Palestra Hilton Pinto - Unicamp

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coffee & climate Lavras, 24 de Outubro de 2011


PRECAUÇÃO OU INAÇÃO ? *Cada espécie vegetal adapta-se ao clima predominante na região. *A inação preconizada pelos “céticos” poderá ser danosa ao país. *Precaução e caldo de galinha não mata ninguém.




1600

Total

1550 1500 1450 1400 1350

Total 10 per. Mov. Avg.(Total)

1300 1250 1200


VARIAÇÃO DE TEMPERATURA Temperatura média - Goiânia 25.5

+ 1,2°C

Temperatura média (°C)

25.0

24.5

24.0

23.5

23.0

2008

2007

2006

2005

2004

2003

2002

2001

2000

1999

1998

1997

1996

1995

1994

1993

1992

1991

1990

1989

1988

1987

1986

1985

1984

1983

1982

1981

1980

1979

1978

1977

22.5

Ano Temperatura média Fonte de Dados: INEMET/Embrapa

Média móvel 5 anos

Linear(Temperatura média)

Renata Ribeiro do Valle Gonçalves - CEPAGRI/UNICAMP


VARIAÇÃO DE TEMPERATURA Temperatura média - Jataí 23.3

+ 0,6°C

23.1

Temperatura média (°C)

22.9 22.7 22.5 22.3 22.1 21.9 21.7

2008

2007

2006

2005

2004

2003

2002

2001

2000

1999

1998

1997

1996

1995

1994

1993

1992

1991

1990

1989

1988

1987

1986

1985

1984

1983

1982

1981

1980

1979

21.5

Ano Temperatura média Fonte de Dados: INEMET/Embrapa

Média móvel 5 anos

Linear(Temperatura média)

Renata Ribeiro do Valle Gonçalves - CEPAGRI/UNICAMP



Variação das Temperaturas - UFPel, Pelotas-RS

ΔTmin = 1,6ºC ΔTmin = 1ºC 50 anos

13 anos

Fonte: Marcos S. Wrege & Flavio G. Herter - Lab. Agrometeorologia da Embrapa Clima Temperado (2007)


Cortesia: F. Francis- Lamep





Diferenรงas de Climatologias (1961-90) - (1931-60)


UY = Estanzuela AR = Pergamino

E. Baethgen (IRI Columbia University-INIA, Uruguay) W. E. Baethgen (IRI Columbia University-INIA, Uruguay)








Areas with environmental restrictions

Areas with slope restrictions

Soil maps

Climate data

Criteria for land restriction

Criteria for climate restriction

Soil Suitability

Soil-Climate Suitability

Climate Suitability

Hydrology Assessment

Current agricultural use assessment

State Validation


Camargo & Camargo (2001)


Candle Buds

T>32C

Star Flowers


Persistence of continuous days with maximum temperatures higher than 34ยบC in the regions of Votuporanga, Adamantina and Campinas. Adjustments using Markov Chain for September-October-November. (Iaffe, A.).


Freqüências acumuladas de datas em que foram observados início de períodos com pelo menos 4 dias seguidos de temperaturas máximas superiores à 34º C. (Iaffe, A et all. 2003)


Penalização em função da Temperatura Máxima Média Estimativa de cafeeiros danificados


Mesma observação para as variedades   Rubi, Iapar, Acaia e Topázio.   Situação parecida foi também observada em 2004, para temperaturas máximas diárias variando de 31oC à 33 oC   Obatã e Tupi não tolerantes a curtos intervalos de estiagem. Produtividade instável. Rendimento baixo devido a casca grossa. Em fase de erradicação.


















Anomalias – diferenças entre as simulações dos cenários e a normal climatológica (1961-1990).


Variação Média da Vazão Anual em Relação às Projeções de Referência 2071-2100

Cortesia R. Schaefer COPPE




Zoneamento de Riscos Climáticos da Cultura do Café Hipsometria (metros)

Espírito Santo

0 - 250 250 - 500 500 - 1000 1000 - 2000 > 2000

Fonte: SRTM - 90 metros.


Zoneamento de Riscos Climáticos da Cultura do Café Declividade (%)

Espírito Santo

< 12 12 - 18 18 - 45 > 45

Fonte: SRTM - 90 metros.


Zoneamento de Riscos Climáticos da Cultura do Café

Espírito Santo

98 Postos Pluviométricos Fonte: Agência Nacional de Águas - ANA Série histórica média: 25 anos de dados diários.


Zoneamento de Riscos Climáticos da Cultura do Café

Estimativa Temperatura

Fonte: Grade Altimétrica – SRTM 90 metros

Espírito Santo


Zoneamento de Riscos Climáticos da Cultura do Café arábica Espírito Santo

Atual

Classe

Área (Km2)

Alto Risco

24900

Baixo Risco_Sequeiro

19669

Baixo Risco_Irrigado

3046

Alto Risco Baixo Risco Médio Risco


Zoneamento de Riscos Climáticos da Cultura do Café arábica Espírito Santo

Precis_2020_a2

Classe

Área (Km2)

Alto Risco

17383

Baixo Risco_Sequeiro

22849

Baixo Risco_Irrigado

7384

Alto Risco Baixo Risco Médio Risco


Zoneamento de Riscos Climáticos da Cultura do Café arábica Espírito Santo

Precis_2050_a2

Classe

Área (Km2)

Alto Risco

30784

Alto Risco

Baixo Risco_Sequeiro

14633

Baixo Risco

2201

Médio Risco

Baixo Risco_Irrigado


Zoneamento de Riscos Climáticos da Cultura do Café arábica Espírito Santo

Precis_2070_a2

Classe

Área (Km2)

Alto Risco

34721

Alto Risco

Baixo Risco_Sequeiro

11024

Baixo Risco

1871

Médio Risco

Baixo Risco_Irrigado


Zoneamento de Riscos Climáticos da Cultura do Café robusta Espírito Santo

Atual

Classe

Área (Km2)

Alto Risco

15053

Alto Risco

Baixo Risco_Sequeiro

31951

Baixo Risco

612

Médio Risco

Baixo Risco_Irrigado


Zoneamento de Riscos Climáticos da Cultura do Café robusta Espírito Santo

Precis_2020_a2

Classe

Área (Km2)

Alto Risco

12304

Alto Risco

Baixo Risco_Sequeiro

33985

Baixo Risco

1327

Médio Risco

Baixo Risco_Irrigado


Zoneamento de Riscos Climáticos da Cultura do Café robusta Espírito Santo

Precis_2050_a2

Classe Alto Risco Baixo Risco_Sequeiro Baixo Risco_Irrigado

Área (Km2) 6386

Alto Risco

37861

Baixo Risco

3370

Médio Risco


Zoneamento de Riscos Climáticos da Cultura do Café robusta Espírito Santo

Precis_2070_a2

Classe Alto Risco Baixo Risco_Sequeiro Baixo Risco_Irrigado

Área (Km2) 3160

Alto Risco

38723

Baixo Risco

5734

Médio Risco


G. Sediyama et all





Arábica
Coffee
 Actual
Risk
Zoning

Irrigation Necessary Low Climatic Risk Irrigation Recommended Frost Risk High Temperature Risk High Climatic Risk


Arabica
Coffee
 Scenary
A2
‐
Year
‐
2020
 Área
de
baixo
risco

9,48%
 Irrigation Necessary

Prejuízo
em
milhões

R$
882,6

Low Climatic Risk Irrigation Recommended Frost Risk High Temperature Risk High Climatic Risk


Arabica
Coffee
 Scenary
A2
‐
Year‐
2050
 Área
de
baixo
risco

17,15%
 Irrigation Necessary

Prejuízo
em
bilhões

R$
1,6

Low Climatic Risk Irrigation Recommended Frost Risk High Temperature Risk High Climatic Risk


Perda em área: - 9,48% (2020) - 17,1% (2050) - 33% (2070)

Perdas econômicas - 882 milhões (2020) - 1,6 bilhões (2050) - 3 bilhões (2070)




Jeremy Haggar, University of Greenwich & Kathleen Schepp


CIAT - Col么mbia


CIAT - Colombia


http://faostat.fao.org




Crop

Actual Production Million Ton

Production Million Ton T+1C

Production Million Ton T+3C

Production Million Ton T+5.8C

Rice

11,0

10,56 (-4.0%)

9,02 (-18,0%)

6,49 (-41,0%)

Bean

3,0

2,91 (-3.0%)

2,67 (-11.0%)

2,31 (-23.0%)

Soybean

55,0

49,50 (-10,0%)

33,55 (-39.0%)

19,80 (-64,0%)

Corn

43,0

42,14 (2,0%)

39,99 (-7.0%)

28,38 (-14,0%)

Arabica Coffee

2,0

1,54 (-23.0%)

0,84 (-58.0%)

0.16 (-92.0%)

Total

114.0

106,65 (-6,0%)

86,25 (-24.0%)

57,14 (-50.0%)

Actual and future grain production in Brazil according to the raise in the global temperature ( IPCC). Café – Aumento de 1C na temperatura = queda de 23% na produção. Prod. Brasil = 2,0 milhões ton/ano = 33,3 milhões de sacas de 60 Kg/ano. Preço saca = R$250,00. 42 x 250 = R$8,325 bilhões/ano (valor da produção). Quebra de 23% = R$ 1,914 bilhões/ano.







Expressão de gene tolerante à seca na Soja Nepomuceno – Embrapa Soja





Guandu

Leucena

Bracatinga (Gliricidia) Acacia


SAF 1 – F. Guandu ao norte de plantio e Leucena ao sul SAF 2 – Leucena ao norte e Gliricidia ao sul


Objetivos Gerais  Quantificar o estoque de CO2 na planta e no solo, visando avaliar o potencial de sequestro de CO2 por cafeeiros a pleno sol e arborizados;  Calcular a quantidade de carbono (através de modelagem matemática) que pode potencialmente ser sequestrada pelos sistemas (arborizados e a pleno sol), ao longo do tempo, sob diferentes condições climáticas


Introdução –Sequestro de CO2  
O
cálculo
do
estoque
de
carbono
em
plantas
é
feito
através
da
 BIOMASSA
das
plantas
–
métodos
diretos
(destruFvos)
e
indiretos;
 BIOMASS A Métodos diretos – Métodos indiretos – altamente oneroso e equações nem sempre “bem alométricas, modelos visto” pelos de crescimento, e agricultores – retirada sensoriamento remoto de planta produtiva do campo  Aproximadamente 50% da biomassa seca é constituída de carbono (IPCC, 2006)



Camaras
de
crescimento
instaladas
em
6
pontos
do
país,
para
 estudar
os
limites
máximos
de
tolerâncias
das
atuais
culFvares

de
 grãos
no
Brasil,
à
temperatura,
concentração
de
CO2
e
deficiência
 hídrica.
Locais
de
instalação:
Petrolina‐PE,
Campina
Grande‐PB,
 PlanalFna‐DF,
Campinas‐SP,
Londrina‐PR
e
Aracaju‐SE


FACE,
com
10
hectares
instalado
em
Jaguariuna‐SP,
em
 funcionamento
desde
maio
de
2011,
para
auxiliar
nas
pesquisas
de
 mudanças
climáFcas
e
impactos
nas
doenças
de
plantas.

Estufas
de
topo
aberto,
uFlizadas
nos
estudos
de
impactos
de
 mudanças
climáFcas
e
doenças
de
plantas,
na
Embrapa
Meio
 Ambiente.









Temperature Variation

Goiás St 340,087 Km²

Minas St 586,528 Km²

Paraná St 199,315 Km²

São Paulo St 248,209 Km²

Total 1,374,139 Km²

ACTUAL

130,593

445,174

140,317

188,887

904,971 (65,8%)

+1,0C

47,952

332,561

173,005

145,202

698,720 (50,1%)

+3,0C

34,009

139,007

132,943

75,455

381,414 (27,7%)

+5,8C

0

15,249

50,227

8,439

73,915 (5,4%)

Total areas in Km² of four states in Brazil and areas with climatic potential for coffee plantation according to the temperature variation as predict by the IPCC.


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