MAESTRIA GERENCIA DE LAS FINANZAS Y LOS NEGOCIOS
Autora: Zaida Indira Omaña Patiño Ing. Industrial
Esta Revista Digital tiene como objetivo principal resumir y analizar los aspectos relacionados con la definición, tipos y características de las Hipótesis y Variables, usados en el campo de la Metodología de la Investigación. Cumpliendo de esta manera con la asignación de la materia Diseños Cuantitativos de Investigación.
Marzo 2014.
Es una proposición que establece relaciones, entre los hechos; para otros es una posible solución al problema; otros más sustentan que la hipótesis no es más otra cosa que una relación entre las variables, y por último, hay quienes afirman que es un método de comprobación. Es el establecimiento de un vínculo entre los hechos que el investigador va aclarando en la medida en que pueda generar explicaciones lógicas del porqué se produce este vínculo. Las hipótesis indican lo que estamos buscando o tratando de probar y se definen como explicaciones tentativas del fenómeno investigado, formuladas a manera de proposiciones. La hipótesis es de suma importancia para el método científico, ya que esta nos va a ayudar a proponer posibles soluciones para un problema determinado.
Las hipótesis se caracterizan por ser enunciados simples y que resulten fáciles a la hora de comprenderlos, además debe poseer generalidad, es decir que debe poder ser aplicado a más de un caso. Asimismo deben ser sustentadas por teorías previas y no debe poseer un carácter trascendental o moral, sino características que pueden ser experimentadas y comprobadas en la práctica. Las hipótesis no necesariamente son verdaderas; pueden o no serlo, pueden o no comprobarse con hechos. Son explicaciones tentativas, no los hechos en sí. El investigador al formularlas no puede asegurar que vayan a comprobarse.
Las hipótesis deben referirse a una situación social real. Los términos (variables) de la hipótesis tienen que ser comprensibles, precisos y lo más concretos posible. La relación entre variables propuesta por una hipótesis debe ser clara y verosímil (lógica). Los términos de la hipótesis y la relación planteada entre ellos, deben poder ser observados y medidos, o sea tener referentes en la realidad. Las hipótesis deben estar relacionadas con técnicas disponibles para probarlas. La expresión de hipótesis debe ser clara, esto se puede lograr por medio de definiciones conceptuales y operacionales. Las expresiones de hipótesis deben de ser libres de los valores propios del investigador. Deben ser libres de cualquier sesgo. La expresión de la hipótesis tiene que explicar las relaciones esperadas entre las variables en término de dirección y de la condición bajo la cual esas relaciones se mantienen. Las hipótesis deben ser medibles, o sea, la evaluación de hipótesis depende de la existencia de métodos para probarlas. Las hipótesis deben de ser la transformación directa de las preguntas de la investigación.
Tipos de Hipótesis
Descriptivas
De estimación
Correlacionales
De correlación
Diferencia entre Grupos
De diferencia entre medias
Que establecen relaciones de causalidad
Hipótesis de Investigación: se definen como proposiciones tentativas acerca de la distribución de una variable en una población, o las posibles relaciones entre dos o más variables. Se les puede simbolizar como Hi, H1, H2, etc, se les llama también Hipótesis de Trabajo. Se pueden dividir en: Hipótesis descriptivas: del valor de variables que se va a observar en un contexto o en la manifestación de otra variable. A veces son usadas en estudios descriptivos. Son afirmaciones más generales que suelen involucrar a una sola variable. En caso de las ciencias sociales, no es sencillo realizar estimaciones con cierta precisión respecto a fenómenos del comportamiento humano. Hipótesis Correlaciónales: son aquellas que especifican como se relacionan dos o más variables, en estos casos no se habla de variables dependientes e independientes. En este tipo de hipótesis no solo se establece que hay relación entre las variables, sino también cómo es la relación (qué dirección sigue). Es diferente hipotetizar que dos o más variables están relacionadas a cómo son estas relaciones. Es importante agregar que, en una hipótesis de correlación, el orden en que coloquemos las variables no es importante.
Hipótesis de la diferencia entre grupos : son usadas en investigaciones dirigidas a comparar grupos. Algunos autores consideran este tipo de hipótesis como causales, la diferencia entre ambas estriba en que normalmente las de diferencia de grupo una de las variables adquiere un numero más limitado de valores. Hipótesis que establecen relaciones de causalidad: estas hipótesis afirman que existen relaciones entre las variables y además, explican cómo son estas relaciones. Sumado a esto, establecen entre las variables relaciones de causa y efecto. Para poder establecer causalidad se requiere que antes se haya demostrado correlación, pero además la causa debe ocurrir antes que el efecto. Asimismo cambios en la causa deben provocar cambios en el efecto. Al hablar de hipótesis, a las supuestas causas se les conoce como variables independientes. Las hipótesis que establecen relación pueden ser: Hipótesis causales bivariadas. se plantea una relación entre una variable independiente y una variable dependiente. Percepción de la similitud en religión, valores y creencias X Atractivo físico Y. Hipótesis causales multivariadas. Plantean una relación entre varias variables independientes y una dependiente, o una independiente y varias dependientes, o varias variables independientes y varias dependientes.
Hipótesis Nula: Constituyen proposiciones acerca de la relación entre variables solamente que sirven para refutar o negar lo que afirman las hipótesis de investigación. Es una hipótesis que se acepta o se rechaza según el resultado de la investigación. No toda investigación formula una hipótesis nula, ya que la hipótesis nula es aquella por la cual indicamos que la información a obtener es contraria a la hipótesis de investigación. Son denotadas con Ho. Hipótesis Alternativas: estas hipótesis contienen conjeturas o suposiciones de explicaciones diferentes a las que fueron planteadas por las hipótesis nulas y las de investigación. Son usadas cuando la hipótesis de investigación ha sido rechazada y la nula no es aceptada. Son posibles alternativas ante las hipótesis de investigación y nula. Ofrecen otra descripción o explicación distintas a las que proporcionan estos tipos de hipótesis. Las hipótesis alternativas se simbolizan como Ha.
Hipótesis Estadísticas: se entiende como la transformación de las hipótesis de investigación, nulas y alternativas en símbolos estadísticos. Se formulan sólo cuando los datos del estudio que se van a recolectar y analizar son cuantitativos (números, porcentajes, promedios). Hipótesis estadística de estimación: Son diseñadas para evaluar la suposición de un investigador respecto al valor de alguna característica de una muestra de individuos y objetos, de una población; y se basan e información previa. Hipótesis estadística de correlación: El sentido de estas hipótesis es el de traducir una correlación entre dos o más variables en términos estadísticos. Hipótesis estadística de la diferencia de medias u otros valores: se encarga de comparar una estadística entre dos o más grupos.
Seg煤n Sampieri, una variable es una propiedad que puede variar o adquirir valores diferentes y puede ser medida. Ejemplos de variables son el sexo, edad, el atractivo f铆sico, el aprendizaje de conceptos, etc. La variable puede ser aplicada a un grupo de personas u objetos, los cuales adquieren valores diferentes respecto a la variable. Las variables en la investigaci贸n, representan un concepto de vital importancia dentro de un proyecto. Las variables, son los conceptos que forman enunciados de un tipo particular denominado hip贸tesis.
Referencia Conceptual, proviene de un concepto te贸rico e indica conocimiento de la realidad. Debe tener la posibilidad de ser cuantificable y medible, de esta manera se controla mejor las variables.
Debe ser Observable, de esta manera sea directa o indirectamente, es posible la medici贸n de la misma.
Pueden ser transformables y tomar diferentes valores o medidas seg煤n su relaci贸n con las variables.
Por su Naturaleza: Cualitativas: cuyos elementos de variación tienen carácter cualitativo o no numérico. Ej. El sexo, la profesión, el domicilio, la nacionalidad, la religión, etc. Cuantitativas: cuyos elementos tienen carácter numérico o cuantitativo. Ej. La estatura, el ingreso económico, la cantidad de pruebas, las notas de pruebas, etc. Se pueden subdividir, dependiendo de los valores que puedan tomar en: Discretas: Se restringen a determinados valores dentro de su rango; es decir solo valores enteros. Ej. Número de hijos, cantidad de abrigos, cantidad de libros, etc. Continuas: Pueden tomar cualquier valor dentro de su rango, matemáticamente, cualquier número real Ejemplos: Las notas de la prueba, el peso, la estatura, la temperatura, etc. respecto a sus ingresos.
Según su amplitud:
Según su posición en la relación que une las variables :
Variables individuales. Variables colectivas.
Según su abstracción:
nivel
de
Generales: Se refieren a realidades no medibles, inmediatamente, empíricamente. Intermedias: Expresan dimensiones o aspectos parciales de estas variables y, por lo tanto, más concretos y cercanos a la realidad. Empíricas: Representan aspectos de estas dimensiones directamente medibles y observables.
Variables Dependientes Designan las variables a explicar, los efectos o resultados respecto a los cuales hay que buscar un motivo o razón de ser. Variables Independientes Son las explicativas, cuya asociación o influencia en la variable dependiente se pretende descubrir en la investigación. te
Es aquella que se obtiene de los textos, obras o diccionarios. Se elabora sintetizando el fenómeno desde el punto de vista de la teoría existente acerca del mismo, es una visión teórica del fenómeno en estudio. Es un elemento del proceso de investigación científico, en que un concepto específico se define como ocurrencia medible. Básicamente le da el significado del concepto. Se utiliza sobre todo en campos de filosofía, psicología, estudios de la comunicación. Los ejemplos de las ideas que a menudo se definen conceptuales incluyen: inteligencia, conocimiento, tolerancia, y preferencia. Después del establecimiento de una definición conceptual, el investigador debe utilizar una definición operacional para indicar cómo el concepto abstracto será medido.
La definición operacional es la que construye o se adapta de otras, a partir de las características observables del fenómeno; indicando los elementos concretos, empíricos o indicadores del hecho que se investigará. Definir y operacionalizar las variables es una de las tareas más difíciles del proceso de investigación, es un momento de gran importancia pues tendrá repercusiones en todos los momentos siguientes, es hacerlas tangibles, operativas, medible o por lo menos registrable en la realidad. Las variables deben ser descompuestas en dimensiones y estas a su vez traducidas en indicadores que permitan la observación directa y la medición. La operacionalizacion de variables consiste en la sustitución de unas variables por otras más explicitas o concretas, por ello, es necesario que las variables, que sustituyan a otras, sean representativas de ellas y así el proceso es valido. su función básica es precisar al máximo el significado que se le otorga a una variable en un determinado estudio, también debemos entender el proceso como una forma de explicar cómo se miden las variables que se han seleccionado
Perspectivas de Desarrollo del Sector Metalmecรกnico del Estado Tรกchira.
OBJETIV O
ESPECIFICO
1.- Identificar las potencialidades productivas del Sector Metalmecánico .
V ARIABLE
Capacidad del proceso productivo
DEFINICION DE LA
VARIABL E Cantidad de toneladas producidas en un tiempo determinado.
IND ICAD ORE
F UENTE
Cantidad de toneladas por unidad de tiempo
Proceso productivo de las empresas
Hoja de recolección de datos de producción
S
Recurso Humano
Nivel de preparación y destreza en la actividad que realizan. Soldadores, operadores de maquinas, grúas, o herramientas y equipos
Porcentaje de destreza en las actividades a realizar
Recurso Humano
Hojas de calificación del personal
Clientes
Personas o empresas que requieren la fabricación de estructuras metálicas
1.
Numero de clientes potenciales Tipo de empresa que compra el producto, pequeña , mediana grande. Actividad que se dedica el cliente. Numero de ordenes de compra emitidas por los clientes privados. Numero de licitaciones aprobadas por licitaciones hechas. Requisicion es hechas entre recibidas Tiempo promedio de recepción de materia prima
Mercado de Clientes
Hoja de recolección de datos Cuestionario
Mercado de clientes
Hojas de Recolección Registros Históricos
Proveedores Empresa
Cuestionario Hojas de Recolección
Tiempo para realizar el proceso de importación Tiempo para realizar tramites de divisas Porcentaje de divisas aprobadas entre las solicitadas.
Proveedores Empresas Órgano gubernamental encargado de importaciones
Entrevista Cuestionario Hoja de recolección de datos
2.-Describir las características del mercado consumidor de productos generados en el Sector Metalmecánico.
2.
3.
Frecuencia de compra
Cantidad de ordenes de compra emitidas por parte del cliente para acceder al producto.
1.
2.
3. Identificar
Materia Prima
los factores
que afectan la potencialidad del mercado
Refiere a la disponibilidad de compra de vigas y planchas de acero requeridas para fabricar el producto.
1.
Todas las regulaciones que afecten la importación de materia prima y la adquisición de divisas
1.
2.
del Sector Metalmecánico .
INSTRUM EN TO
Regulaciones Gubernamentales
2.
3.
GOMEZ, Marcelo. Introducción a la Metodología de la Investigación Científica. Editorial Brujas. Argentina, 2006. HERNANDEZ SAMPIERI, Roberto ; y otros. Metodología de la Investigación. Mc Graw Hill. México, 1997. http://www.mailxmail.com/curso-metodologiadiseno/tipos-hipotesis http://www.slideshare.net/geovanprado/tipos-de-hiptesis http://metodologia-aldia.blogspot.com/2011/10/conceptode-operacionalizacion-de-las.html