ESTADISTICA SESION 01
Prof. Oscar Millones omillones@ucvlima.edu.pe
AGENDA
Estudios Grados y Títulos: Doctor en Filosofía, (Ph. D. )
Universidad de Toronto
Medida y Evaluación (Psicometría) Master en Economía (M. A. )
Universidad de Ottawa
RRHH, y Econometría Licenciado en Economía y Bachiller en Ciencias Sociales,
PUCP
Experiencia Laboral Reciente •
Instituto Nacional de Estadística (2010) Censo Nacional, Indicadores de bienestar en Vivienda
•
Research Triangle Institute y FDA (2008-2009) Comprensión de lecturas (escuelas primarias urb/rural)
•
ECSA y Ministerio de Transportes (2005) Estudio de Impacto Ambiental
•
EsSalud, INDECOPI (2000, 2004) Metodología para performance de la Institución
•
Hospital de Toronto, Psiquiatría Transcultural Escalas de diagnósticos de salud
Publicaciones recientes •
Millones, O. y Bazán J. (2009). “Un marco metodológico para el trabajo empírico en Economía”. Revista Economía, Vol 32, Dto. Economía, PUCP.
Millones, O. y Bazán J. (2008). “El enfoque administrativo valorativo en la evaluación de impacto de reguladoras de mercado”. Contabilidad y Negocios, Revista del Dpto. Ciencias Administrativas, # 5, Julio, 2008, PUCP.
•
Bazán J. y Millones O. (2008). “Clasificación en regresión binaria y el uso de BAYES-PUCP”, Revista Economia, Vol 31, Dpto. Economia, PUCP.
SÍLABO ASISTENCIA Tendrán nota todos aquellos alumnos que cumplan con el 70% de asistencia a clases. De lo contrario, no le corresponderá dar su evaluación final. Existirá 15 minutos de tolerancia para el ingreso a clases.
SÌLABO
Contenido
PRUEBA DE ENTRADA 30 MINUTOS
IMPORTANCIA DE LA ESTADISTICA
CON
FRECUENCIA VEMOS y OÍMOS NOTICIAS COMO……
IMPORTANCIA DE LA ESTADISTICA
…..El # de Turistas es dinámico y sube en 8% en el Perú (Mayo 2009)
Inti Raymi 2010
MINCETUR, Ago 2010 ... Llegada de turistas internacionales aumentó 5,4% durante los primeros cincos meses del 2010‌
IMPORTANCIA DE LA ESTADISTICA
….El % de pacientes con diagnosis de A/H1N1 en LM al día va en aumento
Informe MINSA 2009
….sobre la Influenza A/H1N1 ( a 24 Agosto 2009)
Casos Altas Muertes
6608 6121 80
Informe OMS en 2010
El 10 de agosto de 2010, el Comité de Urgencias sobre Regulaciones de Salud Internacionales (IHR) de la Organización Mundial de la Salud (OMS) anunció el fin de la pandemia de influenza H1N1 2009 a nivel mundial.
IMPORTANCIA DE LA ESTADISTICA
..Recesi贸n mundial en el 2019, es -15% PBI, estima el World Bank
IMPORTANCIA DE LA ESTADISTICA ….crisis
afectó a productos duraderos y bienes de capital en 23%
IMPORTANCIA DE LA ESTADISTICA Veamos un Ejemplo: LA INFLACIÓN EN EL PERÚ
IMPORTANCIA DE LA ESTADISTICA
IMPORTANCIA DE LA ESTADISTICA
IMPORTANCIA DE LA ESTADISTICA
ANĂ LISIS Peru : inflacion vs PBI 14
12 11.55
10 9.16 8
6.36
6
4.9 4 3.14 2
0.6
0.69
0 Set-09
oct-08
0.36
0.33 nov-08
dic-08
-2 Serie1
Serie2
0.03 ene-09
0.19 -0.16 feb-09
0.3 mar-09
CONSECUENCIAS
Deterioro de la calidad de vida (Familias): La inflación disminuye el poder adquisitivo de los ingresos; se reduce la cantidad de bienes y servicios que se pueden comprar con una determinada cantidad de dinero. Se genera incertidumbre y malestar.
Desestímulo a la producción (Firmas): Los mayores costos de producción por alzas en los materiales y las presiones sindicales por conseguir un aumento salarial contribuyen a crear un ambiente poco adecuado para el incremento de la producción.
PLANEAR SOLUCIONES
MEF establecer el control sobre los salarios y sobre los precios.
BCR fija tasa de interés, compra y vende divisas
Se eliminan impuestos, se fomenta la creación de capital, la reducción en el consumo.
IMPORTANCIA DE LA ESTADISTICA
….un ejemplo más cercano….
La puntualidad en clase
IMPORTANCIA DE LA ESTADISTICA
….un ejemplo en fútbol….
“El PAPELITO”
Andreas Köpke entre la clave de el triun
AlemaniaArgentina MUNDIAL ALEMANIA 2006 http://www.youtube.com/watch?v=5VQjiPv-rvA
IMPORTANCIA DE LA ESTADISTICA Los alemanes estudiaron estadísticamente por tres años cómo pateaban los argentinos. El arquero alemán tenía un papel en su media derecha donde decía como El papelito (todo un análisis pateaba cada estadístico) pasaría a la historia, esta fue subastada jugador. por un millón de euros
MOTIVACION Roberto Ayala: "Esperar bastante tiempo, carrera larga, derecha".
Esteban Cambiasso: “ Quedarse en el centro del arco y esperar con paciencia�.
MOTIVACION INFORMACIÓN DEL PAPELITO 1. (Juan Román) Riquelme
a la izquierda y arriba
2. (Hernán) Crespo
carrera larga/derecha, carrera corta/izquierda
3. (Gabriel) Heinze
izquierda, abajo
4. (Lionel) Messi
izquierda
5. (Pablo) Aimar
espera larga, izquierda
6. (Maxi) Rodríguez
izquierda
CONTENIDO: CONTENIDO: LA LA ESTADISTICA: ESTADISTICA: CONCEPTO, CONCEPTO, IMPORTANCIA, IMPORTANCIA, ROL ROL DE DE LA LA ESTADISTICA ESTADISTICA EN EN LA LA INVESTIGACION. INVESTIGACION. DEFINICIONES DEFINICIONES BASICAS, BASICAS, VARIABLES VARIABLES YY SU SU CLASIFICACION CLASIFICACION
CAPACIDADES:
Explica en qué consiste la Estadística y sus aplicaciones en distintas ciencias. Evalúa con claridad el tipo de variable su naturaleza y función. ACTIVIDADES
CONTENIDO
¿Qué es la ESTADISTICA? Es una ciencia que brinda métodos que permiten: Recolectar, Clasificar, Analizar Interpretar Predecir ..el comportamiento de los datos (variables) con el propósito de tomar de decisiones
La Estadística como ciencia: Realiza experimentos y observaciones Obtiene conclusiones a partir de los resultados de dichos experimentos y observaciones Ayuda a formular leyes o patrones que simplifican la descripción de un gran número de observaciones.
DIVISION DE LA ESTADISTICA ESTADISTICA
ESTADISTICA DESCRIPTIVA
ESTADISTICA INFERENCIAL
ESTADISTICA DESCRIPTIVA Es un conjunto de métodos para: Organizar Resumir Presentar ………datos de manera informativa. Ejemplo 1: De 1560 pobladores de un distrito de LM, 500 tienen un problema de salud en los últimos tres meses. Ejemplo 2: El consumo promedio de los clientes que tienen tarjeta de crédito Interbank-Visa es de $500.
ESTADISTICA INFERENCIAL Es un conjunto de métodos que, con base en una muestra, efectúa: Estimaciones Predicciones o Generalizaciones sobre una población. Ejemplo 1: En programas de TV invitan a televidentes a dar su opinión sobre temas de actualidad. De una muestra se trata de generalizar a la población. Ejemplo 2: Al determinar la calidad de los juzgados en cuanto a procesos pendientes, inspeccionando solo una parte de ellos se obtiene un estimado de la calidad de ellos.
CONCEPTOS BASICOS Unidades de An谩lisis Poblaci贸n Muestra Variables
UNIDAD DE ANALISIS Son los elementos de la población, de quienes estamos interesados en obtener datos estadísticos según el problema analizado. Pueden ser: personas, familias, escuelas, cosas, instituciones, países, etc.
Ejemplo Problema: El distrito de Puente Piedra
presenta el más bajo porcentaje de acceso al servicio de agua potable. ¿Cuál sería una unidad de análisis? Si enfocamos al estado de salud de los niños menores de 5 años
Rpta:
niño (a) < 5 años del distrito de P. Piedra.
Población Es el conjunto total sobre el que estamos interesados en obtener conclusiones (hacer inferencia). Ejemplo:
Problema: El estado de las aulas escolares del 4to grado del distrito de Tambo, al mes de Julio del 2010, es de muy baja calidad.
◦ Unidad de análisis : Aula escolar ◦ Población: Todos las aulas escolares del 4to grado del distrito de Tambo al mes de Julio del 2010. Según el último censo, N=1,500 aulas.
Muestra
Es un subconjunto de la población al que tenemos acceso y sobre el que realmente tomamos las observaciones (mediciones). Está formado por miembros “seleccionados” de la población (individuos, unidades experimentales) Debe ser representativa.
•
La población es usualmente grande o difícil de administrar. Por lo que en la práctica usamos la muestra.
Ejemplo de una muestra Problema: El estado nutricional de los niños menores de 5 años del distrito de Lamas, al mes de Julio del 2009 , es deplorable ◦ ◦
Unidad de análisis : niño (a) menor de 5 años Población: Todos los niños de ambos sexos menores de 5 años del distrito de Lamas al mes de Julio del 2009. Ej. N=3,500
◦
Muestra: 360 niños de ambos sexos menores de 5 años del distrito de Lamas que han sido seleccionados. Ej. n= 360.
Variable Es una característica de las unidades de análisis que varía entre los diferentes individuos o elementos de una población. Es la información que disponemos de cada individuo. Ejemplo: En los alumnos de la UC V es variable: la edad, la talla, el nivel de felicidad, la opción política, etc.
Clasificaci贸n de Variables Seg煤n su naturaleza
Cualitativa Nominal Variable Cualitativa Cualitativa Ordinal
Variable
Cuantitativa Discreta Variable Cuantitativa Cuantitativa Continua
Clasificación de Variables Según su naturaleza
Cualitativas Si sus valores no se pueden asociar naturalmente a número, solo indican cualidades. (no se pueden hacer operaciones algebraicas con ellos) Cualitativa Nominal Si sus valores no se pueden ordenar: Sexo, Religión, etc. Cualitativa Ordinal Si sus valores se pueden ordenar: Grado de instrucción, Grado de satisfacción, etc.
Clasificación de Variables Según su naturaleza
Cuantitativas Si sus valores son numéricos. (tiene sentido hacer operaciones algebraicas con ellos) Cuantitativa Discreta Si toma valores enteros: Número de hijos, etc. Cuantitativa Continua Si entre dos valores, son posibles infinitos valores intermedios (toma cualquier valor real): Talla, dosis del medicamento
Clasificación de Variables-2 Según su rol o función
Según la función (causa o efecto) que cumplen en el problema de estudio:
-Dependientes: si son explicadas en el problema de estudio. De ahora en adelante llamaremos "Y", son las que aparecen como efecto, resultado o supuesto efecto.
-Independientes: si explican a la variable dependiente en el problema analizado. De ahora en adelante "X“, son las que aàr5ecen como causa o supuesta causa
Ejemplo de Rol de la Variable La hipótesis : "La opinión de los adolescentes sobre el aborto varía de acuerdo con su grado de compromiso religioso, siendo más favorable en aquellos que observan una menor religiosidad". ¿Qué
variables hay en esta hipótesis?
La variable independiente sería el grado de compromiso religioso y la dependiente su postura frente al aborto.
ACTIVIDAD
Grupos (Máximo de 2 alumnos) 1.-Plantear un problema (escribir unos párrafos explicando con precisión) y definir:
Unidad de análisis Población Muestra
2.-Identificar, describir y hacer una lista de 5 variables sobre el tema del problema 3.-Finalmente, clasificar las variables de acuerdo a su naturaleza y a su función.
TAREA Plantear el problema de su trabajo de investigación (puede ser provisional) y definir: Unidad
de análisis Población Muestra Identificar 20 variables en su planteamiento de investigación Nota: Traer para presentar y discutir la próxima sesión.