Grau en
Enginyeria Matemàtica en Ciència de Dades
Què és ciència de dades? Interpretar els grans volums de dades generats per la societat
Què és ciència de dades? ●
Estimació de la xifra absoluta del volum de dades generat diàriament: 1-3 trilions MB
●
El 90% de les dades que hi ha al món s'han generat només durant els últims 3 anys.
●
Els programes d'emmagatzematge de dades tradicionals s'han vist superats per l'increment exponencial de creació d'informació, i el 80% d'aquestes dades es troben desordenades (no estructurades), la qual cosa dificulta enormement la seva explotació de manera profitosa per part d'organitzacions.
●
Aquest gran volum de dades caòtiques és un repte tecnològic per a les organitzacions que pretenen retenir-les, classificar-les, interpretar-les i convertir-les en eines útils per a la seva gestió.
Per tot això, calen enginyeres matemàtiques en ciència de dades.
Què és ciència de dades? La ciència de dades s’ocupa de convertir les dades en intel·ligència
Dades
Processament
Intel·ligència
Exemple I/III: Medicina personalitzada
Exemple II/III: comerç electrònic
“If I have 3 million customers on the Web, I should have 3 million stores on the Web” Jeff Bezos Former CEO of Amazon.com $135.6 billion estimated, ranked no. 1 in the Forbes list of world’s billionaires
Exemple II/III: comerç electrònic
Exemple II/III: comerç electrònic
200 milions d’usuaris a nivell mundial
Exemple III/III: ciutats intel·ligents
Exemple III/III: ciutats intel·ligents
Vull ser enginyer/a en ciència de dades? Et permetrà desenvolupar competències... ● Matemàtiques ● Estadístiques ● Computacionals … que requereixin anàlisi de dades a gran escala.
Perfil de l’estudiant
●
Tenir una bona base de matemàtiques i física
● Tenir aptitud per al raonament lògic ● Tenir facilitat per al maneig de models abstractes ● Tenir capacitat d'observació, d’atenció i de concentració ● Ser creatiu, imaginatiu i innovador ● Voler dedicar-se molt als estudis ● Ser apassionat i voler liderar projectes ● Tenir voluntat d’integrar-se en: ○ un sector dinàmic ○ de gran aplicació pràctica ○ en renovació constant ○ amb molt bones perspectives d’ocupació
Preguntes
●
Tens un sistema per organitzar els números de telèfon en el teu mòbil, o els fitxers al teu ordinador?
●
Ets dels/de les que, en alguna discussió entre amics, busques dades per tancar la discussió?
●
Segueixes canals online o, de vegades, mires documentals sobre tecnologia i ciència?
●
Se't dóna bé treballar amb fórmules matemàtiques? T’anava bé a matemàtiques i física?
●
A casa teva al microones té l'hora correcta?
El grau Places
40
Notes de tall
2021-2022 12,030 2020-2021 11,829 2019-2020 11,364 2018-2019 10,958 4 anys acadèmics (240 crèdits ECTS)
Durada Horaris
Primer i tercer curs, matí; Segon i quart curs, tarda
Idiomes
La majoria d'assignatures de tercer i quart curs i d’optatives s'imparteixen en anglès A primer i segon curs es pot escollir grup en català/castellà o anglès També es pot cursar tota la titulació en anglès. Menció al títol on consta que s’ha cursat en anglès.
Competències que adquiriràs amb el grau ●
Resoldre els problemes matemàtics que puguin plantejar-se en l'enginyeria i aplicar els coneixements sobre: àlgebra lineal; càlcul diferencial i integral; mètodes numèrics, algorítmica numèrica, estadística i optimització.
●
Dominar els conceptes bàsics de matemàtica discreta, lògica, algorítmica i complexitat computacional.
●
Dominar l'ús i la programació dels ordinadors, sistemes operatius, bases de dades i programes informàtics.
●
Reconèixer l'estructura i l'organització dels sistemes informàtics així com els fonaments de la seva programació.
Competències que adquiriràs amb el grau ●
Dominar els conceptes d'empresa, marc institucional i jurídic de l'empresa, organització i gestió d'empreses.
●
Dominar i aplicar conceptes d'estadística bàsica i inferència estadística a grans conjunts de dades.
●
Utilitzar mètodes d'aprenentatge automàtic (machine learning) com a part del procés d'anàlisi de grans conjunts de dades en entorns de computació distribuïda.
●
Utilitzar tècniques de càlcul multivariable i àlgebra lineal aplicats a les tècniques d'aprenentatge automàtic per obtenir resultats estadístics a través de paquets de programari existent.
●
Desenvolupar i utilitzar eines de visualització de grans volums de dades per poder comunicar els resultats de les anàlisis fetes sobre aquestes, adaptant-les a públics diferents, tant tècnic com no tècnic.
●
Utilitzar tècniques d'enginyeria de programació avançada (software engineering) per cobrir tots els processos de maneig, gestió, anàlisi i desenvolupament de productes que requereixen un ús intensiu de les dades.
El grau Crèdits ECTS Tipus de matèria Formació bàsica Obligatòries
Primer curs Segon curs Tercer curs 52
10
8
50
Optatives*
Quart curs
Total 62
40
20
118
20
25
45
15
15
60
240
Pràctiques externes* Treball de fi de grau TOTAL
60
60
* Inclou el programa de mobilitat * S'inclouen en el còmput de les matèries optatives
60
Pla d’estudis Blocs formatius: Matemàtiques / Estadística / Computació / Dades: vídeo, àudio, text...
●
Matemàtica Discreta
●
Sistemes Distribuïts de Gran Escala
●
Càlcul
●
Analítica Visual
●
Organització de Computadors
●
●
Aprenentatge Automàtic
Recuperació de la Informació i Anàlisi de la Web
●
Tècniques d'Optimització
●
Gestió de Projectes
●
Base de Dades
●
Anàlisi de Dades en Sèries Temporals
●
Organització d'Empreses TIC
●
●
Criptografia i Seguretat
Xarxes Neuronals i Aprenendatge Profund
●
Analítica de Processos i Gestió de Riscos
●
Teoria de Jocs per a Dades Massives
Sortides professionals ● Analista de dades ● Analista de negocis ● Enginyera en IA i aprenentatge automàtic ● Enginyera en infraestructures de dades ● ... Gran demanda actual i prevista (McKinsey, IDC, Garner, entre moltes empreses) Gran diversitat de sectors (incloent-hi administració pública i governança)
Docència
● Multidisciplinària i en sectors emergents: ciències computacionals en biomedicina i gestió de la innovació i direcció estratègica d’empreses ● Personalitzada, pública i de qualitat ● Amb projecció internacional: anglès ● Moderna i innovadora: en la metodologia, el professorat i el pla d’estudis
Xifres de l’Escola d’Enginyeria
870 estudiants de grau
71 estudiants de màster
144 estudiants de doctorat
130 professors (de 40 països)
16 persones de suport
Total 1.230 persones
On s’imparteix? Al campus del Poblenou
El campus del Poblenou
Més informació
www.upf.edu secretaria.esup@upf.edu
Punt d'Informació a l'Estudiant (PIE) cau.upf.edu/pie 93 542 22 28