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Figura 24. Análisis exploratorio variable Ch sin CN_201, CN_253
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Figura 24.Análisis exploratorio variable Ch sin CN_201, CN_253
La variable Ch (figura 24), al igual que la variable espesor acumulado de petróleo, no cambia mucho respecto a su distribución con los pozos incluidos. Los valores de media y mediana siguen siendo bastante cercanos y el coeficiente de asimetría es alto (0.865).
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Tabla 9. Resumen estadístico de las variables analizadas sin CN_201 y CN_253.
Resultado Espesor accum c1c2 Wh Bh Ch
Tamaño 37 37 37 37 37
Mínimo 22 1.7 44.8 0.49 1.9
Media 65.73 4.062 60.957 1.085 3.357
Mediana 57 4.2 60.1 1.08 3.3
Max. 139 7.5 78 1.93 6.3
Rango 117 5.8 33.2 1.44 4.4
I.Q.R. 41 1.95 10.15 0.445 1.65
Desv. Std. 28.27 1.29 7.974 0.345 1.057
Curtosis 0.271 -0.266 -0.651 -0.394 0.312
Coef Asimetría 0.846 0.173 0.332 0.468 0.865
SW p-val 0.02 0.33 0.293 0.406 0.019
La tabla 9 muestra el resumen para cada variable analizada. Los valores de comparación entre mediana y media, así como el coeficiente de simetría disminuyen hacia los valores de referencia esperados para una distribución normal. El coeficiente p presenta valores mayores a 0.05 indicando que los datos siguen una distribución normal. Para el caso del espesor de petróleo y Ch los valores de p continúan estando por debajo de 0.05.
4.1.2 Autocorrelación
El cálculo del índice de Moran (I) y su interpretación para el conjunto de datos total y para el subconjunto de datos excluyendo los pozos CN_201 y CN_253 se presenta en las tablas 10 y 11.
Tabla 10. Resultados cálculo índice de Morin formación K1 Inferior
Variable
I esperado I observado p Autocorr. Distribución
Espesor -0.02631579 0.05202733 0.00866369 S Cluster Espesor accum petróleo -0.02631579 0.0159488 0.1511113 N Aleatorio C1/C2 -0.02631579 -0.022157 0.8280084 N Aleatorio Wh -0.02631579 -0.000808 0.3631495 N Aleatorio Bh -0.02631579 -0.046362 0.3900442 N Aleatorio Ch -0.02631579 0.1033273 1.04E-05 S Cluster
Los resultados del índice de Moran (tabla 10) para todas las relaciones de gas, con excepción de Ch, indica que no hay correlación espacial y el patrón es aleatorio ya que el índice de significancia p es mayor a 0.05. Para el caso del espesor de la formación y el Ch, p es menor a 0.05 pero el índice es positivo y cercano a cero, lo que indica una autocorrelación espacial débil.
Tabla 11. Resultados cálculo índice de Morin en R formación K1 Inferior sin CN_201 y CN_253
Variable I esperado I observado p Autocorr. Distribución
Espesor accum petróleo -0. 02777778 0.0391312 0.0303645 S Cluster C1/C2 -0.02777778 0.1779905 4.07E-11 S Cluster Wh -0.02777778 0.127735 7.10E-07 S Cluster Bh -0.02777778 0.04398709 0.02158238 S Cluster Ch -0.02777778 0.0924584 9.87E-05 S Cluster
Para el subconjunto de datos sin los pozos CN_201 y CN_253, los resultados del índice de Moran (tabla 11) muestran un valor de p menor a 0.05 con un índice positivo y cercano a cero, lo que indica una autocorrelación espacial débil.
El estadístico C de Geary y su interpretación se muestra en las tablas 12 y 13 para todo el conjunto de datos y para el subconjunto de datos sin incluir los pozos CN_201 y CN_253.
Tabla 12. Resultados cálculo estadístico C de Geary en R formación K1 Inferior.
Variable
Geary C Autocorr. Distribución
Espesor 0.49150525 S Cluster Espesor accum petróleo 0.9533711 N Aleatorio C1/C2 0.9884538 N Aleatorio Wh 1.03609781 N Aleatorio Bh 1.23044864 S Disperso Ch 0.82106629 S Cluster
De acuerdo con el estadístico C de Geary (tabla 12), no se observa autocorrelación espacial y se considera aleatoriedad ya que los valores de C son muy cercanos a 1. El valor de Bh es mayor que 1 por lo que se interpreta como autocorrelación negativa y se interpreta como un patrón disperso. El espesor de la formación y el Ch son menores a 1, presentan autocorrelación positiva y formación de clusters.
Tabla 13. Resultados cálculo estadístico C de Geary en R formación K1 Inferior sin CN_201 y CN_253
Variable Geary C Autocorr. Distribución
Espesor accum petróleo 0.9290171 S Cluster C1/C2 0.46994442 S Cluster Wh 0.65174991 S Cluster Bh 0.78583402 S Cluster Ch 0.84156473 S Cluster
Para los datos de los pozos excluyendo CN_201 y CN_253, el estadístico C de Geary (tabla 13) es menor a 1 en todos los casos, lo que significa una autocorrelación positiva y formación de clusters.
4.1.3 Interpolación
Mediante las interpolaciones realizadas a cada una de las variables definidas se pretende analizar su variación dentro del área de estudio, para evidenciar si contribuyen a evaluar el comportamiento del hidrocarburo en el horizonte productor.
Las figuras 25 a 35 muestran los dos métodos de interpolación para cada una de las variables Espesor de la formación, espesor acumulado de aceite, C1/C2, Wh, Bh y Ch de