3 minute read

“La inteligencia artificial no es ni tan inteligente ni tan artificial”

EL AUTOR DEL LIBRO HUMANIDAD 2.0 Y DOCTOR EN CIENCIAS BIOLÓGICAS ESPECIALIZADO EN NEUROCIENCIAS DE LA UBA REVELA EN ESTA ENTREVISTA ALGUNAS CLAVES PARA ENTENDER CÓMO SE DESARROLLA LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y QUÉ DIFERENCIAS PRESENTA CON LA NATURAL.

Las nuevas tecnologías de Inteligencia artificial como Chat GPT son el furor de la industria tecnológica y ya se definen como el desarrollo más explosivo de 2023. El doctor en ciencias biológicas y autor del libro Humanidad 2.0, Daniel Pozzi, piensa que actualmente se da la paradoja de sobreestimar la inteligencia artificial pensando que logrará dominarnos y por otro se la subestima considerando que son pocos los que se dedican a generarla. Según Pozzi, la llamada inteligencia artificial no es ni tan inteligente ni tan artificial.

Advertisement

-¿QUÉ DIFERENCIA TIENE CON LA INTELIGENCIA QUE POSEEMOS LOS SERES VIVOS, ESPECIALMENTE LOS HUMANOS, FRUTO DE LA EVOLUCIÓN DE MILLONES DE AÑOS?

Deberíamos definir primero qué es la inteligencia. Como pasa con muchas otras palabras transcendentes como amor, felicidad, libertad o conciencia padecemos una carencia semántica. La inteligencia no es una sola cosa, sino muchas.

Según Howard Gartner, en su modelo de Inteligencias múltiples, poseemos 8 tipos de inteligencias relativamen- te independientes: musical, matemática, lingüística, espacial, kinestésica, interpersonal, intrapersonal y naturalística. Cada una ostentaría su genialidad propia. También podríamos referirnos a la inteligencia fluida, que es la capaz de razonar usando conceptos abstractos, resolver problemas en forma ágil sin utilizar experiencias previas sino creando soluciones novedosas.

Esta inteligencia es la que hizo que la humanidad llegara a la luna y hoy podamos crear máquinas que esbozan ciertos tipos básicos de inteligencia. Cuando el Homo habilis, la primera especie humana, se cortó accidentalmente con una piedra hace 3 millones de años se dio cuenta que con esa piedra podría cortar la carne de animales, sirviéndole el hallazgo también para cazarlos y seccionarlos antes de comerlos. Luego, ese comportamiento fue trasmitido culturalmente al resto de los congéneres pasando a su descendencia. Eso es inteligencia en el sentido humano.

El humano tiene motivaciones, por ejemplo comer, que estimula a buscar mecanismos para suplir sus necesidades. Las máquinas no tienen motivaciones propias, solo siguen las motivaciones de quienes las programan.

-¿QUÉ INTELIGENCIAS TIENEN LAS MÁQUINAS?

Cuando las primeras máquinas lograron hacer cálculos simples usando engranajes y ruedas dentadas, seguramente pensamos que tenían algún atisbo de inteligencia. En el siglo XVI, el matemático y filósofo francés Blaise Pascal inventa en 1642 "la pascalina", que realizaba cálculos básicos. En la actualidad no llamaríamos inteligente a una calculadora electrónica, ni siquiera a una PC que puede realizar enorme cantidad de cálculos por segundo. Podemos decir que emula una capacidad humana que estaría dentro de la inteligencia lógico matemática. Su método de lograrlo es muy distinto que el que usa el cerebro para hacerlo aunque nadie duda de su eficiencia y su exactitud a punto tal que nuestra sociedad moderna opera plenamente en cálculos hechos por máquinas.

tanto, partimos de cosas totalmente distintas. Con respecto a su consumo, si bien el cerebro es un órgano eficiente y consume lo mismo que una bombita de luz, esto es relativo ya que para conseguir esa energía tenemos que alimentarnos, digerir lo que comemos, convertirlo en glucosa, oxidarla mediante el ciclo de Krebs en las mitocondrias para guardarlas en uniones químicas de fósforo antes de poder utilizarla. Además, como fruto de todos estos procesos generamos múltiples desechos.

Por otro lado, las máquinas –en su mayoría eléctricas– solo se enchufan. Tanto las máquinas como el cerebro necesitan un "Input" que es la información que llega del exterior para ser procesada. Tenemos distintos órganos de la percepción que podrían ser análogos funcionalmente a los sensores que usan las máquinas aunque sus mecanismos no son iguales, la trasmisión nerviosa y la eléctrica son muy distintas. Esa información tiene que ser luego procesada y ahí empiezan las diferencias más trascendentes. Las computadoras digitales manejan 0 y 1, las computadoras cuánticas tienen más opciones pero no nos vamos a meter con ese tema complejo.

-¿O sea aunque necesita el input lo que pasa después es muy diferente?

Claro, si bien el sistema nervioso funciona activando potenciales de acciones en las neuronas, que sería como un mecanismo ON/OFF, para que la señal pase hacia la siguiente neurona tienen que mediar moléculas conocidas como neurotransmisores. Hay muchas de estas moléculas que se unen a receptores específicos como una llave a su cerradura.

-¿LA INTELIGENCIA DE

LAS MÁQUINAS ES COMPARABLE A LA HUMANA?

Para responder tendríamos que empezar por su sustrato, o sea "la cosa" que la genera. En el caso de la inteligencia humana es un órgano biológico: el cerebro, en las máquinas son CPU fabricados con silicio. Por lo

Este proceso modula la transmisión nerviosa activando o inhibiendo su funcionamiento. Estos mecanismos químicos son fundamentales para su correcto funcionamiento, de hecho la mayoría de los psicofármacos actúan sobre la sinapsis que es la hendidura entre las neuronas, lugar donde actúan los neurotransmisores. (FORBES ECUADOR).

This article is from: