数据中心即服务dcaas v2

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数据中心即服务DCaaS 甲骨文中国系统事业部


现状……

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客户 预期不断增加

信息 增长持续加速

业务 复杂性不断增加

即时 可用的服务

数据量和 数据类型激增

不可预测性 和快速变化

无论 身在何处

事务过载

相互依赖 的生态系统

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企业云面临的最大挑战是什么? 对数据库和应用的复用需求 部署和配置多层应用 应用

应用

28% 应用

应用

管理复杂业务应用的性能与可用性

26% 应用

管理应用的配置与合规性

21%

使用一系列松散耦合的单点解决方案 应用 构建和管理云生命周期

应用

12%

应用

应用

构建针对业务应用进行了优化的云平台 应用 其他

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12% 2%

应用


成功交付应用需要哪些要素?

易于部署 卓越的运行时性能 集成管理

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低成本

基于开放标准构建


企业IT的发展历程

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孤岛

标准化

整合

服务交付

复杂

简单

高效

敏捷

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企业云

统一


支持各种企业云服务 编排蓝图 云服务模板 服务器池

数据库池

应用池

测试池

自助服务 供应 开始/停止 扩展

VM VM VM VM VM VM VM VM VM 虚拟机 虚拟机 管理程序 管理程序

缩减

VM VM VM VM VM VM VM VM VM 虚拟机管理程 虚拟机管理程 序 序

监视

管理 计费

自助供应虚拟机 存储、网络 基础架构级计费

自助供应数据库、模式、数据、 数据库生命周期管理和计费

Java 应用、伸缩、Java 应用 生命周期管理和计费等自助服务

云资源基础资源池 VM VM VM VM VM VM VM VM VM 虚拟机管理程 虚拟机管理程 序 序

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测试流程编排 测试环境的自助服务 丰富的监视功能和高级诊断功能 计费和计量


数据库池、应用池超越 服务器池 0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

应用服务器即服务 私有

数据库池、应用池

数据库即服务

身份即服务 存储即服务 服务器池

计算即服务 开发/测试即服务

信息来源:IOUG ResearchWire 成员于 2010 年 8-9 月份和 2012 年 8-9 月份的云计算调查

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2010

2012

公有 2010

2012


数据中心池化要求 动态、灵活、可控、可靠

客户端

负载均衡 应用池

 数据和业务总线  数据和应用集成服务总线

数据和业务总线

 数据库池  动态集群、数据库高可用、资源动态调配

数据库池 8

 应用池  动态集群、应用高可用、资源动态调配

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通过云弹性实现负载灵活性 动态集群 — VM、DB、App

简化的 扩展能力  无需重新配置即可增加或减少集群 数量  动态集群具备自动化端口和命名等 功能  灵活选择 Oracle 云或私有云

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动态集群 提供弹性 VM App DB VM App DB VM App DB VM App DB VM App DB VM App DB


在 WebLogic 和数据层支持多租户

在可插拔数据库间进行动态切换 应用池 应用 1:获得与 DB 5 的连接

简化配置 数据源 1

 托管在单一的容器上:配置了单一 的数据源

1

2 2

4

5

 在池中建立与所有租户数据库的连 接  提高弹性和可扩展性,支持多租户

DB 1

DB 2

DB 3

数据库池

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DB 4

DB 5


云解决方案蓝图 云管理 (规划、供应、管理、付费)

应用池 (JaaS)

数据库池 (DBaaS)

服务器池 (IaaS) 软件定义的虚拟化网络 (以太网、IB)

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虚拟化计算 (CPU、内存)

虚拟化存储(块、对象)


传统部署 专用数据库导致服务器和软件数量泛滥  曾是保证服务质量的唯一可行方案 – 性能、扩展能力与可靠性

 在以下方面支出高昂的成本:

工程 销售 市场营销 财务

制造 服务 人力资源

IT/运营

‒ 硬件、软件和人工

 需要维护多个服务器、数据库和多种操作系统 ‒ 备份、补丁安装、更新、监视、优化

 专用服务的供应繁琐复杂 ‒ 新解决方案的部署十分缓慢

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数据库池、应用池 实现成本节省并提升敏捷性

制造

市场营销

人力资源

销售

DBaaS JaaS

IT/运营

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 成本节省

工程

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服务

财务与会计

- 标准化 - 共享并池化资源

 敏捷性 - 弹性 - 自助式供应 - 服务按使用量收费


在云端整合数据库 传统整合方式 虚拟机

集群数据库

模式整合

整 合 密 度

共享服务器 14

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共享服务器和操作系统

共享服务器、操作系统和数据库


Oracle Multitenant 简化整合,支持数据库即服务 虚拟机

集群数据库

可插拔数据库

整 合 密 度

共享服务器 15

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共享服务器和操作系统

共享服务器、操作系统和数据库


Oracle 数据库架构 需要内存、进程和数据库文件 系统资源

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新的多租户架构 仅在容器级需要内存和进程 系统资源

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多租户架构的优势 易于采用、降低成本、提高敏捷性 应用无需更改即可运行 

能够快速供应,具有可移植性

共享内存和后台进程 

提高数据库整合密度

在容器数据库执行常见操作 

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将多个数据库作为一个管理(升级、备份)


可插拔数据库与独立数据库的对比 更高效:所需硬件资源减少 6 倍,可扩展性提高 5 倍

OLTP 基准测试对比 50 个可插拔数据库仅需 3GB 内存,而 50 个独立数据库则 需 20GB 内存

可插拔数据库最多可扩展到 250 个,而独立数据库实例 数最多为 50

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用 Oracle Multitenant 实施数据库即服务 从标准规模和服务级别中选择

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黄金级

RAC、Data Guard

白银级

Data Guard

青铜级

备份


用 Oracle Multitenant 实施数据库即服务 随着数据库重要性的提高轻松实现层级变更

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黄金级

RAC、Data Guard

白银级

Data Guard

青铜级

备份


管理共享资源 对整合后的数据库进行资源管理

 根据优先级进行细粒度的资源分配  根据性能 SLA 动态调整优先级 低优先级 中等优先级 高优先级

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管理 DBaaS 的生命周期 Oracle Enterprise Manager 规划和搭建云 容量和整合规划 策略和治理设置

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支持自助服务 数据库供应 打包数据库服务

计量、计费和优化

管理与监视

计量、付费、扣费 优化服务绩效和服务质量

定义服务优先级 监视数据库服务

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为客户提供多种选择和灵活性 根据客户的选择部署云应用基础

VM VM VM VM VM VM VM VM VM 虚拟机 虚拟机 管理程序 管理程序

OVM for X86 & SPARC Solaris Zone

传统部署 24

虚拟化部署

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数据库池、应用池部署

工程一体化部署

公有云部署


Oracle云对传统运维的改变 运维工作

传统部署

服务器的安装

基于数据库池、应用池

基于工程一体化系统

应用孤岛,每个服务器单独安装, 在物理服务器上安装VM Server, 数量比较多 通过模板创建虚拟机

每个物理服务器单独安装,整合后物理服务器数量减 少,

输入配置后一个命令执行所有节点 安装,简单快速

服务器的管理和 监控

每个服务器单独管理和监控,数 量比较多

每个物理服务器单独管理和监控,整合后数量减少

作为整体加入到监控中,简单快捷

数据库的安装, 部署和升级

每个服务器上的数据库单独安装, 可以基于模板创建,工作量减少, 数量比较多,时间比较长 时间受虚拟机创建时间限制

每个物理服务器单独安装,整合后数量减少

输入配置后一个命令执行所有节点 安装,后期整合后数量少

数据库的供应

每个服务器上分别配置供应

基于模板创建,时间受虚拟机创建 时间限制

基于数据库云平台供应,速度比较快

基于数据库云平台供应,速度比较 快

数据库的性能和 可用性

受限于物理服务器资源,性能受 限于DBA经验,可以很好

受限于物理服务器资源,以大化小 虚拟化软件有损耗,性能一般

受限于物理服务器资源,集中优化部署,性能很好

预先优化和调优,专有软件,卓越 性能

数据库的监控

每个单独部署,数量比较多

每个数据库单独部署,数量比较多

每个单独部署,整合后数量比较少

可作为整体加入到监控中,简单快 捷,作为整体服务进行管理

数据库的诊断和 调优

分别进行,受限于DBA经验,可 以很好,数量比较多

分别进行,受限于DBA经验,可以 很好,数量比较多

集中优化和处理,整合后数量比较少,效率比较高

集中优化和处理,整合后数量比较 少,效率比较高

数据库的备份和 恢复

分别进行,数量比较多,工作量 大,复杂

分别进行,数量比较多,工作量大, 复杂,或者基于存储备份,不能保 证备份正确

集中备份,整合后数量比较少,效率高

集中备份,整合后数量比较少,效 率高

数据库的伸缩

单独安装,加入集群,时间长

基于模板创建,受虚拟机创建时间 限制

直接增加实例加入到集群中,速度快

直接增加实例加入到集群中,速度 快

运维的标准化和 规范化

各个团队分离,缺乏统一的标准 和规范

各个团队分离,缺乏统一的标准和 规范

可以统一数据库版本和流程,便于建立规范运维

可以统一数据库版本和流程,便于 建立规范运维

运维人员需求和 工作

大量的运维人员,主要做些基础 的安装部署工作

由于客户虚拟机和软件没有减少, 运维人员工作变化不大,

整合后基础工作减少,高级人员规划和搭建,基础人 员服务供应

高级人员不再被基础工作困扰,可 以关注于更多的和业务有关的运维 工作

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基于OVM服务器池

每个服务器单独管理和监控

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