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580 Contents
2018 / April
COVER STORY
280
人工 智慧 機器是如何學習與進步 ?
曲建仲
282
對抗式學習
李宏毅
292
人工智慧浪潮下的數學教育
魏澤人
298
人工智慧的核心技術與未來
機器透過互相砥礪來學會如何創造 －
Vol.49 No. 4
241
Contents-2
填問卷．拿新書
246 顯影
只 要 於 2018 年 4 月 30 日 前 完 整回答讀者問卷調查內容 請至
250 睡眠時仍可複習並鞏固記憶嗎？／聽力受損患者的福音新興藥劑可望誕生
goo.gl/BsN3Nx 填寫，或掃描 QR code，就有機會獲得時報出版新
251 晶片上的器官也能如活體般真實？／新型智慧玻璃 更便宜且效能更卓越
書《天天都好用的實效心理學》。
News Focus
數量有限，敬請把握！獲獎名單 特別報導
將於 2018 年 5 月 5 日公布在科
252 我所認識的霍金教授／吳俊輝
學月刊臉書與部落格上。資料煩 請詳實填寫，以便贈書寄送。
評 論
256 地球上最後一塊處女地 — 萬那杜的居民祖先來自臺灣？／林翰佐 258 人工智慧的名稱政治學／李國偉 專 欄
260 解 數：函數、神經網路與深度學習／蔡炎龍 264 理 物：克卜勒的火星任務／邱韻如 268 生 動：從數學看生物醫學 — 生物中的瞬息萬變與平衡／陳秀熙 272 變 化：天然藥用資源的科學探索 — 具抗愛滋病毒潛力的天然藥草／陳日榮 276 天 地：北太平洋西邊的輸送帶 — 黑潮／詹森 精選文章
304 臺灣人體生物資料庫 — 基因定序對臺灣精準醫療進展的重要性／沈志陽 專 訪
308 深入剖析臺灣 AI 大戰略佈局 — 科技部長陳良基教授專訪／文詠萱 第 13 屆永信李天德醫藥科技獎
314 承先開創研究、後起新藥發展 — 李德章與蘇燦隆專訪／李依庭 書 摘
318 《天天都好用的實效心理學》
242
SCIENCE MONTHLY 2018.4
goo.gl/BsN3Nx
台北市科學出版事業基金會
走進編輯室
董事長：劉源俊 董 事：王文竹 周成功 林基興 倪簡白 郝玲妮 高涌泉
人工智慧的現在與未來
趙 丰 羅時成
人工智慧一直是最近超級熱門的議題，從自駕車到具智慧的機器人，一直都引人討
秘 書：李金穗
論。吸引我們的是一個會思考、可以協助人們處理工作、可以替我們帶小孩洗衣
出版者：科學月刊社
理事會
做飯的智慧型機器人等。然而，人工智慧雖吸引人，但它又是個讓人害怕的名詞， 讓人害怕的是人工智慧會自己思考，那若是它思考的程度足以威脅到人類社會平衡
理事長：曾耀寰
該怎麼辦？若是老闆發現人工智慧比我還好用，那不就失業了？人工智慧到底是什
理 事：曲建仲 李武炎 邱韻如
麼？它有什麼能力，能讓人類科技更進步？對於人類生存有什麼幫助呢？
范賢娟 張敏娟 陳章波 程一駿 蔡孟利
了解人工智慧的原理、運算方式，以及目前面臨的限制，善用人工智慧的技術，也 編輯部 總編輯：林翰佐 副總編輯：林宮玄 張敏娟 編輯委員：王文竹 王伯昌 曲建仲
許它會成為人類一項有利的工具。且其實人工智慧是機器利用大腦神經元重複大量 計算的結果，目前的進展與科幻電影中的機器人還有非常大的距離，且還有許多技 術須突破，人工智慧才能成為人類生活的工具。
江建勳 李武炎 李志昌 李精益 林秀玉 黃正球 黃向文 周鑑恆 邱韻如 金升光 金必耀 門立中
臺灣科技部近期大力投入人工智慧研究與發展，成立人工智慧研發中心，計畫提升 臺灣人工智慧實力，並把目標放眼國際，要成為全球佼佼者。《科學月刊》本期訪
紀延平 范賢娟 倪簡白
問科技部長，談談他對於臺灣人工智慧發展佈局，以及科技部要如何幫助學界、業
高啟明 高憲章 張大釗
界等，推動研發，並將技術帶入業界，不僅讓人工智慧成為各界工具，也要讓臺灣
陳妙嫻 陳彥榮 陳鎮東 景鴻鑫 曾耀寰 程一駿
成為人工智慧領導者。
程樹德 單維彰 楊正澤 葉李華 葉偉文 廖達珊 管永恕 劉宗平 鄭宇君 鄭運鴻 蔡孟利 蔡振家
（編輯部）
蘇逸平 韓德生 嚴如玉 編輯顧問：王明蘅 古宏海 朱麗麗 吳明進 吳家誠 周延鑫 周榮泉 洪萬生 洪裕宏 胡進錕 陳文屏 陳章波 陳國成 曾惠中 孫維新 張 復 張勝祺 楊玉齡 劉仲康 駱尚廉 魏耀揮 蘇益仁 蘇振隆 主 編：文詠萱 編 輯：李依庭 郭家銘 美術編輯：王韻青 江鈺云
《科學月刊》勘誤
1. 577 期〈世界的形狀—宇宙的故事〉第 23 頁右側第二欄，「...... 可觀測宇宙是個半徑 466 光年的球狀區域。 466 光年半徑的球體的確非常大 , 可是它外面還有未能、且永不可能被觀測到的地方 , 因為在 466 光年 ......」， 應更正為：「...... 可觀測宇宙是個半徑 466 億光年的球狀區域。466 億光年半徑的球體的確非常大 , 可是它外 面還有未能、且永不可能被觀測到的地方 , 因為在 466 億光年 ......」 2. 579 期〈心臟微弱的生理訊號－利用心電圖辨識身分〉第 207 頁左側第二欄，「...... 心電圖的波形大約是 1 毫 伏（millivolt, mv），也就是 10-6 伏特 ......」，應更正為：「...... 心電圖的波形大約是 1 毫伏（millivolt, mV）， 也就是 10-3 伏特 ......」
業務部
以上錯誤謹向各位讀者致歉
經 理：李金穗
科學月刊編輯部 敬上
行銷企劃：王弘奕
創刊於 1970 年
科學月刊社
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本期為第四十九卷第四期 第 580 期 發行於 2018 年 4 月
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Vol.49 No. 4
243
長鼻猴 Nasalis larvatus 圖/文
游崇瑋
長鼻猴是婆羅洲特有種，以牠們極度凸出的大鼻 子聞名，尤其成年公猴的鼻子，簡直大的累贅！ 推測應該是母猴偏好大鼻子公猴所造成的性擇演 化結果，就如同公孔雀有著極長且華麗的累贅尾 羽吧！一般來說，長鼻猴群的組成以兩種型式為 主，第一種是以一隻公猴加上幾隻母猴，以及牠 們的孩子們組成，符合大家對於「猴群」的概念； 第二種則是由一群純公猴組成，牠們虎視眈眈等 著挑戰第一種猴群的公猴首領，期待有朝一日可 以 打 敗 領 隊 的 公 猴， 成 為 新 的 猴 群 領 導 者！ 長 鼻猴不難見到，但如果是以搭船模式在京河邊看 動物的話，可能就比較不好拍照了；移動、取景 必須遷就船隻，動物出沒時間大多偏好光線比較 差的晨昏，再加上拍攝的時候船一定會晃……， 但如果是單純欣賞的話就沒有問題囉。長鼻猴的 優勢公猴首領幾乎隨時保持生殖器的硬挺備戰狀 態，詳細原因目前還不是非常清楚，但推測也許 這樣的「備戰狀態」有助首領公猴的領域宣告， 威嚇其它公猴以減少對手來犯。
246
SCIENCE MONTHLY 2018.4
長鼻猴首領見到我們一船人接近， 試圖威嚇、驅趕我們。
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247
猴王永遠保持警戒。 母猴的體型嬌小、 鼻子短，毛色也與 公猴略有不同。
鼻子長到看上去十分累贅， 推測是「性擇」的結果。
在一公多母群體中偶爾也可以見到年輕公猴，是猴王尚未成年的兒子們。
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SCIENCE MONTHLY 2018.4
猴王的生殖器似乎長時間保持「備戰狀態」。
發情中的年輕母猴。
長鼻猴主食是樹葉，並不像 一般猴子那樣對香蕉狂熱。
Vol.49 No. 4
249
NEWS FOCUS
（Pixabay）
學 者 近 期 於《 當 代 生 物 學 》（Current
Biology）發布研究，指當人們進入睡眠 狀態，所習得的全新資訊將會重播，以 強化該 記 憶。 英國伯明罕大學史塔西納 （Bernhard Staresina）表示，直接誘發睡眠 紡錘波，如利用經顱電刺激（transcranial
electrical stimulation, TES），結合標的記 憶再活化後，可使我們在睡眠時進一步提 高記憶表現。睡眠紡錘波為 0.5~2 秒間爆 發的大腦活動，在腦電圖上所量測到的頻 率範圍為 10~16 Hz，該波段發生於非快
睡眠時 仍可複習並鞏固記憶嗎？
速眼動階段第二及第三期。 此外，腦電圖上的紡錘波使研究人員能 夠辨別正在處理的記憶類型，如物體或 場景，而實驗結果正如預期，研究員在 受試者睡著時再度給予記憶線索，進一 步增加了睡眠紡錘波。該研究對大腦處
睡眠在新記憶的形成和保留裡扮演重要
「睡眠紡錘波（sleep spindles）」，可透過
理與強化記憶過程的新見解，可解釋學
的角色，其中標的記憶再活化（targeted
腦電圖進行觀測。過去研究顯示，睡眠時
習困難的個案可能在此環節出了差錯，
memory reactivation）能促進睡眠時的記 憶鞏固（memory consolidation），而記憶
的紡錘波數量可預測人隔日的記憶，而動
透過該研究亦能發展出有效的介入手法。
鞏固的過程與突然爆發的大腦振盪活動
的過程相繫，然關於紡錘波與睡眠期間記
（oscillatory brain activity）有關，該活動即為
憶再活化的關係，之前仍存在許多疑慮。
物研究亦將睡眠紡錘波與大腦產生新連結
Scott A et al., Memory consolidation is linked to spindle-mediated information processing during sleep, Current Biology, 2018.
聽力受損患者的福音 新興藥劑可望誕生 據世界衛生組織（WHO）統計，全球約
《實驗醫學誌》（Journal of Experimental
有 3.6 億人因先天性缺陷或其他因素導
Medicine）發佈最新研究，使用 CDK2 抑
致 聽 力 受 損， 當 中 亦 包 含 傳 染 病、 藥
制酶，可保護實驗鼠免受噪音或藥物引
物使用與噪音暴露等原因，然目前尚未
起的聽力受損，且能防止內耳細胞死亡，
有 FDA 批 准 用 於 預 防 或 治 療 聽 力 受 損
有望挽救全球數百萬人的聽力。
的藥物。聖猶達兒童研究醫院（St. Jude
Children's Research Hospital）研究人員於
（Pixabay）
250
SCIENCE MONTHLY 2018.4
CDK2 並保護毛細胞，較目前用於治療聽 力損失的其他 4 種化合物更有效。 此 外， 若 在 中 耳 注 射 kenpaullone， 可 保護實驗鼠免受順鉑療法導致的聽力受 損，且亦能在高達 100 分貝的噪音下保
團隊一開始針對順鉑化療（chemotherapy
護其聽力，而該分貝數是人類社會裡廣
agent cisplatin）進行研究，該療法用於 治療多種癌症，但在多達 70％的患者中 引 起 不 可 逆 的 聽 力 受 損。 由 左 健（Jian Zuo，音譯）博士主導的研究小組，篩選 逾 4000 種保護耳蝸細胞免受順鉑化療 影響的藥物，其中 10 種最有效的化合物 裡有 3 種就是 CDK2 抑制劑，而當中的 kenpaullone 可刺激細胞粒線體產生有 毒活性氧（toxic reactive oxygen），抑制
泛出現的噪音污染範圍。因此，該藥物 可望得到臨床應用，只要調整治療方案、 利用優化的水凝膠藥物傳送法，並以藥物 化學對化合物進行結構修飾，便能確認
CDK2 抑制劑在治療人類聽力受損的效能。 Tal Teitz et al., CDK2 inhibitors as candidate therapeutics for cisplatin- and noise-induced hearing loss, The Journal of Experimental Medicine, 2018.
NEWS FOCUS
晶片上的器官 也能如活體般真實？
新型智慧玻璃 更便宜且效能更卓越
為求消化系統疾病能得到更好的診斷與治療，科學家於《美 國化學會刊》（American
Chemistry Society）提到，目前已 開發出第一種以膠原為基底、在微晶片（microchips）裡使 用的膜，該開發物也較其它膜類更為自然，可讓晶片上的器 官更精準地複製健康腸細胞患病的過程以及它們如何對藥物 治療作出反應。 以往科學家多在實驗室培養皿上培養細胞，並使用動物模 型研究疾病與其潛在治療方法，但這些方法都無法模擬人 體內的情況。近日，科學家開發出了一種運用微流道晶片 （microfluidic chips）培植活細胞的方法，由此法培植的活體 細胞通常被稱作「片上器官（organ-on-a-chip）」。每個片 上器官通常一對彈性半透明聚合物或塑料組成，其圍繞著多
（Pixabay）
孔洞的膜，而由人類器官提取的細胞可培養在聚合物或膜 上。不過畢竟是由塑料製成，其可能破壞細胞相互作用並使 結果扭曲，故研究團隊試圖創造一種更加天然的膜，使人類 細胞能在上面正常地發育、生長。 這種天然的膜即為膠原蛋白（collagen），是人體常見的蛋
室內常見的窗簾與百葉窗，在未來可能面臨被淘汰的命運。特拉 華大學（University of Delaware, UD）電子與計算機工程系副教 授古森（Keith Goossen）與沃夫（Daniel Wolfe）去（2017）年 開發新的「智能玻璃（Smart Glass）」技術，可望在擋風玻璃
白質之一，團隊將人類結腸細胞放入設備中 5 天，透過顯
及頂窗上加入及時切換光線的功能，屆時人們亦能在冬夏兩季
微鏡發現、將細胞培育在膠原膜上較其他對照裝置來得更可
受惠於這個方便的新發明。
行，且細胞分化得更多。研究人員總結，片上器官加入膠原 膜的使用，除了強化人類結腸細胞的生長、可用性和屏障功 能，亦有機會拓展到來自其他器官的細胞。
該技術的原理相當簡單，以 2 片相距甚近的塑膠片作基底， 內含具反光（retroflective）功能的微小立方體結構，如自行車 反光板般可將光線反射回源頭。該發明運用便宜的冬青萃取
Chengyao Wan et al., Novel microfluidic colon with an extracellular matrix membrane, ACS Biomaterials Science & Engineering, 2018.
物 ──水楊酸甲酯（methyl
salicylate），其能與可見光相互作
用的特質與塑料的光學特性相當匹配，達到所謂的折射率媒合 （refractive index matching），在注入入膠片間隙後，玻璃便呈 透明。 古森表示，此項發明可在光線穿越與折射的狀態間轉換近千次， 且幾無耗損。而今（2018）年 3 月 5 日在丹佛舉行的「SPIE 智 能材料與無損式能源評估系統 IV」會議上，古森發表了新的 改進設計，將立方體的使用改為垂直分層的一維結構，使玻璃 進行全內反射（total internal reflection），可在高達 60 度的入 射角時具有高反射性。若該技術最終能以注塑成型（injection
molding）等商業化的方式大量產出，也許在未來，只需按下一 個按鈕，便能輕鬆達到遮擋光線或採光的目的。
（Shutterstock）
University of Delaware, Smart glass made better, and cheaper: Engineers develop eco-friendly panels that switch from transparent to opaque, 2018/3/7.
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251
SPECIA REPOR 理當春暖花開的 3 月，英國仍然飄著白雪，14 日的清晨，尤如雪片
我所認識的
特別報導─我所認識的霍金教授
霍金 教 授
般飛來的訊息，讓我從睡夢中驚醒，該來的終究還是來了。霍金教授
（Stephen W. Hawking, 1942/1/8~ 2018/3/14）在愛因斯坦（Albert
Einstein, 1879/3/14~/4/18）的 139 歲冥誕這天與世長辭，享年 76 歲，
與愛因斯坦同壽。
霍金是誰？
他是位殘障人士，世上活得最久的漸凍人；他是位暢銷書作家，第一
本通俗作品《 時間簡史》 （A Brief History of Time）銷售量達千萬冊、
僅次於聖經，1988 年一出版就高居倫敦泰晤士報暢銷書排行榜 237 週、
紐約時報暢銷書排行榜 147 週，已被翻譯成至少 40 種語言；他是黑洞
大師、宇宙學大師，和牛頓及迪拉克都同為劍橋盧卡斯講座教授。從 3 月 14 日起，媒體就開始大肆報導他的死訊，在網路及書店也有讀不完
的生平資料和懶人包，因此這些公開能查到的資訊，我在這邊就不多
談了。對我來說，他就是一個獨一無二的慈祥長者，一直以一種獨特 的方式在啟發我們，並對科學做出貢獻。
因輪椅而失焦的學術貢獻 常有人質疑他的學術成就，責難說他之所以有名都是因為那個電動輪 椅，雖然他自己私下也不諱言地認為他的輪椅有時受到過度的矚目， 但口足畫家的作品仍可能是世界最好的，兩者並不衝突，反而口足者 的毅力更是對我們的另一層啟發。也就是因為這個因素，讓他很厭惡 吳俊輝 臺 灣 大 學 物 理 系 教 授， 劍 橋
宇 宙 學 博 士， 現 任 駐 英 科 技 參 事， 曾
影片多年。 3D
任 臺 大 副 國 際 長， 推 廣 自 製 望 遠 鏡 及
別人幫他推輪椅，和他相處的三年間，你常會看到他因自己操作輪椅 的動作笨拙但又不願別人插手，而塞住狹窄走廊上的人流，也就是說 如果你在走廊上遇到塞「人」，那表示前面不遠處一定是霍金卡在轉彎 處；若你在劍橋的路上和他巧遇，一定會看到他自己在操控電動輪椅 前進，椅背上會插著一根很長很高的路隊旗；這個情景一直持續到他 晚年手部肌肉完全癱瘓時。
霍金輻射與宇宙之初奇異點 話說回來，霍金主要的學術貢獻為對於「黑洞」及「奇異點」的研究， 這些最早都可追溯自他的博士論文。以下分別簡單說明，他至今仍未 獲得諾貝爾獎，而且也永遠都拿不到了，除了由於該獎不頒給死人之 外，主要是因為目前的科技仍然無法在霍金生前對他的任何理論預測
252
SCIENCE MONTHLY 2018.4
深具啟發性的午餐會 現在很多的年輕人之所以知道霍
黑洞的概念最早源自於 18 世紀，而它的科學內涵則是在愛因斯坦提出
金，是因為《愛的萬物論》 （Theory
相對論後，於 1967 年由惠勒（John Wheeler）取了這個名字時被陸
of Everything）這部電影，而我這
續定義出來，霍金的貢獻則是建立了用以研究黑洞理論的較完備架構，
個世代的人則大多是因為《時間簡
也因此被尊稱為黑洞大師。西元 1974 年，霍金 32 歲時在融合「量子
史》這本書，在這本書的牽引下，
物理」及「廣義相對論」時發現黑洞不是黑的，而是會發出微弱的能
我於 1996 年進入霍金教授的「相
量而慢慢蒸發，這個由黑洞所發出來的光被命名為「霍金輻射」，至今
對 論 暨 重 力 小 組（Relativity and
尚未被任何進行中的觀測有效偵測到。霍金在私下討論時曾表示，他
Gravitation Group）」攻讀博士，
雖然不確定霍金輻射是否真的存在，但這是一個不需假設、在近代物
當時組內共有五位教授分別指導各
理的基礎下即可推導出來的自然結果，如果這個預測是錯的，那麼我
約三位博士生，其中指導我的教授
們所知道的近代物理也可能有問題。
為 謝 蘭 德（Paul Shellard）， 他 也 是霍金早年的學生。當時我的研究
奇異點原本是黑洞理論中存在於黑洞內部的一個難題，因為它的體積
室就在霍金教授研究室的正對面，
無限小、而密度無窮大，所以一般的科學界並不認為它真的存在，而
每天中午連我在內大約有四位學生
認為它是一個待解決的理論問題。西元 1970 年，霍金和潘羅斯（Roger
會固定陪他用餐及聊天。記得我剛
Penrose）在廣義相對論的架構下證明如果宇宙的空間結構符合一般的
開始都不敢講話，一來是英語沒有
標準認知，那麼宇宙在時間的起點上必然是一個奇異點。至今這仍是
當地人流俐，二來則是由於一份敬畏
一個待解的弔詭推論，仍有不少理論學家都在積極研究中，但最難的
之心。但後來發現大家無所不聊，從
仍是如何找到觀測證據來證明這些理論的對錯。
新論文的探討談到生活瑣事，那是我
SPECIAL REPORT
AL RT
提供有效的觀測驗證或反證。
人生成長及被啟發的重要階段，初到 英國時我不太敢講英文，因為自己講 得慢，但沒想到竟然有人比我更慢， 而且只能打字不會講話。在那個過 程中，我的心情是從原本一開始的 暨興奮又緊張，慢慢演進到輕鬆自 在外加一份平靜的景仰。那時我也 親自見識到他用心算來解微分方程 式的能力，他的速度比我們用紙筆 計算要快上許多倍。在言談中我發 現他是個很有耐心的長者，有時我 會因為他用的英文單字太難而看不 懂，正在尷尬時他就會開始換句話 霍金教授長年在劍橋待的研究室，就在藍色轎車正上方的那扇窗後。（吳俊輝提供）
說，甚至教我英文單字，我很感激
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253
專欄文章
克卜勒的火星任務
邱韻如
長庚大學通識中心副教授，任教普通物理及普物實驗，
長期關注中學物理教學。
克卜勒的前兩個定律，寫在 1609 年出版的《新天文學》 （Astronomia nova）裡，這是他自 1600 年以來和火星 奮戰的成果；第三定律則在 10 年後出版的《世界的和諧》
面積的第二定律之後，才發現火星軌道其實是橢圓。他所 主要研究的火星橢圓軌道，離心率只有 0.093，對一般人 來說，根本看不出是橢圓。
（Harmonices Mundi）裡才出現。在這近 20 年發展的過 程中，克卜勒（Johannes Kepler）先確定等時間掃過等
發現宇宙的奧秘與多面體有關
1594 年，畢業於圖賓根神學院的克卜勒前往格拉茲（Graz）
5
新教學校擔任數學與天文學教師。兩年後，1596 年，出 版《宇宙的奧秘》（Mysterium cosmographicum）一書， 以柏拉圖五種正多面體與球的內接外切來描述各行星與太 陽距離的關係。在 1619 年《世界的和諧》書中，不僅重 申多面體與行星距日距離的奧秘，更為各行星譜出和諧的 樂章，克卜勒將天文與數學及音樂巧妙的結合，令人讚嘆！ 焦點
-5
焦點
5
伯樂識千里馬 在布拉赫（Tycho Brahe，即第谷）讀到《宇宙的奧秘》後， 便與克卜勒書信往返討論。1599 年底，布拉赫邀請克卜勒 到布拉格會面，這時，布拉赫已離開駐守 20 年的汶島， 接受魯道夫二世的資助，抵達布拉格準備開創天文事業第 二春。1600 年初，克卜勒啟程前往 500 公里之遙的布拉
-5 圖一：離心率為 0.1 的橢圓。若令半長軸 a=5，則半焦距 c=0.5，半 短軸 b=4.975。
264
SCIENCE MONTHLY 2018.4
格與布拉赫共事幾個月後，返回格拉茲帶著全家前往布拉 格，於 12 月抵達。隔年 10 月，布拉赫意外過世，留下 他觀測 20 年的數據寶庫，以及未完成的星表編製工作。
理 物 |
Physics
圖二：克卜勒為火星譜的樂章。（Harmonices mundi, Book5, p207）〔註一〕
2
圖三：以地球為中心的火星運行軌跡。（Astronomia nova, Ch1, p4）
3
圖四：比較三種模型。（Astronomia nova, Ch24, p131）
4
與戰神纏鬥，終獲勝利
圓，發現竟然吻合。1605 年 10 月 11 日他寫信給天文學
有了布拉赫精確的觀測數據後，克卜勒就開始與名為戰神
家友人，宣告路徑是個完美的橢圓。
的火星鏖戰，屢戰屢敗、屢敗屢戰。他先用逐日測得的地 日距離與角度，找到地球繞日的等面積律，繼而找到火星
1609 年，《新天文學》出版，克卜勒在第一章一開始就
繞日等時間掃過等面積的定律，但形式沒有現在所謂的克
畫出以地球為中心的火星運行軌跡，顯示出 1580~1596
卜勒第二定律那麼明確。這時，軌道的形狀還沒確定，
年間火星對地球的相對位置（圖三）。他稱此圖為「四旬
用觀測數據配上他發明的「量天術」，起先他以為是杜勒
齋節椒鹽餅」〔註二］，接著一一討論分析托勒密、哥
（Albrecht Dürer, 1471~1528）所說的「卵形（ovals）」，
白尼及布拉赫三人的模型預測對火星運動位置的準確度
後來推測是在卵形和圓形之間。之後，他靈光一閃想到橢
（圖四）。
Vol.49 No. 4
265
專欄文章
天然藥用資源的科學探索 ──
具抗愛滋病毒潛力的天然藥草
陳日榮
國立陽明大學藥學系、生物藥學研究所教授，專長為天然物化學、
生藥暨中藥學、藥理機制探討、轉譯醫學、新藥開發等。
過去許多有關抗愛滋病毒的天然藥草研究指出，包括三
合成藥物的使用，可能產生抗藥性及貧血、頭痛、噁心、
萜類（triterpenoids）、黃酮類（flavonoids）、木酚素
嘔吐、肌痛等副作用，因此從天然藥草尋找更有療效且較
（lignans）等天然化合物，都具有抑制愛滋病毒增生及擴
不具副作用的天然藥物，為開發抗愛滋新藥的另一優先選
散的特性。這些天然藥草抽出物經由抑制愛滋病毒的體
項。過去有許多有關抗愛滋病天然藥物的研究，本文將根
外篩選（in vitro screening，即試管實驗），可望找出具
據治療策略整理、分述其中較具開發潛力的天然草藥，以
有開發潛力的先導藥物（lead compounds），再配合結
及臺灣產較具抗愛滋病毒活性之藥用植物。
構修飾、定量構效關係（structure-activity relationship,
SAR）、毒理研究、藥理機轉探討與臨床試驗等研發工作，
過程中斷 ──抑制病毒於細胞內進行複製
可提供設計與開發抗愛滋病毒藥物的重要資訊。
愛滋病的治療方式之一，便是降低病毒量，研究發現透過 幾種天然素材的提取物，能阻斷 HIV 的複製與增殖。像
何謂愛滋病？
是臺灣棒花蒲桃（Syzygium taiwanicum）經分離、純化與
愛滋病，即後天免疫缺乏症候群（Acquired Immunodeficiency
結構修飾後可得三萜類化合物 PA457，其能有效阻擋 HIV
Syndrome, AIDS）， 由 愛 滋 病 毒「 人 類 免 疫 缺 乏 病 毒
結構蛋白 Gag 的生合成，進而抑制愛滋病毒複製增殖；中
（human immunodeficiency virus, HIV）」所引起，其可
央研究院院士李國雄教授亦曾指出，由該藥草所分離出的
透過血液感染、性行為傳染或母子垂直感染等途徑傳染（表
PA457，已在美國完成治療愛滋病的第 2 期臨床實驗，有潛
一）。 HIV 屬於反轉錄病毒（retrovirus），會破壞人體
力在未來成為第一線的愛滋病用藥。而艾波希多（Francesca
原本的免疫系統，使病患的身體抵抗力降低；當免疫系統
Esposito）等人研究也發現，黑桑（ Morus nigra，圖一）
遭到破壞後，原本不會造成生病的病菌，變得有機會感染
根部分離之天然物 Kuwanon-L 具有抑制愛滋病毒 HIV-1
人類，嚴重時會導致病患死亡。
複製的特性，這種 HIV-1 整合酶（ integrase）活性位點 抑制劑是批准用於愛滋病的新型治療藥物，顯示其極具有
由於 azidothymidine（AZT）、nevaripine 等抗愛滋病毒
272
SCIENCE MONTHLY 2018.4
開發成治療愛滋病的新興用藥的潛力。
變 化 |
Chemistry
圖一：黑桑，為桑科（Moraceae）桑屬（Morus）植物，分布在亞洲及中國新疆等地，目前已由人工引種栽培。（Wikipedia）
降低病毒活性，增強抵抗力
別名「小駁骨」的尖尾鳳（Justicia gendarussa，圖二），
除了減少病毒量增長外，病毒的活性與個體的抵抗力亦是
其莖和根提取的天然物 patentiflorin A，在體外實驗中顯
產生病症的關鍵之一，也因此我們可以透過降低病毒活
示能夠與治療愛滋病的主流藥物 AZT 一樣阻斷 HIV 反
性，來緩解其對生物體造成的影響。
轉錄酶，療效甚至比 AZT 更佳。香港浸會大學學者張宏 傑（Hong-Jie Zhang，音譯）等研究指出 patentiflorin
表一：愛滋病毒的傳染途徑。
1. 血液傳染： ① 與感染愛滋病毒之靜脈藥癮者共用注射針頭、針筒。
A 具 有 更 好 的 耐 藥 性， 較 不 需 隨 時 間 加 重 使 用 劑 量， 對 核 苷 酸 類 似 物（ 如 AZT） 和 非 核 苷 酸 類 似 物（ 如
nevaripine）的耐藥 HIV-1 分離株，均呈現有效的抑制
② 接受愛滋病毒感染者之器官移植。
活性。對比於 AZT 而言，patentiflorin A 能夠明顯抑制
③ 輸進或接觸被愛滋病毒污染的血液、血液製劑。
病毒反轉錄酶的活性，而且不論是病毒進入巨噬細胞的早
2. 性行為傳染： 與感染愛滋病毒感染者發生陰道、口腔、肛門等方式之 性交或其他體液交換時，均有受感染的可能。
3. 母子垂直感染： 嬰兒也會由其已感染病毒的母親在妊娠期、生產期、或 因授乳而得到愛滋病毒。
期階段、或其存在於免疫系統 T 細胞中時，皆可展現良 好的療效。做為新型抗愛滋病毒藥物，patentiflorin A 可 以添加到目前大家所熟知的雞尾酒療法中，以增加對愛滋 病病毒的抑制和預防。 降低病毒活性的天然藥材還有常聽到的甘草（Glycyrrhiza
uralensis，圖三）、脹果甘草（Glycyrrhiza inflata）或
Vol.49 No. 4
273
機器是如何學習與進步？
人工智慧的核心技術與未來 曲建仲 臺灣大學電機工程學系博士，政治大學科技管理與智慧財產研究所兼任助 理教授，曾榮獲中華民國 96 年度全國優秀青年工程師獎章並獲總統召見，致力臺灣
科技教育多年，擅長以淺顯易懂的文字由淺入深帶領非理工背景的讀者們了解艱深 困難的科技原理。
人工智慧（Artificial Intelligence, AI），
題、知識表示法、規劃與學習、自然
learning）」又屬於機器學習的另一
一個吸引人們卻又教大家害怕的名詞，
語言處理、機器感知、機器社交、創
部分，如圖一所示。
吸引我們的是一個會思考、可以協助人
造力等，而我們常常聽到的「機器學
們處理工作，可以替我們帶小孩洗衣做
習（machine learning）」是屬於人
人工智慧的依照機器（電腦）能夠處
飯的智慧型機器人；讓我們害怕的是
工智慧的一部分，「深度學習（deep
理與判斷的能力區分為四個分級如下：
這個機器人自己會思考，哪天他不聽 話了怎麼辦？更慘的是，哪天老闆發 現他比我還好用，那我不就失業了？
人工智慧
許多人以為人工智慧就是科幻電影裡 會思考的機器人，人工智慧真的這麼
機器學習
神奇嗎？現在的人工智慧到底發展到
深度學習
什麼程度了？它到底有那些限制呢？
人工智慧的定義與範圍 人工智慧是指人類製造出來的機器所
1950'S
1960'S
1970'S
1980'S
1990'S
2000'S
2010'S
表現出來的智慧，其討論研究的範圍 很 廣， 包 括： 演 繹、 推 理 和 解 決 問
282
SCIENCE MONTHLY 2018.4
圖一：人工智慧、機器學習、深度學習的範圍。（參考資料：blogs.nvidia.com.tw）
AI 發展進程 ––––––
人工智慧的 歷史與分級 第一級人工智慧（first level AI） ： 自動控制
第三級人工智慧（third level AI）： 機器學習
來介紹一下人工智慧發展的歷史，以及 每一次熱潮興起的原因與遭遇的困難。
第三級人工智慧是指機器（電腦）可 以根據資料學習如何將輸入與輸出資
第一次熱潮（1950~1960 年）：
料產生關聯，「機器學習」是指根據
由 1950 年代開始發展，主要是利用電
輸入的資料由機器自己學習規則，可能
腦針對特定問題進行搜尋與推論並且
的應用包括搜尋引擎、大數據分析等。
予以解決，但是當時的電腦計算能力 有限，一遇到複雜的問題就束手無策，
第一級人工智慧是指機器（電腦）含 有自動控制的功能，可以經由感測器
第三級人工智慧就好像是公司裡的經
被戲稱為只能解決玩具問題的人工智
偵測外界的溫度、濕度、亮度、震動、
理，能夠學習原則並且自行判斷，例
慧，因此到了 1960 年代就冷卻了下來。
距離、影像、聲音等訊號，經由控制
如老闆給予大箱子與小箱子的判斷原
程式自動做出相對的反應，例如：吸塵
則（特徵值），讓經理自己學習如何判
第二次熱潮（1980~1990 年）：
器、冷氣機等，這個其實只是電腦含
斷多大是大箱子？經理就依照以往的
由 1980 年代開始發展，主要是把大量
有自動控制的程式，程式設計師必須先
經驗，自己思考多大的箱子是「大」？
專家的知識輸入電腦中，電腦依照使 用者的問題判斷答案，專家系統應用
把所有可能的情況都考慮進去才能寫
第四級人工智慧（fourth level AI）： 深度學習
在疾病診斷，連續的問題有一個判斷
第一級人工智慧就好像是公司裡的工
第四級人工智慧是指機器（電腦）可
無窮無盡的，不可能把所有的知識都
讀生：只是執行老闆交待的命令，進
以自行學習並且理解機器學習時用以
輸入電腦，還把所有知識的前後順序
行各種重複性的工作，並不會去思考
表示資料的「特徵值」，因此又稱為
都找出來，因此最後變得不實用，到
這個命令是否正確，例如：老闆說把
「特徵表達學習」，可能的應用包括：
了 1990 年代又冷卻了下來。
大箱子搬到寫有「大」的區域；小箱
Google 教會電腦貓的特徵。第四級人
子搬到「小」區域，工讀生就依照老
工智慧就好像是公司裡的總經理，能夠
第三次熱潮（2000 年 ~ 現在）：
闆的交待去做。
發現規則並且做出判斷，例如：發現有
由 2000 年代開始發展，由於半導體技
一個箱子雖然很大但是卻是圓形（特徵
術的進步提升了很大的運算能力，而且
第二級人工智慧（second level AI） ： 探索推論、運用知識
值），與其他貨物不同應該另案處理。
半導體成本的下降使用雲端儲存變得
第二級人工智慧是指機器（電腦）可以
第三級（主要是指機器學習）與第四級
的「大數據（big data）」，為人工智
探索推論、運用知識，是基本典型的人
（主要是指深度學習）不容易區分，其
慧建立了很好的發展基礎，其中機器
工智慧，利用演算法將輸入與輸出資料
實深度學習是由機器學習發展而來，主
學習是經由大數據來訓練電腦「學習」
產生關聯，可以產生極為大量的輸入與
要的差別在於，第三級人工智慧處理資
資料的特徵值；深度學習是經由大數
輸出資料的排列組合，可能的應用包
料時的「特徵值」必須由人類告訴機器
據來訓練電腦自行「理解」資料的「特
括拼圖解析程式、醫學診斷程式等。
（電腦）；第四級人工智慧處理資料時
徵值」，稱為「特徵表達學習」。
出控制程式，算不上是真的「智慧」。
錯誤則得到錯誤的結果，而且知識是
便宜，在雲端伺服器內收集了世界各地
的「特徵值」可以由機器（電腦）自己 第二級人工智慧就好像是公司裡的員
學習而得，這是人工智慧很大的突破。
工，能夠理解老闆交待的規則並且做出
由於半導體技術的進步與成本的下降， 使得大量數據的儲存與運算變得容易，
判斷，例如老闆說根據箱子長、寬、高
人工智慧的歷史
提供了人工智慧極佳的發展環境，依照
分類大小箱子，運用知識留意不同貨物
自從人類發明了第一台電腦，就開始了人
目前整個科技產業的發展，我們不必擔
種類：小心易碎、易燃物品，員工就依
工智慧相關的發展，到現在已經超過半個
心這一次的人工智慧會有冷卻的一天，
照這個意思把箱子的尺寸量出來分類，
世紀，其間經歷過三次熱潮，之前每次都
相反的，應該擔心人工智慧的過度發展，
並且要判斷什麼貨物「易碎」或「易燃」。
因為某些技術上的困難無法突破，我們先
會不會有一天對我們造成負面的影響。
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機器透過互相砥礪來學會如何創造─
對抗式學習 李 宏毅
現 為臺 大電機系助理教授，研究興趣 是以機器學習技術讓機器辨識並理解語音訊
號的內容。在 YouTube 頻道上找到更多和機器學習相關的教學影片（請見延伸閱讀） 。
近年來，隨著人工智慧的發展，機器
機器具備創作的能力是近年備受重視
不是抄襲它看過的範例呢？以下我們
的能力越來越強，相關技術已經進入
的研究領域，今天我們要來談一談其
以學習創作二次元人物頭像為例，來
我們的生活中，例如當我們上傳一張
中備受矚目的技術 ── 對抗式學習
看看對抗式學習如何解決上述問題。
照片到臉書時，臉書可以精確地找出
（adversarial learning）。
照片中的人臉，而 iPhone 甚至可以
292
在對抗式學習中，需要兩個由機器扮演
知道一張臉是不是他的主人。然而，
對抗式學習
的角色，一個是生成者（generator），
今日機器較擅長的是從資料中歸納找
創作的挑戰在哪裡？機器的創新是從
生成者的工作就是創作二次元人物，
出通則，例如臉書知道人臉有那些共
模仿開始，當機器學習寫詩時，我們
另一個是鑑別者（discriminator），
同的特徵，所以可以偵測出人臉，但
會給它一堆詩人的詩句；學習畫圖時，
鑑別者的工作是根據人類提供的範本
是在能夠歸納後，機器能不能進一步
我們會給它一堆畫家的作品，機器可
評價生成者的成果，因為通常生成者
創造呢？例如機器既然知道人臉的特
以輕易地把成千上萬的範例硬記下來，
和鑑別者都是類神經網路，所以這個技
徵，能不能進一步畫出人臉來呢？讓
但是要如何讓機器可以自出機杼，而
術又稱為生成式對抗網路（generative
SCIENCE MONTHLY 2018.4
cover story 2 adversarial network, GAN）， 生 成 者和鑑別者這兩個角色會互相砥礪， 讓彼此的能力都越來越強。在二次元 人物頭像創作的學習過程中，以下是 生 成 者 和 鑑 別 者 可 能 的 互 動 情 形：
生成者一開始根本不知道二次元 人物長什麼樣子，所以只是信手 塗鴉，他畫出來的圖可能就是一 堆雜訊，根本不知道在畫什麼， 像是這樣：
（作者繪製）
接下來，人類提供大量漫畫家 繪製的二次元人物頭像給鑑別 者，鑑別者比對生成者繪製的 圖片和人繪製的圖片後，會歸 納出生成圖片和真實圖片的差 異（這是今日機器所擅長的），
圖一：這是機器透過對抗式學習畫出的二次元人物，是不是根本就可以以假亂真呢？（本圖所 用技術由臺灣大學吳宗翰、謝濬丞、陳延昊、錢柏均等同學實作）
鑑別者可能會發現真實圖片上 都有兩個圓圈（也就是眼睛）， 不過生成圖片沒有。
鑑別者接下來比對生成者新產
鑑別者再將歸納出來的規則回饋
鑑別者把歸納成果告訴生成者，
生的圖片和人繪製的圖片的差
給生成者，生成者就會產生彩色
生成者的目標是希望產生出來的
異，因為生成者已經學會人臉
的圖片如下：
圖會被鑑別者認為是人所繪製，
就是有眼睛這件事，所以用是
既然鑑別者認為人繪製的頭像上
否有兩個圓圈來判斷是否為人
應該要有兩個圓圈，所以接下來
畫的圖片這條規則就不適用了，
生成者畫出的圖就會有兩個圓
所以鑑別者需要找出新的規則，
圈，像以下這樣：
例如它可能發現說，生成圖片
上述過程會不斷反覆進行，直到
和人繪製的圖片的差異為是否
鑑別者再也無法歸納出生成圖片
顏色繽紛。
和真實圖片間的差異。
（作者繪製）
（作者繪製）
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人工智慧浪潮下的數學教育 魏澤人
任教於國立東華大學，創立
花蓮—py 社群及實做數學粉專。
在 人 工 智 慧（artificial
intelligence, AI） 的 風
潮 下， 數 學 科 普、 教 育 或者甚至數學本身，微
我們曾學過的數學， 究竟對人生有什麼幫助？�
影像壓縮，甚至網頁和應用程式的
第一個尷尬點是，數學的實用性變得
自動排版都得用到數學。即使連照
十分明顯，明顯到令人尷尬。學數學
片編修這種屬於藝術文化的活動，
的人，常會聽到人問：「學數學有什
其中的圖層操作就包含了向量概念，
麼用？」、「我高中數學都忘光了，
調色盤會看到 16 進位及顏色轉換的
還不是活得好好的？」、「工作上好
妙地陷入一個尷尬的處
線 性 變 換， 更 不 用 說 伽 馬 校 正、 貝
像完全沒用到。」、「我寫程式這麼
茲 曲 線、 高 斯 濾 鏡、 邊 界 加 強、 內
境； 或 者 應 該 說， 陷 入
久了，也沒用到什麼數學。」
容感知拉長、內容感知填滿等功能，
兩個尷尬處境。
298
在網路時代，網路加密、電腦運算、
SCIENCE MONTHLY 2018.4
處處都是微積分與線性變換，最後 當然，內行人都知道數學在科學、技
如果要輸出 JPEG，也少不了傅立葉
術、 工 程 中， 應 用 十 分 廣 泛。 特 別
轉換和資訊熵。
cover story 3
生活中沒有數學嗎？只要知道看哪
在這個時代裡，數學能為何所用？
半數學教師不熟悉。不過在此我們先
裡，你根本沒辦法不看到，到處都是
在深度學習及人工智慧成為顯學的今
把 重 點 放 在 人 工 智 慧 這 塊。 人 工 智
密密麻麻的數學。高中生所學習的
日，情形已經有所不同；原來隱藏的
慧、機器學習、深度學習裡，究竟用
log 與三角函數絕對不是徒勞無功，
魔法世界就像突然曝光似的，數學的
到了什麼數學呢？
若沒有三角函數及 log 的幫忙，我們
用途變得顯而易見。
極值問題與梯度下降法�
無法像現在這樣隨時都能輕鬆地拿 出 手 機 拍 照， 就 算 不 懂 數 學， 數 學
電腦工程師們重新拿起統計、微積分
在深度學習相關的數學中，最先被提
也 能 默 默 發 揮 功 用。 然 而， 若 看 不
及 線 性 代 數 課 本， 想 要 了 解 現 代 的
到的往往是「梯度下降法（gradient
到數學，人們可能會活在一個非常
人 工 智 慧 在 玩 什 麼 把 戲。 現 代 人 工
descent）」。梯度，即 gradient，簡
無聊的世界，一個很多東西都看不
智慧的領軍人物之一勒丘恩（Yann
單來說就是多變數函數的微分，而梯
到的世界、失去顏色跟細節的世界。
LeCun ）說「 人 工 智 慧 就 是 數 學
度下降法廣泛用來處理「極值問題」。
（artificial intelligence is all about
在深度學習、機器學習中常會設計一
寶寶知道數學有用，但寶寶很難說
math）」，他給想從深入人工智慧
個損失函數（loss function），用來
清楚。
領域大學生的建議是：「如果在『iOS
評估機器有多接近我們的理想目標。
程式設計』及『量子力學』中要選一
越接近理想的行為，比方說文字與圖
「那些聽不見音樂的，認為那些跳
門課來修的話，選量子力學，且一定
片辨識得越準確、下棋下得越好、翻
舞的人都瘋了的」，在哈利波特的
要選修微積分一、微積分二、微積分
譯得越正確，那損失函數的值就會越
魔法世界中，看不見魔法的人覺得
三……、線性代數、機率與統計，和
小，如此一來只要找到適當的參數，
魔法師都是怪胎和瘋子。我們也許
盡可能的多選物理課程。即便如此，
讓損失函數盡量小，那機器就能執行
像查拉圖斯特拉一樣願意相信一位
最重要的還是要會寫程式。」
我們希望的行為。
樂的人來說，我們光在那跳來跳出、
大眾能認同 數 學 的 實 用 性 和 好 處，
這個損失函數一定都是數學上能計算
跟他說音樂有多好聽，只會被當成瘋
對數 學 推 廣 來 說， 自 然 是 好 事； 問
的函數，而這就是數學上標準的極值
子，就像巫師世界不會對看不到魔
題 是， 辦 到 這 件 事 情 的 人， 不 是 數
問題，有很多方法來處理。其實不只
法的一般群眾推廣魔法的好處一樣。
學家和數學老師。除了情況有些困窘
是 機 器 學 習 與 人 工 智 慧， 許 多 的 科
當 然， 身 為 數 學 專 業 人 員， 在 數 學
外，之前大言不慚「無用之用是為大
學、工程技術、甚至日常生活問題，
科普推廣方面，情況也不是那麼一
用」之類的講法，相形之下更加空虛
都能以極值問題的形式出現。舉例來
籌莫展。我們嘗試了各式各樣的方
寂寞，而數學遊戲、魔術等等親民的
說，當你快樂地計畫著出門旅行，就
法與理論，來讓一般大眾了解數學
方式，相形之下也變得太過可愛，甚
會 碰 到 好 幾 個 極 值 問 題： 在 你 收 拾
的 好 處， 如 邏 輯 訓 練、 數 學 遊 戲 等
至有點多餘。撇開面子層面，更實際
行 李 時， 想 在 有 限 的 包 包 裡 塞 入 最
等。 讀 到 這 裡， 應 該 也 大 致 了 解 數
問題是，大部分數學老師不見得清楚
多 的 物 品， 就 是 一 個 有 名 的 組 合 極
學專業人員在社交場合及招生推廣
人工智慧的進展以及數學在其中扮演
值 問 題 ──「 背 包 問 題（knapsack
方面的一些困境及努力，常常需要
的角色然而其實有很多地方能跟數學
problem）」；你想要用最短的路徑、
像是「無用之用方為大用」這些論
課程連結。另外一個熱門的技術──
時 間 來 參 觀 所 有 景 點， 又 會 碰 上 另
點及觀點來循循善誘，說明數學「隱
「 區 塊 鏈（block chain）」 也 有 一
外一個有名的組合極值問題 ──「旅
藏」的好處。
堆數學課程內容能夠連結，但並非多
行 推 銷 員 問 題（traveling salesman
會跳舞的神，但對於還不能聽到音
Vol.49 No. 4
299
專訪
深入剖析臺灣 AI 大戰略佈局 ─ ─
科技部長陳良基教授專訪 訪問︱林翰佐、曲建仲
撰稿︱文詠萱
陳良基教授 學歷 國立成功大學電機工程學系學士（民國 64 年 9 月 ~ 68 年 6 月）
國立成功大學電機工程學研究所碩士（民國 68 年 9 月 ~ 70 年 6 月） 國立成功大學電機工程學研究所博士（民國 70 年 9 月 ~ 75 年 1 月）
經歷 國立臺灣大學電子所創始所長（民國 90 年 8 月 ~ 92 年 7 月）
工業技術研究院電子工業研究所所長（民國 93 年 8 月 ~ 95 年 7 月） 國立臺灣大學電機系特聘教授（民國 95 年 8 月 ~ 迄今）
國立臺灣大學創意創業學程主任（民國 97 年 4 月 ~ 101 年 4 月）
國立臺灣大學電資學院副院長（民國 98 年 8 月 ~ 101 年 4 月）
教育部第十三屆、十六屆國家講座主持人（民國 99 年 2 月 ~ 105 年 1 月） 國立臺灣大學講座教授（民國 101 年 8 月 ~ 迄今）
財團法人國家實驗研究院院長（民國 101 年 5 月 ~ 102 年 9 月）
國立臺灣大學學術副校長（民國 102 年 9 月 ~ 105 年 5 月）
教育部政務次長（民國 105 年 5 月 ~ 106 年 2 月）
科技部部長（民國 106 年 2 月 ~ 迄今）
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SCIENCE MONTHLY 2018.4
（文詠萱攝影）
Vol.49 No. 4
309
2018 張昭鼎紀念研討會
如何面對 AI 時代的浪潮 時間：2018/4/28 (六) 09:00 ~ 17:00 地點：臺北市羅斯福路四段一號
( 中研院原子與分子研究所一樓 浦大邦講堂 )
臺灣發展AI的小國大戰略 陳良基 / 科技部部長
杜奕瑾
陳子昂
林守德
張峯源
康勝閔
胡竹生
臺灣人工智慧 實驗室創辦人
資策會產業情報 研究所資深總監
臺灣大學資訊 工程學系教授
新北市經濟 發展局局長
NVIDIA解決方案 架構經理
工業技術研究院機械 與系統研究所所長
李友專
郭昱廷
賴飛羆
魏澤人
楊立偉
翟本瑞
臺北醫學大學醫 學科技學院院長
微軟人工智慧及 研究事業部智慧 輸入領域總經理
臺灣大學資訊 工程學系教授
東華大學應用 數學系教授
意藍科技創辦人
逢甲大學合作經濟暨 社會事業經營學系教授
報名網址 : goo.gl/QppZTq 詳細資訊請見 p.244-245