4.3 Modelos de simulaciรณn en servicios.
Llegadas al modelo • El caso más común es Time Between Arrivals • En algunos casos la tasa de llegadas puede ser variable en el tiempo – Simio lo implementa mediante una Rate Table. • Siguiendo una ley exponencial • Se pueden tratar también llegadas previstas usando una Arrivals Table. • Determinística – para validación y planificación
Horarios (Work Schedules) • Define un horario de trabajo (schedule) que puede ser referenciado por otro objeto (p.ej. Server o Worker) para controlar su disponibilidad o capacidad a lo largo del tiempo. • Se compone de un ciclo recurrente, con excepciones superpuestas. • La duración del ciclo recurrente es definida por el usuario. • La capacidad por defecto de un schedule es cero. • SimBit: ServerFollowsDailySchedule • Turno diario de 8 horas con una pausa de 30 mins.
Entrena tu habilidad Un máximo de 800 pasajeros diarios llegan aproximadamente cada 1.2 minutos (dist. exponencial) y necesitan entre 1-3 minutos para llegar al mostrador. La venta del ticket necesita de 1 a 10 minutos. Una vez adquirido el ticket los pasajeros caminan 200 metros hacia un alimentador.
El alimentador dispone de un autobús que recoge un máximo de 10 pasajeros cada vez para llevarlos a la única estación de embarque. La velocidad del autobús es de 8 Km/hora y debe recorrer 550 metros. Asumimos que los pasajeros salen del sistema en cuanto llegan a su estación de embarque. •
¿Cuál es el tiempo de espera en el área del ticketing?
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¿Cuál es el tiempo de espera en el área del alimentador?
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¿Qué acciones puedo realizar para mejorar el sistema en cuanto al tiempo de espera?
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Bibliografía • Pegden, D., y Sturrock, D. (2014). Chapter 5. En Rapid Modeling Solutions:Introduction to simulation and Simio (pp. 33-43). USA: Simio LLC. • Pegden, D., y Sturrock, D. (2014). Chapter 6. En Rapid Modeling Solutions:Introduction to simulation and Simio (pp. 44-62). USA: Simio LLC. • Imágenes obtenidas de SIMIO LLC, Learning Simio, Copyright 2010-2012 Simio LLC | All rights reserved.