influencia en el desarrollo aeroespacial

CAPÍTULO 6

Tecnologías digitales emergentes y su influencia en el desarrollo aeroespacial

MY. GUILLERMO GIRALDO Fuerza Aérea Colombiana

KAREN DANIELA TORRES GIL

Fundación Universitaria Uniempresarial

DIEGO MORANTE Escuela Militar de Aviación “Marco Fidel Suárez” —EMAVI—

Introducción

Este capítulo busca, a través de una revisión documental, presentar un análisis conceptual sobre como el uso de tecnologías digitales emergentes como cloud computing, Big data, inteligencia artificial y el Internet de las cosas están impactando al mundo actual y los proyectos de defensa, para esto se realizó una búsqueda de literatura en bases de datos de Google Academic y Microsoft Academic obteniendo como resultado los siguientes artículos a analizar:

„ Tabla 1 Metodología de revisión de artículos

Patrón de búsqueda

"converging technologies" + "defense" + "future" Motor de búsqueda

Google Academic

"fourth industrial revolution" + "industrial revolution"

"Disruptive Tech Trends" + "future" Microsoft Academic

Google Academic

Artículo seleccionado

The future is faster than you think: how converging technologies are transforming business, industries, and our lives

The Fourth Industrial Revolution Autor #Citaciones

Steven Kotler & Peter H. Diamandis 51

Schwab Klaus 2.345

The 15 Disruptive Tech Trends digining Tech Trends Defining our Future Reinaldo Normand 1

Fuente: realización propia.

Además, se hizo una revisión de las entidades de seguridad y defensa relacionadas con procesos de I+D+i aeroespaciales en los países de China, Estados Unidos e Israel para conocer cuáles son las tendencias tecnológicas de defensa aeroespacial.

Computación en la nube

El concepto de computación en la nube o cloud computing fue originado en los años 50, cuando las grandes corporaciones y los institutos de investigación permitieron el acceso a unos computadores principales desde múltiples terminales para aprovechar el poder de cómputo. El término cloud “Nube” no se concretó sino hasta 1990, sin embargo, este concepto se le debe a John McCarthy quien a través de la inteligencia artificial buscaba construir una nube global (Normand, 2016).

Este sugirió, además, que la tecnología Time-Sharing (tecnología de tiempo compartido) conllevaría a un futuro donde el cómputo, o las aplicaciones, se comercializarían como un servicio primordial tal como la electricidad o el agua. Esta idea tomo aún más auge cuando J.C.R. Licklider propuso el concepto de una red de computadoras capaz de comunicar a usuarios en distintas computadoras, en 1962 a través de sus notas, las cuales hablaban de una “Red Galáctica”, pero fue hasta los años 90, donde las hojas de cálculo, el trabajo de procesamiento, el escrito público, el software confiable para el procesamiento, se desarrollaron, por el acceso a los PC y el almacenamiento de información de forma económica y convencional (Normand, 2016).

Durante la década de los 90 el Internet, junto con sus protocolos TCP/IP, fueron capaces de soportar un ancho de banda lo suficientemente alto, como para hacer realidad la “Nube”. A pesar de esto, durante esta época la “Nube” era muy limitada y las empresas de telecomunicaciones eran las únicas que ofrecían algunos servicios, como por ejemplo, redes privadas virtuales (VPN) (Henriquez et al., 2015).

Más tarde, la empresa Salesforce.com introdujo en 1999 el concepto de Software as a Service (SaaS) como un servicio de entrega de aplicaciones empresariales a través de la web. Poco después en el 2002, Amazon entra en el terreno de la Cloud logrando uno de los mayores avances, modernizando sus centros de datos para así lanzar uno de los mayores productos en la computación en la nube: Amazon Web Service (AWS). En el 2006 Google, con la creación de Google Docs, logró llevar el concepto al conocimiento del público común y corriente, y en ese mismo año, nació Elastic Computing Cloud (EC2) por parte de Amazon, el cual permite a cualquier tipo de empresa (especialmente las pequeñas) “alquilar” computadores mediante la web para ejecutar sus aplicaciones (Henriquez et al., 2015).

En el siglo XXI con la llegada del internet el paradigma de la computación local empezó a cambiar y un nuevo concepto de computación en la nube nació, pasando de usar una computadora principal en la red corporativa para almacenar, administrar y procesar información, migrando a una red de servidores remotos hospedados en internet. Esto le permite a las Startup acceder a poderosas computadoras con alta capacidad de almacenamiento y procesamiento de información, sin tener que adquirir servidores y habilitar localizaciones físicas centralizadas que generarían altos costos (Henriquez et al., 2015; Normand, 2016).

Se puede considerar un modelo para permitir, de manera conveniente, el acceso ubicuo a la red bajo demanda a un conjunto de recursos informáticos configurables (por ejemplo: redes, servidores, almacenamiento, aplicaciones y servicios) que puede ser aprovisionado y liberado rápidamente con un esfuerzo mínimo de gestión o interacción de un proveedor de servicios (Henriquez et al., 2015).

Las tecnologías en la nube podrían permitir la creación de valor y la captura de valor, a través de la toma de decisiones creando una planificación orientada al servicio, generando máquinas sociales, a través de la conexión entre las redes físicas y humanas. Este concepto de conexión permite el desarrollo de trabajos en cooperación para crear una sinergia de tal manera que varios elementos diferentes se esfuerzan por algo en común, enriqueciéndose de las diferencias que permite conectar el computación en la nube (Núñez, 2015; Radanliev et al., 2020).

Los servicios que ofrece la nueva computación en la nube es 24/7, con infraestructura administrada por expertos, con altos estándares de mantenimiento, seguridad física y de la información. Hoy en día el lanzamiento de servicios como AWS de Amazon permiten a cualquiera lanzar productos digitales de forma fácil y escalable, reemplazando hardware por software, controlado remotamente por personas con un conocimiento mínimo de redes y arquitectura de servidores. Esto ha permitido que miles de startups florezcan como el caso de Instagram, WhatsApp y Netflix, llevando que la mayoría de apps, sitios web y videojuegos utilicen el poder de la computación en la nube (Normand, 2016).

Las principales compañías que ofrecen estos servicios son Amazon, Google y Microsoft, llevándolos a ofrecer incluso servicios gratuitos. Hoy en día hasta los gobiernos como el de EE.UU. han llegado a tomar los servicios de la computación en la nube por ser más seguro, económico y práctico (Normand, 2016).

„ Fotografia 1: Data Center Administrado por Google.

Fuente: Normand (2016).

Se podría decir que gracias a su funcionamiento en la actualidad, la computación en la nube presenta las siguientes ventajas y desventajas: entre las ventajas está el autoservicio por demanda, acceso ubicuo en la red, rápida elasticidad, bajos costos, mayor rapidez de servicios, amplia cobertura, mantenimiento constante, defensa ecológica y se consideran como desventajas, la seguridad en el manejo de información, privacidad para información vital con respecto al tipo de nube que se utilice y las limitaciones de conectividad que exigen que siempre debe estar con acceso a la red (Henriquez et al., 2015).

Internet de las cosas

En 1989, el inventor John Romkey conectó una tostadora Sunbeam a Internet, convirtiéndola en el primer dispositivo del IoT (Internet of Things), diez años después, el sociólogo Neil Gross hizo una predicción famosa en las páginas de Business Week en la que manifestaba: “En el próximo siglo, el planeta Tierra tendrá una piel eléctrica, utilizará Internet como una

plataforma para soportar y transmitir sus sensaciones. La piel ya se está cociendo. Se compone de millones de dispositivos de medición electrónicos integrados: termostatos, manómetros, detectores de contaminación, cámaras, micrófonos, sensores de glucosa, electrocardiogramas, electroencefalogramas. Estos monitorearán ciudades y especies en peligro de extinción, la atmósfera, nuestros barcos, autopistas y camiones, nuestras conversaciones, nuestros cuerpos, incluso nuestros sueños” (Diamandis & Kotler, 2020).

Hoy en día Internet es la red más grande del mundo. En 2010, aproximadamente una cuarta parte de la población de la Tierra, 1.800 millones de personas, estaban conectadas a ella; para 2017, la penetración había alcanzado los 3.800 millones, aproximadamente la mitad de la población mundial, a velocidades de gigabit y muy bajo costo, 4.200 millones de nuevas mentes adicionales están a punto de unirse a la conversación global, el efecto sinérgico que ha producido el internet potencia las acciones de todos los actores que la integran (Diamandis & Kotler, 2020; Núñez, 2015).

Las áreas de aplicación de IoT se dividen en tres categorías (Bagchi et al., 2020):mejorar los espacios, en los que vivimos (por ejemplo, hogares y oficinas), potenciar los dispositivos que utilizamos (por ejemplo, electrodomésticos, vehículos), mejorar la eficiencia de los sistemas de producción y entrega (por ejemplo, agricultura, red eléctrica, fabricación) para mejorar la vida humana y la productividad (Normand, 2016).

El IoT es el escenario en el cual objetos, animales y personas con identificación son capaces de transferir información a una red sin requerir de la interacción humano-humano o humano-máquina, esto lleva a que el IoT converja con otras tecnologías como la inalámbrica, los sistemas micro-electromecánicos (MEMS por sus siglas en inglés) y el internet. La aplicación del IoT estará conectado con la automatización del hogar, como refrigeradores inteligentes, cámaras de internet, alarmas contra humo, ropa inteligente como los relojes, gafas, alcanzando términos como el de ciudades inteligentes que pueden ser controladas a través de sensores más económicos, inteligentes y conectados a internet, con cámaras de reconocimiento facial, con sistemas de control climático, acceso computarizado, en sistemas de agua, luz, gas, y rutas con una alta densidad de sensores electrónicos para seguir y responder a los movimientos de los ciudadanos (Normand, 2016).

El IoT mejora industrias como la alimenticia, vitales para la supervivencia de la especie, haciendo un seguimiento más preciso de la cría de animales, de los problemas de salud identificado enfermedades tempranamente, en el caso de la agricultura la hará más precisa, fortaleciendo los procesos de rastreo de los cultivos en las diferentes temporadas, regulando a través de sistemas automatizados la aplicación de fertilizantes, irrigación de agua y pesticidas (Normand, 2016).

Una de las principales conexiones entre las aplicaciones físicas y digitales que ha sido habilitada por la cuarta revolución industrial, en su forma más simple, se puede describir como una relación entre las cosas (productos, servicios, lugares, etc.) y la gente, que resulta posible mediante tecnologías conectadas y plataformas varias (Schwab, 2016).

Los sensores, y muchos otros medios para conectar las cosas del mundo físico a redes virtuales, están proliferando a un ritmo asombroso. Sensores más pequeños, baratos e

inteligentes se están instalando en hogares, ropa y accesorios, ciudades, redes de transporte y de energía, así como en procesos de fabricación. Hoy en día, hay miles de millones de dispositivos en todo el mundo, como teléfonos inteligentes, tabletas y ordenadores que están conectados a internet. Se espera que su número aumente sensiblemente en los próximos años, con estimaciones que van desde varios miles de millones hasta más de un billón. Esto alterará radicalmente la manera en que se gestionan las cadenas de suministro al permitir controlar y optimizar los activos y las actividades a pequeñas escalas (Schwab, 2016).

Lo anterior debido al crecimiento exponencial que ha presentado el uso de los sensores, hace veinte años, sensores precisos habrían costado millones y requerirían una habitación de gran tamaño para albergarlos. En la actualidad, algunos sensores como el Oura cuesta cerca de $300 usd del tamaño de un dedo, confirmando lo que se establece en la ley de Moore (Diamandis & Kotler, 2020).

El IoT en la administración de la cadena de suministros de la transformación productiva de la industria 4.0, ayudara a preparar para la digitalización en un alto grado procesos, fabricación inteligente y conectividad entre empresas. Esto requiere comprender la relación entre el emprendimiento tecnológico y los cambios socioeconómicos que se producirán en el siglo XXI. Esta cooperación bajo el contexto de la teoría de los costes de transacción, en algunas ocasiones puede llegar a determinar la aplicación de los recursos de manera más eficiente en el mercado, y las empresas podrán corregir en ciertos momentos, imperfecciones que se presentan y enfrentar los posibles cambios en su entorno , en este proceso, se tendrá un impacto transformador en todas las industrias, desde la manufactura y la infraestructura hasta la salud (Radanliev et al., 2020; Saldaña et al., 2020)

Esto podemos evidenciarlo en el monitoreo remoto; una aplicación muy conocida del IoT. En la actualidad, cualquier paquete, pallet o contenedor puede estar equipado con un sensor, un transmisor o una etiqueta de identificación por radiofrecuencia (RFID) que permite a una empresa rastrear sus movimientos a través de la cadena de suministro, cómo se comporta el objeto, cómo se está utilizando y así sucesivamente. Del mismo modo, los clientes pueden hacer un seguimiento continuo (prácticamente en tiempo real), del trayecto del paquete o documento que están esperando. Para las empresas del sector de la operación de cadenas de suministro largas y complejas, esto es transformador. En un futuro próximo, también se aplicarán sistemas de monitoreo similares al movimiento y rastreo de las personas (Schwab, 2016).

El nuevo diseño permite a las pyme visualizar los recursos cibernéticos necesarios y el proceso de integración y la hoja de ruta transformadora para la integración de las tecnologías IoT consolidadas para la composición futura de las cadenas de suministro de sus empresas, permitiéndoles ser competitivas e integrarse de forma colaborativa con otros actores del proceso productivo (Radanliev et al., 2020).

En los sistemas IoT su principal característica es que el ser humano es consumidor de las salidas, pero también pueden proporcionar entradas para agregar confiabilidad y contexto al sistema, debido a que el modelado y el análisis requieren del comportamiento humano.

Hecho que presenta un gran desafío por los complejos aspectos fisiológicos y psicológicos que los seres humanos abarcamos (Bagchi et al., 2020).

Los principales desafíos que deben enfrentar los sistemas IoT, requieren una innovación sustancial debido a factores como: la diversidad de sensores y actuadores con diferentes tecnologías inalámbricas que utilizan, la variedad de ubicaciones interiores y exteriores en las que se implementan, las condiciones impredecibles bajo las cuales se efectúan, incluida la imprevisibilidad en la disponibilidad y calidad de la conectividad de red, la interacción de los humanos en el ciclo, las restricciones de energía y potencia de cálculo (Bagchi et al., 2020).

Para 2030, investigadores de Stanford estiman 500 mil millones de dispositivos conectados (cada uno alberga docenas de sensores) que, según una investigación realizada por Accenture, se traduce en una economía de $ 14.2 billones de dólares. Lo anterior, sobre las masas digitales que se proyectan conectar pasando en el 2017 de 3.800 millones a 8.200 millones en 2025 (Diamandis & Kotler, 2020).

Big data

El mundo presenta una tendencia hacia la generación de datos, desde la interacción de las personas con las nuevas tecnologías, las mediciones de variables del entorno o los flujos de datos personales. Todas estas fuentes de datos se convierten en posibilidades de investigación científica e innovación empresarial. Es importante también, tener en cuenta cómo en el área de la industria y los negocios se ha presentado una explosión en el número de datos, causada principalmente por el rápido desarrollo del internet, nuevos conceptos como el Internet de las cosas y la computación en la nube. En el contexto de la cooperación empresarial nos ayuda para considerar la toma de decisiones dentro de un orden, que lleve a la interacción de las organizaciones a generar una sinergia positiva a través de la comprensión de los sistemas dinámicos y los alcances que se pueden tener dentro de los acuerdos mutuos (Saldaña et al., 2020).

El crecimiento en el volumen de datos generados por diferentes sistemas y actividades cotidianas en la sociedad ha forjado la necesidad de modificar, optimizar y generar métodos y modelos de almacenamiento y tratamiento de datos que suplan las falencias que presentan las bases de datos y los sistemas de gestión de datos tradicionales. Big data surge como una nueva era en la exploración y utilización de datos. Desde la perspectiva empresarial, Big data no representa solo grandes volúmenes de datos, al momento de considerar los patrones extraídos a partir de los datos y que pueden generar procesos de innovación, mostrando el inicio de una era de innovación, competitividad, productividad y revolución científica (Hernández-Leal et al., 2017).

El ingreso del Big data a la historia tecnológica hace que los datos complejos cobren sentido, logrando extraer valor de la información de activos, empleando nuevas tecnologías y llevando a cabo procesos tales como el testeo A/B, crowdsourcing, fusión e integración, algoritmos genéricos, machine learning, procesamiento del lenguaje natural, procesamiento de signos, simulación, análisis de serie de tiempo y visualización de la información (Normand, 2016).

El Big data permite mejorar los negocios, generar mecanismos antifraude, ayuda a mejorar ámbitos que van desde la salud hasta la generación de políticas de gobierno, abriendo nuevas oportunidades de negocio porque surgen mecanismos que permiten entender las dinámicas de negocio en tiempo real, como el comportamiento de los consumidores, las actividades de vida nocturna, los mercados, etc. (Hernández-Leal et al., 2017).

El Big data es una herramienta importante para enfoques como la manufactura predictiva que requiere para disminuir tiempo y ser más productiva, una gran cantidad de datos y herramientas de predicción avanzadas para un proceso sistemático de información útil. Esto aplica para incrementar la seguridad frente a los ataques de las propias organizaciones, ya sean empresas en el entorno económico o los propios ministerios de defensa en el entorno de ciberataques, se contempla la utilidad de las tecnologías de Big data en escenarios como la vigilancia y seguridad de fronteras, lucha contra el terrorismo y crimen organizado, contra el fraude, planes de seguridad ciudadana o planeamiento táctico de misiones e inteligencia militar (Hernández-Leal et al., 2017).

Con el auge del Big data se ha dado cabida también a un nuevo concepto, Data Science o Ciencia de los datos, incluyendo también el surgimiento de un nuevo perfil profesional, el “Data Scientist”, las personas capacitadas en este perfil deben saber del negocio, de las herramientas computacionales y de análisis e interpretación estadística (Hernández-Leal et al., 2017).

Las compañías que han sido pioneras en el uso de analíticas profundas sobre grandes bases de datos han sido las que operan sobre Internet, como son los motores de búsqueda, los sitios de redes sociales y los sitios de comercio en línea. Para el procesamiento de grandes conjuntos de información es requerido mucho poder de computación, que solo grandes titanes tecnológicos como Microsoft, IBM, HO, Oracle, Amazon y Google, pueden ofrecer a través de la nube (Hernández-Leal et al., 2017b; Normand, 2016).

Una de las bases de Big data es la computación en la nube que con su crecimiento ha logrado que los desarrolladores ya no requieran de grandes inversiones en hardware, la elasticidad de recursos sin necesidad de pagar por servicios de gran escala es un hito fundamental en la historia de las tecnologías de la información. Permitió que el almacenamiento, cómputo y las redes, se concentraran en la escalabilidad horizontal de los recursos virtualizados (Hernández-Leal et al., 2017).

La asociación entre la IA y Big data, permite que los datos “sucios”, con errores potenciales, incompletos o de diferente precisión, puedan ser corregidos, ya que la IA pueda ser usada para identificar y limpiar estos datos sucios. Ayuda a la visualización de los datos, para facilitar el análisis de datos, proyectando crear aplicaciones inteligentes de visualización para determinados tipos de datos. Debido a que las tecnologías de almacenamiento están evolucionando constantemente, es cada vez más factible proporcionar en tiempo real, análisis de bases de datos más grandes, para acelerar la toma de decisiones (HernándezLeal et al., 2017).

Se hace énfasis en la utilización de técnicas de inteligencia artificial (IA) para facilitar la captura y estructuración de grandes volúmenes de datos y también cómo se han implementado para el análisis de estos. Las técnicas de IA para el tratamiento de Big data permiten la delegación de tareas complejas de reconocimiento de patrones, aprendizaje y otras tareas basadas en enfoques computacionales, la IA contribuye a la velocidad en la manipulación de los datos, facilitando la toma de decisiones rápidas (Hernández-Leal et al., 2017).

En el Big data tiene una particular importancia para los tomadores de decisiones, en conjunto con otras tecnologías ayuda a muchas industrias online y offline, a organizar y optimizar sus decisiones de mercadeo a través de gigantes franjas de información habilitadas por compañías como Google y Facebook (Normand, 2016).

Técnicas Big data

Minería de datos

La minería de datos (data mining - DM) se puede definir como el proceso de extracción de conocimiento a partir de cúmulos de datos. Se suele utilizar el término minería de datos como sinónimo de descubrimiento de conocimiento, pero realmente no son sinónimos, la minería de datos es solo un paso en el proceso de descubrimiento de conocimiento (Diamandis & Kotler, 2020).

Machine learning

Aprendizaje máquina es un área de investigación bastante reconocida en las ciencias de la computación, principalmente comprende el descubrimiento de modelos, patrones y regularidades en los datos. El machine learning puede ser visto desde dos enfoques, los simbólicos y los estadísticos. Los primeros trabajan el aprendizaje inductivo de descripciones simbólicas, mientras que los segundos se centran en los métodos de reconocimiento de patrones o en la estadística (Diamandis & Kotler, 2020).

Reconocimiento de patrones

El reconocimiento de patrones (pattern recognition) es una técnica que se aplica principalmente en procesos de ingeniería, computación y matemáticas que tiene como objetivo extraer información, a partir de un cúmulo de datos, que brinde la posibilidad de establecer propiedades o relaciones entre estos datos (Diamandis & Kotler, 2020).

Algoritmos genéticos

Los algoritmos genéticos (genetic algorithms) son una técnica aplicada en la ingeniería computacional, pero que parte de la concepción biológica de la genética. Estos algoritmos comprenden un enfoque que busca dar solución a diversos problemas matemáticos intangibles que no han podido tener solución desde otros enfoques matemáticos tradicionales. Los algoritmos genéticos utilizan también operaciones genéticas como la mutación, recombinación y cruce. En el que se definen los algoritmos genéticos como métodos de

búsqueda estocásticos diseñados para explorar problemas complejos, con el fin de encontrar una solución óptima, generalmente usando información propia del problema como guía de la búsqueda (Diamandis & Kotler, 2020).

Aprendizaje de reglas de asociación

El aprendizaje de reglas de asociación (association rule learning), es un método para encontrar las relaciones entre variables en grandes bases de datos, su objetivo es identificar reglas usando algunas medidas de relación de intereses, por ejemplo, en el caso de las redes sociales, se trataría de revisar las personas que posiblemente les interesarían seguir a otras dependiendo de sus amistades o seguidores. En el caso de tiendas de productos, podría ser la revisión de los productos que se compran juntos con frecuencia para sugerirlos a un cliente que adquiera uno de los productos relacionados. Actualmente en el mercado se consiguen tecnologías de Big data como Casandra, Apache Hbase, Hadoop Mapreduce, Mahout, entre otras. (Diamandis & Kotler, 2020).

Para el año 2019 cerca de 236,5 miles de millones de correos electrónicos fueron enviados y recibidos, haciendo que el flujo de información sea difícil de detectar, pero entidades como el servicio secreto de los EE.UU., son capaces de detectar a través de este medio tramas terroristas a través del almacenamiento, análisis y cruce de conexiones de información de cientos de billones de mensajes de app, plataformas de redes sociales, transacciones financieras, informaciones de viajes y otros tipos de información (Diamandis & Kotler, 2020).

„ Figure 1 Principales aplicaciones de Big data

BIG DATA

Fuente: https://www.stoodnt.com/

Inteligencia artificial (IA)

La IA se podría definir como la capacidad de una computadora digital o de una máquina computarizada controlada para desarrollar tareas asociadas con inteligencia, tales como reconocimiento de discurso, percepción visual, toma de decisiones o traducción entre lenguajes (Normand, 2016).

A través de la historia, varios hitos de la computación como la construcción de ELIZA en el año 1964, un programa interactivo en inglés que simulaba un diálogo con una

psicoterapeuta, o el avance significativo que se dio en los años 80 donde apareció una nueva área de investigación denominada Deep Learning o aprendizaje profundo mostrando el potencial de la IA. Pero no fue sino hasta el año 1997 cuando la computadora de IBM Deep Blue venció al campeón mundial de ajedrez, Gary Kasparov, que la IA empezó a tomarse en serio (Normand, 2016).

En 2005 eventos como el organizado por DARPA llamado “el gran desafío” que promovió la investigación en vehículos autónomos que consistía en la construcción de un vehículo robot capaz de navegar 175 millas a través del terreno del desierto sin la intervención humana, mostrando las capacidades prácticas de la IA. En 2011 la computadora WATSON de IBM venció a los campeones del juego Jeopardy Challenge un juego reconocido por sus preguntas complejas, difíciles e inteligentes, demostrando un gran avance en la IA. Sin embargo, ha presentado grandes preocupaciones en 2014, científicos y emprendedores como Bill Gates, Elon Musk, Steve Wosniak y Stephen Hawking, advirtieron a la sociedad sobre los peligros que puede llevar una superinteligencia IA para la humanidad (Normand, 2016).

Se ha podido catalogar la IA, en débil IA, fuerte IA y la superinteligencia, de las cuales en la actualidad la humanidad puede por su poder de cómputo llegar a una IA débil o WAI por sus siglas en inglés caracterizada por especializarse un área del conocimiento, haciendo cosas simples como filtrar el spam del correo electrónico, cargada de rudimentario aprendizaje y de acuerdo a las preferencias ajustadas en tiempo real, o las búsquedas en Google de acuerdo a las preferencias del consumidor, o sistemas de reconocimiento de voz como Siri, Cortana o Alexa, o algoritmos de mercadeo como las recomendaciones de Amazon o las sugerencias de amigos de Facebook (Normand, 2016).

Hoy en día, estos sistemas pueden distinguirlo de una multitud, leer sus labios a distancia y, al examinar las microexpresiones y otros biomarcadores, realmente saben lo que siente. Mientras tanto, el software de seguimiento ahora es tan hábil que un dron pilotado por IA puede seguir a un humano corriendo por un bosque denso. En el frente de la escucha, Amazon Echo, Google Home y Apple HomePod han agregado una función siempre activa, esperando nuestra próxima función de comando y las máquinas ahora pueden manejar algunos comandos bastante complicados (Diamandis & Kotler, 2020).

En 2018, Google enloqueció cuando lanzaron un video de un asistente de IA llamado Duplex haciendo una llamada telefónica a una peluquería para reservar una cita. La cita fue reservada sin problemas, pero el asunto más importante fue sobre la recepcionista del salón, quien, en ningún momento de la conversación, supo que estaba hablando con una máquina. La lectura y la escritura muestran un progreso similar, Talk to Books de Google permite hacer una pregunta a AI sobre cualquier tema. La IA responde leyendo 120.000 libros en medio segundo y responde proporcionando citas de ellos. La actualización aquí es que las respuestas se basan en la intención del autor y no simplemente en palabras clave. Además, la IA parece tener sentido del humor. Del mismo modo, la función Smart Compose de Gmail ya no solo sugiere palabras y su ortografía correcta, ahora deja escapar frases completas a medida que escribe. Incluso otras aplicaciones de IA están generando libros enteros (Diamandis & Kotler, 2020).

La IA fuerte o SAI por sus siglas en inglés es cuando las máquinas tienen un conjunto de capacidades y habilidades como las de un ser humano, con la habilidad de transferir aprendizaje de un dominio a otro, pero tiene dificultades para identificar emociones y expresiones faciales, describir una escena, o distinguir un tono normal del sarcasmo. Para esto debe haber una mayor capacidad de cómputo para el rendimiento de estas tareas, con un hardware asequible, los tecnoptimistas manifiestan que se podría alcanzar en el año 2030, pero los pesimistas consideran que hasta el año 2070 (Normand, 2016).

La superinteligencia se consideraría el momento en el que el ser humano perdería el control sobre su creación, lo cual podría ser bueno o malo para la humanidad. En un escenario malo podrían presentarse casos como los de películas como Matrix o Terminator, y podríamos ser destruidos o esclavizados por esta superinteligencia. En un escenario altruista esta tecnología sería un salvador de la civilización arreglando todos nuestros problemas (Bostrom, 2014).

Esta tecnología tiene la capacidad de converger con muchas otras tecnologías como el Big data, un ejemplo de esta actividad es Forbes que elaboran varios de sus informes comerciales con el uso de ambas tecnologías. Otro ejemplo, de esta integración es el sistema de fusión de datos meteorológicos para generar pronósticos en tiempo real para las tripulaciones de vuelo, donde se realiza la fusión de datos de varias fuentes de información y a través del uso de códigos de IA se utilizan para generar pronósticos meteorológicos, mucho más eficientes y generando advertencias meteorológicas en tiempo real que pueden afectar la seguridad en vuelo. La cooperación puede obtener un mayor grado de eficiencia siempre que las tecnologías que cooperen consigan costes más bajos en una manera integrada (Diamandis & Kotler, 2020; Saldaña et al., 2020)

Una realidad que en la actualidad nadie puede comprender, es el impacto que la IA tendrá en los mercados como las ventas minoristas, donde es claro las injustas ventajas que traerá a los propietarios de las tiendas, dividiendo el mercado en dos campos: los que hacen uso completo de la IA y los que se declaran en bancarrota. Al igual que el empleo donde podrá generar un alto impacto en el desempleo en los procesos de automatización de las industrias forjando brechas tecnológicas, económicas y sociales, que requieren de una acción colectiva global generando iniciativas que desarrollen nuevas competencias en la educación, o tomar medidas económicas como crear un ingreso mínimo global para garantizar el consumo y la estabilidad del sistema global (Diamandis & Kotler, 2020).

Desarrollo

Tendencias en tecnologías aeroespaciales de defensa

El presente capítulo analiza las investigaciones y desarrollos tecnológicos aeroespaciales de defensa que en la actualidad están desarrollando China, Estados Unidos e Israel; donde inicialmente se muestra su contexto en I+D+i, y como a partir de este y otros factores han logrado el desarrollo y la comercialización de productos tecnológicos manteniéndose como referente en lo relacionado con actividades de ciencia, tecnología e innovación.

Adicionalmente se muestra cuáles son las apuestas estratégicas tecnológicas, para la defensa del dominio aeronáutico y espacial de estos países.

Caso China

En el contexto asiático, el líder en términos de I+D+i de defensa es China, debido a su alto desarrollo económico de las últimas dos décadas y el aumento de su inversión en el gasto en defensa de los últimos años por encima del PIB, con una inversión para el año 2019 de 177.418 millones de dólares según Budden & Murray en 2019. Sin embargo, a nivel mundial Estados Unidos es el país que más gasta, especialmente en áreas fundamentales como la investigación básica y aplicada, pero China está cerrando rápidamente la brecha, ya que según el Instituto Internacional de Investigaciones para la Paz de Estocolmo, más conocido por sus siglas en inglés SIPRI, esta tiene el 6,2 % del mercado mundial armamentístico, y es el quinto país con mayor exportación de armas a nivel global (Budden & Murray, 2019; SIPRI, 2019).

Para fortalecer sus tareas de investigación avanzada de alto nivel en defensa, China creó el Comité de Ciencia & Tecnología en el año 2016, una organización de alto nivel independiente, que se encuentra bajo las órdenes del alto mando, que se encarga de promover la importancia de la fusión entre los militares y los civiles, para el desarrollo dual y uso de tecnologías.

Las fuerzas armadas de China están acelerando la implementación de la estrategia para desarrollar el ejército a través de la ciencia y la tecnología, en un intento por mantener y mejorar las áreas donde lideran e intensificar la innovación en áreas emergentes. Han logrado grandes avances en la innovación independiente en algunas tecnologías estratégicas, de vanguardia y disruptivas, y han logrado desarrollar productos estratégicos de alta tecnología como la supercomputadora Tianhe-2. Centrándose en las teorías de la guerra, las fuerzas armadas de China han innovado en doctrinas militares, obteniendo resultados en estrategia militar, operaciones conjuntas y tecnologías de la información, que han proporcionado un apoyo teórico a la defensa y el desarrollo militar.

La principal responsabilidad de la ciencia, la tecnología y la industria relacionadas con la defensa de China es asegurar la producción y el suministro de equipo militar para cubrir las necesidades de la defensa nacional. Al mismo tiempo, cumplen la importante tarea de promover el desarrollo de la economía e incrementar su poder nacional (Deloitte, 2018; Department of Defence, 2019; Ministry of National of the People’s Republic of China Defense, 2019; U.S., 2018).

China ha indicado que su ambición es dominar la fabricación de alta tecnología y volverse autosuficiente en la producción de bienes de alta tecnología para satisfacer la demanda nacional y mundial, de acuerdo con lo manifestado por su presidente Xi Jinping el cual declara que China debe convertirse en líder mundial en ciencia y tecnología para el 2050, proyectando que para el año 2022 el presupuesto de China en I+D+i supere el de los EE.UU. Ya China ha superado a los Estados Unidos en términos de producción manufacturera, y está cerrando rápidamente la brecha en los indicadores críticos a largo plazo, incluido el

gasto en I + D. En este contexto China adoptó el plan quinquenal hasta el año 2025 en el que establece diferentes áreas de Investigación, Desarrollo e Innovación relacionadas con el área aeroespacial donde se encuentran relacionadas las siguientes tecnologías (Budden & Murray, 2019; United States. Department of Defense, 2020; Zheng-Hong, 2007):

„ Tecnologías de la información: donde las prioridades incluyen tecnologías de percepción inteligente, redes ad hoc y tecnologías de realidad virtual.

„ Inteligencia artificial: en esta área, China quiere ser líder mundial, apostándole al desarrollo de inteligencia autónoma y en enjambre. „ Nuevos materiales: las prioridades incluyen materiales y estructuras inteligentes, tecnologías superconductoras de alta temperatura y tecnologías de materiales energéticos altamente eficientes. „ Manufactura avanzada: las prioridades incluyen tecnologías de fabricación extremas, máquinas herramientas avanzadas de servicio inteligente y procesos industriales.

„ Armas hipersónicas y tecnologías de energía avanzada: las prioridades incluyen la energía de hidrógeno, con el desarrollo de tecnologías de celdas de combustible, combustibles alternativos y tecnologías avanzadas de vehículos no tripulados. „ Computación avanzada: para enlazar el desarrollo de ciberoperaciones y el diseño de armas, recortando el ciclo de I+D. „ Tecnologías cuánticas: para asegurar las comunicaciones globales, enlazar la computación y las capacidades de encriptación, para la detección de objetivos bajo el agua y enlaza submarinos navegando.

Por otra parte, el ámbito de defensa aeroespacial de China es dirigido por la Fuerza Aérea del Ejército Popular de Liberación (PLAAF), constituyendo las fuerzas de aviación más grandes de la región Indo-Pacífico y la tercera más grande del mundo, con más de 2.500 aviones en total, de los cuales aproximadamente 2.000, son aviones de combate (incluyendo cazas, bombarderos estratégicos, bombarderos tácticos, aviones tácticos de misiones múltiples y aviones de ataque). El libro blanco de defensa de la República Popular China de 2019 describió las misiones y tareas de la PLAAF como una transición de la defensa aérea territorial a las "operaciones ofensivas y defensivas". La PLAAF está alcanzando a las fuerzas aéreas occidentales. Esta tendencia está erosionando gradualmente las ventajas técnicas militares significativas y de larga data de los Estados Unidos con respecto a la República Popular China en el dominio aéreo. La PLAAF continúa modernizándose de acuerdo a la estrategia 2021, con la entrega de los siguientes prototipos (Cordesman, 2021):

„ Cazas: en 2020, el DOD informó que la PLAAF probablemente se convertirá en una fuerza mayoritaria de cuarta generación en los próximos años, habiendo ya desplegado más de 800 aviones de combate de cuarta generación (incluidos el J-10, J-11 y J-16 y sus variantes). Algunos de los cazas furtivos J-20 de quinta generación de la PLAAF están operativos (Cordesman, 2021).

„ Bombarderos: de los aproximadamente 450.141 bombarderos / aviones de ataque de la PLAAF, los más avanzados, el H-6K, son “aviones de alcance extendido que pueden transportar seis misiles de crucero de ataque terrestre, lo que proporciona acciones de largo alcance y capacidades de ataque de precisión. Un bombardero estratégico de largo alcance revelado en 2019, el H-6N, parece tener capacidad nuclear, según el DoD. Así mismo se encuentra en desarrollo otro bombardero furtivo de desarrollo de largo alcance denominado el H-20 para completar la tríada nuclear de China de sistemas de lanzamiento de armas nucleares terrestres, aéreas y marítimas” (Cordesman, 2021).

„ Aeronaves de alerta temprana: las aeronaves de control y alerta temprana aerotransportadas de la PLAAF (incluidas las KJ-2000, KJ-200 y KJ-500) son "multiplicadores de fuerza", con la capacidad de fijar un objetivo o rastrear miles de objetivos simultáneamente, proporcionando un tiempo de adquisición de objetivos más rápido, datos de posición del objetivo más precisos y mayor capacidad para detectar objetivos complejos (Cordesman, 2021).

„ Transporte y reabastecimiento aéreo: los aviones de transporte (incluido el avión de carga pesada estratégica Y-20) y los aviones de reabastecimiento aéreo (incluido el petrolero IL-78 importado de Rusia) están ampliando el alcance operativo de la PLAAF y ampliando las capacidades expedicionarias (Cordesman, 2021).

„ Defensa aérea y antimisiles: China ha recibido un número desconocido de sistemas de misiles tierra-aire (SAM) S-400 que está adquiriendo de Rusia, que amplían el alcance y la precisión de las defensas aéreas de largo alcance de China y pueden ser capaz de interceptar algunos misiles balísticos de corto alcance. Dependiendo de cuántas baterías adquiera la PLAAF y dónde se desplieguen, podrían complicar las operaciones aéreas de los Estados Unidos y otros países en los mares del este y sur de China, y cerca de Taiwán. En la actualidad el HQ-19 en prueba, probablemente ofrece capacidad de defensa contra misiles balísticos y está diseñado para apuntar a misiles balísticos con alcances de hasta 3.000 km (Cordesman, 2021).

„ Vehículos aéreos no tripulados (UAV): la flota en expansión de UAV de China con y sin capacidad de armamento, está mejorando la capacidad del Ejército Popular de Liberación (EPL) para llevar a cabo inteligencia, vigilancia, reconocimiento (ISR), contramedidas electrónicas, aviación naval y misiones combinadas de reconocimiento y ataque. El EPL también está probando lo que afirma es el primer "UAV de carga grande" del mundo, que el DoD evalúa "puede ser especialmente adecuado para proporcionar apoyo logístico a las fuerzas del EPL en el mar de China Meridional" (Cordesman, 2021).

„ Aviones de combate: una de las tendencias más enmarcadas para la Fuerza Aérea es la modernización de los aviones de combate de cuarta generación que generalmente se caracterizan por lo siguiente (Hernández-Leal et al., 2017):

´ Radares multimodo escaneados electrónica o mecánicamente, búsqueda infrarroja pasiva y sistemas de seguimiento.

´ Cabinas de "vidrio" con pantallas multifunción (MFDS), pantalla de visualización frontal mejorada (HUD) y visor montado en el casco (HMS).

´ Comunicaciones de gran ancho de banda y enlaces de datos e identificación, amigo o enemigo (IFF).

´ Aviónica de guerra electrónica avanzada (EW), que incluye sistema de interferencia digital, receptor de advertencia de radar, dispensadores de bengalas y contramedidas adaptativas.

´ Motores con mayor empuje y vida útil; armas avanzadas, incluidos misiles aire-aire de largo alcance (AAM :), AAMS de corto alcance fuera de puntería, LACMS, ASCMS y municiones guiadas de precisión (PGMS).

´ Radares de matriz escaneada electrónicamente pasiva o matriz escaneada electrónicamente activa (AESA). Estos radares proporcionan detección de radar de largo alcance y haces de radar escaneados electrónicamente que permiten la adquisición automática de objetivos, el seguimiento de múltiples objetivos y datos de objetivos de alta precisión para enfrentamientos aire-aire y aire-tierra de precisión.

´ Bloqueadores de memoria de radiofrecuencia digital (DRFM) que permiten respuestas de bloqueo inteligentes instantáneas mediante la selección automática de formas de onda de bloqueo para contrarrestar una amenaza de radar específica, lo que mejora significativamente la supervivencia de los aviones de combate (Hernández-Leal et al., 2017).

Los aviones de combate de quinta generación chinos que aún se encuentran en desarrollo, se destacan por el empleo de las siguientes tecnologías emergentes que les garantiza mantenerse a la vanguardia en la protección de sus intereses nacionales (Hernández-Leal et al., 2017):

„ Diseños de aviones furtivos con firmas de radar e infrarrojos significativamente reducidas.

„ Radares AESA. Sistemas de focalización EO multibanda de largo alcance.

„ Fusión de sensores.

„ Cabinas de vidrio avanzadas con grandes MFDS y HMSS.

„ Enlaces de datos avanzados que fusionan datos de redes aéreas y terrestres.

„ Transporte interno de AAMS, LACMS, ASCMS y PGMS fuera de dirección de alineamiento y de largo alcance.

„ Suites EW sofisticadas con bloqueadores DRFM avanzados

„ Super maniobrabilidad y/o capacidad de supercrucero (capacidad de volar por encima de mach 1 sin el uso de postcombustión). Diseñado con tecnología de guerra centrada en la red; esto permitirá tener una potente letalidad aire-aire y capacidades de ataque de distancia en operaciones de sensor a tirador.

Caso Estados Unidos

La industria militar estadounidense tiene una gran influencia en el mercado de seguridad y defensa a nivel mundial, ya que según datos del Instituto Internacional de Investigaciones para la Paz de Estocolmo o Stockholm, Estados Unidos tiene el 34 % del mercado mundial armamentístico y además abastece a más de 100 países, por lo que las compañías americanas Lockheed Martin Corp, Boeing, Northrop Grumman Corp, Raytheon y General Dynamics Corp son las que cuentan con más ventas en el mundo (cerca de 148.040 millones de USD) para el año 2018 (SIPRI, 2019). El departamento de defensa recibe $ 636.4 mil millones, o el 13 % del presupuesto federal, donde la United States Air Force (USAF) con su Air Force Research Laboratory (AFRL); el cual es el encargado en la Fuerza Aérea de liderar el descubrimiento, desarrollo y entrega de tecnologías de combate para las fuerzas aéreas, espaciales y ciberespaciales, generando investigaciones en materiales y manufactura, sistemas aeroespaciales, sensores, municiones, energía dirigida, vehículos espaciales, hipersónico, rendimiento humano, tecnologías cuánticas y tecnologías hipersónicas en la actualidad se encuentra ubicada en la base de Wright Patterson en Ohio (Air Force Research Laboratory, 2019); ejecuta aproximadamente el 50 % de su presupuesto y es la fuerza militar que más invierte en I+D+i del DoD, lo que lo ha convertido en uno de los principales referentes por tener la Fuerza Aérea más poderosa del mundo, quienes han afirmado que su estrategia para mantener el dominio del aire, el espacio y el ciberespacio y un desarrollo eficiente en Ciencia, Tecnología e innovación se basan en siete pilares tecnológicos fundamentales (Murray & Budden, 2017; USAF, 2013, 2019)

„ Sistemas de alta velocidad y energía dirigida: que permitan la reducción de exposición, que sean reutilizables y sensibles, apostándole a desarrollo de tecnologías hipersónicas. Se busca la utilización de ondas electromagnéticas enfocadas que permitan la autoprotección de las aeronaves, defensa de bases aéreas, la supresión de defensas aéreas enemigas, bajo el concepto de letalidad controlada (USAF, 2013). „ Autonomía / distribución de toma de decisiones / sistemas fraccionados: construcción de sistemas que permitan absorber los ataques, el cual requiere el trabajo en la autonomía de los sistemas basadas en IA, poder migrar la toma de decisiones de control a operadores distribuidos a través de hardware y software seguro (USAF, 2013). „ Aviones avanzados de arquitectura adaptativa: trabajan en la arquitectura abierta de operación Plug and Play, de una variedad de módulos y componentes que les permitan a los sistemas de armas adaptarse rápidamente a misiones cambiantes. Proponen trabajar en la conectividad instantánea y el reconocimiento de los armamentos por otros sistemas (USAF, 2013).

„ Armas pequeñas incluyendo municiones y misiles de largo alcance, aviones eficientes de energía y propulsión: el ahorro de combustible a través de la eficiencia energética, están proponiendo cambiar por una mayor capacidad de alcance, carga útil, resistencia y capacidades de combate en general. Las grandes áreas de mejora en la eficiencia son los sistemas de propulsión, potencia, estructura de los aviones y la aerodinámica (USAF, 2013). „ Computación cuántica para desarrollar investigaciones en el mundo sub atómico, bajo la teoría cuántica que permitan revolucionar las operaciones de la Fuerza Aérea (USAF, 2019)

„ Inteligencia artificial para asegurar el uso efectivo de la información para ganar las guerras del futuro (USAF, 2019).

El concepto operativo futuro de la Fuerza Aérea de los EE.UU. reta a implementar tecnología avanzada de maneras innovadoras para detectar y derrotar a los adversarios, también enfatiza que la naturaleza de guerra no cambiará en las próximas dos décadas, pero deben asumir las nuevas misiones de la evolución de la Fuerza Aérea que son: control de dominio adaptativo, integración global de la inteligencia, vigilancia y reconocimiento, rápida movilidad global, ataques de precisión global, comando y control multidominio. Estableciendo seis tendencias emergentes con implicaciones para ellos sobre los cuales deben trabajar hacia un futuro (USAF, 2015):

„ Adquisición y desarrollo de capacidades de los adversarios para desafiar a los Estados Unidos.

„ Aumentar la importancia o la frecuencia de las operaciones irregulares, urbanas, humanitarias y de inteligencia.

„ El aumento de los desafíos a la disuasión.

„ Los costos de energía.

„ Explotar nuevas oportunidades tecnológicas.

„ Desafíos del cambio climático.

Dentro de los desarrollos tecnológicos de la USAF, que se encuentra adelantando el Air Force Research Laboratory se encuentran del desarrollo de los siguientes programas:

„ Skyborg:

´ Busca el desarrollo de sistemas UAV de bajo costo.

´ Desarrollar sistemas de rápida respuesta.

´ Crear estructuras de combate en masa con UAV.

„ Golden horde

´ Integración de enlace de datos de radios entre diferentes sistemas autónomos.

´ Comportamiento colaborativo en la entrega de sistemas de armas en red.

´ Mejorar la efectividad en el cumplimiento de la misión de la aviación de combate en la entrega de armamento.

„ Tecnologías Satelitales de Navegación – 3 (nts-3)

´ Desarrollar un sistema robusto para requerimientos militares.

´ Mejorar los mecanismos de seguridad contra la suplantación.

´ Optimizar los tiempos de respuesta.

´ Tecnologías satelitales reprogramables en órbita para derrotar interferencia.

´ Desarrollar un sistema de navegación compatible con sistemas espaciales, misiles y sistemas de mando y control en múltiples dominios.

„ Espacio

´ Energía solar espacial: vehículos espaciales que colecten y transfieran energía solar.

´ Vehículos espaciales avanzados energizados con propelentes no tóxicos (ascent).

´ Dispositivos y sistemas estratégicos de navegación atómica (sands): Mejorar la navegación y los tiempos de respuesta de las capacidades de combate del DoD.

„ Sistemas aeroespaciales

´ XQ-58A VALKYRIE - UAV de bajo costo y alto rendimiento

´ Ground Collision Avoidance Automático (Auto Gcas): este sistema busca desarrollar un sistema automático para prevenir colisiones.

´ Tecnología Alar Adaptable Morfológicamente: es una tecnología que busca que el perfil alar se adapte en cada una de las fases del vuelo generando eficiencias en el consumo de energía.

„ Municiones

´ Bombas de penetración en el campo de combate.

´ Municiones autónomas de bajo costo para ambientes urbanosActualización tecnológica rápida- comunicación entre diferentes sistemas de armamento.

„ Información

´ Gestión y flujos de trabajo de ejecución sistemas de comando y control multidominio.

„ Materiales y fabricación

´ El desarrollo de electrónica híbrida flexible que permite una mayor ligereza y resistencia a las vibraciones y adaptabilidad.

´ Manufactura aditiva con polímeros para mejorar la calidad optimizar costos en procesos de producción con estos materiales.

´ Sistema de medición de corrosión en tiempo real a través de equipos implementados en las aeronaves.

Por otra parte, de acuerdo al informe entregado por el AFSC “Air Force Space Command” “The Future of Space 2060 and Implications for U.S. Strategy”, donde los participantes del

Departamento de Defensa, la NASA, la OTAN, la industria y la academia utilizaron una técnica alternativa de análisis de futuros para desarrollar una gama de escenarios futuros y explorar cómo se relacionan con el poder nacional proporcionando una perspectiva a largo plazo sobre posibles futuros espaciales para apoyar la toma de decisiones estratégicas. A partir de este se identificaron las siguientes tendencias tecnológicas que impulsan las mayores contribuciones del espacio (Command, 2019):

„ Innovación en los lanzamientos espaciales (por ejemplo, reducir el costo de llevar masa al espacio).

„ Búsqueda de capacidades cibernéticas para apuntar a sistemas e infraestructura espaciales.

„ Disminución de los costos de desarrollo de subsistema.

„ Aumento del tamaño de los buses satelitales con capacidades en funcionalidades más complejas.

„ Disminuir el tamaño, la potencia y el peso de las cargas útiles, al tiempo que aumenta la capacidad de carga útil.

„ Desarrollo de constelaciones de satélites más pequeños.

„ Mayor presencia del ciberespacio en los activos espaciales, su infraestructura de apoyo y en el dominio espacial en su conjunto.

„ Robótica y maniobras en órbita que brinden capacidades para construir, mover, mantener y reemplazar estructuras complejas en el espacio.

„ Sistemas de energía espacial capaces de soportar la infraestructura espacial y proporcionar energía por haz de luz terrestre.

„ Nuevas capacidades comerciales basadas en el espacio, incluida la fabricación, aprovechando la órbita baja.

Militarmente, el valor del espacio a mediano y largo plazo se derivará de una expansión del régimen operativo espacial, que aumenta la dificultad de los adversarios para localizar y negar los elementos espaciales clave necesarios para el dominio de la información durante los conflictos en el espacio y entre dominios. Esta expansión también proporciona una mayor flexibilidad en el posicionamiento y maniobra de los activos para proyectar poder en todo el espacio cislunar, esto ha generado el desarrollo de un enfoque estratégico en las siguientes áreas (Command, 2019):

„ Desarrollo y control de la infraestructura espacial civil y las normas, reglas y leyes espaciales.

„ Aumento de la importancia del espacio para extender el alcance militar y proporcionar dominio de la información global para apoyar el logro de los objetivos nacionales en los conflictos, para incluir la preservación del secreto amistoso esencial.

„ El espacio como un elemento clave de la infraestructura global con el Departamento de Defensa teniendo un papel más amplio en la protección de los intereses espaciales civiles y comerciales de los EEUU.

Caso Israel

Israel se ha posicionado en el mundo no solo como un país de alta tecnología, adicionalmente es el país que más invierte en investigación y desarrollo, por lo que es un lugar atractivo para inversionistas, y uno de los principales exportadores de armamento y aliados estratégicos de EE.UU. Según Stockholm International Peace Research Institute en 2018 Israel toma el octavo lugar detrás de EE.UU., Rusia, Francia, China, Alemania, Reino Unido (Donatas, 2019).

El gasto de Israel en I + D es uno de los más altos del mundo según el porcentaje del PIB, en 2018 fue del 4,3 %. La alta densidad de científicos y técnicos dentro de su población permite a Israel competir con cualquier país desarrollado. La IDI (Israel Defense Industry) se convirtió en un actor importante en el mercado mundial de armas, con un 2,1 % (8,7 mil millones de dólares) de las exportaciones mundiales de armas y servicios militares en 2018, encontrándose tres empresas israelíes en la lista de las 100 principales empresas productoras de armas y servicios relacionados con seguridad y defensa; Elbit Systems, Israel Aerospace Industries y Rafael en el puesto 28, 39 y 44.

Además de sus exportaciones el 24 % se centraron en misiles y sistemas de defensa antimisiles; 15 % en vehículos aéreos no tripulados; 14 % sistemas de radar y defensa electrónica; 14 % actualizaciones y mantenimiento de equipos; 6 % comunicaciones y sistemas de inteligencia espacial. La preparación militar y la adquisición de armas son una prioridad máxima, ya que Israel permanece en constante amenaza, por lo que necesita continuos reemplazos de equipos. Por consiguiente, requiere una IDI avanzada que permita reemplazar su inferioridad cuantitativa inherente al tamaño de su país y las diversas amenazas fronterizas que lo rodean (Donatas, 2019).

El Ministerio de Defensa de Israel actúa como un facilitador principal para la industria, ha establecido vínculos entre el Gobierno, las instituciones de defensa, el mundo académico, los inversores y los fabricantes de armas ya que estos contribuyen a la calidad y las innovaciones de defensa. El apoyo de Estados Unidos es una herramienta influyente para impulsar la IDI, ya que este recibe una subvención anual de la FMF (Fleet Marine Force) de aproximadamente 3.000 millones de dólares para necesidades de defensa, este apoyo tiene un impacto positivo en las exportaciones de la IDI, al disminuir los gastos de defensa nacional y genera oportunidades para arriesgarse con el desarrollo de tecnologías avanzadas (Donatas, 2019).

Israel está obligado a mantener una capacidad de I + D de defensa como parte de una ventaja cualitativa decisiva en comparación con los países vecinos y el éxito radica en el desarrollo de sistemas de armas de última generación, que podrían estar asociados con los siguientes factores: el primero es que la mayoría de las empresas de defensa israelíes emplean ingenieros y técnicos que han servido en las FDI (Fuerzas de Defensa en Israel)

y, por lo tanto, tienen amplio conocimiento de las características de las armas y equipos que están desarrollando.

En segundo lugar, el desarrollo de armamento se realiza en estrecha cooperación con las FDI, esto permite que las empresas alcancen la alta calidad de los productos. El último factor es la selección adecuada de tecnologías, en las que una nación con un presupuesto de defensa limitado debería invertir. Esta estrategia permitió a Israel desarrollar sistemas muy avanzados como satélites de observación en órbita terrestre baja, sistema de defensa de misiles balísticos Arrow, Python 5 de corto alcance aire-aire entre otros (Donatas, 2019).

En general, el sector industrial de defensa en Israel contiene alrededor de 150 empresas, divididas en tres categorías. Las grandes empresas de defensa estatales o controladas por el gobierno forman el primer grupo. Se trata de Industrias Aeroespaciales de Israel, Industrias Militares de Israel y Rafael. El segundo grupo incluye empresas medianas, todas del sector privado, que dependen de la producción de defensa para su viabilidad, pero también tienen una producción civil a gran escala, que se enfoca en la producción de equipos de telecomunicaciones. El tercer grupo son las pymes, encargadas de producir una gama limitada de productos destinados al sector de la defensa. Es importante señalar que, aunque las FDI y el Ministerio de Defensa son los únicos clientes a nivel nacional, el mercado no está compuesto por estos dos únicos demandantes. Aproximadamente el 70 % de la producción de la industria militar se exporta y esto le da a la industria su amplia diversidad y su ventaja competitiva (Broude et al., 2013; Shefi & Tishler, 2005).

Actualmente el desarrollo e investigación militar del Ministerio Defensa de Israel a través de la Dirección de Investigación de Defensa (DDR&D) está bajo la responsabilidad de los siguientes departamentos (IMoD, 2021):

„ Departamento de misiles y cohetes: el departamento es responsable de iniciar y desarrollar sistemas y soluciones de cohetes y misiles para necesidades operativas tales como: mantener la superioridad aérea y la defensa, atacar objetivos en el área de operaciones, combate terrestre en territorio enemigo, superioridad naval basada en misiles, aviones y vehículos aéreos no tripulados (UAV) y sistemas de apoyo para las distintas ramas de las FDI. El departamento desarrolla algunos de los sistemas más avanzados, incluidos el sistema de defensa antimisiles Iron Dome, misiles aire-aire de quinta generación, misiles antitanques, misiles tierra-aire y más (IMoD, 2021).

„ Departamento de sistemas de armamento: este departamento es responsable de satisfacer las necesidades de armamento de las FDI y el establecimiento de mecanismos de defensa mediante el desarrollo de tecnología como vehículos no tripulados, armas y municiones, armas no letales, futuros vehículos de combate y demás que requieran sus necesidades operacionales. Los productos de este departamento incluyen el Trophy, uno de los sistemas de protección activa (APS) más eficaces del mundo, y el único APS operativo y probado en combate (IMoD, 2021).

„ Departamento de optrónica: el departamento es responsable del desarrollo de componentes tecnológicos y antenas para sistemas electroópticos. Este se dedica a la I+D de sistemas de primera línea con la capacidad de operar en tierra o en el

aire a través de herramientas optrónicas precisas y el desarrollo de sistemas láser (IMoD, 2021).

„ Departamento de TIC (comunicaciones, mando y control): el departamento es responsable del desarrollo de tecnología en el campo de las TIC e inteligencia con énfasis en ciber, comunicación, comunicación satelital, sistemas de comando y control, navegación, procesamiento de información visual y mapeo para varias ramas de las FDI y el establecimiento de defensa (IMoD, 2021).

„ Departamento de sistemas: el departamento es responsable de la I+D de tecnologías en el campo de inteligencia de señales, radar, guerra electrónica y acústica subacuática; es el taller para todos los sensores de radiofrecuencia y la aplicación de sus capacidades en diferentes campos de la defensa de Israel. El departamento trabaja en cooperación con la FDI, industrias de defensa e instituciones académicas para la toma de decisiones en el desarrollo de sistemas (IMoD, 2021).

„ Departamento de unidades pequeñas: es responsable de preservar el desarrollo, producción y entrega de bloques de construcción tecnológicos en el campo de la microelectrónica, con el fin de lograr la independencia en el desarrollo de sistemas más grandes, como radares, sistemas de comunicaciones etc. (IMoD, 2021).

„ Departamento de análisis de rendimiento: el departamento estudia nuevas tecnologías y examina la mejor forma de aplicarlas para cumplir con los requisitos operativos de las FDI. Las decisiones se toman siguiendo la aplicación de herramientas de evaluación cuantitativa y científica que incluyen juegos de guerra, simulaciones por computadora, ensayos, procesamiento y análisis (IMoD, 2021).

„ Departamento de CTO: el trabajo del departamento ayuda a integrar la investigación y el desarrollo de DDR&D y las FDI, y contribuye a la preservación de la ventaja cualitativa del establecimiento de defensa (IMoD, 2021).

La industria espacial de Israel se centra en los satélites fotográficos de alta resolución que se colocan en la órbita terrestre baja (LEO) y los satélites de comunicación en la órbita geocéntrica (GEO), también se especializa en el desarrollo de tecnologías para satélites en miniatura y métodos para lanzarlos, generando que varios grupos israelíes se encuentren desarrollando microsatélites y nano-satélites para demostrar cómo funcionan las diversas tecnologías y aplicaciones, para examinarlas y autenticarlas.

Es por esto por lo que los satélites de imágenes de Israel se consideran los líderes en el ámbito mundial, en términos de rentabilidad y alto rendimiento en relación con el bajo peso. Entre los satélites de Israel en el espacio está el Amos, una serie de cinco satélites de comunicación, Eros, dos satélites de fotografía y el satélite de investigación Techsat 2. Israel. Dentro de las tendencias tecnológicas aeroespaciales para la defensa según Israel Aerospace Industries, se pueden destacar (IAI, 2021):

„ Sistemas de defensa aérea y de misiles: sistemas de defensa aéreo para cubrir todo lo que necesita para detectar, rastrear, interceptar y neutralizar todo tipo de amenazas aéreas desde misiles, a través de UAV y hasta aviones de combate (IAI, 2021).

„ Radares de defensa aérea: desarrollo de radares de alerta temprana, radares multimisión, radares tácticos de defensa aérea en 3D y radares de detección de drones, para ofrecer un rendimiento de la red de defensa aérea (IAI, 2021).

„ Defensa aérea pasiva: sensores pasivos para áreas sensibles al desorden electromagnético (IAI, 2021).

„ Imagen pasiva de la situación del aire (PASP): comprende un radar pasivo basado en tecnología de ubicación coherente pasiva, sistemas COMINT, ELINT y EO. Los sistemas pueden detectar de forma encubierta objetivos aéreos emisores y no emisores de largo alcance de 360 °, lo que garantiza que todas las amenazas estén expuestas. Así mismo, el desarrollo de un sistema C4I inteligente con un amplio conjunto de herramientas que gestionen todos los sensores y sistemas que proporcionan la imagen del reconocimiento del dominio del aire de forma más completa (IAI, 2021). „ Sistemas basados en aeróstatos: con la capacidad de transportar y coordinar una carga útil de múltiples sensores, el sistema de aerostato de carga útil múltiple de la IAI ELTA es una solución rentable para el monitoreo y vigilancia de fronteras y periferias (IAI, 2021).

Como se ha mencionado anteriormente Rafael es una de las empresas más grandes del sector de defensa aeroespacial israelí, encargada del desarrollo y fabricación de sistemas de armas avanzados, por lo que es de importancia conocer sus trabajos actuales en el desarrollo tecnologías para proporcionar protección contra amenazas aeroespaciales actuales y futuras de defensa aérea y antimisiles (RAFAEL, 2021):

„ Sling De David: es un avanzado sistema de defensa aérea de largo alcance para vencer el espectro completo de amenazas aéreas y de misiles (RAFAEL, 2021).

„ Familia Iron Dome: es una solución de múltiples misiones para defensa antiaérea de corto alcance, detección y destrucción de objetivos y defensa de área naval (RAFAEL, 2021).

„ Familia Spyder: son sistemas de protección antiaérea contra aviones, helicópteros, bombarderos, UAV, UCAV y armas de combate (RAFAEL, 2021).

„ Drone Dome - C-UAS: sistema de detección, neutralización e interceptación de UAV (RAFAEL, 2021).

„ Sistema C4I de defensa aérea y de misiles: desarrollaron el MIC 4 AD que es un sistema de mando y control C4I integrado y modular para misiones de defensa aérea y antimisiles (RAFAEL, 2021). „ Sky Spotter: es un sistema pasivo de alerta temprana que proporciona una alta probabilidad de detección de amenazas al espacio aéreo (RAFAEL, 2021).

Para el futuro, las tecnologías buscarán una mayor automatización, precisión e integración de sistemas de mando y control. El próximo desarrollo en armamento podría incluir dispositivos móviles, láseres, despliegue de robots, plataformas autónomas y, por lo tanto, forma estructuras de fuerza. Los países decidirían comprar sistemas nuevos o mejorar los

antiguos, comprando menos, pero con alta tecnología o más pero menos sofisticado. Esto podría llevar a depender de un proveedor, ya que no muchas empresas podrían fabricar armas en el futuro. La elección de Israel estaría a favor de un mayor avance tecnológico a medida que los países árabes continúan construyendo su propia industria de defensa. Israel podría continuar invirtiendo en I + D de defensa, ya que la tecnología proporciona una ventaja clave sobre sus rivales.

En ese sentido el gobierno seguirá facilitando los esfuerzos de I + D en todos los sectores, así como en el sector defensa a través de universidades sólidas, una comunidad dinámica de empresas emergentes y acceso a capital. Dado que la política de innovación israelí se basa en procesos duraderos y avanzados de cooperación entre instituciones estatales, empresas, industria y academia, es decir, universidades y centros de investigación, esa relación podría mantener el impulso mientras gana más independencia y posicionamiento a nivel global (Donatas, 2019).

Conclusiones

Las tecnologías analizadas permitirán generar nuevos modelos de negocio que crean mucho más valor para sus usuarios, reduciendo los tiempos de desarrollo de la innovación y ampliando el tiempo de los innovadores para experimentar y generar nuevas oportunidades de producir riqueza (Diamandis & Kotler, 2020).

La transformación que generaran las nuevas tecnologías en los procesos de toma de decisiones del siglo XXI, permitirán administrar mejor los altos flujos de información, apoyándose en la alta hiperconexión del mundo para generar sociedades más inteligentes y por consiguiente fuerzas armadas más eficientes ante las nuevas amenazas aeroespaciales a la seguridad de los países, para lo cual, se debe trabajar en crear un escenario positivo donde la transparencia sea un pilar fundamental, atacando conceptos como la corrupción, permitir el acceso a una educación con conocimientos de alto valor agregado, de forma inclusiva para toda la sociedad, apoyando el emprendimiento tecnológico, forjando empresas sostenibles y amigables con el medio ambiente, que mejoren la seguridad multidimensional de los países generando mayor equidad y oportunidades. Pero será responsabilidad de cada uno de nosotros aumentar nuestro coeficiente colaborativo como sociedad e integrarnos para obtener lo mejor como especie, para hacer de la raza humana responsable con los recursos que la rodean, donde la tecnología esté al servicio de nuestros intereses de forma sostenible.

El empleo del Internet de las cosas, la inteligencia artificial, computación en la nube y Big data, bajo un correcto objetivo permitirá el crecimiento económico, el acceso libre a la información, negocios más inteligentes, lazos económicos más cercanos entre actores de una sociedad, organizaciones autónomas, generación múltiples modelos de negocio de impacto mundial, que reflejan una transformación de la economía global como lo reflejan una evolución tecnológica a la que algunos autores llaman la Cuarta Revolución Industrial.

Estas tecnologías ofrecerán oportunidades rentables en áreas de desarrollo críticas como la atención médica, el empleo, la productividad económica, la seguridad y el manejo de recursos y desastres naturales. Su enfoque en términos de defensa mejorará los procesos de toma de decisiones y la eficiencia en el empleo de los recursos para la protección de los

intereses nacionales de una nación. Sin embargo, también representa grandes desafíos de larga data para su desarrollo, como la infraestructura tecnológica inadecuada y la escasez de recursos económicos y humanos exacerban las preocupaciones existentes con los grandes datos, como la privacidad, la metodología imperfecta y los problemas de interoperabilidad, Para apoyar este crecimiento, deberá trabajarse en apoyar teorías como la de dependencia de recursos, en el que las organizaciones nacionales, internacionales y supranacionales, al igual que los estados desarrollen un crecimiento en las interacciones empresariales y gubernamentales con la finalidad de disminuir la incertidumbre en su entorno y generando acuerdos cooperativos que permitan aprovechar mejor sus capacidades de innovación tecnológica (Hernández-Leal et al., 2017).

El crecimiento de estas tecnologías estará dado por la evolución exponencial de la potencia de procesamiento informática, y su convergencia con otras tecnologías aceleradoras, produciendo señales de cambio que advierten con modificar la concepción del empleo, las organizaciones y la defensa de los intereses nacionales, por tal motivo se hace necesario emplear conceptos como cooperación, inteligencia colaborativa e integración económica, para que estas tecnologías evolucionen y a su vez darles un empleo positivo en beneficio de los intereses de la sociedad, las empresas, las universidades y los gobiernos.

Es importante que se desarrolle un comportamiento cooperativo aplicando conceptos como el de la innovación abierta, buscando una correlación positiva entre los factores de la I+D+i que generen acciones colaborativas, acompañadas con iniciativas positivas a través de cooperación empresarial, gubernamental y universitaria en la innovación. Al igual que generando una estructura social en red, que a partir de la necesidad de tener cooperación estratégica se establezcan alianzas, en donde se consideran las vulnerabilidades, la carencia de recursos y la posibilidad de generar oportunidades fundamentadas en relaciones, confianza y compromiso (Saldaña et al., 2020b). El futuro requiere que se empiecen en fortalecer cuatro competencias claves la comunicación, la creatividad, el pensamiento crítico y la colaboración (Oppenheimer, 2018).

Estamos en un momento histórico donde la tecnología definirá el futuro de la humanidad, por eso es importante hacer seguimiento a lo publicado por el Foro Económico Mundial en el año 2015, un informe en el cual identificaron 21 puntos de inflexión que marcan el inicio de la transformación digital y el ingreso a la Cuarta Revolución Industrial, y contribuir al desarrollo y cumplimiento de los mismos, como logros de la especie (World Economic Forum, 2015):

„ El 10 % de las personas usarán ropa conectada a internet.

„ El 90 % de la gente tendrá almacenamiento ilimitado y gratuito (patrocinado mediante publicidad).

„ Un billón de sensores estará conectados a internet.

„ Primer farmacéutico robótico en Estados Unidos.

„ El 10 % de las gafas de lectura estarán conectadas a internet.

„ El 80 % de las personas tendrán presencia digital en internet.

„ El primer automóvil impreso en 3D estará en producción.

„ Primer gobierno que sustituirá su censo poblacional por uno basado en el Big data.

„ Primer teléfono móvil implantable disponible comercialmente.

„ El 5 % de los productos de consumo estarán impresos en 3D.

„ El 90 % de la población utilizará teléfonos inteligentes.

„ El 90 % de la población tendrá acceso regular a internet.

„ Los automóviles sin conductor serán el 10 % de todos los vehículos en las carreteras de Estados Unidos.

„ Primer trasplante de un hígado impreso en 3D.

„ El 30 % de las auditorías corporativas serán realizadas mediante inteligencia artificial.

„ Primera vez que un gobierno recaudará sus impuestos utilizando blockchain.

„ Más del 50 % del tráfico de internet en los hogares será para electrodomésticos y dispositivos.

„ En general, habrá más viajes en vehículos compartidos que en coches privados.

„ Primera ciudad con más de 50.000 personas que no tendrá semáforos.

„ El 10 % del producto interior bruto global se almacenará con tecnología blockchain.

„ Primera máquina de inteligencia artificial en una junta directiva.

Finalmente, se concluye que se debe entender que las tecnologías emergentes del Internet de las cosas, la inteligencia artificial, el Big data y la computación en la nube van a converger en algún momento de nuestra historia cercana, para el desarrollo y maximización de nuestras capacidades como especie, generando transformaciones en la forma en como concebimos nuestras necesidades económicas, sociales, culturales y de defensa. En la que se pueden generar dos caminos que nos puede llevar a un camino de evolución y prosperidad o a un camino de autodestrucción está en nosotros decidir cuál tomamos.

Referencias

Bagchi, S., Abdelzaher, T. F., Govindan, R., Shenoy, P., Atrey, A., Ghosh, P., & Xu, R. (2020). New Frontiers in IoT: Networking, Systems, Reliability, and Security Challenges. Computer

Science. http://arxiv.org/abs/2005.07338

Bostrom, N. (2014). Superintelligence: Paths, dangers, strategies (First edition). Oxford

University Press�

Broude, M., Deger, S., & Sen, S. (2013). Defence, innovation and development: The case of

Israel� Journal of Innovation Economics, 12(2), 37. https://doi.org/10.3917/jie.012.0037

Budden, P., & Murray, F. (2019). Defense Innovation Report: Applying MIT’s Innovation Ecosystem & Stakeholder Approach to Innovation in Defense on a Country-by-Country Basis� MIT Sloan School of Management. https://innovation.mit.edu/assets/Defense-Innovation-Report. pdf

Chen, Z-H. (2007). Study on the Logos of Medium-to Long-Term Program of Science and Technology Since the PRC Set Up [J]. Studies in Dialectics of Nature, 8. https://www. semanticscholar.org/paper/Study-on-the-Logos-of-Medium-to-Long-Term-ProgramZheng-hong/7edbf03f41ee5bb0b510048b19d95bbfe21b0316

Cordesman, A. H. & Hwang, G. (2021). Updated Report: Chinese Strategy nd Military Forces in 2021. Center for Strategic & International Studies.https://www.csis.org/analysis/updatedreport-chinese-strategy-and-military-forces-2021

Deloitte. (2018). Exponential technologies in manufacturing. Deloitte. https://www2.deloitte. com/us/en/pages/manufacturing/articles/advanced-manufacturing-technologies-report. html

Department of Defense. (2019). For Small Businesses. Defense Advanced Research Projects Agency. https://www.darpa.mil/work-with-us/for-small-businesses�

Diamandis, P. H., & Kotler, S. (2020a). The future is faster than you think: How converging technologies are transforming business, industries, and our lives. Simon & Schuster.

Diamandis, P. H., & Kotler, S. (2020b). The future is faster than you think: How converging technologies are transforming business, industries, and our lives. Simon & Schuster.

Henriquez, C., Del Vecchio, J. F., & Paternina, F. J. (2015). La computación en la nube: Un modelo para el desarrollo de las empresas� Prospectiva, 13(2), 81. https://doi.org/10.15665/ rp�v13i2�490

Hernández-Leal, E. J., Duque-Méndez, N. D., & Moreno-Cadavid, J. (2017a). Big data: Una exploración de investigaciones, tecnologías y casos de aplicación. TecnoLógicas, 20(39), 17-24.

IAI. (2021). Air Defense Systems. IAI. https://www.iai.co.il/defense/air/air-defense-systems Li, J. (2019, 24 de julio). China’s National Defense in the New Era. Ministry of National of the People’s Republic of China Defense. http://eng.mod.gov.cn/news/2019-07/24/ content_4846443.htm Ministry of Defense. (2021). Space and Satellite Administration. Ministry of Defense. https:// english.mod.gov.il:443/About/Innovative_Strength/Pages/Space_and_Satellite_ Administration.aspx Mozer, J. B., Hardy, D., Sanchez, M., Rizzo, G., Gaudreault, M., Kittle, J., Garretson, P. & Penn, D. (2019). The Future of Space 2060 and Implications for US Strategy: Report on the Space

Futures Workshop. Air Force Space Command Peterson AFB United States. https://apps. dtic.mil/sti/citations/AD1095527 Murray, F., & Budden, P. (2017). A systematic MIT approach for assessing ‘innovation-driven entrepreneurship’in ecosystems (iEcosystems). MIT. https://innovation.mit.edu/assets/ BuddenMurray_Assessing-iEcosystems-Working-Paper_FINAL.pdf

Normand, R. (2016a). Innovation 2. The 15 Disruptive Tech Trends Definning Our Future� Apple Books. https://books.apple.com/mx/book/innovation2/id982803571 Núñez, Á. A. (2015a). La cooperación y la educación como estrategias de supervivencia colectiva con recursos limitados: un análisis de los mecanismos adaptativos desarrollados por los refugiados saharauis. [Tesis de grado. Universidad de Málaga]. https://dialnet. unirioja.es/servlet/tesis?codigo=151089 Oppenheimer, A. (2018). Sálvese quien pueda: El futuro del trabajo en la era de la automatización� Penguin Random House Grupo Editorial. Palavenis, D. (2019). Israel defense industry, what we can learn from it? European Consortium for Political Research. https://ecpr.eu/Filestore/paperproposal/5757d37f-12fa-4e39-ad5cfd1074d6a683�pdf Radanliev, P., De Roure, D., Page, K., Nurse, J. R. C., Montalvo, R. M., Santos, O., Maddox, L., & Burnap, P. (2020). Cyber risk at the edge: Current and future trends on cyber risk analytics and social intelligence in the industrial internet of things and industry 4.0 supply chains.

Cybersecurity. doi:10.1186/s42400-020-00052-8 https://kar.kent.ac.uk/81278/ Rafael. (2021, 28 de junio). Air and Missile Defense. Rafael. Advanced Defense Systems LTD. https://www.rafael.co.il/worlds/air-missile-defense/ Saldaña, J. T., Sánchez Gutiérrez, J., & Lozano Uvario, K. M. (2020a). Implicaciones de las teorías organizativas en la construcción de la cooperación empresarial. Revista de Investigación Aplicada en Ciencias Empresariales, 8(1), 7. https://doi.org/10.22370/ riace�2019�8�1�2070 Schwab, K. (2016). La cuarta revolución industrial� Debate� Shefi, Y., & Tishler, A. (2005). The effects of the world defense industry and US military aid to Israel on the Israeli defense industry: A differentiated products model. Defence and Peace

Economics, 16(6), 427-448.

SIPRI. (2019). SIPRI Arms Industry Database. Stockholm International Peace Research Institute. https://www.sipri.org/databases/armsindustry

United States. Department of Defense. (2020). Military and Security Developments Involving the People’s Republic of China: A Report to Congress Pursuant to the National Defense

Authorization Act for Fiscal Year 2020. Office of the Secretary of Defense. https://media. defense.gov/2020/Sep/01/2002488689/-1/-1/1/2020-DOD-CHINA-MILITARY-POWERREPORT-FINAL.PDF

U.S., O. of T. A. (2018). Military and Security Developments Involving the People’s Republic of

China 2018. Departamento de Defensa de Estados Unidos. https://media.defense.gov/2018/ Aug/16/2001955282/-1/-1/1/2018-CHINA-MILITARY-POWER-REPORT.PDF

USAF. (2019). Science and Technology Strategy for 2030 and Beyond. United States Air Force. https://www.af.mil/Portals/1/documents/2019%20SAF%20story%20attachments/ Air%20Force%20Science%20and%20Technology%20Strategy.pdf

USAF. (2013). Unites States Air Force Global Science and Tecnology vision. The Official Home Page of the U.S. Air Force. http://www.af.mil/

World Economic Forum. (2015, 9 september). Deep Shift: Technology Tipping Points and

Societal Impact. World Economic Forum. https://www.weforum.org/reports/deep-shifttechnology-tipping-points-and-societal-impact/ 145