Evolución de las Pruebas de Conocimientos Básicos de la presencialidad a la virtualidad en época de

Algoritmo salva vidas

3.1 Introducción

La inteligencia artificial es uno de los campos de la informática más relevantes hoy en día, no es un secreto que varios problemas cotidianos que se nos hacían complejos hasta hace unos años, se han podido resolver por medio de algoritmos diseñados para aprender un conjunto de patrones y que maximicen la posibilidad de éxito de un objetivo. Esto se ha aprovechado muy bien en diferentes ámbitos de todas las industrias, la medicina no ha sido la excepción.

El despliegue de la inteligencia artificial persigue varios objetivos como la mejora de las condiciones de vida de las poblaciones, la personalización del precio de la atención médica, el estímulo de la innovación y la productividad. Estas tecnologías pueden llegar a modificar los límites entre el hombre y la máquina.

Existen muchos mitos sobre sí la inteligencia artificial es “sólo una moda” y que, si esta no ha avanzado lo suficiente en los últimos años, pero la verdad es que en el campo de la medicina ha ayudado a varios expertos a detectar anomalías en sus pacientes antes de tiempo y poder tratar la enfermedad con antelación para mitigar la enfermedad.

Inteligencia artificial y salud

La inteligencia parece ser la capacidad que poseemos para resolver problemas o adaptarnos a un entorno, tanto mental como cognitivamente. Los científicos tienden a reducir la inteligencia al cerebro, porque en los animales, la inteligencia se realiza a través de sistemas neuronales. Ahora con la inteligencia artificial, que puede definirse como “Disciplina científica que se ocupa de crear programas informáticos que ejecutan operaciones comparables a las que realiza la mente humana, como el aprendizaje o el razonamiento lógico” vamos a reducir la inteligencia a la capacidad de aprender y responder lógicamente a las expectativas, en función de las capacidades del cerebro.

La inteligencia artificial “débil” es la IA que podemos crear en este momento, es una inteligencia artificial que se enfoca en una tarea específica: misión dada, respuesta a la misión dada. No es capaz de sentir emociones o sentimientos y no es sensible. Hoy en día, todas las inteligencias artificiales se consideran débiles. El caso más maduro de IA en la actualidad es el utilizado para reconocimiento de imágenes de melanoma.

Medicina predictiva

El concepto de medicina predictiva fue utilizado por primera vez en 1972 por el profesor de medicina experimental Jean Dausset, Premio Nobel de Medicina. Primero, ¿qué es la medicina predictiva? Tomando la definición de la web de la asociación para el progreso de la biología médica, “la medicina predictiva se basa en la detección en un individuo de predisposiciones biológicas a tal o cual enfermedad, con el fin de retrasar, atenuar o incluso prevenir su aparición”. Así, en definitiva, la medicina predictiva pretende anticipar los riesgos de determinadas enfermedades mediante el análisis de los genes, o incluso tratarlas y evitarlas.

IA en medicina

A principios de los años 70 se creó un sistema experto (sistema que emula el razonamiento humano) llamado Mycin utilizado para identificar bacterias que causan infecciones graves y recomendar antibióticos, este tenía solo un 65% de diagnósticos correctos en 1979 y ya había logrado vencer a los cinco expertos en enfermedades infecciosas de Stanford University Medical Center, juzgados en las mismas condiciones, con desempeños individuales que van del 42,5% al 62,5% de diagnósticos correctos.

Durante la década de los 70 se desarrollaron varios sistemas expertos que fueron pioneros en el uso de la inteligencia artificial no solo para el área médica sino también para otras áreas como la geología con Prospector y la computación con Age, OPS5, Rosie o R1.