Rol del aprendizaje intergeneracional intrahogar en el uso de Internet by ASIET. Telecomunicaciones de América Latina

Edad para aprender, edad para enseñar: el rol del aprendizaje intergeneracional intrahogar en el uso de la Internet por parte de los adultos mayores en Latinoamérica Roxana Barrantes Cáceres barrantes.r@pucp.edu.pe / roxbarrantes@iep.org.pe Angelo Cozzubo Chaparro ** angelo.cozzubo@pucp.pe / acozzubo@iep.org.pe Abstract Given the accelerated aging of the world population, countries must prepare to assure their older adults’ welfare. The Internet appears as a means to ensure that everybody, regardless of age, has access to information and can keep communicated. Data so far shows the presence of a digital divide, so the question is: Is there a way to accelerate digital inclusion by older adults? Using microdata from Buenos Aires (Argentina), Lima (Peru) and Guatemala City (Guatemala), this paper focus on the role of younger people in the household in the Internet adoption process of older adults. Regression analysis confirms a pivotal role of younger people in the adoption process, but not on intensity of use, in which the spouse’s presence is important in increasing the number of hours the Internet is used. Keywords: Digital divide, elders, Internet, technology adoption, developing countries. Este trabajo se llevé a cabo con la ayuda de fondos asignados al IEP por el Centro Internacional de Investigaciones para el Desarrollo y de la Agencia Canadiense de Desarrollo Internacional, Ottawa, Canadá de IDRC; y del Social Science and Hummanities Research Council (SSHRC) de Canadá, a través la Universidad de Concordia en el marco del Proyecto Aging, Communications and Technologies (ACT).

Instituto de Estudios Peruanos y Departamento de Economía, Pontificia Universidad Católica del Perú

Introducción1

En la actualidad, el fenómeno del envejecimiento poblacional ya es una realidad en un gran número de países producto de la reducción en las tasas de mortalidad y la importante reducción de las tasas de fertilidad. Siguiendo las estimaciones demográficas para el agregado poblacional mundial, se espera que el número de adultos mayores (AM) de 60 años o más, llegue a incrementarse en más del doble pasando de 841 millones de personas en el año 2013 a más de 2000 millones para el 2050 (UN, 2013), año para el cual sería la primera vez que se registre una población de AM que supere a la de menores de edad en el mundo. Específicamente, los países desarrollados son quienes presentan actualmente un envejecimiento poblacional acelerado; mientras que los países en desarrollo siguen la misma tendencia pero con algunas décadas aún por delante antes que transiten por la inversión de sus pirámides poblacionales. En este sentido, el envejecimiento mundial trae consigo importantes consecuencias sociales y económicas. Entre ellas destacan el soporte económico social,2 las preocupaciones en cuanto a salud y enfermedades relativas a la edad, así como las preocupaciones respecto a los esquemas de pensiones y la inclusión económica y social de los AM. En última instancia, estas preocupaciones podrían resumirse en cómo asegurar un envejecimiento con calidad de vida. Ante este contexto y la necesidad de actuar rápida y efectivamente para evitar las consecuencias negativas que puede traer consigo la inversión de la pirámide poblacional mundial, las tecnologías de la información y telecomunicaciones (TIC) aparecen en el panorama ofreciendo mejorar no solo los canales de comunicación entre individuos, sino de facilitar el intercambio de información alrededor del mundo y facilitar trámites y tareas cotidianas reduciendo el costo de transacción de los mismos. Específicamente, la Internet se ha expandido mundialmente llevando la promesa de brindar información a los no incluidos y a quienes tienen problemas de salud o discapacidades (Chu et al., 2009; Eastman & Iyer, 2005). De esta manera, pensando en la creciente población de AM, la Internet surge como una herramienta no solo de inclusión social para ellos, sino de mejora en la calidad de vida a través de diferentes dimensiones. En una visión optimista, la Internet beneficia a los AM en temas de salud, brindando información relevante y permitiendo obtener servicios de mejor calidad y menores precios; permite que los AM se mantengan en constante actividad y continúen aprendiendo a través de actividades virtuales que pueden resultar de mayor comodidad dadas sus limitaciones físicas y cognitivas; así como permite una comunicación inmediata y a menores costos con sus familiares y amigos. De este modo, a través de los servicios y actividades que ofrece la red, esta se presenta como una herramienta eficaz para combatir las cuatro plagas

Los autores agradecen el apoyo del IEP y el Departamento de Economía de la PUCP en la elaboración del presente estudio, así como los comentarios de Mireia Fernández-Ardevol y José Rodriguez, sin comprometerlos. Los datos provienen de la Encuesta sobre Usos de Internet realizada por DIRSI y financiada por el IDRC, y el trabajo para prepararlo se financió con una donación para investigación en el marco del proyecto ACT (Aging, Communications, and Technologies), financiado por SSHRC de Canadá. 1

Entendido como el número de adultos trabajando por cada AM.

identificadas como características de la vejez: soledad, aburrimiento, falta de ayuda y reducción de habilidades mentales (Opalinski, 2001). Frente a esta potencialidad, la inclusión a las TIC (e-inclusion) presenta una clara brecha entre los grupos etarios en la mayoría de los países; la cual ha sido denominada como la división digital. Esta refiere a la presencia de desigualdades en el acceso, adopción, uso y conocimiento de las TIC entre diferentes grupos poblacionales, dentro de los cuales las personas de la tercera edad son uno de los grupos excluidos de las nuevas tecnologías. En este estudio, utilizamos la Encuesta sobre uso de Internet: Plataformas y datos de acceso libre (DIRSI – 2014) cuyo objetivo es analizar el uso de TIC y su potencial para el desarrollo en las zonas metropolitanas de las capitales de Argentina, Perú y Guatemala.3 Nuestro objetivo es abordar la relación entre los AM y las TIC para estos tres países de Latinoamérica aproximándonos a través de una metodología cuantitativa a las razones que explican el acceso a la Internet de las personas de la tercera edad. Nuestro trabajo aporta al vacío en la literatura resaltado por Bailey & Ngwenyama (2010), sobre el efecto de la interaccion intergeneracional en la adopción de la Internet por los AM. Siguiendo a, Milligan & Passey (2011) buscamos evidencia de los impactos de la convivencia de AM con menores de edad en el hogar sobre sobre la adopción de TIC ante la posible ambigüedad del efecto de la interaccion intergeneracional: por un lado, pueden generar externalidades positivas facilitando la adopción TIC en los ancianos; aunque por otro lado, el efecto podría ser perverso si llegara a inhibir el aprendizaje y las relaciones de los AM con las nuevas tecnologías por sentimientos de vergüenza al no saber utilizar los dispositivos frente a los miembros de menor edad. Asimismo, nuestro trabajo aborda directamente los posibles efectos de la interacción familiar en los hogares de los AM, como posible determinante, junto con los socioeconómicos, del acceso y uso de TIC e Internet. El plan del texto es el siguiente. A continuación, revisamos la literatura sobre la división digital y el uso de las TIC e Internet, seguido por el planteamiento del modelo de Adopción Tecnológica que guía luego la estrategia empírica. La cuarta sección desarrolla la estrategia empírica donde se plantea una metodología primero descriptiva univariada y luego se elabora una estrategia inferencial de regresión para comprobar la influencia de la estructura familiar en la adopción de la red por los AM. Las secciones quinta y sexta presentan y discuten los resultados mientras la sección siete concluye.

2 2.1

Revisión de la literatura La división digital y las barreras de adopción y uso en AM

Los AM han conformado el segmento de mayor crecimiento de nuevos usuarios web (Eastman & Iyer, 2005); pero a pesar de ello y de la gran cantidad de beneficios que se han Los documentos que contienen el análisis descriptivo para cada capital, así como la ficha técnica de la encuesta pueden ser encontrados en: 3

http://dirsi.net/web/web/es/noticias-y-eventos/noticia/dirsi-publica-estudio-sobre-uso-de-internet-enamerica-latina

identificado que genera la adopción de la Internet (Opalinski, (2001); Muñoz (2002); Selwyn (2004); Campbell (2005); Kiel (2005); Jiménez et al. (2007); Sum et al. (2008); Gatto & Tak (2008); Milligan & Passey (2011) y Saboor et al. (2015)), la penetración del uso de la red en los AM no ha sido la esperada en los países desarrollados y ha sido aún menor en las naciones en vías de desarrollo. Para datos del año 2012 (Figura 1), solo la mitad de los AM en EE.UU. contaba con acceso a la Internet en contraste con tasas mayores al 70% para el resto de la población y superiores al 90% en caso de las cohortes más jóvenes.4 Este fenómeno de escala mundial ha sido denominado como la división digital,5 y se ha definido como la presencia de inequidades en el acceso, uso y conocimiento de estrategias de búsqueda y calidad en las conexiones entre cohortes de edad o quintiles poblacionales de ingreso (Eastman & Iyer, 2005). Adicionalmente, Eastman & Iyer (2005) verifican que la división digital se está tornando en lo que acuñan como “brecha gris”.6 Esta hace referencia a la división que se está dando dentro de los AM de edad más avanzada respecto a los AM que recién ingresan a esta categoría. La existencia de la brecha gris revela que el efecto de la edad es factor determinante en la adopción de TIC (Barbosa & Amaro, 2012), además que las brechas también se reproducen dentro de la cohorte de AM.

Figura 1: Porcentaje de adultos estadounidenses que utilizan Internet – 2012

Fuente: Zickuhr & Madden (2012)

Selwyn (2004) señala para su investigación en el Reino Unido que son pocos los AM que cuentan con acceso y que el nivel de acceso está estratificado por estado civil, el nivel educativo alcanzado y el género. Eastman & Iyer (2005) así como Gatto & Tak (2008) destacan la influencia en el uso de Internet por los AM respecto de las variables de ingreso Lastimosamente, no se cuenta con información disponible sobre los niveles de uso por grupos etarios para Latinoamérica. 4

Digital divide.

Gray gap.

y, nuevamente, educación y edad. Es importante destacar que ambos estudios señalan la importancia de la estructura familiar como variable sociodemográfica de gran influencia en la adopción de Internet por los AM; sin embargo, la literatura sobre el tema presenta un vacío en cuanto al efecto de la composición familiar. La existencia de la división digital en la población de AM ha ocurrido debido a un conjunto de barreras que dificultan su acceso a las TIC. Este grupo de barreras ha difundido el prejuicio que los AM son “tecnofóbicos”, entendiéndolos como personas que temen o evitan la tecnología (Barbosa & Amaro, 2012). Este estereotipo ha estigmatizado y discriminado a los AM en cuanto a su interacción con la Internet y ha generado los preconceptos de discapacidad, inferioridad y desinterés de ellos respecto a la red tanto como ha fomentado una actitud paternalista. El experimento aleatorio aplicado por White et al. (2002) desmiente el rumor de la tecnofobia de los AM, pues luego que un grupo de ellos recibiera talleres sobre el uso de TIC, se reportó que un 60% de los AM continuaron usando Internet semanalmente luego de la intervención. Asimismo, Barbosa & Amaro (2012) encuentran para una muestra de AM de Lisboa, que el 61% de ellos está de acuerdo que debe aprender a utilizar las computadoras; mientras que un 76% reconoce que las computadoras son esenciales para el desarrollo del país. Zickuhr & Madden (2012) muestran que para aquellos AM que aprenden como usar la Internet, esta se vuelve parte de su rutina diaria y ellos se convierten en usuarios fervientes. Todo ello es un claro ejemplo de la visión positiva que tienen los AM respecto a las TIC y que ellos mismos no se perciben como tecnofóbicos sino que encuentran una serie de obstáculos que dificultan la adopción de Internet en sus vidas. En cuanto a la identificación y caracterización de las barreras, Blaschke et al. (2009) elabora una tipología con cinco grupos principales de barreras: i.

Problemas característicos de la edad. Tales como la capacidad visual limitada, problemas con destreza manual y movilidad en general, retos cognitivos y de memoria y limitaciones con actividades del día a día. La pérdida de la inteligencia fluida (Barbosa & Amaro, 2012) y el nivel de exigencia cognitiva en el uso de TIC (Eastman & Iyer (2005) y Saboor et al. (2015)) comprometen memoria, razonamiento, atención, aprendizaje, capacidad de resolución de problemas y uso de habilidades motoras finas; áreas donde típicamente los AM sufren deterioros propios de la edad.

ii.

Características de la tecnología existente Este grupo de barreras incluye la complejidad de los interfaces, el tamaño de letra reducido, problemas de uso con el diseño de los sistemas, la jerga computacional y el hecho de que muchas tecnologías son de alta complejidad de uso o no funcionan correctamente. En adición a estos problemas, se presenta la dificultad de conseguir dispositivos diseñados para personas con discapacidad o problemas físicos tanto como el reducido número de páginas amigables para los AM (Chu et al., 2009).7

A 2015, este problema parecería superado en los países desarrollados donde es más clara la inversión de la pirámide poblacional; pero no en los países en desarrollo. 7

iii.

Cuestiones actitudinales Particularmente la ausencia de beneficios percibidos por parte de los mismos AM genera un amplio desinterés que se torna en una barrera de acceso. En adición a esta percepción, la creencia que la tecnología es peligrosa, cara, complicada y muy difícil de aprender; combinado con la poca confianza en las habilidades de uso de las TIC, se convierte en muchas ocasiones en factores prohibitivos impuestos desde los propios preconceptos de los AM (Gatto & Tak, 2008)

iv.

Entrenamiento y apoyo En este grupo se encuentran las restricciones financieras para acceder a entrenamiento en el uso de TIC y la falta de oferta de talleres especializados para AM que cubran sus necesidades. Aprender a usar la Internet requiere saber cómo funciona el computador, las bases de datos, qué información se encuentra disponible y cómo son guardados los archivos (Saboor et al., 2015). Con miras a resolver los problemas de accesibilidad, ha surgido el proyecto de la Comisión Europea denominado Iniciativas de Accesibilidad a las Web (WAI, por sus siglas en inglés) cuyo objetivo es mejorar el acceso a la web para personas mayores de edad (W3CAGE) (Vilte et al., 2013).8

Costos Los costos de las nuevas tecnologías aún resultan prohibitivos para los hogares donde viven los AM. Tal como señala Kiel (2005), muy pocos hogares de personas de la tercera edad cuentan con una computadora propia en los EE.UU. La falta de computador y la desigualdad entre territorios y niveles socioeconómicos es hasta el momento un barrera para que los AM accedan a la red (Jiménez et al., 2007). El efecto disuasorio de este tipo de barreras es más pronunciado en países en desarrollo.

La revisión de bibliografía llevada a cabo por Milligan & Passey (2011) demuestra que para datos de la Unión Europea del año 2010, la división digital existente estaría asociada a tecnologías específicas o ciertas prácticas en línea y no a todo el conjunto de tecnologías y usos de la Internet como suele creerse pues los individuos de la cohorte de edad mayor presentan un uso intensivo del correo electrónico y de páginas web de noticias9.

2.2

Rol de la familia en la adopción de Internet

Dentro del conjunto de barreras que hemos identificado, cabe resaltar que una barrera propia de las características de la edad es la fuerte influencia que generan las diferencias generacionales para el uso de las TIC. Tal como señala la teoría de la identidad social, esta se conforma por características como el contexto social de procedencia, edad, género, niveles de conocimiento y membresía a diferentes grupos comunales; y en caso esta sea compartida entre individuos la cooperación entre ellos será más propensa a darse (Bailey & Ngwenyama,

http://www.w3.org/WAI/WAI-AGE/ (Consulta: 17/08/15)

Se utilizó el intervalo 55 -74 años por ser la cohorte mayor que permite el diseño de la encuesta EuroStat.

2010). En ese sentido, se espera que la mutua ayuda se genere para personas que se identifiquen como socialmente similares y se verá aún con mayor énfasis en individuos que compartan las mismas representaciones sociales, entendidas para este caso como los significados atribuidos por las tecnologías para cada grupo basado en su identidad y norma; las cuales suelen variar entre generaciones y facilitarían la comunicación dentro de un mismo grupo al contar con significados comunes. De esta manera surge la pregunta de cómo se ve influenciada la adopción de la Internet por los AM cuando interactúan con miembros jóvenes del hogar. Como mencionan Bailey & Ngwenyama (2010), pocos estudios han identificado este efecto y la investigación sobre el impacto de dichas interacciones intergeneracionales a través de las TIC será muy útil. Diversos autores concuerdan en que la adopción efectiva de Internet por parte de los AM ocurre en contextos donde ellos encuentran un motivo apropiado para interesarse y usar las TIC. Un ejemplo de este tipo de motivación para los AM surge ante la posibilidad de conectarse con los nietos u otros familiares, cuando estos se encuentran geográficamente dispersos (Vilte et al., 2013). En cuanto a la composición del hogar, ante la presencia de miembros jóvenes, los AM se ven más interesados en las TIC al ver el uso que aquellos les dan y se genera un traspaso de conocimiento intergeneracional a pesar de la división digital (Bailey & Ngwenyama, 2010). Podemos catalogar este fenómeno como el aprovechamiento por parte de los AM de externalidades positivas respecto a las TIC ante la presencia de sus familiares de menor edad que actúan como “expertos cálidos” 10 pues son amigos o familiares que poseen un conocimiento de uso de TIC y guardan familiaridad con la situación del usuario novato (Bakardjieva, 2005 y (Fernández-Ardèvol, 2014)). De esta manera, las relaciones intrafamiliares tendrían un importante rol en la adopción de la Internet por parte de los AM pues muchos de ellos acceden por el impulso de sus familiares a mantenerse en contacto e incluirlos en la sociedad de la información. Como señalan Vilte et al. (2013) y Barbosa & Amaro (2012), en el caso de las relaciones entre generaciones, resultan ser los jóvenes (nietos) quienes incentivan y explican el uso de las TIC en los mayores (abuelos); y típicamente cuando los niños crecen, le otorgan sus dispositivos antiguos a los AM para facilitar su acceso (Gatto & Tak, 2008). En adición, una característica crucial del entorno que puede influenciar en gran medida el acceso es que los ancianos vean que sus pares ya están usando las nuevas tecnologías (Opalinski, 2001). Gatto & Tak (2008) demostraron que los AM que tienen una pareja son más propensos a utilizar las computadoras. La revisión de la literatura realizada en Milligan & Passey (2011) muestra dos posibles efectos de esta interacción intergeneracional. Por un lado, señalan que muchos AM han aprendido indirectamente el uso de las TIC a través del uso que realizan sus familiares y amigos. Asimismo, en el Reporte de AM e Inclusión Digital elaborado para el Reino Unido (Age Concern & Help the Aged, 2009), se encontró que la mayoría de las personas de la tercera edad ha ganado su conocimiento sobre lo que la Internet les puede ofrecer gracias a sus hijos,

Warm experts

nietos o parejas; así como al observar el uso que ellos le dan a los dispositivos. Sin embargo, por otro lado, los autores señalan que la presencia de miembros más jóvenes puede inhibir el aprendizaje y la relación de las personas mayores con la tecnología. Se encontró que los AM del Reino Unido sienten vergüenza ante su falta de habilidades para usar la computadora y la Internet, particularmente si están frente a los miembros menores de sus familias pues ellos se muestran impacientes ante su falta de conocimiento respecto de las TIC mientras que los AM se culpan a sí mismos por experimentar la sensación de “tener que saber” cómo usar los dispositivos (Age Concern & Help the Aged, 2009). Ante la presencia de esta ambigüedad en el impacto de las relaciones intergeneracionales respecto al uso y adopción de las TIC, Milligan & Passey (2011) agregan la tarea de encontrar evidencia de los impactos e influencias de los hijos y nietos sobre la adopción de tecnología de sus padres y abuelos a la agenda de investigación. Este vacío en la literatura resaltado también por Bailey & Ngwenyama (2010) es al cual buscamos aportar con la presente investigación.

Modelo conceptual

Utilizamos el modelo de aceptación tecnológica (TAM, por sus siglas en inglés) de Lee et al. (2014) siguiendo la recomendación de Niehaves & Plattfaut (2014) de agregar variables sociodemográficas11 tal como se presenta en la Figura 3. Operacionalizamos el modelo a través de las variables de la encuesta DIRSI tal como se explicita en la matriz del Cuadro .

Figura 3: Modelo TAM con variables sociodemográficas

Fuente: Adaptado de Lee et al. (2014) y Niehaves & Plattfaut (2014). Elaboración propia.

Lee y sus coautores consideran que el factor más significativo para distinguir el uso o no de Si bien la literatura señala que debe considerarse la edad cognitiva como una mejor medida de esta variable sociodemográfica, Eastman & Iyer (2005) afirman que esta se encuentra fuertemente correlacionada con la edad cronológica; por lo cual, puede ser utilizada como variable proxy de alta validez. 11

Internet es el nivel educativo y de recursos económicos del individuo considerando aproximaciones del nivel socioeconómico. En segundo lugar, colocan la percepción de utilidad que tiene el potencial usuario sobre la red, lo cual determinará las expectativas de ganancias de la potencial adopción y con ello la decisión de invertir o no tiempo en aprender a manejar las TIC. Los AM que perciben mayor utilidad de acceder a la red estarán más propensos a usarla (Eastman & Iyer, 2005). En relación al nivel de utilidad también se toma en cuenta la facilidad de uso esperada por el adulto mayor puesto que, teniendo en mente las características de esta población, los impedimentos físicos y mentales pueden ocasionar que la tarea de manejar un computador se torne muy complicada. En cuarto lugar, se considera el disfrute del uso pronosticado pues es muy común que los AM presenten frustraciones en el proceso de aprendizaje y uso de las TIC ya que muchos de los contenidos aún no están adaptados de manera amigable (user friendly) para ellos. Finalmente, se incluye entre los determinantes al nivel de stress sobre la Internet, entendido como el poco control de las situaciones y frustración (Lee et al., 2014) y la “norma subjetiva” como variables explicativas. En el caso del primero, puede desincentivar rápidamente a los AM aunque solo se da en la etapa de intención de adopción y los primeros periodos de adopción, pues con la práctica el usuario conseguirá manejar la mayoría de contenidos o encontrar soluciones por su cuenta o en línea. Por otro lado, la norma subjetiva refiere al impulso que reciben los AM por parte de sus familiares o pares usuarios por adoptar el uso de TIC el cual juega un rol silencioso en la adopción de Internet por los mayores.

Estrategia empírica

Para testear las preguntas de investigación, haremos uso del análisis de regresión. Pero antes de ello, presentaremos los estadísticos descriptivos más importantes de la muestra, así como las características de la encuesta a partir de la cual obtenemos los datos que sirven para el análisis. La hipótesis que planteamos establece que, controlando por variables demográficas y socioeconómicas, la estructura familiar influye en la adopción y nivel de uso de la Interenet por los AM. Específicamente, postulamos que la presencia de menores en el hogar promueve el acceso a la Internet pues se presenta una externalidad positiva que permite al AM aprender a utilizar la red, además de ser una motivación intrínseca para ellos lo cual promueve una adopción efectiva (Vilte et al., 2013). De la misma forma, postulamos que la presencia de otros AM en el hogar tendrá un impacto positivo en la relación del AM con las nuevas tecnologías.

4.1

Encuesta sobre uso de Internet: Plataformas y datos de acceso libre

La Encuesta sobre el uso de Internet: Plataformas y datos de acceso libre (2014) tiene como objetivo analizar el uso de TIC (plataformas, datos y contenido de acceso libre por Internet)

y su potencial para el desarrollo en las zonas metropolitanas de las capitales de Argentina, Perú y Guatemala; es decir, en Buenos Aires, Lima y la Ciudad de Guatemala.12

Figura 2: Informantes encuesta según grupos de edad Adultos mayores 9%

Jóvenes 12%

Adultos 79%

Fuente: Encuesta sobre uso de Internet: Plataformas y datos de acceso libre – 2014. Elaboración propia

La población estudiada está conformada por hombres y mujeres desde los 13 años de todos los niveles socioeconómicos de las zonas metropolitanas de Buenos Aires, Lima y la Ciudad de Guatemala bajo un muestreo probabilístico por conglomerados realizado en dos etapas. La muestra contiene 3600 encuestas (1200 hogares en cada ciudad) y sólo se encuesta a una persona aleatoriamente dentro de cada hogar sobre los patrones de uso y acceso a las TIC, a quien llamamos “informante”. Para efectos del estudio, serán considerados adultos mayores (AM) aquellos informantes de 60 o más años cumplidos al momento de la entrevista, el cual representa un punto de corte utilizado frecuentemente en la literatura sobre el tema (Barbosa & Amaro, 2012). El análisis de los datos se llevó a cabo para aquellos AM informantes en las tres ciudades.

Cuadro 1: Número de AM informantes por país Número AM informantes

Porcentaje

Argentina

199

48%

Perú

107

26%

Guatemala

107

26%

País

Se puede encontrar la ficha técnica así como el análisis univariado para cada capital en http://dirsi.net/web/web/es/noticias-y-eventos/noticia/dirsi-publica-estudio-sobre-uso-de-internet-enamerica-latina 12

Total

413

100%

Fuente: Encuesta sobre uso de Internet: Plataformas y datos de acceso libre – 2014. Elaboración propia

4.2

Análisis univariado

En el Cuadro , encontramos una caracterización de las principales variables sociodemográficas y de acceso a la red de los AM. Como se observa, el promedio de edad de los encuestados en esta cohorte está alrededor de los 65 años cumplidos, siendo la edad promedio de los peruanos mayor a la media de los tres países y menor que ella en los AM guatemaltecos. Ambos géneros se encuentran equitativamente representados en el promedio de los AM para los tres países.

Cuadro 2: Caracterización de los AM informantes Informantes AM País Edad

% accede Internet

% hombres

Presencia cónyuge

Años de educación

% tiene trabajo

Argentina

65,43

36%

38%

51%

9,78

40%

Perú

66,66

58%

64%

58%

11,03

49%

Guatemala

64,66

22%

49%

61%

9,79

32%

Promedio total

65,59

39%

50%

56%

10,20

40%

Fuente: Encuesta sobre uso de Internet: Plataformas y datos de acceso libre – 2014. Elaboración propia

El cónyuge está presente en el hogar para más de la mitad de los AM, así como muestran elevadas tasas de empleo dada su cohorte de edad. En cuanto nivel de educación alcanzado, se hace evidente que el nivel educativo de los AM peruanos es mayor con un promedio de 11 años; lo cual representa la culminación de los estudios secundarios a diferencia de las otras ciudades. Por último, podemos observar que el promedio de AM que accede a Internet a través de algún dispositivo para los países latinoamericanos encuestados presenta un valor bastante bajo al compararse con la información presentada en la Figura 1 respecto a los individuos de la tercera edad en EE.UU. Dichos AM presentan una tendencia creciente en la adopción a las TIC con un promedio de acceso de 53% para el año 2012. En suma, vemos que la variable de acceso a Internet para los AM a través de cualquier tipo de dispositivo es bastante heterogénea en las ciudades estudiadas y podríamos tener un indicio sobre la relación en el acceso de los AM a la red con el promedio de sus años de educación tanto como en la proporción de ellos que cuentan con trabajo De esta forma, los años de educación y la tenencia de un trabajo - al actuar como proxy de una mejor conservación de capacidad cognitiva y habilidades y como una mayor probabilidad de haber

estado expuesto a las TIC en el ambiente laboral - podrían generar ambientes de proximidad entre los AM y las TIC. Al caracterizar la estructura familiar en los hogares de los AM con ayuda de la Figura 3, observamos que la mayoría de ellos no convive con niños en el hogar pero sí con otras personas de la tercera edad que, por lo visto en Cuadro , sería principalmente el cónyuge.13 El análisis de la composición del hogar pareciera reflejar que la conformación del hogar más común entre los AM sería conviviendo con el cónyuge, con algún adulto más joven o viviendo solos. Aproximadamente el 15% de estos hogares tendría un miembro menor de edad y cerca del 50% compartiría el hogar con otros AM u otros adultos menores.

Adultos

Otros AM

Niños

0.2%

1.9%

1.7%

6.1%

15.7% 1.7% 4.4%

8.7%

28.1% 39.2%

47.7% 59.1%

85.0%

Figura 3: Composición hogar de los AM- Número de miembros por grupos de edad

Fuente: Encuesta sobre uso de Internet: Plataformas y datos de acceso libre – 2014. Elaboración propia. Otro aspecto a considerar en el nivel de análisis correspondiente a los hogares de los AM, es la tenencia de dispositivos entre los miembros del hogar. Cabe acá diferenciar entre una suerte de “tenencia agregada del hogar” como una suma de todos los dispositivos de los miembros del hogar y la tenencia que corresponde específicamente a los AM, pues la posesión directa de dispositivos con acceso a las TIC puede implicar otro nivel de aceptación y de patrones en el uso.

Consideramos niños como aquellos miembros del hogar con menos de 18 años, tal como lo indica la matriz de operacionalización. 13

92%

44%

44% TABLET

Argentina

20%

22%

LAPTOP

21% 7%

17%

41%

48%

38%

66%

80%

Figura 4: Tipos de dispositivos presentes en los hogares de los AM

NETBOOK

Peru

CELULAR

SMARTPHONE

Guatemala

Fuente: Encuesta sobre uso de Internet: Plataformas y datos de acceso libre – 2014. Elaboración propia

En ese sentido, la Figura 4 nos muestra que el dispositivo que se encuentra con mayor frecuencia en los hogares de los AM en las ciudades estudiadas son los celulares (no smartphones). La tenencia de computadoras de escritorio (PC), laptop y tablets sigue un comportamiento similar en las ciudades. En ellos tres, Lima se muestra como la ciudad con mayor diversidad de dispositivos liderando las tres categorías – con 48% 21% y 22% de hogares que cuentan con estos dispositivos respectivamente- seguido de Guatemala, con 41%, 7% y 7% respectivamente , y con Argentina al final de la cuenta, con 38%, 17% y 6%.14 Así, los porcentajes parecieran estar relacionados con la dificultad de emplear cada uno de estos dispositivos, teniendo en cuenta el tipo de barreras procedentes de características de la edad de los AM explicado por Blaschke et al. (2009). Siguiendo esta explicación, la tenencia de tablets y netbooks se mostraría en tal baja magnitud dada la dificultad en tamaño, interfaces y pantallas táctiles al operarlos; la de tenencia de laptops seria intermedia mientras que la computadora de escritorio y los celulares, en especial medida los que no cuentan con tecnología smartphone, serían más comúnmente adquiridos por las familias con AM en sus hogares. Esto se comprueba en el patrón de tenencia de dispositivos de la Figura 4. Además de la tenencia y tipo de dispositivo, otra variable que diferencia estos tres grupos etarios se muestra en el Cuadro ; donde se verifica la diferencia en el número de días de utilización de Internet según cada grupo. Empleamos en este caso un prueba t para comprobar que las diferencias en la cantidad de días de uso es significativa entre los jóvenes y los AM y entre estos y los adultos de menor edad. Rechazamos la hipótesis nula a todos los niveles de confianza; con lo cual evidenciamos que el número de días en la red de los AM es significativamente menor al de los otros grupos etarios.

Cabe resaltar que Argentina solo sobrepasa en el promedio de tenencia de dispositivos a Guatemala al preguntarse por las laptops. 14

Cuadro 3: Días de uso de Internet mensual por grupo etario Número de días que utiliza Internet Grupo etario

Promedio

Desviación estándar

Mínimo

Máximo

t-test (vs. AM)

p-value

Jóvenes (12 – 17)

21,86

10,02

18,33

Adultos (18 - 60)

18,48

12,37

16,74

AM (60 a más)

7,45

11,42

Promedio total

17,45

12,65

-17,57

Fuente: Encuesta sobre uso de Internet: Plataformas y datos de acceso libre – 2014. Elaboración propia

Este resultado de la prueba de diferencia de medias estaría comprobando la existencia de la división digital en Latinoamérica, pues efectivamente los datos muestran que el acceso de los AM a la red es el más limitado en comparación a otros grupos etarios.

Figura 8: Actividades realizadas en Internet por grupo etario

Fuente: Encuesta sobre uso de Internet: Plataformas y datos de acceso libre – 2014. Elaboración propia.

En adición a la diferencia en el número de días de uso de Internet al mes, los grupos de edad desarrollan actividades diferenciadas al navegar. Vemos, mediante la Figura 8, que el patrón de acceso cambia entre los tres grupos teniendo como valores comunes los porcentajes de aquellos que utilizan la Internet para entretenerse, cercano al 100% para los tres grupos; hacer trámites, y comercializar, ambos con valores cercanos a cero entre toda la población. Por su parte, se observa que los AM utilizan la red para fines de información y trabajo en mayor

proporción, lo cual estaría comprobando que esta cohorte poblacional emplea las TIC con fines más funcionales que el resto (Ofcom, 2010). Analizando específicamente los dispositivos que son propiedad de los AM, se comprueba el patrón de uso asociado a la facilidad que observábamos para todo el hogar. Como vemos en la Figura , una gran parte de los AM reporta contar con un dispositivo propio, llegando al 83% de propietarios. Entre ellos, más del 60% cuenta con un dispositivo móvil - y en mayor proporción sin tecnología smartphone - seguido por las PC aunque con una diferencia de más del 30% entre estos dispositivos.

Figura 9: Tenencia de dispositivos por AM

Fuente: Encuesta sobre uso de Internet: Plataformas y datos de acceso libre – 2014. Elaboración propia

Profundizando en las actividades que realizan los AM que acceden a la Internet, la Figura 10 muestra el promedio de tiempo empleado por los AM en seis diferentes actividades, suponiendo un total de 100 horas conectados a la Internet15. Las búsquedas de información concentran el tiempo de conexión y muestra un valor similar entre los tres países. Aquellos AM que emplean la red para realizar trámites y tareas tanto como estudios son un grupo relativamente reducido, siendo la utilización para actividades de trabajo la más difundida tanto como la de mayor intensidad de uso entre este grupo etario para todos los países. Por otro lado, el uso para trámites y estudios presenta una baja intensidad en el tiempo que el AM pasa conectado siendo Argentina y Perú los países con mayor cantidad de AM que emplea la Internet para estas actividades, respectivamente.

La pregunta fue: “Suponiendo que en total está conectado a Internet 100 minutos,¿Cuántos minutos dedica a:(El total debe sumar 100)" . 15

Argentina

Perú

Guatemala

50.0 19.4

18.1 10.0

12.1 12.5 20.0 13.6

36.0 41.5 37.3 38.0

51.0 43.8 43.4

35.6

23.5 32.6 21.0 27.8

55.1 52.5 66.8 55.7

Figura 5: Intensidad del uso del tiempo de AM en Internet por actividad

Promedio

Fuente: Encuesta sobre uso de Internet: Plataformas y datos de acceso libre – 2014. Nota: El universo de AM que respondió esta pregunta fue de 62(Arg.), 62(Per.) y 24(Gua.). Elaboración propia.

La Figura 6 muestra que muy pocos AM se encuentran participando en cursos en línea ya sean pagados o gratuitos, mientras que al preguntarles cómo ha cambiado la forma de buscar información para aprender, se muestra que cerca de la mitad dijo que cambió en “algo, poco o nada”. Esto sería evidencia de que el menor uso de la red para estudios y tareas se podría deber sea a que, en general, estudian menos, o al poco conocimiento que los AM tienen sobre las posibilidades para emplear la Internet con estos fines.

Figura 6: AM y participación en cursos en línea 5%

95%

Asiste cursos en línea gratuitos o con costo

No asiste cursos en línea

Fuente: Encuesta sobre uso de Internet: Plataformas y datos de acceso libre – 2014. Nota: El universo de AM que respondió esta pregunta fue de 62(Arg.), 62(Per.) y 24(Gua.). Elaboración propia.

De la misma forma, los AM señalan, en su mayoría, que el uso de Internet para actividades relacionadas al gobierno y trámites, no les ha hecho ahorrar mucho tiempo o dinero ni ha significado un gran cambio en el contacto e información que ellos tienen respecto de la

gestión pública. Tampoco se muestra un cambio importante entre quienes señalan haber tenido éxito reportando el pago de impuestos o reclamos en línea; lo cual podría ser prueba de una barrera informacional. Teniendo en cuenta el análisis de la estructura familiar de los hogares con AM encuestados, resulta interesante lo que la Figura 7 muestra pues la proporción de AM que aprende a utilizar la red a través de familia y amigos se incrementa en el caso de los hogares que cuentan con menores de edad entre sus miembros (warm experts).

Figura 7: AM aprendieron a usar Internet por familia y amigos

Fuente: Encuesta sobre uso de Internet: Plataformas y datos de acceso libre – 2014. Elaboración propia.

Finalmente, pasamos a analizar las percepciones que tienen los AM respecto a la Internet mostradas en el Cuadro a través de una escala Likert. En primer lugar, observamos que más del 80% de los AM está de acuerdo con que las tecnologías son importantes para estar integrado en la actualidad, lo cual es consecuente con la tercera pregunta donde la mayor parte de personas de la tercera edad que muestra alguna posición respecto a la afirmación (48%) señala estar en desacuerdo con que la Internet es una pérdida de tiempo. La afirmación en la cual se considera que tener Internet es una necesidad en casa solo cuenta con aproximadamente un 15% de personas en desacuerdo y, llegando específicamente a los temas de educación y trabajo, solo el 6% y 10% respectivamente se muestran en desacuerdo con las afirmaciones que señalan que Internet es una necesidad en el proceso educativo y que se puede conseguir trabajo más fácilmente a través de la red. Adicionalmente, tan solo el 8% de los encuestados se consideró en desacuerdo con que la Internet fuera una herramienta primordial para llevar a cabo negocios. Estas cifras revelan que, en cuanto a las percepciones más generales sobre las TIC, los AM reconocen la importancia de la Internet para integrarse tanto como para tareas específicas como la educación o la postulación a nuevos puestos de trabajo. Es importante señalar que

no se consideró a la Internet como una pérdida de tiempo, descartando la visión prejuiciosa que suele calificar a este grupo como tecnófobos. Más aún, los AM que respondieron dichas preguntas consideran que tener acceso a la Internet en casa es una necesidad; lo cual muestra evidencia de la actitud positiva que guardan respecto a la red. En segundo lugar, abordando las preguntas correspondientes al uso de Internet para relacionarse con el gobierno y la función del Estado en cuanto a la promoción del acceso efectivo a la red, notamos que la gran mayoría de AM se encuentra de acuerdo con que el Estado debería resguardar el acceso a la red como un derecho; lo cual guarda coherencia con la visión de la importancia y necesidad de la Internet que observamos en las preguntas anteriores. En tercer lugar, contamos con tres preguntas sobre costos y otras barreras para al acceso a la Internet. Estas preguntas referentes a si el AM pagaría por acceder a la red, usar o descargar un software y si considera que esta no debe presentar barreras para su acceso; muestran -para aquellos que expresaron un nivel de acuerdo o desacuerdo- que una amplia mayoría se encontraba a favor de las dos primeras afirmaciones mientras que, en la tercera, la tasa de personas que se mostró de acuerdo duplicó a la de aquellos que no. Las percepciones expresadas en estas tres preguntas muestran como los costos continúan siendo una barrera para el acceso de los AM (Jiménez et al., 2007). Finalmente, tenemos un último grupo de preguntas orientadas hacia actitudes personales respecto de la Internet. La primera de ellas muestra que los AM consideran en fuerte medida que se debe tener cuidado al incluir información personal en la red, lo cual sería indicio de una posible barrera actitudinal al no saber protegerse al navegar ni sentirse completamente seguro al no saber operar el computador por completo. Tan solo un 3% de los AM señaló sentirse en desacuerdo con la afirmación de sentirse con mayor independencia al usar la Internet; lo cual nos mostraría que los AM están aprehendiendo el beneficio de mayor bienestar personal y cuentan con un mayor conjunto de capacidades al poder utilizar la red como una herramienta en su vida cotidiana. Lastimosamente más del 55% de los encuestados señaló sentirse de acuerdo con que “Internet se puede usar para muchas cosas pero no le saco mucho provecho”; lo que sería indicio que, si bien los integrantes de este grupo etario logran reconocer los beneficios potenciales de esta herramienta, no logran obtenerlos ya sea por barreras informacionales, de entrenamiento o de apoyo, tal como fuera discutido previamente en este documento.

Cuadro 4: Percepciones AM respecto a la Internet (% de respuesta por alternativa)

Muy en desacuerdo

En desacuerdo

Neutral

De acuerdo

Muy de acuerdo

Total

0,24%

2,91%

12,35%

69,98%

14,53%

100%

0,97%

7,26%

19,13%

59,56%

13,08%

100%

Internet es una pérdida de tiempo

8,72%

40,19%

28,57%

19,61%

2,91%

100%

Tener Internet en casa es una necesidad

3,39%

12,11%

22,52%

53,03%

8,96%

100%

Usar Internet para la educación es una necesidad*

0,97%

5,57%

15,25%

66,59%

11,38%

100%

A través de Internet se puede conseguir trabajo más fácilmente

0,48%

9,93%

34,87%

47,7%

7,02%

100%

A través de Internet el gobierno ofrece más y mejores servicios

3,39%

19,85%

41,65%

30,75%

4,36%

100%

A través de Internet el gobierno es más transparente

7,26%

27,6%

43,58%

18,64%

2,91%

100%

Hay que tener cuidado al poner la información personal en Internet

0,48%

3,87%

14,04%

52,54%

29,06%

100%

Usando Internet puedo ser más independiente*

0,48%

2,18%

18,64%

32,2%

39,23%

100%

Internet es fundamental para los negocios

2,18%

5,81%

35,11%

48,91%

7,99%

100%

Internet se puede usar para muchas cosas pero no le saco mucho provecho

1,21%

15,25%

27,36%

43,34%

12,83%

100%

No pagaría por acceder a un contenido en Internet

1,69%

9,69%

24,94%

53,75%

9,93%

100%

Nunca pagaría usar/descargar software plataformas de Internet

2,18%

7,75%

27,12%

53,27%

9,69%

100%

5,81%

15,01%

29,3%

39,71%

10,17%

100%

Percepciones Las tecnologías son importantes hoy en día para estar integrado El acceso a Internet debería ser un derecho garantizado por el Estado

por o

Internet es libre y abierto, y no debe haber barreras para acceder a sus contenidos

Fuente: Encuesta sobre uso de Internet: Plataformas y datos de acceso libre – 2014. Nota: (*) Variables con 2 omisiones en las respuestas. Elaboración propia.

4.3

Análisis de regresión

Para la segunda parte de la estrategia empírica utilizamos un modelo de conteo para explicar el número de días al mes que un AM utiliza Internet, haciendo énfasis en el rol de la

composiciĂłn familiar. Tal como menciona Greene (2003), la informaciĂłn de este tipo, nĂşmeros enteros positivos, puede ser analizada con los anĂĄlisis de regresiĂłn mĂşltiple convencionales pero la predominancia de ceros tanto como de valores pequeĂąos y una distribuciĂłn discreta de la variable dependiente nos inclina a utilizar tĂŠcnicas de mayor eficiencia que tomen en cuenta estas caracterĂsticas de las variables. Los modelos de conteo denotan una variable dependiente (y) discreta; es decir: đ?&#x2018;Ś â&#x2C6;&#x2C6; â&#x201E;&#x2022;0 = {0, 1, 2, â&#x20AC;Ś } Y se calculan a travĂŠs de regresiones no lineales, como el modelo Poisson. Optamos por estimar un modelo Hurdle, pues en este se diferencia el proceso generador de datos para todas las observaciones â&#x20AC;&#x201C;que incluyen el cero y los enteros positivos- del proceso que genera la informaciĂłn para aquellos valores positivos de la variable dependiente (Greene, 2003). AsĂ, el modelo Hurdle relaja el supuesto de que la decisiĂłn inicial de acceder o no al dispositvo y la decisiĂłn siguiente del nĂşmero de dĂas que el AM decida utilizar la Internet, dado que previamente ya ha decido acceder, provengan del mismo proceso generador de datos; en ese sentido, se convierte en un modelo de dos etapas independientes: una primera considerando la decisiĂłn de acceder o no a la red; dado que ya decidieron utilizar la conexiĂłn a la red, elegirĂĄn la cantidad de tiempo que desean dedicarle a dicha actividad. Ante esta situaciĂłn, creemos que las variables explicativas, y con especial ĂŠnfasis en las de composiciĂłn familiar, presentarĂĄn efectos y niveles de significancia diferenciados para cada proceso de decisiĂłn donde, intuitivamente, buscamos evidenciar cuĂĄl es el efecto que ejerce la familia para que el AM acceda a la Internet tanto como para que utilice una mayor cantidad de tiempo de esta herramienta. Al ser las dos partes del modelo independientes, la estimaciĂłn del modelo Hurdle puede efectuarse mediante MĂĄxima Verosimilitud (ML, por sus siglas en inglĂŠs) maximizando los dos tĂŠrminos de la verosimilitud por separado donde uno corresponderĂĄ a los ceros y el otro a los valores positivos en la distribuciĂłn (Cameron & Trivedi, 2009). De esta manera, la primera parte utilizarĂĄ toda la muestra de observaciones mientras que la segunda parte de la estimaciĂłn solo usarĂĄ los valores de conteo positivo entre las observaciones. Para dicha primera etapa de la estimaciĂłn, es posible utilizar cualquier modelo de elecciĂłn discreta entre los cuales hemos elegido un modelo probit por encima del modelo logit dados los criterios de informaciĂłn AIC y BIC16. Los efectos marginales calculados a partir de los coeficientes Î˛ indicarĂĄn el efecto de las variables contenidas en el vector x y la probabilidad que el AM acceda a Internet. Estos se calculan a travĂŠs de las derivadas parciales de los regresores respecto del cambio en la probabilidad de ĂŠxito (es decir que el AM acceda a la red). En el Cuadro se presentan los efectos marginales promedios para las variables empleadas en la regresiĂłn y para cada etapa del modelo Hurdle.

Una explicaciĂłn detallada del modelo puede ser encontrada en Barrantes, R. & Cozzubo A. (2015) Edad para aprender, edad para enseĂąar: el rol del aprendizaje intergeneracional intrahogar en el uso de la internet por parte de los adultos mayores en LatinoamĂŠrica. Documento de trabajo 411. Lima: Departamento de EconomĂa PUCP 16

Resultados

Las variables utilizadas buscan aproximar empĂricamente el modelo TAM presentado por Lee et al. (2014), incluyendo la recomendaciĂłn de Niehaves & Plattfaut (2014) de incluir caracterĂsticas sociodemogrĂĄficas de los AM17. En ese sentido, operacionalizamos el estatus socioeconĂłmico de dos maneras: a travĂŠs del nivel educativo del AM y del gasto mensual promedio en el hogar. Las percepciones de utilidad, disfrute y facilidad de uso se operacionalizaron mediante variables dicotĂłmicas que reflejan si el AM estĂĄ de acuerdo con que tener Internet en el hogar es una necesidad, si estĂĄ de acuerdo con que las nuevas tecnologĂas son importantes para mantenerse integrado y si cuenta con un trabajo a la fecha, respectivamente. Esta Ăşltima variable se empleĂł como un proxy de la facilidad de uso pues el estar ocupado suele estar asociado a estar activo y alerta en el caso de los AM. Finalmente, las categorĂas de stress sobre la Internet y de norma subjetiva se reflejan en las variables que indican si el AM estĂĄ de acuerdo con que la Internet es una pĂŠrdida de tiempo y si es que aprendiĂł a utilizar la red por sus familiares o amigos, en ese orden. En cuanto a las variables de hipĂłtesis, se considerĂł la estructura familiar a travĂŠs del nĂşmero de menores en el hogar, considerando 18 aĂąos como el corte de mayorĂa de edad, y si es que el AM convive o se encuentra casado para reflejar la presencia del cĂłnyuge. Las variables de control agregadas al modelo fueron el paĂs de residencia, la cantidad de dispositivos per cĂĄpita en el hogar y el nĂşmero de dispositivos que le pertenecen al AM informante. AdemĂĄs, se incluyeron aquellas sugeridas por Niehaves & Plattfaut (2014), a saber: aĂąos cumplidos al momento de la encuesta y gĂŠnero; puesto que las variables de educaciĂłn e ingresos ya se operacionalizaron en el estatus socioeconĂłmico. Como se muestra en el anexo, para el caso del modelo probit, los estimadores puntuales calculados en el vector đ?&#x203A;˝ solo nos brindan informaciĂłn del sentido de la relaciĂłn â&#x20AC;&#x201C;ya sea esta directa o inversa- entre la variable dependiente y cada una de las independientes. Por el contrario, los efectos marginales son los que representan el cambio en la probabilidad de acceso a Internet del AM ante el cambio en una unidad de la variable independiente de interĂŠs. Para la segunda etapa con la regresiĂłn Binomial negativa (NB2) truncada a valores positivos (TNB2), los valores del vector đ?&#x203A;˝ se interpretan como semielasticidades; es decir un cambio en una unidad de la variable independiente j afectarĂĄ en (100 Ă&#x2014; đ?&#x203A;˝đ?&#x2018;&#x2014; )% el nĂşmero de dĂas al mes que el AM utiliza Internet. En cuanto a los efectos marginales, estos se interpretan en niveles, es decir, un aumento en una unidad de la variable j incrementarĂĄ en đ??´đ?&#x2018;&#x20AC;đ??¸đ?&#x2018;&#x2014; el nĂşmero de dĂas de uso de Internet al mes. Los vectores đ?&#x203A;˝ estimados para cada etapa se presentan en el Cuadro ; mientras que el Cuadro muestra los efectos marginales promedio (AME) para cada una de las variables explicativas. Cuadro 5: RegresiĂłn Hurdle por ML - NĂşmero de dĂas de uso de Internet al mes

La explicaciĂłn del nivel de anĂĄlisis, definiciĂłn, construcciĂłn y tipo de las variables de regresiĂłn se encuentra en la matriz de operacionalizaciĂłn del anexo 2; mientras que los principales estadĂsticos se presentan en el Cuadro del anexo 1.

(1) Probit

(2) TNB2 REG

0,34739*** (0,12028) 0,13148 (0,17458) 0,10699*** (0,02442) 0,00007 (0,00007) 0,76194*** (0,19484) -0,37538 (0,23514) -0,53883** (0,22811) 0,69260*** (0,17708) 0,89425*** (0,24158) 1,17795*** (0,26123) -0,22499 (0,33558) 0,00189 (0,00247) -0,17325 (0,17792) 1,03830*** (0,18780) 0,86328** (0,41311)

0.00010 (0.05240) 0.24036*** (0.08466) 0.01171 (0.01438) 0.00002 (0.00002) 0.25639** (0.12967) 0.30683 (0.19930) 0.25820** (0.11668) 0.04452 (0.08463) 0.18091 (0.13838) 0.10611 (0.13523) -0.02521 (0.12672) 0.00016 (0.00092) -0.14466 (0.10239) 0.04069 (0.05687) 0.76766 (0.49711) -0.05984 (0.07625) 2.28288 (4.43991) 148 53,18 0,00 0,029

VARIABLES Número de niños en el hogar Convive o está casado Años de educación Gasto total promedio mensual De acuerdo Internet es una necesidad De acuerdo Internet para estar integrado De acuerdo Internet pérdida tiempo Tiene trabajo País: Argentina País: Perú Edad Edad al cuadrado Género: hombre Dispositivos per cápita del hogar Cuenta con dispositivo propio Aprendió a usar por familia - amigos Constante Observaciones Wald chi2 P-value (Waldchi2) Pseudo R2

1,95049 (11,36042) 403 146,8 0,00 0,427

Errores estándares robustos en paréntesis. *** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1

Cuadro 6: Efectos marginales regresión Hurdle VARIABLES

(1)

(2)

Número de niños en el hogar Convive o está casado Años de educación Gasto total promedio mensual De acuerdo Internet es una necesidad De acuerdo Internet para estar integrado De acuerdo Internet pérdida tiempo Tiene trabajo País: Argentina País: Perú Edad Género: hombre Dispositivos per cápita del hogar Cuenta con dispositivo propio

AME Probit

AME TNB2 REG

0,07299*** (0,02464) 0,02760 (0,03646) 0,02248*** (0,00487) 0,00002 (0,00002) 0,16318*** (0,04121) -0,07928 (0,04986) -0,11357** (0,04787) 0,15224*** (0,04013) 0,17981*** (0,04436) 0,26535*** (0,05626) 0,00476 (0,00479) -0,03608 (0,03687) 0,21817*** (0,03456) 0,17129** (0,07072)

0,00203 (1,06266) 4,76547*** (1,61642) 0,23754 (0,29186) 0,00033 (0,00037) 4,79870** (2,24503) 5,51531* (3,12063) 5,83036** (2,91081) 0,89975 (1,70492) 3,69689 (2,86260) 2,18582 (2,82658) -0,09010 (0,26173) -2,93977 (2,07620) 0,82523 (1,14953) 10,94267** (4,76685) -1,21167 (1,54064) 148

Aprendió a usar por familia - amigos Observaciones

403

Errores estándares robustos en paréntesis. *** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1 Nota: dy/dx para variables dicotómicas calculado como el cambio discreto en categoría base.

Discusión

Tal como lo mencionamos anteriormente, el modelo Hurdle que empleamos se compone de dos etapas: la primera, en la cual se regresiona a través de un probit, la variable dicotómica que representa si el AM accedió o no a Internet (consideramos que accedió cuando se presenta un valor positivo en el número de días que utiliza Internet al mes); mientras que en la segunta etapa, empleamos un modelo de conteo propiamente a través de una regresión binomial negativa, la cual nos permite relajar el supuesto de equidispersión y en donde la variable dependiente será el número de días al mes que el AM accede a la Internet. Elegimos esta metodología pues entendemos que existe un diferente carácter en cada parte de la

decisión respecto al uso de TIC: primero se toma la decisión de utilizar o no la Internet para, en una segunda instancia, decidir sobre la intensidad de uso que se le dará a la herramienta mensualmente. Este modelo en dos etapas presenta dos procesos generadores de datos separados e independientes entre sí, por lo cual se esperaría impactos y niveles de significancia diferenciados de las variables para cada una de las etapas Probit Para nuestro análisis, empleamos los efectos marginales promedios que se obtienen al ponderar los efectos marginales individuales para cada uno de los valores que toma en la muestra la variable dependiente analizada. En conjunto, notamos que la mayor parte de las variables explicativas tienen un fuerte grado de significancia y solo cuatro de ellas no presentan poder explicativo en el ejercicio, a saber: gasto promedio mensual, edad, está de acuerdo con que Internet es necesario para estar integrado y el género del AM. Analizando el estadístico de bondad de ajuste incluido (pseudo R2) tanto como la tabla de predicción del probit incluida en el anexo 7, podemos verificar que el modelo TAM presenta un fuerte nivel explicativo de los datos correspondientes a la decisión de acceder a la Internet por los AM. La tabla de predicciones elaborada para el punto de corte determinado 0,6 muestra un 79% de aciertos del modelo; mientras que se logra un 91% de predicciones correctas para el caso de los AM que no acceden a la Internet. Pasando a examinar la influencia de cada variable en específico, notamos en primera instancia que el género no muestra influencia significativa en la decisión de acceder a la Internet, lo mismo estaría ocurriendo para el caso de la edad. El gasto del hogar y la convivencia con la pareja tampoco muestran evidencia de tener un efecto significativo sobre la decisión de acceder o no; aunque veremos que esta última variable sí presenta un efecto en la intensidad del uso del AM de la red. Intuitivamente, consideraríamos al gasto como una fuerte influencia para acceder a la Internet por la capacidad de adquirir estos servicios; sin embargo, este efecto está siendo controlado por las variables de tenencia de dispositivos. El efecto de considerar a la Internet como importante para integrarse no mostró tener ningún impacto, lo que podría estar revelando que muchos AM pueden considerar importante a la red para lograr la einclusión pero ante las barreras presentes su percepción no afecta su decisión de utilizarla. En cuanto a las variables de control que sí resultaron significativas, tenemos el caso del país de residencia y la tenencia de dispositivos. Las variables que controlan por la cantidad de dispositivos en los hogares donde viven los AM muestran un fuerte impacto la decisión de acceder a la red y presentan significancia estadística. Así, analizando el efecto marginal promedio para cada una de ellas, el aumento en un dispositivo per cápita en dichos hogares incrementará la probabilidad de que el AM acceda a la red en 21,8%, resultado significativo a todos los niveles de confianza; mientras que los AM que cuentan con dispositivos propios con acceso a Internet presentan una probabilidad 17,1% mayor que sus pares que no cuentan con dispositivos de este tipo. Ambas variables de tenencia de dispositivos reflejan el fuerte impacto sobre la decisión de acceder a la red por los AM cuando dentro de su hogar se presenta la oportunidad de operar dichos dispositivos; lo cual argumenta en contra de calificar a los AM como “tecnófobos” pues, ante una mayor presencia de los dispositivos en su entorno, ellos son más proclives a emplearlos, considerando que podrán verse

influenciados por sus familiares para acceder a la red y contarán probablemente con la opción de tener a un experto cálido en la misma vivienda. Evaluando las variables que operacionalizan el modelo TAM, observamos que –a excepción del disfrute percibido- todas ellas resultan fuertemente significativas; lo cual muestra la potencia predictiva del modelo TAM como de la elección del modelo de elección discreta probit para esta primera etapa. De esta manera, el nivel educativo que representa el estatus socioeconómico, y contar con un empleo, variable empleada como proxy de la facilidad de uso percibida, muestran un efecto positivo y significativo. Además, la facilidad de uso percibida y el estatus socioeconómico también presentan una prueba de la edad cognitiva del AM y el nivel de sus limitaciones tanto como de la habilidad para enfrentarse a tareas complejas y nuevos retos que podría evidenciarse por el grado educativo logrado. Las variables que operacionalizan la utilidad percibida y el nivel de stress sobre la Internet muestran los signos esperados intuitivamente por el modelo TAM. La primera de ellas, medida a través de si el AM está de acuerdo con que tener Internet es una necesidad muestra ser significativa, y evidencia que un AM que está de acuerdo con esta afirmación cuenta con una probabilidad 16% mayor de acceder a la red que sus pares en desacuerdo. Por su parte, considerar que la Internet es una pérdida de tiempo, que estaría reflejando el stress sobre la Internet, reduce la probabilidad de acceder a la red en 11%. Como mencionan Lee et al. (2014), el poco control de las situaciones y frustración respecto a la red puede desincentivar rápidamente a los AM. En efecto, vemos que este efecto es el predicho por el modelo pues el signo cambia para la sección de la estimación que refiere a los AM que ya pasaron la etapa de intención de adopción y acceden a Internet por lo menos una vez al mes, pues con el uso, se espera que sea mayor la probabilidad que el AM acceda a los contenidos que desea o encuentre soluciones en línea. Finalmente, analizando las variables de hipótesis para la primera decisión efectuada por el AM de acceder o no a la red, observamos que la convivencia con el cónyuge no estaría afectando la decisión de acceder a la red, lo cual podríamos interpretar como que o bien ambos se encuentran en un escenario donde buscan acceder a la red o bien se muestran desinteresados en torno a ella dada la caracterización de los hogares que vimos donde usualmente los AM vivían solos o acompañados de otra persona de la tercera edad. Por el contrario, el número de niños que conviven con el AM en el hogar sí muestra ser significativo a todos los niveles de confianza al explicar la decisión de acceder a la Internet. En ese sentido, se evidencia la existencia del traspaso de conocimientos intergeneracional dentro de un mismo hogar presente como una externalidad positiva; lo cual suele suceder entre los AM al recibir apoyo e instrucción de sus familiares menores de edad. Comprobamos de esta manera nuestra hipótesis en cuanto a la probabilidad de acceso de los AM a la red pues el aumento de un niño en el hogar donde vive un AM estaría incrementando en 7% la probabilidad de que este acceda a la Internet.

Regresión Binomial Negativa

En el caso de esta segunda etapa de la regresión, la variable que fue empleada como dependiente fue el número de días que el AM utiliza Internet en el mes dado que este es mayor que cero. Así, en este modelo de conteo, los estimadores puntuales pueden ser interpretados como semielasticidades mientras que los efectos marginales, calculados como AME, se interpretan en niveles (Cameron & Trivedi, 2009). Encontramos tres variables significativas en las pendientes mientras que dos más resultaron serlo para los efectos marginales promedio18. Cabe resaltar que la variable que indica si el AM aprendió a utilizar la Internet solo se considera para esta etapa pues todos aquellos AM que señalaban haber aprendido por ellos mismos accedían a la Internet por lo menos una vez al mes. Por ello, esta variable correspondía a una característica de aquellos AM que ya estaban en la segunda etapa de decisión respecto a la intensidad de uso. Interpretando los resultados, encontramos que percibir a la Internet como una necesidad está directamente relacionada con un mayor número de días en los cuales el AM accede a la red. Así, observando la pendiente estimada encontramos que estar de acuerdo con que Internet es una necesidad incrementa en 25,6% el número de días al mes que los AM utilizan la red. Intuitivamente, interpretamos este resultado dada la utilidad que los AM pueden obtener de la red. Aquellos AM que responden que consideran a la red como una necesidad, serían aquellos que logran mayores beneficios de acceder a ella y, por lo tanto, el número de horas que pasan navegando resulta mayor dada la variedad de actividades. En cuanto a la percepción de la Internet como una pérdida de tiempo, encontramos que esta variable guarda una relación directa con el número de días que los AM pasan en Internet. Esta relación en primera instancia contraintuitiva, puede ser explicada al tener que los AM que pasan mayor tiempo conectados a la Internet mensualmente estarían considerando el tiempo transcurrido en esta actividad como una pérdida dado que, como observamos en los estadísticos descriptivos, mucho del tiempo transcurrido en la red por los AM es invertido en actividades de entretenimiento lo cual estaría limitando su oportunidad de realizar otras actividades fuera del entorno virtual. La última variable de percepción que resultó ser significativa en el análisis de regresión fue la de considerar a la Internet como una necesidad para estar integrado; la cual consideramos, estaría directamente ligada a las actividades de comunicación y obtención de información. Su efecto es significativo al 10% de confianza y solo al considerar el AME, teniendo así que las personas de la tercera edad que acceden a la red y la consideran como necesaria para integrarse presentan en promedio 5 días más de uso de esta herramienta. Respecto a las variables de control, solo la tenencia de dispositivos propios resultó ser significativa y específicamente en el AME. Esta variable presenta un efecto relativamente fuerte sobre la intensidad de uso mensual de la Internet en los AM pues contar con un dispositivo incrementa el número de días promedio de uso de la red en 10,9.

Esta diferencia entre la significancia para la pendiente y el efecto marginal en una misma variable ocurre pues el AME es la derivada del valor esperado promedio calculado para los valores que toma la variable explicativa en análisis, lo cual resulta de la multiplicación de un término exponencial por la pendiente estimada; mientras que la pendiente en sí se estima a través de la solución de las ecuaciones de máxima verosimilitud. 18

Por último, analizando las variables de hipótesis de la estructura familiar para esta etapa del análisis de regresión, notamos que la significancia termina siendo opuesta a la encontrada en el segmento correspondiente al probit. De esta manera, el número de niños en el hogar de los AM no resultó tener una influencia significativa; mientras que la convivencia con la pareja ahora sí presenta un efecto positivo y significativo a todos los niveles. Aquellos AM que conviven con su cónyuge presentan un incremento promedio del 24% en el número de días al mes que emplean la Internet, lo cual se traduce en 4,76 días adicionales si consideramos el AME estimado. Estos resultados, estarían reflejando que los menores de edad en el hogar impulsan a que los AM accedan a la red mediante el aprendizaje intergeneracional que se da entre ellos pero no presentan ningún efecto sobre la intensidad de su uso. Por el contrario, el cónyuge estaría afectando la intensidad de uso, lo que abre dos posibles interpretaciones. La primera se refiere a que el AM que ya adoptó sería el “experto cálido” para el AM que todavía no adopta al presentarse como una persona en el hogar con quien descubrir la red pero no estaría influenciando la decisión primaria entre utilizar o no la Internet. La segunda, iría en la línea de la necesidad de espacio individual del cónyuge conectado, que estaría encontrando un espacio propio y dejando para otro tipo de actividades, la interacción con el cónyuge. En suma, contrastando la hipótesis de la estructura familiar sobre la influencia del acceso e intensidad de Internet por los AM, podemos considerar que la presencia del cónyuge tanto como de los menores de edad juega una suerte de efecto de norma subjetiva al ser los familiares cercanos quienes influencian la intensidad de uso tanto como la decisión de acceder a la red respectivamente en los AM. Los resultados indican que el rol de los menores se da en una primera instancia mediante el apoyo y la transmisión de conocimientos a los AM del hogar; mientras que el papel que juega el cónyuge se daría en la cantidad de tiempo empleado en navegar en la red.

Conclusiones

El presente estudio busca ser un aporte en la literatura referente a AM y su adopción y uso de las TIC en Latinoamérica. Dado el fenómeno mundial del envejecimiento poblacional, del cual la región no es ajena, se presenta un nuevo reto para los países en vías de desarrollo pues el creciente número de personas en la tercera edad llevará a pensar en nuevas formas de tributación para solventar los gastos del Estado, nuevos esquemas de aseguramiento en salud y pensiones, así como nuevas estrategias de inclusión. De esta forma, la Internet se presenta como una promesa para lograr brindar información a quienes se encuentran excluidos o a quienes presentan discapacidades, limitaciones físicas o mentales que; típicamente los AM pertenecen a este grupo. Teóricamente, se postulan un conjunto de beneficios potenciales del uso de las TIC por parte de las personas de la tercera edad en salud, aprendizaje, niveles de actividad, entretenimiento y hobbies, bienestar personal, comunicación y desarrollo de actividades cotidianas. A pesar de los mencionados beneficios, los AM tanto en la región como en otros países se encuentran excluidos de la sociedad de la información debido a la existencia de un conjunto diverso de barreras correspondientes a los problemas relativos de la edad, las dificultades en operar las tecnologías existentes dadas sus características, barreras actitudinales desarrolladas

por los AM, la falta de entrenamiento y apoyo en el uso de las TIC y las barreras financieras que no permiten obtener los dispositivos o los servicios de conexión a la red. En este sentido, una estrategia para sortear las barreras de falta de soporte y apoyo tanto como las barreras actitudinales surge en la estructura familiar al influir en la adopción y uso de las TIC por parte de los AM. A través de la existencia de una externalidad positiva presente en los hogares con presencia de menores de edad, los niños fomentarían el acceso de los AM mediante el aprendizaje intergeneracional en el uso de las nuevas tecnologías fungiendo como warm experts. Empleamos el modelo TAM, utilizando los datos de la Encuesta sobre el uso de Internet: Plataformas y datos de acceso libre, realizada en Buenos Aires, Lima y la ciudad de Guatemala para, luego del análisis descriptivo, contrastar la hipótesis principal mediante un análisis inferencial mediante regresión de un modelo de conteo. En esta primera etapa, caracterizamos a los AM, la estructura familiar de sus hogares y la tenencia de dispositivos en ellos. Luego, desagregando por grupos etarios identificamos los patrones e intensidad en el uso para cada uno de ellos y, finalmente, nos enfocamos específicamente en los AM, presentamos sus principales actividades en la red, la tenencia de dispositivos, la intensidad de uso de la red y las percepciones que guardan respecto a la Internet. La segunda etapa se llevó a cabo empleando un modelo de conteo en dos etapas independientes con dos procesos generadores de datos: la decisión de los AM de acceder a la Internet y el número de días al mes en los cuales utilizan la red. La estimación se llevó a cabo con un conjunto de variables explicativas que operacionalizan el modelo TAM para ambas etapas de la regresión. Los resultados obtenidos del análisis estadístico demuestran que la división digital es un fenómeno que está ocurriendo en al actualidad en América Latina, pues los AM presentan un menor uso de la Internet que los miembros de los otros grupos etarios. Por otra parte, las variables de hipótesis de la estructura familiar en los hogares de los AM resultaron ser significativas aunque solo una para cada etapa de la estimación. Así, se comprobó que la presencia de menores de edad en los hogares de los AM fomenta su acceso a la Internet pero no mostró tener ningún efecto significativo en cuanto a la intensidad de uso de la red. Por el contrario, convivir con el cónyuge presentó un aumento en la intensidad de uso de la Internet pero no tuvo efecto sobre la decisión inicial de acceder o no a la red. Estos resultados muestran evidencia del traspaso de conocimientos entre los niños y los AM del hogar, el cual hemos llamado aprendizaje intergeneracional intrahogar, y consideramos que ello representa una externalidad positiva para los AM de convivir con menores. De esta forma, los resultados obtenidos son sustento de la importancia que puede significar la interacción respecto a las TIC, mediante el papel de warm experts que permitiría sortear barreras que causan la división digital.

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Anexos Anexo 1: Estadísticos de las variables de regresión

Cuadro 7: Variables de regresión Promedio

Desv. Est.

Mediana

Mínimo

Máximo

Número de días que usa Internet

7,45

11,42

Número de niños en el hogar

0,23

0,63

Convive o está casado

0,55

0,50

Años de educación

9,52

4,22

1202,88

1077,15

976,77

106,51

15577,43

De acuerdo Internet es una necesidad

0,62

0,49

De acuerdo Internet para estar integrado

0,85

0,36

De acuerdo Internet pérdida tiempo

0,23

0,42

Aprendió a usar por familia - amigos

0,17

0,38

Tiene trabajo

0,40

0,49

País: Argentina

0,48

0,50

País: Perú

0,26

0,44

Edad

65,55

4,24

Género: hombre

0,47

0,50

Dispositivos per cápita del hogar

1,02

0,65

Cuenta con dispositivo propio

0,83

0,38

Variable

Gasto total promedio mensual

Fuente: Encuesta sobre uso de Internet: Plataformas y datos de acceso libre – 2014. Elaboración propia.

Anexo 2: Matriz de operacionalización de variables Cuadro 8: Matriz de operacionalización de variables Variable

Nivel de análisis

Indicador

Definición

Tipo

Operacionalización

Adulto mayor

Nivel educativo

Número de años de educación

Continua

[0; 21]

Hogar

Gasto mensual

Gasto promedio total mensual del hogar

Continua

[0; +infinito[

Utilidad percibida

Adulto mayor

Ventajas de la Internet

De acuerdo o muy de acuerdo con que tener Internet en casa es una necesidad

Dicotómica

0 = no , 1 = sí

Facilidad de uso percibida

Adulto mayor

Conocimiento del dispositivo

Tiene trabajo (proxy de facilidad de uso)

Dicotómica

0 = no , 1 = sí

Disfrute percibido

Adulto mayor

Internet e integración del adulto mayor

Dicotómica

0 = no , 1 = sí

Internet stress

Adulto mayor

Desaliento uso de Internet

De acuerdo o muy de acuerdo con que tecnologías importantes para estar integrado De acuerdo o muy de acuerdo con que Internet es una pérdida de tiempo

Dicotómica

0 = no , 1 = sí

Norma subjetiva

Adulto mayor

Aprendizaje uso Internet

Aprendió a usar Internet por familiares o amigos

Dicotómica

0 = no , 1 = sí

Hogar

Presencia del cónyuge

Convive con su pareja o está casado

Dicotómica

0 = no , 1 = sí

Hogar

Menores de edad en el hogar

Número de miembros del hogar con 18 años o menos

Continua

[0; +infinito]

Estatus socieconómico

Variables explicativas

Variables hipótesis

Estructura familiar

Variable a explicar (dependiente)

Uso de Internet

Adulto mayor

Días que usó Internet el mes pasado

Número de días que utilizó Internet el mes pasado

Continua

[0; +infinito]

Ubicación geográfica

Hogar

País

Variables dummies para los 3 países

Dicotómica Dicotómica Dicotómica

Perú: 0 = no , 1 = sí Argentina: 0 = no , 1 = sí Guatemala: 0 = no , 1 = sí

Adulto mayor

Edad

Número de años cumplidos

Continua

[0; +infinito]

Adulto mayor

Género

Adultos mayor varón

Dicotómica

0 = no , 1 = sí

Hogar

Dispositivos de acceso en el hogar

Dispositivos per cápita en el hogar

Continua

[0; +infinito]

Adulto mayor

Tenencia de dispotivos

Número de dispositivos propios

Continua

[0; 8]

Variables de control

Perfil del adulto mayor

Dispositivos

Fuente: Encuesta sobre uso de Internet: Plataformas y datos de acceso libre – 2014. Elaboración propia.

Anexo 3: Criterios de selección - modelo de elección discreta Cuadro 9: Estadísticos de bondad de ajuste - modelos de elección discreta Modelos de elección discreta

Bondad de ajuste Probit

Logit

Log verosim (nulo)

-264,9618

Log verosim (modelo)

-151,7035

-152,1946

AIC

335,407

336,3893

BIC

399,39

400,3723

Pseudo R2

0,4275

0,4256

Elaboración propia.

Anexo 4: Test de sobredispersiĂłn de datos Cuadro 10: RegresiĂłn - test de sobredispersiĂłn {(đ?&#x2018;Ś â&#x2C6;&#x2019; đ?&#x153;&#x2021;Ě&#x201A; )2 â&#x2C6;&#x2019; đ?&#x2018;Ś}/đ?&#x153;&#x2021;Ě&#x201A;

Coeficiente

Error EstĂĄndar

t-test

p-value

Intervalo Confianza

đ?&#x153;&#x2021;Ě&#x201A;

0,50971

0,11097

4,59

[ 0,29157; 0,72786]

ElaboraciĂłn propia.

Anexo 5: Criterios de selecciĂłn â&#x20AC;&#x201C; modelo de conteo Cuadro 11: EstadĂsticos de bondad de ajuste - modelos de conteo Modelos de conteo Bondad de ajuste

Hurdle

Hurdle NB

Poisson AIC

1510,341

1284,309

BIC

1658,302

1436,269

0,421

0,422

CorrelaciĂłn al cuadrado*

Nota: (*) đ?&#x2018;?đ?&#x2018;&#x153;đ?&#x2018;&#x;đ?&#x2018;&#x;(đ?&#x2018;Ś, đ?&#x2018;ŚĚ&#x201A;). ElaboraciĂłn propia.

Anexo 6: Bondad de ajuste â&#x20AC;&#x201C; Modelo Probit Cuadro 12: Tabla de predicciĂłn - Probit Ě&#x201A; đ?&#x2019;&#x161;

Porcentaje de

y 0

aciertos

231

91%

61%

Total

293

120

79%

Ě&#x201A;đ?&#x2018;&#x2013; â&#x2030;Ľ 0,6 Nota: (*) đ?&#x2018;ŚĚ&#x201A;đ?&#x2018;&#x2013; = 1 đ?&#x2018; đ?&#x2018;&#x2013; đ?&#x2018;&#x192;đ?&#x2018;&#x; ElaboraciĂłn propia.

Edad para aprender, edad para enseñar

Anexo 8: Matriz de correlaciones Cuadro 13: Matriz de correlaciones - variables de regresión dias_inter

nino

0.039

conyuge

0.094

-0.035

anoeduc

0.366*

-0.152

0.118

gasto_pm

0.172*

0.130

0.053

0.137

inter_necesidad

0.298*

0.078

0.097

0.159

0.190*

inter_integrado

0.135

0.053

-0.022

0.063

0.0889

0.299*

inter_perdida

-0.188*

0.103

0.054

-0.204*

-0.044

-0.103

-0.074

apren_fam_am

0.501*

0.054

0.010

0.178*

0.096

0.159

0.053

-0.123

trabajo

0.250*

-0.004

0.064

0.078

0.065

0.095

0.115

-0.01

0.168*

pais_arg

0.007

-0.182*

-0.086

-0.166*

0.073

-0.203*

-0.016

-0.067

-0.028

-0.010

pais_per

0.1660*

0.148

0.033

0.092

-0.128

0.031

-0.022

-0.160

0.170*

0.107

-0.570*

edad

-0.0585

-0.0549

0.0013

-0.054

-0.059

0.020

0.026

-0.003

-0.043

-0.231*

-0.027

0.155

hombre

0.0073

0.023

0.222*

0.063

0.037

0.025

0.005

-0.002

0.055

0.220*

-0.189*

0.202*

0.127

dispo_pc

0.4729*

-0.092

-0.030

0.410*

0.165*

0.224*

0.156

-0.144

0.340*

0.152

-0.027

0.006

-0.091

0.001

dis_propio

0.2942*

0.029

0.048

0.286*

0.094

0.232*

0.050

-0.058

0.193*

0.164*

-0.221*

0.112

-0.083

0.053

0.499*

Nota: (*) Correlación significativa al 10% o menos. Valores ajustados por la corrección de Sidak. Matriz simétrica. Elaboración propia.