e d o p rocesso d e: prc pil rac;ao d a soc icd acle pa ra as mf' did a. d e miti ga<;~LO c de a clapt<lc;ao qLll: tc rao de se r lOm adas nos prox im os a nos .

o do mini o cx lr rll O d o cSlU a rio d o

a u m co njlllllo de qu a lid a des e \' uln e ra bilicla des a lllbi c nla is q ue siio cil rac tcri sli cas des ta rcp; iao. En co lllra nd o -sc no Sui d o pa is, fa:.!; pa n e d c um a rcg iao muito v uln C' raVl'1 l' m Le rmos hidri cos, nllm co nLeX LO de reclu,ao ci a prt'c ipiLac;ao e/o u d e c nclIrta mC' l1lO d o pe d od o d e c hu vas C' cl e a Uln e: lllU cia rvapotra nspira<;ao. E m tcr mo ag ri o las l' f1 o res lil is, t um a

' a do (Fig ura IU.2) co inc id e co m um ha ix io a renoso d e 47 km 2 dr superfi c ie cuj a rcg iao a pi ca l cor respo nde ao ba nco cl o C a mba lhao. 0 ca na l d e accsso ao eS lu {u'i o cl1la lh a eS le ba ixio e m ce rca d e 6 km pa ra SW d a cml ocadura, co m pro lllllclicla ci cs qu c climinu C' 1ll p rogrcss iva m ' nlc.: e111 clirec,ao ao OCf'a no c sao Ill a illidas pa r Iragage lll pc ri odica no passe d a ba rra em lorn o d a co ta - 12 m . 0 ba nco ex tr rio r CIlCO lllra-sc a brigad o d a ap; itar;ao

reg iao cu m rcc ursos imp ort a nlcS, la rga l1l c llll' cle pe ndc lll cs ci a di spo llibilida dl' d r ag uu. E m lcrmos d c bi odi ve rsicl a cl c,

Ill a ritim a prcd o min a l1le na cos la oc idc11la l cb 'iclo a sa lic nc ia do cab o E spi c hc l c a o d l's l~ls am c nto ('m lo ng ilucle entre

A cscol ha d o va le d o

a clo co mo rasa d e cS luci o cl evc u-se

389

ALTERA QOE.

a domini o intern o aprcsc nta

aqu elc promol1lorio c a rcs tinga d Troia, em co nscqu Ancia ci a prese n\a clo mac i"o cia Arra bi la. 0 ta fo rm a, a os ta d Troia e apcna actu acla por onclu la"ao co m rumo para sui clo 0 le e aprescnta um niv I cnerg ' tico ba ixo.

lu as cl ircc\oc clc a longamento prcf< rencia l: a mais importa nte tenclc- e por 37,5 km scgund o W-SE, cle dc a embocadura a te A lcaccr do a l; a . cg uncl a , m ori enta\ao J l E- W, prolonga- C p oI' 25 km dcsdc a rcgia.o de Aguas de M oura a te ,\ Co mpon a. om um a a rca inund acl a de ccrca dc 150 km 2, 0 e tlI a ri o lem um a pro runcl iclaclc mecli a cle 8 m c max im a cI 50 m junto it ma rgem Nortc, p r6x imo clo Outao. No interior clo cs tu a ri o 0 ca na l cle ace ' 0 birur a-se em cloi a na i ' (ca na l Norte e ca na l Sui), se pa racl por ba ix ios a rcn '0 , co mo da Ca bra , a mpa na ri o, Cabcc inha, a rraca E scama Ferro.

â&#x20AC;˘

t. 10

20Km

guncl a c1 ass ifica\ao de Pritcha rd (1960), stu a ri clo ado e um tu a rio d ba rrcira; eSla e rorm ada pela peninu la dc Troia , um a reslinga a renO'3 co m cc rca cle 10 km cle co mprim nto c 0,5 a 1,5 km cI ' la rg ura . A ba n-a cI Âˇ ma re, qu apre nta prorundi laclc max ima cI ' rca cle 50 m la rg ura cI apr x im ad a m nt 2 km , . co nstran gicla a sui pelo x trcmo nort da peninsu la d Troia c a non' pela scrra cia J\rn'tbicla; a j a n la cI finid a p l' C ta mbocaclura e sufi cicntcmcntc e trcita pa ra cl ifi u lla r a propagar,:ao da ag ita"ao ocea nica pa ra 0 es tu a ri o intcrn o. Porem, xi tem n ste d min io ond as de gc ra<;:ao local, lU a impon a ncia na din a mica scdimcnta r a inda nao se cnco nlra cSludad a .

Sistemas aquiteros BaCia do TeJo-Sado (Margem esquerda) Bacia de Alvalade s1nes

Viana do AlenteJO - Alvno Ga br06 de Beja

Figura 10.1 - Bac ia hiclrografica clo acl o. Linh as cle ;lg u3 reros

A zon a cos teira do eS Lu a ri o up on a uso do solo den idadcs popuJac iona i divc rsifi a da ' (Fig ura 10.3). Na ma rgc m

aqui-

Oceano Atlantico

o - - 2

4Km

Comporta

Figul-a 10. 2

Estu a rio clo Sacl o, lOponimi a c

390

rga n i za~ao

morrol6gica

ESTUDO DE Ci\SO I)i\ REUlJ\O 1)0 ADO

dir ita exi ste grand c prcssao a nlr6pi a assoc iacia ,\ cidaclc ci t' SClLlba l, traclu zicla pOl' forte c1escJ1\'oivimcnln urba no e inclu. tri a l c pela prescnc;a Ie um clos mil i. importaill 's porto portugu 'se . As inrra-esLrULuras cieeorrenlcs desLt dcsenvo lvimcllto onclu zira m il a rtifi cia li zac;ao int cIISa cia ma rge m atl' ao a na l cle ;\guas cle i\l oura (ou da i\la raleca). A resta nle ma rgc m clireita e <I ma rg III CS lucrcl a Lcm o(' upac;ao r clensiclaclc popul ac iona l signi fi ca tiva meille mil is baixas.

tCIll <l incla ('xlcnsas zo nas intcrticla is oc upacl as por rasos dc marc e sapa is (Figura 10.3), que se conccntra m f'und amcllla lment na ma rgcm clireita clo can a l de Ag uas cit- i\l oura, na a rea la ilh a do (:ava lo, na rcgiao cia Ca rr a~ qu c ir a e margiII a lido a ra e inl rn a ci a rcslinga de Troia, na t ll' ' <1 da i\ Ial ha cia Co:ta.

A exc(' pc;ao clo eXLrcmo norte ci a pcninsula de Troia, sede cl e inrra-eslruturas lurislica, ' cia a r a ci a iclacle e port o cle eLLlba l, a zo na costeira clo estu a ri o clo aclo enconlra-sc prote icla 1 '1 regime Ie Resc')"\'a Natura l. Nos 23 160 ha qu e onslilucm a Re. crva Na tural clo ESlu a ri o clo Sado malltcm- 'c as a lividadc ' tracli cionais cia pcsca, cia ag ri culturn (co m clcstaqu c pa ra 0 cuILi\'() de arroz), sa lillC' ira, rc: inosa c orli ce ira, A rraea r ntabiliclacle cia prndu c;ao cle sa lma rinh o tem I vaclo a que muit as clas ma rin has ('stcja m a ser convc rticlas cm piseiculturas. Uma pa rtc signiri ca li va cia costa c 路tu arin a est,\ proLcgida pOl' cl iqucs, qu er para reprcsar ,'gua cloee, qu er para impeclir a inunclac;ao de mil re. 0 eSlu iJrio

A bac ia cI ri o Saclo illclui um illlporta nte patrimonio nalura l, co n: tituiclo pc la c'x trao rclin a ri a di vc rsidade cia comu n icl ades biol6gi as qu e habila m pcrm a 1lt' lltelll Pllle u cle form a peri 6di ca 0 eS lu <i ri o. A R eserva Natura l do ES lua ri do Saclo (R ES) ['o i cr iacl a em Outu bro de 1980 c in clui um a ,i r 'a lota l cI 23 160 heela n's, clos qu a i ' c rca clc 13 000 'o rres ponclcll1 ao cstu a ri o, abra nge ndo pa n e los 'o l1('c lh o: cl e . ctLlba l, Pa lm cla, AIe<1ce r do Sa l e Gra ncl la (vc r Figura 10.-1 ). A R N ES inclui-se no pl a no cia Rcclc Nalura 20 00 eOIll a lass iri caC;ii.o c1 ' Zona cle Prot ,ao Especia l (Dircct iva Aves), Sit io cia Li sta ac iona l (Dirccti va Nac ioll a l).

I\l!;ura

I() . :~

10.2.1 Reserva Natural do Estuario do Sado

Ocupa\ao clo solo lias margcllS do ('s tu{Jrio do Saclo

39 1

ALTERAQOES c LlMA-n cAs EM PORTUGA L

Genarios, Ill1paclOs r ~ I ed id~s de Adapla,iio

Freguesias Agua ~------..;9 Kilom

Fig ura 10.+

Rcserva Na tura l do ESl u:irio do ado

Estando a R NE num a zo na de interface entre 0 eo ntin III eooc a no, earaeteriza- CpOI' um a gra nde d ive rsidade 11101'fol6crica ao nivel do p rfil Ion itudin a l e lra nsver a i, da nd o orige m a um a pa agem ininterrupta d nutrielltes e ma teria orga ni a de origem co ntin enta l, que e m pa rte re p nsavel pela elevada produli vidade d a zo na osteira cnvo lv(,ll lC (Hidrom d, 1996). E La elevada pI' dw;:ao prima ri a das comunid ades vegeta i do apais e do fitopla ncton da ag uas refl ecte- c num a a bunda ncia C d iver ifi a<:ao das a d ia ' a limenta rcs, co t1lr ibuindo pa ra Lim a elevada diver idadc bio16giea.

IM III

habilals qu e ea rac terizam um a UCC' sao cc 16gica, com um a eeolog ia casso ii1<;0 ' 8 v gC la i c pecificas. En tre e t habilals ncontram- e as praias e clunas (m6ve i ', fix as e arbo rizada ), sapai , pantan , lag as, ursos de agua lemporarios c PCI'mancntC's prado ' sa lgados imcrsos c mersos, can i<;:a is, matos ha l6fitos e s I 1'6fit05, eha rn ccas, vegela<;:ao ripi cola co m cobe rt arb6reo caducif6li o, pin ha l, cueali ptal c mOIlLado de sobro. E a ind a possivel eneon l rar gra nd cs hcrd ades assoc iaclas a importa nl ('s ~lrt'aS dc exp lorac;ao agr i o la u lLura arvenscs (princ ip a lmenlc a rroz), bem como areas de pesea cdc a pan ha de molus cos c crusLacco , areas d salinicultura c dc aquaeu llura exte n iva c areas d e 0 upac;ao urbana (leN 2003).

Limite da Area Proteglda

____. . ____

Projcc to

Sendo 0 cSl uar io d Sado 0 segundo m a ior e lwirio portu g ues um clos m aiore da Europa , CS la zona hLLlllida e pa rti cu larm entc imp rtat1lc do ponto d v ista ieL iol6gi 0 , ma laco l6gic c o rniLOl 6gico, co n. tituin do Lim a imp rla m a rea dc passagc m e in vc l'Il ada para l tlll g ra nd ' numero dc cspec ies dc avcs aquaticas, principa lmct1lc a clo crrupo das limicolas, a nalideo c gaic irocs. O s rcgi LO dc co m agens de avc des I S g rllp cfcclll adas a le ao mOmCI1LO, e de acordo o m um a mCLOdologia compa tivcl , rcvc lam cOl1tagc ns a nu a i da ordcm clos 27 000 in d ividLio em medi a na RNES (Cosla c Guedcs, 1994, 1996) nos m c, de Olltllbro a 1\1ar<;o. E a inda de sa lientar a presen<;a cia popll la<;:ao dcmaria dc roaz-eo rvin ciro, 0 (!nico mamiCero m arinho re idcm e em Purtugal Con tinen ta l (Moreira et aL., 1999 ).

E possive l nc ntrar no c twiLr io do Sado, dcsdc a linh a da co la a te it zo na de maior fix a<:a do 0105, Lim g ra diC't1lC'

81%

Bacia do Sado Populayf!!o 2500 - 10000 10000 - 20000 20000 - 40000 40000 - 55000 _ 55000 - 11 5000

11%

D D D D

DAves . Mamiferos â&#x20AC;˘ Repteis â&#x20AC;˘ Anfibios Figura 10.5 Di slri bui ,ao das 'spec ies in vc nlari ~das na RNE pcla s lu a tl'o C lasses l.~xo n 6m i ('as de ve nc1 faclos tcr rCSlrcs: aVl'S, ll1 all1 ifc ros, rcptc is c a nfibi os

Figura 10.6

Divisocs acll11inisll'alivas c popu la<;Jo actua l IIa bacia

do Sadu

392

EST U DO DE CASO DA RE , lAO DO SA DO

10.2.2

Popula~iio

U 0

23 ~ (l)

A Figura 10.6 a prescnta a distribui <;ao d c po pu lil,iio p(' los difcrcntcs co ncc lh o d a bac ia d o , a do. Em lcrm os popul ac io na is r 'aJs;a- c a impo rta n ia c10s o ncc lhos d (' SC'l lilJa I C Pa lmc la, na zona do 's tu a ri o, e d e Evo ra , no se u lim il (' Noroc lC.

.~ . ",

ci.

!? 12 (l)

'c 'E ci.

10.3 CENARIOS DE ALTERAQAO CLIMATICA NA REGIAO DO SADO

E Q)

11 10 9

1950

1960

+042'Cldec

1975

-0 J!9 C1 C/dec

....

....~

1970

1980

1990

2000

Ano

10.3.1 Temperatura e Precipita'riio Observadas no Vale do Sado

24J;

Alcacer do Sal

(l)

A. es tac;oes d e c tliln l, Al dec r do Sa l e 1\l va Ja ci e cl o Sado po ic iona m- c ao lo ngo d o ri o, a cl o, cl escl e a foz pa ra mo nta ntc . A cvo lw, ao ci a ' tc mp era turas m ax im a c minim a nestas cS lac;ocs cI cle a d ccacl (l d e 194 0 ale 2002 e nco ntra-se re presc nla cl a na ri g ura 10.7, junta m cnlC' um a ('s tim a ti va ci a sua tcncl cnc ia no pc ri o clos a nte ri o r C po ler io r a 1975 a no cl e mucl a n<:a ci a t ncl cn 'ia la le mpera lura m ccli a g loba l (K a rl el al., 2000 ). As trc '(' ri cs II pr('. (' nra m le ndc nc ias co m sin a is e mc lh a ntc aos nco ntra elos no utras eS la<;oc ' cl e Po ri uga l Co ntin ent a l e J Ih as, d e ter la nd o -se no meacl am ente um pe ri o do d e a rrcfcc ill1 c nto a nte ri o r 11 d 'ca cl a el l' 1970 seguicl o cl e il q ll ('c im c nto a le ao fin a l c10 sl'C ul o xx . A e leva d a va ri a b il idad e inte ra nu a l o bsc r vacJ a ncs tcs cJ a cJ os difi c u lla no c nla n LO a inlc rpreta,ao cl as te ncl c ll c ias d e tccla cl as .

21 aU

E 'x . ", E 0. E ~

E11

'E 10 ci.

E ~

1950

1960

1970

1980

1990

2000

Ano

Alvalade

25 U 0

E 23 'E 24

~ Q)

A es t a~ao d e clIiba l ca qu e regisla as tc mpe ra turas ll1 ax im as m a is ba ixas e as minim as m a is a li as cl ev iclo a eS la r silu a cl a na cosla, juntO ,\ fo% clo Sa do. No caso cl as tres cs ta<;ocs a pr('-

!? 11

se m a las, qu a nto m a i . a fas la d a d a foz Sla a cS la,ao , ma io r c a lemp ' ra tura m ,lxim a e mc no r c a minim a. O este mo clo, Al va la d ' cl o a cl o c a sta<;ao q ue a prcs m a as tC' mpe ra turas m ax im as m a i ' elevad as as minim a. ma is ba ixas, po r c. ta r situ a cl a num a reg iao interi o r m a is a sui. Esta f: la mbt' m a c ta<:ao qu c reg isl3 a ma io r le nclc nc ia: a te mpera tura ma x im a e1 cs clc 1975 a umClllOu O,53"/ciC a el a .

ci.

E 'c

E Q)

21 ....

10 9 8

....

1 940

1950

1960

1970

1980

1990

2000

Ano Fig ura 10.7 Evo lll ,iio das ll' mpCl"<ll ll raS mt\x im <l c minim a em Ir<-s l'stac;ocs no va le d o Sa clo (Sellll>" I, .\ lcacl'r do Sa l c Ah"a lacl c do Saclo). Aju !'i t.n; i i n l't.llTS l' lc ncl0nd as ca lcul a d a!S pd u me l d o d e To m" t i\ lira nci a (200"1) ulili za nelo os a nos elf' in w rsiio (1945 c 1975 ) prll pOSloS pOl' Karl el al. (2002 )

Ve rifi ca-se a ind a IU c, tam a ncl o 1975 co mo a no d e in ve rsao cl as tendcncias, a a mplitude tcrmi ca l m v incl o 11 a um enta r cm Alc ~lce r do Sa l e (' m A lvala d e do a clo, m a nl e ndo -sc COIlSla me (' m Se lllb" I. V(' rifi co u-se a IIleri orm c ntc CJU l' (1 a mpl itucle lc rmi ca m Lisboa (scc\1(o 2.2. 1. 2) (' Bej a (J\ I ir<lnda 1'1 al., 2002), cS lac;Ocs m a i pr6x im as d e las e 'lac;5 'S no va le cl o a d o, l.e l11 v in 10 a e1 im inuir clesd e 1975 . N 'nl a nI O, m Evo ra a a mp li lucl . tcrmi ' (1 a ume ntau no ullim o lu a n e l cl o scc ulo xx (l'vlira ncl a el al., 2002), pcl o que 0 sin a l ci a a mplitucl e tcrmi ca nao hom oge nco no u l do pa is.

1\ prec ipita 'ao il nu a l nas Ires ('s til,<i('s d o va le do a clo all't1i sacl as ('s ta represc ntacl a na Fig u ra 10.B. Em .. c t(i1n ti a prc ipil a<;ao a nua l mccl ia no pf' rio clo 196 1-1 990 (732 111m) t' sup eri o r ;1 cl c 1\1 'aec r clo Sa l (568 111m) e cl e A lva la cl c (564 mill). I\ s lc nclc nc ias ci a prcc ipit<t,ao sao po uco c1 aras , Cill fact" ci a \'a ri il bi licl a d e inl cra nu a l, (' sao prcjuclicacla por fa lh as cle oiJser v,u;ao na (ill illla d 6cacJ a .

393

ALTERA(:OES C U l\ lAT ICAS E 路1 PORT UGA L Cc narios, Impal'los c l\lcdidas de ,\ lap la,ao

ProjccLO S IAl\ 1 II

1400 , - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -- - - - - - - - - , 1200

Setubal

1000

E 800 E 600 'lOa

1400 1200

Alcacer do Sal

1000

1965

800 800

400

1400

1200

1000 E 800

E 600 400

t-~--,_~---r--~_.~--_;--~--~--~~

1940

1950

1960

1970

1980

1990

2000

Ano

rigura 10.8

Evolur;ao da p,'('cipil.;u;ao anual em 'c ILlba l, AI6\cl'r do Sal c A lva ladc do Saclo media an ual (mm) 500 - 600

Con icl ra nclo a clislribui \ao ci a pr ipilar;ao (' m lOci a a bacia (Fig ura 10.9), verifiea-se que, num a no medi o, a precipila<;;ao da bac ia do ado c ligeiramenle supe rior a 600 mm /a no. E a eg und a bacia co m m enor prec ipilac;:ao de Po rtugal, segui la ap cnas pcla bac ia porlug uesa do rio ClIadiana (d a o l'dcm do 570 mm). Esle va lo r, assoc iado a lem peraluras med ias a nu a i ' enlrc as 15 a 16 "C ra t axas clara mCI1lC upe riores de cvap otra nspirac;:ao pot encia l (superiorr' a 11 00 mm /a no), implicam um deficc de I'CC UI"O ' hidri cos no ba la m;o hiclri c final cm a lg un ' a no hidrol6g icos. Diversas a lbureiras e m c ur 0 de agua c a lg un s aq uire ro ba ta nte PI'OdUlivo con: lilu em um a re. el'va hid ri ca pa ra a cstar;ao sec a e uja 11Irar;ao C basla nlC pronu nciacla neS la zona.

10 Fii:lIl'<l I(J. Y

600-700

700 - 1000

Pl'cc ipila<;ao 1ll('c1 ia anua l na bacia do Sado

10.3.2 Cenarios de Alterat;ao Clirnatica na Regiiio do Sado O s cc na ri . climali os ulili zad o. no e lUcio da reg iao do Sado ro ra m des -riLO de ta lh aela mcnl no Capit ul o 2. Dada a nec sici adL' ell' rcco rrcr a inro rm ac;ao num a malha r lal iva mcnl C' fin a e el ad as as ca racle rl st icas ci a in fi::lrI11a(,'ao necessa ri a pa ra cad a um clos es tuelos sccto ri a i , re orrClI- e c 路 e ncia lm cllle a dados cl O modclo glo ba l l-J adCM 3 e do mod 10 rcgiona i H ael RM 2 c H adRJ\I3. No estudo . ob re rec ur os hiclri co , UliLi zo u- e a incla inro rm 3<;ao hi sl6 rica para produ zir ca rla cI PI' ipila<;ao co m g ra nd e dela lh e e as dif' ren"a nlre simul a<;i:ies do clima aC lu a l e 10 clim a ruluro, no diCerenlcs ce na rio , pa ra ca lc ul ar a no m a li a ', bt ncl o- ca n as dOl precipilac;ao med ia rwura por o m po iC;ao das obse rvac;i:ics com as a nom a li as simul ada .

Como se pode vcr na rig ura I .9, a dislribui\ao d a precipila\ao na ba ia hidrog rafi ca eS la co ndi cio nada I or do is raclorcs: a LOpografia C a di sta n ia it cos ta. As CO las m a is elevad as c. tao asso iada. it se rra de Monro rado , na zo na Norte, c it se rra de G ra nd o la, na zo na Oesle, ond e a precipitar;ao mcdi a a nual a lin ge os 923 111m. 0 opos lo co rre na zo na ude te da bacia que co rre poneic a pc nep la ni ic a Jcl1lejana , o nel e a precipila(,'ao a nu a l nao ullra passa os 600 mm.

Asem elh a nc;a da va ri a biliel ade e pac ia l, a variac;:ao 'azo na l da prcc ipila(,'ao Cla mbc mmuiLO ace l1lu a da, co mo s observa na Figura 10. 10, qu e reprcsel1la a dire re nc;a Cl1lre a prcc ipita<;ao que oco rre no me de .J a neiro, o ncl e 0 val r minim o ~

10.4 CENARIOS SOCIOECONOMICOS PARA A REGIAO DE SETUBAL

cl e 50 mm , no mes cle go 'lO, o ncl e 0 va lor maximo de ce rca de 10 mm , e mbora nest me m c r ad' um le I' 0 ci a bacia va l res nao a linj a m o. 2,5 mm. Confirma nclo e la a ' im etri a palcllle no ' va lores de prec ipila,ao ao lo ngo do a no, I' fira- se q ue do lOlal da prccipita<;:ao qu e ocorre na bac ia do ado, 75 % se silu a e ntr o路 me cs de Nove mbro e Abril.

qualr ce ll ~\rio s SRE (A 11'1, A2, B I e B2) implicam co ncli <;i:ics ['uluras do sistem a energc ti co muilo di linla da a lu a l. O s doc um c nlos v ic ul aclos o b a a l<;ad a do [PC pcrmitc m um a ada pla<;iio des e ccnarios para 0 caso p rtug ues. Na Tabela 10 .1 "pl'csellla m-s a lg un s d ados soc ioecon6mi cos de base pa ra Porluga l, co m a lg un s dos mai s perlin nLe Lra ns-

394

'A. 0 DA REC IAO DO SADO

Precipitac;:ao mensa I (mm) _

0 - 2.5

2.5-5 5 - 25

25-50

50 - 75

75-100

100-125

o Figura 10. 10

125-150 10

20Km

Pr ' cipila<;ao med ia mensa l nos

po to pa ra a zona cle Selubal, a prin ipal a r a popul a ional cia bacia clo ado. Estes va lores, e outros ulili zacl s Ie seguicla, Coram Obliclo cle um modelo integ raclo cle en ' rgia e emissoe cI gase c m efeilo cle estufa m Portu gal, em con tnl <;ao no ambito clo Proj ecto Mili 'alion Stratcgies in Portu a l (MI P, FFCUL).

111 CSCS

dcJan ciro AgosLO

Como come11la ri o a eSles cenario rca l<;a-se qu e a pre sao popul a iona l na zo na cia bac ia clo Saclo se agrava baSlante no cenari A2, agrava-se um pouco no cenarios AI c HI , e reclu z- e um pouco no cena ri o H2. I. t re. ulla cle uma combina<;ao entre evolu <;ao cia popula<;ao na iona l tOla l e as difcrclIlc l nclcn ia cle 1Il'boll.izor-iio c /ilomlizo(:iio em cacla

Tabela 10.1- Cenarios SR ES socioeconc)Inicos basicos para popula~iio e certos equiparnentos

Popula<;iio lotal Li boa e valc clo Tejo Ra io para Pop. lota l Hal itante l] a zo na etLlbal: clistri.lO R:kio para Pop. LVT Hab itante na zo na SetLlbal: NUT []] Rac io para Pop. LVT Habila11le na zona clLlbal: iclacle Rac io para Pop. tOlal Habita ntcs na zo na R e id ' ncias Pes 'oa '/fami lia et uba l: clistrilo Autom6veis cle passageiros por 1000 habita ntcs por rcsiden ia

199 1

200 1

9867 147

10355824

9689500

10675600

9689500

8923800

33 'Yo

33 %,

35 %

34 'X,

32 %,

3290795

3468869

339 1 300

3736400

3294路 '1路00

2855600

22%

23 'Yr,

25 %

71259+

788459

847800

100

823600

713900

19 %

21 01.,

22 %

22%

22 %

6+0 +93

714路 589

746 100

822000

724路 800

628200

15 %

14%

17 %

16%

15 %

103634

11 3937

111 900

123300

108700

94200

3.35

2.92

1. 90

2.20

1. 90

2.00

(270020)

446200

424600

433500

357 000

456

700

580

650

580

1. 33

1. 28

1. 24

1.1 6

(359500)

593450

54 1 800

535300

4 14 100

395

93 '~

i\LTE RJ\C;:OES C Lll\I ATI CAS El\1 PO RT UG}\1.

Ct 'n ,; ,-i"" Impa ClOs t' l\lccli das dc i\ c1aplat;uo

aquiferos . 0 qu e aco ntccc e qu e estes, apos Ulll Verao seeo, rClem a llgua qu prec ipita nas linh a cle ca hecc ira, ,e nd o e. tas zo nas on. iclcracl a arra. prer, reneia i, de ree" rga. A Ill('dicla quc os ni ve is piezometri cos sc vao reslabclceend o, a f'rac<:ao ci a prec ipil ac;ao que c. (,O IT(' SlIpcrfi cia lmr nlr va i aUIll(,llla nclo, atin ginclo 0 seu va lor Ill ~lx im o no Illes cle Fc\'crr iro c cI sce nd c1ras ti cil l11ent no m 's seguintE' . Apos ('s tc mes, no as de nao co rrr l' pr ipita<;ao, as linhas cI(' itgua sao a lilllentacl as cxc lusivam I1 te pclos aquireros que 11 ('0 11lra m aq ui os ca nais pre rerenciai de clcsca r a .

ena ri o. No ema nto clc\'c- e 'a licntar qu e t ill wclos os cas()~ , cleviclo a rac lorc como a rcclut;'ao cia climcnsfLO cl as ramili as (' 0 'fe. CimE'nlO cI <1c tiviclacle economica, aU l11cnta l11 uito na zona 0 numcro Ie (' luipa menlos ta is como resiclCncias (perm a ncntemcnle oc upadas) c autom6vcis Ie passagciros. Accsccntc-se a inda como !'ac lor de pres ao sobre a zo na, 0 aUl11enl O clo lurislllo em todos os ('(' nAri os, 0 (/lI e em pa rl e resu lta clas pr6pri as a lterat;'ocs c1 iminicas torn arc m 0 c1im a cia zo na a incla ma is atra ti vo, nomeacl amentc pa ra it ac ti\'idade balnear.

100 ,-------------------------------~

10.5 RECURSOS HIDRICOS

o regime cle cscoal11ento superfi cial ci a bac ia clo Sa do ('sla proruncl a mentl' clepenclentc cia sazonaliclacle c cia cxislencia cle 1+ barragcns (Psul y c l\l orcira, 2000) qu e conlribucm pa ra a sua reg ul ari za\ao . Dev iclo it cli spcrsao temporal ci a precipita\ao, 0 escoamcnlo na bac ia do Sado aprcse nla-SC com ul11a acc ntu ada ass imelri a lempora l, ocorrC il 10 a qU <lse tola licl acle clo cscoamento anu a l nos mescs de I nvc rn o.

E 50 . ._____ -E 40 . .r-II_________ 30 . ._____ 20

o cauclal do Sado aprese nla grande va ri abilicl a Ie interanu a l e sazona l, pelo que sc poclem estim a r va lores meclio anua is ou . azo nais muito clirerentes, cle acorclo com as seri es tcmporais ulili zadas. Du ra nte 0 semeslre hLlIll ido (de O utu bro a Abril ) observam-se rrequ (' nt(,lll r nte ca ud a i, Ir 60 a 100 m 'l /s e durante 0 scm stre se('o (cl e 1\ la io a , etcmbro) 0 caucl al medio pode des cr para val res inferi ore. a I mJ/s clurante .Julho c Agos to (1\l arlin s e/ al. , 200 1; Cab ec;adas, 1993 ill MARET EC, 20(0). Dr acorclo com os claclo, rer('ricl os no Pl a no Nac iona l cia Agua (INAG, 20DI ) 0 caucla lmcclio natural clo ri o c cle -1路0 m 3/, e 0 ca ucla l cle ponta t' cI 470 n1' /5. Valorcs apontaclo. pOl' outros autorcs para 0 caucia l m(' cI io a nu a l clo ri o va ri a m (' niIT I m:l /. (.l\l arlins, 1979), 8 m"/s , 3+ m '/s (Loureiro el aI., 1983 )1, 38 m '/s (C unh a el al., 2002 )2 (' 路W m:! /s (l\/"ARETEC , 2002). Para a lem clo Saclo, clois outros ca na is clcsaguam cliree lamCntc no eSlu ari o: 0 canal da l\la ralcca , com caucla i: negligc nciave is qu c exee pciona lment e alcan(,'<lm 12 m'l/s em regim e cI(' ponta, (' () amti ci a Compon a, qu e l('m conlrihui <:i:io prati('a mente nul a (P ul y e 1\l or ira, 2000).

Figura 10.11

I' rrc ipilar;ao c cscoam cnl o mensa is nil bar ia ci a

Sad" 10.5.2 Recursos Hidricos Subterrfmeos na Bacia do Sado

AsC' mclh al1 <;a cI

tcrritol'io nac iona l, a bac ia hiclrografica do Sad (Figura 10.1 ) aprr,'c nta um a realidacle hidrogeologica di vc rsifi ('ilda . Como sr mOSlra na Figura 10.12, os aquirC'l'O . qu ' ocorrcill nesta bac ia variam entre 0 lipo poro 'o (' istema

Fissurado pouco produtivo 69.8%

A Figura 10.11 mostra qu e C em Fevereiro que 0 cs('oam(' nlo aling . a . 'Uvalor maximu, lrc m" c ' apos 0 l1l ~se J1l qucocorl'(; ma ior prcc ipitilt;'ao. ESla discorcl ft ncia t mporal t: cx plicada prlo tempo cl r residcncia da bac ia, dependentc, cntre outros racton:s, cia Illorrologia cia I ar ia . cia I'ccarga lI alura l clos

+-----

80 +---11170 +-__160 . ._____

10.5.1 Escoarnento Superficial

Proj CC'lO SI i\l\1 II

0.3%

2 .0%

Fif(lI1'H 10.12 Tipos cll' aquifh u qU l' tKt" T,' 1ll na hac ia hicll'ogr" fi r;) clo :)ado

Valor calc ulaclo a pal'lir de ,'sC'oa n1t'nlo m(,c1 io anual dc I 082 35.'ix I0' m l (Loureiro eI al. , 1983 ). Valor ca l 1Ii acio a p<l l'lir cle l'sCOa lllcnlo n1t' ciio allunl dc 1.'i5 IllIl1 (Cunh a 1'1 nl., 20(2 ).

396

ESTUDO DE Ci\SO DA REGI,\O DO S,\DO

aquifero cia bac ia clo Tcjo-Saclo) e 0 tipo f1 ss uraclo onde sc inclui sisLC' ma aquifcro dos ga bro cic Bt:ja r os aquifrros pouco produlivos da <:D na Sui portugucsa e cia Z 11 a clc O ssa i\[orcna. Pa ra al(; m citstcs aquiferos, ocolTe a inda 0 . istcma aquifcro dc Vi ana- IviLo, do t ipo carl onataclo cl11bora COI11 I11cnor rcprcsentatividadc cspac ia I.

A cxcc p~' ao elas

fo rm a~' 5{'s ela zo na Sui portugucsa e O ssa i\ lon:na, oncle 0 aprovc ita l11cnLo clos rec ursos hiclri ros subterran 'os c gc riclo it cscala local, os sistcmas aquifcros preS ntes na bac ia hiclrografira do ri o Saclo sa cle ex trcl11 a il11port ancia it cscala rcgiona I c na eiona l 11 0 qu c conc('rn e ,( gesUi.o dos recur os hidriros.

Conh ccendo os valores cl as taxas de rc carga cle ca da aquifcro, a. sil11 rOl11o a eli . pC'l'sao ('s pac ia l cia prccipit a,ao media a nua l, . possivcl cstima r a clisponibilielacle hiclrica suhterrfln 'a mt'clia anu al CI11 regimc dc rcra rga natural. Na Figura 10. 13 pocle-se observar a gra ncle va ri abilidacle pac ia l cia disponibilielad anual dcstc ('c urso. O s va lor vari am entre os 0,05 hml / kl11 ~ obtidos nas a reas de mcnor infiltrar;ao, ate va lores cia orde l11 clos 0,2 hm'l/ km 2 em aquiferos onde ocorI' m as maiores infiltrar;o s, nOl11eaclam ' nLC os que integ ram a unidade hiclrog ologira cia bac ia do T<1o-Saclo.

ODE M IRA

Dlsponlbllldade de Recursos

Subterrifmeos

hm3/km2/ano 0.00 - 0.05 _

Fip; UI'H 10.1 3

0.05- 0.1 0 _

0.10 - 0.15 _

0.1 5 - 0.20

Di spo llihilidad c cl e I'cc ursos hidric s ub Lc rr;m cos

como destin ala ri os a agri cultura e a pro du ~'ao de energ ia . O s resLa ntes 6,92 % lisLribucm-sc pela indLlstri a (路f,83 %), o abastec il11cnlO ao onsum o huma no (2,0 I %) e 0 luri SI110 (0,05 %).

Piezornetria

o estud o da vari abil id adc l' par i tempora l da piezoml' t ri a pcrmitc conhccer 0 sent ido cll' Du xo subterra ne , 0 grau de dcple,ao do aquifero c a mag nitucie d dependcn ia do. i.temas aos renomC'llos r lilllatieos. Na bac ia hid rognl flca clo Sado estao unica mentr disponivc is dild os dC' 9 piC'zometros, num peri do qu e deconT desckJa neiro de 1979 iI.J anC'iro cle 1993 . ESlcs piezolll 路tros 'n ont ra m-se loca lizados na zo na da bac ia a norte de G ra nd ola . A par de uma gra nde va ri abiIi lade, a l11 a iori a das scri es piezolll ctri ras indica lend r ncias ncgali vas, onsideradas signiflca tivas pr lo ln le estatisti 0 cle i\ 1;1I1n-KC' nci al. Estes 1'(' ulLaclO' suge r 'm qu e pocleril ('s tar a oeorrcr um re na ri o cle so brccx plora<;a.o, onde as rc argas nao C'o mpcnsa m a xplorar;ao dt,C' tu ada.

Consumo humane 2.04%

Industria 4.83%

10.5.3 Utilizac;:ao da agua Fig-IInr ID. II Na bac ia hiclrogritfi a do ri o Sa 10 as pril1 ('ipa is utili za clores cle itg ua provcm clos 'eguintl's sCclores : abas lc(' im (' nt o [lit r" ('o nsulllo huma no, turisl11 o, ag ri eultura, incillstri ll C' produ <;ao de en rgia. Todos eks tr m es pcc ifici lades propria. , nOlll ca cia l11cnlC ao nivel clas nc('essiclaeles, dos CO IISUI110S, dos retorn o ' de ag ua ao sistema l' de qu a Iidade 1拢1 agua. Como se pock v' r na Figura 10. 1-1 (e la mb6111 na Figura 10. 15) ccrra de 93,08 "'" cia itg ua captada nesta bac ia tl'lll

Di s lribu ic;~o

Turismo 0.05%

dos consulTIos pO l' sector. Font ': P\TA

AI ('m clos consum os dl' ~\g u a l; ill1poru\\Itc a na lisa r os rctorn os cia ~t g u a ao sistema. Na Figura 10.1 6 obsl'\" va-sc qu e re rca cle 65 % cia <'tg ua ('o nsumida pclo scctor cia produ<;ao de encrgia retorn a 拢10 sistema . yl 0 sector agri cola ao pcrll1ilir apenas UIl1 I' torn o de - 0 % ell' ilg ua (, 0 ma ior cnnSlIl1licior de ag uZi cfr(' ti vo. 0 retorn o do ' re ta llles sceto n 's siLu a-se entre os 85 c 90 % , torn a nd o-o. a inda menos

397

Ar.;TERAQaE C LIlVlAT ICAS Ei\ 1 P RTUGAL

Crnarios, ImpaClOS r i\lrdidas de Adapla~'ao

1600 • Necessidades _ _ _ _ _ _ _ _ __

1400

1000

800

---

600

400 5

200

0 Consumo humano

Turismo

ex pressivos no consum o cf< cli vo cI ag ua cia bacia hiclrografica .

• Consumo

1200 20

Proj ccLO 1 1\ 1 II

Industria

Agricultura

A"odu yao de Energia

TOTAL

Fi1{ura 10. 15 Ncccssid ades c consum os por sec lor (hm ') . FonlC: PNA

100% ,----------------------------------------------------, 90% 80% 70% 60%

Segue- 'e uma brevc cI cr iC;ao cia principa is aracterisli '3' cit: cada um clCSl s eCLO re no que concerne os cons um ~ e n cessiclaclcs de agua.

10. 5.3. 1 Agricult ura A agri ullLlra co prin cipa l consumiclor cle ag ua a rm azenacla na oilo a ll urciras enos clois principais ac; ucles ex iSlente nest·;[ ba ia. Na Tabela 10.2 'stao rcpre ntado 0 volumes a rm a<:e naclos m cacla albureira e os uso ' a lue e cleslinam. Na Figura 10. 17 pocle obs rva r-s a 10 a liza<;:ao clas a ll u r, ira clo.. peri melros cle re a pLlbli 0 ', a luais c ruturo , prin ip 1m ntc a 'ociaclos ao Emprcencl imcmo cI Fins MCdtip lo d Alqu va.

50% 40%

10. 5.3.2 ProdUl; ao de Energia

30% 20% 10% 0% Consurro humane

Industria

Turisrro

Figura IU. 16

Agricultura

Produyao de Energia

TOTAL

Pcrcclllagcm do rClorno p r sec lor (%). FOlllc : PNA

Tabela 10.2 - Caracteristicas das albufeiras e dos principais ac;:udes da bacia do Sado (Fonte: IDRHa) Albufciras AlvilO Campilh as

Capacidad Lllil (hm:l)

130,0

Re a R O'a

26,2 3,6

R ga

Monte cia Rocha

70,0

Ocliv la

70,0

Rega c aba lecimcnLO urbano R eO'a

P go clo Allar R oxo

93,6 89,5 63,0

Fonte Serne

Vale clo Gaio Ac;udes Mon le clo GaLO

Rega, inclu stria

ce ntr''l l hiclro 16 tr ica

Capacidade Uti l (hm:l)

0,596

Rega

0,825

Rega

398

Das oito I a rragcns, a clo Pcgo clo Allar, clo Va l clo Gaio c cle CampiIhas roram originalmeillc con truiclas para regacl io e proclu<;ao cle encrgia clcctrica. 0 cnla mo, apes 1970 0 aproveitam nlO hidroelcclrico cia barragem cle a mpi lha ' (oi clesaclivaclo tenclo fornec iclo, no peri clo cle labo ra<;:ao uma proclut ividacle a nual meclia cle 0,54 GWh (IDRHa, 2002). A lem cia. barrag n h icl roel . ctrica clo Pcgo do Allar e cia Vale do Gaio (qu c pr luzem em mccl ia 5,2 e 2,6 GWh por a no) xiste pr enlem nte um a central lcrm oelectrica neSla bac ia hiclrografi a que utiliza ag ua para a lT- le im mo. D eve-'e rererir qu a s elor cia proclu<;:ao cle energia . cia lipo nao con umptivo pois 0 reLO rno de itgua ao i tema aprox ima- c clo 100 %, mbora apreseme incollveniente re ulla mes cia. allera<;:6es no r gimcs de ca uda l, da m cl ificac;ao da lualiclacle cia aO'ua cia cl i llli l1u i ~ao clos volulll s cle seclim ma\ao (para jusam ).

DA REGIAO DO ADO

10.5.3.3 AbasteciInento Publico

MOITA

MONTEMOR· O·NOVO

PALMELA

A ag ua da bac ia hidrografi ca do Sado qu e Lem como clc-sLino 0 £11 a lec imem pLlblico provc m e encia lmcnlc cle 'apLac;o ' : : ubLcrra neas, La is como furo. , poc;:os e nasce nlcs r spons,lvei pOl' ma is cI ' 70 % cI forn ccimento na la rga ma iori a cia regiao, om exce p<;ao clos con Ih s cle t vora e cle Pa lmcla (abas Lec iclos pOl' 'lgua superfi cia l) e cle a nti ago cle Caccm e Alvilo (com aba le im mo l11i to). A agua superfi ia l consumicla provcm ci a. albufciras clo Roxo e clo Va le ci a R ocha.

EVORA

SETUBAL

GRANDOLA

BEJA

•

10.5. 3.4 TurisIno

camp;;;J

FOn~~5e~

Dt' l1lro clo sector clo turismo clev' cleslaca r-sc a rega cle ca mpos cle golfe como principa l pa re la cI con. um o Ie agua, on umindo ccrca cle 0,3+8 hm l a nuais. O s rCSLa nte 0,2+8 hml ao u aclo esse ncialmentc pa ra 0 abas tecimcnlO cle ag ua a unidaclcs h tc1ciras. Deve con LUcio I' fcrir-se aqui a infim a par cia qu c cSle sec tor rei resenta na tota liclaclc .

Monte da Rocha ~ CASTR<; VERDE

6URIQUE

•

ODEMIRA

Albufeira

Perimetros de Rega Roxo _

20 Km _

Vale do Sado

Campllhas, Sao Domingos e Allo Sad o Odivelas

Perimetros de reg a futuros

10.5.4 IInpactos das Alterac;:oes Cliouiticas nos Recurs os Hidricos

Fi gura 10. 17

l nrra- 'SlrUlUras hidroagri 'olas

10.5.4.1 Disponibilidade de Ag u a VENDAS NOVAS

•

Rec ursos Hidricos Supe rficiais

PAL MELA

•

SETUBAL

Pa ra a previsao dos regi mes cle eseoa rn ' nlo Lip -rfieia is futuro ' cia ' cliferentes bac ias, ut ilizaram-sc as ser ies hist6r ica: de prec ipiLa<;:ao e l mperatura, a ltcraclas peJas a noma li a ' dos modelo climatico. 0 moclelo hiclrol6aico uli lizado foi o cle Tel11ez (Sa nLOS el nl. , 2(02). Como c1aclos cle cillrada, o moclelo Tem z ut il iza os daclo. mensa is de preeipila,aO c evap lra n pirac;a p ten ial. 0 olllplli clo moclel in lui os valorcs men a i de c oamento, cle infi ltra<;ao e d vapotra n pirar;ao real. Na prcvi. ao cia. eli ponibi liclacles hielricas cia bac ia hiclrografi ca clo ado, sao usacl as seLe sub-bac ia cuja local izac;ao pocle sc I' visla na Figura 10. 18.

SINES

•

Ap6s as sil11u lac;:ocs clo mo lelo hiclr I' gi 'o uli liza nclo o. ena ri os ful uro id 'ntificara m- e a lgum as cl ifercnc;:a ' nlre o cena rios elimati os. Na Figura 10.19 eSlil repre entacla a va ri a<;ao clo seoamcnLO m 'dio anua l pa ra os horizo nl s cle 2050 c cle 2 100. Conclui-s qu e 0 C' 11(\.rio A2c , rcfcrel1lc ao moclelo Hacl Cl\ f3, e 0 ma is pes im isLa. ALe ao a no 2050 C'x isle m cliferen<;as nOl6rias entre a pI' vi oes obl ida pel s C'(' narios A2 e B2a, 0 111 valore da ord III clos + 30 % c -50 % rcs pe liva menle. Estcs resultados ugc rcm a importa ncia qu e LCraO no futuro as cI 'cis- s '0 ioe on6m i ·a. na cl ispollihilicladc clos rec ursos hiclr icos.

Estacoes hidrol6gicas Sub·baclas do Sado

estudadas

20Km

Figura IO. I!!

Restante area da bacia hidrografica do Sado

Bacias s i mLl l a d ~s pd o mo Id o -Y: 'mrz

POl' sua vcz, as simu la\oes realizaclas aLe ao a na 2 100 rcvelara m cl e igLl al mo 10 xistir cliferen<;as cviclentes nos impaclOS hiclricos clo clifcrentcs ccna ri os, com va lores cle erca cI

399

C Cll a rios, Irn pHt"l us l' i\kdidHs d t' l\d~ pl a\ao

AlTE RA<,:O ES C Lli\IATI C i\S Ei\1 PORTUG AL

+1 8 "It, pa ra 0 ccna ri o B2a c cle -80 "lr) pil ril 0 A2c, rd aliva mel1le ao ' coal11cnlO ac tu a l. 0 res ullaclo clas simul ar;ocs com as a nom" lias clo moclelo J-J aclRl\J 2 aprox ima-s(' clo ('e m'trio B2a, lraclu zinclo-se nurn a subida cle 5 %, no vo lumc clc es oamenlo sup erfi cia l ale au a llU 2 100. 2050

40 20 ~ 0

do: clas w as simLtia<;"o ' :, ou s(j a, um a climinui<;"ao clo e coamcnLo cnlr a Primavc ra e OUlono, um aum C' I1lO dC' ale ce rr a cle 4·0 % nos me e de IIl Ve I'I1O. Realee pa ra os r ullaclos obliclo: na prcvisao utili zanclo 0 mocl 10 Ha clRl'vI2, pa ra os I11 ('SC S cI GUlono, C 'n,u"io onelc poeler', OC01'1'C1' u 111 dl'saparec imclllo clo e:coamcl1lo nas ba ias cSluciacia ,

2100 .-

•

'e. -20 ,~ -40 ca

ccnari A2 la mb "m prcve um aumCI1lO cia as imclri a dos valorcs de escoamcnlo enll' 0 Verao e 0 ln ve rno. No cnlamo, ao comra ri o clo. reSla nlcs ccnari os, cst PI' v' um a climinui, ao e1e 70 a 80 % no mese de Jnvcrno ag rava nclo-sc es a tcnciencia nas rrstanlcs CSla~'Ol' ' .

•

> -60

-80 -1 00 B2a

A2c

B2a

HadCM3 Fig ura IO. I!!

C o

-.-

'~ -20

Primavera

Verao

-80

Figura 10.20

HadCM3 - 82a

HadCM3 - A2c -

Va ri a~' 1iCl sawlI ,,1 10

;;

• HadRM2

s('Oa m r nl o pa ra 2 100

Recursos Hidricos Subterraneos

Para 0 onhcc illlcnlo clo impac LO ci a a llcra,oe climalicas no reC lIrsos hiclricos sublcrra ncos clo: aquifero cia bac ia hicirogrMica clo Sado ulili za ra m- c clu as rn LOcioloO'ias : o III cicio hidroJogico Tcmcz (calibrado com 0 " inclice ' de infillra<;"ao cle ada sub-bac ia) (' Ulll Illodelo clc corrcla<;a rcca rga lIS. piczolllclri a, ba cado nas va ri a<;ocs cia prcc ipila~'ao oblid as pelos clifcrclllcs CC11<l ri o. dc simul a<:ao,

e quc, pc. c cmb ra basea r-s num a dc cri<;ao algo simplificada clo <1 quifcro, permilir sirnular cx pli itamcntc a rcsposla clo aquifero face it alterar;oe . azo na is clo ' rcgimcs de prcc ipita,ao, principa llllcnle no que conccrn e ao fenomcno, delcclaclo cm v<'t rios cem'trios, cle concclllrar;aO cia pluviosidacle nos mc c de ln vern o. l~ cxprcta\'C 1qu c eSla "ilua<;ao veuh a a t r consequ cnr ias na clifCrenciac;ao c10s regimes de rccarga clos aquiferos .

•

A principal va nlagcm cia utili zar;ao clo modelo Tcmcz

III

-60

HadCM3 - B2a -

Fi g-tll'i' 10.2 1

> -40

-100

-t-

'~ 0 ';: -20

-100

~ 20

:I:

-80

Outono

60 -

iiii

> -60

Conhec iclas as va ri a.,ocs anua is previslas por cacla moclelo, impon a conhecer a distribui.,ao cle as va ri a\'iks ao longo do ano. A Figura 10.20 iluslra as \'ari a.,5e cI cscoamcnlo superfi cial nas v~lri as estar;oes clo a no alC 2050, simul acla co m 'is a norn a lias clos ccna rios rcferentes ao mod r lo H aclCM 3. N sla fi gura, verifi ca-se CJ Ll C 0 cnari o B2a prcvl- Lima acc nlu ada conccnlrar;5 clo escoarn e11l0 no lnve rn o, s~j a pelo aumcnlo clo escoamcnlo ncsta cSLa<;ao e na do Oul no, scj a p la diminuir;ao acc nlLlacia clo es oa mel1lo nos mCscs cle Verao (cntre 30 e 60 'Yo). 0 cenari o 1\2c, POI' . ua vez, pn:\'Qque alC ao ano 2050 ocorra Lima cle. cida cia escoa ment o em loclas a. eSla<;ucs clo ano, ma is acc11luacla no: m ' s cle Verao.

Inverno

Outono

:I:

'~ -40

Verao

HadRM2

Va ri a,ao d o cscoa mCnLO m ed io a nua l pa ra :W.'iO 2 10 ()

Primavera

Inverno

A2c

HadCM3

Pr~jl·C10. li\i\1 II

HadCM3 - A2c

Va ri a,i'io sazo lla l do l'Scoalllt' 1l1 0

p~ ra

20 50

o rcs ultaclos clos valores cle infillra<;ao obliclos pela aplica'lao clo mo Ie' lo dc TClllez (vc r fi gura 10,22 ), confirm am Llllla vez Ill a is a cli crr pa ncia cnlrc os dif, l'el1les na rio. AlC ao ano 2050, 0 moclelo prevc, pa ra 0 cc n ~lri o B2a, ulll aUlllenLO ci a rccarga clos a luifero ' cnlrc os 10 a 15 % . Pelo cOlllrario,

A Figura 10.2 1 mo lraava ri ar;ao clocscoa mclIloalcao fin a l do scrul o XX I. Como se pocl > vc r 0 moclelo HaclRM 2 c ce n ~\ ri o B2a aprcsrnla lll a lgum as sc mclh a nc;as nos rcslIlla-

4,00

ADO

Inverno

par a 0 ce na rio A2c, preve qu 0 va lor s ci a reca rga cles<;a m 40 a 47 % rela tivam nl ao va lor act ual. Co nsicleranclo 0 gra u cle va ri ac;ao cia pr cipila<;:ao como incli acl r clo grau cle vari a<;ao cia recarcya, verifi a r-. e-i a um a um enlO cI 6 %, n en a ri o B2a, e um a de cicla de -27,50 % a u!: 2050, no ce nario A2c. R laliva m nt as va ri a"oes cia reca rga ale ao a no 2 1UO, o moclelo Temez preve um a diminui <;ao cle 65 a 75 % cia recarga, no ce na rio A 2c, no lu a l se vc rifica um a cI cida cle -4 1,7% da precipitac;ao. Ainda pa ra 2 100, se e utili za rem os dado cle preeipila<;ao clo modele H adRM2 ( eml rios lS92a), e eSlimacla um a diminui<;ao do' valores de recarga enlre os 15 % c os 20 %, enqu a nlO qu e no ce m't ri B2a, e manl ' m 0 valor cia reca rga.

40 ~

II!

':; -40

-60

.I.

-80

-100

2100

HadCM3 - S2a

,g-20 C> ca ';:-40

~ 0

HadCM3 - A2c

Va ri ao;-ocs sazona is cia rcca rga pa ra 2050

Inverno

iii

'~-20 ca

•

Fig ura 10. 23

2050

Outono

Verao

Primavera

Verao

Outono

•

0 -20

+------~---------------

-60

'3.

.~ -40 ica

-80 B2a A2c HadCM3

>-60 -80

B2a A2c HadCMJ HadRM2

•

-:a:

-100 -

Figura 10.22 - Va ri a.,ao ci a rcc~rg~ mecli a a nual pa ra 2050 c 2 100

HadCM3- S2a -

Fig ura 10.24

HadCM3-A2c

Va ri ac;ocs sazonais cia rcca rga

- HadRM2 p~ ra

2 100

Uma a na.li e efecluacla pOl' esla"oes do a no (Figuras 10.23 e 10.24) mo tra, por OUlro lado, qu e para lodos os ce na rio moclelaclos e prcvc lima reclll ~'ao nOl6ri a cia recarga na Primavera e no V rao, ale aos limiles tempora is cle 2050 e 2 100. No Ou to n , embora 0 cena rio B2a implique um a subida cle 30 % da recargas a te ao a no 2050, 0 qu e e conlra ri o ao cenano 2c (-1 5 %), toclos os cc na rios inclicam pa ra 0 a no 2tOO um a climinui<;ao ace ntu ada cia IU les va l re . Para o Inverno, verifi ca-se uma g ra ncl clisc rep111lcia cle va lore , vari anclo enlre os + 50 % (vari ac;ao da precipila<;ao calculacla pete H aclRM2) e -60 % (I' 'ultaclo clo Temez pa ra ce na rio A2c). P iezometria Olltro pa ra metro inclicaclor clo g rau cI cli ponibiJicl acle clo recur os hiclricos sublerra ncos e a pi zom lria . Nesle eSluclo e lUcla ra m- a vari a<;oes cia. se ri es piezo melri as . m fun<;ao das va riac;oes deleclada na series de I recipita<;a . E la rela<;ao (o i co nseguicl a ao-ave ' cia co mpara<;a da magnilUcle clas tencl encia men a i observacl a nas eri piezo melricas com a magnitucl e clas lenclcncias clas se ries pluviomelricas obse rvaclas no mcs a nteri or. a piez6 m tros as eSla"oes meteo rol6gica. sao apresenla clo na Figura 10.25 .

nfv eis piezometricos

t •

Sub Ida Nljo 1endencia

Oescida

InformacAo insuficiente C

_ _

0........;;1.. 0 __ 20. Km

Sines Viana do A1ent.to · ANlto Gablos de 8 e~

Plez6metros anatlsados

Figura 10. 25 Piez6mctros c csta.,ocs met oro l6gica s co nsiclcraclas pa ra 0 cSlUdo ci a innucn 'ia d as va ria.,ocs ci a plu viomcLri a nas va ri a<;oe cia piczom ' tria

40 1

A I : rERA<,:OCS C LI~ I) ,T ICAS E~ I PORTUGAL

CI' Il '"'ios, Imp''''los t路 1\ "'didas dt路 . \c1"pl "~iio

Oh er v<L,(>es aCl Uil lmenlf' d ispon'\'(' is nil zo na de est ud o (F igura 10.2.'i) incl ica m q ll e rx islr um a cor re la,ao entre a precipil<l<;ao eo n Ive l piezo ll1 r l ri co. C:om basr nos mode los lin ca rcs que <Lssocia ll1 a va ri;I(J lo cia pirzomrtria ;1 var ia,ao da prcc ip iLa<;ao, e con hccc lido-sr as pr~j ccc;iirs f'ulu ras pilra il precipil<l <;ao, r posslve l prc\'c'!" a clesc icla (au sub icla) clos I1lvc is piczo mt- lricos ('m cilcl a uma cl as rS la,ocs ana li. aclas, La l co mo sc 1l10S Lra na f ig ura 10.26. Como se 01 sc rva no grafi co, a excc p,ao do l'cmi rio B2a para 0 a no 2050 qu c prcvl- tll11 aumento pouco sig nifi <l Li\'o, loelos os cc na r ios prcvl-c m clcsc iclas clos nl ve is piCZOmt' lri cos nos aqulfcros cia bac ia hicirogrHi ca clo rio Saclo a Ll' 2050 c 2100, qu e podrm a Lingir \'a lorcs da orelem dos -7 m, a lc <lO final do sl'(' uln XX I, 110 ('aso do ccm'tr io 1\2(' .

lac;ao (Pinto el al .. 2002). O s res ultaclos ObLicios num ccna rio fU luro lo ram l'oll1paraclos COIll os a ican \,aclos nas ('o ncli r;ocs aClua is. No caso clos ce reais, os l1loclclllS ul il izaclos pertcnccm a l~lInil i a CF R ES, ellqu(l lllC) qUl' 0 lllociL'lo C ROP ' RO loi 0 rsco lhido nil silllu lac:ao clas pas tagcl1 s . lo r rage ll s (jo lles 1'1 al., 2(]():{). Estcs 1l10clclos f'a zc m parte cia ap licar;ao 0 'SAT 1.0 (Dcc ision SuppOrt SYStCIl1 for Agro lcchnology Transrer) (Hoogcnboom 1'1 al., 200 路~ ) , tcnelo sielo rrila a sua va lida,ao (' ca libnl <.:ao com claclos dc cnsaios clc C<l ll1pO ele pe lo mcnos Cinco anos .

o va lor cia procluLi\'iclacie (kg/ ha) sill1u lacla , tanto na sillla,ao de ('01111'010 como na silua<;ao f'Ulura, para os cl ifc rcnLCs r(, ll ,i rios C l'U ILUras, sc r,l uli lizado para <1\'a li ar os ill1pa cLos cla s altrrac;ocs climill icas. No caso clos cerca is, a procluli\'i(!; Icll' rdc' rc-s(' ,\ procluc;ao cl e g ran pO I' unidacl c cle a rca, c no caso cla s pilslilgc ns c forra gr ns rcprescllla a qu a nLiclacic elL- ma ll' ria scca al'Ull1u lacia na pa rle al' rca cia pla l1la. POI' silllplifi r <l <;ao, as pa Sla)!;CnS (' fc)r ra l!;c ns se ra o iclenlificaclas silllplcsm(, llll' pOI' pas lagl' ns.

2100 r'--------~~------~,

...

r -2

I\s procluli\'iclades cSlim acias sao pOll' nciai s, essc ncia lmcntc clepcn lcnl cs clas co ncli <;ol's c l im ~1I ir as (' clas ca rac lcrl slicas cios solos. As prociuliviclacles na o rdk cll'm illLcgralmcllle a s i lua~'flO rea l, uma vcz que IIflO I(l ram ('o ll siclcrados va rios l'aclon's quc concl icionam a prOciU(,:ilO. Enl rc os factorl's que li m itam os rCSil ltacios fi na is l' quC' lI ao foram consiclerad os nas sil1lu la<;o('s incluem-sc a clil1lclisao cia proprit'clad , 0 elccli\'(' clo l('!Teno, praga s (' clo(' nc;as, ill lc'slan lC's (. a di sJ1onibi liclacle de ~l g u a de rcgil.

-4

-8 b2a

a2c

HadCM3

Fig ura 10.:26

b2a

a2c

HadCM 3

Pmjeno SL \ 1\ I II

HadRM 2

ReiJa i,al11C IlI OS pit'ZOl11l'U'icos prt'v islos pa ra Os a nos 2050 l' 210()

O s III cll' los lo ram co rriclos ('om claclos climaticos quc rcprocluzcl1l as ('o ncli c;ocs ciim tll icas aCluais (co nLrolo) C fULur as la l co mo sau simuladas pclos mock los Hacl R J\ J, vcr. ao 2 c J (j oncs el al., 1995 e 1997; Hulmc 1'1 al. , 2(02). O s clados l'd ~t1i c () s consicil'raclos foram os ('o rrcspollclentcs as manl' has ell' solo l'x islc nLcs no vaIL- clo Sac!o (PinLo pi ai., 20(3). ESLas ma lI (' has t' lI co ntra m-sc (lei im ilacla s nas Fig uras 10.27 l' Sl')!;UiIl les.

10.6 AGRICULTURA 10. 6 .1 Agricultura no Va le do Sado No ('s Lucio cle impaC'Lo clas l11udan <;as climalicas no va lc do Saclo ul iJi zo u-se il mc toclologia dc sc ril a cm Pinto el al., (2002), aplicacla nao s6 fls cu ll uras clo Ir igo c do Illi lho co mo as (' ulLuras clo a rroz c cia, pas tagc ns c forra gc ns. 0 a rroz fo i inclulclo par clua ra zoes: I) a regiao clo I\ len Lcjo (: a pr incipa l prOclutora il nlvel na ciona l e 0 va lc cia Saclo lem um a co nL ribui <;ao sig nifi ca ti va pa ra CSla posi<;ao; 2) a c ulLura ap rcsc nla 'SIX' ifi C' icladcs LlI1 i('as 110 sc u ('ullivo (rega por alagalllclllo). As pas ta gc l1s e [(lrrage llS frlrtlln consicll'l'aclas dev ido ,i sua c lcvacla ,\rea clc oC'Lq)<u;ao (T a bcla 10.3).

O s rcsultacl os clas prociuLiviciacics artuais I' f'uluras sc ra o aprrscil lacios na f'orma dc mapa s. 1\ all ~d isc cia clifcrcn<.;a prrc(, Il III<1 1 dc produ Li"idac!c na situa,ao clc cOl1lrolo l' l1a SiLU<l ,ao I'uli lril prrm ilc inle r ir so brr os pol cllcia is impactos lIum CO lI lcx lO clc a ILcra(;flO climili iC3 . No raso clos daclos cia mod clo H acl RJ\ 1::1, as cI i ICl'cll <;<1S cle proclu l ivirlacl c fora m ca lcu laclas Cil lre os rcs u lLacios clo c(' ll<i rio elc ('onlro lo cia simu la<;an 1\ 2 (' os dos ccnill'ios I'ulul'os 1\2 c B2.

10.6. 2 Irnpac tos das Alte rac;oes Clirnatic a s n a Agric ultura

' \ s clcc isocs Lt'C n icas con sidcl'aclas Ic)rarn icl e'lll icas pa ra as ('o ncl i ~'('jcs (' limMieas aCLuais c f'uLuras. Dcs La lo nn a, as difercn <;ils oi)licia s na proclu<;ao, cnLrc a SilU<1<;ao aCLua l e fUlur a, sl'I':i o all'ibuldas a alLcra,ao l'limilLica e aos aumcnLOS cia

Para ava liar 0 co mp Orta l1ll'nLO clas cu ll uras lIum (,l' n<l ri o cI . a ILel'iI(;ii.Q cl ill1 ill i('a IT(,OITC' U-S(, ao LlSO cll' Illoclelos cle si IllU-

4路02

ESTUDO DE CASO DA REG tAO DO ADO

Tabe1a 10.3 - Area, percentagern da area da cultura na SAU* do conce1ho, e produc;:ao de trigo, rnilho, arroz nos concelhos do vale do Sado, no ano agricola de 2001-2002 (INE , 2001; DRAAL , 2002 ). Area e percentagern da area d e pastagens e forragens na SAU* do concelho nos conce1hos do vale do Sado, no ano agricola d e 1998-1999 (INE , 2001 ) Trirro

Concelhos Area (ha) A l aeer do a l

5075

% AU 5,6

Mi lho P rodll ~ao

(l) 6574

Arca (ha) 8 12

% AU

0,9

Pas tag ns e forragen

Arroz Prod ll ~iio

Proc\lI(;ao Area (ha) (l)

Area (ha)

% 'AU

724·3

6400

7, 1

4 1 600

70499

78,0

0,2

479

4991

12,8

6868

44,0

23877

26,3

5945

12,5

(l)

% SAU

12558

32, l

22953

I 532

3,9

13558

A lvit

14 9

9,4

24·02

0,6

950

Bcja

33656

37, 1

7 1 529

232

0,3

2320

7486

15,7

12329

0, 1

204

Cuba

2956

22 ,0

6430

0,2

260

Evora

18075

16,6

29099

476

0,'1·

4046

9358

19,3

2 1 168

1 227

2,5

10859

568

l,2

3 124

10293

2 1,2

426

0,9

520

418

(J,g

37 16

4·97

1, 1

3086

28 135

62 ,6

4- 203

4,7

6283

708

0,8

57 17

607

0,7

3339

49459

54,7

Oclem ira

4· 0 19

5,2

5220

2660

3,4

17822

53 1

0,7

2974

33684

43,3

Ouriquc

3302

7,6

5360

162

0,4-

I 374

0,0

27467

63,6

Poncl

3283

8 ,5

5356

0,2

808

0,0

26228

67,5

Sant iago cle Cacem

3566

5, 1

5 10 1

22 15

3,2

17 720

626

0,9

388 1

27368

39,4·

1 467

Aljustrc l

Ca tr Verclc

Ferreira clo A l Illcjo Grancl la MOlllcmor-o-Novo

V nda '

'SAU

ovas

°°

0,0

396O

29,5

0,0

52064

47,9

°° 0

0,0 0,0

440

2,5

597

123

1046

2 2

1,5

2025

5,9

300 1

262

0,8

2 11 6

0,0

13540

77 1

2 1 40 1

62,6

' up ' rfici Agri ola Ulil izada: supcrficie ci a cx p l o ra~' iio qu e inclui lcrras ar<\vc is (Ii rnpa l' sobcobc rt o de malas e noreslas), hon a ramili ar, cu lturas perman mes c paslagcns p rmancnlcs. Os daclos rdativos it . AU correspondcm ao ano agricola de 1998- 1999

os m a is proclutivos (> 2000 kg/ hal, enclo os co n elho cle Oclemira e cle Ourique 0 d menor produtividacle (Tabela 10.6). os cena rio. futuro , 0 oncclho d Norte C Ccntro sao os qu e sofrem um maio r clecre cimo cl e produtividade, enqu a nLO que 0 co ncelh o cle astro V rcl c a pr se nta um acre cima cle aprox im adame m e 6 % (Figura 10. 27). D cv no ta r- e que es tes res ultados pod m e r at ribuiclo 11 div 1'sid acl cl e tipo de 010 ex iste ntes, um a vez que re ultados semelha ntes nao estao agrupados pOl' a rea de influ cncia cJimati a. Por outro laclo, lralanclo- eo trigo de uma planta C 3 (Pinto et aI., 2002 ) cl e um a ultura de OuLo no-Tnve rn o para a qua l a temp ratura na o ndi <;oes actuai e um fa to r limita nt , os aumCIllOS de pr dutiv id acle proj ectaclos clevem-se ao facto d · se pr ve re m a um ent de tcmpe ratura I" da co ncentra,ao de d iox iclo d carbo n .

Na silu a<;ao de con trol o do m cI 10 clim at i H ad RM2, 0 o nce lhos locali zado na zo na None clo va l do acl ao

A dife renc;:a sig n ifi a tivas entrc 0 re ultaclos cle co ntrolo da clu as imu l a~o 5 (H ad RM 2 e HadRM3, ve r Capitulo 2) ill1p li cam clir. rc n<;as ig ua lll1 cnle ig n ifi cat ivas nas produtivicl ade sill1ul acl as pa ra 0 «ciim a ac lu a i» . No ·ntanto, as trulUra. c pa iais ao sell1 clha ntes, i.e. os co ncelhos mais

concC lllrac;:ao clc gascs cI cfcilO cle e lUfa. Os re u llaclos cl c proclutividade in d i a do ao os va lo re med ios clesta va ri avel pOl' concclh o. As meclicla cle aclap lac;:a scrfLO ig ua Jm e nle a pre cl1lacla pOI' o ncclho . A Tabela 10.4· ap rcsen la a proclutiviclaclc meclia cl c acla u ltura c 0 u clcsv io-pacl rao (vc r cq. [5-1.1 e r5 -2]) , a l ul aclo o m ba c nos claclo. clo. cI i moclclos climal ico , na itu ac;:ao cI contro lo c cm cna rio. cle aqu cim cnto g lobal, no va le clo aclo. " clifcr n<;as pcrcenruais cle produt ividilde e ntrc a situ ac;:ao a tual e futura fo ra m ig ua lmcnlc calc ulada s pOl' c ultura.

10.6.2. 1 Trigo fcito cia a ll rac;:oe climatica na c u llUra do lri go (o i imulado pelo mo de lo CERES-Wheal Uonc et al. , 2003 ). Na Tab la 10. 5 e tao cle finicl as as pritticas c ulturais para a concl i,oe cle co ntro lo e cl e futuro.

403

Ccmi ri os, Im panos c 1'-lcdidas Ie Adaptn<;ao

Projeclo [A1\1 "

Tabela lOA - ResUIno dos resultados obtidos para a produtividade (tnedia e desvio-padrao) e diferen~as percentuais entre a situa~ao actual e a futura para a regiao do vale do Sado, por cultura e por tnodelo clitnatico Pro IUli vicladc (kg/ha )

C ullura

92a

X,. x(k<Y/ ha) (kg/ ha)

Milho

X, x(kg/ ha) (kg/ ha)

A rroz

X, x(kg/ ha)

RM 2 -II

-I

-14

-28

-24·

-1 5

-8 1

-87

-74

22 19

2835

2562

24·5 1

593

86 1

789

726

II 358

8208

9500

7225

8048 778 8 12

559

997

562

94 1

56 13

1064·

3 129

393

(kg/ ha)

1 524

1577

1083

'1·69

806

x x(kg/ ha)

3 3 '~2

3755

3239

34·58

3434

953

845

95 1

804

8 17

Pastagem

Conlrolo

74 1

2506

da prOduliv id adc %

HadR IVl 3

Had R IVl 2

Trigo

Vari a~a

RM 3A2

RM 3 B2

(kg/ ha)

% diferen~as .

-30--20

-20 --10

-10-0

0-10

°-=:J 1020 km

Figura 10.27 Direrell \as de produli vidacl e cle trigo entre as situ a.,o·s act ua l c rlltllra , com as claclos cl im ill ieos clos moclclos Had RM 2-1 S92a (a) e H ad lU l 3 - ec nil rios /\ 2 (b) e B2 (e). As linh as indicam a de limita \1io das ma nchas de so lo c a g re lh a do modelo J-l ad RM. O s dado csta o agrllpados pa r eo ncc lh o

unlcas xccp<;o ocorrem nos co ncc lhos clc Evora « -20 %) as tra Verclc (+6 %), no casu dos dados do H adRM2 (ce na ri o 1 ' 92a, Fi ura 10.27a).

c m nos produtivos 'ao 0 III mo eom os dad s do. dois Illodelos. Nos ce nar io fUluros observa- 'c um cleere 'cimo generali zado cia prod uli vidade, sc ndo cste particul a rm entc ace ntu aelo no co ncelho de Ourique no ca 0 do 'ena rio A2 (-1 3 %) c no co n eLho de Portclno e na rio 3 2 (-1 8 %). Nos dais cc na rios co nsideraclos a cI i feren<;as sao se mpre negativa (-20 a 0 %), se nclo cle rca h;ar qu e com os cia 10. cI cc na ri B2 e maior a num era ele co ncelhos co m dccrescimos entrc -20 e -1 0 % (F ig ura 10.27). As perclas cle produtividade es tao relaci nadas co m a stress hidri co ciesla cullura cle eq ueiro, porque a pe a r do factor lim itant da tempera tura lcr siclo ultrapa. sael ,0: enarios proj ctam um a diminui<;ao da prcc ipi ta~ao em loda as cs ta .oe do a no, nom -ada m nLC nas imula ~oe H adRM3 . A r du <;ao da durar;ao da cu ltura foi entre II a 15°1., como se pode ob erva r na Tabela 10 .7.

e cle

Tabela 10_5 - Praticas culturais definidas para a sitnula~ao do trigo Varicdadc

An za

Data de mergencia

25 Novcmbro

15 Novcmb ra m nt Ira

Densidade de em

I1l

ira 444 cmentesl m 2

85')10 160 kgN/ ha 60 kg N / ha

Adubar;ao As perd as Ic prod uti vidad simul adas nos d ifcr nte oneIho ' , cna rio. enco nlra m-sc ntrc os -20 % . o· 0 %. As

Total pota.ssio aplicada

4-04·

40 kg N/ha

ESTUDO DE CASO DA REG lAo DO SADO

Tabela 10.6 - Produtividade de trigo (kg/ha) sinlUlada, para as situa~oes actual e futura, COIIl os dados cliIIlaticos dos IIlodelos HadRM2 e HadRM3 - cenarios A2 e B2 em'trios Clim alicos l-ladRM3

Con clhos H adRM2 onlrolo

rS92a

AIc'a er do Sa l

2794·

2446

AUu trel

25 12

2458

Conlrolo

3200

29 11

2830

2882

2675

2536

3192

2720

3346

3093

2925

13 ja

2595

2490

2959

2644

2506

Castro Verde

19 8

202 1

23 17

2042

1935

Cuba

3064

2689

3365

2988

2753

Evora

3090

2460

34·26

3034

284·9

Ferreira do AI' ntejo

299 1

2644

322 1

3069

29 16

Ivito

Grandola

2147

1926

2446

2223

2148

lV1ol1l mor-o-Novo

2933

2443

3233

290 1

2808

Od mira

1570

1393

19 11

1710

1666

1590

1558

Ouriqu

158

1513

1830

Ponel

3073

2709

34·82

3102

2865

Samiago de Cac ' m

2292

2120

2559

2400

2275

Vendas Novas

29 12

2387

32 15

2886

286 1

Via na clo Alentejo

3134

2684-

3487

3150

3072

Tabela 10.7 -

Dura~ao

da cultura do trigo Cena rios C li m,'ll icos

Concelho ' Had R 112

Alca er d

Hacl RM3

COl1lroJo

l 92a

Dir

Con trolo

elias

dia

elia

dia

0;',

197

1 5~·

-22

194

165

172

- 15

Dif'A 2 DirB2

°lr, -II

AUu lrel

197

154

-22

190

162

169

-15

- JI

Alvito

203

157

-23

192

163

170

-15

Beja

198

155

-22

192

163

171

-15

Ca tro Verde

198

157

-21

19 1

162

169

-1 5

-II -II -II

Cuba

203

158

-22

194

164-

172

-1 5

-11

Evora

207

161

-22

200

170

178

-15

-II

Ferreira clo Alent ejo

199

154

-22

190

162

169

-1 5

-II

Granclola

196

155

-2 1

193

16+

171

-15

-II

Montemor-o-Novo

203

158

-22

196

167

174

-1 5

-II

Ocl mira

160 160

-21 -2 1

198 19_

167 164-

176 171

- 15 -15

-II

Ouri IU

204· 203

-II

Porlel

202

158

194·

164

172

-15

- II

Sani iago de Caccm

194

153

-22 -21 -22 -22

192

163

170

-1 5

-II

V ncla Nova

202

157

Via na do AI nlej

200

155

'~O5

195

167

173

- 14-

- ll

195

166

173

- 15

-I I

ALTERAyQES CLLMATICA EM PORT UGAL

Ccmi rios, Illl paclos C M ' diclas d '

10.6.2.2 Milho

modelo CERES -Ma ize Uo ne et al. , 2003) foi utili zaclo no estuclo cia cultura d milh o. Na Tabcla 10 .8 cstao r fcriclas as consielcrar;oes tecni cas ass umielas p a ra es ta w llura. A rega roi cle6nicla com o se nclo 6ptima. Co mo 0 milh o e um a ultura regacla por aspersao, co nsiderou-se qu e a a pli ca~ao clo acl ubo azotaclo pocler ia er efeclu acla se mpre qu c ne essari o.

Pa ra a i tua~ao actu a l, os d ados cle controlo do moclclo H aclRM3 (cen a rios A2 e B2) impliea m que 0 co ncel ho de Odem ira seja a zo na m a is procluti va do vale do Sado, enqu a nto que nos ce na rios futuros 0 o ncelh o m a is proclulivo e 0 cle anti ago de Cacem (Tabela 10.9 ). Nesses cenari os, a. proclutivielacle. e timaclas ao inferio res it act ua is. Os clecres imos ao m ais m a r a elo no conccl ho clo iI1lerior clo que nos clo li tora l, e ao ma i: ace nl-uaclos no ce na ri o A2 clo que n ena rio B2 (Fio-uras 10. 28b,c). Em qua lque r clos ce nar ios observa- c um a rela"ao clara entre a clura~ao cia cultura e a proclutiviclacle estim acla. A clura~ao clo milh o, no cliferent -S o ncelh os, c menor no cena ri o A2 clo q ue no 拢 2, c os ciclos cia ultura qu a nclo esta c scm ada no o ncelh os clo interio r ao m a is curtos clo qu e quanclo em acla no litoral (Tab la 10 .1 0). Na . ilu a<;ao ac tll a l, a clura9ao clo cicio e idcnt i 'a nas lu a ve r oes do modelo H ad RM, um a vez que se nxo u a data de colhe ita no elia 3 1 cle Outubro.

Tabela 10.8 - Praticas culturais definidas para a simulac;:ao do milho

emcntcira

Pio nce r 345

D ata clc em cnteira

30 Abr il

D ata de emcro-c ncia

10 M a io

D ensidacle cia. menteira

8,5 se mcntes/m 2

Taxa cle emergcncia

95%

Aclubar;ao

Total azo to a plicado

a utom.hico

R ega

it capac id adc campo

Profuncliclade pr enchid a M etodo

Proj cclo S IAM II

Pa ra a s i t u a~ao de co ntrolo btive ra m-se va lores medios de produti v idade ntre 10 710 e II 715 kg/ ha o m o. d ado do model H aclRM2. Os m a iores valore ' cle procluliv iclacle sao a lin g iclos nos c nccl hos cI Oclemira e a nliago de Caccm. N o 'enarios futuros o rre um d ere cimo d produtivicia Ie m toclo. 0 o n clho. a na lisaclo . O. co neelh os que no pre '- nte pro lu z -m p l ncia lm nt - mai milho pOl' uniclacle cle a rea. ao aquel que regi tam um a m nor climinu i ~ao cle proclutiviclacle no futuro (Tab -Ia 10.9 e Fio-ura 10.28a). E no co ne Iho cI Odemira qu e a cultura do milh o ap re enta um meno r neurtam ento clo se u cicio vegetati vo (Tabela 10.LO ). Num cenar io de a um nto cle lemperatura , as taxa d de 'envo lvim nto sao mai aceleradas, re ulta ndo um a menor clura~ao cia cullUras e, pOl' e 'se m oti vo, um meno r perioclo fo tossintcl ico, 0 que ira eo ntribuir pa ra um a m enor proclu芦ao (Pinto e/ aL., 2002 ).

d ado do modelo H adRrvr3 implica m prod utivid ad 5 m a is clevadas ta nto no o ntrol o com o no . na ri os de aq uecimento global. D e facto, a temperatura cle co ntrol clo H aclRM3 no Verao e superior it clo H adRM2 , favor ece ndo a produtividacle em re du ~ao do cicio vegeta tivo. Nos cc narios futuro s, em bora se tenh a estimacl o um a reclw;:ao glol a l cia dur a~ao da cu ltura, esta e m ais ace ntu a da co m 0 clados clo H aclRM2 clo qu e om 0 claclo clo HaclRM3 (T abcla 10.7 ).

Va ri celaelc

dapla,ao

4路0 cm aspersao

% diferen~as _

-35--30

-30--25

-25--20

-20--15

-15--10

A Figura 10.28

1020

-=:lkm

Difcren,as cle proclul ivicla Ie cI ' mi lh o CnLrc as silu ac;ocs a llI a l C ('ulura , com os c1ados c1imaticos clos moclclos H aclRM2 Ie 92a (a) e J-I aclRM 3 - ce nar ios A2 (b) c B2 (c).

4路06

E TUDO DE CASO DA REG lAo DO AD

Tabela 10.9 - Produtividade de Inilho (kg/ha) siInulada, para as situas:oes actual e futura , COIn os dados cliInaticos dos Inodelos HadRM2 e HadRM3 - cenarios A2 e B2. Concelhos H aclRM3

H adRM2 Conlrolo

rS92a

Aldl er do a l

I I 370

8293

Aljustrel

I 1 4·0 1

84·22

Al vilO

I 1 408

7895

9563

Beja

10987

776 1

107 10

7372

C uba

II 1}·72

7893

Evora

I 1 4·04

778 1

Fcrrc ira clo Alcnl jo

11 377

8324

Grflnelola

11 248

N[onlemor-o-Novo

II 237

aSlro Verele

Conlrol

705

7625

8395

9524

7175

7980

7094

8002

9 123

6399

7460

9 11 5

6520

7423

94 17

66 18

7786

955 1

6925

7857

9508

734·2

8076

8 159

9429

7546

8189

7775

957 1

7328

8 139

Odcmira

II 715

9 105

982 1

7815

8489

Ourique

11 366

8336

8987

6405

729 1

Porl el

IL 189

7629

927 1

65 19

7596

II 679

8949

9593

795

8557

Venel a: Novas

I 1 489

7993

9657

7408

825 1

Viana do Alclllejo

11 34+

8058

9625

724·8

8225

a nliago de Caccm

Tabela 10.10 - Duras:ao da cultura do Inilho Concelhos

Cena ri os

limaticos

onlrolo

DifA 2

DifB2

clias

elias

dias

Hacl RM2

HadRM3

Conlrolo

IS92a

Dif

elias

Alcace r clo Sa l

184·

105

-43

184

104·

11 0

-43

-40

AUu lrel

184

104

-43

184

10 1

106

-45

-42

Alvilo

184

102

-45

184

LOI

106

-45

-42

Beja

184

102

-45

184

104

-46

-43

Caslro Vercl

184

102

-44

184

100

105

-46

-43

C uba

184

102

-45

184

104

-46

-43

Evora

184·

103

- ,~ ,~

184

102

107

-45

-42

Ferreira do Alelllcjo

184·

104

-44-

184

102

107

-45

-42

Grancl la

184

107

-42

184

105

110

-43

-4·0

Monlcmor-o-Novo

184

105

-43

184

104

11 0

-43

-40

Oclemira

184·

11 3

-39

184

106

11 2

-43

-39

Ourique

l iN

108

-41

184-

10 1

106

-45

-4·2

POrlel

184

102

- 1~5

184

104

-4-6

-43

al1liago cle Cae "m Venda '

ova

Viana elo AI nt jo

184

109

-4 1

184-

105

11 0

-43

-+0

184·

106

-4-3

184-

104

11 0

-43

-40

184

103

-404-

184-

103

109

-4-4-

-41

407

L1NIAT ICAS EM PORT UC AL - Ce m\ rios, Impactos

Na s itu a~ao ac tu a l, veri fi ca- e qu a clif r n ~a cle pro lutiviclade obtida co m 0 clado cia du a imul a~oe cI o nt rolo do modelos climati eos pa ra cultura cI milho e opo ta it cal ul acla pa ra 0 trigo. [sto e, no ca 0 clo m ilho, obt ' m-se pa ra 0 clim a a lual va lo res medi os cI . proclutiv iclacle sup erior es com 0 clado clo modelo H aclRM2 clo que os obticl o ' t mpera lura ac tu a is com 0 clado do modele H adRM3. m a is elevaclas no Ve rao, estim ada pelo moclelo H adRM3, podem j ustifi ca r e te facto. A 10 a li za"ao clas zo na m a is e m cnos proclutivas coin idem em a mbas as ver.oes clo moclelo. No cilculo das clin ' re n ~as de proclutiv iclade ntre cena rios (Fig ura 10. 28 Ta b la 10 .9), os daclo clo cc na rio 8 2 do H aclRM3 co ndu ze m a diferen"as meno pc simistas, com clec res imos p er entu a is d procluli viclacle entre o~ 10 e o 20 % . Nos o utro ce na rio, o b ervam-sc percl as de ate 0 dobro cI s es va lo re .

Mcd idas de Ada pla~ao

Proj ecLO SlA 111

junla mente co m as refericlas na in troclu"ao cle te capilulo justifi ca m a a prese nta,ao dos rcsultad d a imul a~oc, embo ra cs tcs ten ha m q ue SCI' cunsiclerados o m pre a u<;a . Nes te eSlLlclo

reCO IT' U -~C

ao moclelo CER ES -Ri C Uo nes e/

aL, 2003) me mo nao c 路ta lldo 0 moclelo CO LT la menle ca librado e va lidaclo p ara a co ncli l\oe edarocl imat icas da zo na do va l clo Sado . A razao d a escolh a clo mo lelo ER E -Ri e cleve u-se ao fac to cles te pCrlcncer a fa mili a CERE Estes moclelos (C ERES-Wh eal, M a iz Ricc) ncccs ita m clos m sm os cl aclos clc cntracla c sao iclenticos qu a nto a sua fo rm a clc fun cio na mcnl o. Na T a bcla lO.ll c lao cnumcraclas as o p<;ocs tee ni cas ncccssa ri as pa ra clcfinir a simula<;ao da e u ltura clo ar roz.

Tabela 10.11 - Praticas culturais definidas para a sirnula~ao do arroz

10.6.2.3 Arroz N a s imul a~ao ci a cuILura clo a rroz re o rre u-se ao moclelo CERE S-Rice Uo nes et al., 2003) da co l ec~ao DS AT 4.0 (H oogenboom e/ ai., 2004). Em 1996, cle acorcl o om Braga (1996),0 estado d evolu <;ao d mod 10 ERE -Ric nao permiti a qu e 路te stim a a produti viclacle potencia l da cultura clo a rroz pa ra as co ncli <;oes da foclima.lica clo va l do ado. Um a da razoes en tao a pontacla foi 0 fa to clo moclelo nao in luir 0 efeito de reg ul a<;ao termica assegurado pela la min a de agua . Outra limita<;ao clo moclelo r gislada foi a nao cli tin"ao da culti va res il/dira eja/)ollica no qu e re peita a ' temp era turas base de clescnvo lviment o temperatura optim a pa ra a fo to sintese, e as ' nsibilidade do a um ento de peso clos gr aos cm rela<;ao as a lta e ba ixas temperaturas. Pa ra a le-m de las Iimita~oes, Braga (1996) referiu a incla co mo o ulras possiveis clefi ciencias clo modelo a fo rma de caleulo cia lemperatura mecli a clo a I', do dese nvo lvimenlo do p so clas folh a ao lo ngo clo ci 10, e clos efc ilO da tempera tura na n to sil1le e, no pc 0 fin a l clos g raos e na n ce n ia d as n Ih as. As im , em bo ra c. le m oclelo tc nh a ido co ntinu a mcnte mclh oraclo (c tcj a a lu a lmel1le in co rporaclo na vcrsao 0 SAT 4.0) a imul a~ao cia ullura clo a rroz, pa ra a regiao em eS lucl ,conlinu a a ter a l 'um a limila"o s.

Va rieclacle

Rin go

D a ta dc scm nt Ira

6 M a io

em nteira D ata d ' emcrgcncia D en 'idacle de scm enteira

16 M a io

700 . cm ntcs/m 1

T axa clc cmcrge ncia

70%

Acluba<;ao

TOla l azoto aplicaclo

auto m ali co

R ega

it capac iclaclc a mpo

Profundicl aclc prec nchida

i\lU tocl 0

30 m a laga mcnto

T a nto na ilu a~ao de cont rolo como nos ce na rios futuros os conce lhos do li tO ra l sao 0 q ue po . uem ma iore prod uli vicladc . A. din r n .a cI procluti vidade entr 0 c ntrolo 0 cc na rios futuros sao negativas, om m a iore. cle rc imos nos o n Ih . do int ri or (Fig ura 10.29). 0 va lores cia proclutiv idade sa.o m no res no ce na ri o A 2 do qu n cna rio B2 (T a bcla 10. 12). D c facto, 0 a umcnto cle temperatura e ma is a emu cI n ccna ri o A2, enqu a nto qu e 0 nLllne ro clc clias de dura\ao ci a cultura c m a io r no 'c na ri o 8 2 (T a bela 10 .1 3). A m a io r rcdu "fLO do ei 10 v g ta ti vo no cc na ri o A 2 sc ra respo nsave l por um m ello r p d oclo foto intetico, logo meno r proclu tivid aclc clo qu c no ce na rio B2. A dur a~ao clo i 10 fo i cspa ia lmcnte c n lantc na ilua"ao cI conlrolo porque a cla ta de colheita ri c t a l elccida no cli a 3 1 dc OUlUbro, la l co mo na ultura do mi lh o.

A acla pta<;ao cia cultura clo a rroz a zona em a mi Iisc e em p a rle jusli ficacla po r a cullura r siSlir cI a lg um a fo nna aos solos alin " 0 que . im p0 rla nte num a regiao em qu a lg um as a reas stao . uj eita ,[ ac~ao cia agua clo m a r. POI' o ulro ladu, a lg um a' zo na clo va lc cncontra m-se a lagacla: no In v rn o 0 q ue difi culta a in t a l a~ao cle culturas nesse pcriodo, e como nao ex i temmuita cultura a llcrn ali va ' capazcs cI res istir a as fi x ia radical, as culturas de Prim ave ra-Vcrao urge m co mo solu <;ao. 0 a rroz e cnlao um a ullura acla ptacla aos o nclieio na lismos ecla foclim ati cos clo valc clo Saclo. Eslas razo s

o caso clo a rroz, o b crvam- direr n<;a muito g ra n des entre as clu as e lim ativa cia procl uli viclacle de co ntrolo (T a l cla 10.1 2), indi a n 10 a sCl1' ibilicl aclc elcvacl a clc la cultura aos fac to rc ' clim al.i co.' . D c facto a cliferen<;as dc pI' luti vidadc a bso luta (kg/ ha) observadas enlre a clu as

4路08

Tabela 10.12 - Produtividade de arroz (kg/ha) sirnulada, para as situa~oes actual e futura , corn os dados c1irnaticos dos rnodelos HadRM2 e HadRM3 - cenarios A e B Ccnarios Climatieos

Concelhos HaclRM2

J-1 adRM 3

ontrolo

IS92a

'oillrol

/\2

Alcaee r cI Sal

580 1

878

34路23

663

11 33

AUustrc l Alvito

5269

729

2597

10 1

289

4677

44 1

2370

24路8

Bcja

4460

432

198 1

Castro Vercl

4570

508

2464

Cuba

4707 477 1

433

192 1

1~ 60

2171

+11

Evora F rreira 10 Alentejo

5175

696

2646

138

394

Grandola

6470

1570

3879

732

142 1

Montcmor-o-Novo

50 10

669

3080

5 17

963

Odemira

6955

224路2

855

Ouriquc

653 1

1395

+852 275 1

1687 212

Ponel

4486

390

1924

7172

22 15

4167

745

1634

Vendas Novas

5528

904

3175

569

994

Vi ana clo /\I c nt~j o

4990

579

2796

388

713

Sailliago de

ace m

Tabela 10.13 -

Dura~ao

106

da cultura do arroz Ce na rios Clim ,'tl ieos

Con elho. l-hd R

Hacl RM3

Controlo

IS92a

Dif

Controlo

Dif A2

D if B2

dia

d ia '

cl ias

clia

clias

(Yo

Aldec r do Sal

178

110

-38

178

III

11 3

-38

-36

Aljustrel

178

109

-39

178

109

III

-39

-37

A lv.ito

178

109

-39

178

109

III

-39

-38

B ja

178

108

-39

1. 78

108

11 0

-39

-38

178

108

-39

178

108

11 0

-39

-38

Cuba

178

109

-39

178

108

11 0

-39

-38

Evora

178

110

-38

178

11 0

11 3

-38

-37

Ferreira clo Alentejo

178

109

-39

178

109

11 2

-39

-37

a tro Verde

G randola

178

11 0

-38

178

110

11 3

-38

-36

MOlllemor-o-Novo

178

11 0

-38

178

III

11 3

-38

-36

Odcmira

178

11 3

-37

178

11 2

11 5

-37

-36

Ou rique

178

III

-30

170

109

III

-39

-313

Pon el

178

109

-39

178

108

11 0

-39

-38

Santiaao de Ca em

178

110

-38

178

11 0

11 3

-38

-37

Vcndas Novas

178

110

-38

178

III

11 3

-38

-36

Viana clo Alcillejo

178

11 0

-38

1.78

11 0

113

-38

-37

4路09

ALTERA<';()E

simu lar;oes de ontrolo sao mai ignifi at ivas qu e el1lre os va ri os c ' na ri o rUlllrO , impliea ndo direren<;as aee l1luadas ntre a duas vcr oes do modelo ciima tico nos ca.icu los da perdas relat ivas de produlividade.

Tabela 10.14 - Pniticas culturais definidas para a sirrlUlac;:ao de pasta gens Variedade

Billion

D a ta cle se mcllt "ira

I Novembro

SemenL ira Data de emcrge neia

10.6.2.4 Pastagens

D ensidade de scment ira

a modelo es olhido pa ra simula r a pa 路tagens roi 0 ROPGRO Uones el a/., 200 ) da scr ie DSSAT 4路.0 (H ooge nboom et aL. , 2004-). A produtivid ade des ta s culturas roi ava liada pelo p "'o . co ac umul ado d a parte aerca (kg/ ha). a T a bela 10.14 cnco ntra m-s' as dcfini <;oes d as simul a"oes crec tuadas . A eulti va r Billion da e pc i d n me vu lgar azcvc m a nu a l (Lotium multijlorlllll 1.) roi a uli li zada pa ra a ea li bra<;1io / /va lida<;a do mod elo. Durante 0 ci lo la cultura apenas se considerou um corte no d ia 30 de .Junho. a s res ultados sao apre entados na Tab la 10.15 .

Aduba<;ao Colhcila

I I Novembro

mCIllC'/ m 2

300

Taxa de emergc nci a

90 %.

To ta l aZOlO aplieado

80 kg N/ ha

Total (6 foro ap ljcado

72 kg N/ ha

To ta l potass io ap licado

60 kg N/ha

D ata de colheila

30 Junh o

Na situar;ao de cOl1trolo, a z na Nordes te do va le do Sado des taca-sc co mo a de ma i r produtividadc (T al cia 10.1 5). Nos cenar ios rULurOS (IS92a), c limam-se aum Clllos d pro-

% diferen~as _

-100 -.90

-so--ao

-80--70

-70--eo

A Figura 10.29

10 20

-=::Jkm

Diferen<;as de produtividade dt arroz entre as s itu a~iks aClLIa l f"utura, COIll os dado c1 inuilico ' dO ' lll odc los Had l M2-1 92a (a) c HaclRM3 ("cll;lri os A2 (b) e 132 (e)

% dlferen~as

-5-5

5 -15

15 - 25

25-35

A Figura 10.30

10 20

-=::Jkm

Direrell,"s de proclut ivid adc de pa sta ge ll s entre as s ilLl a~ocs actua l c rutura , COIll os dad os c1imilticos dos model s Had RM 2- 1 ' 92a (a) c Had RJVI 3 ce nil rios A2 (b) c 132 (e)

4 10

EST UDO DE CASO DA REG IAO DO SA DO

Tabela 10.15 - Produtividade das pastagens (kg/ha) siInulada, para as situac;:oes actual e futura, COIn os dados c1imaticos dos modelos HadRM2 e HadRM3 - cenarios A e B Concelhos

lim iui cos H aclR M 2

AJcacer clo Sal

HaclR M 3

Conlr I

I 92a

C Illr 10

3883

4 121

3657

374 1

3776

AUu lrel

3476

3993

3736

3823

3768

Alvito

4320

45 13

406 1

4·130

4 120

Bej a

3363

394 1

358 7

3656

3640

Castro Vercle

2535

32 19

2797

30 15

289 1

C uba

4 156

'~5 1 1

3803

4022

'1·00 1

Evo ra

3834-

4209

3243

3793

3734

f erreira clo AI Illejo

3 69

423 0

3997

3993

3988

G ranclola

3026

34·15

2830

3044

3045

Monlemor-o-Novo

37 10

398 1

35 10

364-9

3683

Oclm ira

2080

2714

2198

2646

2597

O ur i lue

2174

2696

2288

26 14

248 1

4 11 2

4488

39 10

4032

40 19

3323

37 14·

3113

33 03

3278

655

3964-

3544

3653

3709

4290

4438

396 1

4002

4024

Port I a nli ago cle

a 'm

Vencla Novas Vi all a clo Ale nlej o

liviclaclcs registacla om os dado ' clo ' cena ri os A2 c £ 2 ao mu ilO pr6x imas, com uma cl iferen<;a mcclia cle 20 kO'/ ha.

clUliviclacl cmLOclos o · con elhos. No concelhos cle Vian<l clo Alcnlcjo e clo Alvilo as clifere n ~as calcu laclas, apesar cle posilivas, sao inferiore a 5 % (Figura 10.30a). omo a dala cle orle onsicleracl a foi a mcsma nas s im ul a~oe clo prcsente e clo fUluro, a cl u ra~ao clo cicio c para locla ' a ' ' ilua 0 5 cI 24 1 di a , indepenclenlemente clo claclos lim alico uli lizaclos.

10.6.3 Rega

ector agri cola c um impon a nlc consum iclor cle agua a proclutivicl acles alcan<;aclas pelas cullura cle regaclio clepenclel11 cia ex i lcncia cle ag ua subl rraneas ou cit: agua Ie reservas hiclricas. Ne lC estuclo estimou-. e a va riaC;ao cl as nece . iclacle ' cle rega n 5 cena rios clim alicos. Esla analise foi rcali zacla para as cullura ' cle m il ho e cI ' a rroz, con iclcranclo qu e a rcga S r ia apli acla, na ' concl ic;oes aC luais e fUlur a , scm li mi lac;oes.

Dc eJ1lre 0 cenar io SR E

onsicleraclos, 0 cenario A2 e 0 que permile ma iores aumenlo Ie prOdul iviciade (Figura 10.30b), possivelmenlc clev icl aos maiores incl ice cle CO 2 , Nos narios A2 B2 0 eo ncelho cle f erreira clo AleJ1lej o e 0 uni co cm qu c se observa clecre 'imo cle procl uliviclaclc (Tab ' la 10. 15). E possivel eSlabelecer-se um paral I ' nlr os r ultaclos a lean~ad os p O l' eSla eul lura e 0 tri go, ViSLO qlie e cldi niu prev iamellle que as pa lage n l ri a m um ci I cI · OUlono-ln ve rn o, que eri am cult-lira cle equ eiro c porque as clua cullura (pa tagcn e lrigo) sao plantas G l (Pinlo e/ ai. , 2002).

10.6. 3.1 Milho

As clu as versoes clo moclelo cl imalico imp licam resu llaclo muilO pr6x imos para a silu a.,aO cle conlrolo, apesar cle 0 valor m ' clio cia procluliviclacles cI mater ia e a d onjuJ1lo cI s concclhos clo vale clo ado 'er mais el va 10 qu anclo sc usa m os daclo clo H aclR M 2. Ta mb :' m no fut.uro com 05 claclos clo mocl 10 H adR M 2 os r ultaclos cle procl ulivicladc sa supcriores ao ' . imul aclo. com 0,' claclos clo HaclRM3. As procl u-

O s can elhos 10 a li zaclos no SuI e na zo na illleri r 10 val cI Saclo ao os qu c requ erem ma iores consul11os cle ag ua . Nos cc nar ios clc aqu ccimenlo, 0 concclho cle Evora e aq uclc qu e rcgisra lim ma ior a Tesc imo no co nsum o cle itg ua (22 %, claclos Hacl R 1[ 2), ve rificando-sc um a r clu<;"ao clo graclielll N ortc-S ul ci a. ncccssicl acles cle ,'tgU<L, cons qU' ncia clos ma ior s aumenlos cl as Il c('cssidacles cle rega IIOS co ncelho a

4 11

AI; rE RA<;.:OES

LllVIAT ICi\S EM PO RTUGAL

Il11pacLOS (' t-kd idas de i\dapla<;ao

Projcclo SIM I II

h o

1020

-=:Jkm N

Rega (mm)

% diferen!tas rega

<1.550

1.750 - 1.850

1.550-1 .650

>1.850

1.650 - 1.750

5-15 15 - 25

25-35

35 - 45

Fi gura 10. 31 Volume ele rega esli lllado pa ra a cullura de l11 ilh o: para a SilU<lGao aC lu al co m os dados ci il11illicos dos mod los HadRM2 (a) c H"d R M3 (d); para H s i t u a~路ao flllu ra COIll os dados ci il11 ill icos dos Illodclos HadRl\1 2 (b) c Had RM3 cenari s A2 (c) c B2 (g); C dirc rc n ~a entre fulUro (' aCl lla l COIll as dados cl il11<1Licos clos 1110delos Had RM2 (c) t路 Hacl RM3 ccml rio A2 (f) c B2 (h)

4 12

ESTUDO DE CASO DA REG lAo DO SADO

o principa l objec ti vo da to m acl a de Illecliclas cl e acl a pt a~'ao se ra ev ita r 0 stress hiclri '0 e 0 stress tc rmi co (Pinto el aI" 2002 ). D rac lo, a principa l co ncilisao qu e se rc tira do re, ul tacl os nas see~oes a m eri o res c qu e a re clu ~ao ci a clurac;ao cl as c ulluras es t ~l illlim a me nte re lac ionada co m um decrcsc im o cle pro cluli vicl ad c. No aso cl o tri go e cl as pas tage ns, c ulluras cI sequ eiro, 0 obj eci ivo se ra asseg urar que as pla nta e clese nvo lva m num pe rio cl o e m qu e as ullLlra nao e lcj a m e m sl rfSS hiclri co, o u sej a, se poss ive l um pe ri ocl o e m qu e a prec ipitac;ao e ag ua cl o solo sej a m sufi cientes pa ra a evapotra nspira<;ao. No caso clo milh o c cl o a rroz, e ulluras cle Prim av ra-V rao, 0 enc Urla me nto ci a c ullura relac ion a-se co m um a ace le rac;:ao ci a salisrac;ao cl as suas n cessicl ade le rmicas , radi a li vas, lendo sicl o 0 stress hiclri co co mpe nsaclo um a vez qu e a r ga r, i a plicacl a sc m limita,oes. 0 va lo r a paga r, cm l rm os d I' ga ac resc icl a, roi calcul acl o na secc;ao a nle ri o r.

norte. N o ca:o dos ce na rios A2 e B2, simul ado pel modelo H adRM 3, a vari a<;o da nece id acl es cle rega sao m a is moclcsta , entre -0,8 a II %, sencl o menos impo rta llles no enil rio B2 do qu no ce na ri o A2. 0 co ncelho d - Oclc mira C 0 (mico qu e apres nta um decre 'cimo cl as necess icl ade. cl e r ga co m os d acl os de a mb os os 'ena ri os (Fig ura 10. 3 1).

10.6 .3.2 Arroz No caso ci a cultma cl o a rroz, tal co mo na c ulwra cI milh o, os con elh os ma is inte ri o res e a sui do va le do Sa cl o sao os qu e requ ere m m a io res co n um os cI agua. T ocl av ia , c cl c realc;a r qu os vo lum e. cI rega ci a cultura cl o a rroz lo ra m supe ri ores aos a plicacl s na cultura cI milh o. O s m a io re con sum os na c ultura do a rroz justifi ca m-se p la ex ist - n ia perm a ne nte o u rrequ ellle de um a la min a cI arr ua cl e a ltura va ri ave l o bre a sup erfi ie clo solo, clispo nibili za ncl o ag ua pa ra a evap o rac;ao. D e faClO, 0 me to do de rega no a rroz C 0 cl e a laga mento pe rm a ne nte ou se mip e rm a nente. E ste metoclo tem um a efi cie nc ia cl e r ga muilo ba ixa, mbora a sua uti Iizac;ao se pre ncl a ma i co m a neees icl acl e cl e te rm rreg ul a<;ao do qu e com a e trita cob rtura d a necess icl ad 's hiclri cas ci a cultura . Por isso, qu r 0 o nsum o cl e ag ua na situ ac;ao pr e nte que r 0 co n um o cl e ag ua no ce m'trio rUlLirO nao sao es tim a ti vas fi ilve is, um a vez qu e a qu a nlicl acl e cle arr ua e rec tiva mente utili zacl a . ba ta nle m a ior, 0 qu e clific ulla as estim a ti vas ci a va riac;:ao d o nsum o. A clistribuic;oe cl as nece icl acl e cle rega ao a pre e nta da na Fig ura 10.32, te ndo as ncccss icia des cl e rega e tim acl a, pelo mocl elo C ERE -Rice sicl o co rrig i las, po r acli c;ao cl c 1000 mm , a fimcl in cluir oe reit cl a la min a cl ag ua a in -fi c i"nc ia cl o m 'lOdo d - r a .

No f'uturo, os a rrriclii tores irao reagir cle ro rma clin a miea 11. mucl a nc;a cI illl a ti ca . A a lte rac;ao da da ta cl e :em e nteira se ra um a cl as resposta, m a i im cli a ta . A va ntagem ci a l11ud a n\a cia clata cl c sc mcnt ira , era utili zar cli a Ill a i ' a meno ' e ev ita r temp era turas elcvacl as clura nte 0 pe rioclo de e nc him nto do g rao (Rose nzweig el al., 1998) , Pa ra tocl as as c ulluras co nsid e racl a , a mucl a nc;a ci a da la cl e se me nleira podc ra se r um a meclida capaz cl e pr lo ngar o perio cl o cl e te mpo cm qu e a e ultura es tao no ca mpo, a um enta ncl o a produti vicl ade. Pa ra a i ' m ci a a lte rac;ao ci a cl a ta cle m e11l ira , e pec ia lm c nte pa ra as c ullura de Prim avc ra-Verao, a utili zac;ao de c ulti va res d t' cicio lo ngo capazes cl e a provcila rem as co ncli ,oes c lim at icas rutura' p cl e r~l la mb c m ('v ita r 0 CIl (' urla mCllto ci a clurac;ao das c ullLIras, C co nsequ entemellte 0 dec rcscim o ruturo cl e pro du l iv icl acl e. E ta uIti m a mecl icl a nao se ra , no c nta nto, ava l iacla neS le sluclo.

Olll os dados H acl RM2-f 92a no ta-, e um a UIll CIllO clas ne es id ades cl e arrua e m tocl os os co n elh s, em sp cia l no co ncelho cl e Evo ra (43 %), o nd e ta mbcm se regislo u 0 mai r a um e nto cl as necess icl acles cle rega no ca,o cl o Illilho. 0 , dacl os HaclRM3 (A 2 e B2) sao ig ua lm ' nte re po nsave i po r aercsc im o clo con um o de agua e m toclos 0: eoneciho ' Ao co mpa ra r os cl o is ce na ri os co nsta la-se qu e os a Ul11 ento sao men res no ce na ri o 8 2, se nclo em a mbos os ce na rios m a i: acentu ado nos co n e lh os cl o N o rte.

o Z TO cl e ve )'e ta<;ao, le mpe ra tura a ba ixo da qu a l 째 cresc imento ci a pl a nta c inibiclo, cleterlllin a a cl a la cle c mcnteira. A ge rmin ac;ao a pe na ocon 'e pa ra va lorc: cle tempe ra lLlra cl o 010 up ri ores ao zero de vege ta~ao (lri go e11lre 0" a 3" '; l11ilho enlr ' 9" a 10 "c) (Elia rcl , 1999). 0 pe rioclo eJ1lrc a sc mc nteira e a g rmin a~'ao ; ma ior 0 resc im elllO ci a' pl a ntul a, ' rcta rd a cl o qu a ndo 0, va lo res cl e le mpe ra tura do '010 'a ba ixo (Vill a lo l os et ai., 2002 ). Pa ra a ge ne ra li clacle cl o co n elh ,a Fig ura 10 ,33 ju tifi a a mucl a n,a cl e cl a ta cl e mC11l ira nos cem\ ri os cl e aqu im clllO glo ba l. Ass il11 , a da ta de sc m nte ira clo trig, ullura cl e Outo no-In ve rno, d ve ra SC I' a trasada m r '[a<;ao it da la aC lLI a l. ESla mucla n<;a justifi a-s porqu as t mp ra tura meclia ' na silLl ac;ao cle ontro lo cl os meses de se mellleira OUlubro/Nov m bro oc rre m , na situa\ao rUlura, um mes m a is la rde (Nove mbro/ D eze mbro, respeetiva me nle), Embo ra na m a ior pa n ' cl as , ilLl'U:;OCS 0 alras pro po rcio ne mclh ores res ultacl os, Cill

10.6.4 Medidas de Adapta'rao To los os a n os os ag ri cu ltores te m qu e decidir qu a ndo, o ncl e e qu a is as c ulturas a nu a is qu e cl eve m " 1' 'e mcada -. NUIll co ntex to de a llerac;oes clim itliea -, nUlll a primcira a nitii se, as re n -a m Illas a ulili za r po d m e r as qu e os agri c ulto r s aC lUa im nt j a o n id era m no pl a neam nto ci a sua ac tivid a cl e (Pinlo el at., 2002) _

413

ALTERA(:OE '

AS 拢1\ 1 PO RT UG AL

Cc narios, Impaclos C 1\ Lcd idas de i\dapta<;ao

1020

-=:Jkm N

% diferen~as rega

Rega (mm) <1 .550

1.550 - 1.650

1.650 - 1.750

Projcc lo SIAtvl 1I

1.750-1 .850

_ ~15

>1 .850

15-25

25-35

35-45

Figura 10.32 Volum e d rega cS lim aci o pa ra a (' ult ura do "r ro~: pa nt a silua r;ao aC lu a l com os dad os c1 im{,licos dos Illodclus Had RM2 (a) HadRI\ 13 (d), pa ra a silu a,ao f'u lura co m os dados ciilllati('os dos Ill odcl os II adRM 2 (b) c Had R M3 cc ni, rios A2 (e) e B2 (g), c dif' rcnyas entre ru tul'o e ac tu al CO I11 os dados clim itt icos cl os l11oddos Had RM 2 (c) c HaclRI\ 13 cmi rios A2 (I) c B2 (h)

4路14

ESTUDO DE CA 0 DA RECLAO D

Ic li m a e pa ra a cul luras cle t ri go, m ilho e pa. tag n ap6s o calcul o cl as cl ife r c n ~as entr situa«ao fu tura e ini ia l, o m os cl aclos clas clu as ve rsoes do modelo cli mat ico, a lte rou-se a da ta de scm cnteira un ica mentc nos casos em qu e a cl ircrenva foi ncgativa. D epois da escolh a da co mbina<;5e q ue necessitava m cle se r a da ptaclas, a llerou-se a d ata cle ementeira (co m a ll'as s o u ad ia J1la meJ1lo suces ivos cle 10 d ia ) a u~ lue as d i fe re n ~as a lcu lad as enlre futuro ada ptaclo e futuro nao ad a plado a prese nta se m um valo r po itivo c rosse m siO'n ificaliva mente d iferenl s (pa ra um nivcl de sio'nifi a n ia de 0,05). A sim , nao se tenlOu m ax im iza r a produl ividacle acla ptada, mas lao -so meJ1le ver ifi a r a va nlag m de reali za r

a lgu ma coml ina<;5es d olo/cJ ima par a a cul lura do tr igo e no meada mente pa ra as pastag · ns ( ul tura clc O Ulo no-I nverno) um a an tecip a<;ao cia data cle sementeira imp li ca resu ltaclo. ma i favoriiveis. N o caso da ' cultura. cle Pr im ave ra-Verao (mi lho), cuj a se menteira a o nlece aC lu a lment eJ1lre os m ses cI i\![a n;:o e NLa io, a se menleira devera se r a nle ipacla n fUlu ro pa ra os primeiro me e clo a no, um a vez qu e a temp era tu ra n . te. mes se a prox im a m clas lempera lura. cI contro lo do mes's de M a n;o a M a io.

acl apt a~ao .

A data cle se menleira [oi a mccl icla co nsideracl a n le tud o cle acla pta((ao. Em tod as as comb ina<;5cs 'x islcntes de '0101

Na T a bela 10. 16 en 'O J1lra m-se 0 r sul laclo cia. proclutividao bticla na. cond iiYocs a tu ais, f'ulur a ' .-em e m a da plaiYao, c as d i rc re n ~a s percenlu a is de pr clULi vi lade enLre a silu a<;ao ful u ra 'em ad a pta<;ao e 0 o nlr 10, iL uac;ao rUlUra com ad a pLac;ao o nt rolo, pa ra toclos 0 ce na ri os m a nalise c pa ra as cu lturas d triero, m ilho c pas tagc ns. As m edicl a ' de ada pta<;ao a penas ro ra m Lcsta das pa ra 0 dados ruturo do H ad R M 2 (ccna r io I 92a) c dados H acl R M 3 no ce na rio A 2.

in icio cia e tavao de res imento da cu ltura. cI Pri m avera-Verao c clefin iclo p 10 pri m iro mc clo a no em qu e a m ' cl ia ciaste mjJ ra lura m ini m as' uper ior a 7 "C , co m um a probal ili clacle cle 80 % . Enqu a nlo qu 0 fim cleste per ioclo e cI · fin ici pel Lil lim mc em qu e, co m iclent i a proba bili dacl ,a mecli a das lemperaluras min im as c sup r ior a esl valor (Fa ria et at., 1990).

Tm6dla("C)

T ~i"C)

- """"'"

" " L -________________________________________

M " Fig ura 10.33

Va lores da tcmpcraLLlI'a m ' d ia mensa I CSlim ados pa ra a sil ua"ao de cO l1l rolo c IUlUra co m 0 model o H adRM2 (a) cc na r io 1\ 2 (b) (pa ra li ma cc lul a clim at ica loca li za da no vale do Sado)

H adRiVl3,

Tabela 10.16 - Resumo dos resultados obtidos para a produtividade media para a situac;:ao actual, futura (sem adaptac;:ao) e futura corn adaptac;:ao e diferenc;:as percentuais entre a situac;:ao actual e futura (sem adaptac;:ao), e situac;:ao actual e futura corn adaptac;:ao para a regiao do vale do Sado, por cultura e por modelo c1imatico C u ltura

Ce na r ios C li mati cos H adRM 2

Di fcren<;as pa ra 0 actu a l

H adR M 3

IS92a

Co ntrolo

Na aci a pLaci

Controlo N ao acla p. Acla p.

Nao ad ap. Ad a p.

RM2 t 92a

Rm 3 A 2

Ad a placlo RM 2

J 92a

Rm 3 A2

T r igo

X, x(kg/ ha)

2506

22 19

255 4·

2835

2562

2682

-II

- 10

-5

Mi lho

X, x(kg/ ha)

11 358

8208

935 0

95 00

72_5

8263

-28

-24·

-1 8

- 13

Pastagem

x,.x(kg/ ha)

3342

3755

3782

3239

34-58

353 1

4 15

PrqjcClO lAM II

A d a ta d e m enle ira indi 'a d a pa ra cad a eonce lho co rres p ond e a um a m a io r ,'( rca d e oe upa<;:ao.

qu e

vam ente cliferente . Em eontra pa rticl a , nas situ a"o 5 em que as clin ren<;:as obs rva la fora m inferiore as cal ul a d as com a tra 0 de scm nte ira nao sc te. ta ra m m a is cl a ta de em enteira a ntec ipa cl as, m as consiclerou-se a cla ta (15 cle Novembro ou cl a Las cle a Lraso) que conclu ziu a um r ulla clo m a i- favo r~lve l.

Ne. le proee. so de s o lh a d melh ores da las de s menle ira eonsidcra ra m-se d a las-I iJnile, o u sej a, a d a La d c sem cnle ira d as culLuras d e Outon o-Invern o !l aO scra posterior ao di a 25 d e

10.6 .4 .1 Trigo

D ezembro nem a nterio r ao di a 2 d e OUlubro, c a cm entc ira d as culluras de Primavera-Verao nao pod era oeorrer a ille. d e di a I d e J a ne iro . N os ea os d as c ulLuras cle uLo no-lnverno em q ue a traso d a em eille ira a u~ di a 25 d e D eze mbro nao eonduz i se a um a din r n<;:a sig nifi ea Liva mente clifi re nt po iliva, teslOu- e 0 a cli a nla m eillo cia cla la. Ao a li a illa r I 10 em 10 clias (a partir cia cl a ta cle c menteira de clia 15 cl e Novem bro) as cl a tas a pe na. rora m alter aclas q uanclo as cli(c-

N o ca so clo Lrigo, SlU lo u-sc a vari a\ao ci a proclutivicl a cl e que r pa ra a trasos (a t ' 4 0 cli as) ci a cl a ta cle em enle ira , qu er pa ra acii a llla m cnlOS cI ssa cl a la . A Fi O'ura 10. 34 m o lra a clislril ui-;a cl as cl a las cl c se m Clllc ira o plimi za cl a pa ra cacl a cO l1 ce lho, illcluind a tra 0 e acii a llla m eI1l0 con fo rme 0

ren-;a entre futuro acla pta clo e futuro nao acl a pta clo pas a ra m

ca 0, e o seu impac lo na proclutivicla cle imul a cl a . Em gera l, a a ltc ra -;ao prop o La pa ra a cl a la cl e m e nle ira tra clu z-se

a ser p os ili vas ou m nos negali vas, o u pos ilivas e ia nifi a li-

num a um enlo ci a procluliv icl a cle (Fig ura 10.34b,e).

% d ife ren~ a s futuro cl adapt e futuro sJ adapt.

% d i feren ~as futuro adapt. e actual

260utubro

-10 - -5

SNovembro

L J 5 - 10

â&#x20AC;˘

15 Novembro

10-15

. 0

-5 -0 0-5

25 Novembro

15 - 20

5-10

Data sementelra

0-5

. . 50ezembro

1020

-=:J km

Figura 10.34 l\tloclir, ca<;6es 110 cI 'se ml cnh o cia cul lum d " Lrio-o por alLcra<;ao clas cl alas cI ' semcnLcira . Pa inel superi or: siI11ul a<;6cs HaclRM 2-I S92a; Pa incl inferi or: simul ac;ocs HadRM 3-A 2. Mapas: (a ,d) cl alas cl e sCI11enlcira pOl' concc lho; (b, ) ga nhos de prOdulividade devidos a I11ud a n<;a de dala de sCI11enteira; (c,f) ga nhos de produti vidade CI11 rcl a .ao;\ silu a<;1io ac tu al, ap6s mud a n ~a de data de sementeira

4ÂˇJ6

ESTUDO DE CA 0 DA R ECIAO DO SA DO

No caso clo en itrio HaclRM 2-1 92a a r

up e ra~ao

prevc no v g la li vo. Esla a nt c ip a~a.o p rmilicl a porqu e fUluro um a recl u ~ao cl o ri co cI 'eacl a no inicio cia Prima-

cI pro-

clutiv iclacle por a d a pta\ao sun c ie nle parajusl in ca r ligciros a um entos cle pro cluti v iclacle em re l a~ao it siw a\ao cle co nt ro lo em erca cle 213 cia bac ia, na zo na S u i, acompa nh a los pOl' lige ira climinui .Des na reg iao res lanle, obtenclo um a var ia<;ao li ge ira mente pos iciva (+ 2 %, T a bela 10. 16). No caso clo nitri o H acl RM 3-A 2, m a is cl e:favodlve l, a recupera\ao cle p ro clut iviclacl c meno r e reve lain ufic iente para co mpensar as percla e tim a cl as scm a clapta\ao (fi gura 10 .34·1).

De facto , em qu alqu er clo cenano climittico, a a nl c ip a~ao d a se mente ira traduz iu-se po r um a rec up e ra~ao ig nifi ealiva d a pro dutiv icl a cl e e m toclos os conce lhos (fig ura 10.35b, fl, j ustifi cacla p o r um a ume nto ci a dura<;:ao cia c ultura entre + 22 01., (H aclRM2-IS 92a) + 17 % (H a clRM3-A2). Conwclo,

10.6.4.2 M i lho

a importanle re upe ra<;ao cle proclutiviclaclc cl ev icla it a ltera\ao cl as d atas c cia ra menle insufi ciente para comp cnsa r as perdas prev istas pa r a 0 en itr ios nao a claptados (Fig ura 10.35d,h),

Nas co ncli \De actu a i cI finiu- 'e a cl a ta cl e se me nle ira cl o milh o no cl ia 30 cle Abri l. Nas o ncli r;De futura, o pto u-s V Ipor um a e trate ia cle a li antamenlo, na le ntal iva cI tar qLle a c ultura ofre c stress tc rmi co na fa 'e fina l clo c icio

csp cia lme nte no ca 0 do cena ri o H a dRM 2-IS 92a. No que se refere it rega, a meclicla d e ad a ptar;ao proposta tem tambem um impac lo pos iti vo, tracl uzido num a reclu r;ao das nece sicl ade de itgua dc rega a te - 10 0;'" em relac;:ao aos gastos no nitri o futu ro nao aclap taclo (Figura 10.35 ,g).

vera (Pinto et ai., 2002 ).

Data sem entelra

% d lferen~as futuro cl adapt. e fut uro s/ adapt.

% d lferen ~ as rega

% d l reren~a s futuro adapt. e actual

•

20 Janeiro

-10--5

-25- -20

•

19 Fewrelro

L J 10-15

-5-0

-20- -15

1 Maryo

15-20

1 1 -15--10

J 21 Mar,o

20-25

5 - 10

31Mar;o

Fig ura I 0.35

-10 - -5

10 20

-=:J km

M o difi ca~ocs no dcscmpcn ho cia c ullLlra cle m ilho por a l tcra~ao cl as d a tas cle sc mCl1leira. Pa inci SLIp rio r: s imul a~ocs H adRM2-

-J 92a; Pai nci il) ferior: s imu l a~oes H aclRM 3-A2 . M apa.: (a ,p) cl a las cle scmel1lc ira pOl' concelho; (b,f) gan hos cle p rocl utiv iclade d v iclos a mLlclan ~a clc dala cI S Il1c ntcira; (e,g) po upa ll ~'a cI .. g ua cle rcga clev icla a mllcl a n ~a ci a claLa clc sc m ' l1lcira; (d, h) pcrdas cle proclutiv id acl em rcl a\i'lo

a s i tua~ao act ua l, ap6s l11ucla ll (a cle clata

4 17

~e \TI e llt e ira

ALTERAl;cn :s C LLMATI CA EM PO RTUGA L

cnari os, ImpaClos C I\ lediclas c1e Aclapla ao

ProjCCLO SLA1vlIJ

a a nt 'c ip a~'ao ci a clala d semenl eira a cullura pro long-o u o tempo em IU c. l ve no campo, um a vez que a data de col heita co nsideracl a I'o i idenl ica estabclecicl a pa ra a. CO Ilcl i<;oes a lua is mas a cl ala cle semenleira foi a m "cipacla ate ao maximo il: 30 eLi as.

10.6.4.3 Pastagens

No caso cl as pas lagc ns, as simu\;u,;5es c10s cena.ri os scm adpala\aO ja lin ha m co nclu ziclo a a um enlOS ci a procluliviclacle 'imul a la (Figura 10.30 ). Com os clados clo ccn,h io A2 clo moclelo H aclRM3 ee rca cle 27 'Yo clas combin a\oe·. olo/clim a ap reSe nla ll1 ll1c1hori as adi cionais ci a produtividad sill1ulada (ale 10 % , co n oaIlle o. co ncelho. ) med ia nte a mec ipa<;:ao cl as clatas cle s'menl ira entre os 10 30 cli as. 0 r ullado agr up aclos a niv I cI co n clho mostra m qu e pa ra a maior pa n e clos eoncclho ' a cl ata cle .' m nte ira cleve ra a onte er n cli a I cI Novembro, mas em qu a tro co ncclhos a cla ta cI semenl ira cI v nil a ont cr pI' fI rencia lmente no cl ia 22 cle Outu bro (Figura 10.36 I). A cliferen"as entre futuro acl aptado e nao adapl.ado a pcsar de sc rell1 todas positiva, sao, em a lgum as situ ac;5cs, nao sig n i hcali vas (Figura Ia .36b,e). Com

10.6.5 Conclusoes Na reo'iao clo va le clo Saclo as pastagens ao a. unieas culturas eSluci acias qu al rese nla m um a um nto generali zaclo cia pI' clutiviclacle simulacla nos cena ri os fu turos consicleraclos. Pelo co nlra ri o, pa ra 0 lrigo, milho e a n oz slim a-se um clee r 'seimo cl pr clu<;:ao cl 'gra p runici acie ciearea.Ne tes raso , a acc lcra\ao clo cicio veg lari vo, respons,'tvel por um a liminui<;:ao clo pe ri oclo foto sinteti 0, co ndu z it climinui ~ao

% diferen~as futuro cl adapt e futuro 51 adapt.

% diferen~as futuro adapt. e actual

120utubro

0,5

0-10

22 0utubro

5 - 10

10 - 20

•

1 Novembro

30-40

Data sem enteira

20-30

°-=:Jkm 1020

Figura 10.36 Moclifi a<;oes no c1esc lllp nh o da cullura c1e paslagc ns pOI' allCl'<lI,aO das daLas de SCIll nlcira. Painel sup erior: silllui a oes HaclRM 2-IS92a; Paincl inreri or: s imuf a~i'ics Had kM 3-A2. 1v[apas: (a,c1) c1 alas dc sClll enlcira pOl' co nc Iho; (h,c) ga nh os de produ lividade dcv idos it mucl a n ~a I lala de se lll nl ira; (c, l) p;a nh os d' procl uli vidack em rcl a~ao II sil ua<;ao ac w af, ap65 Illucla n<;a dc data de scmenLeira L~ 18

dos clado lim alicos . Em traba lhos futuros I verao cons iclcra r- outras m d ida , nomeaciamellle 0 rec urso a culti vare melhoI' aclaptada it oncl i<;oes li mali as fUlur a .

da prodUl ividad e. Para as cull uras d ' Primavera-Vera 0 de res imo de produ tividade ' mai ' a entuado no c nario A2 do qu e no cena ri B2 do modelo Had RM3 (Tabcla 10.4), enqu alllo que 0 cOlllra rio e ve rifi ca na culturas Ie OUlono-Inv rn o. Em re l a~ao iI . ilua c;:ao de com rolo, a varia<;ilo ass umida das variavci: clim,\Li a c meno dra lica no -nario B2 do qu c no A2 .

10.7 FLORESTAS 10.7.1 Floresta no Vale do Sado

Nas imul a<;5 s apresentadas ncomraram-sc d ifcren<;as i temat ica cntr o · r su Itados oblidos om 0 dados do modelo HadRM2 c do m d 10 Ha dRM3. Na silua<;ao de conlrolo, r pre l1lat iva do li ma a lu a l, s a d ifer n<;a. a tota lmente dev ida a d iferen<;as de rormula\ao do mod10 , lradu zidas, no HadR M 2, por Inve rn lige ira m Ille bserma is quentes e Ver5es ligeiramellle mai frio qu vado, e no HadRM 3, por I nvernos lige ira m nle ma is frio e Veroes lig ira mcnte ma i qu ent s qu e 0 ob ervado. Em onsequ encia de 'las dife re n ~as sist maticas, simu lam-s com 0 H ad RM 2 produt ividade ' ma is cl vadas para as ull uras d regaclio e pa. tagc n , e mail a ixa pa ra a ullUra d lrigo. o clois modelos apre ntam la mbcm d i ~ I' n<;as ·i 'lcmatica no que e re[ere a precipita<;ao, exage rada mente red uzida n cenario cle cont rol clo H aclRM3, qu e nO 'nlanlO foram 01'rigida estalisli a mente.

A Aoresla da ba ia do ado (Fi ura 10.37) . fund amellla lmente representada pelo obreiro que cupa ma i de m tade da up rficie tota l Aoresta l da area. egue- e a az inh ira com 18 % co pinh eiro-bravo, pinheiro-m an 0 e eucalipto com per entage n cle a rea va ri a ndo entre 0 8 e 18 %. A area d - outra n re la cle folhosas e resinosas e in~ rior a I % da a rea lotal de Aore ta cia bac ia .

Azinheira

Eucalipto 8%

Sobreiro

Outras resioosas e folhosas 1%

52%

O s consumo cle ,\gua na ilU a<;aO ac tu a l e fulur a sao mais elevaclos para a cu llura do a rroz do que para 0 mi lho. O ' aumenlO 'ao superi ore pa ra 0 arroz, mas ha urn eomporlamelllO semelh anle cia clistr ibuic;:ao e pac ia l clos concelhos mai menos ~a tadore . E 'le ma ior aumelllO cle rega na ult ura cI arroz nao iO"nifj a qu e a ncce. iclacle do a rroz serao super iorc as clo mil ho no c nari os fUluro , uma vez qu e a aplica<;ao cle ag ua no arroz pOl' a laga mento nao se re:lr ing it satisfa)iio cia ex ige n ias hidri as mO 'e ex plico u a llleriorment (10.6.3).

Pinheiro bravo 10% Pinheiro manse 11% Figura 10.37

Prin 'ipais espcc ics fl ore ta is na bacia do 'aclo (va lores em % de a rea fi ores ta I)

Tabela 10.17 - Valor dos produtos florestais na produ~ao (DGF, 2003 )

Nas simu la<;5es cI mi lho e pas tacre ns mostrou-se SCI' poss.ivel melhora r a pI' dut ividades fUlUras cI fo rma ignificativa, medi allle a lterac;:ao das data cle semeilleira. N Cllla lllO, quando e com pa ra a situa<;a aC lua l m s ena rios fUlU ros, as mclhorias de produtividacl do m ilho sao insufi i -nl s para compensar as p rd a re ultantes da mucla n<;a c1imati a. A. conseq uencias cia a llerac;:ao clas datas cle ' m nteira clo lricro nao fora m tao laras, tenclo-se Oblido I' cup ra<;5e significativas de proclutiv iclaclc num clos ena ri os (f-I acl R M2-1 92a) mas na no oulro (HaclRM3-A 2).

€

A clata de emenl ira c uma da ' pos ive is m cl ida de adaplaC;ao. E tc c ·tud o ind ica qu e la cI v ra I' on iderada eri amcnlC, ViSlO er p ivel em muilo ca 'o limita r a perd a cI ' produt ivicladc as oc iacla ' it mucla nc;a '1im at i a. POI' oulro lado, os re ultado apre enlad s mo. lram a necessidacle de eSla va riave l SCI' considerada a um a s a la da ma n ha de '010

1/(3

Madeira de ucaliplo

21,72

Madeira de pinheiro

32,48

€ kg '

Corti<;a

2,9 1

Con i<;a (CUSLO de cX lrac~ao)

0,24

Coni<;a (LOtal)

2,67

Pode- e e tima r, com ba e no Sistema de Informa<;ao de C la<;5 de Proclulos Floresta i na Proclu<;ao (DGF, 2003, Tabela 10. 17), um va lor potencial cia nor ta na bacia clo aclo em cerca de 26,5 m ilhoe cle euros pOl' a no. ESle ' um va lor de referencia, baseaclo na produtividade do pinhei4 19

ALTERAGO E

A EM PO RTUGA L

C~ n " ri os,

Impaclos c Mecliclas cle Aclap la~'ao

ro-bravo e Cll a lipto em vo lum c de m adcira c na prodlllividad do obreiro cm a rcs imo d . di ~lITl e tro. D as vilri as font . de ince rtcza d ta a m- 'e a. qll c lcnd em a sobrestim a r a prodllti vidade, nomeada m nte a d fini c;ao clo solos, a fo rm a de eid 1I10 nao tel' cm co m a n ' m a. difcrem . qll a liclacles cle PI' clutos, nem as percl as cI viclo a fogos, ataque. pOl' praga e cI enc;a o u oPC;O 5 cI g tao.

A Fig ura 10.38 mo. tra a clistriblli yao . pae ia l clo va lor mo netar io cia fl o resta pa ra cada espccie. Embo ra 0 padrao 'eja semeIha me ao cia PPL, po I nclo ob erva r- o. m smos gracli me Norte-Su i e O es te-Esle, e a va ri ac;a cI vicla ao diferentes solos num a mes ma zon a clim ati ca, c imeressa nt vcrifi a r que nao ha um a co rre pond "n ia exaC La entre a Fig ura 10. 38 a Fig ura 10.39. A va ri ac;:ao cia propo n;ao cia PPL que einv ticla na fo rm ac;ao cle lenho clo lr nco co ncli io na a produtivicl ad deste 6rgao, xpliea ncl as diferenc;as ob. ervadas.

Tabela 10.18 - Valor estiInad o da fioresta na bacia do Sado p o r esp ecie Va lor mccl io (€.h a·l.a no· l)

Area (ha) Sobreiro

19 1 594

1308,94

Pinh ir -bravo

48 93

2 16,4

Euealipto

3 1 652

209,06

To ta l

10.7.2 Metodologia

Va lo r to ta l (€.ano· l)

A a na li e dos impac lo da a ltera'¥6e' clima ti a. na f10 resLa cia ba ia do aclo ba e u- e em simu lac;oes realizacla om 25 0 785 050 ::ua l GOTILWA+, a sc m Ih a nya da o m clelo cle ba:e pr 106 05 025 a na lise r a li zacla pa ra Portugal Co min cnta l. 0 Gotil wa+ . um mocl 10 meca nistico/d termini tico pa ra povoamen66 171 67 tos f10resta is mo noespeci fi cos (GrowLh of Trees Is Limited 26544J 428 by Wa t r) dcs nvolvido pela U ni vcr: idad de Ba rcelo na no REAF ( nLr de Re rea E 016gica .. i Apli ac ions 1· r La l. , hup :! Iww w. b _. ".A rea r ua b .. ). Trata-se cle um moclelo " .' ' qu c 'imula os procc sos d crcscimento , ,' ., , da Ao re La xplora o mo estcs podem s r influ neiaclos pe!o cJim a, cstrutura do povoa mcnto, teen ieas dc gc tao, a ra L ristica do 01 c a ltcraC;:6es cJ imftt icas. Este moclelo tern iclo usaclo para ex plora r a resposta clc cliferemc' ' f1 0restas :it di sponibilidaclc cI agua r m reg ioes mecliterra nicas c zonas a rida. e em ia ricl a , 0 efeito cia' a lt rac;6es lima tieas na din a mi a cia Aore. ta , no ' f1u xo. cI a rbo no e feito da rrestao nos stocks f1u xo: dc carbo no. Scncl o um moclel ba 'caclo cm proccssos, c Valor (€.ha-1 ,ano-1) muiLO cxigcnt m p a rruTlClro fi iol6g icos clo povoamcm o ' 'm c ·LUclo . Sobreiro

,t.

Pl'oj ccLO S I A ~1 II

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500 - 1000 _

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Fig ura 10.38

1300 -1 600 1600-2000

Pinheiro e eucalipto

" ... ,. .

_ _

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",'I.

" , I ': -'

1000 -1300

, ,"

A sp 'ci : ·imlil acla. fo ra m 0 pinheiro-bravo, 0 cucalipto c 0 sobreiro. Nao foi passive! cstucla r a az inheira e o pinh iro-m a n.o pOI' fa lta cle dados r la tivos :it fi siolo la aos sistcmas d produ yao.

70 - 150 ,Ill

150 -200

200- 250

250 - 300

Va lo r ll1o nWl ri o cslim acl ci a fl orcsLa na bac ia clo 'a clo (€ luI" a no· I) : a) so br ' iro ; b) pinheiro-bravo; c) f l.lca liplo.

420

O s clados lim a ti os cli spo nive is pa ra cste es tuclo tern um a rcsolll <;ao espaia l cle ce rca de 50x 50 km. O s rcsultados a prcsc nta m uma muiLO m a io r reo olll .. ao espa ia l, clevid a ao cI ta lh p · rmitido pcla C a rta clos 010 ' cle

ESTU DO DE C/\ 0 DA REG lAo DO SADO

Po rtu aa l (Atl as do Ambicnte Dig ila l - DCA). Pa ra cad a lip o de 010 da ba ia do ado foi imul ada a produtivida d da f1 0re ta o b a influ ' ncia do na ri os lima ti 0 H a dRM2.

clas a rvo re , reeorrenclo- a seguillle equac;ao (Ribeiro e Tome, 1999), que e tim a a produc;ao num cicio d 9 ano : In (fJeso) = 3.0071+2 .0039. ln (CA P) '/\1',= ircunfcrcncia

A Carla dos 010 . de Port.uga l ons isle de Unidad s P d 16g icas, seg und o u esqu ema da FAO, repr 'se ntad a pOl' m a nchas de unidad es ped 16gieas do minant ~ . Pela sua . cala ( I: I 000000), c adequad a pa ra um a a na lise a nivel reg io na l, m as n ~lO permile di sling uir as var iac;oes d as ca racteri stica. do. solo d Illro de um a me 'm a unid ade pedol6gica.

a altura clo PCilO scm cO rli ~a

A I roclutividacl foi ava li ada a li'aves cia meclia clo period simulaclo, a prese nta ndoos re ulta do. cia Proclulividade Prim a ri a Liquida e do valor da corti"a em euros. 0 valo r d a co nic;a corre po nde a um cicio cle produ ao de 9 a no', ou sej a, nao se conta biliza 0 periodo IU ' a a rvo re prec i. a pa ra enlra r em plena proclu芦;:ao (ce rca de 45 a nos pa ra a primcira xtrac\ao de corti\a cle reprocluc;ao).

10.7.2.1 Eucalipto

o mod

I d ges lao a loplado pa ra 0 euca liplo co nsisle em l'x plora ao em revo llll;:ao curta (a pcna I." rota<;ao) de 12 a nos, co m um a den idad ini ia l de 1200 a rvore ' pOl' hecta re. Utili zo u-. a m sm 'l pa ra mclri zac;ao do eS ludo pa ra Portuga l COlllinenta l. A produli vid ade foi ava li ad a a lrave ci a m eclia do periodo imulaclo a preSelll"lnclo- eo resu llaclos cia Procluli viclaclc Prim a ri a Liquida e clo va lo r em e uro rrespond ellle ao ac re' imo de v lumc cle m acl ira.

10.7.3 Resultados 10.7,3.1 Resultados Obtidos corn Dados Clirnaticos do Modelo HadRM2 - Produtividade Actual (Cenario de Controlo HadRM2 ) A Fi o'ura 10.39 mo lra a Pr clUli viciacie Prim a ri a Liquida (PPL) pOL neia l eS lima da pa ra a bacia do Saclo, pa ra a a r 'a Ao r 'sla l ci a 3," Rev i ao clo Inve ntari o Flore lal Na iona l (DCF, 2001 ) com 0 ce na ri o lim Mi 0 de eontrol o clo mod elo H adRM2. Como se pocle 01 se rvar nas Fig uras b), c) d) iI e. p ' cie Ill a i imp n a 11le e 0 ob rciro, seguindo- eo pinheiro-bravo e u a lipto. Qu a nto a pI' duti vid ade, sao 0 euealip LO c 0 pinheiro-bravo que a presenta m um a PPL ma i clevada, 0 qu eSla I' lac io naclo nao 6 co m a fi siologia cia c pec ies ma tamb ' m com a clcnsicla dc aqui o nsicleracl a.

10.7.2.2 Pinheiro-Bravo

modelo de gestao adopl.ado [o i 0 de cxplo rac;ao m r gim de a lto [Llsle, ini ia nd o- e a s imul a~ao co m um a densida Ie de 639 a rvores pOI' h Cla re, a qu e co rrcspo ncl e um clia metro mcdi o (a 1,3 m 10 '010) de 20 cm. Rea li zam-se des ba. te. a acla 10 a liOS, r clu zinclo-sc a densiclade pa ra 500 ill'vores po r hecla rc no primeiro clesbas lc (' para 4路00 a rvores pOI' hec ta re no segunclo. No ena rio clima lico fUluro (H aclRM2-IS92a) apenas foi simulaclo 0 primeiro clesba. le po r a se ri e cle claclos sr r aprnas cle 19 a nos, 0 qu n ~l O permit ava li a r 0 efeilo ciesla illler venc;ao, Nos r e la ntes ce na ri os clim iliicos foram simulaclos dois desba les, clescle qu e os povoa mentos so brcvivcssc m.

A PPL va ri a funcl a meJ1la lm III m a pre ipilac;ao, have ndo Ulll g raclient No n e- ul e 0 le-Este, e m a fertilid acl do solo (aqui a feniliclacl ref, re- 'c apena it capae iclacle cle a nn a.zC ll a m nLO cI . agu a, um a vez que 0 Illodelo COTILWA+ nao simula 0 ei 10. de nUlri entes).

A produti vidade foi ava liada a lrav('s cia medi a clo periocl o simul acl , a pre enla ncl o- e os rc uIt acios cia Procluti vicl aclc Prim a ri a Liquida e d va lo r em uros eo rr p nd nt a ac re cimo cle vo lume de m adeira do povoam elll prin ipa l, a u s<': ia, ex luinclo 0 vo lume relirado em de bas le,

10.7.3.2 Produtividade Futura (Cenario Futuro HadRM2)

A Fig ura 10.40 mostr'a 0 impac l cia a. lterac;oes elima ti cas na PPL cia Ao re ta cia ba ia clo aclo. A climinuic;ao cia PPL c ex lrem a mcnte r lcvacla pa ra lOci as as espec ies, indica ndo cla ra mellte um a tcnd cncia pa ra a clcgracl a"ao cia Aorcs ta nrS la regiao . Embora 0 a UIllCIllO cia lempera tura permila al in g ir ma io re taxas IOlossinl.eti cas no Tnve rno, qu a ndo ex isle ma ior qu a nti lade cle ag ua clisponivel no solo, e Ie a Ulll ellto d a proclulivid ade n ~.o e 'ufi eientt' pa ra compensar 0 proloJ1 rramento do pcriodo cle sce ura, rcsulta ncl o num sa lcl o il nu a l ncgati,路o . Vcrifi ca-sc qu e 0 fae lo r cI lerm in a lllC pa ra a produli v idacle nesle cC lI il rio climati 0 e a di ponibiliclacl

10.7.2.3 Sobreiro A ava li a<;ao da proclulividacle clo sobreiro baseo u- 'e no ere. cimenlo de um povoa menlO com 90 a rvores por heCLa re e com um d ia metro medio (a 1,3 m cI solo) de 32 m (circunfercncia aallura clopciLOcic Im). Om IcloC OTILWA+nao permile sil11ula r 0 ere cil11elllo de c rti<;-a, nem 0 clesconi <;a mcnio, pelo que a procl uc;ao de corti<;-a roi eSlimacia a pa rtir clo clia mctro 42 1

ALTERA DE CLI~ IAT I CAS EM I ORTUGAL

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Fig ura 10. 39

Produli vid adc Prim a ria Liqui la da f1 o rCSl;] na bacia do adu pinhe iro-bravo, cuca liplo '. sobrc iro (gC.I1Y' .a no·l ) sob u dim a actual do modelo HadRM2: a) lodas as cspec ies; b) sol reiro; .) pinh ciro-I ravo; d) cuca li plo

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Figura 10.40

Diminui :lio da PPL na bac ia do Sado (% do cna ri de Ol1lrolo) sob 0 e1 im a do model b) sobreiro; c) p inheiro-bravo; dl clica li plo

422

Ha IIUI 2: a) lodas as cspcc ics;

EST

DO DE CASO I)A REGI AO DO SAl 0

de agua no , 010. A ma io re. 'Iu bras d e pro duLi v ida d e 0 o r-

I :apa ree im enlo clo mo nla cl o em pa rt da sua a rca ac tu a l.

rem no 010 ' d rcclu z id a capac icl a cl d r Le n<;ao d e ag ua, e nqu a mo que a. pc rcl a;' ao m a i mocl e ra cl a no 010. cI me lh o r . carac t ri Li as.

stress cI cl escorti c;a m n LO p d e ra ta mbe m conlribuir para incremclltar a mo rta licl aclc clesta espee ie. A ua viab ilidade po cler<& reclu zir-se <IS zo na;' com m a ior cli pon ibiliclacle cl e <1gua , com o a encostas cx postas iI norl e, zo na cle so los pro funcl os c co m acesso ao Ic nr,:o l frc!llico . E cle r a l ~a r que 0 impact . cal ul a clo ' pa ra 0 rec llr 0 ' hidri cos suble rra ncos a po nta m pa ra lim dee re c imo de ce rca cle 20 % na recarga G1 nll a l me li a (Fig ura 10.22 ) e ta mbem pa ra um cl ee re c im o no nive l I s piezo me lros, qu pocl ace ntu a r a incla m a is os impac lOs negati vo .

A PPL clo sobrciro sofre UI11 cI c re 'c imo ac mua clo ' 111 tocl a a a rea de 25 a 50 % no N rte e d e 0 a 25% no 路u l. Esta clifc ren<;a deve-se a di Lribui ~a la PI" ipit a~a , qu e m a i favoravc l no Su i, qu e no No rLe. As qu ebras cI produlivicl acle m a is acc ntu aci a (50- 100 %) clevel11-se esse nc ia lme nle as caraeteriSlicas clos so lo . . ESles resu lLa dos apol1lam pa ra um a um ento imporla nte clo stress hidrieo no fUluro, que poclera ullra pas a r 0 li m ile fi sio log i cI obr -v ivc nc ia do so bre iro. Um outro faclor a Ler em coma e a a pac iclade cle regeneraC;1lo d mo nla clo. Eprovave l qu e eSLa e Lom e a inda m a is problem a Lica qu na a tu a licl acle, po is 0 pcrioclo cle sec ura a Ul11 enta la ma cm ex lens[Lo co mo cm inlensicl acle. L embra nclo qu na ac tu a li cl acl e laxa cle inslI'CS 0 sup ri res a 50 o/" na re en ra<;iio co m so bre iro nao sao incomun s, um cc na rio provavcl se ra 0 progres ivo cle apa rccimcmo cia monlaclo por mo rte do exe mpl a res a clu lto. e fa lLa

A rege neraC;ao do sobrc iro az inh e ira lorn a r- c-a provave lmente a ind a m a is pro ble ma ti ca 'Ill no pre e ntc, a m edicl a qu e 0 c lim a sc LO rn a m a i ' cve ro. As p la ntas j ovens poclerao cs ta r suj c itas " lim milior si'ress, c ri a ncl o clifi uld a cl es ac resc icl as ao se u esta be lcc imcnto. Nas zo nas m a is eca e provavcl que estas clific ulcl a des . , fac;a m entir m m a ior int nsiclacle, cl eve nclo as so lu<;o s pa ra a a rbor iza<;ao cO llLempl ar a UI ili za<;ao d e espec ies e/o u variecl a cle com a lta wierrllic ia il sce ura , prove ni e nt s ci' prog ram as de m Ih ora mento gene-

de r nera<;ao. N o qu e cli z r p il a pro clu ~a d co rti<;a, c pr vavcl que cle ix de e r viavcl cI viclo ao stress ac resc icl qu ' a Lirage m cle coni<;a repr e nla.

o pillheiro -bravo sofre um a

tico o u es pec ies exoti cas de reg io s se m ia ridas. A seve ricl a cle clo impacl cl as a ltera<;oe clim a.ticas na no re 路ta ci a bac ia do a d ' ta l qu na parece pos ivcl a ex i le nc ia cl e n re 'ta cle proclll <;ao ta l C0 l11 0 cx isLe no d ia cle h 0e. 1\s sp i '5 m a cl ire iras (0 'lica li pto e 0 pinheiro -bravo) se rao as m a is a feCla la , pela ,' ua m a io r ex io-c n ia cm ag ua , endo

du c;ao d a PPL -nlre 25 a 50 'Y., na gen ra li d a cl e ci a a n;a. ESLa cl il11inu ic;ao po Ie Re r a incl a m a is seve ra no ca 0 cI . so lo mu ito I 01 res, co mo e 0 caso das clun as ci a pe nin sula d Tro ia, ma la mb ' m e ve rifi ca m a um enlo li ge iros cle J PL nos so los cl e mai or eapac icl ad e cle rete n<;ao cle ag ua . Sali nle-se que a pro duli v icl acle e m lcnh o o fre 5 mpre um a recl u<;ao m a io r qu e em PPL , claclo qu ' 0 a um e mo ci a ar i lez imp lica lllll ma io r inves lim enlo 'm fo il-las e ra izes, ' m cle lrim enlo cl o Icnh o. I'

provavel qu e cl e ixem de er v iav is, qu e r cl o ponLO cle v isla eco no m i 0, luer cl o I io log i o. Outros impa tos in lir CLOS, co mo os in ce ncli os no re: ta i:, e uj o ri sco cl e o rre n iii pocl era a llm m ar dras tica me nte, poclera sobrcpor-se ao ' impa tos cl ire tos. Da d o 0 lo ng c icio cle v icl a d a fl r sta , a re o rrencia cl e even to. x LT'C mos, La is co mo p ~Tiocl os de e lira pro l ngacl s u fogo ' n res ta i: cI gr a nd inten. id a cl c, po lerao cO llLribu ir pa ra ace lc ra r a cl e ra da<;ao ci a fl o resta e ca usa r o-rav' dan , me mo em ce"'t rio - cI - a lt ra ao e lim a l ica menos severos que 0 utilizacl o no prese nle es tuclo. Acr see a incla qu 0 a llm nl O do r isco cl e ocorre n ia d e eve nto a ta. lro fi cos o nstilu ira, se m clu v icla, um forte cl es ince Jllivo ao investim e nLO por pa rl cl os propr ietarios, 0 qu e po de ra acentuar a Lelld cn ia pa ra a degra cl ,u;ao dos es pa<;os fl orestai .

o euca lipto sofre um a climinui<;iio ci a PPL cl e 0 a 50 %, c uj a va ri ar,:ao cl epencl e funcl a menla lm enl cl as ea racteri sli cas clos so los . NOle-se qu e 11 0 cas!) do e uca li plo a dura<;iio d a simul a~ao e meno r ( 12 a nos) qu e para as o ulras esp ec ies, 0 que ca u a um a sobr e lim ac;a cia PPL. 10.7.4 Conclusoes

o impa

LO ci a. a lLe rat;oes c lim at icas clo ce na ri o H a clRM2 na nor SLa cia bac ia clo a do e I a ta m e seve ro, pondo m 'I uesLao a re ntab ilicla cle cia nore la cle pro clu ~'ao, ta l o m ex ist nos cli a cI hq je. N o qu e cliz re peiLO a sp ' c ie macl ire iras (pinh iro e uca li pt ), e evicle nle qu e, so b as o ndi <;oe d este cena ri o clim a ti co, d eixariio cl e ter qu a lque r inlcres. e e o n6 mi o.

10.8 ZONAS COSTEIRAS

lO ,8.1 Hidrodin:hnica do Rio Sado N cs tu a r io clo Sacl ,as m a res sao sem icliurn a. e rcg lll a rf's. 'stll a rio e cI tip mes li la l-e l vacl o: na emb ocacl ura as a mp l itucl va r ia m d ' 1,3 m em agua mo rla ' a 3,5 m m

cl ec linio cia mo nta cl o ira a um e nta r II' c路 'a r ia mcnte sob um c li ma m a is seve ro , pocle ncl o eve ntu a lme nte co nclu zir ao

423

ALTERAQOES C L11\4ATIC AS EM PO RTUGA L

Cc narios, Impac los

J\ilc lidas de Adapla~ao

Proj cclo SIAM II

rererida as imelria e la m I em m a rcacla pel camp o cI co rr nles r idu a i. intcgrad as na ve rti a i, q u ao cI ju 'a ntc pa ra mo nta nle n 'a nal Norte em s ntid o inve rso no a na l ul.

ag ua v iva , co m max imo de 3,9 m (Inslitu to Hi clrografi 0, 2002). A a mp lilucle de m a re el va- e para 0 imerio r clo es tu<i ri o, a lcanc;:anclo a preia-m a r cle ag ua v iva (PMAV ) 3,99 m junlo a H erd ade do Pi n he i1'0 e 4, 14 m em rvro nta lvo, co mra 3,68 m no OUlaO e 3,7 1 m junlO a 'e lenav (Ca n a 1-1 idrografi ca 82 cle 196 1 do Jn st ituto Hidrog ra fi co). Pa ra mo nta nte de M o nta lvo a a mpl itucl e a m ortecc sig nifi cati vam m e (PM AV meclio 3,64 m em Al ace r do a l) ' co ntinu a a d im inu ir, embo ra 0 limite cia m a r cl ina m ica oco rra 25 km pa ra mo nla nlc (Va le e Sundby, ICJIl2 ). O s a lrasos na ('Slo fa cle PM rela t ivam ente it mes m a fase no OUlaO sao ta mb em cresce ntcs pa ra 0 interi o r do es tu a ri o, cia ordem de 40 m in. na H erd ade do Pinheiro , I h em M o nta lvo e I h 10 m in . em A ldlc r. 0 prism a cle m a re v iva na emb ocadura asce nd e a 3,8 x I011 m ~ e 0 de mare med ia o r ~:aril pela metacle desse va lor.

ba ixo estu a rio e clo min aclo pOI' dois vo rti ces residu a is (M a rtin s, 1999; rvlartins et al. , 2000 ; MA R ETEC, 200 1): um v6rti ce ciel6ni co, localizaclo na zona entra l do e lU an o 1II11 v6r ti e a nti ci 16 n ico a ju a nt (Fig ura 10.4 1). E Ie seg undo v6 n icc, melhor definid o c m a i i11len 0, ugere um a circulac;:ao preferencia l peJo on e dura nte a enchente e pelo Su i dura nte a vazante . Pa ra 0 ex terio r do c tu a ri o 0 ca mpo de co r rentcs rcsiclua is e clomin aclo pOl' um fo rte j ac LO de vaza nle ao lo ngo do ca na l Ie a e. so e po r dois v6 rti es adj acelllcs, sobrc os ba ncos a renoso cla Fig ueirinha clo Ca mba lhao, co m sent idos a 11liciclon i 0 e ciclo nic , rcs p li vament .

Face ao reclu zido caucl a l d n o a in nuencia cI ocea no C prepo nd era m e no estu a rio . 0 e 'coa mcnto . fo r~acl o principa lment pcla m a rc, ocorrenclo no rm a lm nt a m i ·tura cle ag ua ap na na zona upel"ior do e tml ri o.

Vclocidndc Residunl (m/s)

0.~. 065.

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tenave e a ilha clo Se unclo Woll ast (1978), a zo na emre a Cavalo, co m . a li nid ade cle 3 1 a 33,5 %0 (Verao), comp o rta-se c mo um a zo na la mpao , se pa ra nclo clu as a reas clo est ua rio 'om caracteri t icas clift rentes (F ig uras 10. 2 e 10. 3): 0 ba ixo e tua r io (a ju a nt ) ca racter iza-se pOI' um fo rt g racl ient cia temp ralura C um fraco g racl iemc cia sa li nid ad , ' viclencia nci o a rac ter m a is m a rinh o; n a lto e tu a rio (a monla nte), obse rva- e fraco gracliente da lempera lUra e fOrle gracliem e de a linidade, indicando m aior influcn ia flu vial. O s ba ixo e a llo eS lu a r ios sao epa rado ' pOI' um a w na com fr011leira cli[usas qu e va ri a de p osi~ao com as co ndi r;iics a mb ienta is, no meada mente 0 caucl a l nu via l.

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Fig ura 10.4 1 Exe mp lo de ca mpo de corrcn les rcsidu a i no cSlu ar io do ado (1\ IA R ETEC , 200 1)

10.8. 2 Metodologia

A mba r et ai. (1982) class ificar a m 0 e tu a r i o mo fr aca me11le slra l ifi ado no d iao-ra m a cle H a nse n e R attray, usanclo clados tendcncia de 1978, obtid em p eri oclo cle fr a 0 caucl a l. pa ra a estrat ifi a«ao . m a io r n ca na l u l d qu e no No rte e apena no ca na l d A ldl I' a 'Lra Lifica,ao e ig nifi cativa e p rsi Lente (Woll a L, 1978; I N AG , 200 1). H ab itu a lmem e, o rc 'La m e c ' Lu ~l ri o ' qu asc homogc nco na v' ni 'al, , lra lifi ca ncl o em circun sla n ias . pecia is de cheia O Li ba ixa-m a r. A a linidacle media e cle 30 %0, poclenclo a Ling ir um radi em e lra nsve r a l de 2 %0 (l NAG , 200 1).

Nes tc e tucl o uti lizo u- e . mo cl mcnto cle tra ba lho um mod 10 nUI11 ' r i 0 de pro paga<;:ao ci a m a re qu e foi co n"ido em ceml rios ( scoa m nto e nive l clo m a r) e C011lex to geomo rro16gicos clistin LO . .

10.8.3 C e narios

o J PCC (200 I) produ ziu um o njunto cle ccmlrios cle ev lu\rLO poss ive l clo nive l clo m a r a t ~ 2 100. Ate ao hOl' izo nte temporal de 2050 a difer nc;:a ntre ccna ri o: sao muito subti , no qu se refer a nive l m ' cl i d m a r, cresc ndo na g und a m 'lacl do sc ulo XX I. Pa ra cfl iLOS d m o cl e l a~ao do impa to d a I va~ao clo ni vel meclio na h iclrodin a mica e tu a rin a, 0 valo rcs minimo (15 e 12 cm) ao muilo ba ixos, pelo que terao consequcn ias mui LO r clu zicla no ' paclriies clc circui a<;:ao,

D· a o rd o <.:O m A mi a r et ai. (1982) x iste ac nt uacla a ' 1m tri a I reg imes cl pro p aga~ao cia m a rc nos a na i ' Sui c Nn e. 0 cana l u l, m a i pr funcl o, a prcse m a co rrenICS d ' m a io r i11lcnsidacl 'c 'scoa m a ioI" caud a is. 0 can a l on e reage ma is ra p ida m em it lra n i ~ao ci a vazante pa ra a cnchcmc, inve rt nclo correntes na cS LOfa cle ba ixa-m a r no OUlao cnqu a nLO 0 ca na l ul ma ntcm a ind a em vaza ntc.

424

Pa ra a ava l iac;ao dcs Las Lend cncias cvo lutivas, rora m se leccionaclo cinco levanta mel1los hicl rografi 0 publicaclos p 10 InsLiLuto H idrogrMico em 2002, 1995, 1979, 1968 e 1930 . Todas as a n as fora m ra Leri zadas e geo rrcfc reneiilci a', c vecLO ri zo u-se a inro rm a~ao batim etrica bem co mo os poligo no ' do liag ra mas cl e mpi la<;ao das can as de 1979, 1995 e 2002 uLili zaci s po Leriorm ente, depois de simp li fi ados, nos xe rcic ios cle c mpa rac;ao . Foi ta mbcm processada a inrorm <;ao tOIJognHica da. 10 ca rr as mi liLares clo LGeo E na c cala 1:25 000 qu e ab ra no-e m 0 e tu a ri o, c m p eia l in ciclcn ia na ra ixa cle otas inferi ore ' a 10 m (NM). Pa rtin clo ci a inform ac;ao ve to ri zada, prod uziu-se, pa ra cada um dos mapas consiclc racl o , um mocl 10 cli o-ita l de I.err no (rvIDT), e mapeara m- ' c qu a ntifi ca ra m-s (sob a lonn a cle um a taxa a nu a l mcdi 'l d · s "cl im ntac;ao/c roS;1,O) as va ri a<;oes morlo l6gicas pOI' subtracc;:ao do d ivCl"O MDT, tendo em atcnc;ao as daLas indicadas nos d iag ra ma ' d compi la<;ao.

nao Lendo, pOl' is 0, sido con i lerados ne te c tuclo. POI' OLilro lado, aLenciencio it cmelhan«a entr " os nario A2 e B2 (valore ' medio c max imo cle 40 35 em e 75 e 65 m, r sp cti vamenle) m lermo. cle e!cva<;ao clo niv 1m ' clio 11. e a la 'ec ular, OpLou-se pOl' ut ili zar ar enas s valores meclio maximo clo enari o A2 por SCI' 0 ma i xLremo. No enta nto, em tcrm os cle u 0 clo solo, aqu cl cloi nari os clif"rem: em B2, 0 uso da ma rgcm cstua rin a, incluind L rr n s rec uperado ' ao dominio interticlal pa ra fin agr icola ' ou outros aprovt:ita m ' nto com interesse economico, 'era mantido. Esta op«ao impli a a ma nuten<;ao cia estruturas cle protec«ao contra a inuncla"ao e a. ume que eSLas s rao a lLeacias em run<;ao do ritm o cle e1eva«ao clo nivel medi cI mar. Em A2, privilegia-se um a conomi a que Lera r n x na lesvaloriza«ao economi a cia ra ixa osteira clo estu ario clo pomo cI visLa 'lgricola, levando ao abanclono cI campo potencia lm r nre inuncl ~l ve i s que podcrao er devolvidos ao estu ario. Nesta persl eetiva a batimetria, Lopogr afi a e grom tri a li mite do estm't ri o rora m obje LO cle clua represenra<;o di tin ta : numa, conservam-se os diqu es cle proL' c;a actu a lmeme ex i L mes (ma rgens interven ionada ), com uma COLa de topo que previna inunclac;ao qu a lquer qu e 'cja 0 cenari o cle levac;ao do ni vel cI mar; nouLra, retirara m- e e tas c trUlL1 raS na sua totalidade (marge ns renatura li zada ). s corri clas nctu adas para 0 hori zolllc Lempora l cle 2 100 rora m reali za las em a mbas as represema<;oes; para a situ a<;ao dc rercrcnciil a mocl('lac;ao crcctu ol.1-se apenas com a reprc 'entac;ao qu e ma ntcm a ocupa<:ao actu a l cia maI'O- n . Um rc um o clas condi <;ocs cle imulac;ao enconLra- e na Tabcla 10. 19.

A cl ass ifica<;ao d conteLldos mod os eclim 11la re cia. ma rge ns do e tu a ri o rund a mcntou-se na inCorm ac;ao da Carta I\-li lita r d P rtu ga l, em fOlointerprctac;ao c observa,oes a mpo. A manchas cartogra fadas rora m la n,adas so bre supon e rotoRra fi c ge rrcfc renciaclo e di giLa lizadas. C las.' ifi a ra m- c s conleuc! os m d o sedimenta res cm sete eatcgori as que rora m combin adas com os clados cI MDT cle 2002, obtendo-se um crit ' ri o a lt.imetri co ex pedito que p ' rmitiu as. oe ia r inLerval sci OLas a ada co nreudo morrossecl imcnta r. fim de avalia r 0 impac to c!as modifi cac;oes climatica ' na Lu ario cI aclo, utili za ra m- 'c as desca rga s61icla a Au nt a aprox im a<;oe de Langbein e chumm (1958) e de Teix ira c Andrade (1997), na iLuac;:a de rerercncia (c1im a aC Lua l) . em d ifcrenLc c na ri os climill icos ruturos . A de 'aro-a s61ida ca l ul ada foi tra nsf, rm acl a m Laxa d s climcntat;ao a nu al, intcgracl a no c. pac;o (T ); estes valor s roram a ft ridos p I' eomparac;ao om a varia<;ao d c pac;o cI acomoclac;ao oferec ido pr lo estu ari o re ulta ntc la evolu <;ao do pr i ma de ma rc de ag uas vivas, estimaclo a pa rtir clas cCJuat;oes cle .J arrell (1976).

10.8.3.1 Contexto Geom.orfo1ogico No qu e respeita ao cOlllexto geomorfologico, roram seguidas du a abord agc ns di tintas: a) estu ari o estatieo 0 modelo numerico roi corrido com nlv·1 do ma r ma i ' a lto mas c m um a representac;ao morfol6gica in vari ante e scm Ih a nte 11 actu al; b) estm'trio dilla mico - 0 m delo numcri co roi corrido sobre representac;ao morCologiea distinta da ac tu al, constl'uida com ba e na tenden ias cvolutivas observadas desde 1968 c eXlrapoladas pa ra 0 hori zontc temporal de 2 100.

Tabela 10.19 - Condi<;:oes de sinlUla<;:ao do estuario nos diferentes cenarios (A, B) I~poca

enilrios 0 (situa\ii

Marg n

Estio I rcfcrCn ia)

Designa<;ao CO Est A

11 ':II11ida

A (fll Lcl'vc nciona las)

CO Hum /\

C I Hum A

I (nivel mccli 40 m mal. alLo)

Humicla

2 (nivcl mcdi 80 cm mai alto)

HLlmida

425

B (Rcnaturalizadas)

C I I-tum B

B (RenalUraJ izacia )

C2 Hum B

AS EM PORTUGAL

CCII,\ rios, impa clos

10.8.3.2 0 Model0 MateIllatic o de Propaga-;ao

Mecl iclas cle Aclapla\,ao

Proj eto SLAA I II

um perl o 10 cle m a res viva med ias , d aco rd o o m a T al la cle M a res de 2003 , pul Ii acla p 10 lnstituto H idrog ra fi co cr~ b c l a 10.2 U).

d e Mare no Estua rio do Sado

mocl 10 m a tcm a tico do . tu a ri o do Saclo assc nta no a lgo ri tmo dese nvo lv.iclo pOl' Lce nd erLse (197 1, 1987) c 6 co nstituido pOl' tres m6c1u los, clo Sislem a de M oclelo M a lem at icos da H ID ROPROJ E C TO, S.A. eLu a desc ri <;ao pocle er enco ntrada em Hidro proj CLO (2003) : h idrodin a m ica, qu a lid ad - d a acr ua e de dispersao cle s ub s t ~Ul c i as di ssolvid as o u em uspensao na co lun a de <'tg ua tra\a lores lagra ng ianos qu e, no casa pre cnte, nao roi ut il izaclo.

Nas fro nteiras Leslc C N rte d modelo ro ra m especificadas cliferentes co ncli ~oes cI caucl a l: na rronteira L ste espec ifi ca ra m- va lo rcs co rrespo nclente' ,'ts a Ou ' n ia' prove ni ente ' da to ta liclade da ba ia hidrog ra fi ca, r tira ndo as a Au en ias d ir etas ao eS l'u a ri o, e na rro nteira No rt - spe ifica ra m-sc va lo res o rre p ncl nt . it a Oucncia do 'ana l d a M a rateea.

A m a lha d caic u l la borada pa ra 0 stu a r io do ad c pa ra a regiao cos teira acUace nte 6 co nstituicla pOl' 275 x 385 eelulas, com dim enso s d 100x i00 m. 0 e. tu a rio . rcprese n-

valo rc ut ilizados fora m 01 tido a pa nir cia a na lise da se ri e cI 60 a no. de caucl a i ' meclios men 'a i ', c1 i po nive i no N JR H , pa ra a esta"ao hi clro mclr iea do M oinh o ci a Gamitin ha , I m com o clo caucl a is previ. LOS pa ra a cli vcrsa cheia. 110 res p -cti v Pla no de Bac ia Hidrog rafica (IN G , 200 I). I"o ra m co nsicl rados clois cen a ri os baseaclos nos va lores carac teri sti cos cle es t iage m (0 m ils n r i Sado e na ril eira da 1\I[a ra tcca) c dc cs ta<;ao hLlm ici a (100 m 3 /s no ri o Sado e 10 m:l /s na r ib ira da M a ra lcca) qu e Co ra m cx tra po laclos pa ra a LOta li daci c ci a a rca das sub -bac ias hiclrogra fi cas.

tado ate ao limite de propaga<;ao da m a rc, c rca de 25 km pa ra mo m a m e cle A lca ' I' clo a i, lend o 0 tro<;o a mo nta nt de 路ta localidade sido esqu em ati zado sob a ro rm a Ie um ca na l reg u la r qu e co nse rva 0 vo lum e do p rot6tipo. A rro nteira ul situ a-sc na pl a ta form a co nt incntal, na v izinh a n<;a cia balimelr ica clos 50 m. A info rm a<;ao hiclrografica roi comp lementacl a com lem n-

LOS LOpografi as Illr O. 0 e o. 10 m, cl ig ita li zados a pa rt ir da ca!'las LOpogra fi a' 454, 4路55 , 465, 4路66 publ i aclas p ' lo ICcoE, a cscala 1: 25 000, po r Ca rm a a a bra ngc r e melho ra r a defin i<;ao d as zonas m a rg in a is pr visivc lm ente inllnd ave is em co nd i ~oes de sobrceleva<;ao do ni ve l medio do m ar. Co nsider u-s o m co ta nao inund ilvcI a curva de 7 m ac im a do Zero H idroOTafi o.

10.8 .4 R e sultados 10.8.4.1 Conteudos MorfossediIllentares A cl i s tr i b u i ~ao es pac ia l dos co nt ud s mo rfo scclimcnta re das m a r-ge ns do e tu a r io clo ado tem as se u im e ca rac leri sticas di . t intiva: principa is:

Condi-;i5es d e Fronte ira

a) raso d e Illare [unclos apla na do xt n. 0., co m relevo reclu zido, hor izo nta is a lev ment bascu lados u onv xo., c1 e 'prov iclo cI v getar;ao ha l6fit a, a reno 0 a lodo 0 ,es a sa m ntc acana laclo ; ha bitua lment em agraclar;ao, ocupa m preft ren ia lm 'me a sec<;ao inferi o r clo clo min io intert icla.! es tcnd cm-se (' m COlll inu idacic pa ra rUlldo co m as mes m a caractcri sti cas morCol60'icas, m as scmpre imersos (es praiados);

Na rro nt ira ul cI moclclo ro ra m e p ificadas . cri es tcmpora i. d a ltura de m a r ', co m a dura<;ao de 15 d ia , o rre. pond end o ao sem iperiodo da lun a<;ao. As a lluras de ma rc ror a m caicu ladas pa ra 0 porto de S tu bal, au'aves d sint se In rm6nica co m 0 pro ra m a WX Tide32, di 'po nive l em ww w. wx t iclc32.co m . Co nsidera ra m- e do is interva los de 7'12 d ia ', co r res po nprimelro denclo a m\:tadc do p 'ri odo cia se m ilu na<;ao . intcrvalo, co mpr 'cnclido entre 10 e 25 dc M a n;-o de 2003 , roi sc i ccio naclo pOl' fo rm a a a bra nge r m a res v iva m ax im a', enqll a nto 0 eguncl o, cle 7 a 2 1 de Jun ho cle 2003, a bra nae

b ) sapa l sup erf'i i a pla nacla. , hor izonta is, co n tr uid a em scclimcll to locloso e colo ni zaclas pOI' vegc la<;ao ha l6 fil a ea raCl --rist ica; inclu i 0 c1o m inio de a lto sapa l (0 ba ixo sapa l C. til ause ntc) e cupa prcfc ren ia lmcnte a rcgiao . uper ior do domini o intert ida l, n ivela ndo em situ a<;oes xtrem a o m 0 PMAV mecl io o u m ax imo. Mo rrologia rorteTabela 10.20 - Elementos de mares para 0 porto mente cI issecacla p O I' ca na is a nastomosaclos (' de Setubal. Cotas ern m referidas a o ZH mea ndrizados, com [requ entes h arcas salgad as i olaclas (sail pails). Co nfin a m era lm nte PM m aJ( PM AV PM AM NM EM AM EM AV BM min co m a ma rge m terrest re pOI' mei cle um re :allo natura l 0 upaclo p I' pra ia de a r ia o u 3,82 3,45 2,65 2,00 1,36 0,52 0, 12 res 'allo a rlifi cia.! (cs lrutura 'o nstruicl a , cle

426

DE CASO DA REC IAo DO 'AD O

pra lica menle rcprcscl1la<;ao, 0 upa nd o ap nas 0,5 % cia sup crfk ie e oco rrcm principa lm ' nl na ra hacla inlern a da pcnisul a d Tro ia. O s sapa i co nstilu m h ~ e 8 % da oe upac;ao ma rg ina l, o rgani zaclo m ra ixa eslreita e clesco nlinua ao lo ngo cia li nh a de co ta e lLI a rin a, euj as dim cn 0 s prejucl iea m a sua repr se nLa<;ao m MDT om a resolu;;ao ul ili za cla . A uni a m a n 'ha de la ma nh co n,' iderave l oco n-e a lesl cia elenavc, meree nclo a inda rcrercncia a oco rrcncias adj ac nles it rac hacla intern a ci a re linga cI T r6ia, nomeada menle na depressao cia a id ira e junl oiL M a lha d a Cos ta . O s sapa i rena lurali zaclo , lue co n litu m 3,5 % cI zona mcnlo mo rro l6g ico, co nce nlra m- prineipa lmente a norte ci a C omp orta C nil ilh a clo C ava lo. O s raso cle ma rc eupa m 28 % d a ma rge m e lu a rin a , co nce mra nd o-se prinipa lm nl a sui , el1lr a CO mP Orl a e a Ca rrasqu e ira , e a nort e, nas ma rgclIs clo ca na l da M a ra t ca. As m a nchas de raso d ma rc sa l a l indireren iados constit'uem 10 % d a sup ' rfk i ma rg in a l, on I1lra nclo-se na ma rge m clireila do 'a na l la i\![a ra lcca e ma rg in a ndo pelo Ie LC os a rrozais cia Ca rra ·qu eira .

deft a) e passa m ao raso de ma rc ac!iacc ntcs por meio d um csca rpado vivo; c) raso de mare e sapal, indiferenciados - xlcnsocs em qu e a suped k i c maiorita ri a menle oe upad a pOl' raso III nd num erosos elemcnlOs d ispersos dc dc ma rc, ma pcqu cna CX Lensao rorm a ndo rcl evo dc a llo sapa l, scpa rados p r a na i la rgos. 0 I a ixo sapa l conlinu a a use nte e as ma r 'e ll ' dos ba nco ' cit: a llo sapa l aprcsc nta m . illlomas de cs a rpa menlO ma rgin a l; d) sapal renaturalizado - r g io s d limilad as p r dique cle o nte n ~ao, pa r ia l a in teg ra lm nle clcgrad aclo ', indicia nci o ulili za<;ao agricola a nleri or, ma s hoje clevolvidos a aC liv id adc nalura l da cdim cnla<;ao intra- 'lua rin a, e c 10nizados m pa rte ou no lodo p r vcge la .ao ha l6 fil a ca ra I ri sliea de a llO sapa l; e) praia estuarina dominio intertid a l uperi or, virado ao eslua ri o 0 upado pOl' a reia ;

f) salina/piscicuItura - el men lOS de uperrici

A mpa ra"ao das rOlogra fi as ac reas de 1976 om 0 orlOrOlomapa de 1995 , as obse rvac;oes cle a mpo, e a co mpa ra<;ao do I mento r 01h iclos no presel1lc eSludo com os dados cI M oreira (1987), sugerem qu 0 ba ix sapal regrecliu rra na mcnlC nos ':Jl limos 1.1-25 a no. e qu e a llo sapa l m Slra em r gra inlomas de erosao ma rgina l. No aso concrctO cia pa la fil a cia Carrasqu eira, os pe cadores ao un a nim em clcscrever a m rLe dos prad de partinC! maritillla co de a-

ublra idos ao dominio inlerlid a l do eslu a rio, oc upados por a li vidadcs a lineiras ou de produ <;ao piscicola (inclui ex pl o ra~oes al a ndon ad as ma sublra ida it aC liv idade da ma rc pcla ma nulen<;~l de di IU CS cm b m c. lael clc co nser va<;ao); g) arrozal - elementos de uperricie subtra idos ao dom inI intert ida l do eSlu a rio ou a baixas a luvia is, supra tid a is, adjaee nte , ma iorila ri a menlc uli liza las pa ra 0 culLi vo Ie a rroz (in lui xplora<;oe a ba nd nadas, 'o m diques de onlcn<;ao em bom C lado de conse rva<;ao). A ma rgc m do e 'lu a ri C dom inad a p la la 's «Arrozal», qu e perraz cerca de 39 % cia area; d i Lribui- e por lodo 0 e tu a rio intern o com especia l i ncicl -ncia a ul, na re iao da omp ria da C a rrasqu eira e a eSle, 110 can a l d Al cae'l', I' a l<;a ndo a imp orta ncia da a li viclacle agri ola na r du;;-ao cle e pa<;o ori g in a lmenle intertid a l, e se neia l ao run iona m nto clo slu a ri enqu a nlo zo na humicl a . A. ma n ha co rre pond niCS as a lin a. e pi i ultura tota li za m cc rea de II % d a a rea ma r in a l e co nec nlra m-se na zo na N ortc clo es tu a ri o (p ri rcri cas ao ca na I cia M a raleca). 1\ ' pra ias lI ao l"m

liJlha de costa 2002

Superficie de 1968 (m abaixo do NM) _ < -30 _ [-30, -IO[ _ [-IO, -2( o [-2, O[ •

areia, areia lodosa, com ou sem conchas

•

lodo, lodo arenoso, com ou sern conchas

fA. Fig ura 10.42

Di slribui"ao r ca ra Clc ri z;u,"ao d os s('d imclllos d e ['und o (a d a plado d a ca rla d e 1968 do Illstitulo Hi dr g r;\ r, 0)

427

ALTE RA ~:

ES C U1\lAT IC AS Ei\ l PORT UGA L

Ce mi rios, Im paClos c i\ lcclidas de Acla pw<;ao

pa rcc imcnlO do ba ixo sapa l em favo r da expa n a.O dos ra '05 de m a r ' C de um tado d a . . o reamem o dos 1i-1I1dos qu e prcj ud iea a navegac;ao. Esta. o bse rva<:o 5 suge rem que ex i 'L' nuxo de seclimenlos coesivos na m a rge n e l uari nas, . cndo que ptl rle do a soreamem o qu ca ra terlza spni ados 'ubtid a is e rasos d m a rc pod re ullar ci a er ao ma rgin a l de a migos sa pa i. e redeposi<;ao d s sedim r nlOs lan \a 10 em eircul ac;ao.

Legenda Va ria~ o

de cota (m)

<-5

-Sa -2.S

c=J -2.5 a -0 .5 "

A a racteri za ao los s dim cnto de rundo do eslu 't ri intern do aclo rund a menta- " no e tud o Ie R odrig ues (1992) c nas a n as batilll ,trias de 1930 e de 1968 do l nstituto I-lidrografico, qu e assoc ia lll a so nd as hidrog rMicas inro rlll ac;au lu a liLaLiva ace rca da natureza dos I'unclos (Fig ura 10.42 ). Ambas as rOIll 's de in[orlll a\ao cobrem a p nas pa rte do estu a ri o, in idem rund a mellta lm cnte sol re as call a is, utili za m desc rito rcs scdim cntol6gicos po bres nao co mpan\vei entre si e nao e cla r c m a Illctoclolo ia utili zad a. A inro rm ac;a que e pod relira r d ·t Lipo d d ados sugc re qu e a m a ior pa rte dos sedim entos de rundo sao de natur za a renosa u a reno-Iodosa, co m o u sc m co ncha , c m dim enso m a i ' g ro. Iras na zo na da embocadura n eix do ca na is prineil a i ·. O s s dim nt fin om ou scm onha, oc IT m prererencia lmentc ao lo ngo da ma rg m N orte, c ·tL' ndcndo-se ate ao ba nco. inLCrlida i e ta mb ' m no rund . ba ixos l ara ondc Ie. cmboca m as ca na is da omporla e cI Al cke!'. dominios intertidal do espra iados po ucu profundos nao rora m ate a data carac leri zaclos clo ponlo de visla do co nlcuclo . edimenla r.

ProjcclO SLJ\J\I II

-a.SaO.S

. . 0.5 a 2.5

10.8.4.2

Fig ura

1 0 .~ 3

Va ri aC;iio mo rfo l6gici\ cia ('sllI a rio ci a Sa do entre : A 1979 ; ' 1979 c 1995 -2002

1930 e 1968 ; B

1968 c

rio em tres pcri odos : cle 1930 a 1968 , cle 1968 a 1979 e de 1979 a 1995 -20 02 (Fig ura 10.43). Ap sal' cia va ri a biliclacle 10 a I, (. pos 'ivcl cli ce rnir £11 um a co nsi len ia na tcncl cncia ' de v£1ri a<;ao morrol6gica dominames n£1 prin ipa i unicl adcs mo rro .. dim m a res cl o ' stu a rio, C0 l11 0 a sup crfk ie e 0 borclo do clclta cI ' vaza nlC', 0 can a l Ie a cesso ao cs twl ri o, os dois

Evolu~ iio

M orfo16gica d o Estu a rio do Sado (1968-2002)

A pa nir cia s ubtr ac~'ao clos lirer nles pa rC'o cle M DTs r, i p s5iv 'l ma p ar C lua ntifi c£1r a va ri ac;ao mo rrol6gi a clo slw\ -

428

EST DO DE CASO DA REGlA

ca na is principai. do cs tu a rio intern o e os funclo s spra iaclos que se estencl em para mo nta nt (Fig ura 10.43). Eml ra ap rc e nle m clifercnt c taxa. cle va ri a<;ao vo lum ctri'a (o u m smo in ve r 'ao de sin a l) nos va ri os p ri oclos cle e mpa rac;ao, cstas ullicl a cl es mo tram maior co renc ia cI 'c mp ortamcnLO evo lutivo no . c u intc ri o r cl o IUC qu a n 10 compa ra la. om un icl a cl o illig uas,

A laxa cle secl ill1 enta<;ao calc ul a cla para lOclo 0 ('stuario, e o n icle ra nclo tocl as (IS comparac;o S C, e m mecl ia, cI + 9 mm/an , com co ntribui <;ao clc + 20 mm /a no cia rcgiao inte rn a e clc -2 mm /a no ci a reg iao cx tern a. Estcs res ulta clos incl ica m qu 0 si tc m a t' Lim po <;o scdimC'ntar intenso, es peslcs va lo rC's 'ia lll1 c ntc n e lu a.rio inl rn o. D e nOl<l1' qu resultam ci a mccl ia d e cia 10 pareiais co ntras tan tc. : -22 mm / a no ( 1930-1 968), + 47 mm /a no ( 1968- 1979 ) c +0,1 mm /a no ( 1979-2002 ). Para iI1lervaJo 1979-2002 , (IS taxas mcd ias cle sccl im c llla,ao calcu la cl as a pa rtir ci a . ubtracGao dos MDTs clis r iminacl a ' por po ligo nos qu c, nos SC LI S lra<;os ge ra is, repre: nta m cl omini o mo rfos eclim m a rc clo es tu a ri o, sao a prese ntacla na Fig ura 10.4+.

o ta lucl cxte ri or clo cI Ita cI vazant a prcsc nta sinto ma,' cl e cro sao, cl o min a nte m tocla a : Ull x t n:ao nas co mp a raGo 's 1930 - 1968 e 1979-2002 (m a is intc n 0. ' no prim iro caso) restritos ao borclo upe rior no pcrio clo 1968-1 9 79. A supe rnc i cl estc clelta a prc. c illa va ri a.,ao volum c tri ca m od e ra cl a, com tc ncl cnc ia para pe rcl a clc. ccl imcnto.

DO SADO

ta luclc clo clelta ex te ri or aprescl1la as mais e lcva cl a taxas cle ' r sao quc cxccclc m cm sc is vezcs as cia re pec liva sup r-

canal prin cipa l cI ' accsso e algumas a reas cia m<Lrgcm

Norte re nce te m os e feiLos cl as clragagcns c atC'rros qu e localm ntc ai tc m sicl o r a li zacl o ', co m o por exc mp lo no pa 's cia barra e n os funcl o a clj a e nte aos eS La le iros cia t nave . Em ('rc lllc it tc rmin a<;ao ci a rC's ti nga cl e Tro ia os funclo s mo tra m t nclc l1c ia pe rsistente pa ra ag ra cl a<;ao, ugc rinclo stra ng u la m e nto prog re s ivo ci a secc;ao ci a barra cI m a rc.

f1e ie. To clo 0 resla ntc C. tu a rio mo tra agra cl ac;ao : ca na l I vaza nte e 0 ban os acljac nte a p c nl e x ib m inten icl a cl e sc mc lha illc it cia supe rnc ie clo dc lta m as clc sin a l opoS l ; a rcg iao cia embocaclura cI ma rc ca rac t ri zacl a por um va lo r muilo ' I 'vaclo; no. anais int r i rc C no ras . cl e m arc a ill te nsi lacl clo asso rcamcillo pa rcc a um cnta r para mo nta nte c pa ra as m a rge n. 0 bancos de a rc ia inleri orcs c a . ecc;ao oeste clo cstu a ri o inlcrn l ' m vinclo a a orea r . 11c ia lmc nlC co m a re ia, parle d a qu a l podc ra cr provcn icntc clo cI Ita d c vazal1te. Em co ntrastc , a SCC<J lO ma is int ri or do es lu a rio e a s ra50s cit' mare apresentam ac re<;,ao pOI' climcnlOS cI ca raner m a i lo doso prove ni e ntcs cl e lerra.

Dc mocl gcra l, 0 es tu a ri o intc rn o evo lui no e I1l iclo ci a ac reC;lio, a pe. a r cI a int nsicl a cl c e cli. tribu ic;ao clas tc nclc nc ia I' m variave i no t mpo c no es pa\ e, no qu c r sp ita aos a na i. , 0 a oream nto C m a is ev icl cnte no ca na l ul.

----

Figura 10.44路 - Taxas de r ros;,o/asso rca m mo no eS lu a rio do Sado imcgradas pc1 0s poligonos de CO rle

429

Ccni rios. ImpaCi os (' i'vI edi las de Adaptar;:ao

Proj ecto SlJ-\J\ 1 II

Tabela 10.21 - Padhnetros c1imaticos ( P-precipita~ao; Pef-precipita~ao efectiva), estimativas de produ~ao sedimentar especifica (PE) e taxas de sedimenta~ao equivalentes (TS ) PE (m!'km-2ano· l )

TS (mm ano· l )

0,622

231

7,3

Per (mm )

PE (m.lkm·2ano· l )

TS (mm ano· l )

(siluar;:ao de referencia)

480

250

7,9

( iluar;:ao de referencia)

700

18 1

5,7

2050

6+0 (I) 560 (2)

203 225

6,4 7,1

2 100

680 (3) 420 (4)

189 27 1

5,9 8,5

P (m)

Langb in e Schumm (1968) * Langbe in

chumm (1968) **

Langbe in c Schumm (1968) ***

'Caic ul o cfccLU ado corn prccipila<;ii mC'dia 3nu al de 622 mm . C ~, ic ul o dccwado co rn es oa mento mt'di o 3nua l dc 155 mm (C un ha 1'1 al. , 2002 ). ,a ln lio c/ccLUado co rn cseoamcnlo med io an ua l: I) rccluz ido a 80 %; 2) r dllzido a 50%; 3) rcd uzid a 60 %; 4) rccl uzicl o a 25%. ESlas r dll<;ocs corre -pond rn a cem\ rio indicados ern \ lI1h a el aL. (2002 ).

*. •*.

10.8.4.3 Varia«ao da Desearga Salida Assoeiada Ii Bacia Hidrogni fica do E stu a rio do Sado

Ob. rva-se um a tend "ncia pa ra cl iminu i<;ao do pri ma d ma rc ao 10110'0 dos (Ii timos 34 all os (Tab la 10.22). Eta var ia<:ao fo i ll1a is impor la lli e 110 interva l 1968-1977 em qu e o pr isll1 a de mare dim illu iu, ell1m cdi a allual, de I % do valor inicia l. A evolu<;ao poster ior a 1977 carac teriza- e por redu<;ao allual de 0,2 % . A evoluGao cia CGao da barra reAecte principa imellle assoreamcnto da ma rgc m ul, malllelldo- e a profullcl iclacle clo camd a cOllfigurac;ao da ma r cm None scm mod ifi ar;:oes significalivas.

O s resu llados de c1esca rga s61icl a assoc iada a bacia hi clroael obi iclos a partir las aprox imagrMi ca clo stuar io d <:oes numcrica e grMica aci ma refer idas, constam da Tabela 10. 2 1. A area de I ac ia hidrograFi ca considerada foi redu zida a 70 % para ex luir a upcrfi cic a mOl1la l1lC la pr incipa is albufeira de barra em qu e fun ionam como a nna li lha ' secliment ares muito efi cienle..

Tabela 10.22 - Sec~oes da barra do Sado e estimativas do prisma de mare de aguas VIvas

P de conslalar-se que a situa<:a Ie rclcrcncia c caracte rizada por produ ao e pecifica da ord em d 200 m:'km·2a n · 1 a qual COlT ' 'ponek ta xa eI ' . · d i m e nta~ao m ;d ia de 7 mm l lano, endo o. valor s oblido ' pelas diferentes m to I logias bas lanl con i lent . Em h rizo nles t mpora is ful u ros, a rcdu r;:ao do escoam -nl 'uperfi cial pa rece nao leI' gra nde inAu "n ia na pr du c;ao es p cifica on quent menle na taxa d ' s dimenta<;ao, qu s mal1l ra na me ma o-ama d valore (Tab la 10._ 1).

CCI;:ao (m1) Prisma de marc (x I 08

1968

1977

2002

36 325

33050

3 1 025

4,42

4',04

3,80

m ~)

Tabela 10.23 - Taxas de sedimenta~ao equivalentes

10.8.4.4 Varia«ao do PrislYla d e M a r e do E stuario do Sa do (1968-2002)

A paramctr izac;ao propOSla por J a rr ti. (1976) fo i j a leslada com sucesso noutros amb ienlcs do li tora l de Portugal inAucl1 ciados pela mare (Andradc 1990; Teixeira, 1994·; Freitas, 1995). No presenle esludo toma ram-se 0 valores de C = 3,039 x I0">e k= 1,05 pa ra as c nsta l1les empiricas. O s re 'ultaelo obtido para 0 estu;i ri o do ado apre el1la m-sc l1 a Figura 10.45 e na Tabe la 10.22 .

Dalas

1968-1 977

1977-2002

1968-2002

Taxa de seciimellla<;ao (mm a no·l )

A Imitindo que a dim inu i<;ao d prism a d mare tcm corre'pondencia dire ·ta com a p rda d c par;:o de a omoda<;ao no i nleri or do e tw'tri e qu e sa p . rd a foi illleo-ralll1 Ill · dcler-

430

min ada por sedim enta<;ao, a' difere n\,as vo lum c tri cas a li'as e lim adas podem e r, um a v z ma i ,convert id a em lax a d scdim e nla\,ao e luiva le nles, com 0 rc 'ullados a pre clllados na Ta l ela 10. 23.

Nm 0

5 10 15 20 25 30

Aim V.locldad.. (mls) . 0.00 • O~ • O~ .O.SO • 0.50 • 1.00

Nm 0 5 10 15 20 25 30

•

Figura 10.+6

In stante da slmu~iio: PM-O.5hora

> 1.00

Ca mpos de vd oc icl adc iIlSla mall('1\ elll ma rc viva simulados

Correntes Residuais e Transporte Residual N a situa \,ao d r ro· r "ncia os ca mp de c rr Illes res idua is a l 'ul ados pa ra um a marc media pa re e m nao s r sig nificaLi Va mClllc inAu e n iados pelns va ri ac;o s I caud a l Ouvia l, aprcscllla ndo- e muito sem elh a nle. em cpoea hLlmid a e de cSli agem , indica ndo a pr lomin a ncia da inAu cnci a da m a re na definic;ao do ('seoament o. Pocl em idc ntifi car- c Ircs reg ivcs co m diCerc nl es padroe ' de 'ircul a<;ao r siclua l: o do mini o ex te rn , 0 ba ixo slu::lri C 0 a llo cS lu a ri o. N o do mini o eX lcrn o, as orrentes r idu a is defin em um vorlice ant iei lo nico so bre a banco da fi g ueirinha e o utro, cicl6 ni co, na re iil.o clo amba lh ao ' clo clelta eXlerio r. No C1l na l cle accsso 05 ca mp S I' idu a is indi ca m do min a n ia cI vaza lllc, co m a ma i rc int nsid acles loeali zadas na . c\,ao m a is eS lran g ul acla, c ncosladas ao ex tremo da p · nin sul a cle Tro ia . Na m a rg m oposta, junto ao OUla , ob e rvam-se o rrent . de mcn r illlensid ade e a fa or da e nch ntc. No ba ixo cs tu ar io a circ ul a<;ao res idu a l c ca rac lcrizad a pcla prce n<;a cI doi s gr a nd cs vo rti ces, com ircul a<;ao a nLi i lonica aj u a nt ' ciclo niea a montante, o bse rva nd o-s a c rrentcs ma is in l nsas na z na cm qu e os cloi vorti es coalesce m. No a lto (,S lLl<1.ri , a irc ul a\,ao ex ibc UIl1 pacl rao m a is co mpl cxo, sc ncl o ncliciollada po r dive rsos v6rt ice cI climcn OC m a is r 'du zid as.

Nm 0 5 10 15 20 25 30 Figura 10.45

•

Evo1w, a cia sc ,ao da barra do Sado _002

1.1m

~ mr('

1968

10.8.4.5 Modelac;:ao NUlTlerica Calibrac;:ao A ca libra~'ao do modelo de propaga ao de m a rc ro i efectu ada em situ a\,ao de agua. viva ' mo n as, co rres po nd nd a illlerva los lcmpora i ' Ie 15 di as e 3 di as, res pcc tiva m nle, por co mpa ra<;ao d as o b 'c rva<;ocs de niveis rea lizad as nos

marcgra fo s de Tro ia, ula , Cais C m rcial Set nav , co m a. e ri e g radas pelo mo delo num ' ri o. 0 modelo num cri co n:pro clu z baS la lile be m as ni ve is de m a rc, del<.:cla nd - ' ap "nas lige iros desfasa melllo C m t n IA!leia de a lra a d modele nas simul a\,oe' em m a re ma rta lio'e iro d svio na ' a llLlras minim as da ma rc PI' dita . I' io'ura 10.46 a pres Ilta um exe mplo do e coa mCi1lO no es tu ,'tri o, em ma rc viva simul ado Ilumeri ca m Ilt .

Dr fo rm a ge ra l, cm cs tLl<l ri o cs tii li co, nos ceml rios I c 2 a orga nizac;:ao e. pa ia l dos principais ampos cl e orr 111 CS res idu a is c po ueo a ll rada. Em pa rti c ul a r poclc estab lece r- 'e qu m e l Hum A a orr nles par ce m 5 r mais il1le nsa ' no ca na l N o rte c junl 11. Carrasqueira e ma i ' fr aca na m a r-

43 1

At.:rERA<;:O ES C Ui\IJ\TI C A ' Ei\ 1 PORTU GAL

,cna rios, Irnpac los c i\'lcdicias cit Aci a p La~ao

Proj cc lo SIAM II

do va lorc cle lra nspo rlc r 'iclu a l, m a nlencl o-se o nlucl m sma o rgan izac;:ao espac ia l (Fig ura 10.48 ).

gc m W do ca na l da Nranu eca, bcm como no a na l qu se pa ra a ilh a do C ava lo da m a rgem cS lu a rin a; la mb ' m no es lu a rio extc rno 'e o b erva li gE' ira inte nsifi a ~ ao da corr ' nlcs rc siclu a is cI vaza nle junlO it pe nin ula cle Tr6 ia; • e lll C I HUIll B a moclificac;:a m a is sig llilkali va rela li vamente ao (' na r io a nle rio r reSLI lla da inund ac;ao cI pa rle dos ac tu a is ca mpos ci a arrasqueira, leva n 10 a um a rf'orga ni za<;ao 10 a l do ca mp de eo rrenles em inl nsid ade e d irCCl,ao; • e m C2 Hum B s efeilos cia inund a<;ao xtr m a m-se na reg iao ci a C arrasqu eira e il ha do C ava lo, qu e e apr se nla m fr agm ' nla la , inte rferindo c m a inl ensiclacl ' e ri nta<;ao cia campo de c rrellles res idu a is nas vizinh a n<;a ' (Figura 10. 47); no e. lwi ri ex lc rno e pa rl icularmellle na. vizinhan <;a s do exlrem o cia peninsu la de Tr6 ia, obse rva- e m o difi ca~'ao cl as orrenl res iclua is I m co mo ci a r ' ia a feclada p l' inle n. id ade. elcvada . A compa ra<;ao enlre a ilu a<;~o cl e e lUari o es u'ui co a cl e e tWlri o clina mico (asso rea do) co nclu z it seO'uinle o b e rva .5es : • e m I Hum B o bser va- c um a reclw;ao ci a inle n icl acl e cl as CO lT nles r iclu a i , co m cxc 'p<,:ao ci a re iii. m nt a nlc ri o ca na l cle Alcac r. Pa recc nao have r var iac;:ao ig nifi cali va da orga ni za<;ao espac ia l clo ca mpo de CO lT nles res idu a is, a nle c a p6s as rea mcnlo; • em C 2 Hum B a i11le n id acl es das CO lT ntes res iclua is sao c melh a nle ; 01 el'\'am-. e po rc m pequ cna ' dife renc;:as, be m locali zadas, no padrao cl o ca mp os cl as v loc id ade res idu a is qu e nao prejucl ica m a m Gl nutcn<;ao cl o clispo ili vo regiona l (por cxc mplo, na ma rge m direila, a no rte cia ilha do Cavalo junlo it Milrc na; a no rtc cia C a rrasqu eira; na m a rge m e qu erd a, im edi a la mellle a esle la Ca rrasqu ira). fac LO d Sla p rlurbac;:5e e obsc rva rem junlo as m a rge ns, com colull a d iLO'u a redu zicl a, suger qu' possa m res ulla r ci a progracla"ao cI s runcl os inlel'li la i indu zida pelo as orcam enl o imposLO.

Velocldades (mla)

• 0.00 a 0.215 • 0.2fi a 0.150 • 0.150 a 1.00 • > 1.00

Fig ura 10. 17

Cam pos de vcloc id acl cs rcsidu a is em m a re media nUIll dos c n<lri os c1e s i mu l a~ao

Na silu a<;ao cle refc ren ia os ca mpos cle lra nsporlc re 'iclua l la mbcmn ao sc moclificam a pr iave lm ente com a va r iac;:ao de cauda l Ouvia l, a preSetlla nclo- 'e muil emelh a n(es em cpoca humicla ( 0 Hum A) c d c li agc m (CO E 'l A). T a l co mo no ca 0 cl as o rrCllles r 'siciua is, no I a ixo e lu a rio reco n hccem-sc clois v6rti cc a soe iacl os ao lra nsp rt res iclua l.Julllo it conOuen ia clos ca na i N rle e u I c Slcnd ndo- e pa ra 0 e ' (eri or da ba rra de ma re, en oSlado a ma rgcm rle defin e-se um a rcgiao cle ma xim a inlellsicl acie de lra n port res iclual , pl'I,rercncia lm cnte a fav r ci a vaza11l ·. N cana l ul obsc rva m-se ig ua lme nle va lo res elevaclos de lra ll porte rcsidu a l, scm nun ca alilw ir os eXlrc mo. cll co ntraclos na rcgiao clo OUlao.

TraD. p.

• • •

tt..ldu.t (...z/.,

10.000.1 .0001 (1.000.2,0001 (2.000. 3.0001 - ) 3.000

Fig ura 10.+8 Ca mpos de tran 'p0 rLe l"s icl ua l em m a rc mrcl ia num los cc na ri os ck sil1luln (3 o ( '2 H um il )

!\ 'o mpa ra<;ao 'nlr a ilU a ao clc eSlu a r io csta ti 0 e a cle eSllI a-

rio din a mico (as o rcado) rela liva menlc ao lra nspo rte res iclua l umlipo cI vari a<;ao pa ra es lc scmclh a nlc ao ob ervaclo pa ra as ve loc iclacle r siclu a i. e m qu a lquer dos ce na ri os.

Em c lu a ri o cS lat ico, ci a silu a<;ao cl e re rc rr ncia pa ra 0 Ccnario I e clcsle pa ra 0 cc na rio 2 obse rva-s um a illlc n ifi ca<;ao

SUO'c r

4·32

Mara teca ju. a nte clo ca na l cl e Al cacer, o nd e as vc loc icl acle cl ec rcsccm com 0 ni ve l clu m ar m a is clcvaclo.

CalYlpos de Correntes Instantaneas Fo ra m a na lisado a mpos cle CO ITem es in. ta nta n as em va ri os mo mentos cl o cicio cI ma re vivas . N a situ a<;ao cl e referencia , cl e mocl o g ral , nao e obser vam clire r ' n ~a. ig nifi a ti vas em es tio e epoea hLlmicl a, com exce p,ao d a regia m a i illlern a clo es tu a rio, no mea la mente no canal cle AI it· 'r, oncle, em cpoca humicl a as CO lT ntes cl e vaza nle sao p ten iacl as rci ativa mente a me m a ra e cl e m a re cm itu a<;ao cle ti o 0 in verso . pa a clura nte a e ne he nle.

Alturas de Agua Simul a ram-s as 'cri es lempora i ' cle a ltura cle agu acm m a r 's equin oe ia is em 22 cs ta~oe ' pr fe re ncia lm ellle a linh acl a. em ecc;oes Lra nsve r. a is em clife rellles clo mini os ci a ' tu a ri o mas CO Ill in eid e nca na reg ioes Ill a rginais. Co mparo u- 'e 0 nive l m ax im o obticlo m acla eS la,ao (preia-m ar cl e agua ' vivas eq uinoc ia is PMAV) nos clifCr nles ee na rios com 0 nivel quiva lenle no OUlao co m os res ultado. re prese nlaclo na T a bela 10.24.

D c fo rma g ra l, em 'itu a,ao cI es tu a ri o esta ti co, n s c nari os I 2, a o rga ni za<;aspac ia l clos prin c ipai ~ ca mpo de orre ntcs in sta illil neas em qu a lqu er fase do c i 10 d a ma rc c poueo a lte racla.

Ve rifi a m-se cli~ I' 'n <;as cle nive l cre.-ce ntes pa ra 0 interi o r clo cS lLJ a rio (de 13 a 35 e m), co rr poncl nclo ao e r, ito cle amp lifi ca<;ao ci a m ar c, 0 qu '. co n o rcl a 'o m as ob ervac;oes exp erim nta is. Na situac;ao de refe rcncia, os nive i m a ntem-s sem elh a m es ou a UlTI entam li ge ira me nte (2 cm no max imo) e m ' poea humicla rela liva m nte <I d . ti age m. A subicla d nivel do ma r e m 4·0 c m nao lem ex pressao sig nifi cati va na ' clifere n\a de nive l max imo se a m a rg ns se o nse rvarcm interve nei na das (C I Hum A); po r('m , em C I Hum B, as.· i. LC-S I' gr a ge ra l a um a diminuic;ao cl as cliG· r n<;as em 2 a 4· cm , suge rincl o g raclie ntC's ma is ba ixo no interio r clo eS lu a ri no m ax imo PMAY. Em C2 HUIll Bore ullados sa.o me n s lin ca re , obse rva nclo-se ma nuLe n<;ao, a Lim 1110 OLi dimiJluic;a cl e clifcre n\as cle nivel e m clire ren les eS l a~o 's.

A compa raC;ao eillre a ' itu a~ao cle e 'luario eS la ti co e a cl e e 'lu a rio clin a mi eo (a o r ado) co ndu z as eguintes ob e rvac;oe , va licla nas rase' de enehente e vazallle: - em IHum A C2 Hum A ob erva- " rerrra g ra l, dee rcscim o clas ve loc icl ades insta nta neas na reg iao da cmbocaclura cl e m a rc e no 'stu a ri interm eclio, bem co mo m ex ten ao sig nifi eati va ci a I' g iao mOllla m clos ca na is d Alcaeer c d a M a ra te a; e m contra ' te, na m aior pa rle da xt nsao cleste ca nai s, b ' m o mo no cana is N o rte e ul , junto ao borcl O es te clo ba nco do Ca mba lh ao e na m a rgem 0 te ci a e mbocadura cl e ma r " 0 o rre a rescim o ci a vcioc ici acie in Slantiln a; st . res ultaclos ugc re m o n entra<;ao clo e coa me nto ao 10110'0 clo eixo cI s ca na is principa is em co n equ c ncia clo. paclroes cle asso rea me nl o impo tos ao moclelo.

POI' o utro lado , na.o sc observ<Jm clire r l1 <;a a in a lave i no co mp o rta m c nto cia m a re e m eada es ta ~ao virtua l qu a ncl o c co m pa ra a ~ itu a\ao de refercn ia m e poca cle es ti o ( 0 Est A) e humid a (CO Hum A). Do mcs mo mo cl o, to das as cs tac;oe. x ibe m co mportam ento muito e m clh a nte da c urva de vo lu <;ao de nive l cI · a ua m run ~ao ci a m a rc nos dir, re ne m es tu a ri o es talCS c na ri os cl e e leva<;ao clo niv ,I m ' cli

A co mpa rac;ao, em eS lwi rio din il mico (a. o r a cl o), enlre os ce nari os I e 2, co m ma r e ns inter ve ncionaclas (s ilu a~ao A), cm epoca humicl a c pa ra as fasc Ie enc hcnlc c cl e vaza nl , sugere um acrc cim o genera li zaclo cl as ve loc icl ades insta nlil neas, com exce pc;ao cia rcgiao mo nta nle clo ca na l ci a

Tabela 10.24 -

Diferen~as

de nivel de agua (Ctn) etn PMAV tnaxitno entre seis tnaregraficas virtuais e 0 Outao

esta~oes

Esta<;ao emi rio 0

Epoca Estiagcm

ilua\ao A

Humida

D csmagnetiza,ao

24·

34-

B 2

4·33

ALTE I?J\(;OE

L1HAT ICi\S EM PORT UGAL

c n ~ r i os,

Pr~jc c lo

Impaclos c Mcd id as d . i\dap la,,3o

li 0: as fascs d' PIVr c BM coin i Icm e as urva ' a in a lam cs encia lm m a mplitudes cle 0 c il a~ao identicas, em lOrno cI um nivel medio 10 lTI ar ma is el 'vado em 40 ou 80 ITI , r lativa menLc a situ a.,ao cle reli ren ia (simul ac;:ocs C I Hum A e C2 Hum B). A diG ren.,a cle OLa qu e a li eta 0 nivcl m ' clio m a nl<~ m- e regra ge ra l, na. eota max im as c minima alca n ~ad as no mumento de preia-ma r e ba ixa-m a r, m ao- uas vivas e morla . Na s cleLectou, assim, var iac;:ao ap rec iavci cia a mpliluclc cia ma re n m da clurac;:ao das fases cI en hente e cle vazame em ena rios d eJcva.,ao cI isti nlOS.

.. lAM II

rior ,\ qu carae teri za a vaza nle. Rcgra ge ra l, a 0 il a.,ao cia aliniclade observacla em qualquer ma re e m qu alquer cena ri , c m nor na vizinha n\as imecliata cia embocaclura e na eSla<;:oe intern a ' mais afastaclas ci a innu "ncia clire ta dos cana i cle AI a 1', a nai Norte ' ul. A vari ab ilidade observacla em cacla esta.,a no cliferentes nario e lambem m a ior em ielo cle a ua vivas; em mares mona as d ifer n"as pod m mesmo ser impercepLiveis, parliclila rm enle nos pontos d medicla mai a fa taclos d s eixos de esc a mento nuvial prin cipa is (Figura 10.49). Na silua<;:ao I r Ii r On ia, a passagem d epoca de e tio (CO Est A) para hLlm ida (CO Hum A) Lradu z-s pOI' d iminuic;:ao apreciave l na coneentrac;:ao de sal em locla a e ta<;:oes), var iavc l ntr 3 %0 e < I %0, maior nas sla<;:oes que apresen la m maxim a vari ab ilidade sazonal, e minima na qu e se enconlra m abr i adas. Essa d iminlli"ao e prefercncialmcnte on eg uicla a cu La de dilui c;:ao ma i. int nsa perlO do bai xa-ma r, ma ntendo-se em preia-m ar 0 niveis de oncentra"a max im a praticamente in vari am e , ou aum ntand o es a 'sam -nte (Fio-ura 10.49).

J a a simul ac;:ao de re n at ur a liz a~ao cia ma rge ns implicita na comparac;:ao clos c na ri os I Hum A e I Hum B inlrodu z respo tas m c n s ur'~lVe i m a lguma estac;:oes, pa rti cul armente na. clo estuar io imern o. A im , a c ta~ocs do Outao e De s m ag n e Li za~ao ma ntt':m ompon a memo semclh a nte no ' doi cena rio , ma nas r tantes ob ' rva- e, em consequ en ia cia r ' n a lurali za~ao , L nclencia para atra 0 no in tante clo PMAV e lige ira diminui.,ao (da orclem de a lgun s em) cia ota cI PM, senclo La clili r n ~a ma ior nas esta.,oes mai s intern a ; 0 I mento di ponivei suge r m aincla qu c a cotas fa cI EM em ag uas vivas e ma ntem invari a me mas sao 111 onclu sivo qu a nta a siLu a .a d aguas m nas.

Em situac;ao de cen:itrio estaLi 0 , a cl va"ao clo nive! medio de 40 ern com ma nuten<;ao Ie ma rO'ens illlcrvcncionaclas ( itu a<;:ao I Hum A) lradu z-sc pOI' nova cle icla cia con nlr a~ao minima em sal em algumas csta"oe , 'cm cx pres ao quivalente nos val ores max imo., mas de importa ncia muilo inferior a que earae lcriza as d iferenc;:as entre e la"oes seca e hLlInid a.

co mp a r a~ao entre a s itua~ao cle estuario e Lalico e a cI lLIa ri o din a mi 0 (as'oreado) conclu z a seguintes bserva.,oe , validas em qu a lquer eenario cle e l eva~ao do nivel m ' clio e cI imerve nc;:ao nas margc n : • La mo em mares viva com mona, a rca pr viamente subticlai passa m ao clominio imerticlal e em aO'ua. vivas, lcmenLos de sup erncie il1lenicla is aum mam 0 tcmpo dc

me r ao ;

• na sta<;:oes loca li zadas sol l'e anai a a mp litudc de mare Lencle a climinuir ligeiramel1l ; clet cta-sc um a tenclencia geral para um lig iro atra 0 na tofa cI preia-ma r, qu e, cOl1luclo, tem clim ensao prox ima do passo temporal de regi to do mod 10 numcrico; sera, pois, inferior a 10- 15 minuLo . .

!VV~AAAAN

CO Est B C1 Est B C2 Est B

e2 Hum B 16 1____________________________________________

Salinidade

Figura 10.'19

ol1lrariam nte as aJtcrac;:oc dcscrilas nos r SLa llles paramelro nsieo ' e clin a micos clo slua rio, a saliniclacle apresenla varia"o s muito ignificativa ' qu e depenclem cia 10 il lizai¥ao clo POIllO clc m clicla , da amp liLucic e fa e da ma rc, do caucla l a nuentc cI tcrra e clo ccn<'lrio consiclerado. Qua lqu rcl a esta<;:0' aprese nta varia<;:ao cia concentra"ao em . a l assoc iacla a oscila.,a cle niv I da marc, qu e aum nla clurant a enchente e cl iminui dura nte a vaza nte ma de form a ass imetri ca, iSlO " a taxa de variac;:ao cia 'alinidacle dura ntc a en h nte ' 'upc-

72 96 Tempo (horas)

120

Dislri bui" ao ci a s~ lini dacl(' na csU\<;iio cia

cli~

144

Cl.cnavc

r ·nt·s cc nar ios

A r nalLlra li za<;ao cia. marge ns, ern 'ilLl a(,-rlo d nive l med io 40 m ma is clevado, simulada por cornpa ra\ao dos eenarios 111 epoca humida ou se a ( I Hum A e I Hum Ei C I Est A e C I ESl E) lcm ex pr 'sao reduz ida na ge ncra lidadc das csta\ocs; ape nas na ' mais inl rna c obscrva l 'nclen ia para aUlllen lo da a linidacle p rto cia pr ia-Illar cm 'ido de 4·34

ag uas mortas. A pa sagc m ao ce nari o 2 c novam ntc ac mpanh ada por climinuir;ao clo va lore: cI sa liniclaclc minim a a lca nr;aclos na generalid acle cia e tar;ocs c enlicla pI' feren ialmcnle nas csta<;ocs ma i a brigacla cia inOuencia clos ca na i prin ipa i .

res ultado rcfer ntc. it di slribui<;ao cia. a linidadc cm clifcrentes in stan lcs clo cicio dc m a re ugcre m qu , em tra<;os gera is se assi le a in remenLO cia salinidacle no cS lLl a rio aco mpanh a nd o a ubicl a do nivel m edio clo m ar. A cunh a a lina inva cle 0 a na l cle A I ace r, locali zanclo-se a i oa li na cI 5 %0 na ' imul a~ao C2 Hum B 2 km m a is pa ra 0 interi o r em PMAV, r la li va m ente it itu a~ao cle refer -nc ia. Po rCm , [unclo cle aco do c le iro cia Marate a rearre co m sin al o posto it mc m a soli il a~ao (Figura 10.50).

Salinldade (glkg)

a 15 15 a20 . 20 a25 . 25a3O . 30 a35 ~ 35

A co mp a r a~ao cnlr a ilu a~ao de es lu a rio e tati ' e a cle e lu a rio clin amico (assorcaclo), co m marg n intcrvencionadas (SilU a"aO A) e em cpoca humid a uO'er qu e as va ri a<;oes na saJinid ade sao r ra 'e ral inferiores a 2 %11 em qua lqu r fa e do cicio cia m are c, excep iona lm ntc, Cm ag ua vivas, poclcm a lcan<;a r 5 %0. Em mar' meclia e em prcia-m a r, co m 0 nivcl clo m a r m a i elevaclo qu 0 aC lual as isOutio lC- e, reg ra ge ra l, a um a diminui ~ao cia saliniclade no in tcrior clo estuario, ma i imporla nlc em C I qu e em C2 , co m exce pc;ao cia marge m 0 ste da Tempo de slmula~io: mbocaclura e na ma rg 路 m clireila, enlre eluba l c a Setcnave, oncle a Figura 10.50 Ca mpos cl e sa linicl aclc em clois inslanlcs cia ma rc no cc nario 2 1-1umB a linidade a umcnta. Em siluac;ao de e lu a ri dinami co, a cliferen"a oblicla na a liniclacle cntr C I dinami os qu rege m a res po la morlo l6gica clo e tuario ao e C2 ' no nlid de um a u menlo na gc n ra liclacl clo e lLIafor<;am ento cia correntes, se ndo c ta ', d facto, reclroacliva co m aq u la ' . O s res ultados apresemaclos a eguir repo rrio, it cxcep<;ao cia zon a cia cmbocacl ura clc m ar e, fa ixa acUace ntc ao lilora l Sctuba l-Sclenave, ba ia a briga cl a e r cgiao tam- c apcna it . ilua"ao de e lu a rio eS la lico, cm o ndi<;:oes mo nta llle clo can a is aAu nlcs dc lerra, oncl a sa liniclacle cle [o r~a m nlO impo tas po r cleva<;oes cle nivc l clo mar cle 0,4 diminui . c 0,8 lll. Com eS la a borclagem simul a- e e pros pecliva- e a 'volu <;:ao da fa ixa imcrtid a l cm qu a lqucr 'cna rio de inund ar;ao, CO mO e a c l eva~ao clo n ivel dc ba e ~ sse rapida , iSlO e, Dominio Intertidal ignificalivamcnle superi or it a paciclad cle re po ta eslu ar in a cm lermos dc dim e nl a~ao . As imula~ocs que eonse rNe te . ludo Oplo u-se por um a a l ordagem de nalureza linea r, va m ou elimina m a es truturas cle om cnr;ao m a rg inal cia marc (cliqu ) lel1ta m cle a lguma fo rm a ponderar a inAuencia simplificancl o os problem as qu e cI correm do equiLibri os

(

435

M.:rERA<;:OES C I.l i\lAT IC/\ S Ei\ 1 PORT UGAL C:cn;II'i05, Il11pactos e i\led idas de Adaplac;1io

da rcnatural izac;ao clas ma rgc ns l1 a cvolLl(;ao da s dim ensoes do dominio inten ida l, em co mpa ra<;ao co m as a llCrac;Ol'S il1lrodu zid as pcio ron;alllcnto «natural>, do sisl 'mao

incli nar;ao cla s l11argl' ns n30 permite a inunda <:ao cle novos ell' mel1los de supcrricie. Em qua lquer dos ce na rios, a renalura l iza \~o das marge ns co nciu z H lIlll ga nho de supl' rf'ici c imeniclal qu e c ba ta l1le sign i fic a t ivo.

Os resultados apr sC lllacios a eg u ir reporlam-se a um a silu ar;ao de n:rercneia'm que a regiao esllla rin a roi ea ra cleri zada pOI' mcio da grade I OOx 100 m (ul il izada na ' simula,oc. hidrod ina mi cas) a mpulada do lro<;o mOnla l1lC clu ca na l clc Alcacer (ce rea de .) km pa ra monta ntc da sua COIInu cncia COIll 0 co rpo C'stuarino pr incipal) c d a regiao Sui (muito a rtifi cializada) do ca na l d a COlllporta, ce rca de +km a sui claquela loca lidadC'. ConsidC'rou-sc co mo clominio ul il dr rererc ilcia a sup erfki C' lim itada pC'la curva de nivel dos 10 m (NM), qu e 10la li za 177 km ~ . D c aco rd o co m os r 'ullaclos a l1leriorcs, as 'umiu-se qu e as mar ',s se propaga rao na LOlalidadr cia dominio scm alraso nem \'a ri a~'ao sig n ifi caliva cle a mp li tude; a raixa intC'r[icia l co rrc spo ncientC' ,\. ilU ac;ao de ag ua s vivas ro i lige iramC'ntc max imizacla e limiiacla em qualqucr dm cC' nari os de e l cva~'ao clo nive l ell' hase pe las colas cle 0 e -<t m (ZH ). 1\ Tabela 10. 25 rC's um C' 0: impac tos prcvi sLOs em a mbos os cemh ios cle ciev(u;30 dc n ive l mccl io do ma r, mantend o as III a rgens ani fi cia l izadas ou rcnal ura1izando-a s.

10.8. 5 Conclusoes

e 'lLli:i rio do Sad , tal como sistemas scmclh a nl CS, ('0111porta-se globa lmenlc como um dicient(' rl'se rvalorio c sum idouro sC'dim l'llla r. Este CreiLO obse rva-. e nos dominios intcrn o c ex tern o, indcpenclellteml' nle d a \'ariabilidade local cl1('onlrada 110. paclriies cll' depo. i<:;'\0/er05ao, tanto no tem po C0l110 no cs pa<:o. 1\ taxa cle ac rer;ao cll'lerminacia no clominio inter no do estuario clesde 19:1 0 exeede, de lllodo gent! , a lax a de ('I va,30 clo nive lml'clio clo ma r, vcrifi ada dcscle 0 scc ulo XIX (1-2 mm l la no). Numa bac ia e ·tuar in a cu m cll'va clos \"a lore de acrec;ao secl im 'ntar rcla tiva mcnle it subicl a do nivcl de basc, seria de cspl' r::tr um a ex pansao significativa do dominio il1tenida I (sapais rasus de ma re) ao longo do temp o. Porc m, os resultados obtidos eillre 1976 e 1995 sLi ge rl' m ligc ira recl u<:ao superficial das mall 'has de a lto sapa l e climin a"ao clo ba ixo sapal. As ob erva<:iie. de terreno co nfirmall1 csta Il'nclcncia, propo nclo-se um ll1era nismo de r ajuslc mor rol ogico it custa cia tra nsrl' rcncia sed iml' nta r clos sa pa is pa ra os rasos cit: marc, qu C' poclc se r j a cunscqu cn ia cia subicla rccelllC clo nive l mrcl io do mar.

O s res ultados sugerc m qu e, no ccmiri o I (1\ e B), a sup erric ie il1lert ida I elll ,'lguas vivas sc mantcl11 aproximadaml'n lc inva riante ta l C01110 a a rea sLlbtidal l' a raix a intert ida l inrerioI'. 1\s dircren<:as mais signiri ca tivas encontram-se na raixa inl enid a l cle Gig uas monas c corrcspondcm a Lim a percl a de 3 a cI-%. Poclc concluir-se que 0 clispositi vo mor rol6gico do e tu a ri o (, capaz cl l' arol11odar Lima clc\'a,ao d 0,+ m no nivel med io, rcspondencJo C'ssencia lmen le por meio d lim a milnutcn<;ao clo clominio intert idal , quer pOl' trans lac;ao, quer porsubslilLli.,.a ci t' eic mel1lo da . uu . up erri ie. No ('ena ri o 2 ( e B) ass isle-sc ao rcs(' imelllO da sliperri cic subtida l ma s a um a climinlli ,~o do dominio intertid a l em qua lqucr regime de ma rl'S; neslas co nd i ~'ol's, a lIlorrol O'ia do eSl ua rio ., in capaz cle co nse rvar a CX lcnsao total cles te dominio purqut: a

Tabela 10.25 -

A r('c1 u<;ao do cscoam ' nl o superfi cia l CJuc se aclmile vir a ocorrer elll hori zo lltes temporais rUluros, acompanhada cle aumC'nlO clo indicc ck a rid ez, pa rccl' n ~() inAucnciar 'ignifi calivam(' nll' a cI scarga . al ici a a Ou C' nt <10 eSlu a rio c, CO I1scqucnlC'lllentC', as laxas cle sccl illlcnta<:ao, qu e sc mantera.o l1um a ga ma dc valorcs sc melhalllc ~l ac tual.

Varia~ ao

da extensa o d e dife r e n tes dorninios altirnetricos do e stuar io do Sado nos diferen t es ce n a rios , relat ivos ao dorninio de referencia Ccmirins

ProfundidacJcs dos runcJ (Ill ZH)

53 %

53 'X,

'v.,

25 %

25 %,

12 'Yo

14 %

fl%

12 %

·1+ %

32 %

'1·1 %

Superiorcs a 0

·1·5 'X,

"1"7 %

I -2, ()]

27 'Yo

27 %

28 'Vc,

I -2.65, -1. 36 J* I -+,0 1**

16%

17 'Y o

37 'Yc,

'v.,

* Ni\'c is cit' 1l1a rC C III itf{ uas mon as ; ** nivl.' is de.: 1l1art"

0;',

ProjcClo SIMd II

B 0

l' nl ftg-lias vivas.

4·36

Dos res ultadus das simll la<;oes pode con luir-sc qu e a innucncia da va ria<;:ao do cauda l a Oucllle ao cS lU ~lr io clo Saclo nos call1pos de co rrente insta ntii nea, nos cam pos de corrente c de tram pont' residua is e na cvolu,ao dos niveis de ,igua, c peCJucnGl quanclo cOl11parada co m as allcra<:ocs introduzidas pcla elc\'a,30 do nivcl mecl io clo mar.

('s ludo dos ca mp os cle co rrentcs res iclu a is e in sta nl a ncas em di ver sos mo m 1ll 0S do cicio de mar(~ sugc rc

ESTUDO DE CI\SO DA REG l AO DO SAnO

qu e qu a lqu c r cl os cem't ri os a prese nla Ulll pa cirao cl e c irc u-

C OJ1tra riarn CnLc aos rcstalllcs pa ra me lros es tud aclo ', a sali-

la<;ao sC lll c lh a nte ao ac lu a l n os se us tra<;o prin e ip a is. Eill s itu a~'ao cl e cs t ua ri o C tilli co, as in tc nsicl a cle. a Ulll c llt a lll , regr a ge ra l, CO Ill a Ic"ac;ao cl o nive l me cli o cl o Ill a r cl c cl O pa ra 80 el11. A qu a lqu cr dos ce na ri os co rre 'po ncl e Lllll a area inun cli·i vc l Ill a io r, illlplica nci o <lum c nto cl o pri sl11 <l cl c m a rl' . Co m um a m o rro log ia ill\'ar ia nlc, a tc ncl r ne ia pa ra inlells ifi ca<;ao cl as CO ITC Ill CS pocle rcs ult a r clo ro r<;a lll Cnto cI ca ucl a is sup e ri o re s a ll-aves cl e scc<;ocs pralica me illc ici Cnli cas.

n icl a d r Ill os lra-se basta l1le sc nsive l it loca lizac;ao do po nlO cl e obse n 'a"ao, pa rti c lil a rm e nlc no qu e re pe ila ao ca mp o cI ' innu cnc ia dos call a i · d e m a rc qu e Ire na m e ixo d e Al d ee r clo Sal c a prox imicla d e d a ba rra. E x i: lem eo nlrastes de sa linid ad e (e m bo ra de inlcn icl a d r vari avcl d e local pa ra local m as, reg ra ge ra l, infc ri orcs a 2 %0 e m qu alque r fase do c ic io d a marc e a 5 %" e rn aguas v ivas) qu a nd e co mpa ra m pocas d e esti agC' m e hlllnid a . O · res ulta d os sugcrcm qu e a re na tura li za,ao d as m a rgc ns, e m qu a lquc r dos ee na ri os de vo lu <;ao ci c nive l ml' cli o, lem m no impo rta nc ia nas a llera.,ocs ci a sal i n idaclc clo qu e a eo nsid c r a~ao cl e n ivci . mccl ios ig ua is o u m a i e leva dos qu e 0 ac tual ou a co nside rac;3.o cle (' pora cl e es ti agc m o u h(lmici a.

No qu e rcspe ila ao ca mpo cl e corre l1lCS

lra nspo rle res i-

clua is, a princ ipa l clirelT n"a nos res ulta clos obticlos c m cs lua rio eS la li co e clina mi co cor res po nde a um a redu "ao ge ra l d as illlcnsid acies ncs tc ultim o caso, qu a nclo 0 nive l clo m a r c c levaclo cl e 40 cm , i to C, qu a nd o a laxa dl' ass rea me lllO C ma is sig nifi eativa race ao rill11 0 cl e inunclac;ao. N o qu e respcita aos ca ll1pos d c e rre nl es illsllL nta neas, os rcs ullados suge rcm m a io r co ncCl1lra<;iio do cseoamCIl LO ao lo ngo do e ixo d os cana is princ ipa is, em co nsequ c nc ia clos pa d roes cl e assorca mcnlo illlpos tos ao mod e lo . T a mbc m em silu<u;ao cle es tu ~l ri o C\in a mi co, as inte nsicl a cles aumcnla m , reg ra ge ra l, o m a e leva\ao d o nive l medi o do m a l- de -W pa ra 80 c m , v i to qu e 0 ritm o de inund a<;i'io l', nC'S le easo, m a is . ig nili calivo race a taxa d c as. orea mento.

Em situ <l\ao ci e C's tU}\I·io es t:hi co, reg ra ge ra l, a tCllcl cncia d e c lcva\ao d o ni vc l mecli o c aco mpa nh a cl a po r a UIll CIllO ci a va ri a bilida cle sazo na l clo leo r e m sal, sc ncl o a: dife ren,as m a io rc ' assoe ia d as princ ipa lm cllte a dilui <;flo clura lllC as lases ci a ma rc pr6x ima ci a bll ixa-m a r. As cs ta"iics ma is ilfas ta das d a innu encia clo ca na l d e Alcaec r mos tra m direren c;as not,'tvc is cl o cc n itrio I pa ra 0 ee na ri o 2 em es tac:ao seca e humicl a , contra ri a mC'llle ao qu e e obscr va nos e ixo cl e e. coa me nto princ ipais o ncle a e lcvar;a o succss iva d o nivel mecli o cl o m a r pe rcle ex pre sao cm te rm os ci a co nee lllrac:a.o (' m sal, qu a nd o co m pa ra ci a com a illlrocl uzid a pe los eo ntrasles sazo na is. A c1cva"ao do nive l Ill "di o cl o m a r lra du z- ·c, e m regra, pa r incr ' lll ento ci a .'a linid a cl e no eS lu ~lri o, co m exprcssi'io impo rta nte n<l loeali z<l.,ao d a c unh a salin a qu e se des loca pa ra mOJlla nle no ca na l cle Alc acer. Obti\,e ra m-se, porc m , respos las cit: sin a l o posto na reg ia o ci a ]\Ia ra leca . EIll siw a<;ao cl e cs tu a rio din a mico, a subid a cia nivclm ccl io cl o mar C: aco mpa nh a cl a cl e a umenlo ci a salinicl a cle (em bo ra a penas ci a o rcle m cle 2 %,,) na ge ncra licl a cl e d o e tu a ri o ncle a c ircul a<;ao l' ma is e fi c ie nle . Co m 0 es tu itri o asso reado , a salinicla cle l' inrcrio r 11 o blicl a co m Ill o d o log ia in vari a Jlle e, um a vez mai s, a situ a<;ao (: cX lrcm a d a qu a nd o 0 nivci ci a m a r so b , Ie a pe nas .j·0 cm.

eSludo d a va ri a\ao cl e nive is ci a {lg ua o m a ma rc sug re qu e as mo difi ea<;oe inl rodu zid as pe la re natura li za <;ao ci a. ma rge ns em cs tu ~l ri o cSlMi co sao, a pa rent'mente, m a is imp ortanles qu e as qu <, res ulla m d e e lcvaC;ao simples clo nive l medi o d o ma r, m a ll lencl o -st' a mo rfo log ia inva ri a ntt'o No ullim o ca 0, pa n :cc a i t ir-se 11 m a nule n"ao dos g ra clic ntcs hidrit ulicos qu e ea rac le ri za m a supe rnc ic ci a ag ua no es tu ari o na mes m a rase d a ma rc. C a b a qui nota r qu e a reso lu r;ao es pac ial utili zacl a ne le exe rc ic io cle mo de la<;iio l: cla ra me nle in ufi e iente pa ra reve la r a lle ra<;iie especifiea:, rcs uita llles d e inund ac;ao no cl o millio illlerLicla l, clU a mo rfol og ia e ciim C' nsoes se mo ciificam nos ciifcre ntes cc na rios simula cios. D rstas sil uac;ocs sao exe mpl o a ilh a cl o Ca"alo e a pe nin. ul a d a Carra. que ira, aClu a lm e nte ddc nclid as por diqu es e qu e sao subm ersas e m pa rle Oll na sua tOla lid a cl c se oco rre r re na lura l izac;ao d as m a rgens.

Incl epenci e nte mcnlC cl as o bse rva \oes a Jlle rio re:, va lid as pa ra ge nera lici a cl e cl o eS lll ~lri o, as cli fCrc n,,<ls o b rva d as cle ce nflrio para ce nit ri o e c1es les pa ra a silu a<;ao d e re ferc nc ia nao lem 'clllpre 0 mes mo sin a l ne lll ocorre m se lllpre no me mo locais, implica ndo um a rcsposla e ' pcci fi ca cm a d a zo na .

Em silu ac;ao cI eS lLl a rio ciin a mi co e compa ra tiva mcnte it 'itllac;ao de morfo log ia inva ri a nte prcvc- e lim a t ncl c nc ia pa ra ligciro a traso na eSlo ra d e prc ia-Ill a r, a a mplitude cl e m a rc poci era diminuir ta mbe m ligc ira menlC" nas r 'g iiies m a i pro rundas r have ra moclifi ca<;ao clos te mpo. cie illlersao e m e leme nt os de superfk i aelu a lm nte loca li zad o no domilli o inlertidal do eSlu:i ri o. Dep n Ic nd o d as re laC;iie ' entre laxa d e sedim e lllac;ao c rilmo de inund a<;ao, va ri itve is no rs par;o ,

No qu e r' pe ita as va ri a<;oes clo d omini o inlc nicl a l do es tu itri o em runclo ('sulti eo, co n lui- e qu e 0 se u di -p os iti vo morfo 16g ico l' capaz de acolllodar um a c lcva <;l'lo cle 0,+ III no IIfw l mccli o, m a nl e nclo in variantc a cxte nsao cl a qu c lc cl Olllinio. j a (O m um a clevac;:ao d e 0,8 111 no nivc l medi o a in e lin ac;ao das m a rge n ' nao pe rmile a inuncla<;ao cle novas ele me ntos cle upe rnc ie e ass isle-sc a um a rcdu <,:ao ge nera liza cl a cl os runcl os inte rtid a is.

a lg un cle me nto. clo rllnd o pocle m moclifi ca r a sua loea liza<;ao nos cl o mini os infra, inte r o u supra ticl a l.

43 7

ALTERAQOE

EM PORTUGAL Ccmlrios, lmpactos e Mcdidas de Adaptat;ao

Ap a r de todo 0 inve timemo e esfon;o ientifi 0 dedi ado na du as ultimas decada. a zona cos teira portug uesa e m pa rti cul a r as zon as hlllnidas, a inda es ta mos longe de d ispor do elemeillo t ' cn i 0 de ba e necessa rio pa ra com preender a din a mi ca m rfol6 i a e s dimenta r des tes a mbientes, o que e fund a mental pa ra ava lia r impacto futuros I' sulta ntes da a lterac;:oe c1im ati cas, Pa ra maxim izar a efi ac ia de um studo d ca 0 como 0 qu e se apre eilla nes te traba lh , vi a n do 0 es tudo de im pactos potencia is e a conce pl1ao de medid a d mitiga<;ao/ada ptac;ao aqu ela a lterac;:oes, ito requerido e. fort;'os adi ionais na obten<;ao e ap erfeic;:oamento de: I) ena rios de va ria<;:ao do nive l do ma r co m va lor regiona l; 2) invc ti ga<;ao dos pad roe e ritm de evolu<;ao de co nt ud . morfosscd imenta res de zo na humida ' a diferente e cal as tempora is; 3) mod los num cri o. e eml iricos que r lacion m de forma inter e I' troactiva 0 scoamemo,o ba lan<;o sedim em a r e a res posta morfol ' gica; 4) lemeillo. d a rac ler econom ico, ecologico, ocia l, cultura l e pa isagi.ti co a incorpora r em estud os multid isc ipl in a re . 0 u esso d tas a r a de in vestigac;ao dep nde de maior inves Limenlo na : I) constrLl(;ao e difu sao de ba e de d ados plu rid isciplina rcs de qu e se salienta m, porque fund a menta i , 0 levantamenLO lopo-hidro ra fico de a lta reo olll(;ao d a fa ixa intertid a l portu guesa, a repeti<;a sistema ti ca d ste levailla mentos bem como d a topografi a e hidrografi a d a zo nas humid as a moniLOri zac;:ao do pa ra m tros fi ieo-q uimi cos m a is releva ntes; 2) form ac;:ao d j ovens investigadores ne 'las a reas do Saber e aum ento do num ro de tecni ·os ded i a los a e le problema; 3) melhora menLO da a rti ul ac;:ao e interac<;ao institueiona l mre as a utoridade ce ntra i ', locais, comunidad cientifi ca, tec nica, in v tidore e utili zadores.

Projc to IM iI II

Peixes

o estu a rio do Sado a prese nta um a

omunidade ictiea ex trep ma meme di versificad a, e ta ndo in vcnta ri adas III ( abra l, 1999), Es te va lor de riqu eza es peci fi ca c invulga rment a lto, tendo em co nta a ictiofa un a de outro. si tcma e ·tu a rin os da os ta ponug ue a ou mes mo de outras I' g ioes curop · ias (E lliot e D ewaill y, 1995), AI ' m da e pccies residentes, qu e c mp leta m 0 seu cicio d vid a no m io es tu a rin o, e pa ra as c pc 'ies ma rinh as cuj juven is mi gra m azona lmente para 0 cs tu a ri o clo ado qu e e lC apresenla um papel ma is importa nte (Cabra l, 1999). om redu zida xpr s ao numeriea, ta mb cm aco rrem ao e LU a ri o al gum a espe ies mi gradoras eatadr ma . A Ta b la 10.26 res ume os principa is rec ur os icti co do stu a rio.

Moluscos

Entre os efa l6pode, 0 eho o-vulgar ( epia cif.ficinalis) e a especie ma i co mum no stu a ri o do ad o, podcndo SCI' inclusiva mente encontrado pr6x im de AI a er do Sa l, onde a saJinid ade ' muito ba ixa ( en"ano, 1992). Na pa rte inferi or do e lLIa rio, 0 choco-elega nte (SejJia elegans) e a lul a-vul a r (Loligo vulgaris) urgem de form a e ponidi a, om efecli vos mu ito redu zid (Costa e/ aI. , 1997).J a 0 polvo-co mum (Dc/opus vuluaris) ' mai f'r · quente e a bunda nt , embora sej a ta mb ' m um a esp ' ie predom ina nt mente ma r inh a. Alg un: outr molu os de elevada imp rta ncia eco n6mi a 'ao 0 bu zio- a nilh a (Bolinus braudaris), a a meij a (RudilajJe decussata), 0 I erbi gao (Cerastodenna edule), 0 a nivete ou li nueirao ( olen marginatus) e a la mbluinh a (Scrobiclllaria plana). Devido a d 'grada<;ao a mbiem a I, a O. tra-p rtu ue a ( 1'OSsostrea angulala) nao tcm hoje a relcvancia qu e poss uiu ale it d ' cada d 1970, encontrando-se pra li a ment co nfin ada ao 'a na l de AI ,leer (Di as, 1994), onde pod coex istir com um a e peeie imr du zida, Cmssostreagiga.s.

10.9 PESCAS 10.9.1 Recursos Halieuticos do Estuario do Sado

Grac;:as a ua locali zac;ao geog rafica, a inAucn ia ma rinh a predominame e it g ra nde diversidade de hab£/als intcrt ida i ubtidai q u engloba, nomead a m me ba n os d ma r6fitas ma rinh as, ostreiras e pla ta form as vasosas, 0 e tu a ri do ado poss ui um a elevada ri IU za e pe ifica em term os de recursos halicuticos, incluindo espccie co m a fin id ades borea is e subtropicais,

Crustaceos

D e aco rdo om Antunes et al. (199 1), Lopes d a Cunha e Antllne (199 Ia, 199 1b) e Antunes 'Lopes da unb a (1995), ascend e a 24 0 num ro de e p ~ eies de eama roes ass in a ladas no eSlLl a r io do ado. D c ta , 0 cama rao -Il gro (C1'Ongoll cmnuoll) e de longe 0 d cap d ma is abunda nte, ex ibindo pOI' veze um a d min a ncia mlli LO ace ntu ada (Co ta et 01., 199 7). T a mb ' m bas ta nte eomllm em toda a regia, 0 camara -I ra n o-Ie itimo (Palaemonserraills) (; domin a ille no. locais pr6ximos do ceano (Antunes et aI. , 199 1), 0 me 'mo uced nd no 10 a i de a linidades mllito ba ixas om 0 camarao-de-ag ua-do e (Palaemon iOllgirostris; Cos ta et ai. , 1997 ).

o estudo d a faun a aqwi.ti a do e tu a rio d

ado deu-se sobretudo apos a fa c d indu tri a li za ,ao qu c ocorreu na ma rgem Norte, . elldo de de tacar os tra ba lho realizados pOI' equipa do INETI, Univ rsid ade Nova e l CN. Aetualm ' nte, exi. te um conh e imenro razoav I .obre 0 vario elo do ecoss istema estuarino, have ndo um a focali za\a obre os pa Iroe de dislribui ao e pac ia l e lempora l das e p ' eies resiclentes, sazo na is e ocasiona is (Lopes da C unh a, 1994),

4,38

ESTUDO DE CA 0 DA REC LAO DO SADO

Tabela 10.26 - Principais recursos icticos do estmlrio do Sado, da sua abundancia relativa ' IENT iFI CO

NOI\1E COI\1U 1\1

AB N.

FEN.

Torpedo lIIanllora/a

T remci gama rm orcacla

'}or/mlo tOlpedo

. rrcmclga-dc-ol hos

COIn

indicac;:ao

V.C .

I. C.

Fatnilia Torpedinidae $

Fatnilia Rajidae

Rajac/lIIl afa

Ra ia-Icnga

RI!ialll/du/afa

Ra ia-curva

Sa rclinh a

Biq ucirao

Engui a

Congro

A " ulh ~

Pl'scacla-branea

Fatnilia Clupeidae

AlojajfJllaA ardil/a I)i/charillt.l

Savcl ha

V-B / III-H / II +V

Familia Engraulidae

Engrau/is waa"ieo/Ii,\ Fatnilia Anguillidae

AI/guillll al/allilla Familia Congridae

Conaer cOl/ger Familia Belonidae

Be/one brlol/e Familia Merlucciidae

Il/er/uccilis mer/uccius

Familia Gadidae

PoL/arhills l)oL/achilis

.Julia na

7i'i,fO/)le1'll,' /llSClIS

Fa neca

1\,1

Ph)eiJ /lh)lei.,

Ab r6l a-cla-cosla

Dicenirarc/IIIS labra"

Roba lo-Iegilim o

VI'

Dicentrarchu" li1Il/rfalll s

I oba lo-baila

Carapau

Familia Moronidae CT

Familia Carangidae

Trarhu'rUs fradluraj Familia Mullidae

Nlalliis surtlll/.Iefas

Sa Im onclc-I eg ft imo

Familia Sparidae

Boops boo/!S Di/)/odll ,\ anl/u/ari" Dlj)/odlls CeTIJillll,\

Boga-clo -m <1 r a rgo-a korraz

a rgo-v ado

lVI

iJipl()tiuJ /llllltll':'.tO

5" I'go路 bicl.Ido

Dljl/odlis sorglis

Sa rO'o-lcgiti mo

Dip/odus vlI/garij

Sargo-sa fl a

Lilho/f.nalhlls m01'll!yTIIs

Ferreira

PageLiIl; GrllTl/p

Bcsugo

439

AL:rERA(:OES CLlMATI CA . Ei'vl PORT UGAL

rn " rios, ImpacLOs c I\lcd idas de

Adapla ~ao

Pl'<;.j 'C IO SI A~ III

Tabela 10.26 - Continuac;:ao NOME

IENT if'l CO

I'agl'illl .• bogmmwlJ

NOMECOMUM

ABUN .

FEN. M

I. C.

Goraz

PO flruJ Gftriua

PH rgo-scl1l ola

Pn.grus I){{gl'lls

Pa rgo-Ieg ilimo

]\ ,1

arjJa salIm

Sa l

111<1

jJarl/s ollrala

Dourad a

t- I

C'J'

j)Ollllj>l,;osoll1a call/hart/.r

C hou pa

Lnbrus berg),lla

Bod iao-rel icul ado

CI11

»'mjilwdu.,· lIIelOjJS

Bod iao-v ulga r

'111

$ $

Familia Labridae $

Familia Mugilidae LiZflflllrtl/n

' l'a inh a-garrcnlO

t-Ic

Li::,a rallltlda

T a inl1il-fata<;a

Mugil cefihalllJ

T a inh a-olha lvo

Familia Scorpaenidae

Srolj!aflla 1101010

Rascasso-cscor piiio

t- I

SCV1/iaellfl /JOTCIIS

Rascasso-dc-pi nla

Familia Triglidae

Trigla lucerua

Cabra-caba<;o

TriglolJoms lasl01li<.a

Cabra-ri sca da

Ca n a-de-bieo

t-I

Rodova lh o

Familia Citharidae

Ci/hal'1ls lil/gualllia Familia Scophthahnidae

Sco/!hthalllllls rh.ombus

C1'

Familia Bothidae

ilmog/ossl/s /alerllo

a n a-do-l11cd itcrra neo

t-I

!imog/ossIIJ Ihori

'a rta-polllu acia

t-Ic

So lh a-da s-pedras

CI11

Familia Pleuronectidae

P/alichth)'JJlfslIs Familia Soleidae

Die%gog/os.•a culleala

Ling ua

il licrorhirus (I<.ellia

Az via

Iv!

Jliolloehirlls his/!idlls

Casca rra

~Ic

o/ea/asCllri.•

Ling uad o-da-a reia

olea sellega/PIIsis

Ling uado-branco

olea olilgari;

Linguado-lcgi lil11o

V I'

:'1'

Familia Batrachoididae

!-Ia/oba.tmr/ws didacl),[lIs

C ha rroco

NOlas: (ABUN .: Mc mu ilo co mum , Cm comum , Pc pou 0 comum ), lenolog ia (FEN.: .R r " icl ellle, M migracl or a m\ clrOl11 o, MC l11 igrador cauicl rumo, V ll1arinho que ulili za 0 stwi rio co rno v ivciro, VP m a rinho qu US;] 0 cSllI;,riu C0l110 vivc iro prcic'I'cllcia l, M - marin ho), vn lor c nsc rvac io nista (V.C.: V vuln cravcl , I csta l ut o inclctcnn in ado, K cs ta tuto insuric i nl(,ll1cntc C Ilh cc ido, CT amc~l(;a d o o mcrcia lmcnl c, B/ III inclu id o no " " CXO III cia Convc n .ao dc Berna , I-I/ II +V inclui 10 nos a nexos Il l' V da Direc li va t-/abilats) c impon fln cia comerc ia l (I.c.:.: $$ 'kvacla , $ media). Adapta 10 de COSIn el 01. (I(97)

440

ESTUJ)O DE Ci\SO D/\ REG lAo DO SADO

R ela liva me nte 'lOS ca ra ng uejos, fo ra m ale hoj e ass in a la-

sc ndo lambcm el1lprcg ues loneiras e covos «j caclos» com

das no eS lw'tri o do Sado 21 espce ies d ifc renles, da quais se d Slacam pe la sua a buncla ncia 0 ca ra n cr u ~j o - verde (Carri/IllS /llamas) e a gr ifa (LiocaTl'illlls de/}//raIOr; 'Os la el al. , 1997 ). A T abc la 10.27 rC~lI11lC as princ ipa is esp' il:s ocorrcnlC's no cSllIario .

c hoe s fc mea. v ivas (que a lracm 0 ' macho ). A ('poea de I e: a ao c hoco-vu lga r cS lc nclc-se de Fevrreiro a OULubro (' e nvo lve pr in eip a lmente as popula<:oes piscalorias la GAmbi a 'da Ca rra . quC' ira.

Espceies d e a ne lideos po li quelas como a l1linh oca (Nerfis 0 cas ld o (D iopalm Ileapolila/la), ut ili zadas co mo isco fresco na pesca profissio na l c ekspon iva, ap res Illa m gra nde il1l e rcsse eco nom ieo no estu ar io do a 10 (Ca tro, 19R9 ).

A parle cia pesca ao choco-vu Igar, a aCl ividadc mais rl.'presC' nlal iva no eslu ar io co ntinu a a se r a cia recles cle cmalh ar c tresm a lh o cl iri g idas a p<'cies ICLicas como 0 lin guado, 0 c ha r raeo,o 'alllloneLe, a cho upa e a clollracla ( ~.,(orais , 1992). Oulras anes cle p s a a utor izaclas no inlerior do l.' tLl<lrio sao os covos para a capl ura de cara ng uejos como Carri/lils lIIae!las cos alcalr uz - para a p sca cle po lvo-comum (Orlo/)l/j vlll,l!,al'is). Embora ilega is, S~IO a incla cmprcg ll cs anes como 0 ar raslO (de va ra e de p nas) e a lapacla (Cabra l, 1999).

10.9.1.1 Pesca

10.9.1.2 Moluscicultura e Apanha de Poliquetas

de ri<:ao d a aC liv id ad piscal6r ia n eS lu ~l ri o do Sado apre eilla dLi a. clifi culd a d es. A prim ,ira res ulLa ci a in ex iSlc nia de regisLOs sab re 0 vo lum e de pescado e respcct iva valor, co n 'idcrando uni amCIlll' 0 esfor,o de pesea rea li zado no e luar io do Saclo. A segund a lem a vc r com a co mpon Ille ilega l ou c1a llCle tina desla a tividad ,sob mtdti plas far 111 as. As im , a d 'sc ri<:ao que se seg ue versa ap n as as a nt's de pesea maio fr qu cnlemente ut i Iizadas e as pr in c ipa i espec ies-a lvo a e las assn iadas .

colap 0 cia oSlrl'i cullura no final da Iccacla de 1960 marco u um a quebra mu ilO ass in a lave l na 'xplorar;ao dl' bivalves no cSllIar io do Sado. cndo a subprodu,ao a incl a hoje ev id e nl , 0 ulL ivo cO l1l rolado Ie biva lves foi lirccc io nado para ou lras esp ee ies, e nlre as quais a O. lra Crassoslrea gigas (sob rCl.udo no cana l de Alcaeer), a amc uoa-boa ( ob r ludo na ca lde iril cle Tro ia), a conq uilh a (DOllar Im.llw/us), a ame i.io la (Callisla rhiolle), 0 pc-dc-I urro (llmils verrucosa) e as navaIh as ( 'olelllllrngillai/ls Ellsis silif/ua).

No e. lu a rio e zona eos l.e ira aeUacT nl ', ce rca d' 95 o/., d as elllbarea\oes de pesca profiss io ll a l (nulll lOla l de ap rox imadamenle mil) sao de pequcna dilllcnsao « 7 m), de boca abcrta propu l io na d as par mOLOr s r, ra de bo rd c rcgi lada com o de p . ea «local» (Anonimo, 1992). Adi io na lmente, ex isle um n6me ro a prec iavel de p quenas mOLO ras d e reeks de emalh a r e cerco (rapas), LU a ac<:~lO e r, ila e m muiLOs cas den lro d o pr ' pri o eslua ri o. D . nOla r a inda que c sig n ifi caliva a a'l iv icl acl cle pesca d iLa « nao profi. siona l», qu c uLili za emba rcac;oes regislaclas na M a rinh a de Rec rcio e exp lora b ivalve (e m mergulho), pc ixes e c fal6pocl s (com linh a c a n zo l o u tone ira '). POI' t"limo , a pCSCGl dcsponi va a pa rlir de lerra c no ma r e lambcm um a pni Li ca com cresce nle in leresse e reI va n ia . oc iocco n6 mi ea, mullipli a nclo- eo nume ro d inter v ni enles, as zo na de aC lu ac;ao e as cspec ies-a lvo.

Pa ralc lam 'n l , a co ncessao de parcclas para a exp lora\ao cle a ne liclcos pol iquelas C a ua a pa llh a n SllIano inten·i fi co u-s a part ir da dc'eada cle 1970, pas ando a deler um va lo r eco nom ico cons i lenive l para a n:g iao ( 'aSLro, 1989), Embora sLU e ila a v~lri as m clidas Icgai , sm acl iv i lade c na pra lica pouco r gu lada em LerlllOS dos loea is d ·' apan ha, es lo r~'o apli a do, ' pocas de clcfI so c in slrum e nlos ul ili zados (Di as , 1994·).

Anelideos Poliquetas

diversirolor),o minhocao (i\[mjJ/!)'sa sangllinea) e

10.9.1.3 Piscicultura

o eS LLl a ri

do ado' lima das regioe clo 11 0SS0 pais com o ndi <;oe ma is fa\'o rave is para 0 dcscnvolvimenlo cia p iscicullura, gra\as ao c li ma ame no e a rc la li va qua li clacle c1as ' u a~ ag uas, a p 'a r c10s impac tos d as ind tlSL ri as envo lve m cs. Com a cn Lra d a de Po rtu gal na Comun icl acle Europcia em 1986 c sal o ios eSirulura is a c. ta act ivicladc, a pi e ic LlILLIra reg istou II l'S Ll' l'~ LLI 'll' i o Lim iIl Cn;n1l'111U II OI{lve I, 1101llC'aciame nle a Lrav(~s ci a I' co n ver~fl O de sa lin a. ill aCl ivas (Figura

D c LOdas as especi 'S en o ntracl as no es tLl<i ri o, 0 ehoco-v u Iga r c tal v z a que pos 'ui hoj e m a io r im pon~lnc i a eco ll o mi ca, ja qu um a pa rlC sig nifi ca li va cia ['rota a rl sa nal sc cl irigc a esta pc a e lambc m po rqu e ce rca cle lOa 30 % clo volu me de ca plura nac io na is de. La e pec ic prove m do st ua ri o do ado e d a re iao costeira aeUacente (Serra no, 1992). A pr in ipa l arle de pesca uli lizad a c a reele cle lrcs m a lh o ou so lh e ira,

10.5 1). AclLla lm e nl.c , ass isle-se a Lim a l~l ' e de re la ti va cSlab ilidade em Lerm os cI crcsc im cnlo, have llcl nos proclulores grande

44 1

ALTE RAqOE

Ccmirios, Impactos l' I-I ccl iclas d'

Aclapta~ao

Projecto SIAl\ I II

Tabela 10.27 - Principais crustaceos corn interesse cornercial existentes no estuario do Sado NOME

l ENTI F IC O

ABUND.

l. .

Gamba-m a n hada

Camarao-nica

Camarao-proccssa

OME COMUlvl

Subordern Natantia Familia Penaeidae Penaells keral/wrus Familia Processidae

Processa eduli s Proressa canaliculata Familia Palaemonidae

Pa.laellloll elegalls Palaellloll serrailis

Camarao-branco-Icgilimo

Palaellloll acl.!jJerslis

Camarao-negro

rvlc

Pil aclo

Liocan'ill lts rorru l1atl/ Liorarrill.llS depuralor

Navalh ira-rugo a

Necara puber

Nava lh eira- fclpucl a

CareillllS lIIael/as

Carangu Jo -ve rcle

l\1

Palaemoll Im/girosl!'i.!'

Ca m a r~LU -cl c - ag u a-ci oce

Palaemolleles varians

amar inh a

Fam.ilia Crangonidae

Crangon ctangoll Subordern Reptantia Familia Portunidae

POD/bills hmslowi

Gr ifa

Familia Majidae

lllaja squinado NOlas: Abunclanci a rciUliva

( ~k

Illui to CO I1lUI1l , CIll

CO lllum , Pc pOUCO c mUI1l) c importi't n f\da placIo cit: Cos ta ci al. (1997)

m ' d ia).

m o ti va~: ao pa ra aUtn nlo cia ca rga clos la nqu s, a procluc;:ao cI a le ill em m a lcrniclacles e a di vers ifi at;ao clas species culli vaclas ( erra, comuni 'ac;:ao pes. oal). R eco nh c c-se a incla a nec siclaclc cle inc rementar a in vest igac;:ao sol re 0 as pe to cia biologia clas especies c dos sistem as cle procl w, ao, m as os m a iores co nslra ng im m os surgc m a ni ve l cia sustc nlabiliclaclc eco n6 mica cia mpr sa e clo lIIarkeling a ' 'ociaclo a proclu .ao.

As prin ipais e pec ics cullivadas no cst ua ri o sao a clourada /)(/.1"llS a.urata) 0 ro ba lo (Dicelltrarclllls labrax), co n liluin 10 respeclivamc nlc ce rca cle 80 % c 15 % cia procl u<:ao aq uipecies a ul6cLO nc , como 0 cola tOlai. 0 cultivo Ie outra lin g uaclo- Icgilimo (Solea solea), 0 lin g uaclo-bra nco ( olea . el1egalensis), 0 sargo (Diploe/us vulgaris), a cng ui a (Allguilla anguilla) c 0 choco-vul ga r (Sej)ia qJJicillalis), co mpo os re lantes 5 % d a I roclu <;ao. Apesar cle enriqu ec ic10s cm azOto e f6 fo ro , as cAu cl1lcs cle La explora<;oe parecem nao lcr um impaclo sig nifj a li vo sob I' a qu a lidaclc cia ag ua clo ':Luario (Brog ucira et 0.1. , 1994; ]Vl ollleiro e Olive ira , 1994). (

Figura 10.51 Loca li za,ao cIas princ ipa is zonas Ie impl a 11laG~o de pisciculluras no estuari c10 . acIo (Serra , com. p 路S5.): I M. cia Cabra; 2 Milrcna; 3 P"'1ias c10 Saclo; 4路 Fa ra lhocs; 5 Mouriscas; 6 COlov ia/ Pinh ciro '1'o rlo; 7 M.usga/Gambia; 8 Sac hola

4-42

E T UDO DE CASO D/\ REG IA

DO SADO

REDISTRIBUIy\O ESPAOAL DOS NICHOS TERMlCOS OPTIMOS

ESPEO~ SUB-TROPI$IS

ESP§;..~ BOREA~ 1-::-:::::-::~::-:-1

AUMENTO DA PRODUc;AO E SURGIMENTO DE NOVAS ESPECIES

DIMINUIc;AO DA PRODUc;AO E DESAPARECIMENTO DE ESPECIES

DESLOCAMENTO DOS CENTROS DE PRODUc;AO

AUMENTO DA COMPETIy\O E DA PREDAy\O

DESTRUIy\O I FORMAy\O DE HABITATS SUEITIDAIS E INTERTIDAIS

D1MINUIy\O DAS AREAS DE MENOR SALINIDADE

Fig ura 10.52

Principa i impa LOS (a cin zc lllo) c vias cl e impaCl! (a brallco) cl as mu c ·Iu i,ri do . ado

10 .9.2 Im.pactos sobre os Recursos Halieuticos e Medidas de Adaptas;ao

l a n ~as

limMicas (a pI' ·lo) sobre os rCC LIrsos ha licLilicos clo

es tu il ri , o n lui-. e qu e a innu ' n ia cca nica no eS Lu a rio e to m a ra progressiva me ntc mai or ao lo ngo clo 'r ul o :\ X I, co m cl es lo a<;iio cia cunh a salin a pa ra mo nla nLe. Etas a lt e rac;6 , a so m a r as a lle ra<,"Ul"s de lempera lura cI a r e cl o ma r, l ' raO ce rta mc nlc ill1pa LO sio· nifi cati vo no S CLOr clas pcscas.

D e form a simpliflcad a, os ce na rios d e mucl a n,a ·Iim itt ica ulili zad o lJ este estucl o proj ec ta m um a diminui r,:ao sig n ifi cariva cia prec ipita<;ao sol r a ba ia clo Saclo e, em ·0 11·equc nc ia, uma redu r,:ao cI a ud a l des lc ri o. A T CS ' ndo a eS le fe no mcno a previsao ci a : ubicl a cI n ive l ci a ag ua cl o m a r, implicancl o um a m a io r enlra cl a cI ' agu a pe la embocaclura clo

A rig ura 10 .52 rcs um aqu c las qu e poclc rao se r as princ ipa is v ias cl e ill1pacLO ci a a l tc r a~6 s clill1 a li cas sobre os rec urso · ha lie uli cos clo e tu a rio do a clo.

44·3

A I~ rE lu\ ~: O ES ' LI~ I AT I C:I\ S E~ I PORTUG AL

CC II 'lri os, 1111pau os \' ~'kd i das cle Acla pl a\iio

Prnj l'ClO S I i\~1 II

Tabela 10.28 - Optitnos t ertnicos para alg utnas especie s que ocorretn no e s t mi rio do Sado Esp(;r ie

Oplimo lermi r o

R cfcrcnr ia

25 -27 "C

Ilnguilla anguilla

Dega ni el al. (1988 )

Direnirarcilils labra \

2-1--26 uC

Bla nqucl (1998)

U.:a al/1nla

23 -25 "C

Probolnv . Tcres hehcn ko (195 I)

8- 17 "C

il/aja sqnil/ado OrlojJlls vulgaris

Frcdcri eh e PbrLncr (2000)

17,5 -20 "C

Gimencz c Ga r ia (2002)

Plalitill/I))"jleJ us

18-22 "C

Fonds el al. ( 1992)

. eIJia qJ]icina /iJ

25 -27 "C

1'a eua l (1978)

26-28 "

jJal'/o aura/a

10.9.2.1 Impacto do AUIl'le n t o d a Te mperatura s obre 0 M etabolismo

ibra laLO (1998)

.... MAX.

....... . '....

1 0.8

Tralanclo-sc d(' csp('c ics crtoterm icas, i. e., qu e nao Ol1tl'Ola m a ua lemperatura orpora l, os ree urso ' ha liculi os do c ' lu ar io do ado sa o IOrL emclllc innucnciados pcla lcmperalura da ag ua qu e o. rodcia, uma vez qu C' lad s os proce,'·os fi siologicos sao mcdiaclo: por cll zim fls CLua aC li viclacle depcnclc ci a lemperatura. Go mo rcgra gc ra l, n s a nill1 a is ectol ;rmi cos cx istc um a ga ma cSlrcila clc lempC' raluras qu c max imiza m 0 ercsc imcnLO clos inclividuos (optim o lcrlll ico), a sim CO III 0 dois Ijmile ' cr ilico. de tcmperatura ( Ulll inferi ur c outro superi or) pa ra a lr m dos qu a is um ou ma is prucessos \'ila is ccssa m deviclo 11 clesaC'liv<l\ao enzim3lica. Tant o as limitcs r rili cos como 0 optimo termico cliG rcm clC' espl'cie para esprc ie, razao pcla qu a l 0 a UlllenlO da. tcmperalura cia clgua nao tem um feito uniforille Cill toclos os rec ursos; COIll O exelllplo inclica lllos os oplimos lcrmi cos cle algulllas espcc ie: ex i ' l(,llles no estmlri o (Tabcla 10.28 ).

0.6

0.4

.......... _.... 4 %

%' 0.2 '5

............... 2%

~ -0 ,2

..............- 1%

-0.4 ,.............. 0 %

-0.8

14 18 Temperatura (oC)

Fig ura 10.53 Inliu cncia ci a ICmpt.,.<l lUra (' ci a di sponihi licl adc d(' alil ll (' lIto ('Yo peso eli a· l) soiJl'C a taxa c1e cres(' im Cl1lu (G, % peso e1 ia I) do I'o/)a lo (Dimllm"cilus /a!J/'{/\'). As eS lim ~lt i \'as bascia l11-se em pt· ixes CUIll prso Illccl io ig ua l a 15 I!; (Ru sse l fI al. , 1996 ).

Assim , cnqua nto qu c para a lgum as cspecies Ulll vc nlLia l aqu cc illlcnto cia agua c prejud icial, pOl' sc r al ingiclo 0 lim ite crili co sup ri or, pa ra oulras 0 cresc iment o lorn a-se Ill a is r~lpici o e, p r ssc moti vo, aUl1lenra lll as probabi liclack:s cit.: sobrcv ivencia cl us indivici uo, om C'o nscqu ente aUlllcnto cia prod uli viclack . POl'em, sc 0 a lilll enLO ror escasso por xe mplo, porqu c C sensivc l a lcmpcralura ' ele va clas , 0 aUlllcnlo clo mC' tabo li 1110 pocle condu zir a uma mcn r laxa cle cres 'imcnlO ou ale m('sl11o a perd a dc peso (Figura 10.53); con 'cqUClllemCnle, o Jill7m ' cia popu la<;ao climinui , ass im como a ua procluliviclaclc .

cialmenle quanclo 0 cicio dc vicl a c composto pOl' va ri as ra.:cs (Coula nt , 1987). Por cxcmp lo, vo n Wcstcl'llitagc n (1970) I'(:, rerc qu c lemp Taluras in vc rn a i " uperiores a 12 "e CSlaO assoc iacla a cleva das Illorta Iicl aclc clos ovos cia sol ha-das-p clras (PlalirhlhysJle.11I; ). Em pa rt icula r, 0 procc so de matura<;ao sex ua l c· iJasla llle scnsive l it lemperatura <t lllbieill ', . enclo frcqu cnlclllcillc mecliado l or cSla . Pa ra as ('s prc ies qu(' requ crem teillperalura.s ba ixas « 12" ,) a lim cle atin gir III a Illatura,fi.o sex ual, eomo p. cx. 0 roba lo (Bla nqu cl, 1998) . a ostra (Schu ller, 1998),0 ClumenlO igllificati vo da tempcralura ci a ,\gml pode comprOl11elcr a repro luc;ao clos inclivicluos (', em consequ cncia, a pI' cluliviclacle ci a populac;ao a curto/mecl io prazo. Ern oposiC;ao, 0 potcncia l rcprociulor de espcc ies caraclcrisl ieas cI ag uas qu cnles poclc aume nla r e eSla poclcll1 graclu a lmente 'Ubslituir as prim iras na tcia tr6fi ca clo est uari o.

10.9.2.2 Irnpa c t o do Aurnento da Temperat ura sobre 0 Processo d e Mat ura ~ ao Se xual

Pa ra alcm de cl ilerir entre e: p ' cies, 0 6plimo l ; rmi co ta mbr ill "a ri a C' m ccrtos casos ro m a idadc dos orga nismos, cspc-

44+

EST UDO DE Ci\SO Di\ REG lAo DO Si\J)O

10.9.2.3 Altera'rao na Localiza'rao e Dirnensao dos Nichos Terrnicos Optirnos (NTOs)

10.9.2.4 Irnpacto do AlllJlento da Influencia Oceanica

Num eSLUdo de qu alro l:specic dul ciaquicolas (hk io, lrula- de-Iago, picao-ve rde (' coregono-c1e-l ago), Chri slie r Regi 'r (1988), comprova ra m a illlpon a ncia da dim (' nsao d !litho lenniro oplilllo (NTO ) para a procluliviclacl clos re ursos ha liculicos: sc m ex cp<;ao, as capturas deslas es pecies em 2 1 lagos Ilon e-america nos e tava l11 significa li vamente correlac ionaclas COIll a area eloll 0 volul11e clo NTO. Facc a cstcs reslilt ado:, fI [agnuson el al. (199 0) e Stefan 1'1 ai. (2001 ) utili za ralll 0 NTO C0l110 I11cdicl a do il11pacLO das a llera<;ocs clim <,ui cas so bre a produli vidade de popu Icu;5e5 iClicas lac uslJ'es. No prcscnle lrabal ho, sen\ cxclllpli Cicacla a aplica<;ao dC' la abord agc m com recurso a lrcs cspec ics qu e Iltiliza m 0 cs lu ~lri o 10 Sado como viveiro, l11 a iorilariil menle nos I11 CSC'S de Verao (JJA): 0 eh o-vul ga r (Se/Jia ujJici!lali.l), a olh a-das-pedra (Plalirhl/!ys.f/e.IIIJ) c 0 roba lo (Dicellirarr/il/j /abm\). Alcnclcndo ao habilal oc upaclo pa r cada especie, eSlimou-se a dimcll sao da a rca (no ca 0 do choco-vul ga r r cia solh a-das-pcdra ) Oll vo lume (no ca 'o cia roba lo) clo NTO, ro m basc no ' clados cle temperatura da agua it sup rficic forn ecidos pOI' Go rclo el al. (2002)1 e nos dois ccn;'lrios cons iclerados (B2 c A2). Como mo [l'a a Figura 10.54,0 rve nlu al aqu e imenlo cia ag ua CSla assoe iaclo ao surgimel1lo de um a rrgiao no eSluari o do Sado em que a lemperalura Ill ' dia 'stiva l se cnco nlra dentro do optimo u:' rmico clo roba lo e do choco-vul ga r, 0 qu e poclc r~tvo r eel' a produlividacle dcstas populat;:oes. ParaIcla mcnlc, c1a-se 0 clesapa rec imelllo clil arc a do cst ua ri o na qu a l a lemperatura S' nCOlllra cienlro do oplimo l(' rmi co cia olh a-cla -perlras. E: le ullimo inclicio, co l~u gaci o com as consid 'ra<;oes f(:ilas pOl' Cal ral pi al. (200 I) aec r " cia rela<;ao entre 0 aum enLO cia lemperaLUra c 0 dec rcscimo na abunda nci" clesta especie no eS lu ~lri o clo Tej o, Icva a crer qu e it solha-cla -peclra ' p o d e r~l desa pa rccrr clo cSlwl ri o clo Sauu em res po. la a um " qu eimcill o pronun ciado.

10.9.2.5 Altera'rao na Distribui'rao dos Habitats Intertidais e Subtidais Com a subicla clo nivr l medi o do mar, a comuniclades \'egeta i. exi lent es lias marg ns clo estwi rio rrsponclerao, filvorccendo as cspecies loicralllcs it sa linidade e a ma iores lempos cle suhlllcrsao, em ciClrilllcnt o cia ('s pec ies illloir rallles. ESia suhstiluit;ao ciin amica gcralmellle moclifi 'a a capac iclacle clc rC'len<;ao cle scclimelllo pOl' part da cOlllunidaclc , pcrtnitinclo-Iltes (It'Olllpan ha r a subida clo nivel clo ma r. Contuclo, a olllinua clragagcm clo' ca na is cle navega<;ao c a in[(' nsilicar;ao do uso cia lcrra nas zo nas cosleiras pocle comprollle.' tcr lOclo 0 procrsso Uones, 199,' ). No cslu ario do ,ado, CSle problema pa rcce SCI' Illais grave na llla rgclll Nonr, uma vez qlle a clensicladc populaeiona l, a a('(iv iciacle incluSlria l e a circul ac;ao de elllbarca<:5" ii ai superiores. O s impacLOs da slibida do nivel Ill('cl io do mar scrao pOI' esse Illoli vo Illais pro nun ciaclos nCSla zo na c POciCraO incluir um a pcrcla significaliva cle habilats vilais pa ra a a lilllr nta<;ao e prolccc;ao d juv 'Ilis c aciulLO, de cspec ies aqu aticas COIll inleresse comcrcial, elllre oulras.

Admilindo qu e os a nima is procura m <lCli va menle 0 oplimo lcrmi co clenlro cia sua c1 rra dr an il' iclacle, clcscle quc OLllros paramelros (saliniclaclc, pH , polucnles, CIC.) nao scjalll inibiclorcs (p. ex., J obling, 1999), e 'pera-sC' a illcl a um cI 'sl )C<ll11rnlO . ignificativo clo cenlro cle pro clll \~o clo ro balo em conscqucncia clo aumcnto da lCmperalLtra cia ilgua: lILlIll cenari o de aqu cc imcnto pronunciaclo (A2), 0 e. lriro cia M aralcca comr\<I por conslituir 0 principal cenlro dr proclu\ao (quando a lcmperalura (: I "C mil ior clo que acLualIllcntc), sC llcio dl:po is SubSliluicio pela r giao cia pcninsula cia fli ilrcna, oncle a prof'unclicl aclc e ma ioI'. I

POI' f,tll a cit dacl us sobrc a I'a ri a<;iio ci a ll'rnpcr3lt11'a cia ,i~lIa no prnccsso de eS lil11 a~,1O clas a reas (' vo lul11es do N TO.

(' 111

Pur poss uir j ~1 hqje cm clia fortc inliucncia oceanica, 0 CSlUc\rio clo Saclo parccc nao ser Iilvon'tvc l c1 ocorrencia de e51 t'c ics cluki aqui 'olas ocasiona i , ao passo qu e as espcci . marinh a ' ocasiona is sao muito comuns (p. cx. , Cabral, 1999). Com a subida clo nivclmcclio clo ma r c a rcclu<;ao da prcc ipil<l<;ao, as nut uar;ocs de a lgun. parilmelros ambicnla is clcmro clo c tu[trio perderao amplilucl e lorn ar-se-ao ma is scm ' Iha nlc. a' das regioes coslciras. Em con 'equ cncia, aUIllCllla ra <l pro babilid aclc de a lgulll as espec ies marinh a coloni zarelll 0 estuario ou torna rcm-sr ma is abullcla llle ; com exemplo inclica lll-sr o poIVo-colllllm , a ga mba-manchacla r va ri os espa ricleos (Tabeh 10.26). , e enconlra rclll nos eslciros ambienles f'avor{lveis, eSlas espec ies poderao ga nhar im pon ancia considcrave l como reCLlrsos do cst ll a ri o, mas ao mesmo lcmpo poclcrao compelir com (ou precla r) indiviciLlos de especics rc idenles OLI ILle ulili za m 0 eslw\ rio como vivciro. Enlre.' e:las, as potcncia lm r llle mais a fe Ladas srrao as I11cnos lolcra nlcs cl r lcvada sa linidacle, uma vcz qu e ficil rao confinacla ' a areas muito mcnoJ'Cs qu e as ac tu a is; como excmplo inclicam-sc 0 camarao-cle-a.g ua-cloce, a camil rinh a e a grifa.

10.9.2.6 Discussao i\s a ll crac,:c5es clillliitt icas poclelll condu zir a LIm a grancle \'a ri dade cle mocl ifica<;ocs na fi siologia e clistribu i<;ao clas

f'lIn <;ao ri a prof'undici acI e, lI ao nos fo i possiw ll cr cl11 l'n li siclt'rar;ao eSlC factor

445

Proj CC[O , LM vI II

Batimet r i a - - - - - - -- - -------,

0 0 [l

••

Temperatura de Verao - - -- - - - - - - - ,

Om - 2m 2m-Sm S m - 10m 10 m - 20 m 20 m -30m

NTO Dicentrarchus /abrax

NTO Sepia officina/is - ---,

NTO P/atichthys flesus

Urn pixel eQuivale a: I OmJ - 1x10 m'

o . • •

Figu ra 10.54·

1x10fl m' ·2 x10Il m' 2. 10' m' - 3. 10' m' 3 x 10o m'· 4 x 108 m3

Urn pixel equivale a 2.5 x 10 5 m

Urn pixel equlvsle a 2,5 x 1asm2

ImpaclO cia aumento ci a lClllpcralLlra, sob s C 'll'lrios 132 C 1\ 2 10 Had RJVJ3, sabre a area (1\) a u vo lume (V) clo lIieho [crm ico 6p limo (NTO) cia rol a la (Diml//'{//'chll.1lalmlt), so lh~-d as- p c Ints ( Pla/i(ht/~W'j1eJllJ) ~ chaco-vu lga r ( epill qfjiril7aliJ).

446

suge rir qua is as e -pcc ies mai ameac;adas de dcsaparcccr do e tua rio do Sado d vielo ao aq uc imcnt da ag ua e it redu<;ao da pr o ipitac;ao. Da consulta de uma r vi 'a bibliografica realizada pOl' Lope cia Cu nha (1994) obtiv ra ll1-se os re ultados apr :enta los na Tabela 10.29, onde sabre sai que a ma i ri a dos rec ursos icticos xi tente no eSllIario do Sado COiTem i ualmcnte nos outro. trc ist ma 路. COl1 tudo, ex i tem sete csp' ies que Ihe sao xclu iva 16 que ocorrell1 ap nas n utro i lema.

, pec Ic ex istenL s no eSlu ario do Sado, ass im como ao desaparccimen to c introd ur,:ao de especie 路. Alende ndo it. lac una ex istente n 'onh cim 1110 da sua biologia, e ologia relaC;5e tr6ficas, con lui- e que ~ din il preci ar qua is crao rec urso. postos em o r cursos ma is b nefi ciados e luais perigo. Como altern ativa, uma comparac;ao ent re as actua is com unidades de di re r nt i te mas costeiros portugueses pode fornece r indica<;:5cs Llteis sobre a re po ta dos recursos a d ife rentes reg imes de temp ratura e pr cil itac;ao. NOll1eadamcnte, a compa ra<:ao entre 0 ' r ursos Ie ti os do esw ario do ado e os d lrc sistema loca lizad . a sul - 0 e llIa rio do Mira, a ria de A lvo t" e a ria Form o a - , on Ie a temperatura da ag ua c super ior e 0 cauda is dos rio ao inferi re , po de

e b m que outros facLOres concorra m com a te mpe rallira pa ra .ill lificar a d ifere ntes c0ll1 posi<;5es fa uni tica. encontradas, c provavel que a lgum as des tas 23 e. pc i sejam as ma is su. eptivei a um eventual aq uecimento da aCTua. N uma persp ctiva d xplora<;ao do recursos con tin mai

Tabela 10.29 - Presen~a (P ) d e recursos ictic os do estuario do Sado, no estuario do Mira (E.M. ) e rias ForrYlosa (R.F. ) e d e Alvor (R.A. ). As e spe cies sinalizadas corn urn aste risco (*) sao resi dentes ou utilizam 0 estuario como viveiro. Dados de Lopes da Cunha (1994) Nom

E. M .

R .A.

Torpedo lor/)edo*

Alosa ]aLLa x Sardina /)iLc/zardus* Engmll.Lis encrasicoluS"*

R .A.

R .f

SarfJa sa Lpa *

/Jarus aumla

pond)l/iosoma conlhams*

P P P

P P P P

Pagrus paurus

Raja clavala* Rqja w!dulata*

E. M.

R .F P

Tinjledu lIlannomla

P P P P

P P

Labrus berg)lLta *

禄IlI/pllOdlis meLo/Js* Li;:.a aumla*

P P P P

P P P

Li;:.a mmada II lugil cepllfllllS"*

}\[er/uccills mer/uceius

corpaena lIolala

Pollachills pollachius P

SC01jJaena /Jorcus Trigla lucema*

P P

Cilltorus lil/guotulo

AnguiLLa anuuiLla Conger conger* BeLone belo/le

Trisopterus lusells

Dicenlmrc/lils /JU/letatus 7i'aellllms tracllllrlls* N[ul!us sllnnulelll S'* Boops boo/)s Diplodus a/lI7uloris* DilJ/odus eervinus Dip/odus /JUllla;:.;:.o Di/J/odus sarglls* Dip/odl/s vlligaris* Lil/LOgllalltus morlllYrus Poueliu.s aC(!me PageLLus bogamveo

P P

P P P P P

P P P

7i'igloporus laslovi;:.a

Phyeis phycis Dieentrarclllls lobmx*

P P P P

P P P

P P P P P P

P P

P P P P P P P P P P P P

copltlltolmus rhombus Amoglossus lalema* ArnoglosS7Is tlLOri'* Platielalry; jlesus

P P P

Die%gog/ossa wlleala Nficrocllirus a;:.evia

MOl/oc/lim; Itispidus*

So/eo /ascaris olea senegalensis* Solea vulgaris* I ia/obal racll1ls didaclylus*

447

P P P

P P

AI;rERJ\~; OES C Lli\IATICi\S Ei\1 PORT UGAL

Ccna rios, Il11pac los e i\kclicl" s cle Aclaptac;ao

porlu guescs, os impac t.os sabre as espec ies rc idellles a u que ulil izam 0 eslu ario clo aclo como viveiro sao rnais preoclIpa llles. Assim , as espec ies sin a li zaclas na Tabela 10.29 com a:leri. co poueo OITlUIlS noulros sislemas sfLO a luelas sobrc as qua is as allcra.,o ·s c lim ~lli cas I ocl m l(' r um ' fcilO l1lais gravoso. A ' ra ias e a, lrcmclgas, d vi 10 a suas caracleri 'lieas biologicas (rcdu zida [rc uncliclaclr, crrsc im cmD IClllo c malura.,ao sex ua l la rcli a), sao la lvcz as cs pec ies mais sC'nsi"cis as moclifica\oe cia l1leio aqu <il ico, pdo que esles rcc urso pod rao sofr r il1lpaclos signifi ca li vos .

10.9.2.7 Medidas d e

Proj cc to S IAi\ 11I

10.9.3 Irnpactos sobre a Piscicultura e Medidas de Adapta~ao 10.9.3.1

Modifica~oes

Estruturais Devidas ao Aurnento do Nivel do Mar

Pa ra 0 bom funcionamento cle uma pisc icullLlra, C nece s,\rio proceder com alguma rcgulariclade a rcnova<:ao cia ,\crua que se cnCOlllra no lanques. Gra,a it concep\ao cle le a exislcncia de ma res, a agua nui m qualquer esfon;oo aLraVeS cle l do o compicxo, enclo a bombagc m cI ' agua eXlerior neees. a ria apenas m clias d mar 's mon as ou em silLla<:oes cle cmerO'c ncia. 0 iSlcma de compon as, I' ponsav I pela comuni a<;a nUT mci exl ri r eo v~lri os lanqLles, sia p rfcilamenle adaplaclo ao I' gime a ·tLlal cle mares. As marg · ns clos lanque lamb ' Ill sao m gera l P OLI CO elevadas c enconlram- e pa rcialmente cobcrlas por vcgel<tr;ao, que Ihes eonfcre cstabiliclaclc.

Adapta~ao

Num a primeira analisc, os I'ec urso mais amca<;aclos pelas a llcra.,ocs climMicas pa rcccm se r cll' impon a ncia se uncl ~lI' i 'i para as pc. cas no cSlua ri o clo Saclo. Exce plUa nclo a engu ia a lguns crlls[;\ceOs (ca m a rao -cl e - ~t 'ua-cloce e camarinha), nao l'X iSlC para e 'las C pec ic ' uma p sca clirigicla, pelo que a reg ula.,ao da mOrLa lid adc de pesca sobre elas innigid a parecc er impraliGivC'1. Dc lu alquC' r form a, a subslilLli\ao de a lguns recursos pocleni sc r incv ilavel. De acorclo com Brocl y e Hlohow kyj (1998), eSlC' pro esso CaUlonomo e nao requ cr pr gramas publicos r ' icva mcs. fgua lmeme, 0 aumenlo do inl rcsse pela pesca c1cs porli v<t c1C'vcn\ aumenla r cle form a gradu a l e aUlonoma, £1 mcclicla que es pec ies marinh as como o esparicleo Iistaclo na Tabela 10.26 c t.orn a rcm ma is comu ns d I1lro clo e ·lu ario.

Com csta brcve cle cri.,ao pr lencl 1I- e cvicl n iar a . usceplibi liclaclc clas pi cicullLlras clo . lUari o clo aclo a ubicla clo nivcl medi o do mar: se Sla d fac LO 0 orr r era fon;oso el 'var LOclas a eslruluras a fim Ie malllcr a sua fun cionaliclad . Por se lrala r d um prof S 0 graclua l, e provavel que a subid a 10 niv I do ma r nao obriguc a obras in compon avc is para 0 fun cionamento cI s eSlabcle im mos . Em principio, a elcva<;ao clas marge ns e compon as devc ra scr feila um a ou duas VC:l CS pOI' clecacla, clC' prcfercncia em simulli't neo COI11 a rcgula ri za,ao habitua l clos fi.lndos, j a lue CSla pode forn cccr o scclimC' nt o nece sa ri o pa ra as obras.

Por OUlro laclo, os problemas assoc iaclos ,i subicla do ni vel do mar c1eve rao s r abordaclo cle [orilla aCliva p. ex . pelo Pl a no de Ordena mcI1lO cia H..esen ·" Nalura l do ESlu a ri o do Saclo, a filll cle minimiza r a clcslrui,ao clos sa pa is e clos ba ncos cle fanC' roga mica. . Ne le ambilO, e provave l a ex i [encia cle 'onnil os r om insliluir;oes pl'lbliciis e privilcla s inlel'cssaclas no uso c dcscnvolvimcnlO clas zo nas coslciras. 0 conjulilo cle mcclilas lomadas podcra defin ir de form a sign ificaliva a exlcnsao clos impac lo clas a llcrar;-es clim illicas so bre a capac ida Ie clo f's lu ii ri o do S;] c1o s(' m<1 l1l(' r omo vivciro do. rccur os aqualieos qu c a lua imelllc 0 lililizaill pa ra ess fim.

Alcnclenclo aos dois ecnario eSLUdaclo , e imccliaro que 0 custos associados it C'I va\ao da compon as e ma rge ns ao ma iores no ecnar io A2, .ia que a ubicla do ni ve l do mar pr viSla f:: superior.

10.9.3.2

Modifica~oes

na Produ~ao Piscicola

Pa ra ('. lim a r a a llera,1iO na pr clu\ii piscicola provo 'acla pelo <l umCIllO cia lempcralLlra, foi con slruiclo um moclelo cle simul a.,ao cle um a mprcsa clc pisc icullLlra c1irigicla it principa l espl'cic ulli vacla no cslu a ri o cI Saclo a dourada (Sparus nIIm/a) , com as seguinles pI' pri cl adc : • Sao 'xploraclos sell' la nqu C's, com um volume lOla l icrual a 15000 m·l . • No prim iro a na cle simu la<;ao (Allo 0), sao aclqu iriclos ou proclu ziclos em malcrniciaeiC's 150() ,il rv ins (5 g cle peso) em J\ [ar,o, Julho, Agos to C' Selemb ro e 3000 alevins em Abri l, Ma io e.Junho, senelo cael a ahas l cimenlO colocado 1lL1I11 '0 la n IU . • 0 crcsc imcnlo inclividual dia ri o la clourada C 0 eu consumo cl ia ri o cle ali mento scgucm as equa<:6cs inclieaclas por Libra laLO (1998).

Na z na cia ilha do .<1\'a lo C no eSlciro cia i\l anllcca, a clcfini<;1"to cle ba ncos cll' miligar;ao, onoc lod il a pesril f' apil nh il scja m pro ibidas, podera la mhem Illinimi za r a perd a cle habitat> pa ra a lguns recursos . A scnsibili za,a clas popula<;o s pa ra a rei va ncia dCSlcs I a n os e nCSlC caso [i.lnclamcnla l, compclinclo-Ihes panicipar no se u clcse nvolvimenlo e promove r a sua xplora(J to SLI ·lclllacia. P Ol' C illilllo, cleveni SC I' minimiza cla a c nSlru.,ao cle barreiras ns icas quc se opocm ,j m igra.,ao cle a lgumas c 'pec ies (savcIh a, cliguia, la illh a-fala<;a) c clcvcra SC I' fC'ilO Lim invcstim C' nlo na geslao e fi sca liza,ao cia pC'sca clC's tC's rec ursos.

448

O s peixes sao a lim enta dos ad libilum. A efi cac ia de a bso n;ao a lim enta r c 95 % e a taxa cI as 1mil a,ao do a lim e nLO a b o rvicl o (: 90 %. tem pe ra tura va ri a ao lo ngo clo a no cl e a o rclo co m as fun c;oes: T= IB.2 - 6 .6Cos (2 Jt(dia - 3 1)/365 ), na itu a aoac tu a l (co ntro lo);

T= 19.2

6.6Cos (2Jt(dia

3 1)/365), ob

Em regime cl e substitu i<;ao «co nstra ng icl a», ta l como na actu a i pi ci ' ulturas cl o estu a r i do ado, as i te- e co m o a um ento ci a tempe ra tura ci a ag ua a um a reclu <;ao sig nif; cativa no te mpo lue mecl eia a colocaC;ao clo a l vin e a retira cl a I s peixes ("o m tam a nho ' o mercia l (- 13,6 %, pa ra + I "C, e - 19,2 %, pa ra + 2 "C). T o cl av ia, po r e ·ta r restrita a um a estra tcgia cl e re povoame nto fi xa no temp o, os ben (k io cI a um ento cia te mpera tura na pro clu <;ao nao sao ev icle nLes - os ta nqu cs pass a m a es ta r vaz ios po r p d oclos ma i lo ngos, ao pa '50 qu e 0 cscoa mcnto 0 co n um o a nu a l cle ra\ao nao se a lle ra m de fo rm a sig nifi eativa.

c na ri

B2;

20. 2 -

6.6Cos (2 Jt(dia -

3 1)/365),. o b

c- na rio A2.

J a no casu clc e faze r um a m o cl i fi cac;~lO cl e reg ime cle r povoame nlo os re ultaclos sao bem d iferel1les: pa ra a l6m cia recl u<;ao no le mpo cl c pro du ~ao, 0 reaba tccim nto imecli ato clo ta nqu es possibi lita a mpre a d piscic u lt ura lun ciona r todo o a no com a mcsm a de nsicl acl ic t ica nos la ngu e ( I P ix I 1m"), pelo qu e 0 cscoa mel1lo a nu a l 6 sig nifi cati vam l1le superi or (+ 53,2 %), pa ra + I "C, e + 78,6 %, pa ra + 2 DC) . A compra OU p roclu <;ao a nu a l cl c a lev in e ta mb6m m a ior, ass im como os ga LOS cm ra~ao, mas e I s a um e ntos nao sao tao lc vaclos c mo 0 a um nto cl e pro clu,ao, em es pecia l no cenario A2. E ste fac to cleve-se por um laclo it m aio r p ropor,ao cle a lev ins qu e so brcv ivcm a te aLin O" ire m 0 lam a nho co m ' rcia l (cl aclo qu se cl es nvolv m m a is depre. sa) e pOI' o ulro ao incre mcl1lo cia efi cac ia de eo nv rsao as ociaclo a subid a ci a temp era tura .

A pr imeira equ ac;ao fo i o bticla o m ba' no clado r o lhiclos po r Rib eiro rl al. (2000 ), e nqu a nto a seguncl a . a i. rc Ira cleri va m cl as a no m a li as te rmicas prev istas pclos cena ri o 132 (+ 1,0 0c) e A2 (+ 2,0 "C) (Fig ura 10.55). • Ex istc um nllm ero . ufi ciellle de a rej acl o res pa ra imp cl ir qu e e esta b I c;am co ncli,oes de a nox ia nOC lLJrn a. • O s pcixe ao rcm oviclos Ie um la nqu e qu a nd a tingem 0 ta m a nh eo mercia l, ig ua l a 350 g (Sa ntinh a, 1998) . ao po ive i ' cl o is reg imes cle rcabas tee ime nLO clos ta nques: no primeir ,a cI n 'icl acle ietica m a nt icl a consta ntc pClil SllhSlituifiio imediala cl e a nim a is co m ta ma nho com ercia I po r a lev in ; na seg uncl a, 0 reabas tecim ento cl e um ta nqu e so c feito no mesm o me gu e 110 An o 0, sc nd o colocacl a a mes m a q ua ntid ad qu tinh a sido retirad a su.bstitui(,;iio

«COl1sfral1 u iria»).

• A taxa cle so brcvivencia a nu a l ro n la 9 0 °/,). A c have pa ra e les res ulta cl o c nco ntra- e no o mpo rta m · nto ci a clo ura da dura l1le 0 .I n\le rl1 o: actu il lme nL ,a tempera t ura cl a ag ua I s c a ba ixo cl c 13 "C nos mc cl e D ezem bro, J a neiro e Feve r iro, pelo q ue os p ixes e a lim enta m c move m pouco, end o 0 ere im nto muilo le nto ou pod ndo a tc have r percla cl c peso. Atc ncle nclo a iSlO, os piseic u lto res prefer m hoj e m cli a acl o pta r 0 reg im e de sub lilui,ao «co n lra no-icl a», j a q ue a substitui<;ao im clia ta comp orta ri a um a um e nto clo t mp o clc p ro clu <;ao. o b ce na r io' cl e aquec imento ta l j a nao aco nteee, g ra<;as as m a iore taxas cle c rescimc nto invefn a l, e 0 reg im c cI sub. tilui <;ao imeclia La Lo rn a-se potcncia lm J1le ma is int r s a l1l . D o is aspeclos o bre a mucl a n,a cle r gim deve m cO l1tudo s r mencio na clos: I) 0 a um cnto ci a l1 ecess icl acl c cle alcvins proveni entc cl e ma t. · rni dacl cs obriO"ara a ua pro clu <;ao em mu ilO m a ior esca la clo qu e aC lu a lmcnle. Pa ra ta l, scrao necessa ri as novas infra- stru turas situ aclas na Rese rva Natura l do E SlLJ a r io cl o ado o u na ua per ir, ri a. 2) e ndo pa rte clo a li mc nto nao ass imi lado excretado sob a ro rm a de co mpo ·tos clissoJvicio na ag ua, (: dc supo r que a po lu i,ao/enr iquc im 1110 cl o e Auc ntcs cl as piscic ultura a um enta ra co m a mud a ll,a cle regim e, a m enos qu e cl e um a rra nea m Ih ori a ci a q ua licla cle cl as ra\oes, co m a um elllo cl as taxas cl e in O"e tao e co nvel'sao. D e aco rclo com os es tudos de Brog ueira et aL. (1994) e M o nt iro Oli-

28 26 24

Conlrolo Cenario 82 Cenaria A2 L-______

..- - ........

~ ~ ~ ~

E ~

\ \\

jl 18

/ 14

-_/

12 10 100

200

300

0,. Figura 10. -5 Va ri a<;ao cia L Il1pcralura ao longo cl o ano 1l1l1l1 la nqu e de aqu aclI ltli ra clo cSlwirio clo aclo, cle aeo r 10 C0111 a silll a'iao cle conlrolo (bascacla nos claclos de Ribeiro e/ al., 200 0) c os cc nari os 13 2 1\2

progra m a cl ese nvo lviclo (l AC AD - ImpacLO d as A lte ra<;oe C lim ar i a sobre a Aqu acu ltura cle D OLII'acl a) e nco ntracl i po nivel e m re 'ime cle shareware. N a T a bela 10 .30 encontra m- 'e o. res ultaclo de um a simul ac;ao d 100 a n s.

44·9

ALTE RAQOES C Ll I\ IATICAS EI\ I PO RT GAL

Cc n'lrios, ImpaClos C I\\rdidas ck Adapla<;ao

Proj cclo [}\.I\ I II

Tabela 10.30 -Sim.ula~ao do im.pacto do aum.ento da tem.peratura sobre a produ~ao de dourada num.a piscicultura £lcticia. Para cada variavel e estim.ada a m.edia e 0 lntervalo de Con£lan~a de 95 % para a m.edia (lC95 %), assim. com.o a altera~ao percentual relativam.ente a sim.ula~ao de controlo em. regim.e de substitui~ao «constrangida» (APRC ) Com ro lo IIbslituiS'GO ((co /u tr{mgid{v>

Ce na ri o A2

Ceml ri o B2

:x (tC95% )

APRC

x ( IC95% )

APRC

x (lC95% )

APRC

Tcmpo d prodw,ao (di as)

5 13,6 (5 13,5; 5 13,7)

+44,0 (+43 ,9; 144,1 )

- 13,6 "Ii,

4 15,0 (4·15,0; 4 15,1)

-1 9,2 %

Escoa m nto anua l (x IOOO pcixcs / ano)

19,5 (17,2; 21,9)

19,9 (16,0; 23,8)

+ 1,9 %

20, 1 (16, 1; 24,0)

+ 2,7 %

Compra ou produ <;ao d . a le vins (x I000 P ixc. / a no)

22,5 (19,8; 25 ,2)

22,5 (18, 1; 26,9)

+0 %

22,5 (18, 1' 26,9)

+0 %

Gas tos em rat;aO (to n / ano)

14,6 (13,7; 15,4 )

14,2 (13,5; 14,9)

-2,6 %

14,5 (14·,3; 14,8)

-0,3 %

R at;a nao a 'simil ada (ko- / a no)

72,8 (68,5; 77, 1)

71,0 (67,7; 74,3)

-2 6 'Yo

72 ,6 (71,4; 73,9)

-0,3 %

COlllrolo

CCl1l:1rio B2

'llbsliluifGO i ll7ediata

x (tC95% )

APRC

x (tC95% )

APRC

x (iC95% )

APRC

Tempo dc produc;ao ( lias)

553,5 (553,4; 553 ,6)

+ 7,8 'Yo

+79,9 (4-79,8; 48 0,0)

-6,6

419, 1 (4·19,0; 4 19,2)

-1 8,4 %

E. eoam nlo a nua l (x IOOO p ixes I a na)

25,4 (23,0; 27,9)

+30,2 %

29,9 (28,3; 3 1,6)

+ 53 ,2 %

34,9 (33,5; 36,2)

+78,6 %

Compra ou pI' du c;ao dc a lc vin (x IOOO p ix . I a no)

29,6 (26 ,8; 32,4)

+ 3 1,6 %

3+,2 (32,3 ; 36,0)

+5 1,8 %

39,2 (3 7,6; 40,7)

+ 74,0 %

Gaslos m ra<;ao (ton / ano)

19, 1 (18,7; 19,5)

+ 30,9 %

22,0 (21,H; 22,2)

+50,9 %

24·, I (24,0; 2+,2)

+ 65,4 %

Rat;ao nao ass imil ada (k I a no)

95,3 (93,3; 97,3 )

+ 30,9 %

109,9 (108 ,8; 11 0,9)

+ 51,2 %

120,4(120,0; 120,8)

+ 65,4 %

0 ;',

nas noilcs ma is qu cntcs do ano um a vez que 0 n um o d ox ige ni pOI' pa rle dos peixcs de OUlr . orga nismo ' ex i t nles no ' la nque. (p. ex . a lgas e bac lcri a ) pode leva r a . ua rapida d 'pl ·>;ao. Com 0 inluito de evita r le fen6meno Icta l para os peixe , os pisc icultores do cSlUa rio do Sado po:suem a r jadorc: dc pa (fJaddlewfleels) Clll todos os ta nqu cs e manlem-nO' aClivos nessas noil s. Segund o Bird e Cas ell ' (200 I), os arej adores de p,'ts sao muito di cazes na miscigenar;ao c ox ige na<;1io da ag ua dc um la nque, permitindo a form a<;ao d ' uma camada de sedim cnto bem ox idad . Pa ra comprova l' a sua efi cicncia, on: ider -s . guinl cxemplo: nUIll la ngue com 200 m'\ :ao colo adas 600 do uraclas com pcso mcdio iguaJ a 300 g; numa noite em qu a ag ua sc cn ontra a 25 "C, 0 eo nsumo de ox igc nio por parl dos peixe c prox imo de 2'J· O/ h, ao pa '0 quc um a rcj ador eie pas com dimensil meeiia ( onsum o = Ikw/ h) ollsegue injectar na ~lg u a ce rca d ' 2100 gO / h, gund Bird e Cas ell s (200 1). E no enla lllO de notal' qu c Clll certas pisciculi uras 0 eOl1lri-

vcira (1994), a . pisei ul luras eio cSlua rio do ado pa recem nao provocar impa tos signifi ealivos so brc 0 mcio rece ptor; porem, nc sc mesmos eSlueios saliema- a nc e sidade eie 1l10nilori za r as conseq ucncia dc um f'vp ntua l redim cn 'ionamclllO ei SlCS e labclec imcnlO , de modo a que nao ocorra ulr fi zac;ao eio meio ext ri or.

10.9.3.3 Aumento dos Riscos de Anoxia Nocturna Como foi rcferieio no ponto a nleri or, 0 aum cnlo da LC mpcratura provoca uma aee lerac;ao do er imcnto da dourada, encur ta nd o 0 tcmpo de produ t;ao. Na rcalidad ', nao se lrala apenas da taxa dc eres imelllo qu e aumenta, ma sim de to dos os processos melab61ic . e, pOI' um lado, uma dourada consomc ma is a limento erc ma is pOI' unidade de t.empo, lambcm C ta ma i: ac ti va c con ome ma is ox igc nio (LibralalO, 1998 ). Es tc aspccto Cpa rticula rm cllle illlport.a nle

45 0

lAo DOSADO

bulO do peixes pa ra 0 co nsumo lOla l d ox i enio e bas la nle redu zid , nao ullrapassa ndo por v z s 10 % (Brogueira el nt. , 1994). POI' e le mOli vo, a ma nulenc;ao do teo r d · oxig ni o di ssolvido a ima do nive i minimo cle seg ura n ~a (5 mg/ L ; Klein , 1959) requ I' por vezes 0 u 0 d ' d is a r j adores no ta nqu es ma iore .

d iv r ifi cada a produ c;ao de especies aul6clone , incJuindo efa l6pocles e ru staceos. 0 dese nvolvimento de Sislema de Info rm a~ao G eogra fi ca e de modelos compulori zados pa ra 0 eSlucio clas inleracc;oes aqu ac ulLura-a mbi nt pa ra a prev i'ao clo impac los ci a a llerac;6es cli maticas clevc m SC I' fomentado , ass im omo a formac;:ao (cu rsos sem ina rios, elc. ) de proclulore e oulros age ntes, roca ndo aspeclos a mbienta i co mo p. ex. codi gos de ondula a mbienta !'

ob 0 ce na rio de aquccim ' nlo, e porla nlo cle preyer um allin nto cI . ri c s de a noxi a noclurn a ag ravaclo pela recluc;a da solubiliclacl do ox igenio na ag ua co m 0 a umento da temperatura. Co mo mcdid as cle acl apta~a propoe- eo uso de ma io a rejacl rc pOl' lanqu e e um l1 ge lao cuid ada cia clenidade icti a e cia rac;a forn eeicla, a fim cle evila r um xcesso cle co nsum o cle oxi gc nio, qu er por pa rte clos peix qu r pOI' pa rte dos orga n ismos clecomposilorc e m icroalga .

Pa ra a pro. peridacle clas empresa, era ta mbem fund a menla l 0 ref, rc;:o das recles naciona is e inlern ac iona is que lig uem o variu ' a 'enl da aqu ac ullura : empresari os, inve 'ligadores, aula rca , fin a nciaclorc eguradora .

10.10 SAUDE HUMANA 10.9.3.4 Riscos de Doen«;as 10.10.1 Saude Hurnana do Distrito de Setubal ulro resullado da int n i fi cac;ao da aCli vidade clos peixcs c 0 aumenl da Laxa cle co nlaC lOS f1 sicos enlr a nlll1 a is, co m co n. qu eJ1le a umento clo j'lresse cia lra n missibilidacle de doe n<;a . Enlr a docnc;as cnco nlracla m S. aum/a no e Lu M io clo Saclo encolllra m- e pa ra itose ' e ba l riose , provocad as por ag nLe nco nlraclo nalura lmcllle na mi cr faun a e fl ora aqu ati a do e tu a ri o (Menezes, 1994). E m re posla ao a um ento desles ri co face aos cc nit rio cle aqu cim 1ll0 , a lienla-se a importii ncia do ma neio COITecto dos peixes, do cfi az run iona mCIllO do circuilo hiclra uli co e da correCla clo agem d ia ria d ra .ao. 0 de envolvimenlO cle si tema de monilOri za,ao a nita ri a e de m clicla cle ombate a palolo ias nao lesivas pa ra 0 a mbienle clevc ig ua lmente ser fomenlado.

No qu se re[ere it saucl e hum a na, ulili za r-. -a 0 di slrito cle clllba l omo regiao pa ra 0 e ludo dc caso. Esta decisao bas ou-se no facto de os d ados n ' essa rios (demogr Mico , saude e a mb ienla i ) se enCOlllra rem di sponive is pa ra este nivel cle ag regac;ao . ESle di slrilo tem um a popu lac;ao re idenle cle aprox imada menle 790 000 hab ita llle , e a regiao de finid a pa ra 0 e tudo' ompos ta por zo na urba nas, uburba na , indu 'lria i e rura is. Esta r g iao la ml em inci ui g ra ndes a rea de zo nas hllmidas e pa rqu e na lura is com vida selvaaem. Na regiao eleec ionada, 15 % da popu la,ao lem idad ia uaJ u inferior a 14 anos, 71 % enlre 15 e 64· a nos e 14 % tem idade superior a u igua l a 65 a nos. A laxas de na taJidade, morla lidade e morla liclade infa ntiJ sao, r peclivam ente, cle [1 ,4 10,8 e 4',9 por 100000 habi tante (IN E 200 1a, TNE 200 Ib).

10.9.3. 5 Or«;arnenta«;ao e Conclusoes Como comp lem nto fin a l a eSla a m\ lise, propoe-se a or,l1mentac;ao d a pisc icultura fi clicia definicl a em 4. 1. 2. b os tres ce na ri o tcrm i os os doi regimes de rep ovoa mento co nsiderados (ta m bc m incluida no progra m a lAC AD ). As T ab las 10.3 1 e 10 .32 CO nlem os pa rfun elros nece a ri pa ra a slim a<;ao clo on:;a menlo e a Ta bela 10.33 apres nla o res ultaclos fin a i .

ESla bem cloc umentado qu e a lte ra~oe a mbi enla i poclem te r impae los significati v . na a llde hum a na (Watson el al. 1998 ). No caso de Portuga l, epi a dios d a lor ex tremo oco rriclo no cc ulo X IX fora m mOlivo cle preocupac;ao pa ra os cicnli la da epoca qu e se debruc;avam obr que loes relacionadas com a u Ie Publica (A lcoforac1o el at., 1999). ESlUcios ma is rec nlcs (Fa l ao el al., 2003) ilustra m a um enlOS cia mor ta lidade, em POrlU 'a l, as ociac1os a p d odo d ondas de eaJor.

Co mo mo lra a T a bcla 10.33, O. c na rios de aqu cc imenlO e subid a do nive l m ' d io 10 ma r eSlao assoc iados a um potencia l a um el1lo da rentab ilidadc da aqu ac ultura de dOlll'ad a, nao ob ta nle 0 a um enlO d en a rgo. Porcm, it m lida qu e a produ c;a for a um enla ncl , 0 va lor da clolll'ada lencl era a climinuir e consequ 'nlemente, a umentara a nec iclacle de cli ve rsifica r a ' espc ie ' cultivaclas c clos proclutos a propor ao co n umidor. om 0 propo ilO cle a umenta r a competitiviclade d as piscicullura d slua rio do Sado, devera er

cli ma lemperado do cli tri to de elu ba l e as co ndic;oes eeologica ' LIn icas lue rodeia m eSlU a ri o sao icl 'a is para a so brev iven ia de numerosos tip o de vector (mo quito', ca rrac;as, elc.). j ao e p i urpreendent:e qu e regi lOS hi lorico revelem qu 0 habila me d a regiao sofrera m , com frequ encia, de doe n<;as lra n mitida' pOl' vec tores, d as qu a i a ma la ri a ra a ma is comum. POI' oulro lado, a li leralura

45 1

AJ TE RJ\<;:OES CLll\ IA.T ICAS El'vi PO RTUG AL

ProjcCLO. 1J\j\ 1 II

Cc narios, Illl pac los c !\lcel ielas el l' A lapl<I\'ao

Tabela 10.31 - Est imativas de para.metros de produs:ao de uma piscicultura £leticia, sob dois regimes de exploras:ao e tre s cenarios distint os SUbSLi tui <;ao «conslrangida» ontrolo

SubSliiuic;-ao imccl iata Controlo

19,5

19,9

20, 1

22,5

25,4

29,9

34,9

29,6

34,2

39.2

Ra<;ao (ton/ano)

14,6

14,2

14',5

19, 1

22,0

24. 1

Valor comcrcial (€ / kO")

4,,00

L~,OO

4,00

'~ ,OO

+,00

ACLivicia Ie dos arejaclorcs (# m cs/ano)

Numero de arejaclorcs (# )

500

600

800

500

600

800

lVlanU ll: n<;ao e eleva<;ao cle c mportas e marge n (€ /ano)

Tabela 10.32 - Est imativas de custos £lxos associados a uma piscicultura £lc ticia Pcssoal l ' nico (€ /a no)

7000,00 500,00

i\ lan ulen<;ao do l:quip<l.l1leIl LO, insLala<;o ., elC. (€ /ano) Compra ou proclu<;ao d aJevins (€ / kg)

0,20

Pre<;o da ra<;ao (€ / kg)

0,50

Fun 'ionamento cle cacla arej aclor (€ / clia)

0,60

PI' essamenlO fin al: cmbaJagc ns gclo, elc. (€ /kg)

0, 12

Tabela 10.33 - Ors:amento anual da piscicultura £lcticia considerada . ubslilLii<;ao «conslrangicla»

Sui tilui<;ao imecl iala

(x I 000€ / ano) Conlrolo

Controlo

Rcnciim cnto brulO

27,4

27,9

28, 1

35,6

4 1,9

48,9

Despe as m ra<;ao

7,3

7, I

7,3

9,5

11 ,0

12,0

Despesas na compra ou prociu<;ao cle alevi n Despesas cm pes. aJ lC ni

m a nulc n <;~LO

4,5

+,5

4,5

5,9

6,8

7,8

8,8

8,9

10,6

8,8

8,9

10,6

Dc. pesa. no proce samcl1lo fin al

0,8

1, 1

1,3

1,5

Rcncl imcnto 11q uido

6,0

6,6

4,9

10,3

14',0

16,9

1,28 : I

1,3 1 : I

1,2 1 : I

1,4 1 : I

1,50 : I

1,54 : I

Rcncl. brulO / clcspcsas

intern ac iona l sug(" rc que, clevido it a ltera,oe clim iuicas, sao a locali za<;oes com clima te mperaclo que 'lao em ma ior ri s 0 cle sc lorn a rem zo nas ma is favoravcis pa ra a lransmi sao clesle lipo cle cloen<;as.

ser cl ireeLO ', la is como a cxposi<;ao a cO llcli<;-e. tcrmi cas ex tre ma ' ou inuncia<;oes. O ut ros envo lvem mecani: mos illlcrm ccl io, e mlil tiplos, la i como o· que afcclam a cl in amica cia lrans mi ' ao cI clo ' n<;as lra nsmil iciag pOI' v 'lorcs ou pela ag ua. McMichael e G it heko (20 01 ) on iclera m que, it ('scala global, os impac los negalivos pa ra a sallclc xceclcm os impaClOs POSilivos.

10.10.2 Irnpactos Pote nciais d as Alte ra4):oes Clirnatic a s na Saude Hurnana

As proj ec<;6cs 'obrc a ('x ten ao c cli rec\ao cio impacLOs p lencia is cia: a llera<;oes cli millica ' lI a sa llclc sao cl ifi cullaclas pelo ra LO cle cnvolvcrcm ll1uilOS faclor s que sao complexos

O s mecan i mos p los qu a i adm ile que as il ltera<;oes clim<it ica poclcm a feclar a 'all Ie huma na sao va riaclo . Poclem

452

E T U DO DE CASO DA REG Ii . 0 DO SADO

e m a l co mpreendidos. D a d as esta lim itac;oes,

c funcl a m

nta l

cle loe nc;:as prrex istente e conclu zcm a um a um ento sig nifi-

q ue a en[1lsc scj a colocacl a na cl csc ri<;ao e cl e. envo lv im cnto cl e m ecliclas qu co ncl uzam a reclu c;ao d a vll ine ra bil icl acl . cl as

a tivo d a m on a liela cl e (K il bo urn rl al. 1982, K catinge et a.1. 1986, Ro ney e/ al. 1998). A m a ior pa rte d csse a ume n to ci a m o rta li d a d e cst,] re lac io na clo com d n<;as ca rdi ova e u la res, ce rebrova: u lares e rrs pi ra to ria, 'c nd m a is c lc vad o nas p c, soas iclosa ' c 1] 0 in cl iv iduos co m cl oe nc;a ' preexi tem es (Pa ixao e Nogue ira , 20 02).

popul ac;6e . As im , e ta 'ec"ao idemifica e cI se reV(' as preoupac; 6es ac tuai s d e a u de pllb li a qu e poclcill v ir a SC I' agravacl as so b a inOu encia cl e a ltenu;:6es c lim illi eas no di stri LO d e Setu ba l. ~ [cclida d e a d a ptar;ao qu e po clc l11 <0ucla r a a tc nu a r e te impa tos sao cli

uti la n a

. <;a seg uillle.

P pu lac;:6c urba n as sao ci a m a i v uln cnive is a eSLes impac to: na sallde clcv icl o, em g ra ncl e I a rte, ao e re ito cl e «ilh a d ea lo n ) prese nte nes ta a reas (M cGee hin Mira-

E cscassa

a litera Lura ci ntifi ca qu ilusLre a ex iste nc ia cI ' mucl a nc;as no r sta cl o cl e a llcle d o ' p ortug u es dev iclo ,is

belli , 200 1). Ac re ce que a p o lui ~ao do a r c tipi a m nte m a is clcva d a em a reas urba nas, p clo qu e os se us r 'icl nl ·S fi ca m a ind a m a i. v uln rave is fa e aos nivei ' Ievacl o d ' p oluic;ao

l11ucl a nc;as obse rvacla ' no c lim a . 0 eapiLU lo da a llde hum a na do Proj ccto SI A ~J I (Ca imiro a lheiro , 200 2) a na Li sou CSLe cstuclos c ava Jio u os impactos POt n ia is cia a ltera<;6es c1im itt ieas m P rtu gal. N esse cstudo optou-sc

que aco mpa nh a m , c m frequ c nc ia, as o nda ' cI . ca lo r.

r um a a borcl a-

gem a njvci nac ionaJ em cl etrim cnto de um a a hord agc m 10 a l. N o pres nt e: Ludo (oi ava li acla, no co nl rxto do eena rio

V a rios cstudo indicam q ue diferenles o nd a ' cle ca lo r tem clife re ntes impact n a m o rta lid a de. Fac tores co m o a inten 'i-

li-

m ittic s pa ra 0 clistrito cle Se Lllba l, a m a ioria d o impae Lo qu e lin ha m siclo c. l.uclad os no SLAl\ 1 I a niv' l nac io na l pa ra avcrig ua r a ua p ertineneia ne tc contex to . Na T a lr la 6 .1 (Ca pitu lo 6) aprc en ta m- eo pote ncia is impactos icl entificaclos.

d a cl , clurar;ao e a cpoea em que CO lT m sao dete rl11in a nte d o Il.ive l cl e impac to na sallCl ( m ye r, 1998 ). P OI' exc mpl , um a o nda cl e calo r que co rra dura nte a Prim ave ra a (cctari a , ripi 'a m cntc, um mai o r num ro d e incli viclu os do qu e e

A lgun s dos im pa ·tos cles ri tos na T a be la 6 .1 Co ra m c. tuda dos rom m aio r deta lhc num a tenta Liva cle avali a r a vuJncra b ilicl a de da popu lac;ao as a ltera\6es clim a ti eas e cle icl mifi a r m ecani. mo ' qu e permita m ev ita r o u redu z ir essas 'o nscqu cnc ias . A m ·todologia usada pa ra a ava l iaC;ao clos impa to fo i scm elh a nLc a Llti lizacl a no eSLUdo a nLerior. Dura nte a avali ac;ao cle cacl a resu lta clo, fo ra m on 'idera dos 0

m esm a oco rresse no Ve rao ou Outono . Por OUlro la do, ond as d c a lo r m a is p ro lo ngad a a recta rao um Ill a i r Illlille ro d · incliv icluo ·. A a na li. e cl as te m pe ra turas cx tre m a m e nte el vad a qu e oco rrcra m e m junho d e 198 1 permitira m id e ntifi ca r um a

corre ncia d e 19 00 m on es e m excesso Cill m enos d e clu as em a nas (Ca rc ia e/ al. 1999). Um 3 d ccad a m a is ta rd , epi-

eguintes pOIlLO ' :

• 0 impac to c tud a do eo nstitui um pro b lem a ac tu a l d e

odi o cle a lor exec sivo res u ltara lll elll m o rta liel a d e di a ri a a ind a m a is eleva d a (D es a i, 20 02 ' Pa ixao e NoO'ue ira, 2002).

sa llcl ci a rcgiao?

o eli 'lrito d

• Ex i 'lem reg isto h iSLo ri co ' qu indiqu 'm CJ u 0 impacLo fo i Llill pro ble m a cl e sau d r no passad o.

e lLlba l regi to u um a d as taxa ' Ill a i

Icvada '

Ie mo n es e m xces 'o clura nte stes pe ri odos. O · va lo res es tim ad o ' p a ra 0 nlllll ero d e m ortes elll exeesso na regiao

• Qua l a reJac;ao c1ima-sa uclc pa ra 0 impacto? upo nclo qu as re lar;6es cJim a- a uclr, a im a indi a d a, 'ao vitlicl as p a ra tod os 0 cemi ri os cl e c lim a futuro, qu a ltera,,6es n a a ucle pod em os e p era r?

e ll co nt ram-se na T a b ela 10 .34·. Estud o pre limin a re s bre a m o rta li cl a elc re ista d a dura nt as o nd as de a lor d cJunh o de 2000 e cl c Agosto d e 20 0 3 ta mb clll rcvela m a oco rre nc ia d e m a n e Cill execs ' na reg ia (Fa lcao e/ al., 2003 ).

s d a los r la rivos a o bse rvaC;6es cl o ' Ii m a ut ili zad os nes te es tucl o fo ra m fo rn ec idos p elo J nSlituto d c i'vlcteo ro loo·ia. Pa ra os ce n a rios de clim a futu ro , [o ra m uti liza cl os os d a d os clo

Tabela 10.34 - Distrito de Setubal: Mortalidade observada e esperada associada a ondas de calor

H adley Centre ro r C li m a te Precli c lion a nd Rc ea rch (R e in o Uni do). O s d a dos d e contral o (Iinh a de base) b a 'eara m-se no resp c ti vo cen a rio A2 p a ra os pe rioclos d ' 196 1 a 1990. No qu e sc refcre a s projecc;6es e lim a ticas fUlur as Co ra m uti li zados s ('e na ri o A 2 c 8 2 pa ra os pL' rioclos cl e' 2070 -2 100,

Variar;ao d a m o rtalidad e

Oncla cle

10.10.2 .1 Mortalidade Associada ao Calor E ·ta bem d cume n Lacl o qu c peri ocl os pro lo ngados d e temp -

j unh o 198 1

+8 0°/',

j ulh o l 990

+30 'Yo

M a io 199 1

+ 30 %

julho 199 1

106

+ 70 %

Fonte : Ga rcia e/ al., 1999 ; Pa ixao " Nog ueira, 2002

ra tura elevad a provoca m stress tc rmi co, 'lg rava m os sinto m as '~53

Cenarios, Illlpaclos c Mcd ida de Adapla~ao

ALTERAC;;OES CLIM AT ICAS EM PORTUCAL

No di trit o d Setubal, onsidera-se qu esta mos pera nle um a nda d calor quando a temperat ura max ima di a ri a a tinge, ou ultrapassa, os 32 uC duram pelo menos doi s dia con ec utivo ' (Garcia rl ai. , 1999; Pa ixao e Nogueira , 2002). Esta dellni <;ao de onda d calor foi uti lizada neste rclalorio aquando d a a na li do. dados do m del climalico regiona l H adRM 3 pa ra a identifica<;:ao d pOleneiais episodios de onda de a lor no futuro para a rcgiao em causa. A Fig ura pI' vc um aumento d a rre10.56 indica claram nle IU qucncia das ondas de a lor na I' g iao de etubaJ. Tambcm indica um aum ento da dura<;:ao medi a desses episodios. Apesa r da a lima li za<;:ao a e. la tempera luras ma is a ltas se r pos 'ivel a trav ' d m did as de adaptac;ao ao nivel co mporta mental , 1l iologieo l 'cnico, nao se preve qu e ta l venha a acorrer ao me mo ritmo pa ra os diferentes g rupos da populac;ao, pelo qu e os I' r, ridos a um entos da morla lidade relaci nada co m 0 a lor deverao ocorrer entre a populac;ao mai s vu lnerave l da regiao de etuba L

lra nsmis ao. A tra nsmissao aos se res hum anos rcqu er co ntacto (ex posi,\ao) com 0 v ctor inr, cta do om 0 pa rasita. ESla ex po i<;ao e inAuencia da pOI' um a g ra nde var iedade dos factore LI1c1uindo 0 co mp rtamento hum a no, circun tflll ias socioeconom icas, pralicas de gc lao a mbi ntal e cle cuidado de aude prima ri s. A tra n mi ao da d enc;a 0 on e quanclo lodos o. fac lor s acima indicados ao favoravcis. Um cl ima apropri ado . lambcm ne 'es a rio, nao se nd , co lltudo, um a co ndi <;ao sufi cienle para a tra n mis:ao d st lipo de d cll c;a aos eres hum a no . hiSlori os, la A informa<;:ao refereme aos dados, act ua i prevalen ia da do n<;:a , d ve t I' e do pa ra ila foi co mpil ada a pa rtir do r g isto of! ia is d outro ma teri a l cicnlilleo r I vant . O s da los refercnlcs it relac;ao lima-doenc;a foram esta bel ido ', tend p r l ase limia res clim a Li o· ob tido m labora torio ou em mod I s d 'envolvi 10 a pa nir d dados de studo ' de a mpo reali zados na regiao. Estas rcla<;:o r, ram on iderad a em onj unto co m I' sultados do' modelo elimati eo ' regionai.· HadRM2 e H aclRM3, de form a a cI t rminar ev nlu a i mud a nc;a nos niveis de ri sco potencia l cle tra n mi . sao da cloen<;a na a rea em es wd o.

10.10.2.2 Agentes de D oenc;a Transtn.itid os por Vectores As doen<;:as lran milid a por vectores sao doen<;:as infec iosa transmilid a aos eres humanos e a outros v rtebrado porinvertebrado (ve ·tores) c mo mosquilos, ca rra<;:as e Aehotomo. , infec tado p r agentes patogeni 0 ' . E ·ta · doen<;:as apresentam, frequememem e, pad roe sazo na i di tintos qu uge rem cla ra ment qu sao dependente ' do c1im a .

10.10.2.3 Agentes de D oen c;a Transrnitidos por Mosqu itos A regiao d . SetLlbaltem um clima temperado que favo rece a tra nsmissao deste tipo d doen<;:a. E tudo d ca mpo indica m qu e ha ma is de 20 espccies de mosquilos na rcgiao, a lgum a. clas quai reco n heciclas omo capazes cle . rem vector s de agenles cau aclor de cloen<;:a nos ser s hum a nos (Rib · iro e/ ai., 1988; Ribeiro et ai., 1996; u,'a e Almeida, omuni ca<;ao pes oal, 2002).

A tra n mi ao da doen<;:a e inAuenciada pela co-presenc; a d re erva torios adequado , de popul ac;oes d vectores e de agc nte patogc nicos em num ero sull cientc pa ra ma nt I' a 90 80

I. Controlo

CI)

. A2

1.82

~ 60

Q) CI)

~ 50 -0

.!!!

g. 40 Q)

II)

0; E

Prq jcct.o SIAM [I

• l .

JI. I I J~J. . .. .... .J"' .. I

O s registo 011 ia is r v la m que na. LiIlimas lres cI(;caclas, nao fora m conlraicla I a im nl cI en<;: a tran miticl as pOI' mosquito . No entanlo, 0 lraba lho or r nte cle var io in ve ·tigaclore. incli a CJu a malaria e a feb re clo N ilo O ciclenta l sao, actll a lmente, cloen<;:as co m potencial interesse para a saude publica na a rea cle e tucl . A avaliac;ao de las cllIas cloe nyas {; aprescnlacla ne. ta e .,ao .

...-

Numero de dias consecutivos com temperaturas iguais ou superiores a 320C

N A

Fig ura 10.56 POLcncia is cp is6di os de ond as de ca lor em Sell"Ja l. Onda d e ca lor roi dcfinid a omo 0 periodo de dois o u Ill a is dia s CO Ill Lcmperal ura lll i,xilll3 ig ua l o u sup ' ri or a 32 "C. Os dados clim illi cos uli lizados 'ao do modr lo Ha dRM 3

454

Mahiria

s registos histori os cia malari a inclica m qu e 0 va le clo aclo en um a cia regioes cle Portuga l om as ma is el va-

EST UDO DE C SO DA REC li\O DADO

mu iw ra pida mel1lc co m temp cra turas ac im a los 35 "C . Pa ra a ma iori a d a cspccie cle a n nles, a obrcvi vc ncia do mosqu ito adulto a ba ixo dus 10 "C c ae im a dos 40 "C c mu ilO li mitad a (Ma n ens, 1998).

das taxa. de in id ' ncia (' de gravida Ie d a ma la ri a . Em 1906, J orge e Sa rm ento rcla ta ram qu e, denlro do di trilo de SetLIba l, as taxa de incidcncia ma is elevada . ver ificavam nos co ncelho de Icace r do Sa l c Pa lmela Uorgc e Sarm nto, 1906). N a dccada de 193 0, co m 0 apoio da Funda<;ao R oc kr re ller, roi cri ado em ;\guas de Moura 0 lnSliluto de U a la riologia . Este ce ntro desc mpenh ou um papel rund am enta l no ('s tud o, prcve n ~' ao c erradi ca\ao d a m a l,'t ri a em Porlll ga l e, dr um modo pa rti cu la r, na regiao clo Sado.

Este li mi a rc. Ie tempera lura (c ra m ulili zado ncsta avali ac;ao co mo indicadore de periodos ravo ravei pa ra 0 descnvolvimcnto dos p ia mod ios e pa ra a so br vivcncia dos a norelcs. onludo, um a vez qu c outro fac lOr s a bioticos, ta is co mo 10 a i om <'l O'ua (potcncia i ' viveiros d mosquitos), humi lack c ba ixa a ltitudcs, 'ao reconh cc ida meille fac tor s qu e t<l mb em ravo recc m a tra nsmissao da doc n9a, as interpr tac;ocs do r sultaclos aprc entado aba ixo dcvcm se r caut I sas, um a vez qu c nao roi po sive] onsidera-Io nos mod ' io uti Iizados.

O s estu dos erec tu ados na regiao do vale do Sado revela ra m que 0 mo quito Anopheles alroparvlls era 0 v Clor res ponsave l pela tra n missa.o da ma la ri a na reg iao . O s age nt s pato enicos envolvido ' cra m estirpes autoclonc d Plas17IodiulII./alciparulll , Plasmodium viva). e, em menor cscala, de Plasmodium ma/flTiae. 0 P jalcijJa1'1lm chegou a se r responsav ' l por ce rca dc 75 % dos casos de ma la ri a. A tra nsmissao d a doe nc;a ra ma i el vada na regioe ' d cultura inlensiva do a rroz (Ministcri o do Fomcnl O, 1916). 0 e tudos d a ava li ac;ao de ri 'co condu zidos ce rca do a no de 1860 concluira m qu c por cada 16000 li tros do a rroz pr du zido, se perdia um a vi la hum a na dev ido it ma la ri a . O s registos mo lra ra m la mbcm que 0 ma ior nllmcro dc ca'o ' oco rri a no Vcrao c OU LO no e qu e, a ma ioria dos caso se vcrifi ava cm cri a nc;as com mcno. de 10 a no (Va. co ncellos, 1960).

/\ F ig ura 10.57 ilu 路tra quc clima aC lu a l c, por i 0, conduce nlc it obrcvivcncia dos a no reles e ao de cnvolvimcnto do ' pia 路modios. 0 rac to de nenhum ea 0 10 a l de ma la ri a csta r rcla tado na c la listicas o il ia is c um a indi ca~ao de qu a popu lac;ao loca l de mosqu itos nao se en 'ontra, ae tu a lmel1lc, inre tada com pa ras ilas dc ma la ri a. A ' im , 0 ri sco pOlencia l ac tu a l dc contra ir Ill a l,\ ri a na regiao e muito ba ixo. O s na ri os das a llcra,oes li malica u. ados nes tc cs tud o indicam sc r provave l qu c 0 li ma na a r a do e tudo e IOrne ma i favoravc l it 'obrcvivc ncia dos a no(C/cs c ao dc. cnvolv im 'nto do p ia modio e, as. im, " la r (ilvo reeid a, pOlcncia lment ,a tran mi. sao da doe n<:a (Fig ura 10.57). c l1 ao esti ve rcm pres ntc vec tores inlectad os, 0 ri sco potencia l de co ntra ir ma la ri a deve ra ma nler-se muilO ba ixo. Co ntudo, s a vc rill ca r a illlr du,ao na reO'iao de um a popusc vic la<;ao dc mo quito. inrec tados e sc e les ena rios de a llcra<;oes cli mati ea 1'0 s' m adm itidns, seri a de preve r qu e 0 ri sco potcnc ia l Ie ontra ir ma la ri a a um cntas . No enta nto, nao sc ri a m de prevc r niveis dc ri co clevados, um a vcz que 0 se re s hum a nos infc tados (hos pcdciro ) seri a m t ralado , o qu c r du ziri a as taxa d prevalcn ia dos pa ras itas, pa ra a lCm do [ac lo de qu e es ta e peci de mosqui to. ler um a ba ixa a tra ~ao pelos sere hUlll a nos, pr rerindo a li m nta r- e m anim a is (Sou sa e A lmcida, comun ieac;ao pes oa l, 2002).

A ma la ri a roi crradi cad a d a regiao na decada dc 1950. AClua lmcntc, nao ha rcgisto de qu a lqu cr caso a UIOc tOnC dc ma lari a. No eilla nto, vc rifi a- e nes te di strito a 0 orr ' ncia de um a medi a a nual d c Tca de 10 ca os importado: (DG ,200 I). ESle ca 'OS SilO di agno ticado. cm indi vidu qu c r g ressara m dc ngola, uine-Bissau e M oc;a mb iqu c. ma i ria dos rasos importado e dev ida a cs tirp c' lropieais (aJr ica na ) de

P fa /cijJaru III. A prcse nc;a d i . min ad a na regiilo dc All. alrOj)arVllJ, 0 veClor ja mencion ado das e peeies europeias de plas modi os, tcm ido e nfirm ad a por d ive rse ' cSludos de ca mpo cm cur 0 ( oU'a e A lmeida , eomun ica<;ao pessoa l). Embora sc co n: idcrc que, pre entement ,os rcrcridos vcctores nao se enc ntra m inlce ta do p ' los pa ras ita. da ma la ria, a presenc;a dc tc mosquito, cm d n idad s elevadas, pode constituir um rac tor de il1lere se pa ra a saLlde publi a.

c on idcra rm os 0 cna ri s a nt Tiormenle dcsc rito., 0 risco p l ncia is de co ntra ir ma la r ia dcv ida a P. ja/ciparum ao mais ba ixos do qu e o. para a ma l,lri a dev ida a P vivax. Tal Il 'a a d ve r-se a du as razoc eoncom itam cs : em primciro ndi c;oes cli ma ti ea ae tu il is rUluras sao mcnos lugar, 'lS i'a vorave is para 0 d 'sc llvo lvilll l! nlo tit: P. fidcipom m (Fi ura 10. 57) c, em segu ndo lugar, de a ordo co m os res ultados d LUll cnsaio ill vivo (Rib iro et al. , 1989), a cspcc ie All. atrojJflI'vus, ori g ina ria d aqu cla rcgiao, ra rerrac ta ri a a um a c tirp e a f'ri ca na de P falciparUlII . Co ntud o, a ' U ceptibil id ad de 1111. alrojJarll11S em Portugal nccessila d sc r rcava li ad a no IU C

A litcra tura d ispo niv I indica qu e os dois pa rflmctros clima tico ma is scnsiveis pa ra a tra nsmissao cia ma lh ia sao a rela,ao nlrc a lemp era lLlra a probabi lid adc dc so brev ivcne ia do mosquito a dul to, c a re l a~'ao entre a temperatura C a Laxa de dcsc nvo lvim nto do pa ras ita no in teri or do mosquito adu lto. Dos doi , cs te u ltimo pa reec cr 0 pa rametro mai s se nsivcl. A cs t irpe P vivax nao se d cnvolvc a tcmpera tura inreri ore a 14', 5 "e c P falri/)(I1'll1l1 a ba ixo dos ]6 "C, enqu a nto qu a pro p o r ~'ao de obrev ive nt s dim inui

455

ALT ERAQGES CLlMATI CAS EM PORTUGAL

Ccmi rios, 1111 pac lOS e M didas de Ada pla<;ao

e rerere a e tirp es de P. Jalcipar1ll1l que sao eontinu a m ente impo rta das d a reas end ' m ieas tro piea i .

infi c<;5e p r a rbovirus em mosquilos pOrlu g ue es, o nfirm a m a pres nc;a de dive r. as espec ies de mosqui lO , tai mo AI/.opheles atrOjJarvus, Culex j)ipiells, Culex theileri Ochlerolatus caspius e Ochlero/ntl1s detritus (Ca lao et al., 2002). Esta es pec ies sao reconh ecida mel1lc vec to ras de d ive rso a rb oviru s na Euro pa e m o utro co ntin ente (I-tuba k e H a lo uzka , 1999 ; Lundstro m, 1999).

100

I: ~

•

Co nsider a n 10 q ue 0 di strito de elLlba] ' urn sa lllua ri pa ra aves mi gra t6 ri a ,e 0 rac to dc, co mo rcfcrimos, no passado se t I' isolado 0 viru na I' g iao, 0' progra m a d vigil a n ia epidemi ol6crica sao d m ax im a impo n a ncia . 0 urto. I' celll S da fi brc d N il 0 idcnla l nos EUA ao um exe mplo ineq uiv 0 cI o mo um a cI en<;a in cx istente num a da la r giao e pocle lO rn a r nd cmi ca num co ntin enl e em a l cnas 2 a 3 a no , com o nsequ cn ias g rave para a sa ude pLlbli a .

Q 3C

II 20 10

P.vivax

P,falclparum

Proj cclo S IANI II

Anophe4es

Figura 10.57 Di slri LO de clI) ba l: Pcd odos de lcmpera lura lavo rilvel ao dcsenvolvim cnLo de pl asmod ios c a sobrcv ivcnc ia de a nofclcs aduh os

Va riosslud os rev la m qu e as cli ve r, a, es p 'cies cle a n reles rcqu rem, m regra , temp ra luras enl re os 10 eo ' 40" pa ra a obI' vivcncia 10 aclu llo (M a rtens, 1998). N 'l slLId o, uti li zo u-. e eS la ga m a cle temp eratura. ravo recedo ras da 01 revivc n ia do vector co mo um indi a dor clos periodos p ten ia lmente ravorilve i it lra n mi s ao da cloe n<;a.

Febre do Nilo Ocidental

o age llle reo po n ave l peJa febre do N ilo O eidellla l e um Aavivi ru . Trata- ' de um a inre "ao ass inL m at iea em 80 % dos ea os, o u qu e p de o ri cr in a r uma d en\a mclhalllc a um a sindrom a g ripa l, m as e uj a. m a niresta<;oe ma is g rave podcm progredir pa ra um a m nin go -enee ra lile qu e po Ie er fata l. A do nc;:a ta mb ' m pode se r mo rta l pa ra cava los aves.

A Fig ura 10.57 mostra qu e a a tu a is temp 'raturas na regiao sa ravo rave is ,\ obrev ivc ncia dos a no relcs . Esw dos rece nt . m ave sclvage n p rtO cia a rea do e tuclo co nfirm am a ex i lcncia de se ropositi viclade pa ra clive r 0 a rbovirus (Form osinho e/ al. , 2002). Co nsidera nd e' t ra lo .., a incla , qu c pa ra a reg iao nao ex islc rela to rece nte cI veeto res inrcctaclo e lra nsmi ssao local aos 'eres hum a nos, c razoave] conr luirqu e 0 ri sco ac tu a l cle o ntra il" a rcbrc do Nil o O ciclcnla l no cI i ·, rito de lLlba l e baixo.

O s tudos erol6gi os erec iua do em Po rtu ga l, dura ntc o peri d de 1966 -1 970 em m a mifero eave. selvage n , 0 viru d a febre do mo tra ra m qu e a lg un s a rboviru Nil 0 id 'llla l tinh a m e ta do ac ti vos (F ilip e Andrad , 1990). N um a o utra in ve. li ga\ao, eS le virus roi i o la do d e um a 01 c<;:ao de An . atroparVlls caplura do ' em Po rtu ga l em 1969 (J<ilipe, 1972). 0 inqu erito ero16gico na io na l de 1980 iclentifi cou 0 clistrito de Setuba l co mo 'endo 0 clistri lO co m a segund a taxa de ero po iti vid ade m a i elevada ( 11 ,3 0;(,) pa ra a rbov iru s na po pu la<;ao po rtuo'ue a . A m a io ri a de t s indi vidu a pre entava a ntico rp os pa ra 0 virus do N il o O eidenta l (Filipe, 1983). Este o ul ros res ultados I va ra m 0 perito na iona is a concluir qu Po rtu ga l p ocle tel" lid um a epidem ia p 10 vi ru s no peri od co m pree nd id elllre 1962 e 1966 (Filipe, 1983).

E provavcl qu e 0 p ri o 10 cle sobrev ive ncia do mo quilo ve nh a a aum Illar cm ena ri o ci ima ti cos i'uturo (Fio-u ra 10.57 ). As a llera<;5 s do ciim a pode m la mbcm vir a de lcrmin ar tax as ma i, elevacl as cia prevalcncia clo pa ra ita, um a vez qu e 0 ho pedeiros inrectaclos (aves) podem vir a mu dar a sua a rea de clistri b ui c;ao. D o exposto, pode o n lui r-se qu o ri c pOL'n ia l cI co ntrail' a febrc do Nil o 0 identa l, na a rea em ap re<;o, pode vir a a um l1la r cle urn nive l ba ixo pa ra um ni ve lmeclio. 10 .10.2.4 Agentes de Doencra Transrnitidos por Flebotornos

le ao presente, 0 vi ru s ro i isola do em pop ul a<;5e de All . atrojJrl1"lws em Po rtu o'a l, em 1969, em 1996 (Fi li pe, 1983; Fern a nd es et al. , 1998 ; A lmeid a, co muni cac;:a p ssoal)

A ' I ishm a ni oscs co nstitu em um g rupo d cloe n<;a in fecciosa, ea usadas pOl' urn pro toz ilri o clo gc ncro Leishmania. A lcishm a ni ose vis e ra! (LV), la m b ' m co nh ecid a po r «K a laazar», c en Icmi ca em Po rtu ga l. O s prolozoit rio ' sao lra nsmilid o a pa rtir de 1' - rvat ' ri a nim a is aos er -'s hum a no

nova ment em 2004·. COllludo, ncnhum a correspo nd -u a m osquit caplura dos no di ll"i lO d etLlba !' E tud o' r cnles, rea li zado: co m 0 obj cli vo de del.eela r a pre enc;:a de

4·56

ESTU DO D E CASO DA REG LAO DO SAD O

me nte, 0 respo nsavel pe lo c ic io clo mcs tico d e tra nsm issao cia

A c ri a n,as C 0 inclivicluo imun o cleprimiclo sa os m a i vuln en'tve is a LV. A co-in fCe<;ao Le ishm a ni a/ Viru s ci a Imu-

LV na regiao Ph. al'iasi pe lo cicio il vati co. Prese llte men tc , Il esta reg iao, cstao a rea li za r- 'c novos e tu dos no a mbito cl os vecto res clo rese rva lo rio ca nin o (A lves- Pi res e A ro nso, CO illU n ical,'a pesson l).

pe la pi cad a clas re mea cle insec LOS clo ge nero Pltlebololl111S L lll<.olllyia.

nocl efi c icnc ia Hum a na (V I H ) c co nsicl c ra cl a, ac tu a l mente, um a «cloe nC;a e me rgc nte» no ul ci a Europa, sc nclo os utili zaclores cl e clrogas intravenosas 0 CTrupo d a popul aC;ao cl e m a io r ri co. Dura nte a d ccacl a passad a, ass isliu-sc, em Portu gal, a um a cl iminuic;ao sig nifi a tiva clo nLllll e ro d e a os cl e LV em ri a nC;as, ao me mo te mpo qu e se o bsc r vo ll um a um cnto ci a inrcc<;ao e m incli viclu o ' imuno cle pr im idos. Dura nte 0 pe ri clo 199 0- 1997, neontrava m-se inrecta clos com Leis/llllaIl ia m a i d e 2 'Yo ci a d oc ntes co m icla na rcg iao d e Lisboa (' Va le clo 1'cj o, a qu a l in orpo ra os cl a clos cl e saLlcle cl o clistrit o de ctuba l. Po rcm a ma io ri a era cI ini ca me ntc ass into m :lLi ca

a br -se qu e a di st r ibui ,ao clas es pcc ies cle nel o to m s Ii: xt rcm il mc ntc d cp ' nd c nte das co ncl i ~6es a m bi 'nta i . ES lLiclos la boratori a i' cl c: mo nstra ra m qu e os neb6 to mo. sao se nsivc is as tcmp cra tu ras ex tre mas e it hum icl acl . ba ixa. A sobrevi vc nia cl e Ph . ol'iasi c m ax im a Clllrc 5 c 30 "C (Ri o ux el al. , 1985 ). A iempc ra tura m ax im a LOlcrave l pa ra a so brev ivc nc ia de Ph . j}f/'l/iciosllJ (. cI .'conh ec icla, enq ll a nto q ue a tcm peratura minim a requ c ri cla para 0 se ll cl cse nvo lv im e nto c de 15 nc (1'e5 h, 1992 ). Pa ra as lres rcg ioes en Icmicas cl l' POrLlIga l a regiao cl o Alto Do uro, 0 Pa rqu e Natura l d a A rrab icla e 0 Alga rve, p rocecleu- c a um a a na lise po r regres ao lin a r q ue in cluiu 0 claclo.

pa ra a le ishm a n iosc (Ca mpi no, 1998 ). D esclc 1950 qu c . ca os hum a nos cl e LVtc mcl iminuicl os ig n incati vam nte no cli ' trito cl e etLlba l. 0 pe rio clo 1995 -2000 , ro ra m no tin caclo q ua tro casos (DC , 200 1). clmite-se qu e, clev iclo a subn o tifi aC;ao, a in cid enc ia ci a cloe ll \a possa SC I' m a is elevacl a um a vez qu e, clura nt 0 rlll:smo pcrio cl o, ro ra m hos pita lizaclo ' clez doe ntcs no clist rito (IC I F, 20 02 ). N ao obsta nte, a clm ite-se qu a inrecc;oes hum a na. na I' g iao sej a m ac iclenta is, um a vez qu e os veC LOre. pre rerc m e re lLiar as sua. rcre iC;oe sa ng uin a nos cae e o uiro a nim a is clo mcstico. (Pires, 2000 ).

men a is cle campo pa ra Ph. jJel'llicioSIiS (Pires, 20 00 ) conjuntam 'nte com os d a clos clim a licos obse rvaclos para cada rcgiao, tendo em vista esta be lccc r e a na lisa r a re lac:;ao v cto r-clim a. O s I' slIlla cl inclicam qLW a cl ensidacle moclc1 a cl a cl o vec tor c sig n ifi cati va c incl epenclcnteme ille innu enc iacl a pe la tcm pcra LUra mccli a mensa l, pe la humiclaclc rclat iva c pe la prcc ipi ta,ao. A rc lac;ao eS labc lcc icl a traclu z-se pe la seguintc qu ac;ao: De n icl a d e cle Ph . j!f1'lIicioSllS acl ulto = 12,4 9 + 0,95 T m d- O,49 humicl acle rcla tiva + 0,08 Pre ipi ta c;ao. ( R ~ = 0,7507; p <O,OO I).

A revisao a pro runcl a cl a ci a le ishm a niosc elll Po rtuga l, reali zad a c m 1952, reve lo u qu e 0 vale cl o Sacl o era um a cl as regioe enclc m icas cle LV III POrLu ga l. D c [a LO, 'OllStato u-se qu e a reg iao aprcsc ntava 0 seg unclo n Llmcro m a is e levacl o clc ca. o . Co ncluiu-se ta mb ' m qu e Al cace r do Sal tinh a a in ciclen ia ma is e lc vacl a ci a cloe n,a no pa is (R a mos' Fa rinh ot , 1 95~ ) . 0 estuclos c rcc tu a clos na cl ecacla cle 1980 rcve la ra m , no en ta nto, qu e a pro ble ma ti ca ci a le ishm a n iose e m A lcace r clo a l . tinh a a llera clo (Abra n h s e Pires, 1980 ; Abranc hc ' el al ., 198 3). 0 mes mo g rupo icl enti nco u ro os sc lvat icos cncl cm ico. d a i nrec~ao no P a rqu c N a tura l d a Arrabida, na penin sul a cl e Srtuba l. ESLe (titimo c icio c ndcmi 0 co ntinu a prcs ntc na rcgiao. Cars c ra po 'as ao os pri ne ipa is rc c rvato rios, com um a preva lc nc ia d a inrcc\ao pOl' Lris/wll/llia infalllllll1 MON-I clc 10 ,9 "/r, c d e 5 ,8 'Yo, rcs pcc tiva mcnt c. O s vec to r s e nvo lvidos l1 a tra nsmi ssao cia cl oe n\a sao Ph. jlcmiciomsc Ph. al'iasi (Pirc ', 1984).

ESlC mocl c lo (o i subsequ c l1lcl11 cl1i e utili za 10 pa ra cletermin a r as po te nc ia is a lte ra<;:oes na cl ensicla d cle Ph. jJe17licioSllS a dulto 11 0 d islr ito I , etuba l, te ndo po r base os d ados de c lim a d m mo de lo H adlU I3 c H a clRl'd 2. Fo ra lll utili zado do is p resup os tos nos I' re ricl os ce na ri I) O s ncbo to ill o pOclCIll sobrev iver em LOd as as o ncli c;oes c lim a ticas, incluinclo as q ue se e nco ntra m ro ra cl o.' limit s moclelo (press up osLO «se m limites»). 2) O s bo to mos nao sol rcv ivc m qu a ndo as te mpe ra tura m cdi a cli,\rias sao ig ua i u up c rio res a 28 "C (I res 'up to d r . ig na cio pOI' «Tmecllimitc»).

Estuclos la bora lo ri a is in cl icall1 qu e a tc mpera tura optima pa ra o cl cse nvo lv im cnlo cle Leishll/al/ ia il!frllltlil/l nos vec torcs C 25" . O s va lor maxim o c minimo cia te mpera tu ra que limila m o cI s nvo lv im ento nao ro ra m d termin a clos (Riou x el at., 1985 ). O s ('slu do que utili za ram Leishlllallia I/Iexiral/a a177a<;oIIfIIJ i.1 reve la ra m qu . ~I tem pe ra tura ig ua l o u supc ri r a 28 "C a o lo ni za,ao clo pa ra 'ita nos n ' b6wmos c ra mui ro li milacia, to m a nclo a tra n. mi ssa.o pra tica menlc impos ive l (Leaney, 1977). Um a vcz qu e 0 cI sc nvo lv im ento do age nte pa logcnico clcpe nde d a sobrcv ivcn ia c d o clese nvolvi mc nto clo l'eCLOr, e lue e ·t · Ltitim o pa rece 'cr limita do a tcmpera tura. ig ua is ou

c tudos cl c ca mpo e rectu a cl o cm 19H3- 1984 illdica m que Ph . ariasi c Ph. jJemirio.l'IIs a du lto c. tao cl is.'e min ad os pc la regiao, se nclo a Ltiti m a es pec ic a m a is a buncl a nte (Pires, I 85). En co ntra ra m- C a mba. inf, cta cl as co m Leishmallia , oco rrenclo os pe r iod o ' de ac tivida cl m ax im a dura nte a noite. 0 e tudo cO ll cluiu qu e Ph . jJemicioSlls C, muito provavel-

457

ProjeeLO Il\l\ l "

inreriore ' a 15 "C, lIlili zou-se no prese nt c "tuclo um a ga m a cl e

con stiluind o, po r estes m o tivos, os m eses eom m ai r ri:' co pOle nciil l cle lra n mi ssao ci a d o n<;a. P la razoes ex po ta , .

lempera lUras cle 15-28°C indi a tiva clos perioclos ravoravei ao de cnvolvim nto de Lris/ullania p no vector.

poss iv I a clmi[ir nao

Vflrios lactor s influ nc ia m 0 ri sco cl e tra nsmi ssao ci a cloe ll c;a, in c luin clo a a li v iclacle cl o vec lo r a clullo C 0 g ra u cl e in rccc ios icl a cl e cI age nle pa to . n ico nos vee to res e resc rvat6rios. O s re 'ulta clo a qui a pre m a clos (Figuras 10.58 e 10.59 ) incli ca m qu e 0 c lim a ac tu a l no cli triLO C a propri a do

a um elllos clo ri eo pote nc ia l da transmi sao de LV n a regiao d ev i 10,\5 a ltcr1u,a . c li m a tieas. T a mbemn ao 'e a fiCTura prov~lve l qu e venh a m a ocorr r diminui ae:, tendo em Ollla a dens icl a cl . cI ve tor pr'vistas no m cicio para os referido. m e es sercm rrancalll ' Ille m a is c levacl as . Con. equ entem ellte, o ri sco cle tra nsmi s. ao de LV cl cve ra permane cr llum nivel m edi o na regiao clo eS lud o .

pa ra a ac t iv id a cle clo vecto r a du It la mbc m panl n d e envo lv ime-nlo inlravccto ri a l d e Leishmania d ura nte os m ese m a is te mpel"aclo .

r provav I qu e c ve nh a m a obscrvar

----- ---- - - - - ,

16 o Controlo (sem Umlte)

. A2 (um limite) . 82 (urn limit.)

• 12

• F...... (HadRM2)

• Contro~ (HllldRM3)

• A2 (HadRM3)

Controk) (HldRM2)

r-I---

Controlo (Tmed Hmite) _ A2 (Tmedllmite)

• 82 (HadRM3)

.82

8r----------------t--__~~HIH ~__.,r_----------~ 6 t----------------t~

I J

FMAM

1 I

•

'r A

ASON

Fi gura to.5 Dislrilo de . cllibal: D I1sidadc mod· lada para Ph.. /iemirioJII.I' adu lt ". Os res ultados dos ce nl,rios cons id crad os sao descriLOS: a) considcra nclo " sobrcv ivc l1cia do veC lor em lodas as condi~ocs de eti ma (s m limil cs), incluin clo as si l ua~ors rora dos I imi te do mod 10 b) cO l1 sidcralldo a sob rcv ivc ncia do vector s6 para I 'mpcraIuras igua is ou superiorcs a 28"C ('f illed limite). Os daclos ciimat icos uli lizados sa os do modcl o Had lUll 3

I 0

Figura 10.58 Distr ilo de S 'I(d)a l: Dcnsicl acle modclada para Ph. fJemirioslis "dult o, cO ll sidcra nd "sobrcvivcncia do vec tor rora dos Iimil c do lI1ode lo

O s es tuclos cle- eampo ere w a d os n a rc iao nco ntrara m Ph .

pemirioJIIs e hosp ecl eiro inre taclo eom Leishlllania (Pire-s,

100

1984). Pa rccc po i razoavcl co nciuir qu e 0 ri 0 po ten c ia l actu a l clc lra nsmi ssao cl e LV aos se res hum a nos na reg iao c m eclio . Este nive l cl e ri 0 sc ria m a i: e leva clo . e 0 v eto r

prererisse c rectuar a. sua rere i<;o s san O' uin eas na popu lac;a,o hum a na, em v z cle ca - e o utr a llim a i. .

]

., .~

re ulla d os d a mo de lac;ao cia cle nsicl a cl e cl o vect r, apre-

~ 30 ~

. enta clo: n as Fi g uras 10 .58 e 10. 59, inclica m a um nlOS p o te n ia is pa ril todo: os ce na ri os ciim :hi 0 ruturos e pa ra os

20 10

pre supostos nsiclera clos . O s mcsm os res ulta cl o ' uge re m , ta rnbem , 0 a la r a m c nto clo nLlmc ro cl e m cses durame o ·

A Fig u ra 10.60 mo ·tra Lllll a um e nto a nu a l d o num ero tota l cl e cli as de ntro d a ga ma cle tcmp eratura ravor;!lve l pa ra 0

uniro rm

FMAM

Fi gura 10.60 Dislri LO de Seluba l: Pcrioclos ell' Il'mperatura lavor,,ve l ao desc ll volvim cl1l O de L eiJ/ulI{/l/ia 11 0 ve('lor, usa nclo I mperaturas med ias d iarias prcvistas pclo mod ,lo HaclRM 3 c um a gama cle lem perat ura ravor;'tve l de 15-28 " .

qu a i ' os fl e b610m o ad ulLOs se enco ntra rao ac t ivos.

a mb o

50 40

emirios ruturos. Co ntuclo, eRtc a um nto nao C ao I ngo clo ano. 0

10.10. 2. 5 Agentes de Doen~a Transrnitidos

qua lm m -ses m a is que ntes

por

Carra~as

(J unh o - ctembro) ap rescntam m e nos cli as cl entro cia ga ma d t mp ra tura ravo rave i. E inte re:sante nota r qu estes sao os m ese. que, ac tualm nte, a pr se ntam a m a io r cl e nsicl acl e cle fl eb6to mos, e a m a ior ia clo cl ias cle ntro d a esea la d e

e fa una ravorave i. it ex i t ' ncia d e cliCc rcntes esp ce ic de ixo-

temp era tura favo r ~we l para 0 d e 'c nvo lv im IltO de Leishmania,

dideo (ea rrac;as), co m capac icl a cle para Ira n. milir cl ireren-

o distriLO cl e Sc tuba l p o,

458

ui eOllcli<;aes c li m a ti cas c um a flora

EST UDO DE CA. 0 DA RECIAo D

SADO

llmero de casos de F EN nOLifi a I , = -8 ,9857

lcs age nte ' p aLOO'c ni co ' aos scres hum a no. (Dias el at., 1994 ; Caeiro, 1999). D as cl oen<;as tra n 'mil icl as por ixoclicleo , a febre esca ro -noclu la r e a cloe nc;a cI ' Lym e sao aClLl a lm enle as infe <;oe o m m a io r impac lo n a a llcle pub li 路a.

-0 ,262 7 XTm ax - 0,5346X Tmin + 1,24路95 XTmed + 0 ,0085 x I rec ip iLa,ao. ( R 2 0,672 1, P <0 ,00 I),

ESLa

lac;:a

f, i usad a p ara ava l ia r as p Olc ncia is mud a n-

c;as no num ero cl e caso d a FEN po r c: la<;ao I a no, uli-

Febre Escaro-Nodular

li za ndo os d a cl os cl o m od e le c lim at ico r g io n a l I-Ia dRM 2 c H a dR 1VJ3. D v(' re fc rir-se qu , a p esa r ci a subn o lifi ca<; iio ('x iSl m e 'mlo do 0 pa is, e teve e m co n id e ra<;ao qu e 0 nive! d e nOLifi car;ao ci a cloe nc;:a p e rm a nc c sc m Ih a nle ao a LU a l, e qu e a re lar;ao se l11 a lll ' m li nea r. II. [; ig ura 10 .6 1 inclica a

A febre esea r -n clula r (FEN), tambcm d no min a d a p r febre bOlo nosa , (; um a d oe n<;a e nd e mi ca

m POrlU a l. p eri od o d in cuba<;ao d a FEN va ri a, em m cdi a , cntre 3 e 7 di as. qu acli'o clin ico ini c ia-s , cm gera l, de um a fo rm a brus a o u ra pid a m em e proO'ress iva a rac teri zacl a p e lo a pa rec im n LO cle in a is e illlo m a o m f, br a ll a a Ling inci 39-"W "C, pros trac;:ao, efa lei as, aSLcn ia, a nol"x ia, niw 'a , v6milos,

oco rre nc ia cl e a Ul11 e lllO p Ole nc ia is cl o num ero cle ca os cI FEN e m lo d os os cc na ri os ciima ti cos uti li zad o '. T a mb cm sugc rc qu ,em bo ra Ve rao pe rm a n <;a co m o a e. tac;ao o m a m a io ria clos caso , C pr ov~lvc l um a um nto d s asos cl e FEN na Pr im avera Oulo no , d ev id o as a lt ra<;oe ' c lim ,'t-

cI r a bclomin a l e foto fobi a . E 'les sinlom as sao a o mpa nh a-

licas.

o age nte eli o l6g ico e a bac te ri a Rickptlsia tOlIorii. 0

cl o, po r um exa illem a e po r um sin a l ca rac le ri SI ico : a esca ra d e inoc Lll aC;ao o u lache-lloir. Ape 'a r cle g ra lm cnle co nsiclc6,0

ra cla Lim a cloc nC;a I c n ig na, ex i' lc m a lg un s facLOr s cl e risco o nh c idos qu e po de m agrava r 0 qu a clro ci a cloe nC;a, La i com a icl a d avan c;acl a, de fi c i An ia d a "'Iu se-6 -fos fa Lo -

5,0

-de iclr g na (C 6PD ), pa lo l g ia co nco m iLa nlcs com o di abeLe e a lc o lism o c ro ni 0 (W a lker Fi: hb in , 199 1),

~ 4,0

As e La Li 'Li cas d saiki路 o fic ia is indi c>l111 qu , no a n cl e 2000 ,

di sLriLo d e Setuba l, a Laxa d in c idc n ia ci a FEN fo i cle 2,95 po r 10 0 0 00 ha bila ille (OGS , 200 I). CO llludo, facc a ubno lificac;ao, a clmile- e qu e a ta xa cle in c ici Anc ia rea l ej a I asta ille m a is e levacl a,

I mb ro

a ve

lor d a

do c n ~a

t------------;~,

1,0 +-- --

Figura 10,6 1

(I GS ,

200 I). 0 a um ento cia nume ro cle casos nesta ('p ca cI a n co in cide co m a 0 o rrc nc ia de co ndic;oes li m iH i a ' m a i favoravc is a aC liv icl acle e a d cse nvo lv im cnlo cl o icl o cI v id a do R/iijJicej }/i alus sall uuil1eus,

2,0

- - -__1-.

0,0 t----.::'-----~--'--l!MIme Primaver1l

A FEN c a racteri zad a p or um a sa zo na li d a cl eS li va l,oco r-

re ndo ce r a cl e 88 IYr, cl os asos e ntreJulh o e

3,0

,OJ

- - 1

v.fto

Outono

Dislri LO de SctLl ba l: Casos nol ifi('ados C 1l10dclados de FEN I or (,s La~' ao do a ll O

Doen,<a de Lyme

(Caciru, 1992),

D c fac lo , ve rifica-se qu e 'm re lac;a it prese n<; a cI outras e pc i cl e ixodideo n ta rcg iao, R. SCll1gllilleLlS C bas la nl a buncla nle e te m um a g ra nd c a pa icla d e d so br v ivc nc ia a clif, rCIll S condic;:oc a mbi enta i , Que I' e m zon as rura is IU I'

A d oenC;a d L ym e em rg iu na Europ a co mo a doe nt;a tra nsmiLicla p Ol' a nr6 po d es m a i ' re i va m e , co m taxas d in c id cncia pa rtic ul a rm ente e l va la ' c m pa i e cia Ce nlro da Eur pa , o m o a Au sl ri a e a E slov ni a , Frequ ntem cnte, a du 'Il ~a tem m a n ifestar;oes d erm a lo log i 'as a ra leri sti ca p o de nd a f, cta r la ml em os sislema, ne rvo:o mu sc ul oesqu elcli 0 c, m a is ra ra m c llle, 0 co rac;ao (O 'Co nn ell , 1995 ).

urba nas, es la ca rra~a eS lit intim a m em e a oc ia d a ao dio. U m eS lu do de c ropI' va le nc ia num a po pu la<;ii.o cl e caes d o d i trito cle Setuba l mOSlrou qu e 85 掳lt, cle 'l ' S lin ha m an li 0 1'p os anli-Rickettsia ('ollol'ii (Bacell a r el al. , 1995 ).

Em Po rluga l, 0 prime iro a 0 c lini c de cloe nC;a cle L ym e fo i d esc ril e m 1989 (d e M ont i e/ aI" 1989 ), em bo ra sr suspc ilassc ci a pI' 'se n"a ci a clOC Il t;" h tl v~l ri us a nos (Pili p" e/ II I., 1990 ). Estud os 'ero log icos subseque nt s co n firm a ra m a prese n\a d e a ntico rp os pa ra Borrelia bll1gdoiferi s nsu la lo (s,l. )

C o m a fin a li cl a Ie cle se ava li a r a re lac;ao Illrc a in c icle nc ia d a cloe n\ a e os cl aclos li m a li 0 cia reg ia u, uti li zara m-s 0 nLlIn ero d e ca os m e nsa is cl FEN nOlifi cados no d islrito d c S tllba l de 1990 a I 9 7 e d a dos do cl im a . II.travcs d e uma a m'tJi e cle reg re ao lin ea r mullip! a e tab ele c u-, eo mod I

na p o pu laC;ao hu m a n a . obrigat6 ri a em 1999.

qu e se a prese nta a cg uir. O s d a clo: ulili zacl os n a resp ec liva ela b ora<;ao fo ra m agrupa clos po r e 'lac;ao cl o a no .

doe n a pa . o u a SC I' de d 'ci a ra"a a na 2000 fo ra m l1o lifi caclo do is

casos n a regiao d e eS ludo (D C , 20 0 I). E cle esp era r que a 459

;\LTERA~:OE S C LI i\lJ\TI CAS Ei\l PORT UGAL

CCIl'lrios. Im paclos c i\lcclicias d .. Aclaplar;iio

incidencia c a prcvalen ia da do n<;a sejam ma i el vadas nesta regiao devido a ubn otifi ca<;ao c subdi a a n6stico.

maLicas. Por cxem pl o, omrasta nclo om 0 Norte cia Eu ropa, o veclor 1. ririnus (: encomraclo luraille toclo 0 a no na Peninsul a Iber ica, sc nclo ma i ' abuncla ntc cluranle os me. c mais [rios (Caciro, 1999). lSLO P d . er 'xp licacJo pe lo [ac lo deste vector SC I' sensivr l ao ca lor prolongilclo c it baixa humicl aclc clo so lo. /\ lo'uIIs cstuelos rclalam que a tra n missao clos agentes cle cl oe n ~a aba ixo cle 7 "C e extrcmameme rara ( oncnshine, 1993) que as espe ies cle 1. ricilllls rcqLlcrem, ge ra lmcnlc, tcmpcraturas entre 15 e 30 "C para pocl rem pro 'seguir para o c taclio scgLlinle cio eu cicio ci vicla ( ae iro, 1992). [ a pre cilte ava li a,ao utilizou- 'c um intervalo de temperalura entre 7 e 30 "C ('o mo inclica lor clos peri oclos [avoniveis para a tra nsmissao cia cloenr;a.

A doen<;a de Lyme (: causada por um a espiroqu eta (bacteria ) designada, inicia lmente, por Borrelia bll1wloiferi. Dura ntc a ultima d(:cada, divcrsasspccies cle carra,as do c mp lexo B. blllgdo~frri (5. 1.) Coram i olaclas em Portu gal (Nuncio et al., 1993; cle l\lichclis et al., 2000; Bap ti ta el 01., 2000, 2003 ). A cspec ie B. lusilaniae [oi a primeira a SCI' isolada no pais, a part ir do vee lor Ixodes ricinus capluraclo na regiao cle elliba l (Nll!]cioelal., 1993; Le FI 'c heelal., 1997). E lam sma sP ''ie foi, muil I' centemelll , i 'olada, pcla primeira v z, em Portuga l, da pele de um a do mc com um a lesao er6n ica d cerca d dez anos cie evolu <;iio ( ull arcs- Pere ira el al. , 200+). E.le isolamclllo, iguaimcille incci iLO a nivel l1lunciial, sug re urn papel pawgcnieo cieSla espec ie para n Homcm. Urna vez que 0 a nr6pocie 1. ricilll/j c rc('ollhecicio como v ' LOr- mpelente para os agem's cio com pl exo B. blllgdo~frri (5. 1.) na Europa, acimite-sc que c ta cspec ic cle carnc;a de emp nh um papc l pr incipa l na transmi ssao clos agc lllcs cia ciocn<;a cle Lyme no clistrilo de Sellibai.

/\ Tabc la 10.:1:1 nao rev la qualqu r <lLlnll'nto anua l sign iri ativo no nllmero cle clias clcnlro clesta ga ma cle tcmperaLura', para toclos os ec n ~l ri os climatico onsicleraclos. 0 res ultados apresemaclos na Figura 10.62 mo. tra m que, efectivamcnle, os me c mais qu nl s tem menos clias clentro cia gama favo ravc l, n luan lo pI' 'vccm aLim I1l . no m s ma is frescos. ma vez qu e a carra,a c ma is ae ti va clura nte os mcsc mais [rios, onsidera-sc nao er provavel lue 0 ri co cle tranSl11i ' 'ao clos age ntes cle clocn,a I'cnha a climinuir. Dc [acl , (, l11ais pr vavcl que 0 ri sco cle transm issa na reg iao ve nha a au m l1I ar 10 a('l ua l nivel mccl io para LlIll ni vcl cle ri sco «mcclio-el -'vaclo».

As carnu;as I. ririllus e ·tflO presente cm toclo 0 lerrit6rio cle Portu gal Continental (Caciru, 1999). Na rcgiao em esl ucl o ha cliver os hospedeiros w is como pa saro ,p qucnos mami[eros, a rnciros, gacl( e ciies, nos qua i: a ca rra(;a sc pocle alimental' (Dias el al., 1 99 ~ ) . Os seres hum ano ' saO ho. peclc iros ac icleilla is para a ca rra<;a em qua lqu I' " uicl io clo cicio cle vicla (O'Connell 1995). As

PrqjcClo . IAl\ I II

Tabela 10.35 - Periodos potencialmente favoniveis Ii transmissao da doenc;:a de Lyme no distrito de Setubal

p op Lll a~oes

que vivcm OLi que lrabalham nas nore ·tas ou rLira is poss uem um ri se ma is elevaclo ele expo i,ao aos veclo res in[e taclos (1 lin io el aI. , 1992). Ten 10 em coma que um numer uri i nte cI hospecleiros e vec tores compctcnle ' ex islcm na rcgiao, para a l6m clo f~lCW cle cliversas estirpc ' patogcni as cle B. blllgdoiferi (5. 1.) c ·tarem prescntes, atrav' . clo regi to cle in[ce~oes hum a nas pOI' B. garillii e B. IIIJilalliaf ( olla re -Pereiril el 01.,2004), C cle aclmilir que 0 ac tu a l ri :co cle tran mis ao cia cloen,a ao Hom m e cle nivelm ' clio. ~trea

Ccnario C limatico J-l acl R.l\>1 2

oillrolo

Futuro

Controlo

HaclRl\l 2 J-laclR.J\L3

o ciima pocle ter im paclo na clistribui r;ao cle I. ricilllls (Linclgren el aI., 2000) e na sua ac ti vi lacle (Cae iro, 1992; R a ndolph el al., 2002). Por oUlro lado, uma vcz quc a cl ist riilLli,ao clas carra\as e mais innu nciacla pr la clisponibiliclacle dc hospccieiro e tipo cle uti lizar.;ao cia terra c praticas agricola ', clo que pelas ondi <;oe climitticas por i s6 (Filipe, 1969; l\lawby C Lovctt, 1998), nao se a llgura apropriaclo cI terminar . e (1 cli tribui,ao ac tu a l do veClor pOlencia l ira so[rer a ltcra<;oes uti li za nclo apenas cemlr ios cI a ltera\ol's clim ati ca .

Pereemage m cle clias por ana clemro cia gama cle lempcratura. favorave is

HaclRM3

HadRM3

10,10,3 Medidas de Adaptalfao

As l11ecl iclas cia adapla"ao qu e visam recillzir o. impacto so bre a sall Ie hum a na res uita lllcs das a llcrac:oes limiuicas poclem ' . I' eon: iclera las no a mbito clas hab itu a is c trateO' ias prcvt'nli vas III :aucle Pllblica, nomcaclalll 'nt : Illccliclas cle preve n ~ao primarias, s cunelar ias C ler iar ia: (Mci\li hac l e Kova ts, 2000). Neste cstud o, procecleu-se a lim s ~ r"o con 'cicnte cI concc lltra<,'ao nas mcclicla ' prcvelltiva ' prim aria' e

Por ou tro lael ,a va ri a\oes sazona i. bem clocuml'ntaclas nos paclroes cle ac ti viclacle clo vecto r sao um eXl'mplo excelenlc cie como 0 eLi nllmcro e illnuenciaclo pOl' circunsta neias cli-

4·60

ESTUDO DE C. \ SO DA REG lAo DO SADO

100

• All rac;ao na in cid ' ncia de doe nc;as lra nsmitidas por vectores e roedo r s.

90 80

.;:

I· ~ ~

ill1paC lO pote ncia l das a lle ra<;oes c1 im at icas na III rta lid ade asso ciada ,b o nd as dt' calo r e a doe nc;as tra nslll ilidas por veeLOres ro i avali ado, nUlll a te nta li va d - es lim a r a vLl Inerab il id acle da p o pu l a~ao c ichllifi a rill lidas d ad aptac;ao qu po 'sibi li telll cvita r/ redu zir estes impac LOs. N ao ro i poss ivel e renu a r ava li a <;:oe id entica ' pa ra lo dos os impac tos ac im a indi raciOS d ad as as insufi cif ncias na inro rm ar;ao , nos rec ursos e no lC' lllpO d ispo niv I.

-a 30 20

i\ Lo n es assoc iacl as co m 0 calo r oco rre m m pcri ocl os de o nda de ca lo r o bse rvados na reg iao ' Ill cS lud o. A s pessoas ido a ' e com as do en, as preex iSle nte , no mead a m elllc dos istcm as cire u la t6r io (' res pira to r io, ao a m a is v u lncrilve is a slas co ndi <;:ocs. Pa ra di slri LO de t Llba l, sce na rio. dec rre ntes das a lle ra\ocs eli m at ica. indi ea m qu e os epi6 di os de o nd a de calor e po cl e m torn a r m a is rr 'que nte e illl nsos po d ' ndo d a r o rige m a a Ulll c nLOS dc mo rta licl a dc a fccla ndo , pr do m ina llle me nle, os rcfe r iclos g rup os vuln erave i da popll lac;ao . i\1ed idas d e ada ptac;ao la i. com o i 'lem as de a le n a preco l' C progra m as de co nsc ie ncia liza"ao do Pllbli co po dcrao conlr ibuir pa ra redu z ir a vlI lne ra bi lid ade ci a po pu lar;ao.

Fi gura 10.62 P,' r;oelos ravo r'l\Tis 1\ Ira nsm issao ela eloe n,a el l' Lym(' no el islri to de Sctubal usa nel o lcmpt" raluras mcd ias eli ilrias cIo moelel o HaelRl\ 13 c consiel cra llclo a gama cle lemperatura ravorilvcl ele 7-3 0 "C

sec und a r ias cle adaplar;ao qu e e con idera m b nr fi eas pa ra a . oeicdadc, indepe ndcnlell1ellle dos ill1paClO previsLOs, c1 evidos as muda nc;as clim a li as , se pode rem vir a revelar in corre lOs. A ll1 edidas Ie ada pta <;:ao 'uge r id as c nco ntra ll1 -se en ull1 eradas na T a bela 6.6 (Capitu lo 6).

10.10.4 Conclusoe s Ne le rela tor io, procede u-se a ava li a,ao dos ill1pac LOs pote ncia is 01 rc a satkle res ulla llles d as a lle rac;o s li ll1 a ticas no di trilo d luba l. Fo ra m idclll ifi eados d ive rsos impac los ad ve rso sobre a sa uck , 0 qu a is co nstilU l"1ll ac tu a lmrnt pre c upa~'oe de saLlde pLiI lica na reg iao c qu e pod rao vir a intcnsifi car-se na dcpcndc ncia das a lle rac;oe c1 im ,'tticas m curso. E te inclue m: • D oc nc;a e mo rta lid ade assoc ia das a o ndas de calor. • A umcnto da prcva le n 'ia Ie do(' n<;:a res p ira to r ias ca rd iovasc u larc ' as ociada a det rio rac;ao da qu a li cl ade do a r. • Aum ent o do num ero d mortes, ac idelllados, (' a lle ra,o e mC11la is assoc iad as a i nunda~o ., lempe lades, secas e fogos Oo resla is. • Aum nlO da in cidc ncia de rl ol' n<;:as ve i ulad as pela ~lg u a e a lim entos.

Tabela 10.36 -

O s age ntes cl e doe n"a tra nsmil ido aos e rcs hum a nos pOl' veeLO rcs t a is co mo mo qu ilOS, flcb 6 LOIll OS c ca JTa"as co n -titu m pro blC'mas cl c a lld c pLlbliea na regiao desck ha vari as dccacl as . As po te ncia is mud a nc;a: no ri co de trll nslllissao deste g rupo de cloe nc;as -'nCO lllra lll- c silllc ti zad as na T a bela 10. 36. M ed id as cl e ada ptac;ao, ta i: com o a mo n.ito ri zarJLU de pa ra ita ' e vec to res, co nslilllcm Lim a necess icl a Ie urge nle. E ig ua lm cnte c1esejflvel pro mover inve 'liga<;:ao adi ciona l le nd c m vista ide nt ifi ca r os fac LOre ' a mb ienta is qu e a fena m a din a m ica ci a tra il mi ssao eles te g rupo d doe n<:as zoono t icas na rcgiao _

prese nte cS lucio co nrronto u-se co m as li mi lac;o('s (' insuncicncias dos clad s de sallde e a mbi enla i na rcgiao e 'luclada , a inda , co m LlIll num e ro sign ifl cati vo d lac un as do co n he-

Altera~oes

potenciais do nivel de risco de transIllissao de agentes d e transIllitidos por vectores no distrito de Setubal

doen~a

D cnr;a

VCC lo r

Ni ve l de Risco Actu a l

Ni ve l d ' Risco Previslo (a ltc rac;oe. cLima licas)

Ma l ~lri a

iVlosqu it o

Mu iLO ba ixo

Ba ixo

Fe bre do N ilo O cidclllal

l\losquilo

Ba ixo

i\d cd io

Le ishm a n iose

Flcboto rn o

i\. lcdio

M ed io

J\'bre c caro-nodu la r

C arrar;a

A lt o

Alto

D oc nc;a de Lym e

Carrar;a

iVil'd io

iVlcdi o-a lto

46 1

f\lT ERA<,; O E ' C Ui\IATI CAS EM POR'r UG AL

Cc narios, Impactos c 1vlccliclas Ie Adapla<;ilo

t im nto no que e refer as relat;"oc: entre a saLtci e e elim a. POl' ta is mo ti vos muita. in cerlrzas fora m in or poracl as nas ava li a~ocs e r, tu acla . As lac un as a nt 'ri rm ente m n io nacl as cI ve m er e nca ra cl a cl e mo clo a virem a po:sibilita r avali ac;ocs ma is a pro fund acl as dos impac tos m a pret;"o. Al c m cli so, um a vez qu s cleve aclmitir a poss ibilicl aclc cl e 0 o rren ia cI impaclO. nao PI' vi to ' 'o br a a ucle, rc ulta nt ci a mud a nt;-a clo clim a, a m Iho ri as r me ncl acl as nos sistem as cle vig il a n ia e mo nito ri zac;ao acl luir m a ra t I' cI urgc ncia.

Project . lA.J\l1I

cl o Proj ect P-C LlMA (Aguiar, 1998). No cnta nto, 0 cl aclo l-1 aclC M 3 pa ra qu a tro cena rios R E (AIFl , A2 , BI , B2) a prcse nta m consicl erave l vies, nao a penas no caso ci a irraclia<;ao solar, m as tambcm pa ra a t.e mpera tura e humicl acle, exi g inclo CO tTec<;ao a nte ci a sua utili za~'ao e m moclelos cle ba la nt;o e ne rgcti co.

A ' 'im , 0 .' daclo clim a tico mensais cl e Setubal fo ra m obticiOS d a Iim alO log ia P-CLI1VIA j ,'t rcferid a. D ev iclo ao metoclo d e lim ac:;ao e pa ia l e mpregu e nes te Proj eelO (kri gagem 'o m · fcito cI pepita nao nulo) tra ta-se cl e cl aclo repr se m a ti vos de um a r g iao de 5-20 km e m torn o de et(tba l, 0 qu e para o prese nte ereito e m a i adeCJ uado qu e a utili zac,:ao cle cl ados pa ra um a es tat;ao meteo ro l6gica es peci fi ca. Al em clisso os dacl os cle irracl ia,ao solar sao ass im obt icl os cl e form a coerente co m as dos ou Lros padi.l11etros .

10.11 ENERGIA 10.11.1 Sector Energetico na Bacia do Sado Do po nto cI vi ·ta da En ' rg ia, a zo nas m a is impo rta ntes ci a bacia cl o Saclo (FiO' ura 10.6) sc rao aqu(' la o ncl (' regista a prcponclcrancia cI i tem a cI ' o rerla de cnc rg ia, e aque las oncl e regista 0 m a io r co n. umo de en rg ia (zo na urbanas), no ho ri zo nt tempo ra l pa ra 0 qu a l sao calc ul aclos os impactos, 0 perioclo 2050-2 !00, o u no min a lm ente 2070.

Fo ra m em primeiro lu gar calc ul aclas as a nom a li as abso lutas elltre simul a<;5es H aclCM3 cia n6 «Ce ntro» para 0 peri a do cl e relc rc ncia e pa ra 0 p crioclO futuro. Em principio, esLa a no m a li as se riam aclicio nacl as it clim aLO log ia-ba e pa ra bte r a ciim a to logia s b os ce nar ios RE .. No em a nto, cm a lg un s casos, 0 valo rcs exc clia m limites fi i 0 (ea 0 ci a racli at:;ao o la r) ou obse rvados (caso cle meclias mcnsai. cI temp era tura sup erio r a m ax im a cli a ri a a b 'oluta ob erva la clura nte tocl o 0 pe rio clo cl e relc rcncia). Este pro blem a m a ntivcra m- 'c no ca 'o cle u ar a nom a lia rela tiva. As im as clim a to log ias fora m es tim acl as te ndo em c nta clif ren<;as abso lutas pa ra ce rto' limia r , no meada ment ex tremos cliarios a b. o lut o b 'e rvados o u estim ados para 0 periodo cI r fe ren ·ia. Re. ulta ra m ass im 0 cl ados ciima Licos Ii taclo na T a b la 10 .37 c e uinte .0 sqjiwol'e C LlMED, na vel' ao 2.1 , foi utili zaclo pa ra gerat;-ao d se ri e meteo rol6gica horari as cI irracliat:;ao o la r ho ri zo nta l g loba l, clirecta e clifu a, tempera tura c hUlllici aci e.

Co m res peito a ce ntra i term oelec tri as, ha a reg ista r a pr('se n ~a da Ce ntra l cl e c tu bal. Pocle-se es tim a r qu e, pOl' qu stoes cI S g ura nc;a cl e a ba: tec im nto, prcsent;-a cl e I' levantes infra- SLrutura', prox imiclaclc it Area M c tropolita na cI Lisboa, sob qu a lqu e r cc na ri R E e a ce ntra l a incl a es ta ra pre c nt , m a is o um no no m cs mo local, muito e mb ra a ua r leva n ia nac io na l cleva se r difere nte cl e cc nit rio pa ra cen a ri o. C m res peito it gera!(ao di tribuicl a Ie e nerg ia (e.g. siste m a. o la r . te rmi co e fo tovolta icos), 'e rao a zo nas urba nas a de m a io r i nt res . Co m re pe ito a proura cl e ene rgia , sta esta ra o nce ntra da na zo na urba nas tuba l c no qu e rcsp 'ita aOS pa rti c ul a res, . nas rcg i5 rs cI Evora no qu e re. p ita a em pI' a (e m pa rti c ul a r, Inclu stri a e Tur ismo).

10.11 .3 Oferta de Energia Ass im , clo P0 11l0 cle vista ci a En e rg ia, a zo na cl e mai s interes e, cl e um po nto cl e v ista co mbin ado clim a ti co e c ne rgeti co, se ra a cle Setubal seg uid a de Evora.

10.11.3.1 Centrais Terrnicas A Central T ermi ca cle Setubal o mpree ncle quatro O'rupos de 250 M W a fu el61 o. En eo ntra-sc re la tiva mente perto clo rio ad , utili za nclo a ua clo es tu a rio para refrigerat:;ao (ce rca cle "1-70 000 dam 3 /ano). A rrancle m a io ri a cle ta ,'tgua e cI vo lvicl a 'W ri o. Esta utili za<;ao causa impacto bio l60'ico, cm pa rti ul ar clev icl o ao aquccim nto ci a aguas cI volvid as e it colm a La <;1'l cl o fillro s po r ictiofa un a .

10.1l.2 Dados Clirnaticos A utili za~ao clos daclos clim a ti co pI' clu zicl o pOl' mo cl elos cle circ ul ac;ao a tmosfcrica em a plicac;oc: ne rgeLt a: rcq uer a sua prev ia CO tTeCc;ao. N o caso cl os claclos cl o m oclelo l-J acl RM 2, cl aclo 0 reclu zicl o vies e nco ntracl o pa ra a itu at;-ao cle refe rencia (Ag ui a r el 01. , 2002), o. clacl o fora m utili zaclos s m c rrecc:;ao, o m ex epc:;ao dos dados de raclia~ao solar, que fora m corrig icl o aditivamc nte co m coe fi cie nte' cI correc~ao es tim acl os co m ba. na elim a to logia act in ome trica

impac to cliree to ' na efi eie n ia Le rm oclin a mi ca cia Cenlra l cleviclo ao a um ento cl e te mpe ra tura ci a ag ua cle refri ge ra,ao (conco mita nte co m 0 a um ento de te mpe ra tura a mbiente) ao stimacl o. m -0, I %, . cnclo po rta nto naO ig nifi a Livo .

4·62

ESTUDO DE

SAnO

Tabela 10.37 - Media mensal da irradias:ao solar global horizontal diaria (MJ/m 2 ) para a zona de Setubal j an

Fev

Ba e

7,3

10,5

14·, I

19,5

7,5

13,9

7,4·

10,8

7,5

£1

7,5

j un

j ul

Ago

Sct

Nov

Dez

Aill/al

23,+

25,0

26, 1

23,9

17,5

12,+

8,5

6,7

16,3

2 1, I

26, 1

28,7

29,9

26,5

19,9

13,9

9,0

7,0

17,9

14, 1

20,4

25,6

28, 1

29,4·

26,6

19,5

13,3

9,0

6,9

17,6

10,7

13,3

19,8

24,9

27,6

28,8

25 ,9

19,5

13, I

8,9

6,7

172

10,8

14, 1

20,4

2+,8

27,5

29,4

25,5

18,6

13,0

9,5

7, I

17,4

Abr

Tabela 10.38 - Media mensal da temperatura ambiente minima (OC ) para a zona de Setubal f cv

M ar

Abr

Ma i

j un

.Jul

Ago

Out

Nov

D ez

AlIllal

Base

6. 1

6.9

7.9

9.4

11 .7

14. 1

15.9

16.0

15.2

12.9

8.7

6.3

10.9

8.8

10.4

I 1.7

13.3

17.0

2 1. 2

24.1

23.7

22.5

18. 1

12. 1

9.0

16.0

8.7

9.3

10.5

11 .8

15.6

19.3

22 .1

22 . '~

20.7

17.6

11.4

8.0

14.8

£2

7.6

9.2

10.2

I 1. 2

14.5

17.7

19.9

20. 1

19.3

16.0

10.6

7.3

8.9

9.+

11.0

14.2

17. 3

20.8

20.0

18.7

15.8

9.9

13.6 6.8

1 3. '~

Tabela 10.39 - Media mensal da temperatura ambiente maxima (OC) para a zona de Setubal Abr

Ma i

Jun

17,7

20,0

23 , 1

25, I

19,4

2 1,4

25,3

3 1,5

36,5

18,0

18,7

20,3

23,5

29,5

17,3

18,4

19,4

2 1,9

17, I

18, 1

19,2

22,4

Jan

Base

15, I

16,0

18,5

Ju l

Out

Nov

D ez

Al/llaL

29,5

27,3

23,2

18,3

15, 1

2 1,6

4·1,11

40,6

37 ,0

30,3

22 ,3

I fl,::l

28,6

33,6

39,5

39,0

34,6

29,0

2 1,6

17,3

27, I

272

3 1,6

36,5

35,6

33,6

27 , I

20,8

16, 1

25 ,+

27,0

3 1,2

37,9

35,4

32 , I

26,8

2 1,0

16,9

25,4

Tabela 10.40 - Humidade relativa media mensa! (%) para a zona de Setubal J an

Fev

Mar

Ba. c

Out

Nov

Dez

AII/wL

M.a i

jun

jul

Ago

Abr

4·63

ALTE RAyOES C Lli\LATICAS Ei\1 PO RT GAL Cc miri os, Impaclos C l'vl 'e1 iclas ell' Aelap111<;ao

Prujcl'lO SIAJ'vl ll

'ncrg ia fo rn ccida, p' ra a regia u nelc sc c ng lo ba a bacia du aclo.

As vari a<;oe cI c coa menl o superfi cia l sao irr leva 11lcs pa ra a Centra l no sC11lido elll qu e e la e 10 aliza it entracla do cst m'l ri e pon a mo l1 ao so lre com evenlua l reclur;ao clc e coame11lOs.

o pres(,lllc traba lho vo lt.aram a faz r- (' ('s tudos de de cmpCl1ho cle sistemas l ' rmi cos s 'un do molcles semclh a ntc aos uti Iizaclos n [ArvI I (sist mas clomcsti(o tipico com (olectorcs pla no ), conLUcio u anclo cieSla vez a vcr ao +.5 do sqftlllore SOLTERM clesenvo lvicla no [NETT pa ra a 1nicialiva PllbJica «Agua Qu nt ola r pa ra Portu gal» (AQ; sP) clo Programa E4 clo Ministeri o cia E onami a. O s rcs ullad s sao cleta lhados na Tabcla 10.4·1 e significam, em res um o, uma mclh ori a de clcsempenh o mui LO imporla nle entre 22 % (cena ri o B2) e 3 e~ % (cel1<1ri o A I), ava liacla peJa re clu ~a de ,'I rea cle 'oleer I' S 11 C ssa ri a para suprir um a me ma fr ac<;ao (75 %) da: nece. idacle cle ncrgia. Notc-. e qu lenclo em CO nla a xpcri encia com a Inieialiva P(lblica AQSs P, cslc incli aclor d re du ~ao cle a rea dc co leetor ago ra usacl foi consicl raclo ma io aclcqu aclo qu e 0 uli lizaclo no IA J I. NOlC- a incl a a importil neia cia reclUf;ao da carga t ' rmi ca , qu e como {: nat ura lla mbcm xiste no aqu e ime11l0 cI ag uas por meios ma is cia 'sicos, e ass im conLribui pa ra a reclu<;ao cia proc ura cI encrgia n . cenarios SRES.

o au menlo d

nivel clo ma r c tambcm pou 0 reI va nte pa ra a ' ntra l pOl' du as razoes . Em I rim eiro lugar, 0 ritmo cSlimaclo cle ubicla c muilo lento (c rca cle I cm/a no) em rela<;ao ao te mpo clc rcn va\ao das e. lrUll1raS cle capla<;ao reJc I<;ao cle ag U<l, ca li a. , ale meS1110 ao la ce11lral em i. Em scguncl luga r, a Cemra l j a c cnCOlllra prolegida pOI' estru turas porlu ari a e I O rl '~ nto e a i qu e s loca li za ra 0 111 a ior es(ol'(;o Ie 'ombate it ubiela clo nive l do ma r. Em re um o, pa ra a Ccnlra l cle 'etubal 0 impac lo direc lo cl as ciimat icas se ra p u 0 significa tivo e cm lOci 0 caso muit menor qu c 0 impac l clas 111eclidas cI mitiga<;ao qu e C laO a ser consideraclas. a ltera~oe~

10.11.3.2 Outros Sistemas

A procll11;ao hidroclcctrica na bac ia do ado c p ueo rc lcvanle no pa nora111 a nac iona I c cl0111inacla p la impon il ncia de outras ulili zac;:oes da agua na regiao, nomCacla 111C11le agricullura (' ('onsum o hUlll a no. Para ak' m clisso, as necess iclacles hicl rica ' para utili za~oes pri o rit ~lri as (f.g. agri ultura) dev rao aU111enta r clev iclo, pOI' exc 111plo, a uma mai l' nee iclaclc Ie rega , e as cl isponibiliclaclcs a nua is deverao ma mer- 'c ou climil1ui r. Ncs tas concli)oe e cle es perar qu e a procll11;ao de en rgia hicl roe l' clrica dcixe dc ser releva nte l1a regiao clo aclo.

J'ora m a incl a fcilOS eslUclo: cle clese111p · nho cle sist 111as tcrmico incluslri ais, nOlllcaciam ' nlC pre-a IU cimclllo a 60°C cle ,'LgU<l para pro lu \ao cle va por, e111 sistelll as fun cionanclo n s elias ulei , [' para um caud ill cI processo cle 0,5 1/ . Utilizo u-se 0 meslllo srijill'are OI; rERM 4.5 e aclmitiu-sc Ulll siste111 a lipico cle jJOSSOgflll IllIi((l coleclor s clo lipo C PC . O s re ulta los sao dcta lh aclos Tabcla 10.42 e traclu z 111- e numa 111elh ori a cie cieselllp nho de cerca cI lei· % (ccna ri B2) a 2+ % (ce na ri o A I), ava liacla pela r clu \a cia area cle colcctol' ' 5 opti ma lendo C111 coma as necess iclaclcs cI ag ua qu cnle.

POI' oulro laclo, os 'ena rios SRES, e111 particula r A2, B I e B2, incl uem uma significa li va po r<;ao cle enerO'ia obticia cle Qu a nto aos . ist(,111ilS rotovolta icos, pa ra siste111 as ligaclos ,\ proclu<;ao desc(, lltra li zacia, ('111 pa rticul ar d sislema olares recle, os eSlucios efectu aclo 0111 dacl s clo 1110clelo HaclCM3 t ' r11li cos [' fotovolla ico . Para 10clos scena ri os preve-s uma para U111 ccna ri o se111elha nlc ao A I Fl conclu zira m a um ma ior disponibiJiciacic cle raclia<;ao olar, qu aUlllC11la naluall111elllO de clescmpenh o 1110clesto, cia orclem cle 1% , para a ralmenl[' 0 cle cmpcnho ou a compelitiviclade e on6mi a clcsregia 11 Ie e engloba a bac ia do aclo. tes si tema . . A temperalUra tambcm c um parfun etro ('om algu111 a importancia. A subicla em alguns graus f<1\'o re('(' 0 uso de sisteTabela 10.41 - Ensaios de iIllpacto para sisteIllas ma tcr111i cos (poi ' dilllinui as neccsside aquecim.ento de aguas quentes dOIllesticas clades cI energia), c e sufi cientelllcJ1lc Reclw;ao p quena para nao prejucl icar . ignifiReclu<;ao Desempenho Carg<l cle area de Ara (m2) Ccm't rio cati vamc11lc 0 rc nci imCl1 lO cle sistC' mas cle earga (kWh / m") (l\ IWh) colectores fOlovolla ico . Pa ra sistemas lcrmicos cI aqu cc imento cI ' aguas IUC111CS domcsti cas, os eslUcios clo J!\ J com 0 1110cle 10 H aclRl\1 2 conclu zira m a lim a e timaliva cle aU111[' ni o cI clcse111pcnho importa nte, cia orclcm de 9 % em

'Base

3660

5,70

'1·8 1

325 7

4,3 7

559

11 %

23 %

11 %

22%

324 1

4,45

5+6

3065

..],, 11

559

16%

28 'Yo

578

2 1 0;'.

34· %

289 7

464

3,76

DA REC LAO DO SADO

10.11.4 .1 R eside ncias

Tabela 10.42 - Ensaios de impact o para sistemas d e pre -aquecim e nto d e aguas industriais Ccnario

Car a

(MWh)

Dese mpenh o (kWh / mO)

Fracr;ao

Base

573

149

654

17,3 %

532

126

731

17,7 %

530

128

7 18

17,8 %

1\2

5 12 495

11 9 11 3

747

17,9 %

764

18, 1 'Xl

10.11.4 Procu ra d e E n ergia R es ultados anle ri ores (Aguiar e/ al., 2002) mosiraram que o principa l impac lo directo das a llcrac;:5e clirmiticas sob re a procura de encrg ia se r lae iona co m a climat izar;ao. No [AM I fora m e lud ados s asos de cl im a ti zac;:ao em res idcncias escril6rios. No pres nle lraba lho fora m repelido e les eswd s sob re clima li zac;:ao em edificios co m os novo ' dado H adC1VI3 sob ena.ri os RE . Fora m a inda efeClu ado estudo ob re hOltis e piscin as, devido nao a penas ao facio d cr min la la<;5es g ra ndcs co n umid oras d cnerg ia , mas la mb cm a import itn cia elo turi smo na cco nomi a nac iona l no fUluros SRE - n isto se incluinelo a zo na elo ca 0 est udo do ado (f.g. peninsu la de' Tr6ia). E les cSlueios fora m Ic iLOs pOI' imu lac;:ao numb'ica co m 0 sqfiware ESP-I'.

co n um o para climat izac;ao cm residencias foi simulado co m os modelo de habilac;ao .individua l (vivendas) e col cti va (apa rta mcnlo. ) j a de critos no SI AM T, mas com ce na ri os dos dNa lhes de co nstru c;a op "rac;:ao 16 % 7% aClualizados de acordo com a evolu14% 8% c;:ao mais rec nl dos R egulamenlos do 11 % 20 % s lor (P.g. RCCTE). 0 sqfiware ESP-r 24 % 14 % produ z eSlimativa ' de ne ess idades de aqu ecimenlo e arrete im nLO ; para converlcr pa ra uso de energ ia para clim ali zac;:ao fora m uli lizados os coefi ·i nles de desempenh o lislados na Tabela 10.43.

Redu~'ao

Redu c;:ao de area de colec torcs

res u ltad os das simu lac;:5es tao res umidos em lermos a nu a is na T'a bela 10.44·. Fora m rea lizados 18 co njunlo de simu laC;5es termi cas, eo mb ina ndo dais tipos de residencia (ind ividu a l e eolecliva), cinco tipos de ciima (um «base» ' qualro RES ) e cinco modelos de residencia (um «ba e» e qUaLro RES). A pr imcira li nh a da Tabela 10.44· apresenta res ullados de co nlro lo pa ra a situac;:ao base, «aclua !» , india nd o valores na gama 300-350 kWh pa ra eo nsumo medio de climatizac;ao - isto, (: claro, pa l'a as residencias possuidora de ar condicionado, qu e e limam na ordem de 5% na zona analisad a.

Finalmclll , [ora m feila ' cSli rmuivas sobre 0 impac to das a ll rac;5es climalicas na ciimalizac;ao em vcicu lo de transpoi'le de pas age iros, qu e lambcm ao omunicados aqu i pelo seu imere se, embora nao len ham podido ainda 'er es a lado para a rcgiao e pecifica da bacia do ado qu c obj eclo dest Relato ri o, dado qu 0 modelo MISP nao c es pac ia lizado c nao e adequado u a r um a proporcionalidade imple entre va lores nae iona is e regionai .

Tabela 10.43 - Coeficientes de desempenho (COP) de equipamentos d e ar condicionado

COP Aquecimenlo

2,0

2,5

COP Arrefecimenlo

1,4

1,9

Tabela 10.44 - Ensaios de impacto para habitac:;: oes particulares (valores ern kWh ex cepto onde indicado doutra forma) Vivendas

I\pa n a mentos

C lima

]\I[oclelo

qu ec.

Arref

Tola l

Base

262

352

Ba 'e

1040

825

1865

24- 1 %

Base

443

677

11 20

105 %

Base Base

-39 %

283 537

33 1

546

o 'Xl

3287

3570

129

1786

1933

553 % 254 %

602 9 10

6 17 9 11

13 'Yo

283 147

l1E

67 'Yo

465

Aquec.

Arref

TOl<'l!

l1E

53 650

250 8 12

:lU3 1462

220 %

292

673 295

964 3 14

600

60 1

32 %

3247

3375

640 %

1885

1964

3 0

652 74-

330 % 43 %

974·

111 % -3 1 %

11 3 %

Tabela 10.45 - Ensaios de iInpacto para escritorios (valores eIn kWh excepto onde indicado doutra forIna)

Lados das sim ul,l(, oes e Lao re umidos em Lcrm o. a nua is na Tabcla 10.+5. Foram reali zados ein 0 conjulllos de simul a,oes termica , correspond cndo aos cinco lipos de clim a (um «basc» e qualro R E ).

LlE

Clima

Modelo

Aqucc.

Arrcfec.

TOLal

kWh / m ~

Base

Bas'

1233

17679

189 12

Base

2 10

28302

285 12

35 %

Basc

346

24830

25 175

23 %

A primeira linh a da Tabela 10.45 aprcsellla res ulLados dc conLrolo 449 Base 2 1 195 2 1 643 27 10% B2 para a siLwu;ao base, «actua l», inclicand o valorcs na ga ma 2c~ kWh / m2 As eguilllc quaLro linhas mOSlram c timativa clo aum nLO pa ra consumo mecl io cle clim atizac;ao. 1 LO aplica-sc j a hojc de con umo cleviclo apcnas it evoluc;ao soc io eo nomica c a praLicamc nl LOd os 'cl illcios clc cscril ori os. As scgu inLec nologica (i,f. comportame11l0s, rcgula mcnlo , tccn icas qu atro linh as corrcsponclem ao im pacLO da a llerac;o e m aleriais Ie con tru c;ao). T raLa-. cle aum 1110 cle . Tea clim itti cas. Traduzem-se pOl' um aumC11l0 cI n um . em + 220% ob cenari A\ , +110 %.obocena rioA 2c +1 5% to los os ccnit rios, mais i11lcn a no ccnar i 5 A I (+35 %) e A2 sol 0 ec nari o B2 , mas I' lu r;o de crca -35 % sob 0 ccna+2 3 %), c mcnos im ponanLC no cc na ri os BI B2 (+1 0 %). rio B I. D cve n La r-sc que e tas vari a"oes se apli a m nao ao aC Lu al univer. 0 de c rca cle 3 % de rc iclcneias com a r ondicionaclo, ma a um universo clc 80-90 % das resid ' neias. 10.11.4,3 Hoteis BI

Ba e

506

2 1 0--1-2

2 1 5+8

10%

A imul a~'ao cle hOlCi c nova em relaC;i'lo a trabalhos a nt 'ri ore . A info rm a~o relativas ao . laclo de r fl· I'en ia e ao mocl 10 de eclin io, incluinclo con trLl(;ao e p ra<;ao, foram obticlas na sua ma ior part cle um e lUclo S bre eonsumos cle ener ia em hotcis de 4 e 5 strela n;a li zaclo pelo TNET I (Gonc;a lve , 1999). As im moclclou-se um hot cl co nstiluiclo por clua$ a las cle quartos com oricnt ac;oe N-S e E-W, e uma zona soc ia l no pi 0 O. onsiclero u-se nao SC I' aclequ ado altera r 0 III I 10 de ecliricio e a 'ua operac;ao vista quc cm hOLei dc ('meg ria ' I vada os paclroes cle conlorto termito sao ja muito xigellle.

s (i1tim as quatr linhas corr ponclcm a consid rar 0 impac to combinaclo cia a ltcra<;oe climati cas, socioeconomica e l cnologicas. Essencialmenle, 0 efeilO clo clim a amplifica a incla por um fac tor cia ordem cle tre 0 j a muil importanles incrcmenlos clc consumos pa ra climaliza<;ao nos cenar ios A I, A2 c B2. t-,rI smo no caso cI eenari o B I, que registava uma r clw;:ao de con um o cle climati zac;ao it onta de melhores compona menLO C leenologia, rcgista ago ra com 0 impae lo do c1ima um aum cnto da orcl em clc + 20 'Y.,.

10,11.4,2 Servi'ros: Escritorios

O s re ulLados das imulac;ocs estaa reou111iclo em lermo a nuais n<1 Tabela 10.46. Foralll rea li za clo. cinco conjulllos de silllulac;oes termi cas, corre pondendo a s cinco tipos de clima (Ulll «ba e» e qua lro RES). primeira linha ci a Tabela 10.4 6 apre 'ellla resullaclo ' de controlo para a siluac;ao base, «actual », inclicanclo va lores na gama 11 ,5 kVVh l / m ~ pa ra con umo med ia de limati zac;ao. As qualr linh as seguinl es correspond em ao impacto das a lterac;oes clim ati-

o can um

pa ra clim ali za<;a em rc iclenc ias roi . imul aclo com 0 m cicio cle e criloria j a clcscritos no I M I, nao tenclo siclo con icl raclo nec , a ri a moclificar 0 clcLa lh sci ' con ·tru <;ao e operac;ao para os fUluros R ES. Na convc r. ao cle ne e iclacle cle aqu ecimelllo e a rrefec imento pa ra u 0 cle en rgia para lim ati za<;ao fora m utili zaclos os cocfi ienl.es cle clese111pen ho lisLacios na Tabela 10.43 . s res ul-

Tabela 10.46 - Ensaios de iInpacto para hoteis (valores eIn kWh excepto onde indicado doutra forIna) Aq uccimcnlo Clima Base AI A2 BI B2

Base

1260

Base Base Base

1586 1979 1959

Arr fecimenlO

Social

Total

6 15

4·3 10

1339

11 2 177

1373

5074 4088 3002 3 144

256 227

1763 2235 2 186

Quarto'

4·66

Deial

Climalizac;ao TOlal

kWh

kWh / m"

3084

4424

5034

11 ,5

5880 5005 clII 6 '11 95

10954

633-~

9093 7 11 8 7339

567+ 498 1 5 103

10.1 ,5 13,0 II ,4 11 ,7

Icl· "Ii, 7 'X, -I % I "/C,

ESTUDO DE CASO DA REGIAO DO AD

Tabela 10.47 - Ensaios de iInpacto para piscinas exteriores (protegidas)

ca . O s c na r io A I A2 lradu zem- e po r es tim a livas de a umento de co nsu1110S qu e, end o sign ifi caliva , nao sao muilo a llas, viz. + 14 % (AI ) e + 7 % A2 ). J a a vari ,u;ao d consum os cs tim ada c pouco sign ifi cati va nos ce nario. BI (- I %) c B2 (+1 %).

nario Ba.e

Dc. cmpenho (kWh / m2)

Carga (MWh) III

9 1703

Redu ao de ar ·a d coleclOr s

(100 %)

622

(100 (Yo)

(100 %)

532

126

73 1

132

530

128

7 18

64 %

88 % 91%

10.11.4.4 Servil(os: Piscinas

Rcdu r:;ao de carga

Na simulac;ao do u to en r "cl ico de pis in as rora m co nsideradas a. neces idades cI cnergia pa ra aquecimenlO cle aguas de p iscinas ex terio re e in leriore . Tendo m conta a g ra nd ' ompet ilividade de si lemas sola res no aqu imel1lo desle ripo de a<F uas, roi la mb cm con. iderado 0 d imensiona m nro d sislem as sola r s d n rn cimenlO cle pa rt . ubsla ncia l la enero-ia nece sa ria .

ao impac to das a lterac;o s lim a ti ·a . Em t dos os casos a redu r;:ao d ca rga C Illuito sig ni fi cativa, m as cm e pecia l no ca so d as pis ina xtcriore . D e racto e d a ord em de -60 % nos ce na r ios B I e B2 C tota l no ce na rios A I e A 2, i.e. nes tes clois ena ri os lo rn a- e de nece sa r io aqu ece r a agua de pis ina xl r io res dura nte 0 III • d Verao. Nos ce na ri o em IU cO l1linu a a er necessa r io um istcma de aqu ecimento cI ~lg u a, a reclur:;ao da a rea cI ' col lo re d · um si tem a sola r ' Illu ito a ra ncle, d a o rdem Ie 90 %. Pa ra pis inas interi or 0 impa LO d a~ a lterar;;oes do clim a cirra- e it volta de - 15 % a -30 'Yr, cle reclur;:ao da ca rga, e reclu r;ao da a rea de cole lO res d um istem a sola r cle ee r a cle -40 % a -60 % .

As inrorm ar;ocs relat iva it silU ar:;a cI r r, ren ia, co n. tru«ao op rar;ao, (; ra m o bticlas qu a e clir Cla mellle d as co nfigurar:;oes po r cI reilo do .rqftware OLTERM 4 .5 (lNETI), j a a nt mencionado. Assim , m odel u-. um a piscin a co m laxa cle renovac;ao d ia ri a cia agua 5 "It" a rea 100 m 2, vo lum e 200 m", tempera lura cia ag ua 26°C . Pa ra pisc inas ex leri o res co nsicil;ro u- e um a ul il izar;;ao de Abri l a OULubro, e 0 criterio de climen io na mel1lO do sistem a ola r roi ter 100 % das neecs idade . alisreila nos tres me es cle Verao. Pa ra a lem clesle pa ra melro , pa ra pisc inas interio re co n iclero u- e a tempera tura na nav cI 26°C, h umid ade relativa na nave de 7 %" vclocidad d a r jU11l0 it aa Li a de 3,5 cm /s, LIl il izar;ao toclo 0 a no, e crit ' r i d · cli men 'iona m enlO do sistem a sola r de 100 % de neces. id ade ati sreitas pelo meno numm ' ·.

10.11.4.5 Transportes: Ar Condicionado Na T a b la 10.49 estim a- e o impac lO clas a lterar;5e cl imatiea. no o n. um d en rgia pa ra a r condicio na 10 no uoan po rte cle pa sageiros. O s c1aclos de base e cena r ios pa ra 0 se lo r ro ra m obtido' do modele MIS P, como j a referido. 0 num cro cI horas d utili zar;ao roi ca l ulada co m um li mi a r cI 25°C ac ima clo Iua l 0 a r co ncl icio nado e Iigado, perfi s med ios mena is cle temperatura btidos clo modelo H aclC M 3 e um p rfi l med ia hor a.rio d ' ut ili zac;ao de tra nsportes arb itra rio.

O s res ultado da: simLl lar:;o s tao res umidos em lerm os a nu ais na T a bela 10.47 e seg u ime. Fo ra m rcalizados cinc conjLll1lo de silllu lar;;ocs t ' rm ica , corre po ndendo aos in 0 tip o. de cli ma (um «ba e» e qu a tro R E ).0 res ul tados cI COl1lrolo pa ra a situac;ao base, «a tu a l», ind icam va lo r s de r a de 92 G Wh pa ra pi cina ex tcri ores e 108 GWh pa ra piscin a int ri ores. A qu at ro linh a seg uil1le corres po nd em

Em res um o, 0 impa lO neS le ca 0 sig nifica um a duplicar;ao clo - nsum o rela tivo pa ra a r co ndicio nado: desde ce rca de 4· % do consumo ae lua lm nte, a 8 % do consumo no rUluro.

Tabela 10.48 - Ensaios de iInpacto para piscinas interiores Cc nario

Carga (MvVh)

Area (m")

Des mpen ho (kWh / m2)

Base

107 64-2

975

R.eclur;aocle carga

Fracc;ao lar Anu al

R.cclu r;:ao cle a rea de cole to res

53 %

7624·6

1274

29 %

35 %

64 %

83 18 1

1205

'1- 1 %

53 %

0;')

9 1 11 0

11 56

15 %

4·2 %

'14 'Vo

90434

11 42

16 %

4-4 %

4- 1 %

4-6 7

I\L: I'ERA GOES C L/I\LAT ICAS 1':1\ 1 PO RT UGAL

Crn;\ l'iu" Illl pac los

i\ lcclicias ell' Adapta~ao

Prr~j l'l't() S IMd II

Tabela 10.49 - Ensaios de irnpacto no consurno de energia para ar condicionado ern transportes de passageiros Carros Consum o acliciona l devido a AC

Au t carros 5 lX,

7 %,

Autocarros

2000 Dista ncia p --rcorrid a

422 18

fr ac<;ao de vcicul os

Comboios 2%

do 'onsulllo scm AC

Comboios 91

Mkm

·1·0°1t,

588 <1·0 %

40 'Yr,

Tempo de utili za<;ao

952

95 1,6

9.'1 1,6

Consum o espcci fi co

3,3

11 ,6

39,5

GJ / IOOO km

5,96

0,30

0, 16

quipada

Encrgia ad i iona l crasla (Tota l 6,4

PJ ou

143 k tep, i.f. 4·% do consulllo tota l do scctor, 153 Carros

2070

Autocarros

horas/a no

I~J)

COlllboio:

Disla ncia percorrid a .'159

120604

M km

103 937

768

11 8

M kill

84967

10 11

172

1\ 1 kill

132

55056

936

166

1\ r kill

Fraec;ao de veic ul os equ ipada AI

90 'Yo

90 %

90 'Yr,

70 %

80 'Yi,

80 %

132

70 %,

70 %

70 %,

Tempo de uLi li zat;ao AI

2738

horas/a no

2994

299·1·

hora Ia n

29942_98

2298

horas/ano

24 16

24·16

2 1·16

hora la na

1,4

9,5

33,0

QJ / IOOO kill

Consumo es pe ifico A2

1,6

10,2

34,5

0J/ IOOO km

1,4-

9,5

33,0

OJ I I000 kill

1,6

10,2

34,5

QJ / IOOO klll

+5,8

1,5

0,7

+8 ,0

39,8

1,9

1,0

4-2,6

j~J

24·,1

2,0

1,2

27,3

17,0

1,8

1,1

19,9

En ergia gas ta

6. (2070-20 I0) AI

7 % do con umo elll 2070

27 % do ons uillo Cill 2000

2'~

tx,

8% 8 0;"

1'1-% 9%

468

ESTUDO DE Ci\SO DA REC IAO DO SADO

Bo rl'<l lho, 1993) c baseou-.'c numa ami Iisc sc m i lua l1lita li va los e fcilo s clas a ltcrac;o('s c lim a tica. ,o brc a cvo lu<;ao clos

No 'nta nto, C' re leva nte 'II o nta r que , em v ista 10 aUll1ento cia m ob ilicl ade e cl o num e ro cI ' a uto m 6vc is, iSIO sig ni fica na I'ealiclacle aU ll1e nlO.' e ntre 9 % a 27 'X, d o co nsum o act ual. Como .F se clisse , claclo que

0 111 0

habitat,l aCl ua lm e ll l ' cx istel1les na Resc rva Natura l do ESlUa r io cI Sa 10 ( RNE ). O s res u lta cl os rcfc- rcm-se, p OI' is.'o, a Illlpaclos clircclos das ahl'l-,U;O , . dim:ltic'.\~ ~()bn: O~ /wbilals

le la M I. ' P n ao C' es pac ia-

li zaclo, l~ clifkil esca la r clirectam nlc

'les res u ltad os para a

bacia clo Saclo.

aC lLl a lm

10.12 BIODIVERSIDADE

s brc as es p cc i s propriame ill e cI itas (a ll'avcs clas a llcrac:ocs cl os se us habitats). O s prcssuposlos cia a na li se aprese l1la l11-se csqu c m a Li cGlm Clll ' lI a Figura 10.63.

' Ill '

cx istCIIlCS d a R NE ' e apc nas inclirec tamcl1le

10 .12. 1 M etodolog ia

A m etodal g ia baseo u- 'C nil co n s lru ~'ao d ' um a fgo r itm o simp lcs que perm itiu 0 c ru za m cn lO de m a lri ze de ba c

A o p ao ge ra lm nle uli lizad a c m a nitli ses cl es ta na tureza

ca n6 n ica clo lip prcsc nc:a/ausc nc ia para a csp ec ies cia RNE , oc upa n 10 14 tipos d e habitats cli tin to 路, co m m a tri zes

(Grav s e Rcavcy, 1996) pa' a p 10 m apcamc nto cl as csp cc ies c sohrcp os i<;1lo o m da los ciimati os cxprcs 'os em ba e

cle cc n it rios cle a lterac;ao ruturos para cacl a um d es 'cs habi-

cartografica . A clisp o nibil iclacle c qua licl a cl c cl e in IOl'm ar;ao

tats.

ex istc nte para a regiao especi fl ca clo '. llI a ri cl o Sado, no que sc refere it ca rac teri za ao eco l6g i a clas sp 'c ie , a nao ex islcll cia cI ' inr rmac;ao c lim ~ll i ca cu m sufl c ic n lc d eta lhe cspac ia l, ta lll pa ra 0 c lim a actua l co m o p a ra os c na rios c1 e a llcra,a ciim ,i.tica, in viab il iza um cs lud o cl cta lhado ci a dinam ica popu la -i na l.

Dc fac to, co nh ecc r

pro esso quc leva

Dc c nt re 0 o njunto do ' habitats iclc n tifi caclos cia RNE (AFLOP , 200 2' Fa rinh a 'osta, 1999; [CN, 2003; M o re ira e/ al. , 1999, Neves e Rufin o, 1995),. c lccc io na ra m-sc

xlinc:ao de um a p pular;ao I'cquer que Sl' ava li em de te rm inaclo' pad roe> qu e po cl edio

AlLCrtU;ao habitaLs (POl' pcnurba~ao , Lran sfo rm a<;ao ou cI struic;:ao)

I cgracl a~ao,

indi cadores, pc lo m e nos em pa n , ci a v u lnera b il iclacle las esp ec ies co nsi lera las ,\

SC I'

a llerac:1'lo c lim a tica, co m o s :ja m a apa.c iclacl c cle migl'l"u;ao, as laxa. reprocl ulivas e a pro pria concli,ao fi sio l6gica. A p rlurbac;ao clos habitats pod e innu e nc iar a ind a a cl ina m ica clas

popula~oes

AumenLo clas Barreiras Ecol6gicas

p c la a ltera<;ao d a intc n. id a Ie

e clirec<:ao cia illle racc;ao entre as cspcc ies ( Bego n rl al., 1996). IIVknor apaciclaclc de dispcrsao c Sa Iie llla-s 0 racto cle , I'eco nh ccc r IU nao se p ocl' prev I' a c trutura cl c um a. popu la c:a ou co municl a de no esp a,o temp o ra l e m <I n,\li se, sc m con iclcra r till11bc m as inte rac-

migra~ao cnu'c fragm nLOs isolaclos I

AumcnLO da yuln rabiliclaclc clos fi'agmcnLOs a. perLurba<;ocs CX Lcrnas peIo aumcillo da area de front ira

AumcnlO ci a vulncrabiliclaclc a nUlU a<;OCS p pulacionais aleat6rias

r;oc. cntre as cs pecies c pu sive i ' a lt.C'ra<;-e路 funcionai s clas pr6pr ias cspec ies, p ara a lc m clas a lt ' ra<;oes 10 uso clos habitats c cl os rec urS )S cI viclos it mucl a n ~a c li m {lI ira. A p ' rd a I , haiJitat nao sig nifi ca ne essa ri a m cntc a p e rcl a cle c.'pc ics, pois ('s tas rcagc m cl e 1110 10 cI i fer '11lt: fa ce a novu ' cs ta d ios cf<' evo lu<;ao dos cCoss isLe m a .

Reclur;ao cia variabiJi ciadc gc n ' lica clcvicl o ao cnclocruzamcillo

apacid adc adapLa LiYa a longo prazo clcyido

a pcrcla cle variabilidacle gc nclica

A m etocl olog ia ul ili zacla ncstc tra ba lho a proxima-. c cia qu e e fiT qu CJ1lCm cII lC uti li zaclil c m es tucl o ' I impaclO a mbicllla l (Ca nte r, 1997; C a ner et al., 1992; l\ I OPT, 1989; Onofre c

Possivel Extins:iio da especie Fi ~ ura I O.6~

Processos que Icvam il l)L' rda de cli vcrs id ~clr biolog ica ell-v ida aos impacLOS nega l ivos sobrc OS habi/{//s. '~69

AS El',,1 PORTUGAL

ALTERAGeE

Ccnarios, Impa

LOS

Tabela 10.50 - Nurnero de especies da fauna que utiliza os habitats da RNES (ordern decrescente)

Pi cic ultura

M a lagais

Canai

Mat

F lo reS la

94-

Charnccas

104

Z 0 n as In tcrti clais

105

Salinas

108

Prados e C ulluras Arvcn c

I 17

Ac;:udcs e Lagoa '

147

Veg Rib irinha/Co rlinas Arvo recl o

148

Monlados

153

lAM II

F i . fc clllado um leva nlamcnlo cxa u tivo cle t ic ci a fauna de vc rt braclos icle nlifi caclo na RNE a lraves cle reeo lh a d c info rm ac;a bib li ogra fi a d e va.rias o ri <Yc ns (Bruun et at., 1995; Costa e uedcs, 1996; Cr po c O livcira, 1989; rcs po c Sampa io, 1994; E li a el al. , 1999 ; Farinh a e Co la, 1999; Fari n ha c Trinclacle, 1994; H ofmann , 1999; M a d ona lcl e Barr l, 1993 ; Mathi as, 1999; Nev ' Rufin o, 1995; Rufin o, 1989; Rufin , 199 1). A infc rm a\ao obticla fo i o rga ni zad a num a base cle dado p 'le ri rm m c co rrigid a por espcc ia ji tas e m faun a anima l.

A rroza is

Prqjccl

Matriz Presenc;:a/Ausencia de Especies

o habitat T a ludes

Ad apla~ao

10.12.1.1 Construc;:ao das Bases de Dados

N." c p ccics qu e uliliza

Habitats

c iVlcd idas de

[nciu.ira m- c cs pccic quc, a pesar d e o n 'larcm na li Slagens co n ulLacias so bre a ra un a 0 orrente na arca cia R NE , c re on heciclamcntc duviclo.o qu o a incla ocorram na regiao. Como cxemp los, c ita m-se a agui a-imperial (Aquila adalbert i) . 0 rra n e lh o (Falco naumalllli), nlr outra esp ' ie , para as qua is e co nb ec ido qu e a tualm c ntc nao nidificam na rc<Y iao e quc, na m elhor d a hipot se , apcnas ll:rao um a ocon'en ia ocas ional ou ae icl enta l. A razao cle sc incluirem cstas e pec ie teve como criterio 0 fa to de a qualiclacl e cl c inrorma\ao nao r ide nti a para as esp ' c ies e uja oco rrenc ia a lU a l . duvicl osa na R E . A class ifi aC;ao d as especic' qu a nto ao e tailit de o n crvac;:a baseo u-se n li vro vcrmelho do Vc rtebra cl dc Portu ga l (ICN, 1990- 1993). Cacla e pec i fo i ca ra t r izacl a sc unclo: a) Grupo taxo no mi co, Orcl 111 , Nome c mum e omc c ic ntifi eo; b) Abuncl a nc ia re lativa: Muito o mum , Comum , Po uco eo mUI11 , R a ro , M u ito raro; c) E ta tuto reno log i 0: R es icl cnle, E Sliva l, Invc rn a nte, Mi<Yraci o r passagc m , Ac idc nta l o u Irregul a r; d) E sta lulo cl e co nse rvac;:ao cle aeorclo co m a ' cia es: EI11 p cri g , Vulncravc l, R aro, Insufi iem emeille o nhc 'ido, [nd c tcrminado c Espec i exo ti ca.

14 co nsicl era clo reicva m es omprecndendo a rea cI vegetac;:ao natura l e a rtifi c ia l cl c porte arboreo o u hc rbaceo, zo nas hLlmicl as, bem com o infra-e truluras qu c co nstitu em hahitats ma i ou mc nos a ltcracl as pc lo homem (vc r Tabc la 10 .50). I cc i ex ist nl. s na V rifi a- c qu e mai s cl e 50 % cl as orre e rva uliliza m os monla dos, vcgctac;:ao rihe irinh a linas d a rvor clo e tamb ' m ac; ud . e lagoas omo habitats prcfc rcnc ia . 0 habilat me nos utili zad e co nslituicl o pe l s ta lllCl c , muito em bo ra muilas e pc ies ncomr m ncs te habitats loca is idea is Ie ni difi cac;ao.

Tabela 10.51- Cemirios de alterac;:ao futura ern cada urn dos habitats relevantes para as especies da RNES Ccnario cI a lterac;:ao dos habitats

Habitats

Talu clcs irinha

4路70

-I

E TUDO DE CASO DA REClA

DO SADO

Cada CSpCCIC pos ui um eonjunto de habitats PI' ' ['e re nt ia is quc ulil iza durante a sua vid a como a brigo, rep rod LH;,ao e a lime nlar;ao. A pa rtir desla info rm a\ao ['o i 'onslruid a um a m a lri z de presenr;a ( 1)/ausc ncia (O) de cada uma da especies con ideradas em eada um habitats p Ol' elas ulili zados na aC lu a l idad (hahitat> rcfcridos a nle ri o rm el1le). D 'sta for m a ['o i possive l a leitura dos clados pe lo mo clelo con'l ruicl o.

Matriz do Cenario de Altera"ao CliIllatica para os Habitats A ons tru <;ao clos eem'tr io' cl e a ll ra"ao cl os Itabitats no ho ri zonle le mp ra l TH = Numero total de habitats utilizados pela especie x cl e 2080-2 100, implico u a jmegra<;a r = NUmero de babitats com impacto negativo no futuro para a especie x clos res ultacl o procluziclos p r equit = Nfunero de habitats com impacto positivo no futuro para a especie x f = Nlimero de babitats sem impacto no futuro para a especie x pas cle e pec ia listas. As路 jm , a ada R = rrrH equipa ['oi o li ilado que a prese ntas e (-) = Impacto fmal negativo para a especie x o c ' nar io cle a ll ra<;ao cI habitat cl o (0) = lmpacto final sem alteraryao para a especie x se u seeLo r m a i ' provave l tenclo em (+) = lmpacto fmal positivo para a especie x co nla a prob le milli ca d a a ltcnu;ao Figu ra 10.6+ A lgor il mo ulili zado no c ru zamCI1lO las lllaLri zc prcsl' nc;a/ause nc ia com a clim ali ca e pa ra 0 horizollle tC' mporal Ill a lri z dos cl' I1<\ ri os d e rUluros de a h c rac;~o dos habilnlJ de 2080-2 100. As im , p I' C'xe mp lo, na clcterminat;'ao cia evo lu <;ao da a rea de a rrozallevou-s e m consiclera<;ao nao a p nas a proclutiv icle rcp rocl u\ao 'ao menos rcs lritas. Em l o ri a, eS la Lillim as clacle potenc ia l ci a c u ltura na nova co ncli <;ao clim a ti ca, m as cs pe ies ap r se nta m m a io r valllagem co mpclitiva clo que taml em 0 ccn~lI" i o cI cl i P nibi li dade hidri ca pa ra essa cu las primeira. pelo racto cle o n 'Cguirc m ocupar um ma ior tura. sce na ri os poss ivc is ro ra m la. sifi cados cle aco rclo om numcro de ni chos eeologicos (mu ilO embo ra nacla 'e co nh ec;a um a escala o rdin a l cI路 tres niv i 路: I) Impaclo Ne a livo (- I), obrc a d in a mi ca p pul ac io na l de ta c p'ci ' ). 0 rile rios cle in clusao c exc1usao clas espec ies nas clivcr a catcgo ri as e c p ra ndo- e um a a ltera<;ao pro ['unda do habitat no ['ulur com redur;ao sig nifi cativa da sua a rea o uli"agme nta<;ao In'tsnivei cl e impacto ba eo u-se na opini ao de e'P eia li 'las em tica; 2) [mpacLO Nu lo (0 ), em que nao e cx pec tav I um a a ltefa un a a nim a l. Dacl Lra tar-se Ie UIl1 m ' loclo e mpiri 0 e co m ra<;ao sig ll ifi ra li va cI habitat; 3) lmpacrn Pos iti vo ( I), elll que mu iLas li mi u u;oes, ex isle a co nsciell cia cle que e suscep tiv I < ex penavel um a um mo cia a rea e/ou cl o num ero cl e habitats cle cl i e u sao. Toda a in['o rm ac;ao, a lcuios e rc ullacl o ['oram cl ispo nive is. O s rcs ultaclos enco ntra m- na Tahe la 10.5 1. e re w acl o reco rre ncl o it co nSlru c;ao cle um prog ra ma C'crilo e m ling uage m cle prog ra m ac;rl Fortran 90. AlgoritIllo

10.12.2 Resultados

ruzam nto cia malriz cI prese nt;'a/ausc ncia cla s ['. pecics 'o m a ma lriz cl o ce na ri o li m a li co rUluro ro i possivel a tl"aves cia c nSlru,ao cle um aIo-oriull o speci fi 0 nua es trulura e ap rese nta na Fig ura 10.64. A primeira eta pa cia sua con. Lru c;ao cor responclcu it d ivi:ao cia' c pec ies cm cloi ' g ra nde g rupo : as clcno min acla" especialistas, que utili zam um num 1'0 li mitaclo cle habitats e rcc ur os (men os cle q ua Lm /wbilats), c as es pec ies cI !lominacla generalistas que LIlili zam um a ga m a cle habita.t> m a is a mpl a c c uj a clieLa e cx igc ncias

resu ltaclos Ob liclos pOl' CS la sill1ul a .ao suge rem qu as a ltc ra<;oc cli m a ti eas pod d io a recta r !legal ivamc lltc c r a de 75 %) la csp 'ci " aclua lmel1lc Xisl 'I'll 'S Ila RNES (Fig ura 10.65 ). E sl rac lo p cl era SC I' ex pli caclo, m pa rte, pelo elevacl o IlLIIl1 1'0 d specie qu e uti li za m os mOlllacl os, a vege lilt;'ao ribe irinh a e corlin as cl e ar vore co mo habitats prc r; rencia is, a mbo com elcvada pr babi licl ade cle rcclu \ao cia sua a rea o u rragmellla"ao c\rasli a no rUluro. 47 1

ALTE RAQOE C Li MAT ICAS EM PORT UG AL

Cc nar ios, ImpaclOs c Mccl iclas c1e Aclap ta,ao

pl'obl ma grave qu c lenclera cen a menle a 'cr cxacerbaclo num COI1leX lO de a llcra<;ao cli miu i a . POI' exemp lo, cspec ies qu e aC lu almeI1l se cn ontra m Em PI'I'I:g0, senclo las 'ificadas no grupo las especie com impa 10 nega li vo no futuro, poderao eX li nguir-se cl ada a extrema fracr ilidacle clas 'ua popu lac;oe . Nesta ca lc ori a enCOI1lra- 'e por exemp lo a ag ui a-imperi al-ibcri a (Aquila adalberti hfliacn) e 0 ab touro (Bntnll1'lls stellaris) .

Tabela 10.52 - NllInero de especies corn irnpacto negativo, nulo ou positivo ern cada grupo taxonornico Numcro clc cspccic.

Mamifero Aves

Impa to Negativo

Impa to Nu lo

Impac lo PO'iLi vo

150

Praj eto S IAM II

10.12.3 Dis cussao ReplCis Anfibi s Tlal

A m loclologia uli lizacla na ava lia<;a do im pacto c1as a llerac;oes climalicas na biocl ive r: idacl ba eou- e na 'lreila clcpenclcncia enlre as es p ' cies o. Itabitals pOl' elas 0 upaclos . o cIevacio nLlmero de spec i . a fectacl as no fuluro C obreludo renexo cI . impac lo n ga li vos n . habitats norcsta is (principalmenle monlaclos) e agricolas (so br lUcio a rrozais e pastage n ), qu con titucm importanl s 10 a is cle niclificar;ao e a limenla<;ao e ao uli lizaclo pOI' ma is cle 50% das cspccies. O s cena rios fUluros pr vc m forI s rcdu t;oes ci a proci Uli vicl acle I olencial para a: principa i ' especi Aoresla is e agricolas, senclo p rta nlO provavel qu e haj a um a lencleneia para a rcdu <;ao cI 5t 5 sist mas cI uso clo 010. A frag m nla<;ao clo Itabita.ts aclua is c por i in v il ~lVc l.

198

2'1·

75%

• Impacto Negativo Figllra 10.65

o Sem Impacto

o Impacto Positivo

Se bem qu e a perlurba<;ao e cl es trui ~ao dos habitats ~j am cletermin anl s na :obrcvivencia clas c pc ie , as popu lac;o li m ilaclas a eSles cs payos lenderao a en 'ontrar novo lerrilorio, a . ' m Iha nc,:a clo qu e aco nLeceu no pa saclo. D c con hece-se como as popu lac;oe poderao reagir as nova pressoes r sulla nlcs nao so cia p rcl a cle habitats, mas laml em do efcilo clo aumento cia lemp ralura e cia r du <;ao cia cli p nil ilid acle cle ag ua no eu m labolismo e no seu comp rlamento. es p cies actu almcnrc a mea<;acla. crao pa rti ula rm ' ntl! vulncravei. a eSla aller, <;ocs qu " : uced rao a um a c cala l mporal mu ilO ma is rapicla.

ImpaclOs nas cspec ies c1 e falln a cia RN E c1e :lcorclo com os cena rios c1 e a lt Ta,ao ci im at ica

Espera m-se impac tos baS lanle s ve ros no grupo clo Illa mirero , repteis e anfib ios om pralicamcnl l ci a. as esp ' cie: afectaclas cle rorm a n galiva no futuro. Conclui-se qu e 0 favo re imeI1lo cI alguns habitats poclen\ t T consequ cncia' pos it ivas pa ra 9 % clas p : ies enqu anlo qu c pa ra 16 % clas cs pec ie nao e e pera qu alqu er impac lo (Tab la 10.52).

o aum I1l0 las areas assoc iaclas it Zonas Inlcn iclais, Pisc iculluras, A<; ucles e Ca na is cSla na orig m cia p r emage m cI ' av 's bencfi iacla. cm nar ios fuluros, lim a vez qu e sao locais pa rt icula rm nt alra livos pa ra a lgum a c pecic. clo grupo das limicolas, analidcos e galcirocs. Podera ser ex p lave l, por is 0, LIITI a umenLo clos efeclivos popu la 'iona is cI tas es p . cic .

10.13 NOTAS FINAlS O va l ' do Saclo e um a zo na com oTa nclc . nsibili clacle a mucl a n<;as lima lieas, cleviclo spccia lmenlc a escassez cle ag ua j a obs rvacla em a nos secos clo cli ma aC lu a l. A clc biIicl acle cron ica do ' si lema ag ri cola e pi scicola e a pre sao meio nalura l por pa rte ci a. zo nas urba nas ex rcicl a br i Ilclu slria is concorr m pa ra fr ag iIiza r 0 <L mbiente n ' sta r giao. Num ena ri o cle mucla n<;a clim aLica caracteri zaclo pOI' aqu cimenLO, r cluc;ao ci a di sponibiliclaclc hiclri a el lo u aumenlo da va r iabiLidacie intera nu a l ci a pre i pil a~ao , sao Ie e. pera r d ifi culclacle' ac resciclas na ma nulen<;ao ci a v g la<;ao c faun a natura is e cI aC lu a l ' i lema ag ri ola e no resla l.

D a esp 'cics negati va mcnlc a feclaclas n rulurO, 45 apre. nla m Slaluto cle a mcac;a na aC lua lidacle, endo qu e 23 sao onsicleracl as como se riamenle a meac;acla . . A vulnerabi lidacle clcslas espec ies aos fac tores clc a llera<;:a (como pOI' excmplo so brecx plora<;ao, dCSlru ic;ao clo habitat ou pCrlurbac;ao clo amb icnle, polui<;ao) onslilu i j a hoj c um

4·72

ESTUDO DE CASO DA REG lAO DO SAnO

Os ccmlrio clirn a ti cos utili zaclos ncstc cSlLlcio co nSlitLlcl11 as

vc rifi ca r numnLlmcro signifi cati vo cle a nos, ('stamos p ramc Lllll problema grave clc geslao hiclrica.

rnelhores projcq'oc clo c1ima no finais clo sccul o XX I a tu a lmCllle dispo ni vc is. Apcsar clc cx iSLir Lim a 'no rm c in crt eza so bre a probabi liclacle clc ocorrencia clcstcs cena ri os, xistc hoj c um cla ro con en80 em rc l a~ao ~l evolur;ao provavcl cle clu as var iave is: a lempera tura e 0 nivc l clo l11 a r vao Llbir 110 prox imo SC Lllo. 0 que e va i pa sal' com a prccipita<;ao c muito menos cla ro, end o cI ' espera r Lim co mportamc nto n rtcl11cnte r g ionali zaclo, com regiocs clc aum cnto ' cle cl imin uir;ao cia precipila<;5o. N s ccna ri os aqui co n icleraclos a Europa clo Su i {; um a clas regiocs CO I11 redu<;ao cle precipitac;-ao, 0 que pa rccc pla usivc l em face cia actual va ri ab iliclacl intera nu a l ncsta regiao. Se es ta co nju gar;ao cle factore, s(,

Ncste lraba lho iniciou-sc la mbem ullla cl isc ussao exploralori ct so brc I11ccli la ' cle aclapla<;ao it Illuclan<:a clitmltica. Em muitos casos lrala-sc clc I11ccl iclas cle gcslao clc rccursos, cuj a implemcnLa <:ao {; descjavcl em qua lqucr ccna ri o cli m{u ico, ma s sc torna incli sp 'n. avel el11 ccn~l ri os cle aq uec imelllo global signi ficat ivo. as calc Lilns ap reseillaclos pareccm indicar a releva ncia cle um a atilucle pro-aniv<l e, 'obrctuclo, <l nccessiclacle cle 0 E lad possuir clado ' claros Clll ma lha fin a sobre os c1ifcrcntcs Ccossislemas C SCClores cle aCli viclaclc que Ihe pcrmila m act ual' prcvcnt ivalllc nlc na. zo nas mai' vuln rave i .

'~7 3

ALI 'ERAGO ES

E1\ 1 PORT UGAL

Ce na rios, ImpaclOs (' 1\ledidas de Aclapta<;50

10.14 REFERENCIAS

Proj el·to S IM I II

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cliJ11 iHi..'

rhrl nge impact as

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ALTERA(:OES C LU\IATICAS Ei\ 1 PORT CAL

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Proj ecto SlJ\J\I II

Li sbua

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ern

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4·78

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105-+27.

47 9

11 Cenarios Socioeconomicos

Ri cardo Agu iar De/Jar/amenio de Ellelgias RenovllVeis

rio i17stiluto Nafiunal de Engfllitaria, TeC/1olog;a e InovClfao

iNDICE SUMARIO EXECUTIVO ..... .. ............... ................... 483 EXECUTIVE SUMMARY .. ..... ..... .. ... . .. ... .... .... ...... . ·f84· 11. CENARIOS SOCIOECONOMICOS ...... ......... ...... +!l5 11.1 NECESSIDADE E CONCEITO DE CENARIOS FUTUROS ..................... .. ........ 1·85 11.2 A CENARIZAQAO SRES DO IPCC .................... 486 11.3 OS 11 .3. 1 0 11.3.2 0 11 .3.3 0 11. 3.+ 0

CENARIOS SRES A NtVEL GLOBAL ... .. ...... +87 Ccn{l rio A I ... .. ...... ........ .... .... .. ...... ..... ..... .... +88 Ccmi rio BI .... ... ............. .. .......... ....... ...... .. .. .. 188 Cc n ~r i o A2 ............ ... ......... ... ..... ... ...... ........ . ·1·89 Cc nario B2 ...... .... ...... .... ... .. ........ .... ............ .4089

11.4 OS CENARIOS SRES A NivEL EUROPEU E NACIONAL .............. .. .... ·1·90 11.5 REFERENCIAS ... ..... ...... .... ... .. ......... .. .............. 4·92

SUMARIO EXECUTIVO E LC apiLulo r fere a pri nc ipa i a ract.eri sLicas clos cc na ri os socioeco nomicos SRE usaclo ' na 5 guncla fase clo Proj ec to SIAM, clesignaclo por [AI"! II. ESLe cen a rios sao tra n vc r a is a toclas as vc rtenles clos cstuclos cfectu aclos, clcscle os cc na rios clima ticos futuro as eSlim ativas cle impacLO e mccliclas cI 路 aclapta\ao. E onveni enl e tel' pclo menos um a omprecnsao gera l clas suas caracte ri Li cas pa ra pocler interpr La r 0 res ultaclos obticlos e a inc rteza assoc iaclas. ESle lra ba lho foi rcali zaclo cm colaborat;:ao com o Projceto MISP (Mitigation tra tegies In Portu gal).

48 3

EXECUTIVE SUMMARY

Thi s Chaptcr d sc rib s in ge nera l term s the main charac teri sti c oC th e 0 io-eco nomi s ena rios RE ,as adapted for Portuga l a nd lo r the use in th e s ca nd phase of Proj ec t ' JAM - SJ lVJ U. Thesc sce nari os a rc I ran sve rsallo a ll th e studi cs performcd , from future clima tic . ena ri os to sec tor tudi e . Therefor , a ge ncra l ove rvi ew is req uired 0 lhal lhc lAM II res ults ea n be correctly illlerpreted, a nd various so urces of un C'rta int y undcr tood. The sce na ri os were devc lopcd pa rtiall y in th e contex t a nd in collabora ti on with th c Proj cc tl\l[[SP (l\ litigati on tra tcgies In Portuga l).

484路

CENA IUOS SOC I OEC 01\6~ II COS

11. Cenarios Socioeconomicos Ri carclo Aguia r

11.1 NECESSIDADE E CONCEITO DE CENARIOS FUTUROS

FrequentemcnLe na li leratura sobre CSLe ' aSSlInto faz-s a 'ompara<;ao clllre c nari os IJluillejs-aj-llsual (continuacyao no cs 'encia l clo slalus quo ac w a l, mas ja inciuinclo a Lcnci'ncia prc nles) e ccmlrio a llern ali vos 'm qu e m din am al uma componcntes muiLo concrelas clo CIllorno cm ge ra l a apl ica<;ao d me Iiclas Concrela , consisti nclo em ap ru i\oam ' 1ll0S cia reo' u l a m c nta~ao, illlrodu \ao cle c ·no. incenLi vos fin a nceiros, clescnvolvimelllo lecnologico ja perspecLi vacio , implemcnla<;ao cle boas prilLica , elC. ESla aiJorcl agc m r Lili l a curto prazo Lipi a ment , ale 10 a 15 anos ma ' nao pocle ser seguida no mcclio c longo prazo, em qu e toclas as COIllponenles ('o ncrelas clo enlorn o mudam. A sim , a conslnl(;:ao cle ceMlrio ' pa ra perioclo cia orclelll cle 50 a 100 anos, scgue uma aborclagc m clifer ·me. A iclcia es 'en ial c a icl e lllin ca~ao cle Llill pequ eno nliin ero cle parameLros-chave, ou va riave is mCW"as, com os qu a is toclos 0 ' oulros aspcclo. clo eillorno stao rclac ionados. As L'nclcncias cle Las va ri ave is form am os eixos cle rcferencia clo espa<;o cle po il il idadcs cle evoluc;ao do munclo. Em Cjua lqu cr mom 1110 a i clacle hum a na eSla a evoluir Lra\a nclo Lima lrajecLori a n : 'e e pa\: de Lendencias. o ccna ri os cOl' responclem enLao a regioe clesl p a~o .

Como se sabe, ha aC Lua lmenL um con. en 0 ba la nle gCllcralizaclo cle que a inL rfercncia bum a na no iclo clo ca rbono a um rillno muilO c1cvaclo, srm para lelo na allleri or hi Lori a clo PlaneLa, se poclcra lraclu zir em a ll ra\:oc: climaLica significali vas e gravosas. ESLim Gl-. c qu e as emissoes cle gase C0 111 efeiLO cle e tufa (GEE) clecorrClIles cia aCl iviciacies hum a nas c 'la a cleslocar 0 e luilibrio 0 eano-Almosfcra- Bios fera-Lilosfera, promovenclo a ac umu lac;ao cle GEE na almo fera e pOl' con IlIcn ia a prov car 0 aqu ccim nlO globa l, a ni veis qu sc lorn am significalivos num a csca la cle lempo entre as clczena. e a lgullla' cClllenas cle a nos (vc r Capilulo I). Porta nto pa ra pocl I' proj ec la r as i'ulliras a lleraC;oe clinu1lieas clesclc logo e nceess,lri o e lim ar as emi ssocs fULura cle GEE , clicramo ' nos prox imos 100 a nos. Natura lm nte qu e ne te hori zonlc tao a fas laclo c necessario leI' em cOllla Gl 'voluc;ao cia oc ieclacle e cia le nologia. i\ Jas esla evoluc;ao lambclll lem qu e ser con: icleracla pa ra ava liar os impae LOS clas propri as a llera\,oes ciim <'l Li a : efecli vamcnt e, os ef' ilO cl as a lLerac;oc no elim a cI certa I'Cgi[LO, va ri as clccacl as no fULuro, lt lll cle ser per pecli vaclos nao em rela<;ao as oncI ic;oes actu a is ma as oncl i ~oc: n ssa cpoea. Islo apl iea-. e nomeaclamcnte ao nivel e cl islr ibui<;ao g ograFica da popu laC;ao, ocupar;ao clo t ' rritorio, alitucles face ao emorn o nat ura l, consum o enel'gc Lico, a Livicl adcs e 'onomicas, ca pa 'iclacle cle clesenvolvimenlO e implcmenLa<;ao cle melhores Leenologia. , cnlre ouLros as pectos.

Um x mp l concreLO r 0 clos cenar ios criacl s pelo Proj ecl «En rgy Technology FUlurcs 2050» (NR Can, 200 1). Nesle xc rcicio, clcsiO'naclo ETF 2050, os eixo ' clo e' pa<;o cle P 05sibiliclacl ' s consislem na impon a ncia menor ou ma ior cia proL c~'ao cI enLorn o nalural, do. mercaclos e cia inova\ao l cnologica (vc r Figura 11.1 ). N sle casu parti cul ar, a popular;ao c uma var iav I exoo' na com comporta menLo fi xo, ma lodas as OulraS va riav i. so ioe onol11 icas C lcc nologicas clcpendem cia. trc j a incli acla . O s cena rios pos ive is sao den n iclos nas r -'g iocs er 'a clos vcrtices clo ubo esqu ematizado n<l. Figura 11. l.

ConLuclo, a ex peri cncia ensina que' impos ive l preve r com cleta lhe 0 rumo clas sociecl ades e cia le(' nol gia . Na ve rclacle, as /J1'qjec('oes destes cl ivc rsos as pccLO co. tum am lorn arinva liclas ao nm cI pOUCOS a nos, pOl' ma i c mp lexa qu e sej a a m LOdologia usacla e a CJ ualiciacie dos daclos hi 'tori cos uLilizaclos . Pocler:i ser qu e 0 progrcsso cia nos a ompreen. ao cia ' complex iclades clo mundo hum a no e naLura l vc nh a a alLera r e ·ta s itu a~ao; -'ntrela nt o, C esse n ' ial aclmilir um conjunlo cle circullSLa n('ias e pccificas, qu e permila m a rcprociulibiliclacle, a co mp a ra~ao c a crilica clos res ulLaci s clos e lU los cfcctu aclos. E a. sim qu sc chega ao us cle rel/arios clo fUl II 1'0 . O s ce na rios nao ao PI' visoc ou proj ec oes, mas antes extrapola m lcnclcncia: do enlorn o clemog rMico, socia l, cconomico e Lccnologico, onsliluinclo clescri \:oe illlcrn a melllc coerentes cle pos ivci. «fuluros».

Energy Technology Futures 2050

...

;;

,g w

Figura 11. 1

Exc mplo de

cc n a ri za~ao

a longo prazo: cc narios

ETF 2050 do NRCan

4-85

ALTEl~ C;OE

AS EM PORTUGAL

cnarios, Ill1paclos c I 'didas de

11.2 A CENARIZAQAO SRES DO IPCC

Adapla~ao

Pr~j ccLO

lAM II

auLo-reg ula"ao d a din a mi ca cI globa li zac;ao que nos c difk il im agin al' o u pr ver.

Prqjecto SIAM 1I ob teve acesso aos dados dos mod los c1ima ticos HadCM3, H ad RM 2 HadRM3 do H ad ley Centre (vcr Capitu lo 2), co m re L1ltado' para os montantes de mi s oes corre pOl1del1te a varios e l1 ~lrios SRES (sigla do rclato rio pecia l R eport 011 Emissions Scenario) de. 11volvidos 11 0 a mbito do IPCC ([PCC , 2002). Na tura lmente, por LIma qu cst1i.o de coc rcn cia, esec mcs mos cc na rios Coram tambcm adoptado pa ra os studos de impacLO adapta a do lAM II.

CenarizaC;80 IPee Special Report on Emission Scenarios co

'E o c:: o (.)

A ce na rizac;ao RE e muito complexa e abrangente: em primeiro luga r porque os ee na r io sao tra~ado s para a eseala planeta ri a; em seg und o lugal' porque a dim ensao do es pa~ de possibilidades e bas tante elevada; e em terceiro porqu e todas as var iave is sao cndoge nas - co mo e 0 caso d a' var iavci dcmogra fi cas, ao in ves do qu e, por cxcmp lo, s pa sa no enari ETS 2050, a m s r'Ccrido. Uma d · cri <;:ao 'ompleta da ce na ri za ao SRES podc SC I' cncolllrada no R lato ri o ao IPCC mcncionado amcr io rm ente (lPCC, 2002).

Regional Global

III

Q) ..... c::

Simplifica ndo muito, C poss ivel esq ucm ati za r a nari za"ao SRE usa nd o apenas dua. vari avei mcs tras, qu pod cmos gu a li fi ar dc «tipo de gOY rn ac;:ao» (re ional /)s. global), c «prevalcncia de val orcs» (eeonomi a vs. ambiente) (ver Fig ura 11.2). ao definido s ass im qu a tro ce na rio. , A I, A 2, B I, B2. D e facto, dev ido aos eixos «oc ultos» na F ig ura 11. 2 s ri a mai cor rec to dizer que se lraLa de Ca mili as de ce na ri o (e na realid ade Coram tratado 40 cc na rios ge rado om 6 mod los djf, rellles). As im , pOI' exe mp lo, 0 enitr io A I Lem variantes conform 0 tipo de a baslecimenLO energ ' Li co qu e predomin a a nivel mundi a l (orige m fossil , renovavcl o u mi sLa), se ndo de realc;a r qu e 0 [AM II usou 0 subcena rio A I FI, caracterizado p elo qua lificativo jossii intensive (1'1).

Figura 11. 2 Cc nari za<;ao a 10111{0 prazo do 1pcc : cenari os SR ES, dOll1inados pdo lipo cle g-ov rnar;ao (cixo hori zontal) c valorcs pl'~ cloll1inanl.cs (r ixo vel'ti al) Qua nlo ao ixo d «valor s» ' m a i inLuitivo c sen a ale recluncJa l1le a po nLar ex mplos cle LencJen ias «ambi enLa is» vs. «eco no m icas» na no 'sa socieclacle act ua l. Dito i to, c pI' iso nao enc a rar os ce na rios BI B2 com o «ve rcl s» os 'e na ri os AI e A 2 com o « in ze l1los», em pa rtic ul a r a nivel re ional al ias a no m nclatura (A I, A2, B I, B2) c proposilaclamenL fria pa ra nao no' illdu zir a Caz r esta iclenLifi cac;ao implisLa . Para . rm os concreto:, lo memo ' 0 aso da proL c<;ao cI > um a cleL rmin a la a rea pro t g icl a num pais d a Europa . Nos c na ri os B I c B2 os idaclao tem em gra nd a prcc;o 0 va lo r la zo na m t 'rm o cle rcse rva '. ologica e tenta m nao int 1'f, rir c m la (inclusive via r ··g ula mentac;ao cspecifica para z na ' pr L g icla ), M as nos ce nar io A I A 2 a mes ma zona p cle tambcm SC I' proteg icl a clado 0 se u va lor co nomi co em tcrm o de pres tac;ao cle serv i<;os, pOI' exe mp lo pa ra usu[ruLO cia pa i age l11 o u pa ra a 'Li viclades de laze I', POI' OUlro lado, no cena ri o A I a pressao d mocr rafi ca cljminui e e elevacla a ell ciencia clo uso cle cncrg ia, do tra ta mento de r idu os, entre o utros, cnCJu a nLO n ce nit ri o B2 a pr sSao clcmog ra fi ca a um enla e c m no r a efi cicn ia clas t 'n logias en ro·' ti cas e m en re la mbcm 0 re ur CJU e p ssivel aLribuir a pI' sc rva<;iio cia zo na . A sill1 , nUIll ca 0 muiLo co ncreLO, 0 c nan o I poderia ale resulta r ma is «ve rcle» do que 0 cena rio B2, ell1bora cste cstej a supo ta m nt · ma i a t nto ao va l r s natura is e a mbi nta i c a sua pro tec"ao .

As tendencia contradito ria ' qu e or i nta m cada eixo enc nlra m-se hoj em di a lodas prc ente . A · 'im , nao ' pos iv I dizer qu e ca minh a mo dccid ida mente no 'enLid o d um do. cemhio , ou que eSla mos pre elllemenLe m a is a linh ad s o m um deles. To memos a 0 d eixo «tipo de ove rn ac;:ao»: a co r lenac;ao «glo bal» e caracLcri tica do ' cc naTio A I e B I, m a poderia . r bLida at rav ' s d I' ' ul a~ao dire ta pOI' tl1 eio Ie ntid adc Q'ove rn a mentai s co mo a Organi za<;ao das Na<;oes Unidas (ONU) u a rga ni zac;ao do C m ' rcio Li vre (metodologia ma is ca ractc ri stica 10 ce na ri o I) o u pOl' acord os illlcrn ac io na i vo lunta ri ·ta do tip PI' Locolo d Quioto, Conven<:;a d as Nac;oes Uni la sobre 0 Dir iLO do M a r ou Conv nc;:a s bre Div r 'idade Bi logica (tip ieament · mais no espirito do cna rio BI) u a incla pOl' outras fo rm as cle

4·86

CENA RIOS SOC IOECON()!l 1I :OS

o ,'le exemplo inlui-se ja qu c os ccnari os R E tcm caraclcri sticas ge ra is a nivel global, muneli a l, mas qu a nivrl reg io n a I a . itua\ao poelc se r bas tantc elifcrcnte. Por outro laelo ce ri os «blocos rcgionais» lcm evo lu\oes nao muito elivc rsas sob os va rios ee na rio. , tenelo para nos pa rti cula r interesse 0 casu pa raelicrmilli '0 ela Europa. A. . im , pOl' exe mplo no ca'o el a Arri a subsa ri a na, 0 fuluro m ce na ri o el l' ma ior c luielaelc A I e B I e lra\aelo co m elevado dese nvo lvim ento e n6 mi co c cre cime nLO da po pu lac;ao moderaelo, e nqu a nlo nos ell<'t ri os A2 . B2 0 crescimento ela populac;ao 6 g ra nd eo desc nvolvimemo eco nomi 0 mai lento. l\las no caso el a Europa a e 'lrulura eI mografi ca j a hoj e exiSlenlC impli a apc nas moele LOS ac rescim os ou elecrescimos ele populac;ao, c a ac umul a,ao ele capila l lipo ele eco nomi a j a ex ist ' nl 's as cguram sc mprc um elcvado el cse nvo lvim clllo eco n6mico no fuluro e m lermos ell" renel ime nto per capita, a pcna succelenelo q uc lcm lo nal iel ael cs elirc re nl . onrorm c caela ena ri o.

rorma j ,l C uP OS lO aC011lCC r em toelos 0 cc na n os, m as em pa rli c ul a r no cc na ri os AI e BI. Ou tro cxcmplo: 0 a um cnlO ci a f1 o res ta<;ao (. uma med id a cle mitiga<;ao clas a llera<;oes clim a li 'as m as (. ta mbem um a caraclc ri li ca intrins ca d . cc n111" ios B I e 132. Fina lmcnt.c, ulll a v z lu e os cc na ri os t.em poueas inro rm a<;oe qU lt mila Li va, sao clirigiclos na sua i11le n\ao illicia l para a eS l ima li va cl e cmi ssoes de GEE, e consisle m , e m g ra nde pa rte, na desc ri C;ao cle lcnd cncia. e m ilueles, como 6 poss ivel u il-Ios na pra liea pa ra es tuclos cle impac lo de mcdidas cle acl a pta<;iio? Um exe mpl o permite clar ifi ca r esle po nlo: suponh a mos 0 caso cle ce rta cullura, por exe mpl o 0 milh o o u 0 arroz, lIum pa is cl a act ua l zo na le mp craci a. Admila-se qu e 0 'Iima ruturo, ea ractr ri zado p r um a c l eva~'ao da lemperalu ra media c pcla reclu \ao cl os rcc ursos hk lri cos e1ispo ni ve i para rega, difi c ulla c la cullura . 0 tipo cle impaclo res ulla nte e m cada ce na rio se ri a e1irc rcllle, A utili za ao de novas varieclades C c m qu a lqu cr caso uma o p<;ii.o de acl a pla<;ao. o · ce na rios I c B I cx isle m rec ursos eco nomi cos e el vacla lccn log ia pa ra clesenvolvim e nt o dcslas varicclacies ma is res iste nt s . a ind a rcc ursos tec no log ia pa rtilh ilvc is a nlvcl munclial. Ass im Sla aclapta<;iio sc ri a provave lm e' nle v iavc l n a 0 de 131 , em qu e 0 impaclo do clim a c menos cri , cl o lu e e m A I. l\'las e m A I a impo rta\a 'eri a uma a lle rnaliva eco nomi camellle alrac ti va ao CUllivo, cI moclo que la l c ullura le ncl e ri a a cl e, a parece r.Ja e m A2 e B2 tem s um impacto c l im ~\ti 0 q ue 6 interm eclio enlre A I BI. Por oulro laclo, ne les c na ri os A2 e B2 C privil eg iacla a a Ulo-sufi cicncia e sao ma io es a, 0 e m nos pa rtilh ados a ni ve l glo ba l os rec ursos para cl ese nvo lvimento de nova va ri cclade . dmila mos e m ilo qu e a acl a pla<;ilo usa ndo novas va ri ecl adcs lem um suecsso moel e racl o. Ne s easo la l c u llUra pc rm a nccc ri a cm A2, m as a pe na na ' rcgiocs o nd e 1'0 se 'o mpelilivo com ' ulluras a llcrn a ti vas (penclor eco n6 mi ca); ta mb cm e m B2 , m as a pe nas nas rcgioes o nde nao a um L' nla se 0 stress o bre as clispo nibil idaci es e rcscrvas hiclri cas SLIp rfi iais c sublcrran as (pe ndo r a mbi e nla l). Assim m mo lipo d impac l cli m a li 0 sol r um a ac ti vicl ack cspcci fi a, a c ullura do a rroz, tcri a qualru rcspoS laS qu a lil a liv3 mC'nlc bem cl irer ntes, (o nfo rm e 0 ce nill-io aclmiticlo.

Antcs de d se revc r el ela lh aelamenlc cael a ec nari o, h,l a lg un s oulros aspectos gc ra i. impo rta nles pa ra a ua o mpre ensao c LIlili za\ao correcta, quc irem .' aborel'~r ele scguiela. O s ce na ri o' RE na sao «CalaSlro fi Sla »: nao ha elescquilibrios graves qu a rec lcm a soeieela elc o u a eco no m ia g lobais de ro rm a a lo rn a-I a irre 'o nh ecive is racc ao padrao ae lu a l. A lias lodos as ccnarios a' um m «progrcsso», em lcrm os clos crilcrio do Lndi ee cle Dc envolvim nlo Hum a no cl a ONU: simple m Ille cs e progrcs'o 6 m a io acc nluaclo e m a lg un s ceml rio do qu e noulros e surge a rilmo dire r nle a ni ve l regional. N ao c nSlituinclo prcvisoes o u proj ec,o s, os ce nilrios R ES nao ,'ao nao poclem ,'e r cxplieilUs'l11 relnc;ao a a ',' Llnt05 como regulam elllos, tec nol og ias, ou comp orta menlOS soc ia is e peci fi cos no ruturo. Po r exe mp lo, os ccna ri o. podem in cluir ma io r efi icncia na di stribui<iao clc e nc rgia, m as nao pocl e m di ze r se is 0 era oblido po r v ia ci a uli li zaC;ao do vee lo r hidroge nio, cl e cabos superco ndulores it tempe ra tura a mi i ill , de rcixe' de mi croo nd as, o u pOl' a lg um a outra tec no l g ia a lUa im m e a inel a cil;~ 'on h id a u lu e nos par 'c;a muilo improvave l de mo m ' nlO.

E importanl

sa li cnlar la mbc m quc os ce na rios RES nao in clu e m Ill ediclas spcc ifi ca mente diri g idas ,\ ad al ta<;ao o u mili gac;:ao da ' a ll ra<;oe,' ·Iim a li cas. A. im , a adop<;ao cl os ce na rio R E. , tem do ponto cl e vista do Proj ecto IAl\ I, a ex elem c caraCl ri sli a ele nii o o ntribui r pa ra c nvicsa r as eSlud o de impac to e ada plaC;ao. NOle- ' " no e nla nlo, qu e' ha ca raclcri slicas dos ce nilr ios qu e coin cicle m COIll mcd id as cle acl a plac;ao e/ou mitigac;ao. Par exemplo, s impac tos cia ubid a cl e temp era tura ('s li val no aum e nto cl o co n UIll O cle e ne rg ia pa ra a rrefl cimelllo d eclilkios po d r m sc I' o nlrar iaclos par um a m a io r efi eie n 'ia ene rg' li a qu e de qu a lqu c r

11.3 OS CENARIOS SRES A NivEL GLOBAL

esqu ema apreselllacio na Fig ura 11. 3 m ,'lra, -o b a fo rm a de l nclcll cia s, as principa is ca rae le risli eas cl os ce na rios S RE a n iv I g lo bal. Em lOcl o - os caso . r g ra ncl 0 a um Clllo de cm issoes de GEE nos prox imos 100 <lnos e ponalllo c m to clos os easos as a llera\oes clim a li cas sao sig nifi cali vas. l\Cas o cc na rio AIFI c 0 que lem os m a io re ' ni vc i ' de e mi ssoes e impac lo sobr 0 a mbie nte, c nqu a nlo qu e 0 c na rio B l eo m a i,' moclcracl o. N Ole-se que a po pulaC;ao muncli a l co minu a

4-87

a a um enla r em lo d os os cc na ri us; mas c m A I e 13 1 56 cresc a lc ce rca cle 2050, clim inuind u a scg u ir, ao co nl dl ri o clo

Na primcira fas cle' l ' ('ulur , o u scj a, ale cc rca Ie 2050, ha ma is co nsum o cl c procl ulos a nim a is (ca rne, peixe, le ite, enLr ulros) m as . 'le o nsumo cl ec resc m a is la rcl e d ev iclo a uma mc lh ar c IU l'<I(;ao c preoc upa,ao om a qua licl a cle cl e v id a a lo ngev iclacle.

que pa sa e m B2 e esp('c ia lm c nle e m A2, em qu e s6 eS lac io na para la. do ho ri zo nle ci a ce na ri za .ao, o u eja, le i o is clc 2 100 . Por razocs cl ivc rsas, 'mbo ra num co nlex lo co mum cle aumcnlO da popul a\,a glo ba l, a importa nc ia cia agriullura ere cc m tocl os emi ri os. A niv I reg iona l estas ca rac le ri slic as d o e nit r ios podcm scr ma is clife rc n ia clas o u m smo muilO cliferenles.

A posse cI ben c c i ' vacla: ex i ·tem m a is car ros e ca as pOl' rami lia c a uri a n izar;ao C: exlensa . Es[>s facto res e a inda a busea cl e n fI rlo I vam a um Ic vado co nsumo cl e b n s rv ir;o e ao a um ·ntu ci a Illubilida de individu a l. 0 pre<;o ci a l ' ITI "allo crescc ma is rapidamenle cl o quc 0 renclim enlo. Sao n ' -'ssa r ia ' cl cnsas rccl es d e lranspon e nac io na is c illl rnac iona i . ESlas 'ao la mbc m co ncli <;i'ies propi ias para um a inlc nsifi car;ao, num a fase ini cial , ci a agricultura pcc uit ri a.

11.3.1 0 Cen ario Al No lAi\ll, 0 ccmir io AI cl e ign o u- c p o r «Econo m ia 10 bah>, mas I o d eri a mos igua lme J1lC cha ma- Io «Co nror[ c Efic icnc ia em fronte iras».

a mbi ' nlC C visto cle um a ('orm a uli lit a ri a, cl e aco rdo com a sua innu "n ia na ·conolll ia. A visao aClua l cl e« n rva<;ao» Ira ns(' rm a r-. c-a na «gcslaO» C marketillg de s rv ir;o rcla iona los cu m a u 'ufrulo cl as zo nas na lura is pro lcg icla .

Trala-sc cle UIl1 ruturo co m c levacla equicl a de, no meacla lll e ntc eco nomi a . cum lc nd c nc ia p a ra a a prox imilr;:10 e nlre os re nclilll cnlos /Jer rapi/a nos aC lu a is pai. es «ri cos» e «pobr s». co merc io glo ba l c imen 0, a segura nclo um a boa a rec lac;ao cle rcc ursos e recl i lriluic;ao cia riqu 'za g loba l. 0 rcsc im e illo cc n6miro mlll1c1i;d co nlinua a ma nife 'lar- 'c Il U 'egu imenlo cia lcncl cncia mcclia ver ifi cacl a Icsclc 1850, ou ej a, ce rca d' 3 % por a no . re ndim nlO pes.oa l c c levaclo, ta l como a cspera nc;a clc vid a. N o c nla nlo as mit ucl .s ra ce ao co n ro rlo p , oa l, nom('il cl a me nlc na vc rle nle eco n6 mi ca t: finan ce ira,

Sab mo qu c a hi sl6 ri a c co nlin gc lllc peq uena cl iverg"nc ias Il as fascs ini c ia is pocl cm co n lu z ir, cle rorm a irrevc r ive l, a ca m in hos bastante cl ir,'r nlC' - c 0 cen it rio A I c pa rli cula rmcnte sen ivc l ne: lC asp lO. Ern pa rli u lar, cl o po nLO cI v isla 10 abil. Icc im c lllo en rge l i 0, hft v ia. co m impacLO no amb ienlc e laramelllc clislilllOS, co nI' rme 0 lip cl e ronles prima rias cl e cne rg ia preva lc enle. D . lrc . ub Il itr i s C' tud a do pe l IP A I FI (Fossil ill/PIIsiz!e), A I B (Balalltefossil energy lothers) A I T (7rdlll%gies /Jos/jossil), 0 l Ai\ l11 usou a vc r 'ao A I F I para as e<Turar a e mpal ibil ielaelc co m os d a clos d os c na rios lim a ti cos cli ponive is.

co nclu zc m a prol iferac;ao cI fa mili a ba. la nle ma is peq ucnas cl o que ac lu a lm cnl " no mcaclame nle Il a Arrica, Asia Amcr ica clo SuI. A p pul a.,ao muncli a l chega enlao a urn milx im o cit: 9000 milh i'ic: em 2050, m as decre cc cl cp is para 7000 milhoe. elll 2 100.

O ' rcc ursos t:nergclicos e min era is cO lllinu <1 m a bunclallles d ev iclo au r~lpiclo prog resso lec no l6g i 0 cl a d o que CS le recl uz as nee's i lacles cle rc c ursus na lura is C a um Cllla as resc rvas 'cu no mi ca me nlc rec uperave is. 0 elcva 10 pr g rcsso Ic cno l6 g ico a s ura la mbc m um a co nlinu a reclu <;ao la illlen icl a cle l:I1crgelica clo PTB , ci a o rdcm d e -1 ,3 % por a n .

11 .3 .2 0 Cen a rio Bl No qu ach-a lllc OpOSLO ao ele A I, na Fig ura 11.2, eslft 0 cc nitri o B I, c1csignaclo n S IAM I po r « Llslenlabi liclade G lobal», a qu clevc riam o la mbc m ac resce ll lar 0 qua lifi caliv elc «Equila livil».

Populayao

Econom ia

Ambiente

A1·FI

---.

,,/'

Figura 11 .3

Equidade Tecnologia

G loba Iizayao

Emiss6es

---.

Linh as de (cm;" rlos ccn;l r ins SR ES a Hi vd gl bal: no ccmirio A I apr 'sc llla-sc a va ri a nlc

4·88

,,/' Fossil ln/ell.lirJe (1'1)

CENA RI OS SOC I OECO N 6 ~II COS

E urn ccnario com elcvaclas preocupac;o .. ocia i. e G1 mbienLa is, com equiclacle c cclueG1c;ao elevaclas, i" nto a ni vel p ssoal como clos povos e n a~5es. Trata-se, Clll suma, clc um a implcmcntac;ao be m sucecl id a a n ive l globa l clo eo ncc il o cle les "nvo lvimCIllO susLclllave l.

eiona i , meno oo perac;ao intern ac iona l, menos mobilidacle de pessoas, iclcias c ca pil a is logo mcno cre ciment economico, c com a te nologia a cles nvolvcr-se c a ge ncra liza r-sc ma is cleva gar. ExisLe um a ma ior enfase na vi la f~lmili a r ca ' fa mili as lcnclcm a SCT' ma is nLim rosas clo qu c cm A I c BI. A p o pLll a~ao Illuncli a l re cc co ntinLi amellle ale at ingir 15000 milhocs em 2100.

H a ncstc cenario um rapicl clcscnvo lvim nto e cl ifusao de Leenologias com enfasc na d ic iencia clo uso cle rec ursos cncrgClicos c malcri a is na r ciclagem. Resultam cl ai as emissocs ma is ba ixa. do co ~jun lO clos cc na rio SRES. a crcscimcmo cconom ieo global c apenas um poueo m nor clo que cm A I, mas ex isle ma ior enfase na qu a liclaclc cle vicla a nivcl nao ccon6mico .

Toclo ' 'lCS factorcs sc cOI"Uuga m para condu zirem a umm nor rend imcmo pc oal naciona I. AIia 0 cles nvolvimento cle lecnoloO"ia c moclerado pr la cscass 7. d I' ur os, pclo relativo isolamcmo clo blocos rcgiona is, c C a l6m clisso conclicionado pclas co ncli ~ac locai , spccialmcntc no que rcspcita a rccLlrsos cnerget icos c minerais, cLlltLira c edLl car;ao.

a paclrao cI vo luc;ao ci a popul ac;ao . 0 mcsmo clo qu e em A I, mbora pOl' razocs n m scmprc coinciclentes pOI' excmplo a preoe up a~ao com a possivel clesagregar;ao e colapso clos si Lemas naLurais causacla pela acc;ao hum a na.

anclc os recur 0 natura is ao clcvaclos, 0 SCLI USO 6 imcl1so e preclomin a m as romcs ros is cI cnergia. anclc os rec ursos naturais sao ma is e ea so , tem alta priorid acie a aULO-sufieir neia: a Illinimi zac;ao cle im po rtac;oes, a reclU(;ao cia illlcnsiciacle cncrgc tica, a «cicsmatcri a li zflc;ao» do bell , a oplimi zac)io do uso clos rec ursos locais, a utili za~ao de el1crgia r novavci nclc haj a e v a e lim a pI' picio a utili zaGao cia cncrgia nu clea r nas zo nas ma is popul osas. G loba lmente a il1l ensicladc ener 'cti ca e ,lS emissacs cle GEE sao ma i' el 'vada' do qu e nos ccna ri s BI c B2.

a renclimel1lo per capita c cl'vaclo -

apenas um poueo menor clo qu c em A I cI viclo it £lILa proci uLividacic c cllciencia. A cconomia Lcm um cnfoqu c ma ior m r v i ~o clo qu em ben m qualiclacle em lugar cle qu anticlade. Dc qu a lquer form a esle cfeitos rc ulta m, La l como cm A I, cle um a acentuacla reclu yao da imcnsiclacle energc Lica, nCSlC casu acompanh acla pOl' uma tran ic;ao uave cias fomc,' primari a cle energia rossil pa ra as ener 'ias rcnovave is, lra n. iLOri a menle com urn aument do onsum o cle gas nalural. A poluic;ao c muilO cOl1lrolacla e rcgula mcl1lacla, e a procluC;ao tOlal de I' siclu 5 e as cm i . oc cle GEE e cle outros poluemc ba ixa m continuamemc.

A (' Icvacla popul ar;ao conclu z a um a fort proeura cI a limemos c porta nlo a qu c ae li vicl<lcl s clc agri cultura, pccuari a e pc ca , j am muilo val ri zada calvo clc inves tigac;:ao cientillca e cles nvolvimenLO tccl1016gico illlcnso . As zO ll a nalLira i ' 'ao O"c ricla cI form a emelha nte it cia cena rio A I, ou scj a, na base clo se ll va lor cconomico pa ra a prc tar;ao cI bcns e servi c;os.

Ha uma el vacla prcocupac;:ao 0111 fl prc crva<;:ao clos 010, com ren x no apa r illlenlO cle ciclad compac La na I' du c;:ao cia ncccs iclacl s ci , mobili lacle urbana c suburba na . A agri cullura procura scr ,' ustelllave l c cle ba.ixo impac to. As area ' nalura i, prot g icl as ao numcrosas exLensas. Toclas estas conclic;:ae sc rene Lem num elcvacio PT'c,>o clos prociu lOs ag ricolas e m espccia l clos proclutos a nillla is, eLUo consLimo per l'CljJila passa a . cr mcnor.

Em conciu sao, 0 cc n ~lri o 1\2 c scmelh al1lc a BI mas tcm ma ior enrase em inicialivas loeai c c mcno bem sucrdido na eoo pcrac;ao intern ac iona l, no <I umCIllO global cle equi ciacle, no dcscllvolvimento econom ieo c leenolng ieo, c na r · cluc;:ao cia illlcnsici acie ellcrg6lica e das cmis ocs d G EE . Conluclo nestc Lillimo as peclo C mclhor, a njvc l globa l, do qu e A I.

11.3.3 0 Cemirio A2 11.3.4 0 Cenario B2

Ao ecn ari o A2 chamOLl-SC 110 IANl 1 " Protcccioni smo», orrcspon Icnclo a u ma clas ,' uas caraC LTisti cas prcclom ina ntc ' e, num a cx pre ao ma i longa ma. ma io expli ila, pod d amos qu a lifica.-Io omo «1\uto-Su fi ci' ncia R egional».

Fin a lmenLe, no qu adra illc po to ao cle A2, na Figura 11. 2, es tit 0 cc na rio B2, cles ignaclo 110 STAM T por «SuslcnlabiliILie poclcdamos la mbcm dcs igna r pOI' « De dacle Ru ra l», VoiLa it Natureza' it ComLinid acle».

E mais fac il squ maLi za r . ec na ri os A2 c B2 por contra ' IC com 0 pa r I c B I. A , im , m rclac;ao a A I ou B1,0 cc mi. ri o A2 e Lim fULuro com mcno. cqLliclaclc, ma is tcnsocs intern a-

Ta l omo cm B2 a popula,ao mLincii al cre 'ce cominuamcntc, mas com Ulll max imo de apenas 10 000 milhocs

489

ALTE RA~:OES C Ul\I AT ICi\S El\1 PO RTUG AL

2 100. Contudo rcgio na lm cntc mui lO var iave l.

Clll

C:cmi ri s, Il11panos (' l\lcelielas ell' i\ela l'la<;-1io

paclrao de cvo lu t;ao c

Proj l'rto, ' 1i\J\I II

recl ur;ao pos teri o r no casu AI e BJ. O s pcqu c nos nllcleos urba nos pra tica melllc clc a pa rccem , cm ravor cl as cid acles m ' clias e g ra ncle . Existe um a elcvacl a cfi cie ncia no uso cle nerg ia o ut ro rec urso. A t ncle ncia c fo n e no senlicl o cia clesca rl o ni za<;"ao ci a eco no mi a e ci a uLili zac;iio Ie c n ' rg ias rc novitvc is. A protec<:ao cl o a mbi ente c um te ma ce ntra l. eco no m ia ba: 'ia-sc fOrLcmelll c em e rviC;o - laze r, o munica<;o gestao do a mbi Ille. H a menos ind LI lri a pe 'ael a cl o qu e aCl ua lme m c c t cl os 0 ben sao suj eil os a g ra ncl es sfo r<;os e1e cles m a te riali zac;ao e recicl agc m. t elevacl a a va lori zac;ao cl os produto ag rfcolas c a nim ais. Ex istcm , C ce rto, clire rellles motiva<;oc pa ra 0 proO'resso cm eacla ce na rio nas va r laS I'crtellles protec"ao a mbie m a l, cfi cienc ia cnergc ti ea, e tc. m as 0 rcs ultaclo fin a l e rela ti va mc nte inse n ivel it orige m cl es las mo ti va<;o S. Tra ta- 'e cntao m a is cle clif< re n<;a na enfasc cia m oti var;ocs so ia i. e politicas clo qu e no re ultado ' fin ais.

Ali,\., CIll va rio. a: pcc tos, rcprcscnta um l11uncl o m a io hctero (' nco cl o que r m A I o u B I. Rcgioes cl e ra piclo clcsc il vo lvim cnlO eco no mi co m as co m po ucos rec ursos (po r exe mpl o a E uropa C 0 J a pao) poclem cle ell\'o lve r cooperar;ao a ni ve l reg iona l, espec ia lmc m c na tc no logia, co m 0 objec tivo d I' du .: ir 0 uso de rccur os naturais e a inl ns id ade c ne rgc ti ca do PIB (-I 'lIo po r a na a nivc l g lo ba l). H a neste ce na rio uma e n fase na a uto- ' ufi c icncia reg io na l e mesmo local, em particular no uso cl e recur os e prod ulO loca i.. Co nseq ucntc mcllte a agr ic ullura c a lta mcnte a U'aeti va. ~I a is a ind a do qu e no utro' cem't ri o , a rcclut;ao clo c nsum o de produlOs a nim a is jJer wjJita c g ra nde, m esp cia l nas regioes cl e nll a de nsicl acle popu lae io na l. A preocupat;ao com a suste ntab iIicl acl c clo uso clo 'o los c lcvacl a, nomeaclamcntc n<1 pre 'crvat;ao cle zo na na tura i ·. Lsto requ I' um a in vesti gar;ao r ie ntifi ca e cl rsr nvo lvim c nto te nologi 0 elevacl os emlra nspo rtes c no abas tec im e nto de cnc rg ia cia zonas urba nas. As a liludes vo lunla ri slas sao muito re lcvante nes t · ccm'trio e a co m bin at;ao cl as vari as te ncle ncias c factore refer iclos tracl uz-se na r clu"ao cl as neces icl ades cle m obiliclacl e urbana c suburb a na, no me no r uso clo a uto move l e na dil11inui t;ao cia cx tensao cl os UbLtrbi o .

A ' difcre nt;a' entre cem't ri o e tao es enc ia lm CIllC rcl ac ionaci a ' co m 0 va lo r abso!uLO cia po pul at;ao coa l a nce do proO'rcsso nos va ri os sccto res. D c aco rclo co m 0 penclor cle acla um clos ce na ri os d c ritos na 'cct;ao a nterio r, sao m a io re o u m eno r as troca come r ia is, a abe rlura cI mercado c a coopc rac;ao intc rn ac io na l, a mob iljdade de pcssoa. e tra nspo n e cle me rcacl o ri as, a o rigc m clo principa l a bas tccim ento e ncrgc ti co, a il11po rtil ncia da aO' ric ultura, pcc uari a e pesca loca is face a i mp on <lC;oC's c it efi ciencia cl as m Ih o re t · 11 0 log ias e1ispo nive is.

t prcfCrici u ·o cle tc no logias cle baixo impact a mbic m a l e cI . I' 'c ursos ene rgct ieos rcnovaveis o ncl e qu cr qu e ex ist<1 m , m as glniJalmcllll: a c nc rgia los il p rcle cI l11ini o cI vagar. D c rac lo, os rec ur os pa ra in vestigar;a e clcsc nvolvimcnto c a clisscminac;ao cle tccnologia ao m cno rcs clo q uc mAl o u 131. Esta ca rac tcristica, em conjun"ao o m um a pop ul a"ao ma is clevacla, res ulta a ni ve l global num a efi cicncia ene rge tica mc no r c Ilum ma io )' uso clc rec ursos clo IU C e m I ou B I. A em issocs cl e GEE g loba is sao m a i leva cl as do qu e em 13 I, cm bora mcnores cl o qu c 1105 o ul ros cl ois cc na rios.

Em par li ' ula r, no aso cl e Po rtuga l poclere mo a ponta r as seguinl Cs tenclencia clifercn<;as cntre os va rios c(nil.ri os: D el11 0gra fi a - ma nutenc;a a longo prazo da p opulac;ao face ao va lo r ac tu a l em A I e B I, o u sej a, cerca dc 9 700 000 ha bita me'; a ume nLO cm A2 para e rca cle 10 700000 babita ntes e recl uc;ao e m B2 pa ra ce rca de 8 900 000 ha bita ntes. Em to dos os cc na rios ha um a forte reclu t;ao nas zo nas nao urbanas; te nclo em eonta a var ia"ao ci a clime n De cia ra mili a., 0 num cro d ha bita"oes regul a rme m e oc upaclas a um enta pa ra num ero cia o rclem cl e 5 100000 em A I e B 1, 4900000 e m A2 e 4 500 000 cm B2.

11.4 OS CENARIOS SRES A NIVEL EUROPEU E NACIONAL Na aplica\ao ao es tuclo ' clo IAJ\lU int e rcssa em particu la r perspeci ivar os cc na ri os S R ES pa ra 0 blo 0 regiona l Europa. Foi j,\ mcncionaclo que a eSle nive l a clilCrcnc;as enlrc c ni rios ao m nos signifi cativas clo qu e a nive! global o u no ulros bloco ' regionais. ~ nclo prese nte a SlllTIula cia sec<;ao a nte ri or sobre os quairo cc na ri o ,{: prererivel omcc;ar por apo llla r a s 'm 'Ih anlla ntre C Tlar ios e '0 clepo i ' cli utiI' a ' clire rcn as.

Oc upar;ao cI te rritori o - clesapa recim ento clo monte c a lcleias i o ladas c co n ntrat;ao m vila e icl acle; no enlanto lui um a umc nlO cl e cguncl as hab itac;oes par a laze r e turi mo rura l c amb iellla l; a um elllO ci a pressao so bre a zo na lito ra l resulta nte em parte clo cl cse nvolvimento clo turi mo. Note-se qu c estes res ultaclos nao in clu e m os impac lo clas a lte ra"ocs clill1a li cas so bre a locali zar;ao espccifi ca cia zo nas prefericla pa ra h a bil a~ao c laze r.

A esta bili za<;1io ci a po pulac;ao e ci a urba ni zac;ao cI,\- c m a is clo do quc a nivc l globa l, cc rea cl e 2030 a 204,0, c co m

Z o nas Na t urais - e m A I e A2, as zo nas dc intercsse a mbicnla l e pa isagisti co sao «,ua rclin adas» pa ra sc rvi ~os relaciona-

490

CENAR /OS SOC /O ECONOt. lJ COS

dos (!{jill httl!1' (' WI'i.W IU; ('/11 A2 (/even, haver Il O cnLEl Il LO u ma recl u<;,ao las ilrcas cleSlas zo nas; em B I . B2 pel co nlr<\ ri o h,\ um a um tlt O clas ,\.reas prolcgicl as (' r('s(' rvas na lUra is, com limila<;,ao ci a pressao luristi ca, incl usive pOl' m(' io de reg ul a mcnta(.;flO acleql" tcl a .

BJ m as com ma ior enfase lIa Gt uLO- ' uficicllc;a, com um Icq ue cle 'spcci 's ma is vas to e endo a agri ultura rrcqu nLcmCllle Ulll<t scg uncl a activiclacle cia popu la,ao u rba na . Pl' (,u ~Lr i a A p roc ura cI proclulos a nilll a is (: elevacla apcnilS no ('e na rio A2, co m a I rociuLi vidacie a Ulllcnlacia pOl' via cle in vcsLigac;ao e cI . cnvo lvimelllo; nos reS La nte cem\ ri os a proc ura de prociulOs a nima i c redu zida no longo prazo; no cena ri o A I a pcc ua ria raz-se apena. m relac;ao a, pecics de elcvacl a prociuLiv iciacie na nossa regiao e CO Ill pendor es. encia lmente indu stri a l; fin a lmclllc, em BI C B2 procura-sl' razc r um a pec ua ri a cle ba ixo impacLO e co m e. pecics 0 mais p ssive l co mpalive i: co m a cologia cle cacla reo·iao .

I ncl ust ri a e Servi<:os co tt form c (oi.ia re/h iclo, (' m lOclos os ('(' na ri o ' co ntinu a a de 10 a<;,1io da eco nomi a cia proclLII;ao de bens pa ra 0 forn ('c imenlO cle ervi<;,os, em espec ia l nos (e nari s A I " B I ; creset a imp ort a ncia 10 la;::c r e do tur ismo. no ('r nit ri o A I hit um gra nd e a um cnto da Tra n port es mobi liclacle urba na c d(' lo nga clisLa ncia e la mbcm clo lra nsporte de mercaclori as, cmbora cu m a lIa fi ciencia c redu <:ao do peso especifieo das mercador ias ; em B I e A 2 a necessiclaclc ' cle mobilicl aclc c lra nsp orlc urba no sao co mpa ralivamente mcnore ' e a Linge m um m inimo em B2.

P a Um tra,o cO lllum a toclo 0: cc na ri os e 0 a um elllO cia imporla nc ia cia aqu ac ullura rcl a tiva menle it pc: a no ma r; em A2 a proc ura c clevacla c as ea plLlra sao feitas no limi a r cle SLtSlenLa bi licl aclc loca l, co m rcclu <;ao a pena no caso cia ' cs pe 'ics loca llll cnLc a l11ea<;ad as: CI11 A I a siLu ac;ao e se me lha nle, mas a proc ura c recl uz icl a no lo ngo prazo; a proc ura lll mbcm SC reclu z nos cc nit r ios 13 I e B2, se ncl o qu e, n 'SLCS casos, a capturas sao feiL a bem a ba ixo cia limi a r cle suslenla bil icl acl r; a difere ll \a ent re 0 clois cem\ rios res ulta cle qu e em B I a ge lao c10s SIOl·k. e biodi ve rsiclaclc ' ma is do lipo globa l qu e 10 a i, e m a io oo rcl enacla co m a clo pal. cs viz in hos clo qu c em 132.

Energ ia dada a inexislcncia de rec urso, na lura is r6s:ci cm Portugal, a orerta cle encrO'ia enclogcna cleve cI 'Ioear- e pa ra as ronles prim a ri as renovi,ve i , e ev nlu a lmenle la mbcm pa ra a (ltlLt' prima ri a nuclea r no caso cle A I; a pa rcela de aULo-suficif ncia cleve ra entao cr sce r cm lodos os cC l1<l ri o, , mas menos no caso cl A2; qu a nlo it proc ura cle energia, cresee jie/' ((I/Jila elll todos os ce na rio , lll ilS III a is em A I e A2; eSLa Lendencias, ' 111 t'tiun ~ao COI11 as d ifercn,as cm efi ciencia energcti ca ja assina lacla ', re 'ulla m num cre cimelllo to la l cia proc ura, a lto ('m A2, modcracl em A I e B2, mas apenas ligciro em BI.

f' lores Las 0 cem\ ri o, A I c A2 proj ec La m a manUlen<;a ci a proc ura cle papel e macleira , e inclicam um a ma ior tenclcncia pa ra povoa menlO. cle es p ' cies clc 111 £1 ior pro ciuLi viclacie e ma is acla placlas ao solo e clilll a cle c<t cla reg iao, a lias melhoraclas e prolcgiclas pa r cnge nh a ri a ge ncti ca; muilas zo nas pas a m a SC I' uli lizacl as pa ra laz r c nao pa ra fi ns inclusLria is; a co nlro lo de ince nclios {; clcvaclo, emb ora co m mcnor efi dc ia em A 2 clo qu e (' m A I ; em co ntra pa rt icla, em Hi e 132 rcdu z-se a proc ura de pa pe l (' m adeira, hit rcna tura liza<;ao de a lg um as 7.o nas (com illlrodu <;ao de outras rolhosa e re ino 'a ') , signifi ca Li va reclll(;aO clas zo nas d · f1 0re La inclusLri a l c um a pertaclo c nlrolo cle ince ncl ios .

Agri cultura - a procura cle proclulos agricola continu a elevacl a em toclos os ce na ri o, ; no (em\ ri o A I h;;, ma ior tencl cncia pa ra culti va r cspcc ic ea rac teri slica m · nlc na iona is (pa r ('xe l11p lo, vinh a. oli val, sohreiro), co m proclutiv iclacl melhorael a pOI' m genh a ria gc n ' Lica, c pa ra cle 'e nvo lve r um a ag riculLura, ge ra lmcllle de a lLo impac lo, mas co m recluc;ao ci a acluba"ao e clo pcsliciclas quim icos m rel a"a it aC lua li ciacle; no cem'l ri o A2 a agriculLura e cspeeia lmente impurl a ttll', proclu z-sc um a g ra nd e \'a ri eclacle cle especies, co m procluLi viclacle mclhorada pOI' enge nh a ria gc nctica, e co m ex lcnao cia regad io; no ce na rio B I a agri ullura e imporla nle mas com ca rac Lcrislicas cle ba ixo impac lo, pri vilcg ia ncl o, la l co mo em A I, as especies CO Ill caracLcrisL icas loea is, Ill a. CO I11 U '0 apenas clo solos COIll boa a pelcncia ag ri ola, CO Ill pI' va lencia cI aclub a~ao na lura l e prolccc;iio inlcg racla, COI11 0 I11clhora mento cle espec ies pOI' sc lccc;ao ' CO Ill a inlrodu c;ao cle cuitura energ('1icas (pa ra procluc;ao cle rOIll ' de nerg iil ), em rcgacl io; fin a lmente a ce nit rio B2 c se mclh a lllc ao (c na ri C)

Dc novo s menciona e agradccc a cola bora<;ao do Proj ecto MJ P (Ag u ia r, 2003), 11 qu a l sc elabora ra m modelos de longo prazo dcsLes de OULro a penos scc tori a is clos cemlri os .RE aciapLaclos a realiclacle naciona l e cuj os res ulLaclos qu a nl iLa ti vos n ra m, em a lg un s seCLo res, ul il izaclos 110 SIAI',,[ II em t's tuclo cl e impaclO e aclapla<;iio as a lterac;oc ' c1imitLi as.

49 1

ALTE lu \ QOE CLir-IAT1CAS E~ I PORT UGA L

Ccnarios, Im paclos

11.5 REFERENCIAS

Agu iar, R. , 2003 , SecLOr Energclico, in R ela l6r io el o Projec lo « ~liti J.(" li o li Strategics ror Pllnu gn l» ( ~IISP) r. D. Santos (cel.), Funel at;ao CalouslC' C ulbc nki a n , Li sboa. I pce, 2002, .'peeia l Rt'po n o n Emissions Sce narios. In tcrgo\'l' rnm 'llla l Pa nel for C li male Change (I PCC ). Eels. Ncbojsa Nakicenovic c R ob Swart , Ho lanela. U RL hLLp: llwww.griei a. no/cl imal l ipcc Icm issio n / i neiL''' . htl11 . NRCan, 2()0 1, Energy Tec hno logy FUlures 2()SO. Naliona l R so urCI'S Canada , Ca nada. UR L hi I p: llwww2. nrcan .gc.calcs/cLf"/ 1'1 f20S0/ index_c .asp.

4·92

~kelidas de Adapla,ao

i'rojcclo S IAJ\ I II

12 Dissemina~ao

Autores Keith I' orbes (Coordcnador) l AM

Contribui~oes

Ri cardo Moita l AM EWjJrogrfsso

Ange la Antull l AM

J1 ~a l o

Cavalhciro

ECOjlrouresso

Euronotllra

e Interac~ao com a Sociedade - Outreach

iN DICE SUMARIO EXECUTIVO ................ .. EXECUTIVE SUMMARY .... ... .. .

. ........ . ·195 . .. .. ...... 496

12. DISSEMINA<;AO E INTERAC<;AO COM A SOCIEDADE - OUTREACH ..................... 497 12.1 INTRODU<;AO E DEFINI<;AO DO TERMO «AGENTE» ................. .. ....... .. ....... +97 12.2 ABORDAGENS ADOPTADAS POR OUTRAS AVALIA<;OES NO AMBITO DO OUTREACH A AGENTES ...... +97 12.3 METODOLOGIA ................ .......... .. ... 12.3. 1 ucS lo'S cl e RcprCSC11lali vi lade .... ...... ... 12.3.2 O l~j l'cl i vos clas cssocs dr Outreadl .........

. ........ 498 . ....... 498 .. .4-99

12.4 PONTOS ALTOS DAS SESSOES ............ .. ..... .... 500 12.5 CARACTERIZA<;AO ESTATisTICA DAS SESSOES .................. .......................... 50_ 12.6 CONCLUSOES ...... .......................................... 502

12.7 REFERENCIAS ........... ........ ... ..... .. ....... ... ....... .. 506

SUMARIO EXECUTIVO U m dos objec ti vos da seg uncl a rase cl o Proj ec to l AM roi ini cia r um pr cesso cle clivu lgac;ao, cl ittl og e consulla obrc os impactos e as meclicla. cI acl a ptac;ao as a llerac;5es clim1tticas co m os agc llles envo lv ido na pro bl m111ica cl as a ll rac;5es limaticas. j 0 presc nte capitu lo faz-se uma breve sumu la clos re ultaclos Obliclos em ,'ele sessoes s Clori a is cle olltreo.ch realizacl as em clivcrsa 10 a lid acl cs cl e Portu gal Co nlin 'mal. H uve um a ignifi cal iva pa rti ipac;ao clos age ntcs na sess5es tencl -se co ncluicl o que a sua in terve nc;ao e muito importa nte na icl entifi a<;ao, selcc<;ao e imp lc menla<;ao efi caz cle m 路 cl icl a de acl a pla<;ao as a ltcraC;5cs c1imalicas.

495

EXECUTIVE SUMMARY

One of 1 he objec ti ves of the second ph ase of th e S] 1\ l'vl Proj 'ct was to in it ia te a proce 's of outreach a nd cons ulta tion on th e impac ts a nd ada pta tion meas ures to clim a te cha nge with th e ageills a ffec ted by it. The pI' se nt Chapter summariz s th e ma in co nelu 'ions ob ta ined in seve n oLitreac h sessions th at were organi zed in va ri ous town s of Continenta l Portu ga l. The sta keh olders participated ac tively a nd in signifi ca nt number in th e session ' , It was 011 ludedth at their co ntributions a rc very importa nt to identify, elcct a nd implemcnt adaptati on m a 'ures to climate cha nge in a cos t-crre tive way,

496

D ISSEt- II Ni\QAO E INTERACC,;AO COt- 1 A SO C IEDADE

12.

Dissemina~ao

OUTREIiC/I

e Interac~ao com a Sociedade - Outreach

Au tores: K ciLh Forbes (Coordcna lor) C ontribui~oes: Ricard o MoiLa, - ngcla Anluncs, Con<;alo Cavalheiro

I\s 'illl , 0 Lermo base ia- e na idcia d - um islcrn a de aposlas Clll que aq ueles quc rn antcm as apostas r' lali vamcn le ao I' su llado de ulllj go, confi a lll a sua pa rte ( u 0 dinheiro das aposlas) a Uilla terce ira parlc, agcntc, quc salvaguard a 0 'cu dillhL'iro ale 0 resullado SC I' conhec ido c dcpois cnlrcga-o ao vcncedor. ExiSt<.', igua lmcntc, a id ia dl' qu c Ulll agc nlc e aigucill que lr lll um a participa,ao cfe Liva no CX iLO de um a orga ni za\ao ou cmpr endilllcnLO.

12 .1 INTRODU<;AO E DEFINI<;AO DO TERMO «AGENTE» ESLe apilulo c fundamenla lmenlC d ifercnle dos reSlalllCS desle livro. Enquanto qUl' 0 oulro. lcm um conlclldo cicnlifico e represe ntam os re. ullacios cie um a in vesliO'a<;ao, cst capilu lo c mais na rraLivo e visa apresenlar as conclusoes cias 'ctc scssoes ci Oll /rearh que ab ra nge ra m Portuga l Contineillal cie norte a sui , cio litoral ao inler ior, c cnvo lve ram, ap rox imaciamentc, 11 2 repr enta nles cio. sectores pLlblico, privacio e nao gove rn a ment a l (ONG ). lcientifieam-se e a na lisam-se, scmprc qu . possive l, os aspc 10 comuns c as quesliies ma is pcrtin Illes do ci bales.

No plano global, 0 comex to p d fi eo da a llcra<;ol's elirmi lieas pocle SC I' caracLcrizad elll lerrnos ana logos. As nac,:ocs Illulldia i sa os aposLaciores, nao sc ndo capaz s, -'Ill Lermo eolecli vo:, l' sa lvag ua l'da ndo as con h 'c iclas di lcren<;a ' nos ni vc i d I' 'Pan abilidacic, d rcdu zir as cmissocs dc ga 'e orn el' il de e tufa dc forilla a evilar L1llla imcrfercncia 1I nlropogcnica no sisleilla c1 imali '0. Nil havc nd o age nle', 11 0 senlicio cia .. ieo l' rn qul' Lerce iras parlC's nao inAucnc iarn o re ullado, todos 0 111 05 agenle na accp<;ao mai recenle do lerlllO ao possLlirlll . «inl rcssc» na fI rm a COIllO 0 clima esla a SC I' a llcraclo.

o pla ncamento, o rga n i za~'ao e implcm l1la<;ii.o cias scssoes cil' Olttrear/l, rcali zacia ' cm P niche, Braga n<;a Porto Cov ilha i lhavo, B ja e Olhao, foi rca lizacio I; la ~uipa ~Ie all/read: du ra nte a segund a fase do Projec lo l AM. A aprcsc nla<;ao a ana lise quc se . egucm prelcnciell1 dar uma idcia dfl riqucza da ' dis u. soc. e da illlcrac<;o('s enlre 0 m mbr s do projeeLO e os agen ics para proveiLO do I ilor, nao pI' -tC' ndc llciu SUb: lilU ir ou mesl1lo I nla r reprodu ziI' as scssoes propriamC'llle diLas.

Ao nivcl naciona l, lOcios somos agc ntcs na Illcd ida elll quc ao aposlarmos, no se ill ido de I ca rill o ' elll j ogo 0 nosso inlercsse, spcra mos para vc r qu em devcriaillos rccomp n 'ar com os ga nhos (recompensando aque les govc rn o ' qu e cscolhcra m, decidicialllcmc, uill a a bordag m la problemati ca em ICrm os la pl'cpa ra<;ao do pais para Ill inillliza r os impacLOs, eOIll os nos os vola c apoio politico) c, na segund a ddinic;ao de age lll e, acima cnunciada, COIllponamo-nos como aq uelcs qu e lem um a parLi 'ipa <;:ao no res ullados ci e um a orga ni za<;ao. Aqu i, a organi za,ao sc ri a Lim lipo cie entidadl' olcCliva (' incli 'alo, as 0 ·iac;ii.o d ' prodULOrcs/cie indu lri a is, orga ni za<;a ac li vlsla nao gove rna mema l, in slilu i<;ao a 'aclcmi 'a, ad m ini. tra,ao loca l ou naciona l) que nos relac ione CO Ill os 'ec tores soc iocco n6micos (pescas, ag ri cullura , Aor Slas, ClC.) ou co m os se to re ' biofi sicos (zo na co 'leiras, Ill onla nh as, elC.). 0 1 ta ill os por 'SlC (til imo cO ll ce ilo de age l1lc.

Conludo, a nlcs de se pro 'eder it a n ~di se cias cssoes, ('o nsiclcrarcmos a qu cslao ci a. defini,oes cio problemalico tcrmo «agcnle» e [aremos uma conlex lua liza<;ii.o breve d qu l' c prelcnde com 0 olltl'fach aos age nles no a mbilO dos es ror os inlcrnaciona i ' relali vamcnte it ava li a<;ao d impa 'los de a llcrac;oes eli mat i as. lermo «agenlc» C a mplamenle ulil izacio l' por vczes obj ecLO Ie u,'o indcvido. POI' can eguinle, c rei va nl(.' leillar ana lisar 0 seu significado, 'm ge ra l, ' a form a como roi uli lizado, neSlC caso particu la r. Uma d l' fin i ~'ao do U.S. G'n ra l Accounting Office ' : «Age nle Inclividuo ou gr upo quc tcm a lgum a res pollsabilidad - n ('x ito de Lima organiza<;ao no que sc rcrcrc it concreliza<;ii.o dc I' su ltado ' planeados, ma nlcnd a viabil iciacic dos prodLilos c servi\os ci a orga n iza\ao. Os agc nt innul' ncialll progra lll as, produLOs e scrvi<;os . ..»

12.2 ABORDAGENS ADOPTADAS POR OUTRAS AVALIA~OES NO AMBITO DO OUTREACH A AGENTES

"firlll;) quc Ulll age nle c «aq uelc qu lanc;a e lll anlCIll as aposLas nUllljogo ou concurso LI que ciclcm uma ac<;ao ou privi lcgio 0 111 0 num a cillpresa». POI' filll , WordNet@ 1. 6 a firill a que um agentc c «alguc' m enea rrc O' uc dc registar as apo ·ta d uma OLi Ill a i: pes oas que apos la lll contra utras; aq uele que telll de entregar 0 prclll io ao vc ne' don>. Alllt'liWII /Jt1"ilag~® D iciiullfI,)' <!II/It' Eng/ish /.fllIg lI(lge

Dc l' lllrc as inumeras ava l i a~'oes mullis Cloriais de impae los das a llcrac;oes riim ,\li a ex istcnlcs a niv I mlilldi al, COIllO a do Reino Un ido, el m Paise Ba ixos, do Canada c clos ESlacios

'1·97

ALTE RAQO E

LIMATICAS EM PO RTUGA L CC lla rios, Ill1 pacLOs C M c clicla~ cI<' Acla pta,ao

Unidos, a qu e a bo rdo u a qu estao d envolvimento do age nte d fo rm a pa rticul a rm ente empenh ada e a bra nge nt foi a dos Estados U ni clo .

Proj eto

LAM II

cle co n t ilu in t ' . POI' co nseg u inte, o pta mos po r co nvicla r 0 m a ior num ro possivcl de represe nta ntes cle n ivel sup erio r, tccni co o u aclministrati vo. A eseolh a do co nviclaclos [oi [eita , principa lmente, co m base nas . ugestoes da equipas tori a is, uj a exp erien ia nas a reas em cI i u 'ao os colocava num a po i<;ao ma i aclequ acla pa ra o nhecer os inclivicl uos q ue, no 'eio la o municl ade de age nte no a mbi to cle cada reg iao cs pecifica, (0 em m a i relcva ntes.

Ex islem clive rsos lipos possive is cle outreach a agente no a m bito cle um a ava lia<;ao cle impac tos cle a ltera<;oe cli m ati a . Em alg un caso , como no clas ava li a<;oes clo EUA , r a lizo u-se um inqu ' rito aos age ntes cle teor ba ta nte ab ra ng nte, a nte ' cia ava lia<;ao de iml aC lO propria m nte dita (U G RP, 2003). Au"aves cle um a erie cle vinte se 'oe ' de trabalho a nive l reg io na l p I' toclo 0 pai , acla um a pa ll'o inacl a po r um a ou I11 a is in titui<;5es pa rti ipa nte ' (po r exemplo, a Age ncia de Prolec<;ao Am bicnlal, a Agcncia pa ra os O cean os c Atmosfera , ntre oUlras) na I11u lli agc n ia nitecl late G loba l C ha ncre R esea rch Prog ra m , pecl iLI -. e a um tota l cle 2500 ient iSla:, ge lores d ' I' 'cursos, tccni cos cle pla neam ento do gove rno, cliri 'ent . cI orga ni za<;5 > publicas c privad a , ao publico em g ra l, qu e I' . po ncl em a um inquerito co m um co njun to de qu e to s ri entaclo ra. As que tOe fo ra m a ' seguintes: I) Qu a i . ao as quc ·toe probl m alieas pa ra a regiao actu a lmente? 2) Qua i sao as o nsequ eneia. e tim adas cia a lteraC;5es cl im itL icas e cia va ri a b ili clade c1ima li a c cle qu e form a c que irao interag ir o m 0 fa LO res de stress ex ist nt -? 3) Qu a i sao a n s idacl prio r ita ri a em term os de in vestiga<;ao e de info rm a<;ao? 4) Qua is as op<;oe qu e ex i tem em lermo ' de acla pta<;ao?

e, pOI' um laclo, e ta aborcl ag m te m a clesva ntagem de, muitas vezes, incli viclu s co m w is ca rgos te rem tcndencia pa ra se I' lra irem politiea o u in st it u jona lmenle em (ermo de um a pa rt ieipa<;ao efe liva e emp enh acla em la is di a logo. , po r ut ro laclo, (a l facto p ermitiu ma mer um nLlm er d · pa ni ipa ntes po uco elcvacl o, cia orclem cle 25 pe soa ', nas es '5es real iza clas. A qu e 'lao de um nLllll ero restrito cle convidaclo se rv iu

o bject ivo cle permi lir um g ra u de inform a liclacle que pro move u, em tocla a sua dim n ao, um int I' a mbio a b rto entre os membros clo Proj ecto SIAM e os a entes, e entr 0 pr6prios age nt s. As e soe nao fo ra m pLlbl i as no se nticl cm qu e era m a bertas a quem quisesse ass istir, m a e nvicla ra m- e g ra ndes esfo r<;os no se nticlo cle o nvid a r um segmcnto a mplo ci a sociecl acl qu e fosse rei va nte pa ra 0 a unto. em cli usao. O s agentes visaclos [o ra m : • A 0 i a~5es e empre a rela tivas it · a ti vidacle econ6 mia. clo ecto r peci fi 0 (rec ur os hiclrieo , agri ultura, Aore tas , n rgia , a ucle, etc.). • Associa<;ao cle Municipios. • Cam a ra Muni cipa l. omi ssa cI C o rcl ena<;ao ci a R eg iao. • D irec<;ao R eg io na l clo A mbiente e clo Orclena mem o clo Territ6 ri o - DRAOT. • Organi za<;ocs nao Cove rn a menta is. • Outros espeeia listas. • Un ive rsid ade local.

Pa ra alcm cles tas qu a lro qu e 'lo de ca ra tel' ge ra l, os age ntes pa rticipa ra m num cl iatogo sobre vuln era bi li d acl s e meca n ismos cle acl a pta<;ao. A icleia co n isti a em co nduzir os cienti. tas a lra nsmitir info rm a<;ao, I' la ti va m nt it. co nsequ encias cia a ltera<;5es c1im a li ca , pa ra as r g ioes e cOllsulta r os agente o bre as neees. id ade em te rm o. cI info rm a<;ao.

12,3 METODOLOGIA A pa rtir clo mo m !ltO em qu e . d fi ncm as pes oas qu e sc vaG co nvicla r, a qu es lao qu segu prencl e- ' o m 0 loca l o ncl e se vaG rea li za r as s s oe e 0 m oclo o mo vao cI c 1'reI'.

12,3,1 Questoes de Representatividade Tend o co m p nto de pa rti cla a cI 'fini <;ao clo termo «ag nle» co mo um incli vicluo IU lem um a participa<;a num a o rgani za<;ao o u empree ndim enlo pO l' inlermcclio cia qu a l se encOl1lra ligaclo aos sec tore. soc ioeco n6 m icos o u I io fi sicos la l mo foi re[e ricl o na sec<;ao 12.1 a qu estao qu e se seg u prencl e- e com 0 moclo co mo 'e sclecc io na m, cle 10 rln a equili bracla rc presenla li va os age ntes pa rti cipa l1lcs enlre 0 eno rme nL!lll ero cle agc nlc. potcncia is.

A fim cle m ax imi zar a re pre enta<;ao geog ra fi ca em Portu ga l Co nlin enta l (d a do qu e a a na li e dos impaeto e m ecl icl a cle a cla pla<;ao as a l te r a~oc c lim i ti cas nos A"ores e M a cle ira ti ve ra m ap na ini cio na eg uncl a fase clo Proj e to 1 M ) pla m o pOI' reali za r va ri as pequ en a es OCS d e outreach. pOl' todo 0 pa is. As sessoes com os res p ec ti vos sec to re re prcs nta clos fo ra m rea li zadas em (p o r o rd em cro noI60' ica): 5) Pen ich P seas, 16 de Ju lho cle 2002 .

A nossa op <;ao in icliu so bre a es olha cle incli vicluo ', 'uj a posi<;oes Ihe permili ssem I' prese l1la r um g ra nclc nLlm ero

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DIS . Ell Il NAc;:AO E I NTERAC~:A O COil I A SO IEDADE

Braga n ~a Ag ricultura, Flores ta e Biodi ve r iclacle, 17 de Outul ro de 2002. 7) Pon o Energia e Saude, 19 cle D ze ml ro cle 2002. 8) Ave iro (flh avo) Pescas c Zonas Cos teiras, 5 de Fcve reiro cle 2003. 9) Cov ilh a Cemi ri os C limMico e Flore ·tas e Bioclivcrsidacle, 27 cle M a r~o cle 2003. 10) Beja - Ag ri ulturll e R ec ursos Hiclrico ' , 22 clc Ma io cle 2003. II ) 01 hao - Pes as c Z na. CosleiI'a., 28 cle OUlubt·o cle 2003.

OUTREACH

ava liac;ao es peeia li zacla clo coordenaclores da: e luipas ectori a i . Note-se que as equipa sec lOri a i ~ C]U pa rti cipa ra m em se ' oes a nteriore cle outreach encontrava tll-se num a posi"ao ma is aclcqu ada pa ra c[ecllI a r a jusla ment intermcclios na invcsti ga<; ao, cia que aqu elas qu e, tendo apena, pa rli eipacl pela primeira vez nas . e soc qu a nclo a in ve ·tiga,ao 'e en ontrava j a num a [a e sub ·ta ncia lmente ava n<;acla, nao po:s ui a m 0 mes mo g ra u cI A x ibilidade. 0 [actor tempo foi erta mel1le importa me neste pro e .0, dado qu e a se. soes ocorri a m em simulla nco co m as outras ac(ividacles da in ves ti ga<;ao. D um ponto cle vi ta icleal, ta is ac tividacle cI oil/reach c1everi a m ser reali zadas a nte ' - pa ra ajucla r a clcnnil' 0 a mbito cle uma ava lia<;ao e a cI nnir po ive is mecliclas cle aclaptac;:ao - e clepois cia avalia\,ao cle impacros - pa ra cli vul ga r re ultaclos e envo lve r os ag ntes em pI' cessos cle na tureza politica relati vo a implementa<;ao cI meclicl as cle mitigac;ao c/ou aclapta<;ao.

Cacla ses 'ao teve a clurac;:ao cle clu a boras c m ia a qu atr hora , clepencl encl o clo num ero de pa rticipa ntes e d a il1lensiclacle cia. di cu oes, encontra nd - . clividida em trt':s parte '. a primeira, 0 membro: da equipa de outrea.ch nzc ra m um a breve il1lro du ~ao it sessao e um a apres nt ac;ao clo Proj cto IA Nl na ua gl ba liclacle co m 0 nm cI >eri a r um a es[rutura pa ra 0 r sto cia se ao. Em scguicl a, a e luipa u eCjuipas cI Pr ~ ec to ' IAM rela ti vas ao s ctor ou S ClOre em a na li e proeecl "ra m a " pre enta<;:ao clos res ultaclo: clo SIAM I e cia investi ga a em curso. A Lt ltim a pa rle eo nsistiu num cleba te, mocl raclo pela equ ipa cle outreach co m 0 objec ti vo cle C I1lra r a clisc u ao no impac tos e nas meclidas cle ad aptac;:ao 'ectoriais, solieita ncl o feedback rela tivamente a inves ti aC;ao em ur O.

Outra a borclage m ge neri a podl'ri a carac teri zil r-se pOl' preseinclir clo ' porm nores cia propri a ava liac;ao (S[AM I) cianci pa rti c ul a r a ten<;ao a qu estoes cle na tur za ma is g ra l re lac ioll ada, com as alterac;:oes c1imitti a ' a ntr pogeni as enqu alllo [enomeno n 'ico com importa nte implica"oes a ni ve l cco nomi co e politico. Um a a bord age m des te t ipo pocleri a ce ntra r-se no a um oto cia se n ibilizac;:ao clo age nte ou na avali ac;:ao clo s 'us nivei cle sc nsibili za<,:ao, rela tiva m 'me a problcm atica cia a ltera<;oes ciim a ticas. a um elllo cia se n ibili za<;ao nao [oi co nsiderado um obje t ivo sun ci ntemellle a mbi cioso ou eo mp ati ve l co m a na tureza eo pla no ori el1laclor clo proj eto. Nao 'e oprou por uma ava li a<;ao clos nive is de se n s ibili za~ao do ' a"c ntcs, um a vez qu e ta l teri a siclo, em pa rte, um a I' p e ti ~ao cia tral a lho j a realizaclo pela quipa cle a na lise oeiolorrica cia primeira rase do Proj ec to lAM (Alm eicl a, 2002). Esta quipa proeecleu a a m'll i 'clas perce pc;ocs c da p ' r p tiva clos age ntes [ace ao ri cos nvo lviclos nas a lterac;:oes cli ma ti ca. a l1lropogc nicas por meio cle r. tuclo qu envo lve ra m 'o nci agen a U'avcs cI ' in lucritos clirig iclos a v~lri o g rup o. cI ref< reneia cc tori a is. As qu esWcs incluidas nos inqucritos a b r lavam a gravicla cle clos pr blema. r lac io naclos com as a ltera<;oes clim a ti cas a ntropog' ni cas, os impa ro a nivci regiona l, as sa las cI temp o nvolviclas ncs tes impac los e 0 tip o cle mecl iclas cle aclaptac;:ao qu 0 pa i. deveria adopta r, bem co mo a U <l ea lend a ri za<;ao .

12.3.2 Objectivos das Sessoes de Outreach

obje ti vos cia. essoes Coram a na logos ao clas sessoes cle traba lho a nive l r g iona l reali zaclas na avali ac;:ao multissectori al clo impac tos cia a lterac;oes clima ti cas no EU (C C TA, 200 I). As que toes ori ntaclora colocadas ao ' agentes qu e pa rti cipa ra m na ses oe de olltreadl do Proj ec to lAM Cora m a mesmas clo re[ericl o stuclo obrc 0 EUA , enun ciadas na ec~ao 12.2.

-u

O . age nt co nvidados pa rtieipa ra m ta mbcm num cli a logo sub orclin aclo ao tema cia vulnera biliclaclcs e meca ni mos de adaptac;ao a' a ltera<;:oes climat icas. Na a borcl age m utili za cla, implin a mos 0 obje tivos, dancl o pa rti cul a r aten<;a a discutir co m 0, agc llles os impaclos pI' vi. lOS e as mecliclas cle aclaptac;ao sugericl as na primeira rase do Proj ec to. 0 principal bj ctivo [oi avalia r a 'cnsibilidacle clos age nt es [ace ao impac los e an a li. a r a sua reac<;:ao as m 'dicl as de acl aptar;ao propostaS, bem omo, re olher, evc ntu a lmelll , 'ug tO e' :obre utras medicl as cI aclaptac;:ao.

Um a vez a borclacl a a logica qu t' es ta subj acente a sea form a co mo es tas [ora m implementada e re levant aprccia r o modo co mo os ag ·tHe ' rl'agira m a 's las "s"ks, qu a n 10 Cora m co nf'rontacios co m um a sunto qu e pa ra a ma iOt'ia eri a ce rla mentc cleseo nh eeiclo, nao tenclo 'upos ta met1le relcvflllcia no clia-a-dia. A durac;:ao tota l clo eonjunt cia sete se oes tota lizo u cerea cle 30 horas e co ntou om a prese n ~a de 11 2 pa rli cipa ntes, on [orm e [0 1 ja referido. end o

C omplemel1la rmente, [ora m reeolhidas pi ta para a inve tigac;ao a clecorrer no SIAM I J. N st ' ea 0, a icl ia co n i tiu em faze-Io, na meclida clo po sive l, tendo em a tenr;ao a

4·99

Pr~jccLo ' IAM II

AJ.TERAQOES C LI1VIATI AS EM PORTUGA L Ccmlrios, ImpacLos c Mcdidas de AdapLao;:ao

lar a m enle impos 'ive l r produ z ir lOclos 0 deba lcs, em gera l muit o rico na clive r. icl a d e cl as inter ven<;oes, optou-se, na

e lusao inclica qu a eo munica<;ao e 0 cli a logo co m os age nte , so bre cl ele rmin a d . impaetos secLOriai s, cl eve ra sc I' faciJitacio

sec~ao eguinte, po r rcle rir a lg un s co m e ntari os e qu estOe. m a is inte re sant qu fo ra m colocacl as clura nte a fase d e cliseus ao.

pOl' m e io de um proce so cI CO llsulla com e es agentes an te. cl e ini e ia r a in ves li ar;a cl o impactos. 0

Uma clas qu SlO S m a is re i va nt . que f< i leva ntacla clurante a di se ussao pre ncle-. e c m 0 hori zo nt te mp ora L As preoc upar;oes e a ne' ss icl acles cle p la nea m cnlo clc lC sector sao ac t ua Im e nte cia o rd cm Ie cli as, se m a n a . ou , eve ntu a lme nle, m cses; eo n sequ e l1lem nle 0 hori zonl l mpo ra l clo Prq jcclo

12.4 PONTOS ALTOS DAS SESSOES A qu es tao funcl a m e m a l qu e a qui .e pr ' Le nci e foea r nao c a ve rifi car;ao d a fund a m e nta~ao do co m enta rios ou qu cstoes

a presenta do o u m e. m o das re p o. tas d a d a pe las equipas d o Proj e LO SIAM clura nte as sesso s, m as a nl s a a na li se cl as qu e Loe e co m enlar ios no se miclo cle lem a r co mpree ncl er a

r eac~ao

m mbr

o o bj

M, a le ao fin a l cl o scc lIl o I'

possive l in clui r os

XX I, e ta cl ema 路iaclo lu nge para

'ulla clo no plane<LmenlO e tra lcgico

cl o sec to r.

do agentes a in form (\C;a.o qu e Ih es fo i fa c ulla cl a pe lo. cl e sas equipas.

Anali s : Ob rvar;o s cieSla na lureza sao muilo imp rL:l llle e a pl i 'am-se a toclos os scclo res ocioeco n6 m i os. As a llera<;oes lim a li as a ntro pogc ni eas sao um pro es 0 rc la li vam enle lento pelo qu e 0 ho ri zu nle tc mp oral uti Iizaclo para

ct ivo o n sisle em a n a lisar os eo m enta ri os e as qu es-

os ce n ~l ri o li matico futuros e pa ra os est llcl o cle impac lo. bas a cl 5 ne 5'5 C nar ios in lui ge ra lm enle 0 pr6x imos 100

toe co m 0 fim d e sabe r cl e CJu e form a os in ve tigaclo res do Proj ec to e s d ci or p o lili os pocl erao m e lh o r em e nde r e in orpo ra r a neee sidacle路 clos agen les e m ini 'ia li vas futu-

a nos. POl"Cm , os fac to res qu e eo ncli c ion a m as aC li v ici a cies

ras . POl' fim , a a na lise d as clisc ussoes qu e surg ira m ao lo ncro

oc io co n6m icas nos cI ivc r os SCC lo rcs co n icleracl . tem em

d as v,i ri as se soc se rv ira d e p o m o d e pa rtid a pa ra, no p onto 路ei , se proeecler a te nta ti va de de le la r fi o ' eonclulo res no teeiclo clas cli e ussoes e c hegar a a lgum a . co ne lu oes re ia livam CIlle aos oqjeelivos que fora m o u na a lin g icl os n S as e soc . erao la mbc m icle nlifi a d as a lg um a' m ecliclas qu po d rao eo nlribuir pa ra m e lh o ra r a e fi ilc ia e a proclutiv i-

ge ra l um ritm o cvolutivo mui LO m a is ra piclo . Apcsar cI 's la cli(e r e n ~'a, c muilO impo n a ill c o municar aos age nle ' que ha in a is in equivocos cle a ller ar;o ciimalicas a ntropo cni ca ' nas obs rvaC;ocs cl os Lilt illl os 50 a na , info rm 'l-I os clas ca racter! ti as e le ncl e nc ias d es as a lrerac;oes e cia vu ln crab iliclacl los va ri os sec tores. S6 a sim . era po. ivel icl ntifi car,

cl a cl e d as ini cia livas fUlur a cl e le lipo.

se lecc io na r e im p lem en la r m cliclas cI a cl a plao;:ao que minimi ze m cfcetivameIll os im pacLO negativos clas a ll rar;oes lim a l.i cas.

Peniche Dura nte a ap re e ntar;a d a 'q uipa secto ri a l cl as peseas urg iram clive r 0 eo m enla ri os so bre a m etoclo log ia urili z<'l d a,

Bragan'ra

a n a t ureza cl o cl a do' e o ulros as p ectos m a is lcc ni cos e c ientificos q ue cI v iara m a clis u sao cl os po nto funcl a m e nl a i rela ti vos ao impac lo a a cl ap lac;ao as a lle rac;oes c lim a-

Face aos cen a ri o. li mill icos rUluros a prese l1laclos (vc r Capilul o 2), o njugad os co m 0 lipo cle Ao rcsla e cle o los cia regiao, aborclo u- ' a quesLao ci a v iab ili lacl clc um a aclaptaf;ao clo

ti cas .

sec t I' A re t a l cia rcgirw o u, em a ltern a ti va, co nsicle ra ra m -se

An idi e:

E eX lrem a m cnle impo rta nle compree ncl

a ucli "ne ia e nvo lv icl a e a prec ia r a clif<

re n ~a

I' 0

OUlras r Sla l.

lipo de

p"oe soc ioeco n6m icas para sub tituir 0 sector no -

e nlre um a a pr -

se ntaf;ao d e cari z c ientifi eo e o ut ra destinacla a um eo njunlo ba la nl heterogc neo cl e age nt s. A ap rese nla,,- s c ntra ra m- e, obre luclo, no m ctoclo c ie nlifi co, 0 qu e e mb ra s ~a o mpree n ive l clo p onto d e v ista clo e ienli ta ciancio ex pli-

na li sc: Estc c um raso em que e a rg um enta que o ulro fac to rcs, nOlllcacialllenle as e p ' c ies no restais as ca ra leri tiea clos so los, limita m muito as op <;o no que respeila a m cli las cI a la pLa<;ao. e 0 argume nt for or r eto, a pr6pri a via bilida cl e clo scc tor Bor La l ne la regiao p ocl ra SC I'

ea"o s nao s6 rela tiva m ente a. one ill. oe., m a ta mb ' m sobr 0 m oclo co m o esta fo ra m a lin g icl as - poclera a fa ta r

a m eao;:acla p r lo e lima futuro, e pocl rao juslifi ca r-s poJitica qu e visc m a intr clu <;ao cle aC li v ici a cies e o n6mi as a lle rn a li-

g ra ncle pa rte clo p Llblieo n ao c ie nli La . Observou- e var ia vezes clura nte o utras sessoes q ue a a prese nta<;ao cle uma

vas. ESle com en ul ri o rea l ~a a imp rLa ncia clcs le tipo cle ses-

sequ enc ia cl e questOes cia m e m a incl o le, neS le caso, cI n a luI' za c ie ntifi ca, lem t nd "n ia p a ra se LOrnaI' p o ueo nex ive l,

sacs no CJu e prencle co m a n c icla cl cI a le rta r as pessoas que eS lao clir Cla m e nlc envo lv icla e cl epe ncl ' IllCS cia acti v i-

o ncli io na ncl o a ' 'im

0 I'

sto ci a clis ussao. Uma o ulra o n-

cl acle ' o n6mi ca em causa.

500

DISSEi\ Il NM,:Ao E INTERAC(:AO COtvl A SOCIEDADE

OIJTREIICII

scqu cnc ias obv ias sa bre qualqu c r Lipo d . in vcstigac;ao c il'lllifi ca, es pcc ia lme nte nUl1llra ba lh o intcg ra d o multicl isc iplin a r, onde a qu a liclaclc dos d aclos e, co n 'cq u "1ll mc nle, as CO L1cIusocs quc sc t.ira m co m base na sua uli li za<;a.o, le m c fe itos pa ralc los . su 'es ivos no tra ba lh o cle outro. "ecLOn.:s.

Porto

Foi rcferid o qu e fa lla um a pilLllo sob re impaclO. re la t ivos ao ec tor d a pcc ua ri a. 0 co menla ri o f'ri so u a natureza limila d a cl o ca pitulo cle agr ic ullura pOl' nao a bl'a ngcl' a nim a is. A nitli e: 0 seClor cia ag ri c ullura clc u parti c ular a le n ao ao milh o e ao trigo na primcira rasc d o Projec to S IAM. 0 c tucl O d os im paclO cl as a ltenu;'oes climc'tt icas l1 a c ri ac;ao cle a nim a i ' C cc namCI1l mui lo impo nanlc d cvc ra SC I' c fcc i uado. Sera po i neces ar io cl ispo nibili za r rcc ul'sos qu e p I'mita m a la l'ga r 0 a mb ito ci a in vesli gaC;ao r a li zacla o nju gancio-a co m os res u lta cl os jil ob ti clos e m o ulr s seClo res qu e co ncli c io ll <1 m a p ec u ~l ri a, la l como, pOl' exc mplo , o · rcc ursos hiclri cos.

Fo i re re riclo qu c a sil rclinha I m-se d es l caclo para none e essa cl e. loca,ao e 'la rcla io nad a co m a a um elllO da te mp eralura cI mar 1l supc rfic ic. Am't lise: Este tipo d . vcrifica~ao d e res ulta dos d e obse rva<;ao c mode lac;ao pOl' pc "soa. com x peri cnc ia dir "cta C va lioso c tesle munho d a importa ncia da ligac;ao ci a com unicl ade 'ie ntifi ca co m os agc l1les. Dural1lc a mcsma sessao um pan icipa nle sublinho u qu e «es te til 0 cl e conlaCto d eve sc I' rcfo r<;aclo c IU oS ie illistas cleve riam leI' um co m aClo as icluo e reg ula r c m 0 munclo e mprcsa rial ». Umil inl ' ra <;ao reg ula r e o rga nizad a e ntre as du as eo munid a cl s ; in s lim ~l ve l , me m o s . a pc na ' pa ra parti Iha l' con Iusol: ' l; nlre os ienti sla' qu cfccluam as o b rva<;oes, os stud o de m c1 e la,ao e co n.' tru <;ao cl e ce na rios c as age nles qu e lem a ex pc ri cncia dirccta dos di.:itos das a lte ra<;oes c lim a ti as no se u sector oc io co no m ic cI , ae ti vicl a cl c profi 'si na !.

Foi colocacla a questa cle a bel' sc 0 Pr j ecto S LAM teri a in vestigaclo 0 qu e as va ri as institui,o ('x i ·t nt s no pa is pode ri am efe tiva mcnle faze r e m lc rm os clc I' eo me nclar;oes cle na lureza p Iiti ca c perac io na !. An a lise : A rcspos ta cl a d a fo i qu e 0 Proje 10 S IAiVl c, princ ipa lmcnle, um cS ludo c ienLifi co, ba. eado na melod o logia d a NEP (Feens lra, 1998), co m me ios bas ta ille li mit a d os, qu e a e ntr ibu i,ao no a mbito clcssa CJu esUio e. tava li mitad a a id nlifi ca~ao a na li 'c clo impa 'lOS " clas mecl icl as Ie aclaptac;:ao e a: se sacs cI olltreach. Exi te a lI ecess ici a ci e cl e ir pa ra a lcm d a ava li ac;:ao ientifica clos impactos, impona ncl co n icl era r, la mbcm , sc e d e qu e fo rma 0 governo . out ra . inslitui c;oes stilo prcparacl s pa ra e laborar e impicmC'lllar recom end ac;:oe a fim d d a r r :posla, d c forma lirec ta, a probl ' milliea da s a llerac;o 's c lim a lieas. Em CJu a lqu er ca. 0, a eve nlU a l imp le mentac;:a d e medidas d e adal lac;:aO pOl' pa rte cia gove rno dep e nd er~l sc mpre d e e tudos prev ios so bre vu lnerabilidade , impaclos a na lise de c uslo -bene lk io d as med icl a cl e a cl a pla<;ao mai s adeCJ ua das.

Beja Fo i leva nta d a a qu stao cI sabe r s . cI aco rd o 0111 0 " cc nari s cIimitt ico. ruluros se ra n cessario cl a r m a is aten\ao it regul ar iza ao do escoa l11 ento cl as ag uas no rios. Se para tal forcm n ce a r ias mai s ba rrage ns, co mo se rao enlrenta dos as problc mas amb ienla i: d a i decorren tcs? Am't lise: A sig nifi cativa clim inui <;ao no cs a m!lto c10s rio no Su i clo pa is, prqjeetada pc los c m'trios c lim ini 0 fUluro s, C ma is um x 'mplo cI como a ' mccliclas cle aclaplac;ao em cl cte rmin aclos sec tore s e reg ioes pod ·m eSla r [one mc nle lilll itadas clev i 10 (1 prox imid a de c1 as co ncli <;or ' limiles Ie sUSle llla bi Iid a cl ' . Um exe mp lo 'c me lh a nle fo i daclo para 0 sector no rcsta l na e ao em Braga n<;a.

iIhavo

Foi a li nla do qu e a va li d a de clos d a d os d e d esea rgas cle pescaclo c um probl ma dev icl o a a ciu ltera,iiO de cl a do resullante d a pc ca nao clec larada. Foi obse rvad q ue eSla pocleri a a tinO'ir o · 60 % . A mesm a qu es laO linh a si 10 j a col cacla na se sao rea l izada m Pen ic he.

As aguas subtcrra.ll eas sao uma o mpo n III l11uilO il11 porta nte do icl o da ag ua . Fo ra m tidas e m considel'(l(; ao? Res posla : Na o tendo siclo a bord a das no a mi ito clo S LAM I, as aguas subtcrra neas e lao a se r o bjec lo de investiga<;ao na scguncla fase cI o Proj rc lo [AI\1. Ullla ci a ' princ ipa is conc luso's oblidas (: a t("nciCnc ia para uma d e c id a du IIi ·1 p il'wIllctrico elll lodos os e n ~lri os c li mat icos consicle rados.

Ana.lise: A va li cl ad e a acess ibilidad dos laclos co nstituiu um de a fi o pe rm a lle nle para os inv('sligad o res d o Pro j to SIAM. Para mclhorar a fiabi li d ad c ci a ava li ar;ocs de impacto necessa rio optim iza r a form a co mo 0: claclos sao coli g idos, a rCJu ivados, d istribuidos e d isponib il izaclos . Em PortuO'al a ace sibilid adc dos c1ados de o b se rva~'ao ob tidos pela . in litu i<;oe pLlb li cas co nslitui ge ra lme nte um pro blem a qu e, frequ e nle vczc ,c dine il d c reso lver. E te faclo tcm co n-

Praga e l oe n ~as A equipa d e SaLld r HUlll a na c tucl ou as co nsequ c nc ias d as a lte rac;oes ciilllaticas qu a nto a po ibi li cIacie cl o urg imelllo cle novas cl oe nc;:as, ullla v z qu e as

50 1

CC I1 '"'ios, ImpaclOs e Ivled idas de l\ dilpl' I!;:ao

ProjcClO S IAj\ J 1I

qu a is, 11 2, ou sej a , 43 %, co mpa re cra m. lage m cleta lh acla so bre eada ·essao .

cond ic;oes fuluras po lenio er ma i favo rave i. ao eu a pa recim 'nlO, ten\ a equ ipa de ag ri ultura in vesti ga do esta qu e tao no a mbi lo do secto r ag ricola? An a Ii · : Conlbrme fbi j a. re[erido a pr p ' sito da essao r ali zada no Pon o nao fo ra m fe iLOs e tudo. do: impactOs las a lt ra<;o climaticas na pecll<i ri a . Conludo, sa lienta-se a impon a ncia do ve lllual a pa re imelllo de n va doe n<;as pe le. no' a nim a is dome ti cos e a n es id ade de stud a r cs ta problcm<'tlica.

eg uc-se uma lis-

Tabe1a 10.1. Tabela indicativa do indice de participa~ao nas sessoes de outreach

Qu al e 0 moti vo s u l~j a nrc it escolh a da cultura do a rroz? Po r que c qu e nao se co n ' idcrou ooli va l? R posta: 0 a rroz e la a scr o nsidcrado, dado er um a u ltura impo n a nte na re iao cia I ac ia cI Sadu, para 0 qu a l se real izo u um es tudo de ca. 0 no a mbilO do l Arvl [I. Po r o ulro la do, no OlllexlO cle vu lnerab ili clacl s ,IS a l le ra~o's cli miLL icas illlere sa es tuclar a po ive l va ri a~ao esperada du lim ile no rle da prod u ao de a rroz. Esclareeeu- c qu e 0 oli va l, a pesal' de er mu ilO imporla nle em lermo de a rca ag rico la oc upad a, nao foi a b rcl ad no IA}VJ I e nao csla a sc r bjeclo de inv liga<;:ao no 1 M IL A au. encia de modc los adequ ados para proceder it simu la<;ao do oli va l pa ra as nossas co ndi"oes co fac lo de se lrata r de um a c ullura perm a ncnte, difi culla m slud da sua vu lnera b ilid ad as a llcra"oes cli m iLL ica ·.

Sessao

Conv id ados

Pa ni cipa mes

PCI'ccnlagc111

Pl'lI i he

B raga n ~"

Po n o

ilh avo

Cov ilh ii

Bcja

O l h ~o

_63

11 2

Tow l

As Joi g Liras 12.1 a 12.7 permilem ca racteri zar 0 l ipo cle pa rti ipa"ao a compo i<;ao da a udicn ia em cacl a um a cia essoc ' de olltreach. A se ao ini ia l, elll Peniche, [o i um a . ssao pi 10 10 na qu al nao e I'eg ista ra m a eompa rencia. , pel qLle 'e in liea m a pena' as pessoas qu e co nfirm a ra m a sua prese n,a na re un iao. Na sessao rea li zada em O lhao nao fo ra m rcgislad a as presen,as.

Ana li e: Neste a 0, surge m em ev idcncia du as qu es lo s rei vant . A primcira prencl e-se com 0 fa to de qu e a se Jcc"ao do ecto r , ecossistem as e e pecie so bre 0 qu a i se (azem eSLudos de vu lnerabil id ade ava li a<;ao d impae tos se mpre inco mp lcta e pro blem a tica do pontO d vi La de a lg un s agc nIe . Na endo pos ivel ava li a r lodo 0 impaclO , c necessar io fa ze r e col has e 'sla b lece r pri r i lad . No qu adro de um prace '0 de ava liac;ao de impactos co m m a io r di spo nibilicl ade de leml e de rec urs hum a nos m alerl a lS a equipa do eclo r de a r icu llLlra do Proj eclo LAM ter ia o nsiderado o eo njun lO das prin ipa is c ullLlras om r I va ncia econo mica no pa is, no qu a l se inc lu i 0 oliva!. A s g un da qu eslao tern a ver com 0 faelo de qu e os eielll isla , mes mo qu a nd o h<1 rce ur:os disp ni ve is, nem 'empr ' l "m acesso aos modelos essenia is para efeci ua r um e 'lu 10 quant ilal ivo fi ave l. No caso pre cllle nao foi possivel d ispo r de modelo: adcq uad os pa ra efec tu a r a . imul a<;ao do cr cimenlo do oli val no qu aclro cle urn ena rio climatico rUlLIrO, para podcr da r re posla as preocupac;oes dos age lllc .

o elevado ni vc l de

pa fli cipa<;:1io nesLe conjunto de sessoc' ind i a cla ram nle IU - a questa clas a llerac;o' lima licas e consicleracl a imp flant pelo. ag nt s. A in. ta la<;oe' pa ra a realizaC;ao das s. oe fo ra m I cl as <l m <lvcim nte eclidas, a tilu lo gr a luilo, por empresa pri vacl as ou Un ive r idades. Por vezes dcv iclo it difi culd ade em ene ntra r Lim a insla la<;ao cli po nive l, compa ti ve l o m a agc nd as cI s inves tigadores do Projcrlo SIAM, os o nviles fo ra m r,·ito po u 0 t mp o a lllCS la r ea li za~ao cl as sessoes. Apesar d isso 0 nivc l cI pa r licipa,ao m a 11l ve - c relal iva mente levaclo.

12.6 CONCLUSOES As sesso s de olltreach do Prajeclo JAIVI incidira m sobre tod os os ' 'c torcs soe i eco no m i os I'ela liva menlc ao ' q Ll a is ·c fi zera m avalia<;oes cle impacto ' cia a hera"oe lima ti cas cSllldos sobre as mecl iclas de acla pla<;:ao m a is acl qu aclas pa ra m in im iza r os cfeilos ncgativos, cI si nadamente: rec ur 'O h idri os, zo nas osteira, agri L1llL1ra, saucle, encrg ia, nores tas e biod ive rsicl acle e pescas. A part i ipayao clos age nt o nviclaclo' pa ra as scssoes foi rela tivame11le el vacla, com

12.5 CARACTERIZAQAO ESTATISTICA DAS SESSOES A co mpa rcil cia na. e soes nao r, i un iform erca cI ' 260 incl iviclu fo ra m co nv idaclos pa ra pa rti 'ipa r na ' se so s, do

502

DISSEM INAGAO E INTERACGAO

.. ..

" ~'. ~." ~

OM A SOC IEDAD E OUnlErlCH

. • Empresas e AssoclaQOes

' . ,',

Empresarials

48%

45%

• AssoclacOes de Produlores

• Empresss e AssoclayOes Empresarials

Institul¢es do Estado

• Assoclay6es de Produtores

Sindlcatos Slndlcatos

• Autarqulas

AutarquJas

• Admlnistrac40 Central

• Universidades

• Unlversldades

Di a.gnlln a 12. 1a

Diagrama 12. lb

Pcnich ': Conv idaclos

Pcni chc: Confirm ados

45%

52%

12%

• Unlversldades

. Adminlslrac;ao Central

• Assocla¢es de Produtores

Associa¢es de Produlores

Admlnlslrac;ao Cenlral

Autarqulas

OrgantzacOes nao Govemamentals

. Organlza¢es nao Govemamentals

_ Autarqulas

Di agra ma 12.2a)

Braga n ~a:

Di agrama 12.2 b)

Conviclaclos

Braga n<;a: Pa rticipa nlCS

• Unlversidades • InstitulC6es do Eslado Admlnistracto Central

56%

Organiza¢es nao Govemamentals _ OUlras

• Admlnlstrat;Ao Central

• Empresas e Assocla¢es Empresariais

• InstttulcOes do Estado OrganizaQOes nAo Govemamentals

• Autarqulas Empresas e AssoclaC06s Empresarials

14 %

Di agrama 12.3,,) - Porto:

Slndlcatos

• Unlversldades

onvidaclos

Diag ra m" 12.3b) - Porto : Pa ni 'ipalllcs

503

Ccn ilrios, Impaclos c l\lccliclas clc l\ cI~plac;ao

AL'rERA<;:OES CU1"IAT ICAS El\1 PORTUGAL

ProjcClo SIAl\ 1 II

• Empresas e Associac;Oes Empresarials

• Universidades

• Empresas e Assodac;Oes Empresariais

49% Assoclac6es de Produlores

• Unlvcrsldedes

InstJtult;:Oes do Estado

. Sindicalos

rnslltui¢es do Eslado

• Autarquias

Autarquias

• Admlnlstracao Central

Di agram<\ 12. hi)

i Ih avo: Convicbclos

Diagrama 12.4 b)

ilhavo: Pnni cip,, "lcS

• Universidades

• Empresas e AssociayOes Empresarials

10%

Admlnlstra~o

• Unlversldades

Central

54 %

Assoclac;Oes de Produtores

• Administracao Central

. Organizac;Oes nao Govemamentais InslilUI¢es do ESlado

• Areas Pmtegldas • Instltul¢es do Estado

Empresas e Assodac;Oes

18%

Di agram a 12..'>a)

Autarquias

Empresarials

ovil ha: CO ll vicl aclos

Di agra mR 12.5 h)

ov ilh a: Pari icipa nl('s

• Universidades •

Admlnfstra~o

Central

• Associa¢es de Produtores

12%

• Universldades

Admlnlslracao Central

AssocIaCOes de Produlores

Organlza¢es nao Govemamentais

Empresas e AssoclacOes Empresariais

• Empresas e AssociaCOes Empresariais • Instilulc;Oes do Estado

Diag ra ma 12.Ga )

. lnstituicOes do Estado

Blja: COll vicl acl us 5%

Di ag-ra rn a 12.6b) 2%

• Empresas e AssoclaCOes Empresariais • AssociacOes de Produtores lnslllulCOes do Estado Unlversldades

• AdmlnlstracAo Central • Areas Protegidas • AUlarqulas

17%

Sindicalos

Di ag ram" 12.7a) O lh ao : Co nvicl aclos

504

Blja: Pani cipa mcs

D ISSEM INAc,.:i\O E INT ERAC(,AO COM A SOC IEDADE

ourRE lell

impac lo scclO ri a is e di sc utir a sua fiab ilid adc. 0 di it! ogo co m os agc nlcs revcla-se pois da m a io r imporla ncia s ndo descj ave l qu e se es la bcle<;a a nl cs d inic ia r o. cs tuci os cle impaClo e medid as clc acl a plar;ao, no s nliclo dc o bler um a lll 'lh r ca ra<.: l(; ri za<:ao cia silu a<;iio aC"lu a l e de oplimiza r a dcfini c;:ao clos o bjecli vos a a lin g ir. 1"in a lm nle, illlpo n a salienta r qu e a inlcrve n<;ao dos age nles se lo rn a . 'cneia l c impresc in dive l num a fase m a is ava nc;ael a d ' 'clcc<;1io e i lllp l cm c l1la~ao de mccliclils cle acla plar;ao a~ a llera<:oes clim at icas. No Proj cclO SIAM a pcna sc inicio u um proccs'o cle cLi vu lga<;ilo c el ia logo sobrc os impac tos e as mccliclas de ad a ptac;ao as a llerac;:aes cli m a lieas em Po rtu ga l Co nlin enla l com g rupos cle agenles pOlen ia lmenlc cnvo lviclos nesta pro blem,'tt ica.

ulTI a medi a de 43 %. E. l nive l de adcsao rcnccle a impo rLa ncia crCSCC I1lC d a pro blcm illica das a lt.crac;oes lim alicas' a ma io r consc ienciali za<:ao cl1lre os age nles dos ri co envo lv idos na a llcra<;ao clo clima a le ao fin a l de 2 100 . Con lui-s ser muilo impo rla nle asscgura r aprcscnla<;ocs r quilibradas c compr cnsivc is pa ra um pLlbli '0 nao e "pc ia li zado . ." 6 ass im se conscgue promovcr um a pa rlicipa<:ao cmpcnh ada dos age nles. A apresc l1la<;oes com urn can 't'l T accnlu adamen\. eienlifi co face a form ac;:ao medi a dos ag 'l1le pa nicipa nlCS lem lenden ia a inibir 0 di a logo e a pola ri zar as disc ussocs. Em e n os casos, as s ssa s de o1ltreach perm ili ra m faze r 0 cru za menlo de dados fund a mcnla is pa ra a ava li ar;ao dos

505

ALTERA<;:OES C LlMA n

EM P RTUGAL

Cena rios, Impa 'los C Medidas de Ada pta,ao

12.7 REFERENCIAS

"1"",ida ,.J . F., PM . POtl, F. Loun路rIlYo, 2002 , Sociolog i " I """ lysis, ill C lim a l ' Changc in I' nu ga l. ce narios, Impacls a nd Adaptalion Meas ures ' IAI\ I Proj ect, F.D . anlos, K . Forbes a nd R. 1\,loita (cds. ), Grad iva, Lisboa . CC I-USA , li m ale Change I mpacts on th e Uniled Slates , The Potcntial o nsequ 'ne' of C li mal Vari a bilit y a nd Change , 200 1, Cambr idge Universit y Press Fe nstra , J,F., I. Bunon , j.M. Sm ith and R . J. T ol, 1998, I-Ia ndbook on 1\ lei hod s for C lim atc hangc Impac t i\ssrss mc11l and Adaptation, trategie, nitcd Nat io ns Environme m a l 1'1'0gra mm c a nd Ins lilUlc for Environmental I.u d ies , Vru e U"ivcrs ilcil, Amslerdam. U G RP, U. , . Globa l Change R search Program. 2003, website sobre . cssoes accd iclo em 21 de Novembro de 2003. hLLp :lI www.usgc rp.govlusgc rp / nacc/ ba kground / workshops. llu n

Proj eclo lAM II