4.2.2. Tecnología de back-end

from DESARROLLO DE APLICACIÓN WEB PARA EL ANÁLISIS DE COSTOS UNITARIOS EN LA CONSTRUCCIÓN DE LA EMPRESA

by Pontificia Universidad Católica del Ecuador sede Santo Domingo PUCE SD

Planteamiento y delimitación del problema

rigidez, atomicidad y consistencia a pesar de que NoSQL tenga mayor velocidad de

escritura y lectura la integridad de los datos en este proyecto es lo primordial.

Tabla 3. Comparación entre las bases de datos relacionales SGBD MySQL PostgreSQL MariaDB

Licencia GNU GPL v2 / Licencia Comercial Free Open Source GNU GPL v2

Rendimiento Mejor en proyectos que requieren transacciones sencillas Óptimo para sistemas de datos grandes, consultas complejas

Preguntas de Stack Overflow Soporte para JSON 532 mil 89,3 mil

Permite datos JSON Permite datos JSON y otras funciones NoSQL Mejor en proyectos que requieren transacciones sencillas. Usa los mismos motores 11,1 mil

Permite datos JSON

Sintaxis Lenguaje de consultas flexibles Lenguaje de consultas estrictas

Lenguaje de consultas flexibles Nota. Adaptado de varias fuentes (Peterson, R (2020). PostgreSQL vs MySQL: What is the Difference? Recuperado de: https://www.guru99.com/postgresql-vs-mysql-difference.html ; IONOS (2020). MariaDB vs. MySQL Recuperado de: https://www.ionos.es/digitalguide/hosting/cuestiones-tecnicas/mariadb-vs-mysql/)

Según lo expresado en la tabla 3 se eligió como sistema gestor de base de datos

para la aplicación a MySQL considerando que, aunque PostgreSQL es más robusto, por el

nivel de complejidad de las consultas, MySQL y MariaDB trabajan mejor con la cantidad de

datos y tipos de consultas que requiere el Software. Comparando estos dos últimos

sistemas, finalmente, se seleccionó MySQL debido a que el resto de herramientas y

librerías utilizadas, poseen compatibilidad directa con este sistema gestor y posee una

comunidad más grande.