Articulación Interinstitucional para el manejo de información satelital y de reconocimiento aéreo

En los últimos años, debido al cambio climático, los eventos hidrometeorológicos se han vuelto más frecuentes y severos. La probabilidad de una emergencia de nivel 3 por un terremoto de gran magnitud (8,8 Mw) en Lima y Callao - donde está asentada el 34,8% de la población total y se genera el 50,4% del PBI nacional - es cada vez más alta (IGP, 2014).

Según el Índice de Riesgo de las Ciudades 2015-2025 de Lloyd’s, un evento de tal magnitud causaría una pérdida total de 35,53 mil millones de dólares, lo cual tendría un enorme impacto negativo en el desarrollo del país a largo plazo.

Los peligros naturales, los peligros causados por el hombre y las epidemias coexisten con altos niveles de vulnerabilidad física, social y económica, exacerbadas por condiciones de desigualdad de género, altos índices de violencia familiar y desigualdad generacional. Según cifras nacionales, el 44% de la población femenina ha reportado ser víctima de violencia física o sexual por parte de su pareja; más del 60% de la población es vulnerable a algún tipo de peligro (PLANAGERD). Algo que causa mayor preocupación es que, a nivel nacional, se estima que la tasa de crecimiento de la población vulnerable (1,55% por año) es mayor que la tasa de crecimiento de la población global (1,44%).

Los desastres suelen ser sinónimo de inseguridad alimentaria, ya que 125 distritos (de un total de 1.874) están en el nivel más alto de vulnerabilidad y 408 distritos tienen una alta vulnerabilidad (PMA, 2012).

ECHO y Naciones Unidas han contribuido conjuntamente a la conformación del SINAGERD. Sin embargo, a pesar del avance, existe una genuina necesidad de consolidar las herramientas y las metodologías que ECHO y Naciones Unidas contribuyeron a diseñar. A través de este proceso de consolidación, el SINAGERD recibirá un paquete de instrumentos integrales de RRD/PD listos para su adopción a nivel nacional. Este proceso de consolidación permitirá posicionar al Perú como un referente en el escenario regional, ya que algunas herramientas tienen el potencial para ser exportadas a otros países y/o presentadas en foros regionales o globales....

Fuente: h p://www.pe.undp.org/content/peru/es/home/opera ons/projects/crisis_preven on_and_recovery/PrevencionConflictos.html

El Proyecto “Consolidando mecanismos e instrumentos de preparación para la respuesta y la recuperación ante desastres en el Perú”, liderado por el Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo - PNUD, busca contribuir a disminuir la vulnerabilidad de la población y sus medios de vida, afianzando las capacidades del SINAGERD en preparación para la respuesta y recuperación post desastre.

OBJETIVO ESPECÍFICO Asegurar la efectiva apropiación de mecanismos, herramientas e instrumentos desarrollados en el marco del SINAGERD para una eficiente respuesta y recuperación post desastre, por parte de las instituciones y la sociedad civil.

COMPONENTES DEL PROYECTO COMPONENTE 1: Coordinación interinstitucional - Resultado R1 Actividad 1.1

Consolidación de la implementación del enfoque territorial en las herramientas de gestión para los preparativos para la respuesta y la recuperación (Línea base con enfoque de Post Disaster Needs Assesment – PDNA en Lima y Callao). – UNDP-UNV.

Actividad 1.2

Articulación interinstitucional para el manejo de información satelital y de reconocimiento aéreo para la preparación, respuesta y recuperación post desastre en Lima, Lima Metropolitana y El Callao. UNDP.

Actividad 1.3

Consolidación de mecanismos de participación del sector privado en la Gestión del Riesgo de Desastres. UNDP-WFP.

Actividad 1.4

Consolidación de estrategias de recuperación en programas sociales para grupos poblacionales en mayor situación de vulnerabilidad. (MINSA, MIDIS, MIMP). UNFPA.

Actividad 1.5

Consolidación de instrumentos de la Red Humanitaria Nacional. OCHA

Actividad 1.6

Actividades conjuntas con socios ECHO. PNUD

COMPONENTE 2: Herramientas e Instrumentos - Resultado R2 Actividad 2.1

Enfoque de resiliencia en seguridad alimentaria y mecanismos de cooperación sur - sur.

WFP

Actividad 2.2

Innovación en herramientas para la asistencia humanitaria. WFP

Actividad 2.3

Promoción del uso del EDAN PERÚ, articulado al manejo de información de grupos poblacionales en situación de vulnerabilidad, asistencia alimentaria en emergencia, logística y telecomunicaciones. WFP - UNFPA

Actividad 2.4

Consolidación de sistemas de información geográfica sobre análisis de vulnerabilidad.

WFP - UNFPA

Actividad 2.5

Consolidación de planes de continuidad operativa en gobiernos sub nacionales y en temas de salud sexual y reproductiva en caso de emergencias. PNUD-UNFPA

Actividad 2.6

Apoyo al monitoreo de indicadores del PLANAGERD. UNDP-WFP

COMPONENTE 3: Sociedad Civil - Resultado R3 Actividad 3.1

Desarrollar una caja de herramientas para la participación de la Sociedad Civil en la GRD. UNDP-UNV

Actividad 3.2

Estrategias para la participación articulada de la Sociedad Civil en la GRD, a través de redes nacionales de voluntariado. UNV-UNFPA

Actividad 3.3

Promoción de trabajo en comisiones articuladoras de entidades de la sociedad civil a favor de la GDR a nivel local. UNV

La Agencia Espacial del Perú en coordinación con DIPECHO - PNUD, asume la responsabilidad del Componente 1, Actividad 1.2, Resultado R1 - Coordinación Interinstitucional denominado: “ARTICULACIÓN INTERINSTITUCIONAL PARA EL MANEJO DE INFORMACIÓN SATELITAL Y DE RECONOCIMIENTO AÉREO PARA LA PREPARACIÓN, RESPUESTA Y RECUPERACIÓN POST DESASTRE EN LIMA, LIMA METROPOLITANA Y EL CALLAO”. UNDP (UNITED NATIONS DEVELOPMENT PROGRAMME) Por lo que a continuación presentamos el desarrollo de las acciones, entidades involucradas y resultados de dicha actividad, para conocimiento de toda la ciudadanía.

Componente 1 Resultado - R1: Coordinación Interinstitucional Actividad 1.2:

“ARTICULACIÓN INTERINSTITUCIONAL PARA EL MANEJO DE INFORMACIÓN SATELITAL Y DE R E C O N O C I M I E N T O A É R E O PA R A L A PREPARACIÓN, RESPUESTA Y RECUPERACIÓN POST DESASTRE EN LIMA, LIMA METROPOLITANA Y EL CALLAO”. UNDP

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INDICE

11 Introducción 15 Información proporcionada por las entidades participantes 21 Trabajo de Campo: CONIDA – PNUD – Municipalidades Distritales 29 Entrenamiento a Municipalidades 33 Programación de Imágenes Satelitales PerúSAT-1 37 Capacitación en procesamiento de firmas espectrales 39 Trabajo de Campo: firmas espectrales 43 Protocolo Agencia Espacial del Perú-CONIDA / DIPECHO 2017-2018 PNUD

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INTRODUCCIÓN

1

INTRODUCCIÓN

INTRODUCCIÓN Componente 1, Resultado R1: Coordinación Interinstitucional Ac vidad 1.2: “Articulación Interinstitucional para el manejo de información satelital y de reconocimiento aéreo para la preparación, respuesta y recuperación post desastre en Lima, Lima Metropolitana y el Callao. UNPD” Generación de la Línea de Base georeferenciada de información satelital, imágenes de reconocimiento aéreo y recojo de datos de campo para Lima y Callao: Ÿ Mejorar las capacidades nacionales para el uso de imágenes satelitales, promoviendo la participación

Ÿ

Ÿ

Ÿ Ÿ

de instituciones académicas especializadas para el manejo y procesamiento de las imágenes satelitales.

La línea base de imágenes satelitales estará articulada con el diagnostico territorial con enfoque PDNA (Evaluación de necesidades después del desastre) con información de vivienda, población y medios de vida provistos por INEI. Fortalecer la coordinación entre CONIDA, DIVRA-FAP y órganos competentes a nivel nacional (INDECI-CENEPRED), regional y científico; para mejorar la respuesta y optimizar tiempos para la obtención de imágenes satelitales.

Promover la réplica y adopción en otros países de “Perú país piloto en uso de datos satelitales e imágenes aéreas de alta resolución en caso de desastres” y presentarlo a UNASUR. Asistencia técnica para gobiernos locales e instituciones nacionales en GRD, en requisitos básicos y mecanismos de procesamiento de imágenes satelitales.

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ACCIONES: Ÿ Convocar a Universidades e Instituciones que puedan aportar insumos para el procesamiento de las

imágenes satelitales. (puntos de control geodésico, etc) Ÿ Realización de mosaico de imágenes satelitales y DEM de Lima y Callao, y toma firmas espectrales,

para articularlo a la línea base de información con enfoque PDNA. Ÿ Realizar Protocolo de lineamientos bases para el requerimiento de Imágenes Satelitales y respuesta optima a las instituciones inmersas en GRD. Ÿ Presentación de Línea Base de imágenes satelitales en Lima y Callao como herramienta de información pertinente y oportuna en toma de decisiones post desastre priorizadas en el territorio (respuesta y recuperación). Ÿ Capacitación a Gobiernos locales e instituciones técnico científicas que manejen imágenes satelitales para la GRD; con el fin de promover el uso de la línea base georeferenciada de imágenes satelitales.

ACTIVIDADES DESARROLLADAS a.-

12

COORDINACIÓN Ÿ Identificación de actores: IGN, COFOPRI, DHN, ICL, DIVRA, COMCA-FAP, INGEMMET, UNMSM, CISMID-UNI, OTROS. Ÿ Gestión de información geoespacial Ÿ Manejo de información para control geodésico Ÿ Instrumentación de campo (GPS Diferencial + Espectroradiómetro)

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b.- REQUERIMIENTO DE IMÁGENES SATELITALES: Ÿ Imágenes de archivo y programadas: PerúSAT-1 (CONIDA)

c.- TRABAJOS DE CAMPO: Ÿ Base de Puntos de Apoyo (CONIDA - DIGEO) Ÿ Base de Firmas Espectrales (UNMSM - FCF)

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PUNTOS DE CONTROL

2 INFORMACIÓN PROPORCIONADA POR LAS ENTIDADES PARTICIPANTES: PUNTOS GEODÉSICOS ENTIDADES PARTICIPANTES Instituto Catastral de Lima - ICL Dirección de Vigilancia y reconocimiento aéreo – DIVRA (Fuerza Aérea del Perú) Organismo de Formalización de la Propiedad Informal – COFOPRI Dirección de Hidrografía y Navegación – DHN (Marina de Guerra del Perú) Centro Peruano Japonés de Investigación Sísmica y Mitigación de Desastres – CISMID (Facultad Ingeniería Civil de la Universidad de Ingeniería) Instituto Geológico, Minero y Metalúrgico – INGEMMET Municipalidad Distrital de San Isidro Instituto Geográfico Nacional - IGN

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180 PUNTOS GEODÉSICOS COMPARTIDOS

Todas las entidades participantes proporcionaron información en formato vectorial (shapefile) y fichas técnicas de sus puntos geodésicos (MicrosofWord)

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Cinco (05) ejemplos de Fichas Técnicas proporcionadas por las en dades involucradas sobre los Puntos Geodésicos

Fichas Técnicas proporcionadas por el Ins tuto Catastral de Lima - ICL, de los trabajos realizados para ellos, por el Ins tuto Geográfico Nacional - IGN.

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Imagen parcial de los Puntos de Control Geodésicos (GCPs) compar dos por las en dades par cipantes en el Proyecto liderado por PNUD y de responsabilidad de la Agencia Espacial del Perú

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DATA DE LAS ESTACIONES DE RASTREO PERMANENTE (ERPs) DEL INSTITUTO GEOGRÁFICO NACIONAL (IGN) El Instituto Geográfico Nacional – IGN en coordinación con el PNUD proporcionó la información de las Estaciones de Rastreo Permanente (ERPs) instaladas en la ciudad de Lima, Surquillo (LI01), Ancón (LI02) y Pucusana (LI04) correspondientes a los meses y días de lectura con los equipos GPS. Dicha información es de suma importancia para el procesamiento de los puntos de apoyo (trabajo de campo), realizado por la Agencia Espacial del Perú CONIDA en coordiinación con las Municipalidades.

En total el IGN proporcionó 92 fechas de las ERPs, de acuerdo a los siguientes documentos:

28 Fechas Lima, Surquillo (L101) y Ancón (L102)

46 Fechas Lima, Surquillo (L101), Ancón (L102) y Pucusana (L104)

18 Fechas Lima, Surquillo (L101), Ancón (L102) y Pucusana (L104)

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LECCIONES APRENDIDAS La coordinación articulada con todas las instituciones que manejan información geodésica ayuda a no duplicar esfuerzos en el recojo de información lo cual aporta a favorecer la disminución de tiempos de levantamiento de información ya existente.

La información oficial manejada por todos los entes que generan cartografía de peligros, catastral y geodésica se alinea a una sola base de datos estandarizada que cumpla con los requisitos para manejo de información geográfica.

Los resultados obtenidos logran cumplir con las características técnicas requeridas para la Línea Base de manejo de información satelital para la respuesta y recuperación ante desastres en Lima y Callao.

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3 TRABAJOS DE CAMPO: PUNTOS DE APOYO CONIDA - PNUD - MUNICIPALIDADES PLANIFICACIÓN PARA LA TOMA DE PUNTO EN CAMPO La Agencia Espacial del Perú - CONIDA realizó una distribución de puntos de apoyo en toda la extensión del área de interés (por ejemplo el caso de Lurigancho Chosica), esta distribución se complemento con los distritos vecinos lo cual llevaría a tener una buena distribución de puntos por escenas satelitales (caso PeruSat-1).

Se identificaron en la gran mayoría de casos lozas deportivas en complejos deportivos o parques, elementos que tiene una geometría que puede ser identificada en las imágenes satelitales PerúSAT-1.

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Ejemplo de un punto de apoyo en una loza depor va en el Distrito de Lurigancho - Chosica.

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TRABAJO DE CAMPO: 191 PUNTO DE APOYO La planificación del trabajo de campo se coordinó de manera conjunta con el PNUD Dipecho y las Municipalidades Distritales, el trabajo de campo cubrió 28 distritos de Lima Metropolitana, la cantidad de puntos de apoyo se muestran en la siguiente tabla.

N°

DISTRITO

PUNTO CONTROL

N°

DISTRITO

PUNTO CONTROL

1

Ate

6

15

Punta Hermosa

3

2

Ancón

9

16

Pachacámac

9

3

Comas

12

17

Pucusana

13

4

Carabayllo

7

18

San Juan de Lurigancho

12

5

Cieneguilla

8

19

San Juan de Miraflores

6

6

Chaclacayo

7

20

Santa María del Mar

2

7

Independencia

9

21

San Bartolo

3

8

Lurín

6

22

Santa Anita

4

9

Lurigancho Chosica

10

23

San ago de Surco

4

10

Los Olivos

4

24

San Mar n de Porres

5

11

La Molina

5

25

Santa Rosa

10

12

Mi Perú

1

26

Ventanilla

9

13

Puente Piedra

10

27

Villa el Salvador

7

14

Punta Negra

2

28

Villa María del Triunfo

8

Información proporcionada por el IGN de los planos de Lima Metropolitana y el Callao (23/07/2018)

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FICHA TÉCNICA PARA LOS TRABAJOS DE CAMPO - CONIDA La siguiente imagen muestra el formato de la ficha técnica que utiliza la CONIDA - DIGEO para mostrar los parámetros obtenidos para cada uno de los puntos de apoyo.

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LECCIONES APRENDIDAS El requerimiento de información no existente debe ser previamente planificado y coordinado con los gobiernos locales, para efectos de interés público y no duplicar esfuerzos.

Las imágenes satelitales sirven como insumos (información) en los instrumentos técnicos elaborados para la gestión del riesgo de desastres.

La importancia de mantener un backup de toda la información recolectada es básico para el correcto orden y almacenamiento.

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ENTRENAMIENTO

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4 ENTRENAMIENTO A MUNICIPALIDADES Duración: 20 horas Profesionales entrenados: 20 Lugar: Dirección de Geomática - CONIDA

N°

MUNICIPALIDAD

N° PROF.

N°

MUNICIPALIDAD

N° PROF.

1

Ancón

2

6

Provincial del Callao

2

2

Carabayllo

2

7

San Isidro

2

3

Lurín

2

8

Santa Rosa

2

4

Los Olivos

2

9

Ventanilla

2

5

Puente Piedra

2

10

Villa María del Triunfo

2

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30

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LECCIONES APRENDIDAS La generación de conocimientos que se trasmitan a los Gobiernos Locales contribuye a la adecuada toma de decisiones de los actores ante la ocurrencia de un peligro que se transforme en un desastre.

El conocimiento de su territorio a nivel espacial y temporal fomenta a una mejor planificación urbana la misma que ayuda a mitigar la perdida social y económica de los gobiernos locales.

El conocimiento genera necesidades específicas que deben ir de la mano con el avance del uso de la tecnología.

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PROGRAMACIÓN

5 PROGRAMACIÓN DE IMÁGENES SATELITALES PerúSAT-1 Se realizó la búsqueda y programación de imágenes satelitales PerúSAT-1 en el COF, estas imágenes cubren el departamento de Lima, Lima Metropolitana y Callao.

Las imágenes satelitales corresponden a los años 2016, 2017 y 2018.

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DISTRITOS LIMA METROPOLITANA Y CALLAO: 51 IMÁGENES PerúSAT-1

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REGIÓN LIMA: 222 IMÁGENES PerúSAT-1

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LECCIONES APRENDIDAS La adecuada programación de la orbita satelital para la toma de información en las zonas de importancia o prioridad nacional ayuda a la generación de mosaicos que sirvan de herramientas para la planificación territorial Los imprevistos a causa del tiempo meteorológico muestran las limitaciones del uso de un sensor óptico, lo cual genera la necesidad de hacer uso de sensores activos (imágenes radar) para momentos donde no se cuente con la luz solar y que la presencia de nubosidad cubran las áreas de interés (territorio).

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CAPACITACIÓN

Las opciones de recojo de información satelital se puede suplir a corto plazo con los sensores de reconocimiento aéreo de aviones y de drones.

6 CAPACITACIÓN EN PROCESAMIENTO DE FIRMAS ESPECTRALES

El curso en el procesamiento de firmas espectrales fue realizada por profesionales del Laboratorio de Física de la Tierra – LABFIT perteneciente a la Facultad de Ciencias Físicas de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos, con apoyo del PNUD.

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LECCIONES APRENDIDAS Incentivar el uso de información espectral para la detección de cambios en el territorio de manera automática, optimizando tiempos que ante un evento de peligro de desastre aportan a una adecuada respuesta y posterior recuperación con la comparación de la información generada existente y con los nuevos cambios que modificaron el territorio.

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7 TRABAJOS DE CAMPO: DE FIRMAS ESPECTRALES

PLANIFICACIÓN PARA LA TOMA DE FIRMAS El área de estudio piloto fue propuesta por la Municipalidad Distrital de Ventanilla para la toma de firmas espectrales, es el A.H. María José de Córdova, el cual presenta viviendas construidas con material precario y accesibilidad deficiente (solo hay un camino).

Se planifico el trabajo de campo para la toma de firmas espectrales de manera coordinada entre la UNMSM, PNUD Dipecho, CONIDA y La Municipalidad Distrital de Ventanilla.

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ASENTAMIENTO HUMANO “MARÍA JOSÉ DE CORDOVA:

El equipo técnico de la Facultad de Ciencias Físicas de la UNMSM realizó la toma de firmas espectrales utilizando el espectroradiómetro en diversos puntos señalados en las imágenes de referencia (techos de las viviendas, vías de acceso, laderas de los cerros, entre otros elementos)

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Toma de firmas espectrales en el Asentamiento Humano “María José de Cordova” propuesto por la Municipalidad de Ventanilla como área de estudio piloto

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INFORMACIÓN COMPLEMENTARIA AL TRABAJO DE CAMPO Se levantó información complementaria para la Gestión de Riesgo de Desastres - GRD, referida a características de las edificaciones, población y servicios básicos en coordinación con la Municipalidad Distrital de Ventanilla en el área de estudio “A.H. María José de Córdova”.

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8 PROTOCOLO Emergencia / Peligro Inminente

Evalúa la necesidad de información geoespacial

Evaluación y Ac vación

Solicita imágenes satelitales y de reconocimiento aéreo

Adquisición

Se generan productos para la respuesta y recuperación Procesamiento y Análisis

Adquisición, procesamiento y distribución de información geoespacial, para la respuesta y recuperación ante desastres.

Acceso oportuno a los productos para toma de decisiones Disposición y Distribución Información Geoespacial para la toma de decisiones

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1.- EVALUACIÓN Y ACTIVACIÓN

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2.- ADQUISICIÓN

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3.- PROCESAMIENTO Y ANÁLISIS

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DISPOSICIÓN Y DISTRIBUCIÓN

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(con nuación....)

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3.- PROCESAMIENTO Y ANÁLISIS

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(con nuación....)

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4.- DISPOSICIÓN Y DISTRIBUCIÓN

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