IA & RETAIL

Un común denominador en el Big Show

Una vez más se llevó a cabo el esperado NRF 2020: Retail’s Big Show & Expo, en la ciudad de Nueva York, organizado por la National Retail Federation (NRF). Durante este encuentro internacional de tecnología para el retail, dos de los temas más frecuentes fueron el cambio de hábitos y preferencias de los consumidores, el entorno competitivo cada vez más intenso y cómo enfrentar ambas problemáticas; la respuesta general fue la Inteligencia Artificial. Se da por hecho que los retailers tienen un plan para implementar una solución de IA en el 2020 con la finalidad de abordar estos retos.

Ante este panorama la pregunta no es “¿implementaré una solución de IA?”, ni siquiera, “¿cuándo la implementaré?” La pregunta es cómo la implemento ya… y con qué objetivo. Como comenté en una colaboración anterior, Gartner postula que para el 2021, el 77 por ciento de los retailers ya tendrán implementada la IA en sus operaciones.

En el Big Show se presentaron muchas soluciones para problemas específicos, desde evaluación de stock de anaqueles hasta comportamiento de clientes, por citar sólo dos ejemplos.

Históricamente, la toma de decisiones respecto del tema tecnológico se ha hecho de forma aislada dentro del negocio. Por ejemplo, decidir mejorar las ventas de una categoría sin tomar en cuenta a las demás, o favorecer una generación de tráfico a determinadas tiendas sólo viendo los márgenes de éstas.

La IA nos permite tomar decisiones que empatan los objetivos holísticos del negocio. De esta manera, por ejemplo, se pueden asimilar las diferentes preferencias de productos o de canales, y se puede convertir en una herramienta para combatir la competencia. Esto alineado con temas como precios y selección, sin contraponer un objetivo con el otro. De acuerdo con The Shelby Report (www. the shelbyreport.com), para el 72 por ciento de los consumidores el factor más importante en la decisión de compra es el precio.

cortesía del autor

JOSÉ LUIS SÁNCHEZ C. jlsanchezc@daisyintel.com

Líder en objetivos de negocio a través de la aplicación de la analítica, tecnología, liderazgo e inteligencia artificial. Con más de 20 años en la industria de TI, ha estado al frente de SAS, Genesys, Red Hat y Daisy Intelligence.

Sin embargo, no es financieramente viable simplemente fijar precios con base en los de la competencia. Esto sólo genera una espiral negativa que se convierte en competencia de quién vende más y pierde menos.

Otro factor de importancia mencionado es la selección de productos. No sirve comprar al mejor precio si no se cuenta con todos los productos que busca el consumidor. Claro, esto implica cambios en los procesos.

Un factor de éxito es involucrar a los participantes y usuarios desde un inicio para que entiendan lo que hay detrás de las decisiones arrojadas por la programación con IA. Como comentó Gary Saarenvirta, CEO de Daisy Intelligence, hay que dejar que la Inteligencia Artificial tome las decisiones basadas en miles de millones de escenarios y que el humano desarrolle la estrategia alrededor.

Debemos aprovechar los beneficios de la IA apalancando su capacidad de trabajar con el entorno completo del negocio.