Normalización de bases de datos

debe haber más de una forma de representar la información en la tabla.

Existen varios niveles de normalización en bases de datos, cada uno de los cuales se refiere a un conjunto de reglas específicas que deben cumplirse para garantizar la integridad y la coherencia de los datos. Los niveles de normalización más comunes son:

❖ Primera Forma Normal (1NF): En este nivel, se deben eliminar las repeticiones de grupos de datos y los valores multivalor. Cada atributo debe contener solo valores atómicos (indivisibles).

❖ Segunda Forma Normal (2NF): En este nivel, se deben eliminar las dependencias parciales. Es decir, cada atributo de una tabla debe depender completamente de la clave primaria y no de una parte de ella.

❖ Tercera Forma Normal (3NF): En este nivel, se deben eliminar las dependencias transitivas. Es decir, cada atributo debe depender solo de la clave primaria y no de ningún otro atributo.

❖ Cuarta Forma Normal (4NF): En este nivel, se deben eliminar las dependencias múltiples. Es decir, no

❖ Quinta Forma Normal (5NF): Este nivel se refiere a la eliminación de las dependencias de unión. Es decir, no debe haber más de una forma de combinar las tablas para obtener la información deseada.

La normalización de datos también es una oportunidad para abordar anomalías que podrían enturbiar su análisis. Por ejemplo, pueden aparecer anomalías con el tiempo debido a la inserción, eliminación o alteración de datos. Una vez se encuentren estas anomalías y se descubra cómo solucionarlas, la data finalmente harán más por usted.

La clave para recordar es que el beneficio final no es la normalización de datos en sí misma. Más bien, las empresas deben centrarse en los beneficios que se encuentran detrás de la acción. Sin pasar por este proceso, muchos de los datos valiosos que recopila nunca se utilizarán, al menos no en todo su potencial. La normalización de los datos es una excelente manera de deshacerse de los datos innecesarios o inexactos que afectan las perspectivas generales.

Inner Join

Es una cláusula utilizada en SQL que combina filas de dos o más tablas basándose en una condición de igualdad entre las columnas especificadas. En otras palabras, INNER JOIN se utiliza para obtener solo las filas que tienen una correspondencia en ambas tablas. Si no hay una correspondencia entre las tablas, las filas no se incluirán en los resultados.

Tipos de Joins en SQL

Los JOINs en SQL sirven para combinar filas de dos o más tablas basándose en un campo común entre ellas, devolviendo por tanto datos de diferentes tablas. Un JOIN se produce cuando dos o más tablas se juntan en una sentencia SQL.

Los JOINs o combinaciones de SQL permiten que nuestros sistemas de administración de base de datos relacionales estén bien "relacionados".

"clientes" tiene una columna "id_cliente" y la tabla "pedidos" tiene una columna "id_cliente" que se utiliza para identificar al cliente que realizó cada pedido.

Para obtener una lista de todos los pedidos realizados por cada cliente, podríamos utilizar la siguiente consulta:

SELECT clientes.nombre, pedidos.producto

Un ejemplo de INNER JOIN se vería así:

Supongamos que tenemos dos tablas en una base de datos, una tabla llamada "clientes" y otra tabla llamada "pedidos". La tabla

FROM clientes

INNER JOIN pedidos

ON clientes.id_cliente = pedidos.id_cliente;

En este ejemplo básico, estamos seleccionando los nombres de los clientes y los productos de los pedidos correspondientes utilizando INNER JOIN para combinar las filas de las dos tablas basándonos en la igualdad de la columna "id_cliente". Esto nos dará como resultado una tabla que muestra el nombre de cada cliente y los productos que ha comprado.

Los JOINs nos permiten reconstruir de nuevo nuestras tablas de base de datos separadas en relaciones que impulsan nuestras aplicaciones.

Además de producir un conjunto de resultado combinado, otro uso importante de los JOINs es obtener información adicional contra la que podemos filtrar.

Left Join

Es una cláusula utilizada en SQL que combina filas de dos o más tablas, incluyendo todas las filas de la tabla de la izquierda (la primera tabla que aparece en la consulta) y solo las filas de la tabla de la derecha (la segunda tabla que aparece en la consulta) que tienen una correspondencia en la tabla de la izquierda, basándose en una condición de igualdad entre las columnas especificadas.

Un ejemplo de LEFT JOIN se vería así:

Tenemos dos tablas en una base de datos, una tabla llamada "empleados" y otra tabla llamada "departamentos". La tabla "empleados" tiene una columna

"id_empleado" y la tabla "departamentos" tiene una columna "id_departamento" que se utiliza para identificar el departamento al que pertenece cada empleado.

Para obtener una lista de todos los empleados y el nombre de su departamento correspondiente (si tienen uno), podríamos utilizar la siguiente consulta:

SELECT empleados.nombre, departamentos.nombre_departame

Right Join

Combina todas las filas de la tabla de la derecha (la segunda tabla que aparece en la consulta) con las filas correspondientes de la tabla de la izquierda (la primera tabla que aparece en la consulta), basándose en una condición de igualdad entre las columnas especificadas. Se utiliza para obtener todas las filas de la tabla de la derecha, independientemente de si tienen una correspondencia en la tabla de la izquierda, y solo las filas de la tabla de la izquierda que tienen una correspondencia con la tabla de la derecha.

Un ejemplo de RIGHT JOIN se vería así:

Tenemos dos tablas en una base de datos, una tabla llamada "clientes" y otra tabla llamada "pedidos". La tabla "clientes" tiene una columna "id_cliente" y la tabla "pedidos" tiene una columna "id_cliente" que se utiliza para identificar al cliente que realizó cada pedido.

Para obtener una lista de todos los pedidos realizados por cada cliente, podríamos utilizar la siguiente consulta:

SELECT vendedores.nombre, ventas.producto

Full Outer Join

Es una cláusula utilizada en SQL que combina todas las filas de ambas tablas (la tabla de la izquierda y la tabla de la derecha) basándose en una condición de igualdad entre las columnas especificadas. FULL OUTER JOIN obtiene todas las filas de ambas tablas, incluyendo aquellas que no tienen correspondencia en la otra tabla..

Un ejemplo de FULL OUTER JOIN se vería así:

Tenemos tres tablas en una base de datos: "clientes", "pedidos" y "productos". La tabla "clientes" tiene una columna "id_cliente", la tabla "pedidos" tiene una columna "id_pedido" y una columna "id_cliente" que se utiliza para identificar al cliente que realizó cada pedido, y la tabla "productos" tiene una columna "id_producto" y una columna "id_pedido" que se utiliza para identificar el producto que se incluyó en cada pedido.

Para obtener una lista de todos los clientes, sus pedidos correspondientes (si los tienen) y los productos que se incluyeron en cada pedido, incluyendo aquellos clientes que no hayan realizado ningún pedido, aquellos pedidos que no estén asociados a ningún cliente y aquellos productos que no estén asociados a ningún pedido, podríamos utilizar la siguiente consulta:

SELECT clientes.nombre, pedidos.fecha, productos.nombre_producto

FROM clientes

FULL OUTER JOIN pedidos

ON clientes.id_cliente = pedidos.id_cliente

FULL OUTER JOIN productos

ON pedidos.id_pedido = productos.id_pedido;

En este ejemplo estamos seleccionando los nombres de los clientes, la fecha de los pedidos y los nombres de los productos incluidos en cada pedido utilizando FULL OUTER JOIN para combinar todas las filas de las tres tablas basándonos en la igualdad de las columnas "id_cliente" e "id_pedido". Esto nos dará como resultado una tabla que muestra el nombre de cada cliente, la fecha de cada pedido y los productos que se incluyeron en cada pedido, incluyendo aquellos clientes que no hayan realizado ningún pedido, aquellos pedidos que no estén asociados a ningún cliente y aquellos productos que no estén asociados a ningún pedido.