Gráfico 2. Algebra de mapas

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subyacente. Otros métodos kriging calculan el semivariograma a partir de ubicaciones de datos conocidas y utilizan este único semivariograma para realizar predicciones en ubicaciones desconocidas. En este proceso se asume implícitamente que el semivariograma estimado es el verdadero semivariograma para la región de interpolación. Al no tener en cuenta la incertidumbre de la estimación del semivariograma, otros métodos kriging subestiman los errores estándar de la predicción (ESRI, 2006).

El algebra de mapas, desde un punto de vista cartográfico, busca sintetizar dos o más variables (superficies), la combinación de dos o más atributos cualitativos, ordenados o cuantitativos, y su propósito es generar nueva información capaz de proporcionar una visión diferenciada del conjunto de atributos implicados. Como se muestra en el gráfico 2 debe haber más de una capa con información, las cuales a través de operaciones algebraicas se combinan entre sí para obtener nueva información o para sintetizar la misma (Moreira, 2012).

Gráfico 2. Algebra de mapas