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Dr. Christian Perez, nuevo presidente de la SOCHRADI
Por Bárbara Domb
El Dr. Christian Pérez es Jefe de Servicio de Imagenología en Hospital de Urgencias Asistencia Pública (Posta Central) en Santiago de Chile y trabaja también en la Clínica Indisa ubicada en Providencia, también es el actual presidente de la Sociedad Chilena de Radiología.
¿Qué uso le dan a la Inteligencia Artificial?
Durante la pandemia en el hospital, arrendamos un acceso momentáneo a un sistema que ya existía, de origen chino, inicialmente fue sin costo y luego el Hospital decidió mantenerlo en el período crítico de la pandemia. Básicamente para poder complementar el trabajo que ya se hacía en el hospital, para disminuir la sobrecarga que había en el equipo de los radiólogos. En ese sentido fue bastante útil en el período duro de la pandemia. Como esto ya se ha ido normalizando y puntualmente esta plataforma está orientada al COVID, nos quedó el gustito por buscar otras opciones de algoritmos de Inteligencia Artificial en otras áreas, y en eso estamos.
¿Qué buscan ahora en IA?
Lo que estamos buscando ahora en IA es algunas aplicaciones que hay en la parte neurológica, principalmente con el manejo inicial del Accidente Cerebro Vascular (ACV), pensando en que nosotros tenemos una Unidad de Angiografía, donde podemos hacer a nuestros pacientes trombectomía mecánica y un manejo completo de lo que es el ACV. Como el tiempo es cerebro o time is brain, la IA nos puede ayudar en poder optimizar los tiempos de armar los equipos necesarios para llegar de manera oportuna al tratamiento de estos pacientes.
¿En qué instancia se encuentran al respecto?
Esto está recién partiendo. Habíamos iniciado previo a la pandemia, pero con la llegada del COVID se detuvo porque nuestro hospital pasó de tener 25 camas críticas a 200 camas sólo orientadas a la patología del COVID. Entonces todo lo que no era COVID quedó en un segundo plano. Ahora recién estamos retomando algunas conversaciones. En su momento, previo a la pandemia, estábamos bien avanzados con algunas empresas, pero no tenían representación en el país o no tenían presencia nacional desde el punto de vista comercial. Hoy día ya tienen y eso facilita el poder establecer algún tipo de convenio, arriendo o modalidad de trabajo del sistema público con estas empresas. Cuando solo son internacionales, el sistema estatal pone una serie de trabas de tipo administrativas. Entonces ya estando localmente en el país, está traba administrativa se facilita. Estamos todavía en ese proceso. Uno escucha que esto ya se está utilizando en otros lugares, nadie se quiere quedar debajo de esto que va a ser el futuro sí o sí!
¿Cómo les cambió el trabajo con la IA?
Siempre uno de los grandes problemas fue el acceso a la PCR. Que confirma finalmente la patología, eso implicaba tener pacientes con relativo estado crítico, que debían estar hospitalizados, sin una confirmación positiva relativamente inmediata. Sin embargo, al usar este programa de IA, en una etapa inicial, donde tampoco había mucha experiencia desde el punto de vista de los radiólogos para hacer el diagnóstico, fue de mucho apoyo en cuanto a acortar los tiempos. Al poder tener pacientes a penas ingresados con un scanner que salía positivo, podías definir inmediatamente a qué unidad lo dirigíamos dentro del mismo hospital en esta nueva organización que se hizo, que pasó como te dije de 25 camas críticas a 200 camas críticas. Ahí es donde vimos finalmente el gran aporte, en como manejábamos a estos pacientes internamente en nuestro hospital.
¿Existe temor por parte de los médicos a ser reemplazados por la IA?
Eso lo vi inicialmente tal vez en las generaciones mayores, donde efectivamente había un poco de incredulidad de que esto pudiese funcionar. Sin embargo, viendo lo que ha ocurrido en la pandemia, y como también estuvimos mucho tiempo haciendo trabajo no presencial, más bien telemático. Por el contrario, hoy día existe una idea de que la presencialidad le agrega un valor al hecho de que el radiólogo esté en su lugar de trabajo con los médicos clínicos, independiente de que tenga o no una herramienta de Inteligencia Artificial. Yo creo que la herramienta de la IA nos va a ayudar a ser más potentes, a tener una potencialidad mayor. Como ver todas las funcionalidades que hoy día tenemos con un computador o con un celular. Cuando uno no tiene esa herramienta pierde la agenda, la capacidad de comunicarse, pierde una serie de “habilidades” o capacidades que debiera tener, entonces desde ese punto de vista, con un sistema de IA tenemos un poco más de capa-
cidades, de poder, pero no excluye que uno con la presencialidad le de un valor agregado a su trabajo. Entonces creo que ese temor es absolutamente infundado.
La Sociedad Chilena de Radiología, SOCHRADI
¿Cuáles son sus objetivos como presidente de la So-
ciedad?
Nuestro principal enfoque como directorio nuevo es potenciar el trabajo que estamos haciendo como sociedad enfocado hacia el área pública de la radiología, que con el tiempo, de alguna manera siempre iba quedando en un segundo o tercer plano ya que nos habíamos enfocado en el plano académico. Sin embargo creemos que ocuparnos de los requerimientos, sobre todo del área pública, que cubre un 80% de la población de nuestro país, la radiología tiene que tener un rol significativo importante. Desde ese punto de vista creemos que nuestro trabajo como sociedad tiene que ir en esa área, tanto así que nosotros creamos ahora un capítulo que tiene que ver con todas las materias de índole público. Justamente para ir generando insumos que sean útiles para los colegas que están en ese área, que son jefes de servicio. Por ejemplo procesos de licitaciones que muchas veces son engorrosos, y nosotros como radiólogos no participamos en ellos y terminamos con servicios armados por un director de un hospital o por un administrativo de un hospital que lo único que le importaba era que cuadraran los números. Y finalmente terminamos con equipos que no van a resolver nuestros requerimientos. Entonces este capítulo, que tiene que ver con todas las áreas públicas nuestras, creemos que por ahí puede fomentar y ayudar a darle insumo a nuestros socios.
Curso de gestión: desde la teoría y la experiencia
Este curso tiene que ver con todo lo que te decía porque justamente creemos que siempre estamos nosotros como radiólogos, interesados en los últimos casos, en la última tecnología, pero muchas veces dejamos de lado las herramientas que tiene que ver con la gestión. Cuando llegue el minuto de tener que enfrentarse a un ingeniero, con argumentos sólidos, a resolver nuestros problemas, nuestras temáticas, desde el punto de vista de las imágenes, o incluso los requerimientos de quienes trabajan con nosotros, apoyando nuestro trabajo diario, tecnólogos médicos, los mismos radiólogos, nos faltan herramientas de ese tipo. En ese sentido creíamos que era necesario tener un curso de este tipo donde vamos a abarcar preguntas tan simples como hacia dónde va el sistema de salud en nuestro país? Tenemos un cambio de gobierno reciente que también tiene aspiraciones bastante grandes desde el punto de vista de modificar una serie de aspectos en lo que es la salud pública. Nosotros tenemos que estar, como sociedad, preparados para aportar en esos cambios que se supone que son mejor para el país pero también estar atentos a encontrar puntos que pudiesen parecer adecuados pero que a veces, de una visión que está fuera de nuestra área, por economistas, políticos, por gente de otras áreas, si nosotros no estamos preparados a entregarles los insumos necesarios, pueden terminar en proyectos que no son los adecuados y que van a limitar el desarrollo y el crecimiento de lo que ha sido la radiología en Chile, y lo que ha sido en general la salud. Entonces, por ese lado creemos que un Curso de Gestión, como el que estamos organizando, en donde además tenemos invitados de distinta índole, y de distinta áreas, un poco queremos saber cuáles han sido sus experiencias hacia atrás, cuáles son sus desafíos y cuáles son sus problemas. Creemos que vamos a poder aportar bastante en lo que se nos viene a mediano plazo.
¿A quién está dirigido este curso?
Este Curso está dirigido, a diferencia de los cursos que generalmente hacemos que están dirigido a radiólogos, está dirigido a los tomadores de decisiones, en el ámbito público, privado, en las empresas que están vinculadas a la salud y que tienen una lista importante o un pie puesto en lo que es el área de la radiología. Lo que buscamos es potenciar los vínculos que debieran existir, si todos tuviésemos una mirada bastante unificada de cuales van a ser los requerimientos en la actualidad. Incluso sumado en esta etapa casi post pandemia, que también nos ha presentado una serie de cuestionamientos acerca de cómo trabajamos, a cómo vamos a salir por ejemplo de listas de espera que se han generado, de otras patologías por darle prioridad al COVID en los últimos dos años. Eso también significa una sobrecarga y significa buscar maneras eficientes de poder resolver esto tanto en el área pública como en el área privada.
El Congreso Anual vuelve a la presencialidad!
Los congresos tienen un componente social muy significativo, donde uno no solamente escucha o aprende de temas muy interesantes, sino que además comparte con sus pares, con sus colegas. Yo siempre recuerdo que en los congresos volví a ver a los que habían sido mis compañeros mientras yo estudiaba la especialidad y uno tenía tiempo para eso. En el encierro que hemos vivido estos 2 años, estamos muy animados y creemos que el congreso va a ser muy exitoso por eso. En el último congreso presencial que tuvimos, hubieron más de 850 asistentes, desde el punto de vista del volumen de los especialistas que hay en Chile es una convocatoria bastante alta y uno de los congresos más grandes a nivel nacional. Creemos que esta va a ser una buena oportunidad para reencontrarnos y para restablecer esta nueva modalidad de encuentro de trabajo, de cómo se nos viene la vida en el futuro.
Por Ezequiel Domb
La IA es una herramienta prometedora como segundo lector para la detección del cáncer de mama en los programas de detección del cáncer de mama basados en la población. Los investigadores compararon datos de casi 123 000 exámenes realizados en más de 47 000 mujeres en cuatro instalaciones. El sistema de IA predijo el riesgo de cáncer en una escala del 1 al 10.
En el nuevo estudio, el más grande de su tipo hasta la fecha, investigadores noruegos dirigidos por Solveig Hofvind, Ph.D., de la Sección de Detección de Cáncer de Mama, Registro de Cáncer de Noruega en Oslo, compararon el rendimiento de un sistema de IA comercialmente disponible con doble lectura independiente de rutina tal como se realiza en un programa de detección basado en la población. El estudio se basó en casi 123 000 exámenes realizados en más de 47 000 mujeres en cuatro instalaciones de BreastScreen Norway, el programa de detección basado en la población del país. El conjunto de datos incluía 752 cánceres detectados en el cribado y 205 cánceres de intervalo, o cánceres detectados entre rondas de cribado. El sistema de inteligencia artificial predijo el riesgo de cáncer en una escala del 1 al 10, donde 1 representa el riesgo más bajo y 10 el riesgo más alto. Un total de 87,6 % (653 de 752) de los cánceres detectados mediante exámenes de detección y 44,9 % (92 de 205) de los cánceres de intervalo tuvieron la puntuación AI más alta de 10. Los investigadores crearon tres umbrales para evaluar el rendimiento del sistema de IA como herramienta para la toma de decisiones. Usando un umbral que refleja la tasa promedio individual de interpretación positiva de los radiólogos, la proporción de cánceres detectados en la pantalla que no fueron seleccionados por el sistema de IA fue inferior al 20 %. Si bien el sistema de IA funcionó bien, la dependencia del estudio en datos retrospectivos significa que se necesita más investigación. “En nuestro estudio, asumimos que se detectaron todos los casos de cáncer seleccionados por el siste-
ma de IA”, dijo el Dr. Hofvind. “Esto podría no ser cierto en un entorno de detección real. Sin embargo, dada esa suposición, la IA probablemente será de gran valor en la interpretación de las mamografías de detección en el futuro”. Los resultados mostraron características histopatológicas favorables asociadas con un mejor pronóstico para los cánceres detectados por exámenes de detección con puntajes AI bajos versus altos. Se Solveig Hofvind, Ph.D. observaron resultados opuestos para los cánceres de intervalo. Esto puede indicar que los cánceres de intervalo con puntajes AI bajos son verdaderos cánceres de intervalo que no son visibles en las mamografías de detección. El alto porcentaje de exámenes negativos verdaderos clasificados con una puntuación AI baja tiene el potencial de reducir sustancialmente el volumen interpretativo, al tiempo que permite que solo una pequeña proporción de cánceres pasen desapercibidos. Al usar IA como uno de los dos lectores en un entorno de lectura doble, el radiólogo aún podría identificar estos cánceres, dijeron los investigadores. “Según nuestros resultados, esperamos que la IA sea de gran valor en la interpretación de las mamografías de detección en el futuro”, dijo el Dr. Hofvind. “Esperamos que el mayor potencial esté en la reducción del volumen de lectura seleccionando exámenes negativos”. Aunque se necesitan más estudios antes de la implementación clínica de la IA en la detección del cáncer de mama, los resultados del estudio ayudan a establecer una base para investigaciones futuras, incluidos estudios prospectivos, dijo el Dr. Hofvind. “Esperamos probar diferentes escenarios para la IA utilizando datos retrospectivos y luego realizar una prueba prospectiva”, dijo.
