superficie de la tierra

Figura 9. Espectro de reflectancia generalizado en algunos materiales de la superficie de la tierra. (Fuente: Fajardo, 2018).

En cuerpos de agua, las firmas espectrales permiten definir comportamientos como la delineación de estos respecto a áreas secas mediante la utilización del infrarrojo, aplicación del espectro visible para determinar condiciones del agua, detección de contenidos de clorofila en la banda verde, la utilización del ultravioleta, azul y verde en la detección y delimitación de derrames de petróleo, entre otras (Karszenbaum y Barrazza, s. f.).

2.7.2.1.Índice de Vegetación Diferencial Normalizado NDVI

Según Muñoz (2013), el NDVI:

Minimiza efectos topográficos y produce escala lineal de medición. La escala va de –1 a 1 con el valor cero representando el valor aproximado donde empieza la ausencia de vegetación. Los valores negativos representan

superficies sin vegetación. La normalización que realiza, reduce el efecto de la degradación de calibración del sensor y la influencia de los efectos atmosféricos. Gran sencillez matemática.

La fórmula de aplicación del NDVI a imágenes multiespectrales corresponde a: NDVI = (NIR – RED) / NIR + RED

En donde: NIR : Infrarrojo cercano RED : Banda del rojo

2.7.3. Índice de correlación de Pearson

Según Onofre (2019):

El índice o coeficiente de correlación de Pearson, es el más utilizado para estudiar el grado de relación lineal existente entre dos variables cuantitativas. Se suele representar por r y se obtiene tipificando el promedio de los productos de las puntuaciones diferenciales de cada caso (desviaciones de la media) en las dos variables correlacionadas (p. 26).

2.7.3.1.Cálculo del índice de correlación de Pearson

Para el cálculo del índice se aplica la siguiente formula:

En donde: • σXY: Covarianza o el grado de variación conjunta de las dos variables. • σX: Desviación estándar de la variable X • σY: Desviación estándar de la variable Y

Los límites de variación del índice de correlación de Pearson corresponden al intervalo entre -1 y 1, caracterizándose por las siguientes condiciones:

• Si r = 1: La correlación positiva en correcta, es decir que se refleja la dependencia total entre variables. Es decir que, si se aumenta en una variable, la otra también aumentara en la misma proporción de la primera.

• Si r se ubica entre 0 y 1: La correlación es positiva.

• Si r = 0: No se presenta una relación lineal.

• Si r se ubica entre 0 y -1: La correlación es negativa.

• Si r= -1: La correlación negativa se denomina perfecta caracterizándose por una relación inversa, es decir si una variable crece, la otra disminuye en la misma proporción de la primera (Fallas, 2012).

3. METODOLOGIA

3.1. Área de estudio

El embalse de Betania se ubica en el departamento de Huila – Colombia, en los municipios de Campoalegre, Hobo y Yaguará, figura a 35 kilómetros de la ciudad de Neiva. Localizado en el valle alto del Rio Magdalena a 2°42’ de latitud norte y 75°26’ de longitud oeste, con una altura promedio de 561 metros sobre el nivel del mar, cuenta con una extensión de 7.400 hectáreas distribuidas en 2 áreas denominadas brazo Yaguara y brazo Magdalena ubicadas, izquierda y derecha respectivamente según la figura 10; además de un potencial de almacenamiento de 2000 millones de metros cúbicos de agua que permiten generar un aproximado de 510.000 Kw (Larrahondo, s.f.).