GUÍA DE DISCUSIÓN
- Delphi - Investigación de mercados - Paneles de discusión - Pronósticos visionarios - Analogía Histórica
- Promedios móviles - Suavizamiento exponencial - Box-Jenkins - X-11 - Proyección de tendencias
MÉTODOS CAUSALES - Modelo de regresión - Modelo de econometría - Método de intenciones de compra - Modelo de insumo-producto
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La selección de la técnica correcta de pronóstico depende de muchos factores por ejemplo el objetivo del pronóstico, la relevancia y accesibilidad de los datos históricos, el costo-beneficio del pronóstico para la empresa, el tiempo que se desea emplear en realizar el pronóstico, entre otros. Para realizar la selección adecuada también se debe de conocer en qué etapa del ciclo de vida se encuentra el producto. Cada etapa de producto tiene distintos comportamiento, por ejemplo en la etapa de introducción y crecimiento la tendencia de crecimiento pero en la etapa de madurez no se registra cambios significativos. Antes de empezar con un pronóstico de deber de conocer: El objetivo del pronóstico, como va a ser usado. El comportamiento normal del sistema que se va a hacer el pronóstico. La incidencia del pasado en el comportamiento futuro del producto. Al tener estos conocimientos se puede determinar la técnica a usar, la precisión de los pronósticos, si existe relación entre variables que se estén estudiando, identificar patrones de comportamiento y que tan sensible es a otros factores el comportamiento de las series. Existen tres tipos básicos de modelos para hacer pronóstico: el primero son las técnicas cualitativas, este utiliza el juicio de las personas para poder pronosticar. Este método se utiliza en el lanzamiento de nuevos productos. Las técnicas son: Delphi Investigación de mercados Paneles de discusión Pronósticos visionarios Analogía Histórica El segundo tipo de modelo es el análisis y proyección de serie de tiempo, este método consiste en una serie de datos históricos que por medio de principios estadísticos se trata de identificar la variación en la serie por estacionalidad, si existen ciclos que se repiten en un periodo de tiempo, la tendencia de los datos y las tasas,
de crecimiento de las tendencias. Las técnicas de este tipo son: Promedios móviles Suavizamiento exponencial Box-Jenkins X-11 Proyección de tendencias El tercer tipo de modelos son los métodos causales que relacionan varios factores que pueden incidir en el comportamiento de la serie. Estos modelos utilizan ecuaciones para demostrar el comportamiento de la serie. Las técnicas de este tipo son: Modelo de regresión Modelo de econometría Método de intenciones de compra Modelo de insumo-producto Cada uno de los métodos anteriores tiene distintas aplicaciones, precisiones y costos, depende de la persona que va a realizar el estudio determinar el balance que desea tener. Realizar pronósticos de corto plazo se puede tomar tendencias del comportamiento pasado porque difícilmente cambien su comportamiento en un corto plazo; pero para las tendencias a largo plazo se debe de considerar más factores que pueden afectar la precisión de los pronósticos. Para realizar un pronóstico se debe de identificar y separar el efecto que cause en la serie la tendencia y la estacionalidad porque estos dos comportamientos son causados por distintos factores y se deben de manejar por separado. La tendencia es una tasa de crecimiento y disminución que está relacionada con el ciclo de vida del producto y con el crecimiento del mercado y la empresa, por otro lado la estacionalidad está relacionada con una época del año en que las ventas aumentan o disminuyen debido a la demanda por temporadas. Una de los técnica que recomiendo el texto es el X-11, la ventaja de esta técnica es de que puede pronosticar el impacto que tendrá una promoción o una estrategia de mercadeo a corto plazo. Entre las aplicaciones mas útiles para los pronósticos esta la producción, control de inventarios, ventas.
Notas sobre los puntos/posiciones de la lectura a debatir Los pronósticos son útiles para predecir el comportamiento de las ventas de un producto. Con esta tendencia se puede tener un mejor control de inventarios, capacidad instalada de la planta de producción, cuando es necesario ampliar la planta o si es necesario, tener un mejor control en los costos y de las ventas para obtener el mayor beneficio a los estudios. Creo que por ser un texto técnico no hay mucho material para poner en discusión pero se podría debatir la efectividad y la accesibilidad para obtener datos estadísticos en Guatemala.
Preguntas ¿Con que frecuencia se realizan pronósticos en las empresas de Guatemala?
¿Es rentable hacer un estudio de pronóstico y cuánto tiempo debería de tardar?
¿Cómo se pueden hacer investigaciones para recopilar datos de personas si existe tanta desconfianza al momento de que se les hacen preguntas a las personas?