Tabla 1: Principales datos para las capas de datos espaciales del geoportal

los objetivos, los antecedentes y las preguntas de investigación ya se cuenta con lo que es el propósito en términos generales.

 Buscar y organizar la información necesaria

Se identifican todos los tipos de información que desea grabar en la base de datos, como por ejemplo una coordenada y el detalle del punto al que hace referencia. Hay que tener presente que solo se debe almacenar lo que sea relevante para la aplicación.

 Dividir la información en tablas

Dividir la información en entidades o temas, en el caso de un SIG el almacenamiento es diferente ya que se podría realizar el almacenamiento por tipos de coordenadas como por ejemplo sectores, parques, iglesias etc.

 Convertir los elementos de información en columnas

Al saber que se va almacenar en cada tabla, se busca que datos adicionales se pueden guardar por cada tabla que permitan complementar la información como por se muestra en la Tabla 1 (Microsoft, 2020):

Tabla 1: Principales datos para las capas de datos espaciales del geoportal

Campo Tipo de dato

Coordenada_x int Coordenada_y int nombre varchar(50) detalle varchar(50) The_geom int

 Seleccionar el tipo de dato adecuado

Existen tres tipos de datos que son los más usados:

o Texto

o Números o Fecha y hora

Cada tipo de dato tiene sus propias variantes, por lo que para la elección del tipo de dato correcto se debe tener presente que no sólo influye en el tipo de información que se puede almacenar en cada campo, sino que también afecta al rendimiento global de la base de datos. También se debe considerar de alta relevancia la longitud máxima para las columnas de texto y numéricas, así como otros atributos.

 Especificar claves principales

Se determina cual será la calve primaria por cada tabla. La clave principal es una columna que se emplea para identificar inequívocamente cada fila.

 Configurar las relaciones de tabla

Se revisa cada tabla y se estructura sus relaciones y dependencias con otras tablas. Se agregan los campos adicionales que sean necesarios y se identifica los catálogos para poder clarificar las relaciones según sea necesario.

En las bases de datos SIG las relaciones son diferentes (Saldivar, 2005) ya que se tiene por lo general una relación con la tabla geometry_ columns que es una tabla que no está registrada con la geodatabase y devuelve el nombre de todas las columnas espaciales en la tabla(ESRI, 2017).

La tabla geometry_columns almacena un registro por cada tabla que tiene la capacidad geográfica e indica para cada tabla principalmente:

o nombre de la tabla esquema al que pertenece o nombre de la columna que posee el tipo geográfico o SRID o tipo de geometría (punto, línea, polígono, etc.) (PSGDG, 2020)

 Revisión el diseño

Buscar si existen errores, para ello se crean las tablas y se busca agregar registros de ejemplo, si se obtienen los resultados esperados se procede con su creación caso contrario se realiza los afinamientos necesarios.

 Aplicar las reglas de normalización

Se aplican las siguientes reglas de normalización de datos para validar la correcta estructuración de las tablas:

 Controlar la redundancia de la información.  Evitar pérdidas de información.  Capacidad para representar toda la información.  Mantener la consistencia de los datos.

Que una base de datos este correctamente diseñada y que sea eficiente implica no tener duplicación de datos, y tampoco tener grandes cantidades de celdas vacías.

Es de relevancia que los datos sean almacenados sin redundancia para que se pueda tener una recuperación rápida y eficiente de los mismos.

A través de la normalización se intenta mitigar defectos que induzcan a tener un mal diseño y que lleven a un procesamiento ineficaz (Microsoft, 2020).

Después de los objetos del sistema se realiza un refinamiento del modelo, para encontrar un nivel de abstracción para modelar sub sistemas, para buscar un sistema tangible y sólido.

Posteriormente se implanta la noción de transacción, es una forma de modelar procesos y movimiento de datos, una vez especificado el movimiento de datos se define un diccionario de datos de todas las entidades modeladas.

Implementación

Durante esta etapa es necesario aplicar conocimientos de la ingeniería del software, para obtener así un diseño correcto y que el sistema implementado cumpla con características de usabilidad, escalabilidad y rendimiento.

En esta etapa se codifican, tanto las estructuras de la aplicación como las estructuras en el dominio de la solución siempre con el diseño de objetos como base. El código puede ser una estricta transformación de las decisiones de diseño las peculiaridades propias de un lenguaje. Se realizan pruebas para determinar si el sistema está siendo edificado correctamente.

La documentación del desarrollo y seguimiento de los modelos a través del código facilita el posterior mantenimiento.

La metodología OMT soporta variados estilos de mejora con un gran performance en la fase de análisis y diseño e implementación con una estricta secuencia de pasos, también adopta una estrategia de desarrollo insistida.

Inicialmente se despliega el núcleo del sistema, se analiza, diseña, implementa, y crea el código fuente.

“La idea principal de OMT es la conceptualización de una entidad que permita manejar atributos, asociaciones, transacciones, para modelar esos atributos y entidades orientadas a objetos, y la interacción con la base de datos”(Aguirre, 2006, pág. 16).

3. METODOLOGÍA CAPITULO III

3.1. ZONA DE ESTUDIO

Guayllabamba es una parroquia metropolitana rural de la ciudad de Quito, se encuentra localizada en la provincia de Pichincha aproximadamente a 25 km de la ciudad capital de Ecuador con la que se comunica por la avenida Panamericana Norte. Se encuentra dentro de un valle formado por el corrugamiento de las estribaciones montañosas del nudo Mojanda Cajas.

Se encuentra rodeada al Norte por las parroquias de Machingui y Toacachi, al Sur con las parroquias del Quinche, Yaruquí y Tababela, al Oeste con la parroquia de Calderón y al Este con las parroquias de Santa Rosa de Cuzubamba y Azcasubi como se muestra en la Figura 15.

Guayllabamba es un verdadero cuello de botella entre la región norte y el Centro Político de Quito, es considerada un centro agrícola y turístico (In-Quito, s.f.).

Por ser un valle, su clima es subtropical seco y su temperatura oscila entre los 18º C. y 28º C. Y está a una altitud de 1.620 metros sobre el nivel del mar (GS, s.f.).