Балаховский Введение в статконтроль.
1
Доктор мед. наук Балаховский Игорь Сергеевич
Введение в статистический контроль качества клинических лабораторных анализов Москва, igbalakh@yandex.ru тел (495)432-33-20, февраль.2009
Поскольку результат лабораторного анализа не может быть абсолютно точным, речь идет о том, как определить размер погрешности и решить, допустима ли она. Ответ зависит от имеющейся информации. Точность оценивается по размеру медицинского доверительного интервала, в который с заданной вероятностью (обычно 0.95) укладывается различие между истинной величиной и результатом, полученным в лаборатории. Если контрольные анализы не проводились, но имеется достаточный массив данных пациентов, минимальное значение среднего квадрата этого различия, оценивается методом дисперсионного анализа. Если выполнено два или более контрольных анализов материала известного состава, но параметры распределения погрешностей неизвестны, вероятность ошибки оценивается по распределению Стьюдента. В случае когда известна дисперсия внутрисерийной погрешности и выполнен хотя бы один контрольный анализ вероятность погрешности оценивается по теореме Байеса, Наконец, если имеется наиболее полная информация о свойствах аналитической системы - известны дисперсии внктрисерийной и межсерийнрй погрешностей и выполнены контрольные анализы, наиболее точный ответ дает метод совместного распределения контрольных и опытных проб. В работе также раскрываются основные понятия и термины, используемые при статистическом контроле точности лабораторных анализов, освещаются возможные причины ошибок и особенности использования методов теории вероятностей в клинической лаборатории, кратко формулируются основные трудности и проблемы. Описываются принципы создания компьютерных программ для оценки точности.