Figura 14. Ecuación de Correlación de Pearson

3.3.3 Estimación de la biomasa aérea para el bosque de galilea

3.3.3.1 Análisis de Correlación

Para analizar la correlación entre los índices de vegetación y la estimación de biomasa de las parcelas, se realizó un análisis estadístico determinando el grado de relación entre los valores cuantitativos a través del método de correlación de Pearson dado por la ecuación de la Figura 14.

Figura 14. Ecuación de Correlación de Pearson.

Fuente: Perea (2018)

Como lo propuso Perea (2018), se realizó las regresiones estadísticas lineales entre las variables dependientes (biomasa aérea) y las variables independientes (VI) con el fin de determinar los mejores ajustes que puedan dar respuesta a los contenidos de biomasa aérea calculados por medio de los índices de vegetación a través de la construcción de estadígrafos los cuáles permitieron comparar los parámetros e indicadores para la construir y ajustar el modelo (Segura y Kanninen, 2005; Segura y Andrade, 2008). Estos modelos resultantes fueron evaluados a través de los indicadores provistos por el Infostat (Tabla 2) para determinar el mejor modelo matemático para los valores resultantes.