PTK16 Mercat de les Tecnologies II

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TREBALL ALTERNATIU A LA VISITA AL

MERCAT DE TECNOLOGIES

Data: Alumne/a: Grup: Nota:


DOSSIER ALTERNATIU A LA VISITA AL MERCAT DE TECNOLOGIES (TERRASSA) Com que no has pogut participar a l’activitat Mercat de Tecnologies, has de fer aquest dossier que substitueix el que fan els teus companys. Compta com una pràctica. L’has d’entregar el proper dia de pràctiques. Tingues en compte fer servir termes tecnològics adequats i tenir cura de la presentació ja que compta com una pràctica més. No oblidis posar el teu nom i grup. La puntuació serà: Expressió gràfica Màquines simples Periodisme tecnològic Projecte tècnic Presentació NOTA

1. Expressió gràfica. ........................................................................................................... 3 2. Mecanismes. .................................................................................................................... 4 3. Projecte tècnic. ............................................................................................................... 5 4. Periodisme tecnològic.................................................................................................... 6

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1. EXPRESSIÓ GRÀFICA. Fes (a llapis) un plànol frontal (alçat) d’aquest edifici indicant les cotes correctament. (inventa les cotes però de manera racional)

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2. MÀQUINES SIMPLES Troba la dada que falta a cada exercici:

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3. PROJECTE TÈCNIC. Redacta l’informe tècnic que s’hauria de fer abans de construir una cadira i una taula com les que estàs fent servir. No oblidis: • • • • • •

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Memòria Llistat d’eines Llistat de materials Pressupost (inventa’t els preus) Croquis Full de procés

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4. PERIODISME TECNOLÒGIC Fes un resum (mínim 100 paraules) dels següents articles indicant els conceptes principals.

Una niña de siete años es capaz de 'hackear' una wifi y acceder a datos privados en 10 minutos Betsy Davis, una niña londinense de siete años, tardó menos de 11 minutos en hackear una red wifi y conectarse a Internet de forma ilegal. La pequeña usó uno de los hotspots, o redes abiertas de WIFI, para acceder a datos de terceros. Betsy Davis, una niña londinense de siete años, tardó menos de 11 minutos en hackear una red wifi y acceder a datos de terceros de forma ilegal. Así lo demostró a la empresa de seguridad 'Hide my Ass, que planteó a la pequeña Betsy el desafío, con el que se pretendía demostrar los peligros que tiene conectarse a este tipo de redes sin la seguridad conveniente. Esta niña aficionada a la tecnología logró superar el reto en tan solo 10 minutos y 54 segundos, con la ayuda de una búsqueda rápida en Google, según recoge la BBC. Los puntos de acceso público a Internet, conocidos en inglés como hotspots, son redes que hay en bares, restaurantes, edificios públicos o incluso en zonas abiertas de las ciudades, como los parques. Los hackers pueden acceder a los datos que se introducen a través de esas redes cuando los usuarios entran en su perfil de una red social, por ejemplo, o cuando se comunican con su banco. Algunos no requieren un nombre de usuario y contraseña, por lo que están abiertos a cualquiera. Para Betsy fue un juego de niños aprender cómo establecer un punto de acceso como los que utilizan los hackeadores para realizar los llamados ataques de "hombre en el medio", en los que se puede leer y modificar los mensajes entre dos partes sin que ninguna lo sepa. El Parlamento Europeo tuvo que desconectar el año pasado su sistema de wifi público tras ser objeto de uno de estos ataques. "Los resultados del experimento son preocupantes, pero no del todo sorprendentes", afirmó el hackeador profesional Marcus Dempsey, que trabaja analizando la seguridad en las redes de las empresas. A su juicio, es muy fácil entrar en el dispositivo de un extraño y más en este momento, donde los niños saben más de tecnología que los adultos. Si una niña con 7 años es capaz de hacerlo, son millones las personas que cada día podrían robar información privada. http://www.20minutos.es/noticia/2381754/0/nina-hackea/red-wifi/10-minutos/#xtor=AD-15&xts=467263

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El genio de 26 años de Facebook que decide lo que leen millones de personas cada día Greg Marra es el responsable de diseñar el algoritmo que Facebook utiliza para decidir qué contenidos ganan prioridad en la lista de 'Últimas noticias'. Esto lo ha convertido en "el ejecutivo de medios de comunicación más poderoso del mundo", según la Universidad de Columbia. Su poder es tal que si cambiara la configuración del secreto algoritmo de Facebook podría afectar el comportamiento en la vida real de personas. A sus 26 años, con la inocente pose de un amante de las fotos "purikura" japonesas, Greg Marra se ha convertido en un 'Ciudadano Kane' moderno, un ingeniero de Facebook capaz de decidir qué leen a diario 1.000 millones de personas en todo el mundo. Marra es el 'nerd' (talento informático) responsable de diseñar el algoritmo que Facebook utiliza para decidir qué contenidos ganan prioridad en la lista de 'Últimas noticias' (News Feed) de una red social que tiene como miembros a un quinto de la población mundial. Se trata de un porcentaje que, en el caso de España es del 50% y en el Brasil urbano del 67%, de acuerdo con un informe de 2014 del Instituto Reuters de la Universidad de Oxford. De los 950 millones de visionado de vídeo que BuzzFeed —medio digital centrado en contenidos virales— obtiene mensualmente, sólo un 5% provienen de su sitio web matriz, y el resto, con especial protagonismo de Facebook, provienen de plataformas sociales. Cuando a finales de 2013 Facebook cambió la formulación de su algoritmo para mostrar un contenido noticioso más serio, varios medios virales como Buzzfeed sufrieron fuerte caídas en tráfico. "No todo el mundo sabe que detrás de lo que lee en Facebook, o lo que le muestra Google, hay un algoritmo que decide. Por eso, es necesario que la gente sepa que hay un sesgo", explica Karrie Karahalios, profesora de ciencias de computación de la Universidad de Illinois. Marra, un experto en robótica que a veces se presenta en las oficinas de Facebook vestido de Super Mario y ha dicho no preocuparse por el lado editorial de su trabajo, se autodefine como una persona a la que le apasiona "crear cosas que toman vida por sí mismas". Cómo influye en el comportamiento El currículum de Marra no se ha centrado en el periodismo o el estudio de los medios de comunicación de masas, pero su poder es tal, que si cambiara la configuración del secreto algoritmo de Facebook, algo con lo que la empresa ha experimentado, podría afectar el comportamiento en la vida real de personas. Según la publicación Mother Jones, en las elecciones presidenciales estadounidenses de 2012 Facebook modificó el 'News Feed' de 2 millones de usuarios, lo que se tradujo en mayor participación electoral, mientras que en otros experimentos han intentado comprobar si es posible desatar "contagio emocional" del optimismo con contenidos positivos. Marra despertó la atención de Silicon Valley (epicentro de empresas tecnológicas en San abr-14

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DOSSIER ALTERNATIU A LA VISITA AL MERCAT DE TECNOLOGIES (TERRASSA) Francisco, EE UU) en 2008, recién entrado en la veintena, al crear una red de robots capaz de convencer de manera autónoma a usuarios de Twitter de que eran personas de carne y hueso, interactuar con ellos y persuadirles de que fueran sus seguidores. Su talento y su perfil son el exponente más claro de una tendencia que se está convirtiendo en la norma: compañías tecnológicas decidiendo el consumo de noticias y robots que hacen las veces de editores, una profesión cada vez más devaluada. "El modo en que funciona el algoritmo de Facebook no es totalmente transparente", explica Karahalios, quien reconoce que la estructura del sistema de cribado de la red social fundada en 2004 solo se conoce a grandes rasgos. En su opinión, esto es especialmente delicado por la cada vez mayor voluntad de la empresa de convertirse en una plataforma publicitaria. Esta experta en computación considera que, más que el algoritmo, que —según empleados de la empresa de Menlo Park— analiza miles de variables, el poder de Facebook reside en la masiva cantidad de datos que puede procesar y someter a técnicas de "machine learning", la lógica de programación detrás de la inteligencia artificial. Del mismo modo que ya no sorprende a nadie que, tras una búsqueda en Google o Facebook, Internet nos devuelva anuncios publicitarios afines, puede que tampoco sorprenda que un día el programa creado por un joven informático sepa qué queremos o deberíamos leer. http://www.20minutos.es/noticia/2383855/0/greg-marra/facebook/algoritmo-leer-ultimasnoticias/#xtor=AD-15&xts=467263

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