Aplicaciones del diseño de información y la Visualización de datos
La visualización de datos es la representación gráfica de información y datos. Al utilizar elementos visuales como cuadros, gráficos y mapas, las herramientas de visualización de datos proporcionan una manera accesible de ver y comprender tendencias, valores atípicos y patrones en los datos. En el mundo del big data, las herramientas y tecnologías de visualización de datos son esenciales para analizar grandes cantidades de información y tomar decisiones basadas en los datos. Es difícil pensar en un sector profesional que no se beneficie de hacer que los datos sean más comprensibles. Cada campo STEM (siglas en inglés de ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas) se beneficia de la comprensión de los datos, y también lo hacen los campos de gobierno, finanzas, marketing, historia, bienes de consumo, industrias de servicios, educación, deportes, etc. Diseño de información La esencia del diseño de información es analizar, organizar, entender, solucionar y diseñar, y su principal objetivo es la traducción de información compleja, datos no organizados ni estructurados, en información con sentido y de fácil acceso. Este proceso no está sustentado en la creación de soluciones estéticas o novedosas, también pueden ser un servicio, una estrategia de comunicación, o una forma de pensamiento. El componente estético ocupa un lugar secundario. Entendimiento, análisis, definición de estrategias y metodologías, y organización. Sus presentaciones más comunes son: tablas, gráficos, mapas, diagramas o líneas del tiempo.
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