PORTFOLIO 2021-2023 TAKERU SETOGUCHI

PORTFOLIO

2021-2023

TAKERU SETOGUCHI

SECTION 1

SELECTED PROJECTS

海拓 建築学生WS 2023 共同設計

秋吉浩気賞

菖蒲谷泰

戸谷祐登

新延摩耶

COLUMN 1

木製家具

設計プロセスにおけるAI -建築電脳戦を例として-

SECTION 2

建築電脳戦 -AI と共闘か競闘か -

Anonymous Chair

学外コンペ 2

IFDA 国際家具デザインコンペティション2024

0

小屋 〜いざという時のための組立式シェルター COLUMN 2

3年後期

非作家的作家性

スケールのレッスン

SECTION 3

避難用シェルター 設計演習

岩岡ユニット

共同設計

板垣大翔

これからの Library

UNGABOOK掲載

2 3

3年前期

自分の通った小学校の未来化プロジェクト

元吉崇仁

COLUMN 3

アンビルトアーキテクトとアーキテクトビルダー

COLUMN 4

○○っぽい建築 -現代建築家とこれからの作家性について-

谷中の木造長屋

2年後期

SECTION 4

0

無蓋掩体壕保存再生計画 私の住まう将来の住宅 設計製図Ⅲ

2

小学校課題

2 2年前期

2

私の住まう住宅 SECTION 5

‫؝‬؆؋‫ضץ‬،‫ؿؠ׼خؚؿؗ‬؇‫׹جؚ‬ 設計演習

西田ユニット

かぐ⇔空間

瀬戸口

尊

Setoguchi Takeru

2002.01

千葉県印西市生まれ

呼応

2020.03

八千代松陰高校卒業

設計製図Ⅰ

2021.04-

東京理科大学理工学部建築学科

2023.01-03 石上純也建築設計事務所アルバイト勤務 関心ワード ： 設計プロセス AI セルフビルド 作家性

SECTION 6

空間レポート 1年後期 おそと○○

住宅課題

< 間 > あわい COVER PICTURE

2

ウォッチャー ( 写真課題 )

0 2 1

SECTION 1

海拓 建築学生WS 2023 共同設計

秋吉浩気賞

菖蒲谷泰

戸谷祐登

新延摩耶

「極限環境ニ建築セヨ」 20XX 年、 極限環境だと思 われている土地に新しいフロンティアを開拓しなけれ ばいけなくなった。 このような課題文のみが与えられ AI を用いて即日設計するというワークショップに参加 した。 現在主に使用されている ChatGPT、 画像生 成 AI の Midjourney,StableDiffusion を用いて極限環 境とはどのようなものかというコンセプト立案から最終 成果物まで AI とともに思考した。 それと同時に、 AI が建築設計においてどの程度介入するか、 何が得 意で何が不得意かも考えながらの設計だった。 今回 は、 現在も迫っている地球温暖化とそれに伴う海面 上昇により東京の半分が浸水してしまった状態を極限 環境と仮定して、 完全に浸水してしまった海中の中 での生活、 半分浸水状態の、 海上での生活につい てどのようにフロンティアを開拓するかを提案した。

Stable Diffusion により生成

EP01 都市の高温化による海面上昇

EP00 極限環境とは 前提条件である極限環境とは何かを定義づけるため、ChatGPT を用いて量的なリサーチを行い、課題に適しているであろう物をピックアッ

リサーチの結果、気候変動による気温の上昇とそれに伴う都市の高温

プし人間同士の議論を通じて選定した。

化を「極限環境」とした。

1

1 2023

2050

2075

2100 50 80

:

1

10 300

:

: 2023

1000

:

:

DNA

2020 2050

IPCC

30000

30

:

10 : 2023

7

CO2

:

pH

:

2050 CO2

pH

2075

IPCC 50

15 : 2050

10

1.5°C 2°C

:

pH

:

2030

2075

: :

: :

: :

: ,

:

:

2100 :

2050

2050

IPCCの予測によると、 2100年までに海 面は現在よりも約 80センチメートル上昇 すると見込まれています。この場合、世 界の沿岸部に住む人口の約 20％（約14 億人）が洪水や浸水の影響を受ける可 能性があります。特に低地島国や沿岸 部では、居住不可能な状態に陥った り、国土が完全に水没したりする恐れが あります 。また、海面上昇によって、海 岸線や河口の形状が変化し、河川や 湖沼などの内陸水域にも影響が及びま す。さらに、海面上昇は地球の気候シ ステムにも影響を与え、気温や降水 量、風向きなどの変化を引き起こす可 能性があります

050 40°C :

pH

:

: :

: :

2040 : 2075

: :

5

3

:

5

:

2030

2075

2075

EP02「極限環境」により開拓される 3 つの生活圏 現在引き起こされる都市での高温化や海面上昇は年々加速するとされており、この現象が 100 年後にも加速した結果、人類は暮らしの地を 海に求めるだろうという点に着目し人が陸から海へ住まいを広げていく様子を設計した。

EP03-a 浸水域

EP03-b 水上

海面上昇によって浅草周辺は浸水する

海に浮かぶ建物は海上部と水中部に分かれる

それに適応して通りの風景は変わっていく

外とつながる海上部には市場が存在し賑わいの場となる

現在の仲見世通りは、一階部分が浸水し舟屋 のような建築に変わり水上マーケットが開催 されるかもしれない。

A bustling floating market in the new sea-based city, japanese taste, shrine in the back of shops, with boats as shops and vibrant aquatic produce, lively, community-centered, vibrant, aquatic, bustling, cultural blend,

Negative prompt: asian taste, wide river Steps: 20, Sampler: DPM++ 2M Karras, CFG scale: 7, Seed: 1564075432, Size: 512x512, Model hash: 03b2d23370, Model: architectureExterior_v40Exterior, Denoising strength: 0.9, ControlNet 0: "Module: scribble_pidinet, Model: control_v11p_sd15_scribble [d4ba51ff], Weight: 1, Resize Mode: Crop and Resize, Low Vram: False, Processor Res: 512, Guidance Start: 0, Guidance End: 1, Pixel Perfect: False, Control Mode: Balanced", Version: v1.6.0 元画像 浅草仲見世通り

EP03-c 水中

高温化によって水中へ移動した人々は締め切 られた環境で生活を送る事になる

https://s.mj.run/Q_xFDvRGG_c exterior of underwater building, large scale, many rectangle window, in the deep underwater realm --c 10 --style raw --ar 16:9

interior of under water housing, designed by snohetta, dark atmosphere, low cost, poor, in extreme poverty, narrow space --c 10 --style raw --ar 16:9

※画像はすべて画像生成 AI(Stable Diffusion,Midjourney) を用いて作成

COLUMN 1

設計プロセスにおけるAI -建築電脳戦を例として-

2023 年 10 月に行われた建築文化週間学生ワークショップにて、「建築電脳戦〜AI と共闘か競闘か〜」という AI× 建築設 計をテーマとしたコンペに参加した。このイベントは 2 日間あり、初日の前半に各 AI のレクチャー等があり、そこから２日 目までグループで設計を行い、最後に審査、講評という構成だった。 昨今、AI は目まぐるしいスピードで進歩しており建築設計でも徐々に使われ始めている。しかしまだ、方法論等は確立し ておらず建築学会主催で行われたこのワークショップは今後の AI と建築設計がどのように関わっていくのかを少しだけ見る ことができるようなものだった。 与えられたテーマは、「20XX 年、極限環境だと思われている土地に新しいフロンティアを開拓しなければなくなりました。 あなたはどんな場所にどんな新しい空間や生活を想像しますか。敷地や用途、その場所に住むことになったストーリーまで 自由に構想してください。」であった。抽象度が高く、フィクションではありながらも長い目で見れば実際に起こりうる問題 で、AI の力を引き出す秀逸なテーマだったかもしれない。しかし、AI に極限環境におけるフロンティアについての問いを投 げかけると、多くが海底都市のような画像やストーリーを生成した。実際、一日目の終わりに中間講評があり、そこではほ とんどのグループが海底都市にまつわる提案であり AI との付き合い方について指摘を受けた。初めて本格的に AI を使う設 計だったとはいえ、人間が同じように考えていたらこのようなことは起こらなかったはずだ。ここで一つ、AI との共同設計 を行なっていくうちに盲目的に AI に従い設計を進めてしまうと提案が一元化していくような危険性が見えた。結局、2 日目 の全体の講評でも、ほとんどが海底都市にまつわるもので審査員の 1 人には「出来の悪い SF 映画を見せられているようで苦 痛な時間だった」とまで言われてしまっていた。また、多くの提案が都市計画レベルの規模のものであり建築設計のコンペ にも関わらず、具体的な建築を設計したグループはほとんどいなかった。一日弱という短い時間の中での設計であれば、普 通家具レベルからタイニーハウスぐらいの小規模な提案であるはずが、AI を用いて設計することによりほとんどが都市レベ ルの話をしていたのは面白かった。これは AI によって人間の能力が拡張したと取れる一方、具体的な提案は何もできていな

図 2 ChatGPT が生成した課題文のイメージ

かったため結果的には、AI に踊らされてしまっていた。

具体的に、AI をどのように設計プロセスに入れ込んでいたのかを自分のグループを例に説明していく。［図 1］まず、与え

講評では、設計プロセスにおける人間と AI の往復運動を行い試行錯誤していた点が評価され審査員賞をいただくことができたが、

られたテーマに対してとにかく多くの事例を出してもらった。これは、人力で行うよりも圧倒的に早く、内容もある程度信ぴょ

これは今回の AI コンペにおける評価で、他の建築コンペに提出できるほどの完成度ではなかった。具体的な反省点として、AI の利

う性のあるものが多かった。しかし ChatGPT が生成する情報は膨大なデータが元になっているが参考文献を出すことは現状

点である画像生成を用いてパースを出力したものの、内観と外観に整合性がとれていなかったり現実的でない形（極端に薄い壁や床、

不可能？なので、裏付けを必要とするデータの収集にはあまり向いていない。次に、集めたデータを元にグループで議論を

上ることのできない階段など）を出力してしまうことがあげられる。これは AI の活用技術的な問題であり、直したいところをピン

しどのようなコンセプトで進めていくかを話し合った。ここで、ChatGPT に課題文をそのまま丸投げし画像生成させたもの

ポイントで直すことにかなり時間がかかってしまう。つまり、最終成果物として AI が生成した画像を使うことは効率的ではなくあ

［図 2］を踏み台として、これを超えていくことを最低限の目標とした。コンセプトの決定に関しては完全に人間側で行い、

くまでイメージを発展させていく段階やパースのイメージ程度に使うのが適している。

AI が提案してきたいくつかの極限環境のテーマにストーリーをつけ提案として説得力があるようにした。ここで決まったコ

結論、設計プロセスの中で AI が入りうる段階としては、リサーチ、コンセプト案、ビジュアルイメージの大量生成、パースの表

ンセプトをもとに、画像生成 AI を用いてとにかく大量に画像生成を行い、自分たちのイメージと合うように調整していった

現の参考、などがあげられる。メリットとして、モデリングやレンダリングをしなくても短時間で大量にかなりクオリティの高い画

がここはなかなかうまくいかず、結局最終成果物も、完璧に自分が思い描いたものではなく AI で出力できた自分のイメージ

像が生成できる。これは、設計で行き詰った時の一つの打開策になるだろう。

に一番近い画像、という妥協点的なものだった。グループ内のイメージ共有に関しては AI で出力した画像よりも手書きスケッ チの方が圧倒的にスムーズであった。最終成果物として、ある程度自分たちのイメージと合った画像と、それををもとに人 力で図面化していく作業を行なった。現状ここも AI には難しい作業となっている。

図 1 AI と人間の協働による設計プロセス

今後も、AI の動向を探るとともに、どのように建築設計に生かせるかを考えていきたい。

SECTION 2

Anonymous Chair IFDA 国際家具デザインコンペティション2024

生成 AI の出現とその急速な発達により、 仕事を AI に奪われることを恐れる人々が増え、 人間にしかで きないことを探すようになった。 では、 逆に AI にし かできないことは何だろうか。 それは、 作家性の不 在下でもモノを無限に生成できることではないだろう か。 通常、 モノには必ず作家がいるが、 AI が膨大 なデータをもとに生成するものの背後には、 無数の 作者がいるとも、 誰もいないともいえる。 例えば、 これはだれも作っていない、 あるいは無数 の人間によってつくられたともいえる椅子である。

ChatGPT DALL-E により生成

COLUMN 2

非作家的作家性

このコンペでは、年齢や所属に縛りがなく世界のデザインや建築の学生から建築家、家具デザイナーを相手にするとなった時に個人的な技量で勝負するよりも、他の作家たちと 真逆の方向をいく他に勝ち筋がないと思いこのようなコンセプトにした。もともと、建築家の作家性についての議論に興味があり建築家として独立する際重要なテーマだと思っ ていた。おそらくスターアーキテクトになるには独自の作家性を身につけた上で自分と向き合い社会と向き合いストイックに作品を発表し続けなければならない。これまで日本 で力を持ってきたような作家的建築家は資本主義との結びつきが強く、その名が大きくなればなるほど建設費や設計料が増えていきスター街道を駆け上がることになる。そのよ うな建築家に憧れを持って建築学科に入学した自分がこの先どのような道を辿るべきかを考えた時に、非作家的にスター街道を登っていくことができるのかの試みの一つとして 実験的に匿名性を持った椅子をデザインした。AI が持つ膨大な「椅子」と言う概念を持つ画像から誰の手も加わっていないような椅子を生成させた。 しかし、 「匿名性を持った椅子」と言うテーマを掲げていながら最終的に選んでいるのは自分というジレンマが生じている。今回は、限りなく自分の恣意性を排除しほとんど AI に設計させたが果たしてこれがデザインと言えるのかは疑問が残った。この画像から実物を作るところまでやってもそこで生まれる試行錯誤をした時点で自分の恣意性が含まれ ることになるが、それではいいものができるはずもなく、この試行自体が破綻しているものだと言うことを学んだだけであった。

SECTION 3

避難用シェルター 設計演習

岩岡ユニット

共同設計

板垣大翔

UNGABOOK掲載

元吉崇仁

最低 2 人が寝泊まりできること、テント以上の プライバシーが保たれていること、最低 1 ヶ月 は雨風をしのげること、主な素材は市販される サブロク合板や金物など、組み立て解体式とし 軽トラックで運搬できることが条件として与え られた避難用シェルターを設計施工した。初め て施工までやり、1/1 の建築をつくることで設 計と施工のギャップやフィールドバックするこ とに気づくことができた。かなり縛りが強い条 件の中で、これまでになかったような形をつく ることや、施工手順まで含めた設計にかなり苦 戦したが、機能一辺倒である避難用シェルター に、従来建築を設計するような、屋根や開口部 のスタディを加えることによって建築としての 佇まいを持った避難用シェルターを提案できた。

1. 床面積の最小化とプライバシーの確立

2. 屋根形状の決定

平面図

455

255

455

400

1:20

断面図

1:20

255 506

304

110

220 440 215 225

835

150

235

266 300

285 123

400

186

1100

153 138

340

865

168 205 335

250

315

500

990 422 865 200

985

965

422 231

414

414 ラワンランバーコア

21mm

ラワンランバーコア

15mm

歩留まり図

積算表

組み立てダイアグラム

組み立て解体の様子→

COLUMN 3

COLUMN 4

アンビルトアーキテクトとアーキテクトビルダー

○○っぽい建築 -現代建築家とこれからの作家性について-

これからの建築家に求められる役割には、大きく二つの職能があると僕は考える。一つは、これまで多くの著名な建築家

学年が上がり設計課題の回数をこなしていくとなんとなく「誰っぽい建築」というものが見えてくると思う。実際僕も友人か

たちが行ってきたように、建築やドローイングで民衆に未来を示す役割だ。これは、実際に建てられたかどうかはあまり関

ら指摘を受けることがあったり、逆にこの人っぽい建築だと感じる事があった。この「〇〇っぽい」というものはどこから生ま

係がないように思う。なぜなら、実際に建物が建てられるのは、建築家のほかにも、施工者、構造設計者、大工、職人など

れてくるのだろうか、そもそもなんなのか、ということにとても興味があり改めて考えてみることにした。

の力もっと言えば社会情勢や政治の力も大きいからだ。東京タワーを設計したのは内藤多仲という建築家だが実際に建てら

この「〇〇っぽい」という概念は建築家の中でも「作家性」という言葉で語られており、建築家界での批評言語の一つとして

れた後、フォーカスがあてられたのは命綱なしで 333m の鉄塔を作り上げた職人たちの方だ。いろいろな人が東京タワーを「俺

議論されていることも度々目にする。「作家性」にもさまざまな切り口がある。まずは、作品単体で見た時にその作品に作家性が

がつくったんだ」と言っているらしい。僕はこの話がとても好きだ。ドローイングで未来を示すことも建築家にしかできな

あるかどうか。これは学生の設計課題ではあまり議論されないかもしれないが新建築などの雑誌では見かける事がある。次に建

い役割だといえる。建築家は様々な知見を活かし、未来を構想しそこに寸法を与え構造を与えフィクションをノンフィクショ

築家や設計者をみたときにその人に作家性があるかということだ。これは、視覚的に建築のビジュアルに現れる場合やその裏側

ンに変える。建築家が構想する未来に多くの人が心を動かされ希望を見出してきた。かくいう僕も、新国立競技場コンペの

にあるコンセプトや設計プロセスなど様々だろう。僕が述べた学生間での〇〇っぽいという概念は後者にあたる。以降、前者（作

ザハ案のパースを見たことがきっかけで建築を志した。これは、どの時代にも必要な未来を見るリーダーの役割である。

品に見られる〜）を “点の作家性”、後者（建築家や設計者に見られる〜）を “線の作家性” と勝手に名付けて考えていきたい。以下、 例として幾つかの建築家を挙げていくが、便宜上敬称略とさせていただく。

もう一つ、これからの日本は人口、経済ともに衰退していくといわれている。それに対して、住宅価格は土地、建物とも

・点の作家性

に上昇傾向にあるという。現状、日本では空き家の件数が増え続けている一方、新築住宅の需要も減少傾向にはあるが数十

街を歩いていると無数の建物が建ち並んでいるが、なんとなく建築家が設計したであろう建物はぱっと見で分かるような気が

万戸の規模を抱える市場であることは変わらない。これらの問題に対して解決できるのも建築家の力ではないだろうか。

する。それがここでいう “点の作家性” というものなのかもしれない。それは、建築家と呼ばれる人が持ち合わせている能力の必

個人的な話だが、僕は両親や親戚、友人の住宅を設計することを人生の目標の一つとしている。そのときに、単なるハウ

要条件のようにも思えるディテールやプロポーション、素材の選び方など、いわばビルディングとアーキテクチャの違いを表す

スメーカーの住宅ではない、それぞれを満足させることのできる住宅とは何だろうかと考えている。建築学科に入ってから、

もので作家性と呼ぶかどうかは怪しいところだが、ここではタイトルに則って「建築っぽい建築」と呼んでおこう。自分自身、

ハウスメーカーの住宅は画一的で面白みがないという話はいやというほど目にしてきた。いわれてみれば、僕が生まれ育っ

点の作家性とは何かをわかって初めて建築家になれるのだと勝手に思っているが、これは明文化されていない、いわば暗黙の知

た千葉ニュータウンも例外ではなく、戸建て住宅地では大手ハウスメーカーが土地を買いパッケージ化された住宅が立ち並

の体系であると思う。石上純也や藤本壮介など作品同士に共通する作家性は特にないが１つ１つの作品に強烈に作家性が宿って

んでる。確かにそれぞれの住宅には一見個性がなく、アイデンティティとなっているのは駐車場の車と表札くらいかもしれ

いると感じられるのはこの点の作家性を極めたものなのではないかと思う。

ない。では、どうすればその家族のための住宅というアイデンティティを持たせることができるだろうか。僕が思う一つの

・線の作家性

方法は、住宅に手を加えることのできる余白をもたせることだ。画一と揶揄されるような住宅はインテリアもエクステリア

建築家の中にも作家性が強い建築家とそうでない建築家がいるように思える。ある建築を見た時に、一目で誰が設計したのか

も「こういうもの」と決まっていてそもそも手を加えようという気にはならない。そこで、自分の好きなように手を加えな

わかるというのは作家性が強いといえる。海外でいえばザハやゲーリー、日本では安藤忠雄や隈研吾、SANAA などが挙げられる。

がら生活していくと住宅は徐々に姿を変えて時間がたつごとに経年変化しアイデンティティを確立していくのではないか。

彼らが作る建築はそれぞれ特徴的な形態、マテリアルを持っている。建築界のなかではこの線の作家性に対し批判的な態度をと

もっと言えば、施主自ら施工に参加し、その後も手を加え続けることができれば自分の家としての愛着やアイデンティティ

る人もいる。

をもてるのではないか。その過程に隣人や地域住民が参加すれば新たなコミュニティが生まれるのではないか。

・面の作家性 現在の建築家に必要とされる作家性は線の作家性ではなく面の作家性ではないかと考える。現在進行形で活躍している若手の

ここで、アーキテクトビルダーの職能が必要になる。アーキテクトビルダーとはクリストファー・アレグザンダーが『パ

建築家を見ると起業家兼建築家である谷尻誠や、建築家でありながらまちづくりやワークショップなど社会に積極的に開いてい

タン・ランゲージによる住宅の生産』の中で提唱している、 「建築家が自ら現場に入り、その場で建築を作っていくこと」である。

く西田司、デジタルファブリケーションやコンピューテーショナルデザインで新しい建築を作っていく秋吉浩気（VUILD）など、

自ら施工するといっても、施主が大工でもない場合どのように進めればよいかわからないのが普通である。設計者でもあり

作品よりも建築家自身、面（つら）が一番に出てくるような人たちが建築家界の主流になっているように感じる。、

施工者でもあるアーキテクトビルダーとともに手を動かすことで円滑に工事が進められるだろう。そうして出来上がった住

・時代が求める作家性

宅は、その後も家族の欲求に合わせながら形を変えていけるモノが望ましい。部屋の大きさや天井高、外壁の素材や色、屋

生成 AI の出現により、建築はどんどん均質化していくのではないかと思う。生成 AI は人間では到底不可能な数の建築を無限に

根の形だって、望めば変えられるほどの可変性を持った住宅だ。それを実現させるためには、アーキテクトビルダーが設計

生み出す事ができ、それによりどんな建築もどこかで見たことあるような印象を抱くかもしれない。これから AI を使って設計し

者として、手の加える余白を持った住宅を提案しなければならない。その家族の要望をもとに動かすことが難しい設備を必

ていく事務所が増えれば増えるほどオリジナリティは失われていき現在のスターアーキテクトのような一握りの事務所が建築界

要とするものや、構造的な柱梁などの配置までを行いそこからは意欲ある家族の手によって好きなようにカスタマイズして

で力を手に入れるのではないか。そのようになったときに建築家界で生きていくためにはどうすれば良いのか。

もらえばいい。アーキテクトビルダーが設計、施工の知見を活かし住宅の構成要素をパラメトリックに分解することにより、 施主に増改築やセルフビルドの手がかりを与える。このような住宅が街に増えていけば外観はそれぞれ違ったものであり、

結局のところ、建築家として生きていくには最初に挙げた「○○っぽい」といったものを磨き続けていくことが後々の作家性 として建築作品に現れてくるのではないか。

だれかがデザインしたものでもない「建築家なしの建築」が街の風景をつくり豊かな景観がうまれるかもしれない。

自分の家を自分でつくるという健康極まる考えをもって不健康な時代に異議を申し立てている。 （開拓者の家

石山修武）

SECTION 4

無蓋掩体壕保存再生計画 設計製図Ⅲ

小学校課題

かつて軍用飛行場であった歴史を持つ敷地は多く の戦争遺跡が点在していた。ニュータウン化に伴 い住宅と商業施設によって姿を消していった遺跡 を再生し小学校に転用することにより地域に残り つづける建築になるとともに、多様な学びの場を もつこれまでにないかたちの小学校を計画した。

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ID :0180

SECTION 5

‫؝‬؆؋‫ضץ‬،‫ؿؠ׼خؚؿؗ‬؇‫׹جؚ‬ 設計演習

西田ユニット

「スケールのレッスン」と言う課題で、50,000 ㎡ の大型スポーツセンターを計画した。プログラム にはパラ競技も多く含まれていたため、多様な人 の視点に立って各場所を設計しなければならな かった。この課題では設計プロセスがある程度示 されており、毎週数個のスタディ模型を持ってい き、ユニット全員で並べてエスキスする形式で あった。複雑なプログラムを形にする上でエスキ スを重ねるにつれプログラムは解けていったもの の、形が単純化していき、皮肉にもその様子がわ かりやすくスタディ模型に現れていた。盲目にな ることの危機感を教えてくれた課題であった。

リサーチ

提案

敷地

関東圏で、ペットと一緒に過ごせる場所を調べて みると、都心にはそのような場所が少ないというこ とが分かった。そこで本計画ではお台場という土地 とスポーツ、そしてペットが良い影響を与え合う場 所を目指した。

スポーツを目的に来る人はもちろん、 そうでない 人も散歩に来るような感覚で訪れる場所にしたい と考えた。散歩に来るのは人だけではなくペットと 一緒に来やすい場所があればより多くの人が楽し めるのではないか。

敷地周辺は、お台場やレインボーブリッジなどコ ンテンツがあふれ、人がたくさん集まる場所だ。 こ の場所にスポーツセンターを計画するにあたって、 スポーツが目的ではない人まで巻き込むことがで きるポテンシャルがあると考えた。

配置ダイアグラム

引用：Honda Dog厳選！わんこが喜ぶ！関東の愛犬と行くおでかけスポット15選

メインエントランス

コア WC

コア WC

陸上トラックと機能が詰まったヴォリューム

ホワイエ

カフェ

᰾ᰧᰬᰆ᱗ᰭ᰸ᱜ᰻ᱏ ᰝ᱁ᱜᰨ᰻ᱍᰚ

独自提案であるドッグラン ドッグプール コア WC

ドッグプール 小型犬エリア

ドッグラン

大型犬エリア

受付 事務 公園側俯瞰 立見席（ペット可）

フロント

ヴォリュームを機能ごとに分割

EV

賑わいの丘 観戦デッキ

EV EV

WC

トラックの周りに配置

ロッカー 倉庫

ラウンジ

設備

ショップ

ジム

ドッグカフェ

ヴォリュームの間に多様な場をつくる

3F plan GL +9,000 ゆりかもめ側俯瞰

A-Aʼ section

GL 0

1

5

10 m

WC

器具庫

ターゲットエリア

控室

設備室 仮設スタンド収納庫

仮設スタンド収納庫

パラアリーナ ロッカー

控室

仮 設 ス タ メディア ン ド 収 納 庫

仮 設 ス タ ン ド 収 納 庫

メインアリーナ

WC

競技者駐車

ロッカー

ホワイエ ス タ ン ド

ロッカー

ロッカー

控室

控室 器具庫 倉庫

ラウンジ 実施計測室

仮設スタンド収納庫

仮設スタンド収納庫

パラ所務スペース

控室 WC

ロッカー

VIP

VIP

控室

本部室

控室

ロッカー本部室 控室

シューティングエリア

本部室

A

EV EV

オフィス

実施計測室

Aʼ

メインエントランス

EV

休息の丘

小上がりテラス 倉庫 ロッカー

控室

本部室

実施 計測室

ロッカー

控室

倉庫

WC

WC

控室

控室

設備室

WC ケータリングスペース

シャワールーム

実施計測室

サブアリーナ 一般駐車場

メディア 控室

ホワイエ EV

ロッカー

一般駐車場

競技者駐車

控室 空調

電気

器具庫

本部室

ロッカー

1F plan GL ±0

N

0

1

5

10 m

VIPで試合を見に来ると、 こんなにスムーズに観覧席にいけるのか

本部室 実施計測室 EV WC

EV WC

ここは競技エリアにも休む場所があってとてもいい

この競技場では、人もペットも同じようにスポーツを楽しむことができる

ラウンジ 控室 設備室

テラス 倉庫

EV WC

丘でゆったり過ごしていると 建物の伱間からアーチェリー場が見えた

WC

EV WC

会議スペース

設備室

EV EV

けがをして車いすを使っているけれど、久々に 丘から見下ろすような気持ちで観戦できる

EV

WC

3F ラウンジ

EV

大会の昼食は、2階のアスリート食堂から ケータリングが来てるみたい

アスリート食堂 アスリート食堂 1Fケータリング

2F plan GL +5,000 0

1

5

10 m

EV

SECTION 6

呼応 設計製図Ⅰ

住宅課題

人の暮らしやすいスケールとはどのくらいなの か？と言う疑問から、スケールの異なる正方形の 断面を一つの住宅に入れ込みそれを流動的に繋げ る提案。断面的な発想から平面に落とし込んだた め多少無理のあるプランだが、ワンルームであり ながらそれぞれの場所がゆるやかに区切られてい る。