A BIBLIOMETRIA, INFORMETRIA, WEBOMETRIA COMO MÉTODO DE AVALIAÇÃO DE COLEÇÕES Cláudia Hissami – 07/54323 Jaqueline de Oliveira – 07/48081 Luís Felipe – 07/35256 Sara Mesquita – 07/52371 Suellen de Oliveira – 07/52568
Conceito de Bibliometria • A Bibliometria tem a finalidade de medir por análises estatísticas
a
produção
de
pesquisa
científica
e
tecnológica na forma de artigos, publicações, citações, patentes
e
possibilitando laboratórios,
outros
indicadores
avaliar cientistas,
mais
atividades instituições,
complexos,
de
pesquisa,
países,
etc.,
auxiliando assim, nas tomadas de decisões e no gerenciamento da pesquisa (OKUBO, 1997).
• A Bibliometria, técnica quantitativa e estatística de medição dos índices de produção e disseminação do conhecimento científico “[...] tal como procede a demografia ao recensear a população” (FONSECA, 1986, p. 10). • Bibliometria significa “todos os estudos que tentam quantificar os processos de comunicação escrita” (Pritchard, 1969).
História da Bibliometria • “Bibliografia estatística” (Termo cunhado por Hulme, em 1923); • O termo foi criado por Paul Otlet em sua obra intitulada Traité de documentatión, de 1934; • Alan Pritchard popularizou o uso da palavra ‘bibliometria’ em 1969.
• Inicialmente voltada para a medida de livros aos poucos foi se voltando para o estudo de outros formatos de produção bibliográfica;
• Bibliometria desde sua origem é marcada por uma dupla preocupação: a análise da produção científica e a busca de benefícios práticos imediatos para bibliotecas (Figueiredo,1977).
Principais Leis Bibliométricas • Lei de Bradford (Produtividade de periódicos); • Lei de Lotka (Produtividade científica de autores); • Leis de Zipf (Freqüência de palavras).
Lei de Lotka • Formulada em 1926; • Construída a partir de um estudo sobre a produtividade de cientistas; • Considera que poucos pesquisadores produzem muito e muitos pesquisadores produzem pouco.
• A lei diz que a relação entre o número de autores e o número de artigos publicados por esses, em qualquer área científica, segue a Lei do Inverso do Quadrado 1/n2.
Exemplo: • Em um certo período de tempo, analisando um número n de artigos, o número de cientistas que escrevem dois artigos seria igual a ¼ do número de cientistas que escreveram um, neste caso a porcentagem de cientistas que escreveu 2 artigos seria de 25% dos que escreveram 1 artigo. Fórmula: 1/n2 = ½2 = ¼ = 25%
Estudo de Caso: • Så
(1976)
microbiologia,
examinando imunologia
a
literatura e
de
parasitologia
encontrou 1302 cientistas que publicaram 1977 artigos sobre o assunto; 72% destes cientistas publicaram apenas 1 artigo, ou seja, apenas 365 cientistas publicaram mais de um artigo e 937cientistas apenas 1 artigo.
Lei de Zipf • É a terceira das leis Bibliométricas Clássicas; • Analisa a freqüência de ocorrência de palavras em um determinado texto; • Voltada para a indexação temática automática.
Aplicação: • Lista de freqüência de ocorrência de palavras; • Relação entre freqüência em que a palavra ocorria e sua posição dentro da lista; • Fórmula: r x f = k; (r = posição da palavra; f = freqüência e k = constante )
Exemplo: • Ulisses de James Joyce; • Palavra de maior freqüência: 2656; • Centésima palavra em freqüência: 256; • Ducentésima palavra em freqüência: 133; • K = 26500.
Princípio do Menor Esforço • Economia de palavras; • Evitar dispersão das palavras; • Mesma palavra utilizada varias vezes; • Palavras de maior freqüência irá indicar o assunto do documento; • Caso exista variação no uso das palavras a lei não poderia ser aplicada.
Segunda Lei de Zipf • Descrever o comportamento das palavras de baixa freqüência; • Palavras de baixa freqüência de ocorrência possuem a mesma freqüência; • Lei revisada e modificada por Booth (1967).
Fórmula: • I¹/In = n(n+1)/2; I¹ é o número de palavras que têm freqüência 1; In é o número de palavras que têm freqüência n.
Região de Transição • Dois comportamentos destinos definidos; • Transição do comportamento das palavras e alta freqüência para as de baixa freqüência; • Nessa região de transição estariam as palavras de maior conteúdo semântico do documento.
Lei de Bradford • Formulada em 1934 por Bradford • Refere-se à dispersão da literatura periódica científica • Numa coleção de geofísica, Bradford percebeu que havia sempre um núcleo menor de periódicos relacionados de maneira próxima ao assunto e um núcleo maior de periódicos relacionados de maneira estreita, sendo que o número em cada zona aumenta, a medida que a produtividade diminui.
Estudo de Caso • Analisando 326 periódicos, ele descobriu que 9 continham 429 artigos, 59 continham 499 e 258 continham 404 artigos. • Ordenando uma grande coleção em ordem de produtividade decrescente aparecem 3 zonas, cada uma contendo 1/3 do total de artigos relevantes.
Lei de Bradford • Se periódicos científicos forem ordenados em ordem decrescente de produtividade de artigos
sobre
um
determinado
assunto,
poderão ser divididos em um núcleo de periódicos mais dedicados a esse assunto e em vários outros grupos ou zonas, contendo o mesmo número de artigos do núcleo.
• O número de periódicos (n), no núcleo e nas zonas, variará na proporção 1:n:n²:n³..., em que n é igual a um número x de periódicos. • É uma lei útil para atividades práticas em bibliotecas como o uso de coleções no desenvolvimento de políticas de aquisição e descarte de periódicos, depósito, gestão da informação e de sistemas de recuperação da informação etc.
Cienciometria, Informetria e Webometria
Cienciometria • O termo surgiu na antiga URSS e Europa Oriental, empregado especialmente na Hungria; • Primeiros autores: Dobrov & Karennoi; • Alcançou notoriedade com o início da publicação da revista Scientometrics, em 1977; • Conhecida também por “cientometria”; • Utilizada para a medição do conhecimento científico.
Segundo Tague-Sutcliffe: “Cienciometria é o estudo dos aspectos quantitativos da ciência enquanto uma disciplina ou atividade econômica. A cienciometria é um segmento da sociologia da ciência, sendo aplicada no desenvolvimento de políticas científicas. Envolve estudos quantitativos das atividades científicas, incluindo a publicação e, portanto, sobrepondo-se à bibliometria”.
Exemplo de Aplicações: • Análise
de
publicações,
com
aplicação
no
desenvolvimento de políticas científicas. Tenta medir os incrementos de produção e produtividade de uma disciplina, de um grupo de pesquisadores de uma área, a fim de delinear o crescimento de determinado ramo do conhecimento.
• Na tomada de decisões quanto à distribuição de recursos financeiros por parte de organizações governamentais
e
internacionais,
fundações
e
instituições de fomento a determinadas áreas do conhecimento; • Estudo
do
desempenho
comparativo
entre
nações; • Tratamento e gerenciamento das informações formais
provenientes
científicas ou técnicas.
de
bases
de
dados
Informetria • Termo proposto pela primeira vez por Otto Nacke, em Bielferd, Alemanha, 1979. • Aceitação
definitiva
em
1989
–
Conferência
Internacional de Bibliometria, Cienciometria e Informetria. • Compreende
um
campo
mais
amplo
que
a
cienciometria, e engloba a bibliometria e a webometria.
Segundo Tague-Sutcliffe:
“Informetria é o estudo dos aspectos quantitativos da informação em qualquer formato, e não apenas registros catalográficos ou bibliografias, referente a qualquer grupo social, e não apenas aos cientistas. A informetria pode incorporar, utilizar e ampliar os muitos estudos de avaliação da informação que estão fora dos limites da bibliometria e cienciometria”.
Aplicação: • Os
indicadores
informétricos
oferecem
novas
possibilidades para quem deseja explorar as bases de dados como um instrumento de análise. Podendo ser aplicados para avaliar o desempenho de pesquisas. ▫ A fim de melhorar a própria recuperação e a eficiência no acesso à informação e ainda economizar tempo no processo de busca.
Webometria (Webometrics) • Nova área de interesse dentro da informetria; • Também
conhecida
por
“cybermetrics”
e
“internetometrics”. • Segundo Almind & Ingwersen, a webometria consiste na aplicação de métodos informétricos à World Wide Web.
Medições: • Frequência de distribuição das páginas no cyberespaço. ▫ Análise comparativa da presença dos diversos países na rede, das proporções das páginas pessoais, comerciais e institucionais. ▫ Medição em tempo diferente para comparação de crescimento.
• Tamanho médio de uma página expressado em bytes, o número médio de links e a densidade média por link; • Citações entre páginas, conhecidas como links, hyperlinks ou weblinks.
• Instrumentos: ▫ Motores de Busca (Google, Yahoo, etc.) - Facilitam as tarefas de quantificação e avaliação dos fluxos de intercâmbio de dados e informação na Web.
• Indicador de Interesse: ▫ Fator de Impacto da Web (Web Impact Factor – WIF) - Permite a comparação do grau de atratividade de sites ou domínios na Web.
Dificuldades • Natureza dinâmica e em tempo real da internet; • Enorme massa de dados não padronizada; • Inconsistência nos serviços e motores de busca.
Referências •
Vanti, Nadia Aurora Peres. Da bibliometria à webometria: uma exploração conceitual dos mecanismos utilizados para medir o registro da informação e a difusão do conhecimento.
Ci.
Inf.,
Ago
2002,
vol.31,
n.2,
p.369-379.
Disponível
em:
<http://www.scielo.br/pdf/ci/v31n2/12918.pdf>. Acesso em: 25 maio 2009. •
Macias-Chapula, Cesar A. O papel da informetria e da cienciometria e sua perspectiva nacional e internacional. Ci. Inf., 1998, vol.27, n.2, p.134-140. Disponível em: < http://www.scielo.br/pdf/ci/v27n2/macias.pdf >. Acesso em: 25 maio 2009.
•
URBIZAGASTEGUI ALVARADO, Rubén. A Lei de Lotka na bibliometria brasileira. Ci. Inf. [online].
2002,
vol.31,
n.2,
p.
14-20.
Disponível
em:
<http://www.scielo.br/pdf/ci/v31n2/12904.pdf>. Acesso em: 20 maio 2009. •
GUEDES, V. L. S.; BORCHIVER, S. Bibliometria: uma ferramenta estatística para a gestão da informação e do conhecimento, em sistemas de informação, de comunicação e avaliação científica e
tecnológica.
Disponível
em:
Guedes.pdf>. Acesso em: 20 maio 2009.
<http://www.cinform.ufba.br/vi_anais/docs/VaniaLS
DINÂMICA DE SALA ADIVINHE QUAL É A LEI BIBLIOMÉTRICA E CALCULE SE NECESSÁRIO!
FÓRMULAS • Lei de Lotka: ▫ 1/n2
• Leis de Zipf: ▫ r x f = k; (r = posição da palavra; f = freqüência e k = constante ) ▫ I¹/In = n(n+1)/2; I¹ é o número de palavras que têm freqüência 1; In é o número de palavras que têm freqüência n;
Questão 1 Um bibliotecário da Biblioteca Machado de Assis elaborou uma lista ordenada de palavras que apareciam no livro “Olhai os lírios no campo” de Érico Veríssimo para tentar fazer a indexação temática automática da obra. Qual das seguintes leis foi aplicada? A) Lei de Zipf; B) Lei de Lotka; C) Lei de Bradford.
Questão 1 Um bibliotecário da Biblioteca Machado de Assis elaborou uma lista ordenada de palavras que apareciam no livro “Olhai os lírios no campo” de Érico Veríssimo para tentar fazer a indexação temática automática da obra. Qual das seguintes leis foi aplicada? A) Lei de Zipf; B) Lei de Lotka; C) Lei de Bradford.
Questão 1 - Cálculo Levando-se em conta que na obra de Érico Veríssimo o valor da constante K é aproximadamente 2500 e que a palavra “esperança” aparece 125 vezes ao longo do texto, qual seria a posição
da
palavra
bibliotecário? A) 1ª posição; B) 15ª posição; C) 20ª posição.
dentro
da
lista
elaborada
pelo
Questão 1 - Cálculo Levando-se em conta que na obra de Érico Veríssimo o valor da constante K é aproximadamente 2500 e que a palavra “esperança” aparece 125 vezes ao longo do texto, qual seria a posição
da
palavra
bibliotecário? A) 1ª posição; B) 15ª posição; C) 20ª posição.
dentro
da
lista
elaborada
pelo
QuestĂŁo 2 Em uma pesquisa foi constatado que 95 professores produziram conjuntamente 174 trabalho, sendo que 60 professores produziram um Ăşnico trabalho. Qual ĂŠ a Lei utilizada para calcular a porcentagem de professores que produziram mais de um trabalho? A) Lei de Zipf; B) Lei de Lotka; C) Lei de Bradford.
QuestĂŁo 2 Em uma pesquisa foi constatado que 95 professores produziram conjuntamente 174 trabalho, sendo que 60 professores produziram um Ăşnico trabalho. Qual ĂŠ a Lei utilizada para calcular a porcentagem de professores que produziram mais de um trabalho? A) Lei de Zipf; B) Lei de Lotka; C) Lei de Bradford.
Questão 2 - Cálculo Em uma pesquisa foi constatado que 95 professores produziram conjuntamente 174 trabalho, sendo que 60 professores produziram um único trabalho. Qual é a porcentagem de professores que produziram mais de um trabalho? A) 36,84% B) 30,12% C) 24,60%
Questão 2 - Cálculo Em uma pesquisa foi constatado que 95 professores produziram conjuntamente 174 trabalho, sendo que 60 professores produziram um único trabalho. Qual é a porcentagem de professores que produziram mais de um trabalho? A) 36,84% B) 30,12% C) 24,60%
Questão 3 Trabalhando com a obra “A casa do penhasco” de Agatha Christie o bibliotecário da Biblioteca Machado de Assis resolveu estudar o comportamento das palavras de baixa freqüência que apareciam no texto. Qual das seguintes lei ele utilizou para realizar tais estudos? A) Primeira Lei de Zipf; B) Lei de Lotka; C) Segunda Lei de Zipf.
Questão 3 Trabalhando com a obra “A casa do penhasco” de Agatha Christie o bibliotecário da Biblioteca Machado de Assis resolveu estudar o comportamento das palavras de baixa freqüência que apareciam no texto. Qual das seguintes lei ele utilizou para realizar tais estudos? A) Primeira Lei de Zipf; B) Lei de Lotka; C) Segunda Lei de Zipf.
Questão 3 - Cálculo Ainda considerando a obra de Agatha Christie e que o número de palavras que aparecem uma única vez em seu texto
é
de
7500,
qual
o
número
de
palavras
(aproximadamente) que têm freqüência igual a 25?
A) 23 palavras B) 11 palavras C) 72 palavras
Questão 3 - Cálculo Ainda considerando a obra de Agatha Christie e que o número de palavras que aparecem uma única vez em seu texto
é
de
7500,
qual
o
número
de
palavras
(aproximadamente) que têm freqüência igual a 25?
A) 23 palavras B) 11 palavras C) 72 palavras
Questão 4 Qual é a Lei mais adequada para a análise bibliométrica da produtividade de artigos em uma base de dados temática? A) Lei de Bradford; B) Lei de Lotka; C) Lei de Zipf.
Questão 4 Qual é a Lei mais adequada para a análise bibliométrica da produtividade de artigos em uma base de dados temática? A) Lei de Bradford; B) Lei de Lotka; C) Lei de Zipf.
OBRIGADO!