Programa de Comercio Exterior
PARADIGMAS CUANTITATIVO Y CUALITATIVO DE LA INVESTIGACIÓN
Dr. Jesús Núñez jojenuro@gmail.com
¿Cuál es el método apropiado para abordar una investigación? • El paradigma epistemológico dominante en la disciplina (Positivismo, Racionalismo, Pospositivismo) • La naturaleza del fenómeno a estudiar (Apariencia o esencia) • El estilo de pensamiento del investigador (Inductivo, Deductivo, representacional, cuantificador, abstracto, comprensivo) • La ubicación diacrónica de la investigación (Exploratoria, descriptiva, explicativa, aplicativa, evaluativa)
RESULTADOS MARCO METODOLOGICO •
Saberes emergentes
MARCO TEORICO PROBLEMA EL PROBLEMA
OBJETO DE ESTUDIO
PROBLEMA MARCO TEÓRICO MARCO METODOLOGICO RESULTADOS
LA METODOLOGIA CUANTITATIVA • Se enmarca dentro del paradigma Positivista de la ciencia (visiones ontológicas, epistemológicas, teóricas, axiológicas) • Estudia la relación o asociación entre variables cuantificadas, la generalización y objetivación a través de una muestra para hacer inferencia a una población de la cual la muestra procede.
• La correlación o asociación entre variables trata de explicar las causas de la ocurrencia de un fenómeno.
ESTRUCTURA DE UNA INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA • •
Resumen Capitulo I: Planteamiento del problema
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Formulación del problema Objetivos de la investigación Justificación e importancia
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Capitulo II: Marco teórico
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Antecedentes Bases teóricas Bases legales Cuadro de operacionalización de variables
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Capitulo III: Marco Metodológico
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Naturaleza de la investigación Tipo de investigación Método de investigación Población Muestra Técnicas e instrumentos de investigación Confiabilidad y validez de los instrumentos
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Capitulo IV: Interpretación de resultados Capitulo V: Propuesta de solución
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Referencias bibliográficas
LOS DISEÑOS CUANTITATIVOS • Diseños exploratorios: Diagnósticos iniciales en áreas poco estudiadas. Establecen tendencias, relaciones entre variables • Diseños descriptivos: buscan caracterizar (medir) las propiedades importantes de personas, grupos o fenómenos • Diseños experimentales: medición de al menos una variable en condiciones controladas (aleatoriamente) (SI-SI) • Diseños cuasi-experimentales: La variables se miden en condiciones poco controladas (SI-NO) • Diseños no experimentales: Las variables se miden sin selección aleatoria y en ambientes no controlados (NO-NO)
LA POBLACIÓN EN ESTUDIO • La población son los sujetos u objetos que tienen una característica común de interés para estudiarla • Hay poblaciones homogéneas y heterogéneas • Hay poblaciones muy grandes (infinitas) y otras medibles (finitas) • EL OBJETO DE ESTUDIO determina los rasgos de la población a estudiar
SELECCIÓN DE LA MUESTRA Muestra: Es una porción representativa del universo, la cual debe poseer un conjunto de características, de forma tal que a partir de su estudio se puedan extraer conclusiones y generalizaciones respecto a la población total. El tamaño de la muestra debe ser proporcional a la dimensión de la población; cada elemento debe ser seleccionado con un mínimo de error; y que sea lo mas parecida al universo en cuanto a las características que se están investigando. En poblaciones finitas la muestra puede tomar a la población en su totalidad (N=n)
CÁLCULO DE LA MUESTRA ESTADÍSTICA PARA POBLACIONES FINITAS
n= Tamaño de la muestra Z= Nivel de confianza (95%= 0,95) N= Tamaño de la población a estudiar P= Probabilidad de éxito (50%= 0,5) Q= Probabilidad de fracaso (50%= 0,5) e= error muestral (5%= 0,05)
CÁLCULO DE LA MUESTRA ESTADÍSTICA PARA POBLACIONES NO FINITAS
n= Z².p.q e²
Muestras estadísticas probabilísticas o aleatorias • Simple: Selección con reposición o sin reposición (Biombo) • Sistemático: (N/n), ubicación secuencial de la muestra en poblaciones conocidas • Estratificada: Selección por estratos de muestra en grupos heterogéneos • Conglomerado: Selección geográfica de unidades de investigación muy grandes
LA OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES
• Variables: Continuas (números decimales)
Discretas (números enteros)
• Poblaciones: Finitas (población conocida) No finita (población desconocida)
OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES
INDICADOR 1 A
DIMENSIÓN 1
INDICADOR 1B INDICADOR 1C
VARIABLE
INDICADOR 2A
DIMENSIÓN 2 INDICADOR 2B
Un ejemplo de operacionalización de variables • Objetivo General Proponer un plan estratégico para el manejo de desechos sólidos generados en la producción agropecuaria en Tibú, Departamento Norte de Santander Objetivos específicos: 1. Diagnosticar los desechos orgánicos producidos en el área objeto de estudio 2. Identificar los desechos inorgánicos generados por la producción agropecuaria 3. Caracterizar el uso dado a los desechos sólidos por los productores agropecuarios de la zona 4. Diseñar un plan estratégico para el manejo sustentable de los residuos sólidos de la producción agropecuaria
CUADRO DE VARIABLES Variable
Residuos Sólidos
Definición
Son los Desechos orgánicos e inorgánicos derivados de la producción, industrial, agropecuaria y doméstica
Dimensiones
Indicadores Instrumento
Itemes
Desechos orgánicos
Estiércol Restos de cosecha Residuos de cocina
1,2 3,4
Desechos inorgánicos
Uso de los desechos
Plásticos Vidrios Metal
Abonos Reciclaje Basura
Cuestionario
5 Cuestionario
6,7 8,9, 10 11,12, 13
Cuestionario
14,15,16 17,18 19,20
OPERACIONALIZACIÓN DE LAS VARIABLES -otra opciónVariables
Definición
Dimensiones
Indicadores
Estiércol
Desechos orgánicos
Subproductos orgánicos generados de las actividades agropecuarias y domésticas
Bovino Aves
1,2 3,4
Plátano Yuca
5 6,7
Desechos inorgánicos
Uso de los desechos
Restos de cosecha
Instrumentos
Cuestionario
Itemes
Residuos de cocina
Vegetales animales
7,8,9 10,11
Subproductos inorgánicos generados de las actividades agropecuarias y domésticas
Plásticos
Botellas Bolsas
12,13,16 14,15
Destino final de los subproductos
Vidrios
Cuestionario
Botellas
16,17
Metal
Hierro cobre
18 19,20
Abonos
Bosta Gallinaza
21,22,23 24,25 26,27,28
Reciclaje Basura
Cuestionario
Clasificación 29,30 Deposición
Técnicas de investigación en la metodología cuantitativa • MÉTODOS DIRECTOS: • Observación (natural o mecánica) • • • • • •
MÉTODOS INDIRECTOS: Pruebas o tests Pruebas de conocimiento Escala de actitudes Encuestas (cuestionario) Listas de cotejo
LA METODOLOGIA CUALITATIVA • Se adscribe al paradigma Pospositivista (ontología, epistemología, teoría, axiología) • Estudia la cualidad, como un todo holístico e integrado, de personas o cosas • Trata de comprender e interpretar los fenómenos en su estructura profunda • Observación naturalista y sin control • Es subjetiva e intersubjetiva • No generalizable, estudios de casos aislados • Es inductiva, de los datos a la construcción de teorías • Próxima a los datos, perspectiva desde “adentro” • Datos reales, profundos y ricos
ESTRUCTURA DE UNA INVESTIGACIÓN CUALITATIVA Resumen Capitulo I: La problemática en estudio • La ontología del objeto de estudio • Los objetivos de la investigación Capitulo II: Los referentes teóricos • Análisis diacrónico del estado del arte • Análisis sincrónico de las teorías del objeto de estudio Capitulo III: El abordaje de la investigación • El paradigma epistemológico • El método • El escenario • Los actores sociales o informantes claves • Las técnicas e instrumentos de investigación Capitulo IV: Los hallazgos de la investigación Capitulo V: Las implicaciones educativas Referencias
ENFOQUES Y MÉTODOS • Fenomenología: Comprensión de las esencias • Etnometodología: Modos o métodos sociales • Historias de vida o método biográfico: La vida de un hombre • Interaccionismo simbólico: Los significados de símbolos, rituales, patrimonios • Etnografía: Descripción de la vida social • Investigación Acción: Transformación social • Estudios de casos: Hechos localizados y de interés
Técnicas de investigación en la metodología cualitativa • Observación participante • Entrevistas semi estructuradas y no estructuradas • Diarios de campo o registro de experiencias • Autoreportes o autorelatos
Selección de la muestra cualitativa • Muestras intencionales u opináticas: El investigador selecciona cada uno de los elementos en forma arbitraria, de acuerdo a criterios establecidos por él, con base a intereses propios de la investigación. • La muestra seleccionada debe hacer énfasis en la representatividad y validez de la información aportada por el grupo escogido. • El tamaño de la muestra oscila entre 1 a 15 informantes o actores sociales
UNIDADES TEMÁTICAS DE ANÁLISIS Objetivo específico Diagnosticar los desechos orgánicos producidos en el área objeto de estudio
Identificar los desechos inorgánicos generados por la producción agropecuaria
Caracterizar el uso dado a los desechos sólidos por los productores agropecuarios de la zona
Unidad Instrumento temática Desechos orgánicos
Preguntas
Entrevista Semiestructurada
1,2,3,4,5, 6
Desechos inorgánicos
Entrevista Semiestructurada
7,8,9,10,11
Uso de los desechos sólidos
Entrevista Semiestructurada
12,13,14,15