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ise帽o Experimental e la Investigaci贸n
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E D I T
UNIVERSIDAD YACAMBÚ VICERRECTORADO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO INSTITUTO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO MAESTRÍA EN CIENCIAS AMBIENTALES
Edición Brizuela, Yenny Ordaz, Bethsady Teresen, Joan Tineo, Xiomara Redacción
O R I A
Brizuela, Yenny Ordaz, Bethsady Teresen, Joan Tineo, Xiomara
Diseño Brizuela, Yenny Ordaz, Bethsady Teresen, Joan Tineo, Xiomara
Coordinador General Prof. MSc. Leonardo Castillo
L 3
Apliquemos la sostenibilidad! Conservemos lo que tenemos hoy para garantizar el ma単ana.
Cuida y Protege nuestros Ecosistemas.
Contenido Contenido
Pág.
Editorial
3
Contenido
5
Historia del Diseño
6 Por Lcda. Xiomara Tineo 8
Características del Diseño Experimental Etapas o Fases del Diseño Experimental
9
Por Ing. Yenny Brizuela Ventajas- Limitaciones del Diseño Experimental
Técnicas de Recolección de Datos
10
11 Por Ing. Bethsady Ordaz
Análisis de Resultados
13
Campo de Aplicación del Diseño Experimental
15
Por Ing. Joan Teresen Estudio de Casos
17
Conclusión
19
5
Diseño Experimental de la Investigación
Por Lcda. Tineo Xiomara. El creador del uso de los
con
Métodos
de
observación, los datos de la
El origen de la estadística
de
observación se representan
aplicada a la biología se
1890, fue Sir Ronald Fisher,
como su nombre indica por
remonta a los estudios de
quien utilizó por primera vez
observaciones
Francis Galton y Karl Persona
el Análisis de Variancia como
unidades elementales de una
(1857-1936),
herramienta primaria para el
población o de una muestra, y
sentaron las bases de la
análisis
estadístico
no deben ser cambiados ni
estadística,
Diseño
Experimental.
modificados
dedicado el último de los
Estadísticos
Experimentos
a
partir
en
el Sin
los
datos
de
de
la
las
por
ningún
quienes
habiendo
embargo, ha contado con la
intento
un
mencionados casi medio siglo
contribución significativa de F.
investigador en el curso de la
a serias investigaciones sobre
Yates, G.E.P. Box, R.C. Bose,
observación.
estadísticas de las muestras
O.
Kempthorne
y
de
parte
de
grandes. La primera de las
W.G. El nombrado autor Ronald
distribuciones características
Fisher en su obra titulada
de las pruebas modernas de
Las primeras aplicaciones de
“Statisticalmethodsfromresear
significación,
los
chworkers”,
originaria
Cochram.
métodos
estadísticos
afirma
que
la
de
aunque Helmert,
fue
experimentales se dieron en
historia
teoría
redescubierta por Pearson en
las áreas de Agricultura y
estadística empleada en el
1900 para la medida de la
Ciencias
diseño
discrepancia
Biológicas.
de
la
experimentos
se
entre
la
Actualmente las aplicaciones
remonta al célebre ensayo de
observación y la hipótesis,
son múltiples, especialmente
Thomas Bayes publicado en
conocida
en la investigación de las
1763 y conocido como el
cuadrado), esto es la gran
ciencias naturales, ingeniería,
primer intento de utilizar la
contribución a los métodos
laboratorios y casi todas las
teoría de la probabilidad como
estadísticos que siempre se le
ramas
ciencias
instrumento de razonamiento
atribuirán al profesor Pearson.
sociales. La experimentación
inductivo, para deducir de lo
Como se dijo anteriormente
proporciona
particular a lo general o de la
Person trabajó con muestras
muestra a la población.
grandes,
de
las
los
datos
experimentales en contraste
como
pero
investigadores trabajar
con
X2
como tienen
(chi
los que
muestras
6
Diseño Experimental de la Investigación pequeñas fue W.S. Gosset
numerosas contribuciones a
predeterminadas,
(1876-1937),
la
establecer luego las leyes que
alumno
de
estadística,
con
Pearson, quien primero se
investigaciones
dedicó al estudio de muestras
interior de distribuciones de
En
pequeñas
datos estadísticos como el
investigador
coeficiente
combina
realizando
publicaciones
con
sus el
hacia
de
el
correlación;
para
lo rigen. la
actualidad
el
generalmente el
método
seudónimo de “Student” y aún
concibió la idea del diseño de
experimental con el método
hoy se prueba t (prueba de
experimentos
estadístico, con lo que resulta
student) es de gran utilidad
método
para los estadísticos. A él se
información más completa y
cuya
le debe el estudio de las
más precisa en la realización
Diseño
distribuciones
que
de un experimento. Fisher
Diseño Experimental es la
comenzó en 1908, con el
forjó el idioma y desarrolló la
secuencia completa de pasos,
trabajo
error
metodología de la biometría
tomados de antemano para
probable de una media”, una
moderna, dando un impulso a
asegurar
vez
su
obtenidos sean apropiados y
exactas
titulado
que
verdadera
se
“El
indicó
naturaleza
la del
como
para
empleo
en
un
obtener
agricultura,
biología y genética.
el
experimento
diseñado,
característica
es
Experimental.
que
los
el El
datos
permita un análisis objetivo
problema, un gran número de
que conduzca a deducciones
problemas de muestras quedó
Las
al alcance de las soluciones
destacadas
matemáticas.
innovaciones
contribuciones
más
de
las
válidas
con
respecto
al
problema establecido.
y
perfeccionamiento del diseño experimental,
han
sido
indudablemente
Bibliografia utilizada
los
profesores Karl Pearson, W.S.
Rojas, Luis y Rojas, Lucio,
Gosset
(julio
cuyas
y
Ronald
teorías
Fisher,
fueron
2000)
Ciencia
e
muy
Ingeniería
discutidas y hasta combatidas
(pp.51-55)
en sus principios, pero que
http://www.umng.edu.co/docu
hoy se aceptan y siguen sin
ments/63968/74797/uwv_9arti
discusión por la mayoría de
culo8.pdf
los modernos estadistas.
http://datateca.unad.edu.co/co
Neogranadina Disponible
en:
ntenidos/30156/contLinea/alg Posteriormente el Sir Ronald A.
Fisher
(1890-1962),
influenciado por Pearson y Student, hizo importantes y
Entonces
el
experimental observar fenómenos
método
consiste
los en
hechos
en
o_de_historia_del_diseo_exp erimental.html
o
condiciones
7
Diseño Experimental de la Investigación
Por: Ing. Yenny Brizuela
Cuasiexperimentos, es casi un experimento, excepto por la falta de control en la conformación inicial de los grupos, por lo que no se puede afirmar que los resultados son producto de la variable independiente o del tratamiento.
La investigación experimental Se entiende por diseño se utiliza con frecuencia experimental, el proceso de cuando: planeamiento de un experimento, tal que se tomen datos apropiados con la Hay prioridad temporal en una relación de causalidad mayor realidad posible, los (la causa precede al efecto). cuales deben ser analizados mediante métodos estadísticos que deriven No hay consistencia en una relación de causalidad (una conclusiones válidas y objetivas. Podemos decir que la filosofía del diseño La magnitud de la experimental es la obtención correlación es grande. de información con una alta fidelidad sobre el mensaje de Como es de esperarse cada la naturaleza a un costo ciencia tiene su definición mínimo. básica y características muy particulares, por lo que es muy importante reconocer que las ciencias como tal difieren una de otras.
Se puede dividir en: Preexperimentos, es una especie de prueba o ensayo que se realiza antes del experimento verdadero. Experimentos puros, implica la manipulación intencional de una o más variables independientes.
Una regla práctica es que las ciencias físicas, tales como la física, la química y la geología, suelen definir los experimentos más estrictamente que las ciencias sociales, tales como la sociología y la psicología, que llevan a cabo experimentos más cercanos a la definición más amplia. Características del diseño experimental: Es fáctico, porque se apega a los hechos. Transciende los hechos, los científicos exprimen la realidad para ir más allá de las apariencias.
Verificación Empírica, se vale de la verificación empírica para formular respuestas a los problemas planteados y para apoyar sus propias afirmaciones. Autocorrectivo, esta permanente confrontación hace que el método científico sea además autocorrectivo y progresivo; autocorrectivo en cuanto va rechazando o ajustando las propias conclusiones; es progresivo ya que al no tomar sus conclusiones como infalibles y finales, está abierto a nuevos aportes y a la utilización de nuevos procedimientos y nuevas técnicas. Es decir, está en constante evolución. Formulaciones de tipo General, el hecho singular interesa en la medida en que éste es miembro de una clase o caso de una ley; más aún, presupone que todo hecho es clasificable. Es Objetivo, la objetividad no es solo lograr el objeto tal como es, sino evitar la distorsión del sujeto que lo conoce mediante las circunstancias concretas. Un hecho es un dato rea y objetivo. Bibliografía Consultada Arias Fidias, (2004). El proyecto de investigación. Introducción a la metodología científica. 5a Edición. Editorial Episteme. Pág. 34 Gómez, Marcelo (2006) Introducción a la metodología de la investigación científica. 6ta edición. Editorial Brujas. Argentina Pág
8
Diseño Experimental de la Investigación
permiten definir el problema con mayor precisión.
En el método científico se conjugan la inducción y la deducción, se da un pensamiento reflexivo. Una investigación basada en el diseño experimental implica una secuencia que inicia desde el mismo momento en que el investigador ve la necesidad de resolver un problema, tratar de plantear las posibles soluciones y luego determinar cuál es la mejor solución, todo esto basado en lo obtenido en los experimentos realizados, para luego concluir en base a los resultados obtenidos. Por lo que podríamos englobar las etapas del diseño experimental en 5 etapas bien definidas. Etapas del Experimental
Soluciones propuesta para el problema (hipótesis). A partir del estudio de los hechos, el individuo formula conjeturas acerca de las posibles soluciones del problema; esto es, formula hipótesis.
Diseño
Percepción de una dificultad. El individuo detecta algún problema que le preocupa y se encuentra sin los medios para llegar al fin deseado; actúa con dificultad para determinar el carácter de un objeto, o no puede explicar un acontecimiento inesperado. Identificación y definición de la dificultad. El individuo efectúa observaciones que le
buscando hechos observables que permitan confirmar si qas consecuencias que deberían seguir se producen o no. Con este procedimiento se puede determinar cuál de las hipótesis concuerda con los hechos observables y así hallar la solución más confiable para su problema.
Bibliografía Consultada
Deducción de las consecuencias de las soluciones propuestas. El individuo llega a la conclusión de que si cada hipótesis es verdadera, la seguirán ciertas consecuencias. Verificación de las hipótesis mediante la acción. El individuo pone a prueba cada una de las hipótesis
Gómez, Marcelo (2006) Introducción a la metodología de la investigación científica. Pág. 86 Hernández, Fernández y Batista (2006). Metodología de la Investigación. 3a Edición. México. D F. Editorial McGraw Hill. http://www.virtual.unal.edu.co/ cursos/ciencias/2000352/html/ un1/cont_102-02.html
9
Diseño Experimental de la Investigación
VENTAJAS
LIMITACIONES
TÉCNICA DE RECOLECCIÓN DE DATOS
Por: Ing. Bethsady Ordaz Ventajas del diseño experimental
Limitaciones del diseño experimental
1) La asignación aleatoria de
1) La validez externa pudiera
las unidades de análisis a los
ser afectada por la propuesta.
permite controlar la validez
2) El pareamiento aleatorio es
interna del experimento.
útil cuando se trabaja un
2) Las posibles diferencias
experimento en el que los
que se manifiesten en los
grupos están integrados por
grupos son productos de la
12 a 14 unidades de análisis,
casualidad.
es decir, es aplicable en
3) La utilización de la pre-
grupos pequeños.
cambio
inducido
por
el
La
asignación
acuerdo
por
pareamiento aleatorio permite controlar las diferencias entre
con
Arias,
las técnicas e instrumentos de recolección de datos después de haber definido el diseño de la
investigación
respectiva
y
su
población,
es
pertinente para verificar las hipótesis o responder a las interrogantes formuladas. En este
orden
entenderá
tratamiento experimental. 4)
De
Fidias (2004), la selección de
grupos experimental y control
prueba permite cuantificar el
Técnicas de Recolección de datos
de
por
procedimiento
idea
Se
técnica,
el
o
forma
particular de obtener datos o información.
las unidades de análisis.
Bibliografía Consultada Hernández, Fernández y Batista (2006). Metodología de la Investigación. 3a Edición. México. D F. Editorial McGraw Hill. Hurtado de Barrera, Jacqueline (2010). Metodología de la Edición. investigación. 4a Caracas. Editorial Quirón.
10
Diseño Experimental de la Investigación
TÉCNICA E INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS
Según Arias (2004), menciona que
“las
técnicas
de
recolección de datos son las
Naturaleza o en la sociedad,
es
en
eventualmente
unos
objetivos
de
investigación preestablecidos.
distintas formas de obtener
de
corta
duración la
y
puede
contestar de manera directa la persona encuestada”. (p. 299)
información” (p.53).
Al momento de llevar a cabo una
investigación
veracidad
para
y
la
posible
efectividad de la misma se requieren
aplicar
distintos
La observación puede ser: 1)
adquirir
donde el investigador no se
escrita:
involucra
La
para
datos
importantes
analizarlos
y
tener
Observación
en
el
Simple:
La encuesta puede ser oral o
procedimientos que permitirán
medio
o
encuesta
oral
es
un
información fundamental para
realidad del estudio.
interrogatorio cara a cara o
el completo desarrollo del
2) Observación Participante:
por vía telefónica, donde el
estudio
está
donde el investigador pasa a
encuestador pregunta y el
ejecutando. Dentro de las
formar parte del medio donde
encuestado responde.
técnicas
se desarrolla el estudio.
La encuesta escrita es la
que
e
aplicables
se
instrumentos en
que se realiza mediante un
una
cuestionario.
investigación se encuentra: la observación,
encuesta,
entrevista y cuestionario
Arias (2004) afirma que la observación es la técnica que consiste en visualizar o captar mediante la vista, en forma sistemática, cualquier hecho, fenómeno o situación que se produzca
en
la
Para
Tamayo
(2000),
La
encuesta es “un instrumento de observación formado por una
serie
de
preguntas
formuladas
y
dirigidas
cuya
respuestas
son
anotadas por el investigador
Según
Arias
entrevista,
(2004),
más
que
una un
simple interrogatorio, es una técnica basada en un diálogo
11
Diseño Experimental de la Investigación
o conversatorio “cara a cara”,
preestablecido,
entre el entrevistador y el
permitre definir el tema de la
entrevistado acerca de un
entrevista.
tema
lo
que
son
las
que
establecen previamente las
determinado, de tal manera
opciones de respuestas que
que el entrevistador pueda la
Cuestionario de Pregunta Cerrada:
previamente
obtener
El cuestionario puede ser:
puede elegir el encuestado.
información Cuestionario de preguntas
requerida.
Abiertas: son las que no La entrevista se clasifica en: Entrevista Estructurada o Formal: es la que se realiza a partir
de
una
guía
prediseñada que contiene las preguntas formuladas Puede
que al
entrevistado.
ocupar
significativo
seran
en
un
tiempo
un
solo
ofrecen Entrevista
Semi-
estructurada:
aun
cuando
opciones
de
respuestas, sino que se da la libertad al encuestador.
existe una guía de pregunta el entrevistador puede realizar
Cuestionario mixto: es aquel
otras no comtempladas, ya
que
que una respuesta puede dar
abiertas, cerradas y mixtas.
origen
a
una
combina
preguntas
pregunta
adicional, se caracteriza esta técnica por su flexibilidad.
entrevistado.
En el mismo orden de idea Arias
(2009)
describe
el
como
la
cuestionario
modalidad de encuesta que se realiza de forma escrita mediante un instrumento o formato en papel contentivo de una serie de preguntas. Se Entrevista no Estructurada
le
o Informal: no se dispone de
autoadministrado
porque
una
debe
por
guia
de
pregunta
denomina
ser
cuestionario
llenado
el
elaboradas previamnete, se
encuestado, sin intervención
orienta por un objetivo
del encuestador.
Bibliografía Consultada Arias Fidias, (2004). El proyecto de investigación. Introducción a la metodología científica. 5a Edición. Editorial Episteme.
Tamayo, Tamayo Mario (2000). El Proceso de la edición. Investigación. 3a Editorial Grupo Noriega.
12
Diseño Experimental de la Investigación
Análisis Estadístico
etc. No es un método fijo, se adapta
Después de obtener los datos
de
acuerdo
diseño
asociado.
y
al
Uno
principales
los
objetivos
del
análisis de los datos de un diseño
experimental
cuantificar
y
es
evaluar
la
importancia de las fuentes de variación
(factores
tratamientos
de
y
de
clasificación). Esto puede ser
número Es
un
varianza
asociado
bajo
el
modelo
El análisis de varianza, es una estadística, analizar
provenientes experimento
que datos
de
un aleatorio
comparativo, fue ideado por R.A. 1923.
Fisher,
repeticiones
o
según la forma de seleccionar
sistemático que particiona la
el número de los niveles de
variabilidad total (o total de la
los factores.
suma de cuadrados) de las observaciones
en
partes,
componentes que influyen en el modelo lineal; cada una de las cuales es asociada con una fuente de variación. •
Según el diseño:
Unifactorial. Cuando hay un Una de éstas es la variación entre
permite
de
(ANOVA)
lineal.
técnica
diferentes
procedimiento
obtenido a través del análisis de
de
maneras; según el diseño, el
modelo de
diseño
pudiéndose
clasificar
al
experimental
seleccionado
cada
particular,
se continúa con el análisis estadístico
a
publicado
en
las
experimentales
unidades tratadas
en
forma semejante, la cual es una
medida
del
solo factor de tratamientos se utiliza ANOVA de clasificación simple o de una vía como el caso de un DCA.
error
experimental que provee la base para los estimados de intervalos y las pruebas de hipótesis significancia. Otras fuentes de variación son las
Multifactorial.
Se
utiliza
ANOVA de dos vías (dos factores) o tres vías (tres factores), etc, como en el caso de diseños de bloques
de los tratamientos, bloques 13
Diseño Experimental de la Investigación
(un factor y una variable de
aleatorios
agrupación
componentes de varianza.
o
clasificación),
o modelos
de
formular nuevos interrogantes e hipótesis que servirán de
cuadrado latino (un factor y
base
a
futuras
dos variables de agrupación)
Si hay factores con niveles
investigaciones.
y otros.
fijos y aleatorios: se utiliza el
el
modelo
formulación
•
Según
el
número
de
III
de
ANOVA
o mixto.
estudio
Finalmente,
llevó
a
de
la
nuevas
preguntas e hipótesis.
Repeticiones: Presentación de Resultados Igual
número
repeticiones:
de
se
utiliza
Para
la
presentación
del
ANOVA con grupos iguales
resumen de resultados se
para diseños balanceados.
utilizan gráficas sencillas de estadística descriptiva.
Desigual
número
repeticiones: grupos
ANOVA
desiguales
de con
Interpretación de resultados
para Es
diseños desbalanceados.
impoprtante
tener
en
cuenta en este aspecto que los
resultados
interpretados
deben por
ser el
investigador, ya que algunos resultados
pueden
resultar
significativos estadísticamente pero carecen de importancia •
Según
la
forma
de
seleccionar los niveles de
para
los
objetivos
de
la
investigación.
Bibliografía Consultada Hurtado
de
Barrera,
Jacqueline
(2010).
Metodología
los factores:
de
Investigación.
4a
la Edición.
Caracas. Editorial Quirón. Si los niveles son fijos, se utiliza el modelo I de ANOVA,
William
llamado también modelo de
Gertrude
efectos fijos.
los
seleccionados
niveles al
azar,
son se
utiliza el modelo II de efectos
Cochran
M.cox
y
(1980).
Diseños Experimentales. 1ra
Generación de nuevas Si
G.
edición.
preguntas e hipótesis
México.
Editorial
Trillas. Luego
de
investigación
realizada se
la
deben 14
Diseño Experimental de la Investigación
CAMPOS DE APLICACIÓN DEL DISEÑO EXPERIMENTAL Por: Ing. Joan Manuel Teresen
Aunque
el
diseño
de
investigación en agricultura,
comenzó
a
depende de cada una de las
aplicarse en el campo de la
cuatro fases en las que se
agricultura, hoy en día tiene
divide
muchas aplicaciones en otros
experimentación:
campos, en el que se puede
planificación, conducción del
incluir las ingenierías. Por
ensayo, procesamiento de la
ejemplo en control de calidad
información
y en diseño de productos y
elaboración de conclusiones y
procesos industriales y en
recomendaciones.
experimentos
todo
tipo
de Se
decir
diseño
el
proceso
de
recolectada
y
• Análisis del efecto de las condiciones del entorno en la
ciencias
experimentales. que
el
elaboración
productos.
puede
• Medida de la variabilidad
de
experimentos ocupa un papel
de
crucial en la industria y en la
medición.
investigación experimental en
diseño
óptima
experimental,
herramienta
instrumentos
de
de
motores
eléctricos.
Aplicación en la Agricultura utilización
los
• Diseño
nuestros días.
La
de
para
del como la
Aplicación en la Industria • Estudio de la composición para
la
productos.
elaboración
de
• Producción de vehículos industriales. • Determinación de variables en la industria aeronáutica, 15
Diseño Experimental de la Investigación
de
telecomunicación,
farmacéutica.
que implican optimización de materiales. Estas son algunas de las aplicaciones
que
tiene el diseño experimental en
los
independientes
Un buen diseño experimental
no
va a disminuir el costo de la
conscientemente al problema
investigación, pues permitirá
de investigación se mantiene
trabajar con menor cantidad
reducido lo más posible.
de unidades experimentales.
La
Bibliografía Consultada
influyentes
• Incidencia en los procesos
muchas
variables
campos
del
conocimiento. Para este tipo de conocimiento Hernández Sampieri y Mendoza (2008) distinguen dos contextos:
ciencia
del
diseño
experimental permite a las
Hernández,
personas
Batista (2006). Metodología
impacto estímulos,
proyectar de
el
numerosos
evaluando
sólo
algunos. Al utilizar fórmulas matemáticas
para
seleccionar y analizar unos conjuntos de combinaciones
Contexto
de
Campo:
experimento en una situación más real o natural en la que el investigador manipula una o más variables.
de variantes que representan la complejidad de todas las variables
originales,
los
de
la
Edición.
Fernández
Investigación. México.
D
y
3a F.
Editorial McGraw Hill. Ron Zacks
Kenett, (2000).
Shelemyahu Estadística
industrial moderna. Diseño y control de la calidad y la confiabilidad.
Internacional
Thompson editores.
profesionales del marketing pueden dar forma a cientos o
Contexto en el laboratorio:
incluso miles de estímulos
experimento en que el efecto
con precisión y eficiencia.
de todas o casi todas las
16
Diseño Experimental de la Investigación
ESTUDIO DE CASOS fenómenos Análisis y diseño de experimentos aplicados estudios de simulación
bajo
diferentes
El investigador destaca como
virtuales
conclusión más resaltante que
el
las cinco distribuciones de los
escenarios propiciados
En la investigación analizada
por
investigador a través de algún
tiempos
software especializado.
estudiadas, se encontró que
se evidencia un estudios de
de
transición
sólo la Weibull se diferencia
tipo experimental de efectos
de las demás distribuciones
fijos, ya que este se basa en
de manera desfavorable.
estudiar el efecto de ciertas variables controladas por el investigador,
sobre
una
o
varias variables de respuesta que representan un fenómeno de interés. Se puede resaltar que esta
metodología es la
empleada
para
probar
Con respecto a los resultados obtenidos,
el
investigador
casualidad al fijar los niveles
realiza una
de las variables explicativas,
sesgo relativo al cuadrado y
en
homogeneizar la varianza, se
Bibliografía Consultada
utilizó
Disponible:
este
factores,
caso y
llamadas
evaluar
los
la
distribución del
transformación
cambios generado sobre las
logaritmo natural. Por medio
http://www.redalyc.org/pdf/496
variables.
de las pruebas de Bartlett y
/49611945026.pdf.
Levene se probó el supuesto
Consultada Febrero 2014
de
homogeneidad
de
varianza; asimismo, la prueba Shapiro-Wilk
fue
utilizada
para probar el supuesto de normalidad.
Un
resultado
Los estudios de simulación,
del sesgo relativo cuadrático
empleados en diversas áreas
que tienda a cero es un
de la investigación, son de
indicador
gran utilidad para conocer el
estimaciones
comportamiento
parámetros.
de
ciertos
de
buenas de
los
Diseño de experimentos y su aplicación en la investigación de la predicción del desgaste de recubrimientos Ni-Cr-B-Si En la siguiente experiencia del grupo investigador, se expone
las
ventajas
que
ofrecen las técnicas de diseño de experimentos así como
17
Diseño Experimental de la Investigación
sus
limitaciones
o
puntos
G77. Los ensayos se realizan
programadas que facilitan el
débiles en su aplicación al
en un tribómetro, se trata de
uso de Redes Neuronales.
campo de la Tribología. Se
un equipo de aplicación de
apoya en los ensayos de
carga mediante peso muerto
desgaste
que dispone de un registrador
realizados
en
el
Área de ingeniería Mecánica
del
de la Universidad de Oviedo
contacto
y
para
externo
que
investigar
comportamiento citados
el
de
recubrimientos
par
resistente un
en
el
pirómetro
registra
la
los
temperatura del bloque en
en
una zona próxima al contacto.
función de las condiciones de
predictivo. Los resultados de experimentación
son
analizados con modelos de predicción mediante regresión y
Redes
Neuronales Artificiales.
Para la planificación de los experimentos a realizar se emplea
el
Statgraphics Este
software
Centurion
programa
XV.
permite
realizar múltiples tratamientos estadísticos, entre ellos la
los Diseños de Experimentos más habituales y el análisis de datos mediante regresión polinomial. Para el análisis de datos
mediante
Redes
Neuronales Artificiales emplea
recurre
se
el software MatLab. MatLab
bloque
es un programa de cálculo
experimento a
hipótesis
que
momento
no
estudiada,
hasta
el
había
sido
lo
que
por
no debe significar garantía
planificación de ensayos con
el
o desmentir la validez de una
los experimentos, pero esto
tipo de diseño experimental
Para
experimentación es confirmar
ayuda en la planificación de
La investigación presenta un
polinomial
final de cualquier fase de
del investigador será de gran
del
recubrimiento.
la
más importante que el objeto
cualquier experiencia previa
contacto y de las condiciones geométricas
Se destaca como conclusión
ensayos
anillo según norma ASTM
avanzado librerías
que y
contiene
rutinas
absoluta de la planificación. La
planificación
de
investigación
la debe
reconsiderarse a lo largo de todo el proceso. Sin embargo, el diseño de experimentos se ha manifestado como una muy buena metodología para abordar compleja
una con
investigación un
número
razonablemente reducido de experimentos. Bibliografía Consultada Disponible: http://www.uclm.es/actividade s/2010/CongresoIM/pdf/cdarti culos/232.pdf. Consultada Febrero 2014
pre18
C O
En el diseño experimental se plantea un conjunto de pruebas, de tal manera que los datos generados puedan analizarse estadísticamente para
N
obtener conclusiones válidas. En un diseño experimental, el investigador establece un conjunto de circunstancias, de causa y efecto bajo condiciones específicas y aplica el método científico al observar, medir y
C
evaluar los resultados obtenidos. Cada investigación presenta características específicas, lo que hace que la aplicación sea única; por esto, el investigador debe tener claridad, acerca
L
de los principios y características de cada uno de los diseños. Es importante lograr la eliminación de las variables exógenas para alcanzar resultados confiables de tal manera que, en el momento de formalizar la
U
investigación, el modelo escogido sea el que se ajuste a las condiciones del entorno. Si se reduce variación en el diseño de experimentos se establece control
S
del proceso, por lo que es importante identificar los factores que pueden tener influencia en el resultado de la investigación. Ellos son: la estimación del error experimental, la homogenización del entorno, la selección del material disponible, la distribución aleatoria de los tratamientos y de las
I O
N
replicaciones con los cuales se logra obtener una valoración más precisa del efecto de cualquier variación.
No es un cuento‌ Las revistas digitales salvan årboles. Prefiere revistas digitales y dale mås vida a los arboles!