2.5. ANÁLISIS MULTITEMPORAL

Tener información cuantitativa de la posición de la línea de costa es esencial para poder

gestionar las técnicas aplicadas para el manejo costero, gestión de recursos, y monitoreo

ambiental (Puissant, Lefèvre, y Weber, s.f).

Gracias a las misiones de los satélites Landsat hoy en día se cuenta con una base de

imágenes que datan desde el año 1975, lo que permite el estudio espacial de los procesos

dinámicos que vienen ocurriendo en la superficie de la Tierra. Hoy en día se puede evaluar

fenómenos como: erupciones, incendios, deforestación, inundaciones, etc., y

categorizarlos como: esporádicos, continuos, naturales, o debido a la actividad humana.

Dependiendo del ciclo de duración de estos: horas, meses o años, se establece la selección

de imágenes y la forma en la que su dinámica con la superficie de la tierra va a ser estudiada

a través del tiempo. Pueden ser estudiados de forma estacional si se habla de cubiertas

vegetales, o a través de la detección de cambios entre fechas de referencia si se habla de

casos de expansión agrícola. Estos cambios pueden ser relativamente lentos o convulsivos

(Chuvieco, 1998).

Para realizar un análisis multitemporal se debe de certificar el set de datos para garantizar

su uso. Las imágenes Landsat tienen problemas de distorsión radiométrica y geométrica

(Masek, Honzak, Goward, Ping, y Pak, 2001). La distorsión radiométrica es causada por

problemas atmosféricos y por una mezcla entre el sol, el sensor y la geometría del objetivo

(Palubinskas, Muller, y Reinartz, 2004). La distorsión geométrica se da por el sistema con el

que se adquiere la imagen y a los movimientos propios del satélite (Santhosh y Renuka,

2011).

Este estudio se realiza utilizando la técnica de detección de cambios entre fechas de

referencia, en el que se van a comparar imágenes previamente seleccionadas que cumplen

con una serie de requisitos que aseguran la obtención de información útil para ser

analizada. Dentro de esta técnica se pueden utilizar más técnicas que ayudan en el análisis

del set de datos elegido como: la composición multitemporal, que busca generar una

imagen a color con imágenes de distintas fechas. La diferencia o cociente entre imágenes,

que compara bandas de distintas fechas de forma aritmética, y que cumplen con valores