Tabla 2. Indicadores usados para la evaluación de los modelos matemáticos

Tabla 2. Indicadores usados para la evaluación de los modelos matemáticos.

Indicador Descripción

Coeficiente de determinación (R2) Estadístico que tiene la capacidad de revelar si una variable puede ser explicada por otra y mide el grado de asociación entre las mismas, puede tomar valores entre 0 y 1 donde valores cercanos a uno serán los de mejor ajuste entre variables.

Coeficiente de determinación ajustado (R2adj) Medida que al igual que el R2 busca determinar la relación entre variables sin embargo el ajuste consiste en incluir el tamaño del conjunto de datos y el número de variables incluidas en la regresión.

Error Cuadrático Medio de Predicción (ECMP) Representa una medida para la selección de modelos que ha sido generados a través de estadística para un conjunto de datos.

Criterio de Información Akaike (AIC) Representa una medida para la selección de modelos que ha sido generados a través de estadística para un conjunto de datos.

Criterio de Información Bayesiano (BIC) Representa una medida de bondad para la selección de modelos y se relaciona directamente con los criterios del AIC.

Nota. Recuperado de Perea (2018)

3.3.3.2 Distribución espacial de la biomasa aérea y el carbono.

A partir del modelo matemático generado y un raster con los valores del índice de vegetación seleccionado dentro del rango de los índices de vegetación utilizados para la generación del modelo con el tamaño de pixel de las subparcelas medidas, se estimó la biomasa aérea contenida en el bosque de Galilea, con este resultado y acorde a lo dicho por Honorio et al. (2010) y el IPCC (2006) se estimó el carbono de este, multiplicando la biomasa por 0.5.

4. Resultados y Discusión 4.1Resultados

4.1.1 Estimación de biomasa aérea.

Los resultados de la biomasa aérea observada para cada parcela y subparcela a partir de las ecuaciones alométricas se presentan en los Anexos 1, 2, 3 y 4. Para la parcela 1 que corresponde al bosque muy húmedo PreMontano (bmhPM) se calculó un total de 204.55 toneladas de biomasa contendida en 739 árboles con un diámetro promedio de 19.77 cm y una biomasa promedio por subparcela de 2,066.21 kg, en un área de 0.999 hectáreas; Es decir 204.75 toneladas por hectárea (Anexo 1).Para el bosque húmedo Pre Montano (bh-PM) se calculó un total de 218.74 toneladas de biomasa contenidas en 546 individuos de la parcela 2, con un día con un diámetro promedio de 22.54 cm y una biomasa promedio por subparcela de 2,209.53 kg, en un área de 0.999 hectáreas; Es decir 218.74 toneladas por hectárea (Anexo 2).

Para el bosque húmedo Montano Bajo (bh-MB) se calculó un total de 267.86 toneladas de biomasa contenidas en 546 individuos de la parcela 2, con un diámetro promedio de 22.54 cm y una biomasa promedio por subparcela de 2,705.75 kg, en un área de 0.999 hectáreas; es decir 268.12 toneladas por hectárea (Anexo 3).

Por último, para el bosque muy húmedo Montano Bajo (bmh-MB), a partir de la parcela 3 se calculó un total de 315.87 toneladas de biomasa contenidas en 611 árboles, con un diámetro promedio de 22.26 cm y una biomasa promedio de 3,256.45 kg, en un área de 0.97 hectáreas; Es decir 325.62 toneladas por hectárea (Anexo 4).

4.1.2 Calculo de índices de vegetación

Se calcularon dos índices de vegetación para la imagen satelital del área de estudio y se extrajeron los resultados para las áreas boscosas identificadas en las coberturas y usos del suelo del bosque de Galilea. Los resultados obtenidos de estos índices de vegetación se representan en la Figura 15.