Grau en Enginyeria Matemàtica en Ciència de Dades

Què és la ciència de dades?

Interpretar els grans volums de dades generats per la societat.

Què és la ciència de dades?

● Estimació de la xifra absoluta del volum de dades generat diàriament: 3 trilions

● El 90% de les dades que hi ha al món s'han generat només durant els últims 3 anys.

● Els programes d'emmagatzematge de dades tradicionals s'han vist superats per l'increment exponencial de creació d'informació, i el 80% d'aquestes dades es troben desordenades (no estructurades), la qual cosa dificulta enormement la seva explotació de manera profitosa per part d'organitzacions.

● Aquest gran volum de dades caòtiques és un repte tecnològic per a les organitzacions que pretenen retenir-les, classificar-les, interpretar-les i convertir-les en eines útils per a la seva gestió.

Per tot això, calen enginyers i enginyeres matemàtiques en ciència de dades.

Què és la ciència de dades?

La ciència de dades s’ocupa de convertir les dades en intel·ligència

Processament Intel·ligència

Dades

Exemple I/III: medicina personalitzada

Exemple II/III: quina emoció transmet un text?

http://emotionui.nur.systems/

Exemple II/III: generació automàtica d’imatges a partir de text https://stability.ai/ https://openai.com/product/dall-e-2

Exemple III/III: ciutats intel·ligents

Exemple III/III: emergència climàtica

http://tool.globalcalculator.org/

Vull ser enginyer/a en ciència de dades?

Et permetrà desenvolupar competències...

● Matemàtiques

● Estadístiques

● Computacionals

…que requereixin l’anàlisi de dades a gran escala

Perfil de l’estudiant

● Tenir una bona base de matemàtiques i física

● Tenir aptitud per al raonament lògic

● Tenir facilitat per al maneig de models abstractes

● Tenir capacitat d'observació, d’atenció i de concentració

Perfil de l’estudiant (cont.)

● …

● Ser creatiu, imaginatiu i innovador

● Voler dedicar-se molt als estudis

● Ser apassionat i voler liderar projectes

● Tenir voluntat d’integrar-se en:

○ un sector dinàmic

○ de gran aplicació pràctica

○ en renovació constant

○ amb molt bones perspectives d’ocupació

Preguntes

● Tens un sistema per organitzar els números de telèfon en el teu mòbil, o els fitxers al teu ordinador?

● Ets dels/de les que, en alguna discussió entre amics, busques dades per tancar la discussió?

● Segueixes canals online o, de vegades, mires documentals sobre tecnologia i ciència?

● Se't dóna bé treballar amb fórmules matemàtiques? T’anava bé a matemàtiques i física?

● A casa teva al microones té l'hora correcta?

El grau

Durada 4 anys acadèmics (240 crèdits ECTS)

Horaris Primer i tercer curs, matí Segon i quart curs, tarda

Idiomes La majoria d'assignatures de tercer i quart curs i d’optatives s'imparteixen en anglès

A primer i segon curs es pot escollir grup en català/castellà o anglès

També es pot cursar tota la titulació en anglès.

40 Notes de tall 2022-2023 12,016 2021-2022 12,030 2020-2021 11,829 2019-2020 11,364

Places

Competències que adquiriràs amb el grau

● Resoldre els problemes matemàtics que puguin plantejar-se en l'enginyeria i aplicar els coneixements sobre: àlgebra lineal; càlcul diferencial i integral; mètodes numèrics, algorítmica numèrica, estadística i optimització.

● Dominar els conceptes bàsics de matemàtica discreta, lògica, algorítmica i complexitat computacional.

● Dominar l'ús i la programació dels ordinadors, sistemes operatius, bases de dades i programes informàtics.

● Reconèixer l'estructura i l'organització dels sistemes informàtics així com els fonaments de la seva programació.

Competències que adquiriràs amb el grau

● Dominar els conceptes d'empresa, marc institucional i jurídic de l'empresa, organització i gestió d'empreses.

● Dominar i aplicar conceptes d'estadística bàsica i inferència estadística a grans conjunts de dades.

● Utilitzar mètodes d'aprenentatge automàtic (machine learning) com a part del procés d'anàlisi de grans conjunts de dades en entorns de computació distribuïda.

● Utilitzar tècniques de càlcul multivariable i àlgebra lineal aplicats a les tècniques d'aprenentatge automàtic per obtenir resultats estadístics a través de paquets de programari existent.

● Desenvolupar i utilitzar eines de visualització de grans volums de dades per poder comunicar els resultats de les anàlisis fetes sobre aquestes, adaptant-les a públics diferents, tant tècnic com no tècnic.

● Utilitzar tècniques d'enginyeria de programació avançada (software engineering) per cobrir tots els processos de maneig, gestió, anàlisi i desenvolupament de productes que requereixen un ús intensiu de les dades.

El grau

* Inclou el programa de mobilitat

* S'inclouen en el còmput de les matèries optatives

ECTS Tipus de matèria Primer curs Segon curs Tercer curs Quart curs Total Formació bàsica 52 10 62 Obligatòries 8 50 40 20 118 Optatives* 20 25 45 Pràctiques externes* Treball de Fi de Grau 15 15 TOTAL 60 60 60 60 240

Pla d’estudis

Blocs formatius: Matemàtiques / Estadística / Computació / Dades: vídeo, àudio, text...

● Matemàtica Discreta

● Càlcul

● Organització de Computadors

● Aprenentatge Automàtic

● Tècniques d'Optimització

● Base de Dades

● Organització d'Empreses TIC

● Criptografia i Seguretat

● Sistemes Distribuïts de Gran Escala

● Analítica Visual