2 minute read

RESUMEN

RESUMEN

4

Advertisement

Desarrollar un modelo de análisis espacial para la definición de estrategias de manejo sostenible de suelos dedicados a la ganadería y aplicar el mismo al caso de la Hacienda Pacaguan en Ecuador, partió de la determinación de un conjunto de variables físico-químicas del suelo, que recogidas a través de sensores de campo, facilitan la determinación de zonas homogéneas de intervención para la definición de estrategias de manejo sostenible de suelo.

Metodológicamente se partió de categorizar las variables físicas y químicas, para luego determinar la escala de intervención sobre el recurso suelo, seguido de definir el algoritmo de aplicación del modelo, y finalmente aplicar el modelo de análisis espacial para el caso de la Hacienda “Pacahuan. La categorización de las variables definió para todos los casos cuatro o cinco niveles, de ahí que para la variable pH se establecieron: ácido (< 5); moderadamente ácido (5 a 6.5); neutro (6.5 a 7 5); moderadamente alcalino (7.5 a 9); y alcalino (> 9). Con respecto a la variable conductividad eléctrica se definieron como: no salino (0-2.0); ligeramente salino (2.1-4.0); moderadamente salino (4.1-8.0); fuertemente salino (8.1-16.0); y muy salino (16.1). La variable capacidad de retención de agua se categorizó como: suelo saturado (<10); suelo en capacidad de campo (10 a 20); suelo en rango de humedad aprovechable (30 a 50) y suelo en humedad crítica (>50). La variable compactación del suelo fue categorizada como: bajo (< 1), moderado (1 a 2), alto (2 a 4); y muy alto (> 4). La determinación de escalas de intervención sustentó la definición de estrategias para corregir situaciones anómalas que limiten el crecimiento y desarrollo del cultivo de pastos que involucran labores de mecanización y enmiendas de suelo. La aplicación del modelo de análisis espacial empleó el método de interpolación kriging, el mismo que genera datos más suavizados, es decir que no tienden a producir valles y crestas dado que en el kriging emplea semivariogramas para explicar el comportamiento de cada variable.

El presente modelo desarrollado, es una herramienta efectiva para evaluar el estado de calidad del suelo en las explotaciones ganaderas, pues el mismo supone una estrategia de bajo costo que permite la obtención de datos de alta confiabilidad, acorde con la ejecución práctica de un protocolo de monitoreo y análisis de información georreferenciada que brinda al usuario un detalle de las zonas que han sido sometidas a la presión de un inadecuado manejo, facilitando la planificación de futuras intervenciones que han sido incluidas dentro del modelo atendiendo a una escala ponderada de acciones en función de la situación actual del recurso suelo.

Palabras clave: Interpolación, Kriging, Gestión del suelo, ganadería, Análisis espacial

This article is from: