Grau en Enginyeria Matemàtica en Ciència de Dades
Un científic de dades és un professional capaç de recopilar i d’emmagatzemar informació de qualsevol tipus (numèrica, text, imatges, vídeos...) de manera òptima, per poder extreure’n informació i, a partir d’aquesta, predir patrons de comportament futurs per millorar la presa de decisions.
Aquest grau està dissenyat per a estudiants que esteu interessats a desenvolupar competències matemàtiques, estadístiques i computacionals rellevants en dominis d’aplicació que requereixen anàlisi de dades a gran escala.
NOTA
12,016
DURADA
4 cursos acadèmics
ECTS 240
PREU 2022—2023
1.248,52 euros (estudiants UE)
8.500,12 euros (estudiants no UE)
PLACES 40
IDIOMES
Català, castellà i anglès (depenent de l’assignatura). Més del 50% dels crèdits s’imparteixen en anglès. La majoria d’assignatures de tercer i quart són en anglès.
HORARIS
A primer i a segon curs, matí. A tercer i a quart, matí i/o tarda
PRÀCTIQUES
Opcionals a tercer curs
ESTADES A L’ESTRANGER
Opcionals a partir de tercer curs
SORTIDES PROFESSIONALS
Cobrir les enormes necessitats en anàlisi de dades que apareixen en les ofertes laborals, en els plans de creixement empresarial ja començats i en les demandes previstes per als pròxims anys, fetes públiques per les consultores més importants. D’altra banda, les necessitats en recerca manifestades per totes les institucions compromeses a aconseguir una millor qualitat de vida i benestar de la gent en àmbits com el de la salut, aconseguir ciutats més adaptades per viurehi, etc., tenen en aquest grau la millor de les vies
LLOC
Campus del Poblenou
Roc Boronat, 138
08018 Barcelona
ORGANITZACIÓ
Escola d’Enginyeria
1r.
CURS
— Matemàtica Discreta
— Càlcul I
— Introducció a la Programació
— Introducció a les TIC
— Àlgebra Lineal
— Càlcul II
— Estructura de Dades i Algoritmes I
— Organització de Computadors
— Xarxes
— Mètodes Numèrics
— Estructura de Dades i Algoritmes II
— Fonaments de Física
3r.
CURS
— Bases de Dades
— Mineria de Dades Massives
— Comunicació Tècnica en Anglès
— Models Estadístics
— Organització d’Empreses TIC
— Criptografia i Seguretat
— Sistemes Distribuïts de Gran Escala
— Models Gràfics Probabilístics
— Treball de Fi de Grau
2n.
CURS
— Probabilitat
— Programació Orientada a Objectes
— Senyals i Sistemes I
— Introducció a la Ciència de Xarxes
— Estadística
— Sistemes Operatius
— Gràfics per Ordinador
— Disseny d’Algorismes
— Aprenentatge Automàtic
— Tècniques d’Optimització
— Introducció a la Programació Paral·lela i Distribuïda
— Arquitectura de Xarxes 4t.
CURS
— Gestió de Projectes
— Analítica Visual
— Recuperació de la Informació i Anàlisi de la Web
— Processos Estocàstics
— Treball de Fi de Grau
— Matèries optatives: 45 crèdits a tercer i a quart curs, inclosos fins a 15 crèdits de pràctiques o fins a 20 crèdits de mobilitat